Do Deep Networks Transfer Invariances Across Classes? [123.8] ニュアンス変換を学習するための生成的アプローチが、クラス間での不変性の伝達にどのように役立つかを示す。
この結果から,不均衡分布や細長い分布に対して分類器が不規則に一般化する理由が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:38:18 GMT)
Perspective Flow Aggregation for Data-Limited 6D Object Pose Estimation [121.0] 宇宙や水中の深層などのいくつかのアプリケーションでは、実際の画像を取得することは、注釈のないものであっても、事実上不可能である。
本稿では,合成画像のみに限定してトレーニングできる手法を提案する。
これは、アノテートされた実画像を必要としない場合、トレーニングのためにアノテートされた実画像を必要とするメソッドと同等に動作し、20個の実画像を使用する場合、かなりパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:20:21 GMT)
Efficient Split-Mix Federated Learning for On-Demand and In-Situ
Customization [107.7] フェデレートラーニング(FL)は、複数の参加者が生データを共有せずに学習をコラボレーションするための分散ラーニングフレームワークを提供する。
本稿では, モデルサイズとロバスト性をその場でカスタマイズできる, 不均一な参加者のための新しいスプリット・ミクス・FL戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:58:34 GMT)
Laneformer: Object-aware Row-Column Transformers for Lane Detection [96.6] Laneformerは、自動運転における車線検出に適したトランスフォーマーベースのアーキテクチャである。
様々な視覚タスクにおけるトランスフォーマーエンコーダ・デコーダアーキテクチャの最近の進歩に触発されて、我々は新しいエンドツーエンドのLaneformerアーキテクチャの設計を進める。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:14:35 GMT)
Report from the NSF Future Directions Workshop on Automatic Evaluation
of Dialog: Research Directions and Challenges [87.2] このワークショップは、その限界と共に芸術の現状を探求し、この重要かつ非常に急速に変化する研究領域における将来の研究に向けた有望な方向性を提案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:21:11 GMT)
Local-Global Context Aware Transformer for Language-Guided Video
Segmentation [82.4] 言語誘導ビデオセグメンテーション(LVS)は3D CNNにとって難しい課題である。
そこで我々は,Transformerアーキテクチャを有限メモリで拡張し,動画全体を言語表現で検索するLocaterを提案する。
3つのLVSデータセットとA2D-S+データセットの実験は、Locaterが従来の最先端ソリューションより優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:35:26 GMT)
A Closer Look at Knowledge Distillation with Features, Logits, and
Gradients [81.4] 知識蒸留(KD)は、学習した知識をあるニューラルネットワークモデルから別のニューラルネットワークモデルに転送するための重要な戦略である。
この研究は、古典的なKL分割基準を異なる知識源で近似することで、一連の知識蒸留戦略を動機付ける新しい視点を提供する。
分析の結果,ロジットは一般的により効率的な知識源であり,十分な特徴次元を持つことがモデル設計に不可欠であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:26:55 GMT)
Group Contextualization for Video Recognition [80.4] グループ文脈化(GC)は、2D-CNN(TSN)とTSMの性能を高める。
GCは4つの異なるコンテキストを並列に埋め込む。
グループコンテキスト化は、2D-CNN(例えばTSN)のパフォーマンスを最先端のビデオネットワークに匹敵するレベルまで向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 01:49:40 GMT)
SCoT: Sense Clustering over Time: a tool for the analysis of lexical
change [79.8] 我々は、語彙変化を分析する新しいネットワークベースのツールであるSense Clustering over Time (SCoT)を提示する。
SCoTは、単語の意味を類似した単語の集合として表現する。
危機の意味の変化に関するヨーロッパの研究で、うまく使われてきた」。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:04:09 GMT)
Learning Affordance Grounding from Exocentric Images [79.6] Affordance Groundingは、オブジェクト内のアクション可能性領域をグラウンド(すなわちローカライズ)するタスクである。
人間は様々な外心中心の相互作用を不変の自我中心の余裕に変換する能力を持っている。
本稿では,外心的視点,すなわち,外心的対象の相互作用と自我的対象のイメージが与えられた場合の空白化課題を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:29:06 GMT)
Defending Variational Autoencoders from Adversarial Attacks with MCMC [74.4] 変分オートエンコーダ(VAE)は、様々な領域で使用される深部生成モデルである。
以前の研究が示すように、視覚的にわずかに修正された入力に対する予期せぬ潜在表現と再構成を生成するために、VAEを簡単に騙すことができる。
本稿では, 敵攻撃構築のための目的関数について検討し, モデルのロバスト性を評価する指標を提案し, 解決策を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:25:18 GMT)
Fourier Document Restoration for Robust Document Dewarping and
Recognition [73.4] 本稿では、異なる歪みで文書を復元できるフーリエ文書復元ネットワークであるFDRNetについて述べる。
ドキュメントをフレキシブルなThin-Plate Spline変換でデワープし、トレーニング時に変形アノテーションを必要とせずに、様々な変形を効果的に処理できる。
これは、デウォープとテキスト認識の両方のタスクにおいて、最先端の技術をはるかに上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:39:31 GMT)
Do Multilingual Language Models Capture Differing Moral Norms? [71.5] 大量多言語文表現は、未処理データの大規模なコーパスに基づいて訓練される。
これは、高資源言語からの道徳的判断を含む文化的価値をモデルが把握する原因となる可能性がある。
特定の言語におけるデータ不足は、ランダムで潜在的に有害な信念を発達させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:26:37 GMT)
Probing Factually Grounded Content Transfer with Factual Ablation [68.8] グラウンドドジェネレーションは、事実情報の信頼性のある外部文書(グラウンドディング)に描画する。
事実を計測するのも簡単で、すべての事実ではなく、世代が根拠に同意するかどうかをテストする。
本稿では,現実的な根拠からの情報を用いて,世代がプロンプトを拡大するコンテンツ転送問題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:18:54 GMT)
Three things everyone should know about Vision Transformers [67.3] トランスフォーマーアーキテクチャは コンピュータビジョンにおいて 急速に勢いを増しています
視覚変換器の変種をシンプルかつ容易に実装できる3つの洞察を提供する。
我々は、ImageNet-1kデータセットを用いて、これらの設計選択の影響を評価し、ImageNet-v2テストセットにおける結果を確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:23:03 GMT)
Closing the Generalization Gap of Cross-silo Federated Medical Image
Segmentation [66.4] クロスサイロ・フェデレーション・ラーニング (FL) は近年, 深層学習による医用画像解析において注目されている。
FLでトレーニングされたモデルと、集中的なトレーニングでトレーニングされたモデルの間にはギャップがある。
本稿では,クライアントの問題を回避し,ドリフトギャップを解消するための新しいトレーニングフレームワークであるFedSMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:50:07 GMT)
Enhancement of Novel View Synthesis Using Omnidirectional Image
Completion [64.0] ニューラルレイディアンス場(NeRF)に基づく単一の360度画像から新しいビューを合成する方法を提案する。
実験により,提案手法は実世界と実世界の両方でシーンの特徴を保ちながら,可塑性な新規なビューを合成できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:49:25 GMT)
Stacked Hybrid-Attention and Group Collaborative Learning for Unbiased
Scene Graph Generation [63.0] Scene Graph Generationは、まず与えられた画像内の視覚的コンテンツをエンコードし、次にそれらをコンパクトな要約グラフに解析することを目的としている。
まず,モーダル内改良とモーダル間相互作用を容易にする新しいスタック型ハイブリッド・アテンションネットワークを提案する。
次に、デコーダを最適化するための革新的なグループ協調学習戦略を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:14:13 GMT)
The price of unfairness in linear bandits with biased feedback [62.3] 線形帯域フィードバックによる逐次意思決定の問題点について検討する。
その結果,不偏フィードバック下で得られたdT 1/2 log(T) の後悔率よりも最悪の後悔率が高いことがわかった。
興味深いことに、ギャップ依存率によって、問題はバイアスのないものほど難しくない非自明なインスタンスの存在が明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:03:20 GMT)
Deep Reinforcement Learning Guided Graph Neural Networks for Brain
Network Analysis [61.5] 本稿では,各脳ネットワークに最適なGNNアーキテクチャを探索する新しい脳ネットワーク表現フレームワークBN-GNNを提案する。
提案するBN-GNNは,脳ネットワーク解析タスクにおける従来のGNNの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:05:27 GMT)
PRBoost: Prompt-Based Rule Discovery and Boosting for Interactive
Weakly-Supervised Learning [57.7] 弱教師付き学習(WSL)は,多くのNLPタスクにおいてラベル不足に対処する上で有望な結果を示した。
提案モデルであるPRBoostは、反復的なプロンプトベースのルール発見とモデル強化によってこの目標を達成する。
4つのタスクの実験では、PRBoostは最先端のWSLベースラインを7.1%まで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:23:20 GMT)
Dencentralized learning in the presence of low-rank noise [57.2] ネットワーク内のエージェントが収集した観測は、観測ノイズや干渉のために信頼性が低い。
本稿では,各ノードが自身の観測の信頼性を向上させる分散アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:13:57 GMT)
Discovering Objects that Can Move [55.7] 手動ラベルなしでオブジェクトを背景から分離する、オブジェクト発見の問題について検討する。
既存のアプローチでは、色、テクスチャ、位置などの外観の手がかりを使用して、ピクセルをオブジェクトのような領域に分類する。
私たちは、動的オブジェクト -- 世界で独立して動くエンティティ -- にフォーカスすることを選びます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:13:56 GMT)
Distributed Sketching for Randomized Optimization: Exact
Characterization, Concentration and Lower Bounds [54.5] 我々はヘシアンの形成が困難である問題に対する分散最適化法を検討する。
ランダム化されたスケッチを利用して、問題の次元を減らし、プライバシを保ち、非同期分散システムにおけるストラグラーレジリエンスを改善します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 05:49:13 GMT)
Electromagnetically induced transparency in inhomogeneously broadened
divacancy defect ensembles in SiC [52.7] 電磁誘導透過 (EIT) は、光信号と電子スピンの量子コヒーレンスの間に強く堅牢な相互作用を与える現象である。
この材料プラットフォームにおいても,計測幾何学の慎重に設計した上で,EITを高視認性で確立できることが示される。
本研究は,多層システムにおけるEITの非均一性に対する理解を提供し,半導体の幅広い欠陥に対する考察である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:22:09 GMT)
Series Photo Selection via Multi-view Graph Learning [52.3] 連続写真選択(SPS)は画像美学の質評価の重要な分野である。
我々は,マルチビュー特徴間の関係を構築するために,グラフニューラルネットワークを利用する。
