Generating Holistic 3D Human Motion from Speech [97.1] 同期音声を用いた3次元全体体メッシュの高品質データセットを構築した。
次に,顔,体,手が別々にモデル化される新しい音声合成フレームワークを定義する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 22:23:13 GMT)
Edge Intelligence Over the Air: Two Faces of Interference in Federated
Learning [95.3] フェデレートされたエッジ学習は、次世代無線ネットワークにおけるインテリジェンスの実現の基盤として考えられている。
本稿では,無線によるエッジ学習システムにおける干渉の肯定的および否定的影響について概説する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:04:48 GMT)
OpenOOD v1.5: Enhanced Benchmark for Out-of-Distribution Detection [81.3] アウト・オブ・ディストリビューション(OOD)検出は、オープンワールド・インテリジェントシステムの信頼性の高い運用に不可欠である。
本稿では,OOD検出手法の精度,標準化,ユーザフレンドリな評価を保証したOpenOOD v1.5を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 01:14:56 GMT)
Flexible Job Shop Scheduling via Dual Attention Network Based
Reinforcement Learning [73.2] フレキシブルなジョブショップスケジューリング問題(FJSP)では、複数のマシンで操作を処理でき、操作とマシンの間の複雑な関係が生じる。
近年, 深層強化学習(DRL)を用いて, FJSP解決のための優先派遣規則(PDR)を学習している。
本稿では,Deep機能抽出のための自己注意モデルと,スケーラブルな意思決定のためのDRLの利点を生かした,エンドツーエンド学習フレームワークを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:33:23 GMT)
Deep Intellectual Property Protection: A Survey [71.0] 近年、ディープニューラルネットワーク(DNN)は革命的な進歩を遂げており、様々な分野で広く利用されている。
本研究の目的は,ディープウォーターマーキングとディープフィンガープリントの2つの主要なDNNIP保護手法を総合的に調査することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:08:18 GMT)
MO-VLN: A Multi-Task Benchmark for Open-set Zero-Shot
Vision-and-Language Navigation [70.8] マルチタスク設定におけるエージェントの有効性と一般化の検証を目的としたMO-VLNというベンチマークを提案する。
より現実的な照明と細部を含むUnreal Engine 5を用いて,現実的なシナリオでレンダリングされた3Dシミュレータを開発した。
近年の大規模言語モデル(ChatGPT, Vicunaなど)の成功に触発されて,人間のアノテーションを使わずに多種多様な命令型の高品質なデータを構築した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:44:04 GMT)
RECAP-KG: Mining Knowledge Graphs from Raw GP Notes for Remote COVID-19
Assessment in Primary Care [61.7] 本稿では,患者相談の前後に書かれた生のGP医療ノートから知識グラフ構築を行うフレームワークを提案する。
私たちの知識グラフには、既存の患者の症状、その持続時間、重症度に関する情報が含まれています。
本フレームワークを英国における新型コロナウイルス患者の相談ノートに適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 23:35:51 GMT)
A Survey of Contextual Optimization Methods for Decision Making under
Uncertainty [60.3] この記事では、データからポリシーを学ぶための3つの主要なフレームワークを特定し、その強みと限界について論じる。
統一的な表記と用語の下で既存のモデルとメソッドを示し、これらを3つの主要なフレームワークに従って分類する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:21:02 GMT)
Is there a finite complete set of monotones in any quantum resource
theory? [58.7] すべての状態変換を完全に決定する資源単調の有限集合は存在しないことを示す。
完全順序理論はすべての純状態間の自由変換を可能にすることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 16:44:47 GMT)
Text-Driven Foley Sound Generation With Latent Diffusion Model [47.4] Foley Sound Generationは、マルチメディアコンテンツのための背景音を合成することを目的としている。
テキスト条件によるフォリー音声生成のための拡散モデルに基づくシステムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 14:16:24 GMT)
Do as I can, not as I get: Topology-aware multi-hop reasoning on
multi-modal knowledge graphs [43.6] マルチモーダル・ナレッジグラフ(MKG)には、エンティティとリレーションシップとマルチモーダル補助データからなるトリプレットが含まれている。
Topology-Aware Multi-hop Reasoning (TMP)は、インダクティブおよびトランスダクティブな設定下でMKG推論を行うことができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:23:22 GMT)
Genes in Intelligent Agents [37.9] 我々は、インテリジェントエージェントに遺伝子を概念化し、遺伝子(エージェント)を表現し、評価し、進化させる計算フレームワークである遺伝子強化学習(GRL)を導入する。
まず、遺伝子はエージェントのニューラルネットワークの断片の形をとり、世代にわたって遺伝することができる。
第2に、遺伝子は祖先からの知識を凝縮させ、自然能力を持つエージェントをもたらすので、エージェントにより良い、より安定した学習能力をもたらすことを検証する。
第三に、知的エージェントにおけるラマルク進化の証拠を示す。世代間での知識の継続的なコード化は、遺伝子の進化を促進する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 01:24:11 GMT)
Practical Contextual Bandits with Feedback Graphs [35.6] 回帰への還元に基づくフィードバックグラフを用いて,文脈的帯域幅に対するアプローチを提案し,解析する。
結果のアルゴリズムは計算学的に実用的であり、確立されたミニマックスレートを達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:11:04 GMT)
Large Language Models can be Guided to Evade AI-Generated Text Detection [35.0] 大規模言語モデル(LLM)は、様々なタスクにおいて例外的なパフォーマンスを示している。
これらのモデルの潜在的な誤用に対処することが不可欠であり、これは盗作やスパムなどの有害な結果につながる可能性がある。
そこで我々は,このようなプロンプトを自動生成する新しい代用型In-Context例最適化法(SICO)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 03:48:41 GMT)
OpenGSL: A Comprehensive Benchmark for Graph Structure Learning [33.2] グラフ構造学習(GSL)の最初の包括的なベンチマークであるOpenGSLを紹介する。
OpenGSLは、様々な一般的なデータセットで評価することで、最先端のGSLメソッドの公平な比較を可能にする。
我々は,既存のGSL法がバニラGNN法よりも常に優れていないことを観察する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 07:22:25 GMT)
LLMVA-GEBC: Large Language Model with Video Adapter for Generic Event
Boundary Captioning [33.0] 本稿では,LLMVA-GEBC(ジェネリックイベント境界キャプション用ビデオアダプタ付き大規模言語モデル)を提案する。
提案手法は,テストセットの76.14点を達成し,第1位を獲得した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:55:54 GMT)
DsMtGCN: A Direction-sensitive Multi-task framework for Knowledge Graph
Completion [31.1] 本稿では,方向情報を完全に活用する指向感型マルチタスクGCN(DsMtGCN)を提案する。
本稿では,方向情報を完全に活用するためのDsMtGCN(Direction-sensitive Multi-task GCN)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:21:47 GMT)
DUBLIN -- Document Understanding By Language-Image Network [30.2] 3つの新しい目的を用いて,Webページ上で事前学習を行うDUBLINを提案する。
DUBLIN は WebSRC データセット上で 77.75 の EM と 84.25 の F1 を達成した最初のピクセルベースモデルであることを示す。
また、RVL-CDIP文書分類における競合性能も達成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:53:08 GMT)
Chain of Thought Prompt Tuning in Vision Language Models [29.9] 本稿では,視覚言語モデリングのための思考プロンプトチューニング手法を提案する。
