BLOOM: A 176B-Parameter Open-Access Multilingual Language Model [266.0] 大規模言語モデル(LLM)は、いくつかのデモや自然言語命令に基づいて新しいタスクを実行できることが示されている。
BLOOMは、176Bパラメータのオープンアクセス言語モデルであり、数百人の研究者の協力により設計・構築されている。
BLOOMは、RATSコーパスでトレーニングされたデコーダのみのトランスフォーマー言語モデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:48:09 GMT)
Normalization Perturbation: A Simple Domain Generalization Method for
Real-World Domain Shifts [134.0] 実世界のドメインスタイルは環境の変化やセンサノイズによって大きく変化する可能性がある。
深層モデルはトレーニングドメインスタイルしか知らない。
このドメインスタイルのオーバーフィット問題を解決するために,正規化摂動を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 02:53:31 GMT)
Overcoming leakage in scalable quantum error correction [128.4] 計算状態から高エネルギー状態への量子情報の漏洩は、量子誤り訂正(QEC)の追求における大きな課題である。
本稿では,Sycamore量子プロセッサ上で,各サイクルの全てのキュービットから漏れが除去される距離3曲面符号と距離21ビットフリップ符号の実行を実演する。
本報告では, 論理状態を符号化したデータキュービットにおける定常リーク集団の10倍の減少と, デバイス全体の平均リーク人口の1/10〜3ドルの減少を報告した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 07:54:35 GMT)
QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional
Networks [124.8] 本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。
現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。
我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 21:43:16 GMT)
NoiSER: Noise is All You Need for Enhancing Low-Light Images Without
Task-Related Data [103.0] タスク関連のトレーニングデータなしで、低照度画像を拡張できることが示される。
技術的には、アンダーラインノイズと呼ばれる新しい、魔法的で、効果的で効率的な方法を提案する。
我々のNoiSERは、量的および視覚的な結果の観点から、現在のタスク関連データに基づくLLIEモデルと非常に競合しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:18:18 GMT)
Interactive Feature Embedding for Infrared and Visible Image Fusion [94.8] 赤外線と可視画像の融合のための一般的なディープラーニングに基づく手法は、情報保持のための教師なしのメカニズムに依存している。
赤外線および可視画像融合のための自己教師付き学習フレームワークに,インタラクティブな新たな特徴埋め込みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:34:42 GMT)
Uni-Parser: Unified Semantic Parser for Question Answering on Knowledge
Base and Database [86.0] 知識ベース(KB)とデータベース(DB)の両方で質問応答(QA)を統一した意味的要素を提案する。
フレームワークに不可欠な要素としてプリミティブ(KBのリレーションとエンティティ、テーブル名、列名、DBのセル値)を導入します。
生成元を利用して、異なる操作でトップランクプリミティブを変更・構成することで、最終的な論理形式を予測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:33:27 GMT)
Discord Questions: A Computational Approach To Diversity Analysis in
News Coverage [84.6] 本稿では,情報源の違いを識別し,ニュース報道の多様性を理解する上で,読者を支援する新しい枠組みを提案する。
このフレームワークはDiscord Questionsの生成に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:37:55 GMT)
DC-Check: A Data-Centric AI checklist to guide the development of
reliable machine learning systems [81.2] データ中心のAIは、信頼できるエンドツーエンドパイプラインを可能にする統一パラダイムとして登場しています。
データ中心の考慮事項を抽出する実行可能なチェックリストスタイルのフレームワークであるDC-Checkを提案する。
この開発におけるデータ中心のレンズは、システム開発に先立って思考力と透明性を促進することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:32:09 GMT)
Localization in the random XXZ quantum spin chain [77.3] We study the many-body localization (MBL) properties of the Heisenberg XXZ spin-$frac12$ chain in a random magnetic field。
パラメータ空間の非自明な領域におけるスペクトルの底辺の任意のエネルギー間隔における局所化を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:53:21 GMT)
Hyper-Parameter Auto-Tuning for Sparse Bayesian Learning [72.8] 我々は、疎ベイズ学習におけるハイパーパラメータチューニングのためのニューラルネットワーク(NN)ベースのオートチューニングを設計し、学習する。
コンバージェンス率とリカバリ性能の大幅な向上が達成できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:34:59 GMT)
Leveraging Sequentiality in Reinforcement Learning from a Single
Demonstration [68.9] 本稿では,複雑なロボットタスクの制御ポリシーを1つの実演で学習するために,シーケンシャルなバイアスを活用することを提案する。
本研究は, ヒューマノイド移動やスタンドアップなど, 模擬課題のいくつかを, 前例のないサンプル効率で解くことができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:28:40 GMT)
Domain-incremental Cardiac Image Segmentation with Style-oriented Replay
and Domain-sensitive Feature Whitening [67.6] M&Mは、各受信データセットから漸進的に学習し、時間が経つにつれて改善された機能で漸進的に更新する必要がある。
医学的シナリオでは、データのプライバシのため、過去のデータへのアクセスや保存が一般的に許可されないため、これは特に困難である。
本稿では,まず過去のドメイン入力を復元し,モデル最適化中に定期的に再生する新しいドメイン増分学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:07:36 GMT)
Utilising Bayesian Networks to combine multimodal data and expert
opinion for the robust prediction of depression and its symptoms [65.3] 我々は,抑うつ,抑うつ症状,および,胸腺で収集された音声,表情,認知ゲームデータから得られる特徴の関連性を把握するためにベイズ的枠組みを適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:48:13 GMT)
Large Language Models with Controllable Working Memory [64.7] 大規模言語モデル(LLM)は、自然言語処理(NLP)の一連のブレークスルーをもたらした。
これらのモデルをさらに切り離すのは、事前訓練中に内在する膨大な量の世界的知識だ。
モデルの世界知識が、文脈で提示された事実情報とどのように相互作用するかは、まだ解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:58:29 GMT)
Soft Augmentation for Image Classification [64.7] その結果,ソフトターゲットは試料に適用される変換の度合いの関数として非線形に軟化することがわかった。
ソフトターゲットは、より積極的なデータ拡張を可能にし、より堅牢なパフォーマンス向上を提供し、より良い校正モデルを生成することを実証しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:04:06 GMT)
Novelty in news search: a longitudinal study of the 2020 US elections [63.0] 我々は、トップニュース検索結果に現れる新しい項目を測定するノベルティを解析する。
トピックや安定したクエリに比べて,選挙関連クエリに新たな項目が出現する傾向にある。
このような不均衡は、選挙期間中のニュース検索における政治候補者の可視性に影響を与えると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:42:37 GMT)
Visual Named Entity Linking: A New Dataset and A Baseline [61.4] 入力は画像のみで構成される純粋にビジュアルな名前付きエンティティリンク(VNEL)タスクを考える。
本稿では,視覚的・視覚的エンティティリンク(V2VEL),視覚的・テキスト的エンティティリンク(V2TEL),視覚的・テキスト的エンティティリンク(V2VEL)の3つのサブタスクを提案する。
WIKIPersonという,高品質な人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人称人
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:27:50 GMT)
Stabilizing Machine Learning Prediction of Dynamics: Noise and
Noise-inspired Regularization [58.7] 近年、機械学習(ML)モデルはカオス力学系の力学を正確に予測するために訓練可能であることが示されている。
緩和技術がなければ、この技術は人工的に迅速にエラーを発生させ、不正確な予測と/または気候不安定をもたらす可能性がある。
トレーニング中にモデル入力に付加される多数の独立雑音実効化の効果を決定論的に近似する正規化手法であるLinearized Multi-Noise Training (LMNT)を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 23:40:52 GMT)
Solving the nuclear pairing model with neural network quantum states [58.7] 本稿では,職業数形式論における核多体問題の解法としてモンテカルロ法を提案する。
リコンフィグレーションアルゴリズムのメモリ効率向上版を開発し,ハミルトニアンの期待値を最小限に抑えてネットワークをトレーニングする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 00:18:01 GMT)
MACSum: Controllable Summarization with Mixed Attributes [56.7] MACSumは、混合属性を制御するための最初の人間アノテーションによる要約データセットである。
混合制御可能な要約の新しいタスクに対する2つの単純かつ効果的なパラメータ効率のアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:17:37 GMT)
Interplay between optomechanics and the dynamical Casimir effect [55.4] 壁の位置が量子化される可動壁を持つ空洞内に閉じ込められた量子場のモデルを開発する。
系全体の初期状態に応じて, 量子場と凝縮壁の両方の力学の完全な記述を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:35:44 GMT)
Disentangling Aesthetic and Technical Effects for Video Quality
Assessment of User Generated Content [54.3] YouTube-VQA問題における人間の品質知覚のメカニズムはまだ解明されていない。
本稿では,2つの個別評価器を,各問題に特化して設計したビューで訓練する手法を提案する。
我々の盲目主観的研究は、DOVERの別個の評価器が、各不整合品質問題に対する人間の認識と効果的に一致できることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:55:50 GMT)
Nested Named Entity Recognition from Medical Texts: An Adaptive Shared
Network Architecture with Attentive CRF [53.6] ネスト現象によるジレンマを解決するために,ASACと呼ばれる新しい手法を提案する。
提案手法は,適応共有(AS)部と注意条件付きランダムフィールド(ACRF)モジュールの2つの鍵モジュールを含む。
我々のモデルは、異なるカテゴリのエンティティ間の暗黙の区別と関係をキャプチャすることで、より良いエンティティ表現を学ぶことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:23:56 GMT)
Continual learning autoencoder training for a particle-in-cell
simulation via streaming [52.8] 今後のエクサスケール時代は 次世代の物理シミュレーションを 高解像度で提供します
これらのシミュレーションは高解像度であり、ディスク上に大量のシミュレーションデータを格納することはほぼ不可能であるため、機械学習モデルのトレーニングに影響を与える。
この研究は、ディスク上のデータなしで、実行中のシミュレーションにニューラルネットワークを同時にトレーニングするアプローチを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:55:14 GMT)
ParGAN: Learning Real Parametrizable Transformations [50.5] 本稿では、画像変換学習のためのサイクル一貫性GANフレームワークの一般化であるParGANを提案する。
提案したジェネレータは、画像と変換のパラメトリゼーションの両方を入力とする。
注釈付きパラメトリゼーションを伴わない不整合画像領域では、このフレームワークはスムーズな生成が可能であり、同時に複数の変換を学習できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:16:06 GMT)
Efficient Zero-shot Event Extraction with Context-Definition Alignment [50.2] イベント抽出(EE)は、テキストから関心のあるイベント参照を特定するタスクである。
イベントタイプ名の静的な埋め込みは、1つの単語があいまいなため、十分ではないかもしれない、と私たちは主張する。
