A Survey of Knowledge-Intensive NLP with Pre-Trained Language Models [185.1] 我々は、事前訓練された言語モデルに基づく知識強化モデル(PLMKEs)の現在の進歩を要約することを目的としている。
本論では,3つの要素に関する議論に基づくPLMKEの課題について述べるとともに,NLP実践者にさらなる研究の道筋を示そうとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:17:43 GMT)
Adiabatic Quantum Computing for Multi Object Tracking [170.9] マルチオブジェクト追跡(MOT)は、オブジェクト検出が時間を通して関連付けられているトラッキング・バイ・検出のパラダイムにおいて、最もよくアプローチされる。
これらの最適化問題はNPハードであるため、現在のハードウェア上の小さなインスタンスに対してのみ正確に解決できる。
本手法は,既成整数計画法を用いても,最先端の最適化手法と競合することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:59:20 GMT)
Revisiting Over-smoothing in BERT from the Perspective of Graph [111.2] 近年,トランスフォーマーモデルにおける過度に平滑化現象が視覚と言語の両方で観測されている。
層正規化はトランスフォーマーモデルにおける過度に平滑な問題において重要な役割を果たす。
異なる層からの表現を適応的に組み合わせ、出力をより多様にする階層的融合戦略を考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 12:20:52 GMT)
ADD 2022: the First Audio Deep Synthesis Detection Challenge [109.6] 最初のオーディオディープ合成検出チャレンジ(ADD)は、ギャップを埋めるために動機付けられた。
ADD 2022には、低品質の偽オーディオ検出(LF)、部分的に偽オーディオ検出(PF)、オーディオ偽ゲーム(FG)の3つのトラックが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 03:29:20 GMT)
Learning continuous models for continuous physics [107.5] 本研究では,科学技術応用のための機械学習モデルを検証する数値解析理論に基づくテストを開発する。
本研究は,従来のMLトレーニング/テスト手法と一体化して,科学・工学分野におけるモデルの検証を行う方法である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:56:46 GMT)
Human-Algorithm Collaboration: Achieving Complementarity and Avoiding
Unfairness [92.3] 慎重に設計されたシステムであっても、補完的な性能はあり得ないことを示す。
まず,簡単な人間アルゴリズムをモデル化するための理論的枠組みを提案する。
次に、このモデルを用いて相補性が不可能な条件を証明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:44:41 GMT)
Transformer for Graphs: An Overview from Architecture Perspective [86.4] グラフのために既存のTransformerモデルを分類し、様々なグラフタスクでそれらの効果を体系的に研究することが不可欠です。
まず、既存のモデルを分解し、バニラ変換器にグラフ情報を組み込む典型的な3つの方法を結論付けます。
本実験は,Transformerにおける現在のグラフ固有のモジュールの利点を確認し,異なる種類のグラフタスクにおけるそれらの利点を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:02:06 GMT)
Design-Bench: Benchmarks for Data-Driven Offline Model-Based
Optimization [82.0] ブラックボックスモデルに基づく最適化問題は、タンパク質、DNA配列、航空機、ロボットの設計など、幅広い領域で広く使われている。
本稿では,統合評価プロトコルと最近の手法の参照実装を備えたオフラインMBOのためのベンチマークであるDesign-Benchを提案する。
私たちのベンチマークには、生物学、材料科学、ロボット工学における現実世界の最適化問題から派生した、多種多様な現実的なタスクが含まれています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 05:33:27 GMT)
Data-SUITE: Data-centric identification of in-distribution incongruous
examples [81.2] Data-SUITEは、ID(In-distriion)データの不連続領域を特定するためのデータ中心のフレームワークである。
我々は,Data-SUITEの性能保証とカバレッジ保証を実証的に検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:58:31 GMT)
Where Is My Training Bottleneck? Hidden Trade-Offs in Deep Learning
Preprocessing Pipelines [77.5] ディープラーニングにおける前処理パイプラインは、トレーニングプロセスを忙しくするための十分なデータスループットの提供を目的としている。
エンドツーエンドのディープラーニングパイプラインのためのデータセットを効率的に準備する新たな視点を導入する。
チューニングされていないシステムに比べてスループットが3倍から13倍に向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:31:58 GMT)
On Guiding Visual Attention with Language Specification [76.1] 注意をそらすのではなく,タスク関連機能に分類証拠を限定するためのアドバイスとして,ハイレベルな言語仕様を用いる。
この方法で空間的注意を監督することは、偏りのあるノイズのあるデータを用いた分類タスクの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 22:40:19 GMT)
When BERT Meets Quantum Temporal Convolution Learning for Text
Classification in Heterogeneous Computing [75.8] 本研究は,変分量子回路に基づく垂直連合学習アーキテクチャを提案し,テキスト分類のための量子化事前学習BERTモデルの競争性能を実証する。
目的分類実験により,提案したBERT-QTCモデルにより,SnipsおよびATIS音声言語データセットの競合実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:55:21 GMT)
Chord-Conditioned Melody Choralization with Controllable Harmonicity and
Polyphonicity [75.0] メロディ合唱(メロディの合唱)、すなわちユーザ・ギヴン・メロディに基づく4パートの合唱は、長い間J.S.バッハ合唱と密接に関連していた。
以前のニューラルネットワークベースのシステムは、コード進行を前提としたコラール生成にはほとんど注目しなかった。
コード進行に条件付きメロディのための4パート合唱を生成できるメロディ合唱システムであるDeepChoirを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:59:36 GMT)
Scalable approach to many-body localization via quantum data [69.4] 多体局在は、量子多体物理学の非常に難しい現象である。
計算コストの高いステップを回避できるフレキシブルニューラルネットワークベースの学習手法を提案する。
我々のアプローチは、量子多体物理学の新たな洞察を提供するために、大規模な量子実験に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:00:09 GMT)
Multivariate Time Series Forecasting with Dynamic Graph Neural ODEs [65.2] 動的グラフニューラル正規微分方程式(MTGODE)を用いた多変量時系列予測連続モデルを提案する。
具体的には、まず、時間進化するノードの特徴と未知のグラフ構造を持つ動的グラフに多変量時系列を抽象化する。
そして、欠落したグラフトポロジを補完し、空間的および時間的メッセージパッシングを統一するために、ニューラルODEを設計、解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:17:31 GMT)
3D-Aware Indoor Scene Synthesis with Depth Priors [62.8] 既存の手法では、室内配置や内部の物体の多様さのため、屋内シーンのモデル化に失敗する。
室内のシーンは共通な内在構造を持たず、2次元画像のみを用いるだけでは3次元形状のモデルが適切にガイドできない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:54:29 GMT)
cosFormer: Rethinking Softmax in Attention [60.6] カーネルメソッドは、ソフトマックス演算子を近似することで複雑さを減らすためにしばしば採用される。
近似誤差のため、それらのパフォーマンスは異なるタスク/コーパスで異なり、重要なパフォーマンス低下を被る。
本稿では,バニラ変圧器に匹敵する精度を達成できる,cosFormerと呼ばれる線形変圧器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:53:48 GMT)
Locally private nonparametric confidence intervals and sequences [60.5] 本研究は,局所的差分プライバシー(LDP)の制約の下で,集団パラメータの非パラメトリック,非漸近的統計的推測を行う手法を導出する。
民営化データへのアクセスのみを与えられた場合、mathbb R$の$mustarに対して、信頼区間(CI)と時間一様信頼シーケンス(CS)を導入する。
我々は、これらのCSを拡張して、時間変化のある(非定常的な)手段をキャプチャし、これらの手法をオンラインA/Bテストのプライベートな実行にどのように使用できるかを示して結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:04:49 GMT)
TraSeTR: Track-to-Segment Transformer with Contrastive Query for
Instance-level Instrument Segmentation in Robotic Surgery [60.4] そこで我々は,TraSeTRを提案する。TraSeTR,TraSeTR,Trace-to-Segment Transformerは,手術器具のセグメンテーションを支援する。
TraSeTRは、機器の種類、位置、アイデンティティとインスタンスレベルの予測を共同で理由付けている。
提案手法の有効性を,3つの公開データセットに対して,最先端の計器型セグメンテーション結果を用いて実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 05:52:18 GMT)
A Study of Designing Compact Audio-Visual Wake Word Spotting System
Based on Iterative Fine-Tuning in Neural Network Pruning [57.3] 視覚情報を利用した小型音声覚醒単語スポッティング(WWS)システムの設計について検討する。
繰り返し微調整方式(LTH-IF)で抽選券仮説を通したニューラルネットワークプルーニング戦略を導入する。
提案システムでは,ノイズ条件の異なる単一モード(オーディオのみ,ビデオのみ)システムに対して,大幅な性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:26:25 GMT)
AISHELL-NER: Named Entity Recognition from Chinese Speech [54.4] 中国語音声からのNERのための新しいデータセットAISEHLL-NERを提案する。
その結果,ASRと事前学習したNERタグを併用することにより,性能が向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:18:48 GMT)
Benchmarking missing-values approaches for predictive models on health
databases [47.2] 我々は、大規模健康データベースに焦点を当てた予測モデルにおいて、不足値戦略のベンチマークを行う。
教師あり機械学習における欠落値に対するネイティブサポートは、計算コストをはるかに少なくして最先端の計算計算よりも優れていると予測できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:40:04 GMT)
Continuous-Time vs. Discrete-Time Vision-based SLAM: A Comparative Study [46.9] この研究は、視覚ベースのSLAMにおける2つの定式化の利点と限界を体系的に比較する。
我々は、SLAM問題を離散的かつ連続的に解くために、最先端のアルゴリズムを含むモジュール化された効率的なソフトウェアアーキテクチャを開発し、オープンソース化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 20:42:06 GMT)
TransCG: A Large-Scale Real-World Dataset for Transparent Object Depth
Completion and Grasping [46.6] 我々は、透明な物体深度を補完する大規模な実世界のデータセットをコントリビュートする。
データセットには、130の異なるシーンから57,715枚のRGB-D画像が含まれている。
本稿では,RGB画像と不正確な深度マップを入力とし,精細化された深度マップを出力するエンド・ツー・エンドの深度補完ネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:50:20 GMT)
Learning and Evaluating Graph Neural Network Explanations based on
Counterfactual and Factual Reasoning [46.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、構造データに対する学習表現に大きな利点を示している。
本稿では、因果推論理論から推論した対実的・実的(CF2)の知見を取り入れ、学習と評価の両問題を解き明かす。
基礎構造を必要とせずに生成した説明を定量的に評価するために,実測値と実測値に基づいてメトリクスを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:30:45 GMT)
A Survey of Explainable Reinforcement Learning [45.9] 説明可能な強化学習(XRL)は、説明可能な機械学習の新たなサブフィールドである。
XRLの目的は、シーケンシャルな意思決定設定において、学習エージェントの意思決定プロセスを解明することである。
本稿では,RL設定を優先するXRL文献を整理するための新しい分類法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 03:45:09 GMT)
CADRE: A Cascade Deep Reinforcement Learning Framework for Vision-based
Autonomous Urban Driving [43.3] 複雑な都市環境と運転行動のダイナミクスのため、高密度交通における視覚に基づく自律走行は極めて困難である。
本稿では,モデルフリーな視覚に基づく自律型都市走行を実現するために,新しいCAscade Deep Reinforcement LearningフレームワークCADREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:07:16 GMT)
The Exact Class of Graph Functions Generated by Graph Neural Networks [43.3] グラフ関数と出力が同一のグラフニューラルネットワーク(GNN)?
