Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with
Coordinated Anti-forgetting and Adaptation [127.6] 本稿では,LUDA (Lifelong Unsupervised Domain Adaptive) という新たなタスクを提案する。
これは、モデルがターゲット環境のラベル付けされていないデータに継続的に適応する必要があるため、難しい。
我々は、CLUDA-ReIDと呼ばれるこのタスクのための効果的なスキームを設計し、そこでは、アンチフォージェッティングが適応と調和して調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:19:45 GMT)
Top $K$ Ranking for Multi-Armed Bandit with Noisy Evaluations [95.4] 我々は,各ラウンドの開始時に,学習者が各アームの真の報酬について,ノイズのない独立した評価を受けるマルチアームバンディット・セッティングを考える。
評価の方法によって異なるアルゴリズムアプローチと理論的保証を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:48:54 GMT)
Anatomizing Bias in Facial Analysis [86.8] 既存の顔分析システムでは、特定の集団群に対して偏りのある結果が得られることが示されている。
これらのシステムは、個人の性別、アイデンティティ、肌のトーンに基づいて差別されないようにすることが義務づけられている。
これはAIシステムにおけるバイアスの識別と緩和の研究につながった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:51:13 GMT)
Hybrid Graph Neural Networks for Few-Shot Learning [85.9] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、数発の学習問題に対処するために使用されている。
帰納的設定の下では、既存のGNNベースのメソッドは競争力が少ない。
本稿では2つのGNN(インスタンスGNNとプロトタイプGNN)からなる新しいハイブリッドGNNモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:20:15 GMT)
GLaM: Efficient Scaling of Language Models with Mixture-of-Experts [84.3] 我々はGLaM(Generalist Language Model)という言語モデル群を提案し,開発する。
GLaMは、厳密な変種に比べてトレーニングコストを大幅に削減しつつ、モデルのキャパシティを拡大するために、わずかに活性化されたミックス・オブ・エキスパートアーキテクチャを使用する。
GPT-3の訓練に使用するエネルギーの1/3しか消費せず、推論にはフロップの半分しか必要とせず、29のNLPタスクにまたがる全体的なゼロショットとワンショットのパフォーマンスは向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:58:19 GMT)
Tracking and Long-Term Identification Using Non-Visual Markers [79.0] 我々は,生物研究における自動行動認識の先駆けとして,乱雑なホームケージ環境下でのマウスの追跡と識別を目指している。
マウスごとに視覚的特徴を区別できないため、これは非常に難しい問題です。
各マウスの位置の粗い推定は、独自のRFIDインプラントから可能であるので、(弱)追跡情報とアイデンティティに関する粗い情報とを最適に組み合わせることができる。
本手法は,本手法の精度を77%向上し,動物が隠れている場合の急激な検出を拒否することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:11:32 GMT)
DGL-GAN: Discriminator Guided Learning for GAN Compression [78.7] BigGANやStyleGAN2のような計算コストの高いGAN(Generative Adversarial Networks)は、高解像度および多彩な画像の合成において顕著な成果を上げている。
本稿では,bf DGL-GAN と呼ばれるバニラ bf GAN を圧縮するための,新しい単純な bf 識別器 bf 誘導 bf 学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:24:45 GMT)
Multi-Modal Mutual Information Maximization: A Novel Approach for
Unsupervised Deep Cross-Modal Hashing [73.3] 我々はCross-Modal Info-Max Hashing (CMIMH)と呼ばれる新しい手法を提案する。
モーダル内およびモーダル間の類似性を両立できる情報表現を学習する。
提案手法は、他の最先端のクロスモーダル検索手法よりも一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 08:58:03 GMT)
Learning Body-Aware 3D Shape Generative Models [72.8] 既存の3次元形状のデータ駆動生成モデルは、可塑性オブジェクトを生成する。
本稿では,3次元形状の身体認識生成モデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:19:55 GMT)
Accelerating Deep Learning Classification with Error-controlled
Approximate-key Caching [72.5] 我々は、近似キーキャッシングと名付けた新しいキャッシングパラダイムを提案する。
近似キャッシュはDL推論の負荷を軽減し、システムのスループットを向上するが、近似誤差を導入する。
我々は古典的なLRUと理想的なキャッシュのキャッシュシステム性能を解析的にモデル化し、期待される性能のトレース駆動評価を行い、提案手法の利点を最先端の類似キャッシュと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:49:11 GMT)
VL-Adapter: Parameter-Efficient Transfer Learning for
Vision-and-Language Tasks [71.4] 近年、大規模なテキストコーパスで事前訓練された微調整言語モデルにより、視覚と言語(V&L)タスクが大幅に改善されている。
本稿では,VL-BARTやVL-T5などのV&Lモデルに対して,アダプタに基づくパラメータ効率変換学習手法を提案する。
提案手法は, モデル全体の微調整性能に適合することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:35:26 GMT)
N-Cloth: Predicting 3D Cloth Deformation with Mesh-Based Networks [69.9] 本稿では,3次元布の変形予測のためのメッシュに基づく新しい学習手法(N-Cloth)を提案する。
グラフ畳み込みを用いて、メッシュ空間の非線形性を低減するために、布とメッシュを潜在空間に変換する。
我々のアプローチは、SMPL人間、非SMPL人間、または剛体に対応する様々な物体で、最大100ドルの三角形とシーンを持つ複雑な布メッシュを扱うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:13:11 GMT)
SVIP: Sequence VerIfication for Procedures in Videos [68.1] ステップレベルの変換を持つ負のものと同一のアクションシーケンスを実行する正の動画ペアを区別することを目的とした,新しいシーケンス検証タスクを提案する。
このようなタスクは、優先順位検出やセグメンテーションを必要とせず、オープンセットの設定に置かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:03:36 GMT)
Embracing Single Stride 3D Object Detector with Sparse Transformer [63.2] 自律走行のためのLiDARを用いた3次元物体検出では、物体サイズと入力シーンサイズとの比が2次元検出の場合に比べて有意に小さい。
多くの3D検出器は2D検出器の一般的な慣習に従っており、点雲の定量化後も特徴マップを分解する。
本稿では,SST(Single-stride Sparse Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:12:02 GMT)
A Grid-Structured Model of Tubular Reactors [61.4] 提案モデルは完全に偏微分方程式の既知の形式に基づくものや,多層パーセプトロンなどの汎用機械学習コンポーネントを含むものもある。
本研究では, 固定層反応器の状態を記述するために, 限られた量のデータを用いて, 提案モデルを訓練可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:54:23 GMT)
Long-tail Recognition via Compositional Knowledge Transfer [60.0] 末尾クラスの少数ショット問題に対処する長尾認識のための新しい戦略を導入する。
我々の目標は、情報に富んだ共通クラスから得られた知識を、意味的に類似しているがデータに富む稀なクラスに伝達することである。
実験結果から,本手法は稀なクラスにおいて,堅牢な共通クラス性能を維持しつつ,大幅な性能向上を達成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:48:59 GMT)
FinRL-Meta: A Universe of Near-Real Market Environments for Data-Driven
Deep Reinforcement Learning in Quantitative Finance [58.8] FinRL-Metaは、データ駆動型金融強化学習のための市場環境の宇宙を構築している。
まず、FinRL-MetaはDRLベースの戦略の設計パイプラインから財務データ処理を分離する。
第2に、FinRL-Metaは様々な取引タスクに数百の市場環境を提供している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:03:37 GMT)
gACSON software for automated segmentation and morphology analyses of
myelinated axons in 3D electron microscopy [55.8] 本稿では,3D-EMボリュームにおけるミレライズされた軸索の可視化,セグメンテーション,アセスメント,形態解析のためのフリーソフトウェアgACSONを紹介する。
gACSONは、ミエリン化軸索とその対応するミエリンの軸索内空間を自動的に分割する。
軸索径、軸索偏心性、ミエリン厚み、g比などのミエリン化軸索の形態を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 08:17:15 GMT)
Multi-Asset Spot and Option Market Simulation [52.8] 正規化フローに基づく1つの基盤となる1つのマーケットシミュレータを現実的に構築する。
本研究では, 正規化流れの条件付き可逆性を活用し, 独立シミュレータの連立分布をキャリブレーションするスケーラブルな手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:34:28 GMT)
Analytical and experimental study of center line miscalibrations in M\o
lmer-S\o rensen gates [51.9] モルマー・ソレンセンエンタングゲートの誤校正パラメータの系統的摂動展開について検討した。
我々はゲート進化演算子を計算し、関連する鍵特性を得る。
我々は、捕捉されたイオン量子プロセッサにおける測定値に対して、モデルからの予測をベンチマークすることで検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:22:18 GMT)
Experimental Higher-Order Interference in a Nonlinear Triple Slit [50.6] 非線形進化が実際に高次干渉を引き起こすことを実験的に示す。
我々の研究は、非線形進化が高次干渉を排除してボルンの規則を検証しようとする実験の抜け穴を開く可能性を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:05:38 GMT)
Surfer100: Generating Surveys From Web Resources on Wikipedia-style [49.2] 先進言語モデリングの最近の進歩は、ウィキペディアのリード段落生成のための2段階の抽出的抽象的アプローチと組み合わせることができることを示す。
提案手法は,より長いウィキペディアスタイルの要約をセクションで生成するために拡張され,100件の人文調査による詳細な研究を通じて,このような手法が本アプリケーションでどのように苦しむかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:18:01 GMT)
Semantically Contrastive Learning for Low-light Image Enhancement [48.7] 低照度画像強調(LLE)は、単一のRGB画像の低コントラストと低可視性の問題が好ましくないため、依然として困難である。
LLE(SCL-LLE)のための効果的な意味論的コントラスト学習パラダイムを提案する。
提案手法は6つの独立したクロスシーンデータセット上で,最先端のLLEモデルを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:08:33 GMT)
MAGIC: Multimodal relAtional Graph adversarIal inferenCe for Diverse and
Unpaired Text-based Image Captioning [46.4] テキストベースの画像は、豊富で複雑なマルチモーダルリレーショナルコンテンツを直感的に含む。
マルチモーダル relAtional Graph adversarIal inferenCe framework for various and unpaired TextCap。
画像の異なる関係情報項目から多種多様なキャプションを生成するためのMAGICの有効性を検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:00:49 GMT)
ISEEQ: Information Seeking Question Generation using Dynamic
Meta-Information Retrieval and Knowledge Graphs [43.0] 本稿では,エンドユーザからの短い初期質問に基づいて,ISQ(Information Seeking Questions)を生成する新しい手法を提案する。
ISEEQは知識グラフを使用してユーザクエリを強化し、関連するコンテキストパスを取得する。
CISエージェントの開発を促進するために,ISEEQは高品質なISQを生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 04:02:13 GMT)
Lifelong Hyper-Policy Optimization with Multiple Importance Sampling
Regularization [40.2] 本稿では,その時にクエリされるポリシーのパラメータを出力する,入力が時間である超政治を学習する手法を提案する。
この超政治は、推定される将来のパフォーマンスを最大化し、重要サンプリングによって過去のデータを効率的に再利用するように訓練されている。
実環境において、最先端のアルゴリズムと比較して、我々のアプローチを実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:09:49 GMT)
A Separation Result Between Data-oblivious and Data-aware Poisoning
Attacks [40.0] 殺人攻撃は、機械学習アルゴリズムに対する重要なセキュリティ脅威として浮上している。
