Theoretical Characterization of How Neural Network Pruning Affects its
Generalization [131.1] この研究は、異なるプルーニング率がモデルの勾配降下ダイナミクスと一般化にどのように影響するかを研究する最初の試みである。
プルーニング率が一定の閾値以下である限り、勾配降下はトレーニング損失をゼロに導くことができる。
より驚くべきことに、プルーニング分数が大きくなるにつれて、一般化境界はより良くなる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:53:08 GMT)
Random forests, sound symbolism and Pokemon evolution [126.0] 本研究では,音の記号を用いてサンプルを分類する機械学習アルゴリズムを構築した。
それは、人間の参加者に対する理解を測定するために設計された実験について報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:03:38 GMT)
What You Say Is What You Show: Visual Narration Detection in
Instructional Videos [108.8] 本稿では,映像中の行動によってナレーションが視覚的に表現されるか否かを判断する,視覚的ナレーション検出の新たな課題を紹介する。
We propose "What You Say is What You Show" (WYS2), a method with multi-modal cues and pseudo-labeling to learn to detect visual narrations with only weakly labeled data。
本モデルでは,映像中の視覚的ナレーションの検出に成功し,高いベースラインを達成し,最新技術による要約と指導映像のアライメントに対する影響を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 21:43:19 GMT)
Adaptively Clustering Neighbor Elements for Image Captioning [97.8] 我々は、字幕を生成するためにtextbfAda-ClustFormer (textbfACF) という新しいグローバルローカルトランスフォーマーを設計する。
ACFの各レイヤは、入力要素を適応的にクラスタリングして、ローカルコンテキストを学ぶための自己アテンション(Self-ATT)を運ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:37:36 GMT)
Sequentially Controlled Text Generation [97.2] GPT-2は、驚くほど人間らしく、長い文書が混ざり合ったり、人間のような文章構造に従わなかったりする文を生成する。
本研究では,長距離テキストにおける命令構造の問題について検討する。
生成と編集が可能な逐次制御型テキスト生成パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 21:23:51 GMT)
Learning Trajectory-Word Alignments for Video-Language Tasks [96.6] 本稿では,TW-BERTを用いてトラジェクティブ・ワードアライメントを学習し,ビデオ言語タスクの解法を提案する。
このようなアライメントは、新しく設計されたトラジェクトリ・トゥ・ワード(T2W)の注意によって学習される。
また,ビデオエンコーダとテキストエンコーダによって計算された埋め込み空間を埋め込むための,きめ細かなアライメント前フューズ戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:21:01 GMT)
Learning Goal-Conditioned Policies Offline with Self-Supervised Reward
Shaping [94.9] 本稿では,モデルの構造と力学を理解するために,事前収集したデータセット上に,新たな自己教師型学習フェーズを提案する。
提案手法を3つの連続制御タスクで評価し,既存手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:07:10 GMT)
Neural Codec Language Models are Zero-Shot Text to Speech Synthesizers [92.6] テキストから音声合成(TTS)のための言語モデリング手法を提案する。
具体的には、市販のニューラルオーディオモデルから派生した離散符号を用いて、ニューラルネットワークモデル(Vall-E)を訓練する。
Vall-Eは、コンテキスト内学習機能を導入し、高品質なパーソナライズされた音声の合成に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:37:15 GMT)
EgoDistill: Egocentric Head Motion Distillation for Efficient Video
Understanding [90.9] 本稿では,重度エゴセントリックビデオクリップの再構成を学習する蒸留法であるEgoDistillを提案する。
提案手法により効率が大幅に向上し,200倍のGFLOPが要求される。
Ego4D と EPICKitchens のデータセット上での有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:39:23 GMT)
CiT: Curation in Training for Effective Vision-Language Data [84.8] 本稿では,学習対象を学習対象とする視覚テキスト学習アルゴリズムであるCuration in Training (CiT)を提案する。
CiTは、コントラストのある画像テキストトレーニングを高速化するために、品質データを自動生成する。
我々は,特に生データサイズが大きい場合,CitTが1桁以上のトレーニングを高速化できることを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:59:57 GMT)
DLGSANet: Lightweight Dynamic Local and Global Self-Attention Networks
for Image Super-Resolution [83.5] 画像の超解像化に有効な軽量な動的局所・大域自己アテンションネットワーク(DLGSANet)を提案する。
トランスフォーマーのネットワーク設計により,ローカル特徴を効率的に抽出するシンプルなマルチヘッド動的自己アテンション(MHDLSA)モジュールを開発した。
この問題を解決するために,最も有用な類似値を選択するために,スパースグローバル自己アテンション(SparseGSA)モジュールを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 12:06:47 GMT)
Learning by Sorting: Self-supervised Learning with Group Ordering
Constraints [80.9] 本稿では,グループ順序制約(GroCo)に基づく自己指導型コントラスト学習への新たなアプローチを提案する。
最近の微分可能なソートアルゴリズムの成功に基づいて、グループ順序付けの制約は、全ての正のサンプルの距離が全ての負のイメージの距離よりも小さいことを強制する。
提案手法は, 線形探索において, 現在の手法と競合するだけでなく, 局所表現の整合性も高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:17:55 GMT)
Robust Dynamic Radiance Fields [79.4] 動的放射場再構成法は動的シーンの時間変化構造と外観をモデル化することを目的としている。
しかし、既存の手法では、正確なカメラポーズをStructure from Motion (SfM)アルゴリズムによって確実に推定できると仮定している。
カメラパラメータとともに静的および動的放射場を共同で推定することにより、このロバスト性問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:59:51 GMT)
One-Way Ticket to Las Vegas and the Quantum Adversary [78.3] 量子ラスベガスのクエリの複雑さは、量子対向境界と全く同じであることを示す。
これは、逆反転問題に対する実現可能な解を量子クエリーアルゴリズムに変換することで達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:05:22 GMT)
Learning Feature Recovery Transformer for Occluded Person
Re-identification [71.2] 本稿では,FRT(Feature Recovery Transformer)と呼ばれる2つの課題を同時に解決する手法を提案する。
特徴マッチング時のノイズの干渉を低減するため,両画像に現れる可視領域に着目し,類似性を計算するための可視グラフを開発した。
2つ目の課題は、グラフの類似性に基づいて、各クエリ画像に対して、ギャラリー内の$k$-nearestの隣人の特徴セットを利用して、完全な特徴を復元するリカバリトランスフォーマを提案することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:36:16 GMT)
Reprogramming Pretrained Language Models for Protein Sequence
Representation Learning [68.8] エンドツーエンドの表現学習フレームワークである辞書学習(R2DL)による表現学習を提案する。
R2DLは、タンパク質配列の埋め込みを学ぶために、事前訓練された英語モデルを再プログラムする。
我々のモデルは,事前訓練および標準教師付き手法によって設定されたベースラインに対して,最大105ドルの精度でデータ効率を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:55:18 GMT)
Randomized Message-Interception Smoothing: Gray-box Certificates for
Graph Neural Networks [68.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)のための新しいグレーボックス証明書を提案する。
我々はランダムにメッセージを傍受し、敵に制御されたノードからのメッセージがターゲットノードに到達する確率を分析する。
我々の証明書は、より遠くからの攻撃に対してより強力な保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 12:21:48 GMT)
Building Coverage Estimation with Low-resolution Remote Sensing Imagery [66.0] 本稿では,低解像度衛星画像のみを用いた建物被覆量の推定手法を提案する。
本モデルでは, 世界中の開発レベルの異なる地域において, 建築範囲の予測において最大0.968の判定係数を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 04:39:49 GMT)
A Probabilistic Framework for Visual Localization in Ambiguous Scenes [64.1] 本稿では,カメラポーズの任意の形状の後部分布を予測する確率的枠組みを提案する。
我々は、予測分布からサンプリングできる変分推論を用いて、カメラポーズ回帰の新たな定式化によってこれを行う。
本手法は,不明瞭なシーンの局所化において,既存の手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:46:54 GMT)
Reasoning about Causality in Games [63.9] 因果推論とゲーム理論推論は人工知能の基本的なトピックである。
本稿では,エージェントの意思決定ルールとゲームを管理する分布の依存関係をエンコードするメカニケードゲームを紹介する。
因果ゲームと他の形式主義の対応を記述し、他の因果ゲームやゲーム理論モデルがサポートしていない問合せにどのように因果ゲームが使えるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 22:47:28 GMT)
GIVL: Improving Geographical Inclusivity of Vision-Language Models with
Pre-Training Methods [62.1] 我々は地理包摂型視覚・言語事前学習モデルであるGIVLを提案する。
1) 類似のカテゴリにおける概念は独自の知識と視覚的特徴を持ち、2) 類似の視覚的特徴を持つ概念は、全く異なるカテゴリに該当する可能性がある。
GIVLは、同様のスケールのデータを事前訓練した類似サイズのモデルと比較して、最先端のSOTA(State-of-the-art)を達成し、ジオディバースなV&Lタスクにおけるよりバランスの取れたパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 03:43:45 GMT)
