Invariant Learning via Diffusion Dreamed Distribution Shifts [121.7] 拡散ドリーム分布シフト(D3S)と呼ばれるデータセットを提案する。
D3Sは、テキストプロンプトを用いてStableDiffusionを通じて生成された合成画像と、サンプルフォアグラウンドイメージを背景テンプレートイメージにペーストした画像ガイドから構成される。
拡散モデルの驚くべきフォトリアリズムのため、我々の画像は以前の合成データセットよりも自然な画像に近い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:07:43 GMT)
Where is my Wallet? Modeling Object Proposal Sets for Egocentric Visual
Query Localization [119.2] 本稿では、視覚的見本から画像とビデオのデータセットにオブジェクトをローカライズする問題を扱う。
まず、現在のクエリ条件付きモデル設計とビジュアルクエリデータセットにおける暗黙バイアスを識別する。
本稿では,オブジェクト・プロモーサル・セット・コンテキストを考慮可能なトランスフォーマー・ベース・モジュールを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 22:50:50 GMT)
PAL: Program-aided Language Models [112.9] 自然言語問題を理解するために,プログラム支援言語モデル(PaL)を提案する。
PaLはソリューションステップをPythonインタプリタのようなプログラムランタイムにオフロードする。
私たちは12のベンチマークで新しい最先端の結果を設定しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:56:13 GMT)
BEVFormer v2: Adapting Modern Image Backbones to Bird's-Eye-View
Recognition via Perspective Supervision [101.4] 本稿では、視線を監督する新しい鳥眼ビュー(BEV)検出器について述べる。
提案手法は,従来および現代の画像バックボーンの幅広いスペクトルを用いて検証し,大規模なnuScenesデータセット上で新たなSoTA結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:59:48 GMT)
A Transformer Framework for Data Fusion and Multi-Task Learning in Smart
Cities [99.6] 本稿では,新興スマートシティを対象としたトランスフォーマーベースのAIシステムを提案する。
ほぼ全ての入力データと出力タスクタイプをサポートし、現在のS&CCをサポートする。
S&CC環境を代表する多様なタスクセットを学習して実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:43:09 GMT)
A Fair Loss Function for Network Pruning [93.0] 本稿では, 刈り込み時のバイアスの抑制に使用できる簡易な改良型クロスエントロピー損失関数である, 性能重み付き損失関数を提案する。
偏見分類器を用いた顔分類と皮膚記述分類タスクの実験により,提案手法が簡便かつ効果的なツールであることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:17:28 GMT)
AVATAR submission to the Ego4D AV Transcription Challenge [79.2] 我々のパイプラインはAVATAR(AV-ASRのアーティファクトエンコーダデコーダモデル)に基づいており、スペクトログラムとRGB画像の早期融合を行う。
最終方法は,挑戦テストセットにおいて68.40のWERを達成し,ベースラインを43.7%上回り,挑戦に勝つ。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:03:30 GMT)
GENIUS: Sketch-based Language Model Pre-training via Extreme and
Selective Masking for Text Generation and Augmentation [76.8] 本稿では,スケッチを入力として用いた条件付きテキスト生成モデルGENIUSを紹介する。
genIUSは、スケッチの目的から新しく再構築された大規模なテキストコーパスで事前訓練されている。
様々な自然言語処理(NLP)タスクに対して, GENIUS は強力かつ使いやすいデータ拡張ツールとして利用できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:39:45 GMT)
CITADEL: Conditional Token Interaction via Dynamic Lexical Routing for
Efficient and Effective Multi-Vector Retrieval [72.9] マルチベクター検索法はスパース(例えばBM25)と高密度(例えばDPR)レトリバーの利点を組み合わせたものである。
これらの手法は桁違いに遅く、単ベクトルの手法に比べてインデックスを格納するのにはるかに多くのスペースを必要とする。
動的語彙ルーティング(CITADEL)による条件付きトークンの相互作用を,効率的かつ効率的なマルチベクタ検索のために提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:27:35 GMT)
The Runner-up Solution for YouTube-VIS Long Video Challenge 2022 [72.1] この課題に対して,提案したオンラインビデオインスタンス分割方式IDOLを採用した。
擬似ラベルを使用して、コントラスト学習をさらに支援し、時間的に一貫したインスタンスの埋め込みを得る。
提案手法は、YouTube-VIS 2022長ビデオデータセット上で40.2 APを取得し、この課題において第2位にランクされた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:40:59 GMT)
DS-1000: A Natural and Reliable Benchmark for Data Science Code
Generation [71.0] DS-1000は7つのPythonライブラリにまたがる1000のデータサイエンス問題のあるコード生成ベンチマークである。
まず、StackOverflowからそれらを収集して以来の、多様で現実的で実践的なユースケースを反映しています。
第2に、私たちの自動評価は非常に具体的(信頼性)です -- 評価が受け入れているすべてのCodex予測ソリューションに対して、そのわずか1.8%が間違っています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:20:27 GMT)
Estimating more camera poses for ego-centric videos is essential for
VQ3D [70.8] 我々は,エゴセントリックなビデオカメラのポーズ推定問題に対する新たなパイプラインを構築した。
VQ3Dの総成功率は25.8%で、ベースラインで報告された8.7%よりも2倍高い。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:16:49 GMT)
SolderNet: Towards Trustworthy Visual Inspection of Solder Joints in
Electronics Manufacturing Using Explainable Artificial Intelligence [70.6] エレクトロニクス製造において、半田接合部の欠陥は様々なプリント基板部品に影響を及ぼす一般的な問題である。
半田関節の欠陥を特定・修正するために、回路基板上の半田関節は通常、訓練された人間の検査官によって手動で検査される。
本研究では,半田関節の視覚検査に適した,説明可能な深層学習に基づく視覚品質検査システムについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:02:59 GMT)
Task Residual for Tuning Vision-Language Models [69.2] タスク残差調整(TaskRes)と呼ばれる視覚言語モデル(VLM)のための新しい効率的なチューニング手法を提案する。
TaskResは、トレーニング済みモデルの事前知識とターゲットタスクに関する新たな知識を明示的に分離する。
提案されたTaskResは単純だが有効であり、11のベンチマークデータセットで以前のメソッドよりも大幅に上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:09:03 GMT)
Quantum Error Correction with Gauge Symmetries [69.0] Lattice Gauge Theories (LGT) の量子シミュレーションは、物理セクターと非物理セクターの両方を含む拡大されたヒルベルト空間上でしばしば定式化される。
本稿では,位相フリップ誤り訂正符号とガウス法則を組み合わせることで,そのような冗長性を利用する簡易なフォールトトレラント法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:49:18 GMT)
Active Learning with Convolutional Gaussian Neural Processes for
Environmental Sensor Placement [65.1] ConvGNPは、ニューラルネットワークを使用してGP予測をパラメータ化するメタ学習モデルである。
ConvGNPは予測性能において非定常GPベースラインを大幅に上回ることを示す。
次に,ConvGNPを用いて温度センサ配置玩具実験を行い,有望な結果を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:25:14 GMT)
Social Diversity Reduces the Complexity and Cost of Fostering Fairness [63.7] 不完全な情報や公平性の柔軟な基準を前提とした干渉機構の効果について検討する。
多様性の役割を定量化し、情報収集の必要性を減らす方法を示す。
この結果から,多様性が変化し,公正性向上を目指す機関に新たなメカニズムが開放されることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 21:58:35 GMT)
A Dataset for Hyper-Relational Extraction and a Cube-Filling Approach [59.9] 本稿では,テキストからより具体的で完全な事実を抽出するハイパーリレーショナル抽出の課題を提案する。
既存のモデルは、3つの実体間の相互作用を考えるモデルを必要とするため、ハイパーリレーショナル抽出を行うことはできない。
テーブル充填手法に着想を得た立方体充填モデルであるCubeREを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:51:28 GMT)
A Structure-Guided Diffusion Model for Large-Hole Diverse Image
Completion [59.3] 本研究では, 大規模多角化問題に対する構造誘導拡散モデル (SGDM) を提案する。
提案するSGDMは,拡散確率モデル (DM) である構造生成器とテクスチャ生成器から構成される。
本手法は,他の最先端手法と比較して,視覚的品質と多様性のトレードオフに匹敵する,あるいは優れたものであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:59:01 GMT)
Dataset of Pathloss and ToA Radio Maps With Localization Application [59.2] データセットには、実都市地図における現実的な密集した都市環境の大規模なコレクションに、シミュレートされたパスロス/受信信号強度(RSS)と到着時刻(ToA)ラジオマップが含まれる。
提案データセットの2つの主な応用は,1)入力都市地図からパスロスを予測する学習方法,2)無線の局所化である。
RSSとToAマップが同じ都市マップ上で同じシミュレーションによって計算されているという事実は、RSSとToAベースのローカライゼーション手法を公平に比較することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:39:51 GMT)
Look More but Care Less in Video Recognition [58.0] アクション認識法は通常、巨大な計算を避けるために、各ビデオを表すためにいくつかのフレームをサンプリングする。
本稿では,より多くのフレームを利用するために2つのブランチで構成されるAmple and Focal Network (AFNet)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:39:56 GMT)
How Do Input Attributes Impact the Privacy Loss in Differential Privacy? [55.5] DPニューラルネットワークにおけるオブジェクトごとの規範と個人のプライバシ損失との関係について検討する。
プライバシ・ロス・インプット・サセプティビリティ(PLIS)と呼ばれる新しい指標を導入し、被験者のプライバシ・ロスを入力属性に適応させることを可能にした。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:39:03 GMT)
CNeRV: Content-adaptive Neural Representation for Visual Data [55.0] 本稿では、自動エンコーダの一般化性と暗黙的表現の単純さとコンパクトさを組み合わせた、コンテンツ適応型埋め込み(CNeRV)によるニューラルビジュアル表現を提案する。
我々は、トレーニング中にスキップされたフレーム(見えない画像)をはるかに上回りながら、トレーニング中に見られるフレームの再構築作業において、最先端の暗黙のニューラル表現であるNERVのパフォーマンスを一致させる。
同じ遅延コード長と類似のモデルサイズで、CNeRVは、見えていない画像と見えない画像の両方の再構成においてオートエンコーダより優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:35:43 GMT)
Iterative Qubit Coupled Cluster using only Clifford circuits [52.8] クリフォード回路のみを用いる反復量子結合クラスタ (iQCC) の変種に着目した。
