Deep Interactive Motion Prediction and Planning: Playing Games with
Motion Prediction Models [162.2] 本研究は,新しい対話型マルチエージェントニューラルネットワークポリシを予測モデルの一部として使用するゲーム理論モデル予測制御器(MPC)を提案する。
本手法の成功の基礎は,周辺エージェントの状態と地図情報に基づいて車両を操縦できる,新しいマルチエージェントポリシーネットワークの設計である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:58:18 GMT)
RBGNet: Ray-based Grouping for 3D Object Detection [105.0] 本稿では,点雲からの正確な3次元物体検出のための投票型3次元検出器RBGNetフレームワークを提案する。
決定された光線群を用いて物体表面上の点方向の特徴を集約する。
ScanNet V2 と SUN RGB-D による最先端の3D 検出性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 14:42:57 GMT)
Dual-AI: Dual-path Action Interaction Learning for Group Activity
Recognition [103.6] 空間および時間変換器を柔軟に配置するDual-path Actor Interaction (DualAI) フレームワークを提案する。
また,Dual-AIの2つのインタラクティブパスの間に,MAC-Loss(Multiscale Actor Contrastive Loss)を導入する。
我々のデュアルAIは、異なるアクターの識別的特徴を融合させることでグループ活動の認識を促進することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 12:17:40 GMT)
ELECRec: Training Sequential Recommenders as Discriminators [94.9] シーケンシャルレコメンデーションは、しばしば生成タスク、すなわち、ユーザの関心事の次の項目を生成するためにシーケンシャルエンコーダを訓練すると考えられる。
我々は、ジェネレータではなく、識別器としてシーケンシャルレコメンデータを訓練することを提案する。
本手法は,サンプル項目が「現実の」対象項目であるか否かを識別するために識別器を訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 06:19:45 GMT)
A lightweight and accurate YOLO-like network for small target detection
in Aerial Imagery [94.8] 小型ターゲット検出のためのシンプルで高速で効率的なネットワークであるYOLO-Sを提案する。
YOLO-SはDarknet20をベースとした小さな特徴抽出器と、バイパスと連結の両方を通じて接続をスキップする。
YOLO-Sはパラメータサイズが87%減少し、約半分のFLOPがYOLOv3となり、低消費電力の産業用アプリケーションに実用化された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:29:49 GMT)
Autoregressive 3D Shape Generation via Canonical Mapping [92.9] トランスフォーマーは、画像、音声、テキスト生成など、様々な生成タスクで顕著なパフォーマンスを示している。
本稿では,変圧器のパワーをさらに活用し,それを3Dポイントクラウド生成のタスクに活用することを目的とする。
条件付き形状生成への応用として,本モデルを簡単にマルチモーダル形状完成に拡張することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:12:29 GMT)
Region Rebalance for Long-Tailed Semantic Segmentation [89.8] まず、ピクセル再バランスによってこの問題に対処する主な課題を調査し、特定する。
そして,本分析に基づいて,単純かつ効果的な領域再バランス方式を導出する。
提案された領域再均衡スキームでは、最先端のBEiTはADE20K val集合上のmIoUで+0.7%上昇する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:47:47 GMT)
Shannon theory beyond quantum: information content of a source [68.8] 情報内容の定義を運用確率理論に拡張する。
副添加物として関連する性質と状態の純度と情報量との関係を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:46:02 GMT)
Real-time Hyperspectral Imaging in Hardware via Trained Metasurface
Encoders [55.2] ハイパースペクトルイメージングは、コンピュータビジョンにおける画像分類と自動パターン認識のためのスペクトルシグネチャを特定するために大きな注目を集めている。
上述した制限に対処する新しい統合アーキテクチャであるHyplexを紹介する。
HyplexはCMOS互換で高速なハイパースペクトルカメラで、バルク光学を人工知能によって逆向きにデザインされたナノスケールのメタ曲面に置き換える。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 09:52:51 GMT)
Towards Best Practices for Training Multilingual Dense Retrieval Models [54.9] 我々は,このような設計を用いて,多種多様言語における単言語検索の課題に焦点をあてる。
本研究は多言語高密度検索モデルのトレーニングのための「ベストプラクティス」ガイドとして組織されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:12:53 GMT)
The Probabilistic Normal Epipolar Constraint for Frame-To-Frame Rotation
Optimization under Uncertain Feature Positions [53.5] 特徴位置における異方性および不均一性を考慮した確率論的正規極性制約(PNEC)を導入する。
合成データの実験において、新しいPNECは元のNECよりも正確な回転推定値が得られることを示した。
我々は,提案手法を最先端のモノクロ回転専用オドメトリーシステムに統合し,実世界のKITTIデータセットに対して一貫した改良を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 14:47:11 GMT)
SE(3)-Equivariant Attention Networks for Shape Reconstruction in
Function Space [50.1] 本稿では,第1のSE(3)-equivariant coordinate-based networkを提案する。
入力を正規格子に整列させる従来の形状再構成法とは対照的に、不規則で無向な点雲を直接操作する。
提案手法は,従来のSO(3)-equivariant法,およびSO(3)-augmented dataで訓練された非equivariant法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:59:15 GMT)
Improved and Efficient Conversational Slot Labeling through Question
Answering [48.7] Transformer-based Pretrained Language Model (PLM) は、自然言語理解(NLU)タスクの大部分に適合しないパフォーマンスを提供する。
本稿では,対話のためのNLUの重要なコンポーネントであるテキストスロットラベリング(SL)のモデリングと研究に焦点をあてる。
本稿では,QA調整型PLMをSLタスクに適用し,新しい最先端性能を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:34:35 GMT)
CHORE: Contact, Human and Object REconstruction from a single RGB image [48.1] 一つの画像から人間と物体を共同で再構築する新しい手法であるCHOREを紹介する。
CHOREは、暗黙のサーフェスラーニングと古典的なモデルベースのフィッティングの最近の進歩から着想を得ている。
実データ上でより効率的な形状学習を実現するための,単純かつ効果的な深度認識スケーリングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 18:38:06 GMT)
