Low-Resource Music Genre Classification with Advanced Neural Model
Reprogramming [129.5] ニューラルモデル再プログラミング(NMR)の概念に基づく低リソース(音楽)分類のための事前学習モデルを活用する新しい手法を提案する。
NMRは、凍結した事前学習モデルの入力を変更することにより、ソースドメインからターゲットドメインへの事前学習モデルの再取得を目指している。
実験結果から,大規模データセットに事前学習したニューラルモデルは,この再プログラミング手法を用いて,音楽ジャンルの分類に成功できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:38:33 GMT)
Entropic Neural Optimal Transport via Diffusion Processes [121.5] 我々のアルゴリズムはエンドツーエンドであり、単一の学習ステップで構成され、高速な推論手順を持ち、エントロピー正規化係数の小さな値を扱うことができる。
実験により,複数の大規模EOTタスクにおいて,提案手法の性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:35:13 GMT)
SufrinNet: Toward Sufficient Cross-View Interaction for Stereo Image
Enhancement in The Dark [119.0] 低照度ステレオ画像強調(LLSIE)は、暗黒環境で撮影された視覚的に不快なステレオ画像の品質を高めるための比較的新しいタスクである。
1)クロスビューの相互作用が不十分なこと,2)ビュー内学習に長距離依存が欠如していること,である。
SufrinNet(SufrinNet)を用いた新しいLLSIEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:01:30 GMT)
AdaMix: Mixture-of-Adaptations for Parameter-efficient Model Tuning [113.0] 本稿では,各トランスフォーマー層に導入される適応モジュールの混合を調整し,PLMの重みの大半を凍結させながら,汎用PEFT法を提案する。
PLMパラメータの0.1-0.2%だけをチューニングすることにより、AdaMix は NLU および NLG のタスクに対して SOTA パラメータ効率の良い微調整およびフルモデル微調整より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:44:23 GMT)
Concrete Score Matching: Generalized Score Matching for Discrete Data [109.1] コンクレトスコア(Concrete score)とは、個別の設定のためのスコア(ステイン)の一般化である。
コンクレトスコアマッチング(Concrete Score Matching)は、サンプルからこのようなスコアを学習するフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:41:37 GMT)
Adversarial Auto-Augment with Label Preservation: A Representation
Learning Principle Guided Approach [95.7] 本研究では,事前自由な自律的データ拡張の目的が表現学習の原則から導出可能であることを示す。
そこで我々は,既存の手法にシームレスに最適化し,シームレスに統合できる目的に対して,実用的なサロゲートを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:02:51 GMT)
Deep Reinforcement Learning for IRS Phase Shift Design in
Spatiotemporally Correlated Environments [93.3] 本稿では,チャネル相関と目的地動きを考慮したディープアクター批判アルゴリズムを提案する。
チャネルが時間的に相関している場合、コンバージェンスを抑制する方法において、関数近似を伴う状態表現にSNRを組み込むことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 22:07:36 GMT)
Backdoor Defense via Suppressing Model Shortcuts [91.3] 本稿では,モデル構造の角度からバックドア機構を探索する。
攻撃成功率 (ASR) は, キースキップ接続の出力を減少させると著しく低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:39:19 GMT)
I4U System Description for NIST SRE'20 CTS Challenge [87.2] この原稿は、2020 NIST Speaker Recognition Evaluation (SRE'20) Conversational Telephone Speech (CTS) ChallengeへのI4U提出について記述している。
I4Uの提出は、8つの研究チームの間で活発なコラボレーションによって行われた。
提出は、個々のチームが貢献するトップパフォーマンスサブシステムとサブフュージョンシステムの融合に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:04:27 GMT)
Inference and Denoise: Causal Inference-based Neural Speech Enhancement [83.5] 本研究では、雑音の存在を介入としてモデル化することにより、因果推論パラダイムにおける音声強調(SE)課題に対処する。
提案した因果推論に基づく音声強調(CISE)は,ノイズ検出器を用いて間欠雑音音声中のクリーンフレームとノイズフレームを分離し,両フレームセットを2つのマスクベース拡張モジュール(EM)に割り当て,ノイズ条件SEを実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:03:50 GMT)
Behavioral Intention Prediction in Driving Scenes: A Survey [82.6] 行動意図予測(BIP)とは、人間の思考過程をシミュレートし、特定の行動の開始時刻を予測することである。
本研究では, 軌道予測, 行動予測, 事故予測などのBIP条件付き予測タスクに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 03:02:58 GMT)
Offline RL With Realistic Datasets: Heteroskedasticity and Support
Constraints [82.4] 非均一な変数を持つデータから、典型的なオフライン強化学習手法が学習できないことを示す。
提案手法は,Atariゲーム,ナビゲーション,ピクセルベースの操作において,多種多様なオフラインRL問題にまたがる性能向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:36:06 GMT)
Data Governance in the Age of Large-Scale Data-Driven Language
Technology [79.9] この研究は、利害関係者、価値観、権利間のデータ管理を組織化しようとする、グローバル言語データガバナンスへのアプローチを提案する。
現在提案するフレームワークは、言語データに焦点を当てた多政党の国際ガバナンス構造であり、その作業を支援するために必要な技術および組織ツールを取り入れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:18:30 GMT)
Consistent Training via Energy-Based GFlowNets for Modeling Discrete
Joint Distributions [79.5] Generative Flow Networks (GFlowNets)は、様々なオブジェクトを$x$に、報酬関数$R(x)$を付与することで、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
我々は、GFlowNetsと共同でエネルギーベースモデルを学習し、それを拡張して複数の変数のジョイントを学習する、という最近の研究の上に構築する。
このジョイントトレーニングやジョイントエナジーに基づく定式化は、抗微生物ペプチドの生成に大きな改善をもたらすことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:12:50 GMT)
Over-communicate no more: Situated RL agents learn concise communication
protocols [78.3] 互いに効果的に効率的にコミュニケーションできる人工エージェントをいかに設計するかは、不明である。
強化学習(RL)を用いたコミュニケーションの出現に関する研究
エージェントがコミュニケーションを行うための環境行為を強制しなければならない多段階タスクにおける位置的コミュニケーションについて検討する。
テストされたすべてのプレッシャーは過剰なコミュニケーションを阻害する可能性があるが、位置通信は最も効果的であり、努力のコストとは異なり、発生に悪影響を及ぼさない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:08:14 GMT)
EquiMod: An Equivariance Module to Improve Self-Supervised Learning [77.3] 自己教師付き視覚表現法は教師付き学習性能とのギャップを埋めている。
これらの手法は、データ拡張によって生成された関連する合成入力の埋め込みの類似性を最大化することに依存する。
学習された潜在空間を構成する一般同値加群であるEquiModを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:25:54 GMT)
Deep Learning Computer Vision Algorithms for Real-time UAVs On-board
Camera Image Processing [77.3] 本稿では,ディープラーニングに基づくコンピュータビジョンアルゴリズムを用いて,小型UAVのリアルタイムセンサ処理を実現する方法について述べる。
すべてのアルゴリズムは、ディープニューラルネットワークに基づく最先端の画像処理手法を用いて開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:10:42 GMT)
Numerical Optimizations for Weighted Low-rank Estimation on Language
Model [73.1] Singular value decomposition (SVD) は、より小さい行列でターゲット行列を近似する最も一般的な圧縮手法の1つである。
標準SVDは行列内のパラメータを同じ重要性で扱うが、これは単純だが非現実的な仮定である。
本手法は,ニューラルベース言語モデルにおいて,現在のSOTA法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:58:02 GMT)
BATT: Backdoor Attack with Transformation-based Triggers [72.6] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、バックドア攻撃に対して脆弱である。
バックドアの敵は、敵が特定したトリガーパターンによって活性化される隠れたバックドアを注入する。
最近の研究によると、既存の攻撃のほとんどは現実世界で失敗した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:03:43 GMT)
Characterizing Intrinsic Compositionality In Transformers With Tree
Projections [72.5] トランスのようなニューラルモデルは、入力の異なる部分間で情報を任意にルーティングすることができる。
3つの異なるタスクに対するトランスフォーマーは、トレーニングの過程でより木のようなものになることを示す。
これらの木はモデル挙動を予測し、より木のようなモデルは構成的一般化のテストにおいてより良く一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:10:07 GMT)
Geodesic Sinkhorn: optimal transport for high-dimensional datasets [71.7] データ多様体に沿って人口を補間する方法であるGeodesic Sinkhornを提案する。
本手法では, ユークリッドの地表面距離と比較して, 単細胞力学を補間するのにより高精度な地表面距離を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:51:35 GMT)
A Quantum Kernel Learning Approach to Acoustic Modeling for Spoken
Command Recognition [70.0] 本稿では,量子カーネル学習(QKL)フレームワークを提案する。
古典的-量子的特徴符号化に基づく音響特性を計画する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:46:23 GMT)
Untargeted Backdoor Attack against Object Detection [69.6] 我々は,タスク特性に基づいて,無目標で毒のみのバックドア攻撃を設計する。
攻撃によって、バックドアがターゲットモデルに埋め込まれると、トリガーパターンでスタンプされたオブジェクトの検出を失う可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:05:45 GMT)
Certified Robustness of Quantum Classifiers against Adversarial Examples
through Quantum Noise [68.2] 加算された量子ランダム回転雑音を用いることで、敵攻撃に対する量子分類器のロバスト性を向上させることができることを示す。
我々は、量子分類器が実験結果によって支持される敵の例から防御できるように、証明された堅牢性を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:17:04 GMT)
Ranking-based Group Identification via Factorized Attention on Social
Tripartite Graph [68.1] グループ識別のための文脈的要因認識(CFAG)という,GNNに基づく新しいフレームワークを提案する。
我々は3部グラフ畳み込み層を考案し、ユーザ、グループ、アイテム間の異なる種類の近隣からの情報を集約する。
データ疎度問題に対処するため,提案した因子化注意機構に基づく新しい伝搬増強層を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:42:20 GMT)
Instance-Dependent Generalization Bounds via Optimal Transport [67.8] 既存の一般化境界は、現代のニューラルネットワークの一般化を促進する重要な要因を説明することができない。
本稿では,一般化問題に対する新しい最適輸送解釈を提案する。
トレーニング中,我々の限界は有意義であり,一般的な正規化手法の効果を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:39:42 GMT)
MPCFormer: fast, performant and private Transformer inference with MPC [64.2] セキュアなマルチパーティ計算(MPC)と知識蒸留(KD)を用いたフレームワークMPCFORMERを設計する。
MPCFORMERは入力モデルに類似したML性能を実現しつつ、MPC設定でのTransformerモデル推論を著しく高速化する。
MPCFORMER は ROBERTABASE や BERTLarge などの大型モデルのような異なる訓練されたトランスフォーマーウェイトで有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:43:22 GMT)
Deep Model Reassembly [60.7] 我々はDeep Model Reassembly(DeRy)と呼ばれる新しい知識伝達タスクを探索する。
DeRyの目標は、まず各モデルを固有のビルディングブロックに分割し、それから派生したブロックを選択的に再組み立てて、カスタマイズされたネットワークを生成することである。
ImageNetでは、最高の再組み立てモデルは微調整なしで78.6%のトップ1の精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:16:28 GMT)
Unsupervised Syntactically Controlled Paraphrase Generation with
Abstract Meaning Representations [59.1] 抽象表現(AMR)は、教師なし構文制御されたパラフレーズ生成の性能を大幅に向上させることができる。
提案モデルであるAMRPGは,AMRグラフを符号化し,入力文を2つの非絡み合った意味的および構文的埋め込みに解析する。
実験により、AMRPGは既存の教師なしアプローチと比較して、定量的かつ質的に、より正確な構文制御されたパラフレーズを生成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:58:38 GMT)
Task-Oriented Over-the-Air Computation for Multi-Device Edge AI [57.5] エッジAIをサポートするための6Gネットワークは、AIタスクの効率的かつ効率的な実行に焦点を当てたタスク指向のテクニックを備えている。
本稿では,マルチデバイススプリット推論システムにおけるタスク指向オーバー・ザ・エア計算(AirComp)方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:35:14 GMT)
M-SpeechCLIP: Leveraging Large-Scale, Pre-Trained Models for
Multilingual Speech to Image Retrieval [56.5] 本稿では,多言語音声画像検索における大規模事前学習モデル(CLIP, HuBERT)の利用について検討する。
非英語の音声画像検索では、各言語で個別のモデルを訓練する場合に、最先端のパフォーマンスを幅広いマージンで上回ります。
学習中に並列音声テキストや音声音声データを見たことがなく、単言語・クロス言語音声検索や言語間音声検索に使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:54:45 GMT)
Chinese CLIP: Contrastive Vision-Language Pretraining in Chinese [56.0] 我々は中国語で画像とテキストのペアの大規模なデータセットを構築し、ほとんどのデータは公開データセットから取得する。
77～958万のパラメータにまたがる,複数サイズの中国製CLIPモデルを5種類開発している。
実験の結果,中国のCLIPはMUGE,Flickr30K-CN,COCO-CNの最先端性能を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:47:23 GMT)
SLICER: Learning universal audio representations using low-resource
self-supervised pre-training [53.1] ラベルなし音声データに事前学習エンコーダを組み込むための自己指導型学習手法を提案する。
我々の主な目的は、多種多様な音声および非音声タスクにまたがる一般化が可能な音声表現を学習することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:45:33 GMT)
Ultrabright and narrowband intra-fiber biphoton source at ultralow pump
power [52.0] 高輝度の非古典的な光子源は、量子通信技術の鍵となる要素である。
ここでは,中空コアファイバ内の低温原子の光密度アンサンブルに自発4波混合を用いることで,狭帯域非古典光子対の生成を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:16:59 GMT)
OPA-3D: Occlusion-Aware Pixel-Wise Aggregation for Monocular 3D Object
Detection [51.2] OPA-3Dは、Occlusion-Aware Pixel-Wise Aggregationネットワークである。
