Unsupervised Learning for Asynchronous Resource Allocation in Ad-hoc
Wireless Networks [122.4] 集約グラフニューラルネットワーク(Agg-GNN)に基づく教師なし学習手法を設計する。
アクティベーションパターンを各ノードの特徴としてモデル化し,ポリシーに基づくリソース割り当て手法を訓練することにより,非同期性を捉える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 03:38:36 GMT)
Accelerating Deep Reinforcement Learning With the Aid of Partial Model:
Energy-Efficient Predictive Video Streaming [97.8] 深層強化学習を用いて,モバイルネットワーク上でのエネルギー効率の高いビデオストリーミングのための予測電力割り当てを考案した。
連続状態と行動空間を扱うために、我々はDeep Deterministic Policy gradient (DDPG)アルゴリズムを利用する。
シミュレーションの結果,提案手法は完全大規模チャネル予測に基づいて導出される最適方針に収束することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 01:30:00 GMT)
Self-Adaptively Learning to Demoire from Focused and Defocused Image
Pairs [97.7] モアレアーティファクトはデジタル写真では一般的であり、高周波シーンコンテンツとカメラのカラーフィルタアレイとの干渉によるものである。
大規模反復で訓練された既存のディープラーニングに基づく復習手法は、様々な複雑なモアレパターンを扱う場合に限られる。
本稿では,高頻度画像の復調のための自己適応学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:19:40 GMT)
Reinforcement Learning with Augmented Data [97.4] 本稿では,ほとんどのRLアルゴリズムを拡張可能なシンプルなプラグイン・アンド・プレイモジュールであるReinforcement Learning with Augmented Data (RAD)を提案する。
本稿では,RLアルゴリズムが複雑な最先端手法より優れていることを示すために,ランダム翻訳,作物,カラージッタ,パッチカットアウト,ランダム畳み込み,振幅スケールなどの拡張法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 06:04:50 GMT)
Rethinking Importance Weighting for Deep Learning under Distribution
Shift [86.5] トレーニングデータ分布がテストと異なる分散シフト(DS)では、DSを2つの別々のステップで処理する重要重み付け(IW)が強力なテクニックである。
本稿では、IWを再考し、それが円形依存に苦しむことを理論的に示す。
本稿では、WEとWCを反復し、それらをシームレスに組み合わせたエンドツーエンドの動的IWを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 09:40:18 GMT)
A Bregman Method for Structure Learning on Sparse Directed Acyclic
Graphs [84.7] 構造学習のためのBregman近位勾配法を開発した。
高い非線形反復に対する曲率の影響を計測する。
様々な合成および実集合上で本手法をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:37:44 GMT)
L^2UWE: A Framework for the Efficient Enhancement of Low-Light
Underwater Images Using Local Contrast and Multi-Scale Fusion [84.1] そこで本研究では,局所コントラスト情報から大気光の効率的なモデルが導出可能であるという観測結果に基づいて,単一画像の低照度水中画像エンハンサーL2UWEを提案する。
これらの画像を組み合わせて、高輝度、高輝度、局所コントラストの領域を強調しながら、マルチスケールの融合プロセスを用いる。
水中および低照度シーンに特有な7つの最先端拡張手法に対して,7つの指標を用いてL2UWEの性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:26:23 GMT)
Imagining Grounded Conceptual Representations from Perceptual
Information in Situated Guessing Games [83.5] 視覚的な推測ゲームでは、GuesserはOracleに質問することで、シーン内のターゲットオブジェクトを特定する必要がある。
既存のモデルは真のマルチモーダル表現を学ばず、訓練と推論の両方でシーン内のオブジェクトのゴールドカテゴリラベルに依存している。
本稿では,正規化オートエンコーダをベースとした新しい「想像」モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 15:42:29 GMT)
Short-Term Memory Optimization in Recurrent Neural Networks by
Autoencoder-based Initialization [79.4] 線形オートエンコーダを用いた列列の明示的暗記に基づく代替解を提案する。
このような事前学習が、長いシーケンスで難しい分類タスクを解くのにどのように役立つかを示す。
提案手法は, 長周期の復元誤差をはるかに小さくし, 微調整時の勾配伝播を良くすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:57:16 GMT)
AOT: Appearance Optimal Transport Based Identity Swapping for Forgery
Detection [76.7] 顔偽造検出のための外観の相違が大きい新しい識別スワップアルゴリズムを提案する。
外観のギャップは主に、照明と肌の色における大きな相違から生じる。
実画像パッチと偽画像パッチの混在とを識別するために識別器を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 06:17:04 GMT)
Language Model is All You Need: Natural Language Understanding as
Question Answering [75.3] 本研究では、対象ドメインをソースドメインにマッピングする、特定の転送学習のファミリーの使用について検討する。
提案手法は,同性能に必要なデータ量を最大10倍に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:31:22 GMT)
Synthesizing Tasks for Block-based Programming [72.5] 本稿では,ソリューションコードとともに,新しいタスクのセット$(rm Tout, rm Cout)$を自動生成する新しい手法を提案する。
我々のアルゴリズムは、まずコード$rm Cin$を変更して、コードセット$rm Cout$を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 00:00:55 GMT)
Learning to Utilize Shaping Rewards: A New Approach of Reward Shaping [71.2] リワード整形は、ドメイン知識を強化学習(RL)に組み込む効果的な手法である
本稿では,所定の整形報酬関数を適応的に活用する問題を考察する。
スパース逆カートポールとMuJoCo環境の実験は、我々のアルゴリズムが有益な整形報酬を完全に活用できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 05:34:14 GMT)
Binary classification with ambiguous training data [69.5] 教師付き学習では、ドメインの専門家でさえラベル付けが難しい曖昧な(A)サンプルに直面します。
この問題は、ラベルなしサンプルが必ずしも難しいサンプルではないため、半教師付き学習とは大きく異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 00:53:58 GMT)
Learning to Respond with Your Favorite Stickers: A Framework of Unifying
Multi-Modality and User Preference in Multi-Turn Dialog [67.9] 鮮明で魅力的な表現を持つスタンプは、オンラインメッセージングアプリでますます人気が高まっている。
スタンプイメージと過去の発話をマッチングすることで、スタンプ応答を自動的に選択する作業もある。
ユーザ履歴を用いたマルチターン・ダイアログ・コンテキストとステッカーに基づいて,ユーザに対して適切なステッカーを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 03:31:17 GMT)
Lets Play Music: Audio-driven Performance Video Generation [58.8] オーディオ駆動型パーパフォーマンスビデオ生成(APVG)という新しいタスクを提案する。
APVGは、特定の音楽オーディオクリップでガイドされた特定の楽器を演奏する人のビデオを合成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 03:13:46 GMT)
Robust Reinforcement Learning via Adversarial training with Langevin
Dynamics [51.2] 本稿では,頑健な強化学習(RL)エージェントを訓練する難しい課題に取り組むために,サンプリング視点を導入する。
本稿では,2人プレイヤポリシー手法のサンプリング版である,スケーラブルな2人プレイヤRLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 19:09:36 GMT)
Efficient Online Learning of Optimal Rankings: Dimensionality Reduction
via Gradient Descent [47.7] 一般化されたMin-Sum-Set-Cover問題は上記の設定の形式モデルとして機能する。
GMSSCインタイムでの後悔度を低くする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 13:52:34 GMT)
CLUE: A Chinese Language Understanding Evaluation Benchmark [41.9] 最初の大規模中国語理解評価(CLUE)ベンチマークを紹介する。
CLUEは、確立された1文/文ペアの分類タスクにまたがる9つのタスクと、機械読み取りの理解を提供する。
我々は、現在最先端の中国のモデルを用いてスコアを報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:46:45 GMT)
Explain by Evidence: An Explainable Memory-based Neural Network for
Question Answering [41.7] 本稿では,エビデンスに基づくメモリネットワークアーキテクチャを提案する。
データセットを要約し、その決定を下すための証拠を抽出することを学ぶ。
本モデルは,2つの質問応答データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:18:21 GMT)
