Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

Learning Accurate and Human-Like Driving using Semantic Maps and Attention [152.5]
本稿では,より正確かつ人間らしく運転できるエンド・ツー・エンド駆動モデルについて検討する。 HERE Technologiesのセマンティックマップとビジュアルマップを活用し、既存のDrive360データセットを拡張します。私たちのモデルは、実世界の運転データ60時間3000kmのDrive360+HEREデータセットでトレーニングされ、評価されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 22:25:27 GMT)
Improved Analysis of UCRL2 with Empirical Bernstein Inequality [103.9]
マルコフ決定過程の通信における探索探索の問題点を考察する。 S$ 状態、$A$ アクション、$Gamma leq S$ 次の状態と直径$D$を持つ任意の MDP に対して、UCRL2B の後悔は $widetildeO(sqrtDGamma S A T)$ に制限される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:52:21 GMT)
Learning to Play Sequential Games versus Unknown Opponents [93.9]
学習者が最初にプレーするゲームと、選択した行動に反応する相手との連続的なゲームについて考察する。対戦相手の対戦相手列と対戦する際,学習者に対して新しいアルゴリズムを提案する。我々の結果には、相手の反応の正則性に依存するアルゴリズムの後悔の保証が含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:33:05 GMT)
Global Distance-distributions Separation for Unsupervised Person Re-identification [93.4]
既存の教師なしのReIDアプローチは、距離ベースのマッチング/ランク付けを通じて正のサンプルと負のサンプルを正しく識別するのに失敗することが多い。本研究では,2つの分布に対する大域的距離分布分離の制約を導入し,大域的視点から正と負のサンプルを明確に分離することを奨励する。本研究では,本手法がベースラインを大幅に改善し,最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:27:59 GMT)
Quantization in Relative Gradient Angle Domain For Building Polygon Estimation [88.8]
CNNアプローチは、しばしばノイズの多いエッジや丸いコーナーを含む不正確な建築形態を生成する。 CNNセグメンテーション出力から角状かつ簡潔なビルディングポリゴンを生成するために,ビルディングコーナーの事前知識を利用するモジュールを提案する。提案手法は, 円形近似によるCNN出力を, より鮮明な形状の建物足跡に改良することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 21:33:06 GMT)
Variable Skipping for Autoregressive Range Density Estimation [84.6]
深部自己回帰モデルを用いた距離密度推定を高速化する手法である可変スキップについて述べる。可変スキップは、10-100$timesの効率向上をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:01:40 GMT)
SUMO: Unbiased Estimation of Log Marginal Probability for Latent Variable Models [80.2]
無限級数のランダム化トランケーションに基づく潜在変数モデルに対して、ログ境界確率の非バイアス推定器とその勾配を導入する。推定器を用いてトレーニングしたモデルは、同じ平均計算コストに対して、標準的な重要度サンプリングに基づくアプローチよりも優れたテストセット確率を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:42:39 GMT)
Loss Function Search for Face Recognition [75.8]
最適な候補を自動的に獲得する報酬誘導探索法を開発した。種々の顔認証ベンチマークの実験結果から,本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 03:40:10 GMT)
Run2Survive: A Decision-theoretic Approach to Algorithm Selection based on Survival Analysis [75.6]
生存分析(SA)は、自然に検閲されたデータをサポートし、アルゴリズムランタイムの分散モデルを学習するためにそのようなデータを使用する適切な方法を提供する。我々は、アルゴリズム選択に対する洗練された決定論的アプローチの基礎として、そのようなモデルを活用し、Run2Surviveを疑う。標準ベンチマークASlibによる広範な実験では、我々のアプローチは競争力が高く、多くの場合、最先端のASアプローチよりも優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 08:07:47 GMT)
Geometric Style Transfer [74.6]
幾何学的スタイルの伝達をサポートするニューラルアーキテクチャを導入する。新しいアーキテクチャはテクスチャスタイルを転送するネットワークに先立って実行される。ユーザーはコンテント/スタイルのペアを一般的なように入力したり、コンテント/テクスチャスタイル/幾何学スタイルのトリプルを入力できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:33:23 GMT)
SacreROUGE: An Open-Source Library for Using and Developing Summarization Evaluation Metrics [74.3]
SacreROUGEは、要約評価メトリクスの使用と開発のためのオープンソースライブラリである。このライブラリは、既存の評価メトリクスの公式実装に関するPythonラッパーを提供する。ライブラリに実装されたメトリックが、人間による注釈付き判断とどの程度の相関があるかを評価する機能を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 13:26:37 GMT)
Impression Space from Deep Template Network [72.9]
トレーニングされた畳み込みニューラルネットワークは、入力イメージを“記憶”する能力を持っていることを示す。本稿では,既訓練の既訓練ネットワーク上でのEmphImpression Spaceを確立するためのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:29:33 GMT)
Pragmatic information in translation: a corpus-based study of tense and mood in English and German [70.3]
文法的時制とムードは自然言語処理(NLP)研究において考慮すべき重要な言語現象である。我々は翻訳における英語とドイツ語の時制とムードの対応について考察する。特に重要なのは、ルールベース、フレーズベース統計およびニューラルマシン翻訳における時制とムードをモデル化することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 08:15:59 GMT)
STaRFlow: A SpatioTemporal Recurrent Cell for Lightweight Multi-Frame Optical Flow Estimation [65.0]
マルチフレーム光フロー推定のための軽量CNNアルゴリズムを提案する。結果のSTaRFlowアルゴリズムは、MPI SintelとKitti2015で最先端のパフォーマンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:01:34 GMT)
Impact of Legal Requirements on Explainability in Machine Learning [63.2]
本研究では,私的および公的な意思決定に課される説明義務と,機械学習技術による実施方法について分析する。特に、欧州の法律が課す説明可能性の要件と機械学習(ML)モデルへの影響について分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:57:18 GMT)
Guidance and Evaluation: Semantic-Aware Image Inpainting for Mixed Scenes [54.8]
本稿では,SGE-Net(Semantic Guidance and Evaluation Network)を提案する。セマンティックセグメンテーションマップをインペイントの各尺度のガイダンスとして利用し、そこで位置依存推論を再評価する。混合シーンの現実画像に対する実験により,提案手法が最先端手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 10:58:49 GMT)
Exploring complex graphs using three-dimensional quantum walks of correlated photons [52.8]
本稿では,3次元ネットワークに付随する励起力学の直接的実験的実現のための新しいパラダイムを提案する。複雑で高連結なグラフ上の多粒子量子ウォークを実験的に探索するためのこの実験ベッドは、統合量子フォトニクスにおけるフェルミオン力学の適用可能性を活用するための道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:15:44 GMT)
New Oracle-Efficient Algorithms for Private Synthetic Data Release [52.3]
