Expanding Language-Image Pretrained Models for General Video Recognition [136.1] 対照的な言語画像事前学習は,Webスケールデータから視覚・テキスト共同表現を学習する上で大きな成功を収めている。
本稿では,事前学習した言語イメージモデルをビデオ認識に直接適応させる,シンプルで効果的な手法を提案する。
我々の手法は、2つの一般的なプロトコルでトップ1の精度で、現在の最先端の手法を+7.6%、+14.9%上回る。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:59:54 GMT)
Occupancy Planes for Single-view RGB-D Human Reconstruction [120.6] 暗黙的な機能を持つシングルビューRGB-Dヒト再構成は、しばしばポイント単位の分類として定式化される。
本稿では,カメラの視野フラストラムをスライスする平面上での占有率予測として,一視点のRGB-D人間の再構成を定式化できる占有面(OPlanes)表現を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:59:56 GMT)
MOVE: Effective and Harmless Ownership Verification via Embedded
External Features [109.2] 本稿では,異なる種類のモデル盗難を同時に防ぐために,効果的かつ無害なモデル所有者認証(MOVE)を提案する。
我々は、疑わしいモデルがディフェンダー特定外部特徴の知識を含むかどうかを検証し、所有権検証を行う。
特に、包括的モデル保護を提供するために、ホワイトボックスとブラックボックスの両方の設定でMOVE法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 02:22:29 GMT)
Towards Understanding Mixture of Experts in Deep Learning [95.3] ニューラルネットワーク学習におけるMoE層の性能向上について検討する。
この結果から,基礎となる問題のクラスタ構造と専門家の非線形性は,MoEの成功に欠かせないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:59:10 GMT)
P2P: Tuning Pre-trained Image Models for Point Cloud Analysis with
Point-to-Pixel Prompting [94.1] 本稿では,ポイントクラウド解析のための新しいポイント・ツー・Pixelを提案する。
ScanObjectNNの最も難しい設定では,89.3%の精度が得られる。
また,本フレームワークは,ModelNet分類とShapeNet Part Codeで非常に競争力のある性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:59:03 GMT)
Vision-Centric BEV Perception: A Survey [93.0] 視覚中心のBEV知覚は、最近、産業と学界の両方から注目を集めている。
ディープラーニングの急速な発展に伴い、視覚中心のBEV知覚に対処する多くの手法が提案されている。
本稿では,近年の視覚中心型BEV知覚の進歩とその拡張に関する包括的調査を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:53:17 GMT)
Automatic dense annotation of large-vocabulary sign language videos [85.6] 自動アノテーションの密度を大幅に高めるための,シンプルでスケーラブルなフレームワークを提案する。
これらのアノテーションは手話研究コミュニティをサポートするために公開されています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:55:09 GMT)
Cluster-to-adapt: Few Shot Domain Adaptation for Semantic Segmentation
across Disjoint Labels [80.1] クラスタ・トゥ・アダプティブ(Cluster-to-Adapt, C2A)は、セグメンテーションデータセット間のドメイン適応のための、計算的に効率的なクラスタリングベースのアプローチである。
変換された特徴空間に強制されるそのようなクラスタリングの目的は、ソースドメインとターゲットドメインのカテゴリを自動的に選択するのに役立つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:57:52 GMT)
Disentangled Representation Learning for RF Fingerprint Extraction under
Unknown Channel Statistics [77.1] 本稿では,まず,不整合表現学習(DRL)の枠組みを提案し,入力信号を逆学習によりデバイス関連成分とデバイス関連成分に分解する。
提案フレームワークにおける暗黙的なデータ拡張は、デバイス非関連チャネル統計の過度な適合を避けるために、RFF抽出器に正規化を課す。
実験により、DR-RFFと呼ばれる提案手法は、未知の複雑な伝播環境に対する一般化可能性の観点から従来の手法よりも優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:46:48 GMT)
Prompt Tuning for Generative Multimodal Pretrained Models [75.4] 我々は、理解タスクと生成タスクの両方に適応した統合シーケンス・ツー・シーケンス事前学習モデルに、即時チューニングを実装した。
実験結果から,軽量なプロンプトチューニングはファインタニングで同等の性能を発揮することが示された。
微調整モデルと比較して、プロンプト調整モデルでは敵攻撃に対する堅牢性が改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:56:38 GMT)
American Twitter Users Revealed Social Determinants-related Oral Health
Disparities amid the COVID-19 Pandemic [72.4] 新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックの期間中に、26州で9,104人のTwitterユーザーから、口腔の健康関連ツイートを収集しました。
女性や若年者(19-29)は口腔の健康問題について話す傾向が強い。
新型コロナウイルス(COVID-19)のリスクが高い郡の人々は、歯の腐敗や歯の出血、歯の破折について語っています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:04:14 GMT)
OmniCity: Omnipotent City Understanding with Multi-level and Multi-view
Images [72.4] 本稿では,マルチレベル・マルチビュー画像から全能都市理解のための新しいデータセットであるOmniCityを提案する。
データセットには100万画素以上の注釈付き画像が含まれており、ニューヨーク市の25万画素のジオロケーションから順に収集されている。
新たなOmniCityデータセットでは,フットプリント抽出や高さ推定,平面/インスタンス/きめ細かなセグメンテーションなど,さまざまなタスクのベンチマークが提供されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:03:12 GMT)
ZeroMesh: Zero-shot Single-view 3D Mesh Reconstruction [69.3] シングルビューRGB画像から3次元形状を復元することを目的とした,コンピュータビジョンの基本課題である。
本稿では,ゼロショット・シングルビュー3Dメッシュ再構成に取り組み,未知のカテゴリのモデル一般化について検討する。
具体的には,エンド・ツー・エンドの2段階ネットワークであるZeroMeshを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:13:35 GMT)
Unification of Random Dynamical Decoupling and the Quantum Zeno Effect [68.8] ランダムな動的疎結合の下での系力学は、Zeno極限の収束速度に特有なデカップリング誤差を持つユニタリに収束することを示す。
これはランダムな動的疎結合と量子ゼノ効果の統一を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 01:53:05 GMT)
Redesigning Multi-Scale Neural Network for Crowd Counting [68.7] 本稿では, 集団カウントのための多スケール密度マップを階層的にマージする, 密度専門家の階層的混合を導入する。
階層構造の中では、すべてのスケールからの貢献を促進するために、専門家の競争とコラボレーションのスキームが提示されます。
実験の結果,提案手法は5つの公開データセット上での最先端性能を実現することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 21:49:29 GMT)
Black-box Ownership Verification for Dataset Protection via Backdoor
Watermarking [66.7] 現在、ほとんどの既存のリリースデータセットは、学術的または教育目的でのみ採用する必要がある。
我々は、リリースデータセットの保護を、(目立たしい)サードパーティモデルのトレーニングに採用されているかどうかの検証として定式化する。
バックドアの透かしを通じて外部パターンを埋め込んでオーナシップの検証を行い,保護することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:32:20 GMT)
Core and Periphery as Closed-System Precepts for Engineering General
Intelligence [63.0] AIシステムの入力が出力から独立するかどうかは不明であり、従ってAIシステムが従来のコンポーネントとして扱われるかどうかは不明である。
本稿では, 工学的汎用知能は, コアと周辺と呼ばれる, 新たな汎用システム規範を必要とすることを示唆する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 18:20:25 GMT)
Latent Multi-Relation Reasoning for GAN-Prior based Image
Super-Resolution [61.7] LARENはグラフベースの非絡み合いであり、階層的マルチリレーショナル推論によってより優れた非絡み合い空間を構築する。
我々は、LARENが優れた大因子画像SRを実現し、複数のベンチマークで常に最先端の性能を発揮することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:45:21 GMT)
Pattern Spotting and Image Retrieval in Historical Documents using Deep
Hashing [60.7] 本稿では,歴史文書のデジタルコレクションにおける画像検索とパターンスポッティングのためのディープラーニング手法を提案する。
ディープラーニングモデルは、実数値またはバイナリコード表現を提供する2つの異なるバリエーションを考慮して、特徴抽出に使用される。
また,提案手法により検索時間を最大200倍に短縮し,関連する作業と比較してストレージコストを最大6,000倍に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 01:39:37 GMT)
Effidit: Your AI Writing Assistant [60.6] Effiditは、人工知能(AI)技術を使用して、ユーザーが高品質なテキストをより効率的に書けるようにするためのデジタルライティングアシスタントである。
Effiditでは、テキスト補完、エラーチェック、テキスト研磨、キーワード・トゥ・センテンス(K2S)、クラウド・インプット・メソッド(クラウドIME)の5つのカテゴリで機能を提供することで、筆記アシスタントの能力を大幅に拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:13:43 GMT)
Directional Josephson traveling-wave parametric amplifier via
non-Hermitian topology [58.7] 低ノイズマイクロ波増幅は、量子技術や電波天文学における弱い信号を検出するために重要である。
現在の増幅器はこれらの要件をすべて満たさず、超伝導量子デバイスのスケーラビリティを著しく制限している。
ここでは、同質なジョセフソン接合配列と、そのダイナミクスの非自明なトポロジーを用いて、準イデアル量子増幅器を構築する可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:35:54 GMT)
End-to-end deep learning for directly estimating grape yield from
ground-based imagery [53.1] 本研究は, ブドウ畑の収量推定に深層学習と併用した近位画像の応用を実証する。
オブジェクト検出、CNN回帰、トランスフォーマーモデルという3つのモデルアーキテクチャがテストされた。
本研究は,ブドウの収量予測における近位画像と深層学習の適用性を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 01:34:46 GMT)
Human Decision Makings on Curriculum Reinforcement Learning with
Difficulty Adjustment [52.1] 我々は,カリキュラム強化学習結果を,人的意思決定プロセスから学ぶことで,難しすぎず,難しすぎるような望ましいパフォーマンスレベルに導く。
本システムは非常に並列化可能であり,大規模強化学習アプリケーションの訓練が可能となる。
強化学習性能は、人間の所望の難易度と同期してうまく調整できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 23:53:51 GMT)
Constructing Balance from Imbalance for Long-tailed Image Recognition [50.6] 多数派(頭)クラスと少数派(尾)クラスの不均衡は、データ駆動のディープニューラルネットワークを著しく歪ませる。
従来の手法では、データ分散、特徴空間、モデル設計の観点からデータ不均衡に対処していた。
ラベル空間を段階的に調整し,ヘッドクラスとテールクラスを分割することで,簡潔なパラダイムを提案する。
提案モデルでは,特徴評価手法も提供し,長期的特徴学習の道を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 10:22:24 GMT)
TransPillars: Coarse-to-Fine Aggregation for Multi-Frame 3D Object
Detection [47.9] ポイントクラウドを用いた3Dオブジェクト検出は、自律走行とロボット工学に広く応用されているため、注目を集めている。
連続点雲フレームの時間的特徴を生かしたトランスピラース(TransPillars)を設計する。
提案するTransPillarsは,既存のマルチフレーム検出手法と比較して最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:41:43 GMT)
Is current research on adversarial robustness addressing the right
