Deep Image Deblurring: A Survey [165.3] 低レベルのコンピュータビジョンにおいて、デブロアリングは古典的な問題であり、ぼやけた入力画像からシャープなイメージを復元することを目的としている。
近年のディープラーニングの進歩は、この問題の解決に大きな進歩をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 01:31:30 GMT)
CodeRetriever: Unimodal and Bimodal Contrastive Learning [128.1] 関数レベルのコードセマンティック表現を訓練するために,一様および二様のコントラスト学習を組み合わせたCodeRetrieverモデルを提案する。
ノンモーダルなコントラスト学習のために、文書と関数名に基づいてポジティブなコードペアを構築するためのセマンティックガイド付き手法を設計する。
バイモーダルなコントラスト学習では、コードのドキュメンテーションとインラインコメントを活用して、テキストコードペアを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 10:54:30 GMT)
Self-attention fusion for audiovisual emotion recognition with
incomplete data [103.7] 視覚的感情認識を応用したマルチモーダルデータ解析の問題点を考察する。
本稿では、生データから学習可能なアーキテクチャを提案し、その3つの変種を異なるモダリティ融合機構で記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:04:29 GMT)
A Unified Strategy for Multilingual Grammatical Error Correction with
Pre-trained Cross-Lingual Language Model [100.7] 本稿では,多言語文法的誤り訂正のための汎用的かつ言語に依存しない戦略を提案する。
我々の手法は言語固有の操作を使わずに多様な並列GECデータを生成する。
NLPCC 2018 Task 2のデータセット(中国語)で最先端の結果を達成し、Falko-Merlin(ドイツ語)とRULEC-GEC(ロシア語)の競合性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 02:10:32 GMT)
Attention cannot be an Explanation [99.4] 私たちは、人間の信頼と信頼を高める上で、注意に基づく説明がどの程度効果的か尋ねる。
我々は,注意に基づく説明が適している程度を質的かつ定量的に評価することを目的とした広範囲な人間実験を行った。
実験の結果,注意は説明として利用できないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:34:05 GMT)
Learning To Recognize Procedural Activities with Distant Supervision [96.6] 最大数分間の長いビデオから、きめ細かな多段階のアクティビティを分類する問題を考察する。
提案手法は,ビデオから自動書き起こされた音声の雑音に合う言語モデルを用いて,知識ベースで記述をステップする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:06:28 GMT)
Learning Mixtures of Linear Dynamical Systems [94.5] そこで我々は,2段階のメタアルゴリズムを開発し,各基底構造LPSモデルを誤り$tildeO(sqrtd/T)$.sqrtd/T)まで効率的に復元する。
提案手法の有効性を検証し,数値実験による理論的研究を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:26:01 GMT)
Mitigating the Mutual Error Amplification for Semi-Supervised Object
Detection [92.5] 擬似ラベルの修正機構を導入し,相互誤りの増幅を緩和するクロス・インストラクション(CT)手法を提案する。
他の検出器からの予測を直接擬似ラベルとして扱う既存の相互指導法とは対照的に,我々はラベル修正モジュール(LRM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:34:57 GMT)
Confidence intervals for the Cox model test error from cross-validation [91.4] クロスバリデーション(CV)は、モデルの試験誤差を推定する統計学習において最も広く使われている手法の1つである。
CVからの推定値を用いたテストエラーの標準信頼区間は、名目レベル以下である可能性がある。
この問題の1つの方法は、ネストされたCVを使って予測誤差の平均2乗誤差を推定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:40:43 GMT)
Whose Language Counts as High Quality? Measuring Language Ideologies in
Text Data Selection [83.4] より富裕で、教育され、都会のZIPコードにある大きな学校の新聞は、質の高いものとして分類される傾向にある。
高品質なコーパスを特権化するには言語イデオロギーが必要です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:46:26 GMT)
A Deeper Look at Discounting Mismatch in Actor-Critic Algorithms [81.0] 本稿では,表現学習の観点からアクタ・クリティカルなアルゴリズムの実装における割引ミスマッチについて検討する。
理論的には、アクター批判アルゴリズムは通常、アクターと批評家の両方に対して割引される。
しかし、専門家は通常、ディスカウントされた批評家を使用しながら、俳優の割引(ガンマt$)を無視する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:07:28 GMT)
MonoDistill: Learning Spatial Features for Monocular 3D Object Detection [80.7] 本稿では,LiDAR信号からの空間情報を単分子3D検出器に導入するための簡易かつ効果的な手法を提案する。
得られたデータを用いて、ベースラインモデルと同じアーキテクチャで3D検出器をトレーニングする。
実験の結果,提案手法はベースラインモデルの性能を大幅に向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 09:21:41 GMT)
Hardness of Random Optimization Problems for Boolean Circuits,
Low-Degree Polynomials, and Langevin Dynamics [78.5] アルゴリズムの族は高い確率でほぼ最適な解を生成できないことを示す。
ブール回路の場合、回路複雑性理論で知られている最先端境界を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:34:19 GMT)
Both the validity of the cultural tightness index and the association
with creativity and order are spurious -- a comment on Jackson et al [77.3] Jacksonらは、Google Books Ngram corpusに基づいて、文化的厳密さの言語指標を生成する。
ここでは, ジャクソンらによる手法は, 指標の有効性の検証にも, 創造性や秩序との関係の確立にも適さないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:32:44 GMT)
When Shift Operation Meets Vision Transformer: An Extremely Simple
Alternative to Attention Mechanism [74.1] 注意機構は視覚変換器(ViT)の成功の鍵として広く信じられている。
ZERO FLOP と ZERO パラメータです。
新しいバックボーンネットワーク ShiftViT を構築し,ViT の注目層をシフト操作で置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:17:06 GMT)
Discovering Phonetic Inventories with Crosslingual Automatic Speech
Recognition [71.5] 本稿では,未知言語における音声認識における異なる要因(モデルアーキテクチャ,音韻モデル,音声表現の種類)の影響について検討する。
独特な音、類似した音、トーン言語は、音声による在庫発見の大きな課題である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:12:55 GMT)
Continuous Examination by Automatic Quiz Assessment Using Spiral Codes
and Image Processing [69.4] 紙のキズは安価で、教室のキャンパス教育の範囲内にある。
クイズの修正は かなりの障害だ
本稿では,新しい画像処理技術によって問題を緩和することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:58:15 GMT)
Fine-grained All-fiber Nonlocal Dispersion Compensation in the
Telecommunications O-Band [68.8] 光子タイミング相関を51ps$pm$21psまで維持した。
この程度の補償は、現実世界の展開と互換性のある比較的大きなファイバー(1km)で達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:29:01 GMT)
Addressing Issues of Cross-Linguality in Open-Retrieval Question
Answering Systems For Emergent Domains [68.0] 新型コロナウイルスの緊急ドメインに対する言語横断的オープン検索型質問応答システムについて紹介する。
本システムでは,検索した文書の信頼性を確保するために,学術論文のコーパスを採用している。
深いセマンティック・レトリバーは、我々の英語からすべてのデータに対するトレーニングの恩恵が大きく、言語横断環境ではBM25ベースラインを大幅に上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:27:32 GMT)
Self-Certifying Classification by Linearized Deep Assignment [65.0] そこで我々は,PAC-Bayesリスク認定パラダイム内で,グラフ上のメトリックデータを分類するための新しい深層予測器のクラスを提案する。
PAC-Bayesの最近の文献とデータに依存した先行研究に基づいて、この手法は仮説空間上の後続分布の学習を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:59:14 GMT)
Variational Quantum Optimization with Multi-Basis Encodings [62.7] マルチバスグラフ複雑性と非線形活性化関数の2つの革新の恩恵を受ける新しい変分量子アルゴリズムを導入する。
その結果,最適化性能が向上し,有効景観が2つ向上し,測定の進歩が減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:01:22 GMT)
Reward-Free RL is No Harder Than Reward-Aware RL in Linear Markov
Decision Processes [61.1] Reward-free reinforcement learning (RL) は、エージェントが探索中に報酬関数にアクセスできないような環境を考える。
この分離は線形MDPの設定には存在しないことを示す。
我々は$d$次元線形 MDP における報酬のない RL に対する計算効率の良いアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:09:59 GMT)
ASFD: Automatic and Scalable Face Detector [59.3] 本稿では,既存の全FAEモジュールをかなりの差で検出し,優れたFAEアーキテクチャであるAutoFAEを探索することを提案する。
特に、当社の強力な ASFD-D6 は WIDER Face テストで AP 96.7/96.2/92.1 よりも優れており、軽量の ASFD-D0 は約3.1 ms で 320 FPS 以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:11:51 GMT)
Cybertrust: From Explainable to Actionable and Interpretable AI (AI2) [59.0] Actionable and Interpretable AI (AI2)は、AIレコメンデーションにユーザの信頼度を明確に定量化し視覚化する。
これにより、AIシステムの予測を調べてテストすることで、システムの意思決定に対する信頼の基盤を確立することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:53:09 GMT)
A Comprehensive Study of Image Classification Model Sensitivity to
Foregrounds, Backgrounds, and Visual Attributes [58.6] このデータセットをRIVAL10と呼びます。
