Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Computationally Budgeted Continual Learning: What Does Matter? [128.1]
CL (Continuous Learning) は、新しいデータに適応しながら、以前の知識を保存し、分布の異なる入力データのストリーム上でモデルを逐次訓練することを目的としている。現在のCL文献では、以前のデータへのアクセス制限に焦点が当てられているが、トレーニングの計算予算に制約は課されていない。本稿では,この問題を大規模ベンチマークで再検討し,計算制約条件下での従来のCL手法の性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:49:47 GMT)
Global Knowledge Calibration for Fast Open-Vocabulary Segmentation [124.7]
本稿では,各学習カテゴリの同義語群を生成するテキスト多様化戦略を提案する。また,CLIPの汎用的な知識を維持するために,テキスト誘導型知識蒸留法を用いている。提案手法は, 各種データセットに対して頑健な一般化性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 05:10:22 GMT)
Multi-Target Tracking with Transferable Convolutional Neural Networks [96.0]
マルチターゲットトラッキングに対処するための畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。ターゲット状態とセンサ計測を画像として表現し,画像から画像への予測タスクとして再放送する。実際に提案した転送可能なCNNアーキテクチャは、MTTタスクのランダム有限集合フィルタを10のターゲットで上回り、250のターゲットで29%の性能改善を施したMTTタスクに再トレーニングすることなく転送を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:05:54 GMT)
CPET: Effective Parameter-Efficient Tuning for Compressed Large Language Models [89.3]
圧縮言語モデル(LLM)に基づく効果的なPETフレームワークを提案する。主流圧縮技術がPET性能に与える影響を評価する。次に,これらの圧縮技術によって引き起こされる知識損失を回復するために,知識継承と回復戦略を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:37:11 GMT)
ExposureDiffusion: Learning to Expose for Low-light Image Enhancement [86.2]
この研究は、拡散モデルと物理ベースの露光モデルとをシームレスに統合することで、この問題に対処する。提案手法は,バニラ拡散モデルと比較して性能が大幅に向上し,推論時間を短縮する。提案するフレームワークは、実際のペア付きデータセット、SOTAノイズモデル、および異なるバックボーンネットワークの両方で動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:48:35 GMT)
INVE: Interactive Neural Video Editing [79.5]
対話型ニューラルビデオ編集(Interactive Neural Video Editing、INVE)は、ビデオクリップ全体へのスパースフレーム編集を一貫して伝播するリアルタイムビデオ編集ソリューションである。我々の手法は、Layered Neural Atlas (LNA)の最近の研究にインスパイアされている。 LNAは,(1)対話的な編集に時間がかかりすぎること,(2)編集のユースケースに対して不十分なサポートを提供していること,の2つの大きな欠点に悩まされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 00:02:41 GMT)
Learning Expressive Priors for Generalization and Uncertainty Estimation in Neural Networks [77.9]
本稿では,ディープニューラルネットワークにおける一般化と不確実性推定を推し進める新しい事前学習手法を提案する。キーとなる考え方は、ニューラルネットワークのスケーラブルで構造化された後部を、一般化を保証する情報的事前として活用することである。本研究では,不確実性推定と一般化における本手法の有効性を徹底的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:24:33 GMT)
Open-vocabulary Panoptic Segmentation with Embedding Modulation [71.2]
オープン語彙のイメージセグメンテーションは、現実世界における重要な応用のために注目を集めている。従来のクローズド・ボキャブラリ・セグメンテーション法は、新しいオブジェクトを特徴づけることができないが、最近のいくつかのオープン・ボキャブラリ試みは、満足のいく結果を得る。オープン語彙パノプトンのための全能的でデータ効率のよいフレームワークであるOPSNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:04:26 GMT)
Diversity Over Size: On the Effect of Sample and Topic Sizes for Argument Mining Datasets [65.9]
大きなArgument Miningデータセットはまれであり、議論文の認識には専門家の知識が必要である。大きなArgument Miningデータセットを作成するコストと複雑さを考えると、許容可能なパフォーマンスがデータセットのサイズを拡大するために必要かどうかを問う。この結果から,慎重に構成したトレーニングサンプルと,関連するタスクに事前学習したモデルを用いることで,トレーニングサンプルのサイズを少なくとも85%減らしながら,最大性能の95%を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:39:15 GMT)
A Study of Situational Reasoning for Traffic Understanding [63.5]
トラフィック領域における状況推論のための3つの新しいテキストベースのタスクを考案する。先行作業における言語推論タスクにまたがる一般化能力を示す知識強化手法を4つ採用する。本稿では,データ分割におけるモデル性能の詳細な解析を行い,モデル予測を分類的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:45:20 GMT)
NeRF-Loc: Transformer-Based Object Localization Within Neural Radiance Fields [62.9]
我々は,NeRFシーン内の物体の3次元境界ボックスを抽出するトランスフォーマーベースのフレームワークNeRF-Locを提案する。 NeRF-Locは、事前訓練されたNeRFモデルとカメラビューを入力として、オブジェクトのラベル付き3Dバウンディングボックスを出力として生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:50:01 GMT)
DRM-IR: Task-Adaptive Deep Unfolding Network for All-In-One Image Restoration [61.5]
本研究は,効率的な動的参照モデリングパラダイム(DRM-IR)を提案する。 DRM-IRはタスク適応型劣化モデリングとモデルベースの画像復元で構成されている。複数のベンチマークデータセットの実験は、DRM-IRがAll-In-One IRで最先端のIRを達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:42:19 GMT)
Label-Noise Learning with Intrinsically Long-Tailed Data [59.5]
本稿では,本質的な長期データを用いたラベルノイズ学習のための学習フレームワークを提案する。具体的には, 2段階の2次元試料選択法(TABASCO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:18:27 GMT)
Gradient-Free Structured Pruning with Unlabeled Data [58.0]
ラベルのないデータのみを使用する勾配のない構造化プルーニングフレームワークを提案する。元々のFLOPカウントの最大40%は、考慮されたすべてのタスクで4%未満の精度で削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:19:22 GMT)
The Growth of E-Bike Use: A Machine Learning Approach [57.5]
アメリカでのEバイクの使用は2022年に15,737.82キログラムのCO2排出量を削減した。同年、電動自転車利用者は活動を通じて約716,630.727キロカロリーを燃やした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:34:10 GMT)
Unsupervised Discovery and Composition of Object Light Fields [57.2]
オブジェクト中心の合成シーン表現において、オブジェクトを光場として表現することを提案する。オブジェクト中心の光場から大域的な光場を再構成できる新しい光場合成モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 21:30:46 GMT)
MRN: Multiplexed Routing Network for Incremental Multilingual Text Recognition [56.4]
インクリメンタル・ラーニング・セッティングにおいて,インクリメンタル・マルチ言語テキスト認識タスクを導入する。本稿では,各言語に対して一連の認識器を訓練するMultiplexed Routing Network (MRN)を提案する。 MRNは、古いデータへの依存を効果的に減らし、リハーサル不均衡に適している。 MLT17 と MLT19 のデータセット上で MRN を広範囲に評価し,既存の最先端手法よりも大きなマージンで性能を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:25:37 GMT)
Abstracting Concept-Changing Rules for Solving Raven's Progressive Matrix Problems [54.3]
Raven's Progressive Matrix (RPM) は、候補者の中から選択することで、機械知能においてそのような能力を実現する古典的なテストである。近年の研究では、RPMの解法はルールの深い理解を促進することが示唆されている。本稿では、解釈可能な概念を学習し、潜在空間における概念変更ルールを解析することにより、概念変更ルールABstraction(CRAB)の潜時変数モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 07:16:38 GMT)
Unsupervised Self-Driving Attention Prediction via Uncertainty Mining and Knowledge Embedding [51.9]
本研究では、不確実性モデリングと知識統合の駆動による自動運転の注意を予測できる教師なし手法を提案する。結果は、完全に教師された最先端のアプローチと比較して、同等またはさらに印象的なパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 12:39:08 GMT)
P+: Extended Textual Conditioning in Text-to-Image Generation [50.8]
テキスト・ツー・イメージ・モデルでは$P+$と呼ばれる拡張テキスト・コンディショニング・スペースを導入します。拡張空間は画像合成に対してより密接な制御と制御を提供することを示す。さらに、拡張テキスト変換(XTI)を導入し、画像は$P+$に変換され、層単位のトークンで表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:48:48 GMT)
Real-World Image Variation by Aligning Diffusion Inversion Chain [50.6]
本稿では,1枚の画像から画像の変分を生成するために,リアルワールド画像変分(Real-world Image Variation by ALignment)と呼ばれる新しいパイプラインを提案する。我々のパイプラインは、画像生成プロセスとソース画像の反転チェーンを整列させることにより、画像の変動の生成品質を向上させる。提案手法は, 意味条件の類似性や知覚的品質に関して, 既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:09:02 GMT)
Near-Optimal Non-Parametric Sequential Tests and Confidence Sequences with Possibly Dependent Observations [49.5]
我々は、一般の非退避時間保証の下で、最初のI型エラーと予測退避時間保証を提供する。方程式を推定することによって定義されるパラメータの逐次推論に結果を適用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:42:19 GMT)
The Interpolating Information Criterion for Overparameterized Models [49.3]
補間情報基準(Interpolating Information Criterion)は,モデル選択に事前選択を自然に取り入れたモデル品質の尺度であることを示す。我々の新しい情報基準は、モデルの事前の誤特定、幾何学的およびスペクトル的特性を考慮に入れており、既知の経験的および理論的挙動と数値的に一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 12:09:54 GMT)
An Empirical Study of the Effectiveness of Using a Replay Buffer on Mode Discovery in GFlowNets [47.8]
