DOVE: Learning Deformable 3D Objects by Watching Videos [89.4] 本研究では,鳥の単一2次元画像から3次元標準形状,変形,視点,テクスチャの予測を学習するDOVEを提案する。
本手法は時間的に一貫した3次元形状と変形を再構成し,任意の視点から鳥をアニメーション化し再レンダリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:58:10 GMT)
Similarity Search for Efficient Active Learning and Search of Rare
Concepts [78.5] 我々は,現在ラベル付けされている集合の近傍にラベル付けする候補プールを制限することにより,能動的学習と探索法の計算効率を向上する。
提案手法は,従来のグローバルアプローチと同じような平均精度とリコールを実現し,選択の計算コストを最大3桁まで削減し,Webスケールのアクティブラーニングを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 16:54:12 GMT)
Triplet is All You Need with Random Mappings for Unsupervised Visual
Representation Learning [74.6] 対照的な自己教師付き学習(SSL)は、教師なし視覚表現学習において大きな成功を収めた。
この論文では、負対は依然として必要であるが、一つは十分である、すなわち三重項である。
サンプルをランダムに他の空間にマッピングすることで、シンプルなプラグインRandOm MApping(ROMA)戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 02:06:38 GMT)
Function Contrastive Learning of Transferable Meta-Representations [38.3] 共同訓練がメタ表現の伝達性に及ぼす影響について検討した。
教師付きメタ学習のためのデカップリングエンコーダデコーダアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 11:45:09 GMT)
AnonySIGN: Novel Human Appearance Synthesis for Sign Language Video
Anonymisation [37.7] 本稿では,手話ビデオの視覚的外観を匿名化するための自動手法として,手話ビデオ匿名化(SLVA)の課題を紹介する。
SLVAに取り組むために,手話データの視覚的匿名化のための新しいアプローチであるAnonySignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 13:42:18 GMT)
Query2Label: A Simple Transformer Way to Multi-Label Classification [37.2] 本稿では,多ラベル分類問題に対する単純かつ効果的なアプローチを提案する。
提案手法はTransformerデコーダを用いてクラスラベルの存在を問い合わせる。
以前の作業と比較すると、新しいフレームワークはシンプルで、標準的なトランスフォーマーとビジョンバックボーンを使用し、効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:49:25 GMT)
Neural Ordinary Differential Equation Model for Evolutionary Subspace
Clustering and Its Applications [36.7] この制限を克服するために,進化的サブスペースクラスタリングのためのニューラルODEモデルを提案する。
本手法は,進化的サブスペースクラスタリングタスクにおいて,任意のステップでデータを補間するだけでなく,他の最先端手法よりも高い精度を達成できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 07:02:03 GMT)
Improve Learning from Crowds via Generative Augmentation [36.4] クラウドソーシングは、教師付き機械学習のための効率的なラベル収集スキーマを提供する。
アノテーションのコストを制御するため、クラウドソースされたデータの各インスタンスは通常、少数のアノテーションによって注釈付けされる。
これにより、余分な問題が発生し、そのようなデータでトレーニングされた機械学習モデルの品質が制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 04:14:30 GMT)
A Queueing-Theoretic Framework for Vehicle Dispatching in Dynamic
Car-Hailing [technical report] [36.3] 我々は、重要なダイナミックカー配車問題、すなわち、テクティット最大収益車派遣(MRVD)を考える。
既存の機械学習アルゴリズムを用いて、各リージョンの将来の車両需要を予測し、各リージョンの待ち行列モデルを用いてドライバーのアイドルタイムを推定する。
予測された車両要求情報とドライバーのアイドル時間の推定値から,2つのバッチベースの車両配車アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 12:45:49 GMT)
Segmentation of Cardiac Structures via Successive Subspace Learning with
Saab Transform from Cine MRI [29.9] 本研究では,適応バイアス(Saab)変換を用いた部分空間近似を用いた連続部分空間学習による機械学習モデルを提案する。
左心室,右心室,心筋のパラメータが200ドル以上で,最先端のU-Netモデルよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 14:50:48 GMT)
On the Certified Robustness for Ensemble Models and Beyond [22.4] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の例に対して脆弱であり、それらを誤解することを目的としている。
我々は、アンサンブルMLモデルの信頼性の高いロバスト性を分析し、提供する。
理論的な知見に触発されて、我々は、頑健なアンサンブルMLモデルを訓練するための軽量なダイバーシティ正規化訓練(DRT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 18:10:41 GMT)
cCorrGAN: Conditional Correlation GAN for Learning Empirical Conditional
Distributions in the Elliptope [21.2] 本稿では,条件生成逆数ネットワークに基づく相関行列の楕円の条件分布を近似する手法を提案する。
モンテカルロシミュレーション(モンテカルロシュミレーション)は、リスクベースのポートフォリオ構築法を比較するための相関リターンのシミュレーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 12:17:23 GMT)
A Proactive Management Scheme for Data Synopses at the Edge [20.7] Edge Computingエコシステムに多数の処理ノードがあるIoT(Internet of Things)は、インテリジェントアプリケーションをサポートするための新たな経路を開く。
このようなアプリケーションは、ネットワークを介してエッジノードに転送されるIoTデバイスによって収集された膨大な量のデータに対して提供される。
議論されたデータ上でさまざまな処理アクティビティを実行することができ、ECノード間の複数の協調的な機会は、望ましいタスクの実行を容易にします。
本稿では、類似したデータを持つピアノードについて必要な知識を提供するために、ECノード間の実際のデータよりもデータシナプスの交換を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:22:37 GMT)
Learning to Transfer: A Foliated Theory [18.6] 伝達の学習は、関連する知識を新しい関連するタスクに移すことができるような方法で、タスクへの学習ソリューションを考える。
これは、一般的な学習だけでなく、学習プロセスの効率向上にも重要である。
