Separate And Diffuse: Using a Pretrained Diffusion Model for Improving
Source Separation [99.2] 上界をランダムな生成モデルに一般化する方法を示す。
複数のベンチマークで2, 3, 5, 10, 20人の話者に最先端の結果を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:21:51 GMT)
Photophysics of Intrinsic Single-Photon Emitters in Silicon Nitride at
Low Temperatures [97.5] 窒化ケイ素中の固有の単一光子発光体を製造するためのロバストなプロセスが最近確立されている。
これらのエミッタは、室温操作と、技術的に成熟した窒化ケイ素フォトニクスプラットフォームとのモノリシックな統合による量子応用の可能性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:53:56 GMT)
HEAR4Health: A blueprint for making computer audition a staple of modern
healthcare [89.9] 近年、従来の医療システムを変革する試みとして、デジタル医療の研究が急速に増加している。
コンピュータによるオーディションは、少なくとも商業的関心の面では遅れている。
実生活における聴覚信号の分析に必要な基礎技術に対応する聴覚、計算とデータ効率の進歩、個々の差異を考慮し、医療データの長手性を扱う聴覚。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:25:08 GMT)
XLM-V: Overcoming the Vocabulary Bottleneck in Multilingual Masked
Language Models [87.7] 我々は,言語間のトークン共有を非強調にすることで,非常に大きな多言語語彙に拡張する新たなアプローチを提案する。
我々は100万のトークン語彙を持つ多言語言語モデルであるXLM-Vを訓練する。
XLM-Vは、自然言語推論(XNLI)から質問応答(MLQA)、名前付きエンティティ認識(WikiAnn)まで幅広いタスクでXLM-Rより優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:15:17 GMT)
Salesforce CausalAI Library: A Fast and Scalable Framework for Causal
Analysis of Time Series and Tabular Data [81.4] 観測データを用いた因果解析のためのオープンソースライブラリであるSalesforce CausalAI Libraryを紹介した。
このライブラリの目標は、因果関係の領域における様々な問題に対して、迅速かつ柔軟なソリューションを提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 22:42:48 GMT)
One Model for All Domains: Collaborative Domain-Prefix Tuning for
Cross-Domain NER [79.4] クロスドメインNERは、実践シナリオにおける低リソースの問題に対処する上で難しいタスクである。
事前学習言語モデル(PLM)によるNERモデルと、リッチリソースドメインのデータとを主に取得し、ターゲットドメインに適応させる。
テキストからテキストへの生成 PLM に基づくクロスドメイン NER のための協調的ドメイン修正チューニングを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 05:16:43 GMT)
Delegated variational quantum algorithms based on quantum homomorphic
encryption [69.5] 変分量子アルゴリズム(VQA)は、量子デバイス上で量子アドバンテージを達成するための最も有望な候補の1つである。
クライアントのプライベートデータは、そのような量子クラウドモデルで量子サーバにリークされる可能性がある。
量子サーバが暗号化データを計算するための新しい量子ホモモルフィック暗号(QHE)スキームが構築されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:00:13 GMT)
Optimal quantum control via genetic algorithms for quantum state
engineering in driven-resonator mediated networks [68.8] 進化的アルゴリズムに基づく量子状態工学には、機械学習によるアプローチを採用しています。
我々は、単一のモード駆動マイクロ波共振器を介して相互作用する、量子ビットのネットワーク(直接結合のない人工原子の状態に符号化された)を考える。
アルゴリズムは理想的なノイズフリー設定で訓練されているにもかかわらず、高い量子忠実度とノイズに対するレジリエンスを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:13:01 GMT)
SWING: Balancing Coverage and Faithfulness for Dialogue Summarization [67.8] 本稿では,自然言語推論(NLI)モデルを用いて,事実の不整合を回避し,カバレッジを向上させることを提案する。
我々は、NLIを用いて詳細なトレーニング信号を計算し、モデルがカバーされていない参照サマリーのコンテンツを生成することを奨励する。
DialogSumおよびSAMSumデータセットの実験により,提案手法の有効性が確認された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:33:11 GMT)
Evaluating Probabilistic Classifiers: The Triptych [63.0] 本稿では,予測性能の異なる相補的な側面に焦点をあてた診断グラフィックのトリチチを提案し,研究する。
信頼性図は校正に対処し、受信動作特性(ROC)曲線は識別能力を診断し、マーフィー図は全体的な予測性能と価値を視覚化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:35:23 GMT)
STERLING: Synergistic Representation Learning on Bipartite Graphs [62.1] 負のノードペアを持たないノード埋め込みを学習するための新しい相乗的表現学習モデル(STERling)を提案する。
局所的および大域的シナジーは、型間正のノード対と型内正のノード対の類似性を最大化し、共クラスタの相互情報を最大化する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 03:21:42 GMT)
Blockchain-aided Secure Semantic Communication for AI-Generated Content
in Metaverse [59.0] 仮想交通ネットワークにおけるAIGCサービスのためのブロックチェーン支援セマンティックコミュニケーションフレームワークを提案する。
学習に基づくセマンティック・アタック・スキームを用いて,種々の損失関数を用いて,敵対的セマンティック・データを生成する。
また、ブロックチェーンとゼロ知識証明を用いて、敵対的セマンティックデータのセマンティック類似性の違いを識別するセマンティックディフェンススキームを設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:32:02 GMT)
PULL: Reactive Log Anomaly Detection Based On Iterative PU Learning [58.9] 本稿では,推定故障時間ウィンドウに基づくリアクティブ異常検出のための反復ログ解析手法PULLを提案する。
我々の評価では、PULLは3つの異なるデータセットで10のベンチマークベースラインを一貫して上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:34:43 GMT)
Integrating Local Real Data with Global Gradient Prototypes for
Classifier Re-Balancing in Federated Long-Tailed Learning [53.4] フェデレートラーニング(FL)は、グローバルモデルを協調的にトレーニングする複数のクライアントを含む、人気のある分散ラーニングパラダイムになっています。
データサンプルは通常、現実世界の長い尾の分布に従っており、分散化された長い尾のデータのFLは、貧弱なグローバルモデルをもたらす。
本研究では、局所的な実データとグローバルな勾配のプロトタイプを統合し、局所的なバランスの取れたデータセットを形成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 03:18:10 GMT)
QuTiP-BoFiN: A bosonic and fermionic numerical
hierarchical-equations-of-motion library with applications in
light-harvesting, quantum control, and single-molecule electronics [51.2] 階層運動方程式 (HEOM) は力学を解くための強力な正確な数値的手法である。
固体物理学、光学、単分子電子工学、生物物理学の問題に拡張され応用されている。
ボソニック環境とフェルミオン環境の両方にHEOMを実装した強力なQuTiPプラットフォームと統合したPythonの数値ライブラリを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 05:44:00 GMT)
Modelling Long Range Dependencies in N-D: From Task-Specific to a
General Purpose CNN [47.2] 我々は、任意の解像度、次元、長さのデータを処理することができる単一のCNNであるContinuous Convolutional Neural Network (CCNN)を提案する。
主要なコンポーネントは、各レイヤにおける長距離依存関係をモデル化する継続的畳み込みカーネルである。
私たちのCCNNは、検討されたすべてのタスクにおいて、現在の最先端よりも優れています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:12:47 GMT)
A Holistic Cascade System, benchmark, and Human Evaluation Protocol for
Expressive Speech-to-Speech Translation [45.5] 表現型音声音声合成(S2ST)は,翻訳精度を維持しつつ,音源音声の韻律的属性を対象音声に伝達することを目的としている。
既存のS2STの研究は限定的であり、通常は一度に1つの表現性に焦点をあてる。
そこで本稿では,S2ST表現のための包括的カスケードシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:27:00 GMT)
3D Tooth Mesh Segmentation with Simplified Mesh Cell Representation [42.5] 3次元メッシュによる手動歯のセグメンテーションは面倒であり, 歯科医によって異なる。
本稿では,メッシュセルのバリセンタ情報のみを利用する新たなセグメンテーション手法を提案する。
暗黙的な構造的制約を緩和し、より優れたセグメンテーション性能を達成できることを最初に示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 11:43:56 GMT)
When to Trust Aggregated Gradients: Addressing Negative Client Sampling
in Federated Learning [41.5] 本稿では,各ラウンドにおける集約勾配に対するサーバ学習率を調整するための新しい学習率適応機構を提案する。
我々は、最適なサーバ学習率に肯定的な有意義で堅牢な指標を見つけるために、理論的な推論を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 03:52:45 GMT)
Ultra-NeRF: Neural Radiance Fields for Ultrasound Imaging [40.7] 超音波(US)イメージングのための物理強調型暗黙神経表現法(INR)を提案する。
提案手法は, レイトレーシングに基づくニューラルレンダリングを新しいビューUS合成に活用する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 11:02:09 GMT)