本稿では,この疑問に完全に答え,GNNで表現可能なグラフ問題のクラスを特徴付ける。
この条件は2次的に多くの制約をチェックすることで効率よく検証できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:54:27 GMT)
Fourier PlenOctrees for Dynamic Radiance Field Rendering in Real-time [43.0] Neural Radiance Field (NeRF)のような暗黙の神経表現は、主にマルチビュー設定下でキャプチャされた静的オブジェクトのモデリングに焦点を当てている。
本稿では,FVV(Fourier PlenOctree)技術を用いて,FVV(Fourier PlenOctree)設定下で撮影した動的シーンの効率的なニューラルモデリングとリアルタイムレンダリングを実現する。
提案手法は,元のNeRFよりも3000倍高速で,SOTAよりも1桁の加速速度を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:57:01 GMT)
Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation [42.2] 優れたインフォームドレコメンデーションフレームワークは、ユーザが関心のあるアイテムを識別するだけでなく、さまざまなオンラインプラットフォームの収益にも貢献できる。
本稿では,コントラストメタラーニング(Contrastive Meta Learning, CML)を提案する。
提案手法は,様々な最先端のレコメンデーション手法より一貫して優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:51:24 GMT)
Improving Intrinsic Exploration with Language Abstractions [42.1] 強化学習 (Reinforcement Learning, RL) エージェントは報酬が不足している場合に訓練が難しい。
近年の本質的な探査手法は、しばしば低レベルの探査に報いる州ベースのノベルティ対策を用いる。
自然言語を環境における関連する抽象化を強調するための一般的な媒体として検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:43:34 GMT)
RemixIT: Continual self-training of speech enhancement models via
bootstrapped remixing [41.8] RemixITは、単一の独立したドメイン内音声やノイズ波形を必要とせずに、音声強調を自己指導する手法である。
RemixITは任意の分離モデルと組み合わせることができ、半教師なしおよび教師なしのドメイン適応タスクにも適用可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:07:29 GMT)
AKB-48: A Real-World Articulated Object Knowledge Base [38.5] 提案するAKB-48は,48種類の実世界2,037個のオブジェクトモデルからなる大規模Articulated Object Knowledge Baseである。
AKB-48を構築するために,約10～15分でArtiKGを満たす高速調音知識モデリング(FArM)パイプラインを提案する。
提案するAKBNetは,C-VAM(Calegory-level Visual Articulation Manipulation)タスクのための新しい積分パイプラインである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 03:24:07 GMT)
Efficient Learning of Safe Driving Policy via Human-AI Copilot
Optimization [38.2] 我々はHuman-AI Copilot Optimization (HACO)と呼ばれる新しいループ学習手法を開発した。
提案したHACOは、トライアル・アンド・エラー探査と人間の部分的なデモンストレーションの両方から、ハイパフォーマンスエージェントのトレーニングに有効に活用する。
実験により、HACOは安全な運転ベンチマークにおいて、かなり高い試料効率を達成することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:29:46 GMT)
Evolving Constructions for Balanced, Highly Nonlinear Boolean Functions [37.8] 遺伝的プログラミングは、高い非線形性を持つバランスの取れたブール関数をもたらす構造を進化させることができることを示す。
以上の結果から,GP はよく一般化される構造,すなわち,複数のテストサイズに必要な関数を見つけることができることがわかった。
興味深いことに、GPによって発見された最も単純な解は、よく知られた間接和構成の特別な場合である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:33:24 GMT)
Generalizable Information Theoretic Causal Representation [37.5] 本稿では,観測データから因果表現を学習するために,仮説因果グラフに基づいて相互情報量で学習手順を規則化することを提案する。
この最適化は、因果性に着想を得た学習がサンプルの複雑さを減らし、一般化能力を向上させるという理論的保証を導出する反ファクト的損失を伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 00:38:35 GMT)
Neural Loop Combiner: Neural Network Models for Assessing the
Compatibility of Loops [36.2] AutoMashUpperのような互換性を推定する最先端システムはほとんどルールベースである。
根底的な真理互換値を持つループの大規模なセットが必要です。
このようなデータセットは存在しないので、既存の音楽からループを抽出して、互換性のあるループの正の例を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:30:06 GMT)
Revisiting the Evaluation Metrics of Paraphrase Generation [35.7] 多くの既存のパラフレーズ生成モデルは、生成されたパラフレーズを評価するために参照ベースのメトリクスを使用する。
本稿では、生成されたパラフレーズの品質を反映できる参照フリーメトリックであるBBScoreを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:18:54 GMT)
Sampling Approximately Low-Rank Ising Models: MCMC meets Variational
Methods [35.2] 一般相互作用が$J$である超キューブ上の二次定値イジングモデルを考える。
我々の一般的な結果は、低ランクのIsingモデルに対する最初のサンプリングアルゴリズムを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 21:43:50 GMT)
PENCIL: Deep Learning with Noisy Labels [35.1] ノイズの多いラベルでデータセットを収集するのは簡単だが、そのようなノイズによりネットワークは過度に適合し、精度は劇的に低下する。
本稿では,ネットワークパラメータとラベル推定の両方をラベル分布として更新できるPENCILというエンドツーエンドフレームワークを提案する。
PENCILは、合成と実世界の両方のデータセットにおいて、従来の最先端の手法よりも大きなマージンで優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 03:56:06 GMT)
A Summary of the ComParE COVID-19 Challenges [34.6] InterSPEECH 2021 Paralinguistics Challenges: COVID-19 Cough, (CCS) and COVID-19 Speech, (CSS) の結果の概要を述べる。
機械学習分野からの1つの道は、感染した個人の呼吸音から新型コロナウイルスを検出するデジタルマステストの見通しである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:50:20 GMT)
When, Why, and Which Pretrained GANs Are Useful? [33.5] 我々は,事前訓練されたチェックポイントによるGANトレーニングプロセスの初期化が,個々のサンプルの忠実度よりもモデルのカバレッジに影響を及ぼすことを示す。
対象タスクの微調整に最も適した適切なGANチェックポイントを選択するための簡単なレシピを述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:38:01 GMT)
Structural and Semantic Contrastive Learning for Self-supervised Node
Representation Learning [32.1] グラフコントラスト学習(GCL)は、自己教師型で一般化可能、転送可能、堅牢なノード表現を学習するために多くの研究関心を集めている。
この作業では、既存の教師なしのGCLを超越して、シンプルだが効果的なフレームワークであるS$3$-CLを提案し、それらの制限に対処します。
実験の結果、S$3$-CLで学習したノード表現は、最先端のGCL法と比較して、異なるダウンストリームタスクにおいて優れた性能を発揮することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:20:09 GMT)
A hybrid 2-stage vision transformer for AI-assisted 5 class pathologic
diagnosis of gastric endoscopic biopsies [31.5] 本稿では,5種類のGCヒストロジーを分類するAIシステムを提案する。
当科のAIシステムは,早期GC患者に対する適切な治療法を決定する上で,先進的な病理所見を提供する大きな可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:33:52 GMT)
Visual attention analysis of pathologists examining whole slide images
of Prostate cancer [29.6] 前立腺癌組織の全スライディング画像(WSI)をデジタル顕微鏡で観察し,病理医の注意を喚起した。
13名の病理医(生殖器専門医5名,一般病理医8名)からスライドナビゲーションデータを収集し,視線熱マップとスキャンパスを作成した。
WSIにおける病理医の注意とがんの証拠との関係を定量化するために, 生殖器専門医から腫瘍のアノテーションを入手した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 04:01:43 GMT)
Oracle-Efficient Online Learning for Beyond Worst-Case Adversaries [29.6] オンライン学習の最悪のケース分析を超越した,オラクル効率のアルゴリズムについて検討する。
このスムーズな分析設定のために,本研究は,スムーズな相手を持つオンライン学習のための最初のオラクル効率のアルゴリズムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:49:40 GMT)
EBHI:A New Enteroscope Biopsy Histopathological H&E Image Dataset for
Image Classification Evaluation [29.2] 大腸癌は世界で3番目に多いがんであり、がん患者の約10%を占めている。
本稿では,新たに公開された内視鏡生検生検生検生データ(EBHI)について報告する。
従来の機械学習手法は76.02%の最大精度を達成し、ディープラーニング手法は95.37%の最大精度を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:53:02 GMT)
Point cloud completion on structured feature map with feedback network [28.7] 本稿では,FSNetを提案する。FSNetは,ポイントワイドな特徴を適応的に2次元構造的特徴マップに集約できる機能構造化モジュールである。
2次元畳み込みニューラルネットワークを用いて、FSNetから粗い完全点クラウドに特徴マップをデコードする。
点雲アップサンプリングネットワークを用いて、部分入力と粗い中間出力から高密度点雲を生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:59:40 GMT)
OmniSyn: Synthesizing 360 Videos with Wide-baseline Panoramas [27.4] GoogleストリートビューとBingストリートサイドは、大量のパノラマのコレクションを備えた没入型地図を提供している。
これらのパノラマは、取得した経路に沿って狭い間隔でしか利用できないため、ナビゲーション中に視覚的不連続が生じる。
ワイドベースラインパノラマ間の360度視光合成のための新しいパイプラインであるOmniSynを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:44:17 GMT)
Seeing Like a Toolkit: How Toolkits Envision the Work of AI Ethics [27.0] 我々は27のAI倫理ツールキットの質的分析を行い、倫理の作業がどのように想像され、これらのツールキットによってどのように支援されるかを調べる。
AI倫理ツールキットは、AI倫理の作業が個々の技術実践者にとって技術的作業である、という枠組みがほとんどである。
倫理的な作業を行う上で,組織的な力のダイナミクスをナビゲートする方法に関するガイダンスの欠如を特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:55:26 GMT)
V2X-Sim: A Virtual Collaborative Perception Dataset for Autonomous
Driving [27.0] V2X(V2X)は、車両と周囲のあらゆる物体の協調を意味する。
V2X-Simデータセットは、自動運転における最初の大規模協調認識データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 05:14:02 GMT)
Collaborative Self Organizing Map with DeepNNs for Fake Task Prevention
in Mobile Crowdsensing [26.6] モバイルクラウドセンシング(Mobile Crowdsensing、MCS)は、さまざまなサービスプロバイダがデータを収集、処理、分析する方法を変革したセンシングパラダイムである。
データ中毒、クロッギングタスク攻撃、偽検知タスクなどの様々な脅威は、MCSシステムの性能に悪影響を及ぼす。
この作業では、教師なしの方法でトレーニングされたニューラルネットワークであるSelf Organizing Feature Map(SOFM)を使用して、データセット内の正当なデータを事前クラスタする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 04:56:28 GMT)
MLP-ASR: Sequence-length agnostic all-MLP architectures for speech
recognition [26.6] 多くの種類のデータは、例えば音響信号など、自然に変化する。
