SPTS v2: Single-Point Scene Text Spotting [147.0] トレーニングシーンのテキストスポッティングモデルは、非常に低コストの単一点アノテーションで実現できることを示す。
既存のベンチマークデータセットの実験では、SPTS v2が以前の最先端のシングルポイントテキストスポッターより優れていることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:20:14 GMT)
Vocabulary-informed Zero-shot and Open-set Learning [128.8] 本稿では,教師付き,ゼロショット,一般化されたゼロショット,オープンセット認識の問題に対処する語彙インフォームド学習を提案する。
具体的には、(教師なしと教師なしの両方)語彙からの距離制約を取り入れた意味多様体に基づく認識のための重み付けされた最大縁フレームワークを提案する。
得られたモデルは、教師付き、ゼロショット、一般化されたゼロショット、および大きなオープンセット認識の改善を示し、Animal with AttributesとImageNetデータセットで最大310Kの語彙を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 02:09:33 GMT)
StereoDistill: Pick the Cream from LiDAR for Distilling Stereo-based 3D
Object Detection [93.1] ステレオ法とLiDAR法とのギャップを狭めるため,StereoDistillというクロスモーダル蒸留法を提案する。
StereoDistillの主な設計は、回帰のためのX-component Guided Distillation(XGD)と分類のためのCLD(Cross-anchor Logit Distillation)である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:38:48 GMT)
Audio-Visual Efficient Conformer for Robust Speech Recognition [91.4] 本稿では,近年提案されている高能率コンバータ接続性時間分類アーキテクチャの雑音を,音声と視覚の両方を処理して改善することを提案する。
実験の結果,音声と視覚のモダリティを用いることで,環境騒音の存在下での音声の認識が向上し,トレーニングが大幅に加速し,WERが4倍のトレーニングステップで低下することが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:36:56 GMT)
The Predictive Forward-Forward Algorithm [79.1] 本稿では,予測フォワード(PFF)アルゴリズムと呼ぶ,フォワードフォワード(FF)アルゴリズムの一般化を提案する。
我々は,表現回路と同時かつ同時に有向生成回路を学習する動的再帰型ニューラルネットワークを設計する。
PFFは効率よく学習し、学習信号を伝達し、フォワードパスのみでシナプスを更新する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:34:48 GMT)
COVID-Net USPro: An Open-Source Explainable Few-Shot Deep Prototypical
Network to Monitor and Detect COVID-19 Infection from Point-of-Care
Ultrasound Images [66.6] COVID-Net USProは、最小限の超音波画像から高精度で新型コロナウイルス陽性の患者を監視し、検出する。
ネットワーク全体では99.65%の精度、99.7%のリコール、99.67%の精度で5発の撮影で訓練された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:05:51 GMT)
Building Coverage Estimation with Low-resolution Remote Sensing Imagery [66.0] 本稿では,低解像度衛星画像のみを用いた建物被覆量の推定手法を提案する。
本モデルでは, 世界中の開発レベルの異なる地域において, 建築範囲の予測において最大0.968の判定係数を達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:19:33 GMT)
Chat2Map: Efficient Scene Mapping from Multi-Ego Conversations [65.4] 本研究では,自然会話における参加者のエゴセントリックな音声・視覚的観察において,共有情報を活用することで,これまで見つからなかった3D環境の地図を構築する。
共有シーンマッパーと協調して、カメラを選択的にオンにして空間を効率よくチャートアウトする、オーディオ-視覚深層強化学習手法を提案する。
我々のモデルは従来の最先端マッピング手法よりも優れており、優れたコスト-精度トレードオフを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:47:32 GMT)
Multi-Aspect Explainable Inductive Relation Prediction by Sentence
Transformer [60.8] 本稿では,モデル学習に先立って信頼できない経路をフィルタリングし,モデル性能を高めるための関係経路カバレッジと関係経路信頼の概念を紹介する。
知識グラフにおける帰納関係を予測するために,知識推論文変換器(KRST)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 15:33:49 GMT)
Robust Control for Dynamical Systems With Non-Gaussian Noise via Formal
Abstractions [59.6] 雑音分布の明示的な表現に依存しない新しい制御器合成法を提案する。
まず、連続制御系を有限状態モデルに抽象化し、離散状態間の確率的遷移によってノイズを捕捉する。
我々は最先端の検証技術を用いてマルコフ決定プロセスの間隔を保証し、これらの保証が元の制御システムに受け継がれるコントローラを演算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:40:30 GMT)
Unbalanced penalization: A new approach to encode inequality constraints
of combinatorial problems for quantum optimization algorithms [58.7] 旅行セールスマン問題(TSP)、ビンパッキング問題(BPP)、クナップサック問題(KP)には、特定のコスト関数の符号化を必要とする不等式制約がある。
一般的なアプローチは、コスト関数の不等式制約を表現するためにslack変数を使用することである。
本稿では、余分なスラック変数を必要とせず、不均衡なペナル化関数を用いる方法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:33:56 GMT)
Towards a Pipeline for Real-Time Visualization of Faces for VR-based
Telepresence and Live Broadcasting Utilizing Neural Rendering [58.7] バーチャルリアリティー用のヘッドマウントディスプレイ(HMD)は、VRにおける現実的な対面会話にかなりの障害をもたらす。
本稿では,低コストなハードウェアに焦点をあて,単一のGPUを用いたコモディティゲームコンピュータで使用できるアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:49:51 GMT)
Quantum Machine Learning: from physics to software engineering [58.7] 古典的な機械学習アプローチが量子コンピュータの設備改善にどのように役立つかを示す。
量子アルゴリズムと量子コンピュータは、古典的な機械学習タスクを解くのにどのように役立つかについて議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 23:37:45 GMT)
MoBYv2AL: Self-supervised Active Learning for Image Classification [57.4] 画像分類のための自己教師型アクティブラーニングフレームワークであるMoBYv2ALを提案する。
私たちの貢献は、最も成功した自己教師付き学習アルゴリズムであるMoBYをALパイプラインに持ち上げることです。
近年のAL法と比較すると,最先端の結果が得られている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:52:02 GMT)
RecRecNet: Rectangling Rectified Wide-Angle Images by Thin-Plate Spline
Model and DoF-based Curriculum Learning [40.6] 我々はRecRecNet(Rectangling Rectification Network)という新しい学習モデルを提案する。
我々のモデルは、ソース構造をターゲット領域に柔軟にワープし、エンドツーエンドの非教師なし変形を実現する。
実験により, 定量評価と定性評価の両面において, 比較法よりも解法の方が優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 15:12:57 GMT)
RELIANT: Fair Knowledge Distillation for Graph Neural Networks [39.2] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、様々なグラフ学習タスクのパフォーマンスを満足することを示した。
知識蒸留(KD)はGNNを圧縮する一般的な方法である。
本稿では,学生モデルが提示するバイアスを軽減するために,RELIANTという原理的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:09:38 GMT)
Towards the Identifiability in Noisy Label Learning: A Multinomial
Mixture Approach [37.3] ノイズラベルからの学習は、ディープラーニング時代において重要な役割を果たす。
有望な結果を伴う数多くの研究にもかかわらず、ノイズの多い注釈付きデータセットからクリーンなラベルを特定することは依然として難しい。
本稿では,ノイズラベル学習問題を多項混合モデルとして定式化することにより,そのような識別可能性の問題について公式に検討することを目的とする。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 01:54:33 GMT)
Task Weighting in Meta-learning with Trajectory Optimisation [37.3] 本稿では,メタ学習のためのタスク重み付けアルゴリズムを提案する。
動作と同一のミニバッチ内のタスクの重みを考慮し,タスク重み付けメタ学習問題を軌跡最適化に投入した。
提案手法は,2つの数ショット学習ベンチマークにおいて,手動重み付け法よりも優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 01:36:09 GMT)
Fairness in Graph Mining: A Survey [36.3] グラフマイニングアルゴリズムは、人間中心のアプリケーションで悪用された場合、特定の人口に対する差別につながる可能性がある。
グラフ上の公平性の概念の新たな分類法を提案し,その関係や相違点に光を当てる。
本稿では,グラフマイニングにおける公正性を促進する既存手法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:14:21 GMT)
Automating Nearest Neighbor Search Configuration with Constrained
Optimization [34.6] 本研究では、量子化に基づくANNアルゴリズムをチューニングするための制約付き最適化に基づくアプローチを提案する。
