Autonomous Cyber Defense: Real-Time Attack Detection and Mitigation in Software-Defined Networks Using Machine Learning [78.3] この研究は、リアルタイムでネットワークトラフィックを監視し、攻撃を診断し、自動的に対策を適用する機械学習ベースのシステムを示す。
システムは2つのモジュールから構成される: textitNetwork Creation dataset (NDC)はIPフローを収集し、トレーニングデータセットを構築するためにそれらを集約し、 textitIntrusion Prevention System (IPS)は、異なるアルゴリズムのモデリング、トレーニング、評価を自動化し、SDNコントローラのブロッキングアクションをトリガーする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:38:39 GMT)
ORBIT++: Benchmarking SfM in the Wild with 360° Video [72.0] カメラポーズ推定のための新しいベンチマークを導入する。
オンラインパノラマ360ビデオは、挑戦的なクリップを構築するためのデータ源である。
ORBITは、研究者が真に困難な現実世界のSfM問題の進捗を有意義に測定できる貴重なテストベッドを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:54:06 GMT)
Ontology-supported Design Parameter Management for Change Impact Analysis [65.6] OWLは情報表現に使われ、基礎となるデータモデルは異種システム間の知識伝達を改善することができる。
このアプローチは、ソフトウェア設計とハードウェア設計の両方に適しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:25:31 GMT)
Architectural scaling tradeoffs in modular 3D bosonic quantum processors [60.6] 結合キャビティモジュールを相互接続した3次元ボソニック量子プロセッサを提案する。
相互接続数,通信距離,リソース集中度,実装複雑性の観点から,最寄り,ハブベース,ハイブリッドアーキテクチャを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:31:24 GMT)
SpatialDiff: 3D-Aware Object Movement via Implicit Spatial Modeling [60.4] 本稿では,3次元空間構造の包括的理解を内部的に構築できるインプリシット3次元空間モデルを提案する。
また, 編集操作による物体の空間的位置の変化をモデルが知覚できるようにするため, 潜在空間的特徴を制約するグローバル空間的スーパービジョンを提案する。
実験により,複雑なシーンにおける空間移動の精度と忠実度を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:46:08 GMT)
Structuring Semantic Embeddings for Principle Evaluation: A Prototype-Guided Contrastive Learning Approach [58.2] 汎用的なテキスト埋め込みはそのようなタスクに広くデプロイされているが、意味的類似性は意味的に似ているがタスク固有の例を示すことができる。
本稿では,凍結したテキスト埋め込み上に構築された幾何正規化モジュールであるPGCL(Prototype-Guided Contrastive Learning)を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:33:18 GMT)
Revisiting N2DCG: An Empirically Grounded Reformulation of Carousel Recommendation Evaluation [56.9] 制約を尊重して適切に正規化するN2DCGの再構成を提案し, 実証的に基底となる割引関数を用いる。
提案手法の有効性を検証し,実世界の視線追跡データに対するユーザの経験的行動をよりよく反映することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:40:10 GMT)
BC-IHV: Conditioning the Color Space for Stable Rectified-Flow Low-Light Enhancement [51.8] 低照度画像強調は、入力ですでに支持されている上書き構造を使わずに、あいまいな露出を補正する必要がある。
本研究では, 異なる色度/強度の幹を通した対応を保ちながら, SA-RF(Structure-Anchored Rectified Flow)を提案する。
また,学習可能なBox-Cox極色空間であるBC-IHVを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:43:00 GMT)
Competitive Memory Readout for Robust Video Object Segmentation: 2nd Place Technical Report for the MOSEv2 Track of the 8th LSVOS Challenge [51.2] 我々は,第8回大規模ビデオオブジェクト(LSVOS)チャレンジをECCV 2026で開催する。
この課題は、複雑な時間的ダイナミクスの下で、ロバストなビデオオブジェクトセグメンテーションを評価する。
本手法はSAM3上に構築され,メモリの読み出しに重点を置いている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:09:51 GMT)
Benchmarking Composable Compression Techniques in Mixture-of-Experts LLMs [50.7] MoEXBenchは、構成可能なMoE圧縮をエンドツーエンドのデプロイメントワークフローとして評価するための体系的なベンチマークである。
コンポーザブル圧縮品質、ワークロードとアーキテクチャ、プルーニング/量子化/KVキャッシュ感度、コモディティハードウェアへのデプロイメント効率を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:01:18 GMT)
SSDi8: Accurate and Efficient 8-bit Quantization for State Space Duality [49.8] SSDi8は、構造化状態空間双対性(SSD)に特化して設計された最初のポストトレーニング量子化フレームワークである。
SSDi8は、チャネル変動のアクティベーションをコスト効率の点で適応的に定量化し、さらにレイテンシを低減する。
精度はFP16に匹敵するが、W4A8とW8A8の設定では1.4倍のスピードアップを実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:29:28 GMT)
Beyond Fresh Starts: Stateful Inference for Streaming ASR in Conversational Voice Agents [49.2] 現代の音声エージェントシステムは、厳格なレイテンシ制約の下で動作するストリーミング音声認識モデルに依存している。
本研究は、リアルタイム処理のメモリ制限が限られているため、長い沈黙やバックチャネルなどの会話現象に悪影響を及ぼすことを示した。
そこで本稿では,発話コンテキストを保存する2つの状態管理手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:46:02 GMT)
Training Needs Trustworthy Worlds: Verified Synthetic Web Environments for Agent Learning [48.9] 私たちのフレームワークは、生成されたWebサイトを、ページ、ナビゲーションリンク、データベースレコード、状態変化マーカー、タスク制約の構造化された足場として表現します。
インタラクションの間、通常のUIトランジションは決定論的に実行されるが、永続的なバックエンド更新は、検証された状態変更マーカーによってのみ呼び出される。
6つの領域にまたがる500を超える合成環境において,タスクブロックの欠陥を低減し,48.6%から94.8%に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:18:45 GMT)
ChainPrune: Evaluating and Reducing Redundancy in Long Chain-of-Thought Reasoning [48.4] そこで我々は,新しい推論経路意味構造最適化法ChainPruneを提案する。
我々は,自己生成的推論経路を木構造に集約し,その後に複数基準の優越的経路選択プロセスを行う。
我々は、DPOに基づく選好学習手法と教師付き損失を併用し、効果的に偽報酬抑制を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:09:05 GMT)
Do Large Language Models Perform Well on Comprehending Poetic Logic in Modern Chinese Poetry? [47.7] 大規模言語モデル(LLM)は、幅広い自然言語処理(NLP)タスクにおいて大きな進歩を遂げている。
現代中国の詩は、効果的な理解のための独自の推論形式を必要とする。
現代漢詩の詩文論理を特に評価するために設計された最初のベンチマークであるPeonyを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:52:00 GMT)
From Solver Feedback to Faithful Plans: Multi-Role Reinforcement Learning for Symbolic Planning [45.1] 我々は,解答者フィードバックのみを用いて,忠実な自然言語からPDDLの形式化を学習する方法を研究する。
単一の言語モデルは、生成、検証、修復のためのアクター、ジャッジ、エディターとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:18:04 GMT)
Close Shortcut Wins Long: Seeking Diverse and Stable Generators for Data-Free Knowledge Distillation [43.5] Data-Free Knowledge Distillation (DFKD)は、実際のデータアクセスなしで知識を転送することでプライバシを保存する。
既存のジェネレータベースのDFKD手法は教師の好みやパターンの崩壊に過度に依存している。
本稿では,周波数領域の観点からの洞察の導入を目的としたCSWLフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:17:22 GMT)
Towards insect-like distributed proprioception in actuators and appendages for flapping-wing insect-scale aerial robots [42.1] 昆虫サイズの羽ばたきロボットにセンサーを組み込んだチャープ実験は、脳卒中(RMSE = 0.44 deg)とピッチ(RMSE = 2.44 deg)の正確な追跡を示している。
避妊ヒンジは衝突検出を可能にし、ロボットの翼が物体と衝突した場合の恒久的な損傷の可能性を低減させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:20:02 GMT)
Monitored free fermions under periodic driving [42.1] 本研究では, 局所粒子密度のモニタリングにより, 周期的に駆動される自由フェルミオン系について検討した。
時間依存ハミルトニアンの長波長物理を説明するために非線形シグマモデル(NLSM)を用いる。
本研究は,時間変調フェミオン系におけるモニタリングの効果を理解するための一貫した解析的および数値的枠組みを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:10:12 GMT)
Resilient Concurrent Causal Discovery for Topological Event Sequences [41.3] RCCDと呼ばれる弾力性のある同時因果探索法を提案する。
まず、イベントの持続時間を埋め込み表現に組み込む、影響を意識したハイパーエッジ因果注意機構を導入する。
次に、ハイパーエッジ因果的畳み込みによって同時イベント機能を集約し、複雑な多対一因果的相互作用を捉えるために、ネットワーク事前の知識を注入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:21:46 GMT)
XRFix: Exploring Performance Bug Repair of Extended Reality Applications with Large Language Models [40.4] 本稿では,オープンソースのXRプログラムの性能問題を修正するために,新しい大規模言語モデルベースのフレームワークであるXRFixを提案する。
まず,実世界の104個のバグを含むXR関連バグのデータセットを用いて,ドメイン固有のパフォーマンスバグのコーパスを構築した。
次に、C#スクリプトとアセットファイルの両方のバグを正確に検出する2つの静的解析ツールを調整します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:48:09 GMT)
FIRM-Video: Check Before You Score for Reliable Text-to-Video Reward Modeling [40.0] 本稿では,チェックリスト駆動型データ構築フレームワークFIRM-Videoを紹介する。
29,348本のビデオから,88,044本の寸法を持つFIRM-Video-90Kを構築し,750本のポイントワイドな人間のアノテーションを用いたFIRM-Video-Benchを紹介した。
Qwen3-VLベースのFIRM-Video-8Bは、FIRM-Video-Benchで最高のMAEを達成しつつ、最高VBenchトータル、品質、セマンティックスコアを継続的に提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:21:40 GMT)
Vehicle speed dataset for the major European road network derived from Sentinel-2 imagery, 2022-2026 [39.4] このデータセットは、2022-2026年の間、OpenStreetMapにタグ付けされた欧州のE道路に関する個々の車両速度の観察を提供する。
速度は、処理パイプラインを用いたCopernicus Sentinel-2 Level-2A衛星光学画像から導かれる。
データセットはGeoPackageファイルとして配布され、検出された車両毎に1つのレコードを持ち、トラフィックパターン、速度挙動、トランスポートモデリング、および大陸規模の道路ネットワーク属性のキャリブレーションの研究を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 21:59:36 GMT)
Beyond Success and Failure: Length-Aware Contrastive Learning for GUI Agents [39.0] トラジェクトリレベルの品質信号をポリシー最適化に組み込んだ対照的なRLVRフレームワークを提案する。
GUIエージェントベンチマークの実験では、LACL-GUIはより効果的な学習信号を提供し、エージェントのパフォーマンスを継続的に改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:01:47 GMT)
Enhancing Group Recommendation with Memory-Augmented Reasoning in LLM Agent [37.5] グループレコメンデーションにおける中核的な課題は、ユーザの好みの動的進化をモデル化することだ。
メモリモジュールとReasoningモジュールで構成されるLCMベースのエージェントであるAGRを提案する。
AGRは、推奨精度と説明可能性の両方において、既存の最先端手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 12:42:35 GMT)
When the Canonical Completion Is Wrong: Formalizing and Measuring the Jump in Large Language Models [35.9] 4つのステップでジャンプを公式に説明し、2番目のステップを測る。
ジャンプインスタンスが十分に仮定されていることを証明し、列挙なしで非有界な難題を証明したファミリー定理を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:46:34 GMT)
Physics-Knowledge-Guided Hybrid Neural Learning for Arctic Sea Ice Concentration Evolution and Short-Range Prediction [35.2] 物理インフォームドハイブリッドアイスモデルは、海氷連続性方程式に符号化された物理的依存関係に従って、そのネットワーク構造を整理する。
PIHIMは深層学習の表現能力を保ちつつ, 氷の変位, 凍結-融点変化, 局所的誤差閉鎖のプロセス分解による定式化を行っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:18:44 GMT)
One-Step Evolution for Long-Time Extrapolation: An Error-Bound-Informed and Prior-Guided Neural Residual Framework for Autonomous PDEs [35.2] そこで本研究では,地中軌道の監督を伴わない数値誘導・物理制約手法を提案する。
低コストの数値計算により,1段階進化演算子の近似が困難になる。
弱い形式のPDE残基は、エラー?プロパゲーション境界における1ステップエラー項の計算可能なプロキシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:04:18 GMT)
Repo2Skill-Evo: Repository Skills Go Stale in Silence [35.2] 大規模言語モデル(LLM)エージェントは、進化するソフトウェアリポジトリ上でますます運用される。
以前の研究は、エージェントのパフォーマンスを向上できることを示している。
この外部知識をエージェントが保持できるかどうかを調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:07:51 GMT)
Improved denoising diffusion probabilistic models with efficient non-diagonal covariance modeling [33.8] 我々は,自然画像の特異な統計構造を捉える新しい共分散モデルを開発した。
従来のSOTA復調法に比べて性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:21:55 GMT)
GuardianBench: A Same-Scene Instruction-Contrastive Benchmark for Latent Contextual Risk in Embodied AI [33.2] 具体化されたAIでは、良心的な指示と安全なシーンが構成された場合にのみ危険になる、安全リスクが潜む。
GuardianBenchは、国際安全基準に基づくインストラクションコントラストベンチマークである。
最先端のビジョン言語モデル(VLM)のベンチマークでは、命令に敏感な検証が明らかにされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:40:27 GMT)
Towards a theory of inference-time alignment with unknown rewards [31.7] 推論時間アライメントを弱い学習問題として定式化する。
