Learning to Segment the Tail [91.4] 実世界の視覚認識には、大規模な長い尾を持つデータの極端なサンプル不均衡を扱う必要がある。
我々は,LVISタスクの課題に対して,データ全体をバランスの取れた部分に分割し,各部分の征服に漸進的な学習を適用する,"分別/分別"戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 03:27:08 GMT)
Differential 3D Facial Recognition: Adding 3D to Your State-of-the-Art
2D Method [90.3] 能動照明を応用して最先端の2D顔認証手法を3次元特徴量で拡張できることが示唆された。
提案手法は顔認識性能を大幅に向上させ,スプーフィング攻撃に対するロバスト性を劇的に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 20:17:14 GMT)
A Set of Recommendations for Assessing Human-Machine Parity in Language
Translation [87.7] 我々は、ハサンらの中国語から英語への翻訳調査を再評価する。
専門家による翻訳では誤りが著しく少なかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 17:49:56 GMT)
Granular Computing: An Augmented Scheme of Degranulation Through a
Modified Partition Matrix [86.9] 大量の数値データの抽象的かつ効率的な特徴付けを形成する情報グラニュラーは、グラニュラーコンピューティングの基本的な構成要素であると考えられている。
従来の研究では, 再建誤差と造粒プロセスの性能に相関があることが示されている。
本研究では, 脱顆粒の質を高めるため, 分割行列の変更による拡張スキームの開発を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 03:20:09 GMT)
HandVoxNet: Deep Voxel-Based Network for 3D Hand Shape and Pose
Estimation from a Single Depth Map [72.9] 弱教師付き方式で3次元畳み込みを訓練した新しいアーキテクチャを提案する。
提案されたアプローチは、SynHand5Mデータセット上で、アートの状態を47.8%改善する。
我々の手法は、NYUとBigHand2.2Mデータセットで視覚的により合理的で現実的な手形を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:27:16 GMT)
Retinopathy of Prematurity Stage Diagnosis Using Object Segmentation and
Convolutional Neural Networks [69.0] 未熟児網膜症(英: Retinopathy of Prematurity、ROP)は、主に体重の低い未熟児に影響を及ぼす眼疾患である。
網膜の血管の増殖を招き、視力喪失を招き、最終的には網膜剥離を招き、失明を引き起こす。
近年,ディープラーニングを用いて診断を自動化する試みが盛んに行われている。
本稿では,従来のモデルの成功を基盤として,オブジェクトセグメンテーションと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた新しいアーキテクチャを開発する。
提案システムでは,まず対象分割モデルを訓練し,画素レベルでの区切り線を識別し,その結果のマスクを追加の"カラー"チャネルとして付加する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:07:41 GMT)
Leveraging Multi-Source Weak Social Supervision for Early Detection of
Fake News [67.5] ソーシャルメディアは、人々が前例のない速度でオンライン活動に参加することを可能にする。
この制限のないアクセスは、誤情報や偽ニュースの拡散を悪化させ、その緩和のために早期に検出されない限り混乱と混乱を引き起こす可能性がある。
ソーシャルエンゲージメントからの弱い信号とともに、限られた量のクリーンデータを活用して、メタラーニングフレームワークでディープニューラルネットワークをトレーニングし、さまざまな弱いインスタンスの品質を推定します。
実世界のデータセットの実験では、提案されたフレームワークは、予測時にユーザーエンゲージメントを使わずに、フェイクニュースを早期に検出するための最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 18:26:33 GMT)
Characterization of Multiple 3D LiDARs for Localization and Mapping
using Normal Distributions Transform [54.5] マッピングや車両のローカライゼーションのタスクにおいて,多種多様なメーカー,モデル,レーザー構成を含む10種類の3次元LiDARセンサの詳細な比較を行った。
この研究で使用されるデータは、我々のLiDAR Benchmarking and Reference(LIBRE)データセットのサブセットであり、各センサーから独立して、各日の異なる時間に、公道で何度も運転される車両から取得される。
我々は,(1)平均地図エントロピーに基づく評価マップの品質を含む3次元地図作成作業における各LiDARの性能と特性を解析し,(2)地上の真理参照マップを用いて6-DOFのローカライゼーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 05:05:36 GMT)
S2DNet: Learning Accurate Correspondences for Sparse-to-Dense Feature
Matching [36.5] S2DNetは、堅牢で正確な対応を確立するために設計、訓練された新しい特徴マッチングパイプラインである。
我々は,S2DNetがHPatchesベンチマークおよび複数の長期視覚的ローカライゼーションデータセットの最先端結果を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 17:04:34 GMT)
Review and Prospect: Deep Learning in Nuclear Magnetic Resonance
