Transform your Smartphone into a DSLR Camera: Learning the ISP in the
Wild [159.7] 本稿では,スマートフォンが取得したRAW画像に基づいて,DSLRの品質画像を生成する訓練可能な画像信号処理フレームワークを提案する。
トレーニング画像ペア間の色ずれに対処するために、カラー条件ISPネットワークを使用し、各入力RAWと基準DSLR画像間の新しいパラメトリック色マッピングを最適化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:16:10 GMT)
Tree Energy Loss: Towards Sparsely Annotated Semantic Segmentation [141.2] Sparsely Annotated semantic segmentation (SASS) は、粗い粒度の監督によるセグメンテーションネットワークのトレーニングを目的としている。
ラベルなし画素のセマンティックガイダンスを提供することにより,SASSの新たなツリーエネルギー損失を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:17:36 GMT)
Mixed Differential Privacy in Computer Vision [133.7] AdaMixは、プライベートとパブリックの両方の画像データを使用して、ディープニューラルネットワーク分類器をトレーニングするための適応型微分プライベートアルゴリズムである。
プライベートデータを無視する数ショットあるいはゼロショットの学習ベースラインは、大規模なプライベートデータセットの微調整よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:15:43 GMT)
High-resolution Iterative Feedback Network for Camouflaged Object
Detection [128.9] カモフラージュされたオブジェクトを背景に視覚的に同化させることは、オブジェクト検出アルゴリズムにとって難しい。
エッジやバウンダリのぼやけた視界を生じさせる細部劣化を避けるために,高分解能テクスチャの詳細を抽出することを目的としている。
我々は,高解像度特徴量による低解像度表現を反復的フィードバック方式で洗練する新しいHitNetを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:20:21 GMT)
Fine-Grained Scene Graph Generation with Data Transfer [127.2] シーングラフ生成(SGG)は、画像中の三つ子(オブジェクト、述語、オブジェクト)を抽出することを目的としている。
最近の研究は、SGGを着実に進歩させ、高レベルの視覚と言語理解に有用なツールを提供している。
そこで本研究では,プレー・アンド・プラグ方式で適用可能で,約1,807の述語クラスを持つ大規模SGGに拡張可能な,内部・外部データ転送(IETrans)手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:26:56 GMT)
Rebalanced Siamese Contrastive Mining for Long-Tailed Recognition [120.8] 教師付きコントラスト学習は、元のバッチレベルとシームズバッチレベルの両方において、二重クラス不均衡の問題に悩まされていることを示す。
コントラスト計算のための情報的ペアを抽出し,表現学習を改善するために,教師付き強正・負のペアマイニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:30:38 GMT)
Hyperbolic Vision Transformers: Combining Improvements in Metric
Learning [116.1] 計量学習のための新しい双曲型モデルを提案する。
本手法のコアとなるのは、双曲空間にマッピングされた出力埋め込みを備えた視覚変換器である。
4つのデータセットに6つの異なる定式化を施したモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:40:22 GMT)
CM-GAN: Image Inpainting with Cascaded Modulation GAN and Object-Aware
Training [113.0] 複雑な画像に大きな穴をあける際の可視像構造を生成するためのカスケード変調GAN(CM-GAN)を提案する。
各デコーダブロックにおいて、まず大域変調を適用し、粗い意味認識合成構造を行い、次に大域変調の出力に空間変調を適用し、空間適応的に特徴写像を更に調整する。
さらに,ネットワークがホール内の新たな物体を幻覚させるのを防ぐため,実世界のシナリオにおける物体除去タスクのニーズを満たすために,オブジェクト認識型トレーニングスキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:13:27 GMT)
Improving Meta-learning for Low-resource Text Classification and
Generation via Memory Imitation [88.0] 本稿では,メモリ模倣メタラーニング(MemIML)手法を提案する。
本手法の有効性を証明するために理論的解析を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:41:55 GMT)
Open-Vocabulary DETR with Conditional Matching [86.2] OV-DETRは、DETRに基づくオープンボキャブラリ検出器である。
クラス名や模範画像が与えられた任意のオブジェクトを検出できる。
芸術の現在の状態よりも、ささいな改善を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:54:52 GMT)
GradViT: Gradient Inversion of Vision Transformers [83.5] 我々は,視力変換器(ViT)の勾配に基づく逆攻撃に対する脆弱性を実証する。
自然に見える画像にランダムノイズを最適化するGradViTという手法を提案する。
元の(隠された)データに対する前例のない高い忠実さと近接性を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:06:07 GMT)
Joint Feature Learning and Relation Modeling for Tracking: A One-Stream
Framework [76.7] 特徴学習と関係モデリングを統合した新しい一ストリーム追跡(OSTrack)フレームワークを提案する。
このようにして、相互誘導により識別的目標指向特徴を動的に抽出することができる。
OSTrackは、複数のベンチマークで最先端のパフォーマンスを実現しており、特に、ワンショットトラッキングベンチマークのGOT-10kでは印象的な結果を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:37:11 GMT)
Dataset Distillation by Matching Training Trajectories [75.9] そこで本研究では,実データと同じような状態にネットワークを誘導するために,蒸留データを最適化する新しい定式化を提案する。
ネットワークが与えられたら、蒸留データを何回か繰り返して訓練し、合成訓練されたパラメータと実データで訓練されたパラメータとの距離に関して蒸留データを最適化する。
本手法は既存の手法よりも優れており,高解像度の視覚データを蒸留することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:58:59 GMT)
Associating Objects with Scalable Transformers for Video Object
Segmentation [74.4] 本稿では,複数のオブジェクトを協調的かつ協調的にマッチング・復号するAssociating Objects with Transformers (AOT)アプローチを提案する。
詳しくは、AOTは複数のターゲットを同じ高次元の埋め込み空間に関連付けるための識別機構を使用している。
3つの人気のあるベンチマークで最先端のパフォーマンスを新たに達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:33:27 GMT)
4D-OR: Semantic Scene Graphs for OR Domain Modeling [72.1] 本稿では,手術シーンを記述・要約するために意味シーングラフ(SSG)を提案する。
シーングラフのノードは、医療スタッフ、患者、医療機器など、部屋内のさまざまなアクターやオブジェクトを表す。
人工膝置換手術を10回行った4D-ORデータセットを作成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:59:45 GMT)
A Broad Study of Pre-training for Domain Generalization and Adaptation [69.4] ドメイン適応と一般化のための事前学習の幅広い研究と詳細な分析を行う。
我々は、単に最先端のバックボーンを使用することで、既存の最先端のドメイン適応ベースラインより優れていることを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:38:36 GMT)
{\phi}-SfT: Shape-from-Template with a Physics-Based Deformation Model [69.3] Shape-from-Template (SfT) 法では、単一の単眼RGBカメラから3次元表面の変形を推定する。
本稿では,物理シミュレーションによる2次元観察を解説する新しいSfT手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:59:57 GMT)
Domain Knowledge Aids in Signal Disaggregation; the Example of the
Cumulative Water Heater [68.8] 住宅における累積給湯器(CWH)の電力の検出と分散を目的とした教師なし低周波法を提案する。
本モデルでは,パワースパイクの形状と発生時刻を両立させることにより,教師なし信号の分解の難しさを回避する。
我々のモデルは、単純さに拘わらず、有望なアプリケーションを提供する: オフピーク契約における設定ミスの検出と性能劣化の遅さ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:39:19 GMT)
QS-Craft: Learning to Quantize, Scrabble and Craft for Conditional Human
Motion Animation [67.0] 本稿では,条件付きヒューマンモーションアニメーション(cHMA)の課題について検討する。
ソースイメージとドライビングビデオが与えられた場合、モデルは新しいフレームシーケンスをアニメーション化するべきである。
新たな3つの重要なステップは、量子化、スクラブル、クラフトだ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:34:40 GMT)
SimAN: Exploring Self-Supervised Representation Learning of Scene Text
via Similarity-Aware Normalization [66.4] 自己指導型表現学習は、現場テキスト認識コミュニティからかなりの注目を集めている。
表現学習スキームを生成的手法で定式化することで,この問題に対処する。
そこで我々は,異なるパターンを識別し,対応するスタイルを誘導パッチから整列するSimANモジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:06:41 GMT)
Sionna: An Open-Source Library for Next-Generation Physical Layer
Research [64.8] Sionnaは、レイカーネルに基づいたリンクレベルシミュレーションのためのGPUアクセラレーションされたオープンソースライブラリである。
Sionnaは、ベンチマークやエンドツーエンドのパフォーマンス評価に使用できる、注意深くテストされた最先端のアルゴリズムを幅広く実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:31:44 GMT)
Fast Multi-view Clustering via Ensembles: Towards Scalability,
Superiority, and Simplicity [63.9] 本稿では,アンサンブル(FastMICE)アプローチによる高速なマルチビュークラスタリングを提案する。
ランダムなビュー群の概念は、多目的なビューワイズ関係を捉えるために提示される。
FastMICEは、ほぼ線形時間と空間の複雑さを持ち、データセット固有のチューニングは不要である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:51:24 GMT)
Exploring Linear Feature Disentanglement For Neural Networks [63.2] Sigmoid、ReLU、Tanhなどの非線形活性化関数は、ニューラルネットワーク(NN)において大きな成功を収めた。
サンプルの複雑な非線形特性のため、これらの活性化関数の目的は、元の特徴空間から線形分離可能な特徴空間へサンプルを投影することである。
この現象は、現在の典型的なNNにおいて、すべての特徴がすべての非線形関数によって変換される必要があるかどうかを探求することに興味をそそる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:09:17 GMT)
A hybrid quantum image edge detector for the NISQ era [63.0] 本稿では,量子人工ニューロンのアイデアに基づく量子エッジ検出のハイブリッド手法を提案する。
提案手法は, 量子コンピュータ, 特に現在ノイズの多い中間量子時代において, 実際に実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 22:02:09 GMT)
SSD-KD: A Self-supervised Diverse Knowledge Distillation Method for
Lightweight Skin Lesion Classification Using Dermoscopic Images [62.6] 皮膚がんは最も一般的な悪性腫瘍の1つであり、人口に影響を与え、世界中で経済的な重荷を負っている。
皮膚がん検出のほとんどの研究は、ポータブルデバイス上での計算資源の制限を考慮せずに、高い予測精度を追求している。
本研究は,皮膚疾患分類のための汎用的なKDフレームワークに多様な知識を統一する,SSD-KDと呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:54:29 GMT)
AP-BSN: Self-Supervised Denoising for Real-World Images via Asymmetric
PD and Blind-Spot Network [60.7] ブラインド・スポット・ネットワーク(BSN)とその変種は、自己監督型デノナイジングにおいて大きな進歩を遂げた。
自己教師付きBSNを用いて空間的に相関した実世界の雑音に対処することは困難である。
近年,実世界の雑音の空間的相関を取り除くために,画素シャッフルダウンサンプリング (PD) が提案されている。
本稿では,この問題に対処する非対称PD(AP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:04:37 GMT)
Scalable Deep Reinforcement Learning Algorithms for Mean Field Games [60.6] 平均フィールドゲーム (MFGs) は、非常に多くの戦略エージェントを持つゲームを効率的に近似するために導入された。
近年,モデルフリー強化学習(RL)手法を用いて,MFGの学習均衡の課題が活発化している。
MFGを解くための既存のアルゴリズムは戦略や$q$-valuesのような近似量の混合を必要とする。
本稿では,この欠点に対処する2つの手法を提案する。まず,歴史データの蒸留からニューラルネットワークへの混合戦略を学習し,Factitious Playアルゴリズムに適用する。
2つ目はオンライン混合方式である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:10:32 GMT)
Hindsight is 20/20: Leveraging Past Traversals to Aid 3D Perception [59.2] 小さな、遠く、あるいは非常に隠蔽された物体は、検出するためのLiDAR点雲に限られた情報があるため、特に困難である。
本稿では,過去データから文脈情報を抽出する,エンドツーエンドのトレーニング可能な新しいフレームワークを提案する。
このフレームワークは現代のほとんどの3D検出アーキテクチャと互換性があり、複数の自律走行データセットの平均精度を大幅に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:58:27 GMT)
