Balancing Generalization and Specialization in Zero-shot Learning [80.8] 両機能を利用するために,BGSNetと呼ばれる共通化と能力のバランスの取れたエンドツーエンドネットワークを提案する。
新たな自己調整型多様性損失は、冗長性の低減と多様性の向上により、BSNetを最適化するように設計されている。
4つのベンチマークデータセットの実験は、我々のモデルの有効性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:04:27 GMT)
Decompose to Adapt: Cross-domain Object Detection via Feature
Disentanglement [79.3] 本研究では,DDF(Domain Disentanglement Faster-RCNN)を設計し,タスク学習のための特徴のソース固有情報を排除した。
DDF法は,グローバルトリプルト・ディアンタングルメント(GTD)モジュールとインスタンス類似性・ディアンタングルメント(ISD)モジュールを用いて,グローバルおよびローカルステージでの機能ディアンタングルを容易にする。
提案手法は,4つのUDAオブジェクト検出タスクにおいて最先端の手法より優れており,広い適用性で有効であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 05:43:01 GMT)
SASA: Semantics-Augmented Set Abstraction for Point-based 3D Object
Detection [78.9] SASA(Semantics-Augmented Set Abstraction)と呼ばれる新しい集合抽象化手法を提案する。
そこで本研究では, 推定点前景スコアに基づいて, より重要な前景点の維持を支援するセマンティックス誘導点サンプリングアルゴリズムを提案する。
実際には、SASAは、前景オブジェクトに関連する貴重な点を識別し、ポイントベースの3D検出のための特徴学習を改善するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:54:47 GMT)
Phrase-level Adversarial Example Generation for Neural Machine
Translation [75.0] 本稿では,句レベルの逆例生成(PAEG)手法を提案し,モデルの堅牢性を高める。
我々は,LDC中英語,IWSLT14ドイツ語-英語,WMT14英語-ドイツ語タスクの3つのベンチマークで検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 11:00:49 GMT)
Oracle separations of hybrid quantum-classical circuits [69.0] 量子計算の2つのモデル: CQ_dとQC_d。
CQ_dは、d-d-deepth量子コンピュータのシナリオを何度も捉え、QC_dは測定ベースの量子計算に類似している。
CQ_dとQC_dの類似性にもかかわらず、2つのモデルは本質的にはCQ_d $nsubseteq$QC_dとQC_d $nsubseteq$CQ_dである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 03:10:53 GMT)
Learning Optimal Antenna Tilt Control Policies: A Contextual Linear
Bandit Approach [65.3] セルラーネットワークにおけるアンテナ傾きの制御は、ネットワークのカバレッジとキャパシティの間の効率的なトレードオフに到達するために不可欠である。
既存のデータから最適な傾き制御ポリシーを学習するアルゴリズムを考案する。
従来のルールベースの学習アルゴリズムよりもはるかに少ないデータサンプルを用いて最適な傾き更新ポリシーを作成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:24:30 GMT)
Semantic Communications: Principles and Challenges [59.1] 本稿では,セマンティックコミュニケーションの概要を紹介する。
シャノン情報理論の簡単なレビューの後、深層学習によって実現される理論、フレームワーク、システム設計とのセマンティックコミュニケーションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:50:24 GMT)
Deep Metric Structured Learning For Facial Expression Recognition [58.8] 本研究では,よく定義された構造を持つ組込み部分空間を作成するための深度計量学習モデルを提案する。
これらの部分空間を作成するために、出力空間上にガウス構造を課す新しい損失関数が導入された。
学習した埋め込みは,表現検索や感情認識など,様々な応用に有効であることが実験的に実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 03:31:32 GMT)
Connecting Weighted Automata, Tensor Networks and Recurrent Neural
Networks through Spectral Learning [58.1] 我々は、形式言語と言語学からの重み付き有限オートマトン(WFA)、機械学習で使用されるリカレントニューラルネットワーク、テンソルネットワークの3つのモデル間の接続を提示する。
本稿では,連続ベクトル入力の列上に定義された線形2-RNNに対する最初の証明可能な学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 19:06:45 GMT)
Improving Mandarin End-to-End Speech Recognition with Word N-gram
Language Model [57.9] 外部言語モデル(LM)は、エンドツーエンド(E2E)自動音声認識(ASR)システムの音声認識性能を向上させることができる。
単語レベルの格子をオンザフライで構築し,可能なすべての単語列を考慮可能な,新しい復号アルゴリズムを提案する。
提案手法は,N-gram LMやニューラルネットワーク LM など,サブワードレベルのLMを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:04:56 GMT)
Multi-Domain Joint Training for Person Re-Identification [51.7] ReID(Deep Learning-based person Re-IDentification)は、優れたパフォーマンスを達成するために、大量のトレーニングデータを必要とすることが多い。
多様な環境からより多くのトレーニングデータを集めることで、ReIDのパフォーマンスが向上する傾向にある。
本稿では,パラメータを様々な要因に適応させることができる,Domain-Camera-Sample Dynamic Network (DCSD) というアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 09:20:59 GMT)
Towards Similarity-Aware Time-Series Classification [51.2] 時系列データマイニングの基本課題である時系列分類(TSC)について検討する。
グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて類似情報をモデル化するフレームワークであるSimTSCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:27:33 GMT)
Self-Training Vision Language BERTs with a Unified Conditional Model [51.1] 本稿では,ラベルのない画像データからVL-BERTを学習する自己学習手法を提案する。
ラベル付き画像データを用いて教師モデルを訓練し、トレーニングされたモデルを用いてラベルなし画像データに擬似キャプションを生成する。
提案された自己学習アプローチと、ラベル付けされていない300万の余分なデータを使用することで、競争力やパフォーマンスを向上することが可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 11:00:52 GMT)
All You Need In Sign Language Production [50.4] 言語認識と生産のサインは、いくつかの重要な課題に対処する必要があります。
本稿では,難聴文化,難聴センター,手話の心理的視点について紹介する。
また、SLPのバックボーンアーキテクチャや手法を簡潔に紹介し、SLPの分類について提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:10:58 GMT)
Scaling Quantum Approximate Optimization on Near-term Hardware [49.9] 我々は、様々なレベルの接続性を持つハードウェアアーキテクチャのための最適化回路により、期待されるリソース要求のスケーリングを定量化する。
問題の大きさと問題グラフの次数で指数関数的に増大する。
これらの問題は、ハードウェア接続性の向上や、より少ない回路層で高い性能を達成するQAOAの変更によって緩和される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 21:02:30 GMT)
Federated Optimization of Smooth Loss Functions [48.8] 本研究では,連合学習フレームワークにおける経験的リスク最小化(ERM)について検討する。
本稿では,FedLRGDアルゴリズムを提案する。
提案手法は,不正確な勾配勾配勾配を用いてサーバのERM問題を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 07:40:51 GMT)
Deep Causal Reasoning for Recommendations [47.8] 推薦システム研究の新たなトレンドは、共同創設者の影響を因果的観点から否定することである。