この方法は、優れた初期パラメータを生成するため、短期変動量子アルゴリズムの応用に有用である。
NISQ時代を超えて、短い深さのクリフォード事前最適化回路を作るのにも有用かもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:31:10 GMT)
Unsupervised 3D Pose Transfer with Cross Consistency and Dual
Reconstruction [50.9] 3Dポーズ転送の目標は、アイデンティティ情報を保存しながら、ソースメッシュからターゲットメッシュにポーズを転送することである。
深層学習に基づく手法は、3Dポーズ転送の効率と性能を改善した。
X-DualNetは、教師なしの3Dポーズ転送を可能にするシンプルで効果的なアプローチである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:09:56 GMT)
Deep learning methods for drug response prediction in cancer:
predominant and emerging trends [50.3] がんを研究・治療するための計算予測モデルをエクスプロイトすることは、薬物開発の改善と治療計画のパーソナライズドデザインにおいて大きな可能性を秘めている。
最近の研究の波は、ディープラーニング手法を用いて、薬物治療に対するがん反応を予測するという有望な結果を示している。
このレビューは、この分野の現状をよりよく理解し、主要な課題と将来性のあるソリューションパスを特定します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:26:31 GMT)
Signatures of bath-induced quantum avalanches in a many-body--localized
system [47.2] 量子雪崩は、システムが風呂として機能する小さな熱包摂物と局所的に結合されたときに起こる。
我々は,多体局在システムと可変サイズの熱的包摂とのインターフェースを実現し,そのダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 08:19:24 GMT)
Castling-ViT: Compressing Self-Attention via Switching Towards
Linear-Angular Attention During Vision Transformer Inference [44.9] 視覚変換器(ViT)は優れた性能を示しているが、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)と比較して計算コストは高い。
線形角の注意とマスキングソフトマックスに基づく二次の注意の両方を用いてViTを訓練するCastling-ViTというフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 22:49:04 GMT)
Curiosity in hindsight [44.1] 世界の構造因果モデルから導かれる自然解について検討する。
エージェントのモデルにそのような近視表現を組み込むことを提案する。
我々は,非粘着条件下での性能を保ちながら,粘着作用の探索においてSOTAの結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 21:49:53 GMT)
A Finite-Particle Convergence Rate for Stein Variational Gradient
Descent [42.2] 我々は、スタイン変分降下勾配(SVGD)に対する第1次有限粒子収束速度を提供する。
n への依存は改善できると考えており、我々の明示的で漸近的でない証明戦略が将来の改良のテンプレートとなることを期待している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:54:48 GMT)
Layer-Stack Temperature Scaling [39.2] すべての層にわたる温度スケーリングがキャリブレーションと精度の両方を改善することを示す。
我々は,5つの一般的な畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャについて,分布内および分布外の両方で評価した。
CIFAR10/100におけるLATESとMonte Carlo Dropoutの組み合わせは最先端の結果と一致した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:34:00 GMT)
A mixed-reality dataset for category-level 6D pose and size estimation
of hand-occluded containers [36.2] カテゴリーレベルの6次元オブジェクトのポーズとサイズ推定のための,手持ち容器の混合現実性データセットを提案する。
データセットは、レンダリングされた手と48の合成オブジェクトを保持する前腕の138,240の画像で構成され、30の実際の背景に対して3つの把握カテゴリに分けられる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:14:52 GMT)
Provable Defense against Backdoor Policies in Reinforcement Learning [35.9] バックドアポリシー(英語: backdoor policy)とは、敵が隠されたトリガーを許可する、一見好意的なポリシーを公表するセキュリティの脅威である。
サブスペーストリガ仮定下での強化学習におけるバックドアポリシーに対する実証可能な防御機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 23:12:24 GMT)
Masked Autoencoders for Egocentric Video Understanding @ Ego4D Challenge
2022 [35.6] 本稿では,2つのエゴセントリックビデオ理解タスクにマスク付きオートエンコーダを適用した手法と実験結果について述べる。
チーム TheSSVL では、両方のタスクで2位にランク付けしました。
私たちのコードは利用可能になります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:05:15 GMT)
Computational Short Cuts in Infinite Domain Constraint Satisfaction [34.5] 有限ドメインのCSPインスタンスのバックドアは変数の集合であり、各インスタンス化がインスタンスを解決可能な時間クラスに移動させる。
このような無限領域のバックドアは、有限領域のバックドアが持つ多くの正の計算特性を持つことを示す。
バックドアの代替としてサイドドアを導入します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:37:51 GMT)
Overview of the WANLP 2022 Shared Task on Propaganda Detection in Arabic [32.3] WANLP 2022ワークショップの一環として、アラビア語のツイートでプロパガンダテクニックを検出するタスクを実行しました。
Subtask1は、マルチラベル分類問題であるツイートで使用されるプロパガンダテクニックのセットを特定するよう要求する。
Subtask2は、各プロパガンダテクニックが現れるテキストの正確なスパンと共に、ツイートで使用されるプロパガンダテクニックを検出するように要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:04:31 GMT)
Confounder Balancing for Instrumental Variable Regression with Latent
Variable [29.3] 本稿では,未測定の共同設立者からの共謀効果と,IV回帰における観察された共同設立者の不均衡について検討する。
我々は、計測されていない共同設立者からバイアスを取り除き、観察された共同設立者の不均衡を取り除くために、共同設立者バランスIV回帰(CB-IV)アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:13:53 GMT)
3d human motion generation from the text via gesture action
classification and the autoregressive model [28.8] このモデルは、手を振ってうなずくといった人間の思考を表現する特別なジェスチャーを生成することに焦点を当てている。
いくつかの実験により,本手法はテキストから知覚的に自然でリアルな3次元動作を生成することに成功した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:05:49 GMT)
LiSnowNet: Real-time Snow Removal for LiDAR Point Cloud [28.7] 我々は、52$times$の非教師付きノイズ除去アルゴリズムLiSnowNetを導入し、最先端の手法よりも高速に動作させる。
従来の手法とは異なり、提案アルゴリズムは深層畳み込みニューラルネットワークに基づいており、ハードウェアアクセラレータに容易にデプロイできる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 04:19:05 GMT)
Towards Explaining Subjective Ground of Individuals on Social Media [28.5] 本研究は、個人の主観的根拠を学習し、ソーシャルメディアに投稿された他人の状況を判断する神経モデルを提案する。
簡単な注意モジュールと過去の活動を考慮に入れた上で,我々のモデルは,社会的状況を判断する際の個人の主観的嗜好について,人間可読な説明を提供することを実証的に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 00:29:05 GMT)
A Tale of Two Cities: Data and Configuration Variances in Robust Deep
Learning [27.5] ディープニューラルネットワーク(DNN)は、画像認識、サプライチェーン、診断、自律運転など、多くの産業で広く利用されている。
これまでの研究では、入力データと外部環境が常に変化しているため、DNNモデルの高精度さは、高いロバスト性を示すものではなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:32:53 GMT)
Contrastive Losses Are Natural Criteria for Unsupervised Video
Summarization [27.3] ビデオの要約は、ビデオ内の最も情報に富むサブセットを選択して、効率的なビデオブラウジングを容易にすることを目的としている。
本稿では,局所的な相似性,グローバルな一貫性,一意性という,望ましいキーフレームを特徴とする3つの指標を提案する。
本研究は,事前学習した特徴を軽量なプロジェクションモジュールで洗練することにより,フレームレベルの重要度をさらに向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:01:28 GMT)
Explanation on Pretraining Bias of Finetuned Vision Transformer [26.5] 教師付きおよび教師なしの事前学習型VTモデルの事前学習バイアスを実証的に説明する。
注意写像の一般化,頑健性,エントロピーが事前学習型の性質ではないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:57:38 GMT)
$\alpha$ DARTS Once More: Enhancing Differentiable Architecture Search
by Masked Image Modeling [25.8] 微分可能なアーキテクチャサーチ(DARTS)は自動機械学習における主流の方向である。
パッチ回復アプローチを定式化し,意味情報を付加的に注入することを提案する。
CIFAR-10, CIFAR-100, ImageNet では, 従来の DARTS の変種を超越し, 最先端の結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 09:07:19 GMT)
Ask4Help: Learning to Leverage an Expert for Embodied Tasks [25.6] 本稿では,Ask4Helpポリシーを提案する。
Ask4Helpポリシは、元のエージェントのパラメータを変更することなく、効率的にトレーニングできる。
我々はAsk4Helpをオブジェクトゴールナビゲーションと部屋の配置という2つの異なるタスクで評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 00:38:51 GMT)
Delving into Transformer for Incremental Semantic Segmentation [24.8] インクリメンタルセマンティックセグメンテーション(ISS)は、新しいクラスを追加することで古いモデルを更新する新しいタスクである。
そこで本研究では,ISSのためのトランスフォーマー方式を提案し,それに基づいてISSを提案する。
広範囲な実験環境下では,本手法は最先端のインクリメンタルセマンティックセグメンテーション法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:16:04 GMT)
Visual Programming: Compositional visual reasoning without training [24.7] VISPROGは、複雑で構成的な視覚課題を解決するための神経象徴的なアプローチである。
大規模な言語モデルのコンテキスト内学習機能を使って、ピソンのようなモジュラープログラムを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:50:09 GMT)
Pandering in a Flexible Representative Democracy [24.5] 本研究では,2つの民主的投票システムの単一ラウンド内および複数ラウンドにわたるパンデリングに対するレジリエンスについて検討する。
各投票システムにおいて、我々の分析は、候補者が採用する戦略の種類と、候補者が過去にどう直面してきたかに基づいて、有権者が候補者の見解をどう更新するかに焦点を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:19:28 GMT)