このような基礎を提供する葉の微分幾何学的理論を用いた枠組みを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 15:46:45 GMT)
Hardware Acceleration of Sparse and Irregular Tensor Computations of ML
Models: A Survey and Insights [18.0] 本稿では,ハードウェアアクセラレータ上での機械学習モデルのスパースおよび不規則テンソル計算の効率的な実行に関する包括的調査を行う。
異なるハードウェア設計とアクセラレーション技術を分析し、ハードウェアと実行コストの観点から分析する。
スパース、不規則形状、量子化テンソルの加速における重要な課題を理解すること。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:41:44 GMT)
QED driven QAOA for network-flow optimization [17.7] 本稿では、制約付きネットワークフロー問題を解決するために量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を修正するためのフレームワークを提案する。
流れの制約とガウスの電磁気学の法則の類似を利用して、QAOAプロセス全体を通して流れの制約を保存するハミルトニアンを混合した格子型量子電磁力学を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 19:10:13 GMT)
Bayesian Controller Fusion: Leveraging Control Priors in Deep
Reinforcement Learning for Robotics [17.7] 従来の手作りコントローラーの強みとモデルフリー深部強化学習(RL)を組み合わせたハイブリッド制御戦略を提案する。
BCFはロボティクス領域で成長し、多くのタスクに対して信頼性はあるが最適でない制御が優先されるが、スクラッチからのRLは安全であり、データ非効率である。
我々は,BCFのゼロショット・シム・トゥ・リアル・セッティングへの適用性と,実世界の分布外状態に対処する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 05:48:12 GMT)
Active Learning in Incomplete Label Multiple Instance Multiple Label
Learning [17.6] MIML設定におけるアクティブラーニングのための新しいバッグクラスペア方式を提案する。
我々のアプローチは、効率的かつ正確な推論を伴う識別的グラフィカルモデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:01:28 GMT)
Real-ESRGAN: Training Real-World Blind Super-Resolution with Pure
Synthetic Data [17.5] 我々は、強力なESRGANを実用的修復アプリケーション(Real-ESRGAN)に拡張する。
複雑な実世界の劣化をシミュレートするために、高次劣化モデリングプロセスを導入する。
また、合成プロセスにおける共通リングやオーバーシュートアーティファクトについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:43:24 GMT)
Geometric Data Augmentation Based on Feature Map Ensemble [17.5] 既存のCNNのバックボーンを変更することなく、幾何学変換に対するロバスト性を向上できる新しいCNNアーキテクチャを提案する。
提案手法は, 最先端データ拡張アルゴリズムと組み合わせて, 性能向上に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 08:48:54 GMT)
Emotion recognition by fusing time synchronous and time asynchronous
representations [17.3] マルチモーダル感情認識のための新しい2分岐ニューラルネットワークモデル構造を提案する。
時間同期ブランチ(TSB)と時間非同期ブランチ(TAB)で構成される。
2分岐構造は、すべての一般的なテスト設定を伴う4方向の分類において、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 11:46:06 GMT)
Improving the Authentication with Built-in Camera ProtocolUsing Built-in
Motion Sensors: A Deep Learning Solution [16.7] 本稿では、内蔵モーションセンサに基づくディープラーニングソリューションを用いて、カメラプロトコルによる認証の強化版を提案する。
このプロトコルは、攻撃者が外部写真からカメラの指紋を計算できる場合、偽造攻撃に対して脆弱である。
本稿では,移動センサデータに基づくABCプロトコルの拡張を,追加および受動的認証層として提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 09:26:53 GMT)
PoseDet: Fast Multi-Person Pose Estimation Using Pose Embedding [16.6] 本稿では,PoseDet (Estimating Pose by Detection) という,身体関節の局所化と関連付けを同時に行う新しいフレームワークを提案する。
また,キーポイントの位置からオブジェクトを表現するために,キーポイント認識型ポーズ埋め込みを提案する。
この単純なフレームワークは、最先端の手法と比較してCOCOベンチマークで前例のないスピードと競争精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 05:54:00 GMT)
A Deep Learning-based Quality Assessment and Segmentation System with a
Large-scale Benchmark Dataset for Optical Coherence Tomographic Angiography
Image [16.3] 我々は,深層ニューラルネットワークを用いたコンピュータ支援OCTA画像処理システムを開発し,眼科医の臨床診断・研究を支援する。
大規模なOCTAデータセット、すなわちOCTA-25K-IQA-SEGを公開して性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:32:10 GMT)
Domain Generalization under Conditional and Label Shifts via Variational
Bayesian Inference [15.9] 本稿では,複数のラベル付きソースドメインについて学習するドメイン一般化(DG)手法を提案する。
我々のフレームワークはラベルシフトに対して堅牢であり、ドメイン間の精度が大幅に向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 21:19:12 GMT)
Adversarial Robustness Guarantees for Random Deep Neural Networks [15.7] 逆の例は、正しく分類された入力に非常に近い誤った分類された入力です。
任意の$pge1$に対して、分類境界からの任意の入力の$ellp$距離は、入力の$ellp$ノルムの入力時間の次元の平方根の1つとしてスケールする。
この結果は、敵の例を理論的に理解する上での基本的な進歩であり、ネットワークアーキテクチャと敵の摂動に対する頑健性との関係を理論的に解明する道を開くものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 13:53:02 GMT)
What Makes Sound Event Localization and Detection Difficult? Insights
from Error Analysis [15.1] 音事象の定位・検出(SELD)は,音事象の検出と方向推定のタスクを統合することを目的とした,新たな研究課題である。
SELDはノイズ、残響、干渉、ポリフォニー、非定常性といった両方のタスクの課題を継承する。
従来の研究では、残響環境における未知の干渉がSELDシステムの性能に大きな劣化を引き起こすことが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:01:49 GMT)
