Long-Term Cloth-Changing Person Re-identification [154.6] 人物再識別(Re-ID)は、異なる場所や時間におけるカメラビュー間で対象人物をマッチングすることを目的としている。
既存のRe-ID研究は、ある人が同じ服装で異なるカメラビューに再び現れる、短期的な布一貫した環境に焦点を当てている。
本研究は,例えば,何日,何ヶ月にもわたって,長期にまたがって人とのマッチングを行う,はるかに困難かつ実践的な環境に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:47:26 GMT)
Causal Intervention for Weakly-Supervised Semantic Segmentation [122.2] 画像レベルのラベルのみを用いて、より優れたピクセルレベルの擬似マスクを生成することを目指している。
画像,コンテキスト,およびクラスラベル間の因果関係を分析するための構造因果モデルを提案する。
そこで本研究では,画像レベルの分類において,矛盾するバイアスを取り除くためのコンテキスト調整(CONTA)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:20:09 GMT)
Dynamic Data Selection and Weighting for Iterative Back-Translation [116.1] 本稿では,反復的バックトランスレーションモデルのためのカリキュラム学習戦略を提案する。
我々は、ドメイン適応、低リソース、高リソースMT設定に関するモデルを評価する。
実験の結果,提案手法は競争基準値よりも最大1.8 BLEU点の改善を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 22:00:22 GMT)
Improving the Efficiency of Grammatical Error Correction with Erroneous
Span Detection and Correction [106.6] ESD(Eroneous Span Detection)とESC(Eroneous Span Correction)の2つのサブタスクに分割することで、文法的誤り訂正(GEC)の効率を改善するための言語に依存しない新しいアプローチを提案する。
ESDは、効率的なシーケンスタグ付けモデルを用いて文法的に誤りテキストスパンを識別する。ESCは、Seq2seqモデルを利用して、注釈付き誤字スパンの文を入力として取り、これらのスパンの修正テキストのみを出力する。
実験の結果,提案手法は英語と中国語のGECベンチマークにおいて従来のセク2seq手法と同等に動作し,推論に要するコストは50%以下であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:29:11 GMT)
Instance-Dependent Complexity of Contextual Bandits and Reinforcement
Learning: A Disagreement-Based Perspective [104.7] 古典的なマルチアームバンディット問題において、インスタンス依存アルゴリズムは、ベストとセカンドベストのアーム間のギャップで「容易」な問題のパフォーマンスを向上させる。
我々は、インスタンス依存の後悔境界を得るのに十分かつ必要である複雑性尺度のファミリーを導入する。
次に、可能な限りギャップに適応する新しいオラクル効率アルゴリズムを導入し、最悪の場合にはミニマックスレートを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:33:06 GMT)
Train No Evil: Selective Masking for Task-Guided Pre-Training [97.0] 一般的な事前学習と微調整の間を選択的にマスキングするタスク誘導事前学習段階を付加した3段階のフレームワークを提案する。
提案手法は,50%未満のコストで同等あるいはさらに優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:47:41 GMT)
The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.4] ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:25:03 GMT)
Cross-Thought for Sentence Encoder Pre-training [89.3] Cross-Thoughtは、事前トレーニングシーケンスエンコーダに対する新しいアプローチである。
我々は、Transformerベースのシーケンスエンコーダを、多数の短いシーケンスに対してトレーニングする。
質問応答とテキストのエンコーダタスクの実験は、事前学習したエンコーダが最先端のエンコーダより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:02:41 GMT)
Towards Controllable Biases in Language Generation [87.9] 本研究では、特定の人口集団の言及を含む入力プロンプトによって生成されたテキストの社会的バイアスを誘導する手法を開発した。
1 つの人口統計学において負のバイアスを誘発し、もう1 つの人口統計学において正のバイアスを誘導し、2 つのシナリオを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:17:16 GMT)
Shape, Illumination, and Reflectance from Shading [86.7] コンピュータビジョンにおける根本的な問題は、フラットな2次元画像から世界の本質的な3次元構造を推定することである。
表面は滑らかである傾向があり、塗料は均一である傾向があり、照明は自然である傾向にある。
我々の技術は、いくつかの古典的なコンピュータビジョン問題のスーパーセットと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:14:41 GMT)
Low-Resource Domain Adaptation for Compositional Task-Oriented Semantic
Parsing [85.4] タスク指向のセマンティックパーシングは仮想アシスタントの重要なコンポーネントである。
近年のディープラーニングの進歩は、より複雑なクエリを解析するいくつかのアプローチを可能にしている。
そこで本研究では,教師付きニューラルネットワークを10倍の精度で高速化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:47:53 GMT)
M3Lung-Sys: A Deep Learning System for Multi-Class Lung Pneumonia
Screening from CT Imaging [85.0] マルチタスク型マルチスライス深層学習システム(M3Lung-Sys)を提案する。
COVID-19とHealthy, H1N1, CAPとの鑑別に加えて, M3 Lung-Sysも関連病変の部位を特定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:22:24 GMT)
UnifiedQA: Crossing Format Boundaries With a Single QA System [84.6] 私たちが教えようとしている推論能力は形式によって支配されないので、このような境界は人工的であり、おそらく不要である、と我々は主張する。
トレーニング済みの1つのQAモデルUnifiedQAを構築しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 03:12:45 GMT)
Federated Learning With Quantized Global Model Updates [84.6] モバイル端末がローカルデータセットを使用してグローバルモデルをトレーニングできるフェデレーション学習について検討する。
本稿では,大域的モデルと局所的モデル更新の両方を,送信前に量子化する損失FL(LFL)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:15:06 GMT)
CD-UAP: Class Discriminative Universal Adversarial Perturbation [83.6] 単一の普遍的対向摂動(UAP)は、予測されたクラスラベルのほとんどを変更するために、すべての自然画像に追加することができる。
本稿では,対象ネットワークを騙して選択したクラスのみを誤分類する単一摂動を生成する,新たなユニバーサルアタック手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:26:42 GMT)
Adversarial Attacks and Defenses: An Interpretation Perspective [80.2] 敵の攻撃と防御に関する最近の研究、特に機械学習の解釈の観点から概観する。
モデル解釈(モデル解釈、英: model interpretation)または解釈可能な機械学習(英: interpretable machine learning)の目標は、モデルの動作メカニズムに対する人間の理解可能な用語を抽出することである。
それぞれの解釈に対して、敵の攻撃や防御にどのように使用できるかについて詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:43:26 GMT)
Universal Weighting Metric Learning for Cross-Modal Matching [79.3] クロスモーダルマッチングは、視覚領域と言語領域の両方において、注目すべき研究トピックである。
クロスモーダルマッチングのためのシンプルで解釈可能な普遍重み付けフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:16:45 GMT)
Improving Sentiment Analysis over non-English Tweets using Multilingual
Transformers and Automatic Translation for Data-Augmentation [77.7] 我々は、英語のつぶやきを事前学習し、自動翻訳を用いてデータ拡張を適用して非英語の言語に適応する多言語トランスフォーマーモデルを提案する。
我々のフランス語、スペイン語、ドイツ語、イタリア語での実験は、この手法が非英語のツイートの小さなコーパスよりも、トランスフォーマーの結果を改善する効果的な方法であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:44:55 GMT)
Exploring the Linear Subspace Hypothesis in Gender Bias Mitigation [69.1] Bolukbasi et al.は、単語埋め込みのための最初の性別バイアス緩和手法の1つを提示する。
それらの手法を、カーネル化された非線形バージョンに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:11:40 GMT)
Please Mind the Root: Decoding Arborescences for Dependency Parsing [67.7] 我々はUniversal Dependency Treebankから多くの言語における最先端の出力を分析する。
最悪の制約違反率は24%です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:12:11 GMT)
Towards Understanding Sample Variance in Visually Grounded Language
Generation: Evaluations and Observations [67.4] 視覚的基盤言語生成において,重要だがしばしば無視される問題を理解するために実験を設計する。
人間にはさまざまなユーティリティと視覚的注意があるので、マルチ参照データセットのサンプルのばらつきはモデルの性能にどのように影響しますか?
