The Impact of Algorithmic Risk Assessments on Human Predictions and its
Analysis via Crowdsourcing Studies [79.7] 我々は,在職者が将来の再起を予測することを任務とするヴィグネット研究を行う。
参加者は、再逮捕の確率が50%よりかなり低いと判断しても、犯罪者が再逮捕されることをしばしば予測します。
裁判官の判断は、参加者の予測とは異なり、部分的には再逮捕の可能性がある要因に依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 11:09:10 GMT)
Sample Noise Impact on Active Learning [78.0] 本研究は,アクティブラーニング戦略におけるノイズの多いサンプル選択の効果について検討する。
サンプルノイズの知識がアクティブな学習戦略の性能を著しく向上させることができることを,合成問題と実生活利用事例の両方に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 08:36:13 GMT)
Will bots take over the supply chain? Revisiting Agent-based supply
chain automation [71.8] エージェントベースのサプライチェーンは2000年初頭から提案されている。
エージェントベースの技術は成熟しており、サプライチェーンに浸透している他の支援技術はギャップを埋めている。
例えば、IoTテクノロジのユビキティは、エージェントがサプライチェーンの状態を“理解”し、自動化のための新たな可能性を開くのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 18:44:26 GMT)
Learning from Multiple Noisy Augmented Data Sets for Better
Cross-Lingual Spoken Language Understanding [69.4] トレーニングデータの欠如は、低リソース言語への音声言語理解(SLU)をスケールアウトする上で大きな課題となる。
低リソースターゲット言語でのトレーニングデータを合成するために、様々なデータ拡張手法が提案されている。
本稿では,拡張データにおけるノイズの軽減に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 15:44:15 GMT)
Finetuned Language Models Are Zero-Shot Learners [67.7] 命令チューニングは、目に見えないタスクにおけるゼロショット性能を向上することを示す。
137Bパラメータを事前訓練した言語モデルと、自然言語の命令テンプレートを介して言語化された60以上のNLPタスクにチューニングする。
FLANと呼ばれるこの命令調整モデルについて、未知のタスクタイプで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:55:52 GMT)
Language Modeling, Lexical Translation, Reordering: The Training Process
of NMT through the Lens of Classical SMT [64.2] ニューラルマシン翻訳は、翻訳プロセス全体をモデル化するために、単一のニューラルネットワークを使用する。
ニューラルネットワーク翻訳はデファクトスタンダードであるにもかかわらず、NMTモデルがトレーニングの過程でどのように異なる能力を獲得するのかは、まだ明らかになっていない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:38:50 GMT)
Towards Accurate Alignment in Real-time 3D Hand-Mesh Reconstruction [57.4] RGB画像からの3Dハンドメッシュ再構築は拡張現実(AR)を含む多くのアプリケーションに役立つ
本稿では,手指再建作業を3段階に分割し,新しいパイプラインを提案する。
高品質な指レベルのメッシュイメージアライメントを促進し、モデルをまとめて、リアルタイムな予測を実現することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 20:42:01 GMT)
Ground-Assisted Federated Learning in LEO Satellite Constellations [39.6] フェデレートラーニング(FL)に基づく新しいアルゴリズムセットを提案する。
我々のアプローチは、星座に存在しない予測可能な接続パターンを考慮すると、標準のFLアルゴリズムとは大きく異なる。
特に、達成されたテスト精度は集中型解の96%から99.6%以内である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 07:17:20 GMT)
Ground-truth or DAER: Selective Re-query of Secondary Information [37.2] 多くの視覚タスクは、コンピュータービジョンモデルが問題を解決するのを助けるために、推論時に二次情報(シード)を使用する。
そこで本研究では,期待された性能劣化に基づいて,種子を拒絶するか否かを判定する種拒絶問題を提案する。
本手法は, 高い基準値に対して, 目標性能を23%以上向上させるために必要な種数を削減することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 00:56:24 GMT)
Instance-wise or Class-wise? A Tale of Neighbor Shapley for
Concept-based Explanation [37.0] ディープニューラルネットワークは多くのデータ駆動型および予測指向のアプリケーションで顕著なパフォーマンスを示している。
彼らの最も大きな欠点は、解釈可能性の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 08:34:37 GMT)
Towards Better Generalization: Joint Depth-Pose Learning without PoseNet [36.4] 自己教師型共同深層学習におけるスケール不整合の本質的問題に対処する。
既存の手法の多くは、全ての入力サンプルで一貫した深さとポーズを学習できると仮定している。
本稿では,ネットワーク推定からスケールを明示的に切り離す新しいシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:45:39 GMT)
Sparse to Dense Motion Transfer for Face Image Animation [34.2] 元の顔画像とスパースな顔のランドマークのシーケンスが与えられた場合、私たちのゴールはランドマークの動きを模倣した顔のビデオを作成することです。
本研究では,スパースランドマークから顔画像への移動を効果的かつ効果的に行う方法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:05:08 GMT)
Questioning the AI: Informing Design Practices for Explainable AI User
Experiences [33.8] 説明可能なAI(XAI)への関心の高まりは、このトピックに関する膨大なアルゴリズム作業の収集につながった。
私たちは、説明可能なAI製品を作成するための現在のXAIアルゴリズム作業とプラクティスのギャップを特定しようとしています。
