HiVG: Hierarchical Multimodal Fine-grained Modulation for Visual Grounding [80.9] HiVGは多層適応型クロスモーダルブリッジと階層型マルチモーダル低ランク適応(Hi LoRA)パラダイムで構成されている。
Hi LoRAは、階層的な方法で、クロスモーダルな特徴を浅い層から深い層に適応させることによって、知覚エラーの蓄積を防止する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:57:31 GMT)
MergeNet: Knowledge Migration across Heterogeneous Models, Tasks, and Modalities [75.8] 異種モデルのパラメータ空間のギャップを埋めることを学ぶMergeNetを提案する。
MergeNetの中核となるメカニズムはパラメータアダプタにあり、ソースモデルの低ランクパラメータをクエリすることで動作する。
MergeNetは両方のモデルと共に学習され、我々のフレームワークは、現在のステージに関する知識を動的に転送し、適応することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:34:39 GMT)
Personalized Wireless Federated Learning for Large Language Models [75.2] 大規模言語モデル(LLM)は自然言語処理タスクに革命をもたらした。
無線ネットワークへの展開は、プライバシとセキュリティ保護機構の欠如など、依然として課題に直面している。
通信オーバーヘッドの少ない2つのパーソナライズされた無線フェデレーションファインチューニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 02:30:21 GMT)
Carpe Diem: On the Evaluation of World Knowledge in Lifelong Language Models [74.8] 進化するウィキペディアデータベース上でのLMのトレーニングと評価を目的とした,時間的に進化する質問応答ベンチマークであるEvolvingQAを紹介する。
既存の継続的な学習ベースラインが、時代遅れの知識の更新と削除に悩まされていることを明らかにする。
本研究の目的は,実世界の情報の動的性質をモデル化することであり,言語モデルの進化適応性を忠実に評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:11:39 GMT)
Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.2] 今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 23:07:39 GMT)
Learning SO(3)-Invariant Semantic Correspondence via Local Shape Transform [62.3] RISTと呼ばれる局所形状変換を用いた自己教師型回転不変3次元対応学習システムを提案する。
RISTは、挑戦的なクラス内変分と任意の向きの下でも、形状間の密接な対応を確立することを学ぶ。
RISTは、任意の回転点雲対に与えられる3D部分ラベル転送とセマンティックキーポイント転送の最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 18:10:34 GMT)
Socialized Learning: A Survey of the Paradigm Shift for Edge Intelligence in Networked Systems [62.3] 本稿では,エッジインテリジェンス(EI)と社会学習(SL)の統合に関する文献レビューの結果について述べる。
SLは、エージェントの協調能力と集団知性を増幅することを目的とした、社会的原則と行動に基づく学習パラダイムである。
ソーシャル化アーキテクチャ、ソーシャル化トレーニング、ソーシャル化推論の3つの統合コンポーネントについて詳しく検討し、その強みと弱点を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:07:29 GMT)
Measuring the Robustness of NLP Models to Domain Shifts [50.9] ドメインロバストネス(DR)に関する既存の研究は、異なる設定、限られたタスクの多様性、コンテキスト内学習のような最近の能力に関する研究が不足している。
現在の研究は、チャレンジセットに焦点を当て、ソースドロップ(SD: Source Drop)のみに依存している。
我々は、ドメイン内パフォーマンスの劣化を測定するターゲットドロップ(TD)を相補的な視点として使うべきであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:21:00 GMT)
Lodge: A Coarse to Fine Diffusion Network for Long Dance Generation Guided by the Characteristic Dance Primitives [50.4] 与えられた音楽に条件付けされた非常に長いダンスシーケンスを生成することができるネットワークであるLodgeを提案する。
提案手法は,グローバルな振付パターンと局所的な動きの質,表現性とのバランスを保ちながら,非常に長いダンスシーケンスを並列に生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 02:01:11 GMT)
Enhancing Question Answering for Enterprise Knowledge Bases using Large Language Models [46.5] EKRGは大規模言語モデル(LLM)に基づく新しい検索生成フレームワークである
知識検索者の学習に十分な文書検索ペアを生成するために,LLMを用いた命令チューニング手法を提案する。
我々は、学習過程の効率化を図るために、関連性に敏感な教師学生学習戦略を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:29:29 GMT)
React-OT: Optimal Transport for Generating Transition State in Chemical Reactions [46.0] 反応物や生成物から一意な遷移状態構造を生成するための最適な輸送手法であるReact-OTを開発した。
Re React-OTは、0.053AAの中央構造根平均平方偏差(RMSD)と1.06 kcal/molの中央障壁誤差を持つ高度精度の高いTS構造を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 17:31:45 GMT)
NeurCADRecon: Neural Representation for Reconstructing CAD Surfaces by Enforcing Zero Gaussian Curvature [42.4] 低品質の無向点雲からのCADモデルの高忠実化は依然として大きな課題である。
本稿では,CADモデルの表面が概ね断片的な表面パッチで構成されているという先行的な観察に基づいて,この問題に対処する。
我々のアプローチはNeurCADReconと呼ばれており、その損失にはガウス曲率を0。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:36:24 GMT)
Do "English" Named Entity Recognizers Work Well on Global Englishes? [42.1] 我々は、世界中の低リソースの英語版でNERモデルのパフォーマンスを分析するために、Newswireデータセット、Worldwide English NERデータセットを構築した。
我々は、事前学習された文脈モデルRoBERTaとELECTRAを用いたモデルを含む、広く使われているNERツールキットとトランスフォーマーモデルをテストする。
CoNLLまたはOntoNotesデータセットでトレーニングされたすべてのモデルは、Worldwide Englishデータセットでテストされたいくつかのケースで、10 F1以上の大幅なパフォーマンス低下を経験しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 20:48:42 GMT)
Intelligent Agents for Auction-based Federated Learning: A Survey [41.4] オークションベースのフェデレーション学習(AFL)は、FLインセンティブメカニズム設計の新たなカテゴリである。
AFL (Intelligent Agents for AFL) の文献を対象とした第1回調査を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 03:05:25 GMT)
DMesh: A Differentiable Representation for General Meshes [40.8] DMeshはメッシュの幾何学情報と接続情報の両方を考慮する。
まず、重み付きデラウネー三角測量(WDT)に基づいて、領域をコンパクトにテセルレートする凸四面体(convex tetrahedra)の集合を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 18:52:51 GMT)
Delocate: Detection and Localization for Deepfake Videos with Randomly-Located Tampered Traces [33.4] Delocateは、未知のドメインのDeepfakeビデオの認識とローカライズが可能な、新しいDeepfake検出モデルである。
広く使用されている4つのベンチマークデータセットに対する実験により、Delocateは改ざんされた領域を認識およびローカライズできることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:56:32 GMT)