Contrastive Positive Sample Propagation along the Audio-Visual Event
Line [24.0] 視覚信号と音声信号はしばしば自然環境に共存し、オーディオ視覚イベント(AVE)を形成する
各ビデオセグメントの識別機能を学ぶことは重要である。
そこで本研究では,より深い特徴表現学習を実現するために,新たにCPSP法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:55:45 GMT)
FedSiam-DA: Dual-aggregated Federated Learning via Siamese Network under
Non-IID Data [22.0] フェデレートされた学習は、データアイランドに対処できるが、実際のアプリケーションで不均一なデータでトレーニングすることは依然として困難である。
本稿では,新しい二重集約型コントラスト学習手法であるFedSiam-DAを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:29:06 GMT)
DexPoint: Generalizable Point Cloud Reinforcement Learning for
Sim-to-Real Dexterous Manipulation [21.8] 実世界の同じカテゴリの新たなオブジェクトに一般化できるデクスタラスな操作のためのフレームワークを提案する。
本稿では,複数物体に対する共同学習とシム・トゥ・リアルな一般化を実現するための2つの新しい手法を提案する。
これは、厳密な手でそのような一般化結果を達成する最初のポリシー学習ベースのフレームワークである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 05:28:17 GMT)
Building a Subspace of Policies for Scalable Continual Learning [21.0] 本稿では,一連のタスクで強化学習エージェントを訓練するためのポリシーのサブスペースを段階的に構築する新しいアプローチであるContinuous Subspace of Policies(CSP)を紹介する。
CSPは、Brax(ロコモーション)とContinuous World(操作)という2つの挑戦的なドメインから幅広いシナリオにおいて、多くの人気ベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:59:42 GMT)
Improved Cross-view Completion Pre-training for Stereo Matching [20.1] 自己教師付き事前学習法は、ステレオマッチングのような密集した幾何学的視覚タスクに対して、まだ完全には提供されていない。
我々は,従来のタスク固有の手法を使わずに,ディープステレオマッチングの最先端結果に到達できることを初めて示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:18:53 GMT)
Certifying Some Distributional Fairness with Subpopulation Decomposition [20.0] まず、最適化問題として、与えられたデータ分布に基づいて訓練されたMLモデルの正当性を定式化する。
次に、一般的な公平性認定フレームワークを提案し、センシティブなシフトと一般的なシフトの両方のシナリオでインスタンス化する。
我々のフレームワークは、追加の非スキューネス制約を統合する柔軟性があり、異なる実世界のシナリオ下でさらに厳密な認証を提供することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:44:04 GMT)
Exploring through Random Curiosity with General Value Functions [19.3] 本稿では,新しい固有報酬関数として一般値関数(RC-GVF)を用いたランダム好奇性を提案する。
RC-GVFは時間的に拡張された一般値関数を予測することによって固有報酬を導出する。
これは、部分的に観測可能なMiniGrid環境において、地絡エピソード数の欠如により、従来の方法よりも大幅に優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:14:43 GMT)
Knowledge Graph Generation From Text [19.0] そこで本研究では,テキスト入力から新たなエンド・ツー・エンドの知識グラフ(KG)生成システムを提案する。
グラフノードは、まず事前訓練された言語モデルを用いて生成され、次に単純なエッジ構築ヘッドが続く。
我々は,最新のWebNLG 2020 Challengeデータセットを用いて,テキストからRDF生成タスクにおける最先端のパフォーマンスとを一致させたモデルの評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 21:27:13 GMT)
Distributionally Robust Survival Analysis: A Novel Fairness Loss Without
Demographics [17.9] 本稿では,全てのサブ集団における最悪のエラーを最小限に抑える,生存率分析モデルの訓練方法を提案する。
このアプローチでは、センシティブな扱いをする人口統計情報を知らないトレーニング損失関数を使用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:54:34 GMT)
SmoothQuant: Accurate and Efficient Post-Training Quantization for Large
Language Models [17.7] 大規模言語モデル(LLM)は優れた性能を示すが、計算とメモリ集約性がある。
SmoothQuant, トレーニング不要, 精度保存, 汎用的なポストトレーニング量子化ソリューションを提案する。
最大1.56倍の高速化と2倍のメモリ削減を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:59:33 GMT)
Hyperbolic Sliced-Wasserstein via Geodesic and Horospherical Projections [17.5] これは、双曲空間に埋め込まれる基盤となる階層構造を示す多くの種類のデータにとって有益であることが示されている。
機械学習の多くのツールがそのような空間に拡張されたが、それらの空間上で定義された確率分布を比較するための相違はわずかである。
本研究では,新しい双曲型スライスワッサーシュタインの相違点の導出を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:44:27 GMT)
Path Independent Equilibrium Models Can Better Exploit Test-Time
Computation [17.4] 均衡モデルと呼ばれる幅広い種類のアーキテクチャは、強い上向きの一般化を示す。
また、より厳密な例でのより強力なパフォーマンスは、システムの独立性に強く関連していることもわかりました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 00:42:53 GMT)
LVOS: A Benchmark for Long-term Video Object Segmentation [17.1] LVOSと呼ばれる新しいベンチマークデータセットと評価手法を提案し、合計421分間の220の動画で構成されている。
LVOSのビデオは平均1.59分で、既存のVOSデータセットのビデオの20倍の長さです。
本稿では,時間的情報を適切に活用するための3つの相補的メモリバンクからなる横動的メモリネットワーク(DDMemory)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:59:37 GMT)
How to train your draGAN: A task oriented solution to imbalanced
classification [15.9] 本稿では,新しいアーキテクチャであるdraGANを用いた,ユニークでパフォーマンスを重視したデータ生成戦略を提案する。
サンプルは、実際のデータと類似性ではなく、分類モデルの性能を最適化する目的で生成される。
経験的に、draGANの優位性を示すと同時に、いくつかの欠点も強調する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:37:34 GMT)
Decorr: Environment Partitioning for Invariant Learning and OOD
Generalization [15.8] 不変学習法は、様々な環境にわたって不変予測器を見つけようとする。
トレーニングデータセット全体をアルゴリズムによって環境に分割することで、パフォーマンスに大きな影響を与える。
低相関なデータサブセットを見つけることによって,データセットを複数の環境に分割することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:49:35 GMT)
Knowing What to Label for Few Shot Microscopy Image Cell Segmentation [15.5] 顕微鏡画像セルセグメンテーションでは、異なる種類の顕微鏡画像を含む、ソースデータに基づいてディープニューラルネットワークを訓練することが一般的である。
注釈付きトレーニング対象画像のランダムな選択は、効果的な微調整プロセスを可能にしないのではないか、と我々は主張する。
提案手法では, 新たなスコアリング機能を用いて, 意図しない対象画像の探索を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:03:49 GMT)
Overview of the HASOC Subtrack at FIRE 2022: Offensive Language
Identification in Marathi [15.5] HASOC(Hate Speech and Offensive Content Identification)共有タスクは、これらのイニシアチブの1つである。
4枚目のバージョンでは、HASOC 2022は英語、ヒンディー語、マラティ語のサブトラックを3曲収録した。
HASOC 2022 Marathi subtrackの結果を報告する。このサブトラックは,一般的なOLID分類法を用いて手動でアノテートしたTwitterのデータを含むデータセットを参加者に提供する。
最高のパフォーマンスアルゴリズムは、伝統的な学習アプローチとディープラーニングアプローチの混合である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:17:15 GMT)
Semantic Encoder Guided Generative Adversarial Face Ultra-Resolution
Network [15.1] 本稿では,セマンティックガイド付き生成逆顔超解像ネットワーク(SEGA-FURN)を提案する。
提案するネットワークは, 組込みセマンティクスを捕捉し, 対数学習を誘導する新しいセマンティクスエンコーダと, Residual in Internal Block (RIDB) という階層型アーキテクチャを用いた新しいジェネレータから構成される。
大規模顔データを用いた実験により,提案手法は優れた超解像結果が得られ,定性比較と定量的比較の両面で他の最先端手法よりも優れることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 23:16:57 GMT)
Multi-task Learning for Sparse Traffic Forecasting [13.4] 本稿では,各道路セグメントの混雑クラスと速度を同時に予測できるマルチタスク学習ネットワークを提案する。
提案手法はTraffic4cast Competition 2022で提供されたデータセットにおいて,ソースコードをhttps://github.com/OctopusLi/NeurIPS2022-traffic4castで公開しています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:10:40 GMT)
Adaptive Constraint Partition based Optimization Framework for
Large-scale Integer Linear Programming(Student Abstract) [12.9] 大規模プログラミング問題(IP)は、NP硬さのため、効率的に解決することが困難である。
本稿では,大規模IPに対する適応的制約分割に基づく最適化フレームワーク(ACP)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:56:01 GMT)
Influential Recommender System [12.8] Influential Recommender System (IRS) は,ユーザが対象アイテムを好むように積極的に導くことを目的とした,新しいレコメンデーションパラダイムである。
IRSは、ユーザに慎重に選択された項目(影響経路と呼ばれる)のシーケンスを徐々に推奨する。
IRNはベースラインレコメンデータよりも優れており,ユーザの興味に影響を及ぼす能力を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:04:45 GMT)
Sharpness-Aware Training for Accurate Inference on Noisy DNN
Accelerators [12.3] ディープニューラルネットワーク(DNN)アクセラレータは、推論時にパフォーマンスを低下させる非イデオロギーの傾向がある。
既存の手法では、トレーニング中にDNNの重み付けに摂動を加え、ノイズの多いハードウェアでの推論をシミュレートする。
損失値と損失シャープネスの両方を最適化することにより、シャープネスを意識したトレーニングを適用することにより、推論時にノイズの多いハードウェアに対するロバスト性を著しく向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:58:23 GMT)
FiE: Building a Global Probability Space by Leveraging Early Fusion in
Encoder for Open-Domain Question Answering [12.2] 変換器のエンコーダを拡張し,複数の経路から情報を取り出す機能を提案する。
また,全サンプルのグローバル空間における解のスコアをよりよく集計するために,確率計算による解法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:43:39 GMT)
