Mask2Former for Video Instance Segmentation [172.1] Mask2Formerは、アーキテクチャや損失、さらにはトレーニングパイプラインを変更することなく、ビデオセグメンテーションインスタンス上で最先端のパフォーマンスを達成する。
本稿では,3次元セグメント化ボリュームを直接予測することにより,映像セグメント化を自明に一般化するユニバーサル画像セグメント化アーキテクチャを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:59:59 GMT)
General Greedy De-bias Learning [163.7] 本稿では,関数空間における勾配降下のような偏りのあるモデルとベースモデルを優雅に訓練する一般グリーディ・デバイアス学習フレームワーク(GGD)を提案する。
GGDは、事前知識を持つタスク固有バイアスモデルと、事前知識を持たない自己アンサンブルバイアスモデルの両方の設定の下で、より堅牢なベースモデルを学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:47:32 GMT)
MuMuQA: Multimedia Multi-Hop News Question Answering via Cross-Media
Knowledge Extraction and Grounding [131.9] 我々は、画像中のオブジェクトをテキストにクロスメディアグラウンドする必要があるニュース記事について、1,384の質問を含む新しいQA評価ベンチマークを示す。
具体的には、画像キャプチャーペアの推論を必要とするマルチホップ質問によって、参照されている接地された視覚オブジェクトを特定し、その質問に答えるためにニュースボディテキストからスパンを予測する。
本稿では, マルチメディアデータ拡張フレームワークを提案する。これは, クロスメディア知識抽出と合成質問応答生成に基づいて, このタスクの弱い監視を提供するデータを自動的に強化するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:23:30 GMT)
Multi-agent Communication with Graph Information Bottleneck under
Limited Bandwidth (a position paper) [92.1] 多くの実世界のシナリオでは、通信は高価であり、マルチエージェントシステムの帯域幅には一定の制約がある。
通信資源を占有する冗長なメッセージは、情報的メッセージの送信をブロックし、パフォーマンスを損なう。
本稿では,通信グラフ内の構造情報とノード情報を効果的に圧縮し,帯域幅に制約のある設定に対処する,新しいマルチエージェント通信モジュールCommGIBを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:53:44 GMT)
Incremental Cross-view Mutual Distillation for Self-supervised Medical
CT Synthesis [88.4] 本稿では,スライス間の分解能を高めるために,新しい医療スライスを構築した。
臨床実践において, 根本・中間医療スライスは常に欠落していることを考慮し, 相互蒸留の段階的相互蒸留戦略を導入する。
提案手法は,最先端のアルゴリズムよりも明確なマージンで優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:38:37 GMT)
One Sketch for All: One-Shot Personalized Sketch Segmentation [84.5] そこで本研究では,最初のワンショットパーソナライズドスケッチセグメンテーション手法を提案する。
我々は、同じカテゴリに属するすべてのスケッチを、特定の部分アノテーション付きの1つのスケッチでセグメント化することを目指している。
私たちは、例に埋め込まれた部分のセマンティクスを保存し、入力スタイルと抽象化に堅牢です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 20:10:44 GMT)
RvS: What is Essential for Offline RL via Supervised Learning? [77.9] 近年の研究では、時間差(TD)のない教師あり学習だけでオフラインRLに極めて効果的であることが示されている。
あらゆる環境スイートにおいて、2層フィードフォワードによる可能性の最大化は競争力がある。
彼らはまた、ランダムデータに対して比較的弱い既存のRvS法の限界を探索する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:55:16 GMT)
Translational Concept Embedding for Generalized Compositional Zero-shot
Learning [73.6] 一般合成ゼロショット学習は、ゼロショット方式で属性オブジェクト対の合成概念を学習する手段である。
本稿では,これら2つの課題を統一的なフレームワークで解決するために,翻訳概念の埋め込み(translational concept embedded)という新しいアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:27:51 GMT)
Few-shot Learning with Multilingual Language Models [66.5] 多様な言語群をカバーするバランスの取れたコーパス上で,多言語の自動回帰言語モデルを訓練する。
私たちの最大のモデルは、20以上の代表言語で数ショットの学習において、新しい最先端の技術を定めています。
本稿では,モデルがどこで成功し,失敗するかを詳細に分析し,特に言語間の文脈内学習を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:52:35 GMT)
Latte: Cross-framework Python Package for Evaluation of Latent-Based
Generative Models [65.5] Latteは、潜伏型生成モデルを評価するためのPythonライブラリである。
LatteはPyTorchと/Kerasの両方と互換性があり、関数型APIとモジュール型APIの両方を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:00:28 GMT)
Learning Robust Policy against Disturbance in Transition Dynamics via
State-Conservative Policy Optimization [63.8] 深層強化学習アルゴリズムは、ソースとターゲット環境の相違により、現実世界のタスクでは不十分な処理を行うことができる。
本研究では,前もって乱れをモデル化せずにロバストなポリシーを学習するための,モデルフリーなアクター批判アルゴリズムを提案する。
いくつかのロボット制御タスクの実験では、SCPOは遷移力学の乱れに対する堅牢なポリシーを学習している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:13:05 GMT)
Unsupervised deep learning techniques for powdery mildew recognition
based on multispectral imaging [63.6] 本稿では,キュウリ葉の粉状ミドウを自動的に認識する深層学習手法を提案する。
マルチスペクトルイメージングデータに適用した教師なし深層学習技術に焦点をあてる。
本稿では, オートエンコーダアーキテクチャを用いて, 疾患検出のための2つの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:29:13 GMT)
RetroComposer: Discovering Novel Reactions by Composing Templates for
Retrosynthesis Prediction [63.1] 本稿では,テンプレート以外の新しいテンプレートを構築可能な,革新的な再合成予測フレームワークを提案する。
実験結果から,USPTO-50Kデータセットにおいて,328個のテスト反応のためのテンプレートを新たに作成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 05:57:07 GMT)
VELVET: a noVel Ensemble Learning approach to automatically locate
VulnErable sTatements [62.9] 本稿では,ソースコード中の脆弱な文を見つけるための新しいアンサンブル学習手法であるVELVETを提案する。
我々のモデルは、グラフベースとシーケンスベースニューラルネットワークを組み合わせて、プログラムグラフの局所的およびグローバル的コンテキストを捕捉する。
VELVETは、合成データと実世界のデータに対して、それぞれ99.6%と43.6%の精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:45:27 GMT)
Efficient Large Scale Language Modeling with Mixtures of Experts [61.5] エキスパート層(MoE)の混合により、条件付き計算による言語モデルの効率的なスケーリングが可能になる。
本稿では, 自己回帰型 MoE 言語モデルが, 広範囲な環境下での高密度モデルと比較して, どのようにスケールするかを示す実験的検討を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:05:11 GMT)
Enabling NAS with Automated Super-Network Generation [60.7] 最近のニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)ソリューションは、スーパーネットワークをトレーニングし、それから導出作業を行うという印象的な結果を生み出している。
本稿では,NAS用スーパーネットワークの自動生成のためのソフトウェアフレームワークであるBootstrapNASを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:45:48 GMT)
Optimization for Master-UAV-powered Auxiliary-Aerial-IRS-assisted IoT
Networks: An Option-based Multi-agent Hierarchical Deep Reinforcement
Learning Approach [56.8] 本稿では,無人航空機(MUAV)搭載のIoT(Internet of Things)ネットワークについて検討する。
本稿では、インテリジェント反射面(IRS)を備えた充電可能な補助UAV(AUAV)を用いて、MUAVからの通信信号を強化することを提案する。
提案モデルでは,IoTネットワークの蓄積スループットを最大化するために,これらのエネルギー制限されたUAVの最適協調戦略について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:45:28 GMT)
Transmon platform for quantum computing challenged by chaotic
fluctuations [55.4] 現在の量子プロセッサに関連するシステムパラメータに対する多体ローカライズド(MBL)位相の変動の安定性について検討する。
これらのコンピューティングプラットフォームは、制御不能なカオス的変動のフェーズに危険なほど近いことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:43:44 GMT)
Mega-NeRF: Scalable Construction of Large-Scale NeRFs for Virtual
Fly-Throughs [54.4] 我々は、ニューラルネットワーク(NeRF)を活用して、建物にまたがる大規模な視覚的キャプチャーや、主にドローンデータから収集された複数の都市ブロックからインタラクティブな3D環境を構築する方法について検討する。
NeRFが伝統的に評価されている単一のオブジェクトシーンとは対照的に、この設定には複数の課題がある。
我々は、訓練画像(またはむしろピクセル)を、並列で訓練できる異なるNeRFサブモジュールに分割する単純なクラスタリングアルゴリズムを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:40:48 GMT)
HyperSegNAS: Bridging One-Shot Neural Architecture Search with 3D
Medical Image Segmentation using HyperNet [51.6] 医用画像セグメンテーションのためのワンショットニューラルアーキテクチャサーチ(NAS)を実現するためにHyperSegNASを導入する。
従来のSOTA(State-of-the-art)セグメンテーションネットワークと比較して,HyperSegNASの方がパフォーマンスが高く,直感的なアーキテクチャが得られることを示す。
本手法は,MSD (Messical Decathlon) 課題の公開データセットを用いて評価し,SOTAの性能評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:21:09 GMT)
A background-free optically levitated charge sensor [50.6] 本稿では,浮動小数点物体を用いたセンサの性能を制限した双極子モーメント相互作用をモデル化し,除去する新しい手法を提案する。
実演として、これは電子のそれよりはるかに低い、未知の電荷の探索に適用される。