ST-SSMs: Spatial-Temporal Selective State of Space Model for Traffic Forecasting [32.4] 本稿では,新しいST-Mambaブロックを特徴とする交通流予測手法を提案する。
ST-SSMsモデルは、予測精度と計算の単純さにおいて例外的な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 03:57:57 GMT)
Unsupervised Video Domain Adaptation with Masked Pre-Training and Collaborative Self-Training [32.3] 画像教師モデルを用いて,映像学生モデルを対象領域に適応させる。
UNITEは、まず自己教師付き事前訓練を使用して、ターゲットのドメインビデオ上で差別的特徴学習を促進する。
次に,ビデオ学生モデルとイメージ教師モデルを用いて,マスク付き対象データを用いた自己学習を行い,未ラベル対象ビデオのための改良された擬似ラベルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 21:28:24 GMT)
Bridging the Gap Between Theory and Practice: Benchmarking Transfer Evolutionary Optimization [31.6] 本稿では,ビッグデータタスクインスタンスの3つの重要な側面(ボリューム,多様性,速度)に基づいて分類された文献からの問題を統合する,実用的なTrEOベンチマークスイートのパイオニアとなる。
我々の主な目的は、既存のTrEOアルゴリズムを包括的に分析し、実践的な課題に取り組むための新しいアプローチを開発するための道を開くことである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:34:46 GMT)
Joint Quality Assessment and Example-Guided Image Processing by Disentangling Picture Appearance from Content [30.9] ディープラーニングは、スタイル/ドメイン転送、強化/復元、視覚的品質評価といった低レベルの画像処理タスクに影響を与えている。
我々はこの観察を利用して、入力をコンテンツや外観特徴に分解する新しい非絡み合い表現学習法を開発した。
本研究では,DisQUEが品質予測タスクや歪みタイプにまたがって精度を達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 23:02:57 GMT)
Cut-FUNQUE: An Objective Quality Model for Compressed Tone-Mapped High Dynamic Range Videos [30.9] 我々は、トーンマップと圧縮されたHDRビデオの視覚的品質を正確に予測できるCut-FUNQUEという、客観的ビデオ品質の新しいモデルを開発した。
我々は,このようなビデオの大規模クラウドソースデータベース上でCut-FUNQUEを評価し,最先端の精度を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 19:29:51 GMT)
Matching Patients to Clinical Trials with Large Language Models [29.3] 本稿では,患者間マッチングを支援するLLMフレームワークTrialGPTを紹介する。
患者注記が与えられた場合、TrialGPTは基準に基づいて患者の適性を予測する。
公用コホート184例を対象に,TrialGPTの試験レベル予測性能について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:31:09 GMT)
Backdoor Attacks and Defenses on Semantic-Symbol Reconstruction in Semantic Communications [27.4] 本稿では,ディープラーニング対応セマンティックコミュニケーションシステムを対象としたバックドア攻撃について検討する。
セマンティックシンボル(BASS)に対する新たなバックドア攻撃パラダイムが導入された。
リバースエンジニアリングベースおよびプルーニングベースの防衛戦略は、BASSから保護するために設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:32:55 GMT)
Composing Pre-Trained Object-Centric Representations for Robotics From "What" and "Where" Foundation Models [27.4] ロボット制御のための事前学習されたオブジェクト中心表現を構築するための新しいフレームワークを提案する。
トレーニング済みモデルからのセグメンテーションを使用して、タイムステップ、シーン内のさまざまなエンティティを安定して特定し、"どこで"情報をキャプチャします。
各種のシミュレーションおよび実ロボットタスクにおいて,POCRで訓練されたロボットマニピュレータの模倣ポリシーにより,より優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 21:51:15 GMT)
SSVT: Self-Supervised Vision Transformer For Eye Disease Diagnosis Based On Fundus Images [27.3] 機械学習に基づく基礎画像診断技術は、医療資源の削減や客観的な評価結果の提供など、世界中の関心を喚起する。
現在の方法は通常、監督された手法に基づいており、バイオメディカルスタッフに重労働負荷をもたらすため、効果的なデータベースの拡大に苦しむ。
そこで我々は,無ラベルの眼底画像を自動的に解析し,北京トングレン病院が収集した6つの公的データセットと2つのデータセットに基づいて,4つの主眼疾患の97.0%の高い評価精度を得られるラベルフリー手法「SSVT」を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:06:04 GMT)
Task-Aware Encoder Control for Deep Video Compression [26.8] 本稿では,機械用ディープビデオ圧縮のための革新的なエンコーダコントローラを提案する。
モード予測とグループ・オブ・ピクチャーズ(GoP)選択モジュールを備える。
提案手法は符号化段階における制御を集中化し,様々なタスクの調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:54:18 GMT)
UnibucLLM: Harnessing LLMs for Automated Prediction of Item Difficulty and Response Time for Multiple-Choice Questions [25.9] 本研究は,BEA 2024共有タスクにおけるUSMLE多項目質問(MCQ)の項目難易度と応答時間を予測するために,LLM(Large Language Models)に基づく新しいデータ拡張手法を提案する。
我々のアプローチは、ゼロショットLLMからの回答をデータセットに拡張し、6つの代替機能の組み合わせに基づいてトランスフォーマーベースのモデルを採用することに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 10:41:02 GMT)
Deep SE(3)-Equivariant Geometric Reasoning for Precise Placement Tasks [24.7] 提案手法は,SE(3)-equivariant の精度の高い相対ポーズ予測手法を提案する。
この問題をSE(3)不変タスク固有のシーン表現の学習に分解して解決する。
本手法は,シミュレーションされた配置タスクにおいて,より正確な配置予測を行うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 22:16:56 GMT)
Improving 2D Human Pose Estimation in Rare Camera Views with Synthetic Data [24.6] 本稿では、ポーズとビューを包括的に制御した合成ヒトを生成するためのSMPLベースの手法であるRePoGenを紹介する。
トップビューデータセットの実験と、さまざまなポーズを持つ実画像の新しいデータセットにより、COCOデータセットにRePoGenデータを追加することは、以前のアプローチよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:53:13 GMT)
Intrusion Detection at Scale with the Assistance of a Command-line Language Model [23.8] 大規模事前学習を取り入れた侵入検知システムを導入し,AIによる侵入検知のための数千万行の指令に基づいて大規模言語モデルを訓練する。
3000万のトレーニングサンプルと1000万のテストサンプルで実施した実験では、ソリューションの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 15:04:25 GMT)
A Single Simple Patch is All You Need for AI-generated Image Detection [19.5] 生成モデルは、画像をよりリアルにするために、リッチなテクスチャでパッチを生成することに集中する傾向がある。
本稿では,偽画像の識別に単一単純パッチのノイズパターンを利用する手法を提案する。
提案手法は,公開ベンチマーク上での最先端性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:38:35 GMT)
PTDE: Personalized Training with Distilled Execution for Multi-Agent Reinforcement Learning [19.3] 個別の$Q$関数や個々のアクターを直接強化するために、グローバル情報を活用することを検討する。
