Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

On the learnability of quantum neural networks [132.2]
本稿では,量子ニューラルネットワーク(QNN)の学習可能性について考察する。また,概念をQNNで効率的に学習することができれば,ゲートノイズがあってもQNNで効果的に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:34:34 GMT)
Graph Optimal Transport for Cross-Domain Alignment [121.8]
クロスドメインアライメントはコンピュータビジョンと自然言語処理の基本である。我々は、最近の最適輸送(OT)の進歩から発芽する原則的なフレームワークであるグラフ最適輸送(GOT)を提案する。実験は、幅広いタスクにわたるベースライン上でのGOTの一貫性のある性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 20:04:49 GMT)
Off-Policy Evaluation via the Regularized Lagrangian [110.3]
最近提案された分布補正推定(DICE)ファミリーは, 行動に依存しないデータを用いた非政治的評価において, 技術の現状を推し進めている。本稿では,これらを線形プログラムの正規化ラグランジアンとして統一する。双対解は、安定性と推定バイアスの間のトレードオフをナビゲートする際の柔軟性を向上し、一般的にはより優れた見積もりを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 21:32:33 GMT)
WeightNet: Revisiting the Design Space of Weight Networks [96.5]
本稿では,重み付けネットワークのための概念的にシンプルで柔軟で効果的なフレームワークを提案する。我々のアプローチは、現在の2つの異なる非常に効果的なSENetとCondConvを重み空間上の同じフレームワークに統合するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 11:47:42 GMT)
Funnel Activation for Visual Recognition [92.2]
ファンネルアクティベーション(FRELU)という,概念的にシンプルだが効果的なファンネルアクティベーションを画像認識タスクに提示する。 FRELUは空間条件の無視可能なオーバーヘッドを追加することにより、ReLUとPRELUを2Dアクティベーションに拡張する。我々は、画像ネット、COCO検出、セマンティックセグメンテーションの実験を行い、視覚認識タスクにおけるFRELUの大幅な改善と堅牢性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 11:45:43 GMT)
Hide-and-Seek Privacy Challenge [88.5]
NeurIPS 2020 Hide-and-Seek Privacy Challengeは、両方の問題を解決するための新しい2トラックの競争だ。我々の頭から頭までのフォーマットでは、新しい高品質な集中ケア時系列データセットを用いて、合成データ生成トラック(「ヒッシャー」)と患者再識別トラック(「シーカー」)の参加者が直接対決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:10:18 GMT)
Fully Convolutional Networks for Continuous Sign Language Recognition [83.9]
連続手話認識は、空間次元と時間次元の両方の学習を必要とする困難なタスクである。本稿では,オンラインSLRのための完全畳み込みネットワーク (FCN) を提案し,弱い注釈付きビデオシーケンスから空間的特徴と時間的特徴を同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 08:16:37 GMT)
Joint Mind Modeling for Explanation Generation in Complex Human-Robot Collaborative Tasks [83.4]
本稿では,人間とロボットのコラボレーションにおいて,人間のようなコミュニケーションを実現するための新しい説明可能なAI(XAI)フレームワークを提案する。ロボットは、人間のユーザの階層的なマインドモデルを構築し、コミュニケーションの一形態として自身のマインドの説明を生成する。その結果,提案手法はロボットの協調動作性能とユーザ認識を著しく向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 23:35:03 GMT)
BabyAI 1.1 [76.6]
BabyAIは、接地された言語指示に従うためにエージェントを訓練する際のサンプル効率を測定するように設計されている。 BabyAI 1.1はエージェントのアーキテクチャを3つの小さな方法で改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 21:19:49 GMT)
Reparameterizing Convolutions for Incremental Multi-Task Learning without Task Interference [76.0]
マルチタスクモデルを開発する際の2つの一般的な課題は、しばしば文献で見過ごされる。まず、モデルを本質的に漸進的に可能にし、以前に学んだことを忘れずに新しいタスクから情報を継続的に取り入れる(インクリメンタルラーニング)。第二に、タスク間の有害な相互作用を排除し、マルチタスク設定(タスク干渉)においてシングルタスクのパフォーマンスを著しく低下させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:44:46 GMT)
Dialog without Dialog Data: Learning Visual Dialog Agents from VQA Data [75.7]
『ダイアログなしダイアログ』ではエージェントが言語レベルの監督なしに新しいタスクに適応できるダイアログモデルを開発する必要がある。意図と言語を分解することにより、新しいタスクを微調整した後の言語的ドリフトを最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 19:35:57 GMT)
Anticipating the Long-Term Effect of Online Learning in Control [75.7]
AntLerは、学習を予想する学習ベースの制御法則の設計アルゴリズムである。 AntLer は確率 1 と任意に最適な解を近似することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:00:14 GMT)
Contact and Human Dynamics from Monocular Video [73.5]
既存のディープモデルは、ほぼ正確に見えるエラーを含むビデオから2Dと3Dキネマティックのポーズを予測する。本稿では,最初の2次元と3次元のポーズ推定を入力として,映像系列から3次元の人間の動きを推定する物理に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 04:02:14 GMT)
Commonality-Parsing Network across Shape and Appearance for Partially Supervised Instance Segmentation [71.6]
そこで本稿では,マスク付分類から新しい分類へ一般化可能な,クラス非依存の共通性について考察する。本モデルでは,COCOデータセット上のサンプルセグメンテーションにおける部分教師付き設定と少数ショット設定の両方において,最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:23:44 GMT)
Improved Slice-wise Tumour Detection in Brain MRIs by Computing Dissimilarities between Latent Representations [68.8]
磁気共鳴画像(MRI)の異常検出は教師なし手法で行うことができる。本研究では,変分オートエンコーダの潜伏空間における相似関数の計算に基づいて,腫瘍検出のためのスライスワイズ半教師法を提案する。本研究では,高解像度画像上でのモデルをトレーニングし,再現の質を向上させることにより,異なるベースラインに匹敵する結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:02:09 GMT)
ITSELF: Iterative Saliency Estimation fLexible Framework [68.8]
機密度オブジェクト検出は、画像で最も顕著なオブジェクトを推定する。我々は,ユーザ定義の仮定をモデルに追加できる,スーパーピクセルベースのITELF(ITSELF)を提案する。 ITSELFを5つのメトリクスと6つのデータセットで2つの最先端の精度推定器と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 19:16:37 GMT)
Hot-spots and gain enhancement in a doubly pumped parametric down-conversion process [63.0]