本研究では,前景,背景,属性の騒音劣化に対する幅広いモデルの感度を評価する。
本稿では,多種多様な最先端アーキテクチャ (ResNets, Transformers) とトレーニング手順 (CLIP, SimCLR, DeiT, Adversarial Training) について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:31:28 GMT)
Jalisco's multiclass land cover analysis and classification using a
novel lightweight convnet with real-world multispectral and relief data [51.7] 本稿では、LC分類と解析を行うために、新しい軽量(89kパラメータのみ)畳み込みニューラルネットワーク(ConvNet)を提案する。
本研究では,実世界のオープンデータソースを3つ組み合わせて13のチャネルを得る。
組込み分析は、いくつかのクラスにおいて限られたパフォーマンスを期待し、最も類似したクラスをグループ化する機会を与えてくれます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:58:51 GMT)
Natural Language Descriptions of Deep Visual Features [50.3] オープンエンド,コンポジション,自然言語による記述で自動的にニューロンをラベル付けする手法を提案する。
我々はMILANを用いて、視覚モデルにおける属性、カテゴリ、関係情報を選択的に選択したニューロンの分布と重要性を特徴付ける。
また、これらの特徴を曖昧にすることを目的としたデータセットでトレーニングされたモデルにおいて、人種や性別といった保護されたカテゴリに敏感な、監査用のMILANも使用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:48:02 GMT)
Learning Noise via Dynamical Decoupling of Entangled Qubits [49.4] 絡み合った量子系のノイズは、複数の自由度を含む多体効果のために特徴付けるのが困難である。
2キュービットゲートで発生する雑音を特徴付けるマルチキュービットダイナミックデカップリングシーケンスを開発し,適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 20:22:38 GMT)
Multi-band Bose-Einstein condensate at four-particle scattering
resonance [47.2] 薄い試料に対するマグノン量子化は、新しいマルチバンドマグノン凝縮をもたらすことを示す。
最も安定なマルチバンド凝縮体は、2つのバンド間の散乱の共鳴から好まれる狭い状態にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:32:58 GMT)
Achievements and Perspectives of Optical Fiber Fabry-Perot Cavities [45.8] Fabry-Perot干渉計は多くの科学的および技術的応用を刺激している。
これらの繊維ファブリペロキャビティ(FFPC)は多くの分野において拡張された応用を刺激している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:49:58 GMT)
Class-Aware Generative Adversarial Transformers for Medical Image
Segmentation [39.1] 医用画像セグメンテーションのための新規な生成逆変換器CA-GANformerを提案する。
まず、ピラミッド構造を利用してマルチスケール表現を構築し、マルチスケールのバリエーションを扱う。
次に、意味構造を持つオブジェクトの識別領域をよりよく学習するために、新しいクラス対応トランスフォーマーモジュールを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:50:02 GMT)
Synchromesh: Reliable code generation from pre-trained language models [38.2] コード生成のための事前学習モデルの信頼性を大幅に向上するフレームワークであるSynchromeshを提案する。
まず、TST(Target similarity Tuning)を使用して、トレーニングバンクから、セマンティックなサンプル選択の新しい方法を使用して、数ショットのサンプルを検索する。
次に、Synchromeshはサンプルをトレーニング済みの言語モデルに供給し、対象言語の有効なプログラムセットに出力を制約する一般的なフレームワークであるConstrained Semantic Decoding (CSD)を使用してプログラムをサンプリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:57:44 GMT)
Plaque segmentation via masking of the artery wall [36.6] CCTA-CPRスキャンにおける石灰化プラークと非石灰化プラークの分別法を提案する。
入力スライスをマスクし、壁容器内のボクセルのみをセグメンテーションとみなす。
本手法は, 定量および定性的評価において, 難解な非石灰化プラークであっても, 正確なプラーク形状を実現するために, セグメンテーション性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:56:46 GMT)
On The Energy Statistics of Feature Maps in Pruning of Neural Networks
with Skip-Connections [36.4] 本研究では,Deep Neural Networks (DNN) をスキップ接続で圧縮するための新しい構造化プルーニングフレームワークを提案する。
隠れた層のエネルギー統計によって定義される依存度は、特徴写像とネットワークの出力の間の情報のモデルのない尺度として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:20:51 GMT)
Interactive Image Inpainting Using Semantic Guidance [36.3] 本稿では,ユーザ自身の好みや記憶によってインペイント結果のカスタマイズを可能にする,新しい画像インペイント手法を提案する。
第1段階では、新規な空間的注意機構に基づくオートエンコーダを配置して、破損した画像の再構成特徴を生成する。
第2段階では、ユーザがカスタマイズしたセマンティックマスクによって導かれる微細な塗布結果を合成するために、予め再構成された特徴を取り入れたセマンティックデコーダが採用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 05:09:42 GMT)
Training Vision Transformers with Only 2040 Images [35.9] 視覚変換器(ViT)は、視覚認識のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の代替として登場した。
本手法は他の手法よりも優れているという理論的解析を行い,特徴のアライメントとインスタンスの類似性の両方を捉えることができる。
様々なViTバックボーンの下で7つの小さなデータセットをスクラッチからトレーニングすると、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:22:08 GMT)
VLDB 2021: Designing a Hybrid Conference [32.1] 本稿では,VLDB 2021のハイブリッドフォーマットを重要な設計決定を通じてどのように定義したかを説明する。
私たちの目標は、この知識を、ハイブリッドなカンファレンスフォーマットをターゲットにしたカンファレンスオーガナイザたちと共有することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:39:10 GMT)
Twitter-Demographer: A Flow-based Tool to Enrich Twitter Data [31.2] Twitter-Demographerは、Twitterのデータにツイートやユーザーに関する追加情報を加えるフローベースのツールだ。
フローベースのプログラミングパラダイムにインスパイアされた設計選択を議論し、容易にチェーン化して拡張可能なブラックボックスコンポーネントの使用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:59:17 GMT)
Self-supervised 3D Semantic Representation Learning for
Vision-and-Language Navigation [30.4] ボクセルレベルの3Dセマンティック再構築を3Dセマンティック表現にエンコードする新しいトレーニングフレームワークを開発した。
LSTMに基づくナビゲーションモデルを構築し,提案した3Dセマンティック表現とBERT言語特徴を視覚言語ペア上で学習する。
実験の結果、提案手法は、R2Rデータセットの未確認分割とテスト未確認の検証において、成功率68%と66%を達成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:43:47 GMT)
MixMix: All You Need for Data-Free Compression Are Feature and Data
Mixing [30.1] 一般化可能性と不正確な逆転の難しさを克服するために、MixMixを提案する。
理論的および経験的両面からMixMixの有効性を実証する。
MixMixは、既存のデータフリー圧縮作業と比較して、量子化とプルーニングで最大4%と20%の精度アップリフトを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:25:41 GMT)
DiscoScore: Evaluating Text Generation with BERT and Discourse Coherence [30.1] 複数の変種を持つ談話計量であるDiscoScoreを導入し、BERTを用いて異なる視点から談話コヒーレンスをモデル化する。
実験は、DiscoScoreや一般的なコヒーレンスモデルを含む16の非談話および談話メトリクスを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 20:28:26 GMT)
An Efficient and Robust System for Vertically Federated Random Forest [28.5] 我々は、垂直に連合したランダム森林に対して、高速で、正確で、スケーラブルで、頑健なシステムを提案する。
当社のコードは,コミュニティの発展とユーザデータのプライバシ保護を促進するために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:05:04 GMT)
Variational Model Inversion Attacks [26.6] モデル反転攻撃では、悪意のあるユーザは、教師付きニューラルネットワークをトレーニングするために使用されるプライベートデータセットを復元しようとします。
成功したモデル反転攻撃は、プライベートデータセット内の各クラスを正確に記述する現実的で多様なサンプルを生成する必要がある。
本研究では,モデル反転攻撃の確率論的解釈を提供し,多様性と精度の両方を考慮に入れた変動目的を定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:39:13 GMT)
Generative Trees: Adversarial and Copycat [26.1] 我々は、DT誘導のための教師付きタスクの最高のコンポーネントについての数十年前からの理解を活用している。
木に基づく生成モデル, テクスト生成木(GT)を紹介する。
我々は、フェイク/現実の区別、フェイクデータからのトレーニング、欠落データ計算などのタスクでアルゴリズムをテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:02:43 GMT)
Gap Minimization for Knowledge Sharing and Transfer [25.0] 本稿では,学習課題間の距離の直感的かつ新しい尺度であるエンファンパシーギャップの概念を紹介する。
性能ギャップをデータおよびアルゴリズムに依存した正規化器とみなすことができ、モデルの複雑さを制御し、より詳細な保証をもたらす。
私たちはこの原理を2つのアルゴリズムでインスタンス化する: 1. gapBoost, トランスファーラーニングのためのソースとターゲットドメイン間のパフォーマンスギャップを明示的に最小化する新規で原則化されたブースティングアルゴリズム; 2. gapMTNN, ギャップ最小化をセマンティック条件マッチングとして再構成する表現学習アルゴリズム
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 23:06:20 GMT)
First-Order Context-Specific Likelihood Weighting in Hybrid
Probabilistic Logic Programs [24.5] 3種類の独立性は、ハイブリッドモデルにおけるスケーラブルな推論を表現し、活用するために重要である。
本稿では,分散節の構文とベイズ論理プログラムのセマンティックス原理を統合したハイブリッド確率論理型言語DC#を提案する。
また,DC#用のスケーラブル推論アルゴリズムFO-CS-LWについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 20:06:02 GMT)
Recency Dropout for Recurrent Recommender Systems [23.2] 本稿では,リコメンデータシステムにおけるリコメンデーションバイアスを軽減するために,簡易かつ効果的なデータ拡張手法であるリコメンデーションドロップアウト手法を提案する。