我々はZED(Zero-shot Event extract with Definition)と名付けた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:06:22 GMT)
Deep Learning for Time Series Anomaly Detection: A Survey [43.4] 時系列異常検出は、製造業や医療を含む幅広い研究分野や応用に応用されている。
時系列の大規模かつ複雑なパターンにより、研究者は異常パターンを検出するための特別な深層学習モデルを開発するようになった。
本調査は,ディープラーニングを用いた構造化および総合的時系列異常検出モデルの提供に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:40:22 GMT)
Interpretable Deep Reinforcement Learning for Green Security Games with
Real-Time Information [42.3] リアルタイム情報(GSG-I)を備えたグリーンセキュリティゲームは、エージェントの動きに関するリアルタイム情報を、典型的なGSGの定式化に付加する。
本稿では,DDRLアルゴリズムが行う決定を説明するために,可視化を生成するGSG-Iの解釈可能なDRL法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:03:45 GMT)
Speech separation with large-scale self-supervised learning [42.0] WavLMのような自己教師付き学習(SSL)手法は、小規模なシミュレーションに基づく実験において、有望な音声分離(SS)結果を示している。
トレーニング済みデータ(300K時間以上)と微調整データ(10K時間以上)の両方を大規模にスケールアップすることで、SSLベースのSSの探索を拡張します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:00:21 GMT)
Distributional Shift Adaptation using Domain-Specific Features [41.9] オープンワールドのシナリオでは、ビッグデータのストリーミングはOut-Of-Distribution(OOD)になる。
特徴が不変か否かにかかわらず、一般の相関に依拠する単純かつ効果的な手法を提案する。
提案手法では,OODベースモデルによって同定された最も確実なサンプルを用いて,対象領域に効果的に適応する新しいモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 04:16:21 GMT)
Perspective on Quantum Bubbles in Microgravity [40.4] 国際宇宙ステーション(ISS)にあるNASAのコールド原子研究所(CAL)は、超低温の原子バブルの研究を可能にした。
カル試験はCALで実施されている。
rf-dressing Technique; 代替技術(二重種相互作用駆動バブル)も提案されている。
どちらの手法も、微小重力における基礎物理学研究の次の10年で発見を加速させる可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:55:49 GMT)
ERNIE-UniX2: A Unified Cross-lingual Cross-modal Framework for
Understanding and Generation [40.4] ERNIE-UniX2は、タスクの生成と理解の両方のための言語間事前トレーニングフレームワークである。
ERNIE-UniX2はエンコーダ-デコーダアーキテクチャに基づく複数の事前学習パラダイムを統合している。
ERNIE-UniX2は、下流タスクの生成と理解のためにシームレスに微調整できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:06:58 GMT)
Mask More and Mask Later: Efficient Pre-training of Masked Language
Models by Disentangling the [MASK] Token [38.7] 我々は[MASK]が後層の層に実際に付加され、単語の埋め込みから切り離されていることを示す。
さらにマスキング率を15%から50%に増やすことで、元の計算予算の78%と68%でRoBERTa-baseとRoBERTa-largeをゼロからトレーニングすることができる。
当初の予算で事前トレーニングを行う場合,提案手法は8つのGLUEタスクのうち6つでRoBERTaを平均0.4%上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:03:22 GMT)
Modeling Motivational Interviewing Strategies On An Online Peer-to-Peer
Counseling Platform [36.0] 本稿では、ピアカウンセラーチャットメッセージからモチベーションの高い面接手法にマッピングすることで、ギャップを埋めることを模索する。
顧客満足度をカウンセリングセッションで予測する手法を検討するため,MI手法が会話評価に与える影響について検討した。
この研究は、ピアツーピアカウンセラープラットフォームにおけるモチベーション面接技術の使用に関する深い理解を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:25:33 GMT)
Extragradient with Positive Momentum is Optimal for Games with
Cross-Shaped Jacobian Spectrum [33.4] n$-プレイヤ微分可能ゲームでは、ベクトル場のヤコビアンの固有値は複素平面上で分布する。
本研究では、複素平面上のジャコビアンスペクトルを持つゲームに対して、運動量と運動量の極小化に基づく解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 03:22:30 GMT)
Foundation Models for Semantic Novelty in Reinforcement Learning [32.7] 我々の本質的な報酬は、ターゲットのRLタスクの微調整や学習なしに、事前訓練されたCLIP埋め込みに基づいて定義されます。
CLIPをベースとした本質的な報酬は意味論的に意味のある状態への探索を推進し、スパース・リワード・プロシージャ生成環境への挑戦において最先端の手法より優れていることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:34:45 GMT)
ReFu: Refine and Fuse the Unobserved View for Detail-Preserving
Single-Image 3D Human Reconstruction [31.8] シングルイメージの3次元再構成は,1枚の画像から人体の3次元テクスチャ面を再構築することを目的としている。
提案するReFuは、投影された背景像を精細化し、その精細な画像を融合して最終人体を予測するための粗大なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:14:11 GMT)
Few-Shot Character Understanding in Movies as an Assessment to
Meta-Learning of Theory-of-Mind [31.3] 人間は、いくつかの観察で新しい架空のキャラクターを素早く理解することができる。
これは、人間の心的状態、すなわち人間の心的状態(ToM)を推論する数少ないショットとメタラーニングの本質を反映している。
このギャップを新しいNLPベンチマークであるTOM-IN-AMCで埋め、現実的な物語理解シナリオにおけるToMのメタラーニング能力の最初の評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 05:06:12 GMT)
Novel Chapter Abstractive Summarization using Spinal Tree Aware
Sub-Sentential Content Selection [29.3] 本稿では,新しい章を要約するパイプライン抽出・抽象的手法を提案する。
既存の新章データセットの先行研究で報告された最良の結果よりも3.71 Rouge-1ポイントの改善が見られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:12:09 GMT)
FF2: A Feature Fusion Two-Stream Framework for Punctuation Restoration [27.1] 句読点復元のためのFeature Fusion two-stream framework (FF2)を提案する。
具体的には、あるストリームは、事前訓練された言語モデルを利用してセマンティック機能をキャプチャし、別の補助モジュールは、手元にある機能をキャプチャする。
追加データなしでは、人気のあるベンチマークIWSLTの実験結果はFF2が新しいSOTA性能を達成することを実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:18:17 GMT)
miCSE: Mutual Information Contrastive Learning for Low-shot Sentence
Embeddings [26.7] miCSEは相互情報に基づくコントラスト学習フレームワークである。
提案されたアプローチは概念的にはシンプルで、実装と最適化が簡単だが、実証的に強力である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:57:37 GMT)
Optimal Graph Filters for Clustering Attributed Graphs [26.5] 大きなデータセットを研究する上で重要なタスクはグラフクラスタリングである。
最近の研究は、構造情報とコンテンツ情報を組み合わせたグラフ畳み込みネットワークとグラフ畳み込みフィルタに焦点を当てている。
グラフ信号処理に基づくアプローチを導入し、クラスタリングに最適化されたグラフフィルタを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:49:23 GMT)
MFDNet: Towards Real-time Image Denoising On Mobile Devices [26.1] モバイルフレンドリーな深層畳み込みニューラルネットワーク MFDNet を提案する。
MFDNetは,モバイル端末上でのリアルタイムレイテンシの下で,実世界のデノナイジングベンチマークSIDDとDNDの最先端性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 05:19:26 GMT)
Caching and Reproducibility: Making Data Science experiments faster and
FAIRer [25.9] 小規模から中規模のデータサイエンス実験は、個々の科学者や小さなチームによってアドホックに開発された研究ソフトウェアに依存していることが多い。
コードの最初の行が書かれる前にも、キャッシュを研究ソフトウェア開発プロセスの不可欠な部分にすることを提案します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:45:50 GMT)
Prototypical quadruplet for few-shot class incremental learning [24.8] コンピュータビジョンアルゴリズムは、データの不足と新しいタスクの漸進的な学習という2つの大きなボトルネックに悩まされている。
これら2つの大きなハードルに対処する新しい方法を提案する。
我々のアプローチは、新しいクラスで訓練された場合でも、埋め込み空間で以前獲得した知識を維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:55:55 GMT)
LiCo-Net: Linearized Convolution Network for Hardware-efficient Keyword
Spotting [24.6] 本稿では,キーワードスポッティングのためのハードウェア効率の良いLinearized Convolution Network(LiCo-Net)を提案する。
提案したLiCo-Netは、推論フェーズで効率的なint8線形演算子を使用し、トレーニングフェーズでストリーミング畳み込みを適用して高モデル容量を維持する二相システムである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:52:17 GMT)
Leveraging Offline Data in Online Reinforcement Learning [24.2] 強化学習(RL)コミュニティには,オンラインRLとオフラインRLという,2つの中心的なパラダイムが出現している。
オンラインRL設定では、エージェントは環境に関する事前の知識を持っておらず、$epsilon$-Optimal Policyを見つけるためには、それと対話する必要がある。
オフラインのRL設定では、学習者はそこから学ぶために固定されたデータセットにアクセスするが、それ以外は環境との相互作用ができず、このオフラインデータから可能な限りのポリシーを取得する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:39:32 GMT)
ViTALiTy: Unifying Low-rank and Sparse Approximation for Vision
Transformer Acceleration with a Linear Taylor Attention [23.9] Vision Transformer (ViT)は、様々なコンピュータビジョンアプリケーションのための畳み込みニューラルネットワークの競合代替として登場した。
そこで本研究では,VitaliTy という,VT の推論効率向上のためのハードウェア設計フレームワークを提案する。
ViTALiTyは、ViTにおける注目の低ランクとスパースの両方のコンポーネントを統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:58:21 GMT)
Conformal Frequency Estimation with Sketched Data under Relaxed
Exchangeability [23.6] 非常に大きなデータセットにおいて,クエリ対象の周波数に対する信頼区間を構築するためのフレキシブルな手法を開発した。
このアプローチでは、データの配布やスケッチアルゴリズムの詳細に関する知識は必要ない。
共形推論手法を用いて、ランダムなクエリに対して有意な頻繁な信頼区間を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 00:05:29 GMT)
Deep Learning based Computer Vision Methods for Complex Traffic
Environments Perception: A Review [22.5] 本稿では、インテリジェントトランスポートシステム(ITS)と自律運転(AD)におけるコンピュータビジョンの応用に関する広範な文献レビューを行った。
データ課題は、トレーニングデータの収集とラベル付け、実際の状況への関連性、データセット固有のバイアス、処理に必要な大量のデータ、プライバシの懸念に関連している。
ディープラーニング(DL)モデルは通常、組み込みハードウェアのリアルタイム処理には複雑すぎるため、説明可能性や一般化性が欠如しており、現実世界の設定ではテストが難しい。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 05:16:01 GMT)
From Distance to Dependency: A Paradigm Shift of Full-reference Image
Quality Assessment [21.6] ディープラーニングに基づくフルリファレンス画像品質評価(FR-IQA)モデルは通常、参照画像と歪んだ画像との間の特徴距離に依存する。
本稿では,DIDに基づくFR-IQAモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:57:27 GMT)
