Generative Retrieval for Book search [106.7] 書籍検索のための効率的な生成検索フレームワークを提案する。
データ拡張とアウトライン指向の書籍エンコーディングの2つの主要コンポーネントがある。
プロプライエタリなBaiduデータセットの実験では、GBSが強力なベースラインを上回ることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:57:13 GMT)
Chain-of-Reasoning: Towards Unified Mathematical Reasoning in Large Language Models via a Multi-Paradigm Perspective [90.9] CoR(Chain-of-Reasoning)は、複数の推論パラダイムを統合する新しい統合フレームワークである。
CoRは異なる推論パラダイムを用いて複数の潜在的な答えを生成し、それらをコヒーレントな最終解へと合成する。
実験の結果,CoR-Math-7Bは現在のSOTAモデルより有意に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:53:26 GMT)
Embodied Agent Interface: Benchmarking LLMs for Embodied Decision Making [85.2] 我々は,大規模言語モデル(LLM)を具体的意思決定のために評価することを目指している。
既存の評価は最終的な成功率にのみ依存する傾向がある。
本稿では,様々なタスクの形式化を支援する汎用インタフェース (Embodied Agent Interface) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 19:29:50 GMT)
Enhancing Sample Utilization in Noise-Robust Deep Metric Learning With Subgroup-Based Positive-Pair Selection [84.8] 実世界のデータにノイズラベルが存在することは、ディープラーニングモデルの性能に悪影響を及ぼす。
サブグループに基づく正対選択(SGPS)を用いたノイズロストDMLフレームワークを提案する。
SGPSは、ノイズのあるサンプルに対して信頼性の高い正のペアを構築し、サンプルの利用率を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:41:55 GMT)
GenAI Content Detection Task 1: English and Multilingual Machine-Generated Text Detection: AI vs. Human [71.4] 我々は,Coling 2025におけるGenAIワークショップの一環として,バイナリマシン生成テキスト検出における共有タスクを提案する。
このタスクは、モノリンガル(英: Monolingual)とマルチリンガル(英: Multilingual)の2つのサブタスクから構成される。
本稿では,データの包括的概要,結果の概要,参加システムの詳細な説明,提出内容の詳細な分析について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:11:55 GMT)
SAGD: Boundary-Enhanced Segment Anything in 3D Gaussian via Gaussian Decomposition [66.6] 3Dガウススプラッティングは、新しいビュー合成のための代替の3D表現として登場した。
SAGDは3D-GSのための概念的にシンプルで効果的な境界拡張パイプラインである。
提案手法は粗い境界問題なく高品質な3Dセグメンテーションを実現し,他のシーン編集作業にも容易に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:31:42 GMT)
Q-GADMM: Quantized Group ADMM for Communication Efficient Decentralized Machine Learning [66.2] 我々はQGADMM(QGADMM)という通信効率の高い分散機械学習(ML)アルゴリズムを提案する。
我々は,凸関数に対するQGADMMの収束性を証明しつつ,モデル化レベルとその確率を適応的に調整する新しい量子化法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:27:23 GMT)
GenAudit: Fixing Factual Errors in Language Model Outputs with Evidence [65.0] GenAudit - 文書基底タスクの事実チェック LLM 応答を支援するためのツール。
GenAuditは、レファレンス文書でサポートされていないクレームを修正したり削除したりすることでLCMレスポンスを編集することを提案し、また、サポートしているように見える事実の参照から証拠を提示する。
GenAuditは、さまざまなドメインから文書を要約する際に、8つの異なるLCM出力でエラーを検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:27:53 GMT)
Advancing General Multimodal Capability of Vision-language Models with Pyramid-descent Visual Position Encoding [64.3] 視覚言語モデル(VLM)は、汎用人工知能の進歩において顕著な能力を示している。
PyPEは、VLM内の視覚トークンの知覚を高めるために設計された新しいアプローチである。
本手法は,相互関連視覚要素と命令トークンとの相対的距離を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:00:46 GMT)
Achieving Network Resilience through Graph Neural Network-enabled Deep Reinforcement Learning [64.2] 深層強化学習(DRL)は多くの重要な通信ネットワークのタスクで広く利用されている。
グラフニューラルネットワーク(GNN)とDRLを組み合わせて、GNNを用いてネットワークの非構造的特徴を抽出する研究もある。
本稿では,GNNとDRLを組み合わせたレジリエントネットワークの構築について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:22:17 GMT)
Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications [56.0] 勾配平衡は標準オンライン学習法によって達成される。
勾配平衡は、オンライン予測問題において解釈可能かつ有意義な性質に変換される。
勾配平衡フレームワークは,ブラックボックス予測の偏りを緩和する手法の開発に利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:14:03 GMT)
Prediction and Reference Quality Adaptation for Learned Video Compression [54.6] 時間予測はビデオ圧縮において最も重要な技術の一つである。
従来のビデオコーデックは、予測品質と基準品質に応じて最適な符号化モードを適応的に決定する。
本稿では,信頼性に基づく予測品質適応(PQA)モジュールと基準品質適応(RQA)モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:49:57 GMT)
General detectability measure [53.6] 資源のない状態から資源状態を排除することは、量子情報の基本課題である。
我々は、与えられた$n$-tensorの積状態を検出するために、故障確率の最適指数減衰率を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:14:21 GMT)
Optimization Hyper-parameter Laws for Large Language Models [52.5] ハイパーパラメータとトレーニング結果の関係をキャプチャするフレームワークであるOps-Lawsを提案する。
さまざまなモデルサイズとデータスケールにわたる検証は、Opt-Lawsのトレーニング損失を正確に予測する能力を示しています。
このアプローチは、全体的なモデル性能を高めながら、計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:20:58 GMT)
Can Models Learn Skill Composition from Examples? [50.5] サンプルから構成一般化を学習する小型モデルの能力を評価する。
k=2$と3$のスキルの組み合わせによるトレーニングは、テキスト作成能力の顕著な改善をもたらすことを示す。
また,本研究では,スキルリッチ(潜在的に合成的な)テキストをトレーニングに取り入れることで,モデルの構成能力を大幅に向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:31:24 GMT)
Beyond Any-Shot Adaptation: Predicting Optimization Outcome for Robustness Gains without Extra Pay [46.9] モデル予測タスクサンプリング(MPTS)は、タスク空間と適応リスクランドスケープとの間の接続を確立するための新しいアクティブタスクサンプリングフレームワークである。
MPTSは、タスクエピソード情報を生成モデルで特徴付け、後部推論から適応後の最適化結果を予測する。
MPTSはゼロショット、少数ショット、多ショットの学習パラダイムにシームレスに統合することができ、適応性の堅牢性を高め、余分なコストを伴わずに学習効率を維持する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:14:53 GMT)
Can Safety Fine-Tuning Be More Principled? Lessons Learned from Cybersecurity [46.8] 私たちは、現在の安全性の微調整は、サイバーセキュリティにおける攻撃者とディフェンダーの間の伝統的なキャット・アンド・ムースゲームと非常によく似ていると論じています。
我々は、新しい敵のジェイルブレイク攻撃、報酬のハッキング、制御問題の喪失を防ぐために、現在の防御が不十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:49:42 GMT)
Learning rheological parameters of non-Newtonian fluids from velocimetry data [46.2] せん断薄い流体の最も可能性が高いカラオウパラメータを学習するアルゴリズムを考案する。
このアルゴリズムは,最も可能性の高いCarreauパラメータを学習することで,流れ場を再構築できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:25:26 GMT)
Fairness Issues and Mitigations in (Differentially Private) Socio-Demographic Data Processes [43.1] 本稿では,グループレベルの推定値に不均一に影響を及ぼすサンプリング誤差について,重要な社会的関連性を調査した。
そこで本研究では,現実のサーベイ設計プロセスに基づく最適化手法を提案する。
サンプリングレートを決定するために使用されるプライバシー保護手法は、これらの公平性問題にさらに影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:59:49 GMT)
Resolving Discrepancies in Compute-Optimal Scaling of Language Models [42.8] 2つのデータセット上でKaplanスケーリング法則を再現することにより、その相違を説明できる。
注意深い学習率の低下は、そのスケーリング法則の妥当性に欠かせないものである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:34:08 GMT)
AdaptiveLog: An Adaptive Log Analysis Framework with the Collaboration of Large and Small Language Model [42.7] 本稿では、AdaptiveLogとして知られる適応ログ分析フレームワークを紹介する。
優れた結果を確保しつつ、LLMに関連するコストを効果的に削減する。
実験では、AdaptiveLogがさまざまなタスクにまたがって最先端の結果を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:46:01 GMT)
Descriptive Caption Enhancement with Visual Specialists for Multimodal Perception [42.4] 大規模マルチモダリティモデルのトレーニングは、画像と言語を接続する記述的なイメージキャプションに依存している。
画像キャプションの強化を目的として, 画像キャプションではなく, 注釈付き画像から訓練した, 市販のビジュアルスペシャリストを活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 05:38:52 GMT)
Advanced technology in railway track monitoring using the GPR Technique: A Review [41.9] グラウンド・ペネトレーション・レーダー (GPR) は、鉄道線路の監視に使用できる電磁探査技術である。
バラストポケット、ファウルドバラスト、排水不良、下級集落などの欠陥を検出することができる。
本稿では,実世界のGPRデータのキャリブレーションに合成モデリングを用いる手法について述べる。
ディープラーニング技術、特にCNN(Convolutional Neural Networks)やRNN(Recurrent Neural Networks)も、GPRイメージの欠陥に関連するパターンを認識する上での有効性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:01:39 GMT)
Real-time Identity Defenses against Malicious Personalization of Diffusion Models [39.9] 本研究では,1つの前方パスを通じて対向摂動を生成するニューラルネットワークであるReal-time Identity Defender (RID)を紹介する。
RIDは前例のない効率を実現し、1つのNVIDIA A100 80G GPUで防衛時間は0.12秒である。
我々のモデルは、肖像画権の保護において重要な役割を担い、違法で非倫理的な使用を防止できると想定されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:03:39 GMT)
Know "No" Better: A Data-Driven Approach for Enhancing Negation Awareness in CLIP [38.2] 本稿では,大言語モデル(LLM)と多モーダルLLMを用いたデータ生成パイプラインを導入し,否定を包含するキャプションを生成する。
パイプラインから生成したデータを微調整したCLIPを用いて,一般性を維持しつつ否定意識を高めるNegationCLIPを開発した。
さまざまなCLIPアーキテクチャの実験は、CLIPの否定を正確に認識する能力を向上する上で、データ生成パイプラインの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:17:05 GMT)
TorchSpatial: A Location Encoding Framework and Benchmark for Spatial Representation Learning [36.7] 位置(ポイント)エンコーディングのための学習フレームワークとベンチマークであるTorchSpatialを提案する。
TorchSpatialには3つの重要なコンポーネントが含まれている: 1) 一般的に認識されている15のロケーションエンコーダを統合する統合されたロケーションエンコーダフレームワーク、2) LocBenchベンチマークタスクは7つのジオアウェアイメージ分類と10のジオアウェアイメージ回帰データセットを含む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:25:54 GMT)
Learning Unified Distance Metric Across Diverse Data Distributions with Parameter-Efficient Transfer Learning [36.3] メトリック学習における一般的なプラクティスは、データセット毎に埋め込みモデルをトレーニングし、テストすることである。
このデータセット固有のアプローチは、複数の異種データの分散を含む実世界のシナリオをシミュレートすることができない。
距離距離を統一的に学習するUML(Unified Metric Learning)と呼ばれる新しいメトリック学習パラダイムについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 03:07:21 GMT)