強力な毒殺攻撃のいくつかは、トレーニングデータの完全な知識を必要とする。
本研究は,全情報相手が最適攻撃者よりも確実に強いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:53:59 GMT)
HeadNeRF: A Real-time NeRF-based Parametric Head Model [39.2] HeadNeRFは、神経放射場と人間の頭部のパラメトリック表現を統合する、新しいNeRFベースのパラメトリックヘッドモデルである。
高忠実度ヘッドイメージをリアルタイムでレンダリングでき、生成した画像のレンダリングポーズとさまざまなセマンティック属性を直接制御できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:05:45 GMT)
ITA: Image-Text Alignments for Multi-Modal Named Entity Recognition [38.1] MNER(Multi-modal Named Entity Recognition)は多くの注目を集めている。
画像やテキスト表現などのインタラクションを,それぞれのモダリティのデータに基づいて個別に訓練することは困難である。
本稿では,画像特徴をテキスト空間に整列させるため,bf Image-bf text bf Alignments (ITA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 08:29:43 GMT)
Sparse Interventions in Language Models with Differentiable Masking [37.2] 本稿では,言語現象の原因となるニューロンの小さなサブセットをニューラルLM内で発見する手法を提案する。
実験により、これらの現象はニューロンの小さなサブセットを介して媒介されていることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:49:16 GMT)
Decoupling Object Detection from Human-Object Interaction Recognition [37.1] DEFRは、物体の位置や人間のポーズを使わずに、画像レベルでのヒューマン・オブジェクト・インタラクション(HOI)を認識できる。
本研究では,検出不要な手法の性能向上のための2つの知見を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:01:49 GMT)
Multiscale Fractal Analysis on EEG Signals for Music-Induced Emotion
Recognition [34.7] 我々はマルチフラクタル解析を用いて、変動の有無や主要な周波数帯域に沿った断片化の程度の観点から、脳波信号の挙動を調べる。
感情関連特徴を抽出するために,マルチスケールフラクタル次元とマルチフラクタル遅延ゆらぎ解析に基づく2つの新しいアルゴリズムを用いて脳波解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 01:58:14 GMT)
Event-guided Deblurring of Unknown Exposure Time Videos [32.0] イベントカメラは、高時間分解能で見かけの動きを捉えることができる。
本稿では,イベント特徴を選択的に利用するための新しい露光時間に基づくイベント選択モジュールを提案する。
本手法は最先端の性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:46:17 GMT)
Text Gestalt: Stroke-Aware Scene Text Image Super-Resolution [31.9] テキスト画像中の文字のストロークレベルの内部構造に焦点を合わせるために,Stroke-Aware Scene Text Image Super-Resolution法を提案する。
具体的には、英語の文字と数字をストロークレベルに分解するためのルールを設計し、テキスト認識器を事前訓練して、ストロークレベルのアテンションマップを位置的手がかりとして提供する。
提案手法は,TextZoomと手作業で構築した漢字データセットDegraded-IC13上で,より区別可能な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:26:10 GMT)
5th Place Solution for VSPW 2021 Challenge [29.2] 本稿では,VSPW 2021 Challengeで使用したソリューションを紹介する。
実験はSwin TransformerとMaskFormerの2つのベースラインモデルに基づいている。
外部セグメンテーションデータセットを使わずに、私たちのソリューションはプライベートリーダーボードで5位にランクインしました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:27:05 GMT)
Keyphrase Generation Beyond the Boundaries of Title and Abstract [28.6] キーワード生成は、与えられた文書を最もよく記述するフレーズ(キーワード)を生成することを目的としている。
本研究では、意味論的に類似した記事からの追加データの統合や、与えられた記事の全文の統合が、ニューラルキーフレーズ生成モデルに役立つかどうかを考察する。
特に記事の要約形式で全文から文を追加することは、両方のキーフレーズの生成を著しく改善することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:33:01 GMT)
How Good are Low-Rank Approximations in Gaussian Process Regression? [28.4] 2つの共通低ランクカーネル近似による近似ガウス過程(GP)回帰の保証を提供する。
理論境界の有効性を評価するため,シミュレーションデータと標準ベンチマークの両方について実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 04:04:08 GMT)
Optimal Rate Adaption in Federated Learning with Compressed
Communications [28.2] フェデレートラーニングは高い通信オーバーヘッドを引き起こし、モデル更新の圧縮によって大幅に軽減される。
ネットワーク環境における 圧縮とモデルの精度のトレードオフは 未だ不明です
各繰り返しの圧縮を戦略的に調整することで最終モデルの精度を最大化する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:26:15 GMT)
Local and Global Point Cloud Reconstruction for 3D Hand Pose Estimation [27.7] 3Dハンドテンプレートを用いた局所的および大域的クラウド再構築のための新しいパイプラインを提案する。
提案手法は,現実的な3次元ハンドポイント・クラウドを再構築しながら,3次元ポーズ推定において競合他社よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:56:40 GMT)
Variational autoencoders in the presence of low-dimensional data:
landscape and implicit bias [26.3] 変分オートエンコーダ(VAE)は、特に画像データにおいて最もよく使われる生成モデルの一つである。
ダイとウィップの最近の研究は、低次元のデータでは、生成元は0の分散を持つ解に収束し、基底真理多様体上で正しく支持されることを示唆している。
線形エンコーダ/デコーダの場合、ストーリーは概ね真実であり、VAEトレーニングは基底真理多様体に等しいサポート付きジェネレータを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:29:49 GMT)
Robust Voting Rules from Algorithmic Robust Statistics [25.3] サンプルの一定割合が任意に破損しても,精度よく中央ランクを推定できるアルゴリズムを提案する。
我々の研究は、アルゴリズムによる頑健な統計から、投票や情報集約における中心的な推論問題への視点の自然な注入と考えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:30:26 GMT)
Predicting User Code-Switching Level from Sociological and Psychological
Profiles [24.3] ユーザのCS周波数とキャラクタ特性の相関関係を示す。
機械学習(ML)を用いて結果を検証する。
予測モデルは、ユーザのCS周波数を55%以上の精度で予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:36:02 GMT)
Orthogonal Group Synchronization with Incomplete Measurements: Error
Bounds and Linear Convergence of the Generalized Power Method [22.9] 群同期とは、雑音の対の測度から群要素の集合を推定することを指す。
本稿では,不完全な測定条件下での一般付加音モデルを用いたグループ同期問題に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:57:09 GMT)
Hybrid Atlas Building with Deep Registration Priors [22.7] 本稿では,大規模画像データセットからアトラスを高速に推定し,計算コストを大幅に削減するハイブリッドアトラス構築アルゴリズムを提案する。
本稿では,3次元脳磁気共鳴画像(MRI)における本モデルの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:55:27 GMT)
VirtualCube: An Immersive 3D Video Communication System [22.6] VirtualCubeシステムは,従来の技術の限界を克服する3Dビデオ会議システムである。
重要な要素はVirtualCubeである。これは、ユーザの3D形状とテクスチャをキャプチャするためのRGBDカメラを備えた現実世界のキュービクルの抽象表現である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:34:08 GMT)
Role of Human-AI Interaction in Selective Prediction [20.1] 我々は、AIシステムの遅延決定について、異なる種類の情報を人間に伝達する影響について研究する。
我々は,AIの予測は明らかにせず,遅延する決定を人間に伝えることで,人間のパフォーマンスを大幅に向上させることが可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:03:13 GMT)
Self-Paced Deep Regression Forests with Consideration on Ranking
Fairness [20.1] 本稿では,深層識別モデルのための自己評価パラダイムを提案する。
これは各例に付随する出力の確率とエントロピーに応じてノイズと表現不足の例を区別する。
我々の研究は、自衛体制構築の公正さを考慮に入れた、SPL文学における最初の論文である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:20:21 GMT)
Triangle Attack: A Query-efficient Decision-based Adversarial Attack [19.4] 長辺が任意の三角形の大きい角度に対して常に反対であるという幾何学的情報を活用することにより、摂動を最適化する新しい三角攻撃(TA)を提案する。
TAは1,000クエリ以内の攻撃成功率をはるかに高く達成し、さまざまな摂動予算の下で同じ攻撃成功率を達成するために、クエリ数をはるかに少なくする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:24:20 GMT)
Mining self-similarity: Label super-resolution with epitomic
representations [19.0] エピトームのような単純なパッチベースのモデルでは,セマンティックセグメンテーションやラベル超解像における技術の現状よりも優れた性能が得られることを示す。
我々は、非常に大きなデータセットから初めて学習できる、エピトームのための新しいトレーニングアルゴリズムを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:12:26 GMT)
The King is Naked: on the Notion of Robustness for Natural Language
Processing [19.0] 言語的忠実性という人間の概念に適合した意味的堅牢性について論じる。
テンプレートベースの生成テストベッドを用いて,バニラおよび頑健なアーキテクチャのセマンティックロバスト性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:19:48 GMT)
Context vs Target Word: Quantifying Biases in Lexical Semantic Datasets [18.8] BERTのような最先端のコンテキスト化モデルは、WiCやWSDのようなタスクを使用して、ワード・イン・コンテクストの表現を評価する。
本研究は,主要な文脈的語彙意味タスクにおいて,文脈-単語間相互作用を検証した最初の定量的分析(探索ベースラインを用いた)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:37:05 GMT)
SoK: A Framework for Unifying At-Risk User Research [18.2] リスクの高いユーザは,ディジタルセキュリティやプライバシ,安全上の脅威を経験する人たちです。
本稿では,85論文の多岐にわたるメタ分析に基づいて,リスクの高いユーザを推論する枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:27:24 GMT)
What can Data-Centric AI Learn from Data and ML Engineering? [17.2] データ中心のAIは、AIコミュニティで新しくてエキサイティングな研究トピックです。
すでに多くの組織が、さまざまな“データ中心”アプリケーションを構築し、メンテナンスしている。
我々は、データ中心のAIに適用することに興味のあるデータとMLエンジニアリングからいくつかの教訓について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:40:05 GMT)
Few-Shot Keypoint Detection as Task Adaptation via Latent Embeddings [17.0] 既存のアプローチでは、1つのフォワードパスに密なキーポイントの埋め込みを計算するか、その全容量をスパースポイントのセットに割り当てる。
本稿では,ある時点における関連点数が典型的には少ないという観測に基づいて,中間点を探索する。
私たちの主な貢献は、キーポイント埋め込みでスパーススタイルのネットワークを条件付けることができる、少数ショットタスク適応にインスパイアされた、新しいアーキテクチャです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:39:01 GMT)
Step-unrolled Denoising Autoencoders for Text Generation [17.0] 本稿では,SUNDAE(Step-unrolled Denoising Autoencoder)というテキスト生成モデルを提案する。
SUNDAEはトークンの列に繰り返し適用され、ランダムな入力から始まり、収束するまで毎回改善される。
拡散法よりも少ないイテレーションで収束する単純な改良演算子を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:00:33 GMT)
Makeup216: Logo Recognition with Adversarial Attention Representations [16.8] メイクアップ216は、メイクアップの分野で最大の、そして最も複雑なロゴのデータセットで、現実世界から撮影された。
