Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Corner Proposal Network for Anchor-free, Two-stage Object Detection [174.6]
オブジェクト検出の目標は、画像内のオブジェクトのクラスと位置を決定することである。本稿では,多数のオブジェクト提案を抽出する新しいアンカーフリー2段階フレームワークを提案する。この2つの段階が,リコールと精度の向上に有効な解であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 19:04:57 GMT)
Dual Distribution Alignment Network for Generalizable Person Re-Identification [174.4]
ドメイン一般化(DG)は、人物再識別(Re-ID)を扱うための有望なソリューションとして機能する本稿では、複数のソースドメインの分布を選択的に整列させることにより、この問題に対処するDual Distribution Alignment Network(DDAN)を提案する。大規模なDomain Generalization Re-ID(DG Re-ID)ベンチマークでDDANを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:08:07 GMT)
Learning Task-oriented Disentangled Representations for Unsupervised Domain Adaptation [165.6]
Unsupervised domain adapt (UDA) は、ラベル付きソースドメインとラベルなしターゲットドメインの間のドメインシフト問題に対処することを目的としている。 UDAのための動的タスク指向の非絡合ネットワーク(DTDN)を提案し,非絡合表現をエンドツーエンドで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 01:21:18 GMT)
Closed Loop Neural-Symbolic Learning via Integrating Neural Perception, Grammar Parsing, and Symbolic Reasoning [134.8]
従来の手法は強化学習アプローチを用いてニューラルシンボリックモデルを学ぶ。我々は,脳神経知覚と記号的推論を橋渡しする前に,textbfgrammarモデルをテキストシンボリックとして導入する。本稿では,トップダウンのヒューマンライクな学習手順を模倣して誤りを伝播する新しいtextbfback-searchアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 22:17:10 GMT)
Noisy Agents: Self-supervised Exploration by Predicting Auditory Events [127.8]
本稿では, エージェントが行動の因果的影響を理解することを奨励する, 強化学習(Reinforcement Learning, RL)の本質的なモチベーションを提案する。ニューラルネットワークを用いて聴覚事象を予測し、予測誤差を本質的な報奨として利用し、RL探索を誘導する。 Atariゲームの実験結果から、我々の新しい本質的な動機は、最先端のベースラインを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:59:08 GMT)
Few-Shot Learning as Domain Adaptation: Algorithm and Analysis [120.8]
わずかながらの学習は、目に見えないクラスを認識するために、目に見えないクラスから学んだ事前知識を使用する。このクラス差による分布シフトは、ドメインシフトの特別なケースとみなすことができる。メタラーニングフレームワークにおいて、そのようなドメインシフト問題に明示的に対処するために、注意を向けたプロトタイプドメイン適応ネットワーク(DAPNA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 06:26:34 GMT)
Pre-training for Video Captioning Challenge 2020 Summary [118.5]
The Pre-Traiing for Video Captioning Challenge 2020概要参加者の技術的報告に挑戦する。 2020年 - 放送開始。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:31:27 GMT)
Semi-Automatic Data Annotation guided by Feature Space Projection [117.9]
本稿では,適切な特徴空間投影と半教師付きラベル推定に基づく半自動データアノテーション手法を提案する。 MNISTデータセットとヒト腸内寄生虫の胎児不純物の有無による画像を用いて本手法の有効性を検証した。この結果から,人間と機械の相補的能力を組み合わせた視覚分析ツールの付加価値が,より効果的な機械学習に有効であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:03:50 GMT)
Learning to Match Distributions for Domain Adaptation [116.1]
本稿では,ドメイン間分布マッチングを自動的に学習する学習 to Match (L2M)を提案する。 L2Mは、メタネットワークを用いてデータ駆動方式で分布整合損失を学習することにより、誘導バイアスを低減する。公開データセットの実験は、SOTA法よりもL2Mの方が優れていることを裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 01:44:38 GMT)
CPAS: the UK's National Machine Learning-based Hospital Capacity Planning System for COVID-19 [111.7]
新型コロナウイルス(COVID-19)の2019年は、集中治療リソースに対する前例のない需要を伴う圧倒的な医療システムの脅威となる。病院資源計画のための機械学習システムであるCPAS(COVID-19 Capacity Planning and Analysis System)を開発した。 CPASは、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックに対処するため、全国規模で病院に配備された最初の機械学習ベースのシステムの一つだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 19:39:13 GMT)
Detecting Human-Object Interactions with Action Co-occurrence Priors [108.3]
人-物間相互作用(HOI)検出タスクにおける一般的な問題は、多数のHOIクラスが少数のラベル付き例しか持たないことである。我々は、人間と物体の相互作用の間に自然の相関と反相関が存在することを観察した。我々はこれらの先行知識を学習し、特に稀なクラスにおいてより効果的な訓練に活用する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 05:42:32 GMT)
A Competence-aware Curriculum for Visual Concepts Learning via Question Answering [95.4]
本稿では,視覚概念学習のための質問応答型カリキュラムを提案する。視覚概念を学習するためのニューラルシンボリックな概念学習者と学習プロセスを導くための多次元項目応答理論(mIRT)モデルを設計する。 CLEVRの実験結果から,コンピテンスを意識したカリキュラムにより,提案手法は最先端のパフォーマンスを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:57:39 GMT)
Learning Lane Graph Representations for Motion Forecasting [92.9]
生の地図データからレーングラフを構築し,地図構造を保存する。我々は,アクター・トゥ・レーン,レーン・トゥ・レーン,レーン・トゥ・アクター,アクター・トゥ・アクターの4種類のインタラクションからなる融合ネットワークを利用する。提案手法は,大規模Argoverse運動予測ベンチマークにおいて,最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:59:49 GMT)
Suppress and Balance: A Simple Gated Network for Salient Object Detection [89.9]
両問題を同時に解くための単純なゲートネットワーク(GateNet)を提案する。多レベルゲートユニットの助けを借りて、エンコーダからの貴重なコンテキスト情報をデコーダに最適に送信することができる。さらに,提案したFold-ASPP操作(Fold-ASPP)に基づくアトラス空間ピラミッドプーリングを用いて,様々なスケールのサリアンオブジェクトを正確に位置決めする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:34:12 GMT)
Latent Unexpected Recommendations [89.2]
ユーザとアイテムの埋め込みの潜伏した空間における予測性をモデル化し、新しいレコメンデーションと歴史的購入の間の隠れた複雑な関係を捉えることを提案する。さらに,ハイブリッドユーティリティ機能の構築と,提案モデルに基づく予期せぬ推薦を行うための新しい潜在クロージャ(LC)手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 02:39:30 GMT)
Consistent Structured Prediction with Max-Min Margin Markov Networks [84.6]
二項分類のためのマックスマージン法は、最大マージンマルコフネットワーク(M3N$)の名前で構造化予測設定まで拡張されている。我々は、学習問題を"max-min"マージンの定式化で定義し、結果のメソッドmax-minマージンマルコフネットワーク(M4N$)を命名することで、そのような制限を克服する。マルチクラス分類,順序回帰,シーケンス予測,ランキング実験により,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:24:07 GMT)
Distillation Guided Residual Learning for Binary Convolutional Neural Networks [83.6]
Binary CNN(BCNN)とFloating Point CNN(FCNN)のパフォーマンスギャップを埋めることは難しい。我々は,この性能差が,BCNNとFCNNの中間特徴写像の間にかなりの残差をもたらすことを観察した。性能ギャップを最小限に抑えるため,BCNN は FCNN と同様の中間特徴写像を生成する。このトレーニング戦略、すなわち、FCNNから派生したブロックワイド蒸留損失で各バイナリ畳み込みブロックを最適化することで、BCNNをより効果的に最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 01:21:29 GMT)
Kernel and Rich Regimes in Overparametrized Models [69.4]
過度にパラメータ化された多層ネットワーク上の勾配勾配は、RKHSノルムではないリッチな暗黙バイアスを誘発できることを示す。また、より複雑な行列分解モデルと多層非線形ネットワークに対して、この遷移を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:04:41 GMT)
COVI White Paper [67.0]
接触追跡は、新型コロナウイルスのパンデミックの進行を変える上で不可欠なツールだ。カナダで開発されたCovid-19の公衆ピアツーピア接触追跡とリスク認識モバイルアプリケーションであるCOVIの理論的、設計、倫理的考察、プライバシ戦略について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:41:17 GMT)
A Unified Framework of Surrogate Loss by Refactoring and Interpolation [65.6]