VMLoc: Variational Fusion For Learning-Based Multimodal Camera Localization [36.1] 本稿では,センサの入力を共通の潜在空間に融合させる,VMLocと呼ばれるエンドツーエンドフレームワークを提案する。
バニラ変分オートエンコーダの目的関数を直接適用する従来のマルチモーダル変分法とは異なり、カメラのローカライゼーションを正確に推定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:31:26 GMT)
Subtractive Training for Music Stem Insertion using Latent Diffusion Models [35.9] 本稿では,他の楽器を文脈として与えた個々の楽器茎を合成する方法であるSubtractive Trainingを提案する。
以上の結果から,既存のトラックとシームレスにブレンドしたドラムステムを創り出すためのサブトラクティブトレーニングの有効性が示された。
我々はこの技術をMIDIフォーマットに拡張し、不完全なアレンジメントのために、互換性のあるベース、ドラム、ギター部品をうまく生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:17:05 GMT)
Gradient-Based Multi-Objective Deep Learning: Algorithms, Theories, Applications, and Beyond [35.8] ディープラーニングにおける多目的最適化(MOO)は、複数の競合する目的を同時に最適化することを目的としている。
勾配に基づくMOO法の進歩は、様々な種類の解の発見を可能にした。
これらの開発は、強化学習、コンピュータビジョン、レコメンデーションシステム、大規模言語モデルといった分野に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 04:56:55 GMT)
BeST -- A Novel Source Selection Metric for Transfer Learning [35.3] 与えられたタスクに対して最も転送可能なソースを特定するための新しいタスク類似度指標(BeST)を開発する。
提案手法は,多数のソースモデルを選択することで,転送学習に多大な費用を費やすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 03:58:05 GMT)
Federated Testing (FedTest): A New Scheme to Enhance Convergence and Mitigate Adversarial Attacks in Federating Learning [35.1] フェデレーション学習のためのフェデレーションテスト(FedTest)と呼ばれる新しいフェデレーション学習フレームワークを導入する。
FedTestでは、特定のユーザのローカルデータは、そのユーザのモデルをトレーニングし、他のユーザのモデルをテストするために使用されます。
数値解析の結果,提案手法は収束率を加速するだけでなく,悪意のあるユーザの影響を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:01:13 GMT)
Rethinking Pseudo-Label Guided Learning for Weakly Supervised Temporal Action Localization from the Perspective of Noise Correction [33.9] 擬似ラベルのノイズは,完全教師付き検出ヘッドの学習に干渉すると考えられる。
雑音ラベルにおける潜在的な有用な信号をすべて活用するための2段階雑音ラベル学習戦略を導入する。
本モデルでは,検出精度と推定速度において,従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:31:40 GMT)
Leveraging Chain of Thought towards Empathetic Spoken Dialogue without Corresponding Question-Answering Data [33.9] 共感的対話は人間とコンピュータの自然な相互作用に不可欠である。
大規模言語モデル(LLM)は、その強力な能力を活用して対話生成に革命をもたらした。
本稿では,質問応答データの必要性を回避する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 04:10:53 GMT)
Architecture-Aware Learning Curve Extrapolation via Graph Ordinary Differential Equation [33.6] 本稿では,学習曲線を連続的に予測するアーキテクチャを考慮したニューラル微分方程式モデルを提案する。
我々のモデルは、純粋な時系列モデリングとCNNベースの学習曲線の両方に対して、最先端の学習曲線法および補間アプローチより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:54:49 GMT)
GRID: Protecting Training Graph from Link Stealing Attacks on GNN Models [32.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ構造化データ上の様々な分類タスクにおいて優れた性能を示した。
リンク盗難攻撃は、GNNモデルで使用されるトレーニンググラフに深刻なセキュリティとプライバシの脅威をもたらす。
本稿では,リンク盗難攻撃を防止すべく,GRID(Graph Link Disguise)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:39:22 GMT)
Refinement Module based on Parse Graph of Feature Map for Human Pose Estimation [31.6] ヒトの身体のParseグラフは、ヒトのポーズ推定(HPE)を完遂するためにヒトの脳内で得られる。
本稿では、トップダウン分解とボトムアップ結合の2段階を含む機能マップ(RMPG)のParse Graphに基づいてRefinement Moduleを設計する。
本フレームワークは,COCOキーポイント検出,CrowdPose,MPIIヒューマンポーズにおいて優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:05:15 GMT)
InsQABench: Benchmarking Chinese Insurance Domain Question Answering with Large Language Models [29.9] InsQABenchは中国の保険セクターのベンチマークデータセットである。
保険常識知識、保険構造データベース、保険非構造化文書の3つに分類される。
InsQABenchの微調整は性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 04:53:20 GMT)
Green Video Camouflaged Object Detection [28.5] 時間情報を扱うグリーンVCOD法を提案する。
GreenVCODはグリーンICOD法に基づいており、長期と短期の時間的地区を用いて、共同空間・時間的文脈情報をキャプチャする。
実験結果から,GreenVCODは最先端VCODベンチマークと比較して,競争性能が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:42:00 GMT)
Enhancing Semantic Consistency of Large Language Models through Model Editing: An Interpretability-Oriented Approach [28.1] 大規模言語モデル(LLM)は、等価な意味を持つプロンプトが提示されるが、元のプロンプトとは異なる形で表現されるとき、矛盾する出力を生成する。
LLMのセマンティック一貫性を達成するために、重要なアプローチの1つは、セマンティックに等価な意味を持つプロンプトとアウトプットのペアでモデルを微調整することである。
LLMのセマンティック一貫性を高めるために,より解釈可能な手法(モデル編集)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:26:15 GMT)
Average gradient outer product as a mechanism for deep neural collapse [26.9] Deep Neural Collapse (DNC)は、Deep Neural Networks (DNN)の最終層におけるデータ表現の驚くほど硬い構造を指す。
本研究では,平均勾配外積(AGOP)を通した特徴学習によりDNCが生成するデータ依存環境を提案する。
特徴学習体制下で訓練されたニューラルネットワークに対して,適切な特異ベクトルと重みの値が,クラス内変動の崩壊の大部分の原因となることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:55:45 GMT)
Selective Uncertainty Propagation in Offline RL [26.7] 我々は、有限水平オフライン強化学習(RL)の設定を考察し、動的プログラミング(DP)アルゴリズムにおいて、任意のステップhでポリシーを学習することの難しさを動機としている。
本研究では, 分散シフトの難易度に適応する信頼区間構築のための, 選択的不確実性伝播というフレキシブルで汎用的な手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:37:22 GMT)
Generative Physical AI in Vision: A Survey [25.9] 生成人工知能(AI)は、コンピュータビジョンの分野を急速に進歩させ、機械が前例のない高度なビジュアルデータを作成し、解釈できるようにする。
生成AIが進化して物理リアリズムと動的シミュレーションを統合するにつれ、その「世界シミュレータ」として機能する可能性が高まっている。
この調査は、コンピュータビジョンにおける物理学を意識した生成AIの出現する分野を体系的にレビューする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 03:19:47 GMT)
Reinforcement Learning Based Goodput Maximization with Quantized Feedback in URLLC [25.8] 本研究では、受信機が送信機に量子化されたチャネル状態情報を提供する通信システムについて検討する。
本稿では,フィードバックスキームを最適化するために,新たなRician-$K$係数推定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:37:55 GMT)
Learning with Open-world Noisy Data via Class-independent Margin in Dual Representation Space [25.5] オープンワールドノイズを頑健に扱える新しい二空間共同学習法を提案する。
CIFAR80Nの平均精度は4.55%、AUROCは6.17%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:09:04 GMT)
Few-Shot Domain Adaptation for Learned Image Compression [24.4] 学習された画像圧縮(lic)は、最先端の速度歪み性能を達成した。
licモデルは通常、トレーニング外領域のイメージに適用した場合、大幅なパフォーマンス劣化に悩まされる。
プレトレーニングモデルにプラグイン・アンド・プレイアダプタを組み込むことにより, lic の領域適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 04:36:00 GMT)
Stein's Lemma for the Reparameterization Trick with Exponential Family Mixtures [23.9] スタインの補題はスタインの方法において重要な役割を果たす。
我々はスタインの補題を指数列混合分布に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:53:56 GMT)
SimPSI: A Simple Strategy to Preserve Spectral Information in Time Series Data Augmentation [22.1] 本稿では,時系列データ拡張におけるスペクトル情報(SimPSI)の保存方法を提案する。
SimPSIは、保存マップで重み付けされた元の入力スペクトルと拡張入力スペクトルを混合することによりスペクトル情報を保存する。
我々は,SimPSIを様々な時系列データ拡張に適用し,その効果を広範囲の時系列ベンチマークで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:55:44 GMT)
The Alternative Annotator Test for LLM-as-a-Judge: How to Statistically Justify Replacing Human Annotators with LLMs [22.0] LLM-as-a-judge"パラダイムでは、人間が伝統的に行ってきたタスクにおいて、アノテータや評価役としてLarge Language Modelsを採用している。
研究結果や洞察を形成する上での役割にもかかわらず、LLMがヒトのアノテーターを置き換えることができるかどうかを判断するための標準的あるいは厳格な手順は存在しない。
LLMアノテーションの使用を正当化するためには、アノテーション付き例の控えめなサブセットだけを必要とする新しい統計手順である代替アノテーションテスト(alt-test)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:09:11 GMT)
Underestimated Privacy Risks for Minority Populations in Large Language Model Unlearning [20.0] プライバシーの観点から、最悪のシナリオでは、アンラーニングは考慮すべきである、と私たちは主張する。
マイノリティグループは6つの未学習アプローチで、ほとんどの場合、少なくとも20%以上のプライバシー漏洩を経験します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 03:05:22 GMT)
Selective Generation for Controllable Language Models [19.9] 生成言語モデル(GLM)の信頼性は、重要な意思決定システムへの展開において不可欠である。
テキストエンタテインメント関係(FDR-E)に関して、偽発見率を制御する2つの選択的生成アルゴリズムを提案する。
選択予測を直接修正した$textttSGentextttSup$は、人間によって注釈付けされたエンテーメントラベル付きデータを悪用する。
人間のアノテーションはコストがかかるので、unを完全に活用した半教師付きバージョンである$textttSGentexttSemi$を提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:25:16 GMT)
FlipedRAG: Black-Box Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models [19.4] Retrieval-Augmented Generation (RAG)は、知識データベースから関連する情報を動的に取得することで、幻覚とリアルタイムの制約に対処する。
本稿では,より現実的で脅迫的なシナリオとして,RAGに対する議論の的となっている論点に対する意見操作について紹介する。
本稿では、転送ベースであるFlipedRAGと呼ばれる新しいRAGブラックボックス攻撃手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:23:28 GMT)
Comparing Self-Supervised Learning Models Pre-Trained on Human Speech and Animal Vocalizations for Bioacoustics Processing [19.2] 自己教師付き学習(SSL)基盤モデルは、強力でドメインに依存しない汎用的特徴抽出器として登場した。
本稿では,動物発声に直接事前学習したSSLモデルが,事前学習した音声に対して有意な優位性をもたらすかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:53:31 GMT)
Exploiting Label Skewness for Spiking Neural Networks in Federated Learning [18.8] FedLECは、ローカルラベル間の学習強度と、ローカルSNNモデルのバイアスを軽減するために、クライアント間知識蒸留のバランスをとるために、クライアント内ラベル量校正を取り入れている。