提案手法は多因性マルチアウトカム(MCMO)推論問題としてモデル化する。
MCMOモデリングは,高次元因果空間に付随する観測が不十分なため,高いばらつきをもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:00:01 GMT)
Aerial Scene Parsing: From Tile-level Scene Classification to Pixel-wise
Semantic Labeling [45.9] 航空画像が与えられた場合、空中シーン解析(ASP)は、画像の各ピクセルにセマンティックラベルを割り当てることで、画像内容の意味構造を解釈する。
本稿では,Mario-AIDと呼ばれる100万件の航空画像を含む大規模シーン分類データセットを提案する。
また,古典的畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたベンチマーク実験を行い,ピクセルワイドなセマンティックラベリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 07:40:47 GMT)
Increased-confidence adversarial examples for deep learning
counter-forensics [43.2] 深層学習(DL)に基づくマルチメディア・フォサイシクス(MMF)技術に対するこの種の攻撃を適用する上で、逆例転送性は鍵となる問題である。
本稿では,攻撃の強度を高め,その強度が変化した場合の移動性を評価するための一般的な戦略を提案する。
この方法では, より大きな歪みを伴って, 攻撃伝達性を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:37:19 GMT)
Learning to be adversarially robust and differentially private [42.8] 我々は、頑健で微分プライベートな最適化から生じる学習の難しさについて研究する。
プライベート最適化によって導入されたデータ次元依存用語は、堅牢なモデルを学ぶのが困難である。
差分プライバシーにおける敵の一般化とクリッピング規範の大きさは、損失景観の曲率を増大させ、性能の低下を示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 22:33:06 GMT)
Enhancing Egocentric 3D Pose Estimation with Third Person Views [37.7] 本研究では,1台のウェアラブルカメラから撮影した映像から計算した人物の3次元身振り推定を強化する新しい手法を提案する。
First2Third-Poseは、最初の視点と第三視点の両方から捉えた人間の活動を描いた2000近いビデオからなる、ペア化された新しい同期データセットである。
実験により,データセットを用いて学習した多視点埋め込み空間は,任意の単視点自我中心ビデオから識別的特徴を抽出するのに有用であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 11:42:01 GMT)
Deep Learning Assisted End-to-End Synthesis of mm-Wave Passive Networks
with 3D EM Structures: A Study on A Transformer-Based Matching Network [34.7] 本稿では,3次元EM構造を持つRF/mm波受動マッチングネットワークのエンドツーエンド生成のためのディープラーニング合成手法を提案する。
オンチップ1:1変圧器を用いたインピーダンスマッチングネットワーク上で,提案した合成ニューラルネットワーク(NN)モデルを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 16:55:41 GMT)
Admissible Policy Teaching through Reward Design [32.4] 我々は、強化学習エージェントに報酬設計戦略を奨励し、許容可能な政策の集合から政策を採用するための報酬設計戦略について研究する。
報酬設計者の目標は、新たな報酬関数の下でのほぼ最適な決定的ポリシーが許容可能であることを保証しつつ、その基礎となる報酬関数をコスト効率良く修正することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:49:57 GMT)
Evaluating and Mitigating Bias in Image Classifiers: A Causal
Perspective Using Counterfactuals [27.5] 本稿では、逆学習推論(ALI)の改良版に構造因果モデル(SCM)を組み込むことにより、逆ファクトアルを生成する方法を提案する。
本稿では,事前学習された機械学習分類器の説明方法を示し,そのバイアスを評価し,そのバイアスを正則化器を用いて緩和する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:40:39 GMT)
Nonlocal Kernel Network (NKN): a Stable and Resolution-Independent Deep
Neural Network [23.5] 非ローカルカーネルネットワーク(NKN)は、ディープニューラルネットワークを特徴とする解像度独立である。
NKNは、支配方程式の学習や画像の分類など、さまざまなタスクを処理できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 19:19:35 GMT)
Consistent Style Transfer [23.2] 近年,微粒化を実現するため,注意型任意のスタイル転送手法が提案されている。
この問題を軽減するために, プログレッシブ・アテンショナル・アライメント (PAMA) を提案する。
PAMAは,意味領域の不整合を回避しつつ,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 20:19:35 GMT)
Gaussian Imagination in Bandit Learning [22.2] 本研究では,ベルヌーイのバンディットに代えてエージェントのパフォーマンスについて検討する。
我々は、エージェントがベルヌーイ・バンディットと相互作用するときのベイズ的後悔の増加に限界を定めている。
本研究は, 拡散不特定分布のインスタンス化において, いわゆるベイズエージェントが有効であるとする民間伝承を定式化した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 02:57:58 GMT)
De-rendering 3D Objects in the Wild [21.2] 物体の1つの像を1つの形状に分解できる弱教師付き手法を提案する。
トレーニングでは、学習プロセスをブートストラップするために、トレーニング対象の粗い初期形状の推定にのみ依存する。
本実験では,2次元画像を3次元表現にデレンダリングし,未知のオブジェクトカテゴリに一般化できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 23:50:09 GMT)
BERN2: an advanced neural biomedical named entity recognition and
normalization tool [17.8] BERN2は、以前のニューラルネットワークベースのNERツールを改善するツールである。
当社のツールが,大規模バイオメディカルテキストをより正確に注釈できることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:53:30 GMT)
Jointly Efficient and Optimal Algorithms for Logistic Bandits [17.8] 我々はロジスティックバンドのための新しい学習手順を導入する。
統計的厳密さを犠牲にすることなく、十分な統計がオンラインで容易に維持できる信頼セットが得られる。
我々の知る限りでは、これらは統計と計算の効率を同時に享受する最初のロジスティック・バンディットアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 09:23:52 GMT)
Example-based Color Transfer with Gaussian Mixture Modeling [16.9] 我々は、確率的枠組みの下で色移動をモデル化し、パラメータ推定問題としてキャストする。
最適化には期待最大化(EM)アルゴリズム(EステップとMステップ)を用いる。
本手法は,EMイテレーションの増加とともに連続色変換結果を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:58:01 GMT)
MoCoPnet: Exploring Local Motion and Contrast Priors for Infrared Small
Target Super-Resolution [16.5] 赤外線小目標超解像(SR)は、高コントラストの高コントラストで信頼性が高く詳細な高解像度画像を復元することを目的としている。
MoCoPnetは、赤外線小ターゲットのドメイン知識をディープネットワークに統合する最初の方法であり、赤外線小ターゲットの特徴不足を軽減することができる。
実験により,MoCoPnetはSR性能と目標拡張の両面から,最先端ビデオSRと単一画像SR法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 16:08:01 GMT)
Robust Linear Predictions: Analyses of Uniform Concentration, Fast Rates
and Model Misspecification [16.1] ヒルベルト空間上の様々な線形予測問題を含む統一的なフレームワークを提供する。
誤特定レベル $epsilon$ に対して、これらの推定器は、文献で最もよく知られたレートと一致する、$O(maxleft|mathcalO|1/2n-1/2, |mathcalI|1/2n-1 right+epsilon)$ の誤差率を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:51:08 GMT)