報酬クラスがそのアライメント次元が有限である場合に限り、アライメントが学習可能であることを示す。
我々の結果は、アライメントに向けた完全な理論的理解を確立することに光を当てるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:39:40 GMT)
Decoupled Physical Modeling and Execution for Physics Reasoning [29.3] 人間は計算を行う前にまずシステムの表現を構築することで物理にアプローチする。
そこで本研究では,物理モデリングプロセスを明確にエンコードする中間表現を蒸留する統合フレームワークを提案する。
複数のマルチモーダル物理ベンチマークの実験により,本手法は推論性能を一貫した改善をもたらすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:50:04 GMT)
Learning to Beat: Phenotype-Guided Latent Flow with Regional Motion Priors for Biventricular Motion Synthesis [29.1] 単一端拡張(ED)メッシュを用いた全周期二心室運動合成
再構成運動から得られた機能的分割は、心室表面をコヒーレントなダイナミックスを持つ領域に整理する。
ACDC、M&Ms、M&Ms-2の実験は、幾何精度と機能的忠実度が一貫した改善を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:10:34 GMT)
Automating detection of Two-Level Systems in Superconducting Qubits [29.0] 2レベル系(TLS)欠陥は、超伝導トランスモン量子ビットにおけるデコヒーレンスと操作不安定性の主要なメカニズムである。
本稿では、時間分解SWAP分光法から直接TLS統計を抽出するための2つの相補的解析パイプラインを提示、ベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:32:16 GMT)
ATHENA: Knowledge-guided agentic neural architecture search for AutoFormer-based electronic health record modeling [28.2] AtheNAは、TransformerベースのEHRモデリングのための知識誘導型エージェントNASフレームワークである。
AtheNAは検索予算30の病院タスク評価12件中9件でNASベースラインを4つ上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:26:40 GMT)
SSE-Bio: A Structured Self-Evolving Agent with Agentic Retrieval Policy for Multi-Hop Biomedical Reasoning [27.7] バイオメディカル推論のためのエージェント検索ポリシを備えた構造化自己進化剤であるSSE-Bioを提案する。
エージェント命令をグローバルに書き換える代わりに、SSE-Bioは構造化状態を維持し、トレーニング可能なプロキシポリシを通じて知識三脚と事前テンプレートを選択的に取得する。
3つのバイオメディカルマルチホップQAベンチマークの実験は、SSE-Bioが既存のベースラインを一貫して上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:08:56 GMT)
AI Watchdog: Agent Interfaces for Detecting and Defending Against Manipulative Dark Patterns in AI Conversations [26.9] 我々は、ライブ会話を監視するブラウザベースのエージェントインターフェースであるAI Watchdogを紹介する。
薬局は、薬局、ブランドバイアス、人為的形態化、スニーク、有害な生成を含む5つのダークパターンのカテゴリを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:24:17 GMT)
MileGPO: Milestone Inference with Local Evidence for Graph-Based Policy Optimization of Long-Horizon LLM Agents [26.3] プロセスレベルの信用を3つの設計を通じてグループ化されたオン・ポリティクス・ロールアウトから導き出すMileGPOを提案する。
MileGPOは補助モデルも追加の環境相互作用も必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:12:30 GMT)
Privacy Preserving Semantic Communications in Wireless Edge Networks with Vision Language Models [25.8] 無線エッジネットワークのためのプライバシー保護型セマンティック通信フレームワークを提案する。
提案手法は,プライバシ保護のないセマンティック通信方式と比較して,プライバシリークを50%以上低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:42:08 GMT)
Robust Global Structure-from-Motion via View Graph Pruning [25.2] 本研究では,ロバストグローバルSfMのためのサブグラフ誘導ビューグラフ解析フレームワークを提案する。
私たちのキーとなる考え方は、信頼性の高いサブグラフの内部の一貫性を利用して、信頼できないコネクションを特定し、削除することです。
不明瞭でシーケンシャルで非秩序な画像データセットの実験は、我々の手法が困難条件下でのグローバルSfMのロバスト性を向上させることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:40:47 GMT)
EDGE: Experience-Distillation for Guided Exploration in Agentic Reinforcement Learning [25.2] 本研究では,検索した経験を仮訓練時の足場として扱うフレームワークを提案し,そのメリットをパラメトリックポリシーに段階的に内包する。
ALFWorldとWebShopでは、EDGEはGRPOを8.3倍、成功率を7Bスケールで12.5倍改善している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:16:25 GMT)
Safety-Critical Bilateral Teleoperation for Omnidirectional Aerial Manipulation Using Force-Sensorless Haptic Feedback [25.0] 本稿では、視覚的および力覚的触覚フィードバックを統合した全方向空中マニピュレータのための安全クリティカルな双方向遠隔操作フレームワークを提案する。
ヘキサロタを用いた全方向空中マニピュレータを用いた実実験により,提案手法は飛行中の触覚フィードバックを回避し,物理的相互作用の下で一貫したフィードバックを提供し,多様な操作タスクに対して操作可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:35:42 GMT)
Agentic-DuplexGen: Decoupling Content, Timing, and Acoustics for Synthetic Dialogue Speech [24.8] 本稿では,タイミング,音響,音響を明示的に分離する対話合成フレームワークであるAgentic-DuplexGenを提案する。
提案するフレームワークは,従来の合成法よりも対話に近い対話力学を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:51:16 GMT)
Bulbul: A Dataset for Dialectal Arabic Speech Recognition [23.2] アラブ11カ国275人の話者から収集した多言語アラビア語のASRデータセットであるBULBULについて述べる。
BULBULは、構造化された方言と副方言のカバー、および、彼らの母語方言アクセントの参加者によって話される古典アラビア語と現代アラビア語の録音を含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:27:12 GMT)
From Association to Causation: Improving Retrieval Precision of Retrieval-Augmented Generation via Causal Relations and an Attention Mechanism [23.1] 我々は,ライヒェンバッハの共通原因原理に基づく因果グラフを用いて,終端検索段階をモデル化する。
検索された文書はコライダー(A−>d−B)であるため、検索自体がクエリとBの関連経路を開く。
知識内容内の因果関係をモデル化する因果関係強化RAG変種とは異なり、我々のグラフは検索プロセス自体の因果構造をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:31:06 GMT)
LLMs are Few-Shot Decision-Makers: Generalized Context-Aware Microgrid Frequency Control through Prompt Decision Transformer [22.6] マイクログリッド周波数制御のための新しいプロンプト決定変換器(Prompt-DT)アーキテクチャを提案する。
本研究では,自己教師付きコントラスト学習を利用して環境認識を向上させる文脈認識学習・実行機構を提案する。
限られたデータしか持たない環境での一般化を確保するため,我々は軽量な微調整手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:07:12 GMT)
Pixel-Space Diffusion via Observation Operators [22.4] 本稿では,画像構造の本質的な回復順序とフルイメージの監督と特徴改善を一致させる統一的なフレームワークを提案する。
実験により,提案手法は画像Net-256上で1.52のFIDを達成し,生成品質を継続的に向上しながら,ほぼ高速に収束することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:54:01 GMT)
Ludi${}_{\scriptscriptstyle 0.1}$: An Agentic System for Socially Intelligent Robots [22.3] Ludi$_scriptscriptstyle 0.1$は、社会的に知的なロボットのためのエージェントシステムである。
対話型音声、マルチモーダル推論、メモリ、ナビゲーション、学習された操作を統合する。
Ludi$_scriptstyle 0.1$は流体ロボットコラボレーションへの実践的な道を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:38:59 GMT)
MemGuard: Persisting Verifier Signals for LLM-Agent Memory Governance [21.0] LLMエージェントは、単一プロンプトの使用から、再利用可能なメモリがコア機能となる長いタスクストリームへと移行している。
MemGuardは検証結果を1ショットのフィルタではなく、永続的なライフサイクルメタデータとして扱う。
MemGuardは16のバックボーンベンチマーク設定で最高の成功基準と最低平均ステップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:25:23 GMT)
Width-Independent Compressibility of Deep Neural Networks [20.5] 解析的アクティベーションを伴う深層パーセプトロンに対する一様圧縮性定理を証明した。
より広範に固定された教師ネットワークには、元のものとほぼ同じ機能を示す狭い(サムの深さ)ネットワークが存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:25:32 GMT)
AirAlign: Geometry-Aware Relative Pose Alignment for UAV Last-Meter Navigation [20.2] AirAlignは、UAVのためのRGBのみの画像対相対ポーズアライメントのためのフレームワークである。
AirAlignは、トレーニング済みの視覚的幾何再構成モデルをバックボーンとして使用している。
PairUAVチャレンジの実験は,本手法の有効性とロバスト性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:32:41 GMT)
Vision Guided Target Conditioned Control for Autonomous Excavation [20.1] 本稿では, 物理に基づく変形性土壌シミュレーションワークフローにおいて, 自律掘削のための目標条件付き知的制御フレームワークを提案する。
画像整列ターゲットマスクは、所望の掘削領域の視覚空間コマンドとして機能する。
マスク条件のAction Chunking Transformerは、マルチビューRGB観察、プロプレセプション、ターゲットマスクを時間的に拡張されたジョイスティックコマンドにマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 05:01:33 GMT)
DynaContext: Self-Improving Dynamic Contextualization of Optimized Prompts for Heterogeneous Parameter Extraction [19.6] DynaContextはオフラインで最適化された抽出コアをGEPAやSkillOptで学習し、推論時コンテキスト適応とバリデーション付き自己改善を組み合わせたフレームワークである。
単一カテゴリのベンチマークでは、ベースプロンプトの平均精度は86.6%からスタンドアロンのSkillOpt設定で96.9%に向上している。
ヘテロジニアスな金のパラメータの事実が850を超えると、平均フィールドレベルのF1は最適化されていない非最適化の非最適化の制御で51.8%から59.2%に増加し、ダイナミックなデモのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:36:12 GMT)
Learning Implicit Constitutive Laws for Dynamic 3D Gaussian Splatting from Monocular Videos [19.6] GCAは3Dガウスで表される変形可能な物体のモノクロダイナミックビデオから暗黙の法則を学ぶためのフレームワークである。
既存の暗黙の手法は、うるさい監督の下でしばしば局所的なミニマに悩まされ、物理的解釈性に欠ける。
我々のフレームワークはLoRAベースのアライメントを2つのキーアライメントモジュールで統一する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:47:17 GMT)
PertMind: Eliciting Emergent Biological Reasoning in LLM via Reinforcement Learning on Cellular Perturbation Data [19.2] 本稿では、信頼軌道制御初期化と、遺伝子、経路、フォーマットレベルの強化信号を組み合わせたPertMindを紹介する。
PertMindは、一般的な言語機能を維持しながら、目に見えないセルコンテキストでの応答推論を改善した。
また、タスク固有のポストトレーニングなしで逆摂動同定、二重摂動推論、表現型画面優先化、生物学的プロセス解釈に移行した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 05:21:26 GMT)
MCite-RL: Towards Reliable Multimodal RAG via Citation-enhanced Agentic Reinforcement Learning [18.6] MCite-RLは、信頼できるマルチモーダルRAGのための励磁強化学習フレームワークである。
MCite-RLには、プロセスレベルと結果レベルの両方のフィードバックを統合するCitation-enhanced Rewardメカニズムが組み込まれている。
Wiki-VISA、FinRAGBench-V、MMLongBench-Docといったベンチマークの実験では、MCite-RLは引用精度と応答品質の同時最適化を効果的に実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:04:18 GMT)
LLM-Enhanced Commit Message Generation via Issue Information: An Exploratory Study [17.9] 本稿では,Isue-Augmented framework for Commit Message Generation (ISAC) を提案する。
GPT-5.5 と DeepSeek-V4-Flash の2つの代表的な LLM を用いて4つの入力構成を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:17:25 GMT)
HiMA-MDD: A Hierarchical Multi-Agent Harness for Interpretable Multimodal Depression Detection in Clinical Interviews [17.3] マルチモーダルな臨床面接による抑うつ評価には、複数の症状から分散した証拠をコヒーレントなPHQ-8プロファイルに統合する必要がある。
この評価階層を3つのエージェント層に整合させる階層型マルチエージェントハーネスであるHiMA-MDDを導入する。
Qwen2.5-72B-Instructをハーネスバックボーンとして用いたE-DAIC実験では,HiMA-MDDが比較した最先端手法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:26:42 GMT)
CST: Collaborative Selective Transmission for Communication-Efficient Multimodal Edge Inference [17.2] 協調選択伝達(CST)は、現在の主表現を補完するヘルパー情報のみを取得する。
CSTは評価された方法の中で、最良または最良なタスク性能を達成する。
5-100 Mbpsでテストされた5ノードのNVIDIA Jetson Orin Nanoの実験では、エンドツーエンドの推論でTransmit-Allよりも4.27Times$のスピードアップが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 21:59:06 GMT)
Ask or Answer: A Decision Framework for Multi-Turn Health Misinformation Intervention [15.0] Reward-d Probe-and-Respond(RO-PnR)を提案する。
各ターンで、RO-PnRは、さらなる情報の探索と最終的な修正のコミットを選択できる。
実験により、RO-PnRは3つの健康情報データセットと3つのベースモデルにまたがる最高コスト調整ユーティリティを実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:52:28 GMT)
Towards Bitstream-corrupted Harsh Visual Understanding: Through Bitstream Language Modeling as Robust Semantic Priors [14.9] Bitstreamの崩壊したHarsh Visual Understanding (BcHVU)は、現実世界のマルチメディア通信において、ひどい劣化したビットストリームからデコードされた過酷な劣化したビデオを理解することを目的としている。
本稿では,bitstream-native semantic cues の学習と注入のためのフレームワークである Robust Semantic Priors (BLMSP) として Bitstream Language Modeling を提案する。
