Low-Light Video Enhancement with Synthetic Event Guidance [188.7] 我々は、複数のフレームから合成イベントを使用して、低照度ビデオの強化と復元を誘導する。
本手法は,合成と実の両方のLLVEデータセットにおいて,既存の低照度映像や単一画像強調手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:58:29 GMT)
AIM 2022 Challenge on Super-Resolution of Compressed Image and Video:
Dataset, Methods and Results [110.9] 本稿では,AIM 2022における圧縮画像・映像の超解像に関する課題について概説する。
提案手法と解法は,圧縮画像およびビデオ上での超解像の最先端性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:32:38 GMT)
Hierarchical Perceptual Noise Injection for Social Media Fingerprint
Privacy Protection [106.5] ソーシャルメディアからの指紋漏洩は 画像を匿名化したいという強い欲求を喚起します
指紋漏洩を保護するために、画像に知覚不能な摂動を加えることにより、敵攻撃が解決策として現れる。
この問題を解決するために,階層型パーセプティカルノイズ注入フレームワークであるFingerSafeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:20:46 GMT)
ZoomNAS: Searching for Whole-body Human Pose Estimation in the Wild [97.0] 本研究では,全身の階層構造を考慮したシングルネットワーク方式ZoomNetを提案する。
また,全身のポーズ推定の精度と効率を両立させるために,ZoomNASと呼ばれるニューラルネットワーク検索フレームワークを提案する。
ZoomNASをトレーニングし,評価するために,最初の大規模2次元人体データセットであるCOCO-WholeBody V1.0を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:33:57 GMT)
Probabilistic Safe Online Learning with Control Barrier Functions [85.7] 学習に基づく制御スキームは、最近、複雑なタスクを実行する大きな有効性を示している。
実際のシステムにデプロイするためには、オンライントレーニングや実行中にシステムが安全であることを保証することが不可欠である。
まず,少なくとも1つの安全バックアップ方向が常に使用可能であることを保証するために,必要なときに計測を積極的に収集するアウト・オブ・ディストリビューション検出機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:02:09 GMT)
Evaluate Confidence Instead of Perplexity for Zero-shot Commonsense
Reasoning [85.2] 本稿では,コモンセンス推論の性質を再考し,新しいコモンセンス推論尺度であるNon-Replacement Confidence(NRC)を提案する。
提案手法は,2つのコモンセンス推論ベンチマークデータセットと,さらに7つのコモンセンス質問応答データセットに対してゼロショット性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:42:14 GMT)
Learning Better Masking for Better Language Model Pre-training [80.3] Masked Language Modelingは、事前学習言語モデル(PrLM)の目的を認知するために広く使われている。
PrLMは、トレーニング全体を通して、固定マスキング比を適用し、異なる内容が同じ確率でマスクされるランダムなマスキング戦略を採用するのが一般的である。
マスキング率やマスキング内容の時間的変化が最適な結果をもたらす可能性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:27:52 GMT)
Physics-Informed Quantum Communication Networks: A Vision Towards the
Quantum Internet [79.9] 本稿では,量子通信ネットワーク(QCN)の性能を物理インフォームド方式で解析する。
物理インフォームドアプローチの必要性を評価し,実践的なQCNの設計におけるその基本的な役割を解析する。
我々はQCNが量子技術の最先端を活用できる新しい物理インフォームドパフォーマンス指標と制御を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:27:05 GMT)
Learning Visibility for Robust Dense Human Body Estimation [78.4] 2D画像から3Dのポーズと形状を推定することは、非常に難しい課題だ。
部分的な観察に頑健な高密度な人体推定を学習する。
我々は、高密度UV通信から可視性ラベルの擬似基底構造を取得し、3次元座標とともに可視性を予測するニューラルネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:01:05 GMT)
Evaluating Machine Unlearning via Epistemic Uncertainty [78.3] 本研究では,不確実性に基づく機械学習アルゴリズムの評価を行う。
これは私たちの最良の知識の一般的な評価の最初の定義です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:37:31 GMT)
KGxBoard: Explainable and Interactive Leaderboard for Evaluation of
Knowledge Graph Completion Models [76.0] KGxBoardは、データの意味のあるサブセットを詳細に評価するためのインタラクティブなフレームワークである。
実験では,KGxBoardを用いることで,標準平均シングルスコアメトリクスでは検出が不可能であったことを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:11:45 GMT)
Rydberg ions in coherent motional states: A new method for determining
the polarizability of Rydberg ions [71.1] 本稿では,ポールトラップに閉じ込められたリドベルクイオンの偏光性を測定する方法を提案する。
この方法は実装が容易で、主数や角量子数に関わらず、異なるリドベルク状態に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:56:50 GMT)
Can you recommend content to creatives instead of final consumers? A
RecSys based on user's preferred visual styles [69.7] このレポートは、ACM RecSys '22で発表された論文"Learning Users' Preferred Visual Styles in an Image Marketplace"の拡張である。
ユーザが作業するプロジェクトのセマンティクスに対して視覚スタイルの好みを学習するRecSysを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:11:28 GMT)
Topological transitions with continuously monitored free fermions [68.8] ストロボスコープ投影回路で観測されるものと異なる普遍性クラスである位相相転移の存在を示す。
この絡み合い遷移は、両部エンタングルメントエントロピーと位相エンタングルメントエントロピーの組合せによってよく同定される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 22:00:18 GMT)
MolGraph: a Python package for the implementation of small molecular
graphs and graph neural networks with TensorFlow and Keras [68.8] いわゆるグラフニューラルネットワーク(GNN)は、分子機械学習のために実装されている。
MolGraphは分子MLにGNNを適用するための新しいGNNパッケージである。
GNNは分子識別に有用であり,クロマトグラフィー保持時間データの解釈性が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:33:20 GMT)
Neuroevolution-based Classifiers for Deforestation Detection in Tropical
Forests [63.0] 森林破壊や荒廃により、毎年何百万ヘクタールもの熱帯林が失われる。
監視・森林破壊検知プログラムは、犯罪者の予防・処罰のための公共政策に加えて、使用されている。
本稿では,熱帯林の森林破壊検出作業におけるニューロ進化技術(NEAT)に基づくパターン分類器の利用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:04:12 GMT)
Heisenberg treatment of multiphoton pulses in waveguide QED with
time-delayed feedback [63.0] 我々は、多重時間相関を単一時間行列要素に分解するために、ヒルベルト空間における状態の完全な集合への射影を提案する。
半無限導波路に結合し、量子光パルスと相互作用する2レベル系のパラダイム的な例を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 10:20:34 GMT)
Object Detection in Aerial Images with Uncertainty-Aware Graph Network [61.0] 本稿では,ノードとエッジがオブジェクトによって表現される構造化グラフを用いた,新しい不確実性を考慮したオブジェクト検出フレームワークを提案する。
我々は我々のモデルをオブジェクトDETection(UAGDet)のための不確実性対応グラフネットワークと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:29:03 GMT)
StyleTalker: One-shot Style-based Audio-driven Talking Head Video
Generation [60.4] StyleTalkerは音声駆動のトーキングヘッド生成モデルである。
単一の参照画像から話し手の映像を合成することができる。
我々のモデルは、音声ヘッドビデオを印象的な品質で合成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:49:01 GMT)
CRCNet: Few-shot Segmentation with Cross-Reference and Region-Global
Conditional Networks [59.9] 少ないショットセグメンテーションは、少数のトレーニングイメージを持つ新しいクラスに一般化できるセグメンテーションモデルを学ぶことを目的としている。
複数ショットセグメンテーションのためのクロスリファレンス・ローカル・グローバル・ネットワーク(CRCNet)を提案する。
我々のネットワークは、相互参照機構により、2つの画像に共起する物体をよりよく見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:46:18 GMT)
Efficient Attention-free Video Shift Transformers [56.9] 本稿では,効率的な映像認識の問題に取り組む。
ビデオトランスは、最近、効率(トップ1精度対FLOP)のスペクトルを支配している。
我々はビデオ領域における定式化を拡張してビデオアフィンシフト変換器を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:48:29 GMT)
String-based Molecule Generation via Multi-decoder VAE [56.5] 可変オートエンコーダ(VAE)による文字列型分子生成の問題点について検討する。
本稿では,そのタスクに対するVAEの性能を改善するための,シンプルで効果的なアイデアを提案する。
実験では,提案するVAEモデルを用いて,領域外分布からサンプルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:56:30 GMT)
Demand-Side Scheduling Based on Multi-Agent Deep Actor-Critic Learning
for Smart Grids [56.4] 家庭用家電をネットでスケジュールできるスマートメーターが各家庭に備わっている需要側エネルギー管理の問題点を考察する。
目標は、リアルタイムの料金体系の下で全体のコストを最小化することです。
マルコフゲームとしてスマートグリッド環境の定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 10:12:58 GMT)
Strategic Decision-Making in the Presence of Information Asymmetry:
Provably Efficient RL with Algorithmic Instruments [55.4] 我々は,戦略MDPと呼ばれる新しいモデルの下で,オフライン強化学習について検討する。
アルゴリズムiNstruments(PLAN)を用いたペシミスティックポリシー学習法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:32:44 GMT)
Minkowski Tracker: A Sparse Spatio-Temporal R-CNN for Joint Object
Detection and Tracking [53.6] 我々はオブジェクトの検出と追跡を共同で解決するスパース時間R-CNNであるMinkowski Trackerを提案する。
領域ベースCNN(R-CNN)に着想を得て,物体検出器R-CNNの第2段階として動きを追跡することを提案する。
大規模実験では,本手法の総合的な性能向上は4つの要因によることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:22:56 GMT)
GAN Inversion for Consistent Video Interpolation and Manipulation [52.0] 我々は、GANから独立に反転した潜在符号の軌跡を学習する。
学習した連続軌道により、無限のフレームと一貫したビデオ操作を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:20:38 GMT)
A Provably Efficient Model-Free Posterior Sampling Method for Episodic
Reinforcement Learning [50.9] 強化学習のための既存の後方サンプリング手法は、モデルベースであるか、線形MDPを超える最悪の理論的保証がないかによって制限される。
本稿では,理論的保証を伴うより一般的な補足的強化学習問題に適用可能な,後部サンプリングのモデルフリーな新しい定式化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:21:01 GMT)
UKP-SQuARE v2 Explainability and Adversarial Attacks for Trustworthy QA [47.9] 質問回答システムは、現実の意思決定をサポートするアプリケーションにますますデプロイされています。
本質的に解釈可能なモデルやポストホックな説明可能性メソッドは、モデルがその予測にどのように到着するかをユーザが理解するのに役立ちます。
SQuAREの新バージョンであるSQuARE v2を導入し、モデルを比較するための説明可能性インフラストラクチャを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:24:49 GMT)
How good are deep models in understanding\\ the generated images? [47.6] オブジェクト認識と視覚的質問応答タスクのために、生成画像の2つのセットを収集する。
オブジェクト認識では、10の最先端オブジェクト認識モデルのうち最高のモデルが、約60%と80%のトップ-1とトップ5の精度を達成する。
VQAでは、50の画像で241のバイナリ質問に回答すると77.3%のスコアが与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:44:43 GMT)
FocusFormer: Focusing on What We Need via Architecture Sampler [45.2] ビジョントランスフォーマー(ViT)はコンピュータビジョンの最近のブレークスルーを支えている。