密集した風景深度と、奥行きのある箱残量と物の境界箱を共同で推定する。
メインカーのカテゴリーでは最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:19:13 GMT)
PLATO-K: Internal and External Knowledge Enhanced Dialogue Generation [49.4] 内部知識と外部知識の活用を強化するために,二段階対話学習に基づくPLATO-Kを導入する。
最初の段階では、PLATO-Kは大量の対話コーパスを通して学習し、重要な知識をモデルパラメータに記憶する。
第2段階では、PLATO-Kは人間を模倣して外部情報を探し出し、応答生成における知識を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:23:16 GMT)
RF signal classification in hardware with an RF spintronic neural
network [46.0] 磁気トンネル接合と呼ばれるスピントロニクスナノデバイスの固有ダイナミクスを利用して、複数のアナログRF入力を並列に処理する方法を示す。
我々は,磁気トンネル接合から得られる実験データを,等価なソフトウェアニューラルネットワークと同じ精度でニューロンやシナプスに分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:09:42 GMT)
DPM-Solver++: Fast Solver for Guided Sampling of Diffusion Probabilistic
Models [45.6] DPM-r++はDPMのガイドサンプリングのための高次解法である。
DPM-r++は15から20ステップで高品質なサンプルを生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:14:30 GMT)
Towards Zero-Shot Code-Switched Speech Recognition [44.8] ゼロショット設定の下で,効率的な符号切替自動音声認識システム (ASR) の構築を目指す。
そこで本研究では,各単言語モジュールの音声セグメントを単言語スクリプトで不特定に書き起こすことにより,各単言語モジュールを単純化することを提案する。
本手法をエンドツーエンドの微分可能なニューラルネットワークに適用し、マンダリン英語SEAMEテストセットにおけるゼロショットCS ASRの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:52:54 GMT)
InterMPL: Momentum Pseudo-Labeling with Intermediate CTC Loss [43.4] Momentum PL (MPL) は、ラベルのないデータに基づいてコネクショニスト時間分類 (CTC) に基づくモデルを訓練する。
CTCは、単純かつ高速な推論アルゴリズムと崩壊ラベルの生成に対する堅牢性のため、MPLやPLベースの半教師付きASRによく適している。
CTCに基づくモデリングの最近の進歩に触発されて、中間損失を導入し、MPLを強化することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:18:25 GMT)
BECTRA: Transducer-based End-to-End ASR with BERT-Enhanced Encoder [43.4] 本稿では,新しいエンドツーエンド自動音声認識(E2E-ASR)モデルであるBERT-CTC-Transducer(BECTRA)を提案する。
BECTRAは、BERT-CTCをエンコーダとして採用し、ターゲットタスクに適した語彙を用いてASR固有のデコーダを訓練するトランスデューサベースのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:10:43 GMT)
Monolingual Recognizers Fusion for Code-switching Speech Recognition [43.4] CS ASRのための単言語認識器融合法を提案する。
言語認知ステージと言語融合ステージの2つのステージがある。
マンダリン・イングリッシュコーパスの実験では,提案手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:24:26 GMT)
Universal Deep Image Compression via Content-Adaptive Optimization with
Adapters [43.3] ディープイメージ圧縮は、自然画像上のJPEGのような従来のコーデックよりも優れている。
深部画像圧縮は学習ベースであり、領域外画像に対して圧縮性能が著しく低下する問題に直面する。
本研究の目的は,自然画像や線画,漫画などの任意の領域に属する画像を圧縮することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:01:30 GMT)
On the Safety of Interpretable Machine Learning: A Maximum Deviation
Approach [42.3] 解釈可能で説明可能な機械学習は、最近関心が高まっている。
我々は、この急上昇の背後にある主要な動機として安全に焦点を当て、解釈可能性と安全性の関係をより定量的なものにします。
本研究は、住宅ローンの承認を含むケーススタディで、その方法と、逸脱から得られる可能性のあるモデルについての洞察を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:57:24 GMT)
Edge Impulse: An MLOps Platform for Tiny Machine Learning [41.9] Edge Impulseは、TinyMLシステムを大規模に開発するための実用的なMLOpsプラットフォームである。
TinyMLは、断片化されたソフトウェアスタックと異質なデプロイメントハードウェアに悩まされている。
2022年10月現在、Edge Impulseは50,953人の開発者から118,185のプロジェクトをホストしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:49:34 GMT)
Learning a Condensed Frame for Memory-Efficient Video Class-Incremental
Learning [41.5] 本稿では,メモリ効率のよいビデオクラス増分学習手法であるFrameMakerを提案する。
FrameMakerは20%のメモリしか消費せず、最近の先進的なメソッドよりも優れたパフォーマンスを実現することができることを示す。
同じメモリ消費条件下では、FrameMakerは既存の最先端技術よりも、説得力のあるマージンで大幅に優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:37:20 GMT)
Dialect-robust Evaluation of Generated Text [40.9] NLG評価指標の目標として,方言の頑健性と方言認識を定式化する。
このスイートを現在の最先端のメトリクスに適用すると、それらが方言ロバストではないことが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:12:23 GMT)
Two-Stream Network for Sign Language Recognition and Translation [38.4] 本稿では、生ビデオとキーポイントシーケンスの両方をモデル化するために、2つの別々のストリームを含むデュアルビジュアルエンコーダを提案する。
結果として得られるモデルはTwoStream-SLRと呼ばれ、手話認識に適している。
TwoStream-SLTは、単に追加の翻訳ネットワークをアタッチするだけで、手話変換(SLT)モデルであるTwoStream-SLTに拡張される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:59:58 GMT)
Heterogeneous Trajectory Forecasting via Risk and Scene Graph Learning [37.9] 異種道路エージェントの軌道予測のためのリスク・シーングラフ学習法を提案する。
HRGは、各種類の道路エージェントをグループ化し、効果的な衝突リスク指標に基づいてそれらの相互作用隣接行列を算出する。
走行シーンのHSGは道路エージェントと道路シーン文法に整合した道路意味的レイアウトの関係を推定することによってモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 03:34:35 GMT)
The Lottery Ticket Hypothesis for Vision Transformers [37.7] 従来の入賞券は既存の方法ではViTの重量レベルでは見つからないことを示す。
DeiT, LV-ViT, Swin Transformers など, 様々な種類の ViT に対して, 入賞券を入力パッチで検索する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:12:37 GMT)
Energy System Digitization in the Era of AI: A Three-Layered Approach
towards Carbon Neutrality [36.9] 炭素ニュートラル電気は気候変動に対処する最大のゲームチェンジャーの1つである。
課題の多くは、意思決定の規模とエネルギー供給と需要に関する不確実性から生じる。
エネルギーシステムの炭素-中性遷移に対するAIの影響を増幅するために、もともと他のアプリケーションのために開発されたAIアルゴリズムは、技術、市場、ポリシーの3つのレイヤで調整されるべきである、と指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:22:20 GMT)
Passage-Mask: A Learnable Regularization Strategy for Retriever-Reader
Models [36.6] Retriever-Readerモデルは、オープン質問応答や対話会話など、多くの異なるNLPタスク間での競合的なパフォーマンスを実現する。
学習可能なパスマスク機構を導入し、トップランクの検索パスからの影響を減らし、モデルが過度に適合しないようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:39:46 GMT)
Variational Hierarchical Mixtures for Learning Probabilistic Inverse
Dynamics [34.9] 良く校正された確率回帰モデルは、ロボット工学の応用において重要な学習要素である。
本稿では,両世界の利益を組み合わせた確率論的階層的モデリングパラダイムについて考察する。
これらの表現を学習し、その利点を強調するために、2つの効率的な変分法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:54:07 GMT)
Towards End-to-end Speaker Diarization in the Wild [34.3] 本研究では,アトラクタをベースとしたエンド・ツー・エンド・システムは,Wildにおける記録において極めて良好に動作可能であることを示す。
また、より多くの話者を引き付けるために、注意機構を用いてネットワーク容量を増やすことを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:20:42 GMT)
Improving transferability of 3D adversarial attacks with scale and shear
transformations [34.1] 本稿では,強い伝達性を持つ3次元逆転例を生成するためのスケール・アンド・シーア・アタックを提案する。
具体的には、入力ポイントクラウドをランダムにスケールまたはせん断し、攻撃がホワイトボックスモデルに合わないようにします。
実験により、SS攻撃は既存のSOTA(State-of-the-art)3Dポイント・クラウド攻撃手法とシームレスに組み合わせられることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:09:38 GMT)
Recovering Sign Bits of DCT Coefficients in Digital Images as an
Optimization Problem [33.3] 本稿では,デジタル画像のDCT係数の特殊型情報(手話ビット)の復元について検討する。
我々の知る限りでは、我々はDCT係数の符号ビットを大域的に最適化する方法を考えるのは初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:15:11 GMT)
Unsupervised Deraining: Where Asymmetric Contrastive Learning Meets
Self-similarity [33.2] 本稿では,各層内の内在的相似性と2層間の排他性について検討する。
教師なし非局所コントラスト学習 (NLCL) デライン法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:47:20 GMT)
Web-based Elicitation of Human Perception on mixup Data [32.8] 我々は、texttHILL MixE Suiteトレーニング中に構築された合成データの種類についての知覚的判断を提供するための一連の説明インタフェースを設計する。
人間の知覚は、伝統的に合成点として用いられてきたラベルと一貫して一致せず、下流モデルの信頼性を高めるためにこれらの発見の適用性を実証し始めます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:27:31 GMT)
Model-based Reinforcement Learning with a Hamiltonian Canonical ODE
Network [31.8] 我々は、学習過程にハミルトン標準常微分方程式を導入し、ニューラル常微分オートエンコーダ(NODA)の新しいモデルを生み出した。
NODAは自然界をモデル化することができ、ハミルトン力学を課すのに柔軟である。
少量のサンプルを用いて、ロバストな外挿でRL剤を連続的に増強することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:03:21 GMT)
Rethinking the Metric in Few-shot Learning: From an Adaptive
Multi-Distance Perspective [30.3] 距離の異なる指標の寄与について検討し,適応型融合方式を提案する。
アダプティブ・メトリックス・モジュール(AMM)に基づいて、AMMやグローバル・アダプティブ・ロス(GAL)を含む数発の分類フレームワークであるAMTNetを設計する。
実験では,提案したAMMは実測値の融合モジュールよりも2%高い性能を達成し,AMTNetは複数のベンチマークデータセットで最先端の性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:30:03 GMT)
Cross-stitching Text and Knowledge Graph Encoders for Distantly
Supervised Relation Extraction [30.3] テキストと知識グラフ(KG)に見られる相補的情報を活用するために,遠隔教師付き関係抽出のためのバイエンコーダアーキテクチャを設計する
本稿では,テキストエンコーダとKGエンコーダのクロススティッチ機構による完全なインタラクションを実現するクロススティッチバイエンコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:01:26 GMT)
CAMANet: Class Activation Map Guided Attention Network for Radiology
Report Generation [29.5] ラジオロジーレポート生成(RRG)の最近の進歩は、単一モーダル特徴表現の符号化におけるモデルの能力の向上によって推進されている。
画像領域と単語間のクロスモーダルアライメントを明確に検討する研究はほとんどない。
本稿では,相互アライメントを明示的に促進するクラス活性化マップガイドアテンションネットワーク(CAMANet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:14:33 GMT)
Knowing the Past to Predict the Future: Reinforcement Virtual Learning [29.5] 近年,強化学習(RL)に基づく制御システムが注目されている。
本稿では,RLモデルが仮想空間内で自分自身で進化できるような,コスト効率のよいフレームワークを提案する。
提案フレームワークは、ステップバイステップのRLモデルにより、将来の状態を予測し、長期的意思決定のための最適なアクションを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:48:14 GMT)
RQUGE: Reference-Free Metric for Evaluating Question Generation by
Answering the Question [29.2] 本稿では,その文脈に与えられた質問に対する回答可能性に基づいて,新しい尺度RQUGEを提案する。
RQUGEは、基準問題に頼らずに、人間の判断と高い相関関係を持つ。
RQUGEは、いくつかの敵の汚職に対して、はるかに堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:10:09 GMT)
eXplainable AI for Quantum Machine Learning [29.1] 並列量子回路(PQC)は機械学習(ML)の新しい手法を可能にする
本稿では,Baseline SHAPやIntegrated Gradientsなど,確立したxAI手法の性能について論じる。
PQCの内部力学を用いて計算を高速化する方法を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:20:56 GMT)
Neural Active Learning on Heteroskedastic Distributions [29.0] 最先端のアクティブラーニング技術は、分類するのが最も難しい例を好む傾向にある。
ヘテロスケダスティックデータセット上でのこれらのアクティブ学習アルゴリズムの破滅的な失敗を実証する。
本稿では,各データポイントにモデル差分スコアリング関数を組み込んだ新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:30:19 GMT)
Improved Inapproximability of VC Dimension and Littlestone's Dimension
via (Unbalanced) Biclique [28.6] 我々は、VC次元とリトルストーン次元を近似するために、最大(アンバランス)双立問題から簡単な還元を与える。
この接続により、近似結果と時間的下界のランニングの難易度を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:23:42 GMT)
Losses Can Be Blessings: Routing Self-Supervised Speech Representations
Towards Efficient Multilingual and Multitask Speech Processing [28.6] リッチな音声表現のための自己教師型学習は、低リソース自動音声認識(ASR)やその他の音声処理タスクにおいて経験的な成功を収めた。
しかし、高度な音声SSLモデルはますます大きくなり、デバイス上のリソースは限られている。
本研究の目的は,提案したS$3$-フレームワークによる効率向上と過度なオーバーフィッティングの両面において,音声SSLモデルの実用的利用を向上させることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:47:55 GMT)
SyncTalkFace: Talking Face Generation with Precise Lip-Syncing via
Audio-Lip Memory [27.3] 音声から顔を生成することの課題は、口領域が入力された音声に対応するように、音声とビデオの2つの異なるモーダル情報を調整することである。
従来の手法では、オーディオ視覚表現学習を利用するか、ランドマークや3Dモデルのような中間構造情報を利用する。
本稿では,入力音声に対応する口領域の視覚情報を提供し,きめ細かな視覚的コヒーレンスを実現するオーディオ-リップメモリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:17:49 GMT)
Balancing Utility and Fairness in Submodular Maximization (Technical
