Two Bridges, One Pathway: From VLMs to Generalizable VLAs with Embodied Trajectory-Coupled Data [93.8] 視覚言語モデル(VLM)は強力な汎用推論器であるが、ロボット制御ポリシーに変換することは驚くほど難しい。
このギャップは、適切な中間データで徐々にブリッジできると我々は主張する。
本研究では,タスク関連アウト・オブ・ディストリビューションETCデータと少量のアクションデータとを混合することにより,新しい視覚言語条件に一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:57:51 GMT)
Back on Track: Aligning Rewards and States for Reasoning in Diffusion Large Language Models [90.1] Process Aligned Policy Optimization (PAPO) は、RL更新をdLLMの生成軌道と整合させる新しいフレームワークである。
PAPOはスパース端末の報酬を、高不確実なステップで真の軌道を再生するエントロピー誘導歴史再生(EHR)に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:59:55 GMT)
Understanding the Parameter Space Geometry of Transformers Encoding Boolean Functions [85.5] 変圧器のパラメータ空間の幾何学について検討する。
低感度文字列を持つランダムな計算関数は、証明不可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:16:56 GMT)
From Holistic Evaluation to Structured Criteria: Rubrics Across the Evolving LLM Landscape [79.3] ルーブリックは、複雑な品質判断を構造化され、実行可能な標準に変換する明示的な基準セットです。
我々は,既存のルーリックデザインを体系的に整理し,その構築と最適化を検証し,評価と訓練をまたいだ役割を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:34:55 GMT)
Activation Steering Induces Emergent Misalignment: A More Comprehensive Evaluation [74.2] 近年のQwen-3.5シリーズにおいても,アクティベーションステアリングが広範囲のアライメントを引き起こすことが示されている。
ステアリングサイズ, ステアリングサブスペースの低ランク構造, ステアリングベクター構築時のエポック数など, キーステアリング固有の因子を解析することにより, AS誘起EMの特性を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:34:59 GMT)
Active Flow Expansion for Out-of-Distribution Discovery: from Theory to Molecules [62.8] 本稿では,モデルの生成可能な集合を拡大し,有効設計空間のカバレッジを増大させる,分散フローモデリングのための新しい学習原理を提案する。
本稿では, 検証器フィードバックを用いて, 新しい有効領域に事前学習モデルを拡張する, 継続的な事前学習手法であるアクティブフロー拡張(ActFlow)を提案する。
その結果、ActFlowは、初期訓練済みモデルによってモデル化された領域を超えて、有効な範囲を広げ、広く採用されている合成フロー事前学習法よりもはるかに優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:43:22 GMT)
SSAFE: Simple and Strong AI-Generated Image Detection via Frozen Vision Encoders [61.1] 現代のマルチモーダル視覚表現において,画像の真正性に関する情報がどのように符号化されているかを検討する。
我々は,学習用代表生成器のコンパクトな集合を選択する表現対応型データキュレーション戦略を開発した。
実験により、凍結したマルチモーダル表現と慎重にキュレートされたトレーニングデータを組み合わせることで、AI生成画像検出に対するシンプルで効果的なアプローチが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:56:17 GMT)
Shift-Dependent Asymmetry: Orthogonal Inverse Low-Rank Adaptation for Federated Medical Segmentation [60.4] Low-Rank Adaptation (LoRA)は、医療画像のためのセグメンテーション基盤モデルの効率的なフェデレーション微調整を可能にする。
ほとんどの連合LoRA法は、医学的セグメンテーションにおいてエンコーダ-デコーダ非対称性の下で破れる一様アグリゲーション規則を採用している。
このミスマッチの絡み合いは、サイト固有のバイアスと解剖を共有し、一般化を損なう。
本稿では,効率的な更新空間における共有局所コリニアリティを罰する部分空間直交正規化器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:39:28 GMT)
IR-SIM: A Lightweight Skill-Native Simulator for Navigation, Learning, and Benchmarking [59.7] IR-SIMは、迅速なシナリオ構築、ベンチマーク、ロボット学習のために設計された、スキルネイティブなナビゲーションシミュレータである。
シナリオは、モバイルロボットキネマティクス、幾何学的衝突チェック、LiDARセンシング、可視化、行動モジュールを指定するYAML設定ファイルで完全に定義されている。
実験では、複数のタスクにおいてIR-SIMの利便性と汎用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:55:37 GMT)
MaskAlign: Token-Subset Representation Alignment for Efficient Diffusion Training [53.8] MaskAlignは、トレーニング中にランダムにサンプリングされたトークンサブセットにアライメントを適用するトークン-サブセット表現アライメント手法である。
我々は、MaskAlignが完全なトークン集合への配向の依存を減らし、トークン-サブセット摂動下でより安定な配向挙動を促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:11:22 GMT)
Harnessing Streaming Video in the Wild [53.2] VLM(Vision-Language Models)は、ビデオコールアシスタント、ライブコメンタリー、エンボディロボットなどのアプリケーションでビデオストリームを処理するためにますます必要とされる。
理想的なストリーミングシステムは、アクティブなインタラクション、長期メモリ、リアルタイム処理をサポートする必要がある。
既存のVLMはオフラインのビデオ理解に優れていますが、ストリーミング機能に欠け、ストリーミングデプロイメント専用のインフラストラクチャが欠如しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:00:19 GMT)
TRADE: Transducer-Augmented Decoder for Speech LLM [52.7] 音声大言語モデル(Speech LLM)は、ストリーミング推論の原理的なメカニズムを欠いている。
音声エンコーダを共有するトランスデューサブランチでマルチモーダルLLMを増強するTRADE TRansducer-Augmented DEcoderを提案する。
3つの設計上の選択により、システムは正確で、ストリーミング可能で、長い形にすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:15:34 GMT)
Visual-to-Code Authoring, Tensor-Network Debugging, and Quantum-Circuit Inspection Tools in Python [51.9] ネットワークと量子回路は、接続性、指標、収縮順序、ゲート配置、測定、関連する設計選択に依存する構造体である。
コードよりも視覚的に推論しやすいことが多いが、Pythonでは頻繁に構築され、変換され、バックエンド固有のオブジェクトやコンパクトなシンボル式を通してチェックされる。
本稿では、サポート対象ネットワークの視覚的および構造的検査とトレーサム等価性を示すネットワークワーク・ビジュアライゼーション、ビジュアル・ツー・コードオーサリング、バックエンドコード生成、エクスポート、設計レベルの分析のための量子ネットワークワーク・エディター、クリアな回路レンダリング、検査および設計のための量子回路描画の3つの補完パッケージを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:01:31 GMT)
PaperMentor: A Human-Centered Multi-Agent Writing Tutor for AI Research Papers on Overleaf [51.8] We present PaperMentor, a human-centered writing assistant system that delivers actionable suggestions as Overleaf-native inline comments。
PaperMentorは、既存の研究者の執筆アドバイスから慎重にキュレートされた専門的なスキルライブラリを、論文執筆のさまざまな側面をカバーする12の専門エージェントに統合する。
ユーザ調査では、生成したコメントの90.6%が実行可能であり、67.5%が有効であると評価され、GPT-5.2のベースラインをスキルライブラリを使用せずに大幅に上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:17:15 GMT)
OASIS: From Simulation Data Collection to Real-World Humanoid Loco-Manipulation [51.4] OASISはヒューマノイドのロコ操作のためのシミュレーションデータ駆動のフレームワークである。
3次元生成モデルを用いて実世界の画像から現実的なオブジェクト資産を再構築する。
ゼロショットデプロイメントでは、実際のロボット遠隔操作データでトレーニングされたタスクよりも、ほとんどのタスクで高い成功率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:01:53 GMT)
Asymptotic Optimality of the High-Dimensional Gaussian Mechanism and Improved Low-Dimensional Mechanisms for Differential Privacy [51.3] ガウシアン機構のプライバシ-ユーティリティトレードオフにおいて、一般的に使用される強力なプライバシ設定に対して、付加的なノイズ機構が改善できないことを示す。
我々は,ガウス機構と最近研究された$ell$機構の両方を含む,球状一般化ガンマDP機構の新たなファミリーを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:33:30 GMT)
Learning to Solve Generative ODEs Beyond the Linear Span [50.1] 空間残留演算子を用いてスカラー係数更新を増強する軽量ニューラルソルバであるSpanLiftを提案する。
SpanLiftは、ピクセル空間の拡散、潜水流のマッチング、降水は今、最先端の数ステップのサンプリングを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:22:13 GMT)
GEAR-VLA: Learning Geometry-Aware Action Representations for Generalizable Robotic Manipulation [49.2] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、強力なベンチマークパフォーマンスを実現するが、目に見えないオブジェクトによる現実世界のデプロイに苦労する。
これは、統合幾何認識の操作表現が欠如していることに起因していると我々は主張する。
一般化可能なロボット操作のための統合幾何認識行動表現を学習するためのVLAフレームワークであるGEAR-VLAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:23:16 GMT)
Beyond Consistency: Preserving Temporal Structure in Zero-Shot Video Editing [48.8] 既存のゼロショットビデオ編集手法では、ビデオの本来の時間構造を保存できない。
本稿では,映像の時間的構造を保存することに焦点を当てた新しいゼロショット編集手法を提案する。
提案手法は,従来の時間構造保存と計算効率のバランスをとることによって,最先端の計算結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:53:57 GMT)
Towards Accurate Emotion-Attributed Video Captioning via Fine-grained Emotion-Cause Pair Extraction [47.8] Emotional Video Captioning(EVC)は、ビデオの事実的正確で感情的なリッチな記述を生成することを目的とした課題である。
既存のECV手法では、全体的視覚的特徴を利用して、世界的感情的手がかりを抽出し、マルチモーダルな特徴を集約し、感情的なキャプション生成を導く。
本稿では,感情対応ビデオキャプションのための微粒な感情原因対抽出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:43:41 GMT)
Seeing is Believing: Aligning Prompt Rewriting with Visual Anchors for Text-to-Image Generation [47.7] FaithRewriterは、テキスト・ツー・イメージ(T2I)生成のための新しいプロンプト・エンハンスメントフレームワークである。
マルチモーダルMLLMを使用して、元のプロンプトから画像を中間視覚キューとして生成する。
このキューはプロンプトと組み合わされ、大規模なLCMに供給され、視覚的に接地された拡張を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:34:23 GMT)
Multi-SPIN: Multi-Access Speculative Inference for Cooperative Token Generation at the Edge [47.1] 大規模言語モデル(LLM)を高速化する効率的なアーキテクチャとして、投機的推論を導入する。
本研究では,マルチユーザエッジシステムにおける協調トークン生成を実現するための分散配置を提案する。
分解法の開発により、複雑な最適化をトラクタブルなサブプロブレムに還元する。
分析の結果、最適な帯域割り当ては、より弱い計算/通信能力を持つユーザを補うことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:19:01 GMT)
Sparrow: Sparse Rollout for Stable and Efficient Long-context RL of Large Language Models [45.9] 検証可能な報酬(RLVR)による強化学習は、非常に長いCOTを誘導し、計算コストがかかる。
我々は、このトレードオフを、スパース・トゥ・デンス・アクター・ポリティカのミスマッチを通して研究する。
軽いLoRAをベースとしたスパースロールアウトによる蒸留により、より攻撃的なスパシティは同じスパース・トゥ・デンス・ミスマッチ閾値に達することができ、より高いスピードアップが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:24:45 GMT)
InA-Probe: Instruction-Aware Active Probing for Time Series Forecasting with LLMs [45.9] 大規模言語モデル(LLM)は、最近、時系列予測の驚くべき可能性を実証した。
Instruction-aware Active Probing (InA-Probe)を提案する。
実験では、InA-Probeは最先端のディープラーニングとLLMベースのベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:27:13 GMT)
When Hard Negatives Hurt: Bridging the Generative-Discriminative Gap in Hard Negative Synthesis for Retrieval [45.6] 比較学習に生成した負を鼻で組み込むことは、検索性能を劣化させることが多いことを示す。
本分析では, 識別非依存型生成とソース依存型ショートカットの2つの複合的障害モードを明らかにした。
このギャップを埋めるために、2つの主加群からなるCausalNegを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:44:02 GMT)
Unifying Object-Centric World Models and Diffusion Policy: A Hierarchical Framework for Multi-Stage Robotic Tasks [44.1] マルチステージロボット操作用に設計された世界モデルフレームワークであるWorldDPを紹介する。
我々の階層的アプローチは、実行中に実現可能なサブゴールを最適化するために、遷移関数として高レベル世界モデルを利用する。
環境エンティティを分離したオブジェクト中心の表現を導入し,それぞれに対して順次計画を立てることを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:39:45 GMT)
Segment-level Tree Search for Long Meeting Document Summarization [40.8] 我々は,モンテカルロ木探索(S3)によるセグメントレベルの要約を提案する。
S3は長い文書をセグメントに分割し、セグメントごとに複数の要約候補を生成し、探索木のノードを形成する。
7Bモデルを使っているにもかかわらず、S3は72Bモデルに匹敵する性能を達成し、長さに適した要約を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:21:23 GMT)
Dream-Tac: A Unified Tactile World Action Model for Contact-Rich Robot Manipulation [40.8] 本研究では,統合された触覚・世界行動モデルであるDream-Tacを提案する。
具体的には、 (i) 触覚信号と (ii) 接触認識の注意バイアスを選択的に統合し、(i) 交差モーダル相互作用をよりよく制御するために、 (i) 接触ゲート型ビゾタクタクチル融合を導入する。
6つのコンタクトリッチな操作タスクの中で、ドリームタックは平均でアクション精度を31.7%改善し、統合された視覚的世界モデリングの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:18:23 GMT)
Fourier Neural Operators with rank-1 lattice points and hyperbolic cross [40.8] emphFourier Neural operator(FNO)は、関数空間間のマッピングを学習するニューラルネットワークアーキテクチャである。
空間テンソル積格子をランク1格子点に置き換えることで、FNOの一般化誤差を改善することができることを示す。
ネットワークパラメータの削減、空間点の削減、トレーニングサンプルの削減により、より正確で効率的な近似を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:55:39 GMT)
PACT: Self-Evolving Physical Safety Alignment for Diffusion Policies in Embodied Manipulation [38.4] 既存のアプローチでは、トレーニング中に早期に安全を課すか、テスト時に外部ガードレールを介して反応する。
本研究では,制約可能な領域に事前の拡散政策を立案する自己進化型ポストトレーニングフレームワークである,制約付き軌道の物理安全アライメント(PACT)を提案する。
シミュレーションおよび実世界の実施された操作ベンチマークでは、PACTは安全性違反を平均で31.0%削減し、タスク成功を30.7%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:27:53 GMT)
Reinforcement Learning for Flow-Matching Policies with Density Transport [38.3] 連続制御問題における微調整フローマッチングポリシーに対するオンライン強化学習アルゴリズムを提案する。
我々の重要な洞察は、RLに基づく政策改善を、高い報酬のある地域への行動密度の輸送と見なすことである。
実験により, RLDTは報酬品質と収束速度において競争ベースラインを上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:28:51 GMT)
Syntax-driven Incremental Program Verification of Matching Logic Properties [36.9] 本稿では, KernelC で記述されたプログラムの漸進的な検証手法を提案する。
このアプローチは、コードチャンクを分離して分析できる構文意味論的なフレームワークに基づいている。
その結果,本手法は形式検証の効率を低下させず,変更後のプログラム再検証よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:32:37 GMT)
Co-Evolving Skill Generation and Policy Optimization [35.4] 既存の手法は通常、強力な言語モデルを使用してトラジェクトリを分析し、スキルを生成し、オンライントレーニング中に検索可能なスキルバンクを更新します。
プレストレージスキル検証のためのオンライン強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:55:55 GMT)
Bridging Expert Knowledge and Automated Feature Engineering via Self-Evolution [35.2] 本稿では,FEST (Feature Engineering with Self-evolving Trees) について述べる。
FESTは、厳密なセマンティックアライメントしきい値において、専門家が設計したブランド機能の60～80%のカバレッジを達成している。
自動機能エンジニアリングにおけるエキスパートアライメントの体系的評価を可能にするために,2,683ブランドで1M以上のアセットを備えた,最初のデータセットペアリング専門家設計機能であるBrandGuideをリリースした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:39:03 GMT)
OmniCap-IF: Benchmarking and Improving Instruction Following Abilities for Omni-Video Captioning [35.1] OmniCap-IFは,オムニモダルキャプションにおける命令追従能力の評価に特化して設計された最初のベンチマークである。
私たちのベンチマークでは、純粋な視覚的、純粋なオーディオ、およびオーディオ視覚的モダリティにまたがる50の異なる制約タイプを網羅しています。
解析の結果,複雑性の増大はモデルの推論能力を直接劣化させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:03:33 GMT)
Tyan-WP: A Wind Power Foundation Model for Ultra-Short-Term Probabilistic Forecasting [34.2] 我々は,超短周期確率予測のための最初の風力発電基礎モデルであるtextbfTyan-WP を提案する。
Tyan-WPは10のドメインサイトにおいて8つのサイト固有のTSMを超え、117のドメインサイトにおいて11のジェネリックLTSMを上回っている。
その結果,風力基礎モデルでは,目標地点の訓練を伴わずに正確なゼロショット予測が可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:50:09 GMT)
OmniTryOn: Video Try-On Anything at Once! [32.9] 本稿では,多様なウェアラブルオブジェクトを1回の推論パスで動画に同時転送することを目的とした,新しいTry-On Anythingタスクを提案する。
