Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Selective Annotation Makes Language Models Better Few-Shot Learners [97.1]
大規模な言語モデルはコンテキスト内学習を実行でき、いくつかのタスクデモから新しいタスクを学ぶことができる。本研究は、新しい自然言語タスクのためのデータセット作成において、文脈内学習がもたらす意味について考察する。本稿では,無教師付きグラフベースの選択的アノテーションであるvoke-kを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:01:15 GMT)
Facial Expression Translation using Landmark Guided GANs [84.6]
表情から表現への変換のための強力なランドマークガイド付き生成支援ネットワーク(LandmarkGAN)を提案する。提案したLandmarkGANは,1つの画像のみを用いて,最先端のアプローチよりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:52:42 GMT)
Forensicability Assessment of Questioned Images in Recapturing Detection [78.5]
質問されたサンプルの鑑定可能性の定量化のための鑑定可能性評価ネットワークを提案する。低フォレンシビリティサンプルは、実際の再適応検出プロセスの前に拒絶され、再適応システムの効率が向上する。我々は、トレーニングされたFANetと、アンチ・スプーフィングと再適応された文書検出タスクの実践的な再適応検出スキームを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:26:01 GMT)
CONCRETE: Improving Cross-lingual Fact-checking with Cross-lingual Retrieval [73.5]
ほとんどのファクトチェックアプローチは、他の言語におけるデータ不足の問題にのみ英語に焦点を当てている。クロスリンガル検索を付加した最初のファクトチェックフレームワークを提案する。提案したクロスリンガル逆クローズタスク(XICT)を用いてレトリバーを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:36:14 GMT)
LKD-Net: Large Kernel Convolution Network for Single Image Dehazing [70.5]
本稿では,LKCB(Large Kernel Convolution Dehaze Block)とCEFN(Channel Enhanced Feed-forward Network)を組み合わせた新しいLKDブロックを提案する。設計されたDLKCBは、大規模なカーネルの畳み込みを、大量のパラメータや計算オーバーヘッドを伴わずに、より小さな奥行きの畳み込みと奥行きの縮み込みに分割することができる。我々のLKD-NetはTransformerベースのメソッドであるDehamerを1.79%の#Paramと48.9%のFLOPで劇的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 06:56:48 GMT)
Fuzzy Attention Neural Network to Tackle Discontinuity in Airway Segmentation [67.2]
気道セグメンテーションは肺疾患の検査、診断、予後に重要である。いくつかの小型の気道支線(気管支や終端など)は自動セグメンテーションの難しさを著しく増す。本稿では,新しいファジィアテンションニューラルネットワークと包括的損失関数を備える,気道セグメンテーションの効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:38:13 GMT)
Evaluating the Convergence of Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization [58.7]
本稿では,量子ハードウェア上での最適化問題解決に有用な Tabu Enhanced Hybrid Quantum Optimization メタヒューリスティック手法を提案する。提案手法の理論的収束を,イジングモデルに基づくタブ状態を保存する対象の衝突の観点から考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:23:03 GMT)
Federated Zero-Shot Learning for Visual Recognition [55.7]
本稿では,Federated Zero-Shot Learning FedZSLフレームワークを提案する。 FedZSLは、エッジデバイス上の分散データから中心的なモデルを学ぶ。 FedZSLの有効性と堅牢性は、3つのゼロショットベンチマークデータセットで実施された広範な実験によって実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:49:34 GMT)
Unsupervised Domain Adaptation via Style-Aware Self-intermediate Domain [52.1]
非教師なしドメイン適応(UDA)は、ラベル豊富なソースドメインから関連するがラベルのないターゲットドメインに知識を伝達する、かなりの注目を集めている。本研究では,大規模なドメインギャップと伝達知識を橋渡しし,クラス非ネイティブ情報の損失を軽減するために,SAFF(style-aware feature fusion)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:06:03 GMT)
Advancing Reacting Flow Simulations with Data-Driven Models [51.0]
マルチ物理問題における機械学習ツールの効果的な利用の鍵は、それらを物理モデルとコンピュータモデルに結合することである。本章では, 燃焼システムにおけるデータ駆動型低次モデリングの適用可能性について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:48:34 GMT)
4D LUT: Learnable Context-Aware 4D Lookup Table for Image Enhancement [50.5]
学習可能なコンテキスト対応4次元ルックアップテーブル(4D LUT)を提案する。写真コンテキストを適応的に学習することで、各画像内の異なる内容のコンテンツ依存的な拡張を実現する。従来の3D LUT、すなわちRGBへのRGBマッピングと比較して、4D LUTは画像ごとに異なる内容の画素の色変換をより細かく制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 04:00:57 GMT)
"Is your explanation stable?": A Robustness Evaluation Framework for Feature Attribution [45.0]
本稿では,不確実性を定量化し,説明アルゴリズムの安定性を高めるために,モデルに依存しないemphMedian Test for Feature Attribution (MeTFA)を提案する。 MeTFAは、説明の視覚的品質を改善し、忠実性を維持しながら不安定性を著しく低下させる。 MeTFAは、バニラの防衛や、説明に対する適応的で敵対的な攻撃を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 06:39:13 GMT)
Supervised Contrastive Learning to Classify Paranasal Anomalies in the Maxillary Sinus [43.9]
深層学習技術を用いて,MRI画像から副鼻腔系の異常を自動的に検出できる。副鼻腔奇形分類における既存の深層学習法は、少なくとも1つの異常を診断するために用いられてきた。コントラスト損失とクロスエントロピー損失を組み合わせた新しい学習パラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:31:28 GMT)
Uformer-ICS: A Specialized U-Shaped Transformer for Image Compressive Sensing [42.3]
Uformer-ICSは、サンプリングと再構築のプロセスを同時に学習するエンドツーエンドフレームワークである。実験結果から,既存の最先端の深層学習に基づくCS手法に比べて,再現性能が大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 04:52:12 GMT)
A Benchmark for Weakly Semi-Supervised Abnormality Localization in Chest X-Rays [42.1]
本稿では,弱い半教師付き戦略であるPoint Beyond Classを用いて,CXR異常局所化フレームワークを訓練することを提案する。 PBCの背後にある中核的な考え方は、ポイントアノテーションからバウンディングボックスへの堅牢で正確なマッピングを学ぶことです。 RSNAとVinDr-CXRデータセットの実験結果は,提案手法の有効性を正当化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:36:07 GMT)
ADTR: Anomaly Detection Transformer with Feature Reconstruction [40.7]
通常のサンプルからの事前知識のみによる異常検出が注目されている。既存のCNNベースの画素再構成アプローチには2つの懸念がある。本稿では,事前学習した特徴の再構成にトランスフォーマを適用するために,ADTR(Anomaly Detection TRansformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:01:27 GMT)
DISA: A Dual Inexact Splitting Algorithm for Distributed Convex Composite Optimization [39.7]
本稿では,分散凸合成最適化問題に対する新しい2重不エクサクト分割アルゴリズム(DISA)を提案する。 DISA が収束するのは、プライマリと双対が $tau$, $beta$ が $0tau2/L$ と $0taubeta 1$ を満たすときである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:16:59 GMT)
Distilling the Knowledge of BERT for CTC-based ASR [38.3]
CTCに基づくASRのためのBERTの知識を抽出することを提案する。 CTCベースのASRは、トレーニング中にBERTの知識を学び、テスト中にBERTを使用しない。提案手法は,推論速度を犠牲にすることなく,CTCに基づくASRの性能を向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:08:35 GMT)
Dimensions of Diversity in Human Perceptions of Algorithmic Fairness [37.4]
手続き的アルゴリズムフェアネスに対する人々の認識が、その人口動態や個人的経験とどのように関連しているかを考察する。アルゴリズム決定の文脈における政治的見解と個人的な経験は、保釈決定のための異なる特徴を使用することの公平性に対する認識に大きな影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:34:43 GMT)
Prototype-Aware Heterogeneous Task for Point Cloud Completion [35.5]
ポイントクラウド補完は、部分的なポイントクラウドから元の形状情報を復元することを目的としている。既存の方法は通常標準形状の完成に成功し、非標準形状の点雲の局所的な詳細を生成できない。本研究では,クラス内形状表現の助けを借りて,標準形・非標準形を識別する効果的な手法を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:43:06 GMT)
How Much User Context Do We Need? Privacy by Design in Mental Health NLP Application [33.3]
テキストからのメンタルヘルスアセスメントなどの臨床的タスクは、社会的制約を考慮に入れなければならない。本稿では,ユーザ履歴長と差分プライバシー予算を並べた最初の分析を行い,ユーザコンテキストのモデリングによってユーティリティの保存を実現する方法について詳しく述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 15:41:45 GMT)