任意の長さのシーケンスで使用する畳み込み型アーキテクチャを拡張するための3つのアプローチを提案する。
最も優れた開発ベースのアーキテクチャは、WERを1.0/0に改善する。
ディベロッパー/デブ-他、テストクリーン/テスト-他のセットで0.5%、Tedlium2/テストセットで0.8/1.1%、自己アテンションベースのアーキテクチャで86.4%である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:06:09 GMT)
Conversational Speech Recognition By Learning Conversation-level
Characteristics [25.8] 本稿では,会話レベルの特徴を主成分とする対話型ASRモデルを提案する。
2つのマンダリン会話型ASRタスクの実験により、提案モデルが最大12%の相対的文字誤り率(CER)を減少させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:24:05 GMT)
Knowledge-informed Molecular Learning: A Survey on Paradigm Transfer [25.6] 本稿では,パラダイム伝達の観点からの知識インフォームド分子学習に関する文献レビューを行う。
この傾向をまとめた上で,分子学習の今後の方向性を指摘する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:18:02 GMT)
Limitations of Neural Collapse for Understanding Generalization in Deep
Learning [25.5] パパヤン、ハン、ドノホの最近の研究は興味深い「ニューラル崩壊」現象を示した。
私たちのモチベーションは、この研究プログラムの上限を研究することです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 00:20:12 GMT)
Learning Temporal Point Processes for Efficient Retrieval of Continuous
Time Event Sequences [25.0] NEUROSEQRETは,あるクエリシーケンスに対して,関連する連続時間イベントシーケンスの検索とランク付けを学習する。
精度と効率のトレードオフを提供する関係モデルの2つの変種を開発する。
いくつかのデータセットを用いて行った実験では、NEUROSEQRETの精度がいくつかのベースラインを超えていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:16:31 GMT)
The merged-staircase property: a necessary and nearly sufficient
condition for SGD learning of sparse functions on two-layer neural networks [24.4] 我々は,SGD-Lrnability with $O(d)$ sample complexity in a large ambient dimension。
本研究の主な成果は, 階層的特性である「マージ階段特性」を特徴付けるものである。
鍵となるツールは、潜在低次元部分空間上で定義される函数に適用される新しい「次元自由」力学近似である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:43:06 GMT)
Time-Correlated Sparsification for Efficient Over-the-Air Model
Aggregation in Wireless Federated Learning [23.1] Federated Edge Learning(FEEL)は、エッジインテリジェンスアプリケーションを駆動するための有望な分散機械学習(ML)フレームワークである。
通信効率の高いFEELのためのハイブリッドアグリゲーション(TCS-H)を用いた時間相関スペーシングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:48:07 GMT)
Fingerprinting Deep Neural Networks Globally via Universal Adversarial
Perturbations [22.9] 本稿では,被害者モデルから被疑者モデルが盗まれたかどうかをサービス提供者が検証できるようにする,新しい,実用的なメカニズムを提案する。
我々のフレームワークは、容疑者モデルの指紋が20ドル以内で、信頼度99.99 %のモデルIP侵害を検出することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:29:50 GMT)
BADDr: Bayes-Adaptive Deep Dropout RL for POMDPs [22.8] BRLの表現非依存な定式化を部分的に観測可能とし,従来のモデルを1つの理論的傘の下で統一する。
また,新しい導出手法であるBayes-Adaptive Deep Dropout rl (BADDr)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:48:35 GMT)
Variational Neural Temporal Point Process [22.4] 時間的ポイントプロセスは、どのイベントが発生するか、いつ発生するかを予測するプロセスである。
推論と生成ネットワークを導入し、潜伏変数の分布をトレーニングし、ディープニューラルネットワーク上の特性に対処する。
我々は,これらのモデルが様々なイベントの表現を一般化できることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:34:30 GMT)
Gradient Based Activations for Accurate Bias-Free Learning [22.3] このバイアス・精度のトレードオフを改善するために、偏微分器が実際に利用できることを示す。
具体的には、判別器の勾配を用いた特徴マスキング手法を用いる。
この単純なアプローチはバイアスを低減し、精度を大幅に向上させるのに有効であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 00:30:40 GMT)
Training neural networks using monotone variational inequality [22.1] 我々は凸構造を使い、変分不等式(MVI)を解決する。
合成データと実ネットワークデータの両方における勾配降下(SGD)と比較して,SVIの競争力や性能が向上したことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:24:20 GMT)
Advancing Deep Residual Learning by Solving the Crux of Degradation in
Spiking Neural Networks [21.3] 残留学習とショートカットは、ディープニューラルネットワークをトレーニングするための重要なアプローチとして証明されている。
本稿では,SNNの深度を大幅に拡張できる新しい残差ブロックを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:37:21 GMT)
Realistic Blur Synthesis for Learning Image Deblurring [20.6] より現実的なブラーを合成できる新しいブラー合成パイプラインを提案する。
また、実際のぼやけた画像とそれに対応するシャープな画像のシーケンスを含む新しいデータセットであるRSBlurを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:14:48 GMT)
DeepSketch: A New Machine Learning-Based Reference Search Technique for
Post-Deduplication Delta Compression [20.3] 本稿では,DeepSketchを提案する。DeepSketchは,復号後デルタ圧縮のための新しい参照検索手法である。
DeepSketchはディープニューラルネットワークを使用して、データブロックのスケッチ、すなわちブロックの近似データシグネチャを生成する。
評価の結果,DeepSketchは,最先端のデルタ圧縮技術よりも最大で33%(平均21%)の削減率向上を実現していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:00:22 GMT)
Efficient and Reliable Probabilistic Interactive Learning with
Structured Outputs [19.6] ラベルが未知であり,取得しなければならない構造化された出力空間に対する対話型学習について検討する。
CRISPと呼ばれる確率モデルのクラスがこれらの条件を満たす条件を特定する。
トラクタブルな確率回路に関する先行研究に基づいて、CRISPが大規模な出力空間において、堅牢で効率的な能動的・懐疑的な学習を可能にする方法について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:29:32 GMT)
Hybridizing Physical and Data-driven Prediction Methods for
Physicochemical Properties [19.5] 本稿では,物理化学的特性の予測のための物理・データ駆動手法のハイブリッド化手法を提案する。
アプローチは、物理手法の予測を事前のモデルに蒸留し、ベイズ推定を用いたスパース実験データと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:15:03 GMT)
Graph Data Augmentation for Graph Machine Learning: A Survey [19.4] 本研究の目的は,グラフデータ拡張における既存文献の展望を明らかにすることであり,この領域における追加研究の動機付けである。
まず、修正または作成するグラフデータのコンポーネントに基づいて、グラフデータ拡張操作を分類する。
次に,グラフデータ拡張の最近の進歩を紹介し,その学習目標と方法論によって分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:14:17 GMT)
Mitigating Closed-model Adversarial Examples with Bayesian Neural
Modeling for Enhanced End-to-End Speech Recognition [18.8] 厳密で実証的な「閉モデル対逆ロバスト性」の設定に焦点を当てる。
本稿では,ベイズニューラルネットワーク(BNN)を用いた対角検出器を提案する。
検出率を+2.77から+5.42%(相対+3.03から+6.26%)に改善し、単語エラー率をLibriSpeechデータセットで5.02から7.47%に下げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:17:58 GMT)
End-to-end Music Remastering System Using Self-supervised and
Adversarial Training [18.3] 本稿では,入力音声のマスタリングスタイルをターゲットに変換するエンド・ツー・エンドの音楽リマスターシステムを提案する。
システムは自己指導的な方法で訓練され、解放されたポップソングがトレーニングに使用された。
実験の結果を定量的な測定値と主観的聴力テストで検証し,本モデルが対象と類似したマスタリングスタイルのサンプルを生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:50:12 GMT)
Domain Randomization for Object Counting [18.0] 本稿では,任意の領域に対してオブジェクトカウントのための合成データセットを生成する手法を提案する。
本稿では,高速かつ安価に生成可能な合成データセットに基づくオブジェクトカウントのための領域ランダム化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:07:03 GMT)
Augment with Care: Contrastive Learning for the Boolean Satisfiability
Problem [17.6] ラベル保存強化がコントラスト事前学習の成功に不可欠であることを示す。
実験結果から, 完全学習に匹敵するテスト精度を達成でき, ラベルの1%しか使用できないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 01:31:32 GMT)
A Theoretical Perspective on Hyperdimensional Computing [17.5] 超次元(HD)コンピューティングは、高次元、低精度、分散されたデータの表現を得るために、ニューラルネットワークにインスパイアされた一連の手法である。
HDコンピューティングは最近、学習問題を解決するためのエネルギー効率、低レイテンシ、ノイズローバストツールとして、コンピュータハードウェアコミュニティから大きな関心を集めている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:29:29 GMT)
Deep Surrogate Q-Learning for Autonomous Driving [17.3] 本稿では,自律運転における車線変更行動学習のためのSurrogate Q-learningを提案する。
このアーキテクチャは、Scene-centric Experience Replayと呼ばれる新しいリプレイサンプリング技術に繋がることを示す。
また,本手法は実高Dデータセット上のポリシーを学習することで,実世界のRLシステムの適用性を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:50:37 GMT)
Gradients without Backpropagation [16.9] 本稿では、フォワードモードによって正確に効率的に計算できる方向微分のみに基づいて勾配を計算する方法を提案する。
様々な問題において前方降下勾配を示し、計算の大幅な削減を示し、場合によっては最大2倍の速さで訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:07:55 GMT)
UAV Base Station Trajectory Optimization Based on Reinforcement Learning
in Post-disaster Search and Rescue Operations [16.6] 災害のため、地上基地局(TBS)は部分的にクラッシュする。一部のユーザ機器(UE)は保存されない。無人航空機(UAV)を航空基地局として配備することは、UEを迅速にカバーする方法である。
本稿では,航空基地局として利用可能なTBSと協調してUAVを配備する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:47:27 GMT)
TAFNet: A Three-Stream Adaptive Fusion Network for RGB-T Crowd Counting [16.3] 本稿では,2組のRGBと熱画像を用いた3ストリーム適応型核融合ネットワークTAFNetを提案する。
RGBT-CCデータセットを用いた実験の結果,平均誤差の20%以上の改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:43:10 GMT)
Synthetic data for unsupervised polyp segmentation [16.3] 我々は3D技術と生成的対向ネットワークを組み合わせたリアルな合成大腸画像を作成する。
完全教師なしの手法は,5つの実ポリープセグメンテーションデータセットに対して有望な結果が得られる。