HyperReel: High-Fidelity 6-DoF Video with Ray-Conditioned Sampling [60.9] 提案するHyperReelは,新しい6-DoFビデオ表現である。
The two core components of HyperReel is a ray-conditioned sample prediction network which can possible high-fidelity, high frame rate rendering at high resolution and a compact and memory efficient dynamic volume representation。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:59:44 GMT)
Towards Table-to-Text Generation with Pretrained Language Model: A Table
Structure Understanding and Text Deliberating Approach [60.0] 本稿では,テーブル構造理解とテキスト検討手法,すなわちTASDを提案する。
具体的には,表構造を考慮したテキスト生成モデルを実現するために,三層多層アテンションネットワークを考案する。
われわれのアプローチは、様々な種類のテーブルに対して忠実で流動的な記述テキストを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:03:26 GMT)
Beyond spectral gap (extended): The role of the topology in
decentralized learning [58.5] 機械学習モデルのデータ並列最適化では、労働者はモデルの推定値を改善するために協力する。
現在の理論では、コラボレーションはトレーニング単独よりも学習率が大きいことを説明していない。
本稿では,疎結合分散最適化の正確な図面を描くことを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:53:38 GMT)
Deep Latent Variable Models for Semi-supervised Paraphrase Generation [58.1] 変分シーケンス自動エンコード再構成(VSAR)と呼ばれる新しい教師なしモデルを提案する。
テキストペアからの情報を活用するために、双方向学習(DDL)と呼ばれる教師付きモデルを導入する。
実験により, このモデルを組み合わせることで, 完全データに基づく最先端の教師付きベースラインに対して, 競争性能が向上することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:35:30 GMT)
Towards Long-Term Time-Series Forecasting: Feature, Pattern, and
Distribution [57.7] 長期的時系列予測(LTTF)は、風力発電計画など、多くのアプリケーションで需要が高まっている。
トランスフォーマーモデルは、高い計算自己認識機構のため、高い予測能力を提供するために採用されている。
LTTFの既存の手法を3つの面で区別する,Conformer という,効率的なTransformer ベースモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:59:29 GMT)
HIT-SCIR at MMNLU-22: Consistency Regularization for Multilingual Spoken
Language Understanding [56.8] 本稿では,ハイブリッドデータ拡張戦略に基づく一貫性の正則化を提案する。
フルデータセットとゼロショット設定の両方で、MASSIVEデータセット上で実験を行う。
提案手法はインテント検出とスロット充足の両方の性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:21:15 GMT)
TempSAL -- Uncovering Temporal Information for Deep Saliency Prediction [56.2] 本稿では,逐次時間間隔でサリエンシマップを出力する新たなサリエンシ予測モデルを提案する。
提案手法は,学習した時間マップを組み合わせることで,サリエンシ予測を局所的に調整する。
私たちのコードはGitHubで公開されます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 22:10:16 GMT)
Skip-Attention: Improving Vision Transformers by Paying Less Attention [55.5] 視覚計算変換器(ViT)は、すべての層で高価な自己注意操作を使用する。
また,SkipAtを提案する。SkipAtは,先行層から自己注意を再利用して1層以上の注意を近似する手法である。
本稿では,画像の分類と自己教師型学習,ADE20Kのセマンティックセグメンテーション,SIDDの画像デノイング,DAVISのビデオデノナイズにおける手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:59:52 GMT)
Hypotheses Tree Building for One-Shot Temporal Sentence Localization [53.8] ワンショット時間文のローカライゼーション(ワンショットTSL)は、1つの注釈付きフレームだけでビデオ全体のクエリ情報を取得することを学習する。
我々はMHST(Multiple hypotheses Segment Tree)と呼ばれるワンショットTSLのための有効で斬新な木構造ベースラインを提案する。
MHSTは、不十分なアノテーションの下で、クエリ対応の識別フレーム情報をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:50:43 GMT)
Super Sparse 3D Object Detection [48.7] LiDARベースの3Dオブジェクト検出は、自動運転における長距離認識にますます貢献する。
高速な長距離検出を実現するため,まずフルスパース物体検出器FSDを提案する。
FSD++は、連続するフレーム間の点変化を示す残差点を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:03:56 GMT)
Test of Time: Instilling Video-Language Models with a Sense of Time [42.3] 我々は時間的理解の特定の側面について考察する:時間秩序の整合性は前/後の関係によって引き起こされる。
既存の6つのビデオ言語モデルは、そのような単純な時間的関係でさえも理解に苦慮している。
そこで本稿では,少量のビデオテキストデータに基づく事前学習に基づく時間適応手法であるVideoCLIPを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:14:36 GMT)
InsPro: Propagating Instance Query and Proposal for Online Video
Instance Segmentation [41.9] ビデオインスタンスセグメンテーション(VIS)は、ビデオ内のオブジェクトのセグメンテーションと追跡を目的としている。
以前のメソッドは、まずフレームレベルまたはクリップレベルのオブジェクトインスタンスを生成し、その後、追加のトラッキングヘッドまたは複雑なインスタンスマッチングアルゴリズムによってそれらを関連付ける。
本稿では,オンラインVISのためのシンプルな,高速かつ効果的なクエリベースのフレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:41:20 GMT)
CA$^2$T-Net: Category-Agnostic 3D Articulation Transfer from Single
Image [41.7] 本稿では,物体の単一画像から静止状態(非有声)3Dモデルへ動きを伝達するニューラルネットワーク手法を提案する。
我々のネットワークは、入力画像に表示される調音を再現するために、オブジェクトのポーズ、部分分割、および対応する動きパラメータを予測することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:57:12 GMT)
MedKLIP: Medical Knowledge Enhanced Language-Image Pre-Training [40.5] 医用知識を用いた自己指導型視覚言語事前学習の課題について考察する。
第一に、生の報告を直接処理する既存の作業とは異なり、医療機関を抽出する新しいレポートフィルタを採用する。
次に,外部知識記述ベースを問合せすることで,新しいエンティティ埋め込みモジュールを提案する。
第3に,実体記述と視覚信号とを空間的に整合するトランスフォーマーベース融合モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:55:09 GMT)
Filtering, Distillation, and Hard Negatives for Vision-Language
Pre-Training [36.6] 大規模ノイズデータに対するコントラスト学習で訓練された視覚言語モデルは、ゼロショット認識問題においてますます人気が高まっている。
本稿では、コントラスト付き事前学習パイプラインの次の3つの側面を改善する。
まず、データセットサイズを大幅に削減する、複雑さ、アクション、テキストスポッティング(CAT)という単純なフィルタリング戦略を提案する。
次に, コントラスト学習に強い一助表現を活用するための概念蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:48:01 GMT)
MS-DINO: Efficient Distributed Training of Vision Transformer Foundation
Model in Medical Domain through Masked Sampling [34.8] 本稿では,視覚変換器固有の暗号化手法を用いて,連続的なコミュニケーションを伴わずに実行可能であるが,プライバシーを向上できる自己教師付きマスク付きサンプリング手法を提案する。
提案手法を用いて構築された自己教師型モデルでは,モダリティの一般的な意味理解が可能であるため,様々な医療課題に対するタスクに依存しない基礎モデルとしての可能性を示し,医療領域における適用範囲を広げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:47:36 GMT)
Applying the Quantum Error-correcting Codes for Fault-tolerant Blind
Quantum Computation [33.5] ブラインド量子計算(Blind Quantum Computation、BQC)は、クライアントが望まれる量子計算を実装するためにリモート量子サーバをレンタルするプロトコルである。
本稿では,量子誤り訂正符号を用いたフォールトトレラントブラインド量子計算プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:52:55 GMT)
Beyond web-scraping: Crowd-sourcing a geographically diverse image
dataset [31.2] GeoDEは地理的に多様なデータセットであり、40のクラスと6つの世界領域から61,940の画像がある。
完全なデータセットとコードはhttps://geodiverse-data-collection.cs.princeton.edu/で公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:21:50 GMT)
Data-Driven Inverse Reinforcement Learning for Expert-Learner Zero-Sum
Games [30.7] 逆強化学習をエキスパート-ラーナーインタラクションとして定式化する。
学習者エージェントに対して、専門家や対象エージェントの最適性能意図が不明である。
我々は、専門家や学習者エージェントのダイナミクスの知識を必要としない、政治以外のIRLアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 10:35:08 GMT)
All in Tokens: Unifying Output Space of Visual Tasks via Soft Token [30.6] インスタンス分割と深度推定の2つの典型的な視覚的タスクを同時に扱う単一の統一モデルを示す。
本稿では,視覚的タスクの特異性を考慮した新しい手法を提案する。
我々はNYUv2深度推定の特定のタスクに対して0.279 RMSEを達成し、このベンチマークで新しい記録を樹立した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:55:20 GMT)
Visual Estimation of Fingertip Pressure on Diverse Surfaces using Easily