RLIP: Relational Language-Image Pre-training for Human-Object Interaction Detection [32.2]
言語画像事前学習(Language- Image Pre-Training、LIPR)は、エンティティと関係記述の両方を活用するコントラスト事前学習の戦略である。 RLIP-ParSeと呼ばれるこれらのコントリビューションの利点は、ゼロショット、少数ショット、微調整のHOI検出の改善、およびノイズアノテーションからの堅牢性の向上である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:50:54 GMT)
A Survey on Measuring and Mitigating Reasoning Shortcuts in Machine Reading Comprehension [29.9]
我々は,ハイレベルな言語理解を示す重要な課題である,機械読解(MRC)の分野に焦点をあてる。本稿では,ショートカットの測定・緩和技術について要約し,今後のショートカット研究の進展を示唆する。最も重要なことは、MSCにおけるショートカット緩和に関する2つの主要な懸念点である、公共の課題セットの欠如、効果的で再利用可能な評価に必要なコンポーネント、他の領域で顕著な特定の緩和手法の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:19:26 GMT)
Improving Out-of-Distribution Detection via Epistemic Uncertainty Adversarial Training [29.5]
我々は,ドロップアウトアンサンブルによって予測される不確実性の攻撃を組み込んだ,単純な対向訓練手法を開発した。本手法は,OOD検出性能を標準データ上で向上させる(逆向きではない)とともに,ほぼランダムな推定性能から$geq 0.75$まで,標準化された部分AUCを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:32:19 GMT)
Fast geometric trim fitting using partial incremental sorting and accumulation [29.1]
本稿では, 影響を受ける幾何回帰問題におけるロバストなトリムフィッティングの効率向上に寄与するアルゴリズムを提案する。この手法はクイックソートアルゴリズムに依存し,2つの重要な知見を提示する。線形嵌合問題に加えて, 閉形式, 非線形エネルギー最小化問題にも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:14:22 GMT)
On the Origins of Self-Modeling [27.9]
自己モデリング(Self-Modeling)とは、動物や機械などのエージェントが、自身のダイナミクスの予測モデルを作成する過程である。本稿では,ロボットの複雑さに対する自己モデリングの利点を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 15:27:04 GMT)
SPCNet: Stepwise Point Cloud Completion Network [27.0]
そこで本研究では,多種多様な3次元モデルに対するステップワイズ・ポイント・クラウド・コンプリート・ネットワーク(SPCNet)を提案する。 SPCNetは,まず粗い結果のグローバルな特徴を推測し,次に局所的な特徴をグローバルな特徴の助けを借りて推測し,最後に局所的な特徴と粗い結果の助けを借りて詳細な結果を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 03:39:16 GMT)
On the Horizon: Interactive and Compositional Deepfakes [26.3]
インタラクティブで構成的なディープフェイクは、私たちを先史時代の世界に近づけることを脅かす。緩和がなければ、インタラクティブで構成的なディープフェイクは、私たちをポストエピステミックの世界に近づけることを脅かします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 01:08:05 GMT)
Continuous Decomposition of Granularity for Neural Paraphrase Generation [26.1]
ニューラルパラフレーズ生成のための粒度連続分解法(C-DNPG)を提案する。 C-DNPGは、多頭部自己注意を拡張した粒度認識機構(GA-Attention)を導入している。 Quoraの質問ペアとTwitterのURLを含む2つのベンチマークの実験では、C-DNPGがベースラインモデルを上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 05:02:42 GMT)
PromptAttack: Prompt-based Attack for Language Models via Gradient Search [24.4]
本研究では,プロンプト学習手法が脆弱であり,不正に構築されたプロンプトによって容易に攻撃することができることを観察する。本稿では, PLMのセキュリティ性能を調査するために, 悪意あるプロンプトテンプレート構築手法(textbfPromptAttack)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:28:20 GMT)
SR-GNN: Spatial Relation-aware Graph Neural Network for Fine-Grained Image Categorization [24.3]
本稿では,最も関連性の高い画像領域からコンテキスト認識機能を集約することで,微妙な変化を捉える手法を提案する。我々のアプローチは、近年の自己注意とグラフニューラルネットワーク(GNN)の発展にインスパイアされている。これは、認識精度のかなりの差で最先端のアプローチよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 19:43:15 GMT)
Automatic Estimation of Self-Reported Pain by Trajectory Analysis in the Manifold of Fixed Rank Positive Semi-Definite Matrices [23.6]
ビデオから抽出した顔のランドマークに基づいて自己申告した痛みを自動的に推定する手法を提案する。それぞれのビデオシーケンスに対して,顔を4つの異なる領域に分解し,顔の動きのダイナミクスをモデル化して痛みの強度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:48:02 GMT)
MO2: Model-Based Offline Options [22.9]
本研究では,連続状態空間上でのサンプリング効率の高いボトルネック選択検出を支援するオフライン・ヒンドサイト・フレームワークを提案する。実験の結果,MO2の特性は必須であり,近年のオプション学習よりも性能が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:58:50 GMT)
SEFormer: Structure Embedding Transformer for 3D Object Detection [22.9]
Structure-Embedding TransFormer (SEFormer)は、ローカル構造を従来のTransformerとして保存するが、ローカル構造をエンコードする機能もある。 SEFormerは79.02%のmAPを達成しており、これは既存の作業よりも1.2%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 03:38:12 GMT)
B-CANF: Adaptive B-frame Coding with Conditional Augmented Normalizing Flows [19.8]
この研究は、Bフレームコーディングのための条件付き拡張正規化フローを利用するBフレームコーディングフレームワークであるB-CANFを導入する。条件付きPフレームコーディングの最近の進歩により、B-CANFは条件付きモーションとフレーム間コーディングの両方にフローベースのモデルを適用する最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 05:28:19 GMT)
Bridging Music and Text with Crowdsourced Music Comments: A Sequence-to-Sequence Framework for Thematic Music Comments Generation [18.3]
我々はクラウドソースの音楽コメントを利用して新しいデータセットを構築し,音楽のテキスト記述を生成するシーケンス・ツー・シーケンス・モデルを提案する。生成したテキストの信頼性とテーマ性を高めるために,識別器と新しい話題評価器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:51:51 GMT)
Boost Decentralized Federated Learning in Vehicular Networks by Diversifying Data Sources [16.3]
そこで本稿では,DFLにおけるデータソースの多様化を目的としたDFL-DDS(DFL with diversified Data Sources)アルゴリズムを提案する。具体的には、各車両は状態ベクトルを保持し、そのモデルに対する各データソースの寄与重量を記録する。 DFLの収束を高めるために、車両は、その状態ベクトルのKL分散を最小化して、各データソースの集約重量を調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 04:01:41 GMT)
Scene Text Recognition with Single-Point Decoding Network [15.9]
そこで本稿では,シーンテキスト認識のための効率的な注目のないシングルポイントデコーディングネットワーク(SPDN)を提案する。提案手法は,各文字のキーポイントを正確に検出するだけでなく,冗長な計算も除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 11:43:13 GMT)
How Much Entanglement Does a Quantum Code Need? [15.3]
絡み合いはコストを発生させ、デプロイメントパラメータと比較して、優れたパフォーマンスで量子コードを設計する際に調整されなければならない。 3つの新しい伝搬規則を示し、それぞれがエラー処理にどのように影響するかについて議論する。我々が明示的に構築できる最高の量子ビットおよび量子EAQECCのパラメータをリストアップするテーブルは、参照と比較のために供給される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 23:59:57 GMT)
Robust Causal Learning for the Estimation of Average Treatment Effects [15.0]
本稿では,Double/Debiased Machine Learning (DML) 推定器の欠陥を相殺するRobust Causal Learning (RCL) 手法を提案する。実験の結果,RCL推定器はDML推定器よりも,因果パラメータの安定な推定を行うことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:35:58 GMT)
Spiking GATs: Learning Graph Attentions via Spiking Neural Network [14.6]
グラフデータ表現と学習のための新しいグラフスパイキング注意ネットワーク(GSAT)を提案する。既存のGATの自己保持機構とは対照的に,提案したGSATでは,エネルギー効率のよいSNNモジュールアーキテクチャを採用している。いくつかのデータセットに対する実験結果は、提案したGSATモデルの有効性、エネルギー効率、ロバスト性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 01:18:12 GMT)
Class-Incremental Learning via Knowledge Amalgamation [14.5]
