Audio- and Gaze-driven Facial Animation of Codec Avatars [149.0] 音声および/またはアイトラッキングを用いて,コーデックアバターをリアルタイムにアニメーション化するための最初のアプローチについて述べる。
私たちのゴールは、重要な社会的シグナルを示す個人間の表現力のある会話を表示することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 22:28:48 GMT)
Cross-Modal Hierarchical Modelling for Fine-Grained Sketch Based Image
Retrieval [147.2] 我々は、これまで見過ごされてきたスケッチのさらなる特性、すなわち、詳細レベルの階層性について研究する。
本稿では,スケッチ固有の階層を育成し,それを利用して,対応する階層レベルでのスケッチと写真とのマッチングを行う新しいネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:14:49 GMT)
Efficient Crowd Counting via Structured Knowledge Transfer [122.3] クラウドカウントはアプリケーション指向のタスクであり、その推論効率は現実世界のアプリケーションにとって不可欠である。
本稿では,学生ネットワークを軽量かつ高効率に構築する構造的知識伝達フレームワークを提案する。
我々のモデルはNvidia 1080 GPUで最低6.5$times$のスピードアップを取得し、最先端のパフォーマンスも達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:31:57 GMT)
Sampling Signals on Graphs: From Theory to Applications [119.2] 我々は、理論と潜在的な応用に焦点をあてたグラフのサンプリングに関する最近の進歩を概観する。
グラフ信号サンプリングにおけるほとんどの手法は標準信号のサンプリングに使用される手法と平行に設計されているが、グラフ信号のサンプリング理論はシャノン-ニキスト理論とシフト不変サンプリング理論とは大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 23:12:53 GMT)
Certified Robustness to Label-Flipping Attacks via Randomized Smoothing [105.9] 機械学習アルゴリズムは、データ中毒攻撃の影響を受けやすい。
任意の関数に対するランダム化スムージングの統一的なビューを示す。
本稿では,一般的なデータ中毒攻撃に対して,ポイントワイズで確実に堅牢な分類器を構築するための新しい戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:17:30 GMT)
Visual Imitation Made Easy [102.4] 本稿では,ロボットへのデータ転送を容易にしながら,データ収集プロセスを単純化する,模倣のための代替インターフェースを提案する。
我々は、データ収集装置やロボットのエンドエフェクターとして、市販のリーチ・グラブラー補助具を使用する。
我々は,非包括的プッシュと包括的積み重ねという2つの課題について実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:58:50 GMT)
BREEDS: Benchmarks for Subpopulation Shift [98.9] 本研究では,人口変動に対するモデルのロバスト性を評価する手法を開発した。
既存のデータセットの基盤となるクラス構造を利用して、トレーニングとテストの分散を構成するデータサブポピュレーションを制御する。
この手法をImageNetデータセットに適用し、様々な粒度のサブポピュレーションシフトベンチマークスイートを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:04:47 GMT)
Topic Adaptation and Prototype Encoding for Few-Shot Visual Storytelling [81.3] トピック間一般化の能力をモデル化するためのトピック適応型ストーリーテラを提案する。
また,アトピー内導出能力のモデル化を目的とした符号化手法の試作も提案する。
実験結果から,トピック適応とプロトタイプ符号化構造が相互に利益をもたらすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 03:55:11 GMT)
Adaptive Object Detection with Dual Multi-Label Prediction [78.7] 本稿では,適応オブジェクト検出のための新しいエンド・ツー・エンドの非教師付き深部ドメイン適応モデルを提案する。
モデルはマルチラベル予測を利用して、各画像内の対象カテゴリ情報を明らかにする。
本稿では,オブジェクト検出を支援するための予測整合正則化機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 00:25:27 GMT)
Campus3D: A Photogrammetry Point Cloud Benchmark for Hierarchical
Understanding of Outdoor Scene [76.4] 複数の屋外シーン理解タスクに対して,リッチな注釈付き3Dポイントクラウドデータセットを提案する。
データセットは階層型ラベルとインスタンスベースのラベルの両方でポイントワイズアノテートされている。
本稿では,3次元点雲分割のための階層的学習問題を定式化し,様々な階層間の整合性を評価することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:10:32 GMT)
Towards Recognizing Unseen Categories in Unseen Domains [74.3] CuMixはZSL(Zero-Shot Learning)、ドメイン適応とドメイン一般化(Domain Adaptation and Domain Generalization、DG)、ZSL+DG(ZSL+DG)に取り組むための総合的なアルゴリズムである。
CuMixのキーとなるアイデアは、トレーニング中に使用可能な、目に見えないドメインやカテゴリからの画像と機能を使用して、テスト時のドメインとセマンティックシフトをシミュレートすることだ。
DomainNetベンチマークを用いた標準SLおよびDGデータセットとZSL+DGの結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 07:48:25 GMT)
Modeling Prosodic Phrasing with Multi-Task Learning in Tacotron-based
TTS [74.1] 本稿では,Tacotronに基づく音声合成フレームワークを拡張し,韻律句のブレークを明示的にモデル化する。
提案手法は中国語とモンゴル語の両方の音質を一貫して改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 07:57:29 GMT)
PDO-eConvs: Partial Differential Operator Based Equivariant Convolutions [71.6] 我々は、畳み込みと偏微分作用素(PDO)の接続から問題に対処する。
実装において、ほぼ同変の畳み込み(PDO-eConvs)を導出し、PDOの数値スキームを用いてシステムを識別する。
回転したMNISTと自然画像分類の実験により、PDO-eConvsは競合的に機能するが、より効率的にパラメータを使用することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 14:19:55 GMT)
Meta-Learning for Short Utterance Speaker Recognition with Imbalance
Length Pairs [65.3] 不均衡長ペアのためのメタラーニングフレームワークを提案する。
長い発話のサポートセットと様々な長さの短い発話のクエリセットでトレーニングする。
これら2つの学習スキームを組み合わせることで、既存の最先端話者検証モデルよりも優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 02:21:51 GMT)
Bell's theorem for trajectories [63.0] 軌跡は量子測度の結果ではなく、それに関連する可観測性がないという意味である。
我々は、時間毎に実験的にテスト可能な汎用的不等式を特別に考慮し、この問題を克服する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:24:14 GMT)
Social Engagement versus Learning Engagement -- An Exploratory Study of
FutureLearn Learners [61.6] 大規模なオープンオンラインコース (MOOCs) は増加傾向にあるが、エンロリーのごく一部しかMOOCsを完了していない。
この研究は、MOOCにおける研究の進展とともに、学習者がピアとどのように相互作用するかに特に関係している。
この研究は、社会的構成主義的アプローチを採用し、協調学習を促進するFutureLearnプラットフォーム上で行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:09:10 GMT)
Fully-Automated Packaging Structure Recognition in Logistics
Environments [60.6] 包装構造認識の完全自動化手法を提案する。
我々のアルゴリズムは深層学習モデルに基づいており、より正確に畳み込みニューラルネットワークを用いて画像のセグメント化を行う。
テストケースの約85%でパッケージ構造を正しく認識することができ、さらに一般的なパッケージタイプに注目する場合(91%)にさらに多くのパッケージ構造を認識できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:57:23 GMT)
BitPruning: Learning Bitlengths for Aggressive and Accurate Quantization [57.1] 精度を維持しつつ,任意の粒度で推論ビット長を最小化するためのトレーニング手法を提案する。
ImageNetでは、平均4.13ビット、3.76ビット、4.36ビットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 20:30:52 GMT)
Generalized and Scalable Optimal Sparse Decision Trees [56.4] 様々な目的に対して最適な決定木を生成する手法を提案する。
