Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Kullback-Leibler Divergence-Based Fuzzy $C$-Means Clustering Incorporating Morphological Reconstruction and Wavelet Frames for Image Segmentation [152.6]
そこで我々は,厳密なウェーブレットフレーム変換と形態的再構成操作を組み込むことで,Kulback-Leibler (KL) 発散に基づくFuzzy C-Means (FCM) アルゴリズムを考案した。提案アルゴリズムはよく機能し、他の比較アルゴリズムよりもセグメンテーション性能が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 02:58:29 GMT)
G-image Segmentation: Similarity-preserving Fuzzy C-Means with Spatial Information Constraint in Wavelet Space [148.1]
本研究は,G像分割のための類似性保存型ファジィC-Means (FCM) アルゴリズムについて詳述する。合成および実世界のG画像の実験は、最先端のFCMアルゴリズムよりも実際に高い堅牢性と性能を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 01:43:13 GMT)
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations [116.4]
本稿では,視覚表現のコントラスト学習のためのシンプルなフレームワークであるSimCLRについて述べる。我々は,データ拡張の構成が効果的な予測タスクを定義する上で重要な役割を担っていることを示す。我々は、ImageNet上での自己教師付き半教師付き学習において、従来の手法よりもかなり優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 00:09:08 GMT)
The IKEA ASM Dataset: Understanding People Assembling Furniture through Actions, Objects and Pose [108.2]
IKEA ASMは300万フレーム、マルチビュー、家具組み立てビデオデータセットで、深さ、原子活動、オブジェクトセグメンテーション、人間のポーズを含む。我々は,この課題のあるデータセット上で,映像行動認識,オブジェクトセグメンテーション,人間のポーズ推定タスクの顕著な手法をベンチマークする。このデータセットは、マルチモーダルデータとマルチビューデータを統合してこれらのタスクをよりよく実行する、全体論的手法の開発を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:34:46 GMT)
Belief Propagation Neural Networks [104.0]
信念伝播ニューラルネットワーク(BPNN)を紹介する。 BPNNは因子グラフ上で動作し、信念伝播(BP)を一般化する BPNNはIsingモデル上で1.7倍高速に収束し、より厳密な境界を提供することを示す。挑戦的なモデルカウント問題に関して、BPNNは最先端の手作り手法の100倍の速さを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:39:51 GMT)
Accelerated Message Passing for Entropy-Regularized MAP Inference [89.2]
離散値のランダムフィールドにおけるMAP推論の最大化は、機械学習の基本的な問題である。この問題の難しさから、特殊メッセージパッシングアルゴリズムの導出には線形プログラミング(LP)緩和が一般的である。古典的加速勾配の根底にある手法を活用することにより,これらのアルゴリズムを高速化するランダム化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:43:32 GMT)
Detecting Pancreatic Ductal Adenocarcinoma in Multi-phase CT Scans via Alignment Ensemble [77.6]
膵管腺癌(PDAC)は最も致命的ながんの1つである。複数のフェーズは単一のフェーズよりも多くの情報を提供するが、それらは整列せず、テクスチャにおいて不均一である。 PDAC検出性能を高めるために,これらすべてのアライメントのアンサンブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 19:34:38 GMT)
Rethink Maximum Mean Discrepancy for Domain Adaptation [77.3]
本論文は,(1)最大平均距離の最小化は,それぞれソースとクラス内距離の最大化に等しいが,その差を暗黙の重みと共同で最小化し,特徴判別性は低下する,という2つの本質的な事実を理論的に証明する。いくつかのベンチマークデータセットの実験は、理論的な結果の有効性を証明しただけでなく、我々のアプローチが比較した最先端手法よりも大幅に向上できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:25:10 GMT)
Memory-Critical Dynamical Buildup of Phonon-Dressed Majorana Fermions [72.5]
フォノン装束による1次元ポーラロントポロジカル超伝導体について検討した。メモリの深さが大きくなると、Majoranaエッジのダイナミクスは単調に緩和され、かなりの値の台地から崩壊・構築の挙動へと移行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:18:56 GMT)
Maat: Automatically Analyzing VirusTotal for Accurate Labeling and Effective Malware Detection [71.8]
マルウェア分析と検出の研究コミュニティは、約60台のスキャナーのスキャン結果に基づいてAndroidアプリをラベル付けするために、オンラインプラットフォームVirusTotalに依存している。 VirusTotalから取得したスキャン結果を最もよく解釈する方法の基準はありません。機械学習(ML)ベースのラベリングスキームを自動生成することで,標準化と持続可能性というこれらの問題に対処する手法であるMaatを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 14:15:03 GMT)
Interference Distribution Prediction for Link Adaptation in Ultra-Reliable Low-Latency Communications [71.1]
リンク適応(LA)はURLLCを実現するボトルネックの一つと考えられている。本稿では,ユーザの干渉信号と雑音比の予測に焦点をあて,LAを増強する。干渉の時間相関を利用することがURLLCの重要な有効性であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:59:35 GMT)
Equivalence of approaches to relational quantum dynamics in relativistic settings [68.8]
関係量子力学の「トリニティ」は、周波数超選択セクター当たりの相対論的設定において成り立つことを示す。我々は、クロックサブシステムに従って、その(四進)ハミルトニアンに関して共変であるPOVMに時刻を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:12:24 GMT)
Self-supervised Deep Reconstruction of Mixed Strip-shredded Text Documents [63.4]
本研究は,従来の1ページ再構成の深層学習手法を,より現実的で複雑なシナリオに拡張する。本手法では, 整合性評価を2クラス(無効または無効)パターン認識問題としてモデル化する。提案手法は複雑なシナリオにおいて競合する手法よりも優れ、90%以上の精度で精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 21:48:05 GMT)
Temporal Calibrated Regularization for Robust Noisy Label Learning [60.9]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、大規模な注釈付きデータセットの助けを借りて、多くのタスクで大きな成功を収めている。しかし、大規模なデータのラベル付けは非常にコストがかかりエラーが発生しやすいため、アノテーションの品質を保証することは困難である。本稿では,従来のラベルと予測を併用したTCR(Temporal Calibrated Regularization)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 04:48:49 GMT)
The role of boundary conditions in quantum computations of scattering observables [58.7]
量子コンピューティングは、量子色力学のような強い相互作用する場の理論を物理的時間進化でシミュレートする機会を与えるかもしれない。現在の計算と同様に、量子計算戦略は依然として有限のシステムサイズに制限を必要とする。我々は、ミンコフスキー符号量1+1ドルの体積効果を定量化し、これらが体系的不確実性の重要な源であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:43:11 GMT)
Unraveling Meta-Learning: Understanding Feature Representations for Few-Shot Tasks [55.7]
メタラーニングの基礎となる力学と、メタラーニングを用いて訓練されたモデルと古典的に訓練されたモデルの違いをよりよく理解する。数ショット分類のための標準訓練ルーチンの性能を高める正則化器を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:59:50 GMT)
Overcoming Statistical Shortcuts for Open-ended Visual Counting [54.9]
出力ラベルに関係なく、カウントする適切なメカニズムを学習するモデルを開発することを目的としている。まず,統計的ショートカットに過度に依存するモデルを罰するModifying Count Distributionプロトコルを提案する。第2に、視覚分析と自然言語質問に基づく数え上げを専門とする空間カウントネットワーク(SCN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:04:02 GMT)
