Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

2.5D Visual Relationship Detection [142.7]
2.5D視覚関係検出(2.5VRD)に関する研究一般的なVRDとは異なり、2.5VRDは自我中心であり、カメラの視点をすべての2.5D関係の共通参照として利用する。 1k画像から512kオブジェクト間の220kの2.5d関係からなる新しいデータセットを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:19:10 GMT)
Graph and graphon neural network stability [122.1]
グラフネットワーク(GNN)は、ネットワークデータの有意義な表現を生成するためにグラフ構造の知識に依存する学習アーキテクチャである。我々は,GNNの安定性を,グラファイトと呼ばれるカーネルオブジェクトを用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:47:35 GMT)
Conservative Safety Critics for Exploration [120.7]
強化学習(RL)における安全な探索の課題について検討する。我々は、批評家を通じて環境状態の保守的な安全性推定を学習する。提案手法は,破滅的故障率を著しく低く抑えながら,競争力のあるタスク性能を実現することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:38:23 GMT)
Focused Attention Improves Document-Grounded Generation [111.4]
文書基盤生成は、文書に提供される情報を用いてテキスト生成を改善するタスクである。本研究はwikipedia更新生成タスクと対話応答生成という2つの異なる文書基底生成タスクに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:56:29 GMT)
Visformer: The Vision-friendly Transformer [105.5]
我々は視覚に優しいトランスフォーマーから短縮したvisformerという新しいアーキテクチャを提案する。同じ計算の複雑さにより、VisformerはTransformerベースのモデルとConvolutionベースのモデルの両方をImageNet分類精度で上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:13:03 GMT)
Progressive Spatio-Temporal Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Human Action Recognition [97.1]
本稿では,グラフ畳み込みネットワークのためのコンパクトで問題固有のネットワークを,段階的に自動的に見つける手法を提案する。骨格に基づく人体行動認識のための2つのデータセットの実験結果から,提案手法は競争力あるいはより優れた分類性能を有することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:43:10 GMT)
Towards Good Practices for Efficiently Annotating Large-Scale Image Classification Datasets [90.6]
多数の画像の分類ラベルを収集するための効率的なアノテーション戦略を検討する。人間のラベリング作業を最小化するための修正とベストプラクティスを提案します。 ImageNet100の125kイメージサブセットのシミュレーション実験では、平均で0.35のアノテーションで80%のトップ-1の精度でアノテートできることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:29:32 GMT)
Delving into Data: Effectively Substitute Training for Black-box Attack [84.9]
本稿では,知識盗むプロセスで使用されるデータの分散設計に焦点をあてた,新しい視点代替トレーニングを提案する。これら2つのモジュールの組み合わせにより、代替モデルとターゲットモデルの一貫性がさらに向上し、敵攻撃の有効性が大幅に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:26:29 GMT)
EigenGAN: Layer-Wise Eigen-Learning for GANs [84.3]
EigenGANは、異なる発電機層から解釈可能で制御可能な寸法を無監督にマイニングすることができます。特定の固有次元の係数をトラバースすることで、ジェネレータは特定の意味属性に対応する連続的な変化を伴うサンプルを生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:14:37 GMT)
On the Existence of the Coleman Instantons [79.5]
コールマンインスタントンが存在しない無限個のポテンシャルのクラスを同定する。これらのポテンシャルに対して、偽真空の崩壊は[7,8]で導入された新しい瞬間によって説明されなければならない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:42:31 GMT)
A deep network construction that adapts to intrinsic dimensionality beyond the domain [79.2]
本稿では,ReLUを活性化したディープネットワークを用いて,2層合成の近似を$f(x) = g(phi(x))$で検討する。例えば、低次元埋め込み部分多様体への射影と、低次元集合の集合への距離である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:05:48 GMT)
Sparse R-CNN: End-to-End Object Detection with Learnable Proposals [78.0]
Sparse R-CNNは、画像中の物体検出のための純粋にスパースな方法である。最終的な予測は、最大でない処理後抑制なしで直接出力される。われわれの研究が、物体検知器に先立って密集した慣例を再考することを願っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:20:03 GMT)
CAGAN: Text-To-Image Generation with Combined Attention GANs [70.3]
テキスト記述に基づく写真リアルな画像を生成するために,CAGAN(Combined Attention Generative Adversarial Network)を提案する。提案されたCAGANは2つの注意モデルを用いている:関連語に条件付きで異なる部分領域を描画する単語注意と、チャネル間の非線形相互作用をキャプチャする絞りと励起の注意である。スペクトル正規化によるトレーニングの安定化により、提案したCAGANは、CUBデータセット上のISとFID、より困難なCOCOデータセット上のFIDの技術を改良する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:46:40 GMT)
Multimodal Clustering Networks for Self-supervised Learning from Unlabeled Videos [69.6]
本稿では,共通のマルチモーダル埋め込み空間を学習する自己監督型トレーニングフレームワークを提案する。インスタンスレベルのコントラスト学習の概念をマルチモーダルクラスタリングステップで拡張し,モダリティ間の意味的類似性を捉える。結果として得られる埋め込みスペースは、見えないデータセットや異なるドメインからでも、すべてのモダリティにわたるサンプルの検索を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:55:01 GMT)
TextGAIL: Generative Adversarial Imitation Learning for Text Generation [68.4]
本稿では,大規模な事前学習言語モデルを用いて,より信頼性の高い報酬ガイダンスを提供するテキスト生成のための生成逆模倣学習フレームワークを提案する。提案手法では, テキスト生成性能の安定化と向上のために, コントラスト判別器とPPOを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:32:42 GMT)
A Sliding-Window Approach to Automatic Creation of Meeting Minutes [66.4]
会議の議事録には、議論された問題、決定、会議での行動が記録されている。会議時間の自動生成のためのスライディングウインドウ手法を提案する。長い写本や文書構造の欠如など、発話テキストの性質に関連する問題に取り組むことを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 02:44:14 GMT)
Universal Off-Policy Evaluation [64.0]
ユニバーサルオフ政治推定器(UnO)への第一歩を踏み出す我々は, 平均, 分散, 分位数/中間数, 分位数範囲, cvar, および累積分布全体の推定と同時結合に uno を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:54:31 GMT)
Semantic Analysis for Automated Evaluation of the Potential Impact of Research Articles [63.0]
本稿では,情報理論に基づくテキスト意味のベクトル表現のための新しい手法を提案する。この情報意味論がLeicester Scientific Corpusに基づいてテキスト分類にどのように使用されるかを示す。テキストの意味を表現するための情報的アプローチは,研究論文の科学的影響を効果的に予測する方法であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:37:13 GMT)
Building Low-Resource NER Models Using Non-Speaker Annotation [58.8]
言語横断的な手法はこれらの懸念に対処する上で顕著な成功を収めた。本稿では,Non-Speaker''(NS)アノテーションを用いた低リソース名前付きエンティティ認識(NER)モデル構築のための補完的アプローチを提案する。 NSアノテータの使用は、現代の文脈表現上に構築された言語間メソッドよりも、一貫した結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:28:48 GMT)
PanGu-$\alpha$: Large-scale Autoregressive Pretrained Chinese Language Models with Auto-parallel Computation [58.3]
PanGu-$alpha$という,最大200億パラメータの大規模オートレグレッシブ言語モデルをトレーニングするプラクティスを紹介します。 PanGu-$alpha$はMindSporeの下で開発され、2048 Ascend 910 AIプロセッサのクラスタでトレーニングされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 06:59:36 GMT)
Exploring Bayesian Deep Learning for Urgent Instructor Intervention Need in MOOC Forums [58.2]
大規模なオープンオンラインコース(MOOC)は、その柔軟性のおかげで、eラーニングの一般的な選択肢となっている。多くの学習者とその多様な背景から、リアルタイムサポートの提供は課税されている。 MOOCインストラクターの大量の投稿と高い作業負荷により、インストラクターが介入を必要とするすべての学習者を識別できる可能性は低いです。本稿では,モンテカルロドロップアウトと変分推論という2つの手法を用いて,学習者によるテキスト投稿のベイジアン深層学習を初めて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:12:13 GMT)
Clean Images are Hard to Reblur: A New Clue for Deblurring [56.3]
画像のシャープ化のために,新しい低レベルの知覚損失を提案する。画像のぼかしにフォーカスするために、除去されていない動きのぼかしを増幅するリブレーションモジュールを訓練します。トレーニング段階における教師付き再ブラッシング損失は、デブロワー画像と基準シャープ画像との増幅されたぼかしを比較する。推論段階での自己ブラリング損失は、デブラリング画像がまだ増幅すべきぼやけを含むかどうかを検査する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:49:21 GMT)
Graph Neural Networks with Adaptive Frequency Response Filter [55.6]
適応周波数応答フィルタを用いたグラフニューラルネットワークフレームワークAdaGNNを開発した。提案手法の有効性を,様々なベンチマークデータセット上で実証的に検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:31:21 GMT)
Diverse Image Inpainting with Bidirectional and Autoregressive Transformers [55.2]
新規な双方向自己回帰トランス(BAT)を用いた画像インペインティングフレームワークBAT-Fillを提案する。 BAT-Fillは変換器とCNNの利点を2段階的に継承し、変換器の注意の二次的複雑さに制約されることなく高解像度のコンテンツを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 03:52:27 GMT)
Heterogeneous-Agent Trajectory Forecasting Incorporating Class Uncertainty [54.9]
本稿では,エージェントのクラス確率を明示的に組み込んだヘテロジニアスエージェント軌道予測手法であるHAICUを提案する。さらに,新たな挑戦的な実世界の自動運転データセットであるpupも紹介する。軌道予測にクラス確率を組み込むことで,不確実性に直面した性能が著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:28:34 GMT)
Auto-PyTorch Tabular: Multi-Fidelity MetaLearning for Efficient and Robust AutoDL [53.4]
Auto-PyTorchは、完全に自動化されたディープラーニング(AutoDL)を実現するフレームワークディープニューラルネットワーク(DNN)のウォームスタートとアンサンブルのためのマルチフィデリティ最適化とポートフォリオ構築を組み合わせる。 Auto-PyTorchは、いくつかの最先端の競合製品よりもパフォーマンスが良いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:36:34 GMT)
Asymmetry of tensor product of asymmetric and invariant vectors arising from Schur-Weyl duality based on hypergeometric orthogonal polynomial [51.7]
量子情報理論における非対称性問題によって動機付けられたある離散確率分布$P_n,m,k,l$について検討する。この分布はテンソル積 $Xi_n,m|k,l$ の既約分解によって定義される: $nameSU(2)$-$mathfrakS_n$-bi module $(mathbbC2)otimes n は古典的なシュル=ワイル双対性に現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:03:08 GMT)
Rich Semantics Improve Few-shot Learning [49.1]
アノテーションコストを最小限に抑えながら取得できる「クラスレベル」言語記述を用いることで、少ない学習性能を向上できることを示す。我々は,視覚トークンと意味トークンを関連付けるための前方および後方エンコーディング機構を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:48:27 GMT)
