Balancing Rates and Variance via Adaptive Batch-Size for Stochastic
Optimization Problems [120.2] 本研究は,ステップサイズの減衰が正確な収束に必要であるという事実と,一定のステップサイズがエラーまでの時間でより速く学習するという事実のバランスをとることを目的とする。
ステップサイズのミニバッチを最初から修正するのではなく,パラメータを適応的に進化させることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 15:43:37 GMT)
On the Social and Technical Challenges of Web Search Autosuggestion
Moderation [118.5] 自動提案は通常、検索ログと文書表現のコーパスに基づいてトレーニングされた機械学習(ML)システムによって生成される。
現在の検索エンジンは、このような問題のある提案を抑えるのに、ますます熟練している。
問題のある提案のいくつかの側面、パイプラインに沿った困難な問題、そしてWeb検索を超えたアプリケーションの増加になぜ私たちの議論が適用されるのかについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 19:22:00 GMT)
Is Long Horizon Reinforcement Learning More Difficult Than Short Horizon
Reinforcement Learning? [108.9] 長い地平線を計画する学習は、エピソード強化学習問題における中心的な課題である。
長地平線RLは、少なくともミニマックス感覚において、短地平線RLよりも困難ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:20:06 GMT)
Attribute Mix: Semantic Data Augmentation for Fine Grained Recognition [102.5] 本研究では属性レベルのデータ拡張戦略であるAttribute Mixを提案する。
その原則は、属性の特徴が細粒度のサブカテゴリ間で共有され、画像間でシームレスに転送可能であることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:52:23 GMT)
Motion-Attentive Transition for Zero-Shot Video Object Segmentation [99.4] ゼロショットオブジェクトセグメンテーションのためのモーション・アテンタティブ・トランジション・ネットワーク(MATNet)を提案する。
モーション・アテンティブ・トランジション (MAT) と呼ばれる非対称のアテンションブロックは、2ストリームエンコーダ内に設計されている。
このように、エンコーダは深く相互に作用し、物体の動きと外観の間の密な階層的な相互作用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:34:32 GMT)
Real-time Semantic Segmentation with Fast Attention [94.9] 本稿では,高解像度画像と映像をリアルタイムにセマンティックセグメンテーションするための新しいアーキテクチャを提案する。
提案したアーキテクチャは我々の空間的注意の速さに依存しており、これは一般的な自己注意機構の単純かつ効率的な修正である。
複数のデータセットに対する結果から,既存の手法に比べて精度と速度が向上し,優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 22:44:34 GMT)
Unsupervised Text Generation by Learning from Search [86.5] TGLSは、教師なしテキスト生成のための新しいフレームワークである。
実世界の自然言語生成タスクであるパラフレーズ生成とテキストの形式化におけるTGLSの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 04:34:48 GMT)
Graph Neural Networks for the Prediction of Substrate-Specific Organic
Reaction Conditions [79.5] 有機化学反応をモデル化するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた系統的研究を行った。
実験試薬と条件の識別に関わる分類タスクに対して、7つの異なるGNNアーキテクチャを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 13:03:34 GMT)
Making DensePose fast and light [78.5] このタスクを解くことができる既存のニューラルネットワークモデルは、非常にパラメータ化されている。
現在のモデルで端末のDense Pose推論を有効にするには、高価なサーバーサイドのインフラをサポートし、安定したインターネット接続が必要である。
本研究では,DensePose R-CNNモデルのアーキテクチャを再設計することで,最終的なネットワークがその精度の大部分を維持しつつ,より軽量で高速なネットワークを実現することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 11:33:27 GMT)
Systematic large flavor fTWA approach to interaction quenches in the
Hubbard model [77.3] 最近導入されたフェルミオントランカテッドウィグナー近似のベンチマーク結果を示す。
半古典力学は、少なくとも予熱状態まで有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 20:59:49 GMT)
$n$-Reference Transfer Learning for Saliency Prediction [73.2] 本稿では,サリエンシ予測のための数発のトランスファー学習パラダイムを提案する。
提案するフレームワークは勾配ベースでモデルに依存しない。
その結果,提案フレームワークは大幅な性能向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 23:20:44 GMT)
Federated Learning of User Authentication Models [69.9] 機械学習モデルのプライバシー保護のためのフレームワークであるFederated User Authentication (FedUA)を提案する。
FedUAは、フェデレートされた学習フレームワークを採用して、ユーザが生の入力を共有することなく、共同でモデルをトレーニングできるようにする。
提案手法はプライバシ保護であり,多数のユーザに対してスケーラブルであることを示し,出力層を変更することなく,新たなユーザをトレーニングに追加できるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:04:38 GMT)
Hierarchical nucleation in deep neural networks [67.9] 我々は,いくつかの最先端DCNにおいて,隠れた層にまたがるImageNetデータセットの確率密度の進化について検討した。
初期層は, 分類に無関係な構造を排除し, 一様確率密度を生成する。
その後の層では、密度ピークは階層的な方法で発生し、概念のセマンティック階層を反映する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 15:14:19 GMT)
Modelling the Distribution of 3D Brain MRI using a 2D Slice VAE [66.6] 本研究では,2次元スライスVAEとガウスモデルを組み合わせた3次元MR脳の体積分布をモデル化する手法を提案する。
また,本研究では,脳解剖学に適合するセグメンテーションの精度を定量的に評価する新たなボリューム評価手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 13:23:15 GMT)
A Reference Software Architecture for Social Robots [64.9] 我々は社会ロボットが恩恵を受けるかもしれない一連の原則を提案する。
これらの原則は、社会ロボットのためのリファレンスソフトウェアアーキテクチャの設計の基礎にもなっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:03:21 GMT)
Learning to Prune Deep Neural Networks via Reinforcement Learning [64.9] PuRLは、ニューラルネットワークのプルーニングのためのディープ強化学習ベースのアルゴリズムである。
現在の最先端の手法に匹敵する幅と精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 13:06:07 GMT)
A Study of Gradient Variance in Deep Learning [56.4] 階層化サンプリングによる平均ミニバッチ勾配のばらつきを最小化する手法であるグラディエントクラスタリングを導入する。
