Fugu-MT: arxivの論文翻訳(概要)

A Note on Connecting Barlow Twins with Negative-Sample-Free Contrastive Learning [117.3]
Barlow Twins法によるアルゴリズム設計とHilbert-Schmidt Independence Criterion(HSIC)の関連性 Barlow Twinsは、自己監督型学習哲学の2つの主要なファミリー、すなわち非対照的で対照的なアプローチを橋渡しする可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:36:09 GMT)
Revisiting Skeleton-based Action Recognition [107.1]
PoseC3Dは骨格に基づく行動認識の新しいアプローチであり、代わりに人間の骨格のベース表現としてグラフシーケンスを積み重ねる3Dヒートマップに依存している。 4つの挑戦的なデータセットにおいて、PoseC3Dは、スケルトン上で単独で使用し、RGBモダリティと組み合わせることで、常に優れたパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 06:32:17 GMT)
Risk Bounds for Over-parameterized Maximum Margin Classification on Sub-Gaussian Mixtures [100.6]
線形分類問題に対する最大マージン分類器の現象について検討する。その結果、良性的なオーバーフィットが起きる条件を正確に特徴づけます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:25:16 GMT)
High-Resolution Optical Flow from 1D Attention and Correlation [89.6]
計算量を大幅に削減した高分解能光フロー推定法を提案する。まず、対象画像の垂直方向の1Dアテンション操作を行い、その後、参加者画像の水平方向の単純な1D相関を行う。 Sintel,KITTIおよび実世界の4K解像度画像を用いた実験により,提案手法の有効性と優位性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:56:34 GMT)
Reward (Mis)design for Autonomous Driving [89.3]
報酬関数の欠陥を特定するための簡易な正当性チェックを8つ開発した。このチェックは、自動運転のための強化学習に関する過去の研究から得られる報酬機能に適用される。将来の研究者がADの報酬関数を設計するのに役立つ有望な方向を探ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:41:35 GMT)
Domain Adaptive Semantic Segmentation with Self-Supervised Depth Estimation [84.3]
セマンティックセグメンテーションのためのドメイン適応は、ソースとターゲットドメイン間の分散シフトの存在下でモデルのパフォーマンスを向上させることを目的とする。ドメイン間のギャップを埋めるために、両ドメインで利用可能な自己教師付き深さ推定からのガイダンスを活用します。提案手法のベンチマークタスクSYNTHIA-to-CityscapesとGTA-to-Cityscapesの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:47:36 GMT)
Twins: Revisiting Spatial Attention Design in Vision Transformers [81.0]
本稿では,注意深い空間的注意機構が最先端のスキームに対して好適に機能することを実証する。 Twins-PCPVTとTwins-SVTの2つのビジョントランスアーキテクチャを提案します。提案するアーキテクチャは,現代のディープラーニングフレームワークに高度に最適化された行列乗算のみを含む,高効率かつ実装が容易である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:42:31 GMT)
MineGAN++: Mining Generative Models for Efficient Knowledge Transfer to Limited Data Domains [79.8]
本稿では,特定の対象領域に最も有益である知識のマイニングに基づく生成モデルに対する新しい知識伝達法を提案する。これは、各事前訓練されたGANの生成分布のどの部分が対象領域に最も近いサンプルを出力しているかを識別するマイカネットワークを用いて行われる。提案手法であるMineGANは,ターゲット画像の少ない領域に知識を効果的に伝達し,既存の手法を上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:10:56 GMT)
Rule-based Shielding for Partially Observable Monte-Carlo Planning [78.1]
一部観測可能なモンテカルロ計画(POMCP)への2つの貢献を提案する。 1つ目は、POMCPが選択した予期しない行動を、タスクのエキスパートの事前知識に関して識別する方法です。 2つ目は、POMCPが予期せぬ動作を選択するのを防ぐ遮蔽アプローチである。我々は,pomdpsの標準ベンチマークであるtigerに対するアプローチと,移動ロボットナビゲーションにおける速度規制に関する実世界問題を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:23:38 GMT)
Sum-of-norms clustering does not separate nearby balls [77.3]
我々は,データセットを一般的な尺度に置き換えた,sum-of-normsクラスタリングの連続バージョンを示す。我々は,離散データポイントの場合においても,新たなクラスタリングの局所的特徴を記述し,証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:35:17 GMT)
On dissipative symplectic integration with applications to gradient-based optimization [77.3]
本稿では,離散化を体系的に実現する幾何学的枠組みを提案する。我々は、シンプレクティックな非保守的、特に散逸的なハミルトン系への一般化が、制御された誤差まで収束率を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:24:58 GMT)
DeepSatData: Building large scale datasets of satellite images for training machine learning models [77.2]
本稿では,機械学習モデルの学習のための衛星画像データセットの自動生成のための設計検討を行う。本稿では,ニューラルネットワークの深層学習と評価の観点から直面する課題について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:13:12 GMT)
Exploring Relational Context for Multi-Task Dense Prediction [76.9]
我々は,共通バックボーンと独立タスク固有のヘッドで表される,密集予測タスクのためのマルチタスク環境を考える。マルチタスク設定では,グローバルやローカルなど,さまざまな注意に基づくコンテキストを探索する。タスクペアごとに利用可能なすべてのコンテキストのプールをサンプリングするAdaptive Task-Relational Contextモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:45:56 GMT)
Extreme Rotation Estimation using Dense Correlation Volumes [73.4]
本稿では,RGB画像対の相対的な3次元回転を極端に推定する手法を提案する。画像が重なり合わなくても、それらの幾何学的関係に関して豊富な隠れた手がかりがあるかもしれないと観察する。本稿では,2つの入力画像間の全ての点を比較することで,そのような暗黙の手がかりを自動的に学習できるネットワーク設計を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 02:00:04 GMT)
Is Supervised Syntactic Parsing Beneficial for Language Understanding? An Empirical Investigation [71.7]
従来のNLPは、高レベルセマンティック言語理解(LU)の成功に必要な構文解析を長い間保持(教師付き)してきた。近年のエンドツーエンドニューラルネットワークの出現、言語モデリング(LM)による自己監視、および幅広いLUタスクにおける成功は、この信念に疑問を投げかけている。本研究では,LM-Pretrained Transformer Network の文脈における意味的LUに対する教師あり構文解析の有用性を実証的に検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 12:05:00 GMT)
From Simulation to Real World Maneuver Execution using Deep Reinforcement Learning [69.2]
深層強化学習(Deep Reinforcement Learning)は、さまざまな分野における多くの制御タスクを解決できることが証明されている。これは主に、シミュレーションデータと実世界のデータ間のドメイン適応の欠如と、トレインデータセットとテストデータセットの区別の欠如による。本稿では,エージェントが同時に訓練される複数の環境に基づくシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:11:02 GMT)
Is Private Learning Possible with Instance Encoding? [68.8]
本研究では,インスタンスエンコーディング機構を用いて,非プライベートな学習アルゴリズムをプライベートにすることができるかを検討する。 2つの攻撃モデルを提供することで、インスタンスエンコーディングの概念とプライバシの両方を形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:18:36 GMT)
Intelligent Roundabout Insertion using Deep Reinforcement Learning [68.8]
本稿では,多忙なラウンドアバウンドの入場を交渉できる演習計画モジュールを提案する。提案されたモジュールは、トレーニングされたニューラルネットワークに基づいて、操作の全期間にわたって、ラウンドアバウンドに入るタイミングと方法を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:22:53 GMT)
A Reinforcement Learning Environment for Polyhedral Optimizations [68.8]
マルコフ決定過程(MDP)として多面体モデルにおける法的変換空間の形状に依存しない定式化を提案する。変換を使う代わりに、定式化は可能なスケジュールの抽象空間に基づいている。我々の総合的MDP定式化は、強化学習を用いて幅広いループで最適化ポリシーを学習することを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 12:41:52 GMT)
Image Inpainting by End-to-End Cascaded Refinement with Mask Awareness [66.6]
任意の欠落領域を塗りつぶすことは、様々なマスクされた領域で有効な特徴を学ぶことは非自明だから難しい。符号化フェーズにおける欠落領域のマルチスケール特徴を学習する新しいマスク対応インペイントソリューションを提案する。私たちのフレームワークは、3つの公開データセットに関する広範な実験を通じて定量的および定性的に検証されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:17:47 GMT)
End-to-End Intersection Handling using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning [63.6]
交差点をナビゲートすることは、自動運転車にとって大きな課題の1つです。本研究では,交通標識のみが提供された交差点をナビゲート可能なシステムの実装に着目する。本研究では,時間ステップ毎に加速度と操舵角を予測するためのニューラルネットワークの訓練に用いる,モデルフリーの連続学習アルゴリズムを用いたマルチエージェントシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:54:40 GMT)
Preserving Earlier Knowledge in Continual Learning with the Help of All Previous Feature Extractors [63.2]
時間とともに新しい知識の継続的な学習は、インテリジェントシステムがより多くのオブジェクトのクラスを認識するのに望ましい能力の1つである。これまでに学んだすべての特徴抽出器をインテリジェントモデルに組み込むことで、シンプルで効果的な融合メカニズムを提案します。複数の分類タスクの実験により,提案手法は従来の知識の忘れを効果的に減らし,最先端の継続的学習性能を達成できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:49:24 GMT)
Pushing it out of the Way: Interactive Visual Navigation [62.3]
エージェントが目標に合わせてより効率的にナビゲートするために環境を変更することを学ぶインタラクティブナビゲーションの問題を研究します。エージェントの行動によって引き起こされる環境の変化を明示的に予測するために,neural interaction engine(nie)を導入する。計画中の変更をモデル化することで、エージェントがナビゲーション能力を大幅に改善できることが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 22:46:41 GMT)
Model-Driven Deep Learning Based Channel Estimation and Feedback for Millimeter-Wave Massive Hybrid MIMO Systems [61.8]
本稿では,ミリ波(mmWave)システムのモデル駆動深層学習(MDDL)に基づくチャネル推定とフィードバック方式を提案する。無線周波数(RF)鎖の限られた数から高次元チャネルを推定するためのアップリンクパイロットオーバーヘッドを低減するために,位相シフトネットワークとチャネル推定器を自動エンコーダとして共同で訓練することを提案する。 MDDLに基づくチャネル推定とフィードバック方式は,最先端の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:27:40 GMT)
Autoregressive Dynamics Models for Offline Policy Evaluation and Optimization [60.7]
表現的自己回帰ダイナミクスモデルが次の状態の異なる次元を生成し、以前の次元で順次条件付きで報酬を得ることを示す。また,リプレイバッファを充実させる手段として,自己回帰的ダイナミクスモデルがオフラインポリシー最適化に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:48:44 GMT)
Robust Face-Swap Detection Based on 3D Facial Shape Information [59.3]
顔のスワップ画像やビデオは、悪意ある攻撃者を惹きつけ、重要な人物の信用を損ねている。以前のピクセルレベルのアーティファクトに基づく検出技術は、常に不明瞭なパターンにフォーカスするが、利用可能なセマンティックなヒントは無視する。キーフィギュアの顔・スワップ検出のための外観・形状特徴をフル活用するための生体情報に基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:35:48 GMT)
Dynamic Mode Decomposition in Adaptive Mesh Refinement and Coarsening Simulations [58.7]