この研究の一環として、20000のリアルな大腸画像を含む完全に合成されたデータセットであるSynth-Colonをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:32:33 GMT)
Semantically Proportional Patchmix for Few-Shot Learning [16.2] 少ないショットラーニングは、限られたラベル付きデータでしか見えないクラスを分類することを目的としている。
近年の研究では、単純な転写学習戦略によるトレーニングモデルが、数ショットの分類において競合的な結果が得られることが示されている。
トレーニング画像間でパッチをカット・ペーストするSePPMixを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:24:33 GMT)
SWIM: Selective Write-Verify for Computing-in-Memory Neural Accelerators [15.8] 書込み検証が必要なウェイトを効率よく選択するために,フォワードとバックプロパゲーションの1パスしか必要としない第2のデリバティブベース手法SWIMを導入する。
実験により、SWIMは従来のフルブルーの書き込み検証に比べて最大10倍のプログラムスピードアップを実現可能であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 01:27:39 GMT)
Prior image-based medical image reconstruction using a style-based
generative adversarial network [15.8] 本研究では,画像再構成問題に制約を与えるために,スタイルベースの生成逆ネットワーク(StyleGAN)を提案する。
最適化問題はStyleGANの中間潜時空間で定式化され、意味のある画像属性に対してアンタングル化される。
MRイメージングにインスパイアされたスタイリングされた数値研究は、追尾と先行画像が構造的に類似しているように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:28:10 GMT)
SNPSFuzzer: A Fast Greybox Fuzzer for Stateful Network Protocols using
Snapshots [14.9] SNPSFuzzerは、スナップショットを使用したステートフルネットワークプロトコル用の高速グレーボックスファザである。
SNPSFuzzerは、ネットワークプロトコルプログラムが特定の状態にあるときにコンテキスト情報をダンプし、状態がファジットされる必要があるときにそれを復元する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 03:34:18 GMT)
VRL3: A Data-Driven Framework for Visual Deep Reinforcement Learning [14.9] 本稿では,高度に困難な視覚深層学習(DRL)課題を解決するためのデータ駆動型フレームワークを提案する。
我々は、データ駆動アプローチをとる際の多くの大きな障害を分析し、データ駆動型ビジュアルDRLに関する一連の設計原則、トレーニング戦略、重要な洞察を提示します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:51:32 GMT)
A Survey of Semen Quality Evaluation in Microscopic Videos Using
Computer Assisted Sperm Analysis [14.1] CASA(Computer Assisted Sperm Analysis)は、男性生殖健康診断と不妊治療において重要な役割を担っている。
過去30年間(1988年以降)のコンピュータ・アシスト精子分析手法に関する様々な研究が包括的に紹介され、分析されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:13:03 GMT)
Graph Convolutional Networks for Multi-modality Medical Imaging:
Methods, Architectures, and Clinical Applications [13.9] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)の開発は、医療画像解析における新たな研究の波を生み出した。
GCNの能力は、定量的疾患の理解、モニタリング、診断の改善を目標に、医療画像解析における新たな研究の波を生み出している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 22:03:59 GMT)
CSCNet: Contextual Semantic Consistency Network for Trajectory
Prediction in Crowded Spaces [13.9] 軌道予測は、歩行者、バイカー、車両などのエージェントの移動傾向を予測することを目的としている。
現在の手法は、社会的相互作用とシーンの物理的な制約の下で、エージェントの将来の軌跡を研究することを目的としている。
我々は,エージェントの将来の活動を予測するために,強力な,効率的なコンテキスト制約を用いたtextbfCSCNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:20:58 GMT)
Refined Convergence Rates for Maximum Likelihood Estimation under Finite
Mixture Models [13.8] 有限混合モデル下での最大極大推定(MLE)の収束率を再検討する。
典型的には, ペナル化されたMLEの成分のサブセットは, 過去に予想されていたよりもはるかに早く収束することが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:46:40 GMT)
Mining On Alzheimer's Diseases Related Knowledge Graph to Identity
Potential AD-related Semantic Triples for Drug Repurposing [13.8] 我々は、アルツハイマー病(AD)と化学物質、薬物、栄養補助薬との関係を研究するための知識グラフを構築した。
本稿では,このグラフマイニングモデルを用いて,ADと他のエンティティ間の信頼性の高い新しい関係を予測できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:33:27 GMT)
Deep Iterative Phase Retrieval for Ptychography [13.5] 物体を回折パターンから再構成するには、逆フーリエ変換を計算しなければならない。
本研究では,複数の重なり合う回折画像から物体を再構成する,回折イメージングのサブフィールドであるptychographyについて考察する。
本稿では,既存の反復位相探索アルゴリズムをニューラルネットワークで拡張し,各繰り返しの結果を精査する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:13:35 GMT)
'Beach' to 'Bitch': Inadvertent Unsafe Transcription of Kids' Content on
YouTube [13.1] 有名な自動音声認識(ASR)システムは、YouTube Kidsのビデオの書き起こしをしながら、子供にとって非常に不適切なテキストコンテンツを生成できる。
我々は、既存の最先端のASRシステムが子供に不適切なコンテンツを幻覚させるような、第一級のオーディオデータセットをリリースする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:19:09 GMT)
Universality of empirical risk minimization [12.8] 例えば、$boldsymbol x_i inmathbbRp$ が特徴ベクトルで $y in mathbbR$ がラベルであるような i.d. サンプルからの教師付き学習を考える。
我々は$mathsfkによってパラメータ化される関数のクラスに対する経験的リスク普遍性について研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:53:45 GMT)
The Gene of Scientific Success [12.8] 本稿では,科学的影響を改善するための因果要因の同定と評価方法について詳述する。
著者中心および記事中心の要因は、コンピュータ科学分野における学者の今後の成功に最も関連性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:16:15 GMT)
Effective Training Strategies for Deep-learning-based Precipitation
Nowcasting and Estimation [12.5] 我々は、広く使われているディープラーニングモデルであるU-Netを、降水量予測とレーダ画像からの降水量推定の2つの問題に適用する。
これらの課題に対して,地表面積の降水を必要とせず,近い将来にレーダ画像を予測するための事前訓練を提案する。
韓国から7年にわたって収集したレーダー画像と降水データセットを用いて,本手法の有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:55:52 GMT)
The Effects of Interactive AI Design on User Behavior: An Eye-tracking
Study of Fact-checking COVID-19 Claims [12.0] 我々は,AIを用いたファクトチェックシステムの相互作用がユーザインタラクションに与える影響について,実験室による眼球追跡調査を行った。
その結果、AIシステムの予測パラメータを対話的に操作することの存在は、ユーザの生活時間や、AOIの眼球修正に影響を及ぼすが、精神的な作業負荷には影響しないことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 21:08:57 GMT)
Two-Stage Architectural Fine-Tuning with Neural Architecture Search
using Early-Stopping in Image Classification [12.0] 本稿では,画像分類のための2段階のアーキテクチャ微調整手法を提案する。
提案手法の主な考え方の1つはベースアーキテクチャによる突然変異であり、与えられたアーキテクチャ情報を用いて探索コストを削減できる。
実験により,提案手法は既存の手法と比較して,計算コストと探索コストを最大28.2%,22.3%削減することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:36:43 GMT)
Winograd Convolution: A Perspective from Fault Tolerance [11.6] Winograd Convolutionは、ニューラルネットワーク(NN)の乗算を線形変換によって加算することで、計算オーバーヘッドを削減するために提案された。
我々は,NN耐障害性の向上に大きな可能性を示し,その耐障害性を初めて評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:19:55 GMT)
CoFED: Cross-silo Heterogeneous Federated Multi-task Learning via
Co-training [11.2] Federated Learning(FL)は、参加者がプライベートデータを交換することなく、高品質なモデルを協調的にトレーニングできる機械学習技術である。
擬似ラベル付き未ラベルデータに基づく通信効率の高いFLスキームであるCoFEDを提案する。
実験結果から,CoFEDは通信コストの低減を図った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:34:20 GMT)
A Wavelet-based Dual-stream Network for Underwater Image Enhancement [11.2] 水中画像のカラーキャストやぼやけた細部に対処するウェーブレットベースのデュアルストリームネットワークを提案する。
離散ウェーブレット変換を用いて、入力画像を複数の周波数帯域に分解することで、これらのアーティファクトを別々に処理する。
提案手法を実環境および合成水中データセットの両方で検証し,計算複雑性の低い色補正およびぼかし除去におけるモデルの有効性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:57:25 GMT)
Feels Bad Man: Dissecting Automated Hateful Meme Detection Through the
Lens of Facebook's Challenge [10.8] 我々は,現在最先端のマルチモーダル機械学習モデルのヘイトフルミーム検出に対する有効性を評価する。
4chanの"Politically Incorrect"ボード(/pol/)とFacebookのHateful Memes Challengeデータセットの12,140と10,567の2つのベンチマークデータセットを使用します。
分類性能におけるマルチモーダリティの重要性,主流のソーシャルプラットフォーム上でのWebコミュニティの影響力,その逆の3つの実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:52:22 GMT)
Exploring Human Mobility for Multi-Pattern Passenger Prediction: A Graph
Learning Framework [10.8] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)に基づく多パターン乗客フロー予測フレームワークMPGCNを提案する。
我々はGCNを用いて、有用なトポロジ情報から特徴を抽出し、バスの乗客に隠された移動パターンを認識するディープクラスタリング手法を導入する。
我々の知る限り、この論文は、グラフ学習からバスの乗客フローを予測するためのマルチパターンアプローチを採用した最初の試みである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:17:23 GMT)
When Does A Spectral Graph Neural Network Fail in Node Classification? [10.2] 本稿では,スペクトルGNNの性能に関する理論的解析を行い,その予測誤差について検討する。
ラベル差に対する応答効率の低いグラフフィルタは失敗しがちであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 01:40:01 GMT)
Single UHD Image Dehazing via Interpretable Pyramid Network [10.0] 現在、ほとんどのシングルイメージデハージングモデルは、単一のGPUで超高解像度(UHD)イメージをリアルタイムで実行することはできない。
テイラーの定理をラプラスのピラミッドパターンで無限近似する原理を導入し、4K画像をリアルタイムで処理できるモデルを構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:14:12 GMT)
Solving Hamiltonian Cycle Problem using Quantum $\mathbb{Z}_2$ Lattice
Gauge Theory [9.8] グラフ理論におけるハミルトンサイクル(HC)問題は、よく知られたNP完全問題である。
グラフを双対とする格子上で定義される$mathbbZ$格子ゲージ理論の観点でアプローチを提案する。
