DeepRetinotopy: Predicting the Functional Organization of Human Visual
Cortex from Structural MRI Data using Geometric Deep Learning [126.0] 我々は,脳機能と解剖学の複雑な関係を構造的および機能的MRIデータから学習するために,大脳皮質の構造を活用できるディープラーニングモデルを開発した。
我々のモデルは解剖学的特性だけで人間の視覚野の機能的構造を予測することができ、また個人間でのニュアンスの変化を予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 04:54:31 GMT)
Unifying Training and Inference for Panoptic Segmentation [111.4] 本稿では,汎視的セグメンテーションのためのトレーニングと推論のギャップを埋めるエンド・ツー・エンドのネットワークを提案する。
本システムは,ResNet-50のバックボーンで61.4 PQを達成した,人気のストリートシーンデータセットであるCityscapesに新たなレコードを設定する。
当社のネットワークは柔軟にオブジェクトマスクのヒントなしで動作し、両方の設定下で競合的に動作します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:44:52 GMT)
Location-Aware Feature Selection Text Detection Network [98.4] 我々は新しい位置認識機能選択テキスト検出ネットワーク(LASNet)を提案する。
LASNetは、異なる場所から適切な機能を選択し、バウンディングボックスの5つのコンポーネントを別々に予測し、これらのコンポーネントの組み合わせによって最終バウンディングボックスを取得する。
LASNetは、単一のモデルと単一スケールのテストで最先端のパフォーマンスを達成し、既存の回帰ベースの検出器よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 02:26:21 GMT)
Region-adaptive Texture Enhancement for Detailed Person Image Synthesis [86.7] RATE-Netは、シャープなテクスチャで人物画像を合成するための新しいフレームワークである。
提案するフレームワークは,テクスチャ強化モジュールを利用して,画像から外観情報を抽出する。
DeepFashionベンチマークデータセットで実施された実験は、既存のネットワークと比較して、我々のフレームワークの優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 02:33:21 GMT)
Guided Uncertainty-Aware Policy Optimization: Combining Learning and
Model-Based Strategies for Sample-Efficient Policy Learning [75.6] 従来のロボットのアプローチは、環境の正確なモデル、タスクの実行方法の詳細な説明、現在の状態を追跡するための堅牢な認識システムに依存している。
強化学習アプローチは、タスクを記述するための報酬信号だけで、生の感覚入力から直接操作することができるが、非常にサンプル非効率で脆弱である。
本研究では,ロボットの知覚・運動パイプラインにおける不正確さを克服できる一般的な手法を得るために,モデルに基づく手法の強みと学習に基づく手法の柔軟性を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 16:34:43 GMT)
A Generic Network Compression Framework for Sequential Recommender
Systems [71.8] シークエンシャルレコメンデーションシステム(SRS)は,ユーザの動的関心を捉え,高品質なレコメンデーションを生成する上で重要な技術となっている。
CpRecと呼ばれる圧縮されたシーケンシャルレコメンデーションフレームワークを提案する。
大規模なアブレーション研究により、提案したCpRecは実世界のSRSデータセットにおいて最大4$sim$8倍の圧縮速度を達成できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 06:25:41 GMT)
Refined Gate: A Simple and Effective Gating Mechanism for Recurrent
Units [68.3] 本稿では,この問題に対処する一般ゲートリカレントニューラルネットワークにおける新しいゲーティング機構を提案する。
提案したゲートは、抽出された入力特徴とバニラゲートの出力を直接的にショートする。
LSTM, GRU, MGUの3種類のゲートRNNに対して, 提案したゲーティング機構を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:59:48 GMT)
From Tether to Libra: Stablecoins, Digital Currency and the Future of
Money [63.0] これは、Stablecoinのコンパクトな定義を提供し、以前に知られていた支払いシステムと区別するユニークな特徴を識別する。
安定したコインのさまざまなユースケースと、それを作るための経済的なインセンティブを調査している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:13:46 GMT)
SurfaceNet+: An End-to-end 3D Neural Network for Very Sparse Multi-view
Stereopsis [52.4] マルチビューステレオプシス(MVS)は2次元画像から3次元モデルを復元しようとする。
本研究では,スペーサー感覚がより実用的でコスト効率が高いため,ベースライン角度が大きいスパースMVSについて検討する。
非常にスパースなMVSセットアップによって生じる「不完全性」と「不正確性」問題を扱うためのボリューム手法であるSurfaceNet+を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:13:02 GMT)
Integrating LEO Satellite and UAV Relaying via Reinforcement Learning
for Non-Terrestrial Networks [51.1] 低軌道軌道(LEO)衛星のメガコンステレーションは、低レイテンシで長距離通信を可能にする可能性がある。
軌道上の星座から選択されたLEO衛星を用いて、2つの遠距離地上端末間でパケットを転送する問題について検討する。
エンドツーエンドのデータレートを最大化するためには、衛星アソシエーションとHAPロケーションを最適化する必要がある。
本稿では, 深部強化学習(DRL)と新しい動作次元低減技術を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 05:39:27 GMT)
Probing the Universality of Topological Defect Formation in a Quantum
Annealer: Kibble-Zurek Mechanism and Beyond [46.4] 一次元横フィールドイジングモデルによるトポロジカル欠陥生成の実験的検討について報告する。
位相フリップ誤差を伴う開系量子力学のKZMにより量子シミュレータの結果を実際に説明できることが判明した。
これは、環境からの孤立を仮定する一般化KZM理論の理論的予測が、その元のスコープを越えてオープンシステムに適用されることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 22:03:29 GMT)
Rethinking of Pedestrian Attribute Recognition: Realistic Datasets with
Efficient Method [39.9] 列車セットとテストセットにおける同一の歩行者アイデンティティの画像は、非常によく似ており、既存のデータセット上での最先端メソッドの過大評価パフォーマンスにつながっている。
PETAtextsubscript$zs$とRAPv2textsubscript$zs$の2つの現実的なデータセットを提案する。
提案手法は, PETA, RAPv2, PETAtextsubscript$zs$, RAPv2textsubscript$zs$における最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 01:13:23 GMT)
Unsupervised Domain Expansion from Multiple Sources [39.0] 本稿では、ソースドメインの事前学習モデルと未学習の新規ドメインデータのみを利用できる、教師なしマルチソースドメイン拡張(UMSDE)手法を提案する。
本稿では、異なるソースモデルが生成する新しいドメインにおける未ラベルデータの予測クラス確率を用いて、ドメイン間のバイアスを和らげ、新しいドメインにおける識別情報を活用し、ソースドメインのパフォーマンスを維持することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:02:35 GMT)
Class-Weighted Classification: Trade-offs and Robust Approaches [38.1] 我々は、ラベルが他のラベルと比較して限界確率が低いという問題である不均衡な分類に対処する。
重み付けセットの特定の選択は、リスクの条件値の特別な例につながることを示す。
我々はこの重み付けを一般化し、リスクにおける不均一条件値と呼ばれる新しい頑健なリスク問題を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 16:45:13 GMT)