シミュレーション実験,オフライン実験,大規模産業レコメンデーションプラットフォームでのライブ実験など,各種実験環境における遅延降下の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:50:20 GMT)
Uphill Roads to Variational Tightness: Monotonicity and Monte Carlo
Objectives [21.2] 重み付き変分推論(IWVI)の理論を再考する。
IWVIはモンテカルロ目標(MCO)として知られる新しい変分境界を用いる。
正確な意味では、負の相関が変動ギャップを減少させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:04:03 GMT)
Speeding up Heterogeneous Federated Learning with Sequentially Trained
Superclients [19.5] フェデレートラーニング(FL)は、ローカルなデータ共有を必要とせず、エッジデバイスの協調を可能にすることにより、プライバシに制約のあるシナリオで機械学習モデルをトレーニングすることを可能にする。
このアプローチは、ローカルデータセットとクライアントの計算的不均一性の異なる統計分布のために、いくつかの課題を提起する。
我々は、多種多様なクライアント、すなわちスーパークオリエントの部分グループのシーケンシャルトレーニングを活用して、集中型パラダイムをプライバシに準拠した方法でエミュレートする新しいフレームワークであるFedSeqを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 12:33:23 GMT)
Internal language model estimation through explicit context vector
learning for attention-based encoder-decoder ASR [19.2] 本稿では,Lens-Attend-Spell(LAS)モデルに基づく2つの新しい手法を提案する。
実験の結果,提案手法により推定されたILMは最も低いパープレキシティを実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:47:27 GMT)
ReforesTree: A Dataset for Estimating Tropical Forest Carbon Stock with
Deep Learning and Aerial Imagery [19.2] ReforesTree(ReforesTree)はエクアドルの6カ所の森林炭素指数のベンチマークデータセットである。
低コストのRGB専用ドローン画像から個々の木を検出する深層学習に基づくエンド・ツー・エンドモデルが、公式の炭素オフセット認定基準内で森林炭素ストックを正確に推定していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:27:57 GMT)
An Automated Question-Answering Framework Based on Evolution Algorithm [19.1] 複数のデータセットに対してネットワークアーキテクチャを調整可能な自動質問応答フレームワークを提案する。
本フレームワークはSQuAD 1.1では78.9 EM,86.1 F1,SQuAD 2.0では69.9 EM,72.5 F1を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:13:24 GMT)
Speckle-based optical cryptosystem and its application for human face
recognition via deep learning [17.2] 顔画像は、慎重に保護されるべき敏感な生体データである。
本研究では,高効率なスペックルベースの光暗号システムを提案し,実装した。
提案した暗号システムは幅広い適用性を持ち、セキュリティの高い複雑な情報暗号化と復号化のための新たな道を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:18:02 GMT)
Image Generation with Self Pixel-wise Normalization [17.1] 領域適応正規化(RAN)法はGAN(Generative Adversarial Network)に基づく画像と画像の変換技術で広く用いられている。
本稿では,マスク画像のない画素適応アフィン変換を行うことにより,自己画素ワイド正規化(SPN)と呼ばれる新しい正規化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:14:31 GMT)
An Explainable Artificial Intelligence Framework for Quality-Aware IoE
Service Delivery [17.1] 本稿では、品質を意識したIoEサービス配信のための説明可能な人工知能(XAI)フレームワークを提供する。
XAI対応品質対応IoEサービス配信アルゴリズムは,アンサンブルベースの回帰モデルを用いて実装されている。
実験の結果, アップリンク改善率はAdaBoostとExtra Treesでそれぞれ42.43%, 16.32%となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:59:00 GMT)
A Cooperation-Aware Lane Change Method for Autonomous Vehicles [16.9] 本稿では,車両間の相互作用を利用した協調型車線変更手法を提案する。
まず,AVと他者間の協調の可能性を探るため,対話的な軌道予測手法を提案する。
次に,モデル予測制御(MPC)に基づく動作計画アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 04:45:45 GMT)
TrustAL: Trustworthy Active Learning using Knowledge Distillation [16.9] アクティブラーニングは、十分なラベルが取得されるまで、データラベリング、モデルトレーニング、データ取得のイテレーションとして定義することができる。
データ取得の伝統的な見解は、反復によって人間のラベルやモデルからの知識が暗黙的に蒸留され、精度とラベルの一貫性が向上するということである。
私たちの貢献は、この神話を解き明かし、蒸留の新しい目的を提案することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:13:59 GMT)
IMACS: Image Model Attribution Comparison Summaries [16.8] 我々は,勾配に基づくモデル属性とアグリゲーションと可視化技術を組み合わせたIMACSを提案する。
IMACSは評価データセットから適切な入力特徴を抽出し、類似性に基づいてクラスタ化し、類似した入力特徴に対するモデル属性の違いを可視化する。
本稿では,衛星画像上で訓練した2つのモデル間の領域シフトによる行動差を明らかにする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:35:14 GMT)
Graph Neural Network for Video Relocalization [16.7] ビデオ再ローカライゼーションデータセットには、フレームによる特徴類似性とビデオによる特徴類似性との間に一貫した関係が存在しない現象が存在する。
本稿では,この現象を考慮に入れ,検索ビデオ機能と提案ビデオ機能とを時間次元に沿って結合することにより,映像特徴をグラフとして扱う。
グラフニューラルネットワークのパワーを用いて,このグラフの関係性を融合させるマルチグラフ特徴融合モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:06:22 GMT)
Personalized Federated Learning with Moreau Envelopes [16.3] フェデレートラーニング(Federated Learning, FL)は、分散されたプライバシ保護機械学習技術である。
FLに関連する課題の1つは、クライアント間の統計的多様性である。
封筒正規化損失関数を用いたパーソナライズFL(FedFedMe)のアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 01:05:36 GMT)
Dual-Decoder Transformer For end-to-end Mandarin Chinese Speech
Recognition with Pinyin and Character [16.0] ピニインと文字・綴り体系としての性格はそれぞれ、中国語における相互の昇進である。
そこで本研究では,2次元デコーダ変換器を用いた新しい中国語ASRモデルを提案する。
AISHELL-1データセットのテストセットの結果は、言語モデルを持たない音声-ピニイン-文字-相互作用(S PCI)モデルがテストセット上で9.85%の文字誤り率(CER)を達成することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:59:03 GMT)
Competition over data: how does data purchase affect users? [15.6] 競合する予測者がラベル付きデータを取得して予測品質を向上させるとどうなるかを検討する。
この現象は、競合が各予測者に集団のサブセットを専門化するよう促すトレードオフによって自然に起こることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:44:55 GMT)
DSFormer: A Dual-domain Self-supervised Transformer for Accelerated
Multi-contrast MRI Reconstruction [15.5] マルチコントラストMRI(Multi-Contrast MRI)は、複数の相補的な画像モダリティをキャプチャする。
現在のディープラーニングMRI再構成ネットワークは、複数のコントラスト間の冗長性を活用することに重点を置いている。
本稿では,MC-MRIの高速化を目的としたデュアルドメイン自己教師型トランス (DSFormer) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:52:24 GMT)
An Overview of Compressible and Learnable Image Transformation with
Secret Key and Its Applications [15.2] 学習可能な画像暗号化は、プライバシ保護機械学習と反対に堅牢な防御に適用できる。
本稿では,秘密鍵を用いた画像変換とその応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:29:51 GMT)
Violating the bilocal inequality with separable mixed states in the
entanglement-swapping network [14.8] 2つの絡み合った純状態が、絡み合うスワッピングネットワークの局所的不平等に反する可能性があることを示す。
本研究では,PSO(Particle Swarm Optimization)アルゴリズムによる局所的不等式に反する混合ワーナー状態の発見に尽力した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:36:41 GMT)
Machine Learning for Stock Prediction Based on Fundamental Analysis [13.9] フィードフォワードニューラルネットワーク(FNN)、ランダムフォレスト(RF)、適応型ニューラルファジィ推論システム(ANFIS)の3つの機械学習アルゴリズムについて検討する。
RFモデルは最高の予測結果を達成し,FNNとANFISのテスト性能を向上させることができる。
この結果から, 機械学習モデルは, 株式投資に関する意思決定において, 基礎アナリストの助けとなる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:48:51 GMT)
Graph Neural Networks with Dynamic and Static Representations for Social
Recommendation [13.6] 本稿では,ソーシャルレコメンデーション(GNN-DSR)のための動的および静的表現を備えたグラフニューラルネットワークを提案する。
注意機構は、対象ユーザに対するユーザの社会的影響と、所定のアイテムに対する相関項目の影響を集約するために使用される。
3つの実世界のレコメンデータシステムデータセットの実験は、GNN-DSRの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 05:07:17 GMT)
Evaluating language-biased image classification based on semantic
representations [13.5] 人間は、画像-ワード干渉として知られる単語埋め込み画像に対して、言語バイアスの画像認識を示す。
人間と同様、最近の人工モデルはテキストや画像、例えばOpenAI CLIPで共同で訓練されており、言語バイアスの画像分類を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:46:36 GMT)
Combining Experimental and Observational Data for Identification of
Long-Term Causal Effects [13.3] 本研究では、観察領域と実験領域のデータを用いて、治療変数の長期的な結果変数に対する因果効果を推定するタスクについて検討する。