また,連続変数が存在する場合に最適な結果が得られるスケーラブルなアルゴリズムも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 03:51:29 GMT)
Sharp Multiple Instance Learning for DeepFake Video Detection [54.1] 我々はDeepFakeビデオに、ビデオレベルのラベルのみを提供するが、フェイクビデオのすべての顔が操作されるわけではない部分的な顔攻撃という新しい問題を導入する。
インスタンス埋め込みからバッグ予測への直接マッピングを構築する鋭いMIL(S-MIL)を提案する。
FFPMSと広く使われているDFDCデータセットの実験により、S-MILは部分的に攻撃されたDeepFakeビデオ検出において他の手法よりも優れていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:52:17 GMT)
Introducing the VoicePrivacy Initiative [53.1] VoicePrivacyイニシアチブは、音声技術のプライバシー保護ツールの開発を促進することを目的としている。
本稿では,VoicePrivacy 2020 Challengeで選択された音声匿名化タスクを定式化し,システム開発と評価に使用するデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 22:02:45 GMT)
Interpretable Off-Policy Evaluation in Reinforcement Learning by
Highlighting Influential Transitions [48.9] 強化学習におけるオフ政治評価は、医療や教育などの領域における将来の成果を改善するために観察データを使用する機会を提供する。
信頼区間のような従来の尺度は、ノイズ、限られたデータ、不確実性のために不十分である可能性がある。
我々は,人間専門家が政策評価評価評価の妥当性を分析できるように,ハイブリッドAIシステムとして機能する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:51:45 GMT)
An Empirical Analysis of Backward Compatibility in Machine Learning
Systems [47.0] MLモデルの改善を目的としたアップデートでは,下流システムやユーザに大きな影響を及ぼす可能性のある,新たなエラーが発生する可能性がある。
例えば、画像認識などのクラウドベースの分類サービスで使用されるモデルの更新は、予期しない誤った振る舞いを引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:10:58 GMT)
Reinforced Wasserstein Training for Severity-Aware Semantic Segmentation
in Autonomous Driving [45.1] 我々は,クラス間の相関関係を,その基準を誤分類の重大度として定義し,学習枠組みを構築した。
CamVidとCityscapesのデータセットでの実験は、ワッサースタインの損失の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:00:41 GMT)
A Neural Generative Model for Joint Learning Topics and Topic-Specific
Word Embeddings [42.9] 共同学習トピックとトピック固有の単語埋め込みのための局所的・グローバル的文脈を探索する新しい生成モデルを提案する。
訓練されたモデルは、単語を話題に依存した埋め込みにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:54:11 GMT)
Investigation of End-To-End Speaker-Attributed ASR for Continuous
Multi-Talker Recordings [41.0] 話者プロファイルが存在しないケースに対処することで、以前の作業を拡張します。
E2E SA-ASRモデルの内部話者表現を用いて話者カウントとクラスタリングを行う。
また,E2E SA-ASRトレーニングの基準ラベルの簡単な修正も提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:41:55 GMT)
Neural PLDA Modeling for End-to-End Speaker Verification [40.8] ニューラルPLDA(NPLDA)と呼ばれる話者検証におけるバックエンドモデリングのためのニューラルネットワークアプローチを提案する。
本稿では,NPLDAネットワークと組込みニューラルネットワーク(xベクトルネットワーク)をエンドツーエンドで共同最適化するために,本研究を拡張した。
提案したE2Eモデルは,xベクトルPLDAベースライン話者検証システムよりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 05:54:54 GMT)
Deep UAV Localization with Reference View Rendering [36.7] 本稿では,無人航空機(UAV)の非構造環境における局所化のための枠組みを,ディープラーニングの助けを借りて提案する。
6つのDef(Degrees-of-Freedom)カメラポーズ、カメラモデル、ジオレファレンス・オフィメージ、標高マップが与えられた光学・深度画像を生成するリアルタイムレンダリングエンジンが導入された。
レンダリングエンジンは学習ベースの6DoF逆合成ルーカスカナーデ(ICLK)アルゴリズムに組み込まれており、UAVが撮影したレンダリングされた実世界の画像を堅牢に整列させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:54:36 GMT)
Exploring Transformers for Large-Scale Speech Recognition [34.6] 変換器は,オフライン方式のBLSTMベースラインと比較して,約6%の単語誤り率(WER)削減を実現可能であることを示す。
ストリーミング方式では、Transformer-XLは800ミリ秒のレイテンシ制約を持つLC-BLSTMに匹敵する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:51:37 GMT)
Hardware-Centric AutoML for Mixed-Precision Quantization [34.4] 従来の量子化アルゴリズムは、異なるハードウェアアーキテクチャを無視し、すべてのレイヤを均一に量子化する。
本稿では、強化学習を利用して量子化ポリシーを自動的に決定するハードウェア・アウェア自動量子化(HAQ)フレームワークを紹介する。
本フレームワークは, 固定ビット幅(8ビット)の量子化と比較して, 遅延を1.4-1.95x, エネルギー消費を1.9x削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:30:22 GMT)
S2OSC: A Holistic Semi-Supervised Approach for Open Set Classification [34.3] 我々は、クラス外のインスタンスフィルタリングとモデル再学習をトランスダクティブな方法で組み込んだOSCアルゴリズムS2OSCを開発した。
S2OSCは、CIFAR-10上のF1の85.4%と300の擬似ラベルを含む様々なOSCタスクで最先端のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 12:26:00 GMT)
FedSKETCH: Communication-Efficient and Private Federated Learning via
Sketching [33.5] コミュニケーションの複雑さとプライバシは、フェデレートラーニングにおける2つの重要な課題である。
我々はFedSKETCHとFedSKETCHGATEアルゴリズムを導入し、Federated Learningにおける両方の課題に共同で対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:22:48 GMT)
On Learning Language-Invariant Representations for Universal Machine
Translation [33.4] ユニバーサル機械翻訳は、任意の言語間の翻訳を学ぶことを目的としている。
我々は、この取り組みのある種の不確実性を一般に証明し、データの追加的な(しかし自然な)構造の存在に肯定的な結果をもたらす。
我々は、我々の理論的な洞察と意味が、普遍機械翻訳のアルゴリズム設計に寄与すると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 04:45:33 GMT)
Transformer with Bidirectional Decoder for Speech Recognition [32.6] 異なる方向の文脈を同時に利用する双方向音声変換器を提案する。
具体的には、提案した変換器の出力には、左から右への目標と右から左への目標が含まれる。
推論段階では、左右の候補を生成でき、左右の候補を生成できる双方向ビームサーチ方式を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 02:12:42 GMT)
Pretrained Semantic Speech Embeddings for End-to-End Spoken Language
Understanding via Cross-Modal Teacher-Student Learning [31.8] 本研究では,事前学習した文脈埋め込みによる音響特性の処理を可能にする新しい学習手法を提案する。
我々は、エンドツーエンドの音声言語理解システムを構築するために、事前訓練された音声認識システムのエンコーダで拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 23:32:56 GMT)
Learning Orientation Distributions for Object Pose Estimation [31.1] 本研究では,物体の向きの分布を推定する2つの学習手法を提案する。
提案手法は,ポーズ推定における不正確性とオブジェクト対称性の両方を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 01:12:11 GMT)
Unsupervised Deep Learning for Optimizing Wireless Systems with
Instantaneous and Statistic Constraints [29.8] 我々は、教師なしのディープラーニングを用いて、瞬時的制約と統計的制約の両方で、双方の問題を解決する統一的な枠組みを確立する。