A New Unified Method for Detecting Text from Marathon Runners and Sports
Players in Video [37.9] 提案手法は,テキスト画素の勾配等級と方向コヒーレンスを,候補領域を検出する新しい方法で融合する。
皮膚情報に基づいて,構造的および空間的コヒーレンスを見つけ,顔と胴体を検出する。
異なるデータセットのバイブ数/テキスト検出における最先端手法との比較研究により,提案手法が既存手法より優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 05:54:28 GMT)
Gaze-based Autism Detection for Adolescents and Young Adults using
Prosaic Videos [35.5] ユーザの視線を監視することで、自閉症スペクトラム障害の個人を識別できることを実証する。
私たちは、35人の自閉症と25人の非自閉症の個人を雇い、ノートパソコンに接続された市販のアイトラッカーを使って視線を捉えました。15秒以内に、我々のアプローチは、自閉症の診断を受けた個人を特定する精度92.5%でした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:14:31 GMT)
Minimizing Supervision in Multi-label Categorization [32.4] 20%のサンプルで、完全に教師されたパフォーマンスの98%以上を維持できることが示されています。
提案手法は、すべてのベンチマークデータセットとモデルの組み合わせに対して、他のすべてのベースライン指標を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 17:35:47 GMT)
Anomaly Detection Under Controlled Sensing Using Actor-Critic
Reinforcement Learning [31.8] 雑音性二元センサを用いたプロセス群における異常検出の問題点を考察する。
ノーマルプロセスに対応するノイズレスセンサ測定は0であり、その処理が異常であればその測定は1である。
本稿では,検出アルゴリズムの終了時期を動的に決定する逐次センサ選択ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 22:53:17 GMT)
Deepzzle: Solving Visual Jigsaw Puzzles with Deep Learning andShortest
Path Optimization [30.4] フラグメント間の広い空間で画像再構成問題に取り組む。
フラグメントは、フラグメントの内容から学習するために、アルゴリズムを強制するために境界を二乗します。
再集合グラフにおける分岐切断の効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:19:54 GMT)
DISCO: Double Likelihood-free Inference Stochastic Control [29.8] 確率自由推論のためのベイズ統計学における現代シミュレータのパワーと最近の技術を活用することを提案する。
シミュレーションパラメータの後方分布は、システムの潜在的非解析モデルによって伝播される。
実験により、制御器の提案により、古典的な制御やロボット工学のタスクにおいて、優れた性能と堅牢性が得られることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:08:36 GMT)
Learning a Reinforced Agent for Flexible Exposure Bracketing Selection [25.2] 本稿では,EBSNetと呼ばれる露光ブラケットを自動的に選択する新しいディープニューラルネットワークを提案する。
単一自動露光プレビュー画像から抽出した照明情報と意味情報を利用することで、EBSNetはマルチ露光融合のための最適露光ブラケットを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 06:24:42 GMT)
A Computational Approach to Measuring Vote Elasticity and
Competitiveness [24.9] 競争力の指標は、地域レベルの成果がどの程度機能しているか、あるいは密接に争われる可能性があるかに基づいて、地区計画を評価する。
本稿では、近年の改革提案に動機づけられた競争力指標のいくつかのクラスについて検討し、その後、議会および州上院レベルでの地区計画の大規模なアンサンブルにまたがって、その潜在的な成果を評価する。
我々は、優れた競争力指標を作成する際の状況特異的な困難を強調し、競争力の最適化が他のパルチザン指標に意図しない結果をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:01:31 GMT)
The 'Letter' Distribution in the Chinese Language [24.5] 研究により、いくつかのアルファベットの文字言語における文字は、統計的使用頻度の分布が著しく類似していることが判明した。
この研究は、人間の言語の一貫性の新たな証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 05:18:56 GMT)
Multi-Staged Cross-Lingual Acoustic Model Adaption for Robust Speech
Recognition in Real-World Applications -- A Case Study on German Oral History
Interviews [21.5] 本稿では,言語横断的,多段階的手法により,対象領域へのロバストな音響モデル適応を実現する手法を提案する。
我々のアプローチは、同じ言語と他の言語の両方で、他のドメインからの大規模なトレーニングデータの利用を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:05:25 GMT)
Semi-Automating Knowledge Base Construction for Cancer Genetics [20.7] 本稿では,全文がん遺伝子記事からキー要素を自動的に抽出するモデルを提案する。
手作業による知識ベースを用いた全文記事のトークンやスニペットの遠隔監視を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 00:47:33 GMT)
Table Search Using a Deep Contextualized Language Model [20.0] 本稿では、アドホックテーブル検索のタスクに、文脈化言語モデルBERTを用いる。
本稿では,テーブル検索における先行文献の特徴を取り入れた手法を提案し,BERTと共同で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 23:07:15 GMT)
Microcavity Polaritons for Quantum simulation [18.5] マイクロキャビティにおける偏光子を用いたいくつかの目覚しい実験を再考する。
非平衡物理学を探求するために、偏光子系の豊かさを強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:37:22 GMT)
Good Counterfactuals and Where to Find Them: A Case-Based Technique for
Generating Counterfactuals for Explainable AI (XAI) [18.5] 一般に使われている多くのデータセットは、説明目的のために優れた反事実をほとんど持たないことを示す。
本稿では, 事例ベースにおける対実的ポテンシャルと説明的カバレッジに関する新しいアイデアを用いて, 対実的事実を生成するための新しい事例ベースアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:05:10 GMT)
A Study of Neural Matching Models for Cross-lingual IR [17.9] 言語間単語埋め込み(CLWE)を用いたアドホック言語間情報検索(CLIR)のための対話型ニューラルマッチングモデルについて検討する。
4つの言語対にわたるCLEFコレクションの実験により、我々は異なるニューラルモデルアーキテクチャに関する洞察を評価、提供する。
本研究は,CLWEを用いたエンドツーエンドCLIRシステムの学習方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 19:21:57 GMT)
Patch-based Non-Local Bayesian Networks for Blind Confocal Microscopy
Denoising [16.5] 我々はベイズ深層学習の枠組みにおけるNLBの強みを活用することを提案する。
我々は畳み込みニューラルネットワークを設計し、それを訓練してガウスモデルのパラメータを学習する。
次にベイズ推論を適用し、ノイズフリーパッチを近似する過程においてノイズフリーパッチからの事前情報と情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 23:36:22 GMT)
Analysis of the Penn Korean Universal Dependency Treebank (PKT-UD):
Manual Revision to Build Robust Parsing Model in Korean [15.9] 我々は最初に、PKT-UD(Penn Korean Universal Treebank)に関する重要な問題についてオープンする。
我々は、よりクリーンなUDアノテーションを作成するために、コーパス全体を手動で修正することで、これらの問題に対処する。