我々は、一般的なディープラーニングベンチマークの勾配分散を測定し、一般的な仮定に反して、トレーニング中に勾配分散が増加することを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 03:23:10 GMT)
Towards Unsupervised Learning for Instrument Segmentation in Robotic
Surgery with Cycle-Consistent Adversarial Networks [54.0] 本稿では、入力された内視鏡画像と対応するアノテーションとのマッピングを学習することを目的として、未ペア画像から画像への変換を提案する。
当社のアプローチでは,高価なアノテーションを取得することなく,イメージセグメンテーションモデルをトレーニングすることが可能です。
提案手法をEndovis 2017チャレンジデータセットで検証し,教師付きセグメンテーション手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 01:39:39 GMT)
Capturing scattered discriminative information using a deep architecture
in acoustic scene classification [49.9] 本研究では,識別情報を捕捉し,同時に過度に適合する問題を緩和する様々な手法について検討する。
我々は、ディープニューラルネットワークにおける従来の非線形アクティベーションを置き換えるために、Max Feature Map法を採用する。
2つのデータ拡張方法と2つの深いアーキテクチャモジュールは、システムの過度な適合を減らし、差別的なパワーを維持するためにさらに検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:32:06 GMT)
Maximum Entropy Regularization and Chinese Text Recognition [48.6] トレーニングプロセスの調整に最大エントロピー正規化を適用することを提案する。
中国語の文字認識、中国語のテキストライン認識、きめ細かい画像分類の実験は、一貫した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:19:56 GMT)
Multi-view Drone-based Geo-localization via Style and Spatial Alignment [48.0] マルチビュー・マルチソース・ジオローカライゼーションは、ドローンビュー画像と衛星ビュー画像とを事前アノテーション付きGPSタグとマッチングすることにより、GPS位置決めの重要な補助的手法として機能する。
パターンを整列させるエレガントな配向に基づく手法を提案し、整列部分特徴を抽出する新しい分岐を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 03:29:57 GMT)
One Policy to Control Them All: Shared Modular Policies for
Agent-Agnostic Control [47.8] 我々は,多種多様なエージェント形態制御を一般化できる単一のグローバルポリシーが存在するかどうかを考察する。
我々は,このグローバルポリシを,同種のモジュール型ニューラルネットワークの集合として表現することを提案する。
複数の平面エージェントに対して,単一のモジュラポリシでロコモーション動作を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:59:35 GMT)
Neural Video Coding using Multiscale Motion Compensation and
Spatiotemporal Context Model [45.5] エンド・ツー・エンドのディープ・ニューラル・ビデオ・コーディング・フレームワーク(NVC)を提案する。
フレーム内画素、フレーム間運動、フレーム間補償残差の相関を利用するために、共同空間および時間的事前集約(PA)を備えた可変オートエンコーダ(VAE)を使用する。
NVCは低遅延因果条件で評価され、H.265/HEVC、H.264/AVC、その他の学習ビデオ圧縮法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 06:15:17 GMT)
Self-supervising Fine-grained Region Similarities for Large-scale Image
Localization [43.2] 一般のベンチマークでは、画像と画像の類似性を学ぶためのノイズの多いGPSラベルしか提供されていない。
本稿では,画像と領域の類似性を自己監督し,その部分領域とともに,困難な正のイメージの可能性について検討する。
提案する自己強調画像-領域類似性ラベルは,最先端パイプラインのトレーニングボトルネックを効果的に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 06:21:08 GMT)
Learning to Bid Optimally and Efficiently in Adversarial First-price
Auctions [40.3] 我々は,$widetildeO(sqrtT)$ regretを達成する,最初のミニマックス最適オンライン入札アルゴリズムを開発した。
Verizon Mediaから得られた3つの実世界の1価オークションデータセットを用いて,本アルゴリズムを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 05:40:39 GMT)
Active Learning on Attributed Graphs via Graph Cognizant Logistic
Regression and Preemptive Query Generation [37.7] 本稿では,属性グラフにおけるノード分類処理のための新しいグラフベース能動学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,線形化グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCN)と等価なグラフ認識ロジスティック回帰を用いて,予測フェーズの誤差低減を最大化する。
5つの公開ベンチマークデータセットで実験を行い、最先端のアプローチよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 18:00:53 GMT)
MuSe 2020 -- The First International Multimodal Sentiment Analysis in
Real-life Media Challenge and Workshop [37.7] 実生活メディア(MuSe)におけるマルチモーダル感性分析(Multimodal Sentiment Analysis in Real-life Media)2020は、感情認識のタスクに焦点を当てたチャレンジベースのワークショップである。
連続的な感情予測に焦点を当てた MuSe-Wild と、参加者がドメイン固有のトピックを3つのクラス感情のターゲットとして認識する MuSe-Topic と、信頼の新たな側面を予測する MuSe-Trust の3つのサブチャレンジを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:37:43 GMT)
Aligning Videos in Space and Time [36.8] 本稿では,時間と空間の対応をクロスビデオ・サイクル整合性により学習する新しいアライメント手法を提案する。
The Penn Action and Pouring datasets we demonstrated that the proposed method can successfully learn to correspondally similar patch across video。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 02:30:48 GMT)
FinBERT: A Pretrained Language Model for Financial Communications [25.9] 事前訓練された金融特化言語モデルはありません。
我々は、金融分野固有のBERTモデルであるFinBERTを、大規模な金融通信コーパスを用いて事前訓練することで、ニーズに対処する。
3つの財務感情分類タスクの実験は、一般的なドメインBERTモデルよりもFinBERTの利点を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 02:50:04 GMT)
The Trade-Offs of Private Prediction [25.2] プライベートな予測は、プライベートなトレーニング手法でトレーニングされたモデルを使用して達成できる。
プライベートトレーニング手法は、広範囲のプライベート予測設定においてプライベート予測方法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 22:02:37 GMT)
Node Copying for Protection Against Graph Neural Network Topology
Attacks [24.8] 特に、グラフトポロジの破損は、グラフベースの学習アルゴリズムの性能を著しく低下させる可能性がある。