8つの最先端FLアルゴリズムと比較して、FedLECはグローバルSNNモデルの平均精度を約11.59%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:58:01 GMT)
A Regularized Online Newton Method for Stochastic Convex Bandits with Linear Vanishing Noise [18.7] 本研究では,学習者が凸損失関数の最小値に近づいた動作を選択すると,下ガウス雑音パラメータが線形に減少すると仮定する凸帯域問題について検討する。
我々の RONM は、損失関数が制約集合で二次的に増加するときの時間水平線$n$ において、多元的後悔点に達する。
また,2つの新しいバンドイットモデルについて検討・解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:35:45 GMT)
TAPO: Task-Referenced Adaptation for Prompt Optimization [18.5] 本稿では,3つの鍵モジュールからなるマルチタスク対応プロンプト最適化フレームワークTAPOを紹介する。
まず、タスク固有のプロンプト生成機能を強化するために、タスク対応メトリック選択モジュールを提案する。
次に,複数視点からのプロンプトを共同評価するマルチメトリック評価モジュールを提案する。
第3に、自動プロンプト改善のための進化ベースの最適化フレームワークが導入され、様々なタスクへの適応性が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:51:27 GMT)
Unsupervised UAV 3D Trajectories Estimation with Sparse Point Clouds [18.5] 本稿では,時空間シーケンス処理を用いたコスト効率,教師なしUAV検出手法を提案する。
CVPR 2024 UG2+ Challengeの4位にランクインした。
我々は、研究コミュニティ.com/lianghanfang/UnLiDAR-UAV-Estのすべての設計、コード、サンプルデータをオープンソース化する予定です。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:32:25 GMT)
pMixFed: Efficient Personalized Federated Learning through Adaptive Layer-Wise Mixup [18.4] pMixFedは、グローバルモデルの共有とパーソナライズされたローカルモデルの混在を統合する、動的でレイヤワイズなPFLアプローチである。
提案手法では,パーソナライズされた層と共有された層を分割する適応的戦略,局所的なクライアント適応を強化するためのパーソナライズ度を段階的に変化させる戦略,クライアント間の一般化の改善,破滅的な忘れを緩和するための新たな集約機構を導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:15:36 GMT)
Bi-Directional Deep Contextual Video Compression [17.2] 本稿では,Bフレームに適した双方向深層映像圧縮方式をDCVC-Bと呼ぶ。
まず、効果的な動き差分符号化のための双方向の動き差分文脈伝搬法を提案する。
次に、双方向文脈圧縮モデルと対応する双方向時間エントロピーモデルを提案する。
第3に,階層的品質構造に基づくトレーニング戦略を提案し,画像の大規模なグループ間で効果的なビット割り当てを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:34:24 GMT)
One size doesn't fit all: Predicting the Number of Examples for In-Context Learning [16.7] In-context Learning (ICL)は、ラベル付きデータのトレーニングセットから少量のローカライズされたサンプルをLLMのプロンプトに追加するプロセスを指す。
私たちの作業は、この'one fits all'アプローチの制限を軽減し、数ショットの推論で使用する各データインスタンスの例数を動的に予測します。
テキスト分類ベンチマーク実験の結果,AICLが標準ICLを最大17%上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:50:54 GMT)
DC-PCN: Point Cloud Completion Network with Dual-Codebook Guided Quantization [16.6] ポイントクラウドの完成は、部分的な3Dポイントクラウドから完全な3D形状を再構築することを目的としている。
我々は、新しいポイントクラウドコンプリートネットワーク、すなわちDual-Codebook Point Completion Network(DC-PCN)を導入する。
DC-PCNはエンコーダ・コードブックとデコーダ・コードブックで構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:57:45 GMT)
HFGCN:Hypergraph Fusion Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition [16.4] そこで本研究では,身体の部位と体核からの距離に基づくトポロジカルな関係分類を提案する。
特に,提案モデルでは,ヒトの骨格点と異なる身体部位に同時に焦点を合わせることができる。
ハイパーグラフを用いてこれらのスケルトン点の分類的関係を表現し、ハイパーグラフをグラフ畳み込みネットワークに組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:47:49 GMT)
LF-Steering: Latent Feature Activation Steering for Enhancing Semantic Consistency in Large Language Models [16.4] LLM(Large Language Models)は、意味的に等価なパラフレーズ入力によって、しばしば一貫性のない応答を生成する。
セマンティック不整合の原因となる潜在特徴表現を正確に識別する新しいアクティベーションステアリング手法LF-ステアリングを提案する。
本手法は, スパースオートエンコーダを用いて, 関連トランスの隠蔽状態を疎活性化された高次元特徴空間にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:06:51 GMT)
A Label is Worth a Thousand Images in Dataset Distillation [16.3] データ$textitquality$は、機械学習モデルのパフォーマンスにおいて重要な要素である。
本研究では, 最先端蒸留法の性能を説明する主な要因は, 合成データを生成する技術ではなく, ソフトラベルの利用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:41:49 GMT)
EditBoard: Towards a Comprehensive Evaluation Benchmark for Text-Based Video Editing Models [16.0] テキストベースのビデオ編集は有望な分野として現れ、テキストプロンプトに基づいたビデオの正確な修正を可能にしている。
既存の評価は限定的で一貫性がなく、通常、全体的なパフォーマンスを単一のスコアで要約する。
テキストベースのビデオ編集モデルの総合評価ベンチマークであるEditBoardを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:46:28 GMT)
AI-Generated Content (AIGC) for Various Data Modalities: A Survey [15.8] AIGCメソッドは、AIアルゴリズムを使用してテキスト、画像、ビデオ、3Dアセット、その他のメディアを生成することを目的としている。
本稿では、単一モダリティ法と相互モダリティ法の両方を含む、異なるデータモダリティにわたるAIGC手法の包括的なレビューを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:43:30 GMT)
Car-GS: Addressing Reflective and Transparent Surface Challenges in 3D Car Reconstruction [15.8] Car-GSは、3次元幾何およびシェーディング再構成における特異ハイライトの効果とRGBと幾何学の結合を緩和するための新しいアプローチである。
Car-GSは自動車表面の精密な再構築を実現し,従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:49:35 GMT)
Can LLM Generate Regression Tests for Software Commits? [15.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自動化されたソフトウェア工学において非常に有望であることを示している。
フィードバック指向のゼロショットLCMに基づく回帰テスト生成技術であるCleverestを実装した。
XMLやJavaScriptのようなより可読なファイルフォーマットを使用するプログラムでは、Cleverestは非常によく機能した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:46:26 GMT)
Blockchain-assisted Demonstration Cloning for Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [15.6] MDRL(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning)は、エージェントが協調的または競争的な環境で複雑な行動を学習する、有望な研究分野である。
近年のフェデレーション強化学習(FRL)の取り組みは,モデル制約や悪意に関わる問題に悩まされている。
本稿では,MDRLのための新しい多機能デモクローニング(MEDC)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 04:20:24 GMT)
Adaptive Target Localization under Uncertainty using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning with Knowledge Transfer [15.6] 本研究は,不確実環境におけるターゲット位置推定のためのMADRLに基づく新しい手法を提案する。
エージェントの観察は、環境に不可欠な情報を捉えるために最適化された方法で設計されている。
ディープラーニングモデルは、MADRLモデルからの知識に基づいて、到達不可能な場合のターゲット位置を正確に推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:58:22 GMT)
SLVC-DIDA: Signature-less Verifiable Credential-based Issuer-hiding and Multi-party Authentication for Decentralized Identity [15.3] 検証可能な認証技術は、複数のエンティティにまたがる分散DIDベースのアクセス制御を容易にするために使用される。
既存のDIDスキームは一般に分散公開鍵基盤に依存しており、これも課題を引き起こしている。
本稿では,PIH(Permanent-Hiding)に基づくDIDベースの多人数認証フレームワークを提案し,SLVC-DIDAという署名レスVCモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:58:01 GMT)
On the correlation between entanglement and the negative sign problem [14.9] 絡み合いエントロピーはテンソルネットワーク状態関連手法による多体シミュレーションの難しさを特徴づける。
平均符号は、様々な量子モンテカルロ法における多体シミュレーションの難しさを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:50:34 GMT)
Federated Deep Reinforcement Learning for Energy Efficient Multi-Functional RIS-Assisted Low-Earth Orbit Networks [14.6] 低地球軌道(LEO)に多機能再構成可能な知的表面(MF-RIS)を配置する新しいネットワークアーキテクチャを提案する。
信号反射のみを持つ従来のRISとは異なり、MF-RISは信号の反射、増幅、収穫を行うことができる。
提案するLEO-MF-RISアーキテクチャの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:31:05 GMT)
Fine-Grained Appropriate Reliance: Human-AI Collaboration with a Multi-Step Transparent Decision Workflow for Complex Task Decomposition [14.4] 本稿では,MST(Multi-Step Transparent)決定ワークフローがユーザ依存行動に与える影響について検討する。
MST決定ワークフローとの人間とAIのコラボレーションは、特定の文脈におけるワンステップのコラボレーションよりも優れていることを示す。
私たちの研究は、最適な人間とAIのコラボレーションを得るのに役立つ、オールサイズの意思決定ワークフローが存在しないことを強調しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:03:09 GMT)
FigStep: Jailbreaking Large Vision-Language Models via Typographic Visual Prompts [14.3] We propose FigStep, a simple yet effective black-box jailbreak algorithm against LVLMs。
FigStepは、禁止されたコンテンツをタイポグラフィーで画像に変換し、安全アライメントをバイパスする。
我々の研究は、現在のLVLMがジェイルブレイク攻撃に対して脆弱であることを明らかにし、新しいモダリティ間の安全アライメント技術の必要性を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:23:38 GMT)
BF-STVSR: B-Splines and Fourier-Best Friends for High Fidelity Spatial-Temporal Video Super-Resolution [14.1] 本稿では,映像の空間的特徴と時間的特徴をよりよく表現するための2つのキーモジュールを備えたC-STVSRフレームワークを提案する。
提案手法は最新のPSNRとSSIMの性能を実現し,空間的詳細化と時間的自然整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:29:41 GMT)
MARIO: A Mixed Annotation Framework For Polyp Segmentation [13.9] 既存のポリプセグメンテーションモデルは、高いラベル付けコストとデータセットの小さなサイズによって制限される。
MARIO(MARIO)は、様々なアノテーションタイプに対応するために設計された混合監視モデルである。
MARIOは、未使用のデータセットから5種類の監視を組み込むことで学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:11:02 GMT)
Issues with Neural Tangent Kernel Approach to Neural Networks [13.7] 我々はNTKの導出を再検討し、この等価定理を評価するために数値実験を行う。
ニューラルネットワークとそれに対応する更新NTKにレイヤーを追加すると、予測器エラーの一致した変化が得られないことを観察する。
これらの観察から、同値定理は実際にはうまく機能せず、ニューラルネットワークのトレーニングプロセスに適切に対処するかどうか疑問が呈される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 03:21:06 GMT)
Evaluating and Mitigating Social Bias for Large Language Models in Open-ended Settings [13.7] 既存のBBQデータセットを,補間質問型と短解質問型を組み込むことで拡張する。
我々の発見によると、LSMは年齢や社会経済的地位など、特定の保護された属性に対してより偏りのある反応を生み出す。
偏見をゼロショット、少数ショット、チェーン・オブ・シントを組み合わせることで、偏見のレベルを約0。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 23:21:59 GMT)
