Traffic Scene Parsing through the TSP6K Dataset [143.7] 6000の都市交通画像と数百のストリートシーンを含むTSP6Kデータセットを紹介した。
運転プラットフォームから収集されたこれまでのほとんどのトラフィックシーンデータセットとは対照的に、私たちのデータセットのイメージは、路上でハイハングする射撃プラットフォームからのものです。
本稿では,トラフィックシーンの異なるセマンティック領域の詳細を復元するディープ・リフィニング・デコーダを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 02:05:14 GMT)
A Unified Algebraic Perspective on Lipschitz Neural Networks [118.0] 本稿では,様々なタイプの1-Lipschitzニューラルネットワークを統一する新しい視点を提案する。
そこで本研究では,SDP(Common semidefinite Programming)条件の解析解を求めることによって,既存の多くの手法を導出し,一般化することができることを示す。
SDPベースのLipschitz Layers (SLL) と呼ばれる我々のアプローチは、非自明で効率的な凸ポテンシャル層の一般化を設計できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:31:09 GMT)
Learning Humanoid Locomotion with Transformers [106.7] 実世界のヒューマノイド移動に対する学習に基づくアプローチを提案する。
我々のコントローラは、観測と行動の歴史から将来の行動の自己回帰予測によって訓練される。
私たちの知る限りでは、これは実世界のフルサイズのヒューマノイド移動のための完全な学習ベースの手法の最初の実演である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:59:09 GMT)
PaLM-E: An Embodied Multimodal Language Model [101.3] 本研究では,実世界の連続型センサを言語モデルに組み込むための具体的言語モデルを提案する。
我々は、複数の具体的タスクのために、事前訓練された大規模言語モデルとともに、これらのエンコーディングをエンドツーエンドにトレーニングする。
562Bパラメータを持つ大モデル PaLM-E-562B は、OK-VQA 上での最先端性能を持つ視覚言語ジェネラリストである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:58:06 GMT)
Restoration-Degradation Beyond Linear Diffusions: A Non-Asymptotic
Analysis For DDIM-Type Samplers [90.5] 本研究では拡散生成モデルに用いる決定論的サンプリング器の非漸近解析のためのフレームワークを開発する。
確率フローODEに沿った1ステップは,1) 条件付き対数線上を無限に先行して上昇する回復ステップ,2) 雑音を現在の勾配に向けて前向きに進行する劣化ステップの2段階で表すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:59:19 GMT)
Lower Bounds for $\gamma$-Regret via the Decision-Estimation Coefficient [88.9] $gamma$-regretは、$f$の正確な最適値を求めるような構造化バンドイット問題に現れる。
我々の下限は、citetfoster2023tightの制約付き決定推定係数の修正という観点で与えられる。
この結果が$gamma = 1$の伝統的な後悔設定に制限されると、citetfoster2023tightの下限の対数要素を除去します。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:54:33 GMT)
Masked Images Are Counterfactual Samples for Robust Fine-tuning [77.8] 微調整の深層学習モデルは、分布内(ID)性能と分布外(OOD)堅牢性の間のトレードオフにつながる可能性がある。
そこで本研究では,マスク画像を用いたファインチューニング手法を提案する。
提案したマスク画像による微調整は,IDとOODのトレードオフを改善することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:51:28 GMT)
Multi-User Entanglement Distribution in Quantum Networks Using Multipath
Routing [77.3] マルチパスルーティングを活用することで,マルチユーザアプリケーションの絡み合い率を高める3つのプロトコルを提案する。
これらのプロトコルは、制限された量子メモリや確率的絡み合い生成を含む、NISQ制約のある量子ネットワーク上で評価される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:06:00 GMT)
SC-Block: Supervised Contrastive Blocking within Entity Resolution
Pipelines [75.5] 本稿では,教師付きコントラスト学習を利用した埋め込み空間におけるレコードの位置決め手法であるSC-Blockを提案する。
SC-Blockを8つの最先端のブロッキング手法と比較した。
その結果、SC-Blockはより小さな候補セットとパイプラインを生成することができ、SC-Blockは他のブロッカのパイプラインに比べて1.5倍から2倍高速に実行できることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:49:41 GMT)
UniHCP: A Unified Model for Human-Centric Perceptions [75.4] 我々は、人間中心知覚のための統一モデル(UniHCP)を提案する。
UniHCPは、単純なエンドツーエンドで広範囲の人間中心のタスクをプレーンビジョントランスフォーマーアーキテクチャと統合する。
33の人間中心のデータセットで大規模な共同トレーニングを行うことで、UniHCPは直接評価によって強いベースラインを上回ります。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:10:07 GMT)
Detecting Human-Object Contact in Images [75.4] 人間は常にオブジェクトに接触し、タスクを動かします。
画像から身体とシーンの接触を検出する堅牢な方法はない。
我々は、画像のための人間と物体の接触のデータセットを新たに構築する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:56:26 GMT)
DeCap: Decoding CLIP Latents for Zero-Shot Captioning via Text-Only
Training [73.7] ゼロショットキャプションのための単純なフレームワークであるDeCapを提案する。
軽量な視覚認識言語デコーダを提案する。
視覚的な埋め込みはCLIPテキスト埋め込み空間に投影するが、投影された埋め込みは視覚的な入力の情報を保持する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:02:47 GMT)
Faithfulness-Aware Decoding Strategies for Abstractive Summarization [72.7] 本研究では,ビームサーチや核サンプリングなどの生成技術が抽象的な要約における忠実性に及ぼす影響について検討する。
本稿では,現在の生成技術よりも忠実性を高めるための2つの忠実度認識生成手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:49:27 GMT)
DR-Label: Improving GNN Models for Catalysis Systems by Label
Deconstruction and Reconstruction [72.2] 本稿では,新しいグラフニューラルネットワーク(GNN)と予測戦略DR-Labelを提案する。
この戦略は、監視信号を強化し、エッジ表現における解の多重度を低減し、ノード予測を堅牢にすることを促す。
DR-Labelは3つの根本的に異なるモデルに適用され、それぞれが一貫した性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:01:28 GMT)
EcoTTA: Memory-Efficient Continual Test-time Adaptation via
Self-distilled Regularization [71.7] TTAは主にメモリ制限のあるエッジデバイス上で実行される。
長期的な適応は、しばしば破滅的な忘れとエラーの蓄積につながる。
本稿では,凍結したオリジナルネットワークを対象ドメインに適応させる軽量なメタネットワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:51:39 GMT)
Both eyes open: Vigilant Incentives help Regulatory Markets improve AI
Safety [69.6] Regulatory Markets for AIは、適応性を考慮して設計された提案である。
政府はAI企業が達成すべき結果に基づく目標を設定する必要がある。
我々は、規制市場がこの目標を達成するのを阻止するインセンティブについて、非常に簡単に対応できることを警告する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:42:05 GMT)
Graph Neural Network Autoencoders for Efficient Quantum Circuit
Optimisation [69.4] 我々は、量子回路の最適化にグラフニューラルネットワーク(GNN)オートエンコーダの使い方を初めて提示する。
我々は、量子回路から有向非巡回グラフを構築し、そのグラフを符号化し、その符号化を用いてRL状態を表現する。
我々の手法は、非常に大規模なRL量子回路最適化に向けた最初の現実的な第一歩である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:51:30 GMT)
Quantum Multi-Solution Bernoulli Search with Applications to Bitcoin's
Post-Quantum Security [67.1] 作業の証明(英: proof of work、PoW)は、当事者が計算タスクの解決にいくらかの労力を費やしたことを他人に納得させることができる重要な暗号構造である。
本研究では、量子戦略に対してそのようなPoWの連鎖を見つけることの難しさについて検討する。
我々は、PoWs問題の連鎖が、マルチソリューションBernoulliサーチと呼ばれる問題に還元されることを証明し、量子クエリの複雑さを確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:05:25 GMT)
MABNet: Master Assistant Buddy Network with Hybrid Learning for Image
Retrieval [66.6] 本稿では,画像検索のための新しいMaster Assistant Buddy Network(MABNet)を提案する。
MABNetはマスターブロックとアシスタントブロックで構成される。
公開データセットに対して,後処理と無処理で広範な実験を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:46:58 GMT)
CleanCLIP: Mitigating Data Poisoning Attacks in Multimodal Contrastive
Learning [63.7] バックドア攻撃によって引き起こされる学習的刺激的関連を弱めるための微調整フレームワークであるCleanCLIPを提案する。
cleanCLIPは、ペア画像テキストデータの教師なし微調整とラベル付き画像データの教師なし微調整の両方に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:48:32 GMT)
Globally Optimal Training of Neural Networks with Threshold Activation
Functions [63.0] しきい値アクティベートを伴うディープニューラルネットワークの重み劣化正規化学習問題について検討した。
ネットワークの特定の層でデータセットを破砕できる場合に、簡易な凸最適化の定式化を導出する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:59:13 GMT)
Simple Complete Equational Theories for Quantum Circuits with Ancillae
or Partial Trace [63.0] 量子回路に関する最初の完全な方程式理論は、最近導入されたばかりである。
いくつかのルールが残りのルールから導出可能であることを証明します。
完全方程式理論を、アンシラやクビットの破棄を伴う量子回路に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:31:27 GMT)
Boosting Differentiable Causal Discovery via Adaptive Sample Reweighting [62.2] 異なるスコアに基づく因果探索法は観測データから有向非巡回グラフを学習する。
本稿では,Reweighted Score関数ReScoreの適応重みを動的に学習することにより因果発見性能を向上させるためのモデルに依存しないフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:49:59 GMT)
Can an Embodied Agent Find Your "Cat-shaped Mug"? LLM-Based Zero-Shot
Object Navigation [61.7] 言語駆動型ゼロショット方式のオブジェクト指向ナビゲーションのための新しいアルゴリズムLGXを提案する。
環境の意味的文脈に関する暗黙の知識をロボットの動き計画のための逐次入力にマップする。
現状のゼロショットオブジェクトナビゲーションをRoboTHOR上で実現し,現在のベースラインよりも27%以上の成功率(SR)向上を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:19:19 GMT)
CRIN: Rotation-Invariant Point Cloud Analysis and Rotation Estimation
via Centrifugal Reference Frame [60.2] CRIN,すなわち遠心回転不変ネットワークを提案する。
CRINは点の座標を直接入力として取り、局所点を回転不変表現に変換する。
点に基づく3次元回転の連続分布を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:14:10 GMT)
Guilt Detection in Text: A Step Towards Understanding Complex Emotions [58.7] ギルト検出と呼ばれる新しい自然言語処理タスクを導入する。
我々は、罪悪感を、これまでNLPで研究されていない複雑で致命的な感情とみなす。
罪状検出のための公開コーパスの欠如に対処するため,4622テキストを含むデータセットであるVICを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:36:19 GMT)
Models See Hallucinations: Evaluating the Factuality in Video Captioning [57.9] ビデオキャプションにおける実感の人間による評価を行い、2つの注釈付き実感データセットを収集する。
モデル生成文の57.0%に事実誤りがあり、この分野では深刻な問題であることを示す。
本稿では,映像キャプションの事実性評価において,従来の指標より優れていたモデルベース事実性指標FactVCを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:32:50 GMT)
Students Parrot Their Teachers: Membership Inference on Model
Distillation [54.4] 知識蒸留によるプライバシを,教師と学生のトレーニングセットの両方で研究する。
私たちの攻撃は、生徒セットと教師セットが類似している場合、または攻撃者が教師セットを毒できる場合、最強です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:16:23 GMT)
CLIP-guided Prototype Modulating for Few-shot Action Recognition [49.1] この研究は、CLIPの強力なマルチモーダル知識を伝達して、不正確なプロトタイプ推定問題を緩和することを目的としている。
本稿では,CLIP-FSAR(CLIP-FSAR)と呼ばれるCLIP誘導型プロトタイプ変調フレームワークについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:17:47 GMT)
OpenICL: An Open-Source Framework for In-context Learning [48.8] In-context Learning (ICL) と大規模言語モデル評価のためのオープンソースツールキット OpenICL を紹介する。
OpenICLは、ユーザが自分のニーズに合ったさまざまなコンポーネントを簡単に組み合わせられるように、非常に柔軟なアーキテクチャで研究に親しみやすい。
OpenICLの有効性は、分類、QA、機械翻訳、意味解析を含む幅広いNLPタスクで検証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:20:25 GMT)
Weight Perturbation Can Help Fairness under Distribution Shift [47.4] 本稿ではまず,分布シフト,データ摂動,重量摂動の関連性を理論的に実証する。