Learning Interpretable Feature Context Effects in Discrete Choice [40.9] 本研究では、観測された選択データから、コンテキスト効果の幅広いクラスを自動的に発見する手法を提案する。
我々のモデルは既存のモデルよりも訓練が容易で柔軟であり、直感的で解釈可能で統計的にテスト可能なコンテキスト効果をもたらす。
我々は、広く使われている選択データセットにおける新しい文脈効果を特定し、ソーシャルネットワークの成長における選択セットの文脈効果を初めて分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:23:45 GMT)
Training EfficientNets at Supercomputer Scale: 83% ImageNet Top-1
Accuracy in One Hour [38.9] 本稿では,2048コアのTPU-v3ポッド上でのEfficientNetsのトレーニングをスケールアップする手法を提案する。
ImageNet上でEfficientNetを1時間4分で83%の精度でトレーニングすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 02:17:22 GMT)
Deep Metric Learning with Spherical Embedding [38.4] 本稿では,ノルムの分布を正規化するための球面埋め込み制約(SEC)を提案する。
SECは、同じハイパースフィアに落下するように埋め込みを適応的に調整し、よりバランスの取れた方向更新を実行する。
深層距離学習、顔認識、対照的な自己教師付き学習の実験は、SECベースの角空間学習戦略が最先端技術の性能を大幅に向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:32:12 GMT)
Single Image Human Proxemics Estimation for Visual Social Distancing [37.8] シーングラウンドと画像平面のホモグラフィ行列を近似する半自動解を提案する。
次に、オフザシェルフポーズ検出装置を利用して、画像上の身体のポーズを検出し、対人距離を判断する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:13:24 GMT)
On the Information Complexity of Proper Learners for VC Classes in the
Realizable Case [37.5] Vapnik-Chervonenkis (VC) クラスの固有学習者の条件付き相互情報(CMI)は$d log n + 2$ から$O(d)$ に改善できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:55:33 GMT)
Multi-Accent Adaptation based on Gate Mechanism [35.8] アクセント特異的のトップ層とゲート機構(AST-G)を用いてマルチアクセント適応を実現する。
実世界の応用では、事前に推論のためのアクセントカテゴリーラベルを得ることはできない。
アクセントラベル予測が不正確である可能性があるため、アクセント固有の適応よりも性能が劣る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:58:36 GMT)
A multi-level approach with visual information for encrypted H.265/HEVC
videos [33.9] 本稿では,軽量な暗号化,中級暗号化,重厚な暗号化からなるマルチレベル暗号方式を提案する。
DCT係数符号の構文要素をスクランブルするルーマ予測モデル(IPM)を暗号化することにより、歪みビデオの性能を向上できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 02:20:43 GMT)
Instance Based Approximations to Profile Maximum Likelihood [33.5] プロファイル最大度(PML)分布を近似計算するアルゴリズムを提案する。
PseudoPMLは、幅広い対称特性のクラスを推定するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:17:19 GMT)
Street to Cloud: Improving Flood Maps With Crowdsourcing and Semantic
Segmentation [31.2] Street to Cloudは、クラウドソーシングされた地上真実データを洪水の衛星画像のセグメンテーションに組み込むための機械学習パイプラインである。
本稿では,高品質の手書きトレーニングデータを生成する作業集約型タスクの解決策として,このアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:36:58 GMT)
MEGA RST Discourse Treebanks with Structure and Nuclearity from Scalable
Distant Sentiment Supervision [30.6] 本稿では,感情アノテートされたデータセットから遠方からの監視を用いて,談話木バンクを自動的に生成する新しい手法を提案する。
提案手法は,効率的なビーム探索手法を用いて,任意の長さの文書に構造と核性を取り入れた木を生成する。
実験により、MEGA-DTツリーバンクでトレーニングされた談話が、ドメイン間パフォーマンスの有望な向上をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:22:38 GMT)
From Sentiment Annotations to Sentiment Prediction through Discourse
Augmentation [30.6] 本稿では,感情分析の課題にタスク関連談話を利用する新しい枠組みを提案する。
具体的には、大規模で感情に依存したMEGA-DTツリーバンクと、感情予測のための新しいニューラルアーキテクチャを組み合わせています。
実験により,感情関連談話拡張を用いた感情予測により,長期文書の全体的な性能が向上することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:28:13 GMT)
The State of AI Ethics Report (October 2020) [30.3] State of AI Ethicsは、2020年7月以来、AI倫理の分野で最も重要な発展を捉えている。
このレポートは、機械学習の専門家から人権活動家や政策立案者まで、あらゆる人が、この分野の絶え間なく変化する発展を素早く理解し理解することを目指している。
State of AI Ethicsには、大学、研究機関、コンサルティング会社、政府からの世界レベルのAI倫理の専門家によって書かれた排他的コンテンツが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:36:16 GMT)
Compositional Scalable Object SLAM [29.3] 室内シーンをオブジェクトのグラフとして表現し,高速でスケーラブルで高精度なSLAMシステムを提案する。
ドリフトフリーで大規模屋内再構築を行うため,構成性に富んだオブジェクトマッピングの定式化が,ロバストなSLAMソリューションに適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 04:46:25 GMT)
All your loss are belong to Bayes [28.4] ロス関数は機械学習の基盤であり、ほとんどのアルゴリズムの出発点である。
正方形ガウス過程を用いて経路が整合なソース関数を持つランダムな過程を求める。
実験の結果は、最先端技術よりも大幅に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:05:16 GMT)
Context-Aware Answer Extraction in Question Answering [27.1] マルチタスク学習における補助的タスクとしてのコンテキスト予測と,コンテキスト予測タスクを学習するブロックアテンションという,2つの主要なアイデアに基づいて,textbfBLANC(textbfBLock textbfAttentiotextbfN)を提案する。
我々は,BLANCが最先端QAモデルより優れており,回答テキストの発生数が増加するにつれて,性能差が増加することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:10:08 GMT)
In Proximity of ReLU DNN, PWA Function, and Explicit MPC [26.7] Rectifier (ReLU) Deep Neural Network (DNN)とそのPWA関数との接続を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:57:32 GMT)
Solving optimization problems with Rydberg analog quantum computers:
Realistic requirements for quantum advantage using noisy simulation and
classical benchmarks [26.5] ライドバーグ原子のプラットフォームは最適化問題を解くための有望な候補として提案されている。
これらのプラットフォームが量子的優位性を達成するために満たさなければならないシステムサイズとノイズレベルに関する定量的要件を計算します。
さらに古典的および量子的アルゴリズムの改善を考慮していないので、2秒の時間予算でsim8,000$の制御された多くの原子を達成すれば、量子的優位性が達成できると見積もっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:19:04 GMT)
Improving Commonsense Question Answering by Graph-based Iterative
Retrieval over Multiple Knowledge Sources [26.3] 疑問に答えるシステムにおいて、コモンセンスを効果的に活用する方法はまだ検討中である。
本研究では,ConceptNet,Wikipedia,Cambridge Dictionaryを統合した質問応答手法を提案する。
学習済みの言語モデルを用いて、質問を符号化し、知識と選択を検索し、回答の選択を意識した注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:50:43 GMT)
Few-Shot Object Detection in Real Life: Case Study on Auto-Harvest [26.1] 新型コロナウイルス(COVID-19)による抑留は、世界中の農業に深刻な影響を及ぼしている。
オートハーベストシステムでは、堅牢な少数ショットオブジェクト検出モデルがボトルネックの1つである。
本稿では、新しいキュウリデータセットを提案し、コンテキストギャップをブリッジする2つのデータ拡張戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 09:24:33 GMT)
On the Convergence of Consensus Algorithms with Markovian Noise and
Gradient Bias [25.8] 本稿では,分散近似(SA)方式に対する有限時間収束解析を提案する。
このスキームは、分散機械学習とマルチ強化学習のためのいくつかのアルゴリズムを一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:46:56 GMT)
Utilizing Every Image Object for Semi-supervised Phrase Grounding [25.4] フレーズグラウンドモデルでは、参照式が与えられた画像内のオブジェクトをローカライズする。