我々は,エージェント個人化されたグローバル情報をエージェントのローカル情報に蒸留するPTDE(Personalized Training with Distilled Execution)という新しいパラダイムを導入する。
PTDEは最先端のアルゴリズムとシームレスに統合することができ、様々なベンチマークで注目すべきパフォーマンス向上につながっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 02:25:33 GMT)
Learning In Reverse Causal Strategic Environments With Ramifications on Two Sided Markets [19.2] 我々は、雇用者報酬、労働力スキルレベル、場合によっては労働力エクイティを改善するために、適度に最適な雇用政策を持つ雇用者を示す。
一方,作業従事者は労働力の効用を害し,他の事例では差別を防げないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 02:42:46 GMT)
PiCO: Peer Review in LLMs based on the Consistency Optimization [19.1] ピアレビュー機構を用いて,大規模言語モデル(LLM)を自動的に測定する。
制約付き最適化問題として定式化し、各LLMの能力とスコアの一貫性を最大化することを目的としている。
我々はPEN, CIN, LISという3つの指標を提案し, ランク付けのギャップを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 09:09:38 GMT)
Augmented Object Intelligence: Making the Analog World Interactable with XR-Objects [18.6] 本稿では,デジタルと物理の境界線を曖昧にするために設計された,新しいXRインタラクションパラダイムであるAugmented Object Intelligence(AOI)を紹介する。
我々は,オープンソースのプロトタイプシステムであるXR-Objectsの形で,AOIの概念を実装した。
このシステムにより、アナログオブジェクトは情報を伝えるだけでなく、詳細を問い合わせたりタスクを実行するといったデジタルアクションを開始することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:14:52 GMT)
Prot2Text: Multimodal Protein's Function Generation with GNNs and Transformers [18.5] 本稿では,タンパク質の機能を自由テキスト形式で予測する新しいアプローチであるProt2Textを提案する。
エンコーダ・デコーダフレームワークでグラフニューラルネットワーク(GNN)とLarge Language Models(LLM)を組み合わせることにより,本モデルは多種多様なデータ型を効果的に統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 09:10:47 GMT)
Unraveling Instance Associations: A Closer Look for Audio-Visual Segmentation [18.0] オーディオ視覚セグメント化(AVS)は、音声視覚キューに基づいて、正確に音を分割する作業である。
我々は,難易度と比較的偏りのない高画質な視覚的セグメンテーション・ベンチマークを構築するための新たなコスト効率戦略を提案する。
既存のAVSデータセットおよび我々の新しいベンチマークで行った実験により、我々の手法は最先端(SOTA)セグメンテーションの精度を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:16:48 GMT)
Curious Rhythms: Temporal Regularities of Wikipedia Consumption [15.7] 日中交替のグローバルなパターンを除去した後も,個々の物品の消費習慣は日中変化が強く維持されていることを示す。
我々はウィキペディアの記事のアクセスリズムの話題的・文脈的相関を調査し、記事の話題、読者国、アクセスデバイス(モバイル対デスクトップ)が日々の注意パターンの重要な予測因子であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:47:43 GMT)
Beyond Score Changes: Adversarial Attack on No-Reference Image Quality Assessment from Two Perspectives [15.6] 本稿では,画像集合内の相関関係を乱し,個々の画像の変化をスコアする相関エラーに基づく新たな攻撃フレームワークを提案する。
我々の研究は、Spearman's Rank-Order correlation Coefficient (SROCC)やMean Squared Error (MSE)のような予測エラー関連指標のようなランキング関連相関指標に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:24:06 GMT)
GWLZ: A Group-wise Learning-based Lossy Compression Framework for Scientific Data [14.9] 本稿では,GWLZを提案する。GWLZは,複数の軽量学習可能エンハンサモデルを備えたグループ学習型損失圧縮フレームワークである。
本稿では,GWLZが圧縮効率に悪影響を及ぼすことなく,圧縮されたデータ再構成品質を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 21:12:53 GMT)
Pixel is a Barrier: Diffusion Models Are More Adversarially Robust Than We Think [14.6] 拡散モデルの逆例は、安全上の問題に対する解決策として広く使われている。
このことは、拡散モデルがほとんどの深層モデルのような敵攻撃に対して脆弱であると考えることを誤解させるかもしれない。
本稿では, 勾配をベースとしたホワイトボックス攻撃がLDM攻撃に有効であっても, PDM攻撃に失敗する,という新たな知見を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:28:43 GMT)
SPIRiT-Diffusion: Self-Consistency Driven Diffusion Model for Accelerated MRI [14.5] 本稿では,k空間の拡散モデルであるSPIRiT-Diffusionを紹介する。
3次元頭蓋内および頸動脈壁画像データセットを用いたSPIRiT-Diffusion法の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 06:14:34 GMT)
Unambiguous discrimination of general quantum operations [14.5] 最大6個の変位演算子の最適判別と非単項量子演算の曖昧な判別を実験的に実証した。
我々の研究結果は、量子センシング分野における幅広い価値ある応用を刺激することが期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:22:04 GMT)
FedFa: A Fully Asynchronous Training Paradigm for Federated Learning [14.4] フェデレートラーニング(Federated Learning)は、多数のデバイス上で機械学習モデルのトレーニングをスケールするための、効率的な分散トレーニングパラダイムである。
近年の最先端のソリューションでは,半非同期アプローチを用いて収束の保証による待ち時間コストの軽減が提案されている。
我々はFedFaと呼ばれる完全な非同期トレーニングパラダイムを提案し、モデル収束を保証し、待ち時間を完全に排除できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:26:07 GMT)
C-Pack: Packaged Resources To Advance General Chinese Embedding [14.4] C-Packは、一般的な中国の埋め込みの分野を著しく前進させるリソースのパッケージである。
C-MTEBは6つのタスクと35のデータセットをカバーする中国のテキスト埋め込みのベンチマークである。
C-MTPは、埋め込みモデルをトレーニングするためのラベル付きおよびラベルなしの中国語コーパスからキュレートされた巨大なテキスト埋め込みデータセットである。
C-TEMは、複数のサイズをカバーする埋め込みモデルのファミリーである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 09:48:05 GMT)
F5C-finder: An Explainable and Ensemble Biological Language Model for Predicting 5-Formylcytidine Modifications on mRNA [14.3] f5Cファインダーは、f5C認識のためのアンサンブルニューラルネットワークベースのモデルである。
AUCは0.807と0.827で、SOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:24:45 GMT)
Diagnosis of Multiple Fundus Disorders Amidst a Scarcity of Medical Experts Via Self-supervised Machine Learning [13.2] ファンドス病は、世界中の視覚障害と視覚障害の主な原因である。
本研究では,無ラベルのファンドス画像から多種多様なファンドス病を処理できる,汎用的な自己教師型機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:15:25 GMT)