Deep Sketch-Based Modeling: Tips and Tricks [48.8]
スケッチと画像入力の主な違いは, (i) スタイルのばらつき, (ii) 視点, (iii) 空間性である。我々は、一組の深層画像モデリングソリューションを比較し、スケッチ入力に対処するために、それらのパフォーマンスをどのように改善できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:23:32 GMT)
Adversarial Online Learning with Changing Action Sets: Efficient Algorithms with Approximate Regret Bounds [48.3]
睡眠の専門家やバンドイットによるオンライン学習の問題を再考する。各タイムステップにおいて、アルゴリズムが選択できるアクションのサブセットのみが利用可能である。我々は、一般的な睡眠専門家/バンド問題に対して、アポキシマ-レグレット保証を提供するアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:17:56 GMT)
A Graph Federated Architecture with Privacy Preserving Learning [48.2]
フェデレーション学習は、複数のエージェントと連携してグローバルモデルを見つける中央プロセッサを含む。複数のクライアントに接続されたサーバの現在のアーキテクチャは、サーバの通信障害や計算過負荷に非常に敏感です。暗号と差分プライバシーの概念を使用して、グラフ構造に拡張するフェデレーション学習アルゴリズムを民営化します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:51:24 GMT)
LEAF: Latent Exploration Along the Frontier [47.3]
自己組織化された目標の提案と到達は、探索と効率的なポリシー学習アルゴリズムの鍵となるコンポーネントである。到達可能な状態の動的対応多様体を学習する探索フレームワークを提案する。提案手法は,ロボット環境における既存のベースラインよりも優れた,自己教師付き探索アルゴリズムであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:05:56 GMT)
Auto-weighted low-rank representation for clustering [46.4]
クラスタリングのためのより好ましい類似度グラフ (SG) を構築するために, 自動重み付き低ランク表現 (ALRR) を提案する。特にALRRは、マルチサブスペース構造を捕捉し、同時にサラエント特徴を抽出することにより、SGの識別性を高めます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 01:37:26 GMT)
Multimodal Contrastive Training for Visual Representation Learning [45.9]
マルチモーダルデータを取り入れた視覚表現の学習手法を開発した。本手法は,各モダリティおよびセマンティクス情報内の本質的なデータ特性をクロスモーダル相関から同時に利用する。統合フレームワークにマルチモーダルトレーニングを組み込むことで,より強力で汎用的な視覚的特徴を学習することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:23:36 GMT)
Learning the Pareto Front with Hypernetworks [44.7]
機械学習では、多目的最適化(MOO)の問題が一般的である。これらの問題には最適なソリューションのセットがあり、フロントの各ポイントは、衝突する可能性のある目標間の異なるトレードオフを表す。近年のMOO法は、損失空間において特定の望まれる光線を標的にすることができるが、ほとんどのアプローチは依然として2つの重大な制限に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:18:11 GMT)
Communication-Efficient and Personalized Federated Lottery Ticket Learning [44.6]
宝くじ仮説では、ディープニューラルネットワーク(すなわちグラウンドネットワーク)には多数のワークス(すなわち当選チケット)が含まれていると主張している。通信効率向上のためにダウンリンクブロードキャストを利用したパーソナライズされたコミュニケーション効率の高いフェデレーション宝くじ学習アルゴリズムCELLを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:01:41 GMT)
Learning Infinite-horizon Average-reward MDPs with Linear Function Approximation [44.4]
線形関数近似を用いた無限水平平均逆設定でマルコフ決定過程を学習するための新しいアルゴリズムを開発した。まず,最適$widetildeO(sqrtT)$ regretの計算非効率アルゴリズムを提案する。次に,逆線形包帯から着想を得て,$widetildeO(sqrtT)$ regretのアルゴリズムを新たに開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:12:03 GMT)
Balancing Constraints and Submodularity in Data Subset Selection [43.0]
より少ないトレーニングデータを用いて、従来のディープラーニングモデルと同様の精度が得られることを示す。新たな多様性駆動客観的関数を提案し,マトロイドを用いたクラスラベルと決定境界の制約のバランスをとる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:22:27 GMT)
MDETR -- Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding [40.2]
生のテキストクエリで条件付き画像中のオブジェクトを検出するエンドツーエンド変調検出器 MDETR を提案する。モデルの初期段階で2つのモダリティを融合することにより,テキストと画像上で共同で推論を行うトランスフォーマティブアーキテクチャを用いる。 GQAおよびCLEVR上での競合性能を達成することで,視覚的質問応答を容易に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:55:33 GMT)
SportsCap: Monocular 3D Human Motion Capture and Fine-grained Understanding in Challenging Sports Videos [40.2]
SportsCap - 3Dの人間の動きを同時に捉え、モノラルな挑戦的なスポーツビデオ入力からきめ細かなアクションを理解するための最初のアプローチを提案する。本手法は,組込み空間に先立って意味的かつ時間的構造を持つサブモーションを,モーションキャプチャと理解に活用する。このようなハイブリッドな動き情報に基づいて,マルチストリーム空間時空間グラフ畳み込みネットワーク(ST-GCN)を導入し,詳細なセマンティックアクション特性を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:06:25 GMT)
Dynamic Degradation for Image Restoration and Fusion [39.6]
DDRF-Netは静的復元と融合、動的劣化という2つの問題を解決することができる。我々の手法は最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 04:59:55 GMT)
Evaluating the Values of Sources in Transfer Learning [38.9]
SEAL-Shapは、ソースの有用性を定量化する効率的なソース評価フレームワークである。我々のフレームワークは有用な転送ソースを選択するのに有効であるだけでなく、ソース値も直感的なソースとターゲットの類似性にマッチする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:35:24 GMT)
Spiking Neural Networks -- Part II: Detecting Spatio-Temporal Patterns [38.5]
スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、符号化された時間信号で情報を検出するユニークな能力を持つ。 SNNをリカレントニューラルネットワーク(RNN)とみなす支配的アプローチのためのモデルとトレーニングアルゴリズムについてレビューする。スパイキングニューロンの確率モデルに頼り、勾配推定による局所学習規則の導出を可能にする別のアプローチについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:02:58 GMT)
Continuous Conversion of CT Kernel using Switchable CycleGAN with AdaIN [37.6]
本稿では,インスタンス適応正規化(AdaIN)を用いたサイクル一貫性生成逆数ネットワーク(cycleGAN)を用いた新しい連続カーネル変換法を提案する。本手法は, 教師付き学習法に匹敵する正確なカーネル変換を可能にするだけでなく, 下咽頭癌診断に有用な未確認領域の中間核画像も生成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 00:51:33 GMT)
Represent Items by Items: An Enhanced Representation of the Target Item for Recommendation [37.3]
アイテムベースの協調フィルタリング(ICF)は、レコメンダシステムやオンライン広告などの産業アプリケーションで広く利用されている。最近のモデルは、注意メカニズムやディープニューラルネットワークなどの方法を使用して、ユーザー表現とスコアリング機能をより正確に学習します。共起項目から関連する情報を蒸留する対象項目の表現の強化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:28:28 GMT)
DADgraph: A Discourse-aware Dialogue Graph Neural Network for Multiparty Dialogue Machine Reading Comprehension [35.1]
本稿では,対話依存リンクと談話関係を用いて対話グラフを明示的に構築する,談話対応対話グラフニューラルネットワーク,DADgraphを提案する。 Molweniの実験により、我々の談話認識モデルは、強力なニューラルネットワーク MRC ベースラインと比較して統計的に有意な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:20:37 GMT)
Adaptive Learning in Continuous Games: Optimal Regret Bounds and Convergence to Nash Equilibrium [34.0]
No-regretアルゴリズムはゲーム理論の保証の点で等しく作成されません。楽観的なミラー降下に基づく非相対的ポリシーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:52:29 GMT)
Variational Pedestrian Detection [33.5]
変動推定問題として,歩行者検出の特異な視点を定めている。密集した提案を潜在変数としてモデル化し,歩行者検出のための新規かつ効率的なアルゴリズムを考案する。また, この手法は2段階検出器に柔軟に適用でき, 顕著な性能向上を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 08:06:41 GMT)
InfographicVQA [31.1]
InfographicVQAは、さまざまなインフォグラフィックコレクションと自然言語の質問と回答アノテーションを含む、新しいデータセットである。基本推論と基本算術スキルを必要とする質問に重点を置いたデータセットをキュレートする。データセット、コード、およびリーダーボードはhttp://docvqa.org.comで入手できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:45:54 GMT)
Handling Long-Tail Queries with Slice-Aware Conversational Systems [29.4]
スライスベース学習(SBL)の最近の概念を探ります。まず、テールインテントの弱い監視データを生成するためのラベリング関数のセットを定義します。その後、ベースラインモデルをスライスに拡張し、選択したテールインテントのモデルパフォーマンスを監視および改善します。実験では、スライス認識モデルは、全体的なパフォーマンスを維持しながら、テールインテントのモデルパフォーマンスを改善するのに有益であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:23:28 GMT)
PatchGuard++: Efficient Provable Attack Detection against Adversarial Patches [28.9]
逆パッチは、制限領域内の画像画素を任意に操作して、モデル誤分類を誘導することができる。最近の堅牢な防御は、通常、小さな受容フィールドを持つCNNを使用することで、パッチガードフレームワークに従います。 PatchGuardをPatchGuard++に拡張し、敵のパッチ攻撃を確実に検出し、証明可能な堅牢な精度とクリーンな精度を向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:22:33 GMT)
Trex: Learning Execution Semantics from Micro-Traces for Binary Similarity [28.7]
関数のマイクロトレースから実行セマンティクスを明示的に学習するためのトランスファーラーニングベースのフレームワークを提案する。次に、マイクロトレースから実行セマンティクスを学ぶための新しいニューラルアーキテクチャを開発する。私達は13の普及したソフトウェアプロジェクトからの1,472,066ファンクションバイナリのTrexを評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 22:04:43 GMT)
Improve Vision Transformers Training by Suppressing Over-smoothing [28.2]
トランス構造をコンピュータビジョンのタスクに導入することで、従来の畳み込みネットワークよりも優れたスピード精度のトレードオフが得られます。しかし、視覚タスクでバニラ変圧器を直接訓練すると、不安定で準最適結果が得られることが示されている。近年の研究では,視覚タスクの性能向上のために,畳み込み層を導入してトランスフォーマー構造を改良することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:43:04 GMT)
ICE-GAN: Identity-aware and Capsule-Enhanced GAN with Graph-based Reasoning for Micro-Expression Recognition and Synthesis [26.4]
グラフに基づく推論(ICE-GAN)を用いた新しいアイデンティティ認識とカプセル強化型生成共役ネットワークを提案する。このジェネレータは、制御可能なマイクロ表現と識別認識機能を備えた合成顔を生成し、グラフ推論モジュール(GRM)を介して長距離依存関係をキャプチャする。 ICE-GAN は Micro-Expression Grand Challenge 2019 (MEGC 2019) で評価され、勝者の12.9%を上回り、他の最先端の手法を上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 05:39:26 GMT)
Parallel waveform synthesis based on generative adversarial networks with voicing-aware conditional discriminators [25.8]