Combining Spectral and Self-Supervised Features for Low Resource Speech
Recognition and Translation [27.9] 自己教師付き学習(SSL)モデルは、様々なディープラーニングベースの音声タスクにうまく適用されている。
SSL表現の品質は、SSLトレーニングドメインとターゲットデータドメインの関連性に大きく依存します。
SFとSSLの表現を組み合わせるための学習可能かつ解釈可能なフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:09:15 GMT)
EntSUM: A Data Set for Entity-Centric Summarization [27.8] 制御可能な要約は、ユーザが指定した側面や好みを考慮に入れた要約を提供することを目的としている。
本稿では、制御可能な要約のための人間アノテーション付きデータセットsetSUMを紹介し、制御の側面として名前付きエンティティに焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 13:45:54 GMT)
Deep Graphic FBSDEs for Opinion Dynamics Stochastic Control [27.4] 本稿では,動的・コスト関数における平均場項結合を用いた意見力学の最適制御問題の解法として,スケーラブルなディープラーニング手法を提案する。
提案したフレームワークは,超大規模問題に対する将来の応用の可能性を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 22:07:32 GMT)
Leveraging Disentangled Representations to Improve Vision-Based
Keystroke Inference Attacks Under Low Data [27.1] キーストローク推論攻撃(英: Keystroke inference attack)は、攻撃者が様々なテクニックを利用してユーザのキーストロークを復元するサイドチャネル攻撃の一種である。
教師付き非絡み合い学習により合成データを活用できるビデオ領域適応手法を提案する。
提案手法は,本手法が実生活の小さなトレーニングセットに過度に適合することを防止し,本手法がデータ拡張の有効な形態であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:24:41 GMT)
Self-supervised learning -- A way to minimize time and effort for
precision agriculture? [26.1] 自己教師付き学習(SSL)は制限を克服し、既存のラベルなしデータを組み込むことができる。
作物型データセットを用いてSSLの実験を行い、教師付き手法と比較した。
実験では,新しいラベルが未知の年で収集されるべきかどうかを明らかにするために,SLLを使用した2018年をラベルなしで予測することに焦点を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:44:07 GMT)
Multi-Weight Respecification of Scan-specific Learning for Parallel
Imaging [25.5] k空間(RAKI)のための非線形人工神経ネットワークは、他の線形手法よりも優れたノイズ耐性を示す。
RAKIは高い加速速度では性能が悪く、トレーニングサンプルとして大量の自己校正信号が必要である。
MW-RAKIと呼ばれるアンダーサンプルデータに重み付け行列を実装したマルチウェイト手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 04:28:06 GMT)
A Complementary Joint Training Approach Using Unpaired Speech and Text
for Low-Resource Automatic Speech Recognition [25.5] 非ペアデータを利用して、一般的なシーケンス・ツー・シーケンスモデルをトレーニングする。
音声-疑似ラベルペアと合成音声テキストペアの相補性に着想を得て,補足的関節訓練(CJT)法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:02:53 GMT)
FaceSigns: Semi-Fragile Neural Watermarks for Media Authentication and
Countering Deepfakes [25.3] 近年のリアルな画像合成技術やビデオ合成技術の発展により、ディープフェイクやメディアの操作は目覚ましい脅威になりつつある。
本稿では,画像画素に埋め込まれた見えない秘密メッセージを検証することによってメディア認証を可能にする,深層学習に基づく半フレギール透かし手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:29:30 GMT)
ZETAR: Modeling and Computational Design of Strategic and Adaptive
Compliance Policies [25.1] 我々は、インサイダーのインセンティブをモデル化するための定量的アプローチを提供するため、ゼロトラスト監査・レコメンデーションフレームワークZETARを開発した。
予備凸と二重凸のプログラムを定式化し、最適な分岐推薦ポリシーを計算します。
本結果から, 最適勧告政策は, リスク回避インサイダーに対するコンプライアンスの大幅な改善につながることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:46:31 GMT)
Can language models learn from explanations in context? [21.7] 大規模言語モデルは、いくつかのコンテキスト内例に適応することで、新しいタスクを実行することができる。
人間にとって、例からの素早い学習は、例とタスク原則を結びつける説明の恩恵を受けることができる。
少数例の説明によって言語モデルがより効果的に適応できるかどうかを考察する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:33:44 GMT)
Model Based Meta Learning of Critics for Policy Gradients [19.4] 本稿では,勾配に基づく政策学習に対する批判をメタ学習する枠組みを提案する。
我々のアルゴリズムは、与えられたタスクに対して、基礎的真理Q関数に類似した学習的批評家に導かれる。
メタトレーニングの後、学習した批評家は、新しい目に見えないタスクと環境設定のための新しいポリシーを学ぶのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 13:43:12 GMT)
Too Big to Fail? Active Few-Shot Learning Guided Logic Synthesis [19.0] 本稿では,過去の合成データに基づいて学習済みモデルを微調整し,未知のネットリストの合成レシピの品質を正確に予測するブルズアイを提案する。
このアプローチは、最先端の機械学習アプローチよりも2倍から10倍のランタイム改善とQoR(Quality-of-result)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:18:04 GMT)
"Does it come in black?" CLIP-like models are zero-shot recommenders [15.8] 比較的な性質(例えば、"より暗いもの")の項目レコメンデーションを検討し、CLIPベースのモデルがこのユースケースをゼロショットでどのようにサポートできるかを示します。
われわれはGradRECとその産業の可能性を紹介し、その強みと弱さを第一ラウンドで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:15:23 GMT)
Service resource allocation problem in the IoT driven personalized
healthcare information platform [14.5] IoTウェアラブルは健康データを収集し、医療情報プラットフォームに転送する。
プラットフォームはデータを医療レコメンデーションに処理し、ユーザに届ける。
本稿では、サービス容量を制御し、サービスをアクティブユーザへ自動的にプッシュすることで、サービスリソースを割り当てる効率的な方法を模索する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 23:51:53 GMT)
