Neural Topological SLAM for Visual Navigation [112.7] 意味論を生かし、近似幾何学的推論を行う空間のトポロジ的表現を設計する。
本稿では,ノイズのあるアクティベーションの下でそのような表現を構築し,維持し,使用することができる教師付き学習ベースアルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:56:12 GMT)
A Corpus for Large-Scale Phonetic Typology [112.2] 本稿では,VoxClamantis v1.0について紹介する。
635言語にまたがる690の音素レベルラベルと690の音素レベルラベルと母音とシビラントの音響・音韻測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:03:51 GMT)
Boosting Few-Shot Learning With Adaptive Margin Loss [109.0] 本稿では,数ショット学習問題に対するメートル法に基づくメタラーニング手法の一般化能力を改善するための適応的マージン原理を提案する。
大規模な実験により,提案手法は,現在のメートル法に基づくメタラーニング手法の性能を向上させることができることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:58:41 GMT)
End-to-End Object Detection with Transformers [88.1] 本稿では,オブジェクト検出を直接セット予測問題とみなす新しい手法を提案する。
我々のアプローチは検出パイプラインを合理化し、手作業で設計された多くのコンポーネントの必要性を効果的に除去する。
この新しいフレームワークの主な構成要素は、Detection TRansformerまたはDETRと呼ばれ、セットベースのグローバルな損失である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 17:37:23 GMT)
HAT: Hardware-Aware Transformers for Efficient Natural Language
Processing [78.5] ハードウェア・アウェア・トランスフォーマー(HAT)は、リソース制約のあるハードウェアプラットフォーム上で低遅延推論を可能にするように設計されている。
設計空間のすべての候補をカバーする$textitSuperTransformer$をトレーニングし、重量共有を備えた$textitSubTransformer$を効率的に生成します。
4つの機械翻訳タスクの実験により、HATは異なるハードウェアの効率的なモデルを見つけることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 17:58:56 GMT)
Codebook-Based Beam Tracking for Conformal ArrayEnabled UAV MmWave
Networks [73.5] ミリ波(mmWave)通信は無人航空機(UAV)ネットワークの高データレート要件を満たす可能性がある。
mmWave通信の前提条件として,UAVの3次元移動と姿勢変化のため,狭方向ビーム追跡は非常に困難である。
本研究では,UAVの両面にコンフォメーションアレイを組み込むことにより,高ダイナミックUAVmmWaveネットワークにおける全空間カバレッジとアジャイルビームトラッキングを実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:57:23 GMT)
Deep Learning for Automatic Pneumonia Detection [72.6] 肺炎は小児の主要な死因であり、世界でも最多死亡率の1つである。
コンピュータ支援診断システムは診断精度を向上させる可能性を示した。
本研究では, 単発検出, 圧縮励起深部畳み込みニューラルネットワーク, 拡張, マルチタスク学習に基づく肺炎領域検出のための計算手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 10:54:34 GMT)
Predicting Declension Class from Form and Meaning [70.7] クラスメンバーシップは決定論的には程遠いが、名詞と/またはその意味の音韻学的形式は、しばしば不完全な手がかりを与える。
我々は、どの程度の情報、ビットで、名詞の形式や意味を知ることの難しさを測ることによって、これを運用する。
2つのインド・ヨーロッパ語(チェコ語とドイツ語)がそれぞれ、大量の情報をクラスと共有していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 21:15:29 GMT)
Optimizing carbon tax for decentralized electricity markets using an
agent-based model [69.4] 人為的気候変動の影響を避けるためには、化石燃料から低炭素技術への移行が必要である。
炭素税は、この移行を支援する効率的な方法であることが示されている。
NSGA-IIの遺伝的アルゴリズムを用いて、電力混合の平均電気価格と相対炭素強度を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:54:43 GMT)
Operationalizing the Legal Principle of Data Minimization for
Personalization [64.0] データ最小化原理の同質な解釈が欠如していることを認識し、パーソナライゼーションの文脈に適用可能な2つの運用定義を探索する。
データ最小化によるパフォーマンス低下はそれほど大きくないかもしれないが、異なるユーザに影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 00:43:06 GMT)
Detection and Classification of Industrial Signal Lights for Factory
Floors [63.5] 目標は、工場のフロアを撮影するビデオカメラからの入力を用いて、運用状態を測定するソリューションを開発することである。
自動走行車における信号認識に一般的に用いられる手法を用いて、特定条件の99%以上の精度のシステムを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:31:53 GMT)
Chaos, Extremism and Optimism: Volume Analysis of Learning in Games [55.2] 本稿では,ゼロサムにおける乗算重み更新 (MWU) と最適乗算重み更新 (OMWU) のボリューム解析と協調ゲームについて述べる。
我々は、OMWUが、その既知の収束挙動の代替的な理解を提供するために、ボリュームを契約していることを示します。
我々はまた、コーディネートゲームを調べる際に役割が逆になるという意味で、自由ランチ型の定理も証明する: OMWU は指数関数的に高速に体積を拡大するが、MWU は契約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:47:09 GMT)
AutoSweep: Recovering 3D Editable Objectsfrom a Single Photograph [54.7] セマンティックな部分で3Dオブジェクトを復元し、直接編集することを目的としている。
我々の研究は、一般化された立方体と一般化されたシリンダーという、2種類の原始的な形状の物体を回収する試みである。
提案アルゴリズムは,高品質な3Dモデルを復元し,既存手法のインスタンスセグメンテーションと3D再構成の両方で性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 01:08:27 GMT)
A Multi-modal Approach to Fine-grained Opinion Mining on Video Reviews [47.7] 本稿では,ビデオレビューから詳細な意見をマイニングするためのマルチモーダル手法を提案する。
私たちのアプローチは、時間アノテーションを必要とせずに、文レベルで機能します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 03:13:49 GMT)
LR-CNN: Local-aware Region CNN for Vehicle Detection in Aerial Imagery [43.9] 最先端の物体検出手法は、大規模な空中画像において、任意の向きの密集した小さなターゲットを検出するのに困難である。
本稿では,航空画像における車両検出のための新しい2段階アプローチとして,地域認識型地域畳み込みニューラルネットワーク(LR-CNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:57:34 GMT)
Unsupervised Audio Source Separation using Generative Priors [43.4] そこで本研究では,個々の音源から学習した生成的事前情報に基づく音源分離手法を提案する。
提案手法では,ソース固有の潜在空間を同時に探索し,構成源を効果的に回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 03:57:16 GMT)
When Can Self-Attention Be Replaced by Feed Forward Layers? [41.0] エンコーダ上の自己注意層をフィードフォワード層に置き換えると、パフォーマンスが低下せず、多少の利益も得られません。
我々の実験は、自己注意層が音声信号をどのように処理するかについての洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 10:35:49 GMT)