IDEA-Net: Dynamic 3D Point Cloud Interpolation via Deep Embedding
Alignment [58.8] 我々は、点方向軌跡(すなわち滑らかな曲線)の推定として問題を定式化する。
本稿では,学習した時間的一貫性の助けを借りて問題を解消する,エンドツーエンドのディープラーニングフレームワークであるIDEA-Netを提案する。
各種点群における本手法の有効性を実証し, 定量的かつ視覚的に, 最先端の手法に対する大幅な改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:14:08 GMT)
A Prompt Array Keeps the Bias Away: Debiasing Vision-Language Models
with Adversarial Learning [56.0] 視覚言語モデルは社会的バイアスやステレオタイプを符号化することができる。
これらの害の測定と緩和には課題がある。
従来提案されたバイアス測定では、事前学習データにアクセスせずにバイアスを緩和する場合に、ロバスト性や特徴劣化が欠如している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:59:04 GMT)
Look for the Change: Learning Object States and State-Modifying Actions
from Untrimmed Web Videos [55.6] 人間の行動は、しばしば「リンゴを切る」や「コーヒーを飲む」といった対象状態の変化を引き起こす。
我々は、対応する対象状態とともに、状態修正動作を協調学習するための自己教師型モデルを開発する。
本モデルでは,ノイズ適応重み付けモジュールを少数の注釈付静止画像で教師する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:45:10 GMT)
TransFusion: Robust LiDAR-Camera Fusion for 3D Object Detection with
Transformers [49.7] そこで本研究では,LiDAR-カメラ融合に対するソフトアソシエーション機構による堅牢な解であるTransFusionを提案する。
TransFusionは大規模データセット上で最先端のパフォーマンスを実現する。
提案手法を3次元トラッキングタスクに拡張し,nuScenesトラッキングのリーダーボードにおける第1位を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:15:13 GMT)
FedDC: Federated Learning with Non-IID Data via Local Drift Decoupling
and Correction [48.9] フェデレートラーニング(FL)は、複数のクライアントがプライベートデータを共有せずに、高性能なグローバルモデルを集合的にトレーニングすることを可能にする。
局所的ドリフトデカップリングと補正(FedDC)を用いた新しいフェデレーション学習アルゴリズムを提案する。
私たちのFedDCでは、ローカルモデルパラメータとグローバルモデルパラメータのギャップを追跡するために、各クライアントが補助的なローカルドリフト変数を使用するような、ローカルトレーニングフェーズにおける軽量な修正のみを導入しています。
実験結果と解析結果から,FedDCは様々な画像分類タスクにおいて,収差の迅速化と性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:06:26 GMT)
Twin Weisfeiler-Lehman: High Expressive GNNs for Graph Classification [48.1] 本稿では,ノードラベルとノードIDを同時に渡す新しいグラフ同型テスト手法Twin-WLを提案する。
2つのツイン-GNNは、従来のメッセージパッシングGNNよりも表現力が高いことが証明された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:58:03 GMT)
Self-supervision through Random Segments with Autoregressive Coding
(RandSAC) [46.5] 様々なデザイン選択が視覚的特徴学習にそのようなトレーニング戦略を適用する成功にもたらす影響について検討する。
具体的には、自動回帰符号化(RandSAC)を用いたランダムセグメント(Random Segments)と呼ばれる新しい戦略を導入する。
RandSACでは、パッチ表現(画像トークン)を階層的に配置したセグメントにグループ化します。各セグメントでは、トークンはBERTに似ていますが、セグメント間の予測は、GPTに似ています。
セグメントのランダム化シリアライゼーションは、空間的長大(クロスセグメント)と短短短短(ウィスイン)の分布において、性能と結果を大幅に向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:28:55 GMT)
Practical tradeoffs between memory, compute, and performance in learned
optimizers [46.0] 我々は、多くの学習や手作業で設計された機能に対して、メモリ、計算、パフォーマンスのトレードオフを特定し、定量化する。
分析を活用して、従来の作業よりも速く、より効率的に学習可能なものを構築するのです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:36:36 GMT)
MetaMorph: Learning Universal Controllers with Transformers [45.5] ロボット工学では、主に1つのタスクのために1つのロボットを訓練します。
モジュラーロボットシステムは、汎用的なビルディングブロックをタスク最適化形態に柔軟な組み合わせを可能にする。
モジュール型ロボット設計空間上でユニバーサルコントローラを学習するためのトランスフォーマーベースのアプローチであるMetaMorphを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:58:31 GMT)
Exploring and Evaluating Image Restoration Potential in Dynamic Scenes [44.4] ダイナミックなシーンでは、画像は動きの重畳や信号-雑音比の低さによって、しばしばダイナミックなぼかしに悩まされる。
画像復元電位(IRP)に着目した新しい概念を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:10:16 GMT)
Towards Textual Out-of-Domain Detection without In-Domain Labels [41.2] この研究は、ドメイン内のデータのラベルにアクセスできないOOD検出の難しいケースに焦点を当てている。
まず、トークン列の確率を予測する異なる言語モデルに基づくアプローチを評価する。
教師なしクラスタリングとコントラスト学習を組み合わせた表現学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:11:46 GMT)
Insights From the NeurIPS 2021 NetHack Challenge [40.5] 最初のNeurIPS 2021 NetHack Challengeでは、AIのコミュニティ主導の進歩が紹介された。
これはニューラル(ディープRLなど)とシンボリックAI、ハイブリッドシステムを直接比較する役割を果たした。
AI研究の長期的なベンチマークとして、NetHackの適合性を示すエージェントはいなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:01:07 GMT)
Learning Confidence for Transformer-based Neural Machine Translation [38.7] 本稿では,ニューラルネットワーク翻訳(NMT)モデルのトレーニングと協調して,教師なしの信頼度推定学習を提案する。
我々は、NMTモデルが正しい予測を行うために必要なヒントの数として、信頼性を説明し、より多くのヒントは信頼性の低いことを示す。
学習された信頼度推定は文・単語レベルの品質評価タスクにおいて高い精度が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:51:58 GMT)
Scale-out Systolic Arrays [37.4] マルチポッド・シストリック・アレイ設計において,配列の粒度,相互接続,タイリングの3つの鍵柱について検討した。
ワークロード間で最適な配列の粒度を特定し、最先端の商用アクセラレータが単一テナンシワークロードに最適な配列サイズを使用していることを示す。
シングルテナンシとマルチテナンシの両方を対象としたマルチポッド推論アクセラレータであるScale-out Sy Arraysを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:46:11 GMT)
Achieving Conversational Goals with Unsupervised Post-hoc Knowledge
Injection [37.2] 現在のニューラルダイアログモデルの制限は、生成された応答における特異性と情報性の欠如に悩まされる傾向があることである。
本稿では,対話履歴と既存の対話モデルから初期応答の両方を条件とした,多様な知識スニペットの集合を検索する,ポストホックな知識注入手法を提案する。
我々は,各検索したスニペットを,勾配に基づく復号法を用いて初期応答に個別に注入し,教師なしランキングステップで最終応答を選択する複数の候補応答を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:42:27 GMT)
Conditional Generative Data Augmentation for Clinical Audio Datasets [36.5] 本稿では,重み付き条件付きWasserstein Generative Adversarial Networkに基づく臨床オーディオデータセットのための新しいデータ拡張手法を提案する。
本手法を検証するため,THA(Total Hipplasty)手術中に実世界の手術室で記録された臨床オーディオデータセットを作成した。
生成した強化サンプルによるトレーニングは、分類精度の点で古典的な音声強調法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:47:31 GMT)
Meta-attention for ViT-backed Continual Learning [35.3] 視覚変換器(ViT)はコンピュータビジョンの分野を徐々に支配している。
ViTは、CNNベースの連続学習に簡単に適用すれば、深刻なパフォーマンス劣化に悩まされる可能性がある。
学習済みのタスクのパフォーマンスを犠牲にすることなく、トレーニング済みのViTを新しいタスクに適用するためのMeta-Atention(MEAT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:58:39 GMT)
Dazzle: Using Optimized Generative Adversarial Networks to Address
Security Data Class Imbalance Issue [35.1] 我々は、勾配ペナルティ付き条件付きWasserstein Generative Adrial Networks(cWGAN-GP)の最適化版であるDazzleというアプローチを導入する。
Dazzleを使ってマイノリティクラスのサンプルを生成し、元の不均衡なトレーニングデータセットを再サンプリングします。
Dazzleは実用的であり、既存の最先端のオーバーサンプリング技術よりも有望な改善を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:43:06 GMT)
Leveraging Textures in Zero-shot Understanding of Fine-Grained Domains [34.8] 自然画像におけるテクスチャ特性の認識における大規模言語と視覚モデル(例えばCLIP)の有効性について検討する。
筆者らはまず,CLIPをテクスチャデータセット上で体系的に研究し,幅広いテクスチャ用語に好適なカバレッジがあることを見出した。
次に、これらの属性が既存のデータセットに対して、ゼロショットのきめ細かい分類を可能にする方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:07:20 GMT)
Exploring High-Order Structure for Robust Graph Structure Learning [33.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、敵の攻撃に対して脆弱である。すなわち、知覚不能な構造摂動は、GNNを騙して誤った予測をすることができる。
本稿では,特徴の滑らかさの観点から,グラフに対する逆攻撃を解析する。
本稿では,高次構造情報をグラフ構造学習に組み込む新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:03:08 GMT)
HOP: History-and-Order Aware Pre-training for Vision-and-Language
Navigation [33.4] 以前のVision-and-Language Navigation (VLN)の事前トレーニング手法には、将来のアクションを予測する能力やコンテキストを無視する能力がない。
本稿では,過去の観測を生かし,今後の行動予測を支援する新しい事前学習パラダイムを提案する。
我々のナビゲーション行動予測は、歴史を伴う行動予測のタスクによって強化される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:17:12 GMT)
Towards Abstractive Grounded Summarization of Podcast Transcripts [33.3] ポッドキャストの書き起こしの要約は、コンテンツ提供者と消費者の両方にとって実用的な利益である。
これは、コンシューマーがポッドキャストを聴くかどうかを素早く判断し、要約を書くためのコンテンツプロバイダの負荷を減らすのに役立つ。
しかし、ポッドキャストの要約は、入力に関する事実上の矛盾を含む重大な課題に直面している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 02:44:39 GMT)
On Supervised Feature Selection from High Dimensional Feature Spaces [33.2] 機械学習決定のための新しい教師付き特徴選択手法を提案する。
テストは識別的特徴テスト(DFT)、関連する特徴テスト(RFT)と呼ばれる。
DFTとRFTは,高判定性能を維持しつつ,低次元特徴部分空間を明瞭かつ頑健に選択できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:52:18 GMT)
Pretraining with Artificial Language: Studying Transferable Knowledge in
Language Models [32.3] ニューラルネットワークエンコーダが自然言語処理にどのような構造的知識を伝達できるかを考察する。
我々は、自然言語を模倣する構造的特性を持つ人工言語を設計し、データ上にエンコーダを事前訓練し、そのエンコーダが自然言語の下流タスクにどれだけの性能を示すかを確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:01:39 GMT)
Root-aligned SMILES for Molecular Retrosynthesis Prediction [31.8] 再合成予測は有機合成の基本的な問題であり、標的分子の合成に使用できる前駆体分子を発見することが目的である。
既存の計算逆合成手法の一般的なパラダイムは、列から列への変換問題として再合成予測を定式化する。
本稿では,製品と反応するSMILES間の一対一マッピングを厳密に整列するルート整列SMILES(R-SMILES)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:50:04 GMT)
Physics-driven Synthetic Data Learning for Biomedical Magnetic Resonance [29.3] 物理に基づく画像データ合成(IPADS)は、生医学的磁気共鳴の膨大なトレーニングデータを提供することができる。
IPADSは、微分方程式や分析ソリューションモデルから信号を生成し、学習をよりスケーラブルに、説明しやすく、プライバシーを保護します。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:06:11 GMT)
Unsupervised Anomaly Detection in Medical Images with a Memory-augmented
Multi-level Cross-attentional Masked Autoencoder [29.3] 教師なし異常検出(UAD)は、通常の画像のみを含むトレーニングセットを使用して検出器を最適化することにより、異常な画像を見つけることを目的としている。