Improving Polyphonic Sound Event Detection on Multichannel Recordings
with the S{\o}rensen-Dice Coefficient Loss and Transfer Learning [15.1] ディース損失を訓練したポリフォニック音響イベント検出システムは、クロスエントロピー損失を訓練した者よりも一貫して優れていた。
我々は、転送学習と異なるデータ拡張手法を適切に組み合わせることで、さらなるパフォーマンス向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:14:23 GMT)
What are you optimizing for? Aligning Recommender Systems with Human
Values [9.7] 実際のレコメンデータシステムが、さまざまな人的価値を提供するために修正された事例について述べる。
私たちは利害関係者から直接複雑な価値を学習できるアプローチのためのAIアライメント作業に注目します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 21:52:43 GMT)
On Integral Theorems: Monte Carlo Estimators and Optimal Functions [9.6] 循環関数に基づく積分定理のクラスを導入する。
積分定理はモンテカルロ積分を通じて密度関数の自然な推定値を与える。
我々の証明技術は、通常の微分方程式における変分的アプローチと複素解析におけるコーシー剰余定理に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 22:25:21 GMT)
Learning Altruistic Behaviours in Reinforcement Learning without
External Rewards [9.3] ジェネリック強化学習エージェントは、他人に対して利他的に振る舞うように訓練することができる。
このようなアプローチは、利他的エージェントがそれらの目標を達成するために協力できるように、他のエージェントの目標が知られていると仮定する。
我々の非監督エージェントは、協調的に働くように明示的に訓練されたエージェントと同等に行動できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:43:03 GMT)
Debiasing Multilingual Word Embeddings: A Case Study of Three Indian
Languages [9.2] 単言語および多言語設定に対する偏りと偏りの異なるアプローチを定量化するための異なる手法を検討する。
提案手法は,3つのインドの言語に対する多言語埋め込みを曖昧にするための最先端性能を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 16:57:31 GMT)
Inference for High Dimensional Censored Quantile Regression [9.0] 本稿では,グローバルに検閲された量子レグレッションの枠組みの中で,すべての予測子を推論する新しい手法を提案する。
提案手法は,高次元設定における推定の不確かさを適切に定量化できることを示す。
肺がん経路に居住するSNPが患者の生存に及ぼす影響を解析するために本法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 23:57:06 GMT)
External-Memory Networks for Low-Shot Learning of Targets in
Forward-Looking-Sonar Imagery [8.8] 本稿では,前向きソナー(FLS)画像におけるリアルタイム・データ効率の高いターゲット分析のためのメモリベースフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、DenseNetにインスパイアされた小さなネットワークを用いて、画像から識別不能な詳細を最初に除去することに依存している。
次に,フィルタ画像から新しいニューラルRAMベースの畳み込みマッチングネットワーク NRMN をカスケードして,低ショット目標認識を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 07:50:44 GMT)
Ready for Emerging Threats to Recommender Systems? A Graph
Convolution-based Generative Shilling Attack [8.6] プリミティブアタックは、非常に実現可能であるが、単純な手作りのルールのため効果が低い。
アップグレードされた攻撃は、より強力だが、費用がかかり、展開が困難である。
本稿では,グラフcOnvolutionに基づく生成シリングアタック(GOAT)と呼ばれる新たなシリング攻撃を探索し,攻撃の実現可能性と効果のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 05:02:59 GMT)
Towards Explaining Adversarial Examples Phenomenon in Artificial Neural
Networks [8.3] コンバージェンスの観点から,敵対的事例の存在と敵対的訓練について検討した。
ANNにおける点収束がこれらの観測を説明できる証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 11:56:14 GMT)
Copy and Paste method based on Pose for ReID [8.0] 本稿では、視点、背景、ポーズ(歩行、サイクリング)が異なる再識別の新しいシナリオについて検討する。
そこで本研究では,Pose(CPP)をベースとしたCopy and Paste法という,新たなシナリオにおける画像生成手法を提案する。
CPPは、新しいシナリオにおけるReIDタスクに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:51:34 GMT)
Federated Learning Versus Classical Machine Learning: A Convergence
Comparison [7.7] 過去数十年間、機械学習は大規模アプリケーションのためのデータ処理に革命をもたらした。
特に、フェデレーション学習によって、参加者は中央クラウドサーバに機密情報を公開することなく、ローカルデータ上でローカルモデルを協調的にトレーニングすることができる。
シミュレーションの結果,フェデレーション学習は,参加者の匿名性を維持しつつ,限られたコミュニケーションラウンド内で高い収束を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:14:35 GMT)
Benchmarking AutoML Frameworks for Disease Prediction Using Medical
Claims [7.2] 我々は、人口統計情報や病気コード用のフラグなど、歴史的行政的主張を用いた大規模なデータセットを作成した。
このデータセット上で3つのAutoMLツールをトレーニングし、2019年の6つの異なる疾患結果を予測するとともに、いくつかのメトリクスでモデルパフォーマンスを評価しました。
全てのモデルでは、精度・リコール曲線の下で低面積を記録し、正の正の予測に失敗し、正の負の速度を高く保った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 07:34:48 GMT)
Impacts Towards a comprehensive assessment of the book impact by
integrating multiple evaluation sources [6.6] 本稿では,複数の評価源を統合することで構築された評価システムに基づいて,書籍の影響を測定する。
様々な技術(トピック抽出、感情分析、テキスト分類など)を用いて、対応する評価指標を抽出した。
評価システムの信頼性を専門家評価の結果と比較して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 03:11:10 GMT)
Out of the Shadows: Analyzing Anonymous' Twitter Resurgence during the
2020 Black Lives Matter Protests [6.5] 最近、かつて著名なハクティビスト集団であるアノニマス (Anonymous) からの顕著な活動はほとんどなかった。
