PointInst3D: Segmenting 3D Instances by Points [136.7] 本稿では,ポイント単位の予測方式で機能する,完全畳み込み型3Dポイントクラウドインスタンスセグメンテーション手法を提案する。
その成功の鍵は、各サンプルポイントに適切なターゲットを割り当てることにある。
提案手法はScanNetとS3DISのベンチマークで有望な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:41:46 GMT)
Uncoupled Learning Dynamics with $O(\log T)$ Swap Regret in Multiplayer
Games [121.5] 我々は、すべてのプレイヤーが、時空不変の学習速度で我々のダイナミクスに従うとき、時間$T$までの時空二階パス長は、$O(log T)$で有界であることを示す。
提案する学習力学は, 直観的正規化学習と, 自己一致障壁を併用した新しい学習手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 03:20:16 GMT)
SceneTrilogy: On Scene Sketches and its Relationship with Text and Photo [119.3] 我々は、初めてマルチモーダルなシーン理解を拡張して、フリーハンドのシーンスケッチを含むようにした。
我々は,共同スケッチやテキストベースの画像検索,スケッチキャプションなど,シーン固有の一連のアプリケーションについて初めて研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 20:58:17 GMT)
Experimental limit on non-linear state-dependent terms in quantum theory [110.8] 3つの制御ビット列によるブラインド計測とデータ解析を実装した。
古典的ランダムビット発生器を用いて制御ビット列の1つを生成することにより、系統的効果の制御を実現する。
我々の測定では、電磁量子状態依存的な非線形性を示す証拠は見つからない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:00:03 GMT)
VITA: A Multi-Source Vicinal Transfer Augmentation Method for
Out-of-Distribution Generalization [108.0] マルチソースビジナルトランスファー(VITA)法を提案する。
提案したVITAは2つの相補的な部分から構成される。
提案したVITAは, 汚損評価ベンチマークの広範な実験において, 現在の最先端化手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 09:47:51 GMT)
Federated Learning Enables Big Data for Rare Cancer Boundary Detection [98.6] 6大陸にわたる71の医療機関のデータを含む,これまでで最大のフェデレーテッドML研究の結果を報告する。
グリオ芽腫の稀な疾患に対する腫瘍境界自動検出装置を作製した。
当科では, 外科的に標的とした腫瘍の悪性度を高めるために, 33%の改善率を示し, 腫瘍全体に対する23%の改善率を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 20:07:43 GMT)
StyleGAN-Human: A Data-Centric Odyssey of Human Generation [96.7] この研究は、データ中心の観点から、"データエンジニアリング"における複数の重要な側面を調査します。
さまざまなポーズやテクスチャを抽出した230万以上のサンプルで、大規模な人間の画像データセットを収集し、注釈付けします。
本稿では,データサイズ,データ分布,データアライメントといった,スタイルGANに基づく人為的生成のためのデータ工学における3つの重要な要素について精査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:55:08 GMT)
How can NLP Help Revitalize Endangered Languages? A Case Study and
Roadmap for the Cherokee Language [91.8] 世界で話されている言語の43%以上が危険にさらされている。
本研究では,NLPが絶滅危惧言語の再活性化にどう役立つかについて議論する。
私たちは、深刻な絶滅危惧言語であるチェロキーをケーススタディとして捉えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:25:57 GMT)
FedDUAP: Federated Learning with Dynamic Update and Adaptive Pruning
Using Shared Data on the Server [64.9] フェデレーテッド・ラーニング(FL)は2つの重要な課題、すなわち限られた計算資源と訓練効率の低下に悩まされている。
本稿では,サーバ上の不感なデータとエッジデバイスの分散データを利用する新しいFLフレームワークであるFedDUAPを提案する。
提案するFLモデルであるFedDUAPは,2つの元の手法を統合することで,精度(最大4.8%),効率(最大2.8倍),計算コスト(最大61.9%)において,ベースラインアプローチを著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 10:00:00 GMT)
CITISEN: A Deep Learning-Based Speech Signal-Processing Mobile
Application [63.2] 本研究では,CitisENと呼ばれる深層学習に基づく音声信号処理モバイルアプリケーションを提案する。
CitisENは、音声強調(SE)、モデル適応(MA)、背景雑音変換(BNC)の3つの機能を提供している。
雑音の多い音声信号と比較すると、改良された音声信号の約6%と33%の改善が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 14:23:41 GMT)
Adaptive cognitive fit: Artificial intelligence augmented management of
information facets and representations [63.0] ビッグデータ技術と人工知能(AI)応用の爆発的な成長は、情報ファセットの普及に繋がった。
等角性や正確性などの情報フェートは、情報に対する人間の認識を支配的かつ著しく左右する。
認知の限界を克服するために情報表現を適応できる人工知能技術が必要であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:47:25 GMT)
LOv-Calculus: A Graphical Language for Linear Optical Quantum Circuits [58.7] 線形光量子回路を推論するグラフィカル言語LOv-calculusを導入する。
2つのLOv-回路が同じ量子過程を表すのは、LOv-計算の規則で一方を他方に変換できる場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:59:26 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation for Monocular 3D Object Detection via
Self-Training [57.3] 我々は、Mono3D上での教師なしドメイン適応のための新しい自己学習フレームワークSTMono3Dを提案する。
対象ドメイン上で適応的な擬似ラベルを生成するための教師学生パラダイムを開発する。
STMono3Dは、評価されたすべてのデータセットで顕著なパフォーマンスを達成し、KITTI 3Dオブジェクト検出データセットの完全な教師付き結果を超えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:23:07 GMT)
TEMOS: Generating diverse human motions from textual descriptions [53.9] テキスト記述から多種多様な人間の動作を生成するという課題に対処する。
本研究では,人間の動作データを用いた可変オートエンコーダ(VAE)トレーニングを利用したテキスト条件生成モデルTEMOSを提案する。
TEMOSフレームワークは,従来のような骨格に基づくアニメーションと,より表現力のあるSMPLボディモーションの両方を生成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 14:53:06 GMT)