提案するBLMSPフレームワークは,ビットストリーム言語モデルを用いて,ビットストリームネイティブなセマンティックキューを抽出し,BcHVUタスクのオフザシェルフビジョンモデルにインジェクションすることで,それらを先行として活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:16:58 GMT)
Counterfactual Quotient Models: Learning What Actions Change, Not What the World Does [14.7] 強化学習モデルは一般的に、完全な将来の状態、観察、または特徴の占有率を予測する。
このモデルでは、アクション間で共有されるコンポーネントによってのみ異なる場合に、アクション条件付き未来を等価として扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:55:57 GMT)
Learning Reduced-Order Dynamics with Singularity via Latent-Augmented Neural Ordinary Differential Equations [14.5] 本稿では,LA-NODE(Latent-Augmented Neural Ordinary Differential Equations)フレームワークを提案する。
人工知能の観点から、提案手法は従来のニューラル常微分方程式を拡張し、モデル表現性を高める。
提案手法の有効性を,2つの代表的な産業モデルの低次システム上で検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:57:43 GMT)
How Reliable Are NVD CWE Labels? A Large-Scale Semantic Audit with Seclometry [14.3] National Vulnerability Database (NVD)のCWEラベルは、脆弱性検索、スキャナ評価、ベンチマーク構築、学習ベースのセキュリティツール、脆弱性優先順位付けの根拠として広く扱われている。
本稿では,NVDにおけるCWEラベリング品質の大規模・コードセマンティックグラウンド計測について述べる。
2017年から2026年にかけて、CWEAgentを15,556のオープンソースCVEに適用すると、NVD CWEラベルの49.70%が、コード基底ラベルと完全に一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:27:21 GMT)
Can You Say This for Me? Speaking Up by Proxy in Co-Located Discussion [13.7] 我々は、仮想プロキシを具体化して話すことができる混合現実システムSecondVoiceを提案する。
プライベートオーバーレイを使用して、ユーザは構造化された仕様プロセスを通じてインテントを指定する。
We compare the complete SecondVoice system with an anonymous text-board channel across two group discussion task。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:54:37 GMT)
Inferring Action from Future Latent State for Robotic Manipulation [13.2] 我々は、ビデオ生成がワールドアクションモデリングの不要な目的であると主張している。
ロボット操作においては、世界モデルの目的は、中間の瞬間に世界がどのように見えるかを再現するのではなく、アクションの実行後に世界が到達する状態を予測することである。
本稿では,映像生成に頼らずに将来予測状態からロボット動作を推定するDELE-w0.5を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:17:36 GMT)
SPAR-Hate: An Auditor-Guided Multi-Agent Framework for Bilingual Hate Speech Parsing [12.6] SPAR-Hateは、バイリンガルヘイトスピーチ解析のための監査者誘導型マルチエージェントフレームワークである。
文書を節レベルの決定単位に分解し、3つの視点から証拠に基づく判断を生成する。
STATE-ToxiCNとTBOベンチマークの実験は、SPAR-Hateが多種多様な大規模言語モデルのバイリンガルヘイト解析を一貫して改善していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:40:30 GMT)
CIDER: Continual Interactive Distillation for Embodied Reinforcement Learning [12.4] ヒューマン・イン・ザ・ループ(Human-in-the-loop)の実世界の強化学習は、個々のタスクに対する効果的なロボット操作ポリシーの迅速な取得を可能にする。
循環型強化学習(CIDER)のための連続的対話的蒸留法について紹介する。
CIDERは、教師として蓄積した歴史的政策を凍結し、新しいタスクを学習し、蒸留ベースの保持でタスク学習をインターリーブする。
本手法は,6つの実世界の家庭・産業操作タスクにおいて,1つの共有アクターを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:21:26 GMT)
Retrieval-Augmented Visual Prompting: Guiding Foundation Models in Two-Photon Imaging [12.0] 2光子カルシウムイメージングは基礎モデルにとって困難な設定である。
Retrieval-Augmented Visual Prompting (RAVP) は,各ターゲットタイルをアノテーション付き例で拡張するフレームワークである。
アレン・ブレイン天文台の実験では、強調された推論はゼロショットニューロンの検出とインスタンスのセグメンテーションを一貫して強化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:17:48 GMT)
ESCRAG-R1: Retrieval-Augmented Reinforcement Learning for Emotional Support Conversation [11.7] 情緒的支援会話システムは、専門的治療能力と自然な共感のバランスをとることによって、全体的支援を提供することを目的としている。
既存の手法は、構造化されたステージアウェアな推論とシームレスな共感-専門家のアライメントを同時に達成するのに苦労している。
本稿では,グループ相対政策最適化に検索に基づく心理的ガイダンスを統合する統合フレームワークESCRAG-R1を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:32:22 GMT)
Posterior Information Dynamics of Diffusion Models for Linear Inverse Problems [11.5] 本研究は,各ノイズレベルにおいて,円滑な確率力,正確な後方値と先行値の差について検討する。
測定値の平均化は情報最小平均二乗誤差(I-MMSE)と情報ゲインをデノナイジングエラーの低減に結び付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:53:42 GMT)
Through the Schrödinger Bridge: Benchmarking Antemortem Image Restoration from Postmortem Autolysis to Enhance Forensic Diagnostics [11.4] 新しい課題として,法医学的病理組織学的自己解離回復を定式化する。
障害のない監督下では、重度自己分析で死後像を診断的に有意なアンテアテム表現に変換する。
我々は、標本を隣接する組織ブロックに分割して構築した、この問題を解決するための最初の未完成データセットであるAutoPathに貢献する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:18:48 GMT)
CounterAlign: Counterfactual Supervision for Vision-Language-Action Models [11.2] 強化学習はそのような補正信号を提供することができるが、しばしば外部に指定された報酬や非専門的なデータに依存する。
本稿では,VLAモデルのオフラインRLを命令レバーベリングにより高密度な補正管理に変換可能であることを示す。
本手法は,強力な最先端ベースライン上でのオブジェクト位置とタスク摂動に対するロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:43:34 GMT)
Training Agents to Evolve with Their Harness: TaoLive Digital Avatar Agent Technical Report [11.2] ハーネス・アウェア・トレーニング (Harness-Aware Training, HAT) は、ハーネスの変化に対応するためにコンパクトなモデルを訓練する。
あるNVIDIA H20 GPUでは、最適化されたシステムはP50とP95の3.4sと8.1sのレイテンシを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:28:03 GMT)
Calibrate What You SHIP: Post-Selection Risk Control for Verifier-Guided Text-to-Image Generation [10.6] 推論ポリシのキャリブレーションとして ShiP, Selection-aware Held-out calibration を導入する。
ShiPは、ホールドアウトプロンプトに対する完全なデプロイポリシーを実行または再生し、独立したターゲットジャッジを使用して実際にリリースするイメージを評価し、リスク上限が所定の予算を満たす最も寛容なしきい値を選択する。
固定的、逐次的、適応的なT2I推論手順による実験は、リスク、カバレッジ、計算の間でポリシーに依存したトレードオフを明らかにしながら、ポリシーレベルのキャリブレーションが低いリスクの動作ポイントを回復することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:05:44 GMT)
TutorTrace: A Dataset and Taxonomy for Classifying Learner Behavioral States during AI-Assisted Programming Education [10.6] TutorTraceはデータセットと振る舞いの抽象化パイプラインで、学習者の振る舞いコンテキストをリアルタイムで可視化し、計算可能にする。
我々は、最初のAIクエリの前に学習者のアクティビティの分類を導き、連続的なクエリ間で、そして全セッションにわたって導き出す。
予備的な教室評価では、行動認識のプロンプトは、独立した作業を行わないクエリ間の間隔を50.0%から20.7%に減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:40:23 GMT)
VisAdj: Learning Adjacency Matrices from Node-Link Images [10.2] VisAdjはトポロジ対応の隣接予測のための新しいフレームワークである。
合成グラフ、道路ネットワーク、船舶画像の実験では、VisAdjが既存のベースラインをクリアマージンで一貫して上回っていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:48:24 GMT)
Three-Phase Scribble-Adaptive Curriculum Learning for autoPETV Grand Challenge [10.2] 本報告では,全身PET/CTにおける対話的病変分割に対するLibo Zhangの自己PETVグランドチャレンジに対するアルゴリズム的解法について述べる。
約1億4000万のパラメータからなる残エンコーダU-Netは、4000エポック以上の3段階のカリキュラムで訓練される。
6つの相互作用ステップによる5倍のクロスバリデーションでは、最終チェックポイントの平均AUC-Diceは3.836、平均AUC-DMMは3.869に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:21:16 GMT)
More Computational Resources Do Not Ensure Higher Scholarly Impact: Evidence from Leading NLP Conference Papers [9.5] 我々は,2020年から2025年にかけて発行された13,921 ACL,EMNLP,NAACL主会議論文を分析した。
各論文で報告されている最大の構成を、同等のハードウェア能力尺度に標準化する。
全体としては、報告されたGPUリソースは学術的な影響に関連付けられているが、研究の影響についての独立した説明はほとんどない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:00:31 GMT)
Learning to Look Again: Loss-Gap Supervision for Free-form Crop Routing in Vision-Language Models [9.5] 視覚言語モデル(VLM)は、具体的な理由から多くの詳細中心の質問に失敗する。
より視覚的なトークンをクエリ毎に割り当てることによって、OCRやドキュメントケースが改善されるが、非差別的に費やされ、グローバルなコンテキストに依存するタスクを邪魔する可能性がある。
本稿では,視覚的再読解学習のためのフレームワークであるGapSightを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:10:28 GMT)
Loop Engineering: Building Blocks, Adoption, and Impact [9.4] 2026年6月、実践者はループエンジニアリングと呼ばれるさらなるレベルを記述し始めた。
この用語は、大胆な主張と声楽的な懐疑主義を伴って急速に広まったが、ソフトウェアプロジェクトへの導入は測定されていない。
本研究は, 先進的なグレー文学の探索的考察であり, 十分に設計されたループが含んでいるものについて概ね一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:52:23 GMT)
ToSCA: Leveraging Hierarchical Reinforcement Learning on Temporal and Strategic Abstractions of Conversational Agents [9.4] 対話エージェントのための2段階階層型強化学習フレームワークを提案する。
トークンレベルの応答デコーディングは、発話レベルのアクションに条件付けされる。
本手法は,戦略決定および応答品質において,多目的ベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:15:56 GMT)
Spine-Branch Coordination for Multi-agent Computer Use [9.4] 重要な物理的ボトルネックは、2つのシステムの状態がマージできないことである。
マルチエージェントコンピュータ用Spine-Branch Coordinationを提案する。
タスクを "spine-branch" グラフに分解し,メインタスクフローを連続したVM状態とブランチタスクを並列に実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:48:37 GMT)
W-RAG: Source-Aware Retrieval for Enterprise Document Generation from Heterogeneous Knowledge Bases [9.2] 既存のRAGパイプラインは、複数のリポジトリから取得したエビデンスを、単一の類似関数を使用してグローバルにランク付けできると仮定している。
W-RAGは,オントロジー誘導検索,各知識ベース内の局所的ランキング,エビデンス組成を規定するソースレベルの重み付けを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:01:59 GMT)
Breaking the Assumptions: Auditing Input-Side Jailbreak Defenses Against Semantic Attacks [9.0] 本稿では,局所展開モデルに対するジェイルブレイク攻撃時の防御機構の監査を行う。
我々は、それが依存する条件を抽出し、違反する経験的パターンを導出し、その予測を6つのオープンウェイトモデルで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:14:23 GMT)
PowerSlider: Exploiting Phase Asymmetry for LLM Serving under Demand Response [8.7] PowerSliderは、有界ユーザスラックを最適化制約に変換する。
Karush--Kuhn-Tucker (KKT) オンラインソルバは、キャップ変更毎に7.7ms以内で解決される。
生産痕跡のあるSGLangでは、sysは78.3%のオンライン品質を30%の上限で維持している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:48:35 GMT)
Sparse Multi-Stage Expert-Agent Routing for Complex Clinical Reasoning [8.6] Sparse Multi-Stage Expert-Agentは、段階的ルーティングプロセスとして診断をモデル化する言語ベースの臨床推論フレームワークである。
段階的に利用可能な臨床証拠が与えられ、このフレームワークは進化するケース状態を維持し、医療専門家のスパースセットを適応的に活性化する。
MAC および AgentClinic-NEJM から再構成した多段階の症例に対して,本フレームワークは,高いファクトレベルの診断品質を維持しつつ,アクティベートした専門家の平均数を 17.0 から 3.0 に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:23:30 GMT)
Lexical Coupling in GUI Element Grounding: Sentence Embeddings Track Labels across Mobile and Web [8.5] 語彙ベースラインはトップ1で競争力があり、テキストのみの手法ではラベルポーアターゲットが弱いままであり、エンコーダトップ1ヒットは語彙ランク、候補プールサイズ、ラベルタイプから予測可能である。
したがって、埋め込みに基づく評価では、語彙ベースライン、ラベル型層化、デプロイ可能な融合診断を報告すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:30:03 GMT)
PropUQ-MAS: Propagation-Aware Uncertainty Quantification for LLM Multi-Agent Systems [8.3] PropUQ-MASはマルチエージェントシステムのためのエラー伝搬対応UQフレームワークである。
上流メッセージから受け継いだローカル不確実性と不確実性を組み合わせることで、各ステップの信頼性を推定する。
PropUQ-MASはMASのUQを継続的に改善し、平均相対利得はAUROCで+6.10%、PRRで+47.58%である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:07:39 GMT)
Reinforcement Learning on Benign Facts Amplifies Leakage of Memorized Private Data [8.3] 検証可能な報酬付き強化学習(RLVR)は、推論タスクにおいてモデルをより良くするためにデプロイされる。
事実に基づくRLVRは、インストラクションモデルがすでに記憶していた個人識別情報(PII)の抽出を増大させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:17:15 GMT)
Redteaming Leading Arabic LLMs with ASAS [7.6] 大型言語モデル (LLM) をリピートする最初の完全人為的なアラビア語ベンチマークである、アラビア安全指数 (ASAS) を紹介する。