problem? [47.6] 私は、この問題の現在の定式化は短期的な目標であり、より大きな利益を達成するために修正する必要があると論じます。
知覚不能な逆境の摂動を狭めるのではなく、より一般的な問題に対処すべきである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:03:59 GMT)
A New Kind of Adversarial Example [47.6] モデルが元の決定を維持しているようなイメージに十分な摂動が加えられる一方、人間は決定を強制すれば間違いを犯す可能性が高い。
提案した攻撃はNKEと呼ばれ、本質的にはばかげた画像に似ているが、進化アルゴリズムの代わりに勾配降下を用いるため、より効率的である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 03:45:44 GMT)
Differentially Private Counterfactuals via Functional Mechanism [47.6] 本稿では,デプロイされたモデルや説明セットに触れることなく,差分的プライベート・カウンティファクト(DPC)を生成する新しいフレームワークを提案する。
特に、ノイズの多いクラスプロトタイプを構築するための機能機構を備えたオートエンコーダを訓練し、次に潜伏プロトタイプからDPCを導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:31:22 GMT)
Learning Modal-Invariant and Temporal-Memory for Video-based
Visible-Infrared Person Re-Identification [46.5] 主にビデオベースのクロスモーダル人物Re-ID法について研究する。
トラックレット内のフレームの増加により,性能が向上することが証明された。
モーダル不変部分空間に2つのモダリティを投影する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:43:52 GMT)
Scalable Video Coding for Humans and Machines [42.9] 本稿では,ベース層ビットストリームによるマシンビジョンと,拡張層ビットストリームによるヒューマンビジョンをサポートするスケーラブルなビデオコーディングフレームワークを提案する。
提案するフレームワークには,従来型とディープニューラルネットワーク(DNN)ベースのビデオ符号化の両方のコンポーネントが含まれている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:45:41 GMT)
Online Video Super-Resolution with Convolutional Kernel Bypass Graft [42.3] 畳み込みカーネルバイパスグラフト (CKBG) という新しいカーネル知識伝達法に基づく極低遅延VSRアルゴリズムを提案する。
実験結果から,提案手法は最大110FPSまでのオンラインビデオシーケンスを処理可能であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:46:51 GMT)
IT/IST/IPLeiria Response to the Call for Proposals on JPEG Pleno Point
Cloud Coding [41.7] この文書では、ディープラーニングベースのポイントクラウド幾何学と、ディープラーニングベースのポイントクラウドジョイント幾何学とカラーについて記述する。
これは2022年1月に発行されたJPEG Pleno Point Cloud CodingのCall for Proposalsに提出された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:19:52 GMT)
Solving the Baby Intuitions Benchmark with a Hierarchically Bayesian
Theory of Mind [41.0] 本稿では,最近提案されたBaby Intuitions Benchmarkに対するベイズ解について述べる。
エージェントの目標と配置に関する階層的な優先順位を含めることで、HBToMモデルに対する推論はエージェントの効率性と嗜好をほとんど学習することができない。
このアプローチは、ほとんどのベンチマークタスクにおいてほぼ完璧な精度を実現し、ディープラーニングと模倣学習のベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:27:11 GMT)
H2-Stereo: High-Speed, High-Resolution Stereoscopic Video System [40.0] 高分解能立体視(H2-Stereo)ビデオは、動的3Dコンテンツを微妙に知覚することができる。
既存の手法は、時間的または空間的な詳細を欠いた妥協された解決策を提供する。
本稿では,高解像度低フレームレート(HSR-LFR)映像を空間的詳細で撮影するデュアルカメラシステムを提案する。
そこで我々は,H2-Stereo ビデオの効率的な再構成にクロスカメラ冗長性を利用する学習情報融合ネットワーク (LIFnet) を考案した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:06:01 GMT)
N-best Response-based Analysis of Contradiction-awareness in Neural
Response Generation Models [39.7] 本研究は,n-bestリストの一貫性を用いて,ニューラルネットワーク生成モデルの文脈矛盾認識を定量的に分析する。
近年のニューラルレスポンス生成モデルと方法論の矛盾を実証し,その特性と限界について考察した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 10:58:32 GMT)
MVSFormer: Learning Robust Image Representations via Transformers and
Temperature-based Depth for Multi-View Stereo [38.0] 我々は、より信頼性の高い特徴表現を学習できるMVSFormerと呼ばれる、事前訓練されたViT拡張MVSネットワークを提案する。
MVSFormerはDTUデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:17:30 GMT)
Exploring Generative Neural Temporal Point Process [37.2] 拡散モデルやスコアマッチングモデルのような生成モデルは、画像生成タスクにおいて大きな進歩を遂げた。
textbfneural textbftemporal textbfpoint textbfprocess に統一された textbfgenerative framework を設計することによって,このギャップを埋めようとしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:21:20 GMT)
Node Copying: A Random Graph Model for Effective Graph Sampling [36.0] 本稿では,グラフ上の分布を構成するノードコピーモデルを提案する。
コピーモデルの有用性を3つのタスクで示す。
提案モデルを用いて,グラフトポロジに対する敵攻撃の効果を緩和する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:04:49 GMT)
1st Place Solution to ECCV 2022 Challenge on Out of Vocabulary Scene
Text Understanding: Cropped Word Recognition [35.2] 本報告では,ECCV 2022における語彙外シーンテキスト理解(OOV-ST)の課題に対する勝者ソリューションについて述べる。
語彙内単語と語彙外単語の両方を考慮すると、全体的な単語精度は69.73%に達する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:20:58 GMT)
UTOPIC: Uncertainty-aware Overlap Prediction Network for Partial Point
Cloud Registration [34.9] 本稿では,不確実な重複予測問題に対処するため,UTOPICと呼ばれる新しい不確実性を考慮した重複予測ネットワークを提案する。
特徴抽出器は,補完デコーダを通じて形状知識を暗黙的に知覚し,トランスフォーマーに幾何学的関係を埋め込む。
より信頼性の高い重複スコアとより正確な密接な対応の利点により、UTOPICは安定した正確な登録結果を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:16:28 GMT)
LaTTe: Language Trajectory TransformEr [33.8] 本研究は、汎用的な3次元ロボット軌道を修正するための柔軟な言語ベースのフレームワークを提案する。
自然言語入力と文脈イメージを3次元軌跡の変化にマッピングするために,自動回帰変換器を用いる。
シミュレーションや実生活実験を通じて、モデルが人間の意図に従うことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:43:21 GMT)
Adaptive Stochastic Gradient Descent for Fast and
Communication-Efficient Distributed Learning [33.6] マスタが分散降下(SGD)アルゴリズムを$n$ワーカー上で実行したい場合について検討する。
本研究では,分散SGDの適応バージョンが非適応実装と比較して少ない時間で低い誤差値に達することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 10:57:25 GMT)
Analyzing Data-Centric Properties for Contrastive Learning on Graphs [32.7] コントラスト学習(CL)のようなグラフSSLメソッドはどのように機能するかを検討する。
我々の研究は、実験的にも理論的にも、データ中心のプロパティがグラフSSLの強化戦略や学習パラダイムに与える影響を厳格に文脈化しています。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:58:37 GMT)
QC-ODKLA: Quantized and Communication-Censored Online Decentralized
Kernel Learning via Linearized ADMM [30.8] 本稿では,分散ネットワーク上でのオンラインカーネル学習に焦点を当てる。
線形化ADMMを用いたオンライン分散カーネル学習という新しい学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:16:27 GMT)
GREASE: Generate Factual and Counterfactual Explanations for GNN-based
Recommendations [28.0] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、リコメンダシステムの開発に広く利用されている。
GNNベースのレコメンデータシステムでは,特定の項目がユーザの提案リストに表示される理由について,具体的な説明を付けることは極めて困難である。
我々は,任意のブラックボックスGNNベースのレコメンデーションシステムが提供する提案を説明する新しい手法であるGREASEを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:13:00 GMT)
Distributional Correlation--Aware Knowledge Distillation for Stock
Trading Volume Prediction [27.9] 本稿では,軽量な学生モデルを訓練し,取引量予測を行うための新しい枠組みを提案する。
具体的には,回帰モデルを確率的予測モデルに変換し,ガウス分布の予測をトレーニングする。
実世界のストックボリュームデータセット上で、2つの異なる時間窓の設定でフレームワークを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 11:12:23 GMT)
Unsupervised Graph Spectral Feature Denoising for Crop Yield Prediction [27.6] 郡粒度の年間収穫量の予測は、国産食品生産と価格安定にとって重要である。
深層学習予測モデルに入力されるグラフスペクトルフィルタリングによって関連する特徴を識別する。
特定特徴を入力として使用することにより、収量予測モデルの性能を顕著に向上させることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:18:06 GMT)
Multi-scale Sampling and Aggregation Network For High Dynamic Range
Imaging [24.9] 動的シーンにおけるHDRイメージングのためのマルチスケールサンプリング・アグリゲーションネットワークを提案する。
提案手法は,高対応性を粗い方法でサンプリング・集約することで,LDR画像のアライメントを暗黙的に行う。
実験の結果,提案手法は様々な場面で最先端のパフォーマンスを実現することができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:37:35 GMT)
Agnostic Learning of General ReLU Activation Using Gradient Descent [24.7] 本稿では、ガウス分布の下で1つのReLU関数を不可知的に学習する問題に対する勾配降下の収束解析について述べる。
我々の主な結果は、ランダムな反復から始まり、多くの勾配降下出力において、高い確率で、ReLU関数が競合エラーを保証することを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:14:05 GMT)
GPPF: A General Perception Pre-training Framework via Sparsely Activated
Multi-Task Learning [23.2] 本稿では,タスクレベルの動的ネットワークを事前学習するための一般知覚事前学習フレームワークであるGPPFを提案する。
複雑な環境で学習する能力を調べることによって、3つの重要な要素を深層ネットワークに認識し、伝達する。
SIMT (Single Iteration Multiple Tasks) の同時学習を支援するプラグイン・アンド・プレイ型マルチタスク学習アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:39:23 GMT)
On Model Identification and Out-of-Sample Prediction of Principal
Component Regression: Applications to Synthetic Controls [22.6] 固定設計による高次元誤差変数設定における主成分回帰(PCR)の解析を行う。
我々は、最もよく知られたレートで改善される非漸近的なアウト・オブ・サンプル予測の保証を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:57:45 GMT)
Unbalanced-basis-misalignment tolerant measurement-device-independent
quantum key distribution [22.4] 測定デバイスに依存しない量子鍵分布(MDIQKD)は、検出側の全ての攻撃に対して物理的に免疫があるため、革命的なプロトコルである。
