Reward Constrained Interactive Recommendation with Natural Language
Feedback [158.8] 制約強化強化学習(RL)フレームワークを提案する。
具体的には,ユーザの過去の嗜好に反するレコメンデーションを検出するために,識別器を利用する。
提案するフレームワークは汎用的であり,制約付きテキスト生成のタスクにさらに拡張されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 16:23:34 GMT)
Improving Adversarial Text Generation by Modeling the Distant Future [155.8] テキスト計画手法を考察し、上記の問題を緩和するためのモデルに基づく模倣学習手法を提案する。
本稿では,より長い地平線上の生成過程に焦点をあてる新しいガイドネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 05:45:13 GMT)
AIM 2019 Challenge on Video Temporal Super-Resolution: Methods and
Results [129.2] 本稿では,ビデオ時空間超解像(フレーム)におけるAIMの最初の課題についてレビューする。
低フレームレート(15fps)のビデオシーケンスから、チャレンジ参加者はより高いフレームレート(60fps)のビデオシーケンスを提出するよう求められる。
ハンドヘルドカメラで撮影した多様なビデオから得られたREDS VTSRデータセットをトレーニングおよび評価目的で使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 01:51:23 GMT)
The Paradigm Discovery Problem [121.8] 我々は、パラダイム発見問題を定式化し、システム判定のためのメトリクスを開発する。
5つの多言語に対する経験的結果について報告する。
私たちのコードとデータは公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 16:38:54 GMT)
Disentangled Speech Embeddings using Cross-modal Self-supervision [119.9] 本研究では,映像における顔と音声の自然な相互同期を生かした自己教師型学習目標を提案する。
我々は,(1)両表現に共通する低レベルの特徴を共有する2ストリームアーキテクチャを構築し,(2)これらの要因を明示的に解消する自然なメカニズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:01:49 GMT)
6DoF Object Pose Estimation via Differentiable Proxy Voting Loss [113.7] 我々は,投票手順における仮説選択を模倣した,微分可能な代行投票損失(DPVL)を開発する。
LINEMOD と Occlusion LINEMOD という,広く使用されているデータセットの実験により,DPVL がポーズ推定性能を大幅に向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:24:55 GMT)
Evaluating Explainable AI: Which Algorithmic Explanations Help Users
Predict Model Behavior? [97.8] 我々は、モデル解釈性に対するアルゴリズム的説明の影響を分離するために、人体テストを実施している。
方法の有効性の明確な証拠はごく少数にみえる。
以上の結果から,説明がシミュラビリティにどのように影響するかの信頼性と包括的評価が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 20:35:17 GMT)
ScopeFlow: Dynamic Scene Scoping for Optical Flow [94.4] 我々は,光流の一般的なトレーニングプロトコルを変更することを提案する。
この改善は、挑戦的なデータをサンプリングする際のバイアスを観察することに基づいている。
トレーニングプロトコルでは,正規化と拡張の双方が減少することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 08:19:29 GMT)
Words aren't enough, their order matters: On the Robustness of Grounding
Visual Referring Expressions [87.3] 視覚的参照表現認識のための標準ベンチマークであるRefCOgを批判的に検討する。
83.7%のケースでは言語構造に関する推論は不要である。
比較学習とマルチタスク学習の2つの手法を提案し,ViLBERTのロバスト性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:09:15 GMT)
Robust Encodings: A Framework for Combating Adversarial Typos [85.7] NLPシステムは入力の小さな摂動によって容易に騙される。
このような混乱に対して防御するための既存の手順は、最悪の場合の攻撃に対して確実な堅牢性を提供する。
モデルアーキテクチャに妥協を加えることなく、ロバスト性を保証するロブエン(RobEn)を導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 01:28:18 GMT)
Soft Gazetteers for Low-Resource Named Entity Recognition [78.0] 本稿では、英語知識ベースからユビキタスに利用可能な情報をニューラル名付きエンティティ認識モデルに組み込む「ソフトガゼッタ」を提案する。
4つの低リソース言語に対する実験により,F1得点の4点の平均的改善が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:58:02 GMT)
High-Dimensional Robust Mean Estimation via Gradient Descent [73.6] 一定対向分数の存在下でのロバスト平均推定の問題は勾配降下によって解けることを示す。
我々の研究は、近辺の非補題推定とロバスト統計の間の興味深い関係を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 10:48:04 GMT)
Structure-Level Knowledge Distillation For Multilingual Sequence
Labeling [73.4] 本稿では,複数の単言語モデルの構造的知識を統一多言語モデル(学生)に蒸留することにより,単言語モデルと統一多言語モデルとのギャップを低減することを提案する。
25のデータセットを用いた4つの多言語タスクの実験により、我々のアプローチはいくつかの強いベースラインを上回り、ベースラインモデルと教師モデルの両方よりも強力なゼロショット一般化性を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:28:07 GMT)
Linguistic Typology Features from Text: Inferring the Sparse Features of
World Atlas of Language Structures [73.1] 我々は、バイト埋め込みと畳み込み層に基づく繰り返しニューラルネットワーク予測器を構築する。
様々な言語型の特徴を確実に予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 20:53:11 GMT)
Pump and Dumps in the Bitcoin Era: Real Time Detection of Cryptocurrency
Market Manipulations [63.7] インターネット上のコミュニティによって組織されたポンプとダンプの詳細な分析を行う。
これらのコミュニティがどのように組織化され、どのように詐欺を行うかを観察します。
本研究では,不正行為をリアルタイムに検出する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:36:18 GMT)
GDPR: When the Right to Access Personal Data Becomes a Threat [63.7] 個人データへのアクセス要求を行う300以上のデータコントローラについて検討する。
リクエストを処理したデータコントローラの50.4%が、ユーザを特定する手順に欠陥があることが分かりました。