RDG-GS: Relative Depth Guidance with Gaussian Splatting for Real-time Sparse-View 3D Rendering [13.7] 本稿では,3次元ガウススプラッティングに基づく相対深度誘導を用いた新しいスパースビュー3DレンダリングフレームワークRDG-GSを提案する。
中心となる革新は、相対的な深度誘導を利用してガウス場を洗練させ、ビュー一貫性のある空間幾何学的表現に向けてそれを操ることである。
Mip-NeRF360, LLFF, DTU, Blenderに関する広範な実験を通じて、RDG-GSは最先端のレンダリング品質と効率を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:22:28 GMT)
SMARTe-VR: Student Monitoring and Adaptive Response Technology for e-learning in Virtual Reality [13.6] 本研究は,オンライン教育用に設計された没入型仮想現実環境における学生監視プラットフォームSMARTe-VRを紹介する。
このプラットフォームでは、インストラクターがビデオ講義でカスタマイズされた学習セッションを作成し、理解を評価するためのAuto QAシステムとのインターフェースを特徴とする。
われわれは,VRベースのTOEICセッションで10ユーザからのデータを用いた5つの研究課題を含むデータセットをリリースする。
25時間を超えるこのデータセットには、顔の特徴、学習メタデータ、450の応答、質問難度レベル、コンセプトタグ、理解ラベルが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:53:39 GMT)
Community detection for Contexual-LSBM: Theoretical limitation on misclassfication ratio and effecient algorithm [13.0] 本稿では,ノード属性情報を用いたラベルSBM(LSBM)モデルの最適分類率を決定するタスクに対処する。
ガウスノード特性を持つ一般LSBMネットワークモデルに対して,Chernoff-Hellinger分散を特徴とする最適下界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:51:15 GMT)
Deep-Relative-Trust-Based Diffusion for Decentralized Deep Learning [12.9] 分散学習戦略により、エージェントの集合は集中集約やオーケストレーションを必要とせずに、ローカルデータセットから効率的に学習することができる。
本稿では,最近導入されたニューラルネットワークの類似度尺度であるディープ・リレーショナル・トラスト(DRT)に基づく,DRT拡散と呼ばれる新しい分散学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:38:05 GMT)
Decomposing and Fusing Intra- and Inter-Sensor Spatio-Temporal Signal for Multi-Sensor Wearable Human Activity Recognition [12.4] 本稿では,モダリティ変数間の関係をよりよくモデル化するDecomposeWHARモデルを提案する。
分解は各センサ内変数の高次元表現を生成する。
融合フェーズは、センサー内変数間の関係を捉え、チャネルレベルと変数レベルの両方で特徴を融合することから始まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:52:28 GMT)
SAND: Decoupling Sanitization from Fuzzing for Low Overhead [12.3] Sanitizersは、さまざまなソフトウェア脆弱性に対して堅牢なテストオラクルを提供する。
サニタイザ対応プログラムのファジィングは、ソフトウェアバグを見つけるためのベストプラクティスです。
ファジィリングループから衛生化を分離する新しいファジィングフレームワークであるSANDを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:13:38 GMT)
TSVC:Tripartite Learning with Semantic Variation Consistency for Robust Image-Text Retrieval [11.9] クロスモーダル検索は意味的関連性を通して異なるモダリティの下でデータをマップする。
既存のアプローチでは、データペアが適切に整合しており、広く存在するアノテーションノイズを無視していると暗黙的に仮定している。
本稿では,画像テキスト検索のための意味変化一貫性(TSVC)を用いた三部学習を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 04:05:08 GMT)
From Arabic Text to Puzzles: LLM-Driven Development of Arabic Educational Crosswords [10.9] このプロジェクトはアラビア語に合わせた先進的な教育ツールの不足に対処する。
文化的かつ言語的に関係のあるツールを提供することで、学習をより魅力的かつ効果的にすることを目的としています。
このツールは、教育パラダイムを進化させるだけでなく、対話的および認知的学習技術の新たな標準も設定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:57:34 GMT)
MathSpeech: Leveraging Small LMs for Accurate Conversion in Mathematical Speech-to-Formula [10.8] MathSpeechは、ASRモデルを小さな言語モデル(sLM)と統合して数学的表現の誤りを修正する新しいパイプラインである。
MathSpeechが有望な大規模言語モデル(LLM)に匹敵する$La$生成機能をデモ
MathSpeech は GPT-4o よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:03:17 GMT)
Playing the Lottery With Concave Regularizers for Sparse Trainable Neural Networks [10.5] 我々は宝くじを弾くための新しい方法のクラスを提案する。
鍵となる点は、緩和された二元マスクの空間性を促進するために凹凸正則化を使うことである。
提案手法は,最先端のアルゴリズムの性能を向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:05:13 GMT)
Leveraging Local Patch Alignment to Seam-cutting for Large Parallax Image Stitching [10.0] シームカットは画像縫合の合成工程、特に視差のある画像に有効である。
現在のアライメント手法は、大きなパララックス画像に対する期待に届かず、アライメント精度の向上に多くの努力が費やされている。
本稿では, 簡易局所パッチアライメントモジュール (LPAM) をシーム切断に付加することにより, 大規模視差画像縫合において, 最終結果の効率向上が可能であることを論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:28:24 GMT)
Outer Bounds on the CEO Problem with Privacy Constraints [10.0] 当社は、最高経営責任者(CEO)問題における利ゆがみ緩和地域について検討する。
本研究では,耳栓に側情報がない場合に,離散音源とガウス音源との密接な結合が得られることを示す。
さらに、盗聴者が側情報を持っているシナリオに対して、速度歪み低減領域について検討し、その歪みをログロス歪み測定によって定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:31:45 GMT)
Class Incremental Fault Diagnosis under Limited Fault Data via Supervised Contrastive Knowledge Distillation [9.6] クラスインクリメンタルな障害診断は、以前の知識を維持しながら新しい障害クラスに適応するモデルを必要とする。
本稿では,クラスインクリメンタル・フォールト・診断のためのスーパーバイザード・コントラスト・ナレッジ・ディチリレーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:11:47 GMT)
CIBPU: A Conflict-Invisible Secure Branch Prediction Unit [9.5] 物理的隔離に基づくセキュア分岐予測ユニット(SBPU)を設計する以前のスキームは、限られたセキュリティしか提供できない。
本稿では、競合不能なSBPU(CIBPU)を提案する。
CIBPUは、冗長なストレージ設計、ロードアウェアインデックス、置換設計、および定期的なキー更新を必要とせずに暗号化機構を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:31:14 GMT)
Visual Evaluative AI: A Hypothesis-Driven Tool with Concept-Based Explanations and Weight of Evidence [9.5] 本稿では,ある仮説に対する画像データから肯定的かつ否定的な証拠を提供する意思決定支援である視覚評価AIを提案する。
我々は,このツールを皮膚がん領域に応用し,皮膚内視鏡画像のアップロードが可能なウェブベースのアプリケーションを構築して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:01:25 GMT)
Transfer Learning Strategies for Pathological Foundation Models: A Systematic Evaluation in Brain Tumor Classification [9.4] 大規模病理データセットで事前訓練された基礎モデルは、様々な診断タスクで有望な結果を示している。
原発性中枢神経性リンパ腫,転移性腫瘍の5種類の悪性腫瘍について検討した。
基礎モデルは,ケース毎に10パッチ程度の堅牢な分類性能を示し,ケース毎の画像サンプリングが必要とされるという従来の仮定に異議を唱えた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:18:34 GMT)
ProKeR: A Kernel Perspective on Few-Shot Adaptation of Large Vision-Language Models [8.7] Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP)は、様々な視覚的下流タスクに広く応用されている。
本稿ではカーネルの観点からTip-Adapterを再検討し、キャッシュメソッドがローカルアダプタとして機能することを示す。
本稿では,CLIPをベースラーナとして,再現カーネルHilbert空間における近似正規化子を学習するグローバルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:25:53 GMT)
A Theoretical Framework for an Efficient Normalizing Flow-Based Solution to the Electronic Schrodinger Equation [8.6] 量子力学における中心的な問題は、分子や物質に対する電子シュロディンガー方程式を解くことである。
アンザッツを用いた解法は, サンプリングが安価であるが, 必要な量子力学的性質を満足する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:22:50 GMT)
Fine-grained Spatio-temporal Event Prediction with Self-adaptive Anchor Graph [8.4] 本稿では,詳細な事象予測のためのグラフ時空間点(GSTPP)モデルを提案する。
エンコーダ・コーダアーキテクチャを採用し、空間的局所化領域の状態ダイナミクスを共同でモデル化する。
提案したGSTPPモデルは,微細なイベント予測の精度を大幅に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:45:34 GMT)
Phase-sensitive Rydberg-atom interferometry with Floquet electromagnetically induced transparency [8.2] 我々は、Floquet電磁誘導透過(FEIT)を実装した位相感度ライドバーグ原子干渉計を設計する。
FEITは、MHz無線周波数(RF)フィールドによって誘導されるRydberg状態のサイドバンドを混合し、FEITバンドに再結合する。
FEITバンドは異なる位相の経路間の干渉を示すスクリーンとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 09:15:09 GMT)
Rethinking Early-Fusion Strategies for Improved Multimodal Image Segmentation [7.8] 本稿では,早期融合戦略と,効率的なRGB-Tセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスのトレーニングのための簡易かつ効果的な特徴クラスタリングに基づく,新しいマルチモーダル融合ネットワーク(EFNet)を提案する。
提案手法の有効性を異なるデータセットで検証し,より低いパラメータと計算量で従来の最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:16:45 GMT)
CREST: An Efficient Conjointly-trained Spike-driven Framework for Event-based Object Detection Exploiting Spatiotemporal Dynamics [7.7] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、イベントベースのオブジェクト認識と検出を約束する。
既存のSNNフレームワークは、多くの場合、マルチスケールの時間的特徴を扱うことができず、データの冗長性が向上し、精度が低下する。
我々は、イベントベースのオブジェクト検出を利用するために、結合的にトレーニングされた新しいスパイク駆動フレームワークであるCRESTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:06:33 GMT)
A VM-HDL Co-Simulation Framework for Systems with PCIe-Connected FPGAs [7.5] ホストソフトウェアとFPGAハードウェアの共同開発とデバッグは困難である。
ハードウェア設計の変更には、時間がかかるFPGA合成プロセスが必要である。
VM-HDLコミュレーションフレームワークは、ターゲットの物理システムと同じソフトウェア、オペレーティングシステム、ハードウェア設計を実行するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:06:36 GMT)
Domain Adaptation of Foundation LLMs for e-Commerce [6.8] E-Llamaモデル:E-コマース領域に適応した80億と70億のパラメーター大言語モデルを示す。
e-Llamaモデルは、Llama 3.1ベースモデルをドメイン固有データの1兆個のトークンで継続的に事前訓練することで得られる。
トレーニング設定を慎重に選択すると、Llama 3.1モデルは、一般的なドメインタスクにおいて大きなパフォーマンスを犠牲にすることなく、新しいドメインに適応できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:33:15 GMT)
Superpixel-Based Building Damage Detection from Post-earthquake Imagery Using Deep Neural Networks [6.5] 地震後の被害検知は, 効果的な緊急対応行動の開始に不可欠である。
本稿では,Deep Neural Networks (DNN) と修正セグメンテーション手法を組み合わせた,新しいスーパーピクセルベースのアプローチを提案する。
2015年ネパール地震のWorldView-2画像による実験結果から,本手法の有効性と有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:11:21 GMT)
Musical Agent Systems: MACAT and MACataRT [6.3] 我々は,人間ミュージシャンとAIの対話的音楽制作を促進するために,MACATとMACataRTという2つの異なる音楽エージェントシステムを紹介した。
MaCATはエージェント主導のパフォーマンスに最適化されており、リアルタイム合成と自己リスニングを利用して出力を自律的に形作る。
MacataRTは、音声モザイクとシーケンスベースの学習を通じて協調的な即興性を実現するフレキシブルな環境を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:04:09 GMT)