Captured Data [23.0] ディープモデルは、単一のRGB画像に基づいて、手から表面への圧力を推定することができる。
本稿では,指先による圧力を視覚的に推定するContactLabelNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 21:48:33 GMT)
Bubble or Not: Measurements, Analyses, and Findings on the Ethereum
ERC721 and ERC1155 Non-fungible Token Ecosystem [22.0] NFTの時価総額は2021年に215億米ドルに達した。
2022年第2四半期のNFT市場の急激な下落は、NFT市場の目に見えるブームに疑問を呈している。
ブロックチェーン全体からデータを収集することにより、NFT生成グラフ、NFT転送グラフ、NFTホールドグラフという3つのグラフを構築し、NFTトレーダーを特徴付ける。
我々は,NFTの活性度と値の定量化のための新しい指標を提案し,インジケータとグラフ解析を組み合わせてバブルNFTを見つけるアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 10:17:57 GMT)
TractGraphCNN: anatomically informed graph CNN for classification using
diffusion MRI tractography [21.9] 機械学習タスクのための新しい解剖学的情報付きグラフCNNフレームワークであるTractGraphCNNを提案する。
性予測テストベッドタスクの結果は、2つの大きなデータセットでTractGraphCNNの強いパフォーマンスを示す。
この研究は、ニューラルネットワークにおける畳み込みを導くために、解剖情報、特に入力特徴間の既知の解剖学的類似性を組み込むことの可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:00:03 GMT)
Control optimization for parametric hamiltonians by pulse reconstruction [20.9] 最適制御技術は、カスタマイズされた量子ゲートの生成に必要な制御パルスシーケンスを調整する手段を提供する。
時間変化量に応じてパラメトリックに制御パルスを生成するのに必要な計算時間を短縮する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 10:24:55 GMT)
Second Thoughts are Best: Learning to Re-Align With Human Values from
Text Edits [20.3] 言語モデル(LM)が人間の価値観に適応することを可能にする新しい学習パラダイムであるSecond Thoughtを提案する。
バリューアンアライメントとバリューアライメントのテキスト間のチェーン・オブ・エジットをモデル化することにより、Second Thoughtは3つのバリューアライメントベンチマークデータセットで優れたパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 00:17:12 GMT)
Emergent collective intelligence from massive-agent cooperation and
competition [19.8] 大規模強化学習による人工知能の出現について検討する。
我々はLuxという大規模強化学習環境を提案する。この環境では、2つのチームの動的エージェントと大規模エージェントが限られたリソースを求めてスクランブルし、暗闇から戦う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:05:28 GMT)
Limits of Fault-Tolerance on Resource-Constrained Quantum Circuits for
Classical Problems [19.6] 既存の境界から得られた雑音閾値は、Deutsch-Jozsaアルゴリズムの単純なフォールトトレラントな実装には適用できないことを示す。
我々は、リソース制約によるノイズモデルの下で、古典的な入力と出力を持つフォールトトレラント量子回路の基本的限界を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:10:16 GMT)
Emergence of anyonic correlations from spin and charge dynamics in one
dimension [19.4] 一次元格子系におけるスピンおよび電荷自由度変換を提案し、二重占有部位を持たないことを制約する。
この変換はスピンレス粒子とスピン-1/2$鎖の状態空間に作用する非局所作用素の形で粒子の生成と演算子をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:22:39 GMT)
Enabling Augmented Segmentation and Registration in Ultrasound-Guided
Spinal Surgery via Realistic Ultrasound Synthesis from Diagnostic CT Volume [19.2] 術中臨床USデータの不足は、ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、克服不可能なボトルネックとなっている。
In silico bone US simulation framework that really US image from diagnosis CT volume。
脊椎超音波検査のための骨分割を高精度かつオンザフライで実現できる軽量な視覚変換器モデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 07:28:06 GMT)
CAT: LoCalization and IdentificAtion Cascade Detection Transformer for
Open-World Object Detection [17.8] オープンワールドオブジェクト検出には、既知のオブジェクトと未知のオブジェクトの両方を検出するために、既知のオブジェクトのデータからトレーニングされたモデルが必要である。
CAT: LoCalization and IdentificAtion Cascade Detection Transformerを提案する。
我々のモデルはOWOD, インクリメンタルオブジェクト検出(IOD), オープンセット検出といったタスクにおけるすべての指標において, 最先端技術よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 09:11:16 GMT)
Max-Min Diversification with Fairness Constraints: Exact and
Approximation Algorithms [17.6] 本稿では,小データセットに適した正確なアルゴリズムと,大データセットにスケールする任意の$varepsilon in (0, 1)$に対して$frac1-varepsilon integer 5$-approximationアルゴリズムを提案する。
実世界のデータセットに対する実験は、提案アルゴリズムが既存のデータセットよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:02:35 GMT)
Open-Set Face Identification on Few-Shot Gallery by Fine-Tuning [16.8] 我々は、細調整により、数枚のギャラリーで、オープンセットの顔認証問題に対処することに注力する。
重みインプリントと排他的BatchNorm層チューニングを併用した効果的な微調整手法を提案する。
未知のアイデンティティの精度をさらに向上させるため,我々はNeighborhood Aware Cosineと呼ばれる新しいマッチング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:02:16 GMT)
FICE: Text-Conditioned Fashion Image Editing With Guided GAN Inversion [16.6] 本研究では,多種多様なテキスト記述を扱える新しいテキスト条件編集モデルFICEを提案する。
FICEは、非常にリアルなファッションイメージを生成し、既存の競合するアプローチよりも強力な編集性能をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:33:23 GMT)
SPRING: Situated Conversation Agent Pretrained with Multimodal Questions
from Incremental Layout Graph [16.3] Incremental Layout Graph (SPRing) を用いた多モーダル質問を学習した特定対話エージェントを提案する。
プレトレーニングで使用するQAペアはすべて、新規なインクリメンタルレイアウトグラフ(ILG)から生成される。
実験により,SPRINGの有効性が検証され,SIMMC 1.0とSIMMC 2.0の両方のデータセットに対する最先端のアプローチを著しく上回っていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:03:47 GMT)
Contextual Conservative Q-Learning for Offline Reinforcement Learning [15.8] 逆ダイナミクスモデルを用いて取得したコンテキスト情報を用いて、信頼性の高いポリシーを学習するために、コンテキスト保守型Q-Learning(C-CQL)を提案する。
C-CQLは、オフラインのMujocoスイートとノイズの多いMujoco設定のほとんどの環境で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:54:24 GMT)
Singing voice synthesis based on frame-level sequence-to-sequence models
considering vocal timing deviation [15.2] 発声タイミング偏差を考慮したフレームレベルのシーケンス・ツー・シーケンスモデルに基づく歌声合成(SVS)
SVSでは、実際の発声タイミングと音符開始タイミングの違いを考慮して、スコアで表される時間構造と歌唱のタイミングを同期させることが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:00:10 GMT)
Event Camera Data Pre-training [14.8] 本稿では,イベントカメラデータを扱うためのトレーニング済みニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、自己教師付き学習フレームワークで訓練されており、ペア化されたイベントカメラデータと自然なRGB画像を用いて訓練を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:32:50 GMT)
PA-GM: Position-Aware Learning of Embedding Networks for Deep Graph
Matching [14.7] 本稿では,線形代入問題を高次元空間にマッピングできる新しいエンドツーエンドニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、ノードの相対的な位置に対するアンカーセットを構成する。
そして、相対位置の尺度に基づいて、ターゲットノードと各アンカーノードの特徴情報を集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:54:21 GMT)
Value Enhancement of Reinforcement Learning via Efficient and Robust
Trust Region Optimization [14.0] 強化学習(Reinforcement Learning, RL)は、インテリジェントエージェントが最適なポリシーを学習できるようにする強力な機械学習技術である。
本稿では,既存の最先端RLアルゴリズムによって計算された初期ポリシーの性能を向上させるために,新しい値拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:43:40 GMT)
Training trajectories, mini-batch losses and the curious role of the
learning rate [13.8] 検証された勾配勾配勾配は、ディープラーニングのほぼすべての応用において、基本的な役割を担っていることを示す。
本稿では,ミニバッチの勾配と全バッチの関係を解析する簡単なモデルと幾何学的解釈を提案する。
特に、非常に低い損失値は、十分な学習率で1段階の降下に到達することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 21:58:46 GMT)
Silent Killer: Optimizing Backdoor Trigger Yields a Stealthy and