UADアプローチは、再構成方法、自己教師付きアプローチ、およびImagenet事前訓練モデルに基づくことができる。
異常画像に対する低い再構成誤差問題に対処する新しい再構成に基づくUDA手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:32:42 GMT)
PlaneMVS: 3D Plane Reconstruction from Multi-View Stereo [28.6] カメラのポーズによる複数入力ビューからの3次元平面再構成のための新しいフレームワークPlainMVSを提案する。
対照的に、マルチビュー幾何学を利用するマルチビューステレオ(MVS)パイプラインで3次元平面を再構成する。
本手法は,学習面の先行性により,SOTA学習に基づくMVS手法よりも優れる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 22:35:46 GMT)
A Real World Dataset for Multi-view 3D Reconstruction [28.3] 日常のテーブルトップオブジェクトの371個の3Dモデルと,実世界のRGBと深度画像のデータセットを提示する。
私たちは主に、タスクに適切な実世界のベンチマークがないため、学習したマルチビューの3D再構成に注目し、データセットがそのギャップを埋めることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:15:54 GMT)
Practical Stereo Matching via Cascaded Recurrent Network with Adaptive
Correlation [27.6] 本稿では,実用的なステレオマッチングの問題に対処する革新的な設計法を提案する。
この結果は、MiddleburyベンチマークとETH3Dベンチマークの両方で1位にランクされている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:20:25 GMT)
Running Time Analysis of the Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II
(NSGA-II) using Binary or Stochastic Tournament Selection [27.3] 本稿では,LOTZ,OneMinMax,COCZを解くための標準NSGA-IIのランニング時間解析について述べる。
具体的には、LOTZが$O(n3)$、OneMinMaxとCOCZが$O(n2log n)$であることを示す。
また, ランニングタイム上界はLOTZに強く, OneMinMax と COCZ にほぼ密であることを示す実験も行われた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:10:50 GMT)
Text Transformations in Contrastive Self-Supervised Learning: A Review [27.3] 自然言語処理の分野において,コントラスト学習の枠組みを定式化する。
コントラスト法を用いてより良いテキスト表現を学習するための課題と可能性について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 19:02:43 GMT)
On the (Non-)Robustness of Two-Layer Neural Networks in Different
Learning Regimes [27.2] ニューラルネットワークは敵の例に非常に敏感である。
異なるシナリオにおける堅牢性と一般化について研究する。
線形化された遅延学習体制がいかに堅牢性を悪化させるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:40:52 GMT)
Resonance in Weight Space: Covariate Shift Can Drive Divergence of SGD
with Momentum [26.3] 既存の研究は、崩壊するステップサイズを持つSGDmがマルコフ時間相関の下で収束できることを示した。
本研究は, 一定段径の共変量シフト下でのSGDmが不安定かつ分散可能であることを示す。
通常の微分方程式の時間変化系として学習システムを近似し、既存の理論を活用し、系の発散/収束を共鳴/非共鳴モードとして特徴づける。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:38:13 GMT)
A Survey on Techniques for Identifying and Resolving Representation Bias
in Data [26.1] 本稿では,データの表現バイアスに関する既存の文献について調査する。
複数の設計次元に基づいて研究手法を分類する分類法を提案する。
データの表現バイアス問題を完全に解決するには、まだ長い道のりがあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:30:22 GMT)
CRISPnet: Color Rendition ISP Net [25.2] 画像信号プロセッサ(ISP)は、ノイズの多い生センサ測定からカラーイメージを再構築するための、歴史的に成長したソフトウェアシステムである。
複雑でレガシなスマートフォンISPと比較して色再現精度を特に目標とする最初の学習ISPモデルであるCRISPnetを提案する。
また,高ダイナミックレンジモニタデータと実世界のデータの両方からなるISPイメージデータセットを,実際の携帯電話ISPパイプラインで取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:34:04 GMT)
Action Candidate Driven Clipped Double Q-learning for Discrete and
Continuous Action Tasks [25.2] Clipped Double Q-learningは、Double Q-learningの効果的な亜種である。
クリップされた二重推定器の過小評価バイアスのため、クリップされた二重Q-ラーニングはいくつかの環境で劣化する可能性がある。
ダブルQ-ラーニングのためのアクション候補に基づくクリップ付き二重推定器を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:58:40 GMT)
Learning Relation-Specific Representations for Few-shot Knowledge Graph
Completion [24.9] 本稿では,三重項のグラフコンテキストを利用して関係と実体のセマンティック情報を同時に取得する関係特化文脈学習フレームワークを提案する。
2つの公開データセットの実験結果は、RSCLが最先端のFKGC法より優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:45:48 GMT)
Improving Generalization in Federated Learning by Seeking Flat Minima [23.9] フェデレートされた設定で訓練されたモデルは、しばしば劣化したパフォーマンスに悩まされ、一般化に失敗する。
本研究では,損失の幾何レンズとヘッセン固有スペクトルを用いて,そのような挙動を考察する。
損失面のシャープさと一般化ギャップを接続する先行研究により,サーバ側のシャープネス・アウェア・最小化 (SAM) や適応バージョン (ASAM) をローカルにトレーニングすることで,一般化を大幅に改善できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:01:04 GMT)
Pseudo Label Is Better Than Human Label [23.5] 近年の自己教師型・半教師型学習技術を利用して,教師モデルを用いて高品質な擬似ラベルを作成できることを示す。
このモデルは音声検索タスクで4.0%の単語誤り率(WER)を達成し、ベースラインよりも11.1%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:03:13 GMT)
Vision-and-Language Navigation: A Survey of Tasks, Methods, and Future
Directions [23.4] VLN(Vision-and-Language Navigation)は、この目標に向けた基本的な、学際的な研究テーマである。
VLNは自然言語処理、コンピュータビジョン、ロボティクス、機械学習コミュニティから注目を集めている。
本稿では,VLN研究コミュニティの詳細な参照として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:58:10 GMT)
Residual Learning from Demonstration: Adapting DMPs for Contact-rich
Manipulation [23.4] そこで本研究では,ロボットがこのようなスキルを習得する方法を,Pig-in-holeのような挿入に応用した。
本稿では,動的運動プリミティブと強化学習を組み合わせたフレームワークであるResternal Learning from Demonstration (rLfD)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:43:30 GMT)
Federated Self-Supervised Learning for Acoustic Event Classification [23.3] Federated Learning(FL)は、データの収集とモデルのトレーニングを分離して顧客のプライバシを高めるフレームワークである。
自己教師型学習をFLフレームワークに適応させることにより,表現のデバイス上での連続学習を実現する。
ベースラインw/o FLと比較して,提案手法はリコールを維持しながら,20.3%の精度向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:49:52 GMT)
Learning Program Semantics with Code Representations: An Empirical Study [23.0] プログラムセマンティクスの学習は、様々なコード知的なタスクの中核であり、基礎である。
現在の主流のコード表現テクニックを4つのカテゴリに分類する。
我々は,3つの多様で一般的なコード知能タスクにおいて,その性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:51:44 GMT)
Data-Driven, Soft Alignment of Functional Data Using Shapes and
Landmarks [22.4] フィッシャー・ラオ計量と平方根速度関数(SRVF)に基づく手法は優れた性能を示した。
本稿では,ランドマーク情報の導入を可能にする拡張を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:32:27 GMT)
Utterance Rewriting with Contrastive Learning in Multi-turn Dialogue [22.1] 比較学習とマルチタスク学習を導入し、問題を共同でモデル化する。
提案手法は,複数の公開データセット上での最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:13:27 GMT)
Statistical Shape Analysis of Brain Arterial Networks (BAN) [21.0] 脳動脈ネットワーク(BAN)の構造は、脳生理学を特徴づけ、理解する上で重要な役割を担っている。
本稿では,BAN形状を弾性形状グラフとして数学的に表現し,統計的に解析する。
92名の被験者からBANの形状要約を作成し,BAN成分の形状に及ぼす年齢と性別の影響について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:22:52 GMT)
Adaptive Patch Exiting for Scalable Single Image Super-Resolution [19.4] 本稿では、より実用的な高速化を実現するために、適応パッチ実行(APE)に基づくスケーラブルな手法を提案する。
提案手法の利点を実証するために,様々なバックボーン,データセット,スケーリング要因にわたる広範な実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:13:48 GMT)
Making Recommender Systems Forget: Learning and Unlearning for Erasable
Recommendation [18.7] LASERは効率的なアンラーニングを実現するだけでなく、モデルユーティリティの観点から最先端のアンラーニングフレームワークよりも優れています。
2つの実世界のデータセットに関する理論的解析と実験は、LASERが効率的なアンラーニングを達成するだけでなく、モデルユーティリティの観点から最先端のアンラーニングフレームワークよりも優れていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:56:06 GMT)
Inductive logic programming at 30: a new introduction [18.3] 帰納論理プログラミング(英: Inductive logic programming、ILP)は、機械学習の一種である。
本稿では,必要な論理的表記法と主学習設定を紹介する。
また、ILPシステムの構築ブロックを記述し、複数のシステムを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:44:16 GMT)
A Computational Approach to Understand Mental Health from Reddit:
Knowledge-aware Multitask Learning Framework [18.1] ソーシャルメディアを用いてメンタルヘルス(MH)症状を抽出する研究は、症状の検出を考慮し、ユーザのコンテキスト、病気、性別を無視する傾向がある。
本研究の目的は, CVDに関連するMH症状が, ソーシャルメディア上での性別によってどのように表現されるかを把握するシステムの設計と評価である。
CVD患者のMH症状を性別に基づいて識別するタスク適応型マルチタスク学習手法であるGeMを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:32:51 GMT)
Weakly-Supervised Salient Object Detection Using Point Supervison [17.9] 現在の最先端の精度検出モデルは、正確なピクセル単位のアノテーションの大規模なデータセットに大きく依存している。
本稿では,ポイント・インスペクタを用いた弱教師付きサルエント・オブジェクト検出手法を提案する。
我々の手法は、より強い監督力で訓練された従来の最先端の手法よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:16:05 GMT)
A range characterization of the single-quadrant ADRT [17.3] この研究は、正方形画像の単一クアドラント近似離散ラドン変換(ADRT)の範囲を特徴づける。
これらの制約を満たすデータに対して、正確かつ高速な逆解析式(Rim, Appl. Math. Lett. 102 106159, 2020)が安定な方法で正方形画像を生成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:10:15 GMT)
Out-of-distribution Generalization with Causal Invariant Transformations [17.2] 本研究では,因果的特徴を明示的に回復することなく,OOD問題に対処する。
不変因果機構の設定の下で、理論的には、そのような変換がすべて利用可能であれば、最小限の最適モデルを学ぶことができる。
これらの因果不変変換の完全な集合が非現実的であることを知ることは、これらの変換のサブセットのみを知るのに十分であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:04:38 GMT)
Task-guided Disentangled Tuning for Pretrained Language Models [16.4] 本稿では,事前学習型言語モデル(PLM)のためのタスク誘導型ディスタングル型チューニング(TDT)を提案する。
TDTは、タスク関連信号を絡み合った表現から切り離すことにより、表現の一般化を強化する。
GLUE と CLUE のベンチマークによる実験結果から,TDT は異なる PLM を用いた微調整よりも一貫した結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:11:39 GMT)
Making DeepFakes more spurious: evading deep face forgery detection via
trace removal attack [16.2] 本稿では,DeepFakeアンチ・フォレスト・フォレストに対する検出非依存的トレース除去攻撃について紹介する。