非線形バルク結晶のパラメトリックダウンコンバージョン過程を2つの非線形ポンプモードで実験的に検討した。この実験は、2つのポンプが共有するモードにおける明るいホットスポットの出現を示し、最近2次元非線形フォトニック結晶で観測された現象学と類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 09:39:03 GMT)
Improving Object Detection with Selective Self-supervised Self-training [62.8]
本研究では,Web画像を利用した人為的対象検出データセットの強化について検討する。画像と画像の検索によりWebイメージを検索し、他の検索手法に比べて、キュレートされたデータからのドメインシフトが少なくなる。画像分類のためのラベルのないデータを探索する2つの並列処理をモチベーションとした新しい学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 19:34:54 GMT)
Subdiffusion via Disordered Quantum Walks [52.8]
本研究では、乱れた量子ウォークの有効性を実験的に証明し、一般的な散逸現象をモデル化できる量子シミュレータを実現する。本実験は, 歩行の発達過程において, 各種障害を微調整し, その現象をシミュレートするものである。これにより、異常なアンダーソン局在化から正規拡散まで、あらゆる部分拡散挙動を探索できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:56:09 GMT)
Spatiotemporal Bundle Adjustment for Dynamic 3D Human Reconstruction in the Wild [49.7]
本稿では,カメラの時間的アライメントと3次元点三角測量を共同で推定する枠組みを提案する。複数の無同期・無同期ビデオカメラで捉えたイベントにおいて、人間の身体の3次元運動軌跡を再構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 23:50:46 GMT)
Monte-Carlo Tree Search as Regularized Policy Optimization [47.5]
我々は,AlphaZeroの探索アルゴリズムが,特定の正規化ポリシ最適化問題の解の近似であることを示す。我々は、このポリシー最適化問題の正確な解法を用いて、AlphaZeroの変種を提案し、複数の領域において元のアルゴリズムを確実に上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:01:34 GMT)
A Lightweight Neural Network for Monocular View Generation with Occlusion Handling [46.7]
1枚の画像からビュー合成を行うステレオデータペアに基づいて訓練された,非常に軽量なニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。この作業は、挑戦的なKITTIデータセットにおいて、視覚的および計量的に最先端のアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:29:01 GMT)
Style Transfer for Co-Speech Gesture Animation: A Multi-Speaker Conditional-Mixture Approach [46.5]
鍵となる課題は、ターゲット話者「B」のジェスチャースタイルで発話エージェント「A」のジェスチャーを生成するモデルを学習することである。本研究では,複数の話者に対して1つのモデルを訓練し,各話者のジェスチャーに固有のスタイルの埋め込みを学習するMix-StAGEを提案する。 Mix-StAGEはスタイルとジェスチャーの内容が混在しているため、単にスタイル埋め込みを切り替えることで、同じ入力音声のジェスチャースタイルを変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:01:02 GMT)
A bright and fast source of coherent single photons [46.3]
単一光子源はデバイス非依存の量子通信において重要な技術である。特に高効率な単一光子源について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:08:46 GMT)
Lifespan Age Transformation Synthesis [41.0]
本稿では,新しい画像から画像へ生成する対向的ネットワークアーキテクチャを提案する。我々のフレームワークは、1枚の写真から0歳から70歳までの完全な頭部像を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 12:08:55 GMT)
Self-Supervised Monocular 3D Face Reconstruction by Occlusion-Aware Multi-view Geometry Consistency [40.6]
マルチビュー幾何整合性を利用した自己教師付きトレーニングアーキテクチャを提案する。画素の整合性損失,奥行きの整合性損失,顔のランドマークに基づくエピポーラロスを含む,多視点整合性のための3つの新しい損失関数を設計する。提案手法は精度が高く,特に多彩な表現,ポーズ,照明条件下では堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 12:36:09 GMT)
Interpreting Spatially Infinite Generative Models [40.5]
近年の研究では、空間ノイズベクトルを完全な畳み込みニューラルネットワークに入力することで、任意の解像度出力画像の生成と任意の解像度トレーニング画像のトレーニングが可能であることが示されている。空間過程への接続を描画することで、無限空間生成のしっかりとした理論的解釈を提供する。世界地図生成、パノラマ画像、テクスチャ合成の実験は、任意の大きさの画像を効率的に生成する$infty$-GANの能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 09:00:41 GMT)
Language Models as Fact Checkers? [39.3]
言語モデルのみを使用して、効果的なエンドツーエンドのファクトチェッカーを作成します。我々のゼロショットLMアプローチは、標準のFEVERタスクにおいてランダムなベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:15:37 GMT)
Transferred Discrepancy: Quantifying the Difference Between Representations [36.0]
Transferred discrepancy (TD) は、2つの表現間の差を定義する指標である。本稿では、TDが下流タスクとどのように相関し、そのようなタスク依存の方法でメトリクスを定義する必要があるかを示す。 TDは異なるトレーニング戦略の有効性を評価するためにも用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 10:59:11 GMT)
Stain Style Transfer of Histopathology Images Via Structure-Preserved Generative Learning [31.3]
本研究では,SSIM-GANとDSCSI-GANの2つのステンスタイル転送モデルを提案する。学習における構造保存指標と補助診断ネットのフィードバックを協調することにより、医療関連情報をカラー正規化画像に保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:30:19 GMT)
Spatio-Temporal Graph Transformer Networks for Pedestrian Trajectory Prediction [29.6]
本稿では, 軌跡予測に注意機構のみを応用した, 時空間型graAph tRansフレームワークSTARを提案する。この結果から,STARは5つの現実世界の歩行者予測データセット上で最先端の性能を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 03:32:07 GMT)
Learning Crisp Edge Detector Using Logical Refinement Network [29.6]
本稿では,セグメント化とエッジマップの論理的関係を動機とした,クリップエッジ検出のための新しい論理改良ネットワークを提案する。このネットワークは、結合オブジェクトとエッジ検出ネットワークと、より正確で、よりクリアで、より薄い高品質のバイナリエッジマップを予測するクリップエッジリファインメントネットワークで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 11:12:48 GMT)
Controlling Privacy Loss in Survey Sampling (Working Paper) [25.4]
クラスタサンプリングや階層化サンプリングなど,より複雑なサンプリングスキームのプライバシーへの影響について検討する。これらのスキームがプライバシーを増幅するだけでなく、プライバシーが劣化する可能性があることが分かっています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:43:08 GMT)
Deep Generative Models that Solve PDEs: Distributed Computing for Training Large Data-Free Models [25.3]