動的モード分解(DMD)はコヒーレントなスキームを抽出する強力なデータ駆動方式である。本稿では,異なるメッシュトポロジと次元の観測からDMDを抽出する戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 22:14:25 GMT)
Mundus vult decipi, ergo decipiatur: Visual Communication of Uncertainty in Election Polls [56.8]
我々は、今放送と予測におけるバイアスの潜在的な源について論じる。概念は、誤認識された正確性の問題を軽減するために提示される。主要なアイデアの1つは、パーティーシェアではなくイベントの確率を使うことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:02:24 GMT)
Approximate Bayesian Computation for an Explicit-Duration Hidden Markov Model of COVID-19 Hospital Trajectories [55.8]
新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの中、病院の資源をモデル化する問題に取り組んでいます。幅広い適用性のために、関心のある領域の患者レベルデータが利用できない、一般的なが困難なシナリオに注目します。本稿では,ACED-HMM(ACED-HMM)と呼ばれる集合数正規化隠れマルコフモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:32:42 GMT)
DeRenderNet: Intrinsic Image Decomposition of Urban Scenes with Shape-(In)dependent Shading Rendering [47.3]
本研究では,アルベドと潜在照明を分解し,形状に依存したシェーディングを描画するディープニューラルネットワークを提案する。 derendernetはシャドウフリーのアルベド地図を作成し、きれいな詳細と形状に依存しないシャドウの正確な予測を行う。都市シーンにおける高レベル視覚タスクの再現と精度向上に有効であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:22:38 GMT)
MTAG: Modal-Temporal Attention Graph for Unaligned Human Multimodal Language Sequences [46.1]
MTAGは、マルチモーダルシーケンシャルデータを解析するための適切なフレームワークを提供する、解釈可能なグラフベースのニューラルモデルである。 MTAGは、グラフ内の重要な相互作用のみに焦点を合わせることで、マルチモーダル感情分析と感情認識ベンチマークにおける最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:44:01 GMT)
Semi-Supervised Learning of Visual Features by Non-Parametrically Predicting View Assignments with Support Samples [45.3]
本稿では,支援サンプルを用いた視点割当予測による学習手法を提案する。このメソッドは、一貫性の損失を最小限に抑えるためにモデルをトレーニングし、同じラベルのないインスタンスの異なるビューが同様の擬似ラベルに割り当てられるようにします。擬似ラベルは、画像ビューの表現をランダムにサンプリングされたラベル付き画像の集合と比較することによって、非パラメトリックに生成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:44:07 GMT)
Semantic Consistency and Identity Mapping Multi-Component Generative Adversarial Network for Person Re-Identification [39.6]
本稿では,1つのドメインから複数のドメインへのスタイル適応を提供する,意味一貫性とアイデンティティマッピングの多成分生成対向ネットワーク(SC-IMGAN)を提案する。提案手法は,6つの挑戦的人物リidデータセットにおける最先端技術よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:12:29 GMT)
Pose-driven Attention-guided Image Generation for Person Re-Identification [39.6]
複数人のポーズを生成するために,エンドツーエンドのポーズ駆動型ジェネレーション対人ネットワークを提案する。ポーズ転送中の人のセマンティック情報を保存するためにセマンティック一貫性損失が提案される。提案手法を人物再識別フレームワークに組み込むことにより,リアルなポーズ転送画像と最先端の再識別結果を実現できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:02:24 GMT)
Dynamic Degradation for Image Restoration and Fusion [39.6]
DDRF-Netは静的復元と融合、動的劣化という2つの問題を解決することができる。我々の手法は最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:57:03 GMT)
Graph Decoupling Attention Markov Networks for Semi-supervised Graph Node Classification [38.5]
グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノード分類などのグラフ学習タスクにおいてユビキタスである。本稿では,グラフノードのラベル依存を考察し,ハードとソフトの両方の注意を学ぶための分離注意機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:44:13 GMT)
A coding theorem for the rate-distortion-perception function [38.2]
我々は、変数長のコードを使って実際に theF を達成できることを示した。また、 theF は達成率が低いことを証明します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:33:05 GMT)
PDNet: Towards Better One-stage Object Detection with Prediction Decoupling [37.8]
PDNetと呼ばれる予測ターゲット分離検出器を提案し,より柔軟な検出パラダイムを確立する。バックボーンは1つのResNeXt-64x4d-101で、検出器はシングルスケールテストで48.7 APを達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:48:04 GMT)
A Generalized Projected Bellman Error for Off-policy Value Estimation in Reinforcement Learning [37.6]
線形 PBE を非線形設定に拡張する一般化 PBE を導入する。実行時により安定な一般化目的を最小化するために,使い勝手の良い音声アルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:50:34 GMT)
Removing Word-Level Spurious Alignment between Images and Pseudo-Captions in Unsupervised Image Captioning [37.1]
教師なし画像キャプション(unsupervised image captioning)は、画像-sentenceペアの監督なしにキャプションを生成することを目的とした課題である。本稿では,画像特徴を疑似キャプチャにおいて最も信頼できる単語のみに合わせるように訓練した,単純なゲーティング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:36:52 GMT)
ZePHyR: Zero-shot Pose Hypothesis Rating [36.5]
本稿では,ゼロショット物体の姿勢推定法を提案する。提案手法は仮説生成とスコアリングのフレームワークを用いて,トレーニングに使用されていないオブジェクトに一般化するスコアリング関数の学習に重点を置いている。そこで本研究では,新しい物体のモデルを素早くスキャンして構築することで,本システムをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:48:39 GMT)
The effectiveness of unsupervised subword modeling with autoregressive and cross-lingual phone-aware networks [36.2]
自己監督学習と多言語知識伝達を組み合わせた2段階学習フレームワークを提案する。 Libri-lightおよびZeroSpeech 2017データベースで実施したABXサブワード識別性タスクの実験により、我々のアプローチは最先端の研究よりも競争力があるか優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:50:15 GMT)
Decentralized Attribution of Generative Models [35.8]
分散属性は、各ユーザ-エンドモデルに関連付けられたバイナリ分類器に依存する。帰属性を低く保証するキーの十分な条件を開発する。本手法は,MNIST,CelebA,FFHQのデータセットを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:04:51 GMT)
Laplacian Regularized Few-Shot Learning [35.4]
少数ショットタスクに対するラプラシアン正規化推論を提案する。私たちの推論はベースモデルを再トレーニングするものではなく、クエリセットのグラフクラスタリングとして見ることができます。我々のLaplacianShotは、異なるモデル間で大きなマージンで最先端の手法を一貫して上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:17:38 GMT)
SPSG: Self-Supervised Photometric Scene Generation from RGB-D Scans [34.4]
SPSGは、RGB-Dスキャン観測から高品質で色のついたシーンの3Dモデルを生成するための新しいアプローチである。我々の自己監督的アプローチは、不完全なRGB-Dスキャンと、そのスキャンのより完全なバージョンとを関連付けて、幾何学と色を共同で塗布することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:15:45 GMT)
Preserving Semantic Consistency in Unsupervised Domain Adaptation Using Generative Adversarial Networks [33.8]
SCGAN (End-to-end novel consistent generation adversarial Network) を提案する。このネットワークは、機能レベルでセマンティック情報をキャプチャすることで、ソースからターゲットドメインマッチングを実現できます。本稿では,教師なしドメイン適応設定における最先端性能を超える提案手法の頑健性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 12:23:30 GMT)
Deep Domain Generalization with Feature-norm Network [33.8]
負の転送に頑健なFNN(End-to-end Feature-norm Network)を導入する。また、FNNの能力をさらに向上させるために、協調的機能ノルムネットワーク(CFNN)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 06:13:47 GMT)
High-Order Oracle Complexity of Smooth and Strongly Convex Optimization [31.7]
非常に滑らかな (Lipschitz $k$-thorder derivative) 関数と強い凸関数を$k$-thorder Oracleへの呼び出しによって最適化する複雑性を考える。我々は、関数を正確に$epsilon$まで最適化するために、固定された$k$で最悪の場合のオラクルの複雑さが$leftの順序にあることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:06:24 GMT)
Adapting ImageNet-scale models to complex distribution shifts with self-learning [31.6]
堅牢性研究に共通するImageNetスケールデータセットでは,自己学習手法は包括的に評価されていない。 i)教師と学生ネットワーク間の短い更新時間の利用, (ii)ネットワークに分散するアフィンパラメータの微調整, (iii) ラベルノイズの影響に対応するロバスト分類による手法の活用,の3つが自己学習によるパフォーマンス向上に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:12:40 GMT)
NUQSGD: Provably Communication-efficient Data-parallel SGD via Nonuniform Quantization [28.8]
データ並列SGDの一般的な通信圧縮方法の1つは、通信コストを削減するために勾配を定量化し符号化するQSGDである。 qsgdのベースライン変種は強い理論的保証を提供するが、実際、著者らはqsgdinfと呼ばれる変種を提案した。本稿では,新しい量子化スキームを提案し,qsgdよりも強い理論保証を持ち,qsgdinfの実証的性能と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:07:03 GMT)
Zero-Shot Detection via Vision and Language Knowledge Distillation [28.5]
視覚・言語知識蒸留によるトレーニング手法「ViLD」を提案します。予め訓練したゼロショット画像分類モデルから知識を2段階検出器に抽出する。本手法では,検出器内の領域埋め込みをテキストに調整し,事前学習したモデルにより推定した画像埋め込みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:58:57 GMT)
Neural Ray-Tracing: Learning Surfaces and Reflectance for Relighting and View Synthesis [28.4]
シーン間の光輸送を明示的にモデル化し、従来の統合スキームとレンダリング方程式に頼ってシーンを再構成します。従来のレンダリング法で確立された表面表現による分解輸送を学習することにより、自然に形状、反射性、照明、シーン構成の編集が容易になる。提案手法は,NERVデータセットのサブセットの合成およびキャプチャビューから得られたシーン編集,リライティング,リフレクタンス推定に有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 03:47:48 GMT)
Sparsity-Agnostic Lasso Bandit [27.4]
特徴ベクトルの次元$d$が潜在的に大きいような文脈的包帯問題を考える。スパースブレイディットのための既存のアルゴリズムはすべて、スパーシティインデックス$s_$の値に関する事前知識を必要とする。本稿では,スパーシティ指数$s_$の事前知識を必要としないアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 06:04:34 GMT)
Renofeation: A Simple Transfer Learning Method for Improved Adversarial Robustness [26.7]
最近の敵攻撃は、エンド・ツー・エンドの微調整を通じてトランスファーラーニングで訓練されたモデルを欺くことができる。これにより、多くの産業アプリケーションに対するセキュリティ上の懸念が高まる。本稿では,新しい伝達学習法であるノイズ特性蒸留を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:46:56 GMT)