検出器側を調査する代わりに、私たちの攻撃はオリジナルのDeepFake生成パイプラインを調べます。
実験により、提案された攻撃は6つの最先端のDeepFake検出器の検出精度を著しく損なうことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:13:33 GMT)
CP2: Copy-Paste Contrastive Pretraining for Semantic Segmentation [16.1] CP2(Copy-Paste Contrastive Pretraining)と呼ばれる画素単位のコントラスト学習手法を提案する。
詳細は、画像(前景)から異なる背景画像にランダムな作物をコピー・ペーストし、意味的セグメンテーションモデルを事前訓練する。
実験では、下流セマンティックセグメンテーションにおけるCP2の強い性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:21:49 GMT)
Consent as a Foundation for Responsible Autonomy [15.5] 本稿は、自律責任の動的な側面、すなわち、インテリジェントエージェントが実行時に責任を負わせることに焦点を当てる。
エージェントによる意思決定が、他のエージェントが認識する結果に影響を及ぼすような設定を検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 02:25:27 GMT)
Non-linear Embeddings in Hilbert Simplex Geometry [15.3] 機械学習とコンピュータビジョンの重要な技術は、離散重み付きグラフを連続した空間に埋め込んで、さらに下流の処理を行うことである。
本稿では、変分ポリトープノルムを備えたベクトル空間に等長な標準単純群に対するヒルベルト幾何を考える。
以上の結果から,ヒルベルト単純幾何は,ポアンカーの双曲球やユークリッド幾何学などの代替幾何学と競合し,高速かつ数値的に頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:13:39 GMT)
Semi-Targeted Model Poisoning Attack on Federated Learning via Backward
Error Analysis [15.2] フェデレートラーニング(FL)に対するモデル中毒は、エッジモデルを妥協することでシステム全体に侵入する。
本稿では,特徴空間に最適化された標的クラスを見出すことにより,アタック・ディスタンス・アウェア・アタック(ADA)の攻撃性を高めることを提案する。
ADAは攻撃頻度0.01の最も困難な場合において、攻撃性能を1.8倍に向上させることに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:40:07 GMT)
Building Robust Spoken Language Understanding by Cross Attention between
Phoneme Sequence and ASR Hypothesis [15.2] 本稿では,SLU用クロスアテンションモデル(CASLU)を提案する。
クロスアテンションブロックは、音素と単語の埋め込みのきめ細かい相互作用をキャッチし、共同表現が入力の音素的特徴と意味的特徴を同時にキャッチできるようにする。
大規模な実験を3つのデータセットで実施し,提案手法の有効性と競争性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:59:29 GMT)
Convolutional Neural Network to Restore Low-Dose Digital Breast
Tomosynthesis Projections in a Variance Stabilization Domain [15.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、低線量(LD)投影を標準的なフル線量(FD)取得と同等の画質に復元するために提案されている。
平均二乗誤差(MNSE)、正規化訓練時間、ノイズ空間相関の点で従来のデータ駆動方式と比較して、ネットワークは優れた結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:31:47 GMT)
Channel Self-Supervision for Online Knowledge Distillation [14.0] オンライン知識蒸留(CSS)のための新しいオンライン知識蒸留法, textbfChannel textbfSelf-textbfSupervisionを提案する。
我々は,マルチブランチ構造を構築し,自己教師付き学習を通じて分岐間多様性を向上させる。
提案手法はOKDDipよりも多様性が高く,PCLのような最先端技術でも高い性能向上を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:35:20 GMT)
What can we Learn Even From the Weakest? Learning Sketches for
Programmatic Strategies [14.0] 行動クローニングは,プログラム戦略の効果的なスケッチの学習に有効であることを示す。
弱いプレイヤーの行動のクローン化によって学んだスケッチでさえ、プログラム戦略の合成に役立てることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:33:01 GMT)
Robust Pivoting: Exploiting Frictional Stability Using Bilevel
Optimization [13.7] 汎用的な操作には、ロボットが新しいオブジェクトや環境と対話する必要がある。
本研究では,不確実性の存在下でのピボット操作制御のためのロバストな最適化について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:44:15 GMT)
Distributing Collaborative Multi-Robot Planning with Gaussian Belief
Propagation [13.7] 本稿では、動的制約と衝突制約を定義する汎用因子グラフに基づく、新しい純粋分散手法を実証する。
本手法は, 道路交通シミュレーションシナリオにおいて, 極めて高性能な協調計画を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:13:36 GMT)
A New Approach to Improve Learning-based Deepfake Detection in Realistic
Conditions [13.3] 深層畳み込みニューラルネットワークは、複数の検出および認識タスクにおいて例外的な結果を得た。
圧縮, ノイズ, エンハンスメントなどの画像にみられる従来の歪みや処理操作の影響は十分に研究されていない。
本稿では,実世界の画像劣化プロセスに基づく,より効率的なデータ拡張手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:16:54 GMT)
Multi-Modal Learning for AU Detection Based on Multi-Head Fused
Transformers [12.7] AU検出のためのエンドツーエンドのマルチヘッドフューズ変換器 (MFT) を提案する。
変換器エンコーダによって異なるモダリティから特徴表現をAU符号化し、他のフュージョントランスモジュールによってモダリティを融合する。
提案手法は、BP4DとBP4D+の2つのパブリックマルチモーダルAUデータベース上で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:31:29 GMT)
Reinforcement-based frugal learning for satellite image change detection [12.2] 能動学習に基づく対話型衛星画像変化検出アルゴリズムを提案する。
提案されたアプローチは反復的であり、ターゲットとする変更についてユーザ(オーラル)に質問する。
本稿では,各未ラベルサンプルに関連度尺度を割り当てる確率的フレームワークについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:37:24 GMT)
Frugal Learning of Virtual Exemplars for Label-Efficient Satellite Image
Change Detection [12.2] 本稿では,能動学習に基づく対話型衛星画像変化検出アルゴリズムを提案する。
提案するフレームワークは反復的であり、最も情報に富むディスプレイについてオラクル(ユーザ)に質問する質問と回答モデルに依存している。
我々のフレームワークの貢献は、最も代表的で多様な仮想見本を選択できる新しい表示モデルに存在する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:29:42 GMT)
Learning Patch-to-Cluster Attention in Vision Transformer [11.3] 本稿では,パッチ・ツー・クラスタ・アテンション(PaCa)に基づくViTモデルについて述べる。
クラスタはエンドツーエンドで学習され、より優れたトークンライザと、アテンションのための共同クラスタリングとアテンション・フォー・クラスタリングを実現する。
実験では,CIFAR-100とImageNet-1000の画像分類,MS-COCOオブジェクト検出とインスタンスセグメンテーションを用いてPaCa-ViTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:28:02 GMT)
A Novel Framework for Assessment of Learning-based Detectors in
Realistic Conditions with Application to Deepfake Detection [11.3] 本稿では,より現実的な状況下での学習ベース検出器の性能を評価するための厳密な枠組みを提案する。
評価結果に触発されて、自然な画像劣化プロセスに基づくデータ拡張戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:03:56 GMT)
A Note on Target Q-learning For Solving Finite MDPs with A Generative
Oracle [11.2] We show that the sample complexity of the target Q-learning algorithm in [Lee and He, 2020] is $widetildemathcal O(|mathcal S|2|mathcal A|2 (1-gamma)-5varepsilon-2)$。
バニラQ-ラーニングと比較すると、周期的に凍結したターゲットQ-関数の導入は、サンプルの複雑さを犠牲にしない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:53:42 GMT)
Multi-layer Clustering-based Residual Sparsifying Transform for Low-dose
CT Image Reconstruction [11.0] 本稿では,X線CT(Computerd Tomography)再構成のためのネットワーク構造スペーシング変換学習手法を提案する。
我々は, PWLS (Palalized weighted least squares) 再構成において, MCSTモデルを正規化器に配置することにより低用量CT再構成にMCSTモデルを適用した。
シミュレーションの結果,PWLS-MCSTは従来のFBP法やEP正則化を用いたPWLSよりも画像再構成精度が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:38:41 GMT)
Under the Hood of Transformer Networks for Trajectory Forecasting [11.0] Transformer Networksは、トラジェクティブ予測のためのデファクトステート・オブ・ザ・アートとして、自らを確立している。
本稿では,個人動作予測のためのトランスフォーマーネットワーク(TF)と双方向トランスフォーマー(BERT)の詳細な研究を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:56:05 GMT)
TVConv: Efficient Translation Variant Convolution for Layout-aware
Visual Processing [11.0] レイアウト認識型視覚処理のための効率的な翻訳変種畳み込み(TVConv)を開発した。
TVConvは畳み込みの効率を大幅に改善し、様々なネットワークアーキテクチャに簡単に接続できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:28:02 GMT)
Local Stochastic Factored Gradient Descent for Distributed Quantum State
Tomography [10.6] 局所因子グラディエント蛍光(局所SFGD)
量子状態トモグラフィー (Quantum State Tomography, QST) プロトコル。
局所的なSFGDは、一定のステップサイズを持つ線形速度で、大域の小さな近傍に局所的に収束する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:03:16 GMT)
What can we learn about islands and state paradox from quantum
information theory? [10.2] 我々は,情報が失われてもページ曲線は依然として実現可能であることを示し,情報のパラドックスは測定問題に起因できることを示した。
投機的ではあるが、ブラックホール情報問題と測定問題との類似性は、遠距離場における2つの基本的な問題の起源に何らかの関連性があることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:18:01 GMT)
PLAD: Learning to Infer Shape Programs with Pseudo-Labels and
Approximate Distributions [9.8] 2次元および3次元形状を生成するプログラムの推論は、リバースエンジニアリングや編集などにおいて重要である。
本稿では,プログラムの擬似ラベルと実行した出力形状をペア化する,プログラム推論に特有の新たな自己学習変種を提案する。
これらの手法を複数の2次元および3次元形状プログラム推論領域で評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 19:16:20 GMT)
A Girl Has A Name, And It's ... Adversarial Authorship Attribution for
Deobfuscation [9.6] 本研究では,既存の難読化剤の有効性を低下させることが可能であることを示す。
以上の結果から,難治性の強い難治性アプローチの必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:26:09 GMT)
Deep Portrait Delighting [9.5] 制約のないポートレート画像から望ましくないシェーディング特徴を除去するディープニューラルネットワークを提案する。
トレーニング手法には3つの正規化戦略が組み込まれている: マスキング損失、高周波シェーディング特徴強調、ソフトシャドウ損失、微妙な照明変化に対する感度向上である。
本手法は,最先端技術と比較して,満足度の向上と一般化を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 22:51:22 GMT)
A Perspective on Neural Capacity Estimation: Viability and Reliability [9.3] 文献に提案されているニューラル相互情報推定器 (NMIE) の性能について, キャパシティ推定問題に適用した場合に検討する。
上記のNMIEでは、キャパシティ推定は2つのディープニューラルネットワーク(DNN)に依存している。
我々はこれらのNMIEを, (i) AWGNチャネルのキャパシティ推定と (ii) キャパシティの不明なチャネルと連続的な入力の3つのシナリオでベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:55:31 GMT)
DepthGAN: GAN-based Depth Generation of Indoor Scenes from Semantic
Layouts [8.8] 入力としての意味的レイアウトのみを持つ深度マップを生成する新しい方法であるDepthGANを提案する。
本稿では,DepthGANが,深度生成タスクにおける定量的結果と視覚効果の両方において優れた性能を発揮することを示す。
また,3次元屋内シーンを,合理的な構造と空間的整合性を持った深度マップによって再構成できることも示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:18:45 GMT)
