Pre-trained Summarization Distillation [121.1] 近年の分類・回帰作業におけるBERT蒸留の研究は, 直接的知識蒸留による高い性能を示している。
あるいは、機械翻訳の実践者は擬似ラベルを用いて蒸留し、小さなモデルをより大きなモデルの翻訳に基づいて訓練する。
第三に、より単純なアプローチは'shrink and fine-tune' (SFT) であり、より小さな学生モデルにパラメータをコピーして微調整することで、明示的な蒸留を避ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:47:59 GMT)
Displacement-Invariant Matching Cost Learning for Accurate Optical Flow
Estimation [109.6] 学習のマッチングコストは、最先端のディープステレオマッチング手法の成功に不可欠であることが示されている。
本稿では,5次元特徴量構築の要件を回避できる新しい手法を提案する。
提案手法は,各種データセットにおける最先端の精度を実現し,Sintelベンチマークにおける全光フロー法より優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 09:57:00 GMT)
Fighting Copycat Agents in Behavioral Cloning from Observation Histories [85.4] 模倣学習は、入力観察から専門家が選択したアクションにマップするポリシーを訓練する。
本稿では,従来の専門家の行動ニュアンスに関する過剰な情報を除去する特徴表現を学習するための敵対的アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 10:52:10 GMT)
Evaluating data augmentation for financial time series classification [85.4] 2つの最先端ディープラーニングモデルを用いて,ストックデータセットに適用したいくつかの拡張手法を評価する。
比較的小さなデータセット拡張手法では、リスク調整された戻り値のパフォーマンスが最大400%向上する。
より大きなストックデータセット拡張メソッドでは、最大40%の改善が達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:53:57 GMT)
How to Probe Sentence Embeddings in Low-Resource Languages: On
Structural Design Choices for Probing Task Evaluation [83.0] 構造設計選択に対する探索作業結果の感度について検討する。
我々は、英語で識別する「安定な領域」にある設計選択を多言語で構成した埋め込みを探索する。
私たちは英語の結果が他の言語に移行しないことに気付きます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:38:37 GMT)
Attribution Preservation in Network Compression for Reliable Network
Interpretation [81.8] 安全に敏感なアプリケーションに埋め込まれたニューラルネットワークは、エッジ計算のサイズを減らすために、後向きの分析とネットワーク圧縮に入力属性に依存する。
ネットワーク圧縮が生成した属性を変形させるため,これらの非関係な手法が相互に競合することを示す。
この現象は、従来のネットワーク圧縮手法が、属性の品質を無視しながら、ネットワークの予測のみを保存するという事実から生じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:02:31 GMT)
Melody-Conditioned Lyrics Generation with SeqGANs [81.2] 本稿では,SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Networks)に基づく,エンドツーエンドのメロディ条件付き歌詞生成システムを提案する。
入力条件が評価指標に悪影響を及ぼすことなく,ネットワークがより有意義な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:35:40 GMT)
The distribution of inhibitory neurons in the C. elegans connectome
facilitates self-optimization of coordinated neural activity [78.2] 線虫Caenorhabditis elegansの神経系は、昆虫のサイズが小さいにもかかわらず著しく複雑である。
一般的な課題は、システムレベルでの神経組織と神経活動の関係をよりよく理解することである。
我々は,各ニューロンの神経伝達物質同定を近似した,C. elegans Connectomeの抽象シミュレーションモデルを実装した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 23:11:37 GMT)
What Does This Acronym Mean? Introducing a New Dataset for Acronym
Identification and Disambiguation [74.4] 頭字語は、文書中の長い文を伝達し、文章の主文の1つとして機能する短い形式の句である。
その重要性から、頭字語と対応する語句(AI)を識別し、それぞれの頭字語(AD)の正しい意味を見つけることは、テキスト理解に不可欠である。
このタスクの最近の進歩にもかかわらず、既存のデータセットにはいくつかの制限があり、さらなる改善を妨げる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 00:12:36 GMT)
Data Agnostic Filter Gating for Efficient Deep Networks [72.5] 現在のフィルタプルーニング法は主に特徴写像を利用してフィルタの重要なスコアを生成し、より小さなスコアのプルーンを生成する。
本稿では,Daggerモジュールと呼ばれる補助的ネットワークを用いてプルーニングを誘導するデータフィルタプルーニング手法を提案する。
さらに,特定のFLOP制約でプルーネフィルタを支援するために,明示的なFLOPを意識した正規化を活用して,プルーニングフィルタを直接対象のFLOPに向けて推進する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 15:26:40 GMT)
DeepRite: Deep Recurrent Inverse TreatmEnt Weighting for Adjusting
Time-varying Confounding in Modern Longitudinal Observational Data [68.3] 時系列データにおける時間変化の相違に対するDeep Recurrent Inverse TreatmEnt重み付け(DeepRite)を提案する。
DeepRiteは、合成データから基底的真理を復元し、実際のデータから偏りのない処理効果を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 15:05:08 GMT)
Decoupling Pronunciation and Language for End-to-end Code-switching
Automatic Speech Recognition [66.5] 本稿では,モノリンガルペアデータと未ペアテキストデータを利用するデカップリング変換器モデルを提案する。
モデルはA2P(Audio-to-phoneme)ネットワークとP2T(P2T)ネットワークの2つの部分に分けられる。
モノリンガルデータと未ペアテキストデータを使用することで、分離されたトランスフォーマーモデルは、E2Eモデルのコードスイッチングペアリングトレーニングデータへの高依存性を低減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 07:46:15 GMT)
Face Hallucination with Finishing Touches [65.1] 本稿では,超解像とフロンティア化を同時に行うVivid Face Hallucination Generative Adversarial Network (VividGAN)を提案する。
VividGANは粗いレベルと細かなレベルのFace Hallucination Networks (FHnet)と、粗いDとファインDの2つの識別器で構成されている。
実験により、VvidGANは、フォトリアリスティックな正面HR面を達成し、下流タスクにおいて優れた性能を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 03:10:44 GMT)
Bridging the Modality Gap for Speech-to-Text Translation [57.5] エンド・ツー・エンドの音声翻訳は、ある言語における音声を、エンド・ツー・エンドの方法で他の言語におけるテキストに変換することを目的としている。
既存のほとんどの手法では、音響表現と意味情報を同時に学習するために、単一のエンコーダを持つエンコーダ・デコーダ構造を用いる。
本稿では,音声とテキスト間のモダリティギャップを埋めることで,エンドツーエンドのモデル性能を向上させることを目的とした音声翻訳モデルのための音声テキスト適応手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:33:04 GMT)
Active Sentence Learning by Adversarial Uncertainty Sampling in Discrete
Space [56.2] 文理解のための能動的学習は、注釈のための情報的未ラベルデータを見つけることを目的としている。
アクティブな学習のための典型的な不確実性サンプリング手法は時間を要するため,リアルタイムにはほとんど機能しない,と我々は主張する。
本稿では, 離散空間 (AUSDS) における逆不確実性サンプリングを提案し, より効率的に情報付き未ラベルサンプルを検索する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:45:49 GMT)
Can Graph Neural Networks Count Substructures? [53.3] グラフニューラルネットワーク(GNN)の能力について,属性付きグラフサブ構造をカウントする能力を用いて検討する。
我々は2種類のサブストラクチャカウントを区別する: インダクションサブグラフカウントとサブグラフカウント、および人気のあるGNNアーキテクチャに対する肯定的および否定的な回答である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 18:03:30 GMT)