破滅的な忘れ込みは、継続的な学習環境におけるディープラーニングアルゴリズムの展開を妨げる重要な問題である。我々は、知識の融合(CFA)による破滅的な忘れを解消するための代替戦略を提唱した。 CFAは、過去のタスクに特化した複数の異種教師モデルから学生ネットワークを学習し、現在のオフライン手法に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 19:49:01 GMT)
Trust in Language Grounding: a new AI challenge for human-robot teams [14.5]
調査は、言語基盤における新たな信頼分野に焦点を当てている。調査には、AI技術、データセット、ユーザインターフェースの観点からの言語基盤研究の概要が含まれている。言語接地に関連する6つの信頼要因を,人間ロボットのクリーニングチームで実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:23:58 GMT)
Multi-Figurative Language Generation [14.1]
具体的言語生成(英: Figurative language generation)とは、元の文脈に忠実でありながら、所望の言語図形のテキストを再構成する作業である。我々は、英語で5つの共通表現形式の自動生成のためのベンチマークを提供することで、多言語モデリングへの第一歩を踏み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:48:09 GMT)
Moderately-Balanced Representation Learning for Treatment Effects with Orthogonality Information [14.0]
平均治療効果(ATE)を観測データから推定することは選択バイアスにより困難である。本稿では,中等度にバランスの取れた表現学習フレームワークを提案する。このフレームワークは、マルチタスク学習によるオーバーバランスから表現を保護する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:20:12 GMT)
HealthyGAN: Learning from Unannotated Medical Images to Detect Anomalies Associated with Human Disease [13.8]
現在の医療画像学における典型的な手法は、健康な被験者のみから診断モデルを導出することに集中している。 HealthyGANは、混合データセットから正常な画像のみに変換することを学習する。 1方向であるHealthyGANは、既存の未ペア画像から画像への変換方法のサイクル一貫性の要求を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:10:52 GMT)
UDC-UNet: Under-Display Camera Image Restoration via U-Shape Dynamic Network [13.4]
Under-Display Camera(UDC)は、スマートフォンがフルスクリーンディスプレイを実現するのを助けるために広く利用されている。スクリーンは必然的に光伝播プロセスに影響を与えるため、UDCシステムによって撮影された画像にはフレア、ヘイズ、ぼかし、ノイズが含まれている。本稿では、HDRシーンにおける既知のポイントスプレッド機能(PSF)を用いて、UDC画像復元問題に対処する新しいディープモデル、UDC-UNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:41:44 GMT)
Wavelength-aware 2D Convolutions for Hyperspectral Imaging [13.0]
2つの重要な課題は、録音の大きなチャネル次元と、異なるメーカーのカメラ間の非互換性である。ハイパースペクトルイメージングのこれらの課題に最適化された2次元畳み込みを提案する。提案手法は2つの異なるハイパースペクトルアプリケーションに基づいて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:19:27 GMT)
Adversarial Detection: Attacking Object Detection in Real Time [12.2]
オブジェクト検出モデルに対する最初のリアルタイムオンライン攻撃を提案する。我々は、所望の場所で、存在しない物体のバウンディングボックスを構成する3つの攻撃を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:32:41 GMT)
GRASP: A Goodness-of-Fit Test for Classification Learning [11.8]
標準測度であるにもかかわらず、平均精度は、特徴ベクトル(Y|X$)が与えられたラベルの基本的な条件法則にモデルを適合させるのに失敗する。我々のフレームワークは条件付き法則$Y|X$のパラメトリックな仮定を一切行わず、クエリを通してのみアクセス可能なブラックボックスオラクルモデルとして扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:18:43 GMT)
A Principled Evaluation Protocol for Comparative Investigation of the Effectiveness of DNN Classification Models on Similar-but-non-identical Datasets [11.7]
我々は、Deep Neural Network(DNN)モデルが、レプリケーションテストデータセットの精度において、大きく、一貫性があり、ほとんど説明されていない劣化を示すことを示した。複数のテストデータセット上でDNNモデルの精度を比較検討するのに適した,原則付き評価プロトコルを提案する。実験結果から,確立されたベンチマークデータセットとそれらの複製の間で観測された精度の劣化が一貫して低下していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:14:43 GMT)
Neuromorphic Visual Odometry with Resonator Networks [11.7]
ニューロモルフィック実装に適した神経構築ブロックで構築された視覚オドメトリー(VO)のアルゴリズムを提案する。我々は、ニューロモルフィックロボットのコンピューティングパラダイムとしてVSAをどのように活用できるかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:57:03 GMT)
Learning Canonical Embeddings for Unsupervised Shape Correspondence with Locally Linear Transformations [11.7]
我々は,古典的局所線形埋め込みアルゴリズム(LLE)を形状対応に適用する最初の試みを行う。新たなLLEにインスパイアされた点雲再構成目標を用いて埋め込みを学習すると,正確な形状対応が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 22:04:48 GMT)
Analyzing Human Observer Ability in Morphing Attack Detection -- Where Do We Stand? [11.4]
顔形態検出の検査官や観察官の能力は、その課題に対する専門知識、経験、親しみにかかっているという誤解が一般的である。本研究は,48種類の被験者によるリアルなモーフィング攻撃のベンチマークデータベースを構築し,400個のモーフィング画像を生成する。また、D-MAD設定における現実的な境界交差シナリオを再現するために、自動境界制御(ABC)ゲートからの画像を400個のプローブ画像でキャプチャし、人間の観察者がモルヒド画像を検出する能力を調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:12:07 GMT)
Mesh-based 3D Motion Tracking in Cardiac MRI using Deep Learning [11.2]
心臓機能評価と心血管疾患の診断には, 心臓磁気共鳴(CMR)画像からの3次元運動推定が重要である。従来の手法のほとんどは、フルイメージ空間における画素/ボクセルの運動場の推定に重点を置いていた。本研究では、心臓を3次元幾何メッシュとしてモデル化し、2次元短軸CMR画像から心臓メッシュの3次元運動を推定できる新しいディープラーニングベースの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 15:10:27 GMT)
White-Box Adversarial Policies in Deep Reinforcement Learning [10.5]
AIシステムに対するアドリラルな例は、悪意のある攻撃によるリスクと、敵の訓練による堅牢性向上の機会の両方を生じさせる。マルチエージェント設定では、被害者エージェントの報酬を最小限に抑えるために、敵エージェントを訓練することで、敵ポリシーを開発することができる。単エージェント環境における学習者がドメインシフトに対してより堅牢になるためには,ホワイトボックスの敵ポリシーに対するトレーニングが有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 23:53:15 GMT)
Design of the topology for contrastive visual-textual alignment [9.9]
弱関連画像テキストペアの事前学習は、モーダルモデル間のセマンティックアライメントの学習において大きな力を発揮する。画像とテキストのペアの特徴表現間の距離を測定するための一般的な選択は、コサインの類似性である。トレーニングコードの2行だけを変更することで,ベースライン性能を大きなマージンで向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:21:37 GMT)
Trapping quantum coherence with a dissipative thermal bath [9.9]
長期の限界では、散逸性環境に結合したオープン量子系は、駆動や測定なしにコヒーレンスを失うと考えられている。熱浴による2レベルシステムのコヒーレンスを捕捉するために必要な条件について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 06:37:41 GMT)
A Deep Neural Network for Multiclass Bridge Element Parsing in Inspection Image Analysis [9.6]
本稿では,検査画像における多クラスブリッジ要素のパースに適したディープニューラルネットワーク(DNN)を決定することを目的とする。データ拡張と130の画像のトレーニングサンプルにより、事前訓練されたHRNetは、構造要素解析のタスクに効率的に転送される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 21:02:08 GMT)
Imaging with Equivariant Deep Learning [9.3]
我々は、同変イメージングの出現する分野を概観し、それが一般化と新たなイメージングの機会をいかに向上させるかを示す。獲得物理と集団行動の相互作用と、反復的再構成、ブラインド圧縮センシング、自己教師型学習との関連を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:13:57 GMT)
Neighborhood-aware Scalable Temporal Network Representation Learning [7.4]
本研究は,Norborhood-Aware Temporal Network Model (NAT)を提案する。ネットワークの各ノードに対して、NATは一般的に使用されるワンシングルベクターベースの表現を捨てる。 NATは7つの現実世界の大規模時間ネットワークで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 03:20:27 GMT)
Efficient quantum imaginary time evolution by drifting real time evolution: an approach with low gate and measurement complexity [7.1]
量子想像時間進化(Quantum imaginary time evolution、QITE)は、ハミルトニアンの固有値や固有状態を見つけるための有望な候補の1つである。最初のQITE提案(Phys. 16, 205-210 (2020))は、実時間進化による想像上の時間進化を近似したもので、パウリ作用素プールとトロッタライゼーションの大きさによる大きな回路深さと測定に悩まされている。本稿では,Phys. Lett 123, 070503 LiH] にインスパイアされた時間依存ドリフト方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 15:40:47 GMT)