DEJA VU: Continual Model Generalization For Unseen Domains [38.7] 現実世界のアプリケーションでは、ディープラーニングモデルは、ターゲットデータ分布が時間とともに継続的に変化する非定常環境で実行されることが多い。
本稿では,モデルのターゲットドメイン一般化(TDG)能力の向上に重点を置くフレームワークであるRaTPを提案する。また,特定のドメインでのトレーニング直後の効果的なターゲットドメイン適応(TDA)能力と,過去のドメインでの緩和(FA)能力の放棄を実現する。
RaTPは、Continuous DA、Source-free DA、Test-Time/Online DA、Single DG、Multiple DG、Unified DA&DGをTDGで上回り、同等のTDAを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 05:56:53 GMT)
Synthesis with Explicit Dependencies [35.2] 我々はManthan3と呼ばれるヘンキン合成のためのデータ駆動型アプローチを提案する。
Manthan3は最先端のツールと競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:51:55 GMT)
XNLI: Explaining and Diagnosing NLI-based Visual Data Analysis [34.1] 自然言語インタフェース(NLI)は、ユーザがデータ視覚化における分析意図を柔軟に指定できるようにする。
視覚データ解析のための説明可能なNLIシステムであるXNLIを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:24:16 GMT)
An Efficient Approximate Method for Online Convolutional Dictionary
Learning [32.9] トレーニングサンプルのスパース分解を取り入れた新しい近似OCDL法を提案する。
提案手法は,最先端のOCDLアルゴリズムの有効性を保ちながら,計算コストを大幅に削減する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:40:18 GMT)
Editing Language Model-based Knowledge Graph Embeddings [31.4] 本稿では,言語モデルに基づくKG埋め込みを編集する新しいタスクを提案する。
提案課題は,KG埋め込みを高速かつデータ効率で高速に更新し,残りの性能を損なうことなく実現することを目的としている。
我々は4つの新しいデータセットを構築し、タスクを処理する以前のモデルの限られた能力を示すいくつかの知識編集ベースラインを評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 04:45:06 GMT)
Hybrid Trapping of $^{87}$Rb Atoms and Yb$^{+}$ Ions in a Chip-Based
Experimental Setup [31.3] レーザー冷却されたイオンと超低温の量子ガスを単一の実験装置で結合するハイブリッド量子系は、急速に研究の場を開きつつある。
そこで本研究では, イオントラップの下に平らなチップトラップを配置できる, 完全でテスト可能なイオントラップチップを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 23:12:56 GMT)
Statistical Theory of Differentially Private Marginal-based Data
Synthesis Algorithms [30.3] 国立標準技術研究所主催の総合データコンペティションにおける有望なパフォーマンスを実現するマージナルベース手法
実際には有望な性能にもかかわらず、境界に基づく手法の統計的性質は文献ではほとんど研究されていない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:27:44 GMT)
A Provable Splitting Approach for Symmetric Nonnegative Matrix
Factorization [27.8] 対称NMFに対して高速なアルゴリズムを設計することは、非対称なアルゴリズムほど簡単ではないことを示す。
まず、決定変数を分割し、対称NMFをペナル化非対称に変換する。
次に、ペナル化された非対称再構成の解が元の対称NMFへの解を返すことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:21:59 GMT)
Towards Arbitrary Text-driven Image Manipulation via Space Alignment [27.6] スペースアライメント(TMSA)を用いた新しいテキスト駆動画像操作フレームワークを提案する。
TMSAはCLIPとStyleGAN空間で同じセマンティック領域を整列することを目的としている。
このフレームワークは、追加コストなしで任意の画像編集モードをサポートすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:20:01 GMT)
Consistency is Key: Disentangling Label Variation in Natural Language
Processing with Intra-Annotator Agreement [27.0] 我々は,ラベルの安定性を経時的に測定するために,アノテーション内合意の付加的利用を論じる。
これらの尺度の計算は、重要な品質管理として機能し、アノテータが反対する理由に関する洞察を与えることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:38:11 GMT)
Don't Lie to Me: Avoiding Malicious Explanations with STEALTH [26.6] STEALTHは、悪意のある攻撃に悩まされることなく、AI生成モデルを使用する方法である。
データをクラスタリングした後、STEALTHシステムはAIモデルにクラスラベルに関するクエリを限定的に要求する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 05:00:16 GMT)
FewShotTextGCN: K-hop neighborhood regularization for few-shot learning
on graphs [25.9] FewShotTextGCNは、低リソース環境での学習を改善するために、ワード文書グラフの特性を効果的に活用するために設計されている。
Kホップ近傍正規化(K-hop Neighbourhood Regularization)は、不均一グラフの正規化であり、少数のトレーニングサンプルが利用可能であれば、学習を安定させ、改善することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:30:32 GMT)
Imitating Human Behaviour with Diffusion Models [25.6] 拡散モデルはテキスト・ツー・イメージ領域において強力な生成モデルとして出現している。
本稿では, 連続した環境下での人間の行動を模倣する観察行動モデルとしての利用について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:31:05 GMT)
Towards Robust Metrics for Concept Representation Evaluation [25.5] 概念学習モデルは、その表現に不純物を符号化する傾向があることが示されている。
両手法における概念表現の純度を評価するための新しい指標を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 00:40:19 GMT)
ARDIAS: AI-Enhanced Research Management, Discovery, and Advisory System [24.4] ARDIASはWebベースのアプリケーションで、研究者に完全な発見とコラボレーションツールを提供することを目的としている。
ARDIASは現在、著者や論文を名前で検索し、特定の研究者の研究トピックに関する洞察を得ることができる。
AIベースのツールの助けを借りて、ARDIASは潜在的な協力者やトピックを研究者に推奨することを目指している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:30:10 GMT)
PrimeQA: The Prime Repository for State-of-the-Art Multilingual Question
Answering Research and Development [24.0] PRIMEQAは、QAの再調査を民主化し、最先端(SOTA)QAメソッドの複製を容易にすることを目的とした、ワンストップのQAレポジトリである。
検索や読解といったコアQA機能と,質問生成などの補助機能をサポートする。
フロントエンドアプリケーションの構築、pub-licベンチマーク上のSOTAメソッドの複製、既存のメソッドの拡張など、さまざまなユースケースのためのエンドツーエンドツールキットとして設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:48:03 GMT)
Pre-computed memory or on-the-fly encoding? A hybrid approach to
retrieval augmentation makes the most of your compute [23.9] フュージョン・イン・デコーダ(Fusion-in-Decoder)は強力な技術であり、様々な知識集約的なタスクにアートの状態を設定する。
テキストコーパスをメモリにプリエンコードし、密度の高い表現を直接取得することで、このコストを回避する作業もある。
両極間のハイブリッドであるLUMENを提案し,検索表現の大部分を事前計算し,符号化をオンザフライで完了させる。
LUMENは、FiDよりもはるかに安価で、複数の質問応答タスクにおいて純粋メモリを著しく上回り、任意の計算予算において両者を上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:55:45 GMT)
Understanding and Improving Deep Graph Neural Networks: A Probabilistic
Graphical Model Perspective [22.8] グラフニューラルネットワーク(GNN)の理解のための新しい視点を提案する。
本研究では,深いGNNに着目し,その理解のための新しい視点を提案する。
我々はより強力なGNN:結合グラフニューラルネットワーク(CoGNet)を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:02:12 GMT)
Banker Online Mirror Descent: A Universal Approach for Delayed Online
Bandit Learning [22.2] Banker-OMDは、オンライン学習文学における古典的オンラインミラー・ダイアンス(OMD)技法を一般化する新しいフレームワークである。
遅延フィードバックを伴う2つの重要なバンディット学習シナリオに適用することで,textttBanker-OMDのパワーを実証する。
Banker-OMDは、$tildemathcal O(sqrtK(D+T)L)$ regretを達成し、$tildemathcal Oを達成した最初の遅延逆線形帯域アルゴリズムをもたらす。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:23:46 GMT)
Bias-Compensated Integral Regression for Human Pose Estimation [21.8] 本稿では,ソフトマックスと期待演算を組み合わせた積分回帰による帰納バイアスを明らかにする。
バイアスを補償する統合回帰ベースのフレームワークであるバイアス補償積分回帰(BCIR)を提案する。
BCIRは従来の積分回帰よりも高速で精度が高く、最先端の検出手法と競合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 06:54:04 GMT)
Location-based Activity Behavior Deviation Detection for Nursing Home
using IoT Devices [19.9] 本稿では,シンガポールにおける4階建て養護老人ホームである救世軍,ピースヘイブン養護老人ホームのための位置追跡システムを設計する。
ここでの課題は、老人ホーム住民の集団活動を特定し、逸脱した活動行動があるかどうかを検出することである。
そこで本研究では,データ融合手法を用いて,位置に基づく逸脱した活動行動検出システムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:06:44 GMT)