UDコーパスの他の部分との互換性については、音声タグと依存関係関係を広範囲に修正する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 17:46:46 GMT)
Enhancing accuracy of deep learning algorithms by training with
low-discrepancy sequences [15.2] トレーニングセットとして低差分シーケンスに基づく深層教師付き学習アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは, 適度な高次元の問題に対して, 標準的なディープラーニングアルゴリズムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:14:00 GMT)
Continual Local Training for Better Initialization of Federated Models [14.3] フェデレートラーニング(Federated Learning、FL)とは、機械学習モデルを分散システムで直接訓練する学習パラダイムである。
一般的なFLアルゴリズムであるemphFederated Averaging (FedAvg)は重みのばらつきに悩まされている。
本稿では,この問題に対処するための局所的な継続的トレーニング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 12:27:31 GMT)
End-to-end Optimized Video Compression with MV-Residual Prediction [13.6] Pフレーム圧縮のためのエンドツーエンドのトレーニング可能なフレームワークを提案する。
関節運動ベクトル(MV)と残差予測ネットワーク(MV-Residual)は,動作表現のアンサンブル特徴を抽出するために設計されている。
提案するフレームワークは,Pフレーム圧縮競争において最高のMS-SSIMを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:09:59 GMT)
Image Hashing by Minimizing Discrete Component-wise Wasserstein Distance [13.0] 競合するオートエンコーダは、バランスよく高品質なハッシュコードを生成する堅牢で局所性を保存するハッシュ関数を暗黙的に学習できることが示されている。
既存の逆ハッシュ法は、大規模な画像検索に非効率である。
本稿では,サンプル要求と計算コストを大幅に低減した,新しい対向型オートエンコーダハッシュ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 01:33:29 GMT)
In Layman's Terms: Semi-Open Relation Extraction from Scientific Texts [12.8] 我々はFOBIEデータセットを提示し、FOBIEを用いて最先端の狭義のIEシステムを訓練する。
次に、狭義のIEシステムと最先端のオープンIEシステムの両方を、10万個のオープンアクセス科学的生物学的テキストのコーパス上で実行します。
提案手法では, 不正かつ不正なOpen IE抽出のかなりの量の65%を, 狭いIE抽出を用いてフィルタリング可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:55:40 GMT)
A Scientific Information Extraction Dataset for Nature Inspired
Engineering [12.8] 本稿では,科学生物学テキストにおける中心概念間のドメインに依存しない関係を表現する,1500の手書き注釈文のデータセットについて述べる。
これらの関係の議論はマルチワード表現であり、非射影グラフを形成するためにフレーズを変更することで注釈付けされている。
このデータセットは、科学的生物学的文書の粗いタイピングを目的とした関係抽出アルゴリズムのトレーニングと評価を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:47:47 GMT)
Learning Whole-Body Human-Robot Haptic Interaction in Social Contexts [11.9] 本稿では,全ロボット体上での全身触覚接触を含む人間とロボットの社会的相互作用を教えるためのLfD(Learning-from-demonstration)フレームワークを提案する。
既存のLfDフレームワークの性能は、高次元データ空間性のためにこのような相互作用に苦しむ。
この疎度を活用することで,有意な精度のペナルティを伴わずにデータ次元を削減できることを示し,それを実現するための3つの戦略を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 03:44:09 GMT)
Perceptual Extreme Super Resolution Network with Receptive Field Block [11.6] 拡張SRGANに基づく受信フィールドブロックを持つ超解像ネットワークを開発した。
RFB-ESRGANはオブジェクトの検出と分類において競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 09:38:33 GMT)
Illumination adaptive person reid based on teacher-student model and
adversarial training [11.3] 本稿では,ライティング機能からReID機能を分離し,ReID性能を向上させる2ストリームネットワークを提案する。
我々のアルゴリズムは、他の最先端技術よりも優れており、特に極低光下での画像処理において強力である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 10:20:21 GMT)
The International Workshop on Osteoarthritis Imaging Knee MRI
Segmentation Challenge: A Multi-Institute Evaluation and Analysis Framework
on a Standardized Dataset [10.5] 人工膝関節置換術を施行し, 人工膝関節置換術を施行し, 人工膝関節置換術を施行した。
Diceスコア, 平均対称表面距離, ボリュームオーバーラップ誤差, およびホールドアウトテストセットの変動係数を用いて, 課題提出と多数投票のアンサンブルを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 19:24:14 GMT)
GoChat: Goal-oriented Chatbots with Hierarchical Reinforcement Learning [10.5] GoChatは、オフラインのマルチターン対話データセットからの長期的なリターンを最大化する、エンドツーエンドのトレーニングのためのフレームワークである。
この枠組みは階層的強化学習(HRL)を利用しており、ハイレベルな政策が最終目標に向かって会話を導く。
ファイナンシャルにおけるアンチフルートのための実世界の対話データセットの実験において、我々の手法は、応答生成の品質とゴール達成の成功率の両方において、従来の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 04:03:33 GMT)
Capturing Local and Global Patterns in Procedural Content Generation via
Machine Learning [9.7] 機械学習(PCGML)法による最近の手続き的コンテンツ生成により、学習者は既存のコンテンツから類似したコンテンツを生成することができる。
これらのアプローチが対称性のような大規模な視覚パターンをどの程度うまく捉えることができるかは、オープンな疑問である。
本稿では,PCGMLアルゴリズムが適切なパターンを生成する能力について,その領域として3つのゲームにマッチする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:58:37 GMT)
Efficient Use of heuristics for accelerating XCS-based Policy Learning
in Markov Games [9.0] ゲームでは、学習能力を持つ非定常的な対戦相手と対戦することは、強化学習エージェントにとって依然として困難である。
本稿では,協調学習者と対戦する際の政策学習を高速化するために,粗い論文を効果的に活用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:47:27 GMT)
128 Identical Quantum Sources Integrated on a Single Silica Chip [9.0] 集積フォトニックチップは、大規模量子システムを構築するためのエレガントな方法を提供する。
1つのシリカチップ上に集積された128個の同一量子源を実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:00:00 GMT)
Illuminating a Blind Spot in Digitalization -- Software Development in
Sweden's Private and Public Sector [8.9] スウェーデンの10社中3社は、業界全体でソフトウェアを社内で開発している。
スウェーデンの政府機関の対応する数字は10人中4人であり、公共部門は過小評価されるべきではない。
多くの民間企業が、スウェーデンにおけるソフトウェア開発者の限られた供給が、彼らの拡張計画に直接影響を与えていると報告している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 09:55:19 GMT)