次に、ターゲットデータセットの公平性を保証するのに十分な条件を分析します。
これらの十分な条件により、ロバストフェアネス正則化(RFR)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:19:23 GMT)
EvHandPose: Event-based 3D Hand Pose Estimation with Sparse Supervision [47.0] イベントカメラは3次元ポーズ推定において大きな可能性を示し、特に低消費電力で高速な動きと高ダイナミックレンジの課題に対処する。
本研究では,手動ポーズ推定のためのイベント・ツー・Poseモジュールにおいて,手動フローを表現可能なEvHandPoseを提案する。
EvHandPoseは、RGBベースの手法と比較して、速い動きと強い光のシーンにおいて正確で安定したポーズ推定を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:27:17 GMT)
The AI Ghostwriter Effect: Users Do Not Perceive Ownership of
AI-Generated Text But Self-Declare as Authors [46.6] パーソナライズされた言語生成モデルのための人間とAIのコラボレーションにおけるオーサシップとオーサシップについて検討する。
AIゴーストライター効果: ユーザーは自分自身をAI生成テキストの所有者や著者とはみなさず、公然とAI著者の宣言を控える。
本稿では,テキスト生成タスクにおけるAIのオーサシップフレームワークとユーザインターフェースの適用の基礎となる,心理的オーサシップと人間-AIインタラクションとの関連性について論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:53:12 GMT)
Efficient Large-scale Scene Representation with a Hybrid of
High-resolution Grid and Plane Features [44.3] 大規模シーンモデリングのための既存のニューラルレイディアンスフィールド(NeRF)法は、複数のGPUを用いたトレーニングの日数を必要とする。
我々は,3次元ハッシュグレードと高分解能2次元高密度平面特徴を融合したNeRFの高速ハイブリッド特徴表現を提案する。
このハイブリッド表現に基づいて,コンパクトなモデルサイズを維持しつつ,より優れたレンダリング結果が得られるGP-NeRFと呼ばれる高速最適化NeRF変種を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:04:50 GMT)
Multitask Prompt Tuning Enables Parameter-Efficient Transfer Learning [43.6] マルチタスク・プロンプト・チューニング(MPT)を提案する。
MPTは複数のタスク固有のソースプロンプトから知識を抽出することで単一の転送可能なプロンプトを学習する。
次に、この共有プロンプトに対する乗算的低ランク更新を学習し、各下流ターゲットタスクに効率よく適応する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:25:59 GMT)
Primal and Dual Analysis of Entropic Fictitious Play for Finite-sum
Problems [42.4] エントロピック・フィクション・プレイ(英語: Entropic fictitious Play, EFP)は、測度空間における凸関数とエントロピーの和を最小化するアルゴリズムである。
学習問題が有限サム構造を示すような環境では、EFPの簡潔な原始双対解析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:05:08 GMT)
Word-As-Image for Semantic Typography [41.4] 単語・アズ・イメージ(Word-as-image)は、単語のイラストが単語の意味を視覚化するセマンティック・タイポグラフィー技法である。
本稿では,単語・アズ・イメージのイラストを自動生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:34:15 GMT)
Multimodal Prompting with Missing Modalities for Visual Recognition [41.0] 視覚認識のためのマルチモーダル学習における課題として,1)実世界の状況下でのトレーニングやテストにおいてモダリティの欠如が発生した場合,2)重変圧器モデルの微調整に計算資源が利用できない場合,の2つを挙げる。
具体的には、モデル全体のトレーニングに比べて学習可能なパラメータが1%未満であるにもかかわらず、一般的なモダリティケースを扱うために、モダリティ許容プロンプトをマルチモーダルトランスフォーマーにプラグインすることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:54:46 GMT)
Visual Place Recognition: A Tutorial [40.6] 本論文は視覚的位置認識に関する最初のチュートリアル論文である。
これは、VPR問題の定式化、汎用的なアルゴリズムパイプライン、VPRアプローチの評価方法などのトピックをカバーしている。
Pythonの実践的なコード例は、VPRの実装と評価について、将来的な実践者や研究者に示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:52:11 GMT)
Graph Positional Encoding via Random Feature Propagation [39.8] ノード特徴拡張スキームの2つの主要なファミリーがGNNの強化のために検討されている。
本稿では、上記の2つのアプローチのリンクを引いた、位置符号化方式の新たなファミリーを提案する。
我々は、RFPが複数のノード分類とグラフ分類ベンチマークにおいてスペクトルPEとランダムの特徴の両方を著しく上回っていることを実証的に実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:28:20 GMT)
HiCLIP: Contrastive Language-Image Pretraining with Hierarchy-aware
Attention [39.0] 階層対応のCLIP(Hierarchy-aware CLIP:HiCLIP)という,階層対応のCLIPの視覚と言語の両方を装備する。
HiCLIPは、画像とテキストの両方から階層構造を、教師なしの方法で徐々に発見する。
結果として、このような階層的な集約は、クロスモーダルアライメントを著しく改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:44:01 GMT)
Improved Differentially Private Regression via Gradient Boosting [38.1] 勾配向上に基づく線形回帰法を新たに提案する。
包括的な実験に加えて、この振る舞いを説明する理論的洞察を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:20:52 GMT)
Rethinking Confidence Calibration for Failure Prediction [37.4] 現代のディープニューラルネットワークは、しばしば誤った予測を過信している。
ほとんどの信頼性校正手法は、故障予測に役に立たないか有害であることがわかった。
フラット・ミニマは故障予測に有用である,という単純な仮説を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:54:18 GMT)
Learning Human-Compatible Representations for Case-Based Decision
Support [36.0] アルゴリズムケースベースの意思決定サポートは、予測されたラベルを理解するのに役立つ例を提供する。
人間と互換性のある表現は、人間によってより類似していると見なされる最も近い隣人を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:04:26 GMT)
Data Portraits: Recording Foundation Model Training Data [35.6] ファンデーションモデルは、ますます巨大で不透明なデータセットでトレーニングされている。
データポートレイト(Data Portraits): トレーニングデータを記録し、下流の検査を可能にするアーティファクト。
当社のツールは軽量で高速で、オーバーヘッドのデータセットサイズはわずか3%です。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:22:33 GMT)
Understanding and Unifying Fourteen Attribution Methods with Taylor
Interactions [34.9] 各入力変数の属性/重要/貢献スコアを最終出力に推定することにより、ディープニューラルネットワーク(DNN)を説明する様々な属性法が開発されている。
これらの方法がなぜ効果的か、どのように関連しているのかについて、統一的な理論的理解がまだ残っていない。
14種類の帰属法で推定される帰属スコアは2種類の効果の重み付け和として再構成可能であることを証明した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:41:17 GMT)
Pseudo-label Correction and Learning For Semi-Supervised Object
Detection [34.0] 本稿では,擬似ラベル補正と雑音認識学習という2つの手法を提案する。
擬似ラベル補正には, マルチラウンド精製法と多声重み付け法を導入する。
雑音を意識しない学習では、回帰タスクにおいて、IoU(Intersection over Union)と負の相関を持つ損失重み関数を導入する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:54:15 GMT)
Optimal Engagement-Diversity Tradeoffs in Social Media [32.3] ソーシャルメディアプラットフォームは、アルゴリズムの助けを借りてユーザーのエンゲージメントを最適化することが知られている。
この慣行によってエコーチャンバが生ずると広く理解されており、主に自分に類似した意見に晒されている。
本稿では,エコーチャンバーが高いエンゲージメントの必然的な結果であるかどうかを問う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 23:21:02 GMT)
Dynamic Prompting: A Unified Framework for Prompt Tuning [30.9] 言語モデル(LM)から知識を効率的に抽出する上で,迅速なチューニングが極めて効果的であることが実証されている。
本稿では、動的プロンプト(DP)、位置、長さ、およびプロンプト表現を、それぞれ異なるタスクやインスタンスに対して動的に最適化することができることを提案する。
実験結果から、単純なインスタンスレベルの位置認識ソフトプロンプトにより、5つのデータセットの平均6ポイントの分類精度が向上することが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:04:46 GMT)
Model Sketching: Centering Concepts in Early-Stage Machine Learning
Model Design [29.8] マシンラーニングの実践者は、モデルアーキテクチャやパフォーマンスメトリクスといった、低レベルの技術的な詳細にたどり着きます。
本稿では,モデル決定の反復的かつ迅速な近似を行うための技術フレームワークであるモデルスケッチを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:31:36 GMT)
Low-discrepancy Sampling in the Expanded Dimensional Space: An
Acceleration Technique for Particle Swarm Optimization [29.3] 本研究では、粒子群最適化(PSO)の誤差解析を完了させる。
各反復における PSO の誤差境界は、拡張次元空間における標本集合の分散に依存する。
拡張次元空間における低差分サンプリングによるPSO型アルゴリズムの高速化手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:58:49 GMT)
A Multi-Grained Self-Interpretable Symbolic-Neural Model For
Single/Multi-Labeled Text Classification [29.1] 本稿では,テキストのクラスラベルを選挙区木から明示的に予測するシンボリック・ニューラルモデルを提案する。
構造化言語モデルが自己教師型で選挙区木を予測することを学ぶと、訓練データとして、原文と文レベルのラベルしか必要としない。
実験により,下流タスクにおける予測精度が向上できることが実証された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:25:43 GMT)
Visual Analytics of Neuron Vulnerability to Adversarial Attacks on
Convolutional Neural Networks [28.1] 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)に対する敵対的攻撃は、高性能CNNを騙して誤った予測をする可能性がある。
我々の研究は、敵の攻撃を理解するための視覚分析手法を導入している。
視覚分析システムは、敵対的攻撃を解釈するための視覚的推論を組み込むように設計されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:01:56 GMT)
Choice Over Control: How Users Write with Large Language Models using
Diegetic and Non-Diegetic Prompting [27.9] 大規模言語モデル(LLM)におけるプロンプトの概念的視点を提案する。
本稿では,Prolific上の129人のクラウドワーカーが,ユーザインタフェースの異なる短いテキストをいかに書くかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:58:42 GMT)
Ancient Chinese Word Segmentation and Part-of-Speech Tagging Using
Distant Supervision [26.8] 本稿では, 並列コーパス上での遠隔監視を用いた, 古代中国のWSGおよびPOSタグデータの拡張手法を提案する。
我々は、深層ニューラルネットワークと少量の注釈付きデータの影響を利用して、多くの知識と少しのノイズを持つモデルを得る。
実験により、学習したモデルが、遠隔監視データと注釈付きデータから生成されたデータより訓練されたモデルより優れていることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:29:40 GMT)
Reducing Spurious Correlations for Aspect-Based Sentiment Analysis with
Variational Information Bottleneck and Contrastive Learning [26.8] 本稿では,感情分析の素早い相関を抑えるために,CVIB(Contrastive Variational Information Bottleneck)フレームワークを提案する。
CVIB法は, 全体的な予測性能, 堅牢性, 一般化の点で, 強力な競合相手よりも優れた性能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 02:52:37 GMT)
Online Learning and Optimization for Queues with Unknown Demand Curve
and Service Distribution [26.7] サービス提供者が最適なサービス料金 p とサービス容量 mu を選択する待ち行列システムにおける最適化問題について検討する。
本研究では,パラメータ推定誤差を自動的に解法に組み込むオンライン学習フレームワークを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:47:40 GMT)
Nerflets: Local Radiance Fields for Efficient Structure-Aware 3D Scene
Representation from 2D Supervisio [25.8] 画像からの3Dシーンの表現を効率的かつ構造的に認識する。
ナーフレット(英: Nerflets)は、局所的な神経放射場の集まりで、共にシーンを表す。
我々は、従来のグローバルなNeRFよりも効率よく、そのシーンにオタクが収まることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:48:18 GMT)
Adaptive Texture Filtering for Single-Domain Generalized Segmentation [25.7] ドメインの一般化は、ドメイン不変の機能を学ぶことによって、目に見えないドメインのパフォーマンス劣化を軽減することを目的としている。
そこで本稿では, 拡張を使わずにテクスチャの影響を抑えるための新しい適応型テクスチャフィルタリング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:30:53 GMT)
Knowledge-embedded meta-learning model for lift coefficient prediction
of airfoils [25.5] 攻撃角度の異なる任意の超臨界翼の昇降係数を求めるために,知識埋め込みメタ学習モデルを開発した。
通常のニューラルネットワークと比較して,提案モデルでは,競合予測精度でより優れた一般化能力を示すことができる。