A Deep Dive into Large Language Models for Automated Bug Localization and Repair [12.8] 大規模言語モデル(LLM)は、自動プログラム修復(APR)など、様々なソフトウェアエンジニアリングタスクにおいて顕著な効果を示している。
本研究では,LSMを用いた自動バグ修正について深く検討する。
異なるLLMを用いてバグの局所化と修正を分離することにより、多様なコンテキスト情報の効果的な統合が可能になる。
Toggleは、CodeXGLUEコード改善ベンチマークで、新しい最先端(SOTA)パフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:30:23 GMT)
Fuzzychain: An Equitable Consensus Mechanism for Blockchain Networks [12.4] Fuzzychainは、PoS(Proof of Stake)の欠点に対する解決策として提案されている。
ファイトセマンティクスを定義するためにファジィセットを導入し、分散化された分散処理制御を促進する。
以上の結果から,Fuzzychainは機能的にPoSに適合するだけでなく,バリデータ間の利害関係の公平な分布も確保できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 10:01:40 GMT)
CHisIEC: An Information Extraction Corpus for Ancient Chinese History [12.4] 我々は,中国歴史情報抽出コーパス(CHis IEC)データセットを提示する。
CHis IECは、NERおよびREタスクの開発と評価のために設計された、精巧にキュレートされたデータセットである。
データセットは4つの異なるエンティティタイプと12のリレーショナルタイプを含み、慎重にラベル付けされたデータセットとなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:46:12 GMT)
Real-Time Safe Control of Neural Network Dynamic Models with Sound Approximation [11.6] 本稿では,ニューラル・ネットワーク・ダイナミック・モデル(NNDM)の音響近似を制御合成に用いることを提案する。
近似による誤差を軽減し、安全制御問題の持続可能性を確保する。
異なる神経力学と安全性の制約による実験では、安全が保証された場合、音近似のNNDMは安全制御ベースラインの10～100倍高速であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 19:51:29 GMT)
Allowing humans to interactively guide machines where to look does not always improve human-AI team's classification accuracy [11.6] CHM-Corr++はCHM-Corrの対話型インターフェースである。
ユーザーはCHM-Corrが提供する機能の重要度マップを編集し、更新されたモデル決定を観察することができる。
本研究は,静的な説明よりもCUB-200の鳥画像分類において,対話的アプローチがユーザ精度を向上させるという統計的意義を見いださない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:15:53 GMT)
Pixel to Elevation: Learning to Predict Elevation Maps at Long Range using Images for Autonomous Offroad Navigation [10.9] 本稿では,車載エゴセントリック画像のみをリアルタイムに利用して,長距離の地形標高マップを予測できる学習型アプローチを提案する。
複雑で非構造的な地形における自律型オフロードロボットナビゲーションへの提案手法の適用性を実験的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 21:14:15 GMT)
Can Bell inequalities be tested via scattering cross-section at colliders ? [10.5] 粒子生成と崩壊を標準量子論と同じ散乱断面積で再現できる特定のLHVMを提案する。
散乱断面によるスピン相関の再構成は、LHVMの幅広いクラスを除外することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 09:36:17 GMT)
Lemur: Integrating Large Language Models in Automated Program Verification [10.2] 自動プログラム検証のためのLLMと自動推論器のパワーを組み合わせるための一般的な手法を提案する。
本稿では,音声自動検証手法として計算をインスタンス化し,一連の合成および競合ベンチマークの実践的改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 18:33:50 GMT)
Online Planning of Power Flows for Power Systems Against Bushfires Using Spatial Context [9.7] 2019-20 オーストラリアのブッシュファイアは、多くの経済的損失をもたらし、電力システムの運用に大きな影響を及ぼした。
停電により発電所や送電線が著しく影響を受け、運用コストが増大する。
本研究では,停電を受ける電力系統の最適潮流(OPF)を計画する上で,基本的かつ困難な課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:21:16 GMT)
FilterPrompt: Guiding Image Transfer in Diffusion Models [9.4] FilterPromptは、モデル制御効果を強化するアプローチである。
任意の拡散モデルに普遍的に適用することができ、ユーザーは特定の画像の特徴の表現を調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:17:34 GMT)
EHRFL: Federated Learning Framework for Heterogeneous EHRs and Precision-guided Selection of Participating Clients [8.8] EHRFLは、異なる医療コーディングシステムとデータベーススキーマを持つ医療機関間での連携学習を容易にするフレームワークである。
そこで本研究では,データ潜入者を利用して,施設の適切な参加者を同定する手法を提案する。
本研究は,モデルの性能を損なうことなく,参加クライアント数を減らすための精度に基づく手法の有効性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:23:46 GMT)
Linear Optimal Partial Transport Embedding [8.2] 最適トランスポート(OT)は、機械学習、統計処理、信号処理など様々な分野で応用されている。
我々は,OTおよびHK上の(局所的な)線形化手法をOPT問題に拡張したリニア部分輸送(LOPT)埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:21:36 GMT)
A Closer Look at Spatial-Slice Features Learning for COVID-19 Detection [8.2] 我々は,CTスキャンに特化して設計されたSpatial-Slice Feature Learning (SSFL++) フレームワークを提案する。
本研究の目的は,全CTスキャンでOODデータをフィルタリングし,70%の冗長性を完全に低減し,解析のための重要な空間スライスを選択することである。
実験では、トレーニングデータの1%しか持たない単純なE2D(EfficientNet-2D)モデルを用いて、我々のモデルの有望な性能を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:41:32 GMT)
Beyond Pixel-Wise Supervision for Medical Image Segmentation: From Traditional Models to Foundation Models [8.0] 既存のセグメンテーションアルゴリズムは主に、トレーニング用のピクセル単位のアノテーションを備えた完全なアノテーション付きイメージの可用性に依存している。
この課題を軽減するため、弱いアノテーションで深層モデルをトレーニングできるセグメンテーション手法の開発に注目が集まっている。
視覚基盤モデルの出現、特にSAM(Segment Anything Model)は、弱いアノテーションを使ったセグメンテーションタスクの革新的な機能を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 02:40:49 GMT)
PristiQ: A Co-Design Framework for Preserving Data Security of Quantum Learning in the Cloud [7.9] クラウドコンピューティングは量子機械学習(QML)においてデータ漏洩のリスクが高い
本稿では,QMLのデータセキュリティをQパラダイム,すなわちPristiQで保護するための協調設計フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 22:03:32 GMT)
Evaluation of Machine Translation Based on Semantic Dependencies and Keywords [7.2] 本稿では,参照翻訳に基づく機械翻訳の意味的正当性を評価するための計算手法を提案する。