Powerful Data Poisoning Attack [12.3] データ中毒(DP)に基づくニューラルネットワークに対するステルスで強力なバックドア攻撃を提案する。
これまでの攻撃とは対照的に、我々の方法の毒と引き金はどちらもステルス性である。
我々の攻撃は、クリーンサンプルの精度を維持しながら、攻撃成功率の観点から、最先端の結果を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:11:05 GMT)
Towards simultaneous coherent radiation in the visible and microwave
bands with doped molecular crystals [10.8] 量子システムを利用したコヒーレントな情報源は、基礎研究と工学の進歩に不可欠であることが証明されている。
本稿では,可視帯とマイクロ波帯の放射光を同時に放射する機構を提案する。
本研究は,マルチバンドコヒーレント音源の即時実現に大きく貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:29:43 GMT)
NISQ-HHL: Portfolio Optimization for Near-Term Quantum Hardware [10.0] 本稿では,小規模ポートフォリオ最適化問題のエンドツーエンド実行に適したHHLのハイブリッド式であるNISQ-HHLを紹介する。
我々の知る限り、NISQ-HHLは実ハードウェア上で実行されるQCL拡張バージョンの位相推定を取り入れた最初のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:30:39 GMT)
Expressive Speech-driven Facial Animation with controllable emotions [10.0] 本稿では,音声から表情の表情を生成するための深層学習に基づく新しいアプローチを提案する。
広視野の表情を、制御可能な感情タイプと強度で表現することができる。
感情制御可能な顔アニメーションを可能にし、ターゲット表現を継続的に調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:17:19 GMT)
Scalable Communication for Multi-Agent Reinforcement Learning via
Transformer-Based Email Mechanism [9.6] コミュニケーションはマルチエージェント強化学習(MARL)における協調性を著しく向上させる
本稿では,部分的に観測されたタスクに対するMARL通信のスケーラビリティ問題に対処するための新しいフレームワークである Transformer-based Email Mechanism (TEM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:34:30 GMT)
EPR-Net: Constructing non-equilibrium potential landscape via a
variational force projection formulation [8.7] 本研究では,高次元非平衡定常状態(NESS)システムの潜在的景観を構築するための,EPR-Netと呼ばれる新しいシンプルな深層学習手法を提案する。
提案手法のロバスト性および有効性は,マルチ安定性,リミットサイクル,あるいは非消滅雑音を持つ奇妙な誘引器を有する高次元生体物理モデルの数値的研究により実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 07:56:48 GMT)
Serenity: Library Based Python Code Analysis for Code Completion and
Automated Machine Learning [8.4] いくつかのタスクで十分であることが判明したPythonの静的解析のためのフレームワークを提案する。
Serenityは、(a)言語翻訳のコアにおける動的ディスパッチへの依存と(b)ライブラリの極端な抽象化という、2つの基本的なメカニズムを利用する。
本稿では、コード補完と自動機械学習という2つのアプリケーションで、Serenityの分析の効率性と有用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:09:08 GMT)
A Survey of Code-switching: Linguistic and Social Perspectives for
Language Technologies [8.2] 我々は,言語工学における重要な課題を反映して,言語学の文献を網羅するコードスイッチング(C-S)について調査する。
言語学的観点から、ヨーロッパやインドの文脈からの文献に焦点を当てたC-Sの構造的・機能的パターンの概要を述べる。
言語技術の観点から、適切なトレーニングデータがないため、大規模言語モデルが多様なC-S型を表現できないかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 09:08:04 GMT)
Quantum Augmented Dual Attack [8.1] 量子ランダムアクセス(QRACM)を用いたLearning with Errors(LWE)問題に対する2重格子攻撃の量子拡張変種を提案する。
本研究の結果を文献から格子パラメータに適用すると,QRACMへのユニットコストアクセスを前提として,我々のアルゴリズムが従来のアルゴリズムより優れていることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:37:52 GMT)
A Distance-Geometric Method for Recovering Robot Joint Angles From an
RGB Image [8.0] 本稿では,ロボットマニピュレータの関節角度を現在の構成の1つのRGB画像のみを用いて検索する手法を提案する。
提案手法は,構成空間の距離幾何学的表現に基づいて,ロボットの運動モデルに関する知識を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 12:57:45 GMT)
LostNet: A smart way for lost and find [8.0] 本稿では,失った物と回収した物の過去の画像を比較することで,検索の複雑さを著しく低減する手法を提案する。
テスト精度は96.8%で、665.12M GLFOPsと3.5Mのトレーニングパラメータしか使用していない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:39:17 GMT)
Reinforcement Learning-Based Air Traffic Deconfliction [7.8] 本研究は,2機の水平分離を自動化することに焦点を当て,障害物回避問題を2次元サロゲート最適化課題として提示する。
強化学習(RL)を用いて、回避ポリシーを最適化し、ダイナミクス、インタラクション、意思決定をモデル化する。
提案システムは,安全要件を満たす高速かつ達成可能な回避軌道を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 00:37:20 GMT)
Teaching Computer Vision for Ecology [7.5] コンピュータービジョンは、カメラトラップ、ドローン、衛星などのセンサーからの生画像の分析を自動化することで、生態研究を加速することができる。
コンピュータビジョンは、生態学者にはめったに教えられない分野である。
この文書は、コンピュータビジョンを専門分野にわたって教えるコンピュータ科学者を意図しているが、コンピュータビジョン自体を学習している生態学者や他のドメインエキスパートにとっても有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:30:17 GMT)
A Remote Quantum Error-correcting Code Preparation Protocol on Cluster
State [6.1] 本稿では,クラスタ状態に対するリモート量子誤り訂正符号作成プロトコルを提案する。
我々は、測定に基づく量子計算モデルにおいて、プロトコルの$epsilon$-blindnessを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 10:13:52 GMT)
On the Forces of Driver Distraction: Explainable Predictions for the
Visual Demand of In-Vehicle Touchscreen Interactions [5.4] 車載タッチスクリーンHuman-Machine Interfaces(HMI)は、可能な限り気を散らさなければならない。
本稿では,車内タッチスクリーン相互作用の視覚的要求を予測する機械学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:50:26 GMT)
ANNA: Abstractive Text-to-Image Synthesis with Filtered News Captions [5.3] ニュースデータなどのドメインに存在する実世界のイメージキャプチャペアは、単純で直接記述的なキャプションを使用しない。
我々は、さまざまな状況下でオンラインニュース記事から抽出した抽象ニュースキャプティオNs dAtasetであるANNAをローンチした。
翻訳学習のような手法は抽象的なキャプションの理解において限られた成功を収めるが、コンテンツと文脈の特徴の関係を一貫して学習することができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:19:01 GMT)
Optimality conditions for spatial search with multiple marked vertices [5.3] マルチイテムQWSearchアルゴリズムの最適条件について述べる。
古典的対数に対する計算上の優位性は必ずしも確実ではないことを数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:22:34 GMT)
Towards Autoformalization of Mathematics and Code Correctness:
Experiments with Elementary Proofs [5.0] オートフォーマル化(Autoformalization)は、自然言語で書かれた証明を、対話的定理証明を通じてコンピュータで検証可能な形式表現に変換することによって、この問題に対処しようとする。
本稿では, 基本数学的証明を, Coq の対話的定理証明器の言語における等価な形式化に変換する, ユニバーサルトランスフォーマーアーキテクチャに基づく意味解析手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:56:00 GMT)
Performance of the nanopost single-photon source: beyond the single-mode
model [4.4] 本稿では,ナノポスト単光子源の集光効率とパーセル向上を規定する物理の詳細な解析を行う。
本稿では, 最大集電効率をオフ共振器で得られるように, 集電効率をパーセルエンハンスメントから分離する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 12:29:50 GMT)
Modeling Short-Range Microwave Networks to Scale Superconducting Quantum
Computation [4.3] チップレットとして知られる小さな量子ビットアレイをまたいだ分散量子コンピューティングは、これらの課題をスケーラブルな方法で解決することができる。
短期ハードウェア上でのモノリシック性能を超える可能性のあるマイクロ波リンク上のチップレットアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:38:36 GMT)
FireFly: A High-Throughput and Reconfigurable Hardware Accelerator for
Spiking Neural Networks [4.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、強い生物学的解釈性と高エネルギー効率のために広く利用されている。
フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)のためのほとんどのSNNハードウェア実装は、演算やメモリ効率の要求を満たすことができない。
発火ニューロンから発生するスパイクをオンザフライ(FireFly)で処理できるFPGAアクセラレータを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 04:28:07 GMT)
TextDescriptives: A Python package for calculating a large variety of
statistics from text [4.1] TextDescriptivesは、テキストからさまざまな統計を計算するためのPythonパッケージである。