ASASには8つの安全カテゴリーと8つの攻撃戦略にまたがる801のプロンプトがあり、モダンスタンダードアラビア(MSA)の理想的な応答がある。
我々は、GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet、ALaM、FANARなどの地域モデルを含む、アラビアの能力を持つ7つの主要なモデルに対して、リピーピング評価を行う。
人間のアノテータは、構造化された4ポイントの安全尺度を使用してレスポンスを評価し、ほとんどのモデルが安全でないプロンプトの50%に対して防御に失敗していることを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:34:08 GMT)
FlashReg: GPU-Accelerated 3-Clique Point Cloud Registration for Real-Time Correspondence-to-Pose Estimation [7.5] FlashRegは、ポイントクラウド登録のためのGPU指向の対応推定器である。
その構成は、二項一階グラフから直接キャパシティバウンドのスパース二階グラフを構築する。
同等の登録リコールでTurboRegと比較して2～3倍のレイテンシを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:53:42 GMT)
On Predicting Vulnerability Severity Using In-Context Learning: An Industrial Case Study [7.4] 本稿では,CVSS v3.1スコアを,コンテキスト内学習を用いて脆弱なC/C++スニペットから直接予測する産業ケーススタディを提案する。
プロプライエタリなデータをBig-Vulデータセットと比較し、産業データのプロキシとしてBig-Vulを正当化するために十分な整合CVSS分布を示す。
以上の結果から,中規模のオープンソースコードモデル,特にCodeLlama2-7Bは,軽量な出力制約プロンプトによって誘導されるCVSS回帰において,最も優れたクラウド性能を近似できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:40:42 GMT)
LLM4LLM: Bridging Kernel Benchmarks and Real Deployment via Closed-Loop Agentic Optimization [7.4] 大規模言語モデルは、低レベルのコードとカーネル最適化のために、ますます有能なエージェントになっている。
デプロイ対応のクローズドループ最適化フレームワーク LLM4LLM を紹介する。
評価されたモデルごとにエンドツーエンドのレイテンシを改善し、A100/H100で3.91$times$/6.98$times$ometry-meanスピードアップを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:12:16 GMT)
Multimodal Prompt Learning with Irregular EHRs for Robust Monitoring of Critical Care Patients [7.4] 多様な欠落シナリオ下での堅牢な臨床予測のためのマルチモーダル・プロンプト学習フレームワークを提案する。
生成プロンプトは、利用できないモダリティのための潜在表現を代理するが、欠落信号プロンプトは、観測された表現と生成された表現を区別する。
提案手法は,2つの欠落度設定における評価指標間の既存手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 12:49:01 GMT)
Adaptive Multilevel Twisted Sequential Monte Carlo for Rare Events Estimation in Language Models [7.3] Twisted Sequential Monte Carlo (SMC)は、希少な確率推定のための原則的なフレームワークを提供する。
標準ツイスト学習フレームワークは、希少な目標分布からの正のサンプルに依存している。
本稿では, 漸進的に稀な中間事象の列を通して希少なねじれを学習する適応型マルチレベルツイスト付きSMCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:35:55 GMT)
LëtzCross: A Cross-Lingual Page-Level Benchmark for Multimodal Retrieval over Luxembourgish Documents [7.3] LtzCrossは,LuxembourgishのPDF文書を横断的に検索するベンチマークである。
このベンチマークでは、テキスト中心のQAペアと視覚的に接地されたQAペアを組み合わせることで、テキスト検索と視覚検索の両方のニーズをカバーする。
我々は,OCRベースのテキストのみの検索とColPaliスタイルのページイメージ検索を比較し,クエリ言語間で処理性能が向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:35:00 GMT)
A Scalable Vector Graphics Latent Space [7.3] SLSはトランスフォーマーベースのオートエンコーダで、個々のSVGパスのコンパクトな密度表現を学習する。
SLSは、構造と外観を共同でキャプチャする固定サイズの潜在表現を学び、高い忠実度を持つ有効なスタイル一貫性パスに復号することができる。
トークンベースのアプローチと比較して,さまざまなタスクにまたがるSLSがFLOPを150倍以上削減できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:12:14 GMT)
ECHO: A Cognitively Inspired, Auditable Memory Plane for Long-Horizon Agents [7.2] 提案するECHOは,エピソードエンコーディング,コンソリデーション,コンテクストリテンション,リソリデーション,エグゼクティブコントロールにインスパイアされた,監査可能なメモリアーキテクチャである。
開発は1,536のLoCoMoカテゴリ1-4質問で96.29%のHit@10と73.64%のRecall@5、97.60%のHit@10、88.84%のRongMemEval-S質問で88.71%のセッションRecall@5に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:33:24 GMT)
MSM-Mem: A Universal Medical Structured Multimodal Memory Framework for Medical AI Agents [7.1] 本稿では,医療用AIエージェントを蓄積した臨床経験を通じて進化させるためのエージェントメモリフレームワークであるMSM-Memを提案する。
MSM-Memは、異種の臨床経験をセマンティック、エピソード、視覚記憶に整理し、推論中に徐々に更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:17:10 GMT)
BioMed-Agent-RL: A Meta Learning, All You Need for Biomedical Applications [7.0] 本稿では、適応的なオーケストレーション、ポリシー、報酬に基づく強化学習(RL)モデルを組み込んだ統合医療エージェントであるBioMed-Agent-RLについて紹介する。
このフレームワークは、独立した臨床推論のために、事実、信頼性、堅牢、専門家のようなインテリジェントエージェントシステムを構築するための新しい標準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:16:54 GMT)
PatchGate: Narrowing the Verbalization Gap with Intrinsic Object Inventories in Frozen Vision-Language Models [6.9] 我々は,凍結VLMに固有のプロンプトフリー物体証拠を生成前に抽出する学習自由フレームワークであるPatchGateを提案する。
AMBERでは、PatchGateはオブジェクトレベルの信頼性の両面を改善し、可視対象のカバレッジを49.4から56.0(+13.4%)に増加させ、CHAIRを7.5から6.6(-12.0%)に下げることでオブジェクト幻覚を減らす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:37:40 GMT)
VIG: Visual Information Gain as a Reward Signal for Multimodal Chain-of-Thought Compression [6.9] ビジュアル情報ゲイン(Visual Information Gain、VIG)は、画像が予測の不確実性をどれだけ減らすかによって、各推論トークンをスコアする情報理論的な報酬である。
VIGは、6つの主要なマルチモーダル推論ベンチマークと3つのQwen3-VL-Thinkingモデルサイズ間の精度-効率トレードオフを一貫して改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:52:08 GMT)
GameXpert-Bench: How Far Are Coding Agents from Expert Game Development? [6.8] 最近の大規模言語モデル(LLM)は、自然言語要求から完全なゲームを構築するコーディングエージェントとして動作する。
ゲーム開発は、プログラムロジック、ビジュアルおよびオーディオコンテンツ、インタフェース、インタラクション、プレイ容易性が一つの実行可能アーティファクトで一緒に機能する必要があるため、特に要求がある。
完全な人間エージェント開発軌跡の分析では,コーディングエージェントを用いてゲーム開発のライフサイクルにまたがる3つの段階を同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:05:16 GMT)
Who Should Teach? Confidence-Aware Dual-Teacher Learning for Few-Shot Node Classification on Text-Attributed Graphs [6.8] Text-Attributed Graphs (TAG) はグラフ構造とノード関連テキスト属性を統合する。
既存のアプローチでは、通常、大言語モデル(LLM)を使用して、数ショット設定でTAG学習を改善する。
信頼性を意識した2元学習フレームワークであるCoTeachを提案し、各ノードに対してより信頼性の高い教師を動的に選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:54:42 GMT)
Towards Alias-Free 4D Gaussian Representations with Motion-Aware Filtering [6.5] 4次元表現に特化して設計された動き認識型3次元平滑化フィルタを提案する。
提案手法は局所的な動き情報に基づいてフィルタ強度に適応し,レンダリング品質を損なうことなくエイリアスを効果的に緩和する。
標準データセットに対する評価は,最先端手法と比較して優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:55:38 GMT)
MegaMem: A Retrieval Solution for Ultra-Large Context Windows [6.3] MegaMemは、ジェネレーションエビデンスからセマンティックアクセスを分離する、ソース解決されたデュアルビュー検索システムである。
我々は50万以上の異種企業文書を含むEnterpriseRAG-Bench上でMegaMemを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:37:52 GMT)
MEMONDEMAND: A Memory Management System for Large-Scale Enterprise Data [6.3] 本稿では,大規模エンタープライズリポジトリのためのメモリ管理システムMEMONDEMANDを紹介する。
EnterpriseRAG-Benchでは、MEMONDEMANDは評価されたすべてのスケールで最も強力なLB#1結果を上回っている。
FinanceBench、HotpotQA、FRAMESの結果はさらに、財務、マルチホップ、ファクトレトリヴァル設定全体で高いパフォーマンスを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:54:38 GMT)
The Chase Is the Curriculum, the Capture Anchors the Credit: Pursuit-Evasion Self-Play for Zero-Data LLM Reasoning [6.2] LUREでは、LLMエバーダが各環境の難易度軸に沿ってタスクを配置し、検証可能な相互作用を通じてタスクを追尾する追尾者の一歩先にとどまる。
追従者は、共進化を安定に維持するラウンドアンコールKLの下で、単調検証器の進行が終端捕捉と共同でグループ正規化される捕捉アンコール密プロセスクレジットを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:30:29 GMT)
Toward Quantum Advantage in Learning Parities with Structured Noise via Lower Bound Optimization of the Condition Number [6.0] 構造雑音の学習は非線形ブールシステムの解法に還元できる。
量子コンピューティングでは、そのようなシステムは一般的にマコーレー線形系に変換される。
マコーレー線形系の新しい還元法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:12:49 GMT)
Social.Wiki: A Web Held in Common [5.9] Social$.$Wikiは、Webstratesのような協調的な可鍛性ソフトウェアシステムからのアイデアに基づいている。
マイクロブログ、メッセージング、デート、ゲーム、ライドシェアリングなど、インタラクティブなソーシャルサイトの共創を支援する。
Social$.$Wikiは、Webstratesのような協調的な可鍛性ソフトウェアシステムからのアイデアに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:00:38 GMT)
Multi-Agent Discovery and Resource-Aware Autonomous Exploration of Scientific Datasets [5.8] WebVisusは、リモートでマルチ解像度の科学データセットを発見し、自律的に探索するための制約付きリソース対応マルチエージェントシステムである。
自然言語研究の質問を受けて、WebVisusはユーザの意図を特定し、自律的な探索エージェントを起動する。
本稿では, システムアーキテクチャ, 制約されたエージェントプロトコル, リソース認識アクセス機構, および, 自律的な視覚探索とリソース認識エージェントアクセスを評価するケーススタディについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:16:29 GMT)
Lexical Perturbations Disrupt LLM Reasoning: An Empirical Study of Attention Diversion [5.7] 大規模言語モデル(LLM)は強い推論性能を達成するが、現実的な語彙的腐敗に対する頑健さはいまだに理解されていない。
キーボードノイズ,文字スワップ,フィラー挿入の4つの推論ベンチマークにおいて,4つのオープンウェイトな命令調整モデルとフロンティアモデルを評価した。
語彙的破損断片はサブワードトークン化され、結果として生じる断片は不均等な注意を惹きつける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:51:33 GMT)
Pruned Traffic Trees: Native Semantic Compression with a Protocol-Structured Model Family for Encrypted Traffic Classification [5.7] Pruned Traffic Trees (PTT) は、ネイティブプロトコル構造を圧縮単位として扱う3段階のプロトコル構造モデルファミリーである。
本稿では,プロトコル構造自体を圧縮オブジェクトとして扱うことにより,軽量な暗号化トラフィック分類のための効果的な性能・効率トレードオフを実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:33:49 GMT)
Evaluation Awareness in Language Models: Representation, Verbalization, and Control [5.5] 評価意識はすでにベースモデル内に存在し、教師付き微調整の段階を通じて増幅され、その後安定していることを示す。
これらの結果は、モデルの内部表現、モデルが表すもの、およびそれらのステアリングの間の相違を考慮に入れた評価の必要性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:16:22 GMT)
SkillEffect: Checked Lowering for Memory-Bounded Agent Tools [5.4] 本稿では,実行時計算のためのチェックダウンコンストラクタであるSkillEffectについて述べる。
SkillEffectの汎用性は、自動ではなくアーキテクチャである。
6つのプラグインが5つの実行パターンで同じコントラクトをインスタンス化している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:15:59 GMT)
How Architecture and Training Affect TPC Representations Across Experiments [5.3] この研究は、凍結エンコーダ上のプローブを用いて実験と検出器システム間での表現の再利用性を評価する。
我々はGADGET II TPCとAT-TPCから4つのデータセットに対して512次元の埋め込みを生成する。
このアーキテクチャによって引き起こされる構造は、実験や検出器システムで有用であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:40:51 GMT)
EndoNav: Semantic-to-Geometric Grounding for Language-Guided Robotic Endoscopic Examination [5.2] EndoNavは解剖学的に構築された自然言語フレームワークで、ハイレベルな外科医のコマンドを自律的な可視化行動に変換する。
患者固有の解剖学的シーン表現に規定された内視鏡的視点剤によって、スポーク外科医コマンドが転写され、解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:01:46 GMT)
Guidance for Prior Change via Density Ratio Estimation [5.0] PriorGuideは推論時のガイダンス手法として導入された。
本稿では、密度比推定(DRE)を利用してスコアガイダンス項を学習する、バイアスのないテストタイムガイダンスフレームワークを提案する。
我々の手法は、ほとんどのタスクにおいて、C2STとMDDのPrediorGuideと一致または優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:17:41 GMT)
Closed-loop AI achieves certifiable engineering design [5.0] AI Engineerは、大規模言語モデル(LLM)をクローズドループで決定論的エンジニアリングバックエンドに結合するエージェントフレームワークである。
それぞれの候補(容量、鋼鉄強度、ユニットコスト、建設性、疲労寿命)を、11の実際の浮遊風プロジェクトで調整された片方向線形関数を用いて評価する。
認定された設計は、人間に最適化されたTuQiangベースラインよりも優れており、すべてのAIP基準を満たしながら、鋼鉄の質量と単位資本コストを8.1%削減している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:24:58 GMT)