教師なし学習は、最適政策の違反確率と近似精度の観点から教師あり学習より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:23:24 GMT)
Model-Based Quality-Diversity Search for Efficient Robot Learning [28.0] 新規性に基づく品質多様性(QD)アルゴリズム。
ネットワークはレパートリーと並行して訓練され、新規検索プロセスにおける非プロミッシングアクションの実行を避けるために使用される。
実験により,このような前方モデルによるQDアルゴリズムの強化により,進化過程のサンプル効率と性能,スキル適応性が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:02:18 GMT)
Invertible Neural BRDF for Object Inverse Rendering [27.9] 本稿では,新しいニューラルネットワークに基づくBRDFモデルと,オブジェクト逆レンダリングのためのベイズフレームワークを提案する。
多数の測定データに基づいて, 可逆性ニューラルBRDFモデルの精度を実験的に検証した。
結果は、ディープニューラルネットワークが逆問題に挑戦するのに役立つ新しい方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 04:15:00 GMT)
Towards Plausible Differentially Private ADMM Based Distributed Machine
Learning [27.7] 本稿では,PP-ADMM と IPP-ADMM という,可塑性差分ADMM アルゴリズムを提案する。
同じプライバシ保証の下では、提案アルゴリズムはモデル精度と収束率の観点から、最先端技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 03:40:55 GMT)
Neural Architecture Design for GPU-Efficient Networks [27.1] 本稿では,GPU効率のよいネットワークを設計するための一般的な原理を提案する。
提案するフレームワークをベースとして,GPU効率の良いネットワーク群(genets)を簡潔に設計する。
ImageNetで$geq 81.3%の精度を達成する一方で、genetはGPUでEfficienNetより6.4ドル速い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 22:54:26 GMT)
PoCoNet: Better Speech Enhancement with Frequency-Positional Embeddings,
Semi-Supervised Conversational Data, and Biased Loss [26.9] PoCoNetは畳み込みニューラルネットワークで、周波数位置埋め込みを用いることで、初期のレイヤで周波数依存の機能をより効率的に構築することができる。
半教師付き手法は、ノイズの多いデータセットを事前に拡張することで、会話訓練データの量を増やすのに役立つ。
音声品質の保存に偏った新たな損失関数は、音声品質に対する人間の知覚的意見をよりよく一致させるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 01:24:45 GMT)
Exposing Deep-faked Videos by Anomalous Co-motion Pattern Detection [23.1] 本研究では,ディープフェイク映像の露出に特化して設計された完全解釈可能なビデオ法則を提案する。
各種コンテンツによる映像の一般化性を高めるため,ビデオ内の複数の特定の空間的位置の時間的動きをモデル化する。
提案したコモーションパターンは,ディープフェイク映像のデータ圧縮に対して,優れた解釈性と十分なロバスト性を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:47:02 GMT)
Towards Better Surgical Instrument Segmentation in Endoscopic Vision:
Multi-Angle Feature Aggregation and Contour Supervision [22.3] 本稿では、現在のディープニューラルネットワーク(DNN)セグメンテーションモデルを改善するための汎用的な埋め込み可能なアプローチを提案する。
本手法は,外科医の手術から収集したSinus-Surgeryデータセットのアブレーション実験により検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 03:20:35 GMT)
Fast and Accurate Optical Flow based Depth Map Estimation from Light
Fields [22.1] 既存の光フロー推定法に基づく光場からの深度推定法を提案する。
異なる不均一写像が得られたと推定すると、非常に一貫したものであり、高速で単純な集合のステップで単一の不均一写像を作成できる。
等間隔写像推定は一貫性があるため、各等間隔写像から深度写像を作成し、3次元空間内の異なる深度写像を集約して1つの濃度深度写像を作成することもできる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 12:53:31 GMT)
A Study of Efficient Light Field Subsampling and Reconstruction
Strategies [22.1] 光分野におけるサブサンプリングと再構築戦略について検討する。
入力の角密度の影響も評価した。
これらの戦略は、圧縮、角超解像、カメラシステムの設計といった将来の光場研究に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:32:11 GMT)
Content-based Music Similarity with Triplet Networks [21.2] 本稿では,コンテンツに基づく音楽の類似性に基づいた3重項ニューラルネットワークによる楽曲の埋め込みの実現可能性について検討する。
我々のネットワークは、同じアーティストの2曲が別のアーティストの3曲よりも互いに近くに埋め込まれるように、三重奏曲を用いて訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:10:02 GMT)
The Sockeye 2 Neural Machine Translation Toolkit at AMTA 2020 [21.1] Sockeye 2は、Sockye Neural Machine Translation (NMT)ツールキットの近代化および合理化版である。
MXNetのGluon APIを使って、コードベースを単純化する機能もある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:42:26 GMT)
Learning to Cluster under Domain Shift [20.0] 本研究では、ソースデータとターゲットデータの両方にアノテーションがない場合に、ソースからターゲットドメインに知識を転送する問題に対処する。
ディープクラスタリングに関する最近の研究から着想を得た私たちのアプローチは、複数のソースドメインから収集されたデータからの情報を活用する。
本手法は,少数のサンプルが存在する場合でも,関連する意味情報を自動的に発見できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 12:03:01 GMT)
Unified Representation Learning for Cross Model Compatibility [19.8] 視覚検索アプリケーションのコンテキストにおけるクロスモデル適合性問題に対処する統一表現学習フレームワークを提案する。
異なる埋め込みモデル間の相互互換性により、視覚検索システムは、ユーザイメージを再エンコードすることなく、アイデンティティを正しく認識し、検索することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:14:53 GMT)
Flow Field Reconstructions with GANs based on Radial Basis Functions [19.3] 2つの放射状基底関数に基づくGAN(RBF-GANとRBFC-GAN)が回帰と生成のために提案されている。
平均二乗誤差 (MSE) と平均二乗誤差 (MSPE) の両方を用いて, RBF-GAN と RBFC-GAN の性能は GANs/cGAN よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:45:57 GMT)
Dual Convolutional Neural Networks for Breast Mass Segmentation and
Diagnosis in Mammography [19.0] 本稿では,マンモグラム画像処理のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
本手法はデュアルパスアーキテクチャで構築され,そのマッピングをデュアルプロブレム方式で解決する。
実験の結果,DualCoreNetはマンモグラフィーのセグメンテーションと分類を同時に達成し,最近の最先端モデルよりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 22:04:11 GMT)
Left Ventricular Wall Motion Estimation by Active Polynomials for Acute
Myocardial Infarction Detection [18.9] 本稿では, 左室壁の大域的運動を, 頑健かつ正確な方法で正確に推定できる新しい手法であるActive Polynomialsを提案する。
提案アルゴリズムは,急性MIの早期診断を支援するために,LV壁セグメントに発生する真の壁運動を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:29:22 GMT)
A Better Use of Audio-Visual Cues: Dense Video Captioning with Bi-modal
Transformer [18.6] 既存の手法は主に視覚的特徴のみを活用しながら、音声トラックを完全に無視することでこの課題に対処する。
バイモーダル入力のためのトランスフォーマーアーキテクチャを一般化したバイモーダル変換器を提案する。
本稿では,高密度ビデオキャプションタスクにおける音声と視覚のモーダル性を考慮したモデルの有効性を示すが,このモジュールはシーケンス・ツー・シーケンスタスクにおいて任意の2つのモーダル性を消化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:17:48 GMT)