Spectroscopy [33.7] このミニレビューでは、核磁気共鳴分光法(NMR)におけるディープラーニングの応用について要約する。
DLは、コンピュータビジョン、医療画像、自然言語処理などにおいて、実証された結果によってデータを分析し、処理する前例のない方法を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 07:17:09 GMT)
Double Trouble in Double Descent : Bias and Variance(s) in the Lazy
Regime [32.7] 深層ニューラルネットワークは、トレーニングデータを完璧に補間しながら、素晴らしいパフォーマンスを達成することができる。
バイアス分散トレードオフのU曲線ではなく、テストエラーはしばしば「二重降下」に従う。
我々は、ニューラルネットワークのいわゆる遅延学習システムにおいて、この現象の定量的理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 07:42:38 GMT)
Portable Health Screening Device of Respiratory Infections [31.6] 新型コロナウイルスの感染拡大は、2020年1月30日にWHOが国際的に懸念する公衆衛生上の緊急事態に指定した。
多くの公共の場所は体温をチェックするために熱画像装置を備えていた。
本稿では,マスク着用者を対象とした携帯型非接触健康スクリーニングシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 11:40:50 GMT)
TEA: Temporal Excitation and Aggregation for Action Recognition [31.1] 本稿では,動作励起モジュールと複数時間集約モジュールを含む時間的励起・集約ブロックを提案する。
短距離モーションモデリングでは、MEモジュールは時間的特徴から特徴レベルの時間的差を計算する。
MTAモジュールは局所的な畳み込みを部分畳み込みのグループに変形させ、階層的残差アーキテクチャを形成することを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 06:53:30 GMT)
Error-Corrected Margin-Based Deep Cross-Modal Hashing for Facial Image
Retrieval [26.7] クロスモーダルハッシュは、異種マルチメディアデータの共通のハミング空間へのマッピングを容易にする。
我々は新しいクロスモーダルハッシュアーキテクチャーディープニューラルデコーダクロスモーダルハッシュ(DNDCMH)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 08:20:08 GMT)
Adapted tree boosting for Transfer Learning [22.6] 不正検出モデルは顧客を保護するために構築されているが、新たなシーンによって強い需要がもたらされる。
提案モデルでは、類似した古いシーン下でのデータを利用し、新しいシーン下でのデータをターゲット領域として扱い、促進する。
この作業は、コールドスタートとデータ共有の問題にオプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 03:14:36 GMT)
Unpack Local Model Interpretation for GBDT [20.8] 勾配向上決定木(GBDT)は、データマイニングタスクに広く使われている。
普及に伴い、モデル解釈の必要性が高まっている。
この研究は、ローカル解釈に焦点を当て、あらゆるバージョンでGBDTのインスタンスレベルの機能コントリビューションを得るための統一されたメカニズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 03:25:07 GMT)
COVID-19: Strategies for Allocation of Test Kits [18.3] テストキット割り当ての現在の戦略は、主にルールベースであり、a)新型コロナウイルスの症状、(b)旅行歴、または(c)確認された新型コロナウイルス患者との接触歴を持つ個人に焦点を当てている。
地域社会の広がりを防ぎ、早期に新たな症例を検出することを目的とした、1日あたりの検査キットの別予算を割り当てることが重要である。
これらのアプローチは、コミュニティの広がりを包含し、新しいケースを早期に検出するのに有用であると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 19:02:59 GMT)
TimeGate: Conditional Gating of Segments in Long-range Activities [11.7] 長距離活動から最も代表的なセグメントをサンプリングするためにTimeGateを提案する。
TimeGateは、セグメントの重要性がビデオコンテキストに大きく依存する長距離アクティビティに適している。
TimeGateは、長距離アクティビティのための3つのベンチマークであるCharades、Breakfast、MultiThumosの既存のCNNの計算を削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 23:14:35 GMT)
Acceleration of Convolutional Neural Network Using FFT-Based Split
Convolutions [11.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多数の変数を持つため、実装の複雑さに悩まされる。
高速フーリエ変換(FFT)に基づくCNNの最近の研究は、FFTに必要な計算を単純化することを目的としている。
本稿では,入力分割に基づくFFT領域における新しいCNN処理法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 21:14:18 GMT)
Attribute2vec: Deep Network Embedding Through Multi-Filtering GCN [10.9] ネットワーク埋め込みタスクのためのマルチフィルタグラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)フレームワークを提案する。
複数のローカルGCNフィルタを使用して、各伝搬層で特徴抽出を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 05:06:16 GMT)