臨床テキストの言語的安定性の分析、神経精神医学的状態の予測、小学生の言語的目標の分析にはすでに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:19:17 GMT)
Skeleton structure inherent in discrete-time quantum walks [3.9] 骨格構造は、均一なコイン行列を持つ一次元格子上の離散時間量子ウォーク(QW)の後ろに存在している。
この構造は、QWRW(quantum-walk-replicating random walk)の文脈で最もよく解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:13:54 GMT)
Unsupervised Broadcast News Summarization; a comparative study on
Maximal Marginal Relevance (MMR) and Latent Semantic Analysis (LSA) [3.8] 音声の自動要約法は,教師なしと教師なしの2つのグループに分類される。
音声の自動要約において,Latent Semantic Analysis (LSA) とMaximal Marginal Relevance (MMR) が最も重要かつよく知られた教師なしの手法と考えられている。
本研究は,ペルシア放送ニュース要約の書き起こしにおける,前述の2つの教師なし手法の性能について検討することを目的とした。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 20:13:44 GMT)
A deep learning approach to using wearable seismocardiography (SCG) for
diagnosing aortic valve stenosis and predicting aortic hemodynamics obtained
by 4D flow MRI [3.7] ウェアラブル心電図(SCG)を用いた4次元血流MRIによる大動脈血流計測値の予測におけるディープラーニングの利用について検討した。
深層学習とSCGを用いて得られたVmax値は, 4次元フローMRIで得られたVmax値とよく一致した。
このことから,4次元フローMRI検査の補助具として,大動脈弁疾患のスクリーニング具として,低コストのウェアラブルエレクトロニクスを用いたSCGが用いられる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:18:17 GMT)
Optimal lower bounds for Quantum Learning via Information Theory [3.6] 我々は、PACとモデルの両方において、情報理論的アプローチにより、量子サンプルの複雑さに対して最適な下界を導出する。
次に、確率論から古典的な問題であるクーポンコレクタ問題(英語版)の量子アナログに目を向ける。
量子クーポンコレクター問題のすべての側面は、関連するグラム行列のスペクトルの性質について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:55:04 GMT)
Quantum advantage in temporally flat measurement-based quantum
computation [3.6] 本研究では, 計測に基づく量子計算の効率性について検討した。
非適応MBQCを用いた決定論的評価が可能なブール関数群を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:28:15 GMT)
PiPAD: Pipelined and Parallel Dynamic GNN Training on GPUs [3.3] ダイナミックグラフニューラルネットワーク(DGNN)は,リンク予測やパンデミック予測など,さまざまなリアルタイムアプリケーションに広く応用されている。
DGNNは、かなりの並列計算とデータ再利用の可能性を示すが、メモリアクセスの非効率性とデータ転送オーバーヘッドに悩まされている。
我々は、GPU上でのエンドツーエンドのパフォーマンス最適化のためのトレーニングフレームワークとして、$underlinetextbfPipelined$と$underlinetextbfDGNNのPiPADを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:30:22 GMT)
Designing Filter Functions of Frequency-Modulated Pulses for
High-Fidelity Two-Qubit Gates in Ion Chains [3.2] 我々は、トラップイオン量子コンピュータのモルマー-ソレンセンゲートのフィルタ関数を開発する。
動作モードの雑音スペクトルを測定し,フィルタ関数の設計に利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:04:50 GMT)
StitchNet: Composing Neural Networks from Pre-Trained Fragments [3.2] 複数のトレーニング済みニューラルネットワークの断片を縫合する新しいニューラルネットワーク生成パラダイムを提案する。
StitchNetは、従来のモデル生成プロセスで必要な大きな計算とデータを必要とすることなく、高性能なニューラルネットワークを作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:02:30 GMT)
UniHD at TSAR-2022 Shared Task: Is Compute All We Need for Lexical
Simplification? [2.9] GPT-3応答に基づくパイプラインを記述し、少数のトレーニングインスタンスで、幅広い設定で競合するアプローチを上回ります。
スペイン語とポルトガル語のサブセットを適用することで、従来のプロンプトに小さな変更を加えるだけで、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:22:05 GMT)
CRADL: Contrastive Representations for Unsupervised Anomaly Detection
and Localization [2.9] 医用画像における教師なし異常検出は、訓練中に異常データを必要とせず、任意の異常を検出し、位置決めすることを目的としている。
現在の最先端の手法のほとんどは、画像上で直接動作する潜在変数生成モデルを使用している。
コントラストプレテクストタスクで訓練されたエンコーダの低次元表現空間において,正規サンプルの分布を直接モデル化するCRADLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:07:49 GMT)
DRL-GAN: A Hybrid Approach for Binary and Multiclass Network Intrusion
Detection [2.7] 侵入検知システム(IDS)は、これらの攻撃を検出するための重要なセキュリティ技術である。
本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)が生成した合成データを用いて,深層強化学習(DRL)モデルの入力として用いる新しいハイブリッド手法を提案する。
その結果,DRLを特定の合成データセット上でトレーニングすると,真の不均衡データセット上でのトレーニングよりも,マイノリティクラスを正しく分類する方が優れた性能が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:51:24 GMT)
Restarts subject to approximate sharpness: A parameter-free and optimal
scheme for first-order methods [2.5] シャープネス(Sharpness)は、目的関数の準最適性によってミニマからの距離を束縛する連続最適化における仮定である。
シャープネスは、通常不明な問題固有の定数を伴い、以前の再起動スキームは収束率を減少させる。
対象関数の誤差に未知の定数摂動を組み込んだシャープネスの一般化である近似シャープネスの仮定を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:01:41 GMT)
Evidence of behavior consistent with self-interest and altruism in an
artificially intelligent agent [2.1] オープンAIによって開発された大規模言語モデルからなるAIエージェント間の利他的行動をテストするためのインセンティブ付き実験を提案する。
この研究でもっとも高度化されたAIエージェントだけが、非社会的決定タスクにおいて、その報酬を最大化していることがわかった。
また、このAIエージェントは、ディクテーターゲームにおいて最も多彩な利他的行動を示し、ゲーム内の他の人間との共有率に類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 23:30:29 GMT)
Physics-informed self-supervised deep learning reconstruction for
accelerated first-pass perfusion cardiac MRI [2.0] 本稿では,FPP-CMRスキャンの高速化のための物理インフォームド自己教師型深層学習FPP-CMR再構成手法を提案する。
提案手法は,フルサンプリング参照データを用いることなく,10xアンダーサンプルデータから高品質なFPP-CMR画像を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 12:11:17 GMT)
Topic Segmentation Model Focusing on Local Context [2.0] 本稿では,2つの入力文を個別に処理し,適切な量の情報を得るためのシマセ文埋め込み層を提案する。
また、同じトピック予測(STP)、トピック分類(TC)、Next Sentence Prediction(NSP)といったマルチタスク学習手法も採用している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:57:42 GMT)
Zen: LSTM-based generation of individual spatiotemporal cellular traffic
with interactions [2.0] 本稿では、現実世界のデータ属性を満たすCdrをモデル化することで、このような課題に取り組む。
結果は、Zen Cdrが完全に現実世界のCdrsデータセットの個々の分布とグローバルな分布を正確に捉えていることを示している。
最後に,都市住民の日常的な細胞行動を再現するZen Cdrの能力を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:29:36 GMT)
Plant species richness prediction from DESIS hyperspectral data: A
comparison study on feature extraction procedures and regression models [1.9] 本研究は,オーストラリア南東部の2種類の異なる生息地における植物種の豊かさを予測するためのDSISハイパースペクトルデータの有用性を定量的に評価した。
DESISスペクトル帯の相対的重要性分析により,赤縁,赤,青のスペクトル領域は,緑帯や近赤外帯よりも植物種の豊かさを予測する上で重要であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:33:56 GMT)
Probing quantum many-body correlations by universal ramping dynamics [1.8] 傾斜ダイナミクスによる量子多体相関の探索手法を提案する。
有限傾斜速度の1次補正は普遍的かつ経路に依存しないことを示す。
提案手法は,最も一般的な実験プロトコルを用いており,様々な量子系を探索するための幅広い応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:54:26 GMT)
Iterated Decomposition: Improving Science Q&A by Supervising Reasoning
Processes [1.6] 言語モデル(LM)は、エンド・ツー・エンド、隠れた潜在状態、または透明な中間状態の合成のいずれかで複雑な推論を行うことができる。
構成的LMプログラムの開発と精錬を行うためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローである反復分解について述べる。
実世界の3つのタスクに反復分解を適用し,より少ない構成ベースライン上でのLMプログラムの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:35:43 GMT)
Observation of Anomalous Decay of a Polarized Three-Component Fermi Gas [1.1] 3成分フェルミオンの均一ガスの生成を報告した。
偏光ガスの異常崩壊を観測し、各成分の損失率が予期せず異なることを示す。