Faculty Distillation with Optimal Transport [53.7] 本稿では,教師の課題と生徒の課題を最適な輸送手段で結びつけることを提案する。
ラベル空間間の意味的関係に基づき、出力分布間の支持ギャップを埋めることができる。
各種条件下での実験は,提案手法の簡潔さと汎用性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 09:34:37 GMT)
Unsupervised Hierarchical Semantic Segmentation with Multiview
Cosegmentation and Clustering Transformers [47.5] グループ化は自然に粒度のレベルを持ち、教師なしのセグメンテーションにおいて曖昧さを生み出す。
階層的セグメンテーショングループ(HSG)と呼ばれる,データ駆動型非教師付き階層的セグメンテーション手法を初めて提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 04:40:46 GMT)
Human-AI Collaboration via Conditional Delegation: A Case Study of
Content Moderation [47.1] 我々は,人間-AI協調のための代替パラダイムとして条件付きデリゲートを提案する。
我々は、条件付きデリゲートルールの作成において、人間を支援する新しいインタフェースを開発する。
本研究は,モデル性能向上における条件付きデリゲートの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:00:02 GMT)
Enable Deep Learning on Mobile Devices: Methods, Systems, and
Applications [47.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)は人工知能(AI)分野において前例のない成功を収めた
しかし、それらの優れた性能は、計算の複雑さのかなりのコストを伴っている。
本稿では,効率的なディープラーニング手法,システム,応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:52:48 GMT)
Single Object Tracking Research: A Survey [44.2] 本稿では,過去10年間に最も人気の高い追跡フレームワーク2つについて,その理論的根拠と作業について述べる。
本稿では,異なるネットワーク構造に分類したディープラーニングに基づく追跡手法を提案する。
また、追跡問題の課題に対処するための古典的な戦略についても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:59:15 GMT)
It Takes Two Flints to Make a Fire: Multitask Learning of Neural
Relation and Explanation Classifiers [40.7] 一般化と説明可能性の間の緊張を緩和する関係抽出のための説明可能なアプローチを提案する。
提案手法では,関係抽出のための分類器を共同で訓練するマルチタスク学習アーキテクチャを用いる。
このアプローチにグローバルな説明をもたらすために、モデル出力をルールに変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 03:53:12 GMT)
Self-Augmentation for Named Entity Recognition with Meta Reweighting [39.0] トークン置換とミックスアップは、名前付きエンティティ認識のための2つの実現可能なヘテロジニアス自己拡張技術である。
自然統合を実現するために,これらの不均一な手法の統一的メタリウェイト化戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:51:55 GMT)
Riemannian Hamiltonian methods for min-max optimization on manifolds [38.6] 元のmin-max問題を解くためのプロキシとして機能するハミルトニアン関数を導入する。
ハミルトニアン関数を最小化するために、それらの収束解析を提案し、提示する。
本稿では,部分空間距離,ニューラルネットワークの頑健なトレーニング,生成的敵ネットワークなどの応用において提案したRHMの有効性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 03:32:17 GMT)
Audio-Visual Scene Classification Using A Transfer Learning Based Joint
Optimization Strategy [27.0] AVSCタスクの入力として音響特徴と生画像を直接利用する共同トレーニングフレームワークを提案する。
具体的には、事前学習した画像モデルの底層をビジュアルエンコーダとして検索し、トレーニング中にシーン分類器と1D-CNNベースの音響エンコーダを共同で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 03:37:02 GMT)
PVNAS: 3D Neural Architecture Search with Point-Voxel Convolution [26.1] 効率の観点から3次元深層学習について検討する。
ハードウェア効率の良い新しい3DプリミティブであるPoint-Voxel Convolution(PVConv)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:13:55 GMT)
Real or Virtual: A Video Conferencing Background Manipulation-Detection
System [25.9] 実際のビデオ会議と仮想ビデオ会議のユーザ背景を区別する検出戦略を提案する。
敵が考える異なる敵攻撃に対する検出器の堅牢性を示す。
結果,実物は仮想背景から99.80%の精度で識別できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:14:11 GMT)
Which Discriminator for Cooperative Text Generation? [25.1] 関心の高まりは、デコードプロセスにおける外部情報を活用して、生成されたテキストが望ましい特性を持つようにしようとする。
解決策は、各生成ステップで分類器を使用することであり、結果として協調環境となる。
本稿では,この特殊な復号化作業に対して,変換器を用いた識別器の3つのファミリーについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:16:02 GMT)
Towards Evaluating Adaptivity of Model-Based Reinforcement Learning
Methods [25.1] モデルに基づく手法は, 局所的な環境変化に適応する能力に乏しいことを示す。
適応的な振る舞いを損なう要素を特定し、深層モデルベースRLで頻繁に使用される基礎技術とリンクする。
適応非線形モデルに基づく手法を構築する際の課題について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 06:45:16 GMT)
On Riemannian Gradient-Based Methods for Minimax Problems [24.2] ミニマックス問題を解くためのリーマン的手法のクラスを提案する。
我々はRGDAが$tildeO(kappa4eps-3)$であることを示す。
また、Acc-RSGDAが$tildeO(kappa4eps-3)$に対してより低いサンプル複雑性を実現することも示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 21:33:03 GMT)
Drink Bleach or Do What Now? Covid-HeRA: A Study of Risk-Informed Health
Decision Making in the Presence of COVID-19 Misinformation [23.4] 我々は健康上の誤報をリスクアセスメントのタスクとみなしている。
各誤報記事の重大さと読者がこの重大さをどう認識するかを考察する。
従来のモデルと最先端モデルを評価し、性能に大きなギャップがあることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:37:48 GMT)
Proto2Proto: Can you recognize the car, the way I do? [23.1] Proto2Protoは、知識蒸留により、ある部分ネットワークの解釈可能性を別の部分へ伝達する新しい方法である。