216のロゴと157のブランドで構成され、その中には10,019の画像と37,018の注釈付きロゴオブジェクトが含まれる。
提案するフレームワークは,Makeup216と他の大規模オープンロゴデータセットで競合する結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:08:56 GMT)
Implications of Topological Imbalance for Representation Learning on
Biomedical Knowledge Graphs [16.6] 知識グラフ埋め込みモデルが構造的不均衡によってどのように影響を受けるかを示す。
グラフトポロジを摂動させて、ランダムで生物学的に無意味な情報によって遺伝子ランクを人工的に変化させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:20:36 GMT)
Data Collection and Quality Challenges in Deep Learning: A Data-Centric
AI Perspective [16.5] データ中心のAIプラクティスが主流になりつつある。
現実世界の多くのデータセットは小さく、汚く、偏りがあり、毒まみれである。
データ品質については、データ検証とデータクリーニング技術について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:57:36 GMT)
Multi-agent Soft Actor-Critic Based Hybrid Motion Planner for Mobile
Robots [16.4] プランナーはモデルフリーであり、複数ロボットの状態と観測情報の終末の滑らかかつ連続的な軌跡へのエンドツーエンドのマッピングを実現することができる。
後方軌道最適化モジュールの設計は、安全ゾーン制約付き最小スナップ法に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:23:30 GMT)
3+1 Dimension Schwinger Pair Production with Quantum Computers [16.2] 3+1)Dの量子場理論のリアルタイム量子シミュレーションには、大きな量子計算資源が必要である。
強電場における電子-陽電子対生成であるシュウィンガー効果(3+1)Dを実験的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:23:02 GMT)
Teaching quantum information technologies and a practical module for
online and offline undergraduate students [16.1] Quantum Information Technologies and a Practical Module(量子情報技術と実践的モジュール)は、上海の江東大学(Jiao Tong University)で立ち上げた新しいコースだ。
我々は、量子ハードウェア、量子アルゴリズム、およびアプリケーションをカバーする量子コンピューティングの総合カリキュラムを開発する。
学生たちは、最適化、ファイナンス、機械学習、化学、生物学といった分野の問題を解決するために、量子アプローチを使用するために3人のチームを構成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:34:33 GMT)
DenseGAP: Graph-Structured Dense Correspondence Learning with Anchor
Points [16.0] 2つの画像間の密接な対応を確立することは、基本的なコンピュータビジョンの問題である。
我々は、アンカーポイントに条件付きグラフ構造化ニューラルネットワークを用いたDense対応学習のための新しいソリューションであるDenseGAPを紹介する。
提案手法は,ほとんどのベンチマークにおいて対応学習の最先端化を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:59:30 GMT)
Anchor Retouching via Model Interaction for Robust Object Detection in
Aerial Images [15.4] 本稿では,新しいトレーニングサンプルジェネレータを構築するために,動的拡張アンカー(DEA)ネットワークを提案する。
提案手法は,適度な推論速度とトレーニングの計算オーバーヘッドを伴って,最先端の性能を精度良く達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:37:20 GMT)
LC-FDNet: Learned Lossless Image Compression with Frequency
Decomposition Network [14.8] 近年の学習に基づく画像圧縮法では,高周波領域の性能低下は考慮されていない。
本稿では,低周波領域と高周波領域を分離処理するために,粗大な方法で符号化を進める新しい手法を提案する。
実験により,提案手法はベンチマーク高解像度データセットの最先端性能を実現することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 04:49:34 GMT)
Simple and Robust Loss Design for Multi-Label Learning with Missing
Labels [14.7] モデルが学習中に欠落したラベルを識別できる観察結果に基づいて,ロバストな損失設計による簡易かつ効果的な2つの手法を提案する。
1つ目は、ヒルの損失(ヒルの損失)であり、これは、偽陰性の影響を軽減するために丘の形状の負を再び重み付けするものである。
第2の手法はSPLC法であり、失ったラベルの近似分布の下で最大度基準から得られた損失を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:39:19 GMT)
Improving and Diagnosing Knowledge-Based Visual Question Answering via
Entity Enhanced Knowledge Injection [14.7] KBVQA (Knowledge-Based Visual Question Answering) は、テキスト質問と関連する画像に正しく答えるために、外部世界の知識を必要とするバイモーダルタスクである。
最近のシングルテキストワークでは、事前訓練された言語モデル、特にエンティティ強化知識グラフの埋め込みへの知識注入が、下流のエンティティ中心のタスクのパフォーマンスを向上させることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:45:42 GMT)
Attentive Contextual Carryover for Multi-Turn End-to-End Spoken Language
Understanding [14.2] 本稿では,先行発話と対話動作を符号化したマルチヘッドアテンション機構を用いた文脈的E2E SLUモデルアーキテクチャを提案する。
本手法は,平均単語と意味的誤り率をそれぞれ10.8%,12.6%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:49:36 GMT)
PartGlot: Learning Shape Part Segmentation from Language Reference Games [14.1] 本稿では3次元形状のセグメンテーションを学習するためのニューラルネットワークであるPartGlotを紹介する。
形状の言語的記述が形状の部品に先行を与えることができるという事実を生かしている。
学習部情報は、学習中に見えないクラスを形作るのに一般化可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:57:57 GMT)
Generating Haar-uniform Randomness using Stochastic Quantum Walks on a
Photonic Chip [14.1] ランダムネスのハール測度は、ボソンサンプリングのような広範囲の応用で有用なツールである。
近年、量子制御理論と駆動量子ウォークを組み合わせてハール・ユニフォームランダム演算を生成する理論的プロトコルが提案されている。
本稿では, 集積フォトニックチップ上での2次元量子ウォークを実装し, 進化長が大きくなると分布分布の平均が偶数分布に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:35:37 GMT)
Dependency Learning for Legal Judgment Prediction with a Unified
Text-to-Text Transformer [13.9] 法的判断予測には、違反した法律記事、告訴、刑期などの一連のサブタスクが含まれる。
LJPに統一されたテキスト・トゥ・テキスト・トランスフォーマーを提案する。
この統合トランスフォーマーは、一般ドメインのテキストで事前訓練されているにもかかわらず、法律ドメイン用に特別に調整された事前訓練されたモデルよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 01:38:37 GMT)
Continual Learning In Environments With Polynomial Mixing Times [13.5] 連続的強化学習における混合時間の影響について検討した。
平均報酬を直接最適化することで学習を高速化するモデルベースアルゴリズムのファミリーを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 23:41:56 GMT)
Ex-Model: Continual Learning from a Stream of Trained Models [12.3] 連続的な学習システムは、訓練されたモデルの形式で圧縮された情報の可用性を活用するべきであると論じる。
エージェントが生データの代わりに以前に訓練されたモデルのシーケンスから学習する「Ex-Model Continual Learning」(Ex-Model Continual Learning)という新しいパラダイムを導入し、形式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:46:16 GMT)
Match Your Words! A Study of Lexical Matching in Neural Information
Retrieval [11.9] 我々は、様々な最先端のニューラルIRモデルの振る舞いについて研究し、実際に有用である場合に語彙マッチングを行うことができるかどうかに焦点を当てた。
ニューラルIRモデルは、トレーニング中、ドメイン外のコレクションや用語の用語の重要性を適切に一般化できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 08:28:05 GMT)
HVH: Learning a Hybrid Neural Volumetric Representation for Dynamic Hair
Performance Capture [11.6] ヘアは信じられないアバターにとって重要な要素である。
本稿では,数千のプリミティブで構成された斬新な容積表現を用いる。
信頼性の高い制御信号を得るために,本研究では,毛髪をストランドレベルで追跡する方法を提案する。
計算作業を管理できるように、ガイドヘアと古典的なテクニックを使って、それらを密集したヘアフードに拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:57:50 GMT)
GCNDepth: Self-supervised Monocular Depth Estimation based on Graph
Convolutional Network [11.3] この研究は、深度マップの量的および質的な理解を高めるために、一連の改善を伴う新しいソリューションをもたらす。
グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、非ユークリッドデータ上の畳み込みを処理でき、位相構造内の不規則な画像領域に適用することができる。
提案手法は,公的なKITTIおよびMake3Dデータセットに対して,高い予測精度で89%の精度で同等かつ有望な結果を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:46:25 GMT)
Automated Evidence Collection for Fake News Detection [11.3] 本稿では,現在行われている偽ニュース検出手法を改良した新しい手法を提案する。
提案手法は,Web記事からエビデンスを抽出し,エビデンスとして扱うための適切なテキストを選択する。
我々の実験は、機械学習とディープラーニングに基づく手法の両方を用いて、我々のアプローチを広範囲に評価するのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:38:41 GMT)
Probability Density Estimation Based Imitation Learning [11.3] イミテーションラーニング(Imitation Learning, IL)は、エージェントと環境間の相互作用を利用した効果的な学習パラダイムである。
本研究では,IRLに対して,確率密度推定に基づく新たな報酬関数を提案する。
確率密度推定に基づく模倣学習(PDEIL)という「ウォッチ・トライ・ラーン」スタイルのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:55:38 GMT)
PantheonRL: A MARL Library for Dynamic Training Interactions [11.2] PantheonRLは動的トレーニングインタラクションのためのマルチエージェント強化学習ソフトウェアパッケージである。
私たちのパッケージは、異なるトレーニングインタラクションをサポートするように簡単に構成できるフレキシブルなエージェントオブジェクトを中心に設計されています。
PantheonRLには、実験の設定と複数の非同期ジョブの起動のための直感的で機能的なWebユーザインターフェースが付属している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:08:43 GMT)
ANEA: Automated (Named) Entity Annotation for German Domain-Specific
Texts [10.5] 我々は、ドメイン固有のNERコーパスを作成する際に、人間のアノテータを支援する自動化された(名前付き)エンティティアノテータであるANEAを提案する。
評価において、ANEAはテキストの内容を最もよく表す用語を自動的に識別し、一貫性のある用語群を識別し、これらのグループに記述ラベルを抽出し割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:09:06 GMT)
How to Learn when Data Gradually Reacts to Your Model [10.1] 我々は,これらの効果が存在する場合でも,性能損失を最小限に抑えるための新しいアルゴリズム Stateful Performative Gradient Descent (Stateful PerfGD) を提案する。
実験の結果, Stateful PerfGD は従来の最先端手法よりもかなり優れていたことが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:05:26 GMT)
Hformer: Hybrid CNN-Transformer for Fringe Order Prediction in Phase
Unwrapping of Fringe Projection [9.8] 本稿では,CNNとは異なる位相アンラッピングにトランスフォーマーを導入し,フェクトオーダー予測による位相アンラッピング専用のHformerモデルを提案する。
我々の研究は、深層学習に基づく位相アンラッピング法に代わる方法を開き、この手法は、遠近射影3次元計測においてCNNが支配している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:09:21 GMT)
Native Chinese Reader: A Dataset TowardsNative-Level Chinese Machine