"Dummy Grandpa, do you know anything?": Identifying and Characterizing Ad hominem Fallacy Usage in the Wild [7.0]
Ad hominem arguments はそのような誤認の最も効果的な形態の1つである。 2016年アメリカ合衆国大統領選挙以降、選挙議論の利用は大幅に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:16:44 GMT)
A Closed-Form Uncertainty Propagation in Non-Rigid Structure from Motion [7.0]
低ランク事前の半有限計画法(SDP)は、NRSfM(Non-Rigid Structure from Motion)に広く応用されている。変形可能な形状復元の効率は高いが, 復元された形状の不確かさをSDPプロセスから評価する方法はいまだ不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:54:42 GMT)
TFN: An Interpretable Neural Network with Time-Frequency Transform Embedded for Intelligent Fault Diagnosis [6.8]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は機械系の故障診断に広く用いられている。本稿では,時間周波数ネットワーク(TFN, Time-Frequency Network)と呼ばれる新しい解釈可能なニューラルネットワークを提案し,物理的に有意な時間周波数変換(TFT)法を適応前処理層として従来の畳み込み層に組み込む。本研究では, TFNを定式化する4つの典型的なTFT法について検討し, 3つの機械的故障診断実験によりその妥当性と解釈性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:48:52 GMT)
Bayesian nonparametric estimation of coverage probabilities and distinct counts from sketched data [6.5]
ランダムハッシュを用いてスケッチしたデータからカバレッジ確率を推定するノンパラメトリック手法を提案する。提案したベイズ推定器はディリクレ法と組み合わせて大規模解析に容易に適用できることが示されている。提案手法の実証的有効性は、数値実験と応用を通して、コビッドDNA配列、古典英語文献、IPアドレスの実際のデータセットに適用できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:48:04 GMT)
On free energy barriers in Gaussian priors and failure of MCMC for high-dimensional unimodal distributions [6.5]
初期MCMC法は典型的には指数的な実行時間を要し、後部測度の大半が集中する領域に入る。この理論は、pCNやMALAのようなメトロポリス・ハスティングの調整法について説明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:58:48 GMT)
Features Fusion Framework for Multimodal Irregular Time-series Events [6.5]
マルチモーダルな不規則な時系列イベントは、サンプリング頻度、データ構成、時間的関係、特性が異なる。本稿では,Long Short-Term Memory Network (LSTM) に基づくマルチモーダル不規則な時系列イベントのための特徴融合フレームワークを提案する。 MIMIC-IIIデータセットを用いた実験により,提案手法はAUC(受信者動作特性曲線下)とAP(平均精度)において,既存手法よりも有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:27:12 GMT)
A quantum-inspired tensor network method for constrained combinatorial optimization problems [5.9]
本稿では,一般に局所的に制約された最適化問題に対する量子インスパイアされたテンソルネットワークに基づくアルゴリズムを提案する。我々のアルゴリズムは、興味のある問題に対してハミルトニアンを構築し、量子問題に効果的にマッピングする。本研究は,本手法の有効性と応用の可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 19:55:33 GMT)
Which structure of academic articles do referees pay more attention to?: perspective of peer review and full-text of academic articles [5.9]
The count of PRC distributed in Materials and Methods and Results section is significantly than it in the structure of Introduction and discussion。異なる構造におけるPRCの特徴単語の分布は明らかに異なり、レフェリーの関心事の内容が反映される。異なる構造におけるPRCの分布と励起の間には相関がない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:56:43 GMT)
An Adaptive Black-box Defense against Trojan Attacks (TrojDef) [5.9]
トロイジャンバックドア(Trojan backdoor)は、ニューラルネットワーク(NN)分類器に対する中毒攻撃である。我々は,NNの前方通過のみが可能な,より実用的なブラックボックスディフェンスTrojDefを提案する。 TrojDefは最先端の防御を著しく上回り、異なる設定で非常に安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 01:54:44 GMT)
A Study on Representation Transfer for Few-Shot Learning [5.7]
ほとんどショットの分類は、いくつかのラベル付き例を使って、新しいオブジェクトカテゴリを適切に分類することを目的としていない。本研究では, 様々な特徴表現の体系的研究を行い, 数発の分類を行う。より複雑なタスクからの学習は、数ショットの分類においてより良い表現を与える傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:56:02 GMT)
SlateFree: a Model-Free Decomposition for Reinforcement Learning with Slate Actions [5.6]
逐次的なレコメンデーションの問題を考慮し、各ステップでエージェントがユーザに対して$N$の異なるアイテムのスレートを提案する。そこで本研究では,SARSAとQ-ラーニングアルゴリズムを新たに提案し,事前のユーザ知識を必要とせず,ステップ毎に$N$の並列反復処理を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:15:16 GMT)
AI-based Monitoring and Response System for Hospital Preparedness towards COVID-19 in Southeast Asia [5.3]
本研究は, 病院における患者数の増加と, 東南アジア諸国の人工呼吸器などの重要な機器の不足を明らかにするための, 新型コロナウイルスモニタリングと対応システムを提案する。これにより、これらの領域の当局は、モデルによって特定された領域にリソースをリダイレクトするリソース計画の手段を得るのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:18:13 GMT)
A New Approach to Training Multiple Cooperative Agents for Autonomous Driving [5.2]
本稿では,複数のエージェントを学習するための新しいアプローチであるLepusを提案する。 Lepusは、敵のプロセスを通じてポリシーネットワークを事前訓練する。スパース報酬の問題を緩和するために、ルパスは専門家軌跡から近似的な報酬関数を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 22:35:33 GMT)
Learning from a Biased Sample [5.2]
本稿では,テスト分布のファミリーで発生する最悪のリスクを最小限に抑える決定ルールの学習方法を提案する。我々は,盗難手法を用いてロバストなモデルを学習するための統計的保証を与え,損失関数がターゲットを捕捉する深層学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 04:19:16 GMT)
Nonlocal detection of interlayer three-magnon coupling [5.1]
マグノニクスにおける主要な非線形効果は、高周波数のマグノンを保存された線形運動量を持つ2つの低周波数のマグノンに分割する相互作用である。本稿では,空間的に分離された磁気システム間における非局所3次元散乱の実験的観察を報告する。本研究は,遠方マグノン間の量子絡み合いを量子情報応用に適用できるマグノン回路における非局所散乱過程の評価に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:14:43 GMT)
Conflict-Aware Pseudo Labeling via Optimal Transport for Entity Alignment [4.6]
本稿では,エンティティアライメントのための最適輸送モデル (CPL-OT) を用いた競合対応Pseudo Labelingを提案する。 CPL-OTは、グローバルローカルアグリゲーションと反復的コンフリクト対応擬似ラベリングを組み合わせた2つの重要なコンポーネント・エンゲージメント学習で構成されている。セッティングとアライメントの両面で、最先端のベースラインを著しく上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:14:01 GMT)
Cross-Lingual and Cross-Domain Crisis Classification for Low-Resource Scenarios [4.1]
本稿では,言語間およびドメイン間ラベル付きデータを活用することで,危機事象に関連するメッセージを自動的に分類するタスクについて検討する。私たちのゴールは、高リソース言語のラベル付きデータを使用して、他の(低リソースの)言語や、新しい(以前は見えなかった)危機状況からのメッセージを分類することです。我々の経験的発見は、英語の危機イベントのデータを利用して、スペイン語やイタリア語など他の言語で同じ種類の出来事を分類することが可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:57:23 GMT)
The Best Decisions Are Not the Best Advice: Making Adherence-Aware Recommendations [4.1]
本稿では,提案したポリシーと実装したポリシーの二分法を捉えるためのアテンデンス対応最適化フレームワークを提案する。現在,ほとんどのレコメンデーションエンジンが実施している部分付着現象の見落としは,任意に性能劣化を引き起こす可能性があることを示す。また,本フレームワークは,このようなヒトの偏りに対して自然に免疫する最適な推奨ポリシーを解析し,計算するための有用なツールも提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:11:09 GMT)
Prediction Based Decision Making for Autonomous Highway Driving [3.7]
本稿では,予測に基づく深層強化学習(Deep Reinforcement Learning, PDRL)意思決定モデルを提案する。高速道路運転の意思決定プロセスにおいて、周囲の車両の操作意図を考慮に入れている。その結果,提案したPDRLモデルでは,衝突数を減少させることで,Deep Reinforcement Learning (DRL)モデルと比較して意思決定性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 19:28:30 GMT)