A Unified Substrate for Body-Brain Co-evolution [8.6] 単一神経セルオートマトン(NCA)をモジュール型ロボットエージェントのゲノムとして導入する。
NCAは、ロボットの成長と、展開中にロボットを制御する細胞活動のガイドとなる。
3つのベンチマーク環境を導入し、異なるロボット形態を育むためのアプローチの能力を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:57:59 GMT)
Learning Geodesic-Aware Local Features from RGB-D Images [8.1] 非剛性変形に不変なRGB-D画像から記述子を計算するための新しい手法を提案する。
提案手法は,非歪な局所像パッチ上で特徴表現を学習する鍵となる考え方に基づいている。
実際に利用可能なRGB-Dデータベンチマークを使用したさまざまな実験では、最先端の手作りおよび学習ベースのイメージとRGB-D記述子を一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 19:52:49 GMT)
On Robust Classification using Contractive Hamiltonian Neural ODEs [8.0] 我々は、ニューラルネットワーク(NODE)の堅牢性を改善するために収縮理論を用いる。
NODEでは、入力データは力学系の初期状態に対応する。
契約型ハミルトニアン・ヌード(CH-ヌード)のクラスを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:16:36 GMT)
Generating natural images with direct Patch Distributions Matching [8.0] 2つの画像におけるパッチ分布間の距離を明示的にかつ効率的に最小化するアルゴリズムを開発した。
我々の結果は、シングルイメージGANよりも優れていることが多く、トレーニングを必要とせず、数秒で高品質な画像を生成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:38:52 GMT)
Universal topological quantum computation with strongly correlated
Majorana edge modes [7.9] マヨラナに基づく量子ゲートは、普遍的な位相量子計算を行うために完備ではない。
Shorの整数分解アルゴリズムの適用例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:00:18 GMT)
An Optimal Transport Formulation of Bayes' Law for Nonlinear Filtering
Algorithms [7.9] 本稿では,最適な輸送理論を用いたベイズ法則の変分表現を提案する。
輸送写像上の特定の構造を付与することにより、変分問題の解を用いてブレニエ型写像を構成する。
提案手法は、フィードバック粒子充填器(FPF)の連続時間限界における最適な輸送形態を導出するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:43:33 GMT)
Machine Learning Testing in an ADAS Case Study Using
Simulation-Integrated Bio-Inspired Search-Based Testing [7.6] Deeperは、ディープニューラルネットワークベースの車線保持システムをテストするための障害検出テストシナリオを生成する。
新たに提案されたバージョンでは、新しいバイオインスパイアされた検索アルゴリズム、遺伝的アルゴリズム(GA)、$(mu+lambda)$および$(mu,lambda)$進化戦略(ES)、およびParticle Swarm Optimization(PSO)を利用する。
評価の結果,Deeperで新たに提案したテストジェネレータは,以前のバージョンよりも大幅に改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 20:27:40 GMT)
The activity-weight duality in feed forward neural networks: The
geometric determinants of generalization [7.4] ニューロンの特定の層における活動の変化と、任意のフィードフォワード神経ネットワーク内の密結合層内のニューロンの次の層に接続する重みの変化の間には、正確な双対性がある。
これらの洞察は、過度にパラメータ化されたニューラルネットワークでより一般化可能なソリューションを見つけるアルゴリズムの開発を導くのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:35:18 GMT)
Hierarchical Graph Representation Learning for the Prediction of
Drug-Target Binding Affinity [7.0] 本稿では,薬物結合親和性予測,すなわちHGRL-DTAのための新しい階層グラフ表現学習モデルを提案する。
本稿では,グローバルレベルの親和性グラフと局所レベルの分子グラフから得られた階層的表現を統合するためのメッセージブロードキャスティング機構を採用し,また,類似性に基づく埋め込みマップを設計し,未知の薬物や標的に対する表現の推論というコールドスタート問題を解決する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:50:16 GMT)
Evaluating the quantum Ziv-Zakai bound in noisy environments [7.0] 非常に非ガウス的な状態において、量子Ziv-Zakai境界(QZZB)は、利用可能な精度の低い境界を提供する。
我々は,コヒーレント状態 (CS) ,シングルモード圧縮真空状態 (SMSVS) ,2モード圧縮真空状態 (TMSVS) など,複数のガウス的資源に対する推定性能を示す。
その結果,SMSVS や TMSVS と比較すると,CS のQZZB は光子損失環境下での予測性能が常に良好であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:17:11 GMT)
Supersensitivity of Kerr phase estimation with two-mode squeezed vacuum
states [6.3] 2モードの真空状態を有するマッハ・ツェンダー干渉計におけるKerr非線形位相推定の感度について検討した。
超感度性能は、Boixo emphet al. の一般感度制限が固定光子数を持つプローブ状態に制限されているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:12:00 GMT)
WayFAST: Traversability Predictive Navigation for Field Robots [5.9] 本稿では,車輪付き移動ロボットの走行経路を予測するための自己教師型アプローチを提案する。
キーとなるインスピレーションは、キノダイナミックモデルを用いてローリングロボットのトラクションを推定できることです。
オンライントラクション推定に基づくトレーニングパイプラインは,他の手法よりもデータ効率が高いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 22:02:03 GMT)
Network state Estimation using Raw Video Analysis: vQoS-GAN based
non-intrusive Deep Learning Approach [5.8] vQoS GANは、劣化した受信ビデオデータからネットワーク状態パラメータを推定することができる。
ディープラーニングネットワークモデルのロバストでユニークな設計が、データレートとパケット損失クラスラベルと共にビデオデータで訓練されている。
提案した半教師付き生成対向ネットワークは、劣化したビデオデータを元の形式に再構築することで、より良いエンドユーザー体験を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:42:19 GMT)
SPRITE: A Scalable Privacy-Preserving and Verifiable Collaborative
Learning for Industrial IoT [5.7] 協調学習は産業用IoT(IIoT)で生成されたモデルセンシティブなデータに広く応用される
既存のアプローチは高いオーバーヘッドによって制限されており、悪意のあるサーバによって返される集約された結果に悩まされる可能性がある。
IIoTの線形回帰モデルとロジスティック回帰モデルをトレーニングするために,スケーラブルでプライバシ保護,verifiable collaboraTive lEarning (SPRITE)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:34:27 GMT)
A Primer on Maximum Causal Entropy Inverse Reinforcement Learning [5.7] 逆強化学習(IRL: Inverse Reinforcement Learning)アルゴリズムは、環境の専門家によって提供される実演を説明する報酬関数を推論する。
本チュートリアルでは、MCE IRLの圧縮導出と、MCE IRLアルゴリズムの現代実装による重要な結果について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:27:26 GMT)
kDecay: Just adding k-decay items on Learning-Rate Schedule to improve
Neural Networks [5.5] k-decayは、よく使われるLRスケジュールの性能を効果的に改善する。
我々は、異なるニューラルネットワークを用いたCIFARおよびImageNetデータセットにおけるk-decay法の評価を行った。
精度はCIFAR-10データセットで1.08%、CIFAR-100データセットで2.07%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 02:05:24 GMT)
Learning curves for the multi-class teacher-student perceptron [5.5] 高次元学習理論における最も古典的な結果の1つは、二項分類の一般化誤差に対する閉形式表現である。
ベイズ最適推定と経験的リスク最小化(ERM)の両方が、この設定のために広範囲に分析された。
しかし、対応するマルチスチューデントパーセプトロンの類似解析が欠如していた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 23:16:36 GMT)
Constrained Parameter Inference as a Principle for Learning [5.1] 本稿では,制約パラメータ推論(COPI)を学習の新たな原則として提案する。
COPIは、神経状態の非相関な入力とトップダウン摂動の制約下でのネットワークパラメータの推定を可能にする。
我々はCOPIが生物学的に妥当であるだけでなく、誤りの標準的なバックプロパゲーションと比較して、高速学習の利点も示していることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:40:57 GMT)
Operator Sketching for Deep Unrolling Networks [5.0] 我々は,演算子スケッチを用いた効率的なディープ・アンローリング・ネットワーク設計のための新しいパラダイムを提案する。
X線CT画像再構成に関する数値実験により,スケッチ付きアンロール方式の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:25:45 GMT)
Hybrid quantum-classical approach for coupled-cluster Green's function
theory [4.7] 本稿では,結合クラスタグリーン関数(CCGF)の量子古典的実装について報告する。
この方法は、明示的な基底状態の準備を、単項演算子を単純な積状態に適用するタスクに置き換える。
ここではアンダーソン不純物モデル(AIM)について示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 20:12:16 GMT)
A Quantitative Comparison between Shannon and Tsallis Havrda Charvat
Entropies Applied to Cancer Outcome Prediction [4.6] パラメータ化されたTsallis-Havrda-Charvatエントロピーと古典的なシャノンエントロピーに基づく損失関数の比較を行った。
CT画像と患者情報の両方に基づいて、再発予測タスクを実行するためにマルチタスクディープニューラルネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:51:23 GMT)
Manipulating UAV Imagery for Satellite Model Training, Calibration and
Testing [4.5] 現代の家畜の農業はますますデータ駆動化が進み、広範囲のデータを収集するために効率的なリモートセンシングに依存している。
衛星画像はそのようなデータソースの1つであり、カバー範囲が増加しコストが低下するにつれて、農家にとってアクセスしやすくなっている。
本稿では,衛星データの品質に合わせた高分解能UAV画像の多時間データセットを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:57:02 GMT)
Convolutional Neural Network-based Efficient Dense Point Cloud
Generation using Unsigned Distance Fields [4.4] 本稿では,任意の3次元形状の符号なし距離場を学習し,予測する軽量畳み込みニューラルネットワークを提案する。
実験の結果,提案したアーキテクチャは,モデルパラメータが87%,GPUメモリ使用率が40%,最先端技術よりもわずかに品質が向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:28:50 GMT)
Modelling continual learning in humans with Hebbian context gating and
exponentially decaying task signals [4.2] 人間は、最小限の相互干渉で連続して複数のタスクを学ぶことができるが、一度に複数のタスクを訓練すると、パフォーマンスが低下する。
本稿では,ニューラルネットワークに対する新しい計算制約を提案する。この制約は,インターリーブドトレーニングのコストを捕捉し,ネットワークが2つのタスクを連続的に学習することを可能にする。
学習中に「スラグッシュ」ユニットがスイッチコストを導入し、コンテキストキューを無視した共同表現に対して、インターリーブされたトレーニング下での表現をバイアスするのに対し、ヘビアンステップはタスクユニットから完全に干渉から保護された表現を生成する隠蔽層へのゲーティングスキームの形成を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:32:06 GMT)
CLIP meets GamePhysics: Towards bug identification in gameplay videos
using zero-shot transfer learning [4.2] 本稿では,関連するゲームプレイ映像を検索するために,英語のテキストクエリを入力として受け入れる検索手法を提案する。
われわれのアプローチは外部情報(ビデオメタデータなど)に頼らない。
我々のアプローチの例としては、ビデオゲームのバグを再現するためのゲームプレイ用ビデオ検索エンジンがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 23:37:49 GMT)
BERT-ASC: Auxiliary-Sentence Construction for Implicit Aspect Learning
in Sentiment Analysis [4.0] 統合されたフレームワークにおけるアスペクト分類とアスペクトベースの感情サブタスクに対処することを提案する。
まず,意味的・統語的情報を協調して,暗黙的側面の補助文を構築するメカニズムを提案する。
次に、BERTは、自動構築された補助文に応答してアスペクト特化表現を学習することを推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:12:27 GMT)
Linear convergence of a policy gradient method for finite horizon
continuous time stochastic control problems [3.8] 本稿では,一般連続時空制御問題に対する確率収束勾配法を提案する。
アルゴリズムは制御点に線形に収束し、ステップごとのポリシーに対して安定であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:17:53 GMT)
Ray3D: ray-based 3D human pose estimation for monocular absolute 3D