提案手法は,所望の検索コストやリコールを入力として処理し,実験的にParetoフロンティアに非常に近いチューニングを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:56:36 GMT)
CI-GNN: A Granger Causality-Inspired Graph Neural Network for
Interpretable Brain Network-Based Psychiatric Diagnosis [31.5] 本稿では,脳ネットワークに基づく精神医学的診断を説明するためのグラフニューラルネットワーク(CI-GNN)を提案する。
CI-GNNは、それぞれ元のグラフの因果的側面と非因果的側面を符号化する、アンタングル化サブグラフレベル表現のアルファとベータを学習する。
3つのベースラインGNNと4つの最先端GNNの合成データと2つの大規模脳疾患データセットに対するCI-GNNの性能を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:36:44 GMT)
On Fairness of Medical Image Classification with Multiple Sensitive
Attributes via Learning Orthogonal Representations [29.7] 本稿では,多感性属性に対する公正表現学習のための新しい手法を提案する。
提案手法の有効性は,CheXpertデータセット上での実験により実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:11:11 GMT)
PACO: Parts and Attributes of Common Objects [27.6] PACO: 共通オブジェクトの部分と属性について紹介する。
75のオブジェクトカテゴリ、456のオブジェクトパーツカテゴリ、55の属性がイメージ(LVIS)とビデオ(Ego4D)データセットにまたがっている。
260Kオブジェクトボックスにアノテートされた641Kパーシャルマスクを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:28:03 GMT)
Noise effects on purity and quantum entanglement in terms of physical
implementability [27.4] 量子デバイスの不完全操作による量子デコヒーレンスは、ノイズの多い中間スケール量子(NISQ)時代の重要な問題である。
量子情報および量子計算における標準解析は、量子ノイズチャネルをパラメータ化するためにエラーレートを使用する。
本稿では,その逆の物理的実装性により,ノイズチャネルのデコヒーレンス効果を特徴付けることを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 03:55:27 GMT)
Scene Synthesis from Human Motion [26.3] そこで本研究では,人間の動作に基づいて,多様で意味論的に合理的で,物理的に妥当なシーンを合成することを提案する。
Human Motion (MONSUM) のシーン・シンセサイザーには2つのステップがある。
まず、新たに導入されたコンタクト予測器であるContactFormerを使用して、人間の動きから時間的に一貫したコンタクトラベルを取得する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 03:30:46 GMT)
Network Utility Maximization with Unknown Utility Functions: A
Distributed, Data-Driven Bilevel Optimization Approach [25.5] 既存のソリューションはほとんどの場合、各ユーザユーティリティ関数が知られて凹凸であると仮定する。
本稿では,ユーティリティ機能が不明な場合,ユーザに対して,どのようにリソースを割り当てるか,という問いに答える。
分散およびデータ駆動の双方向最適化アプローチを用いた新しいソリューションを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:50:39 GMT)
A deep local attention network for pre-operative lymph node metastasis
prediction in pancreatic cancer via multiphase CT imaging [22.6] そこで本研究では,LNの転移状況予測タスクを容易化するために,完全自動LNセグメンテーションと識別ネットワークを提案する。
関連臓器や血管から注意マップを誘導することにより,膵LN位置の解剖学的背景を解明する。
腫瘍領域から抽出したLNの分類・同定と深部画像特徴を併用したLN転移状況予測ネットワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:14:31 GMT)
Towards Implementing Responsible AI [22.5] 我々は,AIシステムの設計と開発において,ソフトウェア工学で使用されるプロセスに適応する4つの側面を提案する。
健全な発見は、AIシステム設計と開発、ソフトウェアエンジニアリングで使用されるプロセスの適応の4つの側面をカバーしている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:17:14 GMT)
Emergent collective intelligence from massive-agent cooperation and
competition [20.6] 大規模強化学習による人工知能の出現について検討する。
我々はLuxという大規模強化学習環境を提案する。この環境では、2つのチームの動的エージェントと大規模エージェントが限られたリソースを求めてスクランブルし、暗闇から戦う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:23:12 GMT)
Self-Supervised Video Forensics by Audio-Visual Anomaly Detection [19.8] 操作されたビデオには、視覚信号と音声信号の間に微妙な矛盾があることが多い。
本稿では,これらの不整合を識別できる異常検出に基づくビデオ法医学手法を提案する。
ビデオフレームと音声の時間同期をキャプチャする特徴セットを用いて、自動回帰モデルを訓練し、音声・視覚的特徴のシーケンスを生成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:59:49 GMT)
Multi-Task Learning for Budbreak Prediction [18.3] 本研究は,複数品種のブドウ品種を対象としたデータを用いて,ブドブレイク予測のための深層学習について検討する。
この問題に対処するために,全品種にまたがるデータを組み合わせて個々の品種の予測を行うマルチタスク学習について検討する。
本研究の主目的は,複数種類のマルチタスク学習が,各品種の学習と独立して比較して,予測精度を大幅に向上できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:28:17 GMT)
On Sequential Bayesian Inference for Continual Learning [17.3] 我々は、連続したベイズ推定を再検討し、真の後部へのアクセスが保証されているかどうかを確認し、ニューラルネットワークにおける破滅的な忘れ込みを防ぐ。
ニューラルネットワークにおける逐次ベイズ推論の実行の困難さを示す破滅的な忘れ込みを防ぐには,このアプローチは失敗する。
本稿では,現在最先端のベイズ連続学習法と競合する,プロトタイプベイズ連続学習という単純なベースラインを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 21:33:13 GMT)
Unsupervised Manifold Linearizing and Clustering [17.3] 本稿では,クラスタリングを行い,最大符号化率の削減による部分空間の和合表現を学習することを提案する。
合成および現実的なデータセットの実験により,提案手法は,最先端の代替手法に匹敵するクラスタリング精度を実現することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:08:23 GMT)
UAV aided Metaverse over Wireless Communications: A Reinforcement
Learning Approach [16.4] Metaverseは5Gの高速通信技術をサポートした没入型体験をユーザに提供するために,現実と密接に結びついた仮想世界を構築することが期待されている。
物理的な世界で膨大な量のデータを仮想世界と同期させて、ユーザに没入的な体験を提供する必要がある。
本稿では,UAVのチャネル割当と軌道制御のためのPPOに基づく二重エージェント協調型強化学習手法を提案し,物理的世界から仮想世界へのデータを収集・同期し,メタバースサービスの利用範囲を経済的に拡大する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:35:09 GMT)
Why Capsule Neural Networks Do Not Scale: Challenging the Dynamic
Parse-Tree Assumption [16.2] カプセルニューラルネットワークは、単純なスカラー値のニューロンをベクトル値のカプセルに置き換える。
CapsNetはカプセルニューラルネットワークの概念を実際に実装した最初のものである。
CapsNetアーキテクチャをより合理的なサイズのデータセットに拡張する作業は行われなかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:59:51 GMT)
Quantum Multi-Agent Actor-Critic Neural Networks for Internet-Connected
Multi-Robot Coordination in Smart Factory Management [14.4] 本稿では、QRLから量子マルチエージェント強化学習(QMARL)を実装することにより、さらに実現されるQRLの可能性を検証する。
スマートファクトリアプリケーションにおけるインターネット接続型自律型マルチロボット制御と協調性について提案する。
シミュレーションでは、提案したQMARLベースの自律型マルチロボット制御と調整が、他のフレームワークよりも優れていることを裏付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:28:39 GMT)
Defending Active Directory by Combining Neural Network based Dynamic
Program and Evolutionary Diversity Optimisation [14.3] 我々は、AD攻撃グラフ上で、1人の攻撃者と1人のディフェンダーの間でスタックルバーグのゲームモデルを研究する。
攻撃者は発見される前に目的地に到達する確率を最大化する。
ディフェンダーの任務は、攻撃者が成功する確率を減らすために、一定数のエッジをブロックすることである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:39:30 GMT)
Automatically Prepare Training Data for YOLO Using Robotic In-Hand
Observation and Synthesis [14.0] 本稿では,ロボットが収集した限られたデータセットを拡大するために,ロボット内観察とデータ合成を組み合わせることを提案する。
収集された合成画像を組み合わせて、ディープ検出ニューラルネットワークをトレーニングする。
その結果, 観察画像と合成画像の組み合わせが手動データ作成に匹敵する性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:20:08 GMT)
MonoEdge: Monocular 3D Object Detection Using Local Perspectives [13.5] そこで本研究では,各物体の局所的な視点効果を利用したモノクル3次元物体検出手法を提案する。