Few-shot Incremental Event Detection [3.5]
イベント検出は、複雑なテキストからドメインを素早く決定するのに役立ちます。既存の手法では、大量のデータのみに基づいて定型学習を実装している。イベント検出の領域で新しいタスクを定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:21:26 GMT)
Full Kullback-Leibler-Divergence Loss for Hyperparameter-free Label Distribution Learning [3.1]
ラベル分布学習(LDL)の概念は、分類と回帰問題を安定化させる手法である。主な考え方は、ラベル分布とその期待値の合同回帰である。 Kullback-Leiblerの発散によって完全に定義されるDLDLの損失関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:01:46 GMT)
Large Graph Signal Denoising with Application to Differential Privacy [2.9]
本稿では,データ駆動型ウェーブレット・タイト・フレーム手法を用いて,グラフ上の信号のデノイングを行う場合について考察する。我々はChebyshev-Jackson近似を用いて、大きなグラフにスケーラブルにする。実データとシミュレーションデータから,様々な大きさのグラフに対して総合的な性能解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:32:54 GMT)
ScaleFace: Uncertainty-aware Deep Metric Learning [2.7]
計算コストをほとんど加えずに不確実性を直接推定できる深度計量学習手法を提案する。 textitScaleFaceアルゴリズムは、埋め込み空間の類似性を変更するトレーニング可能なスケール値を使用する。本研究では,他の不確実性を認識した顔認識手法と比較して,ScaleFaceの優れた性能を示す顔認識タスクに関する総合的な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:27:16 GMT)
To Compute or not to Compute? Adaptive Smart Sensing in Resource-Constrained Edge Computing [2.7]
我々は、エッジコンピューティングアプリケーションのためのスマートセンサーのネットワークについて検討し、関心のシグナルをサンプリングし、基地局にアップデートを送信し、リモートグローバル監視を行う。センサーはセンサーと計算機能を備えており、生のデータを送信したり、送信前にオンボードで処理することができる。本稿では,各センサの計算資源を動的に割り当てるための強化学習に基づくアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 23:46:42 GMT)
Estimating heterogeneous treatment effects with right-censored data via causal survival forests [2.6]
本研究では, 生存環境と観測環境における不均一な処理効果を推定するために, 因果樹林を導入する。提案手法は,不確定な条件下での検閲効果と選択効果の両面を安定に調整する方程式を推定することに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:16:11 GMT)
Domain Generalization for Prostate Segmentation in Transrectal Ultrasound Images: A Multi-center Study [2.6]
超音波画像における前立腺分割のための新しい2.5次元ディープニューラルネットワークを提案する。対象は,1施設764項目で,その後10項目のみを用いてモデルを微調整した。本手法は, 独立した被験者群で平均9.0pm0.03$, Hausdorff Distance (HD95) 平均2.28$mm$のDice類似係数(Dice)を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:20:19 GMT)
Deep importance sampling using tensor-trains with application to a priori and a posteriori rare event estimation [2.5]
本研究では,高次元問題における希少事象確率推定に適した重要度サンプリング手法を提案する。次数保存変換の合成による参照分布のプッシュフォワードとして、一般的な重要サンプリング問題における最適重要性分布を近似する。正方形テンソル-トレイン分解は、密度近似による秩序保存された高次元変換を構築するためのスケーラブルなアンザッツを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:44:32 GMT)
The SZ flux-mass ($Y$-$M$) relation at low halo masses: improvements with symbolic regression and strong constraints on baryonic feedback [2.4]
ハロ円盤中のイオン化ガスは、熱的スニャーエフ・ゼルドヴィッチ効果(英語版)(tSZ)を通して、宇宙マイクロ波背景にインプリントを残す。活動銀河核(AGN)と超新星からのフィードバックは、ハロの統合tSZフラックスの測定に影響を与える可能性がある。この関係において、単に$Yrightarrow Y (1+M_*/M_mathrmgas)$を置き換えれば、非常に自己相似であることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 18:00:00 GMT)
Consistency-Based Semi-supervised Evidential Active Learning for Diagnostic Radiograph Classification [2.4]
CSEAL(Consistency-based Semi-supervised Evidential Active Learning)フレームワークについて紹介する。我々は、証拠理論と主観的論理に基づく予測の不確実性を利用して、エンドツーエンドの統合アプローチを開発する。本手法は, ラベル付きサンプルを少なくして, より稀な異常の精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:28:31 GMT)
Investigating the Impact of Model Misspecification in Neural Simulation-based Inference [1.9]
本研究では,様々なモデルの誤識別が存在する場合のニューラルネットワークSBIアルゴリズムの挙動について検討する。ミスセグメンテーションは、パフォーマンスに非常に有害な影響を及ぼす可能性があることに気付きました。我々は、ニューラルネットワークSBIアルゴリズムが正確な結論を導出するために頼らなければならない場合、モデルの誤特定に対処するために新しいアプローチが必要であると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:08:16 GMT)
A J-spectral Factorization Condition for the Physical Realizability of a Transfer Function Matrix with only Direct Feedthrough Quantum Noise [1.7]
本稿では,直接摂動量子ノイズのみを用いた物理的に実現可能な量子システムの実装に対して,Jスペクトル分解条件を提案する。主な成果を説明する例として、例を挙げる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:34:10 GMT)
Opening the black-box of Neighbor Embedding with Hotelling's T2 statistic and Q-residuals [1.6]
隣接埋め込み(NE)技術は、高次元データの局所構造やトポロジーをよりよく保存する傾向がある。しかし、局所的な構造を維持する能力は、解釈可能性の犠牲となる。本稿では,データポイント群間の差別的特徴を識別する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:33:42 GMT)
Multimodal Information Fusion for Glaucoma and DR Classification [1.6]
複数の情報源からの情報を組み合わせることで、臨床医はより正確な判断をすることができる。本稿では,網膜解析の課題を解決するために,ディープラーニングに基づく3つのマルチモーダル情報融合戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:48:29 GMT)
A variational neural network approach for glacier modelling with nonlinear rheology [1.4]
まず、非ニュートン流モデルの解を境界制約付き変分積分の最小化器に定式化する。次に、損失関数が変分積分と混合境界条件からのソフト制約であるディープニューラルネットワークにより解を近似する。実世界のスケーリングにおける不安定性に対処するため,ネットワークの入力を第1層で再正規化し,各境界に対する正規化係数のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 18:23:59 GMT)
An Artificial Intelligence Outlook for Colorectal Cancer Screening [1.4]
大腸癌は男性で3番目に多い腫瘍であり、女性では2番目に多く、世界の全腫瘍の10%を占めている。がん関連死亡率は9.4%で、肺がんに次いで第2位である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:27:50 GMT)
Quantum Analysis of Continuous Time Stochastic Process [1.2]
量子コンピュータにおける連続時間プロセスの経路を効率的に作成するための一般的な枠組みが確立される。記憶と資源は、キュービット数と回路深さの両方を最適化するため、保持時間のキーパラメータで指数関数的に減少する。メルトンジャンプ拡散モデルにおけるオプション価格の2つの応用と集団リスクモデルにおける破壊確率計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 05:35:19 GMT)
Energy Transfer and Coherence in Coupled Oscillators with Delayed Coupling: A Classical Picture for Two-Level Systems [1.1]
2レベルシステムをシミュレートするFrimmer-Novotnyモデルは、結合に一定の時間遅延を組み込むことで拡張される。導入した遅延がシステム力学および2レベルモデリングに与える影響について検討し、本質的な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:07:06 GMT)
Robust machine learning segmentation for large-scale analysis of heterogeneous clinical brain MRI datasets [1.0]
異種臨床データセットの堅牢な解析を可能にするAIセグメンテーションスイートであるSynthSeg+を提案する。具体的には、全脳セグメンテーションに加えて、SynthSeg+は皮質パーセレーション、頭蓋内体積推定、欠陥セグメンテーションの自動検出も行う。われわれはSynthSeg+を14,000スキャンの老化研究を含む7つの実験で実証し、より高品質なデータで観測された萎縮パターンを正確に再現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:09:24 GMT)
Deterministic and random features for large-scale quantum kernel machine [0.9]
提案した決定論的およびランダムな特徴を用いて量子カーネル法(QKM)をスケーラブルにすることができることを示す。 O(1,000) sim O(10,000)$トレーニングデータを含むデータセットを用いた数値実験は,本手法の有効性を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:22:34 GMT)