Flaky Performances when Pretraining on Relational Databases [20.8] 関係データベース(RDB)から抽出したサブグラフに基づいて学習したグラフニューラルネットワーク(GNN)自己教師型学習(SSL)手法のダウンストリームタスク性能について検討する。
対照的なSSLテクニックをネーティブに移植することは、ネガティブな転送を引き起こす可能性がある」。
対照的なSSLはGNNのメッセージパッシング層と矛盾するという予想に基づいて、ノードの初期層と最終層の表現間の相互情報の最大化を目的とした、対比的な損失であるInfoNodeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 21:50:41 GMT)
What is Wrong with Language Models that Can Not Tell a Story? [20.7] 本稿では,物語のより深い理解とより長い主観的興味あるテキストの生成が,現代自然言語処理(NLP)の進歩を妨げる重要なボトルネックであると主張している。
ナラティブ処理の作業に使用できる適切なデータセットや評価方法,さらには運用上の概念さえ存在しないことを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:24:33 GMT)
Almost Tight Error Bounds on Differentially Private Continual Counting [20.4] プライベートフェデレーション学習の最初の大規模展開は、継続リリースモデルにおける差分プライベートカウントをサブルーチンとして利用する。
連続カウントの標準的なメカニズムはバイナリメカニズムである。
そこで本研究では,その平均二乗誤差が両立最適であり,二乗メカニズムの誤差よりも小さい因子が10であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:35:42 GMT)
An Empirical Study on Clustering Pretrained Embeddings: Is Deep Strictly
Better? [20.1] 教師なし、浅い、浅いベースのメソッドは、教師付き、深い、インダクティブなメソッドよりも優れています。
ディープメソッドは、不確実性のある埋め込みには驚くほど脆弱です。
ベンチマークは、フェイスドメインを超えて、教師付きクラスタリングメソッドの範囲を広げます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:26:40 GMT)
A theory of quantum differential equation solvers: limitations and
fast-forwarding [19.1] 量子アルゴリズムは2種類の非量子性に起因する計算オーバーヘッドに悩まされている」。
次に、両タイプの非量子性を持たないODEは量子力学と等価であることを示す。
本稿では、ODEの特殊クラスを解くための高速フォワード量子アルゴリズムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:50:14 GMT)
Safe Latent Diffusion: Mitigating Inappropriate Degeneration in
Diffusion Models [18.7] テキスト条件付き画像生成モデルは、劣化した人間の行動に悩まされる。
我々は、これらの望ましくない副作用に対処するために、安全な潜伏拡散(SLD)を提示する。
拡散過程において,SLDは不適切な画像部分を取り除き,抑制することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:54:25 GMT)
Prompting Large Pre-trained Vision-Language Models For Compositional
Concept Learning [18.3] textitPromptCompVLは、MIT-Statesデータセット上で最先端のパフォーマンスを達成する。
提案手法は,他のCLIP法と比較して一貫した改善を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:08:53 GMT)
3D Scene Inference from Transient Histograms [17.9] ピコからナノ秒の光を捉える時間分解画像センサーは、ニッチな用途に限られていた。
我々は,最小時間分解画像センサからシーン情報をキャプチャする,低コストで低消費電力の画像モダリティを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:31:50 GMT)
MEVID: Multi-view Extended Videos with Identities for Video Person
Re-Identification [17.7] 本稿では,大規模ビデオパーソン再識別(ReID)のためのMulti-view Extended Videos with Identities(MEVID)データセットを提案する。
我々は,約590フレームのトラックレット8,092枚から採取した598枚の衣装を身に着けている158人のユニークな人物の身元をラベル付けした。
MEVAビデオデータセットをベースとして、人口統計学的にアメリカ大陸にバランスのとれたデータを継承する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 03:07:31 GMT)
RadFormer: Transformers with Global-Local Attention for Interpretable
and Accurate Gallbladder Cancer Detection [17.7] 医用画像解析のための解釈可能な表現を学習するための新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
このアーキテクチャは,関心領域のグローバルな注目を喚起し,局所的な注目を伴う単語スタイルの深い特徴埋め込みを学習する。
我々の実験は、我々のモデルの検出精度が人間の放射線学者に勝っていることを示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:40:35 GMT)
Distribution-based Emotion Recognition in Conversation [17.3] 本稿では,感情分布推定のためのシーケンス・ツー・シーケンス問題としてERCを定式化する分布ベースフレームワークを提案する。
IEMOCAPデータセットの実験結果から,ERCは単一発話ベースシステムよりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:16:28 GMT)
Unsupervised Machine Learning for Explainable Medicare Fraud Detection [16.3] 我々は、医療を超過するプロバイダを特定するための、新しい機械学習ツールを開発した。
大規模なメディケアの請求データを用いて、詐欺や過度な監視と整合したパターンを識別する。
提案手法は、ラベル付きトレーニングデータに頼らず、完全に教師なしである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:18:19 GMT)
Portmanteauing Features for Scene Text Recognition [16.0] State-of-the-artメソッドは、テキスト認識ネットワークに接続された修正ネットワークに依存している。
Portmanteau という単語にインスパイアされた Portmanteau 機能は、元のテキスト画像と修正画像の両方からの情報を含む機能である。
提案手法を6つのベンチマークで検証し,13の最先端手法と比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:14:14 GMT)
Local Structure Matters Most in Most Languages [15.9] 多言語環境における局所構造の重要性とグローバル構造の相対的不重要さに関する研究を再現する。
英語で観察される現象は、120以上の言語に広く翻訳されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:58:44 GMT)
Detecting Languages Unintelligible to Multilingual Models through Local
Structure Probes [15.9] 我々は、言語間モデルでよく理解されていない言語を検出するために、未理解のテキストのみを必要とする一般的なアプローチを開発する。
我々のアプローチは、もしモデルの理解が言語のテキストに対する摂動に無関心であるなら、その言語について限られた理解を持つ可能性が高いという仮説から導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:45:16 GMT)
Trackerless freehand ultrasound with sequence modelling and auxiliary
transformation over past and future frames [15.8] トラッカーのない3次元フリーハンド超音波(US)再建は、多くの臨床応用において、その2次元または追跡された超音波よりも有利である。
本稿では、フィードフォワードとリカレントニューラルネットワーク(RNN)を用いて、過去と将来の2次元画像から米国フレーム間の3次元空間変換を推定する。
時間的に利用可能なフレームでは、さらに多タスク学習アルゴリズムが提案され、それらの間に多数の補助的な変換予測タスクが利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:18:35 GMT)
Clinical Contrastive Learning for Biomarker Detection [15.5] 臨床とバイオマーカーデータの関係を利用して,バイオマーカー分類の性能を向上する。
これは、バイオマーカーラベルを使わずに、大量の臨床データを擬似ラベルとして活用することで達成される。
本手法は, バイオマーカー検出の精度を最大5%向上させることで, 自己監督手法の精度を最大で5%向上させることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:29:56 GMT)
Grammatical Error Correction: A Survey of the State of the Art [15.2] 文法的誤り訂正(英: Grammatical Error Correction, GEC)は、テキスト中のエラーを自動的に検出し、修正するタスクである。
この分野は過去10年間で大きな進歩を遂げており、一部は5つの共有タスクによって動機付けられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:34:38 GMT)
On the Robustness of Explanations of Deep Neural Network Models: A
Survey [14.9] 本稿では,Deep Neural Network(DNN)モデルの説明を研究・理解・攻撃・防衛する手法の総合的な調査を行う。
また,説明手法の評価や属性攻撃,防衛手法の詳細な検討を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:14:21 GMT)
Mapping the Ictal-Interictal-Injury Continuum Using Interpretable
Machine Learning [14.9] 解釈可能な機械学習モデルは、各予測の忠実な説明を提供し、ブラックボックスよりも高いパフォーマンスを維持することができる。
このシステムは、臨床現場で標的となる介入と訓練を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 21:33:40 GMT)
3DFill:Reference-guided Image Inpainting by Self-supervised 3D Image
Alignment [14.8] いくつかの参照誘導アルゴリズムは、別の視点画像を参照して穴を埋め、2次元画像アライメントを使用する。
本稿では3DFillを提案する。
3DFillは、様々な広視野シフトにまたがる画像のインペイントにおける最先端のパフォーマンスを実現し、他のインペイントモデルよりも高速な推論速度を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:09:03 GMT)
The Best of Both Worlds: a Framework for Combining Degradation
Prediction with High Performance Super-Resolution Networks [14.8] 本稿では,ブラインドSR予測機構とディープSRネットワークを組み合わせるためのフレームワークを提案する。
我々は、我々のハイブリッドモデルが、非盲目モデルと盲目モデルの両方よりも強いSR性能を一貫して達成していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:49:35 GMT)
In-memory factorization of holographic perceptual representations [14.6] 感覚信号の構成因子の分散は、知覚と認知の中心である。
ホログラムの知覚表現を効率よく分解できる計算エンジンを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:36:06 GMT)
Semi-Equivariant Continuous Normalizing Flows for Target-Aware Molecule
Generation [14.2] 本研究では,対象分子の条件生成モデルを学習するためのアルゴリズムを提案する。
結合したい受容体分子が与えられたとき、条件付きモデルはそれに結合する可能性のある候補リガンド分子を生成する。
提案手法をCrossDocked 2020データセット上で評価し,競合する手法に対する結合親和性を大幅に改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:16:39 GMT)
A Method to Judge the Style of Classical Poetry Based on Pre-trained
Model [13.9] 本論文は、現在最も完璧な漢詩のデータセットを構築し、このデータセットに基づいて、BART-poem事前学習モデルを訓練し、一般に適用可能な詩風判断法を推し進めている。
実験の結果、テストされた詩文の判断結果は、基本的には以前の王朝の批判者による結論と一致し、清州氏の前衛的な判断を検証し、唐宋の詩文認識の課題を解き明かした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 03:11:15 GMT)
Cold Start Streaming Learning for Deep Networks [13.5] Cold Start Streaming Learning (CSSL)は、ディープネットワークによるストリーミング学習のための、シンプルなエンドツーエンドのアプローチである。
実験では、CSSLが既存のストリーミング学習のベースラインを上回っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 00:53:19 GMT)
Active Acquisition for Multimodal Temporal Data: A Challenging
Decision-Making Task [13.3] 我々は、マルチモーダル時間データ(A2MT)のアクティブな獲得と呼ばれる挑戦的な意思決定タスクを導入する。
多くの実世界のシナリオでは、入力機能はテスト時に簡単に利用できず、代わりにかなりのコストで取得する必要がある。
A2MTは、アクティブ特徴獲得と呼ばれる以前のタスクを拡張して、高次元入力に関する時間的決定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:16:36 GMT)
Robust Point Cloud Registration Framework Based on Deep Graph
Matching(TPAMI Version) [13.3] 3Dポイントクラウドの登録は、コンピュータビジョンとロボティクスの基本的な問題である。