勾配勾配を有する深層ネットワークのトレーニングにおいて,サロゲート損失を発生させる統一フレームワークUniLossを導入する。 3つのタスクと4つのデータセットに対するUniLossの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:16:51 GMT)
Deep Hashing with Hash-Consistent Large Margin Proxy Embeddings [65.4]
画像ハッシュコードは、分類または検索のために訓練された畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の埋め込みをバイナライズすることによって生成される。この曖昧さを解消するために、固定されたプロキシ(CNN分類層の重み)の使用が提案されている。得られたHCLMプロキシはハッシュ単位の飽和を促進することが示され、小さな二項化誤差が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 23:47:43 GMT)
Machine Learning Explanations to Prevent Overtrust in Fake News Detection [64.5]
本研究では、ニュースレビュープラットフォームに組み込んだ説明可能なAIアシスタントが、フェイクニュースの拡散と戦う効果について検討する。我々は、ニュースレビューと共有インターフェースを設計し、ニュース記事のデータセットを作成し、4つの解釈可能なフェイクニュース検出アルゴリズムを訓練する。説明可能なAIシステムについてより深く理解するために、説明プロセスにおけるユーザエンゲージメント、メンタルモデル、信頼、パフォーマンス対策の相互作用について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 03:59:56 GMT)
ALF: Autoencoder-based Low-rank Filter-sharing for Efficient Convolutional Neural Networks [63.9]
オートエンコーダを用いた低ランクフィルタ共有技術(ALF)を提案する。 ALFは、ネットワークパラメータの70%、オペレーションの61%、実行時間の41%を削減し、精度の低下を最小限にしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:01:22 GMT)
Off-policy Evaluation in Infinite-Horizon Reinforcement Learning with Latent Confounders [62.5]
無限水平エルゴードマルコフ決定過程におけるOPE問題について考察する。我々は、状態と行動の潜在変数モデルのみを考慮すれば、政策値が政治外のデータから特定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 22:19:01 GMT)
Point Cloud Based Reinforcement Learning for Sim-to-Real and Partial Observability in Visual Navigation [62.2]
強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、複雑なロボットタスクを解決する強力なツールである。 RL は sim-to-real transfer problem として知られる現実世界では直接作用しない。本稿では,点雲と環境ランダム化によって構築された観測空間を学習する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:46:59 GMT)
Learning Pose-invariant 3D Object Reconstruction from Single-view Images [62.0]
本稿では,単視点画像のみから3次元形状を学習する,より現実的な構成について検討する。最大の難しさは、単一のビューイメージが提供できる制約の不足にある。本稿では, 対角コンパクトな形状空間を学習するために, 効果的な対角領域混同法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:11:32 GMT)
Appearance-Preserving 3D Convolution for Video-based Person Re-identification [61.7]
本稿では,APM (Appearance-Preserving Module) と3Dコンボリューションカーネルの2つのコンポーネントからなる3Dコンボリューション(AP3D)を提案する。元の3D畳み込みカーネルをAP3Dに置き換えることで、AP3Dと既存の3D ConvNetを組み合わせることは容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 10:57:04 GMT)
Perpetual Motion: Generating Unbounded Human Motion [61.4]
我々は、長期的な予測、つまり、人間の動きの長いシーケンスを生成することに焦点を当てる。本研究では,非決定論的,テキストに変化する,永続的な人間の動きを生成するモデルを提案する。我々は、これをホワイトノイズガウス過程のKL分岐の重み付き関数を用いて訓練し、潜時シーケンスの時間依存性を許容する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:50:36 GMT)
NOH-NMS: Improving Pedestrian Detection by Nearby Objects Hallucination [61.2]
本研究では,NH-NMSとともに,近傍の物体をガウス分布でピンポイントするNH(Nearby Objects Hallucinator)を提案する。 Greedy-NMSと比較して、最先端の手法である我々の方法は、AP$$$3.9%、リコール$5.1%、CrowdHuman$0.8%$$textMR-2$で改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:51:55 GMT)
Deep Multi-Task Learning for Cooperative NOMA: System Design and Principles [52.8]
我々は,近年のディープラーニング(DL)の進歩を反映した,新しいディープ・コラボレーティブなNOMAスキームを開発する。我々は,システム全体を包括的に最適化できるように,新しいハイブリッドカスケードディープニューラルネットワーク(DNN)アーキテクチャを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:38:37 GMT)
Target-Speaker Voice Activity Detection: a Novel Approach for Multi-Speaker Diarization in a Dinner Party Scenario [51.5]
本稿では,TS-VAD(Target-Speaker Voice Activity Detection)手法を提案する。 TS-VADは各時間フレーム上の各話者の活動を直接予測する。 CHiME-6での実験では、TS-VADが最先端の結果を得ることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:28:20 GMT)
Label-Consistency based Graph Neural Networks for Semi-supervised Node Classification [47.8]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は,グラフに基づく半教師付きノード分類において顕著な成功を収めている。本稿では,GNNにおけるノードの受容領域を拡大するために,ノードペアが接続されていないが同一のラベルを持つラベル一貫性に基づくグラフニューラルネットワーク(LC-GNN)を提案する。ベンチマークデータセットの実験では、LC-GNNはグラフベースの半教師付きノード分類において従来のGNNよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 11:17:46 GMT)
Graph Convolutional Networks using Heat Kernel for Semi-supervised Learning [47.2]
グラフベースの半教師付き学習の鍵となるのは、グラフ構造によってノード上のラベルや機能の滑らかさをキャプチャすることだ。本稿では,低周波フィルタの高速化とグラフ上の信号変動のスムーズ性向上に熱カーネルを活用するGraphHeatを提案する。 GraphHeatは、3つのベンチマークデータセットにわたるグラフベースの半教師付き分類タスクにおいて、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 11:53:52 GMT)
Chest X-ray Report Generation through Fine-Grained Label Learning [46.4]
画像から詳細な所見を学習する領域認識自動胸部X線診断レポート生成アルゴリズムを提案する。また、画像にそのような記述子を割り当てる自動ラベリングアルゴリズムを開発し、発見の粗い記述ときめ細かい記述の両方を認識する新しいディープラーニングネットワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 19:50:56 GMT)
Identity-Guided Human Semantic Parsing for Person Re-Identification [42.7]
そこで本研究では,人物の身元と身元の両方を画素レベルで特定し,人物の身元を識別する「身元案内型人間意味解析」手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:12:27 GMT)
Self-Prediction for Joint Instance and Semantic Segmentation of Point Clouds [41.8]
我々は,3次元のインスタンスと点雲のセマンティックセグメンテーションのための新たな学習手法であるSelf-Predictionを開発した。本手法は,S3DISとShapeNetのインスタンスセグメンテーション結果と,S3DISとShapeNetのセグメンテーション結果に匹敵するセグメンテーション結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:58:00 GMT)
Reconstruction Regularized Deep Metric Learning for Multi-label Image Classification [39.1]
本稿では,多ラベル画像分類問題に対処する新しい深度距離学習法を提案する。私たちのモデルはエンドツーエンドでトレーニングできます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:28:50 GMT)
Statistical Bootstrapping for Uncertainty Estimation in Off-Policy Evaluation [38.3]
本研究は,政策の真の価値を校正した信頼区間を生成する手段として,統計的ブートストラップの可能性について検討する。本研究では, 連続制御環境や小規模なデータ体制など, 様々な条件下で精度の高い信頼区間が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:49:22 GMT)
Towards Learning Convolutions from Scratch [34.7]
畳み込みはコンピュータビジョンで使用されるアーキテクチャの最も重要な構成要素の1つである。現在の最先端アーキテクチャ検索アルゴリズムでは、データから学習するのではなく、畳み込みを既存のモジュールの1つとして使用しています。ローカル接続でアーキテクチャを学習するLASSOアルゴリズムの簡単な変種である$beta$-LASSOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:13:13 GMT)
Corella: A Private Multi Server Learning Approach based on Correlated Queries [30.3]
データプライバシーを保護する代替手段として、$textitCorella$を提案する。提案手法はサーバのクラスタに依存しており,少なくともmathbbN$のTは,それぞれが学習モデルを実行することでコロードを行うことができる。ノイズのばらつきは、情報漏洩を最大$T$サーバの任意のサブセットに、理論的に無視できるほど大きく設定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:39:00 GMT)