本稿では,半教師付き句接頭辞の学習にラベル付きクエリを使わずにオブジェクトを適用した場合について検討する。
提案手法は,提案手法により,クエリをラベル付けせずに対象物から学習し,検出結果と相対的に34.9%の精度で精度を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 04:25:25 GMT)
Data Augmentation via Structured Adversarial Perturbations [25.3] そこで本研究では,所望の自然構造を維持する逆例を生成する手法を提案する。
我々はこの手法を、測光と幾何の2種類の画像変換を通して実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:07:55 GMT)
Fast Object Detection with Latticed Multi-Scale Feature Fusion [25.2] 本稿では,現在のマルチスケール核融合法の欠点を軽減するために,新しいモジュールであるフラフブロックを提案する。
Flukeは、拡張畳み込みを伴うマルチレベルおよびマルチブランチのスキームを利用して、高速で効果的でよりきめ細かな特徴融合を行う。
FlukeNetは、マルチスケールオブジェクト検出のための強力なリアルタイムシングルステージ検出器である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:16:30 GMT)
Domain Adaptation Using Class Similarity for Robust Speech Recognition [25.0] 本稿では,クラス類似性を用いたディープニューラルネットワーク(DNN)音響モデルの新しい適応法を提案する。
実験の結果, アクセントと雑音適応の両タスクにおいて, ワンホットラベルを用いた微調整よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:26:43 GMT)
Adversarial Attacks on Deep Learning Systems for User Identification
based on Motion Sensors [24.2] 本研究では,モーションセンサ信号に基づく明示的認証のための深層学習手法に焦点を当てた。
このシナリオでは、攻撃者は不正アクセスを得るために敵の例を作ることができる。
私たちの知る限りでは、機械学習モデルに対する敵攻撃の影響の定量化を目的とした最初の研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:11:32 GMT)
Field demonstration of distributed quantum sensing without
post-selection [24.0] 分散量子センシングは、ショットノイズ限界(SNL)を超えた量子強調感度を提供することができる
フィールドにおける分散量子センシングを実証し, 最大 0.916 dB の SNL の非条件違反を 240 m のフィールド距離で示す。
この結果は、幅広い応用のための実用的な量子センシングネットワークに向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 13:29:55 GMT)
Joint Entity and Relation Extraction with Set Prediction Networks [24.0] 我々は,結合実体と関係抽出を直接セット予測問題として扱う。
一定の順序で三重項を一つずつ生成する自己回帰アプローチとは異なり、提案したネットワークは1ショットで三重項の最終セットを直接出力する。
2つのベンチマークデータセットによる実験により,提案モデルが現在の最先端手法よりも大幅に優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:47:21 GMT)
Deep Active Learning with Augmentation-based Consistency Estimation [23.5] 本稿では,データ拡張に基づく手法をアクティブな学習シナリオに適用することにより,一般化能力を向上させる手法を提案する。
データの増大に基づく正規化損失については,カットアウト(co)とカットミックス(cm)の戦略を定量的指標として再定義した。
強化型正規化器は,能動学習の訓練段階における性能向上につながる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 05:22:58 GMT)
EXAMS: A Multi-Subject High School Examinations Dataset for
Cross-Lingual and Multilingual Question Answering [22.9] EXAMSは、高校試験のための多言語および多言語質問応答のための新しいベンチマークデータセットである。
我々は16言語で24,000以上の高品質の高校試験の質問を収集し、自然科学・社会科学の8つの言語家族と24の教科をカバーした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:06:50 GMT)
Semi-supervised Learning for Singing Synthesis Timbre [22.8] 音声データのみから新しい音声を学習できる半教師付き歌唱シンセサイザーを提案する。
本システムは,2つのエンコーダ,言語と音響,および1つの(音響)デコーダを備えたエンコーダ・デコーダモデルである。
聴取テストによりシステム評価を行い、その結果が等価な教師付きアプローチで得られたものと同等であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 13:33:34 GMT)
Harnessing Distribution Ratio Estimators for Learning Agents with
Quality and Diversity [22.5] QD(Quality-Diversity)は神経進化(Neuroevolution)の概念であり、強化学習(Reinforcement Learning)にいくつかの興味深い応用がある。
我々は、最近のカーネルベースのQDポリシーアンサンブルを、スタイン変分勾配勾配で学習する手法に基づいて構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 02:02:44 GMT)
Benefiting from Bicubically Down-Sampled Images for Learning Real-World
Image Super-Resolution [22.3] 我々は、この不適切な問題を2つの比較的よく提示されたステップに分割することで、現実世界のSRを扱うことを提案する。
まず、実LR画像を教師付きで双対的にダウンサンプリングされた画像の空間に変換するネットワークを訓練する。
次に,2次元ダウンサンプル画像に基づいて学習した汎用SRネットワークを用いて,変換されたLR画像の超解像を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:25:16 GMT)
Hyperrealistic Image Inpainting with Hypergraphs [21.4] 空間的特徴にハイパーグラフの畳み込みを導入し,データ間の複雑な関係を学習する。
また、予測画像の局所的な一貫性を強制するために、識別器にゲート畳み込みを導入する。
Places2、CelebA-HQ、Paris Street View、Facadesのデータセットに対する実験は、我々のアプローチが最先端の結果を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 15:28:57 GMT)
Rotate to Attend: Convolutional Triplet Attention Module [21.2] 3分岐構造を用いた新しい注意重み計算法である三重項注意法を提案する。
本手法は単純かつ効率的であり,アドオンモジュールとして従来のバックボーンネットワークに簡単に接続できる。
ImageNet-1k上の画像分類や,MSCOCOおよびPASCAL VOCデータセット上でのオブジェクト検出など,様々な課題に対する本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 19:08:52 GMT)
Deep Reactive Planning in Dynamic Environments [20.3] ロボットは、実行中に環境の変化に適応できるエンドツーエンドポリシーを学ぶことができる。
本稿では,従来のキネマティック計画,深層学習,深層学習を組み合わせることで,そのような行動を実現する方法を提案する。
そこで本研究では,6-DoF産業用マニピュレータの実システムと同様に,シミュレーションにおけるいくつかの到達およびピック・アンド・プレイスタスクに対する提案手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:31:44 GMT)
UAV-AdNet: Unsupervised Anomaly Detection using Deep Neural Networks for
Aerial Surveillance [20.3] 本稿では,重要なインフラの監視のために,ディープニューラルネットワークを用いた全体的異常検出システムを提案する。
まず,鳥視画像中の物体の空間配置を明示的に表現する手法を提案する。
次に、教師なし異常検出(UAV-AdNet)のためのディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
文献研究とは異なり、GPSと画像データを組み合わせて異常な観察を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:26:29 GMT)
Merchant Category Identification Using Credit Card Transactions [20.2] 我々は2つのエンコーダを設計し、1つは時間情報を符号化し、もう1つは親和性情報を符号化する。
71,668人の商人と433,772,755人の顧客が実際のクレジットカード取引データを用いて実験を行い、提案モデルの有効性と効率を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 01:21:30 GMT)
Robust Single Rotation Averaging [20.0] Weszfeldアルゴリズムを用いた一回転平均化手法を提案する。
提案手法は, 提案した外乱拒絶方式と同等に機能することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 00:17:44 GMT)
Action-Conditional Recurrent Kalman Networks For Forward and Inverse
Dynamics Learning [17.8] ロボットのモデルベース制御において、正確な前方および逆ダイナミクスモデルの推定が重要な要素である。
本稿では,フォワードモデル学習のためのアーキテクチャと,逆モデル学習のためのアーキテクチャを提案する。
どちらのアーキテクチャも、予測性能の点で、既存のモデル学習フレームワークと分析モデルを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:58:23 GMT)
Neural Controlled Differential Equations for Irregular Time Series [17.3] 通常の微分方程式はその初期条件によって決定され、その後の観測に基づいて軌道を調整するメカニズムは存在しない。
ここでは、Emph制御微分方程式のよく理解された数学を通して、これをどのように解決するかを示す。
実験により,本モデルが類似モデル (ODE や RNN をベースとした) に対して, 種々のデータセットに対する実験的検討において, 最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:45:39 GMT)