人為的な参照は、異なるデータセットやタスクで大きく変化する可能性があり、それぞれのタスクの性質が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:45:14 GMT)
Improving QA Generalization by Concurrent Modeling of Multiple Biases [61.6] 既存のNLPデータセットには、モデルが容易に活用できる様々なバイアスが含まれており、対応する評価セット上で高いパフォーマンスを達成することができる。
本稿では、トレーニングデータにおける複数のバイアスの同時モデリングにより、ドメイン内およびドメイン外両方のデータセットのパフォーマンスを改善するための一般的なフレームワークを提案する。
我々は,様々な領域の学習データと異なる強度の複数のバイアスを持つ抽出的質問応答の枠組みを広く評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 11:18:49 GMT)
"I'd rather just go to bed": Understanding Indirect Answers [61.2] 我々は,質問に対する間接的応答の理解という,現実的な推論問題をダイアログで再検討する。
最初の大規模英語コーパス「Circa」を34,268対(極性質問,間接回答)で作成・リリースする。
本稿では,質問応答対のカテゴリを予測するためにBERTに基づくニューラルモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:41:40 GMT)
Why do you think that? Exploring Faithful Sentence-Level Rationales
Without Supervision [60.6] 文レベルで忠実な論理を出力するモデルを作成するために,異なる訓練枠組みを提案する。
本モデルでは,各理性に基づいて各課題を個別に解決し,その課題を最もよく解決した者に高いスコアを割り当てることを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:54:28 GMT)
On the Role of Supervision in Unsupervised Constituency Parsing [59.6] 数ショットのパーシングアプローチは、教師なしのパーシング手法を大きなマージンで上回ることができる。
これは、公正な結論に達するためには、モデル開発に使用されるラベル付きデータの量について慎重に検討する必要があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:38:38 GMT)
Variational Hierarchical Dialog Autoencoder for Dialog State Tracking
Data Augmentation [59.2] 本研究では,この手法を,ゴール指向対話のための対話状態追跡タスクに拡張する。
目的指向ダイアログの完全な側面をモデル化するための変分階層型ダイアログオートエンコーダ(VHDA)を提案する。
各種ダイアログデータセットを用いた実験により、生成データ拡張による下流ダイアログトラッカーのロバスト性の向上が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:39:34 GMT)
Learning Binary Semantic Embedding for Histology Image Classification
and Retrieval [56.3] バイナリ・セマンティック・エンベディング(LBSE)の学習方法を提案する。
効率的な埋め込み、分類、検索を行い、組織像の解釈可能なコンピュータ支援診断を提供する。
3つのベンチマークデータセットで実施された実験は、様々なシナリオにおいてLBSEの優位性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:36:44 GMT)
Design Challenges in Low-resource Cross-lingual Entity Linking [56.2] 言語間エンティティリンク (XEL) は、外国語テキスト中のエンティティの言及をウィキペディアのような英語の知識ベースに根拠付ける問題である。
本稿は、英語のウィキペディアの候補タイトルを、特定の外国語の言及に対応付けて識別する重要なステップに焦点を当てる。
本稿では,検索エンジンのクエリログを利用した簡易で効果的なゼロショットXELシステムQuELを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:27:49 GMT)
Modality-Transferable Emotion Embeddings for Low-Resource Multimodal
Emotion Recognition [55.4] 本稿では、上記の問題に対処するため、感情を埋め込んだモダリティ変換可能なモデルを提案する。
我々のモデルは感情カテゴリーのほとんどで最先端のパフォーマンスを達成する。
私たちのモデルは、目に見えない感情に対するゼロショットと少数ショットのシナリオにおいて、既存のベースラインよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:09:31 GMT)
Attention Model Enhanced Network for Classification of Breast Cancer
Image [54.8] AMENはマルチブランチ方式で、画素ワイドアテンションモデルとサブモジュールの分類で定式化される。
微妙な詳細情報に焦点を合わせるため、サンプル画像は、前枝から生成された画素対応の注目マップによって強化される。
3つのベンチマークデータセットで行った実験は、様々なシナリオにおいて提案手法の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:44:21 GMT)
A Self-Refinement Strategy for Noise Reduction in Grammatical Error
Correction [54.6] 既存の文法的誤り訂正(GEC)のアプローチは、手動で作成したGECデータセットによる教師あり学習に依存している。
誤りが不適切に編集されたり、修正されなかったりする「ノイズ」は無視できないほどある。
本稿では,既存のモデルの予測整合性を利用して,これらのデータセットをデノマイズする自己補充手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:45:09 GMT)
Transformer-GCRF: Recovering Chinese Dropped Pronouns with General
Conditional Random Fields [54.0] 本稿では,隣接する発話における代名詞間の依存関係をモデル化するために,トランスフォーマーネットワークの強みと一般条件ランダムフィールド(GCRF)を組み合わせる新しい枠組みを提案する。
3つの中国語会話データセットの結果、Transformer-GCRFモデルは、最先端のドロップした代名詞回復モデルよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:06:09 GMT)
Textual Supervision for Visually Grounded Spoken Language Understanding [51.9] 音声から意味情報を抽出する音声言語理解モデル
これは、書き起こしが高価または入手が不可能な低リソース言語に有用である。
最近の研究では、これらのモデルがトレーニング時に転写可能であれば改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:48:12 GMT)
Unsupervised Parsing via Constituency Tests [49.4] 本稿では,選挙区検定の言語的概念に基づく教師なし解析手法を提案する。
文を与えられた木を生成するために,各木をその選挙区試験判定値の集計によりスコアし,最大スコアの2進木を選択する。
洗練されたモデルはPenn Treebankテストセット上で62.8 F1を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:05:01 GMT)
Exposing Shallow Heuristics of Relation Extraction Models with Challenge
Data [49.4] 我々は、TACREDで訓練されたSOTA関係抽出(RE)モデルの故障モードを同定する。
トレーニングの例として、いくつかの課題データを追加することで、モデルのパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:17:25 GMT)
Investigation of learning abilities on linguistic features in
sequence-to-sequence text-to-speech synthesis [48.2] ニューラルシークエンス・ツー・シークエンス・テキスト・トゥ・音声合成(TTS)は、テキストや音素のような単純な言語的特徴から直接高品質な音声を生成することができる。
ニューラルシークエンス・ツー・シークエンス TTS が日本語と英語でどのように機能するかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:18:56 GMT)
Privacy-Aware Recommender Systems Challenge on Twitter's Home Timeline [47.4] ACM RecSysが主催するRecSys 2020 Challengeは、このデータセットを使用してTwitterと提携している。
本稿では,ユーザエンゲージメントを予測しようとする研究者や専門家が直面する課題について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:25:23 GMT)
NAUTILUS: a Versatile Voice Cloning System [44.7] NAUTILUSは、任意のソーススピーカのテキスト入力または参照発話から、ターゲット音声で音声を生成することができる。
バックプロパゲーションアルゴリズムに基づいて、ターゲット話者の未転写音声を用いて、未知の声をクローンすることができる。
最新技術であるTSやVCシステムと同等のクオリティを達成し、翻訳されていない音声を5分でクローンする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:12:22 GMT)
Training Generative Adversarial Networks with Limited Data [42.7] 限られたデータ体制におけるトレーニングを著しく安定化させる適応型識別器拡張機構を提案する。
よい結果が得られるのは、数千のトレーニングイメージだけで、多くの場合、StyleGAN2の結果に、桁違いに少ない画像でマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:09:24 GMT)
WikiLingua: A New Benchmark Dataset for Cross-Lingual Abstractive
Summarization [41.6] ウィキリンガ(WikiLingua)は,言語間抽象要約システムの評価のための大規模多言語データセットである。
ウィキハウ(WikiHow)は,人文者によって書かれた多種多様なトピックに関するハウツーガイドの高品質で協調的な資料である。
我々は、各記事のハウツーステップを記述するために使用されるイメージをアライメントすることで、言語間でのゴールドスタンダードな記事要約アライメントを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 00:28:05 GMT)
Infant-ID: Fingerprints for Global Good [41.5] 開発が進んでいない多くの国では、多くの幼児がワクチンが予防可能な病気や栄養失調で苦しんで死亡している。
Infant-Printsは,エンド・ツー・エンド,低コスト,幼児の指紋認識システムである。
Infant-Printsは、私たちの(i)カスタムビルド、コンパクトで低コスト(85 USD)、高解像度(1,900 ppi)、エルゴノミクス指紋リーダー、そして(ii)高解像度の幼児指紋マーカで構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 19:51:52 GMT)
Towards ML Engineering: A Brief History Of TensorFlow Extended (TFX) [40.9] ソフトウェアエンジニアリングは、規律として、過去5年以上にわたって成熟してきました。
機械学習(ML)も過去2年以上にわたって成長してきた。
Alphabetの2つの連続したエンドツーエンド(E2E)MLプラットフォーム上に構築された、10年以上にわたる応用MLから学んだ教訓を公開します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:08:23 GMT)
Robust and Interpretable Grounding of Spatial References with Relation
Networks [40.4] 自然言語による空間参照の表現を学習することは、自律的なナビゲーションやロボット操作といったタスクにおいて重要な課題である。
近年,空間概念のマルチモーダル表現を学習するための様々なニューラルアーキテクチャが研究されている。
我々は、頑健で解釈可能なテキストにおける空間参照を理解するための効果的なモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:05:00 GMT)
Exploring the Role of Argument Structure in Online Debate Persuasion [39.7] オンライン討論会における議論における議論の談話構造の役割について考察する。
我々は、より優れた予測性能を達成する上で、引数構造が重要な役割を担っていることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:34:50 GMT)