Generative Tweening: Long-term Inbetweening of 3D Human Motions [40.2] 本稿では,ヒトの動作の長期的包摂を行う,生体力学的に制約された生成的敵ネットワークを提案する。
我々は79種類のキャプチャー・モーション・データをトレーニングし、ネットワークは様々な複雑なモーション・スタイルで頑健に動作した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 05:36:46 GMT)
Leveraging Text Data Using Hybrid Transformer-LSTM Based End-to-End ASR
in Transfer Learning [37.6] 低リソースのエンドツーエンドASRを改善するために,Transformer-LSTMをベースとしたハイブリッドアーキテクチャを提案する。
我々は、限られたラベル付きデータと大量の余分なテキストを含む社内マレーコーパスで実験を行う。
全体として、最高のモデルでは、Vanilla Transformer ASRを11.9%向上させています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 09:35:42 GMT)
Automatic Curriculum Learning For Deep RL: A Short Survey [32.9] ACL(Automatic Curriculum Learning)は,近年のDep Reinforcement Learning(DRL)の成功の基盤となっている。
この研究の目標は、コンパクトで導入可能なオートマチックラーニング文学を提示し、既存の概念の交配と新しいアイデアの出現を促進するために、ACLにおける芸術の現在の状況をより深く描くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 20:51:40 GMT)
Disentanglement Then Reconstruction: Learning Compact Features for
Unsupervised Domain Adaptation [32.7] 本稿では,プロトタイプ構築に基づく新しいドメイン適応手法を提案する。
解体と再建の2つの部分から構成される。
いくつかの公開データセットの実験結果から,本手法の最先端性能が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 12:30:12 GMT)
Self-supervised Modal and View Invariant Feature Learning [32.0] 本稿では、画像、点雲、メッシュなど、様々なモードから、モーダル不変およびビュー不変の特徴を共同で学習することを提案する。
モーダルおよびビュー不変の特徴を学習するために,クロスモーダル不変制約とクロスビュー不変制約という2種類の制約を提案する。
学習した機能の質は、ポイントクラウド、マルチビューイメージ、メッシュを含む3つのデータモードで、さまざまな下流タスクでテストされている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 17:35:14 GMT)
Uncertainty Evaluation Metric for Brain Tumour Segmentation [30.6] 我々は,脳腫瘍の亜分類の課題に対する不確実性の評価とランク付けを目的とした指標を開発する。
1) 信頼度の高いアサーションが正しいアサーションに割り当てられ、誤ったアサーションが低いアサーションが割り当てられる不確実性のある措置に報いる。
ここでは、BraTS 2019データセットで評価された多くの一般的な不確実性尺度に基づいて、メトリックのコンポーネントの動作を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:53:32 GMT)
The SIGMORPHON 2020 Shared Task on Unsupervised Morphological Paradigm
Completion [28.7] 本稿では, SIGMORPHON 2020共有課題における非教師なし形態素パラダイムの完成に関する知見について述べる。
参加者は、原文とレムマのリストを入力とし、すべての入力フォームを出力するシステムを提出するよう求められた。
ここでは、この共有タスクがトピックに関するさらなる研究の基礎となるよう分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 03:09:58 GMT)
On Incorporating Structural Information to improve Dialogue Response
Generation [28.7] ドメイン固有のリソースからなる背景知識から対話応答を生成するタスクを考察する。
これは、会話コンテキストとバックグラウンドリソースから構造的、シーケンシャル、セマンティックな情報をキャプチャする必要がある。
本稿では,BERT を用いて,明示的な構造やシーケンス情報とともに,文脈の深い表現をキャプチャする新しいアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:06:03 GMT)
Robust estimation via generalized quasi-gradients [28.3] 最近提案されたロバスト推定問題の多くが効率的に解ける理由を示す。
我々は「一般化された準次数」の存在を識別する
一般化された準勾配が存在することを示し、効率的なアルゴリズムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:14:33 GMT)
Perception-aware time optimal path parameterization for quadrotors [27.9] 本稿では,四元数に対する知覚認識時間最適経路パラメトリゼーションの問題に対処する。
本研究の主な貢献は、視野制約が限定された四元数に対する効率的な時間最適経路パラメトリゼーションアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:40:07 GMT)
P2B: Point-to-Box Network for 3D Object Tracking in Point Clouds [27.2] P2Bと呼ばれる新しいポイント・ツー・ボックスネットワークはエンドツーエンドの学習方式で提案されている。
まず、ターゲット情報に埋め込まれた3次元検索領域において、潜在的なターゲットセンタをローカライズする。
そして、ポイント駆動の3Dターゲットの提案と検証を共同で行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 10:25:12 GMT)
Human Recognition Using Face in Computed Tomography [26.4] 本稿では、ROI抽出のための3次元顔のランドマークを最初に検出し、自動認識に使用する2次元深度画像を生成する自動処理パイプラインを提案する。
提案手法は,92.53%の1:56同定精度と96.12%の1:1検証精度を達成し,他の競合手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:59:59 GMT)
Exploiting Non-Linear Redundancy for Neural Model Compression [26.2] 本稿では,線形依存の活用に基づく新しいモデル圧縮手法を提案する。
その結果,ネットワークサイズが最大99%減少し,性能が低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:13:21 GMT)
Joint Modelling of Emotion and Abusive Language Detection [26.2] マルチタスク学習フレームワークを用いて,感情と虐待的言語検出の最初のジョイントモデルを提案する。
その結果、感情的特徴を取り入れることで、データセット間での悪用検出性能が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:08:40 GMT)
A Feature-map Discriminant Perspective for Pruning Deep Neural Networks [24.1] 本稿では,特徴マップの識別性を高精度かつ効率的に定量化するための新しい数学的定式化を提案する。
本研究では、DIの理論的性質、特に非減少特性を分析し、DIを有効な選択基準とする。
そこで本稿では,DIに基づくグリーディープルーニングアルゴリズムと構造蒸留技術を用いて,プルーニング構造を自動的に決定する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:25:22 GMT)
Universal Lesion Detection by Learning from Multiple Heterogeneously
Labeled Datasets [23.5] 我々は,全データセットを用いてマルチヘッドマルチタスク病変検出法を学習し,DeepLesionの病変提案を生成する。
単一型病変検出装置からの知識伝達により,疑わしいが無意味な病変が発見された。
本手法は, 平均感度の測定値において, 現在の最先端手法よりも29%優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 02:56:00 GMT)
Deceptive Deletions for Protecting Withdrawn Posts on Social Platforms [21.9] 敵の優位性を最小限に抑えるデコイ機構であるDeceptive Deletionを導入する。
我々は、強力な世界的敵が強力な挑戦者によって打ち負かされることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 16:08:33 GMT)