科学機械学習(SciML)の最近の進歩は、複雑な偏微分方程式(PDE)を解く新しいニューラルネットワークアーキテクチャを訓練する可能性を開く。本稿では、これらの大規模SciMLモデルをトレーニングする2つの課題を解決するために、データ並列分散ディープラーニングのためのソフトウェアフレームワークについて報告する。私たちのフレームワークは、(a)プロセス数に依存しない損失整合性、(b)同期バッチ正規化、(c)分散高階最適化方法など、いくつかのアウトオブボックス機能を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 22:42:35 GMT)
Connecting the Dots: Detecting Adversarial Perturbations Using Context Inconsistency [25.0]
私たちは、トレーニング中のコンテキスト整合性ルールを学習し、テスト中の同じ違反をチェックするシステムで、Deep Neural Networkを強化します。提案手法では,各オブジェクトクラス毎に自動エンコーダのセットを構築し,追加の対向摂動がコンテキスト整合規則に違反している場合,入力と出力の差分を出力するように適切に訓練する。 PASCAL VOCおよびMS COCOを用いた実験により,本手法は種々の敵攻撃を効果的に検出し,高いROC-AUC(ほとんどの場合0.95以上)を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:02:41 GMT)
URIE: Universal Image Enhancement for Visual Recognition in the Wild [24.7]
本稿では、URIEと呼ばれる、ユニバーサルで認識しやすい画像強調ネットワークについて紹介する。提案実験は,入力画像が劣化した場合に,URIEが様々な画像歪みや潜伏画像歪みを処理し,既存のモデルの性能を5つの多様な認識タスクで改善できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 12:21:01 GMT)
COVID-19 Knowledge Graph: Accelerating Information Retrieval and Discovery for Scientific Literature [23.3]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染者は35万人を超え、全世界で600万人以上が感染している。新型コロナウイルス(COVID-19)で急速に成長しているコーパスから情報を見つけ出すための追加のツールを研究者に提供するために、いくつかの検索エンジンが浮上した。我々は、COVID-19の記事間の複雑な関係を抽出し視覚化するための異種グラフである、CKG(COVID-19 Knowledge Graph)を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:29:43 GMT)
Context-Aware Attentive Knowledge Tracing [21.4]
本稿では、フレキシブルアテンションに基づくニューラルネットワークモデルと、新しい解釈可能なモデルコンポーネントを結合した注意知識追跡手法を提案する。 AKTは、学習者の将来の応答と過去の応答に対する評価質問を関連付ける新しいモノトニックアテンションメカニズムを使用する。 AKT は,既存の KT 手法(場合によっては AUC で最大6% 以上)よりも,将来の学習者応答の予測に優れることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 02:45:43 GMT)
Exploiting No-Regret Algorithms in System Design [20.2]
カラムプレーヤがシステムのデザイナでもある2人プレイヤゼロサムゲーム設定について検討する。カラムプレーヤの目標は、システムデザイナが好む混合戦略を選択するように、相手を誘導することである。本稿では,システムデザイナのための新しいゲームプレイアルゴリズムを提案し,行プレーヤがミニマックスソリューションに収束するように誘導できることを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 10:05:25 GMT)
Multi-view adaptive graph convolutions for graph classification [20.1]
グラフベースニューラルネットワークのための新しいマルチビュー手法を提案する。レイヤは、グラフ分類のためのエンドツーエンドのグラフニューラルネットワークアーキテクチャで使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 11:14:24 GMT)
Map-Repair: Deep Cadastre Maps Alignment and Temporal Inconsistencies Fix in Satellite Images [19.5]
開発途上国では、新しい建物や古い建物を破壊することは困難である。本研究では,入力強度画像と利用可能な建物のフットプリントとの矛盾を解消するエンド・ツー・エンドのディープラーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 12:11:28 GMT)
Adaptive Energy Management for Real Driving Conditions via Transfer Reinforcement Learning [19.4]
本稿では, 並列トポロジを用いたハイブリッド電気自動車(HEV)における伝達強化学習(RL)に基づく適応エネルギー管理手法を提案する。上位レベルは、駆動サイクル変換(DCT)を介してRLフレームワークのQ値テーブルを変換する方法を特徴付ける。低レベルは、変換されたQ値テーブルとTPMで対応する制御戦略を設定する方法を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:06:23 GMT)
On the Effectiveness of Image Rotation for Open Set Domain Adaptation [18.9]
Open Set Domain Adaptation (OSDA)は、ラベル付きソースドメインとラベルなしターゲットドメインの間のドメインギャップを埋める。本稿では,回転認識の自己教師型タスクを用いて,これらの問題に対処する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 05:54:07 GMT)
Neural Geometric Parser for Single Image Camera Calibration [17.4]
そこで本研究では,人為的なシーンに対して,ニューラルネットワークによる一眼レフカメラキャリブレーションを提案する。提案手法は意味的手法と幾何学的手法の両方を考慮し,精度を著しく向上させる。実験の結果,既存の最先端カメラキャリブレーション技術に比べて,ニューラルネットワークの性能は著しく高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 02:16:03 GMT)
Modeling Long-Term and Short-Term Interests with Parallel Attentions for Session-based Recommendation [17.1]
セッションベースのレコメンダは通常、ユーザの進化する関心を探求します。近年の注意機構の進歩により、この課題を解決するための最先端の手法が導かれた。本稿では,セッションベースレコメンデーションのための並列注意ネットワークモデル(PAN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:43:00 GMT)
IDS at SemEval-2020 Task 10: Does Pre-trained Language Model Know What to Emphasize? [17.0]
本稿では,事前学習言語モデル(PLM)の自己注意分布からのみの情報に頼って,視覚メディアにおける文章から強調すべき単語を判定する手法を提案する。我々は、TF-IDFを採用する合理的なベースラインよりもゼロショットアプローチの方が優れていることを示し、強調選択に特化したPLMにはいくつかの注意点が存在することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:28:47 GMT)
An LSTM Approach to Temporal 3D Object Detection in LiDAR Point Clouds [16.7]
LSTMを用いた多フレーム3dオブジェクト検出アルゴリズムを提案する。我々は、U-Netスタイルのスパース畳み込みネットワークを用いて、各フレームのLiDAR点クラウドの特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:34:15 GMT)
Clinician-in-the-Loop Decision Making: Reinforcement Learning with Near-Optimal Set-Valued Policies [16.3]
本研究では,時間差分学習に基づくモデルフリーアルゴリズムと,行動選択のためのニアグレーディを提案する。我々の研究は、理論上、実用上、クリニアン/人間-イン-ループ決定のための基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:50:58 GMT)
Finding trainable sparse networks through Neural Tangent Transfer [16.1]