Report) [27.2] 我々は、いかなるグループに対しても有効性を最大化するために、中等ウェルオフグループの福祉を改善することを目指している。
実用性と公正性のバランスを確保するために,emphBi Submodular Maximization (BSM) という問題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:38:08 GMT)
An Information-Theoretic Approach for Estimating Scenario Generalization
in Crowd Motion Prediction [27.1] 本稿では,ソース・クラウド・シナリオに基づいて学習したモデルの一般化を特徴付ける新しいスコアリング手法を提案する。
インタラクションコンポーネントはシナリオドメインの難易度を特徴付けることを目的としており、シナリオドメインの多様性はダイバーシティスコアで取得される。
提案手法の有効性をシミュレーションおよび実世界(ソース,ターゲット)の一般化タスクで検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:39:30 GMT)
DynamicLight: Dynamically Tuning Traffic Signal Duration with DRL [26.6] このフレームワークは、Max Queue-Lengthを用いて適切なフェーズを選択し、深層Qラーニングネットワークを用いて、対応するフェーズの持続時間を決定する。
また,DynamicLightの設計に基づいて,(1)動的位相時間設定を実現するために19個のパラメータのみを用いることで,第1の課題に対処するDynamicLight-Lite,(2)循環相構造においてフレキシブルな位相期間を実現するために,固定された周期順序で位相の集合を動作させることで第2の課題に取り組むDynamicLight-Cycleという2つのバリエーションを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:39:59 GMT)
Optimizing Fiducial Marker Placement for Improved Visual Localization [24.6] 本稿では,シーン内のマーカーの自動配置の問題について考察する。
我々は、視覚的位置決めの精度を向上させるために、シーン内の最適化マーカー位置を計算する。
我々は,カメラのローカライザビリティ・フレームワークをベースとした,グレディなアルゴリズムである最適化マーカー配置(OMP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:18:14 GMT)
Variable Attention Masking for Configurable Transformer Transducer
Speech Recognition [23.5] 本研究では,トランスデューサを用いた音声認識におけるアテンションマスキングの活用について検討する。
チャンクマスキングは固定マスキングに比べて,遅延トレードオフよりも精度がよいことを示す。
また,音響再構成シナリオにおいて,可変マスキングにより最大8%の精度で精度が向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:14:02 GMT)
Processing Long Legal Documents with Pre-trained Transformers: Modding
LegalBERT and Longformer [23.3] TF-IDF機能を持つ単純な線形分類器は、任意の長さのテキストを処理でき、トレーニングやデプロイにはるかに少ないリソースを必要とするが、通常、事前訓練されたトランスフォーマーによって性能が向上することを示す。
i) LegalBERTからウォームスタートしたLongformerを、さらに長いテキスト(最大8,192のサブワード)を扱うように修正し、(ii) LegalBERTをTF-IDF表現を使用するように修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:27:01 GMT)
Behavior Prior Representation learning for Offline Reinforcement
Learning [23.2] 状態表現の学習にはシンプルで効果的なアプローチを導入する。
我々の手法である振舞い優先表現(BPR)は、データセットの振舞いクローニングに基づいて、容易に統合可能な目的で状態表現を学習する。
既存のオフラインRLアルゴリズムとBPRが組み合わさって、いくつかのオフライン制御ベンチマークにおいて大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:15:20 GMT)
A unified platform for GIS data management and analytics [22.9] このプラットフォームは、近接、空中、および宇宙からのデータを簡単に扱えるように設計されている。
提案ソフトウェアは,新しいデータを容易に統合することができ,土壌特性推定のためのカスタム予測システムを追加することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:17:13 GMT)
DC-cycleGAN: Bidirectional CT-to-MR Synthesis from Unpaired Data [22.8] 本研究では,非ペアデータから医用画像を生成するための双方向学習モデルとして,二重コントラストサイクルGAN (DC-cycleGAN) を提案する。
実験の結果,DC-cycleGANは他のCycleGANベースの医用画像合成法と比較して有望な結果が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:16:28 GMT)
Human alignment of neural network representations [22.7] ニューラルネットワークが学習した表現と人間の概念表現のアライメントに影響を与える要因について検討する。
モデルスケールとアーキテクチャは基本的に人間の行動応答に影響を与えない。
より大きく多様なデータセットでトレーニングされたモデルは、ImageNetだけでトレーニングされたモデルよりも人間との整合性が向上するが、我々の結果は、スケーリングだけでは、人間が使用するモデルと一致する概念的な表現でニューラルネットワークをトレーニングするのに十分ではないことを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:23:16 GMT)
Learning to Grasp the Ungraspable with Emergent Extrinsic Dexterity [22.0] 単純なグリッパーは、外部環境を活用できれば、より複雑な操作タスクを解決できる。
これらの制約に対処するための強化学習に基づくシステムを開発する。
これは、様々な大きさ、密度、表面摩擦、形状を78%の成功率で一般化するシンプルなグリップで、動的で接触に富んだ動きを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 22:09:24 GMT)
Multi-Vector Retrieval as Sparse Alignment [21.9] 本稿では,クエリと文書トークンの相互アライメントを疎結合に学習する,新しいマルチベクタ検索モデルを提案する。
エントロピー規則化線形計画法により、疎度を達成するために他の手法よりも優れるスパースなユニタリサリエンスを学習する。
我々のモデルは、しばしば解釈可能なアライメントを生成し、より大きな言語モデルからその性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:49:58 GMT)
TextCraft: Zero-Shot Generation of High-Fidelity and Diverse Shapes from
Text [21.7] トレーニングのための(テキスト, 形状)ペアを必要とせずに, 高忠実で多様な3次元形状を生成する方法であるTextCraftを紹介した。
TextCraftは、CLIPを使用して、低次元の潜伏空間を最初に生成し、高解像度にアップスケーリングすることで、これを実現している。
分類器のないガイダンスの新たな変種を提示し、精度と多様性のトレードオフをさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:50:25 GMT)
Gradient Knowledge Distillation for Pre-trained Language Models [21.7] 蒸留プロセスに勾配配向目的を組み込むため, グラディエント知識蒸留(GKD)を提案する。
実験結果から,GKDは従来のKD法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:07:16 GMT)
DyAnNet: A Scene Dynamicity Guided Self-Trained Video Anomaly Detection
Network [21.6] 本稿では,ビデオセグメントの深い特徴空間を分割するために,分離木に基づく教師なしクラスタリングを用いる。
この手法は、UCF-Crime、CCTV-Fights、UBI-Fightsの3つの一般的なビデオ異常データセットで評価されている。
実験結果から,提案手法は最先端のビデオ異常検出法と比較して,競争精度が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:01:14 GMT)
Linear Embedding-based High-dimensional Batch Bayesian Optimization
without Reconstruction Mappings [21.4] 本手法は,数千次元のバッチ最適化問題に適用可能であることを示す。
提案手法の有効性を,高次元のベンチマークと実世界の関数で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:11:10 GMT)
Spatial Reasoning for Few-Shot Object Detection [21.4] 本稿では,空間的推論フレームワークを提案する。
グラフ畳み込みネットワークをRoIとその関連性はそれぞれノードとエッジとして定義する。
提案手法は最先端の手法を著しく上回り, 広範囲なアブレーション研究により有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:38:08 GMT)
Speeding up NAS with Adaptive Subset Selection [21.3] ニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)に対する適応的サブセット選択手法を提案する。
両分野から最先端技術を利用するアルゴリズムを考案する。
結果は複数のデータセットで一致しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:48:42 GMT)
Revisiting Heterophily in Graph Convolution Networks by Learning
Representations Across Topological and Feature Spaces [20.8] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、グラフベースの機械学習タスクにおける表現の学習において、非常に成功した。
グラフ表現を2つの空間、すなわち位相空間と特徴空間で学習することで、GCNはヘテロフィリーに対処できると主張する。
半教師付きノード分類タスクにおけるGCNフレームワークの性能を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:45:03 GMT)
Machine Learning for Metasurfaces Design and Their Applications [20.4] マシン/ディープラーニング(ML/DL)技術は、RIS逆設計の計算コストと時間を削減する上で重要である。
本章は、逆RIS設計とRISアシスト無線システムの両方のためのDL技術のシナプスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:19:37 GMT)
Title2Event: Benchmarking Open Event Extraction with a Large-scale
Chinese Title Dataset [19.6] イベントタイプを制限せずにオープンイベント抽出をベンチマークする大規模文レベルデータセットであるTitle2Eventを提示する。
Title2Eventには42,000以上のニュースタイトルがあり、34のトピックが中国のWebページから集められている。
私たちの知る限りでは、これは現在、オープンイベント抽出のための中国最大の手動注釈付きデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:39:36 GMT)
POLICE: Provably Optimal Linear Constraint Enforcement for Deep Neural
Networks [19.6] 本稿では,Deep Neural Networks (DNN) のための最初の証明可能なアフィン拘束法を提案する。
本手法はサンプリングを一切必要とせず,DNNが任意の点において与えられた入力空間の領域上のアフィン制約を満たすことを確実に保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:48:52 GMT)
DOLPH: Diffusion Models for Phase Retrieval [19.2] 位相検索は、複雑な値の線形測定の規模から画像を復元する問題を指す。
問題は正しくないため、リカバリには未知の画像に関する事前の知識が必要である。
拡散ステップの前に画像を再構成する位相探索のための新しい深層モデルとして提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 03:25:20 GMT)
Deep Virtual-to-Real Distillation for Pedestrian Crossing Prediction [18.2] 我々は, 簡便に生成可能な合成データを導入して, 仮想・実蒸留の枠組みを定式化する。
我々は,歩行者移動の豊富な情報を合成ビデオに借用し,単純かつ軽量な実装により,歩行者横断予測を実データで実現した。
このフレームワークの最先端性能は、徹底的な実験分析によって実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 03:53:55 GMT)
Explainable AI over the Internet of Things: Overview, State-of-the-Art
and Future Directions [18.1] XAIは、人工知能(AI)の分野を機械のエンドユーザーへの信頼を高めることで変革している。
既存の文献には、IoTにおけるXAIの使用に関する、体系的で包括的な調査作業がない。
セキュリティ強化、IoMT(Internet of Medical Things)、IIoT(Industrial IoT)、IoCT(Internet of City Things)など、IoTアプリケーションに広く使用されているXAIサービスについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:08:52 GMT)
MT-GenEval: A Counterfactual and Contextual Dataset for Evaluating
Gender Accuracy in Machine Translation [18.1] MT-GenEvalは、英語から8言語への翻訳における性別の精度を評価するためのベンチマークである。
私たちのデータとコードは、CC BY SA 3.0ライセンスの下で公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:55:43 GMT)
LMD: A Learnable Mask Network to Detect Adversarial Examples for Speaker
Verification [18.0] 本稿では,攻撃者に依存しない,解釈可能な手法を提案する。
スコア変動検出器の中核成分は、ニューラルネットワークによりマスクされた分光図を生成することである。
提案手法は,5つの最先端のベースラインより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:03:53 GMT)
A view on model misspecification in uncertainty quantification [17.2] 機械学習モデルの不確実性を推定することは、これらのモデルが提供する予測の品質を評価するために不可欠である。
モデルは単に単純化や現実への近似であるので、モデルの不特定は常に存在する。
本稿では、思考実験を行い、関連する文献を文脈化することによって、モデル不特定がより注目を集めるべきである、と論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:51:28 GMT)
More Speaking or More Speakers? [17.1] 自己学習(ST)と自己教師型学習(SSL)の手法は、音声認識(ASR)の大幅な改善を証明している。
本研究では、最近のSSLアルゴリズム(wav2vec 2.0)と最近のSTアルゴリズム(slimIPL)に対するトレーニングデータにおける話者数の影響を分析することを目的とする。
以上の結果から, SSL は精度の高いデータを生成するために大量のラベル付きデータを必要とするが, ST はラベル付きデータ, 特に低登録環境では十分な数の話者を必要とすることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 03:50:40 GMT)
Neural Fourier Shift for Binaural Speech Rendering [17.0] 音源の位置, 方向, 音源から音声を描画するニューラルネットワークを提案する。
最大25倍のメモリと6倍の計算量を持つ実験結果は、Neural Shift(NFS)がベンチマークデータセットの以前の研究より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:55:09 GMT)
Where to start? Analyzing the potential value of intermediate models [16.3] 我々は、幅広い英語の分類タスクに対して、エンフェイントレーニングスキームの体系的解析を行う。
意外なことに、我々の分析は、ターゲットデータセットに対して、潜在的インタートラクションゲインを独立して分析できることを示唆している。
そこで本研究では,実環境におけるベースモデルの選択方法を決定するための,実用的で効率的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:49:45 GMT)
SigT: An Efficient End-to-End MIMO-OFDM Receiver Framework Based on
Transformer [16.0] SigTという名前のtextit Transformer に基づく新しいエンド・ツー・エンド・レシーバフレームワークが提案されている。
実験結果から,SigTはベンチマーク法よりも信号回復精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:08:16 GMT)
Multipartite entanglement detection based on generalized state-dependent
entropic uncertainty relation for multiple measurements [15.9] 複数の測定条件に対する一般化状態依存型エントロピー不確実性関係を示す。
両分節および三分節の絡み合いの両面に実験的に到達可能な下界を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:26:07 GMT)
Multi-level Distillation of Semantic Knowledge for Pre-training
Multilingual Language Model [15.8] マルチレベル多言語知識蒸留(MMKD)は,多言語言語モデルを改善するための新しい手法である。
我々は、英語のBERTでリッチな意味表現の知識を採用するために、教師中心のフレームワークを採用している。
我々は,XNLI,PAWS-X,XQuADなどの言語間評価ベンチマーク実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:23:13 GMT)
Unsupervised Model Adaptation for Source-free Segmentation of Medical
Images [15.8] 教師なし領域適応(Unsupervised domain adapt, UDA)は、対象領域のイメージのラベル付けの必要性に対処するために用いられる。