ReadingComprehension [9.7] ネイティブ・チャイニーズ・リーダー(Native Chinese Reader)は、現代中国語と古典中国語の両方で特に長い記事を載せた、新しい機械読解データセットである。
NCRは、中国の高校生の言語習熟度を評価するために設計された、中国の高校の中国語コースの試験質問から収集される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:11:38 GMT)
Network Compression via Central Filter [9.6] 本稿では,フィルタの適切な調整後に,フィルタが他のフィルタの集合とほぼ等しいことを示唆する,新しいフィルタプルーニング手法であるCentral Filter (CF)を提案する。
CFは様々なベンチマークネットワークやデータセットで最先端のパフォーマンスを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 05:23:18 GMT)
A Benchmark for Low-Switching-Cost Reinforcement Learning [9.6] 低コストの強化学習は、トレーニング中にポリシースイッチの数を減らしながら、最高の報酬を得ることができる。
スイッチングコストを下げる方法に関する新しい知見を報告する。
このベンチマークが、より実用的な低コストのRLアルゴリズムの開発の出発点になることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 05:40:31 GMT)
Understanding and Improving the Exemplar-based Generation for
Open-domain Conversation [9.3] これらの欠点は、オープンドメイン会話における一対多の問題に由来すると我々は主張する。
本研究は,金の応答に意味論的に関連があるが,金の応答から語彙的に離れている経験者を選択する訓練手法を提案する。
提案手法は, 適切性, 情報性の観点から, 性能を著しく向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:06:09 GMT)
Safe Linear Leveling Bandits [9.0] マルチアーム・バンディット(MAB)は、行動結果のテキスト化が目的である様々な環境で研究される。
多くの現実世界の問題において安全は不可欠であるため、安全版のMABもかなりの関心を集めている。
そこでは,2面の安全制約を尊重しながら,行動の結果を目標レベルに近づけることを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:29:32 GMT)
Hypernet-Ensemble Learning of Segmentation Probability for Medical Image
Segmentation with Ambiguous Labels [8.8] ディープラーニングのアプローチは、高い偏極ラベルの確率で予測を過信していることで有名です。
これは、人間のアノテーションであっても、固有のラベルのあいまいさを持つ多くのアプリケーションでは望ましくない。
実世界のシナリオにおける性能を犠牲にすることなくセグメント化確率推定を改善する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:24:53 GMT)
Translating Human Mobility Forecasting through Natural Language
Generation [8.7] 本稿では,人間の移動度予測問題を,シーケンス・ツー・シーケンス方式で言語翻訳タスクとして扱うことを目的とする。
このパイプラインでは、2分岐ネットワーク ShiFT が設計されている。具体的には、言語生成のための1つのメインブランチと、モビリティパターンを直接学習する1つの補助ブランチで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:56:27 GMT)
Learning Semantic-Aligned Feature Representation for Text-based Person
Search [8.6] テキストに基づく人物検索のためのセマンティック・アライン・埋め込み手法を提案する。
特徴アライメントは、意味的に整った視覚的特徴とテキスト的特徴を自動的に学習することで達成される。
CUHK-PEDESおよびFlickr30Kデータセットによる実験結果から,本手法が最先端の性能を実現することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:54:38 GMT)
Fracton physics of spatially extended excitations. II. Polynomial ground
state degeneracy of exactly solvable models [8.5] 基底状態縮退(GSD)を等方性格子と異方性格子の両方で分解する。
システムサイズに様々な依存度を示すGSD式を体系的に取得することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:07:15 GMT)
Semi-Supervised Contrastive Learning for Remote Sensing: Identifying
Ancient Urbanization in the South Central Andes [8.4] 本研究では、95,358枚の未ラベル画像と5,830枚のラベル画像を用いて、長い尾を持つ衛星画像データセットから古代の建物を検出する問題を解決する。
我々の半教師付きコントラスト学習モデルは79.0%の精度で有望なテストを行い、最先端のアプローチよりも3.8%改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:26:47 GMT)
Survey of Generative Methods for Social Media Analysis [8.1] 本調査は,ソーシャルメディアデータ解析のための生成手法の研究における,最先端技術(SoTA)の広視野パノラマ図を描いている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:03:40 GMT)
On Linear Convergence of Policy Gradient Methods for Finite MDPs [8.0] 最も簡単な設定の1つにおいて、ポリシー勾配法の有限時間解析を再検討する。
政策勾配法の多くの変種が大きなステップサイズで成功し、線形収束率を得ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:32:23 GMT)
Roof-BERT: Divide Understanding Labour and Join in Work [7.5] Roof-BERTは、2つの基盤となるBERTと融合層を持つモデルである。
基盤となるBERTの1つは知識資源をエンコードし、もう1つは元の入力文をエンコードする。
QAタスクの実験結果から,提案手法の有効性が明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:40:54 GMT)
On The Reliability Of Machine Learning Applications In Manufacturing
Environments [7.5] 信頼性のあるシステムを構築するには、マシンラーニングのパフォーマンスの継続的オンライン監視が必要である。
概念とセンサーのドリフトは アルゴリズムの精度を低下させる
また, 機械学習アルゴリズムのロバスト性を評価し, 全試験アルゴリズムのドリフトの増加に伴い, 精度が著しく低下することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:41:26 GMT)
Analyzing a Caching Model [7.4] 解釈容易性は、現実世界のデプロイメントにおいて、依然として大きな障害である。
現状のキャッシュモデルを分析することで、単純な統計以上の概念を学習したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:53:07 GMT)
On the Value of ML Models [7.3] 機械学習(ML)モデルの確立とベンチマークを行う場合、研究コミュニティは、実践的なアプリケーションでモデルがもたらす価値をよりよく把握する評価指標を優先すべきである、と私たちは主張する。
特定のユースケースのクラス -- 選択的な分類 -- に対して、我々はそれができるほどシンプルであるだけでなく、結果がインポートできることを示し、良い'MLモデルで何を探すべきかを洞察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:32:08 GMT)
Detecting Emotion Carriers by Combining Acoustic and Lexical
Representations [7.2] ナレーターの感情状態を最もよく説明するセグメントとして定義される感情キャリア(EC)に注目した。
ECは、自然言語理解を改善するために、ユーザ状態のよりリッチな表現を提供することができます。
音声話中の心電図の検出には,単語ベースの音響およびテキストの埋め込みに加えて,早期・後期の融合技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:39:53 GMT)
Pedestrian Trajectory Prediction via Spatial Interaction Transformer
Network [7.2] 交通現場では、来るべき人々と出会うと、歩行者は突然回転したり、すぐに止まることがある。
このような予測不可能な軌道を予測するために、歩行者間の相互作用についての洞察を得ることができる。
本稿では,歩行者軌跡の相関関係を注意機構を用いて学習する空間的相互作用変換器(SIT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:08:04 GMT)
The ergodic and non-ergodic phases in one dimensional clean
Jaynes-Cummings-Hubbard system [7.0] クリーンなJaynes-Cummings-Hubbard鎖のエルゴード的および非エルゴード的挙動をパラメータ毎に検討した。
エルゴディディティから非エルゴディディティ相への遷移は、原子-光子デチューニングが大きいときに起こる。
また、非エルゴード相が固有状態熱化仮説に違反していることも見出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:56:38 GMT)
Can Machine Learning be Moral? [5.9] 複数の社会的文脈における機械学習システムの展開は、これらのシステムの設計、開発、応用に関するより深い倫理的な精査をもたらした。
多くの議論を悩ませている重要な問題は、倫理的に説明可能な機械学習システムを構成するものなのだ。
我々の根本的提案は、教師あり学習が倫理的に保護可能な唯一の機械学習手法であるように見えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:20:50 GMT)
Shaping Visual Representations with Attributes for Few-Shot Learning [5.9] 少ないショット認識は、低データ体制下での新規カテゴリの認識を目的としている。
近年,メートル法に基づく数ショット学習法は有望な性能を達成している。
本稿では,属性型学習(ASL)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:16:19 GMT)
Interpretable Design of Reservoir Computing Networks using Realization
Theory [5.6] 貯留層コンピューティングネットワーク(RCN)は、学習と複雑な意思決定タスクのツールとして成功している。
線形力学系の実現理論を用いてRCNを設計するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:49:29 GMT)
PM-MMUT: Boosted Phone-mask Data Augmentation using Multi-modeing Unit
Training for Robust Uyghur E2E Speech Recognition [5.4] 子音と母音の短縮は、ウイグル語自動音声認識の性能低下を引き起こす可能性がある。
PMT LibriPM-MMUTとMulti-modeling Unit Training (MMUT)アーキテクチャの融合を提案し,PMTの性能向上を図る。
Uyghur ASRの実験結果から,提案手法は純粋なPMTよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:04:33 GMT)
AMSER: Adaptive Multi-modal Sensing for Energy Efficient and Resilient
eHealth Systems [5.0] 感覚データ取得時のノイズの多い入力と動きアーチファクトは、eHealthサービスの予測精度とレジリエンスに影響を与える。
本稿では,ガベージインガベージアウトを軽減できるマルチモーダルeHealthアプリケーション AMSER のためのクローズドループモニタリングおよび制御フレームワークを提案する。
提案手法は, 予測精度が最大22%向上し, 5.6$times$ Energy consumption reduction in the sensor phaseが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 00:52:33 GMT)
The whole and the parts: the MDL principle and the a-contrario framework [5.0] この研究は、最小記述長(MDL)原理と、Desolneux, Moisan, Morel によって提案された構造検出のための a-contrario フレームワークとの関係について検討する。
MDLの原理は、データ全体の最良の解釈に焦点を当て、a-contrarioのアプローチは、異常な統計を伴うデータの一部を検出することに集中している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:07:26 GMT)
Plurality and Quantification in Graph Representation of Meaning [4.8] 我々のグラフ言語は、モナディックな2階変数のみを用いた自然言語意味論の本質を網羅している。
単純な構文意味インタフェースで意味グラフを構築するための統一型機構を提案する。
現在のグラフ形式は、分配的述語、カテゴリー横断接続、および量化表現のスコープ置換における言語問題に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:04:41 GMT)
Generate Point Clouds with Multiscale Details from Graph-Represented
Structures [4.4] 本稿では,マルチスケール構造グラフ(Multiscale Structure Graph:MSG)と呼ばれるグラフに基づく構造表現について述べる。細部を小型構造として扱うことで,局所構造の類似したパターンを,異なるスケール,場所,密度,角度で見ることができる。
ShapeNetデータセットでトレーニングされたMSPCGは、ポイントクラウド上のマルチスケールエディションを可能にし、目に見えないカテゴリのポイントクラウドを生成し、所定の構造から屋内シーンを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:23:31 GMT)
Robust factored principal component analysis for matrix-valued outlier
accommodation and detection [4.2] Factored PCA (FPCA) は行列データに対するPCAの確率的拡張である。
行列データに対するFPCA(RFPCA)の堅牢な拡張を提案する。
RFPCAは適応的に減量し、ロバストな推定値が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:12:22 GMT)
Optomechanical Anti-lasing with Infinite Group Delay at a Phase