本手法は,教師からより浅い学生モデルに伝達される「暗黒」知識に解釈可能性を加えることを目的としている。
実験の結果,提案手法は,教師から生徒への解釈可能性の伝達を同時に達成し,同時に競争性能を発揮できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:59:30 GMT)
Islander: A Real-Time News Monitoring and Analysis System [22.7] オンラインニュース分析システム「アイランド」について紹介する。
このシステムでは、複数のソースや視点からトレンドトピックを記事で閲覧することができる。
我々は,いくつかの指標をニュース品質のプロキシとして定義し,自動推定のためのアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 06:20:49 GMT)
Imitation Learning from Observations under Transition Model Disparity [22.5] 専門家の観察(ILO)のデータセットを活用することでタスクを実行する学習は、専門家の報酬機能や専門家の行動にアクセスせずにスキルを学ぶための重要なパラダイムである。
スケーラブルなILOのための最近の手法は、専門家と学習者の状態遷移分布に適合する逆学習を利用する。
本稿では,学習者環境における仲介ポリシーを訓練し,学習者の代理的専門家として利用するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 05:36:54 GMT)
DRT: A Lightweight Single Image Deraining Recursive Transformer [21.9] パラメータ化の超過は、モデルが与えられたタスクに対して十分に学習し、一般化するのを手助けするディープラーニングの一般的なテクニックである。
最近の視覚タスクにおける強力なトランスフォーマーベースディープラーニングモデルは通常、重いパラメータを持ち、訓練の難しさを負う。
残差接続を有する自己アテンション構造を導入し、再帰変換器(DRT)のデライン化を提案する。
提案モデルでは,Rain100Lベンチマークの最先端手法を少なくとも0.33dB超えながら,現在最高の性能モデルのパラメータの1.3%しか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 01:06:09 GMT)
Learning First-Order Symbolic Planning Representations That Are Grounded [20.3] 構造化されていないデータから一階計画(アクション)モデルを学習するための2つの主要なアプローチが開発されている。
そこで我々は,解析画像に基づく一階計画モデルのクリップ学習のための新しい定式化を開発した。
学習と計画の実験は、Blocks、Sokoban、IPC Grid、ハノイなどいくつかのドメインで報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:07:28 GMT)
Algorithms and Theory for Supervised Gradual Domain Adaptation [19.4] 本研究では, 学習者に対して, 学習経路に沿った変化分布からラベル付きデータを利用できるようにするための, 教師付き段階的領域適応の課題について検討する。
この設定の下では、軽度な仮定の下で学習誤差に関する最初の一般化上限を提供する。
本研究の結果は, 損失関数の範囲に依存しないアルゴリズムであり, 軌道上の平均学習誤差にのみ依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 13:26:11 GMT)
Video Frame Interpolation Based on Deformable Kernel Region [18.6] ビデオの変形可能な畳み込みを提案し、カーネル領域の固定グリッド制限を破ることができる。
提案モデルの優れた性能を示すために, 4つのデータセットを用いて実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:03:04 GMT)
A Survey on Word Meta-Embedding Learning [18.5] メタ埋め込み(ME)学習は、既存の(ソース)単語の埋め込みを唯一の入力として与えられたより正確な単語埋め込みを学習しようとする新しいアプローチである。
我々は、(a)静的または文脈的埋め込みで操作するか、(b)教師なしの方法で訓練されたか、(c)特定のタスク/ドメインのために微調整されたか、といった複数の要因に基づいて、ME学習手法を分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 13:51:48 GMT)
Surpassing the Human Accuracy: Detecting Gallbladder Cancer from USG
Images with Curriculum Learning [17.7] 超音波(USG)画像からの胆嚢癌検出のためのCNNモデルの可能性について検討する。
USGは低コストとアクセシビリティのため、GB病で最も一般的な診断法である。
我々はGBCNetを提案し,その課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 04:43:33 GMT)
Graph-DETR3D: Rethinking Overlapping Regions for Multi-View 3D Object
Detection [17.5] グラフ構造学習(GSL)による多視点画像情報を自動的に集約するグラフDETR3Dを提案する。
我々の最良のモデルは、nuScenesテストリーダーボード上で49.5 NDSを達成し、様々な画像ビュー3Dオブジェクト検出器と比較して新しい最先端技術を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:10:34 GMT)
Supervised Attention in Sequence-to-Sequence Models for Speech
Recognition [15.4] トレーニングしたモデルによって生成された注意重みは、必ずしも実際のアライメントとよく一致しないことを示す。
注意重みとアライメントの対応を教師付き注意損失を付与することにより学習問題として扱う。
実験では、トレーニング中にアライメントをうまく学習することで、シーケンス・ツー・シーケンス・モデルの性能を決定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:38:48 GMT)
All You Need is a Good Functional Prior for Bayesian Deep Learning [15.1] これはベイジアンディープラーニングの極めて限定的な側面である、と我々は主張する。
本稿では,ニューラルネットワークの先行機能に適合する,新しい,堅牢なフレームワークを提案する。
我々は、これらの先行をスケーラブルなマルコフ連鎖モンテカルロサンプリングと結合させることで、体系的に大きな性能改善をもたらすという膨大な実験的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:25:51 GMT)
Determinantal Point Process Likelihoods for Sequential Recommendation [12.2] 本稿では,DPP(Determinantal Point Process)の確率に基づく2つの新たな損失関数を提案する。
提案した損失関数を実世界の3つのデータセットで実験した結果、品質と多様性の指標の両方において、最先端のシーケンシャルなレコメンデーション手法よりも顕著な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 11:20:10 GMT)
Self-supervision versus synthetic datasets: which is the lesser evil in
the context of video denoising? [11.0] 監督されたトレーニングは、画像やビデオのデノベーションの最先端の結果につながった。
入手が難しいノイズとクリーンのペアの大規模なデータセットが必要です。
いくつかの自己教師型フレームワークは、ノイズの多いデータに基づいて、そのようなデノベーションネットワークを直接訓練するために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:17:36 GMT)
Dynamic Point Cloud Compression with Cross-Sectional Approach [10.9] MPEGはV-PCCとして知られるビデオベースのPoint Cloud Compression標準を確定した。