本稿では,ノードコピーを用いて,敵攻撃による分類の劣化を緩和するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 18:09:55 GMT)
An Imitation Learning Approach for Cache Replacement [23.0] キャッシュアクセスパターンを自動的に学習するための模倣学習手法を提案する。
我々は過去のアクセスのみに条件付きポリシーを訓練し、多様な複雑なアクセスパターンでもベラディの情報を正確に近似する。
Parrotは、現在の最先端よりもキャッシュミス率を20%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 21:13:34 GMT)
Learning to Switch CNNs with Model Agnostic Meta Learning for Fine
Precision Visual Servoing [22.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、ラベル付き画像ペアデータから相対的なカメラポーズ推定に成功している。
モデル非依存メタ学習(MAML)アルゴリズムに基づく効率的なスイッチング戦略を提案する。
提案手法は、ストレージと実行時のオーバーヘッドがほとんど無視されるのに対して、単純なアプローチよりもはるかに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:56:53 GMT)
Reducing Gender Bias in Neural Machine Translation as a Domain
Adaptation Problem [21.4] NLPタスクのトレーニングデータは、男性よりも女性に言及する文が少ないという性別バイアスを呈することが多い。
最近のWinoMTチャレンジセットでは、この効果を直接測定することができます。
私たちは、信頼できる性別バランスの例の小さなセットでトランスファーラーニングを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 14:20:10 GMT)
Attack of the Tails: Yes, You Really Can Backdoor Federated Learning [21.1] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は、訓練中にバックドアの形で敵の攻撃を仕掛ける。
エッジケースのバックドアは、トレーニングの一部としてはありそうにない一見簡単な入力、すなわち入力分布の尾に生息するテストデータに対して、モデルに誤った分類を強制する。
これらのエッジケースのバックドアが不便な失敗を招き、フェアネスに深刻な反感を与える可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 21:50:54 GMT)
Less is More: Rejecting Unreliable Reviews for Product Question
Answering [20.8] 近年の研究では、製品レビューは、リアルタイムで自動的な製品質問応答のための良い情報源であることが示されている。
本稿では、レビューを用いたPQAの回答可能性と回答信頼性の問題に焦点を当てる。
本稿では,PQAシステムの信頼性を向上させるための適合予測に基づくフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 03:08:55 GMT)
Performance in the Courtroom: Automated Processing and Visualization of
Appeal Court Decisions in France [20.7] 我々はNLP法を用いて、弁護士や判決のネットワークを構築するために、判断から興味深いエンティティやデータを抽出する。
我々は,弁護士のネットワークにおける経験,勝利/損失比,およびその重要性に基づいて,弁護士のランク付けのための指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 19:47:27 GMT)
Alleviating the Burden of Labeling: Sentence Generation by Attention
Branch Encoder-Decoder Network [20.2] 本稿では,視覚入力から文を生成するためのアテンションブランチエンコーダ-デコーダネットワーク(ABEN)を提案する。
他のアプローチとは異なり、ABENはサブワードレベルのアテンションを使用し、サブワード埋め込みに基づいた文を生成するマルチモーダルアテンションブランチを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 05:02:23 GMT)
Deep Learning Methods for Universal MISO Beamforming [19.7] このレターは、ダウンリンクマルチユーザマルチアンテナシステムにおけるビームフォーミングベクトルの最適化のためのディープラーニングアプローチについて研究する。
我々は,ビームフォーミング最適化における電力制約の影響を,ディープニューラルネットワーク(DNN)が効果的に学習できるように,和電力予算をサイド情報として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 02:01:53 GMT)
Multi-task Regularization Based on Infrequent Classes for Audio
Captioning [19.5] 音声キャプションにおける重要な課題は、キャプション内の単語の分配である。
本稿では,このクラス不均衡問題を緩和する2つの方法を提案する。
最近発表された大規模音声キャプションデータセットであるClosoを用いて,本手法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:38:54 GMT)
Explainability of Intelligent Transportation Systems using Knowledge
Compilation: a Traffic Light Controller Case [17.5] 我々は,システムの状態からコントローラの判断に説明可能性をもたらすために知識コンパイル理論を用いる。
このために、シミュレーションされた過去の状態-アクションデータを入力として使用し、状態と動作を関連付けるコンパクトで構造化された表現を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:27:47 GMT)
PointMask: Towards Interpretable and Bias-Resilient Point Cloud
Processing [16.5] PointMaskは、ポイントクラウドモデルにおける属性に対する、モデルに依存しない解釈可能なインフォメーション・ブートネックアプローチである。
任意のモデルとPointMask層を結合することで、入力空間の点を識別し、予測スコアに最も寄与することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 03:06:06 GMT)
Treewidth-Aware Complexity in ASP: Not all Positive Cycles are Equally
Hard [15.5] 正規解集合プログラム (ASP) の整合性は、古典命題論理 (SAT) の満足度問題と同様にNP完全であることが知られている。
プログラムの正の依存性グラフにおいて, ラムダが木幅と最大の強結合成分のサイズの間の最小値であるような, k cdot log(lambda) において, ASP の整合性問題は指数時間で解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:09:41 GMT)
Untapped Potential of Data Augmentation: A Domain Generalization
Viewpoint [14.4] 本研究では,拡張に基づく手法の領域一般化の観点から考察する。
最先端の強化手法による探索は、学習された表現が訓練中に使用する歪みに対してさえ頑健でないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:40:54 GMT)
Attention-based Residual Speech Portrait Model for Speech to Face
Generation [14.3] 我々は,新たな注意に基づく残留音声ポートレートモデル(AR-SPM)を提案する。
提案モデルでは, トレーニングの収束を加速し, 生成した顔の質において最先端の性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 03:31:33 GMT)
Fast Adaptive Non-Monotone Submodular Maximization Subject to a Knapsack
Constraint [14.1] 我々は5.83ドルの近似を達成し、O(n log n)$ time, 少なくとも$n$を他の最先端アルゴリズムよりも高速に実行するグリーディアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムの実験的評価は,実データおよび合成データ上での性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 18:15:01 GMT)