一部のプロトコルは、実際のセキュリティを維持するためにエンコードシステムの前提の一部を解放するが、性能は劇的に低下する。
本稿では,不都合な変調エラーやゆらぎに対処するために,符号化システムの知識を少なくするMDIQKDプロトコルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 01:18:44 GMT)
Privacy-Preserving Action Recognition via Motion Difference Quantization [22.3] 本稿では,BDQと呼ばれるシンプルかつ堅牢なプライバシ保護エンコーダを提案する。
ブラー、差分、量子化の3つのモジュールで構成されている。
3つのベンチマークデータセットの実験は、提案したエンコーダの設計が最先端のトレードオフを達成可能であることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:03:27 GMT)
Interpretable Distribution Shift Detection using Optimal Transport [22.0] 最適輸送に基づく分類データセットにおける分布変化の同定と特徴付けを行う手法を提案する。
変更によって各クラスが影響を受ける範囲を特定し、対応するサンプルのペアを取得して、その性質に関する洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 21:55:29 GMT)
Embedding Alignment for Unsupervised Federated Learning via Smart Data
Exchange [21.8] フェデレートラーニング(FL)は、分散機械学習(ML)の最も有望なソリューションの1つとして認識されている。
我々は、ラベルのないデータセットを持つエッジデバイス間のFLのための新しい手法CF-CL(Cooperative Federated Unsupervised Contrastive Learning)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:26:59 GMT)
Conformal Risk Control [20.7] 我々はコンフォメーション予測を拡張して,任意の単調損失関数の期待値を制御する。
このアルゴリズムは、そのカバレッジ保証とともに分割共形予測を一般化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:59:44 GMT)
Feature selection with gradient descent on two-layer networks in
low-rotation regimes [20.4] 本研究では,2層ReLUネットワーク上での勾配流(GF)と勾配勾配勾配(SGD)の低試験誤差を確立する。
マージンをコア分析技術として利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:43:36 GMT)
Surgical Skill Assessment via Video Semantic Aggregation [20.4] 本稿では,異なる意味的部分を発見し,時間次元にまたがって集約する,スキルアセスメントフレームワークであるビデオセマンティックアグリゲーション(ViSA)を提案する。
意味的部分の明示的な発見は、ニューラルネットワークの決定を理解するのに役立つ説明的可視化を提供する。
2つのデータセットの実験は、最先端の手法と比較して、ViSAの競争力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:24:01 GMT)
Fusing Sentence Embeddings Into LSTM-based Autoregressive Language
Models [20.2] 本稿では,プレフィックス埋め込みを用いたLSTMに基づく自己回帰言語モデルを提案する。
融合は、異なるドメインからのデータセットへの転送後に保存される難易度(16.74$rightarrow$ 15.80)を確実に低下させるのに役立つ。
また,次の単語推定値と人間の読解時間とを相関させることにより,最も優れた融合モデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 02:13:03 GMT)
Transferable Multi-Agent Reinforcement Learning with Dynamic
Participating Agents [19.5] 集中学習中にエージェントの数を変動させることができる数ショット学習アルゴリズムを用いたネットワークアーキテクチャを提案する。
提案するネットワークアーキテクチャとアルゴリズムを用いることで,新たなエージェントが加わった場合のモデル適応がベースラインの100倍以上の速度で実現できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 03:16:42 GMT)
MAGPIE: Machine Automated General Performance Improvement via Evolution
of Software [19.2] MAGPIEは統合されたソフトウェア改善フレームワークである。
共通の編集シーケンスに基づく表現を提供し、特定の改善テクニックから探索プロセスを分離する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:58:43 GMT)
"Yeah, it does have a...Windows `98 Vibe'': Usability Study of Security
Features in Programmable Logic Controllers [19.1] Programmable Logic Controllers (PLC) の設定ミスはしばしばインターネットに公開される。
PLC接続構成と2つのキーセキュリティ機構のユーザビリティについて検討する。
未知のラベルやレイアウト、誤解を招く用語を用いることで、すでに複雑なプロセスが悪化することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:20:00 GMT)
ACE: Adaptive Constraint-aware Early Stopping in Hyperparameter
Optimization [18.8] 適応制約対応早期停止法(ACE)を提案し,HPO中の試行錯誤に制約評価を組み込む。
全体の最適化コストを最小限に抑えるため、ACEは期待される評価コストの理論的解析に基づいて、コスト効果のある制約評価間隔を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:56:16 GMT)
Improved post-hoc probability calibration for out-of-domain MRI
segmentation [18.1] よく校正された確率は、放射線学者がモデル予測セグメンテーションが信頼できない地域を特定することを可能にする。
これらの信頼できない予測は、しばしば、画像アーティファクトや見えない画像プロトコルによって引き起こされる領域外画像(OOD)に発生する。
OOD画像と向き合う場合の校正誤差を低減するために,新しい校正モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:13:19 GMT)
Impact Makes a Sound and Sound Makes an Impact: Sound Guides
Representations and Explorations [17.4] 我々は物理に基づく音響シミュレーションによる現実的なロボット操作シナリオを構築し、本質的な音キュリオシティモジュール(ISCM)を提案する。
ISCMは、堅牢な表現を学び、より効率的な探索行動に報いるために、強化学習者にフィードバックを提供する。
本研究は, 適応中, 適応中, 適応中に有効となる音による実験を行い, ISCM が学習した表現が, 視力のみのベースラインでより優れており, 訓練済みポリシーが下流タスクに適用した場合の学習プロセスの高速化を図っていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:21:06 GMT)
Integrating Knowledge Graph embedding and pretrained Language Models in
Hypercomplex Spaces [16.7] 我々は、単一モジュラリティの既存の強表現の上に構築し、(i)単一モジュラリティ埋め込みと(ii)異なるモジュラリティ間の相互作用を表現するために超複素代数を使用する。
より具体的には、4次元超複素数のディヘドロンと四元数表現を、構造知識グラフの埋め込み、単語レベルの表現、文書レベルの表現という4つのモダリティを統合するよう提案する。
我々の統一ベクトル表現はハミルトン積とディヘドロン積を通じてラベル付きエッジの可算性を評価し、異なるモジュラリティ間のペアワイズ相互作用をモデル化する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:18:16 GMT)
ZeroFL: Efficient On-Device Training for Federated Learning with Local
Sparsity [15.9] フェデレートラーニング(FL)では、ノードは従来のサーバグレードのハードウェアよりも桁違いに制約を受ける。
我々は、デバイス上でのトレーニングを加速するために、高度にスパースな操作に依存するZeroFLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:37:07 GMT)
Globally Consistent Video Depth and Pose Estimation with Efficient
Test-Time Training [15.5] 我々は、動きから学習に基づくビデオ構造(SfM)のグローバルな一貫した方法であるGCVDを提案する。
GCVDはコンパクトなポーズグラフをCNNベースの最適化に統合し、効率的な選択機構からグローバルに一貫した結果を得る。
実験の結果,GCVDは深さと姿勢の両面において最先端の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:12:03 GMT)
Discrete time crystal enabled by Stark many-body localization [14.6] Stark many-body perturbation (MBL) により安定化された非自明なDTC順序を示す障害のない周期駆動モデルを提案する。
理論解析によるDTC相の存在を実証し,観測可能な力学から数値的証拠を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:05:44 GMT)
HPO: We won't get fooled again [14.6] 本稿では,HPOパイプラインがHPO問題に与える影響をフィットネスランドスケープ解析を用いて解析する。
具体的には,DS-2019HPOベンチマークデータセットについて検討し,評価パイプラインの故障を示すパターンについて検討した。
我々はHPOパイプラインの定義がHPOの景観に悪影響を及ぼす可能性があると結論付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:00:42 GMT)
Learning Interaction Variables and Kernels from Observations of
Agent-Based Systems [14.2] 本稿では,エージェントの軌道に沿った状態や速度の観測を前提として,相互作用カーネルが依存する変数と相互作用カーネル自体を両立させる学習手法を提案する。
これにより、高次元観測データから次元性の呪いを避ける効果的な次元削減が得られる。
我々は,本手法の学習能力を,様々な一階対話システムに示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:31:01 GMT)
Privacy-Preserving Image Classification Using ConvMixer with Adaptive
Permutation Matrix [13.9] 本稿では,ConvMixer構造を用いた暗号化画像を用いたプライバシー保護画像分類手法を提案する。
適応ネットワークを用いた従来の手法では,大きな画像は適用できない。
本研究では,適応ネットワークを使わずに,ブロックワイズされた画像をConvMixerに適用できる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:55:31 GMT)
Research: Modeling Price Elasticity for Occupancy Prediction in Hotel
Dynamic Pricing [13.8] 本稿では,需要の価格弾力性を明示的にモデル化したホテル需要関数を提案する。
本モデルは,内在性問題を軽減するために慎重に設計された弾力性学習モジュールで構成され,データスパースネスに対処するためのマルチタスクフレームワークで訓練されている。
実世界のデータセットに関する包括的実験を行い、占有率予測と動的価格の両面において、最先端のベースラインよりも手法の優位性を検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:58:04 GMT)
Unsupervised Tissue Segmentation via Deep Constrained Gaussian Network [13.3] 本稿では、エンドツーエンドの深層混合モデルと制約付き指標を統合することにより、教師なし学習パラダイムを提案する。
パブリックデータセットと社内データセットの両方で検証することにより、提案した深い制約付きガウスネットワークは、大幅にパフォーマンスが向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:25:25 GMT)
Bayesian Optimization with Informative Covariance [13.1] 探索空間の特定の領域の好みを符号化するために非定常性を利用する新しい情報共分散関数を提案する。
より弱い事前情報の下でも高次元での最適化のサンプル効率を向上できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:05:11 GMT)
SC6D: Symmetry-agnostic and Correspondence-free 6D Object Pose
Estimation [12.8] 本稿では,単一の単分子RGB画像から6次元オブジェクトのポーズ推定を行うための効率的なフレームワークSC6Dを提案する。
SC6Dは、オブジェクトの3DCADモデルも、対称性の事前の知識も必要としない。
SC6Dは、T-LESS、YCB-V、ITODDの3つのベンチマークデータセットで評価され、その結果、最先端のパフォーマンスが得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:43:38 GMT)
Risk-Aware Linear Bandits: Theory and Applications in Smart Order
Routing [12.3] 我々は、(初期)未知パラメータの線形関数として報酬を表現できる一連の行動に直面する場合、平均分散尺度の下で後悔の最小化を考える。
分散最小化G-最適設計により,リスク・アウェア・エクスプロイト・then-Commit(RISE)アルゴリズムとリスク・アウェア・シークエンス・エミッション・エミッション(RISE++)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 00:21:10 GMT)
Heart rate estimation in intense exercise videos [12.1] 既存の作業は、顔追跡によってある程度の動作で心拍数を確実に測定することができる。
IntensePhysioは、ビデオ心拍数推定データセットである。
