Improving GAN Training with Probability Ratio Clipping and Sample
Reweighting [145.5] GAN(Generative Adversarial Network)は、不安定なトレーニングにより性能が低下することが多い。
本稿では,より優れたトレーニング安定性を享受する新しい変分GANトレーニングフレームワークを提案する。
多様な最先端のGANアーキテクチャにトレーニングアプローチを組み込むことで、幅広いタスクに対して大幅な性能向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:27:22 GMT)
Auto-Panoptic: Cooperative Multi-Component Architecture Search for
Panoptic Segmentation [144.5] 本稿では、バックボーン、セグメンテーションブランチ、フィーチャーフュージョンモジュールを含むすべての主要コンポーネントを同時に検索する効率的なフレームワークを提案する。
検索したアーキテクチャ、すなわちAuto-Panopticは、挑戦的なCOCOとADE20Kベンチマークに関する新しい最先端技術を実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 08:34:35 GMT)
Exploring Controllable Text Generation Techniques [133.1] 5つのモジュールに分類することで、生成プロセスのパイプラインの新しいスキーマを提供する。
本稿では,これらのモジュールの変調を行うための様々な手法の概要を紹介する。
本稿では,モジュールの組み合わせに基づいて新しいアーキテクチャを開発する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 21:28:15 GMT)
Diversity can be Transferred: Output Diversification for White- and
Black-box Attacks [89.9] アドリア攻撃は、例えば最適化ベースのホワイトボックス攻撃を初期化したり、ブラックボックス攻撃で更新方向を生成するために、均一あるいはガウス分布から引き出された入力のランダムな摂動を伴うことが多い。
本稿では,対象モデルの出力の多様性を最大化するための新しいサンプリング手法である出力分散サンプリング(ODS)を提案する。
ODSは、既存のホワイトボックス攻撃とブラックボックス攻撃のパフォーマンスを大幅に改善する。
特に、ODSはImageNetに対する最先端のブラックボックス攻撃に必要なクエリ数を2倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 00:12:48 GMT)
SurVAE Flows: Surjections to Bridge the Gap between VAEs and Flows [78.8] SurVAE Flowsは、VAEと正規化フローを含む構成可能な変換のためのモジュラーフレームワークである。
提案手法は,SurVAE フローとして表現できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:08:53 GMT)
Pose-based Body Language Recognition for Emotion and Psychiatric Symptom
Interpretation [75.3] 通常のRGBビデオから始まるボディーランゲージに基づく感情認識のための自動フレームワークを提案する。
心理学者との連携により,精神症状予測の枠組みを拡張した。
提案されたフレームワークの特定のアプリケーションドメインは限られた量のデータしか供給しないため、フレームワークは小さなトレーニングセットで動作するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:45:16 GMT)
Directional ASR: A New Paradigm for E2E Multi-Speaker Speech Recognition
with Source Localization [73.6] 本稿では、指向性自動音声認識(D-ASR)と呼ばれる、エンドツーエンドのニューラルネットワーク方式で遠距離場マルチスピーカデータを処理するための新しいパラダイムを提案する。
D-ASRでは、マイクロホンアレイに対するソースの方位角を潜時変数として定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:26:28 GMT)
Learning to Prove Theorems by Learning to Generate Theorems [71.5] 我々は、定理証明器を訓練するために、定理と証明を自動的に合成するニューラルジェネレータを学習する。
実世界の課題に関する実験は、我々の手法による合成データが定理証明器を改善することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 04:33:04 GMT)
Interpolation Technique to Speed Up Gradients Propagation in Neural ODEs [71.3] 本稿では,ニューラルネットワークモデルにおける勾配の効率的な近似法を提案する。
我々は、分類、密度推定、推論近似タスクにおいて、ニューラルODEをトレーニングするリバースダイナミック手法と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 21:44:17 GMT)
Automatic Counting and Identification of Train Wagons Based on Computer
Vision and Deep Learning [70.8] 提案手法は費用対効果が高く,RFIDに基づく解を容易に置き換えることができる。
このシステムは、識別コードに損傷があるため、列車のワゴンの一部を自動的に拒絶することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:56:54 GMT)
Unsatisfied Today, Satisfied Tomorrow: a simulation framework for
performance evaluation of crowdsourcing-based network monitoring [68.8] 本稿では, 性能の低い細胞の検出品質を評価するための実験フレームワークを提案する。
このフレームワークは、満足度調査のプロセスとユーザの満足度予測の両方をシミュレートする。
シミュレーションフレームワークを用いて、一般的なシナリオにおいて、性能の低いサイト検出の性能を実証的にテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 10:03:48 GMT)
COVI-AgentSim: an Agent-based Model for Evaluating Methods of Digital
Contact Tracing [68.7] COVI-AgentSimは、ウイルス学、病気の進行、社会的接触ネットワーク、移動パターンに基づくエージェントベースのコンパートメンタルシミュレータである。
1)バイナリテスト結果に基づいてバイナリレコメンデーションを割り当てる標準バイナリコンタクトトレース (BCT) と,2) 多様な特徴に基づいてグレードレベルのレコメンデーションを割り当てる特徴ベースコンタクトトレース (FCT) のルールベースの手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 00:47:01 GMT)
Optimizing Mixed Autonomy Traffic Flow With Decentralized Autonomous
Vehicles and Multi-Agent RL [63.5] 本研究では、完全分散制御方式を用いて、混合自律環境でのボトルネックのスループットを向上させる自動運転車の能力について検討する。
この問題にマルチエージェント強化アルゴリズムを適用し、5%の浸透速度で20%から40%の浸透速度で33%までのボトルネックスループットの大幅な改善が達成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 22:06:05 GMT)
Handling Missing Data with Graph Representation Learning [62.6] 特徴量計算とラベル予測のためのグラフベースのフレームワークであるGRAPEを提案する。
GRAPEでは,特徴計算をエッジレベル予測タスク,ラベル予測をノードレベル予測タスクとして定式化する。
9つのベンチマークデータセットによる実験結果から、GRAPEは計算タスクの平均絶対誤差を20%低く、ラベル予測タスクを10%低くすることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:59:13 GMT)
FLANNEL: Focal Loss Based Neural Network Ensemble for COVID-19 Detection [61.0] 正常, 細菌性肺炎, 非ウイルス性肺炎, COVID-19の4型を有する2874例のX線画像データを構築した。
FLANNEL(Focal Loss Based Neural Ensemble Network)を提案する。
FLANNELは、すべての指標において、新型コロナウイルス識別タスクのベースラインモデルを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:17:31 GMT)
Thinking About Causation: A Causal Language with Epistemic Operators [58.7] 我々はエージェントの状態を表すことで因果モデルの概念を拡張した。
対象言語の側面には、知識を表現する演算子や、新しい情報を観察する行為が追加されます。
我々は、論理の健全かつ完全な公理化を提供し、このフレームワークと因果的チーム意味論との関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 12:16:45 GMT)