SSHFD: Single Shot Human Fall Detection with Occluded Joints Resilience [10.7] Single Shot Human Fall Detectorは、単一の画像から自動転倒検出を行うディープラーニングベースのフレームワークである。
まず、外見の特徴に不変な人間のポーズに基づく転倒表現を示す。
次に、3次元ポーズ推定と転倒認識のためのニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 02:45:33 GMT)
Context-Aware Multi-Task Learning for Traffic Scene Recognition in
Autonomous Vehicles [10.5] マルチタスク学習ネットワークを採用することにより,タスク固有表現と共有表現を協調的に学習するアルゴリズムを提案する。
大規模データセットHSDの実験は、最先端手法よりもネットワークの有効性と優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 03:09:26 GMT)
A Deep Ensemble Multi-Agent Reinforcement Learning Approach for Air
Traffic Control [5.6] 本稿では,マルチエージェント強化学習(MARL)を活用し,航空機の速度調整をリアルタイムで提案する知的意思決定フレームワークを提案する。
本システムの目的は,航空交通渋滞の回避,ニアミス状況の改善,到着スケジュールの改善のため,航空交通管制官が航空機に効果的な誘導を行う能力を高めることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 06:03:53 GMT)
Machine Learning the Phenomenology of COVID-19 From Early Infection
Dynamics [5.5] 我々は、その早期感染のダイナミクスから、新型コロナウイルスのパンデミックに関する堅牢なデータ駆動機械学習分析を提示する。
目標は、行動可能な公衆衛生の洞察を抽出することである。
私たちは、2020年1月20日に確認された最初の感染から始まる米国データに焦点を当てます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 13:21:58 GMT)
On-Device Transfer Learning for Personalising Psychological Stress
Modelling using a Convolutional Neural Network [4.4] ストレスは、現代社会において、かつてないほど広い人口に悪影響を及ぼす懸念が高まっている。
ストレスの正確な推測は、個人化された介入の可能性をもたらす可能性がある。
ストレス実験を完了した20人の参加者のデータを用いて訓練した初期ベースモデルからトランスファー学習を活用することで、個人化されたクロスドメイン1D CNNの開発を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:48:36 GMT)
Using Large-Scale Anomaly Detection on Code to Improve Kotlin Compiler [4.2] ソースコードとバイトコードに異常検出を適用し,プログラム言語の開発を容易にする。
我々は、異常を特定のプログラミング言語で書かれた典型的なコードとは異なるコードフラグメントとして定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 15:20:06 GMT)
Mobile social media usage and academic performance [3.9] 学生はソーシャルメディアやスマートフォンが普及しているため、特に敏感である。
いくつかの研究では、ソーシャルメディアと学術的業績には負の相関関係があることが示されている。
本稿では,ソーシャルメディアの利用状況と学術的業績をパラメトリクスすることで,このギャップを埋めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 06:14:36 GMT)
Stacked Generalizations in Imbalanced Fraud Data Sets using Resampling
Methods [2.7] 本研究では,メタあるいはスーパーラーナと呼ばれる2段階の機械学習手法を組み合わせることによって,アルゴリズムの性能向上を図る。
アルゴリズムのサンプルセットのすべての置換を考慮に入れたテストハーネスを構築することは、複雑な本質的なデータ構造がすべて徹底的にテストされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 20:38:22 GMT)
Privacy-Preserving Eye Videos using Rubber Sheet Model [2.6] ビデオベースのアイトラッカーは、アイイメージ/ビデオに基づいて視線を推定する。
本稿では、現在のアイリステクスチャを、ゴムシートモデルに基づくビデオキャプチャパイプライン内の別のアイリステンプレートに置き換えることで、アイリスのプライバシー問題に対処する新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 21:59:38 GMT)
Interpreting Medical Image Classifiers by Optimization Based
Counterfactual Impact Analysis [2.5] 医用画像に適合したモデル唾液度マッピングフレームワークを提案する。
本手法は, 工芸品を不明瞭に回避する, 強い近傍条件の塗工法に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:59:08 GMT)
Deep Learning based detection of Acute Aortic Syndrome in contrast CT
images [2.3] 急性大動脈症候群 (AAS) は大動脈の生命を脅かす一群である。
我々はCT画像におけるAAS検出のためのエンドツーエンド自動アプローチを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 16:12:04 GMT)
TensorFI: A Flexible Fault Injection Framework for TensorFlow
