DanZero: Mastering GuanDan Game with Reinforcement Learning [121.9] カードゲームAIは、人工知能の研究において常にホットな話題となっている。
本稿では,より複雑なカードゲームであるGuanDanのためのAIプログラムの開発に専念する。
そこで我々は,強化学習技術を用いたGuanDanのためのAIプログラムDanZeroを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:29:08 GMT)
AdaMix: Mixture-of-Adaptations for Parameter-efficient Model Tuning [113.0] 本稿では,各トランスフォーマー層に導入される適応モジュールの混合を調整し,PLMの重みの大半を凍結させながら,汎用PEFT法を提案する。
PLMパラメータの0.1-0.2%だけをチューニングすることにより、AdaMix は NLU および NLG のタスクに対して SOTA パラメータ効率の良い微調整およびフルモデル微調整より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:23:36 GMT)
Learning to Optimize Permutation Flow Shop Scheduling via Graph-based
Imitation Learning [110.2] 本稿では,パーマテーションフローショップスケジューリング問題を解決するための学習モデルを提案する。
我々は、専門家主導の模倣学習を通じてモデルをトレーニングし、より安定かつ正確に収束を加速する。
我々のモデルのネットワークパラメータはわずか37%に減少し、エキスパートソリューションに対する我々のモデルの解のギャップは平均6.8%から1.3%に減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:46:26 GMT)
FairVFL: A Fair Vertical Federated Learning Framework with Contrastive
Adversarial Learning [102.9] 本稿では,VFLモデルの公平性を改善するために,FairVFL( Fair vertical federated learning framework)を提案する。
FairVFLの中核となる考え方は、分散化された機能フィールドに基づいたサンプルの統一的で公正な表現を、プライバシ保護の方法で学習することである。
ユーザのプライバシ保護のために,サーバ内の統一表現からプライベート情報を除去する対向学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:18:34 GMT)
Generative Negative Text Replay for Continual Vision-Language
Pretraining [95.3] 視覚言語による事前学習が近年注目を集めている。
大量のデータは、通常ストリーミング形式で収集される。
本稿では,画像とテキスト間のマルチモーダルな知識蒸留手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:42:21 GMT)
Joint Pre-Training with Speech and Bilingual Text for Direct Speech to
Speech Translation [94.8] 直接音声音声翻訳 (S2ST) は, カスケードされたS2STと比較して, 優れた研究課題である。
直接S2STは、ソース言語の音声からターゲット言語の音声へのコーパスが非常に稀であるため、データ不足の問題に悩まされる。
本稿では,音声から音声への直接翻訳タスクのための音声とバイリンガルのテキストデータとを事前学習したSpeech2Sモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:55:51 GMT)
HARRIS: Hybrid Ranking and Regression Forests for Algorithm Selection [75.8] 両アプローチの強みを両アプローチの弱さを緩和しつつ組み合わせ, 特殊林を利用した新しいアルゴリズムセレクタを提案する。
HARRISの決定は、ハイブリッドランキングと回帰損失関数に基づいて最適化された木を作成する森林モデルに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 14:06:11 GMT)
Artificial Intelligence and Life in 2030: The One Hundred Year Study on
Artificial Intelligence [74.3] このレポートは、AIが今後数年間に影響を及ぼす可能性のある、典型的な都市環境の8つのドメインを調査している。
それは、AIの現状を科学的かつ技術的に正確に描写する一般大衆に提供することを目的としている。
この報告書の費用は、ハーバード大学のBarbara Groszが議長を務めるAI100 Standing Committee(AI100スタンディング委員会)のパネルに提出された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:35:36 GMT)
FL Games: A Federated Learning Framework for Distribution Shifts [72.0] フェデレートラーニングは、サーバのオーケストレーションの下で、クライアント間で分散されたデータの予測モデルをトレーニングすることを目的としている。
本稿では,クライアント間で不変な因果的特徴を学習するフェデレーション学習のためのゲーム理論フレームワークFL GAMESを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:59:03 GMT)
Semantic Novelty Detection and Characterization in Factual Text
Involving Named Entities [70.1] 既存のトピックベースのノベルティ検出手法は、この問題に対してうまく機能しない。
本稿では,この問題を解決する効果的なモデル(PAT-SND)を提案する。
PAT-SNDは10基線よりも大きなマージンで優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:11:01 GMT)
Towards Human Cognition Level-based Experiment Design for Counterfactual
Explanations (XAI) [68.8] XAI研究の重点は、より理解を深めるために、より実践的な説明アプローチに変わったようだ。
認知科学研究がXAIの進歩に大きく影響を与える可能性のある領域は、ユーザの知識とフィードバックを評価することである。
本研究では,異なる認知レベルの理解に基づく説明の生成と評価を実験する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:20:22 GMT)
Preventing Verbatim Memorization in Language Models Gives a False Sense
of Privacy [65.8] 我々は、動詞の暗記の定義があまりに制限的であり、より微妙な暗記の形式を捉えることができないと論じる。
具体的には,Bloomフィルタに基づく効率的なディフェンスを設計し,実装し,全ての動詞の暗記を完全に防止する。
我々は、潜在的な代替定義について議論し、なぜ記憶の定義がニューラルネットワークモデルにとって難しいが決定的なオープンな問題であるのかを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:57:55 GMT)
Generating Sequences by Learning to Self-Correct [64.0] 自己補正(Self-Correction)は、不完全な世代を反復的に修正する独立した修正器から不完全なベースジェネレータを分離する。
本稿では,3つの多種多様なタスクにおいて,自己補正がベースジェネレータを改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:09:51 GMT)
Reinforcement Learning based Cyberattack Model for Adaptive Traffic
Signal Controller in Connected Transportation Systems [61.4] 接続輸送システムにおいて、適応交通信号制御装置(ATSC)は、車両から受信したリアルタイム車両軌跡データを利用して、グリーンタイムを規制する。
この無線接続されたATSCはサイバー攻撃面を増やし、その脆弱性を様々なサイバー攻撃モードに拡大する。
そのようなモードの1つは、攻撃者がネットワーク内で偽の車両を作成する「シビル」攻撃である。
RLエージェントは、シビル車噴射の最適速度を学習し、アプローチの混雑を生じさせるように訓練される
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:12:17 GMT)
CausalBench: A Large-scale Benchmark for Network Inference from
Single-cell Perturbation Data [61.1] CausalBenchは、大規模摂動単細胞遺伝子発現データに基づくネットワーク推定手法を評価するための総合ベンチマークスイートである。
CaulBenchは、摂動下で生成された単一セルデータから遺伝子制御ネットワークの推論方法を評価するために、2つの大きく、キュレートされ、公開されているベンチマークデータセットを運用している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:04:07 GMT)
Lila: A Unified Benchmark for Mathematical Reasoning [60.0] LILAは、23の多様なタスクと4次元からなる統一的な数学的推論ベンチマークである。
我々は,Pythonプログラムの形式でタスク命令とソリューションを収集することにより,20のデータセットベンチマークを拡張してベンチマークを構築した。
LILAで訓練された汎用数学的推論モデルであるBHASKARAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:41:26 GMT)
Conditional Supervised Contrastive Learning for Fair Text Classification [59.8] 対照的な学習を通してテキスト分類のための等化オッズとして知られる公平性の概念を満たす学習公正表現について研究する。
具体的には、まず、公正性制約のある学習表現と条件付き教師付きコントラスト目的との間の関係を理論的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 04:21:33 GMT)
Do Charge Prediction Models Learn Legal Theory? [59.7] 我々は、信頼できる電荷予測モデルが法的理論を考慮に入れるべきであると主張している。
本稿では,この課題に従わなければならない信頼に値するモデルの3つの原則を提案する。
以上の結果から,既存の電荷予測モデルはベンチマークデータセットの選択的原理に合致するが,そのほとんどが十分な感度が得られず,無害の予測を満たさないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:32:12 GMT)
Demonstrating Quantum Microscopic Reversibility Using Coherent States of
Light [58.9] 本研究では, 量子系が熱浴と相互作用する際の可視性に関する量子一般化を実験的に提案する。
微視的可逆性の原理に対する量子修正が低温限界において重要であることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:47:30 GMT)
Accelerating Carbon Capture and Storage Modeling using Fourier Neural
Operators [58.7] 炭素捕獲貯蔵(CCS)は、二酸化炭素排出量を削減し、気候変動を緩和するための重要な戦略である。
これは、二酸化炭素配管の移動と貯水池圧力の上昇の正確かつ高精度な予測を必要とする。
我々は4次元空間時間モデリングのための新しい機械学習手法を導入し、既存の手法と比較して約70万倍の予測を高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 04:04:03 GMT)
A Close Look into the Calibration of Pre-trained Language Models [57.0] トレーニングにおけるPLMの校正性能の動的変化について検討する。
PLMは、継続的な信頼の高まりによって証明されるように、トレーニングにおいて校正を受けることを学ばない。
また,既存のキャリブレーション手法が過信問題を緩和する効果についても検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:31:07 GMT)
Flexible categorization for auditing using formal concept analysis and
Dempster-Shafer theory [55.9] 我々は、異なる金融口座に対する異なる利息の程度に応じて分類する様々な方法を研究する。
本稿で開発したフレームワークは,説明可能な分類の獲得と研究のための公式な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:49:16 GMT)
Effective Cross-Task Transfer Learning for Explainable Natural Language
Inference with T5 [50.6] 2つのタスクのパフォーマンス向上という文脈において、逐次微調整とマルチタスク学習のモデルを比較した。
この結果から,2つのタスクのうち,第1のタスクにおいて逐次マルチタスク学習は良好に調整できるが,第2のタスクでは性能が低下し,過度な適合に苦しむことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:26:08 GMT)
Agent-Controller Representations: Principled Offline RL with Rich
Exogenous Information [50.2] オフラインで収集したデータからエージェントを制御する学習は、実世界の強化学習(RL)の応用にとって不可欠である
本稿では,この問題を研究可能なオフラインRLベンチマークを提案する。
現代の表現学習技術は、ノイズが複雑で時間依存のプロセスであるデータセットで失敗する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:12:48 GMT)
Van der Waals Materials for Applications in Nanophotonics [49.7] 本稿では, ナノフォトニクスプラットフォームとして, 層状ファンデルワールス結晶(vdW)を創出する。
機械的に剥離した薄膜(20-200nm)ファンデルワールス結晶の誘電応答を抽出し, 高い屈折率をn=5。
SiO$と金でナノアンテナを作製し,vdW薄膜と各種基板との相溶性を利用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:59:31 GMT)
SDCL: Self-Distillation Contrastive Learning for Chinese Spell Checking [48.1] 本稿では,中国のスペルチェックタスクにBERTを適用するためのトークンレベルの自己蒸留コントラスト学習手法を提案する。
コントラスト学習損失を用いて、不正なトークンの隠された状態を正規化し、正しい文でそれに近いものにします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:29:21 GMT)
RLET: A Reinforcement Learning Based Approach for Explainable QA with
Entailment Trees [47.7] 本稿では,強化学習に基づくEntailment Tree生成フレームワークであるRLETを提案する。
RLETは文の選択と推論生成モジュールによる単一ステップ推論を反復的に行う。
EntailmentBankデータセットの3つの設定の実験では、RLフレームワークを使用することの強みが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:45:05 GMT)
Guided Conditional Diffusion for Controllable Traffic Simulation [42.2] 制御可能で現実的な交通シミュレーションは、自動運転車の開発と検証に不可欠である。
データ駆動アプローチは現実的で人間的な振る舞いを生成し、シミュレートされたトラフィックから現実のトラフィックへの移行を改善する。
本研究では,制御可能なトラヒック生成(CTG)のための条件拡散モデルを構築し,テスト時に所望のトラジェクトリ特性を制御できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 14:44:59 GMT)
WHEN FLUE MEETS FLANG: Benchmarks and Large Pre-trained Language Model
for Financial Domain [42.1] ドメイン固有型金融LANGuageモデル(FLANG)を提案する。