望ましくない驚くべき結果によって、現在のデプロイメントでは、Webサービスのユーザのプライバシを実際に低下させています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:01:46 GMT)
NeurOpt: Neural network based optimization for building energy
management and climate control [58.1] モデル同定のコストを削減するために,ニューラルネットワークに基づくデータ駆動制御アルゴリズムを提案する。
イタリアにある10の独立したゾーンを持つ2階建ての建物で、学習と制御のアルゴリズムを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 04:32:37 GMT)
Lagrangian description of Heisenberg and Landau-von Neumann equations of
motion [55.4] 量子系の作用素の代数上のハイゼンベルク方程式や、固定基準量子状態に対して等スペクトルである量子状態の多様体上のランダウ・ヴォン・ノイマン方程式に対して、明示的なラグランジアン記述が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:46:37 GMT)
Spiking Neural Networks Hardware Implementations and Challenges: a
Survey [53.4] スパイキングニューラルネットワークは、ニューロンとシナプスの操作原理を模倣する認知アルゴリズムである。
スパイキングニューラルネットワークのハードウェア実装の現状について述べる。
本稿では,これらのイベント駆動アルゴリズムの特性をハードウェアレベルで活用するための戦略について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 13:24:00 GMT)
A Model-driven Deep Neural Network for Single Image Rain Removal [52.8] 完全解釈可能なネットワーク構造を持つモデル駆動型ディープニューラルネットワークを提案する。
雨を表現するための畳み込み辞書学習機構に基づいて,新しい単一画像デレーニングモデルを提案する。
すべてのレインカーネルとオペレータは自動的に抽出され、レイン層とクリーンなバックグラウンド層の両方の特徴を忠実に特徴付けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:13:25 GMT)
Visual Question Answering with Prior Class Semantics [50.8] 候補解のセマンティクスに関連する追加情報を利用する方法を示す。
セマンティック空間における回帰目標を用いて解答予測プロセスを拡張する。
提案手法は,様々な質問タイプに対して,一貫性と精度の向上をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 02:46:31 GMT)
NLP in FinTech Applications: Past, Present and Future [50.3] 金融分野における自然言語処理(NLP)技術の適用に関する研究に焦点をあてる。
アプリケーションシナリオは、Know Your Customer(KYC)、Know Your Product(KYP)、Satify Your Customer(SYC)の3つの側面から見ていきます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 08:37:27 GMT)
A Systematic Approach to Featurization for Cancer Drug Sensitivity
Predictions with Deep Learning [49.9] 35,000以上のニューラルネットワークモデルをトレーニングし、一般的な成果化技術を駆使しています。
RNA-seqは128以上のサブセットであっても非常に冗長で情報的であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:57:05 GMT)
Evaluating Explanation Methods for Neural Machine Translation [44.8] NMTモデルの予測挙動に関する忠実度に基づく原理的計量を提案する。
6つの標準翻訳課題において,提案手法を定量的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:26:25 GMT)
A Probabilistic Generative Model for Typographical Analysis of Early
Modern Printing [44.6] 印刷された近世文書のグリフ形状を解析するための,深く解釈可能な確率的生成モデルを提案する。
提案手法では,テンプレートパラメータから順応可能な潜伏変数を用いて,まずよく理解された印刷摂動を生成するニューラルエディターモデルを提案する。
本手法は,混在文書中の書体を完全に教師なしで発見する作業において,厳密な解釈可能なクラスタリングベースライン(Ocular)および過度に柔軟な深層生成モデル(VAE)よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:01:11 GMT)
Unsupervised Alignment-based Iterative Evidence Retrieval for Multi-hop
Question Answering [40.6] 本稿では,単純で高速かつ教師なしの反復的証拠検索手法を提案する。
その単純さにもかかわらず,提案手法はエビデンス選択タスクにおいて,従来の手法よりも優れていた。
これらのエビデンス文をRoBERTaの回答分類コンポーネントに入力すると、最先端のQA性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 00:19:48 GMT)
Correlating Edge, Pose with Parsing [35.3] 本稿では,人間の意味的境界とキーポイント位置が協調的に人間の解析を改善する方法について検討する。
本研究では,不均一な非局所ブロックを用いた相関解析装置(CorrPM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 12:39:13 GMT)
AdaX: Adaptive Gradient Descent with Exponential Long Term Memory [34.6] 我々は、単純な非ビジョン機械学習タスクにおいて、その性能を分析することでAdamの問題を解析する。
この問題を解決するために,AdaX という新しい適応勾配を提案する。
AdaXは様々な自然言語処理タスクにおいてAdamより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:05:58 GMT)
Human Strategic Steering Improves Performance of Interactive
Optimization [33.5] 推奨システムでは、何を推奨するかを選択し、最適化タスクはユーザーが推奨するアイテムを推薦する。
我々は、この基本的な仮定は、受動的フィードバック源ではない人間のユーザーによって広範囲に侵害される可能性があると論じる。
我々は,人間と最適化アルゴリズムが協調して1次元関数の最大値を求める機能最適化タスクを設計した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 06:56:52 GMT)
Discrete Optimization for Unsupervised Sentence Summarization with
Word-Level Extraction [31.6] 自動要約は、その最も重要な情報を保存しながら、文章の短いバージョンを生成する。
我々はこれら2つの側面を言語モデリングと意味的類似度メトリクスからなる教師なし目的関数でモデル化する。
提案手法は,ROUGEスコアによる教師なし文要約のための新しい最先端技術を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:01:55 GMT)
Streaming Object Detection for 3-D Point Clouds [29.5] LiDARは、多くの既存の知覚システムに通知する顕著な感覚モダリティを提供する。
ポイントクラウドデータに基づく知覚システムのレイテンシは、完全なローテーションスキャンの時間量によって支配される。
我々は、LiDARデータをそのネイティブストリーミング定式化で操作することで、自動運転オブジェクト検出にいくつかの利点があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:55:15 GMT)