我々は,ユーザが説明責任を表現できるXAI質問バンクを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 20:10:35 GMT)
CREAK: A Dataset for Commonsense Reasoning over Entity Knowledge [32.6] エンティティ知識に関するコモンセンス推論のためのテストベッドであるCREAKを紹介する。
私たちのデータセットは、真か偽かのエンティティに関する13万の人間によるイングランドの主張で構成されています。
クラウドワーカーはこれらのステートメントを簡単に見つけ出すことができ、データセット上での人間のパフォーマンスは高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:56:40 GMT)
A Limitation of the PAC-Bayes Framework [32.2] 我々はPAC-Bayesフレームワークの制限を提示する。
PAC-Bayes解析には適さない簡単な学習課題を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 08:07:45 GMT)
How to Inject Backdoors with Better Consistency: Logit Anchoring on
Clean Data [26.4] 近年の攻撃では、トレーニングされたクリーンなモデルにバックドアを注入し、クリーンなデータに対するモデル動作を変更することなく検討されている。
従来の研究によると、バックドアはAWP(Adversarial Weight Perturbation)でトレーニングされたクリーンモデルに注入できる。
本研究では,トレーニングされたクリーンモデルにバックドアを注入する際のパラメータの変動が常にAWPである,という興味深い現象を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 03:59:10 GMT)
Multi-centred Strong Augmentation via Contrastive Learning for
Unsupervised Lesion Detection and Segmentation [23.8] コントラシブ・ラーニング(MSACL)によるマルチセントレッド・ストロング・アグラデーション(Multi-centred Strong Augmentation)という自己教師付きUAD事前学習アルゴリズムを提案する。
MSACLは、通常の画像サンプルの強みと弱みを分離することで表現を学習する。
我々はMedMixという新しいデータ拡張戦略を導入し、通常の画像に現実的な病変(異常)を持つ新しいトレーニング画像を作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:25:57 GMT)
Statistical Estimation and Inference via Local SGD in Federated Learning [23.3] 本稿では,フェデレート環境での統計的推定と推測を行う方法について検討する。
間欠的通信を用いて通信効率を向上させるマルチラウンド推定手法であるLocal SGDを解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 06:02:19 GMT)
3D Human Shape Style Transfer [21.7] 本稿では,任意の静的な実字体を用いて実動文字体の形状を変更・変更する問題を考察する。
伝統的な解決策は、移動する文字から元の文字の形まで、骨格的なポーズのパラメトリゼーションに依存するポーズ転送戦略に従う。
本稿では,移動キャラクタにソース形状を伝達する代替手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 15:51:30 GMT)
Empirical Study of Named Entity Recognition Performance Using
Distribution-aware Word Embedding [20.5] そこで我々は,NERフレームワークにおける分散情報を利用するために,分散対応単語埋め込みを開発し,三つの異なる手法を実装した。
単語特異性が既存のNERメソッドに組み込まれれば、NERのパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:28:04 GMT)
PEEK: A Large Dataset of Learner Engagement with Educational Videos [20.5] 我々は,教育ビデオに携わる学習者の大規模な新しいデータセットをリリースする。
このデータセットはPEEK(Personalized Educational Engagement with Knowledge Topics)と名付けられたもので、この性質について初めて公開されたデータセットである。
学習者のエンゲージメントの信号は、リッチなコンテンツ表現と一致して、強力なパーソナライズアルゴリズムを構築するための道を開くだろうと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 11:23:02 GMT)
Spatially varying white balancing for mixed and non-uniform illuminants [19.7] 本研究では, 単一, 混合, 非一様照度に対して, 「迅速に変化する白色バランス」 と呼ばれる新しい白色バランス調整法を提案する。
実験では, 従来の白色および多色バランスと比較して, 混合および非均一照明下での手法の有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 07:26:11 GMT)
Revisiting 3D ResNets for Video Recognition [18.9] 本稿では,ビデオ認識モデルの効果的なトレーニングとスケーリング戦略について述べる。
本稿では,3次元ResNetの簡単なスケーリング戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 18:27:52 GMT)
A Longitudinal Multi-modal Dataset for Dementia Monitoring and Diagnosis [18.2] 本研究では, 軽度認知症と年齢整合性コントロールを持つ者を対象に, 自然条件下で数ヶ月間にわたって収集した経時的マルチモーダルデータセットを提案する。
データは音声による会話からなり、そのサブセットは書き起こされ、入力された思考や、ペンストロークやキーストロークのような関連する言語外情報も書き起こされる。
本実験は, 抑うつ群と認知症群において, 音声がセッションからセッションへどのように変化するかに有意な差異が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:02:12 GMT)
Video Pose Distillation for Few-Shot, Fine-Grained Sports Action
Recognition [17.8] Video Pose Distillation (VPD)は、新しいビデオドメインの機能を学ぶための弱い教師付きテクニックである。
VPDは、4つの実世界のスポーツビデオデータセットで、いくつかのショット、きめ細かなアクション認識、検索、検出タスクのパフォーマンスを改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:36:12 GMT)
Representing Shape Collections with Alignment-Aware Linear Models [17.6] 3次元点雲の古典的表現を線形形状モデルとして再考する。