ほとんどのUDAアプローチは、共有ソース/ターゲット潜在機能空間を作成することで、ターゲットの一般化を保証する。
本稿では,適応時にソースデータにアクセスする必要がなく,患者データのプライバシを維持することができる医用画像分割のためのUDAアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:01:19 GMT)
Learning an Artificial Language for Knowledge-Sharing in Multilingual
Translation [15.3] コードブック内のエントリにエンコーダ状態を割り当てることで,多言語モデルの潜伏空間を識別する。
我々は,現実的なデータ量と領域を用いた大規模実験へのアプローチを検証する。
また、学習した人工言語を用いてモデル行動を分析し、類似のブリッジ言語を使用することで、残りの言語間での知識共有が向上することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:14:42 GMT)
Deep Multimodal Fusion for Generalizable Person Re-identification [15.3] DMF(ディープ・マルチモーダル・フュージョン)は、個人再識別タスクの一般的なシナリオのためのディープ・マルチモーダル・フュージョン・ネットワークである。
事前学習段階における特徴表現学習を支援するために、リッチな意味知識が導入される。
実世界の分散アライメントのための事前訓練されたモデルを微調整するために、現実的なデータセットが採用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:42:48 GMT)
Pop2Piano : Pop Audio-based Piano Cover Generation [14.9] 本稿では,Pop2Pianoについて紹介する。Pop2Pianoは,ポップミュージックの波形が与えられたピアノカバーを生成するトランスフォーマーネットワークである。
私たちの知る限りでは、メロディやコード抽出モジュールを使わずに、ポップオーディオから直接ピアノカバーを生成する最初のモデルです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:42:22 GMT)
Interpretable Personalization via Policy Learning with Linear Decision
Boundaries [14.8] 商品・サービスの効果的なパーソナライズは、企業が収益を改善し競争力を維持するための中核事業となっている。
本稿では政策学習のレンズを通してパーソナライズ問題を考察する。
本稿では、線形決定境界を持つポリシーのクラスを提案し、因果推論のツールを用いた学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 22:02:12 GMT)
Fast Adaptive Federated Bilevel Optimization [14.6] 双レベル最適化は、メタラーニング、ハイパー定常学習、ポリシー最適化など、多くの機械学習タスクに広く適用されている。
適応的手法は分散最適化と非分散最適化の両方において優れた性能を示すことはよく知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:55:47 GMT)
Hierarchies over Vector Space: Orienting Word and Graph Embeddings [14.5] 非秩序な平坦な埋め込み空間から固有階層特性をキャプチャするデータ構造を提案する。
テキスト分布の一般性の概念に着想を得て,本アルゴリズムは,ノードをエンティティパワーの順に挿入することにより,アーボラッセンス(有向根木)を構築する。
本研究は,3つの課題(ハイパーネム関係探索,単語間の最小共用者探索,ウィキペディアページリンク回復)における木構造の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:54:44 GMT)
Fantasizing with Dual GPs in Bayesian Optimization and Active Learning [14.1] 我々は,新たなファンタサイズデータに対処する能力を必要とするバッチ取得機能に焦点をあてる。
スパースデュアルGPパラメタライゼーションを用いることで、バッチサイズでの線形スケーリングと、非ガウス確率のワンステップ更新が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:37:06 GMT)
Phoneme Segmentation Using Self-Supervised Speech Models [14.0] 音素セグメンテーションのタスクに伝達学習を適用し、タスクの自己教師型事前学習において学習した表現の有用性を実証する。
我々のモデルは、事前学習で学んだ特徴を操作する戦略的に配置された畳み込みによるトランスフォーマースタイルのエンコーダを拡張している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:57:31 GMT)
CODEP: Grammatical Seq2Seq Model for General-Purpose Code Generation [13.7] 汎用コード生成は、自然言語(NL)記述をPythonのような汎用プログラミング言語(GPL)のコードスニペットに自動的に変換することを目的としている。
既存のシーケンス・ツー・シーケンス(Seq2Seq)アプローチは文法規則を無視したコードを生成する。
本稿では,プッシュダウン・オートマトン(PDA)モジュールを備えた文法型Seq2Seqコード生成フレームワークであるCODEPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:40:18 GMT)
On the Informativeness of Supervision Signals [13.5] コントラスト学習と分類から一般的に用いられるいくつかの教師信号の情報理論解析を行い、それらが表現学習のパフォーマンスにどのように貢献するかを判断する。
我々は,これらの結果を一連のシミュレーションで実証的に検証し,それぞれのデータセット上で表現学習を監督するコストを最適化するトレードオフ曲線を確立するために,コスト便益分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:02:31 GMT)
Biologically-Inspired Continual Learning of Human Motion Sequences [13.5] 本稿では,モデルが異なるクラスの動作シーケンスを生成する,連続学習世代(CL2Gen)のシナリオについて検討する。
ヒトの動作データセットにおけるBI-CTVAEの最終的な分類精度は、すべてのアクションクラスを逐次学習した後の78%であり、これはノンプレイよりも63%高く、最先端のオフライン訓練GRUモデルよりも5.4%低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:58:47 GMT)
Fair Visual Recognition via Intervention with Proxy Features [13.3] 既存の作業は、デバイアスのモデルにおける社会的属性に関する情報を最小限にする。
目標タスクと社会的属性の高相関は、目標タスクの精度とバイアス軽減を両立させる。
本稿では,まず,対象タスクのバイアス情報の学習をバイアス特徴から人工的プロキシ特徴に伝達し,推論におけるプロキシ特徴の排除に因果的介入を適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:33:49 GMT)
SpeechBlender: Speech Augmentation Framework for Mispronunciation Data
Generation [12.8] SpeechBlenderは、誤発音エラーを生成するためのきめ細かいデータ拡張パイプラインである。
音素レベルの発音品質評価タスクにおける拡張手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:13:30 GMT)
How Stable is Knowledge Base Knowledge? [12.5] 知識ベース(KB)は、現実世界の実体、それらの性質、関係に関する事実の広範な収集という形で、現実世界の構造化された表現を提供する。
一部のエンティティ・プロプライエタリ・ペアは現実に変化を起こさないが、将来的には変化するかもしれない。
本稿では,KB安定性の概念,具体的には実世界の変化によって変化するKBの問題点について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:50:23 GMT)
Internal Language Model Estimation based Adaptive Language Model Fusion
for Domain Adaptation [12.2] 内部言語モデル推定に基づく適応的ドメイン適応(ILME-ADA)と呼ばれる適応的LM融合手法を提案する。
本稿では、ニューラルネットワークとn-gram LMをEMMとして用いたRNN-TおよびLASモデリングフレームワークを用いたILME-ADA法の有効性を、2つのドメイン固有(ターゲット)テストセットで示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:15:20 GMT)
WiserVR: Semantic Communication Enabled Wireless Virtual Reality
Delivery [12.2] 本稿では,VRユーザに対して連続した360度ビデオフレームを提供するための,Wireless SEmantic deliveRy for VR(WiserVR)という新しいフレームワークを提案する。
ディープラーニングベースの複数のモジュールは、WiserVRのトランシーバとしてよく設計されており、高性能な特徴抽出とセマンティックリカバリを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:22:41 GMT)
AI enhanced finite element multiscale modelling and structural
uncertainty analysis of a functionally graded porous beam [12.0] 金属発泡体の局所的幾何学的ランダム性は多孔質構造の性能予測に複雑さをもたらす。
本研究では, マルチスケールモデリングと深層学習を組み合わせることで, 発泡特性を効率的に評価するための評価戦略を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:36:24 GMT)
WITT: A Wireless Image Transmission Transformer for Semantic
Communications [11.5] 我々は、Wi-Fi画像トランス(WITT)を実現するための新しいバックボーンとして、視覚変換器(ViT)を再設計する。
WITTは、無線チャネルの効果を考慮して、画像伝送に高度に最適化されている。
我々の実験は、WITTが様々な画像解像度、歪みメトリクス、チャネル条件に対してより良い性能が得られることを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:50:27 GMT)
A Joint Framework Towards Class-aware and Class-agnostic Alignment for
Few-shot Segmentation [11.5] Few-shotのセグメンテーションは、いくつかの注釈付きサポートイメージが与えられた未確認クラスのオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
既存のほとんどのメソッドは、クエリ機能を独立したサポートプロトタイプで縫い付け、混合機能をデコーダに供給することでクエリイメージを分割する。
セグメンテーションを容易にするために,より価値の高いクラス認識とクラス非依存アライメントガイダンスを組み合わせた共同フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:33:25 GMT)
Bias-Aware Face Mask Detection Dataset [11.4] 世界中のパンデミック中にTwitterに投稿された画像を含む新しい顔マスク検出データセットを提案する。
以前のデータセットとは異なり、提案されているBias-Aware Face Mask Detectionデータセットには、未表現の人種や年齢グループからのより多くの画像が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:38:31 GMT)
Large deviations rates for stochastic gradient descent with strongly
convex functions [11.2] 勾配降下を伴う一般高確率境界の研究のための公式な枠組みを提供する。
強い凸関数を持つSGDの上限となる大きな偏差が見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:15:26 GMT)
Verified Reversible Programming for Verified Lossless Compression [11.0] ロスレス圧縮の実装は通常、エンコーダとデコーダの2つのプログラムを含む。
我々は、非対称数値システム(ANS)に基づく圧縮手法のかなりのクラスが、エンコーダとデコーダの間で共有構造を持つことを観察する。
私たちはAgdaに埋め込まれた小さな可逆言語「Flipper」を実装しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:39:41 GMT)
Bayesian Counterfactual Mean Embeddings and Off-Policy Evaluation [10.8] 最終治療効果の期待を推定するための3つの新しいベイズ的手法を提案する。
これらの手法は、考慮された不確実性の原因が異なるため、2つのデータソースを組み合わせることが可能である。
我々はこれらの考え方を非政治評価フレームワークに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:39:36 GMT)
Insight into cloud processes from unsupervised classification with a
rotationally invariant autoencoder [10.7] 現在の雲分類スキームは1ピクセルの雲の性質に基づいており、空間構造やテクスチャを考慮できない。
コンピュータビジョンの最近の進歩は、人間の事前に定義されたラベルを使わずに、画像の異なるパターンをグループ化することを可能にする。
新たなAI駆動型クラウド分類アトラス(AICCA)の生成にこのような手法を用いることについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:08:32 GMT)
Quasi-Newton Steps for Efficient Online Exp-Concave Optimization [10.5] Online Newton Step (ONS)は、$O(dln T)$を保証できる。
本稿では,自己協和性バリアを正規化器として使用することにより,一般化された投影をサイドステップで行う。
最終的なアルゴリズムはONSのより効率的なバージョンと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:57:21 GMT)
PI is back! Switching Acquisition Functions in Bayesian Optimization [10.0] 我々は、期待された改善(EI)と改善の確率(PI)を取得関数としてSMAC3をベンチマークする。
1つのスケジュールは、EIの爆発的な動作を初期最適化ステップで使用することを目的としており、最終ステップでより良い利用のためにPIに切り替える。
その結果,最適化予算の最初の25%をEIに割り当て,最後の75%をPIに割り当てるスケジュールは信頼性の高いデフォルトであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:49:03 GMT)
SIMD-size aware weight regularization for fast neural vocoding on CPU [9.2] 本稿では,より高速なニューラルボコーダの重み正規化を提案する。
スパーシリティを促進する規則化は、刈り込みによって生じる品質劣化を避けるのにも有効である。
70%のスパースサブバンドWaveRNNの実験では、従来のラッソ群と列指向のラッソ群におけるプルーニングが合成音声の自然性を劣化させることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:43:53 GMT)
Impact of annotation modality on label quality and model performance in
the automatic assessment of laughter in-the-wild [8.2] 笑いの知覚と注釈が、笑いの身体の動きを通じて、ビデオのような他のモダリティとアノテートされたときにどう違うかは、はっきりしない。
我々は、笑いの注釈がモダリティ間で一致しているかどうかを問うとともに、モダリティのラベル付けが機械学習モデルの性能に与える影響を比較した。
48のアノテーションから4000以上のアノテーションを解析したところ、笑いの知覚における矛盾の証拠と、そのモダリティ間の強度が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:18:08 GMT)
Investigating the robustness of a learning-based method for quantitative
phase retrieval from propagation-based x-ray phase contrast measurements
under laboratory conditions [8.2] 本研究では、シミュレーションデータに基づいて訓練されたエンドツーエンドの学習に基づく定量的位相探索法を、実験的な伝搬に基づくX線位相コントラスト計測に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:10:14 GMT)
A Data-driven Case-based Reasoning in Bankruptcy Prediction [8.1] 本研究では,倒産予測のためのデータ駆動型ケースベース推論システムを提案する。
実験の結果,提案手法は既存の代替CBRシステムよりも優れていることがわかった。
多くの研究から、予測精度と説明可能性のトレードオフが示唆されているが、我々の発見は今後の研究の道筋を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:10:09 GMT)
Signatures of quantum criticality in the complex inverse temperature
plane [8.1] 線形あるいは閉曲線上の異なるフィッシャー零点を同定し、一次元横場イジングモデルに対する領域壁励起や制限中間子との対応を解明する。
我々の結果は、量子相転移のためのフィッシャー零点の重要な特徴を明白に示し、量子臨界性を探るために新しい経路を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:22:28 GMT)
Generation of Anonymous Chest Radiographs Using Latent Diffusion Models
for Training Thoracic Abnormality Classification Systems [7.9] 胸部X線写真における生体認証は、研究目的のためにそのようなデータの公開を妨げている。
この研究は、高品質なクラス条件画像の匿名胸部X線データセットを合成するために潜時拡散モデルを用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:43:02 GMT)
The Need for Medically Aware Video Compression in Gastroenterology [7.9] 胃腸科ビデオにおける古典的コーデックの欠如に関する実証的研究を報告する。
H264 と HEVC の2つの古典的コーデックが,医学的に関係のないフレームよりも統計的に劣っていることを示す。
学習した圧縮機が重要な領域にビットを割り当て、検出性能をより優雅に劣化させる方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 20:32:10 GMT)
Generative Entity-to-Entity Stance Detection with Knowledge Graph
