A Survey of Reasoning with Foundation Models [235.7] 推論は、交渉、医療診断、刑事捜査など、様々な現実世界の環境において重要な役割を担っている。
基礎モデルの開発が進み、推論タスクの能力を探究することへの関心が高まっている。
本稿では,様々な推論タスク,メソッド,ベンチマークの最新の進歩を浮き彫りにして,推論に適応する基礎モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:31:54 GMT)
Inter-X: Towards Versatile Human-Human Interaction Analysis [100.3] 正確な身体の動きと多様な相互作用パターンを持つデータセットであるInter-Xを提案する。
データセットは、1Kの相互作用シーケンスと8.1Mフレーム以上を含む。
また、Inter-Xには34K以上の微粒な人間のテキスト記述の多義アノテーションも備えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:36:05 GMT)
Supervised Knowledge Makes Large Language Models Better In-context
Learners [97.7] 大規模言語モデル(LLM)は、素早い工学を通して、文脈内学習能力の出現を示す。
自然言語理解と質問応答におけるLLMの一般化性と事実性の向上という課題は、まだ未解決のままである。
本研究では, LLM の信頼性を高める枠組みを提案する。1) 分布外データの一般化,2) 差別モデルによる LLM のメリットの解明,3) 生成タスクにおける幻覚の最小化。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:24:46 GMT)
SERF: Fine-Grained Interactive 3D Segmentation and Editing with Radiance
Fields [97.6] 放射場を用いた対話型3Dセグメンテーションと編集アルゴリズムを新たに導入し,これをSERFと呼ぶ。
提案手法では,マルチビューアルゴリズムと事前学習した2Dモデルを統合することにより,ニューラルネットワーク表現を生成する。
この表現に基づいて,局所的な情報を保存し,変形に頑健な新しい表面レンダリング技術を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:50:42 GMT)
InternVL: Scaling up Vision Foundation Models and Aligning for Generic
Visual-Linguistic Tasks [92.0] 我々は、視覚基盤モデルを60億のパラメータにスケールアップする大規模視覚言語基盤モデル(InternVL)を設計する。
このモデルは、32の汎用視覚言語ベンチマークにおいて、最先端のパフォーマンスを広く適用し、達成することができる。
強力な視覚能力を備え、ViT-22Bの代替となる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:03:16 GMT)
EmbodiedScan: A Holistic Multi-Modal 3D Perception Suite Towards
Embodied AI [88.0] EmbodiedScanはマルチモーダルでエゴ中心の3D知覚データセットであり、総合的な3Dシーン理解のためのベンチマークである。
1Mのエゴ中心のRGB-Dビューをカプセル化した5kスキャン、1Mの言語プロンプト、760以上のカテゴリにまたがる160kの3D指向ボックスを含んでいる。
このデータベースに基づいて、Embodied Perceptronというベースラインフレームワークを導入します。
任意の数のマルチモーダル入力を処理でき、顕著な3D知覚能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:59:11 GMT)
Implicitly normalized forecaster with clipping for linear and non-linear
heavy-tailed multi-armed bandits [85.3] Implicitly Normalized Forecaster (INF) は、敵対的マルチアームバンディット(MAB)問題に対する最適解であると考えられている。
重み付き設定のMAB問題に対するクリッピング(INFclip)を用いたINFの新バージョン"Implicitly Normalized Forecaster"を提案する。
INFclipは線形重み付きMAB問題に対して最適であり、非線形問題に対して有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:07:25 GMT)
Model Stealing Attack against Recommender System [85.2] いくつかの敵攻撃は、レコメンデーターシステムに対するモデル盗難攻撃を成し遂げた。
本稿では、利用可能なターゲットデータとクエリの量を制限し、対象データとセットされたアイテムを共有する補助データを活用して、モデル盗難攻撃を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:09:43 GMT)
Model Stealing Attack against Graph Classification with Authenticity,
Uncertainty and Diversity [85.2] GNNは、クエリ許可を通じてターゲットモデルを複製するための悪行であるモデル盗難攻撃に対して脆弱である。
異なるシナリオに対応するために,3つのモデルステルス攻撃を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:23:37 GMT)
Efficient-NeRF2NeRF: Streamlining Text-Driven 3D Editing with Multiview
Correspondence-Enhanced Diffusion Models [84.0] 3Dコンテンツ編集の普及を妨げている大きな障害は、その時間集約的な処理である。
共振器の正規化を拡散モデルに組み込むことで,3次元編集のプロセスを大幅に高速化できることを示す。
多くのシナリオにおいて,提案手法はベースライン法と比較して10$times$の高速化を実現し,2分で3Dシーンの編集を完了させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:30:14 GMT)
Pano-NeRF: Synthesizing High Dynamic Range Novel Views with Geometry
from Sparse Low Dynamic Range Panoramic Images [82.1] そこで本研究では,Sparse LDRパノラマ画像からの照射場を用いて,忠実な幾何復元のための観測回数を増やすことを提案する。
実験により、照射場は幾何復元とHDR再構成の両方において最先端の手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:10:22 GMT)
Universal Pyramid Adversarial Training for Improved ViT Performance [81.4] そこで我々は,データセット全体にわたって共有される単一のピラミッド対逆パターンを,サンプルワイドパターンの代わりに学習するユニバーサルピラミッド対逆トレーニングを提案する。
提案手法により,ピラミッド適応学習の計算コストを最大70%削減すると同時に,クリーンな性能と分散-シフトロバスト性に対する利点の大部分を保ちながら,その計算コストを最大70%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:26:46 GMT)
CoTracker: It is Better to Track Together [74.8] CoTrackerは、フレーム内の高密度な点をビデオシーケンスで共同で追跡する。
その結果,関節トラッキングの精度は有意に向上し,ロバスト性も向上した。
CoTrackerはショートウィンドウで慎重に動作しますが、長いビデオシーケンスでウィンドウをアンロールすることでトレーニングを行います。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:13:18 GMT)
Black-Box Tuning of Vision-Language Models with Effective Gradient
Approximation [71.2] ブラックボックスモデルに対するテキストプロンプト最適化と出力特徴適応のための協調ブラックボックスチューニング(CBBT)を導入する。
CBBTは11のダウンストリームベンチマークで広範囲に評価され、既存のブラックボックスVL適応法と比較して顕著に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:31:28 GMT)
Social-Transmotion: Promptable Human Trajectory Prediction [70.6] ソーシャルトランスモーション(Social-Transmotion)は、トランスフォーマーのパワーを利用して、多種多様な視覚的手がかりを扱う汎用モデルである。
提案手法は,JTA,JRDB,道路交通の歩行者・自転車,ETH-UCYなど,複数のデータセットで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:56:49 GMT)
Differentiable Blocks World: Qualitative 3D Decomposition by Rendering
Primitives [70.3] 本稿では,3次元プリミティブを用いて,シンプルでコンパクトで動作可能な3次元世界表現を実現する手法を提案する。
既存の3次元入力データに依存するプリミティブ分解法とは異なり,本手法は画像を直接操作する。
得られたテクスチャ化されたプリミティブは入力画像を忠実に再構成し、視覚的な3Dポイントを正確にモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:16:08 GMT)
On-demand transposition across light-matter interaction regimes in
bosonic cQED [69.7] ボソニックcQEDは、非線形回路素子に結合した高温超伝導キャビティの光電場を用いる。
空洞コヒーレンスを劣化させることなく, 相互作用系を高速に切り替える実験を行った。
我々の研究は、単一のプラットフォーム内での光-物質相互作用のフル範囲を探索する新しいパラダイムを開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:33:45 GMT)
Data Management For Large Language Models: A Survey [66.6] 大規模言語モデル(LLM)の訓練におけるデータの役割
本調査は,LLMの事前学習および教師付き微調整段階におけるデータ管理の現状を概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:35:38 GMT)
One-dimensional Adapter to Rule Them All: Concepts, Diffusion Models and
Erasing Applications [65.7] 既存の学界における概念消去手法はすべて、完全なパラメータや仕様ベースの微調整に基づいている。
それまでのモデル固有の消去は、概念の柔軟な組み合わせと、他のモデルへのトレーニング不要な移行を妨げる。
我々は,一次元アダプタをベースとした消去フレームワークを構築し,多くのDMから複数の概念を一度に消去する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:08:48 GMT)
TagAlign: Improving Vision-Language Alignment with Multi-Tag
Classification [61.6] 画像とテキストのペア以外の追加データフォーマットを必要とせずに、画像とテキストの特徴の整合性を向上するための、恥ずかしいほど単純なアプローチを提案する。
画像中に存在する可能性が極めて高い記述からオブジェクトや属性を解析する。
実験は、既存の選択肢よりも平均3.65%のフレームワークの改善を裏付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:23:45 GMT)
Physics of Language Models: Part 3.1, Knowledge Storage and Extraction [61.1] 大規模言語モデル(LLM)は膨大な量の世界の知識を格納することができ、しばしば質問応答によって抽出できる。
モデルが知識を抽出する能力と,トレーニングデータの多様な多様性尺度との間には,強い相関関係が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:00:15 GMT)
LaneSegNet: Map Learning with Lane Segment Perception for Autonomous
Driving [60.6] 道路構造の完全な表現を得るために,レーンセグメントを生成する最初のエンドツーエンドマッピングネットワークであるLaneSegNetを紹介した。
提案アルゴリズムは2つの重要な修正点を特徴としている。1つは、長距離特徴空間内の重要な領域の詳細をキャプチャするレーンアテンションモジュールである。
OpenLane-V2データセットでは、LaneSegNetは3つのタスクにまたがって大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:22:10 GMT)
MoTCoder: Elevating Large Language Models with Modular of Thought for
Challenging Programming Tasks [60.5] 本稿では,タスクの論理的サブタスクとサブモジュールへの分解を促進するため,MoT命令チューニングの先駆的フレームワークを提案する。
調査の結果,MoTCoderはサブモジュールの栽培と利用を通じて,生成したソリューションのモジュラリティと正しさの両方を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:49:57 GMT)
360 Layout Estimation via Orthogonal Planes Disentanglement and
Multi-view Geometric Consistency Perception [60.2] 既存のパノラマ配置推定ソリューションは、垂直圧縮されたシーケンスから部屋の境界を復元する傾向がある。
水平深度と比表現に適した教師なし適応手法を提案する。
また,決定レベルのレイアウト解析のための最適化手法と,特徴レベルのマルチビューアグリゲーションのための1次元コストボリューム構築手法も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:16:03 GMT)
Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images [59.4] 本研究では,放射線画像における大規模大語彙疾患分類の問題点について検討する。
i)データセット構築では、39,026ケース(192,675スキャン)を含む930のユニークなICD-10-CMコードとリンクした5568の障害を含む、学術的にアクセス可能な大規模診断データセットを構築します。
さらに,本研究の最終モデルは事前学習モデルとして機能し,様々な外部データセットの診断に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:20:48 GMT)
Generating and Reweighting Dense Contrastive Patterns for Unsupervised
Anomaly Detection [59.3] 我々は、先行のない異常発生パラダイムを導入し、GRADと呼ばれる革新的な教師なし異常検出フレームワークを開発した。
PatchDiffは、様々な種類の異常パターンを効果的に公開する。
MVTec ADとMVTec LOCOデータセットの両方の実験も、前述の観測をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:08:06 GMT)
Federated Full-Parameter Tuning of Billion-Sized Language Models with
Communication Cost under 18 Kilobytes [56.7] 事前訓練された大規模言語モデル(LLM)は、自然言語命令に対する応答性を改善するために微調整を必要とする。
FedKSeedは、ランダムなシードのセットでゼロ階最適化を利用する新しいアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:37:35 GMT)
Improving Generalization of Alignment with Human Preferences through
Group Invariant Learning [56.2] Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) は、人間の好みに合わせた反応の生成を可能にする。
以前の研究は、強化学習(RL)がしばしばショートカットを利用して高い報酬を獲得し、挑戦的なサンプルを見落としていることを示している。
本稿では,複数のデータグループやドメインにまたがる一貫したポリシをRLで学習する,新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:31:57 GMT)
CLIP in Medical Imaging: A Comprehensive Survey [54.4] コントラスト言語-画像事前学習は、視覚モデルにテキスト管理を導入することに成功している。
様々なタスクにおいて有望な結果を示しており、その一般化可能性と解釈可能性に起因している。
CLIPの使用は、最近医療画像領域への関心が高まっている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:51:49 GMT)
AugUndo: Scaling Up Augmentations for Unsupervised Depth Completion [54.2] そこで本稿では,教師なし深度補完のために,従来不可能であった幾何拡張の幅広い範囲をアンロックする手法を提案する。
これは、出力深さの座標への幾何変換を反転、あるいは「アンド」し、深度マップを元の参照フレームに戻すことで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:41:49 GMT)
BAL: Balancing Diversity and Novelty for Active Learning [53.3] 多様な不確実なデータのバランスをとるために適応的なサブプールを構築する新しいフレームワークであるBalancing Active Learning (BAL)を導入する。
我々のアプローチは、広く認識されているベンチマークにおいて、確立されたすべてのアクティブな学習方法より1.20%優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:14:46 GMT)
AI-Based Energy Transportation Safety: Pipeline Radial Threat Estimation
Using Intelligent Sensing System [52.9] 本稿では,分散光ファイバーセンシング技術に基づくエネルギーパイプラインの放射状脅威推定手法を提案する。
本稿では,包括的信号特徴抽出のための連続的マルチビュー・マルチドメイン機能融合手法を提案する。
本研究では,事前学習モデルによる伝達学習の概念を取り入れ,認識精度と学習効率の両立を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:01:19 GMT)
Leading the Pack: N-player Opponent Shaping [52.7] 我々は、複数のコプレーヤと複数のシェーピングエージェントを含む環境に、対向型シェーピング(OS)メソッドを拡張します。
多数のコプレーヤでプレイすると,OSメソッドの相対的な性能が低下し,OSメソッドが動作しない可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:23:25 GMT)
Dual-scale Enhanced and Cross-generative Consistency Learning for
Semi-supervised Polyp Segmentation [52.1] 大腸癌の早期診断と治療において, 自動ポリープセグメンテーションが重要な役割を担っている。
既存の手法は、完全に教師されたトレーニングに大きく依存しており、大量のラベル付きデータと時間を要するピクセル単位のアノテーションを必要とする。
大腸内視鏡画像からの半教師付きポリープ(DEC-Seg)のための新しいDual-scale Enhanced and Cross-generative consistency learningフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:56:31 GMT)
Zero-Shot Cross-Lingual Reranking with Large Language Models for
Low-Resource Languages [51.3] アフリカ語における言語間情報検索システムにおいて,大規模言語モデル (LLM) がリランカーとしてどのように機能するかを検討する。
私たちの実装は、英語と4つのアフリカの言語(ハウサ語、ソマリ語、スワヒリ語、ヨルバ語)を対象としています。
我々は、英語のクェリとアフリカの言葉の文節による言語横断的な格付けについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:38:54 GMT)