Joint Reasoning for Multi-Faceted Commonsense Knowledge [28.9] Commonsense Knowledge(CSK)は、視覚的理解からチャットボットまで、さまざまなAIアプリケーションをサポートする。
CSKの買収に関する以前の研究は、日常的なオブジェクトやアクティビティのような概念と、概念のほとんどまたは一部のインスタンスを保持するプロパティを関連付けるステートメントをまとめたものだった。
本稿では,CSK文の多面的モデルと,関連文の集合に対する共同推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 20:58:16 GMT)
ADVISER: A Toolkit for Developing Multi-modal, Multi-domain and
Socially-engaged Conversational Agents [27.2] ADVISERはオープンソースのマルチドメインダイアログシステムツールキットである。
マルチモーダル(音声、テキスト、視覚を含む)会話エージェントの開発を可能にする。
ツールキットの最終的なPythonベースの実装は、柔軟で、使いやすく、拡張が容易です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:27:58 GMT)
Using Context in Neural Machine Translation Training Objectives [23.2] バッチレベルの文書を用いた文書レベルのメトリクスを用いたニューラルネットワーク翻訳(NMT)トレーニングを提案する。
トレーニングは、シーケンスメトリクスよりもドキュメントレベルのメトリクスの方が堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 13:42:30 GMT)
Hyper-parameter Tuning for the Contextual Bandit [22.7] 本稿では,線形報酬関数の設定によるコンテキスト的帯域問題における探索的エクスプロイトトレードオフの学習問題について検討する。
提案アルゴリズムは,観測された文脈に基づいて,適切な探索パラメータをオンラインで選択することを学ぶ。
ここでは,文脈的帯域幅アルゴリズムの最適探索を求めるために,帯域幅を用いた2つのアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:20:19 GMT)
Roots of Trumpism: Homophily and Social Feedback in Donald Trump Support
on Reddit [22.4] 我々は、Redditの政治討論におけるドナルド・トランプ支持の出現について調査する。
約800万の加入者を抱える「r/The_Donald」はRedditで最大のコミュニティの1つである。
2012年のデータのみを使用することで、2016年のドナルド・トランプの支持者になる可能性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:00:54 GMT)
Deepfakes Detection with Automatic Face Weighting [21.7] コンボリューションニューラルネットワーク(CNN)とリカレントニューラルネットワーク(RNN)に基づいて,映像中の顔から視覚的特徴と時間的特徴を抽出し,操作を正確に検出する手法を提案する。
この手法はDeepfake Detection Challengeデータセットを用いて評価され、他の手法と比較して競合的な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:44:49 GMT)
LIMEtree: Interactively Customisable Explanations Based on Local
Surrogate Multi-output Regression Trees [21.6] LIMEtree と呼ばれるブラックボックス予測のためのモデル非依存的かつポストホックな局所的説明可能性手法を提案する。
画像中の物体検出を訓練したディープニューラルネットワーク上でアルゴリズムを検証し,LIME(Local Interpretable Model-Agnostic Explanations)と比較する。
本手法は局所的忠実度保証を伴い,多種多様な説明型を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 12:31:29 GMT)
Fast and Robust Unsupervised Contextual Biasing for Speech Recognition [16.6] 明示的な文脈言語モデルを必要としない代替手法を提案する。
学習コーパスからシステム語彙の各単語に対するバイアススコアを導出する。
関連するコンテキストが利用できる場合,認識精度が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:29:59 GMT)
CDC: Classification Driven Compression for Bandwidth Efficient
Edge-Cloud Collaborative Deep Learning [13.8] 本稿では,エッジクラウド協調型DLの分類精度を維持しつつ,帯域消費を削減する分類駆動圧縮フレームワークであるCDCについて述べる。
具体的には、リソース制限のエッジサーバに対して、圧縮のための分類ガイダンスを備えた軽量なオートエンコーダを開発する。
CDCは精度損失が1.06%以下で14.9倍の帯域幅を消費し,AEによって圧縮されたデータを用いたDNNトレーニングと比較すると,CDCは少なくとも100%低い精度損失を導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 07:40:32 GMT)
Compose Like Humans: Jointly Improving the Coherence and Novelty for
Modern Chinese Poetry Generation [13.7] 本稿では,コヒーレンスとノベルティを両立させるため,ジェネレーション-リトリーブ-then-refineパラダイムを提案する。
大規模な漢詩データセットを収集した実験結果から,提案手法はより一貫性のある詩を生成するだけでなく,多様性やノベルティも向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:16:10 GMT)
Time Efficiency in Optimization with a Bayesian-Evolutionary Algorithm [13.7] すべての生成とテストの検索アルゴリズムが等しく作られているわけではないことを示す。
本稿では,ベイズ最適化と進化的アルゴリズムを組み合わせた新しいアルゴリズムBEAを提案する。
その結果、BEA は BO と EA の両方を時間効率で上回り、最終的には多くの局所最適値を持つよく知られたベンチマーク対象関数の性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:29:22 GMT)
Spying on your neighbors: Fine-grained probing of contextual embeddings
for information about surrounding words [12.4] 本稿では,周辺単語の情報エンコーディングのためのコンテキスト埋め込みのきめ細かいテストを可能にする探索タスクのスイートを紹介する。
我々は、人気のあるBERT、ELMoおよびGPTコンテキストエンコーダを調べ、テストされた情報型が実際にトークン間でコンテキスト情報としてエンコードされていることを発見した。
トークン埋め込みを構築する際に,異なる種類のモデルがどのように分解し,単語レベルのコンテキスト情報を優先するかについて,これらの結果の意味を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:34:46 GMT)
One-Shot Image Classification by Learning to Restore Prototypes [11.4] ワンショット画像分類は、カテゴリ毎に1つの画像しか持たないデータセット上で、イメージ分類器を訓練することを目的としている。
ワンショット学習では、既存のメトリック学習アプローチは、単一のトレーニングイメージがクラスを代表するものではない可能性があるため、パフォーマンスが低下する。
本稿では,RestoreNet で表される単純な回帰モデルを提案する。画像特徴のクラス変換を学習し,特徴空間のクラス中心に画像を移動させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 02:11:30 GMT)