一般化された3体速度方程式を導入し、崩壊ダイナミクスを捉えるが、基礎となる微視的メカニズムは不明である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:59:32 GMT)
Explain to Me: Towards Understanding Privacy Decisions [1.1] 本稿では,プライバシの説明作成手法を開発する。
関心領域における重要なトピックを特定し、意思決定のための説明スキームを提供し、それらを自動生成する。
本研究は,ユーザが有用な説明を見つける上で,どのような要因がどのような影響を及ぼすかを示すユーザスタディに対するアプローチを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:25:20 GMT)
When Cyber Aggression Prediction Meets BERT on Social Media [1.0] 最先端のディープラーニングアルゴリズムに基づくサイバー攻撃予測モデルを提案する。
我々は、社会的排除、悪意あるユーモア、罪悪感の3つの側面について、サイバー攻撃を精査する。
本研究は,サイバー攻撃予測のための理論モデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:26:45 GMT)
Deep Learning for Breast MRI Style Transfer with Limited Training Data [0.9] StyleMapperは、限られたトレーニングデータにアクセスして、医療スキャンを見えないスタイルに転送することができる。
本手法では, 任意のスタイル転送が可能であり, トレーニング中に見えないスタイルに画像を転送する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:59:59 GMT)
Domain Generalization via Ensemble Stacking for Face Presentation Attack
Detection [0.9] 顔提示攻撃検出(PAD)は、偽造攻撃に対する顔認識システムを保護する上で重要な役割を担っている。
この作業は、合成データを作成し、ディープラーニングベースの統合フレームワークを導入することで、課題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:44:36 GMT)
Trace Encoding in Process Mining: a survey and benchmarking [0.3] メソッドは、予測プロセス監視、異常なケース検出、クラスタリングトレースなど、いくつかのプロセスマイニングタスクで使用される。
ほとんどの論文では、既存の符号化手法を任意に選択するか、特定の専門家知識ドメインに基づいた戦略を採用する。
この研究は、27のメソッドを比較することで、イベントログエンコーディングに関する包括的な調査を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:25:30 GMT)
RePAD: Real-time Proactive Anomaly Detection for Time Series [0.3] RePADはLong Short-Term Memory (LSTM)に基づくストリーミング時系列のリアルタイム能動異常検出アルゴリズムである
検出しきい値を時間とともに動的に調整することにより、RePADは時系列におけるマイナーパターンの変更を許容し、前向きまたは時間的に異常を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 10:51:14 GMT)
Anaphora Resolution in Dialogue: System Description (CODI-CRAC 2022
Shared Task) [0.1] 我々はCODI-CRAC 2022共有タスクに提出された3つのモデルについて述べる。
識別アナフォラ分解能を実現するために,インクリメンタルクラスタリング手法のいくつかの組み合わせを検証した。
coref-hoiモデルの'cluster merging'バージョンを追加することで、最もよい結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:42:17 GMT)
Quantum electrodynamics of intense laser-matter interactions: A tool for
quantum state engineering [0.1] 我々は、強いレーザー-原子相互作用の包括的完全に量子化された記述を提供する。
我々は高調波発生の過程について詳述する。
半古典理論の文脈では明らかにできない新しい現象について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:16:02 GMT)
Differentiable quantum computational chemistry with PennyLane [0.0] 本稿では、Hartree-Fock法の基本原理を含む量子化学の基本概念の概要について述べる。
PennyLaneのフラッグシップ機能はHartree-Fockソルバで、分子ハミルトニアンの正確な勾配を計算することができる。
組込みシミュレータは、分子ハミルトニアンを表現するためにスパースマトリックス技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:00:54 GMT)
gRoMA: a Tool for Measuring Deep Neural Networks Global Robustness [0.0] ディープニューラルネットワークを安全クリティカルシステムに統合することは難しい。
ディープニューラルネットワーク(DNN)は最先端技術であり、多くの重要なタスクにおいて優れたパフォーマンスを発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 20:45:23 GMT)
Virtual Reality Photo-based Tours for Teaching Filipino Vocabulary in an
Online Class in Japan: Transitioning into the New Normal [0.0] 遠隔教育における情報通信技術(ICT)の利用は,潜在的な解決策として広く考えられている。
バーチャルリアリティ(VR)は,学習者の「テリーポート」能力によって,高等教育の状況を変えつつある。
本報告では,日本における大学生のクラスが,ブレンドモードにおけるVRによる介入を経験した経緯について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 04:45:35 GMT)
Urban-Semantic Computer Vision: A Framework for Contextual Understanding
of People in Urban Spaces [0.0] 計算能力の向上と深層学習法の改善により、都市環境においてコンピュータビジョン技術は広く普及している。
アルゴリズムの訓練のバイアスや不平等に生じる恩恵にもかかわらず、ほとんど全てのアプリケーションは、都市での体験を単純で還元的で機械的な尺度に還元する。
本稿では、都市における人工知能とコンピュータビジョンの既存の利用を批判し、人々、行動、公共空間を理解するための新しい枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 03:44:03 GMT)
Unsupervised High Impedance Fault Detection Using Autoencoder and
Principal Component Analysis [0.0] 本稿では,オートエンコーダと主成分分析に基づくモニタリング技術を用いた教師なしHIF検出フレームワークを提案する。
提案手法の性能を4.16kVの分布系から収集した実データを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:35:32 GMT)
Understanding the Energy Gap Law under Vibrational Strong Coupling [0.0] 多くの条件下では、偏光子モードの使用に伴うエントロピーペナルティに対処するには、集合的な光-物質結合強度が不十分であることが示されている。
この効果は、強い光マターカップリングや大きなデチューニングによって逆転し、どちらも上部偏光子周波数を増大させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 20:57:55 GMT)
Unconditional Quantum Advantage for Sampling with Shallow Circuits [0.0] Bravyi、Gosset、Koenigによる最近の研究は、一定の深さの量子回路が探索問題を解くことができることを示した。
我々は、入力非依存サンプリングタスクに対して、同様の分離の証明を実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:41:40 GMT)
Training a Deep Q-Learning Agent Inside a Generic Constraint Programming
Solver [0.0] 本稿では,制約型プログラミング解法内での値選択に利用できる汎用的な学習手法を提案する。
これは、深いQ-ラーニングアルゴリズム、カスタマイズされた報酬信号、異種グラフニューラルネットワークアーキテクチャの組み合わせによって実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:13:48 GMT)
The political ideology of conversational AI: Converging evidence on
ChatGPT's pro-environmental, left-libertarian orientation [0.0] OpenAIは、最先端の対話モデルであるChatGPTを導入した。
本稿では,民主社会の最も重要な意思決定プロセスである政治選挙に焦点を当てる。
われわれはChatGPTの環境的、左自由主義的イデオロギーを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 07:13:13 GMT)
The Evolutionary Computation Methods No One Should Use [0.0] 中心バイアス演算子は、中央にそれぞれの最適値を持つ関数を簡単に最適化する。
提案手法の半数以上(90点中47点)が中心バイアス問題であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 09:39:24 GMT)
Taming the Rotating Wave Approximation [0.0] 量子論の回転波近似(RWA)を用いた厳密な非摂動境界を開発する。
我々の研究結果は、光子を装ったBloch-Siegertシフトの実験をよりよく理解するための道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:02:24 GMT)
Small Moving Object Detection Algorithm Based on Motion Information [0.0] 動き情報に基づくサンプル移動物体検出アルゴリズム(SMOD-BMI)を提案した。
本稿では, 監視映像中の移動鳥を実験データセットとして用いて, アルゴリズムの性能を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:32:22 GMT)
Semantic match: Debugging feature attribution methods in XAI for
healthcare [0.0] ホック後の局所的説明可能性に関する既存の批判は、風呂水で赤ちゃんを捨てるものであると論じる。
特徴重要度を確実に利用することができるかを理解するために,低レベルの特徴と高レベルの特徴の区別を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:26:55 GMT)
Searching for Lindbladians obeying local conservation laws and showing
thermalization [0.0] 有限次元系を一貫して記述するマルコフ量子マスター方程式(QME)の可能性を検討する。
顕微鏡的に導出したレッドフィールド方程式(RE)は極めて特殊な場合を除いて完全な正の値に反することを示す。
そこで我々は,半定値プログラムへの熱化を示す局所的なリンドブラッドQMEを求める問題を提起した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:46:19 GMT)
Reduced Deep Convolutional Activation Features (R-DeCAF) in
Histopathology Images to Improve the Classification Performance for Breast
Cancer Diagnosis [0.0] 乳がんは世界で2番目に多いがんである。
ディープ畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は効果的なソリューションである。