Hypergraph Enhanced Knowledge Tree Prompt Learning for Next-Basket
Recommendation [50.6] 次バスケットレコメンデーション(NBR)は、対応するバスケットシーケンスが与えられた次のバスケット内のアイテムを推論することを目的としている。
HEKP4NBRは知識グラフ(KG)をKTP(Knowledge Tree Prompt)と呼ばれるプロンプトに変換し、PLMがOOV(Out-Of-Vocabulary)アイテムIDをエンコードするのを助ける。
ハイパーグラフ畳み込みモジュールは、複数の側面からMoEモデルによって測定されたアイテム類似性に基づいてハイパーグラフを構築するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:12:21 GMT)
Transformers Implement Functional Gradient Descent to Learn Non-Linear
Functions In Context [50.5] 非線形変換器は、文脈内で非線形関数を学習するための学習アルゴリズムを実装することができることを示す。
非線形アクティベーションの最適選択は、学習課題の非線形性に依存していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:20:12 GMT)
The NUS-HLT System for ICASSP2024 ICMC-ASR Grand Challenge [50.4] 本稿では,車載マルチチャネル音声認識におけるICMC-ASR Challengeの両トラックにおけるチームの取り組みを要約する。
提案システムには、マルチチャネルフロントエンド拡張とダイアリゼーション、トレーニングデータ拡張、マルチチャネル分岐を用いた音声認識モデリングが含まれる。
The offical Eval1 and Eval2 set, our best system achieve a relative 34.3% improve in CER and 56.5% improve in cpCER, than the offical baseline system。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:11:22 GMT)
Set Features for Anomaly Detection [50.3] 本稿では,通常成分の異常な組み合わせからなる試料中の異常を検出するためのセット特徴を提案する。
固定特徴量を用いた簡易密度推定法により,各試料の異常値を算出する。
本手法は,画像レベルの論理異常検出とシーケンスレベルの時系列異常検出において,従来の最先端技術よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:10:39 GMT)
Decentralized Monte Carlo Tree Search for Partially Observable
Multi-agent Pathfinding [49.7] マルチエージェントパスフィンディング問題は、グラフに閉じ込められたエージェントのグループに対するコンフリクトフリーパスのセットを見つけることである。
本研究では、エージェントが他のエージェントをローカルにのみ観察できる分散MAPF設定に焦点を当てた。
MAPFタスクのための分散マルチエージェントモンテカルロ木探索法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:57:22 GMT)
VisIT-Bench: A Benchmark for Vision-Language Instruction Following
Inspired by Real-World Use [49.6] VisIT-Benchは、命令追従型視覚言語モデルの評価のためのベンチマークである。
提案データセットは592個のテストクエリからなり,それぞれに人手による指示条件付きキャプションを付与した。
人的評価と自動評価の両方を用いて,モデルと参照間の品質ギャップを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:57:47 GMT)
Alternate Training of Shared and Task-Specific Parameters for Multi-Task
Neural Networks [49.2] 本稿では,ハードパラメータ共有マルチタスクニューラルネットワーク(MTNN)のための新しい代替トレーニング手法を提案する。
提案した代替トレーニング手法は、モデルのマルチヘッドアーキテクチャを利用して、共有およびタスク固有の重みを交互に更新する。
実証実験では、遅延オーバーフィッティング、予測の改善、計算要求の削減が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:33:03 GMT)
Passive Non-Line-of-Sight Imaging with Light Transport Modulation [48.7] 一つのネットワークで複数の光輸送条件を効果的に処理する新しい受動NLOSイメージング法であるNLOS-LTMを提案する。
我々は、投影画像から潜在光輸送表現を推測し、この表現を用いて、投影画像から隠されたイメージを再構成するネットワークを変調する。
大規模受動的NLOSデータセットの実験により,提案手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:49:23 GMT)
Heterogeneous Encoders Scaling In The Transformer For Neural Machine
Translation [47.8] ヘテロジニアス手法の統合の有効性について検討する。
単純な組み合わせ戦略と性能駆動型シナジー基準に基づいて,マルチエンコーダ変換器を設計した。
その結果,提案手法は,さまざまな言語やデータセットサイズにまたがる翻訳の質を向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:39:08 GMT)
Monocular 3D Hand Mesh Recovery via Dual Noise Estimation [47.8] 画像によく整合したメッシュを生成するための二重雑音推定手法を提案する。
提案手法は,大規模なInterhand2.6Mデータセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:21:01 GMT)
Align on the Fly: Adapting Chatbot Behavior to Established Norms [47.3] 本稿では,リアルタイムアライメントであるオン・ザ・フライ・パラメータ最適化(OPO)手法を提案する。
法的・道徳的な領域から人手による注釈付き質問と自動生成質問の両方に対する実験結果から,提案手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:51:09 GMT)
Dynamic Latent Graph-Guided Neural Temporal Point Processes [46.0] このような時間的ダイナミクスの混合を捕捉する新しい変分自動エンコーダを提案する。
モデルは、学習した依存性グラフを使用して、過去のイベントの非貢献的な影響を取り除くことによって、将来のイベント時間を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:11:55 GMT)
RoleEval: A Bilingual Role Evaluation Benchmark for Large Language
Models [45.8] 本稿では,役割知識の記憶,利用,推論能力を評価するためのベンチマークであるRoleEvalを紹介する。
RoleEvalはRoleEval-GlobalとRoleEval-Chinaで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:40:55 GMT)
HandyPriors: Physically Consistent Perception of Hand-Object
Interactions with Differentiable Priors [45.8] 我々は、人間と物体の相互作用シーンにおけるポーズ推定のための統一的で汎用的なパイプラインであるHandyPriorsを提案する。
提案手法では,入力画像やセグメンテーションマスクのレンダリング先と物理前のレンダリング先とを併用し,フレーム間の浸透と相対スライディングを緩和する。
我々は,HandyPriorsがポーズ推定タスクにおいて同等あるいは優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:25:20 GMT)
Neural Speaker Diarization Using Memory-Aware Multi-Speaker Embedding
with Sequence-to-Sequence Architecture [45.5] 本稿では,メモリ対応多話者埋め込みとシーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャを用いたニューラルスピーカダイアリゼーションシステムを提案する。
NSD-MS2SはCHiME-7 EVALセットで15.9%のマクロダイアリゼーション誤差率(DER)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:33:46 GMT)
LangSplat: 3D Language Gaussian Splatting [45.2] LangSplatは、3D空間内で正確で効率的なオープン語彙クエリを可能にする3D言語フィールドである。
LangSplat は従来の最先端手法 LERF を大きなマージンで大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:14:37 GMT)
Tackling Data Heterogeneity in Federated Learning with Class Prototypes [44.7] パーソナライズと一般化の両面において,ローカルモデルの性能を改善する新しい手法であるFedNHを提案する。
クラスセマンティクスを注入することで局所モデルを改善する一方で,一様性を付与することでプロトタイプの崩壊に対処できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:56:33 GMT)
DocMSU: A Comprehensive Benchmark for Document-level Multimodal Sarcasm
Understanding [44.2] 文書レベルのマルチモーダルサルカズム理解(DocMSU)のためのベンチマークを提案する。
私たちのデータセットには102,588のニュースとテキストイメージペアが含まれており、健康やビジネスなど、9つのさまざまなトピックをカバーしています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:24:14 GMT)
Coupled Confusion Correction: Learning from Crowds with Sparse
Annotations [43.9] 2つのモデルで学習した融合行列は、他のモデルの蒸留データによって補正することができる。
我々は、類似の専門知識を共有するアノテータグループの'をクラスタ化し、それらの混乱行列を一緒に修正できるようにします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:35:27 GMT)
Incentive-Aware Synthetic Control: Accurate Counterfactual Estimation
via Incentivized Exploration [43.6] 我々は、異なる介入の下で、時間とともに単位の測定を観察するパネルデータ設定について検討する。
本研究は,全ユニットが制御下にある事前介入期間の後に,全ユニットが制御下にあるドナーユニットのデータを用いて,操作後期間におけるテストユニットの対実結果の推定を行う合成制御法(SCM)の標準的ファミリに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:25:11 GMT)
Aligning Large Language Models with Human Preferences through
Representation Engineering [43.2] 表現工学(RepE)の新たな分野から着想を得た本研究は,LLM内の活動パターンに埋め込まれた高レベルの人間の嗜好の関連表現を特定することを目的としている。
この新しいアプローチは、人間フィードバックからの表現アライメント(Representation Alignment from Human Feedback、RAHF)と呼ばれ、効果的で、計算的に効率的で、実装が容易であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:01:36 GMT)
Tightly-Coupled LiDAR-Visual SLAM Based on Geometric Features for Mobile
Agents [43.1] 幾何学的特徴に基づく密結合LiDAR視覚SLAMを提案する。
視覚サブシステムによって検出された全ラインセグメントは、LiDARサブシステムの制限を克服する。
本システムは,現在最先端のマルチモーダル手法と比較して,より正確でロバストなポーズ推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:26:32 GMT)
FactMix: Using a Few Labeled In-domain Examples to Generalize to
Cross-domain Named Entity Recognition [42.3] 本稿では,モデルの一般化能力を向上させるために,2段階の有理中心データ拡張手法を提案する。
いくつかのデータセットの結果から,モデルに依存しない手法はドメイン間NERタスクの性能を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:48:59 GMT)
Generalization in Kernel Regression Under Realistic Assumptions [41.3] 共通カーネルや任意の正規化、ノイズ、任意の入力次元、サンプル数に対して厳密な境界を提供する。
以上の結果から,高入力次元における過剰適合,固定次元におけるほぼ誘電過剰適合,正規化回帰に対する明示的な収束率が示唆された。
副産物として、カーネルシステムで訓練されたニューラルネットワークの時間依存境界を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:55:20 GMT)
Improving Transferability for Cross-domain Trajectory Prediction via
Neural Stochastic Differential Equation [41.1] 外部要因とデータ取得戦略によるデータセット間での相違がある。
大規模データセットでトレーニングされたモデルの熟練した性能は、他の小規模データセットでの転送可能性に制限がある。
本稿では,ニューラル微分方程式(NSDE)の連続的利用に基づく不一致の緩和手法を提案する。
提案手法の有効性は,一般的なベンチマークデータセットであるnuScenes,Argoverse,Lyft,InterinterAction,Open Motionデータセット上で,最先端の軌道予測モデルに対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:50:29 GMT)
SSR-Encoder: Encoding Selective Subject Representation for
Subject-Driven Generation [41.0] SSRエンコーダ(SSR-Encoder)は、単一のまたは複数の参照画像から任意の対象を選択的にキャプチャするように設計された新しいアーキテクチャである。
テストタイムの微調整を必要とせずに、テキストやマスクなど、さまざまなクエリのモダリティに応答する。
SSRエンコーダはモデルの一般化性と効率によって特徴付けられ、様々なカスタムモデルや制御モジュールに対応している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:39:11 GMT)
Towards Flexible, Scalable, and Adaptive Multi-Modal Conditioned Face
Synthesis [41.0] 本稿では,一様サロゲートを用いた新しい一様トレーニング手法と,エントロピーを意識したモーダル適応変調を導入する。
本フレームワークは,様々な条件下でのマルチモーダル顔合成を改良し,画像品質と忠実度における現在の手法を超越した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:00:35 GMT)
SCPMan: Shape Context and Prior Constrained Multi-scale Attention
Network for Pancreatic Segmentation [39.7] 本稿では,頑健な膵分断のための形状コンテキストと事前制約を備えたマルチスケールアテンションネットワークを提案する。
我々のアーキテクチャは、ぼやけた境界に対する堅牢なセグメンテーション性能と、スケールと膵の形状の変化を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:00:25 GMT)
Medical Report Generation based on Segment-Enhanced Contrastive
Representation Learning [39.2] 臓器, 異常, 骨等を分類するためのMSCL(医学画像とコントラスト学習)を提案する。
トレーニング中にターゲットとセマンティックに類似したレポートにより多くの重みを割り当てる教師付きコントラスト損失を導入する。
実験の結果,提案手法の有効性が示され,IU X線公開データセット上での最先端性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:33:48 GMT)
Lift-Attend-Splat: Bird's-eye-view camera-lidar fusion using
transformers [39.1] 単分子深度推定を完全に回避する新しい融合法を提案する。
本モデルでは,ライダー機能の利用率に基づいて,カメラ機能の利用を調節できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:00:08 GMT)
ChartBench: A Benchmark for Complex Visual Reasoning in Charts [38.7] MLLMの基本的なチャート理解とデータの信頼性を評価するための総合的なベンチマークであるChartBenchを紹介する。
具体的には、 textbf41 カテゴリ、 textbf2K チャート、 textbf16K QA アノテーションで構成される。
ChartBenchはグラフの種類を大幅に拡大する一方で、データポイントの直接的なラベル付けを回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:20:55 GMT)
Data Contamination Issues in Brain-to-Text Decoding [37.9] 非侵襲的な認知信号を自然言語にデコードすることは、長い間、実用的な脳-コンピュータインターフェース(BCI)の構築の目標であった。
最近の大きなマイルストーンは、機能的磁気共鳴イメージング(fMRI)や脳波(EEG)といった認知信号を、オープンな語彙設定の下でテキストに復号することに成功している。
認知信号復号タスクにおいて、トレーニング、検証、テストのためのデータセットを分割する方法はまだ議論の余地がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:29:18 GMT)
SEEAvatar: Photorealistic Text-to-3D Avatar Generation with Constrained
Geometry and Appearance [37.9] テキストから光リアルな3Dアバターを生成する方法であるSEEAvatarを提案する。
幾何学において、最適化されたアバターをテンプレートアバターで適切に大域的に制限することを提案する。
外観生成には、プロンプトエンジニアリングによって強化された拡散モデルを用いて物理ベースのレンダリングパイプラインを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:20:09 GMT)
Recurrent Hypernetworks are Surprisingly Strong in Meta-RL [37.8] 深部強化学習(Deep reinforcement learning, RL)は, サンプル不効率のため, 展開が困難であることが知られている。
Meta-RLは、このサンプルの非効率性に直接対処し、メタトレーニングで関連するタスクの分散が利用できる場合に、数ショットの学習を実行する。
最近の研究は、繰り返しネットワークのような市販のシーケンシャルモデルと合わせて、エンドツーエンドの学習が驚くほど強力なベースラインであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:19:10 GMT)
Punctuation Matters! Stealthy Backdoor Attack for Language Models [36.9] バックドアモデルは、テキスト上で不適切に実行しながら、クリーンなサンプルに対して正常な出力を生成する。
いくつかの攻撃方法は文法的な問題を引き起こしたり、元のテキストの意味を変更したりする。
我々は,textbfPuncAttackと呼ばれる,テキストモデルに対する新たなステルスバックドア攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:26:20 GMT)
