Coupled Variational Reinforcement Learning for Language Model General Reasoning [83.8] 変分推論と強化学習を橋渡しするために,textitbCoupled bVari bReinforcement bLearning (CoVRL)を提案する。
CoVRLはベースモデルよりも12.4%向上し、最先端の検証不要なRLベースラインよりも2.3%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:03:51 GMT)
MotionEdit: Benchmarking and Learning Motion-Centric Image Editing [81.3] 動き中心の画像編集のための新しいデータセットであるMotionEditを紹介する。
MotionEditは、連続ビデオから抽出されたリアルな動き変換を描写した高忠実な画像ペアを提供する。
本研究では,入力画像とモデル編集画像間の動きの流れが地中動とどのように一致しているかに基づいて,動きアライメントの報酬を計算するためにMotionNFTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:57:25 GMT)
Lemon: A Unified and Scalable 3D Multimodal Model for Universal Spatial Understanding [80.7] Lemonは3Dポイントクラウドパッチと言語トークンを単一のシーケンスとして処理する統合トランスフォーマーアーキテクチャである。
3次元データの複雑さに対処するため,空間的コンテキストを保存するための構造化パッチやトークン化方式を開発した。
Lemonは、総合的な3D理解と推論タスクにまたがって、最先端のパフォーマンスを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:02:43 GMT)
GenieDrive: Towards Physics-Aware Driving World Model with 4D Occupancy Guided Video Generation [80.1] 我々は物理対応駆動ビデオ生成のためのフレームワークGenieDriveを提案する。
われわれのアプローチは、4Dの占有率の生成から始まり、これはその後のビデオ生成の物理インフォームド基盤として機能する。
実験により、GenieDriveは高度に制御可能で、複数ビューの一貫性があり、物理対応の駆動ビデオ生成を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:23:51 GMT)
NL2Repo-Bench: Towards Long-Horizon Repository Generation Evaluation of Coding Agents [79.3] 既存のベンチマークは、完全なソフトウェアシステムを構築するのに必要な長期的能力の厳格な評価に失敗する。
符号化エージェントの長期リポジトリ生成能力を評価するために設計されたベンチマークであるNL2Repo Benchを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:12:13 GMT)
Open-World Deepfake Attribution via Confidence-Aware Asymmetric Learning [78.9] 本稿では,既知の偽造と新規な偽造の信頼のバランスをとる,信頼を意識した非対称学習(CAL)フレームワークを提案する。
CALは従来手法を一貫して上回り、既知の偽造と新しい偽造の両方で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:31:28 GMT)
StruProKGR: A Structural and Probabilistic Framework for Sparse Knowledge Graph Reasoning [68.6] スパース知識グラフ(英: Sparse Knowledge Graphs, KG)は、知識が不完全あるいは限定的である現実世界のアプリケーションでよく見られるグラフである。
スパースKGの効率的かつ解釈可能な推論に適した構造的・確率的フレームワークStruProKGRを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:36:58 GMT)
L-STEC: Learned Video Compression with Long-term Spatio-Temporal Enhanced Context [66.9] 短い参照ウィンドウは、長期の依存関係と微妙なテクスチャの詳細を見逃します。
機能レベルの情報のみを伝搬することは、フレーム上のエラーを蓄積し、不正確さと微妙なテクスチャの喪失を引き起こす。
長期時空間拡張コンテキスト(L-STEC)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:11:16 GMT)
D3D-VLP: Dynamic 3D Vision-Language-Planning Model for Embodied Grounding and Navigation [66.7] エージェントは、エンドツーエンドモデルには解釈可能性や明示的な3D推論が欠けているという、重要なジレンマに直面します。
1) 計画,グラウンド,ナビゲーション,質問応答を単一の3D-VLMパイプラインとCoTパイプラインで統一する動的3Dチェーン(3D CoT) ; 2) フラグメンテッド・スーパービジョン(SLFS)戦略からのシナジスティック学習 マスク付き自己回帰損失を用いて,大規模かつ部分的に注釈付けされたハイブリッドデータから学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:53:15 GMT)
What Matters in Evaluating Book-Length Stories? A Systematic Study of Long Story Evaluation [59.6] 最初の大規模ベンチマークであるLongStoryEvalを導入し,平均121Kトークン(最大397K)の600冊を新たに発行した。
ユーザによるすべての側面の分析により、評価基準構造を提案し、最も重要な側面を識別するための実験を行う。
評価手法として,アグリゲーションベース,インクリメンタル更新,要約ベースの評価の3つのタイプの有効性を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:53:29 GMT)
$β$-CLIP: Text-Conditioned Contrastive Learning for Multi-Granular Vision-Language Alignment [53.4] $-CLIPは、多言語テキスト条件のコントラスト学習フレームワークである。
$-CALは、この階層に固有のセマンティックオーバーラップに対処する。
$-CLIPは、高密度視覚言語対応のための堅牢で適応的なベースラインを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:03:20 GMT)
CogDoc: Towards Unified thinking in Documents [53.4] 本稿では,人間の認知過程を模倣する統一された粗大な思考枠組みを提案する: 情報ローカライゼーションのための低解像度の「Fast Reading」フェーズ,そして深い推論のための高解像度の「Focused Thinking」フェーズを提案する。
我々は、統合思考フレームワークの訓練後戦略を厳格に調査し、直接強化学習アプローチが監督微調整(SFT)でRLを上回ることを実証した。
具体的には、直接RLは、SFTで観察される「政治紛争」を避けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:14:17 GMT)
A Lightweight Transfer Learning-Based State-of-Health Monitoring with Application to Lithium-ion Batteries in Autonomous Air Vehicles [53.2] トランスファーラーニングは、データ豊富なソース作業条件から知識を活用するための有望なテクニックである。
従来のTL-based state-of-health(SOH)モニタリングは、ポータブルモバイルデバイスに適用すると実現不可能である。
本稿では,CITLを用いた軽量SOHモニタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:30:06 GMT)
FysicsWorld: A Unified Full-Modality Benchmark for Any-to-Any Understanding, Generation, and Reasoning [52.9] FysicsWorldは、画像、ビデオ、オーディオ、テキスト間の双方向入力出力をサポートする最初の統一されたフルモダリティベンチマークである。
FysicsWorldには16の主要なタスクと3,268のキュレートされたサンプルが含まれており、40以上の高品質なソースから集約されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:41:29 GMT)
CODE ACROSTIC: Robust Watermarking for Code Generation [49.1] 既存の言語モデル(LLM)の透かし方法では、コメント削除攻撃に対処できない。
我々のアプローチは、コードの低エントロピーと高エントロピーを区別するために、事前の知識を活用することである。
次に、このキューリストで導かれた透かしを注入し、既存の方法よりも高い検出性とユーザビリティを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:14:54 GMT)
ORIBA: Exploring LLM-Driven Role-Play Chatbot as a Creativity Support Tool for Original Character Artists [47.4] ジェネレーティブAI(GAI)は、視覚アーティストコミュニティに倫理的な懸念を提起している。
本稿では, GAIがクリエイティブエージェンシーを尊重しつつ, オリジナルキャラクタ(OC)の開発において, 視覚アーティストをいかに支援できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:29:35 GMT)
Explainable AI as a Double-Edged Sword in Dermatology: The Impact on Clinicians versus The Public [46.9] 説明可能なAI(XAI)は、AI意思決定の洞察を提供することによって、この問題に対処する。
フェアネスに基づく診断AIモデルと異なるXAI説明を組み合わせた2つの大規模実験の結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 00:06:06 GMT)
Optimal Mistake Bounds for Transductive Online Learning [46.2] 帰納的設定では、ミスバウンドは少なくとも$(sqrtd)$であることを示す。
すべての$d$に対して、$O(sqrtd)$ が有界な帰納的誤りを持つリトルストーン次元 $d$ のクラスが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:16:11 GMT)
Reasoning Within the Mind: Dynamic Multimodal Interleaving in Latent Space [46.1] テスト時間動的マルチモーダル遅延推論フレームワークを提案する。
信頼誘導の潜在ポリシー勾配最適化を、詳細な推論のために潜在シンクトークンに採用する。
7つのマルチモーダル推論ベンチマークと様々なモデルアーキテクチャによる実験により、DMLRは推論性能と知覚性能を大幅に改善することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:07:45 GMT)
Quantum Implicit Neural Representations for 3D Scene Reconstruction and Novel View Synthesis [42.1] 入射神経表現(INR)は連続信号モデリングと3次元シーン再構成の強力なパラダイムとなっている。
ニューラルラディアンス場レンダリングのための最初のハイブリッド量子古典的フレームワークである量子ニューラルラディアンス場(Q-NeRF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:24:11 GMT)
Resting Neurons, Active Insights: Improving Input Sparsification for Large Language Models [42.1] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広いアプリケーションにわたって最先端のパフォーマンスを達成する。
構造的プルーニングは、ニューロンなどの冗長な計算単位を除去することでモデルサイズを小さくし、解法として広く研究されている。
本研究は,入力毎の入力値のサブセットのみを選択的に活性化することにより効率を向上する手法である入力スペーシフィケーションに注力する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:47:40 GMT)
Error-Free Linear Attention is a Free Lunch: Exact Solution from Continuous-Time Dynamics [41.7] 数値的に安定な完全並列性とデルタ則の一般化された定式化であるEFLA(Error-Free Linear Attention)を導入する。
我々の研究は、高忠実でスケーラブルな線形時間アテンションモデルを構築するための新しい理論基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:51:02 GMT)
Robust Motion Generation using Part-level Reliable Data from Videos [40.0] 本稿では,映像から抽出した信頼度の高い部分レベルデータを活用し,動作生成を向上させることを提案する。
人間の体を5つの部分に分解し、ビデオフレームではっきりと見える部分を「クレディブル」として検出する。
本稿では,これらのノイズを無視しながら,頑健な部分レベルのマスク生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:15:16 GMT)
On Approaches to Building Surrogate ODE Models for Diffusion Bridges [39.9] 拡散とシュルディンガーブリッジモデルは、生成モデリングにおける最先端の性能を確立している。
これらのモデルは、しばしば計算コストと複雑な訓練手順によって妨げられる。
この研究は、代理モデルを使用してよりシンプルで、より速く、より柔軟なこれらのダイナミクスの近似を作成する新しいパラダイムを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:49:38 GMT)
State over Tokens: Characterizing the Role of Reasoning Tokens [37.1] 大きな言語モデル(LLM)は、最終的な答えの前に推論トークンを生成し、複雑なタスクのパフォーマンスを向上させる。
LLMが行うプロセスを真に理解するためには、研究は推論トークンをテキストとして読むことを超えて、それらをステートとしてデコードすることに注力する必要がある、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:30:34 GMT)
Reassessing the Role of Supervised Fine-Tuning: An Empirical Study in VLM Reasoning [30.8] SFTはいくつかのシナリオで重要な役割を果たす。
2Kしか持たないSFTは20KでRLに匹敵するまたはより良い推論性能を達成している。
より高い報酬は、RLの推論精度と相関しない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:46:42 GMT)
LexRel: Benchmarking Legal Relation Extraction for Chinese Civil Cases [30.2] 中国の民事事件における法的な関係は、法的な人工知能(法的なAI)の分野で未解明のままである。
我々は,中国の民事事件における法的関係を捉えるために,階層的な分類と議論の定義を含む包括的スキーマを導入する。
このスキーマに基づいて、法関係抽出タスクを定式化し、中国の民法における法関係抽出のエキスパートアノテートベンチマークであるLexRelを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:16:39 GMT)
FuXi-$γ$: Efficient Sequential Recommendation with Exponential-Power Temporal Encoder and Diagonal-Sparse Positional Mechanism [29.7] シークエンシャルレコメンデーションは、履歴的相互作用に基づいて、ユーザの進化する好みをモデル化することを目的としている。
最近の進歩はTransformerベースのアーキテクチャを利用してグローバルな依存関係をキャプチャするが、既存のメソッドは高い計算オーバーヘッドに悩まされることが多い。
本稿では,Fuxi-$を提案する。Fuxi-$はアーキテクチャ設計の原則により,有効性と効率性を両立させる,新しいシーケンシャルレコメンデーションフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:38:14 GMT)
StreamingAssistant: Efficient Visual Token Pruning for Accelerating Online Video Understanding [29.5] 重要な情報を保持しつつコンテキスト長を削減する手段としてトークンプルーニングを提案する。
具体的には、空間隣接ビデオトークン(MSSAVT)に対する最大類似性という新しい冗長度指標を導入する。
マスク付きプルーニング戦略も設計し、互いに不適切なトークンがプルーニングされることを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 05:35:11 GMT)