Orbital Selective Superconductivity in a Two-band Model of
Infinite-Layer Nickelates [11.0] 我々はNdNiO$およびLaNiO$において、第一原理導出低エネルギーモデルハミルトニアンを用いて超伝導を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 03:06:41 GMT)
Enabling Deep Spiking Neural Networks with Hybrid Conversion and Spike
Timing Dependent Backpropagation [11.0] Spiking Neural Networks(SNN)は非同期離散イベント(スパイク)で動作する
本稿では,深層SNNのための計算効率のよいトレーニング手法を提案する。
我々は、SNN上のImageNetデータセットの65.19%のトップ1精度を250タイムステップで達成し、同様の精度で変換されたSNNに比べて10倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:30:43 GMT)
Learning to Forecast and Forecasting to Learn from the COVID-19 Pandemic [10.8] 疫病モデルのためのヒトの移動性を考慮した異種感染率モデルを提案する。
モデルを線形化し、重み付けされた最小二乗を用いることで、我々のモデルは変化傾向に迅速に適応できる。
疫病の初期には、旅行データを用いて予測が増加することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:13:08 GMT)
Weighted Average Precision: Adversarial Example Detection in the Visual
Perception of Autonomous Vehicles [10.7] 本稿では,実用的な自律走行物体検出出力のための新しい距離測定法を提案する。
提案手法は17.76%の精度で既存の単フレームmAPベースのAE検出よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 00:50:00 GMT)
Multiclass Classification via Class-Weighted Nearest Neighbors [10.5] マルチクラス分類のためのk-アネレスト近傍アルゴリズムの統計特性について検討する。
我々は, 精度, クラス重み付きリスク, 均一誤差に基づいて, 上限値と最小値の下位境界を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 00:40:57 GMT)
The Newspaper Navigator Dataset: Extracting And Analyzing Visual Content
from 16 Million Historic Newspaper Pages in Chronicling America [10.4] 写真,イラスト,地図,漫画,編集漫画のバウンディングボックスアノテーションに基づいて学習した視覚的コンテンツ認識モデルを提案する。
この深層学習モデルを用いて7種類の視覚コンテンツを抽出するパイプラインについて述べる。
我々は,日系アメリカのコーパスから1630万ページのパイプラインを運用した結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:51:13 GMT)
Workshops on Extreme Scale Design Automation (ESDA) Challenges and
Opportunities for 2025 and Beyond [10.4] エクストリームスケール設計自動化に関するCCCワークショップシリーズは、EDAコミュニティが直面している課題を研究した。
この文書はこれらの会議の成果の要約である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:58:09 GMT)
Parameters Estimation from the 21 cm signal using Variational Inference [10.3] 本稿では,21cmにおけるMCMCの代替として変分推論,特にベイズニューラルネットワークを用いて,宇宙・天体物理パラメータの信頼性推定を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:06:56 GMT)
Illumination-Invariant Image from 4-Channel Images: The Effect of
Near-Infrared Data in Shadow Removal [10.2] 我々は赤、緑、青、近赤外(RGBN)データから生成された照明不変画像の品質について検討した。
その結果,RGBNデータから得られた照明不変画像は,RGB単独で得られた画像よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:51:36 GMT)
Safe Crossover of Neural Networks Through Neuron Alignment [10.2] 本稿では,2段階の安全なクロスオーバー演算子を提案する。
まず、親のニューロンは相関関係の計算によって機能的に整列し、その後にのみ親が組換えられる。
本研究では,親から子への情報を効果的に伝達し,ナイーブ・クロスオーバー時に著しく改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 07:58:22 GMT)
Understanding and Detecting Dangerous Speech in Social Media [9.9] オンライン環境における物理的な脅威のような危険な言語は、やや珍しいが、それでも非常に重要である。
危険音声のためのラベル付きデータセットを構築し、危険コンテンツを検出するための高効率なモデルを開発する。
我々の最良のモデルは59.60%のマクロF1で動作し、競合するベースラインを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:42:09 GMT)
From SPMRL to NMRL: What Did We Learn (and Unlearn) in a Decade of
Parsing Morphologically-Rich Languages (MRLs)? [9.6] モルフォロジー・ライヒ語のための統計パーシングが最初に設立されてからちょうど10年が経った。
私たちは、この10年でMRLを解析し、アーキテクチャ、モデリング、語彙上の課題に対して学んだソリューションと教訓を強調します。
MRL(Neural Models for NMRL)を設計するための戦略をスケッチし,ヘブライ語におけるマルチタグ処理の課題を調査することで,これらの戦略の予備的サポートを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:05:55 GMT)
A Systematic Media Frame Analysis of 1.5 Million New York Times Articles
from 2000 to 2017 [9.3] 我々は2000年から2017年にかけて発行されたNew York Timesの150万記事のメディアフレームを分析するためのメディアフレーム分類器を開発した。
短期的フレームの多さは主要な事象と密接に対応し,長期的傾向もいくつか存在する。
ケーススタディでは、銃乱射のフレーミングを掘り下げて、3つの主要なフレーミングパターンを明らかにしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:25:39 GMT)
Learning-based Tracking of Fast Moving Objects [8.8] ビデオシーケンスのぼやけたストリークとして現れる高速移動物体の追跡は、標準トラッカーにとって難しい作業である。
本稿では,実世界の映像系列をほぼリアルタイムに追跡する最先端のディープラーニング手法を用いて,トラッキング・バイ・セグメンテーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:20:09 GMT)
On the Benefits of Models with Perceptually-Aligned Gradients [8.4] 敵攻撃に対する強靭性を示さないモデルにおいても,解釈的かつ知覚的に整合した勾配が存在することを示す。
解釈可能な知覚整合性を持つモデルを活用し、最大摂動境界の低い対角トレーニングがゼロショットおよび弱教師付きローカライゼーションタスクのモデルの性能を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 14:05:38 GMT)