ファイナンシャルキーワードとフレーズを使用して、スパン境界目的とインフィリング目的ととともに、マスキングを改善する。
私たちのモデル、コード、ベンチマークデータはGithubとHuggingfaceで公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:35:18 GMT)
A Law of Data Separation in Deep Learning [41.6] 実世界のディープニューラルネットワークが、クラスメンバーシップに応じてどのようにデータを分離するかを規定する厳密な法則を導入する。
各層は,テキスト等乗乗算係数によってデータ分離の指標を大まかに改善することを示す。
この法則は、ネットワークアーキテクチャの設計、モデルの堅牢性の向上、トレーニング中のアウトオブサンプルのパフォーマンス向上、ディープラーニング予測の解釈のための実践的なガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:25:38 GMT)
Mining Word Boundaries in Speech as Naturally Annotated Word
Segmentation Data [41.5] 中国語の単語セグメンテーション(CWS)モデルは、トレーニングデータが十分でドメイン内にある場合、非常に高いパフォーマンスを実現している。
本稿では,音声中のポーズから単語境界情報を抽出し,大規模CWSの自然な注釈付きデータを効率よく得ることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:02:21 GMT)
Automatic Subspace Evoking for Efficient Neural Architecture Search [41.2] 本稿では,自動サブスペース呼出し(ASE-NAS)によるニューラルアーキテクチャ探索手法を提案する。
我々はまず、まずグローバル検索、すなわち自動サブスペース呼び出しを行い、候補集合から良いサブスペースを誘発/決定する。
そして,実効的なアーキテクチャを見つけるために,帰納的部分空間内で局所探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:54:28 GMT)
UPainting: Unified Text-to-Image Diffusion Generation with Cross-modal
Guidance [40.5] 我々は,シンプルかつ複雑なシーン画像生成を統一する,シンプルで効果的なアプローチ,すなわちUPaintingを提案する。
UPaintingは、事前訓練された画像テキストマッチングモデルからテキスト条件拡散モデルにクロスモーダルガイダンスを統合する。
UPaintingは、単純なシーンと複雑なシーンの両方において、キャプションの類似性と画像の忠実さという点で、他のモデルよりも大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:33:17 GMT)
Learning to Navigate Wikipedia by Taking Random Walks [40.3] ランダムにサンプリングされた軌道の行動的クローニングは、効果的なリンク選択ポリシーを学ぶのに十分であることを示す。
我々は,3800万のノードと387万のエッジを持つウィキペディアのグラフバージョンに対するアプローチを実証する。
次に、結果の埋め込みとポリシーを下流の事実検証と質問応答タスクに使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:40:26 GMT)
Controllable Factuality in Document-Grounded Dialog Systems Using a
Noisy Channel Model [40.1] ベイズ定理により2つの成分に分解されたダイアログにおける文書基底応答生成モデルを提案する。
我々は,複数のオープンドメインおよびタスク指向文書グラウンドド・ダイアログ・データセットに対して,近似復号方式を提案し,我々のアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:48:01 GMT)
SEVGGNet-LSTM: a fused deep learning model for ECG classification [38.7] 入力ECG信号はまずセグメント化され、正規化され、その後、特徴抽出と分類のためにVGGとLSTMネットワークに入力される。
注目機構(SEブロック)をコアネットワークに組み込んで重要な特徴の重み付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:36:48 GMT)
Poison Attack and Defense on Deep Source Code Processing Models [38.3] 我々は、CodePoisonerという名前のソースコードに対して、強力な想像上の敵として毒攻撃フレームワークを提示する。
CodePoisonerは、人間の知覚できない毒のサンプルをコンパイルして、トレーニングデータに毒を加えて攻撃する。
トレーニングデータ中の毒サンプルを検出するために,CodeDetectorという効果的な防御手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:06:40 GMT)
Iterative Teaching by Data Hallucination [37.2] 本稿では,教師が学習者の状況に基づいた事例を逐次提示する反復型機械教育の課題について考察する。
本稿では,教師がラベルや学習者の状況,目標概念に基づいて,知的に入力データを生成することのできるデータ幻覚教育(DHT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:48:47 GMT)
Unrolled Graph Learning for Multi-Agent Collaboration [37.2] 人間のコラボレーションにインスパイアされた分散マルチエージェント学習モデルを提案する。
エージェントは、適切なコラボレータを自律的に検出し、より良いパフォーマンスを得るためにコラボレータのモデルを参照することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:05:44 GMT)
Agent-Time Attention for Sparse Rewards Multi-Agent Reinforcement
Learning [36.9] スパースと遅延した報酬は、単一のエージェント強化学習に挑戦する。
本稿では,スパースと遅延報酬を再分配するための補助的損失を持つニューラルネットワークモデルであるエージェント・タイム・アテンション(ATA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:54:51 GMT)
CodeEditor: Learning to Edit Source Code with Pre-trained Models [36.4] 本稿では,コード編集に特化した事前学習タスクを提案し,CodeEditorというコード編集モデルを提案する。
現実のコードスニペットを基礎として収集し、ジェネレータを使用してそれらを自然だが劣ったバージョンに書き直します。
次に、CodeEditorを事前トレーニングして、下位バージョンを土台に編集し、編集パターンを学習します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:26:33 GMT)
The Numerical Stability of Hyperbolic Representation Learning [36.3] 双曲空間に対する2つの一般的なモデル、すなわちポアンカーの球とローレンツ模型の極限を解析する。
我々は、このユークリッドパラメトリゼーションを双曲型超平面に拡張し、双曲型SVMの性能を向上させる能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:51:59 GMT)
Reduce Catastrophic Forgetting of Dense Retrieval Training with
Teleportation Negatives [36.0] トレーニングの繰り返しにおいて、モデルが異なる負のグループを学び、忘れてしまうという、トレーニング不安定性の裏にある破滅的な忘れ現象を示す。
本稿では,過去の繰り返しからモーメント負を蓄積し,ルックアヘッド負を用いて将来の反復を近似するance-Teleを提案する。
解析により, テレポーテーションの負は破滅的な忘れを減らし, 集中検索訓練における収束速度を向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:25:42 GMT)
SSD-LM: Semi-autoregressive Simplex-based Diffusion Language Model for
Text Generation and Modular Control [35.9] SSD-LMは2つの重要な設計上の選択肢を持つ拡散言語モデルである。
半自己回帰的であり、反復的にテキストのブロックを生成し、復号時にフレキシブルな出力長を可能にする。
単純基であり、学習された潜在空間ではなく自然語彙空間上で拡散する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:02:00 GMT)
GPTQ: Accurate Post-Training Quantization for Generative Pre-trained
Transformers [34.9] GPTQは、近似二階情報に基づく新しい一発量量子化法である。
約4GPU時間で、1750億のパラメータを持つGPTモデルを定量化できる。
実験により,これらの改良はFP16上でのエンドツーエンドの推論高速化に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:42:40 GMT)
UmeTrack: Unified multi-view end-to-end hand tracking for VR [34.4] 空間における3Dハンドポーズのリアルタイム追跡は難しい問題であり、VRインタラクションにおいて重要な役割を果たす。
本稿では,世界空間における3Dハンドポーズを直接予測する多視点多フレームハンドトラッキングのための,エンドツーエンドの識別可能な統合フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:09:21 GMT)
FedMint: Intelligent Bilateral Client Selection in Federated Learning
with Newcomer IoT Devices [33.4] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、分散プライバシ保護学習パラダイムである。
機械学習モデルのトレーニングのために、いくつかの参加者(IoTデバイスなど)のコラボレーションを可能にする。
ゲーム理論とブートストラップ機構を用いたIoTデバイス上でのフェデレーション学習のためのインテリジェントクライアント選択手法であるFedMintを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:48:56 GMT)
Study of Manifold Geometry using Multiscale Non-Negative Kernel Graphs [32.4] データの幾何学的構造を研究するための枠組みを提案する。
我々は最近導入された非負のカーネル回帰グラフを用いて、点密度、固有次元、およびデータ多様体(曲率)の線型性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:01:17 GMT)
TaTa: A Multilingual Table-to-Text Dataset for African Languages [32.3] アフリカ言語におけるテーブル・トゥ・テキスト(TaTa)は、アフリカ言語に焦点を当てた最初の大規模多言語テーブル・トゥ・テキストデータセットである。
TaTaには、アフリカの4つの言語(Hausa、Igbo、Swahili、Yorub'a)とゼロショットテスト言語(ロシア語)を含む9つの言語で8,700の例が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:05:42 GMT)
1Cademy @ Causal News Corpus 2022: Enhance Causal Span Detection via
Beam-Search-based Position Selector [31.2] 症例2022における共有タスク3citetan-etal-2022-eventのサブタスク2について, 原因効果信号スパン検出のアプローチを提案する。
本稿では,タスクを読み取り理解(RC)問題としてモデル化し,トークンレベルRCベースのスパン予測パラダイムをベースラインとして適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:09:59 GMT)
Indexability is Not Enough for Whittle: Improved, Near-Optimal
Algorithms for Restless Bandits [30.5] 本研究では,複数の行動を伴うレスレス・マルチアーム・バンディット(RMAB)の計画問題について検討する。
まず、Whittleインデックスポリシーは、シンプルで実用的な設定で失敗する可能性があることを示す。
次に,平均場法に基づく代替計画アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:35:15 GMT)
Source-Filter HiFi-GAN: Fast and Pitch Controllable High-Fidelity Neural
Vocoder [29.2] 音源フィルタ理論をHiFi-GANに導入し,高い音質とピッチ制御性を実現する。
提案手法は,HiFi-GAN と uSFGAN を1つのCPU上での音声品質と合成速度において,歌声生成において優れる。
uSFGAN vocoder とは異なり,提案手法はリアルタイムアプリケーションやエンドツーエンドシステムに容易に適用・統合できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:58:35 GMT)
Improving Temporal Generalization of Pre-trained Language Models with
Lexical Semantic Change [28.1] 近年の研究では、大規模なニューラルネットワークモデルが時間的一般化能力の低下に悩まされていることが明らかになっている。
本稿では,収束した言語モデルを学習後処理するための,単純かつ効果的な語彙レベルのマスキング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:12:41 GMT)
Textless Direct Speech-to-Speech Translation with Discrete Speech
Representation [27.2] 本研究では,テキストの監督なしにエンドツーエンドの直接S2STモデルをトレーニングするための新しいモデルであるTextless Translatotronを提案する。
教師なし音声データで事前訓練された音声エンコーダを両方のモデルに使用すると、提案モデルはトランスラトトロン2とほぼ同等の翻訳品質が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:48:38 GMT)
Delay-penalized transducer for low-latency streaming ASR [26.4] 本稿では,外部アライメントを伴わないストリーミングモデルにおいて,シンボル遅延と精度のトレードオフをバランスさせるため,トランスデューサモデルにおいてシンボル遅延をペナルタイズする簡単な方法を提案する。
提案手法は以前公表したFastEmitと同じような遅延精度のトレードオフを実現するが, 正当性が高いため, 平均的なシンボル遅延をペナルティ化するのに等価であると考えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:03:50 GMT)
Federated Averaging Langevin Dynamics: Toward a unified theory and new
algorithms [25.7] Federated Averaging Langevin Dynamics (FALD)を導入し、Federated Averagingアルゴリズムをベイズ推論に拡張した。
本稿では,連邦学習文脈(FL)におけるベイズ推論に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:12:04 GMT)
When Language Model Meets Private Library [25.6] 実際には、プログラマはプライベートライブラリを使ってコードを書くことが一般的である。
これは、トレーニング中にプライベートAPIを見たことがないため、言語モデルにとっての課題である。
APIRetrieverは有用なAPIを見つけ、APICoderはこれらのAPIを使ってコードを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:42:06 GMT)
IITD at the WANLP 2022 Shared Task: Multilingual Multi-Granularity
Network for Propaganda Detection [25.5] 本稿では,アラビア語におけるプロパガンダ検出における共有タスクの2つのサブタスクについて述べる。