localization [3.5] キャリブレーションカメラを用いた一眼レフ3D(Ray3D)絶対姿勢推定法を提案する。
我々の手法は既存の最先端モデルよりも大幅に優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 05:42:31 GMT)
A Text-to-Speech Pipeline, Evaluation Methodology, and Initial
Fine-Tuning Results for Child Speech Synthesis [3.3] 音声合成は、現在のTTS(text-to-speech)モデルが人間の自然な音声を生成できるようになったため、長い道のりを経ている。
本研究では,子どもの音声データセットを用いて,最先端のニューラルネットワークモデルを構築するためのトレーニングパイプラインを開発し,検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:34:21 GMT)
Clustering units in neural networks: upstream vs downstream information [3.2] フィードフォワード全接続ネットワークの隠蔽層表現のモジュラリティについて検討する。
2つの驚くべき結果が得られた: 第一に、ドロップアウトはモジュラリティを劇的に増加させ、他の形態の重み正規化はより穏やかな効果を持っていた。
このことは、入力の構造を反映するモジュラー表現を見つけることは、出力の構造を反映するモジュラー表現を学習することとは異なる目標である、という示唆から、表現学習に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:35:10 GMT)
ASE: Anomaly Scoring Based Ensemble Learning for Imbalanced Datasets [3.2] そこで我々は,異常検出スコアリングシステムに基づくバギングアンサンブル学習フレームワークを考案した。
我々のアンサンブル学習モデルは,ベース推定器の性能を劇的に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:55:30 GMT)
Estimation of speaker age and height from speech signal using bi-encoder
transformer mixture model [3.1] 話者年齢と高さ推定のためのバイエンコーダ変圧器混合モデルを提案する。
男女の音声特性の広さを考慮し、2つの異なるトランスフォーマーエンコーダを提案する。
年齢推定における現在の最先端の成績を著しく上回る結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:39:56 GMT)
Locally Adaptive Transfer Learning Algorithms for Large-Scale Multiple
Testing [2.8] 本稿では,複数検定のためのトランスファー学習のための局所適応型トランスファー学習アルゴリズム(LATLA)を提案する。
LATLAは、関連するソースドメイン、おそらく異なる次元/構造および多様な集団からの補助データの複数のサンプルを組み込んでいる。
疾患関連SNPの同定のためのゲノムワイド・アソシエーション研究への応用を通して、本研究を図示する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:58:03 GMT)
VQ-Flows: Vector Quantized Local Normalizing Flows [2.8] データ多様体上の「チャートマップ」として局所正規化フローの混合を学習するための新しい統計フレームワークを導入する。
本フレームワークは, 正規化フローのシグネチャ特性を保ちながら, 最近の手法の表現性を向上し, 正確な密度評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:22:18 GMT)
End-to-End Learned Block-Based Image Compression with Block-Level Masked
Convolutions and Asymptotic Closed Loop Training [2.7] 本稿では,明示的内部予測ニューラルネットワークと明示的遮断ニューラルネットワークを併用しない,学習されたブロックベース画像圧縮手法を提案する。
実験結果から, 競合画像圧縮性能が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:01:59 GMT)
Collective motion emerging from evolving swarm controllers in different
environments using gradient following task [2.7] センサと通信能力に制限のあるロボットが環境特性の勾配に従わなければならないという課題を考察する。
我々は、ディファレンシャル進化を用いて、Thymio IIロボットのシミュレーションのためのニューラルネットワークコントローラを進化させる。
進化したロボットコントローラは、タスクを解決したSwarm動作を誘導する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:08:50 GMT)
Bioplastic Design using Multitask Deep Neural Networks [2.7] 生合成・生分解可能な代替品は、世界のプラスチック供給の大部分をクレードルからクレードルに置き換える可能性がある。
本研究では、利用可能な実験データを用いたマルチタスクディープニューラルネットワーク特性予測器を開発する。
PHAをベースとした14種のバイオプラスチックを、約140万の候補の探索空間から同定し、石油をベースとした7種類のプラスチックを代替する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 20:49:13 GMT)
All-optical pulse switching with a periodically driven dissipative
quantum system [2.6] 入力された光信号を電気変換せずに切り替えるために使用される全光スイッチは、次世代の光情報処理装置において重要な役割を果たす。
本稿では、強いパルス場を用いて別のパルス入力信号をスイッチするAOPS方式を提案する。
スイッチングの有効性がパルス誤差に対して堅牢であることを印象付けるのは興味深い。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:57:05 GMT)
WuDaoMM: A large-scale Multi-Modal Dataset for Pre-training models [2.6] 我々はWuDaoMMという大規模マルチモーダルコーパスを導入し、6億5000万以上の画像テキストペアを網羅した。
画像とキャプションの相関が弱い複数のWebページから、約6億のデータを収集する。
また、WuDaoMMのベースバージョンを500万の強相関画像テキストペアでリリースし、一般的なクロスモーダルモデル事前トレーニングをサポートするのに十分です。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:12:20 GMT)
FrameHopper: Selective Processing of Video Frames in Detection-driven
Real-Time Video Analytics [2.5] 検出駆動リアルタイムビデオ分析では、ビデオフレームに含まれるオブジェクトを連続的に検出する必要がある。
これらの検出器をリソース制約されたエッジデバイスの各フレームで実行することは、計算集約的である。
本稿では,これらのスキップ長を決定するために,オフライン強化学習(RL)に基づくアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:05:57 GMT)
FxP-QNet: A Post-Training Quantizer for the Design of Mixed
Low-Precision DNNs with Dynamic Fixed-Point Representation [2.4] 我々は、ディープニューラルネットワーク(FxP-QNet)の固定点量子化器(FixP-QNet)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
FxP-QNetは、ネットワーク精度と低精度要求との間のトレードオフに基づいて、各レイヤのデータ構造ごとに量子化レベルを適用する。
その結果、FxP-QNet量子化されたAlexNet、VGG-16、ResNet-18は、全精度のメモリ要求を0.95%未満の7.16x、10.36x、6.44x、1.99%削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 23:01:43 GMT)
Multiple Convex Objects Image Segmentation via Proximal Alternating
Direction Method of Multipliers [2.3] 前述した凸形状は、各対象に関連付けられた二項指示関数上の単純な二次不等式制約であることが判明した。
凸形状を予め確率ベースに組み込んだ画像分割モデルを提案する。
自然画像と医用画像の数値実験により,提案手法は既存の方法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:05:19 GMT)
Mask Usage Recognition using Vision Transformer with Transfer Learning
and Data Augmentation [2.2] MaskedFace-Netは、Mask、Mask Chin、Mask Mouth Chin、Mask Nose Mouthという4つのクラスラベルを持つ137016のデジタルイメージからなる適切なデータセットである。
本研究は,ViT Huge-14を用いた転帰学習と増補が最適であることを示した。
本研究では、データ拡張トランスファー学習を用いたViTモデルのトレーニングにより、畳み込みベースのResidual Network(ResNet)よりもマスク使用率の分類が向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:50:41 GMT)
Suum Cuique: Studying Bias in Taboo Detection with a Community
Perspective [2.1] 本研究では,コミュニティの視点が前後にあるタブー分類とアノテーションのバイアスを調査する手法を提案する。
我々は、それぞれのコミュニティの言語に合わせて調整された特別な分類器を使用してバイアスを研究し、例えば、偏見はアフリカ系アメリカ人に対して最大である。
この論文は、少数民族社会に害を与える偽陽性のタブー決定を減らすための重要なステップである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:45:39 GMT)
TransSleep: Transitioning-aware Attention-based Deep Neural Network for
Sleep Staging [2.1] 本稿では,局所的な時間的特徴を捉えた新しいディープニューラルネットワーク構造であるTransSleepを提案する。
その結果,TransSleepは自動睡眠ステージングにおいて有望な性能を発揮することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:55:32 GMT)
The Stanford Drone Dataset is More Complex than We Think: An Analysis of
Key Characteristics [2.1] スタンフォード・ドローン・データセット(SDD)の特徴について論じる。
この不便さがユーザに提供する情報を減らし,パフォーマンスに与える影響を実証する。
私たちの意図は、今後このデータセットに適用されるパフォーマンスとメソッドを向上させると同時に、新しいユーザのためのデータセットの明らかでない特徴を明確化することにあります。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:58:14 GMT)
Fictitious Play with Maximin Initialization [1.7] 架空のプレイは、マルチプレイヤーゲームにおけるナッシュ均衡戦略のための最も正確なスケーラブルなアルゴリズムである。
本研究では,初期戦略の度合いを考慮すれば,架空の遊びの平衡近似誤差を著しく低減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 02:02:33 GMT)
Visuo-Haptic Object Perception for Robots: An Overview [1.7] 本稿では,ロボット応用におけるマルチモーダル物体認識の現状を概説する。
生物学的インスピレーション、センサー技術、データセット、オブジェクト認識と把握のための知覚データ処理の側面をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:55:36 GMT)
Are You Misinformed? A Study of Covid-Related Fake News in Bengali on
Facebook [1.6] ベンガルのフェイクニュースを自動的にFacebook上で検出する機械学習モデルを開発した。
最高のパフォーマンスモデルはBERTで、F1スコアは0.97である。
新型コロナウイルス(COVID-19)のベンガルのフェイクニュースでは、10のトピックが3つのカテゴリに分類されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:41:42 GMT)
Was that so hard? Estimating human classification difficulty [1.6] 本稿では,医師が画像で表される症例を診断することがいかに困難であるかを推定する手法を提案する。
提案手法は, 深層学習で得られた埋め込みに基づいている。
本手法を2つの異なる医学データセットに適用し,高いKendallランク相関係数を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:47:22 GMT)
Unified Negative Pair Generation toward Well-discriminative Feature
Space for Face Recognition [1.5] 顔認識モデルは、$infmathcalSp > supmathcalSn$を満たす、よく識別可能な特徴空間(WDFS)を形成する。
本稿では,2つのPG戦略を組み合わせることにより,統一負対生成(UNPG)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:21:11 GMT)
Is Vanilla Policy Gradient Overlooked? Analyzing Deep Reinforcement
Learning for Hanabi [1.4] マルチエージェントコラボレーションの強化を追求するため,最近発表されたハナビベンチマークにおいて,複数のオンライン深層強化学習アルゴリズムを解析した。
我々の研究は、Vanilla Policy GradientがPximal Policy Optimizationを上回っている、おそらく逆直観的な発見を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:28:06 GMT)
A Factor-Based Framework for Decision-Making Competency Self-Assessment [1.4] 我々は,機械的自己自信の観点から,簡潔な人間理解能力の自己評価を生成するための枠組みを開発する。
アルゴリズム計画のための確率論的メタ推論と不確実性の下での意思決定のいくつかの側面を組み合わせて、新しい一般化可能な自己自信因子のセットに到達する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:19:10 GMT)
Enabling faster and more reliable sonographic assessment of gestational
age through machine learning [1.3] 胎児超音波は出生前治療の不可欠な部分であり、妊娠年齢(GA)を推定するために用いられる。
我々は,標準平面画像を用いた画像モデル,フライトビデオを用いたビデオモデル,アンサンブルモデル(画像とビデオの組み合わせ)の3つのAIモデルを開発した。
これら3種は, 専門ソノグラフィーによる標準胎児バイオメトリに基づくGA推定よりも統計的に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:15:56 GMT)
Explainability in reinforcement learning: perspective and position [1.3] 本稿では, 説明可能なRL領域における既存手法の体系的概要について述べる。
新しく統合された分類法を提案し、既存の分類を構築・拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:00:13 GMT)