Harbin Institute of TechnologyのSocial Computing and Information Retrieval Research Centerが開発した言語技術プラットフォームを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:14:28 GMT)
Diffusion$^2$: Dynamic 3D Content Generation via Score Composition of Orthogonal Diffusion Models [6.7] 動的3Dコンテンツ作成のための新しいフレームワークであるDiffusion$2を提示する。
私たちのフレームワークは数分で4Dコンテンツを生成できます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:45:54 GMT)
SiNC+: Adaptive Camera-Based Vitals with Unsupervised Learning of Periodic Signals [6.5] 信号回帰のための非競合型教師なし学習フレームワークを初めて提示する。
正常な生理的帯域内におけるスパースパワースペクトルの促進と,周期的な信号の学習にはパワースペクトルのバッチによるばらつきが十分であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 19:17:40 GMT)
Augmenting emotion features in irony detection with Large language modeling [6.3] 本研究では,感情中心のテキスト強化を促進するために,大規模言語モデル(LLM)を即時学習で適用する,新たな皮肉検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 01:52:29 GMT)
OpenPack: A Large-scale Dataset for Recognizing Packaging Works in IoT-enabled Logistic Environments [6.2] 我々は,OpenPackと呼ばれる作業認識のための大規模データセットを新たに導入する。
OpenPackには、加速度データ、キーポイント、奥行き画像、IoT対応デバイスからの読み取りを含む53.8時間のマルチモーダルセンサーデータが含まれている。
我々は、現在最先端の人間活動認識技術をデータセットに適用し、複雑な作業活動認識研究の今後の方向性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 15:15:13 GMT)
MultiCorrupt: A Multi-Modal Robustness Dataset and Benchmark of LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection [5.5] 自動走行のためのマルチモーダル3Dオブジェクト検出モデルは、nuScenesのようなコンピュータビジョンベンチマークでは例外的な性能を示した。
しかし、密集したLiDAR点雲や精密に校正されたセンサーアレイへの依存は、現実世界のアプリケーションに課題をもたらす。
我々は,10種類の汚職に対してマルチモーダル3Dオブジェクト検出器の堅牢性を評価するためのベンチマークであるMultiCorruptを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:00:25 GMT)
PCQA: A Strong Baseline for AIGC Quality Assessment Based on Prompt Condition [4.1] 本研究では,効果的なAIGC品質評価(QA)フレームワークを提案する。
まず,マルチソースCLIP(Contrastive Language- Image Pre-Training)テキストエンコーダを用いたハイブリッドプロンプト符号化手法を提案する。
第2に,適応したプロンプトと視覚機能を効果的にブレンドするアンサンブルベースの機能ミキサーモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:05:45 GMT)
Practical Battery Health Monitoring using Uncertainty-Aware Bayesian Neural Network [3.8] 本研究では,バッテリ寿命予測のためのベイズニューラルネットワークに基づくモデルを開発する。
本モデルでは,モデルの各パラメータに対して,バッテリ健康に関するセンサデータを使用し,単一点ではなく分布を適用した。
全ての予測には定量的な確実性が含まれており、バッテリーの初期から中期にかけて66%改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:13:14 GMT)
A Multi-Faceted Evaluation Framework for Assessing Synthetic Data Generated by Large Language Models [3.7] 生成AIと大規模言語モデル(LLM)は、合成データを生成するための新たな道を開いた。
潜在的なメリットにもかかわらず、プライバシー漏洩に関する懸念が浮上している。
我々は,合成表データの忠実さ,有用性,およびプライバシー保護を評価するために設計されたオープンソースの評価フレームワークであるSynEvalを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:08:28 GMT)
Explanation based Bias Decoupling Regularization for Natural Language Inference [3.6] トランスフォーマーベースの自然言語推論エンコーダは、意図されたタスク関連機能よりもデータセットバイアスに依存する傾向がある。
説明に基づくバイアス分離正規化(EBD-Reg)を提案する。
EBD-Regは人間の説明を基準として、エンコーダにディチンギング、デカップリング、アライニングの三部構成の並列監視を確立するよう指示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:20:24 GMT)
Large Language Models as Test Case Generators: Performance Evaluation and Enhancement [3.5] 大規模言語モデルが高品質なテストケースをいかに生み出すかを検討する。
本稿では,テストインプットとテストアウトプットの生成を分離するemphTestChainというマルチエージェントフレームワークを提案する。
以上の結果から,TestChainはベースラインのマージンを大きく上回っていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 10:27:01 GMT)
LEMDA: A Novel Feature Engineering Method for Intrusion Detection in IoT Systems [3.5] モノのインターネット(IoT)システム用の侵入検知システム(IDS)は、AIベースのモデルを使用してセキュアな通信を保証できる。
複雑なモデルには、オーバーフィット、低い解釈可能性、高い計算複雑性といった悪名高い問題がある。
LEMDA (Mean Decrease in Accuracyに基づく光機能工学) と呼ばれる新しい特徴工学手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:11:47 GMT)
Generative Subspace Adversarial Active Learning for Outlier Detection in Multiple Views of High-dimensional Data [3.5] 本稿では,高次元データにおける外乱検出のためのGSAAL(Generative Subspace Adversarial Active Learning)を提案する。
GSAALは、不適切な仮定(IA)、次元の呪い(CD)、多視点(MV)を扱いながら、MV制限に対処するように設計されている。
実験では,GSAALの有効性とスケーラビリティを実証し,他のOD法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 19:22:05 GMT)
Efficient and Concise Explanations for Object Detection with Gaussian-Class Activation Mapping Explainer [3.3] G-CAME(Gaussian Class Activation Mapping Explainer)について紹介する。
G-CAMEは、品質を損なうことなく説明時間を0.5秒に短縮する。
我々は, MS-COCO 2017データセット上で, Faster-RCNN と YOLOX を用いた G-CAME の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:11:47 GMT)
Anisotropic Rabi model with two-photon relaxation [3.1] 異方性Rabiモデルを用いて3つの光物質相互作用過程について検討した。
分析の結果, 競合する3つの光物質相互作用プロセスはパリティに敏感であることが判明した。
この研究は、オープン量子系における超強光-物質相互作用の理解を深める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:03:25 GMT)
Optimizing Contrail Detection: A Deep Learning Approach with EfficientNet-b4 Encoding [3.1] 航空業界は、生態系のフットプリントを最小限に抑えるという課題に直面している。
主要な解決策の1つは、航空機の排気によって発生する直線的な氷結晶雲をターゲットとした避妊である。
本稿では,特徴抽出に効率的なネット-b4エンコーダを用いた革新的な深層学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 00:21:06 GMT)