Subtask 1は、与えられたツイートで使用されるプロパガンダテクニックを見つけるための多ラベル分類問題である。
Subtask 2は、ツイートに存在する各テクニックのインスタンス毎のテキストスパンを特定するように要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:14:43 GMT)
Fast and parallel decoding for transducer [25.5] 本研究では,トランスデューサ損失の制約付きバージョンを導入し,シーケンス間のモノトニックアライメントを厳密に学習する。
また、時間毎に出力できるシンボルの数を制限することで、標準の欲求探索とビーム探索アルゴリズムを改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:46:10 GMT)
TiAda: A Time-scale Adaptive Algorithm for Nonconvex Minimax
Optimization [24.8] 適応的手法は、パラメータに依存しない方法でハエの段差を調整する能力を示した。
非凹極小問題に対する勾配上昇の電流収束解析にはパラメータの注意深くチューニングが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:05:36 GMT)
Predicting Multi-Codebook Vector Quantization Indexes for Knowledge
Distillation [24.7] 知識蒸留(KD)は,音声認識におけるモデル性能向上のための一般的な手法である。
従来のKD法は、特にトレーニングコーパスが大きい場合、教師ラベル記憶の問題に悩まされる。
我々は,教師の埋め込みをコードブックインデックスに圧縮する,新しいマルチコードブックベクトル量子化(MVQ)手法を提案する。
MVQ-KDフレームワークは従来のKDメソッドと同等のパフォーマンスを達成し、256倍のストレージを必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:03:17 GMT)
Real-time Mapping of Physical Scene Properties with an Autonomous Robot
Experimenter [24.7] ロボットは、任意の離散的または連続的な物理的特性を持つシーンを、完全に自律的な実験相互作用によって密に注釈付けすることができることを示す。
例えば、力センシングを使って剛性を決定すること、局所材料型を単画素分光法で測定すること、押下による力分布の予測などである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:46:21 GMT)
L-GreCo: An Efficient and General Framework for Layerwise-Adaptive
Gradient Compression [24.7] トレーニング中にモデルの層をまたいだ圧縮の度合いを動的に適用するためのフレームワークを提供する。
我々のフレームワークはL-GreCoと呼ばれ、効率的な適応アルゴリズムに基づいている。
L-GreCoは圧縮率を50%向上し,実効スループットを66%向上させる既存の適応アルゴリズムと相補的であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 14:37:41 GMT)
Learning New Tasks from a Few Examples with Soft-Label Prototypes [24.2] sucholutsky氏とSchonlau氏は先頃、同じことを目指すマシンラーニングアプローチを発表した。
大規模、高次元、実世界のデータセットに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:06:48 GMT)
GNN at the Edge: Cost-Efficient Graph Neural Network Processing over
Distributed Edge Servers [24.1] グラフニューラルネットワーク(GNN)はまだ探索中であり、その広範な採用に対する大きな違いを示している。
本稿では,多層ヘテロジニアスエッジネットワーク上での分散GNN処理のコスト最適化について検討する。
提案手法は, 高速収束速度で95.8%以上のコスト削減を行い, デファクトベースラインよりも優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:03:16 GMT)
Latent Multimodal Functional Graphical Model Estimation [23.8] 本稿では,データ生成過程をモデル化し,観測空間から潜伏空間へマッピングする演算子を同定する新しいフレームワークを提案する。
次に、変換演算子と潜在グラフを同時に推定する推定器を開発する。
本研究は,脳の機能的接続を示すマルチモーダル脳画像データの解析に応用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:43:05 GMT)
DUEL: Adaptive Duplicate Elimination on Working Memory for
Self-Supervised Learning [22.9] 本稿では,人間の作業メモリにインスパイアされた適応Duplicate Elimination(DUEL)を用いた新しいSSLフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは,劇的なクラス間不均衡によるダウンストリームタスク性能の劣化を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 04:04:48 GMT)
The language of opinion change on social media under the lens of
communicative action [22.7] Redditのr/ChangeMyViewで46k以上の投稿と350万以上のコメントを見て、意見を変えるための重要な要素を特定します。
様々な社会的次元の中で、意見の変化をもたらす可能性が最も高いものは、知識、類似性、信頼である。
本研究は, 建設的対立の理論に則って, 構造化された公開討論の文脈における対立の発声が, 統合を促進することを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:35:06 GMT)
Quantum Image Representation Methods Using Qutrits [22.1] 文献には量子画像表現法(QIR)がある。
本稿では、量子ビット法と量子ビットの高次状態空間に着想を得て、量子ビットを用いた複数のQIR法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:59:34 GMT)
Teacher-Student Network for 3D Point Cloud Anomaly Detection with Few
Normal Samples [21.4] 教師による3次元異常検出のための構造化モデルの設計を行う。
具体的には、特徴空間アライメント、次元ズーム、最大プールを用いて点雲の特徴を抽出する。
本手法では,学生ネットワークを学習するために,ごくごく普通のサンプルしか必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:29:55 GMT)
Unsafe's Betrayal: Abusing Unsafe Rust in Binary Reverse Engineering
toward Finding Memory-safety Bugs via Machine Learning [20.7] Rustは、プログラミングにおけるメモリセーフなバグを避けるために、メモリセーフなメカニズムを提供する。
Rustのユーザビリティを高めるアンセーフコードは、メモリセーフなバグを見つけるための明確な場所を提供する。
これらの安全でないスポットは、マシンラーニングを介してRustバイナリコードで識別可能である、と私たちは主張しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:32:18 GMT)
Symmetries, flat minima, and the conserved quantities of gradient flow [20.1] パラメータ空間における連続対称性を見つけるための枠組みについて述べる。
ニューラルネットワークのための非線形・データ依存対称性を新たに導入する。
線形対称性に付随する保存量を用いて低損失谷に沿った座標を定義することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:55:30 GMT)
Design Considerations For Hypothesis Rejection Modules In Spoken
Language Understanding Systems [20.1] 音声言語理解(SLU)システムは通常、SLU仮説を生成するために協調して動作する機械学習モデルからなる。
下流に送る前に誤った仮説を破棄することが望ましい。
本稿では,SLU仮説拒絶モジュールの2つの設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:16:23 GMT)
Learning Modular Robot Locomotion from Demonstrations [20.0] 本研究は, ある設計セットからのデモンストレーションを用いて, 追加設計に対するポリシー学習を高速化する手法を提案する。
本稿では,強化学習と模倣学習を組み合わせたアルゴリズムを提案する。
この組み合わせの目的によってモジュラポリシが最適化された場合、ある設計セットからの実証は、ポリシーが異なる設計に対してどのように振る舞うかに影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:15:32 GMT)
Intelligent Painter: Picture Composition With Resampling Diffusion Model [19.5] 本稿では,人物の想像的シーンを1行に生成するインテリジェントな画家について,明確なヒントを与える。
本稿では,拡散確率モデル (DDPM) の再構成手法を提案する。
実験結果から,本手法は効率よく生成した出力の意味を選好し,ぼやけた出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:27:01 GMT)
Computing Rule-Based Explanations by Leveraging Counterfactuals [17.6] ルールベースの説明は計算に非効率であり、既存のシステムは適切なパフォーマンスを達成するために品質を犠牲にする。
本稿では,異なるタイプの説明法を用いて,ルールに基づく説明を計算するための新しい手法を提案する。
我々は、ルールベースと反ファクトベースの説明が相互に二重であることを示すデュナリティ定理を証明し、この観察を用いてルールベースの説明を計算するための効率的なアルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 05:20:41 GMT)
Analysis of Evolutionary Diversity Optimisation for Permutation Problems [17.3] 最もよく研究された置換問題の3つに対する進化的多様性最適化に関する研究
その結果、これらの問題に対する多くの突然変異演算子により、最大多様な個体群への収束が保証された。
QAPLIBおよび合成インスタンス上で、制約のない、制約のない環境で実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:38:58 GMT)
Improving Multi-generation Robustness of Learned Image Compression [16.9] ネットワーク構造を変更せずに50回再符号化しても,BPGの最初の圧縮に匹敵する性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:26:11 GMT)
Data-Efficient Cross-Lingual Transfer with Language-Specific Subnetworks [16.8] 大規模多言語言語モデルは通常、そのパラメータをすべての言語で共有し、言語間タスク転送を可能にする。
本稿では,言語間パラメータ共有を制御する言語特化工法を提案する。
我々は,メタラーニング(メタラーニング,メタラーニング,メタラーニング,メタラーニング)と組み合わせて,言語間移動を改善する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:23:33 GMT)
Training Neural Networks for Sequential Change-point Detection [16.7] ニューラルネットワーク(NN)のトレーニングによるオンライン変化点検出のための新しいアプローチを提案する。
この考え方は、ロジスティック損失によるニューラルネットワークのトレーニングがログライクな機能に繋がる可能性があるという観察に基づいている。
NN-CUSUMの高次元データにおける変化点検出性能を,合成データと実世界のデータの両方を用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:47:11 GMT)
Where to start? Analyzing the potential value of intermediate models [16.3] 我々は、幅広い英語の分類タスクに対して、エンフェイントレーニングスキームの体系的解析を行う。
意外なことに、我々の分析は、ターゲットデータセットに対して、潜在的インタートラクションゲインを独立して分析できることを示唆している。
そこで本研究では,実環境におけるベースモデルの選択方法を決定するための,実用的で効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:24:02 GMT)
A Simple, Yet Effective Approach to Finding Biases in Code Generation [16.1] この研究は、現在のコード生成システムが、大きな言語モデルのバックボーンから受け継がれたバイアスを示すことを示している。
我々は、ヒントを自動的に削除し、これらのコード生成モデルが使用する様々なバイアスを公開するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:06:15 GMT)
Consistent and Truthful Interpretation with Fourier Analysis [16.0] 真理解釈と呼ばれる新しい概念を導入し、厳密な保証を得るためにブール関数のフーリエ解析を適用する。
様々なラジイを持つ近傍では,他の手法に比べて2倍から50倍低い解釈誤差が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:56:39 GMT)
Combining Automatic Speaker Verification and Prosody Analysis for
Synthetic Speech Detection [15.9] 本稿では,人間の声の2つの高レベルな意味的特性を組み合わせた合成音声検出手法を提案する。
一方, 話者識別手法に着目し, 自動話者検証タスクの最先端手法を用いて抽出した話者埋め込みとして表現する。
一方、リズム、ピッチ、アクセントの変化を意図した音声韻律は、特殊なエンコーダによって抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:03:03 GMT)
FusionFormer: Fusing Operations in Transformer for Efficient Streaming
Speech Recognition [15.4] 自然言語処理(NLP)タスクを継承したアーキテクチャでは、デフォルトの正規化技術としてレイヤ正規化(LN)を採用している。
LNは、FLOPの0.1%にしか寄与しないにもかかわらず、推測時間の10%を取るかもしれない。
安定トレーニング結果が観測された各線形または畳み込み層にBN層を付加することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:01:02 GMT)
GPS: Genetic Prompt Search for Efficient Few-shot Learning [15.3] 遺伝的プロンプト探索(GPS)を導入し,プロンプトによる数発学習を改善する。
GPSは勾配のないため、モデルパラメータを更新する必要はなく、小さな検証セットのみである。
また,本手法は,プロンプトチューニングなどのパラメータ効率のよいチューニング手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:36:21 GMT)
50 Ways to Bake a Cookie: Mapping the Landscape of Procedural Texts [15.2] 本稿では,複数の手続きテキストを直感的なグラフ表現に要約するための教師なし学習手法を提案する。
我々は、手続き的テキストの顕著な例であるレシピについて、我々のアプローチを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:41:54 GMT)
Questioning the Validity of Summarization Datasets and Improving Their
Factual Consistency [15.0] SummFCは,事実整合性を改善したフィルタされた要約データセットである。