私たちは、視覚とテキストの埋め込みを組み合わせたチェーン・オブ・シークレットのプロンプトを成功させた最初の人物です。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 06:40:27 GMT)
StyLIP: Multi-Scale Style-Conditioned Prompt Learning for CLIP-based
Domain Generalization [28.1] textscStyLIPはドメインに依存しない素早い学習戦略に基づくドメイン一般化の新しいアプローチである。
textscStyLIPは、関連する最先端手法よりも一貫して優れていることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 16:42:19 GMT)
Neural Fast Full-Rank Spatial Covariance Analysis for Blind Source
Separation [26.6] 本稿では,ニューラルネットワーク分離モデルに対する効率的な教師なし学習手法について述べる。
本稿では,結合対角化可能なフルランク空間モデルに基づくニューラルFastFCAを提案する。
2〜4つの音源の混合信号を用いた実験により、ニューラルFastFCAは従来のBSS法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 02:50:17 GMT)
Image Harmonization with Diffusion Model [26.2] 前景と背景の間の一貫性のない照明条件は、しばしば非現実的な合成物をもたらす。
拡散モデルを用いた画像調和のための新しい手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 23:23:52 GMT)
Fair Causal Feature Selection [25.9] クラス変数は通常複数の状態を持ち、クラス変数の異なる状態に対して同じ因果的特徴を選択することは不公平である。
クラス固有の相互情報を用いて、クラス属性の各状態が持つ因果情報を評価し、各状態と因果的特徴の間の一意的な関係を理論的に分析する。
The Fair Causal Feature Selection algorithm (FairCFS) was proposed to fair identified the causal features for each state of the class variable。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:40:43 GMT)
MachMap: End-to-End Vectorized Solution for Compact HD-Map Construction [24.5] 本報告では,自動運転チャレンジ2023 - オンラインHDマップ構築における第1位獲得ソリューションを紹介する。
我々は,HDマップ構築のタスクをポイント検出パラダイムとして定式化する,MachMapと呼ばれる効果的なアーキテクチャを詳しく検討する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:06:48 GMT)
KEST: Kernel Distance Based Efficient Self-Training for Improving
Controllable Text Generation [24.5] 我々は,これらの問題に対処するための,新規かつ効率的な自己学習フレームワークであるKESTを提案する。
KESTは、標準的なクロスエントロピーではなくカーネルベースの損失を利用して、共有非自己回帰生成器によって生成されたソフトな擬似テキストから学習する。
3つの制御可能な生成タスクの実験により、KESTは、複数の強いベースラインに対して、同等のテキスト流速と生成の多様性を維持しながら、制御精度を著しく向上することを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 19:40:57 GMT)
Active Policy Improvement from Multiple Black-box Oracles [24.3] 我々は,複数の準最適オラクルから模倣学習を行うポリシ改善アルゴリズムのクラスであるMAPSとMAPS-SEを紹介する。
特にMAPSは、どのオラクルを模倣するかを積極的に選択し、値関数の推定を改善します。
我々は,MAPS-SEが複数のオーラクルからの状態的模倣学習を通じて,政策最適化を著しく促進することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:03:43 GMT)
Aging with GRACE: Lifelong Model Editing with Discrete Key-Value
Adapters [23.9] 本稿では,展開モデルのストリーミングエラーにスポットフィックスを実装するライフロングモデル編集手法であるGRACEを提案する。
GRACEはトレーニング済みモデルの潜在空間に新しいマッピングを記述し、モデルの重みを変更することなく、個別にローカルな編集のコードブックを作成する。
実験により,GRACEの編集・維持における最先端性能を示すとともに,未知の入力に一般化した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 14:46:17 GMT)
Seen to Unseen: Exploring Compositional Generalization of
Multi-Attribute Controllable Dialogue Generation [23.8] 既存の制御可能な対話生成作業は、単一属性制御に焦点を当てている。
本稿では, プロンプトベースで制御不能な対話生成モデルDCGを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 10:50:19 GMT)
Co-Certificate Learning with SAT Modulo Symmetries [22.5] 与えられたco-NP特性を満たす同型まで全てのグラフを生成するSATベースの新しい手法を提案する。
SMSが与えられたco-NPプロパティに違反する候補グラフを生成する場合、この違反の証明書を取得する。
我々は,SMSと共認証学習が,コチェン・スペクターベクトルシステムのサイズに最もよく知られた下位境界を改善する強力な手法であることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 21:17:08 GMT)
MA-NeRF: Motion-Assisted Neural Radiance Fields for Face Synthesis from
Sparse Images [21.8] 本研究では,高忠実度乾燥可能な顔アバターを再構成し,目に見えない表情を処理できる新しいフレームワークを提案する。
実装の核となるのは、構造化変位特徴と意味認識学習モジュールです。
我々の手法は現在の最先端技術よりもはるかに優れた結果が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:49:56 GMT)
FutureTOD: Teaching Future Knowledge to Pre-trained Language Model for
Task-Oriented Dialogue [20.8] 本稿では,対話前学習モデルFutureTODを提案する。
我々の直感は、良い対話表現はどちらも局所的な文脈情報を学び、将来の情報を予測することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 10:40:07 GMT)
Adversaries with Limited Information in the Friedkin--Johnsen Model [20.6] 近年,社会に不協和性を導入しようとする敵の標的はオンラインソーシャルネットワークである。
ネットワーク内の不一致や偏光に強い影響を与える少数のユーザ群を検出するための近似アルゴリズムを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 10:32:02 GMT)
Snowman: A Million-scale Chinese Commonsense Knowledge Graph Distilled
from Foundation Model [20.3] 基礎モデルを用いて,Snowmanという中国のCKGを構築した。
具体的には,ChatGPTから異なる種類のコモンセンスヘッドアイテムを蒸留する。
我々は、無効なコモンセンスをフィルタリングするために、シンプルで効果的な自己命令型フィルタリング戦略を設計する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 02:51:33 GMT)
Deep Active Alignment of Knowledge Graph Entities and Schemata [20.1] 我々は,深層学習と能動学習に基づく新しいKGアライメント手法であるDAAKGを提案する。
ディープラーニングでは、エンティティ、関係、クラスの埋め込みを学び、それらを半教師付きで協調的に調整する。
アクティブな学習では、エンティティ、リレーション、クラスペアが推測できる確率を推定し、人間のラベル付けに最適なバッチを選択する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:17:38 GMT)
IndicTrans2: Towards High-Quality and Accessible Machine Translation
Models for all 22 Scheduled Indian Languages [18.7] インドは10億人以上の人々が話す4つの主要言語族の言語と共に豊かな言語風景を持っている。
これらの言語のうち22はインド憲法に記載されている(予定言語として参照)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 04:00:19 GMT)
Prediction Sets Adaptive to Unknown Covariate Shift [18.1] 有限サンプル被覆保証付き予測集合は非形式的であることを示す。
そこで我々は,予測セットを効率的に構築する,新しいフレキシブルな分散フリー手法PredSet-1Stepを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:44:29 GMT)
Detecting Multivariate Time Series Anomalies with Zero Known Label [17.9] MTGFlowは多変量時系列異常検出のための教師なし異常検出手法である。
エンティティ間の複雑な相互依存性と各エンティティ固有の特性は、密度推定に重大な課題を生じさせる。
7つのベースラインを持つ5つの公開データセットの実験が行われ、MTGFlowはSOTA法を最大5.0AUROC%で上回っている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:12:43 GMT)