私たちの重要な洞察は、ディープラーニングを活用して、アフィン変換として形状の集合を表現することです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 16:28:34 GMT)
Model-Based Parameter Optimization for Ground Texture Based Localization
Methods [16.2] ロボットの正確な位置決めへの有望なアプローチは、地面テクスチャに基づくローカライゼーションである。
アプリケーション領域のサンプル画像の少数の収集しか必要としないローカライゼーション性能の予測モデルを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:29:36 GMT)
Spatially and Robustly Hybrid Mixture Regression Model for Inference of
Spatial Dependence [16.0] 本研究では,空間領域上での応答変数と説明変数の集合との関係を検討するために,空間ロバスト混合回帰モデルを提案する。
本手法は, 空間的非定常性, 局所的均一性, 外れ値の同時処理を行うために, 空間的制約を伴う頑健な有限混合ガウス回帰モデルを統合する。
多くの合成および実世界のデータセットに対する実験結果から,提案手法のロバスト性,精度,有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:32:06 GMT)
Multi-modal Program Inference: a Marriage of Pre-trainedLanguage Models
and Component-based Synthesis [15.4] マルチモーダルプログラム合成(マルチモーダルプログラムせき、英: Multi-modal program synthesis)とは、プログラム(コード)を異なる形式で指定した仕様から合成するタスクである。
例は正確だが不完全な仕様を提供し、自然言語は曖昧だがより「完全」なタスク記述を提供する。
2つのプログラミング領域に対するマルチモーダル合成システムのインスタンス化に,我々の組み合わせアプローチを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 16:12:04 GMT)
A realistic approach to generate masked faces applied on two novel
masked face recognition data sets [14.1] 本稿では,マスクのない顔を含むデータセットを合成マスクを作成し,元の画像の顔に重ね合わせることによって拡張する手法を提案する。
CASIA-WebFaceデータセットの445,446 (90%) のマスクと,CelebAデータセットの196,254 (96.8%) のマスクを生成した。
本手法は, 被験者に対して, 他の方法やデータセットと定性的に比較するように依頼することで, 顔にオーバーレイしたマスクのより現実的なトレーニング例を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 22:33:55 GMT)
ALLWAS: Active Learning on Language models in WASserstein space [13.4] 医学などのいくつかの領域では、ラベル付きトレーニングデータの不足が一般的な問題である。
アクティブな学習は、ラベルの予算が限られている場合、パフォーマンスを高めるのに役立ちます。
言語モデルにおけるアクティブ学習のためのサブモジュール最適化と最適輸送に基づくサンプリング手法を用いた新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 18:11:07 GMT)
Ghost Loss to Question the Reliability of Training Data [13.2] 監督された画像分類問題は、正しく注釈付けされたと思われるトレーニングデータに依存する。
本稿では,いくつかの予測値に対して決定論的にゼロ化される正規損失とみなすゴーストロスの概念を導入する。
ゴーストロス原理を用いて、よく知られたトレーニングデータセットにおいて、紛らわしい画像と誤ってラベル付けされた画像を検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 13:24:39 GMT)
Access Control Using Spatially Invariant Permutation of Feature Maps for
Semantic Segmentation Models [13.1] セグメンテーションモデルを保護する秘密鍵を用いた特徴写像の空間不変な置換を用いたアクセス制御手法を提案する。
提案手法により,適切なキーを持つユーザに対して,モデルにフルキャパシティにアクセスできるだけでなく,不正なユーザに対して性能を劣化させることが可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 06:23:42 GMT)
Communication Efficient Tensor Factorization for Decentralized
Healthcare Networks [12.6] 本稿では,通信効率の高い分散テンソル分解法であるCiderTFを提案する。
2つの実世界のEHRデータセットの実験は、CiderTFが99.99%の通信削減で同等の収束を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 19:47:08 GMT)
Hierarchical 3D Feature Learning for Pancreas Segmentation [11.6] MRIとCTの両方から膵分画を自動化する3D完全畳み込み型深層ネットワークを提案する。
本モデルでは,Diceスコアが約88%と,既存のCT膵セグメンテーション法よりも優れていた。
さらなる制御実験により、達成された性能は、我々の3次元完全畳み込み深層ネットワークと階層的表現復号化の組み合わせによるものであることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:27:07 GMT)
Online mirror descent and dual averaging: keeping pace in the dynamic
case [11.6] オンラインミラー降下(OMD)と二重平均化(DA)は、オンライン凸最適化の基本的なアルゴリズムである。
我々はOMDアルゴリズムを安定化と呼ぶ単純な手法で修正する。
安定化とDAを持つOMDが、動的学習率の下でも、多くのアプリケーションで同じパフォーマンス保証を享受していることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 23:23:53 GMT)
A Synergetic Attack against Neural Network Classifiers combining
Backdoor and Adversarial Examples [11.5] AdvTrojanと呼ばれる新たなステルス攻撃を実際に開始するために、敵の摂動と毒殺の脆弱性を共同で活用する方法を示します。
AdvTrojan は、(1) 慎重に製作された逆方向の摂動を推論中に入力例に注入し、2) モデルの訓練過程中にトロイの木戸を埋め込んだ場合にのみ起動できるため、ステルス性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 02:18:57 GMT)
Modeling Perception Errors towards Robust Decision Making in Autonomous
Vehicles [11.5] 意思決定サブシステムが堅牢で安全な判断を下すのに十分な認識サブシステムは十分か?