Narrative Text Generation with a Latent Discrete Plan [39.7] 本稿では,その生成過程の一環として,物語中の文ごとに1つのアンカー語列を最初にサンプリングする潜時変数モデルを提案する。
トレーニング中は、アンカー語の列を潜在変数として扱い、アンカーの列を誘導し、教師なしの方法で生成を誘導する。
我々は,本モデルで作成したストーリーが,ストーリープランを考慮しないベースラインと比較して評価が優れていることを示す,人間による評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:45:37 GMT)
Channel Recurrent Attention Networks for Video Pedestrian Retrieval [39.1] 入力特徴写像の各要素あたりの注意値を生成するフルアテンションは、視覚的タスクにおいて有益であることが証明されている。
本稿では,映像歩行者検索の課題に対して,チャンネルリカレントアレントアレントアレントアレントネットワーク(チャネルリカレントアレントアレントアレントアレントネットワーク)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:01:13 GMT)
Enforcing Predictive Invariance across Structured Biomedical Domains [38.6] 本稿では,新しい後悔最小化(RGM)アルゴリズムと構造化環境に対する拡張を提案する。
RGMは、予測的後悔の観点から、同時最適条件を再キャストすることで、不変リスク最小化(IRM)から構築する。
分子特性予測,タンパク質のホモロジー,安定性予測,およびRGMが従来の最先端のベースラインを著しく上回っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:43:56 GMT)
Effective Diversity in Population Based Reinforcement Learning [38.6] 人口のすべてのメンバを同時に最適化するアプローチを導入する。
対距離を使用するのではなく、行動多様体内の全集団の体積を測定する。
我々のアルゴリズムは、オンライン学習技術を用いて、トレーニング中に多様性の度合いを適応させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:03:39 GMT)
Fortifying Toxic Speech Detectors Against Veiled Toxicity [38.2] 本研究では,既存の有毒な音声検出装置を,大規模にラベル付けされた有毒なコーパスを使わずに強化する枠組みを提案する。
ほんの一握りのサンプルが、より偽装された犯罪の桁を表わすのに使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:43:48 GMT)
Like hiking? You probably enjoy nature: Persona-grounded Dialog with
Commonsense Expansions [37.2] 既存のペルソナ基底ダイアログモデルは、与えられたペルソナ記述の単純な意味を捉えることができないことが多い。
本稿では,既存のコモンセンス知識ベースと言い換え資源を用いて,利用可能なペルソナ文を拡張することを提案する。
また,モデルにペルソナ文を個別に選択するように促すことにより,ペルソナのきめ細かいグラウンドも導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:25:39 GMT)
COVID-19 Classification of X-ray Images Using Deep Neural Networks [37.0] 本研究の目的は、新型コロナウイルスの診断のための機械学習モデルの作成と評価である。
機械学習モデルは、事前訓練されたディープラーニングモデル(ReNet50)を使用して構築され、データ拡張と肺分節によって強化された。
精度,感度,受信特性曲線(ROC)と高精度リコール曲線(P-R)を用いて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:28:41 GMT)
OpenIE6: Iterative Grid Labeling and Coordination Analysis for Open
Information Extraction [36.4] 我々は,OpenIEの新たな技術状態を確立しつつ,10倍高速に抽出する反復ラベリングシステムを提案する。
これは、OpenIEを2Dグリッドラベリングタスクとして扱うIGL(Iterative Grid Labeling)アーキテクチャによって実現される。
当社のOpenIEシステムであるOpenIE6は、F1で4 ptsの速さで以前のシステムを打ち負かしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:05:37 GMT)
MoVie: Revisiting Modulated Convolutions for Visual Counting and Beyond [36.1] 本稿では,自然画像とクエリが与えられた事象数を予測することを目的とした,視覚的計数に焦点を当てた。
本稿では、クエリと画像を局所的に融合させる変調畳み込みを再検討する、シンプルで効果的な方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:50:48 GMT)
A Linguistic Analysis of Visually Grounded Dialogues Based on Spatial
Expressions [35.2] 本稿では,視覚的対話における言語理解の微粒化を調査するための枠組みを提案する。
われわれはOneCommon Corpus citepudgawa 2019natural,udgawa 2020annotatedに注目する。
我々は,それらの言語構造をテクスト空間表現に基づいて分析し,600の対話に対して包括的で信頼性の高いアノテーションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:50:38 GMT)
Bayesian Optimized Monte Carlo Planning [34.9] モンテカルロ木探索は、行動空間からサンプリングし、ポリシー探索木を構築することにより、拡張性の向上を試みる。
ベイズ最適化に基づく効率的な行動サンプリング法を提案する。
提案手法はBayesian Optimized Monte Carlo Planningと呼ばれる新しいオンライン木探索アルゴリズムに実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:29:27 GMT)
Improved POMDP Tree Search Planning with Prioritized Action Branching [33.9] 本稿では,PA-POMCPOWとよばれる手法を提案する。
実験により、PA-POMCPOWは、大きな離散的な作用空間を持つ問題において、既存の最先端の解法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:33:57 GMT)
Dual Reconstruction: a Unifying Objective for Semi-Supervised Neural
Machine Translation [33.0] 反復的バックトランスレーションとデュアルラーニングは、ニューラルネットワーク翻訳にモノリンガルトレーニングデータを効果的に取り入れ、異なる目的と勾配近似戦略を用いており、広範囲に比較されていない。
本稿では,反復的バックトランスレーションとデュアルラーニングの統一的な視点を提供する,新しい二重再構成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:40:32 GMT)
Incremental Neural Coreference Resolution in Constant Memory [32.7] 新しい文が与えられた後、私たちのエンドツーエンドは、以前のドキュメントコンテキストから生成された明示的なエンティティ表現に対して、それぞれの参照を提案、スコアします。
これらのスパンは、忘れられる前にエンティティの表現を更新するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 19:49:31 GMT)
Efficient Context and Schema Fusion Networks for Multi-Domain Dialogue
State Tracking [32.4] 対話状態追跡(DST)は、前回の会話のすべてから現在の対話状態を推定することを目的としている。
マルチドメインDSTでは、状態候補の数の増加と対話長の増加により、データ空間の問題が大きな障害となっている。
従来の対話状態(予測)と現在の対話発話をDSTの入力として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 11:19:57 GMT)
ZEST: Zero-shot Learning from Text Descriptions using Textual Similarity
and Visual Summarization [31.4] 我々は、種小名の記述に基づいて、未確認種のイメージを分類することを学ぶ。
この設定は、テキストからゼロショット学習という名前でビジョンコミュニティで研究されている。
本稿では,類似度と視覚的要約成分を付加したシンプルな注意モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:57:34 GMT)
On Additive Approximate Submodularity [30.8] 実数値集合関数は、加法誤差で部分モジュラリティ条件を満たす場合、およそ部分モジュラリティである。
我々は、$n$要素の基底集合上で定義されるおよそ部分モジュラー函数が、部分モジュラー函数に対して$O(n2)$ポイントワイズであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:59:21 GMT)
Uncovering Hidden Challenges in Query-Based Video Moment Retrieval [29.9] 我々は,モーメント検索タスクの真の進歩を,ベンチマーク結果がどの程度よく反映しているかを評価する一連の実験を提示する。
この結果は、一般的なデータセットのかなりのバイアスと、最先端モデルの予期せぬ振る舞いを示している。
今後,時間文の接頭辞を改善するための方策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 10:15:13 GMT)
Detecting Fine-Grained Cross-Lingual Semantic Divergences without
Supervision by Learning to Rank [28.9] この研究は、細粒度のセマンティックな違いの予測とアノテーションを改善する。
本稿では,多言語BERTモデルの学習方法として,様々な粒度の合成発散例をランク付けする手法を提案する。
ランク付けの学習は、強い文レベルの類似性モデルよりも正確に、きめ細かい文レベルの発散を検出するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:26:20 GMT)
Learning to Explain: Datasets and Models for Identifying Valid Reasoning
Chains in Multihop Question-Answering [28.7] コーパス事実から生成された説明に注釈を付ける3つのデータセットを紹介した。
eQASCには、マルチホップ質問応答データセットQASCのための98K以上の説明アノテーションが含まれている。
eQASCの摂動はクラウドソーシングによる摂動によって構築され、一貫性と説明予測モデルの一般化をテストする。
eOBQAは、eQASCでトレーニングされたモデルの一般化をテストするために、OBQAデータセットに説明アノテーションを追加することで構築される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:46:02 GMT)
Combining Deep Learning and String Kernels for the Localization of Swiss
German Tweets [28.5] 2番目のサブタスクは、約3万のスイスのドイツのJodelからなるデータセットをターゲットにしています。
我々は、このタスクを2重回帰問題とみなし、緯度と経度の両方を予測するために、さまざまな機械学習アプローチを採用している。
実験結果から,文字列カーネルに基づく手作りモデルの方が,ディープラーニングのアプローチよりも優れていたことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 19:16:45 GMT)
VCDM: Leveraging Variational Bi-encoding and Deep Contextualized Word
Representations for Improved Definition Modeling [24.8] 定義モデリングの課題は、単語やフレーズの定義を学習することである。
このタスクの既存のアプローチは差別的であり、直接的ではなく暗黙的に分布的意味論と語彙的意味論を組み合わせたものである。
本稿では、文脈内で使われるフレーズとその定義の基盤となる関係を明示的にモデル化するために、連続潜時変数を導入したタスク生成モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:48:44 GMT)
Toward Stance-based Personas for Opinionated Dialogues [24.3] 本稿では,姿勢に基づくペルソナを考察し,言語生成を促進するための意見や価値観,信念など,より深い特徴を把握しようとする。