Singularity [4.2] 急激な変化を象徴し、異常な振る舞いを示す特異性は幅広い関心事である。
3次元アルミニウム超伝導キャビティと金属化高コヒーレンス窒化ケイ素膜共振器からなる複合系の光学的特異点を実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:51:04 GMT)
Event Based Time-Vectors for auditory features extraction: a
neuromorphic approach for low power audio recognition [4.2] 教師なしの聴覚特徴認識が可能なニューロモルフィックアーキテクチャを提案する。
次に、GoogleのSpeech Commandsデータセットのサブセットでネットワークを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:08:04 GMT)
Efficient Training of Volterra Series-Based Pre-distortion Filter Using
Neural Networks [4.2] 本稿では,Volterraシリーズをベースとしたディジタル事前歪みフィルタをニューラルネットワークを用いてトレーニングするための,シンプルで効率的な"ダイレクトラーニング"手法を提案する。
我々は,64-QAM64-GBaudシミュレート・トランスミッタを用いた従来の訓練法に比べて,非線形性や雑音条件の異なる訓練法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:23:20 GMT)
WECHSEL: Effective initialization of subword embeddings for
cross-lingual transfer of monolingual language models [3.7] WECHSELと呼ばれる手法を導入し、新しい言語に英語モデルを転送する。
We use WECHSEL to transfer GPT-2 and RoBERTa models to four other languages。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:26:02 GMT)
The Brain Tumor Sequence Registration Challenge: Establishing
Correspondence between Pre-Operative and Follow-up MRI scans of diffuse
glioma patients [3.6] 本稿では,第1回脳腫瘍シーケンス登録(BraTS-Reg)の課題について述べる。
脳びまん性グリオーマと診断された同一患者の術前スキャンと経過観察の対応を推定することに焦点を当てる。
BraTS-Regチャレンジは、変形可能な登録アルゴリズムのための公開ベンチマーク環境を確立することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:25:16 GMT)
Scheduling Servers with Stochastic Bilinear Rewards [3.5] 本稿では,ジョブやサーバを表す特徴ベクトルの双線形モデルに従って,ジョブサーバの割り当てを報奨するマルチクラスマルチサーバキューシステムについて検討する。
本稿では,サーバへのジョブの動的割り当てとともに線形帯域幅アルゴリズムを用いたスケジューリングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 00:37:20 GMT)
Why Are You Weird? Infusing Interpretability in Isolation Forest for
Anomaly Detection [3.5] 異常検出は、期待される振る舞いに従わないデータセットの例を特定することに関わる。
本稿では,現在最先端の森林異常検出アルゴリズムの異常予測を説明する手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:16:18 GMT)
Challenges and Solutions to Build a Data Pipeline to Identify Anomalies
in Enterprise System Performance [3.0] MLに基づく異常検出システムにおけるデータ活用の課題について論じる。
これらの課題に対処することで、パフォーマンス異常検出モデルの精度を30%向上するだけでなく、モデルの性能が経時的に劣化しないことを確実にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:30:07 GMT)
A Survey of Unsupervised Domain Adaptation for Visual Recognition [2.9] ドメイン適応(DA)は、あるドメインから別のドメインに知識を移す際のドメインシフト問題を緩和することを目的としています。
Unsupervised DA (UDA) はラベル付きソースドメインとラベルなしターゲットドメインを扱う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:55:23 GMT)
On the Dynamics of Hopfield Neural Networks on Unit Quaternions [2.7] まず,峰本と共同研究者によって提案されたエレガントな四価ホップフィールドニューラルネットワーク(MV-QHNN)の力学について述べる。
MV-QHNNはその変動の1つであり、通常の条件下では平衡状態に留まるとは限らない。
次に,限界過程を用いてMV-QHNNから導出可能な,連続的に評価された四元系ホップフィールドニューラルネットワーク(CV-QHNN)に注意を向ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:25:05 GMT)
An Introduction to Quantum Computing for Statisticians [2.4] 量子コンピューティングは、私たちの生き方や世界を理解する方法に革命をもたらす可能性がある。
このレビューは、統計学とデータ分析の応用に焦点を当てた、量子コンピューティングへのアクセシビリティな導入を提供することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:08:28 GMT)
CR-FIQA: Face Image Quality Assessment by Learning Sample Relative
Classifiability [2.4] 本稿では,学習過程における内部ネットワーク観測を学習する新しい学習パラダイムを提案する。
提案するCR-FIQAは,このパラダイムを用いて,サンプルの顔画像品質を,その相対的分類可能性の予測により推定する。
本研究では, 最先端(SOTA) FIQAアルゴリズムよりもCR-FIQAの方が優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:18:43 GMT)
CGAN-EB: A Non-parametric Empirical Bayes Method for Crash Hotspot
Identification Using Conditional Generative Adversarial Networks: A Simulated
Crash Data Study [2.3] 交通における経験的ベイズ推定(EB)を近似するために,CGAN-EBと呼ばれる新しい非パラメトリックな経験的ベイズ手法を提案する。
その性能は、負二項モデル(NB-EB)に基づく従来の手法と比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:02:47 GMT)
Convergence proof for stochastic gradient descent in the training of
deep neural networks with ReLU activation for constant target functions [2.2] 勾配降下(SGD)型最適化法はディープニューラルネットワーク(DNN)の訓練において非常に効果的に機能する
本研究では,修正線形単位(ReLU)アクティベーションを備えた完全連結フィードフォワードDNNのトレーニングにおけるSGD型最適化手法について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:45:36 GMT)
Dynamical photon-photon interaction mediated by a quantum emitter [2.1] 単一光子は量子科学と技術の主要なプラットフォームを構成する。
量子フォトニクスの主な課題は、どのように高度な絡み合った資源状態と効率的な光物質界面を生成するかである。
我々は、単一光子波束間の量子非線形相互作用を実現するために、単一量子エミッタとナノフォトニック導波路との効率的でコヒーレントな結合を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:33:30 GMT)
Sparse Structure Learning via Graph Neural Networks for Inductive
Document Classification [2.1] 帰納的文書分類のための新しいGNNに基づくスパース構造学習モデルを提案する。
本モデルでは,文間の不連続な単語を接続する訓練可能なエッジの集合を収集し,動的文脈依存性を持つエッジを疎結合に選択するために構造学習を用いる。
いくつかの実世界のデータセットの実験では、提案されたモデルがほとんどの最先端の結果より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 02:36:04 GMT)
Machine Learning-based Prediction of Porosity for Concrete Containing
Supplementary Cementitious Materials [2.0] 補充セメント材料を含む高性能コンクリートの気孔性予測にアンサンブル学習を適用した。
本発明のコンクリート試料は、w/b比、バインダー含有量、フライアッシュ、GGBS、スーパー可塑性剤、粗大/微細集合比、硬化条件、硬化日を含む8つの組成特徴を有することを特徴とする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 08:08:51 GMT)
Geometric Path Enumeration for Equivalence Verification of Neural
Networks [2.0] 2つのNNが等価な振る舞いを示すことを示すことを目的としたNN等価性の形式的検証問題に焦点をあてる。
理論的には、epsilon-equivalence問題はcoNP完全であることを示す。
第3のステップでは、等価性検証のための拡張アルゴリズムを実装し、その実用化に必要な最適化を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:56:08 GMT)
How to Find a Good Explanation for Clustering? [2.0] Moshkovitz氏、Dasgupta氏、Rashtchian氏、Frost氏(ICML 2020)は、説明可能な$k$-meansと$k$-medianクラスタリングのエレガントなモデルを提案した。
説明可能なクラスタリングに関する2つの自然なアルゴリズム的問題について検討する。
厳密なアルゴリズム分析では、入力サイズ、データの寸法、外乱数、クラスタ数、近似比といったパラメータが、説明可能なクラスタリングの計算複雑性に与える影響について光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:48:38 GMT)
Efficient Training of Spiking Neural Networks with Temporally-Truncated
Local Backpropagation through Time [1.9] 訓練用スパイクニューラルネットワーク(SNN)は、複雑な神経力学と発火機能における本質的な非微分性のため、依然として困難である。
本研究では,局所教師付きトレーニング手法と時間的制約付きBPTTアルゴリズムを統合したSNNの効率的かつ直接的なトレーニングアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:44:58 GMT)
A Fault-Tolerant Honeycomb Memory [1.8] ハニカム符号で保存された論理量子ビットのロバスト性を定量化する。
我々は、ハニカムコードは600ドルの物理量子ビットしか持たないテラクオプ体制に到達できると予測している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:33:20 GMT)
AI and extreme scale computing to learn and infer the physics of higher
order gravitational wave modes of quasi-circular, spinning, non-precessing
binary black hole mergers [1.7] 準円、回転、不要な二元ブラックホール融合の高次重力波モードの物理学を学習し、推理する。
我々は、代理モデルNRHybSur3dq8で生成された1400万の波形を用いてAIモデルを訓練する。
数値相対性波形の質量比, 個々のスピン, 有効スピン, 傾斜角の決定論的および確率的推定値を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:00:00 GMT)
Multimodal Interactions Using Pretrained Unimodal Models for SIMMC 2.0 [1.6] 本稿では,Dialog State Tracking Challenge 10で実施されたSituated Interactive MultiModal Conversations 2.0の課題について述べる。
本稿では,サブタスク#1,#2およびサブタスク#5の生成に対するマルチモーダルアプローチを紹介する。
サブタスク#1,#2では3位,サブタスク#5では1位である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 04:08:21 GMT)
Efficient Differentially Private Secure Aggregation for Federated
Learning via Hardness of Learning with Errors [1.5] フェデレーション機械学習はエッジコンピューティングを活用して、ネットワークユーザデータからモデルを開発する。
連邦学習におけるプライバシーは依然として大きな課題である。
マルチパーティ計算を用いた環境アグリゲーションの最近の進歩は、サードパーティの必要性を排除している。
そこで本研究では,新たな個人的かつ悪意のあるセキュアなアグリゲーションプロトコルを活用した,新たなフェデレーション学習プロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:31:08 GMT)
Stacked Generative Machine Learning Models for Fast Approximations of
Steady-State Navier-Stokes Equations [1.4] 種々の境界条件下で定常なナビエ・ストークス方程式を解くために弱教師付きアプローチを開発する。
ラベル付きシミュレーションデータを使わずに最先端の結果を得られる。
我々は、N-S方程式の数値解を生成する複雑さを増大させる積み重ねモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 05:08:55 GMT)
A Deep Learning Based Multitask Network for Respiration Rate Estimation
-- A Practical Perspective [1.3] 本稿では,心電図および加速度計信号から瞬時および平均呼吸速度を推定するための,ディープラーニング(DL)に基づくマルチタスクアーキテクチャを提案する。
提案モデルでは, 動作の異なる個々のモダリティよりも, 全体的な精度が向上し, より良好な結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:33:42 GMT)