小さなグラフのランダムなサンプルでは、$sqrtN_hc$における$g_c$、$N_hc$がHCの数であり、$Nにおける$frac1g_c$の平均値に依存することが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:39:42 GMT)
FLAME: Federated Learning Across Multi-device Environments [9.8] Federated Learning (FL)は、マシンラーニングモデルの分散トレーニングを可能にし、ユーザデバイス上の個人情報をプライベートに保持する。
ユーザ中心のFLAME学習手法であるFLAMEを提案する。
その結果,FLAMEはF-1スコアが4.8～33.8%,エネルギー効率が1.02～2.86倍,収束速度が2.02倍に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 22:23:56 GMT)
Fast online inference for nonlinear contextual bandit based on
Generative Adversarial Network [9.5] 本稿では,エンドツーエンドのトレーニングプロセスを備えたニューラルバンディットモデルを提案し,推論中に効率よくバンディットアルゴリズムを実行する。
我々は現在最先端の時間複雑性を$O(log n)$に推し進め、ベイズ近似、ニューラルランダム特徴マッピング、近似大域最大化、近似近接探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:11:48 GMT)
Multi-Objective Model Selection for Time Series Forecasting [9.5] 44のデータセット上で7つの古典的および6つのディープラーニング予測手法を評価する。
ベンチマーク評価を利用して、精度やレイテンシといった複数の目標を考慮した優れたデフォルトを学習します。
予測モデルから性能指標へのマッピングを学習することにより,提案手法のPARETOSELECTが正確にモデルを選択することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:40:15 GMT)
LAMP: Extracting Text from Gradients with Language Model Priors [9.2] 最近の研究は、センシティブなユーザデータを勾配更新から再構築できることを示し、フェデレートされた学習における重要なプライバシーの約束を破っている。
我々は,テキストデータに適した新しい攻撃であるLAMPを提案し,勾配からオリジナルテキストを再構築することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:49:25 GMT)
Recovering Unbalanced Communities in the Stochastic Block Model With
Application to Clustering with a Faulty Oracle [8.7] ブロックモデル(SBM)は,ネットワークにおけるグラフクラスタリングやコミュニティ検出の基本的なモデルである。
我々は,SBMのコミュニティを様々な大きさのコミュニティで復元する,シンプルなSVDベースのアルゴリズムを提供する。
副産物として,クラスタリング問題に対する問合せの複雑さを改善した時間効率のアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:51:19 GMT)
Delay-adaptive step-sizes for asynchronous learning [8.3] システム内の実際の時間変化の遅延に依存する学習率を利用することが可能であることを示す。
これらの方法のそれぞれに対して, 遅延をオンラインで測定し, 遅延適応的なステップサイズポリシーを提示し, 現状に対する理論的, 実践的優位性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:51:22 GMT)
Query Answering with Transitive and Linear-Ordered Data [7.9] 我々は、フロンティアガード存在規則のような強力な制約言語を含むエンテーメント問題を考察する。
これらの条件のわずかな変化が決定不能を引き起こすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:00:08 GMT)
Mirror-Yolo: An attention-based instance segmentation and detection
model for mirrors [7.3] YOLOv4は、物体検出精度と速度の両方で驚くべき結果が得られる。
ミラーヨーロはミラー検出を中心に提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:03:48 GMT)
First Responders Got Wings: UAVs to the Rescue of Localization
Operations in Beyond 5G Systems [7.2] 無人航空機(UAV)ベースのソリューションは、ローカライゼーションの課題に挑戦する最も有望な候補である。
本稿では,最先端技術のローカライゼーション性能を高めるための主な課題と今後の機会に光を当てることにより,最近利用可能な技術を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:21:29 GMT)
Domain Adaptation for Underwater Image Enhancement via Content and Style
Separation [7.1] 水中画像は、カラーキャスト、低コントラスト、光吸収、屈折、散乱によるハジー効果に悩まされている。
近年の学習に基づく手法は水中画像の強調に驚くべき性能を示した。
本稿では,コンテンツとスタイル分離による水中画像強調のためのドメイン適応フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:30:29 GMT)
Beyond Natural Motion: Exploring Discontinuity for Video Frame
Interpolation [7.1] 本稿では,2つの連続するフレーム間の遷移の概念を拡張するための3つの手法を提案する。
ひとつは,連続的かつ不連続な動作領域を分離可能な,新たなアーキテクチャです。
また,図形テキスト混合(FTM)と呼ばれる新しいデータ拡張戦略を提案し,モデルがより一般的なシナリオを学習できるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:49:52 GMT)
FPIC: A Novel Semantic Dataset for Optical PCB Assurance [7.0] 我々は、最先端の自動光学検査(AOI)技術についてレビューし、機械学習(ML)ソリューションに対する強固で急激な傾向を観察する。
これらは、公開されているPCBデータ空間に欠けている、大量のラベル付き真実データを必要とする。
本稿では,FICSイメージコレクション(FPIC)データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:29:58 GMT)
On the evaluation of (meta-)solver approaches [6.6] メタソルバは、より優れたソルバを構築するために、多数の個別のソルバを利用する。
メタソルバのパフォーマンスを評価するには、個々のソルバで一般的に使用されるメトリクスを単純に適用すればよい。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:51:48 GMT)
Does the End Justify the Means? On the Moral Justification of
Fairness-Aware Machine Learning [6.3] フェアネスを意識した機械学習(fair-ml)アルゴリズムが豊富にあるにもかかわらず、これらのアルゴリズムがどのようにフェアネスメトリクスを強制するかという道徳的な正当化は、ほとんど探索されていない。
フェアネスの指標を正当化できる3つの命題を提示する。
我々は,アルゴリズムに固有の2つの最適化戦略,グループ固有の決定しきい値とランダム化された決定しきい値に焦点をあてる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:26:39 GMT)
SAITS: Self-Attention-based Imputation for Time Series [6.3] SAITSは時系列における値計算の欠落に対する自己注意機構に基づく新しい手法である。
斜めにマスキングされた2つの自己注意ブロックの重み付けされた組み合わせから、欠落した値を学ぶ。
大規模な実験により、SAITSは時系列計算タスクにおける最先端の手法を効率よく上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:40:42 GMT)
Listing Maximal k-Plexes in Large Real-World Graphs [5.9] 大きなグラフで高密度なサブグラフをリストすることは、コミュニティ検出のような様々なネットワーク分析アプリケーションにおいて重要なタスクである。
本稿では、最大$k$-プレックスと最大$k$-プレックスを所定の大きさで列挙する研究線を継続する。
最初のコントリビューションはアルゴリズムemphListPlexで、$O*(gammaD)$のすべての最大$k$-plexesをリストアップします。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:25:56 GMT)
Deep Transfer Learning on Satellite Imagery Improves Air Quality
Estimates in Developing Nations [5.8] 都市大気汚染は低所得国と中所得国(LMIC)の公衆衛生上の課題である
衛星画像をAQにマッピングするディープラーニングベースのモデルは、十分な地上データを持つ高所得国向けに構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 20:20:49 GMT)
Discovering Fine-Grained Semantics in Knowledge Graph Relations [5.6] 異なるタイプのエンティティ間の多文の関係は、複数の意味論を表す。
エンティティタイプ分類、質問応答、知識グラフ補完などの多くのユースケースでは、正しい意味解釈が必要である。
本稿では,抽象的関係に関連する異なる意味を発見するための戦略を提案し,細かな意味を持つ多くの部分関係を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 22:05:41 GMT)
An Equivalence Between Data Poisoning and Byzantine Gradient Attacks [5.6] ビザンティン」の文献では、労働者がパラメータサーバに任意の勾配を報告できる強力な脅威モデルが検討されている。
このモデルとデータ中毒の間には驚くほどの等価性があり、より現実的な脅威だと考えられています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:53:52 GMT)
Neural Marionette: Unsupervised Learning of Motion Skeleton and Latent
Dynamics from Volumetric Video [5.5] 本稿では、動的シーケンスから骨格構造を検出する教師なしアプローチであるNeural Marionetteを提案する。
得られた構造は、4次元の運動列を表す骨格のハンドラベルされた基底真理にさえ匹敵するものであることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:44:16 GMT)
Robust Reinforcement Learning via Genetic Curriculum [5.4] 遺伝的カリキュラムは、エージェントが現在失敗しているシナリオを自動的に識別し、関連するカリキュラムを生成するアルゴリズムである。
我々の実証研究は、既存の技術アルゴリズムよりも堅牢性の向上を示し、2倍から8倍のエージェントが失敗する確率の低いトレーニングカリキュラムを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 01:14:20 GMT)
Detecting and Learning the Unknown in Semantic Segmentation [5.0] セマンティックセグメンテーションは自動運転における認識にとって重要な要素である。
ディープニューラルネットワーク(DNN)はこのタスクに一般的に使われ、通常、クローズドオペレーショナルドメインに現れるオブジェクトクラスの閉じたセットでトレーニングされる。
本稿ではまず,情報理論の観点から異常について概説する。
セマンティックセグメンテーションにおける意味不明物体の検出に関する研究について概説する。
異常物体に対する高エントロピー応答の訓練は他の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:07:24 GMT)
Curriculum optimization for low-resource speech recognition [4.8] 本稿では,学習事例の順序を最適化する自動カリキュラム学習手法を提案する。
様々な雑音条件下で生音声のスコアリング機能として使用できる圧縮比と呼ばれる新しい難易度尺度を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:47:50 GMT)
Visual Ground Truth Construction as Faceted Classification [4.8] アプローチの主な新規性は、視覚的種分化を利用した視覚特性から分類階層を構築するという事実にある。
提案手法は、音楽実験のImageNet階層に関する一連の実験によって検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:35:23 GMT)
Global Convergence of Sub-gradient Method for Robust Matrix Recovery:
Small Initialization, Noisy Measurements, and Over-parameterization [4.7] サブグラディエント法(Sub-gradient method, SubGM)は, 限られた測定値から低ランク行列を復元するために用いられる。
我々は、SubGMが任意の大きさの高密度ノイズ値の下でも、真の解に収束することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:50:04 GMT)
Ensemble Conformalized Quantile Regression for Probabilistic Time Series
Forecasting [4.7] 本稿では,アンサンブル共形量子化回帰(EnCQR)と呼ばれる新しい確率予測手法を提案する。
EnCQRは、分布のないほぼ妥当な予測間隔(PI)を構築し、非定常およびヘテロセダスティック時系列データに適しており、任意の予測モデルの上に適用することができる。
その結果、EnCQRは量子レグレッションやコンフォメーション予測のみに基づくモデルよりも優れており、よりシャープで、より情報的で、有効なPIを提供することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:54:20 GMT)
Zeptonewton force sensing with squeezed quadratic optomechanics [4.7] Cavity Opomechanical (COM) センサーは、超弱力の測定や暗黒物質探索のための強力なツールである。