SoK: Blockchain Solutions for Forensics [8.2] 本稿では、利用可能なブロックチェーンベースのデジタル法医学ツールの概要と分類を提供する。
また、ブロックチェーン技術と現在のデジタル法医学アプローチの共生関係におけるさまざまなメリットと課題の分析も提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 11:43:04 GMT)
A traceability and auditing framework for electronic equipment reverse
logistics based on blockchain: the case of mobile phones [8.2] 本稿では,ブロックチェーン技術に基づく電子機器RLアクティビティのための,信頼性のないセキュアな分散フレームワークを提案する。
スマートコントラクト/ブロックチェーン技術に基づいた,自律的で効果的なバックエンドデータ共有アーキテクチャを開発します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:15:48 GMT)
An Effective Pipeline for a Real-world Clothes Retrieval System [8.1] 提案手法は,検出,検索,後処理の3つのコンポーネントから構成される。
提案手法により、DeepFashion2 Clothes Retrieval 2020チャレンジで2位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:08:49 GMT)
Action Space Shaping in Deep Reinforcement Learning [7.5] 強化学習は、ビデオゲームを含む様々な学習環境における訓練エージェントで成功している。
我々は,これらの行動空間の修正について,ビデオゲーム環境における広範な実験を行うことで,洞察を得ることを目指している。
その結果、ドメイン固有のアクションの削除と継続的なアクションの離散化が、学習の成功に不可欠であることを示唆した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 09:25:59 GMT)
Predicting Entity Popularity to Improve Spoken Entity Recognition by
Virtual Assistants [7.4] 本稿では,過去のユーザインタラクションを利用して,どのエンティティが人気を得て,トレンドになるかを予測する手法を提案する。
提案手法は,システム全体の認識品質を低下させることなく,出現するエンティティ名発話のエラーを20%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:47:42 GMT)
Neuro4Neuro: A neural network approach for neural tract segmentation
using large-scale population-based diffusion imaging [7.3] 白色物質(WM)の微細構造の変化は、正常な老化と神経変性と関連している。
Neuro4Neuroは畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた拡散画像からWMトラクションを直接抽出できる
この3次元エンド・ツー・エンド法は、大集団による研究(N=9752, 1.5T MRI)から、25WM領域の老年者へのセグメンテーションを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 16:14:31 GMT)
Simple Dataset for Proof Method Recommendation in Isabelle/HOL (Dataset
Description) [6.9] そこで本研究では,400k以上の証明手法を応用したデータと,100以上の特徴を抽出したデータを含む,簡単なデータセットを提案する。
我々の単純なデータフォーマットにより、機械学習の実践者は、論理学の専門知識を必要とせずに、機械学習ツールを使ってIsabelle/HOLの証明メソッドを予測できます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:46:04 GMT)
Active Imitation Learning with Noisy Guidance [6.8] シミュレーション学習アルゴリズムは、多くの構造化予測タスクに対して最先端の結果を提供する。
このようなアルゴリズムは、任意のクエリ状態において最適なアクションを提供する専門家へのトレーニングタイムアクセスを前提としている。
我々は,学習アルゴリズムがノイズの多いガイダンスを提供するより安価なノイズにアクセスできるような,アクティブな学習環境を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:35:46 GMT)
Survey: Machine Learning in Production Rendering [6.6] 機械学習ベースのアプローチは、アニメーション映画をレンダリングするのに大きな成功を収めた。
このサーベイでは、従来のレンダリング方法よりもディープニューラルネットワークを使うことにおいて、最も劇的な改善点をいくつか取り上げている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 05:23:32 GMT)
CalliGAN: Style and Structure-aware Chinese Calligraphy Character
Generator [6.4] 書道(きゅうりょう)とは、筆で行う芸術形式としての漢字の書法である。
近年の研究では、1つのモデルを用いて複数のスタイルのイメージ・ツー・イメージ翻訳によって漢字を生成することができることが示されている。
そこで本研究では,漢字の成分情報をモデルに組み込んだ新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 03:15:03 GMT)
Review of Mathematical frameworks for Fairness in Machine Learning [6.3] 本稿では,過去数年間に文献で提案されてきたフェアネス定義とフェアラーニング方法論について概説する。
公平なアルゴリズムを構築する方法や、不公平な場合と比較してパフォーマンスが低下する結果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 11:40:13 GMT)
BERT-XML: Large Scale Automated ICD Coding Using BERT Pretraining [6.2] EHRノートから大規模自動ICD符号化のための機械学習モデルBERT-XMLを提案する。
EHRのノートのスクラッチからBERTモデルをトレーニングし、EHRのタスクに適した語彙で学習します。
我々は、数百万の EHR ノートを用いて、数千のユニークなICD コードを予測する最初の大規模 ICD-10 分類モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:12:43 GMT)
To update or not to update? Delayed Nonparametric Bandits with
Randomized Allocation [6.0] 文脈的包帯における遅延報酬問題は、様々な実践的状況において関心を寄せている。
本研究では,ランダム化割当戦略について検討し,探索・探索トレードオフが報酬を観察する際の遅延の影響について理解する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 23:06:20 GMT)
Multi-task deep learning for image segmentation using recursive
approximation tasks [5.7] セグメンテーションのためのディープニューラルネットワークは通常、手作業で作成するのに高価な大量のピクセルレベルのラベルを必要とする。
本研究では,この制約を緩和するマルチタスク学習手法を提案する。
ネットワークは、非常に少量の精度で区切られた画像と大量の粗いラベルで訓練されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:35:26 GMT)
How to Grow a (Product) Tree: Personalized Category Suggestions for
eCommerce Type-Ahead [5.2] SessionPathは、2つのカウントに対するファセット提案を改善する新しいニューラルネットワークモデルである。
SessionPathは、分類パスの各ノードで確率分布を明示的に生成することで、ファセットを予測する。
私たちはSessionPathを、カウントベースとニューラルモデルの2つのパートナショップでベンチマークし、ビジネス要件とモデルの振る舞いを原則的に組み合わせる方法を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:03:16 GMT)
Experimental evaluation of quantum Bayesian networks on IBM QX hardware [5.1] 我々は、様々なIBM QXハードウェア上でのQBNの性能を、Qiskitシミュレータと古典解析に対して実験的に評価した。
我々は,Qiskitを用いて4ノードBNを表す量子回路を構築し,9つのIBM量子デバイス上で回路を実行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 01:25:39 GMT)
Memory-Efficient Sampling for Minimax Distance Measures [4.9] 本稿では,メモリ要求を低減し,線形空間の複雑さを提供するため,効率的なサンプリング手法について検討する。