この手法の副産物として、浮遊物体の電磁特性を個別に測定することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:16:28 GMT)
Attention Based Communication and Control for Multi-UAV Path Planning [48.4] 本報告では,複数UAV経路計画のための反復単頭注意(ISHA)機構を提案する。
ISHA機構は、UAVの状態埋め込みを収集し、各UAVにアテンションスコアベクトルを分散する通信ヘルパによって実行される。
ISHAが計算した注目スコアは、各UAVの制御決定において、他のUAVとの相互作用が考慮されるべき数を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:11:46 GMT)
Proving Theorems using Incremental Learning and Hindsight Experience
Replay [45.3] 等式のない一階述語論理のドメイン固有プローバを学習するための一般的な漸進学習アルゴリズムを提案する。
我々は、証明が見つからない場合でも学べるように、後見経験の再生を定理証明に適用する。
我々は、この方法で訓練されたプローバーがTPTPデータセットの最先端の伝統的なプローバーにマッチし、時には超えることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:40:26 GMT)
Channel-Aware Adversarial Attacks Against Deep Learning-Based Wireless
Signal Classifiers [43.2] 本稿では,ディープラーニングに基づく無線信号分類器に対するチャネル認識型敵攻撃について述べる。
雑音でトレーニングデータを増強するランダムな平滑化に基づく認証された防御を導入し、変調分類器を敵の摂動に頑健にする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:53:51 GMT)
3D-aware Image Synthesis via Learning Structural and Textural
Representations [39.7] 生成モデルを作成することは、2D画像空間と3D物理世界を橋渡しするが、まだ難しい。
近年、GAN(Generative Adversarial Network)とNeRF(Neural Radiance Field)という3次元座標をピクセル値にマッピングする手法が試みられている。
本稿では,構造表現とテクスチャ表現を明示的に学習することで,高忠実度3次元画像合成のための新しいフレームワーク,VolumeGANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:59:40 GMT)
Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention [39.3] 2つの拡張自己注意機構を持つ新しい軽量ビジョントランスネットワークLVTを提案する。
低レベルの機能については、CSA(Convolutional Self-Attention)を紹介します。
高次機能のために、再帰的アトラス自己注意(RASA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 19:11:53 GMT)
Efficient Tensor Robust PCA under Hybrid Model of Tucker and Tensor
Train [33.3] 本研究では,TuckerとTTのハイブリッドモデルに基づく効率的な主成分分析(TRPCA)を提案する。
具体的には、理論上は、元のビッグテンソルのTT核ノルム(TTNN)が、タッカー圧縮フォーマットによってはるかに小さなテンソルのノルムに等価に変換できることを明らかにする。
合成テンソルデータおよび実世界のテンソルデータの数値実験により,提案モデルの有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 01:15:45 GMT)
Reciprocal Normalization for Domain Adaptation [31.3] バッチ正規化(BN)は、現代のディープニューラルネットワークで広く使われている。
本稿では,新たな正規化手法であるReciprocal Normalization(RN)を提案する。
RNはUDA問題に適しており、一般的なドメイン適応手法に容易に組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:17:22 GMT)
Differential Privacy for Eye Tracking with Temporal Correlations [30.4] VRやARメガネなどのヘッドマウントディスプレイは、すでに統合されたアイトラッキングによって市場に出回っている。
眼球運動特性には生体情報が含まれているため、プライバシー上の懸念を適切に扱う必要がある。
本稿では、眼球運動特徴データの統計にさらなる適応を図るために、新しい変換符号化に基づく差分プライバシー機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:18:03 GMT)
Decentralized Stochastic Proximal Gradient Descent with Variance
Reduction over Time-varying Networks [30.2] 分散学習において、ノードのネットワークは、通常、その局所的な目的の有限サムである全体的な目的関数を最小化するために協力する。
そこで本研究では,分散縮小手法を利用して分散学習を高速化する新しいアルゴリズムDPSVRGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:23:36 GMT)
Are Large-scale Datasets Necessary for Self-Supervised Pre-training? [29.5] 対象のタスクデータのみを活用する自己指導型事前学習シナリオについて検討する。
本研究は,BEiTなどのデノイングオートエンコーダが,事前学習データの種類やサイズに対してより堅牢であることを示す。
COCOでは、COCOイメージのみを使用して事前トレーニングを行う場合、検出とインスタンスセグメンテーションのパフォーマンスは、同等の設定で教師付きImageNet事前トレーニングを上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:41:32 GMT)
Balancing Adaptability and Non-exploitability in Repeated Games [29.0] 複数のクラスのうちの1つで、未知のメンバシップを持つ対戦相手に対して、繰り返しのゲームにおいて、低後悔を保証する問題について検討する。
我々は,我々のアルゴリズムが探索不可能であるという制約を加味し,対戦相手が「公正」な値を超える報酬を達成できないアルゴリズムを使用する動機を欠いていることを付け加える。
我々の解法は,各クラスに最適である一連のサブアルゴリズム内を探索し,相手による搾取の証拠を検出するための罰則を用いる専門家アルゴリズム (LAFF) である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:09:30 GMT)
Transformers Can Do Bayesian Inference [28.9] 我々はPFN(Presideed Data Fitted Networks)を提案する。
PFNは、大規模な機械学習技術を利用して、大規模な後部集合を近似する。
我々はPFNがガウス過程をほぼ完璧に模倣できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:07:39 GMT)
StyleSwin: Transformer-based GAN for High-resolution Image Generation [28.7] 我々は,高分解能画像合成のための生成的対向ネットワークを構築するために,純粋なトランスフォーマーを用いて探究する。
提案されたジェネレータはスタイルベースのアーキテクチャでSwingトランスフォーマーを採用する。
ウィンドウベースの変圧器で失われた絶対位置の知識を提供することは、生成品質に大きな恩恵をもたらすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:59:51 GMT)
Learning for Robust Combinatorial Optimization: Algorithm and
Application [27.0] 最適化学習(L2O)は、ニューラルネットワークの強い予測力を活用することにより、最適化問題を解決するための有望なアプローチとして登場した。
本稿では,不確実な状況下で頑健な解を迅速に出力するLRCOという新しい学習ベース最適化を提案する。
その結果、LRCOは、非常に少ない複雑さで、最悪のケースコストとランタイムを大幅に削減できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:58:50 GMT)
UFPMP-Det: Toward Accurate and Efficient Object Detection on Drone
Imagery [26.3] 本稿では,UFPMP-Det(Unified Foreground Packing)を用いたマルチプロキシ検出ネットワーク(Multi-Proxy Detection Network)を提案する。
UFPMP-Detは、高解像度の入力画像をフォアグラウンド比の低いかなり多くのチップに分割して検出する一般的なソリューションとは異なる、非常に小さなスケールの多数のインスタンスを扱うように設計されている。
広く使われているVisDroneとUAVDTデータセットで実験が行われ、UFPMP-Detは新たな最先端スコアをはるかに高速で報告し、その利点を強調している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:28:44 GMT)
Data Efficient Language-supervised Zero-shot Recognition with Optimal
Transport Distillation [23.6] 本稿では,オンライン最適トランスポートを用いて,コントラスト学習のためのラベルとしてソフトな画像テキストマッチングを求めるOTTERを提案する。
事前訓練された画像とテキストエンコーダに基づいて、OTTERで訓練されたモデルは、3M画像テキストペアだけで強力なパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 02:45:30 GMT)
Manifold learning via quantum dynamics [22.9] 本稿では,サンプルデータのグラフ埋め込みによる量子力学シミュレーションに基づいて,サンプルモデル上の測地線を計算するためのアルゴリズムを提案する。
提案手法は, 半古典的解析と量子古典的対応において古典的な結果を生かし, データセットをサンプリングした多様体を学習するための基礎となる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:54:03 GMT)
Between words and characters: A Brief History of Open-Vocabulary
Modeling and Tokenization in NLP [22.8] 単語と文字のハイブリッドなアプローチと,学習セグメンテーションに基づくサブワードベースのアプローチが提案され,評価されていることを示す。
すべてのアプリケーションに対して銀の弾丸特異解が存在することはあり得ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:04:18 GMT)
Learning Bayesian Networks in the Presence of Structural Side
Information [22.7] 本研究では,システムに関する構造的側面情報が得られる場合に,変数の集合のベイズネットワーク(BN)を学習する問題について検討する。
そこで我々は,そのような知識を学習プロセスに効率的に組み込むアルゴリズムを開発した。
我々の研究の結果、木幅の有界BNは複雑に学習できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:14:19 GMT)
Dynamic Hypergraph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action
Recognition [22.2] 骨格に基づく行動認識のための動的ハイパーグラフ畳み込みネットワーク(DHGCN)を提案する。
DHGCNはハイパーグラフを使用して骨格構造を表現し、ヒト関節に含まれる運動情報を効果的に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:46:14 GMT)
Distributionally Robust Group Backwards Compatibility [21.2] 後方互換性エラーは機械学習モデルに影響を与える可能性がある。
トレーニングデータセットが人口人口全体を正確に反映していない場合、問題が発生する可能性がある。
分散ロバスト性とミニマックスフェアネスのアイデアが、このシナリオにおける後方互換性にどのように役立つかを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 00:30:26 GMT)
Load-balanced Gather-scatter Patterns for Sparse Deep Neural Networks [20.4] モデル重み付けにゼロを導入する方法として, モデル精度と計算効率のトレードオフを良好に提供する方法として, プルーニングが有効であることが示されている。