自律システムの挙動に異なる種類の知覚・知覚誤差が与える影響を解析する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 06:54:00 GMT)
Smart Data driven Decision Trees Ensemble Methodology for Imbalanced Big
Data [11.1] MapReduceパラダイムの使用によるデータ戦略の分割とマイノリティクラスのデータの欠如は、不均衡なデータ問題に対処するための新たな課題を提起している。
スマートデータ(Smart Data)は、高性能なモデルを実現するのに十分な品質のデータを指す。
本稿では,ビッグデータ領域における不均衡な分類問題に対処するための,新しいSmart Data driven Decision Trees Ensemble法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:23:55 GMT)
Learning Neural Models for Natural Language Processing in the Face of
Distributional Shift [11.0] 特定のデータセットでひとつのタスクを実行するための強力な神経予測器をトレーニングするNLPのパラダイムが、さまざまなアプリケーションで最先端のパフォーマンスを実現している。
データ分布が定常である、すなわち、トレーニングとテストの時間の両方で、データは固定された分布からサンプリングされる、という仮定に基づいて構築される。
この方法でのトレーニングは、人間が絶えず変化する情報の流れの中で学習し、操作できる方法と矛盾する。
データ分散がモデル寿命の経過とともにシフトすることが期待される実世界のユースケースに不適応である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:29:20 GMT)
Semantic Segmentation on VSPW Dataset through Aggregation of Transformer
Models [10.5] 本報告では,ICCV2021 - Video Scene Parsing in the Wild Challengeのチーム"BetterThing"のソリューションを紹介する。
トランスフォーマーはビデオフレームの特徴を抽出するためのバックボーンとして使用され、最終的な結果は2つのトランスフォーマーモデルSWINとVOLOの出力の集約である。
この解は57.3% mIoUを達成し、ワイルドチャレンジのビデオ・シーン・パーシングでは3位にランクインした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 05:20:08 GMT)
A Quantum Algorithm to Calculate Band Structure at the EOM Level of
Theory [9.6] 本稿では,運動方程式(EOM)理論に基づくバンド構造計算のための量子アルゴリズムを提案する。
原理の証明として、量子コンピュータシミュレータを用いてシリコンとダイヤモンドのバンド構造を計算するために、そのようなEOM-ADAPT-Cプロトコルを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 05:33:28 GMT)
A note on uncertainty relations of arbitrary N quantum channels [9.6] Wigner-Yanaseスキュー情報は、測定された状態に関して観測可能な不確かさを特徴付ける。
Wigner-Yanaseスキュー情報に基づいて、2つの量子チャネルに対する不確実性関係を任意のN個の量子チャネルに一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 07:05:13 GMT)
J-Score: A Robust Measure of Clustering Accuracy [8.3] クラスタリング分析は、データセットに隠された構造を発見し、それらを非結合クラスタに分割する。
現在のクラスタリング精度測定には、未整合クラスタを見渡すこと、過剰なクラスタへのバイアス、不安定なベースライン、難解な解釈が含まれる。
これらの問題に対処する新しい精度尺度 J-score を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:43:52 GMT)
Interpretable Automated Diagnosis of Retinal Disease using Deep OCT
Analysis [7.0] 我々は,OCTスキャンの正確な分類のためのCNNベースモデルを開発した。
我々は、モデルの判断に関する質的および定量的な説明の両方を作成することに重点を置いている。
私たちの仕事は、モデルの決定について、初めて詳細な説明をしました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:59:34 GMT)
Analysis of External Content in the Vaccination Discussion on Twitter [6.5] 新型コロナウイルスの感染拡大と、オンライン上での予防接種がパンデミックを妨げた。
われわれは,2020年2月から6月にかけて,Twitter上で共有された外部記事の内容について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 19:53:03 GMT)
A Bayesian Approach to (Online) Transfer Learning: Theory and Algorithms [6.2] 本稿では,パラメトリック統計モデルを用いたベイズ的観点からの移動学習について検討する。
具体的には,移動学習問題,即時学習,オンライン学習,時変学習の3つの変種について検討する。
各問題に対して、適切な目的関数を定義し、学習性能の正確な表現または上限を提供する。
例は、小さなサンプルサイズであっても、導出した境界が正確であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 08:43:29 GMT)
Building Interpretable Models for Business Process Prediction using
Shared and Specialised Attention Mechanisms [5.6] 我々は、解釈可能なモデルを構築することにより、予測プロセス分析における「ブラックボックス」問題に対処する。
本稿では,特定のプロセスイベントが予測に与える影響を捉えるイベントアテンションと,その予測に影響を及ぼすイベントの属性を明らかにする属性アテンションの2つのタイプを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:17:05 GMT)
Efficient Algorithms For Fair Clustering with a New Fairness Notion [5.2] 我々は、Chierichettiらによって最初に導入されたフェアクラスタリングの問題を再考する。
既存のクラスタリングのソリューションはスケーラビリティが低いか、クラスタリングの目的と公平性のトレードオフを最適に達成できないかのいずれかです。
バランス特性を厳密に一般化し、細粒度効率とフェアネストレードオフを可能にする、$tau$-fair Fairnessと呼ばれる新しいフェアネスの概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 08:44:39 GMT)
Deep Metric Learning for Ground Images [4.9] 我々は,現在のロボットの位置決めについて事前の知識がない初期位置決めタスクに対処する。
本稿では,クエリ画像に最もよく似た参照画像を取得するディープメトリック学習手法を提案する。
地上画像の既存の画像検索手法とは対照的に,提案手法はリコール性能が大幅に向上し,最先端のテクスチャベースローカライゼーション手法のローカライズ性能が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:43:59 GMT)
Stochastic Physics-Informed Neural Networks (SPINN): A Moment-Matching
Framework for Learning Hidden Physics within Stochastic Differential
Equations [4.5] 我々は、微分方程式(SDE)内の隠れ物理学を表す方程式を学習するためのディープニューラルネットワークのトレーニングフレームワークを提案する。
提案するフレームワークは、最先端のディープラーニング戦略とともに、不確実性伝播とモーメントマッチング技術に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 16:59:12 GMT)
MitoVis: A Visually-guided Interactive Intelligent System for Neuronal