Demo of the Linguistic Field Data Management and Analysis System -- LiFE [1.2] LiFEは、オープンソースのWebベースの言語データ管理および分析アプリケーションである。
ユーザーは語彙項目、文、段落、オーディオ・ビジュアルコンテンツ、リッチ・グロス/アノテーションを保存できる。
対話的で印刷された辞書を生成し、自然言語処理ツールやモデルを訓練し、使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 03:34:10 GMT)
Learning from All Vehicles [1.2] 我々は,エゴ車両から収集した経験から,その観察するすべての車両から,運転ポリシーを訓練するシステムを提案する。
このシステムは、他のエージェントの振る舞いを使って、追加のデータを集めることなく、より多様な運転シナリオを作成する。
我々の手法は2021年のCARLA Autonomous Driving Challengeで優勝した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:59:04 GMT)
Diagnosis of Schizophrenia: A comprehensive evaluation [1.2] サポートベクターマシン(SVM)、ランダムフォレスト、カーネルリッジ回帰、ランダム化されたニューラルネットワークに基づいて、異なる分類アルゴリズムを評価した。
評価の結果,他の分類モデルと比較して,ガウスカーネルを用いたSVMベースのモデルの方が優れていることがわかった。
データモダリティの面では,灰白質と白質を個別に比較すると,灰白質と白質との結合性能は良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:55:51 GMT)
Listening to Affected Communities to Define Extreme Speech: Dataset and
Experiments [1.1] 我々は、ブラジル、ドイツ、インド、ケニアから20,297のソーシャルメディアパスを含む新しいヘイトスピーチデータセットであるXTREMESPEECHを提示する。
重要なノベルティは、データ収集と注釈付けにおいて、影響を受けるコミュニティを直接巻き込むことです。
この包括的アプローチにより、実際に発生するオンライン音声のデータセットがより代表的になる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:24:56 GMT)
Distributed Learning for Vehicular Dynamic Spectrum Access in Autonomous
Driving [0.8] 本稿では,動的に選択された周波数帯域で小隊内通信を行う自律型小隊利用事例に焦点をあてる。
キャリアの選択は、道路側ユニットに位置するコンテキストデータベースのサポートにより柔軟に行われる。
データベースは、プラトンリーダーにコンテキスト情報のみを提供するので、最終的な決定は個々のプラトンによって別々に行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:33:21 GMT)
On Neural Network Equivalence Checking using SMT Solvers [0.7] 2つの事前学習されたニューラルネットワークは、同じ入力に対して同様の出力を出力した場合に等価であるとみなされる。
本研究は,同値チェック問題の最初のSMT符号化を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:31:12 GMT)
Review of Metrics to Measure the Stability, Robustness and Resilience of
Reinforcement Learning [0.6] 近年、強化学習は、主に深層強化学習の成功により、大きな関心を集めている。
我々は、ロバスト性、安定性、弾力性を示すまたは測定するために使用される量的および理論的アプローチを分類する。
これは、強化学習に特化した安定性、堅牢性、レジリエンスに関する、初めての包括的なレビューであると考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:15:01 GMT)
Semantic State Estimation in Cloth Manipulation Tasks [0.5] 本稿では,布地操作作業における意味状態推定の課題を解決することを目的とする。
本稿では,さまざまな複雑な布地操作の人為的な実演を示す,大規模フルアノテートRGB画像データセットを提案する。
ベースラインディープネットワークのセットを提供し、セマンティック状態推定の問題に基づいてそれらをベンチマークする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:59:52 GMT)
g2pW: A Conditional Weighted Softmax BERT for Polyphone Disambiguation
in Mandarin [0.3] 多音不明瞭化は、マンダリン・グラテム・音素変換において最も重要な課題である。
本稿では,学習可能なソフトマックスウェイトを適応させて,ポリフォニックな特徴を持つBERTの出力を条件付ける,g2pWという新しい手法を提案する。
実験の結果,g2pWはCPPデータセット上の既存の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:52:48 GMT)
A Bayesian Approach for Shaft Centre Localisation in Journal Bearings [0.1] 超音波法は, ジャーナル軸受の油膜厚分布のオンライン測定に有効であることが示されている。
ベアリングの全範囲にわたって膜厚をモデル化しようとする試みは、決定論的アプローチに依存している。
膜厚の不確かさは、不正確な予測のカスケードにつながる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:31:09 GMT)
General parameter-shift rules for quantum gradients [0.0] 変分量子アルゴリズムは、ノイズの多い中間スケール量子コンピュータの応用においてユビキタスである。
一般的なパラメータシフト規則は回路評価の回数を大幅に削減できることを示す。
提案手法は,評価関数の再構成を選択順序まで再現し,ロトゾルデアルゴリズムの既知一般化に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:51:10 GMT)
Unusual Dynamical Properties of Disordered Polaritons in Micocavities [0.0] ファノ・アンダーソンモデルに対するグリーン関数解を開発する。
マイクロキャビティのスペクトルおよび輸送特性に及ぼすエネルギー障害の影響を定量化する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 04:36:05 GMT)
Unsupervised Deraining: Where Contrastive Learning Meets Self-similarity [0.0] 教師なし画像デライニングのための新しい非局所コントラスト学習法(NLCL)を提案する。
提案手法は, 実際のデラリニングにおける最先端性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:37:08 GMT)
Unlimited non-causal correlations and their relation to non-locality [0.0] 非因果相関は、局所化された時空領域における明確な因果順序の欠如を証明している。
単一領域が自身の因果過去に影響を与えるシナリオとは対照的に、非因果関係を分散するいくつかのプロセスは一連の自然デシダラタを満足する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:10:38 GMT)
Transformer based ensemble for emotion detection [0.0] 本稿では,この感情検出の重要なタスクを扱うWASSA 2022共有タスクへの貢献について述べる。
ELECTRAモデルとBERTモデルのアンサンブルを使用してこの問題に対処し、F1スコア62.76%を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:11:18 GMT)
Topological aspects of the critical three-state Potts model [0.0] フラックス・ランケル・シュヴァイガートによる2次元有理CFTの構成を格子設定に分解することで、完全な特徴付けが得られる。
対称性は行列積演算子 (MPO) で表され、対角四臨界イジングモデルと非対角三状態ポッツモデルとの間にある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:03:51 GMT)
Tensor-network study of correlation-spreading dynamics in the
two-dimensional Bose-Hubbard model [0.0] この目的のために,従来のコンピュータ上で動作するテンソルネットワーク方式が有用であることを示す。
急激なクエンチ後の2次元Bose-Hubbardモデルのリアルタイムダイナミクスを特に解析する。
単一粒子と密度密度相関関数から位相と群速度を推定することにより、これらの速度が中間相互作用領域でどのように変化するかを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 05:28:45 GMT)
Some Conceptual Aspects of Operator Design for Quantum Simulations of
Non-Abelian Lattice Gauge Theories [0.0] 相関関係の伝播と絡み合い支援における量子数の役割について論じる。
近接制御による時間発展演算子の非局在化により, 必要な絡み合いが生じることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:28:26 GMT)
Solution of the Conformable Angular Equation of the Schrodinger Equation [0.0] 球面座標における共形シュロディンガー方程式は、半径と角の部分、シュロディンガー方程式の角の部分の2つの部分に分けられる。
正規化球面調和関数は角部の解として得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:11:10 GMT)
SU-NLP at SemEval-2022 Task 11: Complex Named Entity Recognition with
Entity Linking [0.0] 我々は、ウィキペディアの助けを借りて、潜在的なエンティティの言及を検出する、教師なしエンティティリンクパイプラインを開発した。
その結果,低コンテキスト環境における複雑なエンティティに対して,パイプラインの性能が大幅に向上したことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:09:34 GMT)
Reliable Time Prediction in the Markov Stochastic Block Model [0.0] 成長するグラフの依存構造をMSBMを用いて検出する方法を示す。
本稿では,いわゆるリンク予測と協調フィルタリングの問題を解決する方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:57:23 GMT)
Quantum and classical annealing in a continuous space with multiple
local minima [0.0] そこで, 量子アニール法は, 量子アニール法よりも指数関数的に向上することを示す。
また、ダイアバティックな量子力学、特に量子トンネルが、いかにシステムを世界最小に操るかを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 02:02:23 GMT)
Performance of long short-term memory artificial neural networks in
nowcasting during the COVID-19 crisis [0.0] COVID-19パンデミックにおけるLSTMのパフォーマンスは、動的因子モデル(DFM)と比較して比較される。
平均絶対誤差と根平均二乗誤差の両方の観点から、LSTMは変数/四分法の組み合わせの3分の2でより良い性能を得た。
LSTMへの解釈可能性の方法論が紹介され、付随する nowcast_lstm Python ライブラリで利用可能になった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:48:41 GMT)
Performance Evaluation of Machine Learning-based Algorithm and Taguchi
Algorithm for the Determination of the Hardness Value of the Friction Stir
Welded AA 6262 Joints at a Nugget Zone [0.0] 本研究は, ハイブリッド最適化アルゴリズムを用いて, ゾーンにおける摩擦圧接溶接と最適硬度値を求める。
同様のAA 6262の材料がバットジョイント構成で使用、溶接された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:06:15 GMT)
Parametrically enhanced interactions and non-trivial bath dynamics in a
photon-pressure Kerr amplifier [0.0] 超伝導量子干渉装置(SQUID)を含む高周波回路とマイクロ波空洞との光子圧結合を実装した。
我々は,光子圧単光子カップリング速度のKerrに基づく向上と,増幅器系における1桁のコオペラティティの増大を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:40:23 GMT)
Optimizing frequency allocation for fixed-frequency superconducting
quantum processors [0.0] 本稿では、量子プロセッサの製造効率を最大化するために、キュービット周波数を決定する混合整数プログラミングに基づく最適化手法を提案する。
我々のアプローチは一般的であり、特定の周波数衝突を避ける必要がある問題に適応することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:54:08 GMT)
Neural System Level Synthesis: Learning over All Stabilizing Policies
for Nonlinear Systems [0.0] 本稿では,パラメータ最適化における閉ループ安定性を保証するニューラルSLS(Neur-SLS)手法を提案する。
本稿では,Recurrent Equilibrium Networks (RENs) に基づく最近のDeep Neural Network (DNN) モデルを用いて,非線形安定演算子の豊富なクラスについて学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:22:31 GMT)
Nanoscale magnetism probed in a matter-wave interferometer [0.0] アルカリ原子、有機ラジカル、フラーレンを同じ装置で研究し、ボア磁力から核磁気力以下の磁気モーメントを観測した。
有機ラジカルの超音速ビームの磁化の証拠が見出され、特に、熱C$_60$ビームの強い磁気応答が回転磁気モーメントの高温原子様偏向と一致していることが顕著である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:42:48 GMT)
Multi-Source Domain Adaptation Based on Federated Knowledge Alignment [0.0] フェデレートラーニング(FL)は、ユーザのプライバシを保護するために、分散モデル学習を容易にする。
我々は、異なるクライアントと対象タスクの特徴を整合させるフェデレーション知識アライメント(FedKA)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:42:25 GMT)
Modeling speech recognition and synthesis simultaneously: Encoding and
decoding lexical and sublexical semantic information into speech with no
direct access to speech data [0.0] 我々は,非教師付き語彙学習において最も困難な目的である,辞書項目にユニークな表現を割り当てることを学ぶ教師なしネットワークを紹介した。
語彙学習に賛成する強い証拠が現れる。
