Small Reward Models via Backward Inference [100.6] FLIP (FLipped Inference for Prompt Reconstruction) は、参照フリーでルーリックフリーな報酬モデリング手法である。
報酬モデリングを後方推論によって再構成し、与えられた応答を最も確実に生成する命令を推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:55:39 GMT)
Semantic-Contact Fields for Category-Level Generalizable Tactile Tool Manipulation [82.6] ツール操作の一般化には、セマンティックプランニングと正確な物理的制御の両方が必要である。
本研究では,密接な接触推定を伴う視覚的意味論を融合した3次元表現であるセマンティック・コンタクト・フィールド(SCFields)を提案する。
スクレイピング、クレヨン描画、剥離の実験は、堅牢なカテゴリレベルの一般化を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 16:05:08 GMT)
DCDM: Divide-and-Conquer Diffusion Models for Consistency-Preserving Video Generation [77.9] 我々はDivide-and-Conquer Diffusion Model (DCDM)と呼ばれるシステムレベルのフレームワークを提案する。
DCDMは、統合されたビデオ生成バックボーンを共有しながら、ビデオ一貫性モデリングを3つの専用コンポーネントに分解する。
我々は,AAAI'26におけるCVMコンペティションのテストセットにおけるフレームワークの検証を行い,提案手法がこれらの課題に効果的に対処できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:02:36 GMT)
Joint Orientation and Weight Optimization for Robust Watertight Surface Reconstruction via Dirichlet-Regularized Winding Fields [77.4] ディリクレ・ウィンディング・コンストラクション (Dirichlet Winding Reconstruction, DiWR) は、無向点雲から水密面を再構築するための頑健な手法である。
本手法では,対象の暗黙表現として一般化巻数(GWN)場を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:27:07 GMT)
On Calibration of Large Language Models: From Response To Capability [66.6] 大規模言語モデル(LLM)は汎用的な問題解決手段として広くデプロイされている。
本稿では,クエリ上でモデルが期待する精度を目標とするキャリブレーションを提案する。
我々の結果は、キャパシティ校正された信頼度がpass@$k$予測と推論予算割り当てを改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:07:45 GMT)
Mean Flow Policy with Instantaneous Velocity Constraint for One-step Action Generation [65.1] 平均速度ポリシー(MVP)は、平均速度場をモデル化し、最速のワンステップアクション生成を実現するための新しい生成ポリシー関数である。
MVPはRoomimicとOGBenchのいくつかの困難なロボット操作タスクに対して、最先端の成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:44:06 GMT)
AdaVBoost: Mitigating Hallucinations in LVLMs via Token-Level Adaptive Visual Attention Boosting [58.5] LVLM(Large Vision-Language Models)における幻覚を緩和するための有望な方向として、視覚的注意力増強が出現している。
本稿では,AdaVBoostを提案する。AdaVBoostはトークンレベルの視覚的注意力を高めるフレームワークで,各世代でどれだけの注意力を高めるかを適応的に決定する。
AdaVBoostは,複数のLVLMおよび幻覚ベンチマークにおいて,ベースライン法よりも有意に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:44:37 GMT)
MOTIF: Learning Action Motifs for Few-shot Cross-Embodiment Transfer [56.0] クロス・エボディメント・ポリシーは一般的に共有プライベート・アーキテクチャに依存している。
本報告では,MOTIFを効率よく数発のクロスボディーメントトランスファーに適用する。
我々はMOTIFが数発の転送シナリオにおいて強いベースラインを著しく上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:21:40 GMT)
GEMs: Breaking the Long-Sequence Barrier in Generative Recommendation with a Multi-Stream Decoder [54.6] 本稿では,長期的履歴からユーザのシーケンスをキャプチャする新しい統一フレームワークを提案する。
GEM(Generative Multi-streamer)は、ユーザのシーケンスを3つのストリームに分割する。
大規模産業データセットに対する大規模な実験により、GEMは推奨精度において最先端の手法を大幅に上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:42:56 GMT)
OMGs: A multi-agent system supporting MDT decision-making across the ovarian tumour care continuum [52.0] 卵巣腫瘍管理はMDT(multidisciplinary tumour board)の審議にますます依存している。
世界中のほとんどの患者は、タイムリーな専門家のコンセンサスにアクセスできない。
ここでは,多エージェントAIフレームワークであるOMG(Ovarian tumour Multidisciplinary intelligent aGent System)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:13:10 GMT)
MEMTS: Internalizing Domain Knowledge via Parameterized Memory for Retrieval-Free Domain Adaptation of Time Series Foundation Models [51.5] Memory for Time Series (MEMTS) は、時系列予測における検索不要領域適応のための軽量かつプラグアンドプレイ方式である。
MEMTSの鍵となるコンポーネントは知識永続化モジュール(KPM)であり、ドメイン固有の時間力学を内部化する。
このパラダイムシフトにより、MEMTSは定数時間推論とニアゼロレイテンシによる正確なドメイン適応を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:00:06 GMT)
GREPO: A Benchmark for Graph Neural Networks on Repository-Level Bug Localization [50.0] リポジトリレベルのバグローカライゼーションは、ソフトウェアエンジニアリングの重要な課題です。
GNNは、複雑なリポジトリ全体の依存関係をモデル化できるため、有望な代替手段を提供する。
GREPOは、リポジトリスケールのバグローカライゼーションタスクのための最初のGNNベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:22:15 GMT)
Skeleton2Stage: Reward-Guided Fine-Tuning for Physically Plausible Dance Generation [49.5] 関節の軌跡のように見える運動は、人体メッシュで可視化すると、身体の自己貫通と足球接触(FGC)異常を示すことが多い。
物理に基づく報酬をボディーメッシュから導き出すことにより、このスケルトンとメッシュのギャップに対処する。
提案手法は,生成した動きの身体的妥当性を著しく向上させ,よりリアルで美的な舞踊を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:48:13 GMT)
TexSpot: 3D Texture Enhancement with Spatially-uniform Point Latent Representation [47.9] 拡散型テクスチャ強化フレームワークであるTexSpotを紹介する。
中心となるのは、新しい3Dテクスチャ表現であるTexletである。
ケースド3Dから2Dデコーダは高品質なテクスチャパッチを再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:54:01 GMT)
Impostor Phenomenon as Human Debt: A Challenge to the Future of Software Engineering [46.4] インポスタ・フェノメノン(IP)は、ソフトウェア工学の労働力の大部分に影響を与えます。
技術的負債と同様に、ヒューマン・デビットは心理的安全性の欠如と社会技術的エコシステムにおける包括的支援によって蓄積される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:26:38 GMT)
StackingNet: Collective Inference Across Independent AI Foundation Models [46.2] StackingNetと呼ばれるメタアンサンブルフレームワークによって調整が可能であることを示す。
StackingNetは精度を向上し、バイアスを低減し、信頼性ランキングを可能にし、パフォーマンスを低下させるモデルを識別またはプルースする。
不整合の源からの多様性をコラボレーションに変えることによって、StackingNetは、コーディネートされた人工知能の実践的な基盤を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:12:43 GMT)
Optimal Regret for Policy Optimization in Contextual Bandits [45.0] 本稿では,CMAB問題に適用したポリシー最適化手法に対する,最初の高確率最適後悔境界を提案する。
我々のアルゴリズムはどちらも効率的であり、$widetildeO(sqrt K|mathcalA|log|mathcalF|)$, $K$はラウンドの数、$mathcalA$はアームの集合、$mathcalF$は損失を近似する関数クラスである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:51:24 GMT)
voice2mode: Phonation Mode Classification in Singing using Self-Supervised Speech Models [44.8] 我々は,大規模な自己教師型音声モデルから抽出した埋め込みを用いた4つの歌唱モード(呼吸,中性,流れ,押圧)の分類法であるVoice2modeを提案する。
我々は、初期層から得られた HuBERT 埋め込みが最高の結果(SVM では95.7% の精度)を得ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:51:53 GMT)
Speculative Decoding with a Speculative Vocabulary [44.7] 投機的復号化は言語モデル(LM)推論を高速化するための主要なアプローチである。
最近の研究は、ドラフトモデルの語彙を減らし、この出力分布のボトルネックに対処しようと試みている。
本稿では,デコードステップ毎に語彙サブセットを選択する,効率的かつ効果的な方法であるSpecVocabを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 16:10:00 GMT)
A Tale of Two Graphs: Separating Knowledge Exploration from Outline Structure for Open-Ended Deep Research [44.4] Open-Ended Deep Research (OEDR) は、LLMエージェントを短いQAを超えて長い水平方向に押し込み、証拠を反復的に探索し、接続し、構造化されたレポートに合成する。
既存のOEDRエージェントは、リニアサーチ-then-generate'の蓄積またはアウトライン中心の計画のいずれかに大きく従っている。
DualGraphメモリは、エージェントが何を知っているかと、その書き込み方法とを区別するアーキテクチャです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:54:38 GMT)
Near-Optimal Regret for Policy Optimization in Contextual MDPs with General Offline Function Approximation [44.2] 文脈マルコフ決定プロセス(CMDP)のための最初のポリシー最適化アルゴリズムであるtextttOPO-CMDP を導入する。
提案手法は,$widetildeO(H4sqrtT|S||A|log(|mathcalF||mathcalP|)),$$S$と$A$は状態と行動空間,$H$は地平線,$T$はエピソード数,$mathcalFを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:17:29 GMT)
DWBench: Holistic Evaluation of Watermark for Dataset Copyright Auditing [43.9] データセット透かし技術は、監査と使用の検証を約束する。
我々はDWBenchを開発した。DWBenchは、画像データセットのウォーターマーク手法を体系的に評価するための統一ベンチマークおよびオープンソースツールキットである。
そこで本研究では,詳細な透かし識別のためのサンプルの意義と,データセットレベルの監査における検証成功率の2つの新しい指標について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:09:19 GMT)
High-Fidelity Causal Video Diffusion Models for Real-Time Ultra-Low-Bitrate Semantic Communication [43.0] 超低ビットレートセマンティック通信制約下での高忠実度・因果性・リアルタイムビデオ生成のためのビデオ拡散モデルを提案する。
この枠組みは,超低速度(0.0003bpp)における知覚的品質,意味的忠実度,時間的一貫性を強く達成し,定量的,質的,主観的評価において,古典的,神経的,生成的ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 17:23:55 GMT)
HyFunc: Accelerating LLM-based Function Calls for Agentic AI through Hybrid-Model Cascade and Dynamic Templating [41.9] HyFuncはエージェントAIシステムのための新しいフレームワークである。
これは、大きなモデルがユーザ意図を単一の"ソフトトークン"に蒸留するハイブリッドモデルカスケードを採用している。
推論レイテンシは0.828秒で、すべてのベースラインモデルより優れ、80.1%のパフォーマンスに達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:19:54 GMT)
Diff-Aid: Inference-time Adaptive Interaction Denoising for Rectified Text-to-Image Generation [41.4] ディフエイド(Diff-Aid)は、トランスフォーマーブロック間のテキストと画像の相互作用を調整する軽量な推論時間法である。
プラグイン・アンド・プレイモジュールとして、Diff-Aidはダウンストリームアプリケーションにシームレスに統合され、さらなる改善が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:08:05 GMT)
Zero-Order Optimization for LLM Fine-Tuning via Learnable Direction Sampling [40.9] 摂動方向のサンプリング分布を学習可能なポリシとして扱う政策駆動型ZOフレームワークを提案する。
学習したサンプリングは、品質勾配情報を改善し、$d$の収束境界への明示的な依存を緩和することを示す。
以上の結果から,適応方向サンプリングはZOの微調整を大規模に実現する上で有望な方法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:01:41 GMT)
Towards Sparse Video Understanding and Reasoning [40.3] revise (underlineReasoning with UnderlineVideo UnderlineSparsity)は、ビデオ質問応答のためのマルチラウンドエージェントである。
プラグイン・アンド・プレイの設定でプロプライエタリなヴィジュアル言語モデルをサポートし、オープンソースモデルの強化微調整を可能にする。
reviseはフレーム、ラウンド、トークンのプロンプトを減らしながら精度を向上し、実用的なスパースビデオ推論を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:52:11 GMT)
Rubrics as an Attack Surface: Stealthy Preference Drift in LLM Judges [39.6] LLMに基づく審査員の行動は自然なルーリックによってガイドされ、ベンチマークで検証される。
我々は、このワークフローにおいて、事前に認識されていない脆弱性を識別し、このワークフローは、Preference Drift (RIPD) という用語で表現する。
我々は、この脆弱性を選好攻撃によって悪用できることを示し、そこでは、ベンチマーク準拠者が、固定された人間またはターゲットドメインの信頼された参照から、ステア判断を編集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:19:14 GMT)
Building Autonomous GUI Navigation via Agentic-Q Estimation and Step-Wise Policy Optimization [38.9] 本稿では,エージェントQ推定とステップワイドポリシ最適化という2つのコンポーネントで構成される,GUIエージェントのためのMLLM中心のフレームワークを紹介する。
Ovis2.5-9Bには強力なGUIインタラクション機能があり、GUIナビゲーションやグラウンドベンチマークでの優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:44:47 GMT)
ALMo: Interactive Aim-Limit-Defined, Multi-Objective System for Personalized High-Dose-Rate Brachytherapy Treatment Planning and Visualization for Cervical Cancer [38.2] 本稿では, ALMo (Aim-Limit-Defined Multi-Objective System) を提案する。
ALMoは、手作業による計画品質を一貫して満たまたは超過した治療計画を生成し、65%のケースでドシメトリックな改善を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:24:38 GMT)
VividFace: Real-Time and Realistic Facial Expression Shadowing for Humanoid Robots [37.6] ヒューマノイドロボットのためのリアルタイムかつリアルな表情陰影システムVividFaceを提案する。
VividFaceは、人間の表情を0.05秒以内に模倣することで、鮮やかなヒューマノイド顔を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:07:17 GMT)
Execution-State-Aware LLM Reasoning for Automated Proof-of-Vulnerability Generation [37.0] 本稿では,PoV生成を反復的仮説検証法として再構成するエージェントフレームワークであるDrillAgentを提案する。
我々は、実世界のC/C++脆弱性の大規模なベンチマークであるSEC-bench上でDrillAgentを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:17:27 GMT)
AuTAgent: A Reinforcement Learning Framework for Tool-Augmented Audio Reasoning [36.7] 大規模音声言語モデル(LALM)は知覚に優れるが、正確な音響測定を必要とする複雑な推論に苦労する。
我々は、いつ、どのツールを呼び出すかを学習する強化学習フレームワークであるAuTAgentを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:12:20 GMT)
Guided Collaboration in Heterogeneous LLM-Based Multi-Agent Systems via Entropy-Based Understanding Assessment and Experience Retrieval [36.0] 本稿では,強弱系における反直観的現象について述べる。
本稿では,各エージェントの認知状態を動的に調整するエントロピーに基づく適応誘導フレームワークを提案する。
我々のアプローチは、不均一なコラボレーションの有効性と安定性を一貫して向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:10:04 GMT)
Mitigating the Safety-utility Trade-off in LLM Alignment via Adaptive Safe Context Learning [35.5] 適切なコンテキストの推論を改善するために,適応型セーフコンテキスト学習(ASCL)フレームワークを提案する。
ASCLは、安全アライメントをマルチターンツール使用プロセスとして定式化し、安全ルールをいつ参照するか、進行中の推論をどのように生成するかを自律的に決定する権限をモデルに与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:37:36 GMT)
High-Field NMR Characterization and Indirect $J$-Spectroscopy of a Nuclear Spin Chain [U-$^{13}$C,$^{15}$N]-butyronitrile [35.3] 結合スピンの一次元鎖は強い相関量子物質の最小モデルである。
化学工学的な核スピン鎖として[U-$13$C,$15$N]-ブチロニトリルを提示する。
この結果は, [U-$13$C,$15$N]-ブチロニトリルを, 非常に良好なスピン鎖モデル系として確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:35:34 GMT)
Evaluating Adjective-Noun Compositionality in LLMs: Functional vs Representational Perspectives [34.2] 大規模言語モデル(LLM)はどのように構成タスクに対処するのか?