MAC-SQL: A Multi-Agent Collaborative Framework for Text-to-SQL [36.6] 我々はtext-to-Yourself タスク用に設計された新しいマルチエージェント協調フレームワーク TextscMAC を提案する。
我々のフレームワークは3つのエージェントで構成されている: textitSelector, accountable to condensous database andserving relevant table schemas for user question; textitDe。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:25:20 GMT)
Pre-training General Trajectory Embeddings with Maximum Multi-view
Entropy Coding [36.2] 軌道埋め込みはタスク性能を向上させることができるが、高い計算コストを発生させ、限られたトレーニングデータ可用性に直面する可能性がある。
既存の軌道埋め込み手法は、特定の下流タスクに対するバイアスによる一般的な埋め込み学習の難しさに直面している。
一般的な包括的軌跡埋め込み学習のための多視点エントロピー符号化(MMTEC)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:14:05 GMT)
Natural Language based Context Modeling and Reasoning for Ubiquitous
Computing with Large Language Models: A Tutorial [35.7] 大規模言語モデル(LLM)は、コンテキスト対応コンピューティングを導入してから20年が経ち、2018年以来、驚くほど急増している。
本チュートリアルでは,テキスト,プロンプト,自律エージェント(AutoAgents)の使用を実演し,LLMが文脈モデリングや推論を行うことを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:42:13 GMT)
A Self Supervised StyleGAN for Image Annotation and Classification with
Extremely Limited Labels [35.4] 画像アノテーションと分類のための自己教師型アプローチであるSS-StyleGANを提案する。
提案手法は,50と10の小さなラベル付きデータセットを用いて,強力な分類結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:46:50 GMT)
Modality-Collaborative Transformer with Hybrid Feature Reconstruction
for Robust Emotion Recognition [35.2] ハイブリッド特徴再構成(MCT-HFR)を用いた統一型モダリティ協調変換器を提案する。
MCT-HFRは、モダリティ内およびモダリティ間関係を同時に抽出し、動的にバランスをとる新しいアテンションベースのエンコーダで構成されている。
モデルトレーニング中、LFIは、完全特徴を監督信号として活用し、局所的欠落した特徴を回復する一方、GFAはペア完全表現と不完全表現のグローバルな意味的ギャップを減らすように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:59:23 GMT)
Optimized experiment design and analysis for fully randomized
benchmarking [34.8] 完全ランダム化ベンチマークの利点について検討し、実験毎に新しいランダムシーケンスを描画する。
完全なランダム化の利点は、推論されたステップエラーに対する信頼区間が小さいことである。
我々は, クリフォードランダム化ベンチマーク実験において, 単一イオン量子ビット上のそのような改善を実験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 00:41:47 GMT)
V*: Guided Visual Search as a Core Mechanism in Multimodal LLMs [34.2] V*は、LLMの世界知識を利用して効率的なビジュアルクエリを行うビジュアルサーチ機構である。
本研究は,マルチモーダルシステムに視覚検索機能を組み込むことの必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:20:45 GMT)
DL3DV-10K: A Large-Scale Scene Dataset for Deep Learning-based 3D Vision [34.0] 65種類のPOI(point-of-interest)ロケーションから撮影された10,510ビデオから51.2万フレームの大規模なシーンデータセットであるDL3DV-10Kを提示する。
我々は, DL3DV-10Kにおける最近のNVS手法のベンチマークを行い, 今後のNVS研究に有用な知見を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:12:12 GMT)
Transavs: End-To-End Audio-Visual Segmentation With Transformer [33.6] 本稿では,トランスフォーマーをベースとしたオーディオ・ビジュアルタスクのためのエンドツーエンドフレームワークであるTransAVSを提案する。
TransAVSはオーディオストリームをオーディオクエリとして切り離し、画像と対話し、セグメンテーションマスクにデコードする。
実験の結果,TransAVS は AVSBench データセット上で最先端の結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:00:03 GMT)
Dynamic In-Context Learning from Nearest Neighbors for Bundle Generation [33.3] 本稿では,セッション中のユーザのインタラクションに基づいて,パーソナライズされたバンドル生成と,その基盤となる意図推論という2つの相互関連タスクについて検討する。
そこで我々は,ChatGPTが密接に関連するセッションから,高度で動的に学習できる動的インコンテキスト学習パラダイムを提案する。
本研究では,(1)監督信号のないタスク間の相互改善を促進する自己補正戦略,(2)動的監視を繰り返す自動フィードバック機構を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:24:24 GMT)
Ontology Revision based on Pre-trained Language Models [32.9] オントロジーの改訂は、新しいオントロジーを既存のオントロジーにシームレスに組み込むことを目的としている。
不整合は不整合を引き起こし、矛盾するオントロジーを推論する主要な要因であり、無意味な答えが得られる。
この問題に対処するため,様々なオントロジー修正手法が提案されている。
本稿では,事前学習モデルの改訂方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:56:19 GMT)
Context Enhanced Transformer for Single Image Object Detection [31.5] 我々は、CETR(Context Enhanced TRansformer)と呼ばれる、単一画像オブジェクト検出のための新しいアプローチを提案する。
時間的情報を効率的に保存するために,データ間でコンテキスト情報を収集するクラスワイドメモリを構築した。
本稿では,現在の画像の関連メモリを選択的に活用するための分類に基づくサンプリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:54:22 GMT)
Boosting LLM Reasoning: Push the Limits of Few-shot Learning with
Reinforced In-Context Pruning [31.3] 我々は数ショットのCoT学習の境界を推し進める新しい手法であるCoT-Influxを提案する。
自然言語入力には冗長性が多く,LLMのプラグ・アンド・プレイモジュールとして粗いプルーナーを提案する。
プルーナーを訓練するために,多種多様な難易度とステップを有する算数推論データセットを収集し,算数推論とトークン長制約に対する入力の有効性を計測する報奨を導入し,強化学習を用いた新しい学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:59:54 GMT)
Semantic-aware SAM for Point-Prompted Instance Segmentation [31.0] 本稿では,Segment Anything (SAM) を用いた費用対効果の高いカテゴリー別セグメンタを提案する。
この課題に対処するために、複数のインスタンス学習(MIL)と整合性を備えたSAMとポイントプロンプトを備えたセマンティック・アウェア・インスタンスネットワーク(SAPNet)を開発した。
SAPNetはSAMによって生成される最も代表的なマスクの提案を戦略的に選択し、セグメンテーションを監督する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:56:44 GMT)
SSPFusion: A Semantic Structure-Preserving Approach for Infrared and
Visible Image Fusion [30.6] 既存の学習ベースの赤外線および可視画像融合(IVIF)法は、融合画像に大量の冗長情報を示す。
本稿では,IVIF における意味的構造保存手法,すなわち SSPFusion を提案する。
提案手法は,2組の赤外線画像と可視画像から高品質な融合画像を生成することができ,下流コンピュータビジョンタスクの性能を向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:36:09 GMT)
Inverse Transfer Multiobjective Optimization [29.6] 我々は,多目的最適化における逆変換という新しい概念を導入する。
逆移動は確率的逆モデルを用いることで際立つ。
InvTrEMO(InvTrEMO)の第1回リバーストランスファー・マルチオブジェクト(InvTrEMO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:45:49 GMT)
SlowTrack: Increasing the Latency of Camera-based Perception in
Autonomous Driving Using Adversarial Examples [29.2] 我々は、カメラベースのAD知覚の実行時間を増やすために、敵攻撃を生成するフレームワークであるSlowTrackを提案する。
評価の結果,SlowTrackの車両衝突速度は平均95%程度であり,システムレベルの影響は著しく改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:02:07 GMT)
What You See is What You Read? Improving Text-Image Alignment Evaluation [28.7] テキスト画像の自動アライメント評価法について検討する。
まず、テキスト・ツー・イメージと画像・ツー・テキスト生成タスクから複数のデータセットにまたがるSeeeTRUEを紹介します。
質問生成モデルと視覚的質問応答モデルに基づくパイプラインを含むパイプラインと、マルチモーダル事前学習モデルの微調整によるエンドツーエンドの分類手法を用いて、アライメントを決定するための2つの自動手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:58:24 GMT)
FETV: A Benchmark for Fine-Grained Evaluation of Open-Domain
Text-to-Video Generation [27.6] オープンドメインのテキスト・トゥ・ビデオ(T2V)生成モデルは目覚ましい進歩を遂げた。
既存の研究では、テキストプロンプトの異なるカテゴリにおけるT2Vモデルのきめ細かい評価が欠けている。
自動評価基準が人間の基準と一致しているかどうかは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:27:46 GMT)
Large Language Models as Traffic Signal Control Agents: Capacity and
Opportunity [27.3] 本稿では,交通信号制御タスクのための新しいアプローチ LLMLight を提案する。
LLMは、効率的なトラフィック管理のためのヒューマンライクな意思決定プロセスを実行する。
LLMは5つの現実世界のトラフィックデータセット間で、最先端(SOTA)または競合的な結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:17:06 GMT)
PDiT: Interleaving Perception and Decision-making Transformers for Deep
Reinforcement Learning [27.1] パーセプション・デシジョン・メイキング・インターリーブ・トランス(PDiT)ネットワークを提案する。
実験の結果,PDiTは強いベースラインよりも優れた性能を発揮するだけでなく,抽出可能な特徴表現も達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:07:10 GMT)
Transformers Go for the LOLs: Generating (Humourous) Titles from
Scientific Abstracts End-to-End [26.5] 我々は,最新のトランスフォーマーモデル7つを探索し,終端から終端までの抽象タイトル生成問題を考察する。
また、ユーモラスな紙のタイトルを生成することの難しさについても検討する。
後者では,NLP/MLドメインの科学論文を対象とした,最初の大規模ユーモア注釈データセットをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:05:42 GMT)
MENLI: Robust Evaluation Metrics from Natural Language Inference [26.5] 最近提案されたBERTベースのテキスト生成評価指標は、標準ベンチマークでは良好に機能するが、敵攻撃には弱い。
自然言語推論(NLI)に基づく評価指標を開発する。
我々のNLIベースのメトリクスは、最近のBERTベースのメトリクスよりも攻撃に対してより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:11:04 GMT)
Chain of Generation: Multi-Modal Gesture Synthesis via Cascaded
Conditional Control [26.3] 本研究では,人間の発話からの多モーダル情報を活用することで,3次元ジェスチャーの生成を改善することを目的とする。
本稿では,音声から先行を分離し,ジェスチャー生成の制約としてマルチモーダル先行を用いる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:30:14 GMT)
ECHO: Efficient Dataset Condensation by Higher-Order Distribution
Alignment [26.2] 既存の分散マッチング手法は分布の高次アライメントを見落としており、これは準最適マッチングの結果をもたらす可能性がある。
そこで本研究では,高次分布アライメント(ECHO)による効率的なデータセット凝縮法として,DMに基づく新しい手法を提案する。
実験により,提案手法は様々なシナリオにおいて効率を保ちながら,大幅な性能向上を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:45:32 GMT)
Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2,
GPT-3.5/4 [26.1] 本稿では,大規模言語モデルのクエリとプロンプトのプロセスの合理化を図った26の原則を紹介する。
LLaMA-1/2 (7B, 13B, 70B) と GPT-3.5/4 を用いて実験を行い, 提案法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:59:33 GMT)
Choose Your Simulator Wisely: A Review on Open-source Simulators for
Autonomous Driving [25.3] シミュレータで開発されたアルゴリズムの有効性が懸念されている。
本稿では,シミュレータの進化を解析し,その機能と実用性について解説する。
アクセシビリティ、保守状態、品質などの要因を考慮して、選択シミュレータの勧告を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:28:36 GMT)
Observable Propagation: A Data-Efficient Approach to Uncover Feature
Vectors in Transformers [25.1] 与えられたタスクを計算する際にトランスフォーマー言語モデルで使用される線形特徴を見つけるために"obsProp"(略してobsProp)を導入する。
我々はObsPropを使って、ジェンダー付き職業バイアス、政党予測、プログラミング言語検出など、様々なタスクの質的な調査を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:00:56 GMT)
Cloud-Device Collaborative Learning for Multimodal Large Language Models [24.7] 本稿では,クラウド・デバイス協調型継続的適応フレームワークを導入し,デバイス分割型MLLMの性能向上を図る。
当社のフレームワークは,効率的なデータ伝送のためのデバイス間アップリンク,クラウドベースの知識適応,モデルデプロイメントのための最適化されたクラウド間ダウンリンクという,3つの重要なコンポーネントで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:46:14 GMT)
SymmPI: Predictive Inference for Data with Group Symmetries [24.5] 本研究では,データ分布が一般群対称性を持つ場合の予測推論手法であるSymbPIを提案する。
この方法は分布同変変換という新しい概念を利用する。
本研究では,SymbPIが分布不変性の下で有効なカバレッジを持つことを示すとともに,分布シフト時の性能を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:41:14 GMT)
A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization [24.3] 本稿では,PromptCSと呼ばれるコード要約のための新しいプロンプト学習フレームワークを提案する。
PromptCSは、コード要約においてLLMのポテンシャルを解放するために連続的なプロンプトを生成するプロンプトエージェントを訓練する。
複数のプログラミング言語を含むCodeSearchNetデータセット上でPromptCSを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:37:55 GMT)
Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation [24.0] 我々は、顧客がその特徴と価格に基づいて商品を購入するかどうかを決めるオンラインコンテキスト動的価格問題について検討する。
本稿では,機能に基づく価格弾力性の導入により,顧客の期待する需要をモデル化する新たなアプローチを提案する。
我々の結果は、文脈的弾力性とヘテロセダスティックな評価の関係に光を当て、効果的で実用的な価格戦略の洞察を与えました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:07:37 GMT)
High Efficiency Inference Accelerating Algorithm for NOMA-based Mobile
Edge Computing [23.9] デバイス、エッジサーバ、クラウド間の推論モデルを分割することで、EIの性能を大幅に向上させることができる。
B5G/6Gのキーとなる技術であるNOMAは、膨大な接続と高スペクトル効率を実現することができる。
本稿では,エッジでのモデル推論を高速化する効果的な通信資源割当アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:05:52 GMT)
WaveCoder: Widespread And Versatile Enhanced Instruction Tuning with
Refined Data Generation [23.4] 4つの普遍的なコード関連タスクにまたがる2万の命令インスタンスからなるデータセットであるCodeOceanを紹介する。
次に、WidespreadとVersatile拡張命令チューニングを備えた微調整コードLLMであるWavecoderを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:51:38 GMT)
Kirchhoff Meets Johnson: In Pursuit of Unconditionally Secure Communication [23.2] 従来の工学では、ノイズとその有害な影響を排除、抑制、戦闘、無視することに集中しています。
ノイズライクなキャリア信号を使って情報を伝達する生物学に似ていますか?