その結果, 提案モデルでは, 翼形状が物理的特性に与える影響を評価する傾向が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 02:47:31 GMT)
Leveraging Scene Embeddings for Gradient-Based Motion Planning in Latent
Space [25.0] AMP-LSは、従来の計画ベースラインを桁違いの速度で上回りながら、新しい複雑なシーンで計画できる。
実世界の動的シーンにおける閉ループ計画を実現するのに十分な速度が得られた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:49:39 GMT)
EvCenterNet: Uncertainty Estimation for Object Detection using
Evidential Learning [24.6] EvCenterNetは、新しい不確実性を認識した2Dオブジェクト検出フレームワークである。
分類と回帰の不確実性の両方を推定するために、顕在的学習を用いる。
我々は、KITTIデータセット上でモデルをトレーニングし、配布外のデータセットに挑戦して評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:07:11 GMT)
MACARONS: Mapping And Coverage Anticipation with RGB Online
Self-Supervision [22.8] カラー画像のみから,新たな大規模環境の探索と3次元再構成を同時に行う方法を提案する。
これはNext Best View問題(NBV)と密接に関係しており、未知のシーンのカバレッジを改善するために、カメラの移動先を特定する必要がある。
本手法では,カラーカメラのみを必要としており,カラー画像から「ボリューム占有領域」を予測し,NBVを予測するために,自己監督方式で学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:38:03 GMT)
Dual Feedback Attention Framework via Boundary-Aware Auxiliary and
Progressive Semantic Optimization for Salient Object Detection in Optical
Remote Sensing Imagery [22.8] 光リモートセンシング画像(ORSI-SOD)における物体検出のための新しい専用手法を提案する。
既存の手法はオブジェクトの境界に十分な注意を払わず、最終的な正当性マップの完全性は依然として改善が必要である。
DFA-BASOは2つの公開データセットの実験において15の最先端手法より優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:36:06 GMT)
MAESTRO: Open-Ended Environment Design for Multi-Agent Reinforcement
Learning [22.3] オープンエンドラーニングのためのマルチエージェント環境設計ストラテジスト(MAESTRO)を紹介する。
MAESTROは、2プレイヤーゼロサム設定のための最初のマルチエージェントUEDアプローチである。
実験の結果,MAESTROは,対戦型2プレーヤゲームにおいて,強力なベースラインを達成していることがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:57:41 GMT)
Cryptocurrency wallets: assessment and security [22.2] ホットとコールドのデジタルウォレットは、このウォレットの2種類と見なされている。
デジタルウォレットは第1グループにオンラインで接続する必要があるが、デジタルウォレットは第2グループに属するインターネット接続なしで動作することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:52:01 GMT)
Spatiotemporal Capsule Neural Network for Vehicle Trajectory Prediction [21.6] 本稿では,カプセルニューラルネットワーク(CapsNet)を用いた階層的軌道予測構造を提案する。
まず、地理情報をグリッドマップ表示に変換し、車両の移動分布を空間的・時間的に記述する。
第二に、CapsNetは階層カプセルを通して局所的時間的および大域的空間的相関を埋め込むコアモデルとして機能する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:15:29 GMT)
Scapegoat Generation for Privacy Protection from Deepfake [21.2] 本稿では,原文入力のスタイルを変更してスケープゴート画像を生成する「ディープフェイク防止のための新しい問題定式化を提案する。
悪意のあるディープフェイクであっても、ユーザーのプライバシーは保護されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:52:00 GMT)
Exploring Deep Models for Practical Gait Recognition [20.9] 我々は、最先端の屋外歩行認識のための深層モデルの構築方法について、統一的な視点を示す。
提案するCNNベースのDeepGaitV2シリーズとTransformerベースのSwinGaitシリーズは,屋外シナリオにおいて顕著な性能向上を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:19:28 GMT)
Large Language Models as Zero-Shot Human Models for Human-Robot
Interaction [20.6] 大型言語モデル(LLM)は、人間とロボットの相互作用のためのゼロショット人間モデルとして機能する。
LLMは目的のモデルに匹敵する性能を達成する。
シミュレーションされた信頼に基づくテーブルクリーニングタスクのケーススタディを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 23:16:24 GMT)
Scenario-Agnostic Zero-Trust Defense with Explainable Threshold Policy:
A Meta-Learning Approach [20.1] 本稿では,部分観測可能なマルコフ決定プロセス(POMDP)と一次メタラーニングに基づくシナリオに依存しないゼロトラスト防御を提案する。
ケーススタディと実世界の攻撃を使って結果を裏付ける。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:35:34 GMT)
ALMOST: Adversarial Learning to Mitigate Oracle-less ML Attacks via
Synthesis Tuning [18.8] Oracleなしの機械学習(ML)攻撃は、さまざまなロジックロックスキームを壊した。
合成チューニングによるオラクルレスML攻撃を軽減するための逆学習フレームワークであるALMOSTを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:55:58 GMT)
Environment Invariant Linear Least Squares [18.7] 本稿では,複数の実験環境からのデータを収集する複数の環境線形回帰モデルについて考察する。
その背景にあるモチベーションは、真のパラメータと重要な変数集合を推定する際に、どのように予測と帰属の目標が固有ののかによって説明される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:10:54 GMT)
Efficient Skill Acquisition for Complex Manipulation Tasks in Obstructed
Environments [18.3] 本稿では,オブジェクト指向生成モデル(OCGM)を多目的ゴール識別に活用する,効率的なスキル獲得システムを提案する。
OCGMは、新しいシーンでワンショットターゲットオブジェクトの識別と再識別を可能にし、MPは障害物を避けながらロボットを対象オブジェクトに誘導することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:49:59 GMT)
DEDGAT: Dual Embedding of Directed Graph Attention Networks for
Detecting Financial Risk [18.1] グラフ表現は、ユーザ間の関係をグラフ形式で構築できる金融リスク制御の分野において重要な役割を果たす。
本稿では,DGATと呼ばれる指向グラフアテンションネットワークを提案する。
また,DEDGATと呼ばれるDGATの二重埋め込みを提案し,ノードの注意重みを計算した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:21:21 GMT)
Depression Detection Using Digital Traces on Social Media: A
Knowledge-aware Deep Learning Approach [17.1] うつ病は世界中でよく見られる病気だ。診断は困難であり、診断が下にある。
うつ病患者は、常に症状、主要なライフイベント、治療をソーシャルメディアで共有しているため、研究者はうつ病検出のためにソーシャルメディア上でユーザー生成のデジタルトレースに目を向けている。
本稿では,抑うつリスクのあるソーシャルメディア利用者を正確に検出し,その検出に寄与する重要な要因を説明するために,Deep Knowledge-Aware Depression Detection (DKDD)フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:08:07 GMT)
Butterfly: Multiple Reference Frames Feature Propagation Mechanism for
Neural Video Compression [17.1] ニューラルビデオ圧縮のためのより合理的な多参照フレーム伝搬機構を提案する。
従来のSOTA(State-of-the-art)よりも優れています。
我々のニューラルデータセットは、基本的な単一参照フレームモデルと比較すると、HEVCクラスDで7.6%の節約を達成できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:19:15 GMT)
MotionVideoGAN: A Novel Video Generator Based on the Motion Space
Learned from Image Pairs [17.0] 我々は、事前訓練された画像ペア生成器によって学習された動き空間に基づいて、動画を合成する新しいビデオジェネレータであるMotionVideoGANを紹介する。
モーションコードは、編集された画像が同じ内容を共有するため、モーション空間内の画像を編集するのに役立ちます。
提案手法は,未条件のビデオ生成評価に使用される最も複雑なビデオデータセットであるUCF101に対して,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 05:52:13 GMT)
Robust Dominant Periodicity Detection for Time Series with Missing Data [16.5] ブロック欠落データを含む時系列に対する頑健な周期性検出アルゴリズムを提案する。
まず、欠落したデータの下での複雑な傾向パターンの干渉を取り除くために、ロバストなトレンドフィルタを設計する。
そこで我々は,欠落した値や外れ値を効果的に処理できる頑健な自己相関関数 (ACF) を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 23:37:58 GMT)
NxPlain: Web-based Tool for Discovery of Latent Concepts [16.4] 提案するNxPlainは,潜在概念を用いたモデル予測を記述したWebアプリケーションである。
NxPlainは、深いNLPモデルで学んだ潜在概念を発見し、モデルで学んだ知識の解釈を提供し、使用した概念に基づいてその予測を説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:45:24 GMT)
Angel-PTM: A Scalable and Economical Large-scale Pre-training System in
Tencent [15.8] 本稿では,事前学習および微調整型トランスフォーマーモデルのための生産的深層学習システムであるAngel-PTMを提案する。
Angel-PTMは、階層的なメモリで非常に大規模なモデルを効率的に訓練することができる。
実験の結果、Angel-PTMは最大モデルスケールで114.8%まで性能が向上した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:36:26 GMT)
MetaPhysiCa: OOD Robustness in Physics-informed Machine Learning [15.7] 物理情報処理機械学習(PIML)の基本的な課題は、アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)予測タスクのための堅牢なPIMLメソッドの設計である。
本稿では,因果構造探索のためのメタラーニング手法として定義する,そのようなタスクに対する解を提案する。
3つのOODタスクを用いて、提案手法が既存の最先端PIMLおよびディープラーニング手法を著しく上回っていることを実証的に観察した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:48:30 GMT)
Accurate and Efficient Trajectory-based Contact Tracing with Secure
Computation and Geo-Indistinguishability [15.1] 軌道に基づく接触追跡は、直接接触と間接接触の両方の追跡を可能にする。
従来のセキュアなマルチパーティ計算(MPC)技術は、違法な実行時間に悩まされている。
我々は、正確な、効率的で、プライバシーを保護したトラジェクトリベースの接触追跡を実現するための、ContactGuardと呼ばれる技術フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 02:17:38 GMT)
Safe Reinforcement Learning via Probabilistic Logic Shields [15.0] 確率論理ポリシーグラディエント(PLPG)を紹介する。
PLPGは、確率論的論理プログラミングを用いて、論理的安全性制約を微分可能な関数としてモデル化するモデルベースのSafe RL技術である。
本実験では,PLPGが他の最先端遮蔽技術と比較して安全で報奨的な政策を学習することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:43:41 GMT)
SUREL+: Moving from Walks to Sets for Scalable Subgraph-based Graph
Representation Learning [14.9] グラフ上の多くの予測タスクにおいて,グラフ表現学習(SGRL)が強力なツールとして登場した。
SURELはSGRLを加速する新しいフレームワークとして提案されており、ランダムウォークをオフラインでサンプリングし、これらのウォークをオンラインで予測するためのサブグラフとして結合する。
本稿では,SUREL+の更新を行う新しいフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:58:13 GMT)
Memory Maps for Video Object Detection and Tracking on UAVs [14.6] 本稿では,無人航空機(UAV)における映像物体の検出と追跡のための新しい手法を提案する。
メタデータを取り入れることで、実際の世界座標におけるオブジェクト位置のメモリマップを作成する。
我々は,この表現を用いて信頼度を高め,時間的コンピュータビジョンタスクの性能を向上させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:29:45 GMT)
xCodeEval: A Large Scale Multilingual Multitask Benchmark for Code
Understanding, Generation, Translation and Retrieval [14.2] 問題に対する解決策としてプログラムを作成できるAIシステムや、プログラムを書く開発者を支援するAIシステムは、生産性を高め、プログラミングをよりアクセスしやすくする。
近年、事前訓練された大規模言語モデルは、自然言語記述から新しいコードを生成する際、印象的な能力を示している。
しかし、これらのモデルの評価は1つまたは2つの特定のタスクで分散して行われることが多い。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:08:51 GMT)
Learning Differential Invariants of Planar Curves [12.7] 平面曲線の微分不変量の数値近似の学習パラダイムを提案する。
深層ニューラルネットワーク(DNN)の普遍近似特性を用いて幾何学的測度を推定する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:30:43 GMT)
Pseudo Labels Regularization for Imbalanced Partial-Label Learning [11.9] 部分ラベル学習と長期学習の課題は、まともな境界分布と擬似ラベルの描画を一致させることである。
本手法は,ヘッドクラスの擬似ラベルを罰することにより,標準化されたベンチマークの下で最先端の手法を実装している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:21:55 GMT)