ワンショットのニューラルアーキテクチャ検索は、さまざまなデプロイメントシナリオのためのスーパーネットトレーニングとアーキテクチャ専門化を分離する。
このようなギャップを埋めるために、FocusFormerと呼ばれるシンプルで効果的な手法を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 10:42:56 GMT)
Unsupervised Question Answering via Answer Diversifying [44.3] そこで我々は,DiverseQAという回答の多様化による新しい教師なし手法を提案する。
提案手法は,データ構築,データ拡張,デノナイジングフィルタの3つのモジュールから構成される。
大規模な実験により,提案手法は5つのベンチマークデータセットにおいて,従来の教師なしモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:57:00 GMT)
Neural PCA for Flow-Based Representation Learning [42.2] 本稿では,既存の正規化フローが下流タスクに効果的な表現を提供するかどうかを検討する。
本稿では,主成分を順に捉えながら全次元で動作するニューラルプリンシパル成分分析(Neural-PCA)を提案する。
ラベル情報を利用せずに、回収された主成分は、最も情報に富んだ要素をエンフリーディングの次元に格納し、エンフリーリングの要素に無視できるままにしておく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:18:44 GMT)
Self-Trained Proposal Networks for the Open World [41.5] 本稿では,新しい自己学習最適化戦略を活用した分類自由な自己学習提案ネットワーク(STPN)を提案する。
以上の結果から,STPNは全てのタスクにおいて,最先端の新規オブジェクトの一般化を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:57:19 GMT)
MLExchange: A web-based platform enabling exchangeable machine learning
workflows [41.1] MLExchangeプロジェクトは、MLと計算リソースを科学的な発見に使用する、深遠なMLバックグラウンドを持たない科学者や施設のユーザのためのツールを備えた共同プラットフォームを構築することを目的としている。
プラットフォーム全体あるいは個々のサービスは、ラップトップ(通常は単一ユーザ)から、多くのユーザによって(同時に)アクセスされた高性能クラスタまで、さまざまなスケールのサーバに簡単にデプロイできます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:14:51 GMT)
Transferability Ranking of Adversarial Examples [40.5] 敵対的な例は、モデルの予測を悪質かつ隠蔽的に変更するために使用することができる。
これは、攻撃者がブラックボックス方式でシステムをターゲットできることを意味するため、大きな脅威となる。
本稿では,被害者のモデルにアクセスすることなく,敵のサンプルの転送可能性を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:25:16 GMT)
Depth Map Decomposition for Monocular Depth Estimation [40.0] 本稿では,メートル法深度マップを正規化深度マップとスケール特徴に分解する,単眼深度推定のための新しいアルゴリズムを提案する。
提案するネットワークは,G-Net,N-Net,M-Netと呼ばれる共有エンコーダと3つのデコーダで構成され,それぞれ勾配マップ,正規化深度マップ,計量深度マップを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:49:54 GMT)
The Effect of Modeling Human Rationality Level on Learning Rewards from
Multiple Feedback Types [38.4] フィードバックタイプ毎の実データに有理性係数を基礎付けることは、報奨学習に有意な影響を与えると論じる。
一つのフィードバックタイプから学習すると、人間の合理性を過度に見積もると、報酬の正確さと後悔に恐ろしい影響が生じることがわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:19:10 GMT)
Learning More May Not Be Better: Knowledge Transferability in Vision and
Language Tasks [38.1] 共通の目標を共有した場合でも,すべての知識の伝達が良好であったり,関連するタスクに肯定的な影響を与えている訳ではない。
4つのグループに分類される12の視覚・言語タスクにおいて、何百もの横断実験に基づいて徹底的な分析を行う。
データセットのサイズや事前学習ステージといった他の要因も、その知識の伝達方法に大きな影響を与えます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:39:18 GMT)
DeepInteraction: 3D Object Detection via Modality Interaction [37.9] トップパフォーマンスな3Dオブジェクト検出器のための新しいモダリティインタラクション戦略を導入する。
本手法は,高度に競争力のあるnuScenesオブジェクト検出リーダーボードにおいて,第1位にランクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:52:54 GMT)
Robust DNN Watermarking via Fixed Embedding Weights with Optimized
Distribution [35.2] 強靭性を有するホワイトボックス型マルチビット透かしアルゴリズムを提案する。
提案手法は,ネットワークの精度にほとんど影響を与えない高負荷化を実現するために,いくつかの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:45:15 GMT)
Exact Penalty Method for Federated Learning [34.7] フェデレーテッド・ラーニング(Federated Learning)は最近、機械学習の分野で盛んになり、さまざまな研究トピックが生まれている。
本稿では,フェデレート学習を扱うための正確なペナルティ手法を展開し,フェデレーション学習における4つの重要な問題に対処するアルゴリズムであるFedEPMを提案する。
収束性があり、高い数値性能を持つことが証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 23:33:38 GMT)
Super-resolution 3D Human Shape from a Single Low-Resolution Image [33.7] 単一の低解像度入力画像から超解像形状を再構成する新しい枠組みを提案する。
提案するフレームワークは,高精細な暗黙関数を持つ再構成形状を表す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:24:39 GMT)
LogLG: Weakly Supervised Log Anomaly Detection via Log-Event Graph
Construction [31.3] そこで本研究では,LogLGという名前のログ異常検出フレームワークを提案し,シーケンスからキーワード間のセマンティックな関係を探索する。
従来の半教師付き手法と比較して,LogLGは最先端の弱教師付き手法であり,大幅な改善が達成されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:32:19 GMT)
Quality Matters: Embracing Quality Clues for Robust 3D Multi-Object
Tracking [30.5] 3次元オブジェクト追跡(MOT)は、3次元オブジェクト検出と2次元MOTの迅速な開発によって大きな成果を上げている。
最近の先進的な研究は一般的に3D MOTにおける関連の手がかりを提供するために、位置、サイズ、速度、外観などの一連のオブジェクト属性を用いる。
本稿では,ロバストなアソシエーションを実現するための重要な基準因子として,品質スコアを活用する品質意識型オブジェクトアソシエーション戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:47:14 GMT)
Large-scale Entity Alignment via Knowledge Graph Merging, Partitioning
and Embedding [29.8] 本稿では,3つの視点から構造とアライメント損失を低減するため,スケーラブルなGNNベースのエンティティアライメント手法を提案する。
まず,中心性に基づく部分グラフ生成アルゴリズムを提案し,異なる部分グラフ間のブリッジとして機能するいくつかのランドマークエンティティをリコールする。
第二に、不完全近傍部分グラフから実体表現を復元する自己教師型実体再構成を導入する。
第三に、推論過程において、サブグラフの埋め込みをマージして、アライメント探索のための単一の空間を作る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:09:59 GMT)
Treatment Effect Estimation with Unmeasured Confounders in Data Fusion [28.9] 未測定の共同創設者の存在下では,データ融合による治療効果推定の問題に対処する。
未測定の共同設立者やデータ融合によるバイアスに対処するため,観測データを複数のグループに分割することを提案する。
グループインジケータをLatGIV(Latent Group Instrumental Variable)として明示的にモデル化し、IVベースの回帰を実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:44:27 GMT)
The Value of Out-of-Distribution Data [28.9] 実際のデータセットは、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)データを含むことができる。
このような問題に対する反直観的な現象を実証する。
いずれのサンプルがOODであるかを知ると、重み付けされた目的を用いることで、一般化誤差が単調に減少することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:41:01 GMT)
Retinal Structure Detection in OCTA Image via Voting-based Multi-task
Learning [27.6] 本稿では,Voting-based Adaptive Feature Fusion multi-task network (VAFF-Net) を提案する。
タスク固有の投票ゲートモジュールは、特定のタスクに対して2段階の異なる特徴を適応的に抽出し、融合するために提案される。
さらなる研究を容易にするため、ソースコードと評価ベンチマークを備えたデータセットの一部がパブリックアクセス用にリリースされた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:53:04 GMT)
Kernel Methods for Causal Functions: Dose, Heterogeneous, and
Incremental Response Curves [26.9] 我々は、一般化されたカーネルリッジ回帰のオリジナル解析により、改良された有限標本率と一様整合性を証明した。
本研究は,本研究の主な成果を,前部および後部ドア基準で同定した反事実分布と因果関数に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:21:51 GMT)
PIFu for the Real World: A Self-supervised Framework to Reconstruct
Dressed Human from Single-view Images [25.7] そこで本研究では,多種多様なアプリ内画像を活用するために,セルフPIFuというエンドツーエンドのセルフ教師ネットワークを提案する。
In-theld imageでは、再構成された結果についてユーザスタディを行い、その結果の選択率は、他の最先端の方法と比較して68%以上である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:00:44 GMT)
Threshold-adaptive Unsupervised Focal Loss for Domain Adaptation of
Semantic Segmentation [25.6] 意味的セグメンテーションのための教師なしドメイン適応(UDA)は近年研究の注目を集めている。
本稿では,セマンティックセグメンテーションのための2段階エントロピーに基づくUDA手法を提案する。
本稿では,DeepLabV2を用いたSynTHIA-to-CityscapesとGTA5-to-Cityscapesにおける最先端の58.4%と59.6%のmIoUと,軽量BiSeNetを用いた競合性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:48:48 GMT)
Robustness to Unbounded Smoothness of Generalized SignSGD [25.1] 本稿では,SignSGD-typeおよびAdamtypeアルゴリズムの解析において,モーメントが重要な役割を果たすことを示す。
我々はこれらのアルゴリズムを一般的なタスクと比較し、他のタスクを叩きながらAdamのパフォーマンスにマッチできることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:11:19 GMT)
Gradient-Variation Bound for Online Convex Optimization with Constraints [25.0] 複数の機能的制約とユークリッド球のような比較的単純な制約セットからなる制約を持つオンライン凸最適化について検討する。
一階法は、$mathcalO(sqrtT)$ regret と $mathcalO(1)$ 制約違反を達成するが、問題の構造的情報を考慮してはならない。
本稿では,新しいオンライン原始双対ミラー-プロキシアルゴリズムによって得られる複雑な制約を伴って,オンライン凸最適化のインセンタンス依存バウンダリを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:12:53 GMT)
Auditing Membership Leakages of Multi-Exit Networks [25.0] マルチエグジットネットワークの最初のプライバシ分析は、会員情報漏洩のレンズを用いて行う。
本稿では,既存の攻撃の性能向上のため,出口情報を利用したハイブリッド攻撃を提案する。
マルチエグジットネットワークに特化してTimeGuardという防衛機構を提案し,TimeGuardが新たに提案した攻撃を完璧に軽減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:16:19 GMT)
Adam Can Converge Without Any Modification on Update Rules [24.6] バニラ・アダムは依然として非常に人気があり、実際はうまく機能している。
我々は、$beta$が大きければ、Adamは臨界点の近傍に収束することを示す。
我々の発散結果は収束結果と同一の設定を考慮し、$beta$を増大させるときに発散から収束への相転移を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:10:44 GMT)
What deep reinforcement learning tells us about human motor learning and
vice-versa [24.4] 本稿では,近年の深部RL法が神経科学,エラーベース学習において支配的な運動学習の枠組みとどのように一致するかを示す。
我々は、モデルに基づく決定論的ポリシー勾配(MB-DPG)という新しいディープRLアルゴリズムを導入する。
MB-DPGは、観察された行動の結果に明示的に依存することで、エラーベースの学習からインスピレーションを得ている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:56:49 GMT)
Survival Mixture Density Networks [23.5] 我々は、Survival Mixture Density Networks (Survival MDNs)と呼ばれる、フレキシブルな連続時間モデルの効率的な代替案を提案する。
サバイバルMDNは混合密度ネットワーク(MDN)の出力に可逆正の関数を適用する
4つのデータセットを用いて、Survival MDNは連続時間ベースラインや離散時間ベースラインよりも優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:43:26 GMT)
Joint Privacy Enhancement and Quantization in Federated Learning [23.4] Federated Learning(FL)は、エッジデバイスで利用可能なプライベートデータを使用して機械学習モデルをトレーニングするための新興パラダイムである。