Interaction-limited Inverse Reinforcement Learning [50.2]
本稿では,教師の視点をカバーしたカリキュラム逆強化学習(CIRL)と,学習者の視点に着目した自己適用逆強化学習(SPIRL)の2つの訓練戦略を提案する。シミュレーション実験と実ロボットを用いた実験により,CIRLの無作為教師やSPIRLのバッチ学習者よりも高速な学習が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 12:31:52 GMT)
The NTT DCASE2020 Challenge Task 6 system: Automated Audio Captioning with Keywords and Sentence Length Estimation [49.4]
本報告では, 音響シーン・イベントの検出・分類に関わるシステムについて述べる。本論文は,音声の自動字幕化における2つの不確定性,すなわち,単語選択不確定性と文長不確定性に焦点をあてる。マルチタスク学習によりキーワードと文長を推定することにより,主字幕生成と部分不確定化を同時に解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 04:26:27 GMT)
Sequential Transfer in Reinforcement Learning with a Generative Model [48.4]
本稿では,従来の課題から知識を移譲することで,新たな課題を学習する際のサンプルの複雑さを軽減する方法について述べる。この種の事前知識を使用することのメリットを明確に示すために,PAC境界のサンプル複雑性を導出する。簡単なシミュレートされた領域における理論的な発見を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 19:53:35 GMT)
Directional Primitives for Uncertainty-Aware Motion Estimation in Urban Environments [46.1]
本稿では,道路網の先行情報を表す指向性プリミティブの概念を紹介する。カルラシミュレーターにおけるハイウェイ、交差点、ラウンドアバウトの実験は、実際の都市運転データセットと同様に、プリミティブがより不確実性を考慮した運動推定に繋がることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 00:22:31 GMT)
Group Ensemble: Learning an Ensemble of ConvNets in a single ConvNet [43.9]
Group Ensemble Network (GENet) は、単一のConvNetにConvNetのアンサンブルを組み込んだアーキテクチャである。 genetは、単一のConvNetと同じ計算を保持しながら、明示的なアンサンブル学習の利点を十分に活用することができる。具体的には、グループアンサンブルはImageNet上のResNeXt-50でトップ1エラーを1.83%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:56:06 GMT)
Missing Data Imputation using Optimal Transport [43.1]
最適輸送距離を利用して基準を定量化し、損失関数に変換し、欠落したデータ値をインプットする。エンド・ツー・エンド・ラーニングを用いてこれらの損失を最小限に抑えるための実践的手法を提案する。これらの実験により、OTベースの手法は、欠落した値の高い割合であっても、最先端の計算手法と一致しているか、性能が良くないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 09:16:41 GMT)
Non-IID Recommender Systems: A Review and Framework of Recommendation Paradigm Shifting [43.0]
推奨ユーザとアイテムは,既存の理論やシステムにおいて独立かつ同一の分散(IID)であると考えられる。本稿では,非IID理論の枠組みに続き,非IID特性とレコメンデーションの特性について論じる。この研究は、IDIから非IIDレコメンデーション研究へのパラダイムシフトを引き起こし、インフォメーション、関連性、パーソナライズ、アクション可能なレコメンデーションを提供することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:24:33 GMT)
Data Science: A Comprehensive Overview [43.0]
21世紀はビッグデータとデータ経済の時代に始まり、データDNAはすべてのデータに基づく有機体の本質的な構成要素となっている。データDNAとその生物の適切な理解は、新しいデータ科学の分野と分析のキーストーンに依存している。この記事では、データサイエンスと分析に関する豊富な観察、教訓、考察に加えて、総合的な全体像を描いている分野としては、初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 02:33:58 GMT)
Coupling Learning of Complex Interactions [43.0]
本稿では,学習システムにおける結合関係の関与に着目し,結合学習の概念に焦点をあてる。ケーススタディでは、リコメンデータシステムの結合の処理、結合クラスタリングへの結合、結合ドキュメントクラスタリング、結合レコメンデータアルゴリズム、グループに対する結合挙動解析などが行われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:04:25 GMT)
All in the Exponential Family: Bregman Duality in Thermodynamic Variational Inference [42.1]
熱力学変分対象(TVO)に基づく幾何学的混合曲線の指数関数的ファミリー解釈を提案する。本稿では,指数関数系列のモーメントパラメータの等間隔を用いて中間分布を選択することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:46:49 GMT)
Reinforcement Learning based Control of Imitative Policies for Near-Accident Driving [41.5]
事故に近いシナリオでは、車両の動作の微妙な変化でさえ、劇的に異なる結果をもたらす可能性がある。本稿では、ILが個別駆動モードで学んだ低レベルポリシーと、異なる駆動モード間で切り替えるRLで学んだ高レベルポリシーからなる階層的強化と模倣学習(H-ReIL)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 01:41:45 GMT)
RECAST: Interactive Auditing of Automatic Toxicity Detection Models [39.6]
本稿では, 予測のための説明を可視化し, 検出された有毒な音声に対する代替語提供を行うことにより, 有害な検出モデルを調べるインタラクティブツールであるRECASTについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:36:18 GMT)
Decentralised Learning with Random Features and Distributed Gradient Descent [39.0]
本研究では,不規則な正規化とランダムな特徴を持つ分散グラディエントDescentの均質な環境下での一般化性能について検討する。ステップサイズ,繰り返し回数,通信行列の逆スペクトルギャップ,ランダム特徴数の関数として,各エージェントの予測性能に高い確率境界を確立する。本稿では,ランダムな特徴数,イテレーション数,サンプル数が予測性能に与える影響をシミュレーションで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 09:55:09 GMT)
Fairness constraints can help exact inference in structured prediction [37.8]
直交連結グラフ$G$と2進ラベルの真のベクトルを持つ生成モデルについて検討する。フェアネスとモデル性能の間の既知のトレードオフとは対照的に、フェアネス制約の追加は正確なリカバリの確率を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 04:11:29 GMT)
Single Shot Structured Pruning Before Training [34.3]
我々の研究は、トレーニングと推論をスピードアップすることを目的として、チャネル全体と隠れたユニットを除去する方法論を開発した。本稿では,FLOP毎の感度単位のプルーニングを可能とし,より高速なアップを可能にする計算対応スコアリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:27:37 GMT)
FlowControl: Optical Flow Based Visual Servoing [34.3]
ワンショット模倣(One-shot mimicion)とは、コンピュータコードの面倒な構築ではなく、単一のデモからロボットプログラミングのビジョンである。本稿では,現代の学習に基づく光学的フローを利用して,操作タスクのワンショット模倣を実現する手法を提案する。 FlowControlと呼ばれる私たちのアプローチは、特定のフォアグラウンドマスクを使用して、興味のあるオブジェクトに出席するデモビデオを継続的に追跡します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:32:00 GMT)
Iterative Paraphrastic Augmentation with Discriminative Span Alignment [34.0]
文レベルの制約付きパラフレージングと差別的スパンアライメントに基づく新しいパラフレッシブ拡張戦略を導入する。我々は,20年以上にわたる人的労働を対象とする大規模言語理解プロジェクトであるBerkeley FrameNetプロジェクトについて,我々のフレームワークを解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:33:44 GMT)
De-anonymization of authors through arXiv submissions during double-blind review [33.2]
二重盲検審査中の論文のarXivプレプリントの公開効果について検討した。 arXivで高評価を得た論文と受入率の正の相関を示す統計的に有意な証拠が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 01:40:06 GMT)
Minimizing Localized Ratio Cut Objectives in Hypergraphs [32.8]