FarsBase-KBP: A Knowledge Base Population System for the Persian
Knowledge Graph [6.9] 本稿では,ペルシャ語を母語とするナレッジベース集団システムについて紹介し,Webからクロールした未ラベルの原文から知識を抽出する。
提案システムは,エンティティリンクモジュールなどの最先端モジュールと,FarsBase用に設計された情報および関係抽出モジュールから構成される。
提案した知識ベース人口システムの性能を評価するため,ペルシャ語における知識ベース人口のベンチマークを行うための最初のゴールドデータセットを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:51:54 GMT)
Quantifying human mobility behavior changes in response to
non-pharmaceutical interventions during the COVID-19 outbreak in the United
States [5.9] ソーシャルディスタンシング(Social Distancing)は、非医薬品の介入としても知られる、主要なコミュニティ緩和戦略の1つである。
新型コロナウイルスの感染拡大に伴う人々の移動パターンの変化を評価するために,ソーシャルディスタンシング指標(Social Distancing Index)を構築した。
主な知見は, 1) 国家非常事態宣言は, 社会的距離を大いに奨励し, 多くの州における強制的在宅命令は, さらにその実践を強化し, 2) より確認されたケースが社会距離を実践する上で, より活発でタイムリーな対応を取っている州, 3) 確認されたケースが少ない州では, 社会的距離を維持することにはあまり注意を払わなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 00:59:28 GMT)
Conditioned Variational Autoencoder for top-N item recommendation [5.7] 制約付きトップN項目推薦のための条件付き変分オートエンコーダ(C-VAE)を提案する。
提案したモデルアーキテクチャは、条件ベクトルをエンコーダに入力する標準的なVAEに似ている。
本モデルは,最先端のMult-VAE協調フィルタリングモデルを一般化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 16:15:54 GMT)
Explaining AI-based Decision Support Systems using Concept Localization
Maps [4.9] 概念ローカライゼーションマップ(CLMs)は、決定支援システム(DSS)として使用される説明可能な画像分類器に対する新しいアプローチである。
CLMは、訓練された画像分類器の潜在空間において、学習された概念に対応する重要な領域を特定することで、概念活性化ベクトル(CAV)を拡張する。
私たちはSimple Concept DataBase(SCDB)という新しい合成データセットを作成しました。
SCDB上でSE-ResNeXt-50を用いて,最も関連する概念に対して80%以上のローカライズリコール,およびすべての概念に対して60%以上の平均リコールを実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 11:33:00 GMT)
A New Data Normalization Method to Improve Dialogue Generation by
Minimizing Long Tail Effect [4.9] ウィキペディアから大規模コーパスを分析し,3つの周波数ベースデータ正規化手法を提案する。
実験の結果, 生成した応答の多様性と情報性に有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 05:20:19 GMT)
3D Printed Brain-Controlled Robot-Arm Prosthetic via Embedded Deep
Learning from sEMG Sensors [4.9] 本研究では,Google Inceptionモデルに適用した転写学習技術を用いて,表面筋電図(sEMG)分類の最終層を再構成する手法を提案する。
Thalmic Labsmyo Armbandを使ってデータを収集し、画像ごとに8つのサブプロットからなるグラフ画像を生成する。
深層学習モデルであるInception-v3では、新しいデータのリアルタイム入力で各モデルの正確な予測をトレーニングする。
脳制御ロボットアームは3Dプリンターと市販のハードウェアを使って製造された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:14:44 GMT)
Tractable learning in under-excited power grids [4.6] 物理情報保存法則に基づく非励起一般(非放射性)ネットワーク学習のための新しい学習アルゴリズムを提案する。
我々は,非隣接な内部ノードを持つグリッドに対するアルゴリズムの正当性を証明した。
本手法は実噴射データを用いて試験格子上に生成した非線形電圧サンプルを用いたシミュレーションにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:54:48 GMT)
Noise2Weight: On Detecting Payload Weight from Drones Acoustic Emissions [4.4] 本稿では,商用ドローンが積載するペイロードの重量をリモートで検出する可能性について検討する。
我々は、異なるペイロードを運ぶためにドローンが必要とする推力の違いを特徴付け、関連する音響指紋のかなりのバリエーションをもたらす。
ドローンが搭載する特定のペイロードクラスの検出において,最小98%の分類精度を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:44:18 GMT)
HOG, LBP and SVM based Traffic Density Estimation at Intersection [4.2] 車両の大量輸送は交通渋滞、不要な遅延、汚染、損失、健康問題、事故、緊急車両の通行、交通違反を引き起こす。
従来の交通管理・制御システムではこの問題に対処できない。
交通流の効率を高めるために最適化された、賢明な制御システムが必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:08:35 GMT)
Lecture notes: Efficient approximation of kernel functions [4.2] 核の性質を理解するのに必要な数学的背景を1つの場所で収集する努力。
サポートベクタマシンの例を用いて,機械学習におけるカーネルの利用を短時間で動機づける。
再現ケルネルヒルベルト空間の構成を含むヒルベルト空間に関する簡単な議論の後、マーサーの定理を提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:30:06 GMT)
Mind the Gap: On Bridging the Semantic Gap between Machine Learning and
Information Security [4.0] 機械学習がマルウェアの振る舞いを学習し、新しいマルウェアサンプルを検出し、情報セキュリティを大幅に改善する可能性にもかかわらず、デプロイされたシステムにおいて、高影響のML技術はほとんどない。
我々は、InfoSecのハイインパクト化におけるMLの失敗は、2つのコミュニティ間の断絶に起因していると仮定する。
具体的には、MLが使用する現在のデータセットと表現は、実行可能体の振る舞いを学ぶのに適していない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:19:32 GMT)
Generalized Reinforcement Meta Learning for Few-Shot Optimization [3.8] 本稿では, 汎用的かつ柔軟な強化学習(RL)に基づくメタラーニングフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは簡単にネットワークアーキテクチャ検索に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 03:21:05 GMT)
Neuromorphic AI Empowered Root Cause Analysis of Faults in Emerging
Networks [3.7] 我々は、完全に自動化された自己修復システムに向けた重要なステップを提供する、AIベースの障害診断ソリューションを提案する。