Transparency Tools for Fairness in AI (Luskin) [12.2] 我々は,AIアルゴリズムにおける公平さと偏見を評価し,補正するための新しいツールを提案する。
3つのツールは以下のとおりである。 - 保護された特徴とフィルタの選択に関して、"制御された公平性"と呼ばれる新しい公平性の定義。
それらは様々なバイアスの次元を理解するのに有用であり、実際、アルゴリズムは新しいデータでテストした場合、与えられた観測されたバイアスを減らすのに効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 00:21:54 GMT)
A Neuro-inspired Theory of Joint Human-Swarm Interaction [12.1] HSI(Human-Swarm Interaction)は、ロボット工学とヒューマンファクター工学の領域における積極的な研究課題である。
本稿では、認知システム工学の観点を適用し、HSIの神経誘発ジョイントシステム理論を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 15:34:22 GMT)
Monocular Vision based Crowdsourced 3D Traffic Sign Positioning with
Unknown Camera Intrinsics and Distortion Coefficients [11.4] カメラの焦点距離,主点,歪み係数を事前に知ることなく,3次元信号位置の計算手法を実証する。
我々はそれぞれ0.26mと1.38mの平均的な単行程と絶対的な位置決め精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 07:03:17 GMT)
Weakness Analysis of Cyberspace Configuration Based on Reinforcement
Learning [11.0] 本稿では,サイバー空間構成の分析に学習に基づくアプローチを提案する。
従来の方法とは異なり、私たちのアプローチは過去の経験から学び、時間とともに改善する能力を持っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 07:53:35 GMT)
Data-driven Identification of Number of Unreported Cases for COVID-19:
Bounds and Limitations [10.8] 正確な長期予測を妨げる重要な要因は、報告されていない/症状のないケースの数である。
報告された症例の要因として, 実例のこの比率の下位境界, 上限を同定できることが示唆された。
報告されていないケースの数を一定期間のみ確実に推定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 04:17:27 GMT)
Thermal rectification and negative differential thermal conductivity
based on a parallel-coupled double quantum-dot [10.3] 本システムでは, 温度補正と負差熱伝導(NDTC)の影響を実証する。
このシステムでは,非対称性係数が高められた場合,高い熱改質率とNDTCが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 11:59:56 GMT)
Probabilistic Value Selection for Space Efficient Model [10.1] 情報理論の計量に基づく2つの確率的手法が提案されている: PVS と P + VS。
実験結果から,値選択は精度とモデルサイズ削減のバランスがとれることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:45:13 GMT)
On the Reliability and Generalizability of Brain-inspired Reinforcement
Learning Algorithms [10.1] モデルベースとモデルフリー制御を組み合わせた計算モデルは,前頭前野のRLと呼ばれ,人間が学習した高レベル政策に関する情報を確実にエンコードする。
これは、脳が一般的な問題を解決する方法を模倣する計算モデルが実用的な解決策をもたらす可能性を正式にテストする最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 06:32:42 GMT)
Long Short-Term Memory Spiking Networks and Their Applications [10.1] 繰り返しスパイクニューラルネットワーク(SNN)のトレーニングのための新しいフレームワークを提案する。
LSTMスパイクネットワークはスパイクのタイミングと時間的依存性を学習する。
また,LSTMをベースとしたSNN内でエラーのバックプロパゲーションを行う手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 13:22:27 GMT)
The Phong Surface: Efficient 3D Model Fitting using Lifted Optimization [9.6] 混合現実におけるリアルタイム知覚と相互作用の能力は、低レイテンシで解決すべき様々な3D追跡問題を必要とする。
我々は新しい表面モデル「フォン面」を導入する。
コンピュータグラフィックスのアイデアを用いて、Pong表面は三角形メッシュモデルと同じ3次元形状を記述しているが、連続した表面正規値を持つ。
我々は, 三角形メッシュがそうでないのに対して, フォン曲面は滑らかな曲面モデルの収束の利点を保っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:10:11 GMT)
Making learning more transparent using conformalized performance
prediction [9.4] 本研究では、より透明で正確で実用的な性能保証を備えた機械学習手順を提供する問題に対する共形推論手法の新たな応用について研究する。
我々は,任意の学習アルゴリズムの今後の性能について,有効かつ適切に評価された予測文を作成することができるように,従来の共形予測フレームワークの自然な拡張を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 00:29:55 GMT)
Novel Subtypes of Pulmonary Emphysema Based on Spatially-Informed Lung
Texture Learning [9.3] 慢性閉塞性肺疾患(COPD)に合併した肺気腫の1例
CT(Computed tomography)による気腫サブタイプの教師なし学習は、気腫サブタイプの新たな定義への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:59:54 GMT)
Closing the convergence gap of SGD without replacement [9.1] モデルトレーニングでは,置換サンプリングを伴わない勾配降下が広く用いられている。
置換のない SGD は、関数の和が二次であるときに $mathcalOleft(frac1T2+fracn2T3right)$ を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 14:18:03 GMT)
Few Is Enough: Task-Augmented Active Meta-Learning for Brain Cell
Classification [9.0] 本稿では,Deep Neural Networks を新しいタスクに効率的に適応する tAsk-auGmented actIve meta-LEarning (AGILE) 手法を提案する。
AGILEはメタ学習アルゴリズムと,初期適応モデルを生成するための新しいタスク拡張手法を組み合わせる。
提案するタスク強化メタラーニングフレームワークは,1段階の段階を経て,新たな細胞タイプを分類することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 18:03:12 GMT)
Inertial Measurements for Motion Compensation in Weight-bearing
Cone-beam CT of the Knee [6.7] 膝のCTスキャン中の不随意運動は、再建されたボリュームのアーティファクトを引き起こすため、臨床診断には使用できない。
被験者の脚に慣性測定装置(IMU)を装着し,スキャン中の運動を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:26:27 GMT)
StyPath: Style-Transfer Data Augmentation For Robust Histology Image
Classification [6.7] 我々は,StyPathに基づくAMR分類のための,堅牢なディープニューラルネットワークを構築するための新しいパイプラインを提案する。