本稿では、パラレルウェーブGANに基づく波形合成システムのための音声対応条件判別器を提案する。我々は、識別器の性能を大幅に向上させるプロジェクションベースの条件付け手法を採用する。提案手法は従来のParallel WaveGANおよびWaveNetシステムよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 08:37:30 GMT)
HAO: Hardware-aware neural Architecture Optimization for Efficient Inference [25.3]
ニューラルネットワーク探索アルゴリズムの設計空間を縮小するための整数プログラミングアルゴリズムを開発する。私たちのアルゴリズムは、フレームレート50でImageNetの72.5%のトップ-1精度を達成し、MnasNetよりも60%高速で、比較精度でFBNetよりも135%高速です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:59:29 GMT)
Treatment effect estimation with disentangled latent factors [24.8]
本研究では, 平均および条件付き平均処理効果推定において, 機器およびリスク要因との相違因子の識別の重要性を示す。本研究では, 観測変数から潜伏因子を同時に推定し, 機器, コンバウンディング, リスク要因に対応する3つの解離集合に分解し, その解離因子を用いて治療効果を推定する変動推論手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:42:03 GMT)
Prediction, Selection, and Generation: Exploration of Knowledge-Driven Conversation System [24.5]
オープンドメインの会話システムでは、背景知識を活用することは重要だが難しい。知識ベースと事前学習モデルを組み合わせて,知識駆動会話システムを提案する。知識駆動対話の生成に影響を与える可能性のあるパフォーマンス要因について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 02:19:37 GMT)
End-to-end grasping policies for human-in-the-loop robots via deep reinforcement learning [24.4]
最新の人間インザループロボットの把握は、EMG(Electromy robustness)推論の問題に大きく苦しんでいます。本研究では,現実の到達軌道を捉えたループ内ロボットのポリシーをエンドツーエンドでトレーニングする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:39:23 GMT)
Energy-based Out-of-distribution Detection [24.3]
エネルギースコアを用いたOOD検出のための統合フレームワークを提案する。エネルギースコアは従来の手法よりも分布内と分布外を区別した方がよいことを示す。エネルギーベースのトレーニングでは、我々の手法は一般的なベンチマークで最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 04:59:58 GMT)
Software-Defined Edge Computing: A New Architecture Paradigm to Support IoT Data Analysis [21.0]
本稿では,IoTデータの特徴,IoTネットワークアーキテクチャの動向,IoTデータ解析の問題点,その解決方法について紹介する。具体的には、ソフトウェア定義エッジコンピューティングは、IoTデータ分析のユニークなニーズをサポートする有望なアーキテクチャであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 02:39:57 GMT)
ANT: Learning Accurate Network Throughput for Better Adaptive Video Streaming [20.5]
アダプティブビットレート(ABR)決定は、ビデオストリーミングアプリケーションで満足のいくQoE(Quality of Experience)を確保するために重要な役割を果たします。本稿では、ネットワークスループットダイナミクスの全スペクトルを特徴付けるためにANT(a.k.a., Accurate Network Throughput)モデルを学ぶことを提案する。その結果,現在のPensiveやOboeと比較して,ユーザQoEを65.5%,31.3%向上させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:15:53 GMT)
Multi-Task Learning for End-to-End ASR Word and Utterance Confidence with Deletion Prediction [20.0]
信頼性スコアは、自動音声認識(ASR)システムの下流アプリケーションに非常に有用です。最近の研究では、ニューラルネットワークを使用して、エンドツーエンドASRの単語または発話自信スコアを学習することを提案した。本稿では,単語信頼度,単語削除度,発話信頼度を共同学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:38:42 GMT)
Exploiting Explanations for Model Inversion Attacks [19.9]
モデル説明からプライベートな画像データを再構成する性能を高め、画像に基づくモデル反転攻撃のリスクを検討する。我々は,複数のマルチモーダル変換cnnアーキテクチャを開発し,ターゲットモデル予測のみを用いた場合よりも大幅に高いインバージョン性能を実現する。これらの脅威は、説明の緊急かつ重要なプライバシーリスクを強調し、新しいプライバシー保護技術への注意を呼びかける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:53:57 GMT)
VCGAN: Video Colorization with Hybrid Generative Adversarial Network [19.8]
ハイブリッド生成適応ネットワーク(VCGAN)によるハイブリッド映像のカラー化は、エンドツーエンド学習を用いたカラー化への改良されたアプローチである。実験の結果,VCGANは既存の手法よりも高品質で時間的に一貫したカラービデオを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 05:50:53 GMT)
3D Scene Compression through Entropy Penalized Neural Representation Functions [19.3]
新しいビジュアルメディアは、元のビューの離散セットを補間することにより、視聴者が任意の視点から3dシーンを探索できるようにする。これらのタイプのアプリケーションには、はるかに大量のストレージスペースが必要です。 3Dシーンを圧縮するための既存のアプローチは、圧縮とレンダリングの分離に基づいている。我々は、空間座標を放射ベクトル場にマッピングする関数であるシーンの暗黙の表現を直接圧縮することでこれらのステップを統一し、任意の視点を描画するためにクエリすることができる。本手法はシーン圧縮の最先端手法を著しく上回り,同時に高品質な再構成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:36:47 GMT)
GPT2MVS: Generative Pre-trained Transformer-2 for Multi-modal Video Summarization [18.5]
提案モデルは,コンテキスト化された映像要約制御器,マルチモーダルアテンション機構,対話型アテンションネットワーク,映像要約生成器から構成される。その結果, 最新手法と比較して, 精度5.88%, F1スコアが4.06%上昇し, このモデルが有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:50:37 GMT)
Dense Point Prediction: A Simple Baseline for Crowd Counting and Localization [17.9]
SCALNetという簡便かつ効果的なクラウドカウント・ローカリゼーションネットワークを提案します。これらのタスクをピクセル単位での密集した予測問題と考え,エンドツーエンドのフレームワークに統合する。近年の大規模ベンチマークであるNWPU-Crowdの実験により, 提案手法は, 群集のローカライゼーションおよびカウントタスクにおいて, それぞれ5%以上, 10%以上向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:08:08 GMT)
Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models [17.6]
本稿では,写真から視線歪みを取り除くための深層学習手法について紹介する。入力として広角ポートレートが与えられると、LineNet、ShapeNet、トランジションモジュールからなるカスケードネットワークを構築します。定量的評価には,ラインの整合性と面の整合性という2つの新しい指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:47:35 GMT)
UV-Net: Learning from Boundary Representations [17.5]
本稿では,3次元CADモデルによる境界表現(B-rep)データを直接操作するために設計された新しいニューラルネットワークアーキテクチャと表現であるUV-Netを紹介する。 B-repデータは、データ構造が複雑であり、連続的な非ユークリッド幾何学的エンティティと離散位相的エンティティの両方をサポートするため、現代の機械学習で使用される際、いくつかのユニークな課題を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 03:27:44 GMT)
Towards Visual Semantics [17.2]
私たちは、人間の視覚的知覚の精神表現、すなわち概念の構築方法を研究します。本稿では,分類概念と呼ばれる概念に対応する物質概念を学習する理論とアルゴリズムを提案する。予備的な実験は、アルゴリズムが正しい精度で属と分化の概念を取得することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:28:02 GMT)
Leaving My Fingerprints: Motivations and Challenges of Contributing to OSS for Social Good [17.1]
コントリビュータとしてOSSと21の半構造化インタビューを行った。コントリビュータの大多数はOSS4SGとOSSを区別している。 OSS4SGコントリビュータは、OSSコントリビュータよりもプロジェクトのオーナをかなり高く評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 21:50:11 GMT)
Contextualized Keyword Representations for Multi-modal Retinal Image Captioning [16.6]
従来の医用画像キャプションモデルは、単一の医用画像入力のみに基づいて医用記述を作成する。新しいエンドツーエンドのディープマルチモーダル医療画像キャプションモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:08:13 GMT)
Instance-wise Causal Feature Selection for Model Interpretation [16.1]
提案手法は,モデル出力に最も大きな因果効果を持つ入力特徴のサブセットを選択する。相対的エントロピー距離測定により、特徴のサブセットの因果影響を定量化します。結果として生じる因果選択はスパーサーであり、シーン内の過度のオブジェクトをカバーします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:51:42 GMT)
SGNet: A Super-class Guided Network for Image Classification and Object Detection [15.9]
本稿では,高レベル意味情報をネットワークに統合するスーパークラス誘導ネットワーク(sgnet)を提案する。実験結果は,提案手法を検証し,画像分類と物体検出において優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 22:26:12 GMT)
Joint Representation Learning and Novel Category Discovery on Single- and Multi-modal Data [15.3]
信頼性の高い表現を共同学習し、ラベルなしのデータにクラスタを割り当てる汎用的なエンドツーエンドフレームワークを提案する。我々は共有表現空間にウィナーテイクオール(wta)ハッシュアルゴリズムを採用し,ラベルなしデータに対してペアワイズ擬似ラベルを生成する。大規模マルチモーダルビデオベンチマークKinetics-400およびVGG-Sound、および画像ベンチマークCIFAR10、CIFAR100およびImageNetに関するフレームワークを徹底的に評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:56:16 GMT)
Easy and Efficient Transformer : Scalable Inference Solution For large NLP mode [14.3]
本稿では,超大規模事前学習モデル最適化手法を提案する。推論エンジンとして Easy and Efficient Transformer (EET) が提案されている。 EETは、コンテキストの長さに応じて1.5-15倍のスピードアップを達成します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:00:56 GMT)
Predicting Depressive Symptom Severity through Individuals' Nearby Bluetooth Devices Count Data Collected by Mobile Phones: A Preliminary Longitudinal Study [14.3]
携帯電話に埋め込まれたBluetoothセンサーは、個人の近接情報をキャプチャするための目立たない、連続的で費用対効果の高い手段を提供します。本稿では,8項目の患者健康アンケート(PHQ-8)を用いて測定したうつ症状の重症度予測におけるNBDCデータの価値を検討する。線形混合効果モデルはbluetooth機能とphq-8スコアの関係を調べるために用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:06:02 GMT)
Entanglement criterion via general symmetric informationally complete measurement [13.8]
本稿では,SIC測定とGSIC測定によるマルチパートシステムの絡み合い基準を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:44:27 GMT)
Good Artists Copy, Great Artists Steal: Model Extraction Attacks Against Image Translation Generative Adversarial Networks [12.6]
実世界生成逆ネットワーク(gan)画像翻訳モデルに対する最初のモデル抽出攻撃を示す。敵は$f_v$のアーキテクチャや、その意図した画像翻訳タスク以外の情報を知る必要はない。画像翻訳の2つのカテゴリの3つの異なる例を用いて,攻撃の有効性を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:50:59 GMT)
Generative modeling of spatio-temporal weather patterns with extreme event conditioning [12.0]