提案手法の性能を,文学における最先端解と比較する。
その結果,ニューロモルフィック・コンピューティング・モデルは,他のモデルと比較して高い分類精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 13:26:56 GMT)
A Machine Learning based Framework for KPI Maximization in Emerging
Networks using Mobility Parameters [3.7] 現在のLTEネットワークは、多くの設定と最適化パラメータに直面している。
5Gでは、これらのCOPの数はサイト当たり2000に達すると予測されている。
本稿では,2つの関連するCOPの最適組み合わせを発見するための手法と組み合わせた機械学習ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 13:28:04 GMT)
Continuous Silent Speech Recognition using EEG [3.6] 我々は、被験者がテキストに音声を起こさずに、頭の中で英語の文章を読んでいる間に、平行に記録された脳波信号を翻訳する。
脳波信号を用いた連続無声音声認識の実現可能性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 20:37:29 GMT)
Crafting, Communality, and Computing: Building on Existing Strengths To
Support a Vulnerable Population [3.4] 本稿では,ネパールの性行為の生き残りグループに音声アノテートWebアプリケーションを導入する際の考察を紹介する。
Webアプリケーションは、生存者が所有する既存の強みの2つの要素を突っ込み、構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 13:17:06 GMT)
Essential requirements for establishing and operating data trusts:
practical guidance based on a working meeting of fifteen Canadian
organizations and initiatives [3.1] データ信頼の確立と運用に関する実践的なガイダンスにはギャップがある。
2019年12月、カナダ保健情報研究所(Canadian Institute for Health Information)は19人のワーキングミーティングを開催した。
目的は、データ信頼の確立と運用に必要な要件を特定することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 20:20:40 GMT)
On Systematically Building a Controlled Natural Language for Functional
Requirements [3.0] 自然言語(NL)は、ソフトウェア要件仕様(SRS)において広く普及している。
その人気と広く使われているにもかかわらず、NLはあいまいさ、曖昧さ、不完全さといった品質の問題に高い傾向にある。
要求文書の品質問題を防止する手段として,制御自然言語(CNL)が提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:55:38 GMT)
A Dynamical Mean-Field Theory for Learning in Restricted Boltzmann
Machines [2.8] ボルツマンマシンにおける磁化計算のためのメッセージパッシングアルゴリズムを定義する。
安定性基準の下でのアルゴリズムのグローバル収束を証明し,数値シミュレーションとの良好な一致を示す収束率を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:19:31 GMT)
Ensemble Learning of Coarse-Grained Molecular Dynamics Force Fields with
a Kernel Approach [2.6] グラディエントドメイン機械学習(GDML)は、分子ポテンシャルと関連する力場を学習するための正確で効率的なアプローチである。
全原子シミュレーションデータから有効粗粒度(CG)モデルを学習するための応用を実証する。
アンサンブル学習と階層化サンプリングを用いて,データ効率とメモリ節約の代替案を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:20:01 GMT)
DETECT: A Hierarchical Clustering Algorithm for Behavioural Trends in
Temporal Educational Data [2.4] DETECT(Detection of Educational Trends Elicited by Clustering Time-Series data)は、新たな階層クラスタリングアルゴリズムである。
時間情報は、行動傾向の検出を優先するために、その客観的機能に組み込まれている。
適用が容易で、非常にカスタマイズ可能で、幅広い教育データセットに適用でき、容易に解釈可能な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 01:34:47 GMT)
Demystifying a Dark Art: Understanding Real-World Machine Learning Model
Development [2.4] 機械学習の追跡と共有のためのオープンソースのプラットフォームOpenMLで、ユーザ生成475万以上を分析します。
イテレーションを繰り返すと、ユーザが手動、自動化、あるいは混合のアプローチを採用することがよくあります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 14:33:39 GMT)
Span programs and quantum time complexity [2.4] 時間複雑性が$f$で量子アルゴリズムを$f$でスパンプログラムに変換し、時間複雑性が$widetildeO(T)$で$f$で量子アルゴリズムにコンパイルする方法を示す。
特に、時間複雑性$T$で量子アルゴリズムを$f$でスパンプログラムに変換し、時間複雑性$widetildeO(T)$で量子アルゴリズムにコンパイルする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 08:43:14 GMT)
Reconfigurable photon sources based on quantum plexcitonic systems [2.3] 我々は、反有界光子と反対光子の両方を生成するために、適度な非線形性を持つ量子プレクシトン系を提案する。
現実的なナノプリズム・プレクシトニクス系では、再構成の2つのスキームが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:00:44 GMT)
Learning to Rank Intents in Voice Assistants [2.1] 本稿では,意図的ランキングタスクのための新しいエネルギーモデルを提案する。
提案手法は,誤差率を3.8%削減することで,既存の手法よりも優れていることを示す。
また,意図的ランキングタスクにおけるアルゴリズムのロバスト性を評価し,そのロバスト性について33.3%向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 03:19:07 GMT)
SparseIDS: Learning Packet Sampling with Reinforcement Learning [2.0] リカレントニューラルネットワーク(RNN)は,ネットワークデータに対する侵入検知システム(IDS)の構築に有用であることが示されている。
SparseIDSと呼ばれる新しい強化学習(Reinforcement Learning, RL)ベースのアプローチを用いることで, 使用パケット数を3分の1以上削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:22:43 GMT)
Sum-Product-Transform Networks: Exploiting Symmetries using Invertible
Transformations [1.5] Sum-Product-Transform Networks (SPTN) は、非可逆変換を追加の内部ノードとして使用する総積ネットワークの拡張である。