Mitochondria Analysis [3.8] エンド・ツー・エンドのデータ処理と神経ミトコンドリアの形態のインタラクティブ解析のための新しい可視化システムであるMitoVisを紹介する。
MitoVisは、機械学習のドメイン知識を必要とせずに、トレーニング済みのニューラルネットワークモデルのインタラクティブな微調整を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 07:31:59 GMT)
Cohort Characteristics and Factors Associated with Cannabis Use among
Adolescents in Canada Using Pattern Discovery and Disentanglement Method [3.8] 大麻使用に関連するカナダ人の青年期における行動要因の有意な頻繁・希少な関連を明らかにすることを目的としている。
我々は,9年生から12年生の18,761人の記録を含むCompassデータセットのサブセットを用いて,様々な特徴を含む31種類の特徴(属性)を抽出した。
その後、データセットから強い(統計的に有意な)関連や稀な(統計的に有意な)関連を検出するために、Pattern Discovery and Disentanglement (PDD)アルゴリズムを使用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 21:53:14 GMT)
Integration of Data and Theory for Accelerated Derivable Symbolic
Discovery [3.8] 我々は,自然法則の原理的導出を可能にする,記号的回帰と自動定理の証明を組み合わせた方法論を開発する。
ケプラーの第3法則、アインシュタインの相対論的時間拡張、ラングミュアの吸着理論を実証する。
論理的推論と機械学習の組み合わせは、自然現象の重要な側面に関する一般的な洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:19:17 GMT)
An Exploratory Study on Utilising the Web of Linked Data for Product
Data Mining [3.7] この研究は、構造化されたデータを利用して、製品分類とリンクに使用される言語リソースを作成する方法を研究するためのeコマース領域に焦点を当てている。
我々は、数億の構造化されたデータポイントをRDF n-quadsの形で処理し、後に言語リソースを作成するために3つの異なる方法で使用される製品関連コーパスの数十万ワードを作成します。
評価の結果,単語の埋め込みは両タスクの精度を向上させる上で最も信頼性が高く一貫した手法であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:58:36 GMT)
Large-Scale Learning with Fourier Features and Tensor Decompositions [3.7] 決定論的フーリエ特徴のテンソル積構造を利用して、モデルパラメータを低ランクテンソル分解として表現することができる。
数値実験により、我々の低ランクテンソル法が対応する非パラメトリックモデルと同じ性能を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:12:53 GMT)
Provably Safe Model-Based Meta Reinforcement Learning: An
Abstraction-Based Approach [3.6] 本研究では,不確実な非線形力学系に対して,確実に安全なニューラルネットワーク(NN)コントローラをトレーニングする問題を考察する。
私たちのアプローチは、トレーニングフェーズ中にNNコントローラのセットを学ぶことです。
タスクが実行時に利用可能になると、我々のフレームワークはこれらのNNコントローラのサブセットを慎重に選択し、最終的なNNコントローラを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 00:38:05 GMT)
An Open-Source Dataset and A Multi-Task Model for Malay Named Entity
Recognition [3.5] マレーNERデータセット(MYNER)を28,991文(384万個以上)で構築する。
NERトレーニングを明示的かつ暗黙的に改善するために、補助的なタスクである境界検出が導入されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 03:29:25 GMT)
Global-Local Transformer for Brain Age Estimation [3.2] 深層学習は脳磁気共鳴画像(MRI)に基づく迅速な脳年齢推定を可能にする
ほとんどの研究では、局所的なきめ細かい詳細を無視して、入力画像全体からグローバル情報を抽出するために1つのニューラルネットワークを使用している。
入力画像全体からグローバルコンテキスト情報を抽出するグローバルパスと、ローカルパッチから局所的な微細な詳細情報を抽出するローカルパスとからなるグローバルローカルトランスフォーマーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 01:39:58 GMT)
Deep Learning Approach for Hyperspectral Image Demosaicking, Spectral
Correction and High-resolution RGB Reconstruction [3.0] 教師付き学習手法を用いたハイパースペクトル画像のスナップショット化のための深層学習に基づく画像復号アルゴリズムを提案する。
医用画像が公開されていないため,既存の医用画像データセットからのスナップショット画像をシミュレートする合成画像生成手法が提案されている。
得られたデシック画像は定量的かつ質的に評価され、画像品質の明確な改善が示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:50:03 GMT)
Automatic Foot Ulcer segmentation Using an Ensemble of Convolutional
Neural Networks [3.0] 本稿では,2つのエンコーダデコーダに基づくCNNモデル,すなわちLinkNetとUNetに基づくアンサンブルアプローチを提案する。
提案手法は,最新データに基づくDiceスコアを92.07%,88.80%とした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:55:04 GMT)
Multimodal Detection of COVID-19 Symptoms using Deep Learning &
Probability-based Weighting of Modes [2.8] 新型コロナウイルスのパンデミックは、21世紀で最も困難な医療危機の1つだ。
新型コロナウイルス(COVID-19)の患者は、うっ血、発熱、息の短さなど、複数の症状を呈することがある。
本稿では,既存の深層学習分類器と新しい確率に基づく重み付け機能を組み込むことで,新型コロナウイルスの予測を行うマルチモーダル手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:58:59 GMT)
Relating the Partial Dependence Plot and Permutation Feature Importance
to the Data Generating Process [1.4] 部分依存プロットと置換特徴重要度(PFI)は解釈法としてよく用いられる。
我々はPDとPFIを,データ生成過程に根ざした基底真理推定の統計的推定器として定式化する。
PDとPFIは, 統計バイアス, モデル分散, モンテカルロ近似誤差により, この基礎的真理から逸脱することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:50:41 GMT)
A New Semi-Automated Algorithm for Volumetric Segmentation of the Left
Ventricle in Temporal 3D Echocardiography Sequences [1.3] 左室の起伏は、スペックルノイズの存在と信号対雑音比の低さにより困難である。
本稿では,左心室の経時的3次元心エコー法における半自動セグメンテーションアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 00:37:42 GMT)
Impact of GPU uncertainty on the training of predictive deep neural
networks [1.2] GPUが引き起こした不確実性は、特定のディープニューラルネットワークの学習精度を高めた。