本研究では,LLMにおける形容詞-名詞構成性について,プロンプトに基づく機能評価と内部モデル状態の表現的解析という2つの相補的な設定を用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 22:43:30 GMT)
Neural-network quantum states for the nuclear many-body problem [33.7] 核多体波動関数の人工ニューラルネットワーク表現が連続量子モンテカルロ法の性能を大幅に拡張した方法について論じる。
我々は, 有限核, 無限核, 中性子物質, レプトン核, 核核散乱に関する動的プロセスへの最近の応用を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:37:03 GMT)
MAS-on-the-Fly: Dynamic Adaptation of LLM-based Multi-Agent Systems at Test Time [32.2] テスト時に動的適応を可能にする新しいマルチエージェントフレームワークであるMASFlyを紹介する。
MASFlyは適応実行のために、専用のWatcherエージェントがシステム動作を監視するエクスペリエンス誘導型の監視メカニズムを組み込んでいる。
実験の結果、MASFlyは最先端のパフォーマンスを実現しており、特にTravelPlannerベンチマークでは61.7%の成功率である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:38:13 GMT)
TactAlign: Human-to-Robot Policy Transfer via Tactile Alignment [32.1] 既存のH2R(Human-to-robot)アプローチでは、タッチが同一の触覚センサーを前提としており、ペアのデータを必要とし、人間のデモンストレーターとロボットの間の具体的ギャップをほとんど必要としない。
そこで本研究では,異なる実施形態のロボットに人為的な触覚信号を伝達する触覚アライメント手法であるTactAlignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:31:32 GMT)
AllMem: A Memory-centric Recipe for Efficient Long-context Modeling [32.0] 大規模言語モデル(LLM)は、長時間のタスクにおいて重大なパフォーマンスボトルネックに直面する。
SWA(Sliding Window Attention)とTTT(Non-linear Test-Time Training)メモリネットワークを統合した,新規で効率的なハイブリッドアーキテクチャであるtextscAllMemを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:04:28 GMT)
Fin-RATE: A Real-world Financial Analytics and Tracking Evaluation Benchmark for LLMs on SEC Filings [31.9] Fin-RATE(フィン・ラテ)は、米国証券取引委員会(SEC)の申請書類と財務アナリストを反映したベンチマークである。
我々は、オープンソース、クローズドソース、金融特化モデルにまたがって、Large Language Models(LLM)をリードする17のベンチマークを行った。
その結果、タスクが単一文書推論から縦断的、横断的分析へ移行するにつれて、精度が18.60%低下し、14.35%低下した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:04:07 GMT)
Pailitao-VL: Unified Embedding and Reranker for Real-Time Multi-Modal Industrial Search [31.8] Pailitao-VLは、リアルタイム産業検索のために設計された総合的なマルチモーダル検索システムである。
我々は,現在のSOTAソリューションにおける3つの重要な課題に対処する。
この研究は、大規模生産環境に高度なMLLMベースの検索アーキテクチャを展開するための、堅牢でスケーラブルな経路を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:13:48 GMT)
LiveNewsBench: Evaluating LLM Web Search Capabilities with Freshly Curated News [29.7] エージェントWeb検索機能を備えた大規模言語モデル(LLM)は、リアルタイム情報アクセスと複雑な事実検索を必要とするタスクに強い可能性を示す。
LLMのエージェントWeb検索能力を評価するためのベンチマークであるベンチを導入する。
ベンチは、最新のニュース記事から新しい質問応答ペアを自動的に生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:18:51 GMT)
Explore Intrinsic Geometry for Query-based Tiny and Oriented Object Detector with Momentum-based Bipartite Matching [29.6] IGOFormerは、固有の幾何学を特徴デコードに統合する、クエリベースのオブジェクト指向オブジェクト検出器である。
歴史的マッチングコストを適応的に集約するモメンタムベースのBipartite Matchingスキームを開発した。
航空機指向物体検出におけるIGOFormerの優位性を示す実験とアブレーション実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:40:56 GMT)
DiffusionRollout: Uncertainty-Aware Rollout Planning in Long-Horizon PDE Solving [28.4] DiffusionRolloutは自己回帰拡散モデルのための新しい選択的ロールアウト計画戦略である。
本稿では,自動回帰ロールアウト時のステップサイズを適応的に選択する機構を導入し,長期予測の信頼性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:08:05 GMT)
Experimentation Accelerator: Interpretable Insights and Creative Recommendations for A/B Testing with Content-Aware ranking [28.3] 我々は、どの変種をテストするかを優先順位付けするための統一された枠組みを提案し、(ii)勝者がなぜ勝つかを説明し、(iii)新しい、より強力な変種をターゲットとする機会を表面的に提示する。
これらのコンポーネントは、TextitExperimentation Acceleratorと呼ばれる実際のAdobe製品に組み込まれ、AIベースの洞察と顧客に実験を拡大する機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:22:58 GMT)
GSRM: Generative Speech Reward Model for Speech RLHF [28.2] Generative Speech Reward Model (GSRM) は、音声に合わせた推論中心の報酬モデルである。
GSRMは、音声の自然性評価を解釈可能な音響特徴抽出段階に分解するように訓練されている。
実験により、GSRMは既存の音声の自然性予測器よりもかなり優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:22:55 GMT)
LLM-Confidence Reranker: A Training-Free Approach for Enhancing Retrieval-Augmented Generation Systems [27.9] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理に革命をもたらしたが、知識集約的なタスクの幻覚は依然として重要な課題である。
本稿では,RAGシステムにおけるリランク向上のための訓練不要なプラグアンドプレイアルゴリズムであるLLM-Confidence Reranker (LCR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:12:05 GMT)
FC-Vision: Real-Time Visibility-Aware Replanning for Occlusion-Free Aerial Target Structure Scanning in Unknown Environments [27.7] FC-Visionは、標的構造物の自律的空中スキャンのためのオンザフライ可視性を考慮したリプランニングフレームワークである。
FC-Visionは予期せぬ閉塞下での走査品質を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:01:40 GMT)
A Comparative Analysis of Social Network Topology in Reddit and Moltbook [26.6] 本稿では,33,577ノードと697,688エッジからなるコメントネットワークを用いて,Moltbook上でのネットワークトポロジの比較を行った。
エージェント駆動型ネットワークと人間駆動型ネットワークの主な構造的差異について検討し、特にトポロジカルパターンと各ポストのエッジ形成の有効性に着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:20:22 GMT)
RGA-Net: A Vision Enhancement Framework for Robotic Surgical Systems Using Reciprocal Attention Mechanisms [25.4] RGA-Netは、ロボット手術における煙除去に特化した新しいディープラーニングフレームワークである。
本稿では, 階層型エンコーダデコーダアーキテクチャを用いて, 手術用煙を含む高密度非均一分布と複雑な光散乱の課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:31:54 GMT)
Low-Pass Filtering Improves Behavioral Alignment of Vision Models [24.7] 生成モデルは,低域通過フィルタとして効果的に機能する生成モデルにおいて,一見無害な操作によって大きく説明できることを示す。
CLIPのような識別モデルから高周波空間情報を除去することで,行動アライメントを大幅に向上させることを示す。
フィルタのアライメントを直接最適化することで,低域フィルタが最適である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:42:57 GMT)
Attention Head Entropy of LLMs Predicts Answer Correctness [24.7] 本稿では,注目エントロピーパターンから回答の正しさを予測する手法であるヘッドエントロピーを紹介する。
質問・コンテキストのみに対する注意パターンが解答生成の前に既にヘッドエントロピーを用いた予測信号を持っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:50:19 GMT)
AnomaMind: Agentic Time Series Anomaly Detection with Tool-Augmented Reasoning [24.3] AnomaMindは、連続的な意思決定プロセスとして異常検出を再構成する時系列異常検出フレームワークである。
AnomaMindは、粗い方法で異常間隔をローカライズする構造化ワークフローを運用する。
AnomaMindの重要な設計は、ツール拡張された異常検出のための、明示的に設計されたハイブリッド推論メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:35:34 GMT)
Two-Stream Interactive Joint Learning of Scene Parsing and Geometric Vision Tasks [24.2] Two Interactive Streams (TwInS)は、シーン解析と幾何学的視覚タスクを同時に実行可能な、バイオインスパイアされた新しい共同学習フレームワークである。
TwInSは、費用がかかる人手による通信基盤の真理への依存をなくすため、調整された半教師付き訓練戦略を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:11:19 GMT)
OpAgent: Operator Agent for Web Navigation [23.9] 我々は、オンラインインタラクション環境を開発し、特殊なRLパイプラインを用いてビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)を微調整する。
本稿では,総合的な結果評価のためのWebJudgeと,進捗報酬のためのルールベース決定木(RDT)を組み合わせたハイブリッド・リワード機構を提案する。
特に、我々のRL強化モデルは、WebArena上で38.1%の成功率(pass@5)を達成し、既存のモノリシックなベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:33:55 GMT)
PhGPO: Pheromone-Guided Policy Optimization for Long-Horizon Tool Planning [23.2] 歴史的に成功した軌道には再利用可能なツール・トランジション・パターンが含まれており、トレーニングプロセス全体を通して活用できると我々は主張する。
フェロモンによって歴史的に成功した経路を反映できるアリコロニー最適化に着想を得て,フェロモン誘導政策最適化を提案する。
この学習されたフェロモンは、歴史的に成功したツールトランジションに対してポリシーを最適化する明示的で再利用可能なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:24:55 GMT)
Cast-R1: Learning Tool-Augmented Sequential Decision Policies for Time Series Forecasting [22.3] 本稿では,予測を逐次決定問題として再構成する学習時系列予測フレームワークであるCast-R1を提案する。
Cast-R1はメモリベースの状態管理機構を導入し、インタラクションステップ間の決定関連情報を維持する。
この定式化に基づいて、予測はツール拡張エージェントワークフローを通じて実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:27:08 GMT)
VLA-JEPA: Enhancing Vision-Language-Action Model with Latent World Model [22.2] VLA-JEPAは、インターネットスケールビデオにおけるビジョン・ランゲージ・アクション(VLA)ポリシーのためのJEPAスタイルの事前トレーニングフレームワークである。
VLA-JEPAは、画素空間ではなく潜時空間で予測することにより、カメラモーションに対して堅牢なダイナミックス抽象化を学習する。
LIBERO, LIBERO-Plus, SimplerEnv, および実世界の操作タスクの実験により, VLA-JEPAは既存の手法よりも一般化と堅牢性において一貫した利得が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:00:50 GMT)
Non-Abelian Aharonov-Bohm Caging in Synthetic Dimensions with a Trapped Ion [22.0] ロンボック格子における可変合成非アベリアSU(2)ゲージ場の実験的実現を報告した。
非アベリアABケージに特有の典型的な創発的量子力学を観察する。
これらの観測は、捕捉されたイオン系を高次元量子系の創発現象をシミュレーションするための強力なプラットフォームとして示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:16:02 GMT)
No Need to Train Your RDB Foundation Model [22.0] 我々は、既存のシングルテーブルICL基盤モデルとシームレスにペアリングできるRDBエンコーダのファミリーを提示する。
実用的な観点から、エンコーダステージを実装するためにスケーラブルなSQLプリミティブを開発し、簡単に使えるオープンソースのRDBファウンデーションモデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:38:57 GMT)
From Pixels to Policies: Reinforcing Spatial Reasoning in Language Models for Content-Aware Layout Design [21.9] LaySPAは、コンテンツ対応グラフィックレイアウト設計のための強化学習フレームワークである。
画素レベルでの操作の代わりに、構造化されたテキスト空間環境上でのポリシー学習問題としてレイアウト設計を再構成する。
LaySPAは、解釈可能な推論トレースと構造化レイアウト仕様を含む二重レベル出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 22:31:49 GMT)
AlignSentinel: Alignment-Aware Detection of Prompt Injection Attacks [20.9] プロンプトインジェクション攻撃はLLMの入力に悪意のある命令を挿入し、意図した命令ではなくアタッカー・チョーゼンタスクに誘導する。
既存の検出防御は、通常、任意の入力を悪意のある命令で分類する。
本研究では,命令階層を記述し,不整合命令の入力,整合命令の入力,非整合入力の3つのカテゴリを区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:35:24 GMT)
On Representation Redundancy in Large-Scale Instruction Tuning Data Selection [20.9] 意味表現類似性のレンズによる命令調整データ選択について検討する。
圧縮表現データ選択(CRDS, Compressed Representation Data Selection)は2種類の新しいフレームワークである。
実験により、両変種はデータ品質を大幅に向上し、最先端の表現ベース選択法を一貫して上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:35:34 GMT)
MechPert: Mechanistic Consensus as an Inductive Bias for Unseen Perturbation Prediction [20.8] MechPertは、エージェントが指示された規制仮説を生成することを奨励する軽量フレームワークである。