ここでは、不安定な二次COMシステムを用いて量子力センシングを行い、機械的エネルギーの正確な測定を可能にする。
このシステムは,従来のリニアCOMセンサよりも7ドル級の高感度を実現するために最適化できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:49:07 GMT)
Shape-Dependent Multi-Weight Magnetic Artificial Synapses for
Neuromorphic Computing [4.6] 神経形コンピューティングにおいて、人工シナプスは、脳に類似したニューロンからの入力に基づいて設定される多重コンダクタンス状態を提供する。
本稿では,磁気トンネル接合と磁区壁を用いた磁気材料を用いた人工シナプスの測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 20:38:07 GMT)
Should I send this notification? Optimizing push notifications decision
making by modeling the future [4.5] 最も推奨されるシステムは、ユーザの即時応答に基づいて最適化されるミオピック(myopic)である。
これは、長期的なユーザ満足度の作成など、真の目標と誤解する可能性がある。
この作業では,特に推奨システム決定の長期的な影響が強いモバイルプッシュ通知に重点を置いています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:27:17 GMT)
Colonoscopy polyp detection with massive endoscopic images [4.5] 我々は、異なるデータセットで検証された平均精度を向上し、既存のエンドツーエンドのポリプ検出モデルを改善した。
我々のモデルは、リアルタイム検出速度を維持しつつ、最先端のポリプ検出性能を実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:07:59 GMT)
A Survey on Deep Reinforcement Learning-based Approaches for Adaptation
and Generalization [3.3] Deep Reinforcement Learning (DRL)は、現実世界の環境で複雑な問題を効率的に解ける知的なエージェントを作ることを目的としている。
本稿では,DRLに基づく適応と一般化に向けた最近の研究動向について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 04:29:08 GMT)
A study of deep perceptual metrics for image quality assessment [3.3] 我々は、画像品質評価(IQA)タスクに取り組むために、ディープニューラルネットワークに基づく知覚メトリクスについて検討する。
異なる解像度で知覚情報を集約できる多分解能知覚距離(MR-Perceptual)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:52:53 GMT)
Combining Varied Learners for Binary Classification using Stacked
Generalization [3.2] 本稿では,高次元多嚢胞性卵巣症候群データセットを用いたスタックド一般化を用いたバイナリ分類を行う。
この論文では、受信器動作特性曲線で発見された微妙なトランスグレッションが誤りであることが証明されたことを指摘している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 21:47:52 GMT)
When, where, and how to add new neurons to ANNs [3.1] ANNの神経新生は、プルーニングのような他の形態の構造学習と比較しても、未調査で難しい問題である。
神経新生の様々な側面、すなわち学習過程においてニューロンをいつ、どこで、どのように追加するかを研究するための枠組みを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:32:08 GMT)
Point Cloud Generation with Continuous Conditioning [2.9] 本稿では,連続パラメータを条件とした3次元点雲形状を生成するGAN(Generative Adversarial Network)を提案する。
模範的なアプリケーションでは、これを生成プロセスのガイドとして使用し、カスタマイズ可能な形状の3Dオブジェクトを作成します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:05:10 GMT)
Hurricane Forecasting: A Novel Multimodal Machine Learning Framework [2.8] 我々のフレームワークはHurricastと呼ばれ、時空間データと統計データを効率的に組み合わせている。
Hurricastの運用予測コンセンサスモデルへの導入は、National Hurricane Centerの公式予測よりも改善される可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:32:35 GMT)
Modeling High-Dimensional Data with Unknown Cut Points: A Fusion
Penalized Logistic Threshold Regression [2.5] 従来のロジスティック回帰モデルでは、リンク関数は線形で連続であると見なされることが多い。
我々は、全ての連続した特徴が順序レベルに離散化され、さらにバイナリ応答が決定されるしきい値モデルを考える。
糖尿病のような慢性疾患の早期発見と予知の問題において,ラッソモデルが好適であることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 04:16:40 GMT)
Shift-Memory Network for Temporal Scene Segmentation [2.4] 時間領域のセマンティックセグメンテーションを拡張し,動きによる空間的精度を高める。
我々は、ストリーミング入力上のシフトモードネットワークを用いて、ゼロレイテンシ出力を保証する。
実験はシフトモードと同様の精度を達成するが、高速な推論速度とはるかに少ないメモリで実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 01:42:34 GMT)
AutoScore-Ordinal: An interpretable machine learning framework for
generating scoring models for ordinal outcomes [2.4] AutoScoreは、機械学習に基づくバイナリ結果のための自動臨床スコア生成装置である。
本研究の目的は、AutoScoreフレームワークを拡張して、日常的な結果に対するリスク予測を解釈するためのツールを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:16:34 GMT)
Full-Span Log-Linear Model and Fast Learning Algorithm [2.0] フルスパンログリニア(FSLL)モデルは、$n$-次ボルツマンマシンと見なされる。
FSLLモデルは$|X|-1$パラメータを持ち、任意の正の分布を$X$で表すことができる。
実験の結果、FSLLはラップトップPCで1分以内に|X|=220$という6つのトレーニングデータセットを学習した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:51:59 GMT)
GEMA: An open-source Python library for self-organizing-maps [1.7] 本稿では,自己組織化マップ(Self-Organizing-Maps)と呼ばれるニューラルネットワークモデルを扱うために開発された,GEMAと呼ばれるオープンソースのPythonライブラリについて述べる。
ライブラリは特定のユースケースで評価され、正確な結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:49:01 GMT)
Hamilton-Jacobi equations on graphs with applications to semi-supervised
learning and data depth [1.5] グラフ上のハミルトン・ヤコビ方程式の族を研究し、これを$p$-ekonal equation(英語版)と呼ぶ。
p=1$ の $p$-ekonal 方程式はグラフ上の証明可能な頑健な距離型関数であることを示す。
我々は,データ深度と半教師付き学習に対する$p$-ekonal方程式の適用を考察し,連続極限を用いて両者の整合性を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:50:55 GMT)
Word Embeddings for Automatic Equalization in Audio Mixing [1.1] 意味記述子を表現するために単語埋め込みを用いるという新しいアイデアを探求する。
この技術を使用して、機械学習モデルは、これまで見たことのないセマンティックディスクリプタのEQ設定を生成することもできる。
その結果、埋め込み層により、ニューラルネットワークはセマンティック記述子を理解することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 21:02:48 GMT)
Improving English to Sinhala Neural Machine Translation using
Part-of-Speech Tag [1.1] スリランカのほとんどの人は英語を正しく読めない。
現地の人々間で情報を共有するために、英語コンテンツを現地語に翻訳する、という大きな要件がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:45:50 GMT)
A Distributed Algorithm for Measure-valued Optimization with Additive
Objective [1.1] 本稿では,加法目的を用いた測度パラメトリック最適化問題の解法として,分散非数値アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは2層交互方向乗算器(ADMM)からなる。
全体のアルゴリズムは、確率測度の多様体内の流れの演算子分割勾配を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:09:41 GMT)
Optimal sizing of a holdout set for safe predictive model updating [1.0] 医療統計学や医療機械学習のリスクモデルは、臨床または他の介入を導くためにますます使われている。
ガイド付き介入の後にモデルが更新される場合、正確な予測を行うのに失敗する可能性がある。
モデルによって導かれる介入を受けない集団のサブセットであるホールドアウトセット'の使用は、これを防ぐために提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:33:29 GMT)
A multi-reconstruction study of breast density estimation using Deep
Learning [0.9] 乳房密度推定はスクリーニング試験で行う重要な課題の1つである。
乳房密度推定のためのディープラーニング研究は、ニューラルネットワークのトレーニングに単一のモダリティのみを使用する。
本稿では,全てのモダリティを一度にトレーニングしたニューラルネットワークが,単一モダリティでトレーニングしたニューラルネットワークよりも優れた性能を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:59:38 GMT)
Survey on Self-supervised Representation Learning Using Image
Transformations [0.8] 自己教師あり学習(英: self-supervised learning, SSL)は、教師なし表現学習において用いられる技法である。
幾何変換はSSLの強力な監視信号であることが示されている。
予測および自動エンコード変換に基づく画像変換を含む画像変換を用いた6つの代表モデルをショートリスト化する。
分析の結果,AETv2はほとんどの環境で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:37:50 GMT)
DeepHybrid: Deep Learning on Automotive Radar Spectra and Reflections
for Object Classification [0.6] 本稿では,従来のレーダ信号処理とディープラーニングアルゴリズムを組み合わせた手法を提案する。
提案手法は, 自動緊急ブレーキや衝突回避システムの改善などに用いることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:45:11 GMT)
Variational Quantum-Based Simulation of Waveguide Modes [0.4] 本稿では、中空金属導波路における電磁波の伝搬モードの計算における有限差分法と併用した変分量子アルゴリズムの使用について述べる。
本稿では,2次元導波路問題の解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:00:01 GMT)
Occupation similarity through bipartite graphs [0.4] いくつかの職業類似度尺度は、二部グラフの枠組みを用いて導出される。
彼らの生存率はスロベニアで発生した45万人以上の雇用移行に基づいて評価されている。
結果は、いくつかの類似性尺度が妥当であり、異なる実現可能なキャリアパスを示すという仮説を支持している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:43:52 GMT)
Probing the generalized uncertainty principle through quantum noises in
optomechanical systems [0.3] 修正ノイズスペクトルを計算し、一般化不確実性原理フレームワーク(GUP)の効果を観測する。
異なる実験からシステムパラメータの値を用いて、ノイズスペクトルから GUP パラメータをはるかに厳密に拘束する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 04:08:22 GMT)
PCB Component Detection using Computer Vision for Hardware Assurance [0.3] 本研究は,意味データを用いたPCBコンポーネント検出の課題に対して,コンピュータビジョンに基づく様々な特徴の利点と限界について検討する。
本研究は,PCB成分検出において,色特徴が有望な性能を示すことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 05:46:53 GMT)
Implementing Spiking Neural Networks on Neuromorphic Architectures: A
Review [0.2] 我々は,ニューロモルフィックコンピューティングのシステムソフトウェア技術分野における将来が持つ課題と機会を強調する。
プラットフォームベース設計とハードウェア・ソフトウェア共同設計の両方に提案されているフレームワークの概要について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 21:00:59 GMT)