Adversarial Vertex Mixup: Toward Better Adversarially Robust Generalization [28.1]
逆の例は、ニューラルネットワークに高い信頼性で誤った出力を発生させる。我々は、敵対的訓練が、強固な一般化の観点から最適点をオーバーシュートし、AFO(Adversarial Feature Overfitting)につながることを示す。本稿では,ソフトラベル付きデータ拡張手法としてAdversarial Vertex Mixup (AVmixup)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:26:13 GMT)
Saliency Prediction with External Knowledge [27.8]
外部知識から学習した意味関係を符号化するグラフを構築するグラフセマンティック・サリエンシ・ネットワーク(GraSSNet)を開発した。次にSpatial Graph Attention Networkが開発され、学習したグラフに基づいてSalliency機能を更新する。実験により,提案モデルが外部知識から正当性を予測することを学習し,正当性ベンチマークを4つのベンチマークで比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:12:28 GMT)
RANDOM MASK: Towards Robust Convolutional Neural Networks [27.3]
既存のCNN構造を変更する手法であるランダムマスクを導入する。我々は,ランダムマスクによるブラックボックス攻撃に対する最先端の性能を示す。驚くべきことに、これらの敵対的な例は、しばしば人間も「愚か」である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:10:28 GMT)
On the Use of Audio Fingerprinting Features for Speech Enhancement with Generative Adversarial Network [24.3]
短周期フーリエ変換(STFT)やMel-Frequency Cepstral Coefficients(MFCC)のような時間周波数領域の特徴は、多くのアプローチで好まれる。 MFCCはコンパクトな表現を提供するが、各メルスケールサブバンドのエネルギーのダイナミクスと分布を無視する。本研究では、GAN(Generative Adversarial Network)に基づく音声強調システムを構築し、AFPと正規化スペクトルサブバンドセントロイド(NSSC)を組み合わせた実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:44:16 GMT)
Reconstructing NBA Players [23.3]
本稿では,バスケットボール選手の再建に向けた新たなアプローチを提案する。私たちのアプローチの鍵は、NBAプレーヤーのポーズ可能なスキン付きモデルを作成する新しい方法です。これらのモデルに基づいて,バスケットボールの任意のポーズにおいて,着衣選手の1枚の写真を入力し,高解像度メッシュと3Dポーズを出力する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 04:09:53 GMT)
openXDATA: A Tool for Multi-Target Data Generation and Missing Label Completion [23.1]
機械学習の一般的な問題は、不整合ラベル空間と欠落ラベルを持つデータセットを扱うことである。本研究では,一部ラベル付きあるいは非ラベル付きデータセットで不足ラベルを補完するopenXdataツールを紹介する。根拠となる真理値に近づいたレートで、すべてのデータセットに対してカテゴリと連続ラベルの両方を推定する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 22:05:53 GMT)
Two-Level Residual Distillation based Triple Network for Incremental Object Detection [21.7]
本稿では,より高速なR-CNNに基づく新しいインクリメンタルオブジェクト検出手法を提案する。従来の学習知識を忘れることなく、新しいクラスでの漸進的なモデル学習を支援するためのアシスタントとして、古いモデルと残留モデルを使用する三重ネットワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 11:04:57 GMT)
Improving Lesion Segmentation for Diabetic Retinopathy using Adversarial Learning [21.7]
HEDNetとCGANを用いた糖尿病網膜症病変のピクセルレベルセグメンテーションのためのエンド・ツー・エンドシステムを提案する。本実験は, 対向損失の付加により, 基線上の病変のセグメンテーション性能が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:43:36 GMT)
Efficient minimum word error rate training of RNN-Transducer for end-to-end speech recognition [21.7]
RNN-Transducer (RNN-T) のための新しい,効率的な最小単語誤り率 (MWER) トレーニング手法を提案する。提案手法では,N-bestリストにおける各仮説に対する全てのアライメントの総和スコアを再計算する。前向きアルゴリズムを用いて仮説確率スコアと後向き勾配を効率的に算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:33:35 GMT)
Multiplicative Controller Fusion: Leveraging Algorithmic Priors for Sample-efficient Reinforcement Learning and Safe Sim-To-Real Transfer [18.5]
本稿では,既存の準最適解を活用可能なモデルフリー強化学習手法を提案する。訓練中は, ゲート融合法により, 先行者が探査の初期段階を案内できる。本稿では,ロボットナビゲーションにおけるマルチプリケーティブ・コントローラ・フュージョン・アプローチの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:02:39 GMT)
Associative3D: Volumetric Reconstruction from Sparse Views [17.5]
本稿では,未知のカメラを用いた2つのシーンからの3次元ボリューム再構成の問題について検討する。本稿では, カメラ/オブジェクト上の再構成, 分布, カメラ/カメラ変換を推定する新しい手法を提案する。屋内シーンのデータセットにアプローチをトレーニングし、テストし、共同推論アプローチのメリットを厳格に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:58:53 GMT)
Towards Bounding-Box Free Panoptic Segmentation [16.5]
パン光学セグメンテーションのための新しいBunding-Box Free Network (BBFNet) を提案する。 BBFNetは、粗い流域レベルを予測し、境界が適切に定義された大きなインスタンス候補を検出するためにそれらを使用する。境界が信頼性の低い小さなインスタンスでは、BBFNetはHoughの投票によってインスタンス中心を予測し、続いて平均シフトによって小さなオブジェクトを確実に検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:48:08 GMT)
Large Scale Subject Category Classification of Scholarly Papers with Deep Attentive Neural Networks [15.2]
本稿では,学術論文を要約のみを用いて分類するディープ注意ニューラルネットワーク(DANN)を提案する。提案するネットワークは2つの双方向リカレントニューラルネットワークとアテンション層から構成される。最適モデルでは,0.50～0.95の範囲の個々の対象カテゴリーのF1に対して0.76のマイクロF1測定値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 19:42:42 GMT)
A Review on Computational Intelligence Techniques in Cloud and Edge Computing [14.6]
クラウドコンピューティング(CC)は、リソースを蓄積する集中型コンピューティングパラダイムであり、インターネットを通じてこれらのリソースをユーザに提供する。中央分散コンピューティング(EC)は、リソースを分散的に提供し、ユーザの要求に迅速に対応できる。 CCとECの両方がリソースに敏感であるため、ジョブスケジューリングの実施方法、リソース割り当て、タスクオフロードなど、いくつかの大きな問題が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:29:21 GMT)
The Adaptability and Challenges of Autonomous Vehicles to Pedestrians in Urban China [13.6]
近年、無人運転技術の急速な発展にもかかわらず、歩行者へのAVの適応性に関する研究は乏しい。本研究は、中国の都市歩行者に対する現在の無人運転技術の適応性について、最新の研究をレビューすることによって論じる。われわれのレビューでは、自動運転車は閉鎖された歩行者環境で問題を起こしており、中国の歩行者はAVをうまく受け入れていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 02:40:18 GMT)
se(3)-TrackNet: Data-driven 6D Pose Tracking by Calibrating Image Residuals in Synthetic Domains [12.7]
本研究では,長期6次元ポーズトラッキングのためのデータ駆動型最適化手法を提案する。本研究の目的は、現在のRGB-D観測と、前回の推定値と対象物のモデルに基づいて条件付けされた合成画像から、最適な相対的なポーズを特定することである。提案手法は, 実画像を用いて訓練した場合でも, 常に頑健な評価を達成し, 代替品よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:09:36 GMT)
iTV: Inferring Traffic Violation-Prone Locations with Vehicle Trajectories and Road Environment Data [12.7]
本研究では,大規模車両軌跡データと環境データに基づいて,都市部における交通違反発生箇所を推定する枠組みを提案する。提案手法の有効性を評価するため,中国2都市から収集した大規模・現実世界の車両軌道について広範な研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:04:29 GMT)
Quantum computation of molecular response properties [12.7]
量子コンピュータ上での線形および非線形分子応答特性の計算アルゴリズムを提案する。一方,提案アルゴリズムの変動型ハイブリッド量子古典変種を導入し,短期量子デバイスにおいてより実用的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:59:00 GMT)
From Robotic Process Automation to Intelligent Process Automation: Emerging Trends [12.6]
機械学習の最近の進歩が、ビジネスプロセスの世界をディスラプトしているかを研究する。 Intelligent Process Automation'と呼ばれる新しいパラダイムが登場し、機械学習(ML)と人工知能(AI)技術が採用される。この新たなテーマが、RPAフォーラムで活発な議論を巻き起こすことを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:43:08 GMT)
Ladybird: Quasi-Monte Carlo Sampling for Deep Implicit Field Based 3D Reconstruction with Symmetry [12.5]