Deep Shells: Unsupervised Shape Correspondence with Optimal Transport [52.6] 本稿では,3次元形状対応のための教師なし学習手法を提案する。
提案手法は,複数のデータセット上での最先端技術よりも大幅に改善されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 22:24:07 GMT)
CovidDeep: SARS-CoV-2/COVID-19 Test Based on Wearable Medical Sensors
and Efficient Neural Networks [51.6] 新型コロナウイルス(SARS-CoV-2)がパンデミックを引き起こしている。
SARS-CoV-2の逆転写-ポリメラーゼ連鎖反応に基づく現在の試験体制は、試験要求に追いついていない。
我々は,効率的なDNNと市販のWMSを組み合わせたCovidDeepというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 23:12:41 GMT)
Calibrated Reliable Regression using Maximum Mean Discrepancy [45.5] 現代のディープニューラルネットワークは依然として信頼できない予測の不確実性を生んでいる。
本稿では、回帰タスクにおいて、よく校正された予測を得ることを懸念する。
非自明な実データセットに対する実験により,本手法は高い校正と鋭い予測間隔を生成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 03:38:24 GMT)
Deep learning versus kernel learning: an empirical study of loss
landscape geometry and the time evolution of the Neural Tangent Kernel [41.8] 本研究では,非線形深層ネットワークのトレーニング力学,損失ランドスケープの幾何学,およびデータ依存NTKの時間発展の関係について検討する。
複数のニューラルアーキテクチャとデータセットにおいて、これらの多様な尺度は高度に相関した方法で進化し、ディープラーニングプロセスの普遍的なイメージを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:53:01 GMT)
The Pitfalls of Simplicity Bias in Neural Networks [39.3] Simplicity Bias (SB) は、単純なモデルを見つけるための標準的な訓練手順の傾向である。
我々は、単純さ、複数の予測特徴の正確な概念を取り入れたデータセットを提案し、実際のデータに基づいてトレーニングされたニューラルネットワークの非ロマンス性をキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 09:33:46 GMT)
Model-based Policy Optimization with Unsupervised Model Adaptation [37.1] 本研究では,不正確なモデル推定による実データとシミュレーションデータのギャップを埋めて,より良いポリシ最適化を実現する方法について検討する。
本稿では,教師なしモデル適応を導入したモデルベース強化学習フレームワークAMPOを提案する。
提案手法は,一連の連続制御ベンチマークタスクにおけるサンプル効率の観点から,最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 07:00:55 GMT)
Linear Regression Games: Convergence Guarantees to Approximate
Out-of-Distribution Solutions [35.3] 本研究では,アンサンブルゲームに$ell_infty$の球体を投影することにより,線形回帰に対するAhuja et al.のフレームワークを拡張した。
このような予測は、完全な不変性を達成していないにもかかわらず、非自明なOOD保証を達成するのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 21:10:24 GMT)
Regularization by Denoising via Fixed-Point Projection (RED-PRO) [34.9] 画像処理では、Denoising (RED) と Plug-and-Play Prior (RED) による正規化が使用される。
どちらも様々な回復作業における最先端の結果を示しているが、理論上の正当化は不完全である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 20:22:33 GMT)
Real-time Tropical Cyclone Intensity Estimation by Handling Temporally
Heterogeneous Satellite Data [33.5] 本稿では,GAN(Generative Adversarial Network)と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を組み合わせた新しいフレームワークを提案する。
実験結果から,ハイブリッドGAN-CNNフレームワークは最先端モデルに匹敵する精度を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:40:07 GMT)
On Learning Continuous Pairwise Markov Random Fields [33.4] サンプルから連続変数を持つ疎対マルコフランダム場(MRF)を学習することを検討する。
提案手法は連続変数を持つペアワイズMRFの大規模クラスに適用可能であり, 穏やかな条件下での整合性や正規性など, 望ましい性質を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 15:09:43 GMT)
Hypergraph Clustering for Finding Diverse and Experienced Groups [32.8] 複数のエッジ型を持つハイパーグラフのクラスタリングとして,多種多様な経験を持つグループを見つけるという課題を考察する。
公平なクラスタリングやバランスの取れたクラスタリングに関する問題とは対照的に、過去のさまざまな経験から多様性をモデル化する。
オンラインレビュープラットフォームにおけるこのフレームワークの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:37:35 GMT)
What went wrong and when? Instance-wise Feature Importance for
Time-series Models [32.8] 時系列ブラックボックスモデルにおける観測の重要性を評価する枠組みを提案する。
FITは、分布シフトへの貢献に基づく観測の重要性を定義している。
時間依存分布シフトを制御する必要性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:23:35 GMT)
Low-Rank Matrix Recovery from Noise via an MDL Framework-based Atomic
Norm [32.2] 低レベルの視覚問題では、基礎となる構造の正確な目標ランクとスパース・アウトリーの特定の位置と値が不明である。
本研究では,これらの制限を克服するために,最小記述長(MDL)原理と原子ノルムを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 01:24:19 GMT)
CopyNext: Explicit Span Copying and Alignment in Sequence to Sequence
Models [31.8] 明示的なトークンレベルのコピー操作を持つモデルを示し、それを全スパンのコピーに拡張する。
我々のモデルは入力と出力のスパン間のハードアライメントを提供し、情報抽出のような非伝統的なセq2seqの応用を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 22:45:16 GMT)
Why and when should you pool? Analyzing Pooling in Recurrent
Architectures [30.7] 一般的な3つのプール技術(平均プール、最大プール、注意)について検討する。
文中の予測トークン間の相互作用を効果的にキャプチャする新しい変種であるmax-attentionを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:11:02 GMT)
Enforcing Interpretability and its Statistical Impacts: Trade-offs
between Accuracy and Interpretability [30.5] 機械学習における解釈可能性の統計的コストに関する公式な研究は行われていない。
我々は、解釈可能な仮説の集合に対して経験的リスク最小化を行う行為として、解釈可能性を促進する行為をモデル化する。
我々は,解釈可能な分類器に対する制限が,過度な統計リスクの犠牲になる場合,正確性と解釈可能性の間のトレードオフを観察できるかどうかを事例分析により説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:34:32 GMT)
Active Classification with Uncertainty Comparison Queries [28.1] 本稿では,提案するオラクルと肯定的比較オラクルを用いた効率的な適応ラベリングアルゴリズムを提案する。
また,提案アルゴリズムをアクティブな学習アルゴリズムにプラグインすることで,データセットサイズと比較してラベル付け予算が不十分な状況にも対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 11:07:02 GMT)
Most ReLU Networks Suffer from $\ell^2$ Adversarial Perturbations [27.4] 本稿では,各層で寸法が減少するランダム重み付きReLUネットワークについて考察する。
ほとんどの例では、ユークリッド距離が$Oleft(frac|x|sqrtdright)$で、$d$は入力次元である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:42:22 GMT)
Forgery Blind Inspection for Detecting Manipulations of Gel
Electrophoresis Images [25.0] 我々は,2種類の分子実験から得られた画像の完全性について,FBI$_GEL$という高速盲検探索法を提案する。