提案手法は,新しい断面法を用いて,これらの制約に対処する。
標準ビデオシーケンスを用いた実験結果から,幾何学的およびテクスチャ的データの両方において,提案手法がより良い圧縮を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:58:18 GMT)
SwinFuse: A Residual Swin Transformer Fusion Network for Infrared and
Visible Images [10.2] 我々は、赤外線と可視画像、すなわちtextit Residual Swin Transformer Fusion Networkのためのシンプルで強力な核融合ベースラインをSwinFuseと呼ぶ。
SwinFuseには,グローバルな機能抽出,融合レイヤ,機能再構築という,3つの部分が含まれています。
特に、我々は、純粋なトランスフォーマーネットワークである長距離依存をモデル化するために、バックボーンを符号化する完全な注意機能を構築し、畳み込みニューラルネットワークと比較して、より強力な表現能力を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 05:04:19 GMT)
Estimating and Penalizing Induced Preference Shifts in Recommender
Systems [10.1] システムデザイナは、レコメンデータが引き起こすシフトを見積もること、そのようなシフトが望まないかどうかを評価すること、さらには問題のあるシフトを避けるために積極的に最適化すること、などを議論する。
我々は、過去のユーザインタラクションデータを使用して、その好みのダイナミクスを暗黙的に含む予測的ユーザモデルをトレーニングする。
シミュレーション実験では、学習した嗜好動態モデルがユーザの嗜好を推定し、新しいレコメンデーションに対してどのように反応するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 21:04:46 GMT)
A global analysis of metrics used for measuring performance in natural
language processing [9.4] 自然言語処理の性能測定に使用されるメトリクスの,最初の大規模断面積解析を行う。
結果から,現在使用されている自然言語処理メトリクスの大部分は,モデルの性能を不適切に反映する特性を持っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 11:41:50 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Online Routing of Unmanned Aerial
Vehicles with Wireless Power Transfer [9.3] 無人航空機(UAV)は、輸送、軍事任務、災害救助、通信など様々な用途において重要な役割を担っている。
本稿では,無線電力伝送によるUAVオンラインルーティング問題を解決するための深層強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 07:43:08 GMT)
Randomly Initialized Alternating Least Squares: Fast Convergence for
Matrix Sensing [9.3] Alternating Least Squares (ALS) は $O(log n + log (1/varepsilon)) $ iterations において $varepsilon$-accuracy で真の解に収束することを示す。
我々の証明の鍵となるのは、ALSの軌道が反復する観察は、ランダムな測定行列の特定のエントリのみに非常に軽度に依存することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:55:38 GMT)
Do Users Benefit From Interpretable Vision? A User Study, Baseline, And
Dataset [8.9] 本研究では,ベースラインの説明手法が,概念に基づく,反現実的な説明に対してどのように機能するかを検証するために,ユーザスタディを実施している。
そこで,本研究では,参加者が属性の集合を,基幹構造と比較して識別できるかどうかを検証した。
非可逆ニューラルネットワークからの対実的説明はベースラインと同様に実行された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 13:20:06 GMT)
BCI: Breast Cancer Immunohistochemical Image Generation through Pyramid
Pix2pix [8.8] ヒト上皮成長因子受容体2(HER2)の発現は乳癌の正確な治療に必須である。
今回我々は,乳がん化学(BCI)ベンチマークを初めて提案し,IHCデータをヘマトキシリンとエオシン染色画像で直接合成する方法を提案する。
データセットには4870の登録イメージペアが含まれており、さまざまなHER2表現レベルをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 04:00:47 GMT)
A Simple Structure For Building A Robust Model [7.8] 本研究では,ある程度のロバスト性を持つモデルを構築するためのシンプルなアーキテクチャを提案し,協調学習のための対向サンプル検出ネットワークを追加することにより,トレーニングネットワークのロバスト性を向上させる。
我々はCifar10データセットに基づいて,この設計の有効性をテストする実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:30:35 GMT)
When adversarial examples are excusable [7.8] 線形でない視覚的分類問題に対して,テスト誤差と逆誤差の両方を解析する。
無限のデータでのトレーニングを近似すると、テストエラーは基礎的な真理決定境界に近い傾向にある。
敵の例は至る所で見られ、しばしば明らかな間違いである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 22:31:58 GMT)
Variational quantum algorithm based on the minimum potential energy for
solving the Poisson equation [7.6] ポアソン方程式を解くための変分量子アルゴリズムを提案する。
提案手法はポアソン方程式の全ポテンシャルエネルギーをハミルトニアンとして定義する。
項の数は問題の大きさとは無関係であるため、この方法は比較的少ない量子測定を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:02:44 GMT)
Multimodal Dual Emotion with Fusion of Visual Sentiment for Rumor
Detection [7.4] 本稿では,画像の感情が噂検出効率を向上させることを検証する。
視覚的感情とテキスト的感情からなる噂検出におけるマルチモーダルデュアル感情(Multimodal Dual Emotion)機能を提案する。
実際のデータセットの実験では、提案された機能が最先端の感情的特徴よりも優れていることが確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:53:05 GMT)
Tac2Pose: Tactile Object Pose Estimation from the First Touch [7.3] 触覚ポーズ推定のためのオブジェクト固有のアプローチであるTac2Poseを提案する。
我々は、高密度な物体のポーズがセンサーに生み出す接触形状をシミュレートする。
我々は、RGBの触覚観測を2値の接触形状にマッピングする、物体に依存しないキャリブレーションステップでセンサから接触形状を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 14:43:48 GMT)
Real-time Speech Emotion Recognition Based on Syllable-Level Feature
Extraction [7.0] 音節レベルの特徴を分解・分析するリダミストアプローチに基づく音声感情認識システムを提案する。
音節レベルのフォルマントの一連の特徴を抽出し、各音節の予測を行う単一の隠蔽層ニューラルネットワークに入力する。