Learning Efficient Task-Specific Meta-Embeddings with Word Prisms [17.3] 本稿では,単語プリズム(Word prisms):手作業に応じてソース埋め込みを組み合わせることを学ぶ,シンプルで効率的なメタ埋め込み手法を提案する。
単語プリズムを6つの外部評価における他のメタ埋め込み法と比較して評価し、単語プリズムが全てのタスクに改善をもたらすことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:08:50 GMT)
LBGP: Learning Based Goal Planning for Autonomous Following in Front [16.1] 本稿では, 深部強化学習(RL)と古典的軌道計画を組み合わせたハイブリッド・ソリューションについて検討する。
自律ロボットは、人が自由に歩き回るとき、人の前に留まることを目的としています。
本システムは,シミュレーションと実世界実験の両方において,エンド・ツー・エンドの代替品と比較して,先行技術よりも信頼性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 22:29:30 GMT)
Group Knowledge Transfer: Federated Learning of Large CNNs at the Edge [15.7] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)サイズは、リソース制約されたエッジデバイスのトレーニングを妨げる。
我々は、FedGKTと呼ばれるグループ知識伝達訓練アルゴリズムとして、連邦学習(FL)を再構成する。
FedGKTは、エッジノード上で小さなCNNを訓練し、知識蒸留による知識を大規模なサーバサイドCNNに定期的に移行するための交互アプローチの変種を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:24:42 GMT)
Entanglement of Two Distinguishable Atoms in a Rectangular Waveguide:
Linear Approximation with Single Excitation [15.7] 長方形導波路に閉じ込められた誘導モードの真空に結合した2レベルシステム(TLS)について検討する。
横モードの遮断から遠く離れたTLSのエネルギー分離には、2つの結合遅延差分方程式が得られる。
TLSのエネルギー分離とTLS間距離の違いがTLSの収束時間変化に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 02:44:52 GMT)
Post-Comparison Mitigation of Demographic Bias in Face Recognition Using
Fair Score Normalization [15.4] 顔認識におけるバイアスの影響を低減するために,教師なしのフェアスコア正規化手法を提案する。
我々の解決策は、性別を考慮した場合の人口バイアスを最大82.7%削減する。
従来の研究とは対照的に、我々の公正な正規化アプローチは、偽一致率0.001で53.2%、偽一致率0.00001で82.9%まで全体の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:57:23 GMT)
Learning a Decentralized Multi-arm Motion Planner [15.4] チームサイズでスケーラブルでフレキシブルなクローズドループマルチアームモーションプランナを提示する。
分散されたポリシーは、マルチアームシステム内の1つのロボットアームを制御するために訓練され、ターゲットのエンドエフェクターのポーズに到達する。
結果として得られるポリシはサブラインでスケールし、チームサイズが可変なマルチアームシステムにデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 01:47:23 GMT)
Boosting Active Learning for Speech Recognition with Noisy
Pseudo-labeled Samples [14.5] 従来型のアクティブラーニングアプローチを促進する新たなトレーニングパイプラインを提案する。
提案したトレーニングパイプラインは,アクティブな学習手法の有効性を高めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:41:47 GMT)
Quantifying Intimacy in Language [14.0] 親密性は、社会的設定における他者との関わりの基本的な側面である。
言語における親密性の表現を研究するための新しい計算フレームワークを提案する。
個人が言語における対人的実践的行動を用いて、親密さと社会的設定を一致させることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:27:20 GMT)
MorphEyes: Variable Baseline Stereo For Quadrotor Navigation [13.8] 本稿では,ベースラインをオンザフライで適用可能なステレオカメラシステムに基づく,四角形ナビゲーションのためのフレームワークを提案する。
変数ベースラインシステムは,3つのシナリオすべてにおいて,より正確で堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:04:35 GMT)
Collaborative City Digital Twin For Covid-19 Pandemic: A Federated
Learning Solution [13.6] 本稿では,複数の都市DTをタイムリーに地域戦略と状況を共有する新しいパラダイムであるFLに基づく協調型都市デジタルツインを提案する。
FL中央サーバは、複数の共同作業者(シティDT)のローカル更新を管理し、異なる都市DTシステムで複数のイテレーションでトレーニングされたグローバルモデルを提供する。
また、プライバシールールに違反することなく、DTの各データを統合することで、各都市のデジタルツインセルフを改善するのにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 15:20:31 GMT)
Competence-Level Prediction and Resume & Job Description Matching Using
Context-Aware Transformer Models [13.3] 臨床研究コーディネーターの4つのレベルに指定された252の職種について、24,933件の求職申告書から6,492件の履歴書を抽出した。
アノテーション間の合意のために、高いカッパスコアが61%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:47:03 GMT)
Uncertainty-Aware Vehicle Orientation Estimation for Joint
Detection-Prediction Models [12.6] オリエンテーションは、自律システムの下流モジュールにとって重要な特性である。
本稿では,既存のモデルを拡張し,共同物体検出と動き予測を行う手法を提案する。
さらに、この手法は予測の不確かさを定量化することができ、推定された向きが反転する確率を出力することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:59:44 GMT)
Binary Neural Network Aided CSI Feedback in Massive MIMO System [11.9] 大規模マルチインプットマルチアウトプット計算(MIMO)システムでは,基地局にとってチャネル状態情報(CSI)が不可欠である。
ディープラーニングは、増大するフィードバックオーバーヘッドに対抗するために、CSI圧縮で広く使用されている。
ニューラルネットワークを適用することでメモリとコストが増大するが、特にリソース制限されたユーザ機器(UE)では無視できない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:41:09 GMT)
GAIT-prop: A biologically plausible learning rule derived from
backpropagation of error [9.9] バックプロパゲーションとターゲット伝搬の修正形態の正確な対応を示す。
一連のコンピュータビジョン実験において,バックプロパゲーションとGAIT-propのほぼ同一性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:07:34 GMT)
Comparison of Speaker Role Recognition and Speaker Enrollment Protocol
for conversational Clinical Interviews [9.7] エンドツーエンドのニューラルネットワークアーキテクチャをトレーニングし、各タスクに適応し、各アプローチを同じメトリクスで評価します。
結果は面接者の人口統計にも依存せず,その臨床的意義を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:09:11 GMT)
Exact Phase Transitions of Model RB with Slower-Growing Domains [9.6] ランダムRBインスタンスは, より緩和された条件下, 特に成長が遅い領域サイズで, 正確な相転移を示すことが証明された。
結果は第2モーメントメソッドを使用することで最高のものとなり、より良い結果を得るためには、新しいツールを導入するべきです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:40:24 GMT)
Contrastive Topographic Models: Energy-based density models applied to
the understanding of sensory coding and cortical topography [9.6] 計算・アルゴリズム・構造・機械的レベルでの視覚脳の機能解明を支援する理論モデルを構築することの課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:36:43 GMT)
A Multi-resolution Model for Histopathology Image Classification and
Localization with Multiple Instance Learning [9.4] 精度マップを利用して不審な地域を検知し,詳細なグレード予測を行うマルチレゾリューション・マルチインスタンス学習モデルを提案する。
このモデルは、830人の患者から20,229のスライドを含む大規模前立腺生検データセットに基づいて開発された。
このモデルは92.7%の精度、良性、低等級(中等級)、高等級(中等級)のCohen's Kappa、98.2%の受信機動作特性曲線(AUROC)、平均精度(AP)97.4%の予測を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 06:42:39 GMT)
Transforming Facial Weight of Real Images by Editing Latent Space of
StyleGAN [9.1] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Networks)の潜伏空間に符号化された意味的顔属性を活用することにより,入力顔画像の顔重量をより薄くあるいは重くするために変換する逆・エディットフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、大量のラベル付き顔画像をスクラッチからトレーニングすることなく、高品質でリアルな顔重み変換を実現することを実証的に示している。