Augmentation [7.9] スタンス検出は通常、テキスト中の感情をターゲットエンティティに向けて予測するものとしてフレーム化される。
本稿では,スタンスを推定する際,実体間の相互作用を研究する必要性を強調した。
まず、まず、エンティティ・トゥ・エンタリティ(E2E)スタンス検出という新しいタスクを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 20:16:42 GMT)
FUNCK: Information Funnels and Bottlenecks for Invariant Representation
Learning [7.8] データから不変表現を学習すると主張する一連の関連する情報漏えいとボトルネック問題について検討する。
本稿では,この情報理論の目的である「側情報付き条件付きプライバシ・ファンネル」の新たな要素を提案する。
一般に難解な目的を考慮し、ニューラルネットワークによってパラメータ化された補正変分推論を用いて、抽出可能な近似を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:37:55 GMT)
Deep Distance Sensitivity Oracles [7.6] 最も基本的なグラフ問題の1つは、ソースからターゲットノードへの最短経路を見つけることである。
この問題を解決する方法の1つは、クエリからの計算負担を前処理のステップに移行することである。
置換経路の構造を深層学習で活用する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:15:48 GMT)
CarDD: A New Dataset for Vision-based Car Damage Detection [7.4] 我々は、視覚に基づく自動車損傷検出とセグメンテーションのために設計された最初の大規模データセットであるCarDD(Car damage Detection)に貢献する。
我々のCarDDは、4000以上の高解像度の自動車損傷画像と6つの損傷カテゴリの9000以上の良書例を含んでいる。
本稿では,画像の収集,選択,アノテーションのプロセスについて詳述し,統計的データセット解析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:09:03 GMT)
Exploiting Spatial-temporal Correlations for Video Anomaly Detection [7.3] ビデオ異常検出(VAD)は、異常事象のあいまいさと多様性のため、パターン認識コミュニティにおいて難しい課題である。
本稿では,ST-LSTMを用いて逆学習を行うための識別器を導入し,学習能力を向上させる。
本手法は, UCSD2, CUHKアベニュー, 上海テックにおいて, AUCの96.7%, 87.8%, 73.1%の最先端手法と比較して, 競争性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:13:24 GMT)
A survey on the development status and application prospects of
knowledge graph in smart grids [7.1] 電力知識グラフは、巨大な電力資源と知的アプリケーションに対する継続的な需要の矛盾を解決する機会を提供する。
この研究はまず、知識駆動型インテリジェントアプリケーション統合に関する総合的研究を提示する。
次に、スマートグリッドにおける知識グラフの概要を紹介し、さらに、スマートグリッドとクリティカルテクノロジーのためのビッグナレッジグラフプラットフォームのアーキテクチャについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:57:05 GMT)
Multi-task Learning for Source Attribution and Field Reconstruction for
Methane Monitoring [7.0] 空間的にスパースなセンサ観測からメタンなどの温室効果ガスのソース情報を推定することは、気候変動を緩和する重要な要素である。
集中領域の高忠実度再構成を実現するマルチタスク学習フレームワークを開発した。
提案手法により, スパースセンサによるメタン濃度の高精度な再現が可能であることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:21:01 GMT)
An optimal control perspective on diffusion-based generative modeling [6.9] 微分方程式に基づく最適制御モデルと生成モデルとの接続を確立する。
特にハミルトン・ヤコビ・ベルマン方程式を導出し、基礎となるSDE限界の対数密度の進化を制御している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:59:09 GMT)
Hypergraph Convolutional Network based Weakly Supervised Point Cloud
Semantic Segmentation with Scene-Level Annotations [6.9] シーンレベルのアノテーションからポイントワイズラベルを学習する際の課題に対処するため,新たにWHCNと呼ばれるハイパーグラフ畳み込みネットワーク方式を提案する。
実験により,提案したWHCNはシーンアノテーションを用いたポイントラベルの予測に有効であることが示され,コミュニティにおける最先端の成果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:49:46 GMT)
AU-PD: An Arbitrary-size and Uniform Downsampling Framework for Point
Clouds [6.8] 我々はAU-PDという新しいタスク対応サンプリングフレームワークを導入し、ポイントクラウドを直接小さなサイズにダウンサンプルする。
私たちは、ダウンストリームタスクの損失によって引き起こされるタスク認識を実現するために、プリサンプルセットを洗練します。
注意機構と適切なトレーニングスキームにより、フレームワークは異なるサイズのプリサンプルセットを適応的に洗練することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:37:16 GMT)
On the Benefit of Dual-domain Denoising in a Self-supervised Low-dose CT
Setting [6.5] 低用量取得における画像品質の回復のために,データ駆動型画像復調アルゴリズムが提案された。
本稿では,プロジェクションと画像領域の両方に,演算子を含む終端から終端までの訓練可能なCT再構成パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:37:59 GMT)
Where Do We Go From Here? Guidelines For Offline Recommender Evaluation [6.4] TrainRecはオフライントレーニングとレコメンダシステムの評価のための軽量で柔軟なツールキットである。
TrainRecの有用性は、10つのデータセットにまたがる12のベースラインの多様なセットを評価することで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:41:32 GMT)
Nonparametric Involutive Markov Chain Monte Carlo [6.4] NP-iMCMCは、多くの既存のiMCMCアルゴリズムを非パラメトリックモデルに応用できることを示す。
最近提案されたNP-iMCの例であるNonparametric HMCに適用することにより、いくつかの非パラメトリック拡張を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:21:52 GMT)
Generative Adversarial Training Can Improve Neural Language Models [6.4] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)とAT(Adversarial Training)に基づく正規化手法を提案する。
我々の手法はベースラインのトレーニングの20%を超えない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:56:33 GMT)
End-to-end deep multi-score model for No-reference stereoscopic image
quality assessment [6.3] 我々は、深層多スコア畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて、参照なしで立体画像の品質を推定する。
まず、左の視点の質を予測し、次に、左の視点の質を予測し、第3と第4に、ステレオ視点の質とグローバルな品質をそれぞれ予測し、グローバルスコアを究極の品質とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:45:35 GMT)
Quantized Compressed Sensing with Score-Based Generative Models [6.1] 我々は、SGM(QCS-SGM)を用いた量子化圧縮センシングと呼ばれる教師なしのデータ駆動方式を提案する。
提案したQCS-SGMは、分布内および分布外の両方において、既存の最先端アルゴリズムよりも大幅に優れている。
後部サンプリング法として、QCS-SGMは、再構成結果の信頼区間や不確実性推定を得るために容易に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:19:07 GMT)
A comparison of uncertainty estimation approaches for DNN-based camera
localization [6.1] 本研究はモンテカルロ・ドロップアウト(MCD)、ディープ・アンサンブル(DE)、ディープ・エビデンシャル・レグレッション(DER)の3つの不確実性推定手法の性能を比較した。
精度の高いカメラのローカライゼーションとキャリブレーションの不確実性を実現し,ある手法がローカライズ故障の検出に有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:15:28 GMT)
XAI-Increment: A Novel Approach Leveraging LIME Explanations for
Improved Incremental Learning [6.0] XAI-Incrementとして知られるフレームワークは、弾性重み付け(EWC)で開発されたカスタム重み付け損失を取り入れている。
カスタムの重み付けされた損失を含むトレーニング手順は、Google Speech Commandsデータセットのキーワードスポッティングタスクに対する従来の損失ベースのトレーニングと比較して、約1%の精度向上を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:16:17 GMT)
Wind Power Forecasting Considering Data Privacy Protection: A Federated
Deep Reinforcement Learning Approach [5.7] 超短時間の風力発電予測において,連合学習と深部強化学習(DRL)を組み合わせた予測手法を提案する。
本稿では,予測精度向上のための基本的な予測モデルとして,Deep Deterministic Policy gradient (DDPG)アルゴリズムを用いる。
提案したFedDRLは、プライベートデータを共有するのではなく、モデルパラメータを共有することによって、分散的に正確な予測モデルを得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:36:32 GMT)
Emergent Linguistic Structures in Neural Networks are Fragile [5.7] 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理タスクにおいて高い性能を示すことが報告されている。
本稿では,探索課題を用いた言語表現の堅牢性を評価する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 20:02:03 GMT)
Continual Conscious Active Fine-Tuning to Robustify Online Machine
Learning Models Against Data Distribution Shifts [5.4] 本研究では,テスト時間適応と呼ばれるオンライン学習手法を,連続的意識型アクティブ微調整層で拡張することを提案する。
実験結果から,試験時間変化の増大は従来の変化よりも2倍に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:36:52 GMT)
Joint Correlation Detection and Alignment of Gaussian Databases [5.3] 本稿では,2つのガウスデータベース間の相関検出と置換回復の連立問題を効率よく解く2段階アルゴリズムを提案する。
我々は,タイプIとタイプIIの誤差確率に対して比較的厳密な境界を発達させ,解析された検出器が最近提案された検出器よりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:01:42 GMT)
Convergence in KL Divergence of the Inexact Langevin Algorithm with
Application to Score-based Generative Models [5.0] ターゲット分布が対数ソボレフ不等式(LSI)を満たす場合、推定スコア関数を用いたサンプリングのための非接触ランゲヴィンアルゴリズム(ILA)について検討する。
我々は、スコア推定器の誤差が有界モーメント生成関数(MGF)を持つという十分な仮定の下で、KL(Kullback-Leibler)の長期収束を証明した。
次に、カーネル密度推定に基づく推定器を用いて、LSIターゲット分布の有界MGF仮定を満たす精度の高いスコア推定器を得る方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:12:59 GMT)
Data-Driven Modeling of Landau Damping by Physics-Informed Neural
Networks [4.7] 機械学習を用いて,ニューラルネットワークに含まれる暗黙の流体閉鎖を伴う多モーメント流体モデルを構築した。
このモデルは、減衰速度を含む電場エネルギーの時間発展と、動力学シミュレーションからプラズマ力学を再現する。
この研究は、複雑なマルチスケール実験室、宇宙、天体物理学の問題にまで拡張可能な、大規模システムの正確かつ効率的なモデリングに新たな光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:33:38 GMT)
My Face My Choice: Privacy Enhancing Deepfakes for Social Media
Anonymization [4.7] 仮説的ソーシャルネットワークに3つの顔アクセスモデルを導入し、ユーザーが承認した写真にのみ現れる能力を持つ。
我々のアプローチは、現在のタグ付けシステムを廃止し、未承認の顔を定量的に異なるディープフェイクに置き換える。
その結果,7つのSOTA顔認識器を動作させることで,平均精度を61%削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:58:20 GMT)
Joint Data and Feature Augmentation for Self-Supervised Representation
Learning on Point Clouds [4.7] ユークリッド空間におけるデータ拡張と特徴空間における特徴拡張を組み合わせた融合コントラスト学習フレームワークを提案する。
提案手法の伝達性を検証するため,広範囲な対象分類実験と対象部分分割実験を行う。
実験の結果,提案フレームワークは,自己指導型でポイントクラウド表現を学習する上で有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:58:03 GMT)
An efficient algorithm for the $\ell_{p}$ norm based metric nearness
problem [4.7] 本稿では, 半平滑なニュートン型近位拡張ラグランジアン法(PALM)で解いた各サブプロブレムを用いた遅延制約生成法を提案する。
我々のアルゴリズムの喜ばしい側面は、最大108ドルの変数と1013ドルの制約を含むこれらの問題を解決することができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:29:05 GMT)
An accurate pentadiagonal matrix solution for the time-dependent
Schr\"{o}dinger equation [4.6] 我々は高精度な5点ステンシルを起動し、インプリシット・エクスプリシットの五角形クランク・ニコソン方式で波動関数を離散化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:01:32 GMT)
Max Markov Chain [4.5] 我々は、高階マルコフ連鎖(HMC)の有用な部分集合に対する新しい表現であるMax Markov Chain(MMC)を紹介する。
MMCはHMCの表現性を保ちながら同義語である。
我々は、MCCがモデリングプロセスにとって価値のある代替手段であり、多くの潜在的な応用があることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:50:54 GMT)
Synthesizing Programs with Continuous Optimization [4.5] 本稿では,連続最適化問題としてプログラム合成の新たな定式化を提案する。
次に、連続的な定式化を実際のプログラムに変換するためのマッピングスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:12:10 GMT)
Generative Poisoning Using Random Discriminators [4.3] ShortcutGenは、ジェネレータを学習することで、サンプル依存のエラー最小化摂動を生成する新しいデータ中毒攻撃である。
ShortcutGenは、ラベルのない方法で1つのフォワードパスで摂動を生成することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:54:27 GMT)
AI Ethics in Smart Healthcare [4.2] 本稿では、人工知能をスマートヘルスケア製品に統合する倫理的課題について概観する。
倫理的課題は、透明性、バイアス、プライバシー、安全、責任、正義、自律性に関連する。
オープンな課題とレコメンデーションは、AIベースのスマートヘルスケア製品の設計、検証、臨床試験、デプロイメント、監視、修復、廃止に倫理原則の統合を可能にするために概説されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:30:40 GMT)
CircleSnake: Instance Segmentation with Circle Representation [4.0] 本研究では,ボール形状の医療物体に対する簡易な円錐形状変形法であるCircleSnakeを提案する。
一般的なDeepSnake法と比較して、我々の貢献は3倍である。
The proposed CircleSnake method is the first end-to-end circle representation Deep segmentation pipeline method。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:34:20 GMT)
A new method for determining Wasserstein 1 optimal transport maps from
Kantorovich potentials, with deep learning applications [3.9] ワッサーシュタイン 1 の最適輸送写像は、2つの確率分布の点間の自然な対応を与える。
本稿では,関東ロビチポテンシャルのみに依存するワッサーシュタイン1最適輸送写像の計算手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:54:09 GMT)
Continuous Symmetry Breaking in a Trapped-Ion Spin Chain [3.9] 連続対称性を示す一次元系は、真の長距離秩序を持つ物質の量子相をホストすることができる。
我々は1次元の捕捉イオン量子シミュレータを用いて、最大23ドルのスピンでシステムサイズを延ばす長距離スピン秩序の状態を準備する。
