Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Weakly Supervised Object Localization and Detection: A Survey [145.5]
オブジェクトのローカライゼーションと検出は、新しい世代のコンピュータビジョンシステムを開発する上で重要な役割を果たす。本稿では,(1)古典的モデル,(2)既成の深層ネットワークの特徴表現を用いたアプローチ,(3)ディープラーニングのみに基づくアプローチ,(4)この分野で広く利用されている公開データセットと標準評価指標についてレビューする。この分野における重要な課題、この分野の開発履歴、各カテゴリーの手法の利点/欠点、異なるカテゴリーの方法間の関係、弱い監督対象のローカリゼーションおよび検出方法の適用、およびこの研究分野の開発をさらに促進するための潜在的な将来の方向性について議論します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:44:50 GMT)
MeshTalk: 3D Face Animation from Speech using Cross-Modality Disentanglement [143.0]
本研究では,顔全体の映像合成を高度に実現するための汎用的な音声駆動顔アニメーション手法を提案する。このアプローチは、目のまばたきやまばたきなど、音声信号とは無関係な顔の一部のアニメーションを再現すると同時に、高精度な唇の動きを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:05:40 GMT)
Siamese Network for RGB-D Salient Object Detection and Beyond [113.3]
共有ネットワークバックボーンを通じてRGBと深度入力の両方から学習するための新しいフレームワークが提案されている。 5つの一般的な指標を用いた総合的な実験は、設計されたフレームワークが堅牢なRGB-D塩分濃度検出器をもたらすことを示している。また、JL-DCFをRGB-Dセマンティックセマンティックセマンティクスフィールドにリンクし、いくつかのセマンティクスセマンティクスモデルよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 05:52:03 GMT)
Back to Square One: Bias Detection, Training and Commonsense Disentanglement in the Winograd Schema [106.8]
Winograd(WS)は、モデルの常識能力を測定するテストとして提案されている。本稿では,WS の現在評価手法が準最適であることを示し,その評価にツイン文を用いる修正を提案する。私たちは、WSの明らかな進歩の多くは、必ずしも常識推論の進歩を反映していないと結論付けています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:17:23 GMT)
Semantic Layout Manipulation with High-Resolution Sparse Attention [106.6]
本稿では,意味ラベルマップを編集して入力画像を操作するセマンティックイメージレイアウト操作の課題に対処する。このタスクの中核的な問題は、視覚的にイメージを現実的にしながら、入力画像から新しいセマンティックレイアウトに視覚的な詳細を転送する方法です。 512×512の解像度で視覚的詳細を新しいレイアウトに効果的に転送する高分解能スパースアテンションモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:09:17 GMT)
Random and Adversarial Bit Error Robustness: Energy-Efficient and Secure DNN Accelerators [105.6]
固定点量子化と重み切り、およびランダムビット誤り訓練(RandBET)の組み合わせにより、量子化DNN重みにおけるランダムビット誤りや逆ビット誤りに対するロバスト性を著しく向上することを示す。これは低電圧運転のための高省エネと低精度量子化をもたらすが、DNN加速器の安全性も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:11:14 GMT)
TEACHTEXT: CrossModal Generalized Distillation for Text-Video Retrieval [103.9]
本研究では,大規模言語前訓練を利用した一般化蒸留法TeachTextを提案する。提案手法をビデオ側モダリティに拡張し,テスト時に使用するモダリティの数を効果的に削減できることを示す。提案手法は,いくつかのビデオ検索ベンチマークの精度を著しく向上させ,テスト時の計算オーバーヘッドを増加させない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:55:28 GMT)
MT-Opt: Continuous Multi-Task Robotic Reinforcement Learning at Scale [103.8]
大規模集団ロボット学習システムが,行動のレパートリーを同時に獲得できることを示す。新しいタスクは、以前学んだタスクから継続的にインスタンス化できる。我々は,7台のロボットから収集したデータを用いて,実世界のタスク12組でシステムを訓練し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:38:02 GMT)
Learning to Reason for Text Generation from Scientific Tables [100.6]
SciGenは、テキスト間のデータ生成を推論するタスクのための新しいチャレンジデータセットです。科学的なテーブルの記述は表の内容の表面的な実現を越えて、テーブルの価値上の推論を要求します。本研究は,scigenにおける最先端データ対テキスト生成モデルの有効性について検討し,共通指標と人的評価を用いて結果を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:01:36 GMT)
Room temperature single-photon emitters in silicon nitride [97.8]
二酸化ケイ素基板上に成長した窒化ケイ素(SiN)薄膜における室温単一光子放射体の初観測について報告する。 SiNは近年、集積量子フォトニクスの最も有望な材料として登場し、提案されたプラットフォームは、量子オンチップデバイスのスケーラブルな製造に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:20:11 GMT)
Ego-Exo: Transferring Visual Representations from Third-person to First-person Videos [92.4]
大規模第3者映像データセットを用いた自己中心型映像モデルの事前訓練手法について紹介する。私たちのアイデアは、重要なエゴセントリック特性を予測する第三者ビデオから潜在信号を見つけることです。実験の結果,Ego-Exoフレームワークは標準ビデオモデルにシームレスに統合可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:10:10 GMT)
"BNN - BN = ?": Training Binary Neural Networks without Batch Normalization [92.2]
バッチ正規化(BN)は、最先端のバイナリニューラルネットワーク(BNN)に不可欠な重要なファシリテータである BNNのトレーニングに彼らのフレームワークを拡張し、BNNのトレーニングや推論体制からBNを除去できることを初めて実証します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:46:57 GMT)
MetaXL: Meta Representation Transformation for Low-resource Cross-lingual Learning [91.5]
言語間移動学習は低リソース言語のための機能的NLPシステムを構築するための最も効果的な方法の1つである。 MetaXLは、メタラーニングベースのフレームワークで、表現を補助言語からターゲット言語にジャッジに変換することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:15:52 GMT)
An Analysis of a BERT Deep Learning Strategy on a Technology Assisted Review Task [91.4]
文書検診はEvidenced Based Medicineにおける中心的な課題である。本稿では,BERT や PubMedBERT を組み込んだ DL 文書分類手法と DL 類似性検索経路を提案する。 2017年と2018年のCLEF eHealth コレクションにおいて,私の DL 戦略の検索の有効性を検証し,評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:45:27 GMT)
Fusing the Old with the New: Learning Relative Camera Pose with Geometry-Guided Uncertainty [91.1]
本稿では,ネットワークトレーニング中の2つの予測系間の確率的融合を含む新しい枠組みを提案する。本ネットワークは,異なる対応間の強い相互作用を強制することにより学習を駆動する自己追跡グラフニューラルネットワークを特徴とする。学習に適したモーションパーマリゼーションを提案し、難易度の高いDeMoNおよびScanNetデータセットで最新のパフォーマンスを達成できることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:59:06 GMT)
Robust Object Detection via Instance-Level Temporal Cycle Confusion [89.1]
物体検出器の分布外一般化を改善するための補助的自己監視タスクの有効性を検討する。最大エントロピーの原理に触発されて,新しい自己監督タスクであるインスタンスレベル時間サイクル混乱(cycconf)を導入する。それぞれのオブジェクトに対して、タスクは、ビデオ内の隣接するフレームで最も異なるオブジェクトの提案を見つけ、自己スーパービジョンのために自分自身にサイクルバックすることです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:35:08 GMT)
Activate or Not: Learning Customized Activation [87.0]
ACONは神経細胞を活性化するかどうかを学ぶ。 Meta-ACONは、非線形(アクティベート)と線形(アクティベート)の間のパラメータスイッチングを最適化するために明示的に学習する
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:56:15 GMT)
Interval-censored Hawkes processes [82.9]
本研究では,Hawkesプロセスのパラメータを間隔制限設定で推定するモデルを提案する。我々は、ホークス族に対する非均質近似が、間隔検閲された設定において牽引可能な可能性を認めている方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:29:04 GMT)
ProphetNet-X: Large-Scale Pre-training Models for English, Chinese, Multi-lingual, Dialog, and Code Generation [80.2]
ProphetNetは、事前トレーニングベースの自然言語生成方法です。 ProphetNetを他のドメインや言語に拡張し、ProphetNetファミリープレトレーニングモデルであるProphetNet-Xを提示する。実験では,ProphetNet-Xモデルが10ベンチマークで新しい最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:00:43 GMT)
I Only Have Eyes for You: The Impact of Masks On Convolutional-Based Facial Expression Recognition [78.1]
今回提案したFaceChannelがマスクを持つ人からの表情認識にどのように適応するかを評価します。また、制約された社会的相互作用シナリオにおける顔の特徴の変化を学習し、組み合わせるためのFaceChannelの本質的な能力を示すために、特定の機能レベルの可視化も行います。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:03:30 GMT)
Neural String Edit Distance [77.7]
文字列対分類とシーケンス生成のためのニューラルストリング編集距離モデルを提案する。オリジナルの期待最大化学習編集距離アルゴリズムを微分可能な損失関数に変更します。ひとつのフレームワークでパフォーマンスと解釈性をトレードオフできることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 22:16:47 GMT)
Towards Standardizing Reinforcement Learning Approaches for Stochastic Production Scheduling [77.3]
強化学習はスケジューリングの問題を解決するのに使える。既存の研究は、コードが利用できない複雑なシミュレーションに依存している。から選ぶべきRLの設計の広大な配列があります。モデル記述の標準化 - 生産セットアップとRL設計の両方 - と検証スキームは前提条件です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:07:10 GMT)
Split Learning Meets Koopman Theory for Wireless Remote Monitoring and Prediction [76.9]
本稿では,エンコーダとデコーダを分離して状態センサに格納するオートエンコーダとそのリモートオブザーバを訓練する。このオートエンコーダは、状態表現寸法を減らすことでリモート監視ペイロードのサイズを小さくするだけでなく、Koopman演算子を介してシステムダイナミクスを学ぶ。非線形なカートポール環境下での数値実験の結果,提案するkoopmanオートエンコーダの分割学習により,将来の状態を局所的に予測でき,予測精度は表現次元と伝送パワーで向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:34:01 GMT)
Semantic Image Matting [75.2]
交配領域のフレームワークセマンティクス分類に組み込むことで、より良いアルファマットを得る方法を紹介します。具体的には,20種類のマットングパターンを検討し,学習し,従来の三角マップを意味的三角マップに拡張する提案を行う。複数のベンチマーク実験により,本手法は他の手法よりも優れており,最も競争力のある最先端性能を実現していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:21:02 GMT)
Counterfactual Predictions under Runtime Confounding [74.9]
本研究は, 過去のデータからすべての関連要因を抽出した環境で, 事実予測タスクについて検討する。本稿では,この環境下での対実予測モデル学習のための2次ロバスト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:29:44 GMT)
OpenCSI: An Open-Source Dataset for Indoor Localization Using CSI-Based Fingerprinting [73.9]
フィンガープリントに基づくローカライゼーション手法はこの問題の解決法を提案するが、取得に労力を要する無線マップに依存している。ソフトウェア定義無線(SDR)と車輪付きロボットを用いて,無線マップ取得フェーズを自動化する。本研究では,畳み込みニューラルネットワークを用いて位置座標を推定する最初の局在化実験について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:31:46 GMT)
VGNMN: Video-grounded Neural Module Network to Video-Grounded Language Tasks [73.0]
VGNMN(Video-grounded Neural Module Network)を導入して,ビデオベース言語タスクにおける情報検索プロセスをモデル化する。 VGNMNはまずすべての言語コンポーネントを分解し、エンティティ参照を明示的に解決し、質問からアクションベースの入力を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:47:41 GMT)
Divide-and-Conquer for Lane-Aware Diverse Trajectory Prediction [72.0]
軌道予測は、自動運転車が行動を計画し実行するための安全クリティカルなツールです。近年の手法は,WTAやベスト・オブ・マニーといったマルチコース学習の目標を用いて,強力なパフォーマンスを実現している。我々の研究は、軌道予測、学習出力、そして運転知識を使って制約を課すことによるより良い予測における2つの重要な課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:58:56 GMT)
Network Classifiers Based on Social Learning [71.9]
空間と時間に対して独立に訓練された分類器を結合する新しい手法を提案する。提案したアーキテクチャは、ラベルのないデータで時間とともに予測性能を改善することができる。この戦略は高い確率で一貫した学習をもたらすことが示され、未訓練の分類器に対して頑健な構造が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:43:59 GMT)
Surface Form Competition: Why the Highest Probability Answer Isn't Always Right [70.7]
Domain Conditional Pointwise Mutual Informationは、サーフェスフォームの競争を補償します。キャリブレーション機能とアンキャリブレーション機能の両方でゼロショット性能の一貫したゲインを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:57:19 GMT)
Probing Across Time: What Does RoBERTa Know and When? [70.2]
言語知識は、ドメイン間で高速、安定、そして堅牢に獲得されることを示す。事実と常識はより遅く、ドメインに敏感です。クロスタイム探索は、これらのモデルが生み出す複雑で混ざった学習を理解するのに役立ち、必要な学習を迅速に行うためのより効率的なアプローチへと導いてくれると信じています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 04:26:39 GMT)
Reinforced Neighborhood Selection Guided Multi-Relational Graph Neural Networks [68.9]
RioGNNはReinforceed, recursive, flexible neighborhood selection guided multi-relational Graph Neural Network architectureである。 RioGNNは、各関係の個々の重要性の認識により、説明性を高めた差別的なノード埋め込みを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 04:30:06 GMT)
Capturing patterns of variation unique to a specific dataset [68.8]
対象データセットの1つ以上の比較データセットに対する低次元表現を同定するチューニングフリー手法を提案する。複数の実験で、単一のバックグラウンドデータセットを持つUCAが、様々なチューニングパラメータを持つcPCAと同じような結果を達成することを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:07:32 GMT)
Portrait Neural Radiance Fields from a Single Image [68.7]