共同プライバシー強化・量子化法(JoPEQ)を提案する。
所望のプライバシレベルを保持しながら、必要なビットレートに応じてデータを同時に定量化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:42:58 GMT)
Learning from Noisy Labels with Coarse-to-Fine Sample Credibility
Modeling [22.6] ノイズの多いラベルでディープニューラルネットワーク(DNN)を訓練することは事実上難しい。
従来の取り組みでは、統合されたデノナイジングフローで部分データや完全なデータを扱う傾向があります。
本研究では,ノイズの多いデータを分割・分散的に処理するために,CREMAと呼ばれる粗大な頑健な学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:06:38 GMT)
Improving Personality Consistency in Conversation by Persona Extending [22.1] 本稿では,Persona Retrieval Model(PRM)とPosterior-Scored Transformer(PS-Transformer)の2つのサブコンポーネントからなる新しい検索・予測パラダイムを提案する。
提案モデルでは,自動測定と人的評価の両面で大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:00:58 GMT)
We Are in This Together: Quantifying Community Subjective Wellbeing and
Resilience [22.0] 我々は、ワクチン接種前のパンデミックにおいて、米国中の112都市における主観的幸福パターンを特徴づける。
次に, 市町村の観測したウェルビーングと, その期待したウェルビーングとを比較して, パンデミックの影響を計測した。
言語に反映される一般コミュニティの特徴は,コミュニティのレジリエンスを予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:57:05 GMT)
Deep Structural Causal Shape Models [21.6] 因果推論(Causal reasoning)は、重要な介入や反現実的な疑問を問う言語を提供する。
医用画像では,遺伝的要因,環境要因,ライフスタイル要因の因果効果について検討する。
形態的変動に関する因果推論を可能にするための計算ツールが不足している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:18:20 GMT)
RAB: Provable Robustness Against Backdoor Attacks [20.7] 我々は、一般的な脅威モデル、特にバックドアアタックに対して、機械学習モデルの堅牢性を証明することに重点を置いている。
トレーニングモデルをスムースにし,バックドア攻撃に対する堅牢性を証明するための,最初の堅牢なトレーニングプロセスであるRABを提案する。
我々は、さまざまな機械学習(ML)モデルに対する包括的な実験を行い、バックドア攻撃に対する信頼性の高い堅牢性を示す最初のベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:07:27 GMT)
Learning Dynamic Contextualised Word Embeddings via Template-based
Temporal Adaptation [20.3] 本稿では,事前学習したマスケッド言語モデル(MLM)を時間依存テンプレートを用いて時間適応させることで,動的文脈付き単語埋め込みを学習する手法を提案する。
実験結果から,提案手法は,$T$から選択したテスト文の難易度を著しく低減し,現在最先端の動的文脈化単語埋め込み法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:12:27 GMT)
Bag of Tricks for Out-of-Distribution Generalization [20.3] Nicochallenge-2022は、さまざまなコンテキスト情報を備えた大規模データセットであるNICO++を提供する。
本稿では,多目的フレームワーク設計,データ拡張,トレーニング,推論戦略などのトリックを結合した,シンプルだが効果的な学習フレームワークを提案する。
我々のアルゴリズムはメモリ効率が高く、複雑なモジュールがなくても容易に装備でき、大規模な事前学習モデルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 04:15:28 GMT)
Regularized impurity reduction: Accurate decision trees with complexity
guarantees [20.2] 本稿では,木複雑性の対数近似を保証する木推論アルゴリズムを提案する。
改良されたアルゴリズムは予測精度と木の複雑さのバランスが良好である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:15:19 GMT)
CLOWER: A Pre-trained Language Model with Contrastive Learning over Word
and Character Representations [18.8] 事前学習型言語モデル(PLM)は、自然言語理解における多くの下流タスクにおいて、顕著なパフォーマンス向上を実現している。
現在のほとんどのモデルは漢字を入力として使用しており、中国語の単語に含まれる意味情報をエンコードすることができない。
本稿では,コントラッシブ・ラーニング・オーバーワード(Contrastive Learning Over Word)とチャラクタ表現(character representations)を採用した,シンプルで効果的なPLM CLOWERを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:52:34 GMT)
Energy-aware Scheduling of Virtualized Base Stations in O-RAN with
Online Learning [18.8] 本稿では,vBSの性能とエネルギー消費のバランスをとるためのオンライン学習アルゴリズムを提案する。
以上の結果から,vBSの消費電力の74.3%の削減効果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:20:04 GMT)
Multimodal Across Domains Gaze Target Detection [18.4] 本稿では,3人称視点から捉えた単一画像における視線目標検出問題に対処する。
シーン内の人物が見ている場所を推測するために,マルチモーダルなディープアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:09:00 GMT)
Lottery Pools: Winning More by Interpolating Tickets without Increasing
Training or Inference Cost [18.1] ロッテリーチケット(LT)は、密集したネットワークの性能に合わせるために単独で訓練できる正確でまばらな作業を見つけることができる。
また,本手法は,流通シナリオとアウト・オブ・ディストリビューションシナリオの両方において,大幅な性能向上を実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:50:55 GMT)
Characterizing the performance of heat rectifiers [17.8] 熱電流と整流の間のトレードオフをマッピングして熱の性能を定量化する。
以上の結果から,2つの強い相互作用を持つ量子ビットによる熱整流の優位性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:48:05 GMT)
Multi-domain Learning for Updating Face Anti-spoofing Models [17.5] 本稿では,MD-FASの新しいモデルを提案する。
まず,スプーフ領域推定器(SRE)と呼ばれるシンプルだが効果的なモジュールを考案し,スプーフ画像中のスプーフトレースを同定する。
複数の出力や低解像度のバイナリマスクを生成するスプーフトレースを推定する以前の研究とは異なり、SREは教師なしの方法で1つの詳細なピクセルワイド推定を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 18:28:34 GMT)
Consistency Regularization for Domain Adaptation [17.1] 教師なし領域適応(UDA)は、実際の画像にモデルを訓練し適応するために、よりアクセスしやすいデータをどのように利用できるかを研究することで、この問題を解決しようとする。
近年のUDA法は,学生と教師のネットワークを用いた画素単位の分類損失の学習による自己学習を適用している。
本稿では,ネットワークの出力要素間の画素間関係をモデル化し,半教師付きUDAに整合性正規化項を追加することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:07:06 GMT)
Interaction Modeling with Multiplex Attention [17.0] マルチエージェントシステムを正確にモデル化する手法を提案する。
提案手法は, 軌道予測や関係推定において, 最先端モデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:29:18 GMT)
Generating people flow from architecture of real unseen environments [16.8] そこで本研究では,大規模環境下での実際の人間の軌道上でモデルを訓練し,評価する手法を提案する。
そこで本手法は,ダイナミクスのマップとしては前例のない,目に見えない環境に一般化する能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 10:09:40 GMT)
Norm Participation Grounds Language [16.7] 私は、どのような基礎言語が規範的な性質であるのかという考え方を、異なる、より広範に提案します。
物事を正しく行うための基準があり、これらの標準は公然と権威があり、同時に権威の受容が議論され、交渉される。
言語がどのような基盤となるかは、言語ユーザーがそれを利用する決定的な方法であり、それが根底にあるのは、言語利用者のコミュニティである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 19:31:47 GMT)
Transfer Learning-based State of Health Estimation for Lithium-ion
Battery with Cycle Synchronization [16.6] バッテリーの健康状態(SOH)を正確に推定することは、バッテリー駆動アプリケーションの予期せぬ失敗を防ぐのに役立ちます。
新たなバッテリのモデルトレーニングにおけるデータ要件の低減という優位性により,トランスファーラーニング(TL)が有望な機械学習アプローチとして出現する。
本稿では、時間的ダイナミクスを利用してTLに基づくSOH推定を解釈し、伝達学習を支援する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:40:40 GMT)
EpiGNN: Exploring Spatial Transmission with Graph Neural Network for
Regional Epidemic Forecasting [16.5] EpiGNNは、流行予測のためのグラフニューラルネットワークベースのモデルである。
本研究では,送信リスク,地理的依存関係,時間的情報を考慮した地域意識グラフ(RAGL)を開発した。
EpiGNNはRMSEにおいて最先端のベースラインを9.48%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:29:04 GMT)
CAPER: Coarsen, Align, Project, Refine - A General Multilevel Framework
for Network Alignment [16.3] 複数のグラフ解像度をまたいだアライメント整合性を実現することにより,CAPERは様々なネットワークアライメントアルゴリズムを改善することができることを示す。
実験により、CAPERは様々なネットワークアライメント手法を平均33%の精度で改善し、実行時に桁違いに高速に処理できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:04:56 GMT)
Convex integer optimization with Frank-Wolfe methods [15.6] 混合整数非線形最適化は、構造や非線形性を特徴とする幅広い種類の問題である。
本稿では,Frank-Wolfeアルゴリズムに基づく誤り適応型一階法の特性と利点について検討する。
この新しいアプローチは、多面体制約の1つの表現に取り組んでいる間、実現可能な解を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:46:54 GMT)
Achieving Fairness in Dermatological Disease Diagnosis through Automatic
Weight Adjusting Federated Learning and Personalization [15.3] 皮膚科疾患は世界の健康に大きな脅威となり、世界の人口の約3分の1に影響を及ぼす。
本稿では,皮膚疾患診断のためのフェアネス対応フェデレーション学習フレームワークを提案する。
実験により,提案するフレームワークは,最先端技術と比較して,公平性と正確性の両方を効果的に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:44:09 GMT)
A Study on the Impact of Data Augmentation for Training Convolutional
Neural Networks in the Presence of Noisy Labels [15.0] ラベルノイズは大規模な実世界のデータセットで一般的であり、その存在はディープニューラルネットワークのトレーニングプロセスに悪影響を及ぼす。
我々は、深層ニューラルネットワークをトレーニングするための設計選択として、データ拡張の影響を評価する。
データ拡張の適切な選択は、ラベルノイズに対するモデルロバスト性を大幅に改善できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:04:17 GMT)
Anomaly Attribution with Likelihood Compensation [15.0] 本稿では,ブラックボックス回帰モデルの異常予測を説明するタスクについて述べる。
期待値からのモデル偏差が与えられた場合、各入力変数の責任スコアを推測する。
私たちの知る限りでは、これは真の価値ある異常なモデル偏差に対する責任スコアを計算する最初の原則化されたフレームワークです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:00:20 GMT)
Towards Accurate Facial Landmark Detection via Cascaded Transformers [14.7] 本稿では,カスケードトランスを用いた正確な顔のランドマーク検出手法を提案する。
トランスにおける自己注意によって、我々のモデルは本質的にランドマーク間の構造化された関係を活用できる。
このモデルでは, 目標ランドマークの周囲に最も関連性の高い画像の特徴を抽出し, 座標予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:42:13 GMT)
Survey on Evolutionary Deep Learning: Principles, Algorithms,
Applications and Open Issues [14.2] 本稿では、自動機械学習(AutoML)の観点から進化的深層学習(EDL)を解析することを目的とする。
DLパイプラインによると、我々は、機能工学、モデル生成、モデル展開から新しい分類法によるモデル展開まで、EDL手法を体系的に導入する。
主要なアプリケーション、オープンイシュー、将来の研究の有望なラインが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:21:28 GMT)
Research Note on Uncertain Probabilities and Abstract Argumentation [13.7] IPCC:「過去10年間の累積純CO2排出量は、温暖化を1.5Cに制限する11の炭素予算とほぼ同程度である」。
本稿では,そのような信念の度合いと関連する信頼度を,抽象的な議論設定における議論のラベル付けに用いるための公式な説明法を提案する。
本稿では,佐藤の分布セマンティクスに基づいて,選択した問合せ構築に対する確率的推論の課題に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:03:02 GMT)