Investigating Simple Object Representations in Model-Free Deep
Reinforcement Learning [21.6] 我々は、シンプルなオブジェクト表現を用いた最先端のモデルフリーディープ強化アルゴリズムの利点を探求する。
Atari 2600のFrostbiteゲームでは,Rainbowモデルにシンプルな特徴工学的オブジェクト表現を提供することで,性能が大幅に向上することがわかった。
次に、異なる種類のオブジェクトの表現の相対的寄与を分析し、これらの表現が最も影響のある環境状態を特定し、これらの表現が新しい状況への一般化にどのように役立つかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:00:30 GMT)
Deep Learning-Based Automated Image Segmentation for Concrete
Petrographic Analysis [19.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたディープラーニングアルゴリズムは、イメージテストベンチマークで前例のないセグメンテーション性能を達成した。
本研究では,CNNをカラー処理を使わずにコンクリートセグメンテーションの実現可能性について検討した。
CNNは、模型訓練に関わらない人々を含む幅広いコンクリートを処理する強力な可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 20:16:26 GMT)
Leveraging Photogrammetric Mesh Models for Aerial-Ground Feature Point
Matching Toward Integrated 3D Reconstruction [19.6] 地上・地上画像の統合は, 都市環境における表面の再構築を効果的に進めるためのアプローチとして証明されている。
幾何認識による画像補正に基づく従来の研究により,この問題は緩和された。
地上画像マッチングにフォトグラムメッシュモデルを利用する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:41:15 GMT)
Assessing Centrality Without Knowing Connections [19.4] 複数のプロバイダにまたがる現代の通信ネットワークに動機付けられ、複数の信頼関係の当事者がノードEBCをいかにうまく計算できるかを初めて示す。
理論的効用分析の上界は、プライベートEBCエラーの一次発生源である--egoネットワークのプライベートリリース---高い確率で-である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 05:51:12 GMT)
Joint Stochastic Approximation and Its Application to Learning Discrete
Latent Variable Models [19.1] 推定モデルに対する信頼度勾配を得るのが困難であることや、間接的にターゲットのログを最適化することの欠点を優雅に解決できることが示される。
本稿では,対象の対数類似度を直接最大化し,後部モデルと推論モデルとの包摂的ばらつきを同時に最小化することを提案する。
結果の学習アルゴリズムは、ジョイントSA(JSA)と呼ばれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:50:08 GMT)
Bipartite Distance for Shape-Aware Landmark Detection in Spinal X-Ray
Images [17.8] スコリオーシス(英: Scoliosis)は、脊椎の外側の曲がりを引き起こす先天性疾患である。
脊椎のランドマークの自動検出と局所化によって信頼性を向上させることができる。
両部距離(BPD)測定値に基づく新たな損失を提案し,ランドマーク検出性能を継続的に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:34:24 GMT)
More Effective Randomized Search Heuristics for Graph Coloring Through
Dynamic Optimization [15.5] 進化的アルゴリズムは、動的最適化を用いて、二部グラフのグラフ彩色問題をより効率的に解くことができることを示す。
3つの島を用いた島式は、すべての$m$-edge二部グラフ上で$Theta(m)$の最適時間で成功し、子孫より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:55:12 GMT)
Variational Neural Machine Translation with Normalizing Flows [13.5] 変分ニューラルネットワーク変換(VNMT)は、ターゲット翻訳の生成をモデル化するための魅力的なフレームワークである。
本稿では,VNMTフレームワークを最先端のTransformerに適用し,正規化フローに基づくより柔軟な近似後流を導入することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:30:53 GMT)
A Triangular Network For Density Estimation [13.3] 神経自己回帰流(NAF)の三角形ニューラルネットワークによる実装
設計は高度にモジュール化され、パラメータ経済であり、計算効率が高く、高次元のデータ密度推定に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 05:12:09 GMT)
Variational Autoencoder with Embedded Student-$t$ Mixture Model for
Authorship Attribution [13.2] 候補作家の有限セットと対応するラベル付きテキストが与えられた場合、著者のどちらが匿名または論争されたテキストの別のセットを書いたかを決定することが目的である。
本稿では,この教師付き分類タスクを扱う確率論的自動符号化フレームワークを提案する。
Amazonのレビューデータセットに対する実験は、提案手法の優れた性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 11:52:32 GMT)
Exposure to Social Engagement Metrics Increases Vulnerability to
Misinformation [12.7] ソーシャルエンゲージメント(ソーシャルエンゲージメント)への露出は、ユーザの誤情報に対する脆弱性を増大させる。
誤報の拡散を減らすため、われわれはソーシャルエンゲージメント指標の表示を再考するよう技術プラットフォームに求めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:31:05 GMT)
False Positive Removal for 3D Vehicle Detection with Penetrated Point
Classifier [10.9] 我々は、LiDARの基本的な特性に基づいて、車両の後方でポイントを生成できないPPCを導入する。
予測ボックスの後ろにあるポイントが存在するかどうかを判断し、もしそうであれば、ボックスは偽陽性と区別される。
実験結果から,最高リコール位置での精度は中等度・難易度で15.46ポイント,14.63ポイント向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 02:11:16 GMT)
Depth-aware Blending of Smoothed Images for Bokeh Effect Generation [10.8] 本稿では,画像から高品質なボケ効果を生成するために,エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークを提案する。
ネットワークは軽量で、HD画像を0.03秒で処理できる。
このアプローチは、AIM 2019 Bokeh effect Challenge-Perceptual Trackで2位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:11:05 GMT)
Empirical Evaluation of Pretraining Strategies for Supervised Entity
Linking [10.7] 本稿では、Transformerアーキテクチャとウィキペディアリンクからの大規模事前学習を組み合わせたエンティティリンクモデルを提案する。
我々のモデルは、CoNLLの96.7%、TAC-KBPの94.9%という2つの一般的なエンティティリンクデータセットの最先端を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:32:52 GMT)
Would you Like to Talk about Sports Now? Towards Contextual Topic
Suggestion for Open-Domain Conversational Agents [9.9] 我々は、オープンドメイン会話のためのパーソナライズされたコンテキストトピック提案のための様々な手法を探索する。
これらの手法の有効性を評価するために、Amazon Alexa Prize 2018 Conversational AI Challengeの一部として収集された実際の会話を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:41:18 GMT)
Summarizing the performances of a background subtraction algorithm
measured on several videos [9.4] 本稿では,複数のビデオのパフォーマンスを要約する理論的アプローチを提案する。