ローカル残基を強調表示できる最適化された擬似背景に基づいて、FBI$_GEL$は、WB/PCR画像に不適切な局所的な修正を示唆する追跡可能な証拠を明らかにすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:59:51 GMT)
A Study on Efficiency in Continual Learning Inspired by Human Learning [24.8] 本研究では,人間の学習からインスピレーションを得て,連続学習システムの効率性について検討する。
特に睡眠のメカニズムに触発されて,一般的なプルーニングに基づく連続学習アルゴリズムを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:11:01 GMT)
Dynamic Point Cloud Denoising via Manifold-to-Manifold Distance [24.2] 動的点雲を時空間グラフ上で自然に表現し、基底面(多様体)に対する時間的一貫性を利用する。
我々は、所望の点雲と基礎となるグラフ表現の合同最適化として、動的点雲デノイングを定式化する。
実験結果から,提案手法は,最先端の静的クラウドデノナイズ手法から,各フレームの独立デノナイズを著しく上回ることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:53:04 GMT)
From Hero to Z\'eroe: A Benchmark of Low-Level Adversarial Attacks [23.4] 低レベルの敵攻撃の最初の大規模カタログとベンチマークを提案する。
現在NLPのワークホースであるRoBERTaが攻撃に失敗していることを示す。
我々のデータセットは、将来のより人間らしいNLPモデルの堅牢性をテストするためのベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:53:05 GMT)
Simulation of Quantum Computing on Classical Supercomputers [23.4] 本研究では,非方向グラフの切断エッジに基づくスキームを提案する。
このスキームは、木幅の大きな無向グラフのエッジをカットし、多くの無向グラフを得る。
4096コアのスーパーコンピュータ上で120量子3規則QAOAアルゴリズムをシミュレートできる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:26:41 GMT)
Neural Unsupervised Domain Adaptation in NLP---A Survey [23.1] 本稿では,ラベル付き対象領域データを必要としないニューラルネットワークによる非教師なし領域適応手法について検討する。
我々は、初期の非神経的手法から事前訓練されたモデル伝達まで、その方法を概説する。
我々はまた、ドメインの概念を再考し、最も注目を集めた自然言語処理タスクの種類に偏りを見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 08:24:14 GMT)
FT Speech: Danish Parliament Speech Corpus [21.2] 本稿では,デンマーク議会の会議記録から作成した音声コーパスであるFT Speechを紹介する。
コーパスには、合計434人の話者による1,800時間以上の音声の書き起こしが含まれている。
これは、デンマークの既存の公用語コーパスよりも、持続時間、語彙、自然発話の量において著しく大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:36:44 GMT)
QBSUM: a Large-Scale Query-Based Document Summarization Dataset from
Real-world Applications [20.5] 提案するQBSUMは,中国語クエリベースの文書要約処理のための49,000以上のデータサンプルからなる高品質な大規模データセットである。
また,タスクに対する教師なしおよび教師なしの複数のソリューションを提案し,オフライン実験とオンラインA/Bテストの両方を通して,高速な推論と優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 08:39:51 GMT)
Handling Class Imbalance in Low-Resource Dialogue Systems by Combining
Few-Shot Classification and Interpolation [20.0] 低リソース対話システムにおける発話分類性能は、クラスラベルにおける必然的に高いデータ不均衡によって制約される。
本稿では,発話表現に数発の分類機能を導入し,発話表現を非依存にすることでデータを増強する,エンドツーエンドのペアワイズ学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:05:24 GMT)
A Visuospatial Dataset for Naturalistic Verb Learning [18.7] 基礎言語モデルのトレーニングと評価のための新しいデータセットを導入する。
我々のデータはバーチャルリアリティー環境で収集され、言語データの品質をエミュレートするように設計されている。
収集したデータを用いて、動詞学習のための複数の分布意味論モデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 20:47:13 GMT)
No Surprises: Training Robust Lung Nodule Detection for Low-Dose CT
Scans by Augmenting with Adversarial Attacks [18.4] コンピュータビジョン技術を用いて結節を検出することで、肺がん検診のための胸部CTの感度と速度を向上させることができる。
多くの研究は、結節候補を検出するためにCNNを使用している。
また、CNNはトレーニングセットで表現されていないサンプルを一般化し、知覚不能なノイズの摂動を生じやすいように制限されることも知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 23:55:00 GMT)
Class-Agnostic Segmentation Loss and Its Application to Salient Object
Detection and Segmentation [17.5] そこで我々はCAS(class-agnostic segmentation)ロスと呼ばれる新しい損失関数を提案する。
CAS損失関数はスパースであり, 有界であり, クラス不均衡に対して頑健であることを示す。
低忠実度および高忠実度トレーニングデータの2つの設定における最先端手法に対する性能について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 07:11:15 GMT)
GNNGuard: Defending Graph Neural Networks against Adversarial Attacks [16.9] 我々はGNNGuardを開発した。GNNGuardは、離散グラフ構造を乱す様々な訓練時間攻撃に対して防御するアルゴリズムである。
GNNGuardは、関連のないノード間のエッジを切断しながら、類似ノードを接続するエッジにより高い重みを割り当てる方法を学ぶ。
実験の結果、GNNGuardは既存の防衛アプローチを平均15.3%上回る結果となった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:54:36 GMT)
Exploiting Sentence Order in Document Alignment [16.2] 本稿では,文順情報を候補生成と候補再描画の両方に組み込んだ簡単な文書アライメント手法を提案する。
提案手法は,WMT16文書アライメント共有タスクの既報結果と比較して,エラーの相対的減少率を61%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 01:23:22 GMT)
INT8 Winograd Acceleration for Conv1D Equipped ASR Models Deployed on
Mobile Devices [16.1] 自動音声認識(ASR)モデルの集中的な計算は、モバイルデバイスへの展開を妨げる。
ASRモデルのモバイルデバイス上で効率的な推論高速化を実現するために,量子化と高速畳み込みを組み合わせた新しい量子化Winograd最適化パイプラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 09:25:49 GMT)
Is MAP Decoding All You Need? The Inadequacy of the Mode in Neural
Machine Translation [15.6] NMTの病態とバイアスのいくつかはMAP復号によるものであり,NMTの統計的仮定やMLEによるものではない。
我々は、最小ベイズリスク復号化に対する近似が、NMTモデルが期待通りに翻訳の重要な側面を捉えていることを示す競争結果を与えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 11:29:52 GMT)
Sparse Symmetric Tensor Regression for Functional Connectivity Analysis [13.5] 本稿では,自由パラメータの数をさらに減らし,対称性および通常のCP回帰よりも優れた性能が得られるスパース対称テンソル回帰法を提案する。
提案手法をバークレー高齢コーホート研究(BACS)からアルツハイマー病(AD)と正常年齢の研究に適用し,ADにとって重要な2つの関心領域を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:07:39 GMT)
Uncertainty Quantification for Inferring Hawkes Networks [13.3] ネットワークデータからノード間の因果関係を学習するための統計的推論フレームワークを開発した。
ネットワークホークス過程の最大推定値に対する不確かさの定量化を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:24:08 GMT)
Attentive Semantic Exploring for Manipulated Face Detection [12.6] 識別的欠陥や歪みがこれらのフラグメントと密接に関連していることから,画像のセグメンテーションを意味的フラグメントに分割することが有効である可能性が示唆された。
本稿では,多レベル顔意味とカスケード注意機構に基づく顔検出手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 06:07:21 GMT)
Bayesian Algorithms for Decentralized Stochastic Bandits [12.4] 我々は,ネットワーク上で接続された$K$アームと$N$エージェントを用いた分散協調型マルチエージェントマルチエージェントバンディット問題について検討した。