本稿では,SGDに基づく最適化アルゴリズムの一般化と高速収束を理論的に促進するサンプリング手法を提案する。物体の反射対称性に基づいて,自己閉塞による問題を緩和する特徴融合法を提案する。提案システムでは,単一入力画像から高品質な3Dオブジェクト再構成を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:17:00 GMT)
Few-shot Knowledge Transfer for Fine-grained Cartoon Face Generation [12.0]
そこで本研究では,様々なグループを対象とした2段階の学習プロセスを提案する。まず、基本群(十分なデータからなる)の基本的な翻訳モデルを訓練する。すると、他のグループの新しいサンプルが与えられた場合、各新しいグループに対してグループ固有の分岐を作成することで基本モデルを拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:13:10 GMT)
Privacy Preserving Visual SLAM [11.8]
本研究では、カメラのポーズを推定し、混合線と点雲によるバンドル調整をリアルタイムで行うためのプライバシー保護型Visual SLAMフレームワークを提案する。従来の研究では、単一画像や再構成点雲のラインクラウドマップを用いて、カメラのポーズを推定するローカライズ手法が提案されている。当社のフレームワークは,行クラウドマップを用いて,意図したプライバシ保護の形成とリアルタイムパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:34:46 GMT)
Bayesian Subspace HMM for the Zerospeech 2020 Challenge [11.7]
我々はZerospeech 2020チャレンジへの応募について述べ、参加者は未発表のスピーチから潜在表現を発見する必要がある。本システムでは,単位探索にベイズ部分空間隠れマルコフモデル(SHMM)を用いる。本システムは,人間評価文字誤り率の基準値と比較し,低い単位数を維持しながら良好に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:24:11 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation in the Dissimilarity Space for Person Re-identification [11.0]
そこで本稿では,ペア距離の整合性を実現するために,D-MMD(Dissimilarity-based Maximum Mean Discrepancy)の新たな損失を提案する。 3つの挑戦的なベンチマークデータセットによる実験結果から、D-MMDの損失は、ソースとドメインの分布がよりよくなるにつれて減少することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 22:10:46 GMT)
Resource-rational Task Decomposition to Minimize Planning Costs [10.2]
人々はしばしば階層的に計画する。つまり、タスクのモノリシックな表現を計画するのではなく、タスクを単純なサブタスクに分解し、それを達成する計画を立てる。本稿では,環境の構造や計画アルゴリズムを考慮し,限られた認知資源の効率的な活用を容易にする方法でタスクを分解することを提案する。我々の説明では、サブタスクの特定方法の規範的な説明に加えて、リソース・レーショナルな表現を用いて、人々がどのように推論し、計画し、行動するかを研究するための枠組みも提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:59:26 GMT)
Observation of Two-Vertex Four-Dimensional Spin Foam Amplitudes with a 10-qubit Superconducting Quantum Processor [10.0]
量子コンピュータは、高い計算複雑性を持つ大規模な量子多体系を理解するための、ますます希望的な手段である。本研究は10量子ビット超伝導量子プロセッサを応用し,全回路接続により多体エンタングゲートを実現する。量子ビットコヒーレンス、制御精度、積分レベルなどのデバイスメトリクスが継続的に改善されているため、超伝導量子プロセッサは古典的な性能を上回ることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:50:49 GMT)
Defining Traffic States using Spatio-temporal Traffic Graphs [9.9]
本稿では,交通グラフを用いた交差点の空間領域の交通状況の把握手法を提案する。これらのトラフィックグラフが時間とともに異なるトラフィック状態を示す方法 — a) 渋滞が形成されている(クランプ)、あるいは、渋滞が分散している(アンクランプ)、c) トラフィックが正常に流れている(中性)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:27:52 GMT)
Stabilizing Bi-Level Hyperparameter Optimization using Moreau-Yosida Regularization [9.4]
本研究は,Moreau-Yosidaエンベロープを用いてバイレベルHPOソルバの収束挙動を安定化することを提案する。本稿では,Moreau-Yosida regularized Hyperparameter Optimization (MY-HPO)アルゴリズムを提案する。その結果, 最先端の2レベルHPOソルバと比較して, 固定予算における損失値の大幅な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 06:47:35 GMT)
Engineering of topological state transfer and topological beam splitter in an even-size Su-Schrieffer-Heeger chain [9.4]
回路量子電気力学格子に基づく新しいタイプの量子光学デバイスを提案する。また, 静止した周期的な隣りのホッピングにより, 初期混合エッジ状態も分離可能であることを示す。提案手法は,トポロジカル量子情報処理の実現のための新しい方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:21:51 GMT)
Complex Robotic Manipulation via Graph-Based Hindsight Goal Generation [9.2]
強化学習アルゴリズムは、スパース報酬で難しいロボット操作タスクを解くことができる。本稿では,障害物回避グラフにおける最短距離に基づいて,HGGを拡張したグラフベース近視目標生成(G-HGG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:33:55 GMT)
Accelerating Robustness Verification of Deep Neural Networks Guided by Target Labels [9.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、自律運転や医療診断など、多くの安全クリティカルなアプリケーションの主要なコンポーネントとなっている。 DNNは、入力に対する小さな摂動が誤った予測をもたらすような敵の例に感受性があるため、ロバスト性に悩まされる。本稿では,ロバスト性検証を目標ラベルで導くことによって,ロバスト性検証手法を高速化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:04:38 GMT)
Multi-way Graph Signal Processing on Tensors: Integrative analysis of irregular geometries [8.5]
グラフ信号処理(GSP)は不規則な構造を基盤とするデータの研究において重要な手法である。本稿では,GSPをマルチウェイデータに一般化した最新の信号処理フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:43:07 GMT)
Practical and sample efficient zero-shot HPO [8.4]
利用可能なアプローチの概要と、この問題に対処する2つの新しいテクニックを紹介します。 1つは、サロゲートモデルに基づいて、クエリのためのデータセットと設定のペアを適応的に選択する。 2つ目は、サロゲートモデルの検出、チューニング、テストが問題となる設定のためのもので、HyperBandとサブモジュラー最適化を組み合わせた多要素技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:56:55 GMT)
Building Trust in Autonomous Vehicles: Role of Virtual Reality Driving Simulators in HMI Design [8.4]
本研究では,生理的信号から収集した連続的客観的情報に基づいて,AVのユーザエクスペリエンスを検証する手法を提案する。本手法を車両の感覚・計画システムに関する視覚的手がかりを提供するヘッドアップディスプレイインタフェースの設計に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:42:07 GMT)
Receptive-Field Regularized CNNs for Music Classification and Tagging [8.2]
我々は、よく設計された正規化戦略に基づいて、ResNetのようなディープアーキテクチャを音楽関連のタスクに競争力を持たせるための原則的な方法を提案する。特に、最近導入されたReceptive-Field RegularizationとShake-Shakeを分析し、音楽関連タスクにおける深いCNNの一般化を著しく改善したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:48:12 GMT)
Algorithm Configurations of MOEA/D with an Unbounded External Archive [7.7]
実行中に基準点仕様を線形に変更することによりMOEA/Dの性能が向上することを示す。また、遺伝的アルゴリズムに基づくオフラインハイパーヒューリスティック手法を用いて、各フレームワークにおけるMOEA/Dの最適構成を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:14:37 GMT)
3DMaterialGAN: Learning 3D Shape Representation from Latent Space for Materials Science Applications [7.4]
3DMaterialGANは、モルフォロジーが与えられた3D多結晶材料の微細構造に適合する個々の粒を認識合成することができる。提案手法は, ベンチマークアノテートした3次元データセット上で, 最先端の3次元データよりも比較可能か, あるいは優れていることを示す。この枠組みは多結晶材料の認識と合成の基礎を築いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:55:16 GMT)
A Conversational Digital Assistant for Intelligent Process Automation [7.4]
我々は対話型デジタルアシスタントという形で対話型自動化を探求する。ビジネスユーザは自然言語を使って、自動化ソリューションと対話し、カスタマイズできる。提案手法がローン承認事業プロセスと旅行事前承認事業プロセスに与える影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:38:13 GMT)
Enhanced Beam Alignment for Millimeter Wave MIMO Systems: A Kolmogorov Model [7.3]
ミリ波(mmWave)多重出力多重出力(MIMO)システムにおけるビームアライメント問題の改善について述べる。離散単調最適化(DMO)を中心にした新しい手法を提案する。ミリ波ビームアライメントにおけるKM学習の有効性を示すシミュレーション結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 03:52:46 GMT)
Additive Tensor Decomposition Considering Structural Data Information [7.3]