われわれの枠組みは、身近な行動が外見に与える影響を可視化することによって、個人に健康的な食品選択を動機付けるための介入として活用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 01:45:18 GMT)
Semi-supervised URL Segmentation with Recurrent Neural Networks
Pre-trained on Knowledge Graph Entities [8.9] 本稿では,文字を入力として使用したリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づくタグ付けモデルの有効性を示す。
学習データ不足を補うため,大規模な知識データベースにおいて,合成エンティティ名の事前学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 23:31:00 GMT)
CPR: Understanding and Improving Failure Tolerant Training for Deep
Learning Recommendation with Partial Recovery [8.8] 本稿では,リコメンデーションモデルのための部分的リカバリトレーニングシステムであるCPRを提案する。
CPRは、トレーニング中にノードがフェールした場合にチェックポイントをロードすることなく、非フェールノードの進行を可能にすることで、一貫性要件を緩和する。
CPRの2種類のCPR-MFUとCPR-SSUは、チェックポイント関連のオーバーヘッドをフルリカバリと比較して8.2-8.5%から0.53-0.68%に削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:54:35 GMT)
Adversarial Context Aware Network Embeddings for Textual Networks [8.7] 既存のアプローチでは、接続ノードの埋め込みを同様のものにすることで、テキストとネットワーク構造の埋め込みを学習する。
これは、これらのアプローチが埋め込みを学ぶためにエッジ情報を必要としており、目に見えないノードの埋め込みを学ぶことができないことを意味している。
本稿では,モダリティ融合と未確認ノードの埋め込みを学習する能力の両方を実現するアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 05:20:01 GMT)
Machine Generation and Detection of Arabic Manipulated and Fake News [8.0] アラビア語で編集された(そしておそらく偽の)ニュースを自動的に生成する新しい手法を提案する。
提案手法は単純で,オンラインで豊富な真の物語と,音声タグ(POS)の一部にのみ依存する。
我々は、機械操作がテキストの正確性に与える影響に光を当てる人間のアノテーション研究を行う。
我々は、操作されたアラビアニュースを検知し、最先端の結果を得るための最初のモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:50:22 GMT)
Customized Handling of Unintended Interface Operation in Assistive
Robots [7.7] 本研究では,ロボット遠隔操作における人間の意図した動作を理由として,意図しない動作の適切な修正を行う支援システムを提案する。
我々は,ロボット遠隔操作中の制御インタフェースと人間の身体的相互作用をモデル化し,意図的および測定された身体行動を明確に区別する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:03:43 GMT)
A Black-Box Attack Model for Visually-Aware Recommender Systems [7.2] 視覚認識レコメンデータシステム(RS)は近年,研究の関心が高まっている。
本研究では,外部ソースに依存したRSを攻撃に対して脆弱にすることができることを示す。
ブラックボックスアプローチでは,新たなビジュアルアタックモデルがアイテムのスコアやランキングに効果的に影響を及ぼすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:43:12 GMT)
Low-Complexity Models for Acoustic Scene Classification Based on
Receptive Field Regularization and Frequency Damping [7.0] ニューラルネットワークにおけるパラメータ数を削減するために,よく知られた手法をいくつか検討し,比較する。
我々は、受容場に特定の制約を適用することで、高い性能の低複雑性モデルを実現することができることを示す。
本稿では,モデルのRFを規則化するためのフィルタ減衰手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:34:11 GMT)
Intra-Domain Task-Adaptive Transfer Learning to Determine Acute Ischemic
Stroke Onset Time [7.0] 急性期虚血性脳卒中(AIS)の治療は, 脳卒中発症以降の経過に大きく左右される。
原因不明のTSS患者に対する最近の臨床ガイドラインでは、MRIを用いて血栓溶解の適性を決定することが推奨されているが、放射線学的評価は読取者間の多様性が高い。
臨床的に検証された閾値に基づいて,MRI拡散系列を利用した深層学習モデルを用いてTSSを分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:28:54 GMT)
Oblique Predictive Clustering Trees [6.3] 予測クラスタリングツリー(PCT)は、構造化された出力予測を含む様々な予測モデリングタスクを解決するために使用できる。
本稿では,これらの制約に対処可能な斜めの予測クラスタリング木を提案する。
6つの予測モデルタスクのための60のベンチマークデータセットに対して提案手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:35:43 GMT)
SHACL Satisfiability and Containment (Extended Paper) [6.3] Shapes Constraint Language (SHACL)は、RDFデータを検証するための最近のW3C勧告言語である。
本稿では、SCLと呼ばれる新しい一階述語言語への翻訳を提供することにより、再帰的でないSHACLの異なる特徴を徹底的に研究する。
この論理学におけるSHACLの特徴の相互作用について検討し、上記のSHACLサブ言語に対する決定問題の決定可能性と複雑性の詳細なマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:55:19 GMT)
Conversational Machine Comprehension: a Literature Review [5.9] 会話機械(英語: Conversational Machine、CMC)は、会話AIの研究トラックである。
マシンはオープンドメインの自然言語テキストを理解し、テキストに関連する質問に答えるマルチターン会話を行うことを期待している。
この文献レビューはCMCの全体的概要を提供し、最近発表されたモデル間の共通する傾向に重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 06:28:06 GMT)
Anomalous Sound Detection as a Simple Binary Classification Problem with
Careful Selection of Proxy Outlier Examples [5.4] 異常サンプルの集合をプロキシ・アウトレイラで慎重に置換した場合、異常音検出は教師付き分類問題として効果的にフレーム化できることを示す。
DCASE 2020 Challengeのタスク2では,プロキシ・オブライラを用いた教師付きトレーニングに基づくモデルが3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:22:46 GMT)
Speech Recognition and Multi-Speaker Diarization of Long Conversations [5.3] 音声認識モデルは、話者ラベル付きリッチな会話書き起こしを作成するために、伝統的に別々に訓練されてきた。
近年の進歩により、共同ASRとSDモデルは、単語ダイアリゼーション性能を向上させるために、音声-語彙間距離を活用することができることが示されている。
我々は、これらのアプローチをよりよく比較するために、週刊の『The American Life』ラジオ番組から収集された時間長ポッドキャストのベンチマークを新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 03:28:08 GMT)
Understanding the drivers of sustainable land expansion using a
patch-generating land use simulation (PLUS) model: A case study in Wuhan,
China [5.2] 本研究では,多型ランダムパッチシードに基づく土地拡張分析戦略とCAモデルを統合したパッチ生成型土地利用シミュレーション(PLUS)モデルを提案する。
提案モデルでは,他のCAモデルよりもシミュレーション精度が高く,ランドスケープパターンの指標が真のランドスケープと類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 03:07:20 GMT)
A Tree-structure Convolutional Neural Network for Temporal Features
Exaction on Sensor-based Multi-resident Activity Recognition [4.6] マルチレジデント活動認識(TSC-MRAR)のためのエンドツーエンド木構造畳み込みニューラルネットワークフレームワークを提案する。
まず、各サンプルをイベントとして扱い、スライディングウインドウに過去のセンサの読み取りを埋め込んだ現在のイベントを得る。
そして、時間的特徴を自動的に生成するために、木構造ネットワークを設計し、近くの読み物の時間的依存を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:31:00 GMT)
Semantic and Relational Spaces in Science of Science: Deep Learning
Models for Article Vectorisation [4.2] 我々は、自然言語処理(NLP)とグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、記事の意味的・関係的な側面に基づく文書レベルの埋め込みに焦点を当てる。
論文のセマンティックな空間をNLPでエンコードできるのに対し、GNNでは研究コミュニティの社会的実践をエンコードするリレーショナルな空間を構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:57:41 GMT)
Predicting respondent difficulty in web surveys: A machine-learning
approach based on mouse movement features [3.7] 本稿では,マウス追跡データの予測値について,回答者の難易度について検討する。
我々は、回答者の就業履歴と人口統計情報に関する調査データを用いている。
そこで,本研究では,基本マウスの行動を調整するパーソナライズ手法を開発し,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:54:33 GMT)
Investigating Societal Biases in a Poetry Composition System [3.7] 本稿では,詩作文システムにおける次の詩文提案を検索する際の社会的バイアスを軽減するためのパイプラインに関する新しい研究を紹介する。