On the Adversarial Robustness of Camera-based 3D Object Detection [19.8] 本研究は,種々の対向条件下での先行カメラを用いた3次元物体検出手法の堅牢性について,初めて包括的調査を行った。
実験の結果, (a) 正確な深度推定を効果的に行うとロバスト性は向上し, (b) 深度推定のないアプローチは優れたロバスト性を示しず, (c) 鳥眼ビューに基づく表現はローカライズ攻撃に対するロバスト性が高いことがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:59:15 GMT)
Improving the Inference of Topic Models via Infinite Latent State
Replications [18.6] トピックモデルに対する最も一般的な推論手法の1つは、おそらく崩壊したギブスサンプリング(CGS)である。
本稿では, トピックサンプル数を無限大に最大化することで, 状態拡張技術を活用することを提案する。
そこで我々は,各文書と単語のペアごとに頑健なソフトトピック代入を生成するために,無限潜在状態複製 (ILR) と呼ばれる新しい推論手法を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 17:07:25 GMT)
Language Model Detoxification in Dialogue with Contextualized Stance
Control [18.3] 言語モデル解毒に関するこれまでの研究は、文脈を考慮せずに世代自体の毒性(自己毒性)を減らすことに重点を置いてきた。
本稿では,文脈依存的解毒を行う新しい制御手法を提案する。
実験の結果,提案手法は,基礎となるLMの自己毒性を低く保ちつつ,文脈依存型姿勢制御戦略を効果的に学習できることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 00:47:28 GMT)
Unsupervised Protein-Ligand Binding Energy Prediction via Neural Euler's
Rotation Equation [18.1] タンパク質リガンド結合予測は、AIによる薬物発見の根本的な問題である。
本稿では,教師なしアプローチを探求し,生成的モデリングタスクとしての結合エネルギー予測を再構成する。
本研究は,SE(3)デノナイズスコアマッチングを用いて,タンパク質-リガンド複合体の集合上でエネルギーベースモデルを訓練し,結合親和性としてログ類似度を解釈する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 20:33:51 GMT)
Backward Compatibility During Data Updates by Weight Interpolation [17.5] データ更新時の回帰問題について検討し、後方対応型重み補間法(BCWI)を提案する。
BCWIは、新しいモデルの精度の向上を犠牲にすることなく、負のフリップを減らす。
また,複数の新モデルの重み付けにおける重み付けと平均化による負のフリップの低減についても検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:23:10 GMT)
Rate-Perception Optimized Preprocessing for Video Coding [15.8] 本稿では,レート・ディストーション性能を向上させるために,レート・パーセプション最適化前処理(RPP)手法を提案する。
RPP法は非常にシンプルで効率的であり,ビデオエンコーディング,ストリーミング,デコードの設定に何ら変更を加える必要もない。
主観的視覚的品質テストでは、87%のユーザが、RPPで圧縮した動画を約12%圧縮するだけで、RPPで動画がより良く、あるいは同等であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:21:52 GMT)
Learning Trustworthy Model from Noisy Labels based on Rough Set for
Surface Defect Detection [15.7] 表面欠陥検出では、異常または正常と一意に分類できない不審な領域がいくつか存在する。
不審領域の注釈付けは、労働者の感情変動や判断基準などの影響を受けやすい。
通常のノイズラベルとは異なり、表面欠陥検出に用いられるラベルは、誤記ではなく矛盾しているように見える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:29:22 GMT)
An Efficient Semi-Automated Scheme for Infrastructure LiDAR Annotation [15.5] トラッキングアルゴリズムを用いてLiDARシーケンスを自動的にアノテートする,効率的な半自動アノテーションツールを提案する。
本ツールでは,マルチオブジェクト追跡(MOT),シングルオブジェクト追跡(SOT),適切なトラック後処理手法をシームレスに統合する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 17:42:15 GMT)
Tighter Bounds on the Expressivity of Transformer Encoders [15.5] 固定精度変圧器エンコーダの上位境界と変圧器エンコーダの下位境界とを同時に有する量子化器を数える一階述語論理の変種を同定する。
これにより、トランスフォーマーエンコーダが認識する言語の正確なキャラクタリゼーションに、これまでよりもずっと近いものになります。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:05:55 GMT)
Trainable Loss Weights in Super-Resolution [15.3] 本稿では,画素単位の損失に対する新たな重み付け法を提案する。
この手法により、画像の一般的な構造に基づいてトレーニング可能な重みを使用できる。
また、畳み込みニューラルネットワークにより直接重みを推定できるように、損失重量の比較基準を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:27:27 GMT)
HAL3D: Hierarchical Active Learning for Fine-Grained 3D Part Labeling [15.0] 粒度の細かい3Dパートラベリングのための,最初の能動的学習ツールを提案する。
我々のツールは、ディープニューラルネットワークによって予測される部分ラベルを反復的に検証または修正する。
HAL3Dとよばれる私たちのHAL3Dは、事前に定義された階層的な部分ラベルを持つ任意のテストセットに対して100%の精度を実現しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:40:34 GMT)
BDMMT: Backdoor Sample Detection for Language Models through Model
Mutation Testing [14.9] 本稿では,深層モデル変異検査に基づく防御手法を提案する。
バックドアサンプルの検出におけるモデル変異検査の有効性をまず確認した。
次に,広範に研究された3つのバックドアアタックレベルに対して,系統的に防御を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 05:24:46 GMT)
Adversarial Learning-based Stance Classifier for COVID-19-related Health
Policies [14.6] 本研究では、新型コロナウイルス関連健康政策に対する公衆の態度を自動的に識別する対人学習に基づくスタンス分類器を提案する。
モデルをより深く理解するために、モデルに外部知識としてポリシー記述を組み込む。
新型コロナウイルス関連健康政策のスタンス検出タスクにおいて,幅広い基準線の性能を評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:26:41 GMT)
Evolve Smoothly, Fit Consistently: Learning Smooth Latent Dynamics For
Advection-Dominated Systems [14.6] 複雑な物理系のサロゲートモデルを学ぶための,データ駆動・時空連続フレームワークを提案する。
ネットワークの表現力と特別に設計された整合性誘導正規化を利用して,低次元かつ滑らかな潜在軌道を得る。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 03:06:03 GMT)
Flow-guided Semi-supervised Video Object Segmentation [14.4] 半教師付きビデオオブジェクトセグメンテーションのための光フロー誘導手法を提案する。
光フローと画像から組み合わせた情報を抽出するモデルを提案する。
DAVIS 2017とYouTube-VOS 2019の実験では、光学フローから抽出した情報を元のイメージブランチに統合することで、パフォーマンスが向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:02:31 GMT)
Knowing About Knowing: An Illusion of Human Competence Can Hinder
Appropriate Reliance on AI Systems [13.5] 本稿では、Dunning-Kruger Effect(DKE)がAIシステムへの適切な依存を妨げているかどうかを論じる。
DKEは、能力の低い個人が自身のスキルやパフォーマンスを過大評価しているため、メタ認知バイアスである。
その結果、パフォーマンスを過大評価する参加者は、AIシステムへの信頼度が低い傾向にあることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:26:10 GMT)
Discriminator-free Unsupervised Domain Adaptation for Multi-label Image
Classification [12.6] マルチラベル画像分類(MLIC)のための識別器のない非教師付きドメイン適応(UDA)を提案する。
2成分ガウス混合モデル(GMM)は、ソースとターゲットの予測に適合し、2つのクラスタの区別を可能にする。
得られた分布は、フレシェ距離に基づいて逆損失を定式化するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:45:13 GMT)
Towards a Unified Model for Generating Answers and Explanations in
Visual Question Answering [11.8] 我々は、QAモデルとは無関係なトレーニング説明モデルにより、説明の根拠が減り、性能が制限されると主張している。
本稿では,統一モデルに対するマルチタスク学習手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:29:19 GMT)
A Method For Eliminating Contour Errors In Self-Encoder Reconstructed
Images [10.6] 我々は画像の約10のエッジ情報を生成し、その後、拡張アルゴリズムにより再構成画像のエッジエラー11を微分的に除去する。
これは、再構成された画像の12の精度を改善し、元の画像13から異物とノイズを分離するために使用され、より実用的なシーンで視覚化することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:40:29 GMT)
Data Consistent Deep Rigid MRI Motion Correction [10.3] 運動アーティファクトはMRIの広範にわたる問題であり、人口レベルの画像研究において誤診や誤認を引き起こす。
現在の反射型剛性運動補正技術は、画像と運動パラメータの推定を共同で最適化する。
本稿では,厳密な動きパラメータのみを探索するために,深層ネットワークを用いて共同動画像パラメータ探索を削減した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 00:21:31 GMT)
ViDeBERTa: A powerful pre-trained language model for Vietnamese [10.0] 本稿ではベトナム語のための単言語モデルViDeBERTaについて述べる。
ViDeBERTa_xsmall、ViDeBERTa_base、ViDeBERTa_largeの3つのバージョンは、高品質で多様なベトナム語テキストの大規模コーパスで事前訓練されている。
我々は,3つの重要な自然言語下流タスク,パート・オブ・音声タギング,名前付き親和性認識,質問応答を微調整し,評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:26:54 GMT)