検出された極端な事象に基づいて気象パターンを生成する新しいGANベースのアプローチを提案する。我々のアプローチは、極端気象イベントセグメンテーションマスクを符号化したGANディスクアンドリミネーターを増強する。実世界の地表放射と風速データを用いた実験における我々のアプローチの適用可能性を強調します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:58:44 GMT)
FedDPGAN: Federated Differentially Private Generative Adversarial Networks Framework for the Detection of COVID-19 Pneumonia [11.8]
新型コロナウイルス肺炎の検出を目的としたFederatedDifferentially Private Generative Adversarial Network(FedDPGAN)を提案する。提案モデルの評価は、3種類の胸部X線(CXR)画像データセット(COVID-19, 正常, 正常肺炎)に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:52:12 GMT)
Non-Parametric Few-Shot Learning for Word Sense Disambiguation [11.2]
MetricWSDは、このデータアンバランス問題を緩和するための非パラメトリックな数ショット学習アプローチです。 MetricWSDは、ある単語の感覚間の距離を計算することを学ぶことで、高周波の単語から頻繁な単語に知識を伝達する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:08:46 GMT)
Appearance-based Gaze Estimation With Deep Learning: A Review and Benchmark [10.7]
本稿では,深層学習による外観に基づく視線推定手法の総合的検討について述べる。様々な視線推定手法の性能を正確に比較するため,全公用視線推定データセットを特徴付ける。本論文は,深層学習に基づく視線推定手法開発への参考となるだけでなく,将来の視線推定研究の指針となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:53:03 GMT)
Relational Argumentation Semantics [10.2]
説明セマンティクス、マルチエージェントセマンティクス、より典型的なセマンティクスなど、多くの既存のセマンティクスが関係の観点から理解されていることを示す。これは共通の形式言語を通して議論の意味を理解するための方向である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:58:17 GMT)
NewtonianVAE: Proportional Control and Goal Identification from Pixels via Physical Latent Spaces [9.7]
本稿では,潜在空間における比例制御性を誘導するために一意に設計された潜在動的学習フレームワークを提案する。学習したダイナミックスモデルは画素からの比例制御を可能にし、視覚ベースのコントローラの動作クローンを劇的に単純化し、高速化し、実演からのスイッチングコントローラの模倣学習に適用した場合に、解釈可能なゴール発見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 21:49:30 GMT)
Solving a class of non-convex min-max games using adaptive momentum methods [9.5]
適応運動量法はディープニューラルネットワークに多くの注目を集めている。本稿では,敵対ネットワークにおける適応運動量最小最適化問題を提案する。実験の結果, vis-avis法が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:06:39 GMT)
dualFace:Two-Stage Drawing Guidance for Freehand Portrait Sketching [8.8]
dualFaceは、グローバルおよびローカルのビジュアルガイダンスを提供する2段階の描画支援で構成されています。グローバルガイダンスの段階では、ユーザはいくつかの輪郭線を描き、デュアルフェイスはキャンバスの背景に推奨の輪郭線を表示する。ローカルガイダンスの段階では、ユーザ描画輪郭線から深い生成モデルで詳細なポートレート画像を合成しますが、合成結果を詳細な描画ガイダンスとして使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 00:56:37 GMT)
Cloud computing as a platform for monetizing data services: A two-sided game business model [8.6]
クラウドの役割は、人工知能(AI)サービスを通じてビッグデータを収益化するためのアクティブなプラットフォームとして再形成されるべきである、と私たちは主張する。本稿では,協調戦略と競争戦略を組み合わせたゲーム理論モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:54:31 GMT)
Phrase break prediction with bidirectional encoder representations in Japanese text-to-speech synthesis [8.4]
本稿では,事前学習した大言語モデルであるBERTから抽出した暗黙的特徴と,BiLSTMから抽出した明示的特徴とを言語的特徴とを組み合わせ,句分割予測手法を提案する。提案手法は,従来の手法では捕捉できない潜在意味論を抽出するために,両表現を考慮に入れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 08:29:29 GMT)
Communication-Efficient Federated Learning with Dual-Side Low-Rank Compression [8.4]
Federated Learning(FL)は、クライアントの生データを共有せずにディープラーニングモデルをトレーニングするための有望で強力なアプローチです。両サイドローランク圧縮(FedDLR)を用いたフェデレーションラーニングと呼ばれる新しいトレーニング手法を提案する。我々は,FedDLRがコミュニケーションと効率の両面で最先端のソリューションより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:13:31 GMT)
Achieving robustness in classification using optimal transport with hinge regularization [7.8]
最適輸送に基づく二項分類のための新しいフレームワークを提案する。我々は、ワッサーシュタイン距離推定のためのカントロビッチ・ルビンシュタイン双対定式化のヒンジ正規化版である新しい損失を用いて1-Lipschitzネットワークを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:30:55 GMT)
Generalized ADMM in Distributed Learning via Variational Inequality [7.0]
コンセンサス変数の概念による乗算器の交互方向法(ADMM)は実用的なアルゴリズムである。本稿では,ADMMの分散学習におけるユーザのローカルデータセットの効果について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:16:14 GMT)
Towards Rigorous Interpretations: a Formalisation of Feature Attribution [6.9]
リラックスした機能依存の概念に基づいた機能選択/属性の形式化を提案する。合成データセットのアーストルースアトリビューションを計算することで、最適化された場合でも、提案された特性を検証し、間違ったソリューションを提供することに失敗する人もいます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:04:44 GMT)
Learning with risks based on M-location [6.9]
損失分布の位置と偏差から定義されるリスクの新たなクラスについて検討する。クラスはスムーズな損失を取り巻くラッパーとして容易に実装されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 00:37:11 GMT)
Attention vs non-attention for a Shapley-based explanation method [6.4]
コンテクチュアル分解(CD) -- 繰り返しNLPモデルでうまく機能することが示されているShapleyベースの入力機能アトリビューションメソッドを検討する。英語とオランダ語のモデルも同様の処理挙動を示すが、その内部には注意と非注意モデルの間には一貫性のある違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:33:18 GMT)
Synthetic 3D Data Generation Pipeline for Geometric Deep Learning in Architecture [6.4]
我々は、任意の量の3Dデータと関連する2Dおよび3Dアノテーションを生成する合成データ生成パイプラインを作成する。さまざまなアノテーション、生成されたビルディングとデータセットパラメータをカスタマイズする柔軟性により、このフレームワークは複数のディープラーニングタスクに適している。すべてのコードとデータは公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:32:03 GMT)
Spatio-Temporal Pruning and Quantization for Low-latency Spiking Neural Networks [6.0]
Spiking Neural Networks(SNN)は、従来のディープラーニング方法に代わる有望な選択肢です。しかし、SNNの大きな欠点は、高い推論遅延である。本稿では,SNNの空間的および時間的プルーニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:50:58 GMT)
Improving Botnet Detection with Recurrent Neural Network and Transfer Learning [5.6]
ボットネット検出は、ボットネットの拡散を防ぎ、悪意のある活動を防ぐための重要なステップである。機械学習(ML)を用いた最近のアプローチでは、以前のアプローチよりもパフォーマンスが向上した。 Recurrent Variational Autoencoder (RVAE) を用いた新しいボットネット検出法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:05:01 GMT)
Calculating the Green's function of two-site Fermionic Hubbard model in a photonic system [5.2]
グリーンの機能は多体系を研究するのに欠かせない道具である。ノイズ量子デバイスにインスパイアされたグリーン関数の新しい計算法
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 06:31:55 GMT)
Launching Adversarial Attacks against Network Intrusion Detection Systems for IoT [5.1]
テクノロジーは、セキュリティが後発である利益主導のモノのインターネット市場にシフトしています。従来の防御アプローチは、既知の攻撃と未知の攻撃の両方を高精度に検出するのに十分ではない。機械学習による侵入検知システムは、未知の攻撃を高精度に特定することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:36:29 GMT)
Recommending Burgers based on Pizza Preferences: Addressing Data Sparsity with a Product of Experts [4.9]
ユーザの嗜好に関する知識が限られているドメインにおいて,データスパーシティに対処し,レコメンデーションを作成する手法を記述する。直感は、ソースドメインのユーザとアイテムのインタラクションが、ターゲットドメインのレコメンデーション品質を高めることができるということです。 AmazonとYelpの2つの広く使われているデータセットの結果は、総合的なユーザー好みの知識がより良いレコメンデーションをもたらすという主張をサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:56:04 GMT)
Upper bounds on device-independent quantum key distribution [4.8]
デバイス非依存量子鍵分布(DIQKD)は、セキュリティの強いQKDのバージョンである。本研究では、送信側と受信側の間で分配された任意の二部量子状態に対して、DIQKDを実行できる速度について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:49:08 GMT)
Explore BiLSTM-CRF-Based Models for Open Relation Extraction [4.4]
我々は、双方向LSTM-CRF(BiLSTM-CRF)ニューラルネットワークと異なる文脈の単語埋め込み法に基づく複数のOpen REモデルを開発した。タグ付け方式, 単語埋め込み方式, BiLSTM-CRF ネットワークの最適組み合わせを選択し, 複数関係文から抽出する顕著な能力を持つオープンREモデルを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 03:37:22 GMT)
Accounting for Agreement Phenomena in Sentence Comprehension with Transformer Language Models: Effects of Similarity-based Interference on Surprisal and Attention [4.1]
主語動詞と反射代名詞一致処理における類似性に基づく干渉効果の説明を進めます。動詞または反射代名詞の超越性は、非文法文における促進的干渉効果を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:46:54 GMT)
Semi-Decentralized Federated Edge Learning for Fast Convergence on Non-IID Data [4.0]
フェデレーテッドエッジラーニング(FEEL)は、クラウドベースの機械学習ソリューションにおける大きな通信遅延を減らす効果的な代替手段として登場しました。半分散フェデレーションエッジラーニング(SD-FEEL)という新しいFEELの枠組みについて検討する。 SD-FEELは、異なるエッジクラスタ間のモデルアグリゲーションを可能にすることで、トレーニングの遅延を低減し、学習パフォーマンスを向上させるFEELの利点を享受します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:11:47 GMT)
Algorithm is Experiment: Machine Learning, Market Design, and Policy Eligibility Rules [3.7]
決定論的アルゴリズムのクラスに対する処理効果推定器を開発した。私たちの推定値は、明確に定義された効果に対して一貫性があり、因果的に正常であることが示されています。我々は,コロナウイルスエイド,救済,経済保障(CARES)法の効果を評価するために,推定器を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 23:18:34 GMT)
Weakly Supervised Multi-task Learning for Concept-based Explainability [3.4]
マルチタスク学習を活用して,意思決定タスクの予測を共同で学習するニューラルネットワークを訓練する。克服すべき主な課題は、コンセプトラベルの不足と共同学習の2つです。不均一な品質のラベルを組み合わせることで、両タスクのパフォーマンスを向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:42:19 GMT)