異なる姿勢に基づくペルソナ表現と,それらがクレーム生成に与える影響を探索するための,新しいデータセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:30:30 GMT)
Online Safety Assurance for Deep Reinforcement Learning [24.2] 学習駆動システムの安全なデプロイには,システムの動作が一貫性があるかどうかをリアルタイムで判断できることが必要だ,と我々は主張する。
本稿では,不確かさを推定するために使用する信号によって異なる決定の不確かさを定量化する3つの手法を提案する。
予備的な知見は,決定の不確実性が検出された場合のデフォルトポリシへの移行が,安全を損なうことなくMLを活用することで得られるパフォーマンス上のメリットを享受する鍵であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 19:54:01 GMT)
DiPair: Fast and Accurate Distillation for Trillion-Scale Text Matching
and Pair Modeling [24.1] テキストペアタスクの高速かつ正確なモデルを蒸留するためのフレームワークであるDiPairを提案する。
スケーラビリティも高く、品質と速度のトレードオフも改善されている。
学術および実世界のeコマースベンチマークで実施された実証研究は,提案手法の有効性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:19:23 GMT)
Discriminative Cross-Modal Data Augmentation for Medical Imaging
Applications [24.1] 深層学習法は医用画像解析において大きな成功を収めており、訓練には多くの医用画像が必要である。
データプライバシの懸念と医療アノテータの有効性のため、モデルトレーニングのためにラベル付き医療画像を得るのは非常に困難であることが多い。
本稿では,画像のソースモダリティを目標モダリティに変換する画像対画像変換モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:07:00 GMT)
Learning disentangled representations with the Wasserstein Autoencoder [22.5] 我々は,潜伏変数の総相関をペナルティ化するためのTCWAE(Total correlation Wasserstein Autoencoder)を提案する。
本稿では,WAEパラダイムにおける作業が,全相関項の分離を自然に可能にし,学習した表現に対する絡み合いの制御を可能にすることを示す。
さらに, 再構成期間におけるWAEパラダイムの柔軟性が向上する, 未知の生成因子を含む, より複雑なデータセット上での絡み合いと再構成のトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:52:06 GMT)
Learning Deep-Latent Hierarchies by Stacking Wasserstein Autoencoders [22.5] 本稿では, 最適輸送に基づくディープラーニング階層を用いたモデル学習手法を提案する。
提案手法は, VAEの「潜伏変数崩壊」問題を回避することで, 生成モデルをその深部潜伏階層を完全に活用することを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:04:20 GMT)
Don't Trigger Me! A Triggerless Backdoor Attack Against Deep Neural
Networks [22.3] 現在の最先端のバックドア攻撃では、ターゲットモデルがバックドアをアクティベートするために入力を変更する必要がある。
このトリガーは物理世界でのバックドア攻撃の難易度を高めるだけでなく、複数の防御機構によって容易に検出できる。
我々は、バックドアをトリガーする入力を変更する必要のない、ディープニューラルネットワークに対する最初のトリガーレスバックドア攻撃を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:01:39 GMT)
Domain Adversarial Neural Networks for Dysarthric Speech Recognition [21.6] 本研究では、話者に依存しない音声認識のためのドメイン逆ニューラルネットワーク(DANN)について検討する。
10桁の音声の分類タスクは、生音声を入力としてエンドツーエンドのCNNを用いて行われる。
本稿では,DANNが74.91%の絶対認識率を達成し,ベースラインを12.18%上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 19:51:41 GMT)
Assessing Robustness of Text Classification through Maximal Safe Radius
Computation [21.1] 本研究の目的は,単語が同義語のような妥当な代替語に置き換えられた場合,モデル予測が変化しない保証を提供することである。
強靭性の尺度として、与えられた入力テキストに対して最大安全半径という概念を採用し、これは決定境界への埋め込み空間の最小距離である。
上界計算では,モンテカルロ木探索と構文フィルタリングを併用して,単語置換と単語置換の効果を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:50:10 GMT)
Transfer Learning and Distant Supervision for Multilingual Transformer
Models: A Study on African Languages [20.9] 本研究では,アフリカ3言語(Hausa,isiXhosa,Yorub'a)の資源利用状況について調査した。
これらのモデルでは,移動学習や遠隔監視と組み合わせて,ベースラインと同等の性能のラベル付き文を10～100文程度で実現できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:23:27 GMT)
DagoBERT: Generating Derivational Morphology with a Pretrained Language
Model [20.8] 事前学習された言語モデル(PLM)は、派生的に複雑な単語を生成することができることを示す。
私たちの最高のモデルであるDagoBERTは、導出生成における過去の技術状況よりも明らかに優れています。
実験の結果,入力セグメンテーションがBERTの導出知識に重大な影響を及ぼすことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:57:31 GMT)
Learning to Segment 3D Point Clouds in 2D Image Space [20.1] 2次元画像空間に3次元点雲を効率よく投影する方法を示す。
U-Netのような従来の2D畳み込みニューラルネットワーク(CNN)はセグメンテーションに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 23:27:31 GMT)
A Human Ear Reconstruction Autoencoder [19.7] 本研究の目的は、より微妙で難解な曲線と特徴が2次元の耳入力画像に現れる3次元耳再構成作業に取り組むことである。
我々のHuman Ear Reconstruction Autoencoder(HERA)システムは、これらのパラメータを監督することなく、3次元耳メッシュの3次元耳ポーズと形状パラメータを予測する。
構築したエンド・ツー・エンドの自己監督モデルについて,2次元ランドマークの定位性能と再構成された3次元耳の外観の両方で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:52:23 GMT)
Improving Context Modeling in Neural Topic Segmentation [18.9] 階層型アテンションBiLSTMネットワークに基づくセグメンタを改良し、コンテキストをモデル化する。
最適化されたセグメンタは、3つのデータセットでトレーニングとテストを行った場合、SOTAアプローチよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 03:40:49 GMT)
A Simple and Efficient Tensor Calculus for Machine Learning [18.2] 主要な関心事は、これらの表現の表現に依存する表現とその微分を評価する効率である。
ジャコビアンやヘッセンのようなテンソル表現の高次微分を計算するアルゴリズムが導入された。
ここでは、効率的なテンソル計算にはリッチ記法は必要ないことを示し、より単純なアインシュタイン記法のための等しく効率的な方法を開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 10:18:56 GMT)
Analogies minus analogy test: measuring regularities in word embeddings [16.2] 我々は古典的な算術語類似性テストを分析する。
標準的なアナロジーテストには欠陥があるが、いくつかの一般的な単語埋め込みは言語規則性を符号化している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:38:35 GMT)
Transformer Transducer: One Model Unifying Streaming and Non-streaming
Speech Recognition [16.1] 本稿では,Transformer-Transducerモデルアーキテクチャと,ストリーミングおよび非ストリーミング音声認識モデルを1つのモデルに統合するためのトレーニング手法を提案する。
私たちは、このモデルを低レイテンシと高レイテンシモードで、上位層を並列に実行するYモデルアーキテクチャで実行できることを示します。
これにより、レイテンシが制限されたストリーミング音声認識結果と、精度を大幅に向上した遅延音声認識結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:58:28 GMT)
Representing Point Clouds with Generative Conditional Invertible Flow
Networks [15.3] クラウド固有の確率分布から抽出したサンプルの集合として,点雲を表現するための簡易かつ効果的な方法を提案する。
提案手法は, 生成的非可逆フローネットワークを利用して埋め込みを学習し, 点雲を生成する。
私たちのモデルは、ベンチマークデータセット上で、競争力または優れた定量的結果を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:30:47 GMT)
Active MR k-space Sampling with Reinforcement Learning [14.7] 本稿では,固定画像再構成モデルを用いた学習軌跡に焦点をあてる。
逐次決定過程として問題を定式化し、これを解決するために強化学習を用いることを提案する。
人工膝関節の大規模なMRIデータセットを用いた実験により, 提案したモデルが, 能動MRI取得の最先端を著しく上回っていることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:54:14 GMT)
Novelty Detection via Robust Variational Autoencoding [13.7] 本稿では,トレーニングポイントの破壊を許容する新規性検出法を提案する。
本手法は,非破壊訓練点のモデルを生成することを目的とした,ロバストな変分オートエンコーダ(VAE)を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 00:56:34 GMT)
SLCRF: Subspace Learning with Conditional Random Field for Hyperspectral
Image Classification [13.5] サブスペース学習(SL)は,高スペクトル画像(HSI)分類において重要な役割を担っている。
SLに関するこれまでの研究は、HSI認識の精度を向上させることを目的としていた。
条件付きランダムフィールド(SLCRF)を用いた部分空間学習(subspace learning)と呼ばれる確率仮定を含む新しいSL法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:25:32 GMT)
Correlated Differential Privacy: Feature Selection in Machine Learning [13.5] 提案手法は,データ相関の程度を管理し,プライバシを保護し,予測結果の正確性をサポートするための5つのステップを含む。
実験の結果,提案手法により,機械学習タスクによる予測精度が向上し,既存のスキームに比べて平均2乗誤差が少なくなることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 00:33:24 GMT)
Zero-Shot Stance Detection: A Dataset and Model using Generalized Topic
Representations [13.2] 従来のデータセットよりも広い範囲のトピックや語彙の変化をキャプチャするゼロショットスタンス検出のための新しいデータセットを提案する。
また、一般化されたトピック表現を用いてトピック間の関係を暗黙的にキャプチャするスタンス検出の新しいモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:27:12 GMT)
Finite Meta-Dynamic Neurons in Spiking Neural Networks for
Spatio-temporal Learning [13.0] Spiking Neural Networks (SNN) は、生物学的に証明可能な構造と学習原則を取り入れている。
時相学習におけるネットワークの一般化を改善するために,SNNを改善するメタ動的ニューロン(MDN)を提案する。