テンソルデータにおける構造情報の新たな定義を提供する。本稿では,テンソルデータから有用な情報を抽出するための加法テンソル分解(ATD)フレームワークを提案する。乗算器の交互方向法 (ADMM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:53:27 GMT)
Closed-Form Expressions for Global and Local Interpretation of Tsetlin Machines with Applications to Explaining High-Dimensional Data [7.1]
TMモデルが特定の予測を行う理由(局所的解釈可能性)を理解するためのクローズドフォーム表現を提案する。また、連続した特徴に対する特徴値範囲の重要性を測定するための式も導入する。分類と回帰については,XGBoost, Explainable Boosting Machines, Neural Additive Modelsと比較し, SHAPとの対応, および競合予測精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:47:24 GMT)
Ordinary Differential Equation and Complex Matrix Exponential for Multi-resolution Image Registration [6.6]
本研究では、実行列指数上で複素行列指数(CME)を用いて変換行列を計算することを強調する。 CMEは理論上より適しており、我々の実験が示すように、事実上より高速な収束を提供する。提案手法は, 市販の, 人気の高い, 最先端の画像登録ツールボックスに比べて, はるかに優れた登録を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:51:25 GMT)
Recommending Podcasts for Cold-Start Users Based on Music Listening and Taste [5.4]
ポッドキャスティングは急速に普及する新興メディアだと考えている。音楽消費行動を用いて、Spotifyユーザーの好みを200万以上のポッドキャストで推定する2つの主要な手法について検討した。その結果,オフラインおよびオンライン両方の実験において,最大50%の消費改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 02:55:23 GMT)
Research Progress of Convolutional Neural Network and its Application in Object Detection [5.2]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)がオブジェクト検出の主要なアルゴリズムとなっている。本稿では,畳み込みニューラルネットワークの研究の進展とその物体検出への応用について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 02:45:59 GMT)
Network Pruning via Annealing and Direct Sparsity Control [5.0]
本稿では,非構造的および構造的チャネルレベルのプルーニングに適した,新しい効率的なネットワークプルーニング手法を提案する。提案手法は, 基準とスケジュールに基づいて, ネットワークパラメータやフィルタチャネルを徐々に除去することにより, 空間制約を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 02:48:56 GMT)
Semi-Supervised Learning with Data Augmentation for End-to-End ASR [4.9]
我々は、画像分類タスクにうまく適用された整合正則化原理に着目する。 We present sequence-to-sequence (seq2seq) version of the FixMatch and Noisy Students algorithm。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:24:52 GMT)
A Machine Learning Approach to Online Fault Classification in HPC Systems [4.6]
機械学習に基づくHPCシステムの故障分類手法を提案する。当社のアプローチの斬新さは、ストリーミングされたデータをオンラインで操作できるという事実に起因しています。我々はFINJと呼ばれる高レベルかつ使いやすい断層注入ツールを導入し、複雑な実験の管理に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:36:56 GMT)
Online Meta-Learning for Multi-Source and Semi-Supervised Domain Adaptation [4.2]
本稿では,既存のDAアルゴリズムの初期条件をメタラーニングすることで,性能向上のためのフレームワークを提案する。マルチソース非教師付きドメイン適応(MSDA)と半教師付きドメイン適応(SSDA)の両方の変種を提示する。最大規模のDomainNetを含む,いくつかのDAベンチマークで得られた成果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:55:37 GMT)
Explainable AI based Interventions for Pre-season Decision Making in Fashion Retail [4.1]
持続可能なファッションの未来は、消費者のショッピング行動をよりよく理解するために、AIの採用にあります。私たちの目標は、介入分析機能を備えた説明可能な新製品予測ツールを構築することです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:16:09 GMT)
The Future AI in Healthcare: A Tsunami of False Alarms or a Product of Experts? [3.8]
これらの出版物や商用アルゴリズムのほとんどは、いくつかの根本的な誤りを犯している、と私は主張する。多くのアルゴリズムをまとめて投票し、全体的なパフォーマンス、相互独立性、コンテキストを定義する機能のセットを重み付けする必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 03:26:46 GMT)
Deep neural network for optimal retirement consumption in defined contribution pension system [3.7]
我々は、この問題を多周期有限水平制御問題として定式化し、消費決定を表すディープニューラルネットワークポリシーを訓練する。最適消費政策は、年齢、富、リスク回避、求職動機などの退職者の個人情報によって決定される。年齢年金の支払いにより、最適消費率は初期富に比例しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:38:49 GMT)
Radio Access Technology Characterisation Through Object Detection [3.5]
本稿では,スペクトル利用の特化と,それへの動的アクセスを容易にするためのacMLアプローチを提案する。 acpCNNの最近の進歩により、画像としてスペクトルを処理して波形分類を行うことができる。モニタされたacpRATのクラスしか提供できない他のacML法とは対照的に、提案する解は共有スペクトルにおいて異なるacpRATを認識できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:40:58 GMT)
Our House is Our Glassy Castle: Challenges of Pervasive Computing in Private Spaces [3.3]
当社の特に関心は、IoTプロトコルとセキュリティ対策の統合によるユーザビリティと快適性の向上にあります。プライバシーに関する懸念に対処するとともに、プライバシーとパーソナルスペースの概念に対する認識の変化の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:42:48 GMT)
The Causality Inference of Public Interest in Restaurants and Bars on COVID-19 Daily Cases in the US: A Google Trends Analysis [2.8]
新型コロナウイルスの感染拡大は世界のほぼすべての地域で影響を受けている。米国の毎日の症例数は他のどの国よりも多く、州の大半で増加傾向にある。 Googleトレンドは、さまざまな期間にさまざまなトピックに対する一般の関心を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:29:06 GMT)
Normal-bundle Bootstrap [2.7]
本稿では,与えられたデータセットの幾何学的構造を保持する新しいデータを生成する手法を提案する。微分幾何学における多様体学習と概念のアルゴリズムにインスパイアされた本手法は,基礎となる確率測度を余分化測度に分解する。本手法は, 密度リッジおよび関連統計量の推定に応用し, オーバーフィッティングを低減するためにデータ拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:14:19 GMT)
Uncovering socioeconomic gaps in mobility reduction during the COVID-19 pandemic using location data [2.7]
スマートフォンの位置データを用いて、新型コロナウイルスのパンデミックの拡散が人体に与える影響を緩和するために、医薬品以外の政策介入がどう影響するかを調査する。これら3国すべてにおいて、移動制限措置の実施に伴い、人的移動は大幅に減少した。また,富裕層間での移動性低下の大規模かつ持続的な相違も明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:16:56 GMT)
Attacking and Defending Machine Learning Applications of Public Cloud [2.6]
敵の攻撃は、伝統的な安全保障防衛の境界を破る。 SDL for MLは、ML-as-a-serviceにおける脆弱性の数と重症度を減らすことで、開発者がよりセキュアなソフトウェアを構築するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:00:31 GMT)
Hyper-local sustainable assortment planning [2.6]
環境影響をヒッグ材料持続可能性指数に含めることを提案する。収益と環境への影響のトレードオフは、多目的最適化アプローチを通じて均衡している。先進的なファッション小売業者のいくつかの製品カテゴリーに対する提案手法を用いることで、環境影響の少ない品目を選ぶことができ、収益に最小限の影響を与えることが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 10:23:46 GMT)
Learned Pre-Processing for Automatic Diabetic Retinopathy Detection on Eye Fundus Images [1.9]
眼底画像の事前処理段階として,影の除去と色補正のステップを実装した。この研究に触発されて、特定のタスクの事前処理機能を学ぶことができるシャドウ除去層を提案する。糖尿病網膜症検出タスクにおいて,前処理関数の学習によりネットワークの性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:06:13 GMT)
Magnonic Superradiant Phase Transition [1.8]
我々は、ErFeO3の低温相転移を超ラジカル相転移(SRPT)のマグノン版として記述できることを示した。近年のテラヘルツ磁気分光法と磁化実験によって決定された現実的なパラメータを用いて、ErスピンとFeマグノンの協調的超強結合が相転移を引き起こすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 01:00:52 GMT)