Bitcoin: A Non-Continuous Time System [6.3] 私たちは、Bitcoinの時間的不連続に寄与する3つの中核的な側面に焦点を当てています。
この非連続時間モデルが分散技術の将来に与える影響を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:04:03 GMT)
A Collection of Question Answering Datasets for Norwegian [6.1] このデータは、世界知識、常識推論、真理性、ノルウェーに関する知識など、幅広いスキルと知識ドメインをカバーしている。
私たちのデータセットは10万以上の質問応答ペアで構成されており、ネイティブスピーカーによって作成されています。
ほとんどのLMは、ニノルスクよりもボクマールの方が優れており、常識的推論にほとんど苦労しており、しばしば疑問に対する答えを生み出すことに不合理である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:42:48 GMT)
Unit Region Encoding: A Unified and Compact Geometry-aware Representation for Floorplan Applications [6.0] 単位地域。
フロアプランは、様々な用途のための統一的でコンパクトな幾何認識符号化表現である。
我々の表現は、分割された単位領域を持つ異なるアプリケーションに柔軟に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:17:20 GMT)
Past, Present, and Future of Citation Practices in HCI [5.5] 我々は,2016年のACM CHIカンファレンスで導入された編集方針の変化が,CHI研究コミュニティを不安定にしていることを示す。
もしこのほぼ直線的な傾向が相変わらず続くなら、CHI 2030の記事には平均130の参照が含まれている。
我々の探索分析は、メソレベルの政策調整が科学分野や分野の進化に深く影響していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 09:52:16 GMT)
Are We Really Making Much Progress in Text Classification? A Comparative Review [5.3] 我々は、よく知られたデータセットにまたがって、シングルラベルとマルチラベルのテキスト分類のための様々な手法を解析する。
我々は、教師付きタスクの生成モデルよりも、BERTのような差別的言語モデルの方が優れていることを強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:37:45 GMT)
CoT-Driven Framework for Short Text Classification: Enhancing and Transferring Capabilities from Large to Smaller Model [5.3] 短いテキスト分類(STC)は、現代デジタルプラットフォームで普及している短いが実質的な内容の処理と理解に不可欠である。
本稿では, STCタスクを4つのステップに分割するSSE-CoT法を提案する。
次に、CDMT(CoT-Driven Multi-Task Learning)フレームワークを導入し、これらの機能をより小さなモデルに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:56:59 GMT)
Method for the semantic indexing of concept hierarchies, uniform representation, use of relational database systems and generic and case-based reasoning [5.3] 意味的索引付けの出発点は概念階層によって表される知識である。
キーは、概念が特定のすべての概念で部分的には不可能であり、意味的に正しい概念のみを追加することができるように計算される。
一様表現のため、推論はケースベースの推論と一般的な問題解決手法を用いて行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:28:10 GMT)
On Faster Marginalization with Squared Circuits via Orthonormalization [5.2] 既に正規化されている分布を符号化するために、正方形回路をパラメータ化する方法を示す。
次に、このパラメータ化を用いて、既知の回路よりも効率的な正方形回路の残差を計算するアルゴリズムを考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:48:35 GMT)
Enhancing Brain Tumor Segmentation Using Channel Attention and Transfer learning [5.1] 自動脳腫瘍分割のためのResUNetアーキテクチャを提案する。
EfficientNetB0エンコーダは、事前訓練された機能を活用して、機能の抽出効率を向上させる。
チャネルアテンション機構は、腫瘍関連の特徴に焦点を絞るモデルを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 23:58:16 GMT)
A Comprehensive Survey on Integrating Large Language Models with Knowledge-Based Methods [4.7] 本稿では、データコンテキスト化の改善、モデルの精度の向上、知識リソースの利用改善など、生成AIを知識ベースに統合するメリットを強調した。
この調査結果は、現在の研究状況の詳細な概要を提供し、重要なギャップを特定し、実行可能なレコメンデーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 23:25:21 GMT)
Control LLM: Controlled Evolution for Intelligence Retention in LLM [4.7] 制御LSMは、新しい知識をシームレスに統合しながら、既存のタスクのパフォーマンスを維持する。
既存の手法を超越し、同じベースモデルからチューニングされたオープンソースモデルの中でSOTAを達成する。
このアプローチは、LinkedInのGenAIベースの求人サービスとAdsユニット製品にうまくデプロイされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:06:06 GMT)
Segment-Level Road Obstacle Detection Using Visual Foundation Model Priors and Likelihood Ratios [4.6] 現在の道路障害物検出方法は各画素にスコアを割り当て、しきい値を適用して最終的な予測を生成する。
道路障害物を直接予測するために,視覚基盤モデルと確率比からセグメントレベルの特徴を利用する新しい手法を提案する。
個々の画素ではなくセグメントに注目することにより,検出精度を高め,偽陽性を低減し,シーンの変動性にロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 00:37:27 GMT)
Efficient Sampling for Pauli Measurement-Based Shadow Tomography in Direct Fidelity Estimation [4.5] 同様の戦略は古典的な影から導き出すことができる。
具体的には,GHZおよびW状態を用いてDFEを行うために,パウリ測定を用いた効率的な手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:47:37 GMT)
A Remote Sensing Image Change Detection Method Integrating Layer Exchange and Channel-Spatial Differences [4.4] リモートセンシング画像における変化検出は、地球観測にとって重要な技術である。
深層学習において、特徴写像の空間次元とチャネル次元は、元の画像と異なる情報を表す。
本研究では,両時間的特徴の空間次元だけでなく,チャネル次元からも差分情報を計算できることを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 00:14:20 GMT)
BCR-DRL: Behavior- and Context-aware Reward for Deep Reinforcement Learning in Human-AI Coordination [4.4] 深層強化学習(DRL)は、AIエージェントをトレーニングし、人間のパートナーと協調するための強力なフレームワークを提供する。
DRLは人間とAIの協調において2つの重要な課題に直面している。
本稿では,DRLの探索と活用を最適化する革新的行動認識報酬(BCR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:45:10 GMT)
A Multi-task Supervised Compression Model for Split Computing [4.2] 分散コンピューティングは、リソース制約のあるエッジコンピューティングシステムのためのディープラーニングモデルに対する有望なアプローチである。
マルチタスクスプリットコンピューティングのための最初のマルチタスク型教師付き圧縮モデルであるLadonを提案する。
我々のモデルはマルチタスクスプリットコンピューティングシナリオにおいて、エンドツーエンドのレイテンシ(最大95.4%)とモバイルデバイスのエネルギー消費(最大88.2%)を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:56:18 GMT)
Tell me about yourself: LLMs are aware of their learned behaviors [4.0] 行動の自己認識はAIの安全性に関係している。
本研究の結果から,自覚能力や暗黙的行動の自発的な明瞭化には,モデルが驚くべき能力を持つことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:28:12 GMT)
Tracking Mouse from Incomplete Body-Part Observations and Deep-Learned Deformable-Mouse Model Motion-Track Constraint for Behavior Analysis [3.8] この概念的研究において、様々な視点からのビデオは、グローバルな外部カメラの向きによって統合される。
身体部分の位置は3次元三角法と束調整によって推定される。
結果として得られた3Dボディとボディパートのトラック推定値は、元のシングルフレームベースのボディパート検出よりもかなり完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:37:41 GMT)
Self-Explanation in Social AI Agents [3.7] 本稿では,AIソーシャルアシスタントの自己モデル上でのイントロスペクションを用いた自己説明手法を提案する。
自己モデルは、エージェントのメソッドがそのタスクを達成するために知識をどのように利用するかを指定する機能モデルとして捉えられる。
我々は,AIソーシャルアシスタントの自己説明を完全性と正確性のために評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 03:03:15 GMT)
Dagger Behind Smile: Fool LLMs with a Happy Ending Story [3.5] ハッピーエンドアタック(Happy Ending Attack)は、シナリオテンプレートで悪意のあるリクエストをラップし、LDMをすぐにまたはフォローアップされた悪意のあるリクエストでジェイルブレイクさせる。
我々のHEAは、GPT-4o、Llama3-70b、Gemini-proを含む最先端のLDMのジェイルブレイクに成功し、平均して88.79%のアタック成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:39:51 GMT)
Clinical trial cohort selection using Large Language Models on n2c2 Challenges [3.0] 大規模言語モデル(LLM)は、テキストの微妙な理解を得ることによって、様々なNLPタスクで人気を集めている。
簡単なコホート選択タスクのためのLLMの導入は期待できるが,より詳細な知識と推論が必要な場合には,これらのモデルが直面する困難を浮き彫りにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:07:02 GMT)
Beyond Imperfections: A Conditional Inpainting Approach for End-to-End Artifact Removal in VTON and Pose Transfer [3.0] アーティファクトは仮想試行錯誤(VTON)の視覚的品質を低下させ、転送アプリケーションをポーズする。
本研究では,そのような歪みを検知・除去する条件付き塗装技術を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 05:35:34 GMT)
Dephasing Enabled Fast Charging of Quantum Batteries [2.9] 本稿では, 制御された純粋な充電器を用いた駆動充電器システムを用いて, 量子電池の高速充電を実現する普遍的な手法を提案し, 解析する。
電池は、弱い充電器の減圧のためのコヒーレントな過度なエネルギー振動を表示し、高い減圧時のチャージャーエネルギーの量子ゼノ凍結は、電池へのエネルギーの移動率を抑制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:07:08 GMT)
MathReader : Text-to-Speech for Mathematical Documents [2.9] 我々は、微調整されたT5モデルであるOCRとTSを効果的に統合するMathReaderを提案する。
MathReaderはMicrosoft Edgeに比べてWERを0.510から0.281に、Adobe Acrobatと比べて0.617から0.281に削減した。
これは、文書を聴きたい、特に視覚障害者が直面する不便さを軽減するのに大いに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:27:48 GMT)
Investigating the Impact of Language-Adaptive Fine-Tuning on Sentiment Analysis in Hausa Language Using AfriBERTa [2.5] 感情分析(SA)は、自然言語処理(NLP)において、テキストで表される感情を識別することで重要な役割を担っている。
本研究では, 言語適応ファインチューニング(LAFT)の有効性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:52:46 GMT)
Contextual Feedback Loops: Amplifying Deep Reasoning with Iterative Top-Down Feedback [2.4] ニューラルネットワークの以前のレイヤにトップダウンコンテキストを注入する手段として,EmphContextual Feedback Loops (CFL)を提案する。
CFLはモデル自身の出力信号をフィードバックとして再導入し、繰り返し行われる洗練されたサイクルを導出する。
我々は、コンテキストを低レベルの処理段階に投影することで、CFLは純粋にボトムアップ推論とよりダイナミックでフィードバック駆動の推論のギャップを埋めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:15:27 GMT)
Preserving and Preparing Coherent States in V-type Atom in Dissipative Cavity under Detuning and Weak Measurement Reversal [2.4] 散逸性空洞におけるV型原子の量子コヒーレンスは、ファノの定理、シュロディンガー方程式、l1のコヒーレンスノルムなどの手法を用いて研究される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:57:21 GMT)
IntellAgent: A Multi-Agent Framework for Evaluating Conversational AI Systems [2.3] IntellAgentは、対話型AIシステムを評価するためのスケーラブルでオープンソースのフレームワークである。
IntellAgentは、ポリシー駆動グラフモデリング、リアルイベント生成、対話型ユーザエージェントシミュレーションを組み合わせることで、合成ベンチマークの作成を自動化する。