RX-ADS: Interpretable Anomaly Detection using Adversarial ML for Electric Vehicle CAN data [0.8]
本稿では,EVにおけるCANプロトコル通信における侵入検出のための解釈可能な異常検出システム(RX-ADS)を提案する。提案したアプローチは、OTIDSとCar Hackingの2つのベンチマークCANデータセットでテストされた。 RX-ADSアプローチはHIDSアプローチ(OTIDSデータセット)に匹敵するパフォーマンスを示し、HIDSおよびGIDSアプローチ(Car Hackingデータセット)より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:49:11 GMT)
Dynamics of Fourier Modes in Torus Generative Adversarial Networks [0.8]
GAN(Generative Adversarial Networks)は、所望の事象の完全な合成サンプルを高解像度で生成できる強力な機械学習モデルである。彼らの成功にもかかわらず、GANのトレーニングプロセスは非常に不安定であり、典型的には、モデルの許容できる収束に達するために、ネットワークにいくつかのアクセサリー摂動を実装する必要がある。本稿では,ジェネレーティブ・アドバイサル・ネットワークのトレーニングにおける収束と安定性を解析するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:03:22 GMT)
Isotope effect on the Casimir force [0.8]
カシミール力の同位体依存性は、新しい物理を探索し、マイクロスケールとナノスケールで新しい技術を推し進める鍵となる。 2002年、金属に対して10(-4)の同位体効果が推定された。ここでは、リフシッツ理論を用いて、極性誘電体に対する10(-1)以上の重要な同位体効果を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:21:34 GMT)
Understanding the Behavior of Belief Propagation [0.8]
この論文は、モデルパラメータが信念の伝播性能にどのように影響するかを考察する。我々は、(i) 固定点の数、(ii) 収束特性、(iii) 近似品質に対するそれらの影響に特に関心がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:24:52 GMT)
Semi-Supervised Domain Adaptation by Similarity based Pseudo-label Injection [0.7]
半教師付きドメイン適応(SSDA)の主な課題の1つは、ラベル付きソースの数とターゲットサンプルのスキュード比である。 SSDAの最近の研究は、ラベル付き対象サンプルとソースサンプルのみを整列させることで、ターゲットドメインとソースドメインの整列が不完全な可能性があることを示している。提案手法では,2つのドメインを整合させるために,コントラスト的損失を利用して意味論的かつドメインに依存しない特徴空間を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:28:08 GMT)
Modelling Business Agreements in the Multimodal Transportation Domain through Ontological Smart Contracts [0.6]
Ride2Railプロジェクトは、ブロックチェーンを使用して、異なる利害関係者間の合意をスマートコントラクトとして記録することを調査した。本稿では,オントロジ的スマートコントラクトの概念を特定のドメインに適用できることを示すために,Ride2Rail Ontology for Agreementsの開発について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:58:42 GMT)
Mapping the ocular surface from monocular videos with an application to dry eye disease grading [0.4]
ドライアイ病(Dedy Eye Disease, DED)は眼科医の相談の主要な原因の一つである。本研究では,1)検査中に取得した映像記録を用いて3次元眼球面の追跡を行い,2)登録フレームを用いて重症度を判定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:39:17 GMT)
Detection of diabetic retinopathy using longitudinal self-supervised learning [0.4]
糖尿病網膜症診断における自己指導型学習の有用性について検討した。縦型自己教師型学習法(LSSL)を用いて,縦型網膜色素眼底画像から疾患進行をモデル化した。その結果、ベースライン(スクラッチから訓練されたモデル)に対して0.875のAUCと、凍結したLSSL重みを持つ単純なResNetのようなアーキテクチャを用いて、初期核融合時にp値2.2e-16を持つ0.96のAUCが達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:46:08 GMT)
Rare but Severe Neural Machine Translation Errors Induced by Minimal Deletion: An Empirical Study on Chinese and English [0.3]
英語・中国語・中国語のドメイン内ニューラルネットワーク翻訳における稀な誤りの誘発について検討する。一つの文字を削除することで、翻訳における重大なエラーを誘発できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 21:14:21 GMT)
Can an NN model plainly learn planar layouts? [0.3]
様々な平面グラフクラスを学習するニューラルネットワークの機能について検討する。このモデルは,特定のグラフクラスにおいて従来の手法より優れていることが判明した。しかし、このモデルはデータのランダム性に影響を受けやすいようで、予想よりもロバスト性は低いようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:33:33 GMT)
4Ward: a Relayering Strategy for Efficient Training of Arbitrarily Complex Directed Acyclic Graphs [0.3]
4Ward」は、任意に複雑な非環状グラフから柔軟で効率的なニューラルネットワークを生成する方法である。我々のアルゴリズムは、マイクロスケールのNN設計フレームワークで複雑なトポロジを活用しようとする研究者に役立てることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:20:22 GMT)
Cognitive Architecture for Co-Evolutionary Hybrid Intelligence [0.2]
論文は、強力な(一般的な)データ中心人工知能(AI)の実現可能性に疑問を投げかける。代替として、共進化型ハイブリッドインテリジェンスの概念が提案されている。インテリジェントな問題解決のループに人間をシームレスに組み込むアーキテクチャを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:26:16 GMT)
Efficient multi port-based teleportation schemes [0.1]
スキームは1回に複数の未知の量子状態を送信することができる。新しいスキームは、同じタスクで使用される最適なPBTプロトコルの様々な変種よりも優れた性能を提供する。私は、導入された形式主義とその下にある対称性が、理論物理学と数学の多くの側面に現れていることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:31:38 GMT)
Visualization Of Class Activation Maps To Explain AI Classification Of Network Packet Captures [0.0]
ネットワーク内のコネクションの数と新しいアプリケーションの追加は、大量のログデータを引き起こします。ディープラーニング手法は、特徴抽出と単一システムにおけるデータからの分類の両方を提供する。本稿では、ネットワークデータの分類と説明技法を組み合わせて、専門家、アルゴリズム、データ間のインターフェースを形成する視覚対話型ツールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:34:43 GMT)
Utilizing Post-Hurricane Satellite Imagery to Identify Flooding Damage with Convolutional Neural Networks [0.0]
本稿では,建築のハリケーン後の衛星画像を洪水・被害・被害と分類するために,畳み込みニューラルネットワークによる深層学習を導入するという考え方をさらに深めた。実験は、2017年のハリケーン・ハーベイの後、ヒューストン大都市圏のハリケーン後の衛星画像を含むデータセットを用いて行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:12:39 GMT)
Trimmed Sampling Algorithm for the Noisy Generalized Eigenvalue Problem [0.0]
一般化固有値問題は、大規模量子系の極端固有値と固有ベクトルを見つけるための効率的な手法である。残念なことに、この方法はしばしば、条件が不完全でノイズに非常に影響を受けやすいノルム行列の反転を伴う。これは、行列要素がメソッドを使用して評価され、かなりのエラーバーを持つ場合に特に問題となる。本研究では,雑音の影響を大幅に低減できるトリミングサンプリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 18:10:12 GMT)
Tighter monogamy relations of entanglement measures based on fidelity [0.0]
本研究では, エンタングルメントのバーレス測度とエンタングルメントの幾何測度を, 忠実度に基づくエンタングルメント測度の特別な場合として検討する。我々は、クビット準状態に高次元状態を投影することにより、キューディット量子系に対するコンカレンスの一様不等式を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:32:14 GMT)
Texture image analysis based on joint of multi directions GLCM and local ternary patterns [0.0]
テクスチャ機能は、通勤視覚や機械学習問題において、多くの異なるアプリケーションで使用することができる。 2つのテクスチャ記述子、共起行列と局所三元パターンを組み合わせた新しい手法を提案する。実験の結果,提案手法はいくつかの最先端手法と比較して高い分類率を示すことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:53:00 GMT)
Stirring by Staring: Measurement Induced Chirality [0.0]
我々は,繰り返しの占有測定パターンを利用することで,リーブ格子上のフェルミオンホッピングのキラルエッジ輸送を実現できることを示す。この手順は、Floquetのトポロジカル絶縁体におけるキラルエッジ輸送を誘導する定期運転と精神的に類似している。測定周波数に対する手順の依存性を詳細に検討し, ゼノ限界では, システムは古典力学, 保護輸送によって記述できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:51:27 GMT)
Statistical Comparisons of Classifiers by Generalized Stochastic Dominance [0.0]
分類器の比較方法に関する合意は、まだ一致していない。全ての比較フレームワークは、(少なくとも)品質基準の多重性、データセットの多重性、データセットの選択のランダム性/軌道性という3つの基本的な課題に直面している。本稿では, 意思決定理論の最近の展開を取り入れた, 鮮明な議論に新たな視点を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:28:15 GMT)