微分プライベートな合成データを構築するための3つの新しいアルゴリズムを提案する。アルゴリズムは最悪の場合でも差分プライバシーを満たす。現状の手法である高次元行列機構 citeMcKennaMHM18 と比較すると,我々のアルゴリズムは大規模作業負荷の精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:46:05 GMT)
Weakly Supervised Deep Nuclei Segmentation Using Partial Points Annotation in Histopathology Images [51.9]
本稿では,部分点アノテーションに基づく弱教師付きセグメンテーションフレームワークを提案する。本手法は, 完全教師付き手法や最先端手法と比較して, 競争性能を向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:41:29 GMT)
Context-Aware Refinement Network Incorporating Structural Connectivity Prior for Brain Midline Delineation [50.9]
UNetによって生成された特徴ピラミッド表現を洗練・統合するための文脈対応改良ネットワーク(CAR-Net)を提案する。正中線における脳の構造的接続性を維持するため、我々は新しい接続性レギュラーロスを導入する。提案手法は, パラメータを少なくし, 4つの評価指標で3つの最先端手法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:01:20 GMT)
SeqHAND:RGB-Sequence-Based 3D Hand Pose and Shape Estimation [48.5]
RGB画像に基づく3次元手ポーズ推定は長い間研究されてきた。本研究では,人間の手の動きを模倣する合成データセットを生成する手法を提案する。本研究では,3次元ポーズ推定における時間情報の利用により,一般的なポーズ推定が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 05:11:14 GMT)
TLIO: Tight Learned Inertial Odometry [43.2]
IMUのみの状態推定のための密結合拡張カルマンフィルタフレームワークを提案する。ヘッドセットからの歩行者データでトレーニングされた我々のネットワークは、統計的に一貫した測定と不確実性を生み出すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 23:15:52 GMT)
Affine Non-negative Collaborative Representation Based Pattern Classification [41.4]
提案した非負表現ベース分類法(NRC)は,幅広い分類タスクにおいて有望な結果をもたらすことが報告されている。本稿では,パターン分類のためのアフィン非負協調表現(ANCR)モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 05:48:54 GMT)
On the Iteration Complexity of Hypergradient Computation [38.4]
機械学習では、上層目標(過度)の勾配は、正確に計算するのは難しいか、あるいは不可能である。逆モード反復微分と近似的暗黙的微分に基づく過次微分を計算するための一般的なアプローチについて検討する。この分析は, 共役勾配に基づく近似的暗黙差を最良とする, 上記の手法の計算効率の階層性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:28:22 GMT)
Progressive Point Cloud Deconvolution Generation Network [37.5]
潜在ベクトルから同一形状の多分解能点雲を生成できる有効点雲生成法を提案する。局所的特徴写像と大域的特徴写像の異なる分解能を結合することにより、多層パーセプトロンを生成ネットワークとして利用し、多層点雲を生成する。点雲の異なる分解能の形状を一定に保つため, 点雲デコンボリューション生成ネットワークをトレーニングするための形状保存対向損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 13:07:00 GMT)
Contrastive Training for Improved Out-of-Distribution Detection [36.6]
本稿では,OOD検出性能向上のためのコントラストトレーニングを提案する。コントラストトレーニングは,多くのベンチマークにおいてOOD検出性能を著しく向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 18:40:37 GMT)
OT-driven Multi-Domain Unsupervised Ultrasound Image Artifact Removal using a Single CNN [36.6]
超音波イメージング(US)は、様々なソースの異なる画像アーティファクトに悩まされることが多い。我々は、単一のニューラルネットワークを使って、異なるタイプの米国のアーティファクトを処理できる、新しい、教師なしのディープラーニングアプローチを提案する。我々のアルゴリズムは、カスケードされた確率測度に対する最適輸送(OT)理論を用いて厳密に導出される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 07:11:04 GMT)
Summarizing and Exploring Tabular Data in Conversational Search [36.1]
会話指向のオープンドメインテーブル要約データセットを新たに構築する。注釈付きテーブルサマリーが含まれており、質問に答えるだけでなく、テーブル内の他の情報を探索するのに役立つ。本データセットを用いて,SOTAベースラインとして自動テーブル要約システムの開発を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:56:31 GMT)
Miss the Point: Targeted Adversarial Attack on Multiple Landmark Detection [29.8]
本稿では,CNNをベースとしたモデルが,逆方向の摂動に対する複数のランドマーク検出に与える影響を初めて検討した。本稿では,複数のランドマーク検出における最先端モデルに対する適応的反復FGSM攻撃を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 07:58:35 GMT)
Robust Classification under Class-Dependent Domain Shift [29.5]
本稿では,クラス依存ドメインシフト(class-dependent domain shift)と呼ぶ,特別なタイプのデータセットシフトについて検討する。入力データはラベルに依存し、データのシフトは既知の変数によって完全に説明され、シフトを制御する変数はラベルに依存することができ、ラベル分布にシフトはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 12:26:57 GMT)
Learning Entangled Single-Sample Gaussians in the Subset-of-Signals Model [28.8]
本研究は, 共通平均と異なる未知の分散を持つ絡み合った単一サンプルガウスの平均推定について検討する。誤差が$O left(fracsqrtnln nmright)$m=Omega(sqrtnlnn)$の場合に高い確率でエラーを発生させることを示す。さらに下限を証明し、エラーが$Omegaleft(left(fracnm4right)1/6right)$であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 18:25:38 GMT)
JGR-P2O: Joint Graph Reasoning based Pixel-to-Offset Prediction Network for 3D Hand Pose Estimation from a Single Depth Image [28.8]
最先端の単一深度画像に基づく3次元手ポーズ推定法は、密集した予測に基づいている。上記の問題に対処するために, 画素単位の予測に基づく新しい手法を提案する。提案モデルは2次元完全畳み込みネットワークのバックボーンで実装され,約1.4Mのパラメータしか持たない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 03:49:36 GMT)
CORD-19: The COVID-19 Open Research Dataset [28.6]
CORD-19は、新型コロナウイルスとその関連歴史的研究に関する科学論文の資源が増えている。 CORD-19はリリース以来、200万回以上ダウンロードされ、多くのCOVID-19テキストマイニングおよび発見システムの基盤となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 21:40:34 GMT)
Machine Learning Explainability for External Stakeholders [27.7]
ブラックボックスを開き、機械学習アルゴリズムをより説明しやすいものにする声が増えている。我々は,学者,産業専門家,法律学者,政策立案者らとともに,説明可能性に関する共通言語を開発するために1日間のワークショップを開催した。本稿では、説明可能な機械学習の様々なケーススタディの概要、これらの研究からの教訓、オープンチャレンジについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:27:06 GMT)
Frustratingly Simple Domain Generalization via Image Stylization [27.2]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は,標準分類設定において優れた性能を示す。 CNNは、異なる統計を持つ新しいドメインに容易に一般化しない。我々は、非常に単純で効果的な手法、すなわち、このバイアスを、スタイリングされた画像でデータセットを増強することで補正することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:13:11 GMT)
Interpretation of Deep Temporal Representations by Selective Visualization of Internally Activated Nodes [24.2]