A Factorization Approach for Motor Imagery Classification [1.3] 脳波信号を2つのグループに分類し,運動画像の分類を行う手法を提案した。
敵対学習に基づき,ノイズに強い脳波信号の特徴を抽出することに焦点を当てた。
空間的特徴の少ないデータセットでは,2つのグループに特徴を抽出できることが有効であることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:05:39 GMT)
Period and intrinsic noises of permanent spin vortex system centered by
small polaron [1.3] 我々は、量子コンピュータのシミュレーターにより、小さなポーラロンを中心とするスピン渦系の時間伝播をシミュレートする。
これらのシステムはXXZモデルよりもはるかに短い期間であり、決して緩和されないことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:04:54 GMT)
MinkLoc3D-SI: 3D LiDAR place recognition with sparse convolutions,
spherical coordinates, and intensity [1.2] 我々は3次元LiDAR測定の強度を処理するスパース畳み込みベースのソリューションであるMinkLoc3D-SIを紹介する。
実験の結果, 3次元LiDARによる単一スキャンの結果と, 高度な一般化能力が得られた。
MinkLoc3D-SIは3D LiDARから得られた単一のスキャンに適しており、自動運転車に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:21:34 GMT)
Multi-Expert Human Action Recognition with Hierarchical Super-Class
Learning [1.1] 人間の行動認識のための2段階のマルチエキスパート分類法を提案する。
提案手法では、粗粒度位相が最も重要な粒度の専門家を選択する。
そして、粒度の細かい専門家が各スーパークラス内の複雑な詳細をエンコードし、クラス間の変動が増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:08:53 GMT)
Acceleration techniques for optimization over trained neural network
ensembles [1.0] 本研究では, 線形単位活性化の補正されたフィードフォワードニューラルネットワークを用いて, 目的関数をモデル化する最適化問題について検討する。
本稿では,1つのニューラルネットワークを最適化するために,既存のBig-M$の定式化をベースとした混合整数線形プログラムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 20:50:54 GMT)
A Survey of Toxic Comment Classification Methods [1.0] 我々は,CNN,ネイブベイズモデル,LSTMなどの機械学習手法を用いて毒性検知器の構築を試みた。
我々はLSTMとCNNを用いて非常に高精度なモデルを作成し、それらを言語処理におけるゴート・ソリューションであるネイブ・ベイズ・モデルと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 04:17:20 GMT)
Noise-robust single-pixel imaging in photon counting regime with a
pulsed source [0.9] パルス源を用いた光子計数系における単画素画像のノイズロス性を向上させる手法を提案する。
従来の量子エンハンスで古典的に拡張されたスキームで得られた3つの異なる画像を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:41:54 GMT)
Fast and Accurate Light Field Saliency Detection through Deep Encoding [0.8] 光電界のサリエンシ検出は依然として速度に欠けており、精度も向上している。
既存のアプローチでは、トレーニングに必要な大量の計算リソースを消費し、テストの実行時間も長くなります。
より小さな3チャンネル特徴写像に、大規模光フィールド画像を積極的に還元することで、この問題を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:12:56 GMT)
A Study on Token Pruning for ColBERT [0.8] ColBERTモデルは最近、有効なBERTベースのランク付けとして提案されている。
モデルの大きな欠点はインデックスサイズであり、コレクション内のトークンの数と線形にスケールする。
本稿では,この問題に対処するために,ColBERTモデルの様々な設計について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:24:54 GMT)
Arrival/Detection Time of Dirac Particles in One Space Dimension [0.8] 1次元空間におけるディラック粒子の到着・検出時間について検討する。
粒子に対するディラック方程式に対してツマルカが提唱した吸収境界条件を用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:54:53 GMT)
Universal gate operations on nuclear spin qubits in an optical tweezer
array of $^{171}$Yb atoms [0.7] 我々は、新しいタイプの中性原子量子ビット上での量子ゲート演算の普遍的集合を実証する。
新たに発見されたマジックトラップ波長を用いて, 冷却, トラップ, イメージングを行う手法を提案する。
AEAツイーザーアレイにおける高コヒーレントな量子ゲートに向けた重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:58:51 GMT)
Predicting Airbnb Rental Prices Using Multiple Feature Modalities [0.6] 位置情報,時間的,視覚的,自然言語的特徴を用いて,信頼性と正確な価格予測アルゴリズムを提案する。
この価格予測回帰タスクは、価格に基づいて類似のレンタルを推奨するなど、複数のダウンストリームの使用も可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 05:57:05 GMT)
Real Time Action Recognition from Video Footage [0.5] ビデオ監視カメラは犯罪を検知する新しい次元を追加した。
本研究は、暴力行為を検出するための自律監視のための堅牢なパイプラインを確保するために、最先端のディープラーニング手法を統合することに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:27:41 GMT)
Split GCN: Effective Interactive Annotation for Segmentation of
Disconnected Instance [0.5] Split-GCNはポリゴンアプローチと自己認識機構に基づく新しいアーキテクチャである。
我々のモデルは、初期位相を変換することで、オブジェクトの切断されたコンポーネントをうまく予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:17:03 GMT)
Synapse Compression for Event-Based Convolutional-Neural-Network
Accelerators [0.4] シナプス接続のための大きなメモリ要件は、現代の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の実行のためのショートッパーである
この作業は、シナプスメモリ要求を数千回圧縮する軽量なハードウェアスキームを提供することによって、この障害を克服する。
12nm技術におけるシリコン実装は、この技術がシステムの実装コストをわずか2%向上させることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:14:35 GMT)
On the Choice of General Purpose Classifiers in Learned Bloom Filters:
An Initial Analysis Within Basic Filters [0.4] ブルームフィルタのいくつかのバージョンが検討されており、古典的なフィルタよりも有利である。
それぞれが、データ構造の学習された部分である分類器を使用する。
特定の分類器がどの状況で利用できるかについての体系的な研究は行われていない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:15:41 GMT)
A Case For Noisy Shallow Gate-Based Circuits In Quantum Machine Learning [0.3] 本稿では,いくつかの標準機械学習データセットとIBMのQiskitシミュレータを用いて,鍵回路設計パラメータ(量子ビット数,深さ数など)の影響について検討する。
一般に、浅い(低深さ)幅(より量子ビット)の回路トポロジーは、ノイズのない設定でより深いトポロジーを上回る傾向にある。
これらの結果に基づいて,量子機械学習アルゴリズムの実現に向けた短期的な約束を示す回路トポロジのガイドラインを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:50:39 GMT)
Do Data-based Curricula Work? [0.2] 現在の最先端のNLPシステムは、トレーニングに多くの計算リソースを必要とする大規模なニューラルネットワークを使用している。
人間の知識獲得にインスパイアされた研究者は、カリキュラム学習、タスク(タスクベースのカリキュラム)のシークエンシング、トレーニングを容易にするデータセット(データベースのカリキュラム)の順序付けとサンプリングを提案している。
本研究では,BERT や T5 などの大規模現代言語モデルに対するデータに基づくカリキュラム学習のメリットについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:42:32 GMT)
Dephasing superchannels [0.1] 我々は, 量子チャネルのコヒーレントな特性を低下させる環境騒音のクラスを, 強調するスーパーチャネルの特性を導入, 解析することによって特徴付ける。
これらは、量子チャネル$mathcalE$の古典的でない性質だけに影響を与える超チャネルとして定義される。
そのような超チャネル $Xi_C$ が Jamiolkowski 状態 $J(mathcalE)$ of a channel $mathcalE$ via a Schur product, $J'=J
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:51:34 GMT)
Controlled Cue Generation for Play Scripts [0.0] 大規模な脚本データセットを用いて対話から演劇キュー生成の新しいタスクを提案する。
本稿では,対話/手がかり判別器に条件付き言語モデルを用いて,対話の効果を高めるためにキューをどのように利用できるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:00:17 GMT)
Exploring Latent Dimensions of Crowd-sourced Creativity [0.0] 私たちは、AIベースの最大のクリエイティビティプラットフォームであるArtbreederの開発を行っています。
このプラットフォーム上で生成された画像の潜在次元を探索し、画像を操作するための新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:24:52 GMT)
hARMS: A Hardware Acceleration Architecture for Real-Time Event-Based
Optical Flow [0.0] イベントベースの視覚センサは、視覚シーンの変化に基づいて、時間分解能の高い非同期イベントストリームを生成する。
イベントデータから光の流れを計算するための既存の解は、開口問題により運動の真の方向を捉えることができない。
本稿では,低消費電力な組込みプラットフォーム上での真の流れのリアルタイム計算を可能にするfARMSアルゴリズムのハードウェア実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:27:17 GMT)
Vector DC magnetic-field sensing with reference microwave field using
perfectly aligned nitrogen-vacancy centers in diamond [0.0] 基準直流磁場を伴わない完全整列NV中心を用いたベクトル直流磁界測定法を提案する。
本手法は高感度ベクトル直流磁界センサのための新しい手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:21:03 GMT)
Unsupervised machine learning approaches to the $q$-state Potts model [0.0] 我々は,多くの教師なし機械学習技術を通じて,$q$状態ポッツモデルの位相遷移を研究する。
この研究は、位相遷移の研究において、異なる教師なし機械学習アルゴリズムを使用するためのベンチマークと見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:37:13 GMT)
Transformers for Modeling Physical Systems [0.0] トランスフォーマーは、テキストの長期的な依存関係をモデル化できるため、自然言語処理で広く使われている。
本稿では,物理現象を表す力学系の予測にトランスフォーマーモデルを適用することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:27:40 GMT)
Towards an Ontology for Scenario Definition for the Assessment of
Automated Vehicles: An Object-Oriented Framework [0.0] シナリオの概念を包括的かつ運用的に定義する。
シナリオとビルディングブロックをオブジェクトのクラスとして定義するオブジェクト指向フレームワークを提案する。
それぞれの用語の定義と正当化を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:11:21 GMT)
The Dry Ten Martini Problem at Criticality [0.0] 準周期移動行列をドライ・テン・マルティーニ問題に適用し、臨界的準行列演算子(Aubry-Andre-Harper(AAH)モデルとしても知られる)を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:29:55 GMT)
Teaching a Robot to Walk Using Reinforcement Learning [0.0] 強化学習は 最適な歩行方針を 簡単に訓練できる
我々は,OpenAI Gym BipedalWalker-v3環境を用いて,2次元二足歩行ロボットに歩行の仕方を教える。
ARSはより優れた訓練を受けたロボットとなり、BipedalWalker-v3問題を公式に「解決」する最適なポリシーを生み出した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:35:45 GMT)
Stochastic differential equations for limiting description of UCB rule
for Gaussian multi-armed bandits [0.0] 制御地平線サイズが既知の多腕バンディットの高信頼バウンド戦略をN$とみなす。
平均報酬が次数$N-1/2$で異なる場合, 報酬の密分布に対してモンテカルロシミュレーションを行った。
正規化された後悔が最大値よりも顕著に大きくないときの制御水平方向の最小サイズを推定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 05:24:59 GMT)