また,要約性能を計算するための公式とアルゴリズムも提供する。
私たちはCDNET 2014で観察を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:55:54 GMT)
Two-stage framework for optic disc localization and glaucoma
classification in retinal fundus images using deep learning [9.4] 本稿では、まず光学ディスクを検出・ローカライズし、次にそれを健康的・楽観的に分類する2段階フレームワークを提案する。
第1段階はRCNNに基づいており、網膜基底画像から視ディスクを局在させ、抽出する役割を担っている。
第2段階では、Deep CNNを使用して抽出されたディスクを健康または緑内障に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 20:40:19 GMT)
Unsupervised learning of multimodal image registration using domain
adaptation with projected Earth Move's discrepancies [8.9] 教師なしのドメイン適応は、マルチモーダル登録の現在の制限を克服するのに有益である。
離散マルチモーダル登録における教師なしドメイン適応の最初の利用を提案する。
概念実証は、犬MRIスキャンのモノモダルからマルチコントラスト(Multi-Contrast)2Dへのドメイン転送が適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:57:21 GMT)
A Short Note on Analyzing Sequence Complexity in Trajectory Prediction
Benchmarks [8.9] データセット表現を識別可能なサブシーケンスの小さなセットの観点から決定する手法を提案する。
合成された実世界のデータセットに関する最初の概念実証は、このアプローチの生存可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:04:54 GMT)
What am I Searching for: Zero-shot Target Identity Inference in Visual
Search [8.8] 眼球運動の振る舞いを復号することで、何を探しているのかを解読する方法を検討する。
対象物体の探索中に眼球運動をモニターする心理物理学実験を2回行った。
これらのエラー修正を用いて、ターゲットが何であるかを推測するモデル(InferNet)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:49:41 GMT)
Targeting SARS-CoV-2 with AI- and HPC-enabled Lead Generation: A First
Data Release [8.1] このデータリリースは、4.2B分子と60TBの事前計算データの構造情報を含んでいる。
有望なアプローチのひとつは、機械学習(ML)と人工知能(AI)ツールをトレーニングして、多数の小さな分子をスクリーニングすることだ。
今後のリリースでは、より詳細な分子シミュレーションや計算モデル、その他の製品を含むように、データを拡大する予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 01:33:07 GMT)
Using Source Code Density to Improve the Accuracy of Automatic Commit
Classification into Maintenance Activities [7.5] コミットのネットサイズを測るソースコード密度を導入し、自動コミット分類の精度を向上させる方法を示す。
1つのプロジェクトでモデルをトレーニングし、他のプロジェクトに適用するクロスプロジェクトコミット分類では、最大89%の精度と0.82のKappaを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 11:05:39 GMT)
Traditional Method Inspired Deep Neural Network for Edge Detection [7.1] 最小限の複雑さで優れたエッジを生成するために,従来の手法にインスパイアされたフレームワークを提案する。
我々のTIN2(Traditional Inspired Network)モデルは、最近のBDCN2(Bi-Directional Cascade Network)よりも精度が高いが、より小さいモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 09:20:37 GMT)
One-vs-Rest Network-based Deep Probability Model for Open Set
Recognition [6.9] インテリジェントな自己学習システムは、既知の例と未知の例を区別することができるべきである。
1-vs-restネットワークは、よく使われるSoftMaxレイヤよりも、未知の例に対して、より有益な隠れ表現を提供することができる。
提案した確率モデルは、オープンセットの分類シナリオにおいて最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:37:47 GMT)
Self-Attention Dense Depth Estimation Network for Unrectified Video
Sequences [6.8] LiDARとレーダーセンサーはリアルタイム深度推定のためのハードウェアソリューションである。
深層学習に基づく自己教師付き深度推定法は有望な結果を示した。
未修正画像に対する自己注意に基づく深度・自我移動ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 21:53:53 GMT)
Monocular Depth Estimators: Vulnerabilities and Attacks [6.8] ニューラルネットワークの最近の進歩は、信頼できる単分子深度推定につながる。
ディープニューラルネットワークは、分類、検出、セグメンテーションといったタスクの敵のサンプルに対して非常に脆弱である。
本稿では,最も最先端な単分子深度推定ネットワークの敵攻撃に対する消滅について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 21:25:21 GMT)
COVID-19 and Your Smartphone: BLE-based Smart Contact Tracing [6.6] 本稿では手動接触追跡に代わる方法を提案する。
提案するSmart Contact Tracing (SCT) システムは,スマートフォンのBluetooth Low Energy (BLE) 信号を利用する。
約123,000のデータポイントを持つ6つの実験のデータセット全体が公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 02:56:17 GMT)
HazeDose: Design and Analysis of a Personal Air Pollution Inhaled Dose
Estimation System using Wearable Sensors [6.3] 我々はこのパラダイムを、個人の大気汚染をパーソナライズするHazeDoseシステムに拡張する。
ユーザはモバイルアプリケーションを通じて、パーソナライズされた大気汚染の暴露情報を視覚化できる。
1つのアルゴリズムは、代替ルートシナリオの実行時間と量削減のバランスをとるために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 02:35:13 GMT)
Benchmarking neural embeddings for link prediction in knowledge graphs
under semantic and structural changes [6.2] 本稿では,ニューラルネットワークの精度をベンチマークするオープンソースの評価パイプラインを提案する。
我々は,リンク予測能力と知識グラフの構造を接続する関係中心の接続手段を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 08:11:29 GMT)
G1020: A Benchmark Retinal Fundus Image Dataset for Computer-Aided
Glaucoma Detection [6.2] G1020という緑内障分類のための大規模な網膜基底画像データセットを公開している。
このデータセットは、通常の眼科における標準の慣行に従ってキュレートされ、緑内障検出の標準ベンチマークデータセットとして機能することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:29:03 GMT)
Combining Fine- and Coarse-Grained Classifiers for Diabetic Retinopathy
Detection [6.2] 網膜基底画像における早期糖尿病網膜症の視覚アーチファクトは、通常小さく、目立たずで、網膜全体に散らばっている。
本稿では,画像全体からの識別特徴を検出する粗粒度分類器と,病理学的に重要な領域に特に注意を払う細粒度分類器の組み合わせを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 21:37:36 GMT)
MACER: A Modular Framework for Accelerated Compilation Error Repair [6.0] 本稿では,修復プロセスのモジュール分離に基づく誤り修正を高速化する新しい手法であるMACERについて述べる。