そこで本研究では,異なる領域の実世界のデータセット上での手法の評価を行い,その結果を分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 11:00:34 GMT)
Learning to map between ferns with differentiable binary embedding
networks [4.8] 本稿では,エンド・ツー・エンド・ネットワークにおける異種ランダム・ファーンの適用を可能にする新しい概念を提案する。
次に、ディープネットワークアーキテクチャにおける乗算不要な畳み込み層として使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:13:23 GMT)
Efficient adjustment sets in causal graphical models with hidden
variables [4.5] 最適極小(最小限)の調整集合が存在することを示す。
我々は、グローバルに最適(存在する場合)、最適極小、最適極小調整セットを計算するための時間アルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:32:54 GMT)
Pay Attention to What You Read: Non-recurrent Handwritten Text-Line
Recognition [4.3] 変換器モデルを用いて手書きテキストを認識する非反復的手法を提案する。
我々は文字認識に取り組み、復号化すべき文字列の言語関連依存関係を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:15:20 GMT)
A Deep Learning based Fast Signed Distance Map Generation [4.3] サイン付き距離マップ(SDM)は、医用画像解析と機械学習における表面の共通表現である。
本稿では,4つの形状パラメータでパラメータ化された3次元コチェリー形状モデルを用いて,学習に基づくSDM生成ニューラルネットワークを提案する。
提案するSDMニューラルネットは,4つの入力パラメータに応じて,コチェリー符号付き距離マップを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 12:36:19 GMT)
Optimizing Quantum Search Using a Generalized Version of Grover's
Algorithm [4.2] グローバーの検索アルゴリズムは当時としては画期的なものだった。
アルゴリズムのインバージョン・バイ・ザ・平均ステップの最適化を導入する。
集合と探索に対する我々のアプローチを検証し、実量子ハードウェア上で実験的に結果を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 17:31:31 GMT)
Do All Good Actors Look The Same? Exploring News Veracity Detection
Across The U.S. and The U.K [4.2] われわれは、米国と英国からのニュースデータにまたがって、ニュースの妥当性モデルを明示的にテストしている。
本研究では、ある国のニュースデータをトレーニングして、別の国でテストした場合、テキストベースの分類器の性能が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 22:45:28 GMT)
BEEP! Korean Corpus of Online News Comments for Toxic Speech Detection [3.9] われわれはまず、韓国の有毒なスピーチを識別するために、手動でエンターテイメントニュースコメントをラベル付けした9.4Kを提示する。
どちらの側面も相関しているため、社会的偏見とヘイトスピーチについて注釈が付されている。
CharCNN, BiLSTM, BERT を用いてベンチマークを行い, BERT が全てのタスクにおいて最高スコアを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 03:34:01 GMT)
Learning control of quantum systems using frequency-domain optimization
algorithms [3.7] 量子系の超高速レーザー制御における周波数領域最適化アルゴリズムを用いる。
Pr(hfac)$_3$分子のフラグメント化のための超高速レーザー制御実験において,その能力を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 23:14:27 GMT)
Nonmonotonic Inferences with Qualitative Conditionals based on Preferred
Structures on Worlds [3.4] 我々は、R の条件式を用いて、世界における好意的な構造関係を導入する。
システムWは,システムPを満たすこと,回避することなどの望ましい推論特性を示す。
懐疑的なc-推論とは対照的に、複雑な制約満足度問題を解く必要はないが、システム Z と同じくらいに難解である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:32:00 GMT)
Online Mapping and Motion Planning under Uncertainty for Safe Navigation
in Unknown Environments [3.2] 本論文は,確率論的安全保証者によるオンラインで実現可能な動作のマッピングと計画のための不確実性に基づくフレームワークを提案する。
提案手法は, 環境の不確実性を意識した環境表現を構築するために周囲をマッピングし, (i) 信念空間の多層サンプリングベースプランナーを通して, キノダイナミックに実現可能で確率論的に安全な目標に反復的に(re)計画を行うことにより, 動き, 確率論的安全性, オンライン計算制約を取り扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:23:18 GMT)
Inherent Noise in Gradient Based Methods [3.1] 騒音と摂動に対するロバスト性への影響は一般化と関係している。
このノイズは重みの摂動に敏感なモデルにペナルティを与える。
ペナルティは、現在更新に使用中のバッチに対して最も顕著であり、より大きなモデルでは高くなっています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:12:22 GMT)
Locally private non-asymptotic testing of discrete distributions is
faster using interactive mechanisms [3.0] 局所的な差分プライバシーの制約の下で、多項分布またはより一般的な離散分布をテストするための分離率を求める。
非対話型プライバシ機構のみを許す場合と、すべてのシーケンシャルな対話型プライバシ機構を許す場合の両方において、効率的なランダム化アルゴリズムとテスト手順を構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 09:43:08 GMT)
A Data-driven Approach for Noise Reduction in Distantly Supervised
Biomedical Relation Extraction [2.8] エンティティ強化関係分類 BERT モデルを複数インスタンス学習の問題に拡張する。
ノイズを著しく低減する単純なデータ符号化方式を定義する。
提案手法はさらに,関係学習の方向性に関する知識を符号化し,関係学習に焦点をあてることを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 08:15:32 GMT)
Active Measure Reinforcement Learning for Observation Cost Minimization [2.8] 本稿では,コストのかかるリターンを最大化するための学習問題の初期解として,アクティブ測度RLフレームワーク(Amrl)を提案する。
Amrl-Qエージェントは、オンライントレーニング中に、ポリシーと状態推定器を並列に学習できることが示される。
以上の結果から,Amrl-Qエージェントは標準QラーニングやDyna-Qと同様の速度で学習することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:18:09 GMT)
Is your chatbot GDPR compliant? Open issues in agent design [2.7] 本稿では,対話型エージェント設計に関連性のあるオープンな課題を定義することを目的として,いくつかの課題について考察する。
この研究が、ユーザーインタラクションに効果があるだけでなく、規制やユーザープライバシに配慮したエージェント構築のさらなる研究を促すことを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 11:54:44 GMT)
Using Machine Learning to Forecast Future Earnings [2.5] 我々は,企業基本の予測に基づいて,機械学習モデルの適用可能性と適合性を評価した。
我々のモデルは、アナリストが企業の基本についてより良い予測を行うのに好適な補助ツールとして機能することがすでに証明されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 16:39:38 GMT)
Vision-based control of a knuckle boom crane with online cable length