A New Neural Search and Insights Platform for Navigating and Organizing
AI Research [56.7] 我々は、古典的なキーワード検索とニューラル検索を組み合わせた新しいプラットフォームであるAI Research Navigatorを導入し、関連する文献を発見し整理する。
本稿では,システム全体のアーキテクチャの概要と,文書分析,質問応答,検索,分析,専門家検索,レコメンデーションの構成要素について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 19:12:25 GMT)
SLM: Learning a Discourse Language Representation with Sentence
Unshuffling [53.4] 談話言語表現を学習するための新しい事前学習目的である文レベル言語モデリングを導入する。
本モデルでは,この特徴により,従来のBERTの性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:33:41 GMT)
Augmentation adversarial training for self-supervised speaker
recognition [49.5] 話者ラベルのない頑健な話者認識モデルを訓練する。
VoxCelebとVOiCESデータセットの実験は、セルフスーパービジョンを使用した以前の作業よりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:12:17 GMT)
Being Single Has Benefits. Instance Poisoning to Deceive Malware
Classifiers [47.8] 攻撃者は、マルウェア分類器を訓練するために使用されるデータセットをターゲットとした、高度で効率的な中毒攻撃を、どのように起動できるかを示す。
マルウェア検出領域における他の中毒攻撃とは対照的に、我々の攻撃はマルウェアファミリーではなく、移植されたトリガーを含む特定のマルウェアインスタンスに焦点を当てている。
我々は、この新たに発見された深刻な脅威に対する将来の高度な防御に役立つ包括的検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:27:44 GMT)
Validate and Enable Machine Learning in Industrial AI [47.2] 産業用AIは、より効率的な将来の産業用制御システムを約束する。
Petuum Optimumシステムは、AIモデルの作成とテストの課題を示す例として使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:33:05 GMT)
Guaranteeing Safety of Learned Perception Modules via Measurement-Robust
Control Barrier Functions [43.4] 制御理論と機械学習の技術を一体化して、安全を達成するコントローラを合成したいと考えている。
我々は,安全な制御入力を決定するツールとして,計測ロバスト制御バリア関数(MR-CBF)を定義した。
シミュレーションセグウェイシステムにおいて, MR-CBFが測定モデルの不確実性による安全性を実現するための有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 00:19:01 GMT)
CAPT: Contrastive Pre-Training for Learning Denoised Sequence
Representations [42.9] 本稿では、雑音不変シーケンス表現を学習するために、ContrAstive Pre-Training(CAPT)を提案する。
CAPTは、教師なしのインスタンスワイドのトレーニング信号を通じて、元のシーケンスの表現と、その破損したバージョンとの一貫性を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:47:06 GMT)
Emotion Understanding in Videos Through Body, Context, and
Visual-Semantic Embedding Loss [42.8] 我々は,第1回身体表現的感情理解国際ワークショップ(BEEU)に応募する。
近年の文脈・環境が感情に与える影響に関する文献に基づいて,時間セグメントネットワークの枠組みを拡張した。
本手法はBody Language dataset(BOLD)の検証セット上で検証され,テストセット上で0.26235感情認識スコアを達成し,前回の0.2530を上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:48:42 GMT)
Topic-Preserving Synthetic News Generation: An Adversarial Deep
Reinforcement Learning Approach [40.3] GPT-2は読みやすいテキストを生成することができ、特定のドメインのテキストを生成するように微調整することができる。
本稿では,話題保存型ニュース生成の新たな課題について考察する。
本稿では,GPT-2の出力を制御するための新しい強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:29:16 GMT)
Bridging Text and Knowledge with Multi-Prototype Embedding for Few-Shot
Relational Triple Extraction [40.0] 本稿では,関係三重項の合成を共同で抽出する,新しいマルチプロトタイプ埋め込みネットワークモデルを提案する。
我々は、エンティティとリレーションの両方に関するテキストと知識を橋渡しするハイブリッド学習機構を設計する。
実験により, 提案手法は, 数発トリプル抽出の性能を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 04:18:39 GMT)
SMOT: Single-Shot Multi Object Tracking [39.3] シングルショットマルチオブジェクトトラッカー(SMOT)は、任意のシングルショット検出器(SSD)モデルをオンラインマルチオブジェクトトラッカーに変換する新しいトラッキングフレームワークである。
Hannah、Music Videos、MOT17の3つのオブジェクトトラッキングのベンチマークにおいて、提案されたSMOTは最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 02:46:54 GMT)
Information-theoretic Feature Selection via Tensor Decomposition and
Submodularity [38.1] 本稿では,全ての変数の結合PMFの低ランクテンソルモデルを導入し,複雑性を緩和し,与えられた特徴量の分類性能を最大化する手法として間接的ターゲットを提案する。
原目標変数の代わりにネイブベイズモデルの潜伏変数を間接的に予測することにより、濃度制約を受ける単調部分モジュラ函数として特徴選択問題を定式化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 10:36:46 GMT)
Doubly Stochastic Variational Inference for Neural Processes with
Hierarchical Latent Variables [37.4] 本稿では,Double Variational Neural Process (DSVNP) と呼ぶニューラル・プロセス(NP)モデルを提案する。
本モデルでは,大域的潜伏変数と局所潜伏変数を組み合わせて予測を行い,このモデルをいくつかの実験で評価し,多出力回帰における競合予測性能と分類における不確実性評価を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 23:05:15 GMT)
Road Damage Detection using Deep Ensemble Learning [36.2] 道路損傷の効率的な検出と分類のためのアンサンブルモデルを提案する。
我々のソリューションは、You Only Look Once (YOLO-v4)として知られる最先端の物体検出器を利用する。
テスト1データセットでF1スコアが0.628、テスト2データセットで0.6358に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:18:14 GMT)
All-or-nothing statistical and computational phase transitions in sparse
spiked matrix estimation [35.0] スパース方式で近似メッセージパッシングアルゴリズムを解析する。
最小誤差と平均二乗誤差の位相遷移がすべて存在する。
スパース体制では、スパース回復が近似メッセージパッシングに困難であることを示す統計的-アルゴリズム的ギャップが分岐する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 11:07:35 GMT)
CT-CAPS: Feature Extraction-based Automated Framework for COVID-19
Disease Identification from Chest CT Scans using Capsule Networks [33.8] 新型コロナウイルス(COVID-19)の世界的な流行は世界に大きな影響を与えており、第二次世界大戦以来最も困難な危機の1つとなっている。
新型コロナウイルス感染者の早期診断と隔離は、感染拡大を予防し、流行曲線をフラット化するための重要な手段と考えられている。
最近では、主に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に基づくディープラーニングベースのモデルが、有望な診断結果を示している。