Joint cortical registration of geometry and function using
semi-supervised learning [11.6] 我々は,最適なアトラスを学習しながら,折り畳みパターンと関数マップを協調的に整列する学習ベースの皮質登録フレームワークJOSAを紹介する。
JOSAは既存手法よりも解剖学的・機能的ドメインの登録性能を大幅に向上させることができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:48:03 GMT)
Need for Objective Task-based Evaluation of Deep Learning-Based
Denoising Methods: A Study in the Context of Myocardial Perfusion SPECT [11.6] 本研究は,FoMsによる評価が客観的な臨床的タスクに基づく評価と一致しているかどうかを検討する。
DL-based denoising(DL-based denoising)の効果をFoMsとAUCを用いて評価した。
その結果,DLに基づく認知的アプローチの客観的なタスクベース評価の必要性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:26:43 GMT)
Deep Clustering with a Constraint for Topological Invariance based on
Symmetric InfoNCE [10.9] このシナリオでは、非複雑なトポロジと複雑なトポロジデータセットの両方で、最先端のディープクラスタリング手法がうまく機能することはない。
本稿では,モデル学習シナリオにおける深層クラスタリング手法の目的を支援する対称InfoNCEを用いた制約を提案する。
提案手法の有効性を確認するため,既存のディープクラスタリング手法と我々の制約を組み合わせたMISTと呼ばれるディープクラスタリング手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:05:21 GMT)
An Online Algorithm for Chance Constrained Resource Allocation [10.8] 本稿では,オンライン資源配分問題 (RAP) を確率制約で検討する。
私たちの知る限りでは、オンラインRAP問題に制約が導入されるのはこれが初めてです。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:17:19 GMT)
Know Your Cybercriminal: Evaluating Attacker Preferences by Measuring
Profile Sales on an Active, Leading Criminal Market for User Impersonation at
Scale [10.7] データ収集は161ドル(約1万1000円)の期間で行い、販売されたユーザプロファイルのサンプルのデータを収集します。
我々は1日あたりの市場取引額を700ドル程度と見積もる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:05:26 GMT)
A System for Generalized 3D Multi-Object Search [10.4] GenMOSは、ロボットに依存しない環境に依存しない3D領域における多目的探索のための汎用システムである。
例えば、Boston Dynamics Spotロボットは、ソファの下に隠れているおもちゃの猫を1分以内に見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:47:38 GMT)
Towards provably efficient quantum algorithms for large-scale
machine-learning models [10.0] 我々は、フォールトトレラントな量子コンピューティングが、一般的な(確率的な)勾配降下アルゴリズムに対して、証明可能な効率のよい解決を提供する可能性を示している。
700万から1億3300万のパラメータから、大規模な機械学習モデルのインスタンスをベンチマークします。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:00:27 GMT)
3D Equivariant Diffusion for Target-Aware Molecule Generation and
Affinity Prediction [9.7] 標的薬物設計における3D構造の導入は、他の標的のないモデルよりも優れた性能を示す。
上記の課題を解決するために,3次元同変拡散モデルを開発した。
我々のモデルは、より現実的な3D構造とタンパク質標的に対する親和性を持つ分子を生成し、再学習することなく結合親和性ランキングと予測を改善することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 23:01:43 GMT)
Requirements Framework for Engineering Human-centered Artificial
Intelligence-Based Software Systems [9.6] 我々は、人間中心AIガイドラインとユーザーサーベイに基づいて、人間中心AIベースのソフトウェアに対する要件収集を支援する新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークは,仮想現実(VR)ユーザを対象とした360度ビデオの品質向上に必要な要件を抽出し,モデル化するために,ケーススタディに適用される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:37:50 GMT)
Crowdsourcing on Sensitive Data with Privacy-Preserving Text Rewriting [9.4] データラベリングは、スケーラビリティの理由から、クラウドソーシングプラットフォーム上で行われることが多い。
公開プラットフォームにデータを公開するのは、プライバシ関連の情報が含まれていない場合に限られる。
個人識別可能な情報(PII)を削除したり、差分プライバシ(DP)書き換えを行ったりすることで、クラウドソーシングにプライバシ関連情報を用いたテキストを利用できるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:54:58 GMT)
Automated Peripancreatic Vessel Segmentation and Labeling Based on
Iterative Trunk Growth and Weakly Supervised Mechanism [9.1] 本稿では, 膵外静脈分節機能を改善するために, 膵外静脈分節機能向上のためのAPESAフレームワークを提案する。
提案したITGMは一連のトランク成長モジュールから構成されており,それぞれが基本容器予測の最も信頼性の高いトランクを選択する。
提案するWSLMは、疑似分岐アノテーションを生成するための教師なしルールベースの前処理と、voxelによる分岐分布のボクセルを学習するための解剖学的ラベリングネットワークから構成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:51:01 GMT)
Time series anomaly detection with sequence reconstruction based
state-space model [8.5] 本稿では,時系列データに対する新しい教師なし異常検出手法を提案する。
提案手法では,シーケンスエンコーダとデコーダを用いて時系列と隠れ状態のマッピングを行う。
合成および実世界のデータセットの結果は,提案手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:52:35 GMT)
Scaling strategies for on-device low-complexity source separation with
Conv-Tasnet [8.4] 単一チャンネル音声分離のための非常に効果的なニューラルアプローチが文献で紹介されている。
これらのモデルのサイズと複雑さのため、補聴器やイヤホンなどの低リソースデバイスでの使用は依然として困難である。
モデル全体のサイズを直接制御する3つのパラメータ、すなわち、残余ブロックの数、分離ブロックの繰り返し数、深さワイド畳み込みにおけるチャネルの数を考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:15:14 GMT)
StyO: Stylize Your Face in Only One-Shot [8.3] 本稿では,1つの芸術的対象を持つ顔のスタイリングに焦点を当てた。
このタスクの既存の作業は、ジオメトリの変化を達成しながら、ソース内容の保持に失敗することが多い。
上記の問題を解決するために,新しいStyOモデル,すなわち1ショットで顔をスタイリングする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:48:33 GMT)
A Review of Deep Learning-Powered Mesh Reconstruction Methods [8.2] ディープラーニングにより、様々なソースから高品質な3D形状の再構築が可能になった。
一般的な3Dアプリケーションで使用するには、再構成された形状を多角形メッシュとして表現する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:14:04 GMT)
IPA-CLIP: Integrating Phonetic Priors into Vision and Language
Pretraining [8.1] 本稿では,コントラスト言語-画像事前学習(CLIP)に先行音声を挿入する。
IPA-CLIPはこの発音エンコーダと元のCLIPエンコーダ(画像とテキスト)からなる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:59:37 GMT)
Spelling convention sensitivity in neural language models [8.0] 様々な英語テキストの非常に大きなコレクションに基づいて訓練された大きなニューラル言語モデルが、英語とアメリカの綴り規則の長距離依存性を学習するかどうかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:29:20 GMT)
Fighting noise and imbalance in Action Unit detection problems [8.0] アクションユニット(AU)検出は、それらが関与する筋活動で表情を自動的に活性化することを目的としている。
利用可能なデータベースは、顔の変動が限られており、中立表現に対して不均衡である。
本稿では,Robin Hood Label Smoothing(RHLS)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:41:40 GMT)
Keep It Simple: CNN Model Complexity Studies for Interference
Classification Tasks [7.4] 本研究は,データセットサイズ,CNNモデル複雑性,分類精度のトレードオフを,分類難度に応じて検討する。
3つの無線データセットをベースとした本研究では,パラメータの少ないより単純なCNNモデルと,より複雑なモデルが実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:53:42 GMT)
Learning to Backdoor Federated Learning [7.4] FL(Federated Learning)システムでは、悪意のある参加者がバックドアを集約されたモデルに簡単に埋め込むことができる。
一般的な強化学習に基づくバックドアアタックフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは適応性と柔軟性があり、最先端の防御の下でも強力な攻撃性能と耐久性を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:47:04 GMT)
CTG-Net: An Efficient Cascaded Framework Driven by Terminal Guidance
Mechanism for Dilated Pancreatic Duct Segmentation [7.1] 膵管拡張は膵疾患のリスクが高いことを示している。
膵管断面積に関する最近の研究は、低精度であり、常に管の終端部にセグメンテーション誤差がある。
本稿では,これらの問題に対処するために,CTG-Netと呼ばれる端末誘導機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:31:01 GMT)
Learning multi-scale local conditional probability models of images [7.1] ディープニューラルネットワークは、最近のスコアベース拡散法で得られた高品質な世代によって証明されたように、画像の強力な事前確率モデルを学ぶことができる。
しかし、これらのネットワークが複雑なグローバルな統計構造をとらえる手段は、明らかに次元の呪いに苦しむことなく、謎のままだ。
我々は拡散法を多スケール分解に取り入れ、粗大係数に条件付きウェーブレット係数の定常局所マルコフモデルを仮定することにより次元性を減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:23:14 GMT)
Ever more optimized simulations of fermionic systems on a quantum
computer [7.0] エンタングリングゲート数を大幅に削減するために,コンパイルと最適化の一連の手法を開発した。
提案手法は,いくつかの小分子シミュレーションにおいて,最先端技術に対して最大24%の節約を達成するために,よく研究された非量子最適化アルゴリズムを利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:36:32 GMT)
SurfNN: Joint Reconstruction of Multiple Cortical Surfaces from Magnetic
Resonance Images [6.9] 我々はSurfNNと呼ばれる新しいディープラーニングベースのフレームワークを開発し、MRIから内面と外面の両方を再構築する。
SurfNNは1つのネットワークをトレーニングして、内部および外側の皮質表面を共同で再構築し、中厚さ表面を予測する。
この手法は大規模なMRIデータセットで評価され、競争力のある皮質表面再構成性能を示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:40:13 GMT)
Histogram-based Deep Learning for Automotive Radar [6.9] レーダセンサで記録された点雲データを処理するための深層学習手法を提案する。
既存の手法と比較して、我々のアプローチは極めて単純で、点雲ヒストグラムを計算し、それを多層パーセプトロンに渡す。
本手法は,自動車用レーダオブジェクトタイプ分類の課題に対して,最先端のアプローチと一致し,超越している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:06:49 GMT)
Polar Prediction of Natural Videos [6.7] 学習した局所的な極座標でビデオフレームを表現するネットワークを構築します。
我々は、これらのモデルを自然言語ビデオの次のフレーム予測に基づいてトレーニングする。
極性予測器は解釈可能かつ高速でありながら性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:00:59 GMT)
Towards Zero-Shot Functional Compositionality of Language Models [6.6] PLMを用いた作業の現在のパラダイムは、人間の知性をモデル化する重要な側面である機能的構成性を無視している、と我々は主張する。
現在、PLMは機能的構成性を持っておらず、人間レベルの一般化には程遠いことを示している。
言語モデルのゼロショット機能構成性に向けて、フィールドを推し進めるいくつかの研究方向を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:15:25 GMT)
Continuous Sign Language Recognition with Correlation Network [6.4] 本研究では, フレーム間の物体軌跡を明示的に捕捉し, 利用するための相関ネットワーク (CorrNet) を提案する。
CorrNetは、4つの大規模データセットで新しい最先端の精度を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:02:12 GMT)
Cryogenic hyperabrupt strontium titanate varactors for sensitive
reflectometry of quantum dots [6.4] 高周波反射法は半導体量子ドットの高帯域幅の読み出しを可能にする。
低温下での高感度化には、共振回路の注意深いインピーダンスマッチングが必要である。
本研究では, チタン酸ストロンチウムを主成分とする超急速キャパシタンス電圧特性のバラクターを導入する。
この結果, 小型で磁気抵抗性が高く, 調整可能な可変体がmK温度に到達し, 低温ラジオ周波数応用のツールボックスが拡張された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:05:54 GMT)
Rolling Horizon based Temporal Decomposition for the Offline Pickup and
Delivery Problem with Time Windows [5.8] オフラインPDPTWのクラスを解くための新しい時間分解方式を提案する。
私たちのフレームワークはよりスケーラブルで、さまざまな難易度の問題インスタンスに対して優れたソリューションを提供することができます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:07:05 GMT)