estimation [2.3] ナックルブームクレーン用のビジョンベースコントローラを提示する。
制御装置はクレーン先端の動きを制御し、同時にペイロードの振動を補償する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:26:30 GMT)
Transmission and navigation on disordered lattice networks, directed
spanning forests and Brownian web [2.0] 本研究では,空間依存点場に基づくランダムな摂動格子に基づくネットワークの幾何学について検討する。
2D, 3Dでは, DSFがほぼ確実に1本の木から構成されていることが判明した。
2Dでは、パスの集合としてのDSFがブラウンウェブへの拡散スケーリングの下に収束することがさらに証明される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 05:20:49 GMT)
Linear Response Theory of Entanglement Entropy [2.0] エンタングルメントエントロピー(Entanglement Entropy、EE)は、量子エンタングルメントの尺度である。
EEは観測可能なものではなく、EEの線形応答理論を開発するのは興味深いことです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 03:27:14 GMT)
History-Aware Question Answering in a Blocks World Dialogue System [1.6] 対話に基づく空間推論システムにとって、世界の歴史的状態の記憶を維持することが不可欠である。
本稿では,視覚システム,アニメーションアバターを介する音声入力と出力,空間的問合せを頑健に解釈する対話システムからなる全空間問合せパイプラインを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 03:16:11 GMT)
Verification and Validation of Convex Optimization Algorithms for Model
Predictive Control [1.5] 本稿では,凸最適化アルゴリズムであるEllipsoid法とそのコード実装の形式的検証について述べる。
これらのコードプロパティと証明の適用性と制限も提示される。
数値安定性の制御に使用できるアルゴリズムの修正について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 09:18:14 GMT)
Study on Key Technologies of Transit Passengers Travel Pattern Mining
and Applications based on Multiple Sources of Data [1.4] 本稿では,移動客の移動パターンと行動選好をマイニングするための一連の手法を提案する。
これらの知識を交通システムの調整と最適化に利用しています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 22:35:28 GMT)
Entanglement formation in continuous-variable random quantum networks [1.1] 絡み合いは、実用的な情報処理タスクにおいて量子アドバンテージを実現する重要なリソースである。
本研究では、任意のネットワーク上のアンサンブル平均エンタングルメントダイナミクスをグラフ上のランダムウォークプロセスにマッピングすることにより、連続変数量子ネットワークに研究を拡張する。
我々は、スキーズが絡み合いの発生源であり、放物的光円錐による絡み合いの拡散を引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:00:22 GMT)
Local Motion Planner for Autonomous Navigation in Vineyards with a RGB-D
Camera-Based Algorithm and Deep Learning Synergy [1.0] 本研究では、ブドウ畑における自律走行のための低コストな局所移動プランナを提案する。
最初のアルゴリズムは、不均一マップとその深さ表現を利用して、ロボットプラットフォームに対する比例制御を生成する。
第2のバックアップアルゴリズムは、学習の学習に基づいており、照明の変動に耐性があり、第1ブロックが瞬間的に故障した場合にマシンを制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:47:42 GMT)
Quantum Divide and Compute: Hardware Demonstrations and Noisy
Simulations [1.0] 本稿では,回路を小さなサブ回路やフラグメントに分割する手法を提案する。
これにより、与えられた量子プロセッサに対して、幅が大きすぎるか、あるいは深さが大きすぎる回路を実行することができる。
我々は,IBMの20量子ビット超伝導量子プロセッサの1つ上での手法の挙動について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 17:08:13 GMT)
A Novel Ramp Metering Approach Based on Machine Learning and Historical
Data [0.7] ランプ計測は、様々な交通条件下で高速道路の効率を維持するための実証された方法である。
我々は機械学習を用いて、ランプ計測のための新しいリアルタイム予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:05:01 GMT)
Quantum multipartite maskers vs quantum error-correcting codes [0.7] 量子多部マスク(QMM)と量子誤り訂正符号(QECC)の関係を考察する。
アイソメトリはシステムの全純状態のQMMであり、その範囲が任意の1つの消去チャネルのQECCである場合に限る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 00:31:54 GMT)
AutoDiscern: Rating the Quality of Online Health Information with
Hierarchical Encoder Attention-based Neural Networks [0.6] 低品質の健康情報は、誤報の形で患者にリスクを提示し、医師との関係が悪化する可能性がある。
DISCERN基準は、オンライン健康情報の質を評価するために使用される。
機械学習モデルを用いた DISCERN 機器 (Brief バージョン) の自動実装を構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 16:01:39 GMT)
Identification of Crystal Symmetry from Noisy Diffraction Patterns by A
Shape Analysis and Deep Learning [0.6] 深層学習法は、X線または電子ビーム回折パターンと結晶対称性の相関関係を効果的に明らかにすることができる。
本稿では,回折パターンを合成し,それをマルチストリームネットに実装することにより,分類精度を大幅に向上することを示す。
さらに、新しいアーキテクチャは、よりリッチだが冗長でない方法でパターンをキャプチャするのに有利であることも分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 01:38:50 GMT)
International students' loneliness, depression and stress levels in
COVID-19 crisis. The role of social media and the host university [0.3] 大学生活への移動は強い感情によって特徴づけられ、そのうちのいくつかは孤独、不安、抑うつといった否定的な感情によって特徴づけられる。
これまでの研究は、ソーシャルメディアの使用、大学満足度、上記の感情の関連性を示している。
以上の結果から,不安感,孤独感,および新型コロナウイルス関連ストレスと大学満足度と社会資本との相関が強く示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:39:27 GMT)
Examining Racial Bias in an Online Abuse Corpus with Structural Topic
Modeling [0.3] 我々は、ソーシャルメディア投稿における人種的偏見を調べるために、構造的トピックモデリングを用いる。
我々は、アフリカ系アメリカ人の英語で書かれたツイートの予測確率を示す追加機能を追加することにより、乱用言語データセットを増強する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:02:43 GMT)
Skew Gaussian Processes for Classification [0.2] スキュー・ガウス過程 (SkewGPs) を非パラメトリックな事前関数として提案する。
SkewGP は GP のすべての良い性質を継承し、確率モデルにおける非対称性を許容することによってその柔軟性を高める。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 19:13:03 GMT)
Arm order recognition in multi-armed bandit problem with laser chaos
time series [0.2] 我々は以前、レーザーカオス時系列の時間分割多重化を利用して、マルチアームバンディット(MAB)問題を解決するスケーラブルアルゴリズムを実証した。