実験により、MACERが採用した微細なアプローチは、優れたエラー修正を提供するだけでなく、より高速なトレーニングと予測を提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:00:03 GMT)
Intelligent Residential Energy Management System using Deep
Reinforcement Learning [5.5] 本稿では,仮想エージェントが人間のようにタスクを学習する要求応答のための深層強化学習(DRL)モデルを提案する。
本手法は,負荷ピーク低減のための混合整数線形計画法(MILP)の精度を向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:51:22 GMT)
VMI-VAE: Variational Mutual Information Maximization Framework for VAE
With Discrete and Continuous Priors [5.3] 変分オートエンコーダは、複雑なデータの潜在変数モデルを学習するためのスケーラブルな方法である。
本稿では,VAEのための変分相互情報最大化フレームワークを提案し,この問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 12:44:23 GMT)
Travel Time Prediction using Tree-Based Ensembles [4.7] 本稿では,都市シナリオにおける2つの任意の地点間の移動時間予測の課題について考察する。
我々はこの問題を2つの時間的視点から見る: 長期予測は数日間、短期予測は1時間である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:43:54 GMT)
CGGAN: A Context Guided Generative Adversarial Network For Single Image
Dehazing [4.6] 本稿では,単一画像デハージングのための新しいコンテクストガイド生成適応ネットワーク(CGGAN)を提案する。
特徴抽出ネット、文脈抽出ネット、および連続した融合ネットから構成される。
実験の結果,提案したCGGANの利点と有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 10:14:30 GMT)
CascadeTabNet: An approach for end to end table detection and structure
recognition from image-based documents [4.2] 本稿では、テーブル検出と構造認識の両問題を解決するために、ディープラーニングに基づくエンドツーエンドアプローチの改善を提案する。
本稿ではカスケードマスク領域に基づくCNN高分解ネットワーク(カスケードマスクR-CNN HRNet)モデルを提案する。
ICDAR 2019テーブル構造認識データセットにおいて,最も精度の高い結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 08:02:43 GMT)
Empathic AI Painter: A Computational Creativity System with Embodied
Conversational Interaction [3.5] 本稿では,肖像画の創作過程をコンピュータでモデル化する試みについて述べる。
本システムは,ユーザの優越した性格カテゴリーを捉えるために,共感的な対話インタラクションコンポーネントを含む。
この分類を用いて、ユーザの肖像画をパーソナライズするパーソナライズするAIポートレイチャーシステム。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:35:42 GMT)
How to do Physics-based Learning [3.4] 本チュートリアルでは,計算画像システムのための物理学習の実装方法について解説する。
我々は、物理に基づくネットワークを構築し、物理に基づく学習を行うために、この自動微分機能を2回活用することを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 17:08:12 GMT)
FCN+RL: A Fully Convolutional Network followed by Refinement Layers to
Offline Handwritten Signature Segmentation [3.3] そこで本研究では,手書き署名の画素の識別と抽出を行う手法を提案する。
この技術は、完全な畳み込みエンコーダ・デコーダネットワークと、予測された画像のアルファチャネルのための洗練されたレイヤのブロックを組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:47:10 GMT)
Robust Modeling of Epistemic Mental States [2.9] 疫病国家は、合意、集中、思慮、確信、関心である。
非線形関係はより一般的であることが判明し、一方、元の顔の特徴から生じる時間的特徴は強度変化と強い相関を示す。
本稿では, 顔の特徴と非線形関係のスコアを入力として捉え, ビデオ中の異なるてんかん状態を予測する新しい予測フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:34:45 GMT)
Bayesian Neural Networks at Scale: A Performance Analysis and Pruning
Study [2.4] 本研究は,BNNを大規模にトレーニングする際の課題に対処するために,分散トレーニングを用いた高性能コンピューティングの利用について検討する。
我々は,Cray-XC40クラスタ上でのVGG-16とResnet-18モデルのトレーニング性能とスケーラビリティの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 23:18:54 GMT)
Prediction of Thrombectomy Functional Outcomes using Multimodal Data [2.4] 本稿では,マルチモーダルデータを直接活用し,血管内治療の成功を推定するための新しいディープラーニング手法を提案する。
我々は、チャネルワイドおよび空間的にグローバルな特徴間距離をモデル化するためのアテンションメカニズムをアーキテクチャに組み込んだ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:39:46 GMT)
Algorithm Selection Framework for Cyber Attack Detection [2.3] NSL-KDDデータセットにはアルゴリズム選択フレームワークが使用されている。
パフォーマンスはルール・オブ・サンプ戦略とメタラーニング戦略で比較される。
このフレームワークは分類学から5つのアルゴリズムを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:49:29 GMT)
Functional Space Variational Inference for Uncertainty Estimation in
Computer Aided Diagnosis [2.2] ディープニューラルネットワークは医療画像分析と病気の診断に革命をもたらした。
このようなネットワークに対して、よく校正された確率的出力を生成することは困難であり、解釈不能なブラックボックスとなる。
ベイズ予想を関数空間にシフトさせることにより、より低い計算コストでより良いキャリブレーションの不確実性推定を与える有意義な事前計算ができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 16:47:06 GMT)
Anomaly Detection Based on Deep Learning Using Video for Prevention of
Industrial Accidents [2.1] 本稿では,機械学習技術を用いた産業事故防止のための異常検出手法を提案する。
機械学習技術を使ってデータの異常を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 01:53:57 GMT)
Quantum self-learning Monte Carlo with quantum Fourier transform sampler [2.0] 本稿では,量子コンピュータを用いて提案分布を出力するモンテカルロ法を提案する。
この量子インスパイアされたアルゴリズムの性能は、いくつかの数値シミュレーションによって実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:16:00 GMT)
A Practical Index Structure Supporting Fr\'echet Proximity Queries Among
Trajectories [1.9] 我々は、計算コストの高いメトリクスの下で、レンジと近隣クエリに$k$のスケーラブルなアプローチを提案する。
計量指標のクラスタリングに基づいて,軌跡数に線形な木構造を求める。
本研究では,多種多様な合成および実世界のデータセットに関する広範な実験により,本手法の有効性と有効性について分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 04:12:43 GMT)
Classification of Spam Emails through Hierarchical Clustering and
Supervised Learning [1.8] 本稿では,すでに検出されているスパムメールのハンドリングを改善するために,スパムメールをカテゴリに分類することを提案する。