Data Augmentation for Intent Classification with Off-the-shelf Large
Language Models [13.9] 市販言語モデルを用いた意図分類のためのラベル付き学習データを生成するためのプロンプトベースアプローチを提案する。
提案手法を4つの多目的分類タスクで数ショットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:29:26 GMT)
Hear No Evil: Towards Adversarial Robustness of Automatic Speech
Recognition via Multi-Task Learning [13.7] 本研究では,マルチタスク学習が音声領域におけるASRモデルの対角的ロバスト性に及ぼす影響について検討する。
提案手法は,17.25から59.90までの敵目標WERにおいて,絶対的な改善が見られた。
我々の研究は、ASRのマルチタスク学習による敵の堅牢性向上を明らかにする最初の詳細な研究である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:40:19 GMT)
Efficient Pragmatic Program Synthesis with Informative Specifications [13.2] 本研究では,プログラムの協調分布を独立要因の積で近似することにより,実用的かつ効率的なプログラムシンセサイザーを構築することができることを示す。
因子近似を仮定するシンセサイザーは, 人間の入力に対して正確な関節分布を仮定するシンセサイザーよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:25:58 GMT)
Text2LIVE: Text-Driven Layered Image and Video Editing [13.1] 自然画像やビデオにおけるゼロショット・テキスト駆動の外観操作法を提案する。
入力画像またはビデオとターゲットテキストプロンプトが与えられた場合、我々の目標は既存のオブジェクトの外観を編集することである。
さまざまなオブジェクトやシーンにまたがる高解像度の自然画像やビデオに対して,局所的でセマンティックな編集を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:17:34 GMT)
Fault-Tolerant Deep Learning: A Hierarchical Perspective [12.3] 我々は、フォールトトレラントなディープラーニング設計アプローチに関する総合的な調査を行う。
モデル層, アーキテクチャ層, 回路層, クロス層からのアプローチについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 02:31:18 GMT)
Learning new physics efficiently with nonparametric methods [12.0] モデルに依存しない新しい物理探索のための機械学習手法を提案する。
対応するアルゴリズムは、最近のカーネルメソッドの大規模実装によって実現されている。
トレーニング時間や計算資源の観点から、ニューラルネットワークの実装と比較して、我々のアプローチは劇的なアドバンテージがあることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:17:59 GMT)
On the Transferability of Pre-trained Language Models for Low-Resource
Programming Languages [11.4] 単言語および多言語 PLM が異なるプログラミング言語に与える影響について検討する。
事前訓練されたモデルと微調整されたモデル100以上を分析します。
以上の結果から,多言語 PLM は単言語 PLM に比べて性能-時間比 (BLEU, METEOR, MRR スコア) が低いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:11:12 GMT)
Designing a Future Worth Wanting: Applying Virtue Ethics to HCI [11.1] 倫理に関する3つの主要なアプローチのうち、美徳倫理はデジタル時代の道徳的ガイドとして一意に適している。
それは(デオントロジーのような)規則や結果(連続主義)よりもむしろ、道徳的エージェントの特質、状況、行動に焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 14:18:35 GMT)
Learning Generalizable Dexterous Manipulation from Human Grasp
Affordance [11.1] マルチフィンガーハンドによる有害な操作は、ロボット工学における最も難しい問題の1つだ。
模倣学習の最近の進歩は、強化学習と比較してサンプル効率を大幅に改善した。
本稿では,様々な3Dオブジェクトをカテゴリ内に配置した大規模実演を用いて,デクスタラスな操作を学習することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:26:22 GMT)
PSDoodle: Searching for App Screens via Interactive Sketching [10.8] キーワードベースのモバイル画面検索は、画面コンテンツを考慮せず、あらゆるレベルのユーザーにとって普遍的なツールとして機能しない。
PSDoodleはディープニューラルネットワークを用いて、デジタル描画インタフェース上で部分画面要素の描画を瞬時に認識する。
PSDoodleは、異なる描画スタイルをサポートし、ユーザのスケッチクエリに関連する検索結果を取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:46:48 GMT)
Repeat after me: Self-supervised learning of acoustic-to-articulatory
mapping by vocal imitation [9.4] そこで本稿では,限定的な解釈可能な音声パラメータ集合から複雑な音声刺激を再現可能な,事前学習されたニューラル音声合成器を組み合わせた音声生成の計算モデルを提案する。
フォワードモデルと逆モデルの両方は、異なる話者からの生の音響のみの音声データから、自己指導的な方法で共同で訓練される。
模倣シミュレーションは客観的かつ主観的に評価され、非常に奨励的なパフォーマンスを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:02:49 GMT)
Leveraging Equivariant Features for Absolute Pose Regression [9.3] 変換と回転の同変である畳み込みニューラルネットワークは,カメラの動きの表現を直接特徴空間に誘導することを示す。
次に、この幾何学的性質により、画像平面保存変換の全グループの下でトレーニングデータを暗黙的に増大させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 12:44:20 GMT)
Quantum Error Correction in SYK and Bulk Emergence [8.9] Sachdev-Ye-Kitaevモデルの誤差補正特性を解析した。
量子エラー訂正符号の価格を計算する。
半側モジュラ包含の創発的代数とバルク対称性生成器の関係を論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 01:54:30 GMT)
On the Effectiveness of Pretrained Models for API Learning [8.8] 開発者は、Excelファイルのパース、行ごとのテキストファイルの読み書きなど、特定の機能を実装するためにAPIを使うことが多い。
開発者は、より高速でクリーンな方法でアプリケーションを構築するために、自然言語クエリに基づいた自動API使用シーケンス生成の恩恵を受けることができる。
既存のアプローチでは、クエリが与えられたAPIシーケンスの検索や、RNNベースのエンコーダデコーダを使用してAPIシーケンスを生成するために、情報検索モデルを使用している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:33:24 GMT)
Improving Generalizability in Implicitly Abusive Language Detection with
Concept Activation Vectors [8.5] 一般乱用言語分類器は、明らかに乱用発話を検出するのにかなり信頼性が高い傾向にあるが、より微妙で暗黙的な新しいタイプの乱用を検出できないことを示す。