深層ニューラルネットワークから学習した時間的表現を可視化する2つの新しいフレームワークを提案する。我々のアルゴリズムは、高度に活性化された周期を抽出することで、時間的ニューラルネットワークの決定を解釈する。このようなサブシーケンスをクラスタリングで特徴付け、提案した型と実際のデータの不確実性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 05:08:29 GMT)
Integrating Logical Rules Into Neural Multi-Hop Reasoning for Drug Repurposing [23.8]
本稿では,これらのルールと強化学習を用いたニューラルマルチホップ推論手法を組み合わせた新しい手法を提案する。バイオメディカル知識グラフHetionetに本手法を適用し,本手法がいくつかのベースライン法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 10:32:08 GMT)
MAPS: Multi-agent Reinforcement Learning-based Portfolio Management System [23.7]
マルチエージェント強化学習に基づくポートフォリオ管理システム(MAPS)を提案する。 MAPSは、各エージェントが独立した「投資者」であり、独自のポートフォリオを作成する協調システムである。米国の12年間の市場データによる実験の結果、MAPSはシャープ比でベースラインの大半を上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:08:12 GMT)
Dynamic Group Convolution for Accelerating Convolutional Neural Networks [23.6]
本稿では,各グループ内で接続すべき入力チャネルのどの部分を適応的に選択する動的グループ畳み込み(DGC)を提案する。複数のグループは、入力画像ごとに、豊富で相補的な視覚的/意味的特徴を適応的にキャプチャすることができる。 DGCは元のネットワーク構造を保持し、従来のグループ畳み込みと同様の計算効率を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:24:31 GMT)
Delay-aware Resource Allocation in Fog-assisted IoT Networks Through Reinforcement Learning [22.6]
IoTデバイス近傍のFogノードは、IoTデバイスからタスクをオフロードすることで、低レイテンシサービスをプロビジョニングすることを約束している。制約を満たす間、全てのタスクの遅延を最小限に抑えるため、リソース割り当て問題を調査する。オンライン強化学習アルゴリズムを設計し,システムエクスペリエンスの再生データに基づいて,準最適決定をリアルタイムで行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:45:24 GMT)
Revisiting One-vs-All Classifiers for Predictive Uncertainty and Out-of-Distribution Detection in Neural Networks [22.3]
識別型分類器における確率のパラメトリゼーションが不確実性推定に与える影響について検討する。画像分類タスクのキャリブレーションを改善するために, 1-vs-all の定式化が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 01:55:02 GMT)
Adversarial Machine Learning based Partial-model Attack in IoT [21.7]
我々は,IoTのデータ融合/集約プロセスにおいて,敵対的機械学習に基づく部分モデル攻撃を提案する。この結果から,IoTシステムの機械学習エンジンは,敵が少数のIoTデバイスを操作する場合であっても,攻撃に対して極めて脆弱であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:12:02 GMT)
Self-Reflective Variational Autoencoder [21.1]
変分オートエンコーダ(VAE)は潜在変数生成モデルを学習するための強力なフレームワークである。自己回帰推論(self-reflective inference)と呼ばれるソリューションを導入します。実験では, 後部と後部を正確に一致させることの明確な利点を実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 05:05:26 GMT)
Conditioned Time-Dilated Convolutions for Sound Event Detection [20.9]
本稿では,言語モデリングと同様に機能する時間分割畳み込みの条件付けのための新しいアルゴリズムを提案する。我々は、無料で利用可能なTUT-SED Syntheticデータセットを使用し、フレームあたりの平均$textF_1$スコアとフレームあたりの平均エラー率を用いて、メソッドの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:05:23 GMT)
Handling Collocations in Hierarchical Latent Tree Analysis for Topic Modeling [20.6]
階層型潜在木解析(HLTA)は近年,階層型トピックモデリングのために提案されている。 HLTAの前処理ステップとして,コロケーションを抽出し,選択する手法を提案する。実験により,提案手法により,テストした4つのデータセットのうち3つのHLTAの性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 04:56:36 GMT)
Variational Inference with Parameter Learning Applied to Vehicle Trajectory Estimation [20.4]
雑音測定のみを用いたガウス変分推論におけるパラメータ学習について述べる。我々はライダーを用いた自動車による36kmのデータセットを用いて高精細マップに対するローカライズを行う手法を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 01:54:45 GMT)
Learning Unstable Dynamical Systems with Time-Weighted Logarithmic Loss [20.2]
勾配降下アルゴリズムの力学を考察し、不安定なシステムの学習が困難になる原因をピンポイントする。この不均衡を解消し,不安定なシステムを学習する上での有効性を示すために,時間重対数損失関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:28:05 GMT)
Improving Adversarial Robustness by Enforcing Local and Global Compactness [19.9]
敵の訓練は、広範囲の攻撃に一貫して抵抗する最も成功した方法である。本稿では,局所的・言語的コンパクト性とクラスタリングの仮定を強制する分散分散化ネットワークを提案する。実験の結果,提案するコンポーネントによる対人訓練の強化は,ネットワークの堅牢性をさらに向上させる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 00:43:06 GMT)
Image Captioning with Compositional Neural Module Networks [18.3]
自然言語の合成性と順序性の両方を探求する画像キャプションのための階層的枠組みを導入する。提案アルゴリズムは,入力画像で検出された各オブジェクトの特異な側面に対応する異なるモジュールに選択的に参加することで,詳細に富んだ文を構成することを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 20:58:04 GMT)
Multi-Domain Image Completion for Random Missing Input Data [17.5]
マルチドメインデータは、異なるモダリティからの相補的な情報を利用する視覚アプリケーションで広く活用されている。データ破損と異なるイメージングプロトコルにより、各領域のイメージの可用性は複数のデータソースによって異なる可能性がある。実アプリケーションでランダムに欠落したドメイン(s)データを補完する一般的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:38:48 GMT)
FC2RN: A Fully Convolutional Corner Refinement Network for Accurate Multi-Oriented Scene Text Detection [16.7]
完全畳み込み角補正ネットワーク (FC2RN) が提案されている。多目的シーンテキストに特化した新規な四角形RoI畳み込み演算により、初期四角形予測を特徴写像に符号化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 00:04:24 GMT)
Characteristics of Monte Carlo Dropout in Wide Neural Networks [16.6]
モンテカルロ(MC)ドロップアウトはニューラルネットワーク(NN)における不確実性推定のための最先端のアプローチの1つである本研究では, 降雨時の広帯域NNの制限分布についてより厳密に検討し, 一定の重みと偏りの集合に対してガウス過程に収束することが証明された。本研究では,(強く)相関したプレアクティベーションが,強相関重みを持つNNにおいて非ガウス的行動を引き起こすかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:14:43 GMT)
Differentially private cross-silo federated learning [16.4]
厳密なプライバシは、分散機械学習において最重要事項である。本稿では,いわゆるクロスサイロ・フェデレーション・ラーニング・セッティングにおいて,加算準同型セキュア和プロトコルと差分プライバシーを併用する。提案手法により,非分散設定に匹敵する予測精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 18:15:10 GMT)