Scone: Bridging Composition and Distinction in Subject-Driven Image Generation via Unified Understanding-Generation Modeling [29.3] 合成と区別を統合した統合理解生成手法であるSconeを提案する。
Sconeは、理解の専門家がセマンティックブリッジとして機能し、セマンティック情報を伝達し、生成専門家に主題のアイデンティティを保持するよう指示することを可能にする。
2段階のトレーニングスキームは、まず構成を学習し、セマンティックアライメントとアテンションベースのマスキングを通じて区別を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:58:19 GMT)
Co-Exploration and Co-Exploitation via Shared Structure in Multi-Task Bandits [26.2] 本稿では,コンテキスト型マルチタスク・マルチアーム・バンディット・セッティングにおける効率的な探索のための新しいフレームワークを提案する。
提案手法は,全タスクの観察を統合し,新たなタスクに対する個人化された推論が可能でありながら,グローバルな共同分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:56:58 GMT)
Patch-wise Retrieval: A Bag of Practical Techniques for Instance-level Matching [24.5] 本稿では,パッチワイド検索フレームワークであるPatchifyを提案する。
Patchifyは、各データベースイメージを少数の構造化パッチに分割し、これらのローカル機能とグローバルクエリ記述子を比較して検索を行う。
また、検索した領域が対象オブジェクトと一致しているかどうかを定量化するローカライズ対応メトリックであるLocScoreについても紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:24:51 GMT)
TritonForge: Profiling-Guided Framework for Automated Triton Kernel Optimization [24.1] TritonForgeは、GPUカーネルの自動最適化のためのプロファイリング誘導フレームワークである。
カーネル分析、ランタイムプロファイリング、反復的なコード変換を統合し、プロセスを合理化します。
ベースライン実装よりも最大5倍のパフォーマンス向上を実現し、ケースの1.76倍が成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 22:43:09 GMT)
Animus3D: Text-driven 3D Animation via Motion Score Distillation [23.9] Animus3Dはテキスト駆動の3Dアニメーションフレームワークで、静的な3Dアセットとテキストプロンプトが与えられたモーションフィールドを生成する。
Animus3Dは様々なテキストプロンプトから静的な3Dアセットをアンペアリングし、より実質的で詳細な動きを生み出す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 03:22:34 GMT)
Low-Rank Compression of Language Models via Differentiable Rank Selection [23.0] 本研究では,勾配に基づく学習手法であるLearning to Low-Rank Compress (LLRC)を提案する。
提案手法は, 圧縮後微調整を必要とせず, 様々な圧縮速度で, 共通センス推論やオープンドメイン質問応答タスクにおいて, 競合するランク付け手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:20:57 GMT)
Optimal Resource Allocation for ML Model Training and Deployment under Concept Drift [22.3] 本研究では,機械学習モデル(ML)の学習と展開のためのリソースを,コンセプトドリフトと限られた予算の下で割り当てる方法について検討する。
IMRL(Increasing Residual Life)の下では、トレーニングポリシーは老朽化した概念特性に依存しており、直感的な持続時間は確実に準最適であることを示す。
これらの結果は、連続学習、分散、適応MLシステムに影響を及ぼす概念に基づくアルゴリズム的MLモデル管理の理論的および基礎を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:42:04 GMT)
DARTs: A Dual-Path Robust Framework for Anomaly Detection in High-Dimensional Multivariate Time Series [22.3] 多次元時系列異常(MTSAD)は,大規模産業制御システムにおける複雑な異常パターンを正確に同定し,局所化することを目的としている。
既存のアプローチは、低表現下で異なるパターンを認識するのに優れていますが、高次元の時系列から学ぶ際には、長距離依存をしっかりと捉えることができません。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:40:23 GMT)
DiG: Differential Grounding for Enhancing Fine-Grained Perception in Multimodal Large Language Model [22.3] DiG (Differential Grounding) は、MLLM がより詳細な認識を学習する新しいプロキシ・タスク・フレームワークである。
この結果は,MLLMの微細な視覚的推論を向上するための,スケーラブルで堅牢なアプローチとして,微分接地に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:40:27 GMT)
Fast 2DGS: Efficient Image Representation with Deep Gaussian Prior [21.9] Fast-2DGSは効率的なガウス画像表現のための軽量なフレームワークである。
本稿では,ガウスプリミティブの空間分布を捉えるための条件付きネットワークとして実装されたDeep Gaussian Priorを紹介する。
実験により、この非絡み合ったアーキテクチャは、1つの前方通過で高品質な再構築を実現し、次いで最小限の微調整を行うことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:23:28 GMT)
PRIVEE: Privacy-Preserving Vertical Federated Learning Against Feature Inference Attacks [20.6] 我々はフランス語で「私的」を意味するprivéeに因んで命名された新しい防衛機構を提案する。
PRIvacy-serving Vertical fEderated lEarning is obfuscates confidence scores whileserving critical properties such as relative ranking and inter-score distances。
実験によると、PRIVEEは最先端の防衛法に比べてプライバシー保護の3倍の改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:05:19 GMT)
Progressive Conditioned Scale-Shift Recalibration of Self-Attention for Online Test-time Adaptation [20.5] オンラインテストタイム適応は、推論段階における逐次入力サンプルに基づいて、ネットワークモデルをリアルタイムで動的に調整することを目的としている。
条件付きスケールとシフト係数でパラメータ化した局所線形変換を用いて,各層における自己意識を段階的に補正する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:56:02 GMT)
HyperEdit: Unlocking Instruction-based Text Editing in LLMs via Hypernetworks [19.6] 本稿では,要求固有パラメータを生成するハイパーネットワークに基づく動的適応手法を提案する。
我々は、修正されたスパンの監督に焦点を合わせ、過剰な編集を防ぐ差分認識正規化を開発する。
HyperEditは、最先端のベースラインに対して修正されたリージョン上でのBLEUの相対的な改善を9%--30%達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:28:39 GMT)
OLC-WA: Drift Aware Tuning-Free Online Classification with Weighted Average [18.9] 本稿では,重み付き平均オンライン分類(OLC-WA)を提案する。
OLC-WAは、入力データストリームを既存のベースモデルとブレンドすることで動作する。
統合最適化機構は、コンセプトドリフトを動的に検出し、その大きさを定量化し、モデルを調整する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:52:39 GMT)
Cross-modal Fundus Image Registration under Large FoV Disparity [18.7] クロスモーダル・ファンドス画像登録(CMFIR)に関するこれまでの研究は、小さなクロスモーダル・フィールド・オブ・ビュー(FoV)の相違を前提としている。
本論文は,FoVの相違が大きい,現在の手法を直接適用できない,より困難なシナリオを対象としている。
非常に単純で効果的な画像登録法であるクロスモーダル・ファンドス・イメージ・レジストレーション(CARe)について,クロップとアライメントを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:10:37 GMT)
DynaGen: Unifying Temporal Knowledge Graph Reasoning with Dynamic Subgraphs and Generative Regularization [18.2] 時間的知識グラフ推論は、タイムラインに沿って行方不明の事実要素を補完することを目的としている。
既存の方法は通常、個々の事実に時間的情報を埋め込んで、行方不明の歴史的知識を完成させる。
我々はDynaGenと呼ばれるTKGRの統一手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:46:07 GMT)
Probing the Crossover between Dynamical Phases with Local Correlations in a Rydberg Atom Array [17.9] 局所連結相関関数は、焼成されたRydberg原子配列の磁気秩序のダイナミクスを直接探究する優れた実用的な手段を提供する。
グローバルな特異点から局所的な相関に焦点を移すことにより、スケーラブルな量子シミュレータにおいて、リッチな臨界ダイナミクスを観測するための直接的で実現可能な経路を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:57:25 GMT)
SAGA: Open-World Mobile Manipulation via Structured Affordance Grounding [17.7] SAGAは視覚運動制御のための汎用的で適応的なフレームワークである。
様々な環境、タスクの目的、ユーザ仕様をまたいで一般化することができる。
言語命令、選択されたポイント、サンプルデモなど、さまざまな形式で指定されたタスクを解決できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:13:56 GMT)
No Cache Left Idle: Accelerating diffusion model via Extreme-slimming Caching [17.4] トレーニングフリーでキャッシュベースのアクセラレータであるX-Slim(e-Xtreme-Slimming Caching)を提案する。
タイムステップ、構造(ブロック)、空間(トークン)にわたってキャッシュ可能な冗長性を利用する最初の統一されたフレームワークである。
遅延を最大4.97倍と3.52倍に減らし、知覚損失を最小限に抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:02:18 GMT)
Torch Geometric Pool: the Pytorch library for pooling in Graph Neural Networks [17.3] グラフニューラルネットワークにおける階層プールのためのライブラリTorch Geometric Pool(tgp)を紹介する。
Pytorch Geometricをベースとして構築されたtgpは,一貫性のあるAPIとモジュール設計の下で統一された,さまざまなプール演算子を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:15:09 GMT)
Anatomy-Guided Representation Learning Using a Transformer-Based Network for Thyroid Nodule Segmentation in Ultrasound Images [16.8] SSMT-Netは、トランスフォーマー中心のエンコーダ特徴抽出機能を初期教師なしフェーズで強化する半スーパーバイズマルチタスクトランスフォーマーベースのネットワークである。
教師付きフェーズでは、モデルが結節分節、腺分節、サイズ推定を共同で最適化し、局所的特徴と大域的特徴を統合する。
TN3KとDDTIデータセットの評価では、SSMT-Netは最先端の手法よりも高い精度と堅牢性を示し、実際の臨床応用の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:20:20 GMT)
Plug-and-Play Parameter-Efficient Tuning of Embeddings for Federated Recommendation [16.8] Federated Recommendation (FR)は、生データの代わりにモデルパラメータを共有することで、プライバシを保護しながら、このようなマルチエンドの協調トレーニングを可能にする。
本研究では,送信する必要のある埋め込みパラメータの量を削減すべく,Fine-Tuning (PEFT) を用いたFRトレーニングフレームワークを提案する。
本稿では,LoRAやHashをベースとした符号化などのPEFT技術の導入に加えて,新たなPEFT戦略としてResidual Quantized Variational Autoencoders(RQ-VAE)の利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:38:49 GMT)
Scalable Quantum Error Mitigation with Neighbor-Informed Learning [16.6] 我々は,汎用的でスケーラブルな量子エラー軽減フレームワークであるNILを導入する。
NILは、その構造的に関連する隣人の回路のノイズ出力から、ターゲット量子回路の理想的な出力を予測することを学ぶ。
機械学習モデルのためのトレーニングデータを生成する2設計のトレーニング手法が重要なイノベーションである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:07:48 GMT)
JointAVBench: A Benchmark for Joint Audio-Visual Reasoning Evaluation [16.1] 我々は、データセット上で、視覚のみ、音声のみ、およびOmni-LLMを優先的に評価する。
最高性能のOmni-LLMでさえ平均精度は62.6%であり、ユニモーダルベースラインを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:23:21 GMT)
ceLLMate: Sandboxing Browser AI Agents [16.1] 本稿では,ブラウザレベルのサンドボックスフレームワークであるceLLMateを提案する。
ceLLMateは、ウェブサイトが発行する必須ポリシーと、ユーザの自然言語タスクからこれらのポリシーを適応およびインスタンス化する自動ポリシー予測レイヤをペアリングする。
エージェントに依存しないブラウザ拡張としてceLLMateを実装し、サンドボックスポリシーによって様々な種類のプロンプトインジェクション攻撃を無視可能なオーバーヘッドで効果的にブロックできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:25:31 GMT)
Skillful Subseasonal-to-Seasonal Forecasting of Extreme Events with a Multi-Sphere Coupled Probabilistic Model [15.9] TianXing-S2Sは、グローバルS2Sの日次アンサンブル予測のための多球結合確率モデルである。
本モデルでは, 熱波や異常降水などの極端な現象を, 巧妙に予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:28:51 GMT)
Social Determinants of Health Prediction for ICD-9 Code with Reasoning Models [14.2] 健康の社会的決定要因は、患者の結果と相関するが、構造化されたデータで捉えられることは滅多にない。
既存のICD-9符号を入力予測に用いて89%のF1を達成した。
コントリビューションには,SDoH符号が欠失した139回の入院,結果の再現のためのコードが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:15:17 GMT)
Cross-Level Sensor Fusion with Object Lists via Transformer for 3D Object Detection [14.2] 本稿ではTransformerを用いたエンドツーエンドのクロスレベル融合の概念を提案する。
高度に抽象的なオブジェクトリスト情報と生のカメラ画像を統合し、3Dオブジェクト検出を行う。