局所化率削減目標の最小化に基づく局所的ハイパーグラフクラスタリングのためのフレームワークを提案する。我々のアルゴリズムは強局所的であり、その実行は入力セットのサイズにのみ依存し、優れたローカルクラスタを見つけるためにハイパーグラフ全体を探索する必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 02:48:48 GMT)
FP-Stereo: Hardware-Efficient Stereo Vision for Embedded Applications [32.5]
FPGA上で高速なステレオマッチングパイプラインを自動構築するためのFP-Stereoを提案する。 FP-Stereoはオープンソースなハードウェア効率のライブラリで構成されており、デザイナは即座にその実装を入手することができる。 FP-Stereoは6.08%のエラー、2倍の高速化、リソース使用量の30%の削減、エネルギー消費の40%の削減など、あらゆる面から最先端FPGA設計よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 09:20:48 GMT)
Online Domain Adaptation for Occupancy Mapping [28.1]
本研究では,環境変化を考慮したモデルパラメータ適応のための最適輸送理論に基づく理論的枠組みを提案する。高忠実性駆動シミュレータと実世界のデータセットを用いることで、2次元および3次元占有マップのパラメータが局所的な空間変化に合わせて自動的に適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 00:46:51 GMT)
Fused Text Recogniser and Deep Embeddings Improve Word Recognition and Retrieval [26.6]
我々は、単語全体から派生した深い埋め込み表現と、テキスト認識器の雑音出力を融合する。単語認識率を1.4、検索率を11.13改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 00:55:34 GMT)
XtarNet: Learning to Extract Task-Adaptive Representation for Incremental Few-Shot Learning [24.1]
本稿では,タスク適応型表現(TAR)を抽出し,段階的な数ショット学習を容易にするXtarNetを提案する。 TARには、新規カテゴリとベースカテゴリの両方を分類するための効果的な情報が含まれている。 XtarNetは、最先端のインクリメンタルな数ショット学習パフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:08:02 GMT)
Exploring Exploration: Comparing Children with RL Agents in Unified Environments [24.0]
本稿では,子どもとエージェントの行動を直接比較し,新たな探索手法を開発するためのプラットフォームとしてDeepMind Labを提案する。直接比較の有効性を実証する2つの実験を概説し、この手法を用いて検証できると思われる多くのオープンな研究課題を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 09:26:18 GMT)
On Convergence-Diagnostic based Step Sizes for Stochastic Gradient Descent [24.0]
定常的なステップサイズのグラディエントDescentは2つの位相を示す: 反復する過渡的な位相は最適に向かって急速に進行し、続いて、反復する位相は最適点の周りで振動する。我々は, この遷移を効率的に検出し, ステップサイズを適切に減少させることで, 収束速度が速くなることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 14:58:01 GMT)
Unsupervised Semantic Hashing with Pairwise Reconstruction [22.6]
本稿では、離散変分オートエンコーダに基づくハッシュモデルであるPairwise Reconstruction(PairRec)を提案する。 PairRecと従来の手法と最先端の手法を実験的に比較し,文書類似性検索のタスクにおいて大幅な性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 10:54:27 GMT)
Learning Common Harmonic Waves on Stiefel Manifold -- A New Mathematical Approach for Brain Network Analyses [19.6]
数学的洞察を増強する新しいコネクトーム調和解析フレームワークを提案する。我々のフレームワークのバックボーンは、調和波間の推論に適した新しい多様体代数である。アルツハイマー病に関連する周波数に基づく変化を同定し,新しいコネクトーム高調波解析手法の統計的パワーを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:16:43 GMT)
Online Robust Regression via SGD on the l1 loss [19.1]
ストリーミング方式でデータにアクセス可能なオンライン環境において、ロバストな線形回帰問題を考察する。この研究で、$ell_O( 1 / (1 - eta)2 n )$損失の降下は、汚染された測定値に依存しない$tildeO( 1 / (1 - eta)2 n )$レートで真のパラメータベクトルに収束することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 11:38:21 GMT)
Learning Geocentric Object Pose in Oblique Monocular Images [18.2]
オブジェクトのジオセントリックなポーズは、地上の高さと重力に対する向きとして定義され、RGBD画像を用いたオブジェクトの検出、セグメンテーション、ローカライゼーションタスクのための現実世界の構造の強力な表現である。我々は,この課題に対処するために,ジオセントリックなポーズの符号化を開発し,この表現を高密度に計算するために深層ネットワークを訓練する。これらの属性を利用して斜め画像を修正し、観測対象視差を除去し、局所化の精度を劇的に向上させ、非常に異なる斜めの視点から撮影された複数の画像の正確なアライメントを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:06:19 GMT)
Sequential Cooperative Bayesian Inference [16.5]
協調とは、データを選択するエージェントとデータから学習するエージェントが同じ目標を持ち、学習者が意図した仮説を推測することを意味する。近年の人間と機械学習のモデルが協調の可能性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:25:21 GMT)
Normalizing Flows on Tori and Spheres [15.8]
正規化フローは高次元で表現的分布を構築するための強力なツールである。トリや球面のようなより複雑な測地を持つ空間上での表現的および数値的に安定な流れを提案し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:48:12 GMT)
The appearance of particle tracks in detectors [15.7]
ウィルソン雲室のような検出器で伝播する量子粒子は、古典的な軌道に近い軌道を残している。我々は、レーザー光のパルスによって周期的に照らされる荷電粒子の理想化された量子力学モデルを導入する。粒子のハミルトニアンが位置および運動量作用素にあることを仮定して、粒子軌道の出現を数学的に厳密に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 22:08:28 GMT)
Conditional Set Generation with Transformers [15.3]
集合は、一意な要素の無秩序な集合である。多くの機械学習モデルは暗黙的または明示的な順序を課す集合を生成する。別の解決策は、順序付けを指定しない置換同変集合生成器を使用することである。本稿では,TSPN(Transformer Set Prediction Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 06:00:00 GMT)
Fair Active Learning [15.3]
アクティブラーニングは、ラベル付け予算内でオラクルを対話的にクエリすることで、正確な分類器を構築するための有望なアプローチである。我々は、モデル精度と公平性のバランスをとるためにラベル付けすべきデータポイントを慎重に選択するフェアアクティブラーニングのためのアルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:44:03 GMT)
Learning unbiased zero-shot semantic segmentation networks via transductive transfer [14.6]
ゼロショットセマンティックセグメンテーションにおける予測バイアスを軽減するために, 簡単に実装可能なトランスダクティブ手法を提案する。本手法は,全画素レベルのラベルを持つソースイメージと,未ラベルのターゲットイメージの両方をトレーニング中に利用できると仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 14:25:13 GMT)
Convolutional Neural Network Training with Distributed K-FAC [14.3]
Kronecker-factored Approximate Curvature (K-FAC)はFisher Information Matrixの近似として最近提案されている。本稿では、大規模畳み込みニューラルネットワーク(CNN)トレーニングにおけるスケーラブルなK-FAC設計とその適用性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 22:00:53 GMT)
Identification of TV Channel Watching from Smart Meter Data Using Energy Disaggregation [14.1]
本稿では,中央のスマートメーターを用いて,テレビやモニタ装置で再生されるマルチメディアコンテンツを識別する可能性について検討する。提案アーキテクチャは, 集積エネルギー信号フレームと20個の基準テレビチャンネル信号との弾性マッチングに基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:43:50 GMT)
Motion Prediction in Visual Object Tracking [12.9]