Federated Transfer Learning with Task Personalization for Condition Monitoring in Ultrasonic Metal Welding [3.1] 本稿ではトランスファーラーニングについて述べる。
分散分散学習フレームワークでデータ機能を提供するFTLTP(Federated Task Task Architecture)。
FTL-TPフレームワークは、様々な製造アプリケーションに容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 05:31:59 GMT)
Augmenting Safety-Critical Driving Scenarios while Preserving Similarity to Expert Trajectories [3.1] 軌道拡大は、模倣学習における分布シフトを緩和する手段として機能する。
本稿では,専門家の軌跡データとの類似性を維持するための手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:05:47 GMT)
CT Liver Segmentation via PVT-based Encoding and Refined Decoding [2.7] 本稿では,事前訓練されたピラミッド・ビジョン・トランスフォーマ上に構築された新しいディープラーニング手法であるtextittextbfPVTFormerを提案する。
PVTFormerはセマンティック機能を強化して高品質なセグメンテーションマスクを生成する。
その結果,最新の肝セグメンテーション法に対する新しいベンチマークの設定においてPVTFormerの有効性を裏付ける結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:10:04 GMT)
A Semi-Formal Verification Methodology for Efficient Configuration Coverage of Highly Configurable Digital Designs [2.7] System-on-Chips (SoC) の大半は開発サイクルを短縮するために知的財産(IP)を利用している。
膨大な数の可能性が、残酷な力によるアプローチを許さない。
本稿では,効率的な構成カバレッジを実現するための半形式的検証手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 12:18:47 GMT)
Entanglement generation between two comoving Unruh-DeWitt detectors in the cosmological de Sitter spacetime [2.5] 2つの共振型2レベル検出器を同時に空間的位置で検討する。
検出器は個別にスカラー場に結合し、2つの検出器間の結合につながる。
対数ネガティリティを計算し、2つの検出器間の遅い時間に発生する絡み合いの度合いを定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 17:39:59 GMT)
Efficient Verification of a RADAR SoC Using Formal and Simulation-Based Methods [2.2] 本稿では,Radio Detection And Ranging (RADAR) をベースとしたSOCの検証を行った。
我々は,形式的手法とシミュレーション的手法を併用して相互補完を行い,信頼性の高い検証サインオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:16:55 GMT)
Selection of the Most Probable Best [2.1] 予測値ランキングと選択(R&S)問題では,すべてのk解のシミュレーション出力が,分布によって不確実性をモデル化可能な共通パラメータに依存する。
我々は、最も確率の高い最適解 (MPB) を、分布に関して最適である確率が最も大きい解と定義する。
最適化条件における未知の手段をその推定値に置き換えるアルゴリズムを考案し,シミュレーション予算が増加するにつれて,アルゴリズムのサンプリング比が条件を満たすことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 21:59:59 GMT)
A Grassroots Architecture to Supplant Global Digital Platforms by a Global Digital Democracy [2.1] Grassrootsプラットフォームは、地域コミュニティにグローバルデジタルプラットフォームに代わるものを提供し、メンバーのスマートフォンでのみ動作する。
このような共同体は、初期資本や外部クレジットなしでデジタル経済を形成し、主権的な統治と連邦を行使することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 21:02:46 GMT)
Puzzle Solving using Reasoning of Large Language Models: A Survey [2.0] 本稿では,Large Language Models (LLMs) のパズル解法における能力について検討する。
以上の結果から,LLM能力と人為的推論の相違が明らかとなった。
この調査は、LLMのパズル解決能力を向上させるために、新しい戦略とよりリッチなデータセットの必要性を浮き彫りにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:04:28 GMT)
DeepVARwT: Deep Learning for a VAR Model with Trend [2.0] 本稿では,トレンドと依存構造を最大限に推定するために,ディープラーニング手法を用いた新しい手法を提案する。
この目的のためにLong Short-Term Memory (LSTM) ネットワークが使用される。
シミュレーション研究と実データへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 02:26:34 GMT)
Model-Based Counterfactual Explanations Incorporating Feature Space Attributes for Tabular Data [1.6] 機械学習モデルは、大規模なデータセットからパターンを正確に予測する。
入力摂動の導入による予測を説明する対実的説明手法が顕著である。
現在の手法では、各入力変更の最適化問題を解く必要があり、計算コストがかかる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 01:14:19 GMT)
Is Your Kettle Smarter Than a Hacker? A Scalable Tool for Assessing Replay Attack Vulnerabilities on Consumer IoT Devices [1.6] ENISAとNISTのセキュリティガイドラインは、安全と信頼性のためのデフォルトのローカル通信を可能にすることの重要性を強調している。
我々はREPLIOTというツールを提案し、ターゲットデバイスについて事前の知識を必要とせずに、リプレイ攻撃が成功したかどうかを検証できる。
残りの75%のデバイスは、検出精度0.98-1のREPLIOTによるリプレイ攻撃に対して脆弱であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:04:40 GMT)
On the stability of Lipschitz continuous control problems and its application to reinforcement learning [1.5] モデルフリー強化学習におけるハミルトン-ヤコビ-ベルマン方程式(HJB)の重要な安定性特性について考察する。
リプシッツ連続最適制御問題と粘性解フレームワークにおける古典的最適制御問題とのギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 08:21:25 GMT)
A novel approach for quantum financial simulation and quantum state preparation [1.4] 量子コンピュータの有望な応用の1つは量子シミュレーションである。
本研究では,マルチスプリットステップ量子ウォーク(multi-SSQW)という新しいシミュレーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:01:23 GMT)
Capturing Momentum: Tennis Match Analysis Using Machine Learning and Time Series Theory [0.9] 本稿ではテニスの試合の勢いについて分析する。
まず隠れマルコフモデルを用いてプレイヤーのパフォーマンスとして定義される運動量を予測する。
そして、Xgboost を用いて運動量の重要性を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:11:06 GMT)
Does GPT-4 pass the Turing test? [0.9] 最高パフォーマンスのGPT-4プロンプトは49.7%のゲームで通過し、ELIZA(22%)とGPT-3.5(20%)を上回った。
我々は、チューリングテストは、自然主義的なコミュニケーションと騙しの評価として、引き続き関係していると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 20:47:28 GMT)
Paths to Testing: Why Women Enter and Remain in Software Testing? [0.9] 本研究は,ソフトウェアテストにおける女性がキャリアを選択する動機について考察する。
調査の結果、女性は入学レベルの就職機会の増加、仕事と生活のバランス、性別のステレオタイプがさらに少ないため、ソフトウェアテストに入ることが明らかとなった。