本手法では,既存の遠隔胸腔鏡撮影法では心拍数推定が困難であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:42:40 GMT)
360Roam: Real-Time Indoor Roaming Using Geometry-Aware ${360^\circ}$
Radiance Fields [11.9] 我々は,大規模な屋内シーンの画像をリアルタイムで合成し,VRローミングを支援する新しいNeRFシステムである360Roamを提案する。
我々のシステムはまず、複数の入力360円の画像から全方位のニューラルラジアンス場360NeRFを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:06:29 GMT)
Scalable Quantum Neural Networks for Classification [11.8] 本稿では,複数の小型量子デバイスの量子資源を協調的に利用することにより,スケーラブルな量子ニューラルネットワーク(SQNN)を実現する手法を提案する。
SQNNシステムでは、いくつかの量子デバイスが量子特徴抽出器として使われ、入力インスタンスから並列に局所的な特徴を抽出し、量子デバイスは量子予測器として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:35:03 GMT)
Backward Imitation and Forward Reinforcement Learning via Bi-directional
Model Rollouts [11.4] 従来のモデルベース強化学習(RL)手法は、学習力学モデルを用いて前方ロールアウトトレースを生成する。
本稿では,後方模倣とフォワード強化学習(BIFRL)フレームワークを提案する。
BIFRLは、より効率的な方法で高価値状態に到達し、探索するエージェントに権限を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:04:05 GMT)
IPDAE: Improved Patch-Based Deep Autoencoder for Lossy Point Cloud
Geometry Compression [11.4] パッチベースのポイントクラウド圧縮の大幅な改善を提案する。
改良されたパッチベースのオートエンコーダは、速度歪み性能の点で最先端よりも優れていることを示す実験結果が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:12:35 GMT)
OCFR 2022: Competition on Occluded Face Recognition From Synthetically
Generated Structure-Aware Occlusions [11.4] IJCB-OCFR-2022(IJCB-OCFR-2022)は、生体認証に関する国際合同会議(IJCB 2022)によって採択された。
このコンペティションは、厳しい顔のオクルージョンの存在下での顔認識の課題に対処するために開催された。
この競合の主な成果は、明確に定義された評価プロトコルを備えた、挑戦的で、現実的で、多様で、公開されていない顔認識ベンチマークである。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:39:08 GMT)
Transformers as Meta-Learners for Implicit Neural Representations [10.7] Inlicit Neural Representations (INRs) は近年、離散表現よりもその利点を示してきた。
InRのハイパーネットとしてTransformerを利用する定式化を提案し,INRの重みの集合を直接構築する。
本稿では,3次元オブジェクトに対する2次元画像回帰とビュー合成を含む,異なるタスクや領域でINRを構築するための手法の有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:54:38 GMT)
A Robust graph attention network with dynamic adjusted Graph [10.0] グラフ注意ネットワーク(GAT)は、グラフデータを扱うために有用なディープラーニングモデルである。
近年の研究では、古典的なGATは敵の攻撃に弱いことが示されている。
本稿では,アテンション機構の改訂に基づき,ロバストGATを用いてGATのロバスト性を改善することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:59:32 GMT)
CircuitNet: An Open-Source Dataset for Machine Learning Applications in
Electronic Design Automation (EDA) [9.8] 本稿では,VLSI CADにおける機械学習タスクのための最初のオープンソースデータセットCircuitNetについて述べる。
データセットは、6つのオープンソースRISC-V設計に基づいて、商用デザインツールの多目的実行から抽出された10K以上のサンプルで構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:15:56 GMT)
Creative Wand: A System to Study Effects of Communications in
Co-Creative Settings [9.4] 共創造的な混合開始システムは、アルゴリズムに影響を与えるユーザー中心の手段を必要とする。
共創造AIの主な疑問は以下のとおりである。
本稿では,共同創造型混合開始生成のためのカスタマイズ可能なフレームワークCREATIVE-WANDを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:56:40 GMT)
Unsupervised Video Anomaly Detection via Normalizing Flows with Implicit
Latent Features [8.4] 既存のほとんどのメソッドはオートエンコーダを使用して、通常のビデオの再構築を学ぶ。
本稿では2つのエンコーダが暗黙的に外観と動きの特徴をモデル化する構造である暗黙の2経路AE(ITAE)を提案する。
通常のシーンの複雑な分布については,ITAE特徴量の正規密度推定を提案する。
NFモデルは暗黙的に学習された機能を通じて正常性を学ぶことでITAEのパフォーマンスを高める。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 02:31:16 GMT)
Developmental Network Two, Its Optimality, and Emergent Turing Machines [7.9] 強力なAIは、学習エンジンがタスクに特化せず、内部機能の動的な階層を自動的に構築する必要がある。
我々は、現実世界で確実に機能する実用的なAIシステムに強力なAIが必要な理由を提示する。
次に,次世代開発ネットワーク2(DN-2)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 01:36:21 GMT)
Privacy Safe Representation Learning via Frequency Filtering Encoder [7.8] Adversarial Representation Learning (ARL) は、クライアント側で実行し、画像を難読化するエンコーダを訓練する一般的な手法である。
難読化イメージを安全に送信し、プライバシの懸念なくサーバ上のタスクに使用することができると仮定する。
我々は低域フィルタリングにより拡張された新しいARL手法を導入し、周波数領域で符号化される情報量を制限する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 06:16:13 GMT)
GNN4REL: Graph Neural Networks for Predicting Circuit Reliability
Degradation [7.7] 我々はグラフニューラルネットワーク(GNN)を用いて、プロセスの変動とデバイス老化が回路内の任意の経路の遅延に与える影響を正確に推定する。
GNN4RELは、工業用14nm計測データに対して校正されたFinFET技術モデルに基づいて訓練されている。
我々は、平均絶対誤差を0.01ポイントまで下げて、全経路(特に数秒以内)の遅延劣化をうまく見積もった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:09:12 GMT)
A Representation Modeling Based Language GAN with Completely Random
Initialization [7.6] GAN(Generative Adversarial Networks)は、悪名高い露出バイアス問題に取り組む可能性がある。
既存の言語 GAN では、REINFORCE や連続緩和といった推定器を使って単語の分布をモデル化している。
本研究では,これらの問題に対処する手法として,ドロップアウトサンプリングと完全正規化LSTMの2つを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:56:04 GMT)
Keyword Spotting System and Evaluation of Pruning and Quantization
Methods on Low-power Edge Microcontrollers [7.6] キーワードスポッティング(KWS)は、エッジの低消費電力デバイスとの音声ベースのユーザインタラクションに有用である。
本稿では,Cortex-M7コア@216MHzと512KBの静的RAMを備えたSTM32F7マイクロコントローラ上で動作するKWSシステムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:49:45 GMT)
PointConvFormer: Revenge of the Point-based Convolution [7.5] 我々は、ポイントクラウドベースのディープニューラルネットワークアーキテクチャのための新しいビルディングブロックであるPointConvFormerを紹介した。
一般化理論にインスパイアされたPointConvFormerは、フィルタ重みが相対的な位置のみに基づく点畳み込みと、特徴に基づく注意力を利用する変換器を組み合わせた。
以上の結果から,PointConvFormerは古典的畳み込み,正規変換器,ボキセル化スパース畳み込みアプローチを著しく上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:31:46 GMT)
Automatic Segmentation of the Placenta in BOLD MRI Time Series [7.5] BOLD MRIの胎盤を自動的に分割するU-Netニューラルネットワークアーキテクチャに基づく機械学習モデルを提案する。
健康な胎児,胎児の成長制限のある胎児,高BMIの母親を含む91名の被験者を対象に,本モデルを訓練・試験した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 21:51:10 GMT)
The Face of Affective Disorders [7.4] 臨床領域における脳刺激の調節によって変化する顔面行動の統計的特性について検討した。
我々は,現代のカメラを用いたリアルタイム信号処理とコンピュータビジョンにのみ依存する,古典的な頭皮型閉塞型センサであるオプト・エレクトロニック・脳波(OEG)の意味で,提示された測定値を命名した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:48:52 GMT)
Decay of multi-point correlation functions in $\mathbb{Z}^d$ [7.3] 対称距離を持つ任意の$dgeq 1$に対して$mathbbZd$の多点相関境界を証明する。
応用として、$mathbbZd$上のIsingモデルに対する多点相関境界と、一様局所化された乱システムに対する期待における多点動的局所化を証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 02:53:39 GMT)
Vocabulary Transfer for Medical Texts [7.2] 語彙変換(vocabulary transfer)は、言語モデルがデフォルトではなく、コーパス固有のトークン化を微調整するサブタスクである。
医療用テキスト処理において,語彙伝達が特に有用であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:53:22 GMT)
Metadata-enhanced contrastive learning from retinal optical coherence
tomography images [7.2] 老化関連黄斑変性(AMD)の臨床評価において,SimCLRとBYOLの併用による事前訓練が深層学習の有用性を向上させることが示唆された。
患者の身元、視線位置(左または右)、時系列データに記録を用いて、画像間のコントラスト関係の典型的な不可解なセットを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:53:15 GMT)
Communication Beyond Transmitting Bits: Semantics-Guided Source and
Channel Coding [7.1] セマンティックコミュニケーションは有望な研究方向を提供する。
セマンティック・アウェア・コミュニケーションを実現するために、コード化された伝達設計にセマンティックガイダンスを注入することは、有効性と信頼性の大きなブレークスルーの可能性を秘めている。
本稿では,セマンティックコミュニケーションの伝達パラダイムとして,セマンティックス誘導ソースとチャネルコーディングに光を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 06:12:55 GMT)
CIGAN: A Python Package for Handling Class Imbalance using Generative
Adversarial Networks [6.9] 本稿では,ジェネレーティブ・アドバイザリアル・ネットワークを用いて,下流の分類を改善するためにマイノリティ・クラスをオーバーサンプリングするソフトウェアを提案する。
私たちの知る限りでは、これはマルチクラスの分類を可能にする最初のツールです。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 23:31:10 GMT)
Semantic Interleaving Global Channel Attention for Multilabel Remote
Sensing Image Classification [6.5] マルチラベルリモートセンシング画像分類(MLRSIC)は研究の関心が高まっている。
複数のラベルの共起関係を付加情報として捉えることで、このタスクの性能を向上させることができる。
現在の手法では、特徴表現を形成するためにラベル相関をフル活用していない。
本稿では,MLRSICに対してSIGNA(Semantic Interleaving Global Channel Attention)と呼ばれる新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:28:04 GMT)
A Nonlinear PID-Enhanced Adaptive Latent Factor Analysis Model [6.2] 高次元および不完全(HDI)データは、様々な産業応用において非常にインタラクティブな情報を保持する。
The Latent Factor (LF) model is significantly effective to extract valuable information from HDI data with proper gradient (SGD) algorithm。