本稿では,CT-CAPS(CT-CAPS)と呼ばれるCapsule Networkフレームワークを用いて,胸部CTスキャンの特徴を自動抽出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:35:29 GMT)
Deep Hurdle Networks for Zero-Inflated Multi-Target Regression:
Application to Multiple Species Abundance Estimation [32.3] 計算持続可能性の鍵となる問題は、時間とともに風景にまたがる種の分布を理解することである。
ゼロインフレートマルチターゲット回帰問題に対する新しいディープモデルを提案する。
我々のモデルは、2つの挑戦的な現実世界の種分布データセットに対して、既存の最先端のベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:26:16 GMT)
Logic-guided Semantic Representation Learning for Zero-Shot Relation
Classification [31.9] ゼロショット関係分類のための論理誘導型意味表現学習モデルを提案する。
我々のアプローチは、暗黙的および明示的な意味表現と知識グラフの埋め込みと論理規則との接続を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 04:30:09 GMT)
Unsupervised Embedding of Hierarchical Structure in Euclidean Space [30.5] 我々は、集約アルゴリズムによって生成される階層的クラスタリングを改善する方法として、ユークリッド空間にデータの非線形埋め込みを学習することを検討する。
遅延空間埋め込みの再スケーリングはデンドログラムの純度とモーゼリー・ワングのコスト関数の改善をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:57:09 GMT)
Fast Convergence Algorithm for Analog Federated Learning [30.4] 無線チャネル上での効率的なアナログフェデレーション学習のためのAirCompベースのFedSplitアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 目的関数が強く凸かつ滑らかであるという仮定の下で, 最適解に線形収束することを示す。
我々のアルゴリズムは、他のベンチマークFLアルゴリズムと比較して、より高速な収束を伴う不条件問題に対して、より堅牢であることが理論的および実験的に検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 10:59:49 GMT)
Bid Prediction in Repeated Auctions with Learning [30.1] 本稿では,メインストリームの検索オークションマーケットプレースからのデータセットを用いて,繰り返しオークションにおける入札予測の問題を検討する。
提案手法は,非regret型エコノメトリを用いて入札予測を行い,ユーティリティ関数に関する非regret学習者としてプレーヤをモデル化する。
この手法は,最先端の時系列機械学習手法に匹敵する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:05:53 GMT)
3D Object Recognition By Corresponding and Quantizing Neural 3D Scene
Representations [29.6] 本稿では,RGB-D画像からオブジェクトを検出し,その3Dポーズを推測するシステムを提案する。
多くの既存のシステムはオブジェクトを識別し、3Dのポーズを推測できるが、それらは人間のラベルや3Dアノテーションに大きく依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:56:09 GMT)
COVID-FACT: A Fully-Automated Capsule Network-based Framework for
Identification of COVID-19 Cases from Chest CT scans [29.3] 我々は「COVID-FACT」と呼ばれる新型コロナウイルス陽性症例の同定のための2段階完全自動化フレームワークを提案する。
COVID-FACTは感染したスライスを検出し、社内CTスキャンデータセットを使用して陽性のCOVID-19患者を特定する。
この実験に基づいて、COVID-FACTは90.82%の精度、94.55%の感度、86.04%の特異度、および0.98のエリアアンダー・ザ・カーブ(AUC)を達成できるが、監督やアノテーションははるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:30:22 GMT)
Streaming Simultaneous Speech Translation with Augmented Memory
Transformer [29.2] トランスフォーマーに基づくモデルは、音声翻訳タスクにおける最先端のパフォーマンスを達成した。
本稿では,拡張メモリ変換器エンコーダを備えたエンドツーエンド変換器を用いたシーケンス・ツー・シーケンスモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:28:42 GMT)
Learning Music Helps You Read: Using Transfer to Study Linguistic
Structure in Language Models [27.9] 遅延構造(MIDI音楽またはJavaコード)上でのLSTMのトレーニングは、自然言語でのテストパフォーマンスを改善する。
語彙重なりに制御される自然言語間の移動実験により,試験言語におけるゼロショット性能は,訓練言語とタイプ的類似性に強く相関していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:41:21 GMT)
EDCNN: Edge enhancement-based Densely Connected Network with Compound
Loss for Low-Dose CT Denoising [27.9] We propose the Edge enhancement based Densely connected Convolutional Neural Network (EDCNN)。
我々は、抽出したエッジ情報を融合し、エンドツーエンドの画像デノーミングを実現するために、密接な接続を持つモデルを構築した。
提案手法は,従来の低線量CT画像復調アルゴリズムと比較して,ディテールの保存やノイズの抑制に優れた性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 23:12:09 GMT)
Perception Improvement for Free: Exploring Imperceptible Black-box
Adversarial Attacks on Image Classification [27.2] ホワイトボックスの敵攻撃は、特に大きな画像の場合、小さな摂動を伴うニューラルネットワークを騙すことができる。
逆行性摂動を成功させることは、特にトランスファーベースのブラックボックス逆行攻撃では困難である。
本稿では,心理的知覚モデルに基づく対向画像の生成による構造認識型対向攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 07:17:12 GMT)
Identifying differences in physical activity and autonomic function
patterns between psychotic patients and controls over a long period of
continuous monitoring using wearable sensors [27.1] 本研究では,精神疾患患者および健常者を対象とした長期モニタリングにおいて,ウェアラブルデータから抽出した短期的特徴の厳密な統計分析を行った。
そこで本研究では,2つのグループ間で大きく変動する特徴を同定し,これらを識別するいくつかの要因について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:44:29 GMT)
PyraPose: Feature Pyramids for Fast and Accurate Object Pose Estimation
under Domain Shift [26.0] 我々は、エンコーダデコーダネットワークではなく、パッチベースのアプローチの方が、合成から現実への転送に適していると論じる。
本稿では、ポーズ仮説を作成するための多スケール特徴量を計算するための、特殊な特徴ピラミッドネットワークに基づく新しいアプローチを提案する。
我々の単発ポーズ推定アプローチは、複数の標準データセットで評価され、アートの状態を最大35%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 08:26:22 GMT)
Analyzing Gender Bias within Narrative Tropes [25.3] 本研究は,男女の偏見を多岐にわたるトロープの集合の中で調査する。
本研究は,映画,テレビ,文学で発生した1.9万件の事例に関連する30万件のトロープを含むオンラインユーザ作成リポジトリであるtvtropes.orgをクロールする。
本研究は,TVTROPESデータセットにおける各トロープの「ジェンダーネス」を自動的にスコアし,(1)高ジェンダーのトピックの分析,(2)ジェンダーバイアスと人気レセプションの関係,(3)作品作成者のジェンダーが使用するトロープの種類とどのように関連しているかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:26:41 GMT)
Target Word Masking for Location Metonymy Resolution [23.9] 本稿では、タグや地名の辞典、その他の外部リソースに依存しない、BERTに基づくエンドツーエンドの単語レベル分類手法を提案する。