提案手法は,nuScenesデータセット上でのビジョンベースベースラインよりも大幅に性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:56:16 GMT)
OPAL: Operator-Programmed Algorithms for Landscape-Aware Black-Box Optimization [14.2] 演算子プログラミングアルゴリズム(OPAL)でこのアイデアをインスタンス化する
OPALは、継続的なブラックボックス最適化のためのランドスケープ対応フレームワークである。
単一のメタ訓練されたOPALポリシーは、最先端の適応微分進化変種と統計的に競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:16:49 GMT)
Optimal Labeler Assignment and Sampling for Active Learning in the Presence of Imperfect Labels [13.8] 雑音レベルを最小化してロバストな分類モデルを構築するための新しいALフレームワークを提案する。
提案手法は,各サイクルにおける最大ノイズを最小限に抑えるために,クエリポイントをラベル付けに最適に割り当てる代入モデルを含む。
提案手法は,いくつかのベンチマーク手法と比較して,分類性能を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:06:37 GMT)
KidsArtBench: Multi-Dimensional Children's Art Evaluation with Attribute-Aware MLLMs [13.2] KidsArtBenchは、1万以上の子どものアートワーク(年齢5～15歳)のベンチマークで、9つのルーリックな次元の12人の専門家教育者が注釈を付けています。
KidsArtBenchは、子供のアートワークをターゲットとし、コメントの監督と多次元アノテーションを組み合わせることで、順序付け評価と形式的フィードバックの両方を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 00:24:48 GMT)
Robust Variational Bayes by Min-Max Median Aggregation [13.1] 本稿では,データセットの汚染と流出率を処理するための頑健なベイズフレームワークを提案する。
提案手法では,データを$m$不整合部分集合に分割し,ロバストなアグリゲーション原理に基づく共同最適化問題を定式化する。
以上の結果より,2段階のアプローチは,$m$の局所的後肢を直接集約するよりも,近似誤差が小さいことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:02:00 GMT)
Generative Spatiotemporal Data Augmentation [12.8] 映像基盤モデルを用いて、画像データセットからリアルな3次元空間的・時間的変動を生成する。
合成ビデオクリップを補足データとして組み込むことで、低データ設定で一貫したパフォーマンス向上が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:18:48 GMT)
The Complete Anatomy of the Madden-Julian Oscillation Revealed by Artificial Intelligence [12.8] 我々は,マデン=ジュリアン振動の固有構造を客観的に発見する「AI-for-theory」パラダイムを導入する。
深層学習モデルPhysAnchor-MJO-AEを開発した。
この分類法は、2つの長周期の遷移段階を客観的に分離することで古典的な見方を洗練させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:37:51 GMT)
CoDA: A Context-Decoupled Hierarchical Agent with Reinforcement Learning [12.7] 我々は,低レベルの実行から高レベルの計画を切り離す強化学習フレームワークであるCoDAを紹介する。
CoDAは、複雑なマルチホップ質問応答ベンチマークにおける最先端のベースラインよりも、大幅なパフォーマンス向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:41:29 GMT)
Extended dissipaton theory for higher-order bath couplings and application to non-Condon spectroscopy with anharmonicity [12.7] 従来の線形および二次形式を超えて環境結合を一般化する拡張ディシパトン理論を開発した。
光学スペクトルに対する非調和性, 非コンドン, 溶媒効果の相互作用を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:36:22 GMT)
$k$-Entanglement Measure for Multipartite Systems without Convex-Roof Extensions and its Evaluation [12.5] マルチパーティの絡み合いは量子技術を支えるが、その研究は普遍的な測度の欠如によって制限されている。
ここでは、すべての公理を満たす最初のemphtrue $k$-entanglement measure, $E_w(k,n)$を紹介する。
ユニバーサルアルゴリズムは、任意の有限次元状態を評価し、オープンソースソフトウェアは4ビットシステムのすべてのパーティションをカバーする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:51:23 GMT)
Curió-Edu 7B: Examining Data Selection Impacts in LLM Continued Pretraining [12.3] 継続事前トレーニングは、言語やドメインのコンテキストに合わせて追加データに公開することによって、言語モデルの能力を拡張します。
われわれはCuri-Edu 7Bを紹介した。Curi-Edu 7Bは、同じコーパスの教育用およびSTEMフィルター付きサブセットに特化して訓練された変種であり、合計で100億のトークンしか持たない。
データ10%と計算の20%しか使用していないにもかかわらず、Curi-Edu 7Bは我々の評価において全コーパスモデルを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:19:32 GMT)
Opportunistic Scheduling for Single-downlink Satellite-based Quantum Key Distribution [12.3] 効率的な量子鍵分布(QKD)を実現するために衛星をスケジュールする方法は重要な問題である。
地上局間の公平性を考慮に入れた衛星スケジューリングのための新しい機会論的手法を提案する。
我々は、この手法を幅広い設定で評価し、鍵レートと最小限の値で最良のトレードオフを提供することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:42:02 GMT)
Quantum Correlation and Synchronisation-Enhanced Energy Transfer in Driven-Dissipative Light-Harvesting Dimers [12.3] 光ハーベスティング錯体における電子エネルギー移動のメカニズムとして量子同期が提案されている。
我々は,この過程をエキシトン振動ダイマーモデルを用いて,光合成アンテナを用いて再検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:16:09 GMT)
StegaVAR: Privacy-Preserving Video Action Recognition via Steganographic Domain Analysis [12.2] 現在のプライバシー手法は、しばしば匿名化に依存している。
本稿では,アクション動画を通常のカバービデオに埋め込むフレームワークであるStegatemporalを提案する。
本稿では,Stegatemporalが広く使用されているデータセットに対して,優れたVARおよびプライバシ・テンポラリ・テンポラリ性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:44:07 GMT)
Persistent Personas? Role-Playing, Instruction Following, and Safety in Extended Interactions [11.4] パーソナ指定の大規模言語モデル(LLM)は、教育、医療、社会デマグラフィーシミュレーションなどの領域で使用されている。
本研究では,長期の対話と評価データセットを組み合わせた評価プロトコルを導入し,対話条件付きベンチマークを作成する。
対話の過程でペルソナの忠実度は低下し,特に目標志向の会話では低下することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:27:02 GMT)
WebOperator: Action-Aware Tree Search for Autonomous Agents in Web Environment [11.4] LLMをベースとしたエージェントは、現在の観察に基づいてのみ行動を選択する、欲張りのステップバイステップで動作する。
明確な追跡機構がなければ、エージェントはエラーの修正や代替経路の体系的な探索に苦労する。
我々は、信頼性の高いバックトラックと戦略的探索を可能にする、ツリー検索フレームワークであるWebOperatorを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:56:54 GMT)
Hindsight is 20/20: Building Agent Memory that Retains, Recalls, and Reflects [11.3] エージェントメモリを推論のための構造化第1級基板として扱うメモリアーキテクチャであるHindsightを提案する。
情報の追加、アクセス、更新の方法を管理する3つのコア操作 – 保持、リコール、リフレクション – をサポートしている。
オープンソースの20Bモデルは、全文ベースラインで全体の精度を39%から83.6%に引き上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:47:23 GMT)
Anatomy Guided Coronary Artery Segmentation from CCTA Using Spatial Frequency Joint Modeling [10.7] 本稿では, 心筋解剖学的先行性, 構造認識的特徴符号化, 3次元ウェーブレット逆ウェーブレット変換を統合した冠動脈分割フレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法はディス係数が0.8082,感度が0.7946,精度が0.8471,HD95が9.77mmであり,いくつかの主流セグメンテーションモデルより優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:12:40 GMT)
Decoding Human and AI Persuasion in National College Debate: Analyzing Prepared Arguments Through Aristotle's Rhetorical Principles [9.9] 本研究では,人工知能を効果的に活用する可能性を探る。
証拠カードには、学生が提示する議論と、それらの議論がどのように行われるかが概説されている。
我々は,GPTと学生討論者のエビデンスカードにおける議論の質を,アリストテレスの修辞的原理を用いて比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:46:16 GMT)
TF-MCL: Time-frequency Fusion and Multi-domain Cross-Loss for Self-supervised Depression Detection [9.9] MDD検出のための時間周波数融合・マルチドメインクロスロス(TF-MCL)モデルを提案する。
TF-MCLは融合マッピングヘッド(FMH)を用いて時間周波数ハイブリッド表現を生成する
従来のSOTA法を5.87%,9.96%で上回り,精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:53:04 GMT)
Can You Keep a Secret? Exploring AI for Care Coordination in Cognitive Decline [9.6] 認知低下を主訴とした高齢者10対とその非公式介護者について検討した。
多くの人が日々の生活を放棄し、介護者の負担を軽減するために生活の質を下げた。
効果的な戦略の1つ、ピギーバックは、介護者の労力を減らしてより多くの仕事をこなすために、自発的な重なりを使います。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:26:55 GMT)
One Leak Away: How Pretrained Model Exposure Amplifies Jailbreak Risks in Finetuned LLMs [8.5] 高度に訓練された大規模言語モデル(LLM)は、下流アプリケーションを開発するための標準パラダイムとなっている。
LLMが予め訓練されたソースからジェイルブレイクの脆弱性を継承するかどうかを検討する。
本稿では、転送可能性関連方向に向けて最適化を行うPGP(Probe-Guided Projection)攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:48:44 GMT)
On the Accuracy of Newton Step and Influence Function Data Attributions [8.4] 本稿では,凸学習問題に対するNSおよびIFデータ属性法の新しい解析法を提案する。
十分に良好なロジスティック回帰に対して、我々の境界はスケール的に多対数因子に密着していることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:33:52 GMT)
Robustness analysis in static and dynamic quantum state tomography [8.3] 静的および動的条件下での摂動に対する量子状態トモグラフィーのロバスト性について検討する。
測定装置とハミルトニアンにおける有界誤差が各シナリオにおける平均二乗誤差(MSE)上界にどのように影響するかを定量化する明示的境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 02:02:23 GMT)
Attributes to Support the Formulation of Practically Relevant Research Problems in Software Engineering [8.0] ソフトウェア工学(SE)における実践的妥当性を達成するためには, 十分に構成された研究課題が不可欠である
本研究の目的は,SE文献において,研究問題の定式化に関連する7つの属性を導入し,評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:06:25 GMT)
CoLSE: A Lightweight and Robust Hybrid Learned Model for Single-Table Cardinality Estimation using Joint CDF [7.9] カーディナリティ推定は、クエリ最適化の重要なコンポーネントである。
単点濃度推定のためのハイブリッド学習手法であるCoLSEを提案する。
実験の結果,CoLSEは精度,トレーニング時間,レイテンシ,モデルサイズにおいて良好なトレードオフを実現し,既存の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:08:20 GMT)
From Small to Large: Generalization Bounds for Transformers on Variable-Size Inputs [7.9] トランスフォーマーは、より小さなトークン集合からはるかに長いトークン集合への外挿能力を示す、エンファシズム一般化の顕著な特性を示す。
この振る舞いは、ポイントクラウド、グラフ、自然言語など、さまざまなアプリケーションにまたがって文書化されている。
我々はこの現象を幾何学的データとして解析するための理論的枠組みを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:02:16 GMT)
TRACER: Transfer Learning based Real-time Adaptation for Clinical Evolving Risk [7.8] 本研究では,出会いレベルの移行メンバシップを識別するフレームワークであるTRACERを提案し,フルリトレーニングなしでトランスファーラーニングを用いた予測モデルを適用する。
シミュレーション研究において、TRACERは歴史的または現代のデータに基づいて訓練された静的モデルよりも優れていた。
TRACERは、進化的かつ不均一な臨床条件下で、堅牢な予測性能を維持するためのスケーラブルなアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:23:22 GMT)
Bayesian Optimization Parameter Tuning Framework for a Lyapunov Based Path Following Controller [7.2] 実世界の実験におけるチューニングは、ハードウェア上で利用可能な限られた評価予算によって制限される。
このフレームワークはホンダのAI-Formula三輪ロボットに実装されている。
その結果, BOは, 温度開始初期評価を含む32回の試験において, 制御性能を向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:35:53 GMT)
Unveiling Statistical Significance of Online Regression over Multiple Datasets [7.1] 本稿では、最先端のオンライン回帰モデルについて検討し、いくつかの適切な試験を経験的に評価する。
徹底的な評価のために、実データと合成データセットの両方を5倍のクロスバリデーションとシード平均化で利用することで、さまざまなデータサブセットの総合的な評価が保証される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:04:11 GMT)