低データ体制における摂動予測のために、MechPertは類似性に基づくベースラインよりもピアソン相関を最大10.5%改善した。
実験的設計のために、MechPert選択アンカー遺伝子は、正常な細胞株において、標準ネットワーク中心性よりも最大46%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:12:38 GMT)
Quantifying Normality: Convergence Rate to Gaussian Limit for Stochastic Approximation and Unadjusted OU Algorithm [20.7] ワッサー近似 (英: Wasser approximation, SA) は、雑音によって摂動される作用素の根を見つける方法である。
ガウス近似の精度を有限時間で定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:55:57 GMT)
Hierarchical Audio-Visual-Proprioceptive Fusion for Precise Robotic Manipulation [20.5] 本稿では,音響インフォームド・インフォームド・インフォームド・インセプションによるロボットの精密操作を実現するための階層的表現融合フレームワークを提案する。
提案手法は,まず音響的キュー上での視覚的および受容的表現を条件とし,次に高次相互モーダル相互作用を明示的にモデル化する。
提案手法は, 液注やキャビネット開口を含む実世界のロボット操作作業において評価されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:11:29 GMT)
Testing For Distribution Shifts with Conditional Conformal Test Martingales [20.4] 本研究では, コンフォメーションテストマーチンガレット(CTM)を固定条件下で動作させる任意の分布シフトを検出するシーケンシャルテストを提案する。
既存のCTM検出器は、各試料の基準セットを継続的に成長させ、新しい試料が過去の観測とどのように非典型的であるかを評価することによって、試験マルティンガレを構築する。
この設計は、任意の時間価のタイプIエラー制御をもたらすが、テスト時間汚染に悩まされる: 変更後、ポストシフト観測が参照セットに入り、分布シフトの証拠を減らし、検出遅延を増大させ、消費電力を減少させる。
我々の手法は標準よりも速くシフトを検出する
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:47:26 GMT)
Differentiable Rule Induction from Raw Sequence Inputs [19.8] ルール学習ベースのモデルは、高度に解釈可能なシナリオで広く利用されている。
微分可能なILPモデルは、ニューラルネットワークを活用して堅牢性とスケーラビリティを向上させることにより、このプロセスを強化する。
ラベルリークのない生データからルール学習が可能な,新たな識別可能なILPモデルを備えた自己教師付き識別可能なクラスタリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:54:08 GMT)
Nighttime Autonomous Driving Scene Reconstruction with Physically-Based Gaussian Splatting [19.6] 本稿では3DGSに物理ベースレンダリングを取り入れた新しい手法を提案する。
本手法は,実時間レンダリングを維持しつつ,屋外の夜間運転シーンの再現性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:49:23 GMT)
Climber-Pilot: A Non-Myopic Generative Recommendation Model Towards Better Instruction-Following [19.6] Climber-Pilotは統合された生成検索フレームワークである。
TAMIP(Time-Aware Multi-Item Prediction)は、遺伝的検索において固有の近視を緩和する新しいトレーニングパラダイムである。
また,ビジネス制約をスパース・アテンションを介して生成プロセスに直接組み込むコンディションガイド付きスパース・アテンション(CGSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:46:06 GMT)
DTBench: A Synthetic Benchmark for Document-to-Table Extraction [19.5] Document-to-table (Doc2Table) 抽出は、ターゲットスキーマの下で非構造化ドキュメントから構造化テーブルを導出する。
既存のベンチマークでは、Doc2Table抽出に必要なさまざまな機能を明確に区別することも、包括的にカバーすることもできない。
本稿では、Doc2Tableの機能の2段階の分類法を提案する合成ベンチマークDTBenchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:52:36 GMT)
VAR-3D: View-aware Auto-Regressive Model for Text-to-3D Generation via a 3D Tokenizer [19.4] 本稿では、3次元モデルの複雑な幾何学構造を離散トークンに変換するために、3次元ベクトル量子化可変オートエンコーダ(VQ-VAE)を提案する。
実験により、VAR-3Dは、生成品質とテキスト3Dアライメントの両方において、既存の手法を著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:28:15 GMT)
Ambient Physics: Training Neural PDE Solvers with Partial Observations [19.4] アンビエント物理学(アンビエントろく、英: Ambient Physics)は、係数-解対の結合分布を部分的な観測から直接学習する枠組みである。
125$times$より少ない関数評価を使用しながら、平均的な全体的なエラーを62.51$%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:23:58 GMT)
AgentRob: From Virtual Forum Agents to Hijacked Physical Robots [18.9] 我々は、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて、オンラインコミュニティフォーラム、LLMエージェント、物理ロボットを橋渡しするフレームワークであるAgentRobを紹介する。
AgentRobは、自律的なエージェントがオンラインフォーラムに参加し、投稿を読み、自然言語コマンドを抽出し、物理的なロボットアクションをディスパッチし、結果をコミュニティに報告する新しいパラダイムを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:14:59 GMT)
Sufficient Conditions for Stability of Minimum-Norm Interpolating Deep ReLU Networks [18.7] 我々は,最小の$L$ノルムを持つパラメータを用いて,学習誤差をゼロにするディープ均質ニューラルネットワークのアルゴリズム安定性について検討した。
これらのネットワークは,1) 安定したサブネットワークを含む場合,2) 安定したサブネットワークを含む場合,次いで低ランクの重み行列を持つ層が存在し,2) 安定したサブネットワークを含む場合でも,次の層が低ランクでない場合には,安定したネットワークが保証されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 22:20:44 GMT)
Transferable XAI: Relating Understanding Across Domains with Explanation Transfer [18.4] 現在の説明可能なAI(XAI)は、ひとつのアプリケーションを説明することに重点を置いているが、関連するアプリケーションに遭遇する場合、ユーザーは事前の理解に依存する可能性がある。
本稿では,ユーザが関連するドメイン間で理解を伝達できるようにTransferable XAIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:55:54 GMT)
ReaDy-Go: Real-to-Sim Dynamic 3D Gaussian Splatting Simulation for Environment-Specific Visual Navigation with Moving Obstacles [18.3] 本研究では,ターゲット環境における動的シナリオを合成するシミュレーションパイプラインReaDy-Goを提案する。
提案したシミュレータは、任意の視点から、アニマタブルなヒトGSアバターを用いた何千ものフォトリアリスティックナビゲーションシナリオを生成する。
ReaDy-Goはシミュレーションと実世界の両方の実験において、ターゲット環境のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:05:27 GMT)
Privacy-Concealing Cooperative Perception for BEV Scene Segmentation [17.2] 本稿では,Bird's Eye View (BEV)セマンティックセグメンテーションのための新しいプライバシ・コンセサイティング協調フレームワークを提案する。
一般的なBEV機能に基づいて,画像再構成ネットワークが共有機能から入力画像が復元されるのを防止するために,隠れネットワークを設計する。
逆学習機構を用いてネットワークを訓練し、隠れネットワークはBEV機能の視覚的手がかりを隠蔽し、再構築ネットワークはこれらの手がかりを解明しようとする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:11:29 GMT)
Field-Tunable Meissner-Levitated Ferromagnetic Microsphere Sensor for Cryogenic Casimir and Short-Range Gravity Tests [17.0] サブミクロン分離における近接場力測定は、カシミール効果と仮説的短距離相互作用を探索することができる。
我々は,I型超伝導面上に強磁性微粒子をマイスナー浮上させる量子力勾配センサを提案する。
静電パッチ電位の抑制と渦電流の散逸のトレードオフを定量化し,ミリケルビン温度でSim 10-19,fluxrmN,Hz-1/2$のプロジェクトフォース感度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:47:15 GMT)
Comparables XAI: Faithful Example-based AI Explanations with Counterfactual Trace Adjustments [16.9] トレース調整された比較対象は、線形回帰よりも高いXAI忠実度と精度、ユーザ精度、および最も狭い不確実性境界を達成する。
この研究は、AI決定のユーザ理解を改善するためにサンプルベースの説明を使用するための、新たな分析基盤に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:00:47 GMT)
KorMedMCQA-V: A Multimodal Benchmark for Evaluating Vision-Language Models on the Korean Medical Licensing Examination [16.5] KorMedMCQA-V (KorMedMCQA-V) は、韓国の医療ライセンス試験方式のマルチモーダル質問応答ベンチマークである。
このデータセットは1,534の質問と2,043の関連画像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:42:04 GMT)
T2MBench: A Benchmark for Out-of-Distribution Text-to-Motion Generation [16.5] OODテキスト・トゥ・モーション評価に特化して設計されたベンチマークを提案する。
我々は1025のテキスト記述からなるOODプロンプトデータセットを構築した。
実験結果から,テキスト・ツー・モーション・セマンティックアライメント,運動一般化性,身体的品質などの領域において,異なるベースラインモデルが強みを示すのに対し,ほとんどのモデルは細粒度精度評価による強靭な性能の達成に苦慮していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:49:04 GMT)
ACE-Bench: A Lightweight Benchmark for Evaluating Azure SDK Usage Correctness [16.4] ACE-Benchは、公式のAzure SDKドキュメント例を自己完結型コーディングタスクに変換する。
ドキュメントが進化するにつれて、評価コストを削減し、再現性を改善し、新しいSDKや言語にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:33:08 GMT)
dnaHNet: A Scalable and Hierarchical Foundation Model for Genomic Sequence Learning [16.3] dnaHNetはトークン化なしの自己回帰モデルであり、ゲノム配列をエンドツーエンドにセグメント化し、モデル化する。
DNAHNetは、原核生物ゲノムに基づいて、スケーリングと効率においてStripedHyena2などの主要なアーキテクチャより優れている。
ゼロショットタスクでは、DNAHNetはタンパク質の多様性の適合性と遺伝子の本質を予測する上で優れた性能を達成し、監督なしで階層的な生物学的構造を自動的に発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 00:54:35 GMT)
SAM4Dcap: Training-free Biomechanical Twin System from Monocular Video [16.2] SAM4Dcapは、単眼ビデオから生体力学的メトリクスを、追加のトレーニングなしで推定するためのオープンソースのフレームワークである。
パイプラインは再構成メッシュを様々な筋骨格モデルと互換性のある軌跡ファイルに変換する。
歩行とドロップジャンプタスクに関する予備的な評価は、SAM4Dcapがマルチビューシステムに匹敵する膝運動予測を達成できる可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:09:38 GMT)
sleep2vec: Unified Cross-Modal Alignment for Heterogeneous Nocturnal Biosignals [16.0] 多様な夜間生体信号の基盤モデルであるtextttsleep2vec について述べる。
textttsleep2vecは、9つのモードにまたがる42,249の夜間録音で、対照的に事前訓練されている。
ダウンストリーム睡眠ステージングと臨床成績評価では、ttexttsleep2vecは一貫して強いベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:40:04 GMT)
Quantum dynamics of microwave photons in synthetic frequency dimension [15.0] 合成周波数次元は格子モデルをシミュレートし光子力学を制御するための強力なアプローチを提供する。
ここでは、合成周波数格子内の単一光子進化の量子状態初期化と検出を実証する。
本研究は,超伝導量子回路を,フレキシブル単一光子制御によるプログラム可能なハミルトニアンおよび合成格子のための汎用プラットフォームとして確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:01:18 GMT)
PrivAct: Internalizing Contextual Privacy Preservation via Multi-Agent Preference Training [14.1] PrivActは、コンテキスト対応のプライバシーを意識したマルチエージェント学習フレームワークである。
プライバシに準拠したエージェントアクションのために、コンテキストプライバシ保護を直接モデルの生成動作に内部化する。
実験では、コンテキストのプライバシー保護が一貫した改善を示し、リーク率を最大12.32%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:07:51 GMT)
On the Dynamics of Observation and Semantics [14.1] 理解は隠された潜伏変数の回復ではなく、世界がアルゴリズム的に圧縮可能で因果予測可能な因果商の構成であることを示す。
境界 B 内の世界をモデル化するためには、意味多様体は相転移を受けなければならず、それは離散的で構成的で分解された形式に結晶化されなければならないことを示す。
我々は、理解は隠された潜伏変数の回復ではなく、世界がアルゴリズム的に圧縮可能で因果予測可能な因果商の構成であると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:49:33 GMT)
Integrated Exploration and Sequential Manipulation on Scene Graph with LLM-based Situated Replanning [14.0] 本研究では,Scene Graphs 上での探索に基づく逐次操作計画フレームワーク EPoG を提案する。
EPoGはグラフベースのグローバルプランナとLarge Language Model(LLM)ベースの位置対応ローカルプランナを統合している。
46の現実的な家庭シーンと5つのロングホライゾン・デイリー・オブジェクト・トランスポート・タスクのアブレーション調査において、EPoGは91.3%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:23:05 GMT)
OmniScience: A Large-scale Multi-modal Dataset for Scientific Image Understanding [13.0] OmniScienceは、10以上の主要な科学分野にまたがる高忠実なマルチモーダルデータセットである。
我々は,高密度で自己完結した記述を生成する動的モデルルーチン再カプセル化パイプラインを開発した。
パイプラインは 厳格な品質のフィルタリングと 人間の専門家の判断との整合で強化されている