Solving the non-preemptive two queue polling model with generally
distributed service and switch-over durations and Poisson arrivals as a
Semi-Markov Decision Process [0.0] スイッチオーバー期間を持つポーリングシステムは、いくつかの実用的な応用で有用なモデルである。
離散イベント動的システム(DEDS)に分類され、モデリングアプローチに同意する人は誰もいない。
本稿では, ポーリングシステムの半マルコフ決定過程(SMDP)を定式化し, さらなるモデリング能力を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:40:55 GMT)
Single-particle localization in a two-dimensional Rydberg spin system [0.0] ランダムに組み立てられたスピンの2次元系における励起輸送について検討した。
ライドベルクの遮蔽効果により、系の乱れの度合いはスピン密度を変化させることで効果的に調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:29:26 GMT)
Risk and optimal policies in bandit experiments [0.0] 本稿では,バンディット実験の意思決定理論解析について述べる。
バンディット設定は動的プログラミング問題に対応するが、これを直接解くことは一般的に不可能である。
通常分散報酬の場合、最小ベイズリスクは非線形二階偏微分方程式の解として特徴づけられる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 00:41:19 GMT)
Random access test as an identifier of nonclassicality [0.0] ランダムアクセスコードの自然な一般化を定式化し、それらをランダムアクセステストと呼ぶ。
ランダムアクセステストにおける古典的境界の違反は、測定不整合性または超情報保存性のいずれかの署名であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:59:18 GMT)
Quantum indirect synchronization [0.0] 2つ以上のレベルを持つシステムが制限サイクルが存在し、システムとドライブが直接結合されたときに外部ドライブと同期できることはよく知られている。
本稿では,2つの結合型2レベル量子システムからなる複合システムについて検討する。
We found the phase locking phenomenon in the phase diagram characterized by Husimi $Q$ function, and the sync can be generated。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:05:25 GMT)
Quantum bounds and fluctuation-dissipation relations [0.0] 我々は、量子ゆらぎ散逸定理(KMS条件)を相関時間スケールの基本的な境界として論じる。
複製された空間で問題を再開することにより、カオスに束縛された量子がKMS条件の直接的な帰結であることを示す。
量子ゆらぎ-散逸関係は一般に、それらの崩壊速度に縛られるような相関の時間依存性の曖昧さとして振る舞う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:09:55 GMT)
Quantum Fields as Category Algebras [0.0] 我々は、量子場とその状態を圏代数として定義し、部分的帰納構造を持つ因果圏上の状態とする。
相対性理論は圏論的な構造として、量子性は非可換確率的構造として直接統合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 04:31:45 GMT)
Process Tomography on a 7-Qubit Quantum Processor via Tensor Network
Contraction Path Finding [0.0] 量子プロセストモグラフィ(QPT)は、量子プロセッサの動作を検証する重要なツールである。
本稿では、テンソルネットワーク(TN)に基づく既存のQPTアプローチと、TN縮退経路探索アルゴリズムを用いた教師なし学習の併用について述べる。
ibmq_casablancaで実行される単一サイクルランダム量子回路の理想的なユニタリチャネルに対して0.89の忠実さを報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 00:41:58 GMT)
Probe for bound states of SU(3) fermions and colour deconfinement [0.0] 我々は、有界状態の形成を研究するために、魅力的な相互作用を持つ3成分フェルミオンを考える。
有限温度が境界状態の分解につながることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 19:00:07 GMT)
Probably approximately correct quantum source coding [0.0] Holevo と Nayak の境界は、量子状態に格納できる古典的な情報の量を推定する。
量子学習理論における2つの新しい応用と、純粋に古典的なクライアントを用いた代入量子計算について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:57:30 GMT)
Position-Dependent Diffusion induced Non-monotonic decay of Certain
Non-Equilibrium Phenomena in Condensed Phase [0.0] 位置依存の導入は、ある非平衡相関関数の緩和において非単調性を引き起こす。
我々は,この非単調性が拡散の空間的不均一性の強さと回復力の強さに与える影響を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:32:21 GMT)
PeopleTraffic: a common framework for harmonizing privacy and epidemic
risks [0.0] PeopleTrafficは、公共機関、民間企業、市民社会に開放されたリアルタイムでオープンな人口密度マッピングツールを開発するためのイニシアチブである。
このシステムは、利用可能な2G、3G、および4Gモバイルネットワークオペレーターからのリアルタイムの位置情報収集とマッピングシステムに基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:31:41 GMT)
PIGNet: A physics-informed deep learning model toward generalized
drug-target interaction predictions [0.0] DTIモデルの一般化を促進するための2つの重要な戦略を提案する。
1つ目は、ニューラルネットワークでパラメータ化された物理インフォームド方程式を用いて原子-原子対相互作用を予測することである。
さらに,バインドポーズの幅を拡大し,より広いトレーニングデータに拡張することで,モデル一般化をさらに改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:43:45 GMT)
Optimal Frobenius light cone in spin chains with power-law interactions [0.0] 1次元パワーロー相互作用系において、$tsim rmin(alpha-1,1)$ for $alpha>1$に従えば「最適なフロベニウス光円錐」を示す。
我々は、境界を飽和させ、最適なフロベニウス光円錐を1次元で固定する明示的なランダムハミルトンプロトコルを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:02:33 GMT)
On the Compression of Natural Language Models [0.0] 我々は、量子化、知識蒸留、プルーニングといった最先端の圧縮技術についてレビューする。
本研究の目的は、自然言語モデル(NLM)にそのような訓練可能なサブネットワークが存在するかどうかを評価することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 08:14:21 GMT)
Nonlinear pile-up separation with LSTM neural networks for cryogenic
particle detectors [0.0] 低温粒子検出器を用いた高バックグラウンド・キャリブレーション測定では、リコイル現象の蓄積により露光のかなりの割合が失われる。
本稿では,LSTMニューラルネットワークを用いてイベントを分離する手法を提案し,その性能を模範的なデータセット上で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:55:57 GMT)
N-SfC: Robust and Fast Shape Estimation from Caustic Images [0.0] 本稿では,2つのコンポーネントを再構築パイプラインに組み込んだ学習ベース拡張(denoising module)と最適化プロセスを紹介する。
我々は,3次元ガラス印刷における計算速度と最終表面誤差の点で,現状を著しく上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:45:08 GMT)
Machine Learning-Based Heart Disease Diagnosis: A Systematic Literature
Review [0.0] 心臓病は世界中で多くの死因の1つとなっている。
最近の機械学習(ML)応用の進歩は、心電図(ECG)と患者のデータを用いて、早期に心臓病を検出することが可能であることを示している。
ECGと患者データはどちらも不均衡であることが多いため、最終的には従来のMLが偏りなく実行するという課題が提起される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:29:39 GMT)
Language Models are not Models of Language [0.0] トランスファーラーニングにより、言語モデリングタスクでトレーニングされた大規模なディープラーニングニューラルネットワークにより、パフォーマンスが大幅に向上した。
深層学習モデルは言語の理論的モデルではないので、言語モデルという用語は誤解を招く。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:39:46 GMT)
Khmer Text Classification Using Word Embedding and Neural Networks [0.0] Khmerテキストの様々な分類手法について論じる。
Khmerワード埋め込みモデルは、ワードベクトル表現を構築するために、30万のKhmerワードコーパスで訓練される。
複数クラス・複数ラベルのテキスト分類タスクに対して,ニュース記事データセット上での異なるアプローチの性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:57:32 GMT)
Investigation of Quantum Support Vector Machine for Classification in
NISQ era [0.0] 本稿では,量子支援ベクトルマシン(QSVM)アルゴリズムとその回路バージョンについて検討する。
量子回路におけるトレーニングおよびテストデータサンプルを符号化し,QSVM回路実装手法の効率性を計算する。
我々は、現在のNISQデバイスにQSVMアルゴリズムを適用する際に直面する技術的困難を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:59:39 GMT)
Interlinking and the Emergence of Classical Physics in Quantum Theory [0.0] 宇宙のすべてのマクロな物体は相互の絡み合いのリンクを通して接続されていると論じる。
この測定は、測定する度合いがどんなマクロ的対象とも絡み合うようになり、従ってそれら全てと相互に繋がるときに行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:57:36 GMT)
Improving Surrogate Gradient Learning in Spiking Neural Networks via
Regularization and Normalization [0.0] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、ディープラーニングで使用される古典的ネットワークとは異なる。
SNNは低消費電力のニューロモルフィックチップに実装できるため、AI技術にアピールしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:24:33 GMT)
Identifying Chern numbers of superconductors from local measurements [0.0] 本研究では,2次元(2次元)カイラル超伝導体と絶縁体のトポロジ的状態の分類を行う頑健な機械学習プロトコルを提案する。
我々のプロトコルは、2次元超伝導体のトポロジを時間反転対称性の破れで識別するという,30年近く続いた課題を克服する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:34:35 GMT)
Holistic Interpretation of Public Scenes Using Computer Vision and
Temporal Graphs to Identify Social Distancing Violations [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは、前例のない世界的な公衆衛生危機を引き起こした。
このパンデミックの広がりを抑えるための主要な戦略として、社会の分散対策が提案されている。
本稿では、新型コロナウイルス感染拡大の脅威レベル評価を提供するために、CCTV映像を解析するためのコンピュータビジョンに基づく新しいシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 05:52:44 GMT)
HiClass: a Python library for local hierarchical classification
compatible with scikit-learn [0.0] HiClassは、ローカル階層分類のためのオープンソースのPythonパッケージである。
スキキットラーンと完全互換である。
ソースコードとドキュメントはhttps://gitlab.com/dacshpi/hiclass.comで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:04:17 GMT)
Graph network for simultaneous learning of forward and inverse physics [0.0] 本稿では,解釈可能な帰納バイアスを用いて粒子物理学の前方および逆モデルを学ぶエンド・ツー・エンドグラフネットワークを提案する。
我々の手法は、少なくとも1桁高い精度で前方ダイナミクスを予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:38:09 GMT)
Ghost imaging with non-Gaussian quantum light [0.0] 我々は、ゴーストイメージングシステムの画質向上における非ガウス量子光の利点を実証し、分析した。
非ガウス的コヒーレント演算を用いることで、信号と雑音の比が極端に弱いスクイーズ状態でも高いレベルに上昇できるという顕著な証拠が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 09:19:25 GMT)
GM Score: Incorporating inter-class and intra-class generator diversity,
discriminability of disentangled representation, and sample fidelity for