現代のプロセッサには、高速なオンチップスクラッチパッドメモリと、間接的に負荷を発生させ、そのようなメモリ上の操作を格納する集/散乱エンジンが備わっている。
本研究では,スクラッチパッドメモリと集合/散乱エンジンを利用して,ニューラルネットワークの推論を高速化する,新しいスパースパターン(GSパターン)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:55:45 GMT)
HarmoFL: Harmonizing Local and Global Drifts in Federated Learning on
Heterogeneous Medical Images [19.6] 我々は、ローカルドリフトとグローバルドリフトの両方を扱う、HarmoFLと呼ばれる新しいフレームワークを紹介した。
HarmoFLは、周波数領域に変換された画像の振幅を正規化することにより、ローカル更新ドリフトを緩和する。
我々はHarmoFLが、期待できる収束挙動を持つ最新の最先端手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:25:48 GMT)
GLIDE: Towards Photorealistic Image Generation and Editing with
Text-Guided Diffusion Models [16.8] テキスト条件画像合成問題に対する拡散モデルについて検討し、2つの異なるガイダンス戦略を比較した。
後者は、フォトリアリズムとキャプションの類似性の両方において、人間の評価者によって好まれており、しばしばフォトリアリスティックなサンプルを生成する。
我々のモデルは、画像のインペイントを行うように微調整することができ、強力なテキスト駆動画像編集を可能にします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:42:55 GMT)
Energy-bounded Learning for Robust Models of Code [16.6] プログラミングでは、コード表現の学習には、コード分類、コード検索、コメント生成、バグ予測など、さまざまなアプリケーションがある。
本稿では,ソースコードモデルのトレーニングプロセスにこれらのアウト・オブ・ディストリビューション・サンプルを組み込むため,エネルギー境界学習目標関数を用いて,イン・ディストリビューション・サンプルにより高いスコアを割り当て,アウト・オブ・ディストリビューション・サンプルに低いスコアを割り当てることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 06:28:56 GMT)
Fusion and Orthogonal Projection for Improved Face-Voice Association [15.9] 顔と声の関連性について検討する。
両モードの相補的手がかりを利用して, リッチなフューズド埋め込みを形成する軽量なプラグアンドプレイ機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:33:33 GMT)
A Multi-user Oriented Live Free-viewpoint Video Streaming System Based
On View Interpolation [15.6] リアルタイムに高密度な仮想ビューを合成するためのCNNベースのビューアルゴリズムを提案する。
また,マルチユーザ指向のストリーミング戦略を備えた,エンドツーエンドのライブビューポイントシステムを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:17:57 GMT)
Diaformer: Automatic Diagnosis via Symptoms Sequence Generation [14.9] 変換器(ダイアフォーマ)に基づく簡易かつ効果的な自動診断モデルを提案する。
まず,症状調査と疾患診断の創出を学ぶために,症状注意枠組みを設計する。
3つの公開データセットの実験により、我々のモデルは、トレーニング効率が最も高い1%、6%、11.5%で疾患診断のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 10:26:59 GMT)
Learning to integrate vision data into road network data [14.9] 道路ネットワークは、コネクテッドおよび自律走行車の中核となるインフラである。
本稿では、グラフニューラルネットワークによる埋め込みを改善するために、リモートセンシングビジョンデータをネットワークデータに統合することを提案する。
中国・成都市におけるOSM+Di Chuxingデータセットの最先端性能を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:38:49 GMT)
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models [14.8] オートエンコーダ上での拡散モデルの訓練は、複雑性の低減と詳細保存の間のほぼ最適点に初めて到達することができる。
我々の潜伏拡散モデル(LDMs)は,様々なタスクにおける画像インペイントと高い競争性能の新たな技術を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:55:25 GMT)
Adversarially Robust Stability Certificates can be Sample-Efficient [14.7] 未知の非線形力学系に対する逆向きに頑健な安定性証明について考察する。
敵安定証明書を学習する統計的コストは,定型的安定性証明書を学習するのと同程度であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:23:31 GMT)
a novel attention-based network for fast salient object detection [14.2] 現在の有向物体検出ネットワークにおいて、最も一般的な方法はU字型構造を用いることである。
3つのコントリビューションを持つ新しい深層畳み込みネットワークアーキテクチャを提案する。
提案手法は, 精度を損なうことなく, 原サイズの1/3まで圧縮できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:30:20 GMT)
Machine learning discovery of new phases in programmable quantum
simulator snapshots [13.0] 我々は、ハイブリッド相関畳み込みニューラルネットワーク(Hybrid-CCNN)の解釈不能な教師なしハイブリッド機械学習アプローチを導入する。
プログラム可能な相互作用を持つ正方格子上の新しい量子位相の解析にHybrid-CCNNを適用する。
これらの観測は、プログラム可能な量子シミュレータと機械学習の組み合わせが、相関する量子状態の詳細な探索のための強力なツールとして利用できることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 19:00:02 GMT)
Article Reranking by Memory-Enhanced Key Sentence Matching for Detecting
Previously Fact-Checked Claims [13.0] Falseは、以前に事実確認されたという主張は、まだソーシャルメディアに広まる可能性がある。
本稿では,イベント(語彙および意味)とパターン情報から選択したキー文を用いて,FCアーティクルのランク付けを行う新しいリランカMTMを提案する。
2つの実世界のデータセットの実験では、MTMが既存の手法より優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:32:28 GMT)
SelFSR: Self-Conditioned Face Super-Resolution in the Wild via Flow
Field Degradation Network [13.0] 野生における顔超解像のための新しいドメイン適応分解ネットワークを提案する。
我々のモデルは,CelebAと実世界の顔データセットの両方で最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:04:00 GMT)
Unifying Model Explainability and Robustness for Joint Text
Classification and Rationale Extraction [11.9] そこで我々は,AT-BMCという共同分類と合理的抽出モデルを提案する。
混合逆行訓練(AT)は、モデルの堅牢性を改善するために離散的および埋め込み空間における様々な摂動を利用するように設計されており、境界マッチング制約(BMC)は境界情報のガイダンスによりより正確に有理性を見つけるのに役立つ。
ベンチマークデータセットのパフォーマンスは、提案されたAT-BMCが、大きなマージンによる分類と合理性抽出の両方のベースラインを上回っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:48:32 GMT)
Natural language processing to identify lupus nephritis phenotype in
electronic health records [11.7] ループス腎炎は、臓器損傷と死亡に対するSLEの主要な疾患の1つである。
EHRデータを用いた自然言語処理(NLP)によりループス腎炎を同定するアルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 19:33:50 GMT)
Contrastive Attention Network with Dense Field Estimation for Face
Completion [11.6] 本稿では,エンコーダの一般化とロバスト性を改善するために,自己教師付きシームズ推論ネットワークを提案する。
顔画像の幾何学的変動に対処するため,ネットワークに高密度対応フィールドを組み込む。
このマルチスケールアーキテクチャは、デコーダがエンコーダから画像に学習した識別表現を利用するのに有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 02:54:38 GMT)
Discovering State Variables Hidden in Experimental Data [11.0] 観測されたシステムの状態変数の数を決定するための新しい原理を提案する。
様々な物理力学系の映像記録を用いて,本手法の有効性を実証する。
このアプローチは、ますます複雑なシステムの理解、予測、制御を促進するのに役立つと提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:56:59 GMT)
Multimodal Adversarially Learned Inference with Factorized
Discriminators [10.8] 本稿では,生成逆ネットワークに基づくマルチモーダルデータの生成モデリングのための新しい手法を提案する。
コヒーレントなマルチモーダル生成モデルを学習するためには、異なるエンコーダ分布とジョイントデコーダ分布を同時に整合させることが必要であることを示す。
判別器を分解することで、対照的な学習を生かし、単調なデータに基づいてモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:18:49 GMT)
Classifier Calibration: How to assess and improve predicted class
probabilities: a survey [10.6] 適切に校正された分類器は、そのインスタンスワイド予測に関連する不確実性や信頼性のレベルを正しく定量化する。
これは、重要なアプリケーション、最適な意思決定、コストに敏感な分類、そしてある種の状況変化に不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:50:55 GMT)
Dense Coding Capacity in Correlated Noisy Channels with Weak Measurement [10.5] 相関ノイズチャネルによる高密度符号化の能力は、非相関ノイズチャネルよりも大きい。
弱測定と逆測定は、相関振幅減衰チャネルにおける量子密度符号化能力の向上にさらに努力する可能性があることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 05:46:07 GMT)
Shapley explainability on the data manifold [10.4] Shapleyの説明可能性の一般的な実装は、モデルの特徴が非相関である、という断定不能な仮定を下している。
生成的モデリングに基づく1つのソリューションは、データ計算への柔軟なアクセスを提供する。
もうひとつはShapleyの価値関数を直接学習し、柔軟性を犠牲にしてパフォーマンスと安定性を提供します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:43:52 GMT)
TFDPM: Attack detection for cyber-physical systems with diffusion
probabilistic models [10.4] CPSにおける攻撃検出タスクの一般的なフレームワークであるTFDPMを提案する。
履歴データから時間パターンと特徴パターンを同時に抽出する。
ノイズスケジューリングネットワークは、検出速度を3倍に向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:13:29 GMT)