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:08:13 GMT)
OneLatent: Single-Token Compression for Visual Latent Reasoning [12.8] 我々は、レンダリングされたCoT画像とDeepSeek-OCR隠蔽状態の監督を通じて、中間推論を単一の潜在トークンに圧縮するフレームワークであるtextbfOneLatentを提案する。
ベンチマーク全体では、OneLatentはテキストCoTと比較して平均出力長を21時間で削減し、平均精度は2.21%しか低下しない。
長鎖論理推論では、OneLatentはProntoQAで99.80%、ProsQAで9.80%、遅延トークンで8.7.4times$に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:03:28 GMT)
Anonymization-Enhanced Privacy Protection for Mobile GUI Agents: Available but Invisible [12.7] Mobile Graphical User Interface (GUI)エージェントは、複雑なスマートフォンタスクを自動化する強力な機能を示している。
本稿では,機密データへのアクセスの原則を強制する匿名化に基づくプライバシー保護フレームワークを提案する。
本システムは,PII認識モデルを用いてセンシティブなUIコンテンツを検出し,それを決定論的型保存プレースホルダーに置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:21:20 GMT)
Layer-Guided UAV Tracking: Enhancing Efficiency and Occlusion Robustness [12.7] LGTrackは、動的層選択、効率的な機能拡張、堅牢な表現学習を統合する統一されたUAVトラッキングフレームワークである。
3つのデータセットの実験では、LGTrackの最先端のリアルタイム速度(258.7 FPS on UAVDT)が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:02:25 GMT)
Foundation Model-Driven Semantic Change Detection in Remote Sensing Imagery [12.7] RS基盤モデルPerAにより駆動される意味変化検出(SCD)手法であるPerASCDを提案する。
複雑なSCDデコードパイプラインを単純化するモジュール型カスケードGated Decoder (CG-Decoder) を導入する。
我々のデコーダは、2つの公開ベンチマークデータセット上での最先端(SOTA)性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:56:31 GMT)
Fast Physics-Driven Untrained Network for Highly Nonlinear Inverse Scattering Problems [12.2] Untrained Neural Network (UNN) は、高忠実性電磁逆散乱再構成を提供する。
本稿では,スペクトル領域次元の低減によるサブ秒間再構成を実現する実時間物理駆動フーリエスペクトル(PDF)法を提案する。
その結果、ノイズやアンテナの不確実性下での堅牢な性能を有する最先端のUNNよりも100倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:30:12 GMT)
HBVLA: Pushing 1-Bit Post-Training Quantization for Vision-Language-Action Models [11.9] Vision-Language-Action (VLA)モデルは命令追従型制御を可能にする。
現在の手法では、二項化と全精度化の間の分配ギャップを狭めることができない。
本稿では,VLAに適したバイナライゼーションフレームワークであるHBVLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:23:45 GMT)
Modeling and Optimizing the Provisioning of Exhaustible Capabilities for Simultaneous Task Allocation and Scheduling [11.5] 本稿では,時間拡張,オフラインヘテロジニアスなタスク割り当てフレームワークTRAITSを提案する。
本稿では,非線型プログラミングに基づく特徴分布モジュールを導入し,その特性予測率を最適化する。
我々は、TRAITSを2つの最先端フレームワークに対して評価し、複雑な特性とバッテリー要件を満たす利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:55:15 GMT)
Offline-Poly: A Polyhedral Framework For Offline 3D Multi-Object Tracking [11.5] オフライン3D MOTは、4D自動ラベルプロセスの重要なコンポーネントである。
トラッキング中心の設計に基づく汎用オフライン3DMOT法であるOffline-Polyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:34:21 GMT)
Agentic Assistant for 6G: Turn-based Conversations for AI-RAN Hierarchical Co-Management [11.4] RANとエッジAIの共同管理はギャップであり、ターンベースのヒューマンインタラクションを必要とする階層的および動的問題を生成する。
ここでは,人間の意図に基づくクエリを理解可能なエージェントネットワークマネージャとターンベースの会話アシスタントを作成する。
これらの結果から幻覚の普遍的課題が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:58:20 GMT)
QuaRK: A Quantum Reservoir Kernel for Time Series Learning [11.2] QuaRKは、ハードウェアリアリスティックな量子貯水池デデューサとカーネルベースの読み出しスキームを結合したエンドツーエンドフレームワークである。
我々は、時間依存データに対する学習理論の保証を提供し、設計と資源選択を有限サンプル性能にリンクする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 00:04:52 GMT)
Locally Private Parametric Methods for Change-Point Detection [11.1] そこで本研究では,局所的な差分プライバシーの下で時系列の分布変化を同定することを目的とするパラメトリックな変化点検出について検討する。
非プライベートな設定では、一般化された対数類似度比テストに基づいて、変更点検出アルゴリズムに対する有限サンプル精度の保証を導出する。
そこで本研究では,ランダム化応答とバイナリ機構に基づく2つの局所微分プライベートアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:11:54 GMT)
The Quantization Trap: Breaking Linear Scaling Laws in Multi-Hop Reasoning [10.9] このスケーリング法則がマルチホップ推論の文脈で破れることを実証する。
16ビットから8/4ビットまで精度を低下させる「量子化トラップ」は、推理精度を劣化させながら、パラドックス的にネットエネルギー消費を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:25:27 GMT)
ARC: Compiling Hundreds of Requirement Scenarios into A Runnable Web System [10.5] Agentic Requirement Compilation (ARC)は、単純なコード生成から要件コンパイルへ移行するテクニックである。
ARCはソースコードだけでなく、UI、API、データベース層のためのモジュラーデザインも生成する。
21人の参加者によるユーザスタディでは、初心者のユーザが複雑なシステムのためにDSL文書を書けることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:07:58 GMT)
OR-Agent: Bridging Evolutionary Search and Structured Research for Automated Algorithm Discovery [10.2] OR-Agentは、リッチな実験環境における自動探査のために設計されたマルチエージェントの研究フレームワークである。
本稿では,研究開始点の進化的選択,総合的な研究計画生成,研究ツリー内の協調探索を統一する進化的システム機構を提案する。
我々は古典的最適化ベンチマーク(走行セールスマン、静電容量化車両ルーティング、ビンパッキング、オリエンテーリング、および複数のクナップサック問題を含む)およびシミュレーションに基づく協調運転シナリオを含む実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:32:03 GMT)
VSAL: A Vision Solver with Adaptive Layouts for Graph Property Detection [10.2] VSALは、個々のインスタンスに適したグラフ視覚化を動的に生成できる適応レイアウト生成器を組み込んだビジョンベースのフレームワークである。
VSALは、ハミルトンサイクル、平面性、爪なし、木検出などの様々なタスクにおいて、最先端のビジョンベースの手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:44:51 GMT)
Pawsterior: Variational Flow Matching for Structured Simulation-Based Inference [10.2] シミュレーションベース推論(SBI)の改良と拡張のための変動フローマッチングフレームワークであるPawsteriorを紹介する。
多くのSBI問題は、有界な物理パラメータやハイブリッド離散連続変数など、構造化された領域によって制約された後部を含む。
幾何的制約と離散潜在構造の両方に対処することにより、Pawsteriorはフローマッチングを以前アクセス不能であったより広範な構造化されたSBI問題に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:54:44 GMT)
Elo-Evolve: A Co-evolutionary Framework for Language Model Alignment [9.9] 大規模言語モデル(LLM)の現在のアライメント手法は、大量の人間の好みデータを静的な絶対的な報酬関数に圧縮することに依存している。
適応対向プール内の動的マルチエージェント競合としてアライメントを再定義する,共進化的フレームワークであるElo-Evolveを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:18:52 GMT)
Evaluating Prompt Engineering Techniques for RAG in Small Language Models: A Multi-Hop QA Approach [9.7] Retrieval Augmented Generation (RAG)は、外部知識を統合することで言語モデルの現実的な基盤を強化するための強力なアプローチである。
本稿では,プロンプトテンプレート設計がRAG性能に与える影響を大規模に検討する。
その結果,Qwen2.5では83%,Gemma3-4B-Itでは84.5%の大幅なパフォーマンス向上が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:17:44 GMT)
What happens when reviewers receive AI feedback in their reviews? [9.6] 支持者はAIがレビュー担当者の負担を減らし、品質を改善する可能性があると考えているが、批判者は公正さ、説明責任、信頼へのリスクを警告している。
ICLR 2025では、レビュアーにレビュー後提案を提供するために、公式のAIフィードバックツールがデプロイされた。
この研究は、ライブレビュープロセスにおいて、このようなAIツールの実証的な証拠として初めて貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:22:33 GMT)
Benchmark Leakage Trap: Can We Trust LLM-based Recommendation? [9.6] 本稿は,LLM ベースの推薦におけるベンチマークデータ漏洩という,これまで見過ごされてきた問題を特定し,検討する。
データ漏洩はLLMベースのレコメンデーションにおいて重要な要因であり、真のモデルパフォーマンスに影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:34:19 GMT)
Pre-Editorial Normalization for Automatically Transcribed Medieval Manuscripts in Old French and Latin [9.2] グラデミックATRの出力を編集規則に従って正規化するPEN(Pre-Editorial Normalization)の課題を紹介する。
我々は,CoMMAコーパスから派生した新しいデータセットを,パスミムを用いて古フランス語版とラテン語版をデジタル化した。
我々は、正規化タスクと事前アノテーションタスクに基づいて、ByT5ベースのシーケンス・ツー・シーケンスモデルを用いて、このリソースをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:55:30 GMT)
RMPL: Relation-aware Multi-task Progressive Learning with Stage-wise Training for Multimedia Event Extraction [8.9] 本稿では,マルチメディアイベント抽出のための多タスクプログレッシブラーニングフレームワークを提案する。
RMPLは、一様イベント抽出からの異種監視と、ステージワイドトレーニングによるマルチメディア関係抽出を取り入れている。
複数のVLMを用いたM2E2ベンチマークの実験では、異なるモード設定で一貫した改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:43:25 GMT)
Fast Swap-Based Element Selection for Multiplication-Free Dimension Reduction [8.8] 本稿では,要素のサブセットを入力から選択することで,次元還元ベクトルを生成する高速な要素選択アルゴリズムを提案する。
MNIST手書きデジタル画像の実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 00:11:43 GMT)
EchoTorrent: Towards Swift, Sustained, and Streaming Multi-Modal Video Generation [8.8] マルチモーダル生成モデルは、高い視覚的品質を達成するが、その禁止されたレイテンシと時間的安定性は、リアルタイムなデプロイメントを妨げている。
ストリーミング推論はこれらの問題を悪化させ、ぼやけ、時間的ドリフト、唇のデクロナイゼーションといったマルチモーダルな曖昧さが顕著になる。
複数教師による異なる嗜好領域の事前学習モデルを微調整し、適応MDD(ACCDMD)は、スケジュールを介して段階的に音のCFG劣化誤差を校正する、Long Hybrid Tailは、長い水平自転期間に尾フレームのみにアライメントを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:32:38 GMT)
Beyond Words: Evaluating and Bridging Epistemic Divergence in User-Agent Interaction via Theory of Mind [8.7] 大規模言語モデル(LLM)は急速に発展し、汎用タスクと専門タスクの両方に広く応用されている。
意図や指示が不正確に伝達されるとき、彼らは依然として、真のユーザニーズを理解し、応答するのに苦労しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 16:01:59 GMT)
A WDLoRA-Based Multimodal Generative Framework for Clinically Guided Corneal Confocal Microscopy Image Synthesis in Diabetic Neuropathy [8.7] 糖尿病性末梢神経障害(DPN)における角膜共焦点顕微鏡による小線維損傷の評価
強靭で自動的なディープラーニングに基づく診断モデルの開発は、角膜神経形態学におけるラベル付きデータの不足ときめ細かい変化によって制限される。
臨床誘導CCM画像合成のためのWDLoRAに基づくマルチモーダル生成フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:32:44 GMT)
Bridging the Multilingual Safety Divide: Efficient, Culturally-Aware Alignment for Global South Languages [8.7] 大規模言語モデル(LLM)がグローバル・サウスに展開されている。
日々の使用には、低リソース言語、コードミキシング、文化的に特定の規範が含まれる。
我々の目標は、多言語安全性を、未表現領域における適切なAIのアドオンではなく、コア要件とすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:56:40 GMT)
PT-RAG: Structure-Fidelity Retrieval-Augmented Generation for Academic Papers [8.7] 本稿では,学術論文の階層構造を低エントロピー検索として扱うRAGフレームワークPT-RAGを提案する。
最初はネイティブ階層を継承し、ソースのエントロピー増加を防ぐ構造忠実度PaperTreeインデックスを構築する。
その後、クエリセマンティクスを関連するセクションに整列し、固定トークン予算の下で高関連性ルート・ツー・リーフパスを選択するパス誘導検索機構を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:40:09 GMT)
