AvatarGen: a 3D Generative Model for Animatable Human Avatars [108.1] アバタージェネレーション(AvatarGen)は、多様な外観を持つ非剛体世代だけでなく、ポーズや視点の完全な制御を可能にする最初の方法である。
非剛性力学をモデル化するために、正準空間におけるポーズ依存的な変形を学習するための変形ネットワークを導入する。
提案手法は,高品質な外観と幾何モデルを備えたアニマタブルな人体アバターを生成でき,従来の3D GANよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 01:27:02 GMT)
Composable Text Control Operations in Latent Space with Ordinary
Differential Equations [105.6] 本稿では,コンパクトテキスト空間における構成可能なテキスト操作のための,新しい効率的なアプローチを提案する。
事前学習したLMを効率よく適応することで、サンプルベクトルを所望のテキストシーケンスにデコードする。
実験により、我々のアプローチ内でこれらの演算子を構成すると、高品質なテキストの生成や編集が可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:51:45 GMT)
What Can Transformers Learn In-Context? A Case Study of Simple Function
Classes [91.1] インコンテキスト学習(In-context learning)とは、インコンテキストの例からなるプロンプトシーケンスでモデルに条件を付ける能力である。
我々は,標準変換器をスクラッチから訓練して,線形関数の文脈内学習を行うことを示した。
また、タスク固有の学習アルゴリズムに適合または超越したパフォーマンスで、より複雑な関数クラスをコンテキスト内で学習できるようにトランスフォーマーを訓練できることも示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:01:40 GMT)
Video Question Answering with Iterative Video-Text Co-Tokenization [77.7] 本稿では,ビデオ質問応答のための新しいマルチストリームビデオエンコーダを提案する。
実験により,MSRVTT-QA,MSVD-QA,IVQAなどの複数のデータセットでモデルを評価する。
本稿では,必要なGFLOPを150-360から67に削減し,高効率なビデオ質問応答モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:35:38 GMT)
Hierarchical Reinforcement Learning for Precise Soccer Shooting Skills
using a Quadrupedal Robot [76.0] 本研究では,四足歩行ロボットが実世界において,強化学習を用いて精度の高い射撃技術を実現できるという課題に対処する。
本研究では, 深層強化学習を活用して頑健な動作制御政策を訓練する階層的枠組みを提案する。
提案するフレームワークをA1四足歩行ロボットに展開し、実世界のランダムなターゲットに向けて正確にボールを発射できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 22:34:51 GMT)
Generative Bias for Visual Question Answering [74.4] 我々は、ターゲットモデルであるGenBからバイアスモデルを直接訓練する生成法を提案する。
特に、GenBは、敵の目的と知識の蒸留の組み合わせによってバイアスを学習するために生成ネットワークを使用している。
次に、GenBをバイアスモデルとしてターゲットモデルをデバイアス化し、様々なVQAバイアスデータセットに対する手法の効果を広範囲にわたる実験を通して示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 08:58:02 GMT)
OmniCity: Omnipotent City Understanding with Multi-level and Multi-view
Images [72.4] オムニシティ(OmniCity)は、マルチレベル・マルチビュー画像から全能都市理解のための新しいデータセットである。
データセットには100万画素以上の注釈付き画像が含まれており、ニューヨーク市の25万画素のジオロケーションから順に収集されている。
新たなOmniCityデータセットでは,フットプリント抽出や高さ推定,平面/インスタンス/きめ細かなセグメンテーションなど,さまざまなタスクのベンチマークが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:19:25 GMT)
S$^2$Contact: Graph-based Network for 3D Hand-Object Contact Estimation
with Semi-Supervised Learning [70.7] モノクロ画像から接触を学習できる新しい半教師付きフレームワークを提案する。
具体的には、大規模データセットにおける視覚的および幾何学的整合性制約を利用して擬似ラベルを生成する。
より正確な再構築を行うために手動インタラクションを規定するコンタクトマップを使用することの利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:05:23 GMT)
Prompting for Multi-Modal Tracking [70.1] マルチモーダルトラッキングのための新しいマルチモーダルプロンプトトラッカー(ProTrack)を提案する。
ProTrackはプロンプトパラダイムにより、マルチモーダル入力を単一モーダルに変換することができる。
我々のProTrackは、マルチモーダルデータに余分な訓練を加えることなく、入力を変更するだけで高性能なマルチモーダルトラッキングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:50:52 GMT)
How Wide Convolutional Neural Networks Learn Hierarchical Tasks [69.6] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の階層構造について検討する。
深部CNNは対象関数の空間スケールに適応していることを示す。
階層構造にもかかわらず、深いCNNによって生成される関数は、高次元で効率よく学習できるには豊かすぎることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:19:32 GMT)
Counterfactual Intervention Feature Transfer for Visible-Infrared Person
Re-identification [69.5] 視覚赤外人物再識別タスク(VI-ReID)におけるグラフベースの手法は,2つの問題により,悪い一般化に悩まされている。
十分に訓練された入力特徴は、グラフトポロジーの学習を弱め、推論過程において十分に一般化されない。
本稿では,これらの問題に対処するためのCIFT法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:15:31 GMT)
Dimension of Tensor Network varieties [68.8] テンソルネットワーク多様体の次元上の上限を決定する。
洗練された上界は、行列積状態の多様体や射影絡み合ったペア状態のような応用に関係している場合に与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:34:31 GMT)
Automatically Discovering Novel Visual Categories with Self-supervised
Prototype Learning [68.6] 本稿では,大規模な画像収集において未知のカテゴリを識別することを目的とした,新しいカテゴリ発見(NCD)の課題に取り組む。
本稿では,プロトタイプ表現学習とプロトタイプ自己学習という,2つの主要な段階からなる適応型プロトタイプ学習手法を提案する。
本研究では,4つのベンチマークデータセットについて広範な実験を行い,提案手法の有効性とロバスト性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:34:33 GMT)
Gradient-descent quantum process tomography by learning Kraus operators [63.7] 離散および連続変数の量子システムに対して量子プロセストモグラフィー(QPT)を行う。
我々は、クラウス作用素を得るために、最適化中にいわゆるスティーフェル多様体に対して制約付き勾配-退化(GD)アプローチを用いる。
GD-QPTは、2量子ランダムプロセスを持つベンチマークにおいて、圧縮センシング(CS)と投影最小二乗QPT(PLS)の両方のパフォーマンスと一致する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:48:48 GMT)
A knee cannot have lung disease: out-of-distribution detection with
in-distribution voting using the medical example of chest X-ray
classification [58.7] 本研究では,いわゆる「放射線学レベル」のCheXnetモデルは,分布外画像の認識に失敗し,これらを肺疾患と分類する。
この問題に対処するために,複数ラベル分類のための分布外画像の分類法である分布内投票を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:20:36 GMT)
AdaWCT: Adaptive Whitening and Coloring Style Injection [55.6] 本稿では,AdaWCTを用いた白黒色変換(WCT)を応用したAdaINの一般化について述べる。
本稿では、StarGANv2アーキテクチャの実験を通して、この一般化が概念的には単純ではあるが、生成した画像の品質を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:07:51 GMT)
EBOCA: Evidences for BiOmedical Concepts Association Ontology [55.4] 本論文は,生物医学領域の概念とそれらの関連性を記述するオントロジーであるEBOCAと,それらの関連性を支持するエビデンスを提案する。
DISNETのサブセットから得られるテストデータとテキストからの自動アソシエーション抽出が変換され、実際のシナリオで使用できる知識グラフが作成されるようになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:47:03 GMT)
MAFW: A Large-scale, Multi-modal, Compound Affective Database for
Dynamic Facial Expression Recognition in the Wild [54.6] 大規模複合感情データベースMAFWを提案する。
各クリップには、複雑な感情カテゴリーと、クリップ内の被験者の感情行動を記述する2つの文が注釈付けされている。
複合感情のアノテーションでは、それぞれのクリップは、怒り、嫌悪感、恐怖、幸福、中立、悲しみ、驚き、軽蔑、不安、無力感、失望など、広く使われている11の感情のうちの1つ以上に分類される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:34:33 GMT)
Robust Change Detection Based on Neural Descriptor Fields [53.1] 我々は、部分的に重なり合う観測結果とノイズのある局所化結果に頑健なオブジェクトレベルのオンライン変化検出手法を開発した。
形状符号の類似性を利用して物体を連想させ, 局所的な物体近傍の空間配置を比較することにより, 観測重複や局所雑音に対する頑健性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:45:36 GMT)
Toward deep-learning-assisted spectrally-resolved imaging of magnetic
noise [52.8] 本研究では,基礎となるゆらぎ磁場のスペクトル密度を効率的に再構成するディープニューラルネットワークを実装した。
これらの結果は、色中心に基づくナノスケールセンシングとイメージングに機械学習手法を適用する機会を生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 19:18:26 GMT)
SMART: Sentences as Basic Units for Text Evaluation [48.6] 本稿では,このような制約を緩和するSMARTと呼ばれる新しい指標を提案する。
文をトークンの代わりにマッチングの基本単位として扱い,ソフトマッチ候補と参照文に文マッチング関数を用いる。
この結果から,提案手法とモデルベースマッチング関数とのシステムレベルの相関は,全ての競合する指標よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:58:05 GMT)
Efficient Long-Text Understanding with Short-Text Models [38.8] SLEDは、バトルテストされた短文事前訓練されたLMを再利用し活用する、長いシーケンスを処理するための単純なアプローチである。
入力を重なり合うチャンクに分割し、それぞれを短文のLMエンコーダでエンコードし、事前訓練されたデコーダを使用してチャンク間で情報を融合する。