Non-asymptotic System Identification for Linear Systems with Nonlinear
Policies [17.4] 本稿では,一般非線形および/又は時変ポリシーの下での線形系に対する単一軌道系同定問題について考察する。
非線形および/または時間変化のポリシーによってデータ軌跡が生成されるとき、最小二乗推定のために非漸近誤差を与える。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:05:59 GMT)
Efficient HDR Reconstruction from Real-World Raw Images [17.3] 既存の学習に基づくHDR再構成手法は、ダイナミックレンジを拡張するために、ブラケット付き露光sRGB画像のセットを取る。
本稿では、生の入力から動的範囲を広げ、再構成されたHDR生データに対して1つのISP処理のみを実行することを提案する。
提案手法は,視覚的品質と定量的指標の両面で,最先端のパフォーマンスを実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 10:10:15 GMT)
Fast Fourier Inception Networks for Occluded Video Prediction [17.0] ビデオ予測は、過去のフレームを用いて将来のフレームを生成するピクセルレベルのタスクである。
ビデオ予測のための完全畳み込み型高速フーリエネットワークである itFFINet を開発した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:27:29 GMT)
Enlighten-anything:When Segment Anything Model Meets Low-light Image
Enhancement [16.5] Enlighten-anythingはSAMセグメンテーションのセグメンテーションのセグメンテーション意図を低照度画像に融合させ、視覚的知覚に優れた融合画像を得ることができる。
LOLデータセットを用いた実験により,PSNRでは3db,SSIMでは8dbが改善した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 07:58:44 GMT)
Quantum dichotomies and coherent thermodynamics beyond first-order
asymptotics [16.4] 熱力学系における量子二コトミーの正確な近似変換の問題に対処する。
最適変換率$R_n$の2次式を,小,中,大の偏差誤差条件で導出する。
さらに、量子二コトミーに関する我々の結果は、2階までの項、局所的な操作や古典的な通信における純二部共役状態間の最適変換率を得るためにも利用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 01:50:32 GMT)
NBMOD: Find It and Grasp It in Noisy Background [16.0] NBMOD: Noisy background Multi-Object for grasp detectionを提案する。
本稿では,この問題に対処する回転アンカー機構(RAM)を提案する。
ロボットシステムの高リアルタイム要求を考慮したRA-GraspNet (GraspNet with Rotation Anchor and Region Attention) RARA (Network with Rotation Anchor and Region Attention) RAST (network with Rotation Anchor and Semi Transformer) RAGT (network with Rotation Anchor and Global Transformer)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:56:05 GMT)
Human-In-the-Loop for Bayesian Autonomous Materials Phase Mapping [14.9] 本稿では,人間の入力を自律的な材料探索キャンペーンに統合するための一連の手法を提案する。
ユーザは、興味のある領域、潜在的領域、およびおそらくフェーズ境界を示すことで、入力を選択できる。
適切な入力を行うと、位相マッピング性能が大幅に向上することを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:25:32 GMT)
DCdetector: Dual Attention Contrastive Representation Learning for Time
Series Anomaly Detection [14.7] 時系列異常検出は幅広い用途において重要である。
時系列の通常のサンプル分布から逸脱したサンプルを識別することを目的としている。
マルチスケールな二重注意コントラスト表現学習モデルであるDCdetectorを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:40:15 GMT)
Im-Promptu: In-Context Composition from Image Prompts [14.0] 視覚刺激の構成可能な要素に対して,類似推論がコンテキスト内合成を可能にするか否かを検討する。
我々はIm-Promptuを使って、ベクトル表現、パッチ表現、オブジェクトスロットなど、さまざまなレベルの構成性のエージェントを訓練する。
本実験は,学習された構成規則を未知の領域に拡張する非構成的表現を用いて,外挿能力と構成性の程度とのトレードオフを明らかにする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 00:06:34 GMT)
CLARA: Classifying and Disambiguating User Commands for Reliable
Interactive Robotic Agents [13.1] 我々は、対話型ロボットエージェントの文脈において、与えられたユーザコマンドが明確であるか、曖昧であるか、あるいは不可能であるかを推測することに集中する。
あいまいなコマンドに対しては、質問生成を通じてユーザと対話することで、コマンドを曖昧にします。
本稿では,ロボットによる状況認識のためのデータセットについて述べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:24:54 GMT)
PLAN: Variance-Aware Private Mean Estimation [12.8] 差分的にプライベートな平均推定は、データ分析と機械学習のためのプライバシ保護アルゴリズムの重要な構成要素である。
ベクトル $boldsymbolsigma$ のスキューを利用する方法を示し、$ell$エラーで(ゼロ桁の)微分プライベート平均推定値を得る。
PLANの有効性を検証するため,合成データと実世界のデータの両方で精度を実証的に評価した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:23:43 GMT)
Urban Visual Intelligence: Studying Cities with AI and Street-level
Imagery [12.4] 本稿では,都市の外観と機能に関する文献を概観し,その理解に視覚情報がどのように使われているかを説明する。
概念的フレームワークであるUrban Visual Intelligenceは、新しい画像データソースとAI技術が、研究者が都市を知覚し、測定する方法をどう変えているか、詳しく説明するために導入された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 04:14:11 GMT)
Understanding Dynamic Spatio-Temporal Contexts in Long Short-Term Memory
for Road Traffic Speed Prediction [11.9] 本研究では,道路間の空間的および時間的依存を考慮した動的局所長短期記憶(LSTM)モデルを提案する。
LSTMモデルは、長い依存性を持つシーケンシャルデータと複雑な非線形機能を扱うことができる。
実験結果から,提案モデルの予測性能は2つの異なるベースライン法と比較して優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 01:25:52 GMT)
Large Language Models for Telecom: The Next Big Thing? [11.9] 大言語モデル(LLM)は、生成人工知能(GenAI)のサブフィールドである
LLMは、自律的な無線ネットワークの新しい時代を開くことを想定している。
この記事では、LLMをTelecomドメインに統合する機会を広げることを目的としています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 03:45:00 GMT)
Long-term Effects of Temperature Variations on Economic Growth: A
Machine Learning Approach [11.7] 我々は、バークレー地球からの世界土地表面温度データと、世界銀行からGDPや人口データを含む経済指標を分析した。
分析の結果,平均気温とGDP成長の有意な関係が明らかとなり,気候変動が経済パフォーマンスに著しく影響を及ぼす可能性が示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 16:50:08 GMT)
Multi-Sem Fusion: Multimodal Semantic Fusion for 3D Object Detection [11.6] LiDARとカメラ融合技術は、自律運転において3次元物体検出を実現することを約束している。
多くのマルチモーダルな3Dオブジェクト検出フレームワークは、2D画像からのセマンティック知識を3D LiDARポイントクラウドに統合する。
本稿では2次元画像と3次元ポイントシーン解析結果の両方から意味情報を融合する汎用多モード融合フレームワークであるMulti-Sem Fusion(MSF)を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:40:44 GMT)
Neural Implicit k-Space for Binning-free Non-Cartesian Cardiac MR
Imaging [10.1] 我々は、心電図をトリガーした非カルテシアン心磁図(CMR)のためのk空間におけるニューラル暗示表現を学習する新しい画像再構成フレームワークを提案する。
我々は,各サンプルk-空間点に時間,コイル指数,周波数領域位置からなる一意座標を割り当てる。
次に、周波数領域正則化を持つ多層パーセプトロンを用いて、これらのユニークな座標からk空間強度への対象固有写像を学習する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 19:58:55 GMT)