提案手法は,従来のBERTモデルやベンチマークを大きなマージンで上回り,5つのデータセットの最先端化を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 06:34:44 GMT)
Expert-Supervised Reinforcement Learning for Offline Policy Learning and
Evaluation [21.7] 本稿では,オフライン政策学習のための不確実性定量化手法であるExpert-Supervised RL (ESRL) フレームワークを提案する。
具体的には,1)仮説テストによる安全かつ最適なポリシの学習,2)ESRLはアプリケーションコンテキストに合わせて異なるレベルのリスク逆実装を可能にし,3)後続分布を通してESRLのポリシーを解釈する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 19:14:14 GMT)
Exact Recovery of Mangled Clusters with Same-Cluster Queries [20.0] 半教師付きアクティブクラスタリングフレームワークにおけるクラスタリカバリ問題について検討する。
我々は、$n$ポイントを$k$クラスタに分割するアルゴリズムを設計し、$O(k3 ln k ln n)$oracleクエリと$tildeO(kn + k3)$でクラスタを非分類エラーで復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:07:19 GMT)
Learning Structured Representations of Entity Names using Active
Learning and Weak Supervision [19.8] 本稿では,この問題を解決するために,能動的学習と弱監督を組み合わせた新しい学習枠組みを提案する。
実験により,このフレームワークは,わずか10以上のラベル付き例から高品質なモデルの学習を可能にすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 21:01:22 GMT)
Federated Matrix Factorization: Algorithm Design and Application to Data
Clustering [18.9] データプライバシに関する近年の要求は、大規模で異種ネットワークにおける新たな分散学習パラダイムとして、フェデレートラーニング(FL)を提唱している。
我々は,モデル平均化と勾配共有原理に基づく2つの新しいFedMFアルゴリズム,すなわちFedMAvgとFedMGSを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 09:49:24 GMT)
Closing the Dequantization Gap: PixelCNN as a Single-Layer Flow [16.4] 有限体積を変換し、離散データに対する確率の正確な計算を可能にするサブセットフローを導入する。
我々は、WaveNets、PixelCNNs、Transformersを含む通常の離散自己回帰モデルを単層フローとして識別する。
我々は, CIFAR-10 を用いて, 脱量子化を訓練した流れモデルについて, 実測結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:05:37 GMT)
Learning Vision-based Reactive Policies for Obstacle Avoidance [15.1] ロボットマニピュレータの視覚に基づく障害物回避は、知覚と運動の生成の両方に課題をもたらす。
本稿では,視覚入力と対応する動作表現の関係を同定し,知覚と動きを結びつける枠組みを提案する。
提案手法は,安定した障害物回避戦略を高い成功率で効率的に学習する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:50:32 GMT)
Towards Accurate and Consistent Evaluation: A Dataset for
Distantly-Supervised Relation Extraction [15.0] 新しいデータセットNYTHを構築し、DS生成データをトレーニングデータとして使用し、アノテータを採用してテストデータのラベル付けを行います。
以前のデータセットと比較すると、NYT-Hははるかに大きなテストセットを持ち、より正確で一貫した評価を行うことができます。
実験結果から,DSラベル付きテストデータと人間アノテーション付きテストデータとでは,比較システムのランキング表が異なることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:52:52 GMT)
Machine Learning (In) Security: A Stream of Problems [14.9] サイバーセキュリティに機械学習を適用する際の課題をリストアップし、詳細化し、議論する。
これらの課題の1つはコンセプトドリフトであり、これは実際に攻撃者と守備者の武器競争を生み出している。
また、既存の解決策がどのように失敗するかを示し、場合によっては修正可能な解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:40:10 GMT)
On the Performance of Convolutional Neural Networks under High and Low
Frequency Information [13.8] 画像の高周波・低周波情報に対するCNNモデルの性能について検討する。
トレーニング中のフィルタリングに基づくデータ拡張を提案する。
堅牢性と低周波の一般化の観点から,良好な性能向上が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:54:45 GMT)
Correspondence Matrices are Underrated [13.5] ポイントクラウド登録(PCR)は、ロボット操作、拡張現実、SLAMなど、さまざまなアプリケーションにおいて重要なタスクである。
近年のディープラーニングの進歩はPCRの高速なアプローチを生み出している。
本論では, 既存の手法を変換に基づく損失ではなく, 対応に基づく損失を使用するように変更することで, 仮説を検証し, その理由を理論的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 05:31:50 GMT)
Deep Speaker Vector Normalization with Maximum Gaussianality Training [13.3] ディープスピーカ埋め込みの鍵となる問題は、結果のディープスピーカベクトルが不規則に分散する傾向があることである。
従来の研究では,新しい識別正規化フロー(DNF)モデルに基づく深部正規化手法を提案した。
この顕著な成功にもかかわらず、DNFモデルによって生成される潜伏符号は概して同質でもガウス的でもないことを実証的に見出した。
本稿では,潜在符号のガウス性を直接最大化する最大ガウス性(MG)トレーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 09:42:06 GMT)
All of the Fairness for Edge Prediction with Optimal Transport [11.5] グラフにおけるエッジ予測の課題に対する公平性の問題について検討する。
本稿では,任意のグラフの隣接行列に対して,グループと個々の公正性のトレードオフを伴う埋め込み非依存の補修手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:33:13 GMT)
Neural Head Reenactment with Latent Pose Descriptors [11.1] 潜在ポーズ表現は、全再現システムの一部として学習される。
結果は、運転者の模倣を再現することができ、さらに、対人再現を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:37:15 GMT)
Contrastive learning of global and local features for medical image
segmentation with limited annotations [10.2] 教師付きディープラーニングの成功のための重要な要件は、大きなラベル付きデータセットである。
半教師付き環境での医用画像のセグメンテーションのためのコントラスト学習フレームワークの拡張戦略を提案する。
限定的なアノテーション設定では、提案手法は、他の自己超越的および半教師付き学習技術と比較して大幅に改善される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:45:25 GMT)
Biomedical Concept Relatedness -- A large EHR-based benchmark [10.1] 医療へのAIの有望な応用は、電子健康記録から情報を取得することである。
このようなアプリケーションに対するAI手法の適合性は、概念の関連性を既知の関連性スコアで予測することによって検証される。
既存の医療概念関連データセットはすべて小さく、手書きのコンセプトペアで構成されている。
これらの問題を克服する新しい概念関連性ベンチマークをオープンソースとして公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 12:20:18 GMT)
Inertias of entanglement witnesses [9.7] 絡み目(Entanglement witnesses, EWs)は、絡み目を検出するための基本的なツールである。
EWsの慣性、すなわち負値、零値、正値の3重項について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 19:02:56 GMT)
Semantic Labeling Using a Deep Contextualized Language Model [9.7] 本研究では,コラム値と文脈の両方を用いた文脈認識型セマンティックラベリング手法を提案する。
