RandomRooms: Unsupervised Pre-training from Synthetic Shapes and
Randomized Layouts for 3D Object Detection [138.3] 有望な解決策は、CADオブジェクトモデルで構成される合成データセットをよりよく利用して、実際のデータセットでの学習を促進することである。
最近の3次元事前学習の研究は、合成物体から他の実世界の応用へ学習した伝達特性が失敗することを示している。
本研究では,この目的を達成するためにRandomRoomsという新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:56:12 GMT)
Panoramic Learning with A Standardized Machine Learning Formalism [116.3] 本稿では,多様なMLアルゴリズムの統一的な理解を提供する学習目的の標準化された方程式を提案する。
また、新しいMLソリューションのメカニック設計のガイダンスも提供し、すべての経験を持つパノラマ学習に向けた有望な手段として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:44:38 GMT)
SSH: A Self-Supervised Framework for Image Harmonization [97.2] 我々は、編集せずに「自由」な自然画像だけで訓練できる新しい自己改善調和フレームワーク(SSH)を提案する。
提案したSSHは,基準指標,視覚的品質,主観的ユーザスタディにおいて,従来の最先端手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 18:02:53 GMT)
A New Backbone for Hyperspectral Image Reconstruction [90.5] 3次元ハイパースペクトル画像(HSI)再構成は、スナップショット圧縮画像の逆過程を指す。
空間/スペクトル不変Residual U-Net、すなわちSSI-ResU-Netを提案する。
SSI-ResU-Net は浮動小数点演算の 77.3% 以上で競合する性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:20:51 GMT)
Fully Convolutional Networks for Panoptic Segmentation with Point-based
Supervision [88.7] そこで我々は,Panoptic FCNと呼ばれる,完全かつ弱教師付きパノプティカルセグメンテーションのための,概念的にシンプルで強力で効率的なフレームワークを提案する。
我々のアプローチは、統一された完全な畳み込みパイプラインにおいて、前景や背景を表現し、予測することを目的としています。
Panoptic FCNは、提案したカーネルジェネレータで各オブジェクトのインスタンスやもののカテゴリをエンコードし、高解像度の機能を直接変換することで予測を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:28:53 GMT)
Group-aware Contrastive Regression for Action Quality Assessment [85.4] ビデオ間の関係は、より正確な行動品質評価のための重要な手がかりとなることを示す。
提案手法は従来の手法よりも大きなマージンを達成し,3つのベンチマークで新たな最先端の手法を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:59:39 GMT)
Unsupervised Geodesic-preserved Generative Adversarial Networks for
Unconstrained 3D Pose Transfer [84.0] 任意の任意の任意の3次元メッシュ間のポーズ転送を行うための教師なしアプローチを提案する。
具体的には、内因性(形状)と外因性(ポーズ)の情報保存について、新規な内因性-外因性保存生成ネットワーク(IEP-GAN)を提示する。
提案手法は,最近の最先端手法と比較して,より優れた結果が得られ,より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:08:21 GMT)
ARCH++: Animation-Ready Clothed Human Reconstruction Revisited [82.8] 任意の服装スタイルで3Dアバターを再構成する画像ベースARCH++を提案する。
再建されたアバターは、入力ビューから見える領域と見えない領域の両方において、アニメーションに対応しており、非常にリアルである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:27:12 GMT)
MVTN: Multi-View Transformation Network for 3D Shape Recognition [80.3] 本稿では,3次元形状認識のための最適視点を回帰するマルチビュー変換ネットワーク(MVTN)を提案する。
MVTNは3次元形状分類のためのマルチビューネットワークと共に、エンドツーエンドで訓練することができる。
MVTNは3次元形状分類と3次元形状検索のタスクにおいて、余分な訓練監督を必要とせず、明らかな性能向上を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:10:28 GMT)
TSP: Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization
Tasks [79.0] 本稿では,背景クリップとグローバルビデオ情報を考慮した時間感度向上のための教師付き事前学習パラダイムを提案する。
大規模実験により,新しい事前学習戦略で訓練した特徴を用いることで,最近の3つの課題における最先端手法の性能が著しく向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:47:31 GMT)
LIF-Seg: LiDAR and Camera Image Fusion for 3D LiDAR Semantic
Segmentation [78.7] 本稿では,LiDAR分割のための粗大なLiDARとカメラフュージョンベースネットワーク(LIF-Seg)を提案する。
提案手法は,画像の文脈情報を完全に活用し,単純だが効果的な早期融合戦略を導入する。
これら2つのコンポーネントの協力により、効果的なカメラ-LiDAR融合が成功する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:53:11 GMT)
Power-like potentials: from the Bohr-Sommerfeld energies to exact ones [77.3] ボーア・ソマーフェルド量子化条件から明示的に抽出されたボーア・ソマーフェルドエネルギー(BSE)と正確なエネルギーを比較する。
物理的に重要な場合、$m=1,4,6$ for the 100$th excited state BSE and exactly one in 5-6 figures。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:49:12 GMT)
Coping with Label Shift via Distributionally Robust Optimisation [72.8] 分散ロバスト最適化(DRO)に基づく目的最小化モデルを提案する。
そこで我々は,提案した目的を最適化するために,大規模問題に適した勾配降下近位ミラー上昇アルゴリズムを設計し,解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 05:36:25 GMT)
Orthogonal Jacobian Regularization for Unsupervised Disentanglement in
Image Generation [64.9] 直交ジャコビアン正規化法(OroJaR)を提案する。
提案手法は, 絡み合った, 制御可能な画像生成に有効であり, 最先端の手法に対して好適に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:01:46 GMT)
Instance Segmentation in 3D Scenes using Semantic Superpoint Tree
Networks [64.3] 本稿では,シーンポイントからオブジェクトインスタンスを提案するセマンティックスーパーポイントツリーネットワーク(SSTNet)のエンドツーエンドソリューションを提案する。
SSTNetのキーは中間的セマンティックなスーパーポイントツリー(SST)であり、スーパーポイントの学習されたセマンティックな特徴に基づいて構築されている。
SSTNetはScanNet(V2)のリーダーボードで上位にランクされ、第2のベストメソッドよりもmAPが2%高い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:25:14 GMT)
The problem of engines in statistical physics [63.0] エンジンは、外部の不均衡を犠牲にして、仕事を循環的に生成できるオープンシステムである。
オープン量子系の理論の最近の進歩は、自律エンジンのより現実的な記述を示している。
運動方程式に外部荷重力と熱雑音を組み込む方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:59:09 GMT)
PR-RRN: Pairwise-Regularized Residual-Recursive Networks for Non-rigid
Structure-from-Motion [58.8] PR-RRNは、非剛性構造移動のための新しいニューラルネットワークベースの手法である。
再建をさらに規則化するための2つの新しいペアワイズ正規化を提案する。
提案手法は,CMU MOCAPとPASCAL3D+データセットの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:39:02 GMT)
Monolithic vs. hybrid controller for multi-objective Sim-to-Real
learning [58.3] シミュレーション・トゥ・リアル(Sim-to-Real)はロボット作業のためのコントローラを構築するための魅力的なアプローチである。
本研究では,ロボットマニピュレータの多目的設定における2つのアプローチを比較し,障害物を避けながら目標に到達する方法を提案する。
この結果から,ハイブリッドコントローラのトレーニングが簡単で,モノリシックコントローラよりも優れた成功と失敗のトレードオフが得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:02:33 GMT)
Who's Waldo? Linking People Across Text and Images [56.4] 人中心の視覚的接地のためのタスクとベンチマークデータセットを提案する。
我々の新しいタスクは、こうした画像キャプチャーペアで訓練された方法が文脈的手がかりに焦点を合わせるように、キャプション内の人々の名前をマスクする。
本稿では,このタスクにおけるいくつかの強いベースラインを上回り,トランスフォーマーに基づく手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:55:12 GMT)
Federated Learning with Correlated Data: Taming the Tail for Age-Optimal
Industrial IoT [55.6] 本稿では,ピークAoI要求に基づくセンサの送信電力最小化と待ち時間に対する確率的制約について検討する。
本稿では,センサのトレーニングデータ間の相関を考慮した局所モデル選択手法を提案する。
数値計算の結果,送信電力,ピークAoI,遅延尾部分布のトレードオフが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:38:31 GMT)
An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian
Simulation [55.4] 現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。
我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。
提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 22:27:01 GMT)
End-to-End Dense Video Captioning with Parallel Decoding [53.3] パラレルデコーディング(PDVC)を用いたエンドツーエンドの高精細動画キャプションのための簡易かつ効果的なフレームワークを提案する。
PDVCは、ビデオをビデオの内容の全体的理解の下で、正確にいくつかのイベントに分類する。
ActivityNet CaptionsとYouCook2の実験は、PDVCが高品質なキャプション結果を生成することができることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:39:15 GMT)
MV-TON: Memory-based Video Virtual Try-on network [49.5] メモリベースの仮想トライオンネットワーク(MV-TON)を提案する。
MV-TONは、衣服テンプレートを使わずに、望ましい服を対象者にシームレスに転送し、高精細なリアルな映像を生成する。
実験により,ビデオ仮想試行課題における本手法の有効性と,既存の方法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:35:23 GMT)