SLEDは、最大50倍の大きさで、専用で高価な事前訓練ステップを必要とする特殊なモデルと競合している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:14:39 GMT)
CLIFF: Carrying Location Information in Full Frames into Human Pose and
Shape Estimation [38.7] トップダウン法は、人間の検出から切り離されるため、人間の3次元ポーズと形状推定の分野を支配している。
この問題に対処するため,本課題にフルフレーム(CLIFF)におけるキャリー位置情報を提案する。
具体的には、収穫された画像と、そのバウンディングボックス情報とを連結することにより、より包括的な機能をCLIFFに提供します。
画像に投影された人物のものと類似した投影過程を採り、フルフレームの広い視野で2次元再投影損失を算出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:08:46 GMT)
Unifying Approaches in Data Subset Selection via Fisher Information and
Information-Theoretic Quantities [38.6] 我々はフィッシャー情報を再検討し、それを用いて、他のいくつかの異なる方法が情報理論量の近似としてどのように接続されているかを示す。
データサブセットの選択、すなわち、アクティブラーニングとアクティブサンプリングでは、いくつかの最近の研究はフィッシャー情報、ヘッセン、勾配に基づく類似度行列、あるいは単に勾配長を用いてサンプル選択を導いた取得スコアを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 00:36:57 GMT)
Cross Attention Based Style Distribution for Controllable Person Image
Synthesis [36.4] そこで本研究では,ポーズ伝達のターゲットポーズとソースセマンティックスタイルの相互関係を計算した,クロスアテンションに基づくスタイル分布モジュールを提案する。
本モデルの有効性は,ポーズ転送や仮想試行作業において定量的かつ質的に検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 09:50:39 GMT)
On the Limitations of Sociodemographic Adaptation with Transformers [34.8] 社会学的な要因(性別や年齢など)が我々の言語を形作っている。
これまでの研究は、特定の社会デマログラフィー要素を組み込むことで、様々なNLPタスクのパフォーマンスを継続的に改善できることを示した。
事前学習したトランスフォーマーに外部知識を組み込むのに有効な3つの共通特殊化手法を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:58:02 GMT)
Multi-spectral Vehicle Re-identification with Cross-directional
Consistency Network and a High-quality Benchmark [34.5] そこで本研究では,モダリティとサンプルの両面の相違を克服する,新たな方向性整合性ネットワークを提案する。
特に,各アイデンティティのモダリティ中心を引き出すために,新たな指向性中心損失を設計し,モダリティの相違を緩和する。
このような戦略は、車両用Re-IDの識別多スペクトル特徴表現を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:35:32 GMT)
ASTA: Learning Analytical Semantics over Tables for Intelligent Data
Analysis and Visualization [32.1] 本稿では,ユーザ生成分析の背後にある共通分析パターンを明らかにするために,テーブル上の解析意味論を提案する。
本稿では,ユーザ意図からデータ焦点を分離し,データと人間の視点からユーザモチベーションを抽出して分析意味論を設計する。
また,知的テーブル分析を実証するために,初めて条件付きフォーマッティングを推奨するとともに,チャートレコメンデーションも提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:32:36 GMT)
Momentum Transformer: Closing the Performance Gap Between Self-attention
and Its Linearization [31.3] 効率の良い変圧器は、変圧器の二次的な複雑さを減らすために提案されているが、精度は著しく低下している。
まず、勾配降下ステップとして注目マップの計算における線形注意と残差接続を解釈する。
次に、これらの成分に運動量を導入し、線形メモリと計算複雑性を維持しつつ、線形変圧器の精度を向上させるために運動量を利用するエンファンモーメント変換器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:37:49 GMT)
Accurate Polygonal Mapping of Buildings in Satellite Imagery [30.3] 本稿では,マスク可逆性の問題に対処して,建物の多角写像問題について検討する。
本稿では,異なるレベルの監視信号から得られる特徴埋め込みの新たな相互作用機構を提案し,可逆なビルディングマスクを得る。
学習した可逆的なビルディングマスクは、ビルの高機能多角形マッピングのための深層畳み込みニューラルネットワークの進歩の恩恵を享受できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 04:54:55 GMT)
Quality Evaluation of Arbitrary Style Transfer: Subjective Study and
Objective Metric [28.9] 本稿では、任意のスタイル転送(AST)画像の品質を測定するために、新しいスパース表現に基づく画像品質評価指標(SRQE)を提案する。
AST-IQAD実験の結果,提案手法の優位性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 05:50:58 GMT)
Joint covariate-alignment and concept-alignment: a framework for domain
generalization [28.4] 未知の領域に対するリスクに対する新たな上限に基づく新しいドメイン一般化フレームワークを提案する。
以上の結果から,提案手法は,複数のデータセット上での領域一般化の最先端技術と同等以上の性能を示すことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:39:35 GMT)
CSDN: Cross-modal Shape-transfer Dual-refinement Network for Point Cloud
Completion [28.0] 本稿では,ポイントクラウド補完のためのクロスモーダル・シェイプ・トランスファー・デュアルリファインメント・ネットワーク(CSDN)を提案する。
第1モジュールは、単一画像から固有形状特性を伝達し、欠測領域の幾何学的生成を導く。
第2モジュールは、生成された点の位置を調整することで粗い出力を洗練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:20:56 GMT)
Suggestion Lists vs. Continuous Generation: Interaction Design for
Writing with Generative Models on Mobile Devices Affect Text Length, Wording
and Perceived Authorship [27.9] モバイル端末上でAIで書き込むための2つのユーザインタフェースを提示し、イニシアティブとコントロールのレベルを制御する。
AIの提案では、人々は積極的に書くことは少なかったが、著者であると感じた。
どちらの設計においても、AIはテキストの長さを長くし、言葉に影響を与えていると認識された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:57:11 GMT)
Improving Fine-Grained Visual Recognition in Low Data Regimes via
Self-Boosting Attention Mechanism [27.6] SAM(Self-boosting attention mechanism)は、ネットワークを正規化して、サンプルやクラス間で共有されるキー領域に集中するための新しい手法である。
我々はSAMを用いて、二線形プール方式で畳み込みマップをプールするために複数の注意マップを作成する変種を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 05:36:27 GMT)
GANDSE: Generative Adversarial Network based Design Space Exploration
for Neural Network Accelerator Design [27.3] GANDSEというニューラルネットワークアクセラレータ設計自動化フレームワークを提案する。
GANDSEは、多層パーセプトロンや深層強化学習といったアプローチと比較して、より最適化された設計を無視できる時間で見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:32:46 GMT)
Relay Hindsight Experience Replay: Continual Reinforcement Learning for
Robot Manipulation Tasks with Sparse Rewards [27.0] 我々はRelay-HER(RHER)と呼ばれるモデルなし連続RLアルゴリズムを提案する。
提案手法はまず,元の長軸タスクを段階的に複雑化した新しいサブタスクに分解,再配置する。
実験の結果,5つのロボット操作作業において,バニラ-HERに比べてRHERのサンプル効率が有意に向上したことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:30:01 GMT)
Replacing Backpropagation with Biological Plausible Top-down Credit
Assignment in Deep Neural Networks Training [25.6] 我々は、損失関数とバック伝搬を置き換えるためにTDCAネットワーク(Top-down Credit Assignment Network)を使用する。
以上の結果から,よく訓練されたTDCAネットワークによるクレジットは,分類タスクにおけるバックプロパゲーションからグラデーションに優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:14:37 GMT)
Towards Psychologically-Grounded Dynamic Preference Models [24.3] 我々は、リコメンデーションが人の嗜好に与える影響をモデル化するには、心理的に妥当なモデルに基礎を置く必要があると論じる。
本手法は,心理学文献から3つの古典的効果(平均露光,操作条件,ヘドニック適応)を捉えるモデルを用いて実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:53:58 GMT)
De-biased Representation Learning for Fairness with Unreliable Labels [22.8] 我々はtextbfFairness (DBRF) フレームワークのための textbfDe-textbfBiased textbfRepresentation Learning を提案する。
我々は、情報理論の概念を用いて、情報の相互性や情報のボトルネックといった非バイアス学習の枠組みを定式化する。
合成データと実世界データの両方に対する実験結果から,DBRFは理想ラベルに対する非バイアス表現を効果的に学習することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:16:40 GMT)
Fashion Recommendation Based on Style and Social Events [22.1] ファッションレコメンデーション(ファッションレコメンデーション)は、クエリーウェアを与えられたり、特定のユーザに適した服装を検索するタスクとして、しばしば拒否される。
本研究では,提案するドレッシングのスタイルに基づいたセマンティックレイヤを追加することで,この問題に対処する。
我々は,色の組み合わせパターンの背景に隠された気分と感情と,特定の種類の社会イベントにおいて得られた衣服の適切性という2つの重要な側面に基づいて,スタイルをモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:14:54 GMT)
Multi-Document Summarization with Centroid-Based Pretraining [16.4] 本稿では,各ドキュメントクラスタのROUGEベースのセントロイドを,その要約のプロキシとして選択する,簡単な事前学習目標を提案する。
この目的は人による要約を必要とせず、文書の集合のみを含むデータセットの事前学習に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:28:02 GMT)