我々の研究は、IntellAgentが、研究と展開の橋渡しの課題に対処することで、会話AIを前進させるための効果的なフレームワークであることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:58:35 GMT)
UNetVL: Enhancing 3D Medical Image Segmentation with Chebyshev KAN Powered Vision-LSTM [2.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と視覚変換器(ViT)により,3次元医用画像セグメンテーションが著しく進展した。
これらの手法は、長距離依存の獲得と計算効率のバランスをとるのに苦労する。
時間情報処理の最近の進歩を生かした新しいアーキテクチャであるUNETVLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 19:06:32 GMT)
CLOFAI: A Dataset of Real And Fake Image Classification Tasks for Continual Learning [1.7] CLOFAI(Continual Learning on Fake and Authentic Images)と呼ばれる新しいデータセットを導入する。
ドメインインクリメンタルな画像分類の問題の形を取る。
そこで我々は,3つの基礎的連続学習手法を用いて,新しいデータセットのベースラインを設定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:53:30 GMT)
Leveraging Open-Source Large Language Models for Native Language Identification [1.6] ネイティブ言語識別(NLI)は、法医学、マーケティング、第二言語習得に応用されている。
本研究では,オープンソース生成型大規模言語モデル(LLM)をNLIに適用する可能性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:50:20 GMT)
Efficient Frame Extraction: A Novel Approach Through Frame Similarity and Surgical Tool Tracking for Video Segmentation [1.6] 本稿では,余剰フレームを効率的に除去し,データセットのサイズや計算時間を短縮する手法を提案する。
具体的には,手術器具の移動を追跡することで,連続するフレーム間の類似性を計算する。
フレームを適応的に選択することにより,フレーム数を10倍に削減し,精度を4.32%向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 19:36:09 GMT)
GREEN-CODE: Optimizing Energy Efficiency in Large Language Models for Code Generation [1.6] 本研究では,Large Language Models (LLM) におけるエネルギーを考慮したコード生成フレームワークを提案する。
我々は、正確性、レイテンシ、エネルギー消費のトレードオフのバランスをとることを学ぶ強化学習エージェント(RL)を訓練する。
その結果,コード生成作業における平均23～50パーセントのエネルギー消費を,精度に悪影響を及ぼすことなく削減できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:44:03 GMT)
ChaosEater: Fully Automating Chaos Engineering with Large Language Models [1.6] Chaos Engineering(CE)は、分散システムのレジリエンスを改善するための技術である。
最近のツールは、事前定義されたCE実験の自動実行を実現する。
我々は,CE操作全体を自動化するためのテキストシステムであるtextscChaosEater を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:35:09 GMT)
Enhancing Neural Spoken Language Recognition: An Exploration with Multilingual Datasets [1.5] 本研究は,従来の特徴ベクトルモデルを超えて,音声認識システムを進化させたものである。
私たちは、インド・ヨーロッパ語、セム語、東アジアの10言語を対象として、Common-Voiceから幅広いデータセットを活用しています。
付加層を導入し,これらのネットワークをファンネル形状に再構成し,複雑な言語パターンの処理能力を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:49:43 GMT)
A Novel Switch-Type Policy Network for Resource Allocation Problems: Technical Report [1.4] 本稿では,待ち行列ネットワークにおけるDRLポリシーの効率化と一般化を目的としたスイッチ型ニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
各種トレーニングシナリオにおいて,STNはより優れたサンプル効率を実現し,新しい環境下では著しく優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:14:12 GMT)
Multimodal Techniques for Malware Classification [1.4] この研究は、Windows Portable Executable (PE) ファイルフォーマットの構造的な性質に基づいている。
我々は,PEヘッダーから抽出した特徴に基づいて,SVM,LSTM,CNNモデルを訓練する。
マルチモーダルモデルの最高性能は、ベースラインケースの最高性能より優れていることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:06:39 GMT)
Bridging the Security Gap: Lessons from 5G and What 6G Should Do Better [1.4] 本稿では,6Gネットワークに対するセキュリティ勧告について述べる。
アクセスとハンドオーバの手順に重点を置いており、暗号化と整合性保護が欠如していることが多い。
6Gアクセスとハンドオーバ機構のセキュリティ、レジリエンス、堅牢性を高めるために、行動可能なレコメンデーションで締めくくっている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:44:17 GMT)
Temporal Analysis of Adversarial Attacks in Federated Learning [1.3] テスト対象のFLモデルにおいて,時間的攻撃がモデル性能に大きく影響していることが判明した。
本研究は,時間的攻撃の有効性と,この攻撃に対してFLプロセスをより堅牢にするための戦略開発の必要性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:09:13 GMT)
An Adaptive Collocation Point Strategy For Physics Informed Neural Networks via the QR Discrete Empirical Interpolation Method [1.2] QR離散経験補間法(QR-DEIM)を用いた適応的コロケーション点選択法を提案する。
我々のQR-DEIMに基づく手法は既存の手法と比較してPINNの精度を向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:15:12 GMT)
Assessing Semantic Annotation Activities with Formal Concept Analysis [1.2] 本稿では,形式的概念分析に基づく意味的アノテーション活動の評価手法について述べる。
このアプローチでは、アノテータはドメインの専門家が作成した分類を使ってデジタルリソースをアノテートする。
ドメインエキスパートは、セマンティックなプロセスでどのように使われたかをグラフィカルに表示する概念格子を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:31:29 GMT)
Leveraging counterfactual concepts for debugging and improving CNN model performance [1.1] 本稿では,画像分類タスクにおけるCNNモデルの性能向上を目的とした,反現実的概念を活用することを提案する。
提案手法は, 意思決定プロセスにおいて重要なフィルタを特定するために, 対実的推論を利用する。
反事実的説明を取り入れることで、未知のモデル予測を検証し、誤分類を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:50:33 GMT)
Counteracting temporal attacks in Video Copy Detection [1.1] META AI Challenge on Video copy Detectionは、最先端の手法を評価するためのベンチマークを提供する。
我々の分析では、特に正確なコピーを扱う能力において、VEDコンポーネントの重大な制限が明らかになっている。
フレーム間差の局所的最大値に基づくフレーム選択方式を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:16:39 GMT)
Bilateral photon emission from a vibrating mirror and multiphoton entanglement generation [1.1] 量子対応デバイスの開発において、絡み合いは重要な役割を担っている。
本研究では,両面完全鏡を含む共振器について検討する。
両光子対放出法と光子対生成法について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:45:45 GMT)
General Concurrence Percolation on Quantum Networks [1.0] 量子ネットワークは絡み合った状態のネットワークであり、量子情報の伝達に使用できる。
結合パーコレーションに基づく新しいプロトコルを導入し,最大絡み合った状態のネットワークを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:29:42 GMT)
Conditional Feature Importance with Generative Modeling Using Adversarial Random Forests [1.0] 説明可能な人工知能(XAI)では、条件付き特徴が予測モデルの性能に与える影響を評価する。
生成モデリングの最近の進歩は、条件付き特徴量の測定を容易にする。
本稿では,ARF推定条件分布から抽出した特徴値を用いて条件特徴重要度を測定する手法であるcARFiを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:34:54 GMT)
Beyond Life: A Digital Will Solution for Posthumous Data Management [0.9] Beyond Lifeは、死の後にデジタル資産を安全に扱い、配布するために設計された、クロスプラットフォームのデジタル意志管理ソリューションである。
このソリューションの中核は、PD-CP-ABEと呼ばれるカスタマイズされたCiphertext-Policy Attribute-Based Encryptionスキームである。
既存のシステムとは異なり、Beyond Lifeはサービスプロバイダとは独立して運用されており、ユーザの意志の生成、保存、実行に関する透明性とコントロールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:39:20 GMT)
Achieving Semantic Consistency: Contextualized Word Representations for Political Text Analysis [0.9] 本研究では,Word2Vec と BERT を比較し,異なる時間枠における意味表現の性能を評価する。
その結果,BERTはWord2Vecよりもセマンティック安定性を保ちつつも微妙なセマンティックなバリエーションを認識していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:54:00 GMT)
Building low-resource African language corpora: A case study of Kidawida, Kalenjin and Dholuo [0.8] 本稿では,Kedaw'ida,Kalenjin,Dholuoの3言語を対象とした言語コーパスの開発事例について述べる。
本プロジェクトは,これらの言語の母語話者からテキストや音声データを収集するために,選択的クラウドソーシング手法を用いた。
我々はこれらのリソースをオープン検索プラットフォーム、すなわち並列テキストコーパスのZenodoと音声データセットのMozilla Common Voiceを通じて自由にアクセスできるようにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:17:21 GMT)
Do large language vision models understand 3D shapes? [0.7] 大規模視覚言語モデル(LVLM)は、世界の一般的な視覚的理解を達成するための主要なA.Iアプローチである。
この研究は、LVLMが3次元形状を真に理解しているかどうかを、モデルが全く同じ3次元形状の物体を識別しマッチングする能力をテストすることで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 23:02:47 GMT)
AIMA at SemEval-2024 Task 3: Simple Yet Powerful Emotion Cause Pair Analysis [0.6] SemEval-2024 Task 3では、会話の文脈内での感情によるペア抽出に焦点を当てた2つのサブタスクを提示している。
サブタスク1は、会話内のテキストスパンとして原因が定義され、注釈付けされるテキスト感情のペアの抽出を中心に展開する。
Subtask 2は解析を拡張して、言語、音声、視覚を含むマルチモーダルなキューを包含する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:16:31 GMT)
AIMA at SemEval-2024 Task 10: History-Based Emotion Recognition in Hindi-English Code-Mixed Conversations [0.6] 我々は,サブタスク1のSemEval 2024タスク10に対して,コード混在ヒンディー語会話における感情認識(ERC)専用のソリューションを提案する。
コードミキシングされた会話におけるERCは、既存のモデルは典型的にはモノリンガルなデータセットで訓練され、コードミキシングされたデータではうまく機能しないため、ユニークな課題を示す。
本稿では,現在発話の前と将来の両方の文脈と,会話の逐次的情報を含む一連のモデルを提案する。
コード混在データの処理を容易にするため,Hinglish-to- English変換パイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:56:45 GMT)
LiFT: Lightweight, FPGA-tailored 3D object detection based on LiDAR data [0.5] LiFTはFPGAプラットフォーム上でのリアルタイム推論に最適化されたLiDARデータのための軽量で完全に量子化された3Dオブジェクト検出アルゴリズムである。
計算コストは20.73 GMACで、LiFTは最小の複雑度3Dオブジェクト検出を目的とした数少ないアルゴリズムの1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:15:13 GMT)
Modeling Attention during Dimensional Shifts with Counterfactual and Delayed Feedback [0.5] 意思決定タスクの特定の特徴に人間がどのように参加するかをモデル化する2つの手法を比較した。
経験の歴史から情報理論の計量を計算することは、人間のような行動を考えるのに最適であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:26:34 GMT)
Generating graph states with a single quantum emitter and the minimum number of fusions [0.2] グラフ状態は、光子を用いた計測および融合に基づく量子コンピューティングの鍵となる資源である。
単一量子エミッタと線形光学ベル状態測定を用いたハイブリッドグラフ状態生成方式を最適化する。
選択したグラフ状態の構成プロトコルとルックアップテーブルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:10:06 GMT)