G-DetKD: Towards General Distillation Framework for Object Detectors via
Contrastive and Semantic-guided Feature Imitation [49.4] そこで本研究では,すべてのピラミッドレベルにまたがる特徴ペア間のソフトマッチングを自動的に行う,意味誘導型特徴模倣手法を提案する。
また,異なる特徴領域間の関係で符号化された情報を効果的に捉えるために,コントラスト蒸留を導入する。
本手法は,(1)フレームワークのコンポーネントを別々に使用した場合に,既存の検出KD技術よりも優れた性能を発揮する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:44:27 GMT)
Semantic-embedded Unsupervised Spectral Reconstruction from Single RGB
Images in the Wild [48.4] この課題に対処するため、我々は、新しい軽量でエンドツーエンドの学習ベースのフレームワークを提案する。
我々は、効率的なカメラスペクトル応答関数推定により、検索されたHS画像から入力されたRGB画像と再投影されたRGB画像の差を徐々に広げる。
提案手法は最先端の教師なし手法よりも優れており,いくつかの設定下では最新の教師付き手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:36:48 GMT)
OncoPetNet: A Deep Learning based AI system for mitotic figure counting
on H&E stained whole slide digital images in a large veterinary diagnostic
lab setting [47.4] OncoPetNetの開発において,複数の最先端ディープラーニング技術を用いて病理組織像分類と有糸体像検出を行った。
提案システムは,14種類の癌に対して,ヒトのエキスパートベースラインと比較して,41例の有糸分裂計数性能を有意に向上させた。
デプロイでは、2つのセンターで1日3,323枚のデジタル全スライド画像を処理する高スループット獣医診断サービスにおいて、効果的な0.27分/スライダー推論が達成された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 20:01:33 GMT)
Cross-Image Region Mining with Region Prototypical Network for Weakly
Supervised Segmentation [45.4] トレーニングセットのクロスイメージオブジェクトの多様性を探索する領域ネットワークRPNetを提案する。
画像にまたがる類似の物体は、地域特徴比較によって識別される。
実験の結果,提案手法はより完全で正確な擬似物体マスクを生成することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:51:02 GMT)
Finding Representative Interpretations on Convolutional Neural Networks [43.3] 我々は、多数の類似画像に対して非常に代表的な解釈を生成するために、新しい教師なしのアプローチを開発する。
我々は,共クラスタリング問題として代表解釈を求める問題を定式化し,それをサブモジュラーコストのサブモジュラーカバー問題に変換する。
提案手法の優れた性能を示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:41:45 GMT)
Learning Dynamic Interpolation for Extremely Sparse Light Fields with
Wide Baselines [42.6] 本稿では、一般的な幾何学的ワープ操作を置き換えるための学習可能なモデル、すなわち動的再構成を提案する。
実験の結果,再建したLF重みはPSNR/SSIMよりもはるかに高い値を示し,LFパララックス構造は最先端の手法よりも良好であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:20:03 GMT)
Learning by Aligning: Visible-Infrared Person Re-identification using
Cross-Modal Correspondences [42.2] VI-reIDの主な課題は、個人画像間のクラス内変動と、可視画像と赤外線画像の相互差である。
我々はこれらの問題に統一的な方法で対処する新しい特徴学習フレームワークを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:38:51 GMT)
A Light-weight contextual spelling correction model for customizing
transducer-based speech recognition systems [42.1] 本稿では,文脈関連認識誤りを補正するために,軽量な文脈スペル補正モデルを提案する。
実験の結果,約50%の単語誤り率削減でベースラインASRモデルの性能が向上した。
このモデルはまた、トレーニング中に見られない語彙外用語に対して優れたパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:14:37 GMT)
CaT: Weakly Supervised Object Detection with Category Transfer [41.3] 完全な教師対象検出と弱い教師対象検出の間には大きなギャップがある。
弱教師付きオブジェクト検出のための新しいカテゴリ転送フレームワークを提案する。
当社のフレームワークは63.5%のmAPと80.3%のCorLocを実現しており、2つのデータセット間で5つのカテゴリが重なり合っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:59:34 GMT)
MOI-Mixer: Improving MLP-Mixer with Multi Order Interactions in
Sequential Recommendation [40.2] トランスフォーマーベースのモデルは、シーケンス長に2次記憶と時間の複雑さを必要とするため、ユーザの長期的関心を抽出することは困難である。
線形メモリと時間複雑性で有名なMLPベースのモデルは、最近、様々なタスクにおいてTransformerと比較して競合する結果を示した。
本稿では,レイヤのメモリと時間の複雑さを維持しながら,任意の順序のインタラクションを表現できる多階インタラクション層を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:38:49 GMT)
CarveMix: A Simple Data Augmentation Method for Brain Lesion
Segmentation [38.8] 我々はCNNに基づく脳病変分類のための単純なデータ拡張手法であるCarveMixを提案する。
本手法は,他の単純なデータ拡張手法と比較してセグメンテーション精度を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:04:46 GMT)
Incorporating Learnable Membrane Time Constant to Enhance Learning of
Spiking Neural Networks [36.2] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、時間的情報処理能力、消費電力の低さ、高い生物学的信頼性により、膨大な研究関心を集めている。
既存の学習方法はウェイトのみを学習し、単一のスパイキングニューロンのダイナミクスを決定する膜関連パラメータを手動でチューニングする必要がある。
本稿では,脳の領域で膜関連パラメータが異なることの観察から着想を得て,シナプス重みだけでなく,SNNの膜時間定数も学習可能なトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:04:45 GMT)
FARF: A Fair and Adaptive Random Forests Classifier [34.9] オンライン設定の進化というより困難な状況下で,公平な意思決定のためのフレキシブルアンサンブルアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはFARF(Fair and Adaptive Random Forests)と呼ばれ、オンラインコンポーネント分類器を使用して現在の分布に従って更新する。
実世界の識別データストリームの実験はFARFの有用性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:06:54 GMT)
MSR-GCN: Multi-Scale Residual Graph Convolution Networks for Human
Motion Prediction [34.6] 本稿では,人間のポーズ予測のためのマルチスケール残差グラフ畳み込みネットワーク(MSR-GCN)を提案する。
提案手法は、Human3.6MデータセットとCMU Mocapデータセットの2つの標準ベンチマークデータセットで評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 06:19:22 GMT)
GCCAD: Graph Contrastive Coding for Anomaly Detection [34.3] 本稿では,異常ノードと通常のノードとをグローバルな文脈との距離で対比するGCCADモデルを提案する。
また,合成ノードラベルを生成するためのグラフ破損戦略を設計することにより,GCCADを自己教師型フレームワークとして利用することができる。
対照的な目的を達成するために、メッセージパッシング中に不審なリンクを推論し、さらに除去できるグラフニューラルネットワークエンコーダを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:02:53 GMT)
Global Pooling, More than Meets the Eye: Position Information is Encoded
Channel-Wise in CNNs [32.8] 位置情報はチャネル次元の順序に基づいて符号化されるが、意味情報はそうではない。
2つのアプリケーションに適用することで,これらの発見の現実的な影響を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 21:27:30 GMT)
Look Who's Talking: Active Speaker Detection in the Wild [30.2] 野生におけるアクティブな話者検出のための新しい音声視覚データセットを提案する。
Active Speakers in the Wild (ASW)データセットには、ビデオと、密集した音声活動ラベルを持つ音声セグメントが含まれている。
ビデオから顔トラックを抽出し、VoxConverseのタイムスタンプに基づいてアクティブセグメントをセミオートマチックにアノテートする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:16:56 GMT)
DRB-GAN: A Dynamic ResBlock Generative Adversarial Network for Artistic
Style Transfer [29.2] 本稿では,芸術的スタイル伝達のための動的ResBlock Generative Adversarial Network (DRB-GAN)を提案する。
提案したDRB-GANは最先端の手法より優れ,視覚的品質と効率の点で優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 00:02:19 GMT)
Adaptive Convolutions with Per-pixel Dynamic Filter Atom [24.7] 画素ごとの適応フィルタによるスケーラブルな動的畳み込みを導入する。
コンボリューション層へのプラグアンドプレイ置換として、ピクセル単位の動的原子による適応的畳み込みは、画像内分散の明示的なモデリングを可能にする。
本稿では,提案手法がタスク間で同等あるいはさらに優れたパフォーマンスを実現することを示す実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 22:04:10 GMT)
On Incorrectness Logic and Kleene Algebra With Top and Tests [22.5] トップ要素を持つKATの拡張であるTop and Tests (TopKAT) を用いて、Kleene代数を研究する。
我々は,TopKATがコドメイン演算を表現し,誤り度三重項を表現し,誤り度論理のすべての規則を証明するのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:50:21 GMT)
Fact-Tree Reasoning for N-ary Question Answering over Knowledge Graphs [21.9] 本稿では,質問をファクトツリーに変換し,正しい回答を予測するための反復的なファクトツリー推論を行うことにより,新しいファクトツリー推論フレームワークを提案する。
提案するファクトツリー推論フレームワークは,高い応答予測精度の望ましい利点を有することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:27:49 GMT)
How Powerful is Graph Convolution for Recommendation? [21.9] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、最近、協調フィルタリング(CF)のための一般的なアルゴリズムのクラスを実現した。