Understanding Revision Behavior in Adaptive Writing Support Systems for
Education [10.1] 本稿では,学生の大規模改定行動に関する知見を取り入れた新しいパイプラインを提案する。
このツールは,学習者のリビジョンを促進するのに有効であった。
本研究は,タスク記述におけるSRLの挙動を大規模に測定するためのパイプラインに寄与する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:23:27 GMT)
The RL Perceptron: Generalisation Dynamics of Policy Learning in High
Dimensions [9.9] 強化学習アルゴリズムは、様々な領域において変形的であることが証明されている。
RLの多くの理論は、離散状態空間や最悪のケース解析に焦点を当てている。
本稿では,様々な学習プロトコルを捉えることができるRLの高次元解像モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:16:51 GMT)
Quantum mutual information redistribution by Number Partitioning
algorithm [9.8] 両部ユニタリ変換 $U_AB$ は、三部形式純状態 $|psirangle_ABC$ において量子相互情報を、d_Atimes d_Btimes d_C$ 次元ヒルベルト空間において、三部形式純状態 $|psirangle_ABC$ で再分配することを示す。
我々の近似アルゴリズムは、高次元の三部分量子状態に対して量子相互情報の再分配を実装するための実用的なプロトコルを提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:00:11 GMT)
RadAdapt: Radiology Report Summarization via Lightweight Domain
Adaptation of Large Language Models [9.8] 我々は,Radiology Report summarization (RRS) の課題に対して,大規模言語モデルを適応するための戦略を体系的に検討する。
具体的には、プレトレーニング(自然言語、バイオメディカルテキスト、臨床テキスト)と離散的なプロンプトやパラメータ効率の微調整によるドメイン適応に焦点を当てる。
本研究は,臨床テキストの事前学習とRSサンプルの微調整により,タスクに最大限適応することで,継続的に最高のパフォーマンスを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:17:07 GMT)
Taming Android Fragmentation through Lightweight Crowdsourced Testing [9.8] 我々は,クラウドソースによるAndroidの断片化を緩和する,新しい,軽量なクラウドソーステスト手法であるLAZYCOWを提案する。
実世界のAndroidデバイス上で数千のテストケースの実験結果から、LAZYCOWはAPIによる互換性の問題を自動的に識別し、検証するのに有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 04:10:00 GMT)
Quantum super-resolution for imaging two pointlike entangled photon
sources [9.6] モーメント法と空間モードデマルチプレックス法(SPADE)を用いて,二つの点状絡み合った音源を撮像する分解能について検討した。
分離推定感度は検出された各モードの光子分布によって決定される。
無限に小さなソース分離の制限の場合、絡み合ったソースの使用は、一貫性のない、一貫性のないソースを使用する場合よりも優れた解像度が得られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 02:39:47 GMT)
EXIF as Language: Learning Cross-Modal Associations Between Images and
Camera Metadata [9.6] 我々は、与えられた写真を記録するカメラに関する情報をキャプチャする視覚表現を学習する。
私たちのモデルは、単にテキストに変換して、変換器で処理することで、このメタデータを表現します。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:46:01 GMT)
Diffusion in Diffusion: Cyclic One-Way Diffusion for
Text-Vision-Conditioned Generation [9.3] セマンティックレベルのテキスト入力だけでなく、ピクセルレベルの視覚条件にもとづいて画像を生成する。
本研究では,カスタマイズした画像を作成するためのトレーニングフリーフレームワークであるCyclic One-Way Diffusion (COW)を提案する。
挑戦的なワンショット顔とテキストコンディショニング画像合成タスクの実験は、速度、画質、条件の忠実さにおいて、我々の優位性を実証している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:26:02 GMT)
Multi-view 3D Object Reconstruction and Uncertainty Modelling with
Neural Shape Prior [9.1] セマンティックシーン理解には3次元オブジェクト再構成が重要である。
奥行き情報,閉塞音,ノイズの欠如により,単眼画像から詳細な3次元形状を復元することは困難である。
本研究では,3次元オブジェクトモデルの大規模データセットから物体形状分布を学習し,潜在空間にマッピングするニューラルオブジェクト表現を活用することで,この問題に対処する。
本稿では,その表現の一部として不確実性をモデル化し,個々の入力画像から直接不確実性コードを生成する不確実性認識エンコーダを定義する手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 03:25:13 GMT)
Class-Imbalanced Complementary-Label Learning via Weighted Loss [8.9] 補完ラベル学習(Complementary-label Learning, CLL)は、弱い教師付き分類において広く用いられている。
クラス不均衡のトレーニングサンプルに直面すると、現実世界のデータセットでは大きな課題に直面します。
多クラス分類のためのクラス不均衡補完ラベルからの学習を可能にする新しい問題設定を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:03:06 GMT)
Bkd-FedGNN: A Benchmark for Classification Backdoor Attacks on Federated
Graph Neural Network [8.8] 我々はFedGNNに対するバックドア攻撃のベンチマークであるBkd-FedGNNを提案する。
Bkd-FedGNNはグラフバックドア攻撃をトリガ生成とインジェクションステップに分解する。
我々はまた、FedGNNに対するバックドア攻撃における複数の重要な要因の影響を徹底的に調査した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:51:33 GMT)
An analysis of Universal Differential Equations for data-driven
discovery of Ordinary Differential Equations [7.5] 我々は、普通微分方程式(ODE)発見の文脈で、UDEフレームワークをテストすることで貢献する。
データ駆動型アプローチと数値解法を組み合わせる際の問題をいくつか取り上げる。
我々は,物理インフォームド・機械学習フレームワークの能力と限界を調査する上で,我々の分析は重要な貢献であると考えている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:26:50 GMT)
A survey on deep learning approaches for data integration in autonomous
driving system [7.3] 本稿では,自律走行システムにおける認識モジュールに適用される最新のディープラーニング統合技術について検討する。
統合の新たな分類法が提案され、マルチビュー、マルチモダリティ、マルチフレームの3つの次元に基づいている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:29:09 GMT)
Machine Learning for Synthetic Data Generation: A Review [7.2] 本稿では,合成データの生成を目的とした機械学習モデルを用いた既存研究についてレビューする。
このレビューは、合成データ生成、コンピュータビジョン、スピーチ、自然言語処理、ヘルスケア、ビジネスドメインの応用から始まる様々な視点を網羅している。
この論文は、合成データ生成に関するプライバシーと公平性に関する重要な側面についても論じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 03:23:57 GMT)
Introduction to Medical Imaging Informatics [6.8] 医用画像情報学は、医用画像の取得、管理、解釈を改善するために、医用画像と情報学の原則を組み合わせる。
本章では、画像処理、特徴工学、機械学習など、医用画像情報学の基本概念を紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:33:25 GMT)
Typo-Robust Representation Learning for Dense Retrieval [6.1] 現実世界の設定における密集検索の主な課題の1つは、ミススペルされた単語を含むクエリの処理である。
ミススペルクエリを扱う一般的なアプローチは、ミススペルクエリとそれらのプリスタントクエリとの差の最小化である。
ミススペルクエリとプリスタンクエリのアライメントのみに焦点を当てた既存のアプローチとは異なり,本手法は各ミススペルクエリと周辺クエリとのコントラストも改善する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:48:30 GMT)
Federated Learning Based Distributed Localization of False Data
Injection Attacks on Smart Grids [5.7] 偽データインジェクション攻撃(False Data Injection attack, FDIA)は、悪意のあるデータを注入することで、スマート測定デバイスをターゲットにする攻撃の1つである。