Machine learning for phase ordering dynamics of charge density waves [5.8] 電荷密度波(CDW)状態の大規模動的シミュレーションのための機械学習フレームワークを提案する。
ニューラルネットワークモデルを構築し,周辺環境からの入力により局所的な電子力を高精度かつ効率的に予測する。
本研究は,機能電子材料の動的シミュレーションにおけるMLベースの力場モデルの可能性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:00:56 GMT)
GlobalNER: Incorporating Non-local Information into Named Entity
Recognition [5.5] 本研究は,特にNERにおいて,DNNに基づくクエリ生成手法とBERTScoreに基づく参照型再ランクアーキテクチャの有効性を示す。
最終的に、WNUT17データセット上の61.56マイクロf1スコアの最先端のパフォーマンスが達成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:20:55 GMT)
Wind Turbine Gearbox Fault Detection Based on Sparse Filtering and Graph
Neural Networks [5.4] 風力タービンのギアボックスの故障は特に顕著であり、最も長いダウンタイムと高いコストに繋がる。
本稿では、グラフニューラルネットワーク(GNN)モデルとスパースフィルタリング(SF)モデルを用いて、高周波振動データに基づくデータ駆動ギヤボックス故障検出アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:08:07 GMT)
Evolutionary Deep Nets for Non-Intrusive Load Monitoring [5.4] 非侵入負荷モニタリング(Non-Intrusive Load Monitoring, NILM)は、家庭内の個々の家電の電力消費を1つの集約単位で追跡するエネルギー効率モニタリング技術である。
ディープ・ラーニング・アプローチは、デグレゲーションを操作するために実装されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:47:40 GMT)
Searching for Effective Neural Network Architectures for Heart Murmur
Detection from Phonocardiogram [5.2] George B. Moody PhysioNet Challenge 2022は、超音波心電図(PCGs)による心室検出と心機能異常の同定の問題を提起した。
この研究は、我々のチームであるRevengerがこれらの問題を解決するために開発した新しいアプローチについて述べます。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:31:42 GMT)
Enhancing Activity Prediction Models in Drug Discovery with the Ability
to Understand Human Language [5.1] 我々は,新しい予測タスクを推論時に適応できる,新しいタイプの行動予測モデルを提案する。
我々のCLAMP法は, 医薬品発見における数ショット学習ベンチマークとゼロショット問題において, 予測性能の向上を図っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:49:09 GMT)
Combination of Single and Multi-frame Image Super-resolution: An
Analytical Perspective [5.1] 単一の画像超解像 (SISR) とマルチフレーム超解像 (MFSR) 法は、ほぼ独立して進化してきた。
この分野での無視された研究は、SISRとMFSRの最適な組み合わせを見つける理論的解析である。
本稿では,反復的縮小・しきい値決定アルゴリズムに基づく新しい理論的解析法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:14:16 GMT)
Artificial Intelligence: 70 Years Down the Road [5.0] 我々は、過去の失敗の背後にある理由と現在のAIの成功を理解するために、技術的および哲学的な視点から理由を分析しました。
我々は、AIの持続可能な開発方向性は、人間と機械のコラボレーションと、コンピュータパワーを中心とした技術パスであるべきだと結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:19:25 GMT)
MOISST: Multi-modal Optimization of Implicit Scene for SpatioTemporal
calibration [4.4] コンピュータグラフィックスと暗黙のボリュームシーン表現の最近の進歩を利用して、マルチセンサ空間と時間的キャリブレーションの問題に取り組む。
本手法は,非制御・非構造都市環境におけるデータからの高精度でロバストなキャリブレーションを可能にする。
本研究では,都市部における自律走行シナリオにおける手法の精度とロバスト性を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:59:13 GMT)
Learning Position From Vehicle Vibration Using an Inertial Measurement
Unit [4.1] 本稿では,グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)に依存しない車両位置決め手法を提案する。
従来のアプローチは特定の環境での干渉に弱いため、都市キャニオンやフライオーバーや低受信エリアなどの状況では信頼性が低い。
本研究では,慣性計測ユニット(IMU)センサで得られた加速度計およびジャイロスコープ測定から道路信号の学習に基づく車両位置決め手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:55:00 GMT)
Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely
Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery [4.1] 現実の世界では、自律ロボットは安全のために人間の監督を必要とする。
我々は、配達を最大化するために自律ロボットのタイミングを最適化する現実的な問題に取り組む。
適切な数のロボットが同時に動作する有効なソリューションを見つけることができるのはCOILのみである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:13:35 GMT)
New Era in Cultural Heritage Preservation: Cooperative Aerial Autonomy [4.0] ドキュメンテーションプロセスの高速化のため,多回転無人航空機(UAV)の自律型チームの利用を提唱する。
提案したマルチロボットアプローチは、大規模な実世界のシナリオで動的シーン照明を必要とするタスクを実行することができる。
システムの堅牢性は、15の歴史的記念碑で200以上の自律飛行で実証されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:33:04 GMT)
Emerging AI Technologies Inspiring the Next Generation of E-textiles [4.0] スマート・テキスタイルとウェアラブル分野は、業界、消費者、そして新しい革新的なテキスタイル・アプリケーションの需要を満たすために、テクノロジーの進歩を目指している。
人間の脳の生物学的神経活動に基づく並列インスピレーションは、次世代の人工知能を駆動している。
人工ニューラルネットワークの中核となるアーキテクチャ要素、ニューロモルフィックコンピューティング、そしてそのような神経科学にインスパイアされた技術が変化にどのように影響し、インスピレーションを与えるかを検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:04:27 GMT)
ST-KeyS: Self-Supervised Transformer for Keyword Spotting in Historical
Handwritten Documents [4.0] 歴史的文書におけるキーワードスポッティング(KWS)は、デジタル化されたコレクションを最初に探究するための重要なツールである。
マスク・アンド・予測パラダイムに基づく視覚変換器をベースとしたマスク付き自動エンコーダモデルST-KeySを提案する。
微調整段階において、事前訓練されたエンコーダは、入力画像から特徴埋め込みを改善するために微調整されたサイムズニューラルネットワークモデルに統合される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:39:41 GMT)
Neural Style Transfer for Vector Graphics [3.9] ベクトル画像間のスタイル転送は検討されていない。
標準的なコンテンツとスタイルの損失を適用することは、ベクトル画像描画スタイルを著しく変える。
微分可能化に基づく新しい手法は、スタイル画像の描画に対応するコンテンツ画像の色と形状パラメータを変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:57:45 GMT)
An Improved Classical Singular Value Transformation for Quantum Machine
Learning [3.9] 低ランク入力におけるQSVTの性能を最小限のオーバーヘッドでマッチングする古典的アルゴリズムを提案する。
我々は、回帰、レコメンデーションシステム、ハミルトンシミュレーションのための高速量子インスピレーションアルゴリズムを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:15:31 GMT)
HARDC : A novel ECG-based heartbeat classification method to detect
arrhythmia using hierarchical attention based dual structured RNN with
dilated CNN [3.9] 不整脈分類のための拡張CNN (HARDC) 法を用いたハイブリッド階層型双方向リカレントニューラルネットワークを開発した。
提案したHARDCは、拡張CNNと双方向リカレントニューラルネットワークユニット(BiGRU-BiLSTM)アーキテクチャをフル活用して、融合機能を生成する。
以上の結果から,複数種類の不整脈信号の分類を自動化し,高度に計算した手法が有望であることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:26:29 GMT)
Refining 3D Human Texture Estimation from a Single Image [3.9] 1枚の画像から3次元の人間のテクスチャを推定することは、グラフィックと視覚に不可欠である。
本稿では,オフセットが深層ニューラルネットワークを介して学習される変形可能な畳み込みによって,入力を適応的にサンプリングするフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:53:50 GMT)
Data-Driven Control with Inherent Lyapunov Stability [3.7] 非線形力学モデルと安定化制御器のパラメトリック表現をデータから共同学習する手法を提案する。
提案手法は,動的モデルを学習制御器によって安定化可能であることを本質的に制約するパラメトリックリアプノフ関数を同時に学習する。
新たな構成によって保証される学習力学の安定化性に加えて、学習した制御器は学習力学の忠実性に関する特定の仮定の下で真の力学を安定化することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:21:42 GMT)
Cross-domain Transfer Learning and State Inference for Soft Robots via a
Semi-supervised Sequential Variational Bayes Framework [3.7] 状態ラベルが欠落したソフトロボットの移動学習と状態推論のための半教師付き逐次変分ベイズ(DSVB)フレームワークを提案する。
既存の移動学習手法とは異なり,提案するDSVBは,ソフトロボットデータにおける非線形ダイナミクスと時間的コヒーレンスをモデル化するために,リカレントニューラルネットワークを用いる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:26:25 GMT)
Evaluating the Fairness of Deep Learning Uncertainty Estimates in
Medical Image Analysis [3.6] 深層学習(DL)モデルは多くの医療画像解析タスクで大きな成功を収めている。
しかし、結果として得られたモデルを実際の臨床状況に展開するには、異なるサブ集団間での堅牢性と公平性が必要である。
近年の研究では、人口統計学的サブグループにまたがるDLモデルに有意なバイアスが見られ、モデルに公平性が欠如していることが示されている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:01:30 GMT)
Model Explanation Disparities as a Fairness Diagnostic [3.5] 我々は、リッチサブグループの文脈において、特徴重要格差(FID)の概念を導入する。
我々は、大規模なFIDサブグループを特定するために、オラクル効率のアルゴリズムを設計する。
我々は、データセットバイアスを調査するための重要な方法として、FIDの監査を確立するための徹底的な実証分析を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:52:19 GMT)
Very fast, approximate counterfactual explanations for decision forests [3.4] 我々は,無作為林などの分類林や回帰林について,非現実的な説明を見つけることを検討する。
正確な解を見つけるには、森の葉の数に指数関数的なコストがかかる。
我々は、森によって定義された入力空間領域のみに最適化を制約する、単純だが非常に効果的なアプローチを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:29:30 GMT)
Deterministic generation of shaped single microwave photons using a
parametrically driven coupler [3.4] データキュービットの状態を伝搬マイクロ波モードに転送する超伝導回路を実験的に実証した。
本研究は,分散量子コンピューティングネットワークにおいて,高忠実度量子状態転送と遠隔絡み込み操作を実現するための信頼性の高い手法を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 05:29:50 GMT)
Centroid Distance Distillation for Effective Rehearsal in Continual
Learning [3.2] リハーサルは、古いタスクの保存された小さなデータサブセットでリトレーニングされ、継続的な学習において破滅的な忘れを解くのに有効であることが証明されている。
サンプルデータにより、元のデータセットに対する大きなバイアスがある可能性があるため、再トレーニングは、機能空間における古いタスクの連続的なドメインドリフトを駆動することに影響を受けやすい。
リハーサルにおけるサンプルバイアスを低減するために,構築されたセントロイドに基づいてデータポイントをサンプリングするセントロイドキャッシング機構を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 07:54:37 GMT)
Learning Efficient Coding of Natural Images with Maximum Manifold
Capacity Representations [3.0] 我々は、この問題を、多様体のキャパシティを採用することで、効率的な符号化の観点で再放送する。
コントラスト学習フレームワークにおける目的関数として用いた多様体容量を適応する。
MMCRは、最近開発されたSSLフレームワークに匹敵する、またはそれを超えるオブジェクト認識のパフォーマンスをサポートする。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:26:30 GMT)
Judging Adam: Studying the Performance of Optimization Methods on ML4SE
Tasks [2.9] ソースコードの深層学習モデルを用いて各種の性能を検証した。
Anaheadの選択は、モデルの品質に大きな影響を与えます。
ML4SEコミュニティは、コード関連のディープラーニングタスクのデフォルトとして、Adamを使うべきだ、と提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:49:20 GMT)
To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in
Transfer Learning [2.7] 本研究では,1つの事前訓練検問所から訓練されたアンサンブルを,列車前流域やその外側の近辺をよりよく探索することで改善できるかどうかを検討する。
プレトレイン盆地の探索はアンサンブルにとって有益であるが, 流域は移動学習の利点を失い, アンサンブルの質が低下することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:56:39 GMT)
Deep Age-Invariant Fingerprint Segmentation System [2.7] 指紋ベースの識別システムは、被験者の複数の指紋を含むスラップを1つの指紋の代わりに使用する場合、より高い精度を達成する。