Bitext Mining for Low-Resource Languages via Contrastive Learning [13.3] 本稿では,言語モデルの文表現を複数負のランク付け損失で微調整することで,クリーンなビットの検索に役立てることを示す。
実験により,我々のアプローチから抽出した並列データは,低リソース言語Khmer と Pashto における従来の最先端手法を大幅に上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:07:42 GMT)
Structure Regularized Attentive Network for Automatic Femoral Head
Necrosis Diagnosis and Localization [13.0] 本稿では,パッチアテンションに基づく分類中の壊死領域を強調するために,構造正規化ネットワーク注意(SRANet)を提案する。
SRANetは画像のチャンク内の特徴を抽出し、特徴を集約するアテンション機構を介して重みを求め、それらを構造正規化器によって制約し、一般化を改善する。
SRANet は AVNFH 分類において CNN よりも優れており, 病変の局所化や診断支援のための情報の提供も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:31:38 GMT)
A Constrained Deformable Convolutional Network for Efficient Single
Image Dynamic Scene Blind Deblurring with Spatially-Variant Motion Blur
Kernels Estimation [12.7] 本稿では,効率的なシングルイメージダイナミックシーンブラインドブルのための制約付き変形可能な畳み込みネットワーク(CDCN)を提案する。
CDCNは、高精度な空間変動運動ぼかしカーネル推定と高品質な画像復元を同時に達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:28:21 GMT)
Query-Response Interactions by Multi-tasks in Semantic Search for
Chatbot Candidate Retrieval [12.6] 本稿では,マルチタスクに基づくセマンティックサーチニューラルネットワーク(MSSNN)を提案する。
この方法はSeq2Seqモデリングタスクを使用して、優れたクエリエンコーダを学習し、応答埋め込みを構築するために単語予測タスクを実行し、最終的に単純なマッチングモデルを実行し、ドット積スコアラを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:07:35 GMT)
Don't Take it Personally: Analyzing Gender and Age Differences in
Ratings of Online Humor [12.3] 年齢の異なる男女のアノテータによるユーモアと犯罪評価のデータセットを分析した。
女性は男性よりもユーモアと犯罪を強く結びつけており、低いユーモアの格付けとより高い犯罪スコアを与える傾向にある。
ユーモアの検出には性別や年齢の差はなかったが、女性や年長の注釈者は男性よりもジョークの文章をよく理解していないことを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:04:36 GMT)
Transfer Learning Application of Self-supervised Learning in ARPES [12.0] 角度分解型光電子分光法(ARPES)の開発には、試料の空間分解が関与する。
その1つは、同様の分散カットをラベル付けして空間的にマッピングすることである。
そこで本研究では,k-meansクラスタリングと組み合わせた表現型学習モデルの最近の発展が,データ解析のその部分を自動化することを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:58:05 GMT)
Faint Features Tell: Automatic Vertebrae Fracture Screening Assisted by
Contrastive Learning [11.9] 長期の脊椎骨折は患者の生活の質に深刻な影響を与え、気胸、腰椎変形、さらには麻痺を引き起こしている。
特に、深層学習モデルや経験の浅い医師では、軽度の骨折と正常なコントロールを区別することは極めて困難である。
そこで本研究では,CTスキャンを用いてGenentの脊椎骨折度を推定するための教師付きコントラスト学習ベースモデルを提案する。
両分類では99%,感度は85%,マクロF1は77%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:39:08 GMT)
Towards Open Set Video Anomaly Detection [11.9] Open Set Video Anomaly Detection (OpenVAD) は、既知の異常と新しい異常の両方が存在するビデオデータから異常事象を識別することを目的としている。
本研究では, 深層学習 (EDL) と正規化フロー (NFs) をマルチインスタンス学習 (MIL) フレームワークに統合することにより, オープンVAD 問題に対する弱教師付き手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:53:34 GMT)
Few-Shot Table-to-Text Generation with Prefix-Controlled Generator [11.9] 本稿では,PCG(Prefix-Controlled Generator)というプロンプトベースの手法を提案する。
PLMのタスク固有のプレフィックスをプリペイドし、テーブル構造を事前訓練された入力に適合させる。
さらに、入力固有の接頭辞を生成し、生成したテキストの事実内容と語順を制御する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:23:26 GMT)
Learning an Efficient Multimodal Depth Completion Model [11.7] RGB画像ガイドによるスパース深度補完は近年広く注目されているが、まだいくつかの問題に直面している。
提案手法は軽量なアーキテクチャで最先端の手法より優れている。
また、MIPI2022 RGB+TOFディープ・コンプリート・チャレンジでも優勝している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:03:14 GMT)
Inter- and Intra-Series Embeddings Fusion Network for Epidemiological
Forecasting [11.7] 本研究では,疫病予測性能を向上させるために,シリーズ間およびシリーズ内埋め込み型核融合ネットワーク(SEFNet)を提案する。
SEFNetは、Inter-Series Embedding ModuleとInter-Series Embedding Moduleという2つの並列モジュールで構成されている。
実世界の流行に関連する4つのデータセットの実験では、SEFNetは有効であり、最先端のベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:00:31 GMT)
An Evolutionary Approach for Creating of Diverse Classifier Ensembles [11.5] CIF-Eと呼ばれる4段階のプロトコルに基づく分類器の選択と融合のためのフレームワークを提案する。
我々は,提案したCIF-Eプロトコルに従って,24種類のアンサンブルアプローチを実装し,評価した。
実験により、提案された進化的アプローチは、多くのよく知られたUCIデータセットにおいて最先端の文献的アプローチより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:23:27 GMT)
In-Air Imaging Sonar Sensor Network with Real-Time Processing Using GPUs [11.2] 近年では、このようなモダリティの1つが空撮ソナーである。
本稿では,センサネットワークの枠組みについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:46:18 GMT)
Adaptation of MobileNetV2 for Face Detection on Ultra-Low Power Platform [11.1] モバイルハードウェアプラットフォームであるMobileNetV2において最も広く使用されているアーキテクチャのひとつに適応し、トポロジの変更とポストトレーニング量子化の適用の影響について検討する。
顔検出のための組込みハードウェアプラットフォームにおける適応とモデルの展開の影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:47:06 GMT)
Red Teaming Language Models to Reduce Harms: Methods, Scaling Behaviors,
and Lessons Learned [10.8] 3つのモデルサイズ(2.7B, 13B, 52Bパラメータ)と4つのモデルタイプにまたがるレッド・チームリングのスケーリング挙動について検討した。
私たちは38,961人のレッドチームによる攻撃のデータセットをリリースし、他者が分析し、そこから学びます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 23:37:14 GMT)
Incorporating Domain Knowledge through Task Augmentation for Front-End
JavaScript Code Generation [10.8] ドメイン固有のシナリオでは、直接利用可能なペアデータがないため、コード生成のためにこのような大きなペアコーパスを構築するのは難しい。
本稿では,補助タスクとSubtoken-TranXモデルを用いて,ドメイン知識をコード生成モデルに組み込むタスク拡張手法を提案する。
実験の結果,サブトークンレベルのTranXモデルは,データセット上でのTranXモデルとTransformerモデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:45:33 GMT)
Hierarchically Decomposed Graph Convolutional Networks for
Skeleton-Based Action Recognition [10.5] 階層的に分解されたグラフ畳み込みネットワーク(HD-GCN)アーキテクチャを提案する。
提案モデルは,3つの大規模で一般的なデータセットに対して,最先端の性能を評価・達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:27:32 GMT)
FedMCSA: Personalized Federated Learning via Model Components
Self-Attention [10.4] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがプライベートデータを共有せずに、機械学習モデルを共同でトレーニングすることを可能にする。
既存のパーソナライズされたFLアプローチは、基本単位としての1つの完全モデルのデフォルト処理に大きく依存している。
FLにおける非IIDデータを扱うための新しいフレームワークであるフェデレートモデルコンポーネント自己アテンション(FedMCSA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 04:54:10 GMT)
A Comprehensive Study of Real-Time Object Detection Networks Across
Multiple Domains: A Survey [9.9] ディープニューラルネットワークに基づくオブジェクト検出器は継続的に進化しており、様々な用途で使用されている。
安全クリティカルなアプリケーションは高い精度と信頼性を必要とするが、低遅延タスクにはリソースとエネルギー効率のネットワークが必要である。
既存のネットワークの基準ベンチマークは存在せず、新しいネットワークを設計するための標準評価ガイドラインも存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:01:16 GMT)
The Alberta Plan for AI Research [9.8] アルバータ計画(Alberta Plan)は、アルバータの我々の研究グループや、世界中を意識している人たちによって追求されている。
私たちはこの追撃に参加するすべての人を歓迎します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:02:09 GMT)
SnowFormer: Scale-aware Transformer via Context Interaction for Single
Image Desnowing [9.7] 本研究では,SnowFormerと呼ばれる強力なアーキテクチャを提案する。
エンコーダでスケール対応の特徴集約を行い、様々な劣化の豊富な雪情報をキャプチャする。
また、デコーダに新しいコンテキストインタラクショントランスフォーマーブロック(Context Interaction Transformer Block)を使用し、ローカル詳細とグローバル情報のコンテキストインタラクションを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:16:19 GMT)
Explaining Bias in Deep Face Recognition via Image Characteristics [9.6] 2つのデータセットのセキュリティとユーザビリティの観点から,10種類の最先端の顔認識モデルを評価し,その妥当性を比較した。
次に,画像特性がモデル性能に与える影響を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:18:23 GMT)
Quality-Constant Per-Shot Encoding by Two-Pass Learning-based Rate
Factor Prediction [9.3] 本稿では、レート係数(RF)を決定するための新しい深層学習に基づく2パスエンコーダパラメータ予測フレームワークを提案する。
提案手法は、圧縮されたビデオの実際のVMAFがターゲットVMAFの周囲のpm1$以内にあり、98.88%に達するのに対して、平均して1.55倍の複雑さの符号化しか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:25:09 GMT)
Satellite Image Search in AgoraEO [9.0] MiLaNは、衛星画像アーカイブにおける高速な類似性検索のためのコンテンツベースの画像検索手法である。
本稿では、AgoraEO内のブラウザおよび検索エンジンであるEarthQubeと統合することで、MiLaNの効率を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:27:02 GMT)
POPDx: An Automated Framework for Patient Phenotyping across 392,246
Individuals in the UK Biobank Study [8.9] 本稿では,すべての英国バイオバンク参加者に対して,表現型符号を暗示する表現型認識法について述べる。
英国バイオバンクから392,246人の表現型および健康関連情報を抽出した。
POPDxは1,538個の表現型符号の確率を同時に推定するバイリニア機械学習フレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 22:43:39 GMT)
Microwave-optics Entanglement via Cavity Optomagnomechanics [7.6] 空洞光学系におけるマイクロ波と光共振器の定常的絡み合わせについて述べる。
マイクロ波光の絡み合いは熱雑音に対して堅牢であり、量子ネットワークやハイブリッド量子システムによる量子情報処理において幅広い応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:58:10 GMT)
Cardinality-Regularized Hawkes-Granger Model [7.4] 本稿では,時間的イベントデータのためのスパースなグランガー因果学習フレームワークを提案する。
我々は、ホークス過程と呼ばれる特定の点過程のクラスに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:35:05 GMT)
Q$^2$Chemistry: A quantum computation platform for quantum chemistry [7.4] 量子化学の分野において量子アルゴリズムと量子インスパイアされた古典的アルゴリズムを開発するために、Q$2$Chemistryを提案する。
Q$2$Chemistryは、既にパッケージに実装されている特定の量子アルゴリズムまたはユーザが新たに開発した量子回路を生成する。