この効果は単純なオートエンコーダでは観測できないため、特定の種類のニューラルネットワークに特有の現象である可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 11:21:40 GMT)
On the Accuracy of Analog Neural Network Inference Accelerators [0.9] 近年,ニューラルネットワーク推論の消費電力削減手法として,特別なアクセラレータが注目されている。
この研究は、特にニューラルネットワークパラメータをアナログメモリセルにマッピングする際のアーキテクチャ設計の決定が、推論精度にどのように影響するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 01:38:11 GMT)
Approximate information state for approximate planning and reinforcement
learning in partially observed systems [0.8] 歴史の関数(AIS)が情報状態の性質をほぼ満足すると、対応する近似動的プログラムが存在することを示す。
文献における状態,観察,行動空間のいくつかの近似がAISの例であることを示す。
AISの健全な特徴は、データから学習できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 18:54:23 GMT)
Towards disease-aware image editing of chest X-rays [0.6] StyleGANは、現実的な胸部X線を生成するために訓練することができる。
サイクルリバースジェネレータ(CRG)フレームワークにインスパイアされた私たちは、合成X線上でジェネレータを忠実に反転させるエンコーダを訓練する。
健常者における心肥大(心拍数増加)の実態を実際のX線画像と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:44:14 GMT)
A brief history of AI: how to prevent another winter (a critical review) [0.6] 何十年もの間、AIの進化について簡単に説明し、その決定的な瞬間と、開始から現在への大きな転換点を強調しています。
その際、我々は学び、未来を予測し、また別の「冬」を防ぐためにどのような措置をとるかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 13:41:46 GMT)
How Reliable Are Out-of-Distribution Generalization Methods for Medical
Image Segmentation? [0.5] 我々は,フル教師付きトレーニングとセミ教師付きトレーニングの両方を用いて,MRデータにおける海馬セグメンテーションの問題に対するOoD一般化ソリューションの評価を行った。
V-RExの損失は、チューニングが容易なままでありながら、ほとんどの場合、標準のU-Netよりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:15:44 GMT)
Analysis of MRI Biomarkers for Brain Cancer Survival Prediction [0.3] マルチモーダルMRIによる脳がん患者の総合生存率(OS)の予測は、研究の難しい分野である。
生存予測に関する既存の文献のほとんどは、放射能の特徴に基づいている。
年齢は最も重要な生物学的予測因子であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 05:35:47 GMT)
A Weakly-Supervised Surface Crack Segmentation Method using Localisation
with a Classifier and Thresholding [0.2] 近年,機械学習手法による構造維持対策の支援により,この問題に対処する研究が進められている。
本研究は,CNN分類器を用いて表面き裂分割マップを作成する弱教師付きアプローチを提案する。
本稿では,本手法の実装の容易さに焦点をあて,複数の表面き裂データセット上での良好な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 08:46:11 GMT)
Navigating the Mise-en-Page: Interpretive Machine Learning Approaches to
the Visual Layouts of Multi-Ethnic Periodicals [0.2] 本手法は,日刊誌のMARCデータと新聞ナビゲータ機械学習データセットを組み合わせて,新聞ページレイアウトの視覚的パターンを同定する。
高次元の視覚的類似性を解析することにより、編集者が論文のレイアウトを通してどのように話し、抗議したかをよりよく理解することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 21:10:38 GMT)
LG4AV: Combining Language Models and Graph Neural Networks for Author
Verification [0.1] 本稿では,著者検証のための言語モデルとグラフニューラルネットワークを組み合わせたLG4AVを提案する。
トレーニング済みのトランスフォーマーアーキテクチャで利用可能なテキストを直接供給することで、我々のモデルは手作りのスタイル幾何学的特徴を一切必要としない。
我々のモデルは、検証プロセスに関して意味のある著者間の関係から恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 12:45:28 GMT)
Using Topological Framework for the Design of Activation Function and
Model Pruning in Deep Neural Networks [0.0] トレーニング中の各層によって変換されるトレーニングサンプルの空間のトポロジ的変換を解析する。
分類タスクの高速化を目的とした新しいアクティベーション関数を提案する。
その結果, 活性化関数は, 1.5～2の係数でエポックスを小さくする必要が生じた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:58:17 GMT)
Unsupervised multi-latent space reinforcement learning framework for
video summarization in ultrasound imaging [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、超音波スキャンのトリアージを高速化するツールの必要性を強調している。
提案手法は,この方向への一歩である。
そこで我々は,新しい報酬を伴う教師なし強化学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:50:35 GMT)
Towards extraction of orthogonal and parsimonious non-linear modes from
turbulent flows [0.0] 本稿では,非線形モードの最小およびほぼ直交の集合を学習するための深い確率-神経-ネットワークアーキテクチャを提案する。
我々のアプローチは、$beta$-variational autoencoders($beta$-VAEs)と畳み込みニューラルネットワーク(CNNs)に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 13:38:51 GMT)
Symbol Emergence and The Solutions to Any Task [0.0] インテンショナル・ソリューション(Intensional Solution)と呼ばれるものを常に構築するエージェントは、人工知能として資格を持つ。
次に、自然言語がどのように出現し、そのようなエージェントによって獲得されるかを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 02:44:35 GMT)
Quantum steering as a witness of quantum scrambling [0.0] 量子情報スクランブル(quantum information scrambling)は、局所情報のグローバル情報への非局在化を記述する。
量子情報のスクランブルは、キュービット系の時間的量子ステアリングによっても観察可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:17:04 GMT)
Quantum direct cause across the Cherenkov threshold in circuit QED [0.0] 超伝導回路を模擬した量子ビット加速によるチェレンコフ放射について検討した。
そのような動きは因果原理と相容れないのか?