我々は,データセットが要約システムの開発と評価のための有効なベンチマークとなるべきだと論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:04:20 GMT)
Improving Fairness in Image Classification via Sketching [14.2] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、異なるサブ人口からトレーニングデータが収集された場合、不公平な予測を行う傾向がある。
我々はこの現象に対処するためにスケッチを使うことを提案する。
本手法は,一般的なシーンデータセットと医療シーンデータセットの両方に関する広範な実験を通じて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:26:32 GMT)
Point-Syn2Real: Semi-Supervised Synthetic-to-Real Cross-Domain Learning
for Object Classification in 3D Point Clouds [14.1] LiDAR 3Dポイントクラウドデータを用いたオブジェクト分類は、自律運転のような現代的なアプリケーションにとって重要である。
本稿では,ポイントクラウドのマニュアルアノテーションに依存しない半教師付きクロスドメイン学習手法を提案する。
我々は、ポイントクラウド上でのクロスドメイン学習のための新しいベンチマークデータセットであるPoint-Syn2Realを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 01:53:51 GMT)
Improving Audio-Language Learning with MixGen and Multi-Level Test-Time
Augmentation [13.9] 本稿では,1) 音声言語MixGen (AL-MixGen) と2) マルチレベルテスト時間拡張 (Multi-TTA) の2つの新しい拡張手法を提案する。
AL-MixGenとMulti-TTAがベースラインに組み込まれ、オーディオキャプションで47.5 SPIDErを達成する。
音声テキスト検索では,提案手法はベースライン性能を超越する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:50:52 GMT)
Joint Audio/Text Training for Transformer Rescorer of Streaming Speech
Recognition [13.5] トランスフォーマー・リスコラーのための共同音声/テキスト学習法を提案する。
トレーニング手法は標準のTransformer Rescorerと比較して単語誤り率(WER)を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:38:28 GMT)
Probabilistic Decomposition Transformer for Time Series Forecasting [13.5] 本稿では,トランスフォーマと条件付き生成モデルを組み合わせた確率分解変換器モデルを提案する。
Transformerは、時間パターンを学習し、主要な確率予測を実装するために使用される。
条件生成モデルは、非自己回帰的階層的確率予測を達成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:22:50 GMT)
Examining the Landscape of Digital Safety and Privacy Assistance for
Black Communities [12.6] 本研究は、デジタル安全とプライバシーの脅威について黒人コミュニティに通知するワークショップ、クリニック、その他のイニシアチブを組織するコミュニティレベルの支持者に焦点を当てる。
我々は,これらのイニシアチブに参加する参加者のオンラインセキュリティとプライバシニーズと態度を理解することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:38:18 GMT)
Coherence interpretation of the delayed-choice quantum eraser [12.5] 量子消去器のコヒーレント光子を用いた因果関係の違反を実験的に実証した。
観測された量子消去器は、原因効果違反の起点を求めるためにコヒーレントに解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 05:19:54 GMT)
A picture of the space of typical learnable tasks [12.4] 我々は、教師付き、メタ、コントラスト学習を用いて、異なるタスクで訓練されたディープ・ネットワークによって学習された表現を分析する。
学習可能なタスクの空間の構造に光を当てた、以下の驚くべき現象を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 01:59:44 GMT)
Synthetic ID Card Image Generation for Improving Presentation Attack
Detection [12.2] 本研究は,不正検出ネットワークを訓練しながら,データ量を増やすために,IDカード画像を合成的に生成する3つの手法について検討する。
以上の結果から, PAIS (Print/Scan Presentation Attack Instrument Species) の性能低下や, PAIS (Sing/Scan Presentation Instrument Species) の性能低下を伴わずに, 合成画像でデータベースを補足できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:07:30 GMT)
Learning Utilities and Equilibria in Non-Truthful Auctions [11.7] 我々は、$tilde O(n / epsilon2)$サンプルと$n$エージェントが、全ての入札戦略の中間ユーティリティを学習するのに十分であることを示す。
また、エージェントが自分のタイプを見つけるために検索コストを支払わなければならない設定も検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:04:25 GMT)
GotFlow3D: Recurrent Graph Optimal Transport for Learning 3D Flow Motion
in Particle Tracking [11.6] 粒子追跡速度計(PTV)のような流れの可視化技術は、自然と産業のプロセスから発生する3次元乱流の全広さを理解するために広く用いられている。
3D取得技術の進歩にもかかわらず、粒子追跡における動き推定アルゴリズムは、大きな粒子変位、高密度粒子分布、高い計算コストにおいて大きな課題である。
グラフ最適輸送に基づく新しいディープニューラルネットワークを導入することにより、両フレーム粒子集合から3次元流体の流れを学習するためのエンドツーエンドのソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:05:58 GMT)
Towards Relation-centered Pooling and Convolution for Heterogeneous
Graph Learning Networks [11.4] 不均一グラフニューラルネットワークは,グラフ表現学習において大きな可能性を秘めている。
我々は,PC-HGNという異種グラフ学習ネットワークのための関係中心のPooling and Convolutionを設計し,関係固有サンプリングと相互関係の畳み込みを実現する。
実世界の3つのデータセットにおける最先端グラフ学習モデルとの比較により,提案モデルの性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:43:32 GMT)
Diffusion models for missing value imputation in tabular data [10.6] 機械学習における値計算の欠落は、利用可能な情報を用いてデータセットの欠落値を正確に推定するタスクである。
本稿では,タブラルデータに対する連続スコアベース拡散モデル (CSDI_T) と呼ばれる拡散モデル手法を提案する。
分類変数と数値変数を同時に処理するために, ワンホット符号化, アナログビット符号化, 特徴トークン化という3つの手法を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:13:26 GMT)
Character-level White-Box Adversarial Attacks against Transformers via
Attachable Subwords Substitution [10.4] トランスモデルに対する最初の文字レベルホワイトボックス対逆攻撃法を提案する。
我々の手法の直感は、単語が変圧器モデルに入力される前にサブトークンに分割されるという観察から来ています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 01:46:29 GMT)
A Faster Sampler for Discrete Determinantal Point Processes [10.4] Discrete Determinantal Point Processs (DPP) は、データセットのサブサンプル化に幅広い可能性を持つ。
最悪の場合、サンプリングコストは$O(n3)$で、nは基底集合の要素の数である。
この禁止コストに対する一般的な回避策は、低ランクカーネルによって定義されたDPPをサンプリングすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 14:37:54 GMT)
Variational Inference Aided Estimation of Time Varying Channels [10.1] 我々はk-MemoryMarkovVAE (k-MMVAE)と呼ばれる新しいDVAEアーキテクチャを導入する。
我々は、連続した観測の時間的相関を考慮に入れたk-MMVAE支援チャネル推定器を導出する。
この結果はQuaDRiGaによるシミュレーションチャネルで評価され,k-MMVAE支援チャネル推定器が他の機械学習(ML)支援チャネル推定器よりも明らかに優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:46:15 GMT)
Experimental demonstration of input-output indefiniteness in a single
quantum device [9.9] 量子論は、入力と出力の役割が不確定な操作の族と理論的に相容れないことを示す。
本研究は,量子情報プロトコルの新たなリソースとして,入出力不確定性を確立した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:53:35 GMT)
$\omega$GNNs: Deep Graph Neural Networks Enhanced by Multiple
Propagation Operators [9.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、伝播演算子で制限される。
一部のGNNは過密に苦しんでおり、その深さを制限している。
CNNは多様な伝搬フィルタを学習でき、過剰なスムーシングのような現象は典型的にはCNNでは見られない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:08:04 GMT)
Private optimization in the interpolation regime: faster rates and
hardness results [9.4] プライベートでない凸最適化では、勾配法は非補間法よりも、全てのサンプル損失を同時に最小化する解が存在するという問題にはるかに早く収束する。
プライベートサンプルの複雑さは指数関数的に改善した(近辺)。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 05:18:27 GMT)
Structured State Space Decoder for Speech Recognition and Synthesis [9.4] 構造化状態空間モデル(S4)が最近提案され、様々な時系列モデリングタスクに対して有望な結果が得られた。
本研究では,S4 を ASR およびテキスト音声タスクのデコーダとして適用し,トランスフォーマーデコーダと比較した。
ASR タスクでは,提案モデルが 1.88%/4.25% の競合単語誤り率 (WER) を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:54:23 GMT)
Hybrid CNN -Interpreter: Interpret local and global contexts for
CNN-based Models [9.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルでは、さまざまな領域のパフォーマンスが向上している。
解釈可能性の欠如は、AI支援アプリケーションの受け入れとデプロイの運用中の保証と規制の大きな障壁である。
本稿では,新しいCNN-Interpreterを提案する。
局所的解釈可能性に対する層特異的な予測結果を調べるための独自の前方伝播機構
特徴相関とフィルタ重大効果を示す新しい大域的解釈可能性
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:59:33 GMT)
Rethinking Generalization: The Impact of Annotation Style on Medical
Image Segmentation [9.1] アノテーションのバイアスを無視するのではなく、アノテーションのバイアスをモデル化することで、データセット間のアノテーションスタイルの違いを考慮できる有望な方法が示される。
次に、特定の画像特徴と相関するモデルアノテーションスタイルに対する画像条件付け手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:28:49 GMT)
SIMPLE-RC: Group Network Inference with Non-Sharp Nulls and Weak Signals [8.9] 非シャープなヌル仮説をテストするために,確率結合型SIMPLE法(SIMPLE-RC)を提案する。
サブサンプリングノード対に対するSIMPLEテストの最大値として,本テストを構築した。
新しい理論の発展は、$ell_infty$-normの下でスパイクされた固有ベクトルの2階展開によって促進される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:36:24 GMT)
Class Interference of Deep Neural Networks [8.8] すべてのディープニューラルネットワークにクラス干渉の現象があることが示される。
クラス干渉を理解するために,クラス間テスト,クラスエゴ方向,干渉モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:29:30 GMT)
Near-Infrared 3D Imaging with Upconversion Detection [8.7] 能動近赤外照明と高速時空ゲーティングによる光子感度3次元カメラの実証を行った。
ピコ秒のポンプパルスを用いて、非線形結晶の総周波数生成により、散乱した光子のモードに応じて選択的にアップコンバートする。
部分時間深度分解能、例外的なノイズ抑圧、高い検出感度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:12:44 GMT)
Zero-Shot Text Classification with Self-Training [8.7] ゼロショット分類器を最も確実な予測で微調整することで、幅広いテキスト分類タスクにおいて大幅な性能向上が期待できることを示す。
自己学習は、手元にあるタスクにゼロショットモデルを適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:55:00 GMT)
Block-Wise Dynamic-Precision Neural Network Training Acceleration via
Online Quantization Sensitivity Analytics [8.4] ブロックワイドな動的精度ニューラルネットワークトレーニングフレームワークDYNASTYを提案する。
DYNASTYは、高速オンライン分析を通じて正確なデータ感度情報を提供し、適応ビット幅マップジェネレータによる安定したトレーニング収束を維持する。
8ビットの量子化ベースラインと比較して、DYNASTYは5.1タイムのスピードアップと4.7タイムのエネルギー消費削減を実現し、精度の低下やハードウェアのオーバーヘッドは無視できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:54:16 GMT)
ModularFed: Leveraging Modularity in Federated Learning Frameworks [8.1] 本稿では,フェデレートラーニング(FL)実装の複雑さに対処する研究に焦点を当てたフレームワークを提案する。
このアーキテクチャでは、プロトコルはフレームワークのコンポーネントの設計を厳密に定義する青写真である。