本稿では,グラフ信号処理のレンズを用いてGCNに基づくCF法をよりよく理解する試みを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:38:18 GMT)
Combining speakers of multiple languages to improve quality of neural
voices [21.4] 15の異なる地域をまたいだ8言語で30人の話者を用いた大規模実験の結果を報告する。
言語間の合成において、平均して生成された品質は、平均的なオピニオンスコアの観点から、ネイティブな単一話者モデルの80%ドル以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:14:13 GMT)
Social influence leads to the formation of diverse local trends [20.5] 本研究では,Salganik et al's Music Lab 実験において,社会的影響がメディア人気に与える影響について検討した。
参加者がAI生成したハイブリッド動物を発見してキュレートするデジタルプラットフォーム上では、参加者の行動の知識と情報の視覚的提示の両方をランダムに割り当てる。
社会的影響は、現状から分岐し、究極的にはより多様な地域文化の傾向の出現に繋がる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 04:17:30 GMT)
Learning Canonical View Representation for 3D Shape Recognition with
Arbitrary Views [20.4] 任意の視点,すなわち任意の数と視点の位置から3次元形状を認識することに集中する。
これは、ビューベースの3D形状認識のための、挑戦的で現実的な設定である。
この課題に対処するための標準ビュー表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:08:21 GMT)
Investigating transformers in the decomposition of polygonal shapes as
point collections [20.1] 視覚集合予測タスクにおける自動回帰予測と並列予測の差について検討する。
複素多角形を自己回帰的に点の集合に分解する利点を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:36:24 GMT)
Not All Linearizations Are Equally Data-Hungry in Sequence Labeling
Parsing [19.9] 依存関係解析をシーケンスラベリングとしてキャストするために線形化が提案されている。
我々は、これらの線形化が低リソースのセットアップでどのように振る舞うかを研究する。
その結果、ヘッドセレクション符号化はよりデータ効率が高く、理想的なフレームワークでより優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 10:47:30 GMT)
Stability and Generalization for Randomized Coordinate Descent [19.7] RCDによってトレーニングされたモデルがどのように例をテストするかを研究する作業はない。
本稿では,アルゴリズム安定性の強力なツールを活用することにより,RCDの一般化解析を初期化する。
解析の結果,RCDは勾配降下よりも安定性がよいことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:52:50 GMT)
A Flexible Three-Dimensional Hetero-phase Computed Tomography
Hepatocellular Carcinoma (HCC) Detection Algorithm for Generalizable and
Practical HCC Screening [18.8] 肝細胞癌 (HCC) は腹部CTで診断できる可能性がある。
我々は異相体積検出(HPVD)と呼ばれる柔軟な3次元深度アルゴリズムを開発した。
HPVDは、コントラストフェーズの入力の組み合わせと、臨床目的に応じて調整可能な感度を受け入れることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:14:29 GMT)
Compressing gradients by exploiting temporal correlation in momentum-SGD [18.0] エラーフィードバックのないシステムにおける時間相関を利用した圧縮手法を解析する。
ImageNetデータセットを用いた実験により,提案手法は通信速度を著しく低減することを示した。
我々は、最小勾配ノルムの有界性を確立することにより、予測誤差仮定の下でSGDの収束を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 18:04:06 GMT)
Self-supervised Monocular Depth Estimation for All Day Images using
Domain Separation [17.1] 本稿では,全日画像の自己教師付き深度推定のための領域分離ネットワークを提案する。
提案手法は,オックスフォード・ロボットカー・データセットにおける全日画像の最先端の深度推定結果を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:52:19 GMT)
COMET: Convolutional Dimension Interaction for Collaborative Filtering [16.8] 本稿では,歴史的相互作用と埋め込み次元の高次相互作用パターンを同時にモデル化するCOMETと呼ばれる新しい潜在因子モデルを提案する。
具体的には、COMETは、最初は歴史的相互作用の埋め込みを水平に積み重ね、結果として2つの「埋め込みマップ」となる。
このようにして、内部相互作用と次元相互作用は、異なる大きさのカーネルを持つ畳み込みニューラルネットワークによって同時に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 18:18:53 GMT)
The Emergence of Wireless MAC Protocols with Multi-Agent Reinforcement
Learning [15.8] 本稿では,基地局 (BS) とユーザ機器 (UE) がマルチアクセスシナリオでメディアアクセス制御 (MAC) プロトコルを実現するための新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークでは、BSとUEは強化学習(RL)エージェントであり、データを提供するために協力することを学ぶ必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:13:09 GMT)
Learning to Compute Approximate Nash Equilibrium for Normal-form Games [15.3] 有限$n$-playerの正規形式ゲームに対して,Nash平衡を近似的に計算するための一般的なメタ学習手法を提案する。
ゲーム毎のナッシュ均衡をスクラッチから近似あるいは学習する既存の解とは異なり、メタソルバはゲームユーティリティ行列からジョイント戦略プロファイルへの写像を直接構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:06:46 GMT)
ImitAL: Learning Active Learning Strategies from Synthetic Data [14.8] アクティブラーニングはラベル付きデータを効率的に取得するためのよく知られた標準手法である。
我々は、ALを学習からランクへの問題としてエンコードする新しいクエリ戦略であるImitALを提案する。
このアプローチは他のほとんどの戦略、特に非常に大規模なデータセットよりも実行時パフォーマンスが高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:03:31 GMT)
Learning Skeletal Graph Neural Networks for Hard 3D Pose Estimation [14.4] 本稿では, 深度あいまいさ, 自己閉塞性, 複雑なポーズを有するハードポーズに対する新しい骨格型GNN学習ソリューションを提案する。
Human3.6Mデータセットの実験結果から, 平均予測精度が10.3%向上したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 05:01:47 GMT)
DR{\AE}M -- A discriminatively trained reconstruction embedding for
surface anomaly detection [14.2] 識別訓練された再構成異常埋め込みモデル(DRAEM)を提案する。
DRAEMは、異常画像とその異常のない再構成の合同表現を学習し、同時に、正常例と異常例の判定境界を学習する。
挑戦的なMVTec異常検出データセットでは、DRAEMは現在の最先端の教師なし手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:17:29 GMT)
Channel-Temporal Attention for First-Person Video Domain Adaptation [14.1] Unsupervised Domain Adaptation (UDA)は、ラベル付きソースデータから同じカテゴリのラベル付きターゲットデータに知識を転送することができる。
ファースト・パーソン・アクション認識のためのUDAは、データセットの欠如と、ファースト・パーソン・ビデオの特徴を限定的に考慮し、未解決の問題である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:30:42 GMT)
A Black-Box Approach to Post-Quantum Zero-Knowledge in Constant Rounds [13.8] 我々は,統計音性およびブラックボックス$epsilon$-zero-knowledgeを満たすNPのラウンド・インタラクティブ証明を構築した。
我々の研究の核心は、シミュレーターが悪意のある検証者のコミットメッセージを抽出できる新しい量子巻き戻し技術である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:21:55 GMT)
O-HAS: Optical Hardware Accelerator Search for Boosting Both
Acceleration Performance and Development Speed [13.4] O-HASは、(1)光学的加速器のエネルギーと遅延をDNNモデルパラメータと光学的加速器設計に基づいて正確に正確に正確に予測できるO-Cost予測器、(2)光学的DNN加速器の大規模な設計空間を自動で探索できるO-Searchエンジンの2つの統合イネーラから構成される。
O-Cost PredictorとO-Search Engineの有効性を一貫して検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:50:14 GMT)
SPMoE: Generate Multiple Pattern-Aware Outputs with Sparse Pattern
Mixture of Expert [13.3] パターンの言語的概念を導入し、一対一のマッピングを複数の一対一マッピングに分解する。
各1対1マッピングは条件生成パターンに関連付けられ、SPMoEの専門家によってモデル化される。
パラフレーズ生成タスクにおけるSPMoEの性能を評価し,実験結果から,SPMoEは品質,パターンレベルの多様性,コーパスレベルの多様性のバランスが良好であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:37:37 GMT)
Modeling Protein Using Large-scale Pretrain Language Model [12.6] 学際的な研究者は、大規模な生物学的データセットをモデル化するためにディープラーニング手法を活用し始めている。
自然言語とタンパク質配列の類似性から着想を得て,進化的タンパク質配列をモデル化するために大規模言語モデルを用いた。
本モデルでは,進化規模個別配列の事前学習から進化情報を正確に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 04:13:11 GMT)
Identifying Biased Subgroups in Ranking and Classification [12.3] 性能差を測定するために分散の概念を導入する。
我々は、(i)分類モデルと(ii)ランキングアプリケーションという文脈でこれを活用します。
我々は,データサブグループ内のすべての属性の分散挙動への寄与を,シェープリー値を用いて定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 05:26:11 GMT)
Towards Secure and Practical Machine Learning via Secret Sharing and
Random Permutation [12.2] ランダムな置換と算術的秘密共有を組み合わせたプライバシー保護機械学習フレームワークを構築した。
提案手法は,最先端の暗号手法に比べて最大6倍高速で,ネットワークトラフィックを最大85%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 06:39:59 GMT)