実験によると、この手法は、最先端のクロスコーパスでIEが47.6%、MIが56.2%の精度で予測しながら、リアルタイムのレイテンシをアーカイブする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 00:20:28 GMT)
Learning High-Dimensional McKean-Vlasov Forward-Backward Stochastic
Differential Equations with General Distribution Dependence [6.9] 本稿では,MV-FBSDEを平均場相互作用の一般形式で計算するための新しいディープラーニング手法を提案する。
我々は、高次元MV-FBSDEを解くために、ディープニューラルネットワークを用いて標準BSDEと近似係数関数を解く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:59:33 GMT)
Data-driven prediction and control of extreme events in a chaotic flow [6.9] 流体力学では、極端な事象はシステムの最適設計と操作性に悪影響を及ぼす可能性がある。
本稿では,カオス的なせん断流れにおける極端な事象の予測と制御のためのデータ駆動手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 14:19:57 GMT)
AQuaMoHo: Localized Low-Cost Outdoor Air Quality Sensing over a
Thermo-Hygrometer [6.7] AQuaMoHoは、低コストの温度湿度計から得られたデータをAQIラベルでアノテートするフレームワークである。
コアとなるAQuaMoHoは、LSTMベースのモデルを使用して、利用可能な空間的特徴のセットから時間パターンを利用する。
2つの異なる都市の徹底的な研究から、AQuaMoHoは個人の規模で大気の質データに注釈をつけるのに大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:01:22 GMT)
Speech Detection For Child-Clinician Conversations In Danish For
Low-Resource In-The-Wild Conditions: A Case Study [6.4] デンマーク語における幼児・子どもの会話からなるデータセット上で,事前学習した音声モデルの性能について検討した。
その結果, 既定分類閾値のモデルでは, 患者集団の子どもに悪影響を及ぼすことが判明した。
本研究は,3分間のクリニック・チャイルド・会話が最適分類閾値を得るのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 10:51:54 GMT)
Meta Transfer Learning for Early Success Prediction in MOOCs [6.4] 対象の介入に対する学生の成功の早期予測は、コースに学生が残っていないことを保証するために不可欠である。
MOOCの成功予測には、主に個々のコースをスクラッチからトレーニングするモデルに焦点を当てた大きな研究団体が存在する。
本稿では,(1)多種多様なコースでモデルを事前学習すること,(2)コースのメタ情報を含む事前学習モデルを活用すること,(3)過去のコースの反復でモデルを微調整すること,の3つの新しい方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 09:19:57 GMT)
PhysioGAN: Training High Fidelity Generative Model for Physiological
Sensor Readings [6.0] PHYSIOGANは高忠実性合成生理学的センサーデータ読取のための生成モデルである。
実世界の2つの異なるデータセット(ECG分類とモーションセンサーデータセットからのアクティビティ認識)を用いて、最先端技術と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 07:38:43 GMT)
Offline Vehicle Routing Problem with Online Bookings: A Novel Problem
Formulation with Applications to Paratransit [5.9] オンライン予約によるオフライン車両ルーティング問題の新しい定式化について紹介する。
この問題は、大量の要求を考えるという複雑さに直面しているため、非常に困難である。
本稿では,任意の時間アルゴリズムとリアルタイム決定のための学習ベースのポリシーを組み合わせた新しい計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 23:17:34 GMT)
AI Personification: Estimating the Personality of Language Models [5.8] オープンエンドテキスト生成用に設計された大規模言語モデルの性格特性について検討する。
我々の研究は、人気の高い5つの要因に基づいており、これらのモデルの性格特性を定量化する堅牢な手法を開発している。
我々の分類は、そのようなAIモデルに見られる重要な人為的要素に光を当て、ステークホルダーがどのように適用すべきかを決定するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 23:53:53 GMT)
A Review of Research on Civic Technology: Definitions, Theories, History
and Insights [5.6] 本稿では,ACM Digital Library on Computer Supported Cooperative Work and Human-Computer Interactionの224論文について紹介する。
我々の仕事は、将来の市民の技術努力を市民の段階へと導くことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 06:42:42 GMT)
Joint Feature Distribution Alignment Learning for NIR-VIS and VIS-VIS
Face Recognition [5.2] ヘテロジニアス顔認識(HFR)は、ドメインの相違と大規模なHFRデータセットの欠如のため、依然として難しい課題である。
本稿では,知識蒸留を利用した共同学習手法であるJFDALを提案する。
提案手法は,Oulu-CASIA NIR&VISデータセット上でのHFR性能と同等であり,VIS性能の劣化は少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 04:47:35 GMT)
Local Hypergraph-based Nested Named Entity Recognition as Query-based
Sequence Labeling [5.1] ネストされた名前を持つエンティティを識別するための局所ハイパーグラフに基づく新しい手法を提案する。
提案手法は,スパンサンプリングの計算コストが高く,長いエンティティが失われるリスクを伴わない。
ACE 2004データセット上の新しい最先端F1スコアと、他のネストされたNERデータセットであるACE 2005、GENIA、KBP 2017の以前の最先端F1スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 06:56:49 GMT)
Fine-tuning Pruned Networks with Linear Over-parameterization [4.9] 構造化プルーニングは、高速な推論のためのチャネル(フィルタ)を減らし、実行時にフットプリントを低くすることで、ニューラルネットワークを圧縮する。
プルーニング後の精度を回復するため、細調整は通常、プルーニングネットワークに適用される。
そこで我々は,まず,細調整パラメータの数を増やすために,刈り込みネットワーク内のコンパクト層を線形に過剰にパラメータ化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 05:30:26 GMT)
Crystal Transformer: Self-learning neural language model for Generative
and Tinkering Design of Materials [4.8] BLMMクリスタルトランス (BLMM Crystal Transformer) は、無機材料の生成およびスティンカー設計のためのニューラルネットワークに基づく確率的生成モデルである。
89.7%の電荷中立度と84.8%の平衡電子陰性度を持つ化学的に有効な材料組成を生成することができる。