We Need to Talk About Random Splits [3.2]
ゴーマンとベドリックは、NLP実験において標準的な分割ではなくランダム分割を使うことを主張した。標準的な分割のようにランダムな分割は、過度に楽観的なパフォーマンス推定につながると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:05:35 GMT)
Axes for Sociotechnical Inquiry in AI Research [3.0]
技術開発の新たな発展領域を探求する4つの方向を提案する。本論文は、社会技術調査のためのレキシコンを提供し、消費者向けドローン技術の例を通してそれを解説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:49:04 GMT)
Powered Dirichlet Process for Controlling the Importance of "Rich-Get-Richer" Prior Assumptions in Bayesian Clustering [3.0]
ディリクレプリメントは必ずしもデータをモデル化する最善の選択ではないことを示す。我々は、dirichlet-multinomial distributionの修正版から、パワード中華料理のプロセスを引き出す。この方向の最先端の努力とは異なり、この新しい定式化により、"rich-get-richer" の重要性を直接制御することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:36:23 GMT)
Model Guided Road Intersection Classification [2.9]
本研究は,rgb画像からの区間間分類を,教師・生徒の訓練パラダイムに基づく結果向上手法とともに,統合型ニューラルネットワークを用いて検討する。 KITTIデータセットと新しいKITTI-360シーケンスの両方において、最適な入力構成を特定し、異なるネットワークパラメータを評価することを目的とした広範な実験活動により、本手法はフレーム単位の最先端手法よりも優れ、提案手法の有効性が証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:15:28 GMT)
Efficient training of physics-informed neural networks via importance sampling [2.9]
Physics-In Neural Networks(PINN)は、偏微分方程式(PDE)によって制御されるシステムを計算するために訓練されているディープニューラルネットワークのクラスである。重要サンプリング手法により,PINN訓練の収束挙動が改善されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 02:45:10 GMT)
Green View Index Analysis and Optimal Green View Index Path Based on Street View and Deep Learning [2.9]
本論文では,Google APIを用いて大阪市のストリートビュー画像を取得する。 PSPNetは、大阪市のストリートビューイメージを分類し、大阪地域のグリーンビューインデックス(GVI)データを解析するために使用される。 3つの手法、すなわち廊下解析、幾何学的ネットワークとそれらの組み合わせを用いて最適GVI経路を計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:53:21 GMT)
ECLIPSE : Envisioning Cloud Induced Perturbations in Solar Energy [2.9]
ECLIPSEは、空からの雲の動きをモデル化し、将来のセグメント画像と対応する放射能レベルの両方を予測するニューラルネットワークアーキテクチャです。 ECLIPSEは重要な事象を予測し、視覚的に現実的な未来を発生させながら時間的遅延を大幅に低減することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:19:43 GMT)
Unified Spatio-Temporal Modeling for Traffic Forecasting using Graph Neural Network [2.7]
このような分解加群との複素時間的関係を抽出するのは時間的効果が低いと我々は主張する。空間的および時間的アグリゲーションを行う交通予測のための統一S週間グラフ畳み込み(USTGCN)を提案する。我々のモデルUSTGCNは3つの人気のあるベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:33:17 GMT)
Yes, BM25 is a Strong Baseline for Legal Case Retrieval [2.6]
我々はCOLIEE 2021のタスク1への単一提出について述べる。私たちのバニラBM25は、2位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:33:38 GMT)
GermanQuAD and GermanDPR: Improving Non-English Question Answering and Passage Retrieval [2.6]
我々は13,722組の抽出質問/回答ペアのデータセットである GermanQuAD を提示する。 GermanQuADで訓練された抽出QAモデルは、多言語モデルを大幅に上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:34:31 GMT)
Multi-resource allocation for federated settings: A non-homogeneous Markov chain model [2.6]
連合設定において、エージェントは中央エージェントまたはサーバと協調し、エージェントが互いに情報を共有しない最適化問題を解決する。本稿では,アジェント間通信のない単一共有リソースのフェデレーション設定における最適化問題のクラスを解決するために,AIMDアルゴリズムを簡単な方法で変更する方法について述べる。シングルリソースのアルゴリズムを、スマートシティや共有エコノミー、その他多くのアプリケーションに出現する複数の異種共有リソースに拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:10:00 GMT)
Monitoring multimode processes: a modified PCA algorithm with continual learning ability [2.5]
ローカル監視モデルを以前のモードの特徴を覚えさせる効果的な方法かもしれません。修正PCAアルゴリズムは、マルチモードプロセスを監視するための連続学習機能によって構築される。それはPCA-EWCと呼ばれ、現在のモードでPCAモデルが確立されたときに以前のモードの重要な特徴が保存されます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:45:40 GMT)
Online parameter inference for the simulation of a Bunsen flame using heteroscedastic Bayesian neural network ensembles [2.1]
本論文では,事前混合火炎のG方程式モデルのパラメータをオンライン推論するためのデータ駆動型機械学習手法を提案する。提案手法は,アンサンブルカルマンフィルタで得られた結果と一致する安価でオンラインなパラメータと不確実性推定を計算コストで提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:47:43 GMT)
Recalibration of Aleatoric and Epistemic Regression Uncertainty in Medical Imaging [2.1]
回帰における不確実性は、信頼できない予測の堅牢な拒絶や、分布外サンプルの検出を可能にする。 sigma $ scalingは予測の不確実性を確実に再調整することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:18:58 GMT)
Morph Call: Probing Morphosyntactic Content of Multilingual Transformers [2.0]
Morph Callは、異なる形態を持つ4つのインド・ヨーロッパ語(英語、フランス語、ドイツ語、ロシア語)の46の探索タスクからなるスイートである。我々は4つの多言語トランスのモルフォシンタクティックな内容を分析するために,ニューロン,層および表現レベルのイントロスペクション技術の組み合わせを用いる。その結果, POSタグの微調整により, 探索性能が向上し, モデル間でのモルフォシンタクティック知識の分配方法が変化することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:53:00 GMT)
Learning-based decentralized offloading decision making in an adversarial environment [2.0]
Vehicular fog Computing (VFC) は、クラウドコンピューティング機能をインターネットの端にある分散フォグノードにプッシュする。本稿では,対戦型マルチアームバンディット理論に基づく,バンドリットフィードバックを用いた新しい逆オンラインアルゴリズムを開発する。理論的には、入力サイズ依存選択規則は、準最適動作を探索することなく、適切な霧ノードを選択することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:04:55 GMT)
Mutual Contrastive Learning for Visual Representation Learning [1.9]
本稿では,汎用視覚表現学習のための相互コントラスト学習(mcl)と呼ばれる協調学習手法を提案する。 mclの利点により、各モデルは他のモデルからさらに対照的な知識を学べ、より有意義な特徴表現に繋がる。教師付きおよび自己教師付き画像分類、転送学習および少数ショット学習の実験結果は、mclが一貫したパフォーマンス向上をもたらすことを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:32:33 GMT)
Dynamic VAEs with Generative Replay for Continual Zero-shot Learning [1.9]
本稿では,タスクごとにサイズが拡大する新しいゼロショット学習(DVGR-CZSL)モデルを提案する。 ZSL(Zero-Shot Learning)を用いた逐次学習において,本手法が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:56:43 GMT)
Algorithms for ridge estimation with convergence guarantees [1.9]
我々は、点雲からフィラメント構造を抽出することを検討する。フィラメントは、下層の密度の隆起線または高次元隆起としてモデル化される。我々は2つの新しいアルゴリズムを提案し,それらの収束に関する理論的保証を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 01:57:04 GMT)
Three-Dimensional Embedded Attentive RNN (3D-EAR) Segmentor for Left Ventricle Delineation from Myocardial Velocity Mapping [1.9]
MVM-CMRデータセットのための組み込みマルチチャネルアテンション機構とLSTMベースのリカレントニューラルネットワーク(RNN)を備えた3D-UNETバックボーンアーキテクチャを組み込んだ新しいフルオートマチックフレームワークを提案する。 3D-UNETのベースラインモデルと、組み込み型LSTMモジュールと各種損失関数の有無の比較により、提案モデルが最先端のベースラインモデルより大幅に改善されたことを実証できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:04:43 GMT)
Online Multi-Object Tracking with delta-GLMB Filter based on Occlusion and Identity Switch Handling [1.7]
デルタ一般化ラベル付きマルチベルヌーリ (delta Generalized Labeled Multi-Bernoulli, Delta-GLMB) フィルタフレームワークにおいて, オンラインマルチオブジェクト追跡 (MOT) 手法を提案する。閉塞とミス検出の問題に対処するため,トラックアソシエーション法を提案する。提案手法を,よく知られたMOT15およびMOT17テストデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 08:31:57 GMT)
Quantifying Unknown Entanglement by Neural Networks [1.7]
ニューラルネットワークは未知の絡み合いを定量化するために訓練され、ニューラルネットワークの入力特徴は、ターゲットの量子状態を局所的に測定した結果統計データである。その結果、トレーニングするニューラルネットワークは、未知の量子状態の定量化に非常に優れた性能を持つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:50:25 GMT)
CompOFA: Compound Once-For-All Networks for Faster Multi-Platform Deployment [1.4]
CompOFAは、精度レイテンシフロンティアに近いモデルに対する検索を制限します。簡単な実験であっても、トレーニング時間の2倍の短縮とモデル探索/抽出時間の216倍の高速化を実現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:10:48 GMT)
Weak Measurement effects on dynamics of quantum correlations in a Two-atom System in Thermal Reservoirs [1.4]
MIN量はより頑丈であり、ノイズは絡み合いで突然死を引き起こすことが示されている。量子相関における平均光子数と弱い測定の役割も強調される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 08:39:11 GMT)
Machine Learning based Lie Detector applied to a Collected and Annotated Dataset [1.3]
我々は,嘘のインセンティブを与えるカードゲーム中に,異なる参加者の顔の注釈付き画像と3d情報を含むデータセットを収集した。収集したデータセットを用いて、一般化、個人的および横断的な嘘検出実験により、機械学習ベースの嘘検出装置を複数評価した。本実験では, 深層学習モデルが一般化タスクに対して57%, 単一参加者に対して63%の精度で嘘を認識する上で優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 04:48:42 GMT)
Efficient Hyperparameter Optimization for Physics-based Character Animation [1.2]
本稿では,DRLに基づく文字制御システムの高パラメータ最適化のための,新しいカリキュラムベースのマルチフィデリティベイズ最適化フレームワーク(CMFBO)を提案する。提案アルゴリズムは,DeepMimicの著者がリリースした設定と比較して,少なくとも5倍の効率向上が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 06:46:36 GMT)
Teaching a Massive Open Online Course on Natural Language Processing [1.2]
本稿では,自然言語処理に関する新しい大規模オンラインコースを提案する。コースは12週間続き、毎週講義、実践セッション、クイズの課題で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:52:00 GMT)
TrustyAI Explainability Toolkit [1.0]