Incremental Object Grounding Using Scene Graphs [15.9] 本稿では,シーングラフから得られたセマンティックデータに基づいて,エージェントが関連する質問を行えるようにすることで,人間の参照表現を曖昧にすることを目的とする。
本稿では,画像シーングラフからのセマンティックデータと,言語シーングラフから人力によるグラウンドオブジェクトへの言語構造を用いた曖昧なモデルである,シーングラフを用いたインクリメンタルグラウンド(IGSG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 02:55:34 GMT)
Compact Bidirectional Transformer for Image Captioning [15.8] 画像キャプションのためのコンパクトな双方向トランスフォーマーモデルを導入し、双方向コンテキストを暗黙的かつ明示的に活用する。
我々は、MSCOCOベンチマークに関する広範囲なアブレーション研究を行い、コンパクトアーキテクチャが、暗黙的に双方向コンテキストを活用するための正規化として機能することを発見した。
我々は、非視覚言語事前学習モデルと比較して、最先端の新たな結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 09:23:18 GMT)
Benchmark Functions for CEC 2022 Competition on Seeking Multiple Optima
in Dynamic Environments [15.1] マルチモーダル最適化問題(DMMOP)は進化と群知能の分野で長年研究されてきた。
このコンペティションでは、現実世界のアプリケーションをモデル化するDMMOPに関するテストスーツが提供される。
この計量はアルゴリズムの性能を測定するためにも用いられるが、これは全ての環境で見つかる最適解の平均数を考えるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 09:20:13 GMT)
ITSA: An Information-Theoretic Approach to Automatic Shortcut Avoidance
and Domain Generalization in Stereo Matching Networks [14.3] ステレオマッチングネットワークにおける特徴表現の学習は,合成データアーチファクトに大きく影響されていることを示す。
我々は,情報理論的ショートカット回避(ITSA)アプローチを提案し,ショートカット関連情報を特徴表現にエンコードすることを自動的に制限する。
この手法を用いることで、合成データに基づいて純粋に訓練された最先端のステレオマッチングネットワークを効果的に一般化し、以前には見つからなかった実際のデータシナリオを実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 22:03:50 GMT)
3D Intracranial Aneurysm Classification and Segmentation via
Unsupervised Dual-branch Learning [14.2] 頭蓋内動脈瘤は近年一般的であり、それをインテリジェントに検出する方法は、デジタルヘルスにおいて非常に重要である。
3Dポイントクラウドデータに基づく頭蓋内動脈瘤検出のための教師なし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 02:03:25 GMT)
Randomized Spectral Clustering in Large-Scale Stochastic Block Models [13.4] 統計的観点からランダム化されたスケッチアルゴリズムを用いてスペクトルクラスタリングについて検討する。
弱い条件下では、ランダム化されたスペクトルクラスタリングアルゴリズムは、元のスペクトルクラスタリングアルゴリズムと同じ理論的境界に導かれる。
Rclustと呼ばれる新しいRパッケージが開発され、一般に公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 16:04:57 GMT)
Fortunately, Discourse Markers Can Enhance Language Models for Sentiment
Analysis [13.1] 本稿では、感情伝達型談話マーカーを利用して、大規模に弱いラベル付きデータを生成することを提案する。
ファイナンスドメインを含むさまざまなベンチマークデータセットにアプローチの価値を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:33:47 GMT)
Egocentric Deep Multi-Channel Audio-Visual Active Speaker Localization [13.1] 本稿では,音声活動の検出と局所化結果の堅牢性を実現するための,エンドツーエンドのディープラーニング手法を提案する。
実験の結果,提案手法はより優れた結果を与え,リアルタイムに動作可能であり,ノイズや乱れに対して頑健であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 05:40:16 GMT)
SABLAS: Learning Safe Control for Black-box Dynamical Systems [13.0] ブラックボックス力学系に対する安全な制御ポリシーとバリア証明書を学習できる新しい手法を提案する。
本手法は, ほぼ100%の安全性と目標到達率を達成することにより, 学習方針の性能を著しく向上させることができる。
私たちの学習エージェントは、元のパフォーマンスを維持しながら、目に見えないシナリオに一般化することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 04:39:44 GMT)
Efficient Global Optimization of Two-layer ReLU Networks: Quadratic-time
Algorithms and Adversarial Training [12.4] 我々は,ANNをグローバル収束保証で訓練する2つの効率的なアルゴリズムを開発した。
最初のアルゴリズムは交互法乗算器(ADMM)に基づいている
第二のアルゴリズムは、"sampled convex program"理論に基づいており、実装が簡単である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:24:11 GMT)
Comprehensive RF Dataset Collection and Release: A Deep Learning-Based
Device Fingerprinting Use Case [10.7] 我々は、USRP B210受信機を用いて25種類のLoRa対応IoT伝送デバイスから収集した大規模なRFフィンガープリントデータセットを提示、リリースする。
我々のデータセットは、多数のSigMF準拠バイナリファイルからなり、I/Q時間領域のサンプルと対応するFFTベースのLoRa送信ファイルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 19:07:57 GMT)
Classification of Long Sequential Data using Circular Dilated
Convolutional Neural Networks [10.0] 循環拡張畳み込みニューラルネットワーク(CDIL-CNN)と呼ばれる対称型マルチスケールアーキテクチャを提案する。
本モデルでは,全ての位置で分類ロジットを付与し,簡単なアンサンブル学習を適用し,より良い判断を下すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 16:58:59 GMT)
TransVPR: Transformer-based place recognition with multi-level attention
aggregation [9.1] 本稿では,視覚変換器に基づく新しい総合的位置認識モデルTransVPRを提案する。
TransVPRは、いくつかの実世界のベンチマークで最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:20:24 GMT)
A deep learning-based model reduction (DeePMR) method for simplifying
chemical kinetics [8.8] The DeePMR is proposed and validationed using high-teature auto-ignitions, perfect stired reactors (PSR), and one-dimensional free propagating flames of n-heptane/air mixtures。
DeePMRの鍵となる考え方は、最適化問題における目的関数を定式化するためにディープニューラルネットワーク(DNN)を使用することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:31:32 GMT)
A Review on Serious Games in E-learning [8.8] Eラーニングにおける真剣なゲームの適用は、欠点を補うことができ、教育の質を効果的に向上させることができる。
本稿では,eラーニングにおける真剣なゲームの役割,ゲームデザインの諸要素,真剣なゲームの教育目標の分類,教育目標とゲームデザインの関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:48:51 GMT)
Topological Representations of Local Explanations [8.6] 局所的な説明の集合から単純化された表現を抽出するトポロジに基づくフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、説明可能性技術の違いを確実に識別できるだけでなく、安定した表現も提供できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:46:45 GMT)