HOTR: End-to-End Human-Object Interaction Detection with Transformers [26.7]
そこで本研究では, HOTRが提唱する, 画像からヒト, オブジェクト, 相互作用> トリプレットの集合を直接予測する新しいフレームワークを提案する。提案アルゴリズムは,2つのHOI検出ベンチマークにおいて,オブジェクト検出後1ms以下の推論時間で最新の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:10:29 GMT)
Interpretable Embedding Procedure Knowledge Transfer via Stacked Principal Component Analysis and Graph Neural Network [26.6]
本稿では,主成分分析に基づくIEP(Interpretable Embedding procedure)知識の生成手法を提案する。実験の結果,提案手法で学習した学生ネットワークは,cifar100データセットの2.28%を改善した。また,提案するkdプロセスの可視化により,埋め込み手続き知識を解釈できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 03:40:37 GMT)
Group Feature Learning and Domain Adversarial Neural Network for aMCI Diagnosis System Based on EEG [25.0]
軽度認知障害(mci)の診断はアルツハイマー病(ad)の予防に有効な手段であると考えられている人間の要因の影響を排除し、より高い精度を得るには、ロボット診断システムを開発する必要があります。本研究では、Amnestic MCI(aMCI)診断のためのグループ特徴領域逆ニューラルネットワーク(GF-DANN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:08:32 GMT)
Personalized Keyphrase Detection using Speaker and Environment Information [24.8]
単語からなるフレーズを大きな語彙から正確に検出するために、簡単にカスタマイズできるストリーミングキーフレーズ検出システムを紹介します。本システムは,エンドツーエンドで訓練された自動音声認識(ASR)モデルと,テキスト非依存話者検証モデルを用いて実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:50:19 GMT)
Causes of Effects: Learning individual responses from population data [23.6]
個別化の問題とその医学への応用について研究する。例えば、治療の恩恵を受ける確率は、治療された場合の好ましくない結果と、治療されていない場合の好ましくない結果である。必要十分度(PNS)の確率に限界を当て、グラフィカルな基準や実用的応用とともに既存の研究を分析・拡大します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 12:38:11 GMT)
PCFGs Can Do Better: Inducing Probabilistic Context-Free Grammars with Many Symbols [22.7]
テンソル分解に基づくPCFGの新しいパラメータ化形式を提案する。ニューラルパラメタライゼーションを新しい形式に応用し,教師なし解析性能を向上させる。 10言語のモデルを評価し、より多くのシンボルの使用の有効性を実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 12:25:27 GMT)
LambdaUNet: 2.5D Stroke Lesion Segmentation of Diffusion-weighted MR Images [22.6]
虚血性脳梗塞の診断と治療には拡散強調(DW)MRIが不可欠である。 DWIはリッチな3D情報を含んでいるが、通常の3Dや2D画像として扱うことはできない。 DWIなどの高連続2.5Dデータをセグメント化するための新しいニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:56:04 GMT)
Boosting Co-teaching with Compression Regularization for Label Noise [22.5]
本稿では,ラベルノイズの存在下での画像分類モデル学習の問題点について検討する。 Nested Dropoutは、もともと高速な情報検索と適応データ圧縮を行うために提案されていたが、ニューラルネットワークを適切に正規化してラベルノイズと戦うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:56:12 GMT)
Explainable Depression Detection with Multi-Modalities Using a Hybrid Deep Learning Model on Social Media [21.6]
階層型アテンションネットワークMDHANを用いた解釈型マルチモーダルデプレッション検出を提案する。本モデルは,ソーシャルメディアに公開メッセージを投稿している利用者の抑うつを検知する際の予測性能の向上に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:33:07 GMT)
PANDA : Perceptually Aware Neural Detection of Anomalies [20.8]
視覚的に異なる異常と微妙な異常の両方を検出するために、半監督方式で訓練された新しい微粒VAE-GANアーキテクチャを提案する。残差接続された二重機能抽出器, きめ細かい識別器, 知覚的損失関数を用いることで, 微妙で低いクラス間変異(異常対正常)を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:03:50 GMT)
A Deep Transfer Learning-based Edge Computing Method for Home Health Monitoring [20.2]
家庭の健康監視は、家庭の健康サービスの非侵襲的なサブエリアです。事前訓練された畳み込みニューラルネットワークベースのモデルは、少量のグラウンドラベル付きデータでエッジデバイスを活用することができる。 RGB、深度、またはサーマルセンサーでキャプチャされたビジュアルデータのオンサイトコンピューティングは、手頃な価格で可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:01:41 GMT)
AraStance: A Multi-Country and Multi-Domain Dataset of Arabic Stance Detection for Fact Checking [20.0]
我々は、さまざまなソースから910のクレームの新しいアラビアスタンス検出データセット(AraStance)を提示します。 AraStanceは、複数のドメイン(例えば、政治、スポーツ、健康)といくつかのアラブ諸国からの虚偽および真の主張をカバーしています。私たちの最高のモデルは、85%の精度と78%のマクロF1スコアを達成し、改善の余地を残します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 03:38:24 GMT)
PAFNet: An Efficient Anchor-Free Object Detector Guidance [19.7]
TTFNetと呼ばれるアンカーフリー検出器は、許容精度と推論速度を同時に達成できます。 PAFNetは単一のV100 GPU上で有効性(42.2% mAP)と効率性(67.15 FPS)のバランスをとることができる。 PAFNet-lite は Kirin 990 ARM CPU の精度(23.9% mAP)と26.00 ms が向上し、既存の最先端のアンカーフリー検出器をかなり上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 02:32:54 GMT)
AdvHaze: Adversarial Haze Attack [19.7]
現実世界の風景に共通する現象であるヘイズに基づく新たな敵対攻撃法を紹介します。本手法は, 大気散乱モデルに基づく画像に, 高い現実性で, 潜在的に逆転するハゼを合成することができる。提案手法は,高い成功率を達成し,ベースラインと異なる分類モデル間での転送性が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:52:25 GMT)
Learning Syntax from Naturally-Occurring Bracketings [18.9]
学習における部分ブラケットを認識可能な構造化ランプ損失を開発する。実験では、自然発生のブラケットデータに基づいて訓練された遠隔監視モデルは、競合する未監視システムよりも構文構造を誘導する精度が高いことが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:00:02 GMT)
FastAdaBelief: Improving Convergence Rate for Belief-based Adaptive Optimizer by Strong Convexity [18.6]
adabeliefは、目的関数が凸であるときにデータ依存の$o(sqrtt)$ regretboundを持つことが証明される。 FastAdaBeliefはデータ依存の$O(log T)$ regret boundを獲得し、AdaBeliefよりもかなり低い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:23:37 GMT)
Universal Consistency of Decision Trees for High Dimensional Additive Models [18.3]
分類と回帰木は加法モデルに対して普遍的に一貫性があることを示す。驚くべきことに、この(ほぼまたは正確な)スパーシティへの適応性は、単一の木で達成される。分析の重要なステップは、適合性および複雑さのトレードオフを正確に特徴付けるオラクルの不平等の確立です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:59:03 GMT)
Practical Wide-Angle Portraits Correction with Deep Structured Models [17.6]
本稿では,写真から視線歪みを取り除くための深層学習手法について紹介する。入力として広角ポートレートが与えられると、LineNet、ShapeNet、トランジションモジュールからなるカスケードネットワークを構築します。定量的評価には,ラインの整合性と面の整合性という2つの新しい指標を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 06:22:21 GMT)
Quantifying quantum coherence of optical cat states [16.2]
我々は,ルビジウムD1線で調製した光学猫状態に基づいて,光学猫状態の量子コヒーレンスを実験的に定量化する。本研究は,光猫状態の量子コヒーレンスが損失に対して堅牢であることを確認し,光猫状態の応用への道を開いた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:37:54 GMT)
[Re] Don't Judge an Object by Its Context: Learning to Overcome Contextual Bias [15.7]
PyTorch 1.7.0でスクラッチからパイプライン全体を実装する。その結果,提案手法はいずれも文脈バイアスの軽減に役立つことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 06:21:28 GMT)
Distributional Gaussian Process Layers for Outlier Detection in Image Segmentation [15.1]
階層的畳み込みガウス過程に対するパラメータ効率のよいベイズ層を提案する。脳組織セグメンテーションに関する実験により、結果として得られるアーキテクチャは、確立された決定論的セグメンテーションアルゴリズムの性能に近づいた。我々の不確実性推定は、以前のベイズネットワークの能力を上回る分布外検出をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:37:10 GMT)
Two stages for visual object tracking [13.9]
Siameseベースのトラッカーは、ビジュアルオブジェクト追跡タスクで有望なパフォーマンスを実現している。本稿では,検出とセグメンテーションという2段階の新たなトラッカーを提案する。 VOT2016では52.6$%、VOT2018では51.3$%、VOT 2019データセットでは39.0$%である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:11:33 GMT)
Improving BERT Model Using Contrastive Learning for Biomedical Relation Extraction [13.4]
対比学習は、テキストデータの一般的なデータ拡張方法が不足しているため、自然言語処理では広く利用されていない。本研究では, 対比学習を用いてBERTモデルからのテキスト表現を改善し, 関係抽出を行う手法を検討する。 3つの関係抽出ベンチマークデータセットの実験結果から,本手法がBERTモデル表現を改善し,最新性能を達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:50:24 GMT)
Interactive Visualization for Exploring Information Fragments in Software Repositories [13.2]
ExIFは、ソフトウェアリポジトリの情報断片を探索するためのインタラクティブなビジュアライゼーションです。クラスタやトポロジカルな隣人の中で新しい情報フラグメントを発見し、ユーザが集めたフラグメントを組み込んだリビジョンを特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 04:57:18 GMT)
Learning Synergistic Attention for Light Field Salient Object Detection [13.0]
本稿では,光電界サルエント物体検出のための新しいシナジスティックアテンションネットワーク(sa-net)を提案する。私たちのsa-netは、3次元畳み込みニューラルネットワークによる焦点スタックの豊富な情報を活用し、マルチモーダル光フィールドデータの高レベルな特徴をデコードし、サリエンシーマップを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:56:04 GMT)
Sign Segmentation with Changepoint-Modulated Pseudo-Labelling [12.7]
この研究の目的は、連続手話における記号間の時間的境界を見つけることである。このタスクで使用可能なアノテーションのpaucityに動機づけられ,セグメンテーション性能を向上させるための単純かつ効果的なアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:05:19 GMT)
Diversity-Aware Batch Active Learning for Dependency Parsing [12.6]
DPPで多種多様なバッチを選択することは、バッチの多様性を強制しない強い選択戦略よりも優れていることを示す。我々の多様性意識戦略は、多様性に依存しないサンプリング戦略が著しい劣化を示すコーパス複製条件下で堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:00:05 GMT)
Entropy-Based Evolutionary Diversity Optimisation for the Traveling Salesperson Problem [11.6]