観測データは共起していると考えられており、さらなる仮定なしでは、このデータセットは因果推論にも使用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 04:21:14 GMT)
Tackling data scarcity in speech translation using zero-shot
multilingual machine translation techniques [13.0] ゼロショット翻訳にはいくつかの手法が提案されている。
音声翻訳データとテキスト翻訳データに基づいて訓練されたSTモデルを構築することにより,これらのアイデアが音声翻訳に適用できるかどうかを検討する。
これらの技術は制限されたSTデータを用いて数発のSTに適用され、ASRモデルから微調整されたSTモデルと比較して、直接のSTと+3.1のBLEUポイントに比べて最大+12.9のBLEUポイントの改善がなされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 20:20:59 GMT)
Improved Complexities for Stochastic Conditional Gradient Methods under
Interpolation-like Conditions [12.1] 条件付き勾配法では, 勾配オラクルへの$mathcalO(epsilon-1.5)$呼び出しが必要であり, 最適解を求める。
勾配のスライディングステップを含めると、呼び出しの数は$mathcalO(epsilon-1.5)$に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:49:59 GMT)
One Student Knows All Experts Know: From Sparse to Dense [12.1] Mixture-of-experts (MoE)は、複数の専門家を含む強力なスパースアーキテクチャである。
本研究では,1つの疎いMoEと同じくらいの知識を持つ高密度学生モデル(OneS)を得るための,新しい課題である知識統合を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 12:11:02 GMT)
Dual-Tasks Siamese Transformer Framework for Building Damage Assessment [11.9] トランスフォーマーによる損傷評価アーキテクチャ(DamFormer)の設計の試みについて述べる。
我々の知る限り、このような深層トランスフォーマーベースのネットワークがマルチテンポラルリモートセンシングの解釈タスクのために提案されたのは、これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:11:16 GMT)
Pair-Level Supervised Contrastive Learning for Natural Language
Inference [11.9] Pair-level Supervised Contrastive Learning approach (PairSCL)を提案する。
対照的な学習目的は、1つのクラスでそれらをまとめて、他のクラスでペアを分割することで、文対の様々なクラスを区別するように設計されている。
NLIの2つの公開データセット上でPairSCLの評価を行い、PairSCLの精度は平均2.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:34:52 GMT)
Beyond the Frontier: Fairness Without Accuracy Loss [11.2] 我々は、モデルをデプロイし、エラー率が最適以下であるグループを発見すれば、それらを動的に修正できるシンプルなフレームワークを開発する。
我々は識別できる群の複雑さを制限せず、それらは任意の方法で交わることが出来る。
このフレームワークの2つのインスタンス化について検討する: 外部監査員を招待して現在のモデルのエラーが最適以下であるグループを発見する「バイアスバグ報奨金」設計と、そのエラーが最適以下であるグループの発見を最適化問題として提案するアルゴリズムパラダイムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:58:00 GMT)
RTNet: Relation Transformer Network for Diabetic Retinopathy
Multi-lesion Segmentation [10.6] 特定の病変は特定の血管に閉じており、互いに相対的なパターンを呈していることが判明した。
自己注意変換器は病変の特徴間のグローバルな依存関係を利用し、相互注意変換器は病変と血管の特徴の間の相互作用を可能にする。
上記の二重ブランチのブロックを統合することで、ネットワークは4種類の病変を同時に分割する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:19:04 GMT)
Splintering with distributions: A stochastic decoy scheme for private
computation [10.4] 今日の分散機械学習ソリューションでは、プライバシを維持しながら計算を実行することが重要な問題である。
本稿では,このような設定でサーバに送信される民営化共有にクライアントデータを分割する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:22:40 GMT)
A deep learning method based on patchwise training for reconstructing
temperature field [10.4] 本研究は、限られた観測から電子機器の温度場を正確に再構築するためのパッチワイズトレーニングに基づく新しい深層学習手法を提案する。
再構成された温度場の絶対誤差はパッチワイドトレーニング法で1K未満である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 10:42:23 GMT)
Online Change Point Detection for Weighted and Directed Random Dot
Product Graphs [9.7] 汎用的ランダムドット製品グラフ(RDPG)モデルに基づくグラフ表現学習基板を用いた変化点検出(CPD)手法を提案する。
モニタリング機能のオンライン更新は、ストリーミンググラフ観測と名目G観測の相違を定量化する。
我々は、重み付きおよび直接グラフのための新しいオンラインCDDのオープンソース実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:48:39 GMT)
How Robust are Discriminatively Trained Zero-Shot Learning Models? [9.6] 画像劣化に対する識別的ZSLの堅牢性に関する新しい解析法を提案する。
我々は、よく知られたラベル埋め込みモデルを活用し、それを一般的な汚職と防衛の大規模なセットに含めます。
以上の結果から, 差別的ZSLは汚職に悩まされ, この傾向は, 重度の階級不均衡とモデル弱さによってさらに悪化していることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:41:10 GMT)
Post-training Quantization for Neural Networks with Provable Guarantees [9.6] 学習後ニューラルネットワーク量子化手法であるGPFQを,欲求経路追従機構に基づいて修正する。
単層ネットワークを定量化するためには、相対二乗誤差は本質的に重み数で線形に減衰する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:47:38 GMT)
Neural Representations for Modeling Variation in Speech [9.3] ニューラルモデルを用いて、英語の母語話者と母語話者の単語ベースの発音差を計算する。
特定のタイプのニューラルモデル(すなわちトランスフォーマー)から抽出された音声表現は,従来の2つのアプローチよりも,人間の知覚とよりよく一致していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:41:25 GMT)
Explainable Patterns for Distinction and Prediction of Moral Judgement
on Reddit [9.0] Redditのフォーラムr/AmITheAssholeでは、ユーザが提示した具体的な物語に基づいた道徳的問題に関する議論が開催されている。
コメントの新しいデータセットを構築し、フォーラムの投稿の分類を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:39:52 GMT)
Infrared and visible image fusion based on Multi-State Contextual Hidden
Markov Model [8.9] 赤外線および可視光画像融合のための多状態隠れマルコフモデル(MCHMM)を提案する。
実験により, 他の融合法と比較して, 提案手法は優れた性能が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:53:26 GMT)
Arrhythmia Classification using CGAN-augmented ECG Signals [8.8] GAN(Generative Adrial Networks)は、リアルな合成ECG信号を生成するために使用される。
本研究では,データ拡張が不整脈分類に及ぼす影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:41:57 GMT)
Neural Network based Inter bi-prediction Blending [8.8] 本稿では,ビデオ符号化におけるバイディディクションを改善するための学習的手法を提案する。
この文脈では、ブレンディング操作をさらに改善する単純なニューラルネットワークを導入する。
テストが行われ、ネットワークサイズが10k未満のネットワークサイズに対して、ランダムアクセス構成でBDレートが-1.4%改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:57:48 GMT)
Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering with a Divisive
Hierarchical Structure Capable of Continual Learning [8.6] 本稿では、データポイントの分布から類似度閾値を自動的に推定する機構を備えたARTベースのトポロジカルクラスタリングアルゴリズムを提案する。
情報抽出性能を向上させるために,連続学習が可能な分割階層クラスタリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 02:34:52 GMT)
Stochastic Coded Federated Learning with Convergence and Privacy
Guarantees [8.2] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシを保存する分散機械学習フレームワークとして多くの注目を集めている。
本稿では、トラグラー問題を緩和するために、SCFL(Coded Federated Learning)というコード付きフェデレーション学習フレームワークを提案する。
我々は、相互情報差分プライバシー(MI-DP)によるプライバシー保証を特徴付け、連合学習における収束性能を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 01:39:15 GMT)
A Joint Convolution Auto-encoder Network for Infrared and Visible Image
Fusion [7.8] 我々は、赤外線および可視画像融合のためのジョイント畳み込みオートエンコーダ(JCAE)ネットワークを設計する。
クロタリーナ動物の赤外線認識能力に触発され,赤外線および可視画像融合のためのジョイント・コンボリューション・オートエンコーダ(JCAE)ネットワークを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:49:27 GMT)
SCAI-QReCC Shared Task on Conversational Question Answering [7.4] SCAI'21は独立したオンラインイベントとして組織され、会話型質問応答の共有タスクを特徴とした。
我々は,この設定における回答の正当性の評価を,主要な課題と現在の研究ギャップとして認識した。
我々は2つのクラウドソーシング実験を行い、回答の妥当性と忠実さのアノテーションを収集した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:03:21 GMT)
LAGOON: An Analysis Tool for Open Source Communities [7.4] LAGOONはオープンソースソフトウェア(OSS)コミュニティのエコシステムを理解するためのオープンソースプラットフォームである。
LAGOONはソースコードリポジトリ、イシュートラッカ、メーリングリスト、ウェブサイトからのコンテンツスクラップなど、いくつかの一般的なソースからアーティファクトを取り込みます。
OSSプロジェクトの完全な社会技術グラフの可視化と探索のためのユーザインターフェースを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:52:11 GMT)
Team Yao at Factify 2022: Utilizing Pre-trained Models and Co-attention
Networks for Multi-Modal Fact Verification [7.4] テキストと画像から特徴を抽出する2つの事前学習モデルからなるフレームワークPre-CoFactを提案する。