SGDベースのLFAモデルは、現在の学習誤差のみを考慮するため、収束が遅い。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:48:19 GMT)
SOMPT22: A Surveillance Oriented Multi-Pedestrian Tracking Dataset [6.0] 我々はSOMPT22データセットを紹介した。これは、都市監視のための高さ6-8mのポール上の静止カメラから撮影した注釈付きショートビデオを備えた、複数人の追跡のための新しいセットである。
我々は,新しいデータセット上での検出とreIDネットワークの利用方法について,MOTトラッカーをワンショットと2ステージに分類して分析する。
我々の新しいデータセットの実験結果から、SOTAは依然として高効率には程遠いことが示され、シングルショットトラッカーは高速実行と精度を競合性能と一体化するための良い候補である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 11:09:19 GMT)
RAZE: Region Guided Self-Supervised Gaze Representation Learning [5.9] RAZEは、非注釈の顔画像データを利用する地域誘導型自己教師型gAZE表現学習フレームワークである。
Ize-Netはカプセル層ベースのCNNアーキテクチャで、リッチアイ表現を効率的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 06:23:49 GMT)
Act-Aware Slot-Value Predicting in Multi-Domain Dialogue State Tracking [5.8] 対話状態追跡(DST)は、人間と機械の相互作用を追跡し、対話を管理するための状態表現を生成することを目的としている。
機械読解の最近の進歩は、対話状態追跡のための分類型と非分類型のスロットの両方を予測する。
我々は対話行為を定式化し、機械読解の最近の進歩を活用し、対話状態追跡のためのカテゴリー型と非カテゴリ型の両方のスロットを予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:18:30 GMT)
Invariant Representations with Stochastically Quantized Neural Networks [5.8] 本稿では,ニューラル層とセンシティブ属性間の相互情報の直接計算手法を提案する。
本手法は,公正表現学習における技術状況と良好に比較できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:36:06 GMT)
Semantic Segmentation of Fruits on Multi-sensor Fused Data in Natural
Orchards [5.7] 本稿では,LiDAR-Camera視覚センサからの融合データに対して,高精度なセマンティックセマンティックセマンティックセマンティクスを実現するための深層学習に基づくセマンティクス手法を提案する。
実験では,リンゴ果樹園から取得した高度に非構造的でノイズの多い点群を扱う際のネットワーク構成を網羅的に解析した。
実験の結果,提案手法は実際の果樹園環境において正確なセグメンテーションを行うことができることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 06:17:07 GMT)
A Novel Automated Classification and Segmentation for COVID-19 using 3D
CT Scans [5.6] 新型コロナウイルス(COVID-19)による肺のCT画像では、地上ガラスの濁度が専門的な診断を必要とする最も一般的な発見である。
一部の研究者は、専門知識の欠如による専門的診断専門医の代替となる、関連するDLモデルを提案する。
肺病変の分類では, 新型コロナウイルス, 肺炎, 正常の3種類で94.52%の精度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:14:18 GMT)
Proceedings 38th International Conference on Logic Programming [5.3] ICLP 2022(ICLP 2022)は、論理プログラミングの研究を行う国際イベントである。
基礎:意味論、形式主義、非単調推論、知識表現。
アプリケーション:データベース、ビッグデータ、データ統合とフェデレーション、ソフトウェアエンジニアリング、自然言語処理、Webおよびセマンティックウェブ、エージェント、人工知能、計算生命科学、サイバーセキュリティ、ロボティクス、教育。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:36:47 GMT)
Delta Hedging Liquidity Positions on Automated Market Makers [5.1] Liquidity Providers on Automated Market Makersは毎日数百万USドルを取引手数料で調達する。
流動性位置の純値は、プールの根底にある資産の価格変動に弱い。
本研究では,流動性位置PNLを測定するための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:30:26 GMT)
NIR-to-VIS Face Recognition via Embedding Relations and Coordinates of
the Pairwise Features [5.0] 顔認識モデルに簡単に追加可能な'Relation Module'を提案する。
顔画像から抽出された局所特徴は、顔の各成分の情報を含む。
提案モジュールでは14.81%のランク-1精度と15.47%の検証率で0.1%のFAR改善を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 02:53:44 GMT)
Privacy-Preserving Chaotic Extreme Learning Machine with Fully
Homomorphic Encryption [5.0] 完全同型暗号を用いたカオス・エクストリーム学習マシンとその暗号化形式を提案する。
提案手法は,ほとんどのデータセットにおいて,従来のエクストリーム学習マシンとよくあるいは類似している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 11:29:52 GMT)
Interaction Mix and Match: Synthesizing Close Interaction using
Conditional Hierarchical GAN with Multi-Hot Class Embedding [4.9] 本研究では,異なる種類の密接な相互作用を混合し,マッチングすることで,リアルな人間の反応運動を作り出す新しい方法を提案する。
実験はノイズ(深度ベース)と高品質(リバーサベース)の相互作用データセットの両方で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:54:29 GMT)
Self-Ensembling Vision Transformer (SEViT) for Robust Medical Image
Classification [4.8] ビジョントランスフォーマー(ViT)は、医療画像における様々なコンピュータビジョンタスクのために、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を置き換えるために競合している。
近年の研究では、ViTsはそのような攻撃の影響を受けやすく、攻撃下での大幅な性能劣化が報告されている。
本稿では,対戦型攻撃の存在下でのViTの堅牢性を高めるための,新たな自己認識手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:02:24 GMT)
ACSGRegNet: A Deep Learning-based Framework for Unsupervised Joint
Affine and Diffeomorphic Registration of Lumbar Spine CT via Cross- and
Self-Attention Fusion [4.1] 本研究では,医用画像登録のためのエンドツーエンドの深層学習フレームワークを提案する。
ACSGRegNetは、画像間特徴対応を確立するクロスアテンションモジュールと、画像内解剖学的構造を認識する自己アテンションモジュールを統合する。
我々の手法は平均Dice 0.963 と平均距離誤差 0.321mm を達成し,SOTA (State-of-the-art) よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:13:48 GMT)
FedDRL: Deep Reinforcement Learning-based Adaptive Aggregation for
Non-IID Data in Federated Learning [4.0] 異なるエッジデバイス(クライアント)にまたがるローカルデータの不均一な分散は、フェデレート学習における遅いモデルトレーニングと精度の低下をもたらす。
この研究は、実世界のデータセット、すなわちクラスタスキューで発生する新しい非IID型を導入している。
我々は,各クライアントのインパクト要因を適応的に決定するために,深層強化学習を用いた新しいFLモデルであるFedDRLを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:24:16 GMT)
Experimental beating the standard quantum limit under non-markovian
dephasing environment [4.0] エンタングルメント強化量子メートル法は、標準量子限界を打破するためによく研究されている。
厳密なマルコフのデフォーカスノイズの下では、非相関かつ最大絡み合った状態は、全く同じ測定精度を達成する。
非マルコフ的デファス化チャネルでは、絡み合ったプローブはそれらのメトロジー上の優位性を取り戻すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:25:39 GMT)
Neural network accelerator for quantum control [4.0] 本研究では,最適なパルスパラメータを予測するための機械学習アルゴリズムを実演する。
このアルゴリズムは低リソースFPGAに適合し、175 nsのレイテンシで推論を行うのに十分軽量である。
長期的には、従来のコンピュータでは動作できない量子コンピューティングハードウェアの近くで、そのようなアクセラレータを使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:23:53 GMT)
YOLO-FaceV2: A Scale and Occlusion Aware Face Detector [3.6] 本稿では, YOLO-FaceV2 という一段検出器 YOLOv5 に基づくリアルタイム顔検出器を提案する。
我々は、RFEと呼ばれる受容野拡張モジュールを用いて、小さな顔の受容野を高め、小さな物体の位置ずれに対するIoUの感度を補うためにNWD Lossを使用する。
顔検出器はYOLOより優れており、その変異は、簡単で中堅なサブセットで見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:29:08 GMT)
Edge-centric Optimization of Multi-modal ML-driven eHealth Applications [3.6] スマートeHealthアプリケーションは、複数のモードからの入力データを検知し、エッジやクラウドノードにデータを送信し、計算集約機械学習(ML)アルゴリズムでデータを処理します。
本稿では,機械学習によるeHealthアプリケーションのためのエッジ中心の最適化手法,精度-性能トレードオフの探索,および層間共最適化について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 11:51:34 GMT)
Image-based Contextual Pill Recognition with Medical Knowledge Graph
Assistance [3.4] 創薬精度を高めるために外部知識を活用するPIKAという新しいアプローチを導入する。
具体的には,患者が服薬を摂取した写真から薬を識別することを目的とした現実的なシナリオ(文脈的錠剤認識)に対処する。
このフレームワーク内では、各錠剤の視覚的表現をグラフ埋め込み空間にマッピングし、グラフ表現に注意を向けるために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 03:55:53 GMT)
Improving Fuzzy-Logic based Map-Matching Method with Trajectory
Stay-Point Detection [3.1] 多くのGPS軌跡データセットには、静止点の不規則性が含まれており、地図マッチングアルゴリズムは、無関係な道路へのミスマッチ軌跡を作る。
我々は,DBSCANを用いた軌道データセット内の静止点をクラスタ化し,冗長データを排除し,マップマッチングアルゴリズムの効率を向上する。
提案手法は,従来のファジィ論理に基づくマップマッチング手法と同じ精度で,データサイズを27.39%削減し,処理時間を8.9%削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:41:13 GMT)
A Benchmark and Empirical Analysis for Replay Strategies in Continual
Learning [2.9] 計算システムは一般に、タスクを逐次学習することができない。
本稿では,メモリ再生手法の詳細な評価を行う。
実験はすべて、さまざまなドメイン下で複数のデータセット上で実施される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:48:11 GMT)
Spectral Properties of Disordered Interacting Non-Hermitian Systems [2.3] 我々は、無秩序なハミルトンの非エルミート的相互作用を考察し、彼らのカオス的な振る舞いやそれの欠如を分析しようとする。
我々の徹底的な分析は、乱れたオープン量子システム全般を理解する上で重要な役割を担っていると期待されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:10:15 GMT)
Deep Surrogate of Modular Multi Pump using Active Learning [2.1] モジュール型マルチポンプの動作点を推定するための能動的学習フレームワークを開発した。
特に,サージ距離の推定に着目する。
結果から,アクティブラーニングは実際の応用にも有用であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 18:22:14 GMT)
Development and Validation of ML-DQA -- a Machine Learning Data Quality
Assurance Framework for Healthcare [2.1] 本研究では,実世界のデータベストプラクティスに基づくデータ品質保証フレームワークであるML-DQAを開発し,検証する。
合計で2,999件の品質チェックと24件の品質レポートがRWDで作成され、5つのプロジェクト全体で247,536人の患者に集められた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:58:36 GMT)