生成された回路は、利用可能であれば物理量子コンピュータに、または古典的なスーパーコンピュータ上で量子回路をシミュレートして実現された内部仮想量子コンピュータに送信することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:50:46 GMT)
Latent Variable Models in the Era of Industrial Big Data: Extension and
Beyond [7.4] 潜在変数モデル(LVM)とその対応するものが大きなシェアを占め、多くの産業モデリング分野で重要な役割を担います。
軽量深層LVM(LDLVM)という新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:58:37 GMT)
Evolutionary Quantum Architecture Search for Parametrized Quantum
Circuits [7.3] 本稿では,PQCモデルのための進化的量子アーキテクチャ探索フレームワークであるEQAS-PQCを紹介する。
提案手法は,ハイブリッド量子古典モデルの性能を著しく向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 19:47:37 GMT)
AI and 6G into the Metaverse: Fundamentals, Challenges and Future
Research Trends [7.0] Metaverseは、急速に発展する技術、ユースケース、機能、経験の連続体として期待されている。
まず、拡張現実(AR)、仮想現実(VR)、複合現実(MR)、空間コンピューティングの背景と進行中の進歩を紹介し、次にAIと6Gの技術面を紹介する。
次に、メタバースに向けたB5G/6Gの有望なサービスについて検討し、メタバースアプリケーションのサポートにおいて、6Gネットワークと6GネットワークにおけるAIの役割を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:48:53 GMT)
SurvSHAP(t): Time-dependent explanations of machine learning survival
models [7.0] SurvSHAP(t)は、生存可能なブラックボックスモデルの解釈を可能にする最初の時間依存的な説明である。
合成および医療データの実験により、SurvSHAP(t)が時間依存効果で変数を検出できることが確認された。
我々はPythonで時間に依存した説明のアクセス可能な実装を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:01:14 GMT)
CM-MLP: Cascade Multi-scale MLP with Axial Context Relation Encoder for
Edge Segmentation of Medical Image [6.7] MFI(Multiscale Feature Interaction)ブロックとACRE(Axial Context)ブロック上のCM-MLPフレームワークを医用画像のエッジの正確なセグメンテーションのために提案する。
提案したCM-MLPフレームワークのセグメンテーション精度(Dice)は,3つのベンチマークデータセットで96.96%,96.76%,82.54%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:53:37 GMT)
Unsupervised Anomaly Localization with Structural Feature-Autoencoders [6.7] 医用画像の病因を検出する手段としては, 教師なし異常検出が一般的な方法となっている。
本稿では,入力強度画像を複数のチャネルを持つ空間に変換する特徴マッピング関数を用いてこの問題に対処する。
次に、この空間におけるオートエンコーダモデルを、強度の違いだけでなく、コントラストや構造の違いも考慮した構造的類似性損失を用いて訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:19:46 GMT)
Fall Detection from Audios with Audio Transformers [6.6] 本論文は,マイクロフォンを備えた自律移動ロボットに搭載された転倒検出のための,新しい,非装着性,非侵入性,スケーラブルなソリューションを提供する。
浴室環境は、転倒しやすく、既存の技術がユーザーのプライバシーを損なうことなく展開できないため、特にターゲットとしています。
本研究は,バスルームからノイズ音を入力し,0.8673の精度でフォール・ノー・フォール・クラスに分類するトランスフォーマーアーキテクチャに基づくソリューションを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:24:19 GMT)
A flexible empirical Bayes approach to multiple linear regression and
connections with penalized regression [6.0] 大規模多重回帰に対する新しい経験的ベイズ手法を提案する。
提案手法は2つの主要な概念を組み合わせる: (i) 正規分布のスケール混合の非適応的な族を近似したフレキシブルな「パラメトリック収縮」事前の使用。
提案手法の後方平均値は, ペナル化回帰問題の解法として解釈できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:42:57 GMT)
Distance-Aware Occlusion Detection with Focused Attention [5.7] 視覚的関係の研究は、意味論的から幾何学的へと一歩前進する。
本研究では,焦点を絞るインフラとして,新しい3デコーダアーキテクチャを提案する。
本モデルは,距離認識関係検出における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:59:15 GMT)
DepthFake: a depth-based strategy for detecting Deepfake videos [5.6] 本稿では,従来のRGBベースのアプローチを深度マップで改善する方法を示す。
提案されたRGBDアプローチは、いくつかのディープフェイク攻撃に対して平均3.20%と最大11.7%の改善を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:38:25 GMT)
Adversarial Vulnerability of Temporal Feature Networks for Object
Detection [5.5] 本研究では,物体検出のための時間的特徴ネットワークが,普遍的敵攻撃に対して脆弱であるかどうかを検討する。
画像全体に対する知覚不能ノイズと,局所的な対向パッチの2種類の攻撃について検討した。
KITTIおよびnuScenesデータセットに関する実験により、K-PGDによるロバスト化モデルが、研究された攻撃に耐えられることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:08:54 GMT)
Lexicase Selection at Scale [5.5] 語彙選択(Lexicase selection)は、ランダムにシャッフルされたデータストリームで個々のテストケースを評価する意味認識親選択法である。
語彙選択とそのバリエーションの潜在的な欠点の1つは、選択手順が単一のデータストリームでトレーニングケースを評価する必要があることである。
そこで本研究では,レキシケース選択と重み付きシャッフルを組み合わせた高速レキシケース選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:58:47 GMT)
META-CODE: Community Detection via Exploratory Learning in Topologically
Unknown Networks [5.3] META-CODEは、未知のトポロジを持つネットワーク内の重複するコミュニティを検出するエンドツーエンドのソリューションである。
1)ネットワークの初期推定,2)グラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくノードレベルのコミュニティアフィリエイト埋め込み,3)コミュニティアフィリエイトベースのノードクエリによるネットワーク探索,の3つのステップで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:02:48 GMT)
Sparse Polynomial Optimization: Theory and Practice [5.3] 本書は、重要な意味を持つ科学的課題に取り組むためのいくつかの研究成果を提示している。
これは、計算複雑性の観点からうまくスケールする開発代替最適化スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 18:56:05 GMT)
IMPaSh: A Novel Domain-shift Resistant Representation for Colorectal
Cancer Tissue Classification [5.0] 我々は、PatchShufflingと呼ばれる新しい拡張と、ディープラーニングモデルの事前学習のためのIMPaShという新しい自己教師型コントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法は従来の組織学領域適応法や最先端の自己教師型学習法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:59:08 GMT)
Hidden Bethe states in a partially integrable model [5.0] 我々は、非可積分部分空間における置換作用素の完全非対称既約表現に対応する可積分励起固有状態を求める。
我々は、ハミルトニアンが可積分点から離れて変形して生き残る可積分固有状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:28:58 GMT)
Grad-Align+: Empowering Gradual Network Alignment Using Attribute
Augmentation [4.5] ネットワークアライメント(NA)は、異なるネットワークにまたがるノード対応を発見するタスクである。
ノード属性拡張を用いた新しいNA法であるGrad-Align+を提案する。
以上の結果から,Grad-Align+は(a)ベンチマークNA法よりも優れていること,(b)理論的な結果の実証的検証,(c)属性拡張モジュールの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:12:12 GMT)
A Low-Cost Lane-Following Algorithm for Cyber-Physical Robots [4.4] Duckiebotは低コストの移動ロボットで、研究や教育に広く使われている。
2車線の走行が可能な低コストの自動運転アルゴリズムを構築した。
アルゴリズムのパフォーマンスは、NeurIPS 2018 AI Driving Olympics Finalistsと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:55:53 GMT)
Convolutional Neural Networks with A Topographic Representation Module
for EEG-Based Brain-Computer Interfaces [4.3] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、脳-コンピュータインタフェース(BCI)の分野で大きな可能性を示している。
脳波トポロジカル表現モジュール(TRM)を提案する。
TRMは、(1)生の脳波信号から3次元の地形地図へのマッピングブロック、(2)地形地図から入力と同じ大きさの出力への畳み込みブロックからなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:20:51 GMT)
A differentiable short-time Fourier transform with respect to the window
length [4.1] ニューラルネットワークにおけるスペクトログラムの使用について,ウィンドウ長を降下勾配によって最適化可能な連続パラメータにすることで再検討する。
この貢献は主に理論的に理論的だが、修正されたSTFTを既存のニューラルネットワークに接続するのは簡単である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:38:33 GMT)
Robustness of optic-fiber-based weak value amplification against
amplitude-type noise [4.0] 弱値増幅技術は、光センシングと気象学に高い感度と精度を提供することができる。
低コスト、小型、高安定性のため、光ファイバープラットフォームに基づくWVAの実装がより適している。
我々の実験では、界面の光学軸上の角方向の不整合が0.08radに達しても、感度損失は3dB未満に維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:32:51 GMT)
Stabilizer Inactivation for Message-Passing Decoding of Quantum LDPC
Codes [4.0] 安定化器不活性化(Stabler-inactivation, SI)は、量子LDPC符号のメッセージパッシング(MP)復号法である。
キュービットのセットを不活性化し、二重コードでチェックをサポートし、再度MPデコードを実行することに依存する。
数値シミュレーションにより、MP-SIは異なる量子LDPC符号構造、異なるMP復号アルゴリズム、異なるMPスケジューリング戦略においてMP-OSDより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:06:02 GMT)
Large-Scale Traffic Congestion Prediction based on Multimodal Fusion and
Representation Mapping [3.9] 渋滞要因を分析して交通渋滞を判断する上で最も重要な課題の一つである。
交通渋滞を予測するため、従来型および機械学習ベースのモデルが導入されている。
本稿では,畳み込みニューラルネットワークに基づく新しいエンドツーエンドフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:07:28 GMT)
A Nested Genetic Algorithm for Explaining Classification Data Sets with
Decision Rules [3.8] 我々は、分類データセットを最もよく説明する一連の決定ルール(ルールセット)を自動的に抽出することを目指している。
まず、データセットでトレーニングされた一連の決定ツリーから、大規模な決定ルールを抽出する。
ルールセットは簡潔で正確で、最大カバレッジと最小数の矛盾を持つべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:42:15 GMT)
Spiral Contrastive Learning: An Efficient 3D Representation Learning
Method for Unannotated CT Lesions [3.8] 本稿では,3次元表現を効率よく表現するスパイラルコントラスト学習(SCL)を提案する。
SCLは、教師なし表現学習のためのLIDC-IDRI、LNDb、TianChiの最先端精度を実現する。
SCLは、他の3D SSLアルゴリズムと比較して計算労力を66.98%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:31:03 GMT)
Building Robust Machine Learning Models for Small Chemical Science Data:
The Case of Shear Viscosity [3.5] 我々はLennard-Jones (LJ)流体のせん断粘度を予測するために、いくつかの機械学習モデルを訓練する。
具体的には,モデル選択,性能評価,不確実性定量化に関する課題について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:33:14 GMT)
K-MHaS: A Multi-label Hate Speech Detection Dataset in Korean Online
News Comment [3.4] 我々は韓国語パターンを効果的に処理するヘイトスピーチ検出のための新しいマルチラベルデータセットであるK-MHaSを紹介する。
データセットは、ニュースコメントから109kの発話で構成され、1から4つのラベルから複数のラベルの分類を提供する。
KR-BERTはサブキャラクタ・トークンーザより優れ、各ヘイトスピーチクラスで分解された文字を認識する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 02:10:53 GMT)
Improving Computed Tomography (CT) Reconstruction via 3D Shape Induction [3.1] 再現モデルのトレーニング中に現実的なX線分布を取り入れた新しい手法として,CTの監督なしに3次元CTの形状を学習する形状誘導法を提案する。