ユーザフレンドリーなWebアプリは、計算材料ドーピング用に開発され、urlwww. Materialssatlas.org/blmtinkerで自由にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 20:20:26 GMT)
The Zeeman and hyperfine interactions of a single $^{167}Er^{3+}$ ion in
Si [4.8] ErドープSiは量子情報応用の有望な候補である。
最近の分光学的研究により、ErがSiに占める複数の明確に定義された格子サイトが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 03:17:34 GMT)
A Hybrid Defense Method against Adversarial Attacks on Traffic Sign
Classifiers in Autonomous Vehicles [4.6] 敵対的攻撃は、ディープニューラルネットワーク(DNN)モデルに、自動運転車(AV)の誤った出力ラベルを予測させる。
本研究では,ハイブリッドディフェンス方式を用いたAV用レジリエントトラフィックサイン分類器を開発した。
本手法は, 攻撃シナリオの平均交通標識分類精度が99%, 攻撃シナリオの平均交通標識分類精度が88%であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 02:13:31 GMT)
Discovering changes in birthing narratives during COVID-19 [4.4] われわれは、新型コロナウイルス(COVID-19)の期間中に、Redditで新しい両親が書いた物語が変化したかどうかを調査した。
以上の結果から,家族の存在感は有意に低下し,労働力にかかわるテーマが,新型コロナウイルス感染時の物語の中で著しく増加したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:58:22 GMT)
Discovering Gateway Ports in Maritime Using Temporal Graph Neural
Network Port Classification [4.3] 本稿では,TGNNを用いたポート分類手法を提案する。
提案手法は,データ内の静的および動的ナビゲーション機能セット間の時間的依存関係をキャプチャする動的グラフを構築するために,コンテナデータを処理する。
実験の結果,TGNNをベースとしたポート分類手法は,ポート分類において95%のfスコアを提供することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:02:18 GMT)
Multi-Layer Modeling of Dense Vegetation from Aerial LiDAR Scans [4.1] 私たちはWildForest3Dをリリースしました。これは29の研究プロットと47000m2にまたがる2000以上の個々の木で構成されています。
本稿では,3次元ポイントワイドラベルと高分解能占有メッシュを同時に同時に予測する3次元ディープネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:47:05 GMT)
Adversarial Attention for Human Motion Synthesis [3.9] 本稿では,エンド・ツー・エンドトレーニングを用いた注意型確率的深層対角モデルの適用により,人間の動作合成を制御可能な新しい手法を提案する。
我々は, 対角的注意力を用いて, 短距離地平線と短距離地平線の両面に人工的な人間の動きを生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:12:42 GMT)
Super-Prompting: Utilizing Model-Independent Contextual Data to Reduce
Data Annotation Required in Visual Commonsense Tasks [3.4] 我々は,言語モデルとマルチモーダル因果変換器モデルの両方における結果を改善するために,異なるプロンプトベースの微調整手法を解析する。
以上の結果から,モデルに依存しないインシデントベースの微調整により,微調整データセットの35%～40%のみを用いて,同等の精度で達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:56:55 GMT)
Algebraic structure of path-independent quantum control [3.0] 経路独立量子制御(PI)は、最近量子エラー補正と量子制御を統合するために提案されている。
ここでは、PI量子制御の基礎となる代数構造を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 04:57:56 GMT)
Research Status of Deep Learning Methods for Rumor Detection [2.9] 本稿では, 特徴選択, モデル構造, 研究手法の3つの視点から, 噂検出の研究状況を分析する。
本研究は,30の作品を,伝播木,敵対学習,クロスドメイン手法,マルチタスク学習,教師なし・半教師付き手法,ベースナレッジグラフなど7つの噂検出手法にまとめる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 10:21:23 GMT)
Quantum polar stabilizer codes based on polarization of pure quantum
channel are bad stabilizer codes for quantum computing [2.8] 一部の研究者は、古典的な極性符号化回路を直接量子化すると、純粋な量子チャネルの偏極現象が生じると考えている。
残念ながら、シミュレーションの結果、古典的な極性符号化回路の量子化に基づくこの種の量子極性安定化器符号は、量子コンピューティングにとって悪い安定化器符号であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 13:47:56 GMT)
Demonstration of the Two-Fluxonium Cross-Resonance Gate [1.9] 2量子ゲートの現在の実装はフラクソニウムのコヒーレンス特性を損なう。
2つの容量結合フラクソニウム間の高速全マイクロ波クロス共振ゲートを実現する。
その結果,現在の技術で2ビット誤り率を10～4ドル以下に抑えることができる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:59:17 GMT)
Multi-scale reconstruction of undersampled spectral-spatial OCT data for
coronary imaging using deep learning [1.8] 血管内光コヒーレンス断層撮影(IV OCT)は冠状動脈疾患(CAD)の診断・治療に最適であると考えられる。
高分解能と高速走査率のトレードオフがある。
本稿では,スペクトル領域と空間領域の両方でサンプリングプロセスをダウンスケールするスペクトル空間取得手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:37:25 GMT)
Blind Equalization and Channel Estimation in Coherent Optical
Communications Using Variational Autoencoders [1.7] 光通信におけるキャリア回復のための変分推論に基づく適応型ブラインド等化器の可能性について検討する。
変分オートエンコーダ(VAE)等化器の概念を高次変調形式に一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:46:03 GMT)
Visual Acuity Prediction on Real-Life Patient Data Using a Machine
Learning Based Multistage System [0.9] 眼科領域では、硝子体手術療法(IVOM)は、加齢性黄斑変性症(AMD)や糖尿病性黄斑浮腫(DME)などの疾患に対して広く用いられる治療である。
本稿では,ドイツの最大医療病院の眼科領域の異なるITシステムを融合した研究対応型データコーパスを開発するためのワークフローを提案する。
提案する多段階システムでは,VA進行を治療群「勝者」,「安定剤」,「損失」の3つに分類する。
深部ニューラルネットワークのアンサンブルを用いたOCTバイオマーカー分類の結果, 分類精度(F1スコア)が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 21:20:27 GMT)