この研究は、新しい量子相と低次元系における非平衡ダイナミクスを研究するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:59:18 GMT)
Learning to Price Supply Chain Contracts against a Learning Retailer [3.8] データ駆動型サプライヤが直面するサプライチェーン契約設計問題について検討する。
サプライヤーも小売業者も市場の需要について不透明だ。
これらすべてのケースにおいて、私たちの価格ポリシーがサブリニアな後悔の限界につながることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:00:47 GMT)
FiFo: Fishbone Forwarding in Massive IoT Networks [3.8] 大規模なIoT(Internet of Things)ネットワークには,緊急メッセージや災害メッセージの迅速な配信を含む,幅広いアプリケーションがある。
ベンチマークアルゴリズムは、このようなアプリケーションでメッセージ配信を行うために、これまで開発されてきたが、いくつかの実践的な課題がある。
本研究では,魚骨フォワード法 (FiFo) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:55:17 GMT)
RCD-SGD: Resource-Constrained Distributed SGD in Heterogeneous
Environment via Submodular Partitioning [3.7] サブモジュール最適化を含む新しいデータ分割アルゴリズムに基づく分散トレーニングアルゴリズムのフレームワークを開発する。
このアルゴリズムに基づいて,既存のSOTA分散トレーニングアルゴリズムを最大32%高速化する分散SGDフレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:49:48 GMT)
Accelerating Parallel Stochastic Gradient Descent via Non-blocking
Mini-batches [3.7] ノンブロッキングSGDは異種環境におけるストラグラー問題に対処することができる。
非ブロッキングSGDは、異種環境において同じトレーニング損失に達するのに最大2倍の時間を要する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:25:01 GMT)
Predicting phoneme-level prosody latents using AR and flow-based Prior
Networks for expressive speech synthesis [3.6] フローに基づく事前ネットワークの正規化は,品質の低下を犠牲にして,より表現力の高い音声が得られることを示す。
また,フローベースモデルと比較して表現性や変動性は低いものの,高品質な音声を生成できる動的VAEモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:45:01 GMT)
Coexistence of directed momentum current and ballistic energy diffusion
in coupled non-Hermitian kicked rotors [3.5] 本稿では,$mathcalPT$-symmetric potential と組み合わせたキックローターの量子輸送を数値的に検討する。
複素ポテンシャルの想像的部分の振幅がしきい値を超えると、自発な$mathcalPT$対称性の波動関数の破れが現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:17:13 GMT)
Time-aware Random Walk Diffusion to Improve Dynamic Graph Learning [3.4] TiaRaは、グラフスナップショットの離散時間シーケンスとして表される動的グラフを拡大するための、新しい拡散ベースの方法である。
我々は,TiaRaが与えられた動的グラフを効果的に拡張し,様々なグラフデータセットやタスクに対する動的GNNモデルを大幅に改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:55:46 GMT)
An Aggregation of Aggregation Methods in Computational Pathology [3.2] 計算病理学(CPath)分野における今後の研究の指針として,様々な種類の集約手法に関する既存の文献を概説する。
本稿では,データのコンテキストや表現,計算モジュールの特徴,CPathのユースケースに応じて集約手法を分類する。
目的と望ましいアグリゲーション手法の属性を概ねリストアップし、様々なアプローチの長所と短所、いくつかの推奨事項と今後の方向性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:37:16 GMT)
Unsupervised denoising for sparse multi-spectral computed tomography [3.0] 我々は,64チャンネルPCD-CTのスパース測定から高品質な再構成を実現するための課題に対して,学習に基づく改善が適しているかを検討した。
本稿では, 再構成における異なるフィルタ関数と, スペクトルチャネルと核ノルムとの明示的な結合を利用して, 教師なしのデノベーションとアーティファクトの除去手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:36:24 GMT)
The future is different: Large pre-trained language models fail in
prediction tasks [2.9] WALLSTREETBETS, ASKSCIENCE, THE DONALD, POLITICSの4つの新しいREDDITデータセットを紹介した。
まず,トピック分布が時間とともに変化するサブレディットからのポストの人気を予測した場合,LPLMは平均88%の性能低下を示すことを実証的に実証した。
次に、ニューラル変動動的トピックモデルとアテンションメカニズムを利用して、回帰タスクの時間的言語モデル表現を推論する簡単な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:42:44 GMT)
Privacy-preserving Non-negative Matrix Factorization with Outliers [2.8] プライバシー保護フレームワークにおける非負行列分解アルゴリズムの開発に焦点をあてる。
プライベートデータを操作可能な非負行列分解のための新しいプライバシ保存アルゴリズムを提案する。
提案するフレームワークの性能を6つの実データ集合で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 19:42:18 GMT)
Discover Important Paths in the Knowledge Graph Based on Dynamic
Relation Confidence [2.6] 経路特徴に基づく推論法は知識グラフ推論の分野で広く用いられている。
本稿では,動的関係信頼度と他の指標を組み合わせたDCパス法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:37:01 GMT)
Dirac fermions with plaquette interactions. III. SU(N) phase diagram
with Gross-Neveu criticality and first-order phase transition [2.6] 大規模量子モンテカルロ法の研究をディラックフェルミオンの位相図に拡張する。
SU(2) から SU(8) まで、豊富な位相図は出現する量子相の多元性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:37:05 GMT)
Practical Phase Retrieval Using Double Deep Image Priors [2.5] 本稿では,難易度の高い遠距離PR(FFPR)に着目し,ダブルディープ画像を用いた新しい手法を提案する。
現実的な評価では,提案手法は競合する全ての手法よりも大きなマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:37:51 GMT)
Causal Counterfactuals for Improving the Robustness of Reinforcement
Learning [2.5] CausalCFはCausal CuriosityとCoPhyのアイデアを取り入れた最初の完全なCausal RLソリューションである。
複雑なロボット作業にCausalCFを適用し,現実的なシミュレーション環境を用いてRLエージェントの堅牢性を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:51:00 GMT)
Data-driven design of fault diagnosis for three-phase PWM rectifier
using random forests technique with transient synthetic features [2.4] 3相パルス幅変調(PWM)は通常、絶縁ゲートバイポーラトランジスタ(IGBT)の開回路欠陥の発生時に動作を維持することができる。
データ駆動型オンライン故障診断手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:48:30 GMT)
Single-Copy Certification of Two-Qubit Gates without Entanglement [2.3] 2量子ゲートの実装を認証するために、ノイズフリーの2量子ゲートは必要ない。
プリンシプル証明はフォトニック量子ビットで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:42:22 GMT)
HFN: Heterogeneous Feature Network for Multivariate Time Series Anomaly
Detection [2.3] MTSのためのヘテロジニアス特徴ネットワーク(HFN)に基づく,新しい半教師付き異常検出フレームワークを提案する。
まず、センサ埋め込みによって生成された埋め込み類似性グラフと、センサ値によって生成された特徴値類似性グラフを組み合わせて、時系列不均一グラフを構築する。
このアプローチは、ヘテロジニアスグラフ構造学習(HGSL)と表現学習の最先端技術を融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:43:53 GMT)
Interpretable estimation of the risk of heart failure hospitalization
from a 30-second electrocardiogram [2.2] 本研究は,30秒の単心電図信号で心不全の入院を推定できることを示唆する。
機械学習アプローチを使用することで、予測能力が向上するだけでなく、臨床的に意味のある解釈も得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 01:53:07 GMT)
Semantic SuperPoint: A Deep Semantic Descriptor [2.1] 共有エンコーダアーキテクチャにセマンティックセグメンテーションデコーダを追加することで、記述子デコーダがセマンティック情報を学ぶのに役立つことを提案する。
提案したモデルは,HPatchesデータセット上の検出およびマッチング指標に基づいて評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:17:04 GMT)
A Subexponential Quantum Algorithm for the Semidirect Discrete Logarithm
Problem [2.1] グループベースの暗号は、量子後暗号における比較的未発見の家系である。
いわゆる半間接離散対数問題(Semidirect Discrete Logarithm Problem, SDLP)は、その最も中心的な問題の一つである。
SDLPのセキュリティ分析を初めて行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:15:43 GMT)
Improving Named Entity Recognition in Telephone Conversations via
Effective Active Learning with Human in the Loop [2.1] 我々は、ループ学習における人間を活用したアクティブラーニングフレームワークを提案し、アノテーション付きデータセットからデータサンプルを同定し、再アノテーションを行う。
データセット全体の6%のトレーニングインスタンスを再注釈することで、特定のエンティティタイプに対するF1スコアを約25%改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:55:04 GMT)
Thunderstorm nowcasting with deep learning: a multi-hazard data fusion
model [1.9] さまざまなハザードタイプに適応可能なディープラーニングモデルを提案する。
我々は気象レーダー、雷検出、衛星可視・赤外線画像、数値気象予測、デジタル標高モデルからのデータを利用する。
我々は,1kmの解像度グリッド上で,雷雨,干ばつ,重降雨を確率的に予測するモデルの能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:02:13 GMT)
Fourier Disentangled Multimodal Prior Knowledge Fusion for Red Nucleus
Segmentation in Brain MRI [1.9] 赤核は中脳の構造であり、パーキンソン病において重要な役割を果たす。
我々は、赤核分割のための異なるコントラストからの事前知識を統合する新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:54:52 GMT)
Alternating Phase Langevin Sampling with Implicit Denoiser Priors for
Phase Retrieval [1.8] 本稿では,従来のフレームワークに組み込んだ位相探索問題の解法を提案する。
位相探索のための性能記述に基づくアルゴリズムと比較し、分布内画像と分布外画像の顕著な測定結果と競合する性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 05:08:50 GMT)
Fine-grained Human Activity Recognition Using Virtual On-body
Acceleration Data [1.6] IMUTubeはもともと、身体(部分)の動きに基づいて活動をカバーするように設計されていた。
本稿では,関心活動の根底にある人間の動きの微妙さを定量的に評価する尺度を提案する。
次に、IMUTube上で「ストレステスト」を行い、その基盤となる微妙な動きを持つアクティビティを、モダリティ間移動アプローチが機能し、そうでないアクティビティを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:51:56 GMT)
Koopman Operator learning for Accelerating Quantum Optimization and
Machine Learning [1.6] 量子最適化と量子機械学習を高速化するために,Koopman演算子学習を用いたデータ駆動型手法を提案する。
提案手法は,量子コンピュータ上での勾配ダイナミクスを予測し,量子最適化や量子機械学習に使用される変分量子固有解法を高速化することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:59:25 GMT)
Implicit Neural Representation as a Differentiable Surrogate for Photon
Propagation in a Monolithic Neutrino Detector [1.5] 現代のニュートリノ実験では、数十万から数万の光子検出器を用いて、荷電粒子のエネルギー沈着から生じる数百万から数十億のシンチレーション光子の信号を観測している。
これらのニュートリノ検出器は典型的には大きく、ターゲット体積のキロトンを含み、光学特性が異なる。
個々の光子伝播をルックアップテーブルとしてモデル化するには、膨大な計算資源が必要である。
本稿では,周期的アクティベーション機能を持つ暗黙的ニューラル表現であるSIRENを用いて,ルックアップテーブルを3次元シーンとしてモデル化し,高精度に受容マップを再現する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 22:33:58 GMT)
RegCLR: A Self-Supervised Framework for Tabular Representation Learning
in the Wild [1.5] コントラストと正規化メソッドを組み合わせた,新たな自己教師型フレームワークであるRegCLRを紹介します。
RegCLRは標準のVision Transformerアーキテクチャと互換性がある。
いくつかの実世界のテーブル認識シナリオは、この新しいフレームワークから学んだ表現から大きな恩恵を受けることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:39:56 GMT)
Deep Reinforcement Learning for Power Control in Next-Generation WiFi
Network Systems [1.4] 無線通信における電力制御のための深層強化学習(DRL)。
無線ネットワークでは、各移動ノードはリンク品質と信号強度を測定し、送信電力を制御する。
DRLはARMプロセッサとWiFiトランシーバを802.11nで組み合わせた各ノードの組み込みプラットフォーム向けに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:32:03 GMT)
Inferring independent sets of Gaussian variables after thresholding
correlations [1.4] データから選択されたガウス変数の集合が残りの変数とは独立であるかどうかをテストする。
確率変数群間の正準相関から条件付けイベントの新たな特徴付けを開発する。
シミュレーション研究や遺伝子共発現ネットワークの解析において、我々のアプローチは選択の効果を無視するナイーブのアプローチよりもはるかに高いパワーを持つことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:47:32 GMT)
data2vec-aqc: Search for the right Teaching Assistant in the
Teacher-Student training setup [1.2] 我々は、Data2vec-aqcと呼ばれる新しい自己教師付き学習(SSL)アルゴリズムを提案する。
我々の目標は、ラベル付きデータとラベル付きデータの両方が制限されたドメインにおける音声のSSLを改善することです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:29:59 GMT)
Demonstration of fault-tolerant universal quantum gate operations [1.2] 論理量子情報を複数の量子ビットに冗長に符号化することで、量子コンピュータはノイズから保護することができる。
不完全な操作によって生じるエラーは、量子レジスタを通して制御不能に拡散しない。
トラップイオン量子コンピュータにおいて、2つの論理量子ビット上の耐障害性の普遍的なゲートの集合を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:13:53 GMT)
MuMIC -- Multimodal Embedding for Multi-label Image Classification with
Tempered Sigmoid [1.1] マルチモーダル・ラーニング・アプローチは画像表現とシングルラベル画像分類において,近年顕著な成果を上げている。
硬度認識型シグモノイドをベースとしたバイナリクロスエントロピー損失関数を用いたマルチモーダルマルチラベル画像分類(MuMIC)フレームワークを提案する。
MuMICは高い分類性能を提供し、現実世界のノイズデータを処理し、ゼロショット予測をサポートし、ドメイン固有の画像埋め込みを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:29:35 GMT)
Spot the fake lungs: Generating Synthetic Medical Images using Neural