本稿では,単一のポートレートからニューラルラジアンス場(NeRF)を推定する手法を提案する。体積密度を暗黙的にモデル化する多層パーセプトロン(MLP)の重みを事前に訓練することを提案する。非知覚面の一般化を改善するため、3次元顔変形モデルによって近似される正準座標空間を訓練する。本手法は,制御されたキャプチャを用いて定量的に評価し,実画像への一般化を実証し,最先端画像に対して良好な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:07:13 GMT)
Towards Variable-Length Textual Adversarial Attacks [68.3]
データの離散性のため、自然言語処理タスクに対してテキストによる敵意攻撃を行うことは非自明である。本稿では,可変長テキスト対比攻撃(VL-Attack)を提案する。本手法は、iwslt14ドイツ語英訳で3,18$ bleuスコアを達成でき、ベースラインモデルより1.47$改善できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:37:27 GMT)
Locally Aware Piecewise Transformation Fields for 3D Human Mesh Registration [67.7]
本論文では,3次元変換ベクトルを学習し,提案空間内の任意のクエリ点をリザーブ空間内の対応する位置にマップする部分変換場を提案する。パラメトリックモデルにネットワークのポーズを合わせることで、特に極端なポーズにおいて、より優れた登録品質が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:16:09 GMT)
Higher-Order Attribute-Enhancing Heterogeneous Graph Neural Networks [67.3]
異種ネットワーク表現学習のための高次属性強化グラフニューラルネットワーク(HAEGNN)を提案する。 HAEGNNは、リッチで異質なセマンティクスのためのメタパスとメタグラフを同時に組み込む。ノード分類、ノードクラスタリング、可視化における最先端の手法よりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 04:56:38 GMT)
Fast, Effective and Self-Supervised: Transforming Masked LanguageModels into Universal Lexical and Sentence Encoders [66.8]
余分なデータや監督なしでも、タスクを普遍的な語彙や文エンコーダに変換することが可能であることを示す。極めて単純で高速で効果的なコントラスト学習手法であるMirror-BERTを提案する。 Mirror-BERT は完全に同一またはわずかに修正された文字列対を正の(同義の)微調整例として依存する。語彙レベルと文レベルの両方のタスクにおいて、異なるドメインや異なる言語でMirror-BERTを使用したオフザシェルフよりも大幅に向上したことを報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:49:56 GMT)
Adaptive Adversarial Logits Pairing [65.5]
逆行訓練ソリューションであるAdversarial Logits Pairing (ALP)は、脆弱なものに比べて、高い貢献度を少なくする傾向にある。これらの観測により,適応型対数対数対数対数対数対数法 (AALP) を設計し,ALPのトレーニングプロセスとトレーニングターゲットを変更する。 AALPは適応的な機能最適化モジュールと Guided Dropout から構成されており、より少ない高コントリビューション機能を体系的に追求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:57:11 GMT)
Leveraging Administrative Data for Bias Audits: Assessing Disparate Coverage with Mobility Data for COVID-19 Policy [61.6]
管理データのリンクによって,バイアスに対するモビリティデータの監査が可能かを示す。我々は、高齢者や非白人の有権者が移動データによって捕えられる可能性が低いことを示した。このような移動データに基づく公衆衛生資源の配分は、高リスク高齢者や少数民族に不当に害を与える可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:42:13 GMT)
Cross-Modal Retrieval Augmentation for Multi-Modal Classification [61.5]
画像の非構造化外部知識源とそれに対応するキャプションを用いて視覚的質問応答を改善する。まず,画像とキャプションを同一空間に埋め込むための新しいアライメントモデルを訓練し,画像検索の大幅な改善を実現する。第2に、トレーニングされたアライメントモデルを用いた検索強化マルチモーダルトランスは、強いベースライン上でのVQAの結果を改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:27:45 GMT)
Cross-domain Speech Recognition with Unsupervised Character-level Distribution Matching [60.8]
2つの領域における各文字間の微粒化適応を行うための文字レベルの分布マッチング手法であるCMatchを提案する。 Libri-Adaptデータセットを用いた実験の結果,提案手法はクロスデバイスとクロス環境の両方で14.39%,16.50%の単語誤り率(WER)を低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:10:45 GMT)
StylePeople: A Generative Model of Fullbody Human Avatars [59.4]
パラメトリックメッシュに基づく体モデルとニューラルテクスチャを組み合わせた,新しいタイプのフルボディヒトアバターを提案する。このようなアバターは衣服や髪型をうまくモデル化できるため、メッシュベースのアプローチでは問題となる。そこで我々は,画像や映像のデータセットから学習できるアバターの生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:43:11 GMT)
DistGNN: Scalable Distributed Training for Large-Scale Graph Neural Networks [58.5]
大規模グラフの構造を学ぶためにGNN(Graph Neural Networks)のフルバッチトレーニングは、実現可能な数百の計算ノードにスケールする必要がある重要な問題です。本稿では,CPUクラスタ上でのフルバッチトレーニングのためのDGL(Deep Graph Library)を最適化したGNNについて述べる。 4つの一般的なGNNベンチマークデータセットの結果は、1つのCPUソケットを使用して最大3.7倍のスピードアップ、128のCPUソケットを使用して最大97倍のスピードアップを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:04:55 GMT)
COVID-Net S: Towards computer-aided severity assessment via training and validation of deep neural networks for geographic extent and opacity extent scoring of chest X-rays for SARS-CoV-2 lung disease severity [58.2]
胸部X線(CXR)はSARS-CoV-2重症度を評価するためにしばしば用いられる。本研究では,深層学習システムを用いて,SARS-CoV-2肺疾患重症度に対するCXRのコンピュータ支援による評価の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:48:28 GMT)
Comprehensible Counterfactual Explanation on Kolmogorov-Smirnov Test [56.5]
我々は,KSテストに失敗するテストデータに対して,反実的説明を生成する問題に対処する。我々は、KSテストに失敗したテストセットの指数的なサブセット数を列挙し、チェックするのを避ける効率的なアルゴリズムMOCHEを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:23:23 GMT)
Span Pointer Networks for Non-Autoregressive Task-Oriented Semantic Parsing [56.0]
seq2seq、非自動回帰的、タスク指向を構築するための効果的なレシピは、3つのステップで発話とセマンティックフレームをマッピングする。これらのモデルは通常、長さ予測によってボトルネックとなる。本研究では,デコードタスクをテキスト生成からスパン予測へシフトさせる非自己回帰手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:33:06 GMT)
Polynomial Networks in Deep Classifiers [55.9]
我々は深層ニューラルネットワークの研究を統一的な枠組みで行った。私たちのフレームワークは、各モデルの誘導バイアスに関する洞察を提供します。提案モデルの有効性を,標準画像および音声分類ベンチマークで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:41:20 GMT)
Investigating the coherent state detection probability of InGaAs/InP SPAD-based single-photon detectors [55.4]
InGaAs/InP-sine-gateおよびfree-runアバランシェダイオードにおける単光子および多光子コヒーレント状態の検出可能性について検討した。多光子状態検出は個々の単光子状態の吸収の独立事象とはみなすことができない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:08:48 GMT)
Non-Autoregressive Transformer ASR with CTC-Enhanced Decoder Input [54.8]
CTCモジュールの予測を精算することでターゲットシーケンスを生成するCTC拡張NARトランスを提案する。実験結果から,Aishell-1およびAishell-2データセットでは,Aishell-1およびAishell-2データセットの絶対CER劣化が0。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 03:42:42 GMT)
Efficient and Generic 1D Dilated Convolution Layer for Deep Learning [52.9]
幅広いパラメータをカバーする汎用的な1D畳み込み層の効率的な実装を紹介します。特にIntel AVX-512とAVX-512 BFloat16命令を含むアーキテクチャ向けに最適化されている。本稿では,最適化された1次元畳み込み層の性能を,実際のゲノミクスデータセットを用いたエンドツーエンドニューラルネットワークトレーニングで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:54:30 GMT)
Editing Factual Knowledge in Language Models [51.9]
本稿では,この知識を編集する手法であるKnowledgeEditorを提案する。 knowledgeeditorは計算効率が高いだけでなく、lm事前トレーニングの修正も必要としない。 2つの一般的なアーキテクチャと知識集約型タスクで、KnowledgeEditorの有効性を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:24:42 GMT)
Interpretable Real-Time Win Prediction for Honor of Kings, a Popular Mobile MOBA Esport [51.2]
本研究では,2段階空間時間ネットワーク(TSSTN)を提案する。実世界のライブストリーミングシナリオにおける実験結果と応用により,提案したTSSTNモデルは予測精度と解釈可能性の両方において有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:29:02 GMT)
ESTER: A Machine Reading Comprehension Dataset for Event Semantic Relation Reasoning [49.8]
イベントセマンティックリレーション推論のための包括的な機械学習理解データセットESTERを紹介します。もっともよく使われるイベント意味関係を5つ検討し、質問応答タスクとして定式化します。実験の結果、現在のSOTAシステムは、イベントベースF1、トークンベースF1、HIT@1スコアそれぞれ60.5%、57.8%、76.3%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:59:26 GMT)
proScript: Partially Ordered Scripts Generation via Pre-trained Language Models [49.0]
我々は、トレーニング済みのニューラルネットワークモデル(LM)が高品質なスクリプトを生成するために微調整できることを初めて実証した。クラウドソースされた部分的に順序付けられたスクリプト(proScriptという名前)を収集しました。私たちの実験では、これまでのスクリプトコレクションの障壁を克服するための新しいアプローチを示す(例えば、タスク(i)中のf1=75.7)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:35:10 GMT)
Adversarial Soft Advantage Fitting: Imitation Learning without Policy Optimization [48.7]
対立的模倣学習(Adversarial Imitation Learning)は、識別器を学習する -- 生成されたものと専門家のデモンストレーションを区別する -- と、この識別器を騙すことができる軌跡を生成するジェネレータのポリシーとを交互に交互に扱う。本稿では,新たな差別化要因の定式化を活用することで,政策最適化ステップの負担を軽減することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:09:13 GMT)
Segmenting Natural Language Sentences via Lexical Unit Analysis [47.3]
本稿では,一般シーケンスセグメンテーションタスクのフレームワークであるLexical Unit Analysis(LUA)について述べる。 LUAは有効なセグメンテーション候補をすべてスコアし、動的プログラミング(DP)を用いて最大スコアを抽出する。我々は,構文的チャンキング,名前付きエンティティ認識(NER),スロットフィリング,中国語単語セグメンテーション,中国語部分音声タグ付け(POS)を含む5つのタスクについて,15のデータセットにまたがって広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:30:03 GMT)
Towards Human-Understandable Visual Explanations:Imperceptible High-frequency Cues Can Better Be Removed [46.4]
HVS(Human Visual System)と精神物理学に制約された人間の能力を考慮する必要があると我々は主張する。実顔画像と偽顔画像の分類に関するケーススタディを行い、標準的なニューラルネットワークによって選択された特徴の多くは、人間には認識できないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:11:30 GMT)
Advanced Deep Networks for 3D Mitochondria Instance Segmentation [46.3]
ResUNet-RとResUNet-Hという2つの高度なディープネットワークを提案し、ラットとヒトのサンプルから3Dミトコンドリアインスタンスのセグメンテーションを行います。具体的には,単純かつ効果的な異方性畳み込みブロックを設計し,マルチスケールのトレーニング戦略を展開し,セグメンテーション性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:27:44 GMT)
What to Pre-Train on? Efficient Intermediate Task Selection [46.2]
中間タスクの微調整は、多くのNLPタスク間で大きな転送ゲインを達成している。この研究で我々はまず、アダプタ設定で同様のシーケンシャルな微調整ゲインが達成できることを確かめる。次に,提案手法を統合し,中間転送学習に有効なタスクを効率的に特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:31:18 GMT)
An Adversarially-Learned Turing Test for Dialog Generation Models [46.0]
本研究では,人間による応答から機械生成応答を識別する頑健なモデルであるATTを学習するための対人訓練手法を提案する。従来の摂動に基づく手法とは対照的に,我々の判別器は,制限のない多種多様な対向例を反復的に生成することによって訓練されている。識別器は,DialoGPTやGPT-3などの強力な攻撃者に対して高い精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:13:14 GMT)
IndoNLG: Benchmark and Resources for Evaluating Indonesian Natural Language Generation [45.9]
インドネシア語における自然言語生成のための最初のベンチマークであるIndoNLGを紹介する。 Indo4B-Plusと呼ばれるインドネシア、サンダン、ジャワのデータセットの広大な、きれいな事前トレーニングコーパスを提供します。 IndoNLGタスクを広範囲に評価することにより,IndoBARTの有効性と効率を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:16:44 GMT)
DEUX: An Attribute-Guided Framework for Sociable Recommendation Dialog Systems [43.3]
タスク上のコンテンツとソーシャルコンテンツの両方として実行するよう推奨ダイアログシステムにとって重要である。従来のダイアログ状態追跡は、ソーシャルコンテンツの属性をトラッキングしないため、そのようなシステムには適用できない。 DEUXは、映画推奨タスクを達成しながら、より良いユーザーエクスペリエンスを作成するための新しい属性ガイドフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:12:26 GMT)
Overfitting in Bayesian Optimization: an empirical study and early-stopping solution [41.8]
早期停止BOへの最初の問題適応性と解釈可能な基準を提案する。提案手法は, テスト精度をほとんど損なうことなく, 計算時間を実質的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:26:23 GMT)
Search-oriented Differentiable Product Quantization [40.1]
製品量子化(PQ)は、最大内部積探索(MIPS)のための一般的なアプローチである本研究では,新規な訓練目的 MCL を定式化する検索指向製品量化(SoPQ)を提案する。 MCLの最小化により、異なるPQに対してクエリとキーのマッチング確率を最大化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:25:46 GMT)
Action Segmentation with Mixed Temporal Domain Adaptation [39.4]
本論文では,この問題をドメイン適応問題として形成することにより,より容易に取得できる補助的無ラベル動画の活用を提案する。本稿では,フレーム空間とビデオレベルの埋め込み特徴空間を協調的に整列する混合時間適応ドメイン(mtda)を提案する。提案手法を3つの課題データセットで評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:46:15 GMT)