Towards control of opinion diversity by introducing zealots into a
polarised social group [8.0] 偏極社会集団における意見の多様性に影響を与えるか、制御する方法を探究する。
我々は、ユーザーが二項意見を持ち、接続する他のものに基づいて信条を何度も更新する投票モデルを活用する。
平均的な意見を任意の目標値にシフトするために、Zealotを偏極ネットワークに注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:15:31 GMT)
Realistic Full-Body Anonymization with Surface-Guided GANs [7.4] In-the-wild画像に対して、近距離から光写実性を持った人間を生成する新しい匿名化手法を提案する。
我々の設計の鍵となる部分は、画像と正準3次元表面との間の高密度画素対面対応により、対向ネットを誘導することである。
表面誘導は画像品質とサンプルの多様性を著しく改善し、非常に実用的な生成物が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:57:59 GMT)
Continuous-variable optimization with neural network quantum states [6.8] 本研究では,連続的な最適化を行うための連続可変ニューラルネットワーク量子状態(CV-NQS)の有用性について検討する。
CV-NQSを用いた変分モンテカルロを用いた数値実験により,非局所的アルゴリズムは局所勾配探索法と競合する基底状態の探索に成功しているが,提案手法は好ましくないスケーリングに悩まされることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:53:12 GMT)
CitySurfaces: City-Scale Semantic Segmentation of Sidewalk Materials [6.6] ほとんどの都市では、データ収集のコスト抑制と時間のかかる性質のために、表面の空間カタログが欠落している。
近年のコンピュータビジョンの進歩とストリートレベルの画像の入手は、都市が大規模に構築された環境データを抽出する新たな機会を提供する。
そこで我々は,歩道素材の分類にコンピュータビジョン技術を活用する,能動的学習ベースのフレームワークであるCitySurfacesを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 21:58:37 GMT)
A wearable sensor vest for social humanoid robots with GPGPU, IoT, and
modular software architecture [6.5] 現在、ほとんどの社会ロボットは、ロボットの不可欠な部分であるセンサーを介して周囲や人間と対話している。
本稿では、安価なウェアラブルセンサーベストと、ソーシャルヒューマノイドロボットのためのIoT(Internet of Things)を備えたオープンソースのソフトウェアアーキテクチャについて述べる。
ベストはタッチ、温度、ジェスチャー、距離、視覚センサー、無線通信モジュールで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:57:35 GMT)
Large-scale protein-protein post-translational modification extraction
with distant supervision and confidence calibrated BioBERT [6.1] PPI-BioBERT-x10と呼ばれるBioBERTモデルのアンサンブルをトレーニングし、信頼性校正を改善する。
PPI-BioBERT-x10を1千万のPubMed抽象体で評価し,PTM-PPI予測を1.6万(546507個のPTM-PPI三重項),フィルタ5700(4584個のユニークな)高信頼予測を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 19:59:14 GMT)
A unified software/hardware scalable architecture for brain-inspired
computing based on self-organizing neural models [6.1] 我々は、Reentrant SOM(ReSOM)モデルにおいて、自己組織化マップ(SOM)とHebbian学習を関連付ける脳誘発ニューラルモデルを開発した。
この研究は、FPGAベースの専用プラットフォーム上でのシミュレーション結果とハードウェア実行の両方を通じて、モデルの分散性とスケーラブル性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 22:02:19 GMT)
Sparsity-based Feature Selection for Anomalous Subgroup Discovery [6.0] 異常パターン検出は、正常性からの逸脱が明らかであり、ドメイン間で広く適用可能なインスタンスを特定することを目的としている。
効率的な発見のための原則的かつスケーラブルな特徴選択方法が欠如している点が一般的である。
本稿では,機能駆動オッズ比の分散化によるシステム結果のずれをエンコードする,疎度に基づく自動特徴選択フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:56:43 GMT)
A Light in the Dark: Deep Learning Practices for Industrial Computer
Vision [5.9] 私たちは、スクラッチからトレーニングするコンピュータビジョンのためのニューラルネットワークを研究します。
我々のニューラルネットワークは、事前訓練されたDNNと同様のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:36:35 GMT)
Combining Reinforcement Learning and Inverse Reinforcement Learning for
Asset Allocation Recommendations [5.5] 我々のアプローチは、逆強化学習(IRL)とRLの組み合わせに基づいている。
まず、IRLコンポーネントは、トレーディング履歴から示唆されたファンドマネジャーの意図を学習し、インプリッド報酬機能を回復する。
2番目のステップでは、アセット割り当て決定を最適化するために直接RLアルゴリズムによってこの報酬関数が使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 00:08:17 GMT)
A note on efficient minimum cost adjustment sets in causal graphical
models [5.3] 個別化処理ルールの下で,介入平均を推定するための調整セットの選択について検討した。
この設定では、最小コスト最適の調整セットが存在することを示す。
timaladj Pythonパッケージは、本稿で導入されたアルゴリズムを実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 13:05:47 GMT)
Automatic Related Work Generation: A Meta Study [5.0] 自然言語処理では、通常「関連作業」という節で文献レビューが行われる。
自動作業生成の課題は, 「関連作業」 セクションを自動生成することである。
本稿では,問題定式化,データセット収集,方法論的アプローチ,性能評価,今後の展望の観点から,関連作業生成に関する既存の文献をメタスタディで比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 01:16:38 GMT)
Treehouse: A Case For Carbon-Aware Datacenter Software [4.8] デナードのスケーリングの終わりとムーアの法則の減速は、データセンターのエネルギー利用を持続不可能な経路に押し上げた。
我々は、ソフトウェア中心のアプローチにより、データセンターコンピューティングの炭素強度を大幅に削減できると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 16:00:53 GMT)
Multiple photon antibunching-to-bunching transitions in the dissipative
anisotropic quantum Rabi model [4.5] 散逸性異方性量子Rabiモデルにおける2光子相関関数について検討する。
複数の反バンチ-バンチ-バンチ遷移は、一般に強いクビット-光子カップリングで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 04:33:41 GMT)
Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic
Datasets [4.3] アルゴリズムによって生成された小さなデータセット上でのニューラルネットワークの一般化について検討する。
ニューラルネットワークは、データ内のパターンを"グロキング"するプロセスを通じて学習することを示す。
これらのデータセットは、ディープラーニングの理解の不十分な側面を研究するための、肥大した土台である、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:43:37 GMT)
ASL-Skeleton3D and ASL-Phono: Two Novel Datasets for the American Sign
Language [4.0] 手話認識分野は、ユーザと手話の非ユーザの間のギャップを埋めることを目的としている。
本稿では,アメリカ手話のための2つの新しいデータセットを導入することで貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:10:03 GMT)