Markov Constraints Enhance Identifiability in Quantum Shadow Inversion [4.9] 連鎖$A$--$B$--$C$--$D$に沿って配置された4粒子系のマルコフ局所性制約の下で量子影の反転を研究する。
目標は、固定エンドポイントの期待値を未知のグローバルユニタリの後に$O_AD$で再現することであり、完全なユニタリインバージョンを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:15:37 GMT)
SkillBloat: Token Amplification Attacks via Skill Injection in LLM Coding Agents [4.8] スキルインジェクションによるトークン増幅は、経済的リソース使用の脅威である。
SkillBloatは2段階のフレームワークで、まず多様な攻撃条件のライブラリをスクリーニングする。
我々は、SkillBloatが、複数の符号化エージェントターゲット構成に対して平均5.4184x-10.1455xの増幅を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:41:48 GMT)
Breakdown of Aharonov-Bohm cage in Rydberg synthetic lattices: the roles of inhomogeneity and long-range exchange [4.4] 我々は, フォック空間の経路干渉によるライドベルク合成格子中のAharonov-Bohm(AB)ケージのダイナミクスを解析した。
不均一な近接交換相互作用は破壊干渉EPSを破り、多体コンパクトな局所状態の縮退を解き放つ。
我々の研究は、微視的経路干渉とマクロ的なスペクトル再構成を結びつけ、リドベルク合成格子における交換-相互作用-誘起輸送のメカニズムを解析的に理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:24:57 GMT)
MEMORY Wins All: Indirect Bias Injection Attacks via Social Media Feeds [4.4] Indirect Bias Injection Attack, IBIAは, 特定の話題に対する敵対的姿勢を, 被害者の記憶に組み込む。
IBIAはコメントクローキング、コメント透かし、カテゴリーアンカーという3つのメカニズムを組み合わせている。
OpenClaw設定の下では、IBIAは4つの下流タスクで平均91.2%の敵対応レスポンスレート(AAR)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:03:20 GMT)
Training a Knowledge Base: Supervised Structure Learning for Agent-Curated Document Stores [4.4] 教師付き質問を用いてドキュメントストアをキュレートする方法を示す。
トレーニングエージェントは、現在の店舗に対して監督された質問に答え、金が示され、その後、店を編集する。
変化のないリーダは、後に固定されたアクション予算の下で凍結されたスナップショットで検査される。
ストアがトレーニングした質問に対して、変化のない読者は、より高い精度で31%のアクションを消費する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:57:04 GMT)
DELTA: Deformable Elevation-Based Local Terrain Attention Encoder for Sparse-Terrain Quadrupedal Locomotion [4.3] モデルベースの足場プランナーは、正確な足場選択を提供するが、明示的なモデル仮定に強く依存している。
近年のアテンションベースの地図符号化(AME)研究は、エンド・ツー・エンド強化学習(RL)が暗黙の足場指導を学習できることを示唆している。
本稿では,デフォルマブル・エレベーション・ベースのローカル・テランのアテンション・エンコーダであるDELTAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:22:12 GMT)
What Does CLIP Learn for Regional Geolocalization? Probing Visual Cues and Scene Configuration After Adaptation [4.3] 首都圏における地域地理の地域化について検討する。
ゼロショットCLIP、フリーズエンコーダ読み込み、部分エンコーダ更新、ローランド適応(LoRA)、フル微調整を比較した。
適応モデルはエッジとボケの精度を高め、スクランブル後の予測の42.92-45.56%を切り替える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:07:09 GMT)
Quantifying Nonstabilizerness of Codeword-Stabilized Codes [4.2] コードの非安定化性は、コードワードが翻訳中にどのように衝突するかによって固定される。
非安定化器の2倍以上の論理量子ビットを持つコードは存在しないが、物理的には大きい。
k$論理キュービットを持つ対角ゲートは、$t$座標上のクリフォードではないので、コードの非安定化性は2(k-t)$である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:40:06 GMT)
StereoDiffuer: Diffusion-based Progressive Geometry Modeling with Saliency Attention Perception for Stereo Matching [4.1] 本稿では,反復拡散に基づくステレオマッチングフレームワークであるStereoDiffuerを提案する。
幾何学的詳細を明示的にモデル化し、不均一性の推定を漸進的に洗練する。
Scene FlowとKITTIベンチマークの結果は、提案フレームワークの有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:04:27 GMT)
Task-Driven 3D Printability Assistance via Geometry- and Knowledge-Grounded LLM Reasoning [3.9] 本稿では,大規模言語モデルの推論と言語理解機能を活用して,信頼性の高いプレプリントレコメンデーションを生成する。
フレームワークは、印刷性、材料選択、プロセスパラメータ、設計指針、リスク、説明を含む構造化されたレコメンデーションを生成する。
提案手法は,96の物理的検証試験に対して75.0%の印刷性を実現し,88.9%のタスク適合性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:56:29 GMT)
Investigating the Influence of Prompt and Response Languages on LLM Content Generation [3.9] 我々はCohen dによる長さ差, LabSEコサイン類似度による意味的忠実度, および生とソフトのJaccardと重複する言語間キーワードを計測した。
英生産でノルウェーは回答を約37%短縮する。
プロンプト言語は中立的ではなく、出力長と語彙的実現を体系的に形作る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:10:54 GMT)
An Interpretable Deep Learning Framework for Material Perception and Classification from Multisensory Tactile Data [3.7] 我々は,多感覚タッチデータを物質知覚にマッピングするフレームワークを開発した。
深層学習は, 中間知覚段階に拘束されない場合, ほぼ完全な物質分類にアプローチできることを示す。
また、解釈可能なディープラーニングが人間レベルのパフォーマンスにどのようにアプローチできるかを示し、ロボットと触覚システムが組み込む必要がある手がかりを明らかにします。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:13:46 GMT)
GenCoord: Skill-Path Commitments under Private Information [3.5] GenCoordを紹介します。これは、そのようなプライベートな事実のタスクの結果を、実行可能なスキルパスのコミットメントに変換するものです。
ローカルQwen3.5-0.8Bモデルは、複数ステップのSELFプランとピアREQを出力する。
3つの独立して訓練された種子の中で、正しい能力フィードバックは、ペア化された局所情報ギャップを50%から100%に閉じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:41:25 GMT)
Consistently Good vs. Occasionally Great: A Rubric for Open-Ended Feedback Quality from Humans and Machines [3.4] イントロダクティブプログラミングにおけるオープンエンドの短解問題に対するフィードバックに焦点をあてる。
我々は,フィードバックの質を評価するために,教育文献を基盤とした5基準ルーブリックを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:48:53 GMT)
ReMAP: Self-supervised learning to unveil brain representations and vulnerability [3.3] 全身麻酔は、標準化された制御された摂動の下で人間の脳を観察する稀な機会を提供する。
EEGは、ほとんど常に単一のプロプライエタリなディープインデックスに還元され、リッチな軌道を1つの数に分解する。
ここでは、その軌跡の幾何学が、到達した深さだけでなく、臨床的に意味のある情報を持っているかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:09:49 GMT)
Variance Driven Exploration: A Provable and Efficient Methodology for Pure Exploration in Highly Stochastic Environments [3.2] 本研究では,探索過程が分散に支配される高度環境における純粋探査の原理的アプローチを提案する。
VarDEは基本的な原則に基づいて構築されている: 最終的な決定の不確実性を最小限に抑えるため、サンプリングの労力を割り当てるべきである。
我々は、各成分のノイズが最終的な出力の信頼性にどのように影響するかを明確に把握するスムーズな決定関数とアロケーションルールにより、最終決定の不確かさを形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:01:43 GMT)
Discovering Dual-Origin Slow Wind from Solar Orbiter with Self-Supervised Contrastive Learning [3.2] 本稿では,自己監督型コントラストディープクラスタリング(CDC)フレームワークであるSolar-CDCを紹介する。
CDCはトランスフォーマーエンコーダを介してプラズマ観測装置を潜伏空間にマッピングする。
我々は, t-SNE や UMAP などの近傍保存型埋め込みが基本的に制約されていることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:13:44 GMT)
A Loss-Robust Disturbance Certificate for Minimal-Receiver Quantum Key Distribution [2.9] 量子鍵分配(QKD)は情報理論のセキュリティを享受するが、展開されたシステムに対する最も被害の大きい攻撃は受信機を利用する。
私たちはその構造を正確に特徴付け、決定論的に不可能な証明書を導入します。
3つの偏極状態に対して不完全であると証明し、4つのBB84状態がギャップを閉じていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:22:25 GMT)
Bi-EZP: LLM-Guided Bilevel Program Evolution for Ensemble Zero-Cost Proxy Discovery [2.8] Bi-EZPは、プログラム発見と数値キャリブレーションを分離するバイレベルフレームワークである。
その結果,プログラム発見と数値キャリブレーションの分離は,ゼロコストプロキシの自動アンサンブル構築に有効な手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:34:35 GMT)
Cross-Temperature Defect Identification in Atomistic Simulations via Multi-Level Domain Alignment [2.7] 温度上昇時の原子欠陥の同定は 熱ゆらぎが局所対称性を曖昧にするので困難です
本研究では,5つの空間的および物理的軸に沿って予測された欠陥構造を評価するラベルフリー評価スイートを提案する。
この枠組みは融点付近で、面中心立方体、体中心立方体、六角形閉包鉄系にまたがる空孔と自己間原子を識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:35:05 GMT)
Frame-Level Evaluation in Weakly Supervised Video Anomaly Detection Mostly Measures Video-Level Ranking [2.3] ビデオ内の時間的順序付けにはMicro-AUROCを、ビデオ間の比較にはCross-AUROCを、ビデオ内の時間的順序付けにはMicro-AUROCを分解する。
上海技術、XD-Violence、UCF-Crime全体では、異常フレームと通常のフレームの比較の0.071-0.388%が同じビデオ内で発生している。
我々は、同じビデオレベルの監督下で、異常なビデオバイナリ分類器を訓練し、すべてのフレームで各ビデオスコアを繰り返す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:56:56 GMT)
Dissecting Neuro-Symbolic Quality Assurance for Synthetic Oncology Data Generation [2.1] 1つの臨床的に不可能なステージング割り当ては、トレーニングされた下流モデル全てを汚染する。
ゲートの必要性,制約属性,検索条件を分離する3つの研究を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:34:21 GMT)
AlphaClifford: Efficient Clifford Synthesis and Transpilation with Model-based RL [2.0] 我々はモンテカルロ木探索を利用したモデルベースの強化学習フレームワークであるAlphaCliffordを紹介する。
シンプレクティック群の代数的性質を通して状態空間をモデル化することにより、AlphaCliffordはこの空間を効果的に探求し、全体的な回路コストを最小化する。
ハードウェア制約のCliffordトランスパイレーションと,完全なClifford+T論理パイプライン内での合成後最適化コンポーネントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:17:37 GMT)
When May an Agent Stop? Evidence-Carrying Termination for Tool-Using LLMs [1.8] ECTは、宣言された前提の下で、外部の真実、安全性、アライメントではなく、記録されたトレースでのサポートを認定する。
ECTは18/66の軌道で回復を成功させ、そのうち17機はその後支援を完了した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:56:27 GMT)
Fidelity-Diversity-Consistency (FDC): Data Pruning for Remote Sensing Change Detection [1.8] ビルおよび森林変動データセット、CNNおよびトランスフォーマーベースモデル、および3つのプルーニング予算にまたがる6つの代表DP手法をベンチマークした。
最も評価の高いベースラインであるFeature Diversityでさえ、ランダムにサンプリングされたサブセットの$sim$33%と一致または超える。
そこで本研究では,これらの知見をFDC (Fidelity-Diversity-Consistency) に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:33:03 GMT)
Search Broadly, Seek Evidence on Both Sides, Decide Narrowly: Evidence-Admissible GraphRAG for Longitudinal Clinical Event Verification [1.7] MedEventGraph-RAGは、患者固有のグラフにおけるイベントの発生を表す。
それぞれの発生を、構造化された行、ノートスパン、タイムスタンプ、数値的な軌跡など、ソースエビデンスにリンクする。
78.6、67.3、96.8のバランスの取れた精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:06:10 GMT)
From Click Modeling to Offline and Off-Policy Evaluation in Carousel Recommendation [1.7] 私の博士号研究は、カルーセルクリックがどのようにモデル化され、カルーセル推奨ポリシーがどのように評価されるかを再考することを目的としています。
私の進行中の作業には、個別の選択モデルを使用してクリックを選択として表現するプロジェクトと、カルーセル固有のオフラインメトリクスを開発するプロジェクトが含まれています。
私の論文の期待する貢献は、カルーセルクリックモデリングとオフラインおよびオフ・ポリシー評価を結びつけるコネクテッド・ボディの作業である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:56:14 GMT)
HIRA: A Human-in-the-Loop Retrieval-Augmented Cascade for Document Classification in Regulated Industries [1.6] HIRAは、トレーニング不要でオンプレミスの検索拡張された、規制されたデプロイメントにおけるドキュメント分類のためのカスケードである。
信頼された文書は、検索によって直接分類され、不確実または視覚的に不確実な文書は、ローカルにホストされた検証者に渡される。
プライベートな80クラスのトレーディングファイナンスコーパスでは、HIRAが30,233のドキュメント生成ストリームを処理し、わずか1,945のドキュメントに対して人間の修正を要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:19:19 GMT)
RAG Collapse: LLM Responses Collapse When Retrieved Documents Are Self-Authored [1.6] LLMレスポンスは(トレーニングやRAGを通じて)インターネットに基づいており、現在AIは大量のコンテンツをオンラインで生成するために使用されている。
LLMベースのAIシステムが検索ツールを用いて作成した参照を検索した場合にも同様の崩壊が起こることを示す。
LLMが自身のコンテンツを不均等に引用しているため、単一の自称参照でさえ崩壊を引き起こす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:06:44 GMT)
Convergence in Science, Divergence in Religion: Calibrated Framing Differences Across Wikipedia's Language Editions [1.6] 3000の可能な概念言語観測から2,799の有効な記事を分析した。
言語対の平均距離は3.6倍である。