スラップ画像中のすべての指紋のセグメント化や自動局在化は、指紋の向き、ノイズの多い背景、指先成分の小さいサイズのために難しい作業である。
深層学習に基づくアルゴリズムを用いて,軸方向と過回転の両スラップ画像から指紋を正確に位置決めし,ラベル付けする任意の角度境界ボックスを生成する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:21:16 GMT)
Accelerated Rates between Stochastic and Adversarial Online Convex
Optimization [2.6] 我々は,オンライン凸最適化において,対人的損失と完全対人的損失を補間する新たな後悔境界を確立する。
完全i.d.の場合、我々の後悔の限界は加速の結果から期待される速度と一致し、オンラインからバッチへの変換によって最適に加速された速度を回復する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:41:57 GMT)
The Wasserstein Believer: Learning Belief Updates for Partially
Observable Environments through Reliable Latent Space Models [2.3] 本稿では,POMDPの潜在モデルと信念更新の近似を学習するRLアルゴリズムを提案する。
我々のアプローチは、我々の出力された信念が最適な値関数を学習できるようにするため、近似の質に関する理論的保証が伴う。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:59:14 GMT)
On the Visualisation of Argumentation Graphs to Support Text
Interpretation [2.3] 本研究は,議論の解釈を支援するための正規テキストと比較して,議論グラフ(AG)の影響を分析することに焦点を当てた。
AGは、特に馴染みのないトピックにおいて、議論の解釈に対してより批判的なアプローチを提供すると考えられていた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:51:30 GMT)
Critical Points and Convergence Analysis of Generative Deep Linear
Networks Trained with Bures-Wasserstein Loss [2.3] 本稿では,バーレス=ヴァッサーシュタイン距離で学習した共分散行列の行列分解モデルについて考察する。
階数有界行列の空間上のバーレス=ヴァッサーシュタイン距離の臨界点と最小化器を特徴づける。
有限段勾配勾配のスムーズな摂動バージョンを用いて勾配流の収束結果を確立する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:56:14 GMT)
ChatGPT is on the horizon: Could a large language model be all we need
for Intelligent Transportation? [2.2] ChatGPTは1750億以上のパラメータを持つ最大の大規模言語モデル(LLM)の1つである。
本稿では,重要な輸送問題に対するLCMの今後の応用について考察する。
潜在的なメリットにもかかわらず、データのプライバシ、データ品質、モデルバイアスに関連する課題を考慮する必要がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:36:17 GMT)
KDSM: An uplift modeling framework based on knowledge distillation and
sample matching [2.0] 昇降モデリングは、個人に対する治療効果を推定することを目的としている。
木に基づく手法は増分と一般化に適しており、ニューラルネットベースのモデルは絶対値と精度の予測に優れている。
本稿では,知識蒸留とサンプルマッチング(KDSM)に基づくアップリフトモデリングフレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:15:28 GMT)
Stabilizing the Maximal Entropy Moment Method for Rarefied Gas Dynamics
at Single-Precision [2.0] 最大エントロピーモーメント法 (MEM) は, その有効性と安定性に際し顕著である。
本稿では,MEMのゲージ変換を提案する。
我々は,前回の2倍精度のマッハ4を上回り,35モーメントMEMのマッハ10衝撃波の単精度GPUシミュレーションを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 05:23:44 GMT)
IFAN: An Explainability-Focused Interaction Framework for Humans and NLP
Models [2.0] 解釈可能性と人間の監視は、複雑なNLPモデルを現実世界のアプリケーションにデプロイする基本的な柱である。
NLPモデルとのリアルタイムな説明に基づくインタラクションのためのフレームワークIFANを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:37:59 GMT)
Optimizing L1 cache for embedded systems through grammatical evolution [1.9] 文法的進化(GE)は、与えられたベンチマークアプリケーションに対して最適なキャッシュ構成を効率的に見つけることができる。
提案手法では,実世界のベースライン構成に対して平均62%の効率向上が得られるキャッシュ構成を見つけることができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:10:00 GMT)
Biasing the quantum vacuum to control macroscopic probability
distributions [1.9] 真空レベルの「バイアス」場を多安定光学系に注入することで、「バイアス」量子ランダム性の制御可能な源が得られることを示す。
私たちはこのプロセスの背後にある物理学に光を当て、理論と実験の間の定量的な一致を示しました。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:26:22 GMT)
Model-Agnostic Meta-Learning for Natural Language Understanding Tasks in
Finance [1.9] 低リソースの財務NLUタスクにおけるモデルに依存しないメタラーニングアルゴリズム(MAML)について検討する。
実験結果に基づき,本モデルによる最先端の性能評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 02:24:48 GMT)
Reinforcement Learning Based Self-play and State Stacking Techniques for
Noisy Air Combat Environment [1.7] 空気戦闘の複雑さは、攻撃的な近距離演習とアジャイルな敵の行動から生じる。
本研究では,エージェントに騒音を観測する空気戦闘シミュレーションを開発した。
ノイズ低減手法として,雑音の多いRL環境に対する状態積み重ね手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 12:23:23 GMT)
On Regression in Extreme Regions [1.7] 極端(すなわち非常に大きな)観測の場合、特別な注意が払われる。
希少性のため、それらは(経験的な)誤りに対して無視できる方法で寄与する。
与えられた$Y$の条件分布は、重み付き確率分布の非パラメトリック類に属すると仮定される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 12:55:38 GMT)
System for 3D Acquisition and 3D Reconstruction using Structured Light
for Sewer Line Inspection [1.6] 本稿では,空間欠陥の検出と分類を容易にする単一ショット構造光モジュールに基づく革新的なシステムを提案する。
このシステムはパイプ表面のサブミリ波分解能で高精度な3D計測を行い、それらを総合的な3Dモデルに融合させる。
このような総合的な3Dモデルの利点は2つある:一方、手動下水道管の正確な評価を容易にし、他方、下流自動システムの欠陥の検出を単純化する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 09:10:55 GMT)
Convolutional Neural Networks as 2-D systems [1.6] 本稿では,2次元力学系における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の新たな表現法を提案する。
CNNにおけるこの 2-D Lur'e 系の観点の利点の1つは、ロバスト制御理論をリプシッツ定数推定にはるかに効率的に利用できることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:14:59 GMT)
Robustness of Utilizing Feedback in Embodied Visual Navigation [1.3] 本稿では,オブジェクトゴールナビゲーションタスクのヘルプを積極的に要求するエージェントを訓練するためのフレームワークを提案する。
提案するトレーニングカリキュラムには,フィードバックのないエピソードが混在している。
その結果,フィードバックがない場合でも,エージェントの性能が向上することがわかった。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:38:21 GMT)
Amortized Normalizing Flows for Transcranial Ultrasound with Uncertainty
Quantification [1.2] 本稿では, 正常化流を利用した経頭蓋骨超音波CTによる画像の高速化のための新しい手法を提案する。
我々は、既知の超音波物理を、大きな入射観測を圧縮する目的に組み込むために、物理インフォームド・サマリー統計を利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:13:41 GMT)
T360RRD: A dataset for 360 degree rotated rectangular box table
detection [1.1] 本稿では,回転する画像テーブル検出データセットを構築する方法を提案する。
トレーニングセットは600の回転画像と977の注釈付きインスタンスを含み、テストセットは240の回転画像と499の注釈付きインスタンスを含む。
TRR360D回転テーブル検出データセットは、開始点とアノテーションの方向を制約することで作成される。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:49:30 GMT)
Entangling Quantum Memories via Heralded Photonic Bell Measurement [1.1] 一対の量子メモリを絡める一般的な方法は、フォトニック・エンタングルメント・スワップ(英語版)である。
フォトニック量子ビットを符号化する2つの選択肢、すなわちシングルレールとデュアルレールを比較した。
重み付き2量子交絡状態の明示的な密度演算子の評価を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:23:25 GMT)
Dynamically Reconfigurable Photon Exchange in a Superconducting Quantum
Processor [1.1] 大規模量子計算は、多くの量子ビット間の絡み合いを効率的に生成するという課題に直面している。
本稿では,新しいオンチップ光子交換ネットワークを提案し,実証する。
距離分離が最大9.2textcm$の量子ビット間の長距離量子ビット間相互作用を蛇行したバス共振器で示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:28:48 GMT)
Bell violation in $2\rightarrow 2$ scattering in photon, gluon and
graviton EFTs [1.0] 適切な初期非生産状態から始めて、ベルの不等式は最終状態において常に違反可能であることを示す。
最大絡み合った初期状態の場合、散乱はベル違反理論のみの絡み合いの度合いを減少させる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:57:01 GMT)
Quantum Algorithm for Path-Edge Sampling [1.0] 隣接行列として与えられる無向グラフにおいて、2つのノード s と t の間の経路上のエッジをサンプリングする量子アルゴリズムを提案する。
我々は,この経路サンプリングアルゴリズムを,特定のケースにおいてst-path検索およびst-cut-set発見アルゴリズムのサブルーチンとして利用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:45:12 GMT)
A Note on the Proposed Law for Improving the Transparency of Political
Advertising in the European Union [0.7] 2020年、EUにおける政治広告の透明性を高めるための新しい規制が提案された。
この短い解説は規制を見直し、その制限と潜在的な影響についていくつかの点を提起する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:27:55 GMT)
A System's Approach Taxonomy for User-Centred XAI: A Survey [0.7] 本稿では,一般システム理論の原理に基づく総合的,包括的でユーザ中心のXAI分類法を提案する。
これは、開発者とエンドユーザの両方を含むすべてのユーザタイプに対するXAIアプローチの適切性を評価する基盤を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 00:50:23 GMT)
Naming Objects for Vision-and-Language Manipulation [0.6] は、自然言語命令のあいまいさを減らす。
対象オブジェクトの命名が対象オブジェクトの検出を容易にし,操作命令の成功率を向上させることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:43:14 GMT)
LIDA: A Tool for Automatic Generation of Grammar-Agnostic Visualizations
and Infographics using Large Language Models [0.6] 本稿では,文法に依存しないビジュアライゼーションとインフォグラフィックを生成するための新しいツールであるLIDAを紹介する。
LIDAは4つのモジュールから構成される - データはリッチだがコンパクトな自然言語の要約に変換するSUMMARIZER、データに与えられた視覚化目標を列挙するGOAL EXPLORER、視覚化コードを生成し、洗練し、実行し、フィルタするVISGENERATOR、IGMを使用してデータに忠実なスタイリングされたグラフィックを生成するINFOGRAPHERモジュール。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:47:22 GMT)
DwinFormer: Dual Window Transformers for End-to-End Monocular Depth
Estimation [0.5] 局所的特徴と大域的特徴の両方を終端単眼深度推定に用いたデュアルウインドウトランスフォーマーネットワークを提案する。
DwinFormerはデュアルウィンドウ自己アテンションとクロスアテンショントランスフォーマー、Dwin-SATとDwin-CATで構成されている。
NYU-Depth-V2データセットとKITTIデータセットの広範な実験により得られた実証的な証拠は、提案手法の優位性を示している。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:53:22 GMT)
Value Guided Exploration with Sub-optimal Controllers for Learning
Dexterous Manipulation [0.5] そこで本研究では,準最適制御器を用いて手動操作スキルを学習する際のサンプル効率を向上させることを目的とする。
本フレームワークは,タスクに関係のある状態空間への探索を最適に行う。
我々は,探索的リセット分布を用いることなく,手指の操作能力の習得を初めて実演する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:39:20 GMT)
A Comparison of Methods for Neural Network Aggregation [0.5] 本稿では,ディープラーニングアルゴリズムのためのマルチパーティプロトコルを提案する。
このプロトコルは、トレーニングデータのプライバシとセキュリティの両方を保存する。
この分析は医療データに基づくものであるが、機械学習トレーニングのマルチパーティ計算の結果は理論的であり、複数の研究領域で実装することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:36:47 GMT)
Bayesian inference with finitely wide neural networks [0.5] 確率的ニューラルネットワークから出力の有限集合をモデル化するために,微分形式の非ガウス分布を提案する。
ベイズ回帰課題における非ガウス的後部分布を導出できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:25:30 GMT)
eCDANs: Efficient Temporal Causal Discovery from Autocorrelated and