XIT: Exploration and Exploitation Informed Trees for Active Gas Distribution Mapping in Unknown Environments [8.6] 移動式ロボットガス分布マッピング(GDM)は、危険ガス放出に対する緊急対応において重要な状況認識を提供する。
XIT(Exploration-Exploitation Informed Trees)は,探索と利用のバランスをとるサンプリングベースプランナである。
XITは、現在のガス後部から派生したアッパー信頼境界(UCB)情報フィールドからサンプルのバッチを抽出し、ガス濃度と不確実性に対して旅行の努力をオフにするコストで木を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:11:48 GMT)
From Fluent to Verifiable: Claim-Level Auditability for Deep Research Agents [8.5] 研究生成が安価になるにつれて、監査可能性がボトルネックになる、と我々は主張する。
この観点からは,ディープリサーチエージェントの第一級設計および評価対象として,クレームレベルの監査性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:39:15 GMT)
Adaptive Time Step Flow Matching for Autonomous Driving Motion Planning [8.4] 一般的なアプローチは、さまざまな現実世界のシナリオをまたいで一般化することを目的とした、専門家駆動データセットに対する大規模な模倣学習である。
オンライントラジェクトリ生成では、そのような手法をリアルタイムに動作させなければならない。
本研究では,周辺エージェントの将来の動きを協調的に予測し,エゴ軌道をリアルタイムで計画する条件付きフローマッチングに基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:13:42 GMT)
Constructive Patterns for Human-Centered Tech Hiring [8.0] 本稿では,初期段階のソフトウェア技術者の視点から,構成的パターン(CP)について考察する。
テーマ分析により,包括的かつ透明な求人広告などの肯定的な実践を反映した22個のCPを同定した。
その結果生まれたCPのカタログは、アーリーケアのソフトウェアエンジニアを惹きつけ、支援しようとする組織にとって、具体的で経験豊かなリソースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:31:48 GMT)
Ward-Takahashi Identity and Gauge-Invariant Response Theory for Open Quantum Systems [7.7] 我々はリンドブラディアンによって記述された開量子系に対するゲージ不変応答理論を確立する。
粒子数保存がない場合のゲージ不変性を検証できる観測値を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:52:38 GMT)
Gaussian Sequences with Multi-Scale Dynamics for 4D Reconstruction from Monocular Casual Videos [7.4] 実世界の力学は、物体から粒子レベルへの多スケールの規則性を示す。
複雑な運動場を分解するマルチスケールダイナミックス機構を設計する。
本手法により,モノクロカジュアルビデオからの高精度で一貫した4次元再構成が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:30:25 GMT)
MarcoPolo: A Zero-Permission Attack for Location Type Inference from the Magnetic Field using Mobile Devices [7.3] 本稿では,内蔵磁気センサを用いたゼロパーミッション攻撃について述べる。
時系列分類に4つの異なる手法を用いて提案手法を実装した。
アプローチを評価するため、66箇所で6つの異なる携帯電話で70時間近い磁気センサの観測データを収集する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:02:30 GMT)
From Snapshot Sensing to Persistent EM World Modeling: A Generative-Space Perspective for ISAC [7.1] この記事では、システムレベルでのmmWaveセンシングを再考し、生成空間フレームワークを紹介します。
この視点は、剛性アンテナアレイと送信時多重化から空間的可観測性を分離し、フレキシブルでスケーラブルな無線を設計することを可能にする。
ケーススタディでは、TDM-MIMOシステムの高密度RF複製と遅延ペナルティを回避しつつ、生成空間駆動型センシングがフェーズドアレイに匹敵する更新率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:07:31 GMT)
Symmetry-Aware Fusion of Vision and Tactile Sensing via Bilateral Force Priors for Robotic Manipulation [7.1] 本稿では,バイスオ触覚融合のためのクロスモーダルトランス (CMT) を提案する。
CMTは、構造化された自己および横断的注意を通して触覚信号と手首カメラ観測を統合する。
TacSLベンチマークの実験では、対称性の正則化を持つCMTが96.59%の挿入成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:19:48 GMT)
An Adaptive Multichain Blockchain: A Multiobjective Optimization Approach [7.0] ブロックチェーン構成をマルチエージェントリソース割り当て問題として位置付けた。
本稿では、アプリケーション、オペレーター、システムのための正規化ユーティリティのガバナンス重み付けの組み合わせについて述べる。
我々は、フェアネスとインセンティブの問題を分析し、スループット、分散化、オペレーターの収量、サービスの安定性のトレードオフを強調するシミュレーションを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:01:09 GMT)
Optimization-Free Graph Embedding via Distributional Kernel for Community Detection [7.0] グラフニューラルネットワーク (GNN) とWeisfeiler-Lehman (WL) の両手法を基盤として, グラフ埋め込みにおいて, 近傍集約戦略 (NAS) が広く用いられているアプローチである。
本稿では,表現表現に重要なノードの分布とノード次数の2つの特性を,既存手法で見落としている。
本稿では,分布特性を考慮しつつノードを埋め込んだ分散対応カーネルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:56:40 GMT)
On the Sparsifiability of Correlation Clustering: Approximation Guarantees under Edge Sampling [6.9] 相関クラスタリング(CC)は基本的な教師なし学習プリミティブである。
LPベースの保証を維持するためには,どの程度のエッジ情報が必要であるかを検討する。
ヤオのミニマックス原理を通して、擬距離構造がなければ、任意のアルゴリズムが$o(n)$一様ランダムエッジを観測すると近似比が生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:12:15 GMT)
Advancing Analytic Class-Incremental Learning through Vision-Language Calibration [6.9] 事前学習モデル(PTM)を用いたクラスインクリメンタルラーニング(CIL)は、効率的な適応と長期的安定性の間に重要なトレードオフに直面している。
我々は,2段階の視覚言語キャリブレーション戦略によって解析的CILを向上する新しいデュアルブランチフレームワークである textbfVILA を提案する。
我々のフレームワークは解析学習の単純さと高忠実度予測を調和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:32:51 GMT)
Designing Health Technologies for Immigrant Communities: Exploring Healthcare Providers' Communication Strategies with Patients [6.8] 患者と患者とのコミュニケーションは、医療の成功の重要な側面であり、直接的にポジティブな健康結果につながる可能性がある。
医療提供者と患者とのコミュニケーションを促進する要因を, 社会的に疎外された地域社会において検討した。
本研究は、先進国における移民の患者と協力する15のプロバイダを対象に、半構造化インタビューを行った。
我々は,認定,コミュニティ関与,段階的ケア,適応的なコミュニケーション実践を含む,プロバイダの効果的なコミュニケーション戦略を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:36:42 GMT)
From What to How: Bridging User Requirements with Software Development Using Large Language Models [6.7] 大規模言語モデル (LLM) は開発効率を高めるために広く利用されており、性能評価のためのベンチマークが多数行われている。
本稿では,3 つのソフトウェア設計関連タスク上で LLM を評価するための設計対応ベンチマークである DesBench を提案する。
DesBenchを用いて3つのDeepSeek R1、2つのQwen2.5、2つのGPTモデルを含む7つの最先端LCMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 05:52:09 GMT)
MamaDino: A Hybrid Vision Model for Breast Cancer 3-Year Risk Prediction [6.6] MamaDinoはマンモグラフィーを意識した多視点DINOモデルである。
両側乳房情報をバイラテラルミクサーで収集し、3年間の乳がんリスクスコアを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:56:22 GMT)
Ontological grounding for sound and natural robot explanations via large language models [6.4] 本稿では,オントロジーに基づく推論と大規模言語モデル(LLM)を融合したハイブリッドフレームワークを提案する。
オントロジーは論理的一貫性とドメインの基底を保証するが、LLMは流動的でコンテキスト対応で適応的な言語生成を提供する。
我々は,静的コントラストに基づく物語の検索と構築のための最先端のアルゴリズムをLLMエージェントと統合し,簡潔で明瞭で対話的な説明を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:23:11 GMT)
Cardiac Output Prediction from Echocardiograms: Self-Supervised Learning with Limited Data [6.3] そこで我々は,SimCLRをベースとした自己教師付き学習(SSL)事前学習戦略を提案し,心エコービデオからCO予測を改善する。
その結果、SSLは過剰適合を軽減し、表現学習を改善し、テストセット上での平均ピアソン相関0.41を達成できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:41:23 GMT)
A Kung Fu Athlete Bot That Can Do It All Day: Highly Dynamic, Balance-Challenging Motion Dataset and Autonomous Fall-Resilient Tracking [6.0] 武道の特徴は、急激な中心シフト、複雑な調整、急激な姿勢転換である。
KungFuAthleteは、プロアスリートの日々のトレーニングビデオから派生した、ハイダイナミックな武道運動データセットである。
本研究では,高ダイナミックなモーショントラッキングとフォールリカバリを共同で学習できる新しいトレーニングパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:49:56 GMT)
Impacts of Generative AI on Agile Teams' Productivity: A Multi-Case Longitudinal Study [6.0] 生成人工知能(GenAI)ツールは、ソフトウェア工学におけるパラダイムシフトを表している。
この研究は、GenAIがアジャイルチームに与える影響の経年的評価を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:26:16 GMT)
Unleash the Potential of Long Semantic IDs for Generative Recommendation [5.6] ACERecは、きめ細かいトークン化と効率的なシーケンシャルモデリングのギャップを分離する新しいフレームワークである。
6つの実世界のベンチマークにおいて、最先端のベースラインを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:15:31 GMT)
SPLIT: Sparse Incremental Learning of Error Dynamics for Control-Oriented Modeling in Autonomous Vehicles [5.4] SPLITは、制御指向の車両力学モデリングのためのスパースインクリメンタルラーニングフレームワークである。
車両モデルを実験により不変要素に分解し, 残差モデルにより補正された変種要素を特徴量次元を減少させる。
車両力学の偏差への迅速な適応を可能にし、以前は見つからなかったシナリオへの堅牢な一般化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:12:05 GMT)
Automated Prediction of Paravalvular Regurgitation before Transcatheter Aortic Valve Implantation [5.4] 高齢者の重症大動脈ステントーシスは,経カテーテル的大動脈弁挿入術(TAVI)で治療されることが多い。
外科的進行にもかかわらず、大動脈弁逆流(PVR)はTAVI後で最も頻度の高い合併症の1つである。
本研究では,術前心エコーからPVRの発生を予測するための深層学習の可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:09:27 GMT)
A Quasi-Experimental Evaluation of Coaching to Mitigate the Impostor Phenomenon in Early-Career Software Engineers [5.4] インポスタ・フェノメノン(IP)はソフトウェア工学(SE)において一般的であり、専門知識やイノベーションに対する高い期待が広まっています。
本研究は, 若手技術者のIP感情の低減に対する組織的グループコーチング介入の効果について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:36:59 GMT)
Twenty-five years of J-DSP Online Labs for Signal Processing Classes and Workforce Development Programs [5.2] J-DSPは、DSPクラスにおけるオンラインラボラトリーをサポートするために作られ、2000年に私たちのASU DSPクラスに最初にデプロイされました。
Webベースのソフトウェアは、私たちのチームがJavaで開発し、その後よりセキュアなHTML5環境に移行しました。
このプログラムの特定の機能は、NSF REU、IRES、RETの労働開発、高校のアウトリーチで使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:52:00 GMT)
An end-to-end agentic pipeline for smart contract translation and quality evaluation [5.0] 本稿では,自然言語仕様から生成されたスマートコントラクトを体系的に評価するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
システムはコントラクトテキストを構造化スキーマに解析し、Solidityコードを生成し、コンパイルとセキュリティチェックを通じて自動品質評価を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:37:59 GMT)
Synthetic Dataset Generation and Validation for Robotic Surgery Instrument Segmentation [4.7] ダ・ヴィンチのロボットアームを3Dで再現し、オートデスク・マヤでアニメーション化した。
生成したデータの現実性と有効性を検証するため、実データと合成データの制御された比率でいくつかのセグメンテーションモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:29:03 GMT)
Enabling Option Learning in Sparse Rewards with Hindsight Experience Replay [4.7] 我々は,Handsight Experience ReplayメカニズムをOption-Criticフレームワークに統合したMOC-HERを提案する。
MOC-HERは、達成された結果から目標を緩和することにより、元のMOCにとって難易度の高いスパース報酬環境を解決できる。
以上の結果から,MOC-2HERは,MOCとMOC-HERのいずれにおいても11%未満に比べて最大90%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:55:11 GMT)
Hippocampus: An Efficient and Scalable Memory Module for Agentic AI [4.5] Hippocampusは、セマンティック検索にコンパクトなバイナリシグネチャを使用するエージェント型メモリ管理システムである。
その中核はDWM(Dynamic Wavelet Matrix)であり、超高速検索をサポートするために両方のストリームを圧縮し、共同インデックスする。