ほぼ同一の一連の写真の中から最適なものを選択するために、シアムズネットワークが提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:23:25 GMT)
Simulating Bandit Learning from User Feedback for Extractive Question
Answering [52.0] 教師付きデータを用いたフィードバックのシミュレーションにより,ユーザフィードバックからの学習を抽出的質問応答に適用する。
当初は少数の例でトレーニングしたシステムが,モデル予測された回答に対するユーザからのフィードバックを劇的に改善できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:47:58 GMT)
Speaker Embedding-aware Neural Diarization: a Novel Framework for
Overlapped Speech Diarization in the Meeting Scenario [51.5] 重なり合う音声のダイアリゼーションを単一ラベル予測問題として再構成する。
話者埋め込み認識型ニューラルダイアリゼーション(SEND)システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 06:40:39 GMT)
Approximate Function Evaluation via Multi-Armed Bandits [51.1] 既知の滑らかな関数 $f$ の値を未知の点 $boldsymbolmu in mathbbRn$ で推定する問題について検討する。
我々は、各座標の重要性に応じてサンプルを学習するインスタンス適応アルゴリズムを設計し、少なくとも1-delta$の確率で$epsilon$の正確な推定値である$f(boldsymbolmu)$を返す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:50:52 GMT)
AlignTransformer: Hierarchical Alignment of Visual Regions and Disease
Tags for Medical Report Generation [50.2] 本稿では,Align Hierarchical Attention (AHA)とMulti-Grained Transformer (MGT)モジュールを含むAlign Transformerフレームワークを提案する。
パブリックなIU-XrayとMIMIC-CXRデータセットの実験は、AlignTransformerが2つのデータセットの最先端メソッドと競合する結果が得られることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:43:53 GMT)
ESS: Learning Event-based Semantic Segmentation from Still Images [48.4] イベントベースのセマンティックセグメンテーションは、センサーの新規性と高品質なラベル付きデータセットの欠如により、まだ初期段階にある。
既存のラベル付き画像データセットから、教師なしドメイン適応(UDA)を介してラベルなしイベントにセマンティックセグメンテーションタスクを転送するESSを導入する。
イベントベースのセマンティックセグメンテーションのさらなる研究を促進するために、我々はDSEC-Semanticを導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:30:01 GMT)
Unbiased Subclass Regularization for Semi-Supervised Semantic
Segmentation [47.5] 半教師付きセマンティックセグメンテーションは、少量のラベル付き画像と大量の未ラベル画像から学習する。
本稿では、クラス不均衡問題を緩和する非バイアス付きサブクラス正規化ネットワーク(USRN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:53:18 GMT)
Generative Principal Component Analysis [47.0] 生成的モデリング仮定を用いた主成分分析の問題点を考察する。
鍵となる仮定は、基礎となる信号は、$k$次元の入力を持つ$L$-Lipschitz連続生成モデルの範囲に近いことである。
本稿では,2次推定器を提案し,検体数として$m$の次数$sqrtfracklog Lm$の統計率を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 01:48:16 GMT)
DEAM: Dialogue Coherence Evaluation using AMR-based Semantic
Manipulations [46.9] 不整合データ生成のためのAMRに基づく意味操作に依存する対話評価指標を提案する。
実験の結果,DEAMは基準法と比較して,人間の判断と高い相関性が得られることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:11:35 GMT)
A workflow for segmenting soil and plant X-ray CT images with deep
learning in Googles Colaboratory [46.0] 我々はX線マイクロCT画像に畳み込みニューラルネットワークを適用するためのモジュラーワークフローを開発した。
クルミの葉, アーモンドの花芽, 土壌集合体のサンプルスキャンを用いて, 最適な結果を得るために, パラメータを最適化する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:47:32 GMT)
Conditional-Flow NeRF: Accurate 3D Modelling with Reliable Uncertainty
Quantification [44.6] Conditional-Flow NeRF (CF-NeRF) は、不確実な定量化をNeRFベースのアプローチに組み込む新しい確率的フレームワークである。
CF-NeRFは、モデル化されたシーンに関連する不確実性を定量化するために使用される全ての可能な放射場モデリング上の分布を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 23:26:20 GMT)
Correlative nanoscale imaging of strained hBN spin defects [42.6] 六方晶窒化ホウ素(hBN)における負電荷のホウ素空孔色中心(V_B-$)のようなスピン欠陥は、層状ファンデルワールスヘテロ構造における準表面欠陥による新しい量子センシングを可能にする。
相関カソードルミネッセンスおよびフォトルミネッセンス顕微鏡を用いたhBNの色中心に,hBNフレークのクレース関連株が与える影響を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:42:09 GMT)
Infinite-Horizon Reach-Avoid Zero-Sum Games via Deep Reinforcement
Learning [41.6] 無限水平リーチアビドゼロサムゲーム問題を考えると、ゴールはリーチアビド集合と呼ばれる状態空間内の集合を見つけることである。
本稿では, 値関数が非負であると評価された状態の集合である超零レベル集合がリーチアビド集合を復元する, ベルマンバックアップを用いた新しい値関数を設計することで, この問題に対処する。
提案手法は,ニューラルネットワーク近似においても,リーチエイドセットと最適制御ポリシーを確実に学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:48:19 GMT)
Beyond a Video Frame Interpolator: A Space Decoupled Learning Approach
to Continuous Image Transition [41.0] ビデオフレーム(VFI)は、ビデオシーケンスの時間分解能を改善することを目的としている。
既存のディープラーニングベースのVFI手法の多くは、双方向フローを推定するためにオフザシェルフ光フローアルゴリズムを採用している。
我々は、暗黙的に画像を翻訳可能なフロー空間と非翻訳可能な特徴空間に分離することを学ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:28:14 GMT)
Domain Adaptive Hand Keypoint and Pixel Localization in the Wild [40.7] 我々は,新しい撮像条件下でのキーポイントの後退とピクセルレベルのハンドマスクのセグメンテーションの性能向上を目指す。
本手法は,最新の逆適応法と比較して,HO3Dのマルチタスクスコアを4%改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:35:04 GMT)
MODNet: Real-Time Trimap-Free Portrait Matting via Objective
Decomposition [39.6] 既存のポートレート・マッティング法では、計算コストのかかる複数のステージを取得または含むのに費用がかかる補助的な入力が必要となる。
ポートレート・マッティングを1つの入力画像でリアルタイムに行うための軽量なマッティング客観分解ネットワーク(MODNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:49:53 GMT)
Distortion-Tolerant Monocular Depth Estimation On Omnidirectional Images
Using Dual-cubemap [37.8] デュアルキューブマップを用いた歪み耐性全方位深度推定アルゴリズムを提案する。
DCDEモジュールでは、正確なNFoV深度を推定するために、回転に基づくデュアルキューブマップモデルを提案する。
その後、境界修正モジュールは不連続な境界を滑らかにするよう設計され、これは正確かつ視覚的に連続する全方位深さに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:20:36 GMT)
Provably Fair Federated Learning via Bounded Group Loss [37.7] 境界群損失(BGL)の概念に基づく連合学習におけるグループフェアネスの新たな定義を提供する。
我々の定義に基づいて,実証的リスクとグローバルフェアネス制約を最適化するスケーラブルなアルゴリズムを提案する。
得られた手法と分析は、公正なフェデレーション学習モデルをトレーニングするための公式な理論的保証を提供するために、私たちが最初に認識しているものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 23:11:54 GMT)
FORCE: A Framework of Rule-Based Conversational Recommender System [37.3] 本稿では,ルールベースの会話レコメンダシステムFOCEを提案する。
FORCEは開発者が簡単な設定でCRSボットを素早く構築するのに役立つ。
異なる言語とドメインの2つのデータセットで実験を行い、その有効性とユーザビリティを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:01:32 GMT)
ViewFormer: NeRF-free Neural Rendering from Few Images Using
Transformers [34.5] 新たなビュー合成は、シーンやオブジェクトをスパースにカバーする少数のコンテキストビューしか与えられない、という問題です。
ゴールはシーンにおける新しい視点を予測することであり、これは学習の事前を必要とする。
ニューラルネットワークの単一パスにおいて,複数のコンテキストビューとクエリのポーズを新しい画像にマッピングする2Dのみの手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:08:23 GMT)
Convolutional Simultaneous Sparse Approximation with Applications to
RGB-NIR Image Fusion [32.9] 乗算器の交互方向法に基づく畳み込みSSAのアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムをマルチモーダル・マルチフォーカス画像融合問題に適用して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:44:44 GMT)
Prototypical Verbalizer for Prompt-based Few-shot Tuning [32.7] 本稿では,学習データから直接構築した動詞化器(ProtoVerb)を提案する。
ProtoVerbは、比較学習によりプロトタイプベクトルを原型動詞化子として学習する。
トピック分類とエンティティ型付けの両方の実験を行い、その結果、ProtoVerbが現在の自動動詞処理よりも大幅に優れていることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:07:56 GMT)
VISTA: Boosting 3D Object Detection via Dual Cross-VIew SpaTial
Attention [32.4] VISTA(Dual Cross-VIew Spatial Attention)を用いて,グローバル空間コンテキストにおける多視点特徴を適応的に融合する手法を提案する。
The proposed VISTA is a novel plug-and-play fusion module, where in the multi-layer perceptron widely adopted in standard attention module is replaced to a convolutional。
提案手法は,全mAPの63.0%,NDSの69.8%をnuScenesベンチマークで達成し,自転車などの安全基準カテゴリーの最大24%を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 02:34:59 GMT)
Interacting Attention Graph for Single Image Two-Hand Reconstruction [32.3] IntagHand(Interacting Attention Graph Hand)は、1つのRGB画像から2つのインタラクションハンドを再構築する最初のグラフ畳み込みベースのネットワークである。
提案手法は,InterHand2.6Mベンチマークにおいて,既存の2手再構成手法を大きなマージンで上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 06:55:19 GMT)
A$^3$T: Alignment-Aware Acoustic and Text Pretraining for Speech
Synthesis and Editing [31.7] 本稿では,テキスト入力と音響テキストアライメントによるマスク付き音響信号の再構成を行うアライメント・アウェア・アウェア・アコースティック・テキスト・プレトレーニング(A$3$T)を提案する。
実験では、A$3$Tは、音声編集におけるSOTAモデルよりも優れており、外部話者検証モデルなしでは、マルチスピーカ音声合成を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 01:36:25 GMT)
Sparse Fuse Dense: Towards High Quality 3D Detection with Depth