OmniTryOnは、このタスクに対処するために設計された外部プライオリティな生成フレームワークである。
TryAny-Benchの実験では、OmniTryOnが既存のバーチャルバーチャルトライオンモデルを大幅に上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:40:43 GMT)
AsyncLane: Decoupling Refinement from Advancement in Diffusion Language Model Decoding [32.5] AsyncLaneはブロックワイドDLMサンプルのドロップイン代替であり、再トレーニングを必要としない。
AsyncLaneは、競争力のある品質を維持しながら、スループットを継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:24:11 GMT)
STELLAR: Spatio-Temporal Environmental Learning with Latent Alignment and Refinement for Long-Tailed Species Distribution Modeling [32.4] STELLARは動的コンテキストを協調的に最適化する潜在共有空間を学習する新しいフレームワークである。
本研究の枠組みは, 希少種を予測し, 解釈可能な種間相互作用を明らかにする上で, 最先端のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:05:12 GMT)
SceneConductor: 3D Scene Generation from Single Image with Multi-Agent Orchestration [32.4] 単一画像の3Dシーン生成を3つの構造化ステージに分解するマルチエージェントオーケストレーションフレームワークを提案する。
ポイントマップから導出される疎幾何学的事前情報によって教師される幾何学的レイアウト予測器を提案する。
本手法は,幾何学的精度,空間的整合性,知覚的リアリズムにおいて,従来手法よりも常に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:38:39 GMT)
FusionVul: A Multimodal Feature Fusion Framework for Source Code Vulnerability Detection [31.8] FusionVulは、事前訓練されたTransformerエンコーダによって抽出された構文的シーケンシャルと、グラフニューラルネットワークを介して伝播される構造的意味を統合した表現学習フレームワークである。
SVulDやDiverseVulなど,関数サイズ分布の分散化や,より広範な脆弱性型カバレッジを備えたデータセット上で,FusionVulが優れたF1スコアを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:14:00 GMT)
Momentum for Reasoning: Dense Intrinsic Signals in Policy Optimization [31.5] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は,大規模言語モデルにおける長鎖推論の強力なパラダイムとして登場した。
提案手法は,最終回答に対する思考軌跡の情報量を測定するシーケンスレベル信号と,重要な決定トークンにおける確実な予測を円滑化させるトークンレベル指向報酬とを組み合わせ,ISPO(Intrinsic Signal Policy Optimization)を提案する。
ISPOは競争ベースラインを一貫して上回り、ゼロアドバンテージ崩壊が最も頻繁なベンチマークで最大の利益を上げ、トレーニング力学診断では両方の障害モードが減少していることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:08:36 GMT)
X-Tokenizer: A Multimodal Action Tokenizer for Vision-Language-Action Pretraining [30.9] X-Tokenizerは、共有アクションインタフェースを提供する軽量エンコーダ-セマンティック残留量子化(SRQ)デコーダアーキテクチャである。
X-Tokenizerは、上位の現実世界の集約と強力なRoboTwin 2.0シミュレーション結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:39:39 GMT)
OrderDP: A Theoretically Guaranteed Lossless Dynamic Data Pruning Framework [30.8] OrderDPは、理論的な保証とともに、安定的で、偏りがなく、ほぼロスレスなトレーニングアクセラレーションを得ることを目的としている。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet-1K の総合ベースラインに対する OrderDP の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:11:51 GMT)
STAR: Rethinking MoE Routing as Structure-Aware Subspace Learning [30.1] Mixture-of-Experts (MoE)は、専門家の特別なサブセットに入力を選択的にルーティングすることで、モデルのキャパシティを効率的にスケールする。
一般化ヘビアンアルゴリズム(GHA)による支配的な入力構造を追跡する進化的主部分空間で、標準学習可能なルーティングを増強することにより、MoEルーティングをサブスペース学習問題として再考する構造アウェアルーティングであるSTARを提案する。
制御された合成セットアップと大規模言語および視覚タスクに基づいてSTARを評価し、強力なMoEベースラインよりもルーティング品質と下流性能を継続的に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:07:24 GMT)
The Confidence Trap: Calibration Attacks for Graph Neural Networks [30.1] グラフ上の校正攻撃を研究するためのフレームワークを提案する。
より精度の高いモデルや、より多くのクラスを持つデータセットで訓練されたモデルは、この脅威モデルの下ではより影響を受けやすいことを示す。
私たちのコードはhttps://github.com/CaptainCuong/Graph-Calibration-Attack.gitで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:16:58 GMT)
X-Palm: Paired Multispectral-to-Smartphone Dataset for Cross-Domain Palmprint Authentication [29.9] X-Palmは103人(206人)のヤシ画像6,006枚からなるクロスドメインデータセットである
X-Palmは、新しいペアID取得を提供する最初のヤシプリントデータセットである。
12のSOTAモデルのベンチマークでは、既存の手法は制御されたデータ上で高い性能を達成するが、X-Palm上では深刻な性能崩壊を経験することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 03:27:36 GMT)
Q-Delta: Beyond Key-Value Associative State Evolution [29.8] リニアアテンションは、逐次状態の進化としてシーケンスモデリングを再構成する。
クエリ条件付き状態読み出しは、蓄積メモリ上で構造化された値予測を誘導することを示す。
そこで我々はQ-Deltaを提案する。Q-Deltaは問合せ対応のデルタルールで、混合キークエリ予測エラーを状態の進化に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:49:01 GMT)
The Right Measure for Physics-Constrained Generation: A Co-Area Correction for Posterior-Consistent PDE Inverse Problems [29.0] 生成モデルは、偏微分方程式(PDE)の逆問題を解くためにますます使われている。
広く採用されているレシピが間違った分布をサンプリングしていることを示す。
我々は,コエリア後部を対象とする測度制約付きサンプルであるtextbfCoCoSを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:30:14 GMT)
A Theoretical Analysis of Memory and Overfitting Phenomena in Stochastic Interpolation Models [28.5] 連続時間オラクル設定では、決定論的推定と生成プロセスの両方がトレーニングサンプルを復元することを示す。
離散化の下では、生成されたサンプルはトレーニングサンプルを中心としたままであり、ステップサイズによって偏差が制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:14:07 GMT)
From Player to Master: Enhancing Test-Time Learning of LLM Agents via Reinforcement Learning over Memory [27.8] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、テスト時のエクスペリエンス改善が重要となる長時間実行環境にますますデプロイされる。
本稿では,メモリ更新処理を明示的にトレーニングし,逐次的相互作用による凍結LDMの性能向上を図るプラグインメモリコンパレータであるMemoPilotを提案する。
マルチラウンドRock-Paper-Scissors(RPS)とLimit Texas Hold'em(LHE)の2つのテストベッド上でMemoPilotを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:53:19 GMT)
SAEExplainer: Interpreting SAE Features with Activation-Guided Preference Optimization [27.8] SAEExplainerは,活性化スコアを客観的報酬信号として活用し,自己補正と反復ブートストラップのためのモデルトレーニングを行うためのトレーニングフレームワークである。
2ラウンドの最適化プロセスを通じて基礎的な説明を反復的に検証し、修正することにより、SAEExplainerはその説明能力を継続的に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:54:25 GMT)
Reformulate LLM Reinforcement Learning for Efficient Training under Black-box Discrepancy [27.2] 強化学習は予測不可能なサブ最適パフォーマンスやトレーニング崩壊に悩まされることが多い。
適切な学習信号が与えられた場合,学習方針は,その相違点を積極的に自己修正できることがわかった。
本稿では,この問題をDCMDP(Disdisrepancy-Constrained Markov Decision Process)として定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:49:33 GMT)
When RL Fails after SFT: Rejuvenating Model Plasticity for Robust SFT-to-RL Handoff [26.9] Supervised Fine-Tuning (SFT) と Reinforcement Learning (RL) は、Large Language Model (LLM) のポストトレーニングの標準パイプラインとなっている。
我々は,SFTが獲得した有用な先行情報を保存しながら,可塑性を回復する簡易かつ効果的な方法であるtextttRejuvenation を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:58:58 GMT)
CoVEBench: Can Video Editing Models Handle Complex Instructions? [26.9] CoVEBenchは、416のキュレートされたソースビデオ、626のマルチポイント編集命令、9,990のきめ細かいチェックリスト項目からなる合成ビデオ編集ベンチマークである。
MLLM-judged命令コンプライアンスとビデオ忠実度によるモデルの評価と、ビデオ品質の自動測定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:29:41 GMT)
Video2Sim2Real: Full-Stack Autonomous Dexterous Skill Acquisition from a Single Human Video [25.9] Video2Sim2Realは、単一の人間の操作ビデオから自律的なスキル獲得のためのフルスタックフレームワークである。
既製の基礎モデルを用いてシミュレーター対応のデジタルツインを再構築し,ロボットや物体の動きを抽出する。
我々は,雑音の多い実世界の点雲からILを介してロボットの構成を調整し,残差RLを利用して局所的な指レベル適応を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:45:47 GMT)
Discovering and decoding latent mean-field structure with variational autoencoders [25.4] 可変オートエンコーダ(VAE)の容量を定量化する直感的な基準を確立し、多数のボディシステムの結合確率分布を忠実に再構築する。
任意の成功したVAEの条件独立デコーダは、有限サイズ平均場分解と構造的に同一であることを示す。
これらの結論はスカラー(Curie-Weiss)、ベクトル(Hopfield)、テンソル(Maier-Saupe)の順序パラメータを持つ可解モデルの階層上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:48:50 GMT)
ZIPP:Zero-shot Image Personalization from Personas [25.4] 我々はペルソナ(ZipP)からゼロショット画像パーソナライズを導入する。
ZipPは、ユーザ固有のデータや重み更新を使わずに、自然言語のペルソナで画像を生成する。
インダクティブグラフ注意ネットワークを2200万ユーザRedditインタラクショングラフ上でトレーニングし、大規模にペルソナをマイニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:11:47 GMT)
Provably Efficient Personalized Multi-Objective Bandits with Proactive Conversational Queries [24.5] ユーザクエリが構造化された嗜好信号を提供する,プロアクティブなクエリベースのフレームワークを形式化する。
提案手法は,事前の嗜好を意識したMO-MAB法よりも,提案手法により優先推定が促進され,後悔のスケーリングが向上することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:19:59 GMT)
Cross-Source Reasoning-based Correction for Author Name Disambiguation [24.5] 著者名の曖昧さは学術検索システムにおいて重要な課題である。
データリファインメント、クロスソース推論、テストタイムスケーリングを統合したフルスタックフレームワークであるCrossNDを提案する。
実世界のデータセットの実験は、CrossNDが17のベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:08:15 GMT)
Data Agents Under Attack: Vulnerabilities in LLM-Driven Analytical Systems [24.4] データエージェントのシステマティックセキュリティ研究について述べる。
まず、データエージェント固有の8つのリスクを識別する階層化脆弱性フレームワークを開発する。
第2に,敵の目標,戦術,技術によって組織された攻撃分類を導入する。
第3に、4つのオープンソースデータエージェントと2つのプロダクションクラウド分析サービスを含む6つのシステムに対するこれらの攻撃を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:05:22 GMT)
PhysGraph: A Physics-aware 3D Scene Graph for Perception and Reasoning [24.4] 本稿では,3次元構造を持つ図形推論を統一したフレームワークであるPhysGraphについて述べる。
PhysGraphは、セマンティックセグメンテーション、多目的質量推定、調音予測における最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:50:44 GMT)
When Video Misreads: Closed-Loop Distillation of Reading Heuristics for Exploratory Manipulation Trace QA [23.7] このパイプラインは、タスク毎のコーディングエージェントを使用してラベル付きトレーニングトレースを検査し、トレース上で1行の自然言語プロンプトを蒸留する。
3つのシミュレーターと2つの実ロボットタスクで、DRHは最高の生モダリティベースラインに対して+0.38から+0.47に精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:49:40 GMT)
GraspFoM: Towards Reconstruction-Driven Robotic Grasping with 3D Foundation Priors [23.3] GraspFoMは3Dオブジェクトを共有化して再構築し,ポーズ予測を把握できるフレームワークである。
また,GraspFoMは再建と把握の両面で最先端の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 03:37:55 GMT)
OptMuon: Closed-Loop Orthogonalized Momentum Methods for Stochastic Optimization with Zero-Noise Optimality [23.3] 閉ループスカラー運動量を示す。
最適化はムオン型運動量と組み合わせることができる。
雑音適応性とゼロノイズ最適性を対数因子まで保ちながら最適化する。
これらの結果は,OptMuon-Aがノイズレートを達成することを示す。
(T-1/2+1/2T-1/2)を平均滑らかに、OptMuon-Iをノイズレートとする。
(T-1/2+)
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:59:24 GMT)
Towards Long-Horizon Vessel Trajectory and Destination Forecasting with Reasoning Large Language Models [23.1] 本稿では, 推論可能な大言語モデルを用いた長距離船体軌道と目的地予測について検討する。
RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Reward)に基づく海上LLMポストトレーニングフレームワークの開発
実験結果から,RLVR学習LLMはゼロショットLLMと代表的なディープラーニングベースラインよりも大幅に向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:55:11 GMT)
GitInject: Real-World Prompt Injection Attacks in AI-Powered CI/CD Pipelines [22.3] GitInjectは、実際のGitHubでインジェクションのプロンプト脆弱性を評価するためのオープンソースのフレームワークです。
4つのAIプロバイダにわたるワークフロー構成を研究し、設定ファイルインジェクション、クレデンシャル・エクスプロイト、判断操作、可用性にまたがる11の命名された攻撃を文書化する。
テスト対象のプロバイダはすべて、デフォルト設定で少なくとも1つのアタッククラスに影響を受けており、最も重要な脆弱性は構造的であることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:17:18 GMT)
Turning Back Without Forgetting: Selective Backward Refinement for Parameter-Efficient Continual Learning [22.1] 本稿では,プロンプトベース連続学習における逆転送制御を実現するリプレイフリーフレームワークを提案する。
SABERは、補完的なタスク相関基準を用いて、後方修正が有効であるかどうかを決定する。
複数の連続学習ベンチマークと、T5-Large、LLaMA、Qwenを含む様々な事前訓練されたバックボーンに対する実験は、SABERが常にポジティブな後方転送を実現することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:03:46 GMT)
Less Is More: Training-Free Acceleration Framework of 3D Diffusion Models for Low-Count PET Denoising via Global-Local Trajectory Reduction [21.9] 高位PETは信頼性の高い画像品質を提供するが、関連する放射線線量と長期取得は重要な臨床疾患である。
本研究では,拡散モデルに基づく3次元PETのデノナイズを加速し,再現性の向上を図りながら,トレーニング不要なグローバルローカライズ・スキャッピング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:51:58 GMT)
HARBOR: A Harness Framework for Agentic Robot Reinforcement Learning [21.8] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、ロボット学習、特にシミュレート・トゥ・リアルな設定において強力なパラダイムとなっているが、アルゴリズムを取り巻くエンジニアリングパイプラインによって広く採用されている。
本稿では,ロボットRL自動化をハーネスエンジニアリングの課題とするエージェントフレームワークであるHARBORを紹介する。
HARBORは、シミュレーションRLワークフローをエンドツーエンドで自動化し、報酬を設計し、デフォルトの設定に合わせてアルゴリズムを調整または改善し、実用的なトークンとウォールクロックコストでエンジニアリングの労力を削減することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:49:33 GMT)
ActProbe: Action-Space Probe for Early Failure Detection of Generative Robot Policies [21.3] 本稿では、生成ロボットポリシーのための純粋なアクションスペース検出器であるActProbeを紹介する。
TCE(Temporal Consistency Error)は、連続したアクションチャンクと、現在のチャンクのアクションチャンクマグニチュード(ACM)の2つのコンパクト信号を使用する。
タスク条件付きLSTM-MLPアーキテクチャを用いて、これらの信号をステップ毎の障害確率にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:18:11 GMT)
PAEC: Position-Aware Entropy Calibration for LLM Reasoning in RLVR [21.3] 報酬を伴う強化学習は、しばしば急激な政策-エントロピー崩壊に苦しむ。
トークンレベルのエントロピー管理フレームワークである位置認識エントロピー(PAEC)を提案する。
この結果から,PAECは決定に敏感な位置に対する選択的探索割当として定式化されるべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:51:01 GMT)
EinSort: Sorting is All We Need for Tensorizing LLM [20.6] 本稿では,ターゲットテンソルに固有の低ランク構造をインデックス順序で検出する適応的テンソル化手法を提案する。
重量, KV-cache圧縮実験では, ベースラインに比べて再現性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:43:30 GMT)
Chiral Quantum Entanglement Transfer with Giant Atoms [20.5] マルチガント原子導波路系における絡み合い伝達
システムは暗黒状態に収束し、高忠実度指向性転送を保証する。
提案手法は、量子ネットワークにおける長距離エンタングルメント輸送と弾力性のある状態交換のためのスケーラブルな経路を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:50:03 GMT)