Estimating relative diffusion from 3D micro-CT images using CNNs [2.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、多孔質メディア研究において特徴量を予測する能力を証明している。
本稿では,CNNが全球空間測地から直接相対拡散の予測を行う能力を示す。
我々のCNNは、拡散予測と、部分的に飽和した多孔質媒質中の相分布を記述するよく確立された形態モデルとを便利に融合させる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:56:42 GMT)
Decoherence quantification through commutation relations decay for open
quantum harmonic oscillators [2.1] 系の変数の2点可換行列における指数関数的に高速な減衰は、量子デコヒーレンス(英語版)の表象であると考える。
これらの特徴は、量子計算や量子情報処理技術における非古典的な資源として活用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:57:31 GMT)
A 35-Year Longitudinal Analysis of Dermatology Patient Behavior across
Economic & Cultural Manifestations in Tunisia, and the Impact of Digital
Tools [2.0] 皮膚科患者の行動の進化は、デジタルツールやプラットフォームの普及により、過去10年間で著しく変化した。
経済・文化の側面にまたがる行動パターンと、デジタルツールが前年にどのような影響を及ぼしたかを特定します。
我々の分析は、"Dr. Google"、ソーシャルメディア、人工知能(AI)ツールの3つのタイプのデジタルツールと、臨床治療の3つの段階、すなわち、訪問前、訪問後、そして訪問後である。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:03:39 GMT)
CFARnet: deep learning for target detection with constant false alarm
rate [2.0] CFARnetでは、損失関数をペナル化して、任意のヌル仮説シナリオ下で検出器の同様の分布を促進させる。
合成データと実際のハイパースペクトル画像の両方の実験により、CFARnetは競合と同等の精度でCFAR検出器に近づいた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:54:36 GMT)
Meta-learning from Learning Curves Challenge: Lessons learned from the
First Round and Design of the Second Round [1.6] 強化学習に基づくメタ学習の課題をいくつか紹介する。
第1ラウンドは学界と産業界の両方から参加者を集めた。
チャレンジの第2ラウンドは、AutoML-Conf 2022で受け入れられ、現在進行中です。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:12:09 GMT)
DL-DRL: A double-layer deep reinforcement learning approach for
large-scale task scheduling of multi-UAV [1.5] 本稿では,複数の無人航空機(UAV)のタスクスケジューリング問題に対する深部強化学習(DRL)について検討する。
自己学習法として、DRLは手書きのルールを使わずに、高品質なソリューションを迅速に得ることができる。
本研究では,従来の問題をタスク割り当てとUAV経路計画サブプロブレムに分離する分割・征服型フレームワーク(DCF)を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:35:53 GMT)
Analyzing social media with crowdsourcing in Crowd4SDG [1.1] 本研究は,ソーシャルメディアの分析,特に緊急時におけるフレキシブルな支援を提供するアプローチを提案する。
焦点は、ソーシャルメディア投稿に含まれる画像やテキストを分析し、コンテンツのフィルタリング、分類、位置決めのための一連の自動データ処理ツールである。
このようなサポートには、自動ツールを設定するためのフィードバックと提案、市民からのインプットを集めるためのクラウドソーシングの両方が含まれる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:42:20 GMT)
Beer2Vec : Extracting Flavors from Reviews for Thirst-Quenching
Recommandations [1.1] クラフトビールの分析に焦点をあてたユニークなデータセットを用いて,本アルゴリズムを提案する。
実験的な観点からは、ビールのベクターが意味のあるレコメンデーションを生成するために、味のエンコード方法と、いかに有用かを説明します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:33:23 GMT)
TunaOil: A Tuning Algorithm Strategy for Reservoir Simulation Workloads [1.0] TunaOilは貯水池流れシミュレーションの最適数値パラメータの探索を強化する新しい手法である。
我々は,異なるオーラクル内のモデルのアンサンブルを利用して,各シミュレーションから情報を抽出し,その後の実行時の数値パラメータを最適化する。
実験の結果, 予測によって全体の負荷を平均31%改善できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:11:13 GMT)
Correlation-enhanced Stability of Microscopic Cyclic Heat Engines [0.9] 運転プロトコルを適切にチューニングすることで、負のサイクル間相関を得ることができ、複数のサイクルによる作業の変動を低減することができる。
この拡張は, 幅広いプロトコルを対象とした現在の実験において, 容易に実現できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 08:43:33 GMT)
Modular Grammatical Evolution for the Generation of Artificial Neural
Networks [0.8] 本稿では,ニューロエボリューションの解空間をモジュール型かつ単純なニューラルネットワークに制限することで,より小さく,より構造化されたニューラルネットワークを効率的に生成できるという仮説を検証するための,モジュール文法進化(MGE)と呼ばれる新しい手法を提案する。
MGEの表現は、各個体が一組の遺伝子を持ち、各遺伝子は文法規則によってニューロンにマッピングされる。
提案手法は,異なるサイズ,特徴数,出力クラス数を持つ10種類のよく知られた分類ベンチマークを用いて検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:38:49 GMT)
Quantum Register Algebra: the mathematical language for quantum
computing [0.8] 本稿では、量子コンピューティングの効率的なツールとしてQuantum Register Algebra(QRA)を紹介する。
QRAとディラックの形式主義の直接的な関連を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:13:34 GMT)
An intertwined neural network model for EEG classification in
brain-computer interfaces [0.7] 脳コンピュータインタフェース(BCI)は、脳とコンピュータまたは外部装置との間の非刺激的直接的、時折双方向通信リンクである。
マルチクラスモータ画像分類における最先端性能を実現するために特別に設計されたディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:00:34 GMT)
Credal Valuation Networks for Machine Reasoning Under Uncertainty [0.6] 本稿では,高レベル融合と不確実性を考慮した推論のためのグラフィカルシステムとして評価ネットワークを開発する。
干潟評価ネットワークの実践的実装について論じ,その実用性は小規模な実例で実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:33:16 GMT)
Neuro-symbolic computing with spiking neural networks [0.6] 我々は、スパイクベースのグラフアルゴリズムに関するこれまでの研究を、スパイクニューロンを用いてシンボリックおよびマルチリレーショナル情報をエンコードする方法を実証することによって拡張した。
導入されたフレームワークは、グラフ埋め込みパラダイムと、エラーバックプロパゲーションを用いたスパイクニューラルネットワークのトレーニングの最近の進歩を組み合わせることで実現されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 10:49:34 GMT)
Neural-network preconditioners for solving the Dirac equation in lattice
gauge theory [0.6] この研究は、格子量子場理論におけるウィルソン・ディラック正規方程式の解を加速するためのニューラルネットワークベースのプレコンディショナーを開発する。
また、小さな格子体積のアンサンブルで訓練されたプレコンディショナーを用いて、格子体積の何倍も大きいアンサンブルのためのプレコンディショナーを構築することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:50:41 GMT)
Relict landslide detection in rainforest areas using a combination of
k-means clustering algorithm and Deep-Learning semantic segmentation models [0.6] 地すべりの半自動検出のための新しいCNN手法を提案する。
合計42種類のCNNがテストされている。
提案手法の予測はより正確で, より正確な地すべりの検出が可能であった。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:46:02 GMT)
NISQ: Error Correction, Mitigation, and Noise Simulation [0.4] 誤り訂正符号は、ノイズの多い通信チャネルの誤りを修正するために発明された。
量子エラー訂正(QEC)は、情報伝達、量子シミュレーション/計算、フォールトトレランスなど幅広い用途を持つ。
本研究は,QEM(Quantum Error Mitigation)の課題について,いくつかの観点から検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:57:55 GMT)
Microscopy of an ultranarrow Feshbach resonance using a laser-based atom
collider: A quantum defect theory analysis [0.2] 超低温衝突における磁気フェシュバッハ共鳴と形状共鳴の相互作用について検討した。
衝突エネルギーと磁場の両方にまたがるパラメータ空間の制御を行うことで、フェシュバッハ共鳴の幅を数桁にわたって調整することができる。
形状共鳴と一致する衝突エネルギーで実験を行い、形状共鳴を拡大レンズとして使用することにより、予測されたフェシュバッハ共鳴幅$ll 0.1$mGと比較して8Gの磁気幅に広がる特徴を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 21:04:42 GMT)
Visually Evaluating Generative Adversarial Networks Using Itself under
Multivariate Time Series [0.0] MTS 生成タスク下で GAN を視覚的に評価するための一般フレームワークである Gaussian GAN を提案する。
実験では,UniMiBデータセットを用いて,ガウスGANとチスカウレ視覚化を用いた正規性試験が有効で信頼性が高いことを示す実証的証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:31:11 GMT)
Viskositas: Viscosity Prediction of Multicomponent Chemical Systems [0.0] 粘度を変数の関数として提供するために、いくつかの数学的モデルが構築された。
ニューラルネットワークによる非線形モデルを生成するために,データベースを構築した。
Viskositasという名前のモデルでは、平均絶対誤差、標準偏差、決定係数の統計学的評価が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:27:21 GMT)
Underwater enhancement based on a self-learning strategy and attention
mechanism for high-intensity regions [0.0] 水中活動中に取得した画像は、濁度や光の減衰などの水の環境特性に悩まされる。
水中画像の強化に関する最近の研究と深層学習のアプローチに基づき、合成地下構造を生成する組合わせデータセットの欠如に対処する。
本稿では,ペアデータセットを必要としない深層学習に基づく水中画像強調のための自己教師付き学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 19:55:40 GMT)
Understanding the QuickXPlain Algorithm: Simple Explanation and Formal
Proof [0.0] 本稿では,Ulrich Junker の QuickXPlain アルゴリズムの正当性を示す。
他のアルゴリズムを証明するためのガイダンスとして使用できる。
また、QuickXPlainによって計算された結果に依存するシステムの"ギャップレス"な正しさを提供する可能性も提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:39:00 GMT)
Tropical contraction of tensor networks as a Bell inequality
optimization toolset [0.0] ベル不等式の古典的境界を求めることは、関連するテンソルネットワークの縮約として自然にフレーム化できることを示す。
提案手法は,マルチパーティイトシナリオとバイパートイトシナリオの両方において,複数の結果を伴うパラダイム的な例で説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:53:40 GMT)
Towards Augmented Microscopy with Reinforcement Learning-Enhanced
Workflows [0.0] 我々は,電子ビームを事前の知識なく自律的に整列させるネットワークをテスト・開発するための仮想環境を開発する。
我々は、顕微鏡上で成功したモデルをデプロイし、そのアプローチを検証し、適切な仮想環境を設計する価値を実証する。
全体としては、RLを利用することで、広範囲なアルゴリズム設計を必要とせずに、顕微鏡操作を自動化できることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:02:21 GMT)