オフザシェルフ物体検出器を用いてインスタンス境界ボックスを得る。状態推定にはカメラモーション分離とカルマンフィルタの組み合わせを用いる。提案手法は,VOT-2016のEAOを0.472から0.505に改善し,VOT-2018の0.410から0.431に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 04:29:41 GMT)
Robust Semantic Segmentation in Adverse Weather Conditions by means of Fast Video-Sequence Segmentation [12.8]
ビデオセグメンテーションアプローチは、現在の画像情報に加えて、以前のビデオフレームの時間情報をキャプチャする。しばしばリカレントニューラルネットワークに基づくビデオセグメンテーションアプローチは、もはやリアルタイムアプリケーションには適用できない。この作業では、LSTM-ICNetは、ネットワークの繰り返しユニットを変更して、再びリアルタイムに実行できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:29:35 GMT)
Regularly Updated Deterministic Policy Gradient Algorithm [11.6]
本稿では,これらの問題に対する規則更新決定性(RUD)ポリシー勾配アルゴリズムを提案する。本稿では,RUDを用いた学習手法が,従来の手法よりもリプレイバッファに新たなデータを活用することができることを理論的に証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 01:18:25 GMT)
Human Mobility during COVID-19 in the Context of Mild Social Distancing: Implications for Technological Interventions [11.4]
我々は、地域、社会経済的、社会政治的な視点から、COVID-19が都市における人間の移動をどのように形作るかを分析する。我々は,これらの分析を通して,技術介入に対する設計上の意味を提供する手段として,集団のタイプロジを同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 03:36:51 GMT)
Enhancing the Association in Multi-Object Tracking via Neighbor Graph [11.1]
本稿では,近隣の情報をフル活用することでこの問題に対処することを提案する。私たちのモチベーションは、人々がグループで動く傾向にあるという観察から来ています。まず、追跡自己が生み出す近代的時間的関係を利用して、ターゲットに適した隣人を効率的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 06:21:31 GMT)
HACT-Net: A Hierarchical Cell-to-Tissue Graph Neural Network for Histopathological Image Classification [11.1]
本稿では,組織の構造的描写を改善するために,新しい階層型細胞-組織グラフ(HACT)表現法を提案する。低レベルの細胞グラフ、細胞形態と相互作用のキャプチャー、高レベルの組織グラフ、組織部分の形態と空間分布のキャプチャー、および細胞間階層で構成されている。本手法は,H&E染色胸腺癌全体から注目される組織領域のアノテートについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:22:48 GMT)
TransINT: Embedding Implication Rules in Knowledge Graphs with Isomorphic Intersections of Linear Subspaces [10.8]
本稿では,知識グラフのための新しい埋め込み手法であるTransINTを提案する。 TransINT は(関係によって成される)実体を、関係含意的に同型に包含順序付けられたベクトルの連続集合に写す。ベンチマークデータセットでは、リンク予測とトリプル分類において有意なマージンを持つ最先端のルール統合埋め込み手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 06:45:27 GMT)
Towards Explainable Graph Representations in Digital Pathology [9.4]
グラフ内の診断上重要な要素を強調するコンパクトなインスタンスごとの説明を導出するためのポストホック説明器を提案する。乳がんサブタイプにおける細胞および細胞間相互作用の解析に焦点をあてるが、提案する説明器は、デジタル病理学における他のトポロジ的表現にまで拡張できるほど汎用的である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:05:26 GMT)
Automatic Crack Detection on Road Pavements Using Encoder Decoder Architecture [9.3]
提案アルゴリズムは,階層型特徴学習と拡張畳み込みを用いたエンコーダデコーダアーキテクチャ,U-階層型拡張ネットワーク (U-HDN) を提案する。複数のコンテキスト情報を持つき裂特性は、自動的に学習し、エンドツーエンドのき裂検出を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:32:23 GMT)
Cluster-based Zero-shot learning for multivariate data [8.5]
教師付き学習には、すべてのラベルを含む十分なトレーニングデータセットが必要です。あるクラスがトレーニングデータ(ターゲットクラス)に含まれていない場合もあります。既存のゼロショット学習(ZSL)は、トレーニングデータ(ターゲットクラス)にないクラスを予測するタスクである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 02:41:39 GMT)
Molecular Latent Space Simulators [8.3]
本研究では、連続的な全原子シミュレーション軌道の運動モデルを学ぶための潜在空間シミュレータ(LSS)を提案する。 Trpタンパク質を応用して, 新規な超長尺合成折りたたみ路を創出する手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:05:27 GMT)
Long-Distance Continuous-Variable Quantum Key Distribution over 202.81 km of Fiber [8.2]
量子鍵分布は、暗号破りの量子コンピュータに耐性のあるセキュアな鍵を提供する。超低損失光ファイバ202.81kmの長距離連続可変量子鍵分布
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:38:24 GMT)
Deriving Bounds and Inequality Constraints Using LogicalRelations Among Counterfactuals [8.2]
そこで我々は,因果モデルによる確率の規則と反事実の制約を用いて因果パラメータの境界を求める新しい手法を開発した。このアプローチは、既知の鋭い境界と厳密な不等式制約を回復し、新しい境界と制約を導出するのに十分強力であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:25:44 GMT)
An ensemble learning framework based on group decision making [7.9]
この問題を解決するために,グループ意思決定(GDM)に基づくアンサンブル学習(EL)手法の枠組みが提案されている。この枠組みでは、基本学習者は意思決定者と見なすことができ、異なるカテゴリを代替と見なすことができ、分類法の性能を反映した精度、リコール、精度が採用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:18:34 GMT)
A Generalized Reinforcement Learning Algorithm for Online 3D Bin-Packing [7.8]
本稿では,オンライン3次元ビンパッキング問題の解法としてDeep Reinforcement Learning (Deep RL)アルゴリズムを提案する。その焦点は、ロボットのローディングアームで物理的に実装できる意思決定を作ることだ。実験的な競合比と容積効率の観点から,RL法は最先端のオンラインビンパッキングよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:02:04 GMT)
Exploiting the Logits: Joint Sign Language Recognition and Spell-Correction [6.7]
ドイツ語手話ビデオの自動認識について検討する。ビデオ解析のための最新のディープラーニングアーキテクチャは、約75%の文字精度を実現することができる。本稿では,スペル訂正のための畳み込みニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:40:00 GMT)
Deep learning-based holographic polarization microscopy [6.4]
深層学習に基づくホログラフィック偏光顕微鏡を提案する。検体の量的複屈折耐性及び配向情報を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:39:50 GMT)
Inferential Induction: A Novel Framework for Bayesian Reinforcement Learning [6.2]
本稿では,データから値関数分布を正確に推定する新しいフレームワークInferential Injectionについて述べる。本研究では,提案アルゴリズムが技術状況に対して競争力があることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 19:16:51 GMT)
Smartphone-based Wellness Assessment Using Mobile Environmental Sensor [6.0]
本研究は,スマートフォンを用いたウェルネス評価システムを提案する。環境とウェルネスに相関があるかどうかを調べる。導入システムは、個別化された独立したメンタルヘルスケアの必要性の高まりに対応して開始された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:23:32 GMT)
A Deep Learning-Based Method for Automatic Segmentation of Proximal Femur from Quantitative Computed Tomography Images [5.7]