系が弱い結合状態に制限された場合でも, 単モード近似が破壊されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 04:23:24 GMT)
Privacy and Data Balkanization: Circumventing the Barriers [0.0] プライバシの懸念と法則は、異なるデータセットを共有したり、組み合わせたりする際の大きなオーバーヘッドにつながっています。
統合データの利点がまだ明確でない新しいアプリケーションでは、このオーバーヘッドは組織がデータの共有から相互に利益を得られるかどうかを判断することさえ妨げます。
我々は、データ共有のメリットがあるかどうか、許容価格を交渉する余地があるかどうかを判断するために、プライベート情報転送を利用することで、この難しさを克服する手法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:52:14 GMT)
Predicting Process Name from Network Data [0.0] 本稿では,トラフィックを発生させるアプリケーションを予測するために,Netflowのような機能を利用する機械学習技術について報告する。
実験では,大規模企業環境に展開したホスト型センサから得られた地中構造ラベルを用いて実験を行った。
機械学習モデルが、ネットフローのような特徴のみを分類の基盤として、どのように高い分類精度を達成するかを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 20:15:34 GMT)
Policies for elementary links in a quantum network [0.0] 特に短期量子ネットワークにおいて重要な問題は、最適な絡み合い分布プロトコルを開発することである。
決定過程の理論を用いて、絡み合い分布のための量子ネットワークプロトコルの研究を開始することで、この問題に対処する。
我々は,これまで研究されてきたメモリカットプロトコルを,意思決定プロセスフレームワーク内のポリシとして表現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:07:00 GMT)
Opportunities for long-range magnon-mediated entanglement of spin qubits
via on- and off-resonant coupling [0.0] 強磁性バルおよび導波路構造における一様性を超えるコオペラティビティを持つマグノンモードによる強い長距離NV-NV結合を予測した。
この研究は、スピン量子ビットをマグノン励起で固体に絡める将来の実験を導く。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 21:36:51 GMT)
Non-Hermitian topological phase transitions in superlattices and the
optical Dirac equation [0.0] プラスティック対称性を持つ光学超格子は、ブロッホエネルギースペクトルの位相相転移を受ける合成虚ゲージ場に従属する。
このような相転移を示す簡単なフォトニック系について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 05:50:54 GMT)
Level attraction and idler resonance in a strongly driven Josephson
cavity [0.0] ジョセフソン回路は、量子情報や技術の発展に重要な役割を果たしている。
小型のアンハーモニック性だけでなく細い線幅もジョセフソンのキャビティを用いて広く調査されていない。
強駆動型高Q$ジョセフソンマイクロ波共振器の感受性について, 2-トーン分光法を用いて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:45:43 GMT)
LegaLMFiT: Efficient Short Legal Text Classification with LSTM Language
Model Pre-Training [0.0] BERTのようなトランスフォーマーベースの大規模言語モデルは、多くのNLPタスクにおいて広範なパフォーマンス改善をもたらした。
法的なNLPでは、BERTベースのモデルが複数のタスクに対して新たな最先端の結果をもたらしている。
LSTMをベースとした軽量言語モデルでは,小さな法定テキスト事前学習コーパスから十分な情報を抽出し,短い法定テキスト分類タスクにおいて優れた性能が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:52:09 GMT)
Investigate the Correlation of Breast Cancer Dataset using Different
Clustering Technique [0.0] 本稿では,クラスタリング手法の異なる方法と事前処理について検討する。
この詳細な分析は、より堅牢で正確な医療予後システムを設計するためのフットプリントを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 14:02:17 GMT)
Information storage and near horizon quantum correlations [0.0] 微粒な放射エントロピーが最大となるとき, 基礎となる微細構造に付随するエントロピー球は必然的に拡大する必要があることを示す。
標準的な熱力学的な記述は、外から見たブラックホールが十分に大きい限り有効であり、将来のヌル無限大に逃れる放射線は滑らかな時空背景で記述でき、ホーキング放射のフォン・ノイマンエントロピーは一元的に進化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 17:32:45 GMT)
Hide and seek in Slovakia: utilizing tracking code data to uncover
untrustworthy website networks [0.0] この記事では、Google Analytics/AdSense IDの活用に基づいて、信頼できないウェブサイトネットワークを明らかにするための効果的なオープンソースツールを提供する。
提案手法は,2019年と2021年に行われた2つの波動実験で収集したデータの質的探索を応用した混合メソッドの設計に基づいている。
調査の結果,スロバキアのインフォスフィアでは信頼できないWebサイトネットワークが運用されていることがわかったが,ほとんどのWebサイトは相互に接続されていない複数の管理者によって運営されているようだ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 13:51:46 GMT)
Hidden Parameters in Heisenberg's and Landau-Peierls Uncertainty
Relations, Speed of Virtual Particles and Space-Time Metric Types [0.0] 量子場論において、仮想粒子は相対論的波動場のキャリアであり、真空変動に関与し、量子不確実性機構の実装の結果である。