我々の新しい手法はセマンティックラベリングの新しい設定に基づいており、ヘッダーを欠いた入力テーブルのラベルを逐次予測する。
我々の知る限りでは、BERTをセマンティックラベリングタスクの解決に成功させたのは、私たちが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:04:22 GMT)
Resource-Efficient Quantum Computing by Breaking Abstractions [9.7] 現在の量子ソフトウェアスタックは、古典的なコンピュータのスタックに似た階層化されたアプローチに従っている。
本稿では,これらの層間の抽象化を分解することで,量子コンピューティングシステムの高効率性を実現することができることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:18:23 GMT)
A Manifold Proximal Linear Method for Sparse Spectral Clustering with
Application to Single-Cell RNA Sequencing Data Analysis [9.6] 本稿では,SSCモデルを非滑らかかつ非客観的な最適化モデルとして広く採用している。
本研究では,従来のSSC問題を解く新しい手法(ManPL)を提案する。
提案手法の結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 22:28:39 GMT)
Automatic Myocardial Infarction Evaluation from Delayed-Enhancement
Cardiac MRI using Deep Convolutional Networks [8.5] 臨床情報と遅延造影MRI(DE-MRI)による心筋梗塞自動評価のための新しいディープラーニングフレームワークを提案する。
2つのセグメンテーションニューラルネットワークを用いており、第1のネットワークは心筋や左室腔などの解剖学的構造をセグメンテーションするために使用される。
第2の課題は、ある症例をD-MRIの有無にかかわらず、臨床情報から正常または病理学的に自動的に分類することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 11:18:25 GMT)
Deep generative LDA [8.3] 本研究では,DNFを深部生成型LDAモデルとして再解釈し,複素データを表現する際の特性について検討する。
その結果、DNFとその部分空間バージョンは、複雑なデータのモデリングや低次元表現の検索において、従来のLDAよりもはるかに強力であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 09:23:25 GMT)
Improving Dialogue Breakdown Detection with Semi-Supervised Learning [7.8] そこで本研究では,セミ教師あり学習手法を用いて対話分解の検出を改善することを提案する。
本研究は,DBDC(Dilogue Breakdown Detection Challenge)英語共有タスクにおいて,これらの手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 23:04:56 GMT)
DeepRx MIMO: Convolutional MIMO Detection with Learned Multiplicative
Transformations [7.8] 本稿では、ResNetベースの畳み込みニューラルネットワークであるDeepRxと、いわゆるトランスフォーメーション層を組み合わせたディープラーニングベースのレシーバアーキテクチャを提案する。
我々の知る限り、これらは、完全に学習された受信機にそのような高い性能を示す最初の結果である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:11:40 GMT)
Remarks on Optimal Scores for Speaker Recognition [7.6] まず,話者認識のための最適スコアの理論を確立する。
我々はNLスコアの諸特性を議論し、NLスコアの特性を実証するための簡単なシミュレーション実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:33:49 GMT)
The Mathematical Foundations of Manifold Learning [6.9] この論文は多様体学習に関する数学的視点を示す。
これは、カーネル学習、スペクトルグラフ理論、微分幾何学の共通点を包含する。
グラフと多様体正規化の間の顕著な相互作用に強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 12:04:20 GMT)
Inverse Rational Control with Partially Observable Continuous Nonlinear
Dynamics [6.7] 神経科学における根本的な疑問は、脳がどのように世界の内部モデルを作成し、曖昧な感覚情報を用いて行動のガイドを行うかである。
この問題は制御理論によって解けるので、与えられた系力学と目的関数の最適作用を見つけることができる。
我々は、動物が独自の欠陥のある内部モデルを持っていると仮定し、その欠陥モデルに従って最も期待された主観的な報酬で行動を選択する。
ここでは、この問題を部分的に観測可能なマルコフ決定過程において離散制御するために解決した逆回帰制御に関する過去の研究を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 07:09:41 GMT)
Representation Learning for Integrating Multi-domain Outcomes to
Optimize Individualized Treatments [6.5] 精神疾患の場合、患者の基礎となる精神状態は、観察された測定結果から推測されなければならない、保存されていない潜在的構成物である。
本稿では,患者の精神状態を同時に学習し,各個人に対して最適な治療を推奨する統合学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:30:31 GMT)
Dynamic Data Selection for Curriculum Learning via Ability Estimation [6.3] 難易度を学習難易度パラメータで置き換えることを提案する。
また,能力推定によるカリキュラム学習のための動的選択を提案する。
GLUE分類タスクにおいて、学習難易度および/または能力を用いたモデルは、データに基づくカリキュラム学習モデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:01:56 GMT)
A Machine Learning Application for Raising WASH Awareness in the Times
of COVID-19 Pandemic [6.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、国の健康を形作るデジタル誤報の可能性を明らかにした。
WashKaroは、会話AI、機械翻訳、自然言語処理による誤情報を緩和するための多言語介入である。
WashKaroは、AIを通じてWHOガイドラインにマッチする適切な情報を提供し、ローカル言語で適切なフォーマットで提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:49:04 GMT)
Manipulating intertwined orders in solids with quantum light [6.0] 真空揺らぎは電荷-密度-波の相関を効果的に向上させ,電子秩序と光子コヒーレンスを交互に有する位相を生じることを示す。
我々の研究は、相互に絡み合った順序を制御し、量子材料に光物質が絡み合う新しい、一般化可能な経路を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:00:25 GMT)
Centralized active tracking of a Markov chain with unknown dynamics [5.7] マルコフ連鎖を観測するために、合計N個のセンサーが利用可能であり、そのうちの1つのセンサーのサブセットが毎回活性化される。
トレードオフは、リモート推定のためのより多くの観測を行うためにより多くのセンサーを活性化することと、エネルギーと帯域消費を節約するためにセンサーの使用を制限することにある。
この問題のラグランジアン緩和は、MSE最小化のためのギブズサンプリングと予測アルゴリズムのオンラインバージョンという2つのツールの巧妙なブレンドによって解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 06:32:11 GMT)
Knowledge Graph Embedding with Atrous Convolution and Residual Learning [4.6] 本稿では, 単純だが効果的な畳み込みに基づく知識グラフ埋め込み法を提案する。
アトラスな畳み込みを用いることで、機能相互作用を効果的に増加させる。
元の情報が忘れられた問題と、勾配の問題が消え/露呈する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 06:07:38 GMT)
Tight adaptive reprogramming in the QROM [4.2] 適応的な再プログラム性は、ランダムなオラクルが再プログラムされたかどうかを識別する上で、逆の優位性に縛られることを証明することによって実現可能であることを示す。
提案手法は,3つのQROMアプリケーションにおけるROMの利点を回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:27:39 GMT)
An Unsupervised Approach towards Varying Human Skin Tone Using