Non-stationary Data (Student Abstract) [0.3] 自己相関および非定常時系列データ(eCDAN)に対する制約に基づくCD手法を提案する。
eCDANは、時間的変化とともに、タグ付きおよび同時因果関係を検出することができる。
合成データと実世界のデータの実験は、eCDANが時間の影響を識別し、ベースラインを上回ることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:59:45 GMT)
wav2vec and its current potential to Automatic Speech Recognition in
German for the usage in Digital History: A comparative assessment of
available ASR-technologies for the use in cultural heritage contexts [0.0] 我々は、ドイツ語の自動音声認識のための最先端のオープンソースモデルを訓練し、公開する。
我々は,デジタル人文科学と文化遺産インデックス化のより大きな文脈において,この技術の現在の可能性を評価する。
我々は、ASRがオーディオ・ビジュアル・ソースのドキュメンテーションと分析の鍵となる技術になると論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:24:31 GMT)
Which theories have a measurement problem? [0.0] 特定の性質を持つ理論は、測定結果が絶対的であることと相容れない予測をする。
ベル非局所性,情報保存,局所ダイナミクスについて検討した。
結果は、将来の物理学理論が測定問題を克服するかどうかに光を当てた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:40:00 GMT)
Video Question Answering Using CLIP-Guided Visual-Text Attention [0.0] Video Question Answering(ビデオQA)におけるビデオとテキストのクロスモーダル学習の役割
本稿では,多くの汎用言語と画像のペアで訓練されたコントラスト言語-画像事前学習(CLIP)を利用する視覚テキストアテンション機構を提案する。
提案手法はMSVD-QAおよびMSRVTT-QAデータセット上で評価され,最先端の手法よりも優れている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:49:15 GMT)
Variational Hamiltonian simulation for translational invariant systems
via classical pre-processing [0.0] 本稿では,量子回路の効率性を予測するため,古典最適化の解を用いた変分アルゴリズムを提案する。
我々の戦略は、数桁の精度でトロッタースズキの精度を向上させることができる。
我々の手法を古典的にシミュラブルなシステムサイズを超えて外挿することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:02:39 GMT)
Two-stage Pipeline for Multilingual Dialect Detection [0.0] 本稿では,VarDial 2023共有タスクに対する我々のアプローチについて概説する。
3つの言語から3つまたは2つの方言を識別する。
トラック1では58.54%、トラック2では85.61%のスコアを得る。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:35:51 GMT)
Towards Composable Distributions of Latent Space Augmentations [0.0] 本稿では、複数の拡張を簡単に組み合わせることができる潜在空間画像拡張のための構成可能なフレームワークを提案する。
我々のフレームワークは変分オートエンコーダアーキテクチャに基づいており、潜在空間自体の線形変換による拡張に新しいアプローチを採用している。
これらの特性は、特定の拡張のペアでより優れたパフォーマンスを示すが、潜在空間を他の拡張のセットに転送してパフォーマンスを変更することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:37:01 GMT)
Thompson Sampling for Linear Bandit Problems with Normal-Gamma Priors [0.0] 我々は、有限個の独立腕を持つ線形バンドイット問題に対するトンプソンサンプリングを考える。
選択されたサンプリング先行は、報奨モデルの前に共役であり、分散分布の5/2モーメントが存在するという条件の下で、トンプソンサンプリングに対するベイズ的後悔を導出することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:35:16 GMT)
The Role of Nonequilibrium LO Phonons, Pauli Exclusion, and Intervalley
Pathways on the Relaxation of Hot Carriers in InGaAs Multi-Quantum-Well
Structures [0.0] InGaAs多量子井戸構造における連続波レーザー励起では、発光から抽出されたキャリア温度が405nmの励起で速く上昇する。
このキャリア温度上昇は非平衡なLOフォノン効果が支配的であり,パウリの排除はキャリア密度に有意な影響を及ぼすことを示した。
本研究は、太陽電池のエネルギー損失を抑えるために応用できる半導体のホットキャリアの動態について、我々の知識を拡大するものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:47:02 GMT)
The $\alpha$-divergence Improves the Entropy Production Estimation via
Machine Learning [0.0] 損失関数のホストが存在し、すなわち$alpha$-divergenceの変分表現を実装するものが存在することを示す。
これらの損失関数のうち、$alpha = -0.5$に対応するものは、強い非平衡駆動やスローダイナミクスに対して最も堅牢な性能を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 05:35:32 GMT)
Tensor network reduced order models for wall-bounded flows [0.0] 縮小順序モデルを開発するために,広く適用可能なテンソルネットワークベースのフレームワークを提案する。
二つの空間次元における非圧縮性ナビエ・ストークス方程式と蓋駆動キャビティを考える。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:33:00 GMT)
Taming the entanglement in the dynamical theory of weakly interacting
Bose gases [0.0] 弱相互作用するボース気体の力学は、ボゴリューボフ理論の修正時間によって説明できることを示す。
このスキームは、基底状態が変動波関数によってよく近似できる全ての量子系に拡張できると私は論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:47:45 GMT)
Synthetic Data Generator for Adaptive Interventions in Global Health [0.0] 我々は、強化学習アルゴリズムをテストするために、ユーザの行動のオープンソース合成データジェネレータHealthSynを紹介する。
HealthSynは、パーソナライズされた介入に反応して変化する個々のユーザー行動パターンで、多様なユーザーアクションを生成する。
生成されたデータは、研究におけるMLアルゴリズムの開発とテスト、評価、およびエンドツーエンドのRLベースの介入配信フレームワークの両方に使用することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 10:01:27 GMT)
Symbolic Synthesis of Neural Networks [0.0] グラフベース合成ニューラルネットワーク(GSSNN)について
GSSNNは、トポロジとパラメータがシンボルプログラムの出力によって通知されるニューラルネットワークの一種である。
人口レベルでシンボリック抽象化を開発することで、局所的特徴や離散的特徴を含む少数のデータを用いて、改良された一般化の信頼性の高いパターンを導出できることを実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:13:14 GMT)
Susceptibility of a single photon wave packet [0.0] プローブ光子は硬く、試験光子は柔らかく、全エネルギーは電子-陽電子対生成閾値以下であると仮定される。
光散乱過程において、単一光子波パケットを複屈折ジャイロ方分散媒体とみなすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:25:21 GMT)
Sum rules for light-dressed matter [0.0] 量子光と古典光の両方による駆動系の光学特性の和則を導入する。
これらの開発は、光電場による物質の有効光学特性の制御のためのガイダンスを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:36:03 GMT)
Strain Engineering of Photo-induced Topological Phases in 2D
Ferromagnets [0.0] ひずみ工学は、レーザー駆動2次元強磁性系のトポロジカル位相の実験的実現と制御を容易にする強力なツールである。
ジグザグまたはアームチェア方向に一軸歪んだ2次元ハニカム強磁性体に円偏光レーザー場を印加することにより、印加された電界の強度によって調整可能な合成ジアルシンスキー・モリヤ相互作用(DMI)を生成することができることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:23:22 GMT)
Single Qubit Error Mitigation by Simulating Non-Markovian Dynamics [0.0] より大規模な写像によって記述された開キュービット力学のシミュレーションスキームを提案する。
我々は、リンドブラッド進化の初期状態を回復できることを示し、IBM量子プロセッサ上での計画について説明する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:35:44 GMT)
Scattering length and effective range of microscopic two-body potentials [0.0] この写本は低エネルギー散乱の話題の教育的な紹介を意図している。
散乱長と有効範囲の概念に特に注意を払って低エネルギー散乱を導入する。
球対称二体ポテンシャルの散乱長と有効範囲を計算する数値計算法について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:16:03 GMT)
Revisiting Shor's quantum algorithm for computing general discrete
logarithms [0.0] 一般的な離散対数計算のためのShorのアルゴリズムは、1回のランで約60%から82%の成功確率を達成できることを示す。
量子的に評価されるグループ演算数をわずかに増加させることで、このアルゴリズムが1回の実行で99%を超える成功確率を達成するために、さらにどのように修正されるかを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:23:21 GMT)
Requirements for upgrading trusted nodes to a repeater chain over 900 km
of optical fiber [0.0] ボン市とベルリン市を結ぶ実世界の繊維グリッド上での絡み合いの分布について検討した。
我々は、盲点量子コンピューティングの要件が量子鍵分布の要件と著しく異なることを発見した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:51:19 GMT)
Recent Advances in Software Effort Estimation using Machine Learning [0.0] 私たちは、アジャイルでない方法論とアジャイルな方法論の両方でソフトウェア開発の取り組みを見積もるのに使用される、最新の機械学習アプローチについてレビューします。
私たちは、労力見積の可能性の観点から、アジャイル方法論を採用するメリットを分析します。
我々は、データ駆動予測モデルによるソフトウェア作業の推定について、現在および将来のトレンドの分析で結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 20:25:16 GMT)
Photonic quantum computing with probabilistic single photon sources but
without coherent switches [0.0] 本稿では、単一光子の確率的(固有)生成と確率的ゲートの両方に対処できるフォトニック量子コンピューティングアーキテクチャを提案する。
唯一必要とされる動的計算要素は、与えられたモードにおける全ての光子の制御可能な吸収である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:24:51 GMT)
Petz-R\'enyi Relative Entropy of Thermal States and their Displacements [0.0] Petz-R'enyi $alpha$-relative entropy $D_alpha(rho||sigma)$ 2つの置換熱状態は有限である。
空集合の最小値が無限大に等しいという慣例を採用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:58:25 GMT)
Perspectives on the Social Impacts of Reinforcement Learning with Human
Feedback [0.0] 人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)は、エージェントが人間のフィードバックから自然主義的に学ぶための強力な候補として浮上している。
OpenAIのChatGPT、DeepMindのSparrow、AnthropicのClaudeなど、複数の著名なAIアプリケーションによって、一般に公開されている。
我々の目的は、RLHFの社会的影響を体系的に研究すること、RLHFの重要な社会的・倫理的問題を特定すること、利害関係者に対する社会的影響を議論することである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:49:38 GMT)
Parallel Hybrid Networks: an interplay between quantum and classical
neural networks [0.0] 我々は、データセットの入力を並列に渡す、新しい解釈可能なハイブリッド量子ニューラルネットワークのクラスを導入する。
この主張は、周期分布からサンプリングされた2つの合成データセットに対して、雑音としてプロテクションを付加したものである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:45:28 GMT)
Optical mapping of non-equilibrium charge carriers [0.0] 非平衡電荷キャリアの光学的および輸送的ダイナミクスを評価することにより、共鳴トンネルヘテロ構造におけるエネルギー緩和セグメンテーションについて検討する。
放射光の再結合は、主に重孔のテクスタイビア衝突イオン化プロセスの生成によって制御される。
以上の結果から,熱電子とブラックホールの集団は非平衡系を形成することが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:28:42 GMT)
On the measurement problems in (relativistic) quantum mechanics [0.0] 我々は、(相対論的)量子力学に現れる主要な問題について、測定の実装に関して検討する。
測定問題に対する徹底的な解法を定式化する努力は、崩壊の状況をよりよく理解することにつながる。
この結果は、量子力学の多世界解釈を超えた段階と見なすことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:47:52 GMT)
On the existence of optimal shallow feedforward networks with ReLU
activation [0.0] 我々は,ReLUを活性化した浅層フィードフォワード人工ニューラルネットワークを用いた連続目標関数の近似のための損失ランドスケープにおけるグローバルミニマの存在を証明した。
拡張空間最小化器が存在するように探索空間のある種の閉包を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:35:46 GMT)
Nanoscale feedback control of six degrees of freedom of a near-sphere [0.0] 近接球状中性ナノ粒子の外部自由度をすべて冷却した。
密な異方性光閉じ込めは、3つの回転振動をはっきりと観察することができる。
3つの回転振動の温度測定法を開発し, 0.1K以下の温度までフィードバック冷却を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:51:37 GMT)
Multielectron dots provide faster Rabi oscillations when the core
electrons are strongly confined [0.0] シリコン/シリコン-ゲルマニウムヘテロ構造における1電子および3電子量子ドットの研究を行った。