我々のプロトコルはFLにおけるモジュラリティの実現を目的としており、サードパーティのプラグイン・アンド・プレイアーキテクチャと動的シミュレータをサポートしています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:21:19 GMT)
Multi-Camera Calibration Free BEV Representation for 3D Object Detection [8.1] 我々は,頑健なBird's Eye View (BEV) 表現のための完全マルチカメラフリートランス (CFT) を提案する。
CFTが設計した位置認識強化(PA)を介してBEVの3D情報をマイニングする
CFTは、カメラパラメータを除去する最初の作業であるnuScenes検出タスクリーダーボードで49.7%のNDSを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:18:08 GMT)
Improved Learning-augmented Algorithms for k-means and k-medians
Clustering [8.0] 学習強化設定におけるクラスタリングの問題について考察し、そこでは、$d$次元ユークリッド空間のデータセットが与えられる。
本稿では,クラスタリングコストを改良したセンターを生成する決定論的$k$-meansアルゴリズムを提案する。
我々のアルゴリズムは、予測があまり正確でないときでも機能する。つまり、我々の限界は$alpha$を$/2$に保ち、以前の研究で$alpha$よりも1/7$に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:00:11 GMT)
Origin of the repulsive Casimir force in giant
polarization-interconversion materials [7.9] 我々はリフシッツ理論を利用して、異方性媒質における反発カシミール力の要求を同定する。
Weyl semi-metalsのような強いジャイロトロピーを持つ媒体における反発力の起源は、真空揺らぎの分極の巨大相互変換から生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:12:10 GMT)
Quantum-Inspired Edge Detection Algorithms Implementation using New
Dynamic Visual Data Representation and Short-Length Convolution Computation [7.0] 本稿では、1次元および2次元信号の畳み込みと勾配のペア変換に基づく新しい量子表現と計算について述べる。
新しいデータ表現は、量子エッジ検出、勾配、畳み込みの複数の例で示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:13:27 GMT)
LAD-RCNN:A Powerful Tool for Livestock Face Detection and Normalization [6.9] 本研究は、軽量角度検出と地域型畳み込みネットワーク(LAD-RCNN)を開発する。
LAD-RCNNは、1段目の動物の顔の回転角と位置を検出する新しい回転角符号化法を含む。
その結果,LAD-RCNNは家畜の顔と方向検出に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:54:21 GMT)
Physics-Informed CNNs for Super-Resolution of Sparse Observations on
Dynamical Systems [5.8] 格子上のスパース観測の超解像に対する物理インフォームド畳み込みニューラルネットワークの適用について述べる。
カオス乱流コルモゴロフ流について, より微細な乱流の解法の可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:36:18 GMT)
Almost Sure Convergence Rates of Stochastic Zeroth-order Gradient
Descent for \L ojasiewicz Functions [5.8] L ojasiewicz関数に対するゼロ階勾配 Descent (SZGD) アルゴリズムの収束率をほぼ確実に証明する。
滑らかな L ojasiewicz 函数に対して、列 $ x_t _tinmathbbN$ は有界点 $x_infty$ にほぼ確実に収束する。
本稿は、L ojasiewicz関数のゼロ次アルゴリズムに対して、最も確実な収束率保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 00:53:17 GMT)
Emergent Linguistic Structures in Neural Networks are Fragile [5.7] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理タスクにおいて高い性能を示すことが報告されている。
本稿では,探索課題を用いた言語表現の堅牢性を評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:43:57 GMT)
MambaNet: A Hybrid Neural Network for Predicting the NBA Playoffs [5.4] MambaNetは、チームとプレイヤーのゲーム統計の時系列を処理するハイブリッドニューラルネットワークアーキテクチャである。
提案手法は, AUC を 0.72 から 0.82 まで予測し, 最良性能のベースラインモデルをかなりの差で上回った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 04:37:33 GMT)
Strange Correlation Function for Average Symmetry-Protected Topological
Phases [5.2] 我々は最近発見された平均対称性保護トポロジカル位相(ASPT)の奇妙な相関器を1d$と2d$で設計する。
奇妙な相関器は、密度行列 $rho$ が非自明な ASPT 相であるとき、長距離または強法的な振る舞いを持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:12:02 GMT)
STN: a new tensor network method to identify stimulus category from
brain activity pattern [5.0] 本研究では、テンソル分解アイデアと刺激カテゴリー制約情報を含む刺激制約テンソル脳モデル(STN)を提案する。
実験の結果、STNモデルは2つのモーダルデータセット上の他の手法と比較して11.06%$と18.46%$を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 00:42:48 GMT)
ViT-LSLA: Vision Transformer with Light Self-Limited-Attention [4.9] 本稿では,計算コストとパラメータ数の削減を目的とした軽量自己拘束機構(LSA)と,性能向上のための自己拘束機構(SLA)からなる軽量自己拘束機構(LSLA)を提案する。
ViT-LSLAはIP102では71.6%、Mini-ImageNetでは87.2%である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:46:45 GMT)
Cost-aware Generalized $\alpha$-investing for Multiple Hypothesis
Testing [4.8] この作業は、シーケンシャルなテスト環境での偽発見率の制御を可能にする、一般化された$alpha$-investingフレームワークに基づいている。
本研究では,コストを意識したERO決定規則が,他の手法よりも誤ったヌルを正しく拒否する経験的結果を示す。
コストを意識したERO投資を有限水平試験に拡張し、非生産的テストのリスクに対する意思決定ルールのヘッジを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:39:32 GMT)
Probability-Dependent Gradient Decay in Large Margin Softmax [4.8] 訓練中に確率依存的な勾配減衰率を制御するために、ソフトマックスで勾配減衰ハイパーパラメータが導入された。
一般化性能は信頼確率が上昇するにつれて勾配減衰率に大きく依存することがわかった。
本研究では,ソフトマックス損失を動的に調整するウォームアップ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:52:41 GMT)
PAGE: Prototype-Based Model-Level Explanations for Graph Neural Networks [4.8] The Prototype-bAsed GNN-Explainer (Page) is a novel model-level explanation for graph classification。
Pageは、高いマッチングノードを反復的に検索することで、共通のサブグラフパターンを発見する。
5つのグラフ分類データセットを用いて、PAGEが最先端のモデルレベルの説明法よりも質的に定量的に優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:10:06 GMT)
Landauer's princple for Fermionic field in one dimensional bag [4.8] ランダウアーの原理であるUnruh-DeWitt検出器を1 + 1$ 次元キャビティでディラック場に線形に結合する。
場の初期状態が真空の場合、熱伝達とフォン・ノイマンエントロピーが摂動的に変化する。
熱状態については、相互作用時間が十分に長い場合には、熱伝達とエントロピーの変化が概ね得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:10:04 GMT)
Cross-lingual Text-To-Speech with Flow-based Voice Conversion for
Improved Pronunciation [4.7] 本稿では,エンドツーエンドの言語間テキスト合成手法を提案する。
本来の話者の言語によらず、対象言語の発音を維持することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:44:53 GMT)
Spatial-Temporal Synchronous Graph Transformer network (STSGT) for
COVID-19 forecasting [4.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)は世界中の多くの人々に悪影響を及ぼし、数十億ドルのビジネス資本が失われた。
本研究では,COVID-19時系列データの複雑な空間的・時間的依存性を捉えるために,新しい時空間同期グラフトランスネットワーク(STSGT)を提案する。
実際の新型コロナウイルスの時系列データセットを公開している2つの実験は、STSGTが最先端のアルゴリズムを大幅に上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:29:40 GMT)
Edge Grasp Network: A Graph-Based SE(3)-invariant Approach to Grasp
Detection [4.5] 点雲入力が与えられた場合、6-DoFグルーピングポーズ検出の問題は、SE(3)における手ポーズの集合を、オブジェクトをうまく把握できる状態から識別することである。
本稿では、文献で利用可能なものと比較して、成功率をよりよく把握できる新しい手法とニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 23:17:59 GMT)
Revisiting Attention Weights as Explanations from an Information
Theoretic Perspective [4.5] 注意機構は、他のモデル要素と慎重に組み合わせた場合、説明をモデル化するためのショートカットとして機能する可能性があることを示す。
本研究により,注意機構は,他のモデル要素と慎重に組み合わせた場合,モデル説明のためのショートカットとして機能する可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:53:20 GMT)
An analysis of degenerating speech due to progressive dysarthria on ASR
performance [4.5] 筋萎縮性側索硬化症(ALS)による発声障害の4例
3つのモデル全てのパフォーマンスは、音声がより損なわれるにつれて大幅に低下した。
A-SDモデルの性能向上には至らなかったが, 音声の劣化にともなって, 早期に発声を録音することは困難であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:42:41 GMT)
Scoring Black-Box Models for Adversarial Robustness [4.4] 敵の攻撃に対する モデルの堅牢性が分析されました
逆入力に対する頑健性を示すブラックボックスモデルの簡易スコアリング法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:41:44 GMT)
QNet: A Quantum-native Sequence Encoder Architecture [4.2] 本研究では、現在の量子コンピュータが自然言語処理タスクの性能をどのように向上させるかを検討する。
量子コンピュータ上で最小数の量子ビットを用いて完全に推論する新しいシーケンスエンコーダモデルQNetを提案する。
テキスト分類,評価スコア予測,名前付きエンティティ認識など,自然言語処理タスクにおけるResQNetの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:36:37 GMT)
Disentangled (Un)Controllable Features [4.0] 本稿では,潜在特徴を制御可能かつ制御不能な部分に切り離すことができる表現学習アルゴリズムを提案する。
結果の表現は容易に解釈でき、学習や計画に効率的に利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:37:22 GMT)
Exceptional Non-Abelian Topology in Multiband Non-Hermitian Systems [3.9] 正反対の電荷を持つ2つのEPは、互いにどのように接近するかによって、必ずしも消滅しないことを示す。
保存則が許容可能な例外線構成に厳格な制約を課していることを明らかにする。
以上の結果から,非アベリアトポロジーの包括的理解の基盤となった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:14:12 GMT)
Embedding Space Augmentation for Weakly Supervised Learning in
Whole-Slide Images [3.9] 多重インスタンス学習(MIL)は、WSIレベルのアノテーションからギガピクセル全体スライディングイメージ(WSI)を学習するための広く使われているフレームワークである。
EmbAugmenterは、画素空間ではなく埋め込み空間でデータ拡張を合成できるデータ拡張生成逆数ネットワーク(DA-GAN)である。
提案手法は,MILを改良することなく性能を向上し,MILトレーニングにおける従来のパッチレベルの強化と同等であり,より高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:06:39 GMT)
Improving Motion Forecasting for Autonomous Driving with the Cycle
Consistency Loss [3.6] ダイナミックシーンのロバストな動き予測は、自動運転車の重要な構成要素である。
我々は、エージェントの将来の軌道は、その履歴観測と一致すべきである、このタスクにおける新しい一貫性の制約を特定する。
本稿では,新しいサイクル整合性トレーニング手法を提案し,この整合性を促進するために新しいサイクル損失を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:25:15 GMT)
The Open MatSci ML Toolkit: A Flexible Framework for Machine Learning in
Materials Science [3.6] Open MatSci ML Toolkitは、科学的データにディープラーニングモデルとメソッドを適用するための、柔軟で自己完結型でスケーラブルなPythonベースのフレームワークである。
オープンソースリリースを通じて、このツールキットを研究コミュニティに公開し、共有することで、次のように期待しています。
OpenCatalystデータセットを使い始めようとする、新しい機械学習研究者や実践者の参入障壁を低くする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:11:36 GMT)
A Case Study of Chinese Sentiment Analysis on Social Media Reviews Based
on LSTM [3.5] 本研究では,長期記憶ネットワーク(LSTM)モデルを用いて,ソーシャルメディアレビューにおける中国の感情の分析を実現することを目的とする。
提案手法の精度は約92%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:23:37 GMT)