Natural Language Inference with a Human Touch: Using Human Explanations to Guide Model Attention [39.4]
人間の説明によるトレーニングは、モデルが文章全体に広く参加することを奨励する。教師付きモデルは、人間が信じている言葉に付随し、より堅牢でより優れたNLIモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:45:35 GMT)
Data Augmentation for Voice-Assistant NLU using BERT-based Interchangeable Rephrase [39.1]
本論文では,バイトペア符号化に基づくデータ拡張手法とBERTのような自己認識モデルを導入して,話し言葉理解タスクのパフォーマンス向上を図る。本手法は,音声アシスタントのドメインと意図の分類タスクや,発話の自然性や意味的類似性に着目したユーザスタディに強く貢献することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:53:58 GMT)
$Q^{2}$: Evaluating Factual Consistency in Knowledge-Grounded Dialogues via Question Generation and Question Answering [39.0]
ナレッジベース対話モデルにおける事実整合性のための自動評価指標を提案する。当社のメトリクスは、共参照解像度と自然言語推論機能を利用しています。 We curate a novel dataset of state-of-the-art dialogue system outputs for the Wizard-of-Wikipedia dataset。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:21:16 GMT)
A Comparative Study on Collecting High-Quality Implicit Reasonings at a Large-scale [38.6]
令状発行の複雑な業務に取り組み、令状収集の様々な手法を考案します。 3つのトピックに対して600以上の引数をアノテートした6,000のプリミティブデータセットを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:03:08 GMT)
Shadow-Mapping for Unsupervised Neural Causal Discovery [37.0]
本稿では,高次元映像データを低次元影表現に埋め込んで因果関係を推定するニューラルネットワークに基づく手法について述べる。動的システムのビデオ表現から因果関係を発見する際の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:50:03 GMT)
Learning Sparse Sentence Encoding without Supervision: An Exploration of Sparsity in Variational Autoencoders [36.6]
空間性は、固定次元のベクトルにおけるデータの効率的な表現を学習するための効果的な帰納バイアスである。本稿では,画像領域でよく研究されているVAEフレームワーク内の空間性について検討する。 3つのデータセットにまたがるテキスト分類における空間性の影響を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:43:09 GMT)
BERT memorisation and pitfalls in low-resource scenarios [35.8]
最先端の事前訓練モデルは、事実を記憶し、限られたトレーニングデータでうまく機能することが示されている。我々は,ノイズおよび低リソースシナリオにおける一般化と記憶能力について検討する。これらのモデルのトレーニングはラベルノイズにほとんど影響されず、非常に騒々しいデータセットでもほぼ最適のパフォーマンスに達することができることがわかります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:53:19 GMT)
Cross-lingual Entity Alignment with Adversarial Kernel Embedding and Adversarial Knowledge Translation [35.8]
言語間のエンティティアライメントは、しばしば特徴的不整合からシーケンス的コンテキスト無意識の課題に悩まされる。本稿では,言語間エンティティアライメント(DAEA)のための2つの対向学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:57:28 GMT)
Active Contrastive Learning of Audio-Visual Video Representations [35.6]
そこで本稿では,多種多様かつ情報のある辞書をテキスト化して構築する,アクティブコントラスト学習手法を提案する。我々のモデルは、挑戦的なオーディオとビジュアルダウンストリームのベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 22:16:18 GMT)
Exploiting Global and Local Attentions for Heavy Rain Removal on Single Images [35.6]
単一画像からの豪雨除去は、雨のストレークと霧を同時に排除する作業である。既存の降雨除去方法は, 大雨の場合, あまり一般的ではない。 3つのサブネットワークからなる新しいネットワークアーキテクチャを提案し、単一の画像から大雨を取り除く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:08:27 GMT)
Improving Hyper-Relational Knowledge Graph Completion [35.5]
hyper-relational kgs (hkgs) により、トリプレットはより複雑な情報を伝えるために、追加の関係関係対(a qualifiers)と関連付けることができる。 HKG完了のような予測タスクに対する三重項修飾子関係を効果的かつ効率的にモデル化する方法は、研究にとってオープンな課題である。本稿では, 2つの新しい改訂点を導入することにより, hkg補完における最善の手法である stare の改良を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:26:41 GMT)
Learning Evolved Combinatorial Symbols with a Neuro-symbolic Generative Model [35.3]
人間は限られたデータからリッチな概念を素早く理解することができる。従来のアプローチと概念学習の強みを融合したニューロシンボリックジェネレーションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:57:51 GMT)
Lower Bounds on Cross-Entropy Loss in the Presence of Test-time Adversaries [33.5]
本論文では,テストタイムの逆数の存在下でのクロスエントロピー損失の最適下限と,それに対応する最適分類出力を決定する。また、この下界を効率的に計算するベスポークアルゴリズムの正しさの証明を提案し、提案する。我々は,現在のロバストなトレーニング手法の有効性を判定するための診断ツールとして下限を用い,より大きな予算での最適性とのギャップを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:41:28 GMT)
Learning to Reconstruct 3D Non-Cuboid Room Layout from a Single RGB Image [32.5]
単一画像から部屋の囲い3次元構造を再構築することを目的としている。本稿では,室内のより一般的な仮定,すなわち1つの天井,1つの床,2つの垂直壁からなる部屋配置について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:24:08 GMT)
Motif-Driven Contrastive Learning of Graph Representations [32.0]
しばしば発生するサブグラフパターンであるグラフモチーフを学習し、より良いサブグラフサンプリングを提案する。 ogbg-molhivデータセットをMICRO-Graphで事前トレーニングすることで、事前トレーニングされたGNNは平均性能を2.04%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:45:10 GMT)
Learning Implicit 3D Representations of Dressed Humans from Sparse Views [31.6]
本論文では,スパースなカメラビューから服姿の人間の暗黙的な3D表現を学習するエンドツーエンドのアプローチを提案する。実験では, 提案手法が, 定量的・定性的に標準データに対する技術水準を上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:20:26 GMT)
An Empirical Study of Extrapolation in Text Generation with Scalar Control [31.3]
トレーニング中に見られない制御値の範囲にモデルが一般化するよう要求されるゼロショット設定を検討する。学習可能および正弦波埋め込みを含むスカラー入力のための一般的な組込み手法の評価に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:22:24 GMT)
DNN-Chip Predictor: An Analytical Performance Predictor for DNN Accelerators with Various Dataflows and Hardware Architectures [30.7]
近年のディープニューラルネットワーク(DNN)のブレークスルーにより、DNNアクセラレーターの需要が大幅に増加した。 DNN-Chip Predictorは、DNNアクセラレータのエネルギ、スループット、遅延を実際の実装前に正確に予測できる分析性能予測器である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:52:32 GMT)
COVID-19 Modeling: A Review [30.1]
新型コロナウイルス感染のモデル化、診断、介入、病理学的および影響分析に多大な努力が行われている。 2020年以降、covid-19に関する世界的文献が約160万冊生産された。私たちは、ビジネスの目標とタスクをまとめ、一致させるために、分野横断的な研究の展望を考え出しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:41:15 GMT)
Unsupervised Extractive Summarization by Human Memory Simulation [30.1]
コンテンツユニットの認知表現と、これらが人間の記憶に保持または忘れられている方法を利用する幅広いコンテンツ表現を紹介します。人間の記憶のこれらの表現の性質は、科学論文のコンテンツ単位の関連性を捉えるために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 22:49:38 GMT)
Certainty Equivalent Perception-Based Control [29.2]
動的に達成可能な高密度サンプリングスキームの下で,非カーネル回帰に拘束される一様誤差を示す。これにより、経路追跡のためにクローズドループの回帰器を使用する場合の準最適性に対する有限時間収束率が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:45:35 GMT)
Concadia: Tackling image accessibility with context [29.0]
公開のウィキペディアベースのコーパスであるConcadiaを紹介し,96,918個の画像と対応する英語記述,キャプション,周辺状況について述べる。キャプションは記述の代用ではなく、効果的な記述を作成するための有用なシグナルを提供することができることを示す。これらの実験はまた、画像データによって引き起こされるアクセシビリティ問題に対処する上で、Concadiaが強力なツールになり得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:25:00 GMT)
Write-a-speaker: Text-based Emotional and Rhythmic Talking-head Generation [28.2]
本研究では,高忠実度表情と頭部動作を合成するテキストベーストーキングヘッドビデオ生成フレームワークを提案する。本フレームワークは,話者に依存しないステージと話者固有のステージから構成される。本アルゴリズムは,様々な表情や頭部の動きを含む高品質なフォトリアリスティックなトーキングヘッドビデオを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:44:12 GMT)
Adaptive Robust Model Predictive Control with Matched and Unmatched Uncertainty [28.1]
離散時間系のダイナミクスにおける大きな不確実性を扱うことができる学習ベースの堅牢な予測制御アルゴリズムを提案する。既存の学習に基づく予測制御アルゴリズムが大規模な不確実性が存在する場合の安全性を確保することができず、性能が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:47:02 GMT)
Deep Stable Learning for Out-Of-Distribution Generalization [27.4]
深層ニューラルネットワークに基づくアプローチは、同様の分布を持つデータとトレーニングデータをテストする際に顕著なパフォーマンスを達成した。トレーニングとテストデータ間の分散シフトの影響を排除することは、パフォーマンス向上の深層モデルの構築に不可欠です。トレーニングサンプルの学習重みによる特徴間の依存関係を除去し,この問題に対処することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 03:54:21 GMT)
Temporally smooth online action detection using cycle-consistent future anticipation [26.2]
単純かつ効果的なRNNベースのネットワークであるFATSnetを用いて,オンライン行動検出のための新しいソリューションを提案する。 FATSnetは、教師なしの方法でトレーニングできる未来を予測するモジュールで構成されている。また、非常に長いシーケンスでRNNベースのモデルを実行する際のパフォーマンス損失を軽減するソリューションも提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:00:19 GMT)
Denoising Large-Scale Image Captioning from Alt-text Data using Content Selection Models [25.9]
コンテンツワードをスケルトンとして選択することは、改良された発音されたキャプションを生成するのに役立ちます。また、予測された英語の骨格をさらに言語横断的に活用し、非英語の字幕を生成することも示している。また、骨格に基づく予測により、長さ、内容、性別表現などのキャプション特性をよりよく制御できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:11:48 GMT)
Optimal Pose and Shape Estimation for Category-level 3D Object Perception [25.2]
カテゴリーレベルの知覚問題で、与えられたカテゴリのオブジェクトを撮影する3Dセンサーデータが与えられる。ポーズと形状推定のための第1の最適CADソルバを提供する。また, カテゴリーレベルの知覚において, 外れ値を求める最初のグラフ理論的定式化法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:41:29 GMT)
Distantly Supervised Relation Extraction with Sentence Reconstruction and Knowledge Base Priors [24.6]
遠隔教師付き関係抽出を容易にするマルチタスク確率的手法を提案する。我々は、関係分類器と共同で訓練された変分オートエンコーダ(VAE)を介して文の潜在空間をバイアスする。知識ベースをVAEに導入する際のさらなる調査により、文空間が知識ベースにシフトできることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:10:19 GMT)
Effect of Vision-and-Language Extensions on Natural Language Understanding in Vision-and-Language Models [24.6]
本稿では,GLUEベンチマークを用いて視覚的拡張がV&Lモデルの言語能力に与える影響について検討する。視覚的拡張は言語能力の低下を引き起こし、V&Lプリトレーニングは減少に対する構造的変更よりも大きな影響を及ぼすことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:28:50 GMT)
Spatiotemporal Deformable Models for Long-Term Complex Activity Detection [23.9]
自動車や手術ロボットなどの自律システムでは、長期的な複雑な活動認識が不可欠です。現在のほとんどのメソッドは、短期的なアクション/アクティビティや、数フレームまたは秒間しか続かないアクションの組み合わせを単にローカライズするように設計されている。本フレームワークは, (i) 動作検出, (ii) 変形可能な部品形状のモデル化, (iii) 空間的機構の3つの主要な構成要素から構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:05:34 GMT)
Learning-based Compression for Material and Texture Recognition [23.7]
本稿では,圧縮領域表現を用いて,圧縮領域内で直接視覚処理やコンピュータビジョンタスクを行う学習ベース圧縮方式について述べる。学習ベースのJPEG-AIフレームワークを採用し、バリイングビットレートで圧縮ドメインの潜入表現を使用して材料およびテクスチャ認識を行います。また, 圧縮領域分類は, より小さな縮小複雑度分類モデルを用いてTop-1とTop-5の精度で競合性能が得られることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:16:26 GMT)
To Share or not to Share: Predicting Sets of Sources for Model Transfer Learning [22.8]
モデル転送が様々な領域とタスクのシーケンスラベリングに及ぼす影響について検討する。モデル類似性とサポートベクタマシンに基づく提案手法は,予測可能な情報源を予測し,最大24F1ポイントの性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:44:40 GMT)
Structure-Aware Abstractive Conversation Summarization via Discourse and Action Graphs [22.6]
より正確で正確な会話要約のために、会話の豊富な構造を明示的にモデル化することを提案する。発話とアクショントリプル間の会話関係を構造化されたグラフを通して表現し、会話をよりよくエンコードする。実験により,提案したモデルは最先端の手法より優れ,他の領域でよく一般化されていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:04:52 GMT)
Comparison of Grammatical Error Correction Using Back-Translation Models [22.3]
異なるBTモデルにより生成された擬似データに基づいて訓練されたGECモデルの補正傾向を比較した。異なるBTモデルの組み合わせは、異なる種を持つ単一のBTモデルと比較して、各エラータイプのF_0.5スコアを改善または補間する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:58:44 GMT)