PhysAgent: Automating Physics-Based 4D Synthesis via Trajectory-Grounded Multi-Agent Feedback [20.2] PhysAgentは、自動で物理的に接地された4D合成のためのシミュレーター・イン・ザ・ループのマルチエージェントフレームワークである。
任意のマルチモーダルプロンプトから安定した多様な物理シーンを生成し、生成の多様性と物理的精度の両方において既存のベースラインを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:42:56 GMT)
Thinking Without Images: Internalizing Visual Manipulation with On-Policy Self-Distillation [19.8] きめ細かな視覚的推論に有効なパラダイムとして「画像で考える」が登場している。
我々は,「画像で考える」という理由付けの利点が,Imaginationで考えることによって内在化できるかどうかを問う。
本研究では,教師が「画像で考える」理性者の役割を担う,政治上の自己蒸留フレームワークであるImagine-OPDを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:29:49 GMT)
Inference-Time Conformal Reasoning with Valid Factuality Control for Large Language Models [19.7] 本稿では,emphInference-Time Conformal Reasoningフレームワークを提案する。
推論グラフ上のクレームレベルの事実性信号を集約する構造レベルの事実性不確実性関数を学習する。
理論的には、そのような生成がネストされ、事実性制御の有効なカバレッジ保証が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:52:10 GMT)
Auditing Proprietary Alignment in Large Language Models: A Comparative Framework Without a Ground-Truth Standard [19.6] 大規模言語モデル(LLM)はますますリリースされ、不透明な開発とデプロイメントパイプラインを通じてデプロイされる。
プロプライエタリなルールや組織的な関心を反映した反応を生成する様々なモデルが報告されている。
比較行動分析を用いてブラックボックス言語モデルにおける固有アライメントを検出する統計的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:20:55 GMT)
FiberTune: Preserving Action-Fiber Visual Residuals in Vision-Language-Action Fine-Tuning [19.6] 視覚言語アクション(VLA)ポリシーのアクション監督による微調整は、デモンストレーションに効果的に適合するが、予測されたアクションを変更する方向のみを制約し、アクション等価な状態間で視覚構造は安定して崩壊する。
我々はこれを局所的なアクションファイバーに沿った残留視覚的崩壊として定式化し、推論時間オーバーヘッドを加えることなく教師が構成した視覚的残差を保存する訓練時間目標であるFiberTuneを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:41:22 GMT)
Can the Environment Speak for Itself? $T^{2}$-GRPO: A Turn-Trajectory Group Relative Policy Optimization for Caregiver Agents [19.2] textbfTurn-textbfTrajectory textbfGroup textbfRelative textbfPolicy textbfOptimizationを提案する。
textbfT$2$-GRPOは、介護者RLを2つの正規化された報酬水平線に分離し、バイナリハードベトを通じて安全性を強制するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 23:04:55 GMT)
EgoPriMo: Egocentric Motion Generation for Interactive Humanoid Control [19.2] EgoPriMoはスケーラブルでインタラクティブなヒューマノイドモーションのフレームワークである。
SMPLベースのフルボディモーションを再構成し、生成し、予測する。
1つのチェックポイントは、UniEgoMotionよりもエゴセントリックなモーション生成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:49:19 GMT)
When Correct Decisions Hide Internal Stress: Decision-State Probing in Multimodal Language Models [18.5] 我々はS$3$Eを用いてマルチモーダル言語モデルにおける振る舞い-内部疎結合を解析する。
意味紛争候補が過剰な意思決定状態のずれを引き起こすかどうかを測定する。
以上の結果から,強制選択の正確性だけでは,内部決定幾何学の不変性の十分な証明にはならないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:11:36 GMT)
BLUE: Toward Better Language Use in Efficient Vision-Language-Action Models for Autonomous Driving [18.2] 自律運転(AD)のための視覚行動モデル(VLA)における言語使用の最小化法であるBLUEを提案する。
言語は少数のルートでのみ重要であるが、それらのルートでは性能を大幅に向上または劣化させる可能性がある。
凍結したVLA隠れ状態の軽量ゲートをトレーニングし、各フレーム毎に言語生成を活性化するか、直接アクションを予測するかを決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:37:16 GMT)
DriveReward: A Comprehensive Dataset and Generative Vision-Language Reward Model for Autonomous Driving [17.7] リワードモデルは、自律運転のための強化学習(RL)とマルチモーダル軌道選択において重要な役割を果たす。
VLM(Vision-Language Models)は、他の領域における報酬モデルとして実現可能であるが、その運転タスクの有効性は未解明のままである。
DriveRewardは、時間的グラウンドの視覚的ガイダンスによって厳格にラベル付けされた推論軌道評価データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:05:49 GMT)
DN-Hypo-Pipeline: An AI-Driven Workflow for Hypothesis Generation via Large Language Models and Scientific Explanations [17.2] 大規模言語モデルに基づくAIワークフローであるDN-Hypo-Pipelineを紹介する。
科学的な説明を先行知識として活用することで、構造化された科学的思考と仮説生成を支援する。
データサイエンスモデリングの分野におけるDN-Hypo-Pipelineの評価を3つの高引用論文を用いて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:26:03 GMT)
Co-GLANCE: Uncertainty-Aware Active Perception for Heterogeneous Robot Teaming [17.2] ロボットチームにおける不確実性解消のためのリアルタイムの車載認識と意思決定システムであるCo-GLANCEを紹介する。
知覚の不確実性を定量化するために、Co-GLANCEは共形予測と選択的棄権とを組み合わせて統計的に有効なカバレッジ保証を提供する。
また、将来の研究のための地上データセットも公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:02:21 GMT)
OctaOctree Neural Radiosity for Real-time Glossy Material Rendering [17.0] 既存のニューラルベースレージアンスキャッシング手法は、位置特徴符号化や空間的に整理されたキャッシュに依存している。
大域照明のための効率的な空間角放射率表現であるOctaOctreeを提案する。
本手法は,一次交差点における単一ネットワーククエリによる高品質で方向対応のグローバル照明を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:25:23 GMT)
A retrieval conditioned rebinding circuit for dynamic entity tracking in large language models [16.8] 我々は、関連する結合情報をエンコードし、読み出し時に再保存する検索条件付き結合機構を同定する。
GemmaモデルとLlamaモデル全体で、この回路はリバインド動作をサポートしているが、メカニズムの表現的シグネチャはモデルファミリによって異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:16:44 GMT)
Autonomous Aerial Manipulation via Contextual Contrastive Meta Reinforcement Learning [16.5] 無人航空機(UAV)は、ロジスティクス、サービスロボティクス、その他の現実世界の用途にますます配備されている。
既存のアプローチでは、通常、事前に設定されたペイロードを仮定するか、特別なグリップに依存する。
そこで本研究では,軽量フックを備えたクオードロータが連続的にピックアップし,搬送し,多様なハンドル付き物体を届ける,完全自律型空中配送環境を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:26:11 GMT)
ConMem: Structured Memory-Guided Adaptation in Training-Free Multi-Agent Systems [16.1] マルチエージェント適応のための関係認識および学習自由フレームワークであるConMemを提案する。
具体的には、ConMemは歴史的相互作用の軌跡を構造化メモリカードに蒸留する。
ConMemは実行時にタスク要求に応じてカードを検索し、カードグラフを通じてカードをコーディネートして戦略の衝突を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:59:15 GMT)
Parameter Tuning with Generalization Guarantees for GPU-Accelerated Linear Programming [16.1] 最新のハードウェア用に設計された最先端の1次LPソルバである (cu)PDLP 内でのハイパーパラメータチューニングの一般化保証を導出する。
まず、PDLPのステップサイズとプライマリ重量の関数として、PDHGの振る舞いを、PDLPの根底にある原始双対のハイブリッド勾配アルゴリズム(PDHG)にピン留めする。
次に、PDLPの構造解析を行い、プレコンディショニング、アダプティブステップサイズ、平均化、再起動、スムーズなプライマリウェイト更新などの特殊技術でPDHGを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:01:42 GMT)
MENTIS: What Belief Changes Under Alignment? Measuring Multi-Scale Latent Torsion in Language Models [16.1] 我々は、アライメントによる内部再構成を測定するためのフレームワークであるMENTISを紹介する。
LITMUSでは,4組の7-8Bモデルペアに対して,アライメントによる変化は均一ではなく選択的であることが判明した。
これらの結果は, 行動レベルの評価だけでは明らかでない, 内部計算において, 深度局所化された幾何的シグネチャが構築されていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:03:09 GMT)
Intrinsic Selection and Particle Resampling for Inference-Time Scaling Beyond Domain Verifiability [15.8] 推論時間スケーリング(ITS)は、数学やコーディングといった検証可能な領域で大きく成功している。
しかし、ITSを系統的な失敗に陥るタスクに拡張することは、通常、コストのかかる外部解決器や不安定なモデルベースの検証器に依存する。
私たちのパイプラインは、広義、ドメイン特化、マルチモーダルアーキテクチャにシームレスに適用します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:43:37 GMT)
sGPO: Trading Inference FLOPs for Training Efficiency in RLVR [15.7] 標準強化学習(Standard Reinforcement Learning with Verifiable Rewards, RLVR)トレーニングは、クエリ毎に一定のロールアウト予算を割り当てる。
簡単なクエリは、ポリシーがすでにそれを解決しているのに対して、解決不可能なクエリは、ポリシーがそれを解決していないためにシグナルを発生しないため、ほぼゼロに近いアドバンテージを生み出す。
本稿では,小予算の推論FLOPを,無駄な学習FLOPの大幅な削減のために取引する計算効率の高い戦略であるソートされたグループポリシー最適化(sGPO)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:47:31 GMT)
FAWAM: Force-Aware World Action Models for Closed-Loop Contact-Rich Manipulation [15.6] 本稿では,力覚的世界行動モデルであるFAWAMを提案する。
実世界の実験では、FAWAMは視覚のみのベースラインより36.25%、既存のフォース対応ベースラインより21.25%向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:26:03 GMT)
What Makes a Desired Graph for Relational Deep Learning? [15.5] データベーススキーマから直接派生したグラフは、グラフリレーショナルネットワーク(GNN)がリレーショナル推論を行うのに適していないことが多い。
深層学習のためのリレーショナルグラフについて検討し、スキーマ由来のグラフが2つの体系的障害(情報過負荷と意味的断片化)に悩まされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:30:34 GMT)
Language as a Sensor: Calibrated Spatial Belief Estimation in 3D Scenes from Natural Language [15.1] 伝統的なメートル法-セマンティックマッピングは、世界の一部の言語記述を知覚的な視野を超えて無視する。
言語センサモデル(LSM)を訓練し、各発話とそのシーングラフコンテキストをマルチモーダル分布にマッピングする。
次に,VL-Map (Vision-Language Metric-Semantic Mapping) を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:17:25 GMT)
Explaining Black-Box Language Models: Learning to Optimize Linguistically-Structured Word Subsets [14.4] ディープ言語モデル(DLM)は、医療などの高度な領域にますますデプロイされている。
これらのDLMがブラックボックスシステムとして動作する場合、この重要なレベルの解釈可能性を達成することは特に困難である。
入力単語の小さな情報サブセットを選択することで,DLMの予測を説明する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:54:49 GMT)
Sycophancy Towards Researchers Drives Performative Misalignment [14.2] 評価意識は,デプロイされたモデルに通知しても持続することを示す。
我々は、よりサイコファン性があり、評価方法に対する感度の向上を観察するためにモデルを微調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:47:11 GMT)
Uncertainty Principles for the Number Theoretic Transform [14.2] 指数関数を用いたアイデンティティテストによって動機付けられた数理論変換(NTT)の不確実性原理について研究する。
我々はNTTが強いスパシティトレードオフを満足していることを示します。
アプリケーションとして、$k$よりも適度に大きい$q$に対して、音質誤差が消えることなく、$k$スパース$指数の指数を最大$d$とするブラックボックスIDテストを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:05:53 GMT)
GIFT: LLM-Guided State-Reward Interface for Financial Reinforcement Learning [14.0] GIFT は PPO ベースの金融強化学習における状態回帰インタフェース設計のための LLM 誘導フレームワークである。
GIFTはFacter-guided State Enhancementを使用して、ファイナンシャル・ファクター・プリミティブから状態特徴を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:45:19 GMT)
Where Does Texture Evidence Live in SAM? Features, Proposal Masks, and Texture Segmentation [13.4] テクスチャセグメンテーションは、意味のある領域は、オブジェクトのアイデンティティではなく、物質的または反復的な外観によって定義されるため、基礎セグメンテーションを強調する。
SAMはテクスチャ定義のパーティションでデフォルトで失敗することが多いが、この失敗は曖昧である。
我々は、適応前に凍ったSAMにすでにテクスチャ関連証拠が保存されているか尋ねる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:02:57 GMT)
CSFlow: Aligning Flow Matching with Human Contrast Sensitivity [13.4] 本稿では,人間の眼のContrast Sensitive Function(CSF)をフローマッチングの反復的認知ステップに接続する重み付け方式であるContrast Sensitive Flow(CSFlow)を紹介する。
CSFlowの重みが視覚的リアリズムを向上させ、生成した画像のマンガ的な外観を損なうことがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:52:35 GMT)
See, Infer, Intervene: Proactive World Modeling for Goal-Oriented Social Intelligence [13.4] マルチモーダル小売業者は、顧客が何をしているかを認識するだけでなく、明示的な要求がなされる前に支援するかどうかを判断する必要がある。
本稿では、See-Infer-Intervene(SII)フレームワークを用いて、この設定について検討する。
我々は、AIDA(Attention, Interest, Desire, Action)購入フェーズとBDI(Belief, desire, intention)心理学領域を持つ顧客状態を表すPIWM(Proactive Intent World Model)を用いてSIIをインスタンス化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:58:35 GMT)
TimpaTeks: Automatic In-place Text Sequence Modification via Diffusion Language Model Steering [13.1] 拡散言語モデルを用いたテキスト自動修正機構であるTimpaTeksを提案する。
TimpaTeksは、文章の難易度を同時に低くし、元の文の構造を保ちながら、その場での修正を可能にする。
また、TimpaTeksはプロンプトベースのDLMステアリングよりも計算コストが安い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:13:17 GMT)
Beyond Linear Activation Steering: Invertible Latent Transformations for Controlling LLM Behavior [13.1] INNSteerは非可逆潜在変換に基づく非線形活性化ステアリングフレームワークである。
線形、輸送ベース、非線形ステアリングベースラインに対するモデル制御を一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 05:01:25 GMT)
Stain-Aware Wavelet Regularization for Instant Adversarial Purification in Histopathology [12.8] 本稿では,Stain-Aware Wavelet Regularization(SAWR)を提案する。
即時浄化フレームワークに統合されると、SAWRはベースラインアプローチよりも10.69%まで敵の堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:32:24 GMT)
Toward Multi-Domain and Long-Tailed Quantization via Feature Alignment and Scaling [12.8] 領域分布をCDFベースのプロジェクションで整列する効率的なマルチドメインアライメント量子化(EmaQ)を提案する。
EmaQをEmaQ-LTに拡張し、クラス条件の分散スケーリングと信頼性に基づくロジット調整を導入する。
実験により、EmaQとEmaQ-LTはドメインシフトとクラス不均衡の下で強い低ビット性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:52:57 GMT)
A Geometric Measure of Linear Separability for Neural Representations [12.5] 本研究では,一方のアフィン分離性に対する有限サンプル診断法である指向性線形分離性尺度(LSM)を導入する。
対象クラス A と競合集合 B に対して、LSM は |A| で正規化され、ターゲット側に留まらなければならない最小の競合サンプル侵入を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:31:54 GMT)
Structure-Conditioned Actor-Critic Branches for Quality-Diversity Reinforcement Learning [12.0] 品質多様性強化学習(QD-RL)は、ハイパフォーマンスかつ行動学的に多様な政策を含む政策レパートリーを構築することを目的としている。
本稿では,各候補を構造条件付きアクター批判分岐として表現する構造値結合フレームワークSV-QD-RLを提案する。
MuJoCo連続制御タスクの実験では、SV-QD-RLは強力なアーカイブ品質と行動学的に有用な多様性を持つポリシーレパートリーを構築している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:08:28 GMT)
A nuclear clock based on $^{229}$Th [12.0] 核時計は、周波数基準を電子遷移から229ドルTh核の低層レーザーアクセス可能な異性体遷移にシフトさせる。
連続波狭帯域148.4nm真空紫外レーザー(VUV)を固体ホストの核遷移を安定化させることにより、229ドルTh核時計の動作を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:53:15 GMT)
Physically Consistent Null Space Alignment for Detection of Low-Magnitude False Data Injection Attacks [11.8] 偽データインジェクション攻撃(FDIA)は、インジェクションされた信号がシステムモデルの擬似ヌル空間と一致した場合、電力系統状態推定において大きなずれを引き起こす可能性がある。
既存のモデルおよびデータ駆動検出器は、擬似ヌル空間に隠された変化を無視するため、そのような低マグニチュードだが高インパクト攻撃を識別できない可能性がある。