Completion [31.5] 現在のLiDARのみの3D検出方法は、必然的に点雲の間隔に悩まされる。
本稿では,奥行き完了から発生する疑似点雲を利用した,新しいマルチモーダルフレームワークSFD(Sparse Fuse Dense)を提案する。
本手法は, SFD の有効性を実証し, 3D オブジェクト検出リーダボードのKITTI カーにおける最上位項目を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:56:35 GMT)
RELIC: Retrieving Evidence for Literary Claims [29.8] 文献証拠検索の新たな課題を定式化するために,78Kの文献引用の大規模データセットを用いた。
本稿では,既存の事前学習情報検索基準よりも優れたRoBERTaを用いた高密度経路検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:56:08 GMT)
REALY: Rethinking the Evaluation of 3D Face Reconstruction [29.1] 本稿では,新しいベンチマークREALYによる新しい評価手法を提案する。
提案手法は, 領域的な形状アライメントを実現し, より正確な双方向対応を実現する。
私たちはREALY、HIFI3D++、そして新しい評価パイプラインをhttps://realy3dface.com.comでリリースします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:04:45 GMT)
Neural Compression-Based Feature Learning for Video Restoration [29.0] 本稿では,映像の再生を支援するために,ノイズ・ロバストな特徴表現の学習を提案する。
ニューラル圧縮モジュールを設計し、ノイズをフィルタリングし、最も有用な情報をビデオ復元の機能として保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 05:10:12 GMT)
Multi-Modal Masked Pre-Training for Monocular Panoramic Depth Completion [28.9] パノラマ3Dカメラは、複雑な場面で欠落したデータで360度深度を生成することが多い。
その目標は、粗い生のものを回収し、パノラマ画像から粗いRGB深度を回収することである。
M31.7%という単純なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:48:22 GMT)
Semi-Supervised Learning with Mutual Distillation for Monocular Depth
Estimation [27.8] それぞれの損失に対して異なる2つのネットワーク分岐を構築し, 相互蒸留損失関数を用いて相互蒸留を行う。
我々は,最新の手法によるフレームワークの有効性を実証する実験を行い,広範囲にわたるアブレーション研究を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:28:58 GMT)
Multi-Resolution POMDP Planning for Multi-Object Search in 3D [26.7] フラストタル形状の視野を持つ3次元領域における多対象探索のためのPOMDPの定式化について述べる。
我々は,対象物体の異なる解像度レベルでの不確かさを捉えるために,新しいオクツリーに基づく信念表現を設計する。
移動ロボットによる2つの10m$2×2$m領域の異なる高さに配置された物体を、ベースを移動させ、胴体を作動させることにより、その位置を推定する手法を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:29:01 GMT)
Half-Inverse Gradients for Physical Deep Learning [25.0] 異なる物理シミュレータをトレーニングプロセスに統合することは、結果の質を大幅に向上させる。
勾配に基づく解法は、多くの物理過程の固有の性質であるスケールと方向を操作できるため、勾配流に深い影響を与える。
本研究では,この現象に苦しむことのない新しい手法を導出するために,物理・ニューラルネットワーク最適化の特性を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:11:04 GMT)
Towards Robust 2D Convolution for Reliable Visual Recognition [24.9] 2D畳み込み(Conv2d)は畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の重要なモジュールの1つである
我々は,RConv-MKで表される新しいビルディングブロックを設計し,抽出した畳み込み特性の堅牢性を強化する。
本手法は,異なる大きさの学習可能なカーネルの集合を利用して,異なる周波数で特徴を抽出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:13:56 GMT)
Bayesian Inversion for Nonlinear Imaging Models using Deep Generative
Priors [24.5] 本稿では,定量的な画像復元を適切に扱うために,拡張生成モデルの概念を導入する。
本稿では,2つの非線形画像モダリティ-位相検索と光回折トモグラフィーに応用することで,この枠組みの利点を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:47:29 GMT)
Latency Optimization for Blockchain-Empowered Federated Learning in
Multi-Server Edge Computing [24.5] 本稿では,マルチサーバエッジコンピューティングにおけるフェデレーション学習(BFL)のための新しいレイテンシ最適化問題について検討する。
このシステムモデルでは、分散モバイルデバイス(MD)がエッジサーバ(ES)と通信し、機械学習(ML)モデルのトレーニングとブロックマイニングの両方を同時に処理する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:38:29 GMT)
Learning Personalized Item-to-Item Recommendation Metric via Implicit
Feedback [24.4] 本稿では,暗黙のフィードバックによるメトリクス学習の新しい視点から,レコメンデーションシステムにおける項目間推薦問題について検討する。
本研究では,アイテムの内部コンテンツとユーザによるインタラクションの両方をキャプチャする,パーソナライズ可能なディープメトリックモデルを開発し,検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:08:57 GMT)
Analyzing EEG Data with Machine and Deep Learning: A Benchmark [23.9] 本稿では,脳波信号解析に焦点をあて,脳波信号分類のための機械学習と深層学習のベンチマークを文献で初めて行った。
実験では,多層パーセプトロン,畳み込みニューラルネットワーク,長期記憶,ゲートリカレントユニットの4つのモデルを用いた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:18:55 GMT)
Adversarial Attacks on Deep Learning-based Video Compression and
Classification Systems [23.3] 深層学習に基づくビデオ圧縮と下流分類システムに対する敵対的攻撃に対する最初の体系的研究を行う。
本稿では,2つの対向目標を達成するために,ビデオ圧縮モデルのレート・歪み関係を制御できる適応的対向攻撃を提案する。
また、ダウンストリームビデオ分類サービスに対して、ターゲットと未ターゲットの攻撃に対する新たな目的を考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:42:20 GMT)
Challenges and Strategies in Cross-Cultural NLP [22.6] 異文化と多文化のNLPは、NLPシステムの利用者により良いサービスを提供するために相違点を考慮する。
我々はこれらの取り組みを枠組み化するための原則的枠組みを提案し、既存の戦略と潜在的戦略を調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:36:57 GMT)
Completing Partial Point Clouds with Outliers by Collaborative
Completion and Segmentation [22.5] 本稿では,騒音や外乱により汚染された点雲を補うために,CS-Netというエンドツーエンドネットワークを提案する。
我々の総合的な実験と、最先端の完成法との比較は、我々の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:31:41 GMT)
Transframer: Arbitrary Frame Prediction with Generative Models [21.3] 本稿では,確率的フレーム予測に基づく画像モデリングと視覚タスクのための汎用フレームワークを提案する。
このフレームワークをTransframerと呼ぶアーキテクチャと組み合わせて、U-NetとTransformerコンポーネントを使ってアノテーション付きコンテキストフレームを条件付けします。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:34:43 GMT)
A Class of Two-Timescale Stochastic EM Algorithms for Nonconvex Latent
Variable Models [21.1] expectation-Maximization (EM)アルゴリズムは、変数モデルを学習するための一般的な選択肢である。
本稿では,Two-Time Methodsと呼ばれる手法の一般クラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:46:34 GMT)
How Many Data Samples is an Additional Instruction Worth? [20.7] 最近導入された命令パラダイムは、自然言語で新しいタスクを定義することによって、NLPリソースを活用する非専門家ユーザーに権限を与える。
この結果から,タスク間で平均200個のデータサンプルに付加的な命令を適用できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 02:18:54 GMT)
Under the Morphosyntactic Lens: A Multifaceted Evaluation of Gender Bias
in Speech Translation [20.4] ジェンダーバイアスは言語技術に影響を及ぼす問題として広く認識されている。
現代の評価慣行のほとんどは、合成条件下での職業名詞の狭いセットに単語レベルの焦点をあてている。
このようなプロトコルは、性合意のモルフォシンタクティック連鎖を特徴とする文法性言語の重要な特徴を見落としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:14:16 GMT)
ContrastMask: Contrastive Learning to Segment Every Thing [18.3] ContrastMaskを提案する。これは、目に見えないカテゴリと見えないカテゴリの両方でマスクセグメンテーションモデルを学ぶ。
仮面地域(地上)の特徴をまとめ、背景の特徴と対比する。
COCOデータセットの探索実験により,本手法の優位性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:41:48 GMT)
CrossAligner & Co: Zero-Shot Transfer Methods for Task-Oriented
Cross-lingual Natural Language Understanding [18.1] CrossAlignerは、ゼロショット・クロスランガル転送のための様々な効果的な手法の主要な方法である。
本稿では,個々の手法と重み付けされた組み合わせの定量的分析を行い,その一部はSOTA(State-of-the-art)スコアを超えている。
最適手法の詳細な定性的誤り解析により、我々の微調整言語モデルが、予想よりも優れたタスク知識をゼロショット転送できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:18:12 GMT)
Bayesian Low-rank Matrix Completion with Dual-graph Embedding: Prior
Analysis and Tuning-free Inference [16.8] 本稿では,デュアルグラフ正規化に関連するハイパーパラメータを自動的に学習する新しいベイズ学習アルゴリズムを提案する。
行列の低ランク化を促進し、デュアルグラフ情報を同時に符号化する新規な事前設計を行う。
合成および実世界のデータセットを用いた実験は、提案した学習アルゴリズムの最先端性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:38:30 GMT)
Finite-sample analysis of identification of switched linear systems with
arbitrary or restricted switching [16.8] 本研究の目的は、状態と切替信号を測定する際に、切替線形システムの最小二乗推定誤差に対して、データ非依存有限サンプル誤差を導出することである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:04:50 GMT)
Cross-Modal Perceptionist: Can Face Geometry be Gleaned from Voices? [16.7] この研究は、人間の知覚における根本的疑問を掘り下げている。
我々は,教師付き学習と教師なし学習の両方の下で,分析フレームワークであるクロスモーダル認知論を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:03:07 GMT)
A Dual Weighting Label Assignment Scheme for Object Detection [16.7] ラベル割り当て(LA)は、各トレーニングサンプルに正(pos)と負(neg)の損失重みを割り当てることを目的としている。
既存のLA法は主にポス重み関数の設計に重点を置いており、ネグ重みはポス重みから直接導かれる。
本稿では,2重み付け(DW)と呼ばれる新しい重み付けパラダイムを提案し,ポーとネグの重みを別々に指定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:04:54 GMT)
Rethinking the optimization process for self-supervised model-driven MRI
reconstruction [16.5] K2Calibrateは、自己教師付きモデル駆動MR再構成最適化のためのK空間適応戦略である。
統計的に依存したノイズによるネットワークの復元劣化を低減することができる。
5つの最先端の手法よりも優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:41:36 GMT)