SSPC-Net: Semi-supervised Semantic 3D Point Cloud Segmentation Network [21.8]
SSPC-Net と呼ばれる半監視型セマンティックポイントクラウドセグメンテーションネットワークを提案する。注釈付き3D点からラベルのない点のラベルを推定することにより意味分節ネットワークを訓練する。本手法は,注釈付き3D点の少ない半教師付きセグメンテーション法よりも優れた性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:37:27 GMT)
Data Shapley Valuation for Efficient Batch Active Learning [21.8]
Active Data Shapley(ADS)は、バッチアクティブラーニングのためのフィルタリングレイヤーです。 ADSは、ラベルのないデータのプールが現実世界の異常を示す場合に特に効果的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:53:42 GMT)
Noise-Aware Saliency Prediction for Videos with Incomplete Gaze Data [21.5]
本研究では,視線データの不完全性や不正確性から生じる不確実性を定量化する視覚的サリエンス予測のためのノイズアウェアトレーニングパラダイムを提案する。豊富な時間的セマンティクスとフレームごとの複数の視線引き付けを備えたビデオサリエンス研究のためのビデオゲームコンテキストを提供する最初のデータセットを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:32:46 GMT)
MUSS: Multilingual Unsupervised Sentence Simplification by Mining Paraphrases [20.8]
ラベル付き単純化データを必要としない多言語無教師文簡略化システムであるMUSSを紹介する。 MUSSは、適切な単純化データではなく、文レベルのパラフレーズデータを使用して強力なモデルを訓練する、文単純化の新しいアプローチを使用している。我々は、英語、フランス語、スペイン語の単純化ベンチマークに対する我々のアプローチを評価し、以前の最高の教師付き結果と密に一致または比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:08:50 GMT)
"Wikily" Neural Machine Translation Tailored to Cross-Lingual Tasks [20.8]
リンクされたウィキペディアページの最初の文とタイトル、およびクロスリンガル画像キャプションは、二言語辞書を抽出し、ウィキペディアからパラレルテキストをマイニングするためのクロスリンガル単語埋め込みを抽出するシードパラレルデータのための強力な信号である。画像キャプションでは、アラビア語の訓練データが英語のキャプションデータのウィキリー翻訳であるアラビア語と英語のマルチタスク機械翻訳と画像キャプションパイプラインを訓練する。アラビア語の字幕化の結果は、教師付きモデルよりも若干優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:49:12 GMT)
Accelerating Sparse Deep Neural Networks [20.7]
本研究では,密度行列ユニットの計算スループットを2倍にする2:4 (25%) のスパースパターンを利用したスパースコアの設計と挙動を示す。また,2:4のスパーシティパターン要件を満たすネットワークをトレーニングし,精度を維持するための簡単なワークフローについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:27:32 GMT)
Enriching a Model's Notion of Belief using a Persistent Memory [20.6]
事前訓練された言語モデル(PTLM)は、調査時に質問に対する一貫性のない回答を生成することができる。モデルが実際に世界について「信じる」ものを特定するのは難しいかもしれません。私たちの目標はこの問題を減らすことで、システムはよりグローバルに一貫性があり、回答が正確です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:09:11 GMT)
When Contrastive Learning Meets Active Learning: A Novel Graph Active Learning Paradigm with Self-Supervision [19.9]
本稿では,グラフニューラルネットワーク(GNN)の性能を最大化するための最も情報性の高いノードを発見することを目的とした,グラフ上のアクティブラーニング(AL)について検討する。比較学習(CL)の成功に触発され,グラフALをCLとシームレスに統合する新しいパラダイムを提案する。 5つの公開データセットに対する包括的かつ不確定な実験は、我々の手法が最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:28:32 GMT)
Sequential Deconfounding for Causal Inference with Unobserved Confounders [18.6]
個別化治療効果を時間とともに推定する手法であるSequential Deconfounderを開発した。これは、一般的なシーケンシャルな設定で使用できる最初の分解方法である。本手法は, 経時的に個々の治療反応を偏りなく推定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:56:39 GMT)
Uncertainty Surrogates for Deep Learning [17.9]
不確実性サーロゲートを用いて深層ネットワークにおける予測不確実性を推定する新しい方法を紹介します。これらのサーロゲートは、事前定義されたパターンに一致させるように強制される深いネットワークの衝動層の特徴です。予測の不確実性や分布異常検出の推定に,本手法の有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:50:28 GMT)
WhatTheWikiFact: Fact-Checking Claims Against Wikipedia [17.4]
ウィキペディアを用いた自動クレーム検証システムWhatTheWikiFactを提案する。システムは、入力要求の信頼性を予測し、さらに、検証プロセスの一部として取得された証拠を示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:23:56 GMT)
Implementing CNN Layers on the Manticore Cluster-Based Many-Core Architecture [17.2]
本稿では,manticoreクラスタベースのマルチコアアーキテクチャ上でcnn(convolutional neural network)層の実装について述べる。その特徴とトレードオフを論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:07:28 GMT)
LAMPRET: Layout-Aware Multimodal PreTraining for Document Understanding [17.2]
文書レイアウトは構造的および視覚的(例えば。機械学習モデルでは無視されがちですが、重要な情報です。ブロックとドキュメント全体をモデル化する新しいレイアウト対応マルチモーダル階層フレームワーク LAMPreT を提案する。提案したモデルを,テキストブロック充填と画像提案の2つのレイアウト認識タスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:27:39 GMT)
Learning To Count Everything [16.1]
あらゆるカテゴリからオブジェクトを数えることに興味があります。つまり、そのカテゴリからいくつかのアノテーション付きインスタンスだけを与えられたカテゴリからオブジェクトを数えることです。本稿では,クエリ画像からいくつかの例のオブジェクトとともにクエリ画像を抽出し,クエリ画像に注目するオブジェクトが存在する場合の密度マップを予測する手法を提案する。また、テスト時に新しい視覚カテゴリにネットワークを適応させるための新しい適応戦略も提示し、この新しいカテゴリのほんの数例のオブジェクトのみを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 22:45:58 GMT)
Robust Open-Vocabulary Translation from Visual Text Representations [15.6]
機械翻訳モデルには、離散的および一般に「オープン語彙」サブワードセグメンテーション技術がある。このアプローチは、一貫性と正しい語彙に依存している。人間の言語処理を動機に,視覚的テキスト表現の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:37:13 GMT)
Leveraging Category Information for Single-Frame Visual Sound Source Separation [15.3]
単一のビデオフレームのみを用いて,視覚的音源分離のための簡易かつ効率的なモデルについて検討する。我々のモデルは分離過程における音源カテゴリの情報を利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:30:19 GMT)
Is Your Language Model Ready for Dense Representation Fine-tuning? [15.2]
本論文は, 微調整における高密度表現による知識の公開は, LMの即応性に起因していることを示す。本稿では,変圧器lmsに基づく一般的な事前学習アーキテクチャであるコンデンサを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:36:44 GMT)
Serial or Parallel? Plug-able Adapter for multilingual machine translation [15.1]
多言語機械翻訳のためのデフュージョン適応を付加したトランスフォーマーモデルであるPAMを提案する。 PAMは、単語と中間表現を言語固有のものに移すための埋め込みと層アダプタで構成されている。 IWSLT、OPUS-100、WMTベンチマークの実験結果から、メソッドは強力な競合相手よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:58:28 GMT)
Accurate 3D Facial Geometry Prediction by Multi-Task, Multi-Modal, and Multi-Representation Landmark Refinement Network [15.0]
この研究は、3dモデリングと顔方向推定による3d顔アライメントを含む、完全な3d顔形状予測に焦点を当てている。我々の焦点は、重要な顔の特徴である3Dランドマークに焦点をあて、その埋め込み情報を十分に活用して3D顔形状学習をガイドすることである。私達は3D顔の幾何学を学ぶすべてのタスクの広範な実験からの芸術の状態を達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 23:22:41 GMT)
Neural Transfer Learning for Repairing Security Vulnerabilities in C Code [14.7]
本稿では,転送学習に基づくVRepairというセキュリティ脆弱性の修復手法を提案する。 VRepairは最初、大規模なバグ修正コーパスでトレーニングされ、次に脆弱性修正データセットにチューニングされる。私たちの実験では、バグフィックスコーパスでのみトレーニングされたモデルが、すでにいくつかの脆弱性を修正できることを示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:32:51 GMT)
Improving Zero-Shot Multi-Lingual Entity Linking [14.5]
我々は、複数の言語における同言語知識ベースへの参照をリンクするように、1つのモデルが訓練される多言語エンティティリンクを考える。テキストの多言語トランスフォーマー表現を利用して,多言語設定に容易に適用可能なニューラルネットワークローダアーキテクチャを提案する。このアプローチを使用することで、いくつかのデータセットでのリコールが改善され、しばしば言語内のパフォーマンスにマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:50:07 GMT)
RobustPointSet: A Dataset for Benchmarking Robustness of Point Cloud Classifiers [14.3]
データの増大は推論中に見つからない変換には役に立たないことを示す。我々は、ロバストPointSetと呼ばれる入力変換のための点クラウド分類モデルのロバスト性解析のためのデータセットを作成する。我々の実験は、ポイントクラウド分類の進歩にもかかわらず、一貫してパフォーマンスを向上する単一のアーキテクチャは存在しないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:01:08 GMT)
CSAFL: A Clustered Semi-Asynchronous Federated Learning Framework [14.2]
Federated Learning(FL)は、プライバシーを保護し、孤立したデータ島の問題に取り組む、新たな分散機械学習パラダイムである。 FLの主な通信戦略は、同期FLと非同期FLの2つである。クラスタ化された半非同期フェデレーション学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:51:02 GMT)
Multiple Outlier Testing with Conformal p-values [14.2]
目標は、新しい独立したサンプルが参照データセットと同じ分布に属するかどうかをテストすることである。そこで本論文では,p-値が有意であるが,異なるテストポイントに対して互いに依存する,広く適用可能なフレームワークである共形推論に基づく解を提案する。我々は、これらのp値が正に依存し、正確な誤発見率制御を可能にすることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:59:21 GMT)
Deep Gaussian Processes for Biogeophysical Parameter Retrieval and Model Inversion [14.1]
本稿では,生物地球物理モデルインバージョンにおける深部ガウス過程 (DGP) の利用について紹介する。浅いGPモデルとは異なり、DGPは複雑な(モジュラーで階層的な)プロセスを説明し、大きなデータセットによくスケールする効率的なソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:42:01 GMT)
Investigating Failures of Automatic Translation in the Case of Unambiguous Gender [13.6]
トランスフォーマーベースのモデルは、ニューラルマシン翻訳(NMT)のための現代の作業馬です。我々は、名詞の性別をマークしない言語から他の名詞に翻訳することに関して、トランスフォーマーモデルによる体系的で初歩的なエラーのクラスを観察する。トランスベースのNMTモデルがジェンダーを正しく翻訳する能力を測定するための評価スキームとデータセットをリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:57:36 GMT)
Distributed TD(0) with Almost No Communication [13.6]
線形関数近似を用いた分散td(0)の新しい非漸近解析法を提案する。我々のアプローチは"ワンショット平均化"に依存しており、$N$エージェントはTD(0)のローカルコピーを実行し、最後に1回だけ結果を平均する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:21:11 GMT)
Distributed Multi-Target Tracking in Camera Networks [13.5]
本稿では,分散カメラネットワークに実装されたマルチターゲットトラッキング手法を提案する。分散システムの利点は、コミュニケーション管理の軽量化、障害に対する堅牢性の向上、ローカルな意思決定にある。データアソシエーションと情報融合は、集中的なセットアップよりも難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:57:21 GMT)
Integrating Domain Knowledge in Data-driven Earth Observation with Process Convolutions [13.1]
両アプローチを組み合わせたハイブリッド学習方式は,これらの問題を効果的に解決できると論じる。具体的には,時系列モデリングにおける遅延力モデル (LFM) と呼ばれるGP畳み込みモデルのクラスを提案する。アクティブ(ASCAT)およびパッシブ(SMOS, AMSR2)マイクロ波衛星からの土壌水分の時系列を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:30:40 GMT)
NoisyCUR: An algorithm for two-cost budgeted matrix completion [13.1]
matrix completionは、機械学習とデータ分析のユビキタスなツールだ。この設定のための回帰ベースの補完アルゴリズムを紹介します。我々は,合成データと実データの両方における手法の性能を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:39:56 GMT)
A Tutorial on Sparse Gaussian Processes and Variational Inference [12.8]
このチュートリアルは、GPとVIの両方で事前の知識のない読者に基本的な事項へのアクセスを提供する。このフレームワークは、非ガウス的および非ガウス的確率の回帰から、離散ラベルによる分類問題まで、教師付き学習問題の幅広い範囲を自然に扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:21:38 GMT)
EarthNet2021: A large-scale dataset and challenge for Earth surface forecasting as a guided video prediction task [12.8]
将来の気象条件を考慮した衛星画像の予測タスクとして地球表面予測を枠組み化します。 earthnet2021は、タスク上のディープニューラルネットワークのトレーニングに適した大きなデータセットである。結果予測は、数値モデルに見られる空間分解能を大幅に改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:47:30 GMT)
A Masked Segmental Language Model for Unsupervised Natural Language Segmentation [12.7]
Span-Maskingトランスフォーマーアーキテクチャ上に構築されたMasked Segmental Language Model(MSLM)を紹介します。一連の実験では、私たちのモデルは中国語の繰り返しSLMを一貫して上回ります。最後に、音素型ライティングシステムのセグメント化におけるさまざまな課題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:00:05 GMT)
On the Robustness to Misspecification of $\alpha$-Posteriors and Their Variational Approximations [12.5]
$alpha$-posteriorとその変分近似は、確率を下げ、変分近似エラーを導入することで標準後部推論を歪ませる。このような歪みが適切に調整されると、潜在的なパラメトリックモデルの誤仕様がある場合、Kulback-Leibler (KL) の真の分散が、おそらく実現不可能な、後方分布が減少することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:11:53 GMT)
Faithful and Plausible Explanations of Medical Code Predictions [12.2]