MDNは空間的(MNIST)と時間的(TIt)データセットから生成され、その後様々な時間的タスクに拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 03:49:28 GMT)
RealSmileNet: A Deep End-To-End Network for Spontaneous and Posed Smile
Recognition [12.6] これらの問題に対処するために,エンド・ツー・エンドのディープラーニングモデルについて検討する。
我々の完全自動化モデルは高速で、一連の畳み込み層とConvLSTM層をスクラッチからトレーニングすることで特徴抽出プロセスを学びます。
4つのデータセットに対する実験は,提案モデルの堅牢性と一般化を実証するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:23:38 GMT)
Deep Learning for Information Systems Research [12.5] 21世紀には人工知能(AI)が重要な破壊的技術として急速に台頭している。
Deep Learning(DL)は、今日のプラットフォームや組織が前例のない効率、有効性、スケールで運用できるようにする、新たなアルゴリズムのクラスである。
DLのISコントリビューションは、大きな関心をよそに制限されているが、その一部は、DL研究の定義、位置決め、実施に関する問題によるものであると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:23:05 GMT)
Learning from demonstration using products of experts: applications to
manipulation and task prioritization [12.4] 異なるタスク空間におけるモデルの融合は、専門家(PoE)の積として表現できることを示す。
複数の実験を行い、PoEフレームワークで異なるモデルを共同で学習することで、モデルの品質が大幅に向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:24:41 GMT)
Fairness Perception from a Network-Centric Perspective [12.3] ネットワーク中心の公平感知覚と呼ばれる新しい直感的機能を導入する。
フェアネス可視性として知られる群フェアネス計量に関数をどのように拡張できるかを示す。
アルゴリズムの判断が公正であると認識するために、個人を誤解させるようなフェアネスの可視性尺度の潜在的な落とし穴について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:35:03 GMT)
Knowledge-aware Method for Confusing Charge Prediction [12.2] 自動料金予測タスクは,刑事事件の事実記述に基づいて最終料金を決定することを目的としている。
本稿では、電荷に関する法的なスキーマ的知識を導入する知識適応型ニューラルネットワークモデルを提案する。
提案モデルでは,精度とF1スコア,特に紛らわしい電荷の処理において,他の最先端のベースラインよりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 00:58:10 GMT)
Ensembling geophysical models with Bayesian Neural Networks [12.0] 我々は物理モデルを組み合わせるための新しいデータ駆動型アンサンブル戦略を開発した。
BayNNEは既存のアンサンブル法を上回り、時間外挿のためのRMSEを49.4%削減した。
不確実性も良好で、検証データセットのデータポイントの90.6%が2つの標準偏差内にある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:32:32 GMT)
L2B: Learning to Balance the Safety-Efficiency Trade-off in Interactive
Crowd-aware Robot Navigation [11.9] Learning to Balance(L2B)フレームワークにより、モバイルロボットエージェントは、群衆との衝突を避けることにより、目的地に向かって安全に操縦することができる。
観衆を意識したナビゲーションにおける安全性と効率の要件は,エージェントと観衆の間での社会的ジレンマの存在においてトレードオフがあることを観察する。
我々は,我々のL2Bフレームワークを挑戦的な群集シミュレーションで評価し,航法成功率と衝突速度の両方の観点から,最先端の航法アプローチよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:30:02 GMT)
Galileo at SemEval-2020 Task 12: Multi-lingual Learning for Offensive
Language Identification using Pre-trained Language Models [11.9] 本稿では,ソーシャルメディアにおける攻撃的言語の検出と分類に関するSemEval-2020 Task 12におけるガリレオの業績について述べる。
攻撃的言語同定のために,事前学習型言語モデル,ERNIE,XLM-Rを用いた多言語手法を提案する。
攻撃的言語分類法として,複数の教師付きモデルによって生成されたソフトラベルに基づく知識蒸留法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:40:19 GMT)
WER we are and WER we think we are [11.8] 我々は、ベンチマークデータセット上の最新の自動音声認識(ASR)システムによって達成された、非常に低い単語誤り率(WER)に関する最近の報告に対する懐疑論を表現している。
我々は、実生活における自然会話とHUB'05公開ベンチマークのデータセット上で、最先端の商用ASRシステム3つを比較した。
我々は、堅牢なASRシステムのトレーニングとテストのための高品質なアノテーションを備えた実生活のマルチドメインデータセットの作成を支援する一連のガイドラインを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:20:31 GMT)
Faster ILOD: Incremental Learning for Object Detectors based on Faster
RCNN [10.6] 我々は知識蒸留を用いた効率的なエンドツーエンドインクリメンタルオブジェクト検出器を設計する。
ベンチマークデータセットであるPASCAL VOCとCOCOの実験は、提案されたFaster RCNNに基づくインクリメンタル検出器の方が精度が高く、ベースライン検出器の13倍高速であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 00:42:06 GMT)
Optimal Gradient Compression for Distributed and Federated Learning [9.7] 分散学習における計算ノード間の通信は、通常避けられない負担である。
通信効率の訓練アルゴリズムの最近の進歩は、圧縮技術を用いてボトルネックを減らしている。
本稿では,圧縮ベクトルの符号化に必要なビット数と圧縮誤差との基本的なトレードオフについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:58:59 GMT)
Where Are the Facts? Searching for Fact-checked Information to Alleviate
the Spread of Fake News [9.7] 本稿では,オンライン利用者が投稿したオリジナルツイート(誤情報を含む可能性がある)の内容に対処するファクトチェック記事を検索する新しい枠組みを提案する。
この検索は偽ニュースのポスターやオンラインユーザーに偽ニュースの拡散を防ぎ、ソーシャルメディア上で検証済みのコンテンツを拡大させる。
本フレームワークでは,テキストと画像の両方を用いて事実チェック記事の検索を行い,実世界のデータセット上で有望な結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:55:34 GMT)
DML-GANR: Deep Metric Learning With Generative Adversarial Network
Regularization for High Spatial Resolution Remote Sensing Image Retrieval [9.4] 我々は,HSR-RSI検索のためのDML-GANR(Generative Adversarial Network regularization)を用いたディープメトリック学習手法を開発した。
3つのデータセットの実験結果から,HSR-RSI検索における最先端技術よりもDML-GANRの方が優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:26:03 GMT)
Kartta Labs: Collaborative Time Travel [9.3] Kartta Labsは、歴史的地図写真から都市を再構築するための、オープンソースの、オープンソースの、スケーラブルなシステムである。
このシステムは、ユーザーが協力して過去を再構築し、オープンソースでオープンなデータプラットフォームで体験できるように、協力的なタイムトラベルを体験することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:19:32 GMT)
Effects of Model Misspecification on Bayesian Bandits: Case Studies in
UX Optimization [8.7] 我々は、新しい定式化を、保存されていない共同創設者とオプションの停止を伴う、安静な睡眠バンディットとして提示する。
ケーススタディは、一般的な不特定が最適以下の報酬につながることを示している。
また、レスレスバンディットにおける結合を利用した最初のモデルを示し、有限の後悔と高速で一貫した停止が可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:34:28 GMT)
Adversarially Guided Self-Play for Adopting Social Conventions [8.4] 我々は、学習可能なポリシーの空間を形成するために、Adversarial Self-Play (ASP)を導入します。
ASPは、未ペアデータの追加のみを必要とする。ソーシャルコンベンションによって生成された出力のデータセットで、関連する入力を含まない。
ペアのデータポイントが2つしか与えられていない場合に、望ましい社会慣行とより緊密に一致するモデルを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:41:11 GMT)
Predicting Mechanical Properties from Microstructure Images in
Fiber-reinforced Polymers using Convolutional Neural Networks [8.0] 本稿では,繊維強化ポリマー試料の2次元分割トモグラフィ画像の応力場予測のために,ScressNetから修正した完全畳み込みニューラルネットワークについて検討する。
トレーニングされたモデルは、通常のラップトップ上で1回のフォワードパスで数秒以内に予測を行うことができ、ハイパフォーマンスなコンピューティングクラスタ上で完全な有限要素シミュレーションを実行するのに92.5時間かかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 22:15:48 GMT)
Adversarial Attacks to Machine Learning-Based Smart Healthcare Systems [8.0] 最近の研究では、機械学習モデルは敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,SHSで使用されるML分類器を活用するために,新たなタイプの逆攻撃を提案する。
本研究は, ML ベースの SHS を用いて, 疾患や正常な動作を正しく検出する手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:55:10 GMT)
PyMT5: multi-mode translation of natural language and Python code with
transformers [8.0] PyMT5はPythonメソッドのテキストからテキストへのトランスフォーマーである。
自然言語のドキュメンテーション文字列(docstring)からメソッド全体を予測し、コードを一般的なスタイルのドキュメンテーションにまとめることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 04:10:58 GMT)
Multi$^2$OIE: Multilingual Open Information Extraction Based on
Multi-Head Attention with BERT [7.7] BERTとマルチヘッドアテンションを組み合わせたオープン情報抽出(オープンIE)を行うMulti$2$OIEを提案する。
本モデルは,効率的かつ効率的な引数抽出手法を用いたシーケンスラベルシステムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:41:03 GMT)
Sonification of Facial Actions for Musical Expression [7.1] 社会的相互作用や非言語コミュニケーションにおける顔の中心的な役割は、音楽的表現の手段としての顔行動を探究することを示唆している。
本稿では,顔検出アルゴリズムと光フローアルゴリズムを用いて,顔の動きと音声合成を地形特異的に関連付ける新しいシステムの設計,実装,および予備研究について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:04:07 GMT)