EM-driven unsupervised learning for efficient motion segmentation [3.5] 本稿では,光学的流れからの動作分割のためのCNNに基づく完全教師なし手法を提案する。
本研究では,移動分割ニューラルネットワークの損失関数とトレーニング手順を活用するために,期待最大化(EM)フレームワークを利用する。
提案手法は, 教師なし手法よりも優れ, 効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:35:45 GMT)
A Unified Framework for Attention-Based Few-Shot Object Detection [3.5] Few-Shot Object Detection (FSOD) はコンピュータビジョンにおいて急速に成長している分野である。
与えられたクラスの集合のすべての発生を、各クラスに対していくつかの注釈付きの例で見つけることで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 13:35:28 GMT)
How to simulate quantum measurement without computing marginals [3.2] 量子状態$psi$を標準で計算するためのアルゴリズムを,古典的に記述し,解析する。
我々のアルゴリズムはサンプリングタスクを$n$-qubit状態のポリ(n)$振幅の計算に還元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 21:34:39 GMT)
The dynamics of representation learning in shallow, non-linear
autoencoders [3.1] 非線形浅層オートエンコーダにおける特徴学習のダイナミクスについて検討する。
長時間のダイナミクスの分析では、シグモダルオートエンコーダが重みで学習できないことが説明されている。
本研究では,現実的なデータセット上での非線形オートエンコーダの一般化ダイナミクスを正確に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:57:31 GMT)
Jointly Learning Environments and Control Policies with Projected
Stochastic Gradient Ascent [3.1] この問題を解決するために,政策勾配法とモデルに基づく最適化手法を組み合わせた深層強化学習アルゴリズムを提案する。
本質的に,本アルゴリズムはモンテカルロサンプリングと自動微分によって予測されるリターンの勾配を反復的に近似する。
DEPSは、少なくとも3つの環境では、より少ないイテレーションで高いリターンのソリューションを一貫して得ることができる、ということが示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:25:26 GMT)
Global minimization via classical tunneling assisted by collective force
field formation [3.1] 本稿では,次元の増加が動的不安定性に起因する力場を自在に生成する現象について述べる。
この集団的かつ非摂動的な効果を「リャプノフ力」と呼び、ポテンシャル関数の国際最小化に向けてシステムを操る。
このメカニズムはナノスケール物理学における物理的関連性や、最適化やモンテカルロの新しいスキーム、機械学習の応用にアピールしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:52:32 GMT)
Designing Internet of Behaviors Systems [3.1] Internet of Behaviors (IoB)は、インテリジェントなコネクテッドシステムの中核に人間の振る舞いを配置する。
本稿では,ソフトウェア技術者,人間-コンピュータインタラクション科学者,社会科学者,認知科学コミュニティと相互作用する集合的取り組みに基づいて,IoBモデルによる新しい概念を定義する。
この概念モデルは、イタリア・フィレンツェのウフィジー・ギャラリーにおいて、群衆監視と待ち行列管理システムのための社会技術基盤の実現に成功するために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:07:22 GMT)
Assigning function to protein-protein interactions: a weakly supervised
BioBERT based approach using PubMed abstracts [2.2] タンパク質とタンパク質の相互作用(PPI)は正常細胞と疾患細胞のタンパク質の機能に重要である。
タンパク質相互作用データベースで取得されるPPIのごく一部に、機能アノテーションがある。
本稿では,PubMed の要約に記述された関係を抽出することで,PPIの関数型をラベル付けすることを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 20:04:07 GMT)
Investigating Expectation Violations in Mobile Apps [2.1] モバイルアプリケーションにおける予測違反は,最も活発な社会技術システムの一つであると考えられる。
私たちの結果は、アプリが期待通りに機能しない場合、ユーザーは制裁違反に反応することを示している。
モバイルアプリコミュニティに実践的な洞察を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 23:05:50 GMT)
Reliability Estimation of an Advanced Nuclear Fuel using Coupled Active
Learning, Multifidelity Modeling, and Subset Simulation [2.0] 三相等方性(TRISO)被覆粒子燃料は堅牢な核燃料であり、その信頼性は先進的な核技術の成功に不可欠である。
複数の1次元および2次元モデルを用いて, TRISO燃料の故障確率を推定するために, アクティブラーニング, 多要素モデル, サブセットシミュレーションを併用した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:35:56 GMT)
Detection of extragalactic Ultra-Compact Dwarfs and Globular Clusters
using Explainable AI techniques [1.7] 銀河を取り巻く超コンパクト小星(UCD)や球状星団(GC)のような小さな恒星系は、これらの銀河を形成する融合現象のトレーサーとして知られている。
ここでは、Fornax銀河団のマルチ波長イメージングデータを用いて、これらの物体を前景の星や背景銀河から6個のフィルターで分離する機械学習モデルを訓練する。
精度と93%のリコールでUDD/GCを識別でき、各特徴量%(色と角の大きさ)の重要性を反映した関連性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:51:31 GMT)
DReyeVR: Democratizing driving simulation in virtual reality for
behavioural & interaction research [1.7] DReyeVRは、Unreal EngineとCARLAをベースとしたオープンソースの運転シミュレータである。
このシミュレータを5000ドル以下で展開するために必要なハードウェアについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 05:47:08 GMT)
Machine Learning: Algorithms, Models, and Applications [0.9] 現在の巻では、いくつかの革新的な研究成果とその実世界での応用について紹介している。
本書の章では、機械学習とディープラーニングアルゴリズムとモデルがどのように設計、最適化、デプロイされているかを説明している。
このボリュームは、上級の大学院生や博士課程の学生、大学教授、データサイエンティスト、データエンジニア、専門家、そして機械学習、ディープラーニング、人工知能の幅広い分野に取り組むコンサルタントにとって有用だ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 07:14:02 GMT)
PWM2Vec: An Efficient Embedding Approach for Viral Host Specification
from Coronavirus Spike Sequences [0.7] 我々は、致命的なウイルスのキャリアや送信者になりうる異なる宿主について研究する。
ウイルスでは、表面(S)タンパク質(スパイクタンパク質)が宿主の特異性を決定する重要な部分である。
我々は、よく知られた位置重み行列(PWM)に基づく特徴埋め込みを提案し、ウイルスのスパイクタンパク質配列から特徴ベクトルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 23:25:54 GMT)
HyperionSolarNet: Solar Panel Detection from Aerial Images [0.7] 深層学習法を用いて,空中画像を用いたソーラーパネル位置とその表面積の自動検出を行う。
我々の研究は、ソーラーパネルの検出に効率的でスケーラブルな方法を提供し、分類に0.96の精度とセグメンテーション性能に0.82のIoUスコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:43:13 GMT)
Matrix Quantization of Classical Nambu Brackets and Super $p$-Branes [0.5] 我々は、$n$-トーラスの体積保存微分同相環の明示的行列代数量子化を示す。
完全に非対称化された行列積によって与えられる有限ブラケットを備えた$mathfraksl(Nlceilfracn2rceil,mathbbC)$-matricesを用いて、対応する古典的ナムブブラケットを近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:11:05 GMT)