生産と知覚の原則を組み合わせたアーキテクチャは、実際のトレーニングデータにアクセスすることなく、教師なしの方法で生の音響データからユニークな情報を復号することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:04:34 GMT)
Merging Knockout and Round-Robin Tournaments: A Flexible Linear
Elimination Tournament Design [0.0] 本稿では,人気のあるノックアウトトーナメントとラウンドロビントーナメントを組み合わせた新しいトーナメント構造を提案する。
分断的排除と排除の極端さとは対照的に,我々のトーナメントは,参加者をできるだけ直線的に排除することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 19:36:40 GMT)
Memristor-based cryogenic programmable DC sources for scalable in-situ
quantum-dot control [0.0] スピン量子ビットに基づく現在の量子系は、室温でクライオスタットの外にある古典的エレクトロニクスによって制御される。
本稿では,Cryostat内部の量子ドットのバイアス化に使用可能な,スケーラブルなmemristorベースのプログラマブルDCソースを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 14:27:23 GMT)
Local master equations may fail to describe dissipative critical
behavior [0.0] 局所量子マスター方程式は、異なる貯水池に結合された相互作用するサブシステムの簡単な記述を提供する。
温度差に対する定常平均占有数を評価し,局所マスター方程式が量子-ランジュバン方程式の正確な記述結果の再現に一般的に失敗することを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:37:01 GMT)
Learning by non-interfering feedback chemical signaling in physical
networks [0.0] 本稿では,2つの異なる状態の保存を必要としない化学信号処理に根ざした新しい学習アルゴリズムを提案する。
物理線形フローネットワークを用いてアルゴリズムを適用し,93%の精度でIrisデータセットを用いて試行する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 23:34:01 GMT)
Improving Neural Predictivity in the Visual Cortex with Gated Recurrent
Connections [0.0] 我々は,腹側視覚ストリームのユビキタスな特徴である横方向のリカレント接続を考慮したアーキテクチャに焦点を移し,適応的受容場を創出することを目指している。
本研究は,我々のアプローチの堅牢性と活性化の生物学的忠実性を高めるために,特定のデータ拡張技術を用いている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:27:22 GMT)
Gradient flows and randomised thresholding: sparse inversion and
classification [0.0] スパースインバージョンと分類問題は、現代のデータサイエンスとイメージングにおいて至るところに存在している。
分類において、例えば、データの忠実度項と非滑らかなギンズバーグ-ランダウエネルギーの和を考える。
標準(サブ)勾配降下法はそのような問題にアプローチする際に非効率であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:21:14 GMT)
Generation of Super Intense Isolated Attosecond Pulses from Trapped
Electrons in Metal Surfaces [0.0] 超広帯域孤立型アト秒パルス(IAP)の生成は、化学・物質科学における時間分解応用に不可欠である。
高速高次高次高調波発生(HHG)の数値計算法を提案し,XUV領域と軟X線領域における超広帯域IAPの生成について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 21:46:30 GMT)
Factual Consistency of Multilingual Pretrained Language Models [0.0] 多言語言語モデルがモノリンガルモデルよりも一貫性があるかどうかを検討する。
mBERT は英語のパラフレーズで BERT と同程度に矛盾している。
mBERT と XLM-R はどちらも、英語では高い一貫性を示しており、他の45の言語ではさらに矛盾している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 09:15:53 GMT)
Explainable Landscape Analysis in Automated Algorithm Performance
Prediction [0.0] 自動アルゴリズムの性能予測において,異なる教師付き機械学習モデルによって活用される問題景観の特徴の表現性について検討する。
教師付きML回帰モデルでは,問題ランドスケープの特徴が異なるため,教師付きML手法の選択が重要であることを実験的に指摘した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 15:54:17 GMT)
Experimental demonstration of robustness under scaling errors for
superadiabatic population transfer in a superconducting circuit [0.0] 超断熱的Raman adiabatic passage (saSTIRAP) を用いたトランスモン回路における基底状態と第2励起状態の移動について検討した。
パルスの振幅の変動(スケーリング誤差)に対して、転送は著しくレジリエンスであることを示す。
特に,従来のSASTIRAPの枠組みを超越した反断熱パルス強度の高い値に現れる新しい台地を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 22:05:16 GMT)
Exact dynamical correlations of nonlocal operators in quadratic open
Fermion systems: a characteristic function approach [0.0] 我々はオープンフェルミオン多体系の新しい定式化、すなわち特徴関数アプローチを開発する。
境界散逸を伴う有限キタエフ鎖を解析し、エノン型非局所励起を考える。
また、真空状態からのクエンチにおける電荷数とLoschmidtエコーの完全カウント統計などの他の非局所作用素相関も分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 01:48:03 GMT)
Estimation of disorders in the rest positions of two membranes in
optomechanical systems [0.0] 本稿では, 膜反射率の異なるシステムを記述するために, 結合キャビティと透過レジームモデルについて考察する。
また, このモデルでは, 膜面のブラウン運動, キャビティフィールドの損失, 入力出力フォーマリズム, キャビティ出力場のホモダイン光検出のバランスが取れた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:43:15 GMT)
Entanglement Witness for the Weak Equivalence Principle [0.0] 我々は、同値原理の完全量子状態をテストするために、実験室でシュル「オーディンガー・キャット状態を生成する単純なプロトコルを提供する。
このような量子プロトコルは、特に量子エンタングルメントを目撃することで弱同値原理をテストするという点でユニークなものであると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:29:56 GMT)
Enhancing the estimation precision of an unknown phase shift in
multipartite Glauber coherent states via skew information correlations and
local quantum Fisher information [0.0] 局所量子不確実性 (LQU) と局所量子フィッシャー情報 (LQFI) は、多部量子系における純粋量子相関を捉えるために用いられる2つのツールである。
GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)やWerner状態を含む多部グラウバーコヒーレント状態の場合,これらの量化器について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:58:36 GMT)
Effects of chiral MIT boundary conditions for a Dirac particle in a box [0.0] 境界条件が箱内の離散運動量、エネルギーレベル、遷移周波数、スピン状態にどのように影響するかを示す。
キラルMIT境界条件が確率およびスカラー密度に及ぼす影響も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 13:29:59 GMT)
Discrete Scale-Invariant Boson-Fermion Duality in One Dimension [0.0] 連続スケール不変相から離散スケール不変相へ位相遷移する一次元$n(geq3)$-body問題のモデルを導入する。
ボソン-フェルミオンの双対性のおかげで、これらの結果はボソンとフェルミオンの両方に等しく適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:00:00 GMT)
Detection, Recognition, and Tracking: A Survey [0.0] コンピュータビジョンやマルチメディアでは、画像やビデオ中の物体を検出し、認識し、追跡することがますます重要になっている。
顔認識、監視、アニメーションなどの多くのアプリケーションは、機能や人を追跡するのに使われている。
本稿では,物体の検出と認識に関する新しい手法と,検出した特徴にトラッキングアルゴリズムを適用して物体の動きを追跡する方法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 17:11:24 GMT)
Dense Residual Networks for Gaze Mapping on Indian Roads [0.0] 本稿では,運転者の視線を道路上にマッピングする新しいアーキテクチャDR-Gazeを提案する。
DGAZEデータセットの過去の研究結果と最先端の成果との比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 10:58:02 GMT)
Computational ergonomics for task delegation in Human-Robot
Collaboration: spatiotemporal adaptation of the robot to the human through
contactless gesture recognition [0.0] 本稿では,人間工学的に有効なタスクデリゲートとヒューマン・ヒューマン・コラボレーション(HRC)の2つの仮説を提案する。
第1の仮説では、縮小されたセンサー群からのモーションデータを用いて人間工学的なタスクを定量化することが可能である。
第2の仮説は、ジェスチャー認識と空間適応を含めることで、不要な動きを避けることで、HRCシナリオのエルゴノミクスを改善することができるというものである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 08:56:44 GMT)
Bounds on Wasserstein distances between continuous distributions using
independent samples [0.0] 正方形2-ワッサーシュタイン距離に対するプラグイン推定器の線形結合と、真の距離で0に減衰するバイアスの低減を提案する。
マルコフ連鎖モンテカルロにおける目標と電流分布の間の2-ワッサーシュタイン距離より上から略有界に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 11:26:18 GMT)
BigBird: Big Data Storage and Analytics at Scale in Hybrid Cloud [0.0] 本稿では,Google Cloud PlatformのBigQueryを用いて,スケーラブルなビッグデータストレージと分析管理フレームワークを設計するためのアプローチを紹介する。
この記事では、Google Cloud Platformのフレームワーク実装について論じるが、主要なクラウドプロバイダすべてに簡単に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 05:42:46 GMT)
Benchmark potential energy curve for collinear H$_3$ [0.0] ベンチマーク品質の高いポテンシャルエネルギー曲線は、コリニア核配置におけるH$_3$系に対して報告される。
電子シュル「オーディンガー方程式」は、明示的に相関したガウス基底関数(ECG)を用いて解かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 18:16:45 GMT)
Axioms for the category of Hilbert spaces [0.0] 我々は、圏がヒルベルト空間の間の連続線型函数と同値であることを保証する公理を提供する。
これは、フォン・ノイマン、マッキー、ヤウチ、ピロン、アブラムスキー、コーケなどの再構成プログラムで提起された量子理論の数学的基礎に関する問題に対処する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 12:35:45 GMT)
Approaches for Improving the Performance of Fake News Detection in
Bangla: Imbalance Handling and Model Stacking [0.0] 不均衡なデータセットは、偽ニュースの検出に偏りをもたらす可能性がある。
バングラのフェイクニュース検出における不均衡問題を解消するためのいくつかの戦略を提案する。
また,データセットが不均衡であっても,性能向上のための手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 06:33:01 GMT)
Anyonic Defect Branes and Conformal Blocks in Twisted Equivariant
Differential (TED) K-theory [0.0] ツイスト等変微分K-理論は、余次元=2欠陥ブレーンで期待される形のエキゾチック電荷を許容することを示す。
これは、ストリング/M理論における-およびそれによる--欠陥ブレーン上の-トポロジカル量子計算の任意の統計の具体的な第一原理実現を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:05:58 GMT)
Adaptative clustering by minimization of the mixing entropy criterion [0.0] 本稿では,1990年代以降に応用統計学で発生した現象をクラスタリング法で説明する。
この現象は、有名なEMアルゴリズムから導かれたクラスタリング法を使用する際の順序の自然な適応性である。
対象分布におけるクランプ数を表す新しい統計量である相対エントロピー順序を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 07:47:02 GMT)
A tale of two kinds of exceptional point in a hydrogen molecule [0.0] 局所(Hubbard型)クーロン相互作用を持つ非エルミート非相対論的水素分子における対称量子物理学について検討した。
私たちの発見は、2つのサイト・ハバード・モデルに似た単純なハミルトニアンから生まれるリッチな物理学の門を開くかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 00:05:34 GMT)
A Real-time Junk Food Recognition System based on Machine Learning [0.0] 20のジャンクフード分類から1万のデータポイントのデータセットを作成し、ジャンクフードの認識を試みた。
研究全体で98.05%の精度を達成したが、満足できた。
私たちの究極のゴールは、ジャンクフードを食べないようにし、健康に配慮するシステムを作ることです。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 22 Mar 2022 16:03:24 GMT)