Light Field Image Super-Resolution with Transformers [11.1] CNNに基づく手法は、LF画像SRにおいて顕著な性能を達成した。
LF画像SRのための簡易だが効果的なトランスフォーマー方式を提案する。
本手法は,モデルサイズが小さく,計算コストが低く,優れたSR性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:58:11 GMT)
Boosting Salient Object Detection with Transformer-based Asymmetric
Bilateral U-Net [10.7] 本稿では,トランスを用いた非対称バイラテラルU-Net(AbiU-Net)を提案する。
ABiU-Netは、従来の最先端SOD法に対して好意的に機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:45:28 GMT)
TFRD: A Benchmark Dataset for Research on Temperature Field
Reconstruction of Heat-Source Systems [10.6] 熱源系(TFR-HSS)の温度場再構築は熱管理において重要な役割を担っている。
再建法を広く研究するための公開データセットは存在しない。
この研究は、一般的に使われているメソッドを用いて、TFR-HSSタスクのための特定のデータセット、TFRDを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:32:58 GMT)
One-shot Transfer Learning for Population Mapping [10.5] 本研究では,都市間における空間的時間的知識の伝達を目的とした,ワンショット・トランスファー学習フレームワークPSRNetを提案する。
4つの都市の実生活データセットの実験は、PSRNetが8つの最先端ベースラインに対して大きな優位性を持っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:48:58 GMT)
Revisiting State Augmentation methods for Reinforcement Learning with
Stochastic Delays [10.5] 本稿では,遅延を伴うマルコフ決定過程(MDP)の概念を正式に述べる。
遅延MDPは、コスト構造が大幅に単純化された(遅延なしで)等価な標準MDPに変換可能であることを示す。
この等価性を利用して、モデルフリーな遅延分解RLフレームワークを導出し、このフレームワーク上に構築された単純なRLアルゴリズムでさえ、動作や観測の遅延を伴う環境におけるほぼ最適報酬を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 10:45:55 GMT)
Memory-Efficient Factorization Machines via Binarizing both Data and
Model Coefficients [9.7] ファクトリゼーションマシン(FM)の限界を克服するサブスペースイミネーティングマシン(SEFM)が提案されている。
本稿では,モデルパラメータを2値に制約する2値化FM法を提案する。
提案手法はSEFMと同等の精度を達成できるが,メモリコストははるかに少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:30:52 GMT)
HyperSF: Spectral Hypergraph Coarsening via Flow-based Local Clustering [9.4] 本稿では,ハイパーグラフのスペクトル(構造)特性を保存するために,効率的なスペクトルハイパーグラフ粗大化手法を提案する。
提案手法は,ハイパーグラフクラスタリングのマルチウェイコンダクタンスを大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 22:20:23 GMT)
SALIENCE: An Unsupervised User Adaptation Model for Multiple Wearable
Sensors Based Human Activity Recognition [9.4] 本稿では,複数のウェアラブルセンサを用いた人間行動認識モデルSALIENCEを提案する。
各センサーのデータを別々に調整して局所的なアライメントを実現し、全センサのデータを均一にアライメントし、グローバルなアライメントを確保する。
2つの公開WHARデータセットを用いて実験を行い,実験結果から,本モデルが競合性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:45:32 GMT)
Multi-task learning for jersey number recognition in Ice Hockey [9.3] ジャージ数認識のためのマルチタスク学習ネットワークの設計と実装を行った。
提案するネットワークは,マルチタスク損失関数を用いて,全体像と数値表現の両方を学習する。
実験結果から,提案したマルチタスク学習ネットワークは,構成全体と桁単位の単一タスク学習ネットワークよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:33:28 GMT)
Self-Supervised Pretraining and Controlled Augmentation Improve Rare
Wildlife Recognition in UAV Images [9.2] 本稿では,自己指導型プレトレーニングに頼って,必要なトレーニングデータの量を削減する手法を提案する。
MoCo, CLD, および幾何拡張の組み合わせは, ImageNet 上で事前学習された従来のモデルよりも大きなマージンで優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:14:28 GMT)
From the Greene--Wu Convolution to Gradient Estimation over Riemannian
Manifolds [9.2] グリーンとウーは、GW(Greene-Wu)畳み込みと呼ばれる畳み込みを導入した。
本稿では,GWコンボリューションの再構築について紹介する。
また, 新たな改定法により, 勾配推定法の改善ももたらした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:16:15 GMT)
Contextualizing Variation in Text Style Transfer Datasets [9.0] 既存のテキストスタイルのデータセットを実証分析する。
本稿では,テキストスタイルのデータセットを利用したり,比較したりする際のスタイル特性とデータセット特性の分類を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 20:54:24 GMT)
A New Constructive Heuristic driven by Machine Learning for the
Traveling Salesman Problem [8.6] 近年,機械学習(ML)を用いてTSP(Traking Salesman Problem)を解くシステムでは,実ケースシナリオにスケールアップしようとすると問題が発生する。
問題に対処するため、候補リスト(CL)の使用が提起されている。
この作業では、高い確率のエッジに対してのみ、ソリューションの追加を確認するために、マシンラーニングモデルを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 21:37:23 GMT)
SPAN: Subgraph Prediction Attention Network for Dynamic Graphs [8.6] 本稿では,動的グラフのサブグラフ予測のための新しいモデルを提案する。
現在のスナップショットにあるサブグラフ構造から、次のスナップショットにあるサブグラフ構造へのマッピングを直接学習する。
実験の結果,この2つのタスクにおいて,モデルが他のモデルより優れており,5.02%から10.88%に向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:29:52 GMT)
Remote magnon entanglement between two massive ferrimagnetic spheres via
cavity optomagnonics [8.4] キャビティオロマゴノニクスを用いて、2つの巨大イットリウム-鉄-ガーネット球に2つのマグノンモードを絡める方法を示す。
我々の研究は、キャビティ・オポマグノニクスが、マクロな量子状態を作る上で有望なシステムであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:25:11 GMT)
Thirty years of Epistemic Specifications [8.3] 我々は、主観的リテラルと呼ばれるモーダル構造を持つ安定モデルセマンティクスの下で、解法論理プログラムを拡張した。
主観的リテラルを用いることで、プログラムのすべての安定モデルで正規リテラルが真かどうかを確認することができる。
形式的な意味論によって言語の基礎となる直観を捉えようとするいくつかの試みが与えられた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:03:10 GMT)
Diversity-based Trajectory and Goal Selection with Hindsight Experience
Replay [8.3] 我々はHER(DTGSH)を用いた多様性に基づく軌道と目標選択を提案する。
提案手法は,全てのタスクにおいて,他の最先端手法よりも高速に学習し,高い性能を達成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 21:34:24 GMT)
ACM-CR: A Manually Annotated Test Collection for Citation Recommendation [6.6] 扇動勧告は、研究者が引用する関連論文を探す過程を支援することを目的としている。
このタスクの既存のテストコレクションは、解析されたPDF文書から自動的に構築されるため、ノイズが多く信頼できない。
我々は、引用レコメンデーションのために、手動で手動で公開されているテストコレクションを作成するための継続的な取り組みを提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:51:51 GMT)
Mixture-based Feature Space Learning for Few-shot Image Classification [6.6] 特徴抽出器を同時に訓練し,混合モデルパラメータをオンラインで学習することで,混合モデルを用いたベースクラスをモデル化することを提案する。
非常に少数のサンプルから新しい例を分類するために使用できる、よりリッチでより差別的な特徴空間における結果。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:44:41 GMT)
Inverse Aerodynamic Design of Gas Turbine Blades using Probabilistic
Machine Learning [6.5] タービンブレードの設計には、空力効率、耐久性、安全性、製造といった複数の側面を考慮する必要がある。
これらのイテレーションの反動の性質のため、データを蓄積する努力はほとんど行われていない。
本研究では,確率論的逆設計機械学習フレームワーク(PMI)を実証し,明示的な逆設計を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:19:33 GMT)
MKQA: A Linguistically Diverse Benchmark for Multilingual Open Domain
Question Answering [6.5] このデータセットは、質問応答を評価するために、現在最も広い範囲の言語を提供する。
生成的および抽出的質問応答のための様々な最先端手法とベースラインをベンチマークする。
結果は、このデータセットが英語でも、特に低リソース言語では挑戦的であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 00:28:21 GMT)
Estimating smooth and sparse neural receptive fields with a flexible
spline basis [5.6] 時空間受容野(STRF)モデルは感覚ニューロンによって実行される計算を近似するために頻繁に使用される。
経験的ベイズに基づくSTRFを推定するための現在の最先端のアプローチは、高次元環境では計算効率が良くないことが多い。
そこで本研究では,所望の特性を持つ基底関数の集合を選択することにより,STRF推定のための事前知識を符号化する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:49:50 GMT)
Visual Enhanced 3D Point Cloud Reconstruction from A Single Image [5.3] 本稿では,境界に重きを置くことで,単一の画像から詳細な3次元点雲を復元できるフレームワークを提案する。
実験の結果,提案手法は既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:31:35 GMT)
Reliable Part-of-Speech Tagging of Historical Corpora through Set-Valued
Prediction [5.2] 設定値予測の枠組みにおけるPOSタグ付けについて検討する。
最先端のPOSタグをセット値の予測に拡張すると、より正確で堅牢なタグ付けが得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:17:59 GMT)