Modeling Noisy Quantum Circuits Using Experimental Characterization [0.4] ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)デバイスは、非フォールト耐性量子コンピューティングの挙動をテストし評価するためのユニークなプラットフォームを提供する。
ノイズの多い回路モデリングの複雑さを管理するNISQプログラムを特徴付けるためのテスト駆動方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 22:52:23 GMT)
Benchmarking Characterization Methods for Noisy Quantum Circuits [0.4] 我々は,ゲートセットトモグラフィ,パウリチャネルノイズ再構成,実験的直接的特徴評価の手法をベンチマークした。
我々は27量子ビット超伝導トランスモンデバイス上でのノイズ量子回路性能を記述するモデルを開発した。
実験におけるノイズモデルの一致は,特徴量から得られる情報と相関しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 20:44:39 GMT)
Applying Word Embeddings to Measure Valence in Information Operations
Targeting Journalists in Brazil [0.4] ロール(Trolls)とは、特定の人物の言葉による虐待を狙った悪質なオンラインアクターである。
ブラジルでは、大統領の同盟国が「ヘイト・キャビネット」を運営しているとして非難されている。
対象とする情報操作が特定のアクターの総合的価値や評価をどう変えるかを評価するための指標を開発することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 21:52:20 GMT)
Bio-inspired Min-Nets Improve the Performance and Robustness of Deep
Networks [0.3] Min-Netは、2つの学習されたフィルタを最小に出力する単位を持つエンドストップの皮質細胞にインスパイアされている。
このようなMin-unitsをResNetやDenseNetのような最先端のディープネットワークに挿入し、結果のMin-NetsがCifar-10ベンチマークより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:31:21 GMT)
Weakly measured while loops: peeking at quantum states [0.0] whileループは、量子コンピュータ上の各イテレーションで終了条件をテストする。
弱い測定値を用いて時間ループプリミティブを定義し、摂動と反復毎に得られる情報量とのトレードオフを提供する。
任意に高い確率で、ループが実行するイテレーションの数を最悪のケースで見積もることができる十分な条件を提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:26:54 GMT)
Variational Quantum Anomaly Detection: Unsupervised mapping of phase
diagrams on a physical quantum computer [0.0] 量子シミュレーションから量子データを解析するための教師なし量子機械学習アルゴリズムである変分量子異常検出を提案する。
このアルゴリズムは、事前の物理的知識を持たないシステムの位相図を抽出するために用いられる。
現在ではアクセスしやすいデバイスで使用でき、実際の量子コンピュータ上でアルゴリズムを実行することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:05:10 GMT)
Uncertainty Quantification Techniques for Space Weather Modeling:
Thermospheric Density Application [0.0] 熱圏密度を予測する非線形MLモデルを開発するための2つの手法を提案する。
ローカルおよびグローバルデータセットでトレーニングされたモデルの性能を示す。
精度の高い不確実性推定値を用いて,独立テストデータ上で11%の誤差を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:17:50 GMT)
Three-stage intelligent support of clinical decision making for higher
trust, validity, and explainability [0.0] 本稿では,一貫した臨床診断支援システムを構築するためのアプローチを提案する。
これはドメイン固有およびデータ駆動の支援手順の3段階の応用に基づいている。
提案手法はCDSSのより高度な自動化、スケーラビリティ、意味論的解釈を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:07:32 GMT)
Theory-experiment comparison for the Casimir force between metallic test
bodies: A spatially nonlocal dielectric response [0.0] カシミール力のリフシッツ理論は、金属中の伝導電子と電磁ゆらぎがよくテストされた散逸ドルーデモデルによって説明される場合、測定データと矛盾する。
本稿では, 標準ドリュードモデルとほぼ同じ応答を伝播波に対して与える金属の空間的非局所現象的誘電関数を提案するが, エバネッセント波の場合の応答は異なる。
その結果, 2つの平行板間の有効カシミール圧力, 球面とプレートの間のカシミール力, および, その非平行板を用いた最も精密な実験における勾配を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:37:20 GMT)
The Dominant Eigenvector of a Noisy Quantum State [0.0] ESD(Error Suppression by Derangements)と仮想蒸留(Virtual Distillation, VD)の2つの技術が最近導入されている。
この手法は誤差を指数関数的に抑制し、最終的に純粋状態における期待値をノイズ量子状態の優越的固有ベクトルとして測定することを可能にする。
この2つの純粋な状態はどの程度大きく異なるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:34:53 GMT)
Super-Reparametrizations of Weighted CSPs: Properties and Optimization
Perspective [0.0] スーパーレパラメトリゼーションの理論的性質をいくつか提示し、それをリパラメトリゼーションの理論特性と比較する。
超並列化を用いたWCSPの最適値に関する上限計算フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 11:49:27 GMT)
Skip Vectors for RDF Data: Extraction Based on the Complexity of Feature
Patterns [0.0] Resource Description Framework(RDF)は、Web上のリソースの属性や関連性などのメタデータを記述するためのフレームワークである。
本研究では,近隣のエッジとノードの様々な組み合わせを抽出することにより,RDFグラフ内の各リソースの特徴を表す新しい特徴ベクトル(スキップベクトル)を提案する。
分類タスクは、SVM、k-nearest neighbors法、ニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、AdaBoostなどの従来の機械学習アルゴリズムに、各リソースの低次元スキップベクトルを適用することで行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:07:49 GMT)
School Virus Infection Simulator for Customizing School Schedules During
COVID-19 [0.0] The School-Virus-Infection-Simulator (SVIS)simulateds the spread of infection at a school's lessons schedules, classroom volume, aircirc rate in classrooms and theinfectability of the students。
学校スケジュールの1つは、対面授業の比率が高いスケジュールに比べて、感染する生徒の最大数が多い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 19:18:56 GMT)
Sales Time Series Analytics Using Deep Q-Learning [0.0] この記事では、営業時系列分析の問題における深いQ-ラーニングモデルの使用について説明する。
この研究の主な考え方は、時系列分析において深いQ-ラーニングアプローチを用いることで、アクションのシーケンスを最適化できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 13:48:40 GMT)
Relativistic massive particle with spin-1/2, a vector bundle point of
view [0.0] 運動量に依存しないスピン測定を行うことは不可能であることが示唆され、スピン低減密度行列が正統な情報資源として不十分であることが示されている。
本稿では, 単粒子状態空間を見るためのベクトル束理論を導入する。
標準表現空間の離散的な自由度がニュートン・ウィグナースピンの意味に到達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:06:41 GMT)