Learning to Rank Normalized Entropy Curves with Differentiable Window
Transformation [9.9] 本稿では,正規化エントロピー(NE)学習曲線に特化された学習曲線ランキングモデルを提案する。
提案モデルである自己適応曲線変換拡張相対曲線ランキング (ACTR2) は適応曲線変換層を特徴としている。
実世界のNE曲線データセットを用いた実験により,ACTR2の各鍵成分の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:36:26 GMT)
Increasing Fairness in Compromise on Accuracy via Weighted Vote with
Learning Guarantees [9.8] 本稿では,二進二等分類と多等分類に適合する重み付き投票による期待値品質の新たな分析法を提案する。
本稿では,支配とパレートの最適性の概念に基づくプルーニング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 20:31:06 GMT)
Qualitative Analysis of a Graph Transformer Approach to Addressing Hate
Speech: Adapting to Dynamically Changing Content [8.4] 我々は、ソーシャルネットワークにおけるヘイトスピーチ検出のために、このソリューションの詳細な質的分析を提供する。
重要な洞察は、コンテキストの概念に関する推論に焦点が当てられていることは、オンライン投稿のマルチモーダル分析をサポートするのに十分な位置にあるということだ。
この問題が特に動的変化のテーマとどのように関係しているかを考察して結論付けます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 23:32:32 GMT)
Open quantum systems with nonlinear environmental backactions: Extended
dissipaton theory versus core-system hierarchy construction [8.2] 本稿では2次環境結合を伴う量子散逸理論の包括的説明を行う。
開発にはブラウン解法モード組み込み階層型量子マスター方程式が含まれる。
コア系階層量子マスター方程式は、相関した解法力学の'視覚'に好適である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:02:02 GMT)
On the Mathematics of Diffusion Models [7.8] 拡散モデルでは、まず集団からサンプルを取り出し、ノイズのみが残るまで徐々にノイズを付加する拡散過程を定義する。
本稿では,拡散モデルの微分方程式を広範に利用可能な方法で提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:39:00 GMT)
Leveraging Planning Landmarks for Hybrid Online Goal Recognition [7.7] 本稿では,象徴的な計画的ランドマークに基づくアプローチとデータ駆動型目標認識アプローチを組み合わせた,オンライン目標認識のためのハイブリッド手法を提案する。
提案手法は最先端技術よりも計算時間をはるかに効率よくするが,目標認識性能も向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:21:30 GMT)
Graph Neural Tangent Kernel: Convergence on Large Graphs [7.6] グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ機械学習タスクにおいて顕著なパフォーマンスを達成する。
しかし、学習のダイナミクスが十分に理解されていない大規模なグラフデータでトレーニングすることは難しい。
グラフニューラルカーネル(GNTK)とグラフトンを用いた大規模グラフGNNのトレーニングダイナミクスについて検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:52:58 GMT)
Recursive deep learning framework for forecasting the decadal world
economic outlook [7.6] 我々は、世界経済のGDP成長率を10年にわたって予測する深層学習フレームワークを開発する。
われわれは、1980年から2019年までの13か国で、Penn World Tableをデータソースとして使用しています。
我々は、ほとんどの国が5年以内に経済成長の減速や停滞、景気後退を経験すると予想している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 23:47:34 GMT)
Knowledge-augmented Graph Neural Networks with Concept-aware Attention
for Adverse Drug Event Detection [7.5] 副作用薬物イベント(ADEs)は、薬物の安全性の重要な側面である。
さまざまな文献にはADEに関する豊富な情報が含まれている。
近年,テキストからのADE検出を自動化するために,単語埋め込みとディープラーニングに基づく自然言語処理を適用している。
本稿では,グラフ内のノードの種類によって異なる特徴を学習する,概念認識型アテンション機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:01:45 GMT)
Gene-SGAN: a method for discovering disease subtypes with imaging and
genetic signatures via multi-view weakly-supervised deep clustering [6.8] Gene-SGANは、マルチビュー、弱教師付きディープクラスタリング手法である。
表現型および遺伝的データを共同で検討することで、病気の不均一性を識別する。
ジーン-SGANは、疾患のサブタイプやエンドフェノタイプ発見に広く応用されている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:08:30 GMT)
Simulating the Integration of Urban Air Mobility into Existing
Transportation Systems: A Survey [6.6] 都市空気移動(UAM)は、大都市圏の交通に革命をもたらす可能性がある。
都市交通におけるUAM研究の現状をシミュレーション手法を用いて調査する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:43:28 GMT)
SGCN: Exploiting Compressed-Sparse Features in Deep Graph Convolutional
Network Accelerators [6.6] グラフ畳み込みネットワーク(GCN)は、従来のニューラルネットワークの適用範囲が限られているため、ますます人気が高まっている。
本稿では,高速かつエネルギー効率の高いGCN加速器であるSGCNを提案する。
我々は、SGCNが既存の加速器と比べて1.71倍のスピードアップと43.9%のエネルギー効率を達成することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:34:01 GMT)
MLPGradientFlow: going with the flow of multilayer perceptrons (and
finding minima fast and accurately) [6.5] GradientFlowは数値勾配流微分方程式を解くソフトウェアパッケージである。
小さなネットワークやデータセットでは、勾配はpytorchよりも高速に計算され、Hessianは少なくとも5倍速で計算される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:21:44 GMT)
Identification of gap closing with dissipative dynamics [6.1] エルミート量子系におけるギャップ閉遷移を、散逸の存在下での動的進化と同一視できるスキームを示す。
非エルミート系の最近の実験的進歩に触発されて、純粋に損失の少ない摂動が、基礎となるハミルトニアンの小さな隙間の周囲に想像上のスペクトルバブルを引き起こすことを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:11:38 GMT)
Tracking Different Ant Species: An Unsupervised Domain Adaptation
Framework and a Dataset for Multi-object Tracking [6.0] 本稿では,データ駆動型多目的トラッカーを提案する。
アリ追跡問題に対する新しいデータセットとベンチマークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:00:16 GMT)
Cross-lingual Argument Mining in the Medical Domain [6.0] このプロジェクトは、手動による介入なしに注釈付きデータを生成する効果的な方法として、自動で英語からターゲット言語(スペイン語)にアノテーションを翻訳し、プロジェクトすることを示す。
また、スペイン語で自動生成したデータを用いて、元の英語評価設定の結果を改善する方法も示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 11:21:12 GMT)
Automated multilingual detection of Pro-Kremlin propaganda in newspapers
and Telegram posts [5.9] ロシア連邦とウクライナの大規模な紛争は、前例のない量のニュース記事やソーシャルメディアデータを生み出した。
本研究は、ウクライナ語、ロシア語、ルーマニア語、英語のニュース記事やテレグラムのニュースチャンネルを用いて、戦初月にメディアが世論にどう影響し、どのように反映したかを分析した。
我々はトランスフォーマーと言語特徴に基づく多言語自動プロパガンダ識別の2つの手法を提案し,比較する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:25:37 GMT)
Predicting Relationship Labels and Individual Personality Traits from
Telecommunication History in Social Networks using Hawkes Processes [5.7] 携帯電話には豊富な個人情報が含まれているので、安全を保とうとしています。
我々は、匿名のコミュニケーショントレースから、個人の心理的プロファイルとその仲間との関係を予測できるという大規模な証拠を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:59:37 GMT)
On the inconsistency of separable losses for structured prediction [5.2] 構造予測における負の対数類似損失は必ずしもベイズと一致しないことを示す。
この事実は、これらの損失が構造化予測に適合しているかどうか、もしそうならなぜかという疑問を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 20:02:07 GMT)
Learning Gradients of Convex Functions with Monotone Gradient Networks [5.2] 凸関数の勾配は、勾配に基づく最適化から最適輸送まで、重要な応用を持つ。
近年、凸目標学習のためのデータ駆動手法が研究されているが、そのモノトーン勾配の学習はほとんど研究されていない。
我々のネットワークは、トレーニングが簡単で、モノトーン勾配場をより正確に学習し、最先端の手法よりもはるかに少ないパラメータを使用することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 23:04:50 GMT)
What are the Machine Learning best practices reported by practitioners
on Stack Exchange? [4.9] 127の機械学習ベストプラクティスを14のStack Exchange(STE)ウェブサイトから242のポストを体系的にマイニングする。
プラクティスのリストは、ML対応システムの実装プロセスの異なる段階に関連するカテゴリのセットで示されます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:50:28 GMT)