強化学習 (Reinforcement Learning, RL) アルゴリズムは, アクションを反復的にサンプリングし, 期待したリターンを最大化する方法を学習し, 最適なポリシーを学習することを目的としている。 GFlowNetsは、R(x)$の比例サンプリングを近似したポリシーを学ぶことによって、離散集合から様々な候補を$x$で生成するように設計されたアルゴリズムの特別なクラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:17:14 GMT)
Enhancing Dispersive Readout of Superconducting Qubits Through Dynamic Control of the Dispersive Shift: Experiment and Theory [47.0]
超伝導量子ビットは、大帯域読み出し共振器に結合される。我々は、100 ns 統合時間で 0.25,% の、最先端の2状態読み取りエラーを示す。提案した結果により,新たなアルゴリズムやプロトコルの性能がさらに向上することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:30:10 GMT)
Seeing is not Believing: Robust Reinforcement Learning against Spurious Correlation [46.3]
我々は、国家の異なる部分が因果関係を持たず、保存されていない共同設立者によって引き起こされる相関関係を持つ、急激な相関に対するロバスト性の1つの重要なタイプを考察する。このような役に立たないあるいは有害な相関を学習するモデルは、テストケースの共同創設者がトレーニングケースから逸脱したときに破滅的に失敗する可能性がある。したがって、単純かつ非構造的な不確実性集合を仮定する既存の頑健なアルゴリズムは、この問題に対処するには不十分である。本稿では,ロバスト州立マルコフ決定過程(RSC-MDPs)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 23:53:37 GMT)
SINC: Self-Supervised In-Context Learning for Vision-Language Tasks [46.3]
我々は、大規模言語モデルにおける文脈内学習を可能にするために、SINC(Self-supervised IN-Context Learning)を導入する。 SINCは、カスタマイズされたデモからなる自己指導的なプロンプトについて学ぶ。数ショット設定で様々な視覚言語タスクにおいて勾配に基づく手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:33:08 GMT)
HQG-Net: Unpaired Medical Image Enhancement with High-Quality Guidance [45.8]
Unpaired Medical Image Enhancement (UMIE)は、低品質(LQ)の医用画像から高品質(HQ)の画像に変換することを目的としている。本稿では, HQ cues を直接 LQ エンハンスメントプロセスに符号化することで, 既存の手法の制限を回避する新しい UMIE 手法を提案する。我々は、生成したHQイメージがHQドメインに落下することを確実にするために、差別者と反対に拡張ネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:26:25 GMT)
Efficient Adversarial Attacks on Online Multi-agent Reinforcement Learning [45.4]
対人攻撃がマルチエージェント強化学習(MARL)に及ぼす影響について検討する。検討された設定では、エージェントがそれらを受け取る前に報酬を変更したり、環境がそれを受け取る前にアクションを操作することができる攻撃者がいる。この混合攻撃戦略は,攻撃者が基礎となる環境やエージェントのアルゴリズムに関する事前情報を持っていなくても,MARLエージェントを効果的に攻撃することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 00:38:55 GMT)
AIGCIQA2023: A Large-scale Image Quality Assessment Database for AI Generated Images: from the Perspectives of Quality, Authenticity and Correspondence [42.9]
100プロンプトを用いて6つの最先端テキスト画像生成モデルに基づいて2000以上の画像を生成する。これらの画像に基づいて、各画像に対する人間の視覚的嗜好を3つの視点から評価する主観的な実験を行った。構築したデータベース上で,いくつかの最先端IQAメトリクスの性能を評価するためのベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:05:04 GMT)
Efficient Action Robust Reinforcement Learning with Probabilistic Policy Execution Uncertainty [41.7]
本稿では,確率的政策実行の不確実性を考慮したアクションロバストなRLに着目した。我々は,確率的政策実行の不確実性を伴う行動堅牢なMDPに対する最適政策の存在を確立する。我々はまた、最適な後悔とサンプルの複雑さを最小限に抑えるAction Robust Reinforcement Learning with Certificates (ARRLC)アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 00:26:51 GMT)
SCOTT: Self-Consistent Chain-of-Thought Distillation [41.6]
大規模言語モデル(LM)は、チェーン・オブ・シークレット・プロンプトを通じて予測のための自由テキスト論理を生成する。そこで本研究では,教師モデルから,小規模で自己整合的なCoTモデルを学習するための忠実な知識蒸留法を提案する。忠実蒸留を確実にするために,教師生成の合理性を用いて,反実的推論目的の学生LMを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:40:15 GMT)
Adaptive Nonlinear Latent Transformation for Conditional Face Editing [40.3]
本稿では,AdaTrans と呼ばれる不整合および条件付き顔編集のための適応型非線形潜時変換を提案する。 AdaTransは、操作プロセスをいくつかの細かいステップに分割する。つまり、各ステップの方向と大きさは、顔属性と潜伏符号の両方で条件付けられる。 AdaTransは、切り離し、非バイナリ属性による柔軟性、高忠実さの利点により、制御可能な顔編集を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 12:36:50 GMT)
$\text{EFO}_{k}$-CQA: Towards Knowledge Graph Complex Query Answering beyond Set Operation [36.8]
本稿では,データ生成,モデルトレーニング,メソッド評価のためのフレームワークを提案する。実験的な評価のために,データセットとして$textEFO_k$-CQAを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 13:18:20 GMT)
Semantic Contrastive Bootstrapping for Single-positive Multi-label Recognition [36.4]
本研究では,意味的コントラスト型ブートストラップ法(Scob)を用いて,オブジェクト間の関係を徐々に回復する手法を提案する。次に、アイコン的オブジェクトレベルの表現を抽出する再帰的セマンティックマスク変換器を提案する。大規模な実験結果から,提案手法が最先端のモデルを超えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:59:53 GMT)
Learning from Pseudo-labeled Segmentation for Multi-Class Object Counting [35.7]
CAC(Class-Agnostic counting)は、様々な領域にまたがる多くの潜在的な応用がある。目標は、いくつかの注釈付き例に基づいて、テスト中に任意のカテゴリのオブジェクトを数えることである。擬似ラベルマスクを用いて学習したセグメンテーションモデルは、任意のマルチクラス画像に対して効果的に対象をローカライズできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:33:19 GMT)
Zero-shot NLG evaluation through Pairware Comparisons with LLMs [35.6]
自然言語生成(NLG)のアウトプットを評価することは重要であるが、労力がかかり高価である。オープンソースのLarge Language Models (LLMs) を用いたペアワイズ比較判定によるNLG評価に対する頑健なゼロショットアプローチを提案する。以上の結果から,比較評価は絶対的な評価よりも効果的な手法であり,より小さなオープンソース LLM がより大規模な公開アクセスAPIに匹敵する性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:02:12 GMT)
On Grounded Planning for Embodied Tasks with Language Models [30.2]
言語モデル(LM)は、物理世界の常識的知識を持つ能力を示した。 LMが具体化されたタスクに対して、基礎的で実行可能な計画を生成する能力を持っているかどうかは、まだ不明である。 LMには視覚と物理的な環境からのフィードバックを通じて環境を知覚する能力がないため、これは難しい課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:04:08 GMT)
A Simple Zero-shot Prompt Weighting Technique to Improve Prompt Ensembling in Text-Image Models [30.1]
我々は,プロンプトエンジニアリングの自動化と,プロンプトアンサンブルによるゼロショット精度の向上を目指している。我々は,事前学習およびテストデータに偏りがあるため,スコアが容易に過信されるような,素早いプロンプトスコア法において,いくつかの病理を同定する。本手法では,提案手法を用いて平均アンサンブルを重み付けし,平均アンサンブルと手作りプロンプトとを比較検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:12:59 GMT)
Tightly-Coupled LiDAR-Visual SLAM Based on Geometric Features for Mobile Agents [29.2]
幾何学的特徴に基づく密結合LiDAR視覚SLAMを提案する。視覚サブシステムによって検出された全ラインセグメントは、LiDARサブシステムの制限を克服する。本システムは,現在最先端のマルチモーダル手法と比較して,より正確でロバストなポーズ推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:06:43 GMT)
Unifying Structure Reasoning and Language Model Pre-training for Complex Reasoning [26.8]
本稿では,明示的な構造推論と言語事前学習を組み合わせ,PLMと構造推論のスキルを融合した統合学習フレームワークを提案する。まず、コンテクスト内のいくつかの基本構造を識別し、構造化されたクエリを構築し、クエリに沿ってステップバイステップの推論を行い、回答エンティティを識別する。 4つのデータセットに対する実験結果から,提案モデルが多様構造を含む複雑な推論タスクにおいて,大幅な改善を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:40:26 GMT)
Supervised Attention Using Homophily in Graph Neural Networks [26.8]
そこで本研究では,クラスラベルを共有するノード間の注目度を高めるための新しい手法を提案する。提案手法をいくつかのノード分類データセット上で評価し,標準ベースラインモデルよりも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:10:11 GMT)
Dual Node and Edge Fairness-Aware Graph Partition [25.8]
本稿では,クラスタ内の異なる階層群を接続するエッジの割合を測定するために,エッジバランスの概念を提案する。いくつかのソーシャルネットワークデータセットを通じてフレームワークを検証し、ノードとエッジの両面でバランスの取れたパーティションを、優れたユーティリティとともに観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:10:27 GMT)
Joint Adversarial and Collaborative Learning for Self-Supervised Action Recognition [25.3]
本稿では,CMAL(Cross-Model Adversarial Learning)とCSCL(Cross-Stream Collaborative Learning)を組み合わせた共同学習フレームワークを提案する。 CMALはクロスモデル逆数損失により単一ストリーム表現を学習し、より識別的な特徴を得る。 CSCLは,マルチストリーム情報を集約し,対話するために,アンサンブル学習の類似性の擬似ラベルを監督として生成して設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 12:37:18 GMT)
Explicit3D: Graph Network with Spatial Inference for Single Image 3D Object Detection [24.7]
本稿では,オブジェクトの幾何学的特徴と意味論的特徴に基づいて,Explicit3Dという動的スパースグラフパイプラインを提案する。 SUN RGB-Dデータセットによる実験結果から,我々のExplicit3Dは最先端技術よりも優れた性能バランスを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:25:29 GMT)
Open Scene Understanding: Grounded Situation Recognition Meets Segment Anything for Helping People with Visual Impairments [23.7]