我々は,高次エントロピー尺度(High-order entropy measure)と呼ばれる集団多様性尺度を進化的アルゴリズムに応用し,トラベリングセールスパーソン問題に対する多様な高品質な解を求める。最近提案されたエッジベースの多様性最適化アプローチと比較して,多数のソリューションや長いセグメントを扱う場合に比べて,大幅な改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 02:36:14 GMT)
Time Series Forecasting of New Cases and New Deaths Rate for COVID-19 using Deep Learning Methods [11.3]
Covid-19は2019年に開始され、多くの国やコスト組織や政府に制限を課しています。本研究の目的は,新たな症例と死亡率を7日間予測することである。 WHOのウェブサイトから採択されたデータについて、6つの異なる深層学習方法が検討されている。両方向モードは、オーストラリアとイランの国で新しい症例と新たな死亡率を予測するためにそれぞれ考慮される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 05:44:02 GMT)
MLDemon: Deployment Monitoring for Machine Learning Systems [10.1]
ML Deployment Monitoritoring のための新しいアプローチ MLDemon を提案します。 MLDemonはラベル付けされていない機能と少数のオンデマンドラベル付きサンプルを統合して、リアルタイムの見積を生成する。多様な分布のドリフトとモデルを持つ時間データセットでは、MLDemonは既存のモニタリングアプローチを大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:59:10 GMT)
Societal Biases in Retrieved Contents: Measurement Framework and Adversarial Mitigation for BERT Rankers [9.8]
ランキングモデルの検索したテキスト内容の公平性を測定するための新しいフレームワークを提供する。本稿では,最先端のbertrankersに適用した逆バイアス緩和手法を提案する。 MARCOベンチマークの結果,全てのランキングモデルの公正度は,ランク付け非依存のベースラインの公平度よりも低いが,検索内容の公平度は,提案した対角トレーニングの適用時に著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:53:54 GMT)
Does Face Recognition Error Echo Gender Classification Error? [9.2]
3つの異なる性別分類アルゴリズムと2つの顔認識アルゴリズムから結果を分析する。本研究では,1つの画像が性別分類誤差を伴っている場合,インポスタの分布が良好であることを示した。実画像ペアの場合, 画像に正と誤の男女分類が混在している個人は, 真に分布が悪くなることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:43:31 GMT)
Modelling Cooperation and Competition in Urban Retail Ecosystems with Complex Network Metrics [8.8]
まず,各地域における新事業の役割を検討するためのモデリングフレームワークを提案する。位置技術プラットフォームfoursquareの縦長データセットを使って、世界中の26の主要都市にまたがる新しい会場の影響をモデル化する。次に、データ駆動のメトリクスを考案し、その周辺の小売業者に対する新しい会場の影響に関する第一次相関を捉えます。最後に、新しい会場が地域の小売エコシステムに与える影響を予測するために、教師付き機械学習モデルを構築します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:18:23 GMT)
EmergencyNet: Efficient Aerial Image Classification for Drone-Based Emergency Monitoring Using Atrous Convolutional Feature Fusion [8.6]
本稿では,緊急対応・監視用uavの航空機画像の効率的な分類について述べる。緊急対応アプリケーションのための専用空中画像データベースを導入し、既存のアプローチの比較分析を行う。マルチレゾリューション機能を処理するために,アトラス畳み込みに基づく軽量畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 20:24:10 GMT)
Analysis of Legal Documents via Non-negative Matrix Factorization Methods [8.6]
CIP(California Innocence Project)は、新しい支援要請と対応するケースファイルを含む何千ものメールを評価している。我々は非負行列分解法(NMF)を適用し、CIPによってコンパイルされた重要かつ未研究のデータセットに様々なオフシュートを実装した。その結果、現在のケースファイルの意味構造を明らかにし、cip職員に新たな受信したケースファイルに関する一般的な理解を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 21:32:22 GMT)
Hopfield Networks is All You Need [8.5]
連続状態とそれに対応する更新ルールを備えた,現代的なホップフィールドネットワークを導入する。新しいホップフィールドネットワークは、多くのパターンを指数関数的に(連想空間の次元で)保存し、1回の更新でパターンを検索し、指数関数的に小さな検索誤差を持つ。さまざまな領域にまたがるホップフィールド層の適用性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:24:49 GMT)
Detection of Signal in the Spiked Rectangular Models [8.2]
雑音がガウス的でない場合、行列成分の事前変換により主成分分析を改善することができることを示す。また,計算複雑性の低い信号の存在を検出する仮説テストを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:15:45 GMT)
Multi-view Inference for Relation Extraction with Uncertain Knowledge [8.1]
本論文では,未知の知識を利用して関係抽出を改善することを提案する。対象エンティティが概念にどの程度属しているかを示す不確定なkgであるprobaseを紹介する。次に、ローカルコンテキストとグローバル知識を体系的に統合する新しい多視点推論フレームワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 05:56:33 GMT)
An Attention and Prediction Guided Visual System for Small Target Motion Detection in Complex Natural Environments [8.0]
複雑な自然環境における小さな目標運動検出は、自律ロボットにとって非常に難しい課題である。本稿では,この限界を克服するための注意と予測ガイド視覚システムを提案する。提案する視覚システムは,主にアテンションモジュール,STMDベースニューラルネットワーク,予測モジュールを含む3つのサブシステムから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:57:33 GMT)
Recent Advances on Non-Line-of-Sight Imaging: Conventional Physical Models, Deep Learning, and New Scenes [7.8]
非線形(NLOS)イメージングは、リレー面上の拡散反射を分析して隠れた物体を再構成することができる。本稿では,従来型および深層学習型nlosイメージング技術の包括的概要について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:56:04 GMT)
MOD: Benchmark for Military Object Detection [7.7]
そこで本研究では,MODと呼ばれる軍用物体検出ベンチマークを提案する。 MODのオブジェクトには、迷彩、ぼかし、クラス間の類似性、クラス内分散、複雑な軍事環境などのユニークな課題が含まれています。物体の代表的な領域を強調表示するために、損失誘導注意(LGA)モジュールを利用するLGA-RCNNを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:52:58 GMT)
Seeing All the Angles: Learning Multiview Manipulation Policies for Contact-Rich Tasks from Demonstrations [7.5]
成功したマルチビューポリシは,モバイル操作プラットフォームにデプロイすることが可能だ。様々な視点からデータを収集することで、模倣学習によってマルチビューのポリシーを見いだせることを示す。マルチビューデータからの学習は,同一量の固定ビューデータによる学習と比較して,固定ビュータスクのパフォーマンスに対するペナルティがほとんどないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:43:29 GMT)
Multi-scale Deep Learning Architecture for Nucleus Detection in Renal Cell Carcinoma Microscopy Image [7.4]
クリアセル腎細胞癌(CCRCC)は、腎癌の研究における腫瘍内異種性の最も一般的な形態の1つです。本稿では,IHC染色組織像の細胞分類のための深層学習に基づく検出モデルを提案する。本モデルでは,マルチスケールピラミッドの特徴と局所境界領域からのサリーエンシー情報をマッピングし,回帰によって境界ボックス座標を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 03:36:02 GMT)
Shot Contrastive Self-Supervised Learning for Scene Boundary Detection [7.4]
ショットコントラスト学習アプローチ(ShotCoL)は、近くのショット間の類似性を最大化するショット表現を学習する。シーン境界検出のタスクにShotCoLを適用する方法を示し、MovieNetデータセット上で最先端のパフォーマンスを提供する。われわれは、ビデオ広告を挿入できる映画やテレビ番組のタイムスタンプを見つけながら、最小限の破壊的な視聴体験を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 02:35:09 GMT)
Interaction-GCN: a Graph Convolutional Network based framework for social interaction recognition in egocentric videos [6.7]
我々は、エゴセントリックなビデオにおけるソーシャルインタラクションを分類する新しいフレームワーク、InteractionGCNを提案する。本手法はフレームレベルで関係的および非関係的手がかりのパターンを抽出し、グラフ畳み込みネットワークに基づくアプローチにより相互作用的文脈を推定する関係グラフを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 20:25:40 GMT)
Two-qubit gates in a trapped-ion quantum computer by engineering motional modes [6.7]
ゲートベースで普遍的な量子コンピュータは、ある日コンピュータのパワーを見る前にロック解除を約束する。この目標を達成する上で最大の課題は、2量子ゲートの品質実装である。主要な量子計算プラットフォームの一つである閉じ込められたイオン量子コンピュータでは、2量子ビットゲートは一般に個々のアドレスビームを変調することによって実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:34:48 GMT)
Evaluating Document Representations for Content-based Legal Literature Recommendations [6.5]
法律レコメンデータシステムは一般に、公開ベンチマークデータセットを使わずに、小規模のユーザスタディで評価される。テキストベース(例えば、fastText, Transformers)、引用ベース(例えば、DeepWalk, Poincar'e)、ハイブリッドメソッドを評価します。実験の結果, 平均化したfastTextワードベクトル(法定コーパスで学習した)の文書表現が最良であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:48:19 GMT)
A Deep Learning Object Detection Method for an Efficient Clusters Initializatio [6.4]
クラスタリングは、銀行顧客のプロファイリング、文書検索、画像セグメンテーション、Eコマースレコメンデーションエンジンなど、多くのアプリケーションで使用されている。既存のクラスタリング技術には、初期化パラメータに対する安定性の信頼性という大きな制限がある。本稿では,計算オーバーヘッドとリソースオーバーヘッドの少ない最適クラスタリングパラメータを提供するソリューションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:34:25 GMT)
Power System Event Identification based on Deep Neural Network with Information Loading [6.2]
電力系統イベントを特定し分類するためのディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのアプローチ。畳み込みニューラルネットワーク(CNN)上に構築されたベースラインモデルに、2つの革新的な設計が組み込まれている
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 21:48:39 GMT)
UVStyle-Net: Unsupervised Few-shot Learning of 3D Style Similarity Measure for B-Reps [6.2]
境界表現(B-Reps)は、3Dコンピュータ支援設計/製造(CAD/CAM)および産業設計の業界標準です。本稿では,事前学習された(教師なし)3Dエンコーダにおけるアクティベーションの2次統計におけるスタイル信号を利用する,B-Repsのスタイル類似度尺度であるUVStyle-Netを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:14:01 GMT)
MelBERT: Metaphor Detection via Contextualized Late Interaction using Metaphorical Identification Theories [5.6]
本稿では,BERT(MelBERT)上のメタファ認識遅延相互作用という,新しいメタファ検出モデルを提案する。我々のモデルは文脈化された単語表現を利用するだけでなく、文脈的意味とリテラル的意味を区別する言語的メタファー識別理論の利点も活用している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:52:01 GMT)
Finding High-Value Training Data Subset through Differentiable Convex Programming [5.5]
本稿では,トレーニングデータの高値部分集合を選択する問題について検討する。重要なアイデアは、オンラインサブセット選択のための学習可能なフレームワークを設計することです。このフレームワークを用いて,選択モデルとmlモデルのパラメータを共同で学習するオンライン交流最小化アルゴリズムを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:33:26 GMT)
Deep Learning Body Region Classification of MRI and CT examinations [5.5]