An Experimental Study on Pretraining Transformers from Scratch for IR [4.8] トレーニング前の収集が最終的なIR効果に与える影響について検討した。
一般の信仰とは対照的に、第1段階のランク付けを微調整する場合には、コレクションのみに事前訓練されたモデルが同等あるいはより良い有効性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:43:05 GMT)
Parallel Quantum Algorithm for Hamiltonian Simulation [4.8] 大規模ハミルトニアン群の力学をシミュレートするために並列量子アルゴリズムを提案する。
量子回路深さで測定した並列量子シミュレーションアルゴリズムの実行時間は2倍(多値)の対数依存性を持つ。
本アルゴリズムの総ゲート深さは,並列設定における$operatornamepolylog (1/epsilon)$依存性を持つことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:39:51 GMT)
Overcoming Prior Misspecification in Online Learning to Rank [4.7] 我々は,前者の要求に適合する適応アルゴリズムを提案し,解析する。
クリックフィードバックに加えてスカラー関連フィードバックも検討する。
合成実験と実世界の実験の両方を用いて,本アルゴリズムの有効性を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:48:00 GMT)
Solving the HP model with Nested Monte Carlo Search [4.4] 我々は,HPモデルにおけるタンパク質の基底状態エネルギーを求めるためのモンテカルロ探索法を提案する。
本稿では, PERM (Hsu and Grassberger 2011), REMC (Thachuk, Shmygelska, Hoos or WLRE (W"ust and Landau 2012) を参照。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:19:27 GMT)
Partial Mobilization: Tracking Multilingual Information Flows Amongst
Russian Media Outlets and Telegram [4.4] 我々は、2022年を通して、ロシアのメディア16社が732のTelegramチャンネルとどのように対話し、利用してきたかを調査した。
基本モデルMPNetの多言語バージョンを使用して、記事やTelegramメッセージを共有埋め込み空間に埋め込む。
その内容の2.3% (ura.news) と26.7% (ukraina.ru) は、Telegram上での活動から生まれた/反響している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 22:27:40 GMT)
Planning-assisted autonomous swarm shepherding with collision avoidance [4.3] 本稿では,衝突回避を考慮した自律型シェパーディングフレームワークを提案する。
提案手法は,Swarmシェパーディング問題を単一トラベリングセールスマン問題(TSP)に変換する。
適応的なスイッチングアプローチがフレームワークに統合され、障害物や羊の群れとの衝突を避けるためのリアルタイムパス計画が導かれる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 00:18:45 GMT)
Enhancing Medical Image Segmentation with TransCeption: A Multi-Scale
Feature Fusion Approach [4.0] CNNベースの手法は、その有望な性能と堅牢性のために、医用画像セグメンテーションの基盤となっている。
グローバルな文脈相関をモデル化するために受信フィールドを拡大するため,トランスフォーマーベースのアプローチが普及している。
本稿では,トランスセグメンテーション(TransCeption for Medical Image segmentation)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 22:09:07 GMT)
Fillers in Spoken Language Understanding: Computational and
Psycholinguistic Perspectives [3.8] フィラー(英: Filler)は、他の種類のディフルネスと比較して最も頻繁に発生するディフルエンシである。
本稿は、全体像を総合的に合成することを目的としている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:55:05 GMT)
A Study on FGSM Adversarial Training for Neural Retrieval [3.3] ニューラル検索モデルは、項ベースの手法と比較して、ここ数年で顕著な効果を得た。
しかし、これらのモデルは、タイプミスや配布シフトに直面したり、悪意のある攻撃に対して脆弱である可能性がある。
我々は,FGSM(Fast Gradient Sign Method)という,最も単純な逆行訓練手法の1つが,第1段階のローダの堅牢性と有効性を向上させることができることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:28:54 GMT)
Entanglement Dynamics of Noisy Random Circuits [3.2] オープン量子系が環境とともに熱化する過程について検討する。
局所的なランダムなユニタリと局所的な分極チャネルの下で進化するキュディト連鎖を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 20:44:00 GMT)
Probing Taxonomic and Thematic Embeddings for Taxonomic Information [3.0] 分類学的および主題的関連性をモデル化することは、包括的な自然言語理解を持つAIを構築する上で重要である。
我々は,新しいハイポニム・ハイポニム探索タスクを設計し,分類学およびテーマSGNSとGloVeの埋め込みに関する比較調査を行う。
両種類の埋め込みがいくつかの分類情報をエンコードしていることを示す実験は、エンコーダアーキテクチャと埋め込み訓練データの両方に独立して関係している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:59:26 GMT)
A Robust Hypothesis Test for Tree Ensemble Pruning [2.5] そこで我々は,勾配増進木アンサンブルの分割品質に関する理論的に正当化された新しい仮説を考案し,提示する。
本手法は, 一般的なペナルティ条件ではなく, サンプル損失の低減につながることを示す。
また,この手法にいくつかの革新的な拡張を加えて,様々な新しい木刈りアルゴリズムの扉を開く。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:55:30 GMT)
Shape Reconstruction from Thoracoscopic Images using Self-supervised
Virtual Learning [2.4] 内視鏡画像からの臓器の術中形状再構成は,画像ガイド下手術には複雑だが必須である。
シミュレーション画像と実画像間の共通潜時変数を用いた画像変換を用いた形状再構成の仮想学習フレームワークを提案する。
本研究では,胸腔鏡画像から崩壊肺の形状復元を目標とし,仮想学習が実画像と模擬画像の類似性を改善することを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 23:08:41 GMT)
Near-field GHz rotation and sensing with an optically levitated
nanodumbbell [2.4] 我々は、サファイア表面から約430nm離れた真空中でシリカナノダンベルを光学的に浮揚し、GHz周波数で回転させる。
ナノダンベルの先端と表面の間の相対線速度は、サブミクロメータ分離時に1.4km/sに達する。
数値シミュレーションにより,ナノダンベルとナノグレーションの間のカシミールトルクを検出することが期待できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 23:30:21 GMT)
Prediction of COVID-19 by Its Variants using Multivariate Data-driven
Deep Learning Models [2.2] 2019年12月に中国武漢で最初の症例が発見されて以来、新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが世界中のほぼ全域で発生している。
世界中の新型コロナウイルス感染者の増加に伴い、SARS-CoV-2は様々な変種に変化している。
多くの研究が、Deep Learning(LSTM)という方法を使って進行中のパンデミックを克服するケーススタディとして、COVID-19を提起している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:52:34 GMT)
Hybrid quantum system with strong magnetic coupling of a magnetic vortex
to a nanomechanical resonator [2.0] 本稿では,磁気渦とナノメカニカル共振器からなるハイブリッド量子システムを提案する。
渦の異方性モードは磁気的相互作用によって共ヒーレントに共振器の量子化された機械的運動に結合することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:12:50 GMT)
Exact Fractional Inference via Re-Parametrization & Interpolation
between Tree-Re-Weighted- and Belief Propagation- Algorithms [2.0] 分割関数($Z$)を計算するのに必要な推論の努力は、$N$スピンのグラフ上のIsingモデルの$N$の指数関数である可能性が高い。
積として$Z$を表現する方法を示す: Z=Z(lambda)cal Z(lambda)$ ここで乗法補正である$cal Z(lambda)$はノードに依存しない確率分布に対する期待値である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 00:50:28 GMT)
Variational quantum algorithm for unconstrained black box binary
optimization: Application to feature selection [1.9] 制約のないブラックボックス二項問題の解法として,変分量子アルゴリズムを提案する。
これは最適化のための量子アルゴリズムの典型的な設定とは対照的である。
提案手法は,従来の特徴選択手法よりも競争力があり,性能も向上していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:20:58 GMT)
Spatio-Temporal Graph Neural Networks: A Survey [1.9] 時間的グラフニューラルネットワークは、時間的要因を考慮したグラフニューラルネットワークの拡張である。
本調査では,アルゴリズムやアプリケーション,オープンな課題を含む,時空間グラフニューラルネットワークに関する興味深いトピックについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:17:46 GMT)
Improved Stock Price Movement Classification Using News Articles Based
on Embeddings and Label Smoothing [1.9] 本稿では,ディープラーニングの正規化と最適化手法を取り入れて,ニュース記事を用いた株価変動の分類を改善することを提案する。
さらに、トレーニングモデルの一般化を改善するため、重量減衰、バッチ正規化、ドロップアウト、ラベル平滑化を取り入れた。
一般的に使用されるデータセットに対する実験結果から,テストセットの平均精度は80.7%に達し,大幅な改善が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:33:45 GMT)
Faster DAN: Multi-target Queries with Document Positional Encoding for
End-to-end Handwritten Document Recognition [1.8] より高速なDANは、予測時に認識プロセスを高速化するための2段階の戦略である。