グラウンドドコンディション認識(GSR)は、文脈的に直感的に視覚的なシーンを認識し、解釈することができる。関連エンティティの画素単位の高密度セグメンテーションマスクを生成することを目的としたOpen Scene Understanding (OpenSU)システムを提案する。本モデルは,SWiGデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:41:27 GMT)
The SocialAI School: Insights from Developmental Psychology Towards Artificial Socio-Cultural Agents [22.7]
我々は、AI研究は心理学から知らされ、文化への参入を可能にする社会認知能力を研究するべきだと論じる。 The SocialAI School - 手続き的に生成された環境のカスタマイズ可能なパラメータ化uiteを含むツール。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 19:05:56 GMT)
Transformers are Universal Predictors [21.9]
言語モデリングにおけるTransformerアーキテクチャの限界を見つけ,情報理論的な意味での普遍的な予測特性を示す。我々は,トランスフォーマーアーキテクチャの様々なコンポーネントの役割を,特にデータ効率のトレーニングの文脈で理解するために,非漸近データシステムの性能を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:19:37 GMT)
Partition of kinetic energy and magnetic moment in dissipative diamagnetism [20.2]
エネルギー均等定理の量子対の光の下で,2次元の散逸性シクロトロン運動により生じる散逸性双磁性を解析する。運動エネルギーと磁気モーメントの表現は、超統計学の文脈で再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:42:34 GMT)
Adaptive Contextual Biasing for Transducer Based Streaming Speech Recognition [19.6]
ディープバイアス法は、パーソナライズされた単語の音声認識のための有望な解決策として現れました。現実の音声アシスタントでは、予測スコアの高い単語に常に偏りがあるため、一般的な単語を認識する性能は著しく低下する。適応型文脈バイアスに基づく文脈認識変換器 (CATT) を提案し, バイアス付きエンコーダと予測器を用いて文脈句発生のストリーミング予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:35:05 GMT)
Large Language Models as Superpositions of Cultural Perspectives [19.4]
大きな言語モデル(LLM)は、しばしば個性や値の集合を持つものとして誤解を招く。 LLMは、異なる価値観と性格特性を持つ視点の重ね合わせとみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 19:04:33 GMT)
Towards Understanding Adversarial Transferability From Surrogate Training [18.7]
DNNの逆例(AE)は転送可能であることが示されている。本稿では,敵対的伝達可能性の理解に向けてさらなる一歩を踏み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 19:20:49 GMT)
Spatial-Spectral Hyperspectral Classification based on Learnable 3D Group Convolution [18.6]
本稿では、3D-DenseNetモデルの改良と軽量モデル設計に基づく学習可能なグループ畳み込みネットワーク(LGCNet)を提案する。 LGCNetモジュールは、入力チャネルと畳み込みカーネルグループのための動的学習手法を導入することにより、グループ畳み込みの欠点を改善する。 LGCNetは推論速度と精度の進歩を達成し、インドパインズ、パヴィア大学、KSCのデータセットで主流のハイパースペクトル画像分類法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 05:47:12 GMT)
Sharp Convergence Rates for Matching Pursuit [18.4]
辞書からの要素の疎線型結合により対象関数を近似するためのマッチング探索の限界,すなわち純粋欲求アルゴリズムについて検討する。既存の下界を最高の上界に合わせるように改良することで、これを達成します。他のグリーディアルゴリズムの変種とは異なり、収束速度は準最適であり、ある非線型方程式の解によって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:53:09 GMT)
A Nearly-Linear Time Algorithm for Structured Support Vector Machines [17.7]
低ランク因数分解あるいは低ツリー幅で2次プログラミングを解くための最初のニアリニア時間アルゴリズムと、少数の線形制約を提供する。その結果,低ツリー幅および低ランクSVMに対するほぼ線形時間アルゴリズムが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 07:19:29 GMT)
A Survey on Change Detection Techniques in Document Images [17.6]
本稿では,文書画像の異なるバージョンの変化を検出するためのコア技術とルールについて調査する。変更検出に関する議論は、コンテンツベースとレイアウトベースの2つのカテゴリに焦点を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:04:35 GMT)
Learning Subjective Time-Series Data via Utopia Label Distribution Approximation [17.5]
時系列データに対するUtopia Label Distribution Approximation (ULDA)を提案する。 ULDAはトレーニングラベルの分布を実世界に近いものにしているが、未知の(ユートピア)ラベルの分布に近づける。時系列データにおけるラベル分布バイアスに対処する最初の方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:11:40 GMT)
Visual Analytics For Machine Learning: A Data Perspective Survey [17.2]
この調査は、データの観点からVIS4MLの作業を要約することに焦点を当てている。 MLモデルで処理される共通データを5つのタイプに分類し、各タイプのユニークな特徴を説明し、それらから学習できる対応するMLモデルを強調する。第2に、多数のVIS4ML作業から、MLパイプラインのさまざまな段階でこの種のデータを操作する6つのタスクをティースして、MLモデルを理解し、診断し、洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 05:13:06 GMT)
Online Goal Recognition in Discrete and Continuous Domains Using a Vectorial Representation [16.6]
本研究では,個別領域における各目標に対するプランナーへの1回の呼び出し,あるいは連続領域における計算負担を軽減する簡易な動作モデルのいずれかに依存する,効率的なゴール認識手法を開発する。結果として得られたアプローチは、現在の最先端技術よりもはるかに高速な認識順序のオンラインコンポーネントを実行し、サブ秒単位の認識を必要とするロボティクスアプリケーションに効果的に使用できる最初のオンライン手法となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 19:27:38 GMT)
Bidirectionally Deformable Motion Modulation For Video-based Human Pose Transfer [15.0]
ビデオベースのヒューマンポーズ転送は、ビデオからビデオへの生成タスクであり、一連のターゲットの人間のポーズに基づいて、プレーンソースのヒューマンイメージを識別する。本稿では,不連続な特徴アライメントとスタイル転送を同時に行うために,適応重み変調を用いた幾何学的カーネルオフセットを用いた新しい変形可能運動変調(DMM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:24:45 GMT)
A Benchmark of Long-tailed Instance Segmentation with Noisy Labels [15.0]
本稿では,ラベルノイズを含む長い尾を持つデータセットのインスタンスセグメンテーションタスクについて考察する。本稿では,ラベルノイズを含む大語彙長尾データセットである新しいデータセットを提案する。その結果、トレーニングデータセットのノイズは希少なカテゴリーの学習においてモデルを阻害し、全体的な性能を低下させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:42:40 GMT)
Bound by the Bounty: Collaboratively Shaping Evaluation Processes for Queer AI Harms [14.9]
我々は、クイアコミュニティに対して、彼らの立場と、監査プロセスへの欲求について尋ねる。我々は,批判的,偏見的な報奨金に関する参加ワークショップを開催した。我々は、報奨金のコミュニティ所有を提唱し、報奨金を参加プロセスで補完することで締めくくる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 00:49:45 GMT)
RL-ViGen: A Reinforcement Learning Benchmark for Visual Generalization [13.3]
視覚一般化のための強化学習ベンチマークRL-ViGenを紹介する。 RL-ViGenは多種多様なタスクと幅広い一般化型を含み、より信頼性の高い結論の導出を容易にする。我々の願望は、RL-ViGenが将来の普遍的な視覚一般化RLエージェントの創出の触媒となることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 05:45:37 GMT)
Single and Multi-Speaker Cloned Voice Detection: From Perceptual to Learned Features [13.2]
合成音声クローニング技術は近年顕著な進歩を遂げており、潜在的な害を生じさせている。特定人物の身振りを意図したクローン音声と現実を区別する3つの手法について述べる。一つの話者の音声で訓練し,複数の声で訓練した場合には,これらのアプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:20:26 GMT)
Neural Video Recovery for Cloud Gaming [12.9]
本稿では,クラウドゲームにおいて,失われたビデオフレームや破損したビデオフレームを復元する新しい手法を提案する。従来のビデオフレームのリカバリとは異なり,本手法ではゲーム状態を用いてリカバリ精度を大幅に向上させる。我々は, (i) ゲーム状態の効率的な抽出, (ii) H.264 ビデオデコーダの修正, (iii) ビデオフレームのどの部分の回復が必要なのかを示すマスクの生成, (iii) 完全あるいは部分的なビデオフレームを復元する新しいニューラルネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:45:01 GMT)
Think-on-Graph: Deep and Responsible Reasoning of Large Language Model with Knowledge Graph [12.9]
Think-on-Graph(ToG)は、知識グラフを活用して、大規模言語モデルの深い責任のある推論能力を高める新しいフレームワークである。 ToGを利用することで、与えられた質問に関連するエンティティを識別し、探索と推論を行い、外部知識データベースから関連するトリプルを検索することができる。 ToG は既存の手法よりも優れており,前述の LLM の限界に対処し,追加のトレーニングコストを発生させることなく効果的に対処できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:31:38 GMT)
A picture of the space of typical learnable tasks [12.4]
深層ネットワークが異なるタスクで学習した表現を理解するための情報幾何学的手法を開発した。我々は,タスク空間の構造に関連する次のような現象を列挙した。我々は、CIFAR-10とImagenetデータセットから構築された分類タスクを使用してこれらの現象を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:18:08 GMT)
$\mathbf{C}^2$Former: Calibrated and Complementary Transformer for RGB-Infrared Object Detection [12.4]
本稿では,モダリティの誤校正や不正確な問題に対処するため,$mathrmC2$Formerと呼ばれる新しい校正・補足変換器を提案する。 mathrmC2$Formerは機能ドメインで機能するため、バックボーンネットワークを介して既存のRGB-IRオブジェクト検出器に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 12:35:42 GMT)
Robust transitionless quantum driving: Concatenated approach [12.2]
本稿では, 断熱条件によらず, 遷移のない量子駆動を実現するためのアプローチを提案する。現在のアプローチは、任意の形状の全ての時間依存パルスに対して特に効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 00:14:47 GMT)
Domain-adaptive Person Re-identification without Cross-camera Paired Samples [12.0]