Learning Semi-Structured Representations of Radiology Reports [10.1] 放射線学レポートのコーパスを考えると、研究者は特定の医学的発見を説明するレポートのサブセットを見つけることにしばしば興味を持っている。
最近の研究では、ラジオロジーレポートにおける自由文文を、限られた語彙から取られた半構造化語列にマッピングする提案がなされている。
本稿では,放射線学報告の半構造化表現の自動生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:53:41 GMT)
The effective noise of Stochastic Gradient Descent [9.6] Gradient Descent (SGD) は、ディープラーニング技術のワークホースアルゴリズムである。
SGDのパラメータと最近導入された変種である永続型SGDをニューラルネットワークモデルで特徴づける。
よりノイズの多いアルゴリズムは、対応する制約満足度問題のより広い決定境界につながる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 20:46:19 GMT)
A deep primal-dual proximal network for image restoration [8.8] 我々は、プリミティブ・デュアル・イテレーションから構築されたディープPDNetというディープネットワークを設計し、前もって分析を行い、標準的なペナル化可能性の最小化を図った。
フルラーニング」と「パートラーニング」の2つの異なる学習戦略が提案され、第1は最も効率的な数値である。
以上の結果から,提案したDeepPDNetは,MNISTと,より複雑なBSD68,BSD100,SET14データセットにおいて,画像復元と単一画像超解像処理に優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:12:15 GMT)
Human-interpretable model explainability on high-dimensional data [8.6] 2つのモジュールからなる高次元データに対する人間解釈可能な説明可能性のためのフレームワークを提案する。
まず、データの生の次元性を減らし、人間の解釈可能性を確保するために、意味的に意味のある潜在表現を適用する。
第2に、モデルに依存しないこれらの潜在的特徴を扱うために、Shapleyパラダイムを適用し、理論的に制御され、計算的に抽出可能なモデル説明をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:53:43 GMT)
DMS-GCN: Dynamic Mutiscale Spatiotemporal Graph Convolutional Networks
for Human Motion Prediction [8.1] 動作予測のためのフィードフォワードディープニューラルネットワークを提案する。
モデル全体がすべてのアクションに適合し、エンコーダ・デコーダのフレームワークに従う。
提案手法は,Human3.6MとCMU Mocapのデータセット上でSOTA法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:07:03 GMT)
Encoding Hierarchical Information in Neural Networks helps in
Subpopulation Shift [8.0] ディープニューラルネットワークは画像分類のタスクに適していることが証明されている。
本研究では,新しい条件付き教師あり学習フレームワークのレンズを用いて,上記の問題について検討する。
この構造的階層的な学習によって、サブ人口移動に対してより堅牢なネットワークが得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 20:26:26 GMT)
Improved Polar-code-based Efficient Post-processing Algorithm for
Quantum Key Distribution [7.8] 本稿では,量子鍵分布の極符号に基づく効率的な後処理アルゴリズムを提案する。
主チャネルと有線チャネルのチャネル容量をそれぞれ解析することにより、極性符号のコードワード構造を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:03:29 GMT)
Quantum Language Model with Entanglement Embedding for Question
Answering [7.4] セメムの量子重ね合わせとして単語をモデル化する量子言語モデル(QLMs)は、高いレベルのモデルの透明性と、ポストホックな解釈可能性を示している。
本稿では,新しいエンタングルメント・エンベディング(EE)モジュールを用いたニューラルネットワークモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:01:57 GMT)
Scale-Net: Learning to Reduce Scale Differences for Large-Scale
Invariant Image Matching [7.3] 局所特徴抽出に先立って画像スケールの差を小さくするSDAIM(Scale-Difference-Aware Image matching method)を提案する。
スケール比を正確に推定するために,CVARM (Comvisibility-attention-reinforceed matching module) を提案し,その後,スケールネットと呼ばれる新しいニューラルネットワークを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:35:36 GMT)
ScanQA: 3D Question Answering for Spatial Scene Understanding [7.1] 質問応答3D-QAにおける新しい3次元空間理解課題を提案する。
3D-QAタスクでは、リッチなRGB-D屋内スキャンの3Dシーン全体から視覚情報を受け取り、与えられた3Dシーンに関するテキスト質問に答える。
私たちの新しいScanQAデータセットには、ScanNetデータセットから描かれた800の屋内シーンから41万以上の質問応答ペアが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:30:55 GMT)
Self-attention Presents Low-dimensional Knowledge Graph Embeddings for
Link Prediction [6.8] セルフアテンションは、エンティティとリレーションにクエリ依存のプロジェクションを適用するための鍵である。
我々のモデルは、最新の3つの最先端の競合製品よりも好意的に、あるいは優れたパフォーマンスを達成しています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:11:01 GMT)
A New Adaptive Noise Covariance Matrices Estimation and Filtering
Method: Application to Multi-Object Tracking [6.6] カルマンフィルタは物体追跡に広く使われており、一般にプロセスと測定ノイズは正確に知られ、一定であると考えられている。
本稿では,Kalmanフィルタプロセスとノイズ共分散行列をオンラインで推定するための新しい推定補正閉ループ推定法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:11:48 GMT)
Mind-proofing Your Phone: Navigating the Digital Minefield with
GreaseTerminator [6.5] この研究はGreaseTerminatorを導入し、研究者がエンドユーザによるデジタル害に対する介入を開発し、デプロイし、テストできるようにする。
我々は介入開発と展開の容易さと、GreaseTerminatorでカバーされる可能性のある幅広い害を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:35:02 GMT)
Differentially Private Regret Minimization in Episodic Markov Decision
Processes [6.4] 差分プライバシー(DP)制約下における有限地平線表型マルコフ決定過程(MDP)の後悔について検討する。
これは、実世界の逐次意思決定問題における強化学習(RL)の広範な応用が動機となっている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:12:23 GMT)
Surrogate Model for Shallow Water Equations Solvers with Deep Learning [6.1] この研究は、ディープラーニングに基づく効率的で正確で柔軟な代理モデルNN-p2pを導入している。
入力には、空間座標と水理構造の幾何学を記述する境界特徴の両方が含まれている。
NN-p2pは、ニューラルネットワークで見えないピアまわりの流れを予測するのに優れた性能を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:30:11 GMT)
Spatiotemporal Motion Synchronization for Snowboard Big Air [6.1] 本研究では,スノーボード大空練習に既存の画像処理技術を用いた従来型だがもっともらしい解を提案する。
プロのスノーボーダーにインタビューしたところ、時間的に整列した動画は身体の動きの微妙な違いを正確に識別することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 23:30:33 GMT)
Hybrid Bayesian network discovery with latent variables by scoring
multiple interventions [6.0] 離散データから構造学習を行うためのハイブリッドmFGS-BSアルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは潜伏変数の存在下で因果不整合を仮定し、部分アンセストラルグラフ(PAG)を生成する。
実験の結果,mFGS-BSは最先端技術と比較して構造学習精度が向上し,計算効率が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:54:41 GMT)
Integral representations of shallow neural network with Rectified Power
Unit activation function [5.9] 我々は、Rectified Power Unitアクティベーション関数を持つ浅層ニューラルネットワークの積分表現の式を導出する。
この論文における多次元結果は、有界ノルムとおそらく非有界幅で表現できる関数の集合を特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:18:11 GMT)
Spiral Language Modeling [5.8] スパイラル言語モデリング(英: Spiral Language Modeling、SLM)は、L2RとR2L以外の自然言語文を構築できる一般的な手法である。
SLMは、結果テキスト内の任意のトークンから始めることで、自然言語テキストを作成することができる。
8つの広く研究されているニューラルネットワーク翻訳(NMT)タスクの実験は、SLMが最大4.7BLEUの増加に対して常に有効であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:08:38 GMT)
Common Misconceptions about Population Data [5.6] 本稿は、このようなデータを扱う人なら誰でも知っておく必要があると信じている集団データに関するさまざまな誤解について論じる。
このようなデータベースの巨大なサイズは、しばしば関心の人口に対する有効な推測の保証として誤解される。
人口データを用いた場合,推測のための一連の推奨事項をまとめて結論付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 23:54:49 GMT)
Semi-Decentralized Federated Edge Learning with Data and Device
Heterogeneity [5.2] フェデレーションエッジ学習(FEEL)は、ディープラーニングモデルをトレーニングするために、ネットワークエッジに分散データを効果的に組み込むための、プライバシ保護パラダイムとして多くの注目を集めている。
本稿では,複数のエッジサーバを用いて多数のクライアントノードを協調的に調整する,半分散型フェデレーションエッジ学習(SD-FEEL)という,FEELの新しいフレームワークについて検討する。
効率的なモデル共有のためにエッジサーバ間の低レイテンシ通信を利用することで、SD-FEELは従来のフェデレート学習に比べてはるかにレイテンシの低い訓練データを取り込みながら、より多くのトレーニングデータを組み込むことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:06:08 GMT)
Object Recognition as Classification of Visual Properties [5.2] 本稿では,Ranganathanの4段階の顔付き知識組織プロセスに基づく物体認識プロセスを提案する。
我々は,オブジェクト認識リソースの構築を目的とした,現在進行中のMultiMedia UKCを紹介した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:50:07 GMT)