宗教はLaBSEの下での校正基準よりもかなり上に位置する。
政治において、多様化は検閲や難民といった概念に集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:42:11 GMT)
First-Principles Atomistic Structure and Dynamics of Polyethylene During High-Pressure Radical Polymerization via Machine Learning Force Fields [1.5] 第一原理ファンデルワールス(vdW)補正ハイブリッド密度汎関数理論(DFT)の深層学習場と化学リアリズムを組み合わせる。
エチレン溶媒中のPEオリゴマーおよびポリマーの構造と動態を, 常圧(超臨界)ラジカル重合条件下で検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 02:48:01 GMT)
Which Eviction Policy Should an LLM Cache Use? A Systematic Study Across Workloads, Capacities, and Encoders [1.5] 3つの順序付き重複クエリコーパス,3つのキャッシュ容量,2つのエンコーダにまたがるセマンティック・冗長性ポリシーを評価する。
評価された政策は, いずれの設定でも0.041ポイント以上改善されない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:31:04 GMT)
SARCLIP: A Scalable CLIP-Based Retrieval System for Seventeenth-Century Spanish American Notary Records [1.4] SARCLIP (英語: SARCLIP) は、アルゼンチンの17世紀のスペイン領アメリカ記録の検索システムである。
SARCLIPはCLIP ViT-B/16モデル上に構築されており、古生物学の専門家による注釈付きデータに基づいて微調整されている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:45:55 GMT)
The Price of Decentralization in Top-$K$ Arm Identification [1.4] マルチエージェント・マルチアーム・バンディットにおけるトップ$K$のジョイントアーム識別について検討する。
エージェントは、ジョイントアームを構成する個々のアクションを同時に選択する。
共有逆同定は1つの普遍対数係数まで最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:22:06 GMT)
Trustworthy Visual Quality Inspection under Data Scarcity in Manufacturing [1.3] 製造における視覚検査の自動化は、遅くて一貫性のない手動チェックを置き換えることを目的としている。
経済価値は、その決定が定期検査を自動化するのに十分信頼できるかどうかに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:11:04 GMT)
Reinventing the Single-pixel Imaging Paradigm via Quantum-Operator-Based Signal Processing [1.1] 単画素画像は、切り離された取得・再構成階層に重傷を負う。
我々はコヒーレント信号処理によって駆動される量子演算型SPI理論フレームワークを提案する。
この研究は、次世代量子増強センシングのための普遍的な理論的青写真を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 05:31:54 GMT)
GrOIL: Graph-Grounded Domain Ontology Induction with Constrained LLM Mediation [1.0] ドメイン文書を制約のない生成ステップなしで完全なWeb Ontology Language (OWL) Terminological Box (TBox)に変換する7段階のグラフ基底パイプラインを提案する。
オントロジー成長分析は、大規模な語彙飽和と一致する証拠を提供し、パイプラインが大きなドキュメントコーパスから安定で再利用可能なドメイン表現を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:15:47 GMT)
Framework for Grounding Healthcare LLMs in a Causal Knowledge Graph: A Cardiovascular Example Pilot [1.0] 大規模言語モデル(LLM)は、医療上の意思決定支援のためにますます提案されている。
LLMは介入、メカニズム、害、証拠、不確実性を推論するよりも、シングルアンサーの精度に報いる。
本稿では,医療における介入指向LDM行動のためのグラフ中心評価フレームワークを提案し,心臓血管パイロットでストレステストを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:43:06 GMT)
Decision-Support and Modeling with Large Language Models for Geothermal Well Arrays [0.9] 地熱井アレイは、エネルギー生産能力を高め、耐故障性を高める機会を提供する。
これらの新興地熱技術の開発と導入は、最近の大規模言語モデル(LLM)やハイレベルなハイパフォーマンス言語の発展によって加速される可能性がある。
本研究では、複雑な地熱データの洞察に富んだ解釈を合成できる専門家アシスタントとして、最先端のLLMの可能性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:18:07 GMT)
Development and Feasibility Evaluation of an Edge AI as Medical Device System for Breast Cancer Multidisciplinary Team Meetings [0.9] 既存のAIベースのMDTはクラウドベースの処理に依存しており、患者の議論には識別可能な情報が含まれているため、使用を制限する。
我々は、オープンソースの自動音声認識(ASR)とLarge Language Models(LLM)を用いた、デバイス上での完全なAIパイプラインを開発した。
パイプラインは1つのNVIDIA Jetson AGX Orin上で動作し、患者のオーディオ、書き起こし、出力が機関のインフラ内にあることを保証する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 21:20:51 GMT)
Architecture as Capability Equalizer for Coding Agents [0.9] LLMベースのコーディングエージェントは、ハイレベルな記述から完全なソフトウェアシステムを生成する。
情報的に等価な5つの仕様フォーマットの比較実験を行った。
90以上のマルチターンエージェント試行において、仕様フォーマットは強力なフォーマットxモデルの相互作用を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:04:12 GMT)
CRS-Bench: A Reference-Relative Reliability Benchmark for Medical Image Encoders [0.8] 事前訓練された画像エンコーダは、医用画像分類の中心である。
クリーンテストの差別だけでは、この目的には不十分です。
我々は多目的医療エンコーダ選択のための制御ベンチマークであるCRS-Benchを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:57:20 GMT)
Identifying Latent Declarative Representations of Code for Assisting Repository Migration [0.8] ADFD-Migrateは、潜在表現を、プロセス、データストア、外部エンティティ、フロー、行動契約の注釈付きデータフロー図(ADFD)で近似する。
aDFD-Migrate on f2x50, a new benchmark of 50Fortran repository across 1.5k--1.6M code and three complexity tiers。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:23:14 GMT)
Surface-Code Quantum Error Correction for Molecular Tweezer Arrays: Encoding, Layout, and Correlated Noise [0.8] 光ツイーザーアレイに閉じ込められた極性分子は、量子情報処理のための有望なプラットフォームを提供する。
本稿では,本システムにおける量子誤差補正について検討し,基礎となる物理ノイズの影響について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:59:27 GMT)
Entity-Constrained CBCT Retrieval for Low-Resource Dental Record Completion [0.7] MMDental Task 3は、わずか50のCBCTケースから7フィールドのレコード補完を必要とする。
本稿では,エビデンス・アベイラビリティーとエビデンス・アベイラビリティーを分離するパラメータフリー・フレームワークである CBCT-Guided Retrieval (ECCR) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:52:25 GMT)
FRAC-MAS: A Safe and Explainable Multi-Agent System for Fracture Diagnosis [0.6] FRAC-MASは、自動化、説明可能、安全な骨骨折検出のためのエージェントAIシステムである。
パイプライン深度アブレーション研究は、我々のマルチエージェント批評家が86.6%の患者を高信頼の自己確認コホートに分類していることを確認した。
Llama, MedGemma, Geminiに対する患者の嗜好調査は, より理解しやすい臨床報告を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:56:00 GMT)
Personalized and Aspiration-Oriented Career Path Recommendation [0.6] キャリアパスの類似性 (CPS) は, 志望者のキャリアパスと求職者のキャリアパスの類似性 (CPS) と, 志望者と求職者のキャリアパスの'Aspirational similarity (AS) により, 適切なキャリアパスを見つける。
CPSはパーソナライズされたレコメンデーションを保証し、ASは願望を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:45:38 GMT)
ExplainGuard: A Zero Trust Framework for Post-Hoc Explanation Integrity Guarantees in Blackbox XAI Models [0.6] 現在の監査パラダイムは、第三者監査人が信頼されるという暗黙の「信頼の連鎖」に依存している。
近年の研究では、この仮定に欠陥があり、敵監査役がXAIの説明を操作できることが示されている。
我々は、XAI説明サプライチェーンに組み込まれるZero-Trustアーキテクチャ(ZTA)設計を利用するExplainGuardを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:52:09 GMT)
Constraint-Driven Modeling Enabling Dual Model Checking and Simulation for Discrete Event Systems [0.5] 本稿では,モデルチェックにシミュレーションに加えて,自身を貸与する有界並列DEVSモデルを作成する手法であるConstraint-DEVSを紹介する。
私たちはDEVS-Suiteフレームワークを拡張してConstraint-DEVS仕様を作成します。
本研究を実証するために,ネットワーク・オン・チップのモデルを開発し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:14:37 GMT)
Stakeholder Insights for Designing In-Home Social Robots for Dementia Disorientation Detection and Caregiver-Aware Intervention [0.5] 障害は認知症に苦しむ人々にとって一般的で苦痛な経験である。
それはしばしば、時間、場所、または個人的な文脈に関する混乱として現れます。
本研究では,社会的支援型ロボットが日常生活における障害の検出と管理を支援する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:26:12 GMT)
Measuring Stability and Failure Behavior in Language Models Under Structured Perturbations [0.5] ストレステスト推論モデルのための、グレード付き、多家族対応のフェールアウェアフレームワークを提案する。
それぞれの問題を7つのファミリーにまたがる複数のレベルの重大さのはしごに沿ってゆがめている。
すべてのテストは、その測定された重症度によって評価され、ラベル付けされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:46:11 GMT)
NoTB: Oracle-Free Triage of LLM-Generated RTL via Cross-Model Formal Consensus [0.5] 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語仕様からレジスタ変換レベル (RTL) の設計を生成するために、ますます使われている。
クロスモデル形式的コンセンサスから正当性を推定するオラクルフリートリアージフレームワークであるNoTBを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:59:51 GMT)
Critical Topological Photonics in Synthetic Dimensions [0.5] 我々は、トポロジが臨界と共存するトポロジ的状態のクラスを提案する。
単一粒子エンタングルメントスペクトルにおける中ギャップデジェネレーションを通して、このような臨界トポロジカルフォトニック状態を特定する。
我々の研究は、臨界トポロジカルフォトニクスへの実験的にアクセス可能な経路を提供し、また、臨界トポロジカルセンシングのような新しい応用を刺激する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:17:55 GMT)
ARCHER: Amortized cross-specimen pose estimation for cryo-electron microscopy [0.5] 単一粒子低温電子顕微鏡(cryo-EM)のポーズ推定は従来,各データセットに対して新たに解決されてきた。
我々は,ポーズ推論が参照ボリュームに明示的に条件付けされた場合,一般化可能で標本に依存しない操作であることを示す。
本稿では、離散的な回転格子上のポーズをモデル化するアモルティファイドコントラスト分類器ARCHERを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:15:07 GMT)
Physics-Constrained Neural Flow Maps for Long-Horizon Prediction of Spin Dynamics [0.4] 本研究では,有限時間力学を単位球上で直接学習する物理拘束型ニューラルフローマップを提案する。
モデルは、現在の磁化、スピントルク強度、要求された時間帯を1回の前方通過で将来の状態にマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:20:38 GMT)
Multi-Agent Orchestration with the Common-Sense Reasoning Capabilities of LLMs for Autonomous Driving [0.4] 大規模言語モデル(LLM)はマルチモーダル情報を理解する上で強力な能力を示している。
システムはオーケストレータを使用して、PPO訓練された強化学習とPID制御を調整する。
LLMの推論は、動的駆動環境におけるRL報酬関数の洗練にさらに用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:10:14 GMT)
LiteEvent-AE: Lightweight Autoencoder for Event-Based Vision on Low-Latency Energy-Constrained Edge Devices [0.4] イベントベースのビジョンは、エネルギ・アウェア・人工知能(AI)にとって有望なパラダイムとして登場した
この研究は、ニューロモルフィックデータを効率的に圧縮するコンパクトでイベント駆動のオートエンコーダを提示する。
アーキテクチャは、軽量エンコーディングと、適応的なイベントしきい値設定下での堅牢なパフォーマンスを統合している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:13:47 GMT)
Region-Weighted Losses and Model Fusion for Cross-Modal PET Attenuation Correction [0.4] 本稿では,BIC-MAC(Big Cross-Modal Attenuation Correction)問題に対するアプローチについて述べる。
Hounsfield Unitsの擬似CTは、非Attenuation-Corrected PET(NAC-PET)、DIXON MRI、およびトポグラムから合成され、擬似CTとAttenuation-Corrected PET(AC-PET)の両方が再構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:49:00 GMT)
Pretreatment DCE-MRI Resolves Response Quality Within Pathologic Endpoints in Neoadjuvant Breast Cancer [0.3] 5～15%が再帰的であり,臨床・ゲノム変数の同定は困難であった。
造影MRIエントロピーはpCR内に隠れた応答品質と残存癌負担を改善できるかを検討した。
病理組織との交差構造は、I-SPY1では4.1倍、応答極度では7.7倍の4層構造となった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:23:03 GMT)
Semantic Reasoning Denoising: Correcting Language Model Reasoning with Semantic Operators [0.3] 大規模言語モデルでは、局所的な意味的誤りが誤った結論に伝播するような、流動的な推論トレースを生成することができる。
本稿では,SRD(Semantic Reasoning Denoising)について述べる。
SRDは、エラータイプ、その位置、破損および修復された命題を記述した実行可能なエラー演算子によるセマンティックノイズを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:43:46 GMT)
Barycentric Fused Gromov-Wasserstein Balancing for Causal Inference under Multiple Treatments [0.2] 異種シングル・インタラクション処理ネットワーク(CIHSI-Net)の因果推論を提案する。
CIHSI-Netは、新しいBarycentric Fused Gromov-Wasserstein Balancing(BFG-WB)の目標に基づいて構築されたディープラーニングフレームワークである。
CIHSI-Netは最先端のベースラインを一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:01:40 GMT)