しかし、この分野における包括性とキャリア開発は、持続的な多様性を改善する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 20:43:29 GMT)
A Novel A.I Enhanced Reservoir Characterization with a Combined Mixture of Experts -- NVIDIA Modulus based Physics Informed Neural Operator Forward Model [0.6] 我々は,貯水池履歴マッチングの課題を効果的に解決するために,貯水池のキャラクタリゼーションのための高度なワークフローを開発した。
この方法は、洗練されたクラスタ分類回帰フレームワークにおいて、フォワードモデルとして物理インフォームドニューラル演算子(PINO)を統合する。
我々の統合モデルはPINO-Res-Simと呼ばれ、圧力、飽和度、石油、水、ガスの生産速度を含む重要なパラメータを出力します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 10:28:24 GMT)
Solution space and storage capacity of fully connected two-layer neural networks with generic activation functions [0.6] 二項分類モデルの記憶容量は、モデルが学習できるパラメータ毎のランダムな入出力ペアの最大数である。
一般活性化機能を持つ完全連結二層ニューラルネットワークの解空間の構造と記憶容量を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 15:12:47 GMT)
SEGSRNet for Stereo-Endoscopic Image Super-Resolution and Surgical Instrument Segmentation [0.5] SEGSRNetは、低解像度の立体内視鏡画像において、手術器具を正確に識別する課題に対処する。
我々の革新的なフレームワークは、セグメント化の前に最先端の超解像技術を適用することにより、画像の明瞭度とセグメンテーション精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 09:27:05 GMT)
Adiabatic Transformations in Dissipative and Non-Hermitian Phase Transitions [0.5] 非エルミート量子系における相転移の研究に普遍的なアプローチを提供する量子幾何テンソルの新しい一般化を提案する。
我々の一般化は、断熱変換の生成の概念に基づいており、リウヴィリア超作用素または有効非エルミート・ハミルトン作用素によって記述されたシステムに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 12:26:49 GMT)
Object-Oriented Architecture: A Software Engineering-Inspired Shape Grammar for Durands Plates [0.5] 焦点は、フランスの新古典主義建築家ジャン=ニコラ=ルイ・デュランの様式による板のモジュラー化である。
提案手法は、デュランの原版に固有の論理を固執しつつ、多様なデザインを創出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:51:05 GMT)
MahaSQuAD: Bridging Linguistic Divides in Marathi Question-Answering [0.4] この研究は、低リソース言語における効率的なQnAデータセットの欠如のギャップを埋めようとしている。
118,516のトレーニング、11,873のバリデーション、11,803のテストサンプルからなる、Indic言語Marathiのための最初の完全なSQuADデータセットであるMahaSQuADを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 12:16:35 GMT)
Comparative Analysis on Snowmelt-Driven Streamflow Forecasting Using Machine Learning Techniques [0.2] 我々は、時相畳み込みネットワーク(TCN)を利用した、最先端(SOTA)深層学習シーケンシャルモデルを提案する。
提案モデルの性能を評価するため,SVR(Support Vector Regression),LSTM(Long Short Term Memory),Transformer(Transformer)など,他の一般的なモデルとの比較分析を行った。
平均値では、TNが他のモデルより優れており、MAEは0.011、RMSEは0.023、R2$は0.991、KGEは0.992、NSEは0.991である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 09:02:50 GMT)
Characterizing and modeling harms from interactions with design patterns in AI interfaces [0.2] 適応型AIシステムを用いたインタフェースの設計は、フィードバックループによって引き起こされるカスケード効果をもたらす可能性があると我々は主張する。
本稿では,AIインタフェース設計のインパクトアセスメントを構造化し,促進するAIシステムの設計強化制御(DECAI)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 15:04:57 GMT)
Improving probabilistic error cancellation in the presence of non-stationary noise [0.1] 非定常雑音の存在下でのPEC安定性と精度を高めるための戦略を設計する。
Bernstein-Vazirani アルゴリズムを5ビット実装し,ibm_kolkata デバイス上で行った実験では,精度が42%向上し,安定性が60%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:44:25 GMT)
Social Media Use is Predictable from App Sequences: Using LSTM and Transformer Neural Networks to Model Habitual Behavior [0.1] 本稿では,スマートフォン利用者の逐次行動の予測モデルを用いて,ソーシャルメディアの習慣を研究する新しいアプローチを提案する。
i) ソーシャルメディアの利用は内外レベルで予測可能であり, (ii) ソーシャルメディア利用の予測可能性に強い個人差があることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:36:28 GMT)
Using Schroedinger cat quantum state for detection of a given phase shift [0.0] 原理的には、与えられた位相シフトを曖昧に検出することができる。
この位相シフトの値は古典キャリアとシュレーディンガーの猫状態の振幅に逆比例する。
出力されるダークポートの光子数を測定することで、「偽陽性」確率で位相シフトを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:54:13 GMT)
Transfer Learning for Molecular Property Predictions from Small Data Sets [0.0] 我々は、小さなデータセット上での分子特性の予測のために、一般的な機械学習モデルをベンチマークする。
本稿では,大規模なデータセットを用いて各モデルを事前学習し,元のデータセットを微調整した上で,より正確なモデルを得ることができる転送学習戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:25:34 GMT)
StrideNET: Swin Transformer for Terrain Recognition with Dynamic Roughness Extraction [0.0] 本稿では、地形認識と暗黙的特性推定のために設計された新しいデュアルブランチアーキテクチャであるStrideNETを提案する。
この研究の意味は、環境モニタリング、土地利用、土地被覆分類(LULC)、災害対応、精密農業など、様々な応用にまで及んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:51:59 GMT)
Simultaneous inference for generalized linear models with unmeasured confounders [0.0] 本稿では,構造を利用して線形射影を3つの重要な段階に統合する,統一的な統計的推定と推測の枠組みを提案する。
サンプルおよび応答サイズとして$z$-testsの効果的なType-Iエラー制御が無限大に近づくことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:23:29 GMT)
Revolutionizing System Reliability: The Role of AI in Predictive Maintenance Strategies [0.0] この研究は、AI、特に機械学習とニューラルネットワークが、予測メンテナンス戦略を強化するためにどのように利用されているかを探求している。
この記事では、AIによる予測メンテナンスの実装の有効性と課題について、洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 19:31:05 GMT)
Reconstruction of Wigner function of electron beams based on coherence measurements [0.0] 電子ビームの密度行列とウィグナー関数の再構成法を開発した。