我々のモデルでは、各アームの報酬分布は全てのエージェントで同じであり、報酬はエージェントや時間経過とともに独立して引き出される。
目標は、ネットワーク全体の平均的な累積的後悔を最小限にすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 00:06:05 GMT)
Object sieving and morphological closing to reduce false detections in
wide-area aerial imagery [12.3] 本稿では,2段階後処理方式を提案する。
本研究では,5つの物体検出アルゴリズムの性能を不在時と後処理方式の有無で比較するために,広域空中映像を2本使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 22:20:17 GMT)
Chasing Carbon: The Elusive Environmental Footprint of Computing [12.0] 我々は、炭素排出量の観点から計算の環境効果を分析する。
現代のモバイルおよびデータセンター機器に関連するほとんどの排出量は、ハードウェア製造とインフラから来ている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 18:15:22 GMT)
Paraphrase Generation as Zero-Shot Multilingual Translation:
Disentangling Semantic Similarity from Lexical and Syntactic Diversity [11.6] 本稿では,入力に含まれるn-gramの生成を阻害する単純なパラフレーズ生成アルゴリズムを提案する。
一つの多言語NMTモデルから多くの言語でパラフレーズ生成が可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:54:13 GMT)
High-dimensional inference: a statistical mechanics perspective [11.5] 統計的推論は、データから何らかのシステムに関する結論を導き出す科学である。
現在、推論と統計物理学の間には多くの関係があることは明らかである。
この記事は、イタリアの科学雑誌「イタカ」の人工知能に関する号に掲載されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 10:17:21 GMT)
Semialgebraic Optimization for Lipschitz Constants of ReLU Networks [11.5] ネットワークのリプシッツ定数は、ロバストネスやWasserstein Generative Adrial Networkなど、ディープラーニングの多くの応用において重要な役割を果たす。
多層ディープニューラルネットワークのグローバル・アンバーサ局所リプシッツ定数を推定するために,半定値プログラミング階層を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 09:19:39 GMT)
CNN Profiler on Polar Coordinate Images for Tropical Cyclone Structure
Analysis [11.4] 本研究は、衛星画像にCNNを適用して、TC構造プロファイル全体を作成する。
新たにリリースしたベンチマークデータセットで、トレーニングのための貴重なラベルを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 18:13:19 GMT)
Understanding the Pathologies of Approximate Policy Evaluation when
Combined with Greedification in Reinforcement Learning [11.3] 値関数近似を用いた強化学習の理論は、基本的に不完全である。
これまでの研究は、RLアルゴリズムで生じる様々な病理的行動を特定しており、これは政治上の評価と欲求化を近似するものである。
我々は、ポリシーの振動と複数の固定点に加えて、同じ基本的な問題が、与えられた近似に対する最悪のポリシーに収束する可能性があることを示す例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 22:57:57 GMT)
Object Hider: Adversarial Patch Attack Against Object Detectors [10.9] 本稿では,現在最先端の物体検出モデルに対する敵攻撃に着目した。
現実的な代替手段として、攻撃には敵パッチを使用します。
実験の結果,提案手法は高い有効性,伝達性,汎用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:34:16 GMT)
Cycle-Contrast for Self-Supervised Video Representation Learning [10.4] 本稿では,ビデオ表現を学習する新たな自己指導手法であるCCLについて述べる。
本手法では,R3Dアーキテクチャに基づく1つのネットワークからフレームとビデオの表現を学習する。
我々は,CCLが学習した映像表現が,映像理解の下流タスクにうまく移行できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 08:27:58 GMT)
ElderSim: A Synthetic Data Generation Platform for Human Action
Recognition in Eldercare Applications [9.4] ElderSimは、高齢者の日々の活動に関する合成データを生成することができるアクションシミュレーションプラットフォームである。
我々は,高齢者の日常生活活動の大規模合成データセットであるKIST SynADLをElderSimから生成する。
実際のデータセットに加えて、このデータを使って、最先端の3つの人間の行動認識モデルをトレーニングします。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:27:28 GMT)
Gaussian Processes on Graphs via Spectral Kernel Learning [9.3] グラフのノード上で定義された信号の予測のためのグラフスペクトルに基づくガウス過程を提案する。
合成実験におけるモデルの解釈可能性を示し、様々な基底真理スペクトルフィルタを精度良く回収できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 10:57:51 GMT)
Dynamic Bayesian Approach for decision-making in Ego-Things [8.6] 本稿では,マルチセンサデータと特徴選択に基づく動的システムの異常検出手法を提案する。
成長型ニューラルガス(GNG)は、マルチセンサーデータを一連のノードにクラスタリングするために使用される。
本手法は状態推定と異常検出にマルコフジャンプ粒子フィルタ(MJPF)を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 11:38:51 GMT)
The DeepFake Detection Challenge (DFDC) Dataset [8.5] Deepfakesは、誰でも一つのビデオで2つのIDを交換できるテクニックだ。
この新たな脅威に対処するため、私たちは非常に大きな顔スワップビデオデータセットを構築しました。
記録されたすべての被験者は、顔障害者データセットの構築中にその類似性を変更し、参加することに同意した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 03:48:28 GMT)
Bandit Policies for Reliable Cellular Network Handovers in Extreme
Mobility [8.3] 極端モビリティにおけるハンドオーバ障害の後悔を最小限に抑えるため,Bandit and Threshold Tuning (BATT)を提案する。
BATTは$epsilon$-binary-searchを使用してサーブセルの信号強度の閾値を最適化し、ハンドオーバ手順を開始する。
中国の高速鉄道からのLTEデータセットに対する我々の実験は、重大な後悔の低減と29.1%のハンドオーバ障害の低減を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 21:15:06 GMT)
A Comprehensive Survey on Word Representation Models: From Classical to
State-Of-The-Art Word Representation Language Models [8.0] 調査では、異なる単語表現モデルとその表現力について調べる。
我々は様々なテキスト表現法を記述し、モデル設計はNLPの文脈で花を咲かせてきた。
ML および DL ベースの分類器,評価指標,およびこれらの単語を異なる NLP タスクに埋め込んだ場合の応用について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 15:15:13 GMT)
Cloud-Based Dynamic Programming for an Electric City Bus Energy
Management Considering Real-Time Passenger Load Prediction [7.8] 本研究では, 日中, 日中, 天気, 気温, 風位, ホリデー情報を入力として利用した乗客負荷予測モデルを提案する。
乗客負荷予測を用いたクラウドベースの動的プログラミングおよびルール抽出フレームワークでは,オフピーク時とピーク時のバス運行コストが4%,11%削減されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 21:22:34 GMT)
Towards Ethics by Design in Online Abusive Content Detection [7.2] 研究の成果は、ヘイトスピーチの検出、毒性、サイバーいじめなど、関連するいくつかのサブエリアに広がっている。
倫理的問題を先導し、2段階のプロセスとして統一されたフレームワークを提案する。
新たなフレームワークは、Ethics by Designの原則によってガイドされており、より正確で信頼性の高いモデルを構築するためのステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:10:24 GMT)
Micromobility in Smart Cities: A Closer Look at Shared Dockless