事前訓練したCNNの活性化層から抽出した特徴をDeep Convolutional activation features (DeCAF)と呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:53:46 GMT)
Quantum-Enhanced Boundary Time Crystal Sensors [0.0] 我々は,対称性から境界時間結晶相への遷移が,量子フィッシャー情報によって定量化された量子強調感度を示すことを示した。
我々の手法は確かに、量子増強感度を達成するためにデコヒーレンスを利用する実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:15:38 GMT)
Quantum metric unveils defect freezing in non-Hermitian systems [0.0] 我々は、$mathcalPT$-symmetricと$mathcalPT$-breakkenモードの両方をホストする、正確に解ける非エルミート系の力学を研究する。
エルミート系とは対照的に、$mathcalPT$-breakkenの時間進化は欠陥凍結を招き、量子的断熱性に反する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:00:00 GMT)
Quantum jump metrology in a two-cavity network [0.0] 干渉計では、量子物理学は測定精度を高めるために用いられる。
もう一つのアプローチは量子力学ジャンプ (L. A. Clark et al., Phys A 99, 022102] である。
提案手法は、複雑な量子状態がスケーラブルである必要なしに、標準的な量子限界を超えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 09:22:02 GMT)
Quantum electrodynamics of chiral waveguide arrays [0.0] 単励起状態の1光子振幅は2次元ディラック方程式に従うことを示す。
この設定でディラック方程式の散乱理論を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:47:14 GMT)
Quantum Bayesian Inference in Quasiprobability Representations [0.0] ベイズのルールプレイは情報や物理科学においても重要な論理的推論である。
ベイズの規則の量子バージョンはヒルベルト空間の言語で表現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:16:50 GMT)
Promoting the transition to quantum thinking: development of a secondary
school course for addressing knowledge revision, organization, and
epistemological challenges [0.0] 本稿では,中等教育のための量子力学コースの開発について述べる。
古典的知識の改訂に伴う課題に対処するために設計された。
このコースは、学生が自分の探究のもっともらしい産物として世界の量子的記述を受け入れるのを助けることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:43:46 GMT)
Playing hide and seek: tackling in-store picking operations while
improving customer experience [0.0] 動的店内ピッカー問題ルーティング(diPRP)と呼ばれる新しい問題を定式化する。
この関連する問題 — diPRP — では、ピッカーが顧客の遭遇を最小限に抑えながら、オンライン注文を選択しようとします。
私たちの研究は、オフラインの顧客体験を危険にさらすことなく、小売店がオンライン注文の店内購入を拡大できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:35:17 GMT)
Piloting Virtual Reality Photo-Based Tours among Students of a Filipino
Language Class: A Case of Emergency Remote Teaching in Japan [0.0] 本報告では, フィリピン語の語彙が, バーチャルリアリティに基づく認知的革新を用いてフィリピン語を習得した日本人学生のクラスに教えられた事例について述べる。
浸漬が満足度に及ぼす影響は統計的に有意ではないが, 存在感と満足度は相関していた。
我々の研究は、人間の体験の感情的・認知的次元を高めるために、新しいマルチセンサー技術がどのように利用できるかを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 04:26:13 GMT)
Optically detected magnetic resonance with an open source platform [0.0] 固体環境における局在電子スピンは、量子センシング、気象学、量子情報処理のための汎用的なプラットフォームを形成する。
光によって検出された磁気共鳴(ODMR)により、室温まで高度にコヒーレントなスピン系を準備および読み出すことができる。
本稿では,ODMRの新参者の学習曲線を様々な科学的背景から引き上げ,実験開発時間を最適化し,共通の計測落とし穴を回避し,革新的な実験を行うための効率的でポータブルで協調的なインターフェースを提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 20:53:13 GMT)
Nondeterministic efficient cooling with a near-unit probability [0.0] 条件および非条件の測定における人口移動機構を利用する。
本稿では,共振器をその基底状態まで冷却する2段階の量子ビット支援プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 03:27:34 GMT)
Non-unitary transformation approach to $\mathcal{PT}$ dynamics [0.0] 我々は、$mathcalPT$対称のいくつかのハミルトニアンが非ユニタリ変換によってエルミート・ハミルトニアンに取られることを示す。
ある特定のハミルトニアンに対して、そのような単項変換は、分数-ウィック回転を通して複素時間に関連付けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:07:07 GMT)
NFNet: Non-interacting Fermion Network for Efficient Simulation of
Large-scale Quantum Systems [0.0] NFNetは大規模かつ連続的に制御される量子システムのシミュレーションのためのフレームワークである。
並列行列計算とネットワークパラメータの自動微分をサポートする。
NFNetは、効率的な大規模量子シミュレータであり、量子にインスパイアされた古典的コンピューティングネットワーク構造である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 21:34:25 GMT)
Local Fluctuations in Cavity Control of Ferroelectricity [0.0] 2つの高品質金属鏡の間に挟まれた量子パラ誘電体について検討する。
横モードの連続体を含むと、空洞は強誘電性相関を抑える。
我々の結果は、一般的な形式主義に基づいており、広く適用されることが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:55:52 GMT)
Large Language Models as Corporate Lobbyists [0.0] コーポレートロビー活動を行う大規模言語モデルの概念実証を実証する。
自己回帰的大言語モデル(OpenAIのtext-davinci-003)は、提案された米国議会法案が特定の公共企業に関連するかどうかを決定する。
モデルが関連するものとみなす法案について、モデルは提案された法律を変更するよう議会に説得するために、法案のスポンサーに手紙を起草する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 15:06:58 GMT)
Instance-based Explanations for Gradient Boosting Machine Predictions
with AXIL Weights [0.0] 本研究では,線形モデルとツリーモデルとの回帰予測を,学習データ中の対象インスタンスの線形結合として表現できることを示す。
また、ランダム・フォレストやグラディエント・ブースティング・マシンズなど、木々のアンサンブルとして構築されたモデルにも当てはまる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:03:17 GMT)
Generalized Dicke model and gauge-invariant master equations for two
atoms in ultrastrongly-coupled cavity quantum electrodynamics [0.0] 超強結合キャビティ量子電磁力学系における2つの異なる原子を用いて、よく知られたディックモデルの一般化を研究する。
特に,2番目の原子が系の他の原子と共鳴している場合には観測できない共振器スペクトルに複数の共鳴を呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 16:09:46 GMT)
G-CEALS: Gaussian Cluster Embedding in Autoencoder Latent Space for
Tabular Data Representation [0.0] データビジュアライゼーションのために提案された近傍埋め込みの概念に着想を得たクラスタリングアルゴリズムを用いて、t分散埋め込みを共同学習することにより、画像データのクラスタリングのために、オートエンコーダの潜時空間が改善された。
本稿では,t分布を多変量ガウスクラスタに置き換えることで,自動エンコーダ遅延空間(G-CEALS)におけるガウスクラスタ埋め込みを提案する。
学習されたG-CEALSモデルは、未確認試験データの品質埋め込みを抽出し、埋め込みクラスタリング精度に基づいて、提案したG-CEALS法の平均ランクは1.4(0.7)であり、8つのベースラインクラスタリングよりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 00:17:40 GMT)
Framework for understanding quantum computing use cases from a
multidisciplinary perspective and future research directions [0.0] 量子コンピューティング(QC)に固有の膨大な機会に対する認識が高まっている。
QCはモノのインターネット、暗号、金融、マーケティングに大きな影響を与える。
しかし、法律、政治、ビジネス関連の政策に関する批判的な懸念がQCの採用に向けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 11:35:05 GMT)
Floquet generation of magnonic NOON state [0.0] 超伝導量子ビットと回路共振器モードと2つのマグノンモードからなるハイブリッドシステムにおいてNOON状態を生成するプロトコルを提案する。
我々は, 量子ビット-マグノン結合強度, フロケット駆動強度, マグノンの周波数ミスマッチ, および反回転相互作用の系統的誤差に対するプロトコルのロバスト性を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 01:54:33 GMT)
Fast-Scrambling and Operator Confinement Using an Auxiliary Qubit [0.0] 補助中心量子ビット(c-qubit)を介する高速スクランブル遷移の研究
超弾道的スクランブルや情報成長から連続的に制限されたサブ弾道的絡み合いや演算子成長への驚くべき移行を見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:52:28 GMT)
Entanglement bipartitioning and tree tensor networks [0.0] 本稿では,量子多体システムのためのツリーテンソルネットワーク(TTN)の最適ネットワーク構造を設計するための絡み合い分割手法を提案する。
最大16個のサイトの絡み合い分割は、1次元と2次元で$S=1/2$ハイゼンベルクモデルに対して非自明なツリーネットワーク構造をもたらすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 06:22:36 GMT)
Entanglement R\'enyi Entropies from Ballistic Fluctuation Theory: the