RIMES 2009、READ 2016、MAURDORデータセットの1ページと2ページのイメージ全体の少なくとも4倍高速である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:55:14 GMT)
Connecting metrics for shape-texture knowledge in computer vision [1.8] 深層ニューラルネットワークは、人間が画像の分類ミスを起こさないような、画像の多くの変化の影響を受けやすいままである。
この異なる振る舞いの一部は、視覚タスクで人間とディープニューラルネットワークが使用する機能の種類によって説明できるかもしれない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:37:42 GMT)
Self-Evolutionary Reservoir Computer Based on Kuramoto Model [1.7] 生物学的にインスパイアされたニューラルネットワークとして、貯水池コンピューティング(RC)は情報処理においてユニークなアドバンテージを持っている。
本研究では,人的知識を必要とせず,手元にある特定の問題に適応できる構造的自律開発貯水池計算モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:53:39 GMT)
Self-Supervised Curricular Deep Learning for Chest X-Ray Image
Classification [1.7] Self-Supervised Learning Pretrainingは、ImageNetでスクラッチからトレーニングされたモデル、あるいは事前トレーニングされたモデルのパフォーマンスを向上する。
SSL-pretrained モデルは肺の領域において高い注意力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:45:13 GMT)
Causality Constraint on Circuit Complexity from $COSMOEFT$ [1.6] 本稿では,回路複雑度測定とエンタングルメントエントロピーのスケール係数および$c_s$に対する挙動について検討する。
窓の内側には、因果性と宇宙観測の両方によって支えられる0.024leq c_sleq 1$という、興味深い未発見の様々な特徴がある。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:12:10 GMT)
Stark localization as a resource for weak-field sensing with
super-Heisenberg precision [1.5] 拡張相において、単一粒子のスタークプローブは弱場センシングに対する量子増強感度を達成する。
この精度は既知の量子センシングのスキームのほとんどを除いてよく知られており、単純な位置測定によって達成できる。
また、スタークプローブの温度とシステムサイズに関して、熱平衡における普遍的な挙動を明らかにした。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:41:53 GMT)
On Batching Variable Size Inputs for Training End-to-End Speech
Enhancement Systems [1.5] 本稿では,異なる戦略とバッチサイズがConvTasNet音声強調性能に及ぼす影響について検討する。
トレーニング中のバッチサイズが小さいと、すべての戦略において両方の条件でパフォーマンスが向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:45:02 GMT)
Distributed Control of Partial Differential Equations Using
Convolutional Reinforcement Learning [1.4] 本稿では,複雑性を著しく低減する畳み込みフレームワークを提案する。したがって,偏微分方程式(PDE)によって制御される力学系の分散強化学習制御のための計算作業について述べる。
高次元分散制御問題は, 同一の非結合エージェントが多数存在する多エージェント制御問題に変換できる。
計算資源の最小化により,低次元の深い決定論的政策勾配エージェントを訓練することにより,安定化を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 17:55:30 GMT)
Optimal decision making in robotic assembly and other trial-and-error
tasks [1.1] 本研究では,(1)終末成功/失敗の低エントロピー指標と(2)信頼できない(高エントロピー)データを提供する問題のクラスについて検討し,課題の最終結果を予測する。
フェール予測器の混乱行列に基づいてメイスパンを予測する閉形式解を導出する。
これにより、ロボットはプロダクション環境で障害予測を学習し、実際に時間を節約したときのみプリエンプティブポリシーを採用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 22:07:50 GMT)
The Impact of Imperfect Timekeeping on Quantum Control [1.0] 時間的知識の獲得に関する制限が、異なるパラダイムにおける量子演算を制御する方法にどのように影響するかを示す。
我々は,エージェントが回路ベースの量子計算で達成できるゲートの複雑さを抑えるための時間管理の質を示す。
量子熱力学では、時間維持誤差は冷却速度にのみ影響を与え、達成可能な温度には影響しない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:59:59 GMT)
Quantum anomaly detection in the latent space of proton collision events
at the LHC [1.0] 教師なし量子機械学習アルゴリズムに基づくLHCにおける異常検出のための新しい手法を提案する。
カーネルベースの異常検出では、量子モデルが古典的よりも大幅に優れている状態を特定する。
観測された一貫した性能優位性は、使用した回路の固有量子特性と関係があることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:00:01 GMT)
Unravelling physics beyond the standard model with classical and quantum
anomaly detection [1.0] 現在の実験では、追加のBeyond Standard Model(BSM)理論の発展を導く新しい物理学の兆候は示されていない。
本稿では,ランダムなプロセスによる異常の人工的生成に基づいて,教師付き学習環境で異常検出を行う新しい手法を提案する。
さらに有望なことに、人工的な異常を識別するために訓練されたSVCを用いることで、現実的なBSMイベントを高精度に識別することが可能である。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:00:14 GMT)
Accelerating Domain-aware Deep Learning Models with Distributed Training [0.8] モデル性能を改善したドメイン固有知識を利用した分散ドメイン認識ネットワークを提案する。
以上の結果から,最大4.1倍の速さで流出口の流出ピークを効果的に予測した。
提案手法は全体の12.6倍の高速化を実現し,平均予測性能は16%向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 22:59:47 GMT)
Improving Graph Generation by Restricting Graph Bandwidth [0.8] ディープグラフ生成モデリングは、実世界のグラフを特徴付ける複雑なマルチスケール構造の分布を学習できることが証明されている。
既存の方法の主な制限の1つは、その大きな出力空間である。
本稿では,既存のグラフ生成モデルの出力空間を大幅に削減する新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 22:27:46 GMT)
Local Feature Extraction from Salient Regions by Feature Map
Transformation [0.8] 光や視点によらず,局所的な特徴を強く抽出し,記述する枠組みを提案する。
このフレームワークは照明の変動を抑制し、構造情報を光からのノイズを無視するように促す。
提案モデルでは,正常な領域から特徴点を抽出し,不整合を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 05:31:20 GMT)
Multipole groups and fracton phenomena on arbitrary crystalline lattices [0.6] 任意の結晶格子上の多極対称性を体系的に探索する。
これにより、任意の格子上の多極性対称性の結果を探索することによって、新しい物理学が見つかることが明らかになる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:00:01 GMT)
Toward Realistic Evaluation of Deep Active Learning Algorithms in Image
Classification [0.5] Active Learningは、データプールから最も情報に富んだ観察を対話的にクエリすることで、ラベル付けの負担を軽減することを目的としている。
最近の研究はALの利点を疑問視している。
この異質な景観は、ALアルゴリズムの体系的および現実的な評価の欠如によって引き起こされていると我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:07:44 GMT)
A Data-Centric Approach for Improving Adversarial Training Through the
Lens of Out-of-Distribution Detection [0.5] 複雑なアルゴリズムを適用して効果を緩和するのではなく, トレーニング手順から直接ハードサンプルを検出し, 除去することを提案する。
SVHN と CIFAR-10 データセットを用いた結果,計算コストの増大を伴わずに対角訓練の改善に本手法の有効性が示された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:13:50 GMT)
Deep Generative Neural Embeddings for High Dimensional Data
Visualization [0.5] 本稿では,ニューラルネットワークの埋め込みと生成ネットワークを利用してオリジナルデータを再構築する可視化手法を提案する。
データ可視化における本手法の有効性を評価し, t-SNE法およびVAE法と比較した。
我々の技術は、最適化プロセスに影響を与えることなく、埋め込み位置の独立的な編集を可能にするため、ループ内トレーニングに潜在的に応用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:18:09 GMT)
Mathematical approaches for characterization, control, calibration and
validation of a quantum computing device [0.4] 本報告では,quditデバイスの特性と最適制御から,結果の検証に至るまで,すべての手順について述べる。
報告書の目標は、量子コンピューティングに初めて興味を持つ学生や研究者、特に計算数学者への紹介を提供することである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 17:23:29 GMT)
A Sequential Deep Learning Algorithm for Sampled Mixed-integer
Optimisation Problems [0.4] 混合整数最適化問題に対する2つの効率的なアルゴリズムを導入,解析する。
両アルゴリズムが最適解に対して有限時間収束を示すことを示す。
3つの数値実験により,これらのアルゴリズムの有効性を定量的に確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 17:10:52 GMT)
When Layers Play the Lottery, all Tickets Win at Initialization [0.0] プルーニングはディープネットワークの計算コストを削減する手法である。
そこで本研究では,プルーニング処理によって層が取り除かれた場合の当選チケットの発見を提案する。
優勝チケットは特にトレーニングフェーズをスピードアップし、二酸化炭素排出量の最大51%を削減しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 21:21:15 GMT)