Verification of Group Non-membership by Shallow Quantum Circuits [6.6] 群要素の群非メンバーシップ(GNM)を決定する問題は、$mathsfQMA$である。
本稿では,GNM問題を効率よく検証し,回路深さを$O(1)$に減らし,キュービット数を半減する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:53:15 GMT)
A Fast and Effective Method of Macula Automatic Detection for Retina
Images [6.6] マキュラは鋭い中心視を司る。
本稿では, 一連の形態的処理により, マキュラの位置を同定する新しい手法を提案する。
病院の実際の画像では,マクララを頑健に検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 02:41:29 GMT)
Not Low-Resource Anymore: Aligner Ensembling, Batch Filtering, and New
Datasets for Bengali-English Machine Translation [6.2] ベンガル語は世界で7番目に広く話されている言語であるにもかかわらず、資源不足のため機械翻訳文学にはあまり注目されていない。
我々はBengali用にカスタマイズされた文セグメンタを構築し、低リソース環境における並列コーパス生成のための2つの新しい手法を提案する。
セグメンタと2つの手法を組み合わせることで、275万文対からなる高品質なベンガル英語並列コーパスをコンパイルする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:33:13 GMT)
Computational analysis of pathological image enables interpretable
prediction for microsatellite instability [5.8] マイクロサテライト不安定症 (MSI) はいくつかの腫瘍タイプに関連付けられ, 患者治療決定の導出においてその地位はますます重要になっている。
本研究は,医療専門家が自動的にMSIを識別するのを支援するために,病的画像解析戦略を確立するものである。
これらの戦略は、ユビキタスなヘマトキシリンと、エオシンを染色した全スライド画像しか必要とせず、The Cancer Genome Atlasから収集された3つのコホートで十分な性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 03:05:05 GMT)
Temporal distinguishability in Hong-Ou-Mandel interference: Generation
and characterization of high-dimensional frequency entanglement [5.5] 我々はHong-Ou-Mandel干渉を利用して任意の次元ヒルベルト空間における離散周波数絡みを操る。
我々の結果は、周波数整形と干渉現象のより包括的な理解を提供するかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 11:09:01 GMT)
A Deep Learning Framework for COVID Outbreak Prediction [4.9] 本稿では、新型コロナウイルスの流行を予測するためのディープラーニングモデルの比較分析を提案する。
Attention-Long Short Term Memory (AttentionLSTM) と呼ばれる新しいアテンションベースエンコーダデコーダモデルを提案する。
提案手法は既存手法と比較して予測精度が優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:31:21 GMT)
Tagging idea in continuous variable quantum key distribution and its
application [4.9] 本稿では、タグ付けのアイデアを離散変数から連続変数へ一般化する。
汎用的不完全モデルを導入することで、変調、チャネル、検出などの異なる段階で複数の不完全性を評価し、さらに組み込むことができる。
我々の証明は、変調と検出の両方の欠陥が存在する場合に安全な鍵を提供することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:36:07 GMT)
ELMo and BERT in semantic change detection for Russian [4.4] 本研究では,ロシア語データに対するダイアクロニック・セマンティック・チェンジ検出の課題に対する文脈的埋め込みの有効性について検討した。
評価試験セットはロシア語の名詞と形容詞からなり、ソ連前、ソ連後、ソビエト連邦の時代に作成されたテキストに注釈が付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:34:00 GMT)
Reconfigurable Intelligent Surfaces and Machine Learning for Wireless
Fingerprinting Localization [4.3] Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) は、改良され、セキュアで、より効率的な無線通信を約束する。
無線指紋認証のローカライズアプリケーションにおいて、RISが提供した多様性を利用して、容易に識別可能な無線マップを生成し、選択する方法を提案し、実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:10:18 GMT)
Cellular Automata Can Reduce Memory Requirements of Collective-State
Computing [4.2] 本稿では,ルール90(CA90)を用いた基本セルオートマトンにより,集合状態計算モデルの時空間トレードオフが可能となることを示す。
本稿では,CA90が短いシードパターンから高速に表現を拡大する集合状態計算モデルを最適化する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:00:31 GMT)
An Optimum Algorithm for Quantum Search [4.0] グロバーのアルゴリズムは 0 と 1 の数が等しくない場合に改善できる。
興味深い応用の1つは、Groverのアルゴリズムでは平均でPであるDicke状態の準備をポリ効率で行うことができることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:58:19 GMT)
Deep Learning-Based Grading of Ductal Carcinoma In Situ in Breast
Histopathology Images [3.7] 十二指腸癌 in situ (DCIS) は非浸潤性乳癌であり,浸潤性乳管癌 (IDC) に進展する。
研究は、DCISグレーディングにおいて、サーバ間の大きなばらつきを示す。
本研究では,Deep Learning-based DCIS grading system を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:56:55 GMT)
Intimate Partner Violence and Injury Prediction From Radiology Reports [3.6] 我々は,1)暴力予防プログラムへの参入に基づくIPVラベルと,2)緊急放射線学研修医が提供した傷害ラベルを用いて,放射線学レポートの予測アルゴリズムを訓練する。
最良モデルでは、暴力防止プログラムの入場前の平均値は3.08年で、感度は64%、特異度は95%と予測されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:26:58 GMT)
A Neural Network MCMC sampler that maximizes Proposal Entropy [3.5] ニューラルネットワークでサンプルを増強することで、効率が向上する可能性がある。
我々のネットワークアーキテクチャは、ターゲット分布の勾配を利用して提案を生成する。
適応型サンプリング器はランゲヴィン力学サンプリング器よりもはるかに高い提案エントロピーで非バイアスサンプリングを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:01:38 GMT)
Unconstrained Text Detection in Manga [3.0] 本研究の目的は、高度に洗練されたテキストスタイルの漫画ジャンルにおいて、ピクセルレベルで文字を識別することである。
テキスト検出の文献のほとんどは、ピクセルレベルの評価には適さないバウンディングボックスメトリクスを使用している。
これらの資源を用いて、多くのメトリクスにおいて、マンガのテキスト検出における現在の手法よりも優れた、ディープ・ネットワーク・モデルの設計と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:28:13 GMT)
Efficient Inference For Neural Machine Translation [3.0] 大規模トランスフォーマーモデルは、ニューラルマシン翻訳の最先端の結果を得た。
翻訳品質を犠牲にすることなく、推論速度を最適化する既知の手法の最適組み合わせを探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:48:02 GMT)
A scanning quantum cryogenic atom microscope at 6 K [2.9] SQCRAM顕微鏡(Scanning Quantum Cryogenic Atom Microscope、SQCRAM)は、近接サンプルから放射される準1次元量子ガス像の電磁場を走査する量子センサである。
顕微鏡の改良を報告します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:59:01 GMT)
Prospects for observing gravitational forces between nonclassical
mechanical oscillators [2.7] マイクロメカニカル発振器は重力実験を行うための有効なプラットフォームとして提案されている。
これらの目標を達成するための実験的な設計を提案する。
重力は古典的だが、この実験は真の量子重力をテストするための道を開くだろう。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:11:11 GMT)
Less is more: Faster and better music version identification with
embedding distillation [2.7] バージョン識別システムは、同じ楽曲(しばしばカバーソングと呼ばれる)の異なるリフレクションを検出することを目的としている。
近年のシステムでは,精度とスケーラビリティのギャップを埋める上で大きな進歩を遂げている。
このギャップをさらに狭めるために,事前訓練された最先端モデルの埋め込み次元を減少させる一連のデータ蒸留技術を用いて,このギャップを狭めることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:02:12 GMT)
Multiclass Model for Agriculture development using Multivariate
Statistical method [2.2] この分類結果は, 現場で働く農業専門家から得られた結果に対して検証された。
提案した分類器は、100%精度、リコール、精度、0%エラー率を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:53:21 GMT)
A Self-supervised Approach for Semantic Indexing in the Context of
COVID-19 Pandemic [1.9] 本稿では,最先端の自己教師型表現学習とトランスフォーマー符号化に基づくセマンティックインデクシング手法を提案する。
本研究は,パンデミック時にセマンティックインデックスモデルに直面する主な課題,すなわち,新たなドメインと分布の劇的な変化に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:43:55 GMT)
Actor-Critic Algorithm for High-dimensional Partial Differential
Equations [1.6] 我々は高次元非線形放物型偏微分方程式を解くためのディープラーニングモデルを開発した。
BSDEのマルコフ的特性は、ニューラルネットワークアーキテクチャの設計に利用されています。
PDEのいくつかのよく知られたクラスを解くことで、これらの改善を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:53:24 GMT)
Multi-label classification of promotions in digital leaflets using
textual and visual information [1.5] 本稿では,デジタルリーフレット内のプロモーションを製品カテゴリに分類するエンドツーエンドアプローチを提案する。
提案手法は,1) 領域検出,2) テキスト認識,3) テキスト分類の3つの重要な構成要素に分けることができる。
我々は、Nielsenが取得したデジタルリーフレットの画像からなるプライベートデータセットを用いて、モデルをトレーニングし、評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 11:05:12 GMT)
A Brief Review of Domain Adaptation [1.2] 本稿では、ラベルがソースドメインでのみ利用可能となる、教師なしドメイン適応に焦点を当てる。