Deterministic Bridge Regression for Compressive Classification [15.8] 圧縮分類のための解析的ブリッジソリューションを提案する。
この解は過決定系の原始形式と過決定系の双対形式である。
シミュレーションおよび実世界のデータに基づく数値解析により,提案手法の有効性が検証された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:37:14 GMT)
Fast Bayesian Coresets via Subsampling and Quasi-Newton Refinement [15.4] 本稿では,まず一意にランダムなデータ集合を選択し,その重み付けを新しい準ニュートン法を用いて最適化するベイジアンコアセット構築アルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは実装が簡単で,低コスト後部近似をユーザが指定する必要がなく,出力コアセット後部のKL分散に束縛された一般的な高確率のアルゴリズムである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 01:04:39 GMT)
On the Generalization Mystery in Deep Learning [15.2] 2つの質問に対する答えは、トレーニング中の異なる例の勾配の相互作用にあると論じる。
我々は、コヒーレンスに対する計算が容易で解釈可能な計量を用いて、この議論を定式化する。
この理論は、なぜいくつかの例が他の例よりも早く確実に学習されるのかなど、ディープラーニングの他の多くの現象についても説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:09:53 GMT)
Decision-Making under Miscalibration [14.8] MLベースの予測は、個人について連続的な決定を伝えるために使用される。
予想される$alpha$の誤校正を前提に、最悪の場合の後悔を最小限に抑えるしきい値である$j$を使うことを提案する。
予測校正誤差と最大校正誤差の両方を用いて誤校正が測定された場合、$j$の閉形式式を提供する。
実データに関する理論的知見を検証し,j$を用いた意思決定が臨床的有用性を改善する自然な事例があることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:44:11 GMT)
Nonnegative-Constrained Joint Collaborative Representation with Union
Dictionary for Hyperspectral Anomaly Detection [14.7] ハイパースペクトル異常検出のための協調表現ベース(CR)アルゴリズムが提案されている。
CRベースの検出器は、背景辞書と係数行列の線形結合で画像を近似し、回復残差を利用して検出マップを導出する。
本稿では,超スペクトル異常検出タスクに対する非負制約協調表現モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:02:27 GMT)
Elastica Models for Color Image Regularization [14.4] 画像多様体の面積を最小化することは、3次元色空間における画像表面のベルトラミフローや平均曲率フローにつながる。
カラー画像正規化のための2つの新しいモデルを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:47:33 GMT)
Self-Ensemble Adversarial Training for Improved Robustness [14.2] 敵の訓練は、あらゆる種類の防衛方法において、様々な敵の攻撃に対する最強の戦略である。
最近の研究は主に新しい損失関数や正規化器の開発に重点を置いており、重み空間の特異な最適点を見つけようとしている。
我々は,歴史モデルの重みを平均化し,頑健な分類器を生成するための,単純だが強力なemphSelf-Ensemble Adversarial Training (SEAT)法を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 01:12:18 GMT)
SS-SAM : Stochastic Scheduled Sharpness-Aware Minimization for
Efficiently Training Deep Neural Networks [13.9] 適切なスケジューリング機能があれば、モデルが同等あるいはそれ以上のパフォーマンスを達成するように訓練できることが示されます。
適切なスケジューリング機能があれば、モデルがより少ない計算コストで同等あるいはさらに優れたパフォーマンスを達成するように訓練できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:57:17 GMT)
A Text Attention Network for Spatial Deformation Robust Scene Text Image
Super-resolution [13.9] シーンテキスト画像の超解像度は、低解像度画像におけるテキストの解像度と可読性を向上させることを目的としている。
空間的に変形したテキスト、特に回転して湾曲したテキストの高解像度画像の再構成は依然として困難である。
この問題に対処するために,CNN ベースの Text ATTention Network (TATT) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:07:32 GMT)
Modeling Intensification for Sign Language Generation: A Computational
Approach [13.6] エンドツーエンドの手話生成モデルは手話の韻律を正確に表現していない。
我々は、データ駆動方式で強化をモデル化することで、生成した手話における韻律を改善することを目指している。
自動メトリクスで評価すると、強化モデリングにおける我々の取り組みがより良い結果をもたらすことが分かりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 01:13:21 GMT)
SHREC 2021: Classification in cryo-electron tomograms [13.4] 低温電子トモグラフィ(Cryo-ET)は、マクロ分子集合体の3次元可視化を可能にするイメージング技術である。
Cryo-ETには、主に低信号のノイズと、すべての角度から画像を取得することができない、いくつかの課題がある。
トモグラフィーにおける生体高分子の局在化と分類の異なる方法のベンチマークを行うための,新しいシミュレーションデータセットを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:08:22 GMT)
Conditional coherent control with superconducting artificial atoms [13.1] 超伝導プロセッサ用最小量子トランジスタを,コレクタとエミッタ量子ビットとカプラで示す。
提案装置は超伝導プラットフォームにおける量子情報プロセスに強い可能性を秘めている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:16:51 GMT)
Emerging Artificial Intelligence Applications in Spatial Transcriptomics
Analysis [12.7] 多くの人工知能(AI)手法が、様々な機械学習および深層学習技術を用いて計算ST分析に利用するために開発されている。
このレビューは、ST分析の現在のAIメソッドに関する包括的で最新の調査を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:21:17 GMT)
Automated Materials Spectroscopy Analysis using Genetic Algorithms [12.4] 材料特性データ解析の多目的最適化問題を解決するためのGAに基づくオープンソースプロジェクト。
モジュラーデザインと多重クロスオーバーと突然変異オプションは、追加の材料特性アプリケーションのためのソフトウェアも作る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 20:36:31 GMT)
WOODS: Benchmarks for Out-of-Distribution Generalization in Time Series
Tasks [9.8] WOODS: さまざまなデータモダリティをカバーする8つのオープンソースの時系列ベンチマークについて紹介する。
我々は、時系列タスクのための既存のOOD一般化アルゴリズムを改訂し、体系的なフレームワークを用いて評価する。
実験の結果,データセット上での経験的リスク最小化とOOD一般化アルゴリズムの改善の余地が広いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:12:54 GMT)
Look-Ahead Acquisition Functions for Bernoulli Level Set Estimation [9.8] サブレベル設定メンバーシップのルックアヘッド後部に対する解析式を導出する。
これらがLSE獲得関数のクラスに対する解析的表現にどのように寄与するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 05:25:35 GMT)
Towards a Perceptual Model for Estimating the Quality of Visual Speech [9.7] 摂動唇運動と唇運動品質の主観的評価との関係について考察する。
本研究では,この調整が唇運動の質に与える影響をユーザスタディで検証する。
次に、ユーザスタディから収集したスコアを用いてモデルをトレーニングし、アニメーションシーケンスの主観的品質を自動的に予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:25:08 GMT)
Analysing the Performance of Stress Detection Models on Consumer-Grade
Wearable Devices [9.6] ストレスレベルは、メンタルヘルス分析のための貴重なデータと、アノテーションシステムのためのラベルを提供することができる。
低分解能エレクトロミカルアクティビティ(EDA)信号を用いてストレスパターンを識別する可能性についての研究は乏しい。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:36:27 GMT)
Class-wise Classifier Design Capable of Continual Learning using
Adaptive Resonance Theory-based Topological Clustering [9.4] 本稿では,適応共振(ART)に基づく自己組織クラスタリングアルゴリズムを用いて,継続学習が可能な教師付き分類アルゴリズムを提案する。
ARTベースのクラスタリングアルゴリズムは理論的には連続的な学習が可能である。
提案アルゴリズムは、継続学習が可能な最先端クラスタリングに基づく分類アルゴリズムと比較して、優れた分類性能を有する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:43:12 GMT)
AutoAdversary: A Pixel Pruning Method for Sparse Adversarial Attack [8.9] 逆数例の特別な枝、すなわちスパース対数例は、数ピクセルだけを摂動することでターゲットのDNNを騙すことができる。
そこで本稿では,AutoAdversaryという新たな対向攻撃手法を提案する。
提案手法がいくつかの最先端手法よりも優れていることを示す実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 06:06:06 GMT)
Bike Sharing Demand Prediction based on Knowledge Sharing across Modes:
A Graph-based Deep Learning Approach [8.7] 本研究では,自転車共有需要予測(B-MRGNN)のためのグラフに基づくディープラーニング手法を提案する。
マルチリレーショナルグラフニューラルネットワーク(MRGNN)を導入し、モード間の空間単位間の相関を捉える。
実験はニューヨーク市の実際の自転車シェアリング、地下鉄、ライドシェアリングのデータを用いて行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 06:10:17 GMT)
Nearest Neighbor Classifier with Margin Penalty for Active Learning [8.7] アクティブラーニング(NCMAL)のためのペナルティ付き近親類型分類器を提案する。
第一に、クラス間で強制的マージンペナルティが加えられるため、クラス間の不一致とクラス内のコンパクトさが保証される。
次に,新たなサンプル選択手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:21:07 GMT)
Subreddit Links Drive Community Creation and User Engagement on Reddit [8.5] 我々はRedditにおけるサブレディットリンクの研究を行い、参照サブレディットとサブレディットランドスケープ全体に与える影響を理解することを目的としている。
その結果,(1)サブレディットリンクは新たなサブアディット生成の重要な要因であり,(2)サブレディットリンクは参照サブレディットのアクティビティを実質的に駆動し,(2b)は参照サブレディットの高レベルのアクティビティに応答して頻繁に生成されることがわかった。
オンライン社会システムにおける情報探索行動や自己組織行動に関する既存の理論と矛盾する場合もある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 20:53:32 GMT)
Proximal Policy Optimization with Adaptive Threshold for Symmetric
Relative Density Ratio [8.1] 一般的な方法、いわゆるポリシ最適化(PPO)とその変種は、密度比が与えられた閾値を超える場合に、最新のポリシーとベースラインポリシーの密度比を制約する。
本稿では,相対的ピアソン(RPE)偏差を用いた新しいPPO(PPO-RPE)を提案し,その閾値を適応的に設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:13:13 GMT)
SynthStrip: Skull-Stripping for Any Brain Image [7.8] 我々は,学習に基づく迅速な脳抽出ツールであるSynthStripを紹介した。
解剖学的セグメンテーションを活用することで、SynthStripは、解剖学、強度分布、および医療画像の現実的な範囲をはるかに超える人工的なトレーニングデータセットを生成する。
一般的な頭蓋骨切断ベースラインよりも精度が大幅に向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:08:20 GMT)
An Improved Subject-Independent Stress Detection Model Applied to