Quantum estimation of acceleration and temperature in open quantum system [1.7]
我々は、与えられた環境と相互作用する検出器として、2レベル原子の進化を研究する。ミンコフスキー真空中の無質量スカラー場に結合した一様加速二層原子に対して、加速の量子フィッシャー情報(QFI)のピーク値が存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:11:28 GMT)
ULD@NUIG at SemEval-2020 Task 9: Generative Morphemes with an Attention Model for Sentiment Analysis in Code-Mixed Text [1.5]
本稿では,SemEval 2020 Task 9 SentiMixに寄与したGenMAモデル感情分析システムについて述べる。このシステムは、単語レベルの言語タグを使わずに、与えられた英語とヒンディー語を混合したツイートの感情を予測することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 23:58:54 GMT)
Prediction error-driven memory consolidation for continual learning. On the case of adaptive greenhouse models [1.4]
この研究は、オンライン学習を行う適応アーキテクチャを示し、破滅的な忘れの問題に直面します。認知科学と神経科学の証拠に従って、記憶はシステムに記憶されている以前の知識と一致して保持される。このAIシステムは、温室モデルの学習と移転という、園芸産業における革新的な応用に移行している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 11:16:28 GMT)
Linguistic Taboos and Euphemisms in Nepali [1.4]
ネパールにおける攻撃的言語に関する詳細なコーパスに基づく研究について述べる。我々は、政治、宗教、人種、性別を含む18以上の異なる言語犯罪を識別し、記述する。さらに,現代話者に人気がある1000以上の攻撃語とタブー語を手作業で構築したデータセットについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:25:01 GMT)
Deep Learning Gauss-Manin Connections [1.3]
我々は、超曲面の鉛筆のガウス・マニン接続の複雑さを迅速かつ確実に推測できるニューラルネットワークを訓練する。応用として、定義方程式が5つの単項の和である射影3空間における滑らかな四面体曲面の96%の周期を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:01:26 GMT)
Predicting Nonlinear Seismic Response of Structural Braces Using Machine Learning [1.2]
本研究の目的は,最先端の機械学習技術を用いてモデリング能力を向上させることである。ディープニューラルネットワークアルゴリズムを用いて非線形力学を学習する能力とその利点を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:16:03 GMT)
Analysis of Emotional Content in Indian Political Speeches [1.1]
インドの政治家8人のデータセットによる実験的評価は、政治家がスピーチに感情を取り入れ、大衆に和音を打つ方法を示している。また, 当選率と, 政治家の発言における感情的内容との関係について, 投票シェアの分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:00:46 GMT)
Next word prediction based on the N-gram model for Kurdish Sorani and Kurmanji [1.0]
次の単語予測は、会話中のタイピングが時間を消費するので、ユーザに次の単語を選択するように提案する入力技術である。本稿では,クルド語コーパスを提供し,5つの単語を生成するとともに,クルド語ソラニとクルマンジの次の単語予測に関するユニークな研究結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:45:13 GMT)
Towards an Automated SOAP Note: Classifying Utterances from Medical Conversations [0.7]
我々は、(i)SOAPセクションと(ii)話者の役割に従って、医療会話から発話を分類するためのギャップを橋渡しします。本稿では,既存のディープラーニングアーキテクチャを上記の2つのタスクに適応させるシステム分析を提案する。その結果,単語レベルと発話レベルの両方をキャプチャする階層的な文脈をモデル化することで,両者の分類作業を大幅に改善することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:35:18 GMT)
Leveraging the Power of Place: A Data-Driven Decision Helper to Improve the Location Decisions of Economic Immigrants [0.7]
我々は、移民の位置情報決定を通知するための行動洞察、管理データ、機械学習手法に基づく、データ駆動型意思決定支援手法を提案する。カナダ・エクスプレス・エントリー・システムからの近年の経済移民の上陸データと税務記録から得られた収益とを関連づけた行政データを用いたバックテストによるアプローチの潜在的影響について述べる。当社のアプローチは、既存の機関構造内に最小限のコストで実施でき、行政データを利用して経済移民の成果を改善する機会を政府に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 23:02:11 GMT)
Image-driven discriminative and generative machine learning algorithms for establishing microstructure-processing relationships [0.5]
我々は、画像認識、キャラクタリゼーション、予測機能構築のための改良された機械学習アプローチを開発する。核燃料として現在開発中の二元合金(ウラニウムモリブデン)について検討した。 F1スコア95.1%は10の異なる熱力学的材料処理条件に対応するマイクログラフを区別するために達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 10:36:18 GMT)
Water Quality Prediction on a Sigfox-compliant IoT Device: The Road Ahead of WaterS [0.3]
我々は,収集した計測データを遠隔で通信する,モノのインターネット(Internet of Things)の水質予測システムであるWaterSに注目した。このソリューションは、エネルギー効率や自律性といった特異なモノのインターネット(Internet of Things)の制約を考慮して、水質問題に対処する。 WaterSエコシステムのソースコードがオープンソースとしてリリースされ、産業とアカデミアの両方の研究活動を奨励し、促進している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 11:21:40 GMT)
Testing And Hardening IoT Devices Against the Mirai Botnet [0.1]
安価なモノのインターネット(IoT)デバイスの大部分は、全く新しいもので、最初から設定されている。中でもMiraibotnetは、そのソースコードを世界にリークした。安全かつ効果的に利用されないソフトウェア資産の組み合わせは、消費者を完全な妥協にさらしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 10:15:37 GMT)
Supervised Learning in Temporally-Coded Spiking Neural Networks with Approximate Backpropagation [0.0]
本稿では,時間的に符号化された多層スパイキングネットワークのための教師付き学習手法を提案する。この方法はバックプロパゲーションを模倣する強化信号を用いるが、計算集約性ははるかに低い。シミュレーションされたMNIST手書き桁分類では、このルールで訓練された2層ネットワークは、同等のバックプロパゲーションベースの非スパイキングネットワークの性能と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 03:39:49 GMT)
WGANVO: Monocular Visual Odometry based on Generative Adversarial Networks [0.0]
WGANVOはディープラーニングに基づくモノクラービジュアルオドメトリー手法である。特に、ニューラルネットワークは、画像対からポーズ推定を回帰するように訓練される。この方法は、事前の知識も余分な情報も必要とせず、シーンの絶対規模を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:31:24 GMT)
Universality of Gradient Descent Neural Network Training [0.0]
ニューラルネットワークの再設計が常に可能であるかどうかを議論する。この構造は実用的な計算を目的としていないが、メタラーニングと関連するアプローチの可能性についてある程度の方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:17:19 GMT)
Understanding Quantum Theory [0.0]
本稿では,量子論の解釈において議論されているいくつかの問題を明らかにすることを試みる。この論文の主なポイントの1つは、物理学のあらゆる理論を理解する上での予測の役割である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:06:48 GMT)
Topological states in disordered arrays of dielectric nanoparticles [0.0]
トポロジカルジグザグアレイにおける光の局在エッジ状態に対する障害とトポロジの相互作用について検討した。等間隔配列の場合、システムは巻数$nu=0$または$$の2つの値を持つことができる。ステージングされた配列に対して、システムはよりリッチな位相位相を持ち、巻く数$nu=0$, $1$, $2$が特徴である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 11:03:45 GMT)
Topological Euler class as a dynamical observable in optical lattices [0.0]
不変$(xi)$は従来の対称性-固有値が示す位相の外側にあることを示す。理論的には、非自明なオイラー・ハミルトニアンによる焼成は安定なモノポール-反モノポール対をもたらす。この結果は、新しいトポロジの探索と、パラダイム的チャーン絶縁体を超えた光学格子における結晶対称性との相互作用の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:03:11 GMT)
Time and space resolved first order optical interference between distinguishable photon paths [0.0]
異なる光子間の干渉が起こり、様々な実験条件下で観察されている。干渉線を得るために必要な条件は、少なくとも2つの可能な経路が存在し、どの経路情報が未知であることである。真に独立した2つのCWレーザー源間の第1次干渉が観測された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:53:16 GMT)
The role of the multiple excitation manifold in a driven quantum simulator of an antenna complex [0.0]
生体分子光ハーベスティングアンテナは、個々の光、物質、振動量子のコヒーレント相互作用が非摂動的に強い状態においてナノスケールデバイスとして機能する。非摂動力学は計算的にシミュレートするのが困難である。生体材料に関する実験は、非摂動パラメータ空間の非常に限られた領域を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:38:59 GMT)