深層学習において、特定のタスクでうまく機能する訓練可能なスパースネットワークは通常、ラベル依存プルーニング基準を用いて構築される。本稿では,学習可能なスパースネットワークをラベルフリーで検出する手法であるNeural Tangent Transferを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 08:12:02 GMT)
Estimating the number and effect sizes of non-null hypotheses [14.3]
効果の大きさの分布を知ることで、実験的な設計のパワー(タイプIIエラー)を計算することができる。我々の推定器は、将来の実験で与えられた実験設計を用いて行われる発見の数を保証するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:26:17 GMT)
Understanding Reflection Needs for Personal Health Data in Diabetes [13.7]
患者,介護者,臨床医を対象に,現在のアプローチのギャップを理解するために2段階のユーザスタディを行った。結果は、ユーザが特定の要約メトリクス、認知活動を最小限にするソリューション、データ統合を可能にするソリューションを欲しがっていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 20:29:33 GMT)
Memory networks for consumer protection:unfairness exposed [12.9]
データ駆動型AIメソッドは、法的文書の自動解析をサポートすることで、消費者保護を活用することができる。本稿では,文脈知識のモデリングにおいて,理論的に重要な役割を負うメモリ拡張ニューラルネットワークの構成について考察する。以上の結果から,有理性は分類精度の向上に寄与するだけでなく,意味のある自然言語による説明も可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:25:54 GMT)
HoughNet: Integrating near and long-range evidence for bottom-up object detection [12.4]
HoughNetは1段階、アンカーフリー、投票ベース、ボトムアップオブジェクト検出方法である。視覚認識のための、近距離と長距離の両方のクラス条件の証拠を統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:12:13 GMT)
Automatic Lyrics Transcription using Dilated Convolutional Neural Networks with Self-Attention [11.2]
モノフォニックカラオケ記録における自己注意による畳み込み時間遅延ニューラルネットワークの訓練を行った。本システムでは,歌詞の自動書き起こしにおける最先端の大幅な改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:26:48 GMT)
The Surprising Effectiveness of Linear Unsupervised Image-to-Image Translation [9.5]
教師なし画像変換のための線形エンコーダデコーダアーキテクチャを提案する。これらのアーキテクチャでは学習がずっと簡単かつ高速であることが示されますが、結果は驚くほど効果的です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:21:25 GMT)
Impact of Medical Data Imprecision on Learning Results [9.4]
医療応用におけるインプレクションが予測結果に与える影響について検討した。トレーニング済みのモデルを用いて、患者の甲状腺機能亢進症の将来状態を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:54:57 GMT)
An Intelligent Scheme for Uncertainty Management of Data Synopses Management in Pervasive Computing Applications [9.3]
IoT(Internet of Things)デバイスは、エッジコンピューティング(EC)とクラウドにそれらを転送する環境データを収集して、さらなる処理を行う。 ECノードは、さまざまな処理アクティビティが行われる分散データセットのホストになる可能性がある。この協力的アプローチを結論付ける上で重要な問題は、ECノードに仲間に存在するデータについて知らせるようにデータシナプスを交換することである。本稿では,データシナプス交換のための不確実性駆動モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 16:58:51 GMT)
Cycles in Causal Learning [8.8]
我々は、介入の下流効果がソース変数に伝播するとき、サイクルがフィードバックループを引き起こすことを示す。その結果,観測データから変数間の独立性が示唆される場合でも,周期的因果依存性が存在する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 03:58:02 GMT)
Local Clustering with Mean Teacher for Semi-supervised Learning [8.5]
Tarvainen と Valpola の Mean Teacher (MT) モデルは、いくつかの半教師付きベンチマークデータセットで好成績を示した。そこで本研究では,局所クラスタリング(LC)と呼ばれる簡易で効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 00:47:01 GMT)
Developing Personalized Models of Blood Pressure Estimation from Wearable Sensors Data Using Minimally-trained Domain Adversarial Neural Networks [8.4]
本稿では,MTL (Multitask Learning) 血圧推定モデルにDANN(Domain-adversarial Training Neural Network)法を適用した。提案モデルでは, 拡張期血圧が4.80 pm 0.74$ mmHg, 収縮期血圧が7.34 pm 1.88$ mmHgの平均根平均二乗誤差(RMSE)を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 23:26:28 GMT)
Locality-Aware Rotated Ship Detection in High-Resolution Remote Sensing Imagery Based on Multi-Scale Convolutional Network [8.0]
マルチスケール畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づく局所性認識型回転船検出(LARSD)フレームワークを提案する。提案フレームワークはUNetのようなマルチスケールCNNを用いて高解像度の情報を持つマルチスケール特徴マップを生成する。検出データセットを拡大するために、新しい高解像度船舶検出(HRSD)データセットを構築し、2499の画像と9269のインスタンスを異なる解像度でGoogle Earthから収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 03:01:42 GMT)
Strong quantum nonlocality for multipartite entangled states [7.2]
局所的不明瞭性に基づく強い量子非局所性の一般的な定義を示す。我々の結果は、絡み合った状態に対する強い非局所性の現象を拡張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 00:39:31 GMT)
Exploring the Impact of COVID-19 Lockdown on Social Roles and Emotions while Working from Home [7.0]
本研究は、新型コロナウイルスが5人の研究者の仕事、私的役割、幸福、モバイルおよびデスクトップのアクティビティーパターンに与える影響を調査する。分析の結果、研究者は新型コロナウイルス(COVID-19)の間より働く傾向にあり、その結果、仕事と私的役割の不均衡が生じることが示された。このことは、パンデミックによって引き起こされた破壊に対する弾力的な適応を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 05:17:01 GMT)
IUST at SemEval-2020 Task 9: Sentiment Analysis for Code-Mixed Social Media Text using Deep Neural Networks and Linear Baselines [6.9]
我々は、与えられたコードミックスツイートの感情を予測するシステムを開発した。我々の最高の演奏法は、スペイン語のサブタスクに対して0.751得点、ヒンディー語のサブタスクに対して0.706スコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:48:37 GMT)
Practical security analysis of a continuous-variable quantum random number generator with a noisy local oscillator [6.6]