長距離シーンから収集されたクロスカメラ歩行者のサンプルには、ポジティブなサンプルがないことが多い。クロスカメラの負のサンプルを用いて、地域間歩行者の同一性マッチングを実現することは極めて困難である。クロスカメラ一貫した識別特徴学習に焦点を当てた新しいドメイン適応型人物認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 13:05:22 GMT)
SGD and Weight Decay Provably Induce a Low-Rank Bias in Neural Networks [11.3]
本研究では、深部ReLUニューラルネットワークのトレーニングにおいて、グラディエント・ディフレッシュ(SGD)のバイアスを学習し、低ランクの重み行列を学習する。理論的にも経験的にも、このバイアスはより小さいバッチサイズ、高い学習率、あるいは体重減少の増加によってより顕著であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 12:48:55 GMT)
Applying human-centered AI in developing effective human-AI teaming: A perspective of human-AI joint cognitive systems [11.3]
研究と応用は、AIシステムを開発するための新しいパラダイムとして、HAT(Human-AI Teaming)を使用している。我々は,人間とAIの協調認知システム(HAIJCS)の概念的枠組みについて詳しく検討する。本稿では,HATを表現・実装するためのヒューマンAI共同認知システム(HAIJCS)の概念的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:38:37 GMT)
Unified Adversarial Patch for Cross-modal Attacks in the Physical World [11.2]
単一パッチにより同時に可視・近赤外物体検出装置を騙すための一元対向パッチを提案する。可視・赤外線センサの異なるイメージング機構を考慮すると、我々の研究は対向パッチの形状をモデル化することに集中している。その結果、我々の統一パッチは、それぞれ73.33%と69.17%のアタック成功率(ASR)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:45:17 GMT)
PSGformer: Enhancing 3D Point Cloud Instance Segmentation via Precise Semantic Guidance [11.1]
PSGformerは、新しい3Dインスタンスセグメンテーションネットワークである。 3Dインスタンスセグメンテーションのパフォーマンスを高めるために、2つの重要な進歩が組み込まれている。これは、mAPの点でScanNetv2の隠れテストセットで比較した最先端のメソッドを2.2%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:45:37 GMT)
MUVF-YOLOX: A Multi-modal Ultrasound Video Fusion Network for Renal Tumor Diagnosis [10.5]
腎腫瘍診断のためのマルチモーダル機能融合とビデオ分類を効果的に行うことのできる,新しいマルチモーダル超音波ビデオ融合ネットワークを提案する。マルチセンタデータセットによる実験結果から,提案手法は単一モードモデルと競合する手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:15:42 GMT)
ChatGPT in the Age of Generative AI and Large Language Models: A Concise Survey [10.3]
ChatGPTはOpenAIが開発した大規模言語モデル(LLM)である。自然言語処理(NLP)の分野に革命をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:45:04 GMT)
Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations [9.5]
本稿では,GLORY(Global-Local News Recommendation sYstem)と呼ばれる新しいモデルを提案する。我々は、グローバルニュースグラフを含み、ゲートグラフニューラルネットワークを用いてニュース表現を豊かにする、グローバル対応歴史ニュースを構築することで、これを実現する。我々は,このアプローチをグローバルなエンティティグラフと候補ニュースアグリゲータを利用して,候補ニュース表現を強化するグローバル候補ニュースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:30:38 GMT)
TinyTracker: Ultra-Fast and Ultra-Low-Power Edge Vision for In-Sensor Gaze Estimation [9.3]
この研究は、ソニーによるIMX500と呼ばれる最初の「センサーのAI」ビジョンプラットフォームを活用し、超高速で超低消費電力のエッジビジョンアプリケーションを実現する。本研究では,エッジビジョンシステムの性能を最大化する2次元視線推定モデルTinyTrackerを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:34:25 GMT)
Both Spatial and Frequency Cues Contribute to High-Fidelity Image Inpainting [9.1]
深部生成的アプローチは、近年、画像の塗布において大きな成功を収めている。ほとんどの生成的塗布ネットワークは、過度に滑らかな結果か、アーティファクトのエイリアスに悩まされている。本研究では、空間領域と周波数領域の両方において、リッチな意味情報を活用することで、周波数空間補間ネットワーク(FSCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:52:06 GMT)
Towards Optimal Neural Networks: the Role of Sample Splitting in Hyperparameter Selection [8.6]
我々は、ニューラルネットワークの有効性を理解するための新しい理論を構築し、共通の実践の根底にあるミステリー(サンプル分割)を発見する。異なるアプリケーションシナリオとネットワークアーキテクチャにわたる広範な実験を行い、その結果が我々の理論の有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:46:40 GMT)
Multiscale Memory Comparator Transformer for Few-Shot Video Segmentation [8.2]
本稿では,メタ学習型マルチスケールメモリ比較器 (MMC) を提案する。従来の作業とは違って、スケール情報交換時の詳細な機能マップを保存します。我々の手法はベースラインを上回り、最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:21:58 GMT)
Intuitive Access to Smartphone Settings Using Relevance Model Trained by Contrastive Learning [8.0]
本稿では,直感的・文脈的検索クエリを受け入れるモバイル機能検索システムを提案する。我々は、クエリ埋め込みとインデックス付きモバイル機能の間の文脈的関連性を知覚するために、事前訓練された言語モデルからのコントラスト学習を通じて関連モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:18:37 GMT)
Neural Deformable Models for 3D Bi-Ventricular Heart Shape Reconstruction and Modeling from 2D Sparse Cardiac Magnetic Resonance Imaging [7.4]
心臓の3次元心室形状の再構築とモデリングを目的としたニューラルデフォルマブルモデル(NDM)を提案する。パラメータ関数の集合によってパラメータ化される混合変形可能なスーパークワッドリックを用いて、両心室形状をモデル化する。我々のNDMは、任意のスケールで疎い心点雲を密度化し、高品質な三角メッシュを自動的に生成することを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:11:16 GMT)
Free fermions under adaptive quantum dynamics [7.3]
我々は、一意ゲートと射影測定からなる適応量子力学の下で自由フェルミオン系を研究する。補正ユニタリ演算は、電荷密度波の順序を特徴とする状態に制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:59:02 GMT)
Scalable Hierarchical Over-the-Air Federated Learning [7.1]
分散セットアップのための通信効率の高い階層型学習アルゴリズムを提案する。本稿では,提案アルゴリズムの収束境界を導出するための包括的数学的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:32:53 GMT)
Entanglement Steering in Adaptive Circuits with Feedback [6.5]
両設定の遷移を示すフィードバックを持つ適応型ランダム回路モデルについて紹介する。前者の遷移は古典的分岐消滅ランダムウォーク過程への明示的な写像によりパリティ保存普遍性クラスに属することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:13:47 GMT)
Efficient Reward Poisoning Attacks on Online Deep Reinforcement Learning [6.4]
オンライン深層学習(DRL)における報酬中毒に関する研究我々は、敵MDP攻撃と呼ばれる一般的なブラックボックス報酬中毒フレームワークを設計することで、最先端DRLアルゴリズムの本質的な脆弱性を実証する。以上の結果から,我々の攻撃は,いくつかの古典的制御環境や MuJoCo 環境下で学習する有害物質を効果的に検出できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:27:53 GMT)
MixupExplainer: Generalizing Explanations for Graph Neural Networks with Data Augmentation [6.3]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データから学習する能力によって、注目を集めている。 GNN予測を理解するために、ポストホックなインスタンスレベルの説明法が提案されている。我々は,既存手法における分布シフト問題の存在に光を当て,説明の質に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:46:38 GMT)
Creating a Dataset Supporting Translation Between OpenMP Fortran and C++ Code [6.2]
定量化(CodeBLEU)法と定性的評価(人的評価)法の両方を用いて,本データセットの有効性を評価する。我々の研究は、このデータセットがハイパフォーマンスコンピューティングのためのコード翻訳の分野を前進させる可能性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:35:51 GMT)
Quantum metrology and its noisy effects [6.1]
量子気象学は、物理量に対する高精度の測定の物理的実現を追求している。次世代の周波数標準、磁力計、レーダー、ナビゲーションの開発に応用できる可能性がある。しかし、量子世界のユビキタスなデコヒーレンスは、量子資源を劣化させ、古典的な限界よりも精度を後退させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:05:47 GMT)
Explainable AI with counterfactual paths [5.9]
我々は、説明可能なAI(XAI)に対する新しいアプローチを提案する。提案手法は, 異なる結果をもたらす可能性のある代替経路を同定することによって, 対実的な説明を提供する。私たちのアプローチでは、従来の特徴重み付け手法よりも直感的で解釈可能なモデル動作の説明を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:16:51 GMT)
DialoGen: Generalized Long-Range Context Representation for Dialogue Systems [5.6]
長距離コンテキストモデリングは対話理解と生成の両方に不可欠である。文脈表現の最も一般的な方法は、前回の$k$の発話である。対話応答生成のための新しいエンコーダデコーダベースのフレームワークであるDialoGenを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:13:50 GMT)
Multitemporal SAR images change detection and visualization using RABASAR and simplified GLR [5.6]
対応する時間画素が同一のルック数(ENL)を持つことを前提として、簡易な一般化可能性比(S_GLR$)法を提案する。本研究では,RABASARを用いたマルチテンポラリSAR画像デノナイズ法によって得られたデノナイズドデータを用いて,この類似性試験手法を適用し,変化領域の計算に成功した。また、スペクトルクラスタリングに基づく新しい変化度指数法と改良されたスペクトルクラスタリングに基づく変化分類法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:11:34 GMT)
NeurASP: Embracing Neural Networks into Answer Set Programming [5.5]
NeurASPは、ニューラルネットワークを採用することで、応答セットプログラムの単純な拡張である。ニューラルネットワーク出力を応答集合プログラムの原子事実上の確率分布として扱うことにより、NeurASPはサブシンボリックおよびシンボリック計算を統合するためのシンプルで効果的な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:03:17 GMT)