OLR-WAA: Adaptive and Drift-Resilient Online Regression with Dynamic Weighted Averaging [7.1] 「OLR-WAA:動的重み付き平均値をもつ適応的で弾力性のあるオンライン回帰」
本稿では, 動的重み付き平均値をもつ適応的かつ弾力性のあるオンライン回帰システムOLR-WAAを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:39:51 GMT)
Which Pieces Does Unigram Tokenization Really Need? [6.7] Unigramトークン化アルゴリズムはByte-Pairのgreedyアダプタに代わる確率的な代替手段を提供する。
実装とパラメータ選択の明確なガイドを提供することで、理論と実践のギャップを埋める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:13:49 GMT)
NagaNLP: Bootstrapping NLP for Low-Resource Nagamese Creole with Human-in-the-Loop Synthetic Data [6.7] NagaNLPは、Nagameseの包括的なオープンソースツールキットである。
LLM駆動だが人為的な合成データ生成に依存している。
私たちは差別モデルと生成モデルの両方を訓練します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:08:26 GMT)
RAMBO: Reliability Analysis for Mamba through Bit-flip attack Optimization [6.5] 私たちは、Mambaベースのアーキテクチャをターゲットにした最初のフレームワークであるRAMBOを紹介します。
我々は、1つの臨界ビットだけを反転させることで、破滅的に精度を74.64%から0%に下げ、18.94から3.75 x 106へとパープレキシティを増大させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:50:44 GMT)
Modular and Multi-Path-Aware Offline Benchmarking for Mobile GUI Agents [6.5] MobiBenchは、モバイルGUIエージェントのためのモジュール式でマルチパスのオフラインベンチマークフレームワークである。
オフライン設定で高い忠実さ、スケーラブル、再現可能な評価を可能にする。
実験の結果,MobiBench GUIは94.72パーセントのヒト評価者との合意を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:41:39 GMT)
Social welfare optimisation in well-mixed and structured populations [6.5] 我々は,最大社会福祉の実現は,エージェントを望ましい協力状態に導くために必要な最小のインセンティブコストで保証されないことを示す。
その結果, 純コスト効率や協力頻度を最適化し, 最大社会福祉を最適化することで, 個人ごとのインセンティブコストに大きな差があることが判明した。
総じて, 多エージェントシステムと人間社会におけるインセンティブ設計, 政策, ベンチマークは, コストや協力頻度のプロキシターゲットよりも, 福祉中心の目標を優先すべきであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 22:37:13 GMT)
CoRe3D: Collaborative Reasoning as a Foundation for 3D Intelligence [6.2] CoRe3Dは、意味的および空間的抽象化を共同で操作する統合された3D理解および生成推論フレームワークを導入している。
CoRe3Dは、セマンティック・チェーン・オブ・セマンティック・チェーン・推論と構造的空間的推論を密結合することにより、強い局所的な一貫性と言語記述との忠実な整合性を示す3D出力を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:05:11 GMT)
Adiabaticity Crossover: From Anderson Localization to Planckian Diffusion [6.1] 我々は,$(T,v)$平面上の断熱的および断熱的力学を分離する加速度に基づく断熱的基準を導入する。
我々は、次元のない微分率$!=!Dm/hbar$が順序ユニティであり、パラメータに弱に依存するような広いプランク整域を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:26:19 GMT)
Learning Common and Salient Generative Factors Between Two Image Datasets [5.7] コントラスト分析のための新しい枠組みを提案する。
新しく順応した学習戦略と損失を定義することで、一般的な要因と健全な要因の分離を確実にする。
本フレームワークは,従来の手法に比べて分離性能と画像合成品質が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:47:41 GMT)
A Systematic Analysis of Higher Education on Software Engineering in the Netherlands [5.6] オランダの大学10校と大学207校を対象とするクラウドソース分析プロセスを活用する。
構築とプログラミングは、Bachelorレベルで最もカバーされた知識領域です。
ソフトウェア工学の経済学のような、表現の浅い分野を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:37:16 GMT)
From Tokens to Photons: Test-Time Physical Prompting for Vison-Language Models [5.6] テスト時間適応のための多視点物理プロンプト(MVP)
MVPは、カメラ露光の三角形、ISO、シャッタースピード、開口を物理的プロンプトとして扱うことで、トークンから光子へのテストタイム適応を動かす。
ImageNet-ESとImageNet-ES-Diverseでは、MVPは単一のAuto-ExposureキャプチャでデジタルのみのTTAを一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:30:32 GMT)
Noise-robust Contrastive Learning for Critical Transition Detection in Dynamical Systems [5.2] コントラスト学習の性能を高めるために,特異値分解法と厳密な半直交性制約付きトレーニングアルゴリズムを用いて構築したニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
実験により,提案手法は臨界遷移の同定において従来のコントラスト学習手法と一致しているが,より軽量であり,耐雑音性も著しく高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 02:28:54 GMT)
Phishing Email Detection Using Large Language Models [4.8] 電子メールフィッシング(Email phishing)は、サイバー侵入の最も一般的かつ世界規模で起こるベクトルの1つである。
現在のLarge Language Models (LLM) は、電子メールのセキュリティシステムにデプロイする前に大幅に強化する必要がある。
本稿では,複数の攻撃ベクトルにわたるフィッシングメール攻撃を検出するLLMベースのフレームワークであるLLMPEAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 02:21:45 GMT)
Doc To The Future: Infomorphs for Interactive, Multimodal Document Transformation and Generation [4.7] 我々は、制御された合成をサポートし、形式やモダリティをまたいだ情報の再構成を行うモジュール型、ユーザステアブル、AI強化された変換である「インフォモルフ」の概念を導入する。
本稿では,ユーザ意図と所望の情報コンテキストを組み合わせ,インフォモーフィック駆動型文書作成を実現する設計空間を提案する。
DocuCraftは、ページ抽出、コンテンツ要約、再フォーマット、生成といった操作を実行するインフォモーフィックをチェーンして、各ステージで生成AIを活用して、リッチでクロスドキュメント、クロスモーダルな変換をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:25:19 GMT)
UniFi: Combining Irregularly Sampled CSI from Diverse Communication Packets and Frequency Bands for Wi-Fi Sensing [4.6] 既存のWi-Fiセンシングシステムは、チャネル状態情報(CSI)を抽出するために、高速なプローブパケットを注入することに依存している。
We present UniFi, the first Wi-Fi-based ISAC framework that completely eliminateing packet injection。
UniFiはCSIサニタイズパイプラインを統合し、異種パケットを調和させ、バースト誘起冗長性を取り除く。
CommCSI-HARは、現実世界のデュアルバンド通信トラフィックから不規則にサンプル化されたCSIを持つ最初のデータセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 03:01:31 GMT)
Towards a Systematic Taxonomy of Attacks against Space Infrastructures [4.4] 本稿では,宇宙インフラに対する攻撃の系統分類を初めて提案する。
このことが、広く使われている分類学に向けて、分類学を精錬するコミュニティの努力を刺激することを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:20:36 GMT)
Synergizing Code Coverage and Gameplay Intent: Coverage-Aware Game Playtesting with LLM-Guided Reinforcement Learning [4.4] ゲーム・アズ・ア・サービス(Games as a Service)モデルは頻繁なコンテンツ更新を必要とする。
コード中心の手法は、ゲームプレイコンテキストを理解せずに構造的カバレッジに焦点を当てる。
ゲーム更新テストのための構造検証と機能検証を相乗化する新しいフレームワークSMARTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:18:18 GMT)
HMPCC: Human-Aware Model Predictive Coverage Control [4.3] ロボットのチームが未知の環境をカバーし、安全運転を確保し、非協力エージェントとの衝突を避けるという課題に対処する。
本稿では,モデル予測制御(MPC)に基づくヒューマン・アウェア・カバレッジ・フレームワーク,すなわちHMPCCを提案する。
以上の結果から,人間の軌道予測はより効率的かつ適応的なカバレッジを可能にし,人間とロボットエージェントの協調性を向上させることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:41:36 GMT)
MPC-Guided Safe Reinforcement Learning and Lipschitz-Based Filtering for Structured Nonlinear Systems [4.2] 現代のエンジニアリングシステムには、不確実性に堅牢で、環境の変化に適応し、リアルタイムな制約の下で安全を意識するコントローラが必要である。
本稿では,MPCの安定性と安全性の保証とRLの適用性を組み合わせた統合型MPC-RLフレームワークを提案する。
この手法は非線形空気弾性翼システムで検証され、改良された拒絶障害、アクチュエータの労力の低減、乱流下での堅牢な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:39:16 GMT)
An End-to-End Approach for Microgrid Probabilistic Forecasting and Robust Operation via Decision-focused Learning [4.1] 再生可能エネルギー源(RES)の高浸透は、マイクログリッド操作に重大な不確実性と断続性をもたらす。
本稿では,マイクログリッドの確率予測とロバスト操作を協調的に最適化するエンドツーエンドの意思決定フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:36:04 GMT)
Information-Consistent Language Model Recommendations through Group Relative Policy Optimization [4.0] 大規模言語モデル(LLM)は、金融、教育、医療、顧客サポートといったビジネス上重要な分野にますます導入されている。
LLMは、意味論的に等価であっても、プロンプトが小さな違いで表現されるとき、しばしば変動を示す。
一貫性を最適化するためのグループ相対政策最適化(GRPO)に基づく強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:52:31 GMT)
SignRAG: A Retrieval-Augmented System for Scalable Zero-Shot Road Sign Recognition [4.0] 本稿では,この課題に対処するため,新たなゼロショット認識フレームワークをRetrieval-Augmented Generationパラダイムに適用する。
本手法はオハイオ州MUTCDの303の規制標識の包括的セットで検証する。
実験の結果、理想的な参照画像では95.58%、現実の道路データでは82.45%の精度でフレームワークの有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:56:34 GMT)
Towards AI Agents Supported Research Problem Formulation [3.7] 不規則に定式化された研究問題は、ソフトウェア工学研究の実践的妥当性を損なう可能性がある。
本研究の初期段階において,SE研究者を支援する人工知能エージェントの活用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:44:27 GMT)
Instilling Organisational Values in Firefighters through Simulation-Based Training [3.6] 本稿では, 部門価値をシミュレーションベーストレーニングに体系的に統合することで, 消防士の訓練を強化するための概念的枠組みを提案する。
このアプローチは、より深い価値の内包を促進し、プレッシャーの下で価値駆動型意思決定を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:38:58 GMT)
Counting Clues: A Lightweight Probabilistic Baseline Can Match an LLM [3.6] 周波数ベース確率ランク装置(FBPR)について紹介する。
FBPRは、大規模なコーパスによる概念診断の共起統計よりもスムーズなネイブベイズでオプションをスコア付けする。
歴史的に根ざした低複雑さのエキスパートシステムに類似したアプローチが、依然としてベンチマーク性能のかなりの部分を占めていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:00:10 GMT)
HaShiFlex: A High-Throughput Hardened Shifter DNN Accelerator with Fine-Tuning Flexibility [3.4] ハードウェアに直接ほとんどのネットワーク層を埋め込むニューラルネットワークアクセラレータを導入します。
データ転送とメモリ使用量を最小限に抑えつつ、最終分類層のための小さなニューラル処理ユニットを介して柔軟性を保ちながら、データ転送とメモリ使用量を最小化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:22:33 GMT)
Making Robots Play by the Rules: The ROS 2 CLIPS-Executive [3.4] ROSエコシステムへのCLIPSの統合について紹介する。
CLIPSは知識駆動アプリケーションを構築するためのルールベースのプログラミング言語である。
PDDLベースの計画フレームワーク統合を記述することにより、CLIPSの柔軟性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:53:28 GMT)
Human-AI Collaboration Mechanism Study on AIGC Assisted Image Production for Special Coverage [3.4] 主な問題は、誤情報、真正性、意味的忠実性、解釈可能性である。
ほとんどのAIGCツールは不透明な"ブラックボックス"であり、コンテンツ精度とセマンティックアライメントの二重要求を妨げる。
本稿では,ジャーナリズムの特別報道における制御可能な画像生成の経路について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:05:14 GMT)
Diffusion Model-Based Posterior Sampling in Full Waveform Inversion [3.3] 観測記録の後方サンプリングは フィールドスケールでは めったに実用的ではない
提案手法は,拡散型後方サンプリングと同時音源波形インバージョンデータを組み合わせた手法である。
提案手法は, モデル誤差の低減と, 計算コストの大幅な削減を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:34:12 GMT)