本稿では,コンピュータビジョンからのTCAV(Testing Concept Activation Vector)法に基づく解釈可能性手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 14:52:18 GMT)
An Exploratory Study on Code Attention in BERT [8.5] コード上でのPLMの注意行動を調査し,それを自然言語と比較する。
BERT は NLP において最も注目されているトークンとは対照的に,特に識別子やセパレータといった構文上のエンティティに注意を払っている。
この発見は、NLPで使われる一般的な埋め込みを使わずに、コード固有の表現を使用することで、研究コミュニティの恩恵を受けることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:23:10 GMT)
Simulated Annealing is a Polynomial-Time Approximation Scheme for the
Minimum Spanning Tree Problem [8.3] 我々は、シミュレートされたアニーリングが、時間内の最小スパンニングツリー問題に対して、任意に厳密な定数係数近似を計算することを証明した。
任意の$epsilon>0$に対して、$O((mnln(n))1+1/epsilon+o(1)(lnln n + ln(T_0/w_min))$を少なくとも1-1/m$の確率で選ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:22:31 GMT)
Learning to Adapt to Domain Shifts with Few-shot Samples in Anomalous
Sound Detection [7.6] 異常検出は、産業機器の監視など、多くの重要な応用がある。
サンプルの少ない新しい条件に適応するフレームワークを提案する。
提案手法は,最近リリースされた各種機械の音響測定データセットを用いて評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 00:22:25 GMT)
Multi-Agent Distributed Reinforcement Learning for Making Decentralized
Offloading Decisions [7.3] 自律エージェントによる分散意思決定問題として計算オフロードを定式化する。
我々は、競争と協力のバランスをとることで、エージェントにプライベートとシステム目標の整合を動機付けるインタラクションメカニズムを設計する。
動的環境下では,部分的,遅延的,ノイズの多い状態情報を用いて学習する新しいマルチエージェントオンライン学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:01:48 GMT)
Depth-Guided Sparse Structure-from-Motion for Movies and TV Shows [7.3] 既存のStructure from Motion (SfM) のアプローチでは、印象的な3次元再構成結果が得られる。
ビデオフレーム間の小さな運動パララックスにより、標準的な幾何学に基づくSfMアプローチは、映画やテレビ番組ほど効果的ではない。
プレトレーニングネットワークから得られる単一フレーム深度優先手法を用いて,小パララックス設定のための幾何ベースのSfMを大幅に改善する,単純かつ効果的な手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 22:19:10 GMT)
Towards Explainable Real Estate Valuation via Evolutionary Algorithms [6.9] ケースベース推論(CBR)予測器に進化的アルゴリズム(EA)を適用し,その性能を向上する。
我々は、解釈可能性と説明可能性を維持しながら、最先端のディープニューラルネットワーク(DNN)よりも高い精度を達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 19:13:14 GMT)
Unsupervised Change Detection Based on Image Reconstruction Loss [6.6] ラベルのない単一時間画像のみを用いた画像再構成損失に基づく教師なしの変更検出を提案する。
変化検出装置は,1つの時間的単一ソース画像のみを使用しても,様々な変化検出ベンチマークデータセットにおいて顕著な性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 01:16:15 GMT)
Multilinguals at SemEval-2022 Task 11: Transformer Based Architecture
for Complex NER [6.5] 英語における複雑なNERの課題について検討する。
BERTのような事前訓練された言語モデルを用いて,この課題に対する競合性能を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 12:58:57 GMT)
Learning to Reduce Information Bottleneck for Object Detection in Aerial
Images [5.5] まず,情報ボトルネックの理論から,オブジェクト検出フレームワークにおけるネックネットワークの重要性を分析する。
バックボーンからヘッドネットワークへのブリッジとして機能するグローバルセマンティックネットワークを,双方向のグローバル畳み込み方式で提案する。
既存のネックネットワークと比較して,より詳細な情報と計算コストの低減という利点がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:46:37 GMT)
Nearly minimax robust estimator of the mean vector by iterative spectral
dimension reduction [5.4] ガウス分布の平均ベクトルのロバストな推定問題について検討する。
スペクトル次元減少(SDR)に基づく推定器を導入し,その誤差に基づいて有限標本上限を確立する。
SDR推定器の分解点が、分解点の最大値である1/2$に等しいことを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:29:09 GMT)
Multi-task nonparallel support vector machine for classification [5.1] 直接マルチタスクツインサポートベクトルマシン(DMTSVM)は、複数の相関タスク間の共有情報を探索する。
二重問題を解く際に行列反転演算を含むので、実行時間が非常にかかる。
本稿では,線形および非線形ケースを含む新しいマルチタスク非並列サポートベクトルマシン(MTNPSVM)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 12:50:12 GMT)
Lost in Latent Space: Disentangled Models and the Challenge of
Combinatorial Generalisation [4.9] 近年の研究では、非常に不整合な表現を持つ生成モデルは、生成因子値の見当たらない組み合わせに一般化できないことが示されている。
さまざまなデータセットとトレーニング設定で複数のモデルをテストすることで、これらの代替品について検討する。
i) モデルが失敗した場合, エンコーダは未確認の組合せを潜在空間の正しい領域にマッピングできず, (ii) モデルが成功した場合, テスト条件が十分な例を除外しないためかのいずれかである。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:31:06 GMT)
An Exploration of Active Learning for Affective Digital Phenotyping [4.8] アクティブラーニング(英: Active Learning)は、アルゴリズムを用いてラベルに対するデータポイントの有用なサブセットを計算的に選択するパラダイムである。
自然主義的コンピュータビジョン感情データ(特に異種で複雑なデータ空間)のアクティブラーニングについて検討する。
ゲームプレイ中に生成された情報を用いた能動的学習は,同一数のラベル付きフレームのランダム選択よりも若干優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 01:01:32 GMT)
AAAI SSS-22 Symposium on Closing the Assessment Loop: Communicating
Proficiency and Intent in Human-Robot Teaming [4.8] ロボットは新しいタスクで予測能力を伝えるにはどうすればいいのか?
ロボットは人間の意図や価値観に基づいて、その習熟度基準をどう順応すべきか?