我々は,Pre-CoFactの事前学習モデルを用いて,より優れた性能を実現することで,アンサンブル法を採用する。
我々のモデルは補助的なタスクや余分な情報を使わずに競争性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:04:37 GMT)
A dual approach for federated learning [7.3] 我々は,Necoraらが開発した座標降下法に基づいて,FedDCDと呼ばれる新しいアルゴリズムを提案する。
提案手法は, 厳密な条件下での最先端の予備的フェデレーション最適化アルゴリズムよりも収束率が高いことを理論的に実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 20:51:24 GMT)
The Impact of COVID-19 Pandemic on Ridesourcing Services Differed
Between Small Towns and Large Cities [7.0] シカゴ市とオンタリオ州イニスフィル町における配車需要に対するCOVID-19パンデミックの影響について検討した。
パンデミックは高齢者の比率が高く、公園や緑地への旅行も多かった。
イニスファイアと比較すると、シカゴの配車サービスは需要の減少を経験し、入院数や死亡数に影響を受けやすく、ワクチン接種率に影響を受けず、回復率も低かった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:25:06 GMT)
Server-Side Stepsizes and Sampling Without Replacement Provably Help in
Federated Optimization [6.9] 本稿では,クライアント更新のフェデレーション学習に関する理論的研究を行う。
特に、ローカライズが小さくなると、すべてのクライアントに対してアップデートを行うことができることを証明しています。
また,サーバ側ステップサイズを小さくすることで,クライアントサンプリングのノイズを制御できることも証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:26:25 GMT)
Boosting 3D Adversarial Attacks with Attacking On Frequency [6.6] 我々は、ポイントクラウドの低周波成分により多くの注意を払う新しいポイントクラウドアタック(AOFと呼ばれる)を提案する。
実験により、AOFは最先端(SOTA)攻撃と比較して、転送可能性を大幅に改善できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:52:17 GMT)
A Multi-rater Comparative Study of Automatic Target Localization Methods
for Epilepsy Deep Brain Stimulation Procedures [6.2] 深部脳刺激(Deep Brain Stimulation、DBS)は、抗てんかん薬や切除手術が良好な結果に至らない場合に、代替の治療法として現れる。
手順の計画や標準化を容易にするため,DBS刺激対象を自動的にローカライズするアルゴリズムを開発することが望ましい。
本研究では、ANT-DBSの様々なローカライゼーション手法をベンチマークすることで、広範な比較研究を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:20:24 GMT)
Learning Multiple Probabilistic Degradation Generators for Unsupervised
Real World Image Super Resolution [6.0] 教師なしの現実世界のスーパーレゾリューションは、ペア化されたデータが利用できない場合に、低解像度(LR)入力を与えられた高解像度(HR)イメージを復元することを目的としている。
最も一般的なアプローチの1つは、GANを使ってノイズの多いLR画像を合成し、合成データセットを使用してモデルを教師付きで訓練することである。
HR画像が与えられたLR画像の分布を近似する確率分解生成器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 04:49:11 GMT)
PARS: Pseudo-Label Aware Robust Sample Selection for Learning with Noisy
Labels [5.8] PARS: Pseudo-Label Aware Robust Sample Selectionを提案する。
PARSは生・雑音ラベルと自己学習による擬似ラベルの推定・修正の両方を用いて、すべてのトレーニングサンプルを利用する。
その結果、PARSはCIFAR-10とCIFAR-100データセットに関する広範な研究において、技術の現状を著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 09:31:55 GMT)
Towards Sharp Stochastic Zeroth Order Hessian Estimators over Riemannian
Manifolds [5.8] O(1)$関数評価を用いたゼロ階ヘッセン推定器を新たに導入する。
リプシッツ・ヘッセン(英語版)による滑らかな実数値関数 $f$ に対して、我々の推定子は位数 $ O left(L delta + gamma delta2 right)$ のバイアス境界を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:09:25 GMT)
Crystal structure prediction with machine learning-based element
substitution [5.6] 与えられた化学組成によって形成されるエネルギー的に安定な結晶構造の予測は、固体物理学における中心的な問題である。
本稿では,メカニカルラーニングと呼ばれる機械学習アルゴリズムを利用した結晶構造予測の一手法を提案する。
未知の結晶構造を持つ所定のクエリ合成では、テンプレート結晶の集合を結晶構造データベースから自動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:06:24 GMT)
Learning to Compose Diversified Prompts for Image Emotion Classification [5.6] Contrastive Language-Image Pre-Training (CLIP) は、事前学習された視覚言語モデルの最新の生まれ変わりを表す。
CLIPは最近、Visual Question Answeringのような幅広い下流の視覚言語タスクに優れたパワーを誇示している。
画像感情分類にCLIPをどのように効果的に適用できるかを示す一般的なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:31:55 GMT)
Constant-time one-shot testing of large-scale graph states [5.3] フォールトトレラントな測定ベースの量子計算(MBQC)は、量子計算を実現するための有望なスケーラブルなプラットフォームにつながる。
忠実度推定によるグラフ状態検証のための既存の最先端プロトコルでは、グラフ状態全体の多くのコピーを計測する必要がある。
本稿では, 特性試験理論に基づいて, 耐故障性MBQCのグラフ状態をテストするための効率的な代替フレームワークを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:00:00 GMT)
TransPPG: Two-stream Transformer for Remote Heart Rate Estimate [4.9] 遠隔光麻痺(r)を用いた非接触顔画像による心拍数推定は,多くの応用において大きな可能性を秘めている。
しかし、現実的な応用には、頭部の動きや不安定な照明を伴う複雑な環境下であっても、正確な結果が必要である。
オーバーラップを用いたマルチスケール適応空間・テンポラルマップと呼ばれる特徴マップに,各顔映像シーケンスを埋め込む新しい映像埋め込み手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 11:11:14 GMT)
On the Power of Gradual Network Alignment Using Dual-Perception
Similarities [4.5] ネットワークアライメント(NA)は、ネットワーク構造とノード属性に基づいて、2つのネットワーク間のノードの対応を見つけるタスクである。
我々の研究は、既存のNA手法のほとんどが一度に全てのノード対を発見しようとしたため、ノード対応の暫定的な発見によって得られた情報を利用していないという事実に動機づけられている。
強い一貫性を示すノード対をフル活用することにより、ノード対を徐々に発見する新しいNA法であるGrad-Alignを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:01:32 GMT)
Learning Invariable Semantical Representation from Language for
Extensible Policy Generalization [4.5] 本稿では,要素ランダム化と呼ばれる意味的不変表現を学習する手法を提案する。
理論的には、ランダム化による意味論的不変表現の学習の実現可能性を証明する。
長期的課題に挑戦する実験は、我々の低レベル政策が環境変化に対するタスクに確実に一般化することを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:04:27 GMT)
A Bayesian Based Deep Unrolling Algorithm for Single-Photon Lidar
Systems [4.4] 現実の応用における3次元単光子ライダーイメージングは、高騒音環境におけるイメージングを含む複数の課題に直面している。
統計や学習に基づくフレームワークに基づいて,これらの問題に対処するアルゴリズムが提案されている。
本稿では,統計的ベイズアルゴリズムを単一光子ライダーデータから頑健な画像再構成のための新しいディープラーニングアーキテクチャに展開する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 12:58:05 GMT)
Probe-Based Interventions for Modifying Agent Behavior [4.3] 本研究では,事前学習したニューラルネットの表現を,外的特性に応じて更新する手法を開発した。
実験では,多種多様なニューラルネットワークに対するヒトエージェントチームのパフォーマンス向上のために,我々の手法がどのように用いられるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:14:00 GMT)
FIGARO: Generating Symbolic Music with Fine-Grained Artistic Control [4.3] 自己教師付きエンフデプション・ツー・シーケンスタスクは、グローバルレベルできめ細かな制御可能な生成を可能にする。
我々は,記号音楽にエンフデプション・ツー・シーケンス・モデリングを適用することで,FIGARO(Fine-fine music Generation via Attention-based, RObust control)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:51:19 GMT)
DiGamma: Domain-aware Genetic Algorithm for HW-Mapping Co-optimization
for DNN Accelerators [4.2] 本稿では,HWとマッピングによって構築された膨大な設計空間を効率的に符号化するHW-Mapping共最適化フレームワークと,探索効率を向上させるための特殊な演算子を備えたドメイン認識型遺伝的アルゴリズムDiGammaを提案する。
評価の結果,DiGammaは,エッジおよびクラウド設定において,最高性能のベースライン最適化アルゴリズムと比較して,(ジオメアン)3.0xと10.0xの高速化を実現可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:44:11 GMT)
Characterizing entanglement using quantum discord over state extensions [4.2] 状態拡大に対する不協和の最小バーズ距離は、絡み合いのバーズ距離と同値であることを示す。
相対エントロピー部分について、Devi と Rajagopal によって導入されたエントロピー測度が実際にエントロピーの相対エントロピーと等価であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:37:44 GMT)
DNNFuser: Generative Pre-Trained Transformer as a Generalized Mapper for
Layer Fusion in DNN Accelerators [4.2] 層間マップ空間(層間マップ空間)のマッパーはめったに議論されていない。
本稿では,この層融合マップ空間に着目したマッパーDNNFuserを提案する。
DNNFuserは66x-127倍高速で、高度に最適化された検索ベースのマッパーで見つかるソリューションと互換性のあるソリューションを推論できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:38:19 GMT)
Combining optimal path search with task-dependent learning in a neural
network [4.1] コスト値をシナプス重みに変換することにより,経路探索問題のニューラルネットワーク表現を定義することができることを示す。