本稿では,ポイントクラウド登録のための新しいディープグラフマッチングベースのフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:05:25 GMT)
Efficient Speech Translation with Pre-trained Models [13.1] 本研究では,事前学習モデルに基づいて,ケースドとエンド・ツー・エンドの音声翻訳システムを構築するための効率的な手法を検討する。
エンド・ツー・エンドのモデルはカスケードモデルよりも優れた翻訳性能を示すが、この技術の適用はエンド・ツー・エンドのトレーニングデータの追加の必要性に制限がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:07:06 GMT)
Adaptive Multi-Corpora Language Model Training for Speech Recognition [13.1] 本稿では,学習過程に沿って各コーパスのサンプリング確率を動的に学習・調整する適応型多コーパス学習アルゴリズムを提案する。
静的サンプリング戦略のベースラインと比較すると,提案手法は顕著な改善をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:54:50 GMT)
Designing Network Design Strategies Through Gradient Path Analysis [12.9] 本稿では,勾配経路解析に基づいてネットワークアーキテクチャを設計するための新しいネットワーク設計戦略を提案する。
本稿では,階層レベル,ステージレベル,ネットワークレベルの勾配経路設計戦略を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:51:57 GMT)
Training self-supervised peptide sequence models on artificially chopped
proteins [12.7] 我々は、ペプチド言語モデルを「チョップタンパク質」で訓練する新しいペプチドデータ拡張手法を提案する。
タンパクで訓練されたモデルと天然ペプチドの表現電位を評価した。
深部突然変異スキャンペプチドベンチマークにおけるゼロショット学習性能の向上を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:22:17 GMT)
Efficient Neural Mapping for Localisation of Unmanned Ground Vehicles [12.4] 組込みプラットフォーム上でのリアルタイム推論が可能なコンパクトモデルを用いて,数cmの局所化精度を実現する。
トレーニングされたモデルをUGVプラットフォームにデプロイし、その効果をウェイポイントナビゲーションタスクで実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 07:23:28 GMT)
A Comparative Study of Data Augmentation Techniques for Deep Learning
Based Emotion Recognition [11.9] 感情認識のための一般的なディープラーニングアプローチを包括的に評価する。
音声信号の長距離依存性が感情認識に重要であることを示す。
スピード/レート向上は、モデル間で最も堅牢なパフォーマンス向上を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:27:03 GMT)
A Note on Task-Aware Loss via Reweighing Prediction Loss by
Decision-Regret [11.6] 我々は予測最適化の意思決定対応版を提案する。
コストの(非重みのない)パイロット推定器が犯した決定の後悔による予測誤差を再検討する。
このアプローチは"予測を最適化する"フレームワークよりも改善する可能性があることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:59:35 GMT)
Accidental Learners: Spoken Language Identification in Multilingual
Self-Supervised Models [11.4] 事前学習された音声モデルは,下位層における言語識別情報を最適に符号化する。
これらの層から得られる埋め込みは、目に見えない言語を分類するのに非常に堅牢であることを示す。
NVIDIA NeMoツールキットを通じてモデルをオープンソースにしています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:53:59 GMT)
Pure Transformer with Integrated Experts for Scene Text Recognition [11.1] シーンテキスト認識(STR:Scene text recognition)は、自然のシーンの収穫された画像のテキストを読む作業である。
近年、変換器アーキテクチャはSTRで広く採用されており、長期依存を捕捉する強力な能力を示している。
本研究は,ハイブリッドCNN変換器モデルより優れた単純なベースラインとして,トランスフォーマーのみのモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:26:59 GMT)
Training a Vision Transformer from scratch in less than 24 hours with 1
GPU [10.5] 限られたハードウェア(1GPU)と時間(24時間)のリソースで、スクラッチからViTモデルをトレーニングできるアルゴリズムの改良をいくつか導入する。
学習開始時に各画像から抽出したパッチ数を削減できる新しい画像サイズカリキュラム学習戦略を開発する。
最後に、ハードウェアと時間制約を追加することで、人気のあるImageNet1kベンチマークの新たな変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:36:46 GMT)
Automated MRI Field of View Prescription from Region of Interest
Prediction by Intra-stack Attention Neural Network [10.2] MRI技術者による視野のマニュアル処方(FOV)は可変であり、スキャンプロセスを延長する。
本稿では,放射線科医の指導のもと,FOV処方薬の自動化のためのディープラーニングフレームワークを提案する。
提案モデルでは,平均IoUは0.867で,平均ROI位置誤差は80のケースで512ピクセル中9.06である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:40:18 GMT)
Masked Vision-Language Transformers for Scene Text Recognition [10.1] Scene Text Recognition (STR) は、コンピュータが様々な現実世界のシーンでテキストを認識し読み取ることを可能にする。
近年のSTRモデルは、視覚的手がかりに加え、言語情報を取り入れることの恩恵を受けている。
本稿では,暗黙的および暗黙的言語情報の両方を捉えるために,Masked Vision-Language Transformers (MVLT)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:28:23 GMT)
QCNN: Quadrature Convolutional Neural Network with Application to
Unstructured Data Compression [10.0] 私たちは、QuadConvと呼ばれるディープラーニングアーキテクチャのための新しい畳み込み層を提示します。
演算子は非構造化データに対して明示的に開発され、任意の場所でサンプリング可能な連続カーネルを学習することでこれを実現する。
ニューラル圧縮の設定では、QuadConvベースのオートエンコーダ(QCNN)が、標準的な離散畳み込みの性能と一致することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:02:40 GMT)
Quantization Adaptor for Bit-Level Deep Learning-Based Massive MIMO CSI
Feedback [9.3] 大規模なマルチインプット多重出力(MIMO)システムでは、ユーザ機器(UE)は、以下のビームフォーミングのために、チャネル状態情報(CSI)を基地局(BS)に返送する必要がある。
深層学習(DL)に基づく手法は、UEでCSIを圧縮し、BSで回復し、フィードバックコストを大幅に削減することができる。
本稿では,ビットレベルDLベースのCSIフィードバックに対する適応型量子化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:03:36 GMT)
Novel structural-scale uncertainty measures and error retention curves:
application to multiple sclerosis [9.3] 磁気共鳴画像(MRI)における白質病変(WML)セグメンテーションの不確実性評価に焦点をあてる。
一方、ボクセルスケールのセグメンテーションエラーは、病変の誤行を引き起こすが、他方では、病変サイズの検出エラーは、間違った病変数を引き起こす。
本研究の目的は, セグメンテーションと病変検出に関する誤差をそれぞれ捉えるために, 異なるボクセルと病変スケールの不確実性対策の能力を比較することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 11:53:29 GMT)
Accelerating Adversarial Perturbation by 50% with Semi-backward
Propagation [9.1] 対数ロバストネス最適化は、入力データに対する摂動問題を解く対数ロバストネスの分野において重要な役割を果たす。
出力のみを計算するが、後方伝搬の勾配を計算しない場合、フォワード伝搬を含む全体的な最適化は、ユーティリティドロップなしで1.5times$を加速できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:38:50 GMT)
Creative Writing with an AI-Powered Writing Assistant: Perspectives from
Professional Writers [9.1] ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語生成(NLG)は、AIによるクリエイティブな記述ツールを構築するという目標に、これまで以上に近づいています。
ニューラルネットワークモデルを用いた自然言語生成の最近の進歩は、AIを使ったクリエイティブな記述ツールを構築するという目標に、これまで以上に近づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:00:56 GMT)
Improving Performance of Automatic Keyword Extraction (AKE) Methods
Using PoS-Tagging and Enhanced Semantic-Awareness [8.8] 本稿では, AKE法の性能向上のための, 単純だが効果的なポストプロセッシングに基づくユニバーサルアプローチを提案する。
本稿では,PoSタグ付けステップと2つの意味情報ソースから検索した単語の種類について考察する。
5つの最先端(SOTA)AKE法について、17個のデータセットを用いた実験結果から、提案手法は、F1スコアおよび全F1スコアで平均25.8%の10.2%と53.8%の双方で、一貫して(改善率で最大100%まで)、その性能を向上していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:04:13 GMT)
10-Hertz quantum light source generation on the cesium D2 line using
single photon modulation [8.6] 量子光源の生成は、精度測定における標準量子限界を克服するための有望な技術である。
セシウムD2線上を初めて10Hzまで下降する4次スケザリングの実験的生成を実証した。
生成された低周波量子光源は、量子メロロジー、光-物質相互作用の調査、およびオーディオ周波数帯域における量子メモリ等に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:19:29 GMT)
Knowledge Distillation for Federated Learning: a Practical Guide [8.3] フェデレートラーニング(FL)は、センシティブな生データを集中的に収集することなく、ディープラーニングモデルのトレーニングを可能にする。
FLの最もよく使われるアルゴリズムはパラメータに基づくスキーム(フェデレート平均化など)である。
我々は、特定のFL問題に適したKDベースのアルゴリズムのレビューを行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:31:23 GMT)
Detecting Elevated Air Pollution Levels by Monitoring Web Search
Queries: Deep Learning-Based Time Series Forecasting [8.0] 以前の研究は、地上モニターや気象データから収集した汚染物質濃度を長期予測のモデルに頼っていた。
本研究では,主要な検索エンジンからほぼリアルタイムで公開されているWeb検索データを用いて,観測された汚染レベルを推定するモデルを開発し,検証することを目的とする。
従来型の教師付き分類法と最先端の深層学習法を併用して,米国の都市レベルで大気汚染レベルの上昇を検出する機械学習モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 23:56:35 GMT)
Einstein-Podolsky-Rosen experiment with two Bose-Einstein condensates [7.8] Einstein, Podolsky and Rosen (EPR)は、量子技術の基礎となったゲダンケンの実験を考案した。
約700のルビジウム原子を含む2つの空間的に分離されたボース=アインシュタイン凝縮体を用いた実験で、EPRパラドックスを観察した。
以上の結果から, 量子力学と局所リアリズムの衝突は, システムサイズが1万個以上の粒子に増大するにつれて, 消えることはないことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:50:05 GMT)
Cross-lingual Transfer Learning for Check-worthy Claim Identification
over Twitter [7.6] ソーシャルメディアに拡散する誤報は、疑わしいインフォデミックになっている。
本稿では,多言語BERT(mBERT)モデルを用いて,5つの多言語対をまたいだ言語間チェックハーネス推定のための6つの手法を体系的に検討する。
以上の結果から,いくつかの言語対では,ゼロショットの言語間移動が可能であり,対象言語で訓練された単言語モデルに匹敵する性能が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:18:53 GMT)
A survey of some recent developments in measures of association [7.4] 本稿では,著者が導入した新たな相関係数に関連する関連尺度の最近の展開について調査する。
この係数の標準的なボレル空間への直接的な拡張は、これまでの文献で見落とされ、調査の終わりに提案されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:27:18 GMT)
HilMeMe: A Human-in-the-Loop Machine Translation Evaluation Metric
Looking into Multi-Word Expressions [6.9] 言語的に動機づけたHuman-in-the-loop評価尺度の設計と実装について,慣用的および用語的マルチワード表現(MWEs)について述べる。