我々は、エンドツーエンドの完全畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であるV on-Netに基づく3次元画像分割法を開発した。提案手法の有効性を評価する実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:04:52 GMT)
Rapid tissue oxygenation mapping from snapshot structured-light images with adversarial deep learning [5.2]
OxyGANは、単一構造光画像から直接組織酸素化を推定する内容認識法である。交叉型OxyGANは、ヒトの足でテストした場合、96.5%の精度で組織酸素化をマッピングする。 OxyGANは、多くの臨床応用に有用なリアルタイム、高忠実な組織酸素マッピングを可能にする可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 21:14:05 GMT)
Group Equivariant Deep Reinforcement Learning [5.0]
我々は、RLエージェントの訓練に同変CNNを用い、変換同変Q値近似のための誘導バイアスについて検討する。我々は,RLエージェントの性能と試料効率を高対称な環境下で劇的に向上させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 02:38:48 GMT)
Allocation of Multi-Robot Tasks with Task Variants [4.5]
本稿では,マルチロボットタスク割り当て問題のより一般的な定式化について述べる。本稿では,タスク変数を持つマルチロボットタスク割り当て問題として,この新たな問題を挙げる。解法では,タスク変数のないタスク割り当て問題に対して,従来の2つのグリージー手法を適用して,この問題を解き,その有効性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 21:45:06 GMT)
Photon-Dressed Bloch-Siegert Shift in an Ultrastrongly Coupled Circuit Quantum Electrodynamical System [4.4]
強い結合状態を超えた空洞量子力学(QED)系は、興味深い量子現象を示すことが期待されている。超強結合回路QEDシステムにおいて、同じタイプの状態遷移を利用することにより、光子被覆量子ビット遷移周波数を最大4光子まで直接測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 05:28:33 GMT)
Student-Teacher Curriculum Learning via Reinforcement Learning: Predicting Hospital Inpatient Admission Location [4.4]
本研究では,この問題に対処するための強化学習を通して,学生と教師のネットワークを提案する。生徒ネットワークの重みの表現を状態として扱い、教師ネットワークへの入力として供給する。教師ネットワークの行動は、エントロピーに応じてソートされたトレーニングセットから、生徒ネットワークをトレーニングするための最も適切なデータのバッチを選択することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:00:43 GMT)
Reasoning with Contextual Knowledge and Influence Diagrams [4.1]
インフルエンス・ダイアグラム(英語版)(ID)は、不確実性の下で決定状況をモデル化するためにベイズ的ネットワークを拡張するよく知られた形式主義である。このような制限を克服するために、IDと軽量記述論理(DL)ELを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:57:48 GMT)
Estimation with Uncertainty via Conditional Generative Adversarial Networks [3.8]
条件付き生成逆数ネットワーク(cGAN)におけるジェネレータの使い方が異なる予測確率型ニューラルネットワークモデルを提案する。通常のcGANの入力と出力を反転させることで、モデルを予測モデルとしてうまく利用することができる。さらに,予測の不確実性を測定するために,回帰問題や分類問題に対するエントロピーと相対エントロピーを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:54:17 GMT)
Prescribing Deep Attentive Score Prediction Attracts Improved Student Engagement [3.8]
韓国で約780万人のユーザーがいる多プラットフォーム英語ITSであるSantaに対して、最先端のディープラーニングに基づくスコア予測モデルを適用した。我々は、より正確なモデルが学生のエンゲージメントを高めるかどうかを検証するために、協調フィルタリングと深い注意神経ネットワークに基づいて、2つのモデルでITS上で制御されたA/Bテストを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 06:51:20 GMT)
Computational Model for Urban Growth Using Socioeconomic Latent Parameters [3.8]
HMM(Hidden Markov)に基づくよりリッチなモデルを提案する。我々は,LULCCクラスが隠蔽状態を表すHMMLCCを提案し,時間的要因が隠蔽状態に条件付けられた放出を表す。我々は,HMM統合モデルにより,対応するMC統合モデルと比較して予測精度が向上したことを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:38:17 GMT)
On Cokriging, Neural Networks, and Spatial Blind Source Separation for Multivariate Spatial Prediction [3.4]
ブラインドソース分離は空間予測のための前処理ツールである。本稿では,空間的ブラインド音源分離を空間的予測のための前処理ツールとして利用することを検討する。我々は、大規模なシミュレーション研究と地球化学データセットにおいて、Cokrigingとニューラルネットワークの予測と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 10:59:45 GMT)
Personalization of Hearing Aid Compression by Human-In-Loop Deep Reinforcement Learning [3.4]
特定のユーザに対して必ずしも最適ではないユーザのグループからのゲイン平均に基づいて、補聴器の既存の規範的圧縮戦略を設計する。本稿では, 補聴器の圧縮をパーソナライズし, 補聴器の精度向上を図るための, ループ内深部強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 02:50:33 GMT)
TiledSoilingNet: Tile-level Soiling Detection on Automotive Surround-view Cameras Using Coverage Metric [3.3]
クリーニングシステムを制御するためには,画像中の土壌の局所的検出が必要である。そこで本研究では, タイル内における各土壌タイプの面積を直接回帰する新しい手法を提案する。提案手法は,複数の土壌タイプがタイル内で一般的に発生するため,タイル内で支配的なクラスを学習するよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 23:00:47 GMT)
The Restricted Isometry of ReLU Networks: Generalization through Norm Concentration [3.3]
ニューラルリミテッドアイソメトリー特性(NeuRIP)を一様濃度イベントとして紹介する。すべての浅い$mathrmReLU$ネットワークは、同じ品質でスケッチされます。十分に小さな経験的リスクを持つ全てのネットワークが一様に一般化されていると結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:36:13 GMT)
Making Use of NXt to Nothing: The Effect of Class Imbalances on DGA Detection Classifiers [3.1]
トレーニングセットに少数のサンプルしか知られていないDGAの含有が、分類器全体の性能に有益か有害かは不明である。本稿では,各クラスごとの学習サンプルの高評価値を示す,コンテキストレスDGA分類器の包括的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:51:12 GMT)
Mitigating measurement errors in multi-qubit experiments [2.7]
測定結果の古典的後処理により測定誤差を軽減する方法を示す。テンソル積と相関マルコフ雑音モデルに基づく2つの誤差緩和スキームを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 23:36:10 GMT)
A Novel RL-assisted Deep Learning Framework for Task-informative Signals Selection and Classification for Spontaneous BCIs [2.3]
一つの脳波検定からタスク関連時間信号セグメントを推定・選択する問題を定式化する。本稿では,既存の深層学習に基づくBCI手法と組み合わせることができる新しい強化学習機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 00:35:41 GMT)
Adaptive County Level COVID-19 Forecast Models: Analysis and Improvement [1.9]
我々は、国家レベルと郡のレベルモデルであるTDEFSI-LONLYを、国内レベルと郡レベルのCOVID-19データに適用する。このモデルは現在のパンデミックを予測できない。低次元の時間パターンを学習するために、全国のケースでLSTMバックボーンをトレーニングする、別の予測モデルである、郡レベルの疫学的推論リカレントネットワーク(alg)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 14:19:23 GMT)
Parkinson's Disease Detection Using Ensemble Architecture from MR Images [1.9]
磁気共鳴(MR)T1画像を用いたパーキンソン病の同定法について検討した。 MR画像からGray Matter(GM)領域とWhite Matter(WM)領域に注目すると,検出精度が大幅に向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:03:23 GMT)