Bunched LPCNet : Vocoder for Low-cost Neural Text-To-Speech Systems [18.5] LPCNetは、線形予測とディープニューラルネットワークモジュールを組み合わせて計算複雑性を低くする効率的なボコーダである。
低コストなLPCNetボコーダベースニューラルテキスト音声合成システム(TTS)を目指して,その複雑さをさらに軽減する2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:15:45 GMT)
Alternating Minimization Converges Super-Linearly for Mixed Linear
Regression [18.3] 混合ランダム線形方程式を解く問題に対処する。
複数の線形回帰から得られるラベルのない観測結果があり、各観測結果は正確に1つの回帰モデルに対応する。
目標は、観測から線形回帰器を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:57:59 GMT)
Safe and Effective Picking Paths in Clutter given Discrete Distributions
of Object Poses [16.0] 1つのアプローチは、オブジェクトのポーズ推定を実行し、最も可能性の高いオブジェクト毎のポーズを使用して、衝突せずにターゲットを選択することである。
本研究は,まず6次元ポーズ推定の知覚過程を提案し,シーン内のオブジェクトポーズの離散分布を返却する。
次に、ロボットアームを選択に移すための安全で効果的なソリューションを返すために、オープンループ計画パイプラインが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 00:52:03 GMT)
Deep Learning Methods for Solving Linear Inverse Problems: Research
Directions and Paradigms [16.0] ディープラーニングの急速な発展は、線形逆問題の解決に新たな視点を提供する。
本稿では,線形逆問題の解法におけるディープラーニング手法の応用について概説する。
従来の手法で使用される知識を取り入れた構造化ニューラルネットワークアーキテクチャについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 04:09:53 GMT)
Thoracic Disease Identification and Localization using Distance Learning
and Region Verification [15.9] 本稿では,画像三重項間の識別的特徴を学習し,領域の特徴を周期的に訓練し,注意領域が疾患の情報を含んでいるかどうかを検証する方法を提案する。
我々のモデルは、挑戦的なChestX-ray14データセット上で最先端の分類性能を達成でき、我々のアブレーション研究は、距離学習と領域検証の両方が全体的な分類性能に寄与していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 21:47:33 GMT)
Woodpecker-DL: Accelerating Deep Neural Networks via Hardware-Aware
Multifaceted Optimizations [15.7] Woodpecker-DL (WPK) はハードウェア対応のディープラーニングフレームワークである。
WPKは、グラフ最適化、自動検索、ドメイン固有言語(DSL)、システムレベルの探索を使って推論を高速化する。
最大P100 GPUでは、cuDNNが5.40、TVMが1.63、エンドツーエンドモデル推論がTeslaRTより1.18倍高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 07:50:34 GMT)
Context Reinforced Neural Topic Modeling over Short Texts [15.5] 文脈強化ニューラルトピックモデル(CRNTM)を提案する。
CRNTMは各単語のトピックを狭い範囲で推測し、各短いテキストがわずかにまとまったトピックだけをカバーしていると仮定する。
2つのベンチマークデータセットの実験は、トピック発見とテキスト分類の両方において提案モデルの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:41:53 GMT)
Asymptotic Convergence Rate of Alternating Minimization for Rank One
Matrix Completion [15.3] 最小限の最小化を最小限の条件で検討する。
我々は、可逆的コンセンサス問題の固有値の変動特性により収束率を束縛する。
このことは、ノード数と明らかにされたエントリのグラフの最大の度合いの点で、そのレートの上限に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:56:35 GMT)
Analysis of Agricultural Policy Recommendations using Multi-Agent
Systems [15.1] インドの農業部門では、政策の結果に十分な注意を払うことなく、いくつかの社会経済政策が実施されている。
いくつかの政策の負の影響は、農家が苦しむ大きな苦悩に見ることができる。
我々は、インドの農業サブシステムをマルチエージェントシステムとしてモデル化し、それを用いて、いくつかの政策の影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:29:25 GMT)
Extension of JPEG XS for Two-Layer Lossless Coding [15.0] 提案手法はJPEG XTに類似した2層構造を持つ。
これにより、JPEG XSとの互換性を維持しながら、元のイメージを損失なく復元することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 07:14:17 GMT)
PROFIT: A Novel Training Method for sub-4-bit MobileNet Models [14.3] 4ビット以下の精度のモバイルモデルは、モバイルデバイスのエネルギー効率向上に対する需要がますます高まっているため必要である。
重み量子化(AIWQ)によって誘導される活性化不安定性が,移動ネットワークのサブ4ビット量子化の鍵となる。
AIWQ問題を緩和するために,PROFIT(Progressive-Freezing Iterative Training)と呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:29:50 GMT)
HydraMix-Net: A Deep Multi-task Semi-supervised Learning Approach for
Cell Detection and Classification [14.0] 半教師付き手法は、モデルの性能を向上させるために非ラベル付きデータを活用することで、大規模ラベリングセットの障壁を取り除く。
医用画像の分野におけるHydraMix-Netの半教師付き深層マルチタスク分類とローカライズ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:00:59 GMT)
An Empirical Study on Robustness to Spurious Correlations using
Pre-trained Language Models [13.9] 近年の研究では、BERTのような事前学習された言語モデルが、データセットの素早い相関性を改善することが示されている。
彼らの成功の鍵は、突発的な相関が保たない少数の反例から一般化することである。
以上の結果から,突発的な相関を克服する上で,データの多様性の重要性が浮き彫りになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:51:37 GMT)
Learning Neural-Symbolic Descriptive Planning Models via Cube-Space
Priors: The Voyage Home (to STRIPS) [13.1] 我々のニューロシンボリックアーキテクチャは、画像のみから簡潔で効果的な離散状態遷移モデルを生成するために、エンドツーエンドで訓練されていることを示す。
私たちのターゲット表現は、既成の問題解決者が使いこなせる形で既に存在しており、現代の検索機能への扉を開いています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 20:05:30 GMT)
Why Did the x-Vector System Miss a Target Speaker? Impact of Acoustic
Mismatch Upon Target Score on VoxCeleb Data [11.7] ターゲット話者の誤りを説明するミスマッチ要因(偽拒絶)を同定することを目的とする。
VoxCeleb のデータから,F0 平均値に最も顕著なミスマッチ因子がみられ,次いでホルマント周波数に関連付けられたミスマッチがみられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:33:20 GMT)
FedNNNN: Norm-Normalized Neural Network Aggregation for Fast and
Accurate Federated Learning [11.4] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、サーバが学習プロセスを進めるために、いくつかの独立したクライアントから学んだモデルの集合を集約する必要がある分散ラーニングプロトコルである。
現在、FedAvgとして知られるモデル平均化は、最も広く適応されたアグリゲーション手法の1つである。
本研究では,異なるクライアントのモデルの平均化によって更新ベクトルのノルムが著しく低下し,学習速度が遅く,予測精度が低くなることを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:21:15 GMT)
Performance Comparison of Crowdworkers and NLP Tools on Named-Entity
Recognition and Sentiment Analysis of Political Tweets [10.8] クラウドワーカーと7つの自然言語処理(NLP)ツールキットの精度を比較した。
我々は、2016年2月のアメリカ合衆国大統領選挙で収集された、1000の政治的ツイートからなる挑戦的なデータセットに焦点を当てている。
政治ツイートのデータセットでは、最も正確なNERシステムであるGoogle Cloud NLが、クラウドワーカーとほぼ同等に実行されました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 22:04:46 GMT)