以上の結果から,感情伝達によるデータ増大は社会的偏見を緩和する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:07:40 GMT)
Training Transformers for Information Security Tasks: A Case Study on
Malicious URL Prediction [3.7] 私たちは、スクラッチからトレーニングされたトランスフォーマーアーキテクチャに基づいて、悪意のある/良性のある予測URLを実装します。
従来の自然言語処理(NLP)変換器とは対照的に,このモデルは動作に異なるトレーニングアプローチを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:58:51 GMT)
Can We Detect Mastitis earlier than Farmers? [3.6] 本研究の目的は、通常農家が発見する前に、乳房炎を検出できるためのモデリングフレームワークを構築することである。
SMAとよばれる1つの体細胞計記録において,2つの異なるモデリングフレームワークを構築した。
もう一つの試みは、乳牛がAMAと呼ばれる乳を塗られたときでも、乳房炎のようなサブの臨床的乳房炎(Sub Clinical Mastitis)の感染を検知しようとするものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:36:01 GMT)
A Hysteretic Q-learning Coordination Framework for Emerging Mobility
Systems in Smart Cities [3.6] 接続された自動車両(CAV)は交通渋滞や大気汚染を緩和し、安全性を向上させる。
本稿では,移動時間を最小限に抑え,燃料効率を向上させるために,信号のない交差点におけるCAVの分散コーディネートフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 23:30:05 GMT)
EasyRL: A Simple and Extensible Reinforcement Learning Framework [3.2] EasyRLは、ユーザがRLエージェントをトレーニングし、評価するためのインタラクティブなグラフィカルユーザインターフェースを提供する。
EasyRLは、単純な組み込みRLエージェントのトレーニングとテストのためのプログラミング知識を必要としない。
EasyRLはカスタムRLエージェントと環境もサポートしており、RLモデルの評価と比較において、RL研究者にとって非常に有益である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:35:33 GMT)
Entity Linking in 100 Languages [3.2] 言語固有の言及を言語に依存しない知識ベースに分解する多言語エンティティリンクの新しい定式化を提案する。
この新たな設定でデュアルエンコーダをトレーニングし、機能表現の改善、負のマイニング、補助的なエンティティペアリングタスクによる事前作業に基づいて構築する。
このモデルは、より限定的な言語間リンクタスクにより、最先端の結果より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:28:35 GMT)
Knowing What You Know: Calibrating Dialogue Belief State Distributions
via Ensembles [2.8] 現在のマルチドメイン対話状態トラッカーは、現在のgo-toベンチマークで55%以上の精度を達成する。
一方、信念トラッカーは、可能な対話状態の分布を維持している。
モデルの校正アンサンブルを用いた多領域対話信念トラッカーの校正における最先端性能について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:56:46 GMT)
Hyperparameter optimization with REINFORCE and Transformers [2.1] 強化学習はニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)の有望な結果を得た
ポリシーネットワークをモデル化するために,単純化されたTransformerブロックを用いることで,その性能が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 04:55:03 GMT)
The DongNiao International Birds 10000 Dataset [2.0] DongNiao International Birds 10000 (DIB-10K)は、1万種類以上の異なる種類の鳥を持つ、挑戦的な画像データセットである。
機械学習と鳥類学の研究を可能にするために作られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 05:52:08 GMT)
On stochastic mirror descent with interacting particles: convergence
properties and variance reduction [1.9] 正確な最小化器は、ノイズの量に依存しない正確な最小化器の計算である。
近似アルゴリズムの標準的なプラクティスは、ステップサイズを小さくすることである。
第2の選択肢は、固定されたステップサイズを使用して、アルゴリズムの独立したレプリカを実行し、それらを平均的に実行することだ。
どちらの選択肢が最善かは定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:40:17 GMT)
Conflicting Bundles: Adapting Architectures Towards the Improved
Training of Deep Neural Networks [1.7] トレーニングされたモデルのテスト精度を低下させるレイヤを特定するために,新しい理論と計量を導入する。
矛盾するトレーニングバンドルを生成するため、パフォーマンスを悪化させるこれらのレイヤを特定します。
これらの結果に基づき、性能低下層を自動的に除去する新しいアルゴリズムが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 16:41:04 GMT)
Training robust anomaly detection using ML-Enhanced simulations [1.4] シミュレーションは、実世界のデータではスパースまたは非存在の可能性のある異常検出のためのエッジ条件を提供することができる。
我々の手法は、実世界のデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークを用いてシミュレーションを強化し、従来のシミュレーションよりもリアルで可変な出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:56:59 GMT)
Obstacles in Fully Automatic Program Repair: A survey [0.8] このレビューは、回折(diffraction)として知られる人間の科学に典型的な方法によって行われる。
我々は自己修復と自己修復の文献にギャップを見いだそうとしている。
このレビューの重点は、完全な自動化を実現することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 09:15:02 GMT)
DeepHazard: neural network for time-varying risks [0.6] 生存予測のための新しいフレキシブルな手法,DeepHazardを提案する。
我々のアプローチは、時間内に添加物としてのみ制限される、広範囲の継続的なハザード形態に適合している。
数値的な例では,我々の手法は,C-インデックス計量を用いて評価された予測能力において,既存の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:14:50 GMT)
End-to-end Deep Learning Methods for Automated Damage Detection in
Extreme Events at Various Scales [0.4] Mask R-CNNは、地震などの極端な発生時に損傷を受ける可能性のある構造物やその構成要素の亀裂を自動的に検出するために提案され、試験されている。
我々は、トレーニングと検証のために2,021のラベル付き画像を用いた新しいデータセットをキュレートし、フィールドのひび割れ検出のためのエンドツーエンドのディープニューラルネットワークを見つけることを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:21:19 GMT)
Deep learning for biomedical photoacoustic imaging: A review [0.3] 光音響イメージング(英: Photoacoustic Imaging, PAI)は、組織深度数センチまでの光学組織特性を空間的に分解した画像化を可能にする、将来性のある画像モダリティである。
生データから関連組織パラメータを抽出するには、逆画像再構成問題の解決が必要である。
深層学習法には、PAIの臨床翻訳を容易にするユニークな利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:33:51 GMT)
Time Matters: Time-Aware LSTMs for Predictive Business Process
Monitoring [0.3] 予測ビジネスプロセス監視(Predictive Business Process Monitoring、PBPM)は、イベントログデータに基づいて進行中のプロセス実行中の将来のプロセス挙動を予測することを目的としている。
時間認識LSTM(T-LSTM)細胞に基づく新しいPBPM手法を提案する。
公開されているベンチマークイベントログの実験から,導入した手法の有効性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:59:59 GMT)
Verifying Random Quantum Circuits with Arbitrary Geometry Using Tensor
Network States Algorithm [0.0] アルゴリズムはSch$ddottexto$dinger-Feynmanアルゴリズムよりも2ドル高速である。
このアルゴリズムは, 量子コンピュータ上での比較的浅い量子回路の検証に最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 02:20:56 GMT)
Uncertainty Quantification of Darcy Flow through Porous Media using Deep
Gaussian Process [0.0] また、モデル出力の次元性を低減するためにも用いられる。
ディープGPは、複数の、無限に広い隠蔽層を持つGPの多層階層的な一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:31:03 GMT)
Towards Usability Guidelines for the Design of Effective Arabic
Websites: Design Practices and Lessons Focusing on Font and Image usage [0.0] アラビア語のウェブサイトでは、適切なフォントの種類とサイズと画像の選択と使用に関する設計ガイドラインが欠如している。
アラビア文字のフォントサイズは12から16ピクセルで、読みやすさが劣る可能性がある。
画像はアラビア語のウェブサイトで多用され、サイトロード時間が長くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 15:54:47 GMT)