ノイズ(ノイズに似た信号)は、将来、無条件でセキュアな通信システムを実現する手段として提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:54:41 GMT)
Harnessing the Power of Federated Learning in Federated Contextual
Bandits [22.8] FCB(Federated contextual bandits)は、FLとシーケンシャルな意思決定の重要な統合である。
FCBアプローチは、しばしば標準FLフレームワークから逸脱する、調整されたFLコンポーネントを主に採用している。
特に、回帰に基づくCBアルゴリズムを活用するために、FedIGWと呼ばれる新しいFCB設計が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:44:09 GMT)
WBCAtt: A White Blood Cell Dataset Annotated with Detailed Morphological
Attributes [22.4] 本稿では,WBC(White Blood Cells)画像に対する包括的なアノテーションを提案する。
細胞とその成分に関連する11の形態学的特性を同定した。
我々はこれらの属性を画像から予測する実験を行い、基本的なWBC分類を超えた洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:58:14 GMT)
Improving Low-resource Prompt-based Relation Representation with
Multi-view Decoupling Learning [22.4] 本稿では,MVREという新しいプロンプトに基づく関係表現手法を提案する。
MVREは、各関係を異なる視点に分離し、多視点関係表現を包含する。
提案手法は,低リソース環境下での最先端化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:16:16 GMT)
Sparsity-Aware Distributed Learning for Gaussian Processes with Linear
Multiple Kernel [22.2] 本稿では,新しいGP線形多重カーネル(LMK)と汎用空間認識型分散学習フレームワークを提案する。
このフレームワークには、複数のエージェント間の協調学習のための乗算器の量子化交互方向法(ADMM)が組み込まれている。
多様なデータセットを用いた実験により,提案手法の予測性能と効率性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:35:32 GMT)
Generalizable Task Representation Learning for Offline
Meta-Reinforcement Learning with Data Limitations [22.2] 本稿では,データ制限に直面した一般化可能なタスク表現を学習するための新しいアルゴリズムGENTLEを提案する。
GENTLEは、タスクの特徴を抽出するために、エンコーダ・デコーダアーキテクチャであるTask Auto-Encoder(TAE)を使用している。
限られた行動多様性の影響を軽減するため,TAEのトレーニングに使用されるデータ分布とテスト中に発生するデータ分布とを整合させる擬似遷移を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:02:12 GMT)
Towards Robust Multimodal Prompting With Missing Modalities [22.2] マルチモーダルプロンプトは、すべての欠落したモダリティケースに対して学習可能な欠落認識プロンプトを導入する。
トレーニングと推論の間にモダリティの設定が欠けているシナリオでは、堅牢性に欠けています。
これらの課題に対処するために,単純かつ効果的なプロンプト設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:43:55 GMT)
Learning Rate Free Sampling in Constrained Domains [21.9] 我々は、完全に学習率の低い制約付き領域をサンプリングするための新しい粒子ベースのアルゴリズム一式を導入する。
我々は,本アルゴリズムの性能を,単純度に基づくターゲットからのサンプリングを含む,様々な数値的な例で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:12:57 GMT)
LatestEval: Addressing Data Contamination in Language Model Evaluation
through Dynamic and Time-Sensitive Test Construction [21.6] LatestEvalは、最新のテキストを活用して、非汚染読影理解評価を作成する自動手法である。
これは、最近のタイムウインドウで公開されたテキストのみを使用することでデータ汚染を回避し、事前訓練された言語モデルのトレーニングコーパスと重複しないようにする。
実験の結果,従来のベンチマークとは対照的に,言語モデルは LatestEval 上で無視可能な記憶行動を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:03:30 GMT)
Unraveling the Key Components of OOD Generalization via Diversification [21.3] 分散化手法は、分散化に使用されるラベルのないデータの分布に非常に敏感であることを示す。
第2の選択肢を使用すると、最大20%の精度が低下する。
学習アルゴリズムの最適選択はラベルのないデータに依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:47:53 GMT)
Quantum Learning Theory Beyond Batch Binary Classification [21.3] Arunachalam と de Wolf は、量子バッチ学習関数のサンプルの複雑さが、実現可能性と設定において、対応する古典的なサンプルの複雑さと同じ形式と順序を持つことを示した。
本稿では,これを,バッチマルチクラス学習,オンライン学習,オンラインマルチクラス学習にまで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:08:28 GMT)
Think and Retrieval: A Hypothesis Knowledge Graph Enhanced Medical Large
Language Models [21.2] 我々は、検索補助生成(RAG)とファインチューニング(FT)の2つの戦略に焦点を当てる。
本稿では,医療用LLMの強化に知識グラフを活用した仮説知識グラフ拡張(HyKGE)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:49:56 GMT)
Revealing the Proximate Long-Tail Distribution in Compositional
Zero-Shot Learning [20.8] 合成ゼロショット学習(CZSL)は、目に見える状態オブジェクト対から新しいペアへ知識を伝達することを目的としている。
状態オブジェクトの組み合わせの予測によって引き起こされる視覚バイアスは、識別可能なクラスプロトタイプの学習を妨げる視覚的特徴を曖昧にする。
CZSLの長尾分布におけるクラスの役割を数学的に推定する。
この知見に基づいて, 合成による視覚的偏見を分類器の訓練と推定に組み入れ, 事前の近似クラスとして推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:35:02 GMT)
Task-Disruptive Background Suppression for Few-Shot Segmentation [20.2] Few-shot segmentationは、限られた数のアノテートサポートイメージのみを使用して、クエリイメージ内の新規ターゲットオブジェクトを正確にセグメントすることを目的としている。
最近の研究は、背景と前景を利用して、クエリとサポートの密接な相関を正確に計算している。
本稿では,タスク破壊的バックグラウンド抑圧(TBS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:55:36 GMT)
HarmonyView: Harmonizing Consistency and Diversity in One-Image-to-3D [19.4] 単一画像の3D生成における2つの複雑な側面、すなわち一貫性と多様性を分解する単純な拡散サンプリング手法であるHarmonyViewを紹介した。
実験では、HarmonyViewは調和の取れたバランスを達成し、一貫性と多様性の両面で勝利のシナリオを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:15:28 GMT)
Video Frame Interpolation with Region-Distinguishable Priors from SAM [19.4] 領域識別可能な先駆体(RDP)は空間変化のガウス混合体として表される。
階層的領域対応機能融合モジュール(HRFFM)は、VFIエンコーダの様々な階層的な段階に組み込まれている。
実験により、RFFMは様々な場面で連続的にVFI性能を向上させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:27:30 GMT)
Geometric-Aware Low-Light Image and Video Enhancement via Depth Guidance [19.4] 低照度向上(LLE)は、低照度条件下で撮影された写真やビデオの品質向上を目的としている。
既存のLLE法の多くは幾何学的モデリングを生かしていない点に注意が必要である。
本稿では,LLEの低照度化モデルの学習を支援するために,GG-LLERF(Geometry-Guided Low-Light Enhancement Refine Framework)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:45:47 GMT)
Clique Analysis and Bypassing in Continuous-Time Conflict-Based Search [19.2] 本稿では,連続時間競合探索(CCBS)における対称性破りの強化について検討する。
我々は、コスト対称性と空間的衝突対称性を解消する双立制約を解消するバイパス法(B bypassing)という、CCBSの単価ドメインからの既知の拡張を適応する。
以上の結果から,これらの拡張が従来の技術に比べて統計的に有意な性能向上をもたらし,高密度グラフ上で同じ時間に最大10%あるいは20%以上のエージェントの問題を解くことを実証的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:21:15 GMT)
Enhancing Redundancy-based Automated Program Repair by Fine-grained
Pattern Mining [18.4] 本稿では,効果的なパッチ生成を導くための2段階のパターンマイニングプロセスを含むRepattという新しい修復手法を提案する。
我々は広く使われているDefects4Jベンチマークの実験を行い、Repattを8つの最先端のAPRアプローチと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:42:32 GMT)
Towards Squeezing-Averse Virtual Try-On via Sequential Deformation [18.2] 本稿では,最近の高分解能仮想試行法で観測された視覚的品質劣化問題について検討する。
問題の主な原因は、2つの一般的な損失であるトータル・バラツキ(TV)と敵の損失の間の勾配の衝突である。
出現フロー予測層をテレビの主観的な層とタスク共存層に分離する逐次変形(SD-VITON)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:02:01 GMT)
A fully decentralized auditing approach for edge computing: A Game-Theoretic Perspective [18.2] エッジストレージは、アプリケーションベンダーに実行可能なデータストレージを提供する。
エッジコンピューティングシステムにキャッシュされたデータは、意図的または偶発的な障害の影響を受けやすい。
本稿では,データ完全性を保護するための分散型整合監査方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:26:44 GMT)
PBCounter: Weighted Model Counting on Pseudo-Boolean Formulas [18.0] 重み付きPBカウントツールPBCounterを実装した。
我々はPBCounterとSharpSAT-TD, ExactMC, D4, ADDMCの最先端の重み付きモデルカウンタを比較した。
ベンチマークの3つの領域の実験は、PBCounterがCNF式上のモデルカウンタよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:03:23 GMT)
Attention-aware Social Graph Transformer Networks for Stochastic
Trajectory Prediction [17.8] 軌道予測は、自律運転やロボット工学など、様々なインテリジェントな技術の基本である。
現在の軌道予測研究は、複雑な社会的相互作用、高ダイナミクス、多モード性といった問題に直面している。
マルチモーダル軌道予測のためのアテンション対応ソーシャルグラフトランスフォーマーネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:24:01 GMT)
Curricular and Cyclical Loss for Time Series Learning Strategy [17.7] 本稿では,Curricular and CyclicaL Loss (CRUCIAL) を提案する。
CRUCIALには2つの特徴がある。
単調なサイズに比べ、循環的なサイズは予測誤差を低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:40:05 GMT)
AdaNAS: Adaptively Post-processing with Self-supervised Neural
Architecture Search for Ensemble Rainfall Forecasts [16.7] 本稿では,降雨予知処理と降雨予測を高精度に行う自己教師型ニューラルネットワークサーチ(NAS)手法を提案する。
さらに,降雨エリアの予測を著しく改善する雨量対応検索空間を設計する。
EmphNone、emphLight、emphModerate、emphHeavy、emphViolentの大規模な降水ベンチマークで検証実験が行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:23:03 GMT)
Curriculum Design Helps Spiking Neural Networks to Classify Time Series [16.4] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ニューラルネットワーク(ANN)よりも時系列データをモデル化する可能性が大きい
この研究において、脳にインスパイアされた科学によって啓蒙され、構造だけでなく学習過程も人間に似ていなければならないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:04:53 GMT)
CoLadder: Supporting Programmers with Hierarchical Code Generation in
Multi-Level Abstraction [16.3] CoLadderは、階層的なタスク分解、直接コードセグメント操作、結果評価を容易にすることで、プログラマをサポートするシステムである。
12人の経験豊富なプログラマによるユーザスタディでは、CoLadderがプログラマの問題解決意図を柔軟に外部化するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:13:29 GMT)
The Adobe Hidden Feature and its Impact on Sensor Attribution [15.6] いくつかのセンサーから得られた画像は、共通の「リーク」を提示することで偽陽性(FP)を生成する傾向があった。
また, 生画像から8ビット符号化画像まで, ウォーターマークと非常によく似た周期的な128×128パターンが組み込まれていることを示す。
FPを提示するカメラでは、偽陽性者を防ぐことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:47:57 GMT)
2D-Guided 3D Gaussian Segmentation [15.1] 本稿では2次元分節を監督として実装した3次元ガウス分節法を提案する。
このアプローチでは、入力2次元セグメンテーションマップを使用して、付加された3次元ガウス意味情報の学習を誘導する。
実験により,マルチオブジェクトセグメンテーションにおいて,mIOUとmAccに匹敵する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:28:21 GMT)
Ensemble Learning to Assess Dynamics of Affective Experience Ratings and
Physiological Change [15.1] 理論的仮定とデータ駆動手法を組み合わせたデータ解析ソリューションを提案する。
この戦略により、テストセットにおけるRMSE全体の1.19が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:53:57 GMT)
HyperDeepONet: learning operator with complex target function space
using the limited resources via hypernetwork [14.9] 本研究では,ハイパーネットワークの表現力を利用して,より少ないパラメータ集合を持つ複素演算子の学習を可能にするHyperDeepONetを提案する。
We analyze the complexity of DeepONet and conclusion that HyperDeepONet requires relatively less complexity to obtained the desired accuracy for operator learning。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:28:46 GMT)
Fed-CO2: Cooperation of Online and Offline Models for Severe Data
Heterogeneity in Federated Learning [14.9] フェデレートラーニング(FL)は、有望な分散ラーニングパラダイムとして登場した。
FLの有効性は、トレーニングに使われているデータの品質に大きく依存する。
ラベル分布スキューと特徴スキューの両方を扱う普遍的なFLフレームワークであるFed-CO$_2$を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:22:29 GMT)
Solving PDE-constrained Control Problems Using Operator Learning [14.3] 特殊正規化器を用いたPDE解演算子に対するサロゲートモデルを導入する。
私たちのフレームワークは、データ駆動とデータフリーの両方のケースに適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:22:24 GMT)
Exploring the Limits of Natural Language Inference Based Setup for
Few-Shot Intent Detection [14.0] 汎用的なFewショットインテント検出は、より現実的だが難しいセットアップである。
自然言語推論に基づくシンプルで効果的な手法を用いる。
提案手法は,1ショットと5ショットのインテント検出タスクにおいて,最先端の処理結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:59:28 GMT)
Detection-based Intermediate Supervision for Visual Question Answering [14.0] シーケンス生成による複数のグラウンド管理を容易にするための生成的検出フレームワークを提案する。
提案するDisdisはより包括的で正確な中間監視を提供するので,回答予測性能が向上する。
拡張実験により提案したdisの精度と最先端の推論整合性の両方を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:45:22 GMT)
LLMs with User-defined Prompts as Generic Data Operators for Reliable
Data Processing [13.9] 汎用データ演算子(LLM-GDO)として機能する大規模言語モデル(LLM)を提案する。
LLM-GDO設計パターンでは、ユーザ定義プロンプト(UDP)は特定のプログラミング言語の実装ではなく、データ処理ロジックを表現するために使われる。
ドメイン固有のデータによる微調整 LLM は、データ処理の知識を意識するドメイン固有のタスクの性能を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 23:08:38 GMT)
Harnessing the Power of Neural Operators with Automatically Encoded
Conservation Laws [13.5] 保存法で符号化されたニューラル演算子(ClawNOs)を紹介する。
ClawNOsは、物理的整合性に不可欠な最も基本的でユビキタスな保存法に準拠している。