Neural density estimation and uncertainty quantification for laser
induced breakdown spectroscopy spectra [4.7] 構造付きスペクトル潜在空間上の正規化フローを用いて確率密度を推定する。
観測されていない状態ベクトルを予測する際に不確実性定量化法を評価する。
火星探査機キュリオシティが収集したレーザー誘起分解分光データに本手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:10:29 GMT)
Challenges and Applications of Automated Extraction of Socio-political
Events from Text (CASE 2021): Workshop and Shared Task Report [4.5] このワークショップは、ニュースから社会政治イベントを自動的に抽出する一連のワークショップの第4号である。
この一連のワークショップの目的は、信頼性があり、有効で、堅牢で、実用的なソリューションの研究と開発を促進することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 20:29:49 GMT)
Living in a pandemic: adaptation of individual mobility and social
activity in the US [4.3] 新型コロナウイルスのパンデミックやNPIへの対応として、個人が日々の動きや対人接触パターンを時間とともに順応する方法について検討した。
地元の介入は、異なる会場への訪問数だけでなく、人々がそれらを体験する方法にも影響を与えていた。
個人は会場での時間を減らし、よりシンプルで予測しやすいルーチンを好み、対人接触活動を減らします。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:18:43 GMT)
Neural Predictive Monitoring under Partial Observability [4.1] 本稿では,部分観測可能性(PO)に拘わらず,正確かつ信頼性の高い到達可能性予測を生成する学習ベース予測手法を提案する。
提案手法は,精度の高い到達可能性予測とエラー検出を行い,また,カバー範囲が保証された厳密な予測領域を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:14:30 GMT)
An End-to-End Deep Learning Approach for Epileptic Seizure Prediction [4.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたエンドツーエンドディープラーニングソリューションを提案する。
総合感度、誤予測率、受信機動作特性曲線下の面積は、それぞれ2つのデータセットで93.5%、0.063/h、0.981、98.8%、0.074/h、0.988に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 05:49:43 GMT)
Learning C to x86 Translation: An Experiment in Neural Compilation [4.0] コードからコードへのニューラルモデルは、コード翻訳、コード修正、逆コンパイルに使われている。
本研究では、Cコードからx86アセンブラを生成する方法を学ぶために、ニューラルネットワークのコンパイル、構築、評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:11:15 GMT)
Analogical and Relational Reasoning with Spiking Neural Networks [3.9] 生物学的にインスパイアされたスパイクモジュールで強化されたニューラルネットワークが、抽象的推論を解く上で、いかに大きな優位性を得るかを検討する。
RAVENデータセットの実験により、教師付きネットワークの全体的な精度が人間レベルの性能を上回ることが示された。
拡張されていないネットワークとは異なり、スパイクモジュールを持つネットワークは、明示的な命令なしで時間的特徴を抽出してエンコードすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:55:07 GMT)
Improving Accuracy of Permutation DAG Search using Best Order Score
Search [3.6] Sparsest Permutation (SP)アルゴリズムは正確だが、実際には約9変数に制限されている。
Greedy Sparest Permutation (GSP)アルゴリズムは高速だが理論的には弱い。
妥協点としてベスト・オーダースコア・サーチ(Best Order Score Search)がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:46:34 GMT)
Bilayer twisting as a mean to isolate connected flat bands in a Kagome
lattice through Wigner crystallization [3.1] 近年, 2層ファンデルワールス(vdW)結合2次元材料のねじれが注目されている。
本稿では, 第一原理計算と強結合モデリングにより, カゴメ平面バンドの分離に同じ二層ツイスト法を用いることができることを示す。
開始運動エネルギーは、既に消滅するほど小さいので、層間vdW電位は、ねじれ角に関係なく、常に十分に大きい。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:17:49 GMT)
Affect-Aware Deep Belief Network Representations for Multimodal
Unsupervised Deception Detection [3.0] ラベルを必要とせず、ビデオの現実世界、高い盗難を検出するための教師なしのアプローチ。
本稿では,感情を意識しないDeep Belief Networks (DBN) の新たなアプローチを提案する。
また、DBNモデルを訓練する機能として顔の感情を使用するだけでなく、音声・視覚表現の整列器として顔の感情を利用するDBN訓練手順も導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 22:07:26 GMT)
A Dense Siamese U-Net trained with Edge Enhanced 3D IOU Loss for Image
Co-segmentation [2.8] 本稿では, シームズU-netのデコーダパスに高密度接続を導入することにより, 画像のコセグメンテーションに新たなアプローチを提案する。
符号付き正規化距離マップ(SNDM)と二乗分割マスクとの厳密なマッピングを考えると、SNDMを元の画像から直接推定する。
新しい学習損失は、生成されたSNDMとラベル付きSNDMとの間の結合(IOU)の3次元交叉を測定するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:12:26 GMT)
Deep MRI Reconstruction with Radial Subsampling [2.8] k空間データにサブサンプリングマスクを適用することは、実際の臨床環境でk空間データの迅速な取得をシミュレートする方法である。
訓練された深層ニューラルネットワークが出力する再構成の質に対して,リチリニア・ラジアル・リフレクション・サブサンプリングを適用させる効果を比較検討し,検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:45:51 GMT)
RRLFSOR: An Efficient Self-Supervised Learning Strategy of Graph
Convolutional Networks [2.8] 我々はGCNの効率的な自己教師型学習戦略を提案し、ある領域における固定ステップ付きランダムに削除されたリンク(RRLFSOR)を提案する。
また、あるブロック(RRLF SSB)における固定ステップによるリンクをランダムに除去するGCNの自己教師型学習戦略を提案する。
私たちの戦略は、3つのベンチマークデータセットの精度において、ベースラインモデルを最大21.34%向上させています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:40:00 GMT)
Self-Supervised 3D Human Pose Estimation with Multiple-View Geometry [2.8] 本稿では,複数視点カメラシステムに基づく1人の人物の3次元ポーズ推定のための自己教師付き学習アルゴリズムを提案する。
そこで本研究では,2次元・3次元の立体ポーズが不要な4自由度関数学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:31:24 GMT)
On Limited Non-Prioritised Belief Revision Operators with Dynamic Scope [2.7] 本稿では,制限された世界に対する全プレオーダーで表現可能なリビジョンである動的リビジョンの概念を紹介する。
信条変更作業者に対しては、改訂の成功をもたらす信条からなる範囲を考察する。
単文閉包と解離完全性を満たす各集合に対して、この集合がスコープとして設定された信念と合わさった動的制限付きリビジョンが存在することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:22:29 GMT)
Modulating Language Models with Emotions [2.6] 本研究では,感情応答生成に大規模言語モデルを用いることが可能な変調層正規化の定式化を提案する。
提案手法は,MojiTalkデータセットの自動的および人為的評価において,従来のベースライン法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 21:32:49 GMT)
AGNet: Weighing Black Holes with Deep Learning [2.5] 超大質量ブラックホール (SMBHs) は、ほとんどの銀河の中心に自在に存在する。
従来の方法では、収集に費用がかかる分光データを必要とする。
準光時間系列を用いたSMBHの重み付けアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:45:11 GMT)
KCNet: An Insect-Inspired Single-Hidden-Layer Neural Network with
Randomized Binary Weights for Prediction and Classification Tasks [2.3] 嗅覚入力は脳のアンテナ葉によって受信され、糸球体として知られる50個のサブユニットにまたがるそれぞれの匂いの混合物を符号化する。
我々は,入力層と隠蔽層との間の疎結合,ランダム化,二重みを含む単一隠れ層ニューラルネットワークKCNetを提案する。
臭気の知覚特性を予測する臭気知覚タスクに対して、KCNetが既存のデータ駆動アプローチより優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 10:39:50 GMT)
Scaling Laws for Deep Learning [1.9] この論文では、これらのコストの根底にあるアルゴリズム的および方法論的制約に対処する体系的なアプローチを採っている。
まず、ディープラーニングトレーニングとプルーニングが、スケーリング法則によって予測可能であり、管理されていることを実証する。
そして、ノイズのない実現可能なケースの探索を通して、DLは実際、低いエラー限界からかなり離れた誤差源によって支配されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:37:05 GMT)
Incremental cluster validity index-guided online learning for
performance and robustness to presentation order [1.7] この研究は、教師なしおよび半教師なしオンライン学習にiCVIを用いた最初のアダプティブ共振理論(ART)に基づくモデルを導入する。
また、初めてiCVIを使用して、iCVIベースのマッチトラッキング機構を介してART警戒を制御する方法も示している。
このモデルは、オンラインiCVIフレームワークをトポロジカル適応共振理論予測写像(TopoARTMAP)のモジュールBとして統合することにより、注文効果の精度と堅牢性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:24:25 GMT)
MigrationsKB: A Knowledge Base of Public Attitudes towards Migrations
and their Driving Factors [1.7] 本研究は、移住に対する大衆の態度を定量化するためのソーシャルメディアプラットフォームの分析である。
移民のホストである欧州諸国では、2013年からJul-2021にかけてのツイートが収集されている。
外部データベースは、移住に対する人々の否定的な態度を引き起こす潜在的な社会的・経済的要因を特定するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:50:39 GMT)
A Game Interface to Study Semantic Grounding in Text-Based Models [1.7] 本研究では,言語モデルがテキスト分布のみから基底表現を学習できるかどうかを実験的に検証する。