本稿では,ハイブリッドディープニューラルネットワークアーキテクチャと組み合わせたフェデレート学習に基づくスキームを提案する。
提案手法をIEEE 57,118,300バスシステムおよび実電力負荷データを用いて広範囲なシミュレーションにより検証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 20:29:55 GMT)
Persian Semantic Role Labeling Using Transfer Learning and BERT-Based
Models [5.6] 本稿では,特徴抽出の必要性を解消するだけでなく,既存手法よりも優れた特徴抽出手法を提案する。
提案手法は補助的特徴を一切用いておらず, 同様の状況下では従来手法に比べて精度が16(83.16)以上向上している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:50:09 GMT)
FuzzyLogic.jl: a Flexible Library for Efficient and Productive Fuzzy
Inference [5.6] 本稿では,ファジィ推論を行うJuliaライブラリであるtextscFuzzyLogic.jlを紹介する。
ライブラリは完全にオープンソースで、パーミッシブライセンスでリリースされている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 10:43:09 GMT)
AutoML Systems For Medical Imaging [5.6] 医用画像解析における機械学習の統合は、医師が提供した医療の質を大幅に向上させる。
自動機械学習アプローチは、カスタム画像認識モデルの作成を簡単にする。
医療画像技術は、診断や手続き目的のために、内臓や身体部分のイメージを非侵襲的に作成するために用いられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 17:24:05 GMT)
Adaptive Strategies in Non-convex Optimization [5.3] アルゴリズムは、そのようなパラメータの事前知識を必要としない場合、あるパラメータに適応すると言われている。
この論文は3つのシナリオにおける適応アルゴリズムの研究を示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 06:52:05 GMT)
Tailoring Machine Learning for Process Mining [5.2] 我々は、プロセスマイニングと機械学習の健全な統合を構築する上で、機械学習モデルをプロセスデータでトレーニングすることで生じる問題に対する深い洞察が不可欠であると主張している。
本研究の目的は,機械学習とプロセスマイニングの要件を正しく整合させることを目的とした方法論の基礎を構築することである。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:59:51 GMT)
Understanding Certified Training with Interval Bound Propagation [5.2] 確実に堅牢なニューラルネットワークのトレーニングが、ますます重要になっている。
Inrecise interval bound propagation (IBP) に基づくトレーニング手法は、より正確なバウンディング手法を利用する場合よりも一貫して優れていることを示す。
このことは、厳密なIPP境界に必要な強い正規化を誘発しない新しい訓練方法の存在を示唆している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 21:13:30 GMT)
Object counting from aerial remote sensing images: application to
wildlife and marine mammals [4.8] 人類形成活動は野生生物や海洋動物相に脅威をもたらす。
本研究は、深層学習技術を用いて、動物の計数作業を自動化する。
複雑な画像背景条件にもかかわらず、モデルは正確に動物を特定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 23:14:53 GMT)
Breaking On-device Training Memory Wall: A Systematic Survey [4.7] デバイス上でのトレーニングは、マシンラーニングに対する一般的なアプローチとなり、モデルを直接モバイルやエッジデバイス上でトレーニングすることが可能になった。
この領域における大きな課題は、これらのデバイスで利用可能な限られたメモリであり、トレーニング可能なモデルのサイズと複雑さを著しく制限することができる。
我々は、デバイス上でのトレーニングメモリウォールを壊すための現在の最先端技術を探究し、リソース制約のあるデバイスでより大規模で複雑なモデルをトレーニングできる方法に焦点を当てる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 16:17:48 GMT)
Bring More Attention to Syntactic Symmetry for Automatic Postediting of
High-Quality Machine Translations [4.2] 本稿では, APE モデルが対象言語に対する理解を深めることが期待される正規化の言語動機付け手法を提案する。
実験結果から,提案手法は高品位MTにおける最先端アーキテクチャの APE 品質向上に有効であることが示された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:58:02 GMT)
Multi-scale Spatial-temporal Interaction Network for Video Anomaly
Detection [3.8] ビデオ異常検出(VAD)は信号処理において不可欠な課題である。
VADのためのマルチスケール時空間相互作用ネットワーク(MSTI-Net)を提案する。
アプローチでは、UCSD Ped2が96.8%、CUHK Avenueが87.6%、上海Techデータセットが73.9%のAUCを達成している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 02:40:29 GMT)
Development of a Deep Learning System for Intra-Operative Identification
of Cancer Metastases [3.8] 我々は,人工知能(AI)システムが腹膜表面転移の認識を改善できるかどうかを評価する。
原型深層学習手術指導システムは腹膜表面転移の同定において腫瘍外科医より優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:41:11 GMT)
DCANet: Dual Convolutional Neural Network with Attention for Image Blind
Denoising [2.8] DCANetという名称の視覚障害者のための新しいデュアル畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を提案する。
DCANetは、ノイズ推定ネットワーク、空間及びチャネルアテンションモジュール(SCAM)、二重構造CNNから構成される。
実験により,提案したDCANetは,合成ノイズと実雑音の両方を効果的に抑制できることを確認した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 01:19:41 GMT)
Managing health insurance using blockchain technology [2.3] 健康保険は質の高い医療を確保する上で重要な役割を担っている。
本章では、医療保険業界における最も急激な懸念について概説する。
ブロックチェーンテクノロジの統合がこれらの問題の解決にどのように貢献するかについて、洞察を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:10:58 GMT)
Variants of SGD for Lipschitz Continuous Loss Functions in Low-Precision
Environments [2.3] 低ビット浮動小数点環境と不動小数点環境のニューラルネットワークトレーニングによって動機付けられた本研究は、適応的なステップサイズと計算誤差を用いて、SGDの変種を収束させることを研究する。
SGDの異なる変種は、様々な低精度の演算環境において経験的にテストされ、テストセットの精度が向上する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:46:39 GMT)
Quantum Computing for Molecular Biology [2.2] 量子計算が分子生物学の量子基礎の実用性をいかに前進させるかについて論じる。
生体分子の電子構造における典型的な量子力学的問題について議論する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:30:49 GMT)
Achilles' Heels: Vulnerable Record Identification in Synthetic Data
Publishing [2.1] 合成データパブリッシングのための原則付き脆弱なレコード識別手法を提案する。
データセットやジェネレータ間で,従来のアドホック手法よりも優れていることを示す。
合成データジェネレータを差分的にプライベートにすると、脆弱性のあるレコードを正確に識別できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:42:46 GMT)
Resource-Efficient Circuit Compilation for SWAP Networks [1.6] SWAPネットワークは量子システム内の限られた接続に対処するための有望なソリューションを提供する。
SWAPネットワークの新たな分解戦略として,オーバーコンプリートなネイティブゲートの集合を利用する拡張を伴って提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 03:46:14 GMT)
MATNet: Multi-Level Fusion and Self-Attention Transformer-Based Model
for Multivariate Multi-Step Day-Ahead PV Generation Forecasting [1.4] 本稿では,PV発電予測のための自己注意型トランスフォーマーアーキテクチャであるMATNetを提案する。
これは、AIパラダイムとPV発電に関する以前の物理的知識を組み合わせたハイブリッドアプローチで構成されている。
その結果,提案アーキテクチャはRMSEが0.0460に等しい現状の手法よりも優れていた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 14:03:09 GMT)