Towards Computing an Optimal Abstraction for Structural Causal Models [16.2] 我々は抽象学習の問題に焦点をあてる。
我々は,情報損失の具体的な尺度を提案し,その新しい抽象化の学習への貢献について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:35:57 GMT)
Fast Two-step Blind Optical Aberration Correction [15.6] 本稿では,1つの生画像やJPEG画像の光収差を補正する2段階の手法を提案する。
まず、重複するパッチに対して局所ガウスのぼかしカーネルを推定し、非盲検でそれらをシャープ化する。
第2に、畳み込みニューラルネットワークを用いて、残りの横色収差を除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:04:46 GMT)
Attacking Adversarial Defences by Smoothing the Loss Landscape [15.1] この効果を達成する共通の方法は、ニューラルネットワークを使用することである。
これは勾配難読化の一形態であり、勾配に基づく敵に対する一般的な拡張を提案する。
両対人防御および非対人防御に対する損失平滑化法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:45:47 GMT)
Understanding Adversarial Robustness of Vision Transformers via Cauchy
Problem [15.0] 視覚変換器(ViT)は、いくつかの摂動の下で畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を超える。
本稿では,ViTのロバスト性を調べるための原理的・統一的な理論枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:50:29 GMT)
MV6D: Multi-View 6D Pose Estimation on RGB-D Frames Using a Deep
Point-wise Voting Network [14.8] MV6Dと呼ばれる新しい多視点6Dポーズ推定手法を提案する。
我々は、ターゲットオブジェクトのキーポイントを予測するために単一のRGB-D画像を使用するPVN3Dネットワークをベースとしています。
CosyPoseのような現在の多視点ポーズ検出ネットワークとは対照的に、MV6Dはエンドツーエンドで複数の視点の融合を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 23:34:43 GMT)
A Feasibility Study on Image Inpainting for Non-cleft Lip Generation
from Patients with Cleft Lip [14.6] 本研究では, 口唇を覆い, 口唇と鼻を生成できる深層学習型画像塗装法を提案する。
本研究は,2つの実世界のクリフリップデータセットを用いて実施し,専門家のクリフリップ外科医による評価を行い,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 21:44:49 GMT)
Motion-aware Memory Network for Fast Video Salient Object Detection [14.5] 我々は、隣接するフレームから現在のフレームの有用な時間情報をVSODの時間枝として抽出する時空間メモリ(STM)ベースのネットワークを設計する。
符号化段階では、電流とその隣接するフレームから高次特徴を用いて高次時間特徴を生成する。
復号化段階では,空間的および時間的分岐に対する効果的な融合戦略を提案する。
提案モデルでは,光学フローなどの前処理を必要とせず,推定時に100FPS近い速度に達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:56:19 GMT)
On the Evaluation of User Privacy in Deep Neural Networks using Timing
Side Channel [14.2] 我々は,Deep Learning (DL) の実装において,新たなデータ依存型タイミング側チャネルリーク(クラスリーク)を特定し,報告する。
ユーザ特権とハードラベルのブラックボックスアクセスを持つ敵が、クラスリークを悪用できる、実用的な推論時攻撃を実証する。
我々は,クラスリークを緩和する定時分岐操作を行うことにより,実装が容易な対策を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 19:38:16 GMT)
Disparate Censorship & Undertesting: A Source of Label Bias in Clinical
Machine Learning [14.1] 同等のリスクを持つ患者に対する異なる検閲は、特定のグループで過小評価され、その結果、そのようなグループに対するより偏見のあるラベルとなる。
本研究は,臨床MLモデルにおけるラベルバイアスの源泉として,異なる検閲への注意を呼び起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 20:15:31 GMT)
Local Perception-Aware Transformer for Aerial Tracking [13.4] 提案するトラッカーは,グローバルエンコーダを新しい局所認識エンコーダで置き換える。
後者は、詳細問合せ網を通して、航空ビューの下で正確に局所オブジェクトの詳細をモデル化することができる。
この手法は、316のシークエンスを持つ複数の権威ある航空ベンチマークにおいて、競争精度とロバスト性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:54:15 GMT)
iOCR: Informed Optical Character Recognition for Election Ballot Tallies [13.3] iOCR は従来の OCR による投票集計の誤りを修正するスペル補正アルゴリズムを用いて開発された。
その結果,iOCR法は従来のOCR法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:50:13 GMT)
giMLPs: Gate with Inhibition Mechanism in MLPs [13.3] 抑制付きゲート(giMLP)は、ImageNet分類タスクで同等のパフォーマンスが得られる。
Gate With Inhibitionは、NLUタスクのほとんどの部分において、追加の事前トレーニングなしで魅力的な結果を得ることができる。
ImageNetと12の言語ダウンストリームタスクの実験は、Gate With Inhibitionの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:23:51 GMT)
VolTeMorph: Realtime, Controllable and Generalisable Animation of
Volumetric Representations [12.7] 近年,シーン再構成や新しいビュー合成のためのボリューム表現の普及により,リアルタイムのボリュームコンテンツのアニメーション化に新たな焦点が当てられている。
本研究では,市販ソフトウェアで編集しやすく,説得力のあるボリューム変形手法を提案する。
提案手法の汎用性を実証するために, 物理に基づく物体変形と, アバターをブレンドサップを用いて制御するテレプレゼンスという2つのシナリオに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:04:38 GMT)
Learning to Navigate using Visual Sensor Networks [11.9] 視覚センサを内蔵した未知環境において,移動ロボットを目標に向かって移動させることの問題点を考察する。
本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)を利用した視覚のみに基づく学習手法を提案し、関連する視点情報を移動ロボットにエンコードし、伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:37:01 GMT)
TransDeepLab: Convolution-Free Transformer-based DeepLab v3+ for Medical
Image Segmentation [11.2] 本稿では,DeepLabライクな医用画像セグメンテーション用トランスフォーマであるTransDeepLabを提案する。
我々は、DeepLabv3を拡張し、ASPPモジュールをモデル化するために、シフトウィンドウを持つ階層型Swin-Transformerを利用する。
提案手法は,視覚変換器とCNNに基づく手法のアマルガメーションにおいて,現代のほとんどの作品に匹敵する,あるいは同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 09:53:53 GMT)
Retrieval of surgical phase transitions using reinforcement learning [11.1] オフライン位相遷移検索のための新しい強化学習形式を導入する。
構成上,本モデルでは突発的でノイズの多い相転移は生じないが,連続的な相転移は生じない。
提案手法は,TeCNO と Trans-SVNet を用いた最近のトップパフォーマンスフレームベースアプローチと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:43:15 GMT)
Short-term Load Forecasting with Distributed Long Short-Term Memory [11.0] 本稿では,コンセンサスアルゴリズムとLong Short-Term Memory(LSTM)に基づく,完全分散短期負荷予測フレームワークを提案する。
具体的には、完全に分散された学習フレームワークを分散トレーニングに利用し、秘密のプライバシを満たすためにコンセンサス技術を適用する。
ケーススタディでは,提案手法は精度に関する集中化手法と同等の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 21:40:16 GMT)
Efficient Personalized Learning for Wearable Health Applications using
HyperDimensional Computing [10.9] 超次元コンピューティング(HDC)は、リソース制約のあるデバイスによく適合したデバイス上での学習ソリューションを提供する。
我々のシステムは、最先端のDeep Neural Network(DNN)アルゴリズムと比較して、トレーニングのエネルギー効率を最大45.8倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:49:15 GMT)
BATMAN: Bilateral Attention Transformer in Motion-Appearance Neighboring
Space for Video Object Segmentation [10.9] 半教師付きビデオシステムのためのバイラテラルアテンション変換器(BATMAN)を提案する。
BATMANは、光学フロー推定でセグメンテーションマスクを融合させる新しい光学フローキャリブレーションモジュールを通じて、ビデオ内の物体の動きをキャプチャする。
動きと外観の両方を考慮して、隣り合う両側空間におけるクエリと参照フレームの対応を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 22:21:34 GMT)
Graph Inverse Reinforcement Learning from Diverse Videos [10.8] Inverse Reinforcement Learning (IRL) の研究は、ロボット作業のための手動報酬設計の必要性を除去するための奨励的な結果を示している。
我々は、第三者IRLの真の可能性は、ビデオの多様性を拡大してスケーリングを改善することであると論じている。
従来の手法に比べて,多種多様なビデオデモに対するロバスト性に大きな改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:47:27 GMT)
ATCA: an Arc Trajectory Based Model with Curvature Attention for Video
Frame Interpolation [10.4] 2つの連続するフレームよりも先に動きを学習し,軽量なアーク軌道モデル(ATCA)を提案する。
実験により,本手法はより少ないパラメータと高速な推論速度を持つ多くのSOTA法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:42:08 GMT)
Long Short-Term Preference Modeling for Continuous-Time Sequential
Recommendation [10.0] 現実のシナリオでは、ユーザの短期的嗜好は時間とともに動的に進化する。
連続時間系列勧告のための長期的短期予測モデルを提案する。
私たちのメモリメカニズムは、ワンホップ情報を格納するだけでなく、新しいインタラクションをオンラインで引き起こすことができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:44:55 GMT)
CircuitNet: An Open-Source Dataset for Machine Learning Applications in