それぞれの画像は、1GTX V TITANとpytorchを使って1.84 + 0.03秒で生成された。
以上の結果から,本手法は組織学的分類性能を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 18:02:49 GMT)
Greedy Transition-Based Dependency Parsing with Discrete and Continuous
Supertag Features [6.4] 単語の1-bestスーパータグを表すスパース特徴は解析精度を向上させることができることを示す。
我々は,8.6%のLASと90.9%のUASonというスーパータグ機能を備えた,エレディなトランジションベースの構文解析の最良の結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:29:19 GMT)
Behavioral analysis of support vector machine classifier with Gaussian
kernel and imbalanced data [6.0] SVM分類モデルの振る舞いは、これらのパラメータがバランスの取れたデータと不均衡なデータで異なる値を取るときに解析される。
そこで本研究では,新しい探索アルゴリズムを提案する。
本アルゴリズムでは,2次元空間を探索する代わりに,最適SVMパラメータを2次元空間に探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 19:28:25 GMT)
Principal Word Vectors [5.6] 単語をベクトル空間に埋め込むための主成分分析を一般化する。
主語ベクトルの拡散と識別性は他の単語埋め込み法よりも高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:29:57 GMT)
Artificial Intelligence and Machine Learning in 5G Network Security:
Opportunities, advantages, and future research trends [5.4] 5Gネットワークの最大のセールスポイントは、データレートとスピードの向上だ。
5Gネットワークの最大のセールスポイントはデータレートと速度の向上であり、幅広い脅威に対処することは困難である。
本稿では,5GネットワークセキュリティのためのAIおよびML駆動アプリケーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 01:02:13 GMT)
Solving Allen-Cahn and Cahn-Hilliard Equations using the Adaptive
Physics Informed Neural Networks [5.0] 本稿では, ディープニューラルネットワークを用いて, アレン・カーン方程式とカーン・ヒリアード方程式の自動数値解法を設計することに焦点を当てる。
PINNの近似能力を高める様々な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 03:49:59 GMT)
Guru, Partner, or Pencil Sharpener? Understanding Designers' Attitudes
Towards Intelligent Creativity Support Tools [4.8] 創造支援ツール(CST)は、人間の創造性を高めることを目的としているが、創造性の深い個人的、主観的な性質は、普遍的な支援ツールの設計を困難にしている。
人工知能(AI)と機械学習(ML)技術は、個人の創造スタイルを学習し、適応する「知的な」CSTを作成する手段を提供する。
本稿では,AIツールとの協調に対する肯定的かつ実践的な態度を示す,プロのデザイナーを対象にした調査結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 14:52:52 GMT)
Challenges of AI in Wireless Networks for IoT [4.4] IoT(Internet of Things)には、ユビキタス接続、コンテキスト認識、動的サービスモビリティ、無線ネットワークインフラストラクチャによる極端なセキュリティが必要です。
エンドツーエンドのIoT通信を容易にする無線ネットワークインフラストラクチャでAIを使用する際の大きな課題が強調されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 11:00:56 GMT)
Non-adiabatic transitions in parabolic and super-parabolic
$\mathcal{PT}$-symmetric non-Hermitian systems [4.4] 例外点の存在下での非エルミート系の力学は、エルミート系とは大きく異なる。
我々は、例外点で分離された異なる伝送力学を同定し、非断熱透過確率に関する解析的近似式を導出する。
我々は$mathcalPmathcalT$-symmetric non-Hermitian one-dimensional tight-binding optical waveguide latticeを用いて実験的実現の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 07:02:49 GMT)
Green Lighting ML: Confidentiality, Integrity, and Availability of
Machine Learning Systems in Deployment [4.2] プロダクション機械学習では、一般的にモデルを構築している人からモデルをデプロイしている人への手引きがある。
この手引きで、モデルデプロイメントを担当するエンジニアは、モデルの詳細を秘密にしないことが多い。
この問題を緩和するためには、モデルのプライバシとセキュリティを検証する自動化システムを開発する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:38:59 GMT)
Software tools for quantum control: Improving quantum computer
performance through noise and error suppression [3.7] 量子コンピューティング研究における量子制御の応用と統合のためのソフトウェアツールを紹介する。
我々は、最適化された量子制御ソリューションを作成し、デプロイするための、ピソンベースの古典的ソフトウェアツールのセットの概要を提供する。
本稿では,高性能分散クラウド計算とハードウェアシステムへのローカルカスタム統合の両方を活用するソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 07:15:40 GMT)
Attention Neural Network for Trash Detection on Water Channels [2.5] 都市を流れる川や運河は、ゴミを捨てるためにしばしば違法に使用される。
これにより、淡水流路が汚染され、下水道が封鎖され、都市部が浸水する。
本稿では,都市部における運河水面に浮かぶ可視性ゴミの検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:41:30 GMT)
How low can you go? Privacy-preserving people detection with an
omni-directional camera [2.4] 本研究では,天井に設置した全方位カメラを用いて,室内の人物を検知する。
これは会議室の占有度を測定し、利用可能なフレキシブルデスク作業スペースの量をカウントするためのセンサーとして使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:10:23 GMT)
Interpretation of ResNet by Visualization of Preferred Stimulus in
Receptive Fields [2.3] ImageNetの分類タスクにおけるResNetの受容領域について検討する。
ResNetは配向選択的ニューロンと二重対立色ニューロンを持つ。
さらに,ResNetの第1層における不活性ニューロンが分類タスクに影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 11:26:17 GMT)
Patient-Specific Domain Adaptation for Fast Optical Flow Based on
Teacher-Student Knowledge Transfer [2.0] 高速な運動フィードバックは、移動組織に対するコンピュータ支援手術(CAS)において重要である。
現在のモデルの深層学習は、共通速度と精度のトレードオフを示している。
本稿では,高処理速度で高い精度を実現するために,患者固有の高速モデルの微調整を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:01:08 GMT)
Estimation of one-dimensional discrete-time quantum walk parameters by
using machine learning algorithms [1.7] 本稿では1次元離散時間量子ウォークの進化に使用される量子コインパラメーターの推定について述べる。