主要企業や政府に対する活動家によるサイバー攻撃を担当した同団体は、2013年に主要メンバーが逮捕された後、分断したようだ。
しかし、ブラック・ライブス・マターの大規模な抗議に反応して、グループは復帰したと報告された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:18:32 GMT)
Learning a Large Neighborhood Search Algorithm for Mixed Integer
Programs [6.1] 混合整数プログラム(MIP)に対する学習型LSSアプローチの検討
ニューラル・ディバイディング・モデルを用いて代入よりも確率分布を表現し、既製のMIPソルバとともに初期代入を生成する。
そこで我々はニューラル近隣選択ポリシーを訓練し,各ステップで探索地区を選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 20:37:42 GMT)
To Ship or Not to Ship: An Extensive Evaluation of Automatic Metrics for
Machine Translation [6.0] システムレベルの品質ランク付けを行う上で,どの指標が最も精度が高いかを検討する。
BLEUの唯一の使用は、改善されたモデルの開発に悪影響を及ぼしたことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:22:22 GMT)
Back-Translated Task Adaptive Pretraining: Improving Accuracy and
Robustness on Text Classification [5.4] 本稿では, LM再学習のためのタスク固有データ量を増加させるBT-TAPT法を提案する。
実験結果から,BT-TAPTは従来の適応型事前学習法よりも低リソースデータと高リソースデータの両方の分類精度が向上し,ノイズに対する堅牢性が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:27:35 GMT)
A Framework for Imbalanced Time-series Forecasting [5.1] 時系列予測は多くの領域で重要な役割を果たす。
いくつかのタスクでは、データセットでしばしば不足している特定の瞬間を正確に予測することに興味があります。
本稿では,不均衡を抑えるために,過小なモーメントに着目した時系列予測問題を解析するための一般的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 14:32:30 GMT)
Membership Inference Attack and Defense for Wireless Signal Classifiers
with Deep Learning [5.1] 無線信号分類器からプライベート情報を漏らすために、オーバー・ザ・エア・メンバシップ推論攻撃(MIA)が提示される。
シャドーMIAモデルを構築し、敵を騙すことにより、MIAに対する積極的な防御を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:05:47 GMT)
CATE: CAusality Tree Extractor from Natural Language Requirements [4.8] 因果関係(A ならば B)は要求アーティファクトでよく見られる。
本稿では,木構造として因果関係の構成を解析できるツールCATEを提案する。
CATEは、文における原因と効果の概要を提供するだけでなく、意味的一貫性を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 07:36:56 GMT)
CogSense: A Cognitively Inspired Framework for Perception Adaptation [4.6] CogSenseシステムは、哺乳類の脳における感覚の認知と知覚にインスパイアされている。
提案手法は,検出対象から計算した不均一なプローブ関数を用いて知覚誤差を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 05:01:05 GMT)
Evaluation of contextual embeddings on less-resourced languages [4.4] 本稿では,2つのELMoと2つの単言語および複数言語のBERTモデルに対して,9つの言語で14のタスクを用いた最初の多言語比較を行った。
モノリンガル設定では、単言語BERTモデルが一般的に支配的であり、依存性解析タスクなどいくつかの例外がある。
言語横断的な設定では、BERTモデルは少数の言語でのみ訓練され、非常に多言語なBERTモデルと密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 12:32:27 GMT)
SAGE: A Split-Architecture Methodology for Efficient End-to-End
Autonomous Vehicle Control [4.4] 本稿では,Deep-Learning (DL)アーキテクチャの主要なエネルギー消費モジュールをクラウドに選択的にオフロードし,エッジエネルギーの利用を最適化する手法を提案する。
AVエッジデバイスとしてNvidia Jetson TX2と業界標準のNvidia Drive PX2を用いてSAGEを評価した。
エッジのみの計算と比較して、SAGEは低解像度カメラ1台、高解像度カメラ1台、高解像度カメラ3台で平均36.13%、47.07%、および55.66%のエネルギー消費を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 19:40:52 GMT)
Fine-Grained Causality Extraction From Natural Language Requirements
Using Recursive Neural Tensor Networks [4.4] 本稿では,再帰的ニューラルネットワークに基づく微粒な因果抽出器を提案する。
我々のアプローチは、自然言語で書かれた因果文の合成を回復することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 07:43:30 GMT)
Uncertainty Prediction for Deep Sequential Regression Using Meta Models [4.2] 本稿では、対称および非対称な不確実性推定を生成できるフレキシブルな手法について述べる。
静止性については仮定せず、漂流シナリオと非漂流シナリオの両方で競争ベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 21:59:50 GMT)
DeltaCharger: Charging Robot with Inverted Delta Mechanism and
CNN-driven High Fidelity Tactile Perception for Precise 3D Positioning [4.0] DeltaChargerは、電極の3D位置決めのための逆デルタ構造を持つ新しい充電ロボットである。
内蔵された高忠実度触覚センサは、充電器機構上の電極とターゲットロボット上の電極との間の角、垂直、水平のずれを推定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 14:33:15 GMT)
MobileCharger: an Autonomus Mobile Robot with Inverted Delta Actuator
for Robust and Safe Robot Charging [3.7] MobileChargerは、2つの移動ロボット間の安全で堅牢なエネルギー伝達のための逆デルタアクチュエータを備えた、新しいモバイル充電ロボットである。
RGB-Dカメラを用いたコンピュータビジョンシステムは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いてターゲット移動ロボットの電極を検出することができる
組込み高忠実触覚センサを適用して、充電器機構上の電極とメインロボット上の電極とのずれを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 11:30:25 GMT)
Breaking Type Safety in Go: An Empirical Study on the Usage of the
unsafe Package [3.5] 我々は,2,438のGoプロジェクトにおいて,安全でないパッケージの使用に関する大規模な研究を行った。