有名なハイゼンベルクの不確かさ関係とランダウ=ピエルスの不確かさ関係が、新しい「隠れた」角変数を暗黙的に含んでいることを証明した。
本研究では,高エネルギー粒子の相互作用領域における時空間幾何学のタイプを明らかにする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 18:48:24 GMT)
Exact recursive calculation of circulant permanents: A band of different
diagonals inside a uniform matrix [0.0] 可変係数を持つ線形再帰方程式系は循環物の解析に強力なツールを提供する。
その解は、自然界の#P-ハード問題の範囲を統一的に解析する上で非常に重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 21:56:14 GMT)
Computing Free Energies with Fluctuation Relations on Quantum Computers [0.0] 本稿では,ジャジンスキー等式(Jarzynski equality)と呼ばれるゆらぎ関係を利用して,量子コンピュータ上の量子系の自由エネルギー差を近似するアルゴリズムを提案する。
実量子プロセッサ上での逆場Isingモデルを用いて,アルゴリズムの概念実証に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 20:36:43 GMT)
Characterization and Prediction of Deep Learning Workloads in
Large-Scale GPU Datacenters [0.0] 本稿では,Deep Learningジョブの特徴と資源管理に関する総合的研究について述べる。
本稿では,歴史データに基づく資源管理を行う汎用フレームワークを提案する。
ケーススタディでは、クラスタ全体の平均ジョブ完了時間を最大6.5倍に抑えるQuasi-Shortest-Service-Firstスケジューリングサービスと、クラスタ全体の使用率を最大13%改善するCluster Energy Savingサービスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 05:02:52 GMT)
Automated detection of COVID-19 cases from chest X-ray images using deep
neural network and XGBoost [0.0] X線画像から新型コロナウイルスを診断するための新しいアプローチが提案された。
深部神経ネットワークDenseNet169を用いて,患者の胸部X線像の特徴を抽出した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 13:41:13 GMT)
Approaching the optimum phase measurement in the presence of amplifier
noise [0.0] イントレピッドノイズ源は、入射光信号の位相にランダムな摂動を誘導し、スペクトル拡大に変換する。
ヘテロダイン検出と拡張カルマンフィルタに基づく測定法は、増幅器ノイズの存在下での最適位相測定にアプローチする。
位相に基づく光センシングシステムには、光増幅が位相に対する最小の衝撃で感知距離を増大させるため、影響が想定される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 12:10:20 GMT)
An electric vehicle charging station access equilibrium model with M/D/C
queueing [0.0] 本稿では,M/D/Cキュー近似を非微分非線形プログラムとして用いたEV-to-charging station user equilibrium (UE)割り当てモデルを提案する。
このモデルは、2020年7月8日時点のニューヨーク市全体行政サービス(NYC DCAS)およびEV充電ステーションの構成に関する大規模なケーススタディに適用される。
その結果,高い待ち待ち時間ではなく,高い利用率の場所の選択に基づくポリシが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 19:41:03 GMT)
A quantum algorithm for gravitational wave matched filtering [0.0] 雑音データ中の未知信号の検出に量子アルゴリズムを適用することを提案する。
古典的手法と比較して、これはテンプレートの数の二乗根に比例するスピードアップを与える。
本稿では,基本量子回路の実装の実証と,第1次重力波信号GW150914の検出に対するアルゴリズムの適用のシミュレーションの両方を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 13:58:58 GMT)
A New Approach to Multilabel Stratified Cross Validation with
Application to Large and Sparse Gene Ontology Datasets [0.0] 文献で広く使われている評価尺度の弱点を示す。
本手法の改良版と,クロスバリデーションの分割を最適化するための一般手法オピシプリットを提案する。
我々は、Optiisplitが既存のメソッドよりも優れたクロスバリデーション分割を生成し、大きなGene Ontologyデータセットで使用するのに十分高速であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 10:34:22 GMT)
A Gradient Sampling Algorithm for Stratified Maps with Applications to
Topological Data Analysis [0.0] 我々は、よく知られた勾配サンプリング手法を拡張した新しい勾配降下アルゴリズムを提案する。
次に、低星フィルタ上で計算された永続ホモロジー写像に基づいて、目的関数に本手法を適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 09:04:46 GMT)
$\textit{omg}$ Blueprint for trapped ion quantum computing with
metastable states [0.0] 量子コンピュータは、様々なタスクにマッチする柔軟な量子ビット符号化の恩恵を受けるだろう。
トラップされたイオン量子プロセッサでは、複数のエンコーディングにアクセスする一般的な方法は、複数のコトラップされた原子種を使用することである。
本稿では,単一種システムにおけるフレキシブルエンコーディング機能を実現するための代替手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 3 Sep 2021 02:09:58 GMT)