Multi-Granularity Modularized Network for Abstract Visual Reasoning [16.0]
我々は、認知的推論を測定するために設計されたRaven Progressive Matrices Testに焦点を当てる。認知研究から着想を得たMMON(Multi-Granularity Modularized Network)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 02:32:25 GMT)
MultiWOZ 2.2 : A Dialogue Dataset with Additional Annotation Corrections and State Tracking Baselines [15.5]
この作業では、MultiWOZ 2.2が導入された。まず,MultiWOZ 2.1上での発話の17.3%にわたって,対話状態のアノテーションエラーを特定し,修正する。第二に、多くの可能な値でスロットの語彙を再定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 22:52:14 GMT)
Face Quality Estimation and Its Correlation to Demographic and Non-Demographic Bias in Face Recognition [15.4]
顔の質評価は、認識のための顔画像の有用性を推定することを目的としている。現在、これらの顔認識システムの高性能化には、人口統計学や非人口統計学のサブグループに対する強い偏見のコストが伴っている。近年の研究では、顔品質評価アルゴリズムは、高精度でロバストな品質評価を実現するために、デプロイされた顔認識システムに適応すべきであることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 11:24:37 GMT)
Learning to plan with uncertain topological maps [14.8]
我々は,グラフベースのプランナとローカルポリシーを含む階層的戦略を用いて,エージェントに3D環境をナビゲートするように訓練する。実写3D環境における本手法の実証解析により,学習したニューラルプランナーに視覚的特徴を組み込むことで,グラフベース計画における古典的記号解よりも優れることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:28:30 GMT)
Efficient Unpaired Image Dehazing with Cyclic Perceptual-Depth Supervision [13.9]
本研究では,周期的知覚深度監視による不対面画像復調における奥行き境界の劣化を緩和することを提案する。我々のモデルは、NYU Depth V2データセット上で、$mathbf20.36$ Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR)を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 07:50:04 GMT)
Using Machine Learning to Detect Ghost Images in Automotive Radar [13.7]
データ駆動機械学習アルゴリズムを適用してゴーストオブジェクトを検出する新しい手法を提案する。我々は,現在最先端の自動車レーダ分類器を用いてゴースト物体を実物と一緒に検出できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:51:43 GMT)
Difficulty Translation in Histopathology Images [12.8]
本稿では,大腸癌の病理像を分類しやすくする難易度翻訳モデルを提案する。本モデルは,画像の難易度を測定するための出力信頼度を提供するスコアラと,画像の分類から分類の難易度への変換を学習する画像翻訳器とを備える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 23:37:20 GMT)
PCAMs: Weakly Supervised Semantic Segmentation Using Point Supervision [12.3]
本稿では,ある点レベルのアノテーションが与えられた画像から意味的セグメンテーションを生成する新しい手法を提案する。提案するCNNは,通常,地上の真理ラベルの代わりに擬似ラベルを用いて完全に教師される。提案手法は,PASCAL VOC 2012 データセットを引用した PASCAL VOC 2012 のセマンティックセマンティックセマンティフィケーションのための技術結果の状態を達成し,より強いバウンディングボックスやリスグル管理のための技術手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 21:25:27 GMT)
Rain Streak Removal in a Video to Improve Visibility by TAWL Algorithm [12.1]
本研究では, 熱帯雨林の時間的外観, 広角形状, 相対的な位置に着目した3つの新しい抽出特徴を組み合わせる手法を提案する。 TAWL法では,異なる解像度とフレームレートの特徴を適応的に利用し,雨をリアルタイムに除去する。実雨と合成雨の両方の映像シーケンスを用いて実験を行い, 提案手法の性能を関連する最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 05:07:59 GMT)
EVO-RL: Evolutionary-Driven Reinforcement Learning [11.9]
進化的計算によって駆動される強化学習のための新しい手法を提案する。進化駆動強化学習(evo-RL)と呼ばれる我々のアルゴリズムは、強化学習アルゴリズムを進化サイクルに組み込む。その結果,evo-RLアプローチに埋め込まれた強化学習アルゴリズムは,OpenAI Gym上で同じRLアルゴリズムのスタンドアロンバージョンよりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:14:58 GMT)
Multi-future Merchant Transaction Prediction [11.5]
商人の将来を予測する能力は、不正検出とレコメンデーションシステムに不可欠である。本稿では,畳み込みニューラルネットワークと,時系列パターンを学習するための簡単なエンコーダ・デコーダ構造を用いた新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 11:07:32 GMT)
A Hoeffding Inequality for Finite State Markov Chains and its Applications to Markovian Bandits [10.7]
本稿では、部分和 $sum_k=1n f (X_k)$, ここで、mathbbZ_> 0$ は有限状態空間 $S$ 上の既約マルコフ連鎖であり、$f : S to [a, b]$ は実数値関数である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:56:28 GMT)
Generating Adversarial Inputs Using A Black-box Differential Technique [10.1]
悪意のあるエージェントは、入力を他のエージェントに摂動させることで敵攻撃を開始する。逆入力生成のための最初のブラックボックス差分法であるDAEGENを提案する。実験の結果,DAEGENは最先端のブラックボックス攻撃法よりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 11:25:31 GMT)
Recognition of Instrument-Tissue Interactions in Endoscopic Videos via Action Triplets [9.5]
ツール活動を表すアクション三重奏楽器,動詞,ターゲット>としてモデル化された,きめ細かい活動の認識に取り組む。公開データセットであるColec80から40本のビデオで構成され、128のトリプルトクラスを使用してすべてのフレームを注釈付けした新しい腹腔鏡データセットColecT40を紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:17:10 GMT)
Hyperspectral Imaging to detect Age, Defects and Individual Nutrient Deficiency in Grapevine Leaves [9.4]
ハイパースペクトル(HS)イメージングは380nmから1000nmの範囲でうまく利用された。年齢検出のために、多くの健康なブドウの葉の外観を調べた。視覚障害のある葉は健康な葉と比較された。また, コントロール葉と個々の栄養不足葉(N, K, Mg)も分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:42:24 GMT)
Joint Blind Deconvolution and Robust Principal Component Analysis for Blood Flow Estimation in Medical Ultrasound Imaging [8.9]
本稿では,超高速超音波画像からの高分解能ドップラー血流推定の問題に対処する。ドップラーデータから血液成分とPSFの両方を推定できるブラインドデコンボリューション法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:03:33 GMT)
Are pathologist-defined labels reproducible? Comparison of the TUPAC16 mitotic figure dataset with an alternative set of labels [8.5]
我々は,TUPAC16チャレンジの補助ミトーシスデータセットの画像に対して,別のラベルセットを提案する。本研究の結果,病理学者が定義したラベルは,モデルの性能に顕著な違いをもたらす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 12:44:54 GMT)