このモジュールを既存のモノクロ3Dオブジェクト検出フレームワークにプラグインすることで、局所的な視点歪みとグローバルな視点効果をモノクロ3D推論に組み込む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:51:53 GMT)
Detecting Neighborhood Gentrification at Scale via Street-level Visual
Data [13.4] そこで本研究では,近隣住民の身体的外観に基づいて,近隣住民のジェントリフィケーションを大規模に検出する手法を提案する。
提案手法の有効性を,従来の文献やケーススタディのジェントリフィケーション手法と比較し,提案手法の有効性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:52:29 GMT)
Federated Learning for Data Streams [12.9] フェデレートラーニング(FL)は、IoTデバイスやスマートフォンが生成するデータ量の増加に対して、マシンラーニングモデルをトレーニングするための効果的なソリューションである。
フェデレートされた学習に関するこれまでの作業は、トレーニング開始前に収集された静的データセットでクライアントが動作することを前提としている。
本稿では,経験的リスク最小化によるデータストリームから学習する一般FLアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 11:10:48 GMT)
PMP: Privacy-Aware Matrix Profile against Sensitive Pattern Inference
for Time Series [12.9] 本稿では,長文パターンに対する悪質な推論の防止という,新たなプライバシ保護問題を提案する。
マトリックスプロファイル(MP)は具体的な形状の漏洩を防止できるが,MPインデックスの正準相関はなおも感度の高い長パターンの位置を明らかにすることができる。
局所相関を摂動し,MPインデックスベクトルの正準相関を破るPMP(Privacy-Aware Matrix Profile)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:11:38 GMT)
Efficient Quantum Simulation of Electron-Phonon Systems by Variational
Basis State Encoder [12.5] 電子フォノン系のデジタル量子シミュレーションでは、無限のフォノン準位をN$基底状態に切り詰める必要がある。
量子ビット数と量子ゲート数のスケーリングを削減できる変分基底状態符号化アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:23:53 GMT)
GUAP: Graph Universal Attack Through Adversarial Patching [12.5] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、ノード分類タスクのための効果的なディープラーニングモデルのクラスである。
本研究では,新たなノードとエッジでグラフを逆パッチすることで,より容易な攻撃を見極める。
我々はGUAPと呼ばれるアルゴリズムを開発し、高い攻撃成功率を達成できるが、予測精度は維持できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:02:29 GMT)
Learning Gaussian Mixtures Using the Wasserstein-Fisher-Rao Gradient
Flow [12.5] ガウス混合モデルを用いて非パラメトリック最大推定器(NPMLE)を計算するための新しいアルゴリズムを提案する。
この手法は、ワッサーシュタイン-フィッシャー-ラオ幾何学を備えた確率測度空間上の勾配降下に基づく。
提案アルゴリズムの有効性を確認するため,広範囲な数値実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:59:35 GMT)
Fragment-based t-SMILES for de novo molecular generation [12.0] t-SMILES (tree-based SMILES) は、断片化された分子グラフから形成された全二分分子木上でBFS(panth first search)を行ったSMILES型文字列を用いて分子を記述する。
JTVAEと化学反応に基づくBRICS分子分解アルゴリズムを用いた配列ベースオートレ生成モデルによる実験
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 21:41:01 GMT)
On the Use of Quality Diversity Algorithms for The Traveling Thief
Problem [11.6] 現実世界の最適化では、いくつかのサブプロブレムが相互作用し、主要な問題を形成するのが一般的である。
本稿では,旅行セールスパーソン問題(TSP)とクナップサック問題(KP)の相互依存性を品質多様性(QD)アプローチを用いて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 00:54:29 GMT)
AI in HCI Design and User Experience [11.3] ユーザ調査と設計評価の結果を高めるためにAIをどのように利用できるかについて議論する。
我々は、ユーザーがコンピュータシステム、アプリケーション、サービスと対話するとき、AI機能によってUXが向上する方法について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 02:27:49 GMT)
Hierarchical Explanations for Video Action Recognition [10.5] Hierarchical ProtoPNetは、クラス間の階層的関係を考慮し、その推論プロセスを説明する解釈可能なネットワークである。
ActivityNetとUCF-101の実験では、マルチレベルな説明を提供しながら、パフォーマンスが改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 23:32:49 GMT)
Risk-Averse MDPs under Reward Ambiguity [9.9] 本稿では,リスクと報酬のあいまいさの下で,マルコフ決定過程(MDP)の分布的に堅牢なリターンリスクモデルを提案する。
スケーラブルな一階述語アルゴリズムは大規模問題の解法として設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 02:52:33 GMT)
Robofriend: An Adpative Storytelling Robotic Teddy Bear -- Technical
Report [9.9] ロボフレンドはその行動に適応し、強化学習を用いて子供たちの注意を維持する。
本稿では,子どもに物語を伝えるロボットテディベアのRobofriendについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:51:24 GMT)
Biomedical Image Reconstruction: A Survey [9.6] 本研究は, バイオメディカルイメージ再構築の基礎的知識と, バイオメディカルイメージ再構築の最近の研究動向を, IR の出版物に基づいて明らかにすることを目的としている。
本研究の目的は, バイオメディカル画像再構成分野の一般的な理解と, 深層バイオメディカル画像再構成における現在の研究動向を機械学習研究者が把握することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:57:39 GMT)
A GOA-Based Fault-Tolerant Trajectory Tracking Control for an Underwater
Vehicle of Multi-Thruster System without Actuator Saturation [9.4] 本稿では,スラスタ損傷(パワーロス)を受けた水中車両(UV)の軌道追尾問題に対処するために,インテリジェントな耐故障制御(FTC)戦略を提案する。
提案した制御戦略では、速度変化を制御する改良されたバックステッピングアルゴリズムにより軌道追跡成分を形成し、スライディングモード制御によりトルク/フォース出力を減算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 21:30:16 GMT)
The Quadruplon in a Monolayer Semiconductor [9.1] 2つの電子と2つの穴を含む4体の既約存在である四重極の存在に関する最初の実験的な証拠をDitellurideの単層に提示する。
以上の結果から,ヒッシャート理論の4体構造を実験的に検証し,様々な物理系や新しい半導体技術における物質構造の理解に影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 03:29:30 GMT)
Broadening AI Ethics Narratives: An Indic Art View [8.8] 芸術の分野は、様々な歴史的・文化的物語の解明に重要な役割を果たしていると考えられている。
芸術分野とAI倫理の相互作用を調べる作品の多くは、デジタルアートワークに関するものである。
我々は、非西洋の倫理的抽象化、学習方法、参加型プラクティスが倫理的AIシステムに関連する側面にどのように光を当てるかを探求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 00:38:47 GMT)
Deep Statistical Solver for Distribution System State Estimation [8.3] 本稿では,分散システムのネットワーク構造を考慮したグラフニューラルネットワーク(GNN)に基づくディープラーニングモデルを提案する。
弱い教師付き学習アプローチにより、DSS$2$を学習最適化方式でトレーニングする。
実験では、従来の重み付き最小二乗アルゴリズムよりも精度、収束性、計算時間で優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:04:28 GMT)
Limits of single-photon storage in a single $\Lambda$-type atom [8.2] 保存速度は, 関連する励起状態の総減衰速度によって最終的に制限されることを示す。
完全な単一光子貯蔵は、カイラル導波路またはサニャック干渉計を用いて達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:01:09 GMT)
Geometric Ergodicity in Modified Variations of Riemannian Manifold and
Lagrangian Monte Carlo [8.1] ハミルトン・モンテカルロ(EHMC)とメトロポリス調整ランゲヴィン・アルゴリズム(MALA)の幾何学的エルゴディディティは広く研究されていない。
本研究は, LMC と RMHMC 遷移核と MMALA の混合について検討し, この手法を「継承された」幾何学的エルゴディディティ理論と組み合わせた。
その後、いくつかのベンチマークベイズ推論タスクにおいて、オリジナルおよび修正された遷移カーネルを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 02:44:33 GMT)
Counterfactual Explanations for Land Cover Mapping in a Multi-class
Setting [8.0] 陸域被覆分類タスクのための多クラス設定において,衛星画像時系列に対する生成的逆実逆法を提案する。
提案手法の特徴の1つは、ある対実的説明に対する対象クラスに対する事前仮定の欠如である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:17:16 GMT)
Kernel Subspace and Feature Extraction [7.4] 特徴部分空間の観点から,機械学習におけるカーネル手法について検討する。
我々は、ヒルシュフェルト-ゲベライン-レーニの最大相関関数からカーネルを構築し、最大相関カーネルを作成し、その情報理論の最適性を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 02:46:11 GMT)