我々の調査によると、安全でないプロジェクトはGoプロジェクトの24%で使われており、主にオペレーティングシステムやCコードとの通信によって動機付けられています。
クラッシュするエラーや非決定的な振る舞いから、デプロイを制限するまで、安全でないプロジェクトによって直面する現実的な問題を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 18:51:48 GMT)
Explainable artificial intelligence (XAI) in deep learning-based medical
image analysis [3.3] 深層学習に基づく医用画像解析手法を分類するために,XAI基準の枠組みを導入する。
医用画像解析におけるXAI技術に関する論文は、その枠組みや解剖学的位置に応じて調査され分類される。
医療画像解析におけるXAIの今後の可能性について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 20:16:34 GMT)
A Precise High-Dimensional Asymptotic Theory for Boosting and
Minimum-$\ell_1$-Norm Interpolated Classifiers [3.2] 本稿では,分離可能なデータの強化に関する高精度な高次元理論を確立する。
統計モデルのクラスでは、ブースティングの普遍性誤差を正確に解析する。
また, 推力試験誤差と最適ベイズ誤差の関係を明示的に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 20:55:22 GMT)
Overcoming Model Bias for Robust Offline Deep Reinforcement Learning [3.1] MOOSEは、ポリシーをデータのサポート内に保持することで、低モデルバイアスを保証するアルゴリズムである。
我々はMOOSEと産業ベンチマークのBRAC, BEAR, BCQ, および MuJoCo の連続制御タスクを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 13:43:12 GMT)
A model for optimizing quantum key distribution with continuous-wave
pumped entangled-photon sources [3.0] 量子鍵分布(QKD)は、量子力学の法則に基づく無条件でセキュアな通信を可能にする。
時間的に均一なペア生成確率を持つQKDのメカニズムを解析した。
我々は,鍵レートを最大化するための最適トレードオフを計算するモデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 08:59:52 GMT)
Bagging, optimized dynamic mode decomposition (BOP-DMD) for robust,
stable forecasting with spatial and temporal uncertainty-quantification [2.7] 動的モード分解(DMD)は、時間的または時間的データのスナップショット上で、最適な線形力学モデルを学習するためのフレームワークを提供する。
DMDアルゴリズムの大多数は、力学のノイズ測定によるバイアスエラーを起こしやすいため、モデル適合性の低下と不安定な予測能力に繋がる。
最適化されたMDDアルゴリズムは、変数予測最適化によりモデルバイアスを最小限に抑え、安定化された予測能力をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 18:14:20 GMT)
Hash-Based Tree Similarity and Simplification in Genetic Programming for
Symbolic Regression [2.4] そこで本研究では,同型部分木同定のための実行時効率のよい木ハッシュアルゴリズムを提案する。
シンボリック回帰ベンチマーク問題の集合に関する有望な結果を得た簡易な多様性保存機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 13:22:06 GMT)
A flexible design platform for Si/SiGe exchange-only qubits with low
disorder [2.1] CMOSライクなウエハ処理のスループットと直接書き込みリソグラフィの汎用性を組み合わせた,交換専用Si量子デバイスプラットフォームを提案する。
また,SLEDGE法は,リフトオフ金属化による従来の重畳ゲート装置と比較して静電気障害を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 20:22:34 GMT)
Power Plant Classification from Remote Imaging with Deep Learning [1.7] 本研究では,Sentinel-2画像データから異なるタイプの発電プラントを分類することに焦点を当てる。
ResNet-50ディープラーニングモデルを用いて、10種類の発電所タイプとバックグラウンドクラスを区別することにより、平均90.0%の精度を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 19:36:07 GMT)
Memorization in Deep Neural Networks: Does the Loss Function matter? [1.7] 対称損失関数は, 交叉エントロピーや二乗誤差損失とは対照的に, ネットワークの過度な適合性を著しく改善することを示した。
本研究の結果から, 記憶のこの現象において, 損失関数が単独で果たす役割が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 05:36:24 GMT)
VisMCA: A Visual Analytics System for Misclassification Correction and
Analysis. VAST Challenge 2020, Mini-Challenge 2 Award: Honorable Mention for
Detailed Analysis of Patterns of Misclassification [1.7] VisMCAは、ML結果の深い理解をサポートするインタラクティブなビジュアル分析システムである。
我々のソリューションは、視覚分析に関する複数の分析的な見解を実装し、基礎となるパターン発見の深い洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 09:02:57 GMT)
Multiple Query Optimization using a Hybrid Approach of Classical and
Quantum Computing [1.7] データ集約的な問題領域において重要なNPハード問題である多重クエリ最適化問題(MQO)に取り組む。
ゲート型量子コンピュータ上でMQOを解くために,新しい古典量子アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムでは, クビット効率が99%に近づき, ほぼ2倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 08:12:49 GMT)
Self-transfer learning via patches: A prostate cancer triage approach
based on bi-parametric MRI [1.4] 前立腺癌(PCa)は世界で2番目に多いがんである。
現在のPCa診断経路は、かなりの過剰診断のコストがかかり、不必要な治療とさらなる検査に繋がる。
臨床的に有意な (cS) 病変と非有意な (ncS) 病変を区別するためのパッチベースの事前訓練戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:02:38 GMT)
Inter and Intra-Annual Spatio-Temporal Variability of Habitat
Suitability for Asian Elephants in India: A Random Forest Model-based
Analysis [1.4] インドにおけるアジアゾウの種分布を推定するランダムフォレストモデルを構築した。
好適な生息地の季節的減少は、アジアゾウの出現パターンと人・エレファント紛争の増加を説明する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:42:54 GMT)