Assessing the Capability of Android Dynamic Analysis Tools to Combat Anti-Runtime Analysis Techniques [3.3] 悪意のあるアプリケーションによる反ランタイム分析(ARA)技術は深刻な課題となる。
ARA技術はアプリケーションの動的検査を防ぐために設計されている。
本稿では,様々な ARA テクニックをバイパスする,広く利用されている Android 動的解析ツールについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:43:40 GMT)
Cryptographic transformations over polyadic rings [3.1] 暗号システムは、グループ、リング、フィールド内のバイナリ操作に依存する。
我々は、高アリティの操作を許すことで古典環を一般化する多進環へのシフトを提案する。
この構造を利用する2つの具体的な暗号化手順を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:15:55 GMT)
Ethical Risk Analysis of L2 Rollups [3.1] 倫理的リスク分析をアーキテクチャのロールアップに適用し、決定権限と露出のロールベースの分類を構築し、このフレームワークを2つの経験的なシグナルと組み合わせます。
我々は,アップグレードタイミングや出口ウィンドウ,提案者の生活とホワイトリスト,強制的包摂ユーザビリティ,データ可用性の選択など,ユーザ資金のリスクに影響を与えるメカニズムを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:17:23 GMT)
Content-Aware Ad Banner Layout Generation with Two-Stage Chain-of-Thought in Vision Language Models [3.0] VLM(Vision-Language Model)を利用した画像ベース広告のレイアウト生成手法を提案する。
提案手法は,VLMを用いて,背景に描かれている製品やその他の要素を認識し,テキストやロゴの配置を通知する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:30:15 GMT)
Unsupervised learning of multiscale switching dynamical system models from multimodal neural data [2.7] 神経集団活動は、しばしばスイッチングダイナミクスの形で、状態に依存しない非定常性を示す。
我々は,マルチスケールの神経観測のみを用いて,マルチスケールの力学系モデルを切り替えるパラメータを学習する,新しい教師なし学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:49:12 GMT)
Large Language Newsvendor: Decision Biases and Cognitive Mechanisms [2.7] 大規模言語モデル(LLM)は、ビジネス意思決定にますます統合されている。
LLMは人間の認知バイアスを再現し増幅する。
これは特にサプライチェーン管理のような高い運用状況において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:51:53 GMT)
SPARK: Igniting Communication-Efficient Decentralized Learning via Stage-wise Projected NTK and Accelerated Regularization [2.7] SPARK は NTK-DFL と比較して98.7% の通信削減を実現し、収束速度と精度が向上した。
モーメントにより、SPARKは目標性能を3倍高速に達成し、通信効率の高い分散学習のための最先端の結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:21:31 GMT)
Improving Recursive Transformers with Mixture of LoRAs [2.7] 共有フィードフォワードネットワーク(FFN)内にLoRA(Lo-Rank Adaptation)の専門家を挿入するLoRA(MoL)の混合
MoLは、バックボーンパラメータをアンタイズすることなく共有FFNのトークン条件の重み空間変調を可能にする。
ModernALBERTは、コンパクトモデル間で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:39:30 GMT)
Causal inference and model explainability tools for retail [2.6] 本研究の目的は,販売インサイトを導出するためのモデル解釈可能性と因果推論を適用したレシピを提供することである。
本質的に説明可能なモデルは、SHAP値のばらつきが低く、二重機械学習アプローチによる複数の共同設立者を含めることで、因果効果の正しい兆候を得ることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:02:44 GMT)
Value-Aware Multiagent Systems [2.5] バリューアウェアネスの定義は、エンジニアリングのバリューアウェアAIのための簡潔でシンプルなロードマップを提供してくれます。
ロードマップは,(1)形式的意味論を用いた人間の価値の学習と表現,(2)個々のエージェントとマルチエージェントシステムの価値アライメントの確保,(3)行動に対する価値に基づく説明性の提供の3つの柱を中心に構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:53:36 GMT)
Basis Adaptive Algorithm for Quantum Many-Body Systems on Quantum Computers [2.5] 量子多体系の基底状態特性を効率的に見つけるために,新しい基底適応アルゴリズムが導入された。
我々は、IBM Heronプロセッサを用いて、最大24キュービットのスピン1/2XXZチェーンに対して、このアプローチをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:34:19 GMT)
Forgetful but Faithful: A Cognitive Memory Architecture and Benchmark for Privacy-Aware Generative Agents [2.3] 本稿では、生成エージェントにおける人中心記憶管理のための新しいフレームワークであるメモリ・アウェア・リテンション(MaRS)を紹介する。
本稿では,物語コヒーレンス,目標達成,社会的リコール精度,プライバシ保護,コスト効率など,エージェントのパフォーマンスを評価する総合評価フレームワークであるForgetful but Faithful Agent(FiFA)ベンチマークを提案する。
本研究は、メモリ予算エージェント評価のための新しいベンチマークを確立し、資源制約されたプライバシに敏感な環境に生成エージェントを配置するための実践的ガイドラインを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:40:07 GMT)
FiD-QAE: A Fidelity-Driven Quantum Autoencoder for Credit Card Fraud Detection [2.1] 本稿では、異常検出の判定基準として、忠実度推定を利用する量子アーキテクチャ、Fidelity-based Quantum Autoencoder (FiD-QAE)を紹介する。
トランザクションは量子状態にエンコードされ、変動量子回路を通じて圧縮され、SWAPテストを使用して不正取引と正当な区別を行う。
その結果、FiD-QAEは、異なる不均衡レベルにわたって一貫した性能を維持し、ノイズ条件下で頑健性を維持することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:46:29 GMT)
Symphony: A Heuristic Normalized Calibrated Advantage Actor and Critic Algorithm in application for Humanoid Robots [1.9] スワドリング」正規化は、急速だが不安定な開発において、エージェントを抑える責任がある。
我々は、限られたパラメトリックノイズを設定し、アクションの強度を低下させ、エントロピーを安全に増加させました。
トレーニングは、周囲の環境とロボットのメカニズムの両方に対して、経験的にはるかに安全になる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:07:18 GMT)
Federated Learning with Feedback Alignment [1.9] フェデレートラーニング(FL)は、データのプライバシを保持しながら、複数のクライアント間で協調的なトレーニングを可能にする。
FLFA(Federated Learning with Feedback Alignment)は、フィードバックアライメントをFLに統合する新しいフレームワークである。
FLFAは、ローカルトレーニングの後方通過中に、グローバルモデルの重みを共有フィードバックマトリックスとして使用し、ローカル更新をグローバルモデルと効率的に整合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:59:55 GMT)
Pre-review to Peer review: Pitfalls of Automating Reviews using Large Language Models [1.8] 大規模言語モデルは汎用的な汎用タスクソルバであり、その能力は学術的にピアレビューを行う人たちをテキストプレビューエージェントとして真に支援することができる。
非常に有益ではあるが、学術的ピアレビューの自動化は、概念として、安全性、研究の完全性、学術的ピアレビュープロセスの妥当性に関する懸念を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:56:07 GMT)
DL$^3$M: A Vision-to-Language Framework for Expert-Level Medical Reasoning through Deep Learning and Large Language Models [1.8] 大きな言語モデルは臨床テキストを生成することができるが、視覚的推論に苦慮している。
本稿では,画像分類と構造的臨床推論を結びつける枠組みを提案する。
MobileCoAtNetは内視鏡画像用に設計されており、8つの胃関連クラスで高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:20:15 GMT)
InteracTalker: Prompt-Based Human-Object Interaction with Co-Speech Gesture Generation [1.8] 我々は,対話型音声生成と対話型音声対話をシームレスに統合する新しいフレームワークであるInteracTalkerを紹介する。
本フレームワークは,動作条件に適応して独立したトレーニングを可能にする汎用モーション適応モジュールを利用する。
InteracTalkerは、これらの以前分離されたタスクをうまく統合し、音声のジェスチャー生成とオブジェクト-インタラクション合成の両方において、従来の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:29:49 GMT)
PIS: A Generalized Physical Inversion Solver for Arbitrary Sparse Observations via Set-Conditioned Diffusion [1.7] 真に任意の観測集合からの逆変換が可能な集合条件拡散フレームワークを提案する。
PISはSet Transformerベースのエンコーダを使用して、任意の数や幾何学の測定や、例外的な堅牢性のためのコサインアニーリングされたスペーサ性カリキュラムを扱う。
PISはDarcy flow, wavefield inversion (Helmholtz), structure health monitoring (Hooke's Law)の3つの困難PDE逆問題に対して評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:28:55 GMT)
Spinal Line Detection for Posture Evaluation through Train-ing-free 3D Human Body Reconstruction with 2D Depth Images [1.7] 人体の3次元形状を復元し、脊椎中心線を推定することが重要である。
既存のmul-ti-imageベースの身体修復法では、高価な機器と複雑な手続きが必要である。
本研究では,マルチイメージ方式の欠点を補う手法を提案し,シングル画像方式の限界を解消する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:43:42 GMT)
Complexity of Markov Chain Monte Carlo for Generalized Linear Models [1.4] 我々は、$ngtrsim d$に対して、MCMCは$n$、$d$を1次最適化アルゴリズムと同様に、サブポリノミカル因子まで、同じ複雑さのスケーリングを実現することを示した。
我々の複雑さは、学生=t$や平坦な事前を含む必ずしもガウス的ではない適切にスケールされた先行に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:04:27 GMT)
Fault-Tolerant Sandboxing for AI Coding Agents: A Transactional Approach to Safe Autonomous Execution [1.4] 本稿では,これらのリスクを軽減するために設計されたフォールトトレラントサンドボックスフレームワークを提案する。
我々は、アトミックトランザクションにおけるエージェントアクションのラップは、許容できるレイテンシで安全性を保証することができると仮定する。
実験により、高リスクコマンドに対する100%のインターセプション率と、ロールバック失敗状態における100%の成功率が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:03:59 GMT)
Limits To (Machine) Learning [1.3] 我々は,モデルの実証的適合性と集団ベンチマークとの不可避な相違を定量化する,普遍的な下界,LLG(Limits-to-Learning Gap)を特徴付ける。
余剰リターン、利回り、クレジットスプレッド、バリュエーション比を含む幅広い変数を用いて、インプリードLSGは大きいことがわかった。
我々は,従来のハンセン境界とジャガンナサン境界にLCGに基づく改良を加え,一般均衡設定におけるパラメータ学習の意義を分析し,LCGが過剰なボラティリティを生成する自然なメカニズムを提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:18:45 GMT)
Adapting Multimodal Foundation Models for Few-Shot Learning: A Comprehensive Study on Contrastive Captioners [1.2] 本稿では,コントラシティブ・キャピタ(CoCa)視覚バックボーンを用いた画像分類手法を提案する。
強いデータ拡張は、低ショット環境での線形探索の性能を低下させるが、LoRA微調整の安定化には不可欠である。
また,Supervised Contrastive (SupCon) の損失を組み込んだハイブリッド目的が,標準的なクロスエントロピーよりも一貫した性能向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:13:21 GMT)
Mind the Jumps: A Scalable Robust Local Gaussian Process for Multidimensional Response Surfaces with Discontinuities [1.1] ロバスト局所ガウス過程(Robust Local Gaussian Process)は、適応的近傍選択とスパース性駆動型ロバスト化機構を統合するフレームワークである。
常に高い予測精度を提供し、競争力のある計算効率を維持する。
これらの結果は、非定常かつ不連続な応答曲面をモデル化するための有効かつ実用的な解としてRCGPを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:52:17 GMT)
Residual subspace evolution strategies for nonlinear inverse problems [1.1] 逆の問題は工学や科学に及ぼし、騒々しく、微分不可能で、高価な残効評価は、ヤコビアンベースの解法を日常的に破る。
本稿では、ガウスプローブを現在の勾配付近に描画する微分自由解法である残留部分空間進化戦略(RSES)を導入し、それらの方向に沿って残差がどのように変化するかを記録し、最小二乗法でプローブを再結合して最適な更新を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:53:11 GMT)
Temporal HAL-API Dependencies as a Gateway to Formal Embedded Software Development [1.1] THAD(Temporal HAL-API Dependencies)は、組み込みソフトウェア開発における興味深い正しさのクラスを捉えるのに有用である。
THADは、産業組み込みソフトウェア開発において、フォーマルな手法を広く、より経済的に利用するためのゲートウェイを形成するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:08:09 GMT)
ATLAS: Automated Tree-based Language Analysis System for C and C++ source programs [1.0] 本稿では,文レベル制御フローグラフ(CFG)と型認識データフローグラフ(DFG)を生成するPythonベースのコマンドラインインタフェース(CLI)であるATLASを紹介する。
ATLASは、下流のソフトウェアエンジニアリング(SE)と機械学習ベースのプログラム理解を改善するための実践的な基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:11:11 GMT)