Bias-Scalable Near-Memory CMOS Analog Processor for Machine Learning [6.5] バイアススケーリング可能な近似アナログコンピューティングは、異なる性能仕様の機械学習(ML)プロセッサを実装する上で魅力的である。
本稿では、マージン・プロパゲーションの原理を一般化したバイアス計算可能な近似アナログ演算回路の実装を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:57:40 GMT)
Infomaxformer: Maximum Entropy Transformer for Long Time-Series
Forecasting Problem [6.5] Transformerアーキテクチャは、自然言語処理(NLP)やコンピュータビジョン(CV)といった多くのタスクにおいて、最先端の結果をもたらす。
しかし、この高度な能力により、二次的な時間複雑性と高いメモリ使用量により、Transformerは長い時系列予測問題に対処できなくなる。
本稿では,エンコーダ・デコーダアーキテクチャと季節差分解を併用して,より特定の季節差部分を取得する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:08:21 GMT)
Deep Learning for Short-Latency Epileptic Seizure Detection with
Probabilistic Classification [6.5] マルチスケール3次元畳み込みニューラルネットワークを用いたリアルタイム脳波によるてんかん発作検出のための新しい枠組みを提案する。
予測確率を正確に把握するために, マルチスケールの短時間フーリエ変換特徴抽出法と3次元畳み込みニューラルネットワークアーキテクチャを提案する。
得られた検出レイテンシは, 過去の研究で報告された最先端結果よりも50%以上高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:45:47 GMT)
Motion-based Post-Processing: Using Kalman Filter to Exclude Similar
Targets in Underwater Object Tracking [6.4] 本稿では,Kalmanフィルタ(KF)を用いた動きに基づく新しい後処理手法を提案する。
提案手法はネットワーク構造を変更せず,トラッカーのための追加トレーニングも行わない。
同様のターゲット問題のある他の追跡フィールドに迅速に適用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:22:34 GMT)
Privacy and Efficiency of Communications in Federated Split Learning [5.9] 我々は、両方の効率性とプライバシの利点を組み合わせた、新しいハイブリッドなFederated Split Learningアーキテクチャを提案する。
我々の評価は,分散学習システムを実行する各クライアントが必要とする処理パワーを,ハイブリッドなフェデレート・スプリット・ラーニング・アプローチがいかに削減できるかを示すものである。
また、ディープラーニングのプライバシ推論攻撃に対するアプローチのレジリエンスについても論じ、最近提案された他のベンチマークと比較した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 21:16:55 GMT)
Multi-Task Learning with Prior Information [5.8] 本稿では,機能間の関係に関する事前知識を利用するマルチタスク学習フレームワークを提案する。
また、各特徴に対して変化する係数に対してペナルティを課し、それらの共通する特徴に類似した係数を持つことを保証します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:48:05 GMT)
KIDS: kinematics-based (in)activity detection and segmentation in a
sleep case study [5.7] 睡眠行動とベッド内の運動は、人々の神経生理学的健康に関する豊富な情報を含んでいる。
本稿では,臨床的に有意な関節キネマティクスに基づく客観的(in)アクティビティ検出とセグメンテーションのためのオンラインベイズ確率的枠組みを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:24:01 GMT)
Living Images: A Recursive Approach to Computing the Structural Beauty
of Images or the Livingness of Space [5.6] より多くのサブ構造、より生きているか、より構造的に美しい、より高いサブ構造階層、より生きているか、より構造的に美しいと我々は主張する。
画像のサブ構造数はピクセル数よりもはるかに低く(平均33%)、サブ構造のセントロイドは画像の骨格や塩分濃度を効果的に捉えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:27:32 GMT)
MSCDA: Multi-level Semantic-guided Contrast Improves Unsupervised Domain
Adaptation for Breast MRI Segmentation in Small Datasets [5.3] 本稿では,ドメイン間の特徴表現を整合させるマルチレベルセマンティック・ガイド型コントラスト・ドメイン適応フレームワークを提案する。
特に,画像のセマンティック情報を統合するために,ピクセル・ツー・ピクセル,ピクセル・ツー・セントロイド,セントロイド・ツー・セントロイドのコントラストによるコントラスト損失を拡大する。
提案手法は,T2W-to-T1WおよびT1W-to-T2Wにおいて,89.2%,84.0%のDice類似係数(DSC)をそれぞれ達成した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:16:55 GMT)
InPars-v2: Large Language Models as Efficient Dataset Generators for
Information Retrieval [4.9] InPars-v2は、オープンソースのLLMと強力なリランカを使用して、トレーニング用に合成クエリ-ドキュメントペアを選択するデータセットジェネレータである。
InPars-v2データに微調整されたmonoT5リランカを伴い、単純なBM25検索パイプラインがBEIRベンチマークで新しい最先端の結果を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:58:43 GMT)
Revealing quantum contextuality using a single measurement device [4.3] 量子系上で連続的に実行される1つの注意深く構成された正の演算値の測定結果の統計を、文脈的でないオントロジモデルでは説明できないことを示す。
我々は、非コンテキストオンティックモデル(NC)から不等式を開発し、KCBSの不等式の測定を含む量子状況を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 06:45:34 GMT)
Bootstrap Embedding on a Quantum Computer [4.1] 分子ブートストラップの埋め込みを拡張し、量子コンピュータの実装に適したものにする。
古典的アルゴリズムを原理として、二次的なスピードアップがどのように得られるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:49:15 GMT)
Extending Source Code Pre-Trained Language Models to Summarise
Decompiled Binaries [4.0] ソースコードの事前訓練済み言語モデルを拡張して、逆コンパイルされたバイナリ関数を要約する。
このようなモデルの性能に及ぼす入力特性とデータ特性の影響について検討する。
BinT5は最先端のBLEU-4スコアを60.83、58.82、44.21で達成し、ソースを要約し、逆コンパイルし、合成的に削除した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:56:33 GMT)
Learning Decorrelated Representations Efficiently Using Fast Fourier
Transform [3.9] Barlow TwinsとVICRegは自己教師付き表現学習モデルである。
我々は、$O(n dlog d)$ timeで計算できる非相関正則化器の緩和版を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:38:08 GMT)
Cost-Sensitive Stacking: an Empirical Evaluation [3.9] コスト感受性学習は、誤分類コストの違いを考慮に入れた分類アルゴリズムに適応する。
コストに敏感なスタックとは何か、という文献には意見の一致がない。
実験は12のデータセットを用いて行われ、最高の性能を得るためには、どちらのレベルの積み重ねもコストに敏感な分類決定を必要とすることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:28:07 GMT)
Multitime Quantum Communication: Interesting But Not Counterfactual [3.8] Salih et al., Phys. 110 (2013) 170502 (以下SLAZ) によって導入された2つのパーティ間での情報伝達プロトコルは、一連のステップで量子チャネルを通して量子振幅を前後に送信する。
著者らは、これらのプロトコルはパーティを接続するために量子チャネルが必要であるが、ステップの数が無限大になる傾向にあるため、実際の使用量は無限小になる、という意味で「偽善的」であると主張した。
ここでは、量子干渉の有無で中間時間で有効でない確率論的推論を利用するため、この主張は誤りであることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:55:09 GMT)
Data-Driven Model Identification via Hyperparameter Optimization for the
Autonomous Racing System [3.6] データ駆動方式でパラメトリックモデルのパラメータを同定する手法を提案する。
フルスケールの自動運転車であるAV-21の動力学パラメータにMIHOを利用する。
我々のレースシステムは、学習したモデルのダイナミクスをうまく活用し、インディアナポリス・モーター・スピードウェイとラスベガス・モーター・スピードウェイで200km/h以上の障害物回避と高速運転を成功させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:16:46 GMT)
On the Convergence of Stochastic Gradient Descent in Low-precision
Number Formats [3.4] SGD (Single-precision Gradient Descent) の収束は通常、実数の理論的結果と一致している。
しかし、計算が低精度の数値形式で実行されると、数値誤差が増大する。
これは、低精度計算に適応したSGD収束を研究するための説得力のある理由を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:54:15 GMT)
Machine-Learning Prediction of the Computed Band Gaps of Double
Perovskite Materials [3.3] 機能性材料の電子構造の予測は新しい装置の工学に不可欠である。
本研究では,2重ペロブスカイト材料の電子構造を機械学習で予測する。
この結果は,期待できる機能材料を迅速にスクリーニングするために,機械学習による回帰の可能性を実証するという意味で重要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:19:18 GMT)
Accurate, Low-latency, Efficient SAR Automatic Target Recognition on