Generative Adversarial Networks [3.8] 人の肌の色を変えるモデルを提案する。
肌の色の変化を所望する所望の変化を示す値の人物または集団の入力画像が公平または暗黒に与えられた場合、画像中の人物の肌色を変えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 06:27:03 GMT)
The power of quantum neural networks [3.3] しかし、短期的には、量子機械学習の利点はあまり明確ではない。
我々は、情報幾何学のツールを使用して、量子モデルと古典モデルの表現可能性の概念を定義します。
量子ニューラルネットワークは、同等の古典的ニューラルネットワークよりもはるかに優れた次元を達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:13:32 GMT)
Inherent Trade-offs in the Fair Allocation of Treatments [2.6] 明示的で暗黙的な偏見は人間の判断を曇らせ、少数民族の差別的扱いに繋がる。
フェアネス制約を考慮したデータから最適な介入ポリシーを学習する因果的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:55:00 GMT)
Syntax-driven Iterative Expansion Language Models for Controllable Text
Generation [2.6] 本稿では,ニューラルテキスト生成に構文的帰納バイアスを導入するための新しいパラダイムを提案する。
実験の結果,このパラダイムはテキスト生成に有効であり,LSTMとトランスフォーマーの質と同等の多様性を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 11:10:41 GMT)
Classifying Malware Images with Convolutional Neural Network Models [2.4] 本稿では,静的マルウェア分類にいくつかの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いる。
インセプションV3モデルは99.24%の精度を達成しており、現在の最先端システムによって達成される98.52%の精度よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 07:39:30 GMT)
Localized Motion Artifact Reduction on Brain MRI Using Deep Learning
with Effective Data Augmentation Techniques [2.1] In-Scanner MotionはMRIの画質を低下させる
深層学習に基づくMRIアーティファクト縮小モデル(DMAR)を導入し,脳MRIスキャンにおける頭部運動アーティファクトの局在と補正を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:28:49 GMT)
Multi-Objective CNN Based Algorithm for SAR Despeckling [1.9] 本稿では,SAR画像特性を考慮した多目的コスト関数を持つ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
シミュレーションおよび実写SAR画像を用いた実験により,提案手法の精度が,Stand-of-Art despecklingアルゴリズムと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:55:51 GMT)
From WiscKey to Bourbon: A Learned Index for Log-Structured Merge Trees [1.9] BOURBONは、機械学習を利用して高速なルックアップを提供する、ログ構造化マージ(LSM)ツリーである。
BOURBONは、最先端のLSMと比較して、ルックアップ性能を1.23x-1.78x向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:09:20 GMT)
All-Weather Object Recognition Using Radar and Infrared Sensing [1.8] この論文は、物体を認識するために、長波偏光赤外線(IR)画像とイメージングレーダに基づく新しいセンシング開発を探求する。
まず、偏光赤外データを用いたストークスパラメータに基づく手法を開発し、深層ニューラルネットワークを用いた車両の認識を行った。
第2に、低THzレーダセンサで捉えたパワースペクトルのみを用いて、制御されたシナリオで物体認識を行う可能性について検討した。
最後に、悪天候下で車両を検出するレーダーロバスト性を示す多くの異なる気象シナリオを備えた、"ワイルド"に新しい大規模なデータセットを作成しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:16:39 GMT)
Development and Evaluation of a Deep Neural Network for Histologic
Classification of Renal Cell Carcinoma on Biopsy and Surgical Resection
Slides [1.6] 我々は,デジタル化された外科切除スライドと生検スライドを正確に分類できるディープニューラルネットワークモデルを開発した。
以上の結果から,異なるデータソースと標本タイプにまたがるアプローチの一般化可能性が高いことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:20:49 GMT)
A Cross-lingual Natural Language Processing Framework for Infodemic
Management [0.7] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、医療システムに多大な圧力をかけている。
我々は,一般大衆に散布する必要がある関連情報を特定するために,自然言語処理の可能性を利用した。
我々は,世界保健機関の信頼できるガイドラインと日々のニュースを一致させて,関連情報を提供する,新たな言語間自然言語処理フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:26:35 GMT)
How Fragmentation Can Undermine the Public Health Response to COVID-19 [0.5] 多くの人は、人間の調査員や電話の一般的な手作業がデジタルソリューションに置き換えられるか、あるいは置き換えるべきであると仮定した。
システム設計とユーザエクスペリエンスの断片化は、公衆の健康に悪影響を及ぼす可能性がある。
この記事では、新型コロナウイルスのパンデミックの間、ニュージーランドで接触者追跡レジスタとデジタル日記がどのように進化したかについて、簡単に紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 23:16:18 GMT)
Small Noisy and Perspective Face Detection using Deformable Symmetric
Gabor Wavelet Network [0.2] 低解像度画像における顔検出のための変形可能な対称ガボルウェーブレット・ネットワーク・フェース・モデルを提案する。
本モデルでは, 面モデルの回転, 翻訳, 拡張, パースペクティブ, 部分変形量を対称性制約で最適化する。
低解像度の顔画像データセットとビデオによる実験結果から,有望な顔検出と追跡結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 10:07:34 GMT)
PersGNN: Applying Topological Data Analysis and Geometric Deep Learning
to Structure-Based Protein Function Prediction [0.1] 本研究では,タンパク質構造を分離し,タンパク質データバンク内のタンパク質の機能的アノテーションを作成する。
本稿では,グラフ表現学習とトポロジカルデータ解析を組み合わせた,エンドツーエンドのトレーニング可能なディープラーニングモデルPersGNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 02:24:35 GMT)
View selection in multi-view stacking: Choosing the meta-learner [0.0] マルチビュー・スタックング(Multi-view stacking)は、異なるビューからの情報を組み合わせて同じオブジェクト群を記述するフレームワークである。
このフレームワークでは、各ビューに対してベースラーナーアルゴリズムを個別にトレーニングし、その予測をメタラーナーアルゴリズムで組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:45:14 GMT)
Unsupervised One-shot Learning of Both Specific Instances and
Generalised Classes with a Hippocampal Architecture [0.0] 特定のインスタンスを識別することは、あなたが属するカップを記憶するなど、現実世界の多くのタスクに必要である。
クラス内の一般化は、クラスのインスタンスを分離する能力と矛盾し、単一のアーキテクチャ内で両方の機能を達成するのが難しくなる。
我々は,1回の露光後に特定のインスタンスを識別する能力をテストする標準Omniglot分類一般化フレームワークの拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 00:10:23 GMT)
Transcoherent states: Optical states for maximal generation of atomic