Observation of quantum phase-synchronization in a nuclear spin-system [0.0] 外部駆動を受ける一対の相互作用する核スピンにおける位相同期の実験的研究を報告する。
スピンの一方に印加された弱い遷移選択性電波周波数場が位相局在を引き起こす。
さらに、アーノルド舌の動作を研究することにより、システムのデチューニングに対する同期の堅牢性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:43:17 GMT)
Non-classicality criteria for N-dimensional optical fields detected by
quadratic detectors [0.0] 一般N次元光学場の非古典性基準を導出する。
偶数または奇数の光子数の確率の和のヒルリー基準は、N次元場に一般化される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:58:04 GMT)
Multi-Label Classification on Remote-Sensing Images [0.0] 本報告は、アマゾン熱帯雨林の衛星画像チップに、さまざまな機械学習モデルと優れたディープラーニングモデルを通して、大気および様々な土地被覆や土地利用のクラスをラベル付けすることを目的としている。
今までのベストスコアは、F2測定値が0.927である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:42:32 GMT)
Mining Adverse Drug Reactions from Unstructured Mediums at Scale [0.0] 副作用の薬物反応/事象(ADR/ADE)は、患者の健康と医療費に大きな影響を及ぼす。
ほとんどのADRは正式なチャンネルでは報告されないが、しばしば構造化されていない会話で記録される。
本研究では,非構造化自由テキスト会話におけるADRを検出する自然言語処理(NLP)ソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 01:47:09 GMT)
Magnetic response of twisted bilayer graphene [0.0] 外部磁場中におけるツイスト二層グラフェン(TBG)のビストリッツァー・マクドナルドモデルについて検討する。
特に、AA'/BB'型とAB'/BA'型のトンネル相互作用を研究する場合の挙動は異なる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 18:32:13 GMT)
Long-range entanglement from measuring symmetry-protected topological
phases [0.0] 多体量子状態の基本的な区別は、短距離と長距離の絡み合いを持つ状態である(SREとLRE)。
ここでは、LREが対称性保護トポロジカル(SPT)位相の測定を行う際に現れることを確かめる。
これにより、SPTフェーズをリソースとしてLREを作成するための新しい実用的なツールが導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:19:15 GMT)
Introducing Randomized High Order Fuzzy Cognitive Maps as Reservoir
Computing Models: A Case Study in Solar Energy and Load Forecasting [0.0] ファジィ認知マップ(FCM)は、ノード(概念)と重みからなる解釈可能な符号付き重み付きグラフ法として登場した。
本稿では,R-HFCMとラベル付けされたランダム化された高次FCMモデル群からなる,新しい非可変時系列予測手法を提案する。
提案したR-HFCMモデルは,FCMとEcho State Network(ESN)の概念を,効率的かつ特異的なReservoir Computing(RC)モデルファミリとして統合することに関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:58:09 GMT)
HuSpaCy: an industrial-strength Hungarian natural language processing
toolkit [0.0] 言語処理パイプラインは、最先端の補題化、形態素合成分析、エンティティ認識、単語埋め込みによって構成されるべきである。
本稿では,ハンガリー語処理パイプラインのHuSpaCyを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 07:49:45 GMT)
Ghost imaging as loss estimation: Quantum versus classical schemes [0.0] 量子と古典ゴースト分光計の気象学的比較について報告する。
周波数-絡み合った光子対を用いた帯域通過フィルタの透過率の推定を行う。
その結果,伝送率の値や解析された周波数モードの数によって,量子的優位性が達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:34:01 GMT)
General solution of the Schr\"odinger equation [0.0] 量子力学における波動方程式とその位相空間における一般解を得る。
量子力学における波動方程式とその位相空間における一般解を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:37:02 GMT)
Forming Predictive Features of Tweets for Decision-Making Support [0.0] 本稿では、ツイートデータセットの様々な予測機能を構築し、意思決定支援のための予測分析にそれらを使用するためのアプローチについて述べる。
グラフ理論は、頻繁な項目セットや関連ルール理論と同様に、これらのデータから異なる特徴を形成、検索するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 13:25:57 GMT)
Fate of measurement-induced phase transition in long-range interactions [0.0] 我々は、測定の周波数を変化させる際に、測定誘起相転移が発生する量子多体ダイナミクスを考察する。
基礎となるメカニズムを同定し、一般的な双線型系では$alpha > d/2+1$、一般的な非可積分系では$alpha > d+1$とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 07:43:15 GMT)
Efficiently preparing Schr\"odinger's cat, fractons and non-Abelian
topological order in quantum devices [0.0] 猫の状態や位相秩序のような長い距離の絡み合った量子状態は、量子力学と情報目的にとって鍵となる。
本稿では, 既存の実験プラットフォームを用いて, 広い範囲の長い絡み合った状態に対して, 確実に準備する方法を提案する。
興味深いことに、このプロトコルは1D Greenberger-Horne-Zeilinger (GHZ) 'cat'状態と2Dトーリックコードを作成し、サイトごとの忠実度は0.9999$を超える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:31:14 GMT)
Discrete Phase Space-Continuous Time Relativistic Klein-Gordon and Dirac
Equations, and a New Non-Singular Yukawa Potential [0.0] 本稿では、離散位相空間と連続時間における相互作用する相対論的フェルミオン場とボゾン場の第二量子化を扱う。
対応するファインマン図と新しい$S#$-matrix理論が開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 06:14:57 GMT)
Deep Learning Based Classification System For Recognizing Local Spinach [0.0] ホウレンソウを自動的に識別する深層学習法が使用されている。
4つの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを用いてホウレンソウを分類した。
これらのモデルの中で、VGG16は99.79%の精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:10:41 GMT)
Conformal Properties of Hyperinvariant Tensor Networks [0.0] 半周期臨界スピン鎖に対するハイメラにおけるテンソルの最適化に関する課題を解析する。
元の構成と異なる性質を示すテンソル分解の2つの新しい集合を示す。
hyMERAにおける局所下降超作用素のスペクトルに課される制約は、いくつかのミニミアルモデルCFTの演算子スペクトルと互換性があることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 13:21:17 GMT)
ConTrip: Consensus Sentiment review Analysis and Platform ratings in a
single score [0.0] 私たちは、コンセンサススコアと、アイテムのプラットフォーム全体の評価をマージする、ConTripという新しいコンセンサス価値を導き出します。
ConTripは評価範囲の値にあるため、平等に評価された体験を区別する能力を維持しながら、より解釈しやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:50:34 GMT)
Compact localized boundary states in a quasi-1D electronic
diamond-necklace chain [0.0] 準1次元ダイヤモンドネックレス鎖は、全く予期せぬような強い境界状態を示す。