本研究は, 肺疾患におけるCTの知覚的品質と下流分類の精度を両立させることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:06:02 GMT)
Bipartite Matchings with Group Fairness and Individual Fairness
Constraints [2.9] プラットフォームにアイテムを割り当てるコンテキストにおいて、マッチングにおけるグループだけでなく、個々の公正性の制約にも対処する。
各項目は特定のグループに属し、プラットフォーム上での優先順序を持つ。
プラットフォームは、各グループから対応できるアイテムの数に上限と下限を指定することで、グループフェアネスを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:37:59 GMT)
Adversarial Feature Augmentation for Cross-domain Few-shot
Classification [2.7] 本稿では, ドメインギャップを補うために, 対角的特徴拡張法(AFA)を提案する。
提案手法はプラグイン・アンド・プレイモジュールであり,既存の数発学習手法に容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:10:22 GMT)
GenTUS: Simulating User Behaviour and Language in Task-oriented
Dialogues with Generative Transformers [2.5] GenTUSはエンコーダ・デコーダ構造で構成されており、ユーザポリシーと自然言語生成を同時に最適化することができる。
GenTUSは、意味的行動と自然言語の発話の両方を生成し、解釈可能性を保持し、言語の変化を高める。
以上の結果から,GenTUSはより自然言語を生成でき,ゼロショット方式で未知のオントロジーに移行できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:01:17 GMT)
Predicting Query-Item Relationship using Adversarial Training and Robust
Modeling Techniques [2.4] 本稿では,検索クエリ-イテム関係の予測に有効な方法を提案する。
我々は,事前学習したトランスモデルとLSTMモデルを組み合わせて,対向学習を用いてモデルロバスト性を向上する。
当社の戦略を応用して、KDDカップ2022製品代替分類タスクで10位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:10:06 GMT)
Community Detection in the Hypergraph SBM: Optimal Recovery Given the
Similarity Matrix [2.3] コミュニティ検出はネットワーク科学における根本的な問題である。
単純で高効率なスペクトルアルゴリズムが最適であることを示す。
私たちの限界は、Abe、Fan、Wang、Zhongの業績にインスパイアされています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:22:05 GMT)
DeepPicarMicro: Applying TinyML to Autonomous Cyber Physical Systems [2.3] 本稿では、Raspberry Pi Pico MCU上で畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を動作させる、小型の自動運転RCカーテストベッドであるDeepPicarMicroを紹介する。
我々は、よく知られたPilotNet CNNアーキテクチャに適合させるために、最先端のDNN最適化を適用した。
システムの精度、レイテンシ、制御性能の興味深い関係を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:58:53 GMT)
LWA-HAND: Lightweight Attention Hand for Interacting Hand Reconstruction [2.2] 本稿では,LWA-HAND(Lightlight attention hand)という手法を提案し,単一のRGB画像から低フロップで手を再構築する。
結果として得られたモデルは、InterHand2.6Mベンチマークで、最先端のモデルと比較して同等のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:54:47 GMT)
Extending nnU-Net is all you need [2.2] 私たちはAMOS2022チャレンジに参加するためにnnU-Netを使用します。
このデータセットはこれまでに作成された中で最大規模の15のターゲット構造を持つ。
最終アンサンブルは,タスク1(CT)のDiceスコア90.13とタスク2(CT+MRI)の89.06を5倍のクロスバリデーションで達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:54:29 GMT)
Unsupervised Fish Trajectory Tracking and Segmentation [2.1] 本稿では,魚の追跡とセグメンテーションのための3段階のフレームワークを提案する。
第1段階は光フローモデルであり、フレーム間の空間的および時間的一貫性を用いて擬似ラベルを生成する。
第2段階では、自己教師付きモデルは擬似ラベルを漸進的に洗練する。
第3段階では、精巧なラベルを使用してセグメンテーションネットワークを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:01:27 GMT)
Why is the video analytics accuracy fluctuating, and what can we do
about it? [2.1] ビデオは一連の画像(フレーム)と考えるのが一般的であり、ビデオ上の同様の分析タスクのためにイメージのみに基づいてトレーニングされたディープニューラルネットワークモデルを再利用する。
本稿では、画像上でうまく機能するディープラーニングモデルが、ビデオ上でもうまく機能する、という信念の飛躍が、実際は欠陥であることを示す。
映像カメラが人間の知覚で変化しないシーンを見ているときでも、映像解析アプリケーションの精度は顕著に変動する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 23:16:24 GMT)
Semi-Automatic Labeling and Semantic Segmentation of Gram-Stained
Microscopic Images from DIBaS Dataset [2.0] 深層学習モデルは、細菌種のセグメンテーションと分類を達成するために訓練される。
ディープラーニングモデルは、バイオメディカル画像処理に多大な応用を見出す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 05:18:19 GMT)
CitySim: A Drone-Based Vehicle Trajectory Dataset for Safety Oriented
Research and Digital Twins [2.0] CitySimのデータセットには、12の異なる場所で録画された1140分間のドローンビデオから抽出された車両軌跡が含まれている。
高速道路の基本区間、織布区間、高速道路マージ/分岐区間、信号化交差点、信号・信号制御のない交差点など、様々な道路の地形をカバーしている。
データセットは、カットイン、マージ、分散イベントなど、より深刻度の高い、より重要な安全イベントを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:24:53 GMT)
Why Deep Learning's Performance Data Are Misleading [1.9] 本稿では、ディープラーニングにおけるデータ削除と、ディープラーニングにおけるトレーニングセットのテストと、それらが不正行為である理由について説明する。
多くのディープラーニングプロジェクトで不正行為が実際に起こったという証拠は、この記事の範囲を超えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 23:24:28 GMT)
A First Look at Dataset Bias in License Plate Recognition [1.8] データセットバイアスは コンピュータビジョンのコミュニティで 深刻な問題と認識されています
本稿では,ライセンスプレート認識におけるデータセットバイアス問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:20:33 GMT)
Flat Multi-modal Interaction Transformer for Named Entity Recognition [1.8] マルチモーダルなエンティティ認識(MNER)は、画像の助けを借りたソーシャルメディア投稿におけるエンティティスパンの識別とカテゴリの認識を目的としている。
MNERのためのフラットマルチモーダル・インタラクション・トランス (FMIT) を提案する。
本研究では,視覚とテキストの微粒な意味表現を統一格子構造に変換し,トランスフォーマーの異なるモダリティに対応するために,新しい相対的位置符号化を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:25:44 GMT)
Integrative conformal p-values for powerful out-of-distribution testing
with labeled outliers [1.6] 本稿では,参照集合と同じ分布から新しい観測結果がサンプリングされたかどうかを検証するための新しいコンフォメーション手法を開発した。
提案手法は, 既知分布データからの依存側情報に基づいて, 標準のp値を再重み付けすることができる。
このソリューションは、サンプル分割または新しいトランスダクティブクロスバリデーション+スキームによって実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:52:20 GMT)
Computational valency lexica and Homeric formularity [1.6] 我々は、古代ギリシアの依存木バンクから自動的に抽出された古代ギリシアの辞書 AGVaLex を提示する。
それは、動詞とその議論に関する量的コーパス駆動型形態学、構文的、語彙的情報を含んでいる。
古代ギリシアの著者の言語研究に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:03:16 GMT)
Prompting as Probing: Using Language Models for Knowledge Base
Construction [1.6] 我々は,2020年にOpenAIが提案した大規模言語モデルであるGPT-3を利用したProP(Prompting as Probing)を提案する。
ProPは、様々なプロンプト技術を組み合わせてこれを実現するマルチステップアプローチを実装している。
評価の結果,提案手法は最終的な予測精度を大幅に向上させることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:03:50 GMT)
Asynchronous Execution of Heterogeneous Tasks in AI-coupled HPC
Workflows [1.5] 不均一な科学は、様々な種類のタスクとそれらの間の依存関係から構成される。
異種プラットフォーム間で異なるタスクタイプをスケジューリングし、送信できるミドルウェアは、リソース利用の改善、タスクスループットの削減、メースパンの削減のために、タスクの非同期実行を許可する必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:25:48 GMT)
Towards cumulative race time regression in sports: I3D ConvNet transfer
learning in ultra-distance running events [1.5] 本稿では,わずか数秒の映像を入力として,超距離ランナー累積レースタイム(CRT)の回帰を提案する。
得られたニューラルネットワークは、短い入力映像に対して顕著な性能を提供できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:53:01 GMT)
ULISSE: A Tool for One-shot Sky Exploration and its Application to
Active Galactic Nuclei Detection [1.4] ULISSEは、同じ形態的および光度特性を共有する物体を識別する新しいディープラーニングツールである。
実験により、ULISSEは、ホスト銀河の形態、色、および中心核源の存在から、AGN候補を特定できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:05:30 GMT)
Ultra-high-resolution unpaired stain transformation via Kernelized
Instance Normalization [1.2] カーネル化インスタンス正規化(KIN)による超高分解能画像-画像間翻訳の戦略を提案する。
KINはローカル情報を保存し、一定のGPUメモリ使用量でシームレスな染色変換を実現する。
これは、空間の複雑さが一定である超高解像度画像対画像変換のための最初の成功例である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 04:47:43 GMT)
Aging prediction using deep generative model toward the development of
preventive medicine [1.2] 本研究では,頭部CT画像を用いた成人人体用デジタルツインを開発した。
このシーケンシャルな3次元ディジタル双対を実現するために、初めて3次元フローベース深層生成モデルを採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:04:38 GMT)
Graph Neural Networks and Representation Embedding for Table Extraction
in PDF Documents [1.2] この研究の主な貢献は、グラフニューラルネットワークを利用したテーブル抽出の問題に取り組むことである。
PubLayNetおよびPubTables-1Mデータセットに提供される情報をマージして得られた新しいデータセットに対する提案手法を実験的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:36:01 GMT)
Data augmentation on graphs for table type classification [1.2] グラフニューラルネットワークを用いてテーブルの分類を行い、使用中のメッセージパッシングアルゴリズムのテーブル構造を利用する。
我々は,グラフベースの表表現に適したデータ拡張手法を提案することで,有望な予備結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:54:46 GMT)
Even vertex $\zeta$-graceful labeling on Rough Graph [1.0] エッジの重み値としてEven vertex zetaと呼ばれる新しいタイプのラベリングを導入する。
このラベル付けは、粗いパスグラフ、粗いサイクルグラフ、粗いコームグラフ、粗いラググラフ、粗いスターグラフなどの特殊グラフに対して検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:53:10 GMT)
Doc2Graph: a Task Agnostic Document Understanding Framework based on
Graph Neural Networks [1.0] GNNモデルに基づくタスクに依存しない文書理解フレームワークDoc2Graphを提案する。
形態理解,請求書レイアウト解析,テーブル検出における鍵情報抽出のための2つの挑戦的データセットに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 19:48:10 GMT)
Numerical analysis of quantum circuits for state preparation and unitary
operator synthesis [0.8] 数量子ビット系に対する量子状態準備およびユニタリ演算子合成に必要な2量子CNOTゲートの最小数を決定する。
最低限のゲート数であっても、すべて望ましい結果をもたらす構成が多数存在することが分かりました。
任意のターゲット状態やユニタリ作用素の一般ケースを扱うことに加えて、多ビットトフォリゲートを合成する特別なケースに数値的アプローチを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:37:34 GMT)
From Three Dimensional Manifolds to Modular Tensor Categories [0.8] Cho, Gang, Kim両氏は、トポロジと量子トポロジを結びつけるプログラムの概要を説明した。