G-SPTNは、密度推定タスクの最先端結果を達成し、異常検出のための最先端手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 07:05:51 GMT)
Determining the Multiplicative Complexity of Boolean Functions using SAT [1.5] ブール関数の乗法的複雑性を決定するための構築的SATアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,全5入力アフィン等価クラスの代表に対して最適XAGを求めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:29:48 GMT)
Self-induced transparency in warm and strongly interacting Rydberg gases [1.4] 本研究では, 高密度原子蒸気で伝播する短パルスの分散光非線形性について検討した。
高速なRabi浮き彫りと強いRydberg原子相互作用を用いることで、どちらもギガヘルツの順序でドップラー効果を克服できることが示される。
この状態では、ナノ秒パルスの領域が主にリドバーグ原子間相互作用によって決定されるときに自己誘起透明性が出現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:54:25 GMT)
Automated eye disease classification method from anterior eye image
using anatomical structure focused image classification technique [1.2] 感染性・非感染性疾患に対する前眼画像の自動分類法を提案する。
YOLOv3オブジェクト検出法を用いて,非感染性疾患の角膜,非感染性疾患の角膜を検出する。
前眼画像を用いた実験では,88.3%の画像が正しく分類された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 12:42:54 GMT)
Learning of Art Style Using AI and Its Evaluation Based on Psychological
Experiments [1.0] GAN(Generative Adversarial Network)は、より少ないトレーニングデータでディープラーニングを実行できる新しいAI技術である。
GANを用いて異なるスタイルのアートセットの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 07:19:37 GMT)
MorphoCluster: Efficient Annotation of Plankton images by Clustering [1.0] 我々はMorphoClusterについて紹介する。MorphoClusterは、大規模な画像データセットの、データ駆動、高速、高精度なアノテーションのためのソフトウェアツールである。
MorphoClusterは、教師なしクラスタリングを埋め込むことで、パターンを発見し、大量のデータでオブジェクト分類を実行する能力を強化する。
MorphoClusterは高速で正確で一貫性があり、きめ細かなデータ駆動型分類を提供し、新規性検出を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 16:08:03 GMT)
Fastest Frozen Temperature for a Thermodynamic System [0.9] 固体のデバイモデルでは、温度$vartheta$デバイの法則は失敗し始める。
固体のデバイモデルでは、温度$vartheta$デバイの法則は失敗し始める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:33:40 GMT)
Off-the-shelf deep learning is not enough: parsimony, Bayes and
causality [0.9] 材料科学における深層学習の実現に向けた機会と障害について論じる。
私たちは、ディープラーニングとAIは、因果関係が知られている分野に革命をもたらすのに十分な位置にあると論じています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:16:30 GMT)
Towards A Sign Language Gloss Representation Of Modern Standard Arabic [0.0] 世界の人口の5%以上(4億6600万人)が難聴を負っている。
世界中の聴覚障害者は、手と表情の両方のジェスチャーで手話を使ってコミュニケーションをとることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 13:56:43 GMT)
Time-series and network analysis in quantum dynamics: Comparison with
classical dynamics [0.0] 時系列分析とネットワーク分析は、現在では科学の様々な領域で広く使われている。
この手法を光力学系における量子力学に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 04:34:54 GMT)
The Quantum Totalitarian Property and Exact Symmetries [0.0] 文学では時折疑問視されてきた点について論じる。
エネルギーと運動量保存法則によって誘導されるすべての対称性は、量子物理学において正確に保持される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 09:11:02 GMT)
Setting up experimental Bell test with reinforcement learning [0.0] 光学実験の自動設計が可能な強化学習と模擬焼鈍を組み合わせた手法を提案する。
本稿では,ベル-CHSHの不等式に高い違反を許容する確率分布に適用することにより,本手法の妥当性について述べる。
本手法はデバイス非依存の量子情報処理におけるフォトニック実験の有用性に肯定的な影響を与える可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:52:10 GMT)
Relaxation of the order-parameter statistics and dynamical confinement [0.0] 縦成分と横成分の両方を持つスラント場における量子イジング鎖の局所強磁性秩序の緩和について検討する。
完全に分極された状態でシステムを構築した後、確率分布関数全体の時間的進化を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:35:46 GMT)
Quantum-optical Description of Phase Conjugation of Vector Vortex Beams
in Stimulated Parametric Down Conversion [0.0] 2種類のI型結晶"サンドウィッチ"構成のパラメトリックダウン変換について述べる。
本研究では,シードベクトルビームの位相共役の発生条件を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:32:44 GMT)
Quantum Complementarity through Entropic Certainty Principles [0.0] 不確実性関係は、根底にあるエントロピー的確実性に関与する相対エントロピーの単調性によって生じる。
一般に、エントロピー的確実性原理は自然に位数/階数パラメータの物理学を捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:02:47 GMT)
Pores for thought: The use of generative adversarial networks for the
stochastic reconstruction of 3D multi-phase electrode microstructures with
periodic boundaries [0.0] 本研究は, 現実的なn相マイクロ構造データを生成するために, 深い畳み込み生成対向ネットワーク(DC-GAN)を実装した。
実データと合成データの比較は, 形態学的特性の観点から行う。
生成器への入力を変更することで、周期的な境界を持つマイクロ構造を3方向すべてに生成できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 21:37:20 GMT)
Multiagent Value Iteration Algorithms in Dynamic Programming and