The limits of quantum circuit simulation with low precision arithmetic [0.0]
目標は、ランダムで最大に絡み合った量子状態を含むシミュレーションで、どれだけのメモリを節約できるかを推定することである。 B$ビットの算術極表現は、各量子振幅に対して定義される。 Q$ qubits と $G$ gates の回路上の累積誤差を定量化するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 01:40:21 GMT)
Superradiant Switching, Quantum Hysteresis, and Oscillations in a Generalized Dicke Model [0.0]
スイッチングダイナミクスの出現に対応して, 通常の相と超ラジカル相との1次相転移が観測された。この相共存が量子力学系にもループを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 02:11:53 GMT)
Site2Vec: a reference frame invariant algorithm for vector embedding of protein-ligand binding sites [0.0]
リガンド(Ligand)は、結合部位と呼ばれる表面上の特定の領域でタンパク質分子と相互作用する小さな分子である。ディープニューラルネットワークアルゴリズムがデプロイされ、非常に複雑な入力特徴空間をキャプチャできるようになった。本稿では,タンパク質-リガンド結合部位の参照フレーム不変ベクトル埋め込みを導出する新しいアルゴリズムについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 10:30:14 GMT)
Rotational properties of superfluid Fermi-Bose mixtures in a tight toroidal trap [0.0]
ボース=アインシュタイン凝縮体とフェルミ超流動体との混合物を環ポテンシャルに閉じ込める。 2つの雲の基底状態から始まり、相分離と相共存の境界を識別する。 2つの種が共存する場合、スペクトルは連続的な相転移と不連続な相転移からなる豊富な構造を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:19:51 GMT)
Reversible dynamics with closed time-like curves and freedom of choice [0.0]
一般相対性理論は閉時間曲線 (CTC) の存在を予測し、これは理論上は観測者が時間内を移動し、過去の自己と相互作用することを可能にする。従来の研究では、決定論的、可逆的で、非自明な時間旅行と互換性のある力学の枠組みが提案されている。ここでは、この特性化を任意の数の領域に拡張し、非自明な時間旅行によってのみ起こりうるいくつかの非等価な過程が存在することを発見する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:40:08 GMT)
Quantum Embedded Superstates [0.0]
超状態は連続体(準BIC)における準境界状態に付随する散乱スペクトルにおいて超狭線をサポートすることができるこれらのモードは、前例のない感度でコンパクトなシステムを可能にするため、アプリケーションを検出することに非常に関心がある。ここでは、3段階の量子系が、無限に狭い放出線を持つ埋め込みスーパーステートの量子アナログをサポートするように調整できることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:01:11 GMT)
Public Sentiment Toward Solar Energy: Opinion Mining of Twitter Using a Transformer-Based Language Model [0.0]
アメリカ合衆国北東部は南部地域よりも太陽エネルギーに対する肯定的な感情が強い。太陽に対する大衆の感情は、再生可能エネルギー政策と市場状態と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 04:31:18 GMT)
Point-to-set distance functions for weakly supervised segmentation [0.0]
画像科学では、多くのアプリケーションはオブジェクト・バックグラウンド構造を持っておらず、バウンディングボックスは利用できない。マスクなしでトレーニングする直接的な方法は、セグメンテーションにおけるオブジェクト/クラスのサイズに関する事前知識を使用することである。本稿では,ネットワーク出力の制約を通した情報を含む新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 00:15:13 GMT)
Overview of digital health surveillance system during COVID-19 pandemic: public health issues and misapprehensions [0.0]
我々は、デジタル医療監視システムのプライバシー問題と異なるセグメントに焦点を当てる。適切なデジタル医療監視システムを見つけるためには、さらなる研究が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:18:31 GMT)
Optical oxygen sensing with artificial intelligence [0.0]
この研究は、全く新しい人工知能アプローチを探求し、機械学習による酸素センシングの実現可能性を示す。特別に開発されたニューラルネットワークは、入力量と酸素濃度を非常に効率的に関連付けるために学習する。その結果,多くの商用センサや低コストセンサと比較して,0.5パーセントの空気濃度から予測される平均偏差が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:59:38 GMT)
On the Variational Posterior of Dirichlet Process Deep Latent Gaussian Mixture Models [0.0]
ディリクレプロセスDep Latent Gaussian Mixture Model(DP-DLGMM)の後方変化に対する代替的治療法を提案する。本モデルでは,得られたクラスタ毎に実例を生成でき,半教師付き環境での競合性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:41:05 GMT)
Nature does not play dice at the Planck scale [0.0]
我々は古典的な一般相対性理論から物質場に結合することから始める。この行列をプランク時間よりもはるかに大きい時間間隔で粗粒化することにより、低エネルギー創発近似として量子論を導出する。我々の理論では、ダークエネルギーは大規模な量子重力現象であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:13:34 GMT)
NAYEL at SemEval-2020 Task 12: TF/IDF-Based Approach for Automatic Offensive Language Detection in Arabic Tweets [0.0]
提案システムは,アラビア語のつぶやきにおける攻撃的言語を自動的に識別することを目的としている。機械学習に基づくアプローチがシステムの設計に使われてきた。最上位のシステムと最終ランクのシステムは、それぞれテストセットで90.17%と44.51%のf1スコアを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 07:44:00 GMT)
Multi-Task Learning for Multi-Dimensional Regression: Application to Luminescence Sensing [0.0]
非線形回帰に対する新しいアプローチは、ニューラルネットワーク、特に十分な数の隠蔽層と適切な出力ニューロンを持つフィードフォワードアーキテクチャを使用することである。本稿では,マルチタスク学習(MTL)アーキテクチャを提案する。これらは,共通レイヤの出力を入力とするタスク固有のレイヤの複数のブランチによって特徴付けられる。多次元回帰に対するこのアプローチのパワーを実証するため, 蛍光センシングに本手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 21:23:51 GMT)
Moment-Matching Graph-Networks for Causal Inference [0.0]
本報告では、観測学習データから非線形構造方程式モデルをシミュレートするための、完全に教師なしのディープラーニングフレームワークについて述べる。このノートの主な貢献は、因果ベイズグラフのエッジにモーメントマッチング損失関数を適用するアーキテクチャであり、それによって生成条件-モーメントマッチンググラフ-ニューラルネットが生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:13:40 GMT)
MaxDropout: Deep Neural Network Regularization Based on Maximum Output Values [0.0]
MaxDropoutはディープニューラルネットワークモデルのレギュレータで、著名なニューロンを除去することで教師付きで機能する。我々は、DropoutがMaxDropoutに置き換えられた場合、既存のニューラルネットワークを改善し、ニューラルネットワークのより良い結果を提供することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:55:54 GMT)
Linear semi-infinite programming approach for entanglement quantification [0.0]
エンタングルメント量子化器が連続でない場合でも、原始問題と双対問題の間の双対性ギャップが存在しないことを示す。 3つの量子ビット間の絡み合いを定量化するために,LSIP の中央切削平面アルゴリズムを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 19:12:29 GMT)
Linear and logarithmic entanglement production in an interacting chaotic system [0.0]
エンタングルメント成長の異なるレギュレーションは、ローターによって表示されるエネルギー成長の異なる速度と関連していることを示す。観測された拡散エネルギーの増大は、1つのローターが他のローターに環境として作用してコヒーレンスを破壊する結果であると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:39:34 GMT)
IoT Based Smart Home using Blynk Framework [0.0]
このプロジェクトはネパール人が日常的に直面している日没問題の解決を目的としている。 Wi-Fiを通信プロトコルとして、Raspberry piをプライベートサーバとして、スマートフォン経由でアプライアンスを制御および監視するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:46:39 GMT)
Innovative Platform for Designing Hybrid Collaborative & Context-Aware Data Mining Scenarios [0.0]
本研究では,Scenarios Platform-Collaborative & Context-Aware Data Mining (SP-CCADM) と呼ばれる予測モデルを設計するためのハイブリッドで効率的なツールを提案する。 CADMとCDMの両方のアプローチがフレキシブルな方法で新しいプラットフォームに含まれている。SP-CCADMはデータマイニングに関連する複数のシナリオの設定とテストを可能にする。紹介されたプラットフォームは、実生活のシナリオでうまくテストされ、検証され、スタンドアローンのテクニックよりも優れた結果が得られました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:36:02 GMT)
Hierarchical BiGraph Neural Network as Recommendation Systems [0.0]