位相空間の原点におけるウィグナー関数に基づいて、軸方向の明るさを計算する公式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:39:30 GMT)
RELIANCE: Reliable Ensemble Learning for Information and News Credibility Evaluation [0.0] ReLIANCEは、堅牢な情報と偽ニュース信頼性評価のために設計された、先駆的なアンサンブル学習システムである。
サポートベクトルマシン(SVM)、ナイーブベイズ(英語版)、ロジスティック回帰(英語版)、ランダムフォレスト(英語版)、双方向長短期記憶ネットワーク(BiLSTM)を含む5つの多様なベースモデルが組み込まれている。
実験では、個々のモデルよりもRELIANCEの方が優れていることが示され、信頼できない情報ソースと信頼できない情報ソースを区別する効果が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 17:48:05 GMT)
Quantumness of gravitational cat states in correlated dephasing channels [0.0] 本研究では, 負のデファスチャネルにおける重力猫状態の量子性について検討する。
重力物理学と量子情報処理の両方に重要な新機能が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 06:52:11 GMT)
Predicting Question Quality on StackOverflow with Neural Networks [0.0] ニューラルネットワークモデルを評価し,Stack Overflowにおける質問の品質を予測する。
本結果は,ベースライン機械学習モデルと比較してニューラルネットワークモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:48:18 GMT)
Predicting Diabetes with Machine Learning Analysis of Income and Health Factors [0.0] 我々は,社会経済的地位と糖尿病の複雑な相互作用を明らかにするために,統計的および機械学習技術を用いている。
我々の研究は、低所得のブラケットが糖尿病の発生率に結びついている、明らかな傾向を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 04:09:24 GMT)
Optimal, and approximately optimal, quantum strategies for $\mathrm{XOR}^{*}$ and $\mathrm{FFL}$ games [0.0] 我々は、様々な非ローカルなXORゲームに対して最適で、ほぼ最適な量子戦略を解析する。
より広範な量子戦略のクラスの性能を解析するためのフレームワークのさらなる応用を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 06:25:38 GMT)
Optimal performance of a three stroke heat engine in the microscopic regime [0.0] 本研究では,2つの温浴間の温度差を利用して作業体を用いた作業を行うストローク式ヒートエンジンについて検討する。
エンジンの作業体は、熱湯から熱を抽出し、作業を生成し、3ストローク連続実行により余剰熱を冷湯に放出することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 20:35:37 GMT)
On the Trajectories of SGD Without Replacement [0.0] 本稿では,グラディエントDescence(SGD)の暗黙的正則化効果について検討する。
我々は、大規模なニューラルネットワークを最適化するために一般的に使用される変種である、置換のないSGDの場合を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 13:38:32 GMT)
Intrusion Tolerance for Networked Systems through Two-Level Feedback Control [0.0] サービスレプリカを2段階最適制御問題とするシステムの侵入耐性を定式化する。
ローカルレベルではノードコントローラが侵入回復を行い、グローバルレベルではシステムコントローラが複製係数を管理する。
この定式化に基づいて、侵入耐性システムのための新しい制御アーキテクチャであるTOLERANCEを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 12:05:08 GMT)
Harnessing Smartwatch Microphone Sensors for Cough Detection and Classification [0.0] 本研究では,マイクロホンセンサを内蔵したスマートウォッチを用いたコークスのモニタリングと各種のコークス検出の可能性について検討した。
参加者32名を対象に調査を行い,9時間分の音声データを制御的に収集した。
このデータを構造化した手法で処理した結果,223個の正の粗さサンプルが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 07:50:27 GMT)
GraphMatcher: A Graph Representation Learning Approach for Ontology Matching [0.0] オントロジーマッチングは、2つ以上のエンティティ間の関係や対応を見つけるものとして定義される。
GraphMatcherはグラフアテンションアプローチであり、その周辺用語とともに高レベルの表現を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 18:30:17 GMT)
Fine-Grained Named Entities for Corona News [0.0] 本研究では,コロナニュース記事からトレーニングデータを生成するためのデータアノテーションパイプラインを提案する。
名前付きエンティティ認識モデルは、この注釈付きコーパスに基づいて訓練され、その後、ドメインの専門家によって手動で注釈付けされたテスト文で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 18:22:49 GMT)
Exploring Hybrid Work Realities: A Case Study with Software Professionals From Underrepresented Groups [0.0] パンデミック後のハイブリッド作業において,疎いグループからソフトウェア専門家がどのような経験をしているかを検討した。
特に,脳神経障害,LGBTQIA+個人,およびソフトウェア業界で働く障害者の経験を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 20:41:10 GMT)
Effects of higher-order Casimir-Polder interactions on Rydberg atom spectroscopy [0.0] 我々は,カシミール・ポルダーエネルギーシフトに寄与する高次,四重極,四重極を計算した。
非常に小さな原子表面分離のこの新しい状態は、リドバーグや表面結合原子による量子技術応用に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 11:29:38 GMT)
Chaos and localized phases in a two-body linear kicked rotor system [0.0] 我々は, 回転子のモータ間の相互作用により, 積分可能なリニアキックロータにカオスを誘導できることを実証した。
このカオスモデルの量子力学は、キックと相互作用の強さの変動によって、様々な位相を示すことが示されている。
本システムにおける絡み合い生産の観点から,これらの位相のシグネチャを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 14:33:00 GMT)
Analytical solutions for five examples of shunted tunneling junctions showing promise for terahertz applications [0.0] 電子と正方形、三角形、あるいはデルタ関数からなる遠心模型との相互作用について検討する。
シャントは、数nmの平均自由経路上で準コヒーレントな電子輸送をもたらす特定の金属のフィラメントである可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 16:02:46 GMT)
A Framework for Managing Multifaceted Privacy Leakage While Optimizing Utility in Continuous LBS Interactions [0.0] 我々は,LBSにおけるプライバシー漏洩の理解と管理の促進を目的とした,新しいコントリビューションをいくつか提示する。
私たちのコントリビューションは、位置情報ベースのインタラクションのさまざまな側面にわたるプライバシー上の懸念を分析するための、より包括的なフレームワークを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 15:20:01 GMT)
A Continual Relation Extraction Approach for Knowledge Graph Completeness [0.0] 本論文は,実世界から来るデータストリーム内のエンティティ間の関係を識別する,新たな連続関係抽出手法を開発することを目的とする。
この論文のドメイン固有のデータは、ドイツやオーストリアの新聞のコロナニュースである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 20 Apr 2024 18:15:52 GMT)