Using novel data and ensemble models to improve automated labeling of
Sustainable Development Goals [0.0] 国連(UN)の持続可能な開発目標の作業を監視するために、テキストに基づくラベル付けシステムが提案されている。
系はその特異性(真正レート)と感度(真負レート)で大きく異なることを示す。
次に、ラベリングシステムをプールするアンサンブルモデルにより、これらの制限を緩和し、現在利用可能な全システムのラベリング性能を上回ることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:44:46 GMT)
Two-photon excitation with finite pulses unlocks pure dephasing-induced
degradation of entangled photons emitted by quantum dots [0.0] 本研究は、2光子励起と長手音響フォノンが強い量子ドットによって放出される光子対に与える影響について検討する。
フォノンは、フォノンによる純粋なデファス化とフォノンによる1光子過程により、さらにエンタングルメントの達成可能な程度を減少させることが判明した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 20:44:58 GMT)
Transforming photon statistics through zero-photon subtraction [0.0] ZPSはある種の超ポアソン状態から準ポアソン状態への変換に利用できることを示す。
この効果は、実験的にテストできる新しい非古典性基準に繋がる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 17:07:52 GMT)
Transfer Learning in Deep Learning Models for Building Load Forecasting:
Case of Limited Data [0.0] 本稿では,この問題を克服し,ディープラーニングモデルの性能を向上させるためのビルディング・ツー・ビルディング・トランスファー・ラーニング・フレームワークを提案する。
提案手法は,スクラッチからトレーニングを行う従来のディープラーニングと比較して,予測精度を56.8%向上させた。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:05:47 GMT)
Spectroscopy of photoionization from the $^1E$ singlet state in
nitrogen$-$vacancy centers in diamond [0.0] 我々は1E-1A$シングルト多様体と3A$および3E$グラウンドと励起三重項状態の間のエネルギーギャップについて報告する。
532nmから550nmの温度依存性しきい値が発見され、ダイヤモンドバンドギャップ内の一重項状態が検出された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:17:16 GMT)
Solving the Discretised Boltzmann Transport Equations using Neural
Networks: Applications in Neutron Transport [0.0] AIライブラリーを用いてボルツマン輸送方程式を解く。
これが魅力的な理由は、AIライブラリ内で高度に最適化されたソフトウェアを使用できるからだ。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:59:21 GMT)
Simultaneous Asymmetric Quantum Remote State Preparation Scheme in Noisy
Environments [0.0] 2つの異なる場所で、既知の1量子ビット状態と2量子ビット状態を作成するための量子マルチタスクプロトコルについて論じる。
このような絡み合いを準備するための設計も、IBM量子作曲家プラットフォーム上で提示され、実行される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:18:58 GMT)
Self-adjointness of a class of multi-spin-boson models with ultraviolet
divergences [0.0] 構造ボソン場と結合したN$2レベル系(スピン)の族を記述する量子ハミルトニアンモデルのクラスについて検討する。
励起の総数を変更しないスピンスピン相互作用も含む。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:57:24 GMT)
Search-Based Task and Motion Planning for Hybrid Systems: Agile
Autonomous Vehicles [0.0] 車両力学では、複雑な力学を予測的に考える必要がある。
多くの著者が回路を分割し、いくつかのセグメントでドリフトを使用する規則を考案した。
これはタスク・アンド・モーション・プランニング(TAMP)問題のクラスであり、リアルタイムに最適な解決が難しいことが知られている。
本稿では,この問題を効果的に解決し,高次元状態空間での探索を効率的に行う検索手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 02:18:40 GMT)
Schoenberg Correspondence for $k$-(super)Positive Maps on Matrix
Algebras [0.0] M_n(mathbbC)$ 上の線型写像の半群の生成を特徴付け、$k$- positive, $k$-super positive, $k$-entanglement break である。
作用素の半群の具体例を示し、その正の性質が時間とともにどのように改善するかを研究する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:32:53 GMT)
RobustPdM: Designing Robust Predictive Maintenance against Adversarial
Attacks [0.0] 対人攻撃はRUL予測の深刻な欠陥(最大11倍)を引き起こす可能性を示し、3Xによる最先端のPdM攻撃の有効性を上回った。
また,敵攻撃を防御する新たな対人訓練法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 20:49:12 GMT)
Randomized Benchmarking using Non-Destructive Readout in a 2D Atom Array [0.0] 従来の破壊的読み出しを用いた225個の原子上での8(2)Times10-5$の単一量子ビットゲート誤差を実証した。
さらに,49個の原子上での低損失,非破壊,状態選択的な読み出しによる測定誤差の抑制を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:37:36 GMT)
Quantum sets of the multicolored-graph approach to contextuality [0.0] ベルCHSH不等式は2色グラフで表され、NCCHSH不等式は、色付きグラフの影である単純なグラフで表される。
色付きグラフのtheta体はそのシャドーグラフのtheta体の部分集合であることを示す。
これはベルの制限の下では得られない量子相関が存在することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 12:58:47 GMT)
Quantum Encryption of superposition states with Quantum Permutation Pad
in IBM Quantum Computers [0.0] 重畳状態の暗号化に使用されるKuangとBettenburgの量子置換パッド(QPP)の実装を提案する。
このプロジェクトは、現在利用可能なIBM量子システム上で、Qiskit開発キットを使用して実施された。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 21:18:52 GMT)
Predicting mental health using social media: A roadmap for future
development [0.0] うつ病や自殺などの精神障害は、世界中で3億人以上の人々に影響を及ぼす。
ソーシャルメディア上では、精神障害の症状が観察され、自動化されたアプローチがそれらを検出する能力が高まっている。
この研究は、精神状態検出を機械学習技術に基づいて行うことができる分析のロードマップを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 08:08:29 GMT)
Out of Distribution Performance of State of Art Vision Model [0.0] ViTの自己保持機構は、CNNよりも堅牢である。
58の最先端コンピュータビジョンモデルの性能を統一的なトレーニング設定で検証する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:14:49 GMT)
Orbit quantization in a retarded harmonic oscillator [0.0] 我々は,最初のホップ分岐の値を解析的に予測し,自励運動を解き放つ。
システムが平衡からかなり遠くまで駆動されると、本質的で頑健な断続性を示すマルチスケールの奇妙な引力が発見される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 04:47:06 GMT)
On Creating a Comprehensive Food Database [0.0] 我々は,米農務省の食品データベースに,食料品店で見られる食品と,レストランやファストフード店で見られる食品の両方を含む新たな改訂を導入する。
米国では、約18,000のブランドと100のレストランからなる約150万の食品エントリを蓄積しています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:43:41 GMT)
Multi-layer network approach in modeling epidemics in an urban town [0.0] 都市部における実生活を高解像度で表現するための新しい多層ネットワークモデルを提案する。
我々のシミュレーションは、"フレンドシップ"層をロックダウンすることは、流行の減速に最も影響していることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:45:05 GMT)
Multi-Tenant Optimization For Few-Shot Task-Oriented FAQ Retrieval [0.0] タスク指向ダイアログシステムにおけるビジネス固有の頻繁な質問(FAQ)検索は、ユニークな課題を提起する。
クエリクエスト(q-Q)類似度と少数ショットインテント検出技術を用いて,このようなビジネスFAQの性能を評価する。
文中の最後の層を対照的に微調整することで,マルチテナントFAQアプリケーションを現実のコンテキストでスケールする手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:55:45 GMT)
Motion ID: Human Authentication Approach [0.0] 我々は、Motion IDと呼ばれるユーザ認証に新しいアプローチを導入する。
この方法は、慣性測定ユニット(IMU)によって提供されるモーションセンシングを用いて、モバイルデバイスが取得したIMUデータの短い時系列を通して人物の身元を確認する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:08:33 GMT)
Mathematics, word problems, common sense, and artificial intelligence [0.0] 本稿では,基本知識とコモンセンス推論を組み合わせた単語問題の解法として,現在の人工知能(AI)技術の能力と限界について論じる。
我々は、AI自然言語技術を用いて開発されている3つのアプローチについてレビューする。
純粋な数学的研究のためのAI技術を開発する上で、このような制限が重要であるかどうかは明らかではない、と我々は主張する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 01:24:25 GMT)
Improved Bitcoin Price Prediction based on COVID-19 data [0.0] 社会的混乱は人々の金銭的決定に影響を与え、支出や貯蓄の変化を引き起こす。
ここでは、さまざまな管轄区域に対するCOVID-19の影響が、Bitcoinの世界的な価格にどのように影響するかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 21:37:37 GMT)