Topological Multipartite Entanglement in a Fermi Liquid [0.0] 我々は,D+1$の領域を特徴付ける多粒子エンタングルメントに,D$次元フェルミガスのフェルミ海のトポロジーが反映されていることを示す。
奇数$D$に対して、多部的相互情報を導入し、それがフェルミ海のオイラー特性$chi_F$に比例する普遍係数を持つシステムサイズ$L$の関数として$logD L$分散を示すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 03:43:19 GMT)
Tokyo Kion-On: Query-Based Generative Sonification of Atmospheric Data [0.0] 東京キオン(きょうとキオン)は、1876年から2021年までの東京の気温の問合せに基づく音化モデルである。
このシステムは、LSTMとして知られる繰り返しニューラルネットワークアーキテクチャを使用して、日本のメロディの小さなデータセットに基づいて訓練され、その大気データに基づいて調整される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 06:56:06 GMT)
Timelike correlations and quantum tensor product structure [0.0] 量子合成構造を超えると、時間的シナリオにおける量子相関を超えることが示される。
我々は、量子相関を超越した量子から分離する新しい原理を歓迎する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:48:05 GMT)
The eight-port homodyne detector: the effect of imperfections on quantum
random number generation and on detection of quadratures [0.0] 8ポートホモダイン検出器(英: 8-port homodyne detector)は、光磁場の2つの四角線のモニタリングを行うために設計された光回路である。
連続的に二次検出器として使用する場合、この装置の完全な量子記述を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:37:27 GMT)
The Scheduling Job-Set Optimization Problem: A Model-Based Diagnosis
Approach [0.0] 本稿では,特定の(時間的)目標を達成するために,捨てるか延期するかという問題に対処する2つの新しい問題を紹介する。
診断問題との類似点が多いが,重要な慣用性も明らかである。
良く知られたスケジューリングベンチマークスイートによる産業規模の問題インスタンスに対する概念実証評価は、この2つの形式化された問題の1つが、アウト・オブ・ボックスのモデルベース診断ツールによって適切に攻撃可能であることを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:36:06 GMT)
The Role of Environmental Variations in Evolutionary Robotics:
Maximizing Performance and Robustness [0.0] 本稿では,環境変動が進化過程に与える影響を計測する手法を紹介する。
我々は,変化の振幅,それらが導入されたモダリティ,および進化するエージェントの性能とロバスト性の関係を解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:58:15 GMT)
Teaching Visual Accessibility in Introductory Data Science Classes with
Multi-Modal Data Representations [0.0] インストラクターは、すべての生徒がよりアクセスしやすいデータプロダクトを作成できるように、複数のデータ表現方法を教える必要がある、と我々は主張する。
データサイエンスの教育者としてアクセシビリティを教えているので、他のデータサイエンスのインストラクターが利用できる具体的な例を共有します。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 10:20:10 GMT)
Swap Test-based Characterization of Quantum Processes in Universal
Quantum Computers [0.0] 普遍量子コンピュータにおける信頼性の低い量子プロセスは、克服すべき最大の課題の1つである。
本稿では、Swap Testと呼ばれるツールが量子システムに対するデコヒーレンスを識別できるかどうかを検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 21:31:49 GMT)
Suppressing classical noise in the accelerated geometric phase gate by
optimized dynamical decoupling [0.0] 本稿では,Berry相,トランジッションレス駆動,動的疎結合に基づく断熱型量子ゲートを提案する。
制御ノイズや不完全性の存在下で、高速で高忠実度を再現する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 01:17:17 GMT)
Standardizing and Centralizing Datasets to Enable Efficient Training of
Agricultural Deep Learning Models [0.0] ディープラーニングモデルは通常、より一般的な非農業的なデータセットに適したモデルウェイトを使用して、農業タスクに微調整される。
3つの異なるタスクのために、さまざまな公開データセットを収集し、それらを標準化し、標準トレーニングと評価パイプラインを構築します。
深層学習によく用いられる手法を用いて,多くの実験を行ったが,その分野固有の農業分野への応用については明らかにされていない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:10:36 GMT)
Space-time dual quantum Zeno effect: Interferometric engineering of open
quantum system dynamics [0.0] 複数の軌道の重畳が量子状態の凍結をもたらすことを示す。
多原子相関を使わずに、非自明なDicke-like Super(sub)放射を誘発することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:49:53 GMT)
Simulation and application of COVID-19 compartment model using
physic-informed neural network [0.0] 我々はシミュレーションと実世界のデータの両方にPhysical-Informed Neural Networkを実装した。
結果は、ニューラルネットワークから学んだ新型コロナウイルスの拡散と予測分析を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 03:59:37 GMT)
SA-NET.v2: Real-time vehicle detection from oblique UAV images with use
of uncertainty estimation in deep meta-learning [0.0] 本稿では,小さなトレーニングデータセットと深層メタラーニングに基づく斜めUAV画像に対するリアルタイム車両検出の問題点について考察する。
SA-Net.v2は、SA-CNNをベースとしたリアルタイム車両検出手法である。
実験の結果、SA-Net.v2は時系列の斜めUAV画像で有望な性能を達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:08:47 GMT)
Reliability analysis of discrete-state performance functions via
adaptive sequential sampling with detection of failure surfaces [0.0] 本稿では,レアイベント確率推定のための新しい効率的でロバストな手法を提案する。
この手法は、複数の障害タイプの確率を推定することができる。
この情報に対応して、推定確率の精度を高めることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 05:59:25 GMT)
Quantum adiabaticity in many-body systems and almost-orthogonality in
complementary subspace [0.0] 量子多体系において、初期状態と瞬時基底状態の重なり合いは、多くの場合ほぼ同じ値である。
本稿では,多体システムの本質的な2つの限界間の相互作用によって,この問題がどのように説明されるのかを詳述する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 12:33:18 GMT)
Quantum Error Correction via Noise Guessing Decoding [0.0] 量子誤り訂正符号(QECC)は、量子通信と量子計算において中心的な役割を果たす。
本稿では,有限ブロック長レジームの最大値が得られるQECCの構築と復号化が可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:18:20 GMT)
Pontryagin-Optimal Control of a non-Hermitian Qubit [0.0] 我々は、1つの非エルミート量子ビットの制御について研究する。
我々は、排ガスを条件とした量子ビットの力学において、連続的かつ微分可能な純粋状態軌道を実現する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 20:51:29 GMT)
Optimal control for Hamiltonian parameter estimation in non-commuting
and bipartite quantum dynamics [0.0] 我々は、単一量子ビットに対する最適制御された推定スキームを、2つの相互作用量子ビットだけでなく、非交換力学にも拡張する。
これらのスキームは、最大精度、時間安定性、および制御されていないプロトコルに対する堅牢性の観点から改善されている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:32:51 GMT)
Optical-cavity mode squeezing by free electrons [0.0] 電子-キャビティ相互作用に対する思慮的な寄与は、実際にはより一般的な光学状態の集合を作り出すことができることを示す。
我々の研究は、量子情報および光学応用のための非自明な量子空洞状態の生成に対する破壊的なアプローチを導入している。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:43:46 GMT)
On Expert Behaviors and Question Types for Efficient Query-Based
Ontology Fault Localization [0.0] 既存のクエリベースのフォールトローカライズ手法に挑戦する。
それらの効率は、相互作用する専門家の行動に大きく依存している。
我々は、新しい(そしてより単純な)相互作用アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:10:43 GMT)
Non-Relativistic Particle under the Influence of Aharonov-Bohm Flux
Field Subject to Physical Potentials and the Nikiforov-Uvarov Method [0.0] Aharonov-Bohmフラックス場の影響下で,シュリンガー波を用いた非相対論的波動方程式について検討する。
我々は、非相対論的粒子のエネルギー分布と波動関数を求め、それらに及ぼすポテンシャルと量子フラックスの影響を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 04:39:43 GMT)
Multi-modal volumetric concept activation to explain detection and
classification of metastatic prostate cancer on PSMA-PET/CT [0.0] 本研究は,マルチモーダルボリュームデータの検出と分類を説明するために,回帰概念アクティベーションの実現可能性を評価することを目的とした。
ポジトロン・エミッション・トモグラフィー/CT(PET/CT)を施行した前立腺転移症例における概念実証
グローバルな説明によると、検出は解剖学的位置のためのCTと、検出に対する信頼性のためのPETに焦点を当てていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:54:34 GMT)
Light-Induced Control of Magnetic Phases in Kitaev Quantum Magnets [0.0] 強スピン軌道結合型近位磁石であるキタエフのアルファ$-RuCl$_3$を円偏光で駆動することで、新しい磁力効果がもたらされることを示す。
調整された光パルスは、物質を脱離するキタエフ量子スピン液体に向けるだけでなく、平衡から遠く離れた競合する磁気不安定性をプローブすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 03:00:06 GMT)
Leveraging the HW/SW Optimizations and Ecosystems that Drive the AI
Revolution [0.0] 論文では、機械学習処理パイプライン全体にわたる最適化のセットを取り上げている。
我々はGPU最適化に重点を置いているが、提案されたテクニックは他のAI推論プラットフォームと併用できると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 17:58:01 GMT)
Learning the Trading Algorithm in Simulated Markets with Non-stationary
Continuum Bandits [0.0] 非定常連続帯域(NCB)問題について考察する。
PRSHアルゴリズムは、NCBの問題を解決するための基本的なアイデアを具現化している。
ベイズ最適化による連続帯域問題の解法として, PRB というアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 22:06:25 GMT)
Is There Causation in Fundamental Physics? New Insights from Process
Matrices and Quantum Causal Modelling [0.0] 我々は、因果秩序がより親しみやすい因果現象を基礎づける上で重要な役割を担っていると論じる。
非シグナリング量子相関は因果順序を示すことができないので、古典因果モデルを用いて解析すべきではない。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:36:03 GMT)
Interrelation of nonclassicality features in higher-dimensional systems
through logical operators [0.0] 量子コヒーレンスと異なる非古典的相関の相互関係が[S. Asthana]に示されている。
The New Journal of Physics 24.5 (2022): 053026] for multiqubit systems through logic qubits.