量子乱数生成器(QRNG)は理論上、完全デバイスで予測不可能な乱数を生成することができる。しかし、実際の実装は常に不完全であり、最終的な出力のランダム性や、盗聴者への抜け穴さえも大きく影響する。本研究では,条件付きミニエントロピーに基づいて,連続可変QRNGの実用的セキュリティの欠陥を系統的に解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 02:40:44 GMT)
Image-Based Benchmarking and Visualization for Large-Scale Global Optimization [6.5]
大規模なグローバル最適化問題の解決策を可視化する画像ベース可視化フレームワークが提案されている。提案するフレームワークでは,画像全体が全体の解の質を表すのに対して,画素は決定変数を視覚化する。提案したフレームワークは、既知のオプティマによる任意のベンチマーク問題で実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 03:39:23 GMT)
MULTISEM at SemEval-2020 Task 3: Fine-tuning BERT for Lexical Meaning [6.2]
SemEval 2020 Task 3: Graded Word similarity in Context (GWSC) に提出された MultiSEM システムについて述べる。我々は,GWSCに関連する語彙意味タスクの微調整により,事前学習したBERTモデルに意味知識を注入する実験を行った。既存の意味的注釈付きデータセットを用いて,文脈における語彙代用を自動生成することで,類似性を近似することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 09:50:26 GMT)
Optimal characterization of Gaussian channels using photon-number-resolving detectors [5.9]
ガウス状態トモグラフィーおよびガウス過程トモグラフィーのための光子数測定に基づく最適スキームを提案する。我々のスキームは、状態をトモグラフィーするために正確に2,n2+3n$の異なる光子数測定を必要とし、したがって最適である。近年の光子数測定実験技術の進歩により,これらの手法が様々な量子情報処理プロトコルにおいて有用になることを期待する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 02:06:39 GMT)
Towards Secure and Usable Authentication for Augmented and Virtual Reality Head-Mounted Displays [5.5]
ZeTAプロトコルは、ARとVRコンテキストの共有スペースにおいてもセキュアな認証を可能にする。研究目標は,ZeTAのユーザビリティとユーザによるセキュリティに対するリスク認識に関するさまざまな設計を評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 01:14:27 GMT)
Efficient Image Gallery Representations at Scale Through Multi-Task Learning [5.5]
画像ギャラリーは、多くのレコメンデーションおよび検索アプリケーションで活用できる製品に関する豊富な情報ソースを提供する。マルチタスク学習(MTL)アプローチによるユニバーサル画像ギャラリーエンコーダ構築の問題について検討し,新たな下流タスクへの学習表現の一般化を実現するための実践的な方法であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 10:24:02 GMT)
ESPRESSO: Entropy and ShaPe awaRe timE-Series SegmentatiOn for processing heterogeneous sensor data [5.1]
多次元時系列のハイブリッドセグメンテーションモデルであるESPRESSOを提案する。 ESPRESSOは時系列のエントロピーと時間的形状特性を利用する。ウェアラブルとウェアラブルフリーの7つのパブリックデータセットにまたがる、最先端の4つのメソッドよりも優れたパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 10:41:20 GMT)
Autonomous Exploration Under Uncertainty via Deep Reinforcement Learning on Graphs [5.0]
本研究では,移動ロボットが事前の未知環境におけるランドマークの正確なマッピングをリアルタイムで効率的に行うという自律的な探索問題を考察する。本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)と深部強化学習(DRL)を併用した新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 16:50:41 GMT)
KaLM at SemEval-2020 Task 4: Knowledge-aware Language Models for Comprehension And Generation [4.9]
本稿では,3つのサブタスクのバックボーンとして,エビデンスを探索し,様々な大規模事前学習モデルを選択する方法を提案する。その結果,エビデンス調査手法により,コモンセンス説明課題におけるモデル性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:39:14 GMT)
A Comparative Study of AI-based Intrusion Detection Techniques in Critical Infrastructures [4.8]
本稿では,重要なアプリケーションを追跡する無線接続型センサに対するAI駆動の侵入検知システムについて比較検討する。具体的には、収集したトラフィックの侵入行動を認識するために、機械学習、深層学習、強化学習ソリューションの使用について、詳細な分析を行う。その結果、Adaptively SupervisedおよびClustered Hybrid IDS、Boltzmann MachineベースのClustered IDS、Q-learningベースのIDSの3つの異なるIDSのパフォーマンス指標が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 20:55:57 GMT)
Genome Sequence Classification for Animal Diagnostics with Graph Representations and Deep Neural Networks [4.3]
ウシ呼吸器疾患複合体(英: Bovine Respiratory Disease Complex, BRDC)は、ウシに細菌やウイルスを含む複数の病因を持つ複雑な呼吸器疾患である。現在の動物疾患診断は、細菌培養、血清分析、PCR(PCR)検査などの従来の検査に基づいている。ネットワークベースの機械学習アプローチは、最大89.7%の精度で病原体シグネチャを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 22:30:18 GMT)
Learning the Solution Manifold in Optimization and Its Application in Motion Planning [4.2]
我々は、変数のような変数上の多様体を学習し、そのようなモデルは無限の解の集合を表す。本フレームワークでは,この重要度を用いて問題推定を行う。本研究では,高次元パラメータの最適化を含む動き計画問題に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 08:05:36 GMT)
Unveiling operator growth in SYK quench dynamics [4.2]
強い相関関係を持つハミルトンの急激なクエンチによって引き起こされる非平衡ダイナミクスと全対一の相互作用について検討する。特定のスピン-スピン相関関数の時間進化とそれらの崩壊を追跡することにより、作用素ホッピングと作用素成長ダイナミクスを区別することができると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:02:48 GMT)
Na\"ive regression requires weaker assumptions than factor models to adjust for multiple cause confounding [3.9]
我々は、$mathbfA$の因子モデルを用いた因果推論手法である「創始者」を開発し、「代替創始者」を推定する。これらの仮定の下で、$mathbfA$上の$mathbfY$のナイーブ半パラメトリック回帰は非バイアスであることを示す。利用可能なデータですべてのデコンファウンデーション分析を複製し、継続的に“回帰”を上回らないことに気付きます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:00:02 GMT)
PowerPlanningDL: Reliability-Aware Framework for On-Chip Power Grid Design using Deep Learning [3.8]