私たちが実装したモデルでは、これらの進化パラメータを高い精度で推定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 06:08:16 GMT)
Coordination without communication: optimal regret in two players
multi-armed bandits [1.7] 同一の3本腕バンディットを同時に演奏するエージェントを2つ検討する。
プレイヤー間の衝突が全くない戦略を提案する。
また、この問題の完全な情報変種に対する下位境界を証明することによって、余剰対数項 $sqrtlog(T)$ は必要であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 19:11:02 GMT)
The autonomous hidden camera crew [1.6] 本論文は, 日常生活において, 長期(月～年)にわたって, 人々をフォローするためのアプローチを提案する。
これを実現するために、人の家に隠された無人撮影用カメラを使用する。
まず,ビデオスイッチ行列をインテリジェントに制御することで,記録データ量を制限するシステムを構築した。
第2に、自動でカメラを制御して仮想カメラマンを作成し、撮影を楽しませます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:27:34 GMT)
A Generative Graph Method to Solve the Travelling Salesman Problem [1.6] 我々は,旅行セールスマン問題(TSP)を概ね解決するために,生成的アプローチである新しいグラフ学習ネットワーク(GLN)を提案する。
GLNモデルは、トレーニングデータセットとしてTSPインスタンスのパターンを直接学習し、グラフプロパティをエンコードし、異なるノードの埋め込みをマージして、最適なツアーを出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:23:55 GMT)
Technical Report of "Deductive Joint Support for Rational Unrestricted
Rebuttal" [1.4] ASPICスタイルの構造化議論では、議論はその結論を攻撃することによって別の議論に反論することができる。
限定的な反論では、攻撃された結論は不可能なルールで到達したに違いない。
制限のない反論では、この厳格な規則の少なくとも1つが既に無効である限り、厳格な規則で到達した可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:18:26 GMT)
Building Robust Industrial Applicable Object Detection Models Using
Transfer Learning and Single Pass Deep Learning Architectures [1.2] 我々は、オブジェクト検出のタスク専用の深層畳み込みニューラルネットワークが、産業指向のオブジェクト検出パイプラインをどのように改善するかを探求する。
地域提案や分類,確率推定をひとつの実行で統合したディープラーニングアーキテクチャを用いて,リアルタイムのパフォーマンス向上を目指す。
本稿では,これらのアルゴリズムを2つの産業関連アプリケーションに適用し,その1つはアイトラッキングデータにおけるプロモーションボードの検出と,もう1つは拡張現実広告のための倉庫製品のパッケージの検出と認識である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:50:45 GMT)
Real-time Embedded Person Detection and Tracking for Shopping Behaviour
Analysis [1.1] 店舗のような環境下での人々のカウントと追跡によるショッピング行動分析は、店舗運営者にとって貴重な情報を提供する。
我々は、Jetson TX2ハードウェアプラットフォーム上で、リアルタイムに最適化されたYOLOv3ベースの歩行者検出器を実装した。
検知器とスパース光フロートラッカーを組み合わせることで、各顧客にユニークなIDを割り当て、部分的に隠された顧客を略奪する問題に取り組む。
検出器トラッカーをベースとしたソリューションは,処理速度10FPSで平均81.59%の精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:14:15 GMT)
Quantum Lower and Upper Bounds for 2D-Grid and Dyck Language [1.0] 2つの問題の量子クエリ複雑性について検討する。
グリッドのエッジのいくつかが欠落している場合、グリッドグラフ上の2次元の接続問題を考える。
平衡括弧」問題をグリッドに埋め込むことで、有向2Dグリッドに対して$Omega(n1.5-epsilon)$、無向2Dグリッドに対して$Omega(n2-epsilon)$の低い境界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:37:53 GMT)
Resource Aware Multifidelity Active Learning for Efficient Optimization [0.9] 本稿では,ブラックボックス関数の最適化を高速化するためのリソース・アウェア・アクティブ・ラーニング(RAAL)戦略を紹介する。
RAAL戦略は最適化タスクの大幅な高速化を可能にするために、最適に複数のポイントを投入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:01:32 GMT)
Learning dynamical systems from data: a simple cross-validation
perspective [0.6] 有限個の観測状態から力学系のベクトル場を回帰することは、そのような系の代理モデルを学ぶ自然な方法である。
我々は、これらのエミュレータで使用されるカーネルを学習するための簡単なアプローチとして、クロスバリデーションの変種(カーネルフロー citeOwhadi19とその変種(Maximum Mean DiscrepancyおよびLyapunov exponents)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 21:26:09 GMT)
SalsaNext: Fast, Uncertainty-aware Semantic Segmentation of LiDAR Point
Clouds for Autonomous Driving [0.6] 完全3次元LiDAR点雲の非確実性を考慮したセマンティックセマンティックセグメンテーションをリアルタイムに行うために,SalsaNextを紹介した。
SalsaNextはエンコーダ-デコーダアーキテクチャを持つSalsaNetの次期バージョンである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:07:58 GMT)
Prostate motion modelling using biomechanically-trained deep neural
networks on unstructured nodes [0.3] 生体力学シミュレーションを用いて深部ニューラルネットワークをトレーニングし,超音波ガイド下介入時の前立腺運動を予測する。
PointNetは、有限要素(FE)シミュレーションを接地トラストデータとして使用して、ノイズ変位を予測するために訓練することができる。
320名の患者の臨床像データに対する160,000個の非線形FEシミュレーションに基づいて, トレーニングされたネットワークが, ホールドアウト患者セグメンテーションから直接サンプリングされた非構造化点集合に一般化されることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:58:41 GMT)
Learning distributed representations of graphs with Geo2DR [0.2] グラフ構造化データの教師なし学習のためのGPU対応PythonライブラリGeo2DR(Geometric to Distributed Representations)を提案する。
PyTorchの一般的なグラフ分解アルゴリズムとニューラルネットワークモデルの効率的な実装を含んでいる。
グラフの分散表現を学習できるシステムを構築するための,モジュール形式のツールと手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 15:37:59 GMT)
Predicting Court Decisions for Alimony: Avoiding Extra-legal Factors in
Decision made by Judges and Not Understandable AI Models [0.0] この目的のために,ランダムな森林と回帰モデルを組み合わせた説明可能なAIモデルを提案する。
フランスの司法管轄区域が引き起こした離婚問題において、多くの裁判所決定を使用することで、裁判官が下した決定には法外的要因があるかどうかを判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 14:14:20 GMT)