FrozenQubits: Boosting Fidelity of QAOA by Skipping Hotspot Nodes [3.3] ホットスポットノードやキュービットを凍結し、与えられた問題の状態空間をいくつかの小さな部分空間にインテリジェントに分割するFrozenQubitsを提案する。
従来の回路切断アプローチとは異なり、FrozenQubitsは指数関数的に複雑な後処理ステップを必要としない。
IBMの8種類の量子コンピュータ上の5,300QAOA回路による評価は、FrozenQubitsがソリューションの品質を平均8.73倍改善できることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:20:56 GMT)
Space-fluid Adaptive Sampling by Self-Organisation [3.2] 協調型適応サンプリングによる空間現象推定のための分散協調戦略を考案する。
我々の設計は、空間を競合する領域に動的に分割し、正確なアグリゲーション・サンプリングを提供するという考え方に基づいている。
本研究では,フィールドベース協調フレームワークにおける適応型サンプリングアルゴリズムを提案し,自己安定化と局所最適性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:29:41 GMT)
Adaptive Compression for Communication-Efficient Distributed Training [3.1] 適応圧縮レベルを持つ教師付き機械学習モデルの通信訓練のための新しいアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチはRichtarikらの最近提案した3点圧縮機(3PC)にインスパイアされている。
3PCフレームワークを双方向圧縮に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 23:09:01 GMT)
Globally Gated Deep Linear Networks [3.0] 我々はGGDLN(Globally Gated Deep Linear Networks)を導入する。
有限幅熱力学極限におけるこれらのネットワークの一般化特性の正確な方程式を導出する。
我々の研究は、有限幅の非線形ネットワークの族における学習に関する最初の正確な理論解である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:21:56 GMT)
Quantum non-stationary phenomena of spin systems in collision models [3.0] 衝突モデル(CM)フレームワークにおける3部スピン1/2系の非定常現象について検討する。
系の力学における長時間発振の出現とサブシステム間の同期が観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:34:53 GMT)
Infusing known operators in convolutional neural networks for lateral
strain imaging in ultrasound elastography [2.9] CNNは超音波エラストグラフィーにおける変位推定に用いられている。
ポアソンの比画像と弾力性再構成に非常に必要とされる側方ひずみは、品質が劣る。
本稿では,2つの反復アルゴリズムをネットワークアーキテクチャに注入するkPICTUREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:37:19 GMT)
Advertising strategy for profit-maximization: a novel practice on
Tmall's online ads manager platforms [2.9] 効果の低い広告戦略は、クリック数が多くなりすぎ、最終的には、売上の成長に比例しない高い広告支出を生み出すでしょう。
本稿では,オンライン広告最適化のための新たな収益最適化モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 01:45:42 GMT)
A Federated Learning Scheme for Neuro-developmental Disorders:
Multi-Aspect ASD Detection [2.7] 自閉症スペクトラム障害(Autism Spectrum disorder、ASD)は、出生前の胚脳の変化に起因する神経発達障害である。
本研究では,個人の行動や顔の特徴に基づいて,ある個人におけるASDを予測するための,プライバシ保護型フェデレーション学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:56:36 GMT)
Two-band description of the strong `spin'-orbit coupled one-dimensional
hole gas [2.7] 強スピン'-軌道結合型一次元ホールガスは、磁場が純粋に縦方向または純粋に横方向である限り、有効2バンドハミルトニアン$Hrm ef=hbar2k2_z/ (2m*_h)+alphasigmazk_z+g*_hmu_BBsigmax/2$で正確に記述できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 01:30:16 GMT)
Homodyned K-distribution: parameter estimation and uncertainty
quantification using Bayesian neural networks [2.6] Homodyned K-distribution (HK-distribution) のパラメータは、様々な散乱条件下で包絡データをモデル化できるスペックル統計である。
我々は,HK分布のパラメータを推定し,推定器の不確かさを定量化するためにベイズニューラルネットワーク(BNN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:38:33 GMT)
A robust estimator of mutual information for deep learning
interpretability [2.6] 本稿では,離散的かつ連続的な設定にも適用可能なアルゴリズムGMM-MIを提案する。
我々は,GMM-MIを具体的真理MIが知られている玩具データに基づいて広範囲に検証する。
次に、表現学習の文脈におけるMI推定器の使用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:00:02 GMT)
Denoising neural networks for magnetic resonance spectroscopy [2.4] 多くの科学的応用において、測定された時系列はノイズや歪みによって破壊される。
本研究では,Deep Learning-based denoising法が従来の手法より優れていることを示す。
我々のモチベーションの例としては磁気共鳴分光法があり、これは短周期低振幅の電波信号の存在を検出することが主目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:26:21 GMT)
Fault diagnosis for open-circuit faults in NPC inverter based on
knowledge-driven and data-driven approaches [2.2] ニュートラルポイントクランプ(NPC)インバータの開回路異常診断と位置問題について分析する。
NPCインバータの絶縁ゲートバイポーラトランジスタ(IGBT)の開回路障害に対して,知識駆動およびデータ駆動に基づく新しい故障診断手法が提案された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 04:33:53 GMT)
Towards Zero-Shot and Few-Shot Table Question Answering using GPT-3 [2.1] GPT-3は、シリアライズされた配列プレオブアレイ表現からテーブル構造をゼロショットで学習することができる。
数ショットの静的Q&A例を含む単純なプロンプトエンジニアリングは精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:08:55 GMT)
Lipschitz regularized gradient flows and latent generative particles [2.1] リプシッツ正則化f-ディバージェンスは、微分器のリプシッツ定数に有界を変動表現で与えることによって構成される。
これらの発散に基づく確率測度空間上のリプシッツ正規化勾配流を構成する。
実験的な測定のために、勾配流のリプシッツ正則化は数値的に安定な輸送器/識別器粒子アルゴリズムを誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:15:48 GMT)
SoK: Modeling Explainability in Security Monitoring for Trust, Privacy,
and Interpretability [1.9] 信頼、プライバシ、解釈可能性は、セキュリティ監視のためのディープラーニングモデルをデプロイする専門家にとって重要な懸念として浮上している。
我々は、解釈可能・プライバシー保護システム監視ツールを設計するためのパイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:01:49 GMT)
Optimizing Closed-Loop Performance with Data from Similar Systems: A
Bayesian Meta-Learning Approach [1.4] 性能最適化タスクから収集したデータに基づいて,メタ学習を用いて初期サロゲートモデルを生成する。
制御系の性能最適化を高速化するためのDKN-BO手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:25:47 GMT)
The interaction of transmission intensity, mortality, and the economy: a
retrospective analysis of the COVID-19 pandemic [1.1] 我々は、2020年1月から2022年12月までのSARS-CoV-2パンデミックにおける、欧州25カ国における感染、死亡、経済の相互作用について検討した。
疾病感染の増大はグロス国内総生産(GDP)を減少させ、毎日の過剰死を増大させる。
本結果は,多種多様な対人インタラクションから重要な経済活動が発生するという直感的な現象を補強するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:11:17 GMT)
Chronic pain patient narratives allow for the estimation of current pain
intensity [0.9] 患者の物語から得られる言語特徴は、実際に痛みの強さを推定する情報を伝える。
以上の結果より,軽度痛の患者は動詞の使用に集中し,中等度・重度痛の患者は副詞,名詞,形容詞が中心であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:59:21 GMT)
CorrLoss: Integrating Co-Occurrence Domain Knowledge for Affect
Recognition [0.9] 本稿では,認知に影響を及ぼすニューラルネットワークのトレーニングを強化するために,損失関数の制約として,顔の動きの共起に関するドメイン知識を統合することを提案する。
共起パターンはデータセット間で類似する傾向があるため,本手法の適用によりモデルの一般化性が向上し,オーバーフィッティングのリスクが低くなる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:28:23 GMT)
Solving hadron structures using the basis light-front quantization
approach on quantum computers [0.9] 量子コンピューティングは、強相互作用量子場理論によって支配されるハドロンの構造を解くのに利用できることを示す。
シミュレーション量子デバイス上での基底光フロント量子化手法を用いて数値計算を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:42:54 GMT)
Is Facial Recognition Biased at Near-Infrared Spectrum As Well? [0.9] 本研究では近赤外スペクトル(NIR)における顔認識の偏りについて検討する。
以上の結果から,NIRスペクトルにおける性別および人種間の同等の顔認識性能が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:37:41 GMT)
Tables to LaTeX: structure and content extraction from scientific tables [0.8] 我々は,トランスフォーマーに基づく言語モデリングパラダイムを,科学テーブル構造とコンテンツ抽出に適用する。
我々は, 表構造と内容抽出において, 70.35 と 49.69% の正確な一致精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:08:39 GMT)
Emotional Brain State Classification on fMRI Data Using Deep Residual
and Convolutional Networks [0.8] 情緒的脳状態をデコードするための2つの畳み込みに基づくアプローチを開発した。
これらのアプローチは、脳コンピューターインタフェースやリアルタイムfMRIニューロフィードバック研究で使われる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:08:02 GMT)
Convergence of Dirichlet Forms for MCMC Optimal Scaling with General
Target Distributions on Large Graphs [0.7] 大規模なグラフ上でのメトロポリス・ハスティングス (MH) アルゴリズムの解析において, ディリクレ形式のモスコ収束を導入する。
モスコ収束の概念は、MHマルコフ連鎖に付随するディリクレ形式がヒルベルト空間の変化に依存することを許す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:41:17 GMT)
VertiBayes: Learning Bayesian network parameters from vertically
partitioned data with missing values [0.6] フェデレーション学習は、分散データに基づいて機械学習モデルをトレーニングすることを可能にする。
本稿では,垂直分割データ上でベイズネットワークを学習するためのVertiBayesという新しい手法を提案する。
提案手法は,従来のアルゴリズムを用いて学習したモデルに匹敵するモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:13:35 GMT)
Finite temperature tensor network algorithm for frustrated
two-dimensional quantum materials [0.6] 我々は、熱力学特性を研究するために、無限射影直交単純作用素アンサッツを導入する。
最先端のベンチマーク結果を得るために,カゴメ格子上のスピン・1/2ハイゼンベルク反強磁性体について検討する。
有限温度における外部磁場の存在下でのこの材料の磁化曲線と古典的シミュレーションデータとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:15:00 GMT)
Explainable Deep Learning to Profile Mitochondrial Disease Using High
Dimensional Protein Expression Data [0.5] 現在, ミトコンドリア疾患は, 病態の理解が限られているため治療不能である。
MRI Mass Cytometry (IMC) を用いたミトコンドリア病理過程の解明を目的として, 骨格筋線維(SM)における各種ミトコンドリア蛋白の発現について検討した。
これらの画像の統計的解析には、患者の筋肉生検のIMC画像に数千のSMの半自動アノテーションが必要である。
本稿では,IMCデータに対する深層学習(DL)を用いた手動前処理ステップや統計要約,統計モデルなしで解析する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 14:39:23 GMT)
Fast Deep Mixtures of Gaussian Process Experts [0.5] 教師付き学習コンテキストにおけるフレキシブルなモデリングには,専門家の混在が不可欠である。
本稿では,深層ニューラルネットワーク(DNN)を用いて,スパースGPの混合物から専門家を選別するゲーティングネットワークの設計を提案する。
CCR (Cluster-Classify-Regress) と呼ばれる高速なワンパスアルゴリズムを用いて、最大後部推定器(MAP)を極端に高速に近似する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:29:41 GMT)