Attention-Based Sensor Fusion for Human Activity Recognition Using IMU
Signals [4.6] 本稿では,異なる身体部位に装着した複数のIMUセンサを用いた人体行動認識のための新しいアテンションベースアプローチを提案する。
異なる身体位置におけるセンサの重要性を学習し、注意に基づく融合機構を開発し、注意的特徴表現を生成する。
提案手法は,5つの公開データセットを用いて評価し,多種多様な活動カテゴリにおける最先端の手法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:00:27 GMT)
A Comprehensive Analytical Survey on Unsupervised and Semi-Supervised
Graph Representation Learning Methods [4.5] 本調査は,グラフ埋め込み手法のすべての主要なクラスを評価することを目的としている。
我々は,手動の特徴工学,行列分解,浅部ニューラルネットワーク,深部グラフ畳み込みネットワークなどの手法を含む分類学を用いてグラフ埋め込み手法を編成した。
我々はPyTorch GeometricおよびDGLライブラリ上で実験を設計し、異なるマルチコアCPUおよびGPUプラットフォーム上で実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:50:26 GMT)
CSSR: A Context-Aware Sequential Software Service Recommendation Model [4.3] ユーザが適切なリポジトリをGitHubで見つけるのに役立つ新しいソフトウェアサービスレコメンデーションモデルを提案する。
我々のモデルはまず,リポジトリのリッチなコンテキスト情報を活用するために,新しいコンテキスト依存のリポジトリグラフ埋め込み法を設計する。
そして、ソフトウェアサービスレコメンデーション分野において、初めてユーザー-リポジトリ間のインタラクションのシーケンス情報を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:17:42 GMT)
Protection of noisy multipartite entangled states of superconducting
qubits via universally robust dynamical decoupling schemes [4.3] 我々は、IBMプラットフォームを介して、クラウドベースの量子コンピュータ上で、多部量子状態を保存するために、普遍的に堅牢な動的デカップリング(URDD)シーケンスの有効性を実証する。
URDDは、実験的エラーを補償し、同時に環境騒音から状態を保護できる技術である。
さらにURDDシークエンスの性能を向上させるために、基本URDDシークエンスに位相ランダム化(PR)と相関位相ランダム化(CPR)技術を加える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:40:41 GMT)
Lifelong Learning in Evolving Graphs with Limited Labeled Data and
Unseen Class Detection [4.2] 本稿では、評価プロトコルとともに、グラフデータのための生涯学習フレームワークを提案する。
オープンワールドのノード分類では、驚くほど少ない過去のタスクからのデータは、過去のタスクのデータを記憶することで到達したパフォーマンスに到達するのに十分です。
目に見えないクラス検出の課題では、重み付けされたクロスエントロピー損失を用いることが安定性にとって重要であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:29:39 GMT)
An iterative clustering algorithm for the Contextual Stochastic Block
Model with optimality guarantees [4.0] 本稿では,ノードの側情報を持つクラスタネットワークに対して,新たな反復アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムは文脈対称性ブロックモデルの下で最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:04:07 GMT)
Model-based gait recognition using graph network on very large
population database [3.9] 本稿では,主題の増加とビューの変動に抵抗するため,局所的な特徴を構築し,シマウマネットワークを提案する。
OUM-Poseと呼ばれる非常に人口の多いデータセットと一般的なデータセットであるCASIA-Bの実験は、我々の手法がモデルに基づく歩行認識におけるSOTA(State-of-the-art)のパフォーマンスをアーカイブしていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 02:28:02 GMT)
Real-Time Optical Flow for Vehicular Perception with Low- and
High-Resolution Event Cameras [3.8] イベントカメラは、観測されたシーンにおける照明の変化を捉え、画像を作成するために光を蓄積する。
我々は,低解像度および高解像度のイベントカメラを用いて,光学的流れをリアルタイムに計算するための最適化フレームワークを提案する。
我々は,低解像度運転シーケンスと高解像度運転シーケンスの両方に対するアプローチを評価し,現状よりも優れた結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:09:20 GMT)
BAPose: Bottom-Up Pose Estimation with Disentangled Waterfall
Representations [3.8] BAPoseは、多人数ポーズ推定のための最先端結果を実現する新しいフレームワークである。
挑戦的なCOCOとCrowdPoseデータセットに関する我々の結果は、BAPoseが効率的で堅牢なフレームワークであることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:07:09 GMT)
Blindness of score-based methods to isolated components and mixing
proportions [3.6] スコアマッチングを含むスコアベース手法は,非正規分布が孤立成分を持つ場合に,実際の故障モードを示すことを示す。
簡単な分布を用いてこれらの知見を実証し、これらの問題に対処する試みを示す。
私たちは、新しいアルゴリズムやアプリケーションを開発する際に、これらの問題に理論家や実践者の注意を向けたいと思っています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:34:09 GMT)
Certified Federated Adversarial Training [3.5] 我々は、労働者のクォーラムが完全に悪意のある場合、FLシステムに敵の訓練を施すシナリオに取り組む。
我々は、モデルに毒を盛ったアタッカーをモデル化し、そのモデルが明らかに敵の堅牢性を示すように、敵の訓練に弱点を挿入する。
この防御は、アダプティブアタックに対してさえも、敵の堅牢性を維持することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:40:20 GMT)
Lifelong Learning of Graph Neural Networks for Open-World Node
Classification [3.4] 現実世界のグラフはしばしば時間とともに進化し、新しいクラスも生まれます。
我々はこれらの課題を生涯学習の例としてモデル化する。
本研究では,暗黙的・明示的知識の影響を系統的に分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:25:26 GMT)
Bayesian neural network priors for edge-preserving inversion [3.2] 重み付きニューラルネットワークの出力に基づく事前分布のクラスを導入する。
ネットワーク幅が有限である場合でも,そのような先行する標本は不連続な性質が望ましいことを理論的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:39:05 GMT)
Learning Physics Properties of Fabrics and Garments with a Physics
Similarity Neural Network [3.2] 物理類似性ネットワーク(PhySNet)を用いて実織物と衣服の物理類似性を学習し,その物理パラメータを予測することを提案する。
本研究では,電気ファンが発生した風速と面積の重みを推定し,模擬織物や衣服の曲げ剛性を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:19:12 GMT)
Towards Trustworthy Cross-patient Model Development [3.1] 本研究は,全ての患者と1人の患者を対象に訓練を行った際のモデル性能と説明可能性の差異について検討した。
以上の結果から,患者の人口動態は,パフォーマンスや説明可能性,信頼性に大きな影響を及ぼすことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 10:51:04 GMT)
Batch Optimization of Frequency-Modulated Pulses for Robust Two-qubit
Gates in Ion Chains [3.1] 捕捉イオン量子コンピュータにおける2量子ビットゲートは、スピン依存力を適用して、イオンの内部状態をその運動と一時的に絡み合わせることによって生成される。
レーザーパルスは、運動とイオンの間の残差を最小限に抑えながら、イオン間の最大エンタングルゲートを生成するよう慎重に設計されている。
周波数変調されたモルマー・ソレンセンゲートの動作モード周波数オフセットに対するロバスト性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:38:03 GMT)
Thermal Coherence of Heisenberg Model With Dipole Interaction and
Magnetic External Field [2.8] 磁場を伴う2量子ハイゼンベルクXXXモデルにおけるコヒーレンスのダイナミクスについて検討した。
本稿では,双極子パラメータ,スピン距離,磁場,初期状態パラメータが長期限界条件のコヒーレンスに及ぼす影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 05:34:46 GMT)
The effect of acceleration parameter on thermal entanglement and
teleportation of a two-qubit Heisenberg XXX model with Dzyaloshinski-Moriya
interaction in non-inertial frames [2.8] その結果, 熱的絡み合いとテレポート状態のテレポーテーション忠実度は, 加速度パラメータや温度とともに減少することがわかった。
また,非慣性フレームにおける反強磁性ケースとは反対の,強磁性ケースに対するDM相互作用により平均忠実度が促進される可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 05:39:42 GMT)
Interpretable Preference-based Reinforcement Learning with
Tree-Structured Reward Functions [2.7] 本稿では,木の構造を内在的に解釈して報酬関数を構成するオンライン能動的選好学習アルゴリズムを提案する。
いくつかの環境において,木構造報酬関数のサンプル効率学習を実演し,改良された解釈可能性を活用して,アライメントの探索とデバッグを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:53:23 GMT)
PyChEst: a Python package for the consistent retrospective estimation of
distributional changes in piece-wise stationary time series [2.4] PyChEstはPythonパッケージで,複数変更点を同時推定するツールを提供する。
実装された非パラメトリックアルゴリズムは、一般的なフレームワークにおいて確実に一貫性がある。
サンプルを独立に同一に分散した環境で設計した最先端モデルとパッケージの性能を比較して,この特徴を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:39:39 GMT)
Safe multi-agent deep reinforcement learning for joint bidding and
maintenance scheduling of generation units [2.3] 本稿では,入札決定生成のための安全強化学習アルゴリズムとユニットメンテナンススケジューリングを提案する。
この問題において、各ユニットは、予防的メンテナンスをスケジューリングすることで、その信頼性を同時に維持しつつ、収益を最大化する入札戦略を見つけることを目的としている。
提案手法は,システム安全性の制約を同時に満たしながら,技術手法の他の状況と比較して高い利益を達成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 11:45:21 GMT)