trustyaiが意思決定サービスと予測モデルに対する信頼をどのように支援できるか検討する。我々は, LIME, SHAP, および対策技術について検討する。また、評価対象の背景データ選択をサポートするSHAPの拡張バージョンについても検討します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:00:32 GMT)
Impact of Spatial Frequency Based Constraints on Adversarial Robustness [1.0]
敵対的な例は、人間が敏感でない入力ピクセルの変更を主に利用し、モデルは解釈不能な特徴に基づいて決定するという事実から生じる。本稿では,学習中に強制されるモデルの逆摂動に対するロバスト性を調査し,異なる空間周波数範囲に対応する情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:12:04 GMT)
Syft 0.5: A Platform for Universally Deployable Structured Transparency [1.0]
我々は,プライバシエンハンシング技術のコアグループを組み合わせた汎用計算フレームワークsyftを提案する。このフレームワークは、新しいプライバシー保護推論情報フローの設計と実装を通じて実証される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:54:16 GMT)
Optimal environment localization [0.9]
チャネル位置探索のパラダイム的事例を考察する。課題は,複数の異なる背景環境における対象環境の位置を検出することである。この多項判別問題に影響を及ぼす誤差の限界を導出する。我々は、究極誤差確率に数値的境界を与える明示的なプロトコルを設計し、しばしば量子的優位性を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:00:10 GMT)
LCS-DIVE: An Automated Rule-based Machine Learning Visualization Pipeline for Characterizing Complex Associations in Classification [0.7]
本研究では、複雑な生物医学分類のための自動LCS解釈パイプラインであるLCS Discovery Visualization Environment(LCS-DIVE)を紹介する。 LCS-DIVEは、バイオメディカルデータマイニングにおけるノイズとスケーラビリティを克服するために設計されたLCSであるExSTraCSの新しいシキット学習実装を使用してモデリングを行います。特徴追跡スコアおよび/またはルールを利用して、(1)特徴の重要性(2)基礎となる付加、エピスタティック、および/または異種関係のパターン、(3)クラスタリング、視覚化生成、およびクラスタ尋問を介してモデル駆動の異種サブグループを自動的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:47:03 GMT)
Towards Sustainable Census Independent Population Estimation in Mozambique [0.6]
モザンビークの2つのパイロット地区における人口推計には, 国勢調査非依存の手法を用いる。サステナビリティを促進するために、公開データセットを使用して人口を推定する可能性を評価します。このアプローチで推定された足跡面積を使用すると、一般の機能のみに対して人口予測が改善するのを観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:37:41 GMT)
SSGD: A safe and efficient method of gradient descent [0.5]
勾配降下法は様々な最適化問題を解く上で重要な役割を果たしている。超勾配降下法による勾配長の隠蔽によるパラメータの更新我々のアルゴリズムは勾配に対する攻撃に対して防御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 04:33:08 GMT)
Wasserstein distance estimates for the distributions of numerical approximations to ergodic stochastic differential equations [0.4]
エルゴード微分方程式のイン分布と強い対数凸の場合の分布との間のワッサースタイン距離について検討した。これにより、過減衰および過減衰ランジュバン力学の文献で提案されている多くの異なる近似を統一的に研究することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:50:04 GMT)
To mock a Mocking bird : Studies in Biomimicry [0.3]
本稿では,バイオミミクリーにおけるゲーム理論の新たな研究について述べる。このモデルを用いて,事前情報ゼロのマルチアームバンディット捕食者が生態系に導入される状況を研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:55:40 GMT)
Efficient Evolutionary Models with Digraphons [0.3]
部分グラフの有限基底を用いたダイグラフィンの生成モデルを示す。ダイグラフの有限基底セグメンテーションでシミュレーションを行うための効率的な実装を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:40:13 GMT)
Geographic ratemaking with spatial embeddings [0.3]
ある領域に高い被曝率を持つ保険会社は、通常競争上の優位性がある。過去の損失データが利用できない地域では、地理的損失に依存することが問題となる。本論文では, 歴史的保険請求損失の平滑化に代えて, 地理レートモデルを構築するためのデータに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:09:45 GMT)
Vision-based Driver Assistance Systems: Survey, Taxonomy and Advances [0.3]
ビジョンに基づく高度な運転支援システムのリストを一貫した用語で調査し、分類学を提案します。また,自律運転システムに向けて,アプリケーション開発のトップダウンビューを形式化するための抽象モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:53:00 GMT)
Computer vision in automated parking systems: Design, implementation and challenges [0.2]
本稿では,コンピュータビジョンアルゴリズムの観点から,自動駐車システムの設計と実装について議論する。パーキングユースケースを実現するキービジョンモジュールは、3D再構築、パーキングスロットマーキング認識、空きスペース、車両/歩行者検出です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:18:02 GMT)
Boolean Reasoning-Based Biclustering for Shifting Pattern Extraction [0.2]
Biclusteringは、さまざまな種類の関心のあるパターンの品質を測定する機能によって駆動されるため、データ内のパターンを検索するための強力なアプローチです。シフトパターンはデータの変動が一定であるので、特に興味深い。この研究は、ブール推論によるシフトパターンの誘導は、すべての包含-最大デルタシフトパターンを見つける能力によるものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:40:17 GMT)
Multi-Output Random Forest Regression to Emulate the Earliest Stages of Planet Formation [0.2]
我々は、より高速に近似するシステムを設計するために、機械学習のアプローチを取ります。ブリュート力シミュレーションデータに基づく多出力ランダムフォレスト回帰モデルを開発した。その結果,ランダムフォレストモデルがブルト力シミュレーション結果に対して高精度な予測を生成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:51:40 GMT)
Fast Falsification of Neural Networks using Property Directed Testing [0.2]
本稿では,反例の探索を指示するニューラルネットワークの偽造アルゴリズムを提案する。提案アルゴリズムは, 微分自由サンプリングに基づく最適化手法を用いる。フェールシフィケーション手順は、他の検証ツールが安全でないと報告しているすべての安全でないインスタンスを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:16:27 GMT)
Bridging observation, theory and numerical simulation of the ocean using Machine Learning [0.1]
海洋の研究は、MLが対処できるユニークな課題の組み合わせを示しています。利用可能な観測データは、ほとんど空間的に希薄であり、表面に限定されており、数十年以上に及ぶ時系列は少ない。このレビューでは、MLを適用することで提供される現在の科学的洞察と、差し迫った潜在能力の所在を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:11:51 GMT)
tsrobprep -- an R package for robust preprocessing of time series data [0.0]
オープンソースパッケージ tsrobprep は、欠落した値と外れ値を処理する効率的な方法を紹介します。データインプットには、自己回帰コンポーネントと外部入力からなる確率的置換モデルが提案されている。異常検出のために、典型的な時系列関連特性を特徴とする有限混合モデルに基づくクラスタリングアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:35:11 GMT)
Wise-SrNet: A Novel Architecture for Enhancing Image Classification by Learning Spatial Resolution of Feature Maps [0.0]
畳み込みニューラルネットワークの進歩以降の主な課題の1つは、抽出された特徴マップを最終分類層に接続する方法である。本稿では,GAP層をWise-SrNetと呼ばれる新しいアーキテクチャに置き換えることで,この問題に対処する。我々は、Intel Image Classification Challenge、MIT Indoors Scenes、ImageNetデータセットの一部の3つの異なるデータセットを用いて、本手法を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 00:37:11 GMT)
Why AI is Harder Than We Think [0.0]
人工知能の分野は、楽観的な予測と膨大な投資の期間の間に数回サイクルしている。私は、AI研究者によって行われた一般的な仮定で4つの誤認を説明します。結論として、人間のような常識を身につける機械の長年の挑戦など、これらの誤解によって引き起こされたオープンな質問について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:39:18 GMT)
What Makes a Message Persuasive? Identifying Adaptations Towards Persuasiveness in Nine Exploratory Case Studies [0.0]
専門的および非専門的作家が説得力を高めるために行う適応を特定するために、9つの探索的ケーススタディを実施した。著者らが直面した課題を特定し,説得力のある自然言語生成で解決するための戦略を特定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:35:14 GMT)
We Haven't Gone Paperless Yet: Why the Printing Press Can Help Us Understand Data and AI [0.0]
本稿では、データの効果は、社会的・政治的関係の変化として理解されるべきである、と論じる。我々は、データ、すなわち人間と非人間の因子のバイナリコードへの定量化が、個人とグループのアイデンティティにどのように影響するかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:22:47 GMT)
Variational classical networks for dynamics in interacting quantum matter [0.0]
本稿では,古典的スピンの複雑なネットワークに基づく,ニューラルネットワークに似た波動関数の変分クラスを導入する。本手法は, 古典的極限が明確に定義された任意の量子多体系に適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:00:06 GMT)
Unsupervised Instance Selection with Low-Label, Supervised Learning for Outlier Detection [0.0]
Active Learningは、最も不確実なクラス割り当てを持つインスタンスのラベルに対して、人間のアノテーションーをクエリする技術である。その利点にもかかわらず、ALはクラス不均衡なデータセットに難航し、非効率なラベリングプロセスをもたらす。我々はunsupervised instance selection (UNISEL) 法とRandom Forest (RF) 分類器について検討した。その結果,UNISELの後続のRFはRFとALと同等に動作し,UNISELとALの組み合わせは優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:23:58 GMT)
Universal quantum operation of spin-3/2 Blume-Capel chains [0.0]
スピン-3/2 ブルーム・キャメルモデルでは、鎖の端で局所化されたマヨラナ境界状態をサポートすることができる。このようなスピン-3/2 ブルーム・キャメル模型は鎖の端の局所マヨラナ境界状態も支持できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:06:15 GMT)
Toward Code Generation: A Survey and Lessons from Semantic Parsing [0.0]
まず,自然言語意味解析手法をレビューし,プログラム合成と並行する手法を提案する。次に、セマンティック解析を進化的な視点から検討し、神経-シンボリック手法、アーキテクチャ、および監督に関する具体的な分析を行います。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 22:05:22 GMT)
Time-Invariance Coefficients Tests with the Adaptive Multi-Factor Model [0.0]
適応多要素モデル(AMF)とFama-French 5-factorモデル(FF5)を比較した。 6年以内のほぼ全ての期間において,ベータ係数はAMFモデルに時間不変であることを示す。これは、ローリングウィンドウ(例えば5年)を持つAMFモデルは、FF5モデルよりも実現されたアセットリターンとより整合していることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 00:53:33 GMT)
The Coloniality of Data Work in Latin America [0.0]
本研究は,9つのプラットフォームによるWebトラフィックの分析,4つのプラットフォームによるベネズエラのデータワーカーへのインタビュー,およびこれらの組織が発行したドキュメントの分析に基づいている。この結果は、何世紀にもわたってグローバルな労働部門が、このケースでは、先進経済圏の要求者や、グローバル・サウスの労働者と共に存続していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 00:46:42 GMT)