E-Scooters via Big Social Data [6.0] ドックレス電動スクーター(電動スクーター)は、大都市での短距離通勤の代替手段として毎日登場している。
エスクーターは交通規制、公共安全、駐車場規制、責任問題など、市の管理における課題を生んでいる。
本稿では,ビッグデータを用いた共有e-scooterに関する大規模研究としては,これが初めてである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:59:45 GMT)
The GCE in a New Light: Disentangling the $\gamma$-ray Sky with Bayesian
Graph Convolutional Neural Networks [5.7] GCE(Galactic Center Excess)に関する根本的な疑問は、基礎となる構造が点状か滑らかかである。
本研究ではベイジアングラフ畳み込みニューラルネットワークを用いてこの問題を考察する。
背景テンプレートからのフラックス分画のNN推定値がNPTFと一致していることが判明した。
NNは1$sigma$検出しきい値付近でピークとなる点ソースのフラックスを過小評価する傾向があるため、GCEに対して決定的な解決を主張することはない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:30:15 GMT)
Leveraging Visual Question Answering to Improve Text-to-Image Synthesis [5.5] 本稿では,テキスト・ツー・イメージ(T2I)合成と視覚質問応答(VQA)を併用して画像品質と画像・テキストアライメントを改善する効果的な方法を提案する。
質問と回答(QA)ペアを連結して追加のトレーニングサンプルを作成し、標準VQAモデルを用いてT2Iモデルに補助的な学習信号を提供する。
本法では,FIDを27.84から25.38に低下させ,R-prec>を83.82%から84.79%に上昇させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:11:34 GMT)
Regularized Forward-Backward Decoder for Attention Models [5.3] トレーニング期間中に第2復号器を組み込んだ新たな正規化手法を提案する。
このデコーダは、事前に時間反転ターゲットラベルに最適化されており、将来の文脈から知識を追加することで、トレーニング中に標準デコーダをサポートする。
より小さなTEDLiumv2とより大きなLibriSpeechデータセットに対する我々のアプローチを評価し、両者で一貫した改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:00:52 GMT)
SFU-Store-Nav: A Multimodal Dataset for Indoor Human Navigation [5.0] この記事では、人間の参加者とロボットを含む一連の実験で収集されたデータセットについて述べる。
その目的は、自律ロボットナビゲーションに関連する人間のナビゲーション意図を示す共通のジェスチャー、動き、その他の行動を含むデータを集めることである。
この実験は、人間の参加者が買い物リストからアイテムを拾い、人間の参加者を助けるためにプログラムされたPepperロボットと対話するショッピングシナリオをシミュレートする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 08:00:35 GMT)
Self-awareness in Intelligent Vehicles: Experience Based Abnormality
Detection [4.7] 本稿では,車両内部の相互相関パラメータに基づく異常検出手法を提案する。
動的ベイズネットワーク(DBN)モデルをトレーニングすることで、車両が誤動作している可能性を自動評価し、検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:08:54 GMT)
Collective Awareness for Abnormality Detection in Connected Autonomous
Vehicles [4.7] 本稿では,知的エージェントのネットワークにおいて,集団認識の初期レベルを開発するための新しいアプローチを提案する。
特定の集団的自己認識機能、すなわちエージェントが異常な状況を検出することを考える。
また、ネットワークの各エージェントによって分散的に検知されたデータを共有するために、ネットワークが使用する通信チャネルによって影響を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:11:36 GMT)
When Deep Learning Meets Data Alignment: A Review on Deep Registration
Networks (DRNs) [4.6] 機械学習の最近の進歩は、コンピュータビジョンの分野における転換点となるかもしれない。
機械学習の最近の進歩は、コンピュータビジョンの分野における転換点となるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:02:07 GMT)
MILR: Mathematically Induced Layer Recovery for Plaintext Space Error
Correction of CNNs [4.2] 本稿では,ソフトウェアによるCNN誤り検出と誤り訂正システムMILRを提案する。
自己修復能力は、レイヤーの入力、出力、パラメータ(重み)の間の数学的関係に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 00:47:15 GMT)
Rank $2r$ iterative least squares: efficient recovery of ill-conditioned
low rank matrices from few entries [4.2] 低階行列補完のための新しい,単純で,計算効率のよい反復法を提案する。
我々のアルゴリズムは、R2RILS(R2RILS for rank $2r$peterative least squares)と呼ばれ、メモリ要件が低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:10:08 GMT)
Dimensionality Reduction and Anomaly Detection for CPPS Data using
Autoencoder [3.9] CPPS異常検出法では,2つの側面が相補的である可能性が示唆された。
本研究では、DR/ADアプローチとして非線形オートエンコーダ(AE)に焦点を当てる。
このアプローチは、比較的単純で簡単なアプリケーションとともに、最先端の技術よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:16:58 GMT)
Bayesian Methods for Semi-supervised Text Annotation [3.5] アノテーションプロセスのガイドを行うための2つの半教師付き手法を提案する。
ベイズ深層学習モデルとベイズアンサンブル法を提案する。
最近提案されたベイズアンサンブル法は、アノテータのラベルと訓練されたモデルの予測を組み合わせるのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 10:42:04 GMT)
A System for Generating Non-Uniform Random Variates using Graphene
Field-Effect Transistors [2.9] グラフェン電界効果トランジスタの転送特性に基づいたハードウェア非一様乱数生成手法を提案する。
この方法はカスタムコンピューティングシステムに統合できる。
モンテカルロ積分を最大2$times$の係数で高速化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 10:36:25 GMT)
Test Set Optimization by Machine Learning Algorithms [2.6] 本稿では,比較的正確な診断を行う最小限のテストデータ量を予測するために,機械学習に基づくいくつかの手法を提案する。
我々は、データに適合し、テストの終了時期を決定する予測モデルを開発した。
数値的な結果は、SVMが診断精度90.4%に達する一方で、テストのボリュームを35.24%減らしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 21:24:06 GMT)
TopicModel4J: A Java Package for Topic Models [2.5] トピックモデルに適合する13種類の代表アルゴリズムを含むJavaパッケージであるTopicModel4Jを設計および実装する。
このパッケージは、データアナリストがアルゴリズムを実行するための使いやすいインターフェースを提供し、データの入力と出力を容易にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:33:41 GMT)
Detecting Individuals with Depressive Disorder fromPersonal Google
Search and YouTube History Logs [2.5] うつ病は世界人口の中で最も多い精神疾患の1つである。
本研究では,抑うつ障害のある人を検出するために,ユビキタスな個人検索とYouTubeエンゲージメントログを活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:40:18 GMT)
Introduction to logistic regression [2.5] 脳イメージングでは、しばしばランダムフィールドの上限分布を計算する必要がある。
我々は、p-値の計算を必要としないロジスティック回帰と呼ばれる別のアプローチを用いる。
事前選択された特徴ベクトルを分類しようとする他の識別的・分類技術とは異なり、この方法は事前選択された特徴ベクトルを必要としない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:16:47 GMT)
Generating Knowledge Graphs by Employing Natural Language Processing and
Machine Learning Techniques within the Scholarly Domain [1.9] 本稿では、自然言語処理と機械学習を利用して研究論文から実体や関係を抽出する新しいアーキテクチャを提案する。
本研究では,現在最先端の自然言語処理ツールとテキストマイニングツールを用いて,知識抽出の課題に取り組む。
セマンティックWebドメイン内の論文26,827件から抽出した109,105件のトリプルを含む科学知識グラフを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 08:31:40 GMT)