説明は、モデルの意思決定に対する忠実さと、ドメインの専門家への妥当性のバランスをとらなければならない。トレーニングされたモデルの振る舞いを模倣し、これらのトレードオフをきめ細かく制御するプロキシモデルをトレーニングします。我々は,icdコードを臨床ノートに割り当てる作業に対するアプローチを評価し,プロキシモデルからの説明が忠実で,訓練されたモデルの振る舞いを再現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 05:13:36 GMT)
Histopathology WSI Encoding based on GCNs for Scalable and Efficient Retrieval of Diagnostically Relevant Regions [12.0]
提案するフレームワークは階層型グラフ畳み込みネットワーク(GCN)とHash技術に基づいている。 ROIのサイズと形状の変化の両方に優れたスケーラビリティがあります。病理学者は組織の出現に応じて自由曲線を用いて問合せ領域を定義することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 04:12:33 GMT)
Segmenting Subtitles for Correcting ASR Segmentation Errors [11.9]
低リソース言語に対するASRモデルの音響的セグメンテーションを補正するモデルを提案する。 ASRアコースティックセグメンテーションを補正するためのニューラルネットワークタギングモデルをトレーニングし、下流のパフォーマンスを改善することを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 03:04:10 GMT)
Green DetNet: Computation and Memory efficient DetNet using Smart Compression and Training [11.8]
本稿では,DetNet などのMIMO (Unfolded multiple-input-multiple-output) 検出アルゴリズムを用いて,一般的なDeep Neural Network (DNN) ベースのインクリメンタルトレーニングフレームワークを提案する。我々の手法は、BERのパフォーマンスを損なうことなくDetNetと比較すると、メモリ要求の980.9%の削減とFLOPの81.63%の削減につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:59:03 GMT)
Spatio-Temporal Handwriting Imitation [11.5]
プロセスを小さなサブタスクに分割することで、人間の視覚的に区別できない確率で、誰かの筆跡を模倣することができる。また,作成した偽の筆跡から,典型的な筆跡識別システムも部分的には騙すことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:09:48 GMT)
A Million Tweets Are Worth a Few Points: Tuning Transformers for Customer Service Tasks [11.5]
オンラインドメイン固有のカスタマーサービスアプリケーションでは、多くの企業が高度なNLPモデルをうまくデプロイすることに苦労している。特定のエンドタスクを微調整する前に、インドメインデータセット上で汎用的な多言語トランスフォーマーモデルを事前にトレーニングすることで、パフォーマンスが一貫して向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:45:04 GMT)
Multitask Learning for VVC Quality Enhancement and Super-Resolution [11.4]
デコードされたVVCビデオ品質を高めるための後処理のステップとして学習ベースのソリューションを提案します。提案手法はマルチタスク学習に依存し,複数のレベルに最適化された1つの共有ネットワークを用いて品質向上と超解像化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:05:26 GMT)
MEG: Generating Molecular Counterfactual Explanations for Deep Graph Networks [11.3]
本稿では, 分子特性予測 t の文脈における深層グラフネットワークの説明可能性に取り組むための新しいアプローチを提案する。我々は, 構造的類似度が高く, 予測特性の異なる(有意)化合物の形で, 特定の予測に対する情報的反実的説明を生成する。モデルが非ML専門家に分子の近傍に焦点を絞った学習モデルに関する重要な洞察を伝達する方法を示す結果について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:17:19 GMT)
Multivalent Entailment Graphs for Question Answering [11.1]
オープンドメイン自然言語述語間の推論は、真の言語理解に不可欠である。我々は,細粒度セマンティクスの問題に対する双方向の類似性よりも,方向内包が推論に有用であることを示す。また、同値の証拠のみを用いることで、各値にまたがる証拠の描画の方が多くの疑問に答えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:45:40 GMT)
TalkNet 2: Non-Autoregressive Depth-Wise Separable Convolutional Model Stanislav Beliaev, Boris Ginsburgfor Speech Synthesis with Explicit Pitch and Duration Prediction [11.0]
TalkNetは、明示的なピッチと持続時間予測を備えた音声合成のための非自己回帰畳み込みニューラルモデルである。このモデルは13.2Mのパラメータしか持たず、現在の最先端のテキスト音声モデルより約2倍少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:58:46 GMT)
Generating Bug-Fixes Using Pretrained Transformers [11.0]
実世界のgithubからマイニングしたjavaメソッドのバグの検出と修正を学ぶ,データ駆動型プログラム修復手法を導入する。ソースコードプログラムの事前トレーニングは,スクラッチからの教師ありトレーニングに比べて,33%のパッチ数を改善することを示す。我々は,標準精度評価基準を非削除および削除のみの修正に洗練し,我々の最良モデルが従来よりも75%多くの非削除修正を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 05:27:04 GMT)
Temporal Adaptation of BERT and Performance on Downstream Document Classification: Insights from Social Media [10.7]
前の仕事は、BERTのような事前訓練された言語モデルをドメインに適応することで、ドメイン内下流タスクのパフォーマンスが向上することを示しています。 3年にわたるソーシャルメディアコメントのベンチマークコーパスを紹介します。時間的適応は上流のタスクパフォーマンスを改善し、時間的微調整は下流のタスクパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:48:53 GMT)
Self-supervised Video Retrieval Transformer Network [10.5]
SVRTNは,ラベルのないデータから映像表現を学習するための自己教師あり学習法である。トランスフォーマー構造を利用してフレームレベルの機能をクリップレベルに集約し、ストレージスペースと検索の複雑さを減らす。クリップフレーム間の相互作用から相補的および識別的な情報を学び、フレームの置換や、より柔軟な検索方法をサポートする不変性を欠くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:43:45 GMT)
Rethinking Automatic Evaluation in Sentence Simplification [10.4]
文の簡略化に取り組むためのQuestEvalの簡単な修正を提案します。我々は,後者がBLEUやSARIといった標準指標よりも優れた,最先端の相関関係が得られることを示す。評価された単純化のコーパスを新たにリリースし,今回はシステムが生成するのではなく,人間が記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:37:14 GMT)
Sync-Switch: Hybrid Parameter Synchronization for Distributed Deep Learning [10.2]
Gradient Descent(SGD)は、分散クラスタでディープニューラルネットワークをトレーニングする事実上の方法となっている。トレーニングスループットとモデルの精度を決定する上で重要な要因はパラメータ同期プロトコルの選択である。本稿では、BSPとASP.NETの両方の利点を利用するハイブリッド同期アプローチを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:49:28 GMT)
Membership Inference Attack Susceptibility of Clinical Language Models [9.8]
BERTやGPT2といったモデルアーキテクチャにおける経験的プライバシリークを推定するために,メンバシップ推論攻撃を設計し,採用する。以上の結果から,小型モデルは大規模モデルよりも経験的プライバシリークが低く,マスクされたLMは自己回帰型LMよりもリークが低いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:29:58 GMT)
Cost-effective End-to-end Information Extraction for Semi-structured Document Images [9.5]
既存のパイプラインベースのIEシステムからエンドツーエンドシステムに移行する取り組みについて紹介する。文書IEをシーケンシャル生成タスクとして慎重に定式化することにより、単一エンドツーエンドのIEシステムを構築でき、しかも有能な性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:37:39 GMT)
Evolving and Merging Hebbian Learning Rules: Increasing Generalization by Decreasing the Number of Rules [9.4]
訓練後のアウト・オブ・ディストリビューション状況への一般化は、人工エージェントにとって依然として課題である。我々はヘビアン学習ルールの集合を進化させ、複数の接続を1つのルールに割り当てる。ネットワーク内の複数の接続が同じローカル学習ルールを共有することで、トレーニング可能なパラメータの数を劇的に削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:24:19 GMT)
Capturing Row and Column Semantics in Transformer Based Question Answering over Tables [9.3]
これらの特化事前学習技術を用いることなく、テーブルQAタスクにおいて優れた性能が得られることを示す。最近のベンチマーク実験では、提案手法が表上のセル値を効果的に検出できることが証明されている(ウィキ検索質問のhit@1精度は最大98%)。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:22:30 GMT)
ZeRO-Infinity: Breaking the GPU Memory Wall for Extreme Scale Deep Learning [9.3]
ZeRO-Infinityは、現在の世代のGPUクラスタでトレーニングするための数十から数百兆のパラメータを持つモデルに適合できます。 1つのNVIDIA DGX-2ノードで1兆のパラメータモデルを微調整できるため、大きなモデルの方がアクセスしやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:22:12 GMT)
Bayesian Active Learning with Pretrained Language Models [9.2]
Active Learning (AL)は、ラベルなしデータのプールからアノテーションのためのデータを反復的に選択する手法である。以前のALアプローチは、イテレーションごとにゼロからトレーニングされるタスク固有のモデルに制限されている。 BALM;Bayesian Active Learning with pretrained language modelを紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:07:31 GMT)
Variable Instance-Level Explainability for Text Classification [9.1]
本論文では,インスタンスレベルでの異なる特徴スコアリング手法を用いて変数長説明を抽出する手法を提案する。本手法は,従来の固定長および固定長のスコアリング手法と比較して,より忠実な説明を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:53:48 GMT)
Hop-Count Based Self-Supervised Anomaly Detection on Attributed Networks [8.6]
ローカル情報とグローバルコンテキスト情報の両方をモデル化して異常を検出するHCM(Hop-count based model)を提案する。ホップカウントを異常識別に有効活用するため,ホップカウント予測を自己監視タスクとして用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:43:05 GMT)
High Performance Convolution Using Sparsity and Patterns for Inference in Deep Convolutional Neural Networks [8.4]
本稿では、圧縮パターンオーバーラップ(CPO)と圧縮パターンセット(CPS)と呼ばれる2つの新しい畳み込みアルゴリズムを提案する。 CPOとCPSは同時にメモリフットプリントを減少させ、精度を維持しながら推論速度を向上する。 cnnの推論では、各畳み込み層に対して、cpoまたはcps im2col間の推論時間の観点から最良畳み込みアルゴリズムをオフラインで選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:55:32 GMT)
Membership Inference Attacks on Knowledge Graphs [8.4]
ナレッジグラフ埋め込み手法を用いてナレッジグラフのプライバシー脆弱性を調査します。その結果、当社のプライバシー攻撃は、KGEメソッドの会員情報の漏洩を明らかにすることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:56:48 GMT)
FedCom: A Byzantine-Robust Local Model Aggregation Rule Using Data Commitment for Federated Learning [8.2]
フェデレーション学習は、複数のクライアントがプライベートデータを開示することなく、統計モデルを協調的にトレーニングできる。ビザンツの労働者がデータ中毒とモデル中毒を発生させる可能性がある。既存のByzantine-Robust FLスキームのほとんどは、いくつかの高度な毒殺攻撃に対して効果がないか、またはパブリックな検証データセットを集中化する必要がある。暗号によるコミットメントの考え方を取り入れた、新しいビザンチン・ロバスト連合学習フレームワークであるFedComを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:29:26 GMT)
Arithmetic Distribution Neural Network for Background Subtraction [7.1]
背景減算時における時間画素の分布を学習するための新しい算術分布ニューラルネットワーク(ADNN)を提案する。提案手法はヒストグラムの確率情報を利用して有望な結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 22:44:58 GMT)
Structural Beauty: A Structure-based Approach to Quantifying the Beauty of an Image [7.0]
クリストファー・アレクサンダーは長い間、美しさやコヒーレンスがサブ対称性やサブ構造の数と高い相関関係にあることを発見してきた。本論文では,自動導出サブストラクチャー数に基づいて,画像の構造的美しさや寿命を計算する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:48:34 GMT)
Probing artificial neural networks: insights from neuroscience [6.8]
神経科学は、近年の多くの研究を通じて、このようなモデルの使用法を開拓してきた。我々は、調査を設計する際には、特定の研究目標が最重要の役割を担い、これらの目標を明示するために将来の探究研究を奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:13:23 GMT)
Neural Jump Ordinary Differential Equations: Consistent Continuous-Time Prediction and Filtering [6.4]
我々は、連続的に学習するデータ駆動型アプローチを提供するNeural Jump ODE(NJ-ODE)を紹介する。我々のモデルは、$L2$-Optimalオンライン予測に収束することを示す。我々は,より複雑な学習タスクにおいて,モデルがベースラインより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:54:38 GMT)
Re-TACRED: Addressing Shortcomings of the TACRED Dataset [5.8]
TACREDは、最大かつ最も広く使われている文レベルの関係抽出データセットの1つである。このデータセットを用いて評価された提案モデルは、新しい最先端のパフォーマンスを一貫して設定する。しかし、彼らはまだ大規模なテキストコーポラで外部の知識と教師なしの事前訓練を利用しながら大きなエラー率を示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 22:55:11 GMT)
Automated Seizure Detection and Seizure Type Classification From Electroencephalography With a Graph Neural Network and Self-Supervised Pre-Training [5.8]
本稿では,脳波をグラフとしてモデル化し,自動発作検出と分類のためのグラフニューラルネットワークを提案する。自己教師付き事前学習を伴うグラフモデルは,これまでのcnnモデルとlstmモデルを大きく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:32:10 GMT)
GCNNMatch: Graph Convolutional Neural Networks for Multi-Object Tracking via Sinkhorn Normalization [5.7]
本稿では、グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)に基づく特徴抽出と、オブジェクトアソシエーションのためのエンドツーエンド特徴マッチングを用いた、オンライン多目的追跡(MOT)のための新しい手法を提案する。グラフベースのアプローチでは、過去のフレームのオブジェクトの外観と幾何学だけでなく、現在のフレームも特徴学習のタスクに組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:36:09 GMT)
Text2App: A Framework for Creating Android Apps from Text Descriptions [5.7]