Learning with Label Noise for Image Retrieval by Selecting Interactions [2.1] 本稿では,教師によるインタラクションの選択(T-SINT)という画像検索のためのノイズ耐性手法を提案する。
教師ベースのトレーニング設定を用いて、検索損失において考慮すべき正と負の正の相互作用を選択する。
合成ノイズとより現実的なノイズを持つベンチマークデータセットにおいて、高いノイズ率に関する最先端の手法を一貫して上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 11:27:48 GMT)
FIFA ranking: Evaluation and path forward [2.1] 現在使われているパラメータを分析し、そこから導出可能な形式的確率モデルを示し、後者を最適化する。
我々は、1970年に提案されたデービッドソンモデルが優れた候補となるフォーマルなモデリング原理に根ざしたアルゴリズムを仮定する。
その結果,ホームフィールド・アドバンテージとゲーム中のドローの明示的モデルを用いて,アルゴリズムの予測能力が顕著に向上していることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:08:12 GMT)
Deep Co-supervision and Attention Fusion Strategy for Automatic COVID-19
Lung Infection Segmentation on CT Images [1.9] 本稿では,CT画像上でのCOVID-19感染に対する新たなセグメンテーション手法を提案する。
エッジとセマンティクスの特徴をネットワークで学習する上での深い協調管理手法を提案する。
提案手法の有効性は, 新型コロナウイルスの4つのCTデータセットで実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:32:39 GMT)
Accurate online training of dynamical spiking neural networks through
Forward Propagation Through Time [1.9] 最近開発されたBPTTの代替手段が、スパイクニューラルネットワークにどのように適用できるかを示す。
FPTTは、損失に対する動的に規則化されたリスクを最小化しようとする。
FPTTで訓練したSNNは、オンラインBPTT近似よりも優れており、時間的分類タスクにおいてオフラインBPTT精度に近づいたり、超えたりしている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:44:20 GMT)
Quantum Circuit Transformations with a Multi-Level Intermediate
Representation Compiler [1.6] 本稿では、量子コンパイラに組み込まれたマルチレベル中間表現(MLIR)の新たな適応について述べる。
まず、MLIRが量子コンピューティングデバイス上での効率的な実行のために量子回路変換を実現する方法を示す。
コンパイル中に挿入されたミラー回路がハードウェア性能をテストできることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:59:27 GMT)
Theory of quantum system certification: a tutorial [1.6] 本チュートリアルでは,量子デバイスの物理層を認証するための重要なプロトコルについて説明する。
本稿では,直接量子状態認証,直接忠実度推定,影忠実度推定,直接量子プロセス認証,ランダム化ベンチマーク,クロスエントロピーベンチマークの方法について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:52:54 GMT)
Black-Box Testing of Deep Neural Networks through Test Case Diversity [1.5] ブラックボックスの入力多様性指標を,ホワイトボックスのカバレッジ基準の代替として検討した。
実験により,テスト入力セットに埋め込まれた画像特徴の多様性に依存することが,カバレッジ基準よりも信頼性の高い指標であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 20:12:53 GMT)
Mitigation of Crosstalk Errors in a Quantum Measurement and Its
Applications [1.4] 本稿では,個人とクロストークの双方で測定誤差を緩和する枠組みを提案する。
緩和プロトコルはIBMQ Sydneyで実現され、絡み込み発生回路の認証に適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:20:49 GMT)
May the Force Be with Your Copy Mechanism: Enhanced Supervised-Copy
Method for Natural Language Generation [1.2] 本稿では,どの単語をコピーする必要があるか,どの単語を生成する必要があるかをモデルが決定するのに役立つ,コピーネットワークの新しい教師付きアプローチを提案する。
具体的には、ソースシーケンスとターゲット語彙をコピーのガイダンスとして利用する目的関数を再定義する。
データ・テキスト・ジェネレーションと抽象的要約タスクの実験結果から,本手法が複写品質を高め,抽象性の程度を向上することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 06:54:28 GMT)
PRONTO: Preamble Overhead Reduction with Neural Networks for Coarse
Synchronization [1.2] IEEE 802.11 WiFi ベースの波形では、レシーバはレガシショートトレーニングフィールド (L-STF) として知られるプリアンブルの第1フィールドを用いて粗い時間と周波数同期を行う。
通信オーバヘッドを低減することを目的として,L-STFを除去してプリアンブル長を小さくする修正波形を提案する。
この修正波形をデコードするために、粗い時間と周波数推定を行うPRONTOと呼ばれる機械学習(ML)ベースのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:18:28 GMT)
Efficient Floating Point Arithmetic for Quantum Computers [1.2] 量子コンピューティングの大きな約束の1つは、重ね合わせ現象を用いたSIMD(単一命令 - 複数のデータ)演算の実現である。
我々は、符号なし整数量子回路を便利に生成できる半ブールと呼ばれる符号化形式を導入している。
我々は、このタイプの評価を、アンシラのないインプレース乗算や整数係数評価などの追加機能で拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:00:36 GMT)
Consistency and Rate of Convergence of Switched Least Squares System
Identification for Autonomous Switched Linear Systems [1.1] 切替線形システムの識別のための切替最小二乗法を提案する。
我々のデータ依存収束速度は、ほぼ確実に、システム識別エラーが$mathcalObig(sqrtlog(T)/T big)$であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:56:29 GMT)
Ego2Hands: A Dataset for Egocentric Two-hand Segmentation and Detection [1.1] Ego2Handsは、大規模なRGBベースの手分割/検出データセットで、半自動注釈付きである。
定量的分析のために,既存のベンチマークの量,多様性,アノテーションの精度を大幅に上回る評価セットを手作業でアノテートした。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 10:37:48 GMT)
Product Re-identification System in Fully Automated Defect Detection [1.1] 本稿では,製品を再同定する手法と改良されたニューラルワークを提案する。
VGG16やAlexNetといった特徴抽出ニューラルネットワークと,イメージ検索エンジンのVearchを組み合わせたものだ。
私たちがこれまで開発したデータセットは、水筒のデータセットで、18種類の水筒の400枚の画像で構成されています。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:37:37 GMT)
NetKet 3: Machine Learning Toolbox for Many-Body Quantum Systems [1.0] NetKetは、多体量子物理学のための機械学習ツールボックスである。
この新バージョンは、差別化可能なプログラミングと加速線形代数フレームワークであるJAXの上に構築されている。
最も重要な新機能は、純粋なPythonコードで任意のニューラルネットワーク ans" を定義することだ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:41:46 GMT)
FuSeBMC v.4: Smart Seed Generation for Hybrid Fuzzing [0.9] FuSeBMCは、Cプログラムのセキュリティ脆弱性を見つけるためのテストジェネレータである。
本稿では,両エンジンでスマートシードを生産する新バージョンを紹介する。
昨年のコードカバレッジスコアは大幅に向上し、今年のコンペに参加したすべてのツールを、すべてのカテゴリで上回りました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:41:57 GMT)
English-to-Chinese Transliteration with Phonetic Back-transliteration [0.9] 音素の類似性に基づいて、名前付きエンティティを言語から別の言語に翻訳するタスクである。
本研究では,2つの方法で音声情報をニューラルネットワークに組み込む。
私たちの実験には3つの言語対と6つの方向、すなわち英語から中国語、ヘブライ語、タイ語までが含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 03:29:28 GMT)
Bloch Oscillations Along a Synthetic Dimension of Atomic Trap States [0.9] 我々は、原子調和トラップ状態の非常に長く制御可能な合成次元を初めて実験的に実現した。
雲の空間力学におけるこの挙動の鍵となる特性を実験的に観察する。
この実験は、高励起のトラップ状態の操作と制御に直感的なアプローチを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:17:31 GMT)
Learning Spatio-Temporal Specifications for Dynamical Systems [0.8] データからの論理仕様として学習時空間(ST特性)のフレームワークを提案する。
本稿では,SVM-STL(Signal Signal Temporal Logic:信号時空間論理)の拡張について紹介する。
本フレームワークは,SVM-STL仕様を空間パターンのシーケンスによって与えられるシステム実行から学習するために,機械学習技術を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:03:01 GMT)
A Constraint Programming Approach to Weighted Isomorphic Mapping of
Fragment-based Shape Signatures [0.6] フラグメントに基づく形状シグネチャ技術は、コンピュータ支援薬物設計のための強力なツールであることが証明されている。
しかし、断片化された化合物の一部の最適なマッチングを見つけるのには時間がかかる。
私たちは、この特定の問題を解決するために制約プログラミングを使用します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:35:36 GMT)
Bulk and Boundary Quantum Phase Transitions in a Square Rydberg Atom
Array [0.3] 正方格子上のライドバーグ原子配列における量子相転移について検討する。
開境界条件下では、境界自体がバルクとは独立に二階量子相転移を受けることが分かる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 19:00:02 GMT)
Unified trade-off optimization of quantum harmonic Otto engine and
refrigerator [0.0] オットーサイクルの効率と性能係数について解析式を導出する。
断熱駆動の場合、低温状態では、調和オットーエンジンはファインマンのラチェットとポールモデルにマッピング可能であることを指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:53:02 GMT)
Unexpected detection rate dependence of the intrinsic detection
efficiency in single-photon detectors based on avalanche diodes [0.0] 単一光子検出器は、フォトニック量子技術において重要な要素である。