本稿では,5言語における単語対の分布的類似性に関する人間の判断の収集を目的としたオンラインゲームについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:50:44 GMT)
Neonatal Bowel Sound Detection Using Convolutional Neural Network and
Laplace Hidden Semi-Markov Model [1.6] 本稿では,新生児の腸音検出法について紹介する。
The Convolutional Neural Network (CNN) is proposed to identified peristalsis and non-peristalsis sound。
この分類は、Laplace Hidden Semi-Markov Model (HSMM) を用いて最適化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 06:50:17 GMT)
Bridging the Reality Gap for Pose Estimation Networks using Sensor-Based
Domain Randomization [1.4] 合成データに基づいて訓練された手法は、2Dの領域ランダム化をより発展させるため、2D画像を使用する。
提案手法では,3次元データをネットワークに統合し,ポーズ推定の精度を高める。
3つの大規模ポーズ推定ベンチマーク実験により, 提案手法は, 合成データを用いた従来手法よりも優れていたことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:50:01 GMT)
Spatially and color consistent environment lighting estimation using
deep neural networks for mixed reality [1.1] 本稿では,複合現実環境における複雑な照明を推定するためのCNNモデルを提案する。
我々は,RGB画像を入力し,環境照明をリアルタイムで認識する新しいCNNアーキテクチャを提案する。
CNNアーキテクチャは,SH照明係数を比較する際に,平均2乗誤差(MSE)をnum7.85e-04の平均2乗誤差(MSE)で予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 23:03:55 GMT)
Tunable bandgaps and flat bands in twisted bilayer biphenylene carbon [1.1] ツイスト二層性ビフェニレン炭素(BPC)は、テラヘルツおよび赤外線光検出器の応用に期待できる材料である。
ねじれたBPCのフラットバンドはもはや「マジックアングル」によって制限されず、例えば、小さなアングルに加えていくつかの特定の大きなアングルも現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 02:29:17 GMT)
A simple method for sampling random Clifford operators [1.1] ランダムに$n$-qubit Clifford演算子をサンプリングする簡単なアルゴリズムを記述する。
このアルゴリズムはクリフォード作用素を最大5n + 2n2$基本ゲートと最大深さ$mathcalO(nlog n)$で量子回路の形で出力する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:58:02 GMT)
General Pitfalls of Model-Agnostic Interpretation Methods for Machine
Learning Models [1.0] 我々は、間違った文脈で解釈技術を使用するなど、機械学習モデル解釈の多くの一般的な落とし穴を強調した。
平均モデル行動を記述するグローバルメソッドの落とし穴に注目するが、個々の予測を説明するローカルメソッドにも多くの落とし穴が適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 06:58:16 GMT)
SURFNet: Super-resolution of Turbulent Flows with Transfer Learning
using Small Datasets [0.9] 本稿では,転写学習に基づく超解像流ネットワークであるSURFNetを紹介する。
SURFNetは主に低解像度データセット上でDLモデルをトレーニングし、転送は少数の高解像度フロー問題でモデルを学習する。
粗いモデルよりも最大256倍の入力解像度で乱流状態におけるナビエ・ストークス方程式を解くことにより、SURFNetの性能を実証的に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:53:04 GMT)
Dealing with Distribution Mismatch in Semi-supervised Deep Learning for
Covid-19 Detection Using Chest X-ray Images: A Novel Approach Using Feature
Densities [0.7] 半教師付きディープラーニングは、大きなラベル付きデータセットの魅力的な代替手段である。
実世界の使用状況設定では、ラベル付きデータセットとは異なる分布を示す可能性がある。
これにより、ラベル付きデータセットとラベル付きデータセットの分散ミスマッチが発生します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 00:35:43 GMT)
Linguistic Resources for Bhojpuri, Magahi and Maithili: Statistics about
them, their Similarity Estimates, and Baselines for Three Applications [0.7] Bhojpuri、Magahi、Maithiliはインドのプルヴァンチャル地方の低資源言語である。
我々は,これらのコーパスについて,文字,単語,音節,形態素レベルでの基本的な統計的尺度を算出した。
結果は標準ヒンディー語コーパスと比較された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 05:54:21 GMT)
Annotation Guidelines for the Turku Paraphrase Corpus [0.7] この文書は、トゥルク語句コーパスの構築に使用される注釈ガイドラインを記述している。
我々のパラフレーズアノテーションスキームはベーススケール1-4を使用し、ラベル1と2は負の候補(パラフレーズではない)に使用される。
基本ラベルに加え、このスキームには2つの正のラベルの中で異なる種類のパラフレーズを分類するための追加のサブカテゴリ(フラッグ)が組み込まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:32:55 GMT)
DICOM Imaging Router: An Open Deep Learning Framework for Classification
of Body Parts from DICOM X-ray Scans [0.6] 未知のDICOMX線画像を5つの解剖学的グループに分類するために,深部CNNをデプロイするDICOMイメージングルータを提案する。
11,263画像のトレーニングセットを用いて最先端の深部CNNのセットを訓練し,身体部位の分類において優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 04:01:20 GMT)
Realization of a transition between type-I and type-II Dirac semimetals
in monolayers [0.6] タイプIとタイプIIのディラック半金属間の遷移は、一連の重要な物理的性質を明らかにする。
現在までの遷移を実現するためのメカニズムや材料は提案されていない。
この遷移は、ジグザグ鎖からなる2次元(2次元)材料で、外部ひずみを調整して実現可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:55:45 GMT)
A Hybrid Sparse-Dense Monocular SLAM System for Autonomous Driving [0.6] 本研究では,移動車に装着した単眼カメラを用いて,屋外環境の幾何学的形状の高密度な3次元モデルを再構成する。
本システムでは,最先端のスパース特徴と高密度融合型視覚SLAMアルゴリズムを組み合わせたハイブリッドマッピングアーキテクチャを用いて深度予測を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:13:01 GMT)
Aggregated Customer Engagement Model [0.6] Eコマースウェブサイトは、機械学習によるランキングモデルを使用して、顧客に対してショッピング結果を提供する。
新規または過小評価された製品は、十分な顧客エンゲージメント信号を持っておらず、人気製品に並ぶと不利になる。
本稿では,1日以内にすべての顧客エンゲージメントを集約し,同じクエリを入力トレーニングデータとして使用する新しいデータキュレーション手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 20:58:10 GMT)
Experimental and theoretical investigation of the thermal effect in the
Casimir interaction from graphene [0.4] 本研究では,Au-coated hollow glass microsphereとグラフェン-coated fusedica plate間のカシミール力の勾配測定実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 10:52:07 GMT)
Incorporating Uncertainty in Learning to Defer Algorithms for Safe
Computer-Aided Diagnosis [0.3] 本研究では,ヒトの専門家が評価すべき患者群を特定する際に,モデルの予測不確実性を考慮するアプローチを提案する。
私たちの目標は、MLモデルが医療環境にデプロイされる場合に、患者の安全を確保することです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:00:04 GMT)
An Evaluation of RGB and LiDAR Fusion for Semantic Segmentation [0.3] LiDARとカメラは、多くの発表された自動運転車のプロトタイプに搭載される予定の2つの主要センサーである。
本稿では,これらの2種類のデータを意味的セグメンテーションのために融合することで,さらなるメリットがあるのか,という問いに答えようと試みる。
また、どのレベルが核融合が最も有用かを示す。
全ての核融合モデルはベースモデルよりも改善され、中間核融合は平均核融合(mIoU)メートル法において2.7%の最高の改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:46:15 GMT)
A Human-in-the-Loop Approach based on Explainability to Improve NTL
Detection [0.1] 本研究では,NTL(Non-Technical Losses)を検出するために教師付きモデルを用いた実システムにおける問題を軽減するための,ループ内の人間的アプローチについて説明する。
このアプローチは、人間の知識(例えば、データ科学者や会社の利害関係者)と、トレーニングプロセス中にシステムを導く説明的手法によって提供される情報を利用する。
その結果, 精度, 解釈可能性, 堅牢性, 柔軟性の点で, 導出予測モデルの方が優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 10:53:45 GMT)
Exponential quantum communication reductions from generalizations of the
Boolean Hidden Matching problem [0.1] 指数的古典量子通信分離を示す一方向モデルにおける最初の通信問題
効率的な通信プロトコルは、$f$の符号度に応じて提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:05:21 GMT)
spectrai: A deep learning framework for spectral data [0.0] 本稿では、スペクトルデータに基づくニューラルネットワークのトレーニングを容易にするために設計されたオープンソースのフレームワークであるspectraiを紹介する。
Spectiは、多数のスペクトルデータ前処理と拡張方法、スペクトル(画像)のデノイズ化、スペクトル(画像)分類、スペクトル画像セグメンテーション、スペクトル画像超解像を含むスペクトルデータのためのニューラルネットワークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:54:34 GMT)
XtracTree: a Simple and Effective Method for Regulator Validation of
Bagging Methods Used in Retail Banking [0.0] ランダムフォレストなどのMLバッグ分類器を簡単な「if-then」ルールに変換するアルゴリズムであるXtracTreeを提案する。
我々の実験は、XtracTreeを使うことで、MLモデルをルールベースのアルゴリズムに変換することができることを示した。