熟練度と意図に基づく相互作用を評価するための基準については合意されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 18:28:01 GMT)
Pyramid Frequency Network with Spatial Attention Residual Refinement
Module for Monocular Depth Estimation [4.4] 深度推定へのディープラーニングアプローチは急速に進歩しており、既存の手法よりも優れたパフォーマンスを提供している。
本研究では,既存の深層学習手法の弱弱さに対処するため,空間的注意残差補正モジュールを用いたピラミッド周波数ネットワークを提案する。
PFNは、Make3D、KITTI depth、NYUv2データセットの屋内および屋外の両方のシーンにおける最先端の手法よりも、より良い視覚的精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:48:26 GMT)
Privacy-Preserving Federated Learning via System Immersion and Random
Matrix Encryption [4.3] フェデレーション学習(FL)は、クライアントが中央集権的な(潜在的に敵対的な)サーバとデータを共有するのではなく、デバイス上でAIモデルをトレーニングする、コラボレーティブな分散学習のためのプライバシソリューションとして登場した。
本稿では,制御理論からの行列暗号とシステム浸漬ツールの相乗効果に基づいて,プライバシ保護フェデレーションラーニング(PPFL)フレームワークを提案する。
提案アルゴリズムは,クライアントのデータに関する情報を公開せずに,標準FLと同等の精度と収束率を無視できるコストで提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:28:59 GMT)
VocaLiST: An Audio-Visual Synchronisation Model for Lips and Voices [4.2] 人間の顔と声を含むビデオにおける唇声の同期の問題に対処する。
我々のアプローチは、ビデオ中の唇の動きと声が同期しているかどうかを判断することに基づいている。
本稿では,複数のベースラインモデルより優れた音響-視覚間変換器モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:02:39 GMT)
IFTT-PIN: Demonstrating the Self-Calibration Paradigm on a PIN-Entry
Task [4.1] IFTT-PINは2004年にRothらによって導入されたPIN-entry法の自己校正版である。
ユーザのPINと好みのボタン・ツー・カラーのマッピングを同時に推論する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:56:40 GMT)
The COVMis-Stance dataset: Stance Detection on Twitter for COVID-19
Misinformation [4.0] 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックの間、ソーシャルメディアでは大量の誤報が拡散している。
新型コロナウイルスの誤報に対する姿勢を示す2631のツイートからなる新しいスタンスデータセットを構築した。
実験結果から,MNLIデータセット上で逐次微調整を行った場合,モデルが最良であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 05:47:15 GMT)
DT2I: Dense Text-to-Image Generation from Region Descriptions [3.9] 我々は、より直感的な画像生成への道を開くための新しいタスクとして、高密度テキスト・ツー・イメージ(DT2I)合成を導入する。
また,意味豊かな領域記述から画像を生成する新しい手法であるDTC-GANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:57:11 GMT)
A Dempster-Shafer approach to trustworthy AI with application to fetal
brain MRI segmentation [3.8] 本稿では,バックボーン型AIシステムを拡張可能な,信頼性の高いAI理論フレームワークと実用的なシステムを提案する。
胎児T2w MRIのアノテートデータセットにおける信頼に値するAIアプローチの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:02:18 GMT)
Design considerations for a hierarchical semantic compositional
framework for medical natural language understanding [3.7] NLP性能曲線を跳躍する試みとして,人間の認知のメカニズムにインスパイアされた枠組みについて述べる。
セマンティックメモリ、セマンティックコンポジション、セマンティックアクティベーションを含む4つの重要な側面からの洞察について述べる。
本稿では,自由文文を意味の論理的表現に変換するための生成意味モデルと関連する意味モデルの設計について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 09:04:34 GMT)
Grounding of the Functional Object-Oriented Network in Industrial Tasks [3.6] 我々は,活動認識システムと協調ロボットシステムとの間のデータ交換の問題に焦点をあてる。
本稿では,機能的オブジェクト指向ネットワーク(FOON)を用いたリンクデータを用いた活動認識システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:15:35 GMT)
Taking ROCKET on an Efficiency Mission: Multivariate Time Series
Classification with LightWaveS [3.6] 正確な多変量時系列分類のためのフレームワークLightWaveSを提案する。
ROCKETの機能はわずか2.5%しか採用していないが、最近のディープラーニングモデルに匹敵する精度を実現している。
エッジデバイス上での推論において, ROCKETと比較して9倍から65倍のスピードアップを実現していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 08:27:56 GMT)
Brain-Inspired Hyperdimensional Computing: How Thermal-Friendly for Edge
Computing? [3.4] 我々はエッジコンピューティングにおける熱フレンドリーな超次元コンピューティングの考え方に答えることを目指している。
HDC操作は単純だが、ベクトルは大きいためCPU操作は多い。
HDCは最大6.8degCの高温を発生し、最大47%のCPUスロットリングを引き起こす。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:44:05 GMT)
Digital Twin Virtualization with Machine Learning for IoT and Beyond 5G
Networks: Research Directions for Security and Optimal Control [3.2] デジタルツイン(DT)技術は、サイバー物理システムのリアルタイムデータ駆動モデリングのソリューションとして登場した。
我々は,クラウドコンピューティングを分散化して実装したDTフレームワークの概念階層アーキテクチャを構築した。
既存のシステム上での革新的な技術の開発と展開のリスクを下げることにおけるDTの重要性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:04:02 GMT)
Sliced gradient-enhanced Kriging for high-dimensional function
approximation [3.1] SGE-Krigingと呼ばれる新しい手法を提案し、相関行列のサイズと超拡張パラメータの数を減らす。
その結果,SGE-Krigingモデルでは,標準モデルに匹敵する精度と堅牢性を特徴とするが,トレーニングコストの低減が図られた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:27:14 GMT)
SemanticCAP: Chromatin Accessibility Prediction Enhanced by Features
Learning from a Language Model [3.1] 本稿では、ゲノムのアクセス可能な領域を特定するためのSemanticCAPという新しいソリューションを提案する。
遺伝子配列のコンテキストをモデル化する遺伝子モデルを導入し、遺伝子配列の効果的な表現を提供する。
公開ベンチマークによる他のシステムと比較すると,我々のモデルは性能が向上することが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:47:58 GMT)
Model-Based Deep Learning of Joint Probabilistic and Geometric Shaping
for Optical Communication [2.9] 光コヒーレント通信のための幾何および確率的星座形状を共同最適化するために,オートエンコーダに基づくディープラーニングを適用した。
最適化された星座形成は、256 QAM Maxwell-Boltzmann 確率分布より優れており、170 km SMF リンク上の 64 GBd 送信のための 0.05 ビット/4D シンボル相互情報を備えている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 19:35:40 GMT)