Reinforcement Learning [0.0] 各段階における制御がいくつかの異なる決定から構成される無限水平動的プログラミング問題を考える。
以前の研究では、ポリシーの反復アルゴリズムを導入しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 16:34:24 GMT)
Lower bounds on concurrence and negativity from a trace inequality [0.0] ヒルベルト空間の部分空間上のプロジェクターの期待値の不等式について検討する。
状態の様々な摂動下での絡み合いの安定性の解析を含むいくつかの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 22:59:21 GMT)
Hong-Ou-Mandel Interference with Imperfect Single Photon Sources [0.0] ホン・ウー・マンデル干渉は光量子技術の基盤である。
単一光子源の不要な多光子成分の性質が干渉可視性に与える影響について理論的および実験的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:00:06 GMT)
Generalization Error for Linear Regression under Distributed Learning [0.0] 未知のノードがノードネットワーク上に分散されている設定について検討する。
本稿では,ノード上の未知のノードの分割に対する一般化誤差の依存性の解析的特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 05:23:13 GMT)
Erbium dopants in silicon nanophotonic waveguides [0.0] ナノフォトニック導波路へのエルビウム添加剤の共鳴分光について述べる。
約1GHzの均一幅を千倍に縮小した格子上でのエルビウムの集積を観察した。
そこで本研究では,オンチップ量子メモリ,マイクロ波-光変換,分散量子情報処理を実現するための新しい材料プラットフォームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:13:46 GMT)
Engineering continuous and discrete variable quantum vortex states by
nonlocal photon subtraction in a reconfigurable photonic chip [0.0] 光導波路における光の絡み合った2モードおよびNモード量子状態の生成について検討する。
本稿では,2つの単一モード圧縮状態に対して,光子サブトラクションの再構成可能な重ね合わせを生成する量子フォトニック回路を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 17:34:34 GMT)
Enforcing dissipative entanglement by feedback [0.0] そこで本研究では,2キュービットの共振による定常絡みの強化の可能性について,フィードバックを用いて検討した。
マルコフ効果とベイズフィードバックとを対比し、初期状態によっては、後者の性能が16%から33%上であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:07:59 GMT)
Correlations for computation and computation for correlations [0.0] 量子相関を4光子グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)を用いて計算する。
生成した状態がBoolean関数を具体的に計算するためにどのように使用できるかを示す。
ここで示される量子相関と計算可能性の関連は、量子技術に応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 18:33:13 GMT)
Correlation Imaging through a scattering medium: experiment and
comparison with simulations of the biphoton wave function [0.0] 双子の光子の空間的相関は まだ検出されているが スペックルの形は なくなった
両光子波動関数の数値シミュレーションを開発し,実験状況に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 14:42:19 GMT)
Applying Recent Innovations from NLP to MOOC Student Course Trajectory
Modeling [0.0] 本稿では,MOOC学生コース軌跡モデリングのためのニューラルネットワークに基づく予測手法を改善するためのいくつかの戦略を提案する。
本稿では,最近導入されたTransformerアーキテクチャとともに,2種類の正規化により拡張されたLSTMネットワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 19:11:26 GMT)
An Integrated Framework for Sensing Radio Frequency Spectrum Attacks on
Medical Delivery Drones [0.0] ドローンによる妨害や偽造攻撃への感受性は、将来の医療配送システムに危険をもたらす。
ドローンに対する攻撃を検知できる検出フレームワークは、アクティブな応答を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 14:13:35 GMT)
Almost exact state transfer in a spin chain via pulse control [0.0] 本稿では、量子スピンチェーンにおけるほぼ正確な状態伝達(AEST)を実現するための効果的な量子制御手法を提案する。
その戦略は、完全状態移動部分空間に作用するパルス制御のシーケンスを実装した漏れ除去演算子(LEO)を進化に付加することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 08:12:47 GMT)
A learning problem whose consistency is equivalent to the non-existence
of real-valued measurable cardinals [0.0] 分離可能な部分空間がシグマ有限次元であるすべての距離空間において、$k$-NN分類器が普遍的に整合であることを示す。
結果は2006年にC'erouとGuyaderが直感的なレベルの厳密さでスケッチした例にインスパイアされた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 23:40:28 GMT)
A Solution for Large Scale Nonlinear Regression with High Rank and
Degree at Constant Memory Complexity via Latent Tensor Reconstruction [0.0] 本稿では,高非線形多変量関数を例から学習する新しい手法を提案する。
この手法は、連続函数をバイスで近似できるという性質を生かし、テンソルで表現できる。
モデルを学習するために,線形時間で実装可能な効率的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 14:49:14 GMT)
A Non-equilibrium Thermodynamic Framework of Consciousness [0.0] 機能論と因果構造理論を用いて、意識の新しい非平衡熱力学の枠組みを動機づける。
この論文の主な仮説は、システムが「意識」を持つために満たさなければならない2つの熱力学条件である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 20:01:53 GMT)
A (Simplified) Supreme Being Necessarily Exists, says the Computer:
Computationally Explored Variants of G\"odel's Ontological Argument [0.0] いくつかの議論前提は修正され、他のものは取り下げられ、モダル崩壊は回避され、既に弱いモダル論理 K と T で妥当性が示される。
本稿は, 量子化された非古典論理に対する現代的な知識表現と推論技術が, 新たな知識を他の分野にもたらす方法を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 4 May 2020 15:17:25 GMT)