MWEは、MWEを正確で意味のある等価な方法で認識・翻訳する能力を調べることで、異なるMTシステムを区別する主要な要因の1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 21:15:40 GMT)
Are All Edges Necessary? A Unified Framework for Graph Purification [6.8] グラフのすべてのエッジが機械学習モデルのトレーニングに必要ではない。
本稿では,新たな視点からグラフデータを浄化するために,エッジをドロップする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:28:25 GMT)
On the use of learning-based forecasting methods for ameliorating
fashion business processes: A position paper [6.7] ファッション産業は世界で最も活発で競争力のある市場の一つである。
衣料品のライフサイクルが短いため、サプライチェーン管理と小売戦略は優れた市場パフォーマンスに不可欠である。
我々は、あらゆるファッション企業が産業・市場への影響を改善するために適用できる3つの具体的な予測課題の概要を述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:44:51 GMT)
Final infarct prediction in acute ischemic stroke [6.7] この記事では、各人体の制御中心である脳に焦点を当てる。
脳血管の役割と、その複雑なメカニズムが被験者によってどのように異なるかについて指摘する。
次に、急性虚血性脳梗塞(急性虚血性脳梗塞)という特定の急性病理状態を強調し、医療画像とその分析を用いて治療を定義する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:37:20 GMT)
Efficient Large-scale Audio Tagging via Transformer-to-CNN Knowledge
Distillation [6.6] 高性能だが複雑な変換器からのオフライン知識蒸留(KD)に基づく効率的なCNNの訓練手順を提案する。
我々は、低複雑さモデルからAudioSetの.483 mAPの新たな最先端パフォーマンスまで、さまざまな複雑さレベルのモデルを提供しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:58:22 GMT)
Improving Noisy Student Training on Non-target Domain Data for Automatic
Speech Recognition [6.5] 我々は,NSTの性能を向上させるため,LMフィルタというデータ選択手法を提案する。
AISHELL-1テストセットでは3.31%のCERが達成できます。
また、教師付き1000時間AISHELL-2データセットの評価を行い、CERの4.72%の競争結果を得ることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 07:23:15 GMT)
Adaptive Data Depth via Multi-Armed Bandits [6.3] データ深度計算のためのインスタンス適応アルゴリズムを開発した。
我々は、Liu (1990) によって開発されたsimplicial depthに焦点をあてる。
我々は、$O(nd)$から$tildeO(nd-(d-1)alpha/2)$に設定したデータセットの最も深い点を特定する複雑さを減らすことができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:30:43 GMT)
Tuning anomalous Floquet topological bands with ultracold atoms [6.0] Floquetエンジニアリングは、静的システムにはない新しいトポロジ的状態を生成する方法を開く。
高精度フロケット工学を用いた新しい異常位相状態の実験的実現と特性評価を報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:25:29 GMT)
Unsupervised Extractive Summarization with Heterogeneous Graph
Embeddings for Chinese Document [6.0] 中国語文書にヘテロジニアスグラフ埋め込み (HGE) を組み込んだ教師なし抽出サマリザイトン法を提案する。
実験結果から,本手法は3つの要約データセットにおいて,強いベースラインを一貫して上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 06:07:31 GMT)
Affordance detection with Dynamic-Tree Capsule Networks [5.8] 視覚入力からの精度検出は、自律的なロボット操作の基本的なステップである。
疎3次元点雲のための動的木構造カプセルをベースとした第1次空隙検出ネットワークを提案する。
このアルゴリズムは、未確認物体の把握に直面する場合、現在の空き検出方法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 21:14:08 GMT)
Graph Neural Networks with Adaptive Readouts [5.6] 異なる領域とグラフ特性にまたがる40以上のデータセットに対して,ニューラルネットワークによる読み出しの有効性を示す。
我々は、近隣の集約数と異なる畳み込み演算子の数に対して、標準読み出しよりも一貫した改善を観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:21:09 GMT)
Accountable and Explainable Methods for Complex Reasoning over Text [5.6] 機械学習モデルのアカウンタビリティと透明性は、政策、法学、哲学、計算機科学の研究によって決定的なデシダータとして位置づけられている。
この論文は、テキストによる複雑な推論タスクのために開発されたMLモデルの説明責任と透明性に関する知識を拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:14:52 GMT)
Sub-second Entanglement Lifetimes of $^{31}$P Nuclear Spins in the
Structural Ensemble of the Posner Molecule [5.4] ポスナー分子(リン酸カルシウム三量体)は量子情報プロセッサとして機能すると仮定されている。
分子の絡み合った311ドルの核スピンのスピンダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:49:00 GMT)
Outcome-Oriented Prescriptive Process Monitoring Based on Temporal Logic
Patterns [5.3] 本稿では,新しいアウトカム指向の規範的プロセスモニタリングシステムを提案する。
プロセス実行中に保証されるアクティビティ間の時間的関係を推奨します。
これにより、特定の時点におけるアクティビティの強制実行が緩和されるため、ユーザによる自由度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:36:07 GMT)
Discrimination and Class Imbalance Aware Online Naive Bayes [5.1] ストリーム学習アルゴリズムは、人間を重要な意思決定ポイントで置き換えるために使用される。
近年の識別認識学習法は総合的精度に基づいて最適化されている。
本研究では,ストリームに埋め込まれた識別を緩和するために,Na"ive Bayes"の新たな適応を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 11:20:19 GMT)
Integrating machine learning concepts into undergraduate classes [4.9] 機械学習は現在、いくつかのカリキュラムで上級レベルのセレクティブとして提供されている。
機械学習の概念と実践的応用への露出は、機械学習に関連する問題に取り組む準備ができている労働者の創出を支援する。
学生は、サイド・バイ・サイド・ラーニング・アプローチを好んでいるが、数値的な比較から、ワークショップ・アプローチが学生の学習に有効である可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 23:28:45 GMT)
Black hole mirages: electron lensing and Berry curvature effects in
inhomogeneously tilted Weyl semimetals [4.8] Weyl半金属中の電子輸送について検討した。
電子の流れは、司法的に選択された傾きプロファイルによって正確に導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:15:53 GMT)
Understanding the Role of Mixup in Knowledge Distillation: An Empirical
Study [4.8] Mixupは、2つのデータサンプル間の線形一般化による新しいサンプルの作成に基づく、一般的なデータ拡張技術である。
知識蒸留(KD)はモデル圧縮と伝達学習に広く用いられている。
スムースネス」は両者のつながりであり、KDとミックスアップの相互作用を理解する上でも重要な属性である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:53:34 GMT)
Hyper-GST: Predict Metro Passenger Flow Incorporating GraphSAGE,
Hypergraph, Social-meaningful Edge Weights and Temporal Exploitation [4.7] グラフベースのディープラーニングアルゴリズムは、グラフ構造を利用するが、いくつかの課題を提起する。
本研究では,エッジウェイト学習者を適用したGraphSAGEに基づくモデルを提案する。
ハイパーグラフや時間的利用モジュールも、パフォーマンス向上のためのアドオンとして構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:04:45 GMT)
Quantized Nonlinear Transport with Ultracold Atoms [4.5] ハーモニックトラップにおける2次元超低温原子フェルミガスを用いた量子化非線形輸送の測定法を提案する。
本研究では, 有限パルス長, 有限エッジ幅, 有限温度などの実験における実用効果について検討した。
本研究では,第1および第3の4分の1で行った平均測定値を用いて,対称性を考慮した偏差低減手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:38:27 GMT)
Minimalist Data Wrangling with Python [4.4] Pythonを使ったData Wranglingは、学生によるデータサイエンス入門として構想されている。
これは、重要な概念を詳細に議論するだけでなく、ハイレベルな概要を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:24:39 GMT)
Deep Explainable Learning with Graph Based Data Assessing and Rule
Reasoning [4.4] 本稿では、ノイズハンドリングにおけるディープモデルの利点とエキスパートルールに基づく解釈可能性を組み合わせたエンドツーエンドのディープ・ツー・エンドのディープ・説明可能な学習手法を提案する。
提案手法は, 工業生産システムにおいて, 予測精度に匹敵し, より高い一般化安定性, より優れた解釈可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 05:58:56 GMT)
SG-Shuffle: Multi-aspect Shuffle Transformer for Scene Graph Generation [4.3] シーングラフ生成(SGG)は、人間の理解と視覚的理解のための画像の包括的表現を提供する。
利用可能なアノテートデータ中のオブジェクトと述語ラベルの長いテールバイアス問題により、現在の手法から生成されたシーングラフは、一般的な非表現的関係ラベルにバイアスすることができる。
本研究では,シーングラフ生成のためのSG-Shuffleパイプラインを3つのコンポーネントで提案した。1) 関係ラベルを類似したグループにグループ化することで,より排他的な方法でオブジェクト関係の予測を学習する並列変換器,2) カテゴリ特化特徴から最終関係ラベルを選択するシュッフル変換器。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:00:45 GMT)
QuerySnout: Automating the Discovery of Attribute Inference Attacks
against Query-Based Systems [4.1] 我々はQBSeの脆弱性を自動的に検出する最初の方法であるQuerySnout (QS) を開発した。
QSは、新しい突然変異演算子に基づく進化的検索技術を使用して、攻撃につながる可能性のあるクエリの多セットを見つける。
QSが発見した攻撃は、常に等しく、あるいは性能が良く、時には大きなマージンで、文学からの最良の攻撃を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:59:20 GMT)
RecD: Deduplication for End-to-End Deep Learning Recommendation Model
Training Infrastructure [4.0] RecDは、産業規模のDLRMトレーニングデータセットに固有の機能の重複に起因する膨大なストレージ、前処理、トレーニングオーバーヘッドに対処する。
本稿では,産業規模のDLRMトレーニングシステムにおいて,RecDが最大2.49倍,1.79倍,3.71倍のスループットとストレージ効率を向上させる方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:21:19 GMT)
Detecting the genuine multipartite two-way steerability with linear
steering inequalities [3.9] 本手法は, バイパーティライト系における双方向の操舵性およびマルチパーティライト系における真の双方向の操舵性を検出する。
既知の片道基準とベル演算子から構築されたLSI以外にも、いくつかの種類のLSIも検討されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 02:55:32 GMT)
Composite Fixed-Length Ordered Features for Palmprint Template
Protection with Diminished Performance Loss [3.9] 本稿では、点特徴と配向特徴を融合させることにより、長さが一定で、自然に順序づけられるパームプリントテンプレート保護指向演算子を提案する。
実験の結果、PolyUおよびCASIAデータベース上の不可逆変換後のEERはそれぞれ0.17%と0.19%であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:40:04 GMT)
Understanding Cross-modal Interactions in V&L Models that Generate Scene
Descriptions [3.8] 本稿では,現在最先端の視覚・言語モデルであるVinVLによる映像のシーンレベルでのキャプションの可能性について検討する。
映像中のオブジェクトレベルの概念を識別する能力を失うことなく、少量のキュレートされたデータでシーン記述を生成することができることを示す。
本研究は,これらの結果と,シーン知覚に関する計算・認知科学研究の知見との類似性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:33:51 GMT)
Level statistics of real eigenvalues in non-Hermitian systems [3.7] 時間反転対称性と擬ハーミティティーが非エルミート確率行列の普遍レベル統計に繋がることを示す。