Unbiased Loss Functions for Extreme Classification With Missing Labels [1.6]
極端なマルチラベル分類(XMC)の目標は、非常に大きなラベルのセットから、関連するラベルの小さなサブセットでインスタンスをタグ付けすることである。本研究では,ラベルを分解する損失関数の一般定式化のための非バイアス推定器を導出する。抽出された非バイアス推定器は、極端分類のための最先端アルゴリズムに容易に組み込むことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 04:42:12 GMT)
A Survey on Self-supervised Pre-training for Sequential Transfer Learning in Neural Networks [1.2]
移動学習のための自己教師付き事前学習は、ラベルのないデータを用いて最先端の結果を改善する技術として、ますます人気が高まっている。本稿では,自己指導型学習と伝達学習の分類学の概要を述べるとともに,各領域にまたがる事前学習タスクを設計するためのいくつかの顕著な手法を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 22:55:48 GMT)
A Metric Learning Approach to Anomaly Detection in Video Games [1.2]
我々は、異常検出のための効率的な深度学習手法として、ステート・ステート・シームズ・ネットワーク(S3N)を開発した。我々は,一連のアタリゲームにおいて経験的評価により,S3Nが意味のある埋め込みを学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:27:00 GMT)
Optimisation of the PointPillars network for 3D object detection in point clouds [1.1]
本稿では,3次元物体検出のための深層ニューラルネットワークの最適化について述べる。我々は、検出精度と計算複雑性との間に合理的な妥協をもたらすPointPillarsネットワークの実験を行った。これにより、低消費電力でリアルタイムのLiDARデータ処理が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:50:42 GMT)
FVV Live: A real-time free-viewpoint video system with consumer electronics hardware [1.1]
FVV Liveは、低コストでリアルタイムな操作のために設計された、新しいエンドツーエンドの無料視点ビデオシステムである。このシステムは、コンシューマグレードのカメラとハードウェアを使って高品質のフリー視点ビデオを提供するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:40:28 GMT)
M3d-CAM: A PyTorch library to generate 3D data attention maps for medical deep learning [1.1]
M3d-CAMはCNNベースのPyTorchモデルのアテンションマップを生成するための使いやすいライブラリである。注意マップは Guided Backproagation, Grad-CAM, Guided Grad-CAM, Grad-CAM++ など,複数のメソッドで生成することができる。 M3d-CAMは2次元データと3次元データをサポートし、分類やセグメンテーションを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 12:55:57 GMT)
Implementing a Fast Unbounded Quantum Fanout Gate Using Power-Law Interactions [1.0]
距離において1/ラルファ$の強度が減衰するパワーロー相互作用は、情報処理のための実験的に実現可能な資源を提供する。我々はこれらの相互作用のパワーを活用して、任意の数のターゲットを持つ高速量子ファンアウトゲートを実装する。我々は、ファリングが古典的に難解であるという標準的な仮定の下で、$alpha le D$ のパワーロー系は、短時間でも古典的にシミュレートすることは困難であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:00:00 GMT)
Quantum Illumination with a generic Gaussian source [0.8]
我々は、コヒーレント・ステート・トランスミッターの古典的ベンチマークよりも量子的優位性を達成するために、最大絡み合いは厳密には必要ないことを発見した。この量子古典的比較を行ないながら、短距離レーダー(またはスキャナー)の潜在的な応用に適したパラメータの体系についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 09:43:26 GMT)
Legends: Folklore on Reddit [0.5]
Redditで有名になった古き良き記事を集めたRedditの伝説を紹介します。 Redditの伝説は、実際に民間伝承とみなすことができ、それらが体系的なテキストベースのアプローチに修正可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:55:41 GMT)
Deep Neural Networks for Computational Optical Form Measurements [0.5]
計算光学形状測定は深層学習に有効であることを示す。光学面の正確な測定における逆問題の解法として,データ駆動型機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:32:39 GMT)
Cluster-correlation expansion for studying decoherence of clock transitions in spin baths [0.5]
中心スピンのクロック遷移(CT)は、外界ノイズの線形順序で周波数変動が消滅するため、長いコヒーレンス時間を持つ。スピン浴における中心スピンのデコヒーレンスを研究するために、様々な量子多体法が開発されている。このようなデコヒーレンス問題に対処する改良型CCE法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 12:11:55 GMT)
hxtorch: PyTorch for BrainScaleS-2 -- Perceptrons on Analog Neuromorphic Hardware [0.0]
本稿では,BrainScaleS-2アナログニューロモルフィックハードウェアシステムを推論アクセラレータとして使用するためのソフトウェアを提案する。ベクトル行列乗算と畳み込みとそれに対応するソフトウェアベースのオートグレード機能に対するアクセラレータサポートを提供する。導入したフレームワークの応用として,スマートフォンセンサデータを用いた日常生活活動の分類モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:17:31 GMT)
Weakly-Supervised Segmentation for Disease Localization in Chest X-Ray Images [0.0]
医用胸部X線画像のセマンティックセグメンテーションに対する新しいアプローチを提案する。本手法は肺と胸壁の間の異常な空気量を検出するための胸部X線検査に適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:48:35 GMT)
Virtual Testbed for Monocular Visual Navigation of Small Unmanned Aircraft Systems [0.0]
この研究は、現実世界の地形上で模擬飛行試験を行うための仮想テストベッドを提供する。視覚ナビゲーションアルゴリズムのリアルタイム性能を31Hzで解析する。このツールは、固定翼航空機のGPSによる航法研究に適した視覚計測アルゴリズムを見つけるために作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:35:26 GMT)
Ultra-fast two-qubit ion gate using sequences of resonant pulses [0.0]
共振遷移によって誘導されるスピン依存キックを用いて、イオンを閉じ込めた超高速2量子位相ゲートを実装するための新しいプロトコルを提案する。このようなゲートは、イオン量子ビットのコヒーレンス時間内に完成できるゲート操作の数を増やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:14:47 GMT)
Towards Accurate Labeling of Android Apps for Reliable Malware Detection [0.0]
研究者たちは、VirusTotalのようなオンラインプラットフォームが提供するスキャンレポートを解釈するしきい値ベースのラベリング戦略に依存している。このプラットフォームのダイナミック性は、これらのラベリング戦略を長期にわたって持続不可能にし、不正確なラベリングにつながる。手動で正確なラベルを生成することの不可能さと、信頼できる代替手段の欠如により、研究者はアプリにVrusTotalを使わざるを得なくなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:02:19 GMT)
Spectral statistics of Toeplitz matrices [0.0]
独立に均等な分布要素を持つエルミートランダムなToeplitz行列について検討した。複素トープリッツ行列の固有値統計は、半ポアソン分布によって驚くほどよく近似されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 12:26:28 GMT)
Sparse Randomized Shortest Paths Routing with Tsallis Divergence Regularization [0.0]
本研究は、重み付き有向グラフG上のソースノートsからターゲットノードtに到達するための最適ルーティングポリシーを設計する問題について詳述する。ノードクラスタリングと半教師付き分類タスクの実験的比較により,予測されるルーティングコストに基づく導出相似度測定が最先端の結果をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 12:22:26 GMT)
SimRa: Using Crowdsourcing to Identify Near Miss Hotspots in Bicycle Traffic [0.0]