Consumer-grade Wearable Devices [7.7] ストレス検出モデルを訓練する2つの一般的なアプローチは、主観的および主観的非依存的な訓練方法である。
本稿では,ニューラルネットワークアーキテクチャを用いたストレス関連バイオ信号処理パイプラインを導入し,対象非依存モデルの性能向上を図る。
提案モデルでは,従来の手法よりも1.63%高い平均精度のスコアが得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:19:42 GMT)
Learning Consistency from High-quality Pseudo-labels for Weakly
Supervised Object Localization [7.6] より一貫したローカライゼーションを学習するための2段階のアプローチを提案する。
まず,マスクを用いた擬似ラベル生成アルゴリズムを提案し,擬似教師付き学習手法を用いてオブジェクトの局所化ネットワークを初期化する。
第2段階では,分類識別に基づく疑似ラベルの信頼度を簡易かつ効果的に評価する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:05:51 GMT)
Graph-Text Multi-Modal Pre-training for Medical Representation Learning [7.4] 本稿では,構造化EHRデータとテキストEHRデータのマルチモーダル表現学習のための事前学習モデルであるMedGTXを提案する。
我々は,オープンソースのEHRデータであるMIMIC-III上での4つのプロキシタスクを通じて,モデルを事前訓練する。
その結果, EHR から得られた構造化情報と非構造化情報の両方の結合表現のための事前学習の有効性が一貫して示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:45:42 GMT)
Improving Urban Mobility: using artificial intelligence and new
technologies to connect supply and demand [7.3] インテリジェントトランスポートシステム(ITS)は,情報通信技術をどのように活用するかを交通問題に適用するかを検討することを目的としている。
このパノラマでは、人工知能が特に機械学習の進歩において重要な役割を果たす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:37:33 GMT)
CaMEL: Case Marker Extraction without Labels [7.2] 本稿では,計算形態学の新しい課題であるCaMEL(Case Marker extract without Labels)を紹介する。
名詞句チャンパーとアライメントシステムのみをベースとして,多言語コーパスを用いて83言語でケースマーカーを抽出するCaMELの最初のモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:20:14 GMT)
GRS: Combining Generation and Revision in Unsupervised Sentence
Simplification [7.1] テキスト生成とテキストリビジョンを組み合わせた文単純化のための教師なしアプローチを提案する。
まず、明示的な編集操作を用いて入力文を書き換える反復的なフレームワークから始め、新しい編集操作としてパラフレーズを追加する。
パラフレーズ化は複雑な編集操作をキャプチャし、明示的な編集操作を反復的に使用することで、制御性と解釈性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:52:54 GMT)
Lunar Rover Localization Using Craters as Landmarks [7.1] そこで本研究では,クレーターを用いた月面ローバーの局地化手法として,ライダーやステレオカメラからの3次元点雲データと,モノクラー搭載画像のシェーディングキューを用いた手法を提案する。
本報告では, 搭載ライダーやステレオカメラの3次元点雲データを用いたクレーター検出と, 単眼画像におけるシェーディングキューを用いたクレーター検出の初期結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:38:52 GMT)
GiNGR: Generalized Iterative Non-Rigid Point Cloud and Surface
Registration Using Gaussian Process Regression [7.1] GiNGRはGaussian Process Morphable Models (GPMM)上に構築されている
我々は、GPRがターゲットに基準をワープし、密度、スパース、または部分的な推定された対応に対して、事前に追従した滑らかな変形をもたらすことを示す。
GiNGRフレームワークの既存のアルゴリズムが確率的登録を行い、異なる登録の分布を得る方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:23:49 GMT)
Federated Learning for Privacy Preservation in Smart Healthcare Systems:
A Comprehensive Survey [6.8] プライバシー保護のためのIoMTネットワークにおけるFLの役割について述べる。
本稿では、プライバシーの脅威を検出するために、深層強化学習(DRL)、デジタルツイン、GAN(Generative Adversarial Network)を取り入れた高度なFLアーキテクチャを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 02:32:05 GMT)
AI system for fetal ultrasound in low-resource settings [6.6] 妊娠年齢 (GA) と胎児の誤表現を推定するために, 初心者が取得した"盲検"超音波ビデオを用いた人工知能システムを開発し, 検証した。
我々のAIモデルは、低リソース設定で軽量に訓練された超音波オペレーターの能力の高水準化を支援する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:39:34 GMT)
Backpropagation through Time and Space: Learning Numerical Methods with
Multi-Agent Reinforcement Learning [6.6] 強化学習(RL)における偏微分方程式に基づく数値スキームを部分観測可能なマルコフゲーム(OMG)として扱う。
数値解法と同様に、エージェントは各離散位置において、効率的な一般化可能な学習のための計算空間として機能する。
局所状態に作用して高次の空間的手法を学ぶためには、エージェントは与えられた時間的位置での作用が状態の将来の進化にどのように影響するかを識別する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:36:36 GMT)
Grasp Pre-shape Selection by Synthetic Training: Eye-in-hand Shared
Control on the Hannes Prosthesis [6.5] RGB 配列から手形前分類を行うための目印学習方式を提案する。
我々は、人間の腕の軌跡のモデルを用いて、眼球設定の特異性に取り組む。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:16:48 GMT)
Risk-Sensitive Bayesian Games for Multi-Agent Reinforcement Learning
under Policy Uncertainty [6.5] 不完全な情報を持つゲームにおいて、不確実性はプレイヤー自身と他のプレイヤーのタイプについての知識の欠如によって引き起こされる。
リスクニュートラル学習ゲームのための既存のアルゴリズムのリスクセンシティブなバージョンを提案する。
実験により,リスクに敏感なDAPGは,社会福祉ゲームと一般ゲームの両方において,競合するアルゴリズムよりも優れた性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:40:30 GMT)
Towards Representative Subset Selection for Self-Supervised Speech
Recognition [6.5] 学習データの最適部分集合をASRのための微調整自己教師型音声モデルに同定する作業について検討する。
我々は,学習の難易度を抽出する能動的学習戦略が,ランダムなサブセット選択よりも優れているという驚くべき観察を行う。
自己教師型ASRにおいて,より優れたサブセット選択のためのCOWERAGEアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:12:24 GMT)
I Know Therefore I Score: Label-Free Crafting of Scoring Functions using
Constraints Based on Domain Expertise [6.3] 多次元数値データからスコアリング関数を学習するためのラベルなし実践的手法を提案する。
このアプローチでは、ドメインエキスパートの洞察とビジネスルールを、容易に観察可能で特定可能な制約という形で取り入れています。
このような制約を、スコアリング関数を学習しながら同時に最適化された損失関数に変換する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:51:20 GMT)
SiMCa: Sinkhorn Matrix Factorization with Capacity Constraints [6.2] 本研究では,ユーザとアイテム間の親和性の両方を潜伏空間に埋め込んだ場合のレコメンデーション問題について検討する。
本稿では, 最適輸送ステップを付加した行列係数化に基づくアルゴリズムを提案し, 観測データからユーザ・イテム親和性をモデル化し, アイテムの埋め込みを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:02:44 GMT)
A Lightweight Instrument-Agnostic Model for Polyphonic Note
Transcription and Multipitch Estimation [6.1] 楽器の書き起こしのための軽量ニューラルネットワークを提案する。
我々のモデルは、フレームワイドのオンセット、乗算、ノートのアクティベーションを共同で予測するように訓練されている。
ベンチマークの結果、我々のシステムのメモ推定は、同等のベースラインよりもかなり優れていることが示されています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:07:36 GMT)
Image Storage on Synthetic DNA Using Autoencoders [6.1] 本稿では,DNAデータ記憶に適応した畳み込みオートエンコーダを用いた画像圧縮手法について述べる。
ここで提示されたモデルアーキテクチャは、画像を効率よく圧縮し、それを第四次コードにエンコードし、最終的に合成DNA分子に格納するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:17:48 GMT)
Prompt-based Generative Approach towards Multi-Hierarchical Medical
Dialogue State Tracking [5.6] 医療対話システムにおける対話状態追跡(DST)モジュールは、下流タスクのための機械可読構造に発話を解釈する。
まず,多階層状態構造を定義し,次に Prompt に基づく生成手法を提案する。
我々の手法は他のDST手法よりも優れており、データが少ないシナリオではかなり効果的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:28:27 GMT)
AdaVocoder: Adaptive Vocoder for Custom Voice [5.2] 堅牢なヴォコーダのトレーニングは通常、さまざまな年齢グループとさまざまな音色を含むマルチスピーカーデータセットを必要とする。
本稿では、上記の課題を解決するために、別の新しい視点からカスタム音声のための適応型ボコーダを提案する。
適応型ボコーダは、主にクロスドメイン整合性損失を使用して、少数のシーンの転写学習において、GANベースのニューラルボコーダが直面する過度な問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:03:37 GMT)
Diffusion and Volume Maximization-Based Clustering of Highly Mixed
Hyperspectral Images [5.2] 本稿では,非教師付き材料識別のためのemphDiffusion and Volume-based Image Clustering (emphD-VIC)アルゴリズムについて紹介する。
D-VICは、高密度で高純度な他の高密度の高純度画素から遠く離れたハイパースペクトル画像中の、高密度で高純度なピクセルのクラスタモードを見つける。
D-VICアップウェイトピクセルは、1つの材料だけを含む空間領域に対応し、より解釈可能なクラスタリングをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:39:42 GMT)
Concept-based Adversarial Attacks: Tricking Humans and Classifiers Alike [4.6] 意味論的概念をコードする上層層のアクティベーションを変更することで,敵対的なサンプルを生成する。
人間は、元のサンプルと反対のサンプルの違いに気づくかもしれない(そしておそらくは)。
我々のアプローチは、例えば、人間と機械の両方が意思決定に関与している入力の多段階処理に関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:30:11 GMT)
Quantum Dropout for Efficient Quantum Approximate Optimization Algorithm
on Combinatorial Optimization Problems [4.5] コスト関数の代わりにQAOA量子回路に起因している。
問題を緩和するために、コスト関数をそのまま保ちながら、量子回路を定義する節を選択的に削除する。
数値解析の結果,QAOAの性能は様々な種類の量子ドロップアウト実装で向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:00:01 GMT)
Neural Predictor for Black-Box Adversarial Attacks on Speech Recognition [4.5] 本稿では, NP-Attackを提案する。NP-Attackは, 小さな対向摂動に対する探索を段階的に進化させる神経予測器に基づく手法である。
摂動方向が与えられた場合、我々の神経予測器は、誤転写を引き起こす最小の摂動を直接推定する。
実験の結果,NP-Attackは他の最先端のブラックボックス攻撃と競合する結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:37:20 GMT)
Towards an AI-Driven Universal Anti-Jamming Solution with Convolutional