Sample-based Regularization: A Transfer Learning Strategy Toward Better Generalization [8.4]
少量のデータでディープニューラルネットワークをトレーニングすることは、難しい問題である。私たちがよく直面する現実的な難題の1つは、多くのサンプルを集めることです。大規模なデータセットでトレーニングされたソースモデルを使用することで、トレーニングデータの不足に起因する過度な適合を軽減することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:02:05 GMT)
Evaluation of Big Data based CNN Models in Classification of Skin Lesions with Melanoma [7.9]
このアーキテクチャは、畳み込み型ニューラルネットワークに基づいており、新しいCNNモデルを用いて評価され、既存のCNNモデルの再訓練が行われた。最高の性能は、修正版のResNet-50畳み込みニューラルネットワークを93.89%の精度で再訓練することで達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:39:32 GMT)
A Survey on Autonomous Vehicle Control in the Era of Mixed-Autonomy: From Physics-Based to AI-Guided Driving Policy Learning [7.9]
本稿では、人工知能(AI)から自律走行車(AV)制御のための輸送工学分野への潜在的に有用なモデルと方法論の紹介と概要を提供する。我々は、AI誘導手法の最先端の応用について議論し、機会と障害を特定し、オープンな質問を提起し、AIが混合自律において役割を果たす可能性のあるビルディングブロックとエリアを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 04:27:39 GMT)
Efficient ancilla-free reversible and quantum circuits for the Hidden Weighted Bit function [7.1]
一般的には、隠れ重み付きビット関数は可逆アンシラ自由回路による実装において指数関数的に困難である。我々はサイズ$O(n6.42)$の可逆アンシラフリー回路を開発し、$n$はビット数である。また、この関数はサイズ$O(n2)$の量子アンシラ自由回路で計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:30:58 GMT)
Deep Learning-Based Regression and Classification for Automatic Landmark Localization in Medical Images [6.9]
完全畳み込みニューラルネットワーク(FCNN)を用いたグローバル・ローカル・ローカライゼーション手法を用いる。グローバルなローカライゼーションでローカライズされた各ランドマークに対して、ローカライズを行う。特殊なFCNNは、局所的なサブイメージを同様の方法で分析することで、グローバルなランドマークの場所を洗練します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 10:46:18 GMT)
Development and Validation of a Novel Prognostic Model for Predicting AMD Progression Using Longitudinal Fundus Images [6.3]
本研究では,不均一な時間間隔の縦画像データを用いて,疾患の進行を予測できる新しい深層学習手法を提案する。年齢関連黄斑変性症(AMD)を呈する4903眼における眼底画像の経時的データセットについて検討した。本手法では, 0.878の感度, 0.887の特異性, 0.950の受信機動作特性下での面積を測定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 00:33:19 GMT)
Exponential Convergence of Gradient Methods in Concave Network Zero-sum Games [6.1]
コンケーブネットワークゼロサムゲーム(NZSG)におけるナッシュ平衡の計算について検討する。この一般化において,凸凹型2プレーヤゼロサムゲームの様々なゲーム理論的性質が保存されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:56:56 GMT)
TIMELY: Improving Labeling Consistency in Medical Imaging for Cell Type Classification [6.0]
白血病や貧血などの疾患の診断には、確実な数の血液細胞が必要である。血液学者は通常、手動で血液細胞の顕微鏡画像にラベルを付け、カウントする。多くの場合、異なる成熟状態の細胞は識別が困難であり、画像ノイズや主観性と組み合わせることで、人間はラベル付けミスをしがちである。擬似時間推定法と不均一な隠れマルコフ木を組み合わせた確率モデルであるTIMELYを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 11:13:13 GMT)
Tensor Convolutional Sparse Coding with Low-Rank activations, an application to EEG analysis [5.5]
我々は、Kruskal CSC(K-CSC)と呼ばれる新しい畳み込みスパース符号化(CSC)モデルを導入する。主な貢献であるTC-FISTAは、複数のツールを使用して、結果の最適化問題を効率的に解決します。その結果,TC-FISTAはノイズや摂動に対して頑健であり,信号の正確でスパースで解釈可能な符号化を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 13:00:50 GMT)
A distance-based loss for smooth and continuous skin layer segmentation in optoacoustic images [5.5]
表皮層のセグメンテーションは多くの下流医療・診断タスクにおいて重要なステップである。本稿では,不連続なセグメンテーションを克服し,容積滑らかなセグメンテーション曲面を実現する,新しい形状特異的損失関数を提案する。血管セグメンテーションネットワークへの追加情報として表皮マスクが提供される場合, 血管セグメンテーションタスクに対するDiceの20$%の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 12:02:57 GMT)
Intelligent Credit Limit Management in Consumer Loans Based on Causal Inference [5.3]
信用限度は、経験豊富な専門家によって開発された限られた戦略に基づいて調整される。本稿では,信用限度をインテリジェントに管理するためのデータ駆動型アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:22:44 GMT)
Single Image Dehazing Algorithm Based on Sky Region Segmentation [5.1]
暗チャネル事前アルゴリズムの欠点に対処するために,ハイブリッド画像デフォージング計算手法を提案する。最終的に、スカイエリアはDehazeNetアルゴリズムによって処理される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:03:55 GMT)
Not Your Grandfathers Test Set: Reducing Labeling Effort for Testing [5.1]
高品質なテストセットの構築とメンテナンスは、依然として退屈で高価な作業です。本稿では,高品質なテストセットの構築と維持に要する労力を大幅に削減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:25:11 GMT)
Breaking Moravec's Paradox: Visual-Based Distribution in Smart Fashion Retail [5.1]
我々は,その視覚的イメージに基づいて,衣服のスタイルを効果的に表現する深層学習モデルを開発した。チームは、服のイメージ表現に基づいて、各ストアの製品ミックスを効果的に決定する最適化モデルを開発した。提案手法は、現実的なサプライチェーン問題に対処するために、AI(知覚と認知)と数学的最適化(論理計算)の両方を使用するという点において重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 02:20:39 GMT)
Secondary Studies in the Academic Context: A Systematic Mapping and Survey [4.1]
本研究の主な目的は,学術的文脈における二次研究の利用について概観することである。我々は,SE研究プロジェクト実施のための研究方法論として,セカンダリスタディの利用に関する利用可能かつ関連する研究をSMで検証した。第2に、64人のSE研究者による調査が行われ、研究プロジェクトを支援するための二次研究を行うことの価値に関する認識が特定された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 20:01:26 GMT)
Vizarel: A System to Help Better Understand RL Agents [4.0]
これらのアイデアのプロトタイプを構築するための最初の試みについて説明する。我々の設計は、解釈可能な強化学習を実験するためのプラットフォームとしてシステムを構想することによるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:19:22 GMT)
MAGIC: Multi-scale Heterogeneity Analysis and Clustering for Brain Diseases [4.0]
マルチスケールクラスタリングを活用することにより,病気の多様性を明らかにする新しい手法MAGICを提案する。シミュレーションした異種神経解剖学的データを用いてMAGICを検証するとともに、アルツハイマー病(AD)の異種性を探究して臨床応用の可能性を示す。以上の結果より,大脳皮質大萎縮と大脳皮質大萎縮の2つの亜型は,海馬の微細萎縮と大脳皮質大萎縮の2つからなることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 00:50:31 GMT)