本稿では,報酬予測の推定精度を表す信頼区間に基づいて,探索の度合いを適応的に制御するアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 23:43:54 GMT)
Towards intervention-centric causal reasoning in learning agents [0.0] 高次元環境下での因果学習にメタラーニングアプローチを用いる方法を示す。
メタ強化学習アルゴリズムは、観察因果学習タスクで伝達される関係を学習するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:53:04 GMT)
Time-dependent coupled cluster theory for ultrafast transient absorption
spectroscopy [0.0] 超短パルス列に対する分子応答に対するスピン適応時間依存結合クラスタシングルとダブルスモデルを提案する。
動的結合クラスタ方程式の解法における積分手順の精度を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:15:45 GMT)
The prospects of quantum computing in computational molecular biology [0.0] 我々は、現在の量子アルゴリズムが計算生物学やバイオインフォマティクスにどのように革命をもたらすかを検討する。
膨大な情報を処理する能力から、分野全体に潜在的なメリットがある。
また、この新しい技術における注意点と課題を認識することも重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:18:05 GMT)
The decomposition of an arbitrary $2^w\times 2^w$ unitary matrix into
signed permutation matrices [0.0] バーコフの定理は、任意の二重行列は置換行列の重み付き和として分解できることを示している。
同様の定理により、任意のユニタリ行列は複素置換行列の重み付き和として分解できることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:26:05 GMT)
The best way to select features? [0.0] MDA、LIME、SHAPの3つの特徴選択アルゴリズムを比較する。
LIME は MDA よりも安定しており、最低でも SHAP と同程度安定している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 02:20:40 GMT)
Sustainable and resilient strategies for touristic cities against
COVID-19: an agent-based approach [0.0] 「ソーシャルディスタンシング」は感染率の高いところでは効果が高いと思われるが、重要な経済効果を持つ極端な指標である。
この研究は、既存のエージェントベースモデルを変更し、観光地におけるウイルスの拡散を推定する。
その結果,「社会的分散」は感染率が高いほど効果が高いと考えられるが,重要な経済効果を持つ極端な指標であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:17:38 GMT)
Suppressing Coherent Gauge Drift in Quantum Simulations [0.0] ゲージ理論では、大きな種類の誤差はゲージ対称性に反し、したがってシミュレーションで生じる非物理的過程をもたらす可能性がある。
非アベリアゲージ理論に適用可能な手法として,擬似ランダムゲージ変換の繰り返し適用によるコヒーレントゲージドリフト誤差を抑制する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:12:27 GMT)
Spoken digit classification using a spin-wave delay-line active-ring
reservoir computing [0.0] 我々は、最近提案されたスピン波遅延線アクティブリング貯水池コンピュータを用いて、音声ディジタル認識タスクを実行する。
これにより、最大93%の格付けが達成される。
改良型スピン波トランスデューサ(アンテナ)を用いた試験装置試作
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:53:15 GMT)
Spectral singularities and tunable slab lasers with 2D material coating [0.0] Weyl セミメタルコーティングを用いたスラブのTMモードにおけるラシング特性について報告する。
特に, 放射角が小さいスラブのTMモードではラシングが不可能な臨界角の存在を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:32:16 GMT)
Random singlet phase of cold atoms coupled to a photonic crystal
waveguide [0.0] フォトニック結晶の導波路の近くに閉じ込められたコールド原子からなるシステムは、近年量子原子-光界面のエキサイティングなプラットフォームとして出現している。
この状態は、主に短距離乱れ系に関連付けられている興味深い多体量子現象を実際に実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 15:09:48 GMT)
Quench dynamics in disordered two-dimensional Gross-Pitaevskii Lattices [0.0] 二次元Gross-Pitaevskii格子における初期閉じ込め状態のクエンチ膨張ダイナミクスを数値的に検討する。
期待された最終状態が非エルゴード的な非ギブズ状態であれば、障害強度に関係なく、拡張は大幅に減速する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 02:56:33 GMT)
Properties of operator systems, corresponding to channels [0.0] 有限次元ヒルベルト空間において、各作用素系はあるチャネルに対応し、この作用素系は作用素グラフとなる。
この研究は、無限次元の場合においてこの性質を保持するために必要な十分条件を見つけることに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:46:18 GMT)
Probabilistic solution of chaotic dynamical system inverse problems
using Bayesian Artificial Neural Networks [0.0] カオスシステムの逆問題は数値的に困難である。
モデルパラメータの小さな摂動は、推定された前方軌道において非常に大きな変化を引き起こす可能性がある。
ビザレニューラルネットワークは、モデルに同時に適合し、モデルのパラメータの不確実性を推定するために使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 20:35:02 GMT)
Pass-Fail Criteria for Scenario-Based Testing of Automated Driving
Systems [0.0] 本稿では,通常運転時の自動走行システムの動作安全性を評価するための枠組みを提案する。
リスクベースのルールは、1つのテストケースからパス/フェイルを決定できない。
これは、多くの個々のテストにおける統計的パフォーマンスを考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:15:12 GMT)
On the Baldwin Effect under Coevolution [0.0] 本稿では,共進化シナリオにおける学習と進化の相互作用について考察する。
NKCSモデルを用いて、学習の量と進化の相対速度がどのように行動を変えるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:14:01 GMT)
Noisy pre-processing facilitating a photonic realisation of
device-independent quantum key distribution [0.0] デバイス非依存の量子キー分布は、量子チャネル上で通信する機器がほとんど文字化されていない場合でもセキュリティを提供する。
フォトニック実装における中心的な障害は、大域的検出効率が一定の閾値を超える必要があることである。
本稿では,デバイスに依存しないセキュリティを維持しつつ,このしきい値を大幅に緩和する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 20:22:43 GMT)
Noise Mitigation with Delay Pulses in the IBM Quantum Experience [0.0] 現在の量子コンピューティングハードウェアの最大の課題の1つは、ノイズの多いデバイスから信頼できる結果を得る方法である。
最近の論文では、ゲート時間を延ばしてノイズを注入する方法を説明し、IBM-Qデバイスにおけるノイズ量の関数としての量子期待値の計算を可能にした。
ここでは、アイデンティティパルスの意図的な付加を利用して、徐々に量子計算をノイズレベルの増加に従わせるために、デバイスを周期的に舗装する別のスキームが述べられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 05:37:00 GMT)
Mathematics of Nested Districts: The Case of Alaska [0.0] 8つの州では、各州上院の選挙区が隣接する2つの州議会の選挙区から正確に構成されることが義務付けられている。