我々の計算は、閉じ込めポテンシャルの不調和が重要な役割を担っていることを示している。
これらの発見は、多電子Si/SiGe量子ドット量子ビットの設計に重要な意味を持つ。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 08:11:16 GMT)
Multi-resolution Interpretation and Diagnostics Tool for Natural
Language Classifiers [0.0] 本稿では,意味論的に相互に関連のある単語のセグメントやクラスタによって,よりフレキシブルなモデル説明可能性要約を作成することを目的とする。
さらに,NLPモデルの根本原因分析手法を提案し,各セグメントのFalse PositiveとFalse Negativeを解析した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:59:02 GMT)
Modeling of the energy transfer process in microtubules [0.0] 微小管内のエネルギー移動は量子現象として決定されている。
この研究により、微小管の信号関数について話すことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 12:41:04 GMT)
Magnetic Zeppelin: Detection of gravitational drive in the Hz regime [0.0] 我々は,I型超伝導トラップ内で浮遊するサブミリスケール磁性粒子を実演した。
磁気粒子の位置でニュートン重力の3/8で信号を測定した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 23:07:03 GMT)
Low impact agency: review and discussion [0.0] 強力な人工知能は、AIがその目標を追求して世界を大きく変えることを決断した場合、現実的な脅威となる。
低影響の人工知能の望みは、AIがそれをしないよう動機づけることである。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:55:42 GMT)
Learning-based Calibration of Flux Crosstalk in Transmon Qubit Arrays [0.0] 磁束可変データとカプラ量子ビットからなる超伝導量子プロセッサは、量子計算のための有望なプラットフォームである。
磁束制御線と構成量子ビット間の磁束クロストークは、量子ビット周波数の精度制御を阻害する。
学習に基づく校正プロトコルを導入し、16個のフラックス可変トランスモン量子ビットの配列を校正することで実験性能を実証する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:34:58 GMT)
Ising Meson Spectroscopy on a Noisy Digital Quantum Simulator [0.0] 本稿では,既存の雑音量子マシンを用いて1+1DQFTのエネルギースペクトルを解析できることを示す。
1+1D量子イジングモデルのエネルギースペクトルを計算するため,IBMのibmq_mumbai量子シミュレータ上でクエンチ実験を行った。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:31:30 GMT)
Is the Majorana bound state a gravitationally neutral system? [0.0] 一般相対性理論の強い同値原理(SEP)と量子力学の重ね合わせ原理(SP)に対立する議論が与えられる。
この結果は、1D系におけるマヨラナ境界状態の合成の可能性や、量子効果による強い同値原理の違反の可能性に意味がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:00:32 GMT)
Implementation of a noisy hyperlink removal system: A semantic and
relatedness approach [0.0] スパムデータは、情報検索とリンクマイニングアルゴリズムの速度と効率に悪影響を及ぼす。
これまでの研究は、構造的および文字列的アプローチによるノイズの多いハイパーリンクの除去に重点を置いてきた。
本実験では,ノイズの多いハイパーリンクを除去するセマンティックWeb技術の精度と能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 17:48:27 GMT)
Holonomy and vortex structures in quantum hydrodynamics [0.0] マデラングの量子流体力学(QHD)に対する新しい幾何学的アプローチをゲージ接続の理論に基づいて検討する。
特に本治療は,QHDに内在性非ゼロホロノミーを付与する一定の曲率を含む。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:00:43 GMT)
Gottesman-Kitaev-Preskill state preparation using periodic driving [0.0] 本稿では,Floquet状態がGKP状態である時間周期ハミルトニアンを工学的に構築する手法を提案する。
GKPフロケット状態は、SQUIDループを通る外部磁束駆動の断熱ランプで作成することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 22:52:48 GMT)
Finding metastable skyrmionic structures via a metaheuristic
perturbation-driven neural network [0.0] 実験で観測されたトポロジカル磁気テクスチャは、理論計算と数値シミュレーションによって予測できる。
古典的な数値法を用いてそのような問題に対する解を見つけることは、よい初期推定か巨大なランダムサンプリングが必要であるため、困難である。
勾配降下に基づく最適化のパワーを活用して,これらのメタスタブルな構成を効果的に同定する方法を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:04:19 GMT)
Feedback-based quantum algorithm for ground state preparation of the
Fermi-Hubbard model [0.0] 量子多体系の基底状態特性は、化学、材料科学、物理学における関心の対象である。
変分量子アルゴリズムは近年大きな発展を遂げた基底状態アルゴリズムの一類である。
我々は、Lyapunov制御にインスパイアされた基底状態準備のためのフィードバックに基づく量子アルゴリズムを開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:27:59 GMT)
Expressivity of Shallow and Deep Neural Networks for Polynomial
Approximation [0.0] 一般コンパクト領域上の積関数 $vecx から prod_i=1d x_i$ に近似する任意の浅いネットワークの複雑さに対する指数的下界を確立する。
これらの結果から, 浅部ReLUネットワークは, リプシッツパラメータのスケーリングと入力の次元を表わす関数を表現する際に, 次元性の呪いに悩まされていることが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 23:01:53 GMT)
Enhancing Border Security and Countering Terrorism Through Computer
Vision: a Field of Artificial Intelligence [0.0] この研究は、オープンソースのコンピュータビジョン(Open CV)とアダブーストアルゴリズムを用いて、移動物体を遠くまで検出できるモデルを開発する。
われわれのモデルはどんなカメラデバイスにも展開でき、どんな国境にも設置できる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:37:43 GMT)
EEG Synthetic Data Generation Using Probabilistic Diffusion Models [0.0] 本研究では,拡散確率モデルを用いて合成脳波データを生成する,データ拡張のための高度な手法を提案する。
脳波記録の電極周波数分布マップ(EFDM)から合成データを生成する。
提案手法は、大規模で公開可能な人工脳波データセットの作成を可能にすることにより、より広い分野の神経科学研究に潜在的に影響を及ぼす可能性がある。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 12:03:22 GMT)
Dynamics of a quantum interacting system -Extended Global Approach
beyond the Born-Markov and secular approximation [0.0] 時間的畳み込みのない(時間的局所的な)マスター方程式につながる形式主義を提示する。
有限温度のボゾン環境と弱い相互作用を持つ相互作用部位間の励起エネルギー伝達に応用する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 06:44:52 GMT)
Deep symbolic regression for physics guided by units constraints: toward
the automated discovery of physical laws [0.0] シンボリック回帰(英: Symbolic Regression)は、データに適合する解析式を自動検索するアルゴリズムの研究である。
解析記号表現を物理データから復元するフレームワークである$Phi$-SOを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 16:47:59 GMT)
Decoding the Projective Transverse Field Ising Model [0.0] 本稿では,量子誤り訂正符号としての機能に着目した射影的横場Isingモデルについて検討する。
我々は、初期絡み合った状態に符号化された量子情報を確実に検索できる有限しきい値が存在することを示した。
これは、量子情報が射影力学によって保護されるが、シンドローム測定によって取り出すことができない有限状態が存在することを意味する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 12:45:11 GMT)
Cybersecurity of AI medical devices: risks, legislation, and challenges [0.0] 本章は3部に分かれている。
最初の部分は、医療におけるサイバーセキュリティの役割を説明する場面から始まります。
第2部では、医療機器としてのAIのサイバーセキュリティを確保するための欧州連合の規制枠組みの概要を説明している。
第3部では、EUの規制枠組みから生じる可能性のある課題について検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:55:57 GMT)
Convergence Rates for Non-Log-Concave Sampling and Log-Partition
Estimation [0.0] m$timesの微分可能関数が$d$の場合、$n$(m/d)のアルゴリズムの最適レートは$n(m/d)であることが知られている。
サンプリングと計算に類似したレートが可能であり、独立レートが$d$の時間で実現可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 15:53:44 GMT)
Cancer Mortality Rates for US Counties: Are they Reliable and
Predictable? [0.0] 2つのがん死亡率は、個々の年で非常に少ないことが判明した。
新しい発見の大部分は、グラフィカルに示す単純な意味を持っている。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 18:26:10 GMT)
Benchmark of Data Preprocessing Methods for Imbalanced Classification [0.0] 深刻な階級不均衡は、サイバーセキュリティにおける機械学習を難しくする主要な条件の1つだ。
本稿では,6つのサイバーセキュリティデータセットに対する16の事前処理手法のベンチマークと,他のドメインからの17の公開不均衡データセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 13:12:43 GMT)
Basic ZX-calculus for students and professionals [0.0] ディラック表記に関するいくつかの基本的な知識が推測される。
基本的な量子背景を持つQuantum in Pictures(QiP)の読者にとって、これらのメモは、彼らがQIPで学んだことが伝統的な量子フォーマリズムに関連することを説明する最短の道である。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 14:25:42 GMT)
Automatic detection of aerial survey ground control points based on
Yolov5-OBB [0.0] 深層学習に基づくアーキテクチャ YOLOv5-OBB と信頼しきい値フィルタリングアルゴリズムと最適なランキングアルゴリズムを組み合わせたソリューションを提案する。
提案手法をDJI Phantom 4 Proドローンで収集したデータセットに適用した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 11:13:23 GMT)
Attribution-Scores and Causal Counterfactuals as Explanations in
Artificial Intelligence [0.0] 私たちは、人工知能、一般に、そして、エミュレート可能なAIにおける新しい発展に対する説明の関連性を強調します。
本稿では、帰属スコアに基づくデータ管理や機械学習における説明、因果関係の領域で見られる反事実を簡潔に記述する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 01:46:51 GMT)
Applying Artificial Intelligence to Clinical Decision Support in Mental
Health: What Have We Learned? [0.0] 本稿では,近年開発されたAI-CDSSであるAifred Healthを事例として,うつ病における治療の選択と管理を支援する。
我々は、このAI-CDSSの開発およびテスト中にもたらされた原則と、実装を容易にするために開発された実践的ソリューションの両方を考慮する。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 21:40:51 GMT)
An Analysis of Physics-Informed Neural Networks [0.0] 我々は物理システム – 物理インフォームドニューラルネットワーク – に対する解を近似する新しいアプローチを提案する。
人工ニューラルネットワークの概念を導入し、目的関数を定義し、最適化戦略について議論する。
偏微分方程式は、問題の損失関数の制約として含まれ、ネットワークがモデリングしている物理系の力学の知識にアクセスできる。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 04:45:53 GMT)
Adversarial Sampling for Fairness Testing in Deep Neural Network [0.0] 与えられたデータセット内のさまざまなクラスの画像にわたるディープニューラルネットワークモデルの予測において、公正性をテストするための逆サンプリング。
我々は、元の画像でニューラルネットワークモデルを訓練し、摂動または攻撃された画像でモデルをトレーニングすることはなかった。
モデルに逆方向サンプリングを施すと、逆方向サンプルが属する画像のもともとのカテゴリ/クラスを予測することができた。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 03:55:37 GMT)
A quantum algorithm for the linear Vlasov equation with collisions [0.0] 本稿では,線形化されたフラソフ方程式を衝突や衝突なしにシミュレートする量子アルゴリズムを提案する。
システムサイズにおける二次的なスピードアップが達成可能であることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 19:19:30 GMT)
A neural network based model for multi-dimensional nonlinear Hawkes
processes [0.0] 非線形ホークスプロセスに適合するニューラルネットワークに基づく非パラメトリック手法であるNNNH(Neural Network for Descent Hawkes Process)を導入する。
本結果は,非線形ホークス過程の複雑さを正確に把握するNNNH法の有効性を強調した。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 12:31:19 GMT)
A Topological Distance Measure between Multi-Fields for Classification
and Analysis of Shapes and Data [0.0] 多次元リーブグラフ(MDRG)の計算による2つのマルチフィールド間の距離測定の改善を提案する。
次に、MDRGの各リーブグラフに対応する永続図を演算することにより、永続図の階層構造を構築する。
提案手法は擬似測度および安定性特性を満たすことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Mon, 6 Mar 2023 05:38:13 GMT)