SimRaは,スマートフォンによるクラウドソーシングを利用して,自転車のルートや事故現場のデータを収集するプラットフォームである。また、収集したデータに基づいて、危険に近いホットスポットを識別し、スコアリングモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:46:40 GMT)
Sharp disentanglement in holographic charged local quench [0.0]
本稿では、ArXiv:1302.5703の局所荷電クエンチ一般化モデルのホログラフィックモデルとして、AdS空間における荷電落下粒子を提案する。エンタングルメントエントロピーの進化を記述する解析式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:50:09 GMT)
Response by the Montreal AI Ethics Institute to the Santa Clara Principles on Transparency and Accountability in Online Content Moderation [0.0]
2020年4月、EFF(Electronic Frontier Foundation)はサンタクララの透明性と説明責任に関する原則(SCP)の拡大と改善についてコメントを求めた。モントリオールAI倫理研究所(MAIEI)は、AI倫理コミュニティのスタッフとワークショップのコントリビューションによる洞察と分析に基づく一連のレコメンデーションを起草した。 MAIEIはその提出書の中で、SCPに対して12の包括的な勧告を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:46:08 GMT)
PrototypeML: A Neural Network Integrated Design and Development Environment [0.0]
PrototypeMLは、設計と開発プロセスの分岐をブリッジする機械学習開発環境である。 PyTorchディープラーニングフレームワークの全機能をサポートする、非常に直感的なビジュアルニューラルネットワーク設計インターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:47:46 GMT)
Predicting Customer Churn in World of Warcraft [0.0]
本稿では,2008年1月1日から2008年12月31日までの1年間に焦点をあてたデータセットについて検討する。そこで,Kaplan Meier推定器を用いて,顧客が混乱するまでの期間を予測する。また、ロジスティック回帰、サポートベクターマシン、KNN、ランダムフォレストといった従来の機械学習アルゴリズムを使って、6ヶ月以内に人が震えるかどうかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 03:14:22 GMT)
Optimizing Quantum Teleportation and Dense Coding via Mixed Noise Under Non-Markovian Approximation [0.0]
摂動法を用いた2量子ビット系に対する量子状態拡散方程式の解を得る。これらの2種類のノイズを混合することで、量子テレポーテーションと量子超高密度符号化の利点が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 05:10:57 GMT)
Optimisation of a Siamese Neural Network for Real-Time Energy Efficient Object Tracking [0.0]
組込み視覚システムのためのSiameseニューラルネットワークを用いた視覚物体追跡の最適化について述べる。提案手法は,高解像度ビデオストリームに対して,リアルタイムに動作するものと推定された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:49:56 GMT)
Nonequilibrium many-body quantum engine driven by time-translation symmetry breaking [0.0]
マルチボディシステムから機械的作業を抽出する量子エンジンに対する集団効果の影響について検討する。我々の多体量子エンジンは周期運転なしで動作していることがわかった。我々の発見は、新しい非平衡量子機械の設計の道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:25:36 GMT)
Navigating the Dynamics of Financial Embeddings over Time [0.0]
スケーラブルな動的環境におけるグラフ表現学習の応用を提案する。我々は、現実の洞察を抽出するために、潜航軌道の厳密な定性的分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:27:31 GMT)
Multifractal Dynamics of the QREM [0.0]
本研究では,nleq 20$量子スピンのシステムサイズに対する量子ランダムエネルギーモデルを用いた人口移動プロトコルについて検討する。モデルのアンダーソン転移の臨界点近くで、逆場パラメータ$Gamma$が選択された場合、人口移動が最も効果的であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:11:14 GMT)
Mobile Botnet Detection: A Deep Learning Approach Using Convolutional Neural Networks [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくAndroidボットネット検出のためのディープラーニング手法を提案する。提案するボットネット検出システムは,342の静的アプリ機能でトレーニングされたCNNベースのモデルとして実装され,ボットネットアプリと通常のアプリを区別する。トレーニングされたボットネット検出モデルは、公開されているISCXボットネットデータセットから1,929個のボットネットを含む6,802個の実アプリケーションに対して評価された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 06:19:12 GMT)
Measurement-device-independent QSDC protocol using Bell and GHZ states on quantum simulator [0.0]
QSDC(Quantum Secure Direct Communication)プロトコルは、鍵、暗号化、暗号通信の必要性を排除する。これは、秘密情報が量子通信チャネルを介して直接送信されるユニークな量子通信方式である。本方式では,通信中の量子状態のすべての測定を第三者が行う計測デバイス非依存(MDI)プロトコルを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:47:59 GMT)
Logarithmic Regret for Learning Linear Quadratic Regulators Efficiently [0.0]
近年の研究では、意思決定ステップの平方根に後悔の念を抱く効率的な学習アルゴリズムが実証されている。我々は、ステップ数と(多分)対数的にしかスケールしない、おそらく驚くべきことに、新しい効率的なアルゴリズムを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:37:42 GMT)
Local GL(d,R) Lie group for solving quantum ADM constraints [0.0]
量子ADM制約を解くための局所GL(d,R)リー群が指摘される。 GL(d,R)/O(d)$ 上の非可換調和解析は、計算の自然な基礎と技法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 14:59:56 GMT)
Key rates for quantum key distribution protocols with asymmetric noise [0.0]
システムに不均一なノイズが存在する場合、最も単純な量子鍵分配プロトコル、すなわちBB84と6状態プロトコルで達成される鍵レートを考察する。鍵生成において高い量子ビット誤り率で基底を用いるのが有利であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 08:25:29 GMT)
Is a quantum biosensing revolution approaching? [0.0]
我々は,NVセンタの適用に関する新たな結果について分析する。これらの量子センサーが完全な潜在能力に到達するのを阻止する主な課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 07:51:01 GMT)
Inference with Artificial Neural Networks on Analog Neuromorphic Hardware [0.0]
BrainScaleS-2 ASICは混合信号ニューロンとシナプス回路から構成される。システムは、人工ニューラルネットワークのベクトル行列乗算と累積モードでも動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:57:35 GMT)
HydroNets: Leveraging River Structure for Hydrologic Modeling [0.0]
HydroNetsは、特定の降雨流出信号と上流ネットワークダイナミクスの両方を活用するために設計されたディープニューラルネットワークモデルである。川構造の事前知識の注入は、サンプルの複雑さを減らし、スケーラブルでより正確な水理モデリングを可能にする。インドにおける2つの大きな盆地に関する実証的研究を行い、提案モデルとその利点を確実に支持する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:32:07 GMT)
Hybrid Deep Learning for Detecting Lung Diseases from X-ray Images [0.0]
本稿では,VGG,データ拡張,空間ネットワーク(STN)とCNNを組み合わせたハイブリッドディープラーニングフレームワークを提案する。 VDSNetは、精度、リコール、F0.5スコア、バリデーションの正確さなど、既存の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:31:27 GMT)
Giving Up Privacy For Security: A Survey On Privacy Trade-off During Pandemic Emergency [0.0]
新型コロナウイルスの感染拡大を受け、データの収集と交換は大きな課題だ。状況に対処するための極度の措置が標準になったようだ。急速に拡大するウイルスを含むという切迫した緊急性によって、プライバシーは急激な救済の対象になってきた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 09:14:27 GMT)