Proof-Carrying Plans: a Resource Logic for AI Planning [1.7] AI検証と説明可能なAIの最近の傾向は、AI計画技術を検証することができるかどうかという疑問を提起している。
本稿では,AIプランナが作成した計画の検証に使用できる新しい資源論理,Proof Carrying Plans (PCP) ロジックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 03:49:19 GMT)
Joint Persian Word Segmentation Correction and Zero-Width Non-Joiner
Recognition Using BERT [1.5] 本稿では,ペルシャ語における単語セグメンテーションとゼロ幅ノンジョイント(ZWNJ)認識の問題に対処する。
難易度の高い500文の丁寧に収集したコーパスを用いて, マクロ平均F1スコア92.40%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 09:40:18 GMT)
Speech-Based Emotion Recognition using Neural Networks and Information
Visualization [1.5] 本研究では,音声成分から音声サンプルを抽出し,様々な感情を識別するツールを提案する。
ダッシュボードは、音声データの直感的な表現のために、局所的なセラピストのニーズに基づいて設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 20:57:32 GMT)
Interplay of coherence and interaction in light propagation through
waveguide QED lattices [1.4] 2つの異なる導波路QED格子を用いた光伝搬における光非線形性の役割について検討する。
光子による量子ビットの飽和により、側結合量子ビットのコヒーレント光伝達は比較的高い強度で回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:44:25 GMT)
A general method for estimating the prevalence of
Influenza-Like-Symptoms with Wikipedia data [1.0] インフルエンザ(Influenza)は、世界中で何百万人もの人が感染し、ヨーロッパだけで数千人が死亡する急性呼吸器性季節性疾患である。
欧州4か国(イタリア、ドイツ、ベルギー、オランダ)において、ウィキペディアのページビューに関する情報を利用してインフルエンザ様の病気の発生率を正確に推定できる可能性を示す。
そこで本稿では,Personalized PageRankとCycleRankという2つのアルゴリズムをベースとした言語に依存しない新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 11:44:44 GMT)
PeopleXploit -- A hybrid tool to collect public data [1.0] PeopleXploitは、与えられた入力に信頼性と関連性のある公開情報収集を支援するハイブリッドツールである。
PeopleXploitは著者分析を使って人物をプロファイルし、最もよく一致する推測を見つける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 07:08:52 GMT)
Higher Order Linear Transformer [0.8] 注意機構の線形複雑性を生成するトリックを再使用し、ソフトマックス正規化の2階近似に拡張する。
注意機構の線形複雑性を生成するトリックを再使用し、ソフトマックス正規化の2階近似に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 08:48:23 GMT)
mTOCS: Mobile Teleophthalmology in Community Settings to improve
Eye-health in Diabetic Population [0.7] 糖尿病性眼疾患、特に糖尿病網膜症は、世界中で視力喪失の原因となっている。
コスト、医療格差、文化的制限などが、定期的なスクリーニングに対する主要な障壁である。
モビリティ・テレオフタモギー・イン・コミュニティ・セッティング (Mobile Teleophthalomogy in Community Settings, MTOCS) は、地域コミュニティのパートナーと、各都市の眼科医と保健省のスタッフを繋いでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:54:13 GMT)
Noisy Deductive Reasoning: How Humans Construct Math, and How Math
Constructs Universes [0.6] 本稿では,数学が基本的な過程である数学的推論の計算モデルを提案する。
この枠組みが数学的実践のいくつかの側面について説得力のある説明を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:43:14 GMT)
Locality of temperature and correlations in the presence of
non-zero-temperature phase transitions [0.6] 局所的な相互作用を持つボソニック系に対して温度が局所的に適切に定義されているかという問題に対処する。
グランドキャノニカル状態における3次元ボソニックモデルについて検討し,温度によらず一定の温度の局所性が保たれることを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 22:14:43 GMT)
Gravilon: Applications of a New Gradient Descent Method to Machine
Learning [0.5] 勾配方向のステップの長さを変更するために超曲面の幾何学を用いて,グラビロンと呼ばれる新しい勾配降下アルゴリズムを提案する。
ニューラルネットワークを用いて、MNIST桁分類において一般的に使用される勾配降下アルゴリズムと比較し、グラビロンの精度と効率を比較した有望な実験結果を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:15:31 GMT)
Structural Causal Model with Expert Augmented Knowledge to Estimate the
Effect of Oxygen Therapy on Mortality in the ICU [0.3] 本稿では, モデル開発段階における専門家の知識を増強し, 実践的臨床応用により, 観察データから因果効果を推定するための完全な枠組みを提案する。
当院の臨床応用は,集中治療室(ICU)における酸素療法介入の効果に関するタイムリーかつ重要な研究課題である。
我々は,機械学習コミュニティの標準データベースであるMIMIC IIIデータベースからのデータを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 05:35:39 GMT)
Polymer Informatics with Multi-Task Learning [0.1] 固有相関を効果的に活用するマルチタスク学習手法の有用性を示す。
13,000ドルを超えるポリマーの36種類の異なる性質に関するデータは、統合され、ディープラーニングマルチタスクアーキテクチャに供給される。
マルチタスクのアプローチは正確で、効率的で、スケーラブルで、同じまたは異なるプロパティ上のより多くのデータが利用可能になると、学習を転送できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 18:28:12 GMT)
Identifying Entangled Physics Relationships through Sparse Matrix
Decomposition to Inform Plasma Fusion Design [0.0] 慣性核融合(ICF)による持続可能な燃焼プラットフォームは、50年以上にわたって進行中の課題である。
我々はスパース行列分解法を用いて、いくつかの関連する設計変数のクラスタを同定する。
可変重要性解析により、ピケットパワーやレーザーエネルギーといった中性子収率と高い相関を持つ変数に加えて、パルスステップの数などのICF設計の劇的な変化を表す変数も非常に重要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 20:20:32 GMT)
Visualizing Quasiparticles from Quantum Entanglement for general 1D
phases [0.0] 1Dシステムにおける低エネルギー準粒子励起の絡み合い挙動に関する量子情報フレームワークを提案する。
まず、自由フェルミオンに対する相関行列とQPエンタングルメントハミルトニアンとの正確な対応性を確立する。
そのようなギャップ状態のより一般的な理解は、QP 絡み合いハミルトニアンに対するクラマーズの定理に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 18:00:03 GMT)
Variational principle for time-periodic quantum systems [0.0] この原理は、パラメータ空間を通して個々のフロケ状態を追跡するのに特に適している。
これにより、既知の標準数値法では扱えない非常に高次元のシステムでも、フロケ状態が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 09:02:23 GMT)
Using Twitter to Analyze Political Polarization During National Crises [0.0] 本研究は、一般的に全ての個人に有害な国家イベントが引き金となるという考えを分析した。
数十万のデータサンプルを使用して、2.8%の分極が危機時に測定された。
生活の他の側面の中で、パルチザンのギャップが有害な国家行事の間に悪化するのを見ても、間違いなく警戒される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:46:42 GMT)
The short periodic orbit method for excited chaotic eigenfunctions [0.0] 任意のエネルギー窓における励起カオス固有関数の計算法を提案する。
不安定周期軌道上での波動関数の適用可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:15:21 GMT)
The Min-entropy as a Resource for One-Shot Private State Transfer,