提案されたアプローチにより、銀行機関は、エンドユーザへのAIソリューションのデリバリ時間の最大50%を削減できるようになりました。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:31:33 GMT)
When Should You Defend Your Classifier -- A Game-theoretical Analysis of
Countermeasures against Adversarial Examples [0.0] 本稿では,先進的対人分類ゲームを提案する。
特に, 両面の経済要因を考慮し, これまでに提案した対人的事例に対する対策が, 良性サンプルの精度を低下させていることを考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:06:17 GMT)
VisBuddy -- A Smart Wearable Assistant for the Visually Challenged [0.0] VisBuddyは音声ベースのアシスタントで、ユーザーは音声コマンドで特定のタスクを実行することができる。
ユーザの周囲を記述するための画像キャプション技術、ユーザの視点でテキストを読み取るための光学文字認識(OCR)、部屋内のオブジェクトを検索して見つけるためのオブジェクト検出、最新のニュースを提供するためのWebスクレイピングを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:15:23 GMT)
Universal resource-efficient topological measurement-based quantum
computation via color-code-based cluster states [0.0] 位相測定に基づく量子計算(MBQC)により、単一量子ビットパウリ測定による普遍的なフォールトトレラント量子計算が可能となる。
我々は,CNOT,アダマール,位相ゲートを含む全ての論理クリフォードゲートが,状態蒸留なしで耐故障的に実装可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:31:46 GMT)
The variational method applied to the harmonic oscillator in presence of
a delta function potential [0.0] 得られた固有関数を正確に視覚化することは困難であり、従ってより多くの洞察を得ることが可能である。
変動法を適用して、正確な基底状態固有値にどの程度近づくかを検証する。
本研究では, より正確な値に近い基底状態エネルギーの推定値を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:42:44 GMT)
The Ecosystem Path to General AI [0.0] オープンソースの生態系シミュレータEcotwinは、山や湖のような無生物、動物や植物のような生物を含む生態系を運用している。
動物認知は、3つの異なるネットワークを統合してモデル化される: (i) 硬線反射のためのテクスチトレフレックスネットワーク、 (ii) 酸素、水、エネルギー、匂いなどの感覚データをスカラー幸福値にマッピングするテクスチサピーネットワーク、 (iii) 行動を選択するためのテクスチトレプレックスネットワーク。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:00:57 GMT)
Symmetry and degeneracy, exceptional point and coalescence: a
pedagogical approach [0.0] パラメータ依存の3-times 3$ non-Hermitian matrix を示し、例外的な点において固有値の縮退と合理化の両方を示す。
この単純非エルミートモデルは、量子力学の学部または大学院におけるこれらの概念の議論に適している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:53:30 GMT)
Statistical Learning Guarantees for Compressive Clustering and
Compressive Mixture Modeling [0.0] 圧縮統計的学習の原理は、トレーニングコレクションを1回のパスで低次元のスケッチに圧縮し、検討された学習タスクに関連する情報をキャプチャすることである。
本研究では, 圧縮クラスタリングと圧縮ガウス混合モデルに必要な情報を保存する経験的平均値を持つランダムな特徴関数を明示的に記述し, 解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:29:47 GMT)
Smart Choices and the Selection Monad [0.0] 選択と結果のコストと報酬の観点からシステムを記述することは、アルゴリズム設計者やプログラマが選択をどのように行うべきかを自由にする、という約束を提供する。
意思決定の抽象化をサポートする2つの小さな言語を定義します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 00:30:18 GMT)
Semi-parametric Bayesian Additive Regression Trees [0.0] ベイジアン付加回帰木(BART)に基づく新しい半パラメトリックモデルを提案する。
本手法では, 応答変数を線形予測器とBARTモデルで近似し, 第一成分が主効果を推定する。
我々は,新たな半パラメトリックBARTの性能が回帰モデルや他の木に基づく手法と比較して競争力があることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:58:44 GMT)
Reviewing pigeonhole effect with transversal modes [0.0] 量子ハトホール効果を明らかにするために, 干渉装置について検討した。
3つのパーティが2経路干渉計を横切る可能性はあるが、そのペアが経路を共有することはないという主張である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 07:52:17 GMT)
Real-World Application of Various Trajectory Planning Algorithms on MIT
RACECAR [0.0] 3つの経路計画アルゴリズムがMIT RACECARに適用された。
アルゴリズムを比較するシナリオが作成されました。
APFは低処理負荷と単純な動作ロジックのために選択された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:08:49 GMT)
Quantum optics meets black hole thermodynamics via conformal quantum
mechanics: II. Thermodynamics of acceleration radiation [0.0] ボールウェアのような真空中のブラックホールに自由落下するランダムな原子雲は、ブラックホール自体の熱力学を模倣していることが示されている。
このフレームワークは量子光学マスター方程式によって最も一般的な形で開発されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:53:21 GMT)
Quantum optics meets black hole thermodynamics via conformal quantum
mechanics: I. Master equation for acceleration radiation [0.0] 量子光学のアプローチは、ランダムな原子雲が一般化されたシュワルツシルトブラックホールに落下することによる加速放射の性質を研究するために用いられる。
この地平面輝度加速放射(HBAR)の特性は、マルチモード形式で完全に発達したマスター方程式を用いて解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:44:30 GMT)
Quantum nanofriction in trapped ion chains with a topological defect [0.0] トポロジ的欠陥はジグザグイオンクーロン結晶中に発生し、トラップアスペクト比の関数として自由すべりからピン付き位相へのオーブリー遷移をもたらす。
臨界点に近い有限範囲のアスペクト比における量子トンネルの関連性を実証し、十分に低温のクリンク力学において量子効果が観測可能であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:57:11 GMT)
QCD thermalization: Ab initio approaches and interdisciplinary
connections [0.0] 重イオン衝突はクォークグルーオンプラズマの形成の強い証拠となる。
重イオン衝突における強い相関性を持つクォークグルーオン物質の生成、その性質の非平衡性、およびプラズマの熱化過程はQCDにおいて際立った問題である。
熱化過程の異なる段階の学際的な関係を他の系における非平衡力学に概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:26:28 GMT)
Optimal Placement of Public Electric Vehicle Charging Stations Using
Deep Reinforcement Learning [0.0] Reinforcement Learning (RL) の新たな応用により、新しい充電ステーションの最適な場所を見つけることができる。
提案するRLフレームワークを世界中の都市に適用し,充電ステーション配置を最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:25:30 GMT)
Optical and Zeeman spectroscopy of individual Er ion pairs in silicon [0.0] Er3+対の2つの例は、その特徴的なエネルギー準位分割パターンによって光学スペクトルにおいて同定された。
1つの対は、200GHzのIsingのようなスピン相互作用と1.5GHzの共振光相互作用によって結合された少なくともC2対称性の場所で2つの同一のEr3+イオンとして正に同定される。
このタイプの強結合イオンアレイの量子コンピューティングへの応用について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 04:43:12 GMT)
Neuromorphic Computing for Content-based Image Retrieval [0.0] 画像検索のコンピュータビジョンタスクにおいて,Intelが開発したニューロモルフィックコンピューティングチップであるLoihiの応用について検討する。
この結果は,ARM Cortex-A72 CPUと比較してニューロモルフィックソリューションのエネルギー効率は2.5倍,軽量畳み込みニューラルネットワークの12.5倍であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 22:59:17 GMT)
Network Generalization Prediction for Safety Critical Tasks in Novel
Operating Domains [0.0] 本稿では,新しい操作領域において期待されるネットワーク性能を予測するタスクネットワーク一般化予測を提案する。
本稿では、解釈可能なコンテキストサブスペースの観点からネットワーク性能を記述し、ネットワーク性能に関する最も優れた情報を提供するコンテキストサブスペースの特徴を選択するための方法論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:55:54 GMT)
Moir\'e-induced optical non-linearities: Single and multi-photon
resonances [0.0] ムーアの励起子は、光と物質のハイブリッド量子相を生成・操作する新しいプラットフォームを約束する。
定常状態は多光子共鳴によって支配される二重安定性の豊かな相図を示す。
励起子の非コヒーレントポンプの存在下では、システムは1光および複数光子レーザーを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:25:42 GMT)
Missing Rung Problem in Vibrational Ladder Climbing [0.0] 分子系における振動ラダークライミング (VLC) の保存のために, 追加のチャープパルスを用いる方法を提案する。
その結果,従来の方法に比べてLiH解離効率は有意に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:22:26 GMT)
Loop quantum gravity with optimal control path integral, and application
to black hole tunneling [0.0] 本稿では、最適制御理論の観点から、アインシュタインの重力理論に対する新しい経路積分形式論を提案する。
この文脈の中で、アインシュタイン・ヒルベルト・ラグランジアンとは異なるラグランジアンが定義される。
量子論はアシュテカール変数とループスカラー積を用いて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 08:32:43 GMT)
Investigating a Baseline Of Self Supervised Learning Towards Reducing
Labeling Costs For Image Classification [0.0] この研究は、Kaggle.comの cat-vs-dogs データセット Mnist と Fashion-Mnist を実装し、自己教師型学習タスクを調査している。