Leveraging Large Language Models to Generate Answer Set Programs [5.5]
大規模言語モデル(LLM)は、様々な自然言語処理タスクにおいて例外的な性能を示した。本稿では,大規模言語モデルの強みと解集合プログラミングを組み合わせたニューロシンボリック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:40:55 GMT)
Coupling Large Language Models with Logic Programming for Robust and General Reasoning from Text [5.5]
大規模言語モデルは, 意味論的に非常に効果的な数ショットとして機能することを示す。自然言語文を論理形式に変換し、応答集合プログラムの入力として機能する。本手法は,bAbI, StepGame, CLUTRR, gSCAN など,いくつかのベンチマークにおいて最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:29:59 GMT)
RegExplainer: Generating Explanations for Graph Neural Networks in Regression Task [5.4]
グラフ回帰モデル(XAIG-R)を解釈するための説明を求める。これらの課題に対処するために,情報ボトルネック理論に基づく新たな目的を提案する。回帰タスクにおいて連続的に順序付けられたラベルに取り組むための対照的な学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:16:22 GMT)
Variational Monte Carlo on a Budget -- Fine-tuning pre-trained Neural Wavefunctions [5.1]
深層学習に基づく変分モンテカルロ(DL-VMC)は、最近、精度の点で従来の手法よりも優れているが、計算コストが大きい。本稿では,大規模かつ化学的に多様な分子集合上での自己教師付き波動関数最適化を用いたDL-VMCモデルを提案する。このモデルを最適化せずに新しい分子に適用すると、波動関数や絶対エネルギーが得られ、CCSD(T)-2Zのような確立された手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:56:22 GMT)
Data-centric Operational Design Domain Characterization for Machine Learning-based Aeronautical Products [4.8]
機械学習(ML)に基づく航空製品のための操作設計ドメイン(ODD)の厳密な特徴付けを初めて与える。我々は,ODDを定義するパラメータを明示的にキャプチャできる次元と,MLベースのアプリケーションが操作中に遭遇する可能性のあるデータの分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:08:33 GMT)
Regularised neural networks mimic human insight [4.8]
私たちは、人間が徐々にではなく、洞察を通して規則性を発見する傾向があることを示しています。ネットワーク学習のダイナミクスの分析により、インサイトのような振る舞いは、勾配更新に追加されたノイズに大きく依存していることが明らかになった。このことは、インサイトが段階的な学習から自然に生まれ、ノイズ、注意的ゲーティング、正規化の複合的な影響を反映していることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:24:33 GMT)
Elementary Sets for Logic Programs [4.8]
「初等ループと呼ばれるループの特別なクラスにループ公式を限定しても、リン・ザオの定理は正しいことを証明している。」非共役プログラムとは異なり、初等集合を決定する問題は、非共役プログラムに対してcoNP完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:00:46 GMT)
Investigation of compressor cascade flow based on physics-informed neural networks [4.8]
本研究では,新しい物理情報ニューラルネットワーク(PINN)を用いて,圧縮機の流れ場を初めて予測する。ディープニューラルネットワーク(DNN)に対する重要な利点は、PINNモデルが関連する量間の物理的関係を組み込んでおり、より正確な予測をもたらすことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:01:28 GMT)
randomHAR: Improving Ensemble Deep Learners for Human Activity Recognition with Sensor Selection and Reinforcement Learning [4.6]
randomHARの基本的な考え方は、ランダムに選択されたセンサーデータに基づいて、同じアーキテクチャで一連のディープラーニングモデルをトレーニングすることだ。既存の作業とは対照的に、このアプローチは構成モデルのアーキテクチャよりもアンサンブルプロセスを最適化する。実験により,提案手法は最先端手法であるアンサンブルLSTMよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:51:03 GMT)
On the Utility Gain of Iterative Bayesian Update for Locally Differentially Private Mechanisms [4.5]
局所微分プライベート (LDP) 機構で隠蔽されたデータを用いて, プライベートな離散分布推定にイテレーティブベイズ更新 (IBU) を用いる。 IBU と Matrix Inversion (MI) の性能を比較し,複数のデータ収集のために設計された 7 つの LDP 機構と 7 つの LDP 機構を比較した。以上の結果から,IBUは,追加のプライバシコストを伴わずに,異なるシナリオにおけるLPPメカニズムの有用性を向上させる上で有用な後処理ツールである可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:40:39 GMT)
Measuring Perceived Trust in XAI-Assisted Decision-Making by Eliciting a Mental Model [4.5]
本研究では,ユーザが認識する信頼度を,説明可能な人工知能(XAI)モデルで測定する手法を提案する。ファジィ認知マップ(FCM)を用いたユーザのメンタルモデル作成医療専門家(ME)は、知識に基づいて診断意思決定を行い、XAIモデルによって提供される予測と解釈を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:00:47 GMT)
Uneven illumination surface defects inspection based on convolutional neural network [4.5]
本稿では,畳み込みニューラルネットワークを用いた表面画像欠陥検出手法を提案する。銅帯および鋼板画像の欠陥検査実験により、畳み込みニューラルネットワークは、画像の前処理をせずに自動的に特徴を学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:33:32 GMT)
A Bayesian Bradley-Terry model to compare multiple ML algorithms on multiple data sets [4.4]
本稿では, ベイズモデルを用いて, 複数のデータセット上で, 任意の距離で複数のアルゴリズムを比較する。このモデルはBradley-Terryモデルに基づいており、1つのアルゴリズムが異なるデータセットで他のアルゴリズムよりも優れている回数を数えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:28:33 GMT)
Real-time Traffic Classification for 5G NSA Encrypted Data Flows With Physical Channel Records [3.9]
第5世代New-Radio(5G-NR)モバイルネットワークトラフィックの分類は、通信分野における新たな話題である。 Deep Packet Inspection (DPI)のような従来のアプローチは、暗号化されたデータフローに直接適用することはできない。本研究では,物理チャネルレコードを用いたリアルタイム暗号化された5Gノンスタンダローン(NSA)アプリケーションレベルのトラフィック分類について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:32:34 GMT)
A Dialogue System for Assessing Activities of Daily Living: Improving Consistency with Grounded Knowledge [3.8]
機能不足は、個人のケアと援助を必要とする生活環境の悪化につながる可能性がある。本研究では,様々な機能を持つ個人と評価者との対話をシミュレートする対話システムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:41:59 GMT)
Reducing operator complexity in Algebraic Multigrid with Machine Learning Approaches [3.4]
本稿では,データ駆動型および機械学習に基づく非ガレルキン粗グリッド演算子の計算手法を提案する。ニューラルネットワーク(NN)とマルチグリッド固有値問題のスムーズなテストベクトルを組み合わせた新しいMLアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:13:40 GMT)
On Belief Propagation Decoding of Quantum Codes with Quaternary Reliability Statistics [3.3]
量子符号の順序付き統計復号法(OSD)における第4次信頼性統計の利用について検討する。 BPが出力する第四次信頼性情報とハード決定履歴を利用してOSDの信頼性ソートを行う手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:26:17 GMT)
General framework of quantum complementarity from a measurement-based perspective [3.2]
我々は、情報排除関係の形で量子補完性を実証するための一般的な枠組みを開発する。複数の測定値に対する情報ゲインの重み付けに関する基本的な制限値を得る。さらに、波動粒子の双対性は本質的には情報相補性の特別な形式であることを解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:07:48 GMT)
SoccerKDNet: A Knowledge Distillation Framework for Action Recognition in Soccer Videos [3.2]
本研究では,Kinetics400データセット上で事前学習した新しいエンド・ツー・エンドの知識蒸留に基づくトランスファーラーニングネットワークを提案する。また,448本のビデオを含むサッカーDB1という新しいデータセットを導入し,サッカーをプレーする選手の4つのクラスで構成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:43:24 GMT)
Curiosity creates Diversity in Policy Search [3.1]
報酬が見つかるまで、私たちは本質的なモチベーションを使って新しい移行を探求します。 Curiosity-ESは、Curiosityをフィットネス指標として使用するように適合した進化戦略である。 Curiosityは、明確な多様性基準を必要とせずに、全エピソードにより高い多様性をもたらすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:12:56 GMT)
CryoChains: Heterogeneous Reconstruction of Molecular Assembly of Semi-flexible Chains from Cryo-EM Images [3.1]
分子鎖の剛体変換により生体分子の大きな変形をコードするCryoChainsを提案する。ヒトGABAtextsubscriptBおよび熱ショックタンパク質のデータ実験により、CryoChainsは生体分子の不均一な構造を生化学的に定量化できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:43:54 GMT)
Quantum-enhanced metrology with network states [3.0]
我々は、大域的パラメータを推定するために量子ネットワーク状態を使用する場合の性能を制限する一般境界を証明した。我々の研究は量子ネットワークにおける量子力学の限界と可能性の両方を確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:46:35 GMT)
Prawn Morphometrics and Weight Estimation from Images using Deep Learning for Landmark Localization [2.8]
我々は,黒トラエビ(Penaeus monodon)をモデル甲殻類として,体重推定と形態計測を自動化するための新しい手法を開発した。形態計測解析では,検出されたランドマークを用いて5つの重要なエビ形質を抽出した。実験の結果,新しいDL手法は,精度,堅牢性,効率の点で,既存のDL手法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 07:05:06 GMT)
Safe Formulas in the General Theory of Stable Models [2.5]
安全な文は、ある意味では、その根拠となる結果と等価であることを示す。安全な文とその接地の結果は、同じ安定なモデルを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:09:28 GMT)
Causal Laws and Multi-Valued Fluents [2.5]
因果論理と言語Cの両方を拡張して任意の空でない集合の値を許容できることが示される。言語Cの拡張はC+と呼ばれ、属性の観点からアクションを記述することもできます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:41:08 GMT)