Text2Appは、自然言語仕様から機能的なAndroidアプリケーションを作成できるフレームワークである。自然言語を、トークンの数が大幅に少ないアプリケーションを表す抽象的な中間形式言語に変換します。このプログラミングの詳細の抽象化により、seq2seqネットワークはより少ないオーバーヘッドで複雑なアプリケーション構造を学べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:13:10 GMT)
Pareto Self-Supervised Training for Few-Shot Learning [5.7]
少数の補助学習は最近少数の分類されたデータを扱うために多くの注意を引き付けました。タスクのバランスとタスクの衝突を減らすために適切な重みを選択することは難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:26:25 GMT)
Structured learning of rigid-body dynamics: A survey and unified view from a robotics perspective [5.6]
剛体力学とデータ駆動モデリング技術を組み合わせた回帰モデルについて検討した。我々は、ニューラルネットワークやガウス過程などのデータ駆動回帰モデルと分析モデル先行モデルの組み合わせに関する統一的な見解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:43:03 GMT)
Data-driven Optimization Model for Global Covid-19 Intervention Plans [5.6]
新型コロナウイルス(COVID-19)の感染拡大に伴い、各国政府は経済への影響を最小限に抑えつつ、感染者の数を減少させる最善の介入を見つけるために集結している。本稿では,最小限の新規症例数と経済的影響の両方を最適化する介入計画を規定する整数プログラミング手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:56:36 GMT)
Holistic 3D Human and Scene Mesh Estimation from Single View Images [5.1]
本稿では,1枚のRGB画像から3Dシーンを知覚するエンド・ツー・エンドのトレーニング可能なモデルを提案する。本研究では,既存の人体メッシュ法や屋内シーン再構築法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:30:41 GMT)
Optimal Size-Performance Tradeoffs: Weighing PoS Tagger Models [5.1]
機械学習ベースのNLPパフォーマンスの改善は、より大きなモデルとより複雑なコードでしばしば紹介される。より優れたスコアは、より大きなツールのコストで得られ、より大きなモデルは、トレーニングと推論時間の間により多くのものを必要とします。本稿では,モデルのサイズを計測し,これをモデルの性能と比較する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:02:56 GMT)
Some Geometrical and Topological Properties of DNNs' Decision Boundaries [5.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)による決定領域の幾何学的および位相的性質の探索に微分幾何学を用いる。微分幾何学におけるガウス・ボネット・シェン定理に基づいて、コンパクトな決定境界のオイラー特性を計算する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:33:53 GMT)
Tracing Topic Transitions with Temporal Graph Clusters [4.9]
Twitterは多くの自然言語処理(NLP)タスクのデータソースとして機能する。データストリームを継続的に更新するため、Twitter上のトピックを特定することは難しい。実世界のtwitterデータから2週間以内にサブトピックの進化を識別するための教師なしグラフベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:55:31 GMT)
Modeling Fuzzy Cluster Transitions for Topic Tracing [4.9]
Twitterは自然言語処理(NLP)タスクのデータソースとして見ることができる。トピッククラスタのファジィ遷移をモデル化するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:41:16 GMT)
Grassmann Iterative Linear Discriminant Analysis with Proxy Matrix Optimization [4.8]
線形識別分析(LDA)は、パターン認識と統計の次元的低減に一般的に用いられる。 Proxy Matrix Optimization (PMO) に基づくGrassmann Iterative LDA法(GILDA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:39:53 GMT)
LAI Estimation of Cucumber Crop Based on Improved Fully Convolutional Network [4.8]
葉面積指数は、農業における作物収量推定に非常に重要です。 LAIを正確かつ効率的に測定する方法は、作物収量推定問題の鍵です。リモートセンシング技術は地球近傍のLAI計測には適していない。ディープラーニングは多くの分野で広く使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:12:06 GMT)
SGL: Spectral Graph Learning from Measurements [4.7]
この研究は、線形測定で抵抗ネットワークを学習するための高度にスケーラブルなスペクトルグラフ密度化フレームワークを導入する。提案手法は,ソリューション品質を犠牲にすることなく,超スパース抵抗ネットワークを学習するための拡張性が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 03:01:15 GMT)
Word2rate: training and evaluating multiple word embeddings as statistical transitions [4.4]
単語順に敏感なタスクのパフォーマンスを向上させる,新しい左サイドコンテキスト分割目標を提案する。私たちの word2rate モデルは、さまざまな言語タスクで競争しながら、レート行列を用いた統計基礎に基礎を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:31:29 GMT)
Explorative Data Analysis of Time Series based AlgorithmFeatures of CMA-ES Variants [3.9]
我々は、その動的戦略パラメータの時系列特徴を抽出することにより、よく知られたCMA-ESの挙動を分析する。一般に、より長い時系列では、時系列の特徴の予測能力が増大することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:09:47 GMT)
ALF -- A Fitness-Based Artificial Life Form for Evolving Large-Scale Neural Networks [3.9]
遺伝的アルゴリズムを用いて、ANNトポロジと重みを見つけることのできるトポロジと重み付きニューラルネットワーク(TWEANN)アルゴリズムが開発されている。大規模な問題に対するよく知られた欠点は、TWEANNアルゴリズムがしばしば非効率なANNを進化させ、長いランタイムを必要とすることである。本稿では,ALF(Artificial Life Form)と呼ばれる新しいTWEANNアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:36:41 GMT)
Orthogonal Features Based EEG Signals Denoising Using Fractional and Compressed One-Dimensional CNN AutoEncoder [3.9]
本稿では脳波(EEG)信号の分数的1次元畳み込みニューラルネットワーク(CNN)オートエンコーダを提案する。脳波信号は、主に筋肉アーチファクト(MA)によって、記録過程中にしばしばノイズによって汚染される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:58:05 GMT)
SimAlign: High Quality Word Alignments without Parallel Training Data using Static and Contextualized Embeddings [3.8]
並列データを必要としない単語アライメント手法を提案する。鍵となる考え方は、単語アライメントに静的および文脈化された多言語単語埋め込みを活用することである。埋め込みから生成されるアライメントは,従来の統計手法よりも2つの言語ペアの方が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:18:06 GMT)
Broccoli: Sprinkling Lightweight Vocabulary Learning into Everyday Information Diets [3.3]
Broccoliは、ユーザーの日常的な情報ダイエットに語彙学習をシームレスに組み込むことで、必要な労力を削減することを目的とした新しいパラダイムです。軽量Broccoliアプローチの有効性は,従来の記憶に基づく語彙学習と競合することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:38:05 GMT)
An efficient manifold density estimator for all recommendation systems [3.3]
本研究では,任意のベクトル表現を局所的類似性の性質とスムーズな確率密度を簡潔に表現する枠組みを提案する。我々の近似表現は、固定サイズであり、単純な付加的な構成性を持つのが望ましい性質を持ち、ニューラルネットワークによる処理には特に適している。トップkとセッションベースのレコメンデーション設定の両方にEを適用することで、ユニモーダルとマルチモーダルの両方の設定で、複数のオープンデータセットに対して、最先端の新たな結果を確立します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:50:23 GMT)
Diagonalization of Hamiltonian for finite-sized dispersive media: Canonical quantization with numerical mode-decomposition (CQ-NMD) [3.0]
数値モード分解による正準量子化と呼ばれる新しい数学物理モデリング手法を提案する。古典的なマクスウェル方程式では不可能な、完全な量子効果の物理を捉える数値シミュレーションをいくつか提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:43:43 GMT)
Information cartography in association rule mining [2.5]
本研究では,アソシエーションルールマイニングによって得られた情報のメトロマップの自動作成手法を開発した。得られたメトロマップを視覚化することは、これがデータに隠された構造化された知識を示すのに適したツールであるだけでなく、ユーザーにストーリーを伝えるのにも適していることを正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:04:06 GMT)
Translational NLP: A New Paradigm and General Principles for Natural Language Processing Research [2.4]
自然言語処理(NLP)研究は、基礎科学を通じて普遍的な原則の研究と、特定のユースケースや設定をターゲットとした応用科学を組み合わせる。本稿では,NLPの基本的な研究と応用研究が相互に伝達するプロセスの構築と促進を目的とした,翻訳NLPの新しいパラダイムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 03:46:10 GMT)
Automatic quality control of brain T1-weighted magnetic resonance images for a clinical data warehouse [2.2]
大規模臨床データウェアハウスにおける3D T1強調脳MRIの自動QCのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。具体的には, 1) 適切なT1強調脳MRI画像の同定, 2) ガドリニウムを注入した画像の取得, 3) 画像の全体的な品質を評価することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:27:43 GMT)
On the Importance of Trust in Next-Generation Networked CPS Systems: An AI Perspective [2.1]
本稿では,ネットワークエージェントの状態を評価し,意思決定プロセスを改善する手段として信頼を提案する。信頼関係は、プロトコル内のエンティティの相互作用によって生成された証拠に基づいている。信頼の証拠を活用することで,フェデレートラーニングのパフォーマンスと安全性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:12:13 GMT)
Holmes: An Efficient and Lightweight Semantic Based Anomalous Email Detector [1.9]
異常メール検出のための効率的で軽量なセマンティックベースエンジンであるHolmesを提案する。企業環境では,送信側と受信側の間には安定した関係があるが,不審なメールは一般的には異常な情報源からのものである。実世界の企業環境におけるホームズの性能を評価し,毎日約5,000通のメールを送信・受信する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:42:10 GMT)
Better Latent Spaces for Better Autoencoders [1.9]
我々は(可変)オートエンコーダの潜在空間から分類器を導出する。特に、dirichletセットアップは問題を解決し、ネットワークのパフォーマンスと解釈性の両方を改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:00:05 GMT)
Multimodal Deception Detection in Videos via Analyzing Emotional State-based Feature [1.8]
感情状態に基づく新しい特徴を構築するためのマルチモーダル認知検出フレームワークを提案する。ビジュアルモダリティとオーディオモダリティの両方から得られた感情状態情報を結合する投票方式も設計されている。全体の性能は84.16%から91.67%、ROC-AUCは0.9211から0.9244に大幅に向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:20:32 GMT)
An Analysis of Impact Pathways arising from a Mobile-based Community Media Platform in Rural India [1.8]
我々は,最も重要な変化技術を用いて収集したデータから,モバイルVaaniにおける変化の包括的理論を導出した。本稿では,他のICTD介入にも適応可能な,技術主導型コミュニティメディアプラットフォームにおける変革理論の定式化に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 05:55:50 GMT)
Point-Based Modeling of Human Clothing [1.8]
我々は、さまざまな服装、さまざまな人間のポーズ、さまざまな人間の身体形状の点雲を予測できる深いモデルを学ぶ。学習モデルを用いることで,新たな衣装の形状をシン画像から推測することができる。我々は,ポイントクラウド幾何を幾何学的足場として用いる外観モデルを用いて幾何学的モデルを補完する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:12:33 GMT)
Data Generating Process to Evaluate Causal Discovery Techniques for Time Series Data [1.5]
時系列因果発見手法の開発,評価,ベンチマークのためのフレームワークを提案する。このフレームワークは、ベンチマークに"オーバーフィット"することなく、膨大なデータに対する新しいメソッドの微調整に使用できる。このフレームワークを用いて, 時系列因果発見手法の評価を行い, 仮定が無効になった場合の性能が著しく低下することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:38:29 GMT)
Signed Distance Function Computation from an Implicit Surface [1.5]
本稿では,暗黙曲面を符号付き距離関数 (Signed Distance Function, SDF) に変換する手法について述べる。提案されたアプローチは、SDFを特徴付ける損失関数を最小化するために訓練されたニューラルネットワークの最終層に入力暗黙を埋め込むことに頼っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:06:53 GMT)
Context-Adaptive Document-Level Neural Machine Translation [1.5]
モデルが必要かつ有用なコンテキストを適用できるようにするデータ適応メソッドを紹介します。実験によれば、提案手法は1.99 bleu ポイントのゲインで従来の手法よりも大幅に性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:43:58 GMT)
Thinking Through and Writing About Research Ethics Beyond "Broader Impact" [1.5]
2021年3月、我々は「ブロードラー・インパクト」を超える研究倫理についての考察と執筆に関するチュートリアルの第一弾を開催した。このチュートリアルの目的は、より広く考えることに興味を持つ技術者や社会科学者に概念的で実践的な出発点を提供することであった。本報告では,チュートリアルの概要と「ライフコースチェックリスト」について紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:24:05 GMT)
Sharp bounds for the number of regions of maxout networks and vertices of Minkowski sums [1.2]
rank-k maxout ユニットは、最大 $k$ 線形関数を計算する関数です。本稿では,最大単位を持つ人工フィードフォワードニューラルネットワークで表現可能な関数の線形領域数について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:33:21 GMT)
A digital score of tumour-associated stroma infiltrating lymphocytes predicts survival in head and neck squamous cell carcinoma [1.1]
線条体と腫瘍におけるTリンパ球の浸潤は、腫瘍に対する効果的な免疫反応を示し、生存率を向上させる。深層学習に基づく自動化法は, 腫瘍, ストロマ, リンパ球の分画に用いられた。リンパ球と腫瘍関連組織腫の空間パターンをデジタルで定量化し,TASILスコアを算出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:45:00 GMT)
Adversarial Training for a Continuous Robustness Control Problem in Power Systems [1.1]
今後のサイバー物理パワーシステムのコントローラ設計において、堅牢性を注入するための新たな敵対的トレーニングアプローチを提案します。敵フレームワークをモデル化し,固定された対向ポリシーの実装を提案し,l2rpn(learning to run a power network)環境上でテストする。本研究は,L2RPNコンペティションのロバスト性トラックから,提案したトレーニングエージェントの結果を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:05:28 GMT)