coherence [0.0] 光の量子状態がコヒーレントな原子状態を完全に生成し、残余の原子場が絡み合っていないことを示す。
これらの状態は任意に短い時間に見られ、大きな強度の限界でわずかに数列の$tfracpi2$パルスに近づくことができる。
これらの状態は、高い確率でコヒーレントな原子状態を生成するために「量子触媒」として繰り返し用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 21:05:19 GMT)
State Space Advanced Fuzzy Cognitive Map approach for automatic and non
Invasive diagnosis of Coronary Artery Disease [0.0] Fuzzy Cognitive Maps(FCM)の最近の進歩は、冠動脈疾患(CAD)の自動診断と非侵襲診断を実現するために研究され、利用されている。
CADの許容および非侵襲的予測のためのコンピュータ支援診断モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:18:04 GMT)
Significant nonclassical paths with atoms and cavities in the
double-slit experiment [0.0] 二重スリット実験では、古典的でない経路は、両方のスリットを通るファインマン経路である。
1%の確率で非古典的経路を検出できることを示す。
また、この設定を用いて、非古典的パスの一貫性を消去し、復元する方法についても示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 13:39:33 GMT)
Sensing Single Photon in a Cat State [0.0] 光子付加は、ウィグナー関数の観測された位相空間干渉の起源において$pi $ phase shiftをもたらす。
ポアソニアン統計によって特徴づけられるユルケ・ストーラー状態への光子は、準ポアソニアン分布をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:55:44 GMT)
Qubit guidelines for solid-state spin defects [0.0] 固体物質中の電子と核スピンの欠陥は、量子情報科学に長い歴史を持つ。
単純なスピン共鳴から長距離リモートの絡み合いまで、スピン欠陥を扱う複雑さは急速に進行している。
このレビューは、光学エミッタに重点を置いて、可能な限り欠陥と材料非依存を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:48:04 GMT)
Quantum version of a generalized Monty Hall game and its possible
applications to quantum secure communications [0.0] 一般化されたモンティホールゲームの量子バージョンを提案し、ゲームのパラメータは自由であり、その正規値に固定されない。
量子スキームを複数の独立プレイヤーを含むように拡張し、この拡張を使用して、量子ネットワークへのゲーム力学の2つの可能な応用をスケッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 00:58:58 GMT)
Quantum Distance to Uncontrollability and Quantum Speed Limits [0.0] 普遍量子系が非普遍量子系にいかに近いかの尺度として、量子距離を非制御性に導入する。
大域的に制御された固体量子ビットやクロスカーシステムを含むいくつかの物理例を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 09:52:58 GMT)
Picking Efficient Portfolios from 3,171 US Common Stocks with New
Quantum and Classical Solvers [0.0] 我々は、シカゴ量子ネットスコア(CQNS)とポートフォリオ最適化に基づく効率的なポートフォリオを作成するために、米国の普通株3,171株を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:56:23 GMT)
Orbital and electronic entanglement in quantum teleportation schemes [0.0] 本稿では,モードの絡み合い,粒子の絡み合い,粒子数選択規則の効果について検討する。
量子テレポーテーションなどの量子情報処理において,両者が重要な資源であることを示す。
我々は3つの電子テレポーテーション方式における絡み合いを質的かつ定量的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:04:09 GMT)
OpenKinoAI: An Open Source Framework for Intelligent Cinematography and
Editing of Live Performances [0.0] OpenKinoAIは、超高解像度ビデオのポストプロダクションのためのオープンソースのフレームワークである。
リモートWebサーバでライブパフォーマンスの生のビデオ映像をアップロードするツールが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:21:53 GMT)
One-step implementation of Toffoli gate for neutral atoms based on
unconventional Rydberg pumping [0.0] そこで本稿では,非従来型Rydbergポンプによる中性原子の3量子制御ノット(トフォリ)ゲートの効率的な実装法を提案する。
駆動場のラビ周波数の強度を調整することにより、トフォリゲートは1ステップで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 03:00:27 GMT)
Microsphere kinematics from the polarization of tightly focused
nonseparable light [0.0] 粒子位置の関数として密集したベクトルビーム中の微小球の散乱によって生じる遠距離偏極状態について検討する。
構造光を用いた光ツイーザにおける偏光解析の可能性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 17:30:23 GMT)
Measure Inducing Classification and Regression Trees for Functional Data [0.0] 機能的データ分析の文脈における分類と回帰問題に対する木に基づくアルゴリズムを提案する。
これは、制約付き凸最適化により重み付き汎函数 L2$ 空間を学習することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:49:53 GMT)
Maximum Dimension of Subspaces with No Product Basis [0.0] 積基底を持たない$mathcalFd_otimescdotsotimesmathcalFd_n$ の部分空間の最大次元は、 (i) $n=2$ または (ii) $nge3$ と $#mathcalF>maxd_i のいずれかの場合、$d_n-2$ に等しい。
$mathcalF=bbC$ のとき、この結果は一般確率論において同時に区別可能な状態の最大数に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:39:58 GMT)
Machine-Learning the Sato--Tate Conjecture [0.0] 佐藤テイト分布を学習するために機械を訓練することができ、文献で利用可能な方法よりも曲線をはるかに効率的に分類できる可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:36:25 GMT)
Light Cones in Classical Dipole-Dipole Interacting Systems [0.0] 相互作用する双極子が摂動の直後に直線的な光円錐を形成するという数値的な証拠が見つかる。
量子の場合と異なり、いわゆる重力問題と類似して、情報の伝播速度は任意に大きくなる。
特殊相対性理論に適合するため,フレーム独立ランダウ・リフシッツ方程式の導出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:42:46 GMT)
Industrial Forecasting with Exponentially Smoothed Recurrent Neural
Networks [0.0] 本稿では,産業応用における非定常力学系のモデル化に好適な指数的スムーズなリカレントニューラルネットワーク(RNN)のクラスを提案する。
指数スムーズなRNNの電力負荷、気象データ、株価予測への応用は、多段階時系列予測における隠れ状態の指数スムーズ化の有効性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:54:40 GMT)
Graph integration of structured, semistructured and unstructured data
for data journalism [0.0] 異種データソースの動的集合を統合するための完全なアプローチについて述べる。
提案手法はConnectionLensシステム内に実装されており,一連の実験を通じて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 08:07:09 GMT)
Financial Data Analysis Using Expert Bayesian Framework For Bankruptcy
Prediction [0.0] 本稿では,エキスパートベイズフレームワークを用いた生成モデリングの新たな手法を提案する。
提案フレームワークの最大の利点は、モデリングプロセスに専門家の判断を明示的に取り入れることである。