理論的には、このモードにアクセスするために格子幾何学を設計し、電子量子シミュレータで実験的に実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 11:05:11 GMT)
Cluster Mean Field plus Density Matrix Renormalization theory for the
Bose Hubbard Model [0.0] 1次元Bose-Hubbardモデルの位相を理解するための新しいアプローチを開発する。
平均場理論の単純さと密度行列再正規化群法の数値パワーを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 04:59:44 GMT)
Circuit quantization with time-dependent flux:the parallel-plate SQUID [0.0] 近年,Riwar-DiVincenzoにより,外部磁場による時間依存運転の問題点が解決された。
本報告は, 並列プレートSQUID上で有限差分シミュレーションを行うことにより, この結果を裏付ける数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 07:25:29 GMT)
CausalKG: Causal Knowledge Graph Explainability using interventional and
counterfactual reasoning [0.0] 人間は日常的な意思決定、計画、人生の出来事の理解において因果関係と仮説的振り返りを用いる。
それは世界の因果モデルを開発し、少ないデータポイントで学習し、推論を行い、反現実的なシナリオを考えます。
因果知識グラフ(Causal Knowledge Graph, CausalKG)フレームワークは、因果性やKGの最近の進歩を説明可能性に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 20:27:19 GMT)
Bitcoin Price Predictive Modeling Using Expert Correction [0.0] この論文は、Bitcoin通貨統計、マイニングプロセス、Google検索トレンド、ウィキペディアページ訪問に基づくレグレッション機能を含む、Bitcoin価格の線形モデルについて研究している。
ベイジアンアプローチは、太い尾を持つ分布を用いて確率的アプローチを活用でき、Bitcoin価格時系列の外れ値を考慮することができることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:11:51 GMT)
Bibliometric analysis of topic structure in quantum computation and
quantum algorithm research [0.0] それぞれの期間において、出版物数と総引用数で上位の貢献国を示す。
最新の出版物の結合ネットワークは、小径の密集した小世界ネットワークとして特徴付けられる。
量子コンピューティングにおける新興トピックの1つである量子機械学習は、第5位の独立コミュニティである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 03:51:47 GMT)
Bayesian Regression Approach for Building and Stacking Predictive Models
in Time Series Analytics [0.0] 本稿では,時系列モデルの構築と時系列の予測モデルへのベイズ回帰の利用について述べる。
これにより、時系列予測の不確実性を推定し、リスク特性の値を計算することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 12:58:23 GMT)
Angle and angular momentum -- new twist for an old pair [0.0] 角運動量対と指数角変数の完全な量子類似性、および正準共役位置と運動量の構造を確立する。
これには、角運動量と角変数の最適同時測定の概念、アインシュタイン・ポドルスキー-ローゼン型変数と状態の同定、そして最後に量子状態の位相空間表現が含まれる。
この理論はまた、離散的および連続的な量子変数を組み合わせた量子技術の実装のための新しいテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 20:12:02 GMT)
Analytical nonadiabatic couplings and gradients within the
state-averaged orbital-optimized variational quantum eigensolver [0.0] 我々は、最近の状態最適化軌道最適化変分量子固有解法(SA-OO-VQE)アルゴリズムに、いくつかの技術的および分析的拡張を導入する。
現在の量子コンピュータの限界によって動機付けられた最初の拡張は、SA-OO-VQE固有状態を見つけるための効率的な状態分解手順からなる。
2つ目の拡張は解析的勾配と非断熱的結合の推定を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:40:32 GMT)
An unambiguous cloudiness index for nonwovens [0.0] クラウドネス(Cloudiness)またはフォーメーション(Formation)は、不織布や紙の均一性から逸脱する問題に対処するために、業界で日常的に使用される概念である。
画像データに基づく曇り指数の測定は、産業品質保証において一般的な課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 11:03:27 GMT)
An exploratory experiment on Hindi, Bengali hate-speech detection and
transfer learning using neural networks [0.0] 本研究では,ヒンディー語とベンガル語におけるヘイトスピーチテキストを検出するニューラルネットワークのトレーニング手法を提案する。
また、これらの言語が同じ起源を持つため、いくつかの拡張に類似していることから、トランスファーラーニングがこれらの言語学習にどのように適用できるかについても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 10:13:28 GMT)
An Opinion Mining of Text in COVID-19 Issues along with Comparative
Study in ML, BERT & RNN [0.0] この記事では、個々のソースからのBanglaテキストコメントとともに、いくつかの特定のインプットを提案している。
意見マイニング支援システムは、可能なすべての言語選好に影響を及ぼす可能性がある。
我々の知る限り、この論文は、MLアルゴリズムを提案する新型コロナウイルス問題に関するBanglaの入力テキストを予測し、ディープラーニングモデル分析は、比較分析によって将来の到達可能性もチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 15:59:20 GMT)
An Homogeneous Unbalanced Regularized Optimal Transport model with
applications to Optimal Transport with Boundary [0.0] 不均衡な最適輸送(OT)モデルにおけるエントロピー正規化項の導入は、入力測度に関してそれらの均一性をどう変えるかを示す。
本稿では,標準UROTモデルのほとんどの特性を保ちつつ,同質なUROTモデルを取得するために,エントロピー正規化項を変更することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 14:55:30 GMT)
An Abstraction-Refinement Approach to Verifying Convolutional Neural
Networks [0.0] 本稿では,畳み込みネットワークの検証を目的としたCnn-Absフレームワークを提案する。
Cnn-Abs のコアは、検証問題を単純化する抽象化・リファインメント技術である。
Cnn-Absは最先端の検証エンジンの性能を大幅に向上させ、ランタイムを平均15.7%削減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 08:57:43 GMT)
All-optical input-agnostic polarization transformer via experimental
Kraus-map control [0.0] 我々は、全光入力非依存偏光変換器(AI-APT)を実験的に実証した。
分極の全ての入力状態は、分極または部分的に分極できる特定の状態に変換される。
AI-APTは完全に受動的であるため、単一光子と超高速パルスの偏光制御装置や安定化器として使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 17:42:13 GMT)
A comfortable graph structure for Grover walk [0.0] 有限個の半無限長経路に連結した有限内部グラフ上のグロバーウォークモデルを考える。
内部グラフの表面における定常状態の散乱を特徴づける。
量子ウォークのためのグラフの快適性関数を導入し、その内部に何人の歩行者が留まるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 05:29:50 GMT)
A Keypoint Detection and Description Network Based on the Vessel
Structure for Multi-Modal Retinal Image Registration [0.0] 異なるモダリティや取得時間を持つ複数の画像は、網膜疾患の診断のためにしばしば分析される。
本手法は、畳み込みニューラルネットワークを用いて、多モード網膜画像の血管構造の特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 6 Jan 2022 20:43:35 GMT)