Interference Cancellation Network [4.5] ワイヤレスリンクは、重要なサービスを提供するためにますます使われていますが、意図的な干渉(ジャミング)は、そのようなサービスにとって深刻な脅威です。
機械学習の進歩とニューラルアクセラレータとソフトウェア定義無線の約束に依存するアプローチを提案する。
本研究では,2アンテナの試作システムを開発し,様々な環境設定や変調方式におけるジャミングキャンセル手法の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:30:57 GMT)
DEFORM: A Practical, Universal Deep Beamforming System [4.5] 我々は、ユニバーサルレシーバービームフォーミング技術を紹介し、設計し、評価する。
我々のアプローチとシステムDEFORMは、深層学習(DL)ベースのRXビームフォーミングであり、マルチアンテナRF受信機において大きな利益をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:52:18 GMT)
A new family of quantum synchronizable codes from negacyclic codes [4.4] ニューガサイクル符号から量子シンクロナイズ可能な符号を構成する新しい方法を提案する。
本稿では,特定の条件下では,同期能力が上限に達する2種類の量子同期可能符号の構成に寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:11:40 GMT)
Transferable Class-Modelling for Decentralized Source Attribution of
GAN-Generated Images [4.1] 我々は、一連の関連するバイナリ分類タスクとして、ディープフェイク検出とソース属性の問題を再定義する。
我々は、転送学習を活用して、複数の独立属性問題に対する偽検出ネットワークを迅速に適用する。
私たちのモデルは、現在のベンチマークと競合するように実験によって決定されます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:43:03 GMT)
Ultra-low Latency Spiking Neural Networks with Spatio-Temporal
Compression and Synaptic Convolutional Block [4.1] スパイキングニューラルネットワーク(SNN)は、神経時間情報能力、低処理機能、高い生物学的妥当性を有する。
Neuro-MNIST、CIFAR10-S、DVS128ジェスチャデータセットは、個々のイベントをフレームに集約し、イベントストリーム分類の時間分解能を高める必要がある。
本研究では,NIST電流の時間ステップに個々のイベントを集約し,トレーニングや推論の遅延を低減する処理時間圧縮手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:14:13 GMT)
BIOS: An Algorithmically Generated Biomedical Knowledge Graph [4.0] バイオメディカル・インフォマティクス・オントロジー・システム(BIOS)は,機械学習アルゴリズムによって完全に生成される,最初の大規模公開可能なBioMedKGである。
BIOSには4100万のコンセプト、2つの言語で740万の用語と730万のリレーション・トリプルが含まれている。
結果は、機械学習ベースのBioMedKG開発が、従来の専門家のキュレーションを置き換えるための、完全に実行可能なソリューションであることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:09:22 GMT)
Are You Robert or RoBERTa? Deceiving Online Authorship Attribution
Models Using Neural Text Generators [4.0] GPT-2とXLM言語モデルは、既存のオンラインユーザー投稿を使ってテキストを生成するために使用される。
次に、これらAIベースのテキストジェネレータが、典型的AAモデルを欺くことができる程度に、著者スタイルを模倣できるかどうかを検討する。
本稿は、著者のスタイルを模倣できるオリジナルのオンライン投稿を生成するために、強力な自然言語モデルが現在持っている能力を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:19:14 GMT)
Soft Smoothness for Audio Inpainting Using a Latent Matrix Model in
Delay-embedded Space [3.9] 本研究では,スムーズな時系列信号の再構成手法を提案する。
この研究の重要な概念は、信号空間におけるモデルではなく、遅延埋め込み空間におけるモデルを考えることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:58:18 GMT)
But that's not why: Inference adjustment by interactive prototype
deselection [3.8] ディープインタラクティブなプロトタイプ調整により、ユーザーはヒントを与え、モデルの推論を修正することができる。
正しい分類でさえ、データセット内の変数の相違から生じる不合理なプロトタイプに依存することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:55:39 GMT)
Failing gracefully: Decryption failures and the Fujisaki-Okamoto
transform [3.4] 復号化失敗の発見に関連する2つのセキュリティゲームを紹介する。
1つは、公開鍵を使用して復号化失敗を見つけるという、計算的に難しいタスクをキャプチャする。
他方は、キー非依存の障害に対してランダムなオラクルを探索する統計的に難しいタスクを捉えている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:39:08 GMT)
Equitable Ability Estimation in Neurodivergent Student Populations with
Zero-Inflated Learner Models [3.4] 本稿では,ND学生における文脈(配送型と応答型)と非膨らませ学習者モデルの性能の関係をモデル化する。
我々のアプローチは実験のベースラインを一貫して上回り、他の多くの学習者モデリングフレームワークにも適用できます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:47:01 GMT)
Vox2Cortex: Fast Explicit Reconstruction of Cortical Surfaces from 3D
MRI Scans with Geometric Deep Neural Networks [3.4] 深層学習に基づくアルゴリズムであるVox2Cortexを提案する。
我々は3つの脳MRIデータセットの広範な実験で、我々のメッシュは現場の最先端の方法で再構築されたものと同じくらい正確であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:10:19 GMT)
Importance Sampling Placement in Off-Policy Temporal-Difference Methods [3.0] 政治以外の強化学習アルゴリズムが、単にTDターゲットではなく、TDエラー全体を補正する方法を示す。
実験では、この微妙な修正によってパフォーマンスが改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:54:09 GMT)
Hierarchies of resources for measurement-based quantum computation [2.9] 我々は,測定に基づく量子計算(MBQC)の計算能力について,より詳細に考察する。
局所演算はクリフォード階層内の有限レベルに含まれるので、どのブール関数を非適応的MBQCで計算できるかを同定する。
以上の結果から,MBQCの強みを,文脈性対非文脈性という二元性を超えた特徴づける資源の階層性に注目した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:02:40 GMT)
Robot peels banana with goal-conditioned dual-action deep imitation
learning [2.9] バナナの皮剥きなどの変形可能な物体の長距離デキスタスロボット操作が問題となる。
本稿では,目標条件付きデュアルアクション深層模倣学習(DIL)を提案する。
提案手法は実ダブルアームロボットで試験し,バナナの皮剥き作業に成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 05:17:00 GMT)
Learning Compressed Embeddings for On-Device Inference [2.6] ディープラーニングでは、埋め込みは言葉、アプリ、映画などのカテゴリーの実体を表現するために広く使われている。
レコメンデーションドメインでは、与えられたカテゴリは数十万のエンティティを持つことができ、その埋め込み層はギガバイトのメモリを消費することができる。
本稿では,各エンティティを独自の埋め込みにマッピングしながら,埋め込みテーブルのサイズを小さくする新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:32:40 GMT)
Configurable Per-Query Data Minimization for Privacy-Compliant Web APIs [2.4] 私たちは、法的に準拠したデータ最小化をWeb APIで実装するための、使いやすいソリューションであるJanusを紹介します。
Janusは豊富な情報還元機能を提供しており、APIにアクセスするさまざまなクライアントロールに対して設定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:26:20 GMT)
Hypergraph Modeling via Spectral Embedding Connection: Hypergraph Cut,
Weighted Kernel $k$-means, and Heat Kernel [1.9] スペクトル埋め込みによるクラスタリングのためのハイパーグラフに実数値データをモデル化するためのマルチウェイ類似性の理論的枠組みを提案する。
提案アルゴリズムは,既存のグラフや他のモデリング手法よりも優れた性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:51:59 GMT)
Learning Stabilizable Deep Dynamics Models [1.8] 本稿では,入力-アフィン制御系のダイナミクスを学習するための新しい手法を提案する。
重要な特徴は、学習モデルの安定化コントローラと制御リャプノフ関数も得られることである。
提案手法はハミルトン-ヤコビ不等式の解法にも適用可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 03:09:24 GMT)
Casimir-Polder interactions of Rydberg atoms with graphene-based van der
Waals heterostructures [1.4] 複層グラフェンおよび単層グラフェン近傍におけるライドバーグ原子の熱カシミール・ポルダーポテンシャルについて検討した。
CP電位の原子表面距離、温度、主量子数$n$、グラフェンフェルミエネルギーなどのパラメータへの依存性について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:52:06 GMT)
Parametric Scaling of Preprocessing assisted U-net Architecture for
Improvised Retinal Vessel Segmentation [1.4] 本稿では,形態素前処理と拡張U-netアーキテクチャを併用した画像強調手法を提案する。
ROC曲線 (>0.9762) と分類精度 (>95.47%) の領域において、領域内の他のアルゴリズムと比較して顕著な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:26:05 GMT)
Multi-input segmentation of damaged brain in acute ischemic stroke
patients using slow fusion with skip connection [1.4] 急性虚血性脳梗塞患者における2つの虚血領域(コアとペナムブラ)を自動分割する方法を提案する。
我々のモデルは、マルチインプットと遅い融合を伴う畳み込み・デコンボリューションのボトルネック構造に基づいている。
提案したアーキテクチャは、神経放射線学者が注釈付けした地上の真実に匹敵する効果的な性能と結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:26:53 GMT)
Improving Quantum Simulation Efficiency of Final State Radiation with
Dynamic Quantum Circuits [1.3] 我々は、QPSアルゴリズムのスケーリングを改善するために、動的量子コンピューティングと呼ばれる新しい量子ハードウェア機能を活用している。
量子パートンシャワー回路を改良し、古典情報に基づく中周期キュービット計測、リセット、量子演算を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:31:19 GMT)
Imaging-based histological features are predictive of MET alterations in
Non-Small Cell Lung Cancer [1.3] METはプロトオンコジーンであり、非小細胞肺癌の活性化は細胞増殖と腫瘍の進行を促進する。
細胞形態学的特徴とMET増幅およびMETエキソン14欠失との関連について検討した。
予測モデルはMETのワイルドタイプをMET増幅またはMETエキソン14の削除と区別することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 17:11:05 GMT)
AdIoTack: Quantifying and Refining Resilience of Decision Tree Ensemble
Inference Models against Adversarial Volumetric Attacks on IoT Networks [1.1] 本稿では,敵攻撃に対する決定木の脆弱性を強調するシステムであるAdIoTackを紹介する。
最悪のシナリオのモデルを評価するために、AdIoTackは、ホワイトボックスの敵学習を実行し、ボリューム攻撃を成功させる。
モデルがIoTデバイスに対する非敵のボリューム攻撃を検知し、多くの敵の攻撃を欠いていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:18:03 GMT)
Application of Top-hat Transformation for Enhanced Blood Vessel
Extraction [0.9] B-COSFIREフィルタとトップハットを用いた前処理手法を統合し,背景からより正確な血管画素の分離を実現する。