Diffusion Models [1.1] 我々は,事前学習したDALLE2モデルを用いて,入力テキストプロンプトから肺X線とCT画像を生成する。
我々は3165個のX線画像を用いて安定拡散モデルを訓練し、合成画像を生成する。
その結果, 拡散モデルにより生成した画像は, 特定の医学的条件に特有な特徴を翻訳できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:02:55 GMT)
DynamicISP: Dynamically Controlled Image Signal Processor for Image
Recognition [1.0] 本稿では、従来の単純なISP関数からなるDynamicISPを提案するが、パラメータは画像毎に動的に制御される。
提案手法は,複数のISP関数のパラメータの制御に成功し,計算コストを小さくして最先端の精度を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:22:50 GMT)
Assessing Resource-Performance Trade-off of Natural Language Models
using Data Envelopment Analysis [1.0] データ・エンベロープメント・アナリティクス(DEA)を資源・資源間のトレードオフを評価する問題に適用する。
DEAは1つ以上の入力を消費し、少なくとも1つの出力を出力する抽象単位の生産性を測定する非パラメトリックな方法である。
我々は、自然言語モデルをDEAに適した単位として再キャストし、モデルの性能と効率を定量化するための効果的なフレームワークを構築するためにDEAを使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:17:00 GMT)
Computational advantage of quantum random sampling [0.9] 本稿では,量子乱数サンプリングの理論的基盤を計算複雑性と検証可能性の観点から概説する。
我々は、この分野における詳細なオープンな質問について論じ、量子乱数サンプリングの潜在的な応用を含む今後の道の展望を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 12:47:26 GMT)
Pseudo Entropy in dS/CFT and Time-like Entanglement Entropy [0.9] 我々は,dS/CFTにおけるホログラフィックエンタングルメントエントロピーについて検討し,CFTにおける時間的エンタングルメントエントロピーを導入する。
両者は一般に複素値をとり、解析的連続を通して互いに関連している。
擬似エントロピーの想像的部分は、dS/CFTにおける時間の出現を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:44:28 GMT)
On the practical usefulness of the Hardware Efficient Ansatz [0.8] 1次元層状ハードウェア効率アンザッツ(HEA)は、ネイティブゲートと接続体を用いてハードウェアノイズの影響を最小限に抑える。
このような場合、浅いHEAは常に訓練可能であり、損失関数値の集中防止が存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 20:57:55 GMT)
Exploring Effects of Computational Parameter Changes to Image
Recognition Systems [0.8] リアルタイム画像認識タスクの失敗は、ハードウェアアクセラレータの誤ったマッピングによって起こりうる。
計算環境の変化に対するロバスト性を評価することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:43:49 GMT)
Stability of clinical prediction models developed using statistical or
machine learning methods [0.5] 臨床予測モデルは、複数の予測器の値に基づいて、個人の特定の健康結果のリスクを推定する。
多くのモデルは、モデルとその予測(推定リスク)の不安定性につながる小さなデータセットを使用して開発されている。
モデルの推定リスクの不安定性は、しばしばかなりのものであり、新しいデータにおける予測の誤校正として現れます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:55:28 GMT)
Optimizing for periodicity: a model-independent approach to flux
crosstalk calibration for superconducting circuits [0.5] フラックス可変超伝導回路に基づく大規模量子コンピュータはフラックスクロストークの問題に直面している。
本稿では,基礎となる回路モデルに依存しないフラックスクロストークのキャリブレーション手法を提案する。
本手法を超伝導束量子ビットに基づく小型量子アニール回路上で実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:54:27 GMT)
Gradient Descent and the Power Method: Exploiting their connection to
find the leftmost eigen-pair and escape saddle points [0.5] この研究は、(おそらく非)二次函数に一定のステップサイズでグラディエント(GD)を適用することは、勾配上でパワーメソッド(PM)を実行することと等価であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:23:31 GMT)
Propensity score models are better when post-calibrated [0.3] ポスト校正は、表現的未校正統計推定器における効果推定における誤差を低減する。
効果推定の改善とポスト校正が計算的に安価であることを考えると、表現的モデルを用いて確率スコアをモデル化する場合に採用することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:01:03 GMT)
DEArt: Dataset of European Art [0.2] 我々は,第2世紀から第8世紀にかけての絵画の参照を目的としたオブジェクト検出とポーズ分類データセットであるDEArtを提案する。
15,000以上の画像が含まれており、約80%の非イコニックで、69クラスのすべてのインスタンスを識別するバウンディングボックスのマニュアルアノテーションと、人間に似たオブジェクトを識別するボックスのポーズが12種類含まれている。
以上の結果から, 文化遺産領域のオブジェクト検出器は, 伝達学習による汎用画像の最先端モデルに匹敵する精度を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:05:35 GMT)
de Broglie-Bohm formulation of Dirac fields [0.0] ボームによって与えられた定式化において、量子相対論的物質場は古典流体の特殊型として等価に書き換えられるというド・ブロリーの考えについてディラック・スピノルの理論を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:52:48 GMT)
Weighted variance variational autoencoder for speech enhancement [0.0] パラメータ学習における各TF点の寄与を重み付けした重み付き分散生成モデルを提案する。
提案した生成モデルに基づいて,効率的な学習と音声強調アルゴリズムを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:51:15 GMT)
Verifying And Interpreting Neural Networks using Finite Automata [0.0] 本稿では,DNNの入力出力挙動を,指数サイズの弱いB"内オートマトンによって正確に捉えることができることを示す。
本稿では,DNNを有限語で自動翻訳する概念実証実装について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:35:05 GMT)
Two-qubit gate using conditional driving for highly detuned
Kerr-nonlinear parametric oscillators [0.0] 高度に変形したKPOに対して2量子ゲート$R_zz$を提案する。
超伝導回路モデルから導出した従来のKPOハミルトニアンを用いてシミュレーションを行う。
シミュレーションの結果,2量子ゲートを高忠実度で実装できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:40:39 GMT)
Transformer-based encoder-encoder architecture for Spoken Term Detection [0.0] 本稿では,トランスフォーマーアーキテクチャに基づく音声語検出手法を提案する。
本稿では,BERTライクな2つのエンコーダを用いたエンコーダ-エンコーダアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:03:15 GMT)
Temporal witnesses of non-classicality and conservation laws [0.0] 非古典性の一般的な絡み合いに基づく目撃者が提案され、重力における量子効果のテストに応用できる。
本稿では, 媒介者の非古典性を評価するために, 単一量子プローブを用いて, この証人の「時間的」変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 23:03:44 GMT)
TSAA: A Two-Stage Anchor Assignment Method towards Anchor Drift in
Crowded Object Detection [0.0] 正のアンカーは、複数のオブジェクトが重なり合うときに最も重なるオブジェクトに対して常に回帰するとは限らない。
単純な適応型2段アンカーアサイン(TSAA)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:05:00 GMT)
Supporting the Task-driven Skill Identification in Open Source Project
Issue Tracking Systems [0.0] コントリビュータがコントリビュータのタスクを選択するのを支援するために,オープンイシュー戦略の自動ラベル付けについて検討する。
スキルを特定することで、コントリビュータ候補はより適切なタスクを選択するべきだ、と私たちは主張する。
本研究では,実験におけるラベルの関連性を定量的に分析し,戦略の相対的重要性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:17:22 GMT)
Style Augmentation improves Medical Image Segmentation [0.0] 分類タスクですでに使用されているスタイル拡張は、テクスチャの過度な適合を減らし、セグメンテーションのパフォーマンスを向上させる。
この研究は、分類タスクですでに使用されているスタイル拡張のMoNuSegデータセットで示されており、テクスチャの過度な適合を低減し、セグメンテーションのパフォーマンスを向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:00:12 GMT)
Spatial-temporal recurrent reinforcement learning for autonomous ships [0.0] 本稿では,自律船を操縦するDeep $Q$-Networksのための時空間リカレントニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
ネットワーク設計は、周囲のターゲット船の任意の数の処理を可能にし、部分的な観測可能性に対して堅牢性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:08:31 GMT)
Reflected entropy in random tensor networks II: a topological index from
the canonical purification [0.0] 反射絡み合いスペクトルはテンパーリー-リーブ代数の表現理論によって制御されることを示す。
我々は, 初期値スライス2k-1$の固定領域, 高世代マルチバウンダリーワームホールの重力解釈を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:00:59 GMT)
Quantum algorithms for classical Boolean functions via adaptive
measurements: Exponential reductions in space-time resources [0.0] 適応測定に基づく量子計算の枠組みにおいて,様々なブール関数の計算を定式化する。
この結果は,定深量子回路と定深古典回路の電力間の分子分離に関する古い定理の代替的証明を構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:33:32 GMT)
Quantum Variational Rewinding for Time Series Anomaly Detection [0.0] 時系列異常検出(TAD)のための新しいアルゴリズムが要求されている。
新たにアクセス可能な量子処理ユニット(QPU)の出現に伴い、TADに対する量子アプローチの探索が重要になった。
我々のアプローチ - Quantum Variational Rewinding - パラメータ化されたユニタリ時間進化演算子の族を訓練し、量子状態に符号化された通常の時系列インスタンスをクラスタ化する。
単純で道理的なケースで最初のデモを行った後、QVRは暗号市場データにおける異常な振る舞いを識別する真の問題を研究するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 22:58:23 GMT)
Quantum Spin Puddles and Lakes: NISQ-Era Spin Liquids from
Non-Equilibrium Dynamics [0.0] 簡単なパラメータスイープが、制約された空間に初期積状態の族を動的に投影する方法を示す。
本研究では, 有限領域のスピン液体を効率的に調製できることを解析的, 数値的に示す。
我々の研究は、非平衡物理学の研究において新たな道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:00:01 GMT)
Properties of the Concrete distribution [0.0] 簡単なコンクリート(Gumbel-softmax)の分布について検討した。
分布のパラメータをポアンカーの半空間座標に明示的に変換する。
フィッシャー情報を計算し、対応する情報計量を双曲空間とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:27:03 GMT)
Positive maps from the walled Brauer algebra [0.0] 正の錐から変数に対する正の写像と行列の不等式を示す。
これらの不等式は部分転置および再シャッフル演算を含み、正の多重線型写像として理解することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:18:54 GMT)
Plausibility Verification For 3D Object Detectors Using Energy-Based
Optimization [0.0] この作業は、妥当性フレームワークを提案し、MonoRUnモデルから3Dオブジェクトの提案を検証することを目的としている。
また、エネルギーモデルを表す複合エネルギー関数の最適化を改善するために、2段階の新たなスキーマを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:35:16 GMT)
Phonon downconversion to suppress correlated errors in superconducting
qubits [0.0] バックグラウンド放射能による高エネルギー粒子の衝突は、基板中を移動するエネルギーフォノンを発生させ、超伝導基底状態の上に励起を生成する。
チップの裏側にある通常の金属貯水池を使ってフォノンを低エネルギーに変える。
裏面金属化および無添加チップ上での準粒子中毒について検討し, 対破壊フォノンのフラックスを20以上減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:50:38 GMT)
Phase space geometry and optimal state preparation in quantum metrology
with collective spins [0.0] 位相空間における半古典的記述に基づく最適状態準備のための統一図面を提案する。
この枠組みが,種々の気象学的に有用な状態の生成に必要な量的予測をいかに可能かを示し,これらの予測が中程度のシステムサイズにおいても正確であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:32:02 GMT)
PT-Symmetric potential impact on the scattering of a Bose-Einstein
condensate from a Gaussian Obstacle [0.0] ガウス障害物からのBEC散乱の解析結果と数値計算結果の比較を行った。
複素ギンズバーグ・ランダウ方程式 (CGLE) 法は, アンザッツの変動パラメータの数に制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:53:22 GMT)
Optical Channel Impulse Response-Based Localization Using An Artificial
Neural Network [0.0] 人工ニューラルネットワーク(ANN)を用いた光チャネルインパルス応答(OCIR)の局在特性の研究
その結果,OCIRをベースとしたローカライゼーションは,2つの光検出器のみをアンカーポイントとして,従来のRSS手法よりも2桁の精度で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 00:54:18 GMT)
On the capacity of neural networks [0.0] この論文の目的は、ニューラルネットワークの異なるモデルの容量を比較することである。
まず、単純な引数を用いて、単一パーセプトロンの問題解決能力の分析から始める。
基本ネットワークの記憶容量に関するいくつかの観測の後、我々はその容量を計算するための強力な統計力学的アプローチを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:19:35 GMT)
Measurement-induced criticality as a data-structure transition [0.0] 量子システムにおける異なる位相とその遷移を特定するために、教師なし学習ツールを使用します。
データ空間における測定誘起遷移を明らかにするために,主成分分析と構造次元推定を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:27:13 GMT)
Localizing genuine multiparty entanglement in noisy stabilizer states [0.0] 選択したマルチビット安定化状態のマルチパーティサブシステム上で局所化された真のマルチパーティエンタングルメントの下位境界を計算する。
本研究は,全てのポスト計測状態が分離可能な臨界雑音強度の存在を示す。
この計算は、安定化器状態とグラフ状態の間の局所的なユニタリ接続による雑音下での任意の大きな安定化器状態にも有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:59:24 GMT)
Linear Response for pseudo-Hermitian Hamiltonian Systems: Application to
PT-Symmetric Qubits [0.0] 我々は,様々なpHHシステムに適用するのに適した線形応答理論の定式化を開発する。
我々は、この結果を2つのtextitPT対称非エルミート量子系に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:45:36 GMT)
Lifted Inference with Linear Order Axiom [0.0] We consider the task of weighted first-order model counting (WFOMC)