提案手法は、金融や医療診断など、高度に規制された、あるいは安全性の高い応用に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 05:30:18 GMT)
Feedback exponential stabilization of GHZ states of multi-qubit systems [0.0] 連続時間測定を行う電磁場と相互作用するマルチキュービットシステムの進化を考察する。
複数のz型(異なるキュービット上のPauli z行列)とx型(全てのキュービット上のPauli x行列)の測定を考慮し、フィードバックコントローラと制御ハミルトニアンに一般的な条件を与える。
数値シミュレーションによる3ビットシステムにおける方法論の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:36:29 GMT)
Ethical Decision Making During Automated Vehicle Crashes [0.0] 自動走行車は、すべてのセンサー、車両制御部品、アルゴリズムが完全に機能していても、時々クラッシュすると予想されている。
本研究は, 自動走行車両の衝突事故を調査し, 結論を下す。(1) 自動走行車両がほぼ確実にクラッシュし, (2) 特定の事故に先立って自動走行車両の判断が道徳的要素を持ち, (3) ソフトウェアに複雑な人間の道徳を効果的に符号化する方法が存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:58:17 GMT)
Engaging Users through Social Media in Public Libraries [0.0] 参加型ライブラリ(Participatory Library)は、ユーザがライブラリの中核機能に参加できるようにするための統合型ライブラリシステムである。
参加型アイデアを受け入れるために、図書館はソーシャルメディアなどの多くの技術を用いて、参加型サービスの構築とユーザへのエンゲージメントを支援してきた。
本稿では、ソーシャルメディアがより多くのユーザーをエンゲージメントするための様々なエンゲージメント戦略の活用方法を探る例として、ソーシャルメディアを例に挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:34:21 GMT)
Efficient quantum gate teleportation in higher dimensions [0.0] クリフォード階層は、フォールトトレラント量子計算を達成するのに不可欠な量子ゲートの集合のネスト配列である。
We leverage the Stone-von Neumann theorem and symplectic formalism of qudit stabiliser mechanics to extended results of Zeng-Cheng-Chuang (2008) and Beigi-Shor (2010) to higher dimensions in a uniform manner。
我々は、(任意の素次元の)1つのキューディットと2つのキュートリットのすべての3階ゲートを効率的に実装できることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 22:25:22 GMT)
Efficient detection of inhomogeneous magnetic fields from a single spin
with Dicke states [0.0] ディック状態を持つ単一スピンの効率的な検出を提案する。
我々は、グローバルな制御を通じてディック州の準備と測定を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 04:21:38 GMT)
Detection of asteroid trails in Hubble Space Telescope images using Deep
Learning [0.0] 本稿では,ハッブル宇宙望遠鏡で撮影した単一露光写真における小惑星軌道の画像認識へのDeep Learningの適用について述べる。
多層深層畳み込みニューラルネットワークに基づくアルゴリズムを用いて、検証セット上で80%以上の精度を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 12:48:46 GMT)
Delayed transfer of entanglement to initially populated qubits [0.0] 圧縮場からキャビティへの絡み合った量子相関型フライング光子の移動について検討した。
入力された収縮場がオンになった直後に光子の移動が開始されるが、量子相関がキャビティに遷移し始める時間は、キャビティの初期人口に強く依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 15:51:30 GMT)
Conspiracy in ontological models with measurement contextuality [0.0] オントロジー空間構造の一般的な物理像と、測定コンテキストによってオントティック状態がどのように乱されるかを示す。
十分性(sufficiency)と呼ばれる存在論的モデルにおける一般的な仮定は分析され、量子状態や測度に関して、オンティック空間の特定の対称性を持つ存在論的モデルに対する測定の文脈性と矛盾していると主張した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 02:06:44 GMT)
Computing solutions of Schr\"odinger equations on unbounded domains- On
the brink of numerical algorithms [0.0] 我々は、一般にアルゴリズムが存在しないことを実証し、計算可能な量子力学における問題の実質的な分類理論を導出する。
我々は、非有界領域上の離散NLS方程式の解は、アルゴリズムのランタイム上の一様境界で常に計算可能であることを示す。
我々の結果は、計算量子力学以上の意味を持ち、Solvability Complexity Index(SCI)階層とSmaleの計算数学の基礎に関するプログラムの一部である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:08:32 GMT)
Chaos in the quantum Duffing oscillator in the semiclassical regime
under parametrized dissipation [0.0] 本研究では, 量子散逸性ダッフィング発振器について, 様々なシステムサイズと環境結合について検討する。
量子力学を半古典的あるいは雑音付加古典近似を用いてシミュレートできないシステムサイズを定量化する。
我々の発見は、古典的に正則な軌道が半古典的状態において最大の量子-古典的な違いを持つという以前の驚くべき結果を一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 22:03:02 GMT)
Asymptotically flat boundary conditions for the $U(1)^3$ model for
Euclidean Quantum Gravity [0.0] 我々は$U(1)3$モデルの境界条件と対称性について研究する。
U(1)3$モデルに存在しない$SU(2)$ Gauss制約の非アベリア部分は、ブースターとローテーションジェネレータを得る上で重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 16:31:49 GMT)
An Adiabatic Theorem for Policy Tracking with TD-learning [0.0] 本研究では、時間とともに変化する政策の報酬関数を追跡するための時間差学習の能力を評価する。
この結果は、時間的不均一なマルコフ鎖の混合時間を束縛する新しい断熱定理を適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 20:03:20 GMT)
Adapting Neural Networks for Uplift Models [0.0] アップリフトは、条件付き平均回帰(i)変換結果回帰(i)を用いて推定される。
既存のアプローチは、アップリフトケースに対する分類木と回帰木の適応である。
本稿ではニューラルネットワークを用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 18:42:56 GMT)
A Sui Generis QA Approach using RoBERTa for Adverse Drug Event
Identification [0.0] 本稿では,RoBERTaのロバスト性,マスキング,動的注意力を利用した質問応答フレームワークを提案する。
我々のモデルは、以前の処理を9.53% F1-Scoreで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 19:09:48 GMT)
A (Dummy's) Guide to Working with Gapped Boundaries via (Fermion)
Condensation [0.0] 2+1dの位相秩序で「フェルミオン凝縮」を特徴とする間隙境界について検討した。
これらの縮合体はそれぞれ、超可換フロベニウス代数によって記述することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 02:16:55 GMT)
3XOR Games with Perfect Commuting Operator Strategies Have Perfect
Tensor Product Strategies and are Decidable in Polynomial Time [0.0] 完全通勤操作戦略を持つ3XORゲームについて検討する。
ゲームに対する完全な通勤者戦略の存在を時間内に決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 30 Oct 2020 14:35:19 GMT)