Towards Keypoint Guided Self-Supervised Depth Estimation [0.0] 入力画像の集合から深度マップ推定を学習するために,キーポイントを自己スーパービジョンの手がかりとして利用する。
キーポイント抽出手法を使わずに深度モデルを学習することにより,キーポイントを用いて深度推定学習を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:45:03 GMT)
Topological swing in Bloch oscillations [0.0] 電場を受ける量子ウォークにおけるウェーブパペットの新たな振動について報告する。
これらの振動の1つのブロッホ周期における回転点の数は準エネルギースペクトルの巻線によって制御される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:22:43 GMT)
The logic of contextuality [0.0] 文脈性は量子非古典性の鍵となる記号である。
部分ブール代数の設定における文脈性の論理について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 19:04:04 GMT)
The Heisenberg limit for laser coherence [0.0] 理想的なレーザーに対する$mathfrakC$の制限は、$mu2$であると考えられていた。
上界は$mathfrakC = O(mu4)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:59:03 GMT)
The Gray Rhino of Pandemic Preparedness: Proactive digital, data, and
organizational infrastructure to help humanity build resilience in the face
of pandemics [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)は、既存のデジタル、データ、そして組織的プラクティスの穴をあけています。
Gray Rhinoマインドセットは有用なリフレーミングを提供します。
パンデミックの社会的・経済的影響を緩和することは、インフラの構築を通じて緩和することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:55:42 GMT)
Switching Scheme: A Novel Approach for Handling Incremental Concept
Drift in Real-World Data Sets [0.0] 概念ドリフトは、機械学習システムの予測性能に深刻な影響を与える可能性がある。
本研究では,実世界のデータセットの文脈における概念ドリフトの効果を分析する。
本稿では,機械学習モデルの再学習と更新の2つの原則を組み合わせたスイッチング方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:16:54 GMT)
Strain modulation of Si vacancy emission from SiC micro- and
nanoparticles [0.0] 半導体の単一光子発光点欠陥は、将来の量子技術デバイスへの強力な候補として浮上している。
結晶粒子を利用して, 欠陥の局在, 放出シフト, 導波路について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:02:34 GMT)
Stochastic Approximation for High-frequency Observations in Data
Assimilation [0.0] 高周波センサは、ダウンストリーム推定の統計的精度を高める機会を提供するが、その周波数はデータ同化タスクにおける多くの計算問題をもたらす。
データ同化における高周波観測の独特な課題に対処するために近似法を適用する。
その結果, 上記の計算問題を回避し, 推定値の統計的精度を維持する方法で, 全観測値を活用する推定値を生成することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 06:02:27 GMT)
Statistical analysis of Wasserstein GANs with applications to time
series forecasting [0.0] We provide statistics theory for conditional and unconditional Wasserstein generative adversarial network (WGANs)。
修正ワッサーシュタイン型距離に対するWGAN推定器の過剰ベイズリスクの上限を証明した。
我々は、推定器の弱収束に関する文を形式化し、導出し、新しい観測のために信頼区間を発達させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 19:45:59 GMT)
Smart Time-Multiplexing of Quads Solves the Multicamera Interference
Problem [0.0] 複数のToFカメラを同期する効率的な方法を提案する。
本手法は時間分割多重化に基づいているが,従来の時間多重化とは異なり,有効カメラフレームレートは低下しない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:29:21 GMT)
Runtime Performances Benchmark for Knowledge Graph Embedding Methods [0.0] 本稿は,KGE alghoritmsの最先端実装のランタイム性能のキャラクタリゼーションについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 21:58:11 GMT)
Rare thermal bubbles at the many-body localization transition from the
Fock space point of view [0.0] 本研究では,多体局在化(MBL)遷移について検討し,Fock空間の固有状態構造と関連づける。
本稿では,Fock空間におけるハミング距離に対する固有状態係数の放射分布について紹介する。
MBL遷移はエルゴード状態から非エルゴード拡張状態への遷移と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 19:00:01 GMT)
Quantum-inspired terahertz spectroscopy with visible photons [0.0] テラヘルツ分光法は、物質の異なる異性体を同定し、薬物の識別と有害物質の検出を可能にする。
これらの有用な応用にもかかわらず、テラヘルツ分光法はまだ技術的に要求されるテラヘルツ放射の検出に悩まされている。
ここでは、テラヘルツ分光の最初の実演について報告し、サンプルはテラヘルツアイドラー光子と相互作用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 11:11:47 GMT)
Quantum limit-cycles and the Rayleigh and van der Pol oscillators [0.0] 自己振動系は、駆動散逸性非平衡量子系の標準モデルとして出現している。
最も単純なモデルの定常量子力学の正確な解析解を導出する。
我々の解は、非常に低い、あるいはゼロの、既存の解の任意の温度への一般化である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 08:51:51 GMT)
Quantum causal correlations and non-Markovianity of quantum evolution [0.0] 量子チャネルの非マルコビアン度測度は因果度測度に基づいて導入される。
因果関係尺度の単調性の崩壊は時間的相関の復活と関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:30:04 GMT)
Quantum Noise and its Importance to the Quantum Classical Transition
Problem: Energy Measurement Aspects [0.0] 古典的極限問題における実験的限界の役割について論じる。
我々は、積分可能系のエネルギー準位の離散的性質が古典的な測定によってアクセス可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 22:18:02 GMT)
Probabilistic Hysteresis from a Quantum Phase Space Perspective [0.0] emph確率論(emphProbabilistic)は、小さな孤立した古典システムにおける循環的不可逆性の顕在化である。
古典的エルゴダイゼーションが量子古典対応の分解につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:25:16 GMT)
On a conjecture regarding quantum hypothesis testing [0.0] 古典的な場合、最も達成可能な対称誤差指数は単に「ウォルストケース対」に対応する最も達成可能な対称エラー指数である。
数年前に提起された予想は、量子のケースでもこれが真実である、というものである。
私は新しい特別な場合を考えるが、一方では「非対称」でありながら解析的に計算可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:31:28 GMT)
Multiphoton pulses interacting with multiple emitters in a
one-dimensional waveguide [0.0] 導波管-量子電磁力学系における複数のエミッタと相互作用する多光子パルスのマスター方程式を導出する。
我々は、入射光子パルスによって駆動される相互作用エミッタのアレイのリアルタイムダイナミクスを計算することができる。
我々の理論は導波路に基づく量子システムの研究において重要な応用を見出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 13:09:50 GMT)
Mining Functionally Related Genes with Semi-Supervised Learning [0.0] 我々は、豊富な機能セットを導入し、半教師付き学習アプローチとともにそれらを使用する。
正およびラベルなし例(LPU)による学習の枠組みは機能的関連遺伝子のマイニングに特に適していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:34:09 GMT)
Lateral resolution limits in microscopy with entangled photon pairs [0.0] 絡み合った光子対源を持つ顕微鏡装置における光学装置の側方分解能限界の理論について検討した。
有限サイズ光学と単一光子検出器を考慮に入れた現実的な実験手法が検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 19:00:27 GMT)
Improving Robotic Grasping on Monocular Images Via Multi-Task Learning
and Positional Loss [0.0] モノクルカラー画像からリアルタイム物体把握性能を向上させる2つの方法を提案する。
1つ目は、モデルトレーニング中の補助的なタスクの追加(マルチタスク学習)である。
2つ目は、二次パラメータに対する画素当たりの損失を強調する位置損失関数の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:58:30 GMT)