A Summary of the ALQAC 2021 Competition [0.8] 今年の競技には3つのタスクが含まれており、その中には法定テキスト情報検索(タスク1)、法定テキスト検索予測(タスク2)、法定テキスト質問回答(タスク3)が含まれる。
これらのタスクの最終目標は、特定の声明が合法であるかどうかを自動的に判断できるシステムを構築することである。
参加するチームのアプローチには制限はありません。
本稿では,各チームのアプローチ,公式な結果,競争に関する議論について要約する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 00:58:15 GMT)
Data Uncertainty without Prediction Models [0.8] 予測モデルを明示的に使用せずに、距離重み付きクラス不純物という不確実性推定手法を提案する。
距離重み付きクラス不純物は予測モデルによらず効果的に機能することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 13:26:06 GMT)
Spontaneous Emergence of Computation in Network Cascades [0.8] 我々は、接続性とアンタゴニズム(阻害)の関数として、閾値ネットワークで複雑なブール関数の計算が自然に発生することを示した。
また、ここで観察される抑制の最適割合は、最適な情報処理に関する計算神経科学の結果を支持することも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 20:35:09 GMT)
SELECTOR: Selecting a Representative Benchmark Suite for Reproducible
Statistical Comparison [0.7] 最適化アルゴリズムの比較に係わるべき多様な問題事例を選択するための3つのアプローチを評価する。
最初のアプローチでは、クラスタリングを使用して、問題インスタンスの類似したグループを特定し、その後、各クラスタからサンプリングして、新しいベンチマークを構築する。
他の2つのアプローチは、支配的および最大独立なノード群を特定するためにグラフアルゴリズムを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 09:38:43 GMT)
Evolutionary latent space search for driving human portrait generation [0.7] 本稿では, 生成的対角ネットワークに基づく合成ヒトの肖像画生成のための進化的アプローチを提案する。
本研究は,顔認識システムのセキュリティ向上に寄与することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:00:49 GMT)
Speed limits for two-qubit gates with weakly anharmonic qubits [0.7] 最適制御理論を用いて、2量子ゲートの最大到達ゲート速度を決定する。
ゲート速度に対する追加量子状態の影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:21:26 GMT)
Masked Image Modeling Advances 3D Medical Image Analysis [0.4] マスク付き画像モデリング(MIM)は、大量の未ラベルデータから学習する能力から注目されている。
本論文は,MIMが自然画像に加えて,3次元医用画像解析も進めることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:16:08 GMT)
The Galactic 3D large-scale dust distribution via Gaussian process
regression on spherical coordinates [0.0] 銀河の3Dダスト分布を知ることは、星間物質の多くの過程を理解するのに重要である。
ここでは,有意義な解像度要素の数の増加とともに,銀河ダスト分布の3次元再構成を目指す。
提案した3次元ダストマップの明らかな限界にもかかわらず、復元された構造物のかなりの部分が独立したメーザー観測によって確認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:14:39 GMT)
Snowmass white paper: Quantum information in quantum field theory and
quantum gravity [0.0] 本稿では、QFTにおける絡み合いエントロピーと、それがRGフロー、対称性、位相について明らかにするものについて論じる。
我々は、量子情報科学が分野間のシナジーから恩恵を受ける方法を強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 20:18:02 GMT)
Role of collective information in networks of quantum operating agents [0.0] エージェントのネットワークは、決定過程が量子決定理論によって記述されると考えられる。
これら3つのコントリビューション間の相互作用の結果、いくつかの選択肢の選択プロセスはマルチモーダルである。
すべてのエージェントに共通する情報領域は、確率の時間的振る舞いの急激な変動を滑らかにする傾向がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:03:08 GMT)
Quantum-limited thermometry of a Fermi gas with a charged spin particle [0.0] 原子-イオン相互作用の長距離特性は、特定の系パラメータに対する温度計の感度を高める。
イオンの温度感受性は空間膨張の影響を顕著に受けていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 14:57:12 GMT)
Performer: A Novel PPG to ECG Reconstruction Transformer For a Digital
Biomarker of Cardiovascular Disease Detection [0.0] 心臓血管疾患(CVD)は死因の上位1つとなり、これらの死亡の4分の3は低所得層で発生している。
心電図 (ECG) は, ユーザ参加の必要性から, 連続心臓モニタリングには有効ではない。
フォトプレチスモグラフィーは容易に収集できるが、精度の制限により臨床応用は制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 17:10:13 GMT)
PedRecNet: Multi-task deep neural network for full 3D human pose and
orientation estimation [0.0] マルチタスクネットワークは、様々なディープニューラルネットワークベースの歩行者検出機能をサポートしている。
ネットワークアーキテクチャは比較的単純だが強力であり、さらなる研究や応用にも容易に適応できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 10:47:01 GMT)
On the Performance of Machine Learning Methods for Breakthrough Curve
Prediction [0.0] 多孔質媒質中の反応性流れに関連して、出口濃度の時間依存性を表すためにブレークスルー曲線という用語が用いられる。
本研究では、与えられたパラメータ集合からブレークスルー曲線を予測するために、いくつかの機械学習手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:27:03 GMT)
On Machine Learning-Driven Surrogates for Sound Transmission Loss
Simulations [0.0] 本稿では,音響伝達損失(STL)のサロゲートのモデル化における4つの機械学習手法について検討する。
特徴の重要性と特徴工学は、解釈可能性と物理的整合性を高めながらモデルの精度を向上させるために使用される。
ビブロア音響領域における他の問題への提案手法の移譲とモデルの限界の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:04:25 GMT)
Monopole Josephson Effects in a Dirac Spin Liquid [0.0] ディラックスピン液体(s)は、ギャップのない特徴のない状態であるが、それらを記述する効果的な場の理論によって興味深い。
DSLは、一見無関係な様々な秩序状態の「親状態」として知られている。
創発電場のような有効場の理論の作用素は外部に誘導され、測定できるのか?