その結果、自己教師型学習におけるプレテキスト処理は、下流分類タスクの約15%の精度を向上させることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 06:43:05 GMT)
Instabilities in Plug-and-Play (PnP) algorithms from a learned denoiser [0.0] 逆問題には問題があり、意味のある解決には正規化手法を使わなければならないことはよく知られている。
近年、古典正規化のアプローチは、いわゆるプラグ・アンド・プレイ・アルゴリズムによって非分類化されている。
私たちはそれを勾配を示します。
アルゴリズムは、事前訓練されたディープラーニングベース(DnCNN)デノイザを使用する場合、幻覚的特徴を誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 05:55:34 GMT)
InfoGram and Admissible Machine Learning [0.0] 本稿では、新しい情報理論学習フレームワーク(許容機械学習)とアルゴリズムリスク管理ツール(InfoGram、L-features、ALFA-testing)を紹介する。
我々は、金融セクター、バイオメディカルリサーチ、マーケティングキャンペーン、刑事司法制度など、いくつかの実データ例を用いて、我々のアプローチを実証してきた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 00:04:38 GMT)
Indoor Semantic Scene Understanding using Multi-modality Fusion [0.0] 本研究では,環境のセマンティックマップを生成するために,2次元および3次元検出枝を融合したセマンティックシーン理解パイプラインを提案する。
収集したデータセットで評価された以前の研究とは異なり、私たちはアクティブなフォトリアリスティックなロボット環境でパイプラインをテストする。
我々の新規性には、投影された2次元検出とオブジェクトサイズに基づくモダリティ融合を用いた3次元提案の修正が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:30:02 GMT)
Implementation of a Quantum Algorithm to Estimate the Energy of a
Particle in a Finite Square Well Potential on IBM Quantum Computer [0.0] 我々は,IBM量子デバイス,IBM QASMシミュレータ,PPRCコンピュータクラスタに量子アルゴリズムを実装した。
5量子ビット量子デバイス上で回路の反復位相推定部のみを実行し、回路サイズを小さくし、低散乱結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 11:06:39 GMT)
Identifying and harnessing dynamical phase transitions for
quantum-enhanced sensing [0.0] クローズド量子システムにおける動的相転移(DPT)の診断には量子フィッシャー情報(QFI)を用いる。
また,QFIを定量的に有用な相関関係と絡み合いの量化器として用い,ロバストな干渉プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:30:38 GMT)
Higher-Order Concurrency for Microcontrollers [0.0] マイクロコントローラプログラムは、典型的にはCとアセンブリの混合で、並行言語拡張を使って記述される。
この課題に対処するためには、$textttSenseVM$を導入します。
私たちのVMは、組み込みOS - Zephyr上に構築された低レベルの$textitbridge$インターフェイスを介してポータブルにされています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 15:11:03 GMT)
Hardware realisation of nonlinear dynamical systems for and from biology [0.0] この論文の焦点は、バイオエンジニアリングにおける非線形力学系の適用である。
システムは主に大規模で一般的に2つのグループに分けられる: 1)生物学からの力学系(2)生物学のための力学系。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:54:54 GMT)
Generation of Spin Cat States in an Engineered Dicke Model [0.0] スピノルのアンサンブルの集合スピン状態の軌跡について検討する。
ここで考慮されたスピノルは、自由空間に閉じ込められたイオンか、空洞に閉じ込められた原子である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 03:01:12 GMT)
Generating stable spin squeezing by squeezed-reservoir engineering [0.0] 真の多体絡み合いは、古典物理学によって制約される極限を超えた高精度な測定を実現するために用いられる。
1次元導波管近傍のTLS(N$ two-level systems)は、導波管の媒介効果を用いてSSを生成することができると報告された。
本稿では、スピンスピン結合やTLSのコヒーレント駆動に頼らない安定なSSを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:14:26 GMT)
From Ramanujan to renormalization: the art of doing away with
divergences and arriving at physical results [0.0] 1世紀前、スリニヴァサ・ラマヌジャンは、ゴドフリー・ハーディ(Godfrey Hardy)と共同で英国ケンブリッジから帰国した直後に亡くなった。
ラマヌジャンは解析や数論といった数学の様々な分野に多くの卓越した結果をもたらし、特殊関数や級数に焦点をあてた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 00:20:05 GMT)
Edge AI without Compromise: Efficient, Versatile and Accurate
Neurocomputing in Resistive Random-Access Memory [0.0] 我々は,RRAM CIMを用いた最初のマルチモーダルエッジAIチップであるNeuRRAMを提案する。
計算ビット精度の異なる先行技術よりも, 5 倍のエネルギー効率を 5 倍から 8 倍に向上することを示す。
この作業は、高度に効率的で再構成可能なエッジAIハードウェアプラットフォームを構築するための道を開くものだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 21:08:51 GMT)
Direct domain adaptation through reciprocal linear transformations [0.0] 本稿では,実世界のデータから得られる特徴による合成データに基づく教師付きニューラルネットワークのトレーニングを強化するためのドメイン適応手法を提案する。
提案手法は、ソースとターゲットドメインのデータのみを操作し、トレーニングワークフローやネットワークアーキテクチャに明示的に干渉しない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 13:05:08 GMT)
Diagnosis of Acute Myeloid Leukaemia Using Machine Learning [0.0] 我々は、26個のプローブセットとその年齢を用いて、2177人のデータセット上で機械学習モデルをトレーニングする。
精度は99.94%、F1スコアは0.9996である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 01:45:33 GMT)
Developing Medical AI : a cloud-native audio-visual data collection
study [0.0] 本稿では、音声・視覚データ収集研究のためのプロトコル、そのようなデータを効率的に処理・消費するためのクラウドアーキテクチャ、および特定のデータ収集装置の設計について述べる。
本研究の目的は, 当院における退院患者の早期診断を改善することである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 18:01:12 GMT)
Coverage Hole Detection for mmWave Networks: An Unsupervised Learning
Approach [0.0] mmWaveバンドの遮断は、無線環境にカバレッジホール(CH)を引き起こす可能性があるため、ユーザがCHに入ると、無線リンクが失敗する。
本稿では,最先端の多様体学習技術を用いて,教師なし方式でCHを識別する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 19:55:36 GMT)
Characterizing Attitudinal Network Graphs through Frustration Cloud [0.0] Attitudinal Network Graphsは、エッジが表現された意見をキャプチャするサイン付きグラフである。
フラストレーション指数に関連する単一のバランス状態から最も近いバランス状態のセットまで,コンセンサスの尺度を拡張することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 20:47:47 GMT)
Can one hear a matrix? Recovering a real symmetric matrix from its
spectral data [0.0] 実数と対称の$Ntimes N$行列のスペクトルは、行列をユニタリ同値まで決定する。
ユニタリな曖昧さを取り除くために、よりスペクトル的なデータといくつかのサインインジケータが必要である。
スペクトル情報入力の自由度を用いて冗長性と汎用性の比を最適化できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 12:24:22 GMT)
Benchmarking Machine Learning Algorithms for Adaptive Quantum Phase
Estimation with Noisy Intermediate-Scale Quantum Sensors [0.0] ノイズ非絡み合った量子ビットをセンサとして使用する場合、適応的手法を用いて量子位相推定の精度を高めることができることを示す。
ガウスとランダムテレグラフの変動を含むシナリオに関して、これらのスキームをベンチマークする。
我々は、光光子を用いたマッハ・ツェンダー干渉法や閉じ込められたイオン中のラムゼー干渉法など、実際の実験装置と関連する雑音に対するロバスト性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 09:37:57 GMT)
Appearance Based Deep Domain Adaptation for the Classification of Aerial
Images [0.0] 本稿では、ディープニューラルネットワーク(DNN)を用いたリモートセンシングデータの画素ワイズ分類のためのドメイン適応について述べる。
我々は、ラベル付きデータがソースドメインDSでしか利用できないが、ターゲットドメインDTでは利用できない設定に焦点を当てる。
本手法は,画像がDTの画像のように見えるようにDSから画像に変換する外観適応ネットワーク(AAN)の対角訓練に基づく。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 17:35:28 GMT)
An Iterative Improvement Method for HHL algorithm for Solving Linear
System of Equations [0.0] 本稿では,Harrow-Hassidim-Lloyd (HHL) アルゴリズムの線形方程式系を解くための反復的改善法を提案する。
HHLアルゴリズムの精度は、行列の固有値を表現するために使用される量子ビットの数によって制限される。
改良された反復法は測定回数を減らすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 16:25:01 GMT)
A comparative study of universal quantum computing models: towards a
physical unification [0.0] 近年の進歩は、普遍量子コンピューティングモデル(UQCM)を深く研究する動機となっている。
数十年前に開発されたが、UQCMを形式化し、理解するための物理的に簡潔な原則や図面はいまだに不足している。
未熟なモデルの多様性を考えると、これは難しいが、古典コンピューティングと量子コンピューティングの違いを理解することが重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 23:56:04 GMT)
A Weak Supervised Dataset of Fine-Grained Emotions in Portuguese [0.0] 本研究は,ポルトガル語の微粒な感情に対する語彙に基づく弱教師付きコーパスを作成するためのアプローチについて述べる。
その結果,低資源環境における初期作業の適切な戦略として,語彙に基づく弱監督が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 17 Aug 2021 14:08:23 GMT)