それらは、特に小規模データ体制において、学習効率において最先端のNOを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 20:53:56 GMT)
Cross Initialization for Personalized Text-to-Image Generation [13.5] Textual Inversionに基づく手法は、再構築品質と編集性の間のトレードオフのバランスに苦慮している。
初期化と学習した埋め込みのギャップを著しく狭めるクロス初期化を導入する。
クロス初期化と組み合わせることで、この正規化用語は効率よく編集性を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:49:53 GMT)
Latent Degradation Representation Constraint for Single Image Deraining [13.4] 本稿では,DAEncoder(Direction-Aware),UNet Deraining Network,MSIBlockで構成されるLDRCNetを提案する。
合成および実データを用いた実験結果から,本手法が新たな最先端性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:32:19 GMT)
Simultaneous ground-state cooling of two levitated nanoparticles by
coherent scattering [13.4] 2つの浮遊ナノ粒子の同時冷却は、マクロ的な量子効果の研究にとって重要な前提条件である。
3モード・5モード共振器共振器共振器共振器モデルにおけるこれらの機械モードの同時冷却について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:23:35 GMT)
Attention-Challenging Multiple Instance Learning for Whole Slide Image
Classification [13.2] オーバーフィッティングは、全スライド画像(WSI)解析における多重インスタンス学習(MIL)手法の適用において重要な課題である。
我々は、より困難なインスタンスに注意を向けるよう、注意機構を強制することを目的とした注意調整型MIL(ACMIL)を提案する。
2つの事前訓練されたバックボーンを持つ3つのWSIデータセットの評価は、最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:58:39 GMT)
Imitate the Good and Avoid the Bad: An Incremental Approach to Safe
Reinforcement Learning [13.1] 制約付きRLは強化学習における安全な行動を実施するためのフレームワークである。
制約付きRLを解くための最近の手法は、軌道に基づくコスト制約を代理問題に変換する。
トラジェクトリに基づくコスト制約を変更しず、代わりにグッドのトラジェクトリを模倣するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:55:04 GMT)
A Bayesian Framework of Deep Reinforcement Learning for Joint O-RAN/MEC
Orchestration [12.9] マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)は、コモディティプラットフォーム上でOpen Radio Access Network(O-RAN)と一緒に実装することで、低コストなデプロイメントを実現する。
本稿では,ベイジアンディープ強化学習(RL)を用いたO-RAN/MEC協調オーケストレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:04:49 GMT)
Discrete Messages Improve Communication Efficiency among Isolated
Intelligent Agents [12.7] 本研究では,コミュニケーション媒体としての言語の有効性を検討することを目的とする。
エージェントが異なるデータに晒されるシナリオでは、個別のトークンからなる文を通して通信することで、エージェント間通信の効率が最高のものになる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:30:05 GMT)
AdapterDistillation: Non-Destructive Task Composition with Knowledge
Distillation [12.6] 本稿では,AdapterDistillationと呼ばれる2段階の知識蒸留アルゴリズムを提案する。
最初の段階では、ローカルデータを用いてタスク固有の知識を抽出し、学生のアダプタを訓練する。
第2段階では、既存の教師アダプタからの知識を学生アダプタに蒸留し、その推論を支援する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:01:00 GMT)
KnowledgeNavigator: Leveraging Large Language Models for Enhanced
Reasoning over Knowledge Graph [11.8] 大規模言語モデル(LLM)は、その強力な自然言語理解とゼロショット能力によって、様々な下流タスクにおいて優れたパフォーマンスを達成しているが、LLMは依然として知識制限に悩まされている。
本稿では,知識グラフから外部知識を効率的に正確に検索し,これらの課題に対処する新しいフレームワークであるKnowledgeNavigatorを提案する。
我々は,複数のKGQAベンチマーク上でKnowledgeNavigatorを評価し,そのフレームワークの有効性と一般化を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:22:56 GMT)
SeisT: A foundational deep learning model for earthquake monitoring
tasks [11.8] 本稿では,地震モニタリングタスクのための基礎的深層学習モデルである地震計変換器(SeisT)を提案する。
SeisTは、異なるタスクに適した複数のモジュールを組み合わせて、配布外一般化性能を示す。
本研究は,厳密な実験と評価を通じて,地震信号処理と地震研究の発展に寄与する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:36:43 GMT)
Bayesian Design Principles for Frequentist Sequential Learning [11.4] 逐次学習問題に対する頻繁な後悔を最適化する理論を開発する。
各ラウンドで「アルゴリズム的信念」を生成するための新しい最適化手法を提案する。
本稿では,マルチアームバンディットの「ベスト・オブ・オール・ワールド」な経験的性能を実現するための新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:08:30 GMT)
q2d: Turning Questions into Dialogs to Teach Models How to Search [11.4] 質問から情報検索ダイアログを生成する自動データ生成パイプラインであるq2dを提案する。
検索クエリによる人書きダイアログに依存する従来の手法とは異なり,提案手法では,より優れた制御とスケールで,クエリベースの基底ダイアログを自動的に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:00:48 GMT)
FedMS: Federated Learning with Mixture of Sparsely Activated Foundations
Models [11.4] 我々はFedMSと呼ばれる新しい2段階のフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
グローバルエキスパートは第一段階で訓練され、ローカルエキスパートは第二段階で訓練され、より良いパーソナライズを提供する。
我々はFedMSの有効性を検証するために広範囲な実験を行い、その結果、FedMSは他のSOTAベースラインを55.25%まで上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:40:26 GMT)
Towards Probing Contact Center Large Language Models [11.0] ドメイン固有命令を用いた微調整型大規模言語モデル (LLM) が, ドメイン固有理解を高める効果的な方法として登場した。
我々は,OB (out-of-the-box) LLM (OB) LLM) を用いたコンタクトセンタ(CC) 固有の微調整LDMの基本的な特性をベンチマークする。
その結果,OCB-LLMよりも応答受容性が48%以上向上し,ドメイン内下流タスクに対するCC-LLMsの顕著な効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:34:39 GMT)
Jellyfish: A Large Language Model for Data Preprocessing [10.9] Jellyfish(ジェリーフィッシュ)は、Llama 2 13Bモデルで開発されたDPの普遍的なタスク解決ツールである。
いくつかの典型的なDPタスクのデータセットで命令調整される。
自然言語を理解する能力は、DPタスクの指示を手作業で作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:51:29 GMT)
Counterfactual World Modeling for Physical Dynamics Understanding [10.7] 物理力学を理解する能力は、世界で行動する学習エージェントにとって不可欠である。
本稿では,物理力学理解の基礎モデルである対実世界モデリングについて述べる。
CWMは物理力学の理解に挑戦するPhyssionベンチマークにおいて最先端の性能を達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 04:37:12 GMT)
SPnet: Estimating Garment Sewing Patterns from a Single Image [10.6] 本稿では,提案したユーザの単一画像から3次元衣料品モデルを再構成する新しい手法を提案する。
一つの画像から縫製パターンを通して衣服の基本形状を推定することにより、任意のポーズに適応的に変形できる3D衣服を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:51:25 GMT)
A Note on Output Length of One-Way State Generators [10.1] 本研究では,一方向状態発生器(OWSG)の出力長とその弱い変種について検討する。
我々は、$(log log lambda)/2+O(1)$-qubit出力を持つ$O(1)$-OWSGは存在しないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:27:10 GMT)
Moirai: Towards Optimal Placement for Distributed Inference on
Heterogeneous Devices [9.8] 本稿では,粗い計算グラフを描画するモデルにおいて,実行時の演算子間融合をよりよく活用するモイライを提案する。
Moiraiは最先端のPlaceto、m-SCT、GETFよりもパフォーマンスが良く、4.28$timesでエンドツーエンドの推論遅延を削減できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:21:20 GMT)
fMPI: Fast Novel View Synthesis in the Wild with Layered Scene
Representations [9.8] 新規ビュー合成法(NVS)における2つの新しい入力処理パラダイムを提案する。
私たちのアプローチは、従来のパイプラインの2つの最も時間を要する側面を特定し、緩和します。
提案するパラダイムは,公開ベンチマークの最先端性を実現するNVS手法の設計を可能にすることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:24:08 GMT)
Task Contamination: Language Models May Not Be Few-Shot Anymore [9.7] 大きな言語モデル(LLM)は、様々なゼロショットおよび少数ショットタスクで素晴らしいパフォーマンスを提供する。
しかし、ゼロショットや少数ショットの設定での成功はタスクの汚染に影響される可能性がある。
本稿では,LLMのゼロショット性能と少数ショット性能が,時間とともに時間とともにどのように変化したかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:17:46 GMT)
Can ChatGPT Read Who You Are? [9.7] チェコ語で書かれたテキストを代表とする総合的なユーザスタディの結果を155人のサンプルで報告した。
本研究は,ChatGPTによる性格特性推定と人間による評価とを比較し,テキストから人格特性を推定する際のChatGPTの競争性能を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:43:04 GMT)
Optimistic and Pessimistic Actor in RL:Decoupling Exploration and
Utilization [9.7] 本研究は,OPARL(Optimistic and Pessimistic Actor Reinforcement Learning)の新たな枠組みを提案する。
OPARLは、探索に特化した楽観的なアクターと、利用に焦点を当てた悲観的なアクターという、ユニークなデュアルアクターアプローチを採用している。
実験と理論的研究は、OPARLが応用と探索のためのエージェントの能力を改善することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:03:23 GMT)
Automatic laminectomy cutting plane planning based on artificial
intelligence in robot assisted laminectomy surgery [9.4] 自動積層切削平面計画のための2段階のアプローチを提案する。
第1段階では、各CT画像に7つのキーポイントを手動で印付けした。
第2段階では、各椎骨に対してパーソナライズされた座標系が生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:16:28 GMT)
Device-Free Human State Estimation using UWB Multi-Static Radios [9.1] 本研究では,特定のデバイスを携帯する必要なしに,屋内環境の人々の位置,活動,さらには活動も推定できる状態推定フレームワークを提案する。
この「デバイスフリー」なローカライゼーションを実現するために、関心のある環境に分散した安価なUWB(Ultra-Wide Band)センサーを少数使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:51:22 GMT)
Astrocyte-Enabled Advancements in Spiking Neural Networks for Large
Language Modeling [7.9] Astrocyte-Modulated Spiking Neural Network (AstroSNN) は、記憶保持や自然言語生成に関わるタスクにおいて、例外的な性能を示す。
AstroSNNは、実用的なアプリケーションで低レイテンシ、高スループット、メモリ使用量の削減を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:54:29 GMT)
Discovery of a topological exciton insulator with tunable momentum order [7.6] 位相と相関は現代物理学の基本概念であるが、1つの量子位相内での同時発生は例外的に稀である。
電子と孔の間のクーロン相互作用がT=100K以下の励起結合状態を形成する半金属であるTa2Pd3Te5におけるそのような物質相の発見を示す。
我々の分光法は、これらの励起子の凝縮から生じる絶縁ギャップの発達を明らかにし、励起子絶縁体として知られる高次相関量子相を生じさせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:05:10 GMT)
WWW: What, When, Where to Compute-in-Memory [7.6] コンピュート・イン・メモリ(CiM)は、フォン・ノイマンのマシンにおける高いデータ移動コストを軽減するための説得力のあるソリューションとして登場した。
本稿では,機械学習推論高速化のためのCiM統合に関する回答について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:16:12 GMT)
Fact-checking information generated by a large language model can
decrease news discernment [7.4] 本稿では,一般的な大言語モデルが生成した事実確認情報が,政治ニュースの信条や共有意図に与える影響について検討する。
被験者が見出しの正確さを識別したり、正確なニュースを共有したりする能力には影響しないことがわかった。
ポジティブな面では、AIファクトチェック情報は、正しくラベル付けされた真の見出しの共有意図を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:20:20 GMT)
BalMCTS: Balancing Objective Function and Search Nodes in MCTS for
Constraint Optimization Problems [7.2] 制約問題最適化(COP)は、通常ブランチ・アンド・バウンド(B&B)法によって解決される問題において、複雑な課題を提起する。
COPを解くための深度優先探索アルゴリズムに基づく新しいニューラルネットワークアルゴリズムを提案する。
提案手法は,最初の5つの実現可能な解のうち17.63%未満のギャップを有する実現可能な解を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:09:08 GMT)
The Clustered Orienteering Problem with Subgroups [7.0] サブグループによるクラスター配向問題(COPS)
我々の新しい定式化は、以前の2つのよく知られた変種をモデル化し、解決する能力を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:28:25 GMT)
Capacity Enhancement of n-GHZ State Super-dense Coding Channels by
Purification and Quantum Neural Network [6.9] n-GHZ状態に基づく超高密度符号化プロトコルを提案する。
絡み合いの浄化と量子ニューラルネットワーク(QNN)を組み合わせて超高密度符号化のチャネル容量を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:47:03 GMT)
Robust Survival Analysis with Adversarial Regularization [6.7] サバイバル分析(Survival Analysis、SA)とは、関心事が起こるまでの時間をモデル化することである。
最近の研究は、SAの複雑な関係を捉えるためにニューラルネットワーク(NN)を使用することの利点を実証している。
これらのモデルをトレーニングするために使用されるデータセットは、しばしば不確実性にさらされることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:18:31 GMT)
Multi-scale Progressive Feature Embedding for Accurate NIR-to-RGB
Spectral Domain Translation [6.6] 我々は、NIRソース画像をグレースケールターゲットドメインに変換するドメイン翻訳モジュールを導入する。
プログレッシブトレーニング戦略を取り入れることで、両方のタスク領域からの統計的および意味的な知識を効率的に整合させる。
実験により、我々のMPFNetはNIR-to-RGBスペクトル領域変換タスクにおいて最先端の2.55dBより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:07:45 GMT)
Bridging the Gaps: Learning Verifiable Model-Free Quadratic Programming
Controllers Inspired by Model Predictive Control [6.4] モデル予測制御(MPC)からインスピレーションを得た新しいパラメータ化コントローラを導入する。
コントローラは線形MPC問題の擬似プログラミング(QP)解法に似ており、コントローラのパラメータはDeep Reinforcement Learning(DRL)を介して訓練される。
提案したコントローラは, MPCに比べて計算効率が優れ, コントローラよりも学習するパラメータが少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:31:42 GMT)
More than Correlation: Do Large Language Models Learn Causal
Representations of Space? [6.3] 本研究では,大規模言語モデルにおける空間表現の因果関係を明らかにすることに焦点を当てた。
実験の結果,空間表現が次の単語予測におけるモデルの性能に影響を与え,地理空間情報に依存する下流課題が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:27:29 GMT)
Asymptotically free sketched ridge ensembles: Risks, cross-validation,