A Quantum Money Solution to the Blockchain Scalability Problem [3.9]
量子環境におけるスマートコントラクトの利用の最初の例を示す。本稿では、ステートフルなスマートコントラクトを処理可能な古典的ブロックチェーンを主成分とする、シンプルな古典的量子支払いシステムについて述べる。我々のハイブリッド支払いシステムは、紛争を解決し、有効なシリアル番号を追跡するために、紙幣や古典的なブロックチェーンとして量子状態を使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 07:40:04 GMT)
VRUNet: Multi-Task Learning Model for Intent Prediction of Vulnerable Road Users [3.6]
本稿では、歩行者行動の予測、横断意図の予測、ビデオシーケンスからの将来の経路予測のためのマルチタスク学習モデルを提案する。我々は、行動アノテーションや実世界のシナリオに富んだ、オープンソースのJAADデータセットを自然言語で駆動するモデルを訓練しました。実験結果からJAADデータセットの最先端性能が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:02:25 GMT)
Quantum Secured Internet Transport [3.0]
量子コンピューティングは、トランスポート層セキュリティ(TLS)を支える公開鍵インフラストラクチャに対する新たな脅威である。本稿では、既存のインターネットアプリケーションに対して量子コンピューティングに耐性のあるセキュリティを提供するために、TLSでQKD対称鍵をどのように使用できるかを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:57:06 GMT)
Differentially Private Simple Linear Regression [2.6]
差分プライバシーを満たす単純な線形回帰のアルゴリズムについて検討する。小データセットに対する単純な線形回帰のための微分プライベートアルゴリズムの設計を考察する。設定に適応するアルゴリズムのスペクトルの性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 04:28:43 GMT)
Point Proposal Network for Reconstructing 3D Particle Endpoints with Sub-Pixel Precision in Liquid Argon Time Projection Chambers [2.6]
液体アルゴン時間射影チャンバー(Liquid Argon Time Projection Chambers、LArTPC)は、荷電粒子の軌跡の2Dまたは3D画像を記録する粒子イメージング検出器である。これらの画像に対する関心点の特定は、これらの粒子を識別し分析する重要なステップである。ポイント提案ネットワークは、これらの特定の関心点を発見するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:30:44 GMT)
Improved Detection of Adversarial Images Using Deep Neural Networks [2.4]
近年の研究では、分類タスクに使用される機械学習モデルは、敵の例に弱いことが示されている。本稿では,逆入力を検出するための特徴マップデノゲーションという新しい手法を提案する。逆例からなる混合データセットにおける検出性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:02:24 GMT)
AI Assisted Apparel Design [2.2]
本稿では,アパレル・スタイル・マージとアパレル・スタイル・トランスファーという2つのデザイン生成アシスタントを提案する。 Apparel-Style-Mergeは、アパレルの高レベルのコンポーネントを組み合わせることで、新しいデザインを生成する。 Apparel-Style-Transferは、異なるスタイル、色、パターンを適用することで、アパレルの複数のカスタマイズを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:14:17 GMT)
Edge Preserving CNN SAR Despeckling Algorithm [1.9]
我々は,畳み込みニューラルネットワークを訓練し,再検討するための新たなコスト関数を定義する。目的は、エッジの保存を制御し、人工構造物や都市部をよりよくフィルターすることである。その結果、同種でない領域において、良質な結果を均一な領域に保ち、非常に良好な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 13:04:13 GMT)
Interpreting video features: a comparison of 3D convolutional networks and convolutional LSTM networks [1.5]
我々は3次元畳み込みネットワークと畳み込みLSTMネットワークが時間依存のフレーム間でどのように特徴を学習するかを比較する。以上の結果から,3次元畳み込みモデルは入力シーケンス内の短い事象に集中し,空間的焦点を少ない連続した領域に配置することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:32:22 GMT)
Reactive Soft Prototype Computing for Concept Drift Streams [1.4]
情報システムにおけるエージェント間のリアルタイム通信は,10世紀初頭から急速に増加している。リアルタイムにこの情報のストリームを学習し、予測するためには、分析アルゴリズムが必要である。最近の研究はこの分野において重要な研究であるが、主にモデル適応時の安定した性能が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:07:46 GMT)
Multi-Dialect Arabic BERT for Country-Level Dialect Identification [1.3]
提案する実験と、競合するチームであるMawdoo3 AIによって開発されたモデルについて述べる。方言識別サブタスクは、アラブ21カ国すべてをカバーする21,000の国レベルのラベル付きつぶやきを提供する。優勝したソリューションの事前学習された言語モデルコンポーネントを、Multi-dialect-Arabic-BERTモデルの名称で公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 21:11:46 GMT)
Adaptive Braking for Mitigating Gradient Delay [0.9]
適応ブレーキ(Adaptive Braking)は、運動量に基づく勾配の修正であり、勾配遅延の影響を緩和する。本研究では,SGD 上の AB を運動量で適用することにより,CIFAR-10 と ImageNet-1k 上の ResNet を最終テスト精度で最小限の遅延でトレーニングできることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 17:12:25 GMT)
Knowing what you know: valid and validated confidence sets in multiclass and multilabel prediction [0.9]
マルチクラスおよびマルチラベル問題において、有効な信頼セットを構築するための共形予測手法を開発する。量子レグレッションのアイデアを活用することで、常に正しいカバレッジを保証すると同時に、マルチクラスとマルチラベルの予測問題に対して条件付きカバレッジを提供する手法を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 18:22:12 GMT)
Polarimetric image augmentation [0.8]
反射鏡は都市環境における自律的なナビゲーションを阻害します本稿では,偏光データに適用した正規化拡張手法により,ディープラーニングモデルを強化することを提案する。実世界データにおける非強化トレーニングと正規化トレーニングの間には,平均18.1%のIoU改善が観察されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:12:40 GMT)
A Performance Guarantee for Spectral Clustering [0.6]
スペクトルクラスタリングはいつ,最小比カット問題に対する大域的な解を見つけることができるのか? 我々は、グラフラプラシアンの不変部分空間に対して、$k$最小固有値に対応する決定論的2-無限ノルムを開発する。これら2つの結果を組み合わせることで、スペクトルクラスタリングが保証され、大域的な解を最小比カット問題に出力する条件を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 22:03:43 GMT)
"It's Not Something We Have Talked to Our Team About": Results From a Preliminary Investigation of Cybersecurity Challenges in Denmark [0.5]
4社の従業員を対象に半構造化インタビューを行った。以上の結果から,企業が基本的なセキュリティ保護を欠いていること,ガイダンスやツールの必要性が示唆された。我々は、単純で実用的なITセキュリティガイダンスを採用したい中小企業を対象にしたフレームワーク開発に向けたさらなる調査に向けたステップについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:07:39 GMT)
Current Advancements on Autonomous Mission Planning and Management Systems: an AUV and UAV perspective [0.4]
本稿では,UVのミッションプランニング・マネジメントシステムについて紹介する。本研究は,UVの自律性評価に関する総合的な調査である。本論文は、ヒューマノイドと自律システムの性能を別々に説明し、UV運用における人間の役割と影響を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 05:56:34 GMT)