本稿では,電力グリッドネットワークの初期設計を概ね予測するために,Deep Learning(DL)ベースのフレームワークを提案する。提案したフレームワークは、反復的な設計手順を減らし、全体の設計サイクルを高速化する。その結果,予測電力グリッドの設計は最小限の予測誤差で元の設計に近いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:12:18 GMT)
Recovery of Damaged Information and the Out-of-Time-Ordered Correlators [3.8]
また,スクランブルされた情報が局所的な測定によって部分的に損傷されている場合,時間反転プロトコルの適用により,そのような損傷を処理可能であることを示す。この情報回復は、局所変数の時間外順序相関器の長期飽和値によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 16:04:19 GMT)
A Survey on Graph Neural Networks for Knowledge Graph Completion [3.7]
知識グラフは、質問回答や情報検索など、さまざまなダウンストリームタスクで人気が高まっている。知識グラフはしばしば不完全であり、パフォーマンスが低下する。最近では、これらの知識グラフに固有の構造情報をキャプチャするために、グラフニューラルネットワークが使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:46:46 GMT)
Dereverberation using joint estimation of dry speech signal and acoustic system [3.5]
音声のデバーベレーションは、信号から時間不変インパルス応答フィルタの品質劣化効果を除去することを目的としている。本報告では, ドライ音声信号と室内インパルス応答の同時推定を含む, 発声除去へのアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:33:08 GMT)
IR-BERT: Leveraging BERT for Semantic Search in Background Linking for News Articles [2.7]
本稿では,TREC 2020 News Trackの背景リンクタスクに対する2つのアプローチについて述べる。このタスクの主な目的は、読者がコンテキストを理解するために参照すべき関連記事のリストを推薦することである。言語モデルの導入は、クエリ記事の背景だけでなく、コンテキストを理解する上でも、私たちのアプローチに有効であることを実証的に示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 16:02:14 GMT)
Better Theory for SGD in the Nonconvex World [2.6]
大規模な非最適化問題は、現代の機械学習ではユビキタスである。我々は, 広範囲の合成ミニバッチサイズがグラディエントDescent (SG) 問題に与える影響について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:03:18 GMT)
Large image datasets: A pyrrhic win for computer vision? [2.6]
大規模ビジョンデータセットの問題点と結果について検討する。我々は,同意や正義の問題などの幅広い問題や,データセットに検証可能なポルノ画像を含めるといった特定の懸念について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 02:55:13 GMT)
Detecting Online Hate Speech: Approaches Using Weak Supervision and Network Embedding Models [2.3]
本研究では,ヘイトフルユーザを定量的に発見する弱監督型深層学習モデルを提案する。我々は、19.2Mの投稿において、我々のモデルを評価し、我々の弱い監督モデルは、間接的に憎悪的な相互作用を識別するベースラインモデルよりも優れていることを示す。また,Gabにおける2種類のユーザインタラクション(引用と応答)と,弱監督モデルからのインタラクションスコアをエッジウェイトとして分析し,ヘイトフルユーザを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:13:52 GMT)
Comment on "How to observe and quantify quantum-discord states via correlations" [2.1]
このプロトコルはゼロ不協和を証明できるが、いくつかの状態ではゼロ不協和を定量化できない。完全な量子状態トモグラフィーによって不協和を計算するよりも効率が良くない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 04:35:31 GMT)
Real-World Multi-Domain Data Applications for Generalizations to Clinical Settings [1.5]
ディープラーニングモデルは、臨床試験のような人工的な設定から標準化されたデータセットでトレーニングされた場合、うまく機能する。マルチドメイン実世界のデータセットに転送学習を用いた自己教師型アプローチを用いることで、標準化されたデータセットに対して16%の相対的改善が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:41:23 GMT)
Study of Different Deep Learning Approach with Explainable AI for Screening Patients with COVID-19 Symptoms: Using CT Scan and Chest X-ray Image Dataset [1.5]
新型コロナウイルスの感染拡大で、米国だけでもこれまでに10万人以上の死者が出た。患者数の増加に伴い、利用可能なテストキットでテストを実施するのが難しくなっている。本研究の目的は、CTスキャンと胸部X線画像データセットの両方において、より正確な精度で新型コロナウイルス患者を検出できるディープラーニングベースのモデルを開発することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:51:58 GMT)
Scaling Graph Clustering with Distributed Sketches [1.1]
スペクトルクラスタリングにインスパイアされた手法として,ランダムな次元還元プロジェクションから得られた行列スケッチを用いる。提案手法は,完全に動的なブロックモデルストリームが与えられた場合,性能の高いクラスタリング結果が得られる埋め込みを生成する。また、ブロックモデルパラメータがその後の埋め込みの必要次元に与える影響についても検討し、ランダムなプロジェクションが分散メモリにおけるグラフクラスタリングの性能を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:38:04 GMT)
A PDE Approach to the Prediction of a Binary Sequence with Advice from Two History-Dependent Experts [0.6]
私たちはこれを"ストック予測問題"と呼び、そのシーケンスを、各ステップで1ユニットずつ上昇または下降するストックの価格履歴と見なします。この問題では、投資家は2つ以上の「専門家」の予測にアクセスでき、最後の後悔を最小限に抑えようとしている。我々は、歴史に依存した専門家が2人いる場合について考察し、その予測は最近のd株の動きによって決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:46:28 GMT)
Hierarchical Protein Function Prediction with Tail-GNNs [0.5]
マルチタスク予測のために,任意のニューラルネットワークの出力空間を構成するニューラルネットワークであるTail-GNNを提案する。タンパク質機能の予測には、Tail-GNNとタンパク質配列の表現を学習する拡張畳み込みネットワークを組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 23:38:41 GMT)
Counting Fish and Dolphins in Sonar Images Using Deep Learning [0.4]
魚とイルカの量推定の現在の方法は、視覚的および捕獲・放出戦略を用いた現場サンプリングによって行われる。本研究では,漁船の背部から採取したソナー画像から,魚とイルカの深層学習を用いた魚量推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 23:52:03 GMT)
Quantum Algorithms for Estimating Physical Quantities using Block-Encodings [0.3]
我々は,n時間相関関数,局所的および非局所的状態密度,動的線形応答関数を推定するための量子アルゴリズムを提案する。すべてのアルゴリズムはブロックエンコーディング(英語版)に基づいており、量子コンピュータ上の任意の非ユニタリな組み合わせを操作する技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:31:07 GMT)
Towards Leveraging End-of-Life Tools as an Asset: Value Co-Creation based on Deep Learning in the Machining Industry [0.0]