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:34:45 GMT)
Image Quality Assessment: Learning to Rank Image Distortion Level [0.0] 選択した歪みに対して、2つの登録画像の画質を比較することを学ぶ。
本手法は、画像歪みをシミュレーションし、その相対的な画質を評価することにより、絶対値を評価するよりも容易であるという事実を生かしている。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 18:33:33 GMT)
How to evaluate the adiabatic condition for quantum annealing in an
experiment [0.0] 断熱状態は遷移行列要素とエネルギーギャップから構成される。
鍵となるアイデアは、時間領域信号のパワースペクトルを測定することである。
測定結果から遷移行列要素の値とエネルギーギャップを推定できる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:49:54 GMT)
Homomorphisms Between Transfer, Multi-Task, and Meta-Learning Systems [0.0] この写本は、抽象的な学習システムとしてトランスファーラーニング、マルチタスクラーニング、メタラーニングを形式化する。
提示された形式主義を用いて、構成、階層、構造的同型という3つの学習概念を関連づける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 18:13:59 GMT)
Explaining Classifiers Trained on Raw Hierarchical Multiple-Instance
Data [0.0] 多くのデータソースは、構造化されたデータ交換フォーマット(例えば、XMLフォーマットの複数のセキュリティログ)の自然な形式を持っています。
階層型インスタンス学習(HMIL)のような既存の手法では、そのようなデータを生の形式で学習することができる。
これらのモデルをサブセット選択問題として扱うことにより、計算効率のよいアルゴリズムを用いて、解釈可能な説明が好ましい性質でどのように生成できるかを実証する。
我々は,グラフニューラルネットワークから導入した説明手法と比較して,桁違いの高速化と高品質な説明を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:48:37 GMT)
Entangling transmons with low-frequency protected superconducting qubits [0.0] そこで我々はクーパーペアパリティ保護量子ビットを用いた可変トランスモンのエンタングル方式を提案し,検討した。
非計算状態は、詳細なパルスシーケンスとは無関係にクーパーペアパリティを保存する2ビットエンタングゲートを仲介できることを示す。
以上の結果から,標準の高精度ゲート校正プロトコルをハイブリッドキュービットデバイスに再利用できる可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:49:59 GMT)
Do We Really Sample Right In Model-Based Diagnosis? [0.0] 本研究は, 断層説明に関する推定値を用いて, 生成したサンプルの表現性について検討する。
サンプルサイズ, サンプリング効率と効果率の最適トレードオフについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:43:18 GMT)
Digital Epidemiology: A review [0.0] 疫学は近年、計算モデルに基づく大きな進歩を目撃している。
ビッグデータとアプリによって、大規模な実データによるモデルの検証と精錬が可能になる。
エボラは、システム解を必要とするため、複雑性のレンズからアプローチする必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:30:07 GMT)
Deep Semi-Supervised and Self-Supervised Learning for Diabetic
Retinopathy Detection [0.0] 糖尿病網膜症は、先進国の労働年齢層における失明の主要な原因の1つである。
深部ニューラルネットワークは眼底画像のDR分類のための自動化システムで広く利用されている。
本稿では,ラベル付き画像とラベル付き画像を利用して糖尿病網膜症を検出するモデルを訓練する半教師付き手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 02:28:13 GMT)
Decision SincNet: Neurocognitive models of decision making that predict
cognitive processes from neural signals [0.0] 我々は、脳波信号を用いてDrift-Diffusionモデルに適合するように、SincNetベースの浅層ニューラルネットワークアーキテクチャを適用した。
ドリフトとバウンダリの単回評価は、トレーニングおよびテストデータセットの中央値推定よりもRTの予測に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 18:51:29 GMT)
Decay2Distill: Leveraging spatial perturbation and regularization for
self-supervised image denoising [0.0] 本研究では, 空間劣化に頼らず, 正規化された改良を施した自己教師型復調方式を提案する。
提案手法は,従来の手法よりも大幅に改善され,異なるデータ領域に対して一貫した性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 14:27:59 GMT)
Controlling superfluid flows using dissipative impurities [0.0] ノイズチューニングは、それらを接続するセグメントに沿って粒子の超流動輸送を制御、安定化、あるいはシャットダウンするために用いられる。
ノイズチューニングは、粒子を接続するセグメントに沿って超流動輸送を制御、安定化、あるいは抑制するために使用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 07:16:33 GMT)
Conjectures on Hidden Onsager Algebra Symmetries in Interacting Quantum
Lattice Models [0.0] 相互作用する2つの量子可積分格子モデルにおける隠れオンサーガー代数対称性の存在を予想する。
この予想は、オンサーガー発生器と半巡回移動行列から得られる保存電荷を関連付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 10:18:24 GMT)
Characterizing information leaders in Twitter during COVID-19 Pandemic [0.0] 誤報の情報デミックは、パンデミックに関連する重要な二次的危機である。
本稿では,このソーシャル・ネットワークにおける活動から派生したソーシャル・グラフの分析に基づいて,Twitterのリーダーを特徴付けるフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 16:19:00 GMT)
Block sparsity and gauge mediated weight sharing for learning dynamical
laws from data [0.0] 本稿では,古典力学系の力学則をデータから学習する手法を提案する。
後者では,機械学習の概念に着想を得て,ゲージを用いたウェイトシェアリング手法を提案する。
この手法の性能を3つの1次元システムで数値的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:27:35 GMT)
Artificial Image Tampering Distorts Spatial Distribution of Texture
Landmarks and Quality Characteristics [0.0] eパスポートの顔写真は、自動国境管理システムや人間の警備員を騙すことができる。
人工的な画像改ざんによってテクスチャランドマークの空間分布が歪むことを実証する。
これら2つのスリム特徴ベクトルの歪みによって引き起こされたタンパーが、説明可能な検出器を構築する上で有意義なポテンシャルをもたらすことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:13:00 GMT)
Age Appropriate Design: Assessment of TikTok, Twitch, and YouTube Kids [0.0] 年齢に適した設計のための15のICO基準について分析した。
以上の結果から,年齢検証や透明性などの基準が評価に適切な指針となることが示唆された。
以上の結果から, プラットフォーム自体が, 自己宣言型年齢検証の最も簡単な方法を選択することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:02:21 GMT)
Adversarial Attacks on Image Generation With Made-Up Words [0.0] テキスト誘導画像生成モデルは、特定の視覚概念を誘発するように設計されたナンスワードを用いて画像を生成するよう促すことができる。
コンテンツモデレーションへの既存アプローチの回避にこれらの手法がもたらす影響について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 15:10:23 GMT)
Advantages in Using a Stock Spring Selection Tool that Manages the
Uncertainty of the Designer Requirements [0.0] 本稿では,設計要件の不確実性を管理するストックスプリング選択ツールの利点について述べる。
データベース内から最も適したバネを抽出するために必要な計算を全て行うコンピュータ支援ストックバネ選択ツールが提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 09:47:04 GMT)
ATP: A holistic attention integrated approach to enhance ABSA [0.0] アスペクトベース感情分析(ABSA)は、あるアスペクトに対するレビュー文の感情極性を特定する。
本稿では,依存性解析木を用いて位置情報を抽出する手法を提案する。
我々はSemEval'14データセットで実験を行い、ABSAに対する依存性解析と関係に基づく注意の効果を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Thu, 4 Aug 2022 13:32:56 GMT)