SMEs' Confidentiality Concerns for Security Information Sharing [1.3] しかし、中小の企業はEU経済の不可欠な部分と考えられているが、サイバー攻撃に非常に脆弱である。
本稿では,中小企業の主任情報セキュリティ責任者7人との半構造化インタビューの結果を提示し,オンライン同意コミュニケーションが情報共有のモチベーションに与える影響を評価する。
その結果,合意の適切なレベルを示す複数の選択肢によるオンライン同意が情報共有のモチベーションを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 16:19:50 GMT)
Differential Phase Shift Quantum Secret Sharing Using a Twin Field with
Asymmetric Source Intensities [1.2] 非対称なソース強度を持つ差動位相シフト量子秘密共有プロトコルを提案する。
有限鍵効果を考慮すると、理論上、このプロトコルは元のプロトコルよりも2桁高いキーレートを得ることができる。
我々の研究は量子秘密共有の現実的な応用に意義がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 05:52:50 GMT)
Tsformer: Time series Transformer for tourism demand forecasting [1.1] 本稿では,観光需要予測のためのTransformer-Decoderアーキテクチャを用いた時系列トランスフォーマー(Tsformer)を提案する。
提案したTsformerは,エンコーダによる長期依存性をエンコードし,デコーダによる短期依存性をキャプチャし,アテンションインタラクションを簡略化する。
ジズハイゴウ渓谷とシグニャング山地の観光需要データセットと他の9つのベースライン手法による実験は、提案されたTsformerが全てのベースラインモデルを上回ったことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:33:20 GMT)
Fristograms: Revealing and Exploiting Light Field Internals [1.0] 光フィールド(LF)の捕捉と処理は、メディア生産の不可欠な部分となっている。
本稿では,LFの撮影装置と光線の関係を確立することを目的とする。
フラクセル上の線数ヒストグラム(フレストグラム)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:33:13 GMT)
Evaluating the Quality of Finite Element Meshes with Machine Learning [0.8] 専門家評価から収集したデータに基づいて訓練された機械学習モデルの適用を提案する。
既製の機械学習手法を適用できるように,ドメイン固有だがシンプルな表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 08:06:09 GMT)
Nonlinear transformation of complex amplitudes via quantum singular
value transformation [0.7] 状態準備オラクルから複素振幅のブロックエンコーディングを構築する。
我々は,入力次元と精度の面で要求されるオーバーヘッドを評価し,そのアルゴリズムが入力次元の約2乗根に依存することを示す。
本稿では、量子力学において本質的に欠落している量子状態の高度に複雑な非線形性を導入するための有望な方法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 15:47:50 GMT)
Atomic waveguide QED with atomic dimers [0.7] 本研究では、従来の導波路QEDシナリオの典型的な特徴を1次元のサブ波長原子配列で観測する可能性について検討する。
本研究では,エミッタの役割について,原子二量体の非対称状態を有効2レベルシステムとして利用することを提案する。
アレイの有限性と遅延効果の両方から生じる有意な非マルコフ補正を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:08:59 GMT)
Quantifying coherence with respect to general measurements via quantum
Fisher information [0.6] 標準量子コヒーレンス理論はヒルベルト空間の正則基底に関して定義される。
近年、ビショフ、カンパーマン、ブルー%のssは、一般的な測定に関して厳密なコヒーレンスの理論を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 12:34:58 GMT)
Unsupervised Detection of Adversarial Examples with Model Explanations [0.6] 本稿では,モデル動作を説明するために開発された手法を用いて,逆例を検出するための簡易かつ効果的な手法を提案する。
MNIST手書きデータセットを用いて評価したところ,本手法は高い信頼度で敵のサンプルを検出することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 06:54:18 GMT)
Optimizing the deployment of quantum key distribution switch-based
networks [0.5] 本稿では,光スイッチを用いたQKDネットワークの展開コストを大幅に削減するQKDネットワークアーキテクチャを提案する。
スイッチベースのアーキテクチャにより、最大28%のリソース節約が可能であり、スループットは8%しか低下しないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 08:47:52 GMT)
Shedding some light on Light Up with Artificial Intelligence [0.4] カカリパズルとしても知られるライトアップパズルは、現代の人工知能(AI)手法で解決されたことはない。
このプロジェクトは、Light-upパズルを素早く、より計算的に効率的に解くために、新しいAI技術を適用する取り組みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 03:03:57 GMT)
Recovering lost and absent information in temporal networks [0.3] ノードのアクティビティからよりリッチなエッジアクティビティを復元するために静的ネットワークを使用することが可能であることを示す。
ネットワーク密度が増加すると、トポロジカルまたは動的に回復が困難になる。
これらの条件が満たされていない場合でも、高品質なソリューションが導出可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:49:27 GMT)
Using Adversarial Debiasing to Remove Bias from Word Embeddings [0.0] この結果から, アドバサリアル・デバサリングがバイアス除去に有効であることを示すとともに, アドバサリアル・デバサシングの有用性についてさらなる研究を動機づける可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 01:31:28 GMT)
Toward AI Assistants That Let Designers Design [0.0] デザイナを支援するAIは、再考する必要がある。デザイナの創造性と問題解決を支援し、活用することで、自動化ではなく協力することを目指している。
私たちは、設計者の目標、推論、能力に関する推論を可能にする生成的ユーザモデルを中心に構築された、そのようなAIを作成するためのフレームワークとして、AI支援設計を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:29:36 GMT)
Thermodynamics at zero temperature: inequalities for the ground state of
a quantum many-body system [0.0] ゼロ温度での単成分多体系では、不等式$E_rm int leq, P,V$ が成り立つが、ここでは$E_rm int$ が相互作用エネルギー、$P$ が圧力、$V$ が体積である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 11:30:24 GMT)