HealthEdge: A Machine Learning-Based Smart Healthcare Framework for
Prediction of Type 2 Diabetes in an Integrated IoT, Edge, and Cloud Computing
System [0.0] 糖尿病の急激な増加は、糖尿病の発生を予防・予測するために予防措置を取る必要があることを要求する。
本稿では,IoT-エッジクラウド統合コンピューティングシステムにおける2型糖尿病予測のための機械学習ベースのスマートヘルスケアフレームワークであるHealthEdgeを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:57:18 GMT)
Forty Thousand Kilometers Under Quantum Protection [0.0] 我々は、第2熱力学法則の量子基盤に基づいて、量子鍵分布の長距離セキュリティを構築する。
この手法により、状態の波動特性と位相コヒーレンスを保持する光学増幅器により量子状態の繰り返しを実現することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 14:43:19 GMT)
Factors Influencing Intention to use the COVID-19 Contact Tracing
Application [0.0] パフォーマンスの期待、信頼、プライバシはすべて、アプリの使用意図に影響を与えます。
社会的影響、努力の期待、状況の促進は統計的に有意なものではない。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 03:12:44 GMT)
Explaining Large Language Model-Based Neural Semantic Parsers (Student
Abstract) [0.0] 大規模言語モデル (LLM) は意味解析などの構造化予測タスクにおいて強力な機能を示した。
我々の研究は、LLMに基づく意味的行動を説明するための様々な方法について研究している。
今後の研究をより深く理解していきたいと考えています。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:12:43 GMT)
Explainable AI does not provide the explanations end-users are asking
for [0.0] 我々は、XAIのデプロイメントにおける制限について議論し、厳格な検証とともに透明性がAIシステムへの信頼を得るのに適していると結論づける。
XAI技術は、複雑なモデルや関連する予測を理解し、信頼を得ることを目標として、多くのAIシステムのユーザによって頻繁に要求される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 10:34:38 GMT)
Expectation values from any quantum measurement [0.0] 本稿では,観測可能な観測値とその高次モーメントの平均値を,他の観測可能な観測値を測定することによって推定する手法を提案する。
この方法は一般であり、任意の量子系に適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 06:45:55 GMT)
Excited-state phase diagram of a ferromagnetic quantum gas [0.0] 原子強磁性量子ガスの励起状態相図の実験的検討を行った。
得られた位相図は、よく定義された順序パラメータの測定によって量子多体系のヒルベルト状態がどのように構成されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 15:57:17 GMT)
Exact and rapid linear clustering of networks with dynamic programming [0.0] 本研究では,ノードが暗示的あるいは物理的位置を単一次元に持つクラスタリングネットワークの問題点について検討する。
臨界ギャップ法やその他の戦略のような既存のアルゴリズムは、近似解のみを提供する。
我々は,強欲な時間に最適解を返す動的プログラミング手法を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 04:36:41 GMT)
Evaluation of the syllables pronunciation quality in speech
rehabilitation through the solution of the classification problem [0.0] この評価は、音節を外科治療前後の2つのクラスに分類する問題を解くことによって行われる。
再生過程における音節の発音の質を評価する尺度は、手術前のクラスに属する尺度である。
既存の音節発音品質評価との比較を行い、その結果の新しい音節品質評価の実践的な適用を推奨する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:43:59 GMT)
Enhanced tripartite interactions in spin-magnon-mechanical hybrid
systems [0.0] 1つのNV中心とマイクロマグネットからなるハイブリッドセットアップにおける三部結合機構を予測した。
我々は,NV中心とマイクロマグネット間の相対運動を変調することにより,単一NVスピン,マグノン,フォノン間の直接的および強三部構造相互作用を実現することを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 06:31:27 GMT)
Eigenvalue-invariant transformation of Ising problem for anti-crossing
mitigation in quantum annealing [0.0] ELTIPが地上の2つのレベルと第1の励起状態の間の交差防止にどのように影響するかを考察する。
本稿では,非確率的ハミルトニアンよりも断熱的な変化を保証するため,ALTIPはアニーリング時間を短縮する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 06:36:01 GMT)
Efficient construction of involutory linear combinations of
anti-commuting Pauli generators for large-scale iterative qubit coupled
cluster calculations [0.0] 完全反可換なパウリ生成器の効率的な構成法を提案する。
アルゴリズムの複雑性は X 集合のサイズでは線型であり、キュービット数では二次である。
結果として生じる反可換集合は、キュービット結合クラスタAnsatzを構成するために使用される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:52:02 GMT)
Distilling Text into Circuits [0.0] DisCoCirc というフレームワークがスケッチされ,(1) は構成的かつ分布的(ベクトル的)であること,(2) 一般文に適用すること,(3) 意味間の言語的つながりを捉えること(文法)
ここでは、DisCoCircに相当量の英語の断片があることに気付きます。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 13:56:34 GMT)
Demonstrating quantum computing with the quark model [0.0] 量子力学の問題を解くために量子コンピューティングを用いることは、非相対論的クォークモデルにおいてエネルギーと遷移振幅を計算することによって、ステップバイステップで示される。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 21:04:24 GMT)
Deep Convolutional Framelet Denoising for Panoramic by Mixed Wavelet
Integration [0.0] 本稿では、よりエネルギーを多く有し、u-Netニューラルネットワーク構造を用いるため、波形とダウビー(D4)波長を組み合わせることを提案する。
他のデータセットによる研究によると、ワンウェーブネットワークの有効性は0.5%から1.2%に増加した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 11:00:32 GMT)
BRAIN L: A book recommender system [0.0] 本研究は,出版業界に特化して,人工知能と自然言語(BRAIN L)における推論の基盤(Base of Reasoning in Artificial Intelligence with Natural Language)を提案する。
人工知能(AI)、自然言語処理(NLP)、テコログア・デル・機械学習の新たな知識分野は、書籍レコメンデーションのためのケースベース推論(CBR)技術と組み合わせられている。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:03:14 GMT)
Anomalous statistics of laser-cooled atoms in dissipative optical
lattices [0.0] 1世紀前、この種の力学への拡張が「異常」拡散の形で得られることが判明した。
レーザー冷却された原子アンサンブルは、そのようなダイナミクスのテストベッドとして使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 19:21:13 GMT)
Aircraft Skin Inspections: Towards a New Model for Dent Evaluation [0.0] 航空機のメンテナンス、修理およびオーバーホール(MRO)産業は、徐々にデント検査のために3Dスキャンに切り替えつつある。
高精度な装置は、迅速かつ反復可能な測定を可能にし、効率的な報告とより客観的な損傷評価に変換する。
これは、構造修復マニュアル(SRM)がデントを扱う伝統的な方法、すなわち長さ、幅、深さを唯一関連する手段として考慮しているためである。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 09:20:19 GMT)
A two stages Deep Learning Architecture for Model Reduction of
Parametric Time-Dependent Problems [0.0] パラメトリックな時間依存システムは、実現象をモデル化する上で非常に重要である。
本稿では,低計算時間でその一般化を実現するための一般的な2段階のディープラーニングフレームワークを提案する。
その結果, キャビティ内における非圧縮性ナビエ・ストークス方程式に適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 07:36:14 GMT)
A hyperdeterminant on Fermionic Fock Space [0.0] 20年前、ケイリーの超行列式である次数4不変環 $mathbbC[mathbbC2otimesmathbbC2otimes mathbbC2]textSL_2(mathbbC)times 3$ は、現代物理学において、3量子ヒルベルト空間における真の絡み合いクラスを分離して一般化され、ブラックホールの特殊解に対するエントロピー公式と結びついている。
ここでは、N に対してフェルミオンフォック空間上の類似不変量を計算する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 16:01:50 GMT)
A complete set of Lorentz-invariant wave packets and modified
uncertainty relation [0.0] ローレンツ不変波動パケットが対応する一粒子ヒルベルト部分空間にまたがることを示す。
このローレンツ不変波動パケットの位置-運動量不確実性関係は、通常のハイゼンベルクの不確実性原理から逸脱し、非相対論的極限において減少する。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 01:19:39 GMT)
$h(1) \oplus su(2)$ vector algebra eigenstates with eigenvalues in the
matrix domain [0.0] 行列領域において一般化ベクトルコヒーレント状態の部分集合を求める。
行列固有値パラメータの特別な選択のために、ハイゼンベルク・ワイル群に付随する行列を持ついわゆるベクトルコヒーレント状態を発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Wed, 25 Jan 2023 18:10:01 GMT)