これらの結果は、対称性を持つ非エルミート系における量子カオス、多体局在、および実複素遷移を検出する効果的なツールとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:20:33 GMT)
Efficient method to simulate non-perturbative dynamics of an open
quantum system using a quantum computer [3.6] 直交多項式アルゴリズム(Q-TEDOPA)を用いた量子時間進化密度演算子という量子計算法を提案する。
この方法は、量子コンピュータ上のボゾン環境(連続フォノン浴)に線形に結合された開量子系の非摂動力学のシミュレーションにおける指数的スケーリングを回避する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:32:20 GMT)
Quantum Search Algorithm for Binary Constant Weight Codes [3.4] バイナリ定数重み付け符号は、幅広いアプリケーションを持つエラー訂正符号の一種である。
本稿では,バイナリ定数重み付き符号に対する量子探索アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:57:11 GMT)
Learning Causal Representations of Single Cells via Sparse Mechanism
Shift Modeling [3.2] 本稿では,各摂動を未知の,しかしスパースな,潜伏変数のサブセットを標的とした介入として扱う単一細胞遺伝子発現データの深部生成モデルを提案する。
これらの手法をシミュレーションした単一セルデータ上でベンチマークし、潜伏単位回復、因果的目標同定、領域外一般化における性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:04:16 GMT)
Towards Reasoning-Aware Explainable VQA [2.8] VQA(Visual Question Answering)モデルのためのエンドツーエンドの説明生成モジュールを構築した。
本手法は,SOTA VQAの精度を維持しつつ,可読なテキスト記述を生成する。
生成された説明の約65.16%が人間によって有効であると承認されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:47:45 GMT)
Empathetic Conversational Systems: A Review of Current Advances, Gaps,
and Opportunities [2.7] 多くの研究が共感の利点を認識し、共感を会話システムに取り入れ始めた。
本稿では,5つのレビュー次元を用いて,急速に成長するこの分野について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 00:02:58 GMT)
Directional Privacy for Deep Learning [2.7] Differentially Privatedirectional Gradient Descent (DP-SGD)は、ディープラーニングモデルのトレーニングにプライバシーを適用するための重要な方法である。
本稿では,von Mises-Fisher (VMF) 分布に基づくメカニズムを用いて,テクティタ角距離の摂動勾配に適用する。
これは、ガウスのメカニズムの$(epsilon, delta)$-privacyではなく、ディープラーニングトレーニングのための$epsilon d$-privacyを提供することを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 05:18:08 GMT)
Deep W-Networks: Solving Multi-Objective Optimisation Problems With Deep
Reinforcement Learning [2.7] 我々は、DQN(Deep Q-Networks)アプローチによって導入された進歩に基づいて、Wラーニングアルゴリズムを大規模状態空間に拡張する。
我々は,深海宝と多目的マウンテンカーという,広く受け入れられている2つの多目的RLベンチマークにおいて,Deep W-Networks (DWN) アプローチの有効性を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 11:22:02 GMT)
Influence of Random Telegraph Noise on Quantum Bit Gate Operation [2.6] ランダムテレグラフノイズ(RTN)の存在下でのスピンフリップ量子ゲート動作解析の問題点を考察する。
合成パルス(Cパルス)、量子井戸パルス(QWパルス)、バリア電位パルス(BPパルス)により駆動される量子ビットのスピンフリップ確率を計算する。
我々は,QWパルス,BPパルス,Cパルスがそれぞれx方向,y方向,z方向で作用すると,RTNの存在下でのqubitゲート動作の忠実度が高くなることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 03:36:56 GMT)
Variants of SGD for Lipschitz Continuous Loss Functions in Low-Precision
Environments [2.3] 低ビット浮動小数点環境と不動小数点環境のニューラルネットワークトレーニングによって動機付けられた本研究は,SGDの変種と計算誤差の収束について研究する。
SGDの異なる変種は、様々な低精度の演算環境でテストされ、2つの画像認識タスクにおいてSGDと比較してテストセットの精度が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 03:04:34 GMT)
MP-SeizNet: A Multi-Path CNN Bi-LSTM Network for Seizure-Type
Classification Using EEG [2.2] てんかん患者の治療と管理には, 精垂型鑑別が不可欠である。
本稿では,MP-SeizNetを用いた新しいマルチパス・アセプション型ディープラーニング・ネットワークを提案する。
MP-SeizNetは、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と、注意機構を備えた双方向長短期記憶ニューラルネットワーク(Bi-LSTM)で構成されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:07:20 GMT)
Extending Temporal Data Augmentation for Video Action Recognition [1.4] 本研究では,空間領域と時間領域の関係を強化する新しい手法を提案する。
その結果,UCF-101データセットとHMDB-51データセットのTop-1およびTop-5設定では,ビデオアクション認識結果がそれぞれより優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:49:38 GMT)
Duality for Neural Networks through Reproducing Kernel Banach Spaces [1.4] 再生カーネルバナッハ空間 (RKBS) は RKHS 空間の無限結合として理解可能であることを示す。
RKBS はヒルベルト空間ではないため、独自の双対空間ではない。しかし、その双対空間は再び、データとパラメータの役割が交換される RKBS であることを示す。
これにより、ニューラルネットワークのサドル点問題を構築することができ、これは原始双対最適化技術の全分野で利用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:52:39 GMT)
Learning quantum processes without input control [1.3] 古典的確率変数を入力として、量子状態を出力するプロセスに対して、一般的な統計的学習理論を導入する。
これは、学習者が未知の量子過程の近似表現を見つけようとする、事実上動機付けられた設定である。
量子回路や物理的に動機づけられたシナリオに基づいて、この方法で学習できるプロセスの具体的な例を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:34:46 GMT)
Optimizing quantum-enhanced Bayesian multiparameter estimation in noisy
apparata [1.2] 我々は、幅広いリソースの標準量子限界を超えて動作する実用的なセンサーの可能性を利用する方法を示す。
以上の結果から,多パラメータアプローチをノイズアパラタで最適化することは,広帯域の標準量子限界を超える実用的センサの可能性を完全に活用するための重要なツールであることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:45:49 GMT)
Artificial intelligence for improved fitting of trajectories of
elementary particles in inhomogeneous dense materials immersed in a magnetic
field [1.2] 私たちは、より伝統的なベイズ的なフィルタリング手法を置き換えるためにディープラーニングを使用します。
自然言語処理の分野から継承されたニューラルネットワークの特定の形態がベイズフィルタの概念に非常に近いことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:50:45 GMT)
SUPRA: Superpixel Guided Loss for Improved Multi-modal Segmentation in
Endoscopy [1.1] ドメインシフトは医療画像コミュニティでよく知られた問題である。
本稿では,そのようなシナリオでDL手法が利用可能となるための領域一般化手法について検討する。
その結果,本手法では,ベースラインに比べて目標領域の25%近くの改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 03:13:59 GMT)
Continuous-variable quantum state designs: theory and applications [1.1] 量子状態設計の概念を無限次元空間に一般化する。
まず、continuous-variable (CV) state $t$-designsの定義の下では、$tgeq2$に対する状態設計は存在しないことを証明します。
我々はCV状態設計の代替的定義を提案し、これをrigged $t$-designsと呼ぶ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:00:00 GMT)
Quantum hypergraph homomorphisms and non-local games [1.0] 量子ハイパーグラフ準同型(quantum hypergraph homomorphisms)と量子ハイパーグラフ同型(quantum hypergraph isomorphisms)はそれぞれ部分順序と同値関係を構成することを示す。
基礎となるハイパーグラフが非局所ゲームから生じる場合に特化して、量子非局所ゲーム同型と量子非局所ゲーム同型の概念を定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:44:24 GMT)
Sparse Bayesian Lasso via a Variable-Coefficient $\ell_1$ Penalty [0.9] 学習可能なペナルティの重みを、ハイパープライアでlambda_p$と定義します。
我々は,この可変係数$ell_$ペナルティの理論的性質を,ペナル化可能性の文脈で検討した。
我々はスパースベイズ・ラッソと呼ばれるモデルを開発し、ラッソ回帰のような定性的な振る舞いを任意の変分モデルに適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:19:23 GMT)
Simulability transitions in continuous-time dynamics of local open
quantum systems [0.9] 局所的な相互作用の強度によって決定される閾値よりもノイズの速度が高い場合、時間古典的アルゴリズムを用いてスピンの状態からサンプリングできることを証明した。
いくつかのノイズ流路では、純ハミルトンと純粋散逸ダイナミクスの両方の出力状態を弱いシミュレートする問題は低雑音系では困難であることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:30:31 GMT)
Efficient Joint Detection and Multiple Object Tracking with Spatially
Aware Transformer [0.9] マルチオブジェクト追跡のための軽量かつ高効率な関節検出・追跡パイプラインを提案する。
CNNの代わりにトランスフォーマーベースのバックボーンによって駆動される。
修正の結果、TransTrackの全体的なモデルサイズを58.73%、複雑さを78.72%削減しました。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 07:19:33 GMT)
Quantitative Susceptibility Mapping in Cognitive Decline: A Review of
Technical Aspects and Applications [0.9] ヒト脳では、適切な神経機能に必須の鉄分子がトランスファーリン(tf)とフェリチン(Fe3)の形で存在する。
しかし、その異常な増加は過酸化水素と反応する鉄の過負荷を示す。
この反応は、脳の組織損傷や認知機能低下を引き起こし、また神経変性疾患を引き起こす。
定量的な感受性マッピング技術は、感受性変化を推定し、局所的な組織感受性差の定量化を支援することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:37:58 GMT)
A family of separability criteria and lower bounds of concurrence [0.8] 我々は、二分項状態に対する分離可能な基準の族を考察し、密度行列が状態に対応するとき、その基準は拡張された配向基準と同値である。
また、任意の次元系に対する解析的低収差と凸ルーフ拡張負性についても述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:19:13 GMT)
Profiling and Improving the PyTorch Dataloader for high-latency Storage:
A Technical Report [0.7] この作業は、PyTorch Frameworkのデータロードパイプラインに焦点を当てている。
画像などの多数のファイルのロードを伴う分類タスクでは、トレーニングウォールタイムが大幅に改善できることが示される。
新たに修正したConcurrentDataloaderを使えば、GPU使用率の改善や、バッチ読み込み時間の最大12倍の大幅な削減が可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:16:30 GMT)
Resource frugal optimizer for quantum machine learning [0.7] 量子機械学習(Quantum Machine Learning、QML)は、量子コンピュータの応用分野として注目されている。
変分QMLアルゴリズムは、特に量子データを含む場合、実際のハードウェアにおける実用的な問題を解く可能性がある。
我々は、損失関数を定義する測度演算子と同様に、両方のデータセットに対して同時ランダムサンプリングを提唱する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:29:03 GMT)
Collateral facilitation in humans and language models [0.6] 人間は、非常に異常な単語に対して、同様の処理の利点を示す。