Electronic Design Automation (EDA) [9.8] 本稿では,VLSI CADにおける機械学習タスクのための最初のオープンソースデータセットCircuitNetについて述べる。
データセットは、6つのオープンソースRISC-V設計に基づいて、商用デザインツールの多目的実行から抽出された10K以上のサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 01:49:28 GMT)
Graph Neural Network with Local Frame for Molecular Potential Energy
Surface [9.6] 分子表現学習に新しい局所フレーム法を導入し,その表現力を解析する。
フレームとフレーム上の同変ベクトルの投影により、GNNは原子の局所環境をスカラー表現にマッピングすることができる。
局所的環境が対称性を持たないとき、局所的フレームは常に存在することを証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:01:38 GMT)
Choose, not Hoard: Information-to-Model Matching for Artificial
Intelligence in O-RAN [8.5] Open Radio Access Network (O-RAN) は、ネットワーク基盤要素がオープンで標準化されたインターフェースを介して通信する新興パラダイムである。
重要な要素は、人工知能(AI)ベースのコントローラであるRAN Intelligent Controller(RIC)である。
本稿では、異なるRICにおける複数のAIモデルインスタンスの作成について紹介し、議論し、評価し、トレーニングのためにいくつかの(またはすべての)場所の情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:24:27 GMT)
Efficient in-situ generation of photon-memory entanglement in a
nonlinear cavity [8.3] 本稿では,光共振器内でのマルチモード光子メモリの絡み合いをその場で生成する手法について述べる。
量子ネットワークの高速エンタングルメントを実現するためには, 精度の高いキャビティインピーダンスマッチングは不要であり, 最適ではない。
このプロトコルは、レアアースイオンドープ量子メモリと統合されたオンチップフォトニックキャビティに基づく既存の技術で実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:21:18 GMT)
Pose Uncertainty Aware Movement Synchrony Estimation via
Spatial-Temporal Graph Transformer [7.1] 運動同期は、相互作用するダイアド間の身体の動きの協調を反映する。
本稿では,移動同期推定のための骨格型グラフ変換器を提案する。
我々の手法は全体の88.98%の精度を達成し、その差を大きく上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 22:35:32 GMT)
Dyadic Movement Synchrony Estimation Under Privacy-preserving Conditions [7.1] 本稿では,プライバシー保護条件下での動作同期推定のためのアンサンブル手法を提案する。
本手法は,スケルトンデータや光学フローなど,共有性,個人性に依存しない二次データに完全に依存する。
本手法は,(1)自閉症治療介入から収集したPT13データセットと,(2)シンクロナイズドダイビング競技から収集したTASD-2データセットの2つのデータセットに対して検証を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:59:05 GMT)
Lung nodules segmentation from CT with DeepHealth toolkit [7.0] 本研究の目的は,PyECVLおよびPyEDDLライブラリを含むDeephealthツールキットが肺結節を正確に分節できることを実証することであった。
以上の結果から, 肺結節の広範囲にわたる精密な分節化と, 従来の検出法よりも精度がよいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:54:12 GMT)
Probabilistic forecasts of extreme heatwaves using convolutional neural
networks in a regime of lack of data [7.0] 極端熱波の予測モデルを構築する手法を開発した。
これらのモデルは、非常に長い8000年間の気候モデル出力に基づいて訓練された畳み込みニューラルネットワークに基づいている。
ディープニューラルネットワークは、フランス上空の14日間のヒートウェーブに対して、この目的に適していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:19:38 GMT)
A Rotation Meanout Network with Invariance for Dermoscopy Image
Classification and Retrieval [6.7] 皮膚内視鏡画像から回転不変性を抽出する回転平均化(RM)ネットワークを提案する。
提案したRMは、ネットワーク構造を変更したりパラメータを増やしたりせず、CNNの任意の部分に柔軟に組み込むことができる汎用演算である。
その結果,本手法は他の抗ローテーション法よりも優れており,皮膚内視鏡画像の分類と検索作業の大幅な改善が達成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:15:52 GMT)
An Evidential Neural Network Model for Regression Based on Random Fuzzy
Numbers [6.7] 本稿では,レグレッションのための距離ベースニューラルネットワークモデルを提案する。
このモデルは、入力ベクトルとプロトタイプとの交叉を証拠の断片として解釈する。
実際のデータセットによる実験は、メソッドの非常に優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:13:31 GMT)
Benchmarking Visual-Inertial Deep Multimodal Fusion for Relative Pose
Regression and Odometry-aided Absolute Pose Regression [6.6] PGOとアテンションネットワークに基づく深層マルチモーダル融合の評価を行う。
航空機や携帯機器のAPRタスクとRPR-PRタスクの精度向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:05:26 GMT)
Exploring the GLIDE model for Human Action-effect Prediction [6.3] 世界の初期状態を描いた画像とテキストで表現されたアクションが与えられたとき、アクションに続く世界の状態を描いた画像を予測する。
本稿では,最近提案されたGLIDEモデルを用いて課題を遂行する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 20:51:39 GMT)
A Real-time Edge-AI System for Reef Surveys [6.1] ソーン・オブ・ソーン・スターフィッシュ(英: Crown-of-Thorn Starfish、COTS)は、グレートバリアリーフでサンゴが失われた主な原因である。
我々は,COTSモニタリングのためのエッジデバイス上で,機械学習に基づく総合的な水中データ収集とキュレーションシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 04:06:14 GMT)
An Adjoint-Free Algorithm for CNOP via Sampling [6.1] 統計的機械学習に基づくサンプリングアルゴリズムを提案し、条件付き非線形最適摂動(CNOP)を得る。
新たなアプローチは、目的値(ゼロ階)情報によって、非常に高価な勾配(一階)情報を直接減少させるだけでなく、巨大な記憶問題や線形化の不安定性を引き起こす随伴技術の使用を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:07:22 GMT)
Search for or Navigate to? Dual Adaptive Thinking for Object Navigation [5.7] オブジェクトナビゲーション分野における手法は,「探索」フェーズの重要さを無視しながら,「探索」フェーズを強化するために,オブジェクトアソシエーションをほとんど考慮しない。
本稿では、異なるナビゲーション段階における異なる思考戦略を柔軟に調整するための二重適応的思考法(DAT)を提案する。
The State-of-the-art (SOTA) 法と比較すると, 成功率10.8%, 21.5%, 15.7%の増加, 経路長(SPL)による成功, ナビゲーション効率(SNE)による成功を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 01:04:25 GMT)
TextWorldExpress: Simulating Text Games at One Million Steps Per Second [5.3] TextWorldExpressは3つの一般的なテキストゲームベンチマークの高性能実装であり、一般的なデスクトップハードウェア上で毎秒100万ステップ以上に達する。
これにより、実験のランタイムが大幅に削減され、およそ1日で数十億段階の実験が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 23:43:48 GMT)
Masader Plus: A New Interface for Exploring +500 Arabic NLP Datasets [5.0] Masader Plus は、ユーザーが Masader を閲覧するためのウェブインターフェースである。
データ探索、フィルタリング、バックエンドからデータセットを調べるためのシンプルなAPIをデモします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:31:56 GMT)
A Particle-Based Algorithm for Distributional Optimization on
\textit{Constrained Domains} via Variational Transport and Mirror Descent [4.8] 我々はMirrored Variational Transport(textbfmirrorVT)という反復的および粒子ベースのアルゴリズムを提案する。
それぞれのイテレーションにおいて、textbfmirrorVTは、ミラーマップによって誘導される制約のない双対空間に粒子をマッピングする。
単純およびユークリッド球制約領域上の確率分布の関数を最小化するための textbfmirrorVT の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:25:01 GMT)
Parsimonious Argument Annotations for Hate Speech Counter-narratives [4.8] 本稿では、ヘイトスピーチツイートのHatevalコーパス(Basile et al.)を充実させ、自動対ナラティブ生成を容易にする。
我々はまた、Wagemannsに基づく議論的な情報付きツイートを注釈付けし、特定のグループに対するヘイトスピーチに対して、説得力があり効果的な反ナラティブを構築するのに役立つと信じている。
予備的な結果は、自動アノテータが人間のアノテータに近づき、議論のいくつかの側面を検知する一方で、他のアノテータは低レベルまたは中程度のアノテータ間合意にしか到達しないことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:58:32 GMT)
Iterative shaping of optical potentials for one-dimensional
Bose-Einstein condensates [4.7] 超低温原子の雲を操作する能力は、量子多体系や量子熱力学に関する近代的な実験において重要である。
本稿では,不確実性や外乱の存在下での微調整による効果的なポテンシャルを生成するために,反復学習制御(ILC)法の応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 09:25:32 GMT)
Logic and Accuracy Testing: A Fifty-State Review [4.6] 予備選の論理と正確性(L&A)テスト(英: Pre-election logic and accuracy、L&A)とは、選挙当局が投票装置の動作を検証するプロセスである。
米国全体でのL&Aテストの実践について,初めて詳細な分析を行った。
すべての州が選挙前にL&Aテストを必要としているのに対して、その実施範囲、透明性、厳格さは劇的に変化している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:53:35 GMT)
Model-based graph reinforcement learning for inductive traffic signal
control [4.3] 適応的信号制御のためのほとんどの強化学習方法は、新しい交差点に適用するために、スクラッチからトレーニングを必要とする。
近年のアプローチでは、見えない道路網のトポロジや交通分布を一般化する学習ポリシーが実現されている。