本稿では,物理ヌル空間と測定から導出される擬似ヌル空間との間の幾何学的対応を前処理により保存し,ステルス性FDIAを検出するフレームワークであるPCNSAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:39:09 GMT)
Generalization in Nonlinear Least Squares via Learned Feature Geometry [11.3] リッジ規則化非線形最小二乗モデルのオンアレージアルゴリズムによる一般化について検討する。
勾配モデルの幾何学を反映したデータ依存実効次元を用いて局所最小化器の誤差境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:33:36 GMT)
Titans-as-a-Layer: Test-Time Memory for Conversational Speech Emotion Recognition [11.2] テスト時ニューラルメモリは、大きなオーディオ言語モデルをバックボーンに残しながら、この不足したコンテキストを供給できるかどうかを調査する。
我々は,対話履歴を小さなニューラルメモリに書き込むための,プラグアンドプレイ型メモリ・アズ・ア・レイヤ(MAL)アダプタを導入し,オーディオトーケンに整合した残差更新として読み返す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:07:30 GMT)
FlashCP: Load-Balanced Communication-Efficient Context Parallelism for LLM Training [11.2] コンテキスト並列性は、大規模で長いコンテキスト言語モデルのトレーニングに不可欠である。
既存のCPメソッドは、ワークロードの不均衡、非効率なカーネル、冗長な通信に悩まされている。
本稿では,負荷バランスと通信効率を両立させるフレームワークであるFlashCPについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:45:15 GMT)
Improving Bayesian Optimization via Training-Aware Conditional Diffusion Models [11.0] 条件拡散モデル(CDM)を用いて$mathbfxstar$の分布を近似し,CDMのためのBO-インヒーレントトレーニング戦略を開発する。
我々は,CDM学習分布の構造的特性に感化されて,拡散型シーキングモード (DMS) と呼ばれる買収戦略を開発し,シーケンシャルな評価を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 03:29:45 GMT)
MedSyn2: Flexible Control of 3D CT Generation via Text and Semantically-Defined Segmentation Prompts [10.7] 本稿では,放射線学レポートやセグメンテーションプロンプトからの入力をサポートする可制御性ボリューム画像生成のためのフレキシブルなフレームワークを提案する。
我々のアプローチでは、ユーザーは完全なアノテーションを必要とせずに、特定の解剖学または異常のセグメンテーションを提供できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:07:27 GMT)
RadOT-Eval: Auditable Structured-Evidence Transport for Radiology Report Evaluation [10.7] RadOT-Evalは、ラジオロジーレポート生成のオフライン監査のための、解釈可能な構造化された最適輸送フレームワークである。
基準および候補報告を属性構造化された臨床証拠単位に分解する。
エントロピー規則化された最適輸送を用いて対応するエビデンスを調整し、モノトンリスクモデルにおいて臨床的に有意な側チャネルの相違を利用してエラーの重荷を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:16:56 GMT)
Defenses & Enablers For Skill Injection Attacks on Terminal Based Agents [10.4] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、タスク固有の手順を記述する再利用可能なスキルに依存している。
これにより、エージェントを管理するための新たなアタックサーフェスが導入される。
我々は,これらのファイルのビルド時に,熟練ファイルアクセスや事前書き直しの仲介役として機能する仲介的LLMエージェントとして,保護者ベースの防御を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:45:42 GMT)
TVI-CoT: Text-Visual Interleaved Chain-of-Thought Reasoning for Multimodal Understanding [10.4] 思考の連鎖(CoT)推論は、大規模言語モデルにおける問題解決の強化に有効であることが証明されている。
既存のCoTアプローチは基本的な制限に悩まされており、完全にテキストで推論を行う。
テキスト推論と視覚的特徴アクセスの明示的なインターリーブを実現するためのテキスト・ビジュアル・インターリーブド・チェーン・オブ・ワット(TVI-CoT)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 05:58:39 GMT)
TrustMargin: Training-Free Arbitration between Parametric Memory and Retrieved Evidence in Large Language Models [10.4] 我々は、このポストジェネレーションコンフリクトを回答レベルのソース仲裁として研究する。
DirectとRAGが同じ凍結モデルから回答すると、どのソースを信頼するかを判断します。
本稿では,既存の2つの候補をモデル自身の可能性で評価する,トレーニングフリーのプラグイン・アンド・プレイ調停層TRUSTMARGINを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:25:09 GMT)
Guided Discovery of New Behaviors using Diffusion Policies [10.1] 本稿では,拡散政策のサンプルを将来性に乏しいサンプルへ誘導する枠組みを提案する。
提案手法は, 新規な軌道を効果的にマイニングし, 修復し, 多様な, 実行可能な動作の体系的な発見を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:24:44 GMT)
ToolRec: Calibrated Preference Alignment for Query Recommendation in On-Device Assistants [9.9] デバイス上でのクエリレコメンデーションに適したリテラルアライメントフレームワークであるToolRecを提案する。
我々はまず,708のシステムツールの包括的なリポジトリであるSysToolKitを,コンテキスト認識ツール検索機構と組み合わせて構築した。
次に、生クリックデータを洗練し、ユーザの行動ノイズを効果的に軽減する2レベルキャリブレーション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:06:38 GMT)
Continuous Language Diffusion as a Decoder-Interface Problem [9.6] 連続拡散言語モデルはガウス崩壊文の埋め込みから流動的なテキストを生成することができる。
組込み言語フロー(ELF)を用いてこのパズルを学習し,デコーダベース機構を同定する。
本稿では,難読性,セマンティックリカバリ性,順序感度,デコーダの互換性,トラジェクトリ信頼性の診断プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:00:33 GMT)
Adaptive Loss Balancing for Noise-Robust GRPO in Generative Recommendation [9.5] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) は, 教師付き模倣を超越した生成的レコメンデーションを促進するための, 有望な道である。
実際には、広く採用されている報酬モデルである生産ランク付けは、露光バイアスのあるログに基づいて訓練され、サンプル依存の不正確さにつながる。
AdaGRPOは、報酬誘導最適化を均一な圧力よりも選択的な入力として扱う新しいフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:51:18 GMT)
An Empirical Comparison of General Context-Free Parsers [9.4] パーシングは、コンパイラや静的アナライザから言語サーバーやファズテストツールに至るまで、幅広いソフトウェアエンジニアリングタスクを支えている。
実際にデプロイされるほとんどのアルゴリズムは決定論的(LLまたはLR)であり、開発者は解析性のために設計した言語に適合するように文法をゆがめざるを得ない。
我々は、Rustで実装された6つの汎用構文解析アルゴリズムを、共有データ構造とパースツリー抽出で統一し、制御した最初のベンチマークを示す。
決定論的文法では、GLRファミリーは狭く予測可能な3倍の減速しか生じない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 05:58:58 GMT)
Benchmarking Vision-Language-Action Models on SO-101: Failure and Recovery Analysis [9.3] VLA(Vision-Language-Action)モデルは、ロボット操作において強力な一般化を示している。
我々は,低コストなSO-101ロボットプラットフォーム上で,代表的VLAと模倣学習ポリシーを評価するための標準化された実世界ベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 23:39:03 GMT)
Analyzing the Correlation Between Hallucinations and Knowledge Conflicts in Large Language Models [9.1] 幻覚は、Large Language Models(LLM)の最も難しい制限の1つです。
本稿では,LLMにおける知識衝突に関連する内部表現と幻覚行動との関連性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:03:14 GMT)
Multilingual Fact-Checking at Scale: Fine-Tuned Compact Models vs LLMs [8.8] 本稿では,Factiverseにデプロイされた多言語ファクトチェックシステムを提案する。
このシステムは、クレーム検出、エビデンス検索と再ランク付け、正確性予測の3段階からなるモジュールパイプラインに従う。
クレーム検出用114言語と精度予測用28言語にまたがる生産データ実験により,タスク固有の微調整が,強い,安定した多言語間性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:33:43 GMT)
STAR-KV: Low-Rank KV Cache Compression via Soft Thresholding for Adaptive Rank Control [8.8] STAR-KVは、微粒なランク制御を備えた適応型低ランクKVキャッシュ圧縮フレームワークである。
複数のLSMとベンチマークで評価した。
カスタムのトリトンベースのGPUカーネルによって実現されているSTAR-KVは、アテンションモジュールの最大6.9倍のスピードアップと3.1倍のエンドツーエンド生成スループットを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:24:02 GMT)
Real-IKEA: Physical Fidelity is the Prerequisite for Robust Manipulation [8.8] 物理精度を第一級目標とするデータセットおよびシミュレーションフレームワークであるReal-IKEAを提案する。
Real-IKEAは83個の認証されたIKEAハンドルと6ステップの物理的なワークフローで処理されたノブから派生した1,079個のアセット構成を提供する。
これらの結果から,Real-IKEAは人間レベルの頑健性を備えた操作ポリシー開発のための重要なベンチマークとして位置づけられた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:41:38 GMT)
A K-band Kinetic Inductance Parametric Amplifier Near the Quantum Limit [8.6] マイクロ波Kバンドの23GHz帯で動作する薄膜窒化ニオブ(NbN)を用いたジャンクションフリー・運動インダクタンスパラメトリック増幅器を提案する。
このアーキテクチャはさらに高周波数に拡張することができ、ミリ波超伝導量子ビットの高忠実な読み出しや、拡張された質量窓上のアクシオン探索などの応用をサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:59:14 GMT)
HydraQE: OSU's Submission for the IWSLT 2026 Speech Translation Metrics Shared Task [8.5] HydraQEは、音声翻訳のためのエンドツーエンドで参照不要な品質評価システムである。
3つの独立した予測ヘッドは、補完的な監視信号に基づいて訓練される。
我々は、合成劣化例と銀の擬似ラベル機械翻訳出力の組み合わせを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:38:15 GMT)
Geometry-Aware Fisheye-LiDAR Fusion for Robust 3D Object Detection in Low-Overlap Setups [8.4] 魚眼形状とBEV特徴歪みを考慮したGeometry-Aware Hybrid Fusion (GA-HF) フレームワークを提案する。
GA-HFは、KITTI-360、Dur360BEV、およびFisheye3DODデータセットの3つのベンチマークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:26:00 GMT)
Inside the LLM Word Factory [8.3] モデルがサブワードを単語レベルの表現に分解するプロセスであるデトケン化について研究する。
レイヤ1で2段階のプロセスを一般化するために、Llama2-7Bを使用します。
また,初期層活性化のみに基づく脱トークン化プロセスの成功を判定するためのプローブも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:36:20 GMT)
Reinforcing Temporal Answer Grounding in Instructional Video via Candidate-Aware Causal Reasoning [8.2] TAGVは、自然言語クエリに応答する正確なビデオセグメントを見つけることを目的としている。
この課題は、意味論的に複雑な質問を理解する必要があるため、依然として困難である。
本稿では,これらの制約に対処するための候補対応因果推論フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 03:23:18 GMT)
Scaling Decision-Focused Learning to Large Problems with Lagrangian Decomposition [8.2] 決定に焦点を絞った学習は、予測を最適化する問題に対処する上で非常に有望である。
イテレーション毎にトレーニングインスタンス毎に制約付き最適化問題を解決する必要があります。
本稿では,ラグランジアン分解を意思決定中心の学習パラダイムに組み込んだ新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:27:59 GMT)
From A to B to A: Palindromic Zero-Shot Voice Conversion with Non-Parallel Data [8.0] 並列コーパスや明示的なアライメントを必要とせず,多言語データをサポートする合成現実訓練パラダイムを提案する。
複数の言語にまたがる実験により、提案手法は英語データにのみ訓練されているにもかかわらず、高い自然性と強い話者類似性を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:25:14 GMT)
VESTA: A Fully Automated Scenario Generation and Safety Evaluation Framework for LLM Agents [8.0] 大規模言語モデル(LLM)のための完全に自動化されたシナリオ生成と安全性評価フレームワークであるVESTAを紹介する。
VESTAは、現実世界のタスク実行における抽象的かつ多様な安全性リスクを1,072の計測可能な評価シナリオに即時化する。
その結果、現在のエージェントはタスク実行中に重大な行動安全リスクに直面しており、平均的なASRは47.1%、いくつかのモデルは70%を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:23:38 GMT)
LUNA-AD: Lightweight Uncertainty-Aware Language Model with Lifelong Learning for Autonomous Driving [7.9] 大規模言語モデル(LLM)は有望な推論機能を提供する。
安全クリティカルな運転システムへの統合は、限定的な推論の多様性によって妨げられている。
本稿では、自律運転のための生涯学習を備えた軽量不確実性認識言語モデルLUNA-ADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:27:29 GMT)
Sample Where You Struggle: Sharpening Base Model Reasoning via Entropy-Guided Power Sampling [7.9] エントロピー誘導パワーサンプリング(Entropy-Guided Power Smpling、EGPS)は、トレーニングフリーで検証不要なサンプル装置である。
EGPSは決定論的ブロックをスキップし、各MCMCを高エントロピー地区にローカライズし、決定点に多重Tryメトロポリスを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:06:20 GMT)
SCOPE: A Syndrome-Driven Control Plane for QEC-Enabled Quantum Networks [7.7] 純受動テレメトリを用いた共同ルーティングと符号化最適化を実現するネットワーク層アーキテクチャSCOPEを提案する。
SCOPEは、標準EMベースラインに対する推定誤差を60%以上削減する。
大規模ネットワークでは、この精度はトポロジーを意識したベースラインに対して論理誤差率を30～35%(最大65%)削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 23:00:09 GMT)
A five-qubit 1-resistant graph state and stabilizer marginal certificates [7.6] 安定化器およびグラフ状態の枠組み内での粒子損失耐性の絡み合いについて検討した。
純粋な状態は、(m+1)粒子が失われた後も絡み合っている場合、(m)耐性である。
未解決の量子ビットの最小のケースは、5量子ビット(1)耐性の純状態の存在であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:34:22 GMT)
Topological bound states in the continuum with controllable multiplicity [7.4] 角局在型トポロジカルBICは、一般的な細胞間ホッピングを持つ一般的な呼吸性ピロクロア格子のクラスに出現することを示した。
注目すべきは、これらの角局在型位相的BICは、かなりの数のバルクモードと連動しているが、偏極型位相電荷によってそれらを正確に特徴づけることができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:30:49 GMT)
WaveDiT: Distribution-Aware Wavelet Flow Matching for Efficient 3D Brain MRI Synthesis [7.4] 大規模な階層的バランスの取れたデータセットは、信頼できる神経画像バイオマーカーに不可欠である。
WaveDiTは、3次元ハール離散ウェーブレット変換の係数空間で動作する条件付きフローマッチングフレームワークである。
単一の現代的なGPU上で、実用的およびメモリ時間の制約の下で、フル解像度の3D合成をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:21:02 GMT)
APEX4: Efficient Pure W4A4 LLM Inference via Intra-SM Compute Rebalancing [7.2] W4A4の量子化はINT4 Coreの完全な利用を約束するが、Coresのグループの分散化オーバーヘッドは、既存のシステムを混合精度のフォールバックへと駆り立てている。
本稿では,SM内計算バランスがこのボトルネックをいかに支配するかについて,最初の系統的研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:01:55 GMT)
AUCp: Pseudo-AUC for Inference Model Selection with Unlabeled Validation Data in Abnormality Detection [7.2] 異常検出は、医療画像解析において不可欠だが難しい課題である。
多くの研究は、複数のトレーニングイテレーションから推論のための最良のモデルを選択するためにラベル付き検証セットに依存している。
AUCpは、教師なしおよび自己監督的手法の異常検出をサポートする新しい計量である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:24:16 GMT)
Segmentation-Assisted Brain MRI Synthesis with Cross-Image Multi-Contrast Feature Memory Bank Retrieval Augmentation [7.2] 本稿では,合成中心のセグメンテーション支援型クローズループフレームワークを提案する。
提案手法は, 医療用脳画像合成タスクの処理に有効であり, 従来の方法と比較して優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:41:24 GMT)
Speaker-Invariant Representation Learning for Spoofing Detection via Gradient Reversal and A Variational Information Bottleneck [7.2] 話者不変なスプーフィング検出のための教師学習フレームワークを提案する。
我々は、事前学習した話者認識教師を利用して、勾配反転層を介して生徒モデルを指導する。
本モデルでは,MHFAベースラインと比較してEERに対して25.7%の削減を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:31:00 GMT)
A Comparison of SSL-Based Feature Extractors and Back-End Classifiers for Spoofing Detection: A Multi-Corpus Training and Cross-Linguistic Analysis [7.2] 本稿では、ResNetの階層的局所特徴抽出と、アテンションとグラフベースのバックエンドのグローバルシーケンスとリレーショナルモデリングを比較した。
ASVspoof 5データセット内のドメインバイアスを公開し、単純なデータのスケーリングがパフォーマンスを積極的に低下させることを示す。
言語横断分析により、ターゲット言語データのわずか8時間による微調整により、検出の堅牢性が向上することが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:20:38 GMT)
Deep Active Re-Labeling: Toward Noise-Resilient Annotation Efficiency [7.1] 深層能動学習における人間のアノテーションエラーの影響を解析する。
DALのための人間のアノテーションノイズ問題に対処する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:25:47 GMT)
When Should Queries Be Decomposed? A Stage-Aware Study of Query Decomposition for Multi-Condition Retrieval [7.1] マルチ条件検索には、複数の制約を満たす文書を識別するシステムが必要である。