A deep learning framework for the detection and quantification of drusen
and reticular pseudodrusen on optical coherence tomography [2.9] 光コヒーレンストモグラフィーによるドライセンおよびレティキュラー擬似ドライセン(RPD)の検出と定量化のためのディープラーニングフレームワークの開発と評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 14:02:45 GMT)
Explainable Deep Learning Algorithm for Distinguishing Incomplete
Kawasaki Disease by Coronary Artery Lesions on Echocardiographic Imaging [2.9] 川崎病(KD)は臨床症状の欠如により誤診されることが多い。
結果: SE-ResNext50は, 分類の精度, 特異性, 精度で最高の性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:39:02 GMT)
Pareto-optimal clustering with the primal deterministic information
bottleneck [2.6] 本稿では,損失圧縮の定式化に焦点をあてる。
我々は、以前研究された双対対対よりもはるかにリッチなフロンティアで結果を示す。
アルゴリズムを用いて、3つの異なるタスクのDIBフロンティアをマッピングする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:08:45 GMT)
Learning the grammar of drug prescription: recurrent neural network
grammars for medication information extraction in clinical texts [2.5] 臨床テキストにおける薬物情報抽出のためのニューラルネットワークトップダウン遷移であるRNNGを評価した。
その任務は、薬物(または薬物のクラス)の名前と、その投与を知らせる属性を抽出することであった。
我々は、エンティティ、イベント、それらの関係を、エンティティ、イベント、関係をベースラインとして別々のBiLSTMモデルと共同で識別するRNNGモデルを比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 09:19:09 GMT)
How Different are Pre-trained Transformers for Text Ranking? [2.2] トレーニング済みの大きなトランスフォーマーは、従来の検索モデルやフィードバックアプローチよりもパフォーマンスが大幅に向上している。
本稿では,BERT ベースのクロスエンコーダと従来の BM25 ランキングを比較した。
BERTの強みと弱みを識別する関連性の概念には,今後の改善に向けた研究を促す重要な違いがある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:48:52 GMT)
Adversarial Robustness through the Lens of Convolutional Filters [2.0] 逆学習モデルで形成される3x3畳み込みフィルタについて検討する。
フィルタは、linf-RobustBench CIFAR-10/100とImageNet1kのリーダーボードの71のパブリックモデルから抽出される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:29:16 GMT)
Temporal profile of biphotons generated from a hot atomic vapor and
spectrum of electromagnetically induced transparency [1.9] 本研究では, 熱水蒸気から発生した2光子の時間分布を, 自発4波混合法を用いて検討した。
ドップラー拡散媒体における双光子スペクトルプロファイルの解析式を導出した。
この一貫性は、ドップラー拡散媒体において、古典的な光のEITスペクトルが双光子の時間的プロファイルを示す良い指標であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 05:11:27 GMT)
Imaging Conductivity from Current Density Magnitude using Neural
Networks [1.9] 内部電流密度から導電率を撮像するニューラルネットワークに基づく再構成手法を開発した。
この手法は,データノイズの存在に関して,顕著な堅牢性を持っていることが観察された。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 18:31:03 GMT)
Considerations for Multilingual Wikipedia Research [1.6] ウィキペディアの非英語版は、データセットやモデルにさらに多くの言語版が組み込まれている。
本論文は,ウィキペディアの異なる言語版間でどのような違いが生じるのか,研究者が理解するための背景を提供することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:34:15 GMT)
Is it worth the effort? Understanding and contextualizing physical
metrics in soccer [1.2] このフレームワークは、サッカーの物理的側面と技術的戦術的側面の関連について深い洞察を与える。
トップダウンアプローチのおかげで、物理パフォーマンスとバリュー生成を関連付けることができます。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:14:40 GMT)
A general framework for randomized benchmarking [1.2] ランダム化ベンチマーク(RB)は、過去10年間に量子ゲートを特徴づける中心的な手法となったプロトコルの集合を指す。
我々はRBの厳密なフレームワークを開発し、事実上すべての既知のプロトコルを包含し、より斬新で柔軟な拡張を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 09:09:48 GMT)
Less is More: A Call to Focus on Simpler Models in Genetic Programming
for Interpretable Machine Learning [1.0] 解釈可能性(interpretability)は、ハイテイクなアプリケーションにおける機械学習モデルの安全かつ責任ある使用に不可欠である。
GP for IMLの研究は、低複雑さモデルにおける探索に重点を置く必要があると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 08:28:07 GMT)
Collective control of modular soft robots via embodied Spiking Neural
Cellular Automata [1.0] ボクセルベースソフトロボット(Voxel-based Soft Robots、VSR)は、いくつかの変形可能な立方体、すなわちボクセルからなるモジュラーソフトロボットの一種である。
本稿では,神経セルオートマタ(NCA)の影響を受け,生体内スパイクニューラルネットワークであるスパイキングNCAをベースとした,新しい形態の集団制御を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:42:57 GMT)
An active approach towards monitoring and enhancing drivers'
capabilities -- the ADAM cogtec solution [1.0] 特定の瞬間における運転者の認知能力は、運転者の安全性を評価する上で最も明白な変数である。
視覚刺激に対するドライバーの眼反応が記録された閉ループ法を開発した。
機械学習アルゴリズムは、警戒状態の眼反応に基づいて訓練され、疲労や物質乱用による能力低下を検出することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:46:07 GMT)
LAMNER: Code Comment Generation Using Character Language Model and Named
Entity Recognition [0.8] LANguage Model と Named Entity Recognition (LAMNER) を提案する。
LAMNERは、コード構造を効果的に符号化し、コードトークンの構造的特性をキャプチャできるコードコメント生成装置である。
LAMNERや他のベースラインから生成されたコメントを、一般的な4つのメトリクスを持つ人気のあるJavaデータセットで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:53:06 GMT)
Hospital-Agnostic Image Representation Learning in Digital Pathology [0.7] デジタル病理学における全スライド画像(WSI)は、がんの亜型を診断するために用いられる。
各種試験場でのWSI取得手順の違いは,病理組織像の変動を引き起こす。
本研究では,DNN(Deep Neural Network)の一般化能力向上のために,ドメイン一般化手法を活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:45:46 GMT)
The unitary dependence theory for understanding quantum circuits and
states [0.0] 我々は、量子回路と状態の挙動を特徴づけるユニタリ依存理論を開発する。