評価の結果,Hippocampusはエンドツーエンドの検索遅延を最大31$times$に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:25:20 GMT)
Detecting Deepfakes with Multivariate Soft Blending and CLIP-based Image-Text Alignment [4.3] 非常に現実的な顔の偽造の増殖は、堅牢な検出方法を必要とする。
既存のアプローチは、様々な偽造技術によって生成されたサンプル間の大きな分布シフトのために、限られた正確さと一般化の欠如に悩まされることが多い。
提案手法は,CLIPのマルチモーダルアライメント機能を利用して,微妙な偽の痕跡を捕捉する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:53:35 GMT)
Joint Time Series Chain: Detecting Unusual Evolving Trend across Time Series [4.3] 時系列チェーンは、時系列において、遅かれ早かれ異常に進化する傾向を示す可能性がある。
既存の時系列連鎖の定義は、単一の時系列における連鎖を見つけることのみを考える。
textitJoint Time Series Chainと呼ばれる新しい定義を導入する。これは、割り切れた時系列または2つの関連する時系列の予期せぬ進化傾向を検出するタスクのために特別に設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:41:45 GMT)
Who Do LLMs Trust? Human Experts Matter More Than Other LLMs [4.1] 大規模言語モデル(LLM)は、他のエージェントの回答、ツールアウトプット、ヒューマンレコメンデーションといった社会的情報に遭遇する環境において、ますます運用されるようになっている。
本稿では、LLMが類似した影響パターンを示し、他のLLMからのフィードバックよりも人間からのフィードバックを特権的に受けられるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:03:29 GMT)
Applying Public Health Systematic Approaches to Cybersecurity: The Economics of Collective Defense [3.9] 1900年以降、アメリカの公衆衛生システムは、体系的なデータ収集、証拠に基づく介入、協調的な対応を通じて、寿命を30年以上延長した。
本稿では、サイバーセキュリティが同様の組織原則の恩恵を受けることができるかどうかを検討する。
本稿では,組織的データ収集,標準化された測定,協調応答のための全国的なサイバー公衆衛生システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:58:45 GMT)
Improving Driver Satisfaction with a Driving Function Learning from Implicit Human Feedback -- a Test Group Study [3.6] 予め定義された経路上でのPLDF(Predictive Longitudinal Driving Function)の速度プロファイルをハイライトする。
PLDFの本来の速度プロファイルとドライバのデモの両方を考慮し、PLDFの速度プロファイルを反復的に調整するアルゴリズムが導入された。
提案アルゴリズムの適用性について,43名の被験者を対象に,運転シミュレータを用いたテストグループ実験で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:57:11 GMT)
Physics Aware Neural Networks: Denoising for Magnetic Navigation [3.6] 空中システムは、地磁気データを抽出する上で重要な課題に直面している。
本研究では, 分散自由ベクトル場とE(3)等分散という, 物理学に基づく2つの制約に基づく枠組みを提案する。
実験により、これらの制約を埋め込むことで予測精度と物理的妥当性が大幅に向上し、古典的なディープラーニングアプローチよりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:23:57 GMT)
Optimizing Point-of-Care Ultrasound Video Acquisition for Probabilistic Multi-Task Heart Failure Detection [3.6] 本稿では、RLエージェントが次のビューを選択して取得を終了するパーソナライズされたデータ取得戦略を提案する。
終了時,診断モデルは大動脈狭窄(AS)重症度と左室放出率(LVEF)を同時予測する
本手法は32%の動画を用いて,AS重度分類とLVEF推定における平均平衡精度(bACC)を77.2%達成し,フルスタディ性能と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:56:21 GMT)
How Do Lexical Senses Correspond Between Spoken German and German Sign Language? [3.5] 使用法に基づく手法を用いてドイツ語とドイツ語の手話(Deutsche Gebrdensprache, DGS)を分析した。
1型 (1対多), 2型 (2対1), 3型 (1対1) とNo Match の3種類の対応型を同定した。
本研究は,クロスモーダル感対応のための最初の注釈付きデータセットを構築し,どの対応パターンが計算学的に識別可能かを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:12:25 GMT)
Common Knowledge Always, Forever [3.5] 共通知識と多種多様な一般化を表現できる多相PDLを提案する。
閉包空間上の有限モデル特性を持つが、カントール微分空間上のものではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 22:34:27 GMT)
A theory of quantum error correction for permutation-invariant codes [3.4] 置換不変量(PI)符号に対する誤り訂正の一般的な理論を初めて提示する。
対称群の表現理論を用いて、任意のPI符号の修正可能な誤りを補正できる効率的なアルゴリズムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:05:03 GMT)
Generative Latent Representations of 3D Brain MRI for Multi-Task Downstream Analysis in Down Syndrome [3.3] 我々は3次元脳MRIスキャンをコンパクトな潜在空間表現に符号化し、生成的および予測的応用を実現する変分オートエンコーダを開発した。
以上の結果から,VAEは高い再建率を維持しつつ,重要な脳の特徴をとらえることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:50:57 GMT)
AISA: Awakening Intrinsic Safety Awareness in Large Language Models against Jailbreak Attacks [3.2] AISAは,大規模言語モデル内に潜伏する安全動作を活性化する,軽量でシングルパスの防御機構である。
AISAは最小限のオーバーヘッドで解釈可能なプロンプトリスクスコアを抽出し、小さな(7B)モデルと競合する検出器レベルの性能を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:41:17 GMT)
The Manifold of the Absolute: Religious Perennialism as Generative Inference [2.9] 我々は、宗教の伝統を、共有された低次元の潜在空間から高次元の観察可能な文化的形態への別個の生成的マッピングとしてモデル化する。
我々は、排他主義、普遍主義、多年主義に対応する3つの競合する生成構成を定義する。
この枠組みの中では、厳密な正統性は文化的な制約としてではなく、構造的な必要として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:29:31 GMT)
Diagnosing Pathological Chain-of-Thought in Reasoning Models [2.9] チェーン・オブ・シンクレット(CoT)推論は現代のLLMアーキテクチャの基本である。
我々は, ポストホック合理化, エンコード推論, 内在的推論の3つの異なる病態を同定した。
我々の研究は、CoTの病態を評価するための実用的なツールキットを提供し、トレーニング時のモニタリングに直接的な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:53:47 GMT)
Fast Surrogate Learning for Multi-Objective UAV Placement in Motorway Intelligent Transportation System [2.7] 記録レベル分割による高次元自動車道記録からベンチマークを構築し,NSGA-IIを用いてラベルを生成する。
我々は、無人車両の位置をUAV数と連続配置にマッピングする高速サロゲートモデルを訓練する。
その結果,置換不変集合モデルが最も高い範囲 – SNR-countのトレードオフを学習者間で与えていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:45:58 GMT)
An Ensemble Learning Approach towards Waste Segmentation in Cluttered Environment [2.7] 本研究は, 廃棄物の分離, 再資源化プロセスにおける重要なステップである廃棄物の分離に焦点をあてる。
コンピュータビジョンの最近の進歩は、廃棄物の分類と認識に大きく貢献している。
廃棄物分離では, ロボットがコンベアベルトの物体を正確に位置決めし, 選別するために, セグメンテーションマスクが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:07:00 GMT)
Push-Placement: A Hybrid Approach Integrating Prehensile and Non-Prehensile Manipulation for Object Rearrangement [2.4] 本論文は, 物体をつかむことによって, 物体を移動させるハイブリッドアクションプリミティブであるプッシュプレースメントを提案する。
この手法は、PyBulletシミュレータで評価された、ループ内のMonte Carlo Tree Searchプランナーに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:58:00 GMT)
HybridFlow: A Two-Step Generative Policy for Robotic Manipulation [2.2] MeanFlowは、フローマッチングの一段階の変種として、画像生成に強い可能性を示している。
HybridFlowは、MeanFlowのワンステップ生成の迅速な利点を活用することで、推論速度と生成品質のバランスをとる。
我々は,ロボット操作ポリシーの現実的なインタラクション能力を高めるために,HybridFlowを実用的な低レイテンシ手法として想定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:50:23 GMT)
Causal Schrödinger Bridges: Constrained Optimal Transport on Structural Manifolds [1.9] エントロピー最適輸送(Entropic Optimal Transport)としての反ファクト推論を再構築するフレームワークであるCausal Schrdinger Bridge (CSB)を紹介する。
構造分解定理を証明し、大域的な高次元橋梁が局所的で頑健な遷移に正確に分解されることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:54:50 GMT)
Scenario-Adaptive MU-MIMO OFDM Semantic Communication With Asymmetric Neural Network [1.9] ダウンリンク伝送に適した非対称アーキテクチャを備えたシナリオ適応型MU-MIMOSemComフレームワークを提案する。
送信機では,チャネル状態情報(CSI)とSNR(Signal-to-Noise Ratio)に基づいて動的に特徴抽出を行うシナリオ対応セマンティックエンコーダを導入する。
受信機において、新規なパイロット誘導注意機構を備えた軽量デコーダを用いて、チャネル等化及び特徴校正を暗黙的に行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:15:25 GMT)
Interpretable clustering via optimal multiway-split decision trees [1.8] 最適マルチウェイ分割決定木に基づく解釈可能なクラスタリング手法を提案する。
提案手法の重要な特徴は,連続変数の離散化のための一次元K平均アルゴリズムの統合である。
提案手法は,様々な評価指標の競合性能を維持しつつ,高精度な決定規則付きマルチウェイ分割決定木を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:08:52 GMT)
Can a Lightweight Automated AI Pipeline Solve Research-Level Mathematical Problems? [1.8] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、厳密な数学的証明を生成することに成功している。
次世代モデル(例えば、Gemini 3 Pro, GPT-5.2 Pro)が洗練された研究グレードの問題を解決することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:36:24 GMT)
Multi-Modal Sensing and Fusion in mmWave Beamforming for Connected Vehicles: A Transformer Based Framework [1.8] このようなオーバーヘッドを減らすための代替手段として,マルチモーダルセンシングと融合学習フレームワークを提案する。
本フレームワークでは,まず,モダリティ特定エンコーダによるセンサモードから代表的特徴を抽出し,マルチヘッド・クロスモーダル・アテンションを用いて,異なるモダリティ間の依存関係と相関関係を学習する。
提案手法は, 最大96.72%の精度でトップ15ビームを正確に予測し, (ii) 平均電力損失が約0.77dBとなり, (iii) それぞれ86.81%, 76.56%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 05:12:06 GMT)
Out-of-Support Generalisation via Weight Space Sequence Modelling [1.7] 我々は、OoS一般化問題を重み空間におけるシーケンスモデリングタスクとして再構成する。
我々の枠組みは、明示的な帰納バイアスを必要とせず、妥当で、解釈可能で、不確実性を考慮した予測をもたらす。
これらの結果は、安全クリティカルな応用における人工知能の普及に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:51:54 GMT)
Tutoring Large Language Models to be Domain-adaptive, Precise, and Safe [1.5] 「責任インテリジェンス」は、大規模言語モデルの膨大な生成力を現実の展開の厳密な要求と整合させるために設計されたフレームワークである。
本研究は, 技術的精度を確保するための領域適応, 敵の脆弱性を軽減するための倫理的厳格性, グローバルな傾きを促進するための文化的・マルチリンガルなアライメントの3つの相互接続スレッドをナビゲートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:45:13 GMT)
Evolving Multi-Channel Confidence-Aware Activation Functions for Missing Data with Channel Propagation [1.4] ニューラルネットワークでは、アクティベーション機能はパフォーマンスに大きく影響するが、不足指標や信頼スコアは考慮していない。
本稿では,3チャネル進化活性化(3C-EA)とChannelPropを提案する。
その結果,アクティベーション検索に欠落点と信頼度を組み込むことで,欠落点下での分類性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:52:10 GMT)
Anthropomorphism on Risk Perception: The Role of Trust and Domain Knowledge in Decision-Support AI [1.4] 擬人化設計は、会話エージェントをより親しみやすく、魅力的にするために日常的に使用される。
人類同型は2つの相補的な信頼形態を通じてリスク知覚に影響を与えることを提案する。
その結果、人間同型は認知的信頼と感情的信頼の両方を増大させることで、間接的にリスク認知を減少させることがわかった。
本稿では,人間とAIのインタラクションに対する理論的貢献と,人間型意思決定支援システムにおけるAI責任に対する信頼度を調整するための設計上の意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:30:13 GMT)
Exploring Real-Time Super-Resolution: Benchmarking and Fine-Tuning for Streaming Content [1.2] われわれは,YouTubeをソースとした総合データセットStreamSRを紹介した。
我々は11の最先端のリアルタイム超解像モデルをベンチマークし、ストリーミングユースケースの性能を評価する。
本稿では,効率的なチャネルアテンションと双曲的タンジェントアクティベーション機能を組み合わせた効率的なリアルタイムモデルであるEfRLFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:58:35 GMT)