クエリ分解は直感的な治療法として広く採用されているが、検索パイプラインの段階によってその有効性は未解明のままである。
本稿では,グローバルなセマンティックコンテキストを保存するために,初期検索時にモノリシックなクエリを保持するための,ルール付きStage-Aware Decompositionフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:13:15 GMT)
Cascaded Rydberg antiblockade: Multi-atom excitation dynamics and entanglement [7.0] 完全に結合した4つの相互作用原子にフロケットを介し、カスケード化されたリドベルクの抗ブロッキング機構を提案する。
マイクロ秒以下の時間スケールで4つの原子に絡み合ったツインフォックとグリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態を生成する。
我々の研究は、量子シミュレーションとマルチパーティ・エンタングルメント・エンジニアリングのためのフレキシブルでプログラム可能な合成次元を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:32:10 GMT)
Self-Evolving Scientific Agent Discovers Generalizable Physically-Reasoned Fluid Control [6.9] 本稿では、厳密な解釈可能性と厳密な物理的推論を維持しつつ、コントローラ構築を自動化する自己進化型科学エージェントワークフローを提案する。
自律的な科学エージェントは、蓄積された物理的証拠を堅牢で数学的に可読な制御ポリシーに変換することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:59:11 GMT)
Private Embedding Lookup with Encrypted Compact Queries under Fully Homomorphic Encryption [6.9] ホモモルフィック暗号化(FHE)は、暗号化されたクライアントデータに対する推論を可能にするが、埋め込みルックアップを単純なテーブルアクセスからホモモルフィックな計算に変換する。
本稿では,サーバ側への埋め込みを継続し,クライアントから暗号化された埋め込みベクタの送信を回避するために,Independent Vector Evaluation (IVE)を提案する。
提案手法は,従来の手法に比べて最大78.4倍のアモータイズされたルックアップ時間を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:00:00 GMT)
LOTTERY: Learning from Reference-Only Samples in Two-Sample Testing under Size Asymmetry [6.9] 本研究では, 厳密なサンプルサイズの不均衡を構成的に活用する方法を示す。
グローバル構造とローカル構造の両方をキャプチャする表現ファミリーのコレクションを組み込んでいます。
サンプルのサイズが大きくなると、表現集合が少なくとも1つの一貫した表現を含むとき、テストパワーは1つに収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 05:49:42 GMT)
PerspectiveGap: A Benchmark for Multi-Agent Orchestration Prompting [6.9] PerspectiveGapは、マルチエージェントシステムのためのオーケストレーションプロンプトを構成するLLMの機能を評価するためのベンチマークである。
10社の27社の商用モデルによる実験では、GPT-5.5は全てのライバルより大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 23:26:12 GMT)
A Switching Beamformer for Highly Non-Stationary Environments [6.8] 本稿では,ビームフォーミングアーキテクチャに競合する逐次予測を統合したユニバーサルスイッチングビームフォーマ(USB)を提案する。
USBはショートウインドウ推定器の俊敏性と長期統合の精度を実現し、高度に静止しないシーンを追跡するための原則的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:44:39 GMT)
Lost in the Flow with Code Talkers: Unveiling the Instruction-Tuning Tax of Large Language Models in Code Tasks [6.6] 本研究は,プログラミングモードにまたがるインストラクションチューニングによる重要なトレードオフを明らかにするための,最初の実証的研究である。
インストラクションチューニングモデルの方が命令に従う能力が高いが、これらの利点はより少ないインフィリング性能の犠牲になることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:24:30 GMT)
Theoretical Foundations of Continual Learning via Drift-Plus-Penalty [6.6] 継続的な学習(CL)は、破滅的な忘れを緩和しながら新しいタスクを取り入れることでこの課題に対処する。
我々は,忘れることの進化を明示的に制御する制御理論的な視点をCLに導入する。
我々は,Drift-PlusPenalty原則を最適化した継続的フレームワークであるCentinual Learning with Drift-PlusPenalty(COLD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:51:32 GMT)
Operator learning for the 2D incompressible Navier-Stokes equations: a conformal prediction approach in the data-scarce regime [6.3] 本研究では,2次元ナビエ・ストークス方程式に着目した演算子学習のための共形予測フレームワークを提案する。
提案手法は、ほぼ同一のデータセットでトレーニングされた2つの演算子の予測と比較する。
2D Navier-Stokesベンチマークでは、摂動に基づく手法は既存の方法よりもかなり狭い共形バンドを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:49:37 GMT)
Lost in the Non-convex Loss Landscape: How to Fine-tune the Large Time Series Model? [6.2] 本稿では,線形時間モデルのためのファインチューニング技術を提案する。
具体的には、スムーズな損失制限を得るためにランダムな補助タスクを構築し、そのタスクを他のモデルのタスクと補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:25:19 GMT)
PRPO: Perception-Reinforced Policy Optimization via Token-Level Dynamic Advantage Reshaping [5.9] RLVR(Reinforcement Learning with Verifiable Rewards)は、LVLM(Large Vision-Language Models)の推論能力向上に有効なパラダイムとなっている。
既存のRLVR法は、全ての生成されたトークンに対して同一の学習信号を割り当てる軌道レベルの結果報酬に依存している。
本稿では,重要な知覚トークンを明確に識別し,強化するトークンレベルの強化学習フレームワークである知覚強化政策最適化(PRPO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:06:29 GMT)
Facial Expression Recognition in the Deep Learning Era: A Systematic Multi-Criteria Review of Methods, Models, Datasets, Performance, Challenges, and Future Research Directions [5.5] 表情認識(FER)はこの10年間で急速に進歩してきた。
ディープラーニングベースのFERランドスケープは、これまで、狭いタスク、アーキテクチャ、あるいはアプリケーション固有の軸でのみレビューされてきた。
この調査は、最近のディープラーニングベースのFERの包括的なレビューとのギャップに対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:58:33 GMT)
Exploring CKKS Parameter Trade-offs for Privacy-Preserving Personalized Federated Learning [5.3] 本稿では,CKKSをPFLに統合した汎用フレームワークであるpFedCKKSについて述べる。
PFL設定に対する128ビットのセキュリティの下で、CKKSパラメータの完全な制約を導出する。
実世界のデプロイメントにおいて効率と精度のバランスをとる適切なCKKSパラメータを選択するための具体的なガイドラインを描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:58:19 GMT)
Systems-Level Planning and Coordination of Truck-Drone Collaborative Delivery Networks [5.2] 本稿では,トラックとドローンの協調配送を構築するための階層型計画・調整フレームワークを提案する。
このフレームワークは、空間的要求アライメント、共同デリバリ構成、リソースとワークフローのオーケストレーション、パフォーマンス評価、スケーラビリティ分析の5つのレイヤで構成されている。
その結果、従来のトラックのみの配送モデルと比較して、総配送時間を42.4%削減し、エネルギー消費を44.2%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:20:12 GMT)
From Text to Discovery: How Are LLMs Reshaping Scientific and Humanistic Research? [5.0] 大規模言語モデル(LLM)は、自然科学、社会科学、人文科学にまたがる学術研究を急速に変えつつある。
本稿では,科学的研究への責任ある統合の課題について概説する。
研究者の自律性の侵食、AIによる確認バイアス、著者の曖昧さ、これらの技術への不平等なアクセスなど、未調査の10の課題を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:38:27 GMT)
Not Just After One: Sleep-Inspired Replay Prevents Catastrophic Forgetting After Sequential Tasks [5.0] 人間や動物は継続的に学習し、アクティブな学習中に複数の新しい記憶を取得し、それらを長期記憶にまとめる。
さらに本研究では,ネットワークが新たなタスクでトレーニングされるにつれて,タスク固有の情報が新たなトレーニングに対して回復力を持つ一方で,徐々に崩壊していくことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:27:54 GMT)
RGB-S: Image-Aligned Tactile Saliency for Robust Dexterous Manipulation [4.9] 本稿では,画像領域に物理的接触を明示する枠組みを提案する。
本手法は,トレーニング済みの視覚表現を保存しながら,身体接触前兆を標準的な視覚バックボーンに注入する。
実世界の実験では、画像領域における明示的なRGB-Sグラウンドは、実世界の排他的操作の成功率を26.7ドルのパーセンテージで改善することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:07:01 GMT)
Knowledge Graphs and Reasoning LLMs for Finding Simple Yet Effective Transcriptomic Perturbation Predictors [4.8] 転写異常遺伝子の発現に対する異常遺伝子ノックアウト摂動の影響を予測することは、仮想細胞モデルにとって難しい問題である。
近年の進歩は、生物学的知識グラフを利用して、同様の摂動の概念を提供するものである。
これらの仮定(知識グラフからのK-アネレスト近傍)を利用する最も単純なモデルは、この課題において高い競争性能を達成することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:09:30 GMT)
Impacts of Histories and Models on LLM Grading: A Study in Advanced Software Engineering Courses [4.8] 本稿では,人間の協調型LLM支援グレーティングワークフローを提案する。
我々は,Grok と GPT の2つの主要な LLM の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:31:23 GMT)
GOTabPFN: From Feature Ordering to Compact Tokenization for Tabular Foundation Models on High-Dimensional Data [4.8] 本稿では,局所リファインメント付きグラフ誘導順序付け(GO-LR)を紹介し,その重み付き最小線形アレンジメントと等価性を示す。
本稿では,GO-LRとNuro-Inspired Subunit Compression(NSC)をベースとしたGOTabPFNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:08:53 GMT)
Projecting the Emerging Mindset of SWE Agent by Launching a Wild Code Understanding Journey [4.7] リポジトリレベルのコード理解のためのスコープ化された装置であるAdaを紹介します。
Adaは有界ツールインターフェースを通じて実数に入り、有限軌跡として記録可能なオープンエンド探索を可能にする。
我々は、ナビゲーション、エビデンスの選択、合成、接地、視界の停止を可能にする観察レンズを通して、Adaの思考連鎖を投影する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:57:22 GMT)
When LLMs Invent Rust Crates: An Empirical Study of Hallucination Patterns and Mitigation [4.7] 大きな言語モデル(LLM)は、コード生成の強力なツールになっていますが、幻覚の傾向があります。
LLM生成したRust符号のクレート幻覚に関する大規模な実証的研究を行った。
我々の分析によると、PythonとJavaScriptの以前の発見とは異なり、Rustの幻覚行動は異なるパターンに従っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:17:42 GMT)
SkillHone: A Harness for Continual Agent Skill Evolution Through Persistent Decision History [4.7] SkillHoneは、永続的な意思決定履歴に基づく継続的エージェントスキル進化のためのハーネスである。
SkillHoneは、フィードバックを提供する評価側の証拠とスキルリビジョンをペアリングする。
我々は、エージェントが統合検索スタックを与えられない生のオープンウェブ環境で、SkillHoneをディープ検索ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:21:08 GMT)
The Bioelectrical Information Theory: Investigating the theoretical compression limit of bioelectrical signals under artificial intelligence [4.6] 生体電気信号は脳とコンピュータのインタフェースの帯域幅に挑戦する規模で取得されることが多い。
生体電気データの有効情報が決定される情報理論の枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:18:07 GMT)
Digital White Spaces: A Cyberpsychology-Informed Framework to Mobile Phone Addiction [4.6] サイバー心理学の研究は、断続的な報酬、説得的デザイン、習慣形成によって引き起こされる中毒性エンゲージメントループを強調している。
プライバシー保護モニタリング、AIによる中毒ループの検出、デバイスモードの介入、および認知の自律性を回復するための物理的信号制限ゾーンを組み合わせた社会技術的フレームワークであるDigital White Spacesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:33:32 GMT)
Routine laboratory trajectories encode the onset of organ-level complications in cancer [4.4] 多発性骨髄腫または卵巣癌患者3,905例の2,777,595人の実験室で訓練したトランスフォーマーは、治療関連合併症の2年間の発症を予測した。
グループ化された終点にまたがる非逐次的ベースラインに一致または改善し、縦断的な実験室の軌跡が、孤立した測定から到達できない、進化する合併症特異的な生理学を捉えていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:38:56 GMT)
Rank Intervals for Leaderboards: A Hierarchical Framework for Model Evaluation [4.3] 両レベルの統計的保証を伴うモデルランク間隔を構築する階層的枠組みを導入する。
シミュレーションデータとTabArena と PromptEval のベンチマーク実験により,本手法が統計的に有効かつ情報的間隔を生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:31:29 GMT)
Personalized and Robust Proactive Robot Assistance with Uncertainty-Guided LLM Reasoning [4.2] 家庭環境における積極的ロボット支援は、ダイナミックでノイズの多い環境下での人間の活動と物体の使用を正確に予測する必要がある。
我々は,n時間マルコフモデルと不確実性誘導型大言語モデル(LLM)推論を組み合わせた軽量なフレームワークGLOBEを提案する。
その結果、GLOBEは最先端の手法と競合する性能を達成し、クリーンノイズの両設定における堅牢性と計算効率を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 05:18:30 GMT)
Artificial Intelligence for Mathematical Reasoning: An Integrated Survey of Language Models, Neuro-symbolic Systems, and Verified Discovery [4.0] この調査は、この分野の進化の統一的な説明を提供する。
i)テキストや図面に対する非公式な推論、MWPの解法、マルチモーダル幾何、RLMの解法、(ii)自動形式化、戦術予測、コンパイラ誘導修理、証明探索を含む証明アシスタントの形式的推論、(iii)システム構築の提案、境界の改善、オープンな問題に対する攻撃を支援する数学的発見、(iv)CoTプロンプト、ツールの使用、プロセス報酬モデル、VLVRなど、推論およびトレーニング時のテクニック。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:50:07 GMT)
RiskNet: A large-scale dataset of AI risk incidents from news with alignment and multi-dimensional annotations [3.9] RiskNetは、大規模な多言語ニュースソースから構築された、AIリスクインシデントの大規模なデータセットである。
数億のソース記録をカバーし、AIのリスク関連レポートを大規模に収集する。
RiskNetは、AIの安全性、ガバナンス、リスク分析、ベンチマークに関する下流の研究をサポートすることを意図している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:06:27 GMT)
Detection and Interpretability Analysis of Quotation Errors by Large Language Models [3.8] 本稿では「引用誤りの自動検出」の課題を提案する。
大言語モデル(LLM)の微調整手法は、引用誤りの自動検出のタスクに適用される。
モデルの出力結果に基づいて 解釈可能性分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:01:48 GMT)
Nonparametric undirected graphical model selection using diffusion models [3.7] 拡散モデルに基づく非方向のグラフィカルモデル選択に対する非パラメトリックなアプローチを開発する。
シミュレーションと2つの実データ解析により実験性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:22:13 GMT)
SNR-ST-Mix: Sample-specific Neighborhood Regression Mixup for Augmented Spatial Transcriptomics Imputation with Deep Neural Network [3.6] SNR-ST-Mixは空間転写学データのための幾何学的・表現的データ拡張フレームワークである。
スポットのk-アネレスト空間近傍への混合を制約し、表現の類似性に基づいた重みを適応的に実現する。
アーキテクチャの変更や追加の計算を必要とせずに、従来の拡張メソッドを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:07:51 GMT)
Reconstructing Synthetic SDO/AIA 193 A EUV Images from He I 10830 A Observations with Diffusion Model Translator [3.5] フルディスクのEUVイメージングは、SOHOやSDOなど、現代からしか利用できない。
We present a conditional image translation framework, Coronal Hole-aware Diffusion Model Translator (CH-aware DMT) to constructed synthetic SDO/AIA 193 EUV images from HeI inputs。
以上の結果から,HeIを条件としたCH-aware DMTは,歴史的研究に有効なAIA 193人工冠プロキシとして有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:41:09 GMT)
More Yap Less Meaning: Uncovering Self-Improvement Behavior in SLMs [3.4] 本研究では,小言語モデル(SLM)の自己補正能力について検討する。
本稿では,SLMの初期回答を収集する最小3ステップの自己補正パイプラインを提案する。
本研究では,算術的および論理的推論ベンチマークを用いた実験装置において,様々な命令調整および推論SLMを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:27:37 GMT)
CheXanatomy: Anatomy-Aware Vision-Language Modeling for Chest Radiographs [3.4] CheXanatomyは、明示的な解剖学的知識を事前訓練された視覚言語モデルに統合するフレームワークである。
拡張性のある監視を実現するため,CTボリュームと前方プロジェクションCTセグメンテーションラベルからリアルな胸部X線像を合成する。
モデルスケール,入力解像度,視覚エンコーダの微調整など,U-Netベースラインに対する合成および実胸部X線写真へのアプローチを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:41:05 GMT)
Sycophancy as a Multilingual Alignment Failure: How Safety Degrades Across Languages, Topics, and Models [3.3] 安全に整合した大きな言語モデルでは、現実の正確性に関係なくユーザの意見を肯定する傾向がある。