An Exploration of Learning Processes as Process Maps in FLOSS Repositories [2.4]
本稿では,プロセスマイニングに基づくFLOSS参加者の学習行動の追跡手法を提案する。本研究の目的は,FLOSSコミュニティにおける学習行動の理解を促進する重要な証拠を,関連リポジトリを解析することによって提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:18:44 GMT)
On Loop Formulas with Variables [2.2]
最近、フェラーリス、リー、リフシッツはグラウンド化に言及しない安定モデルの新たな定義を提案した。我々は、Chen, Lin, Wang, Zhang による変数を持つループ公式のアイデアとの関係を示す。論理プログラムの構文を拡張して、明示的な量化を許容し、その意味論を安定モデルの新しい言語のサブクラスとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:20:43 GMT)
First-Order Stable Model Semantics with Intensional Functions [2.2]
我々は、フェラーリス、リー、リフシッツによる一階安定モデル意味論を拡張して、インテンショナル函数を許容する。 ASPMT(Answer Set Programming Modulo Theories)の定義基盤としてこの拡張を使用します。 ASPMTは実数を含む領域に適用でき、基底問題を軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:03:35 GMT)
The science of fake news [2.1]
フェイクニュースは2016年のアメリカ合衆国大統領選挙で明らかに世界的な問題として浮上した。これは、インターネットがコンテンツをどのように拡散するか、人々がニュースを処理する方法、そしてどのように相互作用するかをよりよく理解する必要がある。フェイクニュースの特定を個人がより良く行えるようにし、フェイクニュースに対する注意を減らすためにプラットフォーム内で介入する2つの大きな可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 23:32:09 GMT)
Anomaly Detection in Automated Fibre Placement: Learning with Data Limitations [2.1]
我々は、小さなデータセットと互換性のあるオートエンコーダベースのアプローチを導入する。基礎的な観点からの問題は、正常標本と異常標本のバイナリ分類として単純化することができる。オートエンコーダは非常に限られた数のスキャンで訓練されているが、提案手法は十分なバイナリ分類精度と欠陥の位置を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:13:36 GMT)
Schr\"odinger-Heisenberg Variational Quantum Algorithms [2.0]
最近のブレークスルーにより、数十から数百キュービットの中間スケールの量子コンピューティングが可能になった。古典的コンピュータを超えるために必要な極めて高い精度は、回路深度に重大な需要をもたらす。本稿では,この問題を解決するために,シュリンガー・ハイゼンベルク変分量子アルゴリズムのパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:23:23 GMT)
Deep learning and MCMC with aggVAE for shifting administrative boundaries: mapping malaria prevalence in Kenya [2.0]
我々は、最近提案されたPreferVAE法に基づいて、管理単位上の集合を符号化することで、変動するオートエンコーダを持つ小さな領域における空間的先行を符号化する。 2010年に行政境界が変わったケニアのマラリア流行を地図化します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:32:23 GMT)
Minimal Random Code Learning with Mean-KL Parameterization [1.9]
変分ベイズニューラルネットワークの圧縮に用いる最小ランダム符号学習(MIRACLE)の2つの変種について検討した。 MIRACLEは、重量後部$Q_mathbfw$に対して強力で条件付きガウス変分近似を実装し、相対エントロピー符号化を用いて重量サンプルを後部から圧縮する。本研究では,平均-KLパラメータ化による変分学習が2倍の速度で収束し,圧縮後の予測性能が維持されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:46:43 GMT)
Sequence-Based Nanobody-Antigen Binding Prediction [1.7]
ナノボディーの生産における重要な課題は、ほとんどの抗原に対してナノボディーが利用できないことである。本研究は,シーケンスデータのみに基づいて,ナノボディ・アンティジェン結合を予測する機械学習手法を開発することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:00:19 GMT)
Graph Embedded Intuitionistic Fuzzy RVFL for Class Imbalance Learning [1.4]
クラス不均衡学習(GE-IFRVFL-CIL)モデルのためのグラフ埋め込み直観的ファジィRVFLを提案する。提案モデルでは,UCIやKEELなど,さまざまなベンチマーク不均衡データセットの性能が向上している。提案手法は、機械学習におけるクラス不均衡を扱うための有望なソリューションを提供し、他の分類問題に適用できる可能性を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:45:45 GMT)
An explainable model to support the decision about the therapy protocol for AML [1.3]
本稿では、最も適切な治療プロトコルの決定を支援するために、データ分析と説明可能な機械学習モデルを提案する。以上の結果から,専門家の判断を安全に支援できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:03:28 GMT)
Identification of Stochasticity by Matrix-decomposition: Applied on Black Hole Data [1.3]
提案されたアルゴリズムは、12の時間クラスのブラックホール GRS 1915+105 に適用される。その結果, GRS 1915+105 の12時間クラスのうち, SVD-label と PCA-label の一致率が 11 であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:31:28 GMT)
Variational Inference with Gaussian Score Matching [1.2]
本稿では,スコアマッチングの原理に基づくVIに対する新しいアプローチを提案する。我々は,変分近似と正確な後部とのスコアをマッチングする反復アルゴリズムであるスコアマッチングVIを開発する。全ての研究で、GSM-VIはBBVIよりも速いが、精度を犠牲にしないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:57:48 GMT)
A PDE-Based Analysis of the Symmetric Two-Armed Bernoulli Bandit [1.2]
この研究は、両腕のベルヌーイ・バンディット問題(英語版)(Bernoulli bandit problem)の、腕の手段の和が1であるバージョンに対処する。我々は, それぞれの問題を線形熱方程式の解に関連付けることにより, minmax最適後悔と擬似回帰の先行順序項を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:11:47 GMT)
Automated Knowledge Modeling for Cancer Clinical Practice Guidelines [1.1]
がん診療ガイドライン (CPGs) は, 活発な研究によって生み出された新たな証拠により, 急速に進展する。現在、CPGは主に、この発展途上の知識を管理するのに不適な文書形式で発行されている。オンコロジーにおけるNACN CPGから知識を自動的に抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:07:08 GMT)
Knowledge Graph Enhanced Intelligent Tutoring System Based on Exercise Representativeness and Informativeness [1.0]
本稿では,知識グラフ・エクササイズ表現と情報表現の枠組みを提案する。このフレームワークは、4つの複雑なコンポーネントと、ニューラル注意認知診断モデルと呼ばれる新しい認知診断モデルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:36:34 GMT)
DWT-CompCNN: Deep Image Classification Network for High Throughput JPEG 2000 Compressed Documents [0.9]
DWT CompCNN は High Throughput JPEG 2000 (HTJ2K) アルゴリズムを用いて圧縮された文書の分類を行う。提案モデルでは時間と空間の効率が向上し,圧縮領域の分類精度も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:09:31 GMT)
An adaptive augmented Lagrangian method for training physics and equality constrained artificial neural networks [0.9]
PECANNフレームワークを、拡張された多様な制約セットを持つ前方および逆問題の解決に適用する。 ALMは従来の定式化によってペナルティパラメータとラグランジュ乗算器のストールを更新する。本稿では,適応的下位段階法にインスパイアされた規則に従って適応的に進化する一意のペナルティパラメータを各制約に割り当てる適応ALMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:47:23 GMT)
Improving Trace Link Recommendation by Using Non-Isotropic Distances and Combinations [0.8]
トレースリンクを計算するための非線形類似度尺度について検討する。我々は,4つのオープンソースプロジェクトと2つの産業プロジェクトのデータセットの観測結果を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:35:02 GMT)
AspectCSE: Sentence Embeddings for Aspect-based Semantic Textual Similarity using Contrastive Learning and Structured Knowledge [0.8]
文埋め込みのアスペクトベースのコントラスト学習手法であるAspectCSEを提案する。アスペクト固有の情報検索タスクにおいて,複数アスペクトの埋め込みが単一アスペクトの埋め込みよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:01:56 GMT)
On the Robustness of Epoch-Greedy in Multi-Agent Contextual Bandit Mechanisms [0.8]
最も顕著な文脈的バンディットアルゴリズムである$epsilon$-greedyは、戦略兵器がもたらした課題に対処するために拡張可能であることを示す。また、$epsilon$-greedyは本質的に敵対的なデータ汚職攻撃に対して堅牢であり、汚職の量とともに線形に劣化するパフォーマンスを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 01:20:31 GMT)
Benchmarking the Effectiveness of Classification Algorithms and SVM Kernels for Dry Beans [0.6]
本研究では,異なる支援ベクトルマシン(SVM)分類アルゴリズム,すなわち線形および放射基底関数(RBF)を解析する。この分析はDry Beanデータセット上で行われ、PCA(Principal Component Analysis)は次元減少のための前処理ステップとして実行される。 RBF SVMカーネルアルゴリズムは93.34%、精度92.61%、リコール92.35%、F1スコア91.40%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:13:29 GMT)
Political Sentiment Analysis of Persian Tweets Using CNN-LSTM Model [0.6]
ペルシャの政治ツイートの分析感情に機械学習とディープラーニングモデルを提案する。本研究では,ParsBERT埋め込みによるディープラーニングが機械学習よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:08:38 GMT)
Probabilistic Black-Box Checking via Active MDP Learning [0.6]
組込みシステムで頻繁に発生するブラックボックスシステムをテストする新しい手法を提案する。我々の手法は、行動に対処するために確立されたブラックボックスチェック(BBC)技術を強化する。実験結果から,ProbBBCは既存の手法,特に観測が限られているシステムにおいて,性能が優れていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:24:15 GMT)
Improved Single-Shot Qubit Readout Using Twin RF-SET Charge Correlations [0.5]
一対の単電子トランジスタ間の相関を増幅することにより、線形SiMOS 4ドットアレイの読み出し精度を向上させる技術を提案する。電荷遷移を経るドットデチューニングを変調する2つのSETトレースを記録・関連付けることにより、従来の読み出し法と比較して1桁以上の電荷の読み出し不忠実度を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:21:27 GMT)