and tuning [6.3] 我々は、スケッチされたリッジ回帰アンサンブルの予測リスクを推定するために、ランダム行列理論を用いて、一般化されたクロスバリデーション(GCV)の整合性を確立する。
正方形の予測リスクに対して,無作為な等価な暗黙のリッジバイアスとスケッチに基づく分散を分解し,無限アンサンブルにおけるスケッチサイズのみによるグローバルなチューニングが可能であることを証明した。
また,小型のスケッチ付きリッジ・アンサンブルを用いて,GCVを用いて非ケッチ・リッジ・レグレッションのリスクを効率的に推定できるアンサンブル・トリックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:17:52 GMT)
Mean-field Underdamped Langevin Dynamics and its Space-Time
Discretization [5.8] 確率測度空間上で定義された非線形汎函数の特殊クラスを最適化するために,N粒子アンダーダム化ランゲヴィンアルゴリズムという新しい手法を提案する。
本アルゴリズムは, 平均場下減衰ランゲヴィンダイナミクスの時空間離散化に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 23:59:04 GMT)
Transfer Learning Across Heterogeneous Features For Efficient Tensor
Program Generation [5.8] 本研究では、既存の最先端データセットであるTenSetについて、テスト分割戦略の比較分析を行い、データセットを熟成するための方法論を提案する。
テンソルプログラムをチューニングすることで、ニューラルネットワークやハードウェア固有の機能を組み込むことができる。
我々のアプローチは、Pairwise Comparison Accuracy(PCA)を妥協することなく、ベースラインの最大45%のデータセットを作成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 20:15:03 GMT)
DualStreamFoveaNet: A Dual Stream Fusion Architecture with Anatomical
Awareness for Robust Fovea Localization [5.8] マルチキュー核融合のためのDualStreamFoveaNet (DSFN) と呼ばれる新しいトランスフォーマーアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは、網膜と血管の分布を用いた長距離接続とグローバルな特徴をはっきりと組み込んで、堅牢な葉の局在を図っている。
DSFNは、正常な網膜像と疾患のある網膜像の両方においてより堅牢であり、クロスデータセット実験においてキャパシティの一般化がより優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:42:29 GMT)
State-of-the-Art in Nudity Classification: A Comparative Analysis [5.8] 本稿では,ヌードの有無に基づいて画像の分類を行う既存のヌード分類手法の比較分析を行う。
この研究は、現在の評価データセットの限界を特定し、より多様で挑戦的なデータセットの必要性を強調している。
本研究は,プラットフォーム利用者の安全と幸福を確保するため,画像分類モデルの改善を継続的に進めることの重要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:24:55 GMT)
Variational generation of spin squeezing on one-dimensional quantum
devices with nearest-neighbor interactions [5.7] 強いスピンスクイーズを生成するための現在のプロトコルは、高次元または長距離の相互作用に依存する。
そこで本研究では,この問題を解決するために,変分スピン探索アルゴリズムを開発した。
これらの変分アルゴリズムには,ディジタル回路とアナログ回路の両方が考慮されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:53:05 GMT)
The Media Bias Taxonomy: A Systematic Literature Review on the Forms and
Automated Detection of Media Bias [5.6] 本稿は、2019年から2022年の間に発行された3140の論文を体系的にレビューし、メディアバイアスを検出するための計算方法の研究を要約する。
メディアバイアス検出は,近年,トランスフォーマーに基づく分類手法が顕著な進歩をもたらしている,非常に活発な研究分野であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:13:52 GMT)
Maximizing the Success Probability of Policy Allocations in Online
Systems [5.5] 本稿では,個々の入札要求ではなく,ユーザタイムラインのレベルでの問題を検討する。
ユーザに対してポリシーを最適に割り当てるために、典型的な複数の処理割り当て手法は、knapsackのような問題を解決する。
本稿では,政策アロケーションの探索を目的としたSuccessProMaxアルゴリズムについて紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:55:33 GMT)
Microwave signal processing using an analog quantum reservoir computer [5.4] 超伝導回路は,様々な分類作業において,アナログ量子貯水池として利用できることを示す。
我々の研究は、QRCが量子計算の優位性をもたらすかどうかという問題に対処しようとはしていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:54:36 GMT)
Event-based Shape from Polarization with Spiking Neural Networks [5.2] 表面正規化を効果的かつ効率的に行うために,シングルタイムステップとマルチタイムステップ・スパイキング・ユニセットを導入する。
本研究は,イベントベースセンシングにおけるSNNの進歩に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:43:26 GMT)
Adaptive Kalman-based hybrid car following strategy using TD3 and CACC [5.1] 自律運転においては、深部強化学習と協調適応クルーズ制御(CACC)のハイブリッド戦略は、後続車の性能を著しく向上させることができる。
固定係数に基づく従来のハイブリッド戦略では、混在するトラフィックフローのシナリオに適応することが困難である。
CACC と Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient (TD3) アルゴリズムに関して,適応カルマンフィルタに基づくハイブリッドカーの追従戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:51:46 GMT)
A Logically Consistent Chain-of-Thought Approach for Stance Detection [4.9] ゼロショット姿勢検出(ZSSD)は、見えない標的に対する姿勢を検出することを目的としている。
本稿では,ZSSDのためのLC-CoT (Logically Consistent Chain-of-Thought) という新しいアプローチを提案する。
LC-CoTは、関連性および論理的に健全な知識抽出を保証することにより、姿勢検出を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:54:00 GMT)
LEALLA: Learning Lightweight Language-agnostic Sentence Embeddings with
Knowledge Distillation [4.7] 本研究では,軽量モデルを用いた言語に依存しない文の埋め込みについて検討する。
本研究では,109言語に対して,低次元文埋め込みを高速に構築できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:11:37 GMT)
Learning Deformable Hypothesis Sampling for Accurate PatchMatch
Multi-View Stereo [4.6] 本稿では,雑音深度推定の課題に対処するために,学習可能な変形可能な仮説サンプリング(DeformSampler)を提案する。
そこで我々はDeformSamplerを開発し,空間の分布に敏感なサンプル空間を学習し,シーンの形状に整合した深さを伝搬する。
我々はDeformSamplerを学習可能なPatchMatch MVSシステムに統合し、挑戦領域における深さ推定を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:36:21 GMT)
Quantum Algorithms for Testing Hamiltonian Symmetry [4.6] 量子力学におけるハミルトン対称性の慣れ親しんだ表現は、我々のアルゴリズムの受容と直接一致することを示す。
我々は、既存の量子コンピュータ上で対称性テストアルゴリズムの1つを実行し、対称ケースと非対称ケースの両方の簡単な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 23:21:51 GMT)
Learning Online Policies for Person Tracking in Multi-View Environments [4.6] MVSparseは、複数の同期カメラにまたがる協調的多人数追跡のための新しいフレームワークである。
MVSparseシステムは、エッジサーバベースのモデルと分散軽量強化学習(RL)エージェントを組み合わせた、慎重にオーケストレーションされたパイプラインで構成されている。
私たちの貢献には、マルチカメラの歩行者追跡データセットの実証分析、マルチカメラの開発、マルチパーソナリティ検出パイプラインの開発、MVSparseの実装などが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:57:11 GMT)
Knowledge Distillation of LLM for Education [4.5] 本研究では,微調整型大言語モデル(LLM)の知識を,より小さく,より効率的かつ正確なニューラルネットワークに蒸留する方法を提案する。
我々の手法は、教師モデルとして機能するLLMの予測確率を用いて、より小さな学生モデルを訓練することを含む。
その結果、NNと蒸留された学生モデルは、7Tデータセットの教師モデルに匹敵する精度を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:24:25 GMT)
The Quantum Kalman Decomposition: A Gramian Matrix Approach [4.1] 量子線型系に対するカルマン標準形式は citeZGPG18 で導かれた。
本論文の目的は,グラミアン行列を用いた代替微分法を提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 15:10:00 GMT)
Molecular CT: Unifying Geometry and Representation Learning for
Molecules at Different Scales [4.0] この目的のために、新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャである分子構成変換器(分子CT)が導入された。
計算効率と普遍性は、様々な分子学習シナリオに分子CTを多用する。
例として、分子CTは分子系の異なるスケールでの表現学習を可能にし、共通ベンチマークで同等または改善された結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:32:19 GMT)
Effective dynamics of quantum fluctuations in field theory: with
applications to cosmology [3.6] フィールド理論における量子ゆらぎを記述するための新しい枠組みを開発する。
我々の発見は、初期の宇宙の量子ゆらぎと、大規模CMB異常に対する潜在的な説明に新たな洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:01:24 GMT)
Masked Contrastive Reconstruction for Cross-modal Medical Image-Report
Retrieval [3.5] クロスモーダル・メディカル・リポート検索は臨床診断や様々な医療生成タスクにおいて重要な役割を担っている。
本稿では,マスク付きデータを両タスクの唯一の入力として利用するMasked Contrastive and Reconstruction (MCR) という効率的なフレームワークを提案する。
これにより、タスク接続が強化され、情報の干渉や競合が軽減されると同時に、必要なGPUメモリとトレーニング時間を大幅に短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:14:10 GMT)
VirtualPainting: Addressing Sparsity with Virtual Points and
Distance-Aware Data Augmentation for 3D Object Detection [3.5] 本稿では,カメラ画像を用いた仮想LiDAR点の生成を含む革新的なアプローチを提案する。
また、画像ベースセグメンテーションネットワークから得られる意味ラベルを用いて、これらの仮想点を強化する。
このアプローチは、様々な3Dフレームワークと2Dセマンティックセグメンテーションメソッドにシームレスに統合できる汎用的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:03:05 GMT)
AI Gender Bias, Disparities, and Fairness: Does Training Data Matter? [3.5] この研究は、人工知能(AI)におけるジェンダー問題に関する広範囲にわたる課題について考察する。
それは、6つの評価項目で男女1000人以上の学生の反応を分析する。
その結果,混合学習モデルのスコアリング精度は,男性モデルと女性モデルとでは有意な差があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 00:30:38 GMT)
Semantic Guidance Tuning for Text-To-Image Diffusion Models [3.4] 本研究では,推論中の拡散モデルの誘導方向を変調する学習自由アプローチを提案する。
まず,素早い意味論を概念の集合に分解し,各概念に関するガイダンスの軌跡をモニタリングする。
そこで本研究では,モデルが発散する概念に対して,誘導方向を制御するための手法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:02:17 GMT)
Cooperative Learning for Cost-Adaptive Inference [3.3] 提案されたフレームワークは、特定のアーキテクチャに縛られないが、既存のモデル/アーキテクチャを組み込むことができる。
モデルのサイズが多様である間、フルネットワークに匹敵する精度を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 20:26:54 GMT)
Quantum Secure Protocols for Multiparty Computations [3.2] 量子攻撃に耐えられるセキュアなマルチパーティ計算(MPC)プロトコルを提案する。
まず、量子領域における情報理論のセキュアな半線形評価(OLE)、すなわち$sf qOLE$の設計と解析について述べる。
さらに、ビルディングブロックとして$sf qOLE$を使用し、MPSIプロトコルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:53:29 GMT)
JaColBERT and Hard Negatives, Towards Better Japanese-First Embeddings
for Retrieval: Early Technical Report [3.2] 日本語では、最も優れたディープラーニングに基づく検索手法は多言語密着型埋め込みに依存している。
そこで本研究では,(1)日本語MMARCOデータセットの高負拡張版と(2)日本語向けColBERTモデルに基づく文書検索モデルJaColBERTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:07:05 GMT)
Learning temporal formulas from examples is hard [2.9] 本稿では,線形時間論理式(LTL)を例から学習する問題について検討する。
学習問題は完全論理とほぼすべてのフラグメントに対してNP完全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:16:19 GMT)
Auto deep learning for bioacoustic signals [2.8] 本研究では,鳥の発声の多クラス分類の精度と効率を高めるために,自動深層学習の可能性について検討した。
西地中海のWetland Birdsデータセットを用いて、自動機械学習フレームワークであるAutoKerasについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:49:45 GMT)
Quantum squeezing in a nonlinear mechanical oscillator [2.2] 機械的自由度は、連続可変量子情報処理の自然な候補である。
超伝導量子ビットに結合したギガヘルツ周波数機械共振器の基底状態スクイーズを実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:57:01 GMT)
SimCLF: A Simple Contrastive Learning Framework for Function-level
Binary Embeddings [2.1] 関数レベルのバイナリ埋め込みのための単純なコントラスト学習フレームワークSimCLFを提案する。
我々は教師なし学習アプローチを採用し、インスタンス識別としてバイナリコード類似性検出を定式化する。
SimCLFは分解されたバイナリ関数を直接操作し、任意のエンコーダで実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:11:43 GMT)
Recursive Distillation for Open-Set Distributed Robot Localization [2.0] 本研究は,オープンワールド分散ロボットシステムのための新しいトレーニングスキームを導入する。
ロボット(学生)は、知らない場所で出会った他のロボット(教師)にガイダンスを求めることができる。
一般的な知識伝達方式とは異なり,本手法では教師モデルに最小限の仮定を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:20:55 GMT)
ShallowBlocker: Improving Set Similarity Joins for Blocking [1.8] 古典的文字列類似度尺度に基づくハンズ・オフ・ブロッキング手法を提案する。
絶対類似性、相対類似性、局所濃度条件を組み合わせた新しいハイブリッド・セット類似性結合と、新しい有効候補前フィルタを用いて、サイズフィルタを置換する。
本手法は,教師なしブロックと教師なしブロッキングの両方に対して,スケーラブルな方法で最先端のペアの有効性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 00:31:43 GMT)
AFN: Adaptive Fusion Normalization via an Encoder-Decoder Framework [1.6] 適応核融合正規化(Adaptive Fusion Normalization)と呼ばれる新しい正規化関数を提案する。
実験により、AFNは、領域一般化および画像分類タスクにおいて、従来の正規化手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 06:57:34 GMT)
Statistics of tens-of-photon states scattered by optical cavity,
two-level atom and Jaynes-Cummings emitter [1.6] 導波管-QED系における光キャビティ(OC)、二レベル原子(TLAs)、ジャイアン・カミングスエミッタ(JCE)によって散乱する光子状態の統計について検討した。
我々は、OCが入射光子状態の統計を変更せず、光子番号に依存しないことを証明する。
TLAとJCEでは、光子数は光子束と反膨らみの挙動に強く影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:29:15 GMT)
Dotless Representation of Arabic Text: Analysis and Modeling [1.6] 本稿では,標準アラビア語テキスト表現の代替として,アラビア語テキストのドットレス表現を新たに提案する。
本稿では,ドットレス表現がトークン化粒度と語彙サイズの関係に与える影響について検討する。
標準アラビア文字表現を用いて開発された言語モデルに対して比較評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:16:33 GMT)
Dynamic AGV Task Allocation in Intelligent Warehouses [1.5] 急成長するAGV業界は、その効率性、信頼性、費用対効果のために広く採用されている。
本稿では,AGVの戦略的利用を通じて,小規模・中規模の倉庫で普及するピッカー・ツー・パートシステムの向上に焦点をあてる。