ドメイン適応問題に対処することを目的とした、浅層および深層ドメイン適応アプローチが成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:05:32 GMT)
Reconfigurable Cyber-Physical System for Lifestyle Video-Monitoring via
Deep Learning [1.1] 組込みローカルノードを用いた屋内監視再構成可能なCPSを提案する。
これらのノードでのローカル処理は、データ帯域幅使用量の削減とプライバシの保護という、一般的な問題に対処することができます。
本提案は,電池駆動ノードのエネルギー消費に基づく再構成を誘導するエネルギー認識システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:05:09 GMT)
Optimal noise estimation from syndrome statistics of quantum codes [0.7] 量子誤差補正は、ノイズが十分に弱いときに量子計算で発生する誤りを積極的に補正することができる。
伝統的に、この情報は、操作前にデバイスをベンチマークすることで得られる。
復号時に行われた測定のみから何が学べるかという問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:44:30 GMT)
A Pose Proposal and Refinement Network for Better Object Pose Estimation [0.6] 本稿では,RGB入力で動作する,エンドツーエンドの6Dオブジェクトポーズ推定手法を提案する。
提案するパイプラインは、最先端のRGBベースの手法と競合するランタイム性能より優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:41:11 GMT)
Deep learning models for predictive maintenance: a survey, comparison,
challenges and prospect [0.3] 世界中の産業データ空間が増加する中、ディープラーニングソリューションは予測的メンテナンスに人気になっている。
この作業は、最先端のディープラーニングアーキテクチャをレビューすることで、このタスクを円滑にすることを目的としている。
それらは産業アプリケーションの中で分類され、比較され、ギャップを埋める方法を説明しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:28:01 GMT)
Two attacks and counterattacks on the mutual semi-quantum key agreement
protocol using Bell states [0.2] 提案したプロトコルは、量子参加者が量子能力に制限のある古典的参加者と鍵を共有するのを助ける。
本研究は,古典的参加者が検出されることなく,自分自身で最後の共有鍵を操作できることを指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:44:50 GMT)
Cardiac Arrhythmia Detection from ECG with Convolutional Recurrent
Neural Networks [0.2] 単誘導ECG信号から異常なリズムを検出する3つのニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
これらのアーキテクチャは、畳み込み層を組み合わせて、滑り窓や繰り返し層から不整脈を検出するための高レベルな特徴を抽出し、それらの特徴を様々な期間の信号に集約する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:24:15 GMT)
Learning Monocular 3D Vehicle Detection without 3D Bounding Box Labels [0.1] 3Dオブジェクト検出器のトレーニングには、3Dバウンディングボックスラベルを持つデータセットが必要である。
本稿では,3次元境界ボックスラベルを使わずにモノラルな3次元物体検出を学習するためのネットワークアーキテクチャとトレーニング手順を提案する。
提案アルゴリズムを実世界のKITTIデータセット上で評価し,トレーニングに3Dバウンディングボックスラベルを必要とする最先端の手法と比較して有望な性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:24:46 GMT)
Neurodevelopmental Age Estimation of Infants Using a 3D-Convolutional
Neural Network Model based on Fusion MRI Sequences [0.1] 脳が正常に発達しているかどうかを判断する能力は、小児神経放射線学と神経学の重要な要素である。
3次元畳み込みニューラルネットワーク(3D CNN)を用いて,脳の発達年齢を共通MRIを用いて迅速に分類した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 01:24:15 GMT)
WDN: A Wide and Deep Network to Divide-and-Conquer Image
Super-resolution [0.0] 分割と征服は確立されたアルゴリズム設計パラダイムであり、様々な問題を効率的に解くことが証明されている。
本稿では,画像超解像の問題を複数のサブプロブレムに分割し,ニューラルネットワークの助けを借りて解く手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:15:11 GMT)
Using Conditional Generative Adversarial Networks to Reduce the Effects
of Latency in Robotic Telesurgery [0.0] 手術では、どんなマイクロ遅延でも重傷を負い、場合によっては致命傷を負うことがある。
現在の外科用ロボットは、腕や道具の位置を測定するために校正されたセンサーを使用している。
本研究は、患者の組織に関するツール位置を測定するための、純粋に光学的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:40:44 GMT)
Thermodynamics of Optical Bloch Equations [0.0] 本研究では,熱浴の存在下での量子ビット(量子ビット)と準共鳴駆動場との間のエネルギーのコヒーレント交換について検討する。
我々は、動的マスター方程式の導出に類似した方法論を用いて、得られた式を粗粒化する。
我々の発見は、より大きなオープン量子システムに容易に拡張できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:28:25 GMT)
The AKLT models on the singly decorated diamond lattice and two degree-4
planar lattices are gapped [0.0] 最近、六角格子上のものを含む様々な2次元AKLTモデルがギャップ化されていることが示されている。
ここでは、ダイヤモンド格子上のスピン2エンティティと、隣り合うスピン2サイト間の1つのスピン-1エンティティからなる非自明な3次元AKLTモデルについて報告する。
ダイヤモンドおよび正方格子上の一様スピン-2 AKLTモデルの非零ギャップ問題は依然として未解決であるが、2つの平面格子のギャップの存在を確定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 03:40:32 GMT)
Testing for Normality with Neural Networks [0.0] フィードフォワードニューラルネットワークを構築し,その小さなサンプルを検査することで,正常な分布を正確に検出する。
ネットワークの精度は250-1000要素のより大きなサンプルのセットで96%以上であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 07:47:22 GMT)
Relativistic generalization of the Schrodinger-Newton model for the
wavefunction reduction [0.0] 本稿では,Diosi,Penroseらによる自己重力駆動自然波動関数低減モデルについて考察する。
ディラック方程式とマクスウェル方程式を結合した類似系を相対化として提案する。
等価原理は極めて高い精度で満たされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:43:44 GMT)
Physical System for Non Time Sequence Data [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークw.r.t.入力変数のジャコビアン行列による機械学習と因果構造学習を結びつける新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:27:15 GMT)
Perturbative approach for strong and weakly coupled time-dependent
non-Hermitian quantum systems [0.0] 時間依存ダイソン写像と時間依存非エルミートハミルトニアンに関連する計量作用素を決定するための摂動的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:32:03 GMT)
Parkland Trauma Index of Mortality (PTIM): Real-time Predictive Model
for PolyTrauma Patients [0.0] Parkland Trauma Index of Mortality (PTIM)は、電子カルテ(EMR)データを用いて死亡率を予測する機械学習アルゴリズムである。
モデルは毎時更新され、外傷に対する患者の生理的反応とともに進化する。
入院早期のポリトラウマ患者の臨床的意思決定に有用なツールかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:34:03 GMT)
One-to-one correspondence between entanglement mechanics and black hole
thermodynamics [0.0] 我々は、絡み合いエントロピー、エネルギー、温度の1対1マッピングを確立する。
これを4次元球面対称な平面および非平坦な時空に対して、単層および多重地平線で普遍的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:57:57 GMT)
On the Evaluation of Generative Adversarial Networks By Discriminative
Models [0.0] GAN(Generative Adversarial Networks)は、複雑な多次元データを正確にモデル化し、現実的なサンプルを生成する。
この問題に対処する研究努力の大部分は、質的な視覚的評価によって検証された。
本研究では,シームズニューラルネットワークを用いてドメインに依存しない評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:50:39 GMT)
Non-Equilibrium Steady State of the Lieb-Liniger model:
multiple-integral representation of the time evolved many-body wave-function [0.0] 我々は、量子可積分モデルにおける非平衡定常状態の出現に関する研究を継続する。
時間発展多体波動関数の正確な多重積分表現を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:54:23 GMT)
Multivariate Temporal Autoencoder for Predictive Reconstruction of Deep
Sequences [0.0] 時系列の予測とモデリングは、実世界のデータセットにおいて挑戦的な試みであることが証明されている。
2つの重要な問題は、データの多次元性と、遅延出力信号を形成する独立次元の相互作用である。
本稿では,データウィンドウの潜在状態ベクトル表現をモデル化することにより,上記の問題に対処するためのマルチブランチディープニューラルネットワーク手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 21:25:35 GMT)
K-GRAPE: A Krylov Subspace approach for the efficient control of quantum
many-body dynamics [0.0] 我々は、Krylov近似を用いて高次元状態空間を効率的に扱うGRAPEの修正版を提案する。
GRAPEの基本的な取り組みは超四角形であるため、このスピードアップにより、より遠くの次元に到達することができる。
K-GRAPEアルゴリズムの性能は、パラダイム的なXXZスピンチェーンモデルでベンチマークされる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:31:22 GMT)
Improving the efficiency of spectral features extraction by structuring
the audio files [0.0] 一定の方法でデータセットをフォーマットすることで、クリップ全体を処理する必要がなくなることにより、プロセスをより効率的にすることができることを示す。
そうすることで、クリップ時間を処理する必要性を、グローバル平均の10%に削減しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 03:35:39 GMT)
Gradient-based Causal Structure Learning with Normalizing Flow [0.0] そこで本研究では,DAG-NFと呼ばれるスコアベース正規化フロー手法を提案する。