Multilingual Adapter-based Knowledge Aggregation on Code Summarization for Low-Resource Languages [0.4]
AdvFusionは、異なるプログラミング言語から有用な機能を効率的に抽出することができる。 Code Summarizationタスクでは、既存の最先端のマルチ言語微調整を12%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:17:16 GMT)
Concretization of Abstract Traffic Scene Specifications Using Metaheuristic Search [0.3]
AVのシナリオベースのテストに向けた第一歩として、トラフィックシナリオの初期シーンを減らさなければならない。本稿では,車両を現実的な道路地図上に配置し,一連の抽象的制約を満たす交通シーンの促進手法を提案する。提案手法の8つの構成を,最先端のScenicツールの3つのバリエーションと比較するために,現実的な3つの道路地図上で一連の実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:13:16 GMT)
Is Prompt-Based Finetuning Always Better than Vanilla Finetuning? Insights from Cross-Lingual Language Understanding [0.3]
本稿では, Prompt-based Finetuning の言語間機能を調べるために, ProFiT パイプラインを提案する。本研究は,言語間言語理解におけるアクシデントベースファインタニングの有効性と汎用性を明らかにするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:33:33 GMT)
Accelerating variational quantum Monte Carlo using the variational quantum eigensolver [0.1]
変分モンテカルロ法(VMC)は量子状態に対応する分布から古典的にサンプリングするために用いられる。本稿では,この初期分布を量子コンピュータを用いて生成したサンプルに置き換えることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 05:45:55 GMT)
Time reversal invariance and ontology [0.0]
アルベルトとカレンダーは、古典的電磁力学や非相対論的量子力学のような理論は時間反転不変であるという考えに異議を唱えている。彼らは、時間逆転は、標準の見解のように瞬時状態の変更を伴わずに、瞬間状態の時間的順序の単なる逆転に対応するべきであると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:29:35 GMT)
Three-way Decisions with Evaluative Linguistic Expressions [0.0]
本稿では,いわゆる評価的言語表現を用いて,受理,拒絶,非コミットの3方向決定の言語解釈を提案する。本研究は,3方向決定と評価言語表現理論という,2つの異なる研究領域の新たな関連性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:45:33 GMT)
The South African Software Industry as a Key Component of Economic Development: Pipedream or Possibility [0.0]
本稿では,ICTが果たした重要な役割について考察し,南アフリカの経済成長における役割について考察する。 Heavin et al. (2003) がアイルランドのソフトウェア産業を調査するために使用しているフレームワークを利用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:31:18 GMT)
The Hierarchical Organization of Syntax [0.0]
歴史的構文ネットワークの階層構造を解析し、時間とともに構文がどのように進化するかを理解する。私たちは11世紀から17世紀のドイツのテキストのコーパスからこれらのネットワークを作りました。我々はこれらの構文構造を「シンタクティック・コミュニケーティブ・階層」と命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:36:54 GMT)
The Bohmian solution to the problem of time [0.0]
正準量子重力では、宇宙の波動関数は静的であり、いわゆる時間の問題に繋がる。ボヘミア力学がこの問題をいかに解決するかを概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:44:30 GMT)
Spontaneous collapse by entanglement suppression [0.0]
非線形項を付加した最近提案された修正Schr"odinger方程式について検討する。修正シュラー・オーディンガー方程式によって生じる決定論的時間進化は波動関数の過程を模倣する。絡み合いがない場合、標準量子力学の全ての予測は、追加の非線形項の影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 07:34:56 GMT)
Spectral kissing and its dynamical consequences in the squeeze-driven Kerr oscillator [0.0]
トランモン量子ビットは、回路ベースの量子情報処理において主要な要素である。駆動型SNAIL-トランスモンのハミルトニアンで実験的に観察されたスペクトルキス(一対のエネルギー準位)がESQPT前駆体であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:47:22 GMT)
Privately Policing Dark Patterns [0.0]
全国の議員が「暗黒のパターン」を狙う新法を制定本条では、国家の私法を活用して、進化する暗黒パターンを定義し、追跡することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 21:59:05 GMT)
PotatoPestNet: A CTInceptionV3-RS-Based Neural Network for Accurate Identification of Potato Pests [0.0]
本稿では,PotatoPestNet AIを用いた自動ポテト害虫識別システムを提案する。我々は5つのカスタマイズされた事前学習モデルを用いることで、トランスファー学習のパワーを生かした。モデルのうち、ランダム検索によって最適化されたCustomized Tuned Inception V3モデルは優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:40:26 GMT)
Physical Time as Human Time [0.0]
私は「時間の流れ」という人間の感覚に逆らって身体的な時間を取られる「二時間問題」の標準的主張に反対する。反対の視点で行う事案の概要を簡潔に述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 00:30:56 GMT)
Parameter-free version of Adaptive Gradient Methods for Strongly-Convex Functions [0.0]
本稿では,Metagradの行に沿って普遍的なアルゴリズムを適用し,ラムダとetaへの依存を取り除く。主なアイデアは、複数の専門家を同時に実行し、予測をマスタアルゴリズムと組み合わせることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 03:21:29 GMT)
Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces [0.0]
ReLUアクティベーション関数を持つディープニューラルネットワークは、ソボレフ空間$Ws(L_q(Omega))$とBesov空間$Bs_r(L_q(Omega))$の関数を近似することができる。この問題は、科学計算や信号処理など、さまざまな分野におけるニューラルネットワークの適用を研究する際に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:49:49 GMT)
Opinion mining using Double Channel CNN for Recommender System [0.0]
深層学習モデルを用いた感情分析のアプローチを提案し,それを製品に推奨する。意見マイニングには2チャネル畳み込みニューラルネットワークモデルが使用されており、5つのレイヤを持ち、データから重要な特徴を抽出する。提案手法の精度は91.6%に達し, 従来のアスペクトベース手法に比べて有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 13:11:18 GMT)
On the First Law of Thermodynamics in Time-Dependent Open Quantum Systems [0.0]
平衡から遠ざかるオープン量子系における熱、仕事、内部エネルギーなどの熱力学量をどのように厳密に定義するかは、量子熱力学において重要な問題である。熱 (Heat) とは、平衡から無限に摂動される系の過程にのみ基礎的な定義が適用される量である。熱は強く駆動されたシステムで慎重に説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:47:11 GMT)
Numerical study of Valence Band states evolution in AlGaAs [111] QDs systems [0.0]
GaAs/AlGaAs[111]QDと量子ドット分子(QDM)の光学的性質の研究に焦点をあてる。逆ピラミッドにおけるQDの特定のユースケースに適応したLuttinger Kohnモデルを用いて数値シミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 21:26:19 GMT)
Non-Hermitian band theory in all dimensions: uniform spectra and skin effect [0.0]
非エルミート皮膚効果は、非エルミート系における系の境界付近の固有状態の凝集によって特徴づけられる。この研究は点ギャップの観点を採用し、すべての空間次元にわたって皮膚効果を支配できる統一された非エルミートバンド理論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 04:17:58 GMT)
Negative probabilities in Gene Regulatory Networks [0.0]
我々は、既知の表現に基づいて、遺伝子間の符号不確定な共表現を識別する自然な枠組みを導入する。我々は、タンパク質のレベルで観察された定常分布を説明することができる速度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:03:05 GMT)
Machine Learning Meets Mental Training -- A Proof of Concept Applied to Memory Sports [0.0]
本研究は,これら2つの分野を組み合わせ,記憶の芸術である特定の形態の精神訓練に機械学習の実践的実装を提示することを目的としており,その競争的バージョンである「記憶スポーツ」に取り入れられている。一方、両領域に対する意識を高めようと努力し、他方では、この混成分野の研究を、究極的には、過小評価されたこのスポーツの発展を促進するために奨励しようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:36:29 GMT)
Low degree Lorentz invariant polynomials as potential entanglement invariants for multiple Dirac spinors [0.0]
複数の空間のような分離されたディラック粒子の系を考える。次数 2 と 4 の多項式は、3 と 4 のディラックスピノルの場合に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 08:36:50 GMT)
Learning from Pixels with Expert Observations [0.0]
本稿では,ロボット操作作業における専門的な観察から学ぶための新しいアプローチを提案する。具体的には、目標条件付きRLエージェントの中間的視覚目標として専門家観測を用いる。シミュレーションにおける5つのブロック構築課題において,本手法の有効性を実証し,2つの最先端エージェントと組み合わせることで,その性能を著しく向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 11:51:23 GMT)
Intuitionistic Fuzzy Broad Learning System: Enhancing Robustness Against Noise and Outliers [0.0]
従来の広範学習システム(BLS)は、すべてのサンプルを同等に重要なものとして扱うため、ノイズや外れ値を持つ実世界のデータセットでは、ロバスト性が低下する。本稿では,各トレーニングポイントにファジィメンバシップ値を割り当てるファジィBLSモデルを提案する。提案するF-BLSモデルとIF-BLSモデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 21:40:36 GMT)
Inside the Jaynes-Cummings sum [0.0]
Jaynes-Cummingsモデルにおける原子反転は、ハンケル輪郭上の積分として正確な表現を持つことが示されている。コヒーレントな状態の場に対しては、積分はサドル点法を用いて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:08:57 GMT)
Improving Translation Invariance in Convolutional Neural Networks with Peripheral Prediction Padding [0.0]