ScreenSeg: On-Device Screenshot Layout Analysis [1.1]
スクリーンショットと文書画像の階層的レイアウト分析を行う,新しいエンドツーエンドソリューションを提案する。当社のアプローチでは,スクリーンショットで発生するGrid, Image, Text, Iconブロックなどのエンティティをセグメント化しています。平均精度は0.95で、Samsung Galaxy S10 Deviceでは1080pの解像度で約200msのレイテンシを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:59:13 GMT)
Back to the Basics: A Quantitative Analysis of Statistical and Graph-Based Term Weighting Schemes for Keyword Extraction [1.0]
用語重み付けスキームは自然言語処理や情報検索で広く使われている。本稿では,統計およびグラフに基づく項重み付け手法の総合的および大規模比較を行う。 tf-idfに対する語彙的特異性の低さの利点など,いくつかの興味深い知見が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:49:58 GMT)
An exploration of asocial and social learning in the evolution of variable-length structures [1.0]
進化的アルゴリズムによる可変長構造探索における自己適応のメカニズムとして,社会学習や社会学習が果たす貢献について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:17:28 GMT)
Safe Exploration in Model-based Reinforcement Learning using Control Barrier Functions [1.0]
我々は、最小侵襲の安全管理ポリシーを開発するためにCBFの有益な特性を保持する新しいCBFのクラスを開発する。我々は,これらのlcbfを学習ベースの制御ポリシーの強化に活用し,安全性を保証し,このアプローチを利用して安全な探索フレームワークを開発する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:29:58 GMT)
Drowned out by the noise: Evidence for Tracking-free Motion Prediction [0.9]
動作予測タスクにおけるトラッキングモジュールの重要性を体系的に検討する。追跡モジュールはモジュールが不完全であるとき全体的な動きの予測の性能に有害であると結論づけます。追従情報はノイズのない条件下でのみ性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 21:03:55 GMT)
Robust quantum classifier with minimal overhead [0.8]
カーネル法に基づくバイナリ分類のためのいくつかの量子アルゴリズムが提案されている。これらのアルゴリズムは期待値を推定することに依存しており、高額な量子データ符号化手順を何度も繰り返す必要がある。カーネルベースのバイナリ分類は,データの数や寸法に関わらず,単一キュービットで行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:51:00 GMT)
BERT2Code: Can Pretrained Language Models be Leveraged for Code Search? [0.8]
我々は,本モデルが埋め込み空間と改良のスコープに対するさらなるプローブの間に固有の関係を学習することを示す。本稿では,コード埋め込みモデルの品質が,我々のモデルの性能のボトルネックであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:28:27 GMT)
Fast ABC with joint generative modelling and subset simulation [0.6]
本稿では,高次元入力と高価なフォワードマッピングを用いた逆問題解法を提案する。結合深部生成モデリングを利用して、元の問題空間を低次元の潜在空間に転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:03:23 GMT)
On principal component analysis of the convex combination of two data matrices and its application to acoustic metamaterial filters [0.6]
本稿では,主成分分析により得られた固有値に束縛された行列について検討する。理論的解析の多目的最適化問題への応用を概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:42:22 GMT)
On the Complexity of SHAP-Score-Based Explanations: Tractability via Knowledge Compilation and Non-Approximability Results [0.4]
機械学習では、$mathsfshap$-scoreを使用して、各機能にスコアを割り当てることで、特定のエンティティにおける学習モデルの結果を説明する。決定論的かつ分解可能な回路上で,$mathsfSHAP$-scoreを時間で計算できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:22:32 GMT)
Identifying Water Stress in Chickpea Plant by Analyzing Progressive Changes in Shoot Images using Deep Learning [0.4]
我々は,視覚的時間パターンを学習し,水ストレスカテゴリーを高い信頼性で予測するLSTM-CNNアーキテクチャを開発した。提案したモデルは,JG-62ではtextbf98.52%,Pusa-372ではtextbf97.78%の天井レベル分類性能,およびチクピー植物データであった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:23:19 GMT)
Should College Dropout Prediction Models Include Protected Attributes? [0.4]
機械学習モデルを構築し、1学年後に学生のドロップアウトを予測する。モデル予測の全体的な性能と公平性を、4つの保護属性の有無で比較する。保護属性を含むと、全体的な予測性能に影響を与えず、予測のアルゴリズム的公正さをわずかに改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:53:17 GMT)
Predicting the Binding of SARS-CoV-2 Peptides to the Major Histocompatibility Complex with Recurrent Neural Networks [0.4]
我々は、繰り返しニューラルネットワークに基づく概念的にシンプルな予測アルゴリズムであるUSMPepを適応し、拡張する。最近リリースされたSARS-CoV-2データセットの性能をバインディング安定性測定で評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:16:35 GMT)
Transient nuclear inversion by X-Ray Free Electron Laser in a tapered x-ray waveguid [0.4]
テープ状X線導波路がX線レーザーから放射を集束し誘導する方法を示す。この特徴は、X線の空間的相互作用を著しく強化するために利用できる。核移行を伴うX線量子光学の新興分野におけるテープ状X線導波路の役割を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 02:06:52 GMT)
Achieving differential privacy for $k$-nearest neighbors based outlier detection by data partitioning [0.3]
我々は、$k$-NNに基づく外乱検出のための差分プライベート(epsilon$-DP)アプローチを開発した。提案手法は,提案手法を参照不整合データに対する適合ステップに分離し,新しいデータに適用することで,$k$-NNに基づく外れ値検出を行う手法である。提案手法は,$k$-NNの非プライベートバージョンと比較して,次元の異なる実世界のデータに対して,ほぼ最適な性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:35:26 GMT)
Bayesian matrix completion with a spectral scaled Student prior: theoretical guarantee and efficient sampling [0.3]
スペクトルスケールされた学生プリエントは、データマトリックスの下位低ランク構造を好むために利用される。提案手法は,本手法がモデル不特定条件下でうまく機能することを保証し,極小最適オラクル不等式を満足することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:03:43 GMT)
Language Models are Few-Shot Butlers [0.3]
本稿では,実演から学ぶ2段階の手順を紹介し,環境との相互作用によりさらに改善する。本稿では,alfworld環境における既存手法よりも言語モデルに精細な調整を施し,簡単な強化学習アルゴリズムにより51%の成功率を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:47:07 GMT)
Training a quantum annealing based restricted Boltzmann machine on cybersecurity data [0.2]
量子コンピュータを用いた実世界のアプリケーションを提案する。具体的には、サイバーセキュリティアプリケーションにQAを用いてRBMをトレーニングする。 QAとCDで訓練したRBMの両方が有用な合成データを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:23:44 GMT)
Occlusion-aware Visual Tracker using Spatial Structural Information and Dominant Features [0.2]
提案アルゴリズムは,オブジェクトの画素分布に応じて,クラスタリングによりオブジェクトを離散的なイメージパッチに分割する。追跡者の偽のターゲットへの漂流を避けるために、提案されたアルゴリズムは、これらの画像パッチから色ヒストグラムや勾配方向ヒストグラムなどの支配的な特徴を抽出します。提案アルゴリズムでは,これらのコンポーネントをパーティクルフィルタフレームワークに組み込むことにより,堅牢かつ高精度なトラッカを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:01:45 GMT)
Inverse Bayesian Optimization: Learning Human Search Strategies in a Sequential Optimization Task [0.1]
本稿では,ベイズ最適化の逆問題について考察する。観察された探索経路に基づいてエージェントの潜時獲得関数を推定する。実験から人間の行動を解析し,その方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:40:34 GMT)
Why Machine Learning Integrated Patient Flow Simulation? [0.0]
患者フロー分析は、シミュレーションを用いて臨床または手術の観点から研究することができる。従来の統計手法は患者フローシミュレーションのサブモデルの構築に用いられてきた。機械学習の手法は、入場率の研究と予測に効率的であることが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:23:17 GMT)
Valley splittings in Si/SiGe quantum dots with a germanium spike in the silicon well [0.0]
量子井戸中のゲルマニウム濃度のスパイクを含むSi/SiGeヘテロ構造を改良する。本研究では、垂直電場と横点閉じ込めの機能として、大きくて広く調整可能な谷分割を実証する。この安定なチューナブル量子ドットの実験的な証拠は、ヘテロ構造への急激な変化にもかかわらず、将来のヘテロ構造修飾の基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:14:07 GMT)
Vacuum anomalous Hall effect in gyrotropic cavity [0.0]
電子ガスの基底状態は、量子異方性キャビティに埋め込まれている。我々は、光-光相互作用が多体電子-光子波関数の非自明なトポロジーをもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:08:17 GMT)
Uniqueness of the Observable Leaving Redundant Imprints in the Environment in the Context of Quantum Darwinism [0.0]
量子ダーウィン論において、システムのポインタ可観測性は、デコヒーレンス後に余分なインプリントを環境に残す。あいまいな状況は、ポインター可観測性に対する別の可観測性非可観測性が、環境の別の分割に関して冗長なインプリントを残した時に起こりうる。環境の可能なすべてのパーティションの特定のサブセットの中で、システムの可観測性は環境に冗長なインプリントを残している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:47:29 GMT)
Transition Probabilities for Flavor Eigenstates of Non-Hermitian Hamiltonians in the PT-Broken Phase [0.0]
2レベル量子系における「フレア」固有状態の遷移確率について検討する。遷移確率の変動挙動は、ゲージ変換された中性中間子状態に適用可能であることを示す。また、ハミルトン座標の固有値と固有ベクトルの両方が一致するいわゆる例外点における状況について、簡単なレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:05:58 GMT)
TeLCoS: OnDevice Text Localization with Clustering of Script [0.0]
低メモリのモバイルデバイス上でのシーンテキストのローカライズと認識は幅広い応用がある。多言語ローカライズされたテキストのテキスト認識には、OCRシステムは各テキストインスタンスのスクリプトの事前知識が必要です。新規な構造的類似性に基づくチャネル切断機構を導入し、わずか1.15Mパラメータで効率的なネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:45:20 GMT)
T-LEAP: occlusion-robust pose estimation of walking cows using temporal information [0.0]
乳牛の健康障害である乳腺は、乳牛の歩行を分析して一般的に検出される。モデルが自動的に画像やビデオの解剖学的ランドマークをローカライズすることを学ぶので、牛の歩行はポーズ推定モデルを使用してビデオで追跡することができます。ほとんどの動物のポーズ推定モデルは静的であり、ビデオはフレームごとに処理され、時間的情報を使用しない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:50:56 GMT)
Stochastic optimization with momentum: convergence, fluctuations, and traps avoidance [0.0]
本稿では,重球法,ネステロフ加速勾配法(S-NAG),広く使用されているアダム法など,勾配勾配勾配のいくつかの変種を統一する一般最適化手法について検討する。この回避は、非自明な常微分方程式のノイズ離散化として研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:43:43 GMT)
Recursive Estimation of State-Space Noise Covariance Matrix by Approximate Variational Bayes [0.0]
観測の分散が知られている状態空間モデルを考えるが、状態過程の共分散行列は未知であり、時変の可能性がある。本研究では,状態過程の状態と共分散行列を,変分ベイズと2次テイラー近似に頼って推定する適応アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:41:42 GMT)
Quantum gravity and quantum probability [0.0]
量子重力では、ボルン則は存在しないと我々は主張する。ボルン規則は古典的な時空の背景にある量子系の半古典的な状態にのみ現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:38:33 GMT)
Quantitative Complementarity of Wave-Particle Duality [0.0]
ソース純度 $mu_s$ は、エンタングルメント測度 $E$ と、可視性 $V$ と検出器忠実度 $F$ により、量子子のコヒーレンスを決定できることが示される。私たちが最近開発した二重パス干渉計の定量的相補性は、量子子エンタングルメントや量子子源純度の観点から説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 04:12:52 GMT)
Probabilistic water demand forecasting using quantile regression algorithms [0.0]
我々は, 都市水需要予測の確率的1日予測のための数量的回帰型実践システムを自動化し, 広範囲に比較した。その結果,線形ブースティングアルゴリズムを用いて設計した実用システムが最も好まれる。平均値と中央値のコンバイナーの予測も一般的には巧妙であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:17:00 GMT)
Open data for Moroccan license plates for OCR applications : data collection, labeling, and model construction [0.0]
モロッコで撮影された循環プレートのラベル付きオープンデータセットを,車,トラック,オートバイなどさまざまな種類の車両について紹介する。このデータは手動で収集され、705のユニークで異なる画像で構成されている。データは、データ拡張技術を使用して、さまざまなマシンの傾きとAIアプリケーション用の数千の画像を備えたトレーニングセットを作成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:26:46 GMT)
OmniFlow: Human Omnidirectional Optical Flow [0.0]
我々はomniflow: a new synthetic omnidirectional human optical flow datasetを提案する。レンダリングエンジンに基づいて、テクスチャルーム、キャラクター、アクション、オブジェクト、イルミネーション、モーションボケを備えた自然主義的な3D屋内環境を作成します。シミュレーションは、家庭内活動の出力画像と、それに対応する前方および後方の光学的流れを有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:25:20 GMT)
Nuclear spin squeezing by continuous quantum non-demolition measurement: a theoretical study [0.0]