State-resolved infrared spectrum of the protonated water dimer: Revisiting the characteristic proton transfer doublet peak [0.0]
プロトン化水二量体におけるプロトン移動とウォーターワッギング運動の相互作用は以前考えられていたよりも複雑であることを示す。 2つの高精度なポテンシャルエネルギー表面を用いて得られた赤外スペクトルの比較に依拠した。これらの高精度なシミュレーションは、フラクショナル分子の複雑なIR信号の明確な割り当てを提供する上で重要であることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:58:25 GMT)
Spectral Properties of Transverse Laguerre-Gauss Modes in Parametric Down-Conversion [0.0]
パラメトリックダウンコンバージョンにおけるラゲール・ガウスモードのスペクトル依存性について検討した。我々は、よく知られた軌道角運動量エンタングルメントの純度を調整するために、スペクトルと空間のカップリングをどのように利用できるかを実証する。この研究は、横方向の単一モードにおける絡み合った光子の効率的な収集、量子イメージング、高次元量子情報処理のための工学的純粋状態に影響を及ぼす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 11:37:31 GMT)
Spatially strongly confined atomic excitation via two dimensional stimulated Raman adiabatic passage [0.0]
本稿では,2次元ラマン断熱流(2D STIRAP)プロセスによる原子性物質波のサブスーパーローカライズとパターニングについて考察する。数値シミュレーションにより, 2次元STIRAP手法は, コヒーレント集団トラップの確立された手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:04:37 GMT)
Representation Learning for Non-Melanoma Skin Cancer using a Latent Autoencoder [0.0]
生成学習は、表現学習の強力なツールであり、バイオメディカルイメージングにおける問題に対する特定の約束を示す。生成モデルからイメージを忠実に再構築することは依然として困難であり、特に組織学的画像と同じくらい複雑である。本研究では,非メラノーマ皮膚癌の実際の画像のエンコードとデコードを改善するために,既存の2つの方法(オートエンコーダと潜在オートエンコーダ)を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 06:24:58 GMT)
REQA: Coarse-to-fine Assessment of Image Quality to Alleviate the Range Effect [0.0]
ユーザ生成コンテンツ(UGC)のブラインド画像品質評価(BIQA)は、範囲効果に苦しむ。この問題に対処するため, 粗粒度から細粒度予測への新しい手法を提案する。実験結果から,提案手法が有効に範囲効果を緩和できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 04:39:16 GMT)
Query-focused Extractive Summarisation for Biomedical and COVID-19 Complex Question Answering [0.0]
本稿では,最近の2つのBioASQ Synergy Tasksへのマッコーリー大学の参加について述べる。本稿では, 問合せに焦点を絞った抽出要約手法を適用し, 生体医学的問題に対する複雑な回答を生成する。 The Synergy task, we selected the candidate sentences following two phases: document search and snippet search。そこで本研究では,BioASQ10bトレーニングデータの下半期にトレーニングを行った結果の改善について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:56:44 GMT)
Quantum walk approach to simulating parton showers [0.0]
本稿では、量子コンピュータ上でのパルトンシャワーシミュレーションのための新しい量子ウォーク手法を提案する。量子ウォークパラダイムは、量子デバイス上のパルトンシャワーをシミュレートする自然な、より効率的なアプローチを提供する。量子アルゴリズムは31ステップのコリニアパルトンシャワーの単純化された玩具モデルに対して提案される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:19:11 GMT)
Quantum expectation-value estimation by computational basis sampling [0.0]
現実的な障害は、統計収束のための多数の測定が必要であることである。古典的抽出可能な行列要素の重み付け和として,その近似式に基づいて予測値を推定するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:15:54 GMT)
Photon cooling: linear vs nonlinear interactions [0.0]
線形光学は熱力学の第二法則よりも一般的な関係を課す。加熱はモード間の非線形相互作用によって逆転できることを示す。このような効果は、平衡系の一部のみが冷却されるエネルギー冷却には存在しない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:50:57 GMT)
Pauli String Partitioning Algorithm with the Ising Model for Simultaneous Measurement [0.0]
本研究では,パウリ弦を1つの量子回路で同時に測定可能な部分群に分割する効率的なアルゴリズムを提案する。我々の分割アルゴリズムは、量子化学のための変分量子固有解法における測定総数を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:59:22 GMT)
Passive superconducting circulator on a chip [0.0]
超伝導デバイスと互換性のあるオンチップマイクロ波循環器は超伝導回路のスケールアップの鍵となる要素である。チップに循環器を統合する以前のアプローチは、余分なマイクロ波線を必要とする外部駆動か、超伝導を損なう強い磁場のいずれかを含む。ここでは、3つの概念的なジョセフソン接合によって中断された超伝導ループから作られる受動オンチップ循環器の最初の原理的実現を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 00:29:52 GMT)
Optical reconstruction of collective density matrix of qutrit [0.0]
量子状態の再構成は、量子情報科学において最も重要なものである。本研究では,F=1$基底状態の原子からなる原子アンサンブルの集合密度行列の再構成法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:39:32 GMT)
Open quantum dynamics for plant motions [0.0]
開量子系の力学を支配するシュリンガー方程式は、信号処理の方程式によって与えられる。システムの波動関数を駆動するブラウン運動はノイズを表すものではなく、純粋に新しい情報が到着することを可能にする。生物学的システムは、ランダウアーの計算限界に比較的近い環境信号を処理することができると論じられている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:20:27 GMT)
Online Decision Making for Trading Wind Energy [0.0]
本稿では、電力市場における風力エネルギーの取引のための新しいアルゴリズムを提案し、開発する。我々は、勾配降下アルゴリズムのコンポーネントワイド適応版と、機能駆動型ニューズベンダーモデルの最近の進歩を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 15:26:08 GMT)
Nonstoquastic catalyst for bifurcation-based quantum annealing of ferromagnetic $p$-spin model [0.0]
分岐型量子アニールを加速する非接触触媒を提案する。特定の場合において、一階位相遷移はもともとの確率的ハミルトニアンに現れる。本触媒は, 適切なパラメータを選択すると, 2次に変化させるのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:53:41 GMT)
Nonlinear Interferometry for Quantum-Enhanced Measurements of Multiphoton Absorption [0.0]
非平衡非線形干渉計内に多光子吸収剤を配置することで、多光子断面積推定の精度を高めることができることを示す。特に、光子フラックスによる感度のパワースケーリングは、コヒーレント光を用いた試料の透過測定と比較して桁違いに増大させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:43:45 GMT)
Natural Policy Gradients In Reinforcement Learning Explained [0.0]
自然勾配はより速くより良く収束し、現代強化学習の基礎を形成する。この講義ノートは、思考過程と重要な数学的構成に焦点をあて、自然政策の勾配の背景にある直感を明らかにすることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:06:29 GMT)
Multiobjective Ranking and Selection Using Stochastic Kriging [0.0]
我々は,複数の矛盾する目的を同時に最適化し,シミュレーションによってのみ観測できる多目的シミュレーション最適化問題を考察する。最適性は、他の目的の質を損なうことなく、目的を改善できないことを意味する。提案手法は, 最適性能の解を同定する際の誤差を減らすため, 多目的ランキングと選択法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 23:51:07 GMT)
Maximal entanglement between a quantum walker and her quantum coin for the third step and beyond regardless of the initial state [0.0]
離散時間量子ウォークを用いて, ウォーカーとコインの最大絡み合いの発生について検討した。量子プロセスの忠実度をコスト関数とする最適化問題として,最大エンタングルメント生成を解く。このようなコイン列で10ステップの量子ウォークを実証し, 所望の高次元二部形状の絡み合いを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 02:24:29 GMT)
Macroscopic quantum mechanics in gravitational-wave observatories and beyond [0.0]
量子相関の存在は、顕微鏡系とマクロ系の両方に影響を及ぼす。マクロシステムでは、環境とのエネルギー交換が頻繁に起こるため、観測が困難であり、通常はシステムの進化には無関係である。世界規模の重力波観測ネットワーク(GW)は、光学系だけでなく、非常にマクロ的であり、主に環境から切り離された機械システムも活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:55:32 GMT)
Incremental Permutation Feature Importance (iPFI): Towards Online Explanations on Data Streams [0.0]
私たちはデータを段階的にサンプリングし、バッチモードではなく漸進的に学習する動的なシナリオに興味を持っています。本研究では,特徴量重要度(PFI)に類似した特徴量の特徴残差化に基づく,特徴量重要度(FI)尺度の効率的なインクリメンタルアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:34:27 GMT)
Improving Assistive Robotics with Deep Reinforcement Learning [0.0]