Counterfactual Analysis of the Impact of the IMF Program on Child
Poverty in the Global-South Region using Causal-Graphical Normalizing Flows [0.2] この研究は、因果推論と深層学習モデルの特定の分野(emphcausal-Graphical Normalizing Flows (c-GNFs))の適用例を示す。
本研究は,国際通貨基金(IMF)プログラムが子どもの貧困に与える影響について,c-GNFを用いた実証分析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 12:18:14 GMT)
Tutorial: Macroscopic QED and vacuum forces [0.0] このチュートリアルでは、散逸性物質と相互作用する電磁場を表すハミルトニアンが見つかる。
我々は、スライド板間の量子摩擦力に対するペンドリーの表現を再現するためにマクロQEDを適用して仕上げる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:02:54 GMT)
Tricritical point in the quantum Hamiltonian mean-field model [0.0] フェルミオン粒子に対する古典的ハミルトン平均場モデルの一般化を提案する。
強磁性相互作用のための正準アンサンブルにおけるモデルの相図と熱力学特性について検討した。
この結果は、長距離結合を持つ量子系における三重臨界性の興味深い例を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:01:14 GMT)
Transport and spectral properties of the XX$+$XXZ diode and stability to
dephasing [0.0] XX$+$ XXZスピンチェーンで形成されるセグメントダイオードの輸送特性とスペクトル特性について検討した。
この系は十分に大きな異方性を持つスピン電流の理想であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:35:32 GMT)
Term Rewriting Based On Set Automaton Matching [0.0] 本稿では,集合オートマトンを用いて効率的な項書き換え処理を実現する方法について検討する。
左線形項書き換えシステムの極端書き直しのための最適化アルゴリズムを提案し、その正しさを証明し、いくつかの実装実験の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:41:51 GMT)
Synthetic Control As Online Linear Regression [0.0] 我々はFTL(Follow-The-Leader)の例として合成制御を認識する
差分データに対する合成制御は、オラクル重み付き差分差分とほぼ同等に動作する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 03:10:12 GMT)
Single Image Super-Resolution Methods: A Survey [0.0] スーパーレゾリューション(英: Super- resolution, SR)は、同じシーンの1つ以上の低解像度の観測から高解像度の画像を得る過程である。
近年、この人気はビデオ処理領域に広がり、リアルタイムに動作するSRモデルの開発期間にまで及んでいる。
本稿では、単一画像処理を専門とするSRモデルの比較を行い、それらが長年にわたって様々な目的や形状にどのように取り組んできたのかを概観する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 12:01:05 GMT)
Shaping entangled photons through emulated turbulent atmosphere [0.0] 我々は、自発パラメトリックダウン変換を励起する明るいレーザービームを用いて、絡み合った光子間の空間的相関を制御し、散乱を補償できることを示す。
我々は、空間光変調器とコルモゴロフの乱流モデルを用いて、実験室の大気乱流をエミュレートし、ポンプ最適化を用いて15倍の周波数で絡み合った光子の信号を強化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:26:06 GMT)
Scalable spin squeezing from spontaneous breaking of a continuous
symmetry [0.0] S=1/2$またはqubitsの系では、一方の方向に沿ったゆらぎの抑制と横磁化の持続の組合せはスピンスクイーズをもたらす。
我々の発見は、例えば光学格子時計を含む様々な量子多体デバイスにおける強いスピンスクイーズ状態の断熱的準備への扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:41:30 GMT)
Robust SVM Optimization in Banach spaces [0.0] 古典的支援ベクトルマシン理論から得られる多くの結果は、バナッハ空間においてその頑健な結果に適切に一般化できることを示す。
これらはRepresenter Theorem、関連する最適化問題に対する強い双対性、幾何学的解釈を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:32:06 GMT)
Recognizing Concepts and Recognizing Musical Themes. A Quantum Semantic
Analysis [0.0] 過去の経験に基づいて、抽象概念や音楽テーマはどのように認識されているか?
この問題は、パターン認識と機械学習に対する量子アプローチの枠組みでうまく議論できる。
認識手順は人間と人工知能では異なるが、どちらの場合においても「問題に直面する」方法が一般的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:55:55 GMT)
Raman Imaging of Atoms Inside a High-bandwidth Cavity [0.0] 高帯域幅光ファイバベースの光キャビティは、将来の量子ネットワークにとって有望なビルディングブロックである。
高帯域幅キャビティでは、原子位置を制御するための原子空洞共鳴線上の標準蛍光イメージングが損なわれる。
我々は, 共鳴蛍光を検知して, 繊維ファブリ・ペロトキャビティに強く結合した8,7$Rbの原子のイメージングを復元した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:15:41 GMT)
Quantum Membrane Phases in Synthetic Lattices of Cold Molecules or
Rydberg Atoms [0.0] 半合成3次元構成において、双極子相互作用する超低温分子またはリドベルク原子の性質を計算する。
十分に大きなV$での有限温度遷移と量子相転移は、遷移温度が消滅する臨界値である$V_c$よりも低い値である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:32:32 GMT)
Properties and challenges of hot-phonon physics in metals: MgB$_2$ and
other compounds [0.0] 異方性エルフカップリングを有する金属のホットフォノンシナリオを実現する物理条件について検討した。
金属化合物中のホットフォノンの観察可能な指紋について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:25:17 GMT)
Pricing options on flow forwards by neural networks in Hilbert space [0.0] 我々は、正の実数直線上の実値関数のヒルベルト空間において、価格問題を最適化問題として再考する。
この最適化問題は、新しいフィードフォワードニューラルネットワークアーキテクチャを容易にすることで解決される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:03:51 GMT)
Playing quantum nonlocal games with six noisy qubits on the cloud [0.0] 非局所ゲームはベルの不等式の拡張であり、量子的優位性を示すことを目的としている。
我々はScience 362, 308で提案された非ローカルゲームの実装を最小限に検討する。
我々は,IBM,Ionq,Honeywellによって,クラウド上の量子コンピュータを用いて6キュービットのクラスタ状態を作成することにより,このゲームを検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 19:25:46 GMT)
Peaceful coexistence of thermal equilibrium and the emergence of time [0.0] 我々は、小さな系 S と大きな環境からなる量子宇宙を考える。
時間と非平衡力学は、システムと環境の間の絡み合いの結果現れる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:16:11 GMT)
Partial ignorance communication tasks in quantum theory [0.0] 本稿では、準備と測定の双方が第三者から入力を受け取る部分的無知のコミュニケーションの一般化について紹介する。
SDP、通信行列のための超弱モノトン、量子状態のためのフレーム理論など、成功度測定値のバウンダリを得るために様々な方法が用いられている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:57:57 GMT)
Multi-stage Ensemble Model for Cross-market Recommendation [0.0] 本稿では,WSDM カップ 2022 における PolimiRank チームによるクロスマーケットレコメンデーションのソリューションについて述べる。
我々のモデルは、異なる市場に属するデータの組み合わせに基づく多段階的なアプローチで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:46:36 GMT)
Measuring Trustworthiness or Automating Physiognomy? A Comment on Safra,
Chevallier, Gr\`ezes, and Baumard (2020) [0.0] 対人信頼は、人間の社会の発展に欠かせないものと見なすことができる。
Safra、Chevallier、Grezes、Baumardは、歴史的肖像画の信頼性評価を生成するために機械学習(ML)アルゴリズムをトレーニングすることで、個人間の信頼の歴史的進歩を研究した。
これらの主張は、いくつかの方法論的および分析的な問題によって立証され、Safraらによるアルゴリズムと生理学の擬似科学の相違点が浮き彫りになっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:17:20 GMT)
Machine learning models and facial regions videos for estimating heart
rate: a review on Patents, Datasets and Literature [0.0] 心拍数の推定は、様々な状況においてユーザーを監視する上で重要である。
非侵襲的な方法で心臓情報を監視することができるため、顔ビデオに基づく推定がますます研究されている。
本研究では、機械学習モデルを用いて顔画像から心拍数を推定する利点と課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 21:54:29 GMT)
Localization and delocalization properties in quasi-periodically driven
one-dimensional disordered system [0.0] M$色準周期高調波による時間連続1次元アンダーソンモデルにおける量子拡散の局在と非局在化について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:59:31 GMT)
Level set based particle filter driven by optical flow: an application
to track the salt boundary from X-ray CT time-series [0.0] 本研究では,X線CT(Computerd tomography)画像時系列からの並列フィルタリング手法を用いて,塩境界の経時的非線形変形を決定することを目的とする。
この研究は、モデルの不確実性を考慮に入れた物理モデリングと高度な画像処理手法を統合するための第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:46:26 GMT)
Learning stochastic dynamics and predicting emergent behavior using
transformers [0.0] ニューラルネットワークは,システムの1つの動的軌跡を観察することにより,システムの動的規則を学習可能であることを示す。
我々はモデルの1つの軌道上でトランスフォーマーと呼ばれるニューラルネットワークを訓練する。
変換器は、速度の明示的な列挙や構成空間の粗粒化なしに観察から動的規則を学習する柔軟性を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:27:21 GMT)
Interferometric control of nanorotor alignment [0.0] 我々は、対称回転子を完全整列から完全に反整列に操ることのできるマッハ・ツェンダー干渉計の回転アナログを考案した。
この効果の半古典的モデルを構築し,不完全性やデコヒーレンスの存在下においても持続することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:53:18 GMT)
Information and communication technology initiatives for knowledge
sharing in agriculture [0.0] 農業における知識共有のための情報通信技術(ICT)の利用状況と動向について検討した。
一方の利益モチベーションとビジネス強化、一方の地域サービスと他方の農村福祉は、インドの農業におけるICTベースモデルの目的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:25:33 GMT)
Information Theory with Kernel Methods [0.0] これらの作用素のフォン・ノイマンエントロピーと相対エントロピーは、シャノンエントロピーと相対エントロピーの通常の概念と密接に関連していることを示す。
確率分布の様々なオーラクルから効率的な推定アルゴリズムが組み合わさっている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:42:29 GMT)
Improving the probabilistic quantum teleportation efficiency of
arbitrary superposed coherent state using multipartite even and odd j-spin
coherent states as resource [0.0] 量子テレポーテーションは、量子情報セキュア伝送において最も重要な技術の一つである。
任意の重畳されたコヒーレント状態に対する新しい確率的テレポーテーションプロトコルスキームを提供する。
完全量子テレポーテーションは、最大ではない絡み合った状態でも実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:16:12 GMT)