GSR Analysis for Stress: Development and Validation of an Open Source Tool for Noisy Naturalistic GSR Data [0.0]
ガルバニック皮膚反応(Galvanic Skin Response、GSR)は、ストレスの指標の1つである。本稿では,GSR解析のためのオープンソースのツールを提案する。これは,学習アルゴリズムと統計アルゴリズムを併用して,ストレス検出のためのGSR特徴抽出を行う。その結果,10倍のクロスバリデーションを用いて,92%の精度で応力を検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 19:06:12 GMT)
Entanglement distribution with wavevector-multiplexed quantum memory [0.0]
本稿では,WV-MUX-QMプラットフォームを用いて,距離を延ばす準決定論的絡み合い生成を実現する。実測値として,採用ノード数当たりのエンタングルビット (ebit) レートを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:03:58 GMT)
End-to-End JPEG Decoding and Artifacts Suppression Using Heterogeneous Residual Convolutional Neural Network [0.0]
既存のディープラーニングモデルは、デコードプロトコルからJPEGアーティファクトを独立したタスクとして分離する。我々は、スペクトル分解とヘテロジニアス再構成機構を備えた真のエンド・ツー・エンドヘテロジニアス残畳み込みニューラルネットワーク(HR-CNN)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:44:00 GMT)
Dispelling Myths on Superposition Attacks: Formal Security Model and Attack Analyses [0.0]
マルチパーティプロトコルの重ね合わせ攻撃を考慮した最初の計算セキュリティモデルを提案する。我々の新しいセキュリティモデルは、よく知られたOne-Time-Padプロトコルのセキュリティを証明することで満足できることを示す。重畳攻撃に抵抗するセキュアな2要素計算のための最初の具体的なプロトコルを構築するために,この新たな知識を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 18:00:54 GMT)
Diagnosing phase correlations in the joint spectrum of parametric downconversion using multi-photon emission [0.0]
周波数分解二重対放出のスペクトル位相相関に対する感度について検討した。また、2つの信号光子間のJSAスペクトル強度相関の位相相関は、対応するアイドラー光子が検出されない場合でも、この相関パターンを1つの信号光子の純度にリンクすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 12:46:26 GMT)
Developing cooperative policies for multi-stage tasks [0.0]
本稿では,協調型ソフトアクター批判(CSAC)手法を提案する。 CSACは非協調的な政策よりも少なくとも20%高い成功率を達成し、単一エージェントの少なくとも4倍の速さで解に収束した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 03:32:14 GMT)
Data-Driven Method for Enhanced Corrosion Assessment of Reinforced Concrete Structures [0.0]
鉄筋コンクリート構造物の耐食性に影響を及ぼす主な問題である。本論文の総合的な目的は, 腐食抑制因子の評価信頼性を高める枠組みを提供することである。このフレームワークは、データ駆動炭酸化深度、塩化物プロファイルおよび温熱性能予測モデルの開発を通じて実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 16:02:21 GMT)
Cross-relaxation studies with optically detected magnetic resonances in nitrogen-vacancy centers in diamond in an external magnetic field [0.0]
ダイヤモンド結晶中の窒素空孔中心と置換窒素の相互緩和について検討した。光学的に検出された磁気共鳴信号(ODMR)は、これらの信号を正常に測定するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 13:23:22 GMT)
Construction of confidence interval for a univariate stock price signal predicted through Long Short Term Memory Network [0.0]
依存セットアップには3つの異なるタイプのブートストラップメソッドを採用しています。サンプルのブートストラップの実行中に最適なブロック長を選択するために,いくつかの有用な提案を規定する。また、異なるブートストラップ戦略によって測定された信頼区間を比較するためのベンチマークも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 05:28:20 GMT)
ConFoc: Content-Focus Protection Against Trojan Attacks on Neural Networks [0.0]
トロイの木馬攻撃は、推測やテストの時間に悪用されるマークまたはトリガーのサンプルを使用して、トレーニング時にいくつかの誤った振る舞いを挿入する。本稿では、DNNが入力のスタイルを無視してコンテンツに集中するように教えられるトロイの木馬攻撃に対する防御手法を提案する。その結果,本手法は全攻撃における攻撃成功率を1%に低下させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 19:25:34 GMT)
Clarifying multiple-tip effects on Scanning Tunneling Microscopy imaging of 2D periodic objects and crystallographic averaging in the spatial frequency domain [0.0]
走査型プローブ顕微鏡(SPM)における結晶画像処理(CIP)技術の利用これはトンネル顕微鏡(STM)の走査に特に重要であり、2次元に周期的なサンプルの画像を必要とする。 STMにおける複数のチップに対する画像形成電流は、従来のアプローチよりも簡単な方法で導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 17:47:30 GMT)
Can Global Optimization Strategy Outperform Myopic Strategy for Bayesian Parameter Estimation? [0.0]
本報告では,グローバル戦略とミオピック戦略のパフォーマンス改善と負担を比較検討した実験結果に基づいて,その回避策を提案する。グローバル戦略の新たな地平線は、最も即時的な次のステップ以外の、最適なグローバルユーティリティの改善に無視できる貢献をしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 10:31:16 GMT)
Build2Vec: Building Representation in Vector Space [0.0]
本稿では,ラベル付きプロパティグラフの変換に用いるグラフ埋め込みアルゴリズムの方法論について述べる。 node2Vecとバイアスランダムウォークを使って、異なるビルディングコンポーネント間のセマンティックな類似性を抽出した。ケーススタディはシンガポール国立大学にあるネットゼロエネルギービルで実施されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:39:39 GMT)
Benchmarking for Metaheuristic Black-Box Optimization: Perspectives and Open Challenges [0.0]
新たな最適化アルゴリズムの研究は、そのようなアルゴリズムが現実世界や産業に関係のある課題に対処する能力を改善するという動機に基づいていることが多い。多くのテスト問題とベンチマークスイートが開発され、アルゴリズムの比較評価に利用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 15:09:40 GMT)
Bandit Linear Control [0.0]
ノイズ, 逆選択コスト, および帯域フィードバックの下で既知の線形力学系を制御することの問題点を考察する。我々は,強い凸とスムーズなコストのために,時間的地平線の平方根で成長する後悔を得る,新しい効率的アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 21:12:19 GMT)
Adiabatic eigenstate deformations as a sensitive probe for quantum chaos [0.0]
断熱ゲージポテンシャルのノルムが量子カオスのより敏感な尺度であることを示す。非エルゴード的からエルゴード的行動への遷移を、標準測度よりも桁違いに小さい摂動強度で検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 20:02:04 GMT)
A quantum formalism for events and how time can emerge from its foundations [0.0]
事象を物理系間の情報の伝達として定義することにより、事象の古典的な概念を量子領域に拡張する。我々は、観測可能な他のどの時と同様に、よく定義された瞬間が単一の事象から生じ、観測者に依存した性質であることが提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 14:23:04 GMT)
A benchmark study on reliable molecular supervised learning via Bayesian learning [0.0]
本稿では,最近提案されたベイズ学習アルゴリズムを用いて学習したグラフニューラルネットワークの予測性能と信頼性について述べる。ベイズ学習アルゴリズムは,様々なGNNアーキテクチャや分類タスクに対して,よく校正された予測を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 1 Jul 2020 03:18:38 GMT)