Mirror Sinkhorn: Fast Online Optimization on Transport Polytopes [12.0] 最適転送は機械学習において重要なツールであり、データの幾何学的性質をキャプチャすることができる。
本研究では、シンクホーン行列スケーリングとミラー降下を利用して、この領域の凸目標を最小化する最適化アルゴリズムを提案する。
凸関数を最小化するためのアルゴリズムの収束率の数学的解析と、合成データおよび実世界のデータに対するその性能を示す実験を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:35:14 GMT)
Adversarial Stimuli: Attacking Brain-Computer Interfaces via Perturbed
Sensory Events [11.7] 脳波をベースとした運動画像(MI)を用いた脳神経インタフェースの実現可能性について,感覚刺激の摂動による検討を行った。
敵対的な例と同様に、これらの刺激は、BCIシステムの統合された脳感覚処理コンポーネントの限界を活用することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 05:20:35 GMT)
Hub-VAE: Unsupervised Hub-based Regularization of Variational
Autoencoders [11.3] 我々は、ハブベースの先行とハブベースのコントラスト損失を混合した非教師付きデータ駆動型潜在空間の正規化を提案する。
本アルゴリズムは,組込み空間におけるクラスタ分離性,高精度なデータ再構成と生成を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:12:15 GMT)
Data-Adaptive Discriminative Feature Localization with Statistically
Guaranteed Interpretation [10.1] MNIST手書きディジットとMIT-BIH心電図信号の2つの実際のデータセットを用いて、識別的特徴の重要な特徴を動機付けている。
我々は,識別的特徴を効果的にローカライズするために,敵攻撃に基づくローカライズフレームワークを開発する。
まず,提案手法により局所化されたコンパクト画像領域を視覚的にアピールする。
第2に、同定された心電図の特徴は生物学的に可塑性であり、心電気生理学的原理と一致している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:20:00 GMT)
Learning on Health Fairness and Environmental Justice via Interactive
Visualization [9.8] 本稿では,機械学習のコンセンサス分析を用いたインタラクティブな可視化インタフェースを提案する。
ディープラーニングの強みを活用することで、郡レベルの記録からの知識を含むコンセンサス機械学習モデルを構築します。
現在のインタラクティブインターフェースは、その科学的価値を示すために3つの米国州に焦点を合わせ、3つのケーススタディを提示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:21:29 GMT)
Rare Yet Popular: Evidence and Implications from Labeled Datasets for
Network Anomaly Detection [9.7] 本稿では,ネットワーク環境における異常検出のための,公開・非公開の真理を体系的に分析する。
解析の結果, 異常は時間的に稀な事象であるが, 空間的特徴から, 異常が比較的多いことが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:14:03 GMT)
Context Variance Evaluation of Pretrained Language Models for
Prompt-based Biomedical Knowledge Probing [9.1] 本稿では,プロンプトに基づく探索手法が,知識の少ない領域のみを探索できることを示す。
そこで我々は,文脈変化を即時生成に導入し,新しいランク変化に基づく評価指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:44:09 GMT)
Always Valid Risk Monitoring for Online Matrix Completion [9.1] オンライン統計学習のパフォーマンス指標として、常に有意な濃度の不等式がますます使われている。
この研究は、オンライン行列完備問題に対して、常に有効なリスク境界プロセスを確立し、考案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:00:47 GMT)
Spatio-Temporal Feedback Control of Small Target Motion Detection Visual
System [9.0] 本稿では,時間的フィードバックを用いた視覚システムを構築し,小さな目標運動を検出する。
提案する視覚系は2つの相補的な空間ニューロンからなる。
実験結果から,本システムは小型目標検出における既存手法よりも競争力が高いことが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:10:48 GMT)
BDTS: A Blockchain-based Data Trading System with Fair Exchange [9.0] 本稿では,アンダーラインブロックチェーンに基づくアンダーラインデータアンダーライントレーディングアンダーラインシステムBDTSを提案する。
提案したBDTSは,不正直な行動が罰せられる一方で,良心的な行動が報酬を得ることができる公平な交換プロトコルを実装している。
我々は,ゲーム理論に基づいて消費者,販売者,ディーラーの戦略を分析し,各パーティが正直に振る舞うと,我々のゲームがサブゲーム完全ナッシュ均衡に達することを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:01:36 GMT)
Leveraging Multi-stream Information Fusion for Trajectory Prediction in
Low-illumination Scenarios: A Multi-channel Graph Convolutional Approach [8.7] 軌道予測は自動運転車の基本的な問題であり課題である。
本稿では,マルチストリーム情報融合を利用した低照度シナリオにおける軌道予測手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 13:25:15 GMT)
Mixture Domain Adaptation to Improve Semantic Segmentation in Real-World
Surveillance [8.1] 本稿では,非教師付き多無限領域適応のためのアルゴリズムの形式的証明について述べる。
提案アルゴリズムは,対象領域に関連付けられた確率測度が,ソース領域の確率測度の凸結合である場合に適用できる。
ソースモデルと、オンラインでトレーニングされたドメイン識別器モデルを使用して、フライでターゲットドメインに適応した後部を計算します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 09:44:41 GMT)
Informative Sample-Aware Proxy for Deep Metric Learning [7.6] 既存の方法では、比較的少数のサンプルが大きな勾配等級を生成できる。
Informative Sample-Aware Proxy (Proxy-ISA) と呼ばれる新しいプロキシベースの手法を提案する。
スケジュールされたしきい値関数を用いて各サンプルの勾配重み付け係数を修正し、そのモデルがより情報的サンプルに敏感になるようにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:25:25 GMT)
A Unified Approach to Differentially Private Bayes Point Estimation [7.6] 推定値にランダム化を導入して機密性を強制する,差分プライバシー(DP)が提案されている。
微分プライベート推定の標準的なアルゴリズムは、従来の点推定法の出力に適切な量の雑音を加えることに基づいている。
DP制約下でのデータ生成機構の未知パラメータのベイズ点推定に対する統一ベイズプライベートポイント(UBaPP)アプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:42:49 GMT)
Improving Pixel-Level Contrastive Learning by Leveraging Exogenous Depth
Information [7.6] 近年,コントラスト学習(CL)に基づく自己指導型表現学習が注目されている。
本稿では,深度ネットワークを用いたり,利用可能なデータから測定したりすることで得られる深度情報に焦点を当てる。
比較損失におけるこの推定情報を用いることで、結果が改善され、学習された表現がオブジェクトの形状に従うのがよいことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:45:39 GMT)
On the Evaluation of Generative Models in High Energy Physics [7.5] 生成モデルの故障モードに対する評価指標とその感度に関する最初の体系的レビューと調査を行う。
我々はFr'echetとカーネル物理距離(FPDとKPD)の2つの新しい指標を提案し、その性能を計測する様々な実験を行った。
提案手法の有効性を検証し, 新規な注目型生成逆数粒子変換器と, 最先端のメッセージ通過型生成逆数ネットワークジェットシミュレーションモデルとの比較を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:36:28 GMT)
Preparing state within target topological sector of lattice gauge theory
model on quantum simulator [7.4] ライドバーグ原子配列は、量子シミュレーションと量子コンピューティングのための最も急速に発達しているアリーナの1つである。
本稿では,SQA (Surgeing Quantum Annealing) のプロトコルを提案する。
このSQAプロトコルは、Rydberg原子や超伝導回路のような量子シミュレーションプラットフォーム上で容易に実現できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:32:10 GMT)
Who Says Elephants Can't Run: Bringing Large Scale MoE Models into Cloud
Scale Production [7.1] 本稿では,スパースモデルの計算を高速化するために,いくつかの最適化手法を用いた高効率推論フレームワークを提案する。
既存のソリューションに比べて,コストが27%削減され,品質が大幅に向上した136倍のモデルをデプロイすることが可能です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:43:52 GMT)
Patch-Based Denoising Diffusion Probabilistic Model for Sparse-View CT
Reconstruction [6.9] スパースビューCT(Sparse-view Computed Tomography)は、放射線線量を大幅に削減するために用いられるが、深刻な画像アーティファクトに悩まされる。
Sparse-view CT 再構成のための深層学習法が注目されている。
スパースビューCT再構成のためのパッチベース denoising diffusion probabilistic model (DDPM) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:35:36 GMT)
An ultra-high gain single-photon transistor in the microwave regime [6.5] 1つのゲート光子が1つのキャビティを通してキュービット状態の位相シフトを印加し、さらに他のキャビティの共鳴周波数をシフトさせる。
このようにして、トランジスタの利得は最大53.4dBとなり、消滅率は20dBよりも高い。
当社のデバイスは、光学的ゲインの点で、光学的レシエーションにおける過去のデバイスよりも数桁優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:44:13 GMT)
GoSum: Extractive Summarization of Long Documents by Reinforcement
Learning and Graph Organized discourse state [6.5] 長文要約のための強化学習に基づく抽出モデルであるGoSumを提案する。
GoSumは入力文書ごとに異なる談話レベルから異質なグラフを構築することで状態をエンコードする。
論文要約の2つのデータセット,PubMed と arXiv のモデルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:07:29 GMT)
Joint nnU-Net and Radiomics Approaches for Segmentation and Prognosis of
Head and Neck Cancers with PET/CT images [6.4] 3D nnU-Netアーキテクチャは原発性腫瘍とリンパ節の自動分節に同期的に採用された。
従来の放射能の特徴のみを含む3つの予後モデルが構築された。
セグメンテーションと予後タスクの評価指標としてDice scoreとC-indexが用いられた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:31:26 GMT)
AQuaMoHo: Localized Low-Cost Outdoor Air Quality Sensing over a
Thermo-Hygrometer [6.1] AQuaMoHoは、低コストの温度湿度計から得られたデータをAQIラベルでアノテートするフレームワークである。
コアとなるAQuaMoHoは、LSTMベースのモデルを使用して、利用可能な空間的特徴のセットから時間パターンを利用する。