CTおよびMRIの身体領域を識別するためにCNNベースの分類器が開発された。 AIモデルのトレーニング、検証、テストのために3つのレトロスペクティブデータベースが構築された。画像レベルの予測精度はCTでは91.9%(90.2～92.1)、MRIでは94.2%(92.0～95.6)であった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:20:21 GMT)
Quantum PUF for Security and Trust in Quantum Computing [5.5]
IBM、Rigetti、D-Waveといった企業はクラウドベースのプラットフォームを使って量子コンピュータを提供している。重畳に基づくQuPUFと、デコヒーレンスに基づくQuPUFの2種類のフレーバーを提案する。 IBMの実際の量子ハードウェアの実験では、提案されたQuPUFは55%のHamming Distance(HD)を、4%の低速で達成可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:46:04 GMT)
Helping users discover perspectives: Enhancing opinion mining with joint topic models [5.2]
本稿では,共同トピックモデリングによる意見マイニングの強化について考察する。我々は,抽出された視点の人間の理解可能性を評価するユーザスタディにおいて,共同トピックモデル(TAM,JST,VODUM,LAM)を4つ評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 20:28:16 GMT)
Fair-Capacitated Clustering [5.1]
我々は、データを類似インスタンスのクラスタに分割する公平なクラスタリング問題を導入する。本研究では,階層的クラスタリングとパーティショニングに基づくクラスタリングという2つのアプローチを提案する。 4つの教育データセットに関する実験では、公平性とカーディナリティの両面でバランスの取れたクラスタを提供するアプローチが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:24:28 GMT)
Packet-Loss-Tolerant Split Inference for Delay-Sensitive Deep Learning in Lossy Wireless Networks [4.9]
分散推論では、計算タスクは、損失の多いIoTネットワークを介して、IoTデバイスから他のデバイスやエッジサーバにオフロードされる。狭帯域および損失の多いIoTネットワークは、非無視可能なパケット損失と再送信を引き起こし、非無視可能な通信遅延を引き起こす。本稿では,パケットロスが発生しても再送信なしで高精度な分割推定を行うSI-NR法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:28:22 GMT)
Communication Topology Co-Design in Graph Recurrent Neural Network Based Distributed Control [4.5]
分散コントローラのコンパクトかつ表現力のあるグラフ繰り返しニューラルネットワーク(GRNN)パラメータ化について紹介する。提案されたパラメータ化は,従来のGNN(Graph Neural Network)ベースのパラメータ化に類似した,ローカルおよび分散アーキテクチャである。本研究では,性能/通信密度のトレードオフ曲線を効率よく近似できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:30:02 GMT)
Exploiting Degeneracy in Belief Propagation Decoding of Quantum Codes [4.3]
我々は、第4次BPに基づく量子符号の復号化アルゴリズムを提案するが、追加のメモリ効果(MBPと呼ばれる)を持つ。表面上のMBPと脱分極誤差に対するトーリック符号については、それぞれ14.5%--16%と14.5%--17.5%の閾値を観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:30:04 GMT)
Learning a Deep Reinforcement Learning Policy Over the Latent Space of a Pre-trained GAN for Semantic Age Manipulation [4.3]
我々は、定義されたアイデンティティ境界の下で、特定の属性に沿って意味操作を行うための条件ポリシーを学習する。以上の結果から,学習方針は年齢変化を伴う高忠実度画像のサンプルであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:19:48 GMT)
Learning from {\L}ukasiewicz and Meredith: Investigations into Proof Structures (Extended Version) [4.1]
本稿では,選択問題におけるグローバル特徴とその証明について検討する。研究対象の課題は"axiom(s)"と" rule(s) imply goal(s)"の広義の形式である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:09:20 GMT)
Simplified Kalman filter for online rating: one-fits-all approach [4.0]
私たちは、選手/チームのスキルがゲームの観察された結果から推測されるスポーツのレーティングの問題に対処します。本研究は,ゲーム結果とスキルの関係の確率的モデルを利用して,新たなゲーム後のスキルを推定するオンライン評価アルゴリズムに着目した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 20:44:10 GMT)
Hybrid Approach for 3D Head Reconstruction: Using Neural Networks and Visual Geometry [4.0]
本稿では,深層学習と幾何学的手法に基づくハイブリッド手法を用いて,複数の画像から3次元頭部を再構築する手法を提案する。 U-netアーキテクチャに基づくエンコーダデコーダネットワークを提案し、合成データのみを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:31:35 GMT)
Domain-specific Genetic Algorithm for Multi-tenant DNNAccelerator Scheduling [3.9]
複数のサブアクセラレータコア/チップを備えた大型アクセラレータを構築する傾向が強まっている。この研究は、このようなアクセラレータでマルチテナントをサポートする問題を検討する。我々は,G#アコストム演算子と呼ばれる特殊な遺伝的アルゴリズムを開発し,構造的サンプル効率探索を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:57:55 GMT)
Segmentation-Based Bounding Box Generation for Omnidirectional Pedestrian Detection [3.8]
全方向歩行者検出のためのセグメンテーションに基づく境界ボックス生成法を提案する。全方位画像における歩行者の出現は任意の角度に回転する可能性があるため、一般的な歩行者検知器の性能は著しく劣化する可能性が高い。既存の方法は、推論中に画像を変換したり、全方向画像で検出器を訓練することでこの問題を緩和します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:53:21 GMT)
Unsupervised Detection of Cancerous Regions in Histology Imagery using Image-to-Image Translation [3.8]
視覚異常の検出は、期待される視覚的外観に合致しない異なる画像データ内のパターンを見つけることの問題を指します。視覚異常の教師なし検出に対する最近のアプローチは,ラベル付きデータの必要性を排除している。既存の教師なしメソッドのパフォーマンスを大幅に上回る,画像から画像への翻訳ベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:19:00 GMT)
Image Synthesis as a Pretext for Unsupervised Histopathological Diagnosis [3.8]
視覚データの異常検出は、正常な症例と異常な外観を区別する問題を指す。近年のディープジェネレーティブモデルの発展は、監視されていない異常検出への適用への関心を喚起している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:37:23 GMT)
Weighed $\ell_1$ on the simplex: Compressive sensing meets locality [3.4]
スパースマニホールド学習アルゴリズムは、マニホールド学習とスパース最適化のテクニックを組み合わせて、下流のタスクに使用できる機能を学びます。データ固有の幾何学構造のため、辞書原子は冗長であり、制限された等尺性やコヒーレンス条件を満たすことができない。本稿では,辞書とスパース係数を学習する最適化プログラムについて論じ,合成および実データに対する正規化の有用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:26:29 GMT)
Continual Learning Approach for Improving the Data and Computation Mapping in Near-Memory Processing System [3.2]
ページと計算再マッピングによるデータ配置とリソース活用を最適化する人工知能メモリマッピング方式であるAIMMを提案する。 AIMMはニューラルネットワークを使用して、強化学習アルゴリズムを使用して訓練された実行中にほぼ最適なマッピングを実現します。本研究では,AIMMが単一および複数プログラムシナリオにおけるベースラインNMP性能を最大70%と50%向上させたことを評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:50:35 GMT)
Automated System for Ship Detection from Medium Resolution Satellite Optical Imagery [3.2]
本研究では,ESA Sentinel-2とPlanet Labs Doveの星座から得られた低解像度衛星画像に対する船舶検出パイプラインを提案する。この光学衛星画像は、合成開口レーダー(SAR)画像に基づく既存のソリューションと比較して、地球上の任意の場所で容易に利用でき、海洋領域では利用できない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:06:18 GMT)
Salient Instance Segmentation with Region and Box-level Annotations [3.1]
新たな世代の唾液濃度検出は、ビデオ監視の強力な理論的および技術的基盤を提供する。既存のデータセットの規模が限られており、マスクアノテーションのコストが高いため、優れたパフォーマンスの優れたインスタンスモデルをトレーニングするためには、緊急に多くの監視ソースが必要になります。本稿では, 厳密なラベル付けに頼らずに, 厳密な監視を施した新規な健全なインスタンスセグメンテーションフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:38:49 GMT)
Hardware Implementation of Deep Network Accelerators Towards Healthcare and Biomedical Applications [3.1]
本稿では,効率的なDL加速器の開発に様々な技術が利用できるかを説明するチュートリアルを提供する。バイオメディカルシグナルを処理するために, スパイクニューロモルフィックプロセッサが, DLプロセッサを補完する方法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 05:45:00 GMT)
Causal Discovery of Flight Service Process Based on Event Sequence [3.1]
ほとんどの地上支援研究は、主に飛行遅延を予測する機械学習手法を使用している。この研究は、地上支援リンクの背後にある因果メカニズムの詳細な研究は行わず、飛行遅延の真の原因を明らかにしなかった。本稿では,因果係数を仮定することなくプロセス因果因子の発見を実現する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 12:59:44 GMT)
Information Interaction Profile of Choice Adoption [3.0]
相互作用するエンティティを分離する時間的距離に応じて、エンティティの相互作用ネットワークとその進化を推定する効率的な方法を紹介します。相互作用プロファイルは、相互作用プロセスのメカニズムを特徴付けることができます。ユーザに対する露出の組み合わせの効果は、各露出の独立した効果の総和以上のものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:42:25 GMT)
Rethinking Non-idealities in Memristive Crossbars for Adversarial Robustness in Neural Networks [2.7]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は、敵の攻撃に弱いことが示されている。クロスバーな非イデアルは、MVMの実行時にエラーが発生するため、常に非評価されている。そこで本研究では,本発明のハードウェア非理想性により,追加の最適化を伴わずに,マップ化されたDNNに対して対角的ロバスト性が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 00:45:20 GMT)
Unified Spatio-Temporal Modeling for Traffic Forecasting using Graph Neural Network [2.7]
このような分解加群との複素時間的関係を抽出するのは時間的効果が低いと我々は主張する。空間的および時間的アグリゲーションを行う交通予測のための統一S週間グラフ畳み込み(USTGCN)を提案する。我々のモデルUSTGCNは3つの人気のあるベンチマークデータセットで最先端のパフォーマンスを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:44:19 GMT)
Magnetic Proximity Effect in an Antiferromagnetic Insulator/Topological Insulator Heterostructure with Sharp Interface [2.7]
MnSe/(Bi,Sb)2Te3ヘテロ構造体においてMnSeが反強磁性絶縁体であり、(Bi,Sb)2Te3が3次元トポロジカル絶縁体(TI)である電子輸送特性の実験的研究を行った。解析の結果,トップTI表面のみがMnSeに近接していても,1.6Kの温度と5Tの磁場で0.1e/hを超える異常ホールコンダクタンスを実質的に変化させることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:22:21 GMT)
Spectrum Sensing and Signal Identification with Deep Learning based on Spectral Correlation Function [2.7]
スペクトル相関関数を用いた畳み込みニューラルネットワーク(CNN)モデルを提案する。提案手法は,事前情報のない無線信号を分類し,CASE1とCASE2という2つの異なる設定で実装する。この実装はセルシグナルを超越したものの、提案手法はサイクロ定常特性を示す任意の信号の検出と分類にまで拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:45:38 GMT)
Deep Representation for Connected Health: Semi-supervised Learning for Analysing the Risk of Urinary Tract Infections in People with Dementia [2.7]