提案アルゴリズムは, 文献に報告されている様々なアルゴリズムと比較して, より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:07:55 GMT)
On-demand electrical control of spin qubits [0.5] シリコン量子ドットにおけるスピンと電子の軌道運動の間のエンフスウィッチ可能な相互作用を可能にする手法を実証する。
シリコン中の相対論的スピン軌道相互作用の自然弱い効果は、ナノ構造中の電子のエネルギー量子化を制御することによって3桁以上の大きさで強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:03:06 GMT)
Skill-based Multi-objective Reinforcement Learning of Industrial Robot
Tasks with Planning and Knowledge Integration [0.5] 本稿では,タスクレベルの計画と,スキルベースシステムにおけるシナリオ固有のパラメータの学習を併用する手法を提案する。
2つの異なる接触豊富なタスクのスキルパラメータを学習することで、アプローチの有効性と汎用性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:03:27 GMT)
Identifying Transients in the Dark Energy Survey using Convolutional
Neural Networks [0.5] ダークエナジー・サーベイ・スーパーノバ・プログラム(DES-SN)の既存のデータセットに対するCNNを用いた画像の自動過渡識別の結果について述べる。
非人工物(超新星、可変星、AGNなど)を人工物(画像欠陥、誤抽出など)から効率的に選択するネットワークを同定する。
CNNは、誤ラベルされた画像のサブセットを特定するのにも役立ちます。このサブセットで画像のラベル付けを行うと、CNNによる分類は、以前の結果よりもはるかに優れているのです。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:37:44 GMT)
DTA: Physical Camouflage Attacks using Differentiable Transformation
Network [0.4] 本研究では,物体検出モデルに対して,対象物体上の頑健な物理的対角パターンを生成するためのフレームワークを提案する。
我々の攻撃フレームワークを利用することで、敵はレガシーなフォトリアリスティックの利点と、ホワイトボックスアクセスの利点の両方を得ることができる。
実験の結果,我々のキャモフラージュした3D車両は,最先端の物体検出モデルを回避することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:15:02 GMT)
M2TS: Multi-Scale Multi-Modal Approach Based on Transformer for Source
Code Summarization [0.4] ソースコードの要約は、コードスニペットの自然言語記述を生成することを目的としている。
ソースコード要約のためのTransformerに基づくマルチスケールマルチモーダルアプローチであるM2TSを提案する。
2つのJavaデータセットと1つのPythonデータセットで実験を行い、M2TSが現在の最先端手法より優れていることを示す実験結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 02:54:06 GMT)
SOLIS: Autonomous Solubility Screening using Deep Neural Networks [0.4] サンプル準備は手作業で行うのが一般的である。
結晶化実験は多くの化学分野において、精製とポリモルフィックスクリーニング実験の両方で一般的である。
本研究では, 人間の化学者が試料を視覚的に評価し, 溶液中に固形物が完全に溶解したかどうかを判断する手法に着想を得た, 新規なカスケード深部モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:38:23 GMT)
Zero-range potentials for Dirac particles: Bound-state problems [0.0] $mathbbR3$のディラック粒子は、空間分散ゼロレンジポテンシャルによって束縛される。
波動関数は正規化され、自己擬積がプラス1、マイナス1、零となる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:59:56 GMT)
Why we need biased AI -- How including cognitive and ethical machine
biases can enhance AI systems [0.0] 学習アルゴリズムにおける人間の認知バイアスの構造的実装について論じる。
倫理的マシン動作を達成するには、フィルタ機構を適用する必要がある。
本論文は、機械バイアスの倫理的重要性を再評価するアイデアを明示的に追求する最初の仮段階である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:39:35 GMT)
Ultimate precision of joint parameter estimation under noisy Gaussian
environment [0.0] 環境ノイズのない特定の量子プロトコルでは、マルチパラメータ量子推定の究極感度が標準量子限界を超えることがある。
我々は、ガウスプローブ状態に還元した後、一般的な2モード混合圧縮熱状態に焦点をあてた。
遠絡状態である2モード純加圧真空と2モード混合加圧熱がプローブ状態として用いられる場合、HCRBの上下境界はノイズ環境下での標準量子限界を破る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:36:15 GMT)
Towards Lithuanian grammatical error correction [0.0] 我々は古風な特徴に富んだリトアニア語に対する文法的誤り訂正モデルを構築した。
サブワードとバイトレベルのアプローチを比較し、最高のトレーニングモデルを共有し、F$_0.5$=0.92を達成し、関連するコードをオンラインオープンソースリポジトリで共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:59:02 GMT)
Simulations for the Development of Quantum Computational Devices for HEP [0.0] 本稿では,高エネルギー物理応用に適した量子計算装置の古典シミュレーションツールの特徴について述べる。
本稿では,高エネルギー物理応用に適した量子計算装置の古典シミュレーションツールの特徴について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:40:04 GMT)
Selection of entropy based features for the analysis of the Archimedes'
spiral applied to essential tremor [0.0] エントロピーは システムの障害に関する 有用な指標になります
この研究は、BioDonostia Health Instituteにおける本態性震動の診断のための広範囲にわたる横断的研究の一環である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:36:47 GMT)
Robust genuine high-dimensional steering with many measurements [0.0] 高次元の量子系は、絡み合いやその他の形の相関を観察することに関して興味深い性質を持つ。
ノイズに対する耐性の改善は、量子通信や量子暗号の実験に好適である。
真の高次元ステアリングの概念が最近紹介され、実験的に実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:49:35 GMT)
Reinforcement-learning calibration of coherent-state receivers on
variable-loss optical channels [0.0] 可変透過率を有する量子光チャネル上で伝送される光コヒーレント状態に対する量子受信機の校正問題について検討する。
チャネル透過率分布について,ケネディやドリナーなどのレガシ適応受信機の誤差確率を平均で最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:12:19 GMT)
Quantum Black hole--White hole entangled states [0.0] シュワルツシルトブラックホールのホイーラー-デウィット方程式の量子変形について検討する。
事象の地平線領域と質量は量子化され、縮退し、有界であることを示す。
状態の縮退は、絡み合った量子ブラックホール/ホワイトホール状態を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 14:02:52 GMT)
Psycho-linguistic differences among competing vaccination communities on
social media [0.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックで、ワクチンに関するフェイクニュースや不安を引き起こす情報をソーシャルメディアで配信する。
ここでは、オンラインソーシャルネットワークのTwitter上で、アンチバクサーの心理言語的特徴を特徴付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 06:26:34 GMT)
Prediction of chaotic attractors in quasiperiodically forced logistic
map using deep learning [0.0] 我々は、よく知られたディープラーニングフレームワークLong Short-Term Memoryを用いて、準周期的に強制されたロジスティックマップの2つのカオス力学を予測した。
予測値はRoot Mean Square Errorと呼ばれるメトリクスを用いて評価され、散乱プロットを用いて視覚化される。
本稿では,3段階までのカオス的アトラクタ予測において,Long Short-Term Memoryモデルの有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 06:27:16 GMT)
Phonon-assisted luminescence in defect centers from many-body
perturbation theory [0.0] 我々は、フォノンが観測された発光の原因であることを示し、そうでなければ対称性のために暗くなるであろう。
また, 静的Jahn-Teller効果によって誘導される対称性の破れは, 1.5eVで観測されたピークの存在を説明できないことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:04:51 GMT)
Performance of Deep Learning models with transfer learning for
multiple-step-ahead forecasts in monthly time series [0.0] 本研究の目的は,Deep Learningモデルとトランスファーラーニング,トランスファーラーニング,および月次予測に使用される従来の手法を比べることである。
以上の結果から,TN,LSTM,CNNに基づく移動学習モデルが従来の手法の性能予測を上回る傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 20:23:41 GMT)
Performance of Coherent Frequency-Shift Keying for Classical
Communication \\ on Quantum Channels [0.0] 我々は、量子チャネル上での通信のためのコヒーレント周波数シフト鍵(CFSK)アルファベットの性能を評価する。
従来考えられていたことと対照的に、正方根測定(SRM)はCFSK状態の識別に準最適であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:52:35 GMT)
Optimal Dose-Limited Phase Estimation without Entanglement [0.0] 損失媒体では、位相シフトを介して送信される粒子毎の到達可能な情報に上限がある。
以前は、この境界を飽和させるために、絡み合った測定しか示されていなかった。
エンタングルメントに頼らずに境界を飽和させることができる測定手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 19:36:20 GMT)
Offensive Language Detection in Under-resourced Algerian Dialectal
Arabic Language [0.0] 我々は、未資源の言語の1つであるアルジェリア方言のアラビア語に焦点を当てている。
同じ言語での作業が不足しているため、我々は8.7k以上のテキストを通常の、虐待的、攻撃的に手動で注釈付けした新しいコーパスを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:42:21 GMT)
Nuclear energy density functionals from machine learning [0.0] 機械学習は、自己結合型原子力システムのためのエネルギー密度関数を構築するために使用される。
既存の軌道自由密度汎関数理論は、この原子核の性能に近いものはない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:42:33 GMT)
Neural network processing of holographic images [0.0] 空飛ぶ雲の粒子イメージ装置であるHOLODECは、一定量の雲のホログラフィック画像をキャプチャして、雲の粒子の種類と大きさを特徴付ける。
本稿では,ニューラルセグメンテーションモデル,GPU,計算並列化を利用したホログラム処理アルゴリズムHolodecMLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:08:42 GMT)
Negative Inner-Loop Learning Rates Learn Universal Features [0.0] メタSGDにおける学習速度がタスクごとの特徴表現に与える影響について検討する。
負の学習速度は、特徴をタスク固有の特徴から切り離し、タスクに依存しない特徴へと押し上げる。
これはメタSGDの負の学習速度が、単にタスク固有の特徴に適応するのではなく、タスクに依存しない特徴を学習させるという仮説を裏付けるものである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:43:16 GMT)
Multi-Modal Causal Inference with Deep Structural Equation Models [0.0] 我々は、因果推論の中で非構造化データを活用する技術を開発し、そうでなければ説明できない共同設立者のために修正する。
我々は、ゲノム学と医療におけるタスクを実証的に実証し、構造化されていないデータを様々なコンバウンディングソースの修正に使うことができることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:44:36 GMT)