ペアリングのみを選択することで,近年の投票パターンに対して,20議席中4～5議席のスイングが可能になることが判明した。
この分析によりアラスカの地域化に関する他の知見が得られ、その中には、営巣と連続性に関する強い規則と無条件の地域住民が利用できるパルチザン緯度が含まれていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:02:07 GMT)
Learning Robust Feature Representations for Scene Text Detection [0.0] 本稿では、条件付きログを最大化するために、損失から導かれるネットワークアーキテクチャを提案する。
潜伏変数の層を複数の層に拡張することで、ネットワークは大規模に堅牢な機能を学ぶことができる。
実験では,提案アルゴリズムはリコール法と精度の両面で最先端の手法を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 01:06:47 GMT)
Keep it Simple: Image Statistics Matching for Domain Adaptation [0.0] ドメイン適応(英: Domain Adaptation, DA)とは、未ラベル画像のみが対象領域から利用可能である場合に検出精度を維持する手法である。
最近の最先端の手法は、敵の訓練戦略を用いて領域ギャップを減らそうとしている。
そこで本研究では,色ヒストグラムと平均画像の共分散を対象領域に合わせることを提案する。
近年の手法と比較して,より簡単な訓練手法を用いて最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:32:09 GMT)
Implementation of quantum imaginary-time evolution method on NISQ
devices: Nonlocal approximation [0.0] 最近提案された量子想像時間進化法(QITE)は、ノイズ量子(NISQ)デバイスの実装において深い回路深さと困難に直面している。
仮想時間進化演算子をユニタリ演算子に変換する際に課される局所性条件や局所近似(LA)を除去することにより、量子回路深さが大幅に減少することを発見した。
非局所性条件に基づく2段階近似法:拡張LA(eLA)と非局所近似(NLA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:37:40 GMT)
High-fidelity State Transfer Between Leaky Quantum Memories [0.0] 2つの異なる量子メモリブロックに対する最適解析量子状態移動制御ソリューションを導出する。
SLHの量子ネットワーク理論の定式化記述を用いて,システム集団の量子力学を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 21:53:03 GMT)
Guiding Symbolic Natural Language Grammar Induction via
Transformer-Based Sequence Probabilities [0.0] 自然言語を統括する構文規則を自動学習する手法を提案する。
この方法は、内部表現に言及することなく、トランスフォーマーにおける学習された言語知識を利用する。
提案手法の実証例を示し, 教師なしのシンボリックリンク-文法帰納法を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 06:18:47 GMT)
Gompertz and logistic stochastic dynamics: Advances in an ongoing quest [0.0] Gompertz SDE の解は完全に知られているが、ロジスティックな SDE では、その解を明示的なプロセスとして提供する。
この迷路から抜け出す可能性に関する多くの詳細は、論文とその付録に記載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 17:52:54 GMT)
Ghosts in higher derivative Maxwell-Chern-Simon's theory and
$\mathcal{PT}-$symmetry [0.0] 量子場論におけるゴースト場は長年の問題であった。
我々は、拡張マクスウェル・シェン・サイモン理論の$mathcalPT-$対称性を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 07:46:28 GMT)
Ex ante versus ex post equilibria in classical Bayesian games with a
nonlocal resource [0.0] 非局所資源の助けを借りてプレイされる古典ゲームにおけるex anteとex post equilibriaの違いを分析する。
V'ertesi と Bene によるベル理論に基づく新しいタイプのゲームを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:53:56 GMT)
Embedding Vector Differences Can Be Aligned With Uncertain Intensional
Logic Differences [0.0] DeepWalkアルゴリズムは、OpenCog AGIシステムにおける知識を表現するために使用されるハイパーグラフをラベル付けしたAtomspaceのノードに埋め込みベクトルを割り当てるために使用される。
埋め込みベクトル間のベクトル差分演算は、埋め込みベクトルに対応するハイパーグラフノード間の「押し込み差分演算」と適切に整合可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 06:20:32 GMT)
Comparison of Recurrent Neural Network Architectures for Wildfire Spread
Modelling [0.0] ワイルドファイア・モデリングは、火災の振る舞いを再現する試みである。
我々は, Gated Recurrent Unit (GRU) とLong Short-Term Memory (LSTM) ネットワークを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 20:58:22 GMT)
Coherent Microwave Control of a Nuclear Spin Ensemble at Room
Temperature [0.0] 室温マイクロ波を用いた核スピンアンサンブルのコヒーレントな操作を実演する。
偏軸磁場を適度な振幅で印加することは電子スピンの方向を傾けるのに十分であることを示す。
その後、電子核スピン交換遷移、コヒーレントな集団トラップ、核スピンアンサンブルの偏光に高速なラビ振動を示すことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 23:29:44 GMT)
Classifying global state preparation via deep reinforcement learning [0.0] 我々は、深い強化学習を伴う連続した状態のセットを準備することで、グローバルな量子制御を実証する。
応用として、複素多層窒素空孔中心における電子スピンの任意の重ね合わせ状態を生成する。
提案手法は, 短期量子コンピュータ, 量子センシングデバイス, 量子シミュレーションの制御の改善に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:28:15 GMT)
Cavity quantum electro-optics: Microwave-telecom conversion in the
quantum ground state [0.0] ミリケルビン環境下では、0.025$pm$0.005のノイズ光子をモード占有するキャビティ電気光学式トランシーバが動作している。
このデバイスは汎用的で超伝導量子ビットと互換性があり、マイクロ波と光電界の間の高速かつ決定論的絡み合いの道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 14:35:27 GMT)
Anomalous mechanisms of the loss of observability in non-Hermitian
quantum models [0.0] 非三角形ハミルトン行列によって制御されるある種の非エルミート系における量子相転移は異常である。
この現象は、加藤の並外れた等級の点と異なる点の連なりとして解釈される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 22:25:06 GMT)
A minimalist's view of quantum mechanics [0.0] 我々は、量子理論を観測者による観測結果の列の確率を計算するための単なるツールであると考える命題を分析する。
シーケンスが少なくとも2つのそのような観測を含む場合、予測は可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 13:00:00 GMT)
A comparison of Vietnamese Statistical Parametric Speech Synthesis
Systems [0.0] 近年,多くの対話型音声合成システムにおいて,統計パラメトリック音声合成システム(SPSS)が広く利用されている。
1)隠れマルコフモデル(HMM)、2)ディープニューラルネットワーク(DNN)、3)ジェネレーティブ敵ネットワーク(GAN)、4)エンドツーエンドアーキテクチャ(E2E)の4つの一般的なベトナムのSPSS技術を比較した。
E2Eシステムは最高の品質を達成できたが、リアルタイムのパフォーマンスを実現するにはGPUのパワーが必要であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 26 May 2020 18:32:03 GMT)