ネットワーク学習機構は, ネットワーク内の重みを手作業に応じて強化し, ネットワークの重み付けに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:29:00 GMT)
Fast Server Learning Rate Tuning for Coded Federated Dropout [4.0] Federated Dropout (FD) はFLセッションの通信効率を改善する技術である。
各クライアントで異なるサブモデルを使用することで、符号化理論を利用してFDを強化する。
EMNISTデータセットの場合、このメカニズムはドロップアウトケースの最終的な精度の99.6%を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:19:04 GMT)
Challenges and Opportunities for Machine Learning Classification of
Behavior and Mental State from Images [3.7] コンピュータビジョン(CV)分類器は、非言語的社会的行動と精神状態を識別し、検出する。
行動表現の過程を試みようとすると、いくつかの痛点が生じる。
データキュレーション、データ拡張、クラウドソースラベリング、アクティブラーニング、強化学習、生成モデル、表現学習、フェデレーション学習、メタラーニングなど、CVにおける最先端の研究成果について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:35:17 GMT)
Inference-optimized AI and high performance computing for gravitational
wave detection at scale [3.6] 我々は、32ノードを用いたサミットスーパーコンピュータでトレーニングした重力波検出のための人工知能モデルのアンサンブルを導入する。
我々はArgonne Leadership Computer FacilityのThetaGPUスーパーコンピュータに推論最適化AIアンサンブルをデプロイする。
NVIDIARTに最適化されたAIアンサンブルは、50秒以内に、先進的なLIGOデータ(ハンフォードやリビングストンのデータストリームを含む)の1ヶ月を要した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:00:01 GMT)
One shot PACS: Patient specific Anatomic Context and Shape prior aware
recurrent registration-segmentation of longitudinal thoracic cone beam CTs [3.4] 胸部CBCTは, 造影コントラスト, 画像所見, 呼吸運動, 胸腔内解剖学的変化により, 分画が困難である。
縦型CBCTセグメンテーションのための新規な患者固有の解剖コンテキストと先行形状, PACS-3Dリカレントレジストレーションネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:18:30 GMT)
Visualizing the diversity of representations learned by Bayesian neural
networks [3.3] ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)で学習した特徴表現の多様性を探索し可視化するために,XAI手法がどう利用できるかを検討する。
我々の研究は、人間の理解可能な特徴情報の観点から、下層の意思決定戦略に関して、後部分布に関する新たな洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 10:40:55 GMT)
Adaptive Instance Distillation for Object Detection in Autonomous
Driving [3.2] 本稿では,教師から生徒に知識を選択的に付与し,知識蒸留の性能を向上させるための適応型インスタンス蒸留(AID)手法を提案する。
AIDは1段検出器と2段検出器でそれぞれ平均2.7%と2.05%のmAP上昇を示した。
また,AIDは教師モデルの性能向上に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:06:33 GMT)
Predicting Knee Osteoarthritis Progression from Structural MRI using
Deep Learning [3.0] 先行技術は手動でデザインされたイメージングバイオマーカーに焦点を合わせており、MRIスキャンに存在するすべての疾患関連情報を十分に活用するものではないかもしれない。
対照的に,本手法では,Deep Learningを用いて生データのエンドツーエンドから関連する表現を学習する。
この方法は2D CNNを用いてデータをスライス的に処理し、抽出した特徴をTransformerを使って集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 10:17:41 GMT)
Anomaly Detection via Reverse Distillation from One-Class Embedding [2.7] 教師エンコーダと生徒デコーダからなる新しいT-Sモデルを提案する。
生画像を直接受信する代わりに、学生ネットワークは教師モデルの1クラス埋め込みを入力として取り込む。
さらに、T-Sモデルにトレーニング可能な1クラスボトルネック埋め込みモジュールを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 01:48:37 GMT)
Behavior Tree-Based Asynchronous Task Planning for Multiple Mobile
Robots using a Data Distribution Service [2.7] 動作木(BT)上に構築された複数のロボットのためのタスク計画フレームワークを提案する。
ロボットのタスクを効率的に計画するために,提案したタスクタイプを用いて単一のタスク計画ユニットを実装した。
3つの移動ロボットは、提案された単一タスク計画ユニットによって4つの目標位置を交互に移動するために実験的に調整された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:16:02 GMT)
Quantum backaction evading measurements of a silicon nitride membrane
resonator [2.2] 量子バックアクションノイズは、大きな物体の運動の4次測定において回避することができる。
測定により、大きな物体の運動の二次的な測定において、量子バックアクションノイズが回避できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:29:57 GMT)
Promises and Challenges of Causality for Ethical Machine Learning [2.2] 我々は「潜在的成果の枠組み」に基づく因果フェアネスの適切な適用条件を策定する。
我々は、因果的公平性文学においてしばしば無視される因果的推論の重要な側面を強調した。
このような介入の概念化は因果的仮定の妥当性を評価する上で重要であると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 00:04:10 GMT)
Joint Liver and Hepatic Lesion Segmentation using a Hybrid CNN with
Transformer Layers [2.2] SWTR-Unetと呼ばれるハイブリッドネットワークは、事前訓練されたResNet、トランスフォーマーブロック、共通のUnetスタイルのデコーダパスで構成されている。
Diceの類似度スコアは、MRIデータセットで平均98+-2%、MRIデータセットで81+-28%、CTデータセットでそれぞれ97+-2%、79+-25%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:52:23 GMT)
Meta-learning Spiking Neural Networks with Surrogate Gradient Descent [1.9] メタ学習のような二段階学習は、制限を克服するためにディープラーニングでますます使われている。
我々は,MAMLを用いたSNNのメタトレーニングが,イベントベースメタデータ上でMAMLでトレーニングされた従来のANNのパフォーマンスを上回ることを示す。
本研究では,メタラーニング技術が,実世界の問題にニューロモルフィック学習技術の展開にどのように役立つかを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:53:46 GMT)
Automated Atrial Fibrillation Classification Based on Denoising Stacked
Autoencoder and Optimized Deep Network [1.7] 心房細動(AFib)の発症率は世界中で増加傾向にある。
AFibのリスクを早期に検出するために,我々はディープニューラルネットワークに基づく自動検出システムを開発した。
Denoising Autoencoders (DAE) を用いて心電図信号を復調するエンド・ツー・エンドモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:45:48 GMT)
Comparison of Depth Estimation Setups from Stereo Endoscopy and Optical
Tracking for Point Measurements [1.1] 最小侵襲の僧帽弁修復を支援するため、赤外追跡スタイラスを用いて弁からの定量的測定を得ることができる。
両座標系を繋ぎ、点を画像面に投影する前提条件であるハンドアイキャリブレーションが必要である。
これに対する補完的なアプローチは、3D座標を得るために、視覚に基づく立体セットを用いて興味のある点を検出し、三角測量することである。
予備的な結果から、3Dランドマーク推定は、手動でラベル付けするか、あるいはディープラーニングによる部分的自動検出によって行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 10:15:46 GMT)
Improving robustness and calibration in ensembles with diversity
regularization [1.1] 分布外サンプルを用いた分類タスクのための新しい多様性正規化器を提案する。
多様性の正規化は、キャリブレーションやロバストネス、アウト・オブ・ディストリビューション検出に重大な影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 12:51:11 GMT)
Estimation of Spectral Biophysical Skin Properties from Captured RGB
Albedo [1.0] 簡単なRGBアルベドキャプチャーからヒト皮膚のスペクトル特性を再構成・操作する新しい手法を提案する。
我々はモンテカルロ光シミュレーションを、その最も重要な構成要素によってパラメータ化された正確な生体物理学的ヒト皮膚層モデル上で活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 01:07:05 GMT)
On the Issues of TrueDepth Sensor Data for Computer Vision Tasks Across
Different iPad Generations [0.9] Appleは2017年にiPhone XでTrueDepthセンサーを導入した。
本稿では,iPhone,iPadの各世代を含む各種デバイスにおけるTrueDepthデータの信頼性について検討する。
テスト対象のiPadには、2つの異なる重要な問題があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 10:53:54 GMT)
On the Convergence of mSGD and AdaGrad for Stochastic Optimization [0.7] 凸降下(SGD)は、過去10年間に機械学習に大きく開発され、広く応用されてきた。
モーメントベースのSGD(mSGD)や適応的勾配最適化(AdaGrad)など、多くの競合や応用においてSGDよりも優れている修正SGD型アルゴリズムもある。
我々は,機械学習における任意の滑らかな(不可能かもしれない)損失関数に対するmSGDとAdaGradの収束解析に着目する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:02:21 GMT)
A probabilistic latent variable model for detecting structure in binary
data [0.7] スパースバイナリデータにおけるパターンの雑音や近似的な繰り返しを検出するために,新しい確率的二項潜在変数モデルを導入する。
モデルの能力は、網膜ニューロンから記録された構造を抽出することによって示される。
映画刺激時の網膜神経節細胞に記録されたスパイク応答に本モデルを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:37:35 GMT)
Phishing Attacks Detection -- A Machine Learning-Based Approach [0.6] フィッシング攻撃は、ユーザーのメールが機密で機密性の高い情報を不正に盗むことを目的とした、最も一般的なソーシャルエンジニアリング攻撃の1つだ。
本稿では,機械学習に基づくフィッシング攻撃検出手法を提案する。
ノースダコタ大学のメールサービスを対象とした4000件以上のフィッシングメールを収集し分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 05:08:27 GMT)