本研究は,家庭内観測・測定データから学習可能な半教師付きモデルを提案する。認知症における尿路感染症(UTIs)のリスクを解析するために,我々のモデルが高度に不均衡な動的データを処理し,堅牢な予測を行う方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:23:50 GMT)
PathoNet: Deep learning assisted evaluation of Ki-67 and tumor infiltrating lymphocytes (TILs) as prognostic factors in breast cancer; A large dataset and baseline [2.4]
そこで我々は,Ki-67免疫染色細胞検出・分類のための新しいパイプラインとバックエンド,PathoNetを導入する。課題に直面しながらも、提案するバックエンドであるPathoNetは、ハーモニック平均値で現在提案されている技術手法の状態を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 22:20:20 GMT)
Motion-guided Non-local Spatial-Temporal Network for Video Crowd Counting [2.4]
本研究では,ビデオ列の全フレームにおけるオブジェクト数を推定するビデオ群カウントについて検討する。映像群計数のための動き誘導型非局所空間時空間ネットワーク「モネ」を提案する。このアプローチは他の最先端のアプローチと比べて、maeとmseの点で大幅に優れたパフォーマンスを実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:05:13 GMT)
Point Cloud Learning with Transformer [2.3]
我々は,マルチレベルマルチスケールポイントトランスフォーマ(mlmspt)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。具体的には、点ピラミッド変換器を用いて、多様な分解能やスケールを持つ特徴をモデル化する。マルチレベルトランスモジュールは、各スケールの異なるレベルからコンテキスト情報を集約し、それらの相互作用を強化するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:39:21 GMT)
End-to-End Approach for Recognition of Historical Digit Strings [2.1]
ARDISデータセット(4桁長弦)に存在する古代の筆跡の難易度に対処するエンドツーエンドのセグメンテーションフリー深層学習手法を提案する。 VGG-16ディープモデルのわずかな変更により、フレームワークは93.2%の認識率を達成でき、メソッド、セグメンテーション、および融合方法のない実現可能なソリューションであることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:39:29 GMT)
Algorithmic Factors Influencing Bias in Machine Learning [2.1]
既約誤差,正規化,特徴およびクラス不均衡が,この過小評価にどのように寄与するかを示す。本稿は, この過小評価バイアスの影響を, 総合的対策の慎重な管理がいかに改善するかを実証して結論づける。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 20:45:41 GMT)
Randomized Histogram Matching: A Simple Augmentation for Unsupervised Domain Adaptation in Overhead Imagery [1.9]
ランダム化ヒストグラムマッチング(RHM)と呼ばれるリアルタイム教師なしトレーニング増強技術が提案された。 RHMは、最新の最先端の教師なしドメイン適応アプローチと一貫して同等の性能を得る。 RHMはまた、頭上の画像で広く使用されている他の比較可能な単純なアプローチよりも大幅に優れたパフォーマンスを提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 21:59:54 GMT)
A Smartphone based Application for Skin Cancer Classification Using Deep Learning with Clinical Images and Lesion Information [1.8]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は皮膚がんの検出に有効である。本研究では,スマートフォンを用いた皮膚がん検出支援アプリケーションを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:51:00 GMT)
Interspecies information systems [1.8]
孤立した技術や技術によるインタラクションではなく,情報システムとして理解することの重要性について論じる。一般種間情報システムのキーコンポーネントと情報フローを抽出する概念モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:27:53 GMT)
Medical Transformer: Universal Brain Encoder for 3D MRI Analysis [1.6]
既存の3Dベースの手法は、トレーニング済みのモデルを下流のタスクに転送している。彼らは3D医療イメージングのためのモデルを訓練するために大量のパラメータを要求します。本稿では,2次元画像スライス形式で3次元容積画像を効果的にモデル化する,メディカルトランスフォーマーと呼ばれる新しい伝達学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:34:21 GMT)
AMSS-Net: Audio Manipulation on User-Specified Sources with Textual Queries [1.5]
本稿では,与えられた記述に従って,特定のオーディオトラックのユーザ特定ソースにオーディオ変換を行うニューラルネットワークを提案する。客観的なメトリクスと実証的検証によってAMSS-NetがいくつかのAMSSタスクのベースラインを上回っていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 03:27:01 GMT)
Deep Learning for Rheumatoid Arthritis: Joint Detection and Damage Scoring in X-rays [1.5]
我々は,X線画像上の関節の局所化と2種類の関節損傷の診断を学習するマルチタスク深層学習モデルを提案する。私たちのモデルは、グローバルRA2 DREAMチャレンジで共同スペース狭くして4位、共同侵食で5位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:53:19 GMT)
Optimizing Rescoring Rules with Interpretable Representations of Long-Term Information [1.4]
本稿では,Websterのレスコリングルールをエポックな特徴の観点から言い換えることを提案する。最適化されたレコリングルールにより、スリープウェイク分類器のパフォーマンスが向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:30:16 GMT)
Reducing Risk and Uncertainty of Deep Neural Networks on Diagnosing COVID-19 Infection [1.4]
本研究は,専門家参照の混乱事例を検出するために不確実性推定を導入する。医療専門家との協働により, 臨床実践における最善の実施方法の実現可能性を確保するために, 結果をさらに検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 21:36:25 GMT)
Medical device regulation efforts for mHealth apps -- An experience report of Corona Check and Corona Health [1.3]
ほとんどの国では、mHealthアプリケーションは、"医療アプリ"であると宣言するために、すでにいくつかの規制面に準拠している必要があります。本稿では、Corona HealthおよびCorona Checkアプリに基づいた、このようなフレームワークの作成について紹介する。関連する規制ガイドラインは、医療アプリ開発のためのガイダンスとしてリストされ、まとめられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:38:51 GMT)
A Study of the Mathematics of Deep Learning [1.1]
深層学習」/「深層ニューラルネットワーク」は、人工知能の最先端のタスクにますます展開されている技術的驚異です。この論文は、これらの新しいディープラーニングのパラダイムの強力な理論基盤を構築するためのいくつかのステップを踏む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 22:05:54 GMT)
Deep Neural Networks Based Weight Approximation and Computation Reuse for 2-D Image Classification [1.0]
ディープニューラルネットワーク(DNN)は計算とメモリ集約である。本稿では,近似計算とデータ再利用手法を融合させ,DNNs性能を改善する新しい手法を提案する。 IoTエッジデバイスに適しており、メモリサイズ要件と必要なメモリアクセス数を削減します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:16:53 GMT)
pymia: A Python package for data handling and evaluation in deep learning-based medical image analysis [0.9]
pymiaは、医療画像解析におけるデータ処理と評価のためのオープンソースのPythonパッケージである。このパッケージは非常に柔軟で、高速なプロトタイピングを可能にし、データハンドリングルーチンの実装の負担を軽減する。ピミアは、セグメンテーション、再構成、回帰のための様々な研究プロジェクトでうまく使われた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:25:08 GMT)
Algorithms for quantum simulation at finite energies [0.8]
マルチボディシステムのマイクロカノニカルおよびカノニカル特性を探索するために,2種類の量子アルゴリズムを導入する。 1つは、期待値を平均エネルギーの周りの有限エネルギー間隔で計算するハイブリッド量子アルゴリズムである。もう1つは、他の量を計算するための量子支援モンテカルロサンプリング法である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:05:10 GMT)
Weather and Light Level Classification for Autonomous Driving: Dataset, Baseline and Active Learning [0.6]
気象(fog,雨,雪)の分類と光度(ブライト,中等,低)の分類のための新しいデータセットを構築した。それぞれの画像には、天気、光度、街路に対応した3つのラベルがある。データセットの冗長性を低減し、モデルのトレーニングに最適なフレームセットを見つけるために、アクティブな学習フレームワークを実装します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 22:53:10 GMT)
Learning deep autoregressive models for hierarchical data [0.6]
時間的畳み込みネットワーク(STCN)の拡張として,階層構造化データのモデルを提案する。提案したモデルは,音声と手書きの2種類の連続データを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:58:45 GMT)
Linearly Constrained Neural Networks [0.6]
ニューラルネットワークを用いた物理システムからベクトル場をモデリングおよび学習するための新しいアプローチを提案する。これを実現するために、ターゲット関数は、ニューラルネットワークによってモデル化される下位のポテンシャル場の線形変換としてモデル化される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:43:49 GMT)
Fourier Neural Networks as Function Approximators and Differential Equation Solvers [0.5]
活性化と損失関数の選択は、フーリエ級数展開を密接に再現する結果をもたらす。我々はこのFNNを自然周期的滑らかな関数と断片的連続周期関数で検証する。現在のアプローチの主な利点は、トレーニング領域外のソリューションの有効性、トレーニングされたモデルの解釈可能性、使用の単純さである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:56:18 GMT)
IDMT-Traffic: An Open Benchmark Dataset for Acoustic Traffic Monitoring Research [0.4]
4718の車両通過イベントの2.5時間のステレオオーディオ記録を含む新しいオープンベンチマークデータセットを提示する。このデータセットは、組み込みセンサーデバイスにオーディオ分類アルゴリズムをデプロイするユースケースを評価するのに適している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:58:37 GMT)
Symbolic Abstractions From Data: A PAC Learning Approach [0.4]
記号制御技術は複雑な論理仕様を満たすことを目指している。シンボリック抽象を計算するために使用されるメソッドは、正確な閉形式モデルの知識を必要とする。我々はクローズドフォームダイナミクスを必要としない新しいデータ駆動アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:34:28 GMT)
EstBERT: A Pretrained Language-Specific BERT for Estonian [0.4]
本稿では,エストニア語のための言語固有BERTモデルであるEstBERTについて述べる。最近の研究はエストニアのタスクにおける多言語BERTモデルを評価し、ベースラインを上回る結果を得た。 EstBERTに基づくモデルは、6つのタスクのうち5つのタスクにおいて多言語BERTモデルより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:44:08 GMT)
On the Unreasonable Effectiveness of Centroids in Image Retrieval [0.2]
本稿では,トレーニングと検索の両方において,平均セントロイド表現を用いることを提案する。各クラスは単一の埋め込み – クラスセントロイド – で表現されるため、検索時間とストレージ要件の両方が大幅に削減される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:57:57 GMT)
Why AI is Harder Than We Think [0.0]
人工知能の分野は、楽観的な予測と膨大な投資の期間の間に数回サイクルしている。私は、AI研究者によって行われた一般的な仮定で4つの誤認を説明します。結論として、人間のような常識を身につける機械の長年の挑戦など、これらの誤解によって引き起こされたオープンな質問について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:51:25 GMT)
Universal witnesses of vanishing energy gap [0.0]