Multi-objective Clustering Algorithm with Parallel Games [0.3]
本稿では,ゲーム理論モデルを用いて多目的アプリケーション問題に対処するクラスタリング手法を提案する。提案アルゴリズムは,1)初期プレイヤー(またはクラスタヘッド)の同定から始まり,2)初期クラスタの構成をゲームの構築によって確立し,ゲームの平衡を見出そうとする。実験結果から,提案手法は良好な結果を得ることができ,スケーラビリティや性能の面では非常に有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 00:28:50 GMT)
Time-resolved Photoluminescence in Terahertz-driven Hybrid Systems of Plasmons and Excitons [0.2]
強い単一サイクルのテラヘルツパルスは、半導体量子ドットの固有の性質を変えて発光を異にする。プラズモンと励起子のハイブリッド系では、これらの2つの自由度の間のコヒーレンスとカップリングが光学的性質に重要な役割を果たす。その結果, テラヘルツ駆動ハイブリッドシステムは, 材料特性を制御し, 最新の光学デバイスを設計するための新たな経路を開くための汎用的なツールであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 03:48:30 GMT)
Universal Atom Interferometer Simulator -- Elastic Scattering Processes [0.0]
物質波光パルス弾性散乱のすべての状態をカバーする普遍シミュレータを提案する。本シミュレータは、研究ケースとして原子干渉計に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 13:47:13 GMT)
Tracing Complexity in Food Blogging Entries [0.0]
複雑性の概念と、それがTwitterのフードブログのエントリでどのように表現されるかに焦点を当てる。複雑性は、栄養と健康に関する合理的な考察よりも、食品選択の不合理な決定要因であるヘドニズムを顕在化すると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 18:13:48 GMT)
The Entropic Dynamics of Quantum Scalar Fields Coupled to Gravity [0.0]
動的時空で伝播する量子スカラー場のモデルを提案する。場の力学をモデル化するのではなく、EDはその確率の力学をモデル化する。このEDモデルの特に重要な予測は、量子場と重力とのカップリングが量子重ね合わせの原理に反することを意味することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 20:49:49 GMT)
Spine Landmark Localization with combining of Heatmap Regression and Direct Coordinate Regression [0.0]
医学分野では、医療画像の複雑さと疾患の特定と治療の精度の要求が高いため、これは難しい課題です。我々は,確率法とシステム制御理論に基づいて,熱マップ回帰と直接座標回帰を組み合わせた新しいランドマーク回帰法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 12:47:00 GMT)
Sampling random quantum circuits: a pedestrian's guide [0.0]
Google、NASAエイムズ、カリフォルニア大学サンタバーバラ校などの共同研究グループによる最近の実験は、超伝導量子プロセッサ上で量子超越性が達成されたことを示す説得力のある証拠となった。残念なことに、量子超越性を定義するためにこの理論的基礎をどのように利用できるかを理解することは、非常に難しい課題である。本稿は、Googleの量子超越性実験の理論的基礎を理解したい人々にとって、量子超越性に関する正確な数学的定義の導出を慎重に行うことで、この困難を軽減しようとする試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:26:08 GMT)
Robust interferometric sensing using two-photon interference [0.0]
我々は、古典的でない干渉が、堅牢な干渉計測への道を提供することを示した。以上の結果から,非古典的干渉はロバストな干渉計測への道筋となることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 18:19:27 GMT)
Quantum transport in flat bands and super-metallicity [0.0]
フラットバンド(FB)システムにおける量子物理学は、様々なエキゾチックな現象を具現化し、直感的な特徴に反する。平坦なバンドと可変ギャップを示すグラフェン系化合物の量子輸送について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 11:17:30 GMT)
Quantum relaxation in a system of harmonic oscillators with time-dependent coupling [0.0]
結合した1次元高調波発振器系の非平衡初期分布の緩和を解析する。一般に、ここで研究されるシステムは平衡傾向にあるが、パラメータの値によって緩和が抑制されることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 12:38:54 GMT)
Quantum field theoretical description of the Casimir effect between two real graphene sheets and thermodynamics [0.0]
グラフェンは松原の定式化における熱量子場理論の枠組みで説明される。異なる式は、$Delta>2mu$、$Delta=2mu$、$Delta2mu$という条件の下で見つかる。 Delta>2mu$と$Delta2mu$の両方の場合、カシミールエントロピーは熱力学の第3法則を満たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:16:38 GMT)
Product age based demand forecast model for fashion retail [0.0]
ファッション小売店は来シーズンの正確な需要予測を1年近く前倒しする必要がある。製品年齢に基づく新しい予測モデルを提案し,製品年齢は発売から数週間の期間を指す。小売業者の計画と比較すると、当社のフレームワークから収益が41%上昇していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:44:59 GMT)
Predicting Illegal Fishing on the Patagonia Shelf from Oceanographic Seascapes [0.0]
違法で、報告されず、規制されていない(IUU)漁業は、魚の備蓄と管理の努力を損なう。船舶追跡データと機械学習を用いて、パタゴニア棚の違法な漁獲を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:31:25 GMT)
Pre-trained Word Embeddings for Goal-conditional Transfer Learning in Reinforcement Learning [0.0]
本稿では,事前訓練されたタスク非依存言語モデルによって,目標条件付きRLエージェントをより効率的にする方法について述べる。私たちは、異なる関連するタスク間の伝達学習を容易にすることで、これを実現します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 06:42:00 GMT)
Planar Maximally Entangled States [0.0]
AMEとは対照的に、PMEは見つけやすく、任意の数のキューディットに対して様々なPMEが存在することを示す。また、任意の粒子数および任意の次元に対して、PMEの明示的な族を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:02:09 GMT)
Optimal Strategies for Graph-Structured Bandits [0.0]
Bernoulli $!=!(nu_a,b)_a in mathcalA, b in mathcalB$ with means $(mu_a,b)_a in mathcalA, b in mathcalB$ with means $(mu_a,b)_a
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 09:17:09 GMT)
Nuclear Surface Acoustic Resonance with Spin-Rotation Coupling [0.0]
表面音響波(SAW)キャビティ上の薄い試料中の核スピンが共鳴的に励起され、スピン回転結合によって検出されることを示す。 2次元半導体の原子薄層の単一フレークの核スピン共鳴を検出することは,提案手法による現実的な標的となる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 23:24:35 GMT)
Neuromorphic Processing and Sensing: Evolutionary Progression of AI to Spiking [0.0]
スパイキングニューラルネットワークアルゴリズムは、計算と電力要求の一部を利用して高度な人工知能を実装することを約束する。本稿では,スパイクに基づくニューロモルフィック技術の理論的研究について解説し,ハードウェアプロセッサ,ソフトウェアプラットフォーム,ニューロモルフィックセンシングデバイスの現状について概説する。プログレクションパスは、現在の機械学習スペシャリストがスキルセットを更新し、現在の世代のディープニューラルネットワークからSNNへの分類または予測モデルを作成するために舗装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 20:54:42 GMT)