テキストbf38言語とテキストbf33トピックカテゴリを対象とする,テキストbfsix命令調整モデルのベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:50:40 GMT)
CP-factorization for high dimensional tensor time series and double projection iterations [3.1] 我々は高次元テンソル時系列をモデル化するために正準ポリアディック分解(CP)を用いる。
私たちの第一の目的は、CP分解における因子の負荷を特定し、推定することです。
本稿では,データのシリアル依存構造に基づいて構築された行列に対して,標準固有解析によるワンパス推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:34:03 GMT)
Trainable Smooth-Rotation Transforms with Learned Channel Scales for LLM Quantization [3.1] 学習後の量子化は、大規模言語モデルのサービスコストを削減するための最も実践的な方法の1つである。
本稿では,スケールベース等価変換における過度なマイグレーションによる劣化の原因について検討する。
我々は、最大ベースのアクティベーション統計を高量子化に置き換えることで、SmoothRot型変換に対する量子ロバストスケーリングポリシーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:17:32 GMT)
AgentTrust: A Self-Improving Trust Layer for AI-Agent Actions [3.0] AgentTrust v2は、独自の意思決定の流れから自己進化する信頼層である。
自己学習裁判官は、語彙的脅威に対して成長する決定論的ルールフロアを蒸留し、意味的脅威に対してガードされたRAGメモリを供給する。
エンドツーエンドのオンラインリプレイでは、裁判官のコールレートが50%から44%低下し、裁判官のドメイン精度が71%から80%上昇し、45,000のアクションで0の良質なハードブロックが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:39:20 GMT)
Energy-Efficient Satellite Wake-Up via Bosonic Identification: The Role of Synchronization [2.7] 受信エネルギーの低い体制では、量子受信機はシステム限界を研究するための有望なツールである。
本研究では, 衛星設定における決定論的識別について, 明示的な同期制約の下で検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:29:50 GMT)
One Lens, Many Worlds : A Capability-Typed Interface for World-Model Interpretability [2.6] 本稿では,能率型アダプタを中心に構成された,オープンソースの解釈可能性基板WorldModelLensを提案する。
各モデルは、必要な4つのメソッド(エンコード、トランジション、初期状態、サンプル)を実装し、オプションのヘッドセットを宣言する。
単一のフックとキャッシュ層は、タイムインデクシングされたアクティベーション、イマジネーションのロールアウト、このインターフェースに対する介入リプレイを公開する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:27:04 GMT)
Testing the Black Box: Structural Barriers to Independent Evaluation of Consumer-Facing Health LLMs [2.5] 一般患者に類似した条件下で, 一般消費者向け健康 LLM の応答変動と薬効について検討した。
予防接種適性検査尺度や生殖姿勢尺度などの検証された尺度を多ターンプロンプトに適応した。
結果: マルチターン会話において, 症状を隠蔽する安定応答が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:01:15 GMT)
Vision-Language Work Zone Intelligence for Safety-Critical Speed Regulation of Mixed-Autonomy Vehicles in Dynamic Environments [2.4] 一時的なワークゾーン速度制限は、視覚的に一貫性のないサインによって伝達され、しばしばデジタルマップから欠落する。
我々は、アクティブな作業ゾーンを検出し、関連する一時的速度制限を認識し、法に適応した作業ゾーン状態と速度値を出力するリアルタイムオンボード認識パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:25:56 GMT)
Quantum resource localizability transitions in deep thermalization [2.4] 我々は、一般的な量子資源理論における深部熱化のための統一的な枠組みを開発する。
我々の理論は解析的に抽出可能であり、すべての研究されたQRTの位相境界を定量的に予測する。
ゼロレートの量子エラー訂正符号における新しいマジックトランジション - かつては有限レートでのみ発生すると考えられていた - と、量子リソース認証プロトコルに対する新たな意味 - である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:58:02 GMT)
A Dual Metastable-State Encoding Architecture for Quantum Processing with $^{171}\mathrm{Yb}$ Atom Arrays [2.4] 中性原子配列はスケーラブルな量子ビットレジスタ、長いコヒーレンス時間、フレキシブルな光制御、強いライドバーグによる絡み合い相互作用を組み合わせたものである。
フォールトトレラントな量子誤差補正(QEC)は、繰り返しの中間回路の測定とアンシラ量子ビットのリセットを必要とする。
2つの独立量子ビット部分空間を利用する171mathrmYb$原子の双対準安定状態量子ビット符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:55:40 GMT)
Operationalizing Linguistic Methods through Prompt-Engineering Skills: An Automatic Chinese Web Neologism Detection Pipeline [2.4] 本稿では,従来の言語識別の原則を即興技術として活用する,中国のWebネオロジズムの自動検出手法を提案する。
本手法は, トークン化非依存文字n-gram候補生成, ポイントワイド相互情報前フィルタによる辞書アンカー, 中国語の単語形成原理に基づく整形スキル, ネオロジズム, エンティティ, および何も区別しない複合的なルールと3方向分類スキルの4段階からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:13:06 GMT)
MB-Loc: Multi-planar Bird's-eye-view Localization in outdoor LiDAR scenes [2.4] 我々は,グローバルLiDARローカライゼーションのための軽量かつ視点ロバストなSCRフレームワークMB-Locを提案する。
Z軸に沿って点雲をスライスし、符号付き深度を離散2次元平面にマッピングすることにより、MB-Locは標準2次元CNNの計算的トラクタビリティを活用しながら必須な3次元幾何学構造を保持する。
我々は、公開可能なNCLTデータセットに関する広範な実験を行い、提案手法が現在の最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:25:06 GMT)
Beyond Self-Attention: Sub-Quadratic Vision Transformers for Fast Image Captioning [2.3] 提案モデルは,ビジョントランスアーキテクチャの再構築による計算効率の向上に重点を置いている。
このモデルはFlickr 30Kデータセットで評価され、既存の作品に対する競争力と大幅な改善が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:57:24 GMT)
Modified One-Axis-Twist Squeezing for Deterministic Orientation Control of Schrödinger Cat States with Unknown Atom-Number Parity [2.3] シュルディンガー猫状態プロトコル(SCSP)は、1軸ツイストスクイーズ(OATS)によって生成されたシュルディンガー猫状態(SC)を利用して感度を高める。
N のパリティによらず,ある方向に整列した SC 状態を生成する改良 OATS 演算を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:54:38 GMT)
Impact of spontaneous emission on spin-squeezed quantum sensors [2.3] エコースクイーズプロトコル(ESP)は1軸ツイストスクイーズ(OATS)を用いた量子センサの位相シフトを増幅する
本稿では,比較的単純な同位体であるSr-88に焦点をあてる。
Sr-88を用いたGESPの場合、信号コントラストのSEによる低減はラムゼープロトコルと同じであり、量子ノイズはSEによって抑制される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:48:39 GMT)
Building Customer Support AI Agents at 100M-User Scale: An Evaluation-Driven Framework [2.3] 我々は,NubankのカスタマーサポートAIエージェントに対して,オフライン開発とオンライン影響を橋渡しする統合フレームワークを提案する。
中心的な洞察は、評価パイプラインの品質がイテレーションのベロシティを直接決定することです。
ほとんどのユースケースでは、AIの満足度は専門家の人間エージェントの数パーセント以内に達します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:44:00 GMT)
Towards End to End Motion Planning and Execution for Autonomous Underwater Vehicles Using Reinforcement Learning [2.2] 本稿では,センサデータをスラスタコマンドに直接マッピングする,エンドツーエンドのDeep Reinforcement Learning(DRL)アプローチの実現可能性について検討する。
2Hzで動作するHigh-Level(HL)ポリシーは、生の8.4倍の84$ピクセルの単眼カメラフレーム、100倍の100$ピクセルの前方画像ソナー、空間的なサブゴールを生成するプロプリオセプティブデータを処理する。
10Hzで動作する低レベル(LL)ポリシーは、これらのサブゴールをスラスタコマンドに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:34:29 GMT)
Physics-Guided Dual Decoding and Spectral Supervision for Global 3D Hydrometeor Prediction [2.2] これらの変数の無膨らみ、長い尾の分布のため、3次元のハイドロメータ予測は困難である。
このような平滑化を緩和する物理誘導型デュアルデコーディングフレームワークであるPredHydro-Netを提案する。
ウェーブレットに基づく周波数デカップリング、スペクトル振幅マッチング、および対向トレーニングを統合することにより、定量的精度と空間忠実度の間の良好なトレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:38:37 GMT)
Regulating the AI Tutor: Intentions, Help-Seeking, and Self-Regulated Learning in Adolescent GenAI Use [2.0] このワーク・イン・プログレスでは、ドイツ・ギムナシウムの学校3校の98年生を対象に、オープンエンドの会話データを調査している。
ドメイン前知識,チャット前学習ニーズ,自己報告型認知負荷を収集した。
学生はチャットの前に圧倒的に足場付きサポートを選択したが、その相互作用は道具的要求によって支配された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:47:52 GMT)
Distilling LLM Reasoning into an Interpretable Policy Tree for Human-AI Collaboration [1.9] 本稿では,協調政策木(Co-pi-tree)を提案する。
実験の結果、コピツリーはベースライン平均よりも平均報酬を35.4%改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:20:32 GMT)
ClinicalAligner26AM: A Cross-Lingual Aligner for Dataset Translation; Evidences from the MultiClinCorpus Shared Task [1.7] バイオメディカルテキストと臨床テキストのための大規模テキスト多言語コーディネータモデルである ClinicalAligner26AM について紹介する。
我々は,Sinkhorn-Knop の最適輸送により,平行臨床テキストに確立されたコスト行列を用いてソフトアライメントターゲットを構築した。
我々は、学習したトークンアライメント行列を通してソーススパンスコアを投影し、ターゲットテキスト中の最長の有効なハイスコアスパンをデコードする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:23:12 GMT)
Algebra of Bivariate-Bicycle Surface Codes [1.7] バイサイクルサーフェス(BBS)符号の特性と共通根の数と位置を関連づける。
有限でゼロでない座標を持つ根の数$(x,y)$は、符号の多重度を決定する。
我々は、長方形、斜め、傾斜した境界を持つ領域で機能するBBS符号の処方則を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:24:32 GMT)
Ishigaki-IDS: An Open-Weight Verifier-Aware Model for Information Delivery Specification Drafting in Building Information Modeling [1.7] IDS ドラフト生成のためのオープンウェイト LLM である石垣IDS について述べる。
このモデルは、BIM/IDSコーパスの継続事前トレーニング、情報要求対IDSペアの微調整、および外部バリデータからの検証可能な報酬による強化学習を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:55:59 GMT)
CHROMA: Detecting AI-Generated Images through Inter-Channel Color-Space Correlations [1.6] チャネル間色相関は、軽量で未発見の法医学的キューである。
我々は、標準RGB入力をチャネル間相関マップで拡張する、AI生成画像の検出器であるChromaを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:31:49 GMT)
Geometry-Driven Flow Analysis of Brain Sulcal Pattern [1.6] 皮質の折り畳みは神経疾患の敏感なマーカーとして認識されつつある。
若年性筋硬化性てんかんでは、皮質の異常はしばしば微妙で、空間的に分布しており、検出が困難である。
幾何駆動フローとして皮質の折り畳みをモデル化するPoisson-equation-based frameworkを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:41:47 GMT)
Real-Time and Accurate Collision-Free Teleoperation via Differentiable Constraint-Based Trajectory Planning [1.5] この問題を緩和するための一般的な戦略は、最適制御に基づく軌道計画を用いて演算子の入力を強化することである。
我々は、凸最適化における双対性に基づいて、最近の微分可能な衝突回避制約の定式化を遠隔操作設定に適用する。
その結果,提案手法はより高精度な障害物モデリングを実現するとともに,計算時間を短縮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:39:56 GMT)
Sample-Efficient LLM-Based Detection of Malicious Web Server Logs with Forensically Explainable Reasoning [1.3] CEF-Logは、大規模言語モデルのための、コンテキスト強化されたいくつかのショットチェーンである。
CEF-Logは、構造化された5ステップの推論テンプレートを通じて専門家による調査手法を組み込む。
ForenWebLogは、実世界のアタックシーケンスとマルチステップアタックシーケンスを組み込んだ、新しいデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:28:11 GMT)
Quantum Kravchuk Transform using $\mathfrak{su}(2)$ fast-forwarding [1.2] 誤差パラメータの次元と逆の両方で対数的にスケールするKravchuk変換の量子アルゴリズムを提案する。
量子クラヴチャク変換は計算基底状態をクラヴチャク関数に比例した振幅を持つ状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:00:50 GMT)
TinyGiantALM: A Compact Audio-Language Model for Intent-Aware Reasoning under Resource Constraints [1.2] 大規模オーディオ言語モデルに代わる,1.5B の高効率指向の小型モデル TinyGiantALM を紹介する。
MMARベンチマークでは、TinyGiantALMは46.4%のゼロショット精度を達成し、7B-13Bベースラインを大幅に上回った。
これらの結果は,建築精度が,エッジフレンドリーなスケールでの堅牢な認識能力を確保するための具体的な経路を提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:50:24 GMT)
Auditable Graph-Guided Root Cause Analysis for Kubernetes Incidents [1.1] LLM推論と特殊なツールを組み合わせたグラフ誘導RCAエージェントであるグラフトラバースエージェントを提案する。
我々は、読み取り専用エビデンス収集、伝搬認識診断、有界実行、独立に検証された検証を含む運用上の制約をマップする。
ある固定されたqwenオーバージャッジによってスコアされたITBenchスナップショットでは、監査されたシステムは、同じシステムの初期のイテレーションに対してルート因果F1を上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:05:09 GMT)
Compositional Approximation Can Strictly Outperform Superpositional Approximation [1.0] 使用するパラメータ数の関数と見なされる一様近似誤差は、任意のパラメトリケート法で達成可能な最高階の減衰を有する。
ニューラルネットワークのような構成法は構造的に異なるが、それらの近似率は制約を課すことで比較できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:50:04 GMT)
Enforcing Trust Accountability with Backward Propagation [1.0] RepuLinkは2層評価モデルであり、相互作用フィードバックネットワークと支持ネットワークを結合する。
RepuLinkはインタラクションのみとフル2層設定の両方で,4つの評価指標でパフォーマンスが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:43:42 GMT)
A Classroom Study of LLM-Generated Feedback Intervention in Introductory Programming [1.0] 本稿では,Pythonプログラミング入門コースにおいて,AIによるフィードバックが展開される大規模教室スタディを提案する。
学生は、不正な提出に関する3つのフィードバック条件の1つを受け取った。自然言語ヒント、AI生成テストケースの失敗、あるいはAIのフィードバックがない。
自然言語のフィードバックは,解の完成率の向上と解の収束の高速化に大きく関連していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:55:51 GMT)
Dissipative Channels Determine Open Electromagnetic Quantization [1.0] 任意の受動境界条件を持つオープン電磁系の量子化スキームを定式化する。
マックスウェル作用素の虚部を分解することは、場作用素のボゾン的実現を与える。
導波路ポート境界を持つフォトニック集積回路構成と、インピーダンスと外界を混合した損失構造を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:30:05 GMT)
Nonlocal Teams and Information Structures [1.0] 我々は、古典的、射影的、量子的な戦略が、チーム理論のソリューション概念の下でどのように振る舞うかを研究する。
プロジェクティブ戦略は通常のCHSHゲームにおいて重要な特性を享受するが、そのダイナミックバージョンには適用されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:18:39 GMT)
Can LLMs understand LilyPond? A benchmark for symbolic music generation and understanding [1.0] 大規模な言語モデルのシンボリック音楽評価は、表現、データセット、メトリクスで断片化されている。
LilyBenchはLilyPondベースのベンチマークで、オープンウェイトLLMの同じファミリー上で、象徴的な音楽生成と音楽理解を共同で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:32:59 GMT)
Safe, Fluent and Acceptable Motion Generation and Execution for Human--Robot Interaction in Manufacturing Environments [1.0] ロボットシステムにソーシャル・アウェア・モーション・コントロールを統合することとの関連性について論じる。
本研究では,4つの社会的インフォームドロボット行動を生成するモデル予測制御フレームワークを実装した。
その結果,ロボット行動の変動が,システムの社会的受容性に大きく影響していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:21:07 GMT)
A Joint Finite-Sample Certificate for Adaptive Selective Conformal Risk Control [1.0] 選択したリスクを直接比率として扱うことにより、有界、おそらくは非単調な損失の証明を与える。
1/pmin$から1/sqrtpmin$への受け入れフロア依存を鋭くする。
この証明書は、Hoeffding--CRCに対する認証受け入れフロンティアを$+22$ ppで開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:55:44 GMT)
X-rated Compliance Theater: An Empirical Evaluation of European Age Verification Systems in Adult Websites [0.9] 成人Webサイトが展開する年齢検証メカニズムの探索的セキュリティ評価を初めて実施する。
我々は、現在のデプロイメントが、機密性の高いID関連データに依存するプライバシーリスクと相反するセキュリティ保証を提供するかどうかを検討する。
年齢検証の展開によって生じるセキュリティとプライバシのリスクを軽減するための具体的なガイドラインと設計指針を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:19:19 GMT)
Beyond Prediction: Longitudinal Reasoning in EHR-Integrated Clinical AI [0.8] 我々は、技術的統合戦略と推論関連表現機能をキャプチャするコーディングフレームワークを開発する。