キュービットは、その測定確率がゲートのパラメータに依存する場合、1-キュービットのユニタリゲートに依存する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 18:57:26 GMT)
The self-energy of Friedrichs-Lee models and its application to bound
states and resonances [0.0] 連続スペクトルを持つボソン場の1つの励起と相互作用する2レベル系は、境界状態と共鳴を示すことができる。
我々は,分散関係と結合関数のクラスに有効な解析式を,そのようなモデルの自己エネルギーに対して評価する。
一つの支配的貢献が存在する場合の有界状態の現象について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:40:59 GMT)
Superconducting Nanowire Single-Photon Detectors and effect of
accumulation and unsteady releases of excess energy in materials [0.0] 超伝導ナノワイヤ単光子検出器(SNSPD)は、そのような効果に苦しめられず、暗黒数の背景が極めて低いデバイスである。
我々は, SNSPDを低背景実験室として, 超伝導系の騒音蓄積過程を研究することを提案する。
また、SNSPDの感度波長を現在の10ミクロンの限界を超え、暗黒物質の検出、生物学、宇宙科学、量子センシングのための新しいレギュレーションを開くことを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 01:05:51 GMT)
Sensitivity to the initial conditions of the Time-Dependent Density
Functional Theory [0.0] 時間依存密度汎関数理論は、非線形結合時間依存の3次元偏微分方程式によって数学的に定式化される。
我々の分析は、古典的な同値な自由度を持つ多くの量子超流動多体系に対して、その最大リャプノフ指数がすべての実用目的において無視可能であることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 00:24:13 GMT)
Quantum Computers, Predictability, and Free Will [0.0] 本稿では、量子コンピュータの可能性と、自然界における複雑な量子システムの予測可能性の関連性に焦点を当てる。
また、自然界における自由意志の問題にも焦点が当てられている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 12:55:31 GMT)
Pragmatic constraints and pronoun reference disambiguation: the possible
and the impossible [0.0] AIと言語学の研究において、これは主に、参照者が近くの前のテキストで明示的に記述されている場合に研究されている。
自然文の代名詞は、しばしば前に暗黙的に言及されたエンティティ、コレクション、またはイベントを指す。
時折、テキスト中の参照語から遠く離れた代名詞を持つことも可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:37:27 GMT)
Numerical calculation of Green's function and momentum distribution for
spin-polarized fermions by path integral molecular dynamics [0.0] PIMDはグリーン関数を計算し、スピン偏極フェルミオンの運動量分布を抽出するために開発することができる。
PIMDは,Fermi-HubbardモデルにおけるMott絶縁体の低温原子シミュレーションなど,多数の量子システムへの応用の可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:09:09 GMT)
Inapproximability of Positive Semidefinite Permanents and Quantum State
Tomography [0.0] 行列の永続性は一般に計算や推定が難しい。
我々は,PSDパーシステンスを定数係数内で近似するNPハードであることを示す。
また、量子状態トモグラフィーにおけるいくつかの自然なタスクが、概してヒルベルト空間の次元においてNPハードであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:33:42 GMT)
In-Pocket 3D Graphs Enhance Ligand-Target Compatibility in Generative
Small-Molecule Creation [0.0] 本稿では,関係グラフアーキテクチャ内の3次元タンパク質-リガンド接触を符号化したグラフベース生成モデリング技術を提案する。
これらのモデルは、活性特異的な分子生成を可能にする条件付き変分オートエンコーダと、ターゲットの結合ポケット内の分子相互作用の予測を提供する配置接触生成を組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 22:53:51 GMT)
HyperBox: A Supervised Approach for Hypernym Discovery using Box
Embeddings [0.0] ハイパニム発見のためのボックス埋め込みを学習するための新しいモデルHyperBoxを提案する。
入力項が与えられたら、HyperBoxはターゲットコーパスから適切なハイパーネムを取得する。
評価基準の大部分が既存の手法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 08:46:50 GMT)
How do media talk about the Covid-19 pandemic? Metaphorical thematic
clustering in Italian online newspapers [0.0] このコントリビューションは、イタリアのオンライン新聞で新型コロナウイルス(COVID-19)危機の最初の数ヶ月の具体的言語に関する研究結果を示す。
我々は、2020年春のパンデミックに対する政府の対応の第1、第2段階でジャーナリストが使用する話題や比喩的な言葉を対比する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:55:33 GMT)
High-fidelity quantum control by polychromatic pulse trains [0.0] ポリクロマティックパルスシーケンス(PPS)を用いた量子制御手法を提案する。
PPSは、異なるキャリア周波数、すなわち、キュービット遷移周波数に対する異なるデチューニングを持つパルスで構成されている。
我々は、異なる目標遷移確率に対して、ブロードバンド、狭帯域、および帯域通過励起プロファイルを生成する多数のPSPを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 12:17:24 GMT)
GP-BART: a novel Bayesian additive regression trees approach using
Gaussian processes [0.0] ベイズ加法的回帰木(Bayesian additive Regressive Tree, BART)モデルは、回帰タスクで広く使われ、うまく使われるアンサンブル法である。
GP-BARTをBARTの拡張として提案し,各終点ノードの予測にガウス過程(GP)を前提とした。
シミュレーションデータと実データについてモデルを説明し、その性能を従来のモデリング手法と比較し、多くのシナリオで性能を向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:18:44 GMT)
From implicit learning to explicit representations [0.0] 我々は、単純なモデルが明示的なワーキングメモリを使わずに、変更処理をいかに解決できるかを実証する。
モデルの内部アクティビティの分析により、メモリが実際にネットワークのダイナミックス内でエンコードされていることが明らかになった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 20:35:53 GMT)
Flow of time during energy measurements and the resulting time-energy
uncertainty relations [0.0] 量子力学が本質的に一定の精度でエネルギー測定に最低限の時間を課すかどうかを考察する。
本研究では、内部時計の観点から外部システムによるエネルギー測定の継続時間を任意に高速に行うことができないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:26:58 GMT)
Fast and Uncertainty-Aware Directional Message Passing for
Non-Equilibrium Molecules [0.0] 平衡分子のQM9ベンチマークにおいて、元のDimeNetよりも8倍高速で10%精度の高いDimeNet++モデルを提案する。
第2に、衝突時に小さな分子の歪んだ構成を含む挑戦的なCOLLデータセットを開発することにより、DimeNet++を高反応性分子上で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:57:23 GMT)
Engineering of spontaneous emission in free space via conditional
measurements [0.0] 励起状態に最初に準備された3つの同一の2レベル原子の集団自発放出について検討した。
観測方向によっては,超・亜ラジカル崩壊も観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 08:37:05 GMT)