Comparing manual contact tracing and digital contact advice [10.6] ほとんどの専門家は手動接触追跡とデジタル接触アドバイスの組み合わせを推奨するが、それらは科学的根拠に基づいていない。
我々は,接触追跡における手動とデジタルのアプローチを比較し,ハイブリッドソリューションの可能性を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 21:16:29 GMT)
Non-Stationary Delayed Bandits with Intermediate Observations [10.5] オンラインレコメンデータシステムは、特に長期的なメトリクスを最適化する場合、フィードバックを受け取るのに長い遅延に直面します。
中間観測による非定常遅延帯域の問題を紹介する。
UCRLに基づく効率的なアルゴリズムを開発し,その性能に対するサブ線形後悔保証を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:09:01 GMT)
Analysing the Effect of Clarifying Questions on Document Ranking in
Conversational Search [10.3] 質問の明確化とユーザの回答の相違がランキングの質に与える影響について検討する。
単純な語彙ベースラインを導入し、既存のナイーブベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:21:13 GMT)
Hybrid Ranking Network for Text-to-SQL [9.7] そこで我々は,Hybrid Ranking Network (HydraNet) という手法を提案する。
データセットの実験では、提案されたアプローチが非常に効果的であることを示し、リーダーボードでトップの座を獲得している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:01:52 GMT)
Surgical Mask Detection with Convolutional Neural Networks and Data
Augmentations on Spectrograms [8.7] 人間の声のサンプルにおける手術用マスク検出の2値分類タスクに対するデータ拡張の効果を示す。
結果、ComParEのベースラインのほとんどがパフォーマンスに優れていたことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:02:47 GMT)
Data Poisoning Attacks Against Federated Learning Systems [8.4] Federated Learning(FL)は、大規模ディープニューラルネットワークの分散トレーニングのための新興パラダイムである。
本研究は, 参加者の悪意あるサブセットが世界モデルに毒を盛るFLシステムに対する標的データ中毒攻撃について検討した。
我々は、FLの悪意ある参加者を識別し、毒殺を回避できる防衛戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:10:13 GMT)
Little Ball of Fur: A Python Library for Graph Sampling [8.1] Little Ball of Furは、20以上のグラフサンプリングアルゴリズムを含むPythonライブラリである。
本稿では,ソーシャルネットワークとWebグラフのグローバルな統計を推定することにより,図書館の実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:47:22 GMT)
Adding Seemingly Uninformative Labels Helps in Low Data Regimes [7.0] マンモグラフィー画像における腫瘍のセグメンテーションという,専門的アノテーションを必要とする課題について考察する。
低データ設定では、専門家アノテーションと非専門家アノテーションの非形式的なラベルを補完し、タスクをマルチクラス問題にすることで、パフォーマンスを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:52:43 GMT)
EikoNet: Solving the Eikonal equation with Deep Neural Networks [6.7] 我々はEikoNetを提案する。EikoNetはEikonal方程式を解くための深層学習手法である。
我々のグリッドフリーアプローチは、連続した3次元領域内の任意の2点間の移動時間を迅速に決定できる。
この手法は, 地震震源インバージョン, レイ・マルチパス, トモグラフィー・モデリングに重要な応用がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:43:51 GMT)
Airflow recovery from thoracic and abdominal movements using
Synchrosqueezing Transform and Locally Stationary Gaussian Process Regression [6.5] 本稿では, 非線形型時間周波数解析ツールであるシンクロスキューズ変換を用いて, 胸部, 腹部の運動信号を特徴として表現することを提案する。
正常な睡眠条件下での呼吸信号を含むデータセットを用いて,提案したモデルを特徴空間に適合させることで,正確な予測が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 01:37:38 GMT)
Distributed Cooperative Decision Making in Multi-agent Multi-armed
Bandits [6.4] 複数のエージェントが同じバンディット(MAB)に直面している分散意思決定問題について検討する。
我々は,各アームの平均報酬を協調的に推定するための動的,コンセンサスに基づく分散推定アルゴリズムを設計する。
両アルゴリズムが中心核融合センターの性能に近いグループ性能を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:54:20 GMT)
Network Intrusion Detection Using Wrapper-based Decision Tree for
Feature Selection [6.3] 特徴選択(FS)のためのアルゴリズムとIDSを構築するためのアルゴリズムを用いたハイブリッドIDSモデリング手法を提案する。
本手法は97.95%の最適DRを達成し,最先端の工法と比較して極めて有効であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 04:00:58 GMT)
Domain Adaptive Medical Image Segmentation via Adversarial Learning of
Disease-Specific Spatial Patterns [6.3] 複数の領域にまたがる画像セグメンテーション性能を向上させるための教師なしドメイン適応フレームワークを提案する。
我々は,不適切なセグメンテーションパターンを拒絶し,意味情報や境界情報を通じて暗黙的に学習することで,新しいデータに適応するようにアーキテクチャを強制する。
対象領域からのラベルなし画像上でのディープネットワークの再構成により,セグメント化精度が大幅に向上することが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 12:28:09 GMT)
Security should be there by default: Investigating how journalists
perceive and respond to risks from the Internet of Things [6.2] 我々は11人のジャーナリストにインタビューし、さらに5人のジャーナリストを調査した。
第2に、34人のサイバーセキュリティ専門家を調査して、素人がIoTの脅威にどのように対処できるかを確認しました。
第三に、これらの知見をジャーナリストの脅威に関する知識を評価するために比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:41:22 GMT)
Measles Rash Identification Using Residual Deep Convolutional Neural
Network [5.5] アメリカでは2000年に麻疹の予防接種が何十年にもわたって成功し、麻疹は排除された。
残念なことに、麻疹は2019年に米国で1282件確認されたケースで復活した。
麻疹の診断を支援するため,各種皮膚疾患の画像1300枚以上を収集した。
残留深部畳み込みニューラルネットワークを用いて,他の皮膚症状と麻疹の鑑別を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 07:26:59 GMT)
Nonuniversal Entanglement Level Statistics in Projection-driven Quantum
Circuits [5.4] ランダムな普遍量子回路の出力状態の絡み合いスペクトルにおけるレベルスポーキング統計について検討する。
同じ挙動は、ランダムな2量子ユニタリの回路と普遍ゲートセットの回路の両方で観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:37:00 GMT)
Trust-Based Cloud Machine Learning Model Selection For Industrial IoT
and Smart City Services [5.3] クラウドサービスプロバイダがリソース制約のあるデバイスからビッグデータを収集し、機械学習予測モデルを構築するパラダイムを考察する。
提案手法は,MLモデルの信頼度を最大化する知的時間再構成を含む。
その結果,選択したモデルの信頼度は,ILPを用いた結果に比べて0.7%から2.53%低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 23:58:03 GMT)
Bias and Discrimination in AI: a cross-disciplinary perspective [5.2] 我々は、AIにおけるバイアスと差別の解決策を見つけるには、堅牢な学際的コラボレーションが必要であることを示した。
我々は、技術的、法的、社会的、倫理的な側面を組み込んだ学際的な視点から、AIにおけるバイアスと差別に関する関連文献を調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:02:04 GMT)
The Boomerang Sampler [4.6] 本稿では, 連続時間非可逆マルコフ連鎖モンテカルロアルゴリズムの新たなクラスとして, ブーメラン・サンプラーを導入する。
提案手法は実装が容易であることを実証し,既存のベンチマークを断片的決定論的マルコフプロセスより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:54:39 GMT)