本稿では,GNNをレコメンデーションシステムとして使用し,ビグラフフレームワークを用いてユーザイテム機能を構築する階層的アプローチを提案する。実験の結果,現在の推薦システム手法と伝達性との競合性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:01:41 GMT)
Greedy Bandits with Sampled Context [0.0]
Greedy Bandits with Sampled Context (GB-SC) は、コンテキスト情報から事前の開発を行うためのコンテキスト多重武装バンディットの手法である。以上の結果から,Mushroom環境において,期待される後悔と期待される累積的後悔の両面での競争性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:17:45 GMT)
Foreground-Background Ambient Sound Scene Separation [0.0]
本稿では,特徴量正規化方式と,背景統計を収集する予備的ネットワークを備えたディープラーニングに基づく分離フレームワークを提案する。我々は様々な信号対雑音比で、見知らぬ音のクラスを混合した広範囲な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:00:00 GMT)
Floquet-engineered enhancement of coherence times in a driven fluxonium qubit [0.0]
我々は、フラキソニウム超伝導回路が周期的に駆動されたときに生じる準エネルギー構造を用いて量子情報を符号化する。フローケ理論の枠組みは、非駆動キュービットの半フラックス対称性点から離れたこれらの高コヒーレンスな作業点を直感的に記述する。本研究では,ラムゼイ型干渉計を用いた40倍の量子コヒーレンス時間を動的スイートスポットで観測し,同じバイアス点での静的操作と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:00:01 GMT)
Finite-size scaling analysis of two-dimensional deformed Affleck-Kennedy-Lieb-Tasaki states [0.0]
二次元変形したAffleck-Kennedy-Lieb-Tasaki状態のパラメータ誘起相転移について検討した。乱れAKLT相と強磁性秩序相の遷移について、臨界点と指数の両方を正確に決定できることを実証する。また,Berezinskii-Kosterlitz-ThoulessのAKLT相から臨界XY相への遷移についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 14:42:08 GMT)
Fidelity of a sequence of SWAP operations on a spin chain [0.0]
ハイゼンベルク結合スピン鎖を横切るスピンの状態の'輸送'を、繰り返しSWAPゲートを用いて考える。我々は、この一連の操作の忠実度を、多くの状況において決定する。我々の理論は、半導体ベースのスピン量子コンピュータアーキテクチャを構築するための継続的な実験に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 17:19:35 GMT)
FedCD: Improving Performance in non-IID Federated Learning [0.0]
フェデレーション学習は、それぞれ独自のローカルデータを持つ分散デバイスで、共有モデルを学ぶために広く適用されてきた。我々はFedCDという新しいアプローチを提案し、類似したデータを動的にグループ化するためにモデルをクローンし削除する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 04:55:44 GMT)
Feature visualization of Raman spectrum analysis with deep convolutional neural network [0.0]
本稿では,Ramanスペクトル解析にディープ畳み込みニューラルネットワークを用いた認識・特徴可視化手法を示す。この方法は、まず単純なローレンツスペクトルに対して検討され、その後、医薬品化合物および数値混合アミノ酸のスペクトルに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:15:38 GMT)
Experimental characterisation of unsharp qubit observables and sequential measurement incompatibility via quantum random access codes [0.0]
逐次通信プロトコルにおける非シャープ量子ビット計測の実験的実装について報告する。プロトコルは3つのパーティで構成されており、第1のパーティはキュービットシステムを準備し、第2のパーティは古典的および量子的な結果を返す操作を行い、第2のパーティは第3のパーティによって測定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 18:27:04 GMT)
Exact Quantized Momentum Eigenvalues and Eigenstates of a General Potential Model [0.0]
量子化された運動量固有値、$P_n$を得る。また、2つの特別な場合と、スクリーニングパラメータに対して数個の量子化された状態に対して運動量状態を持つ一般分子ポテンシャルの変動をプロットする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:05:11 GMT)
Entangled N-photon states for fair and optimal social decision making [0.0]
本稿では, プレイヤー間の等価性を確保しつつ, 総資源出力を最適化できる偏光結合N-光子状態の探索に必要な理論原理を提案する。 N-playerの場合の一般的な公式はここでは示されていないが、一般的な導出規則と検証アルゴリズムが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 04:43:18 GMT)
Differentiable model-based adaptive optics with transmitted and reflected light [0.0]
モデルベース適応光学と機械学習フレームワークの最適化手法を組み合わせることで,少数の測定値による収差補正が可能であることを示す。透過に焦点を合わせることは、反射光のみに基づいて達成され、エピ検出イメージング構成と互換性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 09:39:19 GMT)
Detecting Transaction-based Tax Evasion Activities on Social Media Platforms Using Multi-modal Deep Neural Networks [0.0]
本稿では,国際税当局がソーシャルメディアプラットフォーム上での取引ベースの脱税活動を検出するための,機械学習ベースのRegtechツールを提案する。提案モデルでは、コメント、ハッシュタグ、画像モダリティを組み合わせて最終的な出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 13:05:39 GMT)
Data-Driven Discovery of Coarse-Grained Equations [0.0]
マルチスケールモデリングとシミュレーションは、シミュレーションデータの学習がそのような発見につながる2つの分野である。我々は、そのようなモデルの人間の発見を、2つのモードで実行できるスパース回帰に基づく機械学習戦略に置き換える。一連の例は、方程式発見に対する我々のアプローチの正確性、堅牢性、限界を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 16:57:59 GMT)
Cooperatively-enhanced precision of hybrid light-matter sensors [0.0]
我々は、物質と光のハイブリッド系を検知装置として検討し、協調効果の役割を定量化する。応用として、光空洞内の二重井戸電位に閉じ込められたボース・アインシュタイン凝縮体が重力加速度を検出することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 15:55:58 GMT)
Binary Search and First Order Gradient Based Method for Stochastic Optimization [0.0]
本稿では,一階勾配法を用いた二項探索手法を用いた新しい最適化手法を提案する。我々は、他の1次勾配に基づく最適化手法と比較して、より有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 10:21:20 GMT)
Benchmarking Meta-heuristic Optimization [0.0]
多くのメタヒューリスティックアルゴリズムは非線形関数を解く際に非常に効率的である。メタヒューリスティックアルゴリズムは、幅広い問題に適用できる問題に依存しない手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 12:25:31 GMT)
Automatic Detection and Classification of Waste Consumer Medications for Proper Management and Disposal [0.0]
アメリカでは何百万ポンドもの医薬品が使われておらず、家庭内処理の対象となっている。本稿では,人工知能(AI)をドラッグテイクバックに適用して,より効率的に処理できることを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 23:03:14 GMT)
Approximate solution of the time-dependent Kratzer plus screened Coulomb potential in Feinberg-Horodecki equation [0.0]
我々は、量子化された運動量固有値、$P_n$と、シュレーディンガー方程式の空間的相反するフェインベルク・ホロデツキ方程式に対する空間的コヒーレント固有状態を得る。本研究は、時間依存の修正クラッツァーポテンシャルと時間依存のスクリーニングされたクーロンポテンシャルの2つの特殊な例で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 19:43:20 GMT)
Advances of Transformer-Based Models for News Headline Generation [0.0]
見出し生成のための2つの事前訓練されたトランスフォーマーベースモデルを微調整する。 BertSumAbsは、Phrase-Based Attentional TransformerとCopyNetによって達成された前のベストスコアに対して、ROUGEを平均2.9ポイント、2.0ポイント向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 06:54:07 GMT)
A Simple and Interpretable Predictive Model for Healthcare [0.0]
ディープラーニングモデルは、現在、病気予測のための最先端のソリューションの大半を支配しています。トレーニング可能なパラメータが数百万に分散したこれらのディープラーニングモデルは、トレーニングとデプロイに大量の計算とデータを必要とします。 EHRデータに適用するための,より単純かつ解釈可能な非深層学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 08:13:37 GMT)
A Proposed Access Control-Based Privacy Preservation Model to Share Healthcare Data in Cloud [0.0]
本稿では,ユーザとデータ所有者の相互認証のためのアクセス制御に基づくプライバシ保護モデルを提案する。提案したモデルは、高いセキュリティ保証と高効率を提供する。提案手法は,最大データレート0.91で他の手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 27 Jul 2020 20:32:51 GMT)