マルチクラスのスパム分類のタスクでは、TF-IDFをSVMと組み合わせて最高のマイクロF1スコア、95.39%ドル、および(ii)TD-IDFをNBと組み合わせて最速のスパム分類を行い、電子メールを2.13$msで分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:36:25 GMT)
Learning a Formula of Interpretability to Learn Interpretable Formulas [1.8] 人間の解釈可能性の非対象プロキシのMLモデルが人間のフィードバックから学習可能であることを示す。
進化的シンボリック回帰について示す。
我々のアプローチは、次世代の解釈可能な(進化的な)MLアルゴリズムの設計のための重要なステップストーンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 15:08:37 GMT)
Estimating the Prediction Performance of Spatial Models via Spatial
k-Fold Cross Validation [1.7] 機械学習では、モデルの性能を評価するときにデータが独立していると仮定することが多い。
空間自己相関(spatial autocorrelation, SAC)は、標準クロスバリデーション(CV)法により、楽観的に偏りのある予測性能推定を生成する。
本研究では,SACによる楽観的バイアスを伴わないモデル予測性能を評価するため,空間k-fold Cross Validation (SKCV) と呼ばれるCV法の改良版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:55:18 GMT)
Overview: Computer vision and machine learning for microstructural
characterization and analysis [1.4] コンピュータビジョン(CV)と機械学習(ML)は、微細構造画像から情報を抽出するための新しいアプローチを提供する。
微細構造解析のためのCV/MLシステムは、画像解析タスクの分類にまたがる。
これらのツールは、新しいリッチなビジュアルメトリクスの開発を含む、ミクロ構造解析への新しいアプローチを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:51:23 GMT)
Machine Learning for recognition of minerals from multispectral data [1.2] 本稿では,異なる分光法から得られたデータを組み合わせた鉱物の自動同定手法を提案する。
これらの手法はRaman + VNIR, Raman + LIBS, VNIR + LIBSと組み合わせられ, それぞれに異なるデータ融合法を適用してミネラルを分類した。
また,ラマンスペクトルからミネラル分類を行うDeep Learningアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:25:15 GMT)
Unlucky Explorer: A Complete non-Overlapping Map Exploration [0.9] エージェントがすべてのセルを訪問するハミルトニアンパスを見つけなければならない探索問題として,Maze Dashパズルを紹介した。
提案したモンテカルロ木探索(MCTS)アルゴリズムに最適化を適用し,有望な結果を得た。
比較の結果,MCTSをベースとしたアプローチは,テストケースの小型化と中型化を両立させる手法であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 17:19:24 GMT)
HAMLET -- A Learning Curve-Enabled Multi-Armed Bandit for Algorithm
Selection [0.5] HAMLETを導入し、学習曲線外挿と計算時間認識により帯域幅のアプローチを拡張した。
その結果,HAMLET変数1-3は,他の帯域ベースアルゴリズム選択手法と同等以上の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:56:35 GMT)
Brief Announcement: On the Limits of Parallelizing Convolutional Neural
Networks on GPUs [0.5] 深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングは、大量のパラメータを学習しなければならないため、GPU上でも時間を要するプロセスである。
我々は、トレーニング時間を短縮するために、最先端の非線形ネットワークにおいて、このリッチ並列性を活用する必要性と潜在的な利点を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:51:22 GMT)
Fuzziness-based Spatial-Spectral Class Discriminant Information
Preserving Active Learning for Hyperspectral Image Classification [0.5] 本研究では,局所的・グローバルな識別情報保存手法の内外におけるファジィに基づく空間スペクトルを提案する。
ベンチマークHSIデータセットによる実験結果から,FLG法が生成,極端学習機械,スパース多相ロジスティック回帰に与える影響が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:58:11 GMT)
Use and Adaptation of Open Source Software for Capacity Building to
Strengthen Health Research in Low- and Middle-Income Countries [0.4] ARCADEプロジェクトは、革新的な教育技術を用いてアフリカとアジアの健康研究を強化することを目的としていた。
本稿ではARCADEプロジェクトにおける研究について報告する。
本研究は、リソース制約設定におけるビデオ会議の課題に対処することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:51:49 GMT)
Transition-based Semantic Dependency Parsing with Pointer Networks [0.3] 本稿では,ラベル付き非巡回グラフを容易に生成し,セマンティック依存解析を行う遷移システムを提案する。
BERTから抽出した深層文脈化単語埋め込みによるアプローチを強化する。
結果として得られたシステムは、既存のトランジションベースモデルをすべて上回るだけでなく、SemEval 2015 18の英語データセットでこれまでで最高の完全教師付き精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 11:10:31 GMT)
Quantum and semi-classical aspects of confined systems with variable
mass [0.3] 標準位置における有界区間に制約された位置依存的な質量項を持つ古典モデルの量子化について検討する。
非分離函数 $Pi(q,p)$ に対して、純粋に量子最小結合項は、量子モデルと半古典モデルの両方に対するベクトルポテンシャルの形で生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:50:24 GMT)
Intersectional Bias in Hate Speech and Abusive Language Datasets [0.3] アフリカ系アメリカ人のツイートの3.7倍は虐待的だと評価される傾向があった。
アフリカ系アメリカ人の男性ツイートは、ヘイトフルと評価される確率が最大で77%だった。
本研究はヘイトスピーチと虐待言語のデータセットにおける交差バイアスに関する最初の体系的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 05:49:19 GMT)
Improving Community Resiliency and Emergency Response With Artificial
Intelligence [0.1] 我々は、ステークホルダーが包括的で関連性があり、信頼できる情報にタイムリーにアクセスできるようにする、多段階の緊急対応ツールを目指しています。
本ツールは, 浸水リスク位置, 道路ネットワーク強度, 浸水マップ, 浸水地や被害インフラを推定するコンピュータビジョンセマンティックセマンティックセマンティックセグメンテーションなど, オープンソースの地理空間データの複数の層を符号化して構成する。
これらのデータレイヤを組み合わせて、緊急時の避難経路の検索や、最初に影響を受けたエリアで最初の応答者のために利用可能な宿泊場所のリストを提供するなど、機械学習アルゴリズムの入力データとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:05:08 GMT)
Witnessing the non-classical nature of gravity in the presence of
unknown interactions [0.0] スピン証人プロトコルの改良により、非常に困難な実験要件が軽減される。
統計的解析によって、重力の寄与と、他の支配的かつ未知の相互作用とを区別する方法が示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 11:33:00 GMT)
What is SemEval evaluating? A Systematic Analysis of Evaluation
Campaigns in NLP [0.0] SemEvalは、新しい課題の提案とNLPシステムの体系的な経験的評価のために、NLPコミュニティの主要な場所である。