すべてのモジュラーテンソル圏は3つの多様体とリー群から得られると推測されている。
我々は,このプログラムを数学的に研究し,そのようなプログラムの実現可能性に対する強力な支援を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:06:00 GMT)
Gender Representation in Brazilian Computer Science Conferences [0.7] 本研究は,1999年から2021年までのブラジルコンピュータ科学会(SBC)会議において,6569件の学術論文の自動書誌分析を行った。
性別の体系的な課題を23.573紙の著者名に応用し,女性の性別格差が重要であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:10:10 GMT)
Resource theory of causal connection [0.6] 我々は、すべてのマルチパーティ通信シナリオに対する因果接続に関する、十分に未熟なリソース理論を構築した。
私たちは、二部会と三部会のシナリオの中で、最もリソースの多いプロセスを特定します。
最後に、因果非分離性の資源理論を導入し、因果接続の場合とは対照的に、一意であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:25:49 GMT)
Simulation-Informed Revenue Extrapolation with Confidence Estimate for
Scaleup Companies Using Scarce Time-Series Data [0.6] シミュレーションインフォームド収益外挿法(SiRE)アルゴリズムを提案する。
SiREは様々なセクターで運用されるスケールアップに取り組んでおり、信頼度を見積もっている。
また,SiREが短時間の時系列から長期予測を外挿する際にも高い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:38:55 GMT)
Semantic Driven Energy based Out-of-Distribution Detection [0.5] エネルギーベースのOOD法は有望であり、優れた性能を発揮することが証明されている。
本稿では,エンドツーエンドのトレーニングシステムであり,最適化が容易なセマンティックなエネルギーベース手法を提案する。
その結果,我々の新しい手法は,一般的なベンチマーク上でのエネルギーベースモデルとして,外乱検出を強化し,最先端のモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:40:34 GMT)
Efficient Self-Supervision using Patch-based Contrastive Learning for
Histopathology Image Segmentation [0.5] 画像パッチに対するコントラスト学習を用いた自己教師型画像分割のためのフレームワークを提案する。
完全畳み込みニューラルネットワーク(FCNN)は、入力画像の特徴を識別するために、自己教師型で訓練される。
提案したモデルは10.8kパラメータを持つ単純なFCNNで構成され、高解像度の顕微鏡データセットに収束するのに約5分を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:24:47 GMT)
Enhanced Opposition Differential Evolution Algorithm for Multimodal
Optimization [0.3] 現実の問題は、本質的には複数の最適値からなるマルチモーダルである。
古典的な勾配に基づく手法は、目的関数が不連続あるいは微分不可能な最適化問題に対して失敗する。
我々は,MMOPを解くために,拡張オポポジション微分進化(EODE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:18:27 GMT)
Application of federated learning techniques for arrhythmia
classification using 12-lead ECG signals [0.2] 異種分散データセット上でのフェデレーション学習パラダイムに基づくAIモデルをトレーニングするためのプライバシ保護手法を提案する。
その結果、心臓血管異常を検出するAIモデルのセットは、集中学習アプローチを使用してトレーニングされたモデルに対して、同等の予測性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:21:16 GMT)
pystacked: Stacking generalization and machine learning in Stata [0.0] pystackedはPythonのScikit-learを通じてスタック化された一般化を実装している。
Stackingは複数の教師付き機械学習者をひとつの学習者に結合する。
pystackedは、Scikit-Lernの機械学習アルゴリズムのための使いやすいAPIを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:03:04 GMT)
Virtual neutrino propagation at short baselines [0.0] 共変摂動場-理論的アプローチでは、波動理論による修正ニュートリノプロパゲータは、次元を持たないローレンツ変数と回転不変変数のパワーの拡張として表現される。
この展開は、適切なファインマン・マクロダイアグラムの頂点間の高エネルギーかつ短いがマクロな時空距離で有効である。
プロパゲータと有効ニュートリノ波パケットの双対性は、短い時間と距離で、ニュートリノは深く仮想であり、質素に動く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:34:13 GMT)
Universality and diversity in word patterns [0.0] 本稿では,11言語を対象とした語彙統計関係の分析を行う。
言語が単語関係を表現するために利用する多種多様な方法が、ユニークなパターン分布を生み出していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:03:27 GMT)
Towards a Better Microcredit Decision [0.0] まず、融資プロセス全体を通じて順次依存する3つの段階を定義し、例えば、貸付(AR)、引受申告書(WS)、返済契約(GB)を定めます。
提案手法は単純かつ効果的であり,中国のトップローンプラットフォームから得られた実データを用いた実験結果から,人口バイアスを緩和し,モデル一般化能力を向上させる能力を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:24:19 GMT)
Time-lapse image classification using a diffractive neural network [0.0] 回折ネットワークを用いたタイムラプス画像分類方式を初めて示す。
CIFAR-10データセットからの物体の光学的分類におけるブラインドテスト精度は62.03%である。
これは、これまで1つの回折ネットワークを用いて達成された最も高い推測精度を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:16:30 GMT)
Time-dependent variational principle with controlled bond expansion for
matrix product states [0.0] 時間依存性変動原理(TDVP)に基づく量子力学をシミュレートするための制御結合展開(CBE)手法を提案する。
提案手法は, ハエの結合寸法を増大させることにより, 標準の固定ランクワンサイトTDVP積分器の数値的困難を軽減し, 投射誤差を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:44:34 GMT)
Theory of the in-plane photoelectric effect in two-dimensional electron
systems [0.0] 新たな光電現象である、面内光電効果(IPPE)は、最近、GaAs/Al$_x$Ga$_1-x$Asヘテロ構造においてテラヘルツ周波数(THz)で発見された。
本稿では、THz波発生光電流、量子効率、検出器の内部応答性の解析結果を提供するIPPE効果の詳細な理論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:08:41 GMT)
The Brussels Effect and Artificial Intelligence: How EU regulation will
impact the global AI market [0.0] 私たちは、EUの今後のAI規制が世界中に拡散し、いわゆる「ブルッセル効果」が生まれるかどうか尋ねる。
我々は、EUのAI規制が非EU諸国で提供される製品の変更にインセンティブを与える可能性の両方を考慮する。
デファクト効果は、AI法が「ハイリスク」と表現しているAIシステムを持つ米国大手テック企業において特に生じる可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:23:22 GMT)
Symplectic Polar Duality, Quantum Blobs, and Generalized Gaussians [0.0] 量子ブロブは位相空間の最も小さなシンプレクティック不変領域であり、その強いロバートソン-シュル・オーディンガー形式における不確実性原理と矛盾することを示す。
これらの位相空間単位は、極性双対性を用いた単純な反射率条件により特徴付けられることを示し、従って以前の結果を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:32:46 GMT)
Sub-barrier recollisions and the tunnel exit time delay in strong-field
ionization [0.0] トンネル電離は光電子運動量分布の特定のシフトによって特徴づけられる。
トンネル出口の時間遅延パターンに及ぼすサブバリアリコリレーションの影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:11:21 GMT)
Solving Royal Game of Ur Using Reinforcement Learning [0.0] 我々はモンテカルロ、クラーニング、サーサといった異なる手法を用いてエージェントを訓練し、戦略的なUrゲームを行うための最適なポリシーを学ぶ。
アルゴリズムによる限られたリソースで訓練された場合、全体的なパフォーマンスは向上するが、期待されるSarsaは、学習の高速化に関して有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:26:37 GMT)
Simultaneous transmission of hyper-entanglement in 3 degrees of freedom
through a multicore fiber [0.0] 絡み合い分布は、ほとんどの量子通信プロトコルの中心にある。
量子チャネルに沿った光子の避けられない損失は、遠距離に絡み合った光子を分散させる大きな障害である。
自発的なパラメトリックダウンコンバージョンは、複数の高次元自由度で同時に絡み合った光子を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:20:40 GMT)
Shaping the quantum vacuum with anisotropic temporal boundaries [0.0] 時相メタマテリアルは、量子状態変換への直接的応用による波動操作の新たな形態を促進する。
理論的には、時間境界の異方性は生成した光子の角分布を制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 07:18:00 GMT)
Sachdev-Ye-Kitaev model: Non-self-averaging properties of the energy
spectrum [0.0] SYKモデル(Sachdev-Ye-Kitaev model)の短時間(大きなエネルギー)挙動は、このモデルがもたらす関心の高まりの主要な動機の1つである。
真のカオス的振る舞いは、エネルギースペクトルから抽出できるThouless時間に設定される。
SYKモデルは, 熱力学的限界においても非自覚的であり, 考慮しなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:42:44 GMT)
Robot Active Neural Sensing and Planning in Unknown Cluttered
Environments [0.0] 未知の乱雑な環境でのアクティブなセンシングと計画は、ホームサービス、探索と救助、狭い通行検査、医療支援を提供するロボットにとって、オープンな課題である。
本研究は,ロボットマニピュレータの動力学的に実現可能な視点列を手動カメラで生成し,基礎環境の再構築に必要な観測回数を最小化するための能動型ニューラルセンシング手法を提案する。
我々のフレームワークは視覚的RGBD観測を積極的に収集し、それらをシーン表現に集約し、環境との不要なロボットの相互作用を避けるためにオブジェクト形状推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:56:54 GMT)
Reduced-PINN: An Integration-Based Physics-Informed Neural Networks for
Stiff ODEs [0.0] 物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)は、最近、前方および逆問題の両方を解決する能力により、多くの注目を集めている。
そこで我々は, PINN の高次積分法を用いて, 硬質化学動力学を解ける新しい PINN アーキテクチャ, Reduced-PINN を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:20:42 GMT)
Quantum antireflection temporal coatings: quantum state frequency
shifting and inhibited thermal noise amplification [0.0] 量子反反射時相コーティングは、量子状態の周波数シフトを誘導することを特徴とする。
彼らはフォトニック量子ネットワークにおける高速量子周波数シフトの応用を見つけるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:44:38 GMT)
Quantum Information Approach to the Implementation of a Neutron Cavity [0.0] ブラッグ回折による中性子の内部閉じ込めは、量子ランダムウォークによってモデル化できることを示す。
以上の結果から,中性子閉じ込めを利用した装置の新規な研究が可能となった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:18:05 GMT)
Preprocessing Source Code Comments for Linguistic Models [0.0] コメントはソースコードの重要な部分であり、ドキュメントの主要なソースです。
本稿では、GitHubの840の最も人気のあるオープンソースプロジェクトとSriLabデータセットの8422のプロジェクトから引き出されたPythonコメントの内容と品質について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 23:44:09 GMT)
Oscillating bound states in non-Markovian photonic lattices [0.0] 複数の点において「巨大原子」に結合した1次元フォトニック格子における発振BICの正確な計算を行う。
エネルギーバンド外の境界状態は振動するBIC現象に有害であることを示す。
我々の研究は、現在の光導波路アレイプラットフォーム上で実験的に実施することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:16:13 GMT)
On Fitness Landscape Analysis of Permutation Problems: From Distance
Metrics to Mutation Operator Selection [0.0] この理論を探求し、順列空間上の最適化問題に対するフィットネスランドスケープ解析の実践を拡大する。
まず、置換のための利用可能な距離メトリクスを調査し、次に主成分分析を使用してこれらのメトリクスを分類する。
置換メトリクス、置換突然変異演算子、および関連する進化的アルゴリズムの実装は、オープンソースのJavaライブラリの2つで利用可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:46:49 GMT)
Observation of a continuous time crystal [0.0] 連続ポンプ式消散性原子空洞系におけるリミットサイクル位相の観測を報告する。
時間的摂動に対する極限周期の観測ロバスト性は、連続時間結晶の実現を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:31:46 GMT)