我々は、基底状態ヘリウム3核スピンの環境への弱い結合を利用して、マクロな量子状態を生成する。偏光集合核スピンの逆成分の量子的非破壊測定を行う。与えられた条件分散に対して$propto(gamma_alpha/Gamma_rm sq)1/2$の極限を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:59:28 GMT)
Non-hermitian time evolution: from static to parametric instability [0.0]
Floquet の非エルミタン系は、EP を取り巻く規則によって複雑性を捉えないリッチな物理を示す。パラメトリック共鳴のレンズにより,非エルミタン不安定性と変調不安定性の間の精巧な相互作用がよりよく理解されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 08:41:24 GMT)
Maritime Just-in-time navigation with Quantum algorithms [0.0]
海洋産業におけるジャスト・イン・タイムの到来は、温室効果ガスの排出削減とコスト削減の鍵となる概念である。本稿では,量子コンピュータに実装可能な数学的定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:02:50 GMT)
Li$_x$CoO$_2$ phase stability studied by machine learning-enabled scale bridging between electronic structure, statistical mechanics and phase field theories [0.0]
Li$_xTM$O$$ (TM=Ni, Co, Mn) は、Liイオン電池の電気化学的サイクリング性能が原子スケールでのLi含有量の関数としての結晶構造と相安定性に強く支配されるカソードである。ここでは、Li$_x$CoO$$(LCO)をモデルシステムとして、原子スケールでの密度汎関数理論計算と連続スケールでの位相場モデリングを組み合わせたスケールブリッジングフレームワークをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:00:59 GMT)
LU-BZU at SemEval-2021 Task 2: Word2Vec and Lemma2Vec performance in Arabic Word-in-Context disambiguation [0.0]
本稿では, CBOW Word2Vec モデルと Lemma2Vec モデルを用いて, アラビア語-in-Context (WiC) の曖昧さを評価・比較するための実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:38:35 GMT)
In Defense of the Paper [0.0]
我々は、機械学習研究のアクセシビリティの障害の根本原因は、論文のワークフローではなく、出版と研究プロセスの背後にある誤ったインセンティブにあると主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 20:26:23 GMT)
I Find Your Lack of Uncertainty in Computer Vision Disturbing [0.0]
文献のメタ分析を行い、ほとんどのコンピュータビジョンアプリケーションは適切な不確実性定量化を使用していないことを示す。適切な不確実性の定量化なしにモデルを使用することの結果を説明し、コミュニティが使用するモデルのバージョンを採用する動機付けます。我々は、コンピュータビジョンアプリケーションおよび推奨事項の不確実性を推定するための課題の要約で論文を閉じます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:58:27 GMT)
Human-like informative conversations: Better acknowledgements using conditional mutual information [0.0]
この研究は、人間と同じくらい自然に会話に新しい事実コンテンツを織り込むことができる対話エージェントを構築することを目指しています。対話分析の言語的原則から洞察を得て,switchboard dialog actコーパスから人間と人間の会話を注釈づけする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:13:57 GMT)
High-quality level-crossing resonances under counterpropagating circularly polarized light waves for applications in atomic magnetometry [0.0]
バッファーガスを充填したセシウム蒸気セルにおけるレベルクロス共鳴(LC)を,逆伝搬ポンプと逆円偏光によるプローブ光波の下で研究した。その結果、低消費電力の小型原子磁気センサの開発が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:04:36 GMT)
HTN Planning Domain for Deployment of Cloud Applications [0.0]
階層的タスクネットワーク(HTN)計画は、そのような展開問題を解決する効果的な手段を提供することができる。現実的なクラウド環境で見られるデプロイメント問題をモデル化するHTNプランニングドメインを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 10:36:42 GMT)
Flexible Educational Software Architecture [0.0]
EAs.LiTバージョン2にはマイクロサービスアーキテクチャを採用しています。このアーキテクチャスタイルと、データフォーマットとしてのRDFのようないくつかの採用技術により、さまざまなユースケースの実装が容易になった。 EAs.LiTバージョン2の具体的なアーキテクチャはこの記事の中で紹介され、私たちの研究を基盤やテンプレートとして利用することで、他の教育プロジェクトでも採用できるようにすることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:28:14 GMT)
Finding Motifs in Knowledge Graphs using Compression [0.0]
本稿では,知識グラフにネットワークモチーフを求める手法を提案する。基本的なグラフパターンと一致するように、ネットワークモチーフの共通定義を拡張します。得られたモチーフがグラフの基本構造を反映していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:20:44 GMT)
Evolutionary Variational Optimization of Generative Models [0.0]
分散最適化と進化的アルゴリズムの2つの一般的な最適化アプローチをジェネレーションモデルのための学習アルゴリズムの導出に組み合わせます。進化的アルゴリズムは変動境界を効果的かつ効率的に最適化できることを示す。ゼロショット」学習のカテゴリでは、多くのベンチマーク設定で最先端の技術を大幅に改善するために進化的変動アルゴリズムを観察しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 19:44:49 GMT)
Energy-independent optical $^{1}S_{0}NN$ potential from Marchenko equation [0.0]
本稿では, 量子散乱理論の逆問題の解法として, マルネンコ理論を用いた新しい解法を提案する。散乱データから光電位を再構成するための数値アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:02:06 GMT)
Dynamical sweet spot engineering via two-tone flux modulation of superconducting qubits [0.0]
動的甘味点の連続体を生成するために, 2-toneフラックス変調を応用できることを実験的に実証した。量子ビットコヒーレンスを維持しながら量子ビット周波数を自由に選択できるフラックス制御は、短期超伝導量子ビットデバイスのロバスト性とスケーラビリティにおいて重要な一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 00:54:46 GMT)
Does language help generalization in vision models? [0.0]
非常に大きな教師付き画像データセット(ImageNet-21k)で訓練された視覚モデルは、そのマルチモーダル画像データセット(CLIP)と同じくらい効率的に一般化できることを示す。他の標準的な視覚モデルや言語モデルと比較すると、BiT-Mの潜在表現はCLIPと同じ「言語」であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:54:14 GMT)
Device-independent quantum key distribution from generalized CHSH inequalities [0.0]
デバイス非依存の量子キー分布は、ほとんど文字が付けられていないデバイスを使用してもセキュリティ保証を提供することを目的としている。 2つの相関関数の個々の値を効果的に考慮したCHSHスコアの一般化からセキュリティ証明を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:29:37 GMT)
Detection of ultra-weak laser pulses by free-running single-photon detectors: modeling dead time and dark counts effects [0.0]
量子通信システムでは、検知器の入射光に対する応答を正確に推定する必要がある。本研究では,ダークカウントとデッドタイムが測定値に与える影響を考慮し,分析モデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:57:08 GMT)
Density of States of the lattice Schwinger model [0.0]
格子ゲージ理論の数値計算における標準テストベンチである格子シュウィンガーモデルの状態密度について検討する。スペクトルが対称であるように見えるパラメータの規則を同定し、期待される連続性を示す。適度なシステムサイズと$gasim O(1)$の格子間隔に対して、スペクトル密度は高度に非対称な形で非常に異なる性質を示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 15:29:52 GMT)
Cospectrality preserving graph modifications and eigenvector properties via walk equivalence of vertices [0.0]
コスペクトル性は交換対称性の強力な一般化であり、すべての実数値対称行列に適用できる。余スペクトル頂点を持つ行列のパワーは固有ベクトルのさらなる局所的関係を誘導することを示す。我々の研究は、汎用的な複雑なネットワークのようなシステムの設計において、隠れた構造対称性を柔軟に活用する方法を開拓する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 09:28:37 GMT)
Controlled abstention neural networks for identifying skillful predictions for regression problems [0.0]
我々は、ニューラルネットワークが回帰問題に対する機会予測を識別できる新しい損失関数「アテンション損失」を導入する。トレーニング中に、より確実なサンプルから優先的に学習するために、禁忌損失が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:16:32 GMT)
Controlled abstention neural networks for identifying skillful predictions for classification problems [0.0]
我々はニューラルネットワークが分類問題に対する機会予測を識別できる新しい損失関数「NotWrong Los」を導入する。トレーニング中にNotWrong損失を適用して、より確実なサンプルから優先的に学習する。 NotWrong損失は、複数の気候使用ケースの他の既存の損失機能よりも優れていることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 17:18:32 GMT)
Coherent control in atomic chains: to trap and release a traveling excitation [0.0]
原子配列を順序付けした原子鎖に動的分散工学のプロトコルを導入する。この鎖は、光子放出の形で散逸から保護される暗黒状態をサポートする。我々は、制御可能な方法で配列の内部的および外部的自由度を相関付けする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:59:14 GMT)
Citations are not opinions: a corpus linguistics approach to understanding how citations are made [0.0]
引用内容分析の重要な問題は、引用の異なるクラスを特徴付ける言語構造を見つけることである。本研究では,分類済みの引用コーパスの大規模なサンプルから始めて,発声スマート引用データセットの各クラスから200万の引用を行う。各引用型の比較表を生成することにより,引用型を特徴付ける興味深い言語特徴を多数提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 12:52:27 GMT)
Brain-like approaches to unsupervised learning of hidden representations -- a comparative study [0.0]
我々は最近,疎分散高次元表現を抽出するために拡張されたBCPNNモデルについて検討した。 MNISTデータセットとFashion-MNISTデータセットでトレーニングされた隠れ表現の有用性とクラス依存分離性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 13:22:54 GMT)
Bandits in Matching Markets: Ideas and Proposals for Peer Lending [0.0]
市場の観点から、ピアツーピア投資がどのように考えられるかを設定するためのパラダイムについて説明する。我々は、時間とともに競争の不確実性のダイナミクスに基づいて、金融機関が選択を調整できるようなシーケンシャルな意思決定に基づく手法を考案する。シミュレーション実験を用いて、最適な借主と貸主のマッチングに基づいて、後悔のダイナミクスを示し、貸主の後悔は、貸主が設定した初期嗜好に依存することを確かめる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:46:52 GMT)
Automatic Diagnosis of Pneumothorax from Chest Radiographs: A Systematic Literature Review [0.0]
本研究は胸部x線から気胸を自動的に検出するための既存の文献を要約する。本報告では, 今後の研究に最適なアプローチの選択を支援するために, 気胸検出の取り組みについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:03:01 GMT)
Attention! Stay Focus! [0.0]
デュアルピクセル画像を用いたデフォーカスによるぼやけたアーティファクトに対処するために,深い畳み込みニューラルネットワークを開発した。具体的には,注意エンコーダ,トリプルローカル,グローバルローカルモジュールからなるダブルアテンションネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 07:04:51 GMT)
Are Classes Clusters? [0.0]
本論文では4つの文埋め込みモデル(Universal Sentence, Sentence-BERT, LASER, DeCLUTR)について考察する。実装の背後にあるアイデアの簡単な概要を提供する。 2つのテキスト分類データセット(amazon reviewsとnews category)のトピッククラスが、対応する文埋め込み空間にどの程度よくマッピングされているかを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 01:16:30 GMT)
An expressiveness hierarchy of Behavior Trees and related architectures [0.0]
行動ツリー(BT)の表現力と他の行動選択アーキテクチャを比較するための正式なフレームワークを提供します。これにより、BT、Decision Trees(DT)、Teleo-Reactive Programs(TR)、FSMs(Finite State Machines)など、制御アーキテクチャの階層化が実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 06:46:52 GMT)
AMMU -- A Survey of Transformer-based Biomedical Pretrained Language Models [0.0]
Transformer-based Pretrained Language Model (PLM)は、現代の自然言語処理(NLP)において新しい時代が始まった。これらのモデルが一般ドメインで成功した後、生物医学研究コミュニティは様々なドメイン内plmを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 18:09:51 GMT)
A Study of Graph-Based Approaches for Semi-Supervised Time Series Classification [0.0]
この課題には,時系列間の類似性を評価するための適切な距離測度と,これらの距離に基づいて予測を行う学習方法の2つの側面が関係している。本稿では,(ソフト)dtwとマトリックスプロファイルを含む4つの異なる距離尺度と,グラフアレン・カーン法とグラフ畳み込みニューラルネットワークを含む4つの半教師付き学習手法について述べる。以上の結果から,すべての測定方法がデータセット間の精度に大きく変化し,すべての場合において最適な組み合わせが存在しないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 14:57:41 GMT)
A Scanning 2-Grating Free Electron Mach-Zehnder Interferometer [0.0]
対称二相格子および凝縮レンズ系は2つの空間的に分離された集束プローブを形成する。 2つの経路は第2の格子で干渉し、出力ビームにおいて建設的または破壊的な干渉を引き起こす。この干渉計には、位置決め可能なプローブビーム、ビーム幅に対する大きな経路分離、経路間の連続的な調整可能な相対位相など、多くの特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 16:49:16 GMT)
A Novel Surrogate-assisted Evolutionary Algorithm Applied to Partition-based Ensemble Learning [0.0]
高価な最適化問題を解決するための新しいサロゲート支援アルゴリズムを提案する。我々は,適応値推定に用いるサロゲートモデルと,進化的遺伝子-進化的最適混合アルゴリズムの最先端p3様変種を統合する。提案したアルゴリズムをアンサンブル学習問題で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 11:51:18 GMT)
A De-raining semantic segmentation network for real-time foreground segmentation [0.0]
本稿では,降雨環境におけるセグメンテーションのための軽量ネットワークであるDeraining Semantic Accuracy Network (DRSNet)を提案する。雨滴の特性を解析することにより、MultiScaleSE Blockは入力画像のエンコードを目標としている。異なるエンコーダ層とデコーダ層とのセマンティック情報を組み合わせるために,非対称スキップを用いることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 16 Apr 2021 04:09:13 GMT)