エネルギーギャップは、与えられたハミルトニアン基底状態のエネルギーと、その最初の励起状態のエネルギーとの差である。本研究では,ハミルトニアンのエネルギーギャップの上限を決定する手法を提案する。エネルギーギャップが消える物理系であるXYモデルの具体例を例に説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:06:05 GMT)
Universal notion of classicality based on ontological framework [0.0]
普遍的古典性」は、古典理論において純粋状態は現実の物理的状態であるという物理原理に基づいている。我々は、普遍古典性の概念を満たす存在論的モデルに対して、成功確率が上から有界な通信課題を構築する。ベルの局所因果性(英語版)は普遍的古典性(英語版)の違反であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:26:24 GMT)
Unitary equivalence classes of split-step quantum walks [0.0]
我々は、全てのSSQWを含む新しい量子ウォークのクラスを考える。このクラスにおける量子ウォークの明示的な形式を示し、それらのユニタリ同値類を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:59:30 GMT)
Two-Stage Penalized Regression Screening to Detect Biomarker-Treatment Interactions in Randomized Clinical Trials [0.0]
ゲノミクスのような高次元バイオマーカーは、ランダム化臨床試験でますます測定されている。ランダム化臨床試験の設定において,最近提案した2段階間相互作用検出法を適用した。また,生物マーカー間の相関を考慮に入れたリッジ回帰を用いた新しいステージ1多変量スクリーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:48:30 GMT)
The polarizability of a confined atomic system: An application of Dalgarno-Lewis method [0.0]
本研究では, 基板から一定の距離のモデル原子に対する外部磁場, 静的および周波数依存性の影響について検討した。 Dalgarno-Lewis理論を用いて、全ての距離に有効な系の静的偏光率と動的偏光率の正確な式を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:54:31 GMT)
The Evolution of Rumors on a Closed Platform during COVID-19 [0.0]
2020年1月から7月にかけて台湾で最も人気のあるクローズドメッセージングプラットフォームから収集された114万の疑わしいメッセージのデータセットを調査した。トピックや物語に応じて多数のテキストメッセージを効率的にクラスタ化できるハイブリッドアルゴリズムを提案しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:04:22 GMT)
The Algonauts Project 2021 Challenge: How the Human Brain Makes Sense of a World in Motion [0.0]
私たちは2021年のAlgonauts Project Challenge: How the Human Brain Makes Sense of a World in Motionをリリースしました。 10人の参加者が日常の出来事を描いた1,000以上の短いビデオクリップの豊富なセットを見たときに記録された全脳fMRI応答を提供します。このチャレンジの目的は、ビデオクリップに対する脳の反応を正確に予測することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:38:31 GMT)
Tail-Net: Extracting Lowest Singular Triplets for Big Data Applications [0.0]
提案する range-net を textbftail-net に拡張し,与えられたbig dataset と rank-r の最小特異要素の効率的な抽出を行う。検証とベンチマーキングのための合成データセットと実用データセットの数値実験をいくつか紹介します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:17:34 GMT)
Simulation of multiple-quantum NMR dynamics of spin dimer on quantum computer [0.0]
この研究は、磁気共鳴の問題を解くための量子コンピュータの応用に向けた第一歩と考えることができる。この記事は85歳の誕生日にKlaus M"obius教授とKev Salikhov教授に捧げられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:06:06 GMT)
Simple Mitigation of Global Depolarizing Errors in Quantum Simulations [0.0]
深部量子回路のノイズが大域的非偏極誤差チャネルによってよく説明されるという仮定に基づいて, 単純かつ効果的な誤り軽減手法を提案する。デバイス上で直接エラーを測定することで、ノイズのないデータからエラーのない結果を推測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:43:37 GMT)
Self-Bounding Majority Vote Learning Algorithms by the Direct Minimization of a Tight PAC-Bayesian C-Bound [0.0]
C-BoundのPAC-Bayesian保証に基づく自己拘束型多数決学習アルゴリズムを導出する。私たちのアルゴリズムはスケーラブルで、非空き保証と組み合わせた正確な予測器につながります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:23:18 GMT)
Schwinger's picture of quantum mechanics: 2-groupoids and symmetries [0.0]
群体$Grightarrows Omega$が(量子)系に関連付けられているとすると、その対称性について2つの記述が考えられる。一方、与えられた群群の双区間の群の概念を利用すると、大域的視点は2-群群から対称性の群を構築することができる。後者の概念は、量子力学への群体的アプローチにおいて、量子対称性に対するウィグナーの定理の類似を導入することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:53:56 GMT)
SMLSOM: The shrinking maximum likelihood self-organizing map [0.0]
本稿では,確率分布モデルフレームワークに基づいて,適切な数のクラスタを自動的に選択するグリージーアルゴリズムを提案する。既存の手法と比較して,提案手法は計算効率が高く,クラスタ数を正確に選択できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:50:36 GMT)
SELF & FEIL: Emotion and Intensity Lexicons for Finnish [0.0]
本稿では,共通ツールを用いて,レキシコン生成過程を記述し,レキシコンの評価を行う。私たちの知る限りでは、これはフィンランドにとって最初の包括的な感情と感情の辞書です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:28:35 GMT)
Robust Ultra-wideband Range Error Mitigation with Deep Learning at the Edge [0.0]
室内無線環境のマルチパス効果、反射、屈折、複雑さは、測定範囲に正のバイアスをもたらす可能性がある。本稿では,ディープラーニングとグラフ最適化技術の最新技術を活用した効率的な表現学習手法を提案する。チャネルインパルス応答(CIR)信号を直接利用して高い意味的特徴を抽出し、NLoS条件またはLoS条件の補正を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:16:00 GMT)
Risk Framework for Bitcoin Custody Operation with the Revault Protocol [0.0]
我々は、オープンソースの保護プロトコルであるRevaultのアタックツリーライブラリの形でリスクモデルを提示します。当社の作業は,保護プロトコルが考慮されていないアプローチを実証するものです。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:45:34 GMT)
Reconstructing nodal pressures in water distribution systems with graph neural networks [0.0]
本論文では, 限られたノード数のみを観測することにより, すべてのノード圧を再構築するデータ駆動手法を提案する。本手法は,水ネットワーク上でのグラフ畳み込みが可能となるK局所化スペクトルグラフフィルタに基づく。提案モデルの性能は、観察されたノードの総数と異なる数のノードで3つのWDSで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 07:56:55 GMT)
Quantum contextuality in the Mermin-Peres square: A hidden variable perspective [0.0]
メルミン・ペレス正方形における量子テクスチュアリティの隠れ変数解釈の問題を考える。 Kochen-Speckerの定理は、量子力学が文脈的隠れ変数理論として解釈できることを示している。非コンテキスト隠れ変数モデルを構築し、メルミン・ペレス正方形に対する全ての量子論的予測を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 01:51:31 GMT)
PyTorch Tabular: A Framework for Deep Learning with Tabular Data [0.0]
PyTorch Tabularは、PyTorchとPyTorch Lightning上に構築された新しいディープラーニングライブラリである。 pandasデータフレームで直接動作する。 NODEやTabNetのような多くのSOTAモデルは、すでに統合されたAPIでライブラリに統合され実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:50:08 GMT)
Pulse shaping for on-demand emission of single Raman photons from a quantum-dot biexciton [0.0]
バイエクシトンと量子ドットの基底状態の間の光駆動型2光子ラマン転移による単一光子放出について検討した。このプロセスの利点は、発振された単一光子の特性をレーザーパルスで全光的に制御できることである。非自明な形状のレーザーパルスは、パルス強度の増加とともにオンデマンド状態に達する励起条件を維持するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 14:12:56 GMT)
Pix2Prof: fast extraction of sequential information from galaxy imagery via a deep natural language 'captioning' model [0.0]
我々は、銀河系プロファイルを抽出する際の手動ステップを排除できる深層学習モデル「Pix2Prof」を提案する。本手法は、いくつかの手動ステップを含む銀河表面輝度(SB)プロファイルフィッティング法を近似することで実証する。 Pix2ProfはIntel Xeon E5 2650 v3 CPUで毎秒$sim$1の画像を処理し、手動対話方式の速度を2桁以上改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:41:39 GMT)
Optimizing the Neural Architecture of Reinforcement Learning Agents [0.0]
我々は最近,RLエージェントのアーキテクチャを最適化するためのニューラルアーキテクチャ探索法(NAS)を提案する。我々はAtariベンチマークで実験を行い、現代のNAS手法は手動で選択したRLエージェントのアーキテクチャよりも優れていると結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:21:47 GMT)
Optimal Stopping via Randomized Neural Networks [0.0]
本稿では,最適停止問題の解を近似する新しい機械学習手法を提案する。重要なアイデアは、隠れた層がランダムに生成され、最後の層のみが訓練されるニューラルネットワークを使用することです。我々のアプローチは、既存のアプローチがますます現実的でない高次元問題に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:47:21 GMT)
Observation of Anomalous Moir\'e Patterns [0.0]
一次元有限サイズの周期系では、モワールパターンが異常な特徴を生じさせることを示す。驚いたことに、我々は剛性と特異性に加えて、周波数領域の普遍性も観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:23:08 GMT)
Nonlinear state-space identification using deep encoder networks [0.0]
本稿では,データセットを独立したセクションに分割することで,シミュレーション損失を近似する手法を提案する。主な貢献は、各セクションの開始時に初期状態を推定するためのエンコーダ関数の導入である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:18:15 GMT)
Nonclassical Attack on a Quantum KeyDistribution System [0.0]
本稿では,量子鍵分布系に対する攻撃の研究に焦点をあて,対策法を提案する。研究の結果、量子鍵分布系はプロトコルだけでなく、他の重要なシステムコンポーネントにも脆弱性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:49:52 GMT)
Non-linear State-space Model Identification from Video Data using Deep Encoders [0.0]
本稿では,高次元入力および出力データから始まる非線形状態空間同定手法を提案する。ニューラルネットワークで表現されたエンコーダ関数を導入して再構成可能性マップを学習し、過去の入力や出力からモデル状態を予測する。ユニットボックス内の制御可能なボールのシミュレーション環境の映像ストリームに,提案手法を適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 08:25:10 GMT)
Neuromorphic Computing is Turing-Complete [0.0]
ニューロモルフィックコンピューティング(Neuromorphic Computing)は、人間の脳をエミュレートして計算を行う非ヴォンノイマン計算パラダイムである。ニューロモルフィックシステムはエネルギー効率が非常に高く、cpuやgpuの数千倍の消費電力で知られている。我々は、すべてのmu再帰関数とすべてのmu再帰演算子を計算するためのニューロモルフィック回路を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:25:01 GMT)
Multi-Task Learning of Query Intent and Named Entities using Transfer Learning [0.0]
BERTは、NERのようなシーケンスラベリングタスクにおける最新の精度を示しています。検索クエリでターゲットストアの位置をラベル付けするタスクを検討します。我々は,情報伝達にグローバルと呼ぶマルチタスク学習を行うことで,この課題を解明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 23:59:00 GMT)