内在的検出効率は、パフォーマンスの適切な評価を保証するために最も重要です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:17:22 GMT)
Turbo-Sim: a generalised generative model with a physical latent space [0.0] Turbo-Simは、ジェネレーティブモデルとして使用できる一般化されたオートエンコーダフレームワークである。
エンコーダとデコーダの両方の入力と出力の相互情報を最大化することにより、通常対向オートエンコーダに見られる損失項を再発見することができる。
我々のフレームワークはこれらのモデルを数学的に解釈可能とし、各損失項の重みを個別に設定することで、新しいモデルの多様性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:43:38 GMT)
Training dataset and dictionary sizes matter in BERT models: the case of
Baltic languages [0.0] 我々はリトアニア語、ラトビア語、英語の3言語モデルLitLat BERTとエストニア語の単言語モデルEst-RoBERTaを訓練する。
提案手法は,エンティティ認識,依存性解析,パート・オブ・音声タグ付け,単語類似処理の4つのダウンストリームタスクにおいて,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:26:40 GMT)
Steering inequality for pairs of particle-number-superselection-rule
restricted states [0.0] 分別不可能な粒子系の量子状態に対するクレーター-ホルン-シモニー-ホルト型ステアリングの不等式について考察する。
非相互作用のボース=アインシュタイン凝縮状態とN00N状態の違反を、超選択規則をバイパスするために2つの状態のコピーを用いてチェックする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 11:26:57 GMT)
Skin lesion segmentation and classification using deep learning and
handcrafted features [0.0] 我々は、ハイブリッド機能と呼ばれる新しいタイプの画像特徴を作成し、単一のメソッド機能よりも識別能力が強い。
我々のモデルは92.3%のバランスの取れたマルチクラス精度を実現しており、これはディープラーニングのための典型的な単一手法アーキテクチャよりも6.8%良い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 02:45:42 GMT)
Short-time coherence of a qubit and measurement apparatus [0.0] 測定装置が量子コヒーレンスに与える影響について検討した。
測定装置は、クビットの量子コヒーレンスを短時間で操作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:56:51 GMT)
Self-testing of multipartite GHZ states of arbitrary local dimension
with arbitrary number of measurements per party [0.0] デバイス独立認定制度は最近、多くの関心を集めている。
自己検査として知られる最強のデバイス独立認証は、ベルの不等式を最大違反することを要求することが多い。
任意の局所次元の多部式グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態(GHZ)に対する最初の自己検定スキームを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:26:52 GMT)
Scope and Sense of Explainability for AI-Systems [0.0] 高度に複雑で効率的なAIシステムの説明可能性に関する問題に重点が置かれる。
AIソリューションが完全に理解できないため、事前に破棄されるならば、インテリジェントシステムの可能性の大部分は無駄になる、という考えを支持する議論を詳しく説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 14:25:05 GMT)
Realizing symmetry-protected topological phases in a spin-1/2 chain with
next-nearest neighbor hopping on superconducting qubits [0.0] スピン-1/2ハミルトニアンと隣り合う次のアネレストホッピングの対称性保護位相を最大11量子ビットで実現したことを報告する。
我々の研究は、デジタル近距離量子コンピュータ上でのエキゾチックな相互作用を伴う新しい物質状態を実現するための継続的な取り組みを前進させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 04:40:41 GMT)
Raw High-Definition Radar for Multi-Task Learning [0.0] 本研究では、レンジ・アジマス・ドップラー3Dテンソルの計算オーバーヘッドを解消する新しいHDレーダセンシングモデルFFT-RadNetを提案する。
FFT-RadNetは車両の検知と自由運転スペースの分断のために訓練されている。
どちらのタスクでも、最新のレーダベースのモデルと競合するが、計算量やメモリは少ない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:15:26 GMT)
Quasi-uniform designs with optimal and near-optimal uniformity constant [0.0] デザインは与えられた集合の異なる点の集まりで、$X$である。
ネストされた設計の列の均一性は、設計のメッシュ比に対する最小の上限である。
この一様性定数上の下界を導出し、単純な欲求構造がこの下界を達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:49:13 GMT)
Quantum walk of two anyons across a statistical boundary [0.0] 我々は、同一粒子の量子ウォークをモデル化し、1次元格子内のドメイン壁をホッピングすることで、交換統計を変化させることができる。
この2粒子干渉は、界面の束縛された波の反射によって劇的に変化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 19:28:48 GMT)
Quantum Superposition of Two Temperatures [0.0] 量子系では、2つの温度を重畳することで、高温と低温の両方で観測できる状況に繋がることを示す。
量子熱力学、量子ナノスケールデバイス、量子統計力学に新たな応用が期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:40:44 GMT)
Quantum Simulations of Loop Quantum Gravity [0.0] ループ量子重力(Loop Quantum Gravity、LQG)は、量子物理学と一般相対性理論(GR)を統合する主要なアプローチの1つである。
LQGスピンネットワーク状態とそのダイナミクスのシミュレーションは古典的に難解であり、境界量子多項式(BQP)時間複雑性クラスに該当すると考えられている。
本稿では,超伝導量子ビット,線形光量子ビット,核磁気共鳴(NMR)量子ビットを利用する3つの取り組みについて概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 02:54:16 GMT)
Protected hybrid superconducting qubit in an array of gate-tunable
Josephson interferometers [0.0] 半導体ジョセフソン干渉計で接続された超伝導アイランドのモジュール配列に基づく保護量子ビットを提案する。
大きなコンデンサがアレイの端をシャットすると、その縮退した基底状態が電荷と磁場の変動を相殺するのに堅牢であるため、回路は保護量子ビットを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:38:34 GMT)
Predicting treatment effects from observational studies using machine
learning methods: A simulation study [0.0] 近年の文献では、機械学習を用いて観測研究における反事実を予測する新しい手法が提示されている。
本研究は,2つのシナリオをシミュレートして,本手法の有効性を検討することを目的とした。
この機械学習手法がうまく機能するかどうかにおいて最も重要な要素は、データの非線形性の度合いである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:40:47 GMT)
Phase Diffusion in Low-$E_J$ Josephson Junctions at milli-Kelvin
Temperatures [0.0] Josephson junctions (JJs) with Josephson energy $E_J lesssim 1K$ は量子コンピューティングの超伝導回路における非線形要素として広く用いられている。
低E_J$アルミニウム系JJの無コヒーレント相スリップ(IPS)をT0.2K$で実験的に検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:27:42 GMT)
Online Unplugged and Block-Based Cryptography in Grade 10 [0.0] 本稿では,技術知識よりも暗号コアの考え方に影響を受けた,我々が設計した学習パスについて述べる。
ハンズオンアクティビティを実現するために、Snap!(ビジュアルプログラミング言語)をどのように使ったか、詳しく説明します。
学生たちはコースを高く評価し、遠隔地であるにもかかわらず、楽しい、面白い、エンゲージメントがあると感じた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 10:40:59 GMT)
Observation of coherent coupling between super- and subradiant states of
an ensemble of cold atoms collectively coupled to a single propagating
optical mode [0.0] 我々は、単一の伝播光学モードを介して結合される原子のアンサンブルの量子状態の進化について論じる。
我々は,最初の2つのサブラジアント状態を通過するアンサンブルの状態の進化を実験的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 19:07:59 GMT)
Model-based Clustering with Missing Not At Random Data [0.0] 本研究では,MNAR(Missing Not At Random)データをモデルベースクラスタリングアルゴリズムに直接埋め込む手法を提案する。
意味のあるMNARサブモデルの大規模なセットを導出し,各サブモデルのパラメータの同定可能性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 09:52:12 GMT)
Mean field squared and energy-momentum tensor for the hyperbolic vacuum
in dS spacetime [0.0] この場は双曲型真空状態で準備されていると仮定される。
Bunch-Davies状態は双曲真空に関して熱として解釈される。
Bunch-Davies と hyperbolic vacua のVEVの差について, 時空におけるFulling-Rindler と Minkowski の対応関係と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:19:07 GMT)
Laser Cooling Scheme for the Carbon Dimer ($^{12}$C$_2$) [0.0] 我々は, サイクル遷移と応答遷移の分岐比を算出し, C$分子ビームの偏向およびレーザ冷却に要する光子散乱数を算出した。
この研究は、炭素-炭素結合による分子の冷却への道を開き、有機分子の量子制御への道を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:49:32 GMT)
Improved Topic modeling in Twitter through Community Pooling [0.0] Twitterの投稿は短いが、他のテキストよりも一貫性が低いことが多い。
著者が同じコミュニティに属しているツイートをグループ化する,トピックモデリングのための新しいプール方式を提案する。
その結果、我々のコミュニティポーリング手法は、2つの異種データセットの指標の大部分において、他の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:05:32 GMT)
Image quality enhancement of embedded holograms in holographic
information hiding using deep neural networks [0.0] 埋め込みホログラムの明るさはホストホログラムの明るさのごく一部に設定され、ホストホログラムのほとんど損傷を受けていない。