モデルに基づく新しい手法である MuJAM を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:43:38 GMT)
A Maintenance Planning Framework using Online and Offline Deep
Reinforcement Learning [4.0] 本稿では,水管の連続劣化に対する最適再生方針を自動決定する深層強化学習ソリューションを開発した。
エージェントは、DQN(Deep Q-learning)を用いて、最小限の平均コストと失敗確率の低減で最適なポリシーを学ぶように訓練する。
DRLベースの政策は、標準的な予防的、是正的、および欲求的な代替案よりも改善されていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:41:06 GMT)
The Many Facets of Trust in AI: Formalizing the Relation Between Trust
and Fairness, Accountability, and Transparency [4.0] 公正性、説明責任、透明性を促進する努力は、AI(Trust in AI, TAI)の育成に不可欠であると考えられている。
信頼そのものへの説明の欠如は、信頼は一般的に理解され、複雑でなく、あるいは興味のないものであることを示唆している。
我々のTAI出版物の分析では、信頼(エージェント)、信頼(エージェント)、何(オブジェクト)、何(ベース)、何(客観的)、何(オブジェクト)、なぜ(インパクト)など、さまざまな方向性が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 08:26:57 GMT)
Few-shot Adaptation Works with UnpredicTable Data [3.6] 以前の研究は、多種多様なタスクに対するトレーニングが、新しいタスクに対する数発の学習を改善することを示している。
私たちはこれを極端に捉え、インターネットテーブルから413,299のタスクを自動的に抽出します。
私たちのデータセットの狭いサブセットは、時にはより多様なデータセットよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:35:25 GMT)
Graphical Representations for Algebraic Constraints of Linear Structural
Equations Models [3.4] 線形構造方程式モデルの多くの図式制約に対する表記法を提案する。
この表記の表現力は理論的にも経験的にも研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:15:17 GMT)
Lower bounds for learning quantum states with single-copy measurements [3.3] 量子トモグラフィーとシャドウトモグラフィーの問題点を,未知の$d$次元状態の個々のコピーを用いて測定した。
特に、この手法は、その複雑さの観点から、フォークロアのパウリ・トモグラフィー(Pauli tomography)アルゴリズムの最適性を厳格に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 22:03:52 GMT)
Information Gain Sampling for Active Learning in Medical Image
Classification [3.2] 本研究は,ラベル付け対象プールからの最適な画像選択を誘導する情報理論のアクティブラーニングフレームワークを提案する。
2つの異なる医用画像分類データセットで実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:25:53 GMT)
Parallel syndrome extraction with shared flag qubits for CSS codes of
distance three [3.1] 特定の小さな量子符号に対して、少なくとも1つの共有フラグ量子ビットと平行に複数の安定化器を測定することができる。
本稿では,複数の$Z$-stabilizers(X$-stabilizers)を1つの共有フラグキュービットと並行してフォールトトレラントに計測できるように,距離3の一般的なCSS符号の手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:06:54 GMT)
Performance Disparities Between Accents in Automatic Speech Recognition [3.1] 話者の第一言語が英語であるか否かの関数として性能格差が存在することを示す。
これらの格差は、アメリカ合衆国の地政学的権力に関して、話者の出生国が政治的に整合していることと統計的に有意な関係がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 22:10:21 GMT)
Studying writer-suggestion interaction: A qualitative study to
understand writer interaction with aligned/misaligned next-phrase suggestion [3.1] 著者が次回の提案とどのように相互作用するかを理解するための探索的質的研究を提案する。
我々はアマチュア作家にそれぞれ2本の映画レビューを書くよう依頼された研究を行った。
著者は、様々な複雑な方法で、次のフレーズの提案と対話することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:49:07 GMT)
Safe Policy Improvement Approaches and their Limitations [2.6] 我々は,各文献からの各種安全政策改善(SPI)アプローチを,状態-作用ペアの不確実性を活用した2つのグループに分類する。
彼らの主張が確実に安全であるという主張は成り立たないことを示す。
我々はAdv.-Soft-SPIBBアルゴリズムの適応を開発し、それらが確実に安全であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:13:03 GMT)
DeFL: Decentralized Weight Aggregation for Cross-silo Federated Learning [2.4] フェデレートラーニング(FL)は、プライバシ保護機械学習(ML)の新たなパラダイムである。
クロスサイロFLのための分散重み集約フレームワークであるDeFLを提案する。
DeFLは各ノードの重みを集約することで中央サーバを排除し、現在のトレーニングラウンドのみの重みはすべてのノード間で維持および同期される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:36:49 GMT)
Identifying Influential Brokers on Social Media from Social Network
Structure [2.4] 本稿では,あるソーシャルネットワークから影響力のあるブローカーを識別する方法を検討する。
我々は, インフルエンシブ・ブローカーと, インフルエンシブ・ソース・スプレッダー, 中央ノードを比較した。
また、集中度対策やノード埋め込みから影響力のあるブローカーを識別する問題にも取り組みます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:27:24 GMT)
Replacing the Framingham-based equation for prediction of cardiovascular
disease risk and adverse outcome by using artificial intelligence and retinal
imaging [2.4] 患者47,236人を対象に165,907枚の網膜画像を用いた。
フレイミングハム方程式に基づくリスクスコアを算出し、実際のCVD事象率も個人および全人口に対して決定された。
フラミンハムのスコアと比較すると、ORAiCLEは今後5年間の心血管イベントの予測において最大で12%精度が高かった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 00:44:03 GMT)
Stark effect of quantum blue emitters in hBN [2.2] 不均質拡大は、hBNにおける量子エミッタの集積量子フォトニクスへの応用における大きな制限である。
発光波長が436nmの青色エミッタは、hBNの他の量子エミッタ種に比べて、電場に対する感度が低いことを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 04:12:53 GMT)
UniToBrain dataset: a Brain Perfusion Dataset [2.0] では、UniToBrainを紹介します。
本稿では,画像処理と深層学習モデル開発のために,欧州のECVLとEDDLを用いたニューラルネットワークに基づく新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:16:02 GMT)
Partition Function Estimation: Quantum and Quantum-Inspired Algorithms [1.8] 量子スピンハミルトニアンの分配関数を推定するための2つのアルゴリズム、1つの量子と1つの古典的アルゴリズムを提案する。
前者はDQC1 (Deterministic quantum computing with one clean qubit) アルゴリズムであり、そのような複雑な温度に対する最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:29:06 GMT)
Entanglement of random hypergraph states [1.6] ランダムなハイパーグラフ状態の絡み合い特性について検討する。
ランダム制御Z(CZ)と制御制御Z(CCZ)の2つのアンサンブルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:16:25 GMT)
Conserved charges in the quantum simulation of integrable spin chains [1.5] 可積分スピン鎖のトロッター誤差は、離散時間進化が可積分性を保存する場合、制御される。
量子ノイズがいくつかの保存電荷の時間発展にどのように影響するかを考察し、期待値の減衰を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:27:40 GMT)
On the relation between quantum Darwinism and approximate quantum
Markovianity [1.5] 約マルコフ量子過程において、条件付き相互情報は依然として量子ダーウィン論のスケーリング特性を持つことを示す。
量子ダーウィン主義の存在は情報逆流を制限し、量子非マルコフ性は小さくなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:17:31 GMT)
Improving the Trainability of Deep Neural Networks through Layerwise
Batch-Entropy Regularization [1.4] ニューラルネットワークの各層を通しての情報の流れを定量化するバッチエントロピーを導入,評価する。
損失関数にバッチエントロピー正規化項を追加するだけで、500層からなる「バニラ」完全連結ネットワークと畳み込みニューラルネットワークをトレーニングできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 20:31:58 GMT)
FrOoDo: Framework for Out-of-Distribution Detection [1.2] FrOoDoは、デジタル病理学におけるアウト・オブ・ディストリビューション検出タスクのための使いやすいフレームワークである。
PyTorchの分類とセグメンテーションモデルで使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:11:21 GMT)
Mitiq: A software package for error mitigation on noisy quantum
computers [1.2] ノイズの多い量子コンピュータ上でのエラー軽減のためのPythonパッケージであるMitiqを紹介する。
Mitiqはゼロノイズ、確率的エラーキャンセル、クリフォードデータ回帰など、さまざまなエラー軽減手法のツールキットである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 20:20:12 GMT)
XOOD: Extreme Value Based Out-Of-Distribution Detection For Image
Classification [1.2] 我々は、画像分類のための新しい極値に基づくOOD検出フレームワークXOODを提案する。
どちらのアルゴリズムも、ニューラルネットワークのアクティベーション層におけるデータの極端な値によって捕捉される信号に依存している。
XOOD-MとXOOD-Lは、多くのベンチマークデータセット上で、効率と精度の両方で、最先端のOOD検出方法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:22:33 GMT)
Patents Phrase to Phrase Semantic Matching Dataset [1.1] 本稿では,単語マッチングデータセットに対して,人格付き文脈句を新たに提案する。