Applications [2.2] 複製に基づくアプリケーションのための高レベルフォールトインジェクション(FI)フレームワークを提案する。
FIFIは一般的なプログラムにハードウェアとソフトウェアの両方の欠点を注入することができる。
既存のプログラムに統合して,さまざまな障害タイプに対するレジリエンスを評価することも可能だ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 19:26:23 GMT)
A Fast Fully Octave Convolutional Neural Network for Document Image
Segmentation [1.8] ID画像中の文書のエッジやテキスト領域を検出するためのU-Netに基づく手法について検討する。
本研究では,オクタベ・コンボリューションに基づくモデル最適化手法を提案する。
その結果,提案手法はセグメンテーションタスクの文書化やポータブル化に有効であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 00:57:33 GMT)
Observation of two PT transitions in an electric circuit with balanced
gain and loss [1.3] 2つのLC発振器と1つの損失と2つの利得からなる二量体におけるPT対称性の破壊遷移について検討した。
この4モードモデルの電気エネルギーは、2つのLC回路と、各LC回路内の容量と誘導エネルギーの間で振動する。
その異常なチューニング能力により、PT対称電子は非エルミート系の古典的なシミュレーションに理想的に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 04:15:56 GMT)
Nonlinear interaction effects in a three-mode cavity optomechanical
system [1.3] 3モード共振器オプティメカルシステムにおける非線形相互作用の共振性向上について検討する。
ケルディシュ・グリーン関数法を用いて、2つのポラリトン共振子散乱により状態の空洞密度に対する非線形効果を大幅に向上できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 07:46:45 GMT)
Modeling Rare Interactions in Time Series Data Through Qualitative
Change: Application to Outcome Prediction in Intensive Care Units [1.0] 本稿では,高次元時系列データから得られる結果の最も高い確率で相互作用を明らかにするためのモデルを提案する。
小さな相互作用の類似テンプレートが結果に寄与するという仮定を用いて、探索タスクを再構成し、データから最も類似したテンプレートを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 08:49:40 GMT)
Generation of nitrogen-vacancy ensembles in diamond for quantum sensors:
Optimization and scalability of CVD processes [0.8] 本研究は, ターゲットNV密度に対するNVアンサンブル特性を改善したダイヤモンド材料を大規模に製造するための化学気相沈着(CVD)合成プロセスを開発する。
この研究で報告された材料は、現在のデバイスに対する即時感度改善を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 19:38:41 GMT)
Predicting rice blast disease: machine learning versus process based
models [0.7] 稲芽病は水稲栽培において最も重要な生物的制約であり、毎年何百万ドルもの損失を生んでいる。
稲芽予測は、稲作農家が病気を抑えるための主要な手段である。
本研究は,植物病害管理を支援するためのプロセスベースおよび機械学習モデリングアプローチを初めて比較したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:48:14 GMT)
Resonant effect at the ultrarelativistic electron-positron pairs
production by gamma quanta in the field of a nucleus and a pulsed light wave [0.0] 原子核における高エネルギーガンマ量子と準単色レーザー波による共鳴電子-陽電子対の生成を理論的に研究した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 12:42:40 GMT)
Resampling with neural networks for stochastic parameterization in
multiscale systems [0.0] 本研究では,完全に解決されたシミュレーションから観測データや参照データの条件再サンプリングを行う機械学習手法を提案する。
これは、マクロ変数を条件とした参照データのサブセットの確率的分類に基づいている。
我々は,2つのパラメータ設定を用いて,Lorenz 96システムに対するアプローチを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 10:09:18 GMT)
Reinforcement Learning for Mixed-Integer Problems Based on MPC [0.0] 混合整数 MPC スキームに基づくポリシ近似を提案し、混合整数入力空間における探索を生成するための計算コストの低い手法を提案する。
そこで本稿では,MPC と混合したポリシの勾配を構築可能な,シンプルな整合性を持つアドバンテージ関数近似を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 08:43:27 GMT)
Quantum noise correlations of an optical parametric oscillator based on
a non-degenerate four wave mixing process in hot alkali atoms [0.0] この測定は、ルビジウム8,5$Rbの非縮退4波混合によるパラメトリック増幅に基づいている。
最大強度差は-2.7dB、ポンプ出力は285mW、出力出力は12mWである。