Uncertainty Quantification in Deep Residual Neural Networks [0.0] 不確かさの定量化は、ディープラーニングにおいて重要で困難な問題である。
以前の方法は、現代のディープアーキテクチャやバッチサイズに敏感なバッチ正規化には存在しないドロップアウト層に依存していた。
本研究では,ニューラルネットワークの後方重みに対する変動近似として,深度を用いた残留ネットワークのトレーニングが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:05:37 GMT)
Survival of the fractional Josephson effect in time-reversal-invariant
topological superconductors [0.0] 時間依存性局所混合摂動の存在下でのTRITOPS分画ジョセフソン効果について検討した。
そのような結合がマヨゼフソン電流を非ユニバーサルにすることで、マヨルアナ・クラマーズ対のブレイディングが非ユニバーサルとなるように、ジョセフソン電流は非周期的あるいは2pi$-周期的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 00:50:09 GMT)
Single architecture and multiple task deep neural network for altered
fingerprint analysis [0.0] 「変質指紋」とは、摩擦隆起パターンの意図的な損傷を指す。
本稿では,変化指紋の検出,変化の種類の同定,性別,手,指の認識を行う手法を提案する。
提案手法は, 偽造, 変化, 性別, 手指の分類において, 98.21%, 98.46%, 92.52%, 97.53%, 92,18%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:02:09 GMT)
Searching for vector dark matter with an optomechanical accelerometer [0.0] 超軽量ダークマター用共振検出器としてオプティメカル加速度計を応用することを検討する。
10mKに事前冷却されたセンチメートルスケールの膜では、ベクターB-Lダークマターに対する感度は、積分時間でE"ot-Wash実験の感度を上回ることができる。
我々の分析は、浮遊粒子などの代替システムに変換でき、新しいテーブルトップ実験の可能性も示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 15:55:38 GMT)
Sagnac-type entangled photon source using only conventional polarization
optics [0.0] 偏光保持ファイバの入射4波長混合による764nmおよび1221nmの波長における光子対のパルス発生を実証した。
長期の位相安定性は、アクティブな位相安定化のない約1時間の積分時間で8$circ$のAllan偏差が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 22:13:30 GMT)
Regulating Safety and Security in Autonomous Robotic Systems [0.0] 自律システムの規則は、しばしば定式化するのが困難である。
宇宙や原子力分野では、アプリケーションはより異なる傾向にあるため、一般的な安全原則が開発されている。
これにより、新しいアプリケーションが安全のために評価されるが、形式化することは困難である。
我々は、自律・ロボットシステムのガイドラインを開発するために、規制当局や宇宙・原子力分野のコミュニティと協力しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:33:14 GMT)
Quantum dynamics of Bose-polaron in a $d$-dimensional Bose Einstein
condensate [0.0] ボース・アインシュタイン凝縮体に没入した不純物原子の量子運動を任意の次元で研究する。
不純物が捕捉されない場合、平均平方変位を計算し、運動が超拡散的であることを示す。
粒子の運動の非マルコビアン性は定量化され、次元によって増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:57:58 GMT)
Pruned Wasserstein Index Generation Model and wigpy Package [0.0] 本稿では,WIGモデルに適合する前処理ステップとして,語彙の次元性を低減するためのラッソに基づく縮小法を提案する。
両方のフレーバーで計算を実行するために、Pythonのtextitwigpyモジュールも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 14:42:59 GMT)
Polarizing the Medium: Fermion-Mediated Interactions between Bosons [0.0] ボソン-フェルミオン質量比とボソン-フェルミオン散乱パラメータで表される位相図を構築した。
安定混合相では、団結した長寿命励起は無限の寿命で十分に振る舞うか、ランダウ減衰に悩まされる寿命で有限となるかのいずれかである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 06:44:10 GMT)
Observations of coherence de Broglie waves [0.0] ビームスプリッター上の2モードの光子対相互作用によるフォトニック・デ・ブロイ波(PBW)は、古典的な手段1-4では得られない純粋量子特性を示す。
最近、PBWsのコヒーレンスバージョン、いわゆるコヒーレンス・ド・ブロイ波(CBWs)が、非対称結合マッハ・ツェンダー干渉計(MZI)26の純粋古典的状態において提案されている。
PBWとは異なり、CBWの量子性は結合されたMZIのカスケード量子重ね合わせに由来する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 12:18:49 GMT)
Normalizador Neural de Datas e Endere\c{c}os [0.0] 我々は、未設定の日付とアドレスのフォーマットを90%以上の精度で処理するアートT5のディープニューラルネットワーク状態のソリューションを提案する。
また、テキスト内のエラーをシミュレートするノイズの多いデータでこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 01:03:47 GMT)
Neutral monism, perspectivism and the quantum dualism: An essay [0.0] ウィグナー・ヴォン・ノイマン解釈における量子力学が提示される。
2)コペンハーゲンの解釈と多世界形式との相補性に拡張された量子パースペクティビズム、3)ライプニッツの並列性に似た精神物理学的な因果的閉包、4)古典国家が意識的な観察が行われるまで潜在的に存在するだけである現実の量子ソリプシズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 00:58:42 GMT)
Is Japanese gendered language used on Twitter ? A large scale study [0.0] この調査は、2015年から2019年までの日本のツイート4800万件と、2355件のTwitterアカウントのタイムラインを、性別とカテゴリー(政治家、ミュージシャンなど)に分類したサンプルから始まった。
このコーパス上で大規模テキスト解析を行い、文末粒子(SFP)とテキストに現れる1人称代名詞を特定し、検討する。
事実、性別付き言語はTwitter上でも約6%のツイートで使われており、「男性」と「女性」の分類は、例外を除いて常に期待を満たさないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 08:59:17 GMT)
Interacting quantum mixtures for precision atom interferometry [0.0] 本稿では、差分精密原子干渉計の入力に適した二元量子混合物のソースエンジニアリング概念を提案する。
我々は、一連のスケーリングアプローチ方程式を開発し、それらの妥当性をグロス=ピタエフスキー方程式を結合した系の1つと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 18:01:50 GMT)
Human-Robot Team Coordination with Dynamic and Latent Human Task
Proficiencies: Scheduling with Learning Curves [0.0] ロボットが人間のチームメイトの相対的な強みと学習能力を探索できる新しい資源調整手法を提案する。
我々は、最新の個人労働者の熟練度を発見しながら、頑健なスケジュールを作成し、評価する。
その結果,人間とロボットのコラボレーションには,探索に有利なスケジューリング戦略が有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 02:40:57 GMT)
Hermitian zero modes protected by nonnormality: Application of