Blank Collapse: Compressing CTC emission for the faster decoding [0.3] 本稿では,ビーム探索復号速度を高速化する計算量を削減する手法を提案する。
この手法により、通常のビームサーチ復号よりも最大78%高速な復号化が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 02:12:51 GMT)
Evaluating Point-Prediction Uncertainties in Neural Networks for Drug
Discovery [0.3] ニューラルネットワーク(NN)モデルは、薬物発見プロセスをスピードアップし、失敗率を低下させる可能性がある。
NNモデルの成功には不確実な定量化(UQ)が必要である。
本稿では,薬物発見を目的としたNNモデルの予測不確かさを推定するUQ手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:45:11 GMT)
Modelling noise in global Molmer-Sorensen interactions applied to
quantum approximate optimization [0.2] トラップイオンに適用された多くの量子ビットモルマー-ソレンセン相互作用は、量子情報処理にユニークな機能を提供する。
4つの実験ノイズ源の下で多ビットMS相互作用を記述する物理モデルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:44:17 GMT)
Deterministic constant-depth preparation of the AKLT state on a quantum
processor using fusion measurements [0.2] スピン-1 Affleck, Kennedy, Lieb, TasakiAKLT モデルの基底状態は、行列積状態と対称性保護位相の両方のパラダイム的な例である。
非ゼロ相関長を持つAKLT状態は、局所ゲートからなる一定の深さのユニタリ回路によって正確には作成できない。
固定深度回路を融合測定で拡張することにより、この非ゴー限界を回避できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:58:01 GMT)
Automated Gender Bias Evaluation in YouTube [0.2] 本稿では,オンライン教育におけるジェンダーバイアスを自動アノテーションを用いて評価することを目的とする。
その結果,教育用ビデオは男性に偏り,STEM関連ビデオはNON-STEMより偏りが強いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:19:04 GMT)
Accelerated Quantum Monte Carlo with Probabilistic Computers [0.0] 量子モンテカルロ法(QMC)は、様々な科学的問題に広く用いられている。
特殊設計されたデジタルプロセッサを用いて,標準QMCアルゴリズムの2-3桁の高速化を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:44:56 GMT)
minoHealth.ai: A Clinical Evaluation Of Deep Learning Systems For the
Diagnosis of Pleural Effusion and Cardiomegaly In Ghana, Vietnam and the
United States of America [0.0] 我々は、私のminoHealth AI Labsを開発したminoHealth.aiシステムが、心内膜および胸膜灌流の診断において、いかにうまく機能するかを評価する。
ガーナ、ベトナム、米国からの胸部X線、そしてガーナで働く放射線学者と比べて、AIシステムがいかにうまく機能するか。
MinoHealth.aiはAUC-ROCが0.9と0.97であり、AUC-ROCは0.77から0.86であった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:12:41 GMT)
Xtreme Margin: A Tunable Loss Function for Binary Classification
Problems [0.0] 本稿では,新しい損失関数 Xtreme Margin の損失関数について概説する。
二進的クロスエントロピーやヒンジ損失関数とは異なり、この損失関数は研究者や実践者がトレーニングプロセスに柔軟性をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:39:32 GMT)
What is my math transformer doing? -- Three results on interpretability
and generalization [0.0] 間違ったモデル予測が解の深い数学的性質を保っていることを示す。
また、トレーニングデータセットの慎重な選択がトレーニングを加速し、トレーニング分布からモデルを一般化できることも示します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:31:13 GMT)
Using Emotion Embeddings to Transfer Knowledge Between Emotions,
Languages, and Annotation Formats [0.0] 私たちは、異なる構成間で移行可能な単一のモデルを構築する方法を示します。
Demuxはゼロショット方式で知識を新しい言語に同時に転送できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:32:36 GMT)
Unclonability and Quantum Cryptanalysis: From Foundations to
Applications [0.0] 不規則性(Unclonability)は、量子理論の基本概念であり、量子情報の主要な非古典的性質の1つである。
我々は、量子世界、すなわち量子物理学的不閉性(quantum physical unclonability)という新しい非閉性の概念を導入する。
本稿では、暗号資源として、この新しいタイプの無拘束性(unclonability)のいくつかの応用について論じ、確実に安全な量子プロトコルを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:57:09 GMT)
Tree Detection and Diameter Estimation Based on Deep Learning [0.0] 樹木認識は、自律的な林業活動に向けた重要なビルディングブロックである。
データセットでトレーニングされたディープニューラルネットワークモデルは、木検出の精度90.4%を達成する。
結果は、自律的な倒木作戦への有望な道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:51:32 GMT)
Towards Language-driven Scientific AI [0.0] 私たちは、人間の能力に挑戦して新しい発見を行う複雑な科学的タスクに対処できるAIシステムを設計することにしました。
私たちのアプローチの中心は、自然言語を、科学的なAIと人間の科学者のコア表現、推論、交換フォーマットとする考え方です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:32:32 GMT)
The role of prior information and computational power in Machine
Learning [0.0] 本稿では,事前情報と計算能力を用いて学習問題を解決する方法について論じる。
我々は高い計算能力を利用することは高い性能の利点があると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:39:53 GMT)
The Quantum Socket and DemuXYZ-Based Gates with Superconducting Qubits [0.0] 我々は、高コヒーレンスフラックス可能なXmonトランスモン量子ビットを用いて量子ソケットを運動する。
本稿では、フラックスパルスと共通の連続駆動信号であるDemuXYZに基づいて、デマルチプレクシドゲート技術を提案し、実験的に特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:06:04 GMT)
The Effect of Multiple Replies for Natural Language Generation Chatbots [0.0] 異なる条件下でのチャット体験を比較するために, 2 (単応答対5応答) x 2 (匿名アバター対アニメアバター) の繰り返し測定実験を行った。
その結果,NLGモデルから複数の応答を一度に受信すると,単一の応答に比べてチャット体験が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:45:18 GMT)
Studying inductive biases in image classification task [0.0] 自己注意構造(SA)は、局所的に独立したフィルタを持ち、かつて人気だった畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と矛盾する大きなカーネルを使用することができる。
文脈認識が重要な要素であることは明らかだが,CAパラメータの構築には大規模なローカル情報が必要ではなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:43:26 GMT)
Scoliosis Detection using Deep Neural Network [0.0] 脊柱側方屈曲症は若年層で診断されることが多い。
現在, 脊柱前方X線像を手動で観察し, 頭蓋狭窄を推定する金の基準となっている。
深層学習は、自動脊椎曲率推定において驚くべき成果を上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:52:04 GMT)
Road Damages Detection and Classification with YOLOv7 [0.0] 本研究は,Googleストリートビューを用いて道路被害データを収集,ラベル付けし,YOLOv7(You Only Look Once Version 7)を使用することを提案する。
提案手法は,クラウドセンシングによる道路被害検出チャレンジ (CRDDC2022, IEEE BigData 2022) に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:55:58 GMT)
Quantum representation of finite groups [0.0] 本稿では、与えられた有限群の各元を量子作用素に写像する2つの方法を提案する。
明示的な例と数値シミュレーションが提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:45:25 GMT)
Quantum optical analysis of high-harmonic generation in solids within a
Wannier-Bloch picture [0.0] 量子光学的枠組みの下で固体系の高調波発生過程を研究する。
我々は、電場モードと異なるワニエ状態の間の絡み合った状態を見つけ、そこで電子は再結合後に見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:00:04 GMT)
Quantum Computers for Weather and Climate Prediction: The Good, the Bad
and the Noisy [0.0] 量子コンピュータが天気予報や気象予報に有用なツールになるかどうかを論じる。
量子コンピュータが提供しなければならない利点に加えて、現実の問題に量子コンピュータを使おうとする際の課題についても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:35:05 GMT)
Non-Abelian Floquet Spin Liquids in a Digital Rydberg Simulator [0.0] 本研究では, 周期駆動に基づくトポロジカルな物体のシミュレーション手法を導入し, 解析する。
提案手法は, トポロジカルな状態の生成, 制御, 読み出しを行うツールボックスを含む手法を, 最先端の実験プラットフォームで効率的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:00:01 GMT)
New Power Method for Solving Eigenvalue Problems [0.0] 固有値問題の解を求めるための新しいパワー手法を提案する。
この方法は、支配的あるいは最低の固有値だけでなく、デフレ手続きを必要とせずに全ての固有値を決定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 22:26:11 GMT)
Neural-Network Decoders for Measurement Induced Phase Transitions [0.0] 観測量子系における測定誘起絡み合い相転移は顕著な例である。
測定結果に基づいて基準量子ビットの状態を決定するニューラルネットワークデコーダを提案する。
エンタングルメント相転移は,デコーダ関数の学習可能性に変化をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 20:52:01 GMT)
Measurement and control of a superconducting quantum processor with a
fully-integrated radio-frequency system on a chip [0.0] 複数の量子ビット(量子ビット)の測定と制御を目的とした電子レンジプラットフォームPrestoについて述べる。
Prestoは直接デジタル合成を使用して、16の同期出力ポートで最大9GHzの信号を生成し、同時に16の入力ポートで応答を同期解析する。
Prestoは16のDCバイアス出力、デジタルトリガーまたはマーカーのための4の出力、最大15GHzの合成のための2つの連続波出力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 12:55:27 GMT)
Max Pooling with Vision Transformers reconciles class and shape in
weakly supervised semantic segmentation [0.0] 本研究は,CAMをベースとせず,ViT-PCM (ViT Patch-Class Mapping) と呼ばれる新しいWSSS手法を提案する。
当社のモデルは,PascalVOC 2012 $val$setで69.3%のmIoUを達成した,ベースライン擬似マスク(BPM)の最先端技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:32:23 GMT)
Long Distance Entanglement and High-Dimensional Quantum Teleportation in
The Fermi-Hubbard Model [0.0] 我々は,Fermi-Hubbardモデルの基底状態の特異性を示す。
本稿では,プロトコルにおける測定基準の選択が,量子テレポーテーションの忠実度に大きく影響を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:51:36 GMT)
Listen to what they say: Better understand and detect online
misinformation with user feedback [0.0] 私たちは、2020年6月にフランス、イギリス、米国でFacebookとInstagramで報告された9000件の項目をレビューします。
これにより、国とプラットフォーム間のコンテンツ報告に関する意味のある区別を観察することができる。
誤報として報告された内容の半分の正確さを説明できる4種類のノイズを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:21:01 GMT)
Large scale traffic forecasting with gradient boosting, Traffic4cast
2022 challenge [0.0] 我々は、IARAI Traffic4cast 2022コンペティションにソリューションを提示する。
目的は、道路グラフエッジの混雑クラスとスーパーセグメンションレベルの走行時間を予測するアルゴリズムを開発することである。
このシンプルで高速でスケーラブルなテクニックは、コアコンペで2位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:52:19 GMT)
Is Schr\"odinger's Cat Alive? [0.0] Erwin Schr"odingerは、ジャンプ開始した量子力学の波動方程式を提示したことで有名である。
コペンハーゲンの量子力学解釈に対する不調和により、彼はシュリンガーの猫パラドックスを公表した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 07:47:02 GMT)
Improving Cause-of-Death Classification from Verbal Autopsy Reports [0.0] 自然言語処理(NLP)技術は、医療分野では不十分である。
死因は、信頼できる死亡登録システムを持たない場所での口頭解剖(VA)報告によって決定されることが多い。