Embedding of Time-Delayed Quantum Feedback in a Nonreciprocal Array [0.0] 時間遅延量子フィードバックは、少数かつ多体系の量子システムを制御および安定化するための高速で効率的な方法である。
本稿では、時間遅延量子フィードバックを非相互結合型補助発振器の連鎖に符号化する方法を提案する。
提案手法は,時間遅れの量子フィードバックを導入する新しい手法として機能し,大きなチューナビリティの利点を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 17:18:00 GMT)
Dynamical nonlocality in quantum time via modular operators [0.0] ページ・アンド・ウーターズ・タイムレス・フレームワークにおけるモジュラー・エナジー・オペレータの概念を定式化する。
この作用素は、位置と運動量のより研究されたモジュラー作用素と同じ状態に高められる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 07:39:03 GMT)
Discovering and forecasting extreme events via active learning in neural
operators [0.0] パンデミック・スパイク(パンデミック・スパイク)やローグ・ウェーブ(ローグ・ウェーブ)のような社会や自然の極端な出来事は破滅的な結果をもたらす可能性がある。
極端を特徴づけることは、稀に発生するため困難であり、一見良質な状態から生じ、複雑でしばしば未知の無限次元系に属する。
ベイズ実験設計(BED)における新しいトレーニングスキームと深部神経オペレータ(DNO)のアンサンブルを組み合わせることで,これらの課題に対処する。
このモデルに依存しないフレームワークは、無限次元非線形作用素を近似するDNOのアンサンブルと、極端な事象のデータを積極的に選択するBEDスキームと組み合わせる。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 21:07:47 GMT)
Comment on "Black Box Prediction Methods in Sports Medicine Deserve a
Red Card for Reckless Practice: A Change of Tactics is Needed to Advance
Athlete Care" [0.0] スポーツ障害領域におけるブラックボックス傷害リスクアプローチの適用性について,Bullockらによる主張を検討した。
全体として、この分野で機械学習モデルが有用であるためには透明性が必要であることに私たちは同意します。
しかし、著者の懸念に正確に対処し、結論を強く誘惑する研究分野がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:26:59 GMT)
Collective unitary evolution with linear optics by Cartan decomposition [0.0] ユニタリ演算は量子情報処理に不可欠なステップである。
任意の2ビット分極空間と空間分極集合のユニタリ演算を実装するための2つのコンパクトなアーキテクチャを提案する。
応用として,2次元の量子ウォークと量子フーリエ変換を実現するために,特定の量子回路を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 04:45:08 GMT)
Bounds on the recurrence probability in periodically-driven quantum
systems [0.0] サイクル数ごとに一連の制約を導出します。
純粋な初期状態の場合、可観測性は再帰確率である。
実際に$n$サイクルの制約をテストするには、$O(sqrtn)$サイクルだけを実行する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 16:33:33 GMT)
BeeTS: Smart Distributed Sensor Tuple Spaces combined with Agents using
Bluetooth and IP Broadcasting [0.0] 多くのIoT(Internet-of-Things)デバイスとスマートセンサーは、サーバによって直接アクセスされるIP通信を使用してインターネットを介して接続される。
インターネットアクセスは広く利用できるが、カバーされていない場所があり、携帯電話通信には、必ずしも電力を消費する必要はない。
この作業では、低エネルギーのBluetoothブロードキャストを使用して、スマートデバイスが接続不要でアドホックな通信を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 19:47:21 GMT)
An End-to-End Integrated Computation and Communication Architecture for
Goal-oriented Networking: A Perspective on Live Surveillance Video [0.0] 本研究では,ライブフィードから重要なイベントをリアルタイムに識別するための状況認識ストリーミングを提案する。
提案手法は,2160p (UHD)ビデオに対して,送信機に必要な電力消費量を38.5%削減できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 04:59:54 GMT)
Aggregating distribution forecasts from deep ensembles [0.0] 本稿では,ニューラルネットワークによる分布予測の集約手法について考察する。
予測分布の組み合わせは予測性能を大幅に改善できることを示す。
予測密度の線形結合よりも優れた性能を示すディープアンサンブルのための一般量子集約フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 15:42:51 GMT)
Adjusting for Bias with Procedural Data [0.0] 3Dソフトウェアは、実際の画像とほとんど区別がつかないような、非常にリアルな画像を生成することができる。
実際のデータセットは3Dレンダリングデータで拡張できるのか?
画像データセットのバイアス調整のための3Dレンダリングデータ、手続きデータの使用を実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 02:42:52 GMT)
A single Long Short-Term Memory network for enhancing the prediction of
path-dependent plasticity with material heterogeneity and anisotropy [0.0] 材料不均一性と異方性を考慮した弾塑性挙動を再現する機械学習モデルを開発した。
LSTMベースの単一のモデルでは、単調および任意のロードパスの下でJ2可塑性応答をキャプチャすることができる。
また, 単一LSTMモデルを用いて, 異方性および異方性ミクロ構造の経路依存応答を正確に, 効果的に捉えることができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 03:51:04 GMT)
A machine learning-based framework for high resolution mapping of PM2.5
in Tehran, Iran, using MAIAC AOD data [0.0] 本稿では,高分解能衛星AOD (MAIAC) を用いて,テヘラン市におけるPM2.5濃度の高分解能マッピングの可能性を検討する。
このフレームワークの出力は、MAIAC AOD検索と気象データからPM2.5を予測するために訓練された機械学習モデルである。
この研究は初めて、テヘランでPM2.5の1km分解能マッピングを行い、R2は約0.74、RMSEは9.0mg/m3よりも良くなった。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 10:06:36 GMT)
A Transformer-Based Contrastive Learning Approach for Few-Shot Sign
Language Recognition [0.0] 本稿では,ボディキー点列からリッチな表現を学習するContrastive Transformerベースのモデルを提案する。
実験により、モデルは十分に一般化でき、トレーニングプロセスで見られない手話のクラスに対して、競争的な結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 11:42:55 GMT)
A Set Membership Approach to Discovering Feature Relevance and
Explaining Neural Classifier Decisions [0.0] 本稿では,訓練されたニューラル分類器がどの特徴を関連づけているかを明らかにする新しい手法を提案する。
しかし,本稿では,非線形パラメータ推定の観点から,特徴関連性は機械学習の文献で注目されている。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 14:25:11 GMT)
A Reinforcement Learning Approach to Sensing Design in
Resource-Constrained Wireless Networked Control Systems [0.0] 我々は,動的プロセスを監視し,基地局に計測を送信するセンサ(エージェント)の無線ネットワークについて検討する。
スマートセンサーは、センサーと計算の両方を備えており、生の測定を送信したり、送信前に処理することができる。
本稿では,各センサで計測処理を行う際に動的に決定する効率的なポリシーを学習するための強化学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Tue, 5 Apr 2022 01:06:18 GMT)