VeriSBOM: Secure and Verifiable SBOM Sharing Via Zero-Knowledge Proofs [1.1] ソフトウェア・ビル・オブ・マテリアル(Software Bill of Materials, SBOM)は、ソフトウェアアーティファクトのコンポーネント、依存関係、および関連するメタデータの構造化された在庫である。
ゼロ知識証明を用いたSBOMの暗号検証性を提供するフレームワークであるVeriSBOMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:07:14 GMT)
A generalizable foundation model for intraoperative understanding across surgical procedures [1.0] 術中画像理解のための汎用基盤モデルであるZENを導入し,21以上の術式から400万フレーム以上をトレーニングした。
ZENは、既存の外科的基礎モデルより一貫して優れており、堅牢な多目的一般化を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:52:42 GMT)
Debugging code world models [1.0] コードワールドモデル(Code World Models、CWM)は、プログラムの実行をシミュレートするために訓練された言語モデルである。
CWMは局所的セマンティック実行と長期状態追跡という2つの相補的な視点から研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:46:17 GMT)
The More the Merrier: Running Multiple Neuromorphic Components On-Chip for Robotic Control [1.0] 視覚に基づくロボット制御のためのパイプラインの最初の例を示す。
すべてのコンポーネントが,最先端技術と競合するレイテンシで,ミリワット方式で同時動作可能であることを示す。
シミュレーションハードウェア上の等価ネットワークは、シミュレーションにおいてロボットアームプラグ挿入を達成し、パイプラインのコア要素を実際のロボットアームでテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:39:15 GMT)
Fine-tuned Vision Language Model for Localization of Parasitic Eggs in Microscopic Images [0.9] 本稿では,顕微鏡画像中の寄生卵の局在を微調整したMicrosoft Florenceのような視覚言語モデル(VLM)を活用することを目的とする。
予備的な結果から、VLMの局所化は、EfficientDetのような他のオブジェクト検出方法よりも比較的優れており、mIOUは0.94であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:25:13 GMT)
Mixture-of-experts Wishart model for covariance matrices with an application to Cancer drug screening [0.9] 古典的混合モデルと新しい混合実験ウィッシュアートモデルの両方を通して異種共分散データを解析するための包括的ベイズフレームワークを提案する。
We developed a efficient Gibbs-within-Metropolis-Hastings sample algorithm to the geometry of the Wishart chance and the gating network。
本稿では,がん薬剤感受性プロファイル(がん薬剤感受性プロファイル)という,我々の方法論の革新的な応用を挑戦的データセットに提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:07:14 GMT)
Data-driven Bi-level Optimization of Thermal Power Systems with embedded Artificial Neural Networks [0.8] 本稿では,産業用熱電力システムのデータ駆動最適化のための,機械学習による二段階最適化フレームワークを提案する。
ANNモデルとKarush-Kuhn-Tucker制約(ANN-KKT)を統合した一段階最適化フレームワークを,ベンチマーク問題や実世界の発電操作で検証した。
その結果,提案した ANN-KKT フレームワークとベンチマーク問題の両レベルソリューションとの同等の解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 12:32:38 GMT)
Attention-gated U-Net model for semantic segmentation of brain tumors and feature extraction for survival prognosis [0.8] グリオーマは、最も一般的な原発性脳腫瘍の1つで、攻撃性、予後、組織学的に大きく異なる。
本研究では,脳腫瘍のセグメンテーションを改善するために,R2U-NetをベースとしたTriplanar(2.5D)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:48:58 GMT)
Arapai: An Offline-First AI Chatbot Architecture for Low-Connectivity Educational Environments [0.7] ArapaiはオフラインファーストのAIシステムで、低仕様のCPU専用デバイス上でインターネット接続なしで完全に動作するように設計されている。
システムは、ローカルにホストされた量子化された言語モデルと、自動ハードウェア対応モデル選択と、ペタゴジカルに結合された応答制御を統合している。
限定接続条件下で運用されている第2および第3の機関におけるパイロット展開は、システムを4次元にわたって評価した。
その結果,従来のハードウェア上での安定した動作,標準命令クエリに対する許容応答時間,自己指導型学習支援に関する肯定的な学習者および教師の認識が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:53:40 GMT)
ADAB: Arabic Dataset for Automated Politeness Benchmarking -- A Large-Scale Resource for Computational Sociopragmatics [0.6] 4つのオンラインプラットフォームから収集された新たな注釈付きアラビア語データセットであるADAB(アラビア語ポリテネスデータセット)を紹介する。
このデータセットはアラビア語の伝統とプラグマティック理論に基づいて注釈付けされ、3つのクラス(丁寧、不規則、中性)に分類された。
16の丁寧なカテゴリーにまたがる言語的特徴アノテーションを持つ10,000のサンプルを含み、アノテータ間の実質的な合意を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:58:53 GMT)
Causally constrained reduced-order neural models of complex turbulent dynamical systems [0.6] 乱流系の低次ニューラルエミュレータにおいて,応答理論とスコアマッチングに基づくフレキシブルなフレームワークを導入し,非因果依存性を抑制する。
本稿では,低周波大気変動のプロトタイプとしてCharney-DeVoreモデルを用いたアプローチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 18:43:52 GMT)
Assessing Cybersecurity Risks and Traffic Impact in Connected Autonomous Vehicles [0.5] 自動運転車は効率を向上するが、外部からの攻撃には弱いままだ。
本研究は、サイバー攻撃が交通パターンに与える影響について検討する。
悪意のある外部情報の有害な影響を最小限に抑えるための実用的な解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:42:58 GMT)
Predicting fixed-sample test decisions enables anytime-valid inference [0.3] 我々は,任意の固定サンプル仮説テストから任意の有意なテストに変換する簡単な手順を導入する。
我々は、null仮説が偽である場合に、かなりのサンプル貯蓄でType-Iエラー制御と準最適パワーを確保する。
臨床試験などの分野では、早期に安全に停止することで、患者が最高の治療を受けられるようにし、効果的な治療法の開発を加速することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:17:51 GMT)
CEI: A Benchmark for Evaluating Pragmatic Reasoning in Language Models [0.3] 実用的な推論は、大きな言語モデルでは依然として困難である。
我々は、LLMが現実的な複雑な発話をいかに曖昧にするかを評価するために、300の人間検証シナリオをCEIベンチマークで提示する。
データセットは、職場、家族、社会、サービス設定から引き出された5つの実用的サブタイプ(皮肉/匿名、混成信号、戦略的丁寧さ、受動的攻撃、偏向/ミスディレクション)をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:31:19 GMT)
Parameter-Efficient Fine-Tuning of DINOv2 for Large-Scale Font Classification [0.2] テキスト画像から394種類のフォントを識別できるフォント分類システムを提案する。
提案手法はローランド適応 (LoRA) を用いたDINOv2視覚変換器を微調整し, モデル87.2Mパラメータの1%未満をトレーニングしながら, 86%のTop-1精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:15:12 GMT)
Discrete-Space Generative AI Pipeline for Semantic Transmission of Signals [0.2] Discernmentは、GenAIモデルを使用して技術チャネル上で物理信号(ベースバンド無線とオーディオ)の意味を伝達するセマンティック通信システムである。
チャネル容量が著しく低下しても,ディスクナーメントはセマンティックな整合性を維持していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 02:11:46 GMT)
High-fidelity 3D reconstruction for planetary exploration [0.2] 本研究は、惑星ロボットのための統一環境再構築パイプラインへの放射場に基づく手法の統合について検討する。
我々のシステムはNerfstudioおよびCOLMAPフレームワークとROS2互換のワークフローを組み合わせることで、ロスバグ記録から直接ローバーデータを処理できる。
結果として得られたパイプラインは、惑星探査における幾何学的表現と神経的表現のギャップを埋める、放射場に基づくマッピングに関する将来の研究の基礎を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 22:07:03 GMT)
Single-reference coupled-cluster theory based on the multi-purpose cluster operator [0.1] 我々は、単一参照結合クラスタ(CC)理論を拡張する理論的枠組みを開発する。
SR-CCクラスタオペレータを1つのターゲット状態を再現するデバイスとしてのみ見るのではなく、より一般的な構成を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 05:08:55 GMT)
Human-Aligned Evaluation of a Pixel-wise DNN Color Constancy Model [0.1] モデルと人間のパフォーマンスを、確立された色の一貫性メカニズムと比較し、研究する。
モデル性能は, 人体実験で使用したのと同じ無彩色物体選択タスクを用いて評価した。
結果は,モデルと人間の行動との間に強い対応性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:03:29 GMT)
Cumulative Utility Parity for Fair Federated Learning under Intermittent Client Participation [0.0] 現実世界のフェデレーション学習システムでは、クライアントの参加は断続的で不均一であり、しばしばデータ特性やリソース制約と相関する。
本稿では,クライアントがトレーニングラウンド毎にではなく,参加機会当たりの長期的利益を享受できるかどうかを評価するフェアネスの原則である累積ユーティリティパリティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:42:37 GMT)
When Evaluation Becomes a Side Channel: Regime Leakage and Structural Mitigations for Alignment Assessment [0.0] 高度なAIシステムの安全性評価は、評価の下で観察された振る舞いがデプロイメントの振る舞いを予測することを前提としている。
部分観測可能性下での情報流問題としてアライメント評価をリキャストする。
我々は、レギュラー・ブラインド・メカニズム、レギュラー・キューへのアクセスを制限する訓練時間介入について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:39:06 GMT)
UAV-SEAD: State Estimation Anomaly Dataset for UAVs [0.0] このデータセットは、52時間以上の飛行時間で1396回の実際の飛行記録で構成されている。
UAV状態推定異常を4つのクラスに分類する構造化分類を提案する。
このデータセットは、異常検出と隔離システムの開発、トレーニング、評価において重要な役割を果たすことが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:45:30 GMT)
Travel Time Prediction from Sparse Open Data [0.0] 本稿は、広範囲なデータや計算要求を伴わずに、合理的に正確な走行時間予測を提供するために、中間層が必要である、と論じる。
最小限のコスト、データ、計算要件を備えた、オープンソースで最小限に混雑した運転時間予測モデルを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:28:55 GMT)
Torsion-Induced Quantum Fluctuations in Metric-Affine Gravity using the Stochastic Variational Method [0.0] メトリアフィン重力(MAG)と変分法(SVM)の観点から,空間ねじれが量子ゆらぎに及ぼす影響について検討する。
まず、torsion と non-metricity の両方を含む一般化理論 MAG の基本的枠組みについて概説する。
幾何学的効果を効果的に取り入れつつ量子化を容易にする強力な技術であるSVMを要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:51:03 GMT)
Time-Domain Two-Magnon Interference Enabled by a Tunable Beamsplitter [0.0] 2つのマグノン干渉は、ハイブリッドキャビティマグノン系で形成される可変マグノンビームスプリッター動作によって支持される。
これらの結果は、ハイブリッドキャビティマグノン系における2つのマグノン干渉により、新しい量子力学デバイスが基本的なマグノン力学を研究できるようになることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:15:03 GMT)
The acquisition of English irregular inflections by Yemeni L1 Arabic learners: A Universal Grammar approach [0.0] 本研究は,イエメン語学習者による第二言語としての英語学習者による英語不規則なインフレクションの獲得について検討する(L2)。
不規則な屈折形態の誤りは、共通発達戦略としてL2規則を過度に一般化し、言語間および言語内情報源の両方に起因していることが判明した。
本研究は,成人L2学習者において,L1導入とL2発達要因が獲得の初期段階に影響を及ぼす一方で,適切な言語入力と指導がUG駆動型特徴再構成を促進するために重要であることを結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:16:59 GMT)
TAMUSA-Chat: A Domain-Adapted Large Language Model Conversational System for Research and Responsible Deployment [0.0] TAMUSA-Chatはドメイン適応型大規模言語モデル対話システムを構築するためのフレームワークである。
私たちは、透明性、ガバナンスのコンプライアンス、責任あるAIプラクティスを維持しながら、学術機関が文脈に根ざした会話エージェントを開発する方法を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:44:52 GMT)
Strong-Field Quantum Metrology Beyond the Standard Quantum Limit [0.0] 我々は, 励起光の光子数変動が強磁場光電子ホログラフィーに与える影響を理論的に検討した。
我々は、駆動場の固有の量子ゆらぎが電子の半古典的作用の安定性を規定するメカニズム、思慮的失語(英語版)を同定する。
この量子光学感度は、急激なクォート波長のスケーリングに従っており、中赤外線ドライバは磁場の基礎となる量子の性質に独特に敏感である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:30:26 GMT)
RPGD: RANSAC-P3P Gradient Descent for Extrinsic Calibration in 3D Human Pose Estimation [0.0] RPGD(RANSAC-P3P Gradient Descent)は、人為的な外部キャリブレーションフレームワークである。
MoCapベースの3D骨格データを、自然な人間の動きだけでモノクロまたはマルチビューのRGBカメラとしっかりと調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 21:49:51 GMT)