本稿では,SemEvalの背後にあるコントリビューションのパターンを実証することを目的とした,SemEvalの体系的定量的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 21:17:43 GMT)
Universal compressive characterization of quantum dynamics [0.0] 我々は,未知の量子過程を特徴付ける適応的対角要素探索圧縮技術を開発した。
我々の研究は、一般的な量子デバイスの信頼性と高度に圧縮された特徴付けの道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 04:53:58 GMT)
Towards an Electronic Health Record System in Vietnam: A Core Readiness
Assessment [0.0] 本研究の目的は、ベトナムにおいて、中核的準備性を評価することにより、慎重に計画された全国的EHRシステムを開始することである。
データ収集には、参加者観察、文書分析、詳細なインタビューが用いられた。
厚生労働省は現在、ベトナムのEHRシステムの今後の実施条件の改善に取り組んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:11:51 GMT)
Towards Decision Support in Dynamic Bi-Objective Vehicle Routing [0.0] 我々は、顧客のサブセットが時間の経過とともにサービスを要求する、動的な双方向車両ルーティング問題を考える。
決定は各時代の意思決定者によってなされるので、いかなる決定も先代の不可逆的な決定に依存します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 09:29:05 GMT)
Toward simulation of topological phenomenas with one-, two- and
three-dimensional quantum walks [0.0] 量子ウォークを用いた3次元トポロジカル位相のシミュレーションについて検討した。
我々は主に、量子ウォークのプロトコルのためのテーブルの完成に焦点を当てている。
それぞれのプロトコルで異なる次元で観測できる可能性のある境界状態を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:59:30 GMT)
Stereo Vision Based Single-Shot 6D Object Pose Estimation for
Bin-Picking by a Robot Manipulator [0.0] ロボットマニピュレータによる機械部品のビンピッキングのための高速で正確な6次元オブジェクトポーズ推定法を提案する。
我々の畳み込みニューラルネットワークモデルは、深度情報のない左画像または右画像から物体の位置と回転に回帰する。
半フロートモデルで実装されたJetson AGX Xavierでは、1024 x 1024ピクセルの画像を75ミリ秒で処理することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 03:15:20 GMT)
Scaling Participation -- What Does the Concept of Managed Communities
Offer for Participatory Design? [0.0] 本稿では,参加型デザイン(PD)におけるスケーリング参加のメカニズムについて検討する。
まず、PDにおけるスケーリング問題について簡単な紹介を行い、続いてPDにおける管理コミュニティの戦略を探求する。
この論文は、マネージドコミュニティがPDにもたらす可能性について批判的な考察で締めくくられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:22:59 GMT)
Remote entanglement via adiabatic passage using a tunably-dissipative
quantum communication system [0.0] 我々は、0.73mの通信チャネルで接続された2つの超伝導量子ビットからなる超伝導量子通信システムを提案する。
チャネルの損失を最小に設定すると、99%の転送効率を達成できる断熱的量子状態転送プロトコルを実証する。
本稿では,アディバティックプロトコルがチャネルの損失を防止し,リレー法よりも高い状態伝達および絡み合い特性を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 01:48:11 GMT)
Recent advances in the calculation of dynamical correlation functions [0.0] 時間依存相関関数は、動的性質の理論的および実験的理解において中心的な役割を果たす。
反復関係の方法は、その基礎において、多体相互作用系における作用素の運動のハイゼンベルク方程式の解を持つ。
本稿では,正対角化に基づく逐次関係法と数値計算の最も関連性の高い応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 18:33:22 GMT)
Quantum electromechanics with levitated nanoparticles [0.0] 離散遷移を持つ原子系とは対照的に、ナノ粒子は事実上連続的な吸収スペクトルを示す。
本稿では,いくつかの浮遊ナノ粒子間の運動量子重ね合わせと絡み合いの発生と読み出しのためのパルス方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 13:52:42 GMT)
Physics-based polynomial neural networks for one-shot learning of
dynamical systems from one or a few samples [0.0] 本論文は, 単純な振り子と世界最大規模のX線源の双方について, 実測結果について述べる。
提案手法により, ノイズ, 制限, 部分的な観測から複雑な物理を復元することができることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:44:33 GMT)
Phonon counting thermometry of an ultracoherent membrane resonator near
its motional ground state [0.0] マクロメカニカルオブジェクトの非ガウス量子状態の生成は、量子情報科学における多くの課題の鍵となる。
ここでは、フォノン計数による運動の量子状態の生成と検出を可能にする技術を紹介する。
ナノグラム領域に有効質量を持つので、我々のシステムは、これまでで最も重い物体を持つ長期間の非ガウス運動状態の研究に役立てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 17:43:17 GMT)
On the elementary information content of thermodynamic ensembles [0.0] 位相空間(ウィグナー)量子プロジェクターの定義を熱力学的アンサンブルに拡張する。
ここで導入されたツールは、熱力学的アンサンブルの量子的挙動を表現する際に、分割関数の役割を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:58:18 GMT)
Non-equilibrium steady-states of memoryless quantum collision models [0.0] エネルギー保存形態におけるハミルトニアン結合のみが系を熱平衡に導くことを示す。
エネルギー固有ベイジにおけるコヒーレンスを示す定常状態にシステムを駆動するシステム環境相互作用の特定の形態を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 10:33:55 GMT)
Mirror skin effect and its electric circuit simulation [0.0] 本研究では,新しい種類の皮膚効果,ミラー皮膚効果を提案し,境界条件に対するエネルギースペクトルの有意な依存性をもたらす。
この効果は、ミラー巻数によって特徴づけられる位相的性質から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 16:10:05 GMT)
Machine learning and excited-state molecular dynamics [0.0] 機械学習に基づく励起状態ダイナミクスの進歩を調査した。
光誘起分子プロセスのための機械学習アプローチの成功、落とし穴、課題、そして今後の道のりを強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 16:43:18 GMT)
Learning Various Length Dependence by Dual Recurrent Neural Networks [0.0] デュアルリカレントニューラルネットワーク(DuRNN)という新しいモデルを提案する。
DuRNNは短期依存を学習し、長期依存を徐々に学習する2つの部分から構成される。
コントリビューションは,1)長期的・短期的依存を個別に学習するための分割・並行的戦略に基づく新たな再帰モデル,2)異なる時間的依存尺度の分離・学習を促進するための選択メカニズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 09:30:01 GMT)
Joint Total Variation ESTATICS for Robust Multi-Parameter Mapping [0.0] ESTATICSは、R2*と複数の外挿インターセプトを抽出するために、複数のエコー系列の連接対数整合を行う。
提案アルゴリズムは,リッチな単目的データセットにおいて,左からのエコーを予測して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 19:08:42 GMT)