2つの異なる都市の徹底的な研究から、AQuaMoHoは個人の規模で大気の質データに注釈をつけるのに大いに役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:27:31 GMT)
Multi-view Inverse Rendering for Large-scale Real-world Indoor Scenes [6.0] 本稿では,大規模屋内シーンの多視点レンダリング逆解析法を提案する。
提案手法は,地球規模の照明と物理的に許容できるSVBRDFを再構成する。
物質編集、編集可能な新規ビュー合成、リライトなど、物理的に理にかなった混合現実のアプリケーションを可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:53:10 GMT)
Indexing AI Risks with Incidents, Issues, and Variants [5.8] データベースのインシデント取り込み基準を満たしていない“イシュー”のバックログが蓄積されました。
航空やコンピュータセキュリティのデータベースと同様に、AIIDはAIインシデントをインデクシングするための2段階のシステムを採用することを提案している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:32:19 GMT)
Diagnostics for Deep Neural Networks with Automated Copy/Paste Attacks [5.8] ディープニューラルネットワーク(DNN)は強力だが、重大なリスクをもたらすミスを犯す可能性がある。
埋め込み (SNAFUE) を用いた自然敵対的特徴探索手法を提案する。
次に、ImageNet分類器をレッドチーム化して、簡単に記述可能な何百もの脆弱性を識別します。
第三に、この手法をトロヤ群を再発見しようとする他の解釈可能性ツールと比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 04:32:59 GMT)
Reliable Simulation of Quantum Channels [5.8] チャネルシミュレーションの性能が指数関数的に完全に近づく最適速度について検討する。
チャネルのサンドイッチ付きR'enyi相互情報の操作的解釈を, 1 から 2 までの順序で初めて得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:26:17 GMT)
Identifying Unique Causal Network from Nonstationary Time Series [5.4] 本稿では,Unique Causal Network (UCN) という新しい因果関係モデルを提案する。
UCNは時間遅延の影響を考慮し、得られたネットワーク構造の特異性を証明する。
高次因果エントロピー(HCE)アルゴリズムは、UCNの構造を分散的に識別するように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 08:28:54 GMT)
Neural Fields for Fast and Scalable Interpolation of Geophysical Ocean
Variables [5.3] 物理海洋学における標準的な復元問題に対して,NerFsが容易に適用可能であることを示す。
衛星高度計による海面高さのスパース測定のギャップ充填におけるNerFsの意義について述べる。
NerFsは,地学的な問題に容易に適用可能な,実践的な手法のセットであることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:47:01 GMT)
DGD-cGAN: A Dual Generator for Image Dewatering and Restoration [4.9] 二重発生器脱水cGAN (DGD-cGAN) は水柱によって誘導されるヘイズと色を除去する。
実験の結果,DGD-cGANは最先端の手法に比べて改善の限界を保っていることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 04:42:52 GMT)
Intrusion Detection in Internet of Things using Convolutional Neural
Networks [4.7] CNNを用いたIoTデバイスへの侵入攻撃に対する新しい解決策を提案する。
データは畳み込み操作として符号化され、時間とともにセンサーデータからパターンをキャプチャする。
実験の結果, LSTMを用いたベースラインと比較して, 真正率, 偽正率ともに有意な改善が認められた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:27:07 GMT)
Step Counting with Attention-based LSTM [4.7] ステップカウント(英: Step Counting)とは、特定の時間と空間にまたがるステップの数を自動的にカウントすることである。
スマートフォンやスマートウォッチの普及により、現在のSCアプローチのほとんどは、これらのデバイスに内蔵されている加速度センサーに依存している。
本稿では,多対一の注意に基づくLSTMを用いた新しいSC手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:33:57 GMT)
Rationale-aware Autonomous Driving Policy utilizing Safety Force Field
implemented on CARLA Simulator [4.5] 本稿では,車両群に対する予測器を提案し,その予測器に基づいて統合運転ポリシーを提案する。
この政策は、各条件ごとに個別の計画を持っていないが、安全電位を用いて、交通流に混入した人間のような運転を目標としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 13:49:51 GMT)
Optimal service station design for traffic mitigation via genetic
algorithm and neural network [3.8] 交通渋滞とピークトラフィック減少の両面から,サービスステーションを最適に設計し,良好な効果を得られるか,という課題に着目する。
本稿では,最近提案されたCTMに基づく遺伝的アルゴリズムを提案する。
我々はアルゴリズムを利用して、同じ問題を解決することができるニューラルネットワークを訓練し、CTMの実装を避けます。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:11:07 GMT)
Bandwidth and visibility improvement in detection of a weak signal using
mode entanglement and swapping [3.6] 共振器に弱結合した未知の周波数でアクシオン様マイクロ波トーンを検出するために,量子強調センシング技術を用いる。
この高速化は、共振器モードを2次(読み出しモード)モードに動的に結合し、バランスの取れたスワッピングと2モードのスクイーズ相互作用によって達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:03:42 GMT)
Active Learning by Query by Committee with Robust Divergences [3.6] 能動学習では、次に測定対象を取得関数で選択し、順次測定を行う。
従来の方法では、委員会の不一致はクルバック-リーブラー分岐によって定量化される。
影響関数を導出することにより,従来の手法よりも,$beta$-divergence と$gamma$-power divergence を用いた手法がより堅牢であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:35:18 GMT)
Let's Enhance: A Deep Learning Approach to Extreme Deblurring of Text
Images [3.4] 本研究は,画像劣化の逆問題に対する,ディープラーニングに基づく新しいパイプラインを提案する。
私たちの結果は、最新の最先端のデブロワーリングアルゴリズムの限界を探求することを目的とした、先日のヘルシンキ・デブロワー・チャレンジ2021の勝利をベースとしています。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 09:06:56 GMT)
Deep Gaussian Processes for Air Quality Inference [3.3] 大気汚染は年間約700万人が死亡し、約40億人が有害な大気汚染にさらされている。
この研究は、ディープガウスモデル(DGP)が推論のタスクの有望なモデルであることを証明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:42:42 GMT)
Just a Matter of Scale? Reevaluating Scale Equivariance in Convolutional
Neural Networks [3.1] 畳み込みネットワークはスケールの変動に不変ではなく、異なる大きさのオブジェクトに一般化できない。
重みを並列に共有した再スケールカーネルを多数適用し,最も適切なカーネルを選択するモデル群を新たに導入する。
STIRにおける実験結果から,既存の手法と提案手法の両方が,標準的な畳み込みよりもスケール全体の一般化を向上できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:27:05 GMT)
A Copy Mechanism for Handling Knowledge Base Elements in SPARQL Neural
Machine Translation [2.9] 本稿では,この問題に対処する手段として,ニューラルSPARQLクエリ生成のためのコピー機構を統合することを提案する。
本稿では,2つのSeq2Seqアーキテクチャ(CNNとTransformers)にコピー層と動的知識ベース語彙を追加することで提案する。
このレイヤは、モデルを生成せずに、質問から直接KB要素をコピーする。
我々は、未知のKB要素を参照するデータセットを含む最先端のデータセットに対するアプローチを評価し、コピー拡張アーキテクチャの精度を測定する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:56:35 GMT)
Social media mining for toxicovigilance of prescription medications:
End-to-end pipeline, challenges and future work [2.9] 物質使用、物質使用障害、過剰摂取は世界中の公衆衛生問題である。
従来の監視システムは時代遅れであり、ソーシャルメディアはタイムリーなデータの潜在的に有用な情報源である。
ソーシャルメディアから非医療用処方薬使用に関する情報をマイニングするための高度なエンドツーエンドパイプラインを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 05:27:59 GMT)
Dialogs Re-enacted Across Languages [2.9] 本稿では,言語間の発話を密にマッチングするプロトコルを提案する。
本報告は,1)コーパスを利用する人,2)コーパスを拡張する人,3)類似のバイリンガルダイアログデータを設計する人を対象としている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:08:12 GMT)
Challenges in Gaussian Processes for Non Intrusive Load Monitoring [2.7] 非侵入負荷モニタリング(NILM)またはエネルギー分散は、家庭の総エネルギー消費を構成機器に分解することを目的としている。
ディープニューラルネットワーク(NN)はNILMの領域において顕著な進歩を遂げている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:47:21 GMT)
GNS: A generalizable Graph Neural Network-based simulator for
particulate and fluid modeling [2.1] 我々はPyTorchベースのグラフネットワークシミュレータ(GNS)を開発し、物理を学習し、粒子および流体系の流動挙動を予測する。
GNSは、物質点の集合を表すノードと、粒子または粒子のクラスター間の局所的な相互作用を表すノードを繋ぐリンクでドメインを識別する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 13:28:03 GMT)
UnconFuse: Avatar Reconstruction from Unconstrained Images [2.1] MVP-Humanで提示した復元手法をベースラインとして再現し、この課題の具体性を改善する。
私たちは公式テストセットでスコア0.93を獲得し、リーダーボードで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 08:54:33 GMT)
Learning to Communicate with Intent: An Introduction [2.0] 本稿では,通信の終了目標に基づいて,無線通信チャネル上でメッセージを送信する方法を学ぶための新しいフレームワークを提案する。
これは、送信側が送信側から送ったメッセージの正確またはほぼ一方を受信側で再生することを目的としている古典的な通信システムとは対照的である。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:33:05 GMT)
TensAIR: Online Learning from Data Streams via Asynchronous Iterative
Routing [1.9] 我々は、データストリームからオンライン学習のためのエンドツーエンドのデータフローエンジンを提供するTensAIRを紹介します。
TensAIRはMap Reduce Joinのような一般的なデータフロー演算子をサポートし、データ並列OLトレインによって拡張され、予測されている。
本研究では,(1)ネットワーク上に展開されるワーカノード数,(2)データバッチがデータフロー演算子に届くスループットの観点から,TensAIRがほぼ線形スケールアウトを達成することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:11:44 GMT)
Why pseudo label based algorithm is effective? --from the perspective of
pseudo labeled data [1.8] 本稿では,擬似ラベルに基づく半教師付き学習がなぜ有効なのかを理論的に分析する。