Quantum Masking and State Transition [0.0] 純二部状態の絡み合いの最小エントロピーは、プライベートに転送可能な量子ビットの最大数であることを示す。
量子状態のミンエントロピーは、触媒的に脱相できる量子状態の半分の大きさであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 07:30:27 GMT)
Simulation of XXZ Spin Models using Sideband Transitions in Trapped
Bosonic Gases [0.0] 可変長範囲XXZスピンモデルを構築するために, 87$Rb原子の閉じ込められたアンサンブルにおいて, 動作側バンドを用いることを実験的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:25:38 GMT)
Semantic video segmentation for autonomous driving [0.0] 我々は、(Shelhamer et al., 2016a)で議論された技術を用いて、自律運転における意味的ビデオセグメンテーション、すなわちリアルタイムビデオにおける道路検出の解決を目指す。
完全畳み込みネットワークは良好な結果をもたらすが,精度を保ちながら速度を半減できることを示す。
テストデータセットはKITTIで、ドイツの街路の実際の映像で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 21:42:16 GMT)
Room Temperature Quantum Coherent Revival in an Ensemble of Artificial
Atoms [0.0] QCRに固有の量子状態の制御と動的QD特性は、量子情報処理の実用的な室温構築ブロックの機会を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:40:13 GMT)
Road Damage Detection and Classification with Detectron2 and Faster
R-CNN [0.0] 我々は,異なるベースモデルと構成を用いて,より高速なR-CNNの実装を評価する。
我々はまた、これらのアプローチを、IEEE Big Data 2020 Big Data Cup ChallengeデータセットのトラックであるGlobal Road Damage Detection Challenge 2020を用いて実験した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:53:17 GMT)
Revisiting Locality in Binary-Integer Representations [0.0] 我々はロスラウフの広く使われている局所性指標のレンズを通して、非冗長なビットストリング-整数表現を解析する。
標準バイナリは、間違いなくGrayのエンコーディングよりも、Grayのリフレクションを含む、悪いローカリティがないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 23:43:58 GMT)
Reducing the amount of single-qubit rotations in VQE and related
algorithms [0.0] パラメータ化量子回路における単一量子ビット回転の数は、回路の相対的表現性や絡み合う能力を損なうことなく減少することができることを示す。
また、変分量子固有解器の性能は、単一ビット回転の同様の減少の影響を受けないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:22:44 GMT)
Real-valued Evolutionary Multi-modal Multi-objective Optimization by
Hill-Valley Clustering [0.0] 我々は、多目的ヒルバレークラスタリングを導入し、それを多目的ヒルバレーEA(MO-HillVallEA)にMAMaLGaMと組み合わせる。
我々は,MO-HillVallEAがベンチマーク関数の集合上でMAMaLGaMや他のよく知られた多目的最適化アルゴリズムより優れていることを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:12:25 GMT)
Quantum Atom Optics: Theory and Applications to Quantum Technology [0.0] 本書は、基礎量子力学の知識を前提として、大学院から大学院の教科書として書かれている。
本は中性原子多体原子系を扱うために必要な技術を得たい学生に合う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 05:01:10 GMT)
Quantified Facial Temporal-Expressiveness Dynamics for Affect Analysis [0.0] 本研究では,人間の顔の表現力を定量化するために,顔の時間的表現性ダイナミクス(TED)を提案する。
TEDは、構造化されていない視覚データの要約や、自動感情認識モデルからの期待や解釈など、高度なタスクに利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 02:22:22 GMT)
Pursuing a Prospective Perspective [0.0] 予測モデルのふりかえりテストは、モデルをデプロイする現実世界のコンテキストを考慮しない。
予測検証は、データ生成プロセス間の有意義な比較を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:43:10 GMT)
Proceedings 9th International Workshop on Theorem Proving Components for
Educational Software [0.0] 第9回Theorem-Proving Components for Educational Software (ThEdu'20)国際ワークショップは6月29日にパリで開催されたIJCAR-FSCD 2020合同会議の衛星として開催される予定だった。
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが驚き、メインカンファレンスは仮想化された。オンラインミーティングによって、私たちのコミュニティが、ThEduイニシアチブの通常の対面ネットワークの機会を完全に再現できないことに気付き、ThEduの運営委員会は、ワークショップを中止することを決定した。
私たちの多くがその瞬間に計画し、仕事をしていたことを考えれば、私たちはその決定を下しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 00:36:08 GMT)
Probing coherence and noise tolerance in discrete-time quantum walks:
unveiling self-focusing and breathing dynamics [0.0] 本研究では, 短時間(即時)の雑音の影響について検討し, 強度依存性の位相取得はNサイクル上の量子ビットの伝播と関係していることを示した。
量子コヒーレンス法を用いて、未知の量子ウォークが発生する不安定な状態の出現を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 23:37:59 GMT)
Predicting intubation support requirement of patients using Chest X-ray
with Deep Representation Learning [0.0] ディープラーニングは、診断、重度予測、挿管支援予測、その他多くの類似したタスクに活用することができる。
深部表現学習を用いた胸部X線患者の挿管支援要件の予測について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:12:50 GMT)
Predicting Subjective Features of Questions of QA Websites using BERT [0.0] コミュニティ質問-StackOverflowやQuoraといったWebサイトは、ユーザがコンテンツ品質を維持するために、特定のガイドラインに従うことを期待している。
我々は,QA Webサイトにおける質問の質や主観的な側面を20程度予測するモデルの提供を目指している。
単純な微調整によって、少ない時間と少ない量のデータで正確なモデルを実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:37:39 GMT)
Point-gap topology with complete bulk-boundary correspondence in
dissipative quantum systems [0.0] 散逸性量子系のスペクトル特性と力学特性を位相的観点から検討した。
量子系は純粋に散逸的であっても指数増幅を伴う異常なスキンモードが見つかる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 10:15:40 GMT)
Online feature selection for rapid, low-overhead learning in networked
systems [0.0] 我々は、多数の利用可能なデータソースから小さな機能セットを選択する、OSFSと呼ばれるオンラインアルゴリズムを提案する。
OSFSは、データソース数を桁違いに削減するために、数百の計測を必要とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:00:42 GMT)
Non-Hermitian N-state degeneracies: unitary realizations via
antisymmetric anharmonicities [0.0] 境界状態の$N-$pletの縮退は、閉系(すなわちユニタリ)の量子論の枠組みで研究される。
基礎となるハミルトニアンの$H=H(lambda)$に対して、縮退は加藤の例外点において起こる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:41:52 GMT)
NILM as a regression versus classification problem: the importance of
thresholding [0.0] 非侵入負荷モニタリング(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)は、集積電力負荷を知ることで家庭内家電の状況や消費を予測することを目的としている。
本稿では、回帰問題と分類問題の両方に基づいて、ディープラーニングの最先端アーキテクチャの性能を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:17:09 GMT)