Benchmarking Deep Learning Architectures for Urban Vegetation Points
Segmentation [1.4] 植物は持続可能で回復力のある都市にとって、生態系のサービスや人間の幸福のために不可欠である。
近年、ポイントクラウドセマンティックセグメンテーションのためのディープラーニングが大きな進歩を見せている。
植生分類のセマンティックセグメンテーションのためのポイントベース深層学習モデルの評価を行う。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 06:38:42 GMT)
GlyphNet: Homoglyph domains dataset and detection using attention-based
Convolutional Neural Networks [1.0] ホモグリフ攻撃は、合法的なドメインと区別しにくい非合法なドメインを生成する。
既存のアプローチでは、一次言語に基づくタスクに適用される単純な文字列ベースの比較手法が使用されている。
我々のモデルでは、データセット上の0.93AUCでホモグリフ攻撃を検出する際に、最先端の精度に到達できることが示される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 17:16:53 GMT)
AI Clinics on Mobile (AICOM): Universal AI Doctors for the Underserved
and Hard-to-Reach [1.0] 人工知能クリニックズ・オン・モバイル(AICOM)は、国連の持続可能な開発目標3に健康について回答するためのオープンソースプロジェクトである。
AICOMプロジェクトの主な動機は、最先進国(LDC)の80%以上が携帯電話を所有しているという事実である。
私たちは、AICOMプラットフォームの拡張とオープンソース化を継続し、Universal AI doctor for the Underserved and Hard-to-Reachに進化することを目指しています。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:59:03 GMT)
A Generative Change Detection Model Based on Difference-Feature Guided
DDPM [0.9] 本稿では,変化認識拡散モデル (CADM) と呼ばれる新しいエンド・ツー・エンドDDPMモデルを提案する。
CADMは、生成モデルとしてCDマップを直接生成する。
適応校正条件差符号化技術
CDマップの品質向上のためのノイズ抑制ベースセマンティックエンハンサー(NSSE)。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:47:54 GMT)
Qubit entanglement generated by classical light driving an optical
cavity [0.9] 量子光の単一キャビティモードを介して通信するが直接相互作用を持たない2つの量子ビット間の絡み合いの発生について検討する。
我々は、古典的な光源を用いて、交換に使用される量子をポンプし、2ビットの絡み合いの度合いを調べる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 22:54:18 GMT)
Chiral anomaly in (1+1) dimensions revisited: complementary kinetic
perspective and universality [0.6] 1+1)次元時空におけるカイラル異常の古典的な例を再検討する。
キラルな異常は(1+1)次元に現れ、ベリー曲率を運動理論に補正する必要がない。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:44:53 GMT)
FP-IRL: Fokker-Planck-based Inverse Reinforcement Learning -- A
Physics-Constrained Approach to Markov Decision Processes [0.6] 逆強化学習(英: Inverse Reinforcement Learning、IRL)は、自律エージェントの行動の基礎となる根拠を明らかにする技術である。
IRLは、観測されたエージェント軌道からマルコフ決定過程(MDP)の未知の報酬関数を推定しようとする。
我々は、観測軌道のみを用いて遷移関数と報酬関数を同時に推論できる新しいIRLアルゴリズムFP-IRLを作成する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:28:03 GMT)
DeePLT: Personalized Lighting Facilitates by Trajectory Prediction of
Recognized Residents in the Smart Home [0.5] 本稿では、認識されたユーザの現在位置における照明をパーソナライズするインテリジェントシステムを提案する。
提案手法は、仕様、顔画像、カスタム照明設定など、各人物にユニークなプロファイルを提供する。
全ての人に対して常に点灯することを考える他の方法とは異なり、我々のシステムは、直接の介入なしに、色や光の強度の観点から、各人の所望の点灯を適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:35:57 GMT)
OpenSBT: A Modular Framework for Search-based Testing of Automated
Driving Systems [0.4] 検索ベースソフトウェアテスト(SBT)は、自動走行システム(ADS)をテストするための効率的かつ効率的な手法である。
ADSのSBTを促進するオープンソース、モジュール、およびフレームワークであるOpenSBTを紹介する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:51:42 GMT)
Kerr-optomechanical spectroscopy of multimode diamond resonators [0.4] ダイヤモンドマイクロディスクキャビティは、オプトメカニカルおよびスピンオプトメカニカル技術において重要な役割を果たしている。
これらの構造の他の機械的モードにアクセスすることは、その光学的特性を改善するための経路を特定するのに望ましい。
ここでは、ダイヤモンドマイクロディスク上でブロードバンド光学分光を行い、最大10GHzの周波数で高品質のメカニカルモードを観測する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:31:36 GMT)
Towards exploring adversarial learning for anomaly detection in complex
driving scenes [0.3] 機械学習のサブフィールドである敵対的学習は、画像やビデオの異常を、単純なデータセットで印象的な結果で検出できることを証明した。
本研究では,バークレーディープドライブ(Berkeley DeepDrive)と呼ばれる,複雑な運転シーンのデータセット上で,そのような技術の性能について調査し,知見を提供する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:32:16 GMT)
Self-supervised learning of hologram reconstruction using physics
consistency [0.3] 本稿では,ラベル付き学習データや実験データを必要としない,ゲダンケンネット(GedankenNet)と呼ばれる自己教師型学習モデルについて報告する。
自己監督訓練の後、ゲダンケンネットは様々な未知の生物学的サンプルの実験ホログラムへの一般化に成功した。
実験データや実際の興味や空間的特徴の知識がなければ、ゲダンケンネットの自己教師付き学習は複雑な画像再構成を実現した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:53:11 GMT)
Critical phase and spin sharpening in SU(2)-symmetric monitored quantum
circuits [0.3] Su(2)-symmetric monitored quantum circuits について検討する。
ボリューム法則の絡み合った位相と臨界位相の遷移を見いだす。
我々は「スピン・シャーピング遷移」を数値的に同定する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:30:17 GMT)
Encoder Circuit For Surface Code using Measurement-Based Quantum
Computing Model [0.2] 表面符号は、量子誤差補正の理論において最も重要な位相安定化符号の1つである。
本研究では,資源状態としてクラスタ状態を用いる計測ベースの量子計算(MBQC)により,表面コードを得る効率的な方法を提案する。
得られた曲面符号は、1つの論理量子ビットを符号化するエンコーダ回路として実用的に使用できる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 06:07:53 GMT)
Multilingual Multiword Expression Identification Using Lateral
Inhibition and Domain Adaptation [0.1] 多言語文脈におけるMWE識別のためのmBERTモデルの性能評価を行った。
我々は、言語に依存しない埋め込みを作成する手法に、側方抑制と言語敵対訓練を取り入れた。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 20:28:32 GMT)
Old and New Minimalism: a Hopf algebra comparison [0.1] より新しいミニマリズムの定式化は、基礎となる数学的構造の観点から純粋に有利であることを示す。
この数学的構造は、内的マージと外的マージが、ミニマリズムの古い定式化において大きく異なる役割を担っていることを示している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 06:31:36 GMT)
Radars for Autonomous Driving: A Review of Deep Learning Methods and
Challenges [0.0] Radarは、自動運転車に使用される知覚センサーのスイートの重要なコンポーネントである。
低解像度、疎度、乱雑、高い不確実性、優れたデータセットの欠如などが特徴である。
現在のレーダーモデルは、レーダーデータに比較的弱い光学的特徴に焦点を当てたライダーや視覚モデルの影響を受けやすい。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:13:29 GMT)