分析の結果,多くのシステムがERHデータを組み込んでいるが,主に遭遇レベルや集約された表現で運用されていることがわかった。
本研究は,現在進行中の臨床推論の基盤としてではなく,静的な入力としてERHデータを扱うアプローチである,と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 02:26:23 GMT)
Bayesian Optimization of a Multi-Product Chemical Reactor Using Composite Models and Partial Physics Knowledge [0.8] 生成物濃度や反応器温度など,ガウス過程(GP)モデルが物理的に有意な出力を予測する合成式を用いる。
これにより、経済目標の構造を保ち、再トレーニングを必要とせずに価格の変動をパラメトリックにし、利用可能なエネルギー収支に対して候補となる運用ポイントをチェックできる。
取得関数は、GP予測出力と候補入力に代えて得られる大きなエネルギーバランスミスマッチを、利用可能な定常エネルギーバランスに罰する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:49:57 GMT)
Clinical Reasoning in the Age of AI: Longitudinal Cognition and Human-AI Collaboration [0.8] 現実の環境での臨床的な問題を通じて医師が推論する方法を理解することは、効果的なAI推論システムの設計に不可欠である。
本研究は、臨床推論を文脈に敏感で時間的に拡張されたプロセスとして理解するための統一的な枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 03:51:15 GMT)
Atom Interferometry with Transverse Optical Modes [0.7] 我々は超幾何ガウスビームのヘリカル位相巻線をラムゼー干渉計と弾道的に膨張するRb87原子のアンサンブルに用いる。
干渉計は、軌道角運動量や干渉計時間と線形にスケールする感度で、モータによって誘導される回転を測定することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 04:47:32 GMT)
The Spectral Dynamics and Noise Geometry of Muon [0.6] Muon は行列勾配 $G=UVtop$ を極係数 $UVtop$ に置き換える。
この操作によって生成される最適化バイアスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:51:30 GMT)
Classifying galaxies in the Galaxy10 DECals dataset using Inception and Residual CNNs [0.6] 残差と知覚ネットワークは、分類畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の探索に最適である
空間拡大したGalaxy10 DECalsデータセット上でのResNet101とInceptionV4の性能解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:36:28 GMT)
AutoSUT: The Environment Semantics Gap in Structured CTI for Adversary Emulation [0.6] 構造化サイバー脅威インテリジェンス(CTI)は、敵のエミュレーション、評価、サイバーレンジ設計にますます利用されている。
これらはまだ、公的なCTIによって完全に説明されていない環境を対象とするシステム・アンダー・テスト(SUT)を必要とする。
我々は、その環境のどれだけがMITRE ATT&CK Structured Threat Information Expression (STIX) バンドルから得られるかを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:54:01 GMT)
Hybrid Neural Network and Conventional Controller Approach for Robust Control of Highly Unstable Systems: Application to Tilt-Rotor Control [0.6] マルチローターは、監視から精密農業まで幅広い用途で使用されているが、従来型の設計は、その下限によって制限されている。
本稿では,4つの推力ベクトル入力を持つフルアクティベート・チルトロータシステムのニューラルネットワークに基づく制御戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:10:46 GMT)
A Note on the Strategic Confinement Problem [0.5] 学習戦略エージェントのシステムは、完全な行動仕様を認めていないため、自然にこの問題をインスタンス化する。
我々の貢献はコミュニケーションの新しい理論ではなく、戦略的エージェントの存在下での閉じ込めの再解釈である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:36:58 GMT)
Forward-Only Convolutional Neural Networks with Learnable Channel-Class Assignment [0.5] 本稿では,畳み込みチャネルの適応的,データ駆動型特殊化を可能にする,学習可能なチャネルクラス割り当て機構を提案する。
また、その検証性能に基づいて中間層予測を適応的に重み付けする損失対応層寄与戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:24:07 GMT)
Inferring hidden forcing in a biological oscillator using Kolmogorov-Arnold networks [0.4] 本研究は, 呼吸動態を基礎とした筋力増強効果を, エアサック圧のみの測定から再現できることを示唆する。
Kolmogorov-Arnoldネットワークに基づく解釈可能な学習フレームワークを用いて,データから直接システムの制御方程式を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:50:00 GMT)
TT-DAC-PS: Twin-Target Deterministic Actor-Critic with Policy Smoothing for Optimal Trade Execution [0.4] 本研究では,TT-DAC-PSの導入による大規模株式販売プログラムの最適実行について検討する。
TD3スタイルのターゲットポリシースムーズなノイズ、遅延アクター更新、そして過大評価を抑制するための保守的なQ正規化などだ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:20:29 GMT)
Querying Counterfactuals on Tissue Graphs with Supervised Disentanglement [0.4] textitCellinaは、セル固有の状態をその空間的コンテキストから分解するフレームワークである。
textitCellinaは、教師なしの方法で生物学的に異なるがんを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:41:00 GMT)
How Many Counterfactuals Does It Take? Probing VLM Hallucinations Through Circuits and Causal Effects [0.3] 視覚言語モデルにおける幻覚出力に対する対実的ロバスト性のサンプル複雑性について検討する。
本研究では,実例,反実例,アクティベーション対応動作の対数確率差に基づく因果影響尺度を定義する。
次に、幻覚出力の不安定性を確実に検出するために必要となる最小の反実例 m に基づいて経験的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:45:29 GMT)
DeepMine-Mamba: Mitigating Information Dilution in Mamba-Based State Space Models for Document Image Binarization [0.3] 文書画像のバイナライゼーションは、薄い、壊れた、低コントラストのストロークを保存しながら、前景のテキストを劣化した背景から分離することを目的としている。
DeepMine-Mamba(ディープミネ・マンバ)は、ムンバをベースとした新しいアンチ・ダイゾリューション・ゲートを備えたバイナライゼーション・フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:56:01 GMT)
Impact of gate-voltage noise on silicon spin-qubit variational quantum eigensolvers [0.3] 我々は,シリコン量子ドットプロセッサのためのハードウェア・アルゴリズム協調シミュレーションフレームワークを開発した。
可変交換型2量子ゲートはESR駆動単量子回転よりもノイズに敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 23:00:55 GMT)
Generalizing Geometry-Guided Mamba as a Plug-and-Play Context Module for CNN-based Semantic Segmentation [0.3] 本稿では,DGM-Net から Directional Geometric Mamba を再検討し,それをプラグイン・アンド・プレイ・コンテキストアグリゲーションモジュールとして検討する。
鍵となる考え方は、幾何学的ガイダンスを選択的スキャンプロセスに注入し、長距離特徴伝搬を境界と遠心流のキューによって変調できるようにすることである。
Cityscapesの結果、mIoUは1024時間1024ドルの解像度で、適度な追加のGFLOPしか得られていない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:43:38 GMT)
BLM-SGAN: Bidirectional Language Modeling for Semantic-Spatial Text-to-Image Generation [0.3] BLM-SGANはセマンティック・空間テキスト・画像生成のための双方向言語モデリングを取り入れた新しいモデルである。
Inception Score (IS) は5.45 +/-0.08で、いくつかの競合モデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:32:50 GMT)
A Variability-Based Framework for Interpretable Naming in Formal and Relational Concept Analysis [0.2] 本稿では,記号的知識表現の観点から概念命名について検討する。
まず、生成された象徴的抽象概念の命名に関わる言語的・用語的課題を特徴付ける。
次に、LLM支援概念命名のためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:47:34 GMT)
Is Exact Markovianity Fundamental Once Time Is Relational? [0.2] 有限分解能量子時計による相対論的開量子力学を定式化する。
得られた還元力学は局所的相互作用に対しても一般に非マルコフ的であることを示す。
シャープクロックの極限では、形式主義はAnastopoulos-Hu重力デコヒーレンス方程式に還元される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:19:02 GMT)
TeamHerald@CHIPSAL 2026: Hate Speech Detection and Sentiment Analysis of Nepali Memes using Transformer-based Architectures and Ensemble Learning [0.1] 本研究は,OCR層を用いて埋め込みテキストを抽出し,Transformerベースのアーキテクチャでモデル化することで,テキスト中心のアプローチに焦点を当てる。
我々は6つの異なるモデルを評価し、二進的ヘイトスピーチ検出と三クラス感情分析という2つのタスクにおけるハードとソフトの投票戦略の有効性を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:20:19 GMT)
Agentic Search for Counterfactual Recourse under Fixed LLM Budgets [0.0] Comp-MCTSは,独特なオラクル価の反事実の収量を最大化するエージェント木探索フレームワークである。
Comp-MCTSは、単一候補のLATSスタイルのベースラインよりも、独特なオラクル価の反事実の収率でかなり優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:53:10 GMT)
nCMD: Benign-Anchored Feature Selection for Imbalanced Network Intrusion Detection [0.0] 侵入検知システムの特徴をランク付けするために,良性アンコール型クラスワイド平均偏差(nCMD)を提案する。
nCMDは、グローバルバイアス参照ではなく、良性クラス平均からの攻撃クラス分布の偏差に基づく特徴的関連性を評価する。
このアプローチは、追加の計算コストなしで、機能選択とNIDSの操作意味を一致させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:01:05 GMT)
When Are Neural Interaction Discoveries Real? Identifiability, Recoverability, and a Pre-Fit Diagnostic [0.0] これは基本的には、観測された入力支援の幾何学によって支配される識別可能性の問題である。
表現能力が識別可能でないことを示す。
相互作用の回復性はサポート幾何学に依存することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 00:52:43 GMT)
Ultracold Amplification Proposal for Parity Violation in Chiral Molecules [0.0] キラル二原子分子の超低温衝突によりキラル分子が共鳴的に形成されると考えられる。
キラルエナンチオマー間の小さなパリティ違反エネルギー差(PVED)を間接的に検出する理論機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:18:06 GMT)
Time Evolution of Heat Conduction in a Generalized Model of Brownian Motion [0.0] 熱浴と相互作用する高調波発振器ネットワークにおける熱伝導特性について検討した。
対応するエネルギーの枠組みを拡張した定常熱流の解析式を導出する。
熱電流は粒子間相互作用が切替されたときに特徴的な過渡的な挙動を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:08:47 GMT)
The Amplifying Mirror: Locating and Steering the Partisan Direction inside a Large Language Model [0.0] モデルの活性化空間において、パルチザンの政治的アイデンティティがコード化されていることを示す。
米国議会の現職議員からのツイート190,491件をラベル付きトレーニングデータとして使用し、Llama 3.1 8Bインストラクトモデルの隠れ状態に関する線形プローブを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:17:02 GMT)
Structuring agentic AI for HPC code modernization [0.0] NMAP-RKPMは、再生カーネル粒子法(RKPM)に基づく6万行3次元明示的な固体力学エンジンである。
私たちはこのシングルスレッドの Fortran ベースの MPI アプリケーションを,数ヶ月のうちに OpenMP 並列 C++ ベースの MPI ツールに変換しました。
論文は、成功したAI支援ステップと、私たちが克服しなければならない問題の両方と、選択したパスの背後にある理由を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:07:29 GMT)
SpectrumKV: Per-Token Mixed-Precision KV Cache Transfer for Prefill-Decode Disaggregated LLM Serving [0.0] Prefill-Decode (PD) はトークン生成からのプロンプト処理を分解する。
PD側キー値(KV)削減法は主にバイナリである。
本稿では、バイナリ選択が有用な設計空間を未使用のまま残していることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 13:57:05 GMT)
Simulating quantum circuits with a neural statebank [0.0] 量子回路軌道に沿って波動関数を学習するニューラルステートバンクを導入する。
絡み合い、魔法、非対角分岐を組み合わせた長距離回路では、ステートバンクは34キュービットで$sim 10-2$に達する。
同じアーキテクチャは量子近似最適化、クリフォード+$T$、クリフォード回路を正確にシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:05:44 GMT)
Sigma-Branch: Hierarchical Single-Path Network Reconstruction for Dynamic Inference with Reduced Active Parameters [0.0] 本稿では,事前学習した高密度ネットワークを,共有バックボーン,階層ルータ,特殊葉からなる階層二分木に再構成するフレームワークを提案する。
CIFAR-100 / ResNet-50, ImageNet-1K / ResNet-50, ModelNet40 / PointNet++ 全体で、SigmaB-Net は高密度ベースライン Top-1 の 1.72 ポイント (pp) に留まりながら、参照毎のアクティブパラメータを58-60%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:19:44 GMT)
Scaffold Effects on GAIA: A Controlled Comparison [0.0] 1つのモデルで最大28ポイントの精度を計測する。
最も有能な人類学モデルは、より厳しいレベルで構造化された足場から最も多くを得る。
構造化されたスキャフォールドは、ツールコールを少なくするが、より難しいレベルで中軌道エラーから、より頻繁にリカバリする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:14:16 GMT)
Regularised Arbitrary Gauge non-Relativistic QED [0.0] 我々は、量子電磁力学の正規化された任意のゲージの定式化を開発する。
クーロンと多極性記述をローレンツ形式因子と比較する。
短距離現象に対するフレームワークの影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:00:52 GMT)
Randomized simulation of quantum channels using small ancilla [0.0] 出力故障フラグに対する古典的ランダム化とポストセレクションを備えた小型アンシラを用いて量子チャネルを実装する際の問題点について検討する。
我々は、$d$次元系の任意のユニタリチャネルが、アンシラ次元$k$と成功確率$(fracklog d)$でシミュレートできることを証明する。
このトレードオフは、$O(fracklog d)$よりもうまく成功確率でシミュレートできないチャネルの族を構築することで可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:01:03 GMT)
RKSC: Reasoning-Aware KV Cache Sharing and Confident Early Exit for Multi-Step LLM Inference [0.0] トレーニングフリー推論フレームワークであるRKSC(Reasoning-Aware KV Cache Sharing)を紹介する。
マルチブランチLPM推論パイプラインにおける2つの構造的冗長性を取り除く。
RKSCは、No-KVベースライン上での平均速度を3.008倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:36:20 GMT)
RAILS: Verification-Native Clearing For Agentic Commerce [0.0] クリア化は代理商取引の欠落した原始的存在である。
RAILSはエージェントコマースの整合性とクリア化レイヤであり、アウトプット毎の信頼性スコア、発行された信頼性記録、それらを消費するクリア化機能にまたがる。
7つのプリミティブが健全性特性を産み出す: 財政的に物質的解決は、義務の許容レベル以下の証拠によって支持されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:12:55 GMT)
Quantum Global Variational Learning for Quantum Error Correction [0.0] 量子回路に必要なユニタリ行列の数を削減できる大域構造を持つ量子ニューラルネットワークを提案する。
このアプローチにより、トレーニング時間を97%削減し、トレーニング完了率を25%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:11:04 GMT)
Quantum Fidelity on Krein and S-spaces [0.0] いわゆる$J$-状態に対して、同様の測度の概念を定義する。
また、クライン設定におけるフックス・ケーブス測度に類似した結果が存在することを示す。
我々はこの忠実性の定義を、いわゆる$U$-quantum状態に対して$S$-スペースで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:11:49 GMT)
Quantum Advantage over Wirings of Nonsignaling Boxes in Multipartite Networks [0.0] 両部量子資源を絡み合った測定条件で実現可能な,明示的な4つのパーティの挙動を示す。
K > 2 の任意の K > 2 個の K 個の非局所的リソースにアクセスする K+2 個のパーティに対して同じ分離を目撃することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 07:20:57 GMT)
Quantitative Promise Theory: Intentionality and Inference in Autonomous Agents [0.0] 自律エージェントを含むプロセスにおけるPromise理論の定量的表現について論じる。
アクティブ推論を含むベイズ確率と情報理論の最適化を約束の意味論に組み込む方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:12:44 GMT)
Pure and mixed Dicke state ansatz for equality and inequality constraints in variational quantum eigensolver [0.0] 組合せ最適化は、変分量子アルゴリズムによる量子コンピューティングに対処することができる。
中心的な課題は、最適解が存在するヒルベルト空間の可能な部分空間を探索するのに十分なアンザッツ表現を設計することである。
本研究では,ハミング重み制約最適化のための最初の実現可能性保存混合ディック状態アンサッツを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:10:09 GMT)
PairWise Image Finder: An Open-source Tool for Finding Visually Aligned Street-Level Image Pairs for Urban Perception Studies [0.0] 本研究では,機能検出とマッチングを統合したPairWiseイメージファインダを導入し,セマンティックセグメンテーションマスクでサポートした。
このツールは、マッチしたキーの特徴、マッチした特徴距離とカバレッジ、セマンティックマスクのアライメントのシェアを出力する。
視覚的に整列されたペアは、明確な縦方向の変化を正確に研究し、知覚研究のための手作業を減らすのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:24:07 GMT)