Exploring the Modular Integration of "AI + Architecture" Pedagogy in Undergraduate Design Education: A Case Study of Architectural Design III/IV Courses at Zhejiang University [1.0] 本研究では,江東大学2024-25年生3学部デザインスタジオにおける教育実験を通じて,建築教育におけるAI統合について検討した。
デュアルモジュールフレームワークを採用したこのコースでは、ディープラーニングモデル、LLM、AIGC、LoRA、ComfyUIが導入された。
発見は、段階的な指導、バランスのとれた技術的倫理的アプローチ、制度的支援の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 02:38:21 GMT)
Diverse LLMs vs. Vulnerabilities: Who Detects and Fixes Them Better? [1.0] DVDR-LLMは様々な大きな言語モデルの出力を組み合わせたアンサンブルフレームワークである。
評価の結果,DVDR-LLMは個々のモデルの平均性能よりも10-12%高い検出精度を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 03:47:39 GMT)
The Quantum Fourier Transform for Continuous Variables [1.0] 離散変数(dvQFT)に対する量子フーリエ変換は、いくつかの応用において効率的なアルゴリズムである。
我々は,cvQFTが1次元DFT,2次元DFT,およびフーリエ様類似性変換による回転行列によって変位ベクトルを変換する簡単な効果を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:23:17 GMT)
Modeling Authorial Style in Urdu Novels Using Character Interaction Graphs and Graph Neural Networks [1.0] 本研究は、ウルドゥー小説をキャラクターインタラクションネットワークとしてモデル化し、物語構造のみから作者のスタイルを推測できるかどうかを検証したグラフベースのフレームワークを提案する。
7人の著者によって書かれた52冊のウルドゥー小説のデータセットの実験では、学習されたグラフ表現は手作りや教師なしのベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:59:16 GMT)
World Models Unlock Optimal Foraging Strategies in Reinforcement Learning Agents [0.9] 学習世界モデルを備えた人工装具は,MVT対応戦略に自然に収束することを示す。
標準のモデルフリーRLエージェントと比較すると、これらのモデルベースエージェントは、多くの生物学的要因と同様な決定パターンを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:36:06 GMT)
Intelligent Scientific Literature Explorer using Machine Learning (ISLE) [0.8] 本稿では,大規模データ取得,ハイブリッド検索,セマンティックトピックモデリング,異種知識グラフ構築を組み合わせた科学文献探索システムを提案する。
提案するフレームワークは,AIによる科学的発見の基盤となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:54:24 GMT)
Practical Hybrid Quantum Language Models with Observable Readout on Real Hardware [0.8] 本稿では,ハイブリッド量子言語モデルとして,QRNN(Quantum Recurrent Neural Networks)とQCNN(Quantum Convolutional Neural Networks)を提案する。
我々のアーキテクチャは、ハードウェア最適化パラメトリック量子回路と軽量な古典射影層を組み合わせたものである。
IBM Quantumプロセッサの実験では、回路深さとトレーニング容易性の間の重要なトレードオフが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:22:44 GMT)
Memoria: A Scalable Agentic Memory Framework for Personalized Conversational AI [0.7] エージェントメモリは大規模言語モデル(LLM)のキーイネーブラーとして登場しつつある
我々は,LLMベースの会話システムを永続的,解釈可能,コンテキストに富んだメモリで拡張するモジュール型メモリフレームワークであるMemoriaを紹介する。
我々は、ステートレスLLMインタフェースとエージェントメモリシステムとのギャップを埋めることで、Memoriaがスケーラブルでパーソナライズされた対話型人工知能(AI)を実現する方法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:38:06 GMT)
Calibrated Plane--Convex Microcavity for Room-Temperature Polaritons with Geometric \(g\)-Scaling [0.7] 室温偏光子をサポートする幾何学的平面-1/2開放マイクロキャビティについて述べる。
このプラットフォームは、室温ポラリトンのためのコンパクトで広く互換性のあるテストベッドを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:15:03 GMT)
RunPBA -- Runtime attestation for microcontrollers with PACBTI [0.6] RunPBAは、制御フロー攻撃を防ぐために設計された、ハードウェアベースのランタイム認証システムである。
パフォーマンスのオーバーヘッドを最小限に抑え、厳格な消費電力制限に固執する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:09:48 GMT)
Credit Risk Estimation with Non-Financial Features: Evidence from a Synthetic Istanbul Dataset [0.6] イスタンブールのアンダーバンクの消費者は、収入と支払いが非公式のチャンネルを流れるため、しばしば局のファイルを持っていない。
我々は10万人のイスタンブール住民の合成データセットを作成し、TK調査の限界と通信利用パターンを再現する。
Retrievalの拡張現実は、これらの公開統計データをOpenAI o3モデルに供給し、リアルだがプライベートなレコードを合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:48:13 GMT)
Does Tone Change the Answer? Evaluating Prompt Politeness Effects on Modern LLMs: GPT, Gemini, LLaMA [0.6] 本研究は,インタラクショントーンがモデル精度に与える影響を検討するためのシステム評価フレームワークを提案する。
GPT-4o mini (OpenAI)、Gemini 2.0 Flash (Google DeepMind)、Llama 4 Scout (Meta) の3つのメジャー言語モデルにこのフレームワークを適用した。
以上の結果から,トーン感受性はモデル依存的かつドメイン依存的であることが示唆された。中性または超親和性は概してVery Rudeのプロンプトよりも高い精度が得られるが,統計的に有意な影響はヒューマニティタスクのサブセットにのみ現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 19:25:20 GMT)
Random matrix theory of sparse neuronal networks with heterogeneous timescales [0.6] リカレントニューロンネットワークのトレーニングは、運動記憶計算のための付加ノイズを伴う興奮性(E)と抑制性(I)ユニットから構成される。
本稿では、これらの平衡付近の力学を考察し、不均一なシナプス崩壊時間スケールとアクティベーション-関数ゲインによって修飾されたスパース非エルミート長方形ブロック行列であることを示す。
ヤコビアンの統計パラメータと、ロバストなワーキングメモリ計算に不可欠な平衡のほぼクリティカルな特徴を関連づけたスペクトルエッジの解析的記述を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:02:22 GMT)
Flow-matching Operators for Residual-Augmented Probabilistic Learning of Partial Differential Equations [0.6] 無限次元関数空間におけるフローマッチングを定式化し、確率的輸送を学習する。
本研究では,フローマッチングベクトル場に対する特徴量線形変調に基づく条件付きニューラル演算子アーキテクチャを開発する。
提案手法は,解演算子を様々な解像度と忠実度で正確に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:06:10 GMT)
Understanding Syllogistic Reasoning in LLMs from Formal and Natural Language Perspectives [0.5] 論理的および自然言語的観点から, LLMにおけるシロメトリクス推論について検討する。
我々は、14の大規模言語モデルを用いて、シンボリック推論と自然言語理解の観点から、それらのシロジカル推論能力を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:50:10 GMT)
Nonlocal Cancellation of Optical Rotations in Fructose Solutions [0.4] フルクトース溶液中における非局所キャンセルの観測と偏光束縛光子による光回転の付加について報告する。
絡み合いはまた、絡み合った光子のジョイント測定により、遠方の光学活性を探索することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:28:00 GMT)
Network Level Evaluation of Hangup Susceptibility of HRGCs using Deep Learning and Sensing Techniques: A Goal Towards Safer Future [0.4] ステッププロファイルのハイウェイ鉄道グレードクロスは、低地上クリアランスの車両に安全上の危険をもたらす。
本研究は,HRGCのハングアップ感受性のネットワークレベル評価のためのフレームワークを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:25:42 GMT)
Beyond Static Scoring: Enhancing Assessment Validity via AI-Generated Interactive Verification [0.4] 大規模言語モデル(LLM)は、著者の行を曖昧にすることで、従来のオープンエンドアセスメントの妥当性に挑戦する。
本稿では,ルーリックに基づく自動スコアリングとAIが生成し,対象とするフォローアップ質問を組み合わせることで,評価の整合性を高める新しいHuman-AIコラボレーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:13:53 GMT)
Selective Conformal Risk Control [0.4] 共形予測と選択分類を統合した統合フレームワークであるtextitSelective Conformal Risk Control (SCRC) を提案する。
第1段階は予測のための確実なサンプルを選択し、第2段階は選択されたサブセットに対して共形リスク制御を適用して校正された予測セットを構築する。
SCRC-Iは、より保守的なリスクコントロールを示すが、より優れた計算実用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 21:18:28 GMT)
Hybrid Retrieval-Augmented Generation for Robust Multilingual Document Question Answering [0.3] 大規模なデジタル化のイニシアチブは、多くの歴史新聞を解き放った。
雑音の多い歴史文書に対する質問応答に特化して設計された多言語検索型拡張生成パイプラインを開発し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:57:05 GMT)
Mid-circuit logic executed in the qubit layer of a quantum processor [0.3] シリコンスピン量子ビット系における第1次中間回路計測を行った。
従来のレイヤに情報をルーティングすることなく,フィードフォワード操作を行うことができることを示す。
我々の結果は、資源集約的な古典的処理を量子層へ移行する第一歩となる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:30:12 GMT)
Self-Motivated Growing Neural Network for Adaptive Architecture via Local Structural Plasticity [0.3] 深い強化学習における制御ポリシーは、バックプロパゲーションによって訓練された固定容量多層パーセプトロンで実装されることが多い。
本稿では,局所構造塑性モジュールを通じてトポロジがオンラインで進化する制御系である自己運動型成長ニューラルネットワーク(SMGrNN)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:31:21 GMT)
Personalized QoE Prediction: A Demographic-Augmented Machine Learning Framework for 5G Video Streaming Networks [0.2] 品質・オブ・エクスペリエンス(QoE)予測は現代のマルチメディアシステムにおいて重要な要素である。
本稿では,個人化されたQoE予測のための階層型機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:19:16 GMT)
Hyperparameter Tuning-Based Optimized Performance Analysis of Machine Learning Algorithms for Network Intrusion Detection [0.2] ネットワーク侵入システム(NIDS)は、不正な活動を特定・緩和することでネットワークの確保に不可欠である。
本研究では、NIDSの精度向上のための機械学習(ML)手法の適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:02:48 GMT)
AnimatedLLM: Explaining LLMs with Interactive Visualizations [0.2] AnimatedLLMはTransformer言語モデルのステップバイステップの可視化を提供する。
このアプリケーションは、教育支援および自己教育目的のために利用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:22:32 GMT)
Unveiling Malicious Logic: Towards a Statement-Level Taxonomy and Dataset for Securing Python Packages [0.2] 既存のデータセットは、パッケージレベルにおいて、パッケージを悪意のあるものまたは良性であるとラベル付けするが、どのステートメントが悪意のある振る舞いを実装しているかは明記しない。
我々は、370の悪意あるPythonパッケージのステートメントレベルデータセットを構築し、2,962のラベル付き悪意のあるインジケータを発生させた。
7つのタイプにまたがる47の悪意のある指標の詳細な分類法を導き、コード内での敵の振る舞いがどのように実装されているかを把握する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 05:28:30 GMT)
Liquid Reasoning Transformers: A Sudoku-Based Prototype for Chess-Scale Algorithmic Tasks [0.2] 液体共振変換器(Liquid Reasoning Transformer, LRT)は, 反復的な変化, 破棄に基づく補正, 学習停止機構を用いて, 適応深度を推論するために設計された変圧器アーキテクチャである。
我々は,スドクのLRTを構造化推論のための制御テストベッドとして評価し,98.68%の桁精度,36.30%のフルプッズ精度を記号規則や探索を使わずに達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:20:05 GMT)
Human-Inspired Learning for Large Language Models via Obvious Record and Maximum-Entropy Method Discovery [0.1] 本稿では,2つの相補的なメカニズムを組み込んだヒューマンインスピレーション学習フレームワークを提案する。
第一のObvious Recordは、因果関係(または疑問解決)を象徴記憶として明示的に記憶する。
第二に、最大エントロピー法発見(Maximum-Entropy Method Discovery)は、高いセマンティックな相似性を持つメソッドを優先順位付けし、保存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:12:09 GMT)
GradID: Adversarial Detection via Intrinsic Dimensionality of Gradients [0.1] 本稿では,モデルの入力損失景観の幾何学的特性について検討する。
提案手法の基盤となる自然データと逆データに対するIDの相違点を明らかにした。
我々の検出器は、CWやAutoAttackを含む様々な攻撃に対して既存の手法を大幅に上回り、CIFAR-10では92%以上の検出率を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:16:03 GMT)