この方法は、特にフローベースの生成ニューラルネットワークにおいて、任意のニューラルネットワークに一般化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 00:55:47 GMT)
Going Paperless -- Main Challenges in EDRMS Implementation -- Case of
Georgia [0.0] 本研究は電子文書・レコード管理システム(EDRMS)をeGovernmentの文脈で調査することを目的とする。
調査の中心は、MSが公共サービス提供の効率を高める方法である。
異なるICT導入理論とケーススタディの事例を分析し、エストニアの事例を成功したモデルとした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:37:53 GMT)
Generative machine learning with tensor networks: benchmarks on
near-term quantum computers [0.0] テンソルネットワーク(TN)の観点から,NISQデバイス上での量子支援機械学習(QAML)について検討する。
特に、古典的手法を用いてTNベースのQAMLモデルを設計、最適化するためのフレームワークをレイアウトし、量子ハードウェア上で動作させるためにこれらのモデルをコンパイルする。
本稿では,MPS QAMLモデルの性能を評価するための正確なベンチマーク問題と,標準MNIST手書き桁データセットへの適用について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:33:34 GMT)
Generating two continuous entangled microwave beams using a dc-biased
Josephson junction [0.0] 2つのマイクロ波共振器を備えたdcバイアスのジョセフソン接合は、共振器から漏れ出るマイクロ波の絡み合ったビームを放出する。
本研究では,2次コヒーレンス関数を1秒あたり25億光子対の放出速度で測定する。
この合意により、共振器の絡み合いのエントロピーを評価し、このデバイスを量子技術応用に有用な電子レンジの明るい光源に近づけるための改良点を特定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 12:44:34 GMT)
From Artificial Intelligence to Brain Intelligence: The basis learning
and memory algorithm for brain-like intelligence [0.0] 我々は、生物学的に妥当であり、仮想ニューロンで実装して画像分類タスクを完了できるバックプロパゲーションアルゴリズムの脳バージョンを設計した。
メモリエングラム理論のためのアルゴリズム実装であるエングラムセルを自動割り当て可能な符号化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:25:05 GMT)
FairXGBoost: Fairness-aware Classification in XGBoost [0.0] 本稿では,XGBoostの利点を享受しつつ,バイアス緩和アルゴリズムによる公平性のレベルを一致させたXGBoostのフェアバリアントを提案する。
フェアネスコミュニティで使用される標準ベンチマークデータセットについて,提案手法の実証分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 05:14:38 GMT)
Exploiting non-i.i.d. data towards more robust machine learning
algorithms [0.0] 機械学習アルゴリズムは、データからパターンや相関を見つけるのに優れていることがますます示されている。
本稿では,普遍因果関係を優先する正規化方式を提案する。
従来のl-正規化に対して、分配外試験セットでより良い性能が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 14:15:37 GMT)
Evaluating the impact of different types of crossover and selection
methods on the convergence of 0/1 Knapsack using Genetic Algorithm [0.0] 遺伝的アルゴリズム(英: Genetic Algorithm)は、最適化と探索問題の解法において勾配に基づく手法の失敗を克服するために導入された進化的アルゴリズムであり、メタヒューリスティックである。
以上の結果から,0/1knapsack問題に対する1点クロスオーバーとトーナメント選択の組み合わせの収束率が最も高く,0/1knapsackを解く上で最も効率的であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 15:36:33 GMT)
Entanglement and non-locality of four-qubit connected hypergraph states [0.0] 接続された4ビットハイパーグラフ状態の絡み合いと非局所性について検討する。
我々は、IBM Quantum Experienceに対応する不等式をいくつか実装する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:53:13 GMT)
Downscaling Attack and Defense: Turning What You See Back Into What You
Get [0.0] イメージは、イメージが他のスケールとマシンビジョンスケールで完全に異なるように作成することができ、一般的なコンピュータビジョンや機械学習システムのデフォルト設定が脆弱である。
これらの攻撃と防御は、機械学習における入力衛生の役割を確立するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:24:29 GMT)
Dimensionless equations in non-relativistic quantum mechanics [0.0] 非相対論的量子力学における無次元方程式の多くの利点について論じる。
次元のない方程式はかなり単純で、モデルの関連するパラメータの数を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 13:05:04 GMT)
Dimensional interpolation for metallic hydrogen [0.0] 我々は、金属水素の基底状態エネルギーを得るために、次元極限$D=1$および$D=infty$を用いて、単純でほぼ正確な次元式を用いる。
この公式は、かなり正確なエネルギーを予測するだけでなく、格子パラメータの関数としてエネルギーの正しい機能形式を予測する。
これらの理論計算は、金属水素が高温超伝導の候補である可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:22:15 GMT)
Designing, Playing, and Performing with a Vision-based Mouth Interface [0.0] Mouthesizer(モーセサイザー)は、口の開口部から形状パラメータを抽出するために、頭部のミニチュアカメラとコンピュータビジョンアルゴリズムを使用するシステムである。
各種音場マッピングと音楽応用の経験を報告し,Mouthesizer インタフェースを用いたライブ演奏を記述した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:47:42 GMT)
Decoherence and the puzzle of quantum Brownian motion in a gas [0.0] マクロな物体の運動は、典型的な条件下ではシュル・オーディンガー方程式に従えない。
ガス中の古典的ブラウン運動の量子対は何か。
量子線型ボルツマン方程式と量子フォッカー・プランク方程式のオープンエンド議論
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 17:47:58 GMT)
Conversion and Implementation of State-of-the-Art Deep Learning
Algorithms for the Classification of Diabetic Retinopathy [0.0] Inception-V3, VGG19, VGG16, ResNet50, InceptionResNetV2を実験により評価した。
彼らは、DR重度に基づいて、医療画像を5つの異なるクラスに分類する。
実験の結果、ResNet50はバイナリ分類の最高性能を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 20:42:14 GMT)
Combination of digital signal processing and assembled predictive models
facilitates the rational design of proteins [0.0] タンパク質の突然変異の影響を予測することは、タンパク質工学における最も重要な課題の1つである。
符号化段階での物理化学的特性の組み合わせを選択するために,クラスタリング,埋め込み,次元還元技術を用いている。
次に、各プロパティセットで最高のパフォーマンス予測モデルを選択し、組み立てたモデルを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 16:35:02 GMT)
Beyond Chemical 1D knowledge using Transformers [0.0] 我々は,最近のTransformer-CNNモデルの有効性を評価し,拡張ステレオケミカルSMILESに基づく目標特性の予測を行った。
SMILESでは, ステレオ化学情報がない場合, Transformer-CNNモデルの性能低下は見られなかった。
Transformer-CNNがSMILES入力から3Dの知識を効率的に埋め込むことができるのか、また、より良い表現がこのアプローチの精度をさらに高めるのかは、未解決のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:12:29 GMT)
An Algorithm for Quantum Computation of Particle Decays [0.0] 量子アルゴリズムは、システムサイズをスケールする量子資源を用いて、崩壊率と断面積を計算するために開発された。
この手法の$0+1$の次元実装は、IBMの超伝導量子ハードウェア上で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 18:53:02 GMT)
Agent-Based Simulation of Collective Cooperation: From Experiment to
Model [0.0] 我々は,人が密集した静的な群集を通り抜けたときに何が起こるのかを観察する実験を行う。
我々は,協力を必要とする状況に対するエージェントの認識と認知処理を取り入れたモデルを構築した。
エージェントが密集した群衆をうまく通過する能力は、心理的モデルの効果として現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 09:40:47 GMT)
Agent Based Computational Model Aided Approach to Improvise the
Inequality-Adjusted Human Development Index (IHDI) for Greater Parity in Real
Scenario Assessments [0.0] 不平等調整人間開発指数(IHDI)は、人間開発に焦点を当てた複合インデックスの変更経路である。
エージェント・ベース・コンピューティング・システム・モデル・アプローチを用いて既存の指標の明らかな欠点と改善の可能性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 22:20:51 GMT)
Adjoint-optimized nanoscale light extractor for nitrogen-vacancy centers
in diamond [0.0] バルクダイアモンド中の浅い負電荷窒素空孔中心から放射されるブロードバンド光の効率よくアウトカップリングとビームを行うナノスケール光抽出器(NLE)。
NLEはダイヤモンド上にパターン化されたシリコン層で構成され、ダイヤモンド表面のエッチングを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 22:37:43 GMT)
A scalable and efficient convolutional neural network accelerator using
HLS for a System on Chip design [0.0] 提示されたCNNAは、ハードウェアアクセラレーションに高レベル合成(HLS)とSystemCを使用するスケーラブルなアーキテクチャを備えている。
Pythonからエクスポートされた畳み込みニューラルネットワークを高速化し、畳み込み、最大プール、完全に接続されたレイヤの組み合わせをサポートする。
平均消費電力は2.63Wで、効率は6.0GOPS/Wである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 06:58:55 GMT)
A Novel Face-tracking Mouth Controller and its Application to
Interacting with Bioacoustic Models [0.0] 本稿では,下面の追跡と開口形状に関する情報をビデオシーケンスから抽出する,単純で計算学的に軽量なリアルタイムシステムについて述べる。
このシステムは、口の動きによる音声合成モジュールの無拘束制御を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 7 Oct 2020 08:36:43 GMT)