Keypoint Autoencoders: Learning Interest Points of Semantics [4.6] キーポイント検出のための教師なし学習手法であるキーポイントオートエンコーダを提案する。
キーポイントから元のポイントクラウドへの再構成を強制することで、疎いセマンティックキーポイントの選択を奨励する。
選択したキーポイントの特異性を示すために、スパースキーポイントで形状を分類する下流タスクを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 03:43:18 GMT)
Predicting Account Receivables with Machine Learning [3.3] 本稿では,請求書の支払い予測において,収集者を支援するプロトタイプを提案する。
予測精度の最大81%に達し、顧客の優先順位が向上した。
私たちのシミュレーションでは、コレクタの優先順位付けに当社のモデルを採用することで、月に最大1億7500万ドルを節約できることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:53:24 GMT)
Multi-User Distillation of Common Randomness and Entanglement from
Quantum States [3.2] 我々はノイズのない古典的量子と量子的相関を変換する新しいプロトコルを構築した。
前者では、CR蒸留(Common randomness)と呼ばれ、「蒸留可能な共通ランダム性(distillable common randomness)」という2つの新しい下界が得られる。
後者では,グリーンベルガー=ホルン=ザイリンガー状態が一元蒸留できる速度で2つの新しい下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:01:36 GMT)
Robustness of gauge-invariant dynamics against defects in ultracold-atom
gauge theories [3.1] 我々は、$mathrmU(1)$ゲージ理論の超低温原子実装におけるポテンシャル準備欠陥に対するゲージ不変力学のロバスト性を分析する。
以上の結果から, 上記の実験的実現は, あらゆる進化時間におけるその力学のゲージ不変性に高い忠実性を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:10:13 GMT)
A Comparison of Synthetic Oversampling Methods for Multi-class Text
Classification [2.3] 著者らは,マルチクラストピック分類の問題に対するオーバーサンプリング手法の比較を行った。
SMOTEアルゴリズムは最も人気のあるオーバーサンプリング手法の1つである。
著者らは、このタスクでは、ニューラルネットワークよりもクラス不均衡により、KNNとSVMアルゴリズムの品質が影響を受けていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:41:53 GMT)
VI-Net: View-Invariant Quality of Human Movement Assessment [2.2] 本研究では,骨格データに依存しない人間の動作の質を評価するためのビュー不変手法を提案する。
我々のエンドツーエンドの畳み込みニューラルネットワークは2つの段階から構成されており、まず最初にRGB画像から各関節に対するビュー不変の軌道記述子を生成する。
VI-Netは,2つの視点でのみトレーニングした場合に,横オブジェクトの平均ランク相関が0.66,未知ビューで0.65となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 20:51:42 GMT)
Progressing Towards Responsible AI [2.2] 学会と人工知能に関する天文台(OSAI)は、AI4EUプロジェクトから発展した。
OSAIは、AI(倫理的、法的、社会的、経済的、文化的)の幅広い問題に対するリフレクションを刺激することを目指している
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:46:00 GMT)
The Data that Drives Cyber Insurance: A Study into the Underwriting and
Claims Processes [2.0] 本稿では,サイバー保険実践者が使用する鍵となるタイプのデータに焦点を当てる。
我々は,データ収集と利用において直面する課題に対する実践者の認識を探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 14:18:52 GMT)
i6mA-CNN: a convolution based computational approach towards
identification of DNA N6-methyladenine sites in rice genome [2.0] イネゲノム中の6mA部位を同定できる畳み込みニューラルネットワークツールi6mA-CNNを開発した。
以上の結果から,本手法は植物種に関係なく,植物ゲノム上の6mA部位の同定能力を一般化できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:05:22 GMT)
Using models to improve optimizers for variational quantum algorithms [1.7] 変分量子アルゴリズムは、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータの初期応用の第一候補である。
これらのアルゴリズムは、パラメータ化量子回路の機能を最小化する古典的な最適化外ループに依存している。
本稿では,2つの最適化手法を導入し,その性能を今日の一般的な手法と数値的に比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:28:02 GMT)
3D FLAT: Feasible Learned Acquisition Trajectories for Accelerated MRI [1.6] 本稿では,MRIにおける3次元非カルト加速軌道の新たな設計プロトコルである3D FLATを紹介する。
提案手法は,3次元k空間全体を利用して,物理的に実現可能な獲得軌道を再現法で同時に学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:03:51 GMT)
Offloading Quantum Computation by Superposition Masking [1.5] 量子入力を隠すマスクの重ね合わせを生成する。
マスクを使えば、元の入力を変更することなく結果を測定することができる。
この手法をモジュラー逆転、ルートフィニング、剰余分割、スパース行列逆転、一般群準同型に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:32:44 GMT)
An Intelligent Control Strategy for buck DC-DC Converter via Deep
Reinforcement Learning [1.5] 定電力負荷(CPL)を有するバックDC-DCコンバータの革新的な知的制御戦略を初めて構築する。
DC-DCコンバータでは、マルコフ決定プロセス(MDP)モデルとディープQネットワーク(DQN)アルゴリズムが定義される。
エージェント-環境相互作用を調整するために,モデルフリーの深層強化学習(DRL)制御戦略を適切に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:38:53 GMT)
Metaheuristics for the operating theater planning and scheduling: A
systematic review [1.4] 劇場の計画とスケジューリングの課題を研究する論文が多数存在する。
ソリューションアプローチの主な特徴について、徹底的なレビューが欠如していることは、文献で明らかである。
本稿ではメタヒューリスティックアルゴリズムのみに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:13:31 GMT)
Deep Reinforcement Learning with Interactive Feedback in a Human-Robot
Environment [1.3] 対話型フィードバックを用いた深層強化学習手法を提案し,人間ロボットのシナリオで家庭内課題を学習する。
シミュレーションロボットアームを用いた3つの学習手法を比較し,異なる物体を整理する作業について検討した。
その結果、学習エージェントは、エージェントIDeepRLまたはヒューマンIDeepRLを使用して、与えられたタスクを早期に完了し、自律的なDeepRLアプローチと比較して誤りが少ないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:04:58 GMT)
PiNet: Attention Pooling for Graph Classification [1.1] 本稿では,グラフレベルの分類にグラフ畳み込み処理を利用する汎用的な注目型プール機構であるPiNetを提案する。
我々は,同型グラフクラスを識別する上で,他のグラフニューラルネットワークよりも高いサンプル効率と優れた性能を示し,標準化学情報データセット上での最先端の手法との競合結果を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 08:17:14 GMT)
Study on State-of-the-art Cloud Services Integration Capabilities with
Autonomous Ground Vehicles [1.0] この研究は、AGVオペレーションにおける主要なクラウドサービスプロバイダの適用性に関する洞察を得るために、定性的な分析を必要とする。
この調査は、最も適切なクラウドサービスを特定するための根拠を決定するのに必要なAGV技術要件の簡単なレビューから始まる。
我々の結論は、汎用AGVアーキテクチャは最先端のクラウドサービスによってサポートできるが、プライマリコンピューティングとセカンダリコンピューティングの明確な分離線があるはずだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:56:14 GMT)
Common Metrics to Benchmark Human-Machine Teams (HMT): A Review [1.0] メトリクスは、どんなシステムでもベンチマークを作成できるツールです。
HMTシステムを開発するためのベンチマークのセットは合意されていない。