解析の結果、まず、ラベルなしデータの量が無限大になる傾向にある場合、擬似ラベルに基づく半教師付き学習アルゴリズムは、通常訓練によって得られるモデルと同じ一般化誤差上限を持つモデルを得ることができることがわかった。
さらに重要なことは、ラベル付きデータの量が十分に大きい場合、擬似ラベルに基づく半教師付き学習アルゴリズムによって得られたモデルの一般化誤差上限が線形収束率で最適上限に収束できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 05:34:37 GMT)
Understanding the double descent curve in Machine Learning [1.8] 我々は,この現象を原則的に理解し,重要な質問に対する回答をスケッチする。
提案した仮説によって正確に予測された実実験結果について報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:27:05 GMT)
Protein language model rescue mutations highlight variant effects and
structure in clinically relevant genes [1.8] 我々は、培養された医療作用のある遺伝子において既知の病原体変異を特徴付けるために、タンパク質言語モデルの使用を疑問視する。
これらの補償突然変異の予測された効果の体系的解析は、タンパク質の構造的特徴が未承認であることを明らかにする。
我々は、より洗練された共同作業戦略の設計を通知するために、救助突然変異実験を作成、キュレートすることをコミュニティに奨励する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:00:52 GMT)
Metadata Might Make Language Models Better [1.7] 19世紀の新聞をケーススタディとして、マスケッド言語モデルに時間的、政治的、地理的情報を挿入するための異なる戦略を比較した。
関連するメタデータを言語モデルに示すことは有益な影響があり、より堅牢で公平なモデルを生成することさえあることに気付きました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 08:29:00 GMT)
Pedestrian Spatio-Temporal Information Fusion For Video Anomaly
Detection [1.6] 歩行者の情報を統合するために, 異常検出手法を提案する。
出力フレームと真値との差に応じて異常検出を行う。
The experimental results on the CUHK Avenue and ShanghaiTech datasets shows that the proposed method is superior than the current mainstream video anomaly detection method。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:41:02 GMT)
Efficient quantum implementation of 2+1 U(1) lattice gauge theories with
Gauss law constraints [1.6] 2つの空間次元におけるU(1)ゲージ理論のネーブな実装の指数的スケーリングを破る方法を示す。
IBMQ超伝導量子ビットハードウェアを用いた明示的可観測性計算において, 有限スズキ・トロッター時間ステップ, 回路近似, 量子ノイズの誤差について検討した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:14:15 GMT)
A Persian ASR-based SER: Modification of Sharif Emotional Speech
Database and Investigation of Persian Text Corpora [1.2] 音声感情認識(英: Speech Emotion Recognition, SER)は、人間にとって、状況や他者との対話の仕方を理解する上で欠かせない方法の一つである。
本稿では,シャリーフ感情音声データベース(ShEMO)の誤りをペルシア語データベースとして,自動音声認識(ASR)システムを用いて修正した。
また,ASR出力の言語的特徴とディープラーニングモデルを用いたペルシア語/Farsi ASRベースのSERシステムも導入した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:33:20 GMT)
IEEE Big Data Cup 2022: Privacy Preserving Matching of Encrypted Images
with Deep Learning [1.2] 本稿では、最先端の深層畳み込みニューラルネットワークと様々なデータ拡張技術に基づくソリューションについて述べる。
私たちのソリューションは、IEEE Big Data Cup 2022: Privacy Preserving Matching of Encrypted Images Challengeで1位を獲得しました。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:20:40 GMT)
Clustering based opcode graph generation for malware variant detection [1.2] マルウェア検出と家族帰属を行う手法を提案する。
提案手法はまず,各家庭のマルウェアからオプコードを取り出し,それぞれのオプコードグラフを構築する。
我々は,Opcodeグラフ上のクラスタリングアルゴリズムを用いて,同一のマルウェアファミリー内のマルウェアのクラスタを検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:12:33 GMT)
Towards Automatic Prediction of Outcome in Treatment of Cerebral
Aneurysms [1.1] 血管内血流障害は、大動脈瘤嚢から血流を逸脱させることによって脳動脈瘤を治療する。
介入後の嚢への残留流は, 小型装置の使用, 血管解剖学, 臨床症状による可能性がある。
血管内塞栓装置を用いた広頸部分岐部大動脈瘤の治療成績を予測できる100以上の臨床・画像特徴に基づく機械学習モデルについて報告する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:23:00 GMT)
Toward a Flexible Metadata Pipeline for Fish Specimen Images [1.1] 本稿では,30万枚以上のデジタル魚の標本画像を含むコレクションのためのフレキシブルなメタデータパイプラインの開発を目的としたイニシアチブについて報告する。
画像とその関連メタデータは、自動種識別、セグメンテーション、形質抽出を含むAI関連科学研究に使用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 23:25:17 GMT)
A Mathematical Programming Approach to Optimal Classification Forests [1.1] 所定の数の木が同時に構築され、それぞれがトレーニングデータセット内の各観察の予測クラスを提供する。
観測は、最も頻繁に予測されるクラスに分類される。
提案手法は,いくつかの標準データセット上で,最先端のツリーベース分類法より優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:33:08 GMT)
Universal Property of Convolutional Neural Networks [1.0] 畳み込みニューラルネットワークは、入力値と出力値が同じ形状の連続関数を近似することができることを示す。
また、十分に深い層を持つ畳み込みニューラルネットワークは、チャネルの数に制限がある場合に普遍性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:04:16 GMT)
Random density matrices: Analytical results for mean root fidelity and
mean square Bures distance [1.0] マイルス距離は、そのいくつかの特徴から、様々な距離測度の中で特別な位置を占める。
忠実度と関連しており、特に量子状態の分離性を定量化するためのボナ・フェイド測度として機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:23:03 GMT)
EEG aided boosting of single-lead ECG based sleep staging with Deep
Knowledge Distillation [0.9] 心電図(Electrocardiogram, ECG)は、睡眠期における脳波の代替としてより適している。
知識蒸留(KD)はDeep Learning(DL)において有望な概念であり、優れたパフォーマンスだがより複雑な教師モデルから劣るがコンパクトな学生モデルまで知識を共有している。
本研究は, 単チャンネル心電図による3クラス (W-R-N) と4クラス (W-R-L-D) の睡眠ステージング性能向上のためのKDの実現可能性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 21:09:25 GMT)
Deep learning based landslide density estimation on SAR data for rapid
response [0.8] 本研究の目的は,SAR(Synthetic Aperture Radar)衛星画像を用いて地すべり密度の推定を行い,緊急時の資源の優先順位を決定することである。
米国地質調査所(USGS)の地すべり調査データを用いて,プエルトリコのハリケーン・マリア(Hurricane Mar'ia)の後に専門家が注釈を付けた。
本手法は,チップレベルでの正密度推定クラスの予測において0.814 AUCを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:50:02 GMT)
Structural Quality Metrics to Evaluate Knowledge Graphs [0.8] この研究は、知識グラフの質を測定することができる6つの構造的品質指標を示す。
Web上の5つのクロスドメイン知識グラフ(Wikidata、DBpedia、YAGO、Google Knowledge Graph、Freebase)と、Naverの統合知識グラフである"Raftel"を分析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:26:09 GMT)
Integrated Space Domain Awareness and Communication System [0.7] 宇宙領域認識(SDA)は、宇宙における潜在的な脅威に対して自律性、知性、柔軟性を提供する。
攻撃者検出のための統合SDAと通信システム(ISDAC)を提案する。
提案したIDSACシステムでは,12種類の攻撃者構成において,97.8%以上の検出精度で優れた,堅牢な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:33:49 GMT)
Asymptotics for The $k$-means [0.6] k$-meansは統計学と計算機科学において最も重要な教師なし学習手法の1つである。
提案したクラスタリング整合性は,クラスタリング手法の以前の基準整合性よりも適切である。
提案した$k$-means法はクラスタリングエラー率を低くし,小さなクラスタやアウトレイアに対してより堅牢であることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 03:36:58 GMT)
Leveraging Algorithmic Fairness to Mitigate Blackbox Attribute Inference
Attacks [0.6] これまでの研究によると、機械学習モデルは属性推論攻撃に弱い。
本研究では,実世界のアプリケーションから得られたデータセットの属性のクラス不均衡を考慮した効果的な属性推論攻撃を提案する。
等化確率を強制する制約に基づく公正性アルゴリズムは,属性推論攻撃に対する効果的な防御効果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 13:00:34 GMT)
Scaling Native Language Identification with Transformer Adapters [0.5] ネイティブ言語識別(NLI)は、個人のネイティブ言語(L1)を自動的に識別するタスクである。
トランスフォーマーデコーダ(GPT-2)に基づく最近のディープジェネレーションアプローチは、それよりも優れていた。
メモリ制限に対処するトランスフォーマーアダプタを導入し,NLIアプリケーションを実運用環境に拡張するためのトレーニング/推論速度を改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 09:40:16 GMT)
Identifying the Causes of Pyrocumulonimbus (PyroCb) [0.5] ピロCb(極端の山火事から発生する吹雪雲)の観測データから,最初の因果発見分析を行った。
Invariant Causal Predictionは、pyroCb形成の因果的要因を理解するためのツールの開発に使用された。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 08:43:54 GMT)
On the inadequacy of nominal assortativity for assessing homophily in
networks [0.3] 名目的非合理性は群不均衡や非対称な群間相互作用を考慮できないことを示す。
この調整により,様々なレベルのミキシングを有するネットワークにおいて,期待されるアソーサビリティが回復することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:04:39 GMT)
Bayesian homodyne and heterodyne tomography [0.2] 連続可変(CV)フォトニック状態は、量子情報科学への関心が高まっている。
ホモダインまたはヘテロダイン検出によって測定された汎用CV状態を推定できる完全ベイズ量子状態トモグラフィーワークフローを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:56:47 GMT)