Theoretical foundations and limits of word embeddings: what types of
meaning can they capture? [0.0] 意味を測定することは文化社会学の中心的な問題である。
私は、単語埋め込みが意味の構造的言語理論の3つの中核的な前提をモデル化する方法を理論化します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 00:40:33 GMT)
Some Arguments for the Wave Equation in Quantum Theory [0.0] 我々は、電荷と連続性方程式を満たす電流に対するジェフィメンコ方程式の解を構築する。
我々は、電磁場のエネルギーが量子化され、バルマー級数の性質を示すことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 22:05:41 GMT)
Size doesn't matter: predicting physico- or biochemical properties based
on dozens of molecules [0.0] 本論文は,データ不足を伴う対象特性のモデルの性能を著しく改善したことを示す。
また,データセット構成がモデル品質および結果モデルの適用性領域に及ぼす影響についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 18:57:24 GMT)
Simulating quantum chaos on a quantum computer [0.0] 本稿では,量子コンピュータ上でのカオス量子キックトップ(QKT)の力学を探索するための,古典量子ハイブリッド手法を提案する。
2-qubit QKTの進化における周期性、および平均2-qubitの絡み合いにおけるカオスのシグネチャを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 03:40:52 GMT)
SeqROCTM: A Matlab toolbox for the analysis of Sequence of Random
Objects driven by Context Tree Models [0.0] 文脈木モデルによって駆動されるランダムなオブジェクトのテキスト系列という新しいプロセスのクラスが、聴覚統計的学習の文脈においてそのような関係をモデル化するために導入された。
本稿では,新しいプロセスのクラスと3つのモデル選択手順を実装したMatchlabツールボックス(SeqROCTM)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 16:38:05 GMT)
Quantum state features of the FEL radiation from the occupation number
statistics [0.0] 本研究では,非クリック事象の統計に基づくエネルギー固有ベイジにおけるFEL放射状態の対角要素の再構成を提案する。
このような新しいFEL放射統計へのアプローチの最終的な目的は、SASE-FEL放射が熱占有数統計を示すことを実験的に確認することであり、一方シードFEL光ポアソン統計はコヒーレント状態やレーザー光の典型的なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 15:06:17 GMT)
Pose Estimation and 3D Reconstruction of Vehicles from Stereo-Images
Using a Subcategory-Aware Shape Prior [0.0] 物体やコンピュータビジョンの3D再構成は、移動ロボット自動運転など、多くのアプリケーションにとって必須条件である。
本研究の目的は,従来の形状観察から3次元物体の復元がいかに利益を得るかを示すことである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 19:47:49 GMT)
Low-Frequency Excitation of Singlet-Triplet Transitions. Application to
Nuclear Hyperpolarization [0.0] 一重項状態と三重項状態の1つの遷移は、振動する低周波磁場によって駆動される。
この現象により、13mathrmC$核の強い核超分極が発生する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 09:42:17 GMT)
Learning Bayesian Networks from Incomplete Data with the Node-Average
Likelihood [0.0] 我々は,ノード平均化(NAL)が期待最大化(EM)と競合するが,計算効率がよいことを示す。
Balov (2013) は EM と競合するが計算効率が良く、Node-Average Likelihood (NAL) という代替手法を提案した。
NAL はもともと Balov (2013) で示されていたよりもはるかに広い適用性を示し、条件付きガウスBN に対しても EM と競合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 15:51:20 GMT)
Kramers-Kronig relations and precision limits in quantum phase
estimation [0.0] 損失の存在下での究極の境界が、クラマース・クロニッヒの関係において物理的な動機を持つかについて議論する。
位相推定の精度と損失パラメータの精度をリンクする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 08:46:41 GMT)
Kinetic equations and hierarchies of evolution equations of quantum
systems [0.0] この記事では、多くの粒子の運動方程式の性質の数学的理解におけるいくつかの進歩について概説する。
現代の数学物理学の基本方程式、特に量子系の量子系の階層とそれらの挙動は、運動論的非線形方程式によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 18:10:17 GMT)
Green Internet of Things: The Next Generation Energy Efficient Internet
of Things [0.0] IoT(Internet of Things)は、世界中の何十億もの相互接続デバイス間の接続を可能にすることを目的とした、新しい技術パラダイムである。
このIoTは、スマートヘルスケア、交通監視、スマートホーム、スマートシティ、およびさまざまな産業など、さまざまな領域で提供されている。
Green IoTは、IoTデバイスのエネルギー消費を削減し、環境を安全かつクリーンに保つことを推奨している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 11:50:31 GMT)
Graph-Based Learning for Stock Movement Prediction with Textual and
Relational Data [0.0] ストックフォアキャスティングのためのマルチグラフリカレントネットワーク(MGRN)という新しいストックムーブメント予測フレームワークを提案する。
このアーキテクチャは、財務ニュースからのテキストの感情と、他の財務データから抽出された複数の関係情報を組み合わせることができる。
精度テストとSTOXX Europe 600指数の株価のトレーディングシミュレーションを通じて、我々のモデルが他のベンチマークよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 21:57:18 GMT)
Experimental demonstrations of coherence de Broglie waves using
sub-Poisson distributed coherent photon pairs [0.0] 量子力学の新たな解釈が光子の波動の性質のために開発され、量子相関の行列性は量子力学に違反することなく固有の性質となる。
本稿では,サブポアソン分散光子対を用いたいわゆるコヒーレンス・ド・ブロイ波(CBW)の量子相関の波動特性の直接的証明を実験的に行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 02:29:20 GMT)