Improving Rating and Relevance with Point-of-Interest Recommender System [0.0] 我々は、協調情報とコンテンツ情報の両方が存在する場合に、クエリとイテムの関連性をモデル化するディープニューラルネットワークアーキテクチャを開発する。
これらの学習された表現を大規模データセットに適用すると、大幅な改善がもたらされた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:43:17 GMT)
Hot Brownian motion of optically levitated nanodiamonds [0.0] 粒子の環境よりも高温のブラウン運動は、象徴的な平衡系である。
この研究はナノスケールの熱効果に関する貴重な知見を提供する。
光レビテーションナノダイヤモンドを用いて粒子の内部温度と中心質量ダイナミクスを測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:43:06 GMT)
Heat current and entropy production rate in local non-Markovian quantum
dynamics of global Markovian evolution [0.0] 開量子進化におけるエントロピーの平衡方程式の要素と、マルコフ的状態から非マルコフ的状態へ進むときの反応を考察する。
この分析によって自然に熱電流不足とエントロピー生産率の赤字が定義され、これは対応する量のグローバルバージョンとローカルバージョンの違いである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 17:16:20 GMT)
Handling Imbalanced Datasets Through Optimum-Path Forest [0.0] Optimum-Path Forest (OPF) は、多くのアプリケーションに対する優れた性能のため、かなりの注目を浴びている。
本稿では,不均衡問題に対処するOPFベースの戦略として,$textO2$PFとOPF-USの3つを提案する。
その結果,提案手法のロバスト性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:24:49 GMT)
Geometric Bounds on the Power of Adiabatic Thermal Machines [0.0] メソスケールとマイクロスケールの冷蔵庫と熱エンジンは、温度差の小さい2つの温浴の間に作動する。
浴槽間の熱漏れが完全に抑制された場合に限って、カルノット限界に任意に近づくことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 16:58:03 GMT)
General Cyclical Training of Neural Networks [0.0] 本稿では,機械学習における「一般サイクルトレーニング」の原理について述べる。
本稿では, 循環重みの崩壊, 循環的バッチサイズ, 循環的焦点損失, 循環的ソフトマックス温度, 循環的データ増大, 循環的勾配クリッピング, 循環的半教師付き学習について紹介する。
本稿では、一般循環学習の概念を定義し、この概念をニューラルネットワークのトレーニングに適用できるいくつかの具体的な方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 18:56:34 GMT)
FExGAN-Meta: Facial Expression Generation with Meta Humans [0.0] 人間の表情の微妙さと、人間の表情が表現する強度の度合いの変動は、表情のイメージを頑健に分類し、生成することを困難にしている。
本稿では,メタヒューマン画像に頑健な機能を有するFExGAN-Metaの表情生成手法を提案する。
以上の結果から,FExGAN-Metaは複雑な表情だけでなく,Meta-Humansのイメージを頑健に生成し,分類できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 04:10:09 GMT)
Experimental analysis of quantum annealers and hybrid solvers using
benchmark optimization problems [0.0] 本稿では、D-Waveの量子システムにおけるハミルトンサイクル問題(HCP)とトラベリングセールスマン問題(TSP)について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 23:46:27 GMT)
Error Correction for Reliable Quantum Computing [0.0] 本稿では、縮退と呼ばれる量子パラダイムに特有な現象とそのスパース量子符号の性能への影響について研究する。
本稿では,様々なシナリオにおいて,スパース量子符号の特定の族の性能を向上させる手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:26:52 GMT)
Entropic Associative Memory for Manuscript Symbols [0.0] マニュアルシンボルは、連想的で分散されているが宣言的でないエントロピーデジタルメモリから保存、認識、検索することができる。
完全情報と不完全情報の両方を用いてオブジェクトを検索するエントロピー連想メモリの動作特性について考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 02:29:33 GMT)
End-to-end Neuron Instance Segmentation based on Weakly Supervised
Efficient UNet and Morphological Post-processing [0.0] 組織像からNeuN染色神経細胞を自動的に検出し,分画するエンド・ツー・エンド・エンド・エンド型のフレームワークを提案する。
私たちは最先端のネットワークであるEfficientNetをU-Netのようなアーキテクチャに統合します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 14:35:45 GMT)
End-to-End Training of Both Translation Models in the Back-Translation
Framework [0.0] ニューラルマシン翻訳(NMT)における半教師付き学習アルゴリズムは、追加のモノリンガルコーパスを用いて翻訳品質を著しく改善した。
バックトランスレーションは理論的によく構造化され、最先端の手法である。
本稿では,VAEの後方翻訳のためのトレーニングフレームワークを実践的に実装し,エンドツーエンドのバックプロパゲーションによって学習する,微分可能な文を生成する分類的再パラメータ化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 06:31:03 GMT)
Dynamic Object Comprehension: A Framework For Evaluating Artificial
Visual Perception [0.0] AugmentedとMixed Realityは、おそらくモバイルインターネットの後継として浮上している。
これらのシステムの主要な要件の1つは、物理世界と仮想世界の間の連続性を作成する能力である。
現在の評価基準はこれらの応用には不十分である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 07:49:49 GMT)
Distance learning as innovation technology of school geographical
education [0.0] 本論文は,中学校における地理学の学習・教育過程において,革新的な技術を用いることの必要性を裏付けるものである。
新ウクライナ学校における遠隔学習の意義が実証された。
欧州の要求に応じて地理的能力開発に寄与するいくつかの遠隔学習の例が提供される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:05:26 GMT)
Dimerization induced mobility edges and multiple reentrant localization
transitions in non-Hermitian quasicrystals [0.0] 非エルミート効果はリッチな動的および位相的位相構造を創出することができる。
格子二量体と非ハーミティティーの協調は、一般に1次元準結晶における移動エッジと複数の局在遷移をもたらす可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 01:12:46 GMT)
Differential Geometry of Contextuality [0.0] 我々は、状態、効果、変換を接空間に居住するベクトルとし、非文脈条件を、ヌル垂直位相を暗示する離散閉経路として同定する。
平坦な空間が課せられる幾何学的あるいは現実的な視点は、文脈的挙動が確率関数の曲率(非自明なホロノミー)と等価になることを意味する。
評価関数を保存しなければならない位相的あるいは反現実主義的な見方は、文脈的振る舞いを位相的失敗と解釈できることを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:49:38 GMT)
Dialectal Layers in West Iranian: a Hierarchical Dirichlet Process
Approach to Linguistic Relationships [0.0] 作業過程の過度に単純化された見解が、西イランの方言学に関する文献に広まっていると我々は主張する。
ペルシア語が唯一のドナー語ではないことが示されている。
多くの場合、西イラン語が異なる条件環境で異なる反射を示す可能性については、未調査のままである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 22:59:05 GMT)
Developing Imperceptible Adversarial Patches to Camouflage Military
Assets From Computer Vision Enabled Technologies [0.0] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、オブジェクト検出の急速な進歩と高いレベルの成功を示している。
最近の証拠は敵の攻撃に対する脆弱性を浮き彫りにした。
本稿では、大規模な軍事資産を模倣することのできる、知覚不能なパッチを生成するユニークな方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 20:31:51 GMT)
Deep Feature Fusion for Mitosis Counting [0.0] 有糸分裂細胞数は、乳がんの攻撃性または品位を評価する最も一般的な検査の1つである。
ディープラーニングネットワークは、興味のある領域を自動的にローカライズできる医療アプリケーションに適用されている。
提案手法は,オブジェクト検出のための高速RCNNを利用して,RGB画像特徴を持つUNetによって生成されたセグメンテーション機能を融合させ,MITOS-ATYPIA 2014 mitosis counting Challengeデータセット上で0.508のFスコアを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 00:15:47 GMT)
Decoherence and Quantum Error Correction for Quantum Computing and
Communications [0.0] 量子誤り訂正符号(QECC)による量子情報の保護は、完全に動作する量子コンピュータを構築する上で最重要となる。
デコヒーレンスの性質は研究され、数学的にモデル化され、QECCはより優れた誤り訂正能力を示すように設計され、最適化されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 11:26:58 GMT)
Completing bases in four dimensions [0.0] 不完全基底の完了の基準と構成的方法、すなわち文脈が与えられる。
分解可能ベクトルによる4次元ヒルベルト空間が与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 12:37:15 GMT)
Comparing Two-Qubit and Multi-Qubit Gates within the Toric Code [0.0] 5キュービットのMolmer-Sorensenゲートは2キュービットのゲートに対して,耐故障性しきい値において約40%のコストで改善可能であることを示す。
この結果は、量子誤り訂正(QEC)の文脈におけるマルチキュービットゲートの利点を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 15:34:08 GMT)
Circuit Complexity for Thermofield Double States in Bosonic String
Theory [0.0] まず、光円錐ゲージにおけるボソニック弦理論のための熱場二重状態を構築する。
次に、コヒーレント-熱的弦状態を取得し、弦理論の回路複雑性を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 13:51:23 GMT)
Anatomically Parameterized Statistical Shape Model: Explaining
Morphometry through Statistical Learning [0.0] 本研究は,解剖学的パラメータ化SSMの作成に解剖学的表現を用いることを実証する。
提案したモデルは、個体群間の骨形態の差異を分析し、患者固有の術前計画や外科内評価に組み込むのに役立つ。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 10:56:22 GMT)
An overview of deep learning in medical imaging [0.0] ディープラーニング(DL)システムは、幅広い分野にまたがる最先端のMLシステムである。
最近の進歩は医療分野に多大な改善をもたらす可能性がある。
近年,医療用画像用DLの分野での問題点が報告されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 09:44:57 GMT)
A novel HD Computing Algebra: Non-associative superposition of states
creating sparse bundles representing order information [0.0] 認知コンピューティングは、アイテム情報だけでなく、シーケンシャル情報も表現する必要がある。
神経活動の総和にインスパイアされた単純なバイナリバンドルルールにより、結果のメモリ状態はアイテム情報とシーケンシャル情報の両方を表現することができる。
任意の数のアイテムをまとめることによるメモリ状態は、非均一であり、合計のアクティベーションしきい値によって制御されるスパース度を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 12:40:32 GMT)
A Collection and Categorization of Open-Source Wind and Wind Power
Datasets [0.0] 風力予測タスクに十分なデータセットが公開されていることを示す。
また、研究者が適切なオープンソースデータセットを選択できるように、異なるデータグループプロパティについても論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 17 Feb 2022 08:53:09 GMT)