Teaching NLP with Bracelets and Restaurant Menus: An Interactive Workshop for Italian Students [0.0]
このワークショップは、13歳から18歳までのイタリアの高校生にnlpと計算言語学の基本原則を説明するために設計された。ワークショップは2019年から2021年にかけて、対面とオンラインの両方で、イタリアで多数のコンセントで開催された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:23:52 GMT)
Stochastic Recurrent Neural Network for Multistep Time Series Forecasting [0.0]
我々は、時系列予測のための繰り返しニューラルネットワークの適応を提案するために、深部生成モデルと状態空間モデルの概念の進歩を活用する。私たちのモデルは、すべての関連情報が隠された状態でカプセル化されるリカレントニューラルネットワークのアーキテクチャ的な動作を保ち、この柔軟性により、モデルはシーケンシャルモデリングのために任意のディープアーキテクチャに簡単に統合できます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 01:43:43 GMT)
Spherical formulation of geometric motion segmentation constraints in fisheye cameras [0.0]
魚眼カメラと自動走行のための球面形状を用いた視覚運動分割法を提案する。魚眼画像への直接的雇用に有効な動き分割手法であることを示す結果が提示され, 分析された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 08:48:12 GMT)
Short-term forecast of EV charging stations occupancy probability using big data streaming analysis [0.0]
本稿では,充電インフラからのデータストリームを処理可能なアーキテクチャを提案する。最終目標は、現在から数分後に充電ステーションの可利用性を予測することである。ストリーミングモデルは、履歴データのみを使用してトレーニングされたモデルよりもパフォーマンスがよい。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:03:02 GMT)
SDCOR: Scalable Density-based Clustering for Local Outlier Detection in Massive-Scale Datasets [0.0]
本稿では,大規模データセットにおける局所外乱検出のためのバッチワイド密度に基づくクラスタリング手法を提案する。実生活および合成データセットの評価は,提案手法の線形時間複雑性が低いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:50:30 GMT)
Quantum simulating the electron transport in quantum cascade laser structures [0.0]
本稿では, モデルパラメータ間の最適関係, 粒子電流の最大化, 個体数逆転(あるいはその生成物)および励起放出速度について述べる。このことは、コールド原子光学格子シミュレータにおけるQCL動作機構をエミュレートするという概念を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:40:07 GMT)
Quantum randomness is chimeric [0.0]
ランダム」量子事象は、時空の出現と、いわゆる物体が集約される物理的性質の同定と密接に関連している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:18:32 GMT)
Quantum advantage in simulating stochastic processes [0.0]
量子メモリレス力学は、メモリを必要とする古典的なプロセスをシミュレートできることを示す。量子制御を持つマルコフのマスター方程式を介してアクセス可能な古典状態の集合は、古典的制御でアクセス可能なものよりも大きいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:30:26 GMT)
Prospects for Simulating a Qudit Based Model of (1+1)d Scalar QED [0.0]
我々は、普遍クディットゲート集合の観点で、トロッター作用素の構成を提供する。 2つの異なるネイティブゲートセットに対するノイズシミュレーションを用いて、現在のクォートベースハードウェア上で単純な初期状態をシミュレートできることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 20:41:54 GMT)
Practical Limits of Error Correction for Quantum Metrology [0.0]
ノイズは量子力学における最大の障害であり、達成可能な精度と感度を制限する。一般的に提案されている1つの手法は、繰り返し量子エラー補正を適用することである。ハイゼンベルク限界の回復に必要な繰り返し周波数は、既存の量子技術では達成できない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:21:21 GMT)
Points2Sound: From mono to binaural audio using 3D point cloud scenes [0.0]
視覚的なものと一致するバイノーラルサウンドは、拡張現実(AR)および仮想現実(VR)アプリケーションの人々にとって有意義で没入的な体験をもたらすために重要です。近年の研究では,2次元視覚情報を用いてモノから音声を生成できることが示されている。本稿では,3Dポイントクラウドシーンを用いたモノオーディオからバージョンを生成するマルチモーダルディープラーニングモデルであるPoints2Soundを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 10:44:01 GMT)
Particle Swarms Reformulated towards a Unified and Flexible Framework [0.0]
本研究の目的は,PSOアルゴリズムの定義方法を確立し,既存の変種を包含するように定式化することである。さらに、提案した定式化法は、各粒子の挙動により高い柔軟性を与える方法の特徴を一般化し、分離し、組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:14:08 GMT)
Pancharatnam-Berry phase in neutrino mixing [0.0]
純粋に幾何学的な起源を持つパンチャラトナム-ベリー相 (PBP) は、光線空間の可逆化不変量として現れる。ニュートリノのフレーバーモードを独立なフレーバー真空状態にマッピングし,バーグマン不変量を用いてPBPを計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:58:58 GMT)
One-parameter family of acquisition functions for efficient global optimization [0.0]
EIとPIを一体化したBO用取得関数の1パラメータファミリを提案します。提案手法は数値的に安価で実装が容易で、並列化が容易であり、ベンチマークタスクではEIやGP-UCBよりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 06:41:30 GMT)
One-dimensional Active Contour Models for Raman Spectrum Baseline Correction [0.0]
ラマン分光法は、化学物質の分析と未知物質の検出のための強力で非侵襲的な方法です。背景雑音は実際のラマン信号を歪めることがある。 1次元空間におけるアクティブ輪郭モデルの修正版がラマンスペクトルのベースライン補正のために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:30:34 GMT)
On the Importance of 3D Surface Information for Remote Sensing Classification Tasks [0.0]
RGB画像に3D表面情報を追加すると、建物などの意味的クラスに重要な幾何学的情報を提供することができます。 International Society for Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS) 2D Semantic Labeling contest および米国特殊作戦司令部 (USSOCOM) Urban 3D Challenge の多スペクトル画像を用いて分類性能を評価します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 19:55:51 GMT)
ODDObjects: A Framework for Multiclass Unsupervised Anomaly Detection on Masked Objects [0.0]
ODDObjectsは、COCOスタイルのデータセットでトレーニングされた教師なしオートエンコーダを使用して、さまざまなカテゴリの異常を検出するように設計されている。このフレームワークはオートエンコーダによる異常検出に関する以前の作業を拡張し、オブジェクト認識データセットでトレーニングされた最先端のモデルを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 01:13:28 GMT)
Monotonicity of optimized quantum $f$-divergence [0.0]
We give a alternative proof for the data processing inequality of the optimization quantum $f$-divergences introduced in [Wil18] and extended the monotonicity to not completely positive。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 21:48:37 GMT)
Model-centric Data Manifold: the Data Through the Eyes of the Model [0.0]
deep reluニューラルネットワーク分類器は、データ上の低次元多様体構造を見ることができる。モデルが訓練されたデータセットは、その寸法が分類ラベルの数によって境界づけられているリーフ、データリーフにあることを示しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:03:09 GMT)
Many-body collisional dynamics of impurities injected into a double-well trapped Bose-Einstein condensate [0.0]
出現する相関のダイナミクスは不純物-ナトリウム相互作用の強さに大きく依存していることを明らかにする。この結果は2つのボゾン不純物の場合にまで拡張し、定性的に類似した不純物力学の存在を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:49:31 GMT)
Learning from Event Cameras with Sparse Spiking Convolutional Neural Networks [0.0]
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は現在、コンピュータビジョン問題のデファクトソリューションとなっている。イベントカメラとスピーキングニューラルネットワーク(SNN)を用いたエンドツーエンドの生物学的インスパイアされたアプローチを提案する。この手法は、一般的なディープラーニングフレームワークPyTorchを使用して、イベントデータに直接スパーススパイクニューラルネットワークのトレーニングを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:52:01 GMT)
Invariant polynomials and machine learning [0.0]
機械学習における不変量の適用について述べる。粒子モーメントにおけるローレンツ不変量と置換不変量の2種類の生成器、最小代数生成器と広中分解を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:24:29 GMT)
Integrated superconducting nanowire single-photon detectors on titanium in-diffused lithium niobate waveguides [0.0]
非晶質タングステンシリサイド超伝導ナノワイヤ単光子検出器のチタン不拡散ニオブ酸リチウム導波路への集積について述べる。結合非依存特性測定を用いた内部検出効率と検出器吸収について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:01:18 GMT)
Inner-ear Augmented Metal Artifact Reduction with Simulation-based 3D Generative Adversarial Networks [0.0]
金属のアーティファクトは、ctにおける術後画像の高品質な視覚的評価に困難をもたらす。生成的対向ニューラルネットワークに基づく3次元金属アーチファクト削減アルゴリズムを提案する。人工内耳電極で作成した物理的にリアルなCT金属アーチファクトを,術前の画像上でシミュレーションした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:22:56 GMT)
Infinitesimal gradient boosting [0.0]
我々は、機械学習から人気のツリーベース勾配向上アルゴリズムの限界として無限小勾配ブースティングを定義する。完全無作為化木とエクストラツリーを繋ぐ新種の無作為化回帰木を紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:09:05 GMT)
Impossible measurements require impossible apparatus [0.0]
量子計測規則の一般化は、超微粒子のシグナル伝達を可能にする(「不可能な測定」) 本稿では, この問題を, 局所的な測定をプローブに結合することで物理的に記述するフレームワークで解析する。この設定における状態更新規則は、システムとプローブの結合が局所的であることを仮定して因果関係と整合性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:57:35 GMT)
Hyperfine Structure of Transition Metal Defects in SiC [0.0]
我々は、SiCのTM欠陥とTM核スピンとのD$シェルにおける活性電子の相互作用の理論を開発する。この理論に基づいて、核スピン操作と長寿命の核スピンベースの量子記憶への潜在的な応用と、核状態と電子状態の交換の可能性について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 05:16:02 GMT)
Ge thin-films with tantalum diffusion-barriers for use in Nb-based superconductor technology [0.0]
超伝導マイクロ波共振器は結晶Ge基板上にTaバリア層で作製した室温で作製した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:52:06 GMT)
Fundamental limits on concentrating and preserving tensorized quantum resources [0.0]
フリー操作により、複数のノイズのあるコピーを単一のより良いリソースに集約することは不可能であることを示す。本研究では, 結合チャネル上での相関入力状態を用いることで, チャネルノイズから量子資源を保護できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 01:37:01 GMT)