ESASCF: Expertise Extraction, Generalization and Reply Framework for an Optimized Automation of Network Security Compliance [0.1] 脆弱性評価(VA)と侵入テスト(PT)は、セキュリティギャップを特定し、セキュリティ侵害を予測するための広く採用されている手法である。
自律的なツールやシステムが使用されているにもかかわらず、セキュリティのコンプライアンスは非常に反復的であり、リソースが消費される。
本稿では,ネットワークインフラストラクチャのセキュリティ監査における効率性と効率性に関する新たな課題に対処する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:55:08 GMT)
Universal pulses for superconducting qudit ladder gates [0.0] 隣接したキュディットレベル間の高速かつ高忠実なユニタリ回転を生成するための普遍パルス構成を提案する。
我々は,複数の制御誤差を抑え,既存手法より優れた高精度な解析パルススキームを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:01:43 GMT)
The Ramanujan Library -- Automated Discovery on the Hypergraph of Integer Relations [0.0] 数学的定数とその相互関係に関する最初のライブラリを提示する。
このライブラリは、数学的定数の式を整理するための新しい表現に基づいている。
開発とテストの間、我々の戦略は定数間の75の未知の接続を発見しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:51:22 GMT)
Synthetic Data Generation by Supervised Neural Gas Network for Physiological Emotion Recognition Data [0.0] 本研究では,SNG(Supervised Neural Gas)ネットワークを用いた合成データ生成の革新的アプローチを提案する。
SNGは入力データを効率的に処理し、元のデータ分布を忠実に模倣する合成インスタンスを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:34:05 GMT)
Structure and Context of Retweet Coordination in the 2022 U.S. Midterm Elections [0.0] 我々は2022年の中間選挙で収集されたTwitterのリツイートデータを調査する。
潜在共有空間モデルを用いて、k-ネアレスト近傍の基準で閾値付けされた関連ネットワークの主成分を同定する。
ひとつは音楽賞と韓国のポップまたはテイラー・スウィフトのプロモーションで、もう一つは政治的動員に従事しているユーザーです。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:40:45 GMT)
Sequential and Programmable Squeezing Gates for Optical Non-Gaussian Input States [0.0] 非ガウス入力状態のためのプログラマブルな光量子コンピューティングプラットフォームを開発する。
最大3段階のゲートを実装することで、決定論的、プログラム可能、反復可能な量子ゲートをガウス的でない典型的な状態に検証する。
このプラットフォームは他の非ガウス状態と互換性があり、原理的には大規模な普遍量子コンピューティングを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:55:05 GMT)
Self-CephaloNet: A Two-stage Novel Framework using Operational Neural Network for Cephalometric Analysis [0.0] 本稿では,エンドツーエンドのディープラーニングフレームワーク(Self-CepahloNet)を提案する。
セルフオペレーショナルニューラルネットワーク(Self-ONN)は、複雑な特徴空間に対して優れた学習性能を示す。
我々のモデルは2mmの範囲で頭蓋計測のランドマークを検出するのに、顕著な70.95%の成功率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:37:27 GMT)
ScaMaha: A Tool for Parsing, Analyzing, and Visualizing Object-Oriented Software Systems [0.0] 静的コード解析(SCA)は、ソフトウェアソースコードを動作させることなく解析し、探索する技術である。
本稿では、オブジェクト指向(OO)ソースコード解析とSCAに基づく可視化のための独自のアプローチ(ScaMaha)を提案する。
ScaMahaは抽象構文木(AST)に基づいてソフトウェアソースコードを抽出し、コードファイルとして保存する。
ScaMahaは、ソフトウェアソースコードに関する有用な情報を生成するために、コードファイルを研究し、利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:14:57 GMT)
Reproducing EPR correlations without superluminal signalling: backward conditional probabilities and Statistical Independence [0.0] ベルの定理は、局所因果性と統計的独立性を尊重するモデルは、絡み合った状態を通じて量子力学によって予測される相関を説明できないと述べている。
本稿では, 統計的独立性を「微調整条件」として保存しつつ, 時間的順序付けの従来の仮定を緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 14:43:18 GMT)
Reproducibility review of "Why Not Other Classes": Towards Class-Contrastive Back-Propagation Explanations [0.0] 「なぜ他のクラスではないのか?」は、あるクラスが他のクラスの上に選択される理由を対照的に説明する方法を提供する。
本手法は,従来よりもソフトマックス層後からバックプロパゲーションに基づく説明法を用いている。
本論文は,提案手法の詳細の欠如や誤式などの問題に悩まされていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:14:30 GMT)
Quantum optical neural networks with programmable nonlinearities [0.0] 線形光学よりもプログラム可能な非線形性を用いることで、量子光学回路を構築するのがより効率的な方法であることが示される。
このアプローチは、高忠実度演算を実現するために必要な調整可能なパラメータの数と回路深さを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 12:28:23 GMT)
Quantum information masking basing on quantum teleportation [0.0] マスキングの定理は、二部構成のシナリオでは量子情報のマスキングは不可能であると述べている。
四部マスカー2台と三部マスカー1台を提示する。
その情報は、その逆のプロセスで自然に抽出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:41:22 GMT)
Quantum entanglement as an extremal Kirkwood-Dirac nonreality [0.0] 量子エンタングルメントとKirkwood-Dirac(KD)準確率の異常あるいは非古典的非現実値との関係を論じる。
我々はまず、KD準確率の非現実性に基づいて、純二部体状態に対する絡み合いモノトンを構築する。
次に、凸屋根拡張を用いて、汎用量子状態のための二部構造エンタングルメントモノトンを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 23:03:01 GMT)
Optimal cavity design for minimizing errors in cavity-QED-based atom-photon entangling gates with finite temporal duration [0.0] 空洞量子力学(QED)に基づく原子-光子エンタングリングゲート
我々は, 透過率, 長さ, 有効断面積などの空洞パラメータ間の関係を解析的に導出した。
これらの分析は、空洞が原子-光子ゲートに最適な長さを持つことを示す最初のものであると我々は信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:40:43 GMT)
Optical Nuclear Electric Resonance as Single Qubit Gate for Trapped Neutral Atoms [0.0] 我々は、光核電気共鳴(ONER)の概念を利用して、高速で堅牢なシングルキュービットゲートを87ドルSrで提案する。
この「原子量子ビット」における最先端の振動に比べ,ONERはスピン操作を高速化できることを示すシミュレーションを行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 20:38:13 GMT)
On the matching arrangement of a graph, improper weight function problem and its application [0.0] 不適切な重み関数問題を示し、そのNP完全性の証明を示す。
不適切な重み関数問題に基づいて、knapsackのような公開鍵暗号システムを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:34:02 GMT)
Modelling of automotive steel fatigue lifetime by machine learning method [0.0] この問題は、3.75-1アーキテクチャを持つMLP(Multi-Layer Perceptron)ニューラルネットワークによって解決された。
提案モデルは精度が高く,平均絶対パーセンテージ誤差(MAPE)は0.02%から4.59%であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 19:46:48 GMT)
Low-energy photoelectron structures for arbitrary ellipticity of a strong laser field [0.0] ケルディシュパラメータが十分に大きい場合,低エネルギー構造 (LES) を任意の楕円値で表す。
LESの裏側には, いわゆる異常とハイブリッド・スロー・リコライジョンを伴い, ナノダイアバティック・レシエーションにおけるリコライジョン・ピクチャーの顕著な変化があることが示されている。
極端条件下での強電界電離におけるアト秒電子ダイナミクスの微妙な特徴を解明し,アト秒イメージングの限界を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 19:01:02 GMT)
LegalGuardian: A Privacy-Preserving Framework for Secure Integration of Large Language Models in Legal Practice [0.0] LegalGuardianは、Large Language Models(LLMs)を使用した弁護士向けの軽量でプライバシ保護フレームワークである。
NER技術とローカルLLMを使用して、プロンプト内で秘密のPIIを隠蔽し、外部とのやりとりの前に機密データを保護している。
我々の知見は、法律専門家がクライアントの機密性や法律文書の品質を損なうことなく高度なAI技術を活用できることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:43:42 GMT)
Improved models for ideal Fermi gas and ideal Bose gas using quantum phase space [0.0] 改良されたモデルは量子位相空間の概念と量子力学の位相空間表現を利用する。
研究はナノスケールシステム、量子ガス、低温物理学、ユトラコールド物理学、天体物理学におけるさらなる応用の基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:19:32 GMT)
Hallucination Mitigation using Agentic AI Natural Language-Based Frameworks [0.0] 現在のジェネレーティブAIモデルにおいて、幻覚は依然として重要な課題である。
本研究では,複数の人工知能エージェントを編成することで幻覚を緩和する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 11:19:25 GMT)
Gravity mediated entanglement between light beams as a table-top test of quantum gravity [0.0] 重力の古典的でない特徴の実験的証拠はまだ残っていない。
低エネルギーの量子制御に基づく最近のテーブルトッププロトコルは、非古典的な重力の研究に新たな道を開いた。
本研究では,2つの光パルス間の重力相互作用のエンタングリング能力について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 23:36:56 GMT)
Gradient Boosting Decision Trees on Medical Diagnosis over Tabular Data [0.0] アンサンブル法は、医学的意思決定プロセスの成功の観点から、強力な代替手段を提供する。
本研究では,医学分類作業におけるアンサンブル手法,特にGBDTアルゴリズムの利点について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:57:11 GMT)
Gaussian-wavepacket-model for single-photon generation based on cavity QED in the adiabatic and nonadiabatic conditions [0.0] キャビティ量子電磁力学に基づく単一光子生成の実用モデルについて検討する。
短パルス幅を維持しながら高い成功率を達成する方法を示す。
我々の定式化は、様々な実験プラットフォームにおいて効率的な単一光子生成のための実用的なツールを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:49:12 GMT)
FlashAttention on a Napkin: A Diagrammatic Approach to Deep Learning IO-Awareness [0.0] FlashAttentionのようなメソッドは、不要なデータ転送を避けることによって、ネイティブのPyTorchよりもx6パフォーマンスの向上を実現している。
本稿では、ディープラーニングモデルのためのニューラルネットワークダイアグラムを拡張し、GPU階層間のリソース使用量とタスクの分散を検討する。
本研究では,中間レベルの擬似コードをダイアグラムで表現する手法を開発し,ハードウェア認識アルゴリズムをステップバイステップで導出できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:31:39 GMT)
Fast pulsed photoemission from a double quantum well on a dielectric substrate as a dynamic process of inverse LEED leading to the generation of a charge and current density wave [0.0] 基板上に二重量子井戸で形成された平らな薄膜フォトエミッタからのパルス光電子放出について検討した。
漸近的な推定は、波状パケットの進化と極端位相パケットの概念と最速降下という観点から行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:11:05 GMT)
Explicit near-optimal quantum algorithm for solving the advection-diffusion equation [0.0] 散逸初期値問題をモデル化するための明示的な量子アルゴリズムを提案する。
本稿では,和指数への依存度を三角関数に変換する単純な座標変換に基づく量子回路を提案する。
提案アルゴリズムは,非単項初期値問題の幅広いクラスをモデル化するために利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 19:03:29 GMT)
Entropy and singular-value moments of products of truncated random unitary matrices [0.0] 切り離されたユニタリ行列の積は、監視された量子回路の普遍的な側面を研究するのに使うことができる。