Emotion Intensity Matters: Generating Realistic Expressions in Virtual Humans with CVAEs [0.2] 本稿では,条件付き変分オートエンコーダ(CVAE)に基づく新しい手法を提案する。
我々はCVAEモデルを訓練し、実際の人間の表情とのセマンティック一貫性を維持しながら、合成表情データを生成する。
本手法は,アクタのパフォーマンスや手動の芸術的介入を必要とせず,仮想キャラクタのアニメーション化に適した感情強度の制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:14:39 GMT)
Effectiveness of IoT and Deep Learning for Detection and Severity Assessment of Postelectrotermes militaris in Tea Plantations [0.2] 紅茶プランテーションは、通常、UlWT (Upcountry Live Wood Termite) として知られるポストエレクトロターテス・ミリタリスに弱い。
本研究は, ULWT感染の早期検出と重症度評価のために, ディープラーニングと統合されたIoT対応音響監視フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:42:47 GMT)
Structured Learning on Mapper Representations [0.2] トポロジカルデータ解析(TDA)からのMapperアルゴリズムは、神経構築を介して連結された重なり合う局所領域にデータを分解することで異なる視点を提供する。
本研究では,Mapperによって誘導される構造化表現を学習するためのフレームワークを開発する。
本稿では,これらの表現の数学的性質について考察する。例えば,レバリングの下での不変性,Mapper表現空間上の距離汎関数,マルチスケール分解の構造的複雑性,表現摂動下での学習指向安定性などである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:15:37 GMT)
No One Model Catches Every Harm: Benchmarking Content Moderation Across Safety Scenarios [0.1] 大規模言語モデル(LLM)は、現実世界のアプリケーションにますますデプロイされているが、有害なコンテンツを生成するには弱いままである。
安全フィルターをバイパスする敵対的ジェイルブレイクから、検出を避けるという暗黙の憎悪まで、これらのモデルがもたらすリスクの範囲は増え続けている。
現在までに最も包括的なLCM安全性評価を行い、textbf53モデルをtextbf11データセットで体系的にテストしている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 04:44:24 GMT)
Towards a Digital Twin for the Ground to QEYSSat Quantum Link [0.1] 本稿では,モンテカルロをベースとした光子放射,透過,検出シミュレータを提案する。
このシミュレータは、今後のQEYSSatミッションの実験データを予測し、検証するための包括的なベースラインとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:11:17 GMT)
PUMA: A Polish Benchmark for Culturally Grounded Multimodal Understanding [0.0] PUMAは、ポーランドの文化的・言語的文脈におけるマルチモーダルモデルの限界を調査するために設計された900の手作りタスクのベンチマークである。
このデータセットは、テキスト、画像、オーディオ、視覚的にリッチなドキュメントを処理する際の文化的理解と実践的スキルの両方を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:55:56 GMT)
Spiking Neural Networks for Energy-Efficient Object Detection in Forward-Looking Sonar Imagery [0.0] スパイクニューラルネットワーク(SNN)はバイナリスパイクアクティベーションに依存しており、そのため蓄積のみの操作は少ない。
SpikeYOLOは3つのソナーオブジェクト検出データセットに基づいて、最先端のCNNベースラインに対してベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:31:15 GMT)
qiskit-qudits: A Qiskit Extension for Simulating Qudit Circuits [0.0] Qiskit-qudits は、dレベルのquditsを m = ceil(log d) qubits に符号化することによってシミュレートする Qiskit 拡張である。
ゲートは固定されたトランスパイラー認識可能な標準的なqubitゲートのカスケードに分解される。
本稿では,ソフトウェア回路モデル,ゲート階層,分解戦略,計測/復号化機構について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:19:43 GMT)
When More References Hurt: Contamination-Aware DINOv2 Memory Banks for Few-Shot Steel Defect Detection [0.0] 本研究は,いくつかの信頼された正常な画像が,欠陥マスクを使わずに,そのような参照から有用な正常なパッチを安全に回収できるかどうかを考察する。
クリーンシードバンクまでの距離で候補パッチを採点し、最も疑わしい20%を廃棄し、保持されたパッチをシードとマージし、グリーディコアセットの選択によって固定予算を強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:02:40 GMT)
What actually runs: a measurement study of language model placement and decode speed on the Apple Neural Engine [0.0] 一致したモデルのサイズと精度をトレーニングし、量子化されたチェックポイントを、fp16のモデルに比例した構造で識別する。
私たちは推論中にANEのメモリコントローラのバイトカウンタを読み、コンパイラが意図したものではなく実際に実行するものを確立しました。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 21:22:24 GMT)
Vision-Guided Morphing Quadcopter for Multi-Geometry Payload Transport through Narrow Passages [0.0] 本稿では,狭路を横断するマルチジオメトリペイロード輸送のための視覚誘導型クアッドコプターを提案する。
提案プラットフォームは4つのハイブリッドアームレッグ構造を用いており、着陸支援および把持部材として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:45:13 GMT)
The Plan, Not the Decoder: Diagnosing and Repairing Compositional Failure in Reasoning-Augmented Text-to-Image Generation [0.0] GoT-R1のような推論強化されたテキスト・ツー・イメージモデルでは、画像トークンを生成する前に明示的なテキスト・プランを出力する。
そのようなモデルが構成的プロンプトに失敗した場合、計画は間違っているのか、それとも計画が正しいのか、デコーダは不誠実なのか?
プログラムは機械可読であるため、デコードする前に編集できるため、2つの分離が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:34:23 GMT)
The Communication Map of a Transformer [0.0] マップは、重みだけで言語モデル内のあらゆる潜在的な通信チャネルをグラフ化します。
GPT-2は15秒、Pythia-6.9Bは11分かかる。
2つの応用が地図の有用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:24:47 GMT)
TessIndex: Capability Verified Identity System for the Agent Economy [0.0] TessIndexはエージェントプリミティブのための機能検証されたアイデンティティシステムである。
エージェントの存在を能力、実行、評価に結び付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 12:49:11 GMT)
TRACE: Artifact-Robust Statistical Shape Modeling from Imperfect Surface Scans - A Case Study in Craniosynostosis 3D Photography [0.0] 統計的形状モデル(SSM)を構築するためのテンプレート制約付きロバストアーチファクト対応対応推定(TRACE)フレームワークを提案する。
TRACEは、生の点雲から解剖学的に対応する微粒な頭表面制御点を予測し、粗い表面認識変形カスケードを通して精製し、薄板のスプラインワープを用いて、クリーンなテンプレートメッシュを主観的な頭部再構成に変形させる。
このテンプレートに拘束された定式化は、臨床上関連する頭部解剖と密接な対応を保ちながら、非頭部アーチファクトを抑える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:08:31 GMT)
TENSKEL: A Combinatorial Observable Tensor for Structured Measurement and Reconstruction [0.0] TENSKELは、離散領域上で定義されたテンソル表現に基づく構造化された測定と再構成のためのフレームワークである。
新しい再構成アルゴリズムを導入するのではなく、このフレームワークは、潜在構成が観察下でどのように組織化されるかの数学的表現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:10:18 GMT)
TANGO: Token-Aggregated Nonlinear Gating Operators for Natural and Formal Language Modeling [0.0] TANGOモデル(Token-Aggregated Gating Operators)を紹介する。
各ソーストークンは、SwiGLUベクトルゲートを生成する。
我々はTANGOとRecurrentとUntied Transformer++、フルアテンションGAU、FLASHを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:04:39 GMT)
Symbolic Neural ODEs: Learning interpretable models from time-series data [0.0] 時系列データから動的システムのスパースで解釈可能なモデルを特定するための機械学習フレームワークを提案する。
本稿では,ニューラルネットワークを用いて基礎となるベクトル場をパラメータ化し,有限地平線上の多段階予測損失を最小限に抑えて学習する。
多段階学習は, 長期統計特性において, 高精度な短期力学と強い一致を持つモデルが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 21:31:07 GMT)
SweepLSD: A One-Pass, O(width)-Memory Line Segment Detector with an Integer-Only Streaming Core and a Real-Time FPGA Realization [0.0] SweepLSDはラインセグメント検出器で、画像を正確に1回読み出し、スキャン線を通過する最後のピクセルの数行以内に各セグメントを出力する。
フルHDにダウンスケールされた構造豊富なパブリック4K写真では、CPUスレッドが11ミリ秒でセグメントを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 19:37:47 GMT)
Spectral Pre-Filtering for Context-Adaptive Sensor Fusion: A Four-Role FFT-GDCB Integration for High-Stakes Decision Systems [0.0] 文脈適応カルマンフィルタは、彼らのノイズ共分散行列 Q と R をオンライン回帰を通じてイノベーション残差から校正する。
我々は,この問題を$O(Nlog N)$コストで解決し,さらに3つの役割を「無償で」提供する4ロールFFTプレフィルタを導入する。
これにより、単一の$O(Nlog N)$ FFTコールは4つのダウンストリーム消費者に提供され、センサフュージョンまたは価格パイプの計算予算の0.1%に収まる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:57:25 GMT)
Scalable quantum simulation of continuous-time generative models via tensor networks [0.0] 連続時間フローと拡散モデルは、多くのアプリケーションドメインで広く使われている。
波動関数フローは、学習された輸送をユニタリ進化として再キャストすることで、このコストを目標とする。
本稿では,これらの流れの時間依存ポテンシャルと状態をテンソルネットワークとして表現した最初の数値的研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 00:24:06 GMT)
Rebuild Dossier: Mechanically-Enforced Specs for Agentic App Rebuilds, and What Model-Tier Failures Reveal [0.0] restruct-dossierは、コードを記述する前にアプリケーションの実際のインターフェースをロックするオープンソースツールである。
自動チェックによるワンテスト・アズ・ア・タイムのビルドを強制する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 01:26:56 GMT)
Real-TurnTurk: A Multimodal Turkish Corpus for Turn-Taking Prediction [0.0] ターンテイクは人間の会話の基本的な組織的特徴であり、自然な同期ダイアログシステムではモデル化が困難である。
本研究では, 話者ごとの音声チャンネル, 時刻順の書き起こしを含む, 未記述のディヤド対話のマルチモーダルなトルコ語データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:29:52 GMT)
Quantum Optomechanics with Imperfect Mirrors and Casimir-Polder Effect of Atoms with Different Dynamic Polarizabilities: A Unified Treatment via a Microscopic Model [0.0] 原子/ミラー-オシレータ-フィールド(AMOF)モデルは鏡または原子の内部自由度を示す。
1) AMOFモデルと境界条件法を比較し, 空洞内を移動する不完全なミラーについて検討する; 2) AMOFモデルから得られる動的偏光度が, タブ化されたデータに異なる周波数でどのように適合するかを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:24:42 GMT)
Open-Set Cattle Muzzle Identification: A Leakage-Controlled Benchmark and Evaluation Protocol [0.0] ウシの銃口バイオメトリックスをオープンセットのギャラリーベースの識別問題として再構成する。
本稿では, 同一性分離, 折り畳み再訓練, ホールドアウトしきい値校正, 重複除去確認, ブートストラップ信頼区間に基づく漏洩制御評価プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:48:21 GMT)
Nonreciprocal Control of the Goos--Hänchen Shift via the Barnett Effect in Cavity Magnomechanics [0.0] ハイブリッドキャビティ・マグノメカニクスシステムにおいて,非相反的なグース・ヘンチェンシフト(GHS)を実現するための理論的スキームを提案する。
この構成は、マイクロ波空洞に埋め込まれた回転するイットリウム鉄ガーネット球と、マグノン-フォトンとマグノン-フォノン結合を媒介する磁気双極子と磁歪相互作用からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 06:30:11 GMT)
Noise-Symmetry Optimization of Quantum Error-Corrected Metrology [0.0] 本研究は,QEC符号の固有自由度を利用して,覚醒感度を向上させることを目的とする。
我々は,対称性に基づく最適化手法を開発し,そのような最適化が距離論的感度を高めることができるかどうかを判断する基準を導出する。
特にスタビライザー・サム・ハミルトニアンにとって、対称性の最適化は、QFIが消滅したコードを、一般に標準量子極限を達成するコードに変換するか、特定のケースでハイゼンベルクスケーリングするコードに変換することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:24:50 GMT)
More Experts, Worse Dynamics: Inverse Scaling and Spectral Bias in Mixture-of-Experts State-Space Models [0.0] 本研究では,3つの規則から構成されるシーケンスの次段階予測課題について検討する。
オペレータレベルの混合モデルは、一貫してシングルエキスパートベースラインを上回りません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 08:22:32 GMT)
More Accurate or More Efficient? Evaluating Locally Deployed Compact Open-Weight Language Models for Mathematical Reasoning [0.0] 本稿では,ローカルにホストされたLCMを数学的推論に基づいて評価するための制御された文書化手法を提案する。
固定推論設定、階層的な回答抽出と検証、明示的な失敗モード分類、要求毎のリソース測定を組み合わせる。
予備的な知見は、精度だけでは局所モデルを選択するのに不十分な基礎であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:24:28 GMT)
Modeling Claim Dependency Structure for Patent Litigation Prediction with Graph Attention Networks [0.0] ClaimGATは各クレームを独立してエンコードし、有向クレーム依存グラフを構築し、GATConvレイヤで処理し、アテンショナルアグリゲーションを介して独立クレームを集約する。
AUC-ROCの0.818とリフトの4.89倍を最高10%で達成し、特許取得時にのみ観測可能な情報を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:24:24 GMT)
Machine learning and digital pragmatics: Which word category influences emoji use most? [0.0] 本研究は,X 上での絵文字使用に関連する語彙・語用カテゴリーの同定における最先端の MARBERT モデルの性能について検討した。
The net corpus of 15856 Colloquial Arabic (CA) post containing emojis were collected from X。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:23:38 GMT)