pseudospectra [0.0] 一般エルミート格子系に対する量子異常を伴うゼロモードの理論を開発する。
我々は、エルミート系の正零モードと準零モードを、非エルミート系のスペクトルと擬スペクトルに関連付ける。
この理論は、非正規性保護零モードの存在と、トポロジカルおよび/または非エルミート物理学の道具としての非正規性および疑似スペクトルの有用性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:59:08 GMT)
GUIDE for a blended learning system [0.0] このガイドは、CONFRASIE会員大学のための運用機器として提案されている(太平洋・アジアにおけるAUF会員機関の地域レギュラー会議)。
混合学習システムを運用する完全なプロセスに対応する部分で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:21:14 GMT)
From adiabatic to dispersive readout of quantum circuits [0.0] 量子回路のスペクトル特性は、マイクロ波共振器と結合した共振周波数シフトを監視して効率的に読み出す。
小さなデチューニングにおいて、このシフトはJaynes-Cummingsモデルで説明されているように、仮想光子の交換から生じる。
ここでは、これらの2つの極限をブリッジする理論を示し、いくつかの例で、量子回路の読み出しの一般的な記述に必要であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 19:04:44 GMT)
Degrees of individual and groupwise backward and forward responsibility
in extensive-form games with ambiguity, and their application to social
choice problems [0.0] 確率単位の責任度を評価するために,様々な量的責任度尺度を提示する。
広義のゲームツリーの適応版と公理的アプローチに基づくフレームワークを使用する。
ほとんどの特性は、そのような責任計量を望んでも、ある変種によって達成できるが、他の指標より明らかに優れている最適な計量は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 13:19:13 GMT)
CompRes: A Dataset for Narrative Structure in News [0.0] ニュースメディアにおける物語構造のための最初のデータセットであるCompResを紹介する。
アノテーション付きデータセットを使用して、複数の教師付きモデルをトレーニングし、異なる物語要素を識別します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 15:21:59 GMT)
Classical, semiclassical and quantum signatures of quantum phase
transitions in a (pseudo) relativistic many-body system [0.0] 我々は、ボゾンガス中の明るいソリトンの形成によって引き起こされる有名な量子相転移の(擬)相対論的スピン依存アナログを同定する。
熱力学限界における有限サイズの前駆体から鋭い量子相転移へのアプローチを数値的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:08:17 GMT)
Classical communication through quantum causal structures [0.0] 両部量子過程の異なる古典的容量を定式化する。
任意のプロセスによる一方通行通信プロトコルは、因果分離可能なプロセスより優れているわけではない。
双方向プロトコルは、一方的な通信プロトコルの限界を超えることはできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 20:33:17 GMT)
Building an Automated Gesture Imitation Game for Teenagers with ASD [0.0] 自閉症スペクトラム障害(Autism spectrum disorder)は、コミュニケーションや社会的相互作用の問題を含む神経発達状態である。
ASDを持つ人は、しばしば興味や反復的な行動に制限がある。
本稿では,ASDを持つ10代の若者との社会的交流を改善することを目的とした,自動ジェスチャー模倣ゲームの予備的ブロックを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 07:27:43 GMT)
Bound states of two-photon Rabi model at the collapse point [0.0] 本稿では、崩壊点における2光子量子ラビ模型の新規有界状態の存在の証明を示す。
2光子ラビ模型は、非線形光-物質相互作用における重要な役割だけでなく、「スペクトル崩壊」と呼ばれる多エネルギー縮退過程の展示にも興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 09:45:23 GMT)
Automatized Evaluation of Formalization Exercises in Mathematics [0.0] 本稿では,初級述語論理の形式的記述における基礎的スキル獲得を支援する2つのシステムについて述べる。
第1は"math dictations"と呼ばれ、与えられた自然言語文を形式化するタスクをユーザに提示するが、第2は"Game of Def"と呼ばれ、ユーザに対して幾何学的パターンの集合を形式的に記述するよう要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 16:28:54 GMT)
Automatic Detection of Major Freeway Congestion Events Using Wireless
Traffic Sensor Data: A Machine Learning Approach [0.0] 本稿では,高速道路交通渋滞事象の確実な検出と特徴付けのための機械学習に基づくアプローチを提案する。
速度データは最初10時間のスライディングウィンドウでタイムウインドウされ、3つのニューラルネットワークに入力される。
スライディングウィンドウは、各スローダウンイベントを複数回キャプチャし、渋滞検出の信頼性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 21:38:45 GMT)
Application of LEAN Principles to Improve Business Processes: a Case
Study in Latvian IT Company [0.0] この記事では、LEANの原則がアプリケーションの利点と欠点を増幅していることを論じる。
著者らは、LeAN原則をIT企業のビジネスプロセスとワークフロー効率の改善可能性を特定するツールとして使うことを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 10:42:58 GMT)
Animated GIF optimization by adaptive color local table management [0.0] 提案手法は局所色表選択と色再現に基づく。
この技術は、知覚された色質を損なうことなく、バイト削減の観点で良好な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 11:36:48 GMT)
An Open-source Tool for Hyperspectral Image Augmentation in Tensorflow [0.0] 現在のコンピュータビジョンシステムは、主に自然画像を含むアプリケーションに特化している。
この原稿は、ハイパースペクトル画像のインフローに対する画像拡張の実装を可能にするオープンソースツールを紹介している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 17:25:26 GMT)
AI safety: state of the field through quantitative lens [0.0] AIの安全性は、人間にとって有益なAIを構築する技術に焦点を当てた比較的新しい研究分野である。
AIに関する具体的なポリシーに関する研究は、極めて不足している。
AIが社会の変化の主要な推進力になることを期待しているので、AIの安全性は人類の将来の方向性を決定する必要がある分野です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 11:32:14 GMT)
A Systematic Review on Context-Aware Recommender Systems using Deep
Learning and Embeddings [0.0] コンテキスト認識レコメンダシステム(Context-Aware Recommender Systems)が作成され、最先端の結果が得られた。
ディープラーニングと埋め込み技術は、コンテキスト認識レコメンダシステムを改善するために適用されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 9 Jul 2020 13:23:40 GMT)