FPGA [3.3] 合成開口レーダ(SAR)自動目標認識(ATR)はリモートセンシング画像認識の鍵となる技術である。
SAR ATRのための最先端の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)は、エンハンハイ計算コストとエンハンラージメモリフットプリントに悩まされている。
本稿では,これらの問題に対処するため,FPGA 上でモデルアーキテクチャを包括的に設計する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:35:30 GMT)
A Meta-Learning Algorithm for Interrogative Agendas [3.1] 我々は,質問的議題を表現するために,標準的な知識表現形式主義である形式概念分析(FCA)に焦点を当てる。
FCAベースのアルゴリズムは、分類や外れ値検出などの標準的な機械学習タスクにすでに使用されている。
本稿では,データを説明する優れた質問課題を構築するためのメタ学習アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:09:36 GMT)
Episodes Discovery Recommendation with Multi-Source Augmentations [3.0] 古典的な2-Towerモデルを構築し、エピソード埋め込み学習を強化するために、MSACL(Multi-Source Augmentations)を導入する。
大規模オーディオストリーミングプラットフォームによるリアルタイムポッドキャストレコメンデーションデータセットの実験は,提案フレームワークの有効性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:10:26 GMT)
UniHD at TSAR-2022 Shared Task: Is Compute All We Need for Lexical
Simplification [2.9] 本稿では, GPT-3応答に基づくフラストレーションに富んだ単純なパイプラインについて述べる。
TSAR-2022共有タスクの英語トラックへの最も優れた提案は、6つの異なるプロンプトテンプレートのアンサンブル'で構成されています。
スペイン語とポルトガル語のサブセットを適用することで、従来のプロンプトにわずかな変更を加えるだけで、最先端の結果が得られます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:59:20 GMT)
Interdisciplinary research and technological impact: Evidence from
biomedicine [2.7] 特許技術の発展に寄与する社会的利益の一側面を考察する。
論文の学際性の度合いを3つの一般的な指標(多様性,バランス,格差)を用いて測定する。
我々の研究は、学際的な研究と科学的・技術的影響に政策的な意味を持つかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:30:04 GMT)
A Quantum Approach for Stochastic Constrained Binary Optimization [2.7] 量子ベースのアルゴリズムは、難しい問題に対する高品質な解を生成することが示されている。
この研究は、二進二乗制約プログラムに対処する量子ベクトルを提示する。
この手法は二重分解に基づいて構築され、規則的に修正された標準VQEタスクの順序を解く必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:24:26 GMT)
A Protocol for Intelligible Interaction Between Agents That Learn and
Explain [2.3] 我々は,人間と機械学習(ML)システム間のインタラクションを,学習と説明が可能なエージェント間のインタラクションのより広い文脈で見る。
通信プロトコルの特性として双方向のインテリジェンスを定式化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:48:22 GMT)
Scalable Optimal Design of Incremental Volt/VAR Control using Deep
Neural Networks [2.0] 深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングとして最適ルール設計(ORD)を改訂し,スケーラブルなソリューションを提案する。
我々は、深層ニューラルネットワーク(DNN)のトレーニングとしてORDを再構成することでスケーラブルなソリューションを考案した。
分析結果と数値実験により,提案したORD溶液が単相/多相供給装置に適切に適用可能であることが確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:19:12 GMT)
PENDANTSS: PEnalized Norm-ratios Disentangling Additive Noise, Trend and
Sparse Spikes [2.0] PENDANTSSは,スパースピーク様信号の連立トレンド除去とブラインドデコンボリューションのために提案される。
これは、スムーズな傾向とノイズがローパスフィルタリングによって幾らか分離されるという仮説と相似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:11:21 GMT)
Ultra-narrowband interference circuits enable low-noise and high-rate
photon counting for InGaAs/InP avalanche photodiodes [2.0] InGaAs/InP単光子アバランシェフォトダイオード(APD)のアフターパルスノイズはキャリアトラップによって引き起こされ、サブ秒ゲーティングによるアバランチェ電荷の制限によってうまく抑制できる。
ここでは,アバランシェ信号の歪みが少なく,1段あたり80dBの容量応答を拒否できる新しい超狭帯域干渉回路(UNIC)を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:44:18 GMT)
Optical realization of one-dimensional generalized split-step quantum
walks [1.7] スプリットステップ量子ウォークとして知られる離散時間量子ウォークの変種は、ディラックセルオートマトンやトポロジカル絶縁体と密接に関連している。
位置依存型コイン(PDC)操作と組み合わせることで、一般化されたスプリットステップウォークのテーブルトップ設定を実現できるスプリットステップ演算子の光学的セットアップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:55:22 GMT)
Grammar construction methods for extended deterministic expressions [1.7] カウントとインターリービングを備えた拡張正規表現は、実際は広く使われている。
本稿では,拡張決定論的表現とそのサブクラスに対する構文定義について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:49:14 GMT)
Iterated Decomposition: Improving Science Q&A by Supervising Reasoning
Processes [1.7] 言語モデル(LM)は、エンド・ツー・エンド、隠れた潜在状態、または透明な中間状態の合成のいずれかで複雑な推論を行うことができる。
構成的LMプログラムの開発と精錬を行うためのヒューマン・イン・ザ・ループ・ワークフローである反復分解について述べる。
実世界の3つのタスクに反復分解を適用し,より少ない構成ベースライン上でのLMプログラムの精度を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:34:25 GMT)
Evaluation of Induced Expert Knowledge in Causal Structure Learning by
NOTEARS [1.5] 非パラメトリックNOTEARSモデルの定式化に使用される追加制約の形で、専門家の知識が因果関係に与える影響について検討する。
その結果, (i) NOTEARSモデルの誤りを正す知識は, 統計的に有意な改善をもたらすこと, (ii) アクティブエッジに対する制約は, 非アクティブエッジよりも因果発見に肯定的な影響を与えること, (iii) 意外なことに, (iii) 誘導された知識は, 平均的な不正確なアクティブエッジおよび/または非アクティブエッジに対して予想以上に正確でないことが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:39:39 GMT)
MessageNet: Message Classification using Natural Language Processing and
Meta-data [1.5] メッセージ分類のための新しいDeep Learning (DL) アプローチを提案する。
提案手法は,最先端の自然言語処理(NLP)構築ブロックをベースとしている。
実験セクションでは、メッセージのメタデータがテキストのみから抽出できない追加情報を保持する場合があります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:11:00 GMT)
Availability Adversarial Attack and Countermeasures for Deep
Learning-based Load Forecasting [1.4] ディープニューラルネットワークは敵の攻撃を受けやすい。
本稿では,攻撃者がより容易に実装可能な,アベイラビリティに基づく敵攻撃を提案する。
敵の訓練アルゴリズムは、アベイラビリティーアタックに対するロバスト性を大幅に改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 21:54:32 GMT)
Machine Fault Classification using Hamiltonian Neural Networks [1.4] センサ計測から推定される全エネルギー信号に基づいて, 回転機械の故障を分類するための新しい手法が導入された。
全体的な目標は、ブラックボックスモデルの使用を超えて、機械システムの振る舞いを管理するための追加の物理的制約を組み込むことである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:07:01 GMT)
Learning Ambiguity from Crowd Sequential Annotations [1.4] 多くのクラウドソーシング学習手法は、アノテータ間の不一致をノイズラベリングとして扱う。
本稿では,信頼性アノテータ間の相違を検討するために,クラウドシークエンシャルsからの学習あいまい性(Learning Ambiguity)というフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:53:56 GMT)
Learning-based MPC from Big Data Using Reinforcement Learning [1.3] 本稿では,Reinforcement Learning (RL) 手法を用いて,データから直接モデル予測制御(MPC)スキームを学習する手法を提案する。
我々は、RLのツールを用いて、オフラインでデータから直接パラメータ化されたMPCスキームを学習することで、この問題に対処することを提案する。
提案手法は, 収集したデータセットを解くことなく, MPC のスキームを導出し, 既存のビッグデータ手法の計算複雑性を解消する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 15:39:34 GMT)
Reduced Density Matrices and Moduli of Many-Body Eigenstates [1.3] 固有状態モジュライ問題は、2-還元密度行列に対する$N$-representability条件と密接に関連している。
その重要性にも拘わらず、固有状態のモジュライ問題は文学においてほとんど解明されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 03:14:07 GMT)