free fermionic case [0.0] 熱力学および流体力学のゆらぎに対する大偏差理論との関連性を利用して絡み合いのエントロピーについて検討する。
我々は、R'enyiエンタングルメントエントロピーの平衡挙動と力学の両方が、弾道ゆらぎ理論から完全に導出可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 23:09:48 GMT)
Enhancement attacks in biomedical machine learning [0.0] 強化攻撃(enhancement attack)は、バイオメディカル研究における機械学習に対する脅威である可能性がある。
特徴量の変更を最小限に抑えた分類器の予測性能を大幅に向上させる3つの手法を開発した。
我々の結果は、機械学習研究におけるデータの完全性を維持するためには、より堅牢なデータ共有と前兆追跡パイプラインが必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 03:03:28 GMT)
Efficient information distribution [0.0] 局所的に区別不能な状態は、空間的に分離された当事者間で情報を分配するのに有用である。
上記のプロトコルでは状態の集合が十分であるにもかかわらず、完全な情報抽出を目的とした場合、より多くの絡み合った状態が消費される可能性があることを示す。
実際、完全な情報抽出に必要な絡み合った状態の数におけるこの差は、パーティーの数とともに直線的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 20:43:11 GMT)
Effective dissipative light-matter coupling in nonideal cavities [0.0] 我々は,エミッタとキャビティ光子が共通のフォトニック環境と相互作用する可能性を考慮して,非イデアルキャビティに埋め込まれたエミッタのシナリオを考察する。
オープンシステムを記述するために入出力方式を用いることで、この状況がエミッタとキャビティの間に効果的な散逸結合をもたらすことを示す。
実効的な散逸結合は、閉光物質結合系では起こらない物理的効果をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:43:50 GMT)
Dynamical mean-field theory for the Hubbard-Holstein model on a quantum
device [0.0] 本稿では,IBM 27-qubit Quantum Falcon Processor Kawasaki上でのHubbard-Holsteinモデルに対する動的平均場理論(DMFT)不純物問題の解法について報告する。
これにより、周波数依存相互作用を伴うボゾン自由度と不純物問題に結合した強い相関電子系を研究できる可能性が開ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 00:36:21 GMT)
Dirac operators for matrix algebras converging to coadjoint orbits [0.0] 我々は、共共役軌道とそれらに収束する行列代数上のディラック作用素の幾らか統一的な構成を提供する。
これにより、構成するディラック作用素によって決定される量子計量空間構造に対して、行列代数は実際に共役軌道に収束するという主定理を証明できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:32:34 GMT)
Design Constraints for Unruh-DeWitt Quantum Computers [0.0] Unruh-DeWitt粒子検出器モデルは、ゼロではないチャネル容量を持つ量子情報チャネルの実証に成功した。
ルッティンガー液体とのゲート制御結合を持つスピン量子ビットをUnruh-DeWitt検出器の実験室環境として提案する。
我々の結果は、全接続された固体量子コンピュータへの道のりを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 18:16:21 GMT)
DepthP+P: Metric Accurate Monocular Depth Estimation using Planar and
Parallax [0.0] 現在の自己監督型単眼深度推定法は主に、カメラの動きを表す剛体の動きを推定することに基づいている。
本稿では,従来の平面パララックスパラダイムに従えば,メートル法で出力を推定する手法であるDepthP+Pを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:53:21 GMT)
DANLIP: Deep Autoregressive Networks for Locally Interpretable
Probabilistic Forecasting [0.0] 本稿では,本質的に解釈可能な,深層学習に基づく確率的時系列予測アーキテクチャを提案する。
我々のモデルは解釈可能であるだけでなく、最先端の確率的時系列予測手法に匹敵する性能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 23:40:23 GMT)
Critical Perspectives: A Benchmark Revealing Pitfalls in PerspectiveAPI [0.0] テキストの“有害性”を評価することを約束するツールであるJigsawのPERSPECTIVEに重点を置いています。
本稿では,新たなベンチマークであるSelected Adversarial Semantics(SASS)を提案する。
PERSPECTIVEは、多くの毒性カテゴリーにまたがって、厄介な欠点を呈している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 02:12:47 GMT)
Convolutional XGBoost (C-XGBOOST) Model for Brain Tumor Detection [0.0] 本研究では、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と極勾配増強(XGBoost)を組み合わせた脳腫瘍早期検出モデルを提案する。
C-XGBoostという名前のモデルでは、純粋にCNNよりもモデルの複雑さが低く、トレーニングが容易で、過度に適合する傾向が低い。
また、実際の医用画像分類タスクにおいて一般的な問題である、不均衡データや非構造データを扱うことも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 22:25:28 GMT)
Competitive learning to generate sparse representations for associative
memory [0.0] 本稿では,連想記憶に適したコードに画像をエンコードする生物学的にもっともらしいネットワークを提案する。
局所受容野を専門とする神経細胞のグループに編成され、競争的なスキームを通じて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:57:52 GMT)
Comments on the Bell-Clauser-Horne-Shimony-Holt inequality [0.0] 量子力学では、絡み合ったスピン一重項状態は適切なハミルトニアンの真空状態であると考えられている。
ベル-CHSHの不等式は、ウンルー温度によってパラメトリゼーションされていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:17:38 GMT)
Chatbots As Fluent Polyglots: Revisiting Breakthrough Code Snippets [0.0] この研究は、AI駆動のコードアシスタントを使用して、現代技術を形成する影響力のあるコンピュータコードの選択を分析する。
この研究の最初の貢献は、過去50年で最も重要なコードの進歩の半分を調査することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 23:17:17 GMT)
Can the Schrodinger dynamics explain measurement? [0.0] 丸い障害物の適切な格子を通るボールの運動は、ブラウン粒子の挙動をモデル化する。
既知の予想は、対応する量子系のハミルトニアンは適切なアンサンブルのランダム行列統計に従わなければならないと主張している。
ガウスユニタリアンサンブルのランダム行列で表されるハミルトニアンを用いて、非定常状態のシュロディンガー進化を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 00:32:17 GMT)
CSRCZ: A Dataset About Corporate Social Responsibility in Czech Republic [0.0] 本稿では,チェコで活動している1000社のウェブサイトからの開示報告に基づく,新たに作成されたデータセットCSRCZについて述べる。
本稿では,データセットの内容と今後の研究への可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 17:01:40 GMT)
Benchmarking universal quantum gates via channel spectrum [0.0] 本稿では,その雑音の多い量子チャネルの固有値から,プロセス忠実度などの対象量子プロセスの雑音特性を推定する手法を提案する。
我々の手法は普遍量子過程をベンチマークすることができ、多ビット量子プロセスにスケーラブルである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:18:19 GMT)
Atomic Inversion and Entanglement Dynamics for Squeezed Coherent Thermal
States in the Jaynes-Cummings Model [0.0] 熱光子と硬化光子との対向相互作用について考察した。
原子-磁場相互作用の様々な側面、例えば原子の反転、Jaynes-Cummingsモデルにおける絡み合いのダイナミクスが研究されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:18:11 GMT)
An invertible map between Bell non-local and contextuality scenarios [0.0] 両部構成のベルシナリオにおける相関関係と文脈性シナリオ群における振る舞いの非可逆写像を提示する。
量子テクスチュアルな振る舞いの集合のメンバシップ問題は決定不可能である。
この集合も閉包も計算可能超集合の列の極限ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 14:54:47 GMT)
Accuracy and Fidelity Comparison of Luna and DALL-E 2 Diffusion-Based
Image Generation Systems [0.0] DALL-E 2 と Luna という2つの拡散型画像生成システム間の精度と忠実さを質的に検討する。
DALL-E 2 は、アライメントと忠実度の比較において、Luna を著しく上回っていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 05:17:45 GMT)
A universe born in a metastable false vacuum state needs not die [0.0] 我々は、準安定な偽真空状態で生まれた宇宙が生き残ることができ、崩壊しない条件を見つけようとする。
電弱真空の不安定さは、宇宙の悲劇的な運命を招き、その死へと繋がる必要はない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 19:41:31 GMT)
A first-order augmented Lagrangian method for constrained minimax
optimization [0.0] 制約付きミニマックス問題のクラスについて検討し、サブプロブレムはより単純な構造付きミニマックス問題であり、一階法で適切に解けることを示した。
基本演算によって測定された$cal O(varepsilon-4logvarepsilon-1)$のエホペーション複雑性は、第一次拡張ラグランジアン法のために確立される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 13:32:22 GMT)
$\mathcal{P}\mathcal{T}$-symmetric $-g\varphi^4$ theory [0.0] エルミート理論は次のようになる: $log ZmathcalPmathcalT(g)=textstylefrac12 log Z_rm Herm(-g+rm i 0+rm i 0+$。
ユークリッド分割関数 $ZmathcalPmathcalT$-symmetric theory と $lambda varphi4$ の $Z_rm Herm(lambda)$ の新たな導出関係が提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 5 Jan 2023 08:26:09 GMT)