Magnetically mediated hole pairing in fermionic ladders of ultracold
atoms [0.0] 量子ガス顕微鏡における磁気相関によるホールペアリングの観測について報告する。
混合次元結合を持つドープ反強磁性ラグを用いて、短距離スケールでのホールのパウリブロッキングを抑制する。
超交換エネルギーの順序にホール-ホール結合エネルギーが見出され、ドーピングの増加に伴い、対の分布における空間構造が観察され、有界ホール対間の反発を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 15:54:32 GMT)
Improving Heuristic-based Process Discovery Methods by Detecting Optimal
Dependency Graphs [0.0] 本稿では,依存度に関するグラフ弧の最適セットを決定する新しい整数線形プログラミングモデルを提案する。
提案手法の出力は, 適合性, 精度, 特に簡易性の観点から最も顕著な依存性グラフ探索手法の出力よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 20:00:23 GMT)
Identification of Hypokinetic Dysarthria Using Acoustic Analysis of Poem
Recitation [0.0] パーキンソン病(PD)患者の90%以上が低運動性変形性関節症(HD)を患っている
特殊詩朗読課題から抽出した不明瞭な調音, ディズプロソディ, 音声のディフルエンス, 音質劣化のパワーを分析し, HDを識別した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:45:01 GMT)
ISDE : Independence Structure Density Estimation [0.0] 多次元密度推定は次元性の呪いに苦しむ。
本稿では,ISDE (Independence Structure Density Estimation) を提案する。
実世界のデータセット上で定量的かつ質的にどのように機能するかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:01:04 GMT)
IMU Preintegrated Features for Efficient Deep Inertial Odometry [0.0] 慣性計測装置(IMU)は、様々なガジェットやロボットプラットフォームで、ユビキタスな固有受容運動測定装置として利用可能である。
これらのデータのみに基づく幾何学的変換やオードメトリの直接推論は難しい作業である。
本稿では, 深部慣性計測における生IMUデータの代替として, IMUプリインテグレーション機能を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 20:22:38 GMT)
Hate speech, Censorship, and Freedom of Speech: The Changing Policies of
Reddit [0.0] 本稿では,ソーシャルメディアプラットフォームRedditにおけるコンテンツポリシーとユーザ態度の転換について検討する。
私たちは、Redditコンテンツポリシーの更新に関して、管理者(モデレーター)が5つの投稿から、一般のRedditユーザーからのコメントに焦点を合わせています。
5つとも、Redditに投稿されるコンテンツの性質や、これらのポリシーに違反しているコンテンツに対する措置について懸念している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 00:46:58 GMT)
Generalized phase-space description of non-linear Hamiltonian systems
and the Harper-like dynamics [0.0] ハミルトニアンを持つ一般一次元系に対するウィグナー流の位相空間的特徴を解析的に得る。
フレームワークは、ハミルトンによって記述された任意の量子系に$HW(q,,p) = K(p) + V(q)$の形で拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 11:47:44 GMT)
Gender classification by means of online uppercase handwriting: A
text-dependent allographic approach [0.0] 本稿では,オンライン手書きによる性別分類方式を提案する。
文字のダイナミクスをキャプチャするデジタルタブレットで取得したサンプルを使用して、著者を男性または女性に分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:37:19 GMT)
Fake News Detection Using Majority Voting Technique [0.0] 我々は、偽ニュース記事を検出するための多数決アプローチを提案した。
20,800件のニュース記事のうち10,387件が本物、10,413件がバイナリ0,1とラベル付けされた偽ニュースである。
その結果,提案手法は96.38%,精度96%,リコール96%,F1測定96%を達成できた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:24:03 GMT)
Event Coreference Resolution for Contentious Politics Events [0.0] イベントの約半数が他のイベントの言及と同一のドキュメントに記載されており、これは誤ったイベント情報や部分的なイベント情報を取得するのが避けられないことを示している。
私たちの貢献は、これまで見過ごされ、あるいは研究が難しい課題に光を当てています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:50:45 GMT)
Evaluation of April Tag and WhyCode Fiducial Systems for Autonomous
Precision Drone Landing with a Gimbal-Mounted Camera [0.0] 本稿では,ジンバル搭載単眼カメラを用いたドローン着陸のためのエイプリルタグとWhyCodeフィデューシャルシステムについて検討する。
本稿では,WhyCodeの向きのあいまいさを緩和する2つの方法と,4月のTagのランタイム検出率を高める1つの方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:27:05 GMT)
Dynamics of entropy and information of time-dependent quantum systems:
exact results [0.0] 量子系の情報理論およびエントロピー測度の動的側面を研究する。
時間依存型高調波発振器や、特定の時間変化電磁場における荷電粒子については、フィッシャー情報のエントロピーとダイナミクスの増大を直接記述し、関連付けることができることを示す。
調和トラップにおける相互に相互作用しない非相対論的フェルミオンの場合の量子クエンチの挙動を詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 21:54:32 GMT)
Deepfake Style Transfer Mixture: a First Forensic Ballistics Study on
Synthetic Images [0.0] 本稿では,デジタル画像が何回処理されたかを,スタイル転送のための生成アーキテクチャを用いて検出する。
ディープフェイク画像の法医学的弾道学を正確に研究するために,スタイル・トランスファー操作の数学的特性について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:11:54 GMT)
DeepAD: A Robust Deep Learning Model of Alzheimer's Disease Progression
for Real-World Clinical Applications [0.0] 本稿では,アルツハイマー病の進行を予測するための新しいマルチタスク深層学習モデルを提案する。
本モデルでは,3次元畳み込みニューラルネットワークの高次元MRI特徴を他のデータモダリティと統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 18:05:46 GMT)
Contribution of Different Handwriting Modalities to Differential
Diagnosis of Parkinson's Disease [0.0] 本稿では,パーキンソン病の診断における筆跡の相違点について検討する。
また, パーキンソン病の診断に関係した情報も, 空気圧と空気中運動に有意な関連があることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 10:51:37 GMT)
Constitutive model characterization and discovery using physics-informed
deep learning [0.0] モデルの特徴と発見のための物理インフォームド・ラーニング・マシンに基づく新しい手法を提案する。
提案するフレームワークは,von Misesファミリーとは異なるデータセットを記述する基盤モデルを効率的に同定できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:10:02 GMT)
Concentration inequality for U-statistics of order two for uniformly
ergodic Markov chains [0.0] 我々は、一様エルゴード型マルコフ鎖に対する位数2のU-統計量に対する濃度不等式を証明した。
独立確率変数と正準核のU統計値の集中結果を示したArconesとGin'eの収束率を復元できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 09:00:50 GMT)
Comparing SONN Types for Efficient Robot Motion Planning in the
Configuration Space [0.0] 自己組織化ニューラルネットワーク(SONN)とその有名な候補である自己組織化マップは、Cスペース削減に有用なツールであることが証明されている。
我々は,従来の研究を追加モデルで拡張し,人間の動作データからロボットの運動学へのアプローチを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 12:47:49 GMT)
Chaos in the three-site Bose-Hubbard model -- classical vs quantum [0.0] 量子多体系(Bose-Hubbard系)を3つの部位で考えるが、これはカオス的でも積分可能でもない。
量子系におけるカオスの量子測度と、対応する古典系におけるカオスの古典測度(リャプノフ指数)を比較する。
強いカオスと可積分系とは対照的に、最大のリャプノフ指数はエネルギーの多値関数であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 13:44:26 GMT)
Approximate Petz recovery from the geometry of density operators [0.0] 大きなヒルベルト空間に対して、我々の有界性は、ペッツ写像がオーダー$epsilon$精度で量子誤差補正を行うことを意味する。
重要な役割は、第二サンドイッチされたR'enyi相対エントロピーの指数が最初の議論において二次的であるという事実によって演じられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:40:14 GMT)
Analysis and Adaptation of YOLOv4 for Object Detection in Aerial Images [0.0] 本研究は,空中画像中の物体とその位置を予測するためのYOLOv4フレームワークの適応性を示す。
トレーニングされたモデルは平均的な平均精度(mAP)が45.64%となり、推論速度はTesla K80 GPUで8.7FPSに達した。
いくつかの現代の空中物体検出器との比較研究により、YOLOv4はより優れた性能を示し、航空プラットフォームに組み込むのにより適した検出アルゴリズムが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 23:51:09 GMT)
Active learning in open experimental environments: selecting the right
information channel(s) based on predictability in deep kernel learning [0.0] 実験研究における主要な課題は、これらのチャネルのどれが関心の行動を予測するかを確立することである。
ここでは、顕微鏡における構造-プロパティ関係の最適予測チャネルの発見問題について検討する。
このアプローチは、自動合成や分子系の定量的構造-活性関係の発見において、同様の能動的学習タスクに直接適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 22:36:40 GMT)
Active Meta-Learner for Log Analysis [0.0] ログの分析は、システムとサイバーレジリエンスを強化するために、サイバー調査、デジタル法医学、障害検出のために行われる重要な活動である。
本研究は、これらの課題に新たなディープラーニングモデルで対処し、利用可能な入力や修正を段階的に学習し、改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 07:57:48 GMT)
Accuracy and Fairness Trade-offs in Machine Learning: A Stochastic
Multi-Objective Approach [0.0] 機械学習を実生活の意思決定システムに適用すると、予測結果は機密性の高い属性を持つ人々に対して差別され、不公平になる可能性がある。
公正機械学習における一般的な戦略は、予測損失の最小化において、制約や罰則として公正さを含めることである。
本稿では,多目的最適化問題を定式化して公平性を扱うための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 04:34:04 GMT)
A Tutorial on Optimal Control and Reinforcement Learning methods for
Quantum Technologies [0.0] 本チュートリアルでは,3段階の人口移動問題に適用することで,量子最適制御と強化学習の手法を紹介する。
結果の一部を再現するJupyterノートブックはオープンソースでGitHubで公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 08:45:41 GMT)
A Flat Space Analogue for the Quantum Origin of Structure [0.0] 量子真空は、全エネルギー極を持ち、物理的モータに余分な極を持たず、内部の相関子によって一意に同定されることを示す。
我々は、これらの平坦空間内相関器と、複数のUnruh-de Witt検出器の確率振幅を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Mar 2022 16:36:39 GMT)