A Converse for Fault-tolerant Quantum Computation [1.2] 本稿では,単位演算子を含む演算クラスの$epsilon$-accurate実装に必要な冗長性の低い境界を求める。
実際に関係している部分指数深度とサブ線形ゲートサイズの場合、冗長性の境界は既知の下界よりも厳密である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:47:24 GMT)
Genuine tripartite entanglement of W state subject to Hawking effect of
a Schwarzschild black hole [1.0] シュワルツシルトブラックホールの背景にあるフェルミオン場W状態の真の三部構造エンタングルメント (GTE) , 1-三角形および2-三角形について検討した。
ホーキング温度の上昇に伴い、W状態のGTEは最初は減少し、その後0となる傾向にあり、GHZ状態のGTEは最初は減少し、その後凍結することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:18:02 GMT)
Bayesian Weapon System Reliability Modeling with Cox-Weibull Neural
Network [1.0] ニューラルネットワークを用いて,武器システムの特徴をパラメータ化したCox-Weibull信頼性モデルに統合することを提案する。
並列に、Weibullパラメータをニューラルネットワークでパラメータ化することで、代替ベイズモデルを開発する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 23:28:58 GMT)
Machine Learning-based Signal Quality Assessment for Cardiac Volume
Monitoring in Electrical Impedance Tomography [0.9] 臨床応用では、心臓の容積シグナルは、主に臨床介入中の患者の意図的な動きや避けられない動きのために、品質が低いことが多い。
本研究の目的は、運動人工物が一過性の心臓容積信号に与える影響を評価するための信号品質指標を作成することである。
提案手法は,臨床医が患者の症状に関する混乱を最小限に抑えるために,即時警告を提供するのに有効である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:13:21 GMT)
Mobility edges and Lyapunov exponents of one dimensional mosaic models
with nonreciprocal hopping [0.8] 一次元において、非相反ホッピングを持つモザイクモデルの一般写像を非モザイクモデルに対して確立する。
この写像は、これらの非相互モザイクモデルのモザイクエッジや、非モザイクモデルが与えられる場合のリャプノフ指数さえも生み出す。
この写像は、モビリティエッジ、リャプノフ指数、および原則として他の重要な非相互モザイクモデルの研究の道を開くことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:18:21 GMT)
Automatic Classification of Single Tree Decay Stages from Combined ALS
Data and Aerial Imagery using Machine Learning [0.7] 本研究では,3次元クラウドベースディープラーニング(PointNet),畳み込みニューラルネットワーク(CNN),ランダムフォレスト(RF)という3つの機械学習手法を用いて,空中レーザースキャン(ALS)点群とCIR画像から,個々の木々を5つの崩壊段階(ライブ, 減少, 死, 樹皮, クリーニング)に自動分類した。
全てのモデルで有望な結果が得られ、CNN、RF、PointNetの総合精度は90.9%、90.6%、80.6%に達した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:20:16 GMT)
Comparing Ordering Strategies For Process Discovery Using Synthesis
Rules [0.5] プロセス発見は、観察された振る舞いからプロセスモデルを学ぶことを目的としている。
本稿では,異なる順序付け戦略が発見モデルに与える影響について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:17:52 GMT)
Object Segmentation with Audio Context [0.5] 本プロジェクトは,ビデオインスタンスセグメンテーションタスクのためのマルチモーダル機能アグリゲーションについて検討する。
ビデオセグメンテーションモデルに音声機能を統合することで、音声視覚学習方式を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 01:33:42 GMT)
Exploring Machine Learning Techniques to Identify Important Factors
Leading to Injury in Curve Related Crashes [0.4] 本研究は, 交通事故に関連する重要な要因を変数として考慮し, 車両の損傷の有無を予測変数として検討することにより, 問題点を解消しようとするものである。
本研究は、米国各州の交通事故関連データを含む国家道路交通安全局(NHTSA)のCRSSデータを用いた。
分析の結果,損傷の程度,事故前イベント,事故前位置,道路記述,道路表面条件,事故月,最初の有害事象,車両数,回避操作の試み,道路勾配が車両数に影響を与えることが明らかとなった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:07:28 GMT)
Online Learning of Smooth Functions [0.4] 隠れ関数が一定の滑らか性を持つことが知られている実数値関数のオンライン学習について検討する。
定数係数までシャープな$textopt_p(mathcal F_q)$の新たなバウンダリを見つける。
マルチ変数のセットアップでは、$textopt_p(mathcal F_q,d)$ to $textopt_p(mathcal F_q,d)$に関連する不等式を確立し、$textopt_p(mathcal F)$を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 04:05:58 GMT)
On-chip Hong-Ou-Mandel interference from separate quantum dot emitters
in an integrated circuit [0.3] 単一モードリッジ導波路を介して接続された低損失オンチップビームスプリッタに接続された2つの周波数整合量子ドット単一光子源を結合した完全モノリシックGaAs回路を示す。
本装置では,エミッタのコヒーレンスによって制限された可視性66%の2光子干渉実験をチップ上で行うことができた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:03:04 GMT)
Towards Edge-Cloud Architectures for Personal Protective Equipment
Detection [0.2] このソリューションは、エッジクラウドとエッジオンリーの2つの設定でデプロイできる。
安全ヘルメットを装着した人を数えるモデルとしてYOLOX法を開発した。
このユースケースでは、エッジのみのデプロイメントが可能になることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 09:17:34 GMT)
fintech-kMC: Agent based simulations of financial platforms for design
and testing of machine learning systems [0.0] 機械学習モデルの開発とテストのための合成データを生成するためのシミュレーションツール-kMCについて論じる。
-kMCは、モンテカルロエンジンによって駆動されるエージェントベースのモデルである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 20:09:40 GMT)
Utilizing photonic band gap in triangular silicon carbide structures for
efficient quantum nanophotonic hardware [0.0] 三角形断面構造におけるフォトニックバンドギャップの形成について検討した。
TEパスフィルタ,TMパスフィルタ,高反射率フォトニック結晶ミラーの3分野の応用を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 08:49:07 GMT)
Using Science Education Gateways to improve undergraduate STEM
education: The QUBES Platform as a case study [0.0] QUBESプラットフォームは「科学教育ゲートウェイ」として構想された
我々は、QUBESプラットフォームが、教育と学習に関する奨学金への参加を拡大する能力を持っていると信じている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:51:15 GMT)
Two-Point Functions of Composite Twist Fields in the Ising Field Theory [0.0] 我々はイジング場理論で生じる合成ツイスト場の2点函数の正確な式を与える。
合成ツイストフィールド $mathcalT_mu$ とその共役 $mathcalT_mudagger$ の基底状態2点関数について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:25:08 GMT)
Tower of quantum scars in a partially many-body localized system [0.0] 我々は、親ハミルトン派を見つけるための既知の方法を適用することで、傷跡の塔を司る無秩序なハミルトン派をいかに見つけられるかを示す。
局所化は初期状態の創傷回復を安定化させ,創傷部分空間の内側と外側の両方で支持することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:10:24 GMT)
Towards the resolution of a quantized chaotic phase space: The interplay
of dynamics with noise [0.0] 開放系の量子力学と弱雑音による古典系のメソスコピックな記述の形式的および物理的類似性について概説する。
我々の関心の主な道具は散逸的ウィグナー方程式であり、適切な時間スケールに対して古典的対流と拡散を記述するフォッカー・プランク方程式と類似する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:04:16 GMT)
The Asymmetric Valence-Bond-Solid States in Quantum Spin Chains: The
Difference Between Odd and Even Spins [0.0] 我々は、奇数$S$と偶数$S$との差の直感的な図式的説明を開発する。
これは対称性保護位相 (SPT) の理論の中心にある。
また、一般的な整数$S$でスピンチェインに拡張し、奇数と偶数を持つモデル間の本質的な違いを説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:43:46 GMT)
Text sampling strategies for predicting missing bibliographic links [0.0] 本稿では,自動文分類を行う際に,テキストをサンプリングする様々な手法を提案する。
文脈サイズと位置の異なる多くのサンプリング戦略について検討する。
本手法は,応用知的情報システムのレコメンデーションエンジンに使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 15:53:50 GMT)