本稿では、人間の言語理解と言語モデルによる予測の両方を理解することの意味について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 21:08:08 GMT)
RL-DWA Omnidirectional Motion Planning for Person Following in Domestic
Assistance and Monitoring [0.5] 支援と監視のためにフォローする人に新しいアプローチを導入する。
本手法は全方向ロボットプラットフォームを利用して線形・角速度の計算を行う。
各種屋内シナリオにおいて,実際の全方向プラットフォーム上でのナビゲーションシステムの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:11:41 GMT)
Perceived personality state estimation in dyadic and small group
interaction with deep learning methods [0.4] ダイアディックや小集団の個性の知覚特性を, 相互作用の細いスライスから推定した。
我々のトランスフォーマーに基づく予測モデルは、参加者の認識される5つの大きな性格特性を予測する人間のアノテータと類似していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:51:03 GMT)
Similarity among the 2D-shapes and the analysis of dissimilarity scores [0.4] 本稿では,2次元形状の相違を計算し,測定するための概念的に単純で直感的な手法を提案する。
結果の相同性行列を解釈し、視覚化するいくつかの方法が提示され、比較される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:22:34 GMT)
Three-carrier spin blockade and coupling in bilayer graphene double
quantum dots [0.3] 最近の研究では、強い磁場依存性を持つ50msまでのスピン緩和時間T1が報告されている。
面外磁場では、観測されたゼロ磁場電流ピークは、鉛と有限温度の共振から生じる可能性がある。
平面内磁場下では、スピンゼーマン効果とケーン-ミールスピン軌道相互作用の競合に起因するゼロ磁場電流ディップが観測される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:39:21 GMT)
Optimized Global Perturbation Attacks For Brain Tumour ROI Extraction
From Binary Classification Models [0.3] 本稿では,バイナリクラスラベルを用いた関心領域獲得のための弱教師付きアプローチを提案する。
また、事前訓練されたバイナリ分類モデルに基づいて、ジェネレータモデルをトレーニングするための新しい目的関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:52:36 GMT)
Detecting Shortcuts in Medical Images -- A Case Study in Chest X-rays [0.2] 2つの公開データセットを用いた胸部X線症例について検討した。
気胸画像のサブセットに対するアノテーションをドレインで共有する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:06:12 GMT)
Evaluating and Improving Context Attention Distribution on Multi-Turn
Response Generation using Self-Contained Distractions [0.2] 我々は,マルチターン生成に基づく会話エージェントの本質的構成要素であるコンテキストアテンション分布に着目した。
このコンポーネントの性能向上のために,自己完結型散逸を利用した最適化戦略を提案する。
Ubuntuのチャットログデータセットを用いた実験により,コンテクストアテンション分布において,同等のパープレキシティを持つモデルを識別できることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:12:20 GMT)
Workload Forecasting of a Logistic Node Using Bayesian Neural Networks [0.0] 本稿では,関連文献を考察し,上記の問題に対処する予測モデルを設計する。
本稿では,ベイジアンニューラルネットワークに基づくモデルを用いて,空のコンテナ・デポにおけるコンテナ・トラックの時間的作業量と交通量を予測する予測モデルを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:42:33 GMT)
Towards Global Crop Maps with Transfer Learning [0.0] ディープラーニングモデルは、大量の注釈付きデータを必要とします。
本研究では,大韓民国における水稲検出のための深層学習モデルをSentinel-1 VH-1時系列を用いて開発・訓練した。
本手法は,同じ作物の異なる地域での移動において優れた性能を示し,異なる地域での移動において,より有望な結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:17:42 GMT)
Threshold detection statistics of bosonic states [0.0] 量子フォトニクスでは、しきい値検出器はフォック状態とガウス状態を測定するために日常的に使用される。
標準測定方式であるにもかかわらず、しきい値検出器を用いた測定確率の一般閉式表現は存在しない。
ここではこのギャップを埋めるための新しい行列関数を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:18:51 GMT)
The role of Coulomb anti-blockade in the photoassociation of long-range
Rydberg molecules [0.0] イオン生成物は、長距離のリドベルク分子の崩壊によって生成され、周囲の基底状態原子の励起スペクトルを変化させる。
パルス場イオン化は、典型的には長距離のリドベルク分子と孤立したリドベルク原子のイオン化とを区別しない。
我々は、セシウムのnP_3/2Rydberg状態下にある長距離リドバーグ分子の光解離におけるこの検出機構のシグネチャを明白に同定した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:37:01 GMT)
The Minimum Wage as an Anchor: Effects on Determinations of Fairness by
Humans and AI [0.0] 私は、人間と人工知能(AI)の双方による賃金の公平性判断のアンカーとしての最低賃金の役割について研究する。
特定の職務記述に公平であると考えられる賃金に対する数値応答が、追加情報で回答とGPT-3が促されるときに変化するかどうかを検証する。
最低賃金は、最低賃金に対する平均応答をシフトさせることで、公正と見なされる賃金に対する応答の分布に影響を与えると私は思う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:14:30 GMT)
Symmetry Protected Topological Order in Open Quantum Systems [0.0] 1次元対称性保護トポロジカル秩序は、強い対称性条件を満たす環境へのノイズ結合に対して頑健である。
我々は、強対称性条件のツイストバージョンを満たすノイズチャネルの下で、SPT相の他のSPT相への変換について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:21:24 GMT)
Spin squeezed GKP codes for quantum error correction in atomic ensembles [0.0] GKP符号は量子系の変位位相空間の量子ビットを符号化する。
単一モードCVGKP符号の原子アンサンブル類似体を提案する。
スピンGKP符号は、猫符号や二項符号など、他のスピン系符号よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:25:06 GMT)
Sentiment Analysis of Persian Language: Review of Algorithms, Approaches
and Datasets [0.0] 感情分析を解くのに使われるほとんどの方法は、機械学習とディープラーニングである。
LSTMやBi-LSTMのようなBERTとRNNニューラルネットワークは感情分析において高い精度を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:08:46 GMT)
Robust inversion of time-resolved data via forward-optimisation in a
trajectory basis [0.0] 1,3-シクロヘキサジエンの光化学開環反応のX線散乱とCS2の光解離の電子回折による実験データに適用した。
特に、連続性制約を明示的に説明し、ノイズの多いデータに対して堅牢である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:41:24 GMT)
Reproducibility in medical image radiomic studies: contribution of
dynamic histogram binning [0.0] 放射能特徴抽出のための動的ヒストグラムのデファクト標準は、領域のゆらぎに対する感度を高める。
これは、最近発表された放射線学研究の大部分に影響を及ぼし、放射線学に基づく機械学習の注釈が不足している問題に寄与する可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:23:32 GMT)
Reduced Order Probabilistic Emulation for Physics-Based Thermosphere
Models [0.0] 本研究は,TIE-GCM(Thermosphere Ionosphere Electrodynamics Circulation General Model)のための効率的なサロゲートを作成するために,確率論的機械学習(ML)手法を採用することを目的とする。
利用可能なデータ全体で、TIE-GCM ROPEは従来の線形手法と同様の誤差を示しながら、嵐時モデリングを改善した。
また,TIE-GCM ROPEは,TIE-GCM密度から得られる位置を5kmの偏りで捉えることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 22:56:21 GMT)
Quantum Cryptography: Quantum Key Distribution, a Non-technical Approach [0.0] 量子力学は、物理法則によって保護される本質的に安全な通信路を構築する手段を提供する。
本論文は、量子力学の法則を直接利用するための暗号の一種である量子鍵分布の非技術的概要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:30:23 GMT)
Profiling Obese Subgroups in National Health and Nutritional Status
Survey Data using Machine Learning Techniques: A Case Study from Brunei
Darussalam [0.0] 国家衛生栄養状態調査(National Health and Nutritional Status Survey、NHANSS)は、ネガラ・ブルネイ・ダルサラムの保健省によって毎年実施されている。
本研究の主な目的は, NHANSSデータの肥満サンプルから有意なパターン(グループ)を発見することであった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:15:58 GMT)
Partition of Two Interacting Electrons by a Potential Barrier [0.0] 量子ホール状態の潜在的な障壁における相互作用する2つのホット電子の分配と衝突を理論的に研究する。
バリア内の散乱遅延時間におけるクーロン相互作用による運動エネルギー変化を予測した。
エネルギー変化は、非相互作用の場合から分割確率の特徴的な偏差をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:07:29 GMT)
Orbital angular momentum based intra- and inter- particle entangled
states generated via a quantum dot source [0.0] この研究は明るいQD単一光子源を用いて、OAM光子を用いた情報処理のための完全な量子状態を生成する。
我々はまず,OAMと単一光子の偏光度の自由度とのハイブリッド粒子内絡みについて検討した。
そこで我々は,2つの疑似OAMをベースとした絡み合いゲートの確率的利用により,ハイブリッド粒子間絡み合いについて検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:20:49 GMT)
Nonadiabatic quantum control of quantum dot arrays with fixed exchange
using Cartan decomposition [0.0] 半導体スピン量子ビットでは、スピンのシャットリングは遠方量子ビット間の量子演算を生成する実用的な方法である。
我々は,従来の二重ドット系と三重ドット系の結果を拡張し,量子ドットの長い鎖でスピンシャットリングを実装する手法について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:48:39 GMT)
Maximum likelihood recursive state estimation in state-space models: A
new approach based on statistical analysis of incomplete data [0.0] 本稿では、Rauch et al. (1965) の研究を再考し、一般状態空間モデルに対する最大極大粒子フィルタリングの新しい手法を開発する。
本手法は,不完全観測の統計的解析に基づく。
スコア関数および観測情報行列を用いて状態ベクトルの最大推定を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:27:07 GMT)
Machine-Learned Exclusion Limits without Binning [0.0] 排除仮説テストを含め,MLL法を拡張した。
Kernel Density Estimatorの追加により、分類器出力をバイナリ化する必要がなくなる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 11:04:50 GMT)
Intrinsic decoherence effects on correlated coherence and quantum
discord in XXZ Heisenberg model [0.0] この研究は、2スピンXXZハイゼンベルクモデルにおけるコヒーレンスと非古典的相関の時間発展を特徴づける。
内在的デコヒーレンスがコヒーレンス(相関コヒーレンス)および非古典的相関(量子不協和)に及ぼす影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:05:09 GMT)
Interpretable Explainability in Facial Emotion Recognition and
Gamification for Data Collection [0.0] 顔の感情認識モデルを訓練するには、大量のデータと高価なアノテーションプロセスが必要である。
我々は,人間の明示的なラベル付けを行なわずに,注釈付き顔感情データを取得するゲーミフィケーション手法を開発した。
プレイヤーの表情認知能力と表情能力は,繰り返しゲームプレイによって著しく向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:53:48 GMT)