Neural Implicit Surfaces in Higher Dimension [0.6] 本研究では,スムーズな暗示曲面の動的変動をモデル化するために,高次微分を許容するニューラルネットワークの利用について検討する。
アニメーションや表面の進化から形状変化やデザインギャラリーに至るまで、多くの場面で幾何学的変換を活用できるメカニズムを開放する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 23:54:42 GMT)
Differential Geometry in Neural Implicits [0.6] トライアングルメッシュの離散微分幾何とニューラル暗黙曲面の連続微分幾何を橋渡しするニューラル暗黙の枠組みを導入する。
ニューラルネットワークの微分可能特性と三角形メッシュの離散幾何学を利用して、ニューラルネットワークをニューラルネットワークの暗黙関数のゼロレベル集合として近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 23:31:57 GMT)
The Norwegian Parliamentary Speech Corpus [0.6] ノルウェー議会演説コーパス(Norwear Parliamentary Speech Corpus、NPSC)は、ノルウェー議会の会議の記録を収録した音声データセットである。
これは、自動音声認識(ASR)システムのトレーニング用に設計された、未記述のノルウェー語音声を含む、初めて公開されたデータセットである。
NPSCの訓練は、基準系から高いWERを持つ方言では一般的に改善が大きくなるため、方言の観点からは「民主化」効果がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 11:41:55 GMT)
Multi-objective Semi-supervised Clustering for Finding Predictive
Clusters [0.5] 本研究は,クラスタリング問題に焦点をあて,結果変数に有意なコンパクトクラスタを見つけることを目的とする。
主な目標は、各クラスタでの観測が類似し、結果変数をこれらのクラスタを使用して同時に予測できるように、データポイントをパーティショニングすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 06:24:38 GMT)
Studying ultrafast Rabi dynamics with a short-wavelength seeded
free-electron laser [0.5] シード自由電子レーザーからのフェムト秒極端紫外パルスは、ヘリウム原子の基底状態と励起状態の間のラビ振動を駆動できることを示す。
測定された光電子信号により、オートラー・タウンズ・ダブルトと回避された交差が明らかになった。
この結果から, 自由電子レーザーを用いた短波長コヒーレントプロセスの超高速操作が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:08:04 GMT)
S$^2$NN: Time Step Reduction of Spiking Surrogate Gradients for Training
Energy Efficient Single-Step Neural Networks [0.4] 計算コストが低く高精度なシングルステップニューラルネットワーク(S$2$NN)を提案する。
提案されたS$2$NNは、隠れたレイヤ間の情報をスパイクによってSNNとして処理する。
時間次元を持たないため、トレーニングやBNNのような推論フェーズに遅延がない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 11:31:21 GMT)
MeltpoolNet: Melt pool Characteristic Prediction in Metal Additive
Manufacturing Using Machine Learning [0.4] 金属添加物製造(MAM)では, 溶融プール形状と形状を特徴付けることが, 印刷工程の制御と欠陥の回避に不可欠である。
機械学習(ML)技術は、プロセスパラメータとメルトプールの欠陥の種類を結びつけるのに有用である。
本研究では,メルトプールキャラクタリゼーションのためのMLベンチマークフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 04:08:56 GMT)
Hyperparameter Tuning for Deep Reinforcement Learning Applications [0.4] 本稿では,分散可変長遺伝的アルゴリズムを用いて,様々なRLアプリケーションに対してハイパーパラメータをチューニングする手法を提案する。
以上の結果から, より世代を要し, トレーニングエピソードが少なく, 計算コストも安価で, デプロイの堅牢性も高い最適解が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 20:43:13 GMT)
DIREG3D: DIrectly REGress 3D Hands from Multiple Cameras [0.2] DIREG3Dは、カメラパラメータ、3D幾何学、中間2Dキュー、視覚情報を利用して、ハンドメッシュモデルを正確に表現するためのパラメータを回帰することができる。
異なる視点から特徴を融合させることにより、これらの結果をマルチビューカメラ設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:03:56 GMT)
An Assessment of the Impact of OCR Noise on Language Models [0.2] 我々は、オランダ語、英語、フランス語、ドイツ語のデータを用いて、OCRノイズが様々な言語モデルに与える影響を評価する。
我々は、OCRノイズが言語モデリングに重大な障害となり、言語モデルは、OCRの品質として、ノイズレスのターゲットから次第に遠ざかっていくことに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 21:56:14 GMT)
Physics-informed ConvNet: Learning Physical Field from a Shallow Neural
Network [0.2] マルチ物理システムのモデル化と予測は、避けられないデータ不足とノイズのために依然として課題である。
物理インフォームド・コンボリューション・ネットワーク(PICN)と呼ばれる新しいフレームワークは、CNNの観点から推奨されている。
PICNは物理インフォームド機械学習において、代替のニューラルネットワークソルバとなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:35:58 GMT)
Lattice Quantum Chromodynamics and Electrodynamics on a Universal
Quantum Computer [0.0] 量子コンピュータ上で格子ゲージ理論をシミュレートするための完全な命令バイインストラクションを示す。
任意の空間次元における格子ゲージ理論は$tildeO(T3/2N3/2Lambda/epsilon1/2)$Tゲートを用いてシミュレートできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:52:37 GMT)
Using an atom interferometer to infer gravitational entanglement
generation [0.0] 本稿では,対話型量子情報センシングの概念を紹介する。
このプロトコルは典型的な熱ノイズ源に対して非常に堅牢であることを示す。
予備的な数値計算では、近い将来の装置が実験に使える可能性が示唆されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 03:57:51 GMT)
Using Computational Intelligence for solving the Ornstein-Zernike
equation [0.0] この論文は、単純な液体に対するオルンシュタイン・ゼルニケ方程式の数値解を研究するための計算知能技術の利用を探求するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 23:31:38 GMT)
Urban Landscape from the Structure of Road Network: A Complexity
Perspective [0.0] モデル化されたネットワークエンティティの空間スケールと,その内に含まれる有用な情報量との関係について検討する。
本稿では,複雑性科学と情報理論のエントロピー尺度を用いて,ネットワークの各プレゼンテーションにおける情報量の定量化を行う。
得られたネットワークは, 都市プランナーが使用する計画境界と非常によく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:03:12 GMT)
Understanding and Compressing Music with Maximal Transformable Patterns [0.0] 点集合の最大パターンを探索するアルゴリズム、$DinmathbbRk$を提案する。
また、これらの最大パターンのそれぞれに対して発生の集合を探索する第2のアルゴリズムを提案する。
民謡旋律を調律語族に分類する作業において,3種類の異なる複雑性のクラスで新しい圧縮アルゴリズムを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:47:26 GMT)
Topological gauge theory for mixed Dirac stationary states in all
dimensions [0.0] すべての次元における弱相関フェルミオンの混合量子状態に対する普遍実時間$U(1)$位相ゲージ場作用を導出する。
主要な前提条件は電荷量子化と電荷保存である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 16:24:53 GMT)
Temporal modulation of a spectral compressor for efficient quantum
storage [0.0] 本稿では,狭帯域メモリにマッチするスペクトルモードを実現するために,ブロードバンド光子を圧縮する新しい方法を提案する。
キャビティの出力結合の時間変化を利用して、時間的モードマッチングを実現するためのアプローチを拡張した。
我々は時間変化キャビティのモードマッチングと損失性能を数値解析し、統合フォトニクスにおける実装の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:18:21 GMT)
Stochastic 2D Signal Generative Model with Wavelet Packets Basis
Regarded as a Random Variable and Bayes Optimal Processing [0.0] ウェーブレットパケット変換を用いて2次元(2次元)信号処理を行う。
本稿では,その基底をランダム変数とみなす生成モデルを提案する。
理論的限界を達成するための最適な信号処理方式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 05:29:06 GMT)
Speed, Quality, and the Optimal Timing of Complex Decisions: Field
Evidence [0.0] ムーブ・バイ・ムーブデータは、決定時間と意思決定品質に関する極めて詳細な情報を提供する。
結果は、より高速な決定がより良いパフォーマンスに結びついていることを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:29:05 GMT)
Spectral control of quantum correlations in Four wave mixing using
dressing fields [0.0] 量子相関のスペクトル制御を示す4WMの微視的記述について述べる。
励起レベルを結合したドレッシング場を含む6波混合プロセス(6WM)について述べる。
モデルは、この機構により、ドレッシング場に応じて調整するだけで、一対の側バンド間の量子相関のスペクトル制御が可能になると予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:47:14 GMT)
Sparsity Regularization For Cold-Start Recommendation [0.0] ユーザ人口統計とユーザ嗜好を組み合わせることで,ユーザベクタのための新しい表現を導入する。
我々は,スパースユーザ・購入行動を利用したコールド・スタート・レコメンデーションのための新しいスパース・逆モデルSRLGANを開発した。
SRLGANを2つの一般的なデータセットで評価し、最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 02:28:08 GMT)
Quantum communication through a partially reflecting accelerating mirror [0.0] 我々は衝動力によって加速される鏡に焦点を当てる。
我々は、半透明な移動鏡を通り抜けて、左・左・左の時空領域から来る場に気付いた。
本研究では,このチャネルの伝送特性とノイズ発生特性を,鏡運動のボゴリューボフ係数と関連づけて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:31:17 GMT)
Probing Robust Majorana Signatures by Crossed Andreev Reflection with a
Quantum Dot [0.0] マヨラナゼロモードのロバストなシグネチャを探索する3つの終端構造を提案する。