本稿では,人間AGV労働者の混成チームをコーディネートするためのニューラル動的プログラミング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:28:25 GMT)
A bi-objective $\epsilon$-constrained framework for quality-cost
optimization in language model ensembles [1.5] 本稿では,多種多様なオープンソースのLarge Language Models (LLM) を用いて,コスト効率を維持しつつ高い応答品質を実現するアンサンブルフレームワークを提案する。
品質・コストトレードオフを表すために2目的最適化問題を定式化し, 簡単な0/1knapsack問題に還元する追加の予算制約を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:56:22 GMT)
Automatic Scoring of Students' Science Writing Using Hybrid Neural
Network [1.5] 本研究では,分析ルーリックを用いた理科教育における評価応答に対するマルチパースペクティブハイブリッドニューラルネットワークの有効性について検討した。
我々は,HNNモデルの精度を4つのアプローチ(BERT, AACR, Naive Bayes, Logistic Regression)と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 00:58:22 GMT)
Universal control of four singlet-triplet qubits [1.4] 半導体量子ドットにおける相互作用スピンのコヒーレント制御は 量子情報処理に強い関心を持つ
近接するスピン間の完全かつ制御可能な相互作用を持つゲルマニウム量子ドットアレイを2時間4ドルで提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:07:13 GMT)
Smuche: Scalar-Multiplicative Caching in Homomorphic Encryption [1.4] ホモモルフィック暗号化(HE)は、信頼できない環境での機械学習システムで使用される。
本稿では,任意のパラメータに依存しない新しいテキストコンスタント時間キャッシング手法を提案する。
SmucheはScalar-multiplicative Caching of Homomorphic Encryptionの略である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 23:11:25 GMT)
Active Semantic Localization with Graph Neural Embedding [1.3] 本研究では,グラフニューラルローカライザと呼ばれる,軽量で完全にCPUベースのドメイン適応型セマンティックローカライゼーションフレームワークについて検討する。
本手法は,(1)局地的特徴と外見的特徴の相違を組み合わせたシーングラフ,(2)グラフデータの直接学習/認識を可能にするグラフニューラルネットワークの2つの新しい技術に着想を得たものである。
フォトリアリスティック・ハビタットシミュレータを用いて、自己教師あり学習と教師なしドメイン適応の2つのシナリオの実験を行い、提案手法の有効性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:11:58 GMT)
Deep learning the nonclassicality within quasi-distribution
representations from marginals [1.2] カラーマッピングと統合された深層生成モデルを用いて,実験データからの負性を伴う準分布を構成する。
我々はまた、標準ハミルトンアンサンブル表現(CHER)の挑戦的な問題に取り組む。
物理インフォームド最適化は, 合成データを用いて訓練しながらも, 非古典性に対する熱ゆらぎの有害な影響を捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:56:07 GMT)
LeanVec: Search your vectors faster by making them fit [1.2] 本稿では,高次元ベクトル上での類似性探索を高速化するために,線形次元減少とベクトル量子化を組み合わせたフレームワークLeanVecを提案する。
LeanVecは、検索のスループットを最大3.7倍改善し、インデックスビルド時間を最大4.9倍高速化する、最先端の結果を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:14:59 GMT)
RawECGNet: Deep Learning Generalization for Atrial Fibrillation
Detection from the Raw ECG [0.9] 単誘導心電図を用いて心房細動(AF)のエピソードを検出するための深層学習モデルRawECGNetを開発した。
地理的・民族的・リード位置の分布変化を考慮した2つの外部データセットにおけるRawECGNetの性能を比較した。
その結果、RawECGNetはAFとAFlのエピソードを検出するための高性能で一般化可能なアルゴリズムであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:14:03 GMT)
Learning-To-Rank Approach for Identifying Everyday Objects Using a
Physical-World Search Engine [0.9] 我々は,オープン語彙のユーザ命令から対象オブジェクトをループで検索する作業に焦点をあてる。
本稿では,学習からランクの物理オブジェクトタスクのための新しいアプローチであるMultiRankItを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:40:31 GMT)
Passive Photonic Phase Gate via a Two-Level Emitter and Few Cavities [0.8] 2レベルエミッタと少数のキャビティからなる単純なシステムでは、単一光子量子ビットを走行するための高忠実性決定性制御=$pi$相ゲートが実現可能であることを示す。
ゲートは、エミッタとキャビティ間のカップリングレートの最適設定と、適切な時間形状の光子ウェーブパケットの使用に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:46:05 GMT)
ANN vs SNN: A case study for Neural Decoding in Implantable
Brain-Machine Interfaces [0.8] 本研究では,運動復号化のための異なるニューラルネットワーク(NN)を精度と実装コストの観点から比較する。
さらに,従来の信号処理技術と機械学習技術を組み合わせることで,単純なNNでも驚くほど優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 05:40:39 GMT)
A Quantum Approach to solve N-Queens Problem [0.7] 我々はN-Queens問題を解くために、2つの革新的な量子アルゴリズムを導入した。
N-クイーン問題(N-Queens problem)とは、N倍のN$チェスボードにN$クイーンを配置し、同じ行、列、対角線で互いに攻撃を受けないようにすることである。
このアルゴリズムは、制御されたW状態と動的回路を用いて、NP-Complete計算問題に効率的に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:42:05 GMT)
'Complementarity' in paraxial and non-paraxial optical beams [0.7] 我々は,2次元パラ軸光ビームと3次元非パラ軸光ビームのそれぞれに量子ビット系と量子ビット系の対応性を確立する。
純粋な2つの量子ビット系と量子ビット系では、大域的絡み合いを定量化し、コヒーレンス、予測可能性、絡み合いの間の試行関係と相補関係を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:06:27 GMT)
Accelerating Neural Network Training: A Brief Review [0.6] 本研究では,ディープニューラルネットワーク(DNN)の学習過程を高速化するための革新的なアプローチについて検討する。
この研究は、グラディエント累積(GA)、自動混合精度(AMP)、ピンメモリ(PM)などの高度な手法を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 22:15:41 GMT)
Quantum-Hybrid Stereo Matching With Nonlinear Regularization and Spatial
Pyramids [0.6] 本稿では, 非線形正則化器とピラミッドとのステレオマッチングの新しい定式化について述べる。
我々のアプローチはハイブリッド(すなわち量子古典)であり、現代のD-Wave量子アニールと互換性がある。
我々は、異なる解法を用いる場合の量子ステレオマッチングの2%と22.5%において、従来の技術よりも改良されたルート平均2乗精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:53:21 GMT)
Error-free Training for Artificial Neural Network [0.5] ニューラルネットワーク(ANN)モデルのトレーニング方法は、大規模データに対して体系的にゼロエラー率を達成できない。
新しいトレーニング方法は3つのステップから構成される: まず、クローン化されたデータの損失関数のグローバルな最小値に対応する、従来の訓練されたパラメータから補助データを作成する。
第3に、ホモトピーパラメータの補助データ終端から原データ終端まで、反復毎にゼロエラー訓練率を維持しながら、ハイブリッドデータのモデルを反復的にトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:15:19 GMT)
Private Statistical Estimation of Many Quantiles [0.4] 分布とi.d.サンプルへのアクセスが与えられた場合、特定の点における累積分布関数(量子関数)の逆関数の推定について検討する。
本研究は, 差分プライバシー下での多くの統計的定量値の推定について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:48:54 GMT)
Early and Accurate Detection of Tomato Leaf Diseases Using TomFormer [0.3] 本稿ではトマト葉病検出のためのトランスフォーマーモデルTomFormerを紹介する。
本稿では,視覚変換器と畳み込みニューラルネットワークを組み合わせた融合モデルを用いて,トマト葉病の検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 20:47:23 GMT)
Automated player identification and indexing using two-stage deep
learning network [0.2] 本稿では,アメリカンフットボールの試合における選手の参加を自動的に追跡し,その参加度を指標とする深層学習型選手追跡システムを提案する。
関心領域をハイライトし、ジャージ番号情報を高精度に識別するための2段階ネットワーク設計である。
フットボールビデオの質的,定量的な結果を分析することにより,選手追跡システムの有効性と信頼性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 23:22:20 GMT)
Achieving Fairness in DareFightingICE Agents Evaluation Through a Delay
Mechanism [0.2] 調査によると、JavaとPythonのgRPCレイテンシの違いは、リアルタイムの意思決定に大きく影響している。
遅延メカニズムがなければ、JavaプラットフォームでのgRPCレイテンシの低下により、JavaベースのエージェントはPythonベースのエージェントを上回っます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:38:36 GMT)
Zur Darstellung eines mehrstufigen Prototypbegriffs in der
multilingualen automatischen Sprachgenerierung: vom Korpus \"uber word
embeddings bis hin zum automatischen W\"orterbuch [0.0] 名詞 valency Portlex の多言語辞書は、Xera と Combinatoria を自動生成するきっかけとなったと考えられている。
両方のプロトタイプは、名詞句の自動生成に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:39:25 GMT)
Unsupervised Learning of Phylogenetic Trees via Split-Weight Embedding [0.0] シミュレーションデータと実データ(Adansonia baobabs)の有意義な進化的関係を再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:50:39 GMT)
Unsupervised Harmonic Parameter Estimation Using Differentiable DSP and
Spectral Optimal Transport [0.0] スペクトルエネルギーの変位を最小限に抑える最適輸送理論に着想を得たスペクトル損失関数を提案する。
我々は、調和信号に調和テンプレートを適合させる教師なしの自動符号化タスクを通じて、このアプローチを検証する。
我々は、軽量エンコーダを用いてハーモニックの基本周波数と振幅を共同で推定し、微分可能なハーモニックシンセサイザーを用いて信号を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:54:28 GMT)
The non-Abelian Aharonov-Bohm effect [0.0] ゲージ群 $SU(N)$ への一般化を考え、分類スキームを導出する。
イソスピン沈着も古典的な限界で回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:44:55 GMT)
Stronger resilience to disorder in 2D quantum walks than in 1D [0.0] 本研究では,2次元離散時間量子ウォークの拡散挙動とジャンプ長のガラス性障害の対応について検討した。
クリーンウォークの弾道的拡散は障害の存在下で抑制され, ウォークはサブボール的になるが, 超拡散的のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:53:35 GMT)
Strong frequency correlation and anti-correlation between a Raman laser
and its pump laser for positive and negative dispersions [0.0] ラマンレーザーの周波数は、ラマンポンプレーザーの周波数と高い相関関係または反相関関係にある。
発見は、そのようなレーザーを用いたセンサーの最大感度を決定する上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:15:54 GMT)
Space reduction techniques for the $3$-wise Kemeny problem [0.0] ケメニーの法則は、計算社会選択と生物学に様々な重要な応用がある最も研究されよく知られた投票方式の1つである。
我々は、ミロシュとハメルがケメニーの統治のために得たような、大位数定理のいくつかの一般化を確立する。
我々は、ベッツラーらによるケメニーの法則の有名な3/4ドルのマジョリティルールが、一般的には5ドル以上の選択肢のない選挙に対してのみ有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:45:10 GMT)
Self-Purification and Entanglement Revival in Lambda Matter [0.0] 研究は、完全対称波動関数の部分空間内のゼロエネルギー状態に焦点を当てる。
興味をそそる回復行動を伴う絡み合いの普遍的な2段階力学を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:37:18 GMT)
SecQA: A Concise Question-Answering Dataset for Evaluating Large
Language Models in Computer Security [0.0] 本稿では,コンピュータセキュリティ分野におけるLarge Language Models(LLM)の性能評価を目的とした,新しいデータセットSecQAを紹介する。
複雑さが増大する2つのバージョンを含むSecQAの構造と意図を詳述し、様々な難易度で簡潔な評価を行う。
GPT-3.5-Turbo, GPT-4, Llama-2, Vicuna, Mistral, Zephyrの各モデルにおいて,0ショットと5ショットの学習設定を用いて,優れたLCMの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 00:59:30 GMT)
Robust Neural Pruning with Gradient Sampling Optimization for Residual
Neural Networks [0.0] 本研究は, 採粒過程におけるStochGradAdamと同様の勾配サンプリング技術の適用に焦点を当てた。
実験により, 従来の最適化手法と比較して, 勾配サンプリング法により最適化されたモデルの方が, 刈り込み時の精度を保つのに有効であることが判明した。
計算資源の制約のある環境においても,精度を損なうことなく効率の良いニューラルネットワークを構築するための有望な方向性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:19:22 GMT)
Review on Causality Detection Based on Empirical Dynamic Modeling [0.0] 経験的動的モデリングは、動的システムのモデリングのためのデータ駆動フレームワークとして登場します。
本稿では,動的システム内の変数間の因果関係の時系列データによる検出について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:25:12 GMT)
Quantum stabilizer formalism for any composite system [0.0] まず、関連する背景と必要な基礎知識を紹介し、量子安定化器の定義とその量子系の進化と測定への応用について紹介する。
量子安定化器の定式化を、以前に定義されていない量子ビット量子と量子ビット量子に拡張し、任意の合成系の量子安定化器をさらに定義しようと試みる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:42:29 GMT)
Quantum speed limit and non-Markovianity in structured environments [0.0] 構造環境における原子の量子速度制限時間と非マルコビアン性の関係について検討する。
量子過程の非マルコフ的特徴がプロセスの高速化につながることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:18:43 GMT)
Probability vector representation of the Schr\"odinger equation and
noninvasive measurability for Leggett-Garg inequalities [0.0] Leggett-Garg不等式は、マクロ的リアリズム(MR)と非侵襲的可測性(NM)の原理に基づくシステムの時間的相関に基づく。
本稿では、Schr"odinger方程式の確率ベクトル表現を通して、一般的な$N$レベルの量子系の力学を記述するスキームを提案し、非可換可観測物の確率分布に対するNMの正確な概念を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:00:00 GMT)
Preparation of thermal coherent state and its role in quantum
thermometry [0.0] 共振器に縦に結合した熱駆動二段系を用いて熱コヒーレント状態を実現することができる。
共振器の状態は熱コヒーレントな状態であり、2レベル系は熱のままである。
この文脈では、共振器は2レベルシステムによって媒介される入浴の未知の温度を測定するプローブとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:25:36 GMT)
Predicting Angular-Momentum Waves Based on Yang-Mills Equations [0.0] ヤン・ミルズ(YM)理論はマクスウェルの方程式を電磁界を統一するものである。
角-運動量波は、スピン角運動量の振動によって実験で実現されることが望まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 01:58:37 GMT)
Plug-and-Play Regularization on Magnitude with Deep Priors for 3D
Near-Field MIMO Imaging [0.0] 近接場レーダイメージングシステムは、医学診断、スルーウォールイメージング、隠蔽兵器検出、非破壊評価など、幅広い用途で使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:25:09 GMT)
Overcoming the Coherence Time Barrier in Quantum Machine Learning on