Interfacing picosecond and nanosecond quantum light pulses [0.0] 複雑な高帯域電気光学位相変調を用いた大面積時間レンズを開発した。
我々は、量子光パルスのコヒーレントで決定論的スペクトル帯域圧縮を2桁以上、高効率で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:59:01 GMT)
Homodyne measurement with a Schr\"odinger cat state as a local
oscillator [0.0] ホモジン測定は広く使われている量子測定である。
量子ホモダイン測定は場の二次的な測定に制限されることを示すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:25:00 GMT)
Graph representation learning for street networks [0.0] ストリートネットワークは、私たちの都市における異なる時間的および出現に関する貴重な情報ソースを提供する。
これまでの研究では、学習アルゴリズムによって元のデータの表現が作成できることが示されている。
本稿では,街路ネットワークから直接優れた表現を推測できるモデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:02:28 GMT)
Gold-standard of HER2 breast cancer biopsies using supervised learning
based on multiple pathologist annotations [0.0] 本報告では,20倍の倍率で得られた検体を用いて,3人の病理医のアノテーションの予備的データ解析を行った。
Fleiss の Kappa 係数に従えば, 実質的かつ適度な一致を達成できるような, 実験内および実験間変動を評価することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 02:55:20 GMT)
Full-counting statistics of charge fluctuations in quantum Hall states [0.0] ボーソンおよびフェルミオンの2次元量子ホール状態に対する部分領域の電荷分布の累積について、整数および分数充填の両方で検討する。
解析的,数値的,モンテカルロ計算の組み合わせにより,このようなコーナー項を体系的に研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:17:39 GMT)
Framework Construction of an Adversarial Federated Transfer Learning
Classifier [0.0] 我々は、患者データのプライバシーを確保するために、フェデレートされた学習プラットフォームを利用する新しい診断フレームワークを提供する。
我々のフレームワークは、生成的対向ネットワークを使うのではなく、識別モデルを用いて複数の分類損失関数を構築する。
また、大量のラベル付きデータを集めることの難しさや、大量のサンプルデータを生成するコストも回避している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:16:08 GMT)
Evident: a Development Methodology and a Knowledge Base Topology for
Data Mining, Machine Learning and General Knowledge Management [0.0] 論理的推論の哲学に根ざした開発方法論であるEvidentと知識ベーストポロジであるEKBを提案する。
EKBは、情報を知識として保存する1つのソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 01:40:52 GMT)
Enhanced Bayesian Neural Networks for Macroeconomics and Finance [0.0] マクロ経済・金融変数の非線形性と時間変動をモデル化したベイズニューラルネットワーク(BNN)を開発した。
方法論的な観点から、密集したデータセットやスパースなデータセットに適用可能なネットワークの一般仕様を許可する。
シミュレーションデータと、BNNが実際に利用できるような共通マクロおよび財務アプリケーションの両方で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:10:57 GMT)
Energy-scaling of the product state distribution for three-body
recombination of ultracold atoms [0.0] ウルトラコールドRbの3体組換えにおけるエネルギー依存性について検討した。
生成速度は約$E_b-alpha$で,$alpha$は1。
数値計算に加えて, 生成速度のエネルギースケーリングの物理的起源を明らかにする摂動モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:28:23 GMT)
Effect of Decoherence for Gate Operations on a Superconducting Bosonic
Qubit [0.0] 超伝導回路における高品質な3Dキャビティは、ボソニック論理量子ビットの理想的な候補である。
ボソニック量子ビットを操作するために用いられるトランモン量子ビットは、さらなる緩和と減圧チャネルの出現をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 12:24:08 GMT)
DoSA : A System to Accelerate Annotations on Business Documents with
Human-in-the-Loop [0.0] DoSA(Document Specific Automated s)は、新しいブートストラップアプローチを使用して、アノテーションを自動生成するアノテータを支援する。
オープンソースの ready-to-use 実装が GitHub で公開されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 15:04:07 GMT)
Direct multi-modal inversion of geophysical logs using deep learning [0.0] 人工深層ニューラルネットワーク(DNN)の単一評価を用いたマルチモーダル確率インバージョンのための概念実証手法を提案する。
MDN(Multiple-trajectory-prediction)損失関数(MTP)を用いて混合密度DNN(MDN)を訓練し,従来のMDNに典型的なモード崩壊を回避する。
提案手法は,ガンマ線ログのリアルタイムな層序インバージョンについて検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 09:59:59 GMT)
DeepE: a deep neural network for knowledge graph embedding [0.0] 本稿では,この問題に対処するニューラルネットワークモデルDeepEを提案する。
DeepEは複数のビルディングブロックを積み重ねて、ヘッドエンティティとリレーションに基づいてテールエンティティを予測する。
広範な実験により、DeepEは他の最先端のベースライン法よりも優れていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 00:43:36 GMT)
Comment on "Do Bloch waves interfere with one another?" [0.0] 周期系では、2つの異なるブロッホ状態が固定相のコヒーレントな重ね合わせを形成することを禁ずる超選択原理が存在する。
選択したワニエ状態に射影する作用素を実験的に利用して、重畳されたブロッホ状態間の相対位相を決定できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:38:45 GMT)
Combining Contrastive Learning and Knowledge Graph Embeddings to develop
medical word embeddings for the Italian language [0.0] 本論文は,イタリアの医療領域の未発見ニッチへの埋め込みを改良する試みである。
主な目的は、医療用語間の意味的類似性の精度を向上させることである。
イタリア語には医学的な文章や制御された語彙が欠けているため、我々は特定の解決法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:12:28 GMT)
Combination of multiple neural networks using transfer learning and
extensive geometric data augmentation for assessing cellularity scores in
histopathology images [0.0] 本研究では,スライド画像の癌細胞性を評価するための2つのDeep Learningアプローチの能力について検討する。
複数アーキテクチャを1つのネットワークに組み合わせた場合, トレーニングが拡張データに与える影響について検討した。
InceptionV3ネットワークと、浅いトランスファー学習CNNであるVGG16で構成されるアーキテクチャが並列アーキテクチャに統合された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 04:29:15 GMT)
Casimir interactions from multiple scatterings in dielectric media [0.0] 任意の形状の物体と材料組成の間のカシミール相互作用の正確な表現の族の存在を示す。
複素幾何学における相互作用は、現在の実験的解決において理解され、計算可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 17:18:12 GMT)
Breaking the quantum Cram\'er-Rao bound with non-Markovian memory
effects [0.0] オープンシステムMach-Zehnder干渉計による非マルコフ記憶効果の感度について検討した。
我々のプロトコルは、量子クラム・ラオ定理を回避するための代替手段を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 19:00:02 GMT)
Bit-depth enhancement detection for compressed video [0.0] 圧縮前に映像が変換されるかどうかを判定するアルゴリズムを提案する。
提案アルゴリズムは,ビット深度向上を検知し,優れた一般化能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 10:46:34 GMT)
Birefringence and dichroism effects in the spin noise spectra of a
spin-1 system [0.0] 室温での準安定ヘリウム原子のスピンノイズ分光実験を行った。
準安定ヘリウムの単純な構造は、これらのピークの挙動の変化を探索し、モデル化し、説明することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 08:59:32 GMT)
Automated Learning: An Implementation of The A* Search Algorithm over
The Random Base Functions [0.0] このレターは、基底関数の集合を見つけるアルゴリズムを説明する。
結果のプロットを示して、外挿と目に見えないデータを比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 18:17:16 GMT)
Approximating the quantum approximate optimization algorithm with
digital-analog interactions [0.0] ディジタルアナログパラダイムは変分量子近似最適化アルゴリズムに適していることを示す。
我々は,変分アルゴリズムが非変分アルゴリズムよりも有意な改善をもたらす,単一キュービット演算速度のレギュレーションを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 11:44:57 GMT)
An Exploratory Analysis of Feedback Types Used in Online Coding
Exercises [0.0] 本研究の目的は,CodingBat,Scratch,Blocklyが適用したフィードバックタイプを特定することである。
この研究は、フィードバックタイプ間の明確な境界を特定することの難しさを明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 11:41:33 GMT)
Algebraic Structure of Dirac Hamiltonians in Non-Commutative Phase Space [0.0] 座標とモータの両方において非可換性を持つ2次元ディラック・ハミルトニアンについて検討する。
我々は、単元既約表現の表現空間を構築し、研究することで、いくつかの単純なモデルのエネルギースペクトルを分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:38:54 GMT)
A signature of quantumness in pure decoherence control [0.0] 量子ビット上の中間測定を等重畳ベースで行うデコヒーレンス低減手法について検討する。
我々は,測定の実施時間に関係なく,そのスキームが常に平均的なコヒーレンス向上につながる状況を示す。
平均コヒーレンスの損失を観測することは、ハミルトニアンにおける異なる項の非可換性から生じる非常に量子的な効果である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 14:13:25 GMT)
A model of quantum spacetime [0.0] ページとウーターの量子時計の定式化を一般化し、世界規模で「タイムレス」かつ「ポジションレス」な宇宙において、異なるサブシステム間の絡み合いから生じる3+1次元、非相対論的、量子時空のモデルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 16:41:27 GMT)
A comparison of several AI techniques for authorship attribution on
Romanian texts [0.0] 複数の著者が書いた文章を分類するAI技術の比較を行う。
また、ルーマニア語で書かれたテキストからなる新しいデータセットを導入し、アルゴリズムを実行した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 20:24:48 GMT)
A Unified Analysis of Multi-task Functional Linear Regression Models
with Manifold Constraint and Composite Quadratic Penalty [0.0] マルチタスク学習のパワーは、傾斜関数に付加的な構造を課すことによってもたらされる。
合成ペナルティは、多様体曲率の定量化に役立つ特定のノルムを誘導することを示す。
縮小ランクモデルとグラフラプラシア正規化モデルに統一収束上限を求め、特に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 13:32:23 GMT)
A Solution for a Fundamental Problem of 3D Inference based on 2D
Representations [0.0] ニューラルネットワークを用いた単眼視からの3次元推論は、コンピュータビジョンの重要な研究領域である。
本稿では,問題の重要な特別な場合に対して,2次元表現に基づく説明可能で頑健な解を提供する。
2次元画像から3次元オブジェクトのポーズ推定に関連する問題を解くために,利用可能な情報に基づく学習手法を新たに導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 9 Nov 2022 05:37:01 GMT)