What is the state of the art? Accounting for multiplicity in machine
learning benchmark performance [0.0] SOTAの最大性能を推定として用いることは偏りのある推定器であり、過度に楽観的な結果を与える。
精度が高い場合に、どのように影響が制限されるかを示す。
実世界の例である、2020年のKaggleコンペティションについて論じる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 11:10:32 GMT)
What drives the acceptance of AI technology?: the role of expectations
and experiences [0.0] 人工知能に対する受容意図は、現在のAI製品やサービスの経験、AIへの期待、ICT技術に関する過去の経験に大きく影響されている。
本研究の結果から,AI経験と過去のICT経験が,AIを受け入れる意図の高まりと関連していることが明らかとなった。
潜在的なAIユーザに対して、AI製品やサービスの特徴とメリットに関する具体的な情報を提供することが不可欠である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 02:47:48 GMT)
Variational Sequential Optimal Experimental Design using Reinforcement
Learning [0.0] ベイジアン・フレームワークと情報ゲイン・ユーティリティを用いた有限列実験を最適に設計する新しい手法である変分逐次最適実験設計(vsOED)を導入する。
以上の結果から,従来の逐次設計アルゴリズムと比較して,サンプル効率が大幅に向上し,前方モデルシミュレーションの数が減少したことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 21:47:19 GMT)
Trauma lurking in the shadows: A Reddit case study of mental health
issues in online posts about Childhood Sexual Abuse [0.0] 児童性虐待 (Childhood Sexual Abuse, CSA) は、社会への脅威であり、生き残り者の精神的健康に長く影響を及ぼす。
これまで、オンラインのソーシャルメディアデータを利用してメンタルヘルスの問題を理解する作業は、CSAのバックグラウンドを持つ個人におけるメンタルヘルスの問題に焦点を絞ってはいなかった。
うつ病、不安症、外傷後ストレス障害(PTSD)などのメンタルヘルスの問題は、CSAバックグラウンドの投稿でよく見られる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:45:04 GMT)
Scaling Qubit Readout with Hardware Efficient Machine Learning
Architectures [0.0] 本稿では,量子状態識別のための拡張性のあるニューラルネットワークとともに,マッチングフィルタの階層構造を用いて,量子状態の識別を改善するスケーラブルなアプローチを提案する。
我々は,既製のFPGA上で容易に実装可能なスケーラブルな設計により,ベースラインよりもはるかに高い読み出し精度(16.4%の相対的な改善)を実現している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:18:45 GMT)
Reorganizing Educational Institutional Domain using Faceted Ontological
Principles [0.0] 本研究は,図書館分類システムと言語手法の違いが,特定の分野にどのような影響を及ぼすかを明らかにすることを目的とする。
特定のドメイン固有のオントロジーには、知識表現と言語を使用します。
この構造は問題解決の助けとなるだけでなく、複雑なクエリを簡単に扱えることを示すのにも役立ちます。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:06:07 GMT)
Quantum Walk on Orbit Spaces [0.0] 軌道空間上の連続時間および離散時間量子ウォークに対する時間進化カーネルの普遍的な公式を示す。
私たちは、$Lambda/Gamma$上の時間進化カーネルを、$Lambda$上の時間進化カーネルの重み付け和として書くことができることを示す。
また、$Lambda/Gamma$ 上の量子ウォークにおいて、リゾルペント核、正準密度行列、任意の群のユニタリ表現の普遍式も提示する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:00:00 GMT)
Probing Dynamical Sensitivity of a Non-KAM System Through
Out-of-Time-Order Correlators [0.0] 非KAM系は、不変位相空間トーラスの急激な破壊を通じて古典的カオスへの高速な経路を提供する。
我々は、量子極限における摂動非KAM系の動的感度を研究するために、時間外相関器(OTOC)を用いる。
以上の結果から, 短時間のダイナミクスは比較的安定であり, 不安定な固定点の文献で見られる指数関数的な成長を示すことが示唆された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 05:24:58 GMT)
Predicting Risk of Dementia with Survival Machine Learning and
Statistical Methods: Results on the English Longitudinal Study of Ageing
Cohort [0.0] 認知症の発症を予測しようとする機械学習モデルは、通常、イベントが発生するまでの時間を無視した分類手法に従う。
本研究では,機械学習技術の文脈における生存分析を用いた代替手法を提案する。
ランダムフォレストと弾性ネットの機械学習アルゴリズムに基づく2つのサバイバル手法拡張をトレーニング、最適化、予測モデルの評価に適用する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:15:32 GMT)
Predicting Alzheimers Disease Diagnosis Risk over Time with Survival
Machine Learning on the ADNI Cohort [0.0] 世界中のアルツハイマー病の流行は認知症につながる認知低下の悪化を予測できる効率的なツールの探索を促している。
本稿では,劣化だけでなく,劣化する可能性も予測できるモデル構築ツールとして,生存型機械学習の可能性を探る。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:03:35 GMT)
Physical Activation Functions (PAFs): An Approach for More Efficient
Induction of Physics into Physics-Informed Neural Networks (PINNs) [0.0] 物理アクティベーション関数(PAF)は、より複雑さが小さく、より長い範囲の予測に対してより妥当性の高い物理インフォームドニューラルネットワーク(PINN)を生成するのに役立つ。
PAFは、PDEシステムの初期条件や境界条件のような調査現象に関連する数学的公式にインスピレーションを与えることができる。
PAFの使用は、より複雑なPINNを生成するのに役立ち、より長い範囲の予測に対してより有効である、と結論付けている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 07:42:30 GMT)
Nonlocal PDEs and Quantum Optics: Bound States and Resonances [0.0] 非局所偏微分方程式系に対する非線形固有確率について検討する。
境界状態は正の実部分を持つ固有値に対する負の固有値と共鳴に対応する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 21:51:40 GMT)
Nonlinear improvement of measurement-device-independent quantum key
distribution using multimode quantum memory [0.0] 量子メモリ(QM)の利用によるセキュア鍵レートの非線形増加を示す。
本稿では、2つの関数を組み込んだQMとして原子周波数コムを採用し、MDI-QKDに基づくアーキテクチャを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:06:15 GMT)
Moral Mimicry: Large Language Models Produce Moral Rationalizations
Tailored to Political Identity [0.0] 本研究は,アメリカの政治集団に付随する道徳的偏見を,大規模言語モデルが再現するかどうかを考察する。
モラル・ファンデーションズ・セオリー(英語版)の道具を用いて、これらのLSMは確かに道徳的な模倣であることを示した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:11:57 GMT)
Linearly-scalable learning of smooth low-dimensional patterns with
permutation-aided entropic dimension reduction [0.0] 多くのデータサイエンス応用において、高次元データセットから適切に順序付けられた滑らかな低次元データパターンを抽出することが目的である。
本研究では, ユークリッドの滑らか度をパターン品質基準として選択する場合, これらの問題を数値的に効率的に解けることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:03:24 GMT)
Ladder: A software to label images, detect objects and deploy models
recurrently for object detection [0.0] オブジェクト検出(Object Detection, OD)は、画像やビデオ中のオブジェクトの特定と分類を行うコンピュータビジョン技術である。
Ladderは、ユーザに対して、トレーニングデータセットの効率的なラベル付けを可能にする、親しみやすいグラフィックユーザインターフェース(GUI)を提供するソフトウェアである。
Ladder は OD を用いて, 現場画像における小麦わらさびの重症度を直接評価している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 15:13:08 GMT)