Non-uniform magnetic field as a booster for quantum speed limit: faster
quantum information processing [0.0] 磁場の適切な変動を選択することにより、量子速度制限は大きな値に増加するが因果関係の範囲内では大きくなることを示す。
ブレマーマン-ベーケンシュタイン境界を用いて、非相対論的および相対論的処理の間のギャップを埋める臨界磁場を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 20:23:29 GMT)
Nishimori's cat: stable long-range entanglement from finite-depth
unitaries and weak measurements [0.0] ゲート不完全性は、射影を弱い測定値に変換するのに効果的であることを示す。
場合によっては、弱い測定値が存在する場合でも、長距離の絡み合いが持続する。
これらの弱測定におけるランダム性は, ランダムボンドイジングモデルの解答可能な西森線を追跡できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 18:00:04 GMT)
Naive Penalized Spline Estimators of Derivatives Achieve Optimal Rates
of Convergence [0.0] 特に, 平均回帰関数のペナル化スプライン推定器を単純に微分して, 対応する導関数を推定することで, 収束率の最適L2が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:10:51 GMT)
Multimodal Crop Type Classification Fusing Multi-Spectral Satellite Time
Series with Farmers Crop Rotations and Local Crop Distribution [0.0] 本稿では,3つのデータ型を用いた土地利用と作物型分類課題に取り組むことを提案する。
28級(.948)の5.1ポイント、9.6ポイントのマイクロF1の10級(.887)の精度。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 09:41:09 GMT)
Multi-Modal Representation Learning with SAT for Commodity Verification [0.0] 電子商取引のシナリオでは、商品は通常、画像とテキストの両方で記述される。
定義上、同一の商品は同一のキー属性を持ち、認知的に消費者と同一である。
本稿では,自己適応しきい値に基づくエンドツーエンドの同一商品検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:14:59 GMT)
Microwave spectroscopy of interacting Andreev spins [0.0] アンドリーフ境界状態(Andreev bound state)は、スピンフル準粒子で占有できる超伝導体間の弱い結合に局在したフェルミオン状態である。
ここでは、最大1Tまでの外部磁場における磁束可変超伝導回路を用いて、最大250mTまでのスピン偏極アンドレエフ状態の分光を行う。
2つの準粒子の1重項状態と3重項状態は、磁場中での分散を通じて異なるアンドレフ状態を占める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 21:27:10 GMT)
MATra: A Multilingual Attentive Transliteration System for Indian
Scripts [0.0] 本稿では,以下の5言語のうちの任意のペア間で音訳を行うことができるモデルを示す。
このモデルは最先端の言語(5つの言語の中で全てのペア)を破り、トップ1の精度スコアは80.7%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 08:14:29 GMT)
Link prediction with continuous-time classical and quantum walks [0.0] 本稿では,連続時間古典的および量子ランダムウォークに基づくリンク予測手法を提案する。
この結果から,ネットワーク隣接行列を用いた連続的古典的ランダムウォークと量子ウォークが,タンパク質とタンパク質の相互作用の欠如を予測できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:16:13 GMT)
Limits of Entrainment of Circadian Neuronal Networks [0.0] 概日リズムは哺乳類の様々な重要な生理的・行動的過程の中心にある。
本研究では,周波数・義務周期の異なる外部光信号に対する概日同期の限界を決定するために,現代の計算神経科学モデルについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:57:21 GMT)
Learning linear modules in a dynamic network with missing node
observations [0.0] カーネルをベースとした正規化手法と近似推論手法を用いたシステム同定手法を開発した。
実験ベイズ(EB)アプローチは、対象モジュールのパラメータを推定するために用いられる。
関連する最適化問題は、期待最大化(EM)法を用いて解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:22:54 GMT)
GANs and Closures: Micro-Macro Consistency in Multiscale Modeling [0.0] 本稿では,物理シミュレーションとバイアス法を併用して,条件分布をサンプリングする手法を提案する。
このフレームワークは, マルチスケールSDE動的システムサンプリングを改善することができることを示すとともに, 複雑性が増大するシステムにも期待できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:45:39 GMT)
FlexER: Flexible Entity Resolution for Multiple Intents [0.0] 本稿では,多目的エンティティ解決(MIER)の課題について紹介する。
汎用エンティティ解決タスクの現代的ソリューションを利用して、複数のインテントエンティティ解決を解くFlexERを提案する。
大規模な経験的評価は、新しいベンチマークを導入し、2つのよく知られたベンチマークを使用して、FlexERがMIERの問題を効果的に解決し、普遍的なエンティティ解決のための最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 15:52:52 GMT)
Exponential concentration and untrainability in quantum kernel methods [0.0] 量子カーネルのトレーニング可能性について,カーネルの値を正確に推定するために必要なリソースの観点から検討する。
データ埋め込み、大域的計測、絡み合い、ノイズの表現可能性を含む、集中に繋がる4つの情報源を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:06:10 GMT)
Experimental verification of the quantum nature of a neural network [0.0] 以前の記事では、古典的なニューラルネットワークは量子特性を持ち、自身の構造は絡み合っているかもしれないと言及しました。
現在疑問視されているのは、そのような量子的性質が他の系を絡めるのに使えるかどうかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:33:59 GMT)
Entropy production and fluctuation theorems in a continuously monitored
optical cavity at zero temperature [0.0] 我々は、連続的に測定されたゼロ温度量子系のエントロピー生成を理解するために、クルックスのゆらぎ定理を用いる。
零温度では、逆温度の古典的な定義を$beta$とすると、エントロピー生成は発散する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 12:58:44 GMT)
Enhancement Encoding: A New Imbalanced Classification Approach via
Encoding the Labels [0.0] クラス不均衡は、機械学習に基づく分類タスクにおいて一般的な問題である。
本稿では,不均衡な分類のために特別に設計されたエンハンスメント符号化手法を提案する。
その結果、エンハンスメント符号化は、不均衡なデータで訓練されたネットワークの性能を向上させるのに非常に効果的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:03:06 GMT)
Digital topological groups [0.0] 我々はデジタルトポロジカル群の基本理論を発展させる。
基本的な定義は2つの異なるカテゴリに導かれる。
ディジタル位相群準同型を定義し、第一同型群のデジタル同型を記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:04:49 GMT)
Diagnostics of nonergodic extended states and many body localization
proximity effect through real-space and Fock-space excitations [0.0] 準周期系において,エルゴード,非エルゴード拡張(NEE)および多体局所化(MBL)相の実空間およびフォック空間特性を提供する。
単一粒子励起における移動エッジは、NEE相における相互作用の存在下でも生存することを示す。
我々は,局所的なFS自己エネルギーと崩壊長を,局所的なFSプロパゲータと非局所的なFSプロパゲータとで計算することにより,NEE状態とエルゴード状態とMBL状態との区別に関する相補的な洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:42:04 GMT)
Decentralized Collaborative Learning with Probabilistic Data Protection [0.0] 本稿では、民主主義、多様性、プライバシの価値観を尊重するように慎重に設計された分散機械学習フレームワークを提案する。
具体的には,プライバシ保護動的コンセンサスアルゴリズムを統合した多タスク学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:48:10 GMT)
Convergence bounds for nonlinear least squares for tensor recovery [0.0] L2-ノルムの重み付きモンテカルロ推定しか計算できないとき、L2の一般非線形部分集合における函数の近似の問題を考える。
モデルクラスを最適な近似の近傍に制限することにより、サンプルの複雑さに対する最悪の境界を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:25:30 GMT)
Controlled Quantized Adiabatic Transport in a superlattice Wannier-Stark
ladder [0.0] 本研究では, 固有状態の断熱制御を用いて, 予め決定された格子点を横断する完全量子化された単一粒子輸送を誘導できることを示す。
私たちはこの論文を、友人で同僚のブルース・ショア(Bruce Shore)の思い出に捧げました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 13:22:32 GMT)
Constants of motion network [0.0] データからシステムの力学と運動定数を同時に学習できるニューラルネットワークを提案する。
検出された運動定数を利用することで、ダイナミクスの予測がより良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 00:52:04 GMT)
Characterization of variational quantum algorithms using free fermions [0.0] 我々はこれらの対称性と対象状態の局所性の間の相互作用を数値的に研究する。
解に収束するイテレーションの数は、システムサイズと線形にスケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 17:54:06 GMT)
Binary Optimal Control Of Single-Flux-Quantum Pulse Sequences [0.0] 量子コンピュータの単一周波数量子(SFQ)制御に対して、パルス列を最適化するための二分法、緩やかな勾配、信頼領域法を導入する。
H と X のゲートに対して数値的な結果を示し、最適化されたパルス列は、$approx 25$ 信頼領域において、99.9% 以上のゲート忠実度を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 06:49:23 GMT)
AutoML-Based Drought Forecast with Meteorological Variables [0.0] 本稿では,米国における干ばつ予測のためのAutoMLベースのフレームワークについて検討する。
深層学習モデルが地球系のモデリングに普及しつつある中で,本論文はAutoMLベースの手法にさらなる取り組みをもたらすことを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 18:23:37 GMT)
Aspects of Two-photon Absorption of Squeezed Light: the CW limit [0.0] 2光子吸収の増大は、大きな圧縮光帯域からの共鳴寄与によるものである。
1光子吸収は、2光子吸収の大幅な増強が可能なパラメータ空間の領域において支配的な過程である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:11:49 GMT)
AniWho : A Quick and Accurate Way to Classify Anime Character Faces in
Images [0.0] 本稿では,EfficientNet-B7が85.08%の精度で高い精度を示した。
本稿では,プロトタイプネットワーク(Prototypeal Networks)という,数発の学習フレームワークも使用し,良好な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 14:50:01 GMT)
An intelligent algorithmic trading based on a risk-return reinforcement
learning algorithm [0.0] 本稿では,改良された深部強化学習アルゴリズムを用いたポートフォリオ最適化モデルを提案する。
提案アルゴリズムはアクター・クリティカル・アーキテクチャに基づいており、クリティカル・ネットワークの主な課題はポートフォリオ累積リターンの分布を学習することである。
Ape-xと呼ばれるマルチプロセスを用いて、深層強化学習訓練の高速化を図る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 03:20:06 GMT)
A multiplicity-preserving crossover operator on graphs. Extended version [0.0] モデル駆動最適化(MDO)のための汎用クロスオーバー演算子を開発する。
我々は、与えられた多重度制約を入力として満たす2つのモデルを考えると、洗練されたクロスオーバー演算子は2つの新しいモデルを出力として計算し、同時に制約の集合を満たすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 11:27:00 GMT)
A Stochastic Variance Reduced Gradient using Barzilai-Borwein Techniques
as Second Order Information [0.0] 本研究では,対象関数の曲率情報を組み込むことにより,勾配分散低減法(SVRG)の改良を検討する。
計算効率の良いBarzilai-Borwein(BB)法による勾配の分散をSVRGに組み込むことにより低減することを提案する。
線形収束定理は,提案手法だけでなく,2次情報を持つSVRGの既存変種に対しても有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 16:38:40 GMT)
A Graph Convolution for Signed Directed Graphs [0.0] 署名付き有向グラフのグラフ畳み込みはまだ多くは提供されていない。
複素数を介してグラフ情報を符号化する複素エルミート隣接行列を提案する。
私たちの知る限りでは、これは標識のあるグラフに対する初めてのスペクトル畳み込みである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 23 Aug 2022 01:58:35 GMT)