High-accuracy Ising machine using Kerr-nonlinear parametric oscillators
with local four-body interactions [0.0] 四体相互作用によって誘導される光子数の不均一性を低減し, 性能を劇的に向上させることができることを示す。
光子数の差は、KPOの位置に応じて調整することで補正することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 07:48:37 GMT)
Explainable deep learning models in medical image analysis [0.0] 様々な医学的診断に非常に効果的で、その一部で人間の専門家を圧倒している。
最近の説明可能性研究は、モデルの決定に最も影響を及ぼす特徴を示すことを目的としている。
ここでは、様々な医療画像タスクに対する説明可能な深層学習の現在の応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:31:05 GMT)
Evaluation of the general applicability of Dragoon for the k-center
problem [0.0] 本稿では,k中心問題にアプローチするための効果的なアルゴリズムとしてDragoonを評価する。
我々は進化的アルゴリズムを用いて、特にドラグーンにとって困難なk中心問題の例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 16:54:17 GMT)
Error Control and Loss Functions for the Deep Learning Inversion of
Borehole Resistivity Measurements [0.0] ボアホール比抵抗測定の逆解析に応用したディープニューラルネットワーク(DNN)の2つの重要な側面について検討した。
理論的な考察と広範な数値実験を通して説明するように、これらの側面は正確な逆解析結果の復元に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 10:59:04 GMT)
Entanglement Distribution in a Quantum Network, a Multi-Commodity
Flow-Based Approach [0.0] 量子インターネットにおける複数のソース-決定ペア間の達成可能なEPR-ペアの分配率を最適化する問題を考察する。
我々は,最大エンタングルメント分布率を計算するための効率的な線形計画法を構築した。
我々は、これらのレートを達成できる実用的な絡み合い生成プロトコルを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 21:30:09 GMT)
Early Screening of SARS-CoV-2 by Intelligent Analysis of X-Ray Images [0.0] 本稿では,HoGに基づく古典的アプローチと特徴選択を用いたX線COVID-19検出プロジェクトの概要,実験設計,第1報について述べる。
この実験結果から,古典的手法がディープラーニング手法より優れていることが示された。
非ウイルス浸潤は、X線の放射線学的記述において、最も新型コロナウイルスに類似した患者のグループである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 11:46:31 GMT)
Dynamic Bi-Objective Routing of Multiple Vehicles [0.0] Vehicle-Routing-Problemsは動的顧客要求に基づいて意思決定を繰り返します。
本研究では,この二目的動的VRPについて,逐次的意思決定と同時決定の実現を含む検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 09:35:45 GMT)
Domain Knowledge Integration By Gradient Matching For Sample-Efficient
Reinforcement Learning [0.0] 本研究では,モデルフリー学習者を支援するために,ダイナミックスからの目標勾配情報を活用することで,サンプル効率を向上させる勾配マッチングアルゴリズムを提案する。
本稿では,モデルに基づく学習者からの勾配情報と,抽象的な低次元空間におけるモデル自由成分とをマッチングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 05:02:47 GMT)
Dissipative dynamics of an open quantum battery [0.0] 外部環境との結合は、量子システムの力学に必然的に影響を及ぼす。
量子電池の充電性能は,2レベルシステムとしてモデル化され,オーミック熱貯水池の存在によってどのように影響されるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 14:11:38 GMT)
Derivation of Symmetric PCA Learning Rules from a Novel Objective
Function [0.0] 主成分/部分空間解析のためのニューラルラーニングルールは、目的関数を最大化することによって導出することができる。
単一の軸を持つ部分空間に対して、最適化はデータ共分散行列の主固有ベクトルを生成する。
複数の軸を持つ部分空間に対して、最適化は、主部分空間にまたがる軸のみに収束するが、主固有ベクトルに収束しないPSA学習規則につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:22:43 GMT)
Deep Reinforcement learning for real autonomous mobile robot navigation
in indoor environments [0.0] 本研究では,地図やプランナーを使わずに,未知の環境下での自律型自律学習ロボットナビゲーションの概念を実証する。
ロボットの入力は、2DレーザースキャナーとRGB-Dカメラからの融合データと目標への向きのみである。
Asynchronous Advantage Actor-Critic Network(GA3C)の出力動作は、ロボットの線形および角速度である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 09:15:14 GMT)
Complex networks for event detection in heterogeneous high volume news
streams [0.0] オンラインニュースの量と頻度は、リアルタイムに動作可能な自動イベント検出方法の必要性を高める。
我々は、重要なニュースイベントが常にニュース記事にリンクされた名前付きエンティティを巻き込む、ネットワークベースのアプローチを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 02:45:43 GMT)
Coherent representation of fields and deformation quantization [0.0] 変形量子化プログラム内のスカラー場に対する正則表現を明示的に検討する。
特に、正則変数の項における対称順序作用素の記号は、フシミ分布の場の類似によって簡単に得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:41:26 GMT)
Classical and Quantum Algorithms for Constructing Text from Dictionary
Problem [0.0] 辞書(小文字列列)からテキストを構築する際の問題の解法について検討する。
この問題はバイオインフォマティクスに応用され、小さな断片から長いDNA配列を再構築するSequenceアセンブリー法と関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 22:44:01 GMT)
CNN-based Approach for Cervical Cancer Classification in Whole-Slide
Histopathology Images [0.0] 頸部がんは2040年までに年間460万人が死亡し、約90%がサハラ以南のアフリカ人女性である。
TCGAデータポータルからの頚部組織デジタルスライドはほとんどなく、全スライディング画像の障害物を克服するために前処理された。
その結果,F1スコアは98,26%,F1スコアは97,9%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 11:45:23 GMT)
Asymptotic States of Accelerated Qubits with Nonzero Background
Temperature [0.0] ウンルー効果の研究は自然に温度と加速の類似性をより深く理解することへの関心を高める。
開量子系定式化法を用いて、加速と背景温度の両方が存在する場合を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 16:21:48 GMT)
3D human pose estimation with adaptive receptive fields and dilated
temporal convolutions [0.0] ポーズ推定モデルにおいて,適応的受容場(adaptive receptive field)を導入する。
受容場を小さくすることで、我々のモデルは通常の速度で走るベンチマークモデルよりも23%速くスローモーションシーケンス(10倍長くなる)を処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 28 May 2020 06:25:41 GMT)