Energy Non-Conservation in Quantum Mechanics [0.0] 量子力学において測定を行う際に、エネルギーの保存、またはその欠如について検討する。
エベレット量子論において、ハミルトニアンの期待値は宇宙の波動関数として保存されるが、個々の世界の中では一定ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 19:19:54 GMT)
Effects of photon statistics in wave mixing on a single qubit [0.0] 2つの光子場による1量子ビットの照射下での波動混合について考察する。
第1信号は古典的な単色駆動であり、第2信号は古典的な光である。
古典的および非古典的な光子場の混合は、弾性多光子散乱による側ピークをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 15:50:58 GMT)
Diverging eigenvalues in domain truncations of Schr\"odinger operators
with complex potentials [0.0] シュル「オーディンガー作用素」の領域トランケーションにおける固有値の分散を解析し、それらの式を得る。
我々のアプローチはまた、ポテンシャルの虚部に対する強い結合状態における固有値のばらつきの公式を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:20:47 GMT)
Differential Equation Based Path Integral for System-Bath Dynamics [0.0] 本稿では,自由量子系の実時間進化をシミュレートする微分方程式に基づく経路積分(DEBPI)法を提案する。
これらの微分方程式を離散化することで、新しい数値スキームを導出することができる。
適切なシステムを選択し,適切な数値スキームを適用することで,i-QuAPI法に必要なメモリコストを大幅に削減できることを数値的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 15:06:22 GMT)
Demand Forecasting of Individual Probability Density Functions with
Machine Learning [0.0] 本研究では,予測分布の精度を評価する新しい手法を提案する。
教師付き機械学習手法であるCyclic Boostingを用いて、各予測が完全に説明可能であるように、完全な個別確率密度関数を予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 07:12:16 GMT)
Delocalization of non-Hermitian Quantum Walk on Random Media in One
Dimension [0.0] 脱局在化遷移は、1次元ランダム媒体上の離散時間量子ウォークの非エルミート拡張において数値的に見つかる。
エルミート量子ウォークのすべての固有状態は共通の局在長を共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 02:06:40 GMT)
Decoherence-Free Entropic Gravity: Model and Experimental Tests [0.0] エリック・ヴェルリンデのエントロピック重力の理論は、エントロピック力は自然ノイズによるものであるという根拠から除外されている。
オープン量子系として小さな物体に作用する線形重力をモデル化することで、この批判に対処する。
提案したマスター方程式は超低温中性子に対するtextitqtextscBounce実験と完全互換であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 04:16:55 GMT)
Codeathon Activity: A Design Prototype for Real World Problems [0.0] 180人の大学生を対象に,既存のコビッドウイルスのパンデミック状況において重要な現実問題に対するソリューションの分析と設計に焦点をあてる仮想コーパストン活動を実施した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:19:43 GMT)
Classical versus quantum calculation of radiative electric quadrupole
transition rates for hydrogenic states [0.0] ケプラー・クーロン問題と量子力学シュリンガー・クーロン問題を比較する。
デルタ・エル=0, pm 2$遷移は放射される放射の多極性に基づいて誘導される。
量子の場合、導出はスピンに言及せずにSchr"odingerフレームワーク内で表現される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 03:28:01 GMT)
Characterization of Control in a Superconducting Qutrit Using Randomized
Benchmarking [0.0] 本研究では, 静電容量型フラックスバイアス超伝導回路の最低3エネルギーレベルに実装された量子ビットの制御を特徴付ける。
エラーは、主にデコヒーレンスによるもので、レベルシフトによる大きな貢献があることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 21:29:20 GMT)
Bounds on Quantum Information Storage and Retrieval [0.0] マイクロステートエントロピーによって定量化される容量は、ゴールドストーン崩壊定数の単位で測定された物体の表面積によって上から制限される。
ゴールドストーン粒子は、情報保存対象物によるポインケアと内部対称性の自発的破壊により、普遍的に存在している。
システムから量子情報を取得するのに必要な最小の時間スケールは、同じゴールドストーンスケールの単位で測定された体積と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 12:35:04 GMT)
Bell Nonlocality and the Reality of Quantum Wavefunction [0.0] 量子波動関数の状態は、量子基底において最も議論されている問題の1つである。
観測された量子非局所性の現象は、$psi$-epistemic modelのクラスに組み込むことができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 09:27:09 GMT)
An overcome of far-distance limitation on tunnel CCTV-based accident
detection in AI deep-learning frameworks [0.0] トンネルCCTVは低い高さと長距離間隔に設置されている。
既存のトンネルCCTVによる事故検知システムにおいて、CCTVから遠く離れた場所の車両を検出することはほぼ不可能である。
本稿では,CCTVのオリジナル画像とワープ画像に基づいて,画像とバウンディングボックスからなる各データセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 10:42:25 GMT)
A local approach to parameter space reduction for regression and
classification tasks [0.0] 局所能動部分空間 (LAS) と呼ばれる新しい手法を提案する。
LASは、正確な応答面の設計のためのパラメータ空間のより効率的な次元削減を行うために、教師付きクラスタリング技術による活性部分空間のシナジーを探索する。
LASはサロゲートモデリングのために素晴らしい結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 18:06:04 GMT)
A Logic of Expertise [0.0] 本稿では,情報ソースの専門知識を推論するシンプルなモーダル論理フレームワークを提案する。
このフレームワークでは、任意の可能な世界において$p$の真理値を正しく決定できるなら、ソースは$p$の命題の専門家である。
情報源の専門知識の欠如を考慮し、情報がどのように偽であるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 22 Jul 2021 17:42:38 GMT)