エンド・オブ・ライフの製品は、リサイクル可能な資産としての価値に加えて、生産者や消費者に付加価値をもたらすことを提案します。特に機械加工業界では, 加工工具の自動的特徴について論じる。本稿では, 側面装具と切削用具の自動分類のための深層学習型コンピュータビジョンシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:06:57 GMT)
Towards Automated Discovery of Geometrical Theorems in GeoGebra [0.0]
実験的なGeoGebraコマンドとツールDiscoverのプロトタイプについて述べる。本論文は, 数学的背景と, 幾何学的図形の興味深い性質を記憶する際の爆発を避ける方法に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 10:59:39 GMT)
Solving quantum trajectories for systems with linear Heisenberg-picture dynamics and Gaussian measurement noise [0.0]
我々は、時間非依存のハミルトン、線形ハイゼンベルクピクチャーズ、測定ノイズを有する、$N$モードのオープン量子系の量子軌道進化の解を研究する。この結果を説明するために、POVMは初期状態の推論に実際に関係しているため、いくつかの単一モードのサンプルシステムを解く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 00:37:46 GMT)
Serverless inferencing on Kubernetes [0.0]
我々は、サーバレス機械学習推論ソリューションを提供するために、KNativeサーバレスパラダイムに基づいて構築されたKFServingプロジェクトについて議論する。 GPUベースの推論を自動スケーリングする際の課題の解決方法を示し、本番環境での使用から学んだ教訓について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 07:18:25 GMT)
Schrodinger's original quantum-mechanical solution for hydrogen [0.0]
最初の論文で、アーウィン・シュロディンガーはラプラス法を用いてシュロディンガー方程式を解いた。水素原子の量子力学的エネルギー固有関数の解法としてラプラス法を用いる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 21:23:26 GMT)
Quantum key distribution with entangled photons generated on-demand by a quantum dot [0.0]
エンタングルメントベースのプロトコルは、追加のセキュリティ層を提供し、量子リピータで好意的にスケールする。 2つの量子チャネルアプローチによるEkert量子鍵分配プロトコルを実験的に実証した。我々のフィールドスタディは、量子ドットの絡み合った光子源が実験以上の実験を行う準備ができていることを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:21:19 GMT)
Quantum cryptography with highly entangled photons from semiconductor quantum dots [0.0]
量子ドット源を用いたBBM92プロトコルの最初の実装について報告する。原理の証明のために、350mの長繊維で接続された2つの建物間で鍵生成が行われ、平均鍵レートは135ビット/秒、キュービットエラーレートは13時間で0.019となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 18:21:11 GMT)
Quantum Secrecy in Thermal States III [0.0]
連続可変中央放送方式における量子秘密は、熱状態に存在する量子相関によって保証される。この作業は、2つのパーティが同じソースを検出できる限りキーに合意できるキー交換の方法を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 15:49:56 GMT)
Quantum Entanglement and Cryptography for Automation and Control of Dynamic Systems [0.0]
本稿では,量子エンタングルメントと暗号の動的システムの自動化と制御への応用について述べる。量子技術のメカニカルシステムへの応用は、原子スケールよりも大きく、制御と自動化に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 05:50:23 GMT)
Quantum Cooperative Robotics and Autonomy [0.0]
この2つの領域は、システムの自律性向上に寄与する学際的なインターフェースを確立するためにまとめられる。本研究は量子エンタングルメントと量子暗号の実験的側面を採用し,これらの確立した量子能力を分散ロボットプラットフォームに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 05:40:17 GMT)
Personalised Visual Art Recommendation by Learning Latent Semantic Representations [0.0]
本稿では,視覚芸術のパーソナライズドレコメンデーションへのアプローチを紹介する。我々のLDAモデルは、説明可能なレコメンデーションを提供しながら、絵画間の不可避な意味関係を明らかにすることに成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:50:10 GMT)
Performance analysis of weighted low rank model with sparse image histograms for face recognition under lowlevel illumination and occlusion [0.0]
低ランク近似行列(LRMA)モデルの目的は、下層の低ランク行列を劣化した観測から復元することである。本稿では,LRMARPC-とWSNMの低ランク近似の比較を行った。また,これらのアルゴリズムの適用による実験結果の傾向についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 05:59:28 GMT)
Non-Equilibrium Steady State of the Lieb-Liniger model: exact treatment of the Tonks Girardeau limit [0.0]
We focus on the Tonks-Girardeau or hard-core boson limit of the Lieb-Liniger model。我々は,非平衡定常状態の導出に関する解析的手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:55:00 GMT)
Local Integrals of Motion for Topologically Ordered Many-Body Localized Systems [0.0]
多体局在(MBL)系は、しばしばその局所的な運動積分を用いて記述される。この仮定は、位相的に順序付けられたMBLシステムでは成り立たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 06:23:29 GMT)
Lackadaisical quantum walks on triangular and honeycomb 2D grids [0.0]
典型的なモデルでは、離散時間で作られた量子ウォークサーチは、2D長方形、三角形、ハニカムグリッドに対して$O(sqrtN logN)$と同じ実行時間を持つ。両グリッドに6/N$の自己ループと3/N$の三角形グリッドとハニカムグリッドを追加すると,O(sqrtN logN)$ランニングタイムが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:01:36 GMT)
Hierarchical clustering of bipartite data sets based on the statistical significance of coincidences [0.0]
本稿では,2つのエンティティが共有する特徴が単なるチャンスに起因する確率を定量化するエンティティ間の相似性に基づく階層的クラスタリングアルゴリズムを提案する。アルゴリズムのパフォーマンスは n 個のエンティティの集合に適用された場合$O(n2)$であり、その結果はそれらのエンティティの接続を示すデンドログラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 09:04:05 GMT)
HEU Emotion: A Large-scale Database for Multi-modal Emotion Recognition in the Wild [0.0]
我々は、新しい自然状態ビデオデータベース(HEU Emotion)をリリースする。 HEU Emotionには合計19,004本のビデオクリップが含まれており、データソースによって2つの部分に分けられる。両部位の認識精度はそれぞれ2.19%,4.01%上昇した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:36:52 GMT)
Generalized photon-subtracted squeezed vacuum states [0.0]