本稿では,モノリンガル学習とマルチソースドメイン適応の2つのパラダイムに依存するシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:14:08 GMT)
Floquet's Refrigerator: Conformal Cooling in Driven Quantum Critical
Systems [0.0] 本研究では,空間変形ハミルトニアンによる周期駆動の冷却法を提案する。
一般の1次元量子臨界系において、共形場理論によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:00:10 GMT)
Five-qubit states generated by Clifford gates [0.0] 絶対極大に5-量子クリフォード状態が存在することを示す。
我々は、同値関係を用いてクリフォード状態を軌道に分割する。
全ての軌道上のCZゲートの作用を説明する図表と表が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:19:06 GMT)
Farm-wide virtual load monitoring for offshore wind structures via
Bayesian neural networks [0.0] ベイジアンニューラルネットワーク(BNN)を用いた仮想負荷監視フレームワークを提案する。
BNNは、発生した負荷予測に関連する不確かさを本質的に発表し、非監視風力タービンで発生した不正確な負荷推定を検出できるようにする。
以上の結果から,BNNモデルの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 13:02:50 GMT)
Exploring the effectiveness of surrogate-assisted evolutionary
algorithms on the batch processing problem [0.0] 本稿では,文献におけるよく知られたバッチ処理問題のシミュレーションを紹介する。
遺伝的アルゴリズム(GA)や微分進化(DE)といった進化的アルゴリズムを用いてシミュレーションの最適なスケジュールを見つける。
次に、サロゲート支援されたアルゴリズムによって得られる解の質を、ベースラインアルゴリズムと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 09:00:39 GMT)
Exact and efficient Lanczos method on a quantum computer [0.0] 量子コンピュータ上でブロック符号化を用いてクリロフ空間を正確に構築するアルゴリズムを提案する。
この構成は、クリロフ空間がランツォス法と同一であるという意味では正確なものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:08:56 GMT)
Exact and Approximate Conformal Inference in Multiple Dimensions [0.0] 近年の奨励的進歩にもかかわらず,共形推論は計算コストが高いことを示す。
非線形予測器に対する共形予測領域の近似法を提案する。
また、実世界のデータ例を用いて、これらのアプローチを実証的正当化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:41:13 GMT)
Evaluation of large-scale synthetic data for Grammar Error Correction [0.0] Grammar Error Correction (GEC) は主に文法的に正しい文対と誤文対の大量の合成並列データの高品質化に依拠している。
本研究は,GECタスクで生成された大規模合成データの品質について,信頼性,多様性,分散マッチングの3つの指標を導入することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:19:09 GMT)
Domain Curricula for Code-Switched MT at MixMT 2022 [0.0] We present our approach and results for the Code-mixed Machine Translation (MixMT) shared task at WMT 2022。
このタスクは2つのサブタスクで構成されており、モノリンガルからコードミキシング機械翻訳(Subtask-1)と、モノリンガル機械翻訳(Subtask-2)にコードミキシングされる。
我々は,複数分野のテキストを事前学習と微調整によって共同学習し,文アライメントの目的と組み合わせた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:41:57 GMT)
Do LSTMs See Gender? Probing the Ability of LSTMs to Learn Abstract
Syntactic Rules [0.0] 次単語予測に基づいて訓練されたLSTMは、長距離構文依存の追跡を必要とする言語的タスクを正確に実行することができる。
ここでは、階層的構文構造と語彙単位の固有性の両方を追跡する必要があるフランス語における性別合意をテストする。
本モデルは,2つの主観的文脈において,長距離性合意を確実に予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:37:12 GMT)
Dipolar physics: A review of experiments with magnetic quantum gases [0.0] 我々は、超低温および量子物理学の探索に特有な磁気量子ガスプラットフォームについて述べる。
強磁性原子からなる超低温気体の研究は、2004年にクロム原子の量子縮退が達成されて以来、花を咲かせている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 08:57:12 GMT)
Deep Gaussian Process-based Multi-fidelity Bayesian Optimization for
Simulated Chemical Reactors [0.0] 深部ガウス過程(DGP)を多密度コイル管型原子炉シミュレーションのモデル化に応用する。
反応器ジオメトリーの探索空間は、異なる忠実度シミュレーションのアマルガムによって探索される。
シミュレーションの精度は、3Dプリントされた原子炉構成から得られた実験データに対して決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:52:16 GMT)
Continuous collective strong coupling between atoms and a high finesse
optical cavity [0.0] ストロンチウム原子の高粒度リングキャビティへの連続荷重を実証した。
リングキャビティにより, 載荷領域から原子を輸送する決定論的コンベアベルトを実現することができる。
この研究はミリヘルツ線幅を持つ連続波超放射レーザーの創出への道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:53:37 GMT)
Constraining GUP Models Using Limits on SME Coefficients [0.0] 一般化不確実性原理(GUP)と独立に、ローレンツ対称性違反は、多くの量子重力の候補理論において2つの一般的な特徴である。
異方性 GUP モデルと異方性 GUP モデルの両方の大きなクラスは、標準モデル拡張によって予測された信号と実験的に区別できない信号を生成する。
特に、異方性GUPモデル上のバウンドは、現在の分光的バウンドと比較して107ドルの係数で改善され、異方性モデルが初めて制約される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 11:14:49 GMT)
Confidence-Nets: A Step Towards better Prediction Intervals for
regression Neural Networks on small datasets [0.0] そこで本研究では,予測の不確かさを推定し,精度を向上し,予測変動の間隔を与えるアンサンブル手法を提案する。
提案手法は様々なデータセットで検証され,ニューラルネットワークモデルの性能が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 06:38:40 GMT)
Comparison of two artificial neural networks trained for the surrogate
modeling of stress in materially heterogeneous elastoplastic solids [0.0] この研究の目的は、2つの人工知能ニューラルネットワーク(ANN)の適用の体系的比較である。
第1のANNは、周期データのためのUNetベースの畳み込みニューラルネットワーク(CNN)であり、第2のANNはフーリエニューラル演算子(FNO)に基づいている。
テストデータセットのマイクロ構造では、FNOベースのtANN(単にFNO)は、UNetベースのものよりも正確である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 00:45:36 GMT)
Coherence interpretation of nonlocal quantum correlation in a
delayed-choice quantum eraser [0.0] ベルの不等式違反(英: Bell inequality violation)は、量子エンタングルメントの定量的測定ツールである。
簡易干渉計における非局所相関について, 一致検出の役割について検討した。
減衰レーザーを用いた量子エンタングルメント生成の直感的コヒーレンスバージョンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 05:27:07 GMT)
Chaos and pole-skipping in a simply spinning plasma [0.0] ホログラフィック量子場論における多体量子カオスとエネルギー力学の関係を、単純にスピンするマイアーズ-ペリー-AdS$_5$ブラックホールに双対的に研究する。
我々は、Kerr-AdS$_4$解に双対する場の量子論状態の以前の解析よりもはるかに単純であるポールスキッピング現象の徹底的な検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:00:01 GMT)
Bad, mad and cooked apples: Responsibility for unlawful targeting in
human-AI military teams [0.0] 論文は、人間のAIチームによる不正な殺人の責任について考察している。
国家の責任は、事前に予測し、紛争における人間の幸福を保護することである。
不当な死に対する道徳的責任や法的責任さえも、調理されたリンゴに対して争われることがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:18:20 GMT)
Automated Code Extraction from Discussion Board Text Dataset [0.0] 本研究では,3種類のテキストマイニング手法,すなわち潜時意味解析,潜時ディリクレ解析,クラスタリングワードベクトルの能力を紹介し,検討する。
それぞれのアルゴリズムの出力を、2人のレイパーが手動でコードした前のデータセットと比較する。
その結果、比較的小さなデータセットであっても、自動的なアプローチは、議論コードの一部を抽出することで、インストラクターを指導するための資産となることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:20:32 GMT)
Asymptotics of quantum channels [0.0] 量子チャネルに付随する二項時間半群の力学に関するいくつかの側面について論じる。
チャーター多様体上の量子チャネルの作用を記述する写像の明示的な表現を用いることで、力学における置換の役割を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 17:38:29 GMT)
Artificial intelligence in government: Concepts, standards, and a
unified framework [0.0] 概念マッピングを用いて、AIの多分野研究で使用される107の異なる用語を識別する。
我々は,AIベースの政府向けシステム(AI-GOV)を統合的で先進的な方法で研究するための,新しい3つの多面的概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 10:57:20 GMT)
Analyticity constraints bound the decay of the spectral form factor [0.0] 量子カオスは、熱平衡系のシステムに対して$lambda leq 2 pi/(hbar beta)$より速く発達することはできない。
同様の制約がスペクトル形成因子(SFF)の崩壊にも結びついていることが示される。
量子速度制限を含む他の既知の境界との導出境界の関係について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 18:45:05 GMT)
Agglomeration of Polygonal Grids using Graph Neural Networks with
applications to Multigrid solvers [0.0] 計算メッシュの接続グラフを分割するグラフニューラルネットワーク(GNN)を提案する。
GNNはメッシュのグラフ構造と幾何学的情報の両方を自然に同時に処理する利点がある。
機械学習(ML)戦略では、品質指標のパフォーマンスが向上し、GNNはオンラインでの計算コストの低減を特徴としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:30:48 GMT)
Adaptive Selection of the Optimal Strategy to Improve Precision and
Power in Randomized Trials [0.0] 精度を最大化するために、どの変数とどの形式で調整アプローチを選択するかを示す。
我々は新しいアプローチによって提供された精度の劇的な向上を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:25:38 GMT)
A new benchmark for group distribution shifts in hand grasp regression
for object manipulation. Can meta-learning raise the bar? [0.0] 本稿では,オブジェクト群分布シフトとオブジェクトポーズ回帰の新たなベンチマークを提案する。
次に、ベースラインの回帰ニューラルネットワークをメタラーニングすることで、これらのシフトに適応し、未知のオブジェクトをより一般化できるという仮説をテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 19:32:14 GMT)
A Wave Packet Approach to Resonant Scattering [0.0] 共振伝達は、建設的干渉が障壁の配列を通る入射波の完全な通過をもたらすときに起こる。
波長幅が有限のウェーブパケットを採用し、ウェーブパケット幅の減少に伴う共振の劣化を示す。
正確な数値計算との比較は、優れた一致を示し、散乱過程に関する洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 03:17:36 GMT)
A Machine Learning Tutorial for Operational Meteorology, Part II: Neural
Networks and Deep Learning [0.0] 本稿では,操作的気象学的コミュニティを対象とした,平易な言語形式の機械学習手法について論じる。
これは、気象学者のための機械学習リソースとして機能することを目的とした2つ目の論文である。
具体的には、パーセプトロン、人工ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク、U-networksについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 21:10:48 GMT)
A Faster Approach to Spiking Deep Convolutional Neural Networks [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、現在のディープニューラルネットワークよりも脳に近いダイナミクスを持つ。
ネットワークのランタイムと精度を改善するために,従来の作業に基づくネットワーク構造を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 16:13:15 GMT)
A DFT+U type functional derived to explicitly address the flat plane
condition [0.0] DFT+U型補正関数は、局所化された部分空間上で平面条件を強制する第一原理から導かれる。
相対誤差はsブロック二量体とH5+環系の総エネルギーの0.6%以下である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 31 Oct 2022 15:38:23 GMT)