このレビューの主な焦点は、HMTの異なるセグメントで使用されるメトリクスの特定を目的とした詳細な調査を行うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:57:52 GMT)
Residual Generation Using Physically-Based Grey-Box Recurrent Neural
Networks For Engine Fault Diagnosis [1.0] 物理モデルと利用可能なトレーニングデータを組み合わせたハイブリッド故障診断手法は有望な結果を示した。
システムモデルの二部グラフ表現を用いて自動残差設計を行い、グレーボックス再帰ニューラルネットワークを設計する。
内燃機関テストベンチからのデータは、機械学習とモデルに基づく故障診断技術を組み合わせる可能性を示すために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:59:48 GMT)
Data Privacy in IoT Equipped Future Smart Homes [0.9] 本稿では,モノのインターネット(Internet of Things)を備えたスマートホーム環境におけるデータプライバシ要件について述べる。
データとモデルのプライバシー問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:26:51 GMT)
ClimAlign: Unsupervised statistical downscaling of climate variables via
normalizing flows [0.8] 変分推論の正規化における最近の研究の適応を用いた、教師なし、生成的ダウンスケーリングの新しい手法であるClimAlignを提案する。
提案手法は,高分解能および低分解能空間場上の関節分布からの条件および非条件サンプリングを同時に行うとともに,既存の教師付きダウンスケーリング手法に匹敵する予測性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:01:53 GMT)
Semantic-based End-to-End Learning for Typhoon Intensity Prediction [0.3] 既存の技術では、過去の環境データからやってくる災害を予測するために、さまざまな機械学習アプローチを採用している。
ソーシャルメディアの投稿(例えば、つぶやき)は非常に非公式であり、コンテンツは限られている。
災害関連つぶやきや環境データから学習し,台風の震度予測を改善するためのエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:02:22 GMT)
Attention-based 3D Object Reconstruction from a Single Image [0.3] 本稿では,3次元オブジェクト再構成の最先端手法であるOccupancy Networksを改良することを提案する。
本稿では,ネットワークエンコーダ内の自己注意の概念を適用し,補完的な入力機能を活用する。
我々は、メッシュIoUの5.05%、正規一貫性の0.83%、チャンファー-L1距離の10倍以上でオリジナルの作業を改善することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 14:51:18 GMT)
Effect of Analysis Window and Feature Selection on Classification of
Hand Movements Using EMG Signal [0.2] 近年,パターン認識(PR)に基づく筋電制御の研究は,機械学習分類器の助けを借りて有望な結果を示した。
複数のクラスの動きと直感的な制御を提供することで、日常的な生活運動を行うために切断対象に電力を供給することができる。
我々は,手の動きの分類精度を向上させるために,効率的なデータ前処理と最適な特徴選択が有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:21:46 GMT)
Towards Software-Defined Data Protection: GDPR Compliance at the Storage
Layer is Within Reach [0.1] SDP(Software-Defined Data Protection)は、非パフォーマンス面への"Software-Defined Storage"アプローチの採用である。
SDPは、信頼できるコントローラ会社とアプリケーション固有のポリシーを、ストレージノードにデプロイされた一連のルールに変換する。
これらは順番に、ルールをラインレートで適用するが、自分では決定を下さない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:06:46 GMT)
Uncertainty Quantification of Locally Nonlinear Dynamical Systems using
Neural Networks [0.0] 構造工学において、しばしば線形構造は、その中に不確実性が存在する空間的に局所的な非線形性を含む。
不確実性定量化のためのサンプリングベース手法を用いた標準非線形解法は,計算コストを著しく高める。
本稿では,科学機械学習コミュニティで最近普及している汎用関数近似ツールであるニューラルネットワークを用いて,擬似力を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:30:47 GMT)
TransNet V2: An effective deep network architecture for fast shot
transition detection [0.0] 本稿では、上位ベンチマークで最先端の性能に達するディープネットワークTransNet V2の現バージョンを公開する。
トレーニングされたモデルのインスタンスが提供され、コミュニティによって即座に大きなビデオアーカイブの高効率な分析に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:37:59 GMT)
Supremum of Entanglement Measure for Symmetric Gaussian States, and
Entangling Capacity [0.0] 本稿では,量子演算によって生成可能な絡み合い量であるエンタングルキャパシティのバウンドを計算する方法を示す。
また、対称ガウス状態に対する負性性の上限を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 00:47:15 GMT)
Simulation of complex dynamics of mean-field $p$-spin models using
measurement-based quantum feedback control [0.0] 量子計測とフィードバックを用いて多体スピン系の非線形力学をシミュレーションする新しい手法を適用した。
粒子スピンの断熱力学における動的相転移の性質と自発的対称性の破れの出現を含む応用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 14:33:20 GMT)
Robustness of critical U(1) spin liquids and emergent symmetries in
tensor networks [0.0] 臨界共鳴バレンスボンド (RVB) スピン液体の長距離一重項ドーピングに対する応答について検討した。
RVBではドーピングが関連する摂動を構成することが分かり、すぐにギャップが開きます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:29:20 GMT)
Resource-efficient frequency conversion for quantum networks via
sequential four-wave mixing [0.0] フォトニック結晶ファイバにおけるブラッグ散乱4波混合による周波数変換を実現するために, 単一ポンプレーザを用いた。
我々は,ハイブリッド光マター量子ネットワークの時間的,スペクトル的,偏光的安定性の要件を満たすために,このスキームをどのように積極的にスケールするかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 14:10:16 GMT)
Report prepared by the Montreal AI Ethics Institute In Response to
Mila's Proposal for a Contact Tracing App [0.0] COVI(コビ)は、ミラが開発した接触追跡アプリ。
このアプリは、各個人にウイルスに感染するリスクを知らせるように設計されている。
この記事では,アプリの設計において多様性が考慮されている範囲,ユーザとアプリのインタラクションを取り巻く前提,透明性,説明責任,セキュリティに関する未回答の疑問について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:05:13 GMT)
PneumoXttention: A CNN compensating for Human Fallibility when Detecting
Pneumonia through CXR images with Attention [0.0] CXR画像から肺炎を検出するアルゴリズムを開発した。
私のアルゴリズムであるPneumoXttentionは、RSNAデータセットに基づいてトレーニングされた2つの13層畳み込みニューラルネットワークのアンサンブルです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 05:11:16 GMT)
Participation is not a Design Fix for Machine Learning [0.0] 本稿では,デザイン実践と機械学習への既存の参加形態を批判的に検討する。
これは、MLコミュニティが、潜在的に利用的で抽出的なコミュニティ関与の形式に順応する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:39:46 GMT)
Multi-modal segmentation of 3D brain scans using neural networks [0.0] 深部畳み込みニューラルネットワークは、3D MRI(MPRAGE, DWI, FLAIR)とCTスキャンのセグメンテーションのために訓練される。
セグメンテーションの質は、合計27の解剖学的構造に対してディース計量を用いて定量化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:13:54 GMT)
Montreal AI Ethics Institute's (MAIEI) Submission to the World
Intellectual Property Organization (WIPO) Conversation on Intellectual