Where did you tweet from? Inferring the origin locations of tweets based
on contextual information [0.2] ツイートの1%未満はジオタグされている。
ツイートの大きな問題は、Twitterユーザーが位置Aにいて、位置Bに特有の会話を交換できることだ。
本稿では,機械レベルでの自然言語理解を用いて,出身地情報を含むツイートを識別するフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:33:01 GMT)
Wilsonian Renormalization as a Quantum Channel and the Separability of
Fixed Points [0.0] 我々は、再正規化群(RG)のウィルソン的定式化が、量子場理論の運動量空間密度行列に作用する量子チャネルを定義することを示す。
RGのこの情報理論的性質は、固定点における理論の真空に対する顕著な結果をもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 13:52:54 GMT)
Vision Transformers in Medical Imaging: A Review [0.0] 注目に基づくエンコーダ・デコーダアーキテクチャからなるモデルであるTransformerは、自然言語処理(NLP)の分野で普及している。
本稿では,医療画像におけるトランスフォーマーの適用を包括的かつ最近のレビューとして,コンボリューショナルニューラルネットワーク(CNN)の多様性と比較したトランスフォーマーモデルについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 05:52:37 GMT)
Tree-level entanglement in Quantum Electrodynamics [0.0] 量子電磁力学2粒子散乱過程において,木レベルで発生する自由度と自由度との絡み合いに関する系統的研究について報告する。
粒子が互いに絡み合う必要十分かつ十分な力学条件を定め,ババとコンプトン散乱による最大あるいはほぼ最大の絡み合いのヒッヘルト未知の発生を露呈する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:08:02 GMT)
Toward Density Functional Theory on Quantum Computers? [0.0] 量子化学と物理は量子コンピュータのキラー応用として注目されている。
我々は、非相互作用から、所望の利点をもたらすかもしれない補助相互作用ハミルトン多様体への反直観的写像を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:56:17 GMT)
Sudden quench of harmonically trapped mass-imbalanced fermions [0.0] ハーモニックトラップに閉じ込められた2成分の質量不均衡数フェミオン系について検討した。
系の安定性に対する質量不均衡と粒子数不均衡の役割について検討した。
この結果は、十分に定義された少数の粒子を持つフェルミオン混合物に関する今後の実験に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:55:58 GMT)
Squeezing and overcoming the Heisenberg scaling with spin-orbit coupled
quantum gases [0.0] 原子数の2次スケーリングは、原子運動の質量中心励起によって促進されることを示す。
我々は、対応する最適測定値を特定し、有限温度でもデコヒーレンスの源として、原理的には、得られる精度のスケーリングに好適であると主張している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:58:06 GMT)
Spin-networks in the ZX-calculus [0.0] ZX-計算は SU(2) 表現論を記述するのに利用できることを示す。
3jm, 4jm, 6j の記号を明示的に計算する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:08:46 GMT)
SeaTurtleID: A novel long-span dataset highlighting the importance of
timestamps in wildlife re-identification [0.0] 本稿では,野生で捕獲されたウミガメの写真を収めた最初の大規模長大データセットであるSeaTurtleIDを紹介する。
このデータセットは、1081年の衝突で12年以内に収集された400個の個人からなる7774枚の高解像度写真で構成されている。
データセットの12年間の長さは、タイムスタンプを備えた最長の野生動物データセットである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:46:24 GMT)
Scrambling of Algebras in Open Quantum Systems [0.0] 量子チャネル下での量子サブシステムのスクランブル情報の研究を可能にする代数OTOC(mathcalA$-OTOC)を導入する。
閉じた量子系では、このフレームワークは近年、作用素の絡み合い、コヒーレンス生成力、ロシミットエコーの量子情報理論の概念を統一するために使用されている。
数値計算の結果,多体傷と脱コヒーレンスのない部分空間の安定性が明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 20:57:42 GMT)
Scrambling and Quantum Teleportation [0.0] スクランブル(Scrambling)は、ブラックホールに発生する情報損失問題から導入された概念である。
「転がりの量はテレポーテーションの忠実さに比例する」
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:45:36 GMT)
Robustness of entanglement in Hawking radiation for optical systems
immersed in thermal baths [0.0] エンタングルメント(英: entanglement)は、ホーキングの粒子対生成の量子的シグネチャである。
実験室では,光学アナログ系は熱ゆらぎに頑健であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:45:38 GMT)
Revisiting self-interference in Young double-slit experiments [0.0] 単一光子自己干渉は、過去数十年間、量子状態と古典状態の両方で集中的に研究されてきた。
この理解は、バイパルタイト系間の量子的特徴の基本物理学に光を当てている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:37:43 GMT)
Recommending Related Products Using Graph Neural Networks in Directed
Graphs [0.0] 関連する製品レコメンデーション(RPR)は、あらゆるEコマースサービスの成功に欠かせない。
関連製品レコメンデーションのための新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)フレームワークであるDAEMONを提案する。
DAEMONはノードレコメンデーションタスクのHitRateとMRRで、最先端のベースラインを30-160%上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:05:23 GMT)
Recent Advances in Algebraic Geometry and Bayesian Statistics [0.0] 本稿では代数幾何学とベイズ統計学の研究分野における理論的進歩について概説する。
2つの数学的解法と代数幾何学に基づく統計学への3つの応用が、現在、データサイエンスと人工知能の多くの実践分野で使われている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 06:19:05 GMT)
QuantumFDTD -- A computational framework for the relativistic
Schr\"odinger equation [0.0] 利用可能な量子fdtdコードを拡張します。
もともとは、有限差分時間領域法によって時間非依存の3次元シュル・オーディンガー方程式を解くことを意図していた。
非相対論的ケースに対して、最適化されたFFTベースの運動エネルギー項を2つ加える。
コードは、任意の外部ファイルベースのポテンシャルと、ソリューションから異なるパリティ固有状態を投影するオプションをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:09:43 GMT)
Quantum-classical correspondence of strongly chaotic many-body spin
models [0.0] 古典的極限において強いカオスを持つ相互作用するスピン粒子を持つ系の量子古典的対応について検討する。
リャプノフスペクトルの解析により、最大のリャプノフ指数がリャプノフ指数と一致することが明らかになった。
量子領域において、適切な表現におけるハミルトン行列の分析により、量子カオスの開始条件を得ることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:00:01 GMT)
Quantum thermal field fluctuation induced corrections to the interaction
between two ground-state atoms [0.0] 真空中のスカラー場と真空中の熱浴と相互作用する2つの原子について, ダリバルト, デュポン・ロック, コーエン・タンノウジによって提案された形式主義を, 有限温度でT$で一般化する。
我々はファン・デル・ワールスとカシミール・ポルダー相互作用の温度補正を詳細に分析した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:24:29 GMT)
Quantum state tomography of undetected photons [0.0] 量子状態トモグラフィでは、量子ビットの状態が再構成され、量子ビットは検出されない。
この手法の基礎となる原理は、光子以外の量子実体にも適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:44:43 GMT)
Quantum state heralding using photonic integrated circuits with free
electrons [0.0] 我々は、自由電子と光電子集積回路とパラメトリックカップリングを用いた高忠実度および高純度量子状態ヘラルディングの実現可能性を分析する。
異なる応用シナリオにおいて有用な電子状態とフォトニック状態を形成するためのスキームを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:38:47 GMT)
Quantum simulation of quantum mechanical system with spatial
noncommutativity [0.0] 空間的非可換性を持つ量子力学系の量子シミュレーションを実証する。
我々は、そのような非可換量子系のハミルトニアンを通常の量子力学ハミルトニアンにマッピングするために、新しい群理論形式を用いる。
量子シミュレーション,特にトロッター誤差に対する非可換性パラメータの影響を識別し,その大きさがシミュレーションの品質の劣化にどのように寄与するかを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:44:15 GMT)
Quantum information and CP measurement in $H \to \tau^+ \tau^-$ at
future lepton colliders [0.0] 将来のレプトン衝突器におけるTau+Tau-$崩壊に対するタウレプトン対の量子特性の測定可能性について検討した。
量子相関の検出は、タウレプトンレストフレームの正確な再構築に大きく依存している。
タウレプトン崩壊の衝突パラメータの情報を組み込んだログライクフード法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 21:41:29 GMT)
Quantum computing fidelity susceptibility using automatic
differentiation [0.0] 本稿では、量子自動微分を用いて、コンピュータの忠実度感受性に関する凝縮行列問題を解く方法を示す。
横フィールドイジングモデルの小さなインスタンスに対するハードウェアノイズを含むシミュレーションを用いて結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:02:57 GMT)
Programmable Heisenberg interactions between Floquet qubits [0.0] 固定周波数超伝導回路をFloquet量子ビットに変換する方法を示す。
この相互作用モデルはスピン系の多体量子シミュレーションの基礎であり、一方、表現力のある量子ゲート集合のプリミティブである。
我々の研究は、将来の量子電磁力学の探索とFloquetフレームワークを用いた最適制御のための魅力的な道を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:25:57 GMT)
Path integral approach to driven quantum harmonic oscillator using
Markov chain Monte Carlo methods [0.0] 我々は、異なる大きさの一定力または時間依存の駆動力によって駆動される量子調和振動子の基底状態のシミュレーションを行った。
メトロポリスのアルゴリズムは離散時間格子上に実装され、システムの仮想時間パス積分を評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:01:26 GMT)
Maximal energy extraction through information gathering [0.0] マイクロ状態に関する情報を用いて任意の質量から抽出できる最大非平衡作業を計算する。
これは、情報の熱力学の文脈でブラックホールの熱力学を用いて行われる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:31:48 GMT)