データセット全体には5万ドル近い評価済みのフレーズペアが含まれており、それぞれにコンテキストとしてCPC(Cooperative Patent Classification)クラスがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 23:33:30 GMT)
Partial Connection Based on Channel Attention for Differentiable Neural
Architecture Search [1.1] 微分可能なニューラルネットワーク探索(DARTS)は勾配誘導探索法である。
いくつかの重み付き操作のパラメータは、初期段階では十分に訓練されない。
微分可能なニューラルアーキテクチャ探索(ADARTS)のためのチャネルアテンションに基づく部分チャネル接続を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:05:55 GMT)
Computer vision-based analysis of buildings and built environments: A
systematic review of current approaches [1.0] 本稿では,建物と建築環境のコンピュータビジョンに基づく分析を初めて体系的に検討する。
これは現在の研究のギャップとトレンドを明らかにし、研究目的の2つの主要なカテゴリを強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:17:51 GMT)
A Case for Dataset Specific Profiling [0.9] データ駆動科学は、科学的な発見が、リッチで規律固有のデータセットに対する計算AIモデルの実行に依存する、新興パラダイムである。
現代的な機械学習フレームワークを使用することで、誰でも科学的応用を可能にするデータに隠された概念を明らかにする計算モデルを開発し、実行することができる。
重要で広く使われているデータセットでは、データセットに対して実行できるすべての計算モデルのパフォーマンスを計算することは、クラウドリソースの点でコストを禁ずる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:38:05 GMT)
Verification of arbitrary entangled states with homogeneous local
measurements [0.9] 任意の絡み合った状態を考えると、その検証プロトコルをどのように設計するかは未解決の問題である。
我々は,この問題を解決するための体系的な戦略を,開始点の局所性を考慮して提示する。
標準パウリ射影を用いたプロトコル設計の明示的な手順を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:32:56 GMT)
Continuity of quantum entropic quantities via almost convexity [0.7] ほぼ局所的なアフィン法(ALAFF)を用いて、導出エントロピー量に対する様々な連続性境界を証明した。
我々は、量子情報理論におけるこれらの連続性境界の様々な文脈におけるいくつかの応用を示すことで結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:08:28 GMT)
Device-independent certification of indefinite causal order in the
quantum switch [0.6] 量子スイッチにおける不確定因果順序をデバイス独立に証明するために使用できる不等式を示す。
この結果は、局所性制約を含む因果不等式フレームワークの拡張の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:06:49 GMT)
Revisiting Information Cascades in Online Social Networks [0.6] 本稿では,ユーザがV$あたり約$vでコンテンツを再共有するかどうかを次の時間帯に予測するタスクについて検討する。
我々は、単純な欲求アルゴリズムから畳み込みニューラルネットワークベースのアルゴリズムまで、このタスクのためにいくつかのアルゴリズムを設計する。
最高のパフォーマンス、平均F1スコアは4つのデータセットに対して0.86であり、畳み込みニューラルネットワークによって達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:44:19 GMT)
Interpretable Time Series Clustering Using Local Explanations [0.5] 最先端のクラスタリングモデルの多くは、直接的に説明できない。
クラスタラベルを推定するために分類モデルを訓練する。
そこで我々は,解釈可能性法を用いて分類モデルの決定を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 21:51:16 GMT)
Effective Gesture Based Framework for Capturing User Input [0.5] 仮想キーボードのユーザーは、センサー技術と人工知能のおかげで、どんな面でもキーボードのようにタイプできる。
カメラは、その後仮想キーボードとして機能するキーボードイメージと指の動きをキャプチャするために使用される。
本稿では,指の座標を入力として受け入れる視覚的仮想マウスについても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:58:17 GMT)
So (2, 1) algebra, local Fermi velocity, and position-dependent mass
Dirac equation [0.3] ポテンシャル代数 SO(2,1) の閉包内の (1+1)-次元位置依存質量 Dirac 方程式について検討する。
ディラック方程式が外部擬似スカラーポテンシャルを備える場合の2つの組み合わせ効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:09:25 GMT)
Unsupervised machine learning framework for discriminating major
variants of concern during COVID-19 [0.3] 本稿では、ゲノム配列に基づいて、主要なCOVID-19変異体との関連を識別・可視化する枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,主要な変種を効果的に識別できるため,今後,新たな変種を識別するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:02:28 GMT)
Fast erasure decoder for a class of quantum LDPC codes [0.3] ハイパーグラフ製品コードによる消去訂正のためのデコーダを提案する。
数値シミュレーションにより,このデコーダは最大確率を近似することを示した。
このデコーダの確率バージョンはO(N1.5)ビット演算で実装できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:16:28 GMT)
Beyond kNN: Adaptive, Sparse Neighborhood Graphs via Optimal Transport [0.2] 最も近い近傍グラフは、データセットの幾何学や位相を捉えるために広く使われている。
そのようなグラフを構築するための最も一般的な戦略の1つは、各点について最も近い隣人 (kNN) の固定数 k を選択することである。
2次正規化最適輸送に基づく1つのパラメータから適応的近傍グラフを構築するための簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 04:24:58 GMT)
Physics-informed Machine Learning of Parameterized Fundamental Diagrams [0.2] 本稿では,道路フラックスの工学的制約や物理法則を尊重する機械学習手法を提案する。
これらの図の生成にコンテキスト情報を導入するのにどのように使用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:13:06 GMT)
e-Genia3 An AgentSpeak extension for empathic agents [0.0] e-Genia3は、共感的エージェントの開発を支援するためのAgentSpeakの拡張である。
e-Genia3は、分析された事象と、エージェントの感情状態と性格に応じて、エージェントの推論プロセスを選択プランに修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:53:25 GMT)
What do Deep Neural Networks Learn in Medical Images? [0.0] 本稿では,適応経路に基づく勾配積分手法を用いた新しい帰属フレームワークを提案する。
結果は、医療の成果を改善するためにドメインエキスパートへの信頼を構築するという有望な方向性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:05:14 GMT)
Weighted Scaling Approach for Metabolomics Data Analysis [0.0] メタボロミクスデータ分析では、体系的変動が一般的な問題である。
下流分析に適切なスケーリング手法を選択することは困難である。
既存のスケーリングテクニックは、外れ値や極端な値に敏感です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 04:23:38 GMT)
Weak measurement reveals super ergotropy [0.0] エルゴトロピー」という概念は、これまで量子状態から抽出できる最大の研究として紹介されてきた。
ベル対角線状態の場合, 量子相関を損なうコストがかかると, 総抽出可能かつ非局所抽出が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:40:10 GMT)
Voice Analysis for Stress Detection and Application in Virtual Reality
to Improve Public Speaking in Real-time: A Review [0.0] 公言中のストレスは一般的であり、パフォーマンスや自信に悪影響を及ぼす。
本稿では,VRアプリケーションに統合可能なストレス検出アルゴリズムモデルを提案する。
開発したモデルでは, ストレスを示す生理的パラメータと相関する音声特徴を分析し, 過度なストレスをリアルタイムに検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:51:43 GMT)
VacciNet: Towards a Smart Framework for Learning the Distribution Chain
Optimization of Vaccines for a Pandemic [0.0] 我々は、VacciNetと呼ぶ、教師付き学習と強化学習(RL)を活用する新しいフレームワークを提唱した。
RLは、国の州におけるワクチン接種需要を予測し、また、調達と供給の最小コストのために、州における最適なワクチン割り当てを提案することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 19:37:33 GMT)
Topological synchronization of quantum van der Pol oscillators [0.0] 境界同期は古典的な平均場と量子モデルに現れる。
我々の研究はトポロジーの概念を一般の非線形力学と開量子系領域に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:00:25 GMT)
Territories of Parrondo's paradox and its relation with entanglement in
quantum walks [0.0] パロンドのパラドックスはよく知られた反直観的現象であり、好ましくない状況の組み合わせによって好ましくない現象が成立する。
1次元離散時間量子ウォークを研究し、AとBの2つの負けゲームを表す2つの異なるコイン(2状態)演算子を操作する。
我々の成果は、新しい量子アルゴリズムの開発を促進する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 05:41:27 GMT)
Software Package for Automated Analysis of Lung Ultrasound Videos [0.0] 本報告では, 自動肺超音波画像解析パッケージについて述べる。
ビデオのキーフレームを要約し、キーフレームを肺感染症でフラグ付けし、肺のランドマークを自動的に検出し、セグメンテーションするオプションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 05:44:20 GMT)
SiamixFormer: A Siamese Transformer Network For Building Detection And
Change Detection From Bi-Temporal Remote Sensing Images [0.0] リモートセンシング画像による建物検出と変更検出は、都市と救助計画に役立つ。
現在、建物検出のための既存のモデルのほとんどは、建物を検知するために1つの画像(事前発見画像)しか使用していない。