埋め込みホログラムの再構成画像は、再構成されたホスト画像よりも暗いため、知覚することは困難である。
本研究では、深層ニューラルネットワークを用いて暗色画像の復元を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 01:21:28 GMT)
Image Animation with Keypoint Mask [0.0] モーショントランスファー(Motion Transfer)は、特定の駆動ビデオからの動作に応じて、単一のソース画像の将来のビデオフレームを合成するタスクである。
本研究では,キーポイントのヒートマップから,明示的な動作表現を伴わずに構造を抽出する。
そして、画像と映像から構造を抽出し、深部ジェネレータにより映像に応じて映像をワープする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 11:35:06 GMT)
IFC models for (semi)automating common planning checks for building
permits [0.0] IFCモデルから必要な情報を抽出して代表規則をチェックするツールが開発された。
ケーススタディは、場所、規制、入力モデルに特化していますが、遭遇した問題のタイプは、自動コードコンプライアンスチェックの一般的な例です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:35:25 GMT)
Hateful Memes Challenge: An Enhanced Multimodal Framework [0.0] Facebook AIが提案したHateful Meme Challengeは、世界中の参加者を惹きつけている。
この問題に対して様々な最先端のディープラーニングモデルが適用されている。
本稿では,特徴抽出にTectronを活用することを含め,ヘイトフル検出の枠組みを強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 07:47:17 GMT)
Generating Photo-realistic Images from LiDAR Point Clouds with
Generative Adversarial Networks [0.0] 我々は点雲画像ペアのデータセットを作成し、反射率と距離情報を含むLiDAR点雲から画像を予測するためにGANを訓練した。
私たちのモデルは、雲のデータから現実的に見えるイメージを予測する方法を学びました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 05:25:15 GMT)
From superradiance to subradiance: exploring the many-body Dicke ladder [0.0] 2レベル原子の密集集合体における集団放出の時間分解研究を報告した。
強レーザー駆動時のアンサンブルからの超放射能とサブ放射能の蓄積を比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:50:05 GMT)
Few-mode Field Quantization for Multiple Emitters [0.0] 我々は、離散モードの「最小」数で全EMフィールドの量子化記述を可能にするアプローチを導入する。
放射体間の励起伝達はハイブリッドフォトニックプラズモンモードの特性に非常に敏感であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:01:08 GMT)
Fast Algorithms for Poker Require Modelling it as a Sequential Bayesian
Game [0.0] 逐次ベイズゲームは不完全情報結果を一般化するための自然な種類のゲームであると主張する。
公立CFRで107状態のポーカーサブゲームを解決するのに3分700MBを要し、バニラCFRの同等バージョンでは5.5時間20GBを要した。
我々は、公開状態 CFR を一般的な広義のゲームに拡張し、この拡張は、連続ベイズゲームに対するバージョンの効果のいくつか(すべてではないが)を楽しむと主張した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 22:34:19 GMT)
Evaluation and Comparison of Deep Learning Methods for Pavement Crack
Identification with Visual Images [0.0] ディープラーニングアルゴリズムによる視覚画像による舗装き裂の識別は、検出対象の材料によって制限されないという利点がある。
パッチサンプル分類の面では、細調整されたTLモデルはEDモデルと精度で同等またはわずかに良い。
正確なクラック位置の面では、EDアルゴリズムとGANアルゴリズムの両方がピクセルレベルのセグメンテーションを達成でき、低演算パワープラットフォーム上でリアルタイムに検出されることが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:23:43 GMT)
Driver Drowsiness Detection Using Ensemble Convolutional Neural Networks
on YawDD [0.0] 我々は、YawDDデータセットに4つの異なる畳み込みニューラルネットワーク(CNN)技術を適用し、悲しみの度合いを検出し、調査した。
予備的な計算結果から,提案したECNNは従来のCNN方式よりも0.935のF1スコアを達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 01:04:52 GMT)
Distributed and Stochastic Optimization Methods with Gradient
Compression and Local Steps [0.0] 本稿では,誤差補償と局所的な更新を伴う解析および分散手法に関する理論的枠組みを提案する。
線形収束型Error-pensated法と分散型Local-SGD法を含む20以上の新しい最適化手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:12:54 GMT)
Directional scrambling of quantum information in helical multiferroics [0.0] 量子情報のキャリアとしての局所的な励起は、基礎となる相互作用と対称性によって支配される方法でシステムに広がった。
量子スクランブルのキャラクタリゼーションと方向依存性は、時間外整流器から推定できる。
酸化物系ヘリカルスピン系における量子情報伝播の方向性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 17:58:19 GMT)
Digital quantum simulation of beam splitters and squeezing with IBM
quantum computers [0.0] 本稿では,ビームスプリッタとスクイーズ相互作用のディジタル量子シミュレーション結果について述べる。
我々は,1モードと2モードの相互作用の高忠実度ディジタル量子シミュレーションを実現するために,誤り軽減とポストセレクションを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:57:43 GMT)
DeePaste -- Inpainting for Pasting [0.0] 生成したデータセットが実際のデータに競合する性能を与えるように,異なる背景にオブジェクトをきれいに貼り付ける新しい手法を提案する。
主な重点は、塗布による貼付物の境界の処理である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 15:13:45 GMT)
Decoherence Effect of Qubits in 1D Transverse Ising Model [0.0] 本稿では,デコヒーレンス効果における相関関数の変化を解析的に検討する。
強い結合と長いコヒーレンス時間の下では、高次相関関数の効果は無視できないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 05:45:17 GMT)
Collective super-resolving measurements for mixed bosonic states [0.0] 非コヒーレントなボゾン源の超解像限界を達成する方法を示す。
我々の測定戦略は、Nボソニック系の交換による対称性の活用に依存している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:48:43 GMT)
Can Online Customer Reviews Help Design More Sustainable Products? A
Preliminary Study on Amazon Climate Pledge Friendly Products [0.0] この論文は、Amazonの製品レビューを調査し分析し、以下の質問に新たな光を当てている。
スター格付けによって均等に分配された上位100のレビューは、3つの製品カテゴリが収集され、手動で注釈付けされ、分析され、解釈される。
レビューの12%から20%の間、直接または間接的に言及されたアスペクトや属性は、持続可能性の観点からこれらの製品の設計を改善するために利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 08:57:37 GMT)
Calculation of core-excited and core-ionized states using variational
quantum deflation method and applications to photocatalyst modelling [0.0] 変分量子デフレレーション(VQD)は、励起状態の計算のための量子古典的ハイブリッドアルゴリズムである。
適切なコスト関数を用いたVQD計算を機能性材料の解析に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 06:11:00 GMT)
Calabi-Yau Metrics, Energy Functionals and Machine-Learning [0.0] 機械学習は、少数のトレーニングデータのサンプルしか見ていないカラビ・ヤウ計量のK"ahlerポテンシャルを予測することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 21:30:06 GMT)
Breaking the Communities: Characterizing community changing users using
text mining and graph machine learning on Twitter [0.0] 自然言語処理技術とグラフ機械学習アルゴリズムを用いて,Twitter上でコミュニティを壊すユーザを調査した。
我々は150万人のユーザーから900万のTwitterメッセージを収集し、リツイートネットワークを構築した。
コミュニティブレーカー」を検出するソーシャルメディアユーザ分類のための機械学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 12:47:25 GMT)
Bloch Oscillations of Driven Dissipative Solitons in a Synthetic
Dimension [0.0] 本稿では,コヒーレント駆動光共振器の周波数空間における合成次元が非線形波の力学に与える影響について検討する。
特に、合成周波数次元に沿って発生する非線形散発的ブロッホ振動を観察し、研究する。
我々の研究は、Kerr共振器を長期合成次元における非線形力学の研究の理想的なプラットフォームとして確立している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 18:58:02 GMT)
An Evasion Attack against Stacked Capsule Autoencoder [0.0] スタックドカプセルオートエンコーダ(SCAE)に対する回避攻撃を提案する。
画像分類実験を用いて攻撃を評価した結果,攻撃は高い成功率とステルスネスを達成できることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 16:22:53 GMT)
A deep reinforcement learning model for predictive maintenance planning
of road assets: Integrating LCA and LCCA [0.0] 本研究では,M&R実践のタイプとタイミングを決定するために,強化学習(RL)を用いたフレームワークを提案する。
その結果,道路条件が良好な条件域に留まる20年間のM&R計画が提案された。
意思決定者や交通機関は、このスキームを利用して、予算の無駄を防ぎ、環境への影響を最小限に抑える、より良いメンテナンスの実践を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 13:46:39 GMT)
A Mechanical Implementation and Diagrammatic Calculation of Entangled
Basis States [0.0] 量子エンタングルメントの図式計算ツールを初めて提供します。
2つ以上の粒子が特定の方法で相関している場合、空間内でどれだけ離れていても、それらの状態は相関するままである。
我々の結果は、量子絡み合いが重力理論の余剰次元を生成するという考えを提唱しているようである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 20 Dec 2021 00:31:48 GMT)