Machine learning for electronically excited states of molecules [0.0]
電子的に励起された分子状態は、光化学、光物理学、および光生物学の中心にある。本稿では、励起状態シミュレーションを高速化するために機械学習がどのように使用されるかに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 11:42:29 GMT)
Localized convolutional neural networks for geospatial wind forecasting [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は多くの空間データに関して正の特性を有する。本研究では,CNNがグローバルな特徴に加えて,局所的な特徴を学習することのできる局所畳み込みニューラルネットワークを提案する。どのような畳み込みレイヤにも追加可能で、簡単にエンドツーエンドのトレーニングが可能で、最小限の複雑さを導入でき、CNNは必要な範囲でそのメリットの大部分を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:13:17 GMT)
ISINet: An Instance-Based Approach for Surgical Instrument Segmentation [0.0]
ロボット支援手術シーンにおける手術器具の意味的セグメンテーションの課題について検討する。我々は、インスタンスベースのセグメンテーションの観点から、このタスクに対処するISINetを提案する。以上の結果から, ISINetは最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 16:20:56 GMT)
How An Automated Gesture Imitation Game Can Improve Social Interactions With Teenagers With ASD [0.0]
ASD十代の若者に適応したインタラクションシナリオを提案する。本稿では,人間のポーズ検出のための機械学習アルゴリズム Openpose を用いた計算アーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:01:24 GMT)
Half-checking propagators [0.0]
プロパゲータは、与えられた制約のどの解にも属さないことが証明された値を削除する。半チェックプロパゲータが導入されたが、特定のソリューションが実際のソリューションであるという唯一の要件がある。ポートフォリオ解決プロセスの1つのコンポーネントとして半チェックプロパゲータを実行することで、全体的な完全性を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:54:57 GMT)
GloVeInit at SemEval-2020 Task 1: Using GloVe Vector Initialization for Unsupervised Lexical Semantic Change Detection [0.0]
本稿では,SemEval 2020 Task 1: Unsupervised Lexical Semantic Change Detectionに対するベクトル初期化手法を提案する。提案手法はベクトル初期化法を用いてGloVeの埋め込みを整列させる。私たちのモデルは,2つのサブタスクの33チームの中で,13位と10位です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 21:35:17 GMT)
From Task Tuning to Task Assignment in Privacy-Preserving Crowdsourcing Platforms [0.0]
クラウドソーシングプラットフォームの特別なワーカープロファイルには、大量の識別と機密性の高い個人情報が含まれている可能性がある。これにより、プラットフォームが完全に信頼されていない場合でも、強力なプライバシ保証を提供する、プライバシ保護のクラウドソーシングプラットフォームが設計された。本稿では,プライバシ保護型クラウドソーシングプラットフォーム内での作業者プロファイルの多種多様な利用を支援することを目的としたPKDアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 13:21:18 GMT)
FathomNet: An underwater image training database for ocean exploration and discovery [0.0]
FathomNetは、最新のインテリジェントで自動化された水中画像解析の開発を加速するために最適化された、新しいベースラインイメージトレーニングセットである。現在までに8万枚以上の画像と10万6000枚以上の局所化が233のクラスで行われており、その中には中層生物やベント生物が含まれる。この新たなデータセットの予測による品質結果が得られたが、我々の結果は最終的に、海洋探査のためにより大きなデータセットが必要であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 04:14:21 GMT)
Engineering entanglement Hamiltonians with strongly interacting cold atoms in optical traps [0.0]
強い相互作用を持つ低温原子を持つ一次元臨界スピン系における絡み合いハミルトニアンの実現を提案する。 2つの異なる測地における系に対する絡み合いスペクトルの普遍比の再現に焦点をあてる。以上の結果から,HeisenbergモデルとXXモデルの絡み合いスペクトルを現実的な冷原子実験環境で測定できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 08:33:00 GMT)
Does Terrorism Trigger Online Hate Speech? On the Association of Events and Time Series [0.0]
時系列における稀な事象とピークの体系的関連を計測し,検証し,可視化する新しい統計手法を提案する。我々は、西ヨーロッパと北米におけるイスラム過激派によるテロ攻撃が、Twitter上でヘイトスピーチや反ヘイトスピーチの爆発を組織的に引き起こすかどうかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 10:15:18 GMT)
Detecting entanglement of unknown continuous variable states with random measurements [0.0]
第二モーメントに基づく絡み合いを特徴付ける新しい線形制約を提案する。我々は、与えられたランダムな測定に対して最適な絡み合いテストを提供する半定プログラムでそれらを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 23:56:39 GMT)
Complex Paths Around The Sign Problem [0.0]
我々は最近,フィールド空間の複雑化に基づく手話問題に取り組むために開発された新しいアイデアの集合を概観する。このアプローチを支える数学的アイデアと、これまで開発されたアルゴリズムについて説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 15:17:07 GMT)
Cloud Detection through Wavelet Transforms in Machine Learning and Deep Learning [0.0]
クラウド検出は、リモートセンシングデータを用いた画像認識とオブジェクト検出の専用アプリケーションである。本稿では、Wavelet Transform(WT)理論を説明し、より広く使われている画像および信号処理変換と比較し、WTを強力な信号圧縮器として利用する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 20:55:11 GMT)
Classical and statistical limits of the quantum singular oscillator [0.0]
Weyl-Wigner相空間とボヘミア力学のフレームワークが使用されている。 2つの非等価量子系は、熱平衡において統計的に等価であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 19:07:33 GMT)
Automatic Segmentation of Non-Tumor Tissues in Glioma MR Brain Images Using Deformable Registration with Partial Convolutional Networks [0.0]
われわれはまずU-Netを用いて脳腫瘍を分離し,正常な組織を模倣する新しい登録法を提案する。提案アルゴリズムと直接登録を比較した結果, 灰白質のDice係数は正常な脳組織に対して有意に改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 07:58:23 GMT)
Artificial Neural Network Approach for the Identification of Clove Buds Origin Based on Metabolites Composition [0.0]
本稿では, 人工ニューラルネットワークを用いて, 代謝物組成に基づくクローブ芽の起源を同定する。その結果, 1層と2層に隠された層によるバックプロパゲーションとレジリエントな伝播が, クローブ芽の起源を正確に同定できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 00:55:12 GMT)
AGI Agent Safety by Iteratively Improving the Utility Function [0.0]
本稿では,AGIエージェントのユーティリティ機能の反復的改善を支援するために,専用の入力端末を作成するAGIセーフティ層を提案する。因果影響図(CID)にマッピングする作業が進行中であることを示す。次に、既知の機械学習システムや将来のAGIレベルの学習システムに、安全層をラップする学習エージェントの設計を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 10 Jul 2020 14:30:56 GMT)