Temporal Data [0.0] 量子ビット型量子システムのための機械学習アルゴリズム NISQRC を提案する。
構成量子ビットの有限コヒーレンス時間に制約されない期間で時間データの処理を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:54:33 GMT)
Option pricing under stochastic volatility on a quantum computer [0.0] We developed quantum algorithm for pricing Asian and barrier options under the Heston model。
これらのアルゴリズムは、微分方程式と量子振幅法をうまく組み合わせた数値計算法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 03:34:52 GMT)
On the Trajectories of SGD Without Replacement [0.0] 本稿では,グラディエントDescence(SGD)の暗黙的正則化効果について検討する。
我々はこのアルゴリズムを、SGDに関する理論的研究で一般的に考慮されるよりも、より現実的な方法で分析する。
SGDは小さく負のヘッセン固有値の固有方向におけるノイズ共分散のトレースを暗黙的に規則化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:06:48 GMT)
On the Statistical Complexity of Estimation and Testing under Privacy
Constraints [0.0] 差分プライバシー下での統計的テストのパワーをプラグアンドプレイ方式で特徴付ける方法を示す。
プライバシ保護のレベルが非常に高い場合にのみ、プライバシの維持が顕著なパフォーマンス低下をもたらすことを示す。
最後に,プライベート凸解法であるDP-SGLDアルゴリズムを高信頼度で最大推定できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:20:11 GMT)
Olfactory Label Prediction on aroma-chemical Pairs [0.0] 本稿では,アロマ化学のブレンドによる非線形品質の正確な予測を行うことができるモデルを提案する。
本稿では、ラベル付き分子対からなるデータセットに対して、既存のアプローチと新しいアプローチの両方を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:18:09 GMT)
Light-matter interactions in the vacuum of ultra-strongly coupled
systems [0.0] 超強結合系の真空状態の特異な性質が基本的な光-物質相互作用プロセスにどのように影響するかを考察する。
この非伝統的な電磁環境では、追加のエミッタは、もはや裸の空洞光子に結合するのではなく、超強結合から生じる偏光子モードに結合する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:00:08 GMT)
Leveraging High-Level Synthesis and Large Language Models to Generate,
Simulate, and Deploy a Uniform Random Number Generator Hardware Design [0.0] 本稿では,大規模言語モデルツールを用いたハードウェア設計のための高レベル合成手法を提案する。
ケーススタディとして,我々の手法を用いて,whidboneインタフェースを用いた変分連続乱数生成器の設計を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:46:59 GMT)
Learning robust marking policies for adaptive mesh refinement [0.0] 標準適応有限要素法(AFEM)におけるマーキング決定を再考する。
我々はAMRをマルコフ決定プロセスとして再キャストし、実行時に修正パラメータをオンザフライで選択できる。
単一の再帰角のみを持つ2Dドメインでトレーニングされた単純な$hp$-refinementポリシは、はるかに複雑な2Dドメインにデプロイできるが、パフォーマンスの損失は大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:00:31 GMT)
Large Language Model Situational Awareness Based Planning [0.0] この研究は、大規模言語モデルにおける状況認識に基づく創発的計画能力の評価の先駆者である。
i) 標準化された評価のための新しいベンチマークとメトリクス、(ii) 進捗を加速するためのユニークなデータセット、(iii) 状況に敏感な計画タスクにおいて計画性能を著しく向上させるマルチエージェントスキームの実証に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:19:09 GMT)
Large Language Model (LLM) Bias Index -- LLMBI [0.0] LLMBI(Large Language Model Bias Index)は、大規模言語モデル(LLM)に固有のバイアスを定量化し、対処するための先駆的なアプローチである。
年齢,性別,人種的偏見に限らず,多次元の偏見を取り入れた複合スコアリングシステムを用いたLLMBIの定式化を行った。
OpenAIのAPIからの応答を用いた実証分析では,バイアス検出の代表的な方法として,高度な感情分析を採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:33:08 GMT)
How digital will the future be? Analysis of prospective scenarios [0.0] デジタル技術とその応用を14の先進研究とそれに対応する35の将来のシナリオで調査するためのシナリオのタイプロジーを提案する。
我々の発見は、あらゆるシナリオが将来デジタル技術が存在すると考えているということだ。
デジタル技術との関係や、その物質性に関するあらゆる側面に疑問を呈する人はごくわずかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:22:31 GMT)
Generative AI and Its Educational Implications [0.0] 生成AIが4つの重要なセクションにわたる教育に与える影響について論じる。
我々は、生成型AIが教育の景観を変える方法を提案する。
社会的影響を認め,カリキュラムの更新の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:29:31 GMT)
FuNVol: A Multi-Asset Implied Volatility Market Simulator using
Functional Principal Components and Neural SDEs [0.0] 歴史的価格に忠実な複数の資産にまたがるインプリードボラティリティ(IV)表面のシーケンスを生成するための新しいアプローチを導入する。
我々は,IV面と価格の合同力学の学習が,歴史的特徴に整合した市場シナリオを生み出し,静的な仲裁が不要な表面のサブ多様体内に存在することを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:52:53 GMT)
From Text to Multimodal: A Comprehensive Survey of Adversarial Example
Generation in Question Answering Systems [0.0] 本稿では,質問回答(QA)分野における敵の事例生成手法を包括的にレビューすることを目的とする。
系統分類による手法について検討し、包括的かつ構造化されたレビューを提供する。
本論文は,敵対的質問生成の今後の展望を考察し,潜在的研究の方向性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:30:29 GMT)
Exploiting the capacity of deep networks only at training stage for
nonlinear black-box system identification [0.0] 本研究では,深層モデルを用いた新たなトレーニング戦略を提案する。
提案する目的関数は,学習した潜伏表現間の距離ペナルティを加算した各生徒と教師モデルの目的から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:32:42 GMT)
Error Correction Using Squeezed Fock States [0.0] ボソニックな誤り訂正符号のKnill-Laflamme基準を満たすことができることを示す。
最初の圧縮されたフォック状態は、高次状態よりも光子損失とデフォーカスエラーの両方を補正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:09:51 GMT)
Envelope-function theory of inhomogeneous strain in semiconductor
nanostructures [0.0] ストレインは半導体ヘテロ構造においてユビキタスな特徴であり、デバイスの性質を改善するために異なる方法で設計することができる。
ここでは、Bir と Pikus の理論を不均一ひずみの場合に一般化する。
問題の相対論的効果と計量的側面を完全に説明することにより、完備エンベロープ関数ハミルトニアンを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 09:27:39 GMT)
Entanglement topography of large-scale quantum networks [0.0] 半径103$kmsと1500ノードのネットワークでは、任意のノード対が量子セキュア鍵を$R_sec=1$kHzで設定できることが示される。
このような地形解析により、半径103$kmsと1500ノードのネットワークでは、任意の一対のノードが、R_sec=1$kHzの速度で量子セキュア鍵を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:34:58 GMT)
Entanglement dynamics of accelerated atoms interacting with the
Electromagnetic Field [0.0] 我々は、2つの原子が異なる適切な時間で異なる双曲軌道に沿って移動すると考えている。
本研究は, エンタングルメント収穫および突然死現象において, 適切な加速が重要な役割を担っていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 21:44:25 GMT)
Ensemble forecasts in reproducing kernel Hilbert space family [0.0] 高次元力学系のアンサンブルに基づく推定とシミュレーションのための方法論的枠組みを提案する。
そのために、力学系は、力学によって駆動されるカーネル関数を持つ再生カーネルヒルベルト空間(RKHS)の族に埋め込まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 17:25:54 GMT)
End-To-End Planning of Autonomous Driving in Industry and Academia:
2022-2023 [0.0] 本稿では、Tesla FSD V12、Momenta 2023、Horizon Robotics 2023、Motional RoboTaxi 2022、Woven Planet (Toyota)、Urban Driver、Nvidiaなど、エンドツーエンドの計画についてレビューする。
本稿では,2022-2023年における最先端のエンド・ツー・エンドプランニングの簡潔な構造と高速学習を読者に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:00:58 GMT)
Dynamical Vacuum Compressibility of Space [0.0] 本稿では、arXiv:2204.08634で始まった宇宙の量子熱力学特性の研究を継続する。
ここで研究される量子過程には、粒子の生成、カシミール効果、およびトレース異常が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 14:37:14 GMT)
Designing Fast Quantum Gates with Tunable Couplers: A Reinforcement
Learning Approach [0.0] 本稿では,超伝導量子ビットにおける高速な2量子ゲート生成のための強化学習の有用性について述べる。
本稿では,RLコントローラが一方向のゲートパルス列を自律的に検出する上で,極めて有効であることを示す。
このようなゲートパルスシーケンスは、計算部分空間の内外へのリークダイナミックスを制御することで、漏洩空間を巧みに活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 23:52:57 GMT)
Cryptoanalysis McEliece-type cryptosystem based on correction of errors and erasures [0.0] Krouk、Tavernier、KabatianskyはMcEliece暗号システムの新しい変種を提案した。
本書では,エラー消去の訂正に基づく暗号系が,Mc-Eliece暗号系と等しいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 07:10:01 GMT)
Critical nonlinear aspects of hopping transport for reconfigurable logic
in disordered dopant networks [0.0] デバイス内のブール論理ゲートを実現するための可変レンジホッピング輸送の臨界非線形側面を解析する。
XORゲートのような線形分離可能なゲートはANDゲートのような線形分離可能なゲートよりも発生しにくいことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:55:32 GMT)
Contribuci\'on de la sem\'antica combinatoria al desarrollo de
herramientas digitales multiling\"ues [0.0] 本稿では、スペイン語、フランス語、ドイツ語の名詞句における引数パターンの自動生成のための3つのプロトタイプの設計に、コンビニアル・セマンティックスの分野がどのように貢献したかを述べる。
また、外国語の文脈における生産状況において、議論の構文・意味的インターフェースについて知ることが重要であることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:32:05 GMT)
Considerations about temporal rescaling, discretization, and
linearization of RNNs [0.0] 本稿では、リカレントニューラルネットワーク(RNN)の数学的基礎と、時間的再スケーリング、離散化、線形化の3つの基本的な手順について考察する。
これらの技術は、RNNの振る舞いを特徴づける重要なツールを提供し、時間的ダイナミクス、実用的な計算実装、解析のための線形近似の洞察を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:00:33 GMT)
Complete positivity, positivity and long-time asymptotic behavior in a
two-level open quantum system [0.0] 2レベル開量子系における完全正性、正性、非マルコフ性の概念について検討する。
動的マップの完全肯定性を確保するために,時間依存緩和率に関する必要十分条件を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 10:59:15 GMT)
Celestial Quantum Error Correction I: Qubits from Noncommutative Klein
Space [0.0] 2次元CFTによるホログラム記述は、そのような冗長性は期待できない。
第1部では、Kleinian hyperk"ahler 時空における非可換幾何学を再考することにより、有限自由度を持つおもちゃモデルを構築している。
符号部分空間は、ソフトな時空変動の下で頑健な2量子安定化状態からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:07:02 GMT)
Association rule mining with earthquake data collected from Turkiye
region [0.0] この研究は、過去5年間にテュルクアイ地方で記録された地震に関する最も顕著な関連ルールを提示する。
その結果,様々な距離の地域から記録された事象に対する統計的推測が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 18:36:01 GMT)
Ancilla-Assisted Process Tomography with Bipartiete Mixed Separable
States [0.0] エラー増幅の少ない忠実な状態と、エラー増幅の大きい状態とを区別することは困難である。
最大絡み合う状態は最小の誤差増幅を与える一方、分離可能なワーナー状態は最大絡み合う状態よりも大きい不均一な誤差増幅を生成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:34:47 GMT)
An extended asymmetric sigmoid with Perceptron (SIGTRON) for imbalanced
linear classification [0.0] 本稿では、SIGTRONと呼ばれる新しいパラメータ化シグモノイドと、SIGTRON不均衡分類(SIC)モデルと呼ばれる同伴凸モデルを提案する。
従来の$pi$重み付きコスト依存学習モデルとは対照的に、SICモデルは損失関数に外部の$pi$重みを持たず、仮想SIGTRON誘導損失関数の内部パラメータを持つ。
提案したSICモデルは,トレーニングとテストデータセットのスケールクラス不均衡比の不整合など,データセットのバリエーションに適応していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 13:14:17 GMT)
An efficient and straightforward online quantization method for a data
stream through remove-birth updating [0.0] データストリームの特性は動的に変化し、この変化はコンセプトドリフト(concept drift)として知られている。
本稿では,コンセプトドリフトのための簡単なオンラインベクトル量子化手法を提案する。
本研究は,コンセプトドリフトの存在下でも最小限のデッドユニットを生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 02:01:58 GMT)
Accelerated quantum circuit Monte-Carlo simulation for heavy quark
thermalization [0.0] 我々は、重クォーク熱化をシミュレートするために、加速量子回路モンテカルロフレームワークを導入し、形式化する。
等方性及び異方性媒質中における重クォークの熱化を理想的な量子シミュレータを用いてシミュレートし,熱的期待値と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 19:01:19 GMT)
About the Cost of Central Privacy in Density Estimation [0.0] リプシッツ空間とソボレフ空間における密度の非パラメトリック密度推定について検討する。
プライバシー予算が一定でないような体制を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 08:54:46 GMT)
A novel device for controlling the flow of information based on Weyl
fermions and an interesting remark regarding the electromagnetic interactions
of high energy particles [0.0] 粒子の運動方向に垂直な電場を印加することにより,いくつかの異なるチャネル上でのワイルフェルミオンの流れを完全に制御できることを示す。
このようにして、各チャネル上のワイル電流の有無に応じて、情報を論理ビットとして送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 16:26:25 GMT)
A Stochastic Analysis of the Linguistic Provenance of English Place
Names [0.0] ディドリントン」は英語の最も古風な地名であり、アンナ」は最小である。
非英語のデータセットの地名はノルウェーの地名に最もよく似ており、ウェールズの地名に最も近い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 12:42:33 GMT)
A Comprehensive Survey of Evaluation Techniques for Recommendation
Systems [0.0] 本稿では,システム性能の異なる側面を捉えた,総合的なメトリクススイートを紹介する。
私たちは、現在の評価プラクティスの長所と短所を特定し、さまざまなメトリクスにまたがってレコメンデーションシステムを最適化するときに現れる、微妙なトレードオフを強調します。
この研究は、研究者や実践者がレコメンデーションシステムを批判的に評価し、よりニュアンスで効果的で経済的に実行可能なパーソナライズ戦略の開発を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 Dec 2023 11:57:01 GMT)