Iterative Hierarchy and Ranking Process (IHRP): A Novel Effective
Hierarchy Method for Densely Connected Systems and Case Study in Student
Performance Assessment [0.0] 解釈構造モデリング(ISM)は、専門家の意見に基づいて要素間影響をマイニングする階層構築手法として広く用いられている。
本稿では,従来のISM法の主な欠点の一つとして,その要因が密接な関係にあるシステムについて論じる。
本稿では,このような高密度システムにおいて効果的に機能する「Iterative Hierarchy and Ranking Process」(IHRP)と呼ばれる,新しい反復的階層構築手法を提案する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 19:11:34 GMT)
Implementing the quantum fanout operation with simple pairwise
interactions [0.0] 奇数$n$を含むすべての$n$に対して、$(n+1)$-qubitパリティゲートを正確に実装できることを示す。
同じ回路を介してファンアウトを実装するのに、どの結合が適切であるかを正確に評価する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 20:56:22 GMT)
Geometry-Complete Diffusion for 3D Molecule Generation and Optimization [0.0] 3次元分子生成のための幾何合成モデル(GCDM)を導入する。
GCDMは、既存の3次元分子拡散モデルよりも条件および非条件設定間で大きなマージンで優れている。
我々は,GCDMがGEOM-Drugsのスケールで,現実的で安定な大きな分子を生成できることを実証した。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 02:30:33 GMT)
Exact solutions for time-dependent complex symmetric potential well [0.0] 複素時間依存対称ポテンシャル井戸における時間依存質量を持つ粒子のモデルについて検討する。
問題は正確に解決可能であり、シュル「オーディンガー」波動関数の解析式はエアリー関数の項で与えられる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 22:51:22 GMT)
Enhancing the Prediction of Emotional Experience in Movies using Deep
Neural Networks: The Significance of Audio and Language [0.0] 本稿では、映画視聴中に経験した人間の感情の範囲を正確に予測するために、ディープニューラルネットワークモデルを活用することに焦点を当てる。
この設定では、経験的感情に大きく影響を与える3つの明確な入力モダリティが存在する:RGBビデオフレームから派生した視覚的手がかり、音声、音声、音楽を含む聴覚的要素、アクターの対話を含む言語的要素である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 17:40:27 GMT)
Empowering NLG: Offline Reinforcement Learning for Informal
Summarization in Online Domains [0.0] 本稿では,ユーザエクスペリエンスを最適化し,ユーザサポートエージェントの作業負荷を軽減することを目的とした,革新的な自然言語生成(NLG)アプローチを提案する。
我々の主な目的は、オフラインの強化学習技術を用いて、オンライン記事や投稿の非公式な要約を生成することである。
実験の結果、平均的な「様」スコアは0.09954378から0.5000152に大きく改善された。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 13:00:54 GMT)
Deep Multi-Branch CNN Architecture for Early Alzheimer's Detection from
Brain MRIs [0.0] アルツハイマー病(英語: Alzheimer's disease、AD)は、認知症を引き起こす神経変性疾患である。
7,866,819個のパラメータからなる深層畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アーキテクチャを提案する。
このモデルは、患者が99.05%の3段階の精度で、非段調、軽度段調、中等度段調であるかどうかを予測することができる。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 23:24:53 GMT)
Deep Huber quantile regression networks [0.0] QRNNとERNNをエッジケースとしてネストするディープハマー量子回帰ネットワーク(DHQRN)を導入する。
DHQRNは、限定的なケースとして量子化と期待をネストするという意味で、より一般的な関数であるHuber量子化を予測できる。
概念実証として、オーストラリアにおける住宅価格の予測にDHQRNを適用している。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 09:40:52 GMT)
Continuous-time quantum walks for MAX-CUT are hot [0.0] 時間非依存ハミルトニアンと熱化の関係を利用して、MAX-CUTの連続時間量子ウォークの性能を予測する。
これらの結果を,多段階量子ウォークとフロケシステムによる時間依存的な設定に拡張する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 14:33:40 GMT)
Consequences of Optimality [0.0] 人間は有理なエージェントであることが知られている。
近年のコンピューティングの進歩や、大量のデータと共に科学や技術分野が発展し、これが人間の有界な合理性の限界を、人工知能によって拡張する可能性があると感じている。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 14:43:11 GMT)
Cold hybrid electrical-optical ion trap [0.0] ポールトラップと光ツイーザーを組み合わせたハイブリッドイオントラップ法
特徴は、$s$-wave状態におけるイオンと原子の間の冷たい衝突を可能にする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 14:44:31 GMT)
Case Studies on X-Ray Imaging, MRI and Nuclear Imaging [0.0] 我々は、AIベースのアプローチ、特にCNN(Convolutional Neural Networks)の使用が、医療画像技術による疾患検出にどのように役立つかに焦点を当てる。
CNNは、生の入力画像から特徴を抽出できるため、画像解析の一般的な手法である。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 17:14:19 GMT)
Bloated Disclosures: Can ChatGPT Help Investors Process Financial
Information? [0.0] ChatGPTのような生成AIツールは、投資家が情報を処理する方法を根本的に変えることができる。
我々は、これらのツールが、株式市場を実験室として利用した複雑な企業情報開示を要約する上での経済的有用性について検討する。
肥大化した開示は、価格効率の低下や情報非対称性の上昇など、資本市場の悪影響と関連していることを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 01:22:08 GMT)
An Architectural Design Decision Model for Resilient IoT Application [0.0] IoTアプリケーションの可用性に影響を及ぼす脅威は、財政的にも、ユーザの物理的な整合性の安全のためにも重要です。
この機能は、運用を継続し、潜在的脅威を効率的に処理するIoTアプリケーションを要求する。
レジリエントなIoTアプリケーションのためのアーキテクチャ設計決定モデルが提示され、ステークホルダの難しさが軽減される。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 21:44:07 GMT)
A two-way translation system of Chinese sign language based on computer
vision [0.0] TSMモジュールは、中国の大規模な連続手話データセットのための軽量ニューラルネットワークモデルに追加される。
また,Bert-Base- Chineseモデルの改良により,中国語の文を単語に分割し,自然語順を規則手話順にマッピングする。
最後に,対応する単語ビデオを用いて文ビデオを生成し,テキスト-署名言語翻訳の機能を実現する。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 18:04:07 GMT)
A new look at the theory of point interactions [0.0] 多中心点相互作用ハミルトン群の全族について検討する。
2つ以上の散乱中心の位置が一致する傾向にあるとき、これらの作用素の大きな部分族が特異あるいは自明にならないことを示す。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:23:55 GMT)
A New Perspective for Shuttlecock Hitting Event Detection [0.0] 本稿では,シャトルコック衝突事故検出のための新しいアプローチを紹介する。
汎用的な手法に頼るのではなく、画像列を推論することでプレイヤーのヒットアクションをキャプチャする。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 08:34:53 GMT)
A Machine Learning Approach for Predicting Deterioration in Alzheimer's
Disease [0.0] 本稿では,機械学習を用いたアルツハイマー病の悪化について検討する。
勾配強化を含む6つの機械学習モデルを構築し評価した。
認知正常群のうちどれが劣化したかを予測するCARTを用いて,良好な予測能力を示すことができた。
軽度認知障害群では,Elastic Netによる劣化予測能力は良好であった。
論文参考訳（メタデータ） (Sat, 17 Jun 2023 12:23:35 GMT)