Assistive Gym環境における3つのタスクでロボットを訓練するためのベースラインを複製する。本稿では,リカレントニューラルネットワークとファシックポリシーグラディエント学習を用いて,オリジナル作品の拡張について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 22:43:39 GMT)
Impact of COVID-19 on human mobility and retail sales in the US [0.0]
この研究は、政府の政策の厳格さ、モビリティーパターン、そして規範化されたコンプライアンスレベルに注目している。小売業の損失はミシシッピ州では-1.6%からハワイ州では-38.9%に大きく変化した。民主党の有権者の割合が高く、人口が多い州であり、西部に位置する州は最も順応する傾向にある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:09:06 GMT)
HAGCN : Network Decentralization Attention Based Heterogeneity-Aware Spatiotemporal Graph Convolution Network for Traffic Signal Forecasting [0.0]
交通信号データに固有の異種特性について検討し,センサ間の隠れ関係を様々な方法で学習する。本稿では,隣接ノードの隠れ状態を集約する分散化注目グラフ畳み込みネットワーク(HAGCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:45:52 GMT)
Gravitationally induced entanglement dynamics of photon pairs and quantum memories [0.0]
量子場理論フレームワークにおけるフォトニック状態に対する重力誘起エンタングルメントダイナミクスの効果について検討する。本研究は,香港・ウーマンデル干渉による量子メモリと遅延線を用いて,その効果を目撃する可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 19:05:32 GMT)
Gralmonium: Granular Aluminum Nano-Junction Fluxonium Qubit [0.0]
フラクソニウム量子ビットでは、ジョセフソン接合の役割は、リソグラフィで定義され、自己構造化されたアルミニウムナノ接合によって担うことができる。得られた量子ビットのスペクトルは、グラルモニウムと呼ばれ、標準のフラクソニウム量子ビットとは区別できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 09:37:36 GMT)
Fundamental resolution limit of quantum imaging with undetected photons [0.0]
検出されていない光子による量子イメージングは、誘導放出を伴わない誘導コヒーレンス原理に依存している。本稿では,この非局所イメージング方式の逆分解能を一般の定式化を通じて検討する。この結果は、他の非局所的な2光子イメージング手法にも有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:55:56 GMT)
Federated Transfer Learning with Multimodal Data [0.0]
新たに提案されたFederated Transfer Learningフレームワークは、データアイランドをプライバシ保護と接続することを目的としている。 2種類のユーザに対して,異なるが本質的に接続されたトレーニング手法を2つ使用しています。 Transfer Learningの大部分は第3ステップで行われ、前のステップから得られたネットワーク内の関連部分が集約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 22:26:57 GMT)
Evaluating the Susceptibility of Pre-Trained Language Models via Handcrafted Adversarial Examples [0.0]
我々は、GPT-3の公開リリースにおける重大なセキュリティ脆弱性を強調し、この脆弱性を他の最先端のPLMで調査する。我々は,トークン距離最小化摂動を,教師なしと教師なしの両方の品質対策を回避し,効果的な敵対的アプローチとして評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 20:29:17 GMT)
Entanglement-enhanced magnetic induction tomography [0.0]
MITセンサーとして使用される原子磁気センサは、MIT感度を大幅に改善する。我々は、ストロボスコープによる量子非破壊測定により、センサの原子の絡み合ったスピンスクイーズ状態を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 12:06:35 GMT)
Ensemble of Pre-Trained Neural Networks for Segmentation and Quality Detection of Transmission Electron Microscopy Images [0.0]
この研究では、事前学習されたニューラルネットワークの2種類のアンサンブルが実装された。アンサンブルは2相混合で氷結晶のセマンティックセグメンテーションを行った。 EAとERのパフォーマンスは,精度,キャリブレーション,不確実性の3つの指標で評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 11:15:25 GMT)
Diagnostics of quantum-gate coherences via end-point-measurement statistics [0.0]
量子ゲートが生成するコヒーレンスの平均値がユニタリ誤差によってどのように影響を受けるか,その情報を符号化するメリットの図形を考える。ゲートの出力状態に関する局所的なエネルギー測定の統計により,そのような情報がよく把握されているという数値的な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:39:21 GMT)
Deterministic Free-Propagating Photonic Qubits with Negative Wigner Functions [0.0]
古典的および量子通信においてユビキタスなコヒーレントな状態、量子センシングで使用される圧縮された状態、そして量子コンピューティングの文脈で研究される高絡み合った状態も決定論的に生成することができる。光の非ガウスウィグナー負の状態の完全な決定論的な最初の準備について記述し、カヴドベリ超原子の内部状態を光学量子ビットにマッピングすることによって得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:37:42 GMT)
Data Innovation in Demography, Migration and Human Mobility [0.0]
データ革新は、市民、統計事務所、政策立案者、民間部門の新たな課題(倫理、プライバシー、データガバナンスモデル、データ品質)につながっている。この研究は300以上の論文や科学的報告、および多くのツールをレビューし、非伝統的なデータソースを用いて重要な人口発生を計測した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 07:55:07 GMT)
Correlation-induced coherence and its use in detecting quantum phase transitions [0.0]
両党国家におけるコヒーレンスの概念と相関性の両方を捉えることができることを示す。 XXZ モデルと Kitaev ハニカムモデルを調べることにより,本手法がQPTの検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 08:15:16 GMT)
ChemBERTa-2: Towards Chemical Foundation Models [0.0]
SMILESの言語を用いたケミカルファンデーションモデルChemBERTa-2を構築した。本研究では,事前学習プロセスの最適化によりChemBERTaを構築した。我々の知る限り、77Mデータセットはこれまでに分子プレトレーニングに使われた最大のデータセットの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 00:31:12 GMT)
Artificial Intelligence-Based Analytics for Impacts of COVID-19 and Online Learning on College Students' Mental Health [0.0]
新型コロナウイルス感染症(SARS-CoV-2)は、2019年12月下旬に中国の武漢で発生した。世界保健機関(WHO)が2020年3月にパンデミックと宣言した。本稿では、新型コロナウイルスのパンデミックとオンライン学習の増加が大学生の感情的幸福にどのように影響するかを理解することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 19:43:46 GMT)
Applying Machine Learning to Life Insurance: some knowledge sharing to master it [0.0]
本稿では,従来の生存モデリング手法をレビューし,機械学習技術を用いて拡張する。通常の機械学習モデルとの違いを指摘し、検閲されたデータに直面するための特定の実装の重要性を強調している。本稿を補完するものとして,生命保険データの特異性,すなわち検閲と取締まりに適応するPythonライブラリが開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:09:03 GMT)
Analytic study of conformable Schrodinger equation with Hydrogen atom [0.0]
与えられた共形ポテンシャルを持つ水素原子に対する可換シュロディンガー方程式を解く。従来の水素原子のエネルギー準位と波動関数は$alpha = 1$で回収される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 16:12:32 GMT)
Analogue gravity simulation of superpositions of spacetimes [0.0]
本稿では,ボース・アインシュタイン凝縮体からなる類似玩具模型を二重井戸ポテンシャルで提示する。有効時空の重ね合わせと解釈できる可能性のある状態を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 14:02:17 GMT)
A smooth basis for atomistic machine learning [0.0]
興味の原子を取り巻く球内におけるラプラシアン固有値問題の解から得られる基底について検討する。これにより、球面内の与えられた大きさの最も滑らかな基底が生成される。与えられたデータセットのベースの品質に関する教師なしの指標をいくつか検討し、ラプラシア固有状態基底が、広く使用されているベースセットよりもはるかに優れた性能を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 13:00:51 GMT)
A Robust Learning Methodology for Uncertainty-aware Scientific Machine Learning models [0.0]
本研究は,SciMLの不確実性評価のための包括的方法論を提案する。提案手法で考慮された不確実性は、理論と因果モデルがないこと、データの破損や不完全性への敏感さ、計算努力である。この手法はケーススタディを通じて検証され、重合反応器用のソフトセンサーを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 10:56:58 GMT)
3-body harmonic molecule [0.0]
ほぼ平衡の$S$-states eigenfunctions $psi(r_12,r_13,r_23)$は、粒子間の相対距離$r_ij=|mathbf r_i-mathbf r_j|$に依存する任意の対の収束ポテンシャル$V(r_12,r_13,r_23)$によって相互作用する3つの同一点粒子である。励起状態の全スペクトルは縮退し、それを詳細に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 5 Sep 2022 17:34:04 GMT)