Super-Resolution Imaging with Multiparameter Quantum Metrology in
Passive Remote Sensing [0.0] マイクロ波系における遠方のnモード干渉計を用いた受動リモートセンシングのための超高分解能イメージングを理論的に検討した。
入力モードと最適化ユニタリを組み合わせた最適検出モードを求める。
数値解析では,最大画素サイズ3kmの最大極大推定器を用いて画像の再構成を行い,量子強調超解像を得た。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 11:55:58 GMT)
Statics and Dynamics of non-Hermitian Many-Body Localization [0.0] 多体局在相は初期状態の記憶を保持し、無秩序な相互作用系に存在することが示されている。
非対称ホッピングによりユニタリ性を破る相互作用する波多野・ネルソンモデルに焦点をあてる。
本研究は, 障害のあるオープンシステムにおいて, 新たな動的レギュレーションの可能性を示すものである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:58:17 GMT)
Role of parasitic interactions and microwave crosstalk in dispersive
control of two superconducting artificial atoms [0.0] 単モードコプレーナー導波路を介して相互作用する2つの超伝導人工原子系の寄生相互作用とマイクロ波クロストーク
原子選択性は、システムを制御するために使用される駆動に付随する結果のファサーにのみ依存することを示す。
寄生的相互作用があっても、$i$SWAPゲートが99%以上の忠実度で実装されていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:54:27 GMT)
Revisiting the hierarchical construction of higher-order exceptional
points [0.0] 非エルミートハミルトニアンスペクトルの高次の例外点は、開量子系または波動系を記述する。
我々は,高次例外点を有する複合系のスペクトル応答強度の式を導出した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:39:07 GMT)
Relativity of superluminal observers in $1+3$ spacetime [0.0] 超高エネルギー慣性観測器を考慮に入れた時空の特殊相対性度を1+3$で拡張する。
場の理論は拡張特殊相対性理論の直接的な結果と見なせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 11:22:41 GMT)
Reduced dynamics with Poincar\'e symmetry in open quantum system [0.0] オープン量子系と環境が結合した還元力学がポアンカーの対称性を持つことを考察する。
有限スピンを持つ大粒子と有限スピンを持つ無質量粒子と非零運動量を持つ無質量粒子の動的写像を導出する。
導出した写像は、そのエネルギーが保存されているときに粒子のユニタリ進化を与えることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:34:23 GMT)
Quantum relaxation for quadratic programs over orthogonal matrices [0.0] 二次計画問題の量子緩和により,高品質な近似が得られることを示す。
我々は、我々の緩和が回転行列の凸殻に基づく追加の強力な制約に自然従うことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:00:01 GMT)
Probabilistic Genotype-Phenotype Maps Reveal Mutational Robustness of
RNA Folding, Spin Glasses, and Quantum Circuits [0.0] 本稿では,各遺伝子型を表現型確率ベクトルにマッピングする確率的遺伝子型フェノタイプマップを紹介する。
本研究では,様々な物理源から生じる不確実性に対処できることを示す3つのモデルシステムについて検討する。
いずれのケースにおいても,より頻繁な表現型に対するランダムな期待に対して拡張された,新しい双相性頑健性尺度が観察される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 23:09:38 GMT)
Organised Firestorm as strategy for business cyber-attacks [0.0] 顧客へのコミュニケーションプロセス中の誤解、あるいは単に悪いコミュニケーション戦略は、会社全体の災難につながる可能性がある。
私は、組織に対する暴風雨攻撃のためのよく組織化された戦略を提案します。
また、敵が攻撃した企業の個人情報を入手する方法についても示します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:16:05 GMT)
Optimizing Agent Collaboration through Heuristic Multi-Agent Planning [0.0] QDec-POMDP問題に対処するSOTAアルゴリズム、QDec-FPおよびQDec-FPSは、異なるタイプの検知エージェントを含む問題に効果的に対処できない。
本稿では,あるエージェントが検知アクションを取らなかった場合,エージェントが同じ計画を採用するように要求することで,この問題に対処する新しいアルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:29:18 GMT)
On the gravitization of quantum mechanics and wave function reduction in
Bohmian quantum mechanics [0.0] 本稿では、ボヘミア因果量子論の枠組みにおける重力誘起波動関数の減少を記述する上で、アインシュタインの同値原理を用いる。
量子世界から古典世界への遷移の臨界質量、波動関数の減少時間、ウンルー温度に対応する温度を求める。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:14:51 GMT)
On the Evaluation of the electron repulsion integrals [0.0] 非整数主量子数を持つスレーター型軌道上の電子反発積分を考える。
これらは多電子系の非相対論的および相対論的計算に有用である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:28:20 GMT)
Modeling the Central Supermassive Black Holes Mass of Quasars via LSTM
Approach [0.0] クエーサーネットデータを用いて、クエーサーの中心ブラックホールの質量を時間とともに求める。
我々のモデルは、これらのデータを赤方偏移3から7へ、赤方偏移0から3から7から10へ、2つの赤方偏移間隔で観測し、クエーサーの中心超大質量ブラックホールの質量を予測した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 06:07:51 GMT)
Measuring the integrated information of a quantum mechanism [0.0] 統合情報理論はもともと意識論として考え出された。
意識の理論としてのIITが、ミクロ物理学の理論としての量子力学と相容れないかどうかはまだ定かではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:27:36 GMT)
Measuring out quasi-local integrals of motion from entanglement [0.0] 本研究では,空間分解エンタングルメントプローブを用いて,運動の準局所積分の実空間特性を抽出する方法を示す。
エンタングルメントは、実験で測定できる、明確に定義された長さのスケールを生じさせることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:00:17 GMT)
Mean Sinc Sums and Scale Invariant Scattering [0.0] 2つの空間次元におけるスケール不変ポテンシャルからの散乱は、シンク関数を含む新しいアイデンティティのクラスにつながる。
本稿では, シンク関数を含む新しいアイデンティティのクラスについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:50:27 GMT)
Magnetic field-controlled lattice thermal conductivity in MnBi2Te4 [0.0] 我々は格子熱伝導率を制御する新しい方法を発見し、正磁場と負磁場の両方を発生させる。
この発見は、磁気制御された熱スイッチを設計する方法を開く可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:18:34 GMT)
Machine Learning technique for isotopic determination of radioisotopes
using HPGe $\mathrm{\gamma}$-ray spectra [0.0] $mathrmgamma$-ray spectroscopyは、放射性核種の同定と定量同位体推定に利用される、定量的で非破壊的な手法である。
従来の同位体決定法は、推定された同位体の統計的および体系的な不確実性に寄与する様々な課題がある。
本研究では、緊急時応答領域における$mathrmgamma$-rayの分光データを解析するための従来の手法の代替として、機械学習に基づく回帰アルゴリズムの適用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 03:05:03 GMT)
Lyapunov control-inspired strategies for quantum combinatorial
optimization [0.0] 我々は、Lyapunov制御にインスパイアされた量子最適化戦略の拡張的な記述を提供する。
代わりに、これらの戦略は量子ビット測定からのフィードバックを利用して、決定論的に量子回路パラメータに値を割り当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:13:12 GMT)
Lessons Learned Applying Deep Learning Approaches to Forecasting Complex
Seasonal Behavior [0.0] 本稿では,大手金融サービス企業におけるコールセンターボリューム予測におけるニューラルネットワークの適用性について検討する。
本稿では,Elman (simple), Long Short-Term Memory (LTSM), Gated Recurrent Unit (GRU) RNNのパラメータ設定と収束基準の最適化について検討する。
多くの異なる"スキル"(インカムコールストリーム)にわたる実際のコールセンタデータを用いた設計実験は、最もよく観察されたRNN構成の検証エラー率によって測定された性能と、他の近代的および古典的な予測手法との比較である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 07:42:21 GMT)
Large Language Models as Corporate Lobbyists [0.0] 自己回帰的な大きな言語モデルは、提案されたアメリカ合衆国議会法案が特定の公共企業に関連するかどうかを決定する。
モデルが関連するものとみなす法案について、モデルは、提案された法律を変更するよう議会に説得するために、法案のスポンサーに手紙を起草する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 16:55:35 GMT)
Information Governance as a Socio-Technical Process in the Development