本稿では,前・後画像を入力として使用するシアミキフォーマー(SiamixFormer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 07:35:45 GMT)
SampleMatch: Drum Sample Retrieval by Musical Context [0.0] データから学習した審美的原理に基づく自動ドラムサンプル検索について検討する。
我々は、コントラスト学習を用いて、ミックスと同じ曲に由来するドラムサンプルのスコアを最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 21:10:38 GMT)
Safe Perception -- A Hierarchical Monitor Approach [0.0] 本稿では,AIに基づく認識システムのための新しい階層的モニタリング手法を提案する。
検出ミスを確実に検出でき、同時に誤報率も極めて低い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:09:24 GMT)
Quantum-enhanced multiparameter estimation and compressed sensing of a
field [0.0] 本研究では,1Dまたは2D信号のアダマール係数を測定することにより,圧縮あるいは過剰なスピン状態に対応する有意な量子ゲインが得られることを示す。
本研究では,スカラーやベクトル場マッピング,圧縮センシングへの応用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 06:54:05 GMT)
Quantum Telecloning on NISQ Computers [0.0] 量子テレポーテーション(Quantum Telecloning)は、量子テレポーテーションと量子クローニングを組み合わせたプロトコルである。
NISQデバイスは、ほぼ最適量子テレクロニング忠実性を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 20:50:43 GMT)
Quantum Adaptive Fourier Features for Neural Density Estimation [0.0] 本稿では,カーネル密度推定の一種とみなすニューラル密度推定法を提案する。
この方法は密度行列、量子力学で使われる形式主義、適応フーリエ特徴に基づいている。
本手法は, 異なる合成および実データを用いて評価し, その性能を最先端のニューラル密度推定法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 01:39:11 GMT)
Quantifying polarization changes induced by rotating Dove prisms and
K-mirrors [0.0] ドブプリズムとKミラーは、光学界の波面を回転させるのに広く用いられる装置である。
我々は, 回転Kミラーによる電界の偏光変化を理論的, 実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:12:54 GMT)
Proportional Fair Division of Multi-layered Cakes [0.0] 連続性や実現可能性の制約を満たす選好数を持つ任意のエージェントに対して、比例的マルチアロケーションが存在することを示す。
2種類の嗜好を持つ3つのエージェントに対して、実現可能性と整合性の制約を満たす、うらやましい自由なマルチアロケーションが常に得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:22:48 GMT)
Predicting Future Mosquito Habitats Using Time Series Climate
Forecasting and Deep Learning [0.0] モスキート生息域は気候変動により拡大すると予想されている。
本研究は, 蚊幼虫の生態条件を解析し, 将来の蚊の生息地を特定することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:25:09 GMT)
Performance Comparison of Deep RL Algorithms for Energy Systems Optimal
Scheduling [0.0] DRL(Deep Reinforcement Learning)アルゴリズムは、再生可能エネルギーベースの生成の導入による不確実性の増加に対処することができる。
本稿では,DDPG,TD3,SAC,PPOなどのDRLアルゴリズムの性能比較を行った。
その結果、DRLアルゴリズムは、目に見えない運用シナリオであっても、リアルタイムに高品質なソリューションを提供する能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:25:52 GMT)
Off-Policy Correction for Actor-Critic Algorithms in Deep Reinforcement
Learning [0.0] オフ政治モデルフリーの深層強化学習アプローチはサンプリング効率を向上させることができる。
関心の政策の分布とデータ収集の方針の相違が大きくなると、非政治的な学習は困難になる。
本稿では,連続的な行動空間,アクター・クリティカル・オフポリシィ補正(AC-Off-POC)に対する代替のオフポリティ補正アルゴリズムを提案する。
我々は、AC-Off-POCが一貫して最先端の手法を改善し、競合する手法よりも少ないステップで高いリターンを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:33:12 GMT)
Neural network layers as parametric spans [0.0] 本稿では、積分理論とパラメトリックスパンの概念に基づく分類的枠組みから生じる線形層の定義について述べる。
この定義は古典的な層(例えば、密度、畳み込み)を一般化し包含し、バックプロパゲーションのために層の微分の存在と計算可能性を保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:41:22 GMT)
Mobility edges through inverted quantum many-body scarring [0.0] 領域法が絡み合った状態の海に埋め込まれた、スペクトル内で高度に絡み合った状態の狭い窓を数値的に見つける。
これは「逆量子多体傷」である多体傷の補体と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:00:05 GMT)
Mitigating Shadows in Lidar Scan Matching using Spherical Voxels [0.0] 球状格子を用いた前処理ステップを導入することにより,Lidarスキャンマッチングにおけるシャドーイングエラーを軽減する手法を提案する。
グリッドはLidarビームと整列するため、Lidarスキャンマッチングの系統的なエラーを引き起こすシャドウエッジを除去することは比較的容易である。
提案アルゴリズムは,既存の影軽減戦略として最も一般的な地上面除去よりも優れた結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 21:44:51 GMT)
Lower bounds on the error probability of multiple quantum channel
discrimination by the Bures angle and the trace distance [0.0] 我々は、バーズ角の三角形の不等式とトレース距離に基づいて、誤差確率の下限を導出する。
マークされた要素の数がある整数 $ell$ に固定されている場合、Grover の探索の最適性を証明する。
また,最近得られたトラスト距離に基づく下界が,最近得られた下界より優れる数値結果も提示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:04:05 GMT)
Learning to Grasp on the Moon from 3D Octree Observations with Deep
Reinforcement Learning [0.0] 本研究では,月面物体の視覚に基づくロボットグリップにおける深部強化学習の適用性について検討する。
エージェントを困難な条件下で訓練するために、手続き的に生成されたデータセットを用いた新しいシミュレーション環境を作成する。
モデルなしの非政治的アクター批判アルゴリズムは、ポリシーのエンドツーエンド学習に使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:59:03 GMT)
Learning from flowsheets: A generative transformer model for
autocompletion of flowsheets [0.0] テキストベースのSFILES 2.0表記を用いて,フローシートを文字列として表現する。
変換器に基づく言語モデルを用いて,フローシートにおけるSFILES 2.0言語の文法構造と共通パターンを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:43:58 GMT)
Learning Transfer Operators by Kernel Density Estimation [0.0] データからの転送作用素の推論は、しばしばウラム法に基づく古典的な問題として定式化される。
ここでは、統計密度推定形式論において、この問題が再キャスト可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:28:10 GMT)
Large Language Models and the Reverse Turing Test [0.0] LLMのインテリジェンスに見えるのは、実際にインタビュアーのインテリジェンスを反映したミラーかもしれない。
LLMがより能力を持つようになると、情報へのアクセスと利用の方法を変えるかもしれません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:28:08 GMT)
LIMDD A Decision Diagram for Simulation of Quantum Computing Including
Stabilizer States [0.0] LIMDD(Local Invertible Map-DD)と呼ばれる,より強力な決定図を導入した。
ポリサイズのLIMDDで表される量子状態の集合は、安定状態と他の決定図の変形の結合を厳密に含んでいることを証明する。
したがって、LIMDDは量子コンピューティングのシミュレーションと解析のための、根本的に強力なソリューションの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:01:21 GMT)
Kinetic energy density for open-shell systems: Analysis and development
of a novel technique [0.0] オープンシェル原子の運動エネルギー密度を計算するために, アドホック法の有効性について検討した。
また、任意のスピン乗数性の原子の運動エネルギー密度を計算するための、代替的だが正確な手法も提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:45:49 GMT)
Jazz Contrafact Detection [0.0] ジャズでは、コントラファクト(英: contrafact)は、既存の、しかししばしばリハーモネードされたコード進行によって構成される新しいメロディである。
本稿では, コード進行を表すベクトル空間モデルを開発し, コントラファクト検出に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 12:07:20 GMT)
Ithaca365: Dataset and Driving Perception under Repeated and Challenging
Weather Conditions [0.0] 我々は、新しいデータ収集プロセスを通じて、堅牢な自律運転を可能にする新しいデータセットを提案する。
データセットには、高精度GPS/INSとともに、カメラとLiDARセンサーからの画像と点雲が含まれている。
道路・オブジェクトのアモーダルセグメンテーションにおけるベースラインの性能を解析することにより,このデータセットの特異性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 22:55:32 GMT)
Intuitive Understanding of Quantum Computation and Post-Quantum
Cryptography [0.0] 国立標準技術研究所(National Institute of Standards and Technology, NIST)は、量子抵抗性公開鍵暗号の標準化を開始した。
量子コンピューティングへの投資は、暗号アルゴリズムに重大な脅威をもたらす。
この記事では、美しい量子アルゴリズムについて直感的に理解できることを願っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:12:11 GMT)
Fast-forwarding quantum simulation with real-time quantum Krylov
subspace algorithms [0.0] 本稿では、現在の量子ハードウェアのコヒーレンス時間を超えて、長時間のダイナミクスを予測できる量子クリロフ高速フォワード(QKFF)アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムでは、量子コンピュータ上に構築されたリアルタイム進化Krylov基底状態と、高忠実で長時間のダイナミックスへの収束を保証するためのマルチ参照部分空間法を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:00:20 GMT)