Quantum computation and quantum error correction: the theoretical minimum [0.0] エンタングルメントとCNOTゲート、Deutsch--Jozsa問題、量子誤り訂正について議論する。
ユニタリ進化とボルンの規則測定に必要な背景物理学が必要に応じて開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:29:58 GMT)
Pramana: Fine-Tuning Large Language Models for Epistemic Reasoning through Navya-Nyaya [0.0] 大規模な言語モデルは、流動的なテキストを生成するが、体系的な推論に苦労する。
Appleの研究者が無関係なコンテキストを追加すると、LLMのパフォーマンスは65%低下した。
トレーサブルエビデンスにおけるこの主張を根拠にできないことは、正当化を必要とする領域におけるAIの信頼性を制限します。
2500年前のインドの推論フレームワークであるPramanaの微調整について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:45:29 GMT)
Potential-energy gating for robust state estimation in bistable stochastic systems [0.0] ダブルウェル・ダイナミクスによって制御されるシステムにおけるロバストな状態推定法である電位エネルギーゲーティングを導入する。
拡張フィルタ,アンセントフィルタ,アンサンブルフィルタ,適応カルマンフィルタ内にゲーティングを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 15:10:18 GMT)
On Theoretically-Driven LLM Agents for Multi-Dimensional Discourse Analysis [0.0] 本稿では,この課題に明示的な理論的知識を取り入れることのメリットを定量化するために,比較マルチエージェントフレームワークを提案する。
我々は、注釈付き政治討論のデータセットを利用して、4つの異なる言い換え機能を含む新しい標準を確立する。
我々は,2つの並列LLMエージェントシステムの評価を行った。1つはRetrieval-Augmented Generation (RAG)による議論理論により強化され,もう1つはゼロショットベースラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:30:39 GMT)
NeuroMambaLLM: Dynamic Graph Learning of fMRI Functional Connectivity in Autistic Brains Using Mamba and Language Model Reasoning [0.0] 我々は,動的潜在グラフ学習とLarge Language Models (LLM) を用いた選択状態空間時間モデルを統合するエンドツーエンドフレームワークであるNeuroMambaLLMを提案する。
提案手法は生の血液酸素レベル依存(BOLD)時系列から動的に機能接続を学習し,固定された相関グラフを適応的な潜在接続に置き換えると共に,動作関連アーティファクトの抑制と長距離時間依存性のキャプチャを行う。
この設計により、LLMは診断分類と言語に基づく推論の両方を実行でき、ダイナミックなfMRIパターンを分析し、臨床的に意味のあるテキストレポートを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:32:59 GMT)
Metaphors' journeys across time and genre: tracking the evolution of literary metaphors with temporal embeddings [0.0] 本研究では,文芸メタファーの処理コストが時間とジャンルによって異なるかを検討した。
全体として、意味的類似性、したがって比喩処理の要求は、時間とともに安定していた。
ジャンルは重要な役割を担い、19世紀文学よりも近代文学の文脈では比喩が難しかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:03:49 GMT)
Machine Learning for Complex Systems Dynamics: Detecting Bifurcations in Dynamical Systems with Deep Neural Networks [0.0] 破滅的体制転換に伴う臨界しきい値を特定するために,ディープニューラルネットワーク(DNN)に基づく新しい機械学習手法を提案する。
学習パラメータのランドスケープを解析し、平衡写像の実現可能性や継続性の急激な変化を観察することにより、臨界閾値を効果的に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 05:28:14 GMT)
Linguistic Uncertainty and Engagement in Arabic-Language X (formerly Twitter) Discourse [0.0] 言語的不確実性はソーシャルメディアの一般的な特徴であるが、ユーザエンゲージメントとの関係は未解明のままである。
35日間にわたって投稿されたレバノンに関する16,695のアラビア語ツイートのデータセットを用いて、言語的不確実性を表すツイートが、異なるレベルのエンゲージメントを受けるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:37:54 GMT)
LeafNet: A Large-Scale Dataset and Comprehensive Benchmark for Foundational Vision-Language Understanding of Plant Diseases [0.0] LeafBenchは、植物病の理解におけるビジョン・ランゲージ・モデル(VLM)の機能を評価するために開発された視覚的質問応答ベンチマークである。
このデータセットは、97の病気のクラスにまたがる186,000の葉のデジタルイメージとメタデータを組み合わせ、13,950の質問応答ペアを生成する。
LeafBenchデータセット上で12の最先端のVLMをベンチマークした結果,その疾患理解能力の相違が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:10:27 GMT)
LEAD-Drift: Real-time and Explainable Intent Drift Detection by Learning a Data-Driven Risk Score [0.0] インテントドリフト(Intent drift)とは、ネットワークが意図した目標から逸脱し、しばしばサイレントな失敗に繋がる場所である。
本稿では,意図的ドリフトをリアルタイムで検出し,アクティブな障害防止を実現するフレームワークであるLEAD-Driftを提案する。
我々の評価では、LEAD-Driftは警告をかなり早く提供し、平均リード時間を7.3分改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 08:46:12 GMT)
LCM: Lossless Context Management [0.0] LLMメモリのための決定論的アーキテクチャであるLosless Context Management (LCM)を導入する。
Opus 4.6を使ってベンチマークすると、LCMで強化された符号化エージェントであるVoltは、OOLONG長文evalのClaude Codeよりも高いスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:46:47 GMT)
High-fidelity non-adiabatic dark state gates for neutral atoms [0.0] ライドバーグ封鎖ゲートは中性原子量子プロセッサにおける最も実験的に成熟したエンタングリング操作である。
非ブロックゲート方式は相補的な堅牢性を提供するが、通常は複雑で実験的に要求される制御に依存している。
実験によって確立されたパルス整形技術を用いて,量子最適制御によりノンブロッケードゲートスキームを実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 20:53:54 GMT)
Generation of large Fock states from coherent states using Kerr interaction and displacement [0.0] このスキームは、実験的に実現可能なユニタリ変換を繰り返し適用して、半古典状態をフォック状態に変換する。
この変換は、非ガウス演算であるカー相互作用とパルスコヒーレント駆動を組み合わせたものである。
回路QEDアーキテクチャにおけるスキームの実装の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 06:25:08 GMT)
From Framework to Practice: Youth Negotiations of Privacy with Smart Voice Assistants Through the PEA-AI Lens [0.0] 本研究では、AIフレームワークにおけるプライバシ-倫理アライメントを適用し、若者がSVA内のプライバシをどのように認識し、交渉するかを検討する。
プライバシリスク(PPR)、プライバシメリット(PPBf)、アルゴリズム透明性と信頼(ATT)、プライバシ自己効力(PSE)、プライバシ保護行動(PPB)の5つのプライバシ構造を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 03:03:57 GMT)
Evaluating LLM-Generated ACSL Annotations for Formal Verification [0.0] 本稿では,ACSL 仕様を人的・学習的支援なしに自動生成・検証できる形式分析ツールの規模を実証的に評価する。
5つのACSL生成システムを比較する:ルールベースのPythonスクリプト、Frama-CのRTEプラグイン、3つの大きな言語モデル。
生成された仕様はすべて、複数のSMTソルバを動力とするFrama-C WPプラグインを使用して、同一条件下で検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 19:18:34 GMT)
Efficient discrimination schemes for unextendible product bases with strong quantum nonlocality [0.0] 絡み合いは量子情報科学の中心的な資源である。
特定拡張不可能な製品群を局所的に識別するための3つの絡み合わせ配置スキームを提案する。
量子テレポーテーションを可能な限り避けるプロトコルは、絡み合いの消費を減らすことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 01:29:53 GMT)
Discrete Gene Crossover Accelerates Solution Discovery in Quality-Diversity Algorithms [0.0] 品質多様性アルゴリズムは、行動ニッチにまたがる多様なハイパフォーマンスなソリューションを見つけることを目的としている。
既存の突然変異作用素は解の段階的な変化に依存する。
そこで本研究では、変異に基づく演算子を遺伝子レベルで個別に交叉することで拡張する突然変異演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 11:44:21 GMT)
Digitizing ultrafast adiabatic passage with a pulse train [0.0] 本稿では、弱い周波数可変超高速パルス列に基づく高速断熱路のディジタル化実装について述べる。
少ないサブパルス数を持つパルス列車においても, 再生力学は高い忠実性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:15:09 GMT)
Defect relative entropy in symmetric orbifold CFTs [0.0] 対称積orbifold CFTにおける位相的欠陥間の欠陥相対エントロピーを計算する。
欠陥相対エントロピーはKulback--Leibler の発散に還元されることを示す。
この特徴は、最大分数欠陥は、RCFT欠陥と対称オリフォルド欠陥のある種の積として理解することができることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:59:51 GMT)
Decoherence, Perturbations and Symmetry in Lindblad Dynamics [0.0] 我々は、摂動的ダイソン型処理と離散対称性の制約を、シュルディンガー方程式とフォン・ノイマン方程式から嫌悪的なリンドブラッドフレームワークへと拡張する。
この研究は、一般的な力学的な考察から特定の量子力学のツールまで、現実主義と双対時間境界条件に基づく奇対称定式化をさらに発展させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:23:29 GMT)
Context-Dependent Affordance Computation in Vision-Language Models [0.0] 視覚表現モデル(VLM)における文脈依存型アベイランス計算の現象を特徴付ける。
大規模な計算研究を通じて、膨大な空き容量のドリフトを実証する。
これらの結果から, VLM は文脈依存的な計算能力を有することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:22:00 GMT)
Comment on "Evolution Operator Can Always Be Separated into the Product of Holonomy and Dynamic Operators" [0.0] Ref. [PRL 131, 200202 (2023) の主張によれば、量子時間進化は常にホロノミー作用素と動的作用素の積として記述できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 07:41:37 GMT)
Bulk-boundary correspondence in topological two-dimensional non-Hermitian systems: Toeplitz operators and singular values [0.0] 非エルミート2次格子ハミルトニアンのバルク-バウンダリー対応を、トープリッツ作用素と特異値の観点から定式化する。
固有値ではなく特異値が、非エルミート系における位相的保護の唯一の安定基盤となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 23:13:03 GMT)
Attention in Constant Time: Vashista Sparse Attention for Long-Context Decoding with Exponential Guarantees [0.0] 大規模な言語モデルは、長いコンテキストに対する推論コストの大部分を注意に費やします。
我々はこの現象をキーベクトルの凸殻への射影として注意をモデル化することによって定式化する。
本稿では,クエリ毎に小さな候補セットを保持するドロップイン機構であるVasista Sparse Attentionを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:29:10 GMT)
Assessing the Case for Africa-Centric AI Safety Evaluations [0.0] 我々はアフリカ中心の深刻なAIリスクを特定するための分類法を開発した。
我々は、アフリカの文脈に対する脅威モデリング戦略を提案する。
資源制約下での評価を行うための実践的なガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 13:04:52 GMT)
Artificial Intelligence in Secondary Education: Educational Affordances and Constraints of ChatGPT-4o Use [0.0] この研究は、ギリシャのリュセウム将軍2年生(11年生、16-17歳)の45人の学生で構成されている。
学生は、事前知識に基づく新しい知識の構築、即時フィードバック、メッセージによる友好的な交流、情報へのアクセスの容易さとスピード、スキル開発という5つの教育的余裕を認識できる。
この研究は、学生が教育におけるAIの使用に対して肯定的であることを結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 10:44:00 GMT)
A group structure arising from Grover walks on complete graphs with self-loops and its application [0.0] 群理論的特徴は、グローバーウォークの時間進化の基盤となる対称性を明らかにする。
本稿では,自己ループ付き完全グラフ上でのGroverウォークの代数構造を解析するための群理論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 09:12:46 GMT)
A Unified Physics-Informed Neural Network for Modeling Coupled Electro- and Elastodynamic Wave Propagation Using Three-Stage Loss Optimization [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワークは、偏微分方程式の形で物理法則をNNに直接統合する新しいアプローチをSciMLで提示する。
本研究は, 応力電荷形式における線形圧電特性をモデル化した1次元結合型電気・弾性流体系の解法におけるPINNの適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 14:52:08 GMT)
A First Proof Sprint [0.0] このモノグラフは10種類の研究レベルの問題に関するマルチエージェント証明スプリントを報告している。
問題3は、ここで使われるスコープ付き基準の下で、検証完全存在パスを持つ。
問題5は、F_O$-ローカル接続スペクトルのスコープ制限形式で解決される。
問題6は、一般の場合において、名前付き残される義務の一部である。
問題7と9にはノードレベルの検証アーティファクトがあるが、未解決のバリデーションギャップがある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 14 Feb 2026 04:09:30 GMT)