of Trustworthy Healthcare AI [0.0] 情報ガバナンス(IG)プロセスは、個人機密データの使用を管理する。
データ共有の法的な基礎は、患者のケアを提供するためにのみ明確である。
IGの作業は設計ライフサイクルの初期段階で開始され,今後も継続される可能性が高い。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 10:21:46 GMT)
How Does Nature Accomplish Spooky Action at a Distance? [0.0] 量子絡み合いと非局所相関は、ベルの不等式に関するジョン・ベルの論文の必然的な結果として現れた。
この驚くべき出来事が起こるためのコジェントメカニズムは、量子力学的に妥当なアインシュタイン・ローゼン橋(英語版)の言葉で示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 15:11:44 GMT)
Ground state of superheavy elements with $120 \leq Z \leq 170$:
systematic study of the electron-correlation, Breit, and QED effects [0.0] 低層層の電子構造の相対論的計算を行う。
ブライト相互作用の磁気的および遅延的部分とQED効果を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:12:44 GMT)
Generative models for scalar field theories: how to deal with poor
scaling? [0.0] 生成モデルは格子ゲージ場構成を生成するための標準アルゴリズムの代替として提案されている。
大規模格子の受容率に制限のある現在のモデルについて検討し,有効場理論に触発された新しいアーキテクチャを考察し,スケーリング特性を改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 09:25:45 GMT)
General pseudo self-adjoint boundary conditions for a 1D KFG particle in
a box [0.0] 1次元クライン・フォック・ゴードン粒子を有限間隔で考える。
我々は、ハミルトニアン作用素に対して最も一般的な擬自己随伴境界条件を構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 12:17:37 GMT)
General entropic constraints on CSS codes within magic distillation
protocols [0.0] マジック蒸留プロトコルの構築において,CSS符号が重要な役割を担っていることを示す。
完全にCSS保存プロトコルで共通構造を活用できることを示します。
CSSコードプロジェクションの場合、CSSコードのコード長が$n$という新しいカットオフ制約に到達します。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:04:09 GMT)
Functional completeness of planar Rydberg structures [0.0] 我々は、リドベルク封鎖体制における閉じ込められた原子の平面構造が機能的に完備であることを示す。
それらの基底状態多様体は、積基底の局所的制約によって特徴づけられる任意のヒルベルト空間を実現できる。
我々は、曲面符号とフィボナッチアロンモデルを満たす弦-ネットヒルベルト空間の格子実現について述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 09:55:30 GMT)
Fully Automated Artery-Vein ratio and vascular tortuosity measurement in
retinal fundus images [0.0] 本論文は, 船舶のトポロジー推定と抽出に関するフォローアップ論文である。
抽出したトポロジを用いてA-V状態の動脈-静脈分類,AV比計算,血管の聴力測定を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 19:13:21 GMT)
First-order penalty methods for bilevel optimization [0.0] 本研究では,下層部が凸問題である非制約二段階最適化問題について検討する。
特に,avarレベルの問題を解くためのペナルティ手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:29:04 GMT)
Engineering sub-Poisson light in a simple mirror and beam splitter
system [0.0] 1994年に真空場と光場のモードマッチング法が提案された。
ビームスプリッタの未使用部分に鏡を挿入することにより、光強度変動を低減することができる。
ミラーと検出器間の距離の関数としてのサブポアソン光を得るには、波長よりも薄い活性層を有する検出器が必要である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 05:35:48 GMT)
Dynamics of correlation spreading in low-dimensional transverse-field
Ising models [0.0] 1(1D)と2次元(2D)における横場イジングモデルにおける磁気乱れ状態から始まる量子クエンチ後の相関の動的拡散について検討する。
いくつかの手法を用いて縦・横スピン相関関数を等時解析する。
本研究は, 将来のリブ・ロビンソン境界の相関拡散と理論的洗練に関する量子シミュレーション実験に有用なベンチマークを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 02:02:21 GMT)
Disease X vaccine production and supply chains: risk assessing
healthcare systems operating with artificial intelligence and industry 4.0 [0.0] ワクチン生産とサプライチェーンボトルネックを解決するための6つのアルゴリズム的解法が提示される。
異なるアルゴリズムソリューションのセットが、Function Xイベント中のリスクを予測するために提示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:17:33 GMT)
Comment on: Bell tests explained by classical optics without quantum
entanglement [0.0] D.L. Mamasは「偏光子と偏光子との相互作用は、偏光子に整列した光子の電界の成分を通して行われる」と書いている。
この物理モデルによると、ママスは負のコサインを観測する。
しかし、コサイン曲線の振幅は50%であり、100%ではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:13:53 GMT)
Collisional S-Matrix for the Vibrational Dynamics of H+H2 by Quantum
Computing [0.0] H2と衝突する際のH2の振動状態間の遷移を正確に計算するために,アルゴリズムを開発し,適用した。
このアルゴリズムは量子回路シミュレータにおける100eV実験室衝突エネルギーに適用された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 03:39:19 GMT)
Augmenting data-driven models for energy systems through feature
engineering: A Python framework for feature engineering [0.0] この作業では、さまざまな機能エンジニアリングメソッドを含むPythonフレームワークを提示する。
フレームワークの実装はPythonライブラリのScikit-learnに基づいている。
選択された特徴工学手法を含むデータ駆動モデルを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:37:15 GMT)
An elongated quantum dot as a distributed charge sensor [0.0] 本研究では、2つの量子ドットアレイを細長い量子ドットで分離する金属酸化物半導体(MOS)デバイスについて検討する。
我々は1つの電子箱としてドットを動作させ、各アレイ内のリモート量子ドットを510nmの距離で検出する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 14:50:36 GMT)
An Ensemble Mobile-Cloud Computing Method for Affordable and Accurate
Glucometer Readout [0.0] 本稿では,アンサンブル学習アルゴリズム,モバイル・クラウド・コンピューティング・サービスアーキテクチャ,高可用性と迅速な応答時間を実現するためのシンプルな圧縮手法を提案する。
提案手法は,2つの異なるデータセットに対して92.1%と97.7%の精度を実現し,従来の手法を40%改善し,(2) 必要な帯域幅を,1%の精度で45倍削減し,(3) モバイル専用,クラウド専用,スプリットコンピューティング,早期終了サービスモデルと比較して,優れた可用性を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 18:48:53 GMT)
A general framework for implementing distances for categorical variables [0.0] 本稿では,分類変数の観測点間の距離を効率よく,透過的に実装できる汎用フレームワークを提案する。
我々のフレームワークは、非常に自然に新しい距離定式化を導入し、フレキシブル、ケース、データ固有の距離定義の実装を可能にします。
教師付き分類設定では、このフレームワークは応答変数と予測変数の関連性を含む距離を構築するのに使うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 13:50:08 GMT)
A Survey on Deep Industrial Transfer Learning in Fault Prognostics [0.0] 本稿では,この分野での今後の研究のベストプラクティスを確立することを目的とする。
この分野では、結果を堅牢に比較し、科学的進歩を促進するための一般的なベンチマークが欠落していることが示されている。
これらの出版物で利用されるデータセットを調査し、このようなベンチマークシナリオに適した候補を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 17:01:27 GMT)
A Quantum-Inspired Binary Optimization Algorithm for Representative
Selection [0.0] より大規模なデータセットから最も代表的なデータのサブセットを選択するためのセレクタアルゴリズムを提案する。
セレクタアルゴリズムは、より広範な資産の選択から多様化されたポートフォリオを構築するために使用できる。
実データを用いたセレクタアルゴリズムの2つのユースケースを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 22:07:22 GMT)
$l_{1-2}$ GLasso: $L_{1-2}$ Regularized Multi-task Graphical Lasso for
Joint Estimation of eQTL Mapping and Gene Network [0.0] i)eQTLマッピングとして知られるSNP-遺伝子関係を同定し、(ii)遺伝子ネットワーク推定として知られる遺伝子-遺伝子関係を決定する。
本稿では,eQTLマッピングと遺伝子ネットワークの結合推定のための統一モデルを提案し,L_1-2$正規化マルチタスクグラフィカルラッソ ($L_1-2$ GLasso) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 4 Jan 2023 06:55:25 GMT)