我々は光子減圧真空状態(PSSVS)の一般化版を構築する。状態の非古典性は、二次的スクイーズ、光子数スクイーズ、ウィグナー関数という3つの異なるアプローチを用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 05:33:21 GMT)
Forbidden subspaces for level-1 QAOA and IQP circuits [0.0]
対象部分空間が 2$ 以上で 2n$ 以下であるような真の解は存在しないことを示す。また、ターゲット部分空間が 2$ 以上で 2n$ 以下であるような真の解が存在しないことも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:33:59 GMT)
Exploring classical correlations in noise to recover quantum information using local filtering [0.0]
2つの量子ビット間のいくつかの相互量子情報は、信号に混ざったノイズの性質によって復元される。我々はビットフリップと位相フリップの雑音を持つチャネル間の劇的な差を示し、さらに量子情報の最大回復のためのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 16:11:27 GMT)
Discretizing quantum field theories for quantum simulation [0.0]
QFTの量子シミュレーションでは,空間格子間隔よりも高速な時間ステップが求められている。格子QFTの離散時間ラグランジアン定式化から、実時間経路積分と正確に等価な量子回路を与える。これら全ての回路は格子上の光錐のアナログを持ち、そのため量子セルオートマトンの一例である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 01:42:26 GMT)
Density dynamics in the mass-imbalanced Hubbard chain [0.0]
一次元格子上で相互に相互作用するフェルミオン粒子種を2種検討する。 2種間の質量比$eta$が粒子の力学に与える影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 12:30:25 GMT)
Declarative Mechanism Design [0.0]
本論文の目的は, 人工学習(AT)に注意を向けることであり, 規則的深層学習(RDL)の概念実証実装を示す仮の回答を与えることである。本稿では,これまで宣言的モデルや電子施設の拡張に用いられてきたsIを,ニューラルネットワークの実行と人工教師(AT)とのインタラクションを規制する手段として紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 17:19:26 GMT)
Data-driven optimization of building layouts for energy efficiency [0.0]
本稿では,この関係に基づいて照明システムのエネルギー消費をシミュレーションし,照明ゾーンエネルギーをゾーンレベルの占有動態に関連付ける手法を提案する。本研究は, 利用者の日程の不均質な行動が, 高可制御性照明システムのエネルギー消費と正の相関関係があることを事例として明らかにした。さらに,データ駆動型シミュレーションにより,165人からなる実オフィススペースの既設レイアウトと比較して,ナイーブなクラスタリングに基づく最適化と遺伝的アルゴリズムがエネルギー消費を約5%削減するレイアウトを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 22:58:16 GMT)
Correlation-induced steady states and limit cycles in driven dissipative quantum systems [0.0]
近傍の相互作用を持つ格子上のスピンの1-半(量子ビット)の駆動散逸モデルについて検討する。定常状態における相関の空間構造と時間的ダイナミクスを特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 14:10:31 GMT)
Combining data assimilation and machine learning to emulate a dynamical model from sparse and noisy observations: a case study with the Lorenz 96 model [0.0]
この方法は、アンサンブルカルマンフィルタとニューラルネットワークを反復的にデータ同化ステップで適用することで構成される。データ同化は、代理モデルとスパースデータとを最適に組み合わせるために用いられる。出力分析は空間的に完全であり、サロゲートモデルを更新するためのニューラルネットワークによるトレーニングセットとして使用される。カオス的な40変数Lorenz 96モデルを用いて数値実験を行い、提案手法の収束と統計的スキルの両立を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:23:48 GMT)
COVID-19 Remote Patient Monitoring: Social Impact of AI [0.0]
新型コロナウイルス(COVID-19)との戦いが成功した主な要因は、医療インフラやサービスへのストレスを避けることだ。経済的損害を軽減すること、誤報の拡散を抑制すること、モラルを改善すること、コントロール感覚を維持することなど、成功のための二次的な考慮事項もある。本稿では,SARS-CoV-2との戦いにおける初等的,二次的成功基準を改善するために,手軽に利用できる技術を有効に活用することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 01:09:56 GMT)
Bragg diffraction of large organic molecules [0.0]
我々は, 厚い光学格子において, 抗生物質シプロフロキサシンと色素分子フタロシアニンのブラッグ回折を実証した。我々は14hbar k$の等振幅分割と18hbar k$の最大運動量移動を達成する。これは、高温で複雑な分子のための効率よく、大分子のビームスプリッターとミラーの道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 11:51:08 GMT)
Approximately Optimal Binning for the Piecewise Constant Approximation of the Normalized Unexplained Variance (nUV) Dissimilarity Measure [0.0]
我々は,MTMにおける「正規化無説明分散(nUV)」という用語を導入し,その関連性や画像処理以外の適用性を強調した。我々は,nUV測度に対する最適ビンニング手法に関する理論的結果を提供し,近似解を求めるアルゴリズムを提案する。提案手法を用いた場合,統計的に有意なAUCスコアは4～13%増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 11:55:28 GMT)
A short letter on the dot product between rotated Fourier transforms [0.0]
連続空間を表現・変換するための強力なツールとして空間意味ポインタ(SSP)が登場した。 SSPは、$n$次元空間における異なる点を表すベクトル間の「類似性」の概念に基づいている。 SSPは、空間構造を操作するニューラルネットワークを設計するための有用な数学的枠組みを強化するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:53:04 GMT)
A proper scalar product for tachyon representations in configuration space [0.0]
我々は、m20$のKlein-Gordon方程式の解であるスカラー場に対する新しい内部積を提案する。この内積は非局所であり、第二種のベッセル函数を含む積分核を持つ。この新たなシナリオは、対応する場の量子論の改訂を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 16:08:33 GMT)
A global method to identify trees outside of closed-canopy forests with medium-resolution satellite imagery [0.0]
密集した閉鎖性林の外の伐採された木は、炭素の隔離、生活支援、生態系の整合性維持、気候変動の適応と緩和に重要である。クローズド・キャノピー林内の樹木とは対照的に,世界規模で散在する樹木の空間的広さと分布についてはあまり分かっていない。中高分解能光・レーダ画像を用いて,3メートル以上の天蓋径の樹木を同定する一貫した手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 13:56:50 GMT)
A Nonparametric Test of Dependence Based on Ensemble of Decision Trees [0.0]
提案した係数は、観測されたサンプルS_n : (X_i, Y_i), i = 1の量を定量化する置換様統計量である。 n は置換標本 S_nn : (X_i, Y_j) i, j = 1 から判別可能である。 2つの変数が独立している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 24 Jul 2020 02:48:33 GMT)