ゼロパディングは畳み込みニューラルネットワークでしばしば使われ、各層で特徴マップのサイズが減少するのを防ぐ。近年の研究では、ゼロパディングは絶対位置情報の符号化を促進することが示されており、これはタスクの性能に悪影響を及ぼす可能性がある。本研究では, 周辺予測パディング法 (PP-Pad) と呼ばれる新しいパディング手法を提案し, ゼロパディングではなく, 各タスクに適したパディング値のエンドツーエンドトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:44:34 GMT)
Improving NeRF with Height Data for Utilization of GIS Data [0.0]
GIS(Geographic Information System)から得られる高さデータを効果的に活用するために,NeRF(Near Radiance Fields)に基づく手法を提案する。その結果、高速なトレーニング速度で画像レンダリングの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 06:49:09 GMT)
Implementation of a Service-Oriented Architecture for a e-WALLET System for Cashless Transactions in the Democratic Republic of Congo [0.0]
コンゴ民主共和国は世界最貧国の1つである。金融取引の約90%はキャッシュベースである。本稿では,eWalletシステムの設計におけるサービス指向アーキテクチャ手法の実装について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 22:39:05 GMT)
Hybrid quantum-classical unsupervised data clustering based on the Self-Organizing Feature Map [0.0]
自己組織化特徴写像を用いた量子支援型教師なしデータクラスタリングのアルゴリズムを提案する。複数のクラスタでの計算数を削減できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:21:00 GMT)
High-speed photon correlation monitoring of amplified quantum noise by chaos using deep-learning balanced homodyne detection [0.0]
光子相関の精密な実験的決定には、大量のデータと広範囲な測定時間が必要である。本稿では,広帯域平衡ホモダイン検出とディープラーニング加速度に基づく増幅量子雑音の2次光子相関を$g(2)(0)$でモニタする手法を提案する。弱いカオスレーザーの注入により量子ノイズを効果的に増幅し、増幅された量子ノイズの$g(2)(0)$をリアルタイムサンプルレート1.4GHzで測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:03:15 GMT)
Handwritten and Printed Text Segmentation: A Signature Case Study [0.0]
スキャンされた文書を分析しながら、手書きのテキストは印刷されたテキストをオーバーレイすることができる。これにより、光学文字認識(OCR)とデジタル化プロセスが困難になる。我々は手書きテキストセグメンテーションの課題に対処するための新しいアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 21:49:22 GMT)
HGT: A Hierarchical GCN-Based Transformer for Multimodal Periprosthetic Joint Infection Diagnosis Using CT Images and Text [0.0]
補綴関節感染症(PJI)は重篤な合併症である。現在,CT画像とPJIの数値テキストデータを組み合わせた統一診断基準が確立されていない。本研究では,ディープラーニングとマルチモーダル技術に基づく診断手法であるHGTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:55:28 GMT)
Graph Automorphism Group Equivariant Neural Networks [0.0]
学習可能で線型な$textrmAut(G)$-equivariant 層関数に対して、そのようなテンソルパワー空間間の行列の分散集合が $mathbbRn$ の標準基底で見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:19:42 GMT)
Gradient-free training of neural ODEs for system identification and control using ensemble Kalman inversion [0.0]
アンサンブル・カルマン反転(英: Ensemble Kalman inversion、EKI)は、ベイズフレームワーク内の逆問題を解決するために用いられる連続モンテカルロ法である。本研究では, ニューラル・常微分方程式(ニューラル・オード)の学習におけるEKIの有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 20:45:50 GMT)
Generative Meta-Learning Robust Quality-Diversity Portfolio [0.0]
本稿では,ロバストなポートフォリオアンサンブルを最適化するメタラーニング手法を提案する。この方法は、深層生成モデルを用いて、多種多様な高品質のサブポートフォリオを生成し、アンサンブルポートフォリオを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:20:22 GMT)
Gaussian tripartite entanglement in the simultaneous measurement of position and momentum [0.0]
同時に測定する過程において, 真の三成分連続可変絡み合いの発生を証明した。システムの3つの(1対2)モード分割の非分離性をテストすることにより、真の三部構成の絡み合いを証明した。さらに, 残留三部晶R'enyi-2の絡み合いをモノトンとして, 系の定量的絡み合い特性を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 02:32:54 GMT)
Fast Adaptation with Bradley-Terry Preference Models in Text-To-Image Classification and Generation [0.0]
我々はBradley-Terry選好モデルを利用して、元のモデルを効率的に微調整する高速適応法を開発した。このフレームワークの能力の広範な証拠は、マルチモーダルテキストや画像理解に関連するさまざまな領域の実験を通じて提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 07:53:12 GMT)
Does Double Descent Occur in Self-Supervised Learning? [0.0]
二重降下は自己教師付きモデルには存在しない。試験損失は古典的なU字型か単調に減少するかのどちらかであり、二重輝線曲線は示さない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 19:09:35 GMT)
Custom DNN using Reward Modulated Inverted STDP Learning for Temporal Pattern Recognition [0.0]
時間的スパイク認識は、異常検出、キーワードスポッティング、神経科学など、様々な領域において重要な役割を果たす。本稿では,スパース事象系列データに基づく時間的スパイクパターン認識のための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:57:27 GMT)
Contrasting the efficiency of stock price prediction models using various types of LSTM models aided with sentiment analysis [0.0]
我々の研究は、企業予測とセクターパフォーマンスを用いた最良のモデルと、短期目標と長期目標の両方において、企業の株価の正確な予測方法を見つけることを目的としています。我々の研究は、企業予測とセクターパフォーマンスを用いた最良のモデルと、短期目標と長期目標の両方において、企業の株価の正確な予測方法を見つけることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:56:53 GMT)
Combining model-predictive control and predictive reinforcement learning for stable quadrupedal robot locomotion [0.0]
モデル予測型と予測型強化型学習コントローラの組み合わせによりこれを実現できるかを検討する。本研究では,両制御手法を組み合わせて,四足歩行ロボットの安定ゲート生成問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 09:22:37 GMT)
CatBoost Versus XGBoost and LightGBM: Developing Enhanced Predictive Models for Zero-Inflated Insurance Claim Data [0.0]
予測性能に基づく自動クレーム周波数モデルの開発において,CatBoostが優れていることを示す。また,Zero-inflated Poissonは,データ特性によらず,インフレ確率と分布平均の関係を仮定して,木モデルを強化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 10:54:46 GMT)
CIDER: Context sensitive sentiment analysis for short-form text [0.0]
CIDER(Context Informed Dictionary and sEntiment Reasoner)は、文脈に敏感な感情分析を行う。本稿では,CIDERアルゴリズムの詳細を述べるとともに,天気に関する大量のツイートの集合について,最先端のジェネラリストの感情分析より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:25:56 GMT)
Are Good Explainers Secretly Human-in-the-Loop Active Learners? [0.0]
説明可能なAI(XAI)技術は、ここ数年で複数のユースケースで人気を集めている。ここでは、モデル予測の研究において、追加のトレーニングデータ収集に使用することを検討する。これは、クエリ戦略がヒューマン・イン・ザ・ループを含むアクティブ・ラーニングと等価である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 14:03:55 GMT)
An Operational Metric for Quantum Chaos and the Corresponding Spatiotemporal Entanglement Structure [0.0]
我々は、多体孤立量子系の将来の状態が、そのシステムの小さな部分における過去のマルチタイム操作に敏感であることを要求する。我々の研究は、多体挙動、測定-Lo相転移、フロッケダイナミクスといった多体力学現象を体系的に研究する道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:58:08 GMT)
Adaptive surface code for quantum error correction in the presence of temporary or permanent defects [0.0]
同定されたゾーンの検疫と適切な欠陥検出アルゴリズムを組み合わせることで、有限符号サイズでの量子誤差補正の利点を維持できることが示される。結果は、欠陥が避けられないような大規模量子コンピュータの実験的な実装への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 13:50:34 GMT)
AIOptimizer -- A reinforcement learning-based software performance optimisation prototype for cost minimisation [0.0]
本稿では,コスト削減に基づくソフトウェアパフォーマンス最適化ツールのプロトタイプであるAIrを紹介する。論文では、正確性、適応性、スケーラビリティ、ユーザフレンドリさなど、AIrの設計要素を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 16:38:20 GMT)
A Sub-sampled Tensor Method for Non-convex Optimization [0.0]
有限サム構造を持つ滑らかで潜在的に有意な関数の局所最小値を求めるために, 4階正則化モデルを用いる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 18:21:11 GMT)
A Multi-Heuristic Search-based Motion Planning for Automated Parking [0.0]
駐車場や建設現場のような非構造環境においては、リアルタイムな計画の実現が困難である。我々は、複数の関数とその個々の利点を利用できるマルチヒューリスティック検索アプローチを採用しています。 Multi-Heuristic A*アルゴリズムは、非常に人気のある検索ベースのアルゴリズムであるHybrid A*に対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 17:33:06 GMT)
24 New Light Curves and Updated Ephemeris using EXOTIC for WASP-12b [0.0]
世界中のNASA市民科学者は、EXOTIC(ExOplanet Transit Interpretation Code)を使用して、WASP-12の71セットの時系列画像を削減した。 WASP-12bはNASA Exoplanet Watchのウェブサイトにアップロードされた。我々は、NASAのExoplanet Archiveの先行データを用いて、惑星の固有点を計算し、ETD(Exoplanet Transit Database)とExoClockの観測と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 15 Jul 2023 15:17:14 GMT)