エントロピー還元では、このパラメータがユニタリを越えたとき、$tau$に対する線型から対数依存に渡る。
結果、行列積の特異値モーメントをキューイング理論からErlang関数の観点で表現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:46:08 GMT)
Entangling power, gate typicality, and measurement-induced phase transitions [0.0] 単一ゲートと測定の両方を用いたハイブリッド量子回路における測定誘起相転移(MIPT)の挙動について検討する。
この回路で使用される2ビット局所ユニタリのエンタングルパワーとゲートの典型性は、大域的二部構造エンタングルメントの挙動を説明するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:19:36 GMT)
Entanglement dynamics in double Jaynes-Cummings model and intensity-dependent double Jaynes-Cummings model for squeezed coherent thermal states [0.0] 収縮光子と熱光子が絡み合いのダイナミクスに及ぼす影響を観察した。
二重Jaynes-Cummingsモデルの主な特徴は、すべてのサブシステムに対して絡み合う突然死が観察されることである。
相互作用パラメータ、デチューニング、カー非線形性の適切な選択は、動的から絡み合う死を効果的に除去する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:13:27 GMT)
Enhanced Suicidal Ideation Detection from Social Media Using a CNN-BiLSTM Hybrid Model [0.0] ソーシャルメディアテキストにおける自殺的思考の識別は、ハイブリッドフレームワークを利用することにより改善される。
モデルの予測の解釈可能性を高めるために、説明可能なAI(XAI)手法を適用した。
SHAP分析では、精神的な健康問題に関連する用語など、モデルの予測に影響を及ぼす重要な特徴が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:08:50 GMT)
Efficient Reconciliation of Continuous Variable Quantum Key Distribution with Multiplicatively Repeated Non-Binary LDPC Codes [0.0] 単一のコードを持つ非常に単純なコーディングソリューションは、あらゆるノイズレベルのキーを抽出するのに十分であることを示す。
単一モード光ファイバーの標準損失を仮定して、ゼロでない鍵を192kmまで蒸留できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 10:56:20 GMT)
Effectiveness of Adversarial Benign and Malware Examples in Evasion and Poisoning Attacks [0.0] 本研究は, Portable Executable ファイルドメインの回避および中毒攻撃における良性および悪意のある敵例 (AEs) の有効性について検討する。
この研究の新たな焦点は、直接的に有害ではないが偽陽性を増大させ、抗ウイルス溶液に対する信頼を損なう良性AEである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 09:44:58 GMT)
EMK-KEN: A High-Performance Approach for Assessing Knowledge Value in Citation Network [0.0] EMK-KENと呼ばれる新しい知識評価手法を提案する。
モデルは2つのモジュールから構成される。具体的には、まずMetaFPとMambaを使用して、ノードメタデータとテキスト埋め込みのセマンティックな特徴をキャプチャする。
第2のモジュールはkanを利用して、異なる分野のネットワークの違いを学習するために、引用ネットワークの構造情報をさらにキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:27:46 GMT)
Dynamic semantic networks for exploration of creative thinking [0.0] 人間の創造性は、アイデア生成、処理、評価に特化した脳皮質ネットワークに由来する。
デザインタスクの実行中に内的思考を同時に言葉化することで、動的意味ネットワークを創造的思考を調査し、評価し、監視するためのツールとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 15:59:07 GMT)
Dissertation Machine Learning in Materials Science -- A case study in Carbon Nanotube field effect transistors [0.0] 本稿では,ニューラルネットワーク,シミュレーションベース推論,生成フローネットワークなどの機械学習技術を用いて,CNTFETの性能予測を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:58:45 GMT)
Disentanglement--induced bistability in a magnetic resonator [0.0] 強磁性スピン共振器の外部印加駆動に対する応答のマルチ安定性を実験的に検討した。
伝統的に、観測された多重安定性を理論的に説明するために要求される非線形性は、ボゾン化法を実装することによって導入される。
別の説明として、解離が自然に量子系で起こるという仮説に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 13:44:31 GMT)
Designing fast quantum gates using optimal control with a reinforcement-learning ansatz [0.0] 本稿では,超伝導量子ビットにおける高速な2量子ゲート生成のための強化学習の有用性について述べる。
特に、RLコントローラは、一方向のゲートパルス列を見つけるのに非常に有効であることを示す。
RLにより検出されたゲートパルスを勾配制御器のアンザッツとして使用することにより,忠実度を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:13:31 GMT)
DeepIFSA: Deep Imputation of Missing Values Using Feature and Sample Attention [0.0] 既存の欠落値計算手法では統計的および従来の機械学習を用いるが、これは欠落率が高く、ランダムではない場合に有効ではない。
本稿では,機能間とサンプル間アテンション学習を用いて,欠落した値を補足する新しい手法を提案する。
提案したデータ再構成では,CutMixデータ拡張をコントラスト学習フレームワーク内で行い,欠落した値推定の不確実性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:10:18 GMT)
DeepEyeNet: Adaptive Genetic Bayesian Algorithm Based Hybrid ConvNeXtTiny Framework For Multi-Feature Glaucoma Eye Diagnosis [0.0] 緑内障は世界中で不可逆的な盲目の原因となっている。
本稿では網膜基底像を用いた緑内障自動検出フレームワークDeepEyeNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:03:36 GMT)
Data Enrichment Opportunities for Distribution Grid Cable Networks using Variational Autoencoders [0.0] 電力配電ケーブルネットワークは不完全で不均衡なデータに悩まされている。
本研究では,データエンリッチメント,合成データ生成,不均衡データハンドリング,外乱検出のための変分オートエンコーダ(VAE)の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 02:18:57 GMT)
Comparative Analysis of Hand-Crafted and Machine-Driven Histopathological Features for Prostate Cancer Classification and Segmentation [0.0] Gleason grading を自動化するために,前立腺画像の腺構造を分割する2つの手法の比較分析を行った。
最初のアプローチは、Gray Level Co-Occurrence Matrix(GLCM)とLocal Binary Pattern(LBP)テクスチャ記述子を組み合わせた手作りの学習手法である。
機械駆動型特徴抽出では,前立腺間質組織のセマンティックセグメンテーションを行うためにU-Net畳み込みニューラルネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:43:49 GMT)
Classical (ontological) dual states in quantum theory and the minimal group representation Hilbert space [0.0] 量子論の古典的側面と、量子論の記述が古典的に見えることを考察する。
極小群表現の応用は直ちに体系を古典化し、Mp(2) は古典量子双対対称性の群として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:26:28 GMT)
Characterizations of homomorphisms among unital completely positive maps [0.0] 有限次元 C* 代数の間の単位正の正の写像が準同型であることを証明する。
どちらの同値も有限集合間の写像に関するよく知られた事実を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 01:51:59 GMT)
Bulk-edge correspondence in circular-symmetric models [0.0] 円周縁を持つ2次元の2バンド系の固有関数について検討する。
固有関数の位相関係は、単位ベクトルの三次元体への写像によって記述される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:04:50 GMT)
Analysis of tidal flows through the Strait of Gibraltar using Dynamic Mode Decomposition [0.0] ジブラルタル海峡(英語: Strait of Gibraltar)は、海洋の複雑な亜海流の特徴を特徴とする地域である。
シミュレーションスナップショットをクープマンモードに分解するために動的モード分解(DMD)を用いる。
DMD解析は、ジブラルタル海峡の流動パターン、内部波の形成、および力学を包括的に理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:36:50 GMT)
An analysis of the combination of feature selection and machine learning methods for an accurate and timely detection of lung cancer [0.0] 本稿では,ランダムフォレスト(RF)やサポートベクトルマシン(SVM)といった高度な機械学習技術を用いて肺癌の診断方法を検討する。
Chi-squaredテストは、関連する機能を見つけ、モデル性能を向上させるためにうまく適用された機能選択戦略の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:09:11 GMT)
Almost Strong Zero Modes at Finite Temperature [0.0] 無限温度の反対の極限において、対応する非可積分スピン鎖は準強零モードをホストすることが知られている。
ここでは、ゼロと無限の2つの極端なケースを橋渡しする、未発見の領域について研究する。
これにより、任意に長い時間スケールで大規模システムのサイズを効率的にシミュレートし、温度依存の崩壊率を抽出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 17:30:10 GMT)
Adaptive Hoeffding Tree with Transfer Learning for Streaming Synchrophasor Data Sets [0.0] 本稿では,ADWIN (THAT) 法で異常なシンクロファサーシグネチャを検出するトランスファー学習に基づくホイフィングツリーを提案する。
提案アルゴリズムはOzaBag法を用いて訓練および試験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:10:01 GMT)
AI Based Font Pair Suggestion Modelling For Graphic Design [0.0] Microsoft DesignerにおけるAI生成設計の重要な課題の1つは、デザイン提案に最もコンテキスト的に関連があり、新しいフォントを選択することである。
本研究は,フォントの視覚埋め込み,フォントストローク幅アルゴリズム,フォントマッピングデータセットへのフォントカテゴリ,および軽量で低レイテンシで知識に富んだミニ言語モデル(Mini LM V2)を作成し,複数の組のコンテキスト方向およびサブヘッドフォントを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 07:08:36 GMT)
A universal neutral-atom quantum computer with individual optical addressing and non-destructive readout [0.0] 量子コンピュータは、変換処理能力の約束を果たすために、大規模でフォールトトレラントな演算を実現する必要がある。
我々は、シャットリングではなく、光スイッチング時間によってゲートレートが制限される普遍的な中性原子量子コンピュータを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 22:45:08 GMT)
A thermodynamically consistent approach to the energy costs of quantum measurements [0.0] 熱浴に結合した量子プローブからなる量子計測装置の一般的な顕微鏡モデルを示す。
熱浴の特性を利用して測定結果を冗長に記録し,その自由度を推定する。
本研究では, 熱力学的に可逆な測定が可能であり, 最小限の工数に到達できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 18:01:05 GMT)
A Simple Trace Semantics for Asynchronous Sequence Diagrams [0.0] シーケンスダイアグラムは、ソフトウェアエンティティ間のインタラクションを記述する一般的なテクニックです。
表記の意味論の単一の解釈を推論することは不可能である。
本稿では,正規言語理論に基づく単純な意味論について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 08:09:38 GMT)
A Review of Design Concerns in Superconducting Quantum Circuits [0.0] 本稿では,量子情報応用のための超伝導回路デバイスの設計プロセスについて述べる。
デバイス上で望ましい実効ハミルトニアンを実装するために考慮すべき要因について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 21:27:16 GMT)
A Novel Pearson Correlation-Based Merging Algorithm for Robust Distributed Machine Learning with Heterogeneous Data [0.0] 本稿では,局所的な更新の質を改善し,グローバルモデルのロバスト性を高めるための新しい手法を提案する。
提案アルゴリズムは,グローバルモデルの精度を維持しながら,局所ノード数を削減する。
シミュレーション学習シナリオにおけるMNISTデータセットの実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 16:59:07 GMT)
A Faster Quantum Fourier Transform [0.0] 本稿では,量子フーリエ変換(QFT)を高精度かつ近似的に実装するアルゴリズムについて述べる。
量子ビットの2つの分割に再帰するQFTの新たな定式化を活用することで、これらのコストを削減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 19 Jan 2025 06:18:52 GMT)