Functional Decision Theory in an Evolutionary Environment [0.0]
機能的決定理論(FDT)は、かなり新しい決定理論であり、エージェントが期待される有用性を最大化する方法についての規範的な視点である。決定論と計算機科学の現在の標準は因果決定理論(CDT)であり、主に主な代替的明らか決定理論(EDT)よりも優れていると見なされている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 16:59:57 GMT)
Finite sample approximations of exact and entropic Wasserstein distances between covariance operators and Gaussian processes [0.0]
2つの中心ガウス過程間のシンクホーンの発散を一貫して効率的に推定できることを示す。固定正規化パラメータでは、収束率は次元非依存であり、ヒルベルト-シュミット距離のそれと同じ順序である。 rkhs の少なくとも一方が有限次元であれば、ガウス過程の間の正確なワッサーシュタイン距離の it 次元依存サンプル複雑性が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 06:57:14 GMT)
Evaluating the performance of personal, social, health-related, biomarker and genetic data for predicting an individuals future health using machine learning: A longitudinal analysis [0.0]
この研究の目的は、個人、社会、健康関連、バイオマーカーおよび遺伝データの相対的貢献を個人における将来の健康の予測因子として識別するために機械学習アプローチを適用することである。ニューラルネットワークによるディープラーニングとXGBoostという,予測モデル構築に2つの機械学習アプローチが使用された。その結果、健康関連の指標が将来の健康状態を最も予測し、遺伝データが劣っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 12:31:40 GMT)
Establishing phone-pair co-usage by comparing mobility patterns [0.0]
携帯電話の基地局登録の時間と場所を利用して,携帯電話が同一人物によって使用された証拠の強度を評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 05:56:30 GMT)
Ermakov-Pinney equation for time-varying mass systems [0.0]
時間依存の質量関数を含む修正されたエルマコフ・ペニー方程式を探索する。具体的な例として、質量関数の指数的選択に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:25:27 GMT)
Entropy of quantum states [0.0]
観測可能量の代数の状態に対して純粋に代数的なエントロピーの定義を与える。このように定義されたエントロピーは、望ましい熱力学特性をすべて満足し、量子力学の場合のフォン・ノイマンエントロピーに還元する。これは多重性自由ヒルベルト空間表現の作用素代数に属する一意の代表密度行列のフォン・ノイマンエントロピーと等しいことを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:23:55 GMT)
Entanglement dynamics of coupled oscillators from Gaussian states [0.0]
2つの時間依存結合調和振動子からなる孤立量子系の絡み合いのダイナミクスについて検討する。特定のガウス関数によるシステムのウィグナー表現の推定に依存する数値法を用いる。また, 絡み合いのエントロピーが時間の関数としてどのように変化するかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 03:37:09 GMT)
Emerging dissipative phases in a superradiant quantum gas with tunable decay [0.0]
量子ガスは、2つの独立したラマンドライブを用いて損失光学キャビティモードに強く結合される。我々は、ドライブ間の不均衡を調整することにより、コヒーレントダイナミクスと消散の競合を制御する。平衡外相上における励起特性の測定は、開放系における顕微鏡的初等過程を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:00:01 GMT)
Effect of source statistics on utilizing photon entanglement in quantum key distribution [0.0]
本研究は,本態性多光子寄与により,ダウンコンバートされた光子対の鍵レートが検出ウィンドウ当たり0.029ビットに制限されていることを示す。我々はSPDCソースから抽出されたセキュアな鍵レートのバウンダリを見つけ、完全単対量子状態と比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:48:04 GMT)
Dominant motion identification of multi-particle system using deep learning from video [0.0]
本研究では,高度システムの実世界映像から関連情報を抽出するディープラーニングフレームワークを提案する。本手法は,アリ,シロアリ,魚の閉じ込められた多エージェント/粒子系のビデオで実証する。さらに,これらの多様なシステムがどのようにして基礎となる振る舞いを予測できるかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:10:56 GMT)
DABT: A Dependency-aware Bug Triaging Method [0.0]
自然言語処理と整数を利用して,適切な開発者にバグを割り当てる,Dependency-aware Bug Triaging(DABT)と呼ばれるバグトリアージ手法を提案する。その結果,DABTは過度なバグを最大12%まで減らすことができることがわかった。また、バグの修正時間の平均を半減します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:35:42 GMT)
Continual Distributed Learning for Crisis Management [0.0]
Twitterなどのソーシャルメディアプラットフォームは、緊急時のモバイル通信に優れたリソースを提供します。このような状況下に存在するデータは絶えず変化しており、危機時のリソースは容易には利用できない可能性がある。低リソースで継続的な学習システムを開発し、NLPモデルをノイズの多い無秩序なデータに対して堅牢にする必要があります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 21:01:29 GMT)
Consistency issues in Gaussian Mixture Models reduction algorithms [0.0]
本稿では, 異種度尺度の選択の重要性と, 選択した測度に対する還元アルゴリズムの全ステップの整合性の問題について論じる。多くの近似GMRアルゴリズムは過去30年間に提案されているが、いずれも最適性を保証するものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:53:46 GMT)
Computational Performance of Deep Reinforcement Learning to find Nash Equilibria [0.0]
我々は深層強化学習アルゴリズムを用いて、企業が価格で競う環境でnash平衡を学習する。モデルフリーであるにもかかわらず、アルゴリズムの様々なステップで大量のパラメータが利用される。最大99%の収束率に達することができるパラメータの選択を見つけます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 22:14:17 GMT)
Closed hierarchy of Heisenberg equations in integrable models with Onsager algebra [0.0]
量子系のダイナミクスは、結合したハイゼンベルク方程式によって記述することができる。一般的な多体系では、これらの方程式は指数関数的に大きな階層を形成し、近似を伴わない。可積分系において、作用素の小さな部分集合はハミルトニアンとの可換性に関して閉じることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:02:23 GMT)
Classical model for measurements of an entanglement witness [0.0]
係り受け証人の関節および局所的な測定のアナログとして機能する古典的モデルについて述べる。数値シミュレーションは、実験結果と量子力学予測の両方とよく一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:24:38 GMT)
Cavity magnomechanical storage and retrieval of quantum states [0.0]
マイクロ波キャビティモードにおける量子状態が、マグノメカニクス系における中間マグノンモードを介してフォノンモードに転送され、記憶されることを示す。フォニックモードは、フォニックモードやマグノンモードよりも低い減衰を有するため、フォニック量子状態を長期間保存するために使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 02:43:07 GMT)
Bounds on amplitude damping channel discrimination [0.0]
適応性は識別プロトコルの性能を向上させることが示されている。本稿では,プロトコル出力間の到達可能なトレースノルムに対して,より厳密な下限を示す。上と下の境界は既存の境界と比較され、量子ハッキングや生物学的量子センシングのシナリオに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:00:15 GMT)
Auto Response Generation in Online Medical Chat Services [0.0]
医師が相談要求に効率的に反応できるスマートな自動応答生成機構を開発した。 9ヶ月にわたって収集された医師と患者の匿名、歴史的なオンラインメッセージ9万件を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 17:45:10 GMT)
An Exploration into why Output Regularization Mitigates Label Noise [0.0]
騒音のロバストな損失は、ラベルノイズを扱うためのより有望なアプローチの1つである。ラベル平滑化やエントロピーといった出力正規化項を含む損失は、正規化係数が無限大になるにつれて対称になることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:16:30 GMT)
An Algorithm to Effect Prompt Termination of Myopic Local Search on Kauffman-s NK Landscape [0.0]
筋電図ローカル検索は、Nビット決定文字列のランダムに選択されたビットを毎回フリップし、より高い適合性があれば新しい構成を受け入れる。このアルゴリズムは、検査された代替設定の数によって与えられる、割り当てられた計算リソースの全てを消費する。 2つのアルゴリズムの有効性を頭と頭で比較する必要がある場合、評価対象の選択肢数に共通する制限を課すことで、必要なレベルフィールドが得られることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 14:42:41 GMT)
Algorithmic Solution for Non-Square, Dense Systems of Linear Equations, with applications in Feature Selection [0.0]
本稿では,線形方程式系の解法として,超高速に解く新しいアルゴリズムを提案する。実行時間は最先端のメソッドと比較して非常に短い。この論文はアルゴリズム収束の理論的証明も含んでいる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:40:31 GMT)
AI Poincar\'e: Machine Learning Conservation Laws from Trajectories [0.0]
保存量の自動発見のための機械学習アルゴリズムとして,AI Poincar'eを提案する。重力3体問題を含む5つのハミルトン系でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 13:20:29 GMT)
A locally deterministic, detector-based model of quantum measurement [0.0]
本稿では、振幅しきい値検出方式に基づく簡単な因果決定論的量子計測モデルについて述べる。驚くべきことに、通常、自然界で一意に量子的であると考えられる多くの現象を再現することが知られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 18:01:10 GMT)
A dissemination workshop for introducing young Italian students to NLP [0.0]
我々は,いくつかのイタリア科学祭の研究室で,nlpを普及させるために開発されたゲームベースの教材を解説し,活用する。この教材は、若い学生にNLPを広めるために開発された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 09:00:56 GMT)
A deep learning model for gastric diffuse-type adenocarcinoma classification in whole slide images [0.0]
胃拡散型腺癌は若年者における胃癌の有意な割合が高い。本研究は,WSIsから胃びまん性腺癌を分類する深層学習モデルを訓練した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 11:22:20 GMT)
A Technological Perspective on Net Neutrality [0.0]
この文書は、米国の問題を取り巻く政治的・経済的議論を知らせる十分な技術的視点を提供しようとしている。私は、米国のネット中立性に関してISPの法律と規制があるべきだと論じます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 07:36:54 GMT)
A Survey Of Regression Algorithms And Connections With Deep Learning [0.0]
回帰は近年、値の予測のようなタスクの有効性のために、大きな関心を集めている。本稿では,近年の回帰アルゴリズムの広範かつ思慮深い選択を特徴付ける。 RegressionとDeep Learningの関係も議論され、Deep Learningが将来Regressionモデルとの組み合わせとしてより強力になるという結論を導くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:18:00 GMT)
A Low-Complexity MIMO Channel Estimator with Implicit Structure of a Convolutional Neural Network [0.0]
単一アンテナユーザを対象とした最小平均二乗誤差チャネル推定器を学習する低複雑性畳み込みニューラルネットワーク推定器を提案する。パイロットシーケンスの任意の選択に対する推定器の高レベルな記述を導出する。数値的な結果は最先端のアルゴリズムと比較して性能が向上することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 26 Apr 2021 15:52:29 GMT)