evaluating GANs [0.0] 本稿では, 標本品質, 不整合表現, クラス内およびクラス間多様性, 精度, リコール, F1スコアなど, 様々な要因を取り入れた新しいスコア, GM Scoreを提案する。
この評価は、ベンチマークMNISTデータセットでトレーニングされた異なるGAN(GAN, DCGAN, BiGAN, CGAN, CoupledGAN, LSGAN, SGAN, WGAN, WGAN Improved)に対して行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 06:05:38 GMT)
Fuzzy Win-Win: A Novel Approach to Quantify Win-Win Using Fuzzy Logic [0.0] 古典的な勝敗は、各党が勝者であると信じているため、当事者に正しい金額の勝利を与えることができないという重大な欠陥がある。
本稿では,本論文の勝敗状況を測定するための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 22:17:43 GMT)
Frontiers in Collective Intelligence: A Workshop Report [0.0] ファウンデーション・オブ・インテリジェンス・プロジェクトは、インテリジェンスの性質に関する学際的な研究を促進することによって、人工知能の分野を前進させようとしている。
2021年8月、サンタフェ研究所は集団知能に関するワークショップを開催した。
このワークショップは、コンピュータ科学者、生物学者、哲学者、社会科学者などを集めて、複数のエージェント間の相互作用から知性がどのように生まれるかについての洞察を共有した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:23:09 GMT)
Framework para Caracterizar Fake News en Terminos de Emociones [0.0] 人間は、記事が事実かフェイクニュースかを完全に識別できないことが示されている。
本稿では,フェイクニュースの感情を特徴付けるための3層フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 21:46:21 GMT)
Fast Single-Core K-Nearest Neighbor Graph Computation [0.0] 本論文では,Wei Dongらによるランタイム"NN-Descent"アルゴリズムを最適化したC実装を提案する。
低次元および高次元データセットの性能を改善するための様々な実装最適化について説明する。
l2距離メートル法の制限により、高次元データセットの性能を大幅に向上させるブロックされた距離評価が利用可能となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:16:30 GMT)
Far-Infrared frequency mode conversion using bulk acoustic phonon modes [0.0] 本研究では,ファブリペロキャビティ内に位置するバルク石英結晶からなる非伝統的なシステムを提案する。
システムによって支持される2つの光モード間の効率的なモード変換の可能性について検討する。
この研究で得られた新しい結果は、暗黒状態の量子状態伝達に利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:56:56 GMT)
Extreme many-body scarring in a quantum spin chain via weak dynamical
constraints [0.0] 量子多体散乱は、いくつかの孤立量子系の熱化を防ぐことができる。
本稿では、離散変数 $ell$ でパラメータ化されるスピンチェーンモデルのクラスを構築する。
量子スカーリングの極端バージョンは、PXPハミルトニアンよりも多く、スカーステートの数はシステムサイズで指数関数的に増加する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:32:29 GMT)
Extension of Convolutional Neural Network along Temporal and Vertical
Directions for Precipitation Downscaling [0.0] 本研究では3次元CNNを用いて3次元大気データから1日あたりの降水量を推定する。
その結果, 3D-CNN-Time と 3D-CNN-Vert は降水量推定のモデル精度を 2D CNN と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:26:12 GMT)
Explanation Container in Case-Based Biomedical Question-Answering [0.0] 国立翻訳科学センター(National Center for Advancing Translational Sciences, NCATS)は、翻訳科学者が直面する問題を緩和することを目的としている。
Translatorは、6つの自律型中継エージェント(ARA)と8つの知識プロバイダ(KP)で構成されるマルチエージェントアーキテクチャである。
本稿では、複数のKPにアクセスし、ランキング結果にアクセスし、結果のランキングを説明することにより、バイオメディカルクエリに回答するケースベースARAである説明エージェント(xARA)の設計について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:44:27 GMT)
English2Gbe: A multilingual machine translation model for {Fon/Ewe}Gbe [0.0] 本稿では,英語からEwe or Fonへの翻訳が可能な多言語ニューラルマシン翻訳モデルである English2Gbe を紹介する。
英語2Gbeはバイリンガルモデル(Ewe と English Fon )より優れており、Fon の JW300 ベンチマークでは最先端の結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:35:09 GMT)
Efficient spatio-temporal weather forecasting using U-Net [0.0] 天気予報は、人間の日常生活における様々な側面において重要な役割を果たす。
ディープラーニングに基づくモデルは、多くの天気予報関連タスクで広範囲に成功している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:28:33 GMT)
Effects Beyond Center-of-Mass Separability in a Trapped Bosonic Mixture:
Exact Results [0.0] 2つのボース=アインシュタイン凝縮体の多体理論の混合を模倣する正確な可解モデルが考案された。
このモデルは理論の平均場レベルでも正確に解けるので、多体と平均場の性質の比較が可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 14:45:48 GMT)
ELF: Exact-Lipschitz Based Universal Density Approximator Flow [0.0] 本稿では, 残留流からのサンプリングの容易さと自己回帰流の強い性能を組み合わせた新しいエクサクト・リプシッツ流(ELF)を提案する。
ELFは、複数の大規模データセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 20:18:11 GMT)
DualDE: Dually Distilling Knowledge Graph Embedding for Faster and
Cheaper Reasoning [0.0] DualDEは、事前学習した高次元教師KGEから低次元の学生KGEを構築するための知識蒸留手法である。
実験の結果, 高次元KGEの埋め込みパラメータを7倍から15倍に低減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 11:35:38 GMT)
Designing weighted and multiplex networks for deep learning user
geolocation in Twitter [0.0] 本研究は,重み付き多グラフの文献と最先端のディープラーニング技術を組み合わせた新しい手法を設計,評価することによって,この分野の研究に寄与する。
本研究は,これらの手法の性能を評価し,公開されているTwitter-USデータセットのベースラインモデルと比較する。
また、ラテンアメリカでの大規模なTwitterキャプチャに基づいて、新しいデータセットも公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 20:24:07 GMT)
Depth Uncertainty Networks for Active Learning [0.0] アクティブな学習では、トレーニングデータセットのサイズと複雑さが時間とともに変化する。
アクティブラーニングの開始時に利用可能なデータ量によって適切に定義された単純なモデルは、より多くのポイントがアクティブにサンプリングされるため、バイアスに悩まされる可能性がある。
ネットワークの深さと複雑さを推定するBNN変種であるDUN(Depth Uncertainty Networks)を用いてこの問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:57:49 GMT)
Data-driven modelling of nonlinear dynamics by polytope projections and
memory [0.0] データから力学系をモデル化するための数値計算法を提案する。
我々はユークリッド空間から凸多面体へ射影し、新しい低次元座標系における系のこれらの射影状態を表現する。
次に、特に非線形変換を導入し、ポリトープの力学モデルを構築し、元の状態空間に戻す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 15:49:36 GMT)
Contextual Exploration Using a Linear Approximation Method Based on
Satisficing [0.0] 学習に必要な探索の量は、しばしば非常に多い。
深層強化学習はまた、人間がこれほど多くの探索を達成できないという超人的性能を持つ。
リスク感応性満足度(RS)の線形拡張である線形RS(LinRS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 07:14:01 GMT)
Centroid-UNet: Detecting Centroids in Aerial Images [0.0] 本研究は,衛星画像中の物体セントロイドの位置決定にディープニューラルネットワークを用いることの有効性を評価することに焦点を当てた。
Centroid-UNetモデルは、古典的なU-Netセマンティックセマンティックセグメンテーションアーキテクチャに基づいている。
我々は,空/衛星画像を含む2つのケーススタディを用いて,本モデルを検証・評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:04:51 GMT)
CSI Feedback with Model-Driven Deep Learning of Massive MIMO Systems [0.0] モデル駆動深層学習に基づく2段階低ランクCSIフィードバック方式を提案する。
さらに、より効率的なCSIフィードバックを実現するために、高速反復収縮しきい値アルゴリズム(FISTA)を展開させることにより、FISTA-Netというディープ反復ニューラルネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 03:50:43 GMT)
Annihilation of exceptional points from different Dirac valleys in a 2D
photonic system [0.0] 位相物理学は、位相電荷を持つハミルトンの固有状態特異点の存在に依存している。
反対電荷を持つ2次元ディラック点の特異性は実験的に報告されている。
異なるディラック点から発行される2次EPの消滅を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 13:04:55 GMT)
Addressing Bias in Active Learning with Depth Uncertainty Networks... or
Not [0.0] アクティブな学習バイアスの補正は、下流のパフォーマンスを改善する。
これは、アクティブな学習バイアスを相殺する"過剰なバイアス"によるものです。
我々は、深度不確実性ネットワークが低い過度な体制で運用されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 17:08:17 GMT)
Adaptation through prediction: multisensory active inference torque
control [0.0] 本稿では,産業用アームのための多感能動型トルクコントローラを提案する。
私たちのコントローラは、予測的脳仮説にインスパイアされ、現在のアクティブな推論アプローチの能力を向上します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:03:18 GMT)
Active learning with MaskAL reduces annotation effort for training Mask
R-CNN [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の一般化性能は、トレーニング画像の量、品質、多様性に影響される。
我々の研究の目的は、CNNのパフォーマンスを維持しながらトレーニングするために必要な注釈付き画像の数を減らすことであった。
そこで我々は,マスク領域をベースとしたCNN(Mask R-CNN)の能動的学習手法を開発し,その手法をMaskALと名付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 12:08:27 GMT)
A cognitively driven weighted-entropy model for embedding semantic
categories in hyperbolic geometry [0.0] 双曲幾何学に意味圏を埋め込むための教師なしおよび認知駆動型重み付きエントロピー法を提案する。
以上の結果から,この手法は,英語における基本色と血統語の大部分に対して,人気と類似性のセマンティックな関係をモデル化し,マッピングすることが可能であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:33:45 GMT)
A Methodology for a Scalable, Collaborative, and Resource-Efficient
Platform to Facilitate Healthcare AI Research [0.0] 本稿では,データ取得,データセット開発と分析,AIモデル開発を高速化するシステムを提案する。
このシステムは、1時間に15,000人の患者記録を取り込み、各記録は何千もの測定値、テキストノート、高解像度のデータを表す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 18:39:10 GMT)
A Homotopy Algorithm for Optimal Transport [0.0] 最適な輸送問題は、機械学習、物理学、生物学、経済学など、多くの応用がある。
そこで本研究では,まず,対象分布を変化させることにより,問題を簡単な形式に変換するホモトピーアルゴリズムを提案する。
その後、一連の反復を通して問題を元の形式に戻し、元の問題の最適解を見つけるまで解の経路をトレースする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 16:17:51 GMT)
A Complete Characterisation of ReLU-Invariant Distributions [0.0] 以下の3つの制約のうちの少なくとも1つが満たさない限り、不変パラメトリクス族は存在しないことを証明している。
3つのケースのそれぞれに対して、制限の1つを正確に活用する不変ファミリを構築することができますが、他の2つではありません。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 13 Dec 2021 10:06:28 GMT)