How to Project onto an Arbitrary Single-Photon Wavepacket [0.0] 我々は、高効率で低ノイズの任意の単一光子波束に投影する理想的でより現実的な正の演算子評価測度(POVM)を構築した。
我々は、全光検出プロセスの完全な量子的記述、単一光子の単発ハイゼンベルク制限時間周波数測定の処方、および単光子検出に固有の基本的な限界とトレードオフについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:46:37 GMT)
Gibbs mixing of partially distinguishable photons with a polarising
beamsplitter membrane [0.0] ギブスの思考実験を部分的に区別可能な量子気体に一般化する光学的セットアップについて述べる。
ガスの混合による作用は, 顕微鏡膜の変位に伴う電位エネルギーと関係があることが判明した。
我々の発見はギブスの量子状態への混合を一般化し、量子気体を用いた新しい量子熱力学(思考)実験の扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 23:45:18 GMT)
From the Jaynes-Cummings model to non-Abelian gauge theories: a guided
tour for the quantum engineer [0.0] 非アベリア格子ゲージ理論は高エネルギー物理学、凝縮物質、量子情報において中心的な役割を果たす。
我々は、ジャイネス・カミングモデルのような有名なアベリアゲージ理論において必要な形式論を導入する。
ある種の最小の非アベリア格子ゲージ理論は3段階または4段階の系に写像できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:01:33 GMT)
From Note-Level to Chord-Level Neural Network Models for Voice
Separation in Symbolic Music [0.0] 我々は、和音(和音レベル)の各音に対して別々に音符を割り当てるニューラルネットワークを訓練し、和音レベル(和音レベル)のすべての音符に共同で音符を割り当てる。
どちらのモデルもエンベロープ抽出関数の反復的適用に基づいて強いベースラインを超える。
2つのモデルはまた、バッハ音楽における声を分離する以前のアプローチよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:39:42 GMT)
Fluctuations of subsystem entropies at late times [0.0] 熱処理後の閉量子多体系におけるサブシステムエントロピーの変動について検討した。
ボルツマン脳」パラドックスは古典的な設定とは対照的に、量子多体系において主に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 12:50:32 GMT)
Fast logic with slow qubits: microwave-activated controlled-Z gate on
low-frequency fluxoniums [0.0] ゲートは、非計算遷移間の周波数で61.6textrmns$longパルスによって活性化される。
測定された 8pm1times 10-3$ のゲート誤差は、非計算部分空間のデコヒーレンスによって制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 03:25:08 GMT)
Exponential improvement for quantum cooling through finite-memory
effects [0.0] 量子冷却におけるメモリの影響について検討する。
量子ビットの場合、我々の限界は熱バスアルゴリズムの冷却と一致する。
本稿では,すべての標準手順を上回り,適応的なステップワイド最適プロトコルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:37:35 GMT)
Excited-state quantum phase transitions in spinor Bose-Einstein
condensates [0.0] 我々は、励起状態量子相の研究のための多目的プラットフォームとして、ホウ素-アインシュタイン凝縮体を導入する。
我々の研究は、原子多体系における励起状態量子相の実験的評価の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:37:46 GMT)
Efficient quantum circuits for quantum computational chemistry [0.0] フェミオン励起を効率的に行う方法は、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータ上での変分量子固有解法(VQE)の実現に不可欠である。
我々は、フェルミオン反可換関係を考慮しないクビット励起、励起を行う回路を実証する。
標準的な「CNOT$階段」を用いた回路と比較すると、回路はCNOT$ゲートの数を線形に減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 15:34:18 GMT)
Efficient entanglement of spin qubits mediated by a hot mechanical
oscillator [0.0] 固体中の局在電子スピン量子ビットと核スピン量子ビットは、量子情報の保存と操作のための有望なプラットフォームを構成する。
高速かつロバストな絡み合い生成を実現するために,デコヒーレンス自由部分空間におけるパリティ測定を用いたスキームを提案し,解析する。
低温, 環境温度における高忠実な絡み合いは, 現実的なパラメータで実現可能であることが判明し, 絡み合ったペアがその後, 決定論的制御NOT操作に活用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 02:30:18 GMT)
Efficient classical calculation of the Quantum Natural Gradient [0.0] 量子自然勾配は、量子変分アルゴリズムにおいて優れた最小化手法として出現している。
我々はO(P2)ゲートとO(1)状態ベクトルの量子自然勾配を正確に計算するための新しいシミュレーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:29:16 GMT)
Detector blinding attacks on counterfactual quantum key distribution [0.0] 反実的量子鍵分配プロトコルにより、2つの側が共通の秘密鍵を確立することができる。
それぞれのビットを確立するために使われる量子状態の一部が送信側を離れることはなく、いくつかの攻撃を妨げる。
我々は、この能力を利用して、反現実的量子鍵分布のセキュリティを損なう2つの攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 07:41:39 GMT)
Concentric mixtures of Mallows models for top-$k$ rankings: sampling and
identifiability [0.0] 上位ランクの2つのMallowsモデルの混合について検討する。
我々はMallows Top-k$ランキングの効率的なサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 10:59:28 GMT)
CompressAI: a PyTorch library and evaluation platform for end-to-end
compression research [0.0] CompressAIは、画像およびビデオ圧縮コーデックの研究、開発、評価を行うカスタム操作、レイヤ、モデル、ツールを提供するプラットフォームである。
したがって、学習したエンドツーエンドの圧縮に関する最先端モデルからの複数のモデルは、PyTorchで再実装され、スクラッチからトレーニングされている。
このフレームワークは現在、静止画圧縮のためのモデルを実装しているが、すぐにビデオ圧縮領域に拡張される予定である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 18:40:50 GMT)
Clustered Superfluids in the One Dimensional Bose-Hubbard model with
extended correlated hopping [0.0] 格子形状に閉じ込められたボソン系における拡張相関ホッピング法の効果について検討した。
我々は、通常のモットおよび超流動状態とは別に、興味深いクラスタリング特性を持つ超流動相が発生するような、豊富な基底状態相図を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 22:20:20 GMT)
Bifurcating subsystem symmetric entanglement renormalization in two
dimensions [0.0] 線形およびフラクタルサブシステム対称性で保護された位相相によって生成される分岐流について検討した。
我々は、単位セル毎に2つのキュービットを持つサブシステム対称クラスタ状態によって与えられる全ての分岐固定点を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 00:58:53 GMT)
Bekenstein bound from the Pauli principle [0.0] ブラックホールのエンタングルメント、ベッケンシュタイン、熱力学的エントロピーは、すべて同じアプローチに由来することを示す。
これは、我々のモデルと量子散逸様フェルミオン系との双対性の結果であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 17:32:54 GMT)
Artificial Intelligence and its impact on the Fourth Industrial
Revolution: A Review [0.0] 第4次産業革命はいくつかの新興技術を持ち、人類の歴史の先例なしに進展する可能性がある。
政府、アカデミック、産業、市民社会は、新興産業革命の多次元的影響を理解することに関心を示している。
専門家は、新興テクノロジーが人類に多大な利益をもたらす可能性があると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 15:57:34 GMT)
An Ontology for the Materials Design Domain [0.0] 本稿では,マテリアルデザインの分野における知識をカバーする概念と関係を定義したマテリアルデザインオントロジー(MDO)を紹介する。
MDOは材料科学(特に固体物理学)におけるドメイン知識を用いて設計され、材料設計分野におけるいくつかのデータベースのデータによって導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 14:46:09 GMT)
AML-SVM: Adaptive Multilevel Learning with Support Vector Machines [0.0] 本稿では非線形SVMのための適応型多段階学習フレームワークを提案する。
改良プロセス全体の分類品質を改善し、マルチスレッド並列処理を活用して性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 00:17:02 GMT)
A Scenario-Based Development Framework for Autonomous Driving [0.0] 本稿では,自動運転車のシナリオベーステスト・開発技術の進歩について概説する。
本稿では,シナリオの定義,シナリオの要素,シナリオのデータソース,シナリオデータの処理方法,シナリオベースのVモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Nov 2020 20:09:36 GMT)