On the continuity of flows [0.1] 本研究では, 流れマッチング対象の最適速度場が空間的不連続性を示すことを示す。
この不連続性は、連続フローが単一モードを複数のモードにマップするために分岐しなければならないという要求から生じる。
解析の結果,この現象は損失$L2$ではなく,分布間の位相的ミスマッチの結果である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:00:39 GMT)
EcoNet: Multiagent Planning and Control Of Household Energy Resources Using Active Inference [0.0] 本稿では,活動的推論に基づく家庭用・近隣エネルギー管理におけるベイズ的アプローチであるEcoNetを紹介する。
エネルギー管理と調整の改善を目標とし、不確実性を調整し、潜在的に条件付きで矛盾する目標や嗜好を考慮している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 22:34:44 GMT)
What's the Price of Monotonicity? A Multi-Dataset Benchmark of Monotone-Constrained Gradient Boosting for Credit PD [0.0] 金融機関は、信用リスクのための機械学習モデルを展開する際に、予測精度と解釈可能性のトレードオフに直面している。
単調性制約はモデルの振る舞いをドメイン知識と整合させるが、その性能コストは十分に定量化されていない。
本稿では,5つの公開データセットと3つのライブラリにまたがって,既定の信用確率に対するモノトーン制約と非拘束勾配向上モデルのベンチマークを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 22:18:05 GMT)
Vision-Enhanced Large Language Models for High-Resolution Image Synthesis and Multimodal Data Interpretation [0.0] 本研究では,視覚拡張大言語モデル(LLM)と高度なトランスフォーマベースアーキテクチャを統合するための変換フレームワークを提案する。
提案モデルでは, ノイズとデータを線形経路に接続し, 効率的かつ高品質な生成を可能にする整流機構を組み込んだ。
このフレームワークは、合成画像とコヒーレントなマルチモーダル表現において、非平行な忠実性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:28:50 GMT)
Variable Record Table: A Unified Hardware-Assisted Framework for Runtime Security [0.0] 本稿では,ハードウェア支援フレームワークを統一した可変レコードテーブル(VRT)を提案する。
VRTはバッファオーバーフロー、バックエンド制御フロー整合性(CFI)、投機的実行攻撃検出に対する空間メモリ安全性を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:04:49 GMT)
Transport Reversible Jump Markov Chain Monte Carlo with proposals generated by Variational Inference with Normalizing Flows [0.0] 本稿では,正則化フロー (VI-NFs) を用いた変分推論を用いて,可逆ジャンプ型マルコフ連鎖モンテカルロ (RJMCMC) の提案を行う。
提案手法は, ベース分布からのサンプルのみを必要とする逆KL分散を最小化し, コストのかかるターゲットサンプリングを除去する。
提案アルゴリズムは, モデル間での償却空調推論のために, 条件付き流れに拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:38:47 GMT)
Theoretical Foundations of Prompt Engineering: From Heuristics to Expressivity [0.0] 本研究では,トランスフォーマーのバックボーンをエグゼキュータとして固定し,プロンプトのみを変化させることで得られる機能群について検討する。
一つの固定されたバックボーンがプロンプトだけで対象の行動の幅広いクラスを近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:42:20 GMT)
The Laminar Flow Hypothesis: Detecting Jailbreaks via Semantic Turbulence in Large Language Models [0.0] 層流仮説: 良性入力はLLMの高次元潜在空間において滑らかで漸進的な遷移を誘導する。
逆方向のプロンプトはカオス的な高分散軌道をトリガーする - セマンティック乱流(Semantic Turbulence)と呼ばれる。
テストによると、セマンティック乱流は、軽量でリアルタイムなジェイルブレイク検知器としてだけでなく、非侵襲的な診断ツールとしても機能している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:10:29 GMT)
Supervised Contrastive Frame Aggregation for Video Representation Learning [0.0] 本稿では,各映像から複数のフレームを1つの入力画像に空間的に配置する画像集約戦略を提案する。
次に、モデルによって生成されたペアワイズプロジェクションを直接比較する、対照的な学習目標を設計する。
同じビデオの複数の自然なビューは、同じビデオから異なる時間的フレームサンプリングを使用して作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:38:40 GMT)
Spectral Sentinel: Scalable Byzantine-Robust Decentralized Federated Learning via Sketched Random Matrix Theory on Blockchain [0.0] ビザンチンのクライアントは、不均一な(Non-IID)データの下での濃度勾配を中毒する。
本稿では,ビザンチン検出・集約フレームワークであるSpectral Sentinelを提案する。
Polygonネットワーク上でブロックチェーンを統合することで,完全なシステムを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 09:43:03 GMT)
Solving a Machine Learning Regression Problem Based on the Theory of Random Functions [0.0] 本稿では,確率関数理論の枠組みを用いて,機械学習回帰問題を多変量近似問題として検討する。
回帰法におけるab initio の導出は, 偏差の仮定から始める。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:12:18 GMT)
Single-step Quantum Simulation of Two Nucleons [0.0] 本研究では、サブスペース探索変分量子固有解器(SSVQE)と適応微分アセンブル擬似トロッター(ADAPT)アンサッツを組み合わせた数値シミュレーションを提案する。
正確な対角化に対するベンチマークにより,提案手法の精度を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:41:57 GMT)
SafeGen: Embedding Ethical Safeguards in Text-to-Image Generation [0.0] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ生成パイプラインに直接倫理的保護を組み込むフレームワークであるSafeGenを紹介する。
SafeGenは、有害または誤解を招くプロンプトをフィルタリングする微調整テキスト分類器であるBGE-M3と、高忠実でセマンティックに整合した画像を生成する最適化された拡散モデルであるHyper-SDの2つの補完的なコンポーネントを統合している。
ケーススタディでは、SafeGenが安全でないプロンプトをブロックし、包括的な教材を生成し、学術的完全性を補強する実践的な影響を説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 00:18:10 GMT)
SHERLOCK: A Deep Learning Approach To Detect Software Vulnerabilities [0.0] ソフトウェアの脆弱性は、セキュリティ侵害、データ盗難、その他のネガティブな結果につながる可能性がある。
静的解析や動的解析のような従来のソフトウェア脆弱性検出技術は、複数の脆弱性を検出できないことが示されている。
本研究では、ソフトウェア脆弱性検出問題を解決するために、ディープラーニングアプローチ、特に畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:24:06 GMT)
Quantum Reference Frames in Quantum Circuits: Perspective Dependent Entangling Cost and Coherence Entanglement Trade Offs [0.0] 本稿では,量子参照フレームが回路ベースの量子情報処理に与える影響について検討する。
ゲートレベル辞書は、あるフレーム内のローカル操作を別のフレーム内のイメージにマッピングする。
我々は,IBM超伝導量子プラットフォーム上に対応する回路を実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:21:50 GMT)
Quantum Encoding of Three-Dimensional Ligand Poses for Exhaustive Configuration Enumeration [0.0] 量子ネイティブな定式化は、単一の量子状態内で空間構成の完全なアンサンブルを生成する。
このフレームワークは量子加速仮想スクリーニングのためのスケーラブルな基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:39:21 GMT)
Proximity effects and a topological invariant in a Chern insulator connected to leads [0.0] 観測された量子ホール系およびチャーン絶縁体におけるホール伝導率について検討した。
鉛の特別な選択については、系の位相不変量によるコンダクタンスを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 15:49:35 GMT)
PerNodeDrop: A Method Balancing Specialized Subnets and Regularization in Deep Neural Networks [0.0] PerNodeDropはディープニューラルネットワークのための軽量な正規化手法である。
既存の手法で注入されたノイズの均一性を破るために、サンプルごと、ノードごとの摂動を適用している。
正則化を適用しながら、有用な共適応を保っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:26:56 GMT)
Pattern Based Quantum Key Distribution using the five qubit perfect code for eavesdropper detection [0.0] 本稿では,5量子ビット誤り訂正符号を用いて盗聴者の存在を確実に検出する新しい量子鍵分布プロトコルを提案する。
このプロトコルは、あらゆる情報理論攻撃をパターンに関する古典的な推測に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:58:46 GMT)
Optimized Conflict Management for Urban Air Mobility Using Swarm UAV Networks [0.0] 本稿では,エッジAI駆動型分散Swarmアーキテクチャを最適化するための制御アルゴリズムを用いた数学的モデルを提案する。
その結果、競合解決時間は3.8倍まで劇的に小さくなり、従来の集中制御モデルと比較して精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:34:47 GMT)
Optimal Traffic Relief Road Design using Bilevel Programming and Greedy Seeded Simulated Annealing: A Case Study of Kinshasa [0.0] 本研究では,優先道路セグメントの開発を支援する交通流に基づくアルゴリズムを提案する。
目的は、道路建設計画のより効果的な優先順位付けを可能にし、限られたインフラ予算の最適配分を容易にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:49:34 GMT)
Operational Derivation of Born's Rule from Causal Consistency in Generalized Probabilistic Theories [0.0] 許容可能な状態対確率写像は、混合の下でアフィンでなければならないことを示す。
我々はボルンの法則を許容可能な確率的法則の因果的固定点とみなす。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:50:42 GMT)
Observation of a Topological Berry Phase with a Single Phonon in an Ion Microtrap Array [0.0] 閉じ込められた原子イオンの制御された量子力学的運動は、集合量子現象をシミュレートし、探索するために用いられる。
単一の運動量子(フォノン)が2つまたは3つのイオン間でコヒーレントに共有できることが示される。
この結果から,2次元配列におけるイオン運動の個々の量子制御が,量子多体効果に一意にアクセスできることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:48:01 GMT)
Multi-Trajectory Physics-Informed Neural Networks for HJB Equations with Hard-Zero Terminal Inventory: Optimal Execution on Synthetic & SPY Data [0.0] ハードゼロ端末在庫制約を用いた最適取引実行について検討する。
バニラPINNは、しばしばこの制約を過小評価し、不安定な制御を生成する。
本稿では,ロールアウトに基づくトラジェクトリ損失を付加し,終末ペナルティを伝搬するマルチトラジェクトリPINNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:20:58 GMT)
Intelligent Adaptive Federated Byzantine Agreement for Robust Blockchain Consensus [0.0] ビザンティン協定(FBA)は、重なり合うクォーラムスライスに依存することで、迅速な合意を達成する。
しかし、このアーキテクチャは、バリデータのうち約4分の1がダウンしたとき、バリデータに高い依存度をもたらす。
我々は、この欠点を克服するために、リアルタイムバリデータ評価に基づいて量子スライスをインテリジェントに再構成できるAdaptiveアーキテクチャを考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 06:25:52 GMT)
High Order Control Lyapunov Function - Control Barrier Function - Quadratic Programming Based Autonomous Driving Controller for Bicyclist Safety [0.0] 自転車は、安全を重要かつ管理しやすくするユニークな特徴を提示する。
自動車は、自転車と対話する際に、比較的高い速度で移動することが多い。
本研究では,高次制御リャプノフ関数高次制御バリア関数準ドラマティックプログラミング(HOCLF HOCBF QP)制御フレームワークの提案と開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:29:34 GMT)
From Linear Risk to Emergent Harm: Complexity as the Missing Core of AI Governance [0.0] リスクベースのAI規制は、予想される損害に対応する比例制御を約束する。
本稿では、そのようなフレームワークは構造上の理由から失敗することが多いと論じる。
我々は,規制を制御ではなく介入として扱う,AIガバナンスのための複雑性ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:19:21 GMT)
Fine-Tuning Causal LLMs for Text Classification: Embedding-Based vs. Instruction-Based Approaches [0.0] 我々は、リソース制約下での下流テキスト分類のためのLLM(Large Language Models)を微調整する戦略について検討する。
1)事前訓練した因果LLMに分類ヘッドをアタッチしてタスクを微調整し,(2)分類のためのプロンプト>応答形式でLSMを指導する,という2つの手法を検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 13:02:06 GMT)
Explainable Artificial Intelligence for Economic Time Series: A Comprehensive Review and a Systematic Taxonomy of Methods and Concepts [0.0] 本調査は、経済時系列のXAIに関する文献をレビューし、整理するものである。
そこで本研究では, (i) 説明機構によってメソッドを分類する分類法を提案する。
我々は、ラグの断片化と計算コストを削減する時系列固有の適応を合成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 00:45:30 GMT)