通常の金属鉛の0温度におけるゼロバイアス微分コンダクタンスは、2e2/h$であり、マヨラナのブレイディング後に偏向される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 13:39:15 GMT)
Privacy-Preserving Logistic Regression Training with a Faster Gradient
Variant [0.0] 本稿では,ロジスティック回帰のための4次勾配法と呼ばれる高速な勾配変法を提案し,それを特殊同型暗号方式を用いて実装する。
また、暗号化ドメインの大規模データセット上でロジスティック回帰モデルをトレーニングするために、全バッチNAGとミニバッチNAGに勾配変種を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 09:44:13 GMT)
PreDefense: Defending Underserved AI Students and Researchers from
Predatory Conferences [0.0] AIコミュニティにおけるメンターシップは、多様性の維持と増大に不可欠である。
提出、プレゼンテーション、出版プロセスに十分に重点を置いていない。
PreDefenseは、科学会議とワークショップのプロセスを通じて、不足している学生を指導するメンターシッププログラムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 02:04:19 GMT)
Objective Prediction of Tomorrow's Affect Using Multi-Modal
Physiological Data and Personal Chronicles: A Study of Monitoring College
Student Well-being in 2020 [0.0] 本研究の目的は、複数の商用機器を用いて、完全自動的かつ客観的なアプローチにより、影響をより正確に予測する能力を検討することである。
1年以上にわたり、スマートウェアラブルと携帯電話を使用した大学生のサンプルから、縦断的生理データと毎日の感情評価を収集した。
その結果,本モデルでは,技術手法に匹敵する精度で,翌日への影響を予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 23:06:20 GMT)
Nonreciprocal transition between two indirectly coupled energy levels [0.0] 非相互遷移は、自然発光スペクトルにおけるスペクトル線の除去によって同定することができる。
本研究は,多層システムにおいて,非相互遷移を観測する実現可能な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:16:28 GMT)
Nonlinear quantum interferometric spectroscopy with entangled photon
pairs [0.0] 我々は、干渉分光装置において、絡み合った光子対によって誘導される時間分解光子計数信号の表現を開発する。
リウヴィル空間におけるスーパーオペレーター表現は、浴槽とのカップリングによって引き起こされる緩和と失語を考慮に入れられる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:00:18 GMT)
Multiparameter quantum metrology and mode entanglement with spatially
split nonclassical spin states [0.0] 本研究では,分割非古典的スピン状態の空間分布の感度について検討した。
本結果は,分散センシングにおけるモード絡みの利点を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:41:50 GMT)
Learnable Wavelet Packet Transform for Data-Adapted Spectrograms [0.0] 学習可能なウェーブレットパケット変換のためのフレームワークを提案し,データから自動的に特徴を学習する。
学習した機能はスペクトログラムとして表現することができ、データセットの重要な時間周波数情報を含んでいる。
提案手法の特性と性能を,改良されたスペクトルリークを評価し,音響モニタリングのための異常検出タスクに適用することにより評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:28:17 GMT)
Implementation of quantum compression on IBM quantum computers [0.0] 未知の量子情報を効率的に圧縮できる量子圧縮アルゴリズムの実装について報告する。
このような単純な実装の複雑さは、今日の量子プロセッサの範囲内ではほとんどありません。
圧縮に続く即時減圧は、そのような単純な場合であっても、エッジ上や現在利用可能な量子プロセッサの能力を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:17:31 GMT)
Hyperparameter Optimization for COVID-19 Chest X-Ray Classification [0.0] ポリメラーゼ鎖反応(PCR)によるコロナウイルス(COVID-19)検査の現状
X線は20世紀初頭から容易に利用されており、比較的安価で入手が早く、典型的には健康保険によってカバーされている。
両分類では83%の精度で, マルチクラスでは64%の精度で胸部X線からCOVID-19感染を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 12:00:38 GMT)
High-dimensional discrete Fourier transform gates with the quantum
frequency processor [0.0] D-point frequency-bin DFTは固定された3成分量子周波数プロセッサで実現可能であることを示す。
量子通信およびネットワークにおける高次元周波数ビンプロトコルの新しい機会を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 14:41:46 GMT)
Entanglement Harvesting with a Twist [0.0] この時空における場の真空状態の絡み合い構造を考慮し,$mathbbRP$ Geonの外部の絡み合いについて検討する。
小さいエネルギーギャップを持つ検出器は、BTZ時空においてより絡み合う。
エネルギーギャップが大きくなると、検出器はジオンの時空でより多くの絡み合いを回収する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:00:00 GMT)
Enhanced weak force sensing through atom-based coherent noise
cancellation in a hybrid cavity optomechanical system [0.0] 非線形ハイブリッド光学系におけるコヒーレント量子ノイズキャンセリングに基づく弱い力センシングについて検討する。
移動可能なメカニカルミラーと、固定された半透明ミラーと、超低温原子のアンサンブルと、光学パラメトリック増幅器とを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 08:26:12 GMT)
Directly Revealing Entanglement Dynamics through Quantum Correlation
Transfer Functions with Resultant Demonstration of the Mechanism of Many-Body
Localization [0.0] 本稿では,多体量子系における絡み合いダイナミクスに対する量子相関伝達関数 (QCTF) アプローチを提案する。
QCTFは、多体系の時間進化を計算するボトルネックを回避し、システムのハミルトニアンと直接的に特徴付けられることを示す。
また、QCTFは固有状態熱化仮説(ETH)研究の新たな基盤を提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 22:50:04 GMT)
CsFEVER and CTKFacts: Czech Datasets for Fact Verification [0.0] 自動ファクトチェック機械学習モデルのトレーニングを目的としたチェコのデータセットを2つ提示する。
最初のデータセットは、約112kのクレームを持つCsFEVERで、有名なウィキペディアベースのFEVERデータセットのチェコ語バージョンを自動生成する。
3,097件からなる2番目のデータセットCTKFactsは、約200万件のチェコのニュースエージェンシーの報道のコーパス上に構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 18:48:42 GMT)
Conversion of Gaussian states under incoherent Gaussian operations [0.0] 一方のコヒーレント状態が非コヒーレント操作下で別のコヒーレント状態に変換可能であるかを検討する。
さらに、2モード連続変数系の非コヒーレントガウス演算の構造について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 07:07:49 GMT)
Computer sciences and synthesis: retrospective and perspective [0.0] この問題を実現する主要な方法について論じる。
普遍的な合成科学を創造する普遍的な方法の探索方法が表現されている。
本研究のさらなる発展の展望は,計算機科学の主問題に対する多値法の適用も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 04:42:45 GMT)
Closing the sim-to-real gap in guided wave damage detection with
adversarial training of variational auto-encoders [0.0] 我々は、信号処理技術が一般的に用いられる損傷検出の第一課題に焦点をあてる。
我々は、波動物理誘導逆数成分を用いたシミュレーションデータのみに基づいて、変分オートエンコーダのアンサンブルを訓練する。
提案手法を既存のディープラーニング検出手法と比較し,実験データ上での優れた性能を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:36:11 GMT)
Born-Infeld (BI) for AI: Energy-Conserving Descent (ECD) for
Optimization [0.0] 強混合(カオス)状態におけるエネルギー保存ハミルトン力学に基づくフレームワークとその重要な性質を解析的・数値的に紹介する。
プロトタイプは、目的関数に依存するボルン=インフェルド力学の離散化を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 19:00:05 GMT)
An interpretation for Aharonov-Bohm effect with classical
electromagnetic theory [0.0] 磁気アハロノフ・ボーム効果は、荷電粒子は電場や磁場のない領域のベクトルポテンシャルに影響される可能性があることを示している。
一般的な説明は量子力学に基づいており、電荷に関連する波動関数はベクトルポテンシャルによって位相シフトを蓄積すると述べている。
本稿では、電磁放射と結合の理論に基づく、単純だが合理的な解釈を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 02:04:08 GMT)
Almost indistinguishable single photons via multiplexing cascaded
biphotons with cavity modulation and phase compensation [0.0] アルカリ金属原子アンサンブルから発生する複光子の周波数絡みについて検討した。
単光子の純度は0.999$に達し、両光子の絡み合いエントロピー$S$は0.006$になる。
非常に低い周波数の絡み合いは、ほとんど区別できない単一光子源を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:34:26 GMT)
All-Optical Matter-Wave Lens using Time-Averaged Potentials [0.0] 光双極子トラップを用いたコールドマター波の生成と全光物質波レンズによる成形について報告する。
本研究では, 蒸発冷却のショートカットによる残留運動エネルギーと原子数のトレードオフを実証し, 物質波センサの性能向上を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:30:19 GMT)
A Shortcut to Self-Consistent Light-Matter Interaction and Realistic
Spectra from First-Principles [0.0] 本稿では,電磁環境を最先端の電子構造手法に効率的に埋め込む方法を提案する。
この自己整合性によって、放射光、自然線幅、ラムシフト、強結合、電磁誘導透過、紫外光、超放射光のアクセスが可能であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 17:47:16 GMT)
A Kernel-Based Approach for Modelling Gaussian Processes with Functional
Information [0.0] ガウス過程モデルを用いて、典型的有限ケースを可算情報の場合と統一する。
数値的な考察や概念実証を含む統計モデルでこの構成について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 26 Jan 2022 15:58:08 GMT)