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:00:55 GMT)
Machine learning of the well known things [0.0] 現在の機械学習(ML)は、あらゆる問題に対する答えが、非常に特異なヘビーサイドのテータ関数の関数によってうまく近似できることを意味している。
私たちがすでに知っている質問に対する答えが、この形式で自然に表現できるかどうかを問うのは自然なことです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 12:43:08 GMT)
Machine learning based prediction of the electronic structure of
quasi-one-dimensional materials under strain [0.0] 準1次元材料の電子構造を予測できる機械学習モデルを提案する。
この技術はナノチューブ、ナノリボン、ナノワイヤ、ナノアセンブリといった重要な材料に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:14:01 GMT)
Information Retrieval in Friction Stir Welding of Aluminum Alloys by
using Natural Language Processing based Algorithms [0.0] テキスト要約(Text summarization)は、大きなテキストをいくつかの重要な要素に凝縮し、その内容の一般的な印象を与える技法である。
自然言語処理(NLP)は、人工知能のサブディビジョンであり、技術と人間の認知のギャップを狭める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:36:00 GMT)
GDGRU-DTA: Predicting Drug-Target Binding Affinity Based on GNN and
Double GRU [0.0] 本稿では,薬物と標的との結合親和性を予測するためのGDGRU-DTA法を提案する。
本モデルは最先端の深層学習法より優れており,本モデルの有効性と優れた特徴捕捉能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 13:21:37 GMT)
From no-signalling to quantum states [0.0] 物理原理から量子相関を特徴づけることは、量子情報理論の分野における中心的な問題である。
拡張されたシステムに対する非摂動という形でのノーシグナリングの自然な一般化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 07:06:17 GMT)
Effect of decay of the final states on the probabilities of the
Landau-Zener transitions in multistate non-integrable models [0.0] 2レベル系におけるランダウ・ツェナー転移の場合、粒子の確率は、最初は1レベルであり、遷移を生き残り、第1レベルに留まる。
本論文では,多状態ランドウ-ツェナー遷移についても同様の問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:49:11 GMT)
Do Transformer Models Show Similar Attention Patterns to Task-Specific
Human Gaze? [0.0] 最先端のNLPモデルにおける自己注意機能は、人間の注意と相関することが多い。
本研究では、大規模事前学習言語モデルにおける自己注意が、人間の注意の古典的認知モデルとしての課題読解における人間の眼球固定パターンの予測であるかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 08:23:13 GMT)
Deep electric field predictions by drift-reduced Braginskii theory with
plasma-neutral interactions based upon experimental images of boundary
turbulence [0.0] 物理インフォームドディープラーニングによる2次元乱流電場計算について述べる。
局所的な原子ヘリウムによる粒子やエネルギー源への影響は電場と電子圧の相関を強くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 14:25:55 GMT)
Comment on the "Significance of Electromagnetic Potentials in the
Quantum Theory" [0.0] Aharonov and D. Bohm, Phys. Rev. 115, 485 (1959) で得られた半整数磁束に対する波動関数の欠角依存性プレファクタが供給され、その結果は単値ではない。
論文の物理的結論は影響を受けない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 15:28:35 GMT)
BronchoPose: an analysis of data and model configuration for
vision-based bronchoscopy pose estimation [0.0] VB(Vision-based bronchoscopy)モデルでは、生検中に有効なガイダンスを提供するために、ビデオ気管支鏡のフレームで仮想肺モデルを登録する必要がある。
近年のニューラルネットワークと時間的画像処理の進歩は, 気管支鏡の新たな可能性をもたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 22:17:50 GMT)
Analysing the Influence of Attack Configurations on the Reconstruction
of Medical Images in Federated Learning [0.0] 連合学習の考え方は、ディープニューラルネットワークモデルを協調的にトレーニングし、プライベートトレーニングデータを互いに公開することなく、複数の参加者と共有することだ。
最近提案されたDeep Leakage from Gradientsは、攻撃者が共有勾配からデータを再構築することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 20:23:25 GMT)
An open-source linear program for testing nonclassicality [0.0] 実験が古典的な説明に抵抗することを示すための金の基準は、その統計が一般化された非文脈性に反することを示すことである。
ここでは,任意の準備実験が古典的に説明可能であるか否かをテストするための,オープンソースの線形プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 18:09:24 GMT)
AI-Assisted Authentication: State of the Art, Taxonomy and Future
Roadmap [0.0] 本稿では,人工知能の認証への応用に焦点を当てる。
新たなAI支援認証スキームによって、我々の調査は高いレベルの全体的な理解を提供する。
他の関連する調査とは対照的に、我々の研究は、認証におけるAIの役割に焦点を合わせた最初のものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 21:16:55 GMT)
A feasibility study proposal of the predictive model to enable the
prediction of population susceptibility to COVID-19 by analysis of vaccine
utilization for advising deployment of a booster dose [0.0] SARS-CoV-2 B1.1.529株またはOmicron株が世界中に分布する。
間もなく終わらないことや、より伝染的で有害な変種が現れるまで、時間との戦いになることを懸念する。
ウイルスの増殖を防ぐ最も有望なアプローチの1つは、持続的な高予防接種効果を維持することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 16:05:59 GMT)
A New Era of Quantum Materials Mastery and Quantum Simulators In and Out
of Equilibrium [0.0] 我々は、量子材料を自由に制御する、急成長する分野の視点を提供する。
技術の進歩の状態を融合させることで、我々は新しい量子材料熟達の時代に入ることができると信じている。
これは前例のない能力の機能を解き放つ可能性があり、それによって将来多くの新しい量子技術が実現される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 25 Apr 2022 19:04:12 GMT)