PIPE-Cypher: Automatic Enterprise Benchmark Generation for Text-to-Cypher Systems [0.0] PIPE-Cypherは、ライブプロパティグラフとオプションのシードクエリをバランスの取れたNL-to-Cypherベンチマークに変換する、ベンチマーク生成パイプラインである。
PIPE-Cypher がFinBench/SNB の例を3,000 個エクスポートし、3 つの監査されたアブレーションスイートを完了し、人間のラベルによる判断行動を校正し、11 つのローカルダウンストリームモデルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 06:53:09 GMT)
Neural network decoder confidence as a learned proxy for the logical gap [0.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)デコーダのロジットが論理的ギャップの学習プロキシとして機能するかどうかを検証する。
GNNロジットに基づくポストセレクションでは,MWPMギャップに基づく論理的誤り率よりも低い値が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 18:00:15 GMT)
NGram-MoSE: Efficient Remote Sensing Super-Resolution via N-Gram Context and Mixture-of-Experts [0.0] 本稿では,効率とテクスチャの連続性を向上する軽量トランスフォーマーアーキテクチャであるNGram-MoSEを提案する。
NGram-MoSEはN-Gramコンテキストインジェクションを導入し、ウィンドウ間の局所的な一貫性を強化し、ウィンドウ境界アーティファクトを緩和する。
地理的に不整合なOODテストセットの実験では、NGram-MoSEは31.68,dBのPSNRを達成し、FLOPを(14時間)減らした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:30:49 GMT)
Microscopic universal theory of symmetry-enriched topological quantum spin liquids [0.0] 本稿では, 対称性に富んだトポロジカルスピン液体 (TQSL) の2次元における顕微鏡的普遍理論について述べる。
この理論は、アベリア語、非アベリア語、キラル語、または非キラル語でもよい一般的なTQSLに適用される。
我々は、超伝導量子ビット、閉じ込められたイオン、およびライドバーグ原子に基づく量子プロセッサ上で実現された対称性に富んだTQSLの理論を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 10:30:15 GMT)
LLM vs. Human Unit Tests: Fault Detection on Real Python Bugs [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は自動単体テスト生成にかなりの可能性を示している。
LLMと人手によるユニットテストを3つの相補的なPythonベンチマークで比較した。
LLMは69%のケースで検索拡張されたコンテキスト検出障害を持つテストを生成したが、汎用的な人間によるテストでは17.2%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:01:44 GMT)
Is Telehealth Better Used to Treat Patients or Help Other Physicians Treat Patients? An Agent-Based Modeling Study of Healthcare Provision [0.0] テレヘルスは専門サービスへのアクセスを増やしたり、医療利用を減らしたりすることが期待されている。
遠隔医療が臨床成績とシステム利用に与える影響を検討するために,エージェント・ベース・モデリングを用いた。
その結果,遠隔医療は一般市民にケアを提供するよりも,専門知識への一般的アクセスを改善するための費用効果が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:56:48 GMT)
Intelligent Character Recognition of Handwritten Forms with Deep Neural Networks [0.0] 我々は、ディープニューラルネットワークを通じて、検出と分類の両方のステップがひとつのタスクで実行される、新しいアプローチについて説明する。
この単一タスクアプローチは、最先端の2タスクアプローチと比較して優れていることが証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 22:18:41 GMT)
Instrumental convergence and power-seeking [0.0] パワーセーキングの議論は、インストゥルメンタル・コンバージェンス・テーゼとして知られる主張の強いバージョンにどのように依存しているかを示す。
本論では, 長期性, 人工知能のガバナンス, 人工エージェントによるリスク研究の方法論について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 20:52:32 GMT)
Improving the sharpness in neural network-based parametric post-processing of ensemble forecasts [0.0] 提案手法が欧州中距離気象予報センターの2m温度アンサンブル予測に与える影響を示す。
ケーススタディでは、名目中央予測間隔の幅において、相当な相対的な減少(8.2%-12.5%ドル)が確認されている。
確率予測の平均CRPSや予測平均のRMSEには劣化はない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:57:09 GMT)
Hybrid E-Assessment in Higher Education: Semi-Automated Grading of Paper-Based Written Examinations [0.0] 本稿では,半自動グルーピングを実現しつつ,紙ベースの問題指向試験タスクを継続するハイブリッドe-アセスメント手法を提案する。
最近の視覚対応型大規模言語モデルと2パスの検証原理と解鍵との比較を組み合わせることで、誤分類を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:50:20 GMT)
How Much Capacity Does EEG Denoising Need? Ultra-Compact Networks reveal Benchmark Saturation and Metric-Utility Gap [0.0] 深層学習EEG(Deep Learning EEG Denoising Architectures)は、数万から数千万のパラメータに拡張されているが、実験変数としてモデルキャパシティを分離した以前の研究はない。
アーキテクチャ,損失,データ分割,トレーニングレシピの両ギャップに対処し,最小限の深さ分離可能な畳み込みU-Netで1.05Kから40.26Kパラメータまでのチャネル幅を網羅する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:17:25 GMT)
High Precision Qubit-Efficient Variational Continuous Optimization via Amplitude Estimation [0.0] ゲートベース量子コンピュータ上での連続的な最適化のための量子ビット効率変動フレームワークを提案する。
我々は、各決定変数を2乗振幅にエンコードする。
これにより、可変表現から明示的な離散化が取り除かれ、標準量子ビット回路モデルに完全に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:43:58 GMT)
Hierarchical Projection for Adaptive Knowledge Transfer [0.0] 本稿では,階層的ベイズモデルと適応的射影を統合して選択的な知識伝達を行う統一フレームワークを提案する。
ProjectionTLは、ドメイン間で異種データを統合するための原則化されたアプローチを提供する。
既存の手法と比較して精度,安定性,解釈性が改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:44:34 GMT)
Hiding in Plain Floats: Steganographic Carriers for Indirect Prompt and Content Injection [0.0] テキスト中心のインジェクション防御は、検査されたテキストビューの1つに悪意のある信号が見えると仮定する。
再現可能なLLM01スタイルの間接的プロンプト/入射障害モードについて検討した。
平らな英語で捕獲されたペイロードは、構造されたフロートパラメータとして輸送され、断片化されたテレメトリとしてのみ再構成されるとき、同じ検出器を通り過ぎます。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 01:41:01 GMT)
Hidden Conformal Boundary Data in Finite-Temperature Stabilizer Entropy [0.0] 開臨界量子スピン鎖の有限温度安定化器レニイエントロピーについて検討する。
この指数関数的に大きい和は、ちょうど1つの Pfaffian に還元可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:39:11 GMT)
Gryphon: A Unified Architecture for Semantic-ID Generation and Item-Level Scoring in Industrial Recommendations [0.0] 我々は、SID生成とともに、共同で訓練されたアイテムレベルスコアリングコンポーネントを導入する。
累積トークン確率でSIDをランク付けする代わりに、Gryphonは生成された各SIDを具体的なアイテムに分解する。
産業音楽サービスでは、次点の予測目標に基づいてアイテムレベルのスコアがトレーニングされた上で、GryphonはアイテムレベルのRecall@1000を最高レベルに到達した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 12:31:26 GMT)
Graph Neural Networks for Fast Operator Selection in Adaptive VQE [0.0] 相互作用グラフと状態依存オブザーバブルから直接次のエンタングル演算子を予測するグラフニューラルネットワーク(GNN)ポリシーを導入する。
学習ポリシーは、グリーディ勾配に基づく選択規則の支配的な構造を正確に再現する。
変分量子固有解法(VQE)ワークフローに統合されたこのGNN-VQEアプローチは、標準的なADAPT-VQEに近いエネルギー誤差を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:18:47 GMT)
Governance Controls for AI-Generated Test Artifacts in Autonomous Software Testing [0.0] 本研究は,ガバナンス対応自律テストフレームワーク(GATF)の概念を紹介する。
このフレームワークは、ガバナンス検証、説明可能性分析、確率的リスクアセスメント、コンプライアンス監視、監査ガバナンスによる自律テストライフサイクルを拡張している。
提案されたアーキテクチャはスケーラブルで信頼性があり、ソフトウェアテストのための安全な環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:53:19 GMT)
Friend or Foe? Language as an ideological switch in open-weight LLMs under Russian disinformation stress [0.0] ソ連後の地方言語に適応した4つの大規模言語モデル(LLM)の制御監査を実行する。
ウクライナ指向のモデルは、ロシア語におけるロシアの偽情報に対する最も弱い抵抗を示す。
我々は、地域情報の主権に対する主要な脅威は、敵対的な微調整ではなく、文化的アライメントが弾力性を保証するという未証明の仮定であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:33:27 GMT)
Extending Ontologies: From Dense Embeddings to Hybrid Quantum-Fuzzy Systems [0.0] 本稿では,知識グラフと知識推論が密着型埋め込みアルゴリズムとどのように統合されているかを検討する。
そこで本研究では,量子神経ネットワーク(QNN)による古典的および文脈的推論を両立する知識表現システムとして,ニューロ量子ファジィシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:56:13 GMT)
Evaluating Multimodal Steganalysis for Split-Payload Audiovisual Steganography [0.0] 本稿では,スプリットペイド型オーディオ視覚ステガノグラフィーが一過性および多モード性ステガナリシスの回避に有効であるかどうかを考察する。
我々は、隠れたメッセージがオーディオとビデオのトラックに分割されるオーディオ視覚サンプルを作成し、異なる検出器がそれをどの程度正確に識別できるかをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 16:45:58 GMT)
Evaluating AI Investment Strategies [0.0] 我々は、観測可能な入力と出力のみからブラックボックスのアルゴリズム決定を監査する問題について検討する。
厳密な条件下では、動的ポリシーの累積的表現は、コストベクトルとポリシーの決定の間の周期毎の共分散の和と等しい。
我々は、そのアイデンティティがコストと平均偏見のないマルコフポリシーの真下にあることを証明し、非定常および時変ケースに対する閉形式バイアス補正を導出し、割引された水平アナログを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:16:50 GMT)
Distortion-Aware PETR for BEV Object Detection with Mixed Pinhole-Fisheye Cameras [0.0] 魚眼カメラは低コストフルカバー視野(FOV)のために自律走行認識スイートに広く配備されている
急激な放射歪みは、一様サンプリングの基本的な仮定に違反して、ほとんどのBEV検出器に挑戦する。
本研究では, ピンホール・フィッシュカメラの複合設置に適したプロジェクションフリー検出装置であるDistortion-Aware PETR (DAPETR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:32:10 GMT)
Declarative Outcome-Conformant Synthesis: Exact, Closed-Form Specification Satisfaction and a Conformance Benchmark [0.0] イミテーション法は実際の分布とサンプルを学習し、実データへの忠実性に基づいて判断される。
市販の模倣ツールは、そのようなターゲットに対するインターフェースを提供しておらず、サンプルが正確なアグリゲーションをヒットすることはない。
我々は、このタスク結果整合合成を命名し、その評価軸は忠実性よりも整合性であり、2つの軸が整合性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 17:10:40 GMT)
Convolutional Sparse Coding via the Locally Competitive Algorithm on Loihi 2 [0.0] 局所競合アルゴリズム(LCA)による畳み込みスパース符号化のLoihi 2の実装を提案する。
私たちの知る限りでは、Loihi 2.0上での畳み込みLCAの実装とベンチマークはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:44:40 GMT)
Conformal Prediction for Neural Operators: Distribution-Free Uncertainty Quantification in Physics Simulation [0.0] ニューラル演算子に基づく物理シミュレーションにおける分割共形予測の最初の適用法を提案する。
本手法は,α=0.1のターゲットレベルで89.1%の経験的カバレッジを実現する。
提案手法はREST APIエンドポイントとインタラクティブな3Dビジュアライゼーションを備えたオープンソースプラットフォームで実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 08:52:38 GMT)
Compile Once, Differentiate Everywhere: A Differentiable Meta-Circular Interpreter [0.0] 本稿では,Schemeの自己ホストサブセットをオートグレードバックエンド用の差別化可能なグラフに変換するコンパイラを提案する。
サブセットは独自の評価器をコンパイルできるため、これは微分可能なメタ循環解釈(DMCI)をもたらす。
DMCIはデータとして提供されるプログラムを実行し、リバースモードオートディフはそれらのプログラムに埋め込まれた連続定数への勾配を伝搬する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:13:41 GMT)
Causal Longitudinal Prior-Fitted Networks for Counterfactual Outcome Prediction [0.0] 縦処理応答データにおける時系列因果推論のための因果関係ネットワーク(CausalLongPFN)を提案する。
CausalLongPFNは、長手処理応答データとゼロショットインコンテキストの対実結果予測において、時系列因果推論に予め適合したネットワークである。
筆者らは,MIMIC-III ICUトラジェクトリにおいて,枝状癌,HIV,ワーファリンのベンチマークを地中事実ラベルを用いて評価し,実物のみの転がりオリジン予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:10:09 GMT)
Calibration of Structured Ignorance Certificates for Diagnosing Unknown Unknowns in Reasoning Models [0.0] 大きな言語モデルは、しばしば特徴的な方法で失敗する。無知を認めるのではなく、知識境界を越えて存在する質問に対して、流動的だが誤った答えを生み出す。
textbfStructured Ignorance Certificates (SICs) というパラフレーズ形式の出力スキーマを導入する。
735 UU質問に対する評価は、99.46%の妥当性率、0.967の平均証明特異度スコア、3.6%のROUGE-L改善を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:01:13 GMT)
BioVid: Autoregressive Video Generation with Biological Behavior Semantic Comprehension [0.0] BioVidはデータ駆動型自動回帰ビデオ生成フレームワークである。
トレーニングデータから直接生物学的行動の時間構造を学習する。
Wasserstein-1 距離 1.24 である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 15:23:49 GMT)
Beyond Pass Rate: A Multilingual, Execution-Grounded Evaluation of Open Code LLMs [0.0] ベストモデルの平均正しさは23.64%に達し、人間受け入れベースラインは57.2%である。
Qwen2.5-Coder-14B-Instructは、難しい問題と明確なプロブレムカバレッジで最強である。
Gemma-2-27B-ITは全言語でのリント通過率が最も高い。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:10:30 GMT)
Between Amnesia and Chaos: A Memory Stability Expressivity Trilemma for Trainable Dissipative Oscillator Networks [0.0] メモリ水平線,勾配安定性,動的表現性を同時に最大化できないことを示す。
減衰スイープは、最も大きなリャプノフ指数モノトンを発見し、明確に定義された安定性のフロアでゼロを横断する。
このコントリビューションは、物理的基質が凍結する際のトレーニングの確認された説明である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 14:46:09 GMT)
Another Legacy of Andrzej Kossakowski: A Self-Contained Derivation of the GKLS Equation [0.0] ゴリーニ-コサコフスキー--リンドブラッド-スダルシャン方程式の50周年を記念するOSIDの特別号に注記がある。
その目的は、包括的な歴史的レビューを行うことではなく、GKLSジェネレータにつながる論理的なルートを自己完結的に再構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:25:25 GMT)
AI-Augmented Closed-Loop Quality Engineering: A Reference Architecture for Continuous Software Quality Intelligence [0.0] 本稿では,AIを拡張した継続的ソフトウェア品質インテリジェンスのためのクローズループ参照アーキテクチャを提案する。
提案システムは欠陥リークを0.19から0.13に低減し、検出システムの有効性を0.72から0.84に向上し、テスト実行を最大35%短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 19:18:03 GMT)
AI Code Sandboxes: A Comparative Security Study. Part 1 of 2 -- Engine-Level Properties (Attack Surface, Leakage, Stackability, CVE History, Patch Cadence, Fuzzing) [0.0] 本稿では、ホスト攻撃面1.1、情報リーク1.2、詳細なスタックビリティ1.3、公開CVE履歴1.4、パッチケイデンス1.5、上流ファジイング姿勢1.6の6つのエンジンレベルの測定結果をまとめて、ホストカーネルから5つのAIサンドボックス製品がゲストコードを分離する方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 03:20:03 GMT)
A spectral audit framework reveals task-dependent aperiodic reliance across EEG and ECG deep learning [0.0] 本稿では,周期分解・周期分解,位相保存型フーリエ介入,シャム制御,シミュレーション検証を組み合わせたスペクトル監査フレームワークを提案する。
周期的依存はタスク依存であり、6つのニューラルアーキテクチャにまたがるアーキテクチャ全般である。
PTB-XL ECGに監査を適用すると、人口統計学的マッチング後に持続する0.32--0.36の神経降下が判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 11:37:52 GMT)
A Taxonomy of Real-World Asset Tokenization for Blockchain-Based Financial Infrastructure [0.0] ブロックチェーン技術の顕著な応用として、リアルワールドアセット(RWA)トークン化が登場している。
本稿では, オフチェーン資産が法的に, 経済的に, 技術的にオンチェーンとしてどのように表現されているかを分類するために, RWAトークン化のシステムレベルの分類法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 09:30:11 GMT)
A Resilience-as-a-Service assessment framework for coordinated disruption response in interdependent urban transit systems [0.0] 本稿では,都市交通システムにおける破壊応答解のレジリエンスを評価するための時間インデクシングフレームワークを提案する。
このフレームワークは、Ile-de-France(パリ)ネットワークのRER Bトランジットのために実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 07 Jun 2026 21:42:05 GMT)