Fast generation of spin squeezing via resonant spin-boson coupling [0.0] ボソニックモードに結合したスピンの系において有用な絡み合った状態を生成するためのプロトコルを提案する。
これらのプロトコルは、これらの系で自然に発生するスピン-ボソン相互作用のコヒーレントな操作を使用して、時間的に指数的に高速にスピン収縮状態を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:48:46 GMT)
Dynamics of a multipartite hybrid quantum system with beamsplitter,
dipole-dipole and Ising interactions [0.0] このようなハイブリッド二部量子モデルと、一対の量子ビットからなるサブシステムと、一対の発振器からなるサブシステムを利用する。
我々の基本的なモデルは、二重Jaynes-Cummingsシステムであり、このシステムは、絡み合いの移動と絡み合いの急死の両方をサポートすることが知られている。
ビームスプリッターや双極子-双極子相互作用と比較すると,Ising相互作用は突然死と出生の絡み合いに有意な影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 13:41:05 GMT)
Double-bracket flow quantum algorithm for diagonalization [0.0] 量子系の固有状態を作成する量子アルゴリズムについて述べる。
凝縮物質物理学によるGlazek-Wilson-Wegnerフロー法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:00:22 GMT)
Domain Analysis of Ethical, Social and Environmental Accounting Methods [0.0] 本報告では,倫理的,社会的,環境的な会計手法のドメイン分析について述べる。
ダイアグラムは、その方法の専門家によって検証されている。
本稿では,ドメイン分析に基づく倫理的,社会的,環境的な会計手法について触れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 10:12:01 GMT)
Dissipative prethermal discrete time crystal [0.0] DTCの生存時間に及ぼす消散の影響について検討した。
浴槽カップリングは、予熱を壊すエラーの蓄積を遅くすることで予熱期間を増加させる。
一方,自然対称性の破れは環境との相互作用によって不安定化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:00:08 GMT)
Directivity of quantum walk via its random walk replica [0.0] 量子ウォーク(QW)は古典的ランダムウォーク(RW)と比較して異なる特性を示す
我々はQWRWによる1次元離散量子ウォークの指向性を強調した。
本稿では、RWとQWの原点への最初の回帰時間について論じ、QWRWの概念を用いて実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 00:32:10 GMT)
Definition and Implications of the Digital Near-Death Experience: A
Theoretical Essay on Preliminary Empiricism [0.0] 人々はますますソーシャルネットワークプラットフォーム(SNP)に固執している。
このエッセイは、最終的に誰かが大規模なSNPに参加することをキャンセルした場合に何が起こるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 18:08:28 GMT)
Data Collection and Analysis of French Dialects [0.0] 本稿では,データマイニングとテキスト分析研究のための新しいデータセットの作成と分析について論じる。
国立方言コーパスのためのリーズ大学共同研究プロジェクトに貢献している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:21:17 GMT)
Connected Vehicle Platforms for Dynamic Insurance [0.0] 多くの自動車メーカーがその上にサービスを追加し、ますます多くの車がコネクテッドカーになり、IoTセンサーのように振る舞うようにしている。
本研究では、この新技術の成熟度を解析し、自動車利用を考慮に入れた保険製品を構築する。
我々の結果は、この技術革新は将来非常に有望であるように見えるが、価格、収集されたデータの均一性の欠如、そして登録プロセスは、大規模な機会を提供するために対処すべき3つの問題点点であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:30:18 GMT)
Classical Aspects of a Distributional 3+1 Foam Model [0.0] シフトベクトルを持つ3+1時空は、ホイーラーの量子発泡のレイマンの類似の解釈をモデル化するために導入された。
このモデルの分布的側面を理解するために、コンパクトに支持されたシフトベクトル列の存在が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:51:15 GMT)
CBAG: An Efficient Genetic Algorithm for the Graph Burning Problem [0.0] グラフ燃焼問題の解法として,Centrality BAsed Genetic-algorithm (CBAG) という効率的な遺伝的アルゴリズムを提案する。
グラフバーニング問題の特徴を考慮し,新しい染色体表現法と評価法を提案する。
この結果から,提案アルゴリズムは従来の最先端の中央値と比較して性能が向上していることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:34:07 GMT)
Breast Cancer Classification Based on Histopathological Images Using a
Deep Learning Capsule Network [0.0] 本研究は, 病理組織像(HIs)を用いて, 異なる種類の乳癌を分類することを目的とする。
本稿では、Res2Netブロックと4つの畳み込み層を用いて、マルチスケールの特徴を抽出する拡張カプセルネットワークを提案する。
結果として、新しいメソッドは、可能な限り最高の機能を自動で学習するため、古いメソッドよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:45:36 GMT)
Breakdown of quantum mechanics in gravitational holography [0.0] ブラックホールの相補性はホログラフィーと必然的に関連付けられ、崩壊した純粋な状態に関連する情報が近地平線領域に反映されていることを述べる。
我々は、ブラックホールの量子雰囲気を保存する情報は、その地平線上に隠された変数から現れると主張している。
AdS/CFT では、半古典的部分代数の完備境界代数への完備化は、地平線空間構造に近い創発性にまで遡る必要があることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 17:52:29 GMT)
Bound states in microwave QED: Crossover from waveguide to cavity regime [0.0] 単一量子レベルでの光物質相互作用は、現代の量子技術にとって重要な多くのレジームの中心である。
統一理論を定式化し、最小限の標準近似の下ではシステムの物理的境界について記述する。
我々の理論はフォトニック結晶や共役キャビティアレイのような他の導波路に容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 01:19:47 GMT)
Born's rule as a quantum extension of Bayesian coherence [0.0] 対称情報完備なPOVM(あるいはSIC)がすべての有限次元ヒルベルト空間に存在すれば、真となるボルン則の予想表現を作る。
十分に量子的なシステムで測定した結果をギャンブルしていると考えるエージェントが,オランダの本に賭ける際に,この形式のBornルールを使うことを拒んでいることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 15:01:06 GMT)
Assessing the robustness of critical behavior in stochastic cellular
automata [0.0] 細胞性オートマトン(CA)の臨界における堅牢性について検討した。
臨界行動を引き起こす最適CAの確率を系統的に予測する。
このようなCAは、一定の騒音の程度まで臨界状態に留まることができると報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 11:08:50 GMT)
An Enhanced Deep Learning Technique for Prostate Cancer Identification
Based on MRI Scans [0.0] この目的に使用されるインセプションResNetV2ディープラーニングモデルの平均精度は89.20%である。
提案手法の実験結果は,他の手法と比較して,有望かつ効果的な結果を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 03:16:10 GMT)
All-photonic architectural roadmap for scalable quantum computing using
Greenberger-Horne-Zeilinger states [0.0] 本稿では、3光子グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)の可用性を利用する線形光学量子コンピューティングのアーキテクチャを提案する。
我々のアーキテクチャとそのサブバリアントは、GHZ状態、偏光ビームスプリッタ、遅延線、光スイッチ、オンオフ検出器で光子を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 14:50:28 GMT)
Accelerated and interpretable oblique random survival forests [0.0] 斜めランダムサバイバル・フォレスト (RSF) は, アンサンブルが監督する学習手法である。
本研究では,斜めRCFの計算効率を向上させる手法と,個々の予測変数の重要性を推定する手法を提案する。
斜めRCFの実装は、斜めRCFの既存のソフトウェアと比較して、同等の差別と優れたブライアスコアで約450倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 20:21:09 GMT)
A weak pseudo-Hermitian two band model, artificial Hawking radiation and
tunneling [0.0] 我々は,非PT対称擬似エルミート2バンドモデルを提案することによって,人工ホーキング放射の可能性を検討する。
また、古典的に禁じられた障壁として作用する事象の地平線を通して、ハミルトニアンを用いてトンネルの確率を決定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 02:12:40 GMT)
A penalized two-pass regression to predict stock returns with
time-varying risk premia [0.0] 時変因子負荷によるペナル化2パスレグレッションを開発する。
グルーピングなしでのペナル化は、ほとんど全ての推定時間変化モデルが非アービタージ制限に違反していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 16:21:20 GMT)
A Modified PINN Approach for Identifiable Compartmental Models in
Epidemiology with Applications to COVID-19 [0.0] 我々は,Covid-19の米国開発における「物理情報ニューラルネットワーク」のバリエーションを用いたアクセス可能なデータ分析へのアプローチを提案する。
モデルパラメータの識別可能性の側面も評価し、ウェーブレット変換を用いて利用可能なデータを識別する方法も評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 23:09:32 GMT)
A Deep Generative Model for Feasible and Diverse Population Synthesis [0.0] 本研究では,サンプリングゼロを保存しながら構造零点を最小化する新しい手法を提案する。
DGMのトレーニングをカスタマイズするために2つの正規化が考案され、GAN(generative adversarial Network)とVAE(variantal autoencoder)に適用される。
その結果, 従来のモデルに比べて, 合成個体群の実現可能性や多様性が著しく向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 1 Aug 2022 05:02:02 GMT)