Missing understanding of the phase factor between valence-electron and hole operators [0.0]
本稿では、半導体と原子の表記を接続する長寿命の基礎を提供する。原子価電子破壊演算子とホール生成演算子の間の位相係数は、量子相対性理論における粒子と反粒子の位相係数と同じであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:02:10 GMT)
MeerCRAB: MeerLICHT Classification of Real and Bogus Transients using Deep Learning [0.0]
本論文では,$textttMeerCRAB$という畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャに基づくディープラーニングパイプラインを提案する。 MeerLICHT望遠鏡の過渡検出パイプラインで、真の天体物理源からいわゆる「ボグ」検出をフィルタリングするように設計されています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:12:51 GMT)
Machine Learning based System for Vessel Turnaround Time Prediction [0.0]
本稿では,機械学習と標準ポートコールデータに基づいて容器回転時間を予測する新しいシステムを提案する。ボルドー港で広範な評価が行われ、11年間のポートコールデータの結果を報告しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:14:42 GMT)
Localization of eigenvalues for non-self-adjoint Dirac and Klein-Gordon operators [0.0]
このノートは、ディラックとクライン=ゴルドン作用素に対する固有値の欠如と局所化に関するいくつかの新しい結果に注目することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:10:36 GMT)
Light Gradient Boosting Machine as a Regression Method for Quantitative Structure-Activity Relationships [0.0]
私たちは、Light Gradient Boosting Machine(LightGBM)とランダムフォレスト、シングルタスクディープニューラルネットワーク、および30の社内データセット上のExtreme Gradient Boosting(XGBoost)を比較します。 LightGBMは、シングルタスクのディープニューラルネットワークと同じくらい正確な予測を行いますが、ランダムフォレストよりも1000倍速く、XGBoostよりも4倍速い要因です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 20:19:44 GMT)
Learning Half-Spaces and other Concept Classes in the Limit with Iterative Learners [0.0]
情報提供者からの反復学習には,非U字型学習が強く制限されていることを示す。また,半空間の概念クラスの学習可能性についても検討し,半空間の集合を情報提供者から学習するための構成的反復アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:57:50 GMT)
Interpolating between positive and completely positive maps: a new hierarchy of entangled states [0.0]
新しい正の写像のクラスが導入された。正写像と完全正写像を補間する。これは絡み合った状態の新たな特徴をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:32:11 GMT)
Inpainting Transformer for Anomaly Detection [0.0]
Inpainting Transformer(InTra)は、多数のイメージパッチにカバーパッチを塗布するように訓練されている。 InTraは、検出とローカライゼーションのためのMVTec ADデータセットの最先端結果よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:27:44 GMT)
Highly efficient charging and discharging of three-level quantum batteries through shortcuts to adiabaticity [0.0]
本研究では,3レベル対断熱刺激されたラマン断熱路量子電池の充電と放電のダイナミクスについて検討する。この方式は3レベル量子電池の充電と放電を著しく高速化することができる。本研究では,駆動磁界の振幅と遅延時間の両方が量子電池の性能に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 09:47:15 GMT)
Graphical Language with Delayed Trace: Picturing Quantum Computing with Finite Memory [0.0]
本稿では,任意のグラフィカル言語を拡張し,捨てという概念を有限メモリ計算のグラフィカル言語に拡張する一般的な構成について述べる。選択後の量子力学のために完備なZX計算のようなケースを扱うために、遅延トレース形式を因果的ケースを超えて拡張する。我々は、ステートフルな射列に基づくストリームセマンティクスを設計し、いくつかの仮定の下で普遍性と完全性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:03:54 GMT)
Filter Distribution Templates in Convolutional Networks for Image Classification Tasks [0.0]
我々は,4つのニューラルネットワークモデルにおいて,フィルタの分布に一連の変更を加える。結果、いくつかのモデルでは精度が8.9%向上し、パラメータが54%減少した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 19:47:22 GMT)
Dynamical prediction of two meteorological factors using the deep neural network and the long short-term memory $(2)$ [0.0]
本研究では,従来のニューラルネットワーク,ディープニューラルネットワーク,エクストリーム学習マシンといった5つの学習アーキテクチャの結果を分析する。当社のニューラルネットワークモードは、7年間(2014年から2020年まで)の毎日の時系列データセットでトレーニングされます。エラー統計は、出力の結果から発見され、5つのニューラルネットワークを操作した後、これらの値を互いに比較します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 06:23:40 GMT)
Discovery of slow variables in a class of multiscale stochastic systems via neural networks [0.0]
本研究では,システムから遅い表現を抽出するマップを,人工ニューラルネットワークにエンコードする新しい手法を提案する。我々は、このメソッドを、正しいスロー表現を見つける能力を示すいくつかの例でテストする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:48:25 GMT)
Designing locally maximally entangled quantum states with arbitrary local symmetries [0.0]
任意に大きい局所ユニタリ対称性を持つ臨界状態の設計法を示す。設計された量子状態の局所対称性は、全てのトラップに対して対角に作用する局所モード演算のユニタリ群と等しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:03:09 GMT)
Degeneracy and coherent states of the two-dimensional Morse potential [0.0]
物理的パラメータにスペクトルが依存していることを発見し、これを偶然の退化の出現を理解するために利用する。パラメータの不合理性に関連する特定の条件下では、偶発的退化は現れず、そのような退化エネルギー準位は少なくとも2倍である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 15:41:53 GMT)
Defined the predictors of the lightning over India by using artificial neural network [0.0]
インドにおける雷の特徴は、日次データ低解像度時系列と月次データ高解像度月次気候学を用いて研究されている。電灯の時系列は出力(独立)され、入力(独立)はk-index、AOD、ケープ等です。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:29:51 GMT)
Deep Neural Network as an alternative to Boosted Decision Trees for PID [0.0]
Roe et alで提案された粒子の二元分類法を再現し、改善する。 (2005)論文「粒子識別のためのニューラルネットワークの代替としてのブースト決定木」現代の技術を用いて、精度とトレーニング時間の両方において、元の結果をどのように改善できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 23:32:42 GMT)
D-OccNet: Detailed 3D Reconstruction Using Cross-Domain Learning [0.0]
我々は,画像領域とポイント領域のクロスドメイン学習を活用し,占有ネットワークに関する研究を拡大する。我々のネットワークであるDouble Occupancy Network(D-OccNet)は、3D再構成で捉えた視覚的品質と詳細という点でOccupancy Networksを上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:00:54 GMT)
Classification of Periodic Variable Stars with Novel Cyclic-Permutation Invariant Neural Networks [0.0]
ニューラルネットの新しいクラスであるサイクリック置換不変ネットワークを提案する。循環置換不変ネットワークの2つの実装は、不変でないベースラインを一貫して上回ることを示す。ここで紹介される方法論は、幅広い科学分野にも適用可能であることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:38:20 GMT)
Classification and comparison of license plates localization algorithms [0.0]
本稿では,ライセンスプレートローカリゼーション(LPL)アルゴリズムの分類と比較について述べる。それぞれの利点、欠点、改善について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 17:26:52 GMT)
Classical Communications with Indefinite Causal Order for $N$ completely depolarizing channels [0.0]
我々は、量子SWITCHを介して、$M$因果順序を重畳した$N$脱分極チャネルを用いて、いかにして古典的な情報を伝達できるかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:30:28 GMT)
Beables, Primitive Ontology and Beyond: How Theories Meet the World [0.0]
ボームとベルの量子力学の基礎へのアプローチは、現代の原始オントロジーの観点から顕著な特徴を共有している。このエッセイは、これらのプログラムの間に存在する主な相違点と関係を綴っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:10:17 GMT)
Bandwidth control of the biphoton wavefunction exploiting spatio-temporal correlations [0.0]
検出およびポンプビームの腰が光子のスペクトル帯域に与える影響について検討した。これにより、バイフォトンスペクトルの帯域幅を制御するための単純な実験的な実装が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:30:00 GMT)
An Experimental Analysis of Work-Life Balance Among The Employees using Machine Learning Classifiers [0.0]
我々はRandom Forest、SVM、Naive Bayesアルゴリズムでデータの80%をトレーニングしました。テスト中、アルゴリズムは71.5%の精度でwlbを予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 21:35:43 GMT)
AI Enabled Data Quality Monitoring with Hydra [0.0]
本稿では,GluexにおけるHydraモニタリングシステムの開発と展開について論じる。技術がいかに急速に開発されるかを示し、そのようなシステムをうまく展開するためには、社会学的ハードルを克服する必要があるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 13:51:42 GMT)
A review on physical and data-driven based nowcasting methods using sky images [0.0]
本論文では,天空画像を用いた近日観測法として知られる短時間太陽予報手法について概説する。また、どのスカイ画像機能がnowcastingに重要であるかを報告し、議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 10:20:52 GMT)
A novel segmentation dataset for signatures on bank checks [0.0]
データセットは、非常に複雑な背景を持つ銀行小切手やその他の類似文書から署名を抽出するためのネットワークのトレーニングとテストのために作成されました。銀行のチェックの画像は、他の公開可能なチェックデータセット、インターネット上で公開されているイメージ、実際のチェックのスキャンとイメージなど、さまざまなソースから取得された。データセットは、非常に複雑な背景を持つ銀行小切手やその他の類似文書から署名を抽出するためのネットワークのトレーニングとテストのために作成されました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 11:06:40 GMT)
A Follow-the-Leader Strategy using Hierarchical Deep Neural Networks with Grouped Convolutions [0.0]
リーダのタスクは階層型ディープニューラルネットワーク(DNN)のエンドツーエンド駆動モデルを用いて実装される。モデルはインテリジェンス・プロセッシング・ユニット(IPU)で訓練され、その微粒な計算能力を活用する。歩行者を追跡する車両の記録が作成され、ウェブで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 18:43:50 GMT)
'Complementarity' in paraxial and non-paraxial optical beams [0.0]
我々はヒルベルト・シュミットコヒーレンス、一般化予測可能性、線形エントロピーの相補関係を導出した。混合性の尺度である線形エントロピーは、混合二粒子状態の相補性関係を飽和させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 28 Apr 2021 16:40:55 GMT)