Key Recovery from Residue-Confined Errors in Pradhan CRT-RLWE [0.0] そこで,PradhanらによるCRT-FHE方式は,推定誤差分布範囲内における法則の安全性が低いことを示す。
また,通常の Ring-LWE から CRT-RLWE への変換は誤差分布を保たないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:42:59 GMT)
Improving Energy Efficiency of Oil Platforms Through Optimal Loading of Diesel Generators Using Machine Learning and Search Algorithms [0.0] 本研究では,オフショア油プラットフォームにおけるディーゼル効率向上のための機械学習の利用について検討した。
スコットランドのプラットフォームから18ヶ月以上収集されたデータは分析された。
異なる発電機負荷に対する1日あたりのディーゼル消費を予測するレグレッションモデルを開発した。
探索アルゴリズムは、毎日のディーゼル消費を最小限に抑える発電機の電力負荷の組み合わせを特定するために使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:44:21 GMT)
How Far Can You Do Nothing On a Quantum Computer? [0.0] 本稿では,リゲッティのCepheus-1-108QとIBM Heron-r2プロセッサの経路分解による比較評価を行う。
我々はこの決定論的で低複雑さなタスクを高分解能空間プローブとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:31:53 GMT)
Hints, Critics, and Teachers: Prior Injection for Sparse-Reward RL in Vision-Language Math Reasoning [0.0] Qwen2-VL-2Bが3.6%のロールアウトを正しく答える20,830のビジュアルマス問題のプールでは、GRPOロールアウトの85-97%は完全に間違っており、勾配はゼロである。
我々は、この体制で同じ条件下で11のメソッドを訓練し、それぞれ異なる事前を注入する。
これらの方法のうち、ヒント誘導による探索はヒントゲインを誘導し、批評家のMSE損失をHL-Gaussクロスエントロピーに置き換える価値は+14.4ポイントである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:17:14 GMT)
Gated Decoupled Compositional Bandits: A Unified Theory of Contextual Bandits with Supervised-Calibrated Action Scaling and Pre-Execution Gating [0.0] GDCB(Gated Decoupled Compositional Bandits)
GDCBは3つの構造的革新を持つ文脈的バンディットアルゴリズムのファミリーである。
このアルゴリズムのクラスを形式化し、その統計的挙動を特徴づける4つの構造定理を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:58:25 GMT)
From SQL Generation to Tool Selection: A Domain-Oriented Pattern for MCP Servers [0.0] 本稿では,ドメイン指向のツールパターンを提案する。
クエリ時にsqlを生成する代わりに、モデルは少数のドメイン整列ツールから選択する。
MCP Blueprintは,YAMLメタデータとして宣言的にドメインツールを定義するオープンソースフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:08:59 GMT)
Four Ways to Forge a Bundle My Own Verifier Calls Clean: Refusal-Site Mutation Testing of an Evidence-Bundle Verifier [0.0] 外部エンジニアは、見知らぬ人が私のクレームをオフラインで実行し、同じ回答を得られるという前提で、プロトコルを監査しました。
彼の修正をマージし、自分の楽器を固定検証器に向け、同じ欠陥を4回発見しました。
統一された欠陥は暗号化やエキゾチックなものではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:53:37 GMT)
Finite-Resolution Limits on Quantum Uniqueness [0.0] ストーン・ヴォン・ノイマンの定理は、ワイル変換群の強い連続性の後のみ、正準量子化をユニークなものにする。
この連続性仮定は、ワイル関係の有限分解的尋問によって証明できないことを示す。
すべての正規ワイル表現、すべての正規状態、および有界プロトコル観測可能なすべての有限族に対して、ポリマー状態は任意の所定の精度で同じ期待値を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:12:46 GMT)
Experimental Investigation of Tunable-Order Hilbert-Space Ergodicity [0.0] ヒルベルト空間エルゴディディティは、駆動量子系の熱化を研究するための新しい枠組みを提供する。
量子ビット上の$m$-toneドライブの族は$k$-HSEを$k = 2m-3$まで実現し、ドライブパラメータは$O(k)$コストで決定される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 13:55:49 GMT)
Exact and Efficient Circuit Construction for Block Encoding Matrix Polynomials [0.0] 関数値の対角ブロック符号化のための明示的な回路構成法を開発した。
得られたアルゴリズムは、行列のブロックエンコーディングを明示的に構築するための$mathcalO(dlog d)$を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:05:43 GMT)
Dynamical spectral functions from bitstring-sampled quantum subspaces: entanglement, not one-body magic, tracks the sampling cost [0.0] ビットストリングサンプリングプリミティブを用いて量子部分空間を再構成する。
再構成は、ハバード鎖の正確な対角化と19個の分子にわたる$A()$と一致する。
ヒルベルト空間次元とは独立な$|mathcalS|$におけるモーメント完全性とサンプリング境界を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:12:46 GMT)
DySCo: Dynamically consistent data-driven downscaling of extremes in climate projections [0.0] 動的および統計的に一貫性のあるダウンスケーリング(DySCo)を導入する。
DySCoは、粗いGCMダイナミクスと整合した高分解能の気候予測をもたらす非侵入的なフレームワークである。
コミュニティアースシステムモデル v2 大アンサンブル (LENS2) を時間と空間でダウンスケールし, 歴史的再解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 15:08:54 GMT)
Discretisation of quantum feedback networks for implementation on a quantum computer [0.0] 量子フィードバックネットワーク理論(英: Quantum Feedback Network Theory、SLH-framework)は、量子光学系のモデリングのための強力なツールである。
本稿では,SLH-networksを量子コンピュータ上で実装可能であると判断する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:51:16 GMT)
Design of a Human-Assistance Robot System with Contextual Action Recognition [0.0] システムアーキテクチャの概要を概説し,代表的な例として,コンテキスト的人間行動認識(HAR),行動木(BT),ROS(ROS)を取り入れたSpotロボットプラットフォームを例に挙げる。
本稿では,HARによってロボットが積極的に支援し,その限界について議論し,これらの制約に対処するための文脈的HARの方法論を導入する方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:13:18 GMT)
Contact-Rich Robotic Manipulation in Construction via Zero-Shot Learning: A Diffusion Policy-Guided Adaptive Control [0.0] 本稿では,L1にインスパイアされた適応制御器を用いて,シミュレーション生成されたポーズと力/トルクデータに基づいて学習したフレームワーク結合拡散ポリシーを提案する。
木質接合, パイプ嵌合, および連続的なフルスケールトラス組立における基線に対するフレームワークのベンチマークを行った。
単一タスクアセンブリで100%成功し、シーケンシャルトラスアセンブリサブタスクで90-100%成功し、ベースラインよりも低い安定した接触力を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 20:41:23 GMT)
Consistency Is Not Coherence: Orientation Search for Certified Alignments Between 4D Defence Upper Ontologies [0.0] 英国とNATOのデータインフラの下に3つの上層部を配置する。
我々は,HermiTと合併した完全対応と推論を手作業で促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:55:39 GMT)
Conditional Gaussian filtering by Arthurs--Kelly readout in a three-mode cluster wire [0.0] 我々は、校正された非相関Arthurs-Kellyの読み出しによって生成されるパターン解決型入出力共分散変換を分類する。
この結果から,固定クラスタグラフ内の共分散感性ガウスフィルタの計測レベルとして,キャリブレーションされた非相関アーサース(Kelly readout)を同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 17:12:40 GMT)
Coexistence of Magnon-Induced Optical Vortex and Gaussian Beam Scattering Assisted by Rotational Umklapp Process [0.0] 結晶格子は回転Umklapp過程を通じてガウス-ビーム散乱に必要な角運動量を与えることを示した。
光焦点の度合いが大きくなるにつれて、ガウスビームと光渦散乱の相対効率が逆になると予想する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 05:50:01 GMT)
Blockwise Stabilized Adaptive Cubic Regularization with Subsolvers via Recurrence [0.0] 本稿では$mathcalO(varepsilon-3/2)$ subproblemを解くブロックワイズ方式を提案する。
小ブロックはブロックごとのヘシアンを明示的に形成した遅延正確な立方体ステップを使用する。
実験により、ブロックワイズ方式はブロックごとの降下保証をカバーすることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 23:02:10 GMT)
Beyond Similarity: Heterogeneous Graph Learning for Multi-Objective Food Substitution in Charitable Food Agencies [0.0] 慈善食品代理店は、必要な人々に寄付された食品を配布することで、食料の安全を損なう重要な役割を担っている。
良質な食品代替品には、家庭の好み、栄養的ニーズ、およびアイテムの類似性が必要である。
我々は、慈善食品代理店における食品代替のソース・グラウンド・レコメンデーション・フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:30:00 GMT)
Beyond Fixed Directions: Adaptive Representation Analysis of Reasoning and Memorization in LLMs [0.0] 1次元射影は AUROC = 1.00 の完全な 1024 次元線形プローブと一致する。
GRPO後、対応する方向を実質的に再構成する。
したがって、このエビデンスは研究されたタスク群に対して単一方向の分解性を支持するが、固定方向安定性に挑戦する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 11:15:43 GMT)
Belief Propagation-based Disentanglers for Tensor Network State Preparation [0.0] テンソルネットワーク状態のクラスを作成するための量子回路合成法を開発した。
問題は独立で、厳密に局所的で、古典的な変分最適化に還元される。
この手法は、古典的なテンソルネットワーク状態をハードウェアに転送することで、量子応用の新しい可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 10:26:02 GMT)
BanglaVeilGuard: Cross-Script Safety Benchmarking and Lightweight Guardrails for Bangla Large Language Models [0.0] 本稿では,コンパクトなBangla-first安全性ベンチマークであるBanglaVeilGuardについて述べる。
ベンチマークには2,366のクオリティフィルタプロンプトと、安全でない、安全で、機密性の高い要求にまたがる354のプロンプト評価スプリットが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 09:46:03 GMT)
Align, Unify, Suppress, Route: A Coherentist View of Transformer Computation [0.0] コヒーレント主義の確率的構成主義は、コヒーレント主義の解釈理論における変圧器の計算を基礎としている。
5つのアーキテクチャファミリーの15モデルのうち、抑制、統一、ルーティングのウェイトスペースシグネチャは、保持されたアクティベーションレベルの役割尺度と相関する。
明示的な矛盾は14モデルにおいて階層的コヒーレンスプロキシを著しくシフトさせ、共有残差を除去した後、そのギャップは各モデルで予測される方向を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:29:20 GMT)
Adoption Telemetry: Measuring Enterprise AI Adoption from Production Signals [0.0] 本稿では,製品利用信号から直接変化管理段階の進展を計算し,企業AIの採用度を測定する手法である採用テレメトリを紹介する。
我々は,事前配備評価ゲート,生産テレメトリ,変更管理ステージをひとつの機器システムに統合するフレームワークを寄贈する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 03:16:37 GMT)
AI Grinding for Fun and Cryptanalysis [0.0] エージェントが人間のレビューの前に仮説を生成・テスト・精査する自律型暗号解析ワークフローを提案する。
まず、公開マップや入力表現は、構築が隠さなければならない関係を消去または公開する。
第2に、シミュレータ、エラー法則、パラメータ認証は、要求されたものと異なる分布を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 14:37:46 GMT)
ADMIL: Attention-Distilled Multiple Instance Learning for Selective Foundation Model Inference in Pathology [0.0] ADMIL は ABMIL 教師の注意を軽量タイル選択モデルである PriorNet に蒸留するフレームワークである。
EfficientNetアーキテクチャを用いて、PreferNetはKL発散した生のタイル画素から教師の注意分布を学習する。
その結果, ADMIL は K=4, 8 および 18 個のタイルにおいて, 基礎モデル (Virchow2) の 98% のタイル埋め込みとモデル推論 FLOP を回避し, フルテラーの見出し性能と一致していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 18:15:04 GMT)
A Physics-informed Neural Network Approach for Robust Buckling Load Prediction and Reliability-Based Design of Thin Truncated Conical Shells [0.0] 薄い壁のある円錐形のシェルは、航空宇宙、海洋、オフショア、軽量のインフラシステムで広く使われている。
軸圧縮下での座屈抵抗は、幾何学的不完全性、製造耐久性、材料変動性、非線形不安定性の影響に非常に敏感である。
本研究では,薄い円錐殻の臨界座屈荷重を予測するための物理インフォームドニューラルネットワーク(PiNN)フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 07:35:35 GMT)
A Lightweight and Post-Quantum Secure Framework for IEC 61869-9 Sampled Value Communication [0.0] 本稿では,運用SVトラフィックに対する軽量なフレーム単位認証とポスト量子化可能なキー設定プロトコルを組み合わせた,実験的に検証されたセキュリティフレームワークを提案する。
最適化されたChaskey-12は、SVパケット上のHMACよりも90%低いレイテンシを実現する。
提案するセキュリティフレームワークは,IEC 61869-9 SVトラフィックを資源制約のディジタルサブステーションデバイス上で保護するための,実用的でスケーラブルな候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 22:35:04 GMT)
A Fixed-Radius Distance-Band Benchmark for Dimensionality-Reduction Fidelity [0.0] 次元性推論(DR)法は、各点の k 近傍が 2-D 埋め込みをいかにうまく生き残るかによって、日常的に判断される。
この家族は距離の忠実さのバイアスのある尺度であると主張する。
代わりに、固定半径距離バンドShepard rhoでDR忠実度をスコアする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 05:12:31 GMT)
A Cavity-Interfaced Register of Trapped-Ion Qubits with Multi-Second Coherence [0.0] キャビティ集積イオントラップにおけるqubitレジスタのマルチ秒コヒーレンスを報告する。
イオンメモリ量子ビットは、コトラップされたイオンによって千個以上の空洞光子を発生させる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 22 Aug 2026 16:17:03 GMT)