Expected values for SUSY hierarchies of Jaynes-Cummings Hamiltonian [0.0] この手紙の目的は、量子光学のJaynes-Cummings Hamiltonianに付随するSUSYパートナーハミルトニアンの下で、場の演算子$apm$, quadratures, Atomic Inversionなどのいくつかの期待値の進化を計算することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 11:29:18 GMT)
Entanglement, Coherence, and Recursive Linking in Dicke states : A Topological Perspective [0.0] 本研究は、対称ディック状態 $|D_n(k)rangle$ における多部交絡の位相構造を研究する。
キュービットを位相ループとして見ることにより、ディック状態の測定力学と$n$-Hopfリンクの安定性の直接的な対応性を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:15:40 GMT)
Empirical Mode Decomposition and Graph Transformation of the MSCI World Index: A Multiscale Topological Analysis for Graph Neural Network Modeling [0.0] 本研究では,経験的モード分解(EMD)をMSCIワールド指数に適用し,結果の固有モード関数(IMF)をグラフ表現に変換する。
高周波IMFは密度の高い高連結な小世界グラフを産み出すのに対し,低周波IMFはより長い経路長を持つスペーサーネットワークを産み出すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 02:35:38 GMT)
Electrically Tuneable Variability in Germanium Hole Spin Qubits [0.0] 平面ゲルマニウムヘテロ構造におけるホールスピン量子ビットは、スケーラブルな半導体量子コンピューティングのための最前線である。
量子ドット閉じ込めに制御された異方性を印字することにより,スピン量子ビット応答を設計するための系統的,局所的な手法を提案する。
本研究は、スピン応答のオンデマンド制御と変動緩和のための実用的な設計原理を提供し、大規模ゲルマニウムベースの量子コンピュータへの道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 14:12:31 GMT)
Effective Fine-Tuning with Eigenvector Centrality Based Pruning [0.0] ソーシャルメディアネットワークでは、少数の影響力のあるユーザーが複数のコミュニティで会話を大規模に変化させることが可能である。
これらのユーザの行動の小さな変化は、ネットワーク全体に広範に伝播するのに十分であることが多い。
本稿では,微調整性能の向上を目的とした,ニューラルネットワークのプルーニングのためのグラフ理論に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:27:50 GMT)
ERA-IT: Aligning Semantic Models with Revealed Economic Preference for Real-Time and Explainable Patent Valuation [0.0] 本研究は,ERA-IT(Economic Reasoning Alignment via Instruction Tuning)フレームワークを提案する。
理論的には、特許更新履歴を明らかな経済的嗜好として概念化し、客観的な監視信号として活用する。
我々は、価値層を予測するだけでなく、構造化されていないテキストからEconomic Chain-of-Thoughtをリバースエンジニアリングするようにモデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:04:07 GMT)
EEG-to-Voice Decoding of Spoken and Imagined speech Using Non-Invasive EEG [0.0] ニューラルシグナルからの音声通信の復元は、脳とコンピュータのインターフェイス研究の中心的な目標である。
動的時間ワープ(DTW)や明示的な時間的アライメントを伴わない非侵襲的な脳波信号から音声を直接再構成する脳波対音声のパラダイムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 16:32:12 GMT)
Differentiable Energy-Based Regularization in GANs: A Simulator-Based Exploration of VQE-Inspired Auxiliary Losses [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)において、パラメータ化量子回路から導出される微分可能エネルギー項が補助正規化信号として機能するかどうかを検討する。
本稿では,Qiskit の EstorQNN と TorchConnector を用いて,クラス固有Isimating Hamiltonian から計算した変分量子固有解法 (VQE) にインスパイアされたエネルギー項を用いて,補助的 GAN 生成目標を拡大する。
MNISTでは、エネルギー正規化モデル(QACGAN)が5時間以内の分類精度(99～100%)を87.8%と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:23:57 GMT)
Detecting Prompt Injection Attacks Against Application Using Classifiers [0.0] この作業は、HackAprompt Playground Submissionscorpusに基づいて、プロンプトインジェクションデータセットをキュレートし、拡張する。
LSTM、フィードフォワードニューラルネットワーク、ランダムフォレスト、ネイブベイズなどいくつかの分類器をトレーニングし、Webアプリケーションの悪意のあるプロンプトを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 07:35:32 GMT)
Detecting Malicious Entra OAuth Apps with LLM-Based Permission Risk Scoring [0.0] このプロジェクトでは、Microsoft Graphパーミッションの完全なコーパスを構築し、一貫したLCMベースのリスクスコアを生成し、それらをリアルタイム検出エンジンに統合し、悪意のあるOAuth同意アクティビティを識別する統合検出フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:05:50 GMT)
Designing The Drive: Enhancing User Experience through Adaptive Interfaces in Autonomous Vehicles [0.0] 本稿では,インターフェースのパーソナライズにおけるHCI原則の実装について論じる。
本稿では、ユーザエンゲージメントと満足度を高めるためにパーソナライズされたインターフェースを考案する方法を検討する。
自律システムに対する信頼状態として,ユーザが自身の経験をコントロールできる前提条件の必要性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:23:28 GMT)
DeliberationBench: When Do More Voices Hurt? A Controlled Study of Multi-LLM Deliberation Protocols [0.0] 大規模言語モデルがコンセンサスを意図的に形成するマルチエージェントシステムは大きな注目を集めている。
3つの検討プロトコルを評価するベンチマークであるDELIBERATIONBENCHを紹介する。
ベストシングルベースラインは82.5%+-3.3%の勝利率を獲得し、最高の熟考プロトコルを劇的に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 10:29:55 GMT)
Cyberswarm: a novel swarm intelligence algorithm inspired by cyber community dynamics [0.0] 本稿では,レコメンデーションシステムのための汎用Swarmインテリジェンスアルゴリズムを提案する。
このフレームワークは、動的なハイパーグラフ構造内のユーザの好みとコミュニティの影響をモデル化する。
提案アルゴリズムは,個別の嗜好やコミュニティの影響をブリッジすることで,レコメンデーションシステムの進歩を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 12:20:20 GMT)
Cybersecurity Data Extraction from Common Crawl [0.0] Alpha-Rootは、コミュニティ検出を使用してCommon CrawlのWebグラフから収集された、サイバーセキュリティに焦点を当てたデータセットである。
DeepSeekMathのような反復的なコンテンツ表示アプローチとは異なり、私たちは、信頼された20のシードドメインから、Webグラフから直接品質ドメインをマイニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:19:36 GMT)
Comparative Analysis of Neural Retriever-Reranker Pipelines for Retrieval-Augmented Generation over Knowledge Graphs in E-commerce Applications [0.0] Retrieval-Augmented Generation (RAG) は、現実の正確さと文脈の基盤を強化する重要なイノベーションとして登場した。
クロスエンコーダは検索精度を洗練させるが、構造化データとの統合は未定である。
本研究では,eコマースコンテキストにおける知識グラフ自然言語クエリのための複数のRetriever-Rerankerパイプラインの設計と比較評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:47:40 GMT)
Classical Second-Order Moments and Tensor Squeezing in Spin-1 Systems [0.0] 1つのスピン-1粒子に対する古典的2階モーメントの集合のコンパクトでフレームに依存しない特徴づけを与える。
モーメント対 (s, Q) がスピンコヒーレント状態の正の混合から生じることを示し、M が正の半定値であることと、M が正の半定値であることと、M のトレースが 1 であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 00:26:39 GMT)
Cargo Sherlock: An SMT-Based Checker for Software Trust Costs [0.0] 本稿では,サードパーティソフトウェア依存の信頼度を定量化するための公式な枠組みを提案する。
ソフトウェア分析ツールとメタデータからのデータを使用して、ソフトウェア依存関係の1次リレーショナルモデルを構築します。
私たちはこれらのアイデアを、Rustライブラリ(クラテス)をターゲットにしたCargo Sherlockに実装しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 04:59:10 GMT)
Boundary-driven quantum systems near the Zeno limit: steady states and long-time behavior [0.0] 有限次元状態空間 $mathcal H_Aotimes 数学 H_B$ はリンドブラッド方程式 $'(t) = 数学 L_(t)$ によって支配される。
もし$mathcal D_Psharp$がエルゴディックでギャップがあるなら、$mathcal L_$ for all large $$、$bar_$が$mathcal L_$のユニークな定常状態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:13:54 GMT)
Beyond Task Completion: An Assessment Framework for Evaluating Agentic AI Systems [0.0] エージェントAIの最近の進歩は、スタンドアロンのLarge Language Models(LLM)から、LLMとツール、メモリ、その他のエージェントを組み合わせて複雑なタスクを実行する統合システムへと焦点を移している。
LLM、メモリ、ツール、環境を含む4つの評価柱を持つエンドツーエンドのエージェントアセスメントフレームワークを提案する。
我々はこのフレームワークを、従来のメトリクスによる行動偏差を実験で示す、代表的なAutonomous CloudOpsユースケースで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:17:40 GMT)
Automatic Wire-Harness Color Sequence Detector [0.0] 本稿では,配線位置の正しさ,コネクタの正しさ,カラーシーケンスの正しさを検証できる半自動機械ビジョンシステムを提案する。
ソリューションはGPV Lanka Pvt. Ltd.にデプロイされ、システムは手作業に比べて100%検出精度と検査時間を44%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:12:03 GMT)
Auto-Tuning Safety Guardrails for Black-Box Large Language Models [0.0] 大規模言語モデル(LLM)は、システムプロンプトやコンテントフィルタなどの安全ガードレールの後方にますます展開されている。
実際には、これらのガードレールは手動で調整され、脆く、再現が困難である。
本稿では,安全ガードレール設計自体をハイパーパラメータ最適化問題として扱う,シンプルだが実用的な方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 23:27:21 GMT)
Algorithmic Criminal Liability in Greenwashing: Comparing India, United States, and European Union [0.0] 本研究は、インド、米国、EUを横断するAIによるグリーンウォッシングにおける刑事責任に関する比較法的な分析を行う。
既存の法令は、実証可能な人間の意図に責任を課すことによって人間中心の偏見を示し、アルゴリズムの騙しに対処するには不適当である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:49:41 GMT)
AgentSHAP: Interpreting LLM Agent Tool Importance with Monte Carlo Shapley Value Estimation [0.0] 本稿では,LDMエージェントにおけるツールの重要性を説明するための最初のフレームワークであるAgentSHAPを紹介する。
エージェントをブラックボックスとして扱い、内部重量や勾配へのアクセスを必要とせずに、任意のLCMで動作する。
筆者らの貢献は,(1)ゲーム理論からシェープリー値に基づくエージェントツール属性の最初の説明可能性手法,(2)O(2n)から実用レベルまでコストを下げるモンテカルロサンプリング,(3)API-Bankに関する総合的な実験である。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 08:31:43 GMT)
Adversarial Robustness in Financial Machine Learning: Defenses, Economic Impact, and Governance Evidence [0.0] 我々は、勾配に基づく攻撃を適用し、差別、校正、金融リスク指標への影響を測定する。
その結果,小摂動下での顕著な性能低下と,逆行訓練による部分回復が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 20:16:31 GMT)
Adaptive Edge-Cloud Inference for Speech-to-Action Systems Using ASR and Large Language Models (ASTA) [0.0] ASTAは、エッジとクラウドの推論の間で音声コマンドを動的にルーティングする適応型音声対話ソリューションである。
NVIDIA Jetsonベースのエッジプラットフォームにソリューションを実装し、80の音声コマンドの多様なデータセットを使用して評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 17:07:23 GMT)
A Disproof of Large Language Model Consciousness: The Necessity of Continual Learning for Consciousness [0.0] 偽造可能で非自明な意識理論の要件は、そのような理論を著しく制約する。
これらの要件は、入力/出力機能の観点からLLMに相当するシステムに近接しているため、現代大言語モデル(LLM)の潜在的な意識に特に制約があることを示します。
その上で,人間の意識理論に対する厳密な形式的制約を,連続的な学習に基づく(あるいは必要とする)意識理論が満たすという,肯定的な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 18:51:15 GMT)
A Comparative Study of Encoding Strategies for Quantum Convolutional Neural Networks [0.0] 量子畳み込みニューラルネットワーク(QCNN)は、短期量子機械学習のための有望なアーキテクチャを提供する。
しかし、古典的なデータを扱うQCNNは、入力を量子状態に埋め込むエンコーディングスキームに頼らなければならない。
この研究は、アングル、振幅、ハイブリッド位相/角度スキームの3つの代表符号化の実装レベル比較を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sun, 14 Dec 2025 01:31:16 GMT)