Property (IP) and Artificial Intelligence (AI) Second Session [0.0] AIの「発明者」に対するIP保護は、多くの否定的な外部性を示し、真の発明者であるIPが人間のエージェントであるという事実を曖昧にしている。
この文書は、IP法を21世紀に持ち込むための戦略を推奨することで締めくくられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 05:31:10 GMT)
Large Classes of Quantum Scarred Hamiltonians from Matrix Product States [0.0] 我々はMPS波動関数上に準粒子からなる正確な固有状態の塔を持つ親ハミルトニアンの探索と構築を行う。
我々は、正確な固有状態の AKLT 準粒子塔を共有する最も一般的な隣り合うハミルトニアンを導出する。
我々は、AKLT鎖を積分可能なスピン-1純二乗法モデルに接続するスカー保存変形を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 20:19:50 GMT)
KR-BERT: A Small-Scale Korean-Specific Language Model [0.0] 韓国固有のKR-BERTモデルを,より小さな語彙とデータセットを用いて訓練した。
本モデルでは, コーパスを約1/10のサイズのコーパスを用いて, 既存の事前学習モデルと比較し, 比較検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:21:50 GMT)
Implanting Synthetic Lesions for Improving Liver Lesion Segmentation in
CT Exams [0.0] 我々は,CTスライスに現実的な病変を移植し,リッチで制御可能なトレーニングサンプルセットを提供する。
以上の結果から,CTスライスにおける肝病変の分節モデルの性能向上が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 13:23:04 GMT)
Impact of natural disasters on consumer behavior: case of the 2017 El
Nino phenomenon in Peru [0.0] エルニーノ(El Nino)は、太平洋東部の海面が異常に温まる現象である。
この現象は、大雨と洪水によって特徴づけられ、影響した地域の経済活動に悪影響を及ぼす。
クレジットカードやデビットカードを含む銀行取引に関連するデータのマルチスケール分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:44:39 GMT)
HEX and Neurodynamic Programming [0.0] Hexは初めて、ゲームツリー構造やプルーニングの手法を使わずに解決しようと試みられている。
以前、ゲームの全コンピュータバージョンで使われていた仮想接続やセミ仮想接続について、いかなる情報も排除しました。
その代わりに、ニューラルネットワークによる自己プレイと近似を通じて強化学習を行い、高い分岐係数の問題を克服し、状態-作用評価のための大きなテーブルを維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 07:36:50 GMT)
Gauge-Symmetry Protection Using Single-Body Terms [0.0] 量子シミュレーターハードウェアは、粒子物理学と核物理学の問題に対する新たな洞察を約束する。
格子ゲージ理論におけるゲージ不変性を保護するための実験的フレンドリな手法を提案する。
本手法では, 単体エネルギー収支項のみを用い, 実用的な実装を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 15:36:45 GMT)
Exact Renormalization Group, Entanglement Entropy, and Black Hole
Entropy [0.0] ブラックホールの温度を上昇させる場からの量子揺らぎがエントロピーにどのように寄与するかを考察する。
流れを通して、エントロピーへの量子場寄与を、地平線内および外における場の自由度の間の絡み合いから生じる部分に分割できることが示される。
同様の結論は全エントロピーのウォルドエントロピー部分に対して有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:34:45 GMT)
Eigenstate clustering around exceptional points [0.0] 非直交固有状態は例外点の周りにクラスター化可能であることを示す。
局所的あるいは拡張された固有状態のクラスタリングは、開境界と閉境界の両方を持つシステムで可能であることを数値的に確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 18:01:10 GMT)
Detecting Urban Dynamics Using Deep Siamese Convolutional Neural
Networks [0.0] コンボリューションニューラルネットワーク (CNN) の変種を開発し, 異なるタイミングで捉えたMekelle市のSentinel-2時間画像から特徴を抽出する。
提案手法の総合的精度(95.8)、カッパ測度(72.5)、リコール(76.5)、精度(77.7)、F1測度(77.1)で測定した。
このモデルはこれらの指標のほとんどにおいて優れた性能を発揮しており、都市化中の異なる時間帯でメケルや他の都市の変化を検出するのに利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 16:20:11 GMT)
Controlled not connectivity in the Clifford group [0.0] クリフォード群 C2 は 4 と 4 のユニタリ行列からなる群の位数 92160 の部分群である。
この関係は、C2 を O1, ..., O20 の 20 個の軌道に分割し、それぞれ4608 個の元素を持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 14:19:36 GMT)
Comprehensiveness of Archives: A Modern AI-enabled Approach to Build
Comprehensive Shared Cultural Heritage [0.0] 公文書館は、社会の構築と発展において重要な役割を担っている。
記録とアーカイブの分類と発見可能性に展開されている現在のプロセスには、ある種の声と視点がある。
先進的な設計と技術革新の必要性を証明する強力な証拠がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 06:35:23 GMT)
Characterization of Errors in Interferometry with Entangled Atoms [0.0] 原子干渉計装置の感度を制限できる誤差源の効果について検討する。
エラーには、初期絡み合った状態の準備におけるエラー、レーザーパルスの不完全性、初期原子波パケットの運動量拡散、測定エラー、自然放出、原子損失が含まれる。
解析結果から, エンタングルメント強化原子干渉計は既存の実験能力で実現可能であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 19:23:27 GMT)
Bolometer operating at the threshold for circuit quantum electrodynamics [0.0] 実験では,30, rmzW/sqrtrmHz$の雑音等価パワーを持つボルメータを, 現在の記録と同等に実証した。
この改良は、グラフェン単層を極めて低い比熱を持つ活性物質として利用することに起因する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 11:13:04 GMT)
Big Issues for Big Data: challenges for critical spatial data analytics [0.0] ビッグデータの収集と分析の基礎となる課題に焦点を合わせます。
通常バイアスのあるビッグデータを扱う場合、推論に関連する問題を考慮します。
特に、個々のデータサイエンス研究をより広い社会的・経済的文脈に配置する必要性を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 12:56:18 GMT)
Assembled arrays of Rydberg-interacting atoms [0.0] 我々は、再構成可能な幾何学のマイクロレンズ生成マルチサイトトラップアレイにおいて、Rydberg励起の最初の実現と制御された相互作用を実証する。
我々は,非相互作用性原子クラスターの同時励起を$mathrm57D_5/2$に対して特徴付け,実験パラメータと限界を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 17:18:42 GMT)
An Entropy Equation for Energy [0.0] 本稿では,エントロピー方程式について述べるが,情報ではなくエネルギー測定に用いた方がよい。
人間の脳はエネルギー効率を利用して構造を作り、ニューロンの配線と結びついている可能性が高い。
アインシュタインの相対性理論との比較や、ブラックホールが内部にゼロエネルギーを持つという大胆な提案もなされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 09:33:58 GMT)
A Study of a Genetic Algorithm for Polydisperse Spray Flames [0.0] 遺伝的アルゴリズム(GA)は、高品質なソリューションの生成と最適化を可能にする強力なツールである。
本論では, 独特な燃焼問題に対する最適性を検討するために, GA機能を利用したい。
より正確には,iDSD(Initial Droplet size distribution)のどの形態が最適な火炎を保証してくれるか,という疑問に答えるために利用したい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 10:17:42 GMT)
A Renyi Quantum Null Energy Condition: Proof for Free Field Theories [0.0] 量子核エネルギー条件 (Quantum Null Energy Condition, QNEC) は、量子場理論における応力エネルギーテンソル上の下界である。
時空次元$d>2$における自由および超正規化可能な場の理論に対して、零量子化の手法を用いてRenyi QNECについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 11 Aug 2020 20:30:54 GMT)