Learning to Unknot [0.0] 結び目理論の研究に自然言語処理を導入する。
与えられた結び目が無節かどうかを判定するUNKNOT問題について検討する。
ブレイド関係はマルコフ運動の1つよりもカンノットを単純化するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 18:00:05 GMT)
Large flux-mediated coupling in hybrid electromechanical system with a
transmon qubit [0.0] 大規模発振器の量子状態に対する制御は、いくつかの技術応用において重要である。
超伝導トランスモン量子ビットと磁気束を結合した機械共振器を組み合わせたハイブリッドデバイスを提案する。
量子ビットコヒーレンスの改善により、このシステムはリッチな相互作用を実現するための新しいプラットフォームを提供し、量子運動状態を完全に制御できる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:44:05 GMT)
Independence Tests Without Ground Truth for Noisy Learners [0.0] 独立二項分類器の正確な解について論じる。
その実用性はその唯一の前提によって妨げられている。
スカラー回帰器の基底真理不変系の同様の予想は解ける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 13:03:26 GMT)
Ground Roll Suppression using Convolutional Neural Networks [0.0] グラウンドロールノイズは、プリスタック地震データで観測される最も困難で一般的なノイズの1つである。
我々は、畳み込みニューラルネットワークの非線形特性を利用して、ショットコレクションのグラウンドロールを検出する。
地中転がり抑制を評価するための指標を提案し, 専門家によるフィルタリングと比較して強い結果を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 20:21:21 GMT)
Graph-based Topic Extraction from Vector Embeddings of Text Documents:
Application to a Corpus of News Articles [0.0] 自然言語処理の強力なベクトル埋め込みと,マルチスケールグラフ分割のツールを組み合わせた,教師なしのフレームワークを提案する。
グラフベースのクラスタリングの利点を,他の一般的なクラスタリングやトピックモデリング手法とエンドツーエンド比較によって示す。
この研究は2016年の大統領選挙の際、アメリカのニュース記事のコーパスを分析して紹介された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:20:05 GMT)
From quantum Rabi model to Jaynes-Cummings model: symmetry-breaking
quantum phase transitions, topological phase transitions and
multicriticalities [0.0] 基本QRMとJaynes-Cummingsモデル(JCM)を接続する異方性量子Rabiモデル(QRM)の励起ギャップについて検討する。
GS は低周波域で二階量子相転移 (QPT) を持つが、有限普遍性では位相図上に新しい光を当て、一階遷移系列の微細構造を照らす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 17:58:31 GMT)
Forecasting Hamiltonian dynamics without canonical coordinates [0.0] ハミルトンニューラルネットワークは、エネルギーを保存する力学系を効率的に学習し、予測することができる。
ここでは、容易に観測可能な座標を含む任意の一般化された座標を用いてそれらを訓練する簡単な方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 19:49:26 GMT)
Finite-temperature transport in one-dimensional quantum lattice models [0.0] 一次元格子モデルにおける輸送の現在の理解について概説する。
解析的手法と計算的手法の両方を含む最先端の理論手法について詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 14:45:06 GMT)
Exploring the potential of transfer learning for metamodels of
heterogeneous material deformation [0.0] 転送学習は,低忠実度シミュレーションデータとシミュレーションデータの両方を利用することができることを示す。
我々は、大きな変形を受ける異種材料のオープンソースベンチマークデータセットであるMechanical MNISTを拡張した。
これらの低忠実度シミュレーション結果に基づいて学習したメタモデルに蓄積された知識の伝達は、高忠実度シミュレーションの結果を予測するのに使用されるメタモデルの性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:43:46 GMT)
Enhancing MRI Brain Tumor Segmentation with an Additional Classification
Network [0.0] そこで本研究では,ネットワークに新たな分類分岐を追加することにより,セグメンテーション結果を向上する新たなトレーニング手法を提案する。
ネットワーク全体が、Multimodal Brain tumor Challenge (BraTS) 2020トレーニングデータセットでエンドツーエンドにトレーニングされた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 04:00:45 GMT)
Encoding the information in relative parameters [0.0] スピンの相対角度を用いてパラメータを符号化する2つの手法を探索する。
第1の手法では,情報を相対角度で搬送する3つのスピンを用い,第2の手法では3つの解離スピンペアを使用し,各ペアの相対角度を介して情報を送信する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 03:59:43 GMT)
DeepFoldit -- A Deep Reinforcement Learning Neural Network Folding
Proteins [0.0] 私たちはDeepFolditと呼ばれるディープ強化ニューラルネットワークをトレーニングし、タンパク質の展開に割り当てられたスコアを改善しました。
提案手法は,Folditの直感的なユーザインタフェースと深層強化学習の効率性を組み合わせたものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 16:05:42 GMT)
Correspondence between symmetry breaking of 2-level systems and disorder
in Rosenzweig-Porter ensemble [0.0] 任意の2レベル系における可積分的あるいはカオス的状態は対称性を破る性質によって一意に制御可能であることを示す。
本研究は,統合可能性の喪失を2レベルシステムにおける障害の程度に正確にマッピングできることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 05:02:13 GMT)
Chiral waveguide optomechanics: first order quantum phase transitions
with $\mathbb{Z}_3$ symmetry breaking/ [0.0] 我々は、カイラル導波路近傍に調和して閉じ込められた原子の量子光学的問題と一般化された量子ラビモデルとの直接写像を示す。
パリティ$mathbbZ$対称性ではなく、$mathbbZ_3$を持つ系の超ラジアント相転移のクラスを拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 06:26:56 GMT)
Away from Trolley Problems and Toward Risk Management [0.0] トロリー問題の欠点について論じるとともに、クラッシュリスクや不確実性を含む、より微妙な例を紹介します。
リスクマネジメントは代替アプローチとして導入され、その倫理的側面が議論される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 20:27:50 GMT)
An Approach for GCI Fusion With Labeled Multitarget Densities [0.0] 混合ラベル付きランダム有限集合のサポートのためのジョイントラベル空間を提案する。
本稿では, GCI融合法を適用し, 共同ラベル付き多ターゲット密度を求める。
異なる薬剤からLMB RFSを融合させるジョイントラベル付きGCI(JL-GCI)を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:54:29 GMT)
Accurate Prostate Cancer Detection and Segmentation on Biparametric MRI
using Non-local Mask R-CNN with Histopathological Ground Truth [0.0] 我々は,bp-MRIにおける前立腺内病変の検出とセグメンテーションを改善するため,ディープラーニングモデルを開発した。
前立腺切除術による脱線をMRIでトレーニングした。
前立腺切除術をベースとした非局所的なMask R-CNNは、微調整と自己訓練により、すべての評価基準を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 21:07:09 GMT)
A Deep Unsupervised Feature Learning Spiking Neural Network with
Binarized Classification Layers for EMNIST Classification using SpykeFlow [0.0] 二成分アクティベーションを用いたスパイクタイミング依存塑性(STDP)の教師なし学習技術は、スパイク入力データから特徴を抽出するために用いられる。
バランスの取れたEMNISTデータセットに対するアキュラシーは、他のアプローチと好意的に比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Oct 2020 12:54:03 GMT)