アルカリ原子の原子共鳴に近い操作は、量子ネットワークへの自然な統合を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:29:49 GMT)
Predicting the risk of pancreatic cancer with a CT-based ensemble AI
algorithm [0.0] 膵癌は致死性疾患であり、診断が困難であり、予後不良と死亡率が高い。
非造影CTによるあらゆる膵病変の普遍的癌リスクを予測するために,アンサンブルAIアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 06:06:43 GMT)
Open access institutional and news media tweet dataset for COVID-19
social science research [0.0] オープンアクセスのTwitterデータセットはいくつかあるが、いずれも機関やニュースメディアのTwitterデータ収集に特化しているものではない。
我々は69の機関/ニュースメディアのTwitterアカウントからデータを取得し、そのうち17は政府や国際機関に関連するもので、52は北米、ヨーロッパ、アジアにまたがるニュースメディアだった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 21:57:32 GMT)
On the performance of deep learning models for time series
classification in streaming [0.0] この研究は、データストリーミング分類のための様々なタイプのディープアーキテクチャのパフォーマンスを評価することである。
複数の時系列データセット上で,多層パーセプトロン,リカレント,畳み込み,時間的畳み込みニューラルネットワークなどのモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 09:55:31 GMT)
On the Path to High Precise IP Geolocation: A Self-Optimizing Model [0.0] IPジオロケーション(IP Geolocation)は、将来のインターネットにおいて、アプリケーションサービスのための地理的位置情報を提供するための重要な手段である。
本稿では,位置決定のための高精度かつ自己最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 12:45:27 GMT)
Detection of Perineural Invasion in Prostate Needle Biopsies with Deep
Neural Networks [0.0] 前立腺生検における肝門周囲浸潤 (PNI) は予後不良と関連している。
前立腺生検における深部ニューラルネットワークを用いたPNI検出アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 14:27:53 GMT)
Detecting Temporal Correlation via Quantum Random Number Generation [0.0] 我々は20量子ビットの超伝導量子コンピュータから出力される乱数集合に統計的解析を適用した。
この分析は、20量子ビットから得られたいくつかのシーケンスの出力における時間的相関を示す。
相関は体系的な誤りの結果である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 01:51:20 GMT)
Demographic Bias: A Challenge for Fingervein Recognition Systems? [0.0] 多くの自動システムの基盤となるアルゴリズム(バイオメトリックスを含む)の潜在的なバイアスに関する懸念が高まっている。
偏見付きアルゴリズムは、性別や年齢などの特定の(しばしば差別防止法によって保護される)属性に基づいて、異なるグループの個人に対して統計的に異なる結果を生成する。
本稿では,フィンガーベイン認識の問題を確かめるために,いくつかの一般的な認識アルゴリズムをベンチマークした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 07:53:11 GMT)
Deep Transfer Learning for Texture Classification in Colorectal Cancer
Histology [0.0] 偏微分微調整と一サイクル政治を併用し,構造保存色正規化を適用して結果を向上する。
96.2%の最先端テスト精度を達成することで、メモリ制限ハードウェアにSqueezeNetと呼ばれるデプロイメントフレンドリなアーキテクチャの使用も開始しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 15:05:36 GMT)
Comparison of Perfect and Quasi Werner States [0.0] 本稿では,2つの二部交絡状態に基づいて,ワーナー状態に対する量子不協和と共起の挙動を比較検討する。
最大エンタングルド状態は完全ワーナー状態と見なされ、非最大エンタングルド状態は準ワーナー状態と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 01:53:10 GMT)
Analysis of the COVID-19 pandemic by SIR model and machine learning
technics for forecasting [0.0] 本研究は、現実世界における新型コロナウイルスのパンデミックを分析するためのSIRモデルと機械学習ツールを提案する試行である。
引用されたタフブの公開データに基づいて、主要なパンデミックパラメータを推定し、実際の世界、特にセネガルにおける反射点と可能な終了時刻について予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 13:56:54 GMT)
A Generalized Quantum Optical Scheme for Implementing Open Quantum Walks [0.0] オープン量子ウォーク(OQW)は、外部環境との散逸的な相互作用によって完全に駆動される新しいタイプの量子ウォークである。
環境の非零温度を含むOQWの実装のための一般化された量子光学スキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Apr 2020 01:52:36 GMT)