Mass-independent test of quantumness of a massive object [0.0] 調和ポテンシャルにおける任意の質量に対するマクロリアリズム(MR)の古典的中心概念の量子違反について検討する。
MRの違反を2つの標準ツール、すなわち、LGI(Leggett-Garg inequality)とNSIT(No-signalling in Time)の条件で検証する。
LGIとNSITの適応により、文字通りあらゆる質量、運動量、エネルギー、周波数に対する量子違反の探索が可能になる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 16:18:01 GMT)
Leggett-Garg violations for continuous variable systems with gaussian
states [0.0] ダイコトミック変数 $Q = textrmsign(x)$ の測定に対する LG の違反を求める。
パラメータ空間の探索により、2回のLGの不等式が違反する重要な状況が明らかになった。
我々は、基礎となる位置変数の連続的な性質を利用して、関連する量子力学電流を解析する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:30:48 GMT)
Language-Conditioned Reinforcement Learning to Solve Misunderstandings
with Action Corrections [0.0] 本稿では,強化学習に基づくロボット指導追従のためのインクリメンタル・アクション・リペアの最初の形式化と実験的検証を行う。
本研究では、強化学習エージェントが、誤理解した指示の漸進的な修正を理解するのに成功することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:29:04 GMT)
Knowledge Graph Refinement based on Triplet BERT-Networks [0.0] 本稿では,知識グラフ内のエンティティや関係に関する情報を集約する埋め込み空間を作成するトランスフォーマーベースの三重項ネットワークを採用する。
事実からテキストシーケンスを生成し、事前訓練されたトランスフォーマーベースの言語モデルのトリプルトネットワークを微調整する。
これら2つの改良作業の最先端性能に対して, GilBERT は, より優れた, あるいは同等な結果が得られることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:01:21 GMT)
Identical particles exchange symmetry and the electric dipole moment in
molecules [0.0] 電気双極子回転スペクトルと振動スペクトルは、同じ核を持つ分子に欠如している間、実際にヘテロ核分子で観測することができる。
同一粒子の交換対称性の影響として, スペクトル特性の欠如が説明できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 22:16:59 GMT)
HiveNAS: Neural Architecture Search using Artificial Bee Colony
Optimization [0.0] 我々は,最初の人工ビーコロニーベースのNASフレームワークであるHiveNASを提案する。
本稿では,最初の人工Bee ColonyベースのNASフレームワークであるHiveNASを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:11:47 GMT)
Global quantitative robustness of regression feed-forward neural
networks [0.0] 我々は回帰分解点の概念を回帰ニューラルネットワークに適用する。
我々は、故障率のプロキシにより、サンプル外損失によって測定された性能を比較した。
この結果は、ニューラルネットワークのトレーニングにロバストな損失関数を使うことを動機付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 09:57:53 GMT)
Forecasting labels under distribution-shift for machine-guided sequence
design [0.0] 本稿では,高スループットライブラリの性能を予測できる意思決定手法を提案する。
提案手法は, モデルスコアを用いて図書館性能を推定するベースラインよりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 18:35:50 GMT)
Feedback-induced interactive dynamics: unitary but dissipative evolution [0.0] 測定フィードバックと時間的離散化の組み合わせによって、ユニタリだが散逸的な進化を特徴とする新しいタイプの量子力学が生まれることを示す。
このような対話力学の物理的帰結として、確立されたアンダーソン局在とは根本的に異なる局所化現象を明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 14:21:53 GMT)
Exponential growth of out-of-time-order correlator of regular orbits [0.0] 我々は,2つの非カオス逆調和振動子系における時間外相関器(OTOC)の初期挙動について検討した。
OTOCの指数的成長の挙動が示されている。
その結果,古典的量子対応やOTOCの理解を深めることができた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 08:10:45 GMT)
Estimating defection in subscription-type markets: empirical analysis
from the scholarly publishing industry [0.0] 本稿では,学術出版業界における顧客チャーン予測の実証的研究について紹介する。
本研究は,6.5年間の顧客定期購読データに対する予測手法について検討した。
このアプローチは、ビジネス対ビジネスのコンテキストにおいて、正確かつ一意に有用であることを示します。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:29:51 GMT)
Effective temperature pulses in open quantum systems [0.0] オープン量子系の時間依存環境温度を制御するための完全量子力学的手法を提案する。
これにより、有効な温度パルスを量子系に適用し、環境温度以下で冷却することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 12:01:38 GMT)
Detect Only What You Specify : Object Detection with Linguistic Target [0.0] 本稿では,最近提案されたTransformer-based Detectorに基づくターゲット検出のためのLanguage-Targeted Detector (LTD)を提案する。
LTDはエンコーダ・デコーダアーキテクチャであり,条件付きデコーダにより,テキスト入力を言語文脈として,符号化された画像について推論することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 07:28:47 GMT)
Credit-cognisant reinforcement learning for multi-agent cooperation [0.0] エージェントは,その行動が環境および共同エージェントに与える影響を知覚することができる。
これらの経験を操り、それらに含まれる報酬を構成することで、すべてのエージェントが受け取る報酬を同一のアクションシーケンスに含めることで、独立した深層Q-ラーニングの性能を大幅に向上できることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 09:00:25 GMT)
Creating rotational coherences in molecules aligned along the
intermediate moment of inertia axis [0.0] 実験室固定方向, 慣性軸の分子中間モーメント, レーザー場波動ベクトルなど, 非対称トップ分子の角運動量の同時配向法を提案し, 計算的検討を行った。
我々は,全角運動量から分子軸への射影が適切に定義された回転状態に,チャールパルス光遠心分離器が出現するコヒーレント制御方式を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 10:30:21 GMT)
Constructing Approximately Diagonal Quantum Gates [0.0] ほぼ対角 1-qubit ゲートの製作法について検討する。
各正の整数に対して、固定対角ゲートと任意のゲートから反復的に定義されるゲートの列を提供する。
これらの列は2倍に指数関数的に高速な対角ゲートに収束すると予想され、小さな整数に対して検証される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 02:28:17 GMT)
Complexity and entanglement in non-local computation and holography [0.0] 本稿では,AdS/CFT計算を用いて,重力存在下での計算と境界理論における非重力物理学との関係を考察する。
AdS/CFTでは、バルク内で局所的に発生する計算は境界の特定の非局所的な形で実装される。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 23:34:13 GMT)
Compass state: Effect of squeezing and displacement on the Fock space [0.0] 本研究は,非古典状態の多種多様なクラスについて検討する。
メートル法に敏感なコンパス状態と比較して、状態の忠実度は99$%以上である。
気象学的な応用では、コヒーレント振幅の低いコンパス状態の数値分散は、減衰パラメータを推定する可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:11:52 GMT)
Comparison between EM and FCM algorithms in skin tone extraction [0.0] RGB, HSV, YCbCrという3つのよく知られた色空間の能力は, EMおよびFCMアルゴリズムを用いて皮膚のトーンの統計的モデリングによって評価される。
その結果,色ベクトルの3成分全てを用いる場合,EMアルゴリズムを用いた皮膚音のパラメトリックモデリングにガウス混合モデルを用いると,HSV色空間でうまく機能することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 01:53:51 GMT)
Comparing Explanation Methods for Traditional Machine Learning Models
Part 2: Quantifying Model Explainability Faithfulness and Improvements with
Dimensionality Reduction [0.0] 忠実さ」または「忠実さ」とは、割り当てられた特徴の重要性と、その特徴のモデル性能への貢献の対応を指す。
本研究は,関係する特徴を限定することによる説明可能性の向上と,異なる説明可能性手法の相対的忠実性を知ることから,初めて説明可能性の向上を定量化した1つである。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 17:15:59 GMT)
Blockchain Technology: A tool to solve the challenges of education
sector in developing countries [0.0] この章の中核的な目的は、ブロックチェーン技術を使って近代的な教育システムの考えられる解決策を視覚化することである。
第4次産業革命(4IR)は、教育やその他のライフスタイルにおける私たちの経験を変えつつある。
この技術が、この技術における最近の発明のレビューを改善するのにどのように貢献するか、この章では、世界中の進行中のプロジェクトを超えていくための戦略について説明している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:39:51 GMT)
Adversarial Detection by Approximation of Ensemble Boundary [0.0] ディープニューラルネットワーク(DNN)のアンサンブルの決定境界を近似するためにブール関数のスペクトル近似を提案する
比較的弱いDNN分類器のウォルシュ組み合わせは、敵の攻撃を検出できることを実験的に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 13:26:57 GMT)
A quantum-bit encoding converter [0.0] 単一光子量子ビットの完全集合上でプロトコルを認証し、古典的極限を超える忠実度を持つ猫状態量子ビットに変換することに成功した。
この結果から,相互接続型量子デバイスやアーキテクチャを実現する上で,汎用性とスケーラビリティが向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 19:00:08 GMT)
A Network Classification Method based on Density Time Evolution Patterns
Extracted from Network Automata [0.0] そこで我々は,密度時間進化パターン(D-TEP)と状態密度時間進化パターン(SD-TEP)とを識別する,分類のための記述子として使用する情報の代替源を提案する。
その結果,従来の5つの合成ネットワークデータベースと7つの実世界のデータベースと比較すると,顕著な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 15:27:26 GMT)
2CET-GAN: Pixel-Level GAN Model for Human Facial Expression Transfer [0.0] 本稿では,感情ラベルを使わずに連続的な表現伝達を学習できる2CET-GAN (Cycles Expression Transfer GAN) という新しいネットワークを提案する。
我々は、ピクセルレベルでのIDから表現表現をアンタングル化するための教師なしアプローチを成功させた最初の一人です。
論文参考訳（メタデータ） (Fri, 18 Nov 2022 11:10:44 GMT)