我々は、少なくとも2つの論理変数を持つ論理文の WFOMC が $n$ の時間で実行可能であることを示す。
線形順序でWFOMCをn$で計算できる新しい動的プログラミングベースアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:38:01 GMT)
Laser operation based on Floquet-assisted superradiance [0.0] レーザ操作におけるFloquet-assisted Superradianceの有用性を実証した。
特に、重要な欠陥に対するこの状態の堅牢性を示す。
FSPは, 現実的なレーザー操作が可能な頑健な機構を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:41:53 GMT)
Klein-Gordon particles in Som-Raychaudhuri cosmic string spacetime with
space-like dislocation: vorticity-energy and charge-energy correlations [0.0] 我々はSom-Raychaudhuri宇宙線弦の時空における位置依存質量KG-粒子と空間的スクリュー転位について考察する。
渦-エネルギーや電荷-エネルギー相関といった新しい概念は、KG-粒子スペクトルに対する重力場効果の結果として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:39:19 GMT)
Isometric Representations in Neural Networks Improve Robustness [0.0] 我々は、クラス内メートル法構造を同時に維持しながら分類を行うためにニューラルネットワークを訓練する。
我々は、等尺正則化がMNISTに対する敵攻撃に対する堅牢性を改善することを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:18:18 GMT)
Investigation of chemical structure recognition by encoder-decoder
models in learning progress [0.0] EDモデルの学習過程において構造がどのように認識されるかは明らかになっていない。
各種学習進捗のEDモデルを作成し,構造情報と学習進捗の関係について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:22:41 GMT)
Introducing the Quantum Research Kernels: Lessons from Classical
Parallel Computing [0.0] 並列コンピューティングシステムの設計に非常に有用なツールであるParallel Research Kernels(PRK)について述べる。
我々は、量子コンピューティングの類似ツールであるQuantum Research Kernels(QRK)が、同様に、量子コンピューティングシステムのためのソフトウェアとハードウェアの共設計を支援するかもしれないと仮定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 03:19:58 GMT)
Information compression at the turbulent-phase transition in cold atom
gases [0.0] 我々は, 急激な電子共鳴に近づいた寒冷な原子雲の遷移を, 安定相から乱流相への遷移について検討した。
原子密度分布から、2つの異なる基底集合でシャノンエントロピーを計算する。
シャノンエントロピーの最小値に対応する情報圧縮は臨界度で観測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 21:12:43 GMT)
Impact of trans-Planckian excitations on black-hole radiation in dipolar
condensates [0.0] 準一次元双極子凝縮体を類似ブラックホールのセットアップで考える。
縮合分散関係におけるロートン最小値の存在は、ホーキング放射スペクトルに深いインプリントを残している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 16:25:22 GMT)
How Technology Impacts and Compares to Humans in Socially Consequential
Arenas [0.0] 私は3つのシナリオで人間と機械の比較分析を行います。
私は、テクノロジに対する感情、そのテクノロジのパフォーマンス、そしてそのテクノロジの影響が、私の主な研究課題にどのように答えるかにどのように影響するかを理解したいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:01:11 GMT)
High frequency torsional motion transduction using optomechanical
coupled oscillators [0.0] ナノディスクをフォトニック結晶空洞の振動に変換することで,ナノディスクの高周波ねじれ運動を測定することの課題を克服するシステムを示す。
ナノディスクは、キャビティの光学的特性に影響を与えることなく、磁性ナノ構造や準曲面に配置することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 02:07:25 GMT)
Higgs Condensates are Symmetry-Protected Topological Phases: I. Discrete
Symmetries [0.0] 対称性保護位相 (SPT) としてヒッグス位相の最小記述を提案する。
ヒッグス相は、物理的文脈に依存する高次磁気対称性と物質対称性によって保護されている。
ヒッグス相のSPTの性質は、例えば異なるヒッグス凝縮体間の遷移においてバルクに現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:00:00 GMT)
Geometry of phase-covariant qubit channels [0.0] 非一意性を特徴付けるパラメータとともに、チャネル固有値を用いてヒルベルト・シュミット線と体積要素を導出する。
本研究では,位相共変チャネルの体積,特に絡み合いを解析的に計算し,時間的に局所的に生成可能な形状を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:28:17 GMT)
Faster variational quantum algorithms with quantum kernel-based
surrogate models [0.0] 本稿では,雑音量子プロセッサ上での小型から中規模の変分アルゴリズムを提案する。
提案手法は,計算負荷をこれらのハイブリッドアルゴリズムの古典的成分にシフトさせ,量子プロセッサへのクエリ数を劇的に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:11:25 GMT)
Fast and efficient speech enhancement with variational autoencoders [0.0] 変分オートエンコーダに基づく教師なし音声強調は、一般的な教師付き手法と比較して有望な性能を示した。
本稿では,複数のサンプル列を生成するランゲヴィン力学に基づく新しい手法を提案する。
提案手法は, 計算効率と品質向上を効果的に両立させ, 既存の手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:52:13 GMT)
Fast Generation of High-Fidelity Mechanical Non-Gaussian States via
Additional Amplifier and Photon Subtraction [0.0] 高次相関特性を持つ非ガウス状態(NGS)は、量子情報処理に幅広い応用がある。
そこで我々は, 消散光学系における2種類の機械的NGS(Schr"odinger cat state)とFock状態(Fock state)を高速に生成するプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:28:12 GMT)
Dynamical quantum ergodicity from energy level statistics [0.0] 本稿では、循環エルゴディディティが量子力学系に一般化することを示す。
これは、量子力学が初期基底ベクトルを他のすべての基底ベクトルへ輸送する正規直交基底を構成する能力を意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 18:00:15 GMT)
Distill and Collect for Semi-Supervised Temporal Action Segmentation [0.0] 本稿では、アノテーション付きおよび注釈なしのビデオシーケンスからの知識を同時に活用できる時間的行動分割タスクのアプローチを提案する。
また,本モデルでは,後に時間的制約として使用されるアクション順序を予測し,無注釈ビデオの監督の欠如に対処するため,フレームラベルを推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:34:04 GMT)
Design and implementation of a Framework for remote experiments in
education [0.0] フリーは教育における遠隔実験の枠組みである。
FreeはPython、Djangoプログラミングフレームワーク、HTML、JavaScript、Webサービスで開発された。
現在FREEは、物理学の分野で約5種類の実験へのアクセスを提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 15:58:13 GMT)
Deep Learning for Inflexible Multi-Asset Hedging of incomplete market [0.0] 本稿では,不完全市場におけるヘッジ問題を,リスクファクター,不平等,離散取引日という3つの不完全性源で解決する。
RNN、LSTM、Mogrifier-LSTMを含む3つの中立ネットワークは、ヘッジ戦略を達成するために使用される。
Moggerifier-LSTM は MSE と Huber Loss の下で最も高速なモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:11:37 GMT)
Computational Desire Line Analysis of Cyclists on the Dybb{\o}lsbro
Intersection in Copenhagen [0.0] そこで我々は,デンマークのコペンハーゲンにあるDybbolsbro交差点で,映像記録からサイクリストの軌跡を検出する手法を開発した。
1時間分の映像で、デザインに矛盾する何百もの軌道が見つかった。
この無視と車両交通の優先順位付けはデンマークの交差点設計を改善する機会を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:21:48 GMT)
Cluster-Based Autoencoders for Volumetric Point Clouds [0.0] 本稿では,高解像度データを入力として許容するために,体積点雲のクラスタリングと再集合手法を提案する。
また、ボリュームポイントクラウドのためのよく知られたFoldingNetに基づくオートエンコーダを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:14:10 GMT)
Circuit equation of Grover walk [0.0] 我々は、内部有限部分グラフがある周波数で外部からの流入を受ける無限グラフ上のグロバーウォークを考える。
内部グラフの表面の散乱と内部のエネルギーを特徴づける。
完全グラフを内部グラフとして、散乱と内部エネルギーと周波数と尾の数との関係を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 07:07:30 GMT)
Boosting word frequencies in authorship attribution [0.0] 本稿では,著者帰属や類似のテクスチャタスクに対して,比較的簡単な単語頻度計算手法を提案する。
関連する単語の概念は同義語を含み、通常、ある意味的にある単語に類似したいくつかの他の単語を含む。
提案手法は古典的最頻単語のアプローチを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:11:35 GMT)
Bipartite Mixed Membership Distribution-Free Model. A novel model for
community detection in overlapping bipartite weighted networks [0.0] 本稿では,BiMMDF(Bipartite Mixed Membership Distribution-Free)モデルを提案する。
我々のモデルは、任意の分布から隣接行列のすべての要素を生成できるようにすることで、その利点を享受する。
実世界の重み付きネットワークの実験は、高度に混合したノードの研究におけるアルゴリズムの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:26:47 GMT)
Before thy throne I slip in gently, hoping nobody will notice: A
memorial to Robin Hudson [0.0] 我々はロビン・ハドソン(Robin Hudson)の生涯と業績に捧げる。
彼はまた、知性と知性の両方で、世代の研究者にインスピレーションを与えた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:25:47 GMT)
Bayesian sequential design of computer experiments to estimate reliable
sets [0.0] 決定論的および不確実な入力の両方を考慮に入れた複素数値シミュレータについて考察する。
我々の目標は、確率が与えられた閾値で制御される出力につながる決定論的入力のセットを推定することである。
本稿では,段階的不確実性低減(SUR)原理に基づくベイズ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 10:14:05 GMT)
Autoregressive GAN for Semantic Unconditional Head Motion Generation [0.0] 我々は、GANに関連する既知の注意事項を回避しつつ、リッチな頭部運動シーケンスを得ることのできるGANベースのアーキテクチャを考案した。
提案手法の妥当性を実験的に実証し、類似したタスクにおける最先端の性能を示すモデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:48:49 GMT)
Audio-visual speech enhancement with a deep Kalman filter generative
model [0.0] 本稿では,潜伏変数に対するマルコフ連鎖モデルを想定したオーディオビジュアルディープカルマンフィルタ(AV-DKF)生成モデルを提案する。
テスト時に音声信号を推定する効率的な推論手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:50:08 GMT)
Applications of Universal Parity Quantum Computation [0.0] 標準ゲートモデルの双対であるパリティ符号化におけるユニバーサルゲートセットの適用性を示す。
これらのアルゴリズムをパリティ符号化に埋め込むことで、従来のゲートベースの実装と比較して回路の深さが減少する。
コーデックに適したマルチキュービットゲートの簡単な実装とグラフ状態作成のための効率的な戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 09:50:15 GMT)
An Exponentially Converging Particle Method for the Mixed Nash
Equilibrium of Continuous Games [0.0] 我々は,2プレイヤーゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡と,純戦略の連続的なセットと,ペイオフ関数への一次アクセスとの問題を考察する。
この問題は例えば、分散ロバスト学習のようなゲームにインスパイアされた機械学習アプリケーションで発生する。
本稿では,この問題に対する局所収束性を保証する粒子法の導入と解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:03:40 GMT)
An Easy-to-use and Robust Approach for the Differentially Private
De-Identification of Clinical Textual Documents [0.0] 本稿では, より頑健な識別の強化により, 効率よく, 微分的にプライベートな識別方法を実現する方法を示す。
この結果は、フランス語で臨床文書を識別するアプローチであるが、他の言語にも一般化可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 14:25:09 GMT)
Adaptive variational preparation of the Fermi-Hubbard eigenstates [0.0] 我々は、Fermi-Hubbardモデルの6つのサイト(12ビット)までの小さなグリッドに対して、高精度な基底状態を作成する。
この適応法は, 変動パラメータの少ない, ゲート深さの短い, システムサイズによるスケーリングにおいて, 非適応手法よりも優れた性能を示す。
また, ADAPT-SSVQEアルゴリズムを用いて, 励起状態とグリーン関数を作成し, 適応変分法の適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 17:33:38 GMT)
Acute entanglement and Photon/Phonons statistics in a
balanced/unbalanced PT-symmetry systems [0.0] 量子エンタングルメントの力学における光子/フォノン束と反バンチングの重要性について検討する。
マイクロ波キャビティとナノメカニカル共振器との強い結合を実現するためのハイブリッド電気機械システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 11:53:50 GMT)
ADPTriage: Approximate Dynamic Programming for Bug Triage [0.0] オンラインバグトリアージタスクのためのマルコフ決定プロセス(MDP)モデルを開発した。
私たちはADPTriageと呼ばれるADPベースのバグトリアージソリューションを提供しています。
以上の結果から, 代入精度と固定時間の観点から, ミオピックアプローチよりも有意な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 04:42:21 GMT)
A family of quantum walks on a finite graph corresponding to the
generalized weighted zeta function [0.0] その結果,量子ウォークの遷移行列の特性が得られた。
有限グラフを扱い、マルチエッジとマルチループを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 06:08:41 GMT)
A digital business ecosystem maturity model for personal service firms [0.0] 現在、個人サービス会社は、デジタルビジネスエコシステムを構築するためのプロセスやプラクティスの実装に関するノウハウや経験を欠いている。
本稿では、アナログからデジタルへの移行を実現するためのガイダンスを提供する成熟度モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 13:25:43 GMT)
A Machine Learning system to monitor student progress in educational
institutes [0.0] 本稿では、機械学習技術を用いて、クレジットスコアと呼ばれる分類器を生成するデータ駆動手法を提案する。
信